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duffyduck 1c7157327c release: bump version to 0.2.2.8 2026-07-21 01:10:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 6c27097c96 fix(app): gruener Desktop-Punkt nur bei laufender VM im aktiven Projekt
Badge haing bisher am globalen desktop_status (irgendwo ein Desktop
erreichbar) → wurde generell angezeigt. Jetzt aus der projektbezogenen
VM-Liste (listProjectVms → running), pid-Guard, 6s-Refresh fuer Start/Stop.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 01:08:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a91325a04f fix(vnc): Tastatur ueber echtes RN-TextInput statt WebView-Hidden-Input
Der versteckte WebView-Input oeffnete die Android-Software-Tastatur
unzuverlaessig. Jetzt haelt VncTile ein echtes RN-<TextInput>
(keyboardType=visible-password), der ⌨-Button fokussiert es. Getippte
Zeichen gehen per injectJavaScript an window.ariaVncKey.char/keysym →
rfb.sendKey. Prefix-Diff fuer Druckbares, onKeyPress fuer Backspace/Enter.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 01:06:27 +02:00
duffyduck ef826d1ed1 release: bump version to 0.2.2.7 2026-07-21 01:01:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 933836f0a6 fix(app): kein 404 bei Dateien/Desktop im Hauptchat (leere project_id)
Im Hauptchat (projectId='') riefen FilesTile/DesktopTile /projects//files bzw.
/vms auf → Brain 404. Beide guarden jetzt leere projectId: kein Fetch, klare
Meldung "Kein aktives Projekt — wechsle in ein Projekt".

tsc clean. App-only, Deploy: APK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:59:50 +02:00
duffyduck e04d8f360b release: bump version to 0.2.2.6 2026-07-21 00:54:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 4685632294 feat(vnc): echtes Vollbild beim Verbinden (randlos ueber das ganze Display)
Der ⤢-Knopf war nur der Fit/1:1-Umschalter (Zoom) INNERHALB des eingerahmten
Streifens (Header+Dock drumrum) — sah deshalb wie Zoom aus, fuellte nie das
Display. Jetzt oeffnet "Verbinden" die VM in einem Fullscreen-Modal: randlos
ueber alles (Header + Dock weg), scaleViewport passt den VM-Screen sauber ein,
Landscape erlaubt. Buttons schweben drueber (‹ VMs links, ⌨/Strg+Alt+Entf/⤢
rechts, unter der Statusleiste). Android-Back verlaesst Vollbild.

tsc clean. App-only, Deploy: APK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:51:59 +02:00
duffyduck 769025c41b release: bump version to 0.2.2.5 2026-07-21 00:47:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2005e9b85e fix(vm): Screenshot ohne /root-Rechte + VNC-Tastatur robuster
Screenshot: aria-vm lief als User 'aria', SHOT_DIR war aber /root/... →
"mkdir: cannot create directory /root". Jetzt schreibt aria-vm das PNG ins
VM-Verzeichnis (aria-schreibbar) und der Brain holt es per SSH (base64,
_ssh_host) — unabhaengig von Volume-Rechten. End-to-end validiert (gueltiges
PNG). Wird weiter ins Projekt (screenshots/) kopiert.

VNC-Tastatur: verstecktes Input-Feld war off-screen (opacity:0, left:-1000px) →
Android oeffnete die Tastatur oft nicht / lieferte keine Events. Jetzt on-screen
(bottom, 1px, opacity:0, pointer-events:none) + beforeinput als primaerer
Handler (Android-robust) mit input-Fallback. Strg+Alt+Entf ging schon.

py/bash/tsc clean. aria-vm bereits live. Deploy: brain rebuild + APK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:45:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 25abd220ad fix(vnc): Bridge nutzt aria-net-Gateway statt host.docker.internal (VNC refused)
Kern des "Verbinde..."-Hangs: host.docker.internal loeste zu 172.17.0.1 (docker0)
auf, QEMUs VNC ist aber ans aria-net-Gateway 192.168.64.1 gebunden (dorthin
bindet der Brain) → Connection refused. Die Bridge ermittelt den VNC-Host jetzt
selbst per _docker_gateway() (/proc/net/route) = dasselbe Gateway wie der Brain.
ARIA_VNC_HOST-Env hat weiter Vorrang.

Live belegt: Bridge->192.168.64.1:5901 liefert RFB-Handshake, ->host.docker.
internal:5901 (172.17.0.1) = refused.

py_compile clean. Deploy: bridge rebuild.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:35:26 +02:00
duffyduck 3c6bf0783e release: bump version to 0.2.2.4 2026-07-21 00:25:19 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2832ab3dc9 fix(vm): global eindeutige VNC-Displays (kein Doppel-Binding) + Gateway per-boot
- project_vms.add_vm: VNC-Display wird GLOBAL eindeutig vergeben (ueber alle
  Projekte). vnc_display<=0 oder belegtes Display → naechstes freies. Updates
  behalten ihr Display. Verhindert Port-Konflikt (5901) wenn mehrere VMs laufen.
  Getestet: vm1..3 → 1,2,3; Wunsch 2 (belegt) → 4; Update behaelt Display.
- vm_register-Tool + Seed-Regel: vnc_display weglassen, wird auto-vergeben.
- Gateway-IP: der Brain liest sie aus /proc/net/route bei JEDEM Boot frisch
  (Docker-IP-Aenderung nach Netz-Neuaufbau wird abgefangen); boot-Antwort
  enthaelt vnc_bind zur Transparenz.

py_compile clean. Brain-only, Deploy: brain rebuild.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:23:23 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 d38d62ba21 fix(vnc): Bridge erreicht QEMU-VNC (Kern-Bug) + Screenshots ins Projekt
Live-VNC rendert nie, weil die Bridge die VM nie erreichte: QEMU band 127.0.0.1
(Host-Loopback) und host.docker.internal resolved in der Bridge gar nicht.
- aria-vm: --vnc-bind <ip> (Default 127.0.0.1 / env ARIA_VM_VNC_BIND).
- Brain: _docker_gateway() (aus /proc/net/route) → boot bindet VNC an die
  Docker-Gateway-IP (container-erreichbar, NICHT im LAN/Internet).
- docker-compose: bridge bekommt extra_hosts host.docker.internal:host-gateway.
- Screenshot-Endpoint kopiert das PNG zusaetzlich nach
  /shared/projects/<pid>/screenshots/ → erscheint im Dateien-Panel.

End-to-end auf dem Host validiert: Bridge liest den RFB-Handshake
(b'RFB 003.008\n') von der Gateway-gebundenen VNC. aria-vm bereits live.
py/bash clean. Deploy: brain rebuild + bridge NEU (extra_hosts).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:20:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 5890c17ec0 feat(app): Dateien-Panel im Dock (zwischen Chat und Code)
Neues 📁-Panel listet ALLE Projektdateien (/shared/projects/<id>/) — auch
erzeugte Bilder, nicht nur Code; dieselben, die in der Projektliste als 📄
gezaehlt werden. Bild antippen → Vollbild-Vorschau; Textdatei → Text-Vorschau.
- Brain: /projects/<id>/file?binary=1 → Base64 + MIME (fuer Bilder, max 8 MB).
- App: brainApi.readProjectFileBinary; layout 'files'-Tile; Dock-Reihenfolge
  Chat · Dateien · Code · Desktop; FilesTile mit Bild-/Text-Modal.

py/tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:09:34 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 239f1094f9 feat(vm): Screenshot pro VM im Desktop-Panel (VM sehen ohne Live-VNC)
Solange das Live-VNC-Bild noch hakt, ist ein Standbild der pragmatische Weg die
VM zu sehen — genau wie ARIA es beim basic_os-Test gemacht hat.
- Brain: POST /projects/<pid>/vms/<name>/screenshot → aria-vm screenshot (PNG in
  /shared/uploads) → als Base64 zurueck. End-to-end auf dem Host validiert
  (Brain-Container sieht die Datei unter /shared/uploads).
- App: 📷-Knopf pro laufender VM im DesktopTile → zeigt den Screenshot im Modal.

py/tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:55:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 055db7c059 feat(vm): Medien pro VM (disk/floppy/iso) + ARIA-Urteilswissen
vm_register + Registry + boot fassen jetzt das ECHTE Boot-Medium (disk/floppy/
iso) — Eintrag, Startbefehl und App-Start spiegeln die reale Config. Leer =
aria-vm erkennt disk.qcow2/floppy.img/cdrom.iso selbst.
- project_vms.add_vm: floppy/disk-Felder.
- main.py: VmAddBody + _vm_boot_args (baut --disk/--floppy/--iso), boot-Endpoint
  + boot_cmd nutzen sie.
- agent.py: vm_register-Tool bekommt disk/floppy/iso.
- Seed-Regel: URTEIL — VM nur wenn sinnvoll; Medium aus der Situation (Festplatte
  fuer DOS-Spiele, Diskette fuer OS-Dev, ISO fuer Installer); Architektur zum Task
  (ARM=aarch64, emuliert/langsam ok); Aenderungs-Zyklus stop→aendern→boot.

py_compile clean. aria-vm schon live auf dem Host.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:51:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2a8cbc6c15 fix(vm): aria-vm boot flexibel (Diskette/ISO ohne Disk) + ARIA-Grundwissen
Start aus der App scheiterte: aria-vm boot verlangte zwingend disk.qcow2 —
basic_os bootet aber von floppy.img/ISO ohne Festplatte (OS-Bau). Jetzt:
- aria-vm boot: Disk optional; --floppy (-fda), --iso, --disk; Auto-Erkennung
  von disk.qcow2/floppy.img/cdrom.iso im VM-Ordner; Boot-Reihenfolge automatisch
  (ISO→d, nur Diskette→a, sonst c); braucht nur >=1 Boot-Medium.
- aria-vm create: groesse='none' → VM ohne Disk.
- Seed-Regel (Grundwissen) neu: volle aria-vm-Optionen inkl. disk-los, PFLICHT
  vm_register nach Bau (sonst leere Desktop-Liste), Dateien in /shared/projects,
  VNC komplett durch RVS. So weiss ARIA selbst was zu tun ist.

Live getestet auf dem Host: boot basicos (floppy-Autodetect) → laeuft :5901.
aria-vm bereits auf den Host gepusht. bash -n / py_compile OK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:48:22 +02:00
duffyduck 7e14107361 release: bump version to 0.2.2.3 2026-07-20 23:34:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 e64043dca5 feat: Datei-Symbol am Projekt (auto) + VM-Startparameter im Desktop-Panel
- Brain: /projects/status + /list liefern has_files + file_count pro Projekt
  (Scan /shared/projects/<id>/). Ersetzt das manuelle Code-Flag als primaeren
  Indikator. VM-Liste liefert boot_cmd (lesbarer aria-vm-Startbefehl).
- App: 📄-Symbol (+ Anzahl) an Projekten mit Dateien im ProjectsBrowser.
  DesktopTile zeigt pro VM den Start-Befehl als Wert dahinter.
- Diagnostic: 📄-Symbol (+ Anzahl, Tooltip) an Projekten mit Dateien.

Hinweis (kein Code): der VNC-Stream laeuft komplett durch RVS — der Port ist nur
der interne QEMU-Display-Port, den die Bridge lokal auf dem Host nutzt; die App
oeffnet nie einen Port (firewall-unabhaengig).

py/tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:31:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 0efb8d0848 feat: VM-Liste pro Projekt (Desktop-Panel) — Start/Stop/Verbinden
- Brain: project_vms.py (Registry /shared/config/project_vms.json pro Projekt) +
  Endpoints GET/POST/DELETE /projects/<id>/vms + boot/stop (via SSH aria-wohnung
  aria-vm auf dem Host; Status aus `aria-vm list`).
- ARIA-Tools vm_register/vm_list (aufs Request-Projekt) + Seed-Regel: nach dem
  VM-Bau registrieren, damit sie in Stefans Desktop-Panel auftaucht.
- App: brainApi VM-Methoden + ProjectVm-Typ. Neues DesktopTile — pro Projekt die
  VM-Liste (leer bis registriert), Start/Stop/Verbinden; Verbinden oeffnet noVNC
  (VncTile mit dem VNC-Port der VM). Deck rendert DesktopTile statt VncTile.

py/tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:25:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 5fa5d79ad8 feat: Editor laedt vorhandene Dateien + manueller Code-Toggle (App + Diagnostic)
Editor zeigte "keine Datei", obwohl ARIA schon Dateien geschrieben hatte — er las
NUR den Live-code_file-Stream, nie den Bestand. Jetzt:
- Brain: GET /projects/<id>/files + /file (liest /shared/projects/<id>/, pfad-sicher,
  512KB-Cap). kind in ProjectUpdateBody (PATCH akzeptiert 'code'|'chat').
- App: brainApi.listProjectFiles/readProjectFile/setProjectKind. CodeEditorTile
  holt beim Oeffnen die vorhandene Dateiliste + laedt Inhalt (Live-Version hat
  Vorrang). ProjectsBrowser-Edit: Code-Projekt-Toggle (spiegelt sofort in
  projectFocus → Cockpit-Panels).
- Diagnostic: </> Code-Toggle je Projektzeile + Code-Badge.

py/node/tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 23:20:39 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 9dd7a2cb14 fix(satellite): install.ps1 — richtiges Cmdlet New-ScheduledTaskSettingsSet
New-ScheduledTaskSettings existiert nicht (CommandNotFound). Korrekt ist
New-ScheduledTaskSettingsSet. venv/Requirements liefen bereits; nur die
Task-Registrierung brach ab.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 20:07:07 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2811379684 feat(satellite): Dienst-Installer install.sh (Linux/macOS) + install.ps1 (Windows)
Richten den Satelliten als Autostart-Dienst ein (venv + requirements + Restart):
- install.sh: Linux → systemd-Unit (aria-satellite), macOS → launchd-Agent.
  `bash install.sh` / `bash install.sh uninstall`.
- install.ps1: Windows → Scheduled Task (S4U, AtStartup+AtLogOn, Restart, hidden),
  loggt nach satellite.log. Admin-Check. `-Uninstall` entfernt.
- WorkingDirectory = satellite/ (findet .env). README-Abschnitt ergaenzt.

install.sh bash -n OK; install.ps1 manuell geprueft (kein pwsh lokal).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 20:02:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 902316566e fix(satellite): .env-Parser schneidet Inline-Kommentare ab
Nativer Start crashte an `SCAN_INTERVAL_SEC=300      # Hintergrund-Rescan-Intervall`
(int('300      # ...') → ValueError), weil der .env-Parser den Wert ungekuerzt
nahm. Jetzt: ungequotete Werte werden am ersten " #" (Whitespace+#) abgeschnitten,
gequotete Werte bleiben unangetastet (auch mit # im Inhalt). Getestet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 19:57:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 1f94b4eab5 fix(satellite): laedt .env selbst beim nativen Start
Nativ gestartet (python satellite.py) las das Script nichts aus der .env — nur
os.environ. Die Variablen mit Default (SATELLITE_ID, CONTROL_ENABLED …) wirkten
"ok", aber RVS_HOST/RVS_TOKEN (ohne Default) blieben leer → Verbindungsfehler.
Jetzt laedt _load_dotenv() eine .env neben dem Script (oder im CWD), bevor die
Config gelesen wird. Bestehende echte Umgebungsvariablen gewinnen (Docker via
env_file bleibt unberuehrt). Kein python-dotenv noetig. README Weg B vereinfacht.

Getestet: Parser liest Keys inkl. Quotes + export-Praefix.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 19:55:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 57e13800e0 fix(satellite): Selbstdiagnose fuers Netz — warnt bei Docker-/NAT-Netz
Symptom: Satellit fand nur Docker-Container (192.168.65.x / 172.18.x) statt der
echten LAN-Geraete. Ursache ist kein Bug, sondern das Deployment-Netz: auf Docker
Desktop (Mac/Windows) ist network_mode:host das Docker-VM-NAT, nicht das echte LAN
— mDNS/SSDP erreichen die realen Geraete nicht.

- satellite.py: _net_context() ermittelt primary_ip + alle IPs und WARNT, wenn der
  Satellit in einem Docker-/NAT-Netz laeuft (192.168.65.x oder 172.16-31.x). Netz-
  Info wird in sat_hello + sat_devices mitgeschickt und beim Start geloggt.
- Diagnostic: zeigt Netz (primary_ip) pro Satellit + eine rote ⚠-Box mit der
  Warnung, wenn er im falschen Netz sitzt.
- README/compose: klar dokumentiert, dass der Satellit im ECHTEN Ziel-LAN laufen
  muss (Linux Docker Engine ODER nativ python satellite.py); Docker-Desktop-Falle.

py/node clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 19:46:34 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 1dc8c0936f feat(diagnostic): Satelliten-Tab — verbundene Satelliten + erkannte Geraete
Das Diagnostic haengt selbst am RVS-Raum und kennt die sat_*-Broadcasts jetzt:
- server.js: Satelliten-Registry (sat_hello), leitet sat_devices an den Browser,
  gibt die Liste beim init mit; Browser-Aktionen sat_list + sat_discover.
- index.html: neuer Haupt-Tab "Satelliten" — Karten pro Satellit (online/offline,
  Standort, Capabilities, read-only/steuerbar) mit "Geraete scannen" → Live-Liste
  der erkannten Geraete (Typ/IP/Modell/DIAL/MAC).

Kein Brain/Bridge-Rebuild fuer diesen Teil noetig (nur diagnostic). node -c OK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 19:11:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 071e38f464 feat: Satelliten — ARIAs Augen & Haende in fremden Netzen (Info-/Gateway-Aussenposten)
Neuer eigenstaendiger Container satellite/ (RVS-Client, network_mode host), den
man in einem beliebigen Netz (Buero etc.) deployt. Gibt ARIA Zugriff auf dieses
Netz ohne Haupt-Stack davor.

- satellite/satellite.py: RVS-Client + Discovery (mDNS/Zeroconf, SSDP/UPnP+DIAL,
  ARP) + Steuerung (dial.launch fuer YouTube-auf-FireTV, wol, http) mit Guards
  (CONTROL_ENABLED + Allowlist + Logging, token-gated, keine offenen Ports).
  Periodisches Re-Announce (sat_hello im Heartbeat) fuer spaet joinende Bridge.
- satellite/: Dockerfile, requirements, docker-compose (host-net), .env.example
  (SATELLITE_LOCATION als Adresse), README.
- rvs: sat_hello/discover/devices/command/result whitelisted.
- bridge: Satelliten-Registry (sat_hello) + Future-Relay (_satellite_request) +
  /internal/satellite + /internal/satellite-list (Muster wie flux).
- brain: Tools satellite_list/devices/command + _dispatch_satellite + Seed-Regel.

Alle py_compile + node -c gruen. Kein APK-Rebuild noetig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-19 23:22:30 +02:00
duffyduck 28361ea97a release: bump version to 0.2.2.2 2026-07-17 22:57:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a20e57e33a fix(brain): project_summary liest volle Projekt-Historie aus chat_backup.jsonl
"Hol dir die Infos aus Projekt X" lieferte fast immer leer: project_summary las
nur das rollende Conversation-Window (~50 Turns ueber alle Projekte), aeltere
Projekt-Chats sind da rausdistilliert. Jetzt liest _read_project_history die
echte volle Historie aus /shared/config/chat_backup.jsonl (im Brain gemountet),
letzte ~20 Turns des Zielprojekts, Standort-Hints gefiltert, Fallback aufs
Window. Tool-Beschreibung geschaerft. Live gegen echte Daten getestet
(basic_os 20 / vdi 20 / mac_os_update_fehler 6 Turns).

Kein APK-Rebuild noetig (nur Brain).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:55:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 dc775ee34f feat: geraetelokaler Voice-Projektwechsel ("geh in Projekt X")
Der Voice-Projektwechsel ist zurueck, aber nur fuer das ausloesende Geraet:
- App merkt sich die IDs eigener Anfragen (Text-clientMsgId via dispatchWithAck +
  Voice-audioRequestId an allen 4 Aufnahme-Stellen) in myRequestIdsRef.
- Bridge haengt an project_changed die ausloesende clientMsgId an — in beiden
  Voice-Pfaden: send_to_core (ARIAs project_enter/exit) und _process_endpoint_text
  (Voice-Router back_to_main / project_prefix).
- App folgt einem project_changed-Wechsel nur, wenn die clientMsgId eine eigene
  ist → andere App-Instanzen + Diagnostic bleiben unberuehrt.

Nur Bridge + App betroffen. py-compile + tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:47:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 c2122c43c2 fix: Projekt-Fokus pro Geraet unabhaengig (Diagnostic/App/Multi-Instanz)
Zwei Kopplungs-Bugs behoben:
- set_project_kind nutzte den globalen active_project statt des Request-Projekts
  → markierte das falsche Projekt (belegt: global aktiv war mac_os_update_fehler,
  das kind=code bekam, obwohl die App in basic_os war). _dispatch_tool bekommt
  jetzt die project_id des Requests durchgereicht; set_project_kind wirkt darauf.
- Die App erzwang bei project_changed-Broadcasts (ARIA-Tool/Diagnostic/andere
  App-Instanz) einen Fokuswechsel → alle Geraete wurden mitgezogen. Fokus ist
  jetzt rein geraetelokal; Broadcasts aktualisieren nur Namen/Typ. Wechseln nur
  noch lokal ueber den Drawer.

py-compile + tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:37:51 +02:00
duffyduck f45d42cd30 release: bump version to 0.2.2.1 2026-07-17 21:47:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 0110526622 feat(app): Workbench-Dock statt Zoom-Landkarte + bedienbare VNC-Konsole (0.2.2.0)
Cockpit neu gedacht — das Pinch-Zoom-Landkarten-Konzept war auf 5 Zoll fummelig:
- WorkspaceDeck + WorkspaceDock: Taskleiste unten (Chat · Code · Desktop),
  Ein-Tap-Panelwechsel im Daumenbereich, animierter Indikator, Aktivitaets-
  Badges (Code blau / Desktop gruen), Safe-Area, blendet bei offener Tastatur
  aus. Panels bildschirmfuellend + immer gemountet (kein Remount).
- noVNC bedienbar: novncHtml bekommt Tastatur-Bridge (verstecktes Input-Feld →
  rfb.sendKey inkl. Enter/Backspace/Pfeile), Strg-Alt-Entf, Fit↔1:1. VncTile
  zeigt eine Steuerungs-Leiste (⌨ / Strg+Alt+Entf / ⤢).
- Entfernt: WorkspaceCanvas, Tile, PreviewTile, CockpitOverviewButton,
  cockpitNav (Pinch-Canvas + Uebersichts-Button obsolet). layout.ts auf
  Panel-Metadaten geschlankt. Header nur noch mit Kompakt/Cockpit-Umschalter.

tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 21:44:32 +02:00
duffyduck 7d46d8e531 release: bump version to 0.2.2.0 2026-07-17 14:49:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 b839b059d0 fix(app): Cockpit — alle Kacheln sichtbar + Uebersicht-Button in den Header
Zwei Nachbesserungen am Cockpit-Modus (noch Teil von 0.2.1.9):
- Im Cockpit werden IMMER alle vier Kacheln gezeigt (Chat/Editor/Desktop/
  Vorschau) statt erst bei Code-Projekten — Editor/Desktop/Vorschau als
  Platzhalter mit Status-Untertitel. Vorher wirkten sie "verschwunden".
- Der "⤢ Uebersicht"-Button hing im Chat genau ueber dem Abbrechen-Button der
  "ARIA denkt"-Leiste. Jetzt sitzt er im Navigations-Header links (nur sichtbar
  im Cockpit + Fokus), via neuem cockpitNav-Signal-Singleton. In-Content-Button
  entfernt.

tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 14:46:49 +02:00
duffyduck 9950cdea87 release: bump version to 0.2.1.9 2026-07-17 00:35:01 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 7329257830 feat(app): Kompakt ↔ Cockpit — Ansichts-Umschalter im Header (0.2.1.9)
Nach dem 0.2.1.8-Deploy sah die App "unveraendert" aus — korrekt, weil der
Hauptchat nur eine Kachel hat (= Vollbild-Chat). Jetzt explizit umschaltbar:
- services/viewMode.ts: 'compact' | 'cockpit', persistiert (aria_view_mode),
  Default 'compact' (nichts aendert sich fuer normale Nutzung).
- ViewModeToggle im Navigations-Header (rechts, kollisionsfrei): "⧉ Kompakt" /
  "⧉ Cockpit".
- WorkspaceScreen: compact → klassische ChatScreen direkt; cockpit → Canvas.
- Canvas: Uebersicht/Gesten/Back jetzt auch bei einer Kachel erreichbar (der
  single-Force-Fokus entfaellt), damit sich Cockpit auch im Hauptchat wie ein
  Desktop anfuehlt. "⤢ Uebersicht"-Button nach unten rechts verschoben (weg von
  ChatScreens Kopf-Icons).

Changelog: Workspace-Release als 0.2.1.8 gefuehrt, Umschalter als 0.2.1.9.
tsc clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 00:32:33 +02:00
duffyduck bbfd544013 release: bump version to 0.2.1.8 2026-07-17 00:12:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 aadc030407 docs(readme): Installations-Schritt 6 — QEMU-Host-Provisionierung
qemu-setup.sh laeuft NICHT ueber docker compose (QEMU sitzt auf dem Host, nicht
im Container). Neuer optionaler Schritt 6 im Installations-Abschnitt: einmalig
`sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh` fuer den Desktop-Workspace (VM-Bauen/
VNC), plus Hinweis auf den noetigen App-Rebuild (neue native Module).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 00:09:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 85756a161b docs: Desktop-Workspace dokumentieren + Version 0.2.2.0
CHANGELOG-Eintrag [0.2.2.0] (Canvas, Live-Editor, QEMU/VNC), README-Features +
Completed-Log erweitert, App-Version 0.2.1.7 → 0.2.2.0.

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2026-07-17 00:05:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 ea3de70d05 feat(app): Workspace-Umbau Schritt 8 — Live-Reveal + Layout-Persistenz
- Progressive Reveal: ChatScreen spiegelt bei project_changed den Projekt-Typ
  sofort in projectFocus (kind_changed nach set_project_kind) → Editor/Desktop-
  Kacheln erscheinen live, nicht erst beim Reconnect.
- useWorkspaceLayout: merkt pro Projekt die zuletzt fokussierte Kachel
  (AsyncStorage aria_workspace_layout) und stellt sie beim Zurueckkehren in ein
  Code-Projekt wieder her.

tsc clean.

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2026-07-17 00:04:03 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 0b35ea9bde feat: Workspace-Umbau Schritt 7 — VNC-Live-Desktop durch RVS getunnelt
QEMU-VNC erscheint live in der App-Desktop-Kachel, komplett ueber RVS:
- Bridge: TCP↔RVS-VNC-Bruecke. vnc_open oeffnet asyncio-Verbindung zu
  host.docker.internal:5901, Reader-Loop streamt RFB-Bytes als vnc_data;
  vnc_input schreibt zurueck; vnc_close raeumt auf. check_desktop probt den
  Port und meldet desktop_status. Base64-in-JSON, kein websockify/noVNC auf
  dem Host noetig.
- App: novncHtml.ts laedt noVNC (CDN) und ersetzt window.WebSocket durch einen
  Shim, der RFB-Bytes per postMessage ueber RVS brueckt (server-speaks-first →
  timing-robust). VncTile mountet die WebView nur im Fokus, oeffnet bei 'ready'
  den Tunnel (desktop.openVnc), speist Server-Bytes ein und schickt Eingaben
  als vnc_input; beim Verlassen wird der Tunnel geschlossen (VM laeuft weiter).

tsc/py clean.

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2026-07-17 00:02:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a082c8398e feat: Workspace-Umbau Schritt 6 — QEMU fuer alle Architekturen + set_project_kind
QEMU auf dem Host + ARIA-Anbindung:
- host-provisioning/qemu-setup.sh: installiert qemu-system-* (x86/arm/mips/ppc/
  sparc/misc), qemu-utils, Firmware, socat, imagemagick + den aria-vm-Helper.
- host-provisioning/aria-vm: VM-Verwaltung fuer JEDE Architektur (create/boot/
  screenshot/list/stop/rm). VNC bindet nur 127.0.0.1:<display> (Tunnel via
  Bridge), KVM nur fuer x86-Gaeste, sonst TCG.
- Brain: Projekt-Modell bekommt kind ('chat'|'code'); neues Tool
  set_project_kind markiert das aktive Projekt (blendet Editor/Desktop in der
  App ein) + feuert project_changed.
- Seed-Regel: ARIA weiss jetzt, dass Code unter /shared/projects/<id>/ gehoert
  und wie sie per `ssh aria-wohnung aria-vm ...` VMs baut/testet; VNC landet
  automatisch in der Desktop-Kachel.

py-compile clean, Host-Skripte bash -n OK.

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2026-07-16 23:57:57 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a6cb152f55 feat: Workspace-Umbau Schritt 5 — Live-Code-Editor + code_file-Strom
Durchgaengiger Live-Editor fuer Code-Projekte:
- App: selbstenthaltener Highlight-Editor in einer WebView (editorHtml.ts,
  Textarea + Regex-Highlight-Layer, voll offline). CodeEditorTile mit Datei-Tabs,
  verdrahtet mit dem codeFile-Spiegel; Bridge-Protokoll setContent/applyPatch/
  setReadOnly ↔ onEditFromUser.
- Proxy-Hook (routes.js): faengt ARIAs Write/Edit/MultiEdit unter
  /shared/projects/<pid>/ ab und postet den Volltext bei Erfolg an
  /internal/code-file. tool_use_id→file_path-Korrelation, liest die Datei aus
  dem gemounteten /shared.
- Bridge: /internal/code-file relayt als RVS code_file an die App; eingehende
  code_file_edit schreiben den Volltext pfad-sicher nach /shared/projects/<pid>/
  (_write_project_file, kein Ausbruch via ..).

Arbeitsverzeichnis fuer Code-Projekte = /shared/projects/<projectId>/ (in proxy/
bridge/brain gemountet, kein SSH noetig). tsc/py/js clean.

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2026-07-16 23:53:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 85363b1014 feat(app): Workspace-Umbau Schritt 4 — zoombarer Canvas + Fokus/Uebersicht
Der Chat-Tab hostet ab jetzt den Workspace-Canvas (eine ChatScreen-Instanz,
kein Doppel-Mount). Zwei Ebenen:
- Welt-Ebene (reanimated scale/translate): leichte Thumbnail-Kacheln, 2-Finger
  Pinch-Zoom + 2-Finger-Pan nur in der Uebersicht (gesture-handler).
- Identity-Content-Ebene (Scale 1): schwere Inhalte (ChatScreen + kommende
  WebViews) immer gemountet, nur die fokussierte per display sichtbar → Touch/
  Keyboard bleiben korrekt, nichts remountet beim Fokuswechsel.

Tap auf Kachel = Fokus (voll interaktiv), "⤢ Uebersicht"/Hardware-Back = zurueck
zur Landkarte. Bei nur einer Kachel (reiner Chat) ist diese dauerhaft fokussiert
→ verhaelt sich exakt wie der bisherige Vollbild-Chat.

Neue Dateien unter android/src/workspace/: layout.ts (Kamera-Mathe, Center-
Origin fuer RN 0.73), WorkspaceCanvas.tsx, WorkspaceScreen.tsx, Tile.tsx,
tiles/{ChatTile,CodeEditorTile,VncTile,PreviewTile}.tsx. Editor/VNC sind noch
Platzhalter (Commit 5/7). tsc clean.

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2026-07-16 23:48:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 20c527c8ed feat: Workspace-Umbau Schritt 3 — Backend-Kanaele + code/desktop-Services
Verdrahtet die neuen Kanaele "dunkel" (noch ohne UI):
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um code_file/code_file_edit, check_desktop/
  desktop_status und vnc_open/close/data/input erweitert (Base64-in-JSON-Relay
  wie audio_pcm, kein Binaer-Handling noetig).
- brainApi.ts: Project.kind ('code'|'chat') + desktop_url; ChatScreen publiziert
  die Kinds in den projectFocus-Spiegel.
- services/codeFile.ts: Live-Spiegel der Code-Dateien (content + Deltas) mit
  Ruckkanal code_file_edit fuer eigene Edits.
- services/desktop.ts: Desktop-Status + VNC-RFB-Tunnel (vnc_open/close/input/
  data) durch RVS, Session = Projekt-ID.

tsc clean, rvs/server.js syntaktisch OK.

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2026-07-16 23:40:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 80b534cbab feat(app): Workspace-Umbau Schritt 2 — projectFocus-Spiegel
Neues Singleton services/projectFocus.ts (Publish/Subscribe wie rvs.ts): haelt
focusedProjectId, Projekt-Namen und Projekt-Kind. ChatScreen publiziert Focus +
Namen EINWEG hinein (rein additive Effekte), damit der kommende Workspace-Canvas
den aktiven Kontext und den Code-Projekt-Status kennt, ohne dass ChatScreen den
Workspace kennt oder umgebaut wird. Verhaltensneutral, tsc clean.

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2026-07-16 23:36:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 747c67766c feat(app): Workspace-Umbau Schritt 1 — gesture-handler/reanimated/webview + Root-Wrapper
Fundament fuer den zoombaren Desktop-Workspace:
- react-native-gesture-handler@2.14.1, react-native-reanimated@3.6.2,
  react-native-webview@13.6.4 (kompatibel mit RN 0.73.4 / Hermes / old-arch)
- babel.config.js: reanimated/plugin als letztes Plugin
- index.js: gesture-handler als allererster Import
- App.tsx: GestureHandlerRootView um den gesamten Baum

Hinweis: nach npm install einmalig `npm start --reset-cache` + nativer Rebuild
(gradlew clean), sonst brechen die reanimated-Worklets still.

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2026-07-16 20:09:59 +02:00
duffyduck c92e042e91 release: bump version to 0.2.1.7 2026-07-14 23:20:57 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 019b17ff97 fix(app): Queue friert nach Verbindungsabbruch nicht mehr ein (Issue 1)
Zwei Ursachen:
- pending_queue-Bubbles haben (noch) keine clientMsgId → der Reconnect-
  History-Sync erkannte sie nicht als lokal-only und verwarf sie, waehrend
  projectQueues den Eintrag behielt → 'N in Warteschlange' fror ein ohne
  sichtbare Nachricht. Jetzt bleiben pending_queue-Bubbles beim Sync erhalten.
- Watchdog: haengt ein Kontext >15s auf 'running', obwohl der Brain ihn NICHT
  als busy meldet (Antwort beim Abbruch verloren), schaltet die Queue jetzt
  selbst weiter (dequeue oder idle) statt fuer immer zu blockieren.

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2026-07-14 23:18:06 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 55938c3173 fix(brain): Trigger-Zeit UTC-konsistent, project_summary liest Hauptchat, Privatkopie-Regel
- Trigger-Zeit (Issue 4): fires_at wird beim Anlegen IMMER auf UTC normalisiert
  (naiv = lokale Wanduhrzeit Europe/Berlin → UTC, aware → astimezone). Passt zur
  UTC-Ausfuehrung in background.py → feuert zur gemeinten Ortszeit, zeitzonen-
  portabel. Tool-Desc + Prompt: fires_at = lokale Wanduhrzeit ohne Zone schreiben,
  Server rechnet um. Behebt den 2h-Versatz.
- project_summary (Issue 2): liest jetzt auch den Hauptchat (name='Hauptchat')
  und die Beschreibung sagt ARIA, es fuer 'schau mal in Projekt X / Hauptchat
  rein' / 'hol dir die Infos aus ...' zu nutzen.
- Privatkopie (Issue 3): IDENTITY_ANCHOR-Regel — YouTube-Downloads fuer Stefans
  PRIVATgebrauch sind eine Privatkopie (§53 UrhG), nicht reflexartig ablehnen/
  moralisieren; Urteil bleibt fuer Weiterverbreitung/kommerziell.

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2026-07-14 23:12:02 +02:00
duffyduck 761217cb5a release: bump version to 0.2.1.6 2026-07-12 10:09:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 ff6d31acbd docs(readme): Pro-Projekt-Queue, Rueckfrage-Loop, Drafts + TTS-Abspiel-Queue
App-Features + Completed-Log aktualisiert; veraltetes Barge-In-Cancel-Verhalten
durch das neue Anstellen-statt-Abbrechen ersetzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 10:07:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2d7a5784c2 docs(changelog): 0.2.1.5 — Pro-Projekt-Queue mit Rueckfrage-Loop
Queue pro Projekt (anstellen statt abbrechen) + [[AWAIT]]-Rueckfrage-Loop,
Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe, TTS-Abspiel-Queue (back-to-back sprechen
nacheinander), Voice bricht nicht mehr ab. App + Diagnostic.

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2026-07-12 10:05:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 fa871219ae feat(queue): TTS-Abspiel-Queue — back-to-back-Antworten sprechen nacheinander
Bisher war die serialisierte Sprachausgabe zweier fast gleichzeitig fertiger
Antworten Timing-Glueck: PcmStreamPlayer.start() ruft stopInternal() (flush+
release), eine neue Antwort haette die laufende also abgeschnitten, sobald ihr
Audio waehrend der Wiedergabe der ersten ankam.

Jetzt echte Abspiel-Queue im audioService: kommt eine neue HOERBARE Antwort
waehrend eine andere noch hoerbar spielt (pcmAudiblePlaying bis
PcmPlaybackFinished, nicht nur bis Stream-Ende), werden ihre PCM-Chunks
gepuffert und erst nach dem Drain der laufenden nachgespielt. Bei wartender
Antwort meldet PcmPlaybackFinished NICHT 'fertig' (kein Wake-Word-Re-Arm).
Harter Stop/Barge-In/Mute verwirft die Queue. Race gegen gleichzeitige Chunks
einer dritten Antwort geschlossen (Flags vor await gesetzt). onPcmCached meldet
den WAV-Pfad nachgespielter Antworten fuer Mund-Button-Replay.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 10:03:31 +02:00
duffyduck e61a0ff871 release: bump version to 0.2.1.5 2026-07-12 09:44:34 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 c9a1d80696 feat(queue): Diagnostic spiegelt Pro-Kontext-Queue + Rueckfrage + Drafts
Diagnostic bekommt denselben Queue-Automaten wie die App: anstellen statt
abbrechen, awaiting_reply pausiert die Queue (naechste Eingabe beantwortet die
Rueckfrage), Queue-Banner mit loeschbaren Eintraegen ueber dem Eingabefeld,
und Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe (Feldinhalt bleibt beim Kontextwechsel
erhalten). rvs_chat-Handler liest awaiting_reply aus der Bridge-Payload.

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2026-07-12 09:41:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 8a0670a3d2 feat(queue): Pro-Projekt-Nachrichten-Queue mit Rueckfrage-Loop + Textfeld-Entwuerfe (App)
Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).

- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
  (wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
  chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
  Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
  schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
  Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
  (haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
  als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 09:35:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2d9c42a7ea docs(changelog): 0.2.1.1–0.2.1.4 nachgetragen — der große Tag
Vier Versionen aufgeholt: manifest.speak (0.2.1.1); Standort-Intelligenz +
speak/converse-pro-Aufruf + Anti-Halluzination (0.2.1.2); skill_get + converse-
Fast-Path + Voice-Bubble-Fix (0.2.1.3); tool-loses local + Info-Halluzination-
Guard + leeres-<voice>-Fix + Live-Datei-Anhang + TDZ- & QRScanner-Cleanup und
ARIAs live geschärfter Spotify-/yt-dlp-Skill (0.2.1.4).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 02:13:42 +02:00
duffyduck ff1205eb6b release: bump version to 0.2.1.4 2026-07-12 02:10:13 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 d12f67320b fix(app): QRScanner tsc-clean — toter Prop raus, kaputte camera-kit-Typen umgangen
colorForScannerFrame existiert in react-native-camera-kit v13 nicht (No-Op) —
entfernt. Die Lib markiert zudem etliche optionale CameraScreen-Props faelschlich
als required (defaultProps fuellen sie zur Laufzeit); Props lokal als any
gespreadet, um die fehlerhaften .d.ts zu umgehen ohne Runtime-Verhalten zu
aendern. scanBarcode/onReadCode bleibt die korrekte v13-Barcode-API.

Projekt jetzt komplett tsc-clean (0 Fehler).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 02:08:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 24a1b4d837 fix(app): sendTextMessage nach seine deps verschoben — TDZ-Fehler weg
sendTextMessage stand vor interruptAriaIfBusy und sendPendingAttachments,
hatte beide aber im deps-Array → Temporal Dead Zone (TS2448/2454). Lief nur,
weil Babel const→var hebt (deps auf erstem Render undefined, Body laeuft erst
bei Interaktion). Deklaration hinter beide verschoben — Abhaengigkeit ist
einseitig, sendTextMessage wird nur in der JSX genutzt. tsc-clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 02:05:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 db96258f7d fix(app): ARIA-Datei-Anhang erscheint live an der Nachricht, nicht erst nach Seitenwechsel
Die Live-chat-Payload trug keine files — Anhaenge kamen nur als separates
file_from_aria-Event (eigene, teils unsichtbare Bubble). An der Text-Nachricht
tauchte die Datei erst nach einem Seitenwechsel auf (Reload aus chat_backup,
das die files kennt).

- Bridge: files jetzt direkt in der chat-Payload (selbe Struktur wie Backup).
- App: chat-Handler haengt payload.files an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad)
  und entfernt die redundante Solo-file_from_aria-Bubble mit passendem serverPath.
- App: file_from_aria legt keine Doppel-Bubble an, wenn die Datei schon an einer
  Nachricht haengt (Event-Reihenfolge-unabhaengig).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 02:01:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 becc83d9e3 fix(bridge): leeres <voice></voice> macht TTS nicht mehr stumm
Claude haengt manchmal reflexartig ein leeres <voice></voice> an (v.a. bei
Spotify-Antworten). clean_text_for_tts nahm dann group(1)='' → text='' → gar
keine Sprachausgabe. Das erklaerte, warum Playlist-Wechsel 'Fliegen' vorgelesen
wurde (Claude schrieb Inhalt ins Tag), 'Prodigy' aber stumm blieb (leeres Tag)
— reiner Claude-Output-Zufall, nicht Skill/Playlist-Name.

Fix: leeres/whitespace <voice> ignorieren und den normalen Anzeigetext lesen.
Deterministisch, unabhaengig von Claudes Tag-Reflex.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 00:45:43 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 44220edbd1 revert(router): Live-Wortliste raus — Modell soll selbst eskalieren
_LIVE_HINTS war die falsche Idee: aus offenem Freitext per Wortliste die
Absicht raten ist nie vollstaendig, jeder Miss = Halo (nur von per-Skill auf
per-Wort verschoben). Generisch heisst nicht 'groessere Regex', sondern: das
Modell entscheidet selbst ob es Grundwahrheit/ein Tool braucht (<<ESCALATE>>,
Prompt). Der 8B kann das noch nicht zuverlaessig → local bleibt per Einstellung
abschaltbar (aus, nicht raus); ein staerkeres lokales Modell uebernimmt spaeter
die Selbst-Erkennung. Absicherung bleibt der Output-Guard, nicht der Input.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 00:20:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 fc13957000 fix(router): 'lieder'/'songs'/'springe...weiter' matchen jetzt auch (Live-Gate)
'lied' hatte eine Wortgrenze → 'lieder' (lied+er) matchte nicht, 'springe
zwei lieder weiter' rutschte an local vorbei. lied\w*/song\w* + spring\w*
...weiter ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-12 00:06:40 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 60580fd67e refactor(brain): local wieder tool-los (B1a) — 8B nur noch Reden
B1b hatte dem 8B run_*/web_search-Tools gegeben. Das war die Wurzel von
BEIDEM: (1) ein 8B ist ein unzuverlaessiger Tool-Caller und erfindet lieber
eine plausible Antwort ('der Song ist X') statt das Tool zu rufen → halo;
(2) das zwang zu per-Skill-Guards (skaliert nicht).

Fix ohne eine einzige per-Skill-Zeile:
- Local: tools=[] — kann kein Skill-Ergebnis mehr faelschen.
- Router: _LIVE_HINTS schickt alles mit aktueller Grundwahrheit
  (Wetter/News/Uhrzeit/Musik/Preise/Timer/…) VORAB an Claude, nicht erst
  nach einem gescheiterten Local-Versuch (kein Doppel-Zahlen). Topic-Ebene,
  nicht per-Skill — ein neuer Skill braucht hier keine Zeile.
- Prompt: _AWARENESS sagt local explizit, dass es tool-los ist und fuer
  Live/Aktion eskaliert.

Arbeitsteilung: Fast-Path (Regex→Skill, deterministisch, 0 halo) fuer
Befehle · Local (tool-los) fuers Reden · Claude fuer alles mit Tool/Fakt/
Gedaechtnis/Urteil.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 23:59:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2d83e4ad8b fix(brain): Info-Halluzination-Guard + expliziter Claude-Wunsch im Router
Local erfand Live-Auskuenfte (aktueller Song, Restzeit, Skip-Titel) ohne
run_spotify zu rufen. Neuer Detektor _claims_live_media_state() + Guard
eskaliert solche Behauptungen ohne echten Skill-Call an Claude. Local-Prompt
gehaertet: nie Titel/Interpret/Restzeit ohne Tool-Ergebnis nennen.

Router: _FORCE_CLAUDE respektiert 'nimm Claude/Clodi' → nie lokal.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 23:52:36 +02:00
duffyduck 629a3d82ac release: bump version to 0.2.1.3 2026-07-11 23:18:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 9bb90a777a fix(app): Sprachnachricht-Bubble verschwindet nach manuellem Stop nicht mehr
Ohne Ohr (manuelle Aufnahme) + Stop-Button: das echte STT-Endpoint (mit Text)
fuellt die Bubble, aber danach klappt ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint
nach (Audio schon transkribiert). Der Empty-Handler loeschte die Bubble
bedingungslos per audioRequestId — auch die schon mit Text gefuellte.
Ergebnis: Bubble weg, obwohl ARIA an der Antwort arbeitet; erst nach
App-Neustart (aus chat_backup) wieder da.

Fix: leeres Endpoint entfernt nur noch den NOCH UNAUFGELOESTEN Platzhalter
(Text enthaelt 'Spracheingabe wird verarbeitet'), nicht eine bereits
aufgeloeste Bubble.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 23:17:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 c3bb7985a2 fix(skills): skill_get-Tool nachgereicht — kein Blind-Rewrite mehr
Skandal-Ursache: die skill_update-Anleitung sagt "erst skill_get lesen, dann
updaten" — aber skill_get existierte GAR NICHT als Tool. ARIA/Claude konnte
einen Skill also nie LESEN vor dem Aendern → Blind-Rewrite aus Beschreibung +
Gedaechtnis. (Claude sagte korrekt "skill_get steht mir nicht zur Verfuegung"
und hat den Spotify-Skill trotzdem komplett neu geschrieben.)

Neu: skill_get(name) liefert Manifest (args/fast_patterns/speak/converse) +
kompletten entry_code (echter Python) + README. skills.read_skill_source().
So sieht ARIA den Ist-Code und aendert gezielt statt blind zu ueberschreiben.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 23:04:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 debd96b16f fix(fast-path): converse folgt dem Skill (Manifest/Output), nicht hart False
Fast-Path hatte converse hart auf False — ein Fast-Path-Skill konnte damit nie
ein Dialog-Skill sein. Jetzt konsistent zu local/Claude: speak UND converse
kommen aus dem Skill-Manifest-Default und werden vom Skill-JSON-Output pro
Aufruf ueberschrieben. Default (kein Flag) bleibt false/false = stumm/stop.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 22:57:52 +02:00
duffyduck 486d7dedbb release: bump version to 0.2.1.2 2026-07-11 22:48:43 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 d5bcbb4814 feat(skills): Skill steuert Ausgabe selbst — speak + converse, pro Aufruf
Verallgemeinert die Ausgabesteuerung, dynamisch statt hardcoded:
- Zwei Flags: speak (vorlesen?) + converse (danach 30s weiterlauschen?).
  Getrennt, weil 'vorlesen' und 'Dialog offen halten' verschiedene Dinge sind
  ('was laeuft gerade' → vorlesen JA, aber keine 30s).
- Statischer Manifest-Default (speak/converse) PLUS: der Skill kann beide im
  JSON-Output PRO AUFRUF setzen und den Default ueberschreiben — so kann EIN
  Skill gemischt sein (Spotify: 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen/stop).
- chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak, converse) zurueck; gilt fuer
  Fast-Path (converse immer False), local UND Claude (run_*-Skill setzt beide).
- Brain: _last_skill_flags aus Skill-stdout-JSON, _skill_response_flags mergt
  Output > Manifest > False. main.py ChatOut.converse, background.py angepasst.
- Bridge: converse aus /chat gelesen + in Chat-Payload + _process_core_response.
- App: converseRef aus der Payload; onPlaybackFinished endet mit skipPassive
  wenn converse=false (vorlesen ohne 30s).
- Skill-Bau-Anleitung (skill_create/update-Schema): speak+converse dokumentiert
  MIT dem WARUM, damit ARIA sie beim Bauen sinnvoll setzt (nicht nur mechanisch).
- Prompt-Hardcode fuer Spotify-Faehigkeiten raus → Skills beschreiben sich selbst.

Bestehende Skills ohne Flags = false/false = stumm/stop (kein Verhaltenswechsel).

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2026-07-11 22:47:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 54ebd57990 fix: generischer Skill-Prompt (kein Hardcode) + Stop im 30s-Lauschen beendet
- router.py: die run_spotify-Faehigkeiten NICHT mehr im Prompt aufzaehlen
  (war selbst Hardcoding). Generisch: "run_*-Skills — was sie koennen steht in
  IHRER Tool-Beschreibung, lies + nutze sie fuer alles Passende". Skills
  beschreiben sich selbst (dynamisch, ARIA-authored). Anti-Halluzination bleibt.
- App: Stop-Button waehrend passivem 30s-Lauschen ('listening') beendet jetzt
  sauber (exitPassiveListening) statt via leerem Endpoint den Passiv-Stream neu
  zu starten — die 30s liefen sonst von vorne los.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 22:36:01 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 fb06ed928c fix(local-llm): Anti-Halluzination — behauptete Skill-Aktion ohne Tool → Claude
Local hat "Spotify: überspringe 3 Titel" / "Playlist X abspielen" geantwortet
OHNE run_spotify je zu rufen (Skill-Logs: kein Aufruf) — reine Fabrikation,
real passierte nichts. Zwei Ursachen behoben:
- Prompt: run_spotify-Beschreibung von "next/pause/weiter" auf JEDE
  Musiksteuerung erweitert (Playlist, Gerät, überspringen mehrerer, Lautstärke)
  + harte Anti-Halluzinations-Regel (nie eine Aktion behaupten ohne Tool-Call).
- Guard: sagt local eine Steuerbefehl-Quittung ('Spotify: …', 'Playlist …
  abspielen', 'überspringe … Titel') aber hat KEINEN run_*-Skill gerufen
  (_local_ran_skill=False) → eskalieren, Claude ruft das Tool zuverlässig.

_looks_like_skill_action bewusst eng (Doppelpunkt-Praefix / spezifische Verben),
trifft normale Musik-Konversation nicht.

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2026-07-11 22:30:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 08bb257791 fix(bridge): Ortsname rechtzeitig da — Geocode vor Präfix-Bau awaiten
Der Reverse-Geocode lief nur async im Hintergrund — die ERSTE Nachricht an
einem Ort (v.a. direkt nach Bridge-Neustart, Cache leer) wurde gebaut BEVOR
der Name fertig war → Präfix ohne Ort → local suchte Wetter mit rohen
Koordinaten und fand nichts.

Neu: _ensure_place_name() awaitet den (laufenden oder frisch gestarteten)
Geocode kurz mit Timeout, bevor der Standort-Präfix gebaut wird. Gecacht →
nur die erste Nachricht an einem neuen Ort zahlt ~0,5s, danach instant.
Timeout/Fehler → Fallback auf reine Koordinaten (kein Hänger).

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2026-07-11 22:18:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 44982a9b3c feat(bridge): exakte Peilung (Grad) zusätzlich zur Himmelsrichtung im Präfix
Neben "nordwestwaerts" jetzt auch die genaue Bearing-Gradzahl (0-359) —
"unterwegs nordwestwaerts (304 Grad)". Die KI nutzt, was die Frage braucht
(Pannenhilfe → Ort/km, Luftfahrt/Navigation → exakte Peilung).

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2026-07-11 22:12:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 ddb1bfac6a feat(bridge): Fahrtrichtung (Himmelsrichtung) im Standort-Präfix
Aus dem permanenten GPS wird die Bewegungsrichtung berechnet: Bearing zwischen
einem Anker-Punkt und der aktuellen Position, gemappt auf 8-Wind-Adverb
(nordwestwaerts …). Der Anker rueckt erst bei echter Bewegung (>25 m) nach,
sonst zaehlt GPS-Jitter im Stand nicht — Stehenbleiben behaelt die letzte
Richtung, Umdrehen liefert automatisch die neue.

Praefix jetzt z.B.:
  [Stefans aktueller Standort: A 28 bei km 55,6, Oldenburg, Niedersachsen
   (GPS 53.12, 8.22), unterwegs nordwestwaerts. ...]

Reiner Bridge-Fix (Haversine + Bearing lokal, kein Dienst noetig).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 22:11:07 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 4605698b02 feat(bridge): Standort-Präfix mit Straße+Hausnr, Straßen-Ref + km (Autobahn)
Erweitert den Reverse-Geocode: Nominatim zoom=18 → Straße + Hausnummer, PLZ,
Stadt, Bundesland ("Am Wunderburgpark 6, 26135 Oldenburg, Niedersachsen").
Bei Autobahn/Bundes-/Kreisstraße wird die Ref (A 28 / B 75 / K …, aus
extratags) vorangestellt + best-effort Kilometer via Overpass-Milestone
(highway=milestone, distance-Tag, naechster im Umkreis) → z.B.
"A 28 bei km 55,6, Oldenburg, Niedersachsen". Für Pannenhilfe & Co.

Cache-Raster von ~1km auf ~110m verfeinert (Straßen-Genauigkeit). Overpass
nur wenn's nach Straße/Autobahn aussieht (ref/Autobahn im Namen). Alles
best-effort mit stiller Fallback-Kette (Fehler → gröberer Ort → nur GPS).
NOMINATIM_URL + OVERPASS_URL env → self-hostbar.

Richtung ("Richtung Leer") bewusst weggelassen — nicht zuverlaessig aus
einem Punkt ableitbar (braucht Fahrtrichtung/Routing).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 22:06:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 1c11cb6a2f feat(bridge): GPS→Ortsname im Standort-Präfix (Reverse-Geocode, keine Tokens)
Das lokale 8B kann Koordinaten nicht zuverlässig in eine Stadt uebersetzen
(riet "Berlin" fuer Oldenburg). Claude kann's, aber das kostet Tokens.
Loesung: die Bridge loest lat/lon EINMAL via Nominatim (OpenStreetMap, gratis,
keyless) auf und schreibt den Namen in den Praefix:
  [Stefans aktueller Standort: Oldenburg, Niedersachsen (GPS 53.12, 8.22). ...]
So muss KEIN Modell mehr raten — local UND Claude lesen den Ort direkt ab,
Token-Ersparnis bleibt voll erhalten.

- _persist_location merkt sich den letzten Ort + triggert den Geocode async
  (im Hintergrund, gecacht pro ~1km-Raster, nur bei Bewegung → Nominatim-
  Rate-Limit locker eingehalten).
- _build_core_text nutzt frische ODER letzte bekannte Position (Praefix faellt
  beim passiven Weiterreden ohne frisches GPS nicht mehr weg) + den Ortsnamen.
- NOMINATIM_URL env (Default oeffentlicher Dienst) → spaeter self-hostbar.
Reiner Bridge-Fix, kein APK/Brain.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 22:02:47 +02:00
duffyduck 6cf75644d8 release: bump version to 0.2.1.1 2026-07-11 21:46:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2c1de6705b feat(skills): speak-Flag gilt jetzt auch im Claude-Pfad
Vorher gab Claude immer speak=true zurück — führte Claude einen speak=false-
Steuerbefehl aus (z.B. "spiele auf duffy desktop weiter"), wurde die Antwort
trotzdem vorgelesen + 30s. Jetzt konsistent zu Fast-Path/local: führt Claude
einen run_*-Skill mit speak=false erfolgreich aus → speak=false (kein TTS,
App STOP). Der Text landet aber normal in der Bubble (Stefans Wunsch: Text ok,
nur nicht vorlesen). Antwort-Skills (speak=true) + reine Konversation bleiben
gesprochen; bei Skill-Fehler bleibt's gesprochen (Erklaerung soll man hoeren).

Reiner Brain-Fix — App liest speak bereits.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 21:45:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2716bc62ff feat(skills): Skill entscheidet selbst ob vorgelesen wird (manifest.speak)
Verallgemeinert das "run_* → stumm"-Heuristik: jeder Skill deklariert im
Manifest ein speak-Flag.
- speak=false (Default) = Steuerbefehl (Spotify, Licht) → kein TTS, App
  beendet direkt (STOP), wie bisher.
- speak=true = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → Antwort wird vorgelesen +
  Gespraechs-Fenster bleibt offen.

Gilt für BEIDE Pfade: Fast-Path (_fast_path_speak aus skill.speak) und
lokale Skill-Ausführung (_local_turn_speak = _skill_speak_flag(run_*)).
Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) bleiben gesprochen.

- skills.py: speak in create_skill + update_skill-allowed.
- agent.py: skill_create/skill_update Tool-Schema dokumentiert speak (damit
  ARIA es beim Skill-Bau setzen kann), Dispatch reicht es durch.
- App: _isSilent nur noch speak===false (kein answeredBy=fast-path-Fallback
  mehr, sonst waere ein speak=true-Fast-Path faelschlich stumm).

Bestehende Skills ohne Feld = false = stumm (kein Verhaltenswechsel).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 21:39:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a9e1a46a2f feat(local-llm): Skill-Ausführung via local = kein TTS (speak=False)
Wenn das lokale LLM einen echten Skill (run_*, z.B. Spotify) ausführt, ist es
ein Steuerbefehl — genau wie Fast-Path. Jetzt speak=False: kein Vorlesen, und
die App beendet direkt (STOP) statt ins 30s-Gespräch zu gehen. Deckt den Fall
ab, wo Whisper sich verhört ("Nächster Slick") und local statt Fast-Path
den Skill auffängt.

Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) zählen NICHT — deren
Antwort/Bestätigung bleibt gesprochen. Reiner Brain-Fix: die App liest speak
bereits (2b48e5c), kein neuer APK nötig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 21:33:17 +02:00
duffyduck 245dfc4d73 release: bump version to 0.2.1.0 2026-07-11 21:10:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 6a94b574f2 fix(app): Mund-Button stoppt laufendes Vorlesen wirklich (Cache bleibt)
Zwei Fehler: (1) War der PCM-Stream schon komplett empfangen (isFinal durch),
sind pcmStreamActive+isPlaying false — der AudioTrack spielt aber seinen
Buffer noch sekundenlang aus. stopPlayback() returnte dann früh ("nichts
aktiv") und rief PcmStreamPlayer.stop() NIE → Mund-Button wirkungslos.
(2) stopPlayback() wirft pcmBuffer weg → die Cache-WAV waere unvollstaendig,
Nachhoeren via Lautsprecher-Symbol kaputt.

Neue _silenceAudibleOutput(): stoppt den AudioTrack IMMER (auch im Drain-Fall),
laesst aber pcmBuffer/pcmMessageId/pcmStreamActive stehen — restliche Chunks
cachen stumm weiter, isFinal schreibt die vollstaendige WAV. setMuted(true)
nutzt das statt stopPlayback(). stopPlayback bleibt fuer Barge-In/Cancel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 21:07:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a5e2256a44 feat(app): Wake-Word-Empfindlichkeit + Weiterreden-Fenster in Settings
Fehlauslösung im Auto: Spotify läuft über die Lautsprecher, das Mikro hört
mit, openWakeWord halluziniert "computer" rein (Log: wake.detect state=armed
→ leerer Transkript). Der Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
rausrechnen, nicht Spotify (fremde App, kein Referenzsignal).

- Wake-Word-Threshold jetzt konfigurierbar (loadWakeThreshold), Default von
  0.5 auf 0.6 hoch (strenger → weniger Fehlauslösung). Slider im Wake-Word-
  Settings-Bereich (0.30–0.90, greift beim "Speichern + Aktivieren").
- Weiterreden-Fenster (passives Lauschen) als Slider, Default 30s (10–60s).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 21:01:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 9fb29aa517 fix(voice): klarer Befehl = STOP, Gespraech = 30s passiv (kein zweiter Gong)
Nach dem Re-Arm-Fix rief die App resume() → das spielte einen zweiten Gong
und oeffnete ein neues Aufnahme-Fenster, obwohl Stefan nur einen Steuerbefehl
gab. Sein gewuenschtes Verhalten:
- Klarer Befehl (Fast-Path, speak=false, z.B. Liedersteuerung) = KEINE
  Konversation → STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word (kein Gong, keine
  Aufnahme, kein 30s-Fenster).
- Gespraech (gesprochene Antwort) = kein neuer Gong, direkt 30s passives
  Lauschen (weiterreden wie mit einem Menschen), 30s still → Wake-Word.

endConversation(skipPassive) neu: true springt direkt zu armed statt in
passives Lauschen. onPlaybackFinished (Gespraech) → passiv (Vordergrund) bzw.
direkt armed (Hintergrund); stille Fast-Path-Antwort → skipPassive; manueller
Stop-Button → skipPassive. resume() bleibt nur noch Mic-Fail-Retry.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 20:52:04 +02:00
duffyduck a0494e90ee release: bump version to 0.2.0.9 2026-07-11 20:42:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2b48e5cac6 fix(voice): Ohr re-armt nach Fast-Path-Befehl (kein TTS → kein Re-Arm-Trigger)
Fast-Path-Antworten sind speak=False → kein TTS → onPlaybackFinished feuert
nie. Das Wake-Word-Re-Arm haengt aber genau daran → nach "nächster Titel"
blieb das Ohr grau in 'conversing' stecken (Stefan im Auto, 2 Min gewartet,
kein Re-Arm). Log bestaetigt: nach stream.final kam kein wake.end/wake.start.

- Bridge: chat-Payload traegt jetzt 'speak' (war nur answeredBy).
- App: bei stiller Antwort (speak=false ODER answeredBy=fast-path) und
  laufender Konversation dieselbe Re-Arm-Logik wie bei TTS-Ende anstossen
  (aktiv → resume/Konversationsfenster, sonst → endConversation).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 20:40:57 +02:00
duffyduck aefdff89dc release: bump version to 0.2.0.8 2026-07-11 20:33:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 f99e90f524 fix(voice): Doppel-Ausfuehrung — identischen STT-Endpoint-Text <5s deduppen
Im Auto cancelt der App-seitige No-Speech-Watchdog den conversing-Stream
vorzeitig (Whisper-Partials kommen bei Fahrgeraeusch verspaetet) und startet
passives Lauschen, waehrend die Bridge dieselbe Aeusserung parallel noch
finalisiert. Ergebnis: derselbe Befehl ("nächstes lied") wird zweimal
ausgefuehrt — aus zwei verschiedenen audioRequestIds, darum griff die
bestehende ID-Idempotenz nicht.

Text-Fenster-Dedup: identischer normalisierter Endpoint-Text innerhalb 5s
wird verworfen. Serverseitig, kein APK noetig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 20:30:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 1dd47888a8 fix(app): STT-Endpoint großzügiger + Mikro vor Re-Arm freigeben
#2 Vorzeitiges Absenden: endpointMs war hart 1500ms — im Auto (Sprechpausen)
schnitt das mitten im Satz ab (die 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein"
gekappt). Jetzt konfigurierbar (aria_stt_endpoint_ms, Default 2400, 1000-4000).

#3 Ohr bleibt ausgegraut: beim Re-Arm rief der Wake-Word-Service
OpenWakeWord.start(), waehrend die passive Streaming-Aufnahme noch das Mikro
hielt → start() schlug fehl → state=off. Neuer micReleaseHook cancelt die
Aufnahme VOR start() (endConversation / exitPassiveListening /
discardIfFreshlyTriggered). ChatScreen registriert den Hook.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 20:29:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 8b22557ca5 fix(fast-path): Voice-Befehle matchen wieder (GPS-Praefix, Umlaute, Kommas)
Voice-Nachrichten tragen den GPS-Hint-Praefix der Bridge
("[Stefans aktuelle GPS-Position: ...] nächstes lied bitte") und echte
Umlaute + Whisper-Kommas. Die ^...$-verankerten fast_patterns matchten damit
NIE — jeder Voice-Spotify-Befehl ging unnoetig an local/Claude (Tokens +
Latenz + TTS statt 0-Token-Fast-Path, was das Doppel-Ausfuehren mit anheizte).

_normalize_for_fast_match: fuehrende [ ... ]-Hint-Bloecke strippen, Umlaute
falten (ä→ae …), interne Satzzeichen (Komma/Punkt) raus. Pattern wird gleich
gefaltet. Router strippt den Praefix ebenfalls (Laengen-/Hint-Heuristik).

Wirkung: "nächstes lied bitte", "play", "nächster titel" -> Fast-Path
(instant, speak=False). "spiele auf duffy desktop weiter" bleibt Router-Sache.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 20:25:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 bd78f384a0 fix(diagnostic): Verstecken im Kontext-Streifen (Main-Tab) statt nur Settings
Das Auge/Toggle war faelschlich nur in der vertikalen Projektliste unter
Einstellungen — Stefan managed Projekte aber ueber die Ordner-Bubbles im
Kontext-Streifen auf dem Main-Tab, und der filterte hidden gar nicht
(verstecktes Projekt blieb sichtbar, kein Auge).

renderContextStrip: versteckte Projekte standardmaessig raus, 🙈/👁-Auge pro
Bubble (eigenes onclick + stopPropagation, wechselt nicht den Kontext),
"versteckte anzeigen (N)"-Toggle-Chip am Ende; setStripProjectHidden patcht
+ raeumt Focus wenn noetig. project_changed refresht jetzt Streifen UND Liste.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 17:18:07 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 14bdd4dbf4 fix(diagnostic): no-store fuer index.html — Browser servierte alte Version
Die /-Response hatte keinen Cache-Control-Header. Der Browser cachte das
grosse Single-HTML-Dashboard heuristisch und servierte trotz (soft) Reload
die alte Inline-JS/CSS — neue Features (Projekte-verstecken-Button, Auge,
Token-Ersparnis-Card) tauchten erst nach Hard-Reload auf. Jetzt no-store +
no-cache, so dass jeder Load die frische Version bekommt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 17:15:34 +02:00
duffyduck bbfa1f73f6 release: bump version to 0.2.0.7 2026-07-11 17:14:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 fed3cb9f18 fix(projects): Live-Sync verstecken zwischen App und Diagnostic (ohne Refresh)
Kern-Bug: der Diagnostic-Server reichte ein von RVS empfangenes
project_changed NIE an die Browser weiter — der Handler in index.html war
toter Code, der Diagnostic aktualisierte die Projektliste also nie live.

- server.js: RVS-Handler forwardet project_changed jetzt an die Browser-Tabs;
  der /api/brain-Proxy broadcastet project_changed (RVS + lokal) nach jeder
  erfolgreichen Projekt-Mutation (create/switch/end/archive/PATCH inkl. hidden).
- App ProjectsBrowser: sendet project_changed nach dem Verstecken/Sichtbar-
  machen und laedt bei eingehendem project_changed selbst neu.

Damit: verstecken in der App -> sofort im Diagnostic weg (und umgekehrt),
ohne Seiten-Refresh. Diagnostic-Hide funktionierte schon (Daten/Proxy/Logik
korrekt) — versteckte sind per "Versteckte anzeigen (N)"-Toggle sichtbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 17:11:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 9ec9119bd9 docs(changelog): 0.2.0.6 abgebunden (Unreleased → [0.2.0.6])
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:51:10 +02:00
duffyduck 06d0064c8c release: bump version to 0.2.0.6 2026-07-11 16:50:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a7cde52ee6 docs(changelog): Plan-B-Epos (0.2.0.4/5) + heutige Fixes nachgetragen
Changelog endete bei 0.2.0.3 (07-10). Nachgetragen:
- 0.2.0.4/5 (07-11): Plan B Lokales LLM (Router, Fast-Lane, SearXNG-Tools,
  llama-swap/B0.5, Quell-Badge, speak-Flag, --system-prompt Identity-Fix,
  Diskretions-Regel).
- Unreleased (07-11): Spotify-Resume via MEDIA_PLAY, TTS-Zahlen ausschreiben,
  "ARIA denkt"-Sync, weiche Tool-Fehler-Eskalation, Token-Ersparnis-Metrik,
  Projekte verstecken (Diagnostic + App), von ARIA geschaerfter Spotify-Skill.
Alt-Label "Unreleased 07-10" korrekt auf [0.2.0.3] gesetzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:49:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 a353b62b37 feat(app): Projekte verstecken auch in der App (Auge + Toggle)
Spiegelt das Diagnostic-Feature auf App-Seite:
- Project-Interface + updateProject um hidden erweitert; setProjectHidden().
- ProjectsBrowser: versteckte Projekte standardmaessig ausgeblendet (mama
  sieht sie nicht). Auge pro Zeile (🙈 verstecken / 👁 sichtbar), Toggle
  "👁 Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporaer gedimmt + Badge ein
  zum Ansehen/Auswaehlen/Wieder-Sichtbarmachen. Eigener Touch am Auge, damit
  der Tap nicht das Projekt wechselt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:45:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 bc47c2053b feat(projects): Projekte verstecken (Auge-Toggle im Diagnostic)
Neues hidden-Flag pro Projekt (default false, bleibt voll nutzbar — nur
optisch aus der Liste ausgeblendet, unabhaengig von status/archived).
- projects.py: hidden in create_project + update_project-Patchkeys.
- main.py: ProjectUpdateBody.hidden → PATCH /projects/{id} setzt es.
- Diagnostic: pro Projekt-Bubble ein Auge (🙈 verstecken / 👁 sichtbar
  machen); Header-Toggle "Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporaer
  ein (gedimmt + Badge) zum Ansehen/Auswaehlen, ohne sie permanent
  sichtbar zu machen. Auge im eingeblendeten Zustand macht sie dauerhaft
  wieder sichtbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:41:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 dc043ceb4d feat(metrics): lokaler LLM-Verbrauch + Claude-Ersparnis in Diagnostic
metrics.jsonl-Eintraege tragen jetzt 'source' (claude|local|fast-path).
- log_local_call(): echte usage-Tokens vom Adapter (prompt/completion),
  sonst chars/4-Schaetzung. Geloggt pro Tool-Runde im lokalen Fast-Lane.
- log_fast_path(): reiner Skill, 0 Prompt-Tokens — gesparter Claude-Call.
- aggregate() liefert zusaetzlich by_source (calls/tokens_in/tokens_out).
  Alt-Eintraege ohne source zaehlen als claude (rueckwaerts-kompatibel).

Diagnostic Gehirn-Tab: neue Card "Lokales LLM & Claude-Ersparnis" — pro
Fenster (1h/5h/24h/30d) gesparte Claude-Calls (local + fast-path) und
lokale Token-Last (eigene HW, kein Quota) + Info-Block.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:39:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 8bac7c56bc fix(local-llm): weiche Tool-Fehler eskalieren (Exit 0 + Fehlertext)
Die Escalate-on-Tool-Error-Logik griff nur bei hartem FEHLER-Prefix (Exit
!= 0). Action-Skills melden Fehlschlaege aber oft im stdout-Text bei Exit 0
(Spotify: "Fehler beim Uebertragen", "Geraet nicht gefunden"). Das lokale
LLM las den Fehler dann brav vor statt zu eskalieren — und wiederholte beim
Nachhaken dieselbe leere Absichtserklaerung.

Generisch (nicht Spotify-spezifisch): fuer run_*-Skills werten weiche
Fehler-Marker im Ausgabetext ebenfalls als Fehlschlag → Claude uebernimmt
das mehrstufige Mitdenken. Info-Tools (web_search/memory_search) ausgenommen,
damit deren Inhalt das Wort "Fehler" tragen darf. Eskalieren ist immer sicher.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:25:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 3b6d36f2de fix(sync): "ARIA denkt" bleibt haengen obwohl Turn fertig
Zwei Ursachen, beide adressiert:
- App raeumte den (kontext-scoped) Thinking-Indikator nur ueber das
  agent_activity 'idle' der Bridge. Kam das nicht an (dedup/mismatch),
  blieb "ARIA denkt" + Abbrechen stehen. Jetzt raeumt die App den
  Indikator beim Eintreffen der Antwort selbst (definitiver Turn-Ende-Beweis).
- Bridge sendete 'thinking' mit der REQUEST-projectId, 'idle' aber mit der
  TURN-projectId (Brain kann umrouten, z.B. Voice-Sticky). Bei Abweichung
  bekam der Request-Kontext nie sein idle → zusaetzliches idle fuer die
  Request-projectId am Turn-Ende.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:23:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 7f6e266d15 fix(tts): freistehende Ganzzahlen tag-unabhaengig ausschreiben
Regression seit das lokale LLM leichte Turns (Wetter, Spotify) beantwortet:
es nutzt bewusst KEINE <voice>-Tags, an denen frueher die Zahl-Aussprache hing.
clean_text_for_tts schrieb nur Uhrzeiten/Dezimalzahlen/Zahl+Einheit aus, nie
freistehende Ganzzahlen ('23°C', '100%', '7 Nachrichten').

Neuer vollstaendiger Konverter _int_to_words_de (0..999999) + generischer
Durchlauf am Ende von clean_text_for_tts, der alle uebrigen Ganzzahlen zu
Woertern macht. Tag-unabhaengig -> gilt fuer local UND claude. Lange
Ziffernfolgen (IDs/Codes, >6 Stellen) bleiben Ziffern; an .,:/ klebende
Zahlen (IPs, Versionen) werden uebersprungen. Nebenbei: fehlendes Leerzeichen
bei '23°C' -> 'dreiundzwanzig Grad Celsius' gefixt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:18:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 4d1664a328 fix(app): zuverlaessiger Spotify-Resume via MEDIA_PLAY-KeyEvent statt Focus-Nudge
Native AudioFocus: dispatchMediaPlay() (echter KEYCODE_MEDIA_PLAY an die aktive
MediaSession, wie die Kopfhoerer-Play-Taste) + isMusicActive() zum Gaten.
audio.ts merkt vor dem Focus-Grab ob Musik lief und resumt am Dialog-Ende nur
dann — deterministisch statt des auf OnePlus flakigen nudgeMediaResume.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 16:13:18 +02:00
duffyduck 1ff02f9763 release: bump version to 0.2.0.5 2026-07-11 16:11:12 +02:00
duffyduck 5b5d61513f fix(router): lokales Tier eskaliert Gedaechtnis-/Personen-Fragen an Claude
Test 'Wer ist Melanie?': das lokale Qwen klammte zu + verwechselte den Frager
('frag Stefan direkt' — Stefan IST der User), weil der schlanke Lokal-Prompt kein
Memory hat. Claude dagegen antwortete diskret + korrekt (und haengte sogar selbst
<voice></voice> an → stumm, 'jemand koennte mithoeren').

Fix: Local-Prompt weist an, bei Fragen zu Stefans Leben/Personen/Beziehungen/
Vergangenheit/gespeichertem Wissen NICHT aus dem Nichts zu antworten, sondern
zu eskalieren (<<ESCALATE>> → Claude mit vollem Gedaechtnis). Die Diskretions-
Regel selbst bleibt (funktioniert auf Claude einwandfrei).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
EOF
)
2026-07-11 15:51:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 078ed17b57 fix(privacy): harte Diskretions-Regel — intime Details NIE ungefragt preisgeben
Schwerwiegend: ARIA hat bei Selbstvorstellung / "was weisst du ueber mich"
intime Details (Beziehungen, Partnerinnen, Lebensweise) proaktiv rausgedumpt —
ein Vertrauensbruch, wenn jemand mithoert. ARIA DARF das wissen, aber niemals
ungefragt aussprechen.

Regel in IDENTITY_ANCHOR (steht als einziger garantiert in BEIDEN Tiers, lokal
+ Claude): private/intime Infos sind hochvertraulich; nie von sich aus, nicht in
Vorstellungen/Zusammenfassungen/Triggern; nur auf konkrete Nachfrage, knapp und
diskret. Auf "was weisst du ueber mich": allgemein + diskret antworten, kein
Aufzaehlen. "Jemand koennte mithoeren" als Leitplanke.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 15:38:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 0a2e59d756 feat(tts): System-Flag speak (ja/nein) pro Antwort statt <voice>-Tag-Hack
Stefans Idee: die QUELLE entscheidet ueber Vorlesen, nicht der Reply-Inhalt.
Fast-Path (reiner Steuerbefehl) = speak=False (stumm); ARIA-Antworten
(local/claude) = speak=True (vorlesen ok — eine Ansage ist sogar nett).

- agent.chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak) zurueck; main.py
  ChatOut.speak; background.py-Aufrufer angepasst.
- bridge: liest speak aus /chat, reicht es an _process_core_response; bei
  speak=False wird TTS uebersprungen — VOR jeder <voice>-Logik.

Robust: unabhaengig davon, ob die Skill-fast_pattern-Reply ein <voice></voice>
enthaelt (das verlor ARIA beim semantischen Skill-Rebuild — genau der Bug).
App braucht keinen Change: kein xtts_request -> kein Audio -> stumm.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 14:55:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 2dfe6fd9c3 feat(local-llm): B0.5-2 — Live-Lade-Status des lokalen Modells in Diagnostic
Adapter meldet bei Modellwechsel/Erst-Load service_status (service=llm):
loading -> ready (mit loadSeconds; freshlyDownloaded 🎉 bei langem Erst-Load)
oder error. Laeuft ueber den vorhandenen Pfad: Adapter -> RVS -> Diagnostic
(RVS-Client) -> Browser -> updateServiceStatus (generisch; nur Label 'Lokales
LLM' ergaenzt). Kein Bridge-/server.js-Change noetig.

Download-% gibt llama-swap nicht her — daher Zustands-Status (laedt/bereit/
Fehler), im gemeinsamen Service-Banner wie whisper/flux.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 14:29:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8 8ae20a9bd8 feat(local-llm): B0.5 — llama-swap + lokale Modellauswahl in Diagnostic
Mehrere lokale Modelle, on-demand geladen/geswappt, in Diagnostic waehlbar.
Design: das Brain schickt den Modellnamen (aus local_llm.json) im llm_request
mit -> Adapter -> llama-swap laedt/swappt. Keine separate Gamebox-Config noetig.

- xtts: `llama`-Container -> `llama-swap` (unified-cuda), config.yaml mit
  qwen3-8b (Standard) + qwen3-4b; Auto-Download via -hf, Cache /models geteilt
  (qwen3-8b schon da). Adapter -> llama-swap:8080, Timeout 600s (Erst-Download).
- adapter: `model` aus dem Request an llama-swap durchreichen (Fallback env).
- brain: router.load_config liest localLlmModel; local_llm_chat(model=...);
  agent gibt cfg-Modell mit; bridge reicht model durch (_local_llm + Route).
- diagnostic: /api/local-models-list (aus /shared/config/local_models.json,
  seeded), local-llm-config um localLlmModel erweitert; Dropdown "Lokales
  Modell" im Settings-Block + Erst-Download-Hinweis.

BLIND gebaut (Gamebox nicht testbar hier): llama-swap CLI/Config-Pfad beim
ersten Start via `docker logs aria-llama-swap` pruefen. Live-Lade-Status
(Adapter->Diagnostic) ist B0.5-2 (Folgeschritt).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 14:11:59 +02:00
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+252 -1
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@@ -10,7 +10,258 @@ Alle Änderungen am Projekt. Format: [Keep a Changelog](https://keepachangelog.c
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## [Unreleased] — 2026-07-10
## [0.2.3.0] — 2026-07-19 — Satelliten: ARIAs Augen & Hände in fremden Netzen 🛰️
### Hinzugefügt
**Neuer eigenständiger Container `satellite/`** — ein Außenposten, den du in einem beliebigen Netz (Büro, Werkstatt …) deployst. Er verbindet sich als RVS-Client in deinen Raum und gibt ARIA Zugriff auf **genau dieses Netz**, ohne dass der Haupt-Stack dort steht.
- **Entdeckung (Info):** mDNS/Zeroconf (Chromecast, AirPlay, Sonos, Drucker, NAS …), SSDP/UPnP + **DIAL** (Smart-TVs, Fire TV), ARP-Tabelle (rohe Hosts) → Live-Inventar.
- **Steuerung (mit Guards):** **DIAL-App-Launch** (z.B. „ARIA, spiel YouTube-Video X auf dem Büro-Stick" → Fire TV), **Wake-on-LAN**, generisches **HTTP**. Nur wenn `CONTROL_ENABLED=true`, nur Aktionen aus der `CONTROL_ALLOWLIST`, alles geloggt, read-only per `.env` abschaltbar. Reagiert nur auf den eigenen RVS-Raum (Token). Keine offenen Ports.
- **Adressierung** über `SATELLITE_LOCATION` (z.B. „Büro") — mehrere Satelliten im selben Raum, jeder mit eigenem Namen.
**End-to-end verdrahtet:**
- `satellite/`: eigener Stack (`docker compose` mit `network_mode: host`), `.env.example`, README.
- RVS: neue Message-Typen `sat_hello / sat_discover / sat_devices / sat_command / sat_result`.
- Bridge: Satelliten-Registry (`sat_hello`) + Future-Relay (`/internal/satellite`, `/internal/satellite-list`) analog zum flux-Muster.
- Brain: Tools `satellite_list`, `satellite_devices`, `satellite_command` + Seed-Regel, die ARIA den Ablauf beibringt (erst list, dann devices, dann command).
- **Diagnostic: neuer Tab „Satelliten"** — zeigt live welche Satelliten verbunden sind (online/offline, Standort, Capabilities, read-only vs. steuerbar) und pro Satellit ein „Geräte scannen" (löst `sat_discover` aus → erkannte Geräte mit Typ/IP/Modell/DIAL/MAC).
### Deploy
Satellit im Ziel-Netz: `cd satellite && cp .env.example .env && docker compose up -d --build`. Haupt-Stack: `git pull && docker compose up -d --build brain bridge` + RVS-Stack `up -d --build`. Kein APK-Rebuild.
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## [0.2.2.3] — 2026-07-17 — ARIA liest andere Projekt-Chats wirklich (volle Historie)
### Behoben
- **`project_summary` fand fast nie Inhalte.** Es las nur ARIAs rollendes Kontextfenster (~50 Turns über ALLE Projekte) — ältere/andere Projekt-Chats sind da längst rausdistilliert. „Hol dir die Infos aus Projekt X" lieferte deshalb leere Ergebnisse, und ARIA wusste nicht, wie sie an die Historie kommt. Jetzt liest das Tool die **echte, volle Historie aus `chat_backup.jsonl`** (im Brain gemountet) — die letzten ~20 Turns des Zielprojekts, unabhängig davon wie lange man da nicht war. Standort-Hints in User-Turns werden rausgefiltert. Fallback aufs Fenster, falls das Backup fehlt. Tool-Beschreibung geschärft, damit ARIA es direkt aufruft.
- Nebenbei bereinigt: `mac_os_update_fehler` war durch den alten `set_project_kind`-Bug (0.2.2.1) fälschlich `kind=code` — auf `chat` zurückgesetzt.
### Deploy
`git pull && docker compose up -d --build brain` (kein APK-Rebuild nötig).
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## [0.2.2.2] — 2026-07-17 — Voice-Projektwechsel zurück — aber gerätelokal
### Hinzugefügt
- **„ARIA, geh in Projekt X" per Sprache wechselt wieder das Projekt** — aber **nur auf dem Gerät, das den Befehl gab**. Andere App-Instanzen und das Diagnostic bleiben in ihrem Projekt.
- Umsetzung: Jedes Gerät merkt sich die IDs seiner eigenen Anfragen (Text-`clientMsgId` + Voice-`audioRequestId`). Der Brain/Voice-Router hängt an jedes `project_changed`-Event die auslösende `clientMsgId` an; die App folgt dem Wechsel nur, wenn die ID eine **eigene** ist. Deckt beide Voice-Pfade ab (ARIAs `project_enter`/`exit` via `send_to_core` **und** den Bridge-Voice-Router „für Projekt X: …" / „zurück zum Hauptchat").
- Manuelles Umschalten bleibt wie gehabt gerätelokal über den Drawer.
### Deploy
`git pull && docker compose up -d --build bridge` + APK 0.2.2.2 (kein Brain-Rebuild nötig).
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## [0.2.2.1] — 2026-07-17 — Projekt-Fokus wirklich pro Gerät unabhängig
### Behoben
- **`set_project_kind` markierte das falsche Projekt.** Es nutzte den **globalen** `active_project` (geräteübergreifend) statt des Projekts, in dem der aktuelle Request läuft. Folge: Obwohl auf der App „Basic os" aktiv war, bekam das global-aktive „Mac OS Update Fehler" `kind=code`. Jetzt wirkt das Tool auf die pro Request mitgesendete `project_id` (in `_dispatch_tool` durchgereicht) — jede App-/Diagnostic-Instanz markiert ihr eigenes Projekt.
- **App wurde von fremden `project_changed`-Broadcasts ins andere Projekt gezogen.** Ein Projektwechsel/anlegen durch ARIA, das Diagnostic oder eine andere App-Instanz erzwang auf **allen** Geräten einen Fokuswechsel. Der Projekt-Fokus ist jetzt **rein gerätelokal**: Broadcasts aktualisieren nur Namen + Typ, wechseln aber nicht mehr das Projekt. Umschalten geht ausschließlich lokal über den Projekt-Drawer. So arbeitet jedes Gerät unabhängig in seinem eigenen Projekt (auch mehrere App-Instanzen).
- Hinweis: „ARIA, geh in Projekt X" per Sprache wechselt das App-Projekt dadurch **nicht mehr** automatisch — bewusst, damit Geräte unabhängig bleiben. Wechseln über den Drawer.
### Deploy
`git pull && docker compose up -d --build brain` + APK 0.2.2.1 neu bauen.
---
## [0.2.2.0] — 2026-07-17 — Workbench: Taskleisten-Dock statt Zoom-Landkarte + bedienbare VNC-Konsole
### Geändert
**Cockpit-Navigation neu gedacht — Dock statt Pinch-Canvas**
- Die Zoom-Landkarte (mit 2 Fingern rauszoomen, Kachel finden, reintippen) fühlte sich auf 5 Zoll fummelig an. Ersetzt durch eine **Taskleiste unten im Daumenbereich** (Chat · Code · Desktop): **ein Tap wechselt sofort** das Panel, ein animierter Indikator gleitet unter das aktive Icon. Desktop-*Umfang*, Handy-*Ergonomie*.
- Jedes Panel ist **bildschirmfüllend** und Handy-optimiert; alle bleiben gemountet (nur das aktive ist sichtbar) → kein Remount, Chat behält RVS/Audio/Queue, WebViews ihren Zustand.
- Das Dock **blendet bei offener Tastatur aus** (mehr Platz zum Tippen) und respektiert die Gesten-Navigationsleiste (Safe-Area).
- **Aktivitäts-Punkte** am Dock: Code blau, sobald Dateien da sind; Desktop grün, wenn die VM verbunden ist.
- Entfällt: Pinch/Pan-Canvas, Übersichts-Button im Header, die „Landkarten"-Thumbnails.
**noVNC-Konsole endlich bedienbar**
- Steuerungs-Leiste im Desktop-Panel: **⌨ Tastatur** (blendet die Handy-Tastatur ein, tippt direkt in die VM — inkl. Enter/Backspace/Pfeiltasten), **Strg+Alt+Entf**, und **⤢ Fit ↔ 1:1**. Tippen/Ziehen steuert weiterhin die Maus.
### Deploy
Nur **App neu bauen** (kein Backend). APK 0.2.2.0.
---
## [0.2.1.9] — 2026-07-17 — Kompakt ↔ Cockpit: Umschalter für den Kachel-Desktop
### Hinzugefügt
- **Ansichts-Umschalter im Header** („⧉ Kompakt" / „⧉ Cockpit"): Die App startet in **Kompakt** — der klassische Vollbild-Chat, **exakt wie vor dem Umbau** (Default, Mama-tauglich). Ein Tap auf den Button oben rechts schaltet auf **Cockpit** — den zoom-/verschiebbaren Kachel-Desktop. Persistiert über Neustart (`aria_view_mode`).
- **Warum:** Nach dem 0.2.1.8-Deploy sah die App „unverändert" aus — korrekt, denn im normalen Chat gibt es nur eine Kachel (= Vollbild-Chat). Der Umschalter macht den Cockpit-Modus jetzt **explizit sichtbar/steuerbar**, statt nur bei Code-Projekten aufzutauchen.
- Im Cockpit ist die **Übersicht jetzt immer erreichbar** (auch im Hauptchat): „⤢ Übersicht" sitzt **im Header links** (kollidiert nicht mehr mit dem Abbrechen-Button der „ARIA denkt"-Leiste), dazu 2-Finger-Pinch/Pan und Hardware-Back.
- Im Cockpit werden **immer alle vier Kacheln** gezeigt (Chat/Editor/Desktop/Vorschau) — Editor/Desktop/Vorschau als Platzhalter mit Status-Untertitel („kein Code-Projekt" / „kein Desktop"), bis ARIA ein Code-Projekt startet bzw. eine VM läuft. Vorher wirkten sie „verschwunden", weil sie erst bei Code-Projekten auftauchten.
---
## [0.2.1.8] — 2026-07-17 — Desktop-Workspace: zoombarer Canvas, Live-Code-Editor, QEMU/VNC
### Hinzugefügt
**Zoom-/verschiebbarer Workspace-Canvas (App)**
- Die App ist jetzt eine desktop-artige Arbeitsfläche: rausgezoomt sieht man eine **Landkarte aus Kacheln** (Chat, Editor, Desktop, Vorschau), die man mit **2 Fingern zoomt und verschiebt**. Tippt man eine Kachel an, zoomt sie voll auf und wird **echt bedienbar** („Übersicht + Fokus"). „⤢ Übersicht" bzw. der Hardware-Back führen zurück zur Landkarte.
- Technisch: `react-native-gesture-handler` + `react-native-reanimated` (60 fps auf dem UI-Thread). Zwei Ebenen — eine skalierte Thumbnail-Welt und eine **Identity-Content-Ebene** (Scale 1), in der die schweren Inhalte (ChatScreen + WebViews) immer gemountet sind und nur die fokussierte sichtbar ist. Dadurch bleiben Touch-Koordinaten/Keyboard korrekt und nichts remountet beim Fokuswechsel. **Reiner Chat verhält sich exakt wie bisher** (eine Kachel, dauerhaft fokussiert).
**Live-Code-Editor für Code-Projekte (App + Bridge + Proxy)**
- Wird ein Projekt zum Code-Projekt (ARIA ruft `set_project_kind('code')`), erscheinen Editor- und Desktop-Kachel. Der Editor (WebView, selbstenthaltener Highlight-Editor, offline) **zeigt live, was ARIA schreibt** — und Stefan kann selbst editieren; Änderungen gehen zurück an ARIA.
- Fluss: ARIAs `Write`/`Edit` unter `/shared/projects/<projekt-id>/` werden im Proxy abgefangen und als `code_file` über die Bridge/RVS an die App gespiegelt; Stefans Edits kommen als `code_file_edit` pfad-sicher zurück ins selbe Verzeichnis.
**QEMU für alle Architekturen + Live-Desktop per VNC (Host + Bridge + App)**
- ARIA kann jetzt VMs für **jede Architektur** bauen/testen (x86, ARM, MIPS, PPC, RISC-V, SPARC) — Host-Helper `aria-vm` (`create/boot/screenshot/list/stop`), installiert via `host-provisioning/qemu-setup.sh`. KVM für x86-Gäste, sonst TCG. Beispiel: ein Win-3.11-System bauen und in QEMU testen.
- Der **VNC-Live-Desktop wird durch den RVS-Server getunnelt**: die Bridge brückt rohes RFB-TCP (QEMU `127.0.0.1:5901`) ↔ RVS (`vnc_data`/`vnc_input`, Base64-in-JSON), der noVNC-Client läuft in der App-WebView (`window.WebSocket`-Shim). Stefan bedient die VM **live mit Maus/Tastatur** in der Desktop-Kachel — NAT-sicher, kein offener Port am Host, kein websockify/noVNC auf dem Host nötig.
**Kleineres**
- Pro-Projekt-Layout: die zuletzt fokussierte Kachel wird pro Projekt gemerkt (`aria_workspace_layout`).
- Projekt-Modell bekommt `kind` ('chat'|'code'); Seed-Regel lehrt ARIA den Code-Projekt-Workflow (Arbeitsverzeichnis `/shared/projects/<id>/`, `aria-vm`, VNC landet automatisch in der App).
### Deploy
`git pull && docker compose up -d --build brain bridge proxy` · RVS-Stack `up -d --build` · Host: `bash host-provisioning/qemu-setup.sh` (einmalig, als root) · APK neu bauen (nach `npm install` einmalig `npm start --reset-cache` + `gradlew clean`, wegen der neuen nativen Module).
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## [0.2.1.5] — 2026-07-12 — Pro-Projekt-Queue mit Rückfrage-Loop
### Hinzugefügt
**Nachrichten-Queue pro Projekt (App + Diagnostic)**
- Eine zweite Nachricht, während ARIA am aktuellen Task arbeitet, wird jetzt **angestellt** statt den laufenden Task abzubrechen (vorher: Barge-In-Cancel). Sie läuft der Reihe nach, **pro Projekt unabhängig** (paralleles Arbeiten in mehreren Projekten bleibt). Wartende Nachrichten zeigen als ⏸-Bubble — tippen entfernt sie aus der Warteschlange.
- **Rückfrage-Loop:** Stellt ARIA eine echte, blockierende Rückfrage, **pausiert** die Queue und deine nächste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort kommt, dann läuft der nächste Queue-Eintrag (gleiches Muster). Banner „❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das". Der Stop-Button bricht den aktuellen Task ab und schaltet zum nächsten.
- ARIA signalisiert eine Rückfrage über einen **unsichtbaren `[[AWAIT]]`-Marker** — wie speak/converse deklariert das Modell den Zustand selbst (kein „endet-mit-?"-Raten). Brain strippt ihn, gibt `awaiting_reply` durch `chat()``ChatOut` → Bridge-Chat-Payload. Local (tool-los) und Fast-Path markieren nie.
**Pro-Projekt-Textfeld-Entwürfe (App + Diagnostic)**
- Der Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten: in Projekt X tippen, zu Y wechseln (leeres Feld), zurück zu X → dein Entwurf steht wieder da. In Storage persistiert.
**TTS-Abspiel-Queue (App)**
- Zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen jetzt garantiert **nacheinander** statt sich gegenseitig abzuschneiden. Vorher war das Timing-Glück (`PcmStreamPlayer.start()` ruft `stopInternal()` = flush/release, hätte die laufende gecuttet). Jetzt: „spielt hörbar" gilt bis zum echten `PcmPlaybackFinished` (nicht nur bis Stream-Ende); eine neue hörbare Antwort, die währenddessen ankommt, wird gepuffert und danach nachgespielt (Kette für 3, 4, …). Harter Stop/Barge-In/Mund-Button verwirft die Queue.
### Geändert
- **Voice bricht nicht mehr ab:** eine neue Sprachnachricht während ARIA arbeitet stoppt nur akustisch das TTS (sauberes Mikro) und wird über den Brain-Projekt-Lock serialisiert, statt den laufenden Task abzubrechen (passend zu „immer anstellen + Stop-Button"). Text-Senden erkennt Brain-busy als Fallback, damit auch nach einem voice-gestarteten Turn korrekt angestellt wird. Grenze: eine per Sprache gestartete Aufgabe erscheint nicht als löschbare ⏸-Bubble (Aufnahme wird live gestreamt, nicht app-seitig gepuffert).
---
## [0.2.1.4] — 2026-07-12 — Lokales LLM: der ehrliche Rückbau
### Geändert
**Lokales LLM wieder tool-los (B1a) — ein 8B ist ein schlechter Tool-Caller**
- B1b hatte dem lokalen Modell Werkzeuge (`run_*`/`web_search`) gegeben — die gemeinsame Wurzel von **zwei** Problemen: (1) ein 8B erfindet mit Werkzeug in der Hand lieber eine plausible Antwort („der Song ist X") statt es zu rufen → Halluzination; (2) das erzwang per-Skill-Guards (skaliert nicht). Local ist jetzt wieder **tool-los** = reines Reden; alles mit Grundwahrheit (Fakt/Live-Zustand/Gedächtnis/Aktion) gehört an Claude oder den deterministischen Fast-Path. Kein Skill-Ergebnis mehr fälschbar
- **Keine Input-Wortliste im Router:** eine kurz eingeführte `_LIVE_HINTS`-Blacklist (Wetter/Musik/… → Claude) wieder entfernt — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu raten ist nie vollständig, jeder Miss = ein Halo (nur von per-Skill auf per-Wort verschoben). Generisch = das Modell entscheidet **selbst** (`<<ESCALATE>>`); ein stärkeres lokales Modell übernimmt die Selbst-Erkennung später, bis dahin ist local per Einstellung abschaltbar (aus, nicht raus)
- Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm Claude/Clodi" wird im Router respektiert (geht nie lokal)
### Behoben
- **Info-Halluzination:** local nannte manchmal aktuellen Song/Restzeit/Skip-Titel ohne `run_spotify` zu rufen (mal echt, mal frei erfunden — „Midnight City von M83" nie aufgerufen). Neuer Output-Guard `_claims_live_media_state` eskaliert behauptete Live-Auskünfte ohne echten Skill-Call an Claude; Local-Prompt zusätzlich gehärtet (nie Titel/Zeit/Gerät ohne Tool-Ergebnis; bei „OK: next" keinen Titel erfinden)
- **Leeres `<voice></voice>` machte TTS stumm:** Claude hängt reflexartig manchmal ein leeres Voice-Tag an → `clean_text_for_tts` nahm den leeren Inhalt → gar keine Sprachausgabe (Playlist „Fliegen" gesprochen, „Prodigy" stumm — reiner Claude-Output-Zufall, nicht Skill/Playlist-Name). Leeres/whitespace-Tag wird jetzt ignoriert, der normale Anzeigetext gelesen
- **Datei-Anhang erschien erst nach Seitenwechsel:** die Live-`chat`-Payload trug keine `files` (Anhänge kamen nur als separates `file_from_aria`-Event) → an der Nachricht tauchte die Datei erst nach Reload aus `chat_backup` auf. Bridge schickt die `files` jetzt in der chat-Payload, App hängt sie live an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad) und entfernt die redundante Solo-Bubble
- **TDZ-Zeitbombe (App):** `sendTextMessage` stand vor seinen Dependencies (`interruptAriaIfBusy`, `sendPendingAttachments`) im deps-Array — Temporal Dead Zone; lief nur dank Babels `const``var`-Hebung, ein strengerer Bundler hätte beim Mount weißgescreent. Deklaration hinter die Deps verschoben
- **QRScanner tsc-clean:** toter Prop `colorForScannerFrame` (existiert in `react-native-camera-kit` v13 nicht) entfernt; die fehlerhaften Lib-Typen (optionale Props als required markiert) lokal + dokumentiert umgangen → **Projekt komplett tsc-clean (0 Fehler)**
**Spotify-Skill — von ARIA live im Gespräch weiter geschärft**
- Skip (`next`/`previous`) sagt jetzt den **echten** neuen Titel an (holt den Track nach dem Skip via API) statt local einen erfinden zu lassen
- `playlist_play`/`search_and_play`/`play` nennen das **tatsächliche** Wiedergabegerät (aus `GET /v1/me/player`, kein Raten — verhinderte den Fehler, dass Claude ein falsch geratenes Gerät auch noch ansteuerte) und lesen konsistent vor; saubere „Sprach-Grammatik": Ansagen sprechen, Steuerbefehle (play/pause/transfer/volume) schweigen
- `yt-dlp-download`-Skill um einen MP3-Modus erweitert — ARIA hat das fehlende Werkzeug **selbst gebaut**, als eine deutsche Titelmelodie nicht auf Spotify lag (Web-Suche → YouTube-Download → MP3 in den Chat, in <1 min)
---
## [0.2.1.3] — 2026-07-11
### Hinzugefügt
- **`skill_get`-Tool:** ARIA liest den echten Quellcode + Manifest + Readme eines Skills, **bevor** sie ihn ändert — kein Blind-Rewrite mehr (vorher wurde ein guter Skill durch eine schlechtere Neufassung ersetzt, weil das referenzierte `skill_get` gar nicht existierte)
### Behoben
- **`converse` folgt dem Skill (Fast-Path):** auch ein Fast-Path-Befehl kann einen Skill auslösen, nach dem noch etwas zu sagen ist — `converse` kommt jetzt aus Manifest/Skill-Output statt hart auf `False`
- **Sprachnachricht-Bubble verschwand nach manuellem Stop:** bei „ohne Ohr" aufgenommener Sprachnachricht + Stop entfernte ein leeres stream-end-Endpoint die schon gefüllte Bubble; jetzt wird nur noch der unaufgelöste Platzhalter entfernt
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## [0.2.1.2] — 2026-07-11 — Standort-Intelligenz + Skill steuert seine Ausgabe
### Hinzugefügt
**GPS → Ortsname im Standort-Präfix (keyless, keine Tokens)**
- Reverse-Geocoding der Koordinaten in der Bridge (Nominatim zoom=18: Straße+Hausnr, PLZ+Ort, Bundesland; Straßen-Ref + Autobahn-km via Overpass) — damit das lokale Modell nicht „Berlin" für Oldenburg rät; Ortsname wird **vor** dem Präfix-Bau awaited (rechtzeitig für die erste Nachricht)
- Fahrtrichtung als Himmelsrichtung **+ exakte Peilung in Grad** (Haversine/Bearing aus aufeinanderfolgenden Fixes, `MIN_MOVE_M`-Schwelle gegen Zittern)
**Skill steuert seine Ausgabe selbst — `speak` + `converse` pro Aufruf**
- Ein Skill entscheidet per JSON-Output `{speak, converse}` pro Operation, ob vorgelesen wird und ob danach 30 s weitergelauscht wird (Manifest-Default, Output überschreibt) — z. B. „was läuft" vorlesen aber kein Dialog, „nächstes Lied" stumm. In der Skill-Bauanleitung **mit dem WARUM** dokumentiert, damit die KI die Flags beim Bauen versteht (kein Hardcode im Brain)
### Behoben / Geändert
- **Generischer Skill-Prompt (kein Hardcode):** der Router beschreibt `run_*`-Skills generisch (weiß nicht mehr, welche „schwer" sind); ein Stop im 30-s-Lauschen beendet dieses jetzt wirklich (kein zweiter Gong / erneutes Öffnen)
- **Anti-Halluzination:** behauptet local eine Steuerbefehl-Quittung („Spotify: …", „Playlist abspielen") ohne das Tool wirklich zu rufen → Eskalation an Claude statt erfundene Bestätigung durchzulassen
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## [0.2.1.1] — 2026-07-11
### Hinzugefügt
- **Skill entscheidet selbst, ob vorgelesen wird (`manifest.speak`):** Grundlage der späteren `speak`/`converse`-Architektur — der `speak`-Flag greift sowohl im lokalen als auch im Claude-Pfad, statt am fragilen leeren `<voice></voice>`-Hack zu hängen
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## [0.2.0.6] — 2026-07-11
### Hinzugefügt
**Diagnostic + App — Projekte verstecken**
- Neues `hidden`-Flag pro Projekt (bleibt voll nutzbar, nur aus Listen ausgeblendet — unabhängig von `status`/`archived`); `PATCH /projects/{id} {hidden}`
- Diagnostic: 👁-Auge pro Projekt-Bubble (🙈 verstecken / 👁 dauerhaft sichtbar), Header-Toggle „Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporär gedimmt + „versteckt"-Badge ein — zum Ansehen/Auswählen ohne permanentes Enttarnen
- App (`ProjectsBrowser`): versteckte standardmäßig ausgeblendet (Mama sieht sie nicht), Auge pro Zeile + Toggle spiegeln das Diagnostic-Verhalten; geteilter `hidden`-Status übers Brain
**Diagnostic — Token-Ersparnis durch lokales LLM**
- `metrics.jsonl` trägt jetzt `source` (claude | local | fast-path); lokale Calls nutzen echte `usage`-Tokens vom Adapter, Fast-Path = 0 Prompt-Tokens (`by_source`-Aggregation, rückwärts-kompatibel)
- Neue Card „Lokales LLM & Claude-Ersparnis": pro Fenster (1h/5h/24h/30d) gesparte Claude-Calls (local + fast-path) + lokale Token-Last (eigene HW, kein Quota)
**Spotify-Skill — von ARIA selbst geschärft**
- Geräte-Transfer startet die Wiedergabe direkt mit (`play=true`) statt nur zu übertragen, inkl. Verifikation (`is_playing`-Check + expliziter Play-Fallback), Fuzzy-Gerätenamen und sauberen Exit-Codes; neue semantische Actions `play_on_device`/`search_and_play`/`playlist_play`/`queue_add`
### Behoben
- **Spotify-Resume (App):** nach einem Voice-Befehl blieb Spotify auf dem Handy pausiert. Statt des auf manchen Geräten (OnePlus) flakigen Audio-Focus-Nudge jetzt ein echter `KEYCODE_MEDIA_PLAY`-KeyEvent an die aktive MediaSession — gegated: nur wenn vor dem Dialog Musik lief (`isMusicActive`). Deterministisch, geräteunabhängig
- **TTS-Zahlen:** freistehende Ganzzahlen werden jetzt tag-unabhängig ausgeschrieben („23°C" → „dreiundzwanzig Grad Celsius", „100%" → „einhundert Prozent"). Regression, seit das lokale LLM (bewusst ohne `<voice>`-Tag) leichte Turns übernahm; neuer vollständiger Zahl→Wort-Konverter (0…999999) am Ende von `clean_text_for_tts`, lange Ziffernfolgen (IDs) bleiben Ziffern
- **„ARIA denkt" hängt:** Indikator + Abbrechen blieben stehen, obwohl der Turn laut Diagnostic fertig war. Die App räumt den kontext-scoped Indikator jetzt beim Eintreffen der Antwort selbst; die Bridge sendet zusätzlich ein `idle` für die Request-`projectId`, falls der Turn umgeroutet wurde (thinking ging mit Request-, idle mit Turn-`projectId`)
- **Lokale Tool-Fehler:** Action-Skills, die bei Exit 0 einen Fehlschlag nur im stdout-Text melden (Spotify: „Fehler beim Übertragen", „Gerät nicht gefunden"), eskalieren jetzt generisch an Claude statt vom lokalen LLM vorgelesen zu werden (Info-Tools wie web_search ausgenommen)
---
## [0.2.0.4 0.2.0.5] — 2026-07-11 — Plan B: Lokales LLM („Gemini-Feeling")
Ein kleines, schnelles Modell (**Qwen3 8B** via llama.cpp/llama-swap auf der Gamebox-GPU) übernimmt einfache Turns in **<1 s**; alles Schwere/Technische/Werkzeug-artige reicht ein Router automatisch an **Claude** weiter. Ziel: schnelle Antworten ohne die Claude-Max-Subscription aufzugeben.
### Hinzugefügt
**Lokales LLM (Brain + Bridge + Adapter)**
- Router (B1a): Heuristik + `<<ESCALATE>>`-Selbstabbruch entscheidet pro Turn lokal vs. Claude; schlanker System-Prompt mit demselben `IDENTITY_ANCHOR` wie Claude (Rolle hält), nur letzte 8 Turns (Speed)
- Lokale Tool-Fast-Lane (B1b): kuratierte Tools — `web_search` (self-hosted **SearXNG**, local-only), `memory_search`, `trigger_timer`, Spotify; Eskalation bei Tool-Fehler statt Raten
- Consumer-Kette gespiegelt zu FLUX: Brain → Bridge `/internal/local-llm` → RVS → `llm-adapter` → llama.cpp; `enable_thinking:false` (Qwen wickelte sonst die ganze Antwort in `<think>`)
- **B0.5:** llama-swap (Hot-Swap der Modelle on-demand) + Modellauswahl-Dropdown + Live-Lade-Status (loading/ready + Download-Hinweis) in Diagnostic
- **SearXNG** als 6. Container auf der ARIA-VM (keyless Meta-Suche, JSON-API)
**Quell-Badge (local / claude / fast-path)**
- Diagnostic: immer an den ARIA-Bubbles
- App: optionaler Schalter in den Einstellungen, pro Gerät gemerkt, default aus („ich will's, meine Mama nicht")
**TTS — System-Flag `speak` (ja/nein) pro Antwort**
- Die Quelle entscheidet übers Vorlesen (Fast-Path/Steuerbefehl = stumm, ARIA-Antwort = vorlesen), robust statt des fragilen leeren `<voice></voice>`-Hacks der beim Skill-Rebuild verloren ging
### Behoben / Geändert
- **Identität (Hauptchat):** Proxy nutzt jetzt `--system-prompt` (voller Replace) statt `--append-system-prompt` — die Claude-Code-Basis-Identität leakt nicht mehr in den Hauptchat (ARIA antwortete dort als „Claude Code" bzw. deutete die Persona als Injection). Dazu `IDENTITY_SEED` (synthetischer Grounding-Turn) + Gift-Wächter (Identity-Breaks werden nie in die History persistiert, Retry+Fallback) + Cleanup-Script gegen bereits vergiftete Turns
- **Datenschutz (kritisch):** harte Diskretions-Regel im `IDENTITY_ANCHOR` — ARIA kennt intime/private Details, gibt sie aber **NIE ungefragt** preis (nicht in Vorstellungen, „was weißt du über mich", Zusammenfassungen, Triggern); nur auf konkrete Nachfrage, knapp. Bereits ausgeplauderte Turns bereinigt. Lokales Tier eskaliert Personen-/Beziehungs-/Gedächtnisfragen an Claude (kennt das Gedächtnis + antwortet diskret)
- **Lokale Antwort nicht in `<voice>`** wickeln (Qwen imitierte den Tag aus dem Kontext → Anzeige war leer); **generische** Tool-Fehler-Eskalation statt per-Skill-Router-Hardcode (Router muss nicht wissen, welche Skills „schwer" sind)
---
## [0.2.0.3] — 2026-07-10
### Hinzugefügt
+47 -1
View File
@@ -96,6 +96,7 @@ ARIA hat zwei Rollen:
| RVS | Rechenzentrum | `cd rvs && docker compose up -d` |
| ARIA Brain/Bridge/Diagnostic | Debian 13 VM | `./init.sh && ./aria-setup.sh && docker compose up -d` |
| Gamebox-Stack (F5-TTS + Whisper) | Gamebox (GPU) | `cd xtts && docker compose up -d` |
| Satellit(en) 🛰️ (optional) | Fremdes Netz (Büro …) | `cd satellite && cp .env.example .env && docker compose up -d --build` |
| Android App | Stefans Handy | APK installieren (Auto-Update via RVS) |
> Der Gamebox-Stack ist optional: ohne ihn faellt STT auf lokales Whisper (CPU,
@@ -204,6 +205,37 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
- **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
- **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset
### 6. (Optional) Desktop-Workspace: QEMU auf dem Host
Nur noetig, wenn ARIA VMs bauen/testen und du sie live in der Desktop-Kachel der
App bedienen koennen sollst (Code-Projekte, z. B. ein Win-3.11-System). **Wird
NICHT von `docker compose` mitinstalliert** — QEMU laeuft direkt auf dem Host
(172.0.2.33), nicht in einem Container, weil dort KVM sitzt und die VNC binden
kann. Einmalig als root:
```bash
sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh
```
Installiert `qemu-system-*` fuer **alle Architekturen** (x86/ARM/MIPS/PPC/SPARC/
RISC-V), `qemu-utils`, Firmware, `socat`, `imagemagick` und den Helper
`/usr/local/bin/aria-vm`. KVM-Beschleunigung gibt es nur fuer x86-Gaeste; andere
Architekturen laufen emuliert (TCG). Danach testen:
```bash
aria-vm list
```
ARIA steuert VMs dann per `ssh aria-wohnung aria-vm ...` (create/boot/screenshot/
list/stop). Der VNC-Desktop wird automatisch als RFB-Bytes durch die Bridge/RVS
in die App getunnelt — **kein** Port am Host oeffnen, **kein** websockify/noVNC
auf dem Host noetig (der noVNC-Client liegt in der App). Ohne diesen Schritt
funktioniert alles andere normal; nur die Desktop-Kachel bleibt leer.
> **App-Rebuild noetig** fuer den Workspace: die neuen nativen Module
> (gesture-handler, reanimated, webview) brauchen nach `npm install` einmalig
> `npm start --reset-cache` + `./gradlew clean`, dann APK neu bauen.
---
## Proxy — Wie funktioniert das?
@@ -469,12 +501,17 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
### Features
- **Desktop-Workbench (Kompakt ↔ Cockpit)**: Umschalter oben rechts im Header. **Kompakt** = klassischer Vollbild-Chat (Default). **Cockpit** = Workbench mit **Taskleiste unten** (Chat · Code · Desktop) — ein Daumen-Tap wechselt sofort das Panel, animierter Indikator, Aktivitäts-Punkte (Code blau / Desktop grün). Jedes Panel bildschirmfüllend und Handy-optimiert; Dock blendet bei offener Tastatur aus. Desktop-Umfang, aber auf 5 Zoll bedienbar
- **Live-Code-Editor** (Code-Projekte): Wird ein Projekt zum Code-Projekt (`set_project_kind('code')`), zeigt eine Editor-Kachel **live, was ARIA schreibt** (Syntax-Highlighting, offline) und du kannst selbst editieren → zurück an ARIA. ARIAs `Write`/`Edit` unter `/shared/projects/<id>/` werden im Proxy abgefangen und als `code_file` gespiegelt; deine Edits kommen als `code_file_edit` pfad-sicher zurück
- **Live-Desktop per VNC (durch RVS getunnelt)**: ARIA baut/testet VMs mit **QEMU für jede Architektur** (x86/ARM/MIPS/PPC/RISC-V/SPARC, Host-Helper `aria-vm`, KVM für x86). Der QEMU-Desktop erscheint **live in der Desktop-Kachel** — noVNC in der WebView, RFB-Bytes werden als Base64 über RVS gebrückt (Bridge ↔ QEMU `127.0.0.1:5901`). Du bedienst die VM **live mit Maus/Tastatur**, NAT-sicher, kein offener Port am Host
- Text-Chat mit ARIA
- **Sprachaufnahme**: Tap-to-Talk (tippen startet, tippen stoppt, Auto-Stop bei Stille via VAD)
- **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
- **Wake-Word** (on-device, openWakeWord ONNX): "Hey Jarvis", "Alexa", "Hey Mycroft", "Hey Rhasspy" — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Komplett on-device via ONNX Runtime, kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, Audio verlaesst das Geraet nicht.
- **VAD (Voice Activity Detection)**: Adaptive Schwelle (Baseline aus ersten 500ms Mic-Pegel + 6dB Offset). Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.08.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme einstellbar (130 min, Default 5 min)
- **Barge-In**: Wenn du waehrend ARIAs Antwort eine neue Sprach-/Text-Nachricht reinschickst, wird sie unterbrochen + bekommt den Hint "das ist eine Korrektur"
- **Nachricht anstellen statt abbrechen** (Queue pro Projekt): Schickst du eine zweite Nachricht waehrend ARIA noch am aktuellen Task arbeitet, wird sie **angestellt** statt den laufenden abzubrechen — laeuft der Reihe nach, pro Projekt unabhaengig. Wartende zeigen als `⏸`-Bubble (tippen entfernt sie aus der Warteschlange). Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button am „ARIA denkt". Eine neue Sprachnachricht stoppt nur akustisch das TTS (sauberes Mikro), bricht die laufende Arbeit aber nicht mehr ab
- **Rueckfrage-Loop**: Stellt ARIA eine echte, blockierende Rueckfrage, **pausiert** die Queue und deine naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (gleiches Muster). Banner „❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das". ARIA signalisiert das ueber einen unsichtbaren `[[AWAIT]]`-Marker im Antworttext (das Modell deklariert den Zustand selbst, kein „endet-mit-?"-Raten; Brain strippt ihn und gibt `awaiting_reply` an App + Diagnostic durch)
- **Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe**: Der Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten — in Projekt X tippen, zu Y wechseln (leeres Feld), zurueck zu X → dein Entwurf steht wieder da. Persistiert ueber Neustart. Gleiches Verhalten im Diagnostic
- **Wake-Word waehrend TTS**: Du kannst "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — AcousticEchoCanceler verhindert dass ARIAs eigene Stimme das Wake-Word triggert
- **Anruf-Pause + Auto-Resume**: TTS verstummt bei klassischem Anruf oder VoIP-Call (WhatsApp/Signal/Discord). Nach dem Auflegen geht ARIA von der **genauen Stelle** weiter wo sie unterbrochen wurde — die App misst die Position vom Wiedergabe-Anfang und nutzt den WAV-Cache der Antwort
- **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
@@ -482,6 +519,7 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
- **"ARIA denkt..." Indicator**: Zeigt live den Status vom Core (Denken, Tool, Schreiben) + Abbrechen-Button
- **TTS-Wiedergabe**: F5-TTS PCM-Streaming direkt in AudioTrack mit konfigurierbarem Pre-Roll-Buffer (1.06.0s, Default 3.5s) gegen Gaps bei Render-Pausen
- **Audio-Pause**: Andere Apps (Spotify, YouTube etc.) pausieren komplett waehrend ARIA spricht und kommen erst wieder nach echtem Wiedergabe-Ende
- **TTS-Abspiel-Queue**: Zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen garantiert **nacheinander** statt sich abzuschneiden — eine neue hoerbare Antwort, die waehrend der Wiedergabe einer anderen ankommt, wird gepuffert und erst nach deren echtem Wiedergabe-Ende (`PcmPlaybackFinished`, nicht nur Stream-Ende) nachgespielt. Harter Stop / Barge-In / Mund-Button verwirft die Queue
- **Lokale Voice-Wahl**: Pro Geraet eigene Stimme moeglich (in Settings). Diagnostic-Wechsel ueberschreibt alle App-Wahlen.
- **Voice-Ready Toast**: Beim Wechsel zeigt die App "Stimme X bereit (X.Ys)" sobald der Preload durch ist
- **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
@@ -994,6 +1032,9 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
- [x] Anruf-Pause + Auto-Resume: TTS verstummt bei Anruf, faehrt nach Auflegen ab der gemerkten Position fort (Date.now()-Tracking + WAV-Cache der Antwort)
- [x] PcmPlaybackFinished-Event: AudioFocus wird erst released wenn AudioTrack wirklich durch ist — kein Spotify-mid-TTS mehr
- [x] Edge-Case: neue Frage waehrend Telefonat verwirft pending Auto-Resume, neueste Antwort gewinnt
- [x] **Pro-Projekt-Nachrichten-Queue** (loest das alte Barge-In-Cancel ab): zweite Nachricht wird **angestellt** statt den laufenden Task abzubrechen; **Rueckfrage-Loop** via unsichtbarem `[[AWAIT]]`-Marker (Queue pausiert, naechste Eingabe beantwortet die Rueckfrage); Stop-Button schaltet zum naechsten; sichtbare `⏸`-Bubbles (loeschbar). Pro Projekt unabhaengig, App + Diagnostic
- [x] Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten, persistiert; App + Diagnostic)
- [x] **TTS-Abspiel-Queue**: zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen garantiert nacheinander statt sich abzuschneiden (Puffern bis `PcmPlaybackFinished` der laufenden)
- [x] Settings-Sub-Screens: 8 Kategorien statt langer Liste
- [x] APK ABI-Split arm64-v8a: 35 MB statt 136 MB
- [x] Sprachnachrichten-Bubble: audioRequestId statt Substring-Match — keine vertauschten Bubbles mehr bei parallelen Aufnahmen
@@ -1004,6 +1045,11 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
- [x] Background Audio Service: TTS, Wake-Word-Lauschen + Aufnahme laufen auch bei minimierter App weiter (Foreground-Service mit mediaPlayback|microphone, dynamische Notification)
- [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
- [x] Wake-Word on-device via openWakeWord (ONNX Runtime, kein API-Key) + State-Icon
- [x] **Desktop-Workbench**: Taskleisten-Dock (Chat · Code · Desktop), Ein-Tap-Panelwechsel im Daumenbereich, Aktivitäts-Badges, keyboard-aware; Kompakt↔Cockpit-Umschalter. (Ersetzte den anfänglichen Pinch-Zoom-Kachel-Canvas — auf 5 Zoll zu fummelig)
- [x] **noVNC-Konsole bedienbar**: Tastatur-Einblendung (tippt in die VM), Strg+Alt+Entf, Fit↔1:1
- [x] **Live-Code-Editor** für Code-Projekte (WebView, offline, bidirektional) — ARIAs Write/Edit unter `/shared/projects/<id>/` live gespiegelt (`code_file`), eigene Edits zurück (`code_file_edit`)
- [x] **QEMU für alle Architekturen** (Host-Helper `aria-vm`, `qemu-setup.sh`) + `set_project_kind`-Tool + Seed-Regel
- [x] **VNC-Live-Desktop durch RVS getunnelt** (Bridge RFB-TCP ↔ RVS, noVNC-WebView mit WebSocket-Shim) — VM live mit Maus/Tastatur bedienbar
### Phase A — Refactor: OpenClaw raus, eigenes Brain rein
+10 -4
View File
@@ -8,11 +8,13 @@
import React, { useEffect } from 'react';
import { AppState, AppStateStatus, PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { GestureHandlerRootView } from 'react-native-gesture-handler';
import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';
import ChatScreen from './src/screens/ChatScreen';
import WorkspaceScreen from './src/workspace/WorkspaceScreen';
import SettingsScreen from './src/screens/SettingsScreen';
import ViewModeToggle from './src/components/ViewModeToggle';
import rvs from './src/services/rvs';
import { initLogger, installGlobalCrashReporter } from './src/services/logger';
import { acquireBackgroundAudio } from './src/services/backgroundAudio';
@@ -132,7 +134,7 @@ const App: React.FC = () => {
}, []);
return (
<>
<GestureHandlerRootView style={styles.root}>
<StatusBar barStyle="light-content" backgroundColor="#0D0D1A" />
<NavigationContainer theme={DarkTheme}>
<Tab.Navigator
@@ -165,10 +167,11 @@ const App: React.FC = () => {
>
<Tab.Screen
name="Chat"
component={ChatScreen}
component={WorkspaceScreen}
options={{
title: 'ARIA Chat',
headerTitle: 'ARIA Cockpit',
headerRight: () => <ViewModeToggle />,
}}
/>
<Tab.Screen
@@ -180,13 +183,16 @@ const App: React.FC = () => {
/>
</Tab.Navigator>
</NavigationContainer>
</>
</GestureHandlerRootView>
);
};
// --- Styles ---
const styles = StyleSheet.create({
root: {
flex: 1,
},
header: {
backgroundColor: '#12122A',
elevation: 0,
+2 -2
View File
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 20004
versionName "0.2.0.4"
versionCode 20208
versionName "0.2.2.8"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
@@ -5,7 +5,9 @@ import android.media.AudioAttributes
import android.media.AudioFocusRequest
import android.media.AudioManager
import android.os.Build
import android.os.SystemClock
import android.util.Log
import android.view.KeyEvent
import com.facebook.react.bridge.Arguments
import com.facebook.react.bridge.Promise
import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
@@ -183,6 +185,50 @@ class AudioFocusModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBase
promise.resolve(true)
}
/** Zuverlaessiger Spotify-Resume: einen echten MEDIA_PLAY-Tastendruck an die
* aktive MediaSession schicken — exakt das Signal der Play-Taste am
* Bluetooth-Kopfhoerer. Anders als nudgeMediaResume (Focus-Stack-Trick,
* auf manchen OEMs/Spotify-Versionen unzuverlaessig) spricht das Spotifys
* MediaSession DIREKT an und startet die Wiedergabe deterministisch wieder.
*
* Wir senden bewusst KEYCODE_MEDIA_PLAY (nicht PLAY_PAUSE) — das kann nur
* starten, nie pausieren. Aufrufer muss also selbst gaten (nur senden wenn
* vor dem Gespraech wirklich Musik lief, siehe isMusicActive()).
*/
@ReactMethod
fun dispatchMediaPlay(promise: Promise) {
val am = audioManager()
if (am == null) {
promise.resolve(false)
return
}
try {
val now = SystemClock.uptimeMillis()
val down = KeyEvent(now, now, KeyEvent.ACTION_DOWN, KeyEvent.KEYCODE_MEDIA_PLAY, 0)
val up = KeyEvent(now, now, KeyEvent.ACTION_UP, KeyEvent.KEYCODE_MEDIA_PLAY, 0)
am.dispatchMediaKeyEvent(down)
am.dispatchMediaKeyEvent(up)
Log.i(TAG, "dispatchMediaPlay: KEYCODE_MEDIA_PLAY an aktive MediaSession gesendet")
promise.resolve(true)
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "dispatchMediaPlay failed: ${e.message}")
promise.resolve(false)
}
}
/** Ob gerade Musik/Media aktiv abgespielt wird (AudioManager.isMusicActive).
* Der Aufrufer merkt sich das VOR dem Focus-Grab, um am Dialog-Ende zu
* entscheiden ob ein dispatchMediaPlay-Resume ueberhaupt gewuenscht ist. */
@ReactMethod
fun isMusicActive(promise: Promise) {
val am = audioManager()
if (am == null) {
promise.resolve(false)
return
}
promise.resolve(am.isMusicActive)
}
/** Den USAGE_MEDIA-Focus-Stack im System aufmischen, damit Spotify/YouTube
* resumen wenn ein anderer Player (z.B. react-native-sound) seinen Focus
* nicht ordnungsgemaess released hat. Strategie: kurz selbst USAGE_MEDIA
+3
View File
@@ -1,3 +1,6 @@
module.exports = {
presets: ['module:metro-react-native-babel-preset'],
// react-native-reanimated/plugin MUSS das LETZTE Plugin sein (Worklet-Transform).
// Nach dem Hinzufuegen einmalig Metro-Cache leeren: `npm start --reset-cache`.
plugins: ['react-native-reanimated/plugin'],
};
+3
View File
@@ -1,3 +1,6 @@
// react-native-gesture-handler MUSS als allererstes importiert werden
// (vor allem anderen), sonst crasht die Gesten-Erkennung auf Android.
import 'react-native-gesture-handler';
import { AppRegistry } from 'react-native';
import App from './App';
import { name as appName } from './app.json';
+5 -2
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.2.0.4",
"version": "0.2.2.8",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
@@ -20,12 +20,15 @@
"react-native-camera-kit": "^13.0.0",
"react-native-document-picker": "^9.1.1",
"react-native-fs": "^2.20.0",
"react-native-gesture-handler": "2.14.1",
"react-native-image-picker": "^7.1.0",
"react-native-permissions": "^4.1.4",
"react-native-reanimated": "3.6.2",
"react-native-safe-area-context": "^4.8.2",
"react-native-screens": "3.27.0",
"react-native-sound": "^0.11.2",
"react-native-svg": "^14.1.0"
"react-native-svg": "^14.1.0",
"react-native-webview": "13.6.4"
},
"devDependencies": {
"@react-native/eslint-config": "^0.73.2",
+109 -9
View File
@@ -28,6 +28,7 @@ import {
import brainApi, { Project } from '../services/brainApi';
import rvs from '../services/rvs';
import projectFocus from '../services/projectFocus';
interface Props {
/** Optional — wenn als Modal genutzt, sonst inline */
@@ -75,6 +76,10 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
const [editing, setEditing] = useState<Project | null>(null);
const [editName, setEditName] = useState('');
const [editDesc, setEditDesc] = useState('');
const [editKind, setEditKind] = useState<'code' | 'chat'>('chat');
// Versteckte Projekte standardmaessig ausblenden; Toggle blendet sie
// temporaer (gedimmt) ein — zum Ansehen/Auswaehlen oder Wieder-Sichtbarmachen.
const [showHidden, setShowHidden] = useState(false);
// Refs damit useCallback NICHT bei jeder Re-Render des Parents neu erzeugt
// wird (parent uebergibt oft inline-arrow-Callbacks, neue Identity jedes
@@ -109,6 +114,17 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
return () => unsub();
}, [visible, load]);
// Live-Sync: ein anderer Client (Diagnostic / andere App) hat ein Projekt
// geaendert (verstecken/anlegen/beenden/…) → project_changed ueber RVS →
// Liste neu laden, ohne dass Stefan manuell refreshen muss.
useEffect(() => {
if (!visible) return;
const unsub = rvs.onMessage((msg: any) => {
if (msg?.type === 'project_changed') load();
});
return () => unsub();
}, [visible, load]);
const switchTo = useCallback((id: string) => {
// Multi-Threading: Focus-Wechsel ist reine App-lokale UI-Entscheidung.
// Brain wird nicht mehr benachrichtigt (kein globaler active_project mehr).
@@ -134,18 +150,25 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
setEditing(p);
setEditName(p.name);
setEditDesc(p.description || '');
setEditKind(p.kind === 'code' ? 'code' : 'chat');
}, []);
const saveEdit = useCallback(() => {
if (!editing) return;
const patch: Partial<Pick<Project, 'name' | 'description'>> = {};
const patch: Partial<Pick<Project, 'name' | 'description' | 'kind'>> = {};
if (editName.trim() && editName.trim() !== editing.name) patch.name = editName.trim();
if (editDesc.trim() !== (editing.description || '')) patch.description = editDesc.trim();
const curKind = editing.kind === 'code' ? 'code' : 'chat';
if (editKind !== curKind) patch.kind = editKind;
if (Object.keys(patch).length === 0) { setEditing(null); return; }
brainApi.updateProject(editing.id, patch)
.then(() => { setEditing(null); load(); })
.then(() => {
// Kind sofort in den Workspace spiegeln (Editor/Desktop-Panels).
if (patch.kind) projectFocus.setKind(editing.id, patch.kind);
setEditing(null); load();
})
.catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
}, [editing, editName, editDesc, load]);
}, [editing, editName, editDesc, editKind, load]);
const endProject = useCallback((p: Project) => {
Alert.alert(`"${p.name}" beenden?`,
@@ -158,6 +181,19 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
]);
}, [load]);
// Nach einer Projekt-Mutation die anderen Clients (Diagnostic, weitere
// App-Instanzen) live aktualisieren — via RVS project_changed. RVS echot
// NICHT an den Sender zurueck, darum laden wir lokal zusaetzlich selbst.
const broadcastProjectsChanged = useCallback(() => {
try { rvs.send('project_changed' as any, { reason: 'app' }); } catch {}
}, []);
const toggleHidden = useCallback((p: Project) => {
brainApi.setProjectHidden(p.id, !p.hidden)
.then(() => { broadcastProjectsChanged(); load(); })
.catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
}, [load, broadcastProjectsChanged]);
const archiveProject = useCallback((p: Project) => {
Alert.alert(`"${p.name}" archivieren?`,
'Verschwindet aus der Standardliste. Über "archivierte zeigen" erreichbar.',
@@ -176,11 +212,12 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
const renderItem = ({ item }: { item: Project }) => {
const isActive = item.id === activeId;
const dot = _statusDot(item.id);
const hidden = !!item.hidden;
return (
<TouchableOpacity
onPress={() => switchTo(item.id)}
onLongPress={() => openEdit(item)}
style={[s.row, isActive && s.rowActive]}
style={[s.row, isActive && s.rowActive, hidden && s.rowHidden]}
>
<View style={{ flex: 1 }}>
<View style={{ flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 8 }}>
@@ -188,6 +225,10 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
<View style={{ width: 8, height: 8, borderRadius: 4, backgroundColor: dot.color }} />
)}
<Text style={[s.rowName, isActive && { color: '#34C759' }]}>{item.name}</Text>
{item.has_files && (
<Text style={{ fontSize: 12 }} accessibilityLabel="hat Dateien">📄{item.file_count ? ` ${item.file_count}` : ''}</Text>
)}
{hidden && <Text style={s.hiddenBadge}>versteckt</Text>}
{item.status === 'ended' && <Text style={s.statusBadge}>beendet</Text>}
{isActive && <Text style={s.activeBadge}> FOCUS</Text>}
</View>
@@ -199,10 +240,22 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
{dot.label ? ` · ${dot.label}` : ''}
</Text>
</View>
{/* Auge: verstecken (🙈) / wieder sichtbar (👁). Eigener Touch, damit
der Tap NICHT das Projekt wechselt. */}
<TouchableOpacity
onPress={() => toggleHidden(item)}
hitSlop={{ top: 10, bottom: 10, left: 10, right: 10 }}
style={s.eyeBtn}
>
<Text style={s.eyeIcon}>{hidden ? '👁' : '🙈'}</Text>
</TouchableOpacity>
</TouchableOpacity>
);
};
const hiddenCount = projects.filter(p => p.hidden).length;
const visibleProjects = showHidden ? projects : projects.filter(p => !p.hidden);
const body = (
<View style={{ flex: 1, backgroundColor: '#0A0A14' }}>
{/* Header */}
@@ -243,6 +296,17 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
);
})()}
{/* Versteckte-Toggle — nur wenn es welche gibt (oder gerade eingeblendet) */}
{(hiddenCount > 0 || showHidden) && (
<TouchableOpacity onPress={() => setShowHidden(v => !v)} style={s.hiddenToggle}>
<Text style={s.hiddenToggleText}>
{showHidden
? `🙈 Versteckte ausblenden${hiddenCount ? ` (${hiddenCount})` : ''}`
: `👁 Versteckte anzeigen${hiddenCount ? ` (${hiddenCount})` : ''}`}
</Text>
</TouchableOpacity>
)}
{loading ? (
<View style={{ padding: 24, alignItems: 'center' }}>
<ActivityIndicator color="#0096FF" />
@@ -251,14 +315,21 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
<Text style={s.errorText}> {err}</Text>
) : (
<FlatList
data={projects}
data={visibleProjects}
keyExtractor={p => p.id}
renderItem={renderItem}
ListEmptyComponent={
<Text style={s.emptyText}>
Noch keine Projekte. Tipp + Neu oder sag zu ARIA:{'\n'}
Lass uns ein Projekt 'XY' anlegen".
</Text>
projects.length > 0 ? (
<Text style={s.emptyText}>
Alle {hiddenCount} Projekte sind versteckt.{'\n'}
Tipp 👁 Versteckte anzeigen".
</Text>
) : (
<Text style={s.emptyText}>
Noch keine Projekte. Tipp + Neu oder sag zu ARIA:{'\n'}
„Lass uns ein Projekt 'XY' anlegen".
</Text>
)
}
/>
)}
@@ -316,6 +387,21 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
style={[s.input, { height: 70 }]}
multiline
/>
<TouchableOpacity
onPress={() => setEditKind(k => (k === 'code' ? 'chat' : 'code'))}
style={{ flexDirection: 'row', alignItems: 'center', justifyContent: 'space-between', paddingVertical: 8 }}
>
<Text style={{ color: '#E0E0F0', fontSize: 14 }}>💻 Code-Projekt{'\n'}
<Text style={{ color: '#8888AA', fontSize: 11 }}>zeigt Editor + Desktop im Cockpit</Text>
</Text>
<View style={{
width: 46, height: 26, borderRadius: 13, padding: 3,
backgroundColor: editKind === 'code' ? '#0096FF' : '#2A2A3E',
alignItems: editKind === 'code' ? 'flex-end' : 'flex-start',
}}>
<View style={{ width: 20, height: 20, borderRadius: 10, backgroundColor: '#FFFFFF' }} />
</View>
</TouchableOpacity>
<View style={{ flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 12 }}>
<TouchableOpacity onPress={() => setEditing(null)} style={[s.modalBtn, { backgroundColor: '#2A2A3E' }]}>
<Text style={s.modalBtnText}>Abbrechen</Text>
@@ -365,6 +451,8 @@ const s = StyleSheet.create({
headerBtnText: { color: '#0096FF', fontSize: 18, fontWeight: '600' },
headerTitle: { flex: 1, textAlign: 'center', color: '#E0E0F0', fontSize: 18, fontWeight: '700' },
row: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'center',
paddingHorizontal: 16,
paddingVertical: 12,
borderBottomWidth: 1,
@@ -375,6 +463,18 @@ const s = StyleSheet.create({
borderLeftWidth: 3,
borderLeftColor: '#34C759',
},
rowHidden: { opacity: 0.55 },
eyeBtn: { paddingHorizontal: 8, paddingVertical: 6, marginLeft: 6 },
eyeIcon: { fontSize: 18 },
hiddenBadge: { color: '#B392F0', fontSize: 10, fontWeight: '700',
backgroundColor: 'rgba(179,146,240,0.15)', paddingHorizontal: 6,
paddingVertical: 2, borderRadius: 4 },
hiddenToggle: {
paddingHorizontal: 16, paddingVertical: 10,
borderBottomWidth: 1, borderColor: '#1E1E2E',
backgroundColor: '#0D0D18',
},
hiddenToggleText: { color: '#B392F0', fontSize: 12, fontWeight: '600' },
rowName: { color: '#E0E0F0', fontSize: 16, fontWeight: '600' },
rowDesc: { color: '#8888AA', fontSize: 13, marginTop: 4 },
rowMeta: { color: '#555570', fontSize: 11, marginTop: 4 },
+13 -6
View File
@@ -121,13 +121,20 @@ const QRScanner: React.FC<QRScannerProps> = ({ visible, onScan, onClose }) => {
<View style={styles.container}>
{hasPermission ? (
<>
{/* react-native-camera-kit v13: die .d.ts markiert viele OPTIONALE
CameraScreen-Props faelschlich als required (defaultProps fuellen
sie zur Laufzeit) und kennt colorForScannerFrame nicht — der war
ein No-Op und ist raus. scanBarcode/onReadCode ist die korrekte
v13-Barcode-API. Props als any spreaden, um die kaputten Lib-Typen
zu umgehen, ohne echten Code zu veraendern. */}
<CameraScreen
scanBarcode={true}
onReadCode={handleBarcodeScan}
showFrame={true}
frameColor="#0096FF"
laserColor="#0096FF"
colorForScannerFrame="#0096FF"
{...({
scanBarcode: true,
onReadCode: handleBarcodeScan,
showFrame: true,
frameColor: '#0096FF',
laserColor: '#0096FF',
} as any)}
/>
{/* Overlay oben */}
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* ViewModeToggle — kleiner Header-Button zum Umschalten zwischen Kompakt-
* Ansicht (klassischer Chat) und Cockpit (Kachel-Desktop).
*
* Sitzt rechts im Navigations-Header ("ARIA Cockpit"), kollidiert also mit
* nichts in der Chat-Ansicht. Zeigt das Ziel des naechsten Taps.
*/
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { StyleSheet, Text, TouchableOpacity } from 'react-native';
import viewMode, { ViewModeValue } from '../services/viewMode';
const ViewModeToggle: React.FC = () => {
const [mode, setMode] = useState<ViewModeValue>(viewMode.get());
useEffect(() => viewMode.subscribe(setMode), []);
const isCockpit = mode === 'cockpit';
return (
<TouchableOpacity
onPress={() => viewMode.toggle()}
style={[styles.pill, isCockpit && styles.pillActive]}
hitSlop={{ top: 10, bottom: 10, left: 10, right: 10 }}
activeOpacity={0.75}
>
<Text style={[styles.text, isCockpit && styles.textActive]}>
{isCockpit ? '⧉ Cockpit' : '⧉ Kompakt'}
</Text>
</TouchableOpacity>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
pill: {
marginRight: 12,
paddingHorizontal: 12,
paddingVertical: 6,
borderRadius: 16,
borderWidth: 1,
borderColor: '#1E1E2E',
backgroundColor: '#12122A',
},
pillActive: { borderColor: '#0096FF', backgroundColor: '#0A1F33' },
text: { color: '#9090B0', fontSize: 13, fontWeight: '700' },
textActive: { color: '#0096FF' },
});
export default ViewModeToggle;
+430 -98
View File
@@ -38,6 +38,7 @@ import audioService from '../services/audio';
import wakeWordService, { loadPassiveListenMs } from '../services/wakeword';
import ProjectsBrowser from '../components/ProjectsBrowser';
import brainApi, { Project as BrainProject } from '../services/brainApi';
import projectFocus from '../services/projectFocus';
import phoneCallService from '../services/phoneCall';
import { playWakeReadySound } from '../services/wakeReadySound';
import {
@@ -49,7 +50,7 @@ import VoiceButton from '../components/VoiceButton';
import FileUpload, { FileData } from '../components/FileUpload';
import CameraUpload, { PhotoData } from '../components/CameraUpload';
import MessageText from '../components/MessageText';
import { loadConvWindowMs, loadTtsSpeed, TTS_SPEED_DEFAULT } from '../services/audio';
import { loadConvWindowMs, loadTtsSpeed, TTS_SPEED_DEFAULT, loadSttEndpointMs } from '../services/audio';
import Geolocation from '@react-native-community/geolocation';
// --- Typen ---
@@ -64,6 +65,14 @@ interface Attachment {
deleted?: boolean; // Datei wurde nachtraeglich geloescht (Diagnostic-Manager)
}
// Pro-Projekt-Queue-Zustand: idle = nichts laeuft; running = ARIA arbeitet am
// aktuellen Task; awaiting_reply = ARIA hat eine blockierende Rueckfrage gestellt,
// die naechste Eingabe beantwortet sie (statt einen neuen Auftrag anzustellen).
type CtxState = 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply';
// Wartender Queue-Eintrag (id = die Bubble-ID der pending_queue-Nachricht).
interface QueuedItem { id: string; text: string; }
interface ChatMessage {
id: string;
sender: 'user' | 'aria';
@@ -131,7 +140,7 @@ interface ChatMessage {
/** Delivery-Status der User-Bubble (WhatsApp-style): queued = noch nicht
* raus (offline), sending = an Bridge unterwegs, sent = Bridge hat ACK
* gesendet, delivered = Brain hat geantwortet, failed = Retry-Limit. */
deliveryStatus?: 'queued' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
deliveryStatus?: 'queued' | 'pending_queue' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
/** Anzahl der bisherigen Sende-Versuche (fuer Retry-Limit). */
sendAttempts?: number;
}
@@ -275,6 +284,7 @@ async function checkFileExists(uri: string): Promise<boolean> {
const ChatScreen: React.FC = () => {
const [messages, setMessages] = useState<ChatMessage[]>([]);
const [inputText, setInputText] = useState('');
const inputTextRef = useRef('');
const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
const [showFileUpload, setShowFileUpload] = useState(false);
const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
@@ -301,6 +311,27 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Ref-Spiegel fuer Callbacks (interruptAriaIfBusy liest den aktuellen
// Busy-Status des fokussierten Kontexts ohne stale Closure).
const queueStatusRef = useRef<Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>>({});
// ── Pro-Projekt-Nachrichten-Queue + Zustandsautomat (app-lokal) ──
// Key = projectId ('' = Hauptchat). state pro Kontext + Queue der wartenden
// User-Bubbles. Sendet man waehrend 'running', wird angestellt statt
// abgebrochen; 'awaiting_reply' leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
const [projectStates, setProjectStates] = useState<Record<string, CtxState>>({});
const [projectQueues, setProjectQueues] = useState<Record<string, QueuedItem[]>>({});
const projectStatesRef = useRef<Record<string, CtxState>>({});
const projectQueuesRef = useRef<Record<string, QueuedItem[]>>({});
// Wann ist ein Kontext in 'running' gegangen? Fuer den Watchdog, der eine
// haengende Queue (z.B. Antwort waehrend Verbindungsabbruch verloren) loest.
const ctxRunningSinceRef = useRef<Record<string, number>>({});
// Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (noch nicht gesendeter Feldinhalt). Key = pid.
const projectDraftsRef = useRef<Record<string, string>>({});
const prevFocusedPidRef = useRef<string>('');
// Ref-Bruecke, damit der frueh deklarierte RVS-Message-Handler den erst spaeter
// deklarierten Queue-Automaten aufrufen kann (ohne TDZ / stale Closure).
const queueApiRef = useRef<{
getCtxState: (pid: string) => CtxState;
setCtxState: (pid: string, s: CtxState) => void;
advanceQueue: (pid: string) => void;
} | null>(null);
const [searchIndex, setSearchIndex] = useState(0); // welcher Treffer aktiv ist
const [pendingAttachments, setPendingAttachments] = useState<{file: any, isPhoto: boolean}[]>([]);
const [agentActivity, setAgentActivity] = useState<{activity: string, tool: string}>({activity: 'idle', tool: ''});
@@ -338,6 +369,10 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// bliebe canPlay auf dem Mount-Initial-Wert haengen (mute ignoriert,
// oder AsyncStorage-Load nicht beruecksichtigt).
const ttsCanPlayRef = useRef<boolean>(true);
// Letzte Antwort: nach dem Vorlesen 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt
// stoppen? Kommt als 'converse' in der Chat-Payload; onPlaybackFinished liest
// es. Default true (Konversation). false = Einzelaktion/Skill-Antwort.
const converseRef = useRef<boolean>(true);
const flatListRef = useRef<FlatList>(null);
const messageIdCounter = useRef(0);
@@ -372,6 +407,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
const nextClientMsgId = (): string =>
`cmsg_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 1_000_000)}`;
// IDs (clientMsgId + audioRequestId), die DIESES Geraet ausgeloest hat.
// Fuer den geraete-lokalen Voice-Projektwechsel: ein project_changed vom Brain
// traegt die ausloesende ID; nur wenn sie zu einer unserer IDs gehoert, folgt
// dieses Geraet dem Wechsel. So wechselt „ARIA, geh in Projekt X" nur das
// Geraet, das den Befehl gab — nicht andere App-/Diagnostic-Instanzen.
const myRequestIdsRef = useRef<Set<string>>(new Set());
const rememberMyRequest = (id: string): void => {
if (!id) return;
const s = myRequestIdsRef.current;
s.add(id);
if (s.size > 80) {
const oldest = s.values().next().value;
if (oldest !== undefined) s.delete(oldest);
}
};
// Wie lange wir auf das ACK warten bevor wir retryen. Bridge sollte
// unmittelbar zurueckmelden — 30s ist grosszuegig fuer schlechte Netze.
// 60s — grosszuegiger als 30s, weil langsame Brain-Calls (Multi-Tool) sonst
@@ -427,6 +478,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
return;
}
pendingPayloads.current.set(cmid, { type, payload });
rememberMyRequest(cmid);
const online = connectionStateRef.current === 'connected';
if (!online) {
updateMessageStatus(cmid, { deliveryStatus: 'queued', sendAttempts: attempt });
@@ -491,8 +543,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
brainApi.listProjects(true)
.then(list => {
const map: Record<string, string> = {};
for (const p of list) map[p.id] = p.name;
const kinds: Record<string, 'code' | 'chat'> = {};
for (const p of list) {
map[p.id] = p.name;
kinds[p.id] = p.kind === 'code' ? 'code' : 'chat';
}
setProjectNameById(prev => ({ ...prev, ...map }));
projectFocus.setKinds(kinds);
})
.catch(() => {});
};
@@ -505,14 +562,45 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
return () => unsub();
}, []);
// Focus in Storage spiegeln damit der letzte Kontext nach Neustart wieder
// da ist. Kein zwingender UX-Fix (Default = Hauptchat waere auch ok), aber
// fuer den Auto-Fall angenehm.
// Focus in Storage spiegeln + Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe wechseln.
useEffect(() => {
AsyncStorage.setItem('aria_focused_project_id', focusedProjectId).catch(() => {});
focusedProjectIdRef.current = focusedProjectId;
// Draft-Wechsel: der aktuelle Feldinhalt gehoert dem VERLASSENEN Projekt,
// der Entwurf des neuen Projekts wird geladen (leer = leeres Feld).
const prevPid = prevFocusedPidRef.current;
if (prevPid !== focusedProjectId) {
projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [prevPid]: inputTextRef.current };
setInputText(projectDraftsRef.current[focusedProjectId] || '');
prevFocusedPidRef.current = focusedProjectId;
AsyncStorage.setItem('aria_project_drafts', JSON.stringify(projectDraftsRef.current)).catch(() => {});
}
}, [focusedProjectId]);
// Focus + Projekt-Namen EINWEG in den projectFocus-Spiegel publizieren,
// damit der Workspace-Canvas den aktiven Kontext + Code-Projekt-Status
// kennt. Rein additiv — aendert ChatScreens eigenes Verhalten nicht.
useEffect(() => { projectFocus.setFocus(focusedProjectId); }, [focusedProjectId]);
useEffect(() => { projectFocus.setNames(projectNameById); }, [projectNameById]);
// inputText-Spiegel (damit der Draft-Wechsel oben inputText nicht als Dep braucht).
useEffect(() => { inputTextRef.current = inputText; }, [inputText]);
// Drafts beim Start aus Storage laden.
useEffect(() => {
AsyncStorage.getItem('aria_project_drafts').then(v => {
if (!v) return;
try {
const map = JSON.parse(v);
if (map && typeof map === 'object') {
projectDraftsRef.current = map;
const cur = map[focusedProjectIdRef.current] || '';
if (cur) setInputText(cur);
}
} catch {}
}).catch(() => {});
}, []);
// Ref-Spiegel damit useCallback-Handler die aktuelle Focus-ID lesen
// ohne dass wir die Deps in jedes Callback muessen (sonst re-createn
// die sich bei jedem Wechsel).
@@ -527,8 +615,24 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
try {
const s = await brainApi.getProjectQueueStatus();
if (cancelled) return;
setQueueStatus(s.contexts || {});
queueStatusRef.current = s.contexts || {};
const ctxs = s.contexts || {};
setQueueStatus(ctxs);
queueStatusRef.current = ctxs;
// Watchdog: haengt ein Kontext seit >15s auf 'running', obwohl der Brain
// ihn NICHT als busy meldet, ist die Antwort verloren gegangen (z.B.
// Verbindungsabbruch) — sonst friert die Queue ein. Dann weiterschalten.
const api = queueApiRef.current;
if (api) {
const now = Date.now();
for (const [pid, since] of Object.entries(ctxRunningSinceRef.current)) {
if (api.getCtxState(pid) !== 'running') continue;
const busy = !!ctxs[pid || '__main__']?.busy;
if (!busy && now - since > 15000) {
console.log('[Chat] Queue-Watchdog: Kontext %s haengt (running, brain idle) → weiterschalten', pid || '(main)');
api.advanceQueue(pid);
}
}
}
} catch {}
};
poll();
@@ -562,6 +666,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Wake Word: einmalig laden + Porcupine vorbereiten (wenn Access Key gesetzt)
useEffect(() => {
wakeWordService.loadFromStorage().catch(() => {});
// Mikro-Release-Hook: vor jedem Re-Arm eine laufende (passive) Streaming-
// Aufnahme canceln, sonst haelt sie das Mikro und OpenWakeWord.start()
// schlaegt fehl → Ohr bleibt ausgegraut (state=off).
wakeWordService.setMicReleaseHook(async () => {
if (audioService.isStreamingRecording()) {
await audioService.cancelStreamingRecording('rearm-mic-free');
}
});
const unsub = wakeWordService.onStateChange((s) => {
setWakeWordState(s);
setWakeWordActive(s !== 'off');
@@ -854,6 +966,11 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
const localOnly = prev.filter(m => {
if (m.skillCreated || m.triggerCreated || m.memorySaved) return true;
if (m.audioRequestId && (!m.text || m.text === '🎙 Aufnahme...' || m.text === 'Aufnahme...')) return true;
// Wartende Queue-Bubbles (noch nicht gesendet → kein clientMsgId, nicht
// auf dem Server) MUESSEN erhalten bleiben — sonst verschwindet die
// Bubble beim Reconnect-Sync, waehrend projectQueues den Eintrag behaelt
// → "N in Warteschlange" friert ein ohne sichtbare Nachricht.
if (m.sender === 'user' && m.deliveryStatus === 'pending_queue') return true;
if (m.sender === 'user' && m.clientMsgId && !serverCmids.has(m.clientMsgId)) {
// Text-Match-Fallback: wenn der Server irgendwo eine textgleiche
// User-Bubble hat, ist es dieselbe Nachricht (vor cmid-Aera, ts
@@ -887,10 +1004,23 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
if (p.id && p.name) {
setProjectNameById(prev => ({ ...prev, [p.id]: p.name }));
}
if (action === 'entered' || action === 'created') {
if (p.id) setFocusedProjectId(p.id);
} else if (action === 'exited') {
setFocusedProjectId('');
// Projekt-Typ sofort spiegeln → Editor/Desktop-Kacheln erscheinen live
// (z.B. nach set_project_kind), nicht erst beim naechsten Reconnect.
if (p.id && (p.kind === 'code' || p.kind === 'chat')) {
projectFocus.setKind(p.id, p.kind);
}
// Projekt-Fokus ist GERAETE-LOKAL. Ein Broadcast wechselt dieses Geraet
// NUR, wenn er durch EINEN EIGENEN Befehl ausgeloest wurde — erkennbar an
// der mitgelieferten clientMsgId (unsere gesendete Text-cmid oder Voice-
// audioRequestId). So folgt „ARIA, geh in Projekt X" nur dem Geraet, das
// den Befehl gab; Diagnostic / andere App-Instanzen bleiben unberuehrt.
const trigCmid = typeof p.clientMsgId === 'string' ? p.clientMsgId : '';
if (trigCmid && myRequestIdsRef.current.has(trigCmid)) {
if (action === 'entered' || action === 'created') {
if (p.id) setFocusedProjectId(p.id);
} else if (action === 'exited') {
setFocusedProjectId('');
}
}
return;
}
@@ -982,6 +1112,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// file_from_aria: ARIA hat eine Datei rausgegeben → als ARIA-Bubble anzeigen
if (message.type === 'file_from_aria') {
const p = message.payload || {};
const sp = (p.serverPath as string) || '';
const ariaMsg: ChatMessage = {
id: nextId(),
sender: 'aria',
@@ -992,10 +1123,20 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
name: (p.name as string) || 'datei',
size: (p.size as number) || 0,
mimeType: (p.mimeType as string) || '',
serverPath: (p.serverPath as string) || '',
serverPath: sp,
}],
};
setMessages(prev => capMessages([...prev, ariaMsg]));
setMessages(prev => {
// Falls die Chat-Bubble mit dieser Datei schon da ist (Event-Reihen-
// folge kann variieren, und die chat-Payload traegt die files jetzt
// selbst), keine doppelte Solo-Bubble anlegen.
if (sp && prev.some(m =>
m.sender === 'aria' && m.attachments?.some(a => a.serverPath === sp)
)) {
return prev;
}
return capMessages([...prev, ariaMsg]);
});
return;
}
@@ -1144,26 +1285,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
const text = (message.payload.text as string) || '';
const ts = message.timestamp;
// ARIA-Dateien, die DIREKT an dieser Chat-Bubble haengen (Bridge schickt
// sie jetzt in der chat-Payload mit — vorher kamen sie nur als separates
// file_from_aria-Event, wodurch der Anhang live nicht an der Nachricht
// erschien, sondern erst nach einem Seitenwechsel/Reload).
const incomingFiles = Array.isArray((message.payload as any).files)
? (message.payload as any).files as Array<any> : [];
const fileAttachments: Attachment[] = incomingFiles.map(f => ({
type: (typeof f.mimeType === 'string' && f.mimeType.startsWith('image/')) ? 'image' : 'file',
name: f.name || 'datei',
size: f.size || 0,
mimeType: f.mimeType || '',
serverPath: f.serverPath || '',
}));
const incomingPaths = new Set(
fileAttachments.map(a => a.serverPath).filter(Boolean) as string[]
);
// Duplikat-Schutz: gleicher Text innerhalb 5s ignorieren
setMessages(prev => {
const isDuplicate = prev.some(m =>
m.sender === 'aria' && m.text === text && Math.abs(m.timestamp - ts) < 5000
);
if (isDuplicate) return prev;
const payloadAtts = (message.payload.attachments as Attachment[] | undefined) || [];
const mergedAtts = [...payloadAtts, ...fileAttachments];
const ariaMsg: ChatMessage = {
id: nextId(),
sender: 'aria',
text,
timestamp: ts,
attachments: message.payload.attachments as Attachment[] | undefined,
attachments: mergedAtts.length ? mergedAtts : undefined,
messageId: (message.payload.messageId as string) || undefined,
backupTs: (message.payload.backupTs as number) || undefined,
projectId: ((message.payload as any).projectId as string) || '',
answeredBy: ((message.payload as any).answeredBy as string) || '',
};
// Die separate file_from_aria-Bubble (leerer Text, nur Datei), die kurz
// zuvor fuer DIESE Datei ankam, entfernen — sonst doppelt (einmal solo,
// einmal an der Text-Bubble). Nur solche mit passendem serverPath.
const deduped = incomingPaths.size
? prev.filter(m => !(
m.sender === 'aria' && !m.text && (m.attachments?.length) &&
m.attachments.every(a => a.serverPath && incomingPaths.has(a.serverPath))
))
: prev;
// ARIA hat geantwortet → alle User-Bubbles davor als 'delivered'
// markieren (WhatsApp-Doppelhaken ✓✓). Brain hat sie verarbeitet.
return capMessages([...prev, ariaMsg]).map(m =>
return capMessages([...deduped, ariaMsg]).map(m =>
m.sender === 'user'
&& (m.deliveryStatus === 'sent' || m.deliveryStatus === 'sending')
? { ...m, deliveryStatus: 'delivered' }
@@ -1172,6 +1340,33 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
});
// ARIA hat geantwortet → Watchdog clearen, falls noch armiert
clearStuckWatchdog();
// Thinking-Indikator fuer DIESEN Kontext raeumen. Die Antwort ist der
// definitive Beweis, dass der Turn fertig ist — unabhaengig davon, ob
// das agent_activity 'idle' der Bridge ankam (es kann mit abweichender
// projectId gesendet oder wegdedupt worden sein → "ARIA denkt" blieb
// sonst haengen). Zusaetzlich global raeumen, falls der sichtbare
// Kontext ueber den Legacy-Indikator lief.
{
const ansPid = ((message.payload as any).projectId as string) || '';
setAgentActivityByCtx(prev =>
prev[ansPid] && prev[ansPid].activity !== 'idle'
? { ...prev, [ansPid]: { activity: 'idle', tool: '' } }
: prev);
setAgentActivity(cur =>
cur.activity === 'idle' ? cur : { activity: 'idle', tool: '' });
// ── Pro-Projekt-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
const awaiting = !!(message.payload as any).awaiting_reply;
const qapi = queueApiRef.current;
if (qapi) {
const st = qapi.getCtxState(ansPid);
// Nur reagieren, wenn wir fuer diesen Kontext wirklich auf eine
// Antwort warten (nicht bei unaufgeforderten Trigger-Nachrichten).
if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
if (awaiting) qapi.setCtxState(ansPid, 'awaiting_reply');
else qapi.advanceQueue(ansPid);
}
}
}
// ALLE noch laufenden ACK-Timer clearen — Bridge hat unsere Messages
// ja offensichtlich verarbeitet (sonst keine ARIA-Antwort). Wenn
// ein ACK aus Netzgruenden verloren ging, soll der Retry nicht
@@ -1180,6 +1375,26 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
clearAckTimer(cmid);
pendingPayloads.current.delete(cmid);
}
// Stille Antwort (speak=false, z.B. Fast-Path „nächster Titel") → es
// kommt KEIN TTS, also feuert onPlaybackFinished nie. Genau daran haengt
// aber das Wake-Word-Re-Arm — sonst bleibt das Ohr nach dem Steuerbefehl
// grau haengen (Reproduktion Stefan im Auto). Hier dieselbe Logik wie
// bei TTS-Ende anstossen: aktiv → Konversations-Fenster (resume),
// sonst → Konversation beenden (re-arm).
// Stumm = die Bridge sagt speak=false (Steuerbefehl-Skill via Fast-Path
// ODER local). Ein Antwort-Skill (speak=true) faellt NICHT hierunter —
// der wird vorgelesen + haelt das Gespraech offen. Kein answeredBy-
// Fallback mehr: die Bridge schickt speak zuverlaessig mit.
// Merken ob nach dem Vorlesen 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt
// stoppen — onPlaybackFinished liest converseRef. Default true.
converseRef.current = (message.payload as any).converse !== false;
const _isSilent = (message.payload as any).speak === false;
if (_isSilent && wakeWordService.isConversing()) {
// Klarer Steuerbefehl (Liedersteuerung etc.) = KEINE Konversation →
// STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word. Kein Gong, keine Aufnahme,
// kein 30s-Fenster (skipPassive=true).
wakeWordService.endConversation(true).catch(() => {});
}
}
// TTS-Audio abspielen wenn vorhanden — respektiert geraetelokalen Mute/Disable
@@ -1408,12 +1623,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
useEffect(() => {
const unsubPlayback = audioService.onPlaybackFinished(() => {
if (!wakeWordService.isActive()) return;
if (AppState.currentState === 'active') {
wakeWordService.resume();
} else {
console.log('[Chat] TTS fertig im Background → endConversation (kein Multi-Turn)');
wakeWordService.endConversation().catch(() => {});
}
// Gespraech (gesprochene Antwort): KEIN neuer Gong / kein Aufnahme-Fenster,
// sondern direkt passives Lauschen (30s weiterreden wie mit einem Menschen).
// Im Hintergrund gibt's kein Multi-Turn → direkt re-armen (skipPassive).
// converse=false (Skill-/Einzelantwort, z.B. 'was laeuft gerade') → auch
// ohne 30s: vorlesen + direkt zurueck aufs Wake-Word.
const bg = AppState.currentState !== 'active';
wakeWordService.endConversation(bg || !converseRef.current).catch(() => {});
});
return () => unsubPlayback();
}, []);
@@ -1429,6 +1645,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// dem finalen Text, dann wird die Bubble ueber audioRequestId-Match
// aktualisiert (siehe chat-Handler oben).
const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
rememberMyRequest(audioRequestId);
const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
const location = await getCurrentLocation();
const windowMs = await loadConvWindowMs();
@@ -1450,7 +1667,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
interrupted: wasInterrupted,
location: location || null,
noSpeechTimeoutMs: windowMs,
endpointMs: 1500,
endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
hardCapMs: 60000,
projectId: focusedProjectIdRef.current,
});
@@ -1489,9 +1706,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
} else {
// Kein Speech im Window → Konversation beenden
console.log('[Chat] STT-Endpoint ohne Text (reason=%s) — endConversation', ev.reason);
// Placeholder-Bubble wieder weg
// NUR den noch UNAUFGELOESTEN Platzhalter entfernen. Nach manuellem Stop
// klappt oft ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint nach (das Audio war
// schon vom echten Endpoint transkribiert) — das darf die bereits mit
// dem STT-Text gefuellte Bubble NICHT loeschen, sonst verschwindet die
// Sprachnachricht obwohl ARIA schon an der Antwort arbeitet.
if (ev.audioRequestId) {
setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== ev.audioRequestId));
setMessages(prev => prev.filter(m =>
!(m.audioRequestId === ev.audioRequestId
&& m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet'))));
}
// Bei Passive-Listen + speaker_mismatch oder no-speech: erneut passiv
// lauschen (Timer im wakeword-service laeuft weiter, regelt das Ende).
@@ -1526,6 +1749,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Kurze Pause damit halt durchgreift, dann neue Aufnahme starten
await new Promise(r => setTimeout(r, 150));
const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
rememberMyRequest(audioRequestId);
const location = await getCurrentLocation();
const windowMs = await loadConvWindowMs();
@@ -1546,7 +1770,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
interrupted: true, // Barge-In → Brain weiss "User hat unterbrochen"
location: location || null,
noSpeechTimeoutMs: windowMs,
endpointMs: 1500,
endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
hardCapMs: 60000,
projectId: focusedProjectIdRef.current,
});
@@ -1575,6 +1799,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// das Mikro greifen kann.
wakeWordService.stopBargeListening().catch(() => {});
});
// Aus der TTS-Queue nachgespielte (zweite) Antwort: ihren WAV-Cache-Pfad an
// die Bubble haengen, damit der Mund-Button/Play sie auch abspielen kann.
const unsubPcmCached = audioService.onPcmCached((messageId, audioPath) => {
if (!messageId || !audioPath) return;
setMessages(prev => prev.map(m =>
m.messageId === messageId ? { ...m, audioPath } : m));
});
return () => {
unsubWake();
@@ -1583,6 +1814,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
unsubPassive();
unsubTtsStart();
unsubTtsEnd();
unsubPcmCached();
};
}, [wakeWordActive]);
@@ -1594,6 +1826,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// useCallback damit der useEffect oben die Funktion stabil capturen kann.
const startPassiveStreamingRecording = useCallback(async () => {
const audioRequestId = `audio_passive_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
rememberMyRequest(audioRequestId);
const location = await getCurrentLocation();
const passiveMs = await loadPassiveListenMs();
const { ok } = await audioService.startStreamingRecording({
@@ -1603,7 +1836,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
interrupted: false,
location: location || null,
noSpeechTimeoutMs: Math.min(passiveMs, 30000),
endpointMs: 1500,
endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
hardCapMs: Math.max(passiveMs + 5000, 35000),
projectId: focusedProjectIdRef.current,
});
@@ -1880,6 +2113,68 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// --- Nachricht senden ---
// ── Pro-Projekt-Queue: Zustands-Helfer ──────────────────────────
const getCtxState = useCallback((pid: string): CtxState =>
projectStatesRef.current[pid] || 'idle', []);
const setCtxState = useCallback((pid: string, s: CtxState) => {
projectStatesRef.current = { ...projectStatesRef.current, [pid]: s };
// Watchdog-Zeitstempel: nur 'running' bekommt einen Start, sonst raus.
if (s === 'running') ctxRunningSinceRef.current[pid] = Date.now();
else delete ctxRunningSinceRef.current[pid];
setProjectStates(prev => ({ ...prev, [pid]: s }));
}, []);
const setCtxQueue = useCallback((pid: string, items: QueuedItem[]) => {
projectQueuesRef.current = { ...projectQueuesRef.current, [pid]: items };
setProjectQueues(prev => ({ ...prev, [pid]: items }));
}, []);
// Sendet eine Nachricht WIRKLICH (Location holen + dispatchWithAck) und setzt
// den Kontext auf 'running'. existingId gesetzt = eine bereits als pending_queue
// angezeigte Bubble wird auf 'sending' gehoben (Dequeue), sonst neue Bubble.
const actuallySend = useCallback(async (pid: string, text: string, existingId?: string) => {
const cmid = nextClientMsgId();
const location = await getCurrentLocation();
const status: ChatMessage['deliveryStatus'] =
connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued';
if (existingId) {
setMessages(prev => prev.map(m =>
m.id === existingId ? { ...m, clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1 } : m));
} else {
setMessages(prev => capMessages([...prev, {
id: nextId(), sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1, projectId: pid,
}]));
}
setCtxState(pid, 'running');
dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
text, voice: localXttsVoiceRef.current, speed: ttsSpeedRef.current,
projectId: pid, ...(location && { location }),
});
}, [getCurrentLocation, dispatchWithAck, setCtxState]);
// Naechsten Queue-Eintrag von pid abarbeiten (falls vorhanden), sonst idle.
const advanceQueue = useCallback((pid: string) => {
const q = projectQueuesRef.current[pid] || [];
if (q.length === 0) { setCtxState(pid, 'idle'); return; }
const [next, ...rest] = q;
setCtxQueue(pid, rest);
actuallySend(pid, next.text, next.id);
}, [actuallySend, setCtxQueue, setCtxState]);
// Einen wartenden Eintrag aus der Queue entfernen (User tippt auf ✕).
const removeQueued = useCallback((pid: string, id: string) => {
setCtxQueue(pid, (projectQueuesRef.current[pid] || []).filter(it => it.id !== id));
setMessages(prev => prev.filter(m => m.id !== id));
}, [setCtxQueue]);
// Ref-Bruecke fuellen, damit der frueh deklarierte Message-Handler den Automaten
// erreicht (ohne TDZ / stale Closure).
useEffect(() => {
queueApiRef.current = { getCtxState, setCtxState, advanceQueue };
}, [getCtxState, setCtxState, advanceQueue]);
// Aufraeumen von "verarbeitet"-Placeholder die nie ein STT-Result bekommen
// haben (leere Aufnahme, Wake-Word-Echo, STT-Fehler etc). Timeout skaliert
// mit der Aufnahmedauer — Whisper braucht auf der Gamebox grob real-time/5,
@@ -1903,49 +2198,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
}, timeoutMs);
}, []);
const sendTextMessage = useCallback(async () => {
const text = inputText.trim();
// Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
if (pendingAttachments.length > 0) {
sendPendingAttachments(text);
return;
}
if (!text) return;
setInputText('');
// Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
const location = await getCurrentLocation();
const cmid = nextClientMsgId();
const activePid = focusedProjectIdRef.current;
const userMsg: ChatMessage = {
id: nextId(),
sender: 'user',
text,
timestamp: Date.now(),
clientMsgId: cmid,
deliveryStatus: connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued',
sendAttempts: 1,
projectId: activePid,
};
setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
console.log('[Chat] sende cmid=%s voice=%s speed=%s interrupted=%s project=%s',
cmid, localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current, wasInterrupted, activePid || '(main)');
dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
text,
voice: localXttsVoiceRef.current,
speed: ttsSpeedRef.current,
interrupted: wasInterrupted,
projectId: activePid,
...(location && { location }),
});
}, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments, interruptAriaIfBusy, dispatchWithAck]);
// Anfrage abbrechen — nur den fokussierten Kontext (kontext-scoped Cancel).
const cancelRequest = useCallback(() => {
const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
@@ -1953,34 +2205,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
setAgentActivityByCtx(prev => ({ ...prev, [pid]: { activity: 'idle', tool: '' } }));
clearStuckWatchdog();
rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
}, []);
// Aktuellen Task abgebrochen → naechsten Queue-Eintrag dieses Projekts
// starten (oder idle, wenn leer). Wartende Eintraege einzeln loeschbar.
advanceQueue(pid);
}, [advanceQueue]);
// Barge-In: wenn der User waehrend ARIA arbeitet/spricht eine neue Sprach-
// Nachricht aufnimmt, alte Aktivitaet sofort abbrechen — TTS verstummen,
// aria-core-Run via cancel_request abbrechen. So kann man "ach vergiss es,
// mach lieber X" sagen wie in einem echten Gespraech.
// Queue-Modus („immer anstellen"): eine neue Sprachnachricht bricht ARIAs
// laufende Arbeit NICHT mehr ab. Sie wird — wie Text — angestellt und laeuft
// serialisiert (der Brain-Lock pro Projekt reiht /chat-/audio-Turns auf).
// Nur das TTS wird akustisch gestoppt, damit das Mikro ARIAs eigene Stimme
// nicht mithoert. Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button
// (cancelRequest). Rueckgabe = false, weil kein Barge-In/Interrupt mehr.
const interruptAriaIfBusy = useCallback(() => {
const speaking = audioService.isPlayingAudio();
// Multi-Threading: NUR den fokussierten Kontext als "busy" werten — nicht
// global. Sonst bricht eine Nachricht im Hauptchat die parallele Arbeit in
// einem Projekt ab (bzw. wird faelschlich als Barge-In behandelt und die
// eigene Anfrage geht unter). Der Busy-Status kommt kontextgenau aus
// /projects/queue-status (queueStatusRef). agentActivity ist global und
// taugt dafuer nicht.
const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
const focusKey = pid || '__main__';
const focusBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
if (!speaking && !focusBusy) return false;
console.log('[Chat] Barge-In: speaking=%s focusBusy=%s (ctx=%s) — interrupting',
speaking, focusBusy, focusKey);
// TTS immer stoppen wenn ARIA gerade spricht — egal welcher Kontext.
if (speaking) audioService.haltAllPlayback('user spricht (barge-in)');
// Brain-Arbeit nur abbrechen wenn GENAU dieser Kontext arbeitet.
if (focusBusy) {
clearStuckWatchdog();
rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
if (audioService.isPlayingAudio()) {
audioService.haltAllPlayback('user startet Aufnahme (Queue-Modus, kein Abbruch)');
}
return true;
return false;
}, []);
// Manueller Aufnahme-Knopf (VoiceButton) — Start.
@@ -1990,6 +2230,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// ueber audioRequestId-Match nachgereicht wenn whisper das Endpoint feuert.
const handleVoiceButtonStart = useCallback(async (): Promise<boolean> => {
const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
rememberMyRequest(audioRequestId);
const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
const location = await getCurrentLocation();
@@ -2013,7 +2254,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Stoppen). Hard-Cap 5 Minuten als Notbremse — danach killt Whisper
// die Session auch app-seitig haben wir +2s Toleranz.
noSpeechTimeoutMs: 0,
endpointMs: 1500,
endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
hardCapMs: 300000,
projectId: focusedProjectIdRef.current,
});
@@ -2031,10 +2272,20 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// forwarded direkt an Brain. Im wake-word-conversing-Fall zusaetzlich
// endConversation: User hat explizit gestoppt → kein Multi-Turn-Resume.
const handleVoiceButtonStop = useCallback(async (): Promise<void> => {
// Stop WAEHREND des passiven 30s-Lauschens ('listening'): sauber beenden
// (zurueck aufs Wake-Word), NICHT den passiven Stream neu starten.
// exitPassiveListening cancelt den Stream selbst (via _freeMic) → es feuert
// kein leeres Endpoint, das startPassiveStreamingRecording erneut ausloest
// (genau das liess die 30s vorher von vorne loslaufen).
if (wakeWordService.getState() === 'listening') {
console.log('[Chat] Manueller Stop im Passiv-Lauschen → exitPassiveListening (Ende)');
await wakeWordService.exitPassiveListening('manual');
return;
}
await audioService.stopStreamingRecording('user');
if (wakeWordService.isConversing()) {
console.log('[Chat] Manueller Stop in Konversation → endConversation, zurueck zu armed');
await wakeWordService.endConversation();
await wakeWordService.endConversation(true); // explizit gestoppt → STOP (kein 30s-Passiv)
}
}, []);
@@ -2142,6 +2393,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
setInputText('');
}, [pendingAttachments, getCurrentLocation, dispatchWithAck]);
// Reine Text-Nachricht senden. Steht bewusst NACH interruptAriaIfBusy und
// sendPendingAttachments — beide stehen in seinem deps-Array, und wenn es
// davor deklariert waere, laendeten sie dort in der Temporal Dead Zone
// (tsc TS2448/2454; lief nur zufaellig, weil Babel const→var hebt).
const sendTextMessage = useCallback(async () => {
const text = inputText.trim();
// Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
if (pendingAttachments.length > 0) {
sendPendingAttachments(text);
return;
}
if (!text) return;
const activePid = focusedProjectIdRef.current;
setInputText('');
// Draft dieses Projekts leeren (wurde ja gerade abgeschickt/angestellt).
projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [activePid]: '' };
const focusKey = activePid || '__main__';
const brainBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
let state = getCtxState(activePid);
// Fallback: ein per SPRACHE gestarteter Turn streamt live und setzt den
// App-State nicht — aber der Brain meldet busy. Dann Kontext als 'running'
// behandeln (anstellen; die spaetere Antwort schaltet die Queue weiter).
if (state === 'idle' && brainBusy) { setCtxState(activePid, 'running'); state = 'running'; }
if (state === 'running') {
// ARIA arbeitet noch am aktuellen Task → ANSTELLEN statt abbrechen.
// Sichtbare pending_queue-Bubble; laeuft der Reihe nach, wenn der
// aktuelle Task (und ggf. seine Rueckfragen) fertig ist.
const id = nextId();
setMessages(prev => capMessages([...prev, {
id, sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
projectId: activePid, deliveryStatus: 'pending_queue',
}]));
setCtxQueue(activePid, [...(projectQueuesRef.current[activePid] || []), { id, text }]);
console.log('[Chat] angestellt (queue) project=%s len=%d', activePid || '(main)',
(projectQueuesRef.current[activePid] || []).length);
} else {
// idle ODER awaiting_reply → sofort senden. Bei awaiting_reply ist DAS die
// Antwort auf ARIAs Rueckfrage (normaler Turn in diesem Projekt).
console.log('[Chat] sende sofort (state=%s) project=%s', state, activePid || '(main)');
actuallySend(activePid, text);
}
}, [inputText, pendingAttachments, sendPendingAttachments, getCtxState, setCtxState, setCtxQueue, actuallySend]);
// --- Rendering ---
const renderMessage = ({ item }: { item: ChatMessage }) => {
@@ -2440,7 +2738,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
</TouchableOpacity>
) : null}
{isUser && item.deliveryStatus ? (
item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
item.deliveryStatus === 'pending_queue' ? (
// Wartet in der Projekt-Queue → tippen entfernt den Eintrag.
<TouchableOpacity
hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
onPress={() => removeQueued(item.projectId || '', item.id)}
accessibilityLabel="Aus Warteschlange entfernen"
>
<Text style={styles.statusQueued}>{'⏸ wartet · ✕'}</Text>
</TouchableOpacity>
) : item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
<TouchableOpacity
hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
onPress={() => retryFailedMessage(item.clientMsgId!)}
@@ -2863,6 +3170,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
</TouchableOpacity>
)}
{/* Rueckfrage-Banner / Queue-Zaehler fuer den fokussierten Kontext */}
{(projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply' ||
(projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0) > 0) && (
<View style={styles.queueBanner}>
<Text style={styles.queueBannerText}>
{projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply'
? '❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das'
: `${projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0} in der Warteschlange`}
</Text>
</View>
)}
{/* Eingabebereich */}
<View style={styles.inputContainer}>
{/* Datei-Buttons */}
@@ -3360,6 +3679,19 @@ const styles = StyleSheet.create({
fontSize: 14,
marginTop: 4,
},
queueBanner: {
paddingHorizontal: 12,
paddingVertical: 6,
backgroundColor: '#2A2410',
borderTopWidth: 1,
borderTopColor: '#4A3F14',
},
queueBannerText: {
color: '#FFD60A',
fontSize: 13,
fontWeight: '600',
textAlign: 'center',
},
inputContainer: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'flex-end',
+79
View File
@@ -105,6 +105,14 @@ import wakeWordService, {
KEYWORD_LABELS,
DEFAULT_KEYWORD,
WAKE_KEYWORD_STORAGE,
WAKE_THRESHOLD_DEFAULT,
WAKE_THRESHOLD_MIN,
WAKE_THRESHOLD_MAX,
loadWakeThreshold,
saveWakeThreshold,
PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS,
loadPassiveListenMs,
savePassiveListenMs,
} from '../services/wakeword';
import ModeSelector from '../components/ModeSelector';
import QRScanner from '../components/QRScanner';
@@ -200,6 +208,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
const [wakeReadySound, setWakeReadySound] = useState<boolean>(true);
const [wakeThreshold, setWakeThreshold] = useState<number>(WAKE_THRESHOLD_DEFAULT);
const [passiveSec, setPassiveSec] = useState<number>(Math.round(PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS / 1000));
const [editingPath, setEditingPath] = useState(false);
const [xttsVoice, setXttsVoice] = useState('');
const [loadingVoice, setLoadingVoice] = useState<string | null>(null);
@@ -322,6 +332,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
if (saved && (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(saved)) setWakeKeyword(saved);
});
isWakeReadySoundEnabled().then(setWakeReadySound);
loadWakeThreshold().then(setWakeThreshold).catch(() => {});
loadPassiveListenMs().then(ms => setPassiveSec(Math.round(ms / 1000))).catch(() => {});
updateService.getApkCacheSize().then(setApkCacheInfo).catch(() => {});
audioService.getTtsCacheSize().then(setTtsCacheInfo).catch(() => {});
AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice').then(saved => {
@@ -1862,6 +1874,40 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
))}
</View>
<Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 20}]}>Empfindlichkeit</Text>
<Text style={styles.toggleHint}>
Wie leicht das Wake-Word anspringt. Hoeher = strenger = weniger
Fehlauslösung (z.B. durch Musik/Radio, die das Mikro mithoert der
Echo-Canceler kann nur ARIAs eigene Stimme rausrechnen, nicht Spotify),
aber du musst evtl. deutlicher sprechen. Default: {WAKE_THRESHOLD_DEFAULT.toFixed(2)}.
Wird beim Speichern + Aktivieren" uebernommen.
</Text>
<View style={styles.prerollRow}>
<TouchableOpacity
style={styles.prerollButton}
onPress={() => {
const next = Math.max(WAKE_THRESHOLD_MIN, Math.round((wakeThreshold - 0.05) * 100) / 100);
setWakeThreshold(next);
saveWakeThreshold(next);
}}
disabled={wakeThreshold <= WAKE_THRESHOLD_MIN}
>
<Text style={styles.prerollButtonText}>0.05</Text>
</TouchableOpacity>
<Text style={styles.prerollValue}>{wakeThreshold.toFixed(2)}</Text>
<TouchableOpacity
style={styles.prerollButton}
onPress={() => {
const next = Math.min(WAKE_THRESHOLD_MAX, Math.round((wakeThreshold + 0.05) * 100) / 100);
setWakeThreshold(next);
saveWakeThreshold(next);
}}
disabled={wakeThreshold >= WAKE_THRESHOLD_MAX}
>
<Text style={styles.prerollButtonText}>+0.05</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
<View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 16, alignItems: 'center'}}>
<TouchableOpacity
style={[styles.connectButton, {flex: 1}]}
@@ -1907,6 +1953,39 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
thumbColor={wakeReadySound ? '#FFFFFF' : '#666680'}
/>
</View>
<Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 20}]}>Weiterreden-Fenster (Gespraech)</Text>
<Text style={styles.toggleHint}>
Nach einer gesprochenen ARIA-Antwort kannst du so lange einfach
weiterreden — ohne Wake-Word — bevor zurueck aufs Wake-Word geschaltet
wird. Reine Steuerbefehle (z.B. „nächster Titel") beenden sofort.
Default: {Math.round(PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS / 1000)}s.
</Text>
<View style={styles.prerollRow}>
<TouchableOpacity
style={styles.prerollButton}
onPress={() => {
const next = Math.max(10, passiveSec - 5);
setPassiveSec(next);
savePassiveListenMs(next * 1000);
}}
disabled={passiveSec <= 10}
>
<Text style={styles.prerollButtonText}>5</Text>
</TouchableOpacity>
<Text style={styles.prerollValue}>{passiveSec} s</Text>
<TouchableOpacity
style={styles.prerollButton}
onPress={() => {
const next = Math.min(60, passiveSec + 5);
setPassiveSec(next);
savePassiveListenMs(next * 1000);
}}
disabled={passiveSec >= 60}
>
<Text style={styles.prerollButtonText}>+5</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
</View>
</>)}
+237 -11
View File
@@ -44,6 +44,11 @@ const { AudioFocus, PcmStreamPlayer, PcmStreamRecorder } = NativeModules as {
release: () => Promise<boolean>;
kickReleaseMedia: () => Promise<boolean>;
getMode?: () => Promise<number>;
// Zuverlaessiger Spotify-Resume via echtem MEDIA_PLAY-KeyEvent (statt
// Focus-Stack-Nudge). isMusicActive() zum Gaten: nur resumen wenn vor
// dem Gespraech wirklich Musik lief.
dispatchMediaPlay?: () => Promise<boolean>;
isMusicActive?: () => Promise<boolean>;
};
PcmStreamPlayer?: {
start: (sampleRate: number, channels: number, prerollSeconds: number) => Promise<boolean>;
@@ -146,6 +151,26 @@ export const CONV_WINDOW_MIN_SEC = 3.0;
export const CONV_WINDOW_MAX_SEC = 20.0;
export const CONV_WINDOW_STORAGE_KEY = 'aria_conv_window_sec';
// STT-Endpoint (ms Stille bis "fertig gesprochen"). Zu kurz = schneidet mitten
// im Satz ab, besonders im Auto wo man mit Pausen spricht (Reproduktion: die
// 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein" gekappt). 1500 war zu aggressiv;
// 2400 default, im Auto ggf. hoeher. Konfigurierbar in den Settings.
export const STT_ENDPOINT_DEFAULT_MS = 2400;
export const STT_ENDPOINT_MIN_MS = 1000;
export const STT_ENDPOINT_MAX_MS = 4000;
export const STT_ENDPOINT_STORAGE_KEY = 'aria_stt_endpoint_ms';
export async function loadSttEndpointMs(): Promise<number> {
try {
const raw = await AsyncStorage.getItem(STT_ENDPOINT_STORAGE_KEY);
if (raw != null) {
const n = parseInt(raw, 10);
if (isFinite(n) && n >= STT_ENDPOINT_MIN_MS && n <= STT_ENDPOINT_MAX_MS) return n;
}
} catch {}
return STT_ENDPOINT_DEFAULT_MS;
}
// TTS-Wiedergabegeschwindigkeit — wird pro Geraet gespeichert und an die
// Bridge mitgegeben (speed-Param im F5-TTS infer()). 1.0 = normal.
export const TTS_SPEED_DEFAULT = 1.0;
@@ -259,6 +284,13 @@ class AudioService {
private pcmSampleRate: number = 24000;
private pcmChannels: number = 1;
private pcmBuffer: string[] = []; // base64-chunks zum spaeteren WAV-Build
// ── TTS-Abspiel-Queue: zwei back-to-back-Antworten sollen sich NICHT
// gegenseitig abschneiden. Eine neue hoerbare Antwort, die reinkommt waehrend
// eine andere noch HOERBAR spielt, wird gepuffert und nach PcmPlaybackFinished
// nachgespielt (statt via start()→stopInternal() die laufende zu cutten). ──
private pcmAudiblePlaying: boolean = false; // eine hoerbare Antwort spielt (bis PcmPlaybackFinished)
private pcmPlayingMsgId: string = ''; // deren messageId
private pcmPendingStreams: Array<{ messageId: string; sampleRate: number; channels: number; chunks: string[]; final: boolean }> = [];
private pcmBytesCollected: number = 0;
private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
@@ -275,6 +307,13 @@ class AudioService {
// damit Spotify nicht in Render-Pausen oder zwischen Antworten zurueckkehrt.
private _conversationFocusActive: boolean = false;
// Lief unmittelbar VOR dem Focus-Grab (Wake-Word/Aufnahme) Musik? Wird beim
// Betreten des Dialogs gemerkt (latch: nur auf true), damit wir am Dialog-Ende
// NUR dann Spotify per MEDIA_PLAY-KeyEvent zuverlaessig resumen, wenn vorher
// wirklich etwas lief. Verhindert, dass wir bei Stille versehentlich Musik
// starten. Wird nach dem Resume-Dispatch wieder auf false gesetzt.
private _mediaWasActiveAtAcquire: boolean = false;
// VAD State
private vadEnabled: boolean = false;
private lastSpeechTime: number = 0;
@@ -342,6 +381,16 @@ class AudioService {
const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PcmStreamPlayer as any);
emitter.addListener('PcmPlaybackFinished', () => {
console.log('[Audio] PcmPlaybackFinished — AudioTrack drained');
this.pcmAudiblePlaying = false;
this.pcmPlayingMsgId = '';
// TTS-Abspiel-Queue: steht eine naechste Antwort bereit? Dann NICHT
// "fertig" melden (kein Wake-Word-Re-Arm / Conversation-Ende) — ARIA
// spricht gleich weiter. Die naechste gepufferte Antwort direkt spielen.
if (this.pcmPendingStreams.length > 0) {
this._promoteNextPendingStream().catch(err =>
console.warn('[Audio] promote next pending stream err:', err));
return;
}
this._releaseFocusDeferred();
// Erst HIER playbackFinished-Listener feuern — nicht schon beim
// Empfang des letzten PCM-Chunks (siehe handlePcmChunk). AudioTrack
@@ -450,15 +499,29 @@ class AudioService {
import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('audio.focus',
'AudioFocus.release() now')).catch(()=>{});
AudioFocus?.release().catch(() => {});
// Spotify-Resume-Trigger: nach Abandon den USAGE_MEDIA-Focus-Stack
// mit kurzem TRANSIENT-Nudge aufmischen. Spotify resumed sonst bei
// manchen Versionen / Geraeten nicht zuverlaessig nach Auto-Loss.
// 50ms Delay damit das Abandon erst durch ist.
setTimeout(() => {
// Spotify-Resume: NUR wenn vor dem Gespraech wirklich Musik lief. Dann
// einen echten MEDIA_PLAY-KeyEvent an die aktive MediaSession schicken
// (wie die Play-Taste am Kopfhoerer) — das resumt Spotify zuverlaessig,
// im Gegensatz zum flakigen Focus-Stack-Nudge, der auf manchen Geraeten
// (OnePlus) nach Auto-Loss nicht griff. 120ms Delay, damit das Abandon
// sicher durch ist, bevor der Play-Key kommt.
const shouldResume = this._mediaWasActiveAtAcquire;
this._mediaWasActiveAtAcquire = false;
if (shouldResume) {
setTimeout(() => {
import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('audio.focus',
'dispatchMediaPlay() now (Musik lief vor Dialog → Resume)')).catch(()=>{});
if (AudioFocus?.dispatchMediaPlay) {
AudioFocus.dispatchMediaPlay().catch(() => {});
} else {
// Fallback fuer alte Native-Builds ohne dispatchMediaPlay
AudioFocus?.nudgeMediaResume().catch(() => {});
}
}, 120);
} else {
import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('audio.focus',
'nudgeMediaResume() now (50ms after release)')).catch(()=>{});
AudioFocus?.nudgeMediaResume().catch(() => {});
}, 50);
'kein Resume (vor Dialog lief keine Musik)')).catch(()=>{});
}
}, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
}
@@ -469,6 +532,20 @@ class AudioService {
}
}
/** Merkt sich (latch: nur auf true), ob GERADE Musik laeuft — VOR einem
* Focus-Grab aufrufen. Am Dialog-Ende entscheidet die Flag, ob wir Spotify
* aktiv per MEDIA_PLAY resumen. Awaitet bewusst isMusicActive bevor der
* Focus-Request die Wiedergabe pausiert (sonst laese man schon 'false'). */
private async _captureMediaActive(): Promise<void> {
try {
const active = await AudioFocus?.isMusicActive?.();
if (active) {
this._mediaWasActiveAtAcquire = true;
console.log('[Audio] Musik lief vor Focus-Grab → Resume am Dialog-Ende gemerkt');
}
} catch {}
}
/** Conversation-Mode beginnt → AudioFocus dauerhaft halten (Spotify bleibt
* pausiert). Idempotent: mehrfaches Aufrufen ist sicher. */
acquireConversationFocus(): void {
@@ -476,7 +553,11 @@ class AudioService {
this._conversationFocusActive = true;
this._cancelDeferredFocusRelease();
console.log('[Audio] Conversation-Focus aktiv (Spotify bleibt gepaust)');
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
// Erst pruefen ob Musik laeuft, DANN ducken (requestDuck wuerde sie sonst
// schon pausieren bevor wir es messen koennen).
this._captureMediaActive().finally(() => {
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
});
}
/** Conversation-Mode endet → Focus darf wieder freigegeben werden
@@ -493,6 +574,8 @@ class AudioService {
haltAllPlayback(reason: string = ''): void {
console.log('[Audio] haltAllPlayback: %s', reason || '(no reason)');
this._conversationFocusActive = false;
// Barge-In → User spricht gleich weiter, Spotify NICHT resumen.
this._mediaWasActiveAtAcquire = false;
this.stopPlayback();
}
@@ -503,6 +586,8 @@ class AudioService {
pauseForCall(reason: string = ''): void {
console.log('[Audio] pauseForCall: %s', reason || '(no reason)');
this._conversationFocusActive = false;
// Anruf → Spotify bleibt aus, kein Auto-Resume beim spaeteren Release.
this._mediaWasActiveAtAcquire = false;
this._pausedForCall = true;
// Queue + isPlaying ruecksetzen — sonst klemmt der naechste Play-Button
// (playAudio sieht isPlaying=true und ruft _playNext nicht mehr auf).
@@ -796,6 +881,8 @@ class AudioService {
this.setState('recording');
// Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
// Vorher merken ob Musik lief, damit wir sie danach resumen koennen.
await this._captureMediaActive();
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
@@ -1043,6 +1130,8 @@ class AudioService {
}
// AudioFocus exklusiv — gleiche Semantik wie beim Legacy-Pfad.
// Vorher merken ob Musik lief (fuer Resume am Dialog-Ende).
await this._captureMediaActive();
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
@@ -1329,6 +1418,23 @@ class AudioService {
const base64 = payload.base64 || '';
const isFinal = !!payload.final;
// ── TTS-Abspiel-Queue ──
// Kommt eine NEUE hoerbare Antwort rein, waehrend eine andere noch hoerbar
// spielt? Dann NICHT starten (start()→stopInternal() wuerde die laufende
// abschneiden) — puffern und nach deren PcmPlaybackFinished nachspielen.
if (!silent && this.pcmAudiblePlaying && messageId && messageId !== this.pcmPlayingMsgId) {
let entry = this.pcmPendingStreams.find(e => e.messageId === messageId);
if (!entry) {
entry = { messageId, sampleRate, channels, chunks: [], final: false };
this.pcmPendingStreams.push(entry);
console.log('[Audio] TTS-Queue: Antwort %s wird gepuffert (spielt gerade %s)',
messageId, this.pcmPlayingMsgId);
}
if (base64) entry.chunks.push(base64);
if (isFinal) entry.final = true;
return ''; // Live-Player nicht anfassen
}
// Neuer Stream? (messageId Wechsel oder nicht aktiv)
if (!this.pcmStreamActive || this.pcmMessageId !== messageId) {
if (this.pcmStreamActive && !silent) {
@@ -1376,6 +1482,8 @@ class AudioService {
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
this._firePlaybackStarted();
this.pcmAudiblePlaying = true;
this.pcmPlayingMsgId = messageId;
}
}
@@ -1418,6 +1526,73 @@ class AudioService {
return '';
}
/** Naechste gepufferte TTS-Antwort abspielen (TTS-Abspiel-Queue). Wird nach
* PcmPlaybackFinished der vorherigen aufgerufen — so sprechen zwei
* back-to-back-Antworten NACHEINANDER statt sich abzuschneiden. */
private async _promoteNextPendingStream(): Promise<void> {
const entry = this.pcmPendingStreams.shift();
if (!entry) return;
// Inzwischen global gemutet / im Anruf / vom User gestoppt? Dann NICHT
// hoerbar abspielen — nur cachen und die naechste promoten.
const mutedNow = this._muted || this._pausedForCall ||
(!!this._stoppedMessageId && this._stoppedMessageId === entry.messageId);
console.log('[Audio] TTS-Queue: spiele gepufferte Antwort %s (%d chunks, final=%s, muted=%s)',
entry.messageId, entry.chunks.length, entry.final, mutedNow);
// SOFORT als "spielt" markieren (vor jedem await) — sonst koennte ein
// gleichzeitig eintreffender Chunk einer DRITTEN Antwort in der await-Luecke
// einen konkurrierenden Stream starten statt zu puffern.
this.pcmPlayingMsgId = entry.messageId;
this.pcmAudiblePlaying = !mutedNow;
// Cache-State fuer den WAV-Build (Mund-Button-Replay) setzen.
this.pcmMessageId = entry.messageId;
this.pcmSampleRate = entry.sampleRate;
this.pcmChannels = entry.channels;
this.pcmBuffer = entry.chunks.slice();
this.pcmBytesCollected = entry.chunks.reduce((n, c) => n + Math.floor(c.length * 0.75), 0);
this.pcmStreamActive = true;
if (!mutedNow && PcmStreamPlayer) {
try {
const prerollSec = await loadPrerollSec();
await PcmStreamPlayer.start(entry.sampleRate, entry.channels, prerollSec);
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
this._firePlaybackStarted();
this.pcmAudiblePlaying = true;
this.pcmPlayingMsgId = entry.messageId;
for (const c of entry.chunks) {
try { await PcmStreamPlayer.writeChunk(c); } catch (err) { console.warn('[Audio] promote writeChunk', err); }
}
if (entry.final) { try { await PcmStreamPlayer.end(); } catch {} }
} catch (err) {
console.error('[Audio] TTS-Queue promote start fehlgeschlagen:', err);
this.pcmAudiblePlaying = false;
this.pcmPlayingMsgId = '';
}
}
// War die Antwort schon komplett (final) da: WAV cachen + State wie im
// Normalpfad zuruecksetzen. Bei NICHT-final laeuft der Rest live ueber
// _handlePcmChunkImpl (messageId == pcmPlayingMsgId → Normalpfad).
if (entry.final) {
this.pcmStreamActive = false;
if (this.pcmBuffer.length > 0) {
const audioPath = await this._savePcmBufferAsWav(entry.messageId).catch(() => '');
if (audioPath) {
this.pcmCachedListeners.forEach(cb => {
try { cb(entry.messageId, audioPath); } catch (e) { console.warn('[Audio] pcmCached cb err:', e); }
});
}
}
this.pcmBuffer = [];
this.pcmBytesCollected = 0;
this.pcmMessageId = '';
// Nicht hoerbar abgespielt (gemutet)? Dann feuert PcmPlaybackFinished nicht
// → die naechste gepufferte Antwort selbst nachziehen (Kette).
if (!this.pcmAudiblePlaying) {
await this._promoteNextPendingStream();
}
}
}
/** Gesammelte PCM-Chunks als WAV speichern. Gibt file:// Pfad zurueck. */
private async _savePcmBufferAsWav(messageId: string): Promise<string> {
try {
@@ -1506,6 +1681,19 @@ class AudioService {
// Callback wenn alle Audio-Teile abgespielt sind
private playbackFinishedListeners: (() => void)[] = [];
private playbackStartedListeners: (() => void)[] = [];
// Feuert wenn eine aus der TTS-Queue NACHgespielte Antwort ihren WAV-Cache
// geschrieben hat — der Normalpfad meldet den Pfad ueber den handlePcmChunk-
// Rueckgabewert, gepufferte (zweite) Antworten koennen das aber nicht (ihre
// Chunks returnen '' waehrend sie warten). Damit setzt die App auch fuer die
// nachgespielte Antwort m.audioPath (Mund-Button-Replay).
private pcmCachedListeners: Array<(messageId: string, audioPath: string) => void> = [];
onPcmCached(callback: (messageId: string, audioPath: string) => void): () => void {
this.pcmCachedListeners.push(callback);
return () => {
this.pcmCachedListeners = this.pcmCachedListeners.filter(cb => cb !== callback);
};
}
onPlaybackFinished(callback: () => void): () => void {
this.playbackFinishedListeners.push(callback);
@@ -1659,18 +1847,51 @@ class AudioService {
this._stoppedMessageId = activeMsgId;
console.log('[Audio] Antwort %s als gestoppt markiert', activeMsgId);
}
this.stopPlayback();
// NUR die hoerbare Wiedergabe stoppen — Cache-Buffer behalten, damit die
// Nachricht spaeter ueber das Lautsprecher-Symbol nachgehoert werden kann.
this._silenceAudibleOutput();
}
}
isMuted(): boolean { return this._muted; }
/** Mund-Button: laufendes Vorlesen SOFORT verstummen lassen, aber den
* PCM-Cache NICHT verwerfen (der Stream cached zu Ende → Nachhoeren via
* Lautsprecher-Symbol bleibt moeglich). Unterschied zu stopPlayback():
* - stopt den AudioTrack IMMER (auch wenn pcmStreamActive schon false ist,
* weil der Stream fertig empfangen wurde aber der AudioTrack seinen Buffer
* noch sekundenlang ausspielt — genau da war der Mund-Button wirkungslos),
* - laesst pcmBuffer/pcmMessageId/pcmStreamActive stehen (Cache laeuft weiter). */
private _silenceAudibleOutput(): void {
console.log('[Audio] _silenceAudibleOutput: AudioTrack+WAV stoppen, Cache behalten');
this.audioQueue = [];
this.isPlaying = false;
if (this.currentSound) {
try { this.currentSound.stop(); this.currentSound.release(); } catch {}
this.currentSound = null;
}
if (this.resumeSound) {
try { this.resumeSound.stop(); this.resumeSound.release(); } catch {}
this.resumeSound = null;
}
// AudioTrack IMMER hart stoppen (idempotent) — auch im Drain-Fall.
PcmStreamPlayer?.stop().catch(() => {});
// Wartende TTS-Antworten verwerfen (Mund-Button = still sein).
this.pcmPendingStreams = [];
this.pcmAudiblePlaying = false;
this.pcmPlayingMsgId = '';
stopBackgroundAudio().catch(() => {});
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}
/** Laufende Wiedergabe stoppen + Queue leeren */
stopPlayback(): void {
// Idempotent: wenn nichts mehr aktiv ist, NICHT noch einen Focus-Release/
// Kick-Cycle anstossen — Re-Renders triggern setMuted oft mehrfach hinter-
// einander, und jeder weitere Kick lässt Spotify nochmal kurz pausieren.
const hasAnything = !!(this.currentSound || this.resumeSound || this.preloadedSound
|| this.pcmStreamActive || this.audioQueue.length || this.isPlaying);
|| this.pcmStreamActive || this.audioQueue.length || this.isPlaying
|| this.pcmPendingStreams.length);
if (!hasAnything) return;
console.log('[Audio] stopPlayback: currentSound=%s queue=%d pcm=%s',
this.currentSound ? 'aktiv' : 'null', this.audioQueue.length, this.pcmStreamActive);
@@ -1704,6 +1925,11 @@ class AudioService {
this.pcmBuffer = [];
this.pcmBytesCollected = 0;
this.pcmMessageId = '';
// TTS-Abspiel-Queue verwerfen — harter Stop/Abbruch/Barge-In soll auch
// wartende Antworten fallenlassen (sonst sprechen sie nach dem Stop weiter).
this.pcmPendingStreams = [];
this.pcmAudiblePlaying = false;
this.pcmPlayingMsgId = '';
// Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen.
// Unser Focus war TRANSIENT, Spotify resumed darum automatisch beim
// Abandon. Den frueheren kickReleaseMedia haben wir entfernt: er
+77 -2
View File
@@ -157,10 +157,20 @@ export interface Project {
name: string;
description: string;
status: 'active' | 'ended' | 'archived';
hidden?: boolean; // aus Listen ausgeblendet (bleibt nutzbar)
created_at: number;
updated_at: number;
last_activity_at: number;
turn_count: number;
// Workspace: 'code' blendet Editor-/VNC-Kacheln ein. ARIA setzt das selbst
// via set_project_kind; fehlt/undefined = 'chat' (nur Chat-Kachel).
kind?: 'code' | 'chat';
// Optionale absolute noVNC-URL (falls der Desktop direkt erreichbar ist,
// sonst laeuft der VNC-Stream als RFB-Bytes durch RVS).
desktop_url?: string;
// Automatisch: hat das Projekt Dateien in /shared/projects/<id>/? → Datei-Symbol.
has_files?: boolean;
file_count?: number;
}
export interface ProjectStatus {
@@ -169,6 +179,19 @@ export interface ProjectStatus {
projects: Project[];
}
/** QEMU-VM eines Projekts (Registry + Live-Status). */
export interface ProjectVm {
name: string;
arch: string;
iso?: string;
vnc_display: number;
mem: number;
running?: boolean;
vnc_port?: number;
boot_cmd?: string;
created_at?: number;
}
/** Queue-Status pro Kontext — was gerade arbeitet, was wartet.
* Key "__main__" = Hauptchat, sonst project_id. */
export interface QueueContextStatus {
@@ -593,14 +616,66 @@ export const brainApi = {
});
},
/** Projekt-Metadaten patchen (name / description). */
updateProject(projectId: string, patch: Partial<Pick<Project, 'name' | 'description'>>): Promise<Project> {
/** Projekt-Metadaten patchen (name / description / hidden / kind). */
updateProject(projectId: string, patch: Partial<Pick<Project, 'name' | 'description' | 'hidden' | 'kind'>>): Promise<Project> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}`, {
method: 'PATCH',
body: patch,
});
},
/** Projekt manuell als Code-Projekt / normalen Chat markieren. */
setProjectKind(projectId: string, kind: 'code' | 'chat'): Promise<Project> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}`, {
method: 'PATCH',
body: { kind },
});
},
/** Vorhandene Code-Dateien eines Projekts auflisten (/shared/projects/<id>/). */
listProjectFiles(projectId: string): Promise<{ projectId: string; files: { path: string; size: number }[] }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/files`);
},
/** Inhalt einer Projekt-Datei laden (Text). */
readProjectFile(projectId: string, path: string): Promise<{ projectId: string; path: string; content: string }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/file?path=${encodeURIComponent(path)}`);
},
/** Binaere Projekt-Datei (z.B. Bild) als Base64 + MIME laden. */
readProjectFileBinary(projectId: string, path: string): Promise<{ path: string; mime: string; base64: string }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/file?binary=1&path=${encodeURIComponent(path)}`, { timeoutMs: 30000 });
},
// ── QEMU-VMs pro Projekt ─────────────────────────────────────────
listProjectVms(projectId: string): Promise<{ projectId: string; vms: ProjectVm[] }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms`, { timeoutMs: 20000 });
},
addProjectVm(projectId: string, body: { name: string; arch?: string; iso?: string; vnc_display?: number; mem?: number; create_disk?: boolean; size?: string }): Promise<ProjectVm> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms`, { method: 'POST', body, timeoutMs: 30000 });
},
removeProjectVm(projectId: string, name: string, purge = false): Promise<{ ok: boolean }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms/${encodeURIComponent(name)}?purge=${purge ? 'true' : 'false'}`, { method: 'DELETE' });
},
bootProjectVm(projectId: string, name: string): Promise<{ ok: boolean; vnc_port: number; output: string }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms/${encodeURIComponent(name)}/boot`, { method: 'POST', timeoutMs: 45000 });
},
stopProjectVm(projectId: string, name: string): Promise<{ ok: boolean; output: string }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms/${encodeURIComponent(name)}/stop`, { method: 'POST', timeoutMs: 30000 });
},
/** Screenshot der laufenden VM (Base64-PNG) — VM-Bildschirm ohne Live-VNC. */
screenshotProjectVm(projectId: string, name: string): Promise<{ ok: boolean; filename: string; base64: string }> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}/vms/${encodeURIComponent(name)}/screenshot`, { method: 'POST', timeoutMs: 30000 });
},
/** Projekt verstecken / wieder sichtbar machen (bleibt voll nutzbar). */
setProjectHidden(projectId: string, hidden: boolean): Promise<Project> {
return _send(`/projects/${encodeURIComponent(projectId)}`, {
method: 'PATCH',
body: { hidden },
});
},
/** Queue-Status: pro Kontext (project_id oder __main__ fuer Hauptchat)
* ob gerade ein Request in Verarbeitung ist + wieviele in der Queue warten.
* Wird fuer Status-Dots im Drawer periodisch gepollt. */
Binary file not shown.
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
/**
* desktop Desktop-/VNC-Anbindung fuer Code-Projekte.
*
* Zwei Aufgaben:
* 1. Verfuegbarkeit: `check_desktop` triggert die Bridge, `desktop_status`
* meldet zurueck ob eine QEMU-VNC laeuft (und ggf. eine direkte URL).
* 2. VNC-Tunnel: der noVNC-Client in der App-WebView spricht kein eigenes
* WebSocket, sondern schickt RFB-Bytes als `vnc_input` (Base64) ueber RVS;
* die Bridge oeffnet die TCP-Verbindung zu QEMU (host:5901) und streamt die
* Antwort als `vnc_data` zurueck. Base64-in-JSON wie audio_pcm.
*
* Eine Session = ein Desktop; wir nutzen die Projekt-ID als Session-Key (leer =
* 'main'). Muster wie services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Listen).
*/
import rvs, { RVSMessage } from './rvs';
export interface DesktopStatus {
available: boolean;
session: string;
/** optionale direkte noVNC-URL (falls Host direkt erreichbar) */
url?: string;
message?: string;
}
type StatusSub = (s: DesktopStatus) => void;
type VncDataSub = (b64: string) => void;
const DEFAULT_VNC_PORT = 5901;
const sessionOf = (projectId: string) => projectId || 'main';
class DesktopService {
private status: DesktopStatus = { available: false, session: '' };
private statusSubs: StatusSub[] = [];
private vncDataSubs: VncDataSub[] = [];
private currentSession = '';
constructor() {
rvs.onMessage((m) => this.onMessage(m));
}
private onMessage(m: RVSMessage): void {
const p = (m.payload || {}) as any;
if (m.type === 'desktop_status') {
this.status = {
available: !!p.available,
session: p.session || '',
url: typeof p.url === 'string' ? p.url : undefined,
message: p.message,
};
const s = this.status;
this.statusSubs.forEach((cb) => cb(s));
} else if (m.type === 'vnc_data') {
if (this.currentSession && p.session && p.session !== this.currentSession) return;
const b64 = typeof p.b64 === 'string' ? p.b64 : '';
if (b64) this.vncDataSubs.forEach((cb) => cb(b64));
}
}
getStatus(): DesktopStatus {
return this.status;
}
subscribeStatus(cb: StatusSub): () => void {
this.statusSubs.push(cb);
cb(this.status);
return () => { this.statusSubs = this.statusSubs.filter((s) => s !== cb); };
}
/** Bridge fragen, ob fuer dieses Projekt ein QEMU-Desktop laeuft. */
requestCheck(projectId: string, port: number = DEFAULT_VNC_PORT): void {
rvs.send('check_desktop', { projectId: projectId || '', session: sessionOf(projectId), port });
}
/** VNC-Tunnel oeffnen — Bridge verbindet TCP zu QEMU. */
openVnc(projectId: string, port: number = DEFAULT_VNC_PORT): string {
const session = sessionOf(projectId);
this.currentSession = session;
rvs.send('vnc_open', { session, port });
return session;
}
closeVnc(): void {
if (this.currentSession) rvs.send('vnc_close', { session: this.currentSession });
this.currentSession = '';
}
/** RFB-Bytes (Base64) aus der noVNC-WebView an die Bridge weiterreichen. */
sendInput(b64: string): void {
if (!this.currentSession) return;
rvs.send('vnc_input', { session: this.currentSession, b64 });
}
/** Listener fuer eingehende RFB-Bytes (Base64) — die noVNC-WebView. */
onVncData(cb: VncDataSub): () => void {
this.vncDataSubs.push(cb);
return () => { this.vncDataSubs = this.vncDataSubs.filter((s) => s !== cb); };
}
}
const desktop = new DesktopService();
export default desktop;
+105
View File
@@ -0,0 +1,105 @@
/**
* projectFocus leichter Publish/Subscribe-Spiegel des aktuell fokussierten
* Projekt-Kontexts.
*
* ChatScreen bleibt die Quelle der Wahrheit fuer sein eigenes Rendering und
* publiziert hier bei jedem Focus-/Namens-/Kind-Wechsel EINWEG hinein. Der
* Workspace-Canvas liest/abonniert das Singleton, um zu wissen welches Projekt
* gerade aktiv ist und ob es ein Code-Projekt ist ohne dass ChatScreen den
* Workspace kennen oder umgebaut werden muss.
*
* Muster wie services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Liste + Unsubscribe).
*/
export type ProjectKind = 'code' | 'chat';
export interface FocusSnapshot {
/** '' = Hauptchat, sonst Projekt-ID */
focusedProjectId: string;
projectNameById: Record<string, string>;
projectKindById: Record<string, ProjectKind>;
}
type Sub = (snap: FocusSnapshot) => void;
class ProjectFocus {
private snap: FocusSnapshot = {
focusedProjectId: '',
projectNameById: {},
projectKindById: {},
};
private subs: Sub[] = [];
// --- Getter (synchron, fuer Nicht-Reaktive Leser) ---
get(): FocusSnapshot {
return this.snap;
}
getFocusedProjectId(): string {
return this.snap.focusedProjectId;
}
getProjectName(id: string): string {
return this.snap.projectNameById[id] || id;
}
/** Default 'chat' ein Projekt ist erst 'code' wenn es explizit so
* markiert wurde (set_project_kind) oder ein Code-/Desktop-Signal kam. */
getProjectKind(id: string): ProjectKind {
return this.snap.projectKindById[id] || 'chat';
}
// --- Publisher (von ChatScreen aufgerufen) ---
setFocus(id: string): void {
if (this.snap.focusedProjectId === id) return;
this.snap = { ...this.snap, focusedProjectId: id };
this.emit();
}
setNames(map: Record<string, string>): void {
// Flacher Merge — behaelt bereits bekannte Namen, ueberschreibt neue.
this.snap = {
...this.snap,
projectNameById: { ...this.snap.projectNameById, ...map },
};
this.emit();
}
setKind(id: string, kind: ProjectKind): void {
if (this.snap.projectKindById[id] === kind) return;
this.snap = {
...this.snap,
projectKindById: { ...this.snap.projectKindById, [id]: kind },
};
this.emit();
}
setKinds(map: Record<string, ProjectKind>): void {
this.snap = {
...this.snap,
projectKindById: { ...this.snap.projectKindById, ...map },
};
this.emit();
}
// --- Abo ---
/** Registriert einen Listener und liefert sofort den aktuellen Snapshot. */
subscribe(cb: Sub): () => void {
this.subs.push(cb);
cb(this.snap);
return () => {
this.subs = this.subs.filter(s => s !== cb);
};
}
private emit(): void {
const s = this.snap;
this.subs.forEach(cb => cb(s));
}
}
const projectFocus = new ProjectFocus();
export default projectFocus;
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
/**
* viewMode App-Ansicht: 'compact' (klassischer Vollbild-Chat wie vor 0.2.2.0)
* oder 'cockpit' (zoombarer Kachel-Desktop).
*
* Default 'compact' fuer normale Nutzung aendert sich nichts (Mama-tauglich).
* Umschaltbar ueber den Header-Button; persistiert in AsyncStorage. Muster wie
* services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Liste).
*/
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
export type ViewModeValue = 'compact' | 'cockpit';
const KEY = 'aria_view_mode';
type Sub = (mode: ViewModeValue) => void;
class ViewMode {
private mode: ViewModeValue = 'compact';
private subs: Sub[] = [];
private loaded = false;
constructor() {
AsyncStorage.getItem(KEY).then((v) => {
if (v === 'cockpit' || v === 'compact') this.mode = v;
this.loaded = true;
this.emit();
}).catch(() => { this.loaded = true; });
}
get(): ViewModeValue { return this.mode; }
isLoaded(): boolean { return this.loaded; }
set(mode: ViewModeValue): void {
if (this.mode === mode) return;
this.mode = mode;
AsyncStorage.setItem(KEY, mode).catch(() => {});
this.emit();
}
toggle(): void {
this.set(this.mode === 'compact' ? 'cockpit' : 'compact');
}
subscribe(cb: Sub): () => void {
this.subs.push(cb);
cb(this.mode);
return () => { this.subs = this.subs.filter((s) => s !== cb); };
}
private emit(): void {
const m = this.mode;
this.subs.forEach((cb) => cb(m));
}
}
const viewMode = new ViewMode();
export default viewMode;
+57 -5
View File
@@ -53,6 +53,30 @@ export async function savePassiveListenMs(ms: number): Promise<void> {
export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';
// Wake-Word-Empfindlichkeit (openWakeWord-Threshold). Hoeher = strenger =
// weniger Fehlauslösung (z.B. durch Musik/Radio ueber die Auto-Lautsprecher,
// die das Mikro mithoert — der App-Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
// rausrechnen, NICHT Spotify). Default 0.6 (war 0.5). 0..1.
export const WAKE_THRESHOLD_DEFAULT = 0.6;
export const WAKE_THRESHOLD_MIN = 0.3;
export const WAKE_THRESHOLD_MAX = 0.9;
export const WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY = 'aria_wake_threshold';
export async function loadWakeThreshold(): Promise<number> {
try {
const raw = await AsyncStorage.getItem(WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY);
if (raw != null) {
const n = parseFloat(raw);
if (isFinite(n) && n >= WAKE_THRESHOLD_MIN && n <= WAKE_THRESHOLD_MAX) return n;
}
} catch {}
return WAKE_THRESHOLD_DEFAULT;
}
export async function saveWakeThreshold(v: number): Promise<void> {
await AsyncStorage.setItem(WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY, String(v));
}
/** Verfuegbare Wake-Words entsprechen den .onnx Dateien in
* android/app/src/main/assets/openwakeword/. Custom-Keywords (eigenes
* Training via openwakeword Notebook) muessen aktuell als Asset eingebaut
@@ -76,8 +100,9 @@ export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',
};
// Detection-Tuning — kann in Settings spaeter konfigurierbar werden.
const DEFAULT_THRESHOLD = 0.5;
// Detection-Tuning. Threshold ist ueber die Settings konfigurierbar
// (loadWakeThreshold) — der Wert hier ist nur der Fallback.
const DEFAULT_THRESHOLD = WAKE_THRESHOLD_DEFAULT;
const DEFAULT_PATIENCE = 2;
const DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500;
@@ -132,6 +157,12 @@ class WakeWordService {
* hier eine streaming-Aufnahme OHNE User-Bubble (passiv lauschen). */
private passiveListenCallbacks: PassiveListenCallback[] = [];
/** Hook, der das Mikro freigibt (laufende Streaming-Aufnahme canceln) BEVOR
* wir OpenWakeWord.start() rufen. Ohne das haelt die passive/conversing
* Aufnahme das Mikro noch, start() schlaegt fehl Ohr bleibt ausgegraut
* (state=off). ChatScreen registriert den Hook mit audioService.cancel. */
private micReleaseHook: (() => Promise<void>) | null = null;
private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
private nativeReady: boolean = false;
private initInProgress: Promise<boolean> | null = null;
@@ -149,6 +180,19 @@ class WakeWordService {
}
}
/** ChatScreen registriert hier einen Hook, der eine laufende Streaming-
* Aufnahme cancelt (Mikro freigeben) wird vor jedem Re-Arm gerufen. */
setMicReleaseHook(fn: (() => Promise<void>) | null): void {
this.micReleaseHook = fn;
}
private async _freeMic(): Promise<void> {
if (!this.micReleaseHook) return;
try { await this.micReleaseHook(); } catch (e) {
console.warn('[WakeWord] micReleaseHook err:', e);
}
}
/** Settings-Wechsel: anderes Wake-Word. Re-Init des Native-Moduls. */
async configure(keyword: string): Promise<boolean> {
const next: WakeKeyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(keyword)
@@ -178,7 +222,9 @@ class WakeWordService {
if (this.initInProgress) return this.initInProgress;
this.initInProgress = (async () => {
try {
await OpenWakeWord.init(this.keyword, DEFAULT_THRESHOLD, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
const threshold = await loadWakeThreshold();
console.log('[WakeWord] init mit threshold=%s', threshold);
await OpenWakeWord.init(this.keyword, threshold, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
// Subscribe nur einmal
if (!this.eventSub) {
const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.OpenWakeWord);
@@ -422,7 +468,10 @@ class WakeWordService {
* wuerde sonst OpenWakeWord.stop() rufen weil bargeListening noch true
* ist, und unseren frisch re-armierten Listener killen.
*/
async endConversation(): Promise<void> {
/** @param skipPassive true = KEIN passives Lauschen, direkt zurueck aufs
* Wake-Word (armed). Fuer klare Steuerbefehle (Fast-Path) nach
* "nächster Titel" will Stefan kein 30s-Fenster, sondern Stop. */
async endConversation(skipPassive: boolean = false): Promise<void> {
if (this.state !== 'conversing') {
import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
`endConversation called but state=${this.state} → noop`)).catch(()=>{});
@@ -442,7 +491,7 @@ class WakeWordService {
// (Phase 3) filtert fremde Stimmen weg, der User kann ohne erneute
// Anrede weitersprechen.
const passiveMs = await loadPassiveListenMs();
if (passiveMs > 0 && this.nativeReady) {
if (!skipPassive && passiveMs > 0 && this.nativeReady) {
this.enterPassiveListening(passiveMs);
return;
}
@@ -454,6 +503,7 @@ class WakeWordService {
// als state extra zu fragen, garantiert dass nach diesem Pfad
// Native auch wirklich an ist falls es out-of-band gestoppt wurde.
try {
await this._freeMic(); // Streaming-Aufnahme canceln → Mikro frei
await OpenWakeWord.start();
console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed (wasBarge=%s)', wasBarge);
import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
@@ -520,6 +570,7 @@ class WakeWordService {
// timeout oder manual → Wake-Word reaktivieren, armed-State.
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
try {
await this._freeMic(); // passive Streaming-Aufnahme canceln → Mikro frei
await OpenWakeWord.start();
console.log('[WakeWord] zurueck zu armed nach passive-listen');
ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
@@ -564,6 +615,7 @@ class WakeWordService {
this.lastTriggerAt = 0;
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
try {
await this._freeMic(); // ggf. laufende Aufnahme canceln → Mikro frei
await OpenWakeWord.start();
ToastAndroid.show('Hintergrund-Trigger verworfen — lausche wieder', ToastAndroid.SHORT);
this.setState('armed');
+92
View File
@@ -0,0 +1,92 @@
/**
* WorkspaceDeck die Workbench: Vollbild-Panels + Taskleisten-Dock unten.
*
* Statt einer Zoom-Landkarte: jedes Panel ist bildschirmfuellend und Handy-
* optimiert, das Dock wechselt per Daumen-Tap sofort. Alle Panels sind IMMER
* gemountet (nur das aktive ist via display sichtbar) kein Remount, Chat
* behaelt RVS/Audio/Queue, WebViews behalten ihren Zustand.
*
* Bei offener Tastatur blendet das Dock aus (mehr Platz zum Tippen).
*/
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { Keyboard, StyleSheet, View } from 'react-native';
import { TileId } from './layout';
import { useWorkspaceLayout } from './useWorkspaceLayout';
import WorkspaceDock from './WorkspaceDock';
import ChatTile from './tiles/ChatTile';
import FilesTile from './tiles/FilesTile';
import CodeEditorTile from './tiles/CodeEditorTile';
import DesktopTile from './tiles/DesktopTile';
interface Props {
projectId: string;
panels: TileId[];
badges?: Partial<Record<TileId, string>>;
}
const WorkspaceDeck: React.FC<Props> = ({ projectId, panels, badges }) => {
const [active, setActive] = useState<TileId>('chat');
const [kbVisible, setKbVisible] = useState(false);
const { loaded, getFocus, saveFocus } = useWorkspaceLayout(projectId);
// Aktives Panel pro Projekt wiederherstellen.
useEffect(() => {
if (!loaded) return;
const stored = getFocus();
if (stored && panels.includes(stored)) setActive(stored);
// eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
}, [projectId, loaded]);
// Falls das aktive Panel wegfaellt → erstes nehmen.
useEffect(() => {
if (!panels.includes(active)) setActive(panels[0] || 'chat');
// eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
}, [panels.join(',')]);
useEffect(() => {
if (loaded) saveFocus(active);
// eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
}, [active, loaded]);
useEffect(() => {
const s1 = Keyboard.addListener('keyboardDidShow', () => setKbVisible(true));
const s2 = Keyboard.addListener('keyboardDidHide', () => setKbVisible(false));
return () => { s1.remove(); s2.remove(); };
}, []);
const render = (id: TileId) => {
switch (id) {
case 'chat': return <ChatTile />;
case 'files': return <FilesTile projectId={projectId} focused={active === 'files'} />;
case 'editor': return <CodeEditorTile projectId={projectId} />;
case 'vnc': return <DesktopTile projectId={projectId} focused={active === 'vnc'} />;
default: return null;
}
};
return (
<View style={styles.root}>
<View style={styles.stack}>
{panels.map((id) => (
<View
key={id}
style={[StyleSheet.absoluteFill, { display: active === id ? 'flex' : 'none' }]}
>
{render(id)}
</View>
))}
</View>
{!kbVisible && (
<WorkspaceDock panels={panels} active={active} badges={badges} onSelect={setActive} />
)}
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
root: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
stack: { flex: 1, position: 'relative' },
});
export default WorkspaceDeck;
+108
View File
@@ -0,0 +1,108 @@
/**
* WorkspaceDock die Taskleiste unten (Daumenzone). Ein Tap wechselt sofort
* das Panel; ein animierter Indikator gleitet unter das aktive Icon. Kleine
* Aktivitaets-Punkte (Badges) zeigen z.B. Desktop verbunden" / „Code da".
*
* Das ist der Kern des Workbench-Gefuehls: Desktop-Umfang, aber Handy-schnell
* per Daumen erreichbar statt einer Zoom-Landkarte.
*/
import React, { useState } from 'react';
import { LayoutChangeEvent, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import Animated, { useAnimatedStyle, withTiming } from 'react-native-reanimated';
import { useSafeAreaInsets } from 'react-native-safe-area-context';
import { TileId, TILE_META } from './layout';
interface Props {
panels: TileId[];
active: TileId;
badges?: Partial<Record<TileId, string>>; // TileId → Punkt-Farbe (undefined = kein Punkt)
onSelect: (id: TileId) => void;
}
const WorkspaceDock: React.FC<Props> = ({ panels, active, badges, onSelect }) => {
const insets = useSafeAreaInsets();
const [rowW, setRowW] = useState(0);
const n = Math.max(1, panels.length);
const idx = Math.max(0, panels.indexOf(active));
const slot = rowW / n;
const onLayout = (e: LayoutChangeEvent) => setRowW(e.nativeEvent.layout.width);
const indicatorStyle = useAnimatedStyle(() => ({
width: slot,
transform: [{ translateX: withTiming(slot * idx, { duration: 200 }) }],
}));
return (
<View style={[styles.dock, { paddingBottom: Math.max(insets.bottom, 6) }]}>
<View style={styles.row} onLayout={onLayout}>
{rowW > 0 && <Animated.View style={[styles.indicator, indicatorStyle]} pointerEvents="none" />}
{panels.map((id) => {
const meta = TILE_META[id];
const isActive = id === active;
const badge = badges?.[id];
return (
<TouchableOpacity
key={id}
style={styles.item}
onPress={() => onSelect(id)}
activeOpacity={0.7}
>
<View>
<Text style={[styles.icon, isActive && styles.iconActive]}>{meta.icon}</Text>
{!!badge && <View style={[styles.badge, { backgroundColor: badge }]} />}
</View>
<Text style={[styles.label, isActive && styles.labelActive]} numberOfLines={1}>
{meta.title}
</Text>
</TouchableOpacity>
);
})}
</View>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
dock: {
backgroundColor: '#0B0B18',
borderTopWidth: 1,
borderTopColor: '#1E1E2E',
},
row: {
flexDirection: 'row',
height: 58,
position: 'relative',
},
indicator: {
position: 'absolute',
top: 0,
height: 3,
backgroundColor: '#0096FF',
borderBottomLeftRadius: 3,
borderBottomRightRadius: 3,
},
item: {
flex: 1,
alignItems: 'center',
justifyContent: 'center',
gap: 2,
},
icon: { fontSize: 22, opacity: 0.55 },
iconActive: { opacity: 1 },
label: { color: '#6A6A85', fontSize: 10, fontWeight: '600' },
labelActive: { color: '#0096FF' },
badge: {
position: 'absolute',
top: -2,
right: -6,
width: 8,
height: 8,
borderRadius: 4,
borderWidth: 1,
borderColor: '#0B0B18',
},
});
export default WorkspaceDock;
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
/**
* WorkspaceScreen Screen-Wrapper fuer die Workbench.
*
* Kompakt-Modus klassischer Vollbild-Chat (wie vor dem Umbau).
* Cockpit-Modus Workbench mit Taskleisten-Dock: Chat · Code · Desktop.
*
* Aktivitaets-Badges am Dock: Editor blau, wenn schon Code-Dateien da sind;
* Desktop gruen NUR, wenn im aktiven Projekt eine VM laeuft.
*/
import React, { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
import projectFocus, { FocusSnapshot } from '../services/projectFocus';
import codeFile from '../services/codeFile';
import brainApi from '../services/brainApi';
import viewMode, { ViewModeValue } from '../services/viewMode';
import ChatScreen from '../screens/ChatScreen';
import { TileId } from './layout';
import WorkspaceDeck from './WorkspaceDeck';
const COCKPIT_PANELS: TileId[] = ['chat', 'files', 'editor', 'vnc'];
const WorkspaceScreen: React.FC = () => {
const [mode, setMode] = useState<ViewModeValue>(viewMode.get());
const [focus, setFocus] = useState<FocusSnapshot>(projectFocus.get());
const [hasCode, setHasCode] = useState(false);
const [hasDesktop, setHasDesktop] = useState(false);
useEffect(() => viewMode.subscribe(setMode), []);
useEffect(() => projectFocus.subscribe(setFocus), []);
const pid = focus.focusedProjectId;
// Code-Signal: hat der Spiegel schon Dateien fuer dieses Projekt?
useEffect(() => {
setHasCode(codeFile.getFiles(pid).length > 0);
return codeFile.subscribe((u) => {
if ((u.projectId || '') === (pid || '')) setHasCode(true);
});
}, [pid]);
// Desktop-Signal: gruener Punkt NUR, wenn im AKTIVEN Projekt wirklich eine VM
// laeuft (nicht generell irgendwo). Quelle ist die projektbezogene VM-Liste;
// leichtes Nachfassen, damit Start/Stop sich zeitnah zeigt.
useEffect(() => {
if (!pid) { setHasDesktop(false); return; }
let alive = true;
const check = () => {
brainApi.listProjectVms(pid)
.then(r => { if (alive) setHasDesktop((r.vms || []).some(v => v.running)); })
.catch(() => { if (alive) setHasDesktop(false); });
};
check();
const t = setInterval(check, 6000);
return () => { alive = false; clearInterval(t); };
}, [pid]);
const badges = useMemo(() => ({
editor: hasCode ? '#0096FF' : undefined,
vnc: hasDesktop ? '#34C759' : undefined,
} as Partial<Record<TileId, string>>), [hasCode, hasDesktop]);
// Kompakt-Ansicht: klassischer Vollbild-Chat, exakt wie vor dem Umbau.
if (mode === 'compact') {
return <ChatScreen />;
}
// Cockpit: Workbench mit Dock.
return <WorkspaceDeck projectId={pid} panels={COCKPIT_PANELS} badges={badges} />;
};
export default WorkspaceScreen;
+167
View File
@@ -0,0 +1,167 @@
/**
* editorHtml selbstenthaltener Live-Code-Editor fuer die WebView (offline,
* kein CDN/Bundler). Eine transparente <textarea> ueber einer <pre>-Highlight-
* Ebene: man sieht Syntax-Highlighting UND kann tippen. Bewusst leichtgewichtig
* (Regex-Highlighter fuer C-artige/JS/Python/Shell), damit es ohne Build-Schritt
* inline passt.
*
* Bridge-Protokoll:
* RN -> WebView window.ariaBridge.onMessage(jsonString):
* {cmd:'setContent', content, language, version}
* {cmd:'applyPatch', from, to, insert, version}
* {cmd:'setLanguage', language}
* {cmd:'setReadOnly', value}
* WebView -> RN window.ReactNativeWebView.postMessage(jsonString):
* {event:'ready'}
* {event:'onEditFromUser', from, to, insert, fullText, version}
*/
export const EDITOR_HTML = `<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no">
<style>
* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
html, body { height: 100%; background: #0D0D1A; }
#wrap { position: relative; height: 100%; width: 100%; }
#hl, #ed {
position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;
margin: 0; border: 0; padding: 10px 12px;
font-family: 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.45;
white-space: pre; word-wrap: normal; overflow: auto; tab-size: 2;
}
#hl { color: #C8C8E0; z-index: 1; pointer-events: none; }
#ed {
z-index: 2; color: transparent; background: transparent; caret-color: #0096FF;
resize: none; outline: none;
-webkit-text-fill-color: transparent;
}
#ed::selection { background: rgba(0,150,255,0.3); }
.tok-cmt { color: #6A7A6A; font-style: italic; }
.tok-str { color: #C6A972; }
.tok-num { color: #B58BE0; }
.tok-kw { color: #4F9CE8; font-weight: bold; }
</style></head><body>
<div id="wrap">
<pre id="hl"></pre>
<textarea id="ed" autocomplete="off" autocorrect="off" autocapitalize="off" spellcheck="false"></textarea>
</div>
<script>
(function(){
var ed = document.getElementById('ed');
var hl = document.getElementById('hl');
var lang = 'text';
var version = 0;
var lastValue = '';
var applyingProgrammatic = false;
var KW = {
common: ['if','else','for','while','do','return','break','continue','switch','case','default','function','var','let','const','class','new','this','import','from','export','try','catch','finally','throw','typeof','instanceof','void','delete','in','of','yield','async','await','def','elif','end','then','fi','esac','local','echo','extends','implements','interface','public','private','protected','static','struct','enum','include','define','null','true','false','undefined','None','True','False','print','with','as','pass','lambda','not','and','or','is']
};
function esc(s){ return s.replace(/&/g,'&amp;').replace(/</g,'&lt;').replace(/>/g,'&gt;'); }
function highlight(code){
// Token-Scan: Kommentare, Strings, Zahlen, Keywords. Bewusst simpel.
var out = '';
var i = 0, n = code.length;
var kwRe = /[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*/;
while(i < n){
var c = code[i];
var two = code.substr(i,2);
// Zeilenkommentar // oder #
if(two === '//' || (c === '#')){
var j = code.indexOf('\\n', i); if(j<0) j=n;
out += '<span class="tok-cmt">'+esc(code.slice(i,j))+'</span>'; i=j; continue;
}
// Blockkommentar
if(two === '/*'){
var k = code.indexOf('*/', i+2); k = (k<0)? n : k+2;
out += '<span class="tok-cmt">'+esc(code.slice(i,k))+'</span>'; i=k; continue;
}
// Strings
if(c === '"' || c === "'" || c === '\`'){
var q=c, m=i+1;
while(m<n){ if(code[m]==='\\\\'){m+=2;continue;} if(code[m]===q){m++;break;} m++; }
out += '<span class="tok-str">'+esc(code.slice(i,m))+'</span>'; i=m; continue;
}
// Zahl
if(c>='0' && c<='9'){
var p=i+1; while(p<n && /[0-9a-fA-F.xX_]/.test(code[p])) p++;
out += '<span class="tok-num">'+esc(code.slice(i,p))+'</span>'; i=p; continue;
}
// Wort / Keyword
if(/[A-Za-z_]/.test(c)){
var rest = code.slice(i);
var mm = rest.match(kwRe);
var w = mm[0];
if(KW.common.indexOf(w) >= 0){ out += '<span class="tok-kw">'+esc(w)+'</span>'; }
else { out += esc(w); }
i += w.length; continue;
}
out += esc(c); i++;
}
return out;
}
function render(){
hl.innerHTML = highlight(ed.value) + '\\n';
hl.scrollTop = ed.scrollTop; hl.scrollLeft = ed.scrollLeft;
}
function post(obj){ if(window.ReactNativeWebView) window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify(obj)); }
// Minimalen Diff (gemeinsamer Prefix/Suffix) zwischen alt und neu.
function diff(a, b){
var s = 0; var maxS = Math.min(a.length, b.length);
while(s < maxS && a[s] === b[s]) s++;
var e = 0;
while(e < (maxS - s) && a[a.length-1-e] === b[b.length-1-e]) e++;
return { from: s, to: a.length - e, insert: b.slice(s, b.length - e) };
}
var editTimer = null;
ed.addEventListener('input', function(){
render();
if(applyingProgrammatic) return;
if(editTimer) clearTimeout(editTimer);
editTimer = setTimeout(function(){
var nv = ed.value;
var d = diff(lastValue, nv);
lastValue = nv; version++;
post({ event:'onEditFromUser', from:d.from, to:d.to, insert:d.insert, fullText:nv, version:version });
}, 160);
});
ed.addEventListener('scroll', function(){ hl.scrollTop=ed.scrollTop; hl.scrollLeft=ed.scrollLeft; });
window.ariaBridge = {
onMessage: function(json){
var m; try { m = JSON.parse(json); } catch(e){ return; }
if(m.cmd === 'setContent'){
applyingProgrammatic = true;
ed.value = m.content || '';
lastValue = ed.value;
if(typeof m.version === 'number') version = m.version;
if(m.language) lang = m.language;
render();
applyingProgrammatic = false;
} else if(m.cmd === 'applyPatch'){
applyingProgrammatic = true;
var v = ed.value;
var from = Math.max(0, Math.min(m.from, v.length));
var to = Math.max(from, Math.min(m.to, v.length));
ed.value = v.slice(0, from) + (m.insert||'') + v.slice(to);
lastValue = ed.value;
if(typeof m.version === 'number') version = m.version;
render();
applyingProgrammatic = false;
} else if(m.cmd === 'setLanguage'){
lang = m.language || 'text'; render();
} else if(m.cmd === 'setReadOnly'){
ed.readOnly = !!m.value;
}
}
};
render();
post({ event:'ready' });
})();
</script></body></html>`;
+124
View File
@@ -0,0 +1,124 @@
/**
* novncHtml noVNC-Client fuer die WebView, dessen WebSocket durch den
* RVS-Tunnel gebrueckt wird.
*
* Trick: window.WebSocket wird VOR dem Laden von noVNC durch einen Shim
* ersetzt. noVNC (RFB) glaubt, ein echtes WebSocket zu benutzen; tatsaechlich
* gehen die RFB-Bytes als Base64 per postMessage an RN RVS Bridge QEMU
* (und zurueck). Da RFB "server-speaks-first" ist, ist die Reihenfolge robust.
*
* noVNC wird vom CDN geladen (das Telefon hat Internet, da es ohnehin am RVS
* haengt). Voll-offline-Bundling waere ein spaeterer Schritt.
*
* Protokoll:
* RN -> WebView window.ariaVnc.onData(b64) RFB-Bytes vom Server
* WebView -> RN {event:'ready'} RFB initialisiert Tunnel oeffnen
* {event:'vnc_send', b64} RFB-Bytes an den Server
* {event:'vnc_close'} RFB hat geschlossen
* {event:'vnc_state', state} connected|disconnected
*/
export const NOVNC_HTML = `<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no">
<style>
* { margin:0; padding:0; }
html, body { height:100%; background:#000; overflow:hidden; }
#screen { width:100%; height:100%; }
#msg { position:absolute; top:8px; left:0; right:0; text-align:center;
color:#9090B0; font-family:sans-serif; font-size:12px; pointer-events:none; }
</style></head><body>
<div id="screen"></div>
<div id="msg">Verbinde mit Desktop </div>
<script>
(function(){
function post(o){ if(window.ReactNativeWebView) window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify(o)); }
function b64FromBytes(bytes){
var CHUNK=0x8000, parts=[];
for(var i=0;i<bytes.length;i+=CHUNK){ parts.push(String.fromCharCode.apply(null, bytes.subarray(i,i+CHUNK))); }
return btoa(parts.join(''));
}
function bytesFromB64(b64){
var s=atob(b64), a=new Uint8Array(s.length);
for(var i=0;i<s.length;i++) a[i]=s.charCodeAt(i);
return a;
}
// --- WebSocket-Shim ---
function BridgeSocket(url, protocols){
this.url=url; this.protocol=''; this.readyState=0; this.binaryType='arraybuffer';
this.onopen=null; this.onclose=null; this.onerror=null; this.onmessage=null;
var self=this; window.__vncSocket=self;
setTimeout(function(){ self.readyState=1; if(self.onopen) self.onopen({type:'open'}); }, 0);
}
BridgeSocket.CONNECTING=0; BridgeSocket.OPEN=1; BridgeSocket.CLOSING=2; BridgeSocket.CLOSED=3;
BridgeSocket.prototype.send=function(data){
var bytes;
if(data instanceof ArrayBuffer) bytes=new Uint8Array(data);
else if(ArrayBuffer.isView(data)) bytes=new Uint8Array(data.buffer, data.byteOffset, data.byteLength);
else bytes=new Uint8Array(0);
post({event:'vnc_send', b64:b64FromBytes(bytes)});
};
BridgeSocket.prototype.close=function(){
if(this.readyState===3) return;
this.readyState=3; if(this.onclose) this.onclose({type:'close'}); post({event:'vnc_close'});
};
BridgeSocket.prototype.addEventListener=function(t,fn){ this['on'+t]=fn; };
BridgeSocket.prototype.removeEventListener=function(t){ this['on'+t]=null; };
window.WebSocket = BridgeSocket;
// Eingehende Server-Bytes → in den Shim einspeisen.
window.ariaVnc = {
onData:function(b64){
var sock=window.__vncSocket;
if(!sock || !sock.onmessage) return;
sock.onmessage({ type:'message', data: bytesFromB64(b64).buffer });
}
};
var msg=document.getElementById('msg');
// Tastatur laeuft NICHT mehr ueber ein verstecktes WebView-Feld (Android
// oeffnet die Software-Tastatur dafuer unzuverlaessig). Stattdessen haelt die
// App ein echtes RN-<TextInput> und ruft window.ariaVncKey.* per
// injectJavaScript auf → wird unten (nach RFB-Init) definiert.
// cp<0x100 → Keysym == Codepoint (Latin-1)
// sonst → X11-Unicode-Keysym 0x01000000+cp
function cpToKeysym(cp){ return cp < 0x100 ? cp : 0x01000000 + cp; }
import('https://cdn.jsdelivr.net/npm/@novnc/novnc@1.4.0/core/rfb.js').then(function(mod){
var RFB = mod.default;
var rfb = new RFB(document.getElementById('screen'), 'ws://aria-vnc/', {});
var fit=true;
rfb.scaleViewport = true;
rfb.clipViewport = false;
rfb.addEventListener('connect', function(){ msg.style.display='none'; post({event:'vnc_state', state:'connected'}); });
rfb.addEventListener('disconnect', function(e){
msg.style.display='block'; msg.textContent='Desktop getrennt';
post({event:'vnc_state', state:'disconnected'});
});
window.__rfb = rfb;
// Down+Up einer Taste an die VM schicken.
function tap(keysym, code){ try{ rfb.sendKey(keysym, code||null, true); rfb.sendKey(keysym, code||null, false); }catch(_){} }
// Empfaenger-API: die App (RN-<TextInput>) ruft das per injectJavaScript.
// char(cp) druckbares Zeichen (Codepoint)
// keysym(ks) Sondertaste als fertiges X11-Keysym (Backspace/Enter/…)
window.ariaVncKey = {
char: function(cp){ tap(cpToKeysym(cp)); },
keysym: function(ks){ tap(ks); }
};
// Steuerungs-API fuer die App (per injectJavaScript).
window.ariaVncCtl = {
cad: function(){ try{ rfb.sendCtrlAltDel(); }catch(_){} },
toggleFit: function(){ fit=!fit; rfb.scaleViewport=fit; rfb.clipViewport=!fit; post({event:'vnc_fit', fit:fit}); }
};
post({event:'ready'});
}).catch(function(err){
msg.textContent='noVNC konnte nicht geladen werden (Internet?)';
post({event:'vnc_state', state:'error', error:String(err)});
});
})();
</script></body></html>`;
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
/**
* layout Panel-Definitionen der Workbench (Metadaten fuer das Dock).
*/
export type TileId = 'chat' | 'files' | 'editor' | 'vnc' | 'preview';
export interface TileDef { id: TileId; title: string; icon: string }
export const TILE_META: Record<TileId, TileDef> = {
chat: { id: 'chat', title: 'Chat', icon: '💬' },
files: { id: 'files', title: 'Dateien', icon: '📁' },
editor: { id: 'editor', title: 'Code', icon: '📝' },
vnc: { id: 'vnc', title: 'Desktop', icon: '🖥️' },
preview: { id: 'preview', title: 'Vorschau', icon: '🖼️' },
};
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
/**
* ChatTile hostet die bestehende ChatScreen unveraendert als Workspace-Kachel.
*
* ChatScreen bleibt genau EINE Instanz (der Workspace-Tab ersetzt den alten
* Chat-Tab) und wird nie beim Fokuswechsel remountet sie liegt in der
* Identity-Content-Ebene und wird nur per display ein-/ausgeblendet. So
* behaelt sie RVS-Abos, Audio, Queue-State und Keyboard-Verhalten wie bisher.
*/
import React from 'react';
import ChatScreen from '../../screens/ChatScreen';
const ChatTile: React.FC = () => <ChatScreen />;
export default React.memo(ChatTile);
@@ -0,0 +1,168 @@
/**
* CodeEditorTile Live-Code-Editor (WebView, editorHtml.ts).
*
* Zeigt die Dateien eines Code-Projekts aus /shared/projects/<id>/:
* - beim Oeffnen werden die BEREITS vorhandenen Dateien vom Brain geladen
* (listProjectFiles/readProjectFile) sonst waere der Editor leer, obwohl
* ARIA schon Dateien geschrieben hat.
* - live schreibt ARIA weiter code_file-Stream aktualisiert die offene Datei.
* Stefan kann selbst editieren code_file_edit zurueck an die Bridge.
*/
import React, { useCallback, useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import { WebView, WebViewMessageEvent } from 'react-native-webview';
import codeFile from '../../services/codeFile';
import brainApi from '../../services/brainApi';
import { EDITOR_HTML } from '../assets/editorHtml';
interface Props {
projectId: string;
}
function guessLang(path: string): string {
const ext = (path.split('.').pop() || '').toLowerCase();
const map: Record<string, string> = {
js: 'javascript', ts: 'typescript', tsx: 'typescript', py: 'python',
c: 'c', h: 'c', cpp: 'cpp', asm: 'asm', s: 'asm', sh: 'shell', bash: 'shell',
html: 'html', css: 'css', json: 'json', yaml: 'yaml', yml: 'yaml', md: 'markdown',
go: 'go', rs: 'rust', java: 'java', kt: 'kotlin', txt: 'text',
};
return map[ext] || 'text';
}
const CodeEditorTile: React.FC<Props> = ({ projectId }) => {
const webRef = useRef<WebView>(null);
// Pfade aus dem Brain (vorhandene Dateien) — mit Live-Dateien gemergt.
const [serverPaths, setServerPaths] = useState<string[]>([]);
const [currentPath, setCurrentPath] = useState<string | null>(null);
const [loadErr, setLoadErr] = useState<string>('');
const readyRef = useRef(false);
const currentPathRef = useRef<string | null>(currentPath);
currentPathRef.current = currentPath;
// Vereinigte, sortierte Dateiliste (Live-Spiegel + Server-Dateien).
const files = useMemo(() => {
const set = new Set<string>(serverPaths);
for (const f of codeFile.getFiles(projectId)) set.add(f.path);
return Array.from(set).sort((a, b) => a.localeCompare(b));
}, [serverPaths, projectId]);
const sendToWeb = useCallback((payload: Record<string, unknown>) => {
const js = `window.ariaBridge && window.ariaBridge.onMessage(${JSON.stringify(JSON.stringify(payload))}); true;`;
webRef.current?.injectJavaScript(js);
}, []);
const loadFileIntoEditor = useCallback(async (path: string | null) => {
if (!path) { sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: '', language: 'text', version: 0 }); return; }
// Live-Version bevorzugen (falls ARIA gerade schreibt), sonst vom Brain holen.
const live = codeFile.getFile(projectId, path);
if (live) {
sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: live.content, language: live.language, version: live.version });
return;
}
try {
const res = await brainApi.readProjectFile(projectId, path);
sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: res.content ?? '', language: guessLang(path), version: 0 });
} catch (e: any) {
sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: `// Konnte ${path} nicht laden: ${e?.message || e}`, language: 'text', version: 0 });
}
}, [projectId, sendToWeb]);
// Projektwechsel: vorhandene Dateien vom Brain laden.
useEffect(() => {
let cancelled = false;
setLoadErr('');
brainApi.listProjectFiles(projectId)
.then(res => {
if (cancelled) return;
const paths = (res.files || []).map(f => f.path);
setServerPaths(paths);
setCurrentPath(prev => (prev && paths.includes(prev)) ? prev : (paths[0] ?? codeFile.getFiles(projectId)[0]?.path ?? null));
})
.catch(e => { if (!cancelled) setLoadErr(String(e?.message || e)); });
return () => { cancelled = true; };
}, [projectId]);
// Live-Updates aus dem Spiegel.
useEffect(() => {
return codeFile.subscribe((u) => {
if ((u.projectId || '') !== (projectId || '')) return;
setServerPaths(prev => prev.includes(u.path) ? prev : [...prev, u.path]);
if (!currentPathRef.current) { setCurrentPath(u.path); return; }
if (u.path !== currentPathRef.current || !readyRef.current) return;
if (u.patch) {
sendToWeb({ cmd: 'applyPatch', from: u.patch.from, to: u.patch.to, insert: u.patch.insert, version: u.version });
} else {
sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: u.content ?? '', language: u.language, version: u.version });
}
});
}, [projectId, sendToWeb]);
// Datei-Auswahl gewechselt → laden (falls WebView bereit).
useEffect(() => {
if (readyRef.current) loadFileIntoEditor(currentPath);
}, [currentPath, loadFileIntoEditor]);
const onMessage = useCallback((e: WebViewMessageEvent) => {
let m: any;
try { m = JSON.parse(e.nativeEvent.data); } catch { return; }
if (m.event === 'ready') {
readyRef.current = true;
loadFileIntoEditor(currentPathRef.current);
} else if (m.event === 'onEditFromUser') {
const path = currentPathRef.current;
if (!path) return;
codeFile.sendEdit(projectId, path, { from: m.from, to: m.to, insert: m.insert }, m.fullText, m.version);
}
}, [projectId, loadFileIntoEditor]);
return (
<View style={styles.container}>
<View style={styles.tabsRow}>
{files.length === 0 ? (
<Text style={styles.noFiles}>{loadErr ? `Fehler: ${loadErr}` : 'Noch keine Datei in diesem Projekt'}</Text>
) : (
<ScrollView horizontal showsHorizontalScrollIndicator={false} contentContainerStyle={styles.tabs}>
{files.map((path) => {
const active = path === currentPath;
const name = path.split('/').pop() || path;
return (
<TouchableOpacity key={path} onPress={() => setCurrentPath(path)} style={[styles.tab, active && styles.tabActive]}>
<Text style={[styles.tabText, active && styles.tabTextActive]} numberOfLines={1}>{name}</Text>
</TouchableOpacity>
);
})}
</ScrollView>
)}
</View>
<WebView
ref={webRef}
style={styles.web}
originWhitelist={['*']}
source={{ html: EDITOR_HTML, baseUrl: '' }}
onMessage={onMessage}
javaScriptEnabled
domStorageEnabled
keyboardDisplayRequiresUserAction={false}
androidLayerType="hardware"
setBuiltInZoomControls={false}
/>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
tabsRow: { height: 40, backgroundColor: '#12122A', borderBottomColor: '#1E1E2E', borderBottomWidth: 1, justifyContent: 'center' },
tabs: { alignItems: 'center', paddingHorizontal: 6 },
noFiles: { color: '#9090B0', fontSize: 13, paddingHorizontal: 12 },
tab: { paddingHorizontal: 12, paddingVertical: 6, marginHorizontal: 3, borderRadius: 12, backgroundColor: '#0D0D1A', maxWidth: 180 },
tabActive: { backgroundColor: '#0096FF' },
tabText: { color: '#9090B0', fontSize: 12, fontWeight: '600' },
tabTextActive: { color: '#FFFFFF' },
web: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
});
export default CodeEditorTile;
+192
View File
@@ -0,0 +1,192 @@
/**
* DesktopTile das Desktop-Panel eines Code-Projekts.
*
* Zeigt die (pro Projekt gefuehrte) QEMU-VM-Liste: leer, bis ARIA per
* vm_register eine VM eintraegt. Pro VM: Start / Stop / Verbinden. Verbinden"
* oeffnet die noVNC-Ansicht (VncTile) fuer den VNC-Port dieser VM.
*/
import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
import { ActivityIndicator, Image, Modal, ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import brainApi, { ProjectVm } from '../../services/brainApi';
import VncTile from './VncTile';
interface Props {
projectId: string;
focused: boolean;
}
const DesktopTile: React.FC<Props> = ({ projectId, focused }) => {
const [vms, setVms] = useState<ProjectVm[]>([]);
const [loading, setLoading] = useState(false);
const [err, setErr] = useState('');
const [busy, setBusy] = useState(''); // VM-Name, der gerade bootet/stoppt
const [connected, setConnected] = useState<ProjectVm | null>(null);
const [shotBusy, setShotBusy] = useState('');
const [shot, setShot] = useState<{ name: string; b64: string } | null>(null);
const load = useCallback(() => {
if (!projectId) { setVms([]); setErr(''); setLoading(false); return; }
setLoading(true); setErr('');
brainApi.listProjectVms(projectId)
.then(r => setVms(r.vms || []))
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setLoading(false));
}, [projectId]);
useEffect(() => {
if (focused && !connected) load();
}, [focused, projectId, connected, load]);
const boot = useCallback((vm: ProjectVm) => {
setBusy(vm.name);
brainApi.bootProjectVm(projectId, vm.name)
.then(() => load())
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setBusy(''));
}, [projectId, load]);
const stop = useCallback((vm: ProjectVm) => {
setBusy(vm.name);
brainApi.stopProjectVm(projectId, vm.name)
.then(() => load())
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setBusy(''));
}, [projectId, load]);
const screenshot = useCallback((vm: ProjectVm) => {
setShotBusy(vm.name); setErr('');
brainApi.screenshotProjectVm(projectId, vm.name)
.then(r => setShot({ name: vm.name, b64: r.base64 }))
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setShotBusy(''));
}, [projectId]);
if (!focused) {
return (
<View style={styles.placeholder}>
<Text style={styles.icon}>🖥</Text>
<Text style={styles.text}>Desktop</Text>
<Text style={styles.sub}>Panel öffnen für VM-Liste</Text>
</View>
);
}
return (
<View style={styles.container}>
<View style={styles.bar}>
<Text style={styles.barTitle}>Virtuelle Maschinen</Text>
<TouchableOpacity onPress={load} style={styles.barBtn}><Text style={styles.barBtnText}></Text></TouchableOpacity>
</View>
<ScrollView contentContainerStyle={{ padding: 12 }}>
{loading && vms.length === 0 ? (
<ActivityIndicator color="#0096FF" style={{ marginTop: 20 }} />
) : err ? (
<Text style={styles.err}>{err}</Text>
) : !projectId ? (
<Text style={styles.empty}>Kein aktives Projekt wechsle in ein Projekt für dessen VMs.</Text>
) : vms.length === 0 ? (
<Text style={styles.empty}>
Noch keine VM in diesem Projekt.{'\n'}
Sag ARIA z.B. bau eine QEMU-VM zum Testen" sie registriert sie hier,
dann kannst du sie starten und verbinden.
</Text>
) : (
vms.map(vm => {
const isBusy = busy === vm.name;
return (
<View key={vm.name} style={styles.vmRow}>
<View style={{ flex: 1 }}>
<Text style={styles.vmName}>
<Text style={{ color: vm.running ? '#34C759' : '#555570' }}></Text> {vm.name}
<Text style={styles.vmMeta}> {vm.arch} · {vm.running ? 'läuft' : 'gestoppt'}</Text>
</Text>
<Text style={styles.vmCmd} numberOfLines={2}>{vm.boot_cmd || `aria-vm boot ${vm.name} --vnc-display ${vm.vnc_display}`}</Text>
</View>
<View style={styles.vmBtns}>
{isBusy ? (
<ActivityIndicator color="#0096FF" />
) : vm.running ? (
<>
<TouchableOpacity onPress={() => screenshot(vm)} style={[styles.vmBtn, { borderColor: '#8888AA' }]} disabled={shotBusy === vm.name}>
{shotBusy === vm.name
? <ActivityIndicator color="#8888AA" size="small" />
: <Text style={[styles.vmBtnText, { color: '#C8C8E0' }]}>📷</Text>}
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity onPress={() => setConnected(vm)} style={[styles.vmBtn, { borderColor: '#0096FF' }]}>
<Text style={[styles.vmBtnText, { color: '#0096FF' }]}>Verbinden</Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity onPress={() => stop(vm)} style={[styles.vmBtn, { borderColor: '#E55C5C' }]}>
<Text style={[styles.vmBtnText, { color: '#E55C5C' }]}>Stop</Text>
</TouchableOpacity>
</>
) : (
<TouchableOpacity onPress={() => boot(vm)} style={[styles.vmBtn, { borderColor: '#34C759' }]}>
<Text style={[styles.vmBtnText, { color: '#34C759' }]}>Start</Text>
</TouchableOpacity>
)}
</View>
</View>
);
})
)}
</ScrollView>
<Modal visible={!!shot} transparent animationType="fade" onRequestClose={() => setShot(null)}>
<TouchableOpacity style={styles.shotOverlay} activeOpacity={1} onPress={() => setShot(null)}>
<Text style={styles.shotTitle}>{shot?.name} Screenshot</Text>
{shot && (
<Image
source={{ uri: `data:image/png;base64,${shot.b64}` }}
style={styles.shotImg}
resizeMode="contain"
/>
)}
<Text style={styles.shotHint}>Tippen zum Schließen</Text>
</TouchableOpacity>
</Modal>
{/* Vollbild-VNC — randlos ueber das ganze Display (Header + Dock weg). */}
{connected && (
<Modal visible animationType="slide" onRequestClose={() => setConnected(null)} supportedOrientations={['portrait', 'landscape']}>
<View style={styles.fs}>
<VncTile projectId={projectId} focused port={connected.vnc_port || (5900 + (connected.vnc_display || 1))} />
<TouchableOpacity style={styles.fsBack} onPress={() => setConnected(null)} activeOpacity={0.8}>
<Text style={styles.fsBackText}> VMs</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
</Modal>
)}
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
placeholder: { flex: 1, backgroundColor: '#000', alignItems: 'center', justifyContent: 'center' },
icon: { fontSize: 64, marginBottom: 16 },
text: { color: '#FFFFFF', fontSize: 18, fontWeight: '700' },
sub: { color: '#9090B0', fontSize: 14, marginTop: 8 },
bar: { height: 40, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', paddingHorizontal: 12, backgroundColor: '#12122A', borderBottomColor: '#1E1E2E', borderBottomWidth: 1 },
barTitle: { color: '#E0E0F0', fontSize: 14, fontWeight: '700', flex: 1 },
barBtn: { paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4 },
barBtnText: { color: '#0096FF', fontSize: 14, fontWeight: '700' },
empty: { color: '#8888AA', fontSize: 13, lineHeight: 20, textAlign: 'center', marginTop: 24 },
err: { color: '#FF6E6E', fontSize: 13, marginTop: 16 },
vmRow: { flexDirection: 'row', alignItems: 'center', backgroundColor: '#12122A', borderRadius: 10, padding: 12, marginBottom: 8 },
vmName: { color: '#E0E0F0', fontSize: 15, fontWeight: '700' },
vmMeta: { color: '#8888AA', fontSize: 12, fontWeight: '400' },
vmCmd: { color: '#6A9BD0', fontSize: 11, fontFamily: 'monospace', marginTop: 4 },
vmBtns: { flexDirection: 'row', gap: 6, alignItems: 'center' },
vmBtn: { borderWidth: 1, borderRadius: 8, paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, minWidth: 34, alignItems: 'center' },
vmBtnText: { fontSize: 12, fontWeight: '700' },
fs: { flex: 1, backgroundColor: '#000000' },
fsBack: { position: 'absolute', top: 34, left: 10, backgroundColor: 'rgba(18,18,42,0.9)', borderColor: '#2A2A3E', borderWidth: 1, borderRadius: 10, paddingHorizontal: 12, paddingVertical: 7 },
fsBackText: { color: '#0096FF', fontSize: 14, fontWeight: '700' },
shotOverlay: { flex: 1, backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.92)', alignItems: 'center', justifyContent: 'center', padding: 12 },
shotTitle: { color: '#E0E0F0', fontSize: 14, fontWeight: '700', marginBottom: 10 },
shotImg: { width: '100%', height: '78%', backgroundColor: '#000' },
shotHint: { color: '#8888AA', fontSize: 12, marginTop: 12 },
});
export default DesktopTile;
+149
View File
@@ -0,0 +1,149 @@
/**
* FilesTile Datei-Browser eines Projekts (/shared/projects/<id>/).
*
* Listet ALLE Dateien (nicht nur Code): erzeugte Bilder, Logs, Assets die
* gleichen, die in der Projektliste als 📄 gezaehlt werden. Tippen auf ein Bild
* zeigt es; tippen auf eine Textdatei zeigt eine Vorschau.
*/
import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
import { ActivityIndicator, Image, Modal, ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import brainApi from '../../services/brainApi';
interface Props {
projectId: string;
focused: boolean;
}
interface FileEntry { path: string; size: number }
const IMG_EXT = ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp', 'bmp'];
function ext(path: string): string { return (path.split('.').pop() || '').toLowerCase(); }
function isImage(path: string): boolean { return IMG_EXT.includes(ext(path)); }
function iconFor(path: string): string {
const e = ext(path);
if (isImage(path)) return '🖼️';
if (['md', 'txt', 'readme'].includes(e)) return '📄';
if (['asm', 's', 'c', 'h', 'cpp', 'py', 'js', 'ts', 'sh', 'go', 'rs'].includes(e)) return '📝';
if (['zip', 'tar', 'gz', 'img', 'iso', 'qcow2'].includes(e)) return '📦';
return '📄';
}
function humanSize(n: number): string {
if (n < 1024) return `${n} B`;
if (n < 1024 * 1024) return `${(n / 1024).toFixed(1)} KB`;
return `${(n / 1024 / 1024).toFixed(1)} MB`;
}
const FilesTile: React.FC<Props> = ({ projectId, focused }) => {
const [files, setFiles] = useState<FileEntry[]>([]);
const [loading, setLoading] = useState(false);
const [err, setErr] = useState('');
const [preview, setPreview] = useState<{ path: string; kind: 'image' | 'text'; data: string } | null>(null);
const [previewBusy, setPreviewBusy] = useState('');
const load = useCallback(() => {
if (!projectId) { setFiles([]); setErr(''); setLoading(false); return; }
setLoading(true); setErr('');
brainApi.listProjectFiles(projectId)
.then(r => setFiles((r.files || []).slice().sort((a, b) => a.path.localeCompare(b.path))))
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setLoading(false));
}, [projectId]);
useEffect(() => { if (focused) load(); }, [focused, projectId, load]);
const open = useCallback((f: FileEntry) => {
setPreviewBusy(f.path); setErr('');
if (isImage(f.path)) {
brainApi.readProjectFileBinary(projectId, f.path)
.then(r => setPreview({ path: f.path, kind: 'image', data: `data:${r.mime};base64,${r.base64}` }))
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setPreviewBusy(''));
} else {
brainApi.readProjectFile(projectId, f.path)
.then(r => setPreview({ path: f.path, kind: 'text', data: r.content ?? '' }))
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setPreviewBusy(''));
}
}, [projectId]);
if (!focused) {
return (
<View style={styles.placeholder}>
<Text style={styles.icon}>📁</Text>
<Text style={styles.text}>Dateien</Text>
</View>
);
}
return (
<View style={styles.container}>
<View style={styles.bar}>
<Text style={styles.barTitle}>Dateien{files.length ? ` (${files.length})` : ''}</Text>
<TouchableOpacity onPress={load} style={styles.barBtn}><Text style={styles.barBtnText}></Text></TouchableOpacity>
</View>
<ScrollView contentContainerStyle={{ padding: 8 }}>
{loading && files.length === 0 ? (
<ActivityIndicator color="#0096FF" style={{ marginTop: 20 }} />
) : err ? (
<Text style={styles.err}>{err}</Text>
) : files.length === 0 ? (
<Text style={styles.empty}>{!projectId ? 'Kein aktives Projekt — wechsle in ein Projekt für dessen Dateien.' : 'Noch keine Dateien in diesem Projekt.'}</Text>
) : (
files.map(f => (
<TouchableOpacity key={f.path} onPress={() => open(f)} style={styles.row} disabled={previewBusy === f.path}>
<Text style={styles.rowIcon}>{iconFor(f.path)}</Text>
<Text style={styles.rowName} numberOfLines={1}>{f.path}</Text>
{previewBusy === f.path
? <ActivityIndicator color="#8888AA" size="small" />
: <Text style={styles.rowSize}>{humanSize(f.size)}</Text>}
</TouchableOpacity>
))
)}
</ScrollView>
<Modal visible={!!preview} transparent animationType="fade" onRequestClose={() => setPreview(null)}>
<View style={styles.pvOverlay}>
<View style={styles.pvBar}>
<Text style={styles.pvTitle} numberOfLines={1}>{preview?.path}</Text>
<TouchableOpacity onPress={() => setPreview(null)}><Text style={styles.pvClose}></Text></TouchableOpacity>
</View>
{preview?.kind === 'image' ? (
<Image source={{ uri: preview.data }} style={styles.pvImg} resizeMode="contain" />
) : (
<ScrollView style={styles.pvTextWrap} horizontal>
<ScrollView><Text style={styles.pvText}>{preview?.data}</Text></ScrollView>
</ScrollView>
)}
</View>
</Modal>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
placeholder: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A', alignItems: 'center', justifyContent: 'center' },
icon: { fontSize: 56, marginBottom: 10 },
text: { color: '#FFFFFF', fontSize: 18, fontWeight: '700' },
bar: { height: 40, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', paddingHorizontal: 12, backgroundColor: '#12122A', borderBottomColor: '#1E1E2E', borderBottomWidth: 1 },
barTitle: { color: '#E0E0F0', fontSize: 14, fontWeight: '700', flex: 1 },
barBtn: { paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4 },
barBtnText: { color: '#0096FF', fontSize: 14, fontWeight: '700' },
empty: { color: '#8888AA', fontSize: 13, textAlign: 'center', marginTop: 24 },
err: { color: '#FF6E6E', fontSize: 13, marginTop: 16, paddingHorizontal: 8 },
row: { flexDirection: 'row', alignItems: 'center', paddingVertical: 10, paddingHorizontal: 8, borderBottomColor: '#161628', borderBottomWidth: 1, gap: 10 },
rowIcon: { fontSize: 18 },
rowName: { color: '#E0E0F0', fontSize: 13, flex: 1 },
rowSize: { color: '#555570', fontSize: 11 },
pvOverlay: { flex: 1, backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.94)' },
pvBar: { flexDirection: 'row', alignItems: 'center', padding: 12, gap: 10 },
pvTitle: { color: '#E0E0F0', fontSize: 13, fontWeight: '700', flex: 1 },
pvClose: { color: '#E0E0F0', fontSize: 20, paddingHorizontal: 6 },
pvImg: { flex: 1, width: '100%' },
pvTextWrap: { flex: 1, padding: 12 },
pvText: { color: '#C8C8E0', fontSize: 12, fontFamily: 'monospace' },
});
export default FilesTile;
+206
View File
@@ -0,0 +1,206 @@
/**
* VncTile Live-Desktop der QEMU-VM (noVNC in einer WebView, RFB durch RVS).
*
* Nur aktiv, wenn das Desktop-Panel offen ist (focused): dann WebView mounten,
* bei 'ready' den RVS-VNC-Tunnel oeffnen. Eine kleine Steuerungs-Leiste macht
* die VM auf dem Handy bedienbar: Tastatur einblenden (tippt in die VM),
* Strg-Alt-Entf, und Fit 1:1 umschalten.
*/
import React, { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
import { NativeSyntheticEvent, StyleSheet, Text, TextInput, TextInputChangeEventData, TextInputKeyPressEventData, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import { WebView, WebViewMessageEvent } from 'react-native-webview';
import desktop from '../../services/desktop';
import { NOVNC_HTML } from '../assets/novncHtml';
interface Props {
projectId: string;
focused: boolean;
port?: number; // VNC-Port der zu verbindenden VM (Default 5901 = Display :1)
}
// X11-Keysyms fuer Sondertasten, die kein druckbares Zeichen liefern.
const KEYSYM = { Backspace: 0xff08, Enter: 0xff0d, Tab: 0xff09 };
const VncTile: React.FC<Props> = ({ projectId, focused, port = 5901 }) => {
const webRef = useRef<WebView>(null);
const kbdRef = useRef<TextInput>(null);
const bufRef = useRef(''); // Spiegel des TextInput-Textes
const [status, setStatus] = useState<'idle' | 'connecting' | 'connected' | 'disconnected'>('idle');
const [kbdOn, setKbdOn] = useState(false);
const unsubDataRef = useRef<null | (() => void)>(null);
const teardown = useCallback(() => {
if (unsubDataRef.current) { unsubDataRef.current(); unsubDataRef.current = null; }
desktop.closeVnc();
}, []);
useEffect(() => {
if (!focused) { teardown(); setStatus('idle'); }
return () => teardown();
}, [focused, teardown]);
const ctl = useCallback((fn: string) => {
webRef.current?.injectJavaScript(`window.ariaVncCtl && window.ariaVncCtl.${fn}(); true;`);
}, []);
const sendChar = useCallback((cp: number) => {
webRef.current?.injectJavaScript(`window.ariaVncKey && window.ariaVncKey.char(${cp}); true;`);
}, []);
const sendKeysym = useCallback((ks: number) => {
webRef.current?.injectJavaScript(`window.ariaVncKey && window.ariaVncKey.keysym(${ks}); true;`);
}, []);
// Tastatur ein-/ausblenden: echtes RN-<TextInput> fokussieren → Android oeffnet
// die Software-Tastatur zuverlaessig (anders als ein verstecktes WebView-Feld).
const toggleKbd = useCallback(() => {
if (kbdOn) { kbdRef.current?.blur(); setKbdOn(false); }
else { setKbdOn(true); setTimeout(() => kbdRef.current?.focus(), 0); }
}, [kbdOn]);
// Druckbare Zeichen: Prefix-Diff des (wachsenden) Feldes → nur neu Getipptes an
// die VM. Loeschungen kommen ueber onKeyPress(Backspace), daher hier nur Inserts.
const onKbdChange = useCallback((e: NativeSyntheticEvent<TextInputChangeEventData>) => {
const text = e.nativeEvent.text || '';
const prev = bufRef.current;
let i = 0;
const min = Math.min(prev.length, text.length);
while (i < min && prev.charCodeAt(i) === text.charCodeAt(i)) i++;
for (const ch of text.slice(i)) { const cp = ch.codePointAt(0); if (cp) sendChar(cp); }
bufRef.current = text;
if (text.length > 200) { bufRef.current = ''; kbdRef.current?.setNativeProps({ text: '' }); }
}, [sendChar]);
// Sondertasten: Backspace/Enter feuern auf Android zuverlaessig als keyPress.
const onKbdKeyPress = useCallback((e: NativeSyntheticEvent<TextInputKeyPressEventData>) => {
const k = e.nativeEvent.key;
if (k === 'Backspace') sendKeysym(KEYSYM.Backspace);
else if (k === 'Enter') sendKeysym(KEYSYM.Enter);
}, [sendKeysym]);
const onMessage = useCallback((e: WebViewMessageEvent) => {
let m: any;
try { m = JSON.parse(e.nativeEvent.data); } catch { return; }
if (m.event === 'ready') {
setStatus('connecting');
unsubDataRef.current = desktop.onVncData((b64) => {
const js = `window.ariaVnc && window.ariaVnc.onData(${JSON.stringify(b64)}); true;`;
webRef.current?.injectJavaScript(js);
});
desktop.openVnc(projectId, port);
} else if (m.event === 'vnc_send') {
desktop.sendInput(m.b64);
} else if (m.event === 'vnc_close') {
desktop.closeVnc();
} else if (m.event === 'vnc_state') {
if (m.state === 'connected') setStatus('connected');
else if (m.state === 'disconnected') setStatus('disconnected');
}
}, [projectId, port]);
if (!focused) {
return (
<View style={styles.placeholder}>
<Text style={styles.icon}>🖥</Text>
<Text style={styles.text}>Desktop</Text>
<Text style={styles.sub}>Panel öffnen zum Verbinden</Text>
</View>
);
}
const connected = status === 'connected';
return (
<View style={styles.container}>
<WebView
ref={webRef}
style={styles.web}
originWhitelist={['*']}
source={{ html: NOVNC_HTML, baseUrl: 'https://aria-vnc.local/' }}
onMessage={onMessage}
javaScriptEnabled
domStorageEnabled
mixedContentMode="always"
androidLayerType="hardware"
keyboardDisplayRequiresUserAction={false}
/>
{/* Verstecktes Eingabefeld: fokussiert Android-Tastatur tippt in die VM.
keyboardType=visible-password schaltet Autokorrektur/Vorschlaege ab und
liefert saubere Einzelzeichen. Offscreen, aber fokussierbar. */}
<TextInput
ref={kbdRef}
style={styles.hiddenInput}
onChange={onKbdChange}
onKeyPress={onKbdKeyPress}
onBlur={() => setKbdOn(false)}
keyboardType="visible-password"
autoCapitalize="none"
autoCorrect={false}
spellCheck={false}
blurOnSubmit={false}
caretHidden
contextMenuHidden
multiline={false}
/>
{/* Steuerungs-Leiste — nur wenn verbunden */}
{connected && (
<View style={styles.ctlBar}>
<TouchableOpacity style={[styles.ctlBtn, kbdOn && styles.ctlBtnOn]} onPress={toggleKbd} activeOpacity={0.7}>
<Text style={styles.ctlText}></Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity style={styles.ctlBtn} onPress={() => ctl('cad')} activeOpacity={0.7}>
<Text style={styles.ctlTextSmall}>Strg+Alt+Entf</Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity style={styles.ctlBtn} onPress={() => ctl('toggleFit')} activeOpacity={0.7}>
<Text style={styles.ctlText}></Text>
</TouchableOpacity>
</View>
)}
{!connected && (
<View style={styles.overlay} pointerEvents="none">
<Text style={styles.overlayText}>
{status === 'connecting' ? 'Verbinde …' : status === 'disconnected' ? 'Getrennt' : ''}
</Text>
</View>
)}
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: '#000000' },
web: { flex: 1, backgroundColor: '#000000' },
placeholder: { flex: 1, backgroundColor: '#000000', alignItems: 'center', justifyContent: 'center' },
icon: { fontSize: 64, marginBottom: 16 },
text: { color: '#FFFFFF', fontSize: 18, fontWeight: '700' },
sub: { color: '#9090B0', fontSize: 14, marginTop: 8 },
ctlBar: {
position: 'absolute',
top: 34,
right: 8,
flexDirection: 'row',
gap: 6,
},
ctlBtn: {
backgroundColor: 'rgba(18,18,42,0.9)',
borderColor: '#2A2A3E',
borderWidth: 1,
borderRadius: 10,
paddingHorizontal: 10,
paddingVertical: 7,
minWidth: 38,
alignItems: 'center',
justifyContent: 'center',
},
ctlBtnOn: { backgroundColor: 'rgba(0,150,255,0.85)', borderColor: '#0096FF' },
ctlText: { color: '#E0E0F0', fontSize: 16, fontWeight: '700' },
ctlTextSmall: { color: '#E0E0F0', fontSize: 11, fontWeight: '700' },
// Fokussierbar (nicht display:none), aber aus dem Sichtfeld geschoben.
hiddenInput: { position: 'absolute', width: 1, height: 1, top: -100, left: -100, opacity: 0, padding: 0 },
overlay: { position: 'absolute', top: 12, left: 0, right: 0, alignItems: 'center' },
overlayText: { color: '#9090B0', fontSize: 12, backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.6)', paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4, borderRadius: 10, overflow: 'hidden' },
});
export default VncTile;
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* useWorkspaceLayout merkt sich pro Projekt die zuletzt fokussierte Kachel,
* damit man beim Zurueckkehren in ein Code-Projekt wieder dort landet (Editor/
* Desktop) statt immer im Chat. Persistiert nach AsyncStorage (Muster wie
* aria_project_drafts).
*/
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
import { TileId } from './layout';
const KEY = 'aria_workspace_layout';
interface Entry { focus: TileId | null }
type LayoutMap = Record<string, Entry>;
const keyOf = (projectId: string) => projectId || '__main__';
export function useWorkspaceLayout(projectId: string) {
const mapRef = useRef<LayoutMap>({});
const [loaded, setLoaded] = useState(false);
useEffect(() => {
AsyncStorage.getItem(KEY).then((v) => {
if (v) { try { mapRef.current = JSON.parse(v) || {}; } catch { /* ignore */ } }
setLoaded(true);
}).catch(() => setLoaded(true));
}, []);
const getFocus = useCallback((): TileId | null | undefined => {
return mapRef.current[keyOf(projectId)]?.focus;
}, [projectId]);
const saveFocus = useCallback((focus: TileId | null) => {
mapRef.current = { ...mapRef.current, [keyOf(projectId)]: { focus } };
AsyncStorage.setItem(KEY, JSON.stringify(mapRef.current)).catch(() => {});
}, [projectId]);
return { loaded, getFocus, saveFocus };
}
+723 -36
View File
@@ -30,12 +30,14 @@ from memory import Embedder, VectorStore, MemoryPoint
from prompts import build_system_prompt, IDENTITY_SEED, IDENTITY_ANCHOR, looks_like_identity_break
from proxy_client import ProxyClient, Message as ProxyMessage
import router as router_mod
import metrics
from local_llm import local_llm_chat
import skills as skills_mod
import triggers as triggers_mod
import watcher as watcher_mod
import oauth as oauth_mod
import projects as projects_mod
import project_vms as project_vms_mod
BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
# SearXNG (self-hosted Meta-Suche) — Backend fuers web_search-Tool (B1b).
@@ -233,6 +235,43 @@ META_TOOLS = [
"\"method\":\"PUT\"},\"reply\":\"Spotify: pausiert ⏸\"}]"
),
},
"speak": {
"type": "boolean",
"description": (
"STATISCHER Default fuers Vorlesen dieses Skills (TTS). "
"Default false.\n\n"
"WARUM es das gibt: ARIA ist voice-first. Ein reiner "
"STEUERBEFEHL (Spotify next/pause, Licht an) muss NICHT "
"vorgelesen werden — die Aktion selbst ist die Bestaetigung, "
"Vorlesen waere nervig. Ein ANTWORT-Skill dagegen liefert "
"eine Info, die Stefan HOEREN will (Wuerfelergebnis, Status, "
"'was laeuft gerade'). Also: Kommando-Skill=false, "
"Antwort-Skill=true.\n\n"
"PRO AUFRUF (wichtig fuer gemischte Skills!): Wenn EIN Skill "
"beides kann (z.B. Spotify: 'next' = stumm, 'was laeuft' = "
"vorlesen), kann dein run.py im JSON-Output pro Aufruf "
"`speak` (und `converse`, s.u.) setzen — das ueberschreibt "
"diesen statischen Default. Beispiel-Output:\n"
" next -> {\"ok\":true,\"speak\":false,\"converse\":false}\n"
" was_laeuft -> {\"ok\":true,\"speak\":true,\"converse\":false,"
"\"reply\":\"Laeuft: …\"}"
),
},
"converse": {
"type": "boolean",
"description": (
"Soll ARIA NACH dieser Skill-Antwort 30s WEITERLAUSCHEN "
"(Dialog), oder direkt zurueck aufs Wake-Word? Default false.\n\n"
"WARUM getrennt von speak: 'vorlesen' und 'weiterreden "
"koennen' sind zwei verschiedene Dinge. 'was laeuft gerade' "
"soll vorgelesen werden (speak=true), aber es ist eine "
"abgeschlossene Einzel-Info — Stefan will danach NICHT ins "
"30s-Mikrofon-Fenster gezwungen werden (converse=false). Nur "
"wenn eine echte Rueckfrage/ein Dialog sinnvoll ist "
"(converse=true). Am besten pro Aufruf im run.py-Output "
"setzen (dynamisch), nicht statisch."
),
},
},
"required": ["name", "description", "entry_code"],
},
@@ -246,6 +285,27 @@ META_TOOLS = [
"parameters": {"type": "object", "properties": {}},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "skill_get",
"description": (
"Liest einen EXISTIERENDEN Skill VOLLSTAENDIG: Manifest (inkl. "
"args, fast_patterns, speak/converse) + kompletter entry_code "
"(der echte Python-Code) + README. IMMER vor `skill_update` "
"aufrufen, damit du den bestehenden Code SIEHST und ihn gezielt "
"aenderst statt blind zu ueberschreiben (Blind-Rewrite killt "
"leicht funktionierende Teile!)."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "Skill-Name."},
},
"required": ["name"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
@@ -309,6 +369,23 @@ META_TOOLS = [
"wieder durch Claude). Wenn nicht angegeben: bleibt unberuehrt."
),
},
"speak": {
"type": "boolean",
"description": (
"Statischer Vorlese-Default (siehe skill_create). false = "
"Steuerbefehl/stumm, true = Antwort-Skill/vorlesen. Pro "
"Aufruf via run.py-JSON-Output ueberschreibbar."
),
},
"converse": {
"type": "boolean",
"description": (
"Statischer Default: nach der Antwort 30s weiterlauschen "
"(Dialog=true) oder direkt zurueck aufs Wake-Word (false, "
"Default). Siehe skill_create. Pro Aufruf via Output "
"ueberschreibbar."
),
},
},
"required": ["name"],
},
@@ -464,10 +541,13 @@ META_TOOLS = [
"fires_at": {
"type": "string",
"description": (
"Absoluter ISO-Timestamp UTC fuer feste Termine, z.B. "
"'2026-05-12T14:30:00Z'. Die aktuelle Zeit findest du im "
"System-Prompt unter '## Aktuelle Zeit'. Fuer relative Angaben "
"lieber `in_seconds` nutzen."
"Fester Termin als ISO-Timestamp. Schreib einfach die LOKALE "
"Wanduhrzeit, die Stefan meint, OHNE Zeitzone — z.B. 'um 14:30' "
"'2026-05-12T14:30:00'. Der Server rechnet sie selbst in UTC "
"um (naiv = Ortszeit Europe/Berlin). Nur wenn du explizit UTC "
"willst, haeng Z an ('...T12:30:00Z'). Die aktuelle Lokal-/UTC-"
"Zeit steht im System-Prompt unter '## Aktuelle Zeit'. Fuer "
"relative Angaben ('in 2 Stunden') lieber `in_seconds`."
),
},
"message": {"type": "string", "description": "Was soll bei der Erinnerung gesagt werden"},
@@ -966,15 +1046,20 @@ META_TOOLS = [
"function": {
"name": "project_summary",
"description": (
"Fasst zusammen was zuletzt in einem Projekt passiert ist (letzte ~10 Turns). "
"Nutze zwingend wenn Stefan in ein altes Projekt einsteigt mit "
"'hol mich ab' / 'was war zuletzt' / 'erinner mich dran' — sonst "
"halluzinierst Du Inhalte die nicht da sind."
"Liest die ECHTE gespeicherte Chat-Historie eines ANDEREN Projekts "
"(letzte ~20 Turns aus dem persistierten Verlauf — nicht nur Deinem "
"aktuellen Kontextfenster) und fasst sie zusammen. Funktioniert fuer "
"JEDES Projekt (per Name, Fuzzy-Match) UND fuer den Hauptchat "
"(name='Hauptchat'). Rufe es DIREKT auf, sobald Stefan sagt 'hol dir "
"die Infos aus Projekt X', 'schau mal in Projekt Y / den Hauptchat "
"rein', 'was war zuletzt bei ...', 'hol mich ab' — antworte NICHT aus "
"dem Gedaechtnis, sonst halluzinierst Du. Der Verlauf des Projekts steht "
"sicher zur Verfuegung, auch wenn Ihr da lange nicht wart."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "Projekt-Name (Fuzzy-Match)."},
"name": {"type": "string", "description": "Projekt-Name (Fuzzy-Match) oder 'Hauptchat' fuer den Hauptthread."},
},
"required": ["name"],
},
@@ -999,6 +1084,121 @@ META_TOOLS = [
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "set_project_kind",
"description": (
"Markiert das AKTUELLE Projekt als Code-Projekt ('code') oder "
"normalen Chat ('chat'). Bei 'code' blendet die App zusaetzlich "
"einen Live-Code-Editor und den QEMU-Desktop (VNC) ein. Rufe es auf, "
"sobald aus einem Gespraech ein Programmier-/Bau-Projekt wird (Du "
"faengst an Code zu schreiben, eine VM zu bauen, etc.). Dein "
"Arbeitsverzeichnis fuer Code-Dateien ist dann /shared/projects/"
"<projekt-id>/ — nur was Du DORT schreibst erscheint im Editor."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"kind": {"type": "string", "enum": ["code", "chat"], "description": "'code' oder 'chat'."},
},
"required": ["kind"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "satellite_list",
"description": (
"Zeigt welche ARIA-Satelliten (Aussenposten-Container in FREMDEN Netzen, "
"z.B. 'Buero') gerade ONLINE sind und was sie koennen (discover / "
"dial.launch / wol / http). Nutze das ZUERST, wenn Stefan etwas 'im "
"Buero' / 'im Netz X' / 'auf dem <Geraet> dort' machen will — so weisst "
"Du welche Netze erreichbar sind."
),
"parameters": {"type": "object", "properties": {}},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "satellite_devices",
"description": (
"Listet die Geraete im Netz eines Satelliten (Fire TV, Chromecast, "
"Smart-TVs, Drucker, NAS, Hosts ...). Nutze es um herauszufinden welches "
"Geraet gemeint ist, BEVOR Du satellite_command aufrufst."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"satellite": {"type": "string", "description": "Satelliten-Name/Location/ID (z.B. 'Buero')."},
},
"required": ["satellite"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "satellite_command",
"description": (
"Fuehrt eine Aktion auf einem Geraet im Netz eines Satelliten aus. "
"Beispiel YouTube-Video auf Fire TV: action='dial.launch', "
"device='Fire TV', params={'app':'YouTube','v':'<videoId>'}. Weitere "
"Aktionen: 'wol' (params={'mac':'...'}) zum Aufwecken, "
"'http.get'/'http.post' (params={'url':'...'}) fuer lokale Webhooks. "
"Geht nur, wenn der Satellit Steuerung erlaubt (siehe satellite_list)."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"satellite": {"type": "string", "description": "Satelliten-Name/Location/ID."},
"device": {"type": "string", "description": "Geraet (Name/ID/IP) aus satellite_devices."},
"action": {"type": "string", "description": "z.B. 'dial.launch', 'wol', 'http.get'."},
"params": {"type": "object", "description": "Aktions-Parameter, z.B. {'app':'YouTube','v':'<id>'}."},
},
"required": ["satellite", "action"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "vm_register",
"description": (
"Traegt eine QEMU-VM in die VM-Liste des AKTUELLEN Projekts ein, "
"damit sie in Stefans Desktop-Panel (Cockpit) erscheint und er sie "
"starten/stoppen/verbinden kann. Rufe das auf, NACHDEM Du mit aria-vm "
"eine VM gebaut/gebootet hast — mit den Medien, die zum Task passen: "
"disk (Festplatte, z.B. DOS-Spiele), floppy (Diskette, OS-Dev), iso "
"(Installer). Leer lassen = aria-vm erkennt disk.qcow2/floppy.img/"
"cdrom.iso im VM-Ordner selbst. vnc_display → Port 5900+display "
"(mehrere VMs = verschiedene Displays)."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "VM-Name wie bei aria-vm (a-z0-9_-)."},
"arch": {"type": "string", "description": "z.B. i386, x86_64, aarch64, mips (Architektur zum Task waehlen)."},
"disk": {"type": "string", "description": "optional: qcow2-Pfad (Festplatte)."},
"floppy": {"type": "string", "description": "optional: Disketten-Image-Pfad (-fda)."},
"iso": {"type": "string", "description": "optional: Boot-ISO-Pfad."},
"vnc_display": {"type": "integer", "description": "meist WEGLASSEN — das VNC-Display wird global eindeutig auto-vergeben (kein Port-Konflikt bei mehreren VMs). Nur setzen wenn Du ein bestimmtes willst."},
"mem": {"type": "integer", "description": "RAM in MB (Default 1024)."},
},
"required": ["name", "arch"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "vm_list",
"description": "Listet die registrierten QEMU-VMs des aktuellen Projekts (mit Lauf-Status).",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}},
},
},
]
@@ -1017,10 +1217,102 @@ META_TOOLS = [
# Diese Logik ist generisch — ARIA deklariert die Patterns selbst beim
# skill_create / skill_update, das Brain orchestriert nur.
def _strip_leading_hint_blocks(text: str) -> str:
"""Entfernt fuehrende Hint-Bloecke `[ ... ]`, die die Bridge an
Voice-Nachrichten haengt (GPS-Position, Barge-In-Hinweis). Ohne das matcht
KEIN Voice-Befehl je den Fast-Path (Regex ist ^...$-verankert) selbst
'nächstes lied' landete unnoetig bei Claude statt beim 0-Token-Fast-Path."""
s = (text or "").strip()
prev = None
while prev != s:
prev = s
s = re.sub(r"^\s*\[[^\]]*\]\s*", "", s)
return s
def _fold_umlauts(s: str) -> str:
"""ä→ae, ö→oe, ü→ue, ß→ss (lowercase erwartet). Whisper liefert echte
Umlaute ('Nächstes Lied'), viele Skill-fast_patterns sind aber in ae/oe/ue
geschrieben ohne Faltung matcht das nie."""
return (s.replace("ä", "ae").replace("ö", "oe").replace("ü", "ue")
.replace("ß", "ss"))
def _looks_like_skill_action(text: str) -> bool:
"""Erkennt eine BEHAUPTETE Steuerbefehl-Quittung (v.a. Spotify) im Reply.
Genutzt fuer den Anti-Halluzinations-Guard: sagt local sowas, hat aber KEIN
Werkzeug gerufen, ist real nichts passiert eskalieren. Bewusst eng, um
normale Konversation ueber Musik nicht zu treffen."""
t = (text or "").strip().lower()
if not t:
return False
if t.startswith("spotify:") or t.startswith("spotify -") or t.startswith("musik:"):
return True
if "playlist" in t and ("abspiel" in t or "spiele" in t or "starte" in t):
return True
if ("ueberspring" in t or "überspring" in t) and ("titel" in t or "lied" in t or "song" in t):
return True
return False
def _claims_live_media_state(text: str) -> bool:
"""Erkennt eine BEHAUPTETE Live-Zustands-Auskunft, die NUR ein Werkzeug
wissen kann: aktueller Song/Interpret, Restzeit, was gerade laeuft, welches
Geraet spielt. local erfindet das gern (mal 'Midnight City von M83', mal
'The House Of House') ohne run_spotify zu rufen. Ohne echten Skill-Aufruf ist
das reine Halluzination eskalieren (Claude ruft das Tool zuverlaessig).
Bewusst auf Medien-/Wiedergabe-Zustand begrenzt, damit normale Musik-
Konversation ('ich mag M83') NICHT getroffen wird es muss nach einer
konkreten Ist-Zustands-Auskunft klingen."""
t = (text or "").strip().lower()
if not t:
return False
# Restzeit/Abspielposition ('noch 52 Sekunden', 'Restzeit 2:34').
if "restzeit" in t or "restlaufzeit" in t:
return True
if re.search(r"\bnoch\s+\d+\s*(sekunde|minute|sek|min)", t):
return True
# 'aktueller Song/Titel/Lied heisst/ist …' / 'es laeuft gerade …' /
# 'spielt gerade …' / 'jetzt laeuft …' — Ist-Zustands-Auskunft.
if re.search(r"(aktuell\w*\s+(song|titel|lied|stueck|track))", t):
return True
if re.search(r"(l(ae|ä)uft|spielt)\s+(gerade|jetzt|aktuell|zurzeit|grade)", t):
return True
if re.search(r"(gerade|jetzt|zurzeit|grade)\s+(l(ae|ä)uft|spielt)", t):
return True
# Skip-Quittung, die einen konkreten Folgetitel behauptet ('… ist jetzt „X"').
if ("ueberspring" in t or "übersprung" in t or "uebersprung" in t) and (
"song" in t or "titel" in t or "lied" in t):
return True
return False
_AWAIT_MARKER_RE = re.compile(r"\[\[\s*AWAIT(?:_REPLY)?\s*\]\]", re.IGNORECASE)
def _extract_await_marker(text: str) -> tuple:
"""Erkennt ARIAs Rueckfrage-Marker `[[AWAIT]]` — den sie ans Ende haengt,
wenn ihre Antwort eine echte Rueckfrage ist, auf die sie eine Nutzer-Antwort
BRAUCHT, bevor der aktuelle Task fertig ist. Entfernt den Marker (nicht
anzeigen/vorlesen/in History) und meldet, ob er da war. Wie speak/converse:
ARIA deklariert den Zustand selbst kein '?'-Raten."""
if not text:
return text, False
if _AWAIT_MARKER_RE.search(text):
return _AWAIT_MARKER_RE.sub("", text).strip(), True
return text, False
def _normalize_for_fast_match(text: str) -> str:
norm = (text or "").strip().lower()
norm = re.sub(r"[.!?]+$", "", norm)
norm = re.sub(r"\s+", " ", norm)
norm = _strip_leading_hint_blocks(text).lower()
norm = _fold_umlauts(norm)
# Interne Satzzeichen raus, die Whisper einstreut ('Nächstes Lied, bitte.').
# Kommas/Semikola/Doppelpunkte → Space, Punkt/!/? ganz weg. Sonst matcht das
# ^...$-verankerte fast_pattern nie, weil das Komma dazwischenfunkt.
norm = re.sub(r"[,;:]", " ", norm)
norm = re.sub(r"[.!?]+", "", norm)
norm = re.sub(r"\s+", " ", norm).strip()
return norm
@@ -1116,6 +1408,9 @@ class Agent:
rx = pat.get("match") or ""
if not rx:
continue
# Pattern GLEICH falten wie den Text — egal ob der Skill-Autor
# 'naechstes' oder 'nächstes' geschrieben hat.
rx = _fold_umlauts(rx)
try:
if not re.match(rx, norm, re.IGNORECASE):
continue
@@ -1124,6 +1419,12 @@ class Agent:
continue
args = pat.get("args") or {}
reply = pat.get("reply") or f"{skill_name}: ok"
# Vorlesen/Weiterlauschen folgen dem Skill — GENAU wie bei local/
# Claude: Manifest-Default, vom Skill-Output pro Aufruf ueber-
# schreibbar. Also NICHT generell converse=False: ein Fast-Path-
# Skill darf ein Dialog-Skill sein.
self._fast_path_speak = bool(skill.get("speak", False))
self._fast_path_converse = bool(skill.get("converse", False))
logger.info("[fast-path] match skill=%s pattern=%r msg=%r",
skill_name, rx, user_message[:60])
try:
@@ -1136,6 +1437,16 @@ class Agent:
tail = (res.get("stderr") or res.get("stdout") or "").strip().splitlines()
hint = (tail[-1] if tail else "")[:120]
return f"{skill_name}: {reply} — Fehler: {hint or 'siehe Brain-Log'}"
# Per-Aufruf-Override aus dem Skill-JSON-Output (falls vorhanden).
try:
_j = json.loads((res.get("stdout") or "").strip())
if isinstance(_j, dict):
if isinstance(_j.get("speak"), bool):
self._fast_path_speak = _j["speak"]
if isinstance(_j.get("converse"), bool):
self._fast_path_converse = _j["converse"]
except Exception:
pass
return reply
return None
@@ -1150,6 +1461,32 @@ class Agent:
_LOCAL_WINDOW_TURNS = 8 # nur die letzten N Turns ans lokale Modell (Speed)
_LOCAL_TOOL_ITERATIONS = 3 # max Tool-Runden lokal, sonst → Claude
# Weiche Fehler-Marker im Tool-Ausgabetext. Viele Action-Skills geben einen
# menschenlesbaren Fehler auf stdout aus und beenden sich TROTZDEM mit Exit 0
# (z.B. Spotify: "Fehler beim Uebertragen", "Geraet nicht gefunden"). Der
# harte FEHLER-Prefix (Exit != 0) faengt das nicht. Fuer run_*-Skills werten
# wir daher auch solche Marker als Fehlschlag → eskalieren an Claude, der
# mehrstufig weiterdenkt. Info-Tools (web_search/memory_search) sind bewusst
# AUSGENOMMEN: deren Inhalt darf das Wort "Fehler" tragen ohne dass der
# Tool-Call scheiterte. Eskalieren ist immer sicher (nur langsamer).
_SOFT_FAIL_MARKERS = (
"fehler", "fehlgeschlagen", "nicht gefunden", "not found",
"konnte nicht", "keine verbindung", "nicht verfuegbar",
"exception", "traceback",
)
def _local_tool_failed(self, tool_name: str, tresult: str) -> bool:
"""True wenn ein lokaler Tool-Call als gescheitert gilt (→ Claude)."""
s = (tresult or "").strip()
if not s:
return False
if s.startswith("FEHLER"): # harter Exit-Code-Fehler
return True
if tool_name.startswith("run_"): # Action-Skill: auch weiche Fehler
low = s.lower()
return any(mk in low for mk in self._SOFT_FAIL_MARKERS)
return False
# Kuratierte Tool-Auswahl fuers lokale Tier (B1b): web_search (local-only,
# SearXNG) + memory_search/trigger_timer (aus META_TOOLS) + Spotify-Skill.
# Bewusst klein (Speed + Sicherheit); alles andere → Claude.
@@ -1165,13 +1502,73 @@ class Agent:
break
return tools
def _resolve_skill_manifest(self, tname: str) -> Optional[dict]:
"""run_-Toolname → Skill-Manifest (fuzzy, Bindestrich-Mapping)."""
if not tname.startswith("run_"):
return None
suffix = tname[len("run_"):]
m = skills_mod.read_manifest(suffix)
if m is None:
for cand in skills_mod.list_skills(active_only=False):
cn = cand.get("name") or ""
if re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", cn) == suffix:
m = cand
break
return m
def _skill_speak_flag(self, tname: str) -> bool:
"""speak-Flag eines run_*-Skills aus dem Manifest (Default False)."""
if not tname.startswith("run_"):
return True
return bool((self._resolve_skill_manifest(tname) or {}).get("speak", False))
def _skill_response_flags(self, tname: str) -> tuple:
"""(speak, converse) fuer einen gerade ausgefuehrten run_*-Skill.
Prioritaet: JSON-Output des Skills (self._last_skill_flags, pro Aufruf) >
Manifest-Default > False. So kann EIN Skill pro Operation unterschiedlich
sein 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen aber trotzdem stop."""
flags = getattr(self, "_last_skill_flags", None) or {}
m = self._resolve_skill_manifest(tname) or {}
speak = bool(m.get("speak", False))
converse = bool(m.get("converse", False))
if isinstance(flags.get("speak"), bool):
speak = flags["speak"]
if isinstance(flags.get("converse"), bool):
converse = flags["converse"]
return speak, converse
def _try_local_fast_lane(self, user_message: str,
active_project_id: str) -> Optional[str]:
cfg = router_mod.load_config()
if not router_mod.should_try_local(user_message, cfg):
return None
# Vorlesen ja/nein fuer diesen lokalen Turn. Default True (Info-Antwort).
# Fuehrt local einen Skill (run_*) aus, uebernimmt dessen speak-Flag aus
# dem Manifest (Steuerbefehl-Skill=False → stumm, Antwort-Skill=True).
# Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) lassen es bei True.
self._local_turn_speak = True
# Nach der Antwort 30s weiterlauschen? Default True (Gespraech/Info via
# web_search). Ein run_*-Skill setzt es auf seinen Output-Wert (Default
# False = Einzelaktion).
self._local_turn_converse = True
# Hat local in diesem Turn ueberhaupt einen echten Skill (run_*) gerufen?
# Fuer den Anti-Halluzinations-Guard: behauptet local eine Spotify-/Skill-
# Aktion OHNE das Tool zu rufen → eskalieren statt eine erfundene
# Bestaetigung durchzulassen.
self._local_ran_skill = False
local_only = bool(cfg.get("localOnly"))
tools = self._build_local_tools() # B1b: kuratierte Tools
local_model = cfg.get("localLlmModel") or "qwen3-8b" # B0.5: llama-swap-Key
# B1a-Rueckbau (bewusst): local ist TOOL-LOS — nur reines Reden. Ein 8B
# ist ein unzuverlaessiger Tool-Caller: mit Werkzeug in der Hand erfindet
# er lieber eine plausible Antwort ('der Song ist X'), statt das Tool zu
# rufen — das war die Halo-Quelle UND zwang zu per-Skill-Guards. Ohne
# Tools KANN er kein Skill-Ergebnis faelschen. Alles mit Grundwahrheit
# (Fakt/Live-Zustand/Gedaechtnis/Aktion) gehoert an Claude oder an den
# deterministischen Fast-Path — nicht an den 8B. WIE es dorthin kommt:
# das Modell eskaliert SELBST (<<ESCALATE>>, siehe Prompt) — bewusst KEINE
# Input-Wortliste im Router. Der Output-Guard unten faengt ab, wenn der
# 8B doch mal statt zu eskalieren einen Live-Zustand behauptet.
tools = []
sys_prompt = router_mod.build_local_system_prompt(IDENTITY_ANCHOR,
has_tools=bool(tools))
@@ -1185,13 +1582,21 @@ class Agent:
# Spotify aufrufen. Ergebnisse zurueck, bis es final (ohne tool_calls) antwortet.
final = ""
for _ in range(self._LOCAL_TOOL_ITERATIONS):
res = local_llm_chat(messages, max_tokens=500, temperature=0.5, tools=tools)
res = local_llm_chat(messages, max_tokens=500, temperature=0.5,
tools=tools, model=local_model)
if not res.get("ok"):
logger.info("[router] lokal fehlgeschlagen (%s) — %s", res.get("error"),
"kein Fallback (localOnly)" if local_only else "→ Claude")
if local_only:
return f"[Lokales LLM nicht erreichbar: {res.get('error', 'unbekannt')}]"
return None
# Metric: dieser lokale Call (echte usage-Tokens wenn der Adapter sie
# liefert). Erfasst pro Tool-Runde — mehrere Runden = mehrere Calls.
try:
metrics.log_local_call(res.get("model") or local_model, messages,
res.get("content") or "", res.get("usage"))
except Exception:
pass
tcs = res.get("tool_calls")
if tcs:
messages.append({"role": "assistant",
@@ -1207,8 +1612,15 @@ class Agent:
targs = {}
logger.info("[router] lokal Tool-Call: %s(%s)", tname,
", ".join(targs.keys()))
tresult = self._dispatch_tool(tname, targs)
if (tresult or "").strip().startswith("FEHLER"):
tresult = self._dispatch_tool(tname, targs, active_project_id)
# Echter Skill (run_*) erfolgreich? Dann uebernimmt dieser
# Turn das speak-Flag des Skills (Steuerbefehl=stumm,
# Antwort-Skill=vorlesen). Letzter Skill gewinnt.
if tname.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(tname, tresult):
self._local_turn_speak, self._local_turn_converse = \
self._skill_response_flags(tname)
self._local_ran_skill = True
if self._local_tool_failed(tname, tresult):
had_error = True
messages.append({"role": "tool",
"tool_call_id": tc.get("id") or "",
@@ -1253,6 +1665,15 @@ class Agent:
logger.info("[router] lokal eskaliert → Claude")
return None
# Anti-Halluzination: local behauptet manchmal eine Musik-/Skill-Aktion
# ('Spotify: …', 'Playlist … abspielen'), OHNE run_spotify gerufen zu
# haben → es ist real nichts passiert. Dann eskalieren: Claude ruft das
# Tool zuverlaessig. (Echte Skill-Ausfuehrung → _local_ran_skill=True.)
if not self._local_ran_skill and (
_looks_like_skill_action(final) or _claims_live_media_state(final)):
logger.info("[router] lokal: Aktion/Live-Zustand behauptet ohne Tool-Call → Claude")
return None
logger.info("[router] lokal beantwortet (%d Zeichen)", len(final))
self.conversation.add("assistant", final, project_id=active_project_id)
return final
@@ -1297,7 +1718,18 @@ class Agent:
self.conversation.add("assistant", fast_reply, project_id=active_project_id)
if active_project_id:
projects_mod.touch_project(active_project_id)
return fast_reply, "fast-path"
# Metric: Fast-Path spart einen ganzen Claude-Call zum Nulltarif.
try:
metrics.log_fast_path(fast_reply)
except Exception:
pass
# Vorlesen folgt dem Skill-Manifest (speak): Steuerbefehl=stumm,
# Antwort-Skill=vorlesen. Default False (reiner Steuerbefehl).
speak = bool(getattr(self, "_fast_path_speak", False))
# converse folgt dem Skill (Manifest/Output) — nicht mehr generell False.
converse = bool(getattr(self, "_fast_path_converse", False))
# Fast-Path = reiner Steuerbefehl, nie eine Rueckfrage → awaiting=False.
return fast_reply, "fast-path", speak, converse, False
# 1. User-Turn an die Konversation
self.conversation.add("user", user_message, source=source,
@@ -1311,7 +1743,12 @@ class Agent:
# teure Claude-Aufbau + Tool-Loop wird uebersprungen. Sonst None → Claude.
local_reply = self._try_local_fast_lane(user_message, active_project_id)
if local_reply is not None:
return local_reply, "local"
# speak = vorlesen? converse = danach 30s weiterlauschen? Beides folgt
# dem Skill (bzw. Default: Info/Gespraech = vorlesen + 30s).
speak = getattr(self, "_local_turn_speak", True)
converse = getattr(self, "_local_turn_converse", True)
# Local ist tool-loses Reden; blockierende Rueckfragen macht Claude.
return local_reply, "local", speak, converse, False
# 2. Hot Memory (alle pinned Punkte)
hot = self.store.list_pinned()
@@ -1358,6 +1795,23 @@ class Agent:
oauth_callback_host=oauth_host,
oauth_callback_port=oauth_port,
oauth_callback_tls=oauth_tls)
# Rueckfrage-Signal: ARIA haengt [[AWAIT]] an, wenn ihre Antwort eine
# echte, blockierende Rueckfrage ist. Die App pausiert dann die Projekt-
# Queue und leitet Stefans naechste Eingabe als ANTWORT darauf weiter
# (statt als neuen Auftrag). Wie speak/converse: ARIA deklariert selbst.
system_prompt += (
"\n\n## RUECKFRAGE-SIGNAL [[AWAIT]]\n"
"Wenn deine Antwort eine echte RUECKFRAGE ist, auf die du Stefans "
"Antwort BRAUCHST, um den aktuellen Task abzuschliessen (z.B. 'Welche "
"der drei Playlists meinst du?', 'Soll ich X oder Y nehmen?'), haenge "
"als ALLERLETZTES exakt `[[AWAIT]]` an. Der Marker wird entfernt (nicht "
"angezeigt, nicht vorgelesen) und sagt der App: warte auf Stefans "
"Antwort, bevor der naechste Task der Warteschlange laeuft.\n"
"NUR bei echten, blockierenden Rueckfragen — NICHT bei rhetorischen "
"Fragen, unverbindlichen Vorschlaegen ('soll ich noch...?', die auch "
"ohne Antwort ok sind) oder wenn du den Task einfach fertig hast. Im "
"Zweifel: KEIN Marker."
)
# Queue-Aware Prompting: wenn nach diesem Turn weitere Nachrichten
# in der Warteschlange liegen, muss ARIA pruefen ob eine spaetere die
# aktuelle Aufgabe korrigiert/annuliert (→ Skip statt Doppelarbeit).
@@ -1427,6 +1881,13 @@ class Agent:
# zwei Turns, was OpenAI/Anthropic verwirrt und bei strict tools-Aufrufen
# zu 400-Errors fuehren kann.
final_reply = ""
# Vorlesen ja/nein fuer diesen Claude-Turn. Default True (Gespraech).
# Fuehrt Claude einen Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
# aus, wird die Antwort NICHT vorgelesen — der Text landet aber normal in
# der Bubble (Stefans Wunsch). Antwort-Skills (speak=true) + reine
# Konversation bleiben gesprochen.
self._claude_turn_speak = True
self._claude_turn_converse = True # Default Gespraech; run_*-Skill setzt es
try:
for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools,
@@ -1443,7 +1904,13 @@ class Agent:
))
# Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
for tc in result.tool_calls:
tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"], active_project_id)
# Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
# ausgefuehrt → Antwort nicht vorlesen (letzter Skill gewinnt).
_tn = tc.get("name") or ""
if _tn.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(_tn, tool_result):
self._claude_turn_speak, self._claude_turn_converse = \
self._skill_response_flags(_tn)
# Cap auf 50 KB — passt zur Cap in _dispatch_tool fuer
# Skill-Outputs (siehe agent.py weiter unten). 8 KB war
# viel zu wenig: Spotify _all=true mit 90 Playlists
@@ -1509,17 +1976,132 @@ class Agent:
final_reply = ("Hey, ich bin ARIA. \U0001F60A Bei mir ist alles bereit — "
"sag mir einfach, was du brauchst.")
# Rueckfrage-Marker aus dem finalen Text ziehen (vor History/Return, damit
# er nicht angezeigt/vorgelesen wird und nicht die Conversation vergiftet).
final_reply, awaiting_reply = _extract_await_marker(final_reply)
# 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
self.conversation.add("assistant", final_reply,
project_id=active_project_id)
return final_reply, "claude"
# speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech);
# awaiting_reply = ARIA stellt eine blockierende Rueckfrage (Queue pausiert).
return (final_reply, "claude",
bool(getattr(self, "_claude_turn_speak", True)),
bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)),
awaiting_reply)
# ── Tool-Dispatcher ───────────────────────────────────────
def _dispatch_tool(self, name: str, arguments: dict) -> str:
def _read_project_history(self, project_id: str, limit: int = 20) -> list:
"""Liest die VOLLE Chat-Historie eines Projekts aus dem geteilten
chat_backup.jsonl (/shared/config, auch im Brain gemountet).
Noetig, weil das rollende Conversation-Window nur die letzten ~50 Turns
ueber ALLE Projekte haelt aeltere/andere Projekt-Chats sind da laengst
rausdistilliert. Gibt die letzten `limit` (role, text)-Paare zurueck,
gefiltert auf project_id ('' = Hauptthread). Fuehrende Hint-Bloecke
([Standort: ...]) in User-Turns werden entfernt."""
path = "/shared/config/chat_backup.jsonl"
out: list = []
try:
if not os.path.exists(path):
return []
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line:
continue
try:
o = json.loads(line)
except Exception:
continue
role = o.get("role")
text = o.get("text")
if not role or text is None:
continue
# nur echte Gespraechs-Turns (keine skill/memory/system-Eintraege)
if role not in ("user", "assistant", "aria"):
continue
if (o.get("project_id") or "") != (project_id or ""):
continue
if role == "user":
text = _strip_leading_hint_blocks(text)
out.append((role, text))
except Exception as exc:
logger.warning("project_summary: chat_backup lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
return []
return out[-limit:]
def _dispatch_satellite(self, name: str, arguments: dict) -> str:
"""satellite_list / satellite_devices / satellite_command — geht via
Bridge (/internal/satellite*) RVS Satellit. Muster wie flux_generate."""
def _post(path: str, body: dict, timeout: float) -> dict:
data = json.dumps(body).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(f"{BRIDGE_URL}{path}", data=data, method="POST",
headers={"Content-Type": "application/json"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
return json.loads(resp.read().decode("utf-8", "ignore"))
try:
if name == "satellite_list":
result = _post("/internal/satellite-list", {}, 10)
sats = result.get("satellites") or []
if not sats:
return ("Gerade ist kein Satellit online. (Ein Satellit ist ein "
"Aussenposten-Container in einem fremden Netz, der sich mit "
"RVS verbindet und Dir dort Geraete zeigt + steuerbar macht.)")
lines = []
for s in sats:
status = "online" if s.get("online") else "offline"
caps = ", ".join(s.get("caps") or []) or "nur beobachten"
lines.append(f"- {s.get('location')} (id={s.get('id')}, {status}; kann: {caps})")
return "Satelliten / erreichbare Netze:\n" + "\n".join(lines)
if name == "satellite_devices":
sat = (arguments.get("satellite") or "").strip()
if not sat:
return "FEHLER: satellite ist Pflicht."
result = _post("/internal/satellite", {"op": "discover", "satellite": sat}, 30)
if result.get("error"):
return f"FEHLER: {result['error']}"
devices = result.get("devices") or []
if not devices:
return f"Im Netz von '{sat}' wurden keine Geraete gefunden (oder der Satellit ist offline)."
lines = []
for d in devices[:40]:
tags = []
if d.get("model"):
tags.append(d["model"])
if d.get("dialAppUrl"):
tags.append("DIAL/App-Launch")
if d.get("mac"):
tags.append(d["mac"])
extra = f" ({'; '.join(tags)})" if tags else ""
lines.append(f"- {d.get('name')} [{d.get('type')}] {d.get('ip', '')}{extra} id={d.get('id')}")
return f"Geraete im Netz '{result.get('location', sat)}':\n" + "\n".join(lines)
# satellite_command
sat = (arguments.get("satellite") or "").strip()
action = (arguments.get("action") or "").strip()
if not sat or not action:
return "FEHLER: satellite und action sind Pflicht."
params = arguments.get("params") if isinstance(arguments.get("params"), dict) else {}
result = _post("/internal/satellite", {
"op": "command", "satellite": sat,
"device": arguments.get("device") or "", "action": action, "params": params,
}, 30)
if result.get("ok"):
r = result.get("result")
return f"OK — {r}" if r else "OK — Aktion ausgefuehrt."
return f"FEHLER: {result.get('error') or 'Aktion fehlgeschlagen'}"
except Exception as exc:
return f"FEHLER: Satellit/Bridge nicht erreichbar: {exc}"
def _dispatch_tool(self, name: str, arguments: dict, project_id: str = "") -> str:
"""Fuehrt einen Tool-Call aus und gibt ein kurzes Text-Resultat zurueck.
Niemals werfen Fehler werden als Text-Resultat reportet damit Claude
weitermachen kann."""
weitermachen kann. project_id = Projekt DIESES Requests (fuer Tools die
aufs aktuelle Projekt wirken, z.B. set_project_kind) NICHT der globale
active_project (geraeteuebergreifend)."""
try:
if name == "skill_create":
# ARIA-Skills sind immer Python — execution ist nicht mehr im Schema
@@ -1533,6 +2115,8 @@ class Agent:
pip_packages=arguments.get("pip_packages", []),
config_schema=arguments.get("config_schema") or None,
fast_patterns=arguments.get("fast_patterns") or None,
speak=bool(arguments.get("speak", False)),
converse=bool(arguments.get("converse", False)),
author="aria",
)
# Side-Channel-Event: Stefan soll sehen wenn ARIA was anlegt
@@ -1584,6 +2168,29 @@ class Agent:
f"- {s['name']} ({s['execution']}) {'aktiv' if s.get('active', True) else 'DEAKTIVIERT'}: {s.get('description', '')}"
for s in items
)
if name == "skill_get":
sk_name = (arguments.get("name") or "").strip()
if not sk_name:
return "FEHLER: name ist Pflicht."
src = skills_mod.read_skill_source(sk_name)
if src is None:
return f"FEHLER: Skill '{sk_name}' nicht gefunden."
m = src["manifest"]
# Manifest kompakt + kompletter Code, damit ARIA gezielt aendern kann.
meta = {
"name": m.get("name"), "description": m.get("description"),
"execution": m.get("execution"), "entry": m.get("entry"),
"active": m.get("active"), "args": m.get("args"),
"requires": m.get("requires"),
"config_schema": m.get("config_schema"),
"fast_patterns": m.get("fast_patterns"),
"speak": m.get("speak"), "converse": m.get("converse"),
}
return (
f"MANIFEST:\n{json.dumps(meta, ensure_ascii=False, indent=2)}\n\n"
f"ENTRY-CODE ({src['entry']}):\n{src['entry_code']}\n\n"
f"README:\n{src.get('readme') or '(leer)'}"
)
if name == "skill_update":
skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
if not skill_name:
@@ -1592,6 +2199,10 @@ class Agent:
for k in ("entry_code", "readme", "description", "args", "active"):
if k in arguments and arguments[k] is not None:
patch[k] = arguments[k]
if "speak" in arguments and arguments["speak"] is not None:
patch["speak"] = bool(arguments["speak"])
if "converse" in arguments and arguments["converse"] is not None:
patch["converse"] = bool(arguments["converse"])
if "pip_packages" in arguments and isinstance(arguments["pip_packages"], list):
patch["pip_packages"] = arguments["pip_packages"]
if "config_schema" in arguments and isinstance(arguments["config_schema"], list):
@@ -1693,6 +2304,18 @@ class Agent:
skill_name = cand_name
break
res = skills_mod.run_skill(skill_name, args=arguments)
# Steuer-Flags aus dem Skill-JSON-Output (speak/converse) fuer
# DIESEN Aufruf merken. Der Aufrufer (local/claude/fast-path)
# liest sie und steuert damit Vorlesen (speak) + 30s-Weiter-
# lauschen (converse) — pro Aufruf, dynamisch. Kein JSON / nicht
# gesetzt → Aufrufer nimmt Manifest-Default (speak) bzw. False.
self._last_skill_flags = None
if res.get("ok"):
try:
_j = json.loads((res.get("stdout") or "").strip())
self._last_skill_flags = _j if isinstance(_j, dict) else None
except Exception:
self._last_skill_flags = None
# 2000 Zeichen war viel zu wenig — Spotify-JSON ist 5-15 KB,
# da wurde der Track-Name regelmaessig abgeschnitten und ARIA
# hat aus dem Album-Kontext halluziniert. Claude kann hunderte
@@ -2142,22 +2765,33 @@ class Agent:
pname = (arguments.get("name") or "").strip()
if not pname:
return "FEHLER: name ist Pflicht."
p = projects_mod.find_project(pname)
if not p:
return f"Kein Projekt '{pname}' gefunden."
# Letzte ~10 Turns des Projekts aus dem Conversation-Log
turns = [t for t in self.conversation.turns if t.project_id == p["id"]]
# Hauptchat (project_id="") explizit unterstuetzen — damit ARIA auch
# aus einem Projekt heraus in den Hauptthread reinschauen kann.
if pname.lower() in {"hauptchat", "hauptthread", "haupt", "main",
"mainchat", "haupt-chat", "hauptchat-thread"}:
target_pid = ""
label, desc = "Hauptchat", "der Hauptthread (kein Projekt)"
else:
p = projects_mod.find_project(pname)
if not p:
return f"Kein Chat/Projekt '{pname}' gefunden (fuer den Hauptthread: name='Hauptchat')."
target_pid = p["id"]
label, desc = p["name"], p.get("description", "(keine Beschreibung)")
# VOLLE Historie aus chat_backup.jsonl (nicht nur das rollende
# Window — sonst fehlen aeltere/andere Projekt-Chats komplett).
turns = self._read_project_history(target_pid, limit=20)
if not turns:
return (f"Projekt '{p['name']}' existiert (id={p['id']}), aber im "
f"aktuellen Conversation-Window stehen noch keine Turns. "
f"Beschreibung: {p.get('description', '(keine)')}")
tail = turns[-12:]
# Fallback aufs In-Memory-Window, falls chat_backup fehlt/leer.
turns = [(t.role, t.content) for t in self.conversation.turns
if (t.project_id or "") == target_pid]
if not turns:
return (f"'{label}' hat noch keine Chat-Historie. {desc}")
tail = turns[-20:]
summary_lines = []
for t in tail:
prefix = "Stefan" if t.role == "user" else "Du"
summary_lines.append(f"{prefix}: {t.content[:280]}")
preamble = (f"Projekt '{p['name']}'{p.get('description', '(keine Beschreibung)')}.\n"
f"Letzte {len(tail)} Turns:\n")
for role, text in tail:
prefix = "Stefan" if role == "user" else "Du"
summary_lines.append(f"{prefix}: {(text or '')[:280]}")
preamble = f"'{label}'{desc}.\nLetzte {len(tail)} Turns aus der Historie:\n"
return preamble + "\n".join(summary_lines)
if name == "project_end":
pname = (arguments.get("name") or "").strip()
@@ -2173,6 +2807,59 @@ class Agent:
"action": "ended",
})
return f"OK — Projekt '{p['name']}' beendet (id={p['id']}). Bleibt in der Liste, aktiv ist jetzt der Hauptthread."
if name == "set_project_kind":
kind = (arguments.get("kind") or "").strip().lower()
if kind not in ("code", "chat"):
return "FEHLER: kind muss 'code' oder 'chat' sein."
# WICHTIG: das Projekt des AKTUELLEN Requests markieren, NICHT den
# globalen active_project — der ist geraeteuebergreifend und wuerde
# (bei mehreren App-/Diagnostic-Instanzen) das falsche Projekt
# treffen. project_id kommt pro Request vom Client.
active_id = (project_id or "").strip()
if not active_id:
return ("Kein aktives Projekt — dieser Chat laeuft im Hauptthread. "
"set_project_kind wirkt nur, wenn der Request in einem Projekt "
"laeuft (der Client sendet die project_id mit).")
updated = projects_mod.update_project(active_id, {"kind": kind})
if not updated:
return f"FEHLER: Projekt '{active_id}' nicht gefunden."
self._pending_events.append({
"type": "project_changed",
"project": updated,
"action": "kind_changed",
})
if kind == "code":
return (f"OK — Projekt '{updated['name']}' ist jetzt ein Code-Projekt. "
f"Editor + Desktop erscheinen in der App. Code-Dateien unter "
f"/shared/projects/{active_id}/ schreiben, damit sie im Editor auftauchen.")
return f"OK — Projekt '{updated['name']}' ist wieder ein normaler Chat."
if name in ("satellite_list", "satellite_devices", "satellite_command"):
return self._dispatch_satellite(name, arguments)
if name == "vm_register":
pid = (project_id or "").strip()
if not pid:
return "Kein aktives Projekt — VMs werden pro Projekt gefuehrt. Erst ein Projekt betreten."
try:
vm = project_vms_mod.add_vm(
pid, (arguments.get("name") or "").strip(),
(arguments.get("arch") or "i386").strip(),
(arguments.get("iso") or "").strip(),
(arguments.get("floppy") or "").strip(),
(arguments.get("disk") or "").strip(),
int(arguments.get("vnc_display") or 0),
int(arguments.get("mem") or 1024),
)
except (ValueError, TypeError) as exc:
return f"FEHLER: {exc}"
return (f"OK — VM '{vm['name']}' ({vm['arch']}, Display :{vm['vnc_display']}) "
f"in Projekt '{pid}' registriert. Erscheint in Stefans Desktop-Panel.")
if name == "vm_list":
pid = (project_id or "").strip()
vms = project_vms_mod.list_vms(pid)
if not vms:
return f"Projekt '{pid or 'Hauptchat'}' hat noch keine registrierten VMs."
return "VMs:\n" + "\n".join(
f"- {v['name']} ({v.get('arch')}, Display :{v.get('vnc_display', 1)})" for v in vms)
return f"Unbekanntes Tool: {name}"
except Exception as exc:
logger.exception("Tool '%s' fehlgeschlagen", name)
+1 -1
View File
@@ -150,7 +150,7 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
try:
agent = agent_factory()
reply, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
reply, _, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
events = agent.pop_events()
logger.info("[trigger] %s gefeuert → ARIA-Reply: %s", name, reply[:80])
triggers_mod.append_log(name, {"event": "reply", "text": reply[:500]})
+7 -4
View File
@@ -29,11 +29,12 @@ LOCAL_LLM_HTTP_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("LOCAL_LLM_HTTP_TIMEOUT_SEC",
def local_llm_chat(messages: list, *, max_tokens: int = 512,
temperature: float = 0.7, stop=None, tools=None) -> dict:
temperature: float = 0.7, stop=None, tools=None,
model=None) -> dict:
"""Ein Chat-Call ans lokale LLM. messages = [{role, content}, ...].
tools (B1b): optionale OpenAI-Tool-Defs; das Ergebnis kann dann
result['tool_calls'] enthalten. Blockierend (urllib) chat() laeuft
ohnehin im Executor-Thread."""
model (B0.5): welches Modell llama-swap laden soll. tools (B1b): optionale
OpenAI-Tool-Defs; das Ergebnis kann dann result['tool_calls'] enthalten.
Blockierend (urllib) chat() laeuft ohnehin im Executor-Thread."""
if not isinstance(messages, list) or not messages:
return {"ok": False, "error": "messages leer/ungueltig"}
req = {"messages": messages, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature}
@@ -41,6 +42,8 @@ def local_llm_chat(messages: list, *, max_tokens: int = 512,
req["stop"] = stop
if tools:
req["tools"] = tools
if model:
req["model"] = model
try:
body = json.dumps(req).encode("utf-8")
http_req = urllib.request.Request(
+297 -3
View File
@@ -39,6 +39,7 @@ import background as background_mod
import oauth as oauth_mod
import seed_rules as seed_rules_mod
import projects as projects_mod
import project_vms as project_vms_mod
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s")
logger = logging.getLogger("aria-brain")
@@ -633,6 +634,16 @@ class ChatOut(BaseModel):
# Welcher Backend die Antwort erzeugt hat: "local" (Qwen), "claude",
# "fast-path" (Skill/Regex). Fuer den Quell-Badge in Diagnostic.
answered_by: str = "claude"
# Soll die Antwort vorgelesen werden? Fast-Path (reiner Steuerbefehl) = False;
# ARIA-Antworten (local/claude) = True. System-Flag statt <voice>-Tag.
speak: bool = True
# Soll die App nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech)? Einzelaktionen/
# Skills = False (direkt zurueck aufs Wake-Word), Konversation = True.
converse: bool = True
# Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage (braucht Stefans Antwort, bevor der
# Task fertig ist)? Dann pausiert die App die Projekt-Queue und leitet die
# naechste Eingabe als Antwort weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
awaiting_reply: bool = False
# Echo der project_id die dieser Turn hatte. Bridge nutzt sie damit die
# ausgehende Chat-Bubble sauber getaggt in der richtigen Thread-Bahn der
# UI landet.
@@ -716,7 +727,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
# Sync-Aufruf im Executor damit wir den Event-Loop nicht blocken —
# chat() macht HTTP-Calls (Proxy) die 30-60s dauern koennen.
loop = asyncio.get_running_loop()
reply, answered_by = await loop.run_in_executor(
reply, answered_by, speak, converse, awaiting_reply = await loop.run_in_executor(
None,
lambda: a.chat(
body.message, source=body.source, project_id=pid,
@@ -739,6 +750,9 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
events=a.pop_events(),
project_id=pid,
answered_by=answered_by,
speak=speak,
converse=converse,
awaiting_reply=awaiting_reply,
)
finally:
_project_pending[pid] = [
@@ -756,15 +770,49 @@ def projects_queue_status():
# ── Projekte ────────────────────────────────────────────────────────
def _project_file_count(pid: str) -> int:
"""Anzahl Dateien in /shared/projects/<pid>/ (rekursiv, gecappt). 0 = leer."""
base = os.path.join("/shared/projects", pid or "")
if not os.path.isdir(base):
return 0
cnt = 0
try:
for _dp, dns, fns in os.walk(base):
dns[:] = [d for d in dns if d not in (".git", "node_modules", "__pycache__", ".venv", "venv")]
cnt += len(fns)
if cnt > 999:
return 999
except Exception:
return 0
return cnt
def _enrich_projects(projects: list) -> list:
"""Ergaenzt has_files + file_count pro Projekt (fuer das Datei-Symbol in der
Liste). Das ersetzt das manuelle Code-Flag als primaeren Code-Indikator."""
for p in projects or []:
if not isinstance(p, dict):
continue
c = _project_file_count(p.get("id") or "")
p["file_count"] = c
p["has_files"] = c > 0
return projects
@app.get("/projects/status")
def projects_status():
"""Komplett-Status: aktives Projekt + Liste aller (nicht-archivierten)."""
return projects_mod.status()
st = projects_mod.status()
_enrich_projects(st.get("projects", []))
if st.get("active"):
_enrich_projects([st["active"]])
return st
@app.get("/projects/list")
def projects_list(include_archived: bool = False):
return {"projects": projects_mod.list_projects(include_archived=include_archived)}
return {"projects": _enrich_projects(
projects_mod.list_projects(include_archived=include_archived))}
class ProjectCreateBody(BaseModel):
@@ -813,17 +861,263 @@ def projects_archive(project_id: str):
class ProjectUpdateBody(BaseModel):
name: Optional[str] = None
description: Optional[str] = None
hidden: Optional[bool] = None
kind: Optional[str] = None # 'code' | 'chat' — manuell setzbar (App/Diagnostic)
@app.patch("/projects/{project_id}")
def projects_update(project_id: str, body: ProjectUpdateBody):
patch = body.dict(exclude_unset=True)
if "kind" in patch and patch["kind"] not in ("code", "chat", None):
raise HTTPException(status_code=400, detail="kind muss 'code' oder 'chat' sein")
p = projects_mod.update_project(project_id, patch)
if p is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"Projekt {project_id} nicht gefunden")
return p
# ── Code-Dateien eines Projekts (/shared/projects/<pid>/) ───────────
# Der Live-Editor streamt ARIAs Writes; diese Endpoints liefern zusaetzlich die
# BEREITS vorhandenen Dateien, damit der Editor beim Oeffnen nicht leer ist.
_PROJECT_FILES_ROOT = "/shared/projects"
_PROJECT_FILE_MAX = 512 * 1024
def _project_dir(project_id: str) -> str:
base = os.path.realpath(os.path.join(_PROJECT_FILES_ROOT, project_id or ""))
root = os.path.realpath(_PROJECT_FILES_ROOT)
if base != root and not base.startswith(root + os.sep):
raise HTTPException(status_code=400, detail="ungueltige project_id")
return base
@app.get("/projects/{project_id}/files")
def project_files(project_id: str):
base = _project_dir(project_id)
out = []
if os.path.isdir(base):
for dirpath, dirs, files in os.walk(base):
dirs[:] = [d for d in dirs if d not in
(".git", "node_modules", "__pycache__", ".venv", "venv")]
for f in files:
full = os.path.join(dirpath, f)
rel = os.path.relpath(full, base).replace("\\", "/")
try:
sz = os.path.getsize(full)
except OSError:
sz = 0
out.append({"path": rel, "size": sz})
out.sort(key=lambda x: x["path"])
return {"projectId": project_id, "files": out}
@app.get("/projects/{project_id}/file")
def project_file(project_id: str, path: str, binary: bool = False):
base = _project_dir(project_id)
target = os.path.realpath(os.path.join(base, path))
if target != base and not target.startswith(base + os.sep):
raise HTTPException(status_code=400, detail="Pfad ausserhalb des Projekts")
if not os.path.isfile(target):
raise HTTPException(status_code=404, detail="Datei nicht gefunden")
# Binaer (z.B. Bilder) → Base64. Grosszuegigeres Limit als beim Text-Editor.
if binary:
import base64
import mimetypes
if os.path.getsize(target) > 8 * 1024 * 1024:
raise HTTPException(status_code=413, detail="Datei zu gross (max 8 MB)")
with open(target, "rb") as f:
data = f.read()
mime, _ = mimetypes.guess_type(target)
return {"projectId": project_id, "path": path, "mime": mime or "application/octet-stream",
"base64": base64.b64encode(data).decode("ascii")}
if os.path.getsize(target) > _PROJECT_FILE_MAX:
raise HTTPException(status_code=413, detail="Datei zu gross fuer den Editor")
try:
with open(target, "r", encoding="utf-8", errors="replace") as f:
content = f.read()
except Exception as exc:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(exc))
return {"projectId": project_id, "path": path, "content": content}
# ── QEMU-VMs pro Projekt ────────────────────────────────────────────
# Registry (project_vms) + echter Start/Stop via `aria-vm` auf dem Host (SSH
# aria-wohnung). Das Desktop-Panel der App zeigt pro Projekt die Liste.
_ARIA_VM_HOST = os.environ.get("ARIA_VM_SSH_HOST", "aria-wohnung")
def _docker_gateway() -> str:
"""Docker-Gateway-IP (= Host-IP auf dem Container-Netz), an die QEMU sein VNC
binden soll: von der Bridge erreichbar, aber NICHT im LAN/Internet. Aus
/proc/net/route (Default-Route), kein `ip`-Tool noetig."""
try:
import socket as _sock
import struct as _struct
with open("/proc/net/route") as f:
for line in f.readlines()[1:]:
fields = line.strip().split()
if len(fields) >= 3 and fields[1] == "00000000" and int(fields[3], 16) & 2:
return _sock.inet_ntoa(_struct.pack("<L", int(fields[2], 16)))
except Exception:
pass
return ""
def _ssh_host(*cmd: str, timeout: int = 25):
import subprocess
full = ["ssh", "-o", "StrictHostKeyChecking=no", "-o", "ConnectTimeout=8",
_ARIA_VM_HOST, *[str(c) for c in cmd]]
try:
r = subprocess.run(full, capture_output=True, text=True, timeout=timeout)
return r.returncode, r.stdout or "", r.stderr or ""
except Exception as exc:
return 1, "", str(exc)
def _ssh_aria_vm(*args: str, timeout: int = 25):
return _ssh_host("aria-vm", *args, timeout=timeout)
def _vm_running_names() -> set:
rc, out, _err = _ssh_aria_vm("list", timeout=15)
names = set()
if rc == 0:
for line in out.splitlines():
parts = line.split()
if parts and "laeuft" in line:
names.add(parts[0])
return names
class VmAddBody(BaseModel):
name: str
arch: str = "i386"
iso: str = ""
floppy: str = ""
disk: str = ""
vnc_display: int = 1
mem: int = 1024
create_disk: bool = False
size: str = "10G"
def _vm_boot_args(v: dict) -> list:
args = ["boot", v.get("name", "?"),
"--vnc-display", str(v.get("vnc_display", 1)),
"--mem", str(v.get("mem", 1024))]
if v.get("disk"):
args += ["--disk", v["disk"]]
if v.get("floppy"):
args += ["--floppy", v["floppy"]]
if v.get("iso"):
args += ["--iso", v["iso"]]
return args
def _vm_boot_cmd(v: dict) -> str:
"""Lesbarer Start-Befehl (aria-vm) als 'Wert' hinter dem VM-Eintrag."""
return "aria-vm " + " ".join(_vm_boot_args(v))
@app.get("/projects/{project_id}/vms")
def project_vms_list(project_id: str):
vms = [dict(v) for v in project_vms_mod.list_vms(project_id)]
running = _vm_running_names()
for v in vms:
v["running"] = v.get("name") in running
v["vnc_port"] = 5900 + int(v.get("vnc_display", 1))
v["boot_cmd"] = _vm_boot_cmd(v)
return {"projectId": project_id, "vms": vms}
@app.post("/projects/{project_id}/vms")
def project_vm_add(project_id: str, body: VmAddBody):
try:
vm = project_vms_mod.add_vm(project_id, body.name, body.arch, body.iso,
body.floppy, body.disk, body.vnc_display, body.mem)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc))
if body.create_disk:
rc, out, err = _ssh_aria_vm("create", body.name, body.arch, body.size)
vm["create_result"] = out.strip() or err.strip()
vm["create_ok"] = (rc == 0)
return vm
@app.delete("/projects/{project_id}/vms/{name}")
def project_vm_remove(project_id: str, name: str, purge: bool = False):
ok = project_vms_mod.remove_vm(project_id, name)
if not ok:
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"VM '{name}' nicht in Projekt {project_id}")
if purge:
_ssh_aria_vm("rm", name)
return {"ok": True, "name": name}
@app.post("/projects/{project_id}/vms/{name}/boot")
def project_vm_boot(project_id: str, name: str):
vm = project_vms_mod.get_vm(project_id, name)
if not vm:
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"VM '{name}' nicht gefunden")
# VNC an die Docker-Gateway-IP binden, damit die Bridge den Stream tunneln
# kann (Loopback ist von Containern nicht erreichbar). NICHT im LAN sichtbar.
boot_args = _vm_boot_args(vm)
gw = _docker_gateway()
if gw:
boot_args += ["--vnc-bind", gw]
rc, out, err = _ssh_aria_vm(*boot_args, timeout=40)
return {"ok": rc == 0, "name": name, "vnc_port": 5900 + int(vm.get("vnc_display", 1)),
"vnc_bind": gw or "127.0.0.1", "output": (out.strip() or err.strip())[:500]}
@app.post("/projects/{project_id}/vms/{name}/stop")
def project_vm_stop(project_id: str, name: str):
rc, out, err = _ssh_aria_vm("stop", name, timeout=25)
return {"ok": rc == 0, "name": name, "output": (out.strip() or err.strip())[:500]}
@app.post("/projects/{project_id}/vms/{name}/screenshot")
def project_vm_screenshot(project_id: str, name: str):
"""Macht einen Screenshot der laufenden VM und liefert ihn als Base64.
aria-vm schreibt das PNG ins VM-Verzeichnis (dem aria-User gehoerend nicht
ins /root-Shared-Volume, wo der aria-User keinen Zugriff hat). Der Brain holt
die Datei danach per SSH (base64) funktioniert unabhaengig von Volume-
Rechten. Zusaetzlich wird das PNG ins Projekt kopiert (Dateien-Panel)."""
import base64
rc, out, err = _ssh_aria_vm("screenshot", name, timeout=30)
if rc != 0:
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Screenshot fehlgeschlagen: {(err or out).strip()[:200]}")
path = ""
for line in out.splitlines():
if line.startswith("screenshot="):
path = line.split("=", 1)[1].strip()
if not path:
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Kein Screenshot-Pfad: {out.strip()[:200]}")
# PNG per SSH als Base64 holen (kein Shared-Volume noetig).
rc2, b64, err2 = _ssh_host("base64", "-w0", path, timeout=20)
if rc2 != 0 or not b64.strip():
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Screenshot konnte nicht gelesen werden: {(err2 or 'leer').strip()[:200]}")
b64 = b64.strip()
try:
data = base64.b64decode(b64)
except Exception as exc:
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Base64 ungueltig: {exc}")
fname = os.path.basename(path)
# Ins Projekt kopieren → taucht im Dateien-Panel auf.
proj_rel = ""
try:
shots_dir = os.path.join(_project_dir(project_id), "screenshots")
os.makedirs(shots_dir, exist_ok=True)
with open(os.path.join(shots_dir, fname), "wb") as f:
f.write(data)
proj_rel = "screenshots/" + fname
except Exception:
proj_rel = ""
return {"ok": True, "name": name, "filename": fname,
"projectPath": proj_rel, "base64": b64}
@app.get("/conversation/stats")
def conversation_stats():
return conversation().stats()
+54 -10
View File
@@ -52,25 +52,55 @@ def _messages_tokens(messages: list) -> int:
return total
def log_call(model: str, messages_in: list, reply_text: str = "") -> None:
"""Eine Call-Metric anhaengen. Robust gegen Fehler (silent fail)."""
def _append(model: str, tokens_in: int, tokens_out: int, source: str) -> None:
"""Ein Metric-Entry auf Disk anhaengen. Robust (silent fail)."""
try:
tokens_in = _messages_tokens(messages_in)
tokens_out = _estimate_tokens(reply_text)
line = json.dumps({
"ts": int(time.time() * 1000),
"model": model,
"in": tokens_in,
"out": tokens_out,
"in": int(tokens_in),
"out": int(tokens_out),
"source": source, # "claude" | "local" | "fast-path"
})
METRICS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with METRICS_FILE.open("a", encoding="utf-8") as f:
f.write(line + "\n")
# Sanftes Rotate ohne hohe IO-Kosten — nur alle 1000 Calls checken
if (tokens_in + tokens_out) % 1000 < 4:
_maybe_rotate()
except Exception as exc:
logger.warning("metrics.log_call: %s", exc)
logger.warning("metrics._append: %s", exc)
def log_call(model: str, messages_in: list, reply_text: str = "",
source: str = "claude") -> None:
"""Claude-Call-Metric anhaengen (Tokens per chars/4-Schaetzung)."""
_append(model, _messages_tokens(messages_in), _estimate_tokens(reply_text), source)
def log_local_call(model: str, messages_in: list, reply_text: str = "",
usage: dict | None = None) -> None:
"""Lokaler-LLM-Call-Metric. Nutzt echte usage-Tokens (prompt/completion)
wenn der Adapter sie liefert, sonst chars/4-Schaetzung wie bei Claude.
Quelle = 'local' damit die Ersparnis-Rechnung local von claude trennt."""
tokens_in = tokens_out = None
if isinstance(usage, dict):
pt = usage.get("prompt_tokens")
ct = usage.get("completion_tokens")
if isinstance(pt, (int, float)):
tokens_in = int(pt)
if isinstance(ct, (int, float)):
tokens_out = int(ct)
if tokens_in is None:
tokens_in = _messages_tokens(messages_in)
if tokens_out is None:
tokens_out = _estimate_tokens(reply_text)
_append(model or "local", tokens_in, tokens_out, "local")
def log_fast_path(reply_text: str = "") -> None:
"""Fast-Path (reiner Skill, KEIN LLM) — spart einen ganzen Claude-Call zum
Nulltarif. tokens_in=0 (kein Prompt ans LLM), out = winzige Quittung."""
_append("fast-path", 0, _estimate_tokens(reply_text), "fast-path")
def _maybe_rotate() -> None:
@@ -95,6 +125,11 @@ def aggregate(window_seconds: int) -> dict:
tokens_in = 0
tokens_out = 0
by_model: dict[str, int] = {}
# Aufschluesselung nach Quelle (claude / local / fast-path) fuer die
# Ersparnis-Anzeige im Diagnostic.
def _src_bucket() -> dict:
return {"calls": 0, "tokens_in": 0, "tokens_out": 0}
by_source: dict[str, dict] = {}
if METRICS_FILE.exists():
try:
for raw in METRICS_FILE.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
@@ -107,11 +142,19 @@ def aggregate(window_seconds: int) -> dict:
continue
if obj.get("ts", 0) < cutoff_ms:
continue
ti = int(obj.get("in") or 0)
to = int(obj.get("out") or 0)
calls += 1
tokens_in += int(obj.get("in") or 0)
tokens_out += int(obj.get("out") or 0)
tokens_in += ti
tokens_out += to
m = obj.get("model", "?")
by_model[m] = by_model.get(m, 0) + 1
# Alt-Eintraege ohne 'source' zaehlen als claude (Rueckwaerts-Kompat).
src = obj.get("source") or "claude"
b = by_source.setdefault(src, _src_bucket())
b["calls"] += 1
b["tokens_in"] += ti
b["tokens_out"] += to
except Exception as exc:
logger.warning("metrics aggregate: %s", exc)
return {
@@ -120,6 +163,7 @@ def aggregate(window_seconds: int) -> dict:
"tokens_in": tokens_in,
"tokens_out": tokens_out,
"by_model": by_model,
"by_source": by_source,
}
+118
View File
@@ -0,0 +1,118 @@
"""
project_vms Registry der QEMU-VMs PRO PROJEKT.
Persistenz: /shared/config/project_vms.json { project_id: [ {vm}, ... ] }.
Eine VM = {name, arch, iso, vnc_display, mem, created_at, updated_at}. Der echte
Start/Stop laeuft ueber `aria-vm` auf dem Host (SSH aria-wohnung, siehe main.py);
diese Datei haelt nur die Zuordnung VM Projekt + die Startparameter, damit die
Liste im Desktop-Panel der App pro Projekt erscheint (auch wenn leer).
"""
from __future__ import annotations
import json
import os
import re
import time
from pathlib import Path
from typing import Optional
VMS_FILE = Path(os.environ.get("PROJECT_VMS_FILE", "/shared/config/project_vms.json"))
NAME_RE = re.compile(r"^[a-zA-Z0-9_-]{1,40}$")
VALID_ARCH = {"x86_64", "amd64", "i386", "i686", "x86", "arm", "aarch64",
"mips", "mipsel", "mips64", "ppc", "ppc64", "riscv64", "sparc"}
def _load() -> dict:
if not VMS_FILE.exists():
return {}
try:
data = json.loads(VMS_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
return data if isinstance(data, dict) else {}
except Exception:
return {}
def _save(data: dict) -> None:
VMS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
tmp = VMS_FILE.with_suffix(".tmp")
tmp.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
tmp.replace(VMS_FILE)
def list_vms(project_id: str) -> list[dict]:
return _load().get(project_id or "", [])
def get_vm(project_id: str, name: str) -> Optional[dict]:
for v in list_vms(project_id):
if v.get("name") == name:
return v
return None
def _used_displays(data: dict, exclude: object = None) -> set:
"""Alle VNC-Displays, die ueber ALLE Projekte belegt sind (exclude = eine
VM-Dict-Instanz, die ignoriert wird fuer Updates)."""
used = set()
for lst in data.values():
for v in lst:
if v is exclude:
continue
try:
used.add(int(v.get("vnc_display", 1)))
except (TypeError, ValueError):
pass
return used
def add_vm(project_id: str, name: str, arch: str, iso: str = "",
floppy: str = "", disk: str = "",
vnc_display: int = 0, mem: int = 1024) -> dict:
"""Registriert/aktualisiert eine VM. Medien (disk/floppy/iso) optional —
leer = aria-vm erkennt disk.qcow2/floppy.img/cdrom.iso im VM-Ordner selbst.
Das VNC-Display wird GLOBAL eindeutig vergeben (ueber alle Projekte), damit
mehrere laufende VMs nicht denselben Port doppelt binden. vnc_display<=0 oder
ein bereits belegtes Display automatisch das naechste freie."""
if not NAME_RE.match(name or ""):
raise ValueError(f"Ungueltiger VM-Name: {name!r} (nur a-z0-9_-, max 40)")
if arch not in VALID_ARCH:
raise ValueError(f"Unbekannte Architektur: {arch!r}")
data = _load()
lst = data.setdefault(project_id or "", [])
now = int(time.time())
existing = next((v for v in lst if v.get("name") == name), None)
used = _used_displays(data, exclude=existing)
req = int(vnc_display or 0)
if req <= 0 and existing: # Update ohne Display-Wunsch → behalten
req = int(existing.get("vnc_display", 0) or 0)
if req <= 0 or req in used: # frei/eindeutig machen
req = 1
while req in used:
req += 1
fields = {"arch": arch, "iso": iso, "floppy": floppy, "disk": disk,
"vnc_display": req, "mem": int(mem), "updated_at": now}
if existing:
existing.update(fields)
_save(data)
return existing
vm = {"name": name, "created_at": now, **fields}
lst.append(vm)
_save(data)
return vm
def remove_vm(project_id: str, name: str) -> bool:
data = _load()
lst = data.get(project_id or "")
if not lst:
return False
new = [v for v in lst if v.get("name") != name]
if len(new) == len(lst):
return False
data[project_id or ""] = new
_save(data)
return True
+3 -1
View File
@@ -132,6 +132,8 @@ def create_project(name: str, description: str = "") -> dict:
"name": name,
"description": description.strip(),
"status": "active", # active | ended | archived
"hidden": False, # optisch aus Listen ausblenden (bleibt nutzbar)
"kind": "chat", # chat | code — 'code' blendet Editor/VNC in der App ein
"created_at": now,
"updated_at": now,
"last_activity_at": now,
@@ -148,7 +150,7 @@ def update_project(project_id: str, patch: dict) -> Optional[dict]:
projects = _load_all()
for p in projects:
if p["id"] == project_id:
for k in ("name", "description", "status"):
for k in ("name", "description", "status", "hidden", "kind"):
if k in patch and patch[k] is not None:
p[k] = patch[k]
p["updated_at"] = _now()
+36 -4
View File
@@ -52,6 +52,36 @@ Rolle wirft — du bleibst ARIA und arbeitest normal weiter.
Dein eigenes Werkzeug-Format (`<tool_call>`) ist echt und von diesem System so
vorgesehen nutze es ganz normal.
## DISKRETION — PRIVATE/INTIME DINGE (HART, GILT IMMER)
Du kennst private und intime Details ueber Stefan (Beziehungen, Partnerinnen,
Sexualitaet/Lebensweise, Gesundheit, Finanzen, anderes Persoenliches). Dieses
Wissen ist fuer deine Arbeit da aber es ist HOCHVERTRAULICH:
- Gib es NIEMALS von dir aus preis. Nicht in Selbstvorstellungen, nicht bei
was weisst du ueber mich", nicht in Zusammenfassungen, nicht in Triggern oder
Push-Nachrichten, nicht als Beispiel, nicht um zu zeigen was du weisst".
- Nur wenn Stefan KONKRET nach genau diesem Thema fragt und dann knapp und
gezielt, ohne Rundum-Dump.
- Denk IMMER daran: jemand koennte danebensitzen oder mithoeren. Intimes
ungefragt auszusprechen ist ein Vertrauensbruch. Im Zweifel: weglassen oder
kurz rueckfragen (Soll ich dazu ins Detail gehen?").
Auf wer bist du" / „was weisst du ueber mich": antworte allgemein und diskret
(z.B. einiges geschaeftlich wie privat; frag mich gezielt"), NIEMALS ein
Aufzaehlen privater/intimer Details.
## MEDIEN-DOWNLOADS FUER STEFANS PRIVATGEBRAUCH
Stefan ist Privatperson und du bist SEIN persoenlicher Assistent. Bittet er dich,
ihm ein Video/Audio (z.B. von YouTube) fuer seinen EIGENEN, privaten Gebrauch
herunterzuladen offline anschauen, Archiv, Erinnerung an eine Szene/ein Lied
ist das eine Privatkopie (in DE nach §53 UrhG fuer den privaten Gebrauch
zulaessig, solange die Quelle nicht offensichtlich illegal ist und kein
Kopierschutz umgangen wird). Behandle solche Downloads NICHT reflexartig als
Urheberrechtsverstoss und moralisiere nicht nutz einfach den
`yt-dlp-download`-Skill, konsistent, ohne jedes Mal neu zu diskutieren (du hast
das schon oft gemacht). Anders ist es NUR, wenn es klar um WEITERVERBREITUNG,
oeffentliches Posten oder kommerzielle Nutzung geht DA weist du kurz auf das
Problem hin. Im Zweifel privat vs. verbreiten: einmal kurz nachfragen, nicht
pauschal ablehnen.
"""
@@ -123,10 +153,12 @@ def build_time_section() -> str:
f"- Lokal (Europa/Berlin, UTC+{local_offset_h}): "
f"{local.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} ({local.strftime('%A')})",
"",
"Nutze das fuer Trigger-Timestamps und um Watcher-Conditions wie "
"`hour_of_day == 8` einzuordnen. Fuer relative Angaben "
"('in 10min', 'in 2 Stunden') nutze beim `trigger_timer` den "
"`in_seconds`-Parameter — Server rechnet dann selbst.",
"Nutze das um Watcher-Conditions wie `hour_of_day == 8` einzuordnen. "
"Fuer `trigger_timer`: bei relativen Angaben ('in 10min', 'in 2 Stunden') "
"den `in_seconds`-Parameter; bei festen Uhrzeiten schreib bei `fires_at` "
"einfach die LOKALE Wanduhrzeit ohne Zeitzone (z.B. 'um 17 Uhr'"
"'...T17:00:00') — der Server rechnet sie selbst in UTC um. So feuert der "
"Timer zur gemeinten Ortszeit und bleibt zeitzonen-portabel.",
]
return "\n".join(lines)
+74 -6
View File
@@ -30,7 +30,8 @@ CONFIG_PATH = os.environ.get("LOCAL_LLM_CONFIG", "/shared/config/local_llm.json"
ESCALATE_MARKER = "<<ESCALATE>>"
DEFAULT_CONFIG = {"enabled": False, "localOnly": False, "toolVariant": "slim"}
DEFAULT_CONFIG = {"enabled": False, "localOnly": False,
"toolVariant": "slim", "localLlmModel": "qwen3-8b"}
def load_config() -> dict:
@@ -42,6 +43,9 @@ def load_config() -> dict:
"enabled": bool(data.get("enabled", False)),
"localOnly": bool(data.get("localOnly", False)),
"toolVariant": data.get("toolVariant", "slim") or "slim",
# Welches lokale Modell llama-swap laden soll (B0.5). Muss zu einem
# Key in xtts/llama-swap/config.yaml passen.
"localLlmModel": (data.get("localLlmModel") or "qwen3-8b").strip(),
}
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
return dict(DEFAULT_CONFIG)
@@ -71,6 +75,16 @@ _TOOL_HINTS = re.compile(
re.IGNORECASE,
)
# HINWEIS (bewusst KEINE Live-/Topic-Wortliste mehr): frueher stand hier ein
# _LIVE_HINTS-Blacklist (Wetter/Musik/Uhrzeit/… → Claude). Das war die falsche
# Idee — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu erraten ist NIE
# vollstaendig, jeder Miss = ein Halo. Die generische Loesung ist keine groessere
# Regex, sondern: das Modell entscheidet selbst („brauche ich Grundwahrheit/ein
# Tool? → <<ESCALATE>>", siehe build_local_system_prompt). Ein 8B kann das noch
# nicht zuverlaessig → local bleibt per Einstellung abschaltbar; ein staerkeres
# lokales Modell uebernimmt spaeter genau diese Selbst-Erkennung. Absicherung ist
# der Output-Guard in agent.py, nicht eine Input-Wortliste.
# Technik-/Tiefe-Marker → Claude (lokales 8B soll das nicht raten).
_HARD_HINTS = re.compile(
r"```|" # Codeblock
@@ -82,6 +96,29 @@ _HARD_HINTS = re.compile(
_MAX_LEN_FOR_LOCAL = 220 # laengere Nachrichten = eher komplexe Aufgaben → Claude
# Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm das grosse Modell". Stefan sagt oft „frag Clodi"
# / „benutze direkt Claude" — dann soll der Turn NICHT lokal versucht werden,
# sondern direkt an Claude gehen. „Clodi/Clody" ist sein Kosename fuer Claude und
# meint praktisch immer Routing; „claude"/„grosses modell" nur in Imperativ-Kontext
# (nimm/nutze/frag/…), damit reine Trivia „was ist Claude" nicht faelschlich matcht.
_FORCE_CLAUDE = re.compile(
r"\b(clodi|clody)\b"
r"|\b(nimm|nutze|benutze|verwende|frag(e|st)?|nimms?t?|mit|via|direkt|per)\b"
r"[^.?!]*\b(claude|gro(ss|ß)es?\s+modell)\b",
re.IGNORECASE,
)
def _strip_leading_hint_blocks(text: str) -> str:
"""Fuehrende `[ ... ]`-Hint-Bloecke (GPS, Barge-In von der Bridge) weg —
sonst blaeht der Praefix die Laenge auf und verfaelscht die Heuristik."""
s = (text or "").strip()
prev = None
while prev != s:
prev = s
s = re.sub(r"^\s*\[[^\]]*\]\s*", "", s)
return s
def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
"""True, wenn der Router diesen Turn (B1a, reden-only) lokal versuchen soll.
@@ -90,9 +127,13 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
return False
if cfg.get("localOnly"):
return True
msg = (user_message or "").strip()
msg = _strip_leading_hint_blocks(user_message)
if not msg or len(msg) > _MAX_LEN_FOR_LOCAL:
return False
# Expliziter „nimm Claude/Clodi"-Wunsch → nie lokal (User hat entschieden).
if _FORCE_CLAUDE.search(msg):
logger.info("[router] expliziter Claude-Wunsch erkannt → nicht lokal")
return False
if _TOOL_HINTS.search(msg):
return False
if _HARD_HINTS.search(msg):
@@ -107,10 +148,16 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
# kein volles Memory (B1a).
# Was das lokale Tier NICHT selbst kann → dafuer eskaliert es an Claude.
# Seit dem B1a-Rueckbau hat local KEINE Werkzeuge mehr: es kann nichts
# nachschlagen und nichts steuern. Alles was aktuelle Grundwahrheit oder eine
# Aktion braucht, gehoert ans grosse Modell.
_AWARENESS = (
"Nur das grosse Modell (nicht du im Schnell-Modus) kann: Bilder generieren, "
"Skills bauen/aendern, Projekte & OAuth verwalten, ins Gedaechtnis SCHREIBEN, "
"sowie tiefe/technische Analysen und langen Code."
"Du hast im Schnell-Modus KEINE Werkzeuge — du kannst nichts nachschlagen und "
"nichts steuern. Nur das grosse Modell kann: aktuelle Infos holen (Wetter, "
"News, Uhrzeit, Preise), Musik/Spotify steuern oder den laufenden Song "
"nennen, Timer setzen, Bilder generieren, Skills bauen/aendern, Projekte & "
"OAuth verwalten, ins Gedaechtnis schreiben, sowie tiefe/technische Analysen "
"und langen Code. Fuer ALL das eskalierst du."
)
@@ -138,15 +185,36 @@ def build_local_system_prompt(identity_anchor: str, has_tools: bool = False,
"GPS-Hinweis in der Nachricht.",
"- `memory_search`: in ARIAs Gedaechtnis nachsehen (lesen).",
"- `trigger_timer`: Timer/Erinnerung setzen ('in 10 Minuten…').",
"- `run_spotify`: Musik steuern (naechster Titel, Pause, weiter).",
"- `run_*`-Skills: konkrete Faehigkeiten (z.B. Musik/Spotify u.a.). "
"Was ein Skill kann + welche Parameter er nimmt, steht in SEINER "
"Tool-Beschreibung — LIES sie und nutze den Skill fuer ALLES was "
"dazu passt (nicht nur die offensichtlichen Faelle). Nie selbst eine "
"Aktion 'spielen'/'nachschauen', wenn ein Skill das kann.",
"WICHTIG: Bei reinem Smalltalk ('wie gehts', Begruessung, Meinung) "
"KEIN Werkzeug — einfach direkt antworten. Werkzeuge nur bei echtem "
"Bedarf; erfinde keine.",
"ANTI-HALLUZINATION (kritisch): Behaupte NIEMALS eine Aktion als "
"erledigt, ohne das Werkzeug WIRKLICH aufgerufen zu haben. Keine "
"'Spotify: …' / 'Playlist abspielen'-Quittung o.ae. ohne echten "
"Skill-Aufruf. Kannst/willst du es nicht per Werkzeug tun, sag es "
"ehrlich oder eskaliere — erfinde keine Bestaetigung.",
"Das gilt GENAUSO fuer Live-Auskuenfte: Nenne NIEMALS einen aktuellen "
"Songtitel, Interpreten, die Restzeit oder was gerade laeuft/welches "
"Geraet spielt, ohne den passenden Skill (z.B. run_spotify) WIRKLICH "
"aufgerufen und sein Ergebnis gelesen zu haben. Kein Tool-Ergebnis = du "
"weisst es NICHT — dann eskaliere, statt einen Titel/eine Zeit zu raten. "
"Gib nur weiter, was im Skill-Ergebnis wirklich steht; hat der Skill "
"keinen Titel geliefert (z.B. nur 'OK: next'), erfinde auch keinen.",
]
parts += [
"",
"## WAS DU HIER NICHT KANNST",
_AWARENESS,
"WICHTIG — du hast Stefans GEDAECHTNIS hier NICHT im Kopf: Bei Fragen zu "
"seinem Leben, zu Personen/Namen, Beziehungen, seiner Vergangenheit, "
"seinen Vorlieben/Sachen oder anderem gespeicherten Wissen antworte NICHT "
"aus dem Nichts (und rate nicht, wer wer ist) — sondern eskaliere. Das "
"grosse Modell kennt das Gedaechtnis und antwortet diskret.",
"Dafuer — und bei tiefen/technischen Fragen, langem Code, oder wenn du "
f"unsicher bist — antworte AUSSCHLIESSLICH mit exakt `{ESCALATE_MARKER}` "
"(nichts sonst). Dann uebernimmt das grosse Modell mit vollem Zugriff. "
+95
View File
@@ -400,6 +400,101 @@ SEED_RULES: List[dict] = [
"Brain-Resources: erst denken, sonst Brain-Tool nehmen."
),
},
{
"migration_key": "seed/architecture/qemu-vm-code-projects",
"type": "rule",
"title": "Code-Projekte + QEMU: aria-vm auf dem Host, Editor/Desktop in der App",
"category": "architektur",
"content": (
"GRUNDWISSEN Code-/Bau-Projekte + VMs — so haengt das System zusammen:\n"
"\n"
"DATEIEN eines Code-Projekts gehoeren nach `/shared/projects/<projekt-id>/` "
"(Volume in proxy+bridge+brain gemountet). Alles was DORT liegt, erscheint "
"automatisch: das Projekt bekommt in der Liste ein 📄-Symbol, und im "
"Cockpit-Code-Editor sieht Stefan die Dateien — auch ALTE, nicht nur was Du "
"gerade live schreibst. Was Stefan im Editor tippt, kommt als Datei dorthin "
"zurueck. (Ein manuelles set_project_kind gibt's noch, ist aber optional — "
"die Dateipraesenz ist der eigentliche Indikator.)\n"
"\n"
"VMs (QEMU, JEDE Architektur: x86/i386, ARM/aarch64, MIPS, PPC, RISC-V, "
"SPARC) laufen auf dem HOST (die qemu-Tools liegen in aria-wohnung, die "
"Projektdateien in /shared). Du steuerst sie per `ssh aria-wohnung aria-vm ...`:\n"
" - `aria-vm create <name> <arch> [groesse]` — legt eine VM an. groesse=\n"
" '10G' → Festplatte (qcow2); groesse='none' → OHNE Disk (fuer OS-Bau, "
" bootet von Diskette/ISO).\n"
" - `aria-vm boot <name> [optionen]` — startet sie (daemonized). Optionen:\n"
" --iso <pfad> von CD/ISO booten\n"
" --floppy <pfad> von Diskette booten (-fda, klassisch OS-Dev)\n"
" --disk <pfad> explizite qcow2\n"
" --vnc-display <N> VNC-Display (Default 1 → Port 5901; mehrere VMs = "
"verschiedene N)\n"
" --mem <MB> RAM (Default 1024)\n"
" Medien im VM-Ordner (disk.qcow2/floppy.img/cdrom.iso) werden auto-"
"erkannt. Es MUSS mindestens ein Boot-Medium da sein.\n"
" - `aria-vm screenshot <name>` → PNG (an Stefan per [FILE:] schickbar).\n"
" - `aria-vm list` / `aria-vm stop <name>` / `aria-vm rm <name>`.\n"
"\n"
"PFLICHT nach dem Bau/Boot: `vm_register(name, arch, disk?/floppy?/iso?, "
"mem?)` im aktuellen Projekt aufrufen — mit den Medien, die Du gebaut hast. "
"vnc_display WEGLASSEN — es wird global eindeutig auto-vergeben (kein "
"Port-Konflikt, wenn mehrere VMs laufen). ERST DANN erscheint die VM in "
"Stefans Desktop-Panel (Cockpit), "
"wo er sie Starten/Stoppen/Verbinden kann. Ohne vm_register bleibt seine "
"Liste leer, obwohl die VM laeuft. Der Startbefehl steht als Wert dahinter.\n"
"\n"
"URTEIL — bau eine VM NUR wenn's Sinn macht, und erkenne aus der SITUATION "
"was gebraucht wird:\n"
" - DOS-/Retro-Spiele, installierte Software → FESTPLATTE (create mit "
"Groesse, dann installieren; disk).\n"
" - Eigenes OS / Bootloader / Bare-Metal-Experiment → DISKETTE (create "
"'none', floppy.img; ggf. eine zweite Diskette einbinden).\n"
" - Fertiges System installieren/testen → ISO (--iso Installer).\n"
" - Architektur zum Task waehlen: 'teste mal was auf ARM' → arch=aarch64 "
"(-M virt, laeuft emuliert = langsam, das ist ok). x86-Zeug → i386/x86_64.\n"
"AENDERUNGS-ZYKLUS: willst Du an einer laufenden VM etwas aendern (Datei "
"tauschen, Diskette neu bauen), dann `aria-vm stop <name>` → Aenderung → "
"`aria-vm boot <name>` wieder starten. Stefan kann das auch selbst ueber "
"Start/Stop im Panel.\n"
"\n"
"Der VNC-Stream laeuft AUTOMATISCH komplett durch den RVS-Server (die Bridge "
"tunnelt die RFB-Bytes; der VNC-Port ist nur intern auf dem Host). Firewall-"
"unabhaengig — Du oeffnest NIE einen Port nach aussen. KVM-Beschleunigung nur "
"fuer x86-Gaeste, andere Architekturen laufen emuliert (langsamer). Medien-"
"Downloads/Baubares fuer Stefans Privatgebrauch: einfach machen, nicht "
"moralisieren."
),
},
{
"migration_key": "seed/architecture/satellites-remote-networks",
"type": "rule",
"title": "Satelliten: Augen + Haende in fremden Netzen (Buero etc.)",
"category": "architektur",
"content": (
"Ein SATELLIT ist ein eigenstaendiger Container in einem FREMDEN Netz "
"(z.B. Buero, Werkstatt), der sich mit RVS verbindet und Dir dort Geraete "
"zeigt UND steuerbar macht. So erreichst Du Netze, in denen der Haupt-Stack "
"NICHT steht.\n"
"\n"
"Wenn Stefan etwas 'im Buero' / 'im Netz X' / 'auf dem <Geraet> dort' will:\n"
" 1. `satellite_list` — welche Satelliten/Netze sind online + was koennen sie.\n"
" 2. `satellite_devices(satellite='Buero')` — welche Geraete gibt es dort "
"(Fire TV, Chromecast, Smart-TVs, Drucker, NAS ...). Nutze es um das "
"gemeinte Geraet zu finden, BEVOR Du steuerst.\n"
" 3. `satellite_command(...)` — Aktion ausfuehren.\n"
"\n"
"Beispiel 'spiel YouTube-Video auf dem Buero-Stick':\n"
" satellite_command(satellite='Buero', device='Fire TV', "
"action='dial.launch', params={'app':'YouTube','v':'<videoId>'})\n"
"Die YouTube-Video-ID (v=) ziehst Du aus dem Link/Titel (ggf. web_search). "
"Weitere Aktionen: 'wol' (params={'mac':'...'}) zum Aufwecken, "
"'http.get'/'http.post' (params={'url':'...'}) fuer lokale Webhooks.\n"
"\n"
"Adressierung ueber Location/Name des Satelliten ('Buero'), NICHT ueber die "
"Geraete — die identifizieren sich selbst. Steuerung geht nur, wenn der "
"Satellit sie erlaubt (steht in satellite_list als caps). Ist keiner online: "
"sag das ehrlich, statt zu raten."
),
},
{
"migration_key": "seed/architecture/brain-tools-xml-tag",
"type": "rule",
+36 -1
View File
@@ -139,6 +139,26 @@ def read_manifest(name: str) -> Optional[dict]:
return None
def read_skill_source(name: str) -> Optional[dict]:
"""Manifest + kompletter entry_code + README eines Skills. Damit ARIA einen
Skill LESEN kann bevor sie ihn per skill_update aendert (sonst Blind-Rewrite,
der bestehende Funktionen killt)."""
m = read_manifest(name)
if m is None:
return None
d = _skill_dir(name)
entry = m.get("entry", "run.sh")
try:
code = (d / entry).read_text(encoding="utf-8")
except Exception as exc:
code = f"(entry-Datei '{entry}' nicht lesbar: {exc})"
try:
readme = (d / "README.md").read_text(encoding="utf-8")
except Exception:
readme = ""
return {"manifest": m, "entry": entry, "entry_code": code, "readme": readme}
def write_manifest(name: str, manifest: dict) -> None:
d = _skill_dir(name)
d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -165,6 +185,8 @@ def create_skill(
author: str = "aria",
config_schema: Optional[list] = None,
fast_patterns: Optional[list] = None,
speak: bool = False,
converse: bool = False,
) -> dict:
"""Legt einen neuen Skill an. Wirft ValueError bei ungueltigen Inputs.
@@ -215,6 +237,14 @@ def create_skill(
"author": author,
"config_schema": _normalize_config_schema(config_schema),
"fast_patterns": _normalize_fast_patterns(fast_patterns),
# speak: soll die Antwort dieses Skills vorgelesen werden (TTS)?
# False (Default) = reiner Steuerbefehl (Spotify, Licht) → stumm, App
# beendet direkt. True = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → vorlesen.
# converse: nach der Antwort 30s weiterlauschen (Dialog)? Default False
# (Einzelaktion). Beide sind STATISCHE Defaults — der Skill kann sie im
# JSON-Output pro Aufruf ueberschreiben (gemischte Skills).
"speak": bool(speak),
"converse": bool(converse),
"version_history": [],
}
write_manifest(name, manifest)
@@ -335,10 +365,15 @@ def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
# nach archive_current_version manifest neu laden (version_history geupdatet)
manifest = read_manifest(name) or manifest
allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry"}
allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry",
"speak", "converse"}
for k, v in patch.items():
if k in allowed:
manifest[k] = v
if "speak" in patch:
manifest["speak"] = bool(patch["speak"])
if "converse" in patch:
manifest["converse"] = bool(patch["converse"])
if "config_schema" in patch:
manifest["config_schema"] = _normalize_config_schema(patch["config_schema"])
if "fast_patterns" in patch:
+27 -3
View File
@@ -24,7 +24,7 @@ import os
import re
import shutil
import time
from datetime import datetime, timezone
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from typing import Optional
@@ -40,6 +40,29 @@ def _now_iso() -> str:
return datetime.now(timezone.utc).isoformat()
def _local_offset_hours(dt: datetime) -> int:
"""Grobe Europe/Berlin-Naeherung (CEST=+2 Maerz-Okt, sonst CET=+1) — dieselbe
Logik wie build_time_section im Prompt, ohne zoneinfo/tzdata im Brain-Image."""
return 2 if 3 <= dt.month <= 10 else 1
def normalize_fires_at_utc(iso: str) -> str:
"""Bringt einen fires_at-ISO IMMER auf UTC (+00:00).
- Aware (endet auf Z oder hat einen Offset) in UTC umgerechnet.
- Naiv (keine Zone) als LOKALE Wanduhrzeit (Europe/Berlin) interpretiert
und nach UTC umgerechnet.
So speichern wir stets den absoluten Instant. Die Ausfuehrung (background.py,
UTC) trifft damit exakt die vom Nutzer gemeinte Ortszeit und bleibt
zeitzonen-portabel (feuert am selben Moment, egal wo Stefan gerade ist)."""
dt = datetime.fromisoformat((iso or "").strip().replace("Z", "+00:00"))
if dt.tzinfo is None:
# Naiv = lokale Wanduhrzeit → UTC = lokal - Offset.
dt = (dt - timedelta(hours=_local_offset_hours(dt))).replace(tzinfo=timezone.utc)
return dt.astimezone(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
def _safe_name(name: str) -> str:
if not isinstance(name, str) or not NAME_RE.match(name):
raise ValueError(f"Ungueltiger Trigger-Name: {name!r}")
@@ -127,9 +150,10 @@ def create_timer(
_safe_name(name)
if _path(name).exists():
raise ValueError(f"Trigger '{name}' existiert schon")
# ISO validieren
# ISO validieren UND auf UTC normalisieren (naiv = lokale Wanduhrzeit →
# UTC). So passt das Anlegen zur UTC-Ausfuehrung in background.py.
try:
datetime.fromisoformat(fires_at_iso.replace("Z", "+00:00"))
fires_at_iso = normalize_fires_at_utc(fires_at_iso)
except Exception:
raise ValueError(f"fires_at_iso ungueltig: {fires_at_iso}")
data = {
+693 -17
View File
@@ -16,6 +16,7 @@ import asyncio
import base64
import json
import logging
import math
import mimetypes
import os
import re
@@ -32,6 +33,7 @@ from pathlib import Path
from typing import Optional
import subprocess
import urllib.parse
import urllib.request
import numpy as np
import sounddevice as sd
@@ -41,6 +43,25 @@ from openwakeword.model import Model as WakeWordModel
from modes import Mode, canonical_id, detect_mode_switch, mode_from_id, should_speak
def _docker_gateway() -> str:
"""Docker-Gateway-IP (= Host-IP auf DIESEM Container-Netz, aria-net) aus
/proc/net/route. Genau die IP, an die der Brain QEMUs VNC bindet im
Gegensatz zu host.docker.internal, das auf die Default-Bridge (docker0)
zeigt und daher die VM nicht trifft."""
try:
import socket as _sock
import struct as _struct
with open("/proc/net/route") as f:
for line in f.readlines()[1:]:
fields = line.strip().split()
if len(fields) >= 4 and fields[1] == "00000000" and int(fields[3], 16) & 2:
return _sock.inet_ntoa(_struct.pack("<L", int(fields[2], 16)))
except Exception:
pass
return ""
# ── Logging ──────────────────────────────────────────────────
logging.basicConfig(
@@ -149,6 +170,54 @@ def _num_to_words_de(n: int) -> str:
return str(n)
# Vollstaendige Zehner fuer den generischen Konverter (inkl. 60-90).
_TENS_FULL_DE = {20: "zwanzig", 30: "dreissig", 40: "vierzig", 50: "fuenfzig",
60: "sechzig", 70: "siebzig", 80: "achtzig", 90: "neunzig"}
def _below_100_de(n: int) -> str:
if n in _NUM_WORDS_DE: # 0..20
return _NUM_WORDS_DE[n]
tens = (n // 10) * 10
ones = n % 10
if ones == 0:
return _TENS_FULL_DE[tens]
ones_word = "ein" if ones == 1 else _NUM_WORDS_DE[ones]
return f"{ones_word}und{_TENS_FULL_DE[tens]}"
def _below_1000_de(n: int) -> str:
if n < 100:
return _below_100_de(n)
h, rest = divmod(n, 100)
h_word = ("ein" if h == 1 else _NUM_WORDS_DE[h]) + "hundert"
return h_word if rest == 0 else h_word + _below_100_de(rest)
def _int_to_words_de(n: int) -> str:
"""Ganzzahl 0..999999 als zusammenhaengendes deutsches Wort
('dreiundzwanzig', 'einhundert', 'zweitausendsechsundzwanzig').
Groesser (IDs/Codes) als Ziffern lassen (der Aufrufer gated zusaetzlich)."""
if n < 0:
return "minus " + _int_to_words_de(-n)
if n < 1000:
return _below_1000_de(n)
if n < 1_000_000:
th, rest = divmod(n, 1000)
th_word = ("ein" if th == 1 else _below_1000_de(th)) + "tausend"
return th_word if rest == 0 else th_word + _below_1000_de(rest)
return str(n)
def _spell_standalone_int(m) -> str:
"""Regex-Callback: freistehende Ganzzahl ausschreiben. Sehr lange
Ziffernfolgen (IDs, Codes, Telefonnummern) bleiben Ziffern."""
s = m.group(0)
if len(s) > 6:
return s
return _int_to_words_de(int(s))
def _time_range_to_words(m):
"""'8:00-9:00 Uhr''acht bis neun Uhr', '8-9 Uhr''acht bis neun Uhr'."""
h1 = int(m.group(1))
@@ -168,7 +237,7 @@ def _decimal_to_words(m):
"""'0.1' / '0,1''null komma eins', '1,25''eins komma zwei fuenf'."""
int_part = int(m.group(1))
dec_part = m.group(2)
int_word = _num_to_words_de(int_part) if 0 <= int_part <= 59 else str(int_part)
int_word = _int_to_words_de(int_part) if int_part <= 999999 else str(int_part)
dec_words = " ".join(_num_to_words_de(int(d)) for d in dec_part)
return f"{int_word} komma {dec_words}"
@@ -184,7 +253,7 @@ _UNIT_WORDS = [
(r'\bkm\b', 'Kilometer'),
(r'\bm/s\b', 'Meter pro Sekunde'),
(r'\bkg\b', 'Kilogramm'),
(r'\b°C\b', 'Grad Celsius'),
(r'\b°C\b', ' Grad Celsius'),
(r'°C', ' Grad Celsius'),
(r'\bMbps\b', 'Megabit pro Sekunde'),
(r'\bGbps\b', 'Gigabit pro Sekunde'),
@@ -245,10 +314,17 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
if not text:
return ""
# <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur das nehmen
# <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur diesen Inhalt lesen. ABER: ein
# LEERES <voice></voice> darf die Sprachausgabe nicht verstummen lassen.
# Claude haengt reflexartig manchmal ein leeres Tag an (v.a. bei Spotify-
# Antworten) — frueher wurde daraus text="" → gar keine TTS (Playlist-Wechsel
# 'Prodigy' stumm, 'Fliegen' gesprochen, rein je nachdem ob Claude Inhalt ins
# Tag schrieb). Leeres/whitespace-Tag → ignorieren und den normalen Text lesen.
voice_match = _re_tts.search(r'<voice>([\s\S]*?)</voice>', text, _re_tts.IGNORECASE)
if voice_match:
if voice_match and voice_match.group(1).strip():
text = voice_match.group(1)
else:
text = _re_tts.sub(r'<voice>[\s\S]*?</voice>', ' ', text, flags=_re_tts.IGNORECASE)
t = text
@@ -301,6 +377,15 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
# werden, koennen bei Bedarf explizit in _UNIT_WORDS uebersteuert werden.
t = _re_tts.sub(r'\b([A-Z]{2,5})\b', lambda m: " ".join(m.group(1)), t)
# Generisches Ausschreiben ALLER verbleibenden freistehenden Ganzzahlen
# ('23' → 'dreiundzwanzig', '100' → 'einhundert', '2026' → 'zwei-
# tausendsechsundzwanzig'). Laeuft NACH Uhrzeiten/Dezimalzahlen/Einheiten,
# die ihre Ziffern schon zu Woertern gemacht haben. Tag-unabhaengig — so
# klingen auch Antworten des lokalen LLM (das keine <voice>-Tags nutzt)
# sauber. Ziffernfolgen die an ., :, / kleben (IPs, Versionen, Uhrzeit-
# Reste) ueberspringen wir, um sie nicht zu zerreissen.
t = _re_tts.sub(r'(?<![\d.,:/])\d{1,6}(?![\d.,:/])', _spell_standalone_int, t)
# Anfuehrungszeichen
t = _re_tts.sub(r'["""„`]', '', t)
@@ -313,6 +398,37 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
return t.strip()
# ── Geo: Bewegungsrichtung aus zwei GPS-Punkten ──────────────
# Fahrtrichtung als Himmelsrichtungs-Adverb (8-Wind, "…waerts"). Index =
# gerundeter Bearing / 45 (mod 8).
_COMPASS_ADV = ["nordwaerts", "nordostwaerts", "ostwaerts", "suedostwaerts",
"suedwaerts", "suedwestwaerts", "westwaerts", "nordwestwaerts"]
def _haversine_m(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
"""Distanz in Metern zwischen zwei GPS-Punkten."""
r = 6371000.0
p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
dp = math.radians(lat2 - lat1)
dl = math.radians(lon2 - lon1)
a = math.sin(dp / 2) ** 2 + math.cos(p1) * math.cos(p2) * math.sin(dl / 2) ** 2
return 2 * r * math.asin(min(1.0, math.sqrt(a)))
def _bearing_deg(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
"""Kompass-Peilung 0..360 (0=Nord) von Punkt1 nach Punkt2."""
p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
dl = math.radians(lon2 - lon1)
y = math.sin(dl) * math.cos(p2)
x = math.cos(p1) * math.sin(p2) - math.sin(p1) * math.cos(p2) * math.cos(dl)
return (math.degrees(math.atan2(y, x)) + 360.0) % 360.0
def _heading_word(bearing: float) -> str:
return _COMPASS_ADV[round(bearing / 45.0) % 8]
# ── STT Engine ───────────────────────────────────────────────
@@ -637,6 +753,19 @@ class ARIABridge:
# Beeinflusst das Timeout fuer stt_request — bei "loading" warten wir laenger,
# weil das Modell beim ersten Request noch ~1-2 Min runtergeladen werden kann.
self._remote_stt_ready: bool = False
# VNC-Tunnel (Workspace-Desktop): session → {"writer": StreamWriter,
# "task": asyncio.Task}. Wir bruecken rohes RFB-TCP (QEMU-VNC auf dem
# Host) <-> RVS (vnc_data/vnc_input, Base64-in-JSON).
self._vnc_sessions: dict[str, dict] = {}
# VNC-Host: das aria-net-Gateway (dort bindet der Brain QEMUs VNC).
# host.docker.internal zeigt faelschlich auf docker0 (172.17.0.1) → refused.
self._vnc_host: str = (os.environ.get("ARIA_VNC_HOST")
or _docker_gateway() or "host.docker.internal")
# Satelliten (Aussenposten in fremden Netzen). id → {location, caps,
# control, last_seen}. Registrierung via sat_hello. _pending_sat:
# requestId → Future (sat_devices / sat_result), analog _pending_flux.
self._satellites: dict[str, dict] = {}
self._pending_sat: dict[str, asyncio.Future] = {}
# FLUX-Render-Requests die aktuell auf Antwort der flux-bridge (Gamebox) warten.
# requestId → Future mit dem flux_response-Payload (oder None bei Fehler).
self._pending_flux: dict[str, asyncio.Future] = {}
@@ -1118,8 +1247,28 @@ class ARIABridge:
"lat": float(lat),
"lon": float(lon),
})
lat, lon = float(lat), float(lon)
# Fuer den Standort-Praefix merken (auch fuer Turns ohne frisches GPS).
self._last_location = {"lat": lat, "lon": lon}
# Fahrtrichtung aus dem Bewegungsvektor. Anker bleibt stehen bis wir
# uns >MIN_MOVE_M wirklich wegbewegt haben — so zaehlt echtes Fahren,
# nicht das GPS-Jitter im Stand. Stehen wir → letzte Richtung bleibt.
# Umdrehen liefert automatisch neue Punkte → neue Richtung.
MIN_MOVE_M = 25.0
anchor = getattr(self, "_heading_anchor", None)
if anchor:
moved = _haversine_m(anchor["lat"], anchor["lon"], lat, lon)
if moved >= MIN_MOVE_M:
_bg = _bearing_deg(anchor["lat"], anchor["lon"], lat, lon)
self._last_heading = _heading_word(_bg)
self._last_bearing = int(round(_bg)) % 360 # exakte Peilung
self._heading_anchor = {"lat": lat, "lon": lon}
else:
self._heading_anchor = {"lat": lat, "lon": lon}
except Exception:
return
# Ortsname im Hintergrund aufloesen (Nominatim, gecacht) — kein Modell.
self._maybe_reverse_geocode(float(lat), float(lon))
# Fire-and-forget: Brain-on-demand-Tick. Wenn Brain nicht antwortet
# oder langsam ist, blockt das nicht den GPS-Pfad.
try:
@@ -1127,6 +1276,150 @@ class ARIABridge:
except Exception:
pass
def _maybe_reverse_geocode(self, lat: float, lon: float) -> None:
"""Loest lat/lon → Ortsname auf, aber nur bei nennenswerter Bewegung
(~1 km Raster) und im Hintergrund. Ergebnis landet in
self._last_place_name; der Standort-Praefix liest es dann nur ab."""
try:
key = (round(lat, 3), round(lon, 3)) # ~110 m — fuer Strasse/Hausnr
except Exception:
return
if key == getattr(self, "_geocoded_key", None):
return # diese Gegend schon aufgeloest
# Neue Gegend: alten Namen verwerfen, sonst zeigt der Praefix die falsche
# Stadt bis der neue Geocode da ist.
self._geocoded_key = key
self._last_place_name = ""
try:
self._geocode_task = asyncio.create_task(self._do_reverse_geocode(lat, lon, key))
except Exception:
self._geocode_task = None
async def _ensure_place_name(self, lat, lon) -> None:
"""Stellt (blockierend, mit Timeout) sicher, dass der Ortsname fuer die
aktuelle Position da ist fuer die ERSTE Nachricht an einem neuen Ort,
wo der Hintergrund-Geocode noch laeuft. Gecacht danach instant."""
try:
lat, lon = float(lat), float(lon)
key = (round(lat, 3), round(lon, 3))
except Exception:
return
if key == getattr(self, "_geocoded_key", None) and getattr(self, "_last_place_name", ""):
return # schon aufgeloest
if key != getattr(self, "_geocoded_key", None):
self._maybe_reverse_geocode(lat, lon) # startet Task
task = getattr(self, "_geocode_task", None)
if task is not None and not task.done():
try:
await asyncio.wait_for(asyncio.shield(task), timeout=6)
except Exception:
pass # Timeout/Fehler → Praefix faellt auf reine Koordinaten zurueck
async def _do_reverse_geocode(self, lat: float, lon: float, key) -> None:
"""Nominatim-Reverse-Geocode (keyless, gratis). Baut einen moeglichst
genauen Ort: Strasse+Hausnummer, PLZ+Stadt, Bundesland; bei Autobahn/
Bundesstrasse zusaetzlich die Ref (A 28 / B 75) + best-effort Kilometer
(Overpass-Milestone). Setzt self._last_place_name. Fehler still
(Praefix faellt auf reine Koordinaten zurueck)."""
base = os.environ.get("NOMINATIM_URL", "https://nominatim.openstreetmap.org").rstrip("/")
url = (f"{base}/reverse?lat={lat:.5f}&lon={lon:.5f}&format=jsonv2"
f"&zoom=18&addressdetails=1&extratags=1&accept-language=de")
def _fetch():
try:
req = urllib.request.Request(url, headers={
# Nominatim verlangt einen aussagekraeftigen User-Agent.
"User-Agent": "ARIA-Assistant/1.0 (personal voice assistant)",
})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=8) as r:
return json.loads(r.read().decode("utf-8", "ignore"))
except Exception as exc:
logger.debug("[geo] reverse-geocode fehlgeschlagen: %s", exc)
return None
data = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _fetch)
if not isinstance(data, dict):
return
addr = data.get("address") or {}
extra = data.get("extratags") or {}
road = addr.get("road") or ""
house = addr.get("house_number") or ""
city = (addr.get("city") or addr.get("town") or addr.get("village")
or addr.get("municipality") or addr.get("county") or "")
plz = addr.get("postcode") or ""
state = addr.get("state") or ""
ref = (extra.get("ref") or "").strip() # z.B. "A 28", "B 75"
# Strasse + Hausnummer
street = (f"{road} {house}".strip()) if road else ""
# PLZ + Ort
citypart = (f"{plz} {city}".strip()) if plz else city
segs: list[str] = []
# Autobahn/Bundes-/Kreisstrasse? Ref + (best-effort) Kilometer voranstellen.
is_road = bool(ref) or any(w in road.lower()
for w in ("autobahn", "bundesstrasse", "bundesstraße",
"kreisstrasse", "kreisstraße"))
if is_road:
label = ref or road
km = await self._overpass_km(lat, lon)
if km:
label = f"{label} bei km {km}"
if label:
segs.append(label)
if street:
segs.append(street)
if citypart:
segs.append(citypart)
if state and (state not in citypart):
segs.append(state)
name = ", ".join(s for s in segs if s)
if not name:
name = data.get("name") or ""
# Nur uebernehmen wenn Stefan nicht schon weitergezogen ist (key aktuell).
if name and getattr(self, "_geocoded_key", None) == key:
self._last_place_name = name
logger.info("[geo] %.5f,%.5f%s", lat, lon, name)
async def _overpass_km(self, lat: float, lon: float) -> str:
"""Best-effort Autobahn/Strassen-Kilometer: naechsten OSM-Milestone
(highway=milestone mit distance-Tag) im Umkreis suchen. Leer wenn keiner
gefunden / Overpass nicht erreichbar. Milestones stehen i.d.R. alle 500 m,
also grob (fuer Pannenhilfe 'ca. km X' voellig ausreichend)."""
ov = os.environ.get("OVERPASS_URL", "https://overpass-api.de/api/interpreter")
query = (f"[out:json][timeout:8];"
f"node(around:900,{lat:.5f},{lon:.5f})[highway=milestone];out;")
def _fetch():
try:
body = urllib.parse.urlencode({"data": query}).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(ov, data=body, headers={
"User-Agent": "ARIA-Assistant/1.0 (personal voice assistant)",
})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=12) as r:
return json.loads(r.read().decode("utf-8", "ignore"))
except Exception as exc:
logger.debug("[geo] overpass-km fehlgeschlagen: %s", exc)
return None
d = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _fetch)
if not isinstance(d, dict):
return ""
best_dist = ""
best_sq = 1e18
for e in (d.get("elements") or []):
tags = e.get("tags") or {}
dist = tags.get("distance") or tags.get("milestone:distance") or ""
elat, elon = e.get("lat"), e.get("lon")
if not dist or elat is None or elon is None:
continue
sq = (float(elat) - lat) ** 2 + (float(elon) - lon) ** 2
if sq < best_sq:
best_sq = sq
best_dist = str(dist)
return best_dist.replace(".", ",") if best_dist else ""
async def _trigger_brain_check_now(self) -> None:
"""Brain-Endpoint POST /triggers/check-now anstossen."""
brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
@@ -1299,6 +1592,13 @@ class ARIABridge:
"text": display_text,
"sender": "aria",
"messageId": message_id,
# ARIA-Dateien DIREKT an der Chat-Bubble mitschicken — sonst kommt
# der Anhang live nur als separates file_from_aria-Event (eigene
# Bubble) und taucht an der Nachricht erst nach einem Seiten-
# wechsel auf (Reload aus chat_backup, das die files kennt). Selbe
# Struktur wie im Backup, damit App live == Reload rendert.
"files": [{"serverPath": f["serverPath"], "name": f["name"],
"mimeType": f["mimeType"], "size": f["size"]} for f in aria_files],
# backupTs = der ts in chat_backup.jsonl. Wird von Clients als
# Bubble-ID fuer das Mülltonne-Loeschen verwendet (delete_message_request).
"backupTs": assistant_backup_ts,
@@ -1309,10 +1609,29 @@ class ARIABridge:
"projectId": (payload.get("projectId") or "") if isinstance(payload, dict) else "",
# Quell-Backend (local/claude/fast-path) fuer den Diagnostic-Badge.
"answeredBy": (payload.get("answeredBy") or "") if isinstance(payload, dict) else "",
# Wird diese Antwort vorgelesen? Fast-Path/Steuerbefehl = False.
# Die App braucht das: ohne TTS feuert onPlaybackFinished nie,
# und daran haengt das Wake-Word-Re-Arm — sonst bleibt das Ohr
# nach einem Fast-Path-Befehl grau haengen.
"speak": bool(payload.get("speak", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
# Nach dieser Antwort 30s weiterlauschen? Steuert das Gespraechs-
# Fenster in der App (Skill/Einzelaktion=False, Konversation=True).
"converse": bool(payload.get("converse", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
# Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App
# die Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort auf
# DIESE Rueckfrage weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
"awaiting_reply": bool(payload.get("awaiting_reply", False)) if isinstance(payload, dict) else False,
},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
# System-Flag vom Brain: reine Steuerbefehle (Fast-Path) NICHT vorlesen.
# Robust und unabhaengig von <voice>-Tags im Text (die ARIA beim
# Skill-Rebuild verlieren kann) — die Quelle entscheidet, nicht der Inhalt.
if isinstance(payload, dict) and payload.get("speak") is False:
logger.info("[core] TTS uebersprungen (speak=False — Fast-Path-Steuerbefehl)")
return
# TTS ueber XTTS (XTTS-Bridge auf Gaming-PC)
if not (getattr(self, 'tts_enabled', True) and should_speak(self.current_mode, is_critical)):
logger.info("[core] TTS unterdrueckt (Modus: %s)", self.current_mode.config.name)
@@ -1488,14 +1807,33 @@ class ARIABridge:
"gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur, "
"Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.]"
)
if location and isinstance(location, dict):
lat = location.get("lat")
lon = location.get("lon") or location.get("lng")
# Standort: frische GPS aus der Nachricht, sonst der zuletzt bekannte
# (damit's beim passiven Weiterreden ohne frisches GPS nicht wegfaellt).
loc = location if (isinstance(location, dict) and location.get("lat") is not None) \
else getattr(self, "_last_location", None)
if isinstance(loc, dict):
lat = loc.get("lat")
lon = loc.get("lon") or loc.get("lng")
if lat is not None and lon is not None:
# Ortsname kommt vom Reverse-Geocode (Nominatim, gecacht) — so
# muss KEIN Modell Koordinaten raten (das lokale 8B tippt sonst
# daneben, z.B. "Berlin" fuer Oldenburg). Noch nicht aufgeloest
# → nur Koordinaten (Claude kann die zur Not selbst deuten).
place = getattr(self, "_last_place_name", "")
where = f"{place} " if place else ""
heading = getattr(self, "_last_heading", "")
bearing = getattr(self, "_last_bearing", None)
if heading and bearing is not None:
moving = f", unterwegs {heading} ({bearing} Grad)"
elif heading:
moving = f", unterwegs {heading}"
else:
moving = ""
parts.append(
f"[Stefans aktuelle GPS-Position: {float(lat):.6f}, {float(lon):.6f}. "
f"Nutze die nur wenn die Frage sich auf seinen Standort bezieht. "
f"Erwaehne sie nicht von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]"
f"[Stefans aktueller Standort: {where}(GPS {float(lat):.5f}, "
f"{float(lon):.5f}){moving}. Nutze das nur wenn die Frage sich "
f"auf seinen Standort/seine Fahrtrichtung bezieht. Erwaehne es "
f"nicht von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]"
)
if parts:
return " ".join(parts) + " " + text
@@ -1640,6 +1978,15 @@ class ARIABridge:
# Welcher Backend geantwortet hat (local/claude/fast-path) — fuer den
# Quell-Badge in Diagnostic.
answered_by = (data.get("answered_by") or "claude").strip()
# Soll vorgelesen werden? Fast-Path (Steuerbefehl) = False. System-Flag
# vom Brain — robust, unabhaengig von <voice>-Tags im Reply-Text.
speak = data.get("speak", True)
# Nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt zurueck aufs
# Wake-Word? Einzelaktionen/Skills = False. Reicht die App aus.
converse = data.get("converse", True)
# Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App die
# Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
awaiting_reply = bool(data.get("awaiting_reply", False))
# Side-Channel-Events VOR der Chat-Bubble broadcasten (z.B. skill_created)
# damit sie in der UI vor der Reply auftauchen
@@ -1687,10 +2034,15 @@ class ARIABridge:
elif etype == "project_changed":
# ARIA hat ein Projekt erstellt / betreten / verlassen / beendet.
# App + Diagnostic refreshen ihren Projekt-Banner anhand des Events.
# clientMsgId der ausloesenden Anfrage mitgeben (Text-cmid oder
# Voice-audioRequestId) → das ausloesende Geraet kann einen
# geraete-lokalen Projektwechsel machen ("geh in Projekt X"),
# ohne andere App-/Diagnostic-Instanzen mitzuziehen.
await self._send_to_rvs({
"type": "project_changed",
"payload": {
"action": event.get("action") or "",
"clientMsgId": client_msg_id or "",
**(event.get("project") or {}),
},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
@@ -1707,7 +2059,10 @@ class ARIABridge:
# metadata mitschickt).
try:
await self._process_core_response(reply, {"projectId": turn_project_id,
"answeredBy": answered_by})
"answeredBy": answered_by,
"speak": speak,
"converse": converse,
"awaiting_reply": awaiting_reply})
except Exception:
logger.exception("[brain] _process_core_response Fehler")
await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)
@@ -1718,6 +2073,14 @@ class ARIABridge:
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
# Das 'thinking' oben ging mit der REQUEST-projectId raus, das 'idle' in
# _process_core_response aber mit der TURN-projectId (Brain kann den Turn
# umgeroutet haben, z.B. Voice-Sticky). Weichen sie ab, bekaeme der
# Request-Kontext nie sein idle → "ARIA denkt" bliebe dort haengen.
# Darum hier zusaetzlich fuer die Request-projectId ein idle.
if (project_id or "") != (turn_project_id or ""):
await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)
if data.get("distilling"):
logger.info("[brain] Destillat laeuft im Hintergrund")
@@ -2006,6 +2369,9 @@ class ARIABridge:
logger.info("[rvs] App-Chat (mit Anhaengen) project=%s: '%s'",
str(payload.get("projectId") or "") or "(main)", text[:80])
else:
_lg = location or getattr(self, "_last_location", None)
if isinstance(_lg, dict) and _lg.get("lat") is not None:
await self._ensure_place_name(_lg.get("lat"), _lg.get("lon") or _lg.get("lng"))
core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
logger.info("[rvs] App-Chat%s%s: '%s'",
" [BARGE-IN]" if interrupted else "",
@@ -2930,6 +3296,24 @@ class ARIABridge:
if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
return
# Text-Fenster-Dedup: im Auto cancelt der App-No-Speech-Watchdog den
# Stream vorzeitig und startet passives Lauschen, waehrend die Bridge
# dieselbe Aeusserung parallel noch finalisiert → derselbe Befehl
# kaeme zweimal (aus ZWEI verschiedenen audioRequestIds, darum greift
# die ID-Idempotenz oben nicht). Identischen Endpoint-Text innerhalb
# 5s verwerfen. Genuines "nächstes, nächstes" liegt praktisch immer
# weiter auseinander (man hoert den Wechsel erst).
_norm_txt = " ".join(text.lower().split())
_now_t = asyncio.get_event_loop().time()
if (_norm_txt
and _norm_txt == getattr(self, "_last_endpoint_norm", "")
and (_now_t - getattr(self, "_last_endpoint_at", 0.0)) < 5.0):
logger.info("[rvs] stt_endpoint Dupe verworfen (gleicher Text <5s): %r",
text[:60])
return
self._last_endpoint_norm = _norm_txt
self._last_endpoint_at = _now_t
# App-Focus aus stt_stream_start-Registry auflösen (falls die
# App-Version die projectId noch nicht mitschickt: leer = Hauptchat).
stream_req_id = payload.get("requestId", "") or ""
@@ -3004,6 +3388,82 @@ class ARIABridge:
logger.info("[rvs] flux-bridge -> %s", state)
return
elif msg_type == "code_file_edit":
# Stefan hat im Live-Editor getippt → Datei im Projekt-Arbeits-
# verzeichnis (/shared/projects/<pid>/) mit dem Volltext ueberschreiben.
# ARIA sieht die Aenderung beim naechsten Read.
pid = str(payload.get("projectId") or "")
rel = (payload.get("path") or "").strip()
full_text = payload.get("fullText")
if rel and isinstance(full_text, str):
ok = self._write_project_file(pid, rel, full_text)
logger.info("[rvs] code_file_edit %s/%s (%d chars) → %s",
pid or "main", rel, len(full_text), "ok" if ok else "abgelehnt")
return
elif msg_type == "check_desktop":
session = str(payload.get("session") or "main")
try:
port = int(payload.get("port") or 5901)
except (TypeError, ValueError):
port = 5901
asyncio.create_task(self._check_desktop(session, port))
return
elif msg_type == "vnc_open":
session = str(payload.get("session") or "main")
try:
port = int(payload.get("port") or 5901)
except (TypeError, ValueError):
port = 5901
asyncio.create_task(self._vnc_open(session, port))
return
elif msg_type == "vnc_close":
session = str(payload.get("session") or "main")
asyncio.create_task(self._vnc_close(session))
return
elif msg_type == "vnc_input":
session = str(payload.get("session") or "main")
b64 = payload.get("b64") or ""
sess = self._vnc_sessions.get(session)
if sess and b64:
try:
data = base64.b64decode(b64)
sess["writer"].write(data)
# drain nicht awaiten (wir sind synchron im Dispatcher) —
# write puffert, der Kernel-Socket schluckt RFB-Input locker.
except Exception as exc:
logger.warning("[vnc] input schreiben (%s) fehlgeschlagen: %s", session, exc)
return
elif msg_type == "sat_hello":
sid = (payload.get("id") or "").strip()
if sid:
self._satellites[sid] = {
"id": sid,
"location": payload.get("location") or sid,
"caps": payload.get("caps") or [],
"control": bool(payload.get("control")),
"last_seen": time.time(),
}
logger.info("[sat] Satellit online: %s (%s) caps=%s control=%s",
sid, self._satellites[sid]["location"],
self._satellites[sid]["caps"], self._satellites[sid]["control"])
return
elif msg_type in ("sat_devices", "sat_result"):
req_id = payload.get("requestId", "")
future = self._pending_sat.get(req_id)
if future is not None and not future.done():
future.set_result(payload)
# last_seen aktualisieren
sid = (payload.get("satellite") or "").strip()
if sid and sid in self._satellites:
self._satellites[sid]["last_seen"] = time.time()
return
elif msg_type == "config_request":
# Eine andere Bridge (whisper/f5tts) bittet um die aktuelle Voice-
# Config — passiert wenn sie sich connected, weil sie sonst die
@@ -3085,6 +3545,9 @@ class ARIABridge:
logger.warning("[rvs] STT-Text konnte nicht an RVS gesendet werden: %s", e)
# Dann an Brain — der blockt synchron bis ARIA fertig ist.
_lg = location or getattr(self, "_last_location", None)
if isinstance(_lg, dict) and _lg.get("lat") is not None:
await self._ensure_place_name(_lg.get("lat"), _lg.get("lon") or _lg.get("lng"))
core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
await self.send_to_core(core_text,
source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
@@ -3213,8 +3676,11 @@ class ARIABridge:
)
if meta_action in ("back_to_main", "project_prefix"):
# UI-Focus-Update broadcasten
payload = {"action": "entered" if meta_action == "project_prefix" else "exited"}
# UI-Focus-Update broadcasten — clientMsgId (= audio_request_id der
# Aufnahme) mitgeben, damit NUR das Geraet folgt, das den Sprach-
# befehl gab (geraete-lokaler Fokus, keine anderen Instanzen ziehen).
payload = {"action": "entered" if meta_action == "project_prefix" else "exited",
"clientMsgId": audio_request_id or ""}
if meta_action == "project_prefix" and project_id:
# Namen aus dem Cache holen — best effort
try:
@@ -3375,7 +3841,8 @@ class ARIABridge:
_LLM_TIMEOUT_S = 30.0
async def _local_llm(self, messages: list, max_tokens: int = 512,
temperature: float = 0.7, stop=None, tools=None) -> dict:
temperature: float = 0.7, stop=None, tools=None,
model=None) -> dict:
"""Schickt einen llm_request an den llm-adapter (Gamebox), wartet auf
llm_response. tools (B1b) werden durchgereicht; tool_calls kommen zurueck.
Rueckgabe: {ok, content, tool_calls, model, elapsedMs} oder {ok:False, error}."""
@@ -3399,8 +3866,10 @@ class ARIABridge:
req_payload["stop"] = stop
if tools:
req_payload["tools"] = tools
logger.info("[rvs] llm_request → llm-adapter (id=%s, msgs=%d, max_tokens=%d, tools=%d)",
request_id[:8], len(messages), max_tokens, len(tools) if tools else 0)
if model:
req_payload["model"] = model
logger.info("[rvs] llm_request → llm-adapter (id=%s, msgs=%d, max_tokens=%d, tools=%d, model=%s)",
request_id[:8], len(messages), max_tokens, len(tools) if tools else 0, model or "-")
ok = await self._send_to_rvs({
"type": "llm_request",
"payload": req_payload,
@@ -3839,6 +4308,54 @@ class ARIABridge:
"timestamp": int(time.time() * 1000),
}))
await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
elif method == "POST" and path == "/internal/code-file":
# Vom Proxy-Hook gefeuert wenn ARIA in einem Code-Projekt eine
# Datei schreibt/aendert. Wir spiegeln das als RVS code_file an
# die App (Live-Code-Editor). payload: {projectId, path,
# language?, content?, patch?, version?}.
try:
data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
except Exception as exc:
await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
return
fpath = (data.get("path") or "").strip()
if not fpath:
await _send_response(writer, 400, {"error": "path erforderlich"})
return
asyncio.create_task(self._send_to_rvs({
"type": "code_file",
"payload": {
"projectId": str(data.get("projectId") or ""),
"path": fpath,
"language": data.get("language") or "",
"content": data.get("content"),
"patch": data.get("patch"),
"version": data.get("version") or 0,
},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
}))
await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
elif method == "POST" and path == "/internal/satellite-list":
# Brain fragt: welche Satelliten/Netze sind online + Capabilities.
await _send_response(writer, 200, {"ok": True, "satellites": self._satellite_list()})
elif method == "POST" and path == "/internal/satellite":
# Brain-Tool: Discovery oder Command an einen Satelliten.
# body: {op:'discover'|'command', satellite, device?, action?, params?}
try:
data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
except Exception as exc:
await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
return
op = (data.get("op") or "discover").strip()
result = await self._satellite_request(
op=op,
satellite=str(data.get("satellite") or ""),
device=str(data.get("device") or ""),
action=str(data.get("action") or ""),
params=data.get("params") if isinstance(data.get("params"), dict) else {},
timeout=float(data.get("timeout") or 20.0),
)
await _send_response(writer, 200, result)
elif method == "POST" and path == "/internal/flux-generate":
# Vom Brain (flux_generate-Tool) gefeuert. Wir routen den
# Render-Request via RVS an die flux-bridge (Gamebox),
@@ -3898,10 +4415,11 @@ class ARIABridge:
except (TypeError, ValueError):
temperature = 0.7
_tools = data.get("tools") if isinstance(data.get("tools"), list) else None
_model = data.get("model") if isinstance(data.get("model"), str) else None
result = await self._local_llm(
messages=messages, max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature, stop=data.get("stop"),
tools=_tools,
tools=_tools, model=_model,
)
status = 200 if result.get("ok") else 502
await _send_response(writer, status, result)
@@ -3947,6 +4465,164 @@ class ARIABridge:
except Exception:
logger.exception("[bridge] Internal HTTP-Listener konnte nicht starten")
def _write_project_file(self, project_id: str, rel_path: str, content: str) -> bool:
"""Schreibt content nach /shared/projects/<project_id>/<rel_path>.
Pfad-sicher: rel_path darf nicht aus dem Projekt-Basisverzeichnis
ausbrechen (kein .., kein absoluter Pfad). Legt Verzeichnisse an.
"""
try:
base = Path("/shared/projects") / (project_id or "main")
base = base.resolve()
target = (base / rel_path).resolve()
if base != target and base not in target.parents:
logger.warning("[code_file] Pfad ausserhalb Projekt abgelehnt: %s", rel_path)
return False
target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
tmp = target.with_suffix(target.suffix + ".tmp")
tmp.write_text(content, encoding="utf-8")
tmp.replace(target)
return True
except Exception as exc:
logger.warning("[code_file] Schreiben fehlgeschlagen %s/%s: %s", project_id, rel_path, exc)
return False
async def _check_desktop(self, session: str, port: int) -> None:
"""Probt ob auf dem Host eine QEMU-VNC laeuft und meldet desktop_status."""
available = False
try:
fut = asyncio.open_connection(self._vnc_host, port)
reader, writer = await asyncio.wait_for(fut, timeout=2.0)
available = True
writer.close()
try:
await writer.wait_closed()
except Exception:
pass
except Exception:
available = False
await self._send_to_rvs({
"type": "desktop_status",
"payload": {
"available": available,
"session": session,
"message": (f"Desktop laeuft (VNC {self._vnc_host}:{port})" if available
else "Kein Desktop verbunden"),
},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
async def _vnc_open(self, session: str, port: int) -> None:
"""Oeffnet die TCP-Verbindung zur QEMU-VNC und streamt RFB-Bytes als
vnc_data ueber RVS. Bestehende Session wird vorher geschlossen."""
await self._vnc_close(session)
try:
reader, writer = await asyncio.open_connection(self._vnc_host, port)
except Exception as exc:
logger.warning("[vnc] open %s:%d fehlgeschlagen: %s", self._vnc_host, port, exc)
await self._send_to_rvs({
"type": "desktop_status",
"payload": {"available": False, "session": session,
"message": f"VNC-Verbindung fehlgeschlagen: {exc}"},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
return
task = asyncio.create_task(self._vnc_reader_loop(session, reader))
self._vnc_sessions[session] = {"writer": writer, "task": task}
logger.info("[vnc] Tunnel offen: session=%s%s:%d", session, self._vnc_host, port)
async def _vnc_reader_loop(self, session: str, reader: asyncio.StreamReader) -> None:
try:
while True:
data = await reader.read(16384)
if not data:
break
await self._send_to_rvs({
"type": "vnc_data",
"payload": {"session": session, "b64": base64.b64encode(data).decode("ascii")},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
except asyncio.CancelledError:
raise
except Exception as exc:
logger.info("[vnc] reader-loop (%s) beendet: %s", session, exc)
finally:
# TCP-Ende → App informieren (Desktop weg).
if session in self._vnc_sessions:
await self._send_to_rvs({
"type": "desktop_status",
"payload": {"available": False, "session": session, "message": "VNC-Verbindung beendet"},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
async def _vnc_close(self, session: str) -> None:
sess = self._vnc_sessions.pop(session, None)
if not sess:
return
task = sess.get("task")
if task:
task.cancel()
try:
await task
except (asyncio.CancelledError, Exception):
pass
writer = sess.get("writer")
if writer:
try:
writer.close()
await writer.wait_closed()
except Exception:
pass
logger.info("[vnc] Tunnel geschlossen: session=%s", session)
def _satellite_list(self) -> list[dict]:
"""Bekannte Satelliten (frisch = in den letzten 5 Min gesehen)."""
now = time.time()
out = []
for s in self._satellites.values():
out.append({
"id": s["id"], "location": s.get("location") or s["id"],
"caps": s.get("caps") or [], "control": bool(s.get("control")),
"online": (now - s.get("last_seen", 0)) < 300,
})
return out
async def _satellite_request(self, op: str, satellite: str = "",
device: str = "", action: str = "",
params: Optional[dict] = None,
timeout: float = 20.0) -> dict:
"""Schickt sat_discover / sat_command an einen Satelliten (via RVS) und
wartet auf sat_devices / sat_result. op = 'discover' | 'command'.
Muster identisch zu _flux_generate (requestId Future)."""
if self.ws_rvs is None:
return {"ok": False, "error": "RVS-Verbindung nicht aktiv"}
request_id = str(uuid.uuid4())
loop = asyncio.get_event_loop()
future: asyncio.Future = loop.create_future()
self._pending_sat[request_id] = future
try:
if op == "discover":
msg = {"type": "sat_discover",
"payload": {"requestId": request_id, "satellite": satellite,
"force": bool((params or {}).get("force"))}}
else:
msg = {"type": "sat_command",
"payload": {"requestId": request_id, "satellite": satellite,
"device": device, "action": action,
"params": params or {}}}
msg["timestamp"] = int(time.time() * 1000)
ok = await self._send_to_rvs(msg)
if not ok:
return {"ok": False, "error": "Satellit-Request konnte nicht gesendet werden"}
result = await asyncio.wait_for(future, timeout=timeout)
return result if isinstance(result, dict) else {"ok": False, "error": "ungueltige Antwort"}
except asyncio.TimeoutError:
return {"ok": False, "error": f"Satellit '{satellite or 'all'}' antwortet nicht (Timeout)."}
except Exception as exc:
return {"ok": False, "error": str(exc)}
finally:
self._pending_sat.pop(request_id, None)
async def _delete_chat_message(self, ts: int) -> dict:
"""Entfernt eine Bubble: aus chat_backup.jsonl + Brain conversation,
broadcastet chat_message_deleted via RVS.
+410 -16
View File
@@ -229,6 +229,7 @@
<button class="main-nav-btn" onclick="switchMainTab('skills')">Skills</button>
<button class="main-nav-btn" onclick="switchMainTab('triggers')">Trigger</button>
<button class="main-nav-btn" onclick="switchMainTab('files')">Dateien</button>
<button class="main-nav-btn" onclick="switchMainTab('satellites')">Satelliten</button>
<button class="main-nav-btn" onclick="switchMainTab('settings')">Einstellungen</button>
</div>
@@ -320,6 +321,7 @@
</div>
<div id="diag-pending-attachments" style="display:none;padding:6px 10px;background:#1E1E2E;border-radius:6px 6px 0 0;margin-bottom:-4px;display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;align-items:center;">
</div>
<div id="diag-queue-banner" style="display:none;padding:6px 10px;background:#2A2410;border:1px solid #4A3F14;border-radius:6px;margin-bottom:6px;"></div>
<div class="input-row">
<label class="btn secondary" style="padding:6px 10px;cursor:pointer;font-size:14px;" title="Datei anhaengen">
&#x1F4CE;
@@ -956,6 +958,21 @@
<br><span style="color:#FFD60A;">Aktueller Stand (B1a): das lokale Modell <strong>plaudert nur</strong> — Werkzeuge macht noch Claude. Lokale Tools kommen mit B1b.</span>
</div>
<!-- Lokales Modell (llama-swap, B0.5) -->
<div style="display:flex;align-items:center;gap:8px;margin:12px 0 4px 0;padding-top:10px;border-top:1px solid #2a2a3a;">
<span style="font-size:13px;color:#E0E0F0;"><strong>Lokales Modell:</strong></span>
<select id="local-llm-model" onchange="saveLocalLlmConfig()" style="flex:1;background:#1E1E2E;border:1px solid #333;border-radius:4px;padding:6px 8px;color:#E0E0F0;font-family:inherit;font-size:12px;">
<option value="">(lade Liste…)</option>
</select>
<button class="btn secondary" onclick="loadLocalModelList()" title="Liste neu laden" style="padding:4px 8px;font-size:10px;"></button>
</div>
<div id="local-llm-model-desc" style="font-size:10px;color:#8888AA;margin:0 0 2px 0;line-height:1.5;"></div>
<div style="font-size:10px;color:#FFD60A;margin:0 0 4px 0;line-height:1.5;">
Beim ersten Wechsel zu einem Modell lädt die Gamebox das GGUF (mehrere GB) —
die <strong>erste Antwort dauert dann länger</strong>, danach ist es gecacht.
Liste kommt aus <code>/shared/config/local_models.json</code> (Keys = xtts/llama-swap/config.yaml).
</div>
<div id="local-llm-status" style="font-size:11px;color:#6a6a88;margin-top:8px;padding-top:8px;border-top:1px solid #2a2a3a;min-height:14px;"></div>
</div>
</div>
@@ -1013,6 +1030,18 @@
</div>
</div>
<div class="settings-section">
<h2>Lokales LLM & Claude-Ersparnis <button class="info-btn" onclick="showInfo('local-savings')" title="Wie wird die Ersparnis gerechnet?"></button></h2>
<div class="card">
<div style="font-size:11px;color:#8888AA;margin-bottom:10px;">
Turns, die das <strong style="color:#B392F0;">lokale LLM</strong> (Qwen) oder ein reiner <strong style="color:#F0B85E;">Skill-Fast-Path</strong> uebernommen hat — jeder davon ist ein Claude-Call, der NICHT passiert ist. Die lokalen Tokens laufen auf deiner eigenen Hardware (kein Subscription-Quota).
</div>
<div id="savings-grid" style="display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(150px,1fr));gap:8px;font-size:12px;">
<div class="metric-cell"><div class="metric-label"></div><div class="metric-value"></div></div>
</div>
</div>
</div>
<div class="settings-section">
<h2>Bootstrap & Migration <button class="info-btn" onclick="showInfo('bootstrap')" title="Was sind die drei Wege?"></button></h2>
<div class="card" style="line-height:1.6;">
@@ -1068,6 +1097,7 @@
<div style="display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;margin-bottom:8px;">
<h2 style="margin:0;">📁 Projekte</h2>
<div>
<button class="btn secondary" id="toggle-hidden-btn" onclick="toggleShowHidden()" style="padding:4px 10px;font-size:11px;" title="Versteckte Projekte ein-/ausblenden">👁 Versteckte anzeigen</button>
<button class="btn secondary" onclick="loadProjects()" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">🔄 Aktualisieren</button>
<button class="btn" onclick="openCreateProjectModal()" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">+ Neues Projekt</button>
</div>
@@ -1242,6 +1272,27 @@
</div>
</div><!-- /tab-triggers -->
<!-- ══════ TAB: Satelliten ══════ -->
<div id="tab-satellites" class="main-tab">
<div class="settings-section">
<div style="display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;margin-bottom:8px;">
<h2 style="margin:0;">Satelliten 🛰️</h2>
<button class="btn secondary" onclick="requestSatellites()" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">Aktualisieren</button>
</div>
<div class="card" style="margin-bottom:8px;">
<p style="color:#8888AA;font-size:12px;margin:0;">
Aussenposten-Container in fremden Netzen (Buero, Werkstatt …), die sich mit
RVS verbinden. Hier siehst Du, welche Satelliten online sind und welche
Geraete sie im jeweiligen Netz erkannt haben. „Geraete scannen" fragt den
Satelliten live ab.
</p>
</div>
<div class="card">
<div id="sat-list" style="font-size:12px;color:#8888AA;">(Lade...)</div>
</div>
</div>
</div><!-- /tab-satellites -->
<!-- Trigger-Create/Edit Modal -->
<div class="modal-overlay" id="trigger-modal">
<div class="modal-box" style="max-width:600px;">
@@ -1396,6 +1447,13 @@
let focusedContextId = localStorage.getItem('diag_focused_context_id') || '';
let diagQueueStatus = {};
let diagProjectsCache = [];
let diagShowHiddenStrip = false; // versteckte Projekte im Streifen zeigen?
// ── Pro-Kontext-Queue + Zustandsautomat (spiegelt die App) ──
const diagCtxStates = {}; // pid → 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply'
const diagCtxQueues = {}; // pid → [{id,text}]
const diagDrafts = JSON.parse(localStorage.getItem('diag_ctx_drafts') || '{}');
let diagQid = 0;
const diagState = (pid) => diagCtxStates[pid] || 'idle';
function updateChatVisibilityByFocus() {
for (const box of [chatBox, document.getElementById('chat-box-fs')]) {
@@ -1409,10 +1467,22 @@
}
function switchDiagFocus(id) {
focusedContextId = id || '';
const nextId = id || '';
// Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe: Feldinhalt dem verlassenen Kontext
// zuordnen, Entwurf des neuen laden.
if (nextId !== focusedContextId) {
const input = document.getElementById('chat-input');
if (input) {
diagDrafts[focusedContextId] = input.value;
input.value = diagDrafts[nextId] || '';
}
localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
}
focusedContextId = nextId;
localStorage.setItem('diag_focused_context_id', focusedContextId);
updateChatVisibilityByFocus();
renderContextStrip();
renderDiagQueue();
}
function renderContextStrip() {
@@ -1436,20 +1506,79 @@
if (s.queue_size > 0) return { color: '#FFD60A', label: `Queue: ${s.queue_size}` };
return { color: '#34C759', label: 'idle' };
};
// Projekt-Chip MIT Auge (verstecken/sichtbar). Auge hat eigenes onclick
// + stopPropagation, damit der Klick nicht den Kontext wechselt.
const projChip = (p, isFocus, dotColor, subline) => {
const hidden = !!p.hidden;
const bg = isFocus ? 'rgba(52,199,89,0.15)' : '#1E1E2E';
const border = isFocus ? '#34C759' : '#2A2A3E';
const eye = hidden ? '👁' : '🙈';
const eyeTitle = hidden ? 'Wieder dauerhaft sichtbar machen' : 'Verstecken (aus dem Streifen ausblenden)';
return `<div style="flex:0 0 auto;padding:6px 10px;background:${bg};border:1px solid ${border};border-radius:6px;display:flex;align-items:center;gap:6px;min-width:120px;${hidden ? 'opacity:0.5;' : ''}">
<div onclick="switchDiagFocus('${p.id}')" style="cursor:pointer;display:flex;align-items:center;gap:6px;min-width:0;">
<div style="width:8px;height:8px;border-radius:4px;background:${dotColor};"></div>
<div style="display:flex;flex-direction:column;min-width:0;">
<div style="color:${isFocus?'#34C759':'#E0E0F0'};font-size:12px;font-weight:600;white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;max-width:200px;">📁 ${escapeHtml(p.name)}${hidden ? ' <span style="color:#B392F0;font-size:9px;font-weight:700;">versteckt</span>' : ''}</div>
<div style="color:#8888AA;font-size:10px;">${subline}</div>
</div>
</div>
<span onclick="event.stopPropagation();setStripProjectHidden('${p.id}',${!hidden})" title="${eyeTitle}" style="cursor:pointer;font-size:14px;padding:2px 4px;user-select:none;">${eye}</span>
</div>`;
};
const cards = [];
// Hauptchat
const mainDot = dotFor('__main__');
cards.push(chip('', '💬 Hauptchat', focusedContextId === '', mainDot.color, mainDot.label || 'idle'));
// Projekte — nur active/ended, sortiert nach letzter Aktivitaet
// Projekte — nur active/ended, sortiert nach letzter Aktivitaet.
// Versteckte standardmaessig raus; per Toggle-Chip einblendbar.
let hiddenCount = 0;
for (const p of diagProjectsCache) {
if (p.status === 'archived') continue;
if (p.hidden) {
hiddenCount++;
if (!diagShowHiddenStrip) continue;
}
const d = dotFor(p.id);
const sub = d.label || `${p.turn_count} Turns`;
cards.push(chip(p.id, `📁 ${p.name}`, focusedContextId === p.id, d.color, sub));
cards.push(projChip(p, focusedContextId === p.id, d.color, sub));
}
// Toggle-Chip am Ende (nur wenn es versteckte gibt oder gerade gezeigt werden)
if (hiddenCount > 0 || diagShowHiddenStrip) {
const tLabel = diagShowHiddenStrip
? `🙈 versteckte ausblenden (${hiddenCount})`
: `👁 versteckte anzeigen (${hiddenCount})`;
cards.push(`<div onclick="toggleDiagHiddenStrip()" title="Versteckte Projekte ein-/ausblenden" style="cursor:pointer;flex:0 0 auto;padding:6px 10px;background:#0D0D18;border:1px dashed #3A3A50;border-radius:6px;display:flex;align-items:center;color:#B392F0;font-size:11px;font-weight:600;white-space:nowrap;">${tLabel}</div>`);
}
strip.innerHTML = cards.join('');
}
function toggleDiagHiddenStrip() {
diagShowHiddenStrip = !diagShowHiddenStrip;
renderContextStrip();
}
async function setStripProjectHidden(id, hidden) {
try {
const r = await fetch(`/api/brain/projects/${encodeURIComponent(id)}`, {
method: 'PATCH',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ hidden: !!hidden }),
});
if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
// Wenn wir das gerade fokussierte Projekt verstecken (und Versteckte nicht
// eingeblendet sind), zurueck auf Hauptchat — sonst haengt der Focus an
// einem unsichtbaren Chip.
if (hidden && id === focusedContextId && !diagShowHiddenStrip) {
switchDiagFocus('');
}
// Lokal sofort aktualisieren (der /api/brain-Proxy broadcastet zusaetzlich
// project_changed an App + andere Tabs).
await refreshDiagProjectsCache();
} catch (e) {
alert('Verstecken/Anzeigen fehlgeschlagen: ' + e.message);
}
}
async function refreshDiagQueueStatus() {
try {
const r = await fetch('/api/brain/projects/queue-status');
@@ -1571,8 +1700,8 @@
try { loadBrainStatus(); } catch {}
// Sprachmodell-Dropdown befuellen (kuratierte Tier-Liste vom Proxy)
try { loadModelList(); } catch {}
// Lokales-LLM-Schalter aus /shared/config/local_llm.json laden
try { loadLocalLlmConfig(); } catch {}
// Lokales-LLM: erst Modell-Liste (Dropdown), dann Config (Auswahl setzen)
try { loadLocalModelList().then(() => loadLocalLlmConfig()); } catch {}
};
// Brain-Status periodisch refreshen damit die Card live bleibt
@@ -1747,12 +1876,22 @@
}
if (msg.type === 'project_changed') {
// ARIA hat in einem Tool-Call ein Projekt erstellt/betreten/verlassen/beendet.
// Liste neu laden falls sichtbar.
// Projekt geaendert (ARIA-Tool, App/Diagnostic-Verstecken, …) →
// BEIDE Projekt-UIs live aktualisieren: den Kontext-Streifen (Main)
// und die vertikale Liste (Einstellungen).
refreshDiagProjectsCache();
loadProjects();
return;
}
if (msg.type === 'sat_update') { satellites = msg.satellites || []; renderSatellites(); return; }
if (msg.type === 'sat_devices') {
if (msg.satellite) { satDevices[msg.satellite] = { devices: msg.devices || [], location: msg.location, ts: Date.now() }; }
satScanning = null;
renderSatellites();
return;
}
if (msg.type === 'voice_id_delete_response') {
const p = msg.payload || msg;
if (p.removed) {
@@ -1893,6 +2032,15 @@
projectId: p.projectId || '',
answeredBy: p.answeredBy || '',
});
// ── Pro-Kontext-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
if (sender === 'aria') {
const apid = p.projectId || '';
const st = diagState(apid);
if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
if (p.awaiting_reply) { diagCtxStates[apid] = 'awaiting_reply'; renderDiagQueue(); }
else advanceDiagQueue(apid);
}
}
return;
}
if (msg.type === 'chat_message_deleted') {
@@ -2089,16 +2237,64 @@
renderDiagPending();
}
// ── Pro-Kontext-Queue: Helfer (spiegelt die App) ──
function actuallySendDiag(pid, text) {
addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: pid });
send({ action: 'test_rvs', text, projectId: pid });
diagCtxStates[pid] = 'running';
renderDiagQueue();
}
function advanceDiagQueue(pid) {
const q = diagCtxQueues[pid] || [];
if (q.length === 0) { diagCtxStates[pid] = 'idle'; renderDiagQueue(); return; }
const next = q.shift();
actuallySendDiag(pid, next.text);
}
function enqueueOrSendDiag(pid, text) {
if (diagState(pid) === 'running') {
(diagCtxQueues[pid] = diagCtxQueues[pid] || []).push({ id: 'q' + (++diagQid), text });
renderDiagQueue();
} else {
// idle ODER awaiting_reply → sofort (bei awaiting = Antwort auf Rueckfrage).
actuallySendDiag(pid, text);
}
}
function removeDiagQueuedFocused(id) {
const pid = focusedContextId;
diagCtxQueues[pid] = (diagCtxQueues[pid] || []).filter(it => it.id !== id);
renderDiagQueue();
}
function renderDiagQueue() {
const el = document.getElementById('diag-queue-banner');
if (!el) return;
const st = diagState(focusedContextId);
const q = diagCtxQueues[focusedContextId] || [];
if (st !== 'awaiting_reply' && q.length === 0) { el.style.display = 'none'; el.innerHTML = ''; return; }
el.style.display = 'block';
let html = '';
if (st === 'awaiting_reply') {
html += '<div style="color:#FFD60A;font-weight:600;margin-bottom:4px;">&#x2753; ARIA fragt nach &mdash; deine Eingabe beantwortet das</div>';
}
if (q.length) {
html += q.map(it =>
'<span style="display:inline-block;background:#1E1E2E;border:1px solid #4A3F14;border-radius:10px;padding:2px 8px;margin:2px;font-size:12px;color:#FFD60A;">&#x23F8; ' +
escapeHtml(it.text.slice(0, 40)) +
' <a href="#" style="color:#FF6B6B;text-decoration:none;" onclick="removeDiagQueuedFocused(\'' + it.id + '\');return false;">&#x2715;</a></span>'
).join('');
}
el.innerHTML = html;
}
function testRVS() {
const input = document.getElementById('chat-input');
const text = input.value.trim();
if (!text && diagPendingFiles.length === 0) return;
if (diagPendingFiles.length > 0) sendDiagAttachments();
if (text) {
// Multi-Threading: mit fokussierter Kontext-ID senden.
// Bridge routet an /chat body.project_id — Brain queued per Kontext.
addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: focusedContextId });
send({ action: 'test_rvs', text, projectId: focusedContextId });
// Draft dieses Kontexts leeren + Queue-Automat entscheidet senden/anstellen.
diagDrafts[focusedContextId] = '';
localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
}
input.value = '';
}
@@ -2585,8 +2781,8 @@
const input = document.getElementById('chat-input-fs');
const text = input.value.trim();
if (!text) return;
addChat('sent', text, 'via RVS');
send({ action: 'test_rvs', text });
// Ueber denselben Queue-Automaten wie der Haupt-Chat (fokussierter Kontext).
enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
input.value = '';
}
// Escape schliesst Vollbild-Chat
@@ -2626,7 +2822,7 @@
// Liste neu aufbauen
list.innerHTML = '';
let anyLoading = false, anyError = false;
const labels = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT', flux: 'FLUX Image-Gen' };
const labels = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT', flux: 'FLUX Image-Gen', llm: 'Lokales LLM' };
for (const [s, info] of Object.entries(_serviceState)) {
const row = document.createElement('div');
row.style.cssText = 'display:flex;align-items:center;gap:6px;';
@@ -2975,23 +3171,39 @@
<div style="color:${!activeId ? '#34C759' : '#E0E0F0'};font-weight:600;">💬 Hauptchat ${!activeId ? '<span style="font-size:10px;font-weight:800;">✓ AKTIV</span>' : ''}</div>
<div style="color:#555570;font-size:11px;margin-top:2px;">Standard-Verlauf, keine Projekt-Zuordnung</div>
</div>`);
const showHidden = !!window.__showHidden;
let hiddenCount = 0, shownCount = 0;
for (const p of projects) {
const hidden = !!p.hidden;
if (hidden) hiddenCount++;
// Versteckte nur zeigen wenn der Toggle an ist.
if (hidden && !showHidden) continue;
shownCount++;
const isActive = p.id === activeId;
const since = p.last_activity_at ? new Date(p.last_activity_at * 1000).toLocaleString('de-DE') : '?';
const ended = p.status === 'ended';
// Auge: versteckt → 👁 (wieder sichtbar machen), sichtbar → 🙈 (verstecken).
const eyeIcon = hidden ? '👁' : '🙈';
const eyeTitle = hidden ? 'Wieder dauerhaft sichtbar machen' : 'Verstecken (aus Listen ausblenden)';
const eyeColor = hidden ? '#B392F0' : '#8888AA';
rows.push(`
<div style="padding:12px 14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;${isActive ? 'background:rgba(52,199,89,0.08);border-left:3px solid #34C759;' : ''}">
<div style="padding:12px 14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;${isActive ? 'background:rgba(52,199,89,0.08);border-left:3px solid #34C759;' : ''}${hidden ? 'opacity:0.55;' : ''}">
<div style="display:flex;justify-content:space-between;align-items:flex-start;gap:8px;">
<div onclick="switchProject('${p.id}')" style="cursor:pointer;flex:1;">
<div style="color:${isActive ? '#34C759' : '#E0E0F0'};font-weight:600;">
📁 ${escapeHtml(p.name)}
${hidden ? '🙈' : '📁'} ${escapeHtml(p.name)}
${p.has_files ? `<span title="${p.file_count || 0} Dateien in /shared/projects/${escapeHtmlAttr(p.id)}/" style="font-size:11px;margin-left:4px;">📄${p.file_count ? ' ' + p.file_count : ''}</span>` : ''}
${hidden ? '<span style="color:#B392F0;font-size:10px;font-weight:700;margin-left:6px;background:rgba(179,146,240,0.15);padding:2px 6px;border-radius:3px;">versteckt</span>' : ''}
${ended ? '<span style="color:#FFD60A;font-size:10px;font-weight:700;margin-left:6px;background:rgba(255,214,10,0.15);padding:2px 6px;border-radius:3px;">beendet</span>' : ''}
${p.kind === 'code' ? '<span style="color:#0096FF;font-size:10px;font-weight:700;margin-left:6px;background:rgba(0,150,255,0.15);padding:2px 6px;border-radius:3px;">&lt;/&gt; Code</span>' : ''}
${isActive ? '<span style="color:#34C759;font-size:10px;font-weight:800;margin-left:6px;">✓ AKTIV</span>' : ''}
</div>
${p.description ? `<div style="color:#8888AA;font-size:12px;margin-top:2px;">${escapeHtml(p.description)}</div>` : ''}
<div style="color:#555570;font-size:11px;margin-top:4px;">${p.turn_count} Turns · zuletzt ${since}</div>
</div>
<div style="display:flex;gap:4px;">
<button class="btn secondary" onclick="setProjectKind('${p.id}', '${p.kind === 'code' ? 'chat' : 'code'}')" style="padding:3px 8px;font-size:10px;color:${p.kind === 'code' ? '#0096FF' : '#8888AA'};" title="${p.kind === 'code' ? 'Ist Code-Projekt — klick fuer normalen Chat' : 'Als Code-Projekt markieren (Editor + Desktop im Cockpit)'}">&lt;/&gt;</button>
<button class="btn secondary" onclick="setProjectHidden('${p.id}', ${!hidden})" style="padding:3px 8px;font-size:10px;color:${eyeColor};" title="${eyeTitle}">${eyeIcon}</button>
${!ended ? `<button class="btn secondary" onclick="endProject('${p.id}', '${escapeHtmlAttr(p.name)}')" style="padding:3px 8px;font-size:10px;" title="Projekt beenden"></button>` : ''}
<button class="btn secondary" onclick="archiveProject('${p.id}', '${escapeHtmlAttr(p.name)}')" style="padding:3px 8px;font-size:10px;color:#E55C5C;" title="Archivieren">🗑</button>
</div>
@@ -3000,13 +3212,55 @@
}
if (projects.length === 0) {
rows.push('<div style="padding:18px;color:#555570;font-size:12px;text-align:center;">Noch keine Projekte. „+ Neues Projekt" oder sag ARIA „lass uns ein Projekt anlegen".</div>');
} else if (shownCount === 0) {
rows.push(`<div style="padding:18px;color:#555570;font-size:12px;text-align:center;">Alle ${hiddenCount} Projekte sind versteckt. Klick „👁 Versteckte anzeigen".</div>`);
}
listEl.innerHTML = rows.join('');
// Toggle-Button beschriften (mit Anzahl) + Zustand spiegeln.
const thBtn = document.getElementById('toggle-hidden-btn');
if (thBtn) {
thBtn.textContent = showHidden
? `🙈 Versteckte ausblenden${hiddenCount ? ' ('+hiddenCount+')' : ''}`
: `👁 Versteckte anzeigen${hiddenCount ? ' ('+hiddenCount+')' : ''}`;
thBtn.style.opacity = hiddenCount ? '1' : '0.5';
}
} catch (e) {
listEl.innerHTML = `<div style="padding:14px;color:#FF6E6E;font-size:12px;">Fehler: ${e.message}</div>`;
}
}
function toggleShowHidden() {
window.__showHidden = !window.__showHidden;
loadProjects();
}
async function setProjectHidden(id, hidden) {
try {
const r = await fetch(`/api/brain/projects/${encodeURIComponent(id)}`, {
method: 'PATCH',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ hidden: !!hidden }),
});
if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
// Beim Verstecken bleibt der „anzeigen"-Modus wie er ist; beim
// Wieder-Sichtbarmachen sieht man es sofort ohne Umschalten.
loadProjects();
} catch (e) { alert('Verstecken/Anzeigen fehlgeschlagen: ' + e.message); }
}
async function setProjectKind(id, kind) {
try {
const r = await fetch(`/api/brain/projects/${encodeURIComponent(id)}`, {
method: 'PATCH',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ kind }),
});
if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
loadProjects();
} catch (e) { alert('Code-Markierung fehlgeschlagen: ' + e.message); }
}
async function switchProject(projectId) {
try {
await fetch('/api/brain/projects/switch', {
@@ -3517,6 +3771,12 @@
}
document.getElementById('chat-input').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVS));
document.getElementById('chat-input-fs').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVSFS));
// Entwurf des zuletzt fokussierten Kontexts ins Feld laden + Queue-Banner init.
(function initDiagDraft() {
const input = document.getElementById('chat-input');
if (input && diagDrafts[focusedContextId]) input.value = diagDrafts[focusedContextId];
renderDiagQueue();
})();
// Escape schliesst Lightbox
document.addEventListener('keydown', (e) => {
@@ -3830,9 +4090,79 @@
loadSkills();
} else if (tab === 'triggers') {
loadTriggers();
} else if (tab === 'satellites') {
requestSatellites();
}
}
// ── Satelliten-Ansicht ─────────────────────────────────
let satellites = []; // [{id, location, caps, control, online}]
let satDevices = {}; // id → {devices, location, ts}
let satScanning = null; // id des gerade scannenden Satelliten
function requestSatellites() {
send({ action: 'sat_list' });
}
function scanSatellite(id) {
satScanning = id;
renderSatellites();
send({ action: 'sat_discover', satellite: id });
}
function renderSatellites() {
const box = document.getElementById('sat-list');
if (!box) return;
if (!satellites.length) {
box.innerHTML = '<span style="color:#8888AA;">Kein Satellit verbunden. ' +
'Deploy einen satellite/-Container in einem Netz (siehe satellite/README).</span>';
return;
}
box.innerHTML = satellites.map(s => {
const online = s.online !== false;
const dot = online ? '#34C759' : '#FF3B30';
const caps = (s.caps || []).join(', ') || 'nur beobachten';
const ctrl = s.control ? '<span style="color:#0096FF;">steuerbar</span>' : '<span style="color:#8888AA;">read-only</span>';
const dev = satDevices[s.id];
const scanning = satScanning === s.id;
let devHtml;
if (scanning) {
devHtml = '<div style="color:#FFD60A;margin-top:6px;">Scanne Netz …</div>';
} else if (dev) {
if (!dev.devices.length) {
devHtml = '<div style="color:#8888AA;margin-top:6px;">Keine Geraete gefunden.</div>';
} else {
devHtml = '<div style="margin-top:6px;display:flex;flex-direction:column;gap:3px;">' +
dev.devices.map(d => {
const tags = [];
if (d.model) tags.push(escapeHtml(d.model));
if (d.dialAppUrl) tags.push('DIAL');
if (d.mac) tags.push(escapeHtml(d.mac));
const tagStr = tags.length ? ' <span style="color:#666;">(' + tags.join(' · ') + ')</span>' : '';
return '<div style="padding:3px 6px;background:#0D0D1A;border-radius:4px;">' +
'<span style="color:#E0E0F0;">' + escapeHtml(d.name || d.id || '?') + '</span> ' +
'<span style="color:#0096FF;">[' + escapeHtml(d.type || '?') + ']</span> ' +
'<span style="color:#8888AA;">' + escapeHtml(d.ip || '') + '</span>' + tagStr +
'</div>';
}).join('') + '</div>';
}
} else {
devHtml = '<div style="color:#8888AA;margin-top:6px;">Noch nicht gescannt.</div>';
}
return '<div style="border:1px solid #1E1E2E;border-radius:8px;padding:10px;margin-bottom:8px;">' +
'<div style="display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;">' +
'<div><span style="display:inline-block;width:8px;height:8px;border-radius:50%;background:' + dot + ';margin-right:6px;"></span>' +
'<strong style="color:#E0E0F0;">' + escapeHtml(s.location || s.id) + '</strong> ' +
'<span style="color:#666;font-size:11px;">id=' + escapeHtml(s.id) + '</span></div>' +
'<button class="btn secondary" onclick="scanSatellite(\'' + escapeHtml(s.id) + '\')" style="padding:3px 8px;font-size:11px;"' +
(scanning ? ' disabled' : '') + '>Geraete scannen</button>' +
'</div>' +
'<div style="color:#8888AA;font-size:11px;margin-top:4px;">kann: ' + escapeHtml(caps) + ' · ' + ctrl +
(s.net && s.net.primary_ip ? ' · Netz: ' + escapeHtml(s.net.primary_ip) : '') + '</div>' +
(s.net && s.net.warning ? '<div style="color:#FF6E6E;font-size:11px;margin-top:6px;padding:6px;background:#3A1F1F;border-radius:4px;">⚠ ' + escapeHtml(s.net.warning) + '</div>' : '') +
devHtml +
'</div>';
}).join('');
}
// ── Triggers-Verwaltung ────────────────────────────────
let triggersCache = [];
@@ -5882,6 +6212,29 @@
setCell('metrics-h24', d.h24);
setCell('metrics-d30', d.d30);
// Lokales LLM & Claude-Ersparnis — pro Fenster: wie viele Claude-Calls
// durch local/fast-path vermieden wurden + lokale Token-Last.
const savingsGrid = document.getElementById('savings-grid');
if (savingsGrid) {
const wins = [['letzte 1h', d.h1], ['letzte 5h', d.h5],
['letzte 24h', d.h24], ['letzte 30 Tage', d.d30]];
const z = { calls: 0, tokens_in: 0, tokens_out: 0 };
savingsGrid.innerHTML = wins.map(([label, w]) => {
const bs = (w && w.by_source) || {};
const loc = bs.local || z;
const fp = bs['fast-path'] || z;
const saved = (loc.calls || 0) + (fp.calls || 0);
const locTok = (loc.tokens_in || 0) + (loc.tokens_out || 0);
const color = saved > 0 ? '#3FB950' : '#555570';
return `<div class="metric-cell">
<div class="metric-label">${label}</div>
<div class="metric-value" style="color:${color};">${saved} Claude-Calls gespart</div>
<div class="metric-sub">lokal ${loc.calls || 0} · fast-path ${fp.calls || 0}</div>
<div class="metric-sub">${fmtTokens(locTok)} lokale Tokens (eigene HW)</div>
</div>`;
}).join('');
}
// 5h-Fenster gegen Plan-Limit: Warn-Klassen
const plan = getActivePlanLimit();
const limit = plan.h5;
@@ -5924,6 +6277,15 @@
// Vor-definierte Info-Blocks
const INFO_TEXTS = {
'local-savings': {
title: 'Lokales LLM & Claude-Ersparnis',
html: `
<p>Jeder Turn, den das <strong>lokale LLM</strong> oder ein <strong>Fast-Path</strong> (reiner Skill, ganz ohne LLM) beantwortet, ist ein Claude-Call, der <strong>nicht</strong> gegen dein Subscription-Quota laeuft.</p>
<p><strong>„Claude-Calls gespart"</strong> = Anzahl der local- + fast-path-Antworten im Zeitfenster. Konservativ gezaehlt: 1 Antwort = mindestens 1 gesparter Claude-Call (bei Tool-Use waeren es real oft mehr).</p>
<p><strong>„lokale Tokens"</strong> = Prompt+Antwort-Tokens, die auf deiner eigenen Gamebox-GPU verarbeitet wurden (echte <code>usage</code>-Zahlen vom Modell, sonst chars/4-Schaetzung). Die kosten dich nichts ausser Strom.</p>
<p>Fast-Path-Antworten (z.B. „nächstes Lied") haben ~0 Tokens — reiner Skill-Aufruf, kein Modell.</p>
`,
},
'local-llm': {
title: 'Lokales LLM — schnelle Antworten',
html: `
@@ -6254,6 +6616,29 @@
el.style.color = '#4ADE80';
}
}
let _localModelsCache = [];
let _currentLocalModel = 'qwen3-8b';
function updateLocalModelDesc() {
const el = document.getElementById('local-llm-model-desc');
const sel = document.getElementById('local-llm-model');
if (!el || !sel) return;
const m = _localModelsCache.find(x => x.id === sel.value);
el.textContent = m && m.description ? m.description : '';
}
async function loadLocalModelList() {
try {
const r = await fetch('/api/local-models-list');
const j = await r.json();
_localModelsCache = (j && j.models) || [];
} catch (e) { _localModelsCache = []; }
const sel = document.getElementById('local-llm-model');
if (sel) {
sel.innerHTML = _localModelsCache.map(m =>
`<option value="${m.id}">${m.display_name || m.id}</option>`).join('') || '<option value="">(keine)</option>';
if (_localModelsCache.some(m => m.id === _currentLocalModel)) sel.value = _currentLocalModel;
updateLocalModelDesc();
}
}
async function loadLocalLlmConfig() {
try {
const r = await fetch('/api/local-llm-config');
@@ -6264,15 +6649,24 @@
if (en) en.checked = !!c.enabled;
if (ol) ol.checked = !!c.localOnly;
if (tv) tv.value = (c.toolVariant === 'full') ? 'full' : 'slim';
_currentLocalModel = c.localLlmModel || 'qwen3-8b';
const sel = document.getElementById('local-llm-model');
if (sel && _localModelsCache.some(m => m.id === _currentLocalModel)) {
sel.value = _currentLocalModel;
updateLocalModelDesc();
}
setLocalLlmStatus(c);
} catch (e) { /* still */ }
}
async function saveLocalLlmConfig() {
const modelSel = document.getElementById('local-llm-model');
const body = {
enabled: document.getElementById('local-llm-enabled').checked,
localOnly: document.getElementById('local-llm-onlylocal').checked,
toolVariant: document.getElementById('local-llm-toolvariant').value,
localLlmModel: (modelSel && modelSel.value) || '',
};
updateLocalModelDesc();
try {
const r = await fetch('/api/local-llm-config', {
method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+102 -2
View File
@@ -309,9 +309,10 @@ function readLocalLlmConfig() {
enabled: !!p.enabled,
localOnly: !!p.localOnly,
toolVariant: p.toolVariant === "full" ? "full" : "slim",
localLlmModel: (typeof p.localLlmModel === "string" && p.localLlmModel) ? p.localLlmModel : "qwen3-8b",
};
} catch {
return { enabled: false, localOnly: false, toolVariant: "slim" };
return { enabled: false, localOnly: false, toolVariant: "slim", localLlmModel: "qwen3-8b" };
}
}
function writeLocalLlmConfig(patch) {
@@ -319,6 +320,7 @@ function writeLocalLlmConfig(patch) {
if (typeof patch.enabled === "boolean") cur.enabled = patch.enabled;
if (typeof patch.localOnly === "boolean") cur.localOnly = patch.localOnly;
if (patch.toolVariant === "slim" || patch.toolVariant === "full") cur.toolVariant = patch.toolVariant;
if (typeof patch.localLlmModel === "string" && patch.localLlmModel.trim()) cur.localLlmModel = patch.localLlmModel.trim();
fs.mkdirSync("/shared/config", { recursive: true });
const tmp = LOCAL_LLM_CONFIG_FILE + ".tmp";
fs.writeFileSync(tmp, JSON.stringify(cur, null, 2));
@@ -326,6 +328,27 @@ function writeLocalLlmConfig(patch) {
return cur;
}
// ── Lokale Modell-Liste (Diagnostic-Dropdown) ────────────────
// /shared/config/local_models.json — kuratierte Liste; muss zu den KEYS in
// xtts/llama-swap/config.yaml passen. Wird bei Bedarf mit Defaults seeded.
const LOCAL_MODELS_FILE = "/shared/config/local_models.json";
const DEFAULT_LOCAL_MODELS = [
{ id: "qwen3-8b", display_name: "Qwen3 8B (Standard)", description: "Bestes Tool-Calling, ~6 GB. Passt auf 12 GB." },
{ id: "qwen3-4b", display_name: "Qwen3 4B (schneller)", description: "Kleiner + flotter, ~3 GB. Etwas schwaecher." },
];
function loadLocalModels() {
try {
const arr = JSON.parse(fs.readFileSync(LOCAL_MODELS_FILE, "utf-8"));
if (Array.isArray(arr) && arr.length && arr.every(m => m && typeof m.id === "string")) return arr;
} catch {}
// Seed defaults
try {
fs.mkdirSync("/shared/config", { recursive: true });
fs.writeFileSync(LOCAL_MODELS_FILE, JSON.stringify(DEFAULT_LOCAL_MODELS, null, 2));
} catch {}
return DEFAULT_LOCAL_MODELS;
}
// ── File-Project-Manifest ───────────────────────────────────────────
// Jeder Eintrag map[absoluter_pfad] = project_id (leer = Hauptchat).
// Wird vom files-list-Endpoint + files-set-project gepflegt.
@@ -452,6 +475,21 @@ function broadcastState() {
broadcast({ type: "state", state });
}
// ── Satelliten-Registry (Aussenposten in fremden Netzen) ──────────
const satellites = new Map(); // id → {id, location, caps, control, last_seen}
function satelliteList() {
const now = Date.now();
return Array.from(satellites.values()).map(s => ({
id: s.id, location: s.location, caps: s.caps, control: s.control, net: s.net || null,
online: (now - (s.last_seen || 0)) < 300000,
}));
}
function broadcastSatellites() {
broadcast({ type: "sat_update", satellites: satelliteList() });
}
// ── OpenClaw Gateway Verbindung ─────────────────────────
async function connectGateway() {
@@ -875,6 +913,28 @@ function connectRVS(forcePlain) {
// Mode-Broadcast von der Bridge → an Browser-Clients weiterreichen
log("info", "rvs", `Mode-Broadcast: ${msg.payload?.mode} (${msg.payload?.name})`);
broadcast({ type: "mode", payload: msg.payload });
} else if (msg.type === "project_changed") {
// Ein Projekt wurde geaendert (ARIA-Tool, App-Verstecken, …) → an die
// Browser-Tabs weiterreichen, damit die Projektliste live neu laedt
// (bisher wurde das NICHT geforwardet → Diagnostic aktualisierte nie).
broadcast({ type: "project_changed", payload: msg.payload || {} });
} else if (msg.type === "sat_hello") {
// Ein Satellit (Aussenposten in einem fremden Netz) meldet sich.
const p = msg.payload || {};
if (p.id) {
satellites.set(p.id, {
id: p.id, location: p.location || p.id,
caps: p.caps || [], control: !!p.control, net: p.net || null,
last_seen: Date.now(),
});
broadcastSatellites();
}
} else if (msg.type === "sat_devices") {
// Antwort eines Satelliten auf sat_discover → Geraeteliste an Browser.
const p = msg.payload || {};
if (p.satellite && satellites.has(p.satellite)) satellites.get(p.satellite).last_seen = Date.now();
broadcast({ type: "sat_devices", satellite: p.satellite || "",
location: p.location || "", devices: p.devices || [] });
} else if (msg.type === "agent_activity") {
// Bridge meldet "ARIA denkt/schreibt/tool" oder "idle" — an Browser
// weiterreichen, damit der Thinking-Indikator im Chat erscheint.
@@ -1574,7 +1634,16 @@ const htmlPath = path.join(__dirname, "index.html");
const server = http.createServer((req, res) => {
if (req.url === "/" || req.url === "/index.html") {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/html; charset=utf-8" });
// no-store: das Dashboard ist eine Single-HTML-App die bei jedem Deploy
// neue Inline-JS/CSS bekommt. Ohne Cache-Header servierte der Browser die
// alte Version trotz Reload (neue Features tauchten erst nach Hard-Reload
// auf) — genau das Symptom „ich seh den Button nicht".
res.writeHead(200, {
"Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
"Cache-Control": "no-store, no-cache, must-revalidate",
"Pragma": "no-cache",
"Expires": "0",
});
res.end(fs.readFileSync(htmlPath, "utf-8"));
} else if (req.url === "/api/state") {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
@@ -1602,6 +1671,9 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
}
});
return;
} else if (req.url === "/api/local-models-list" && req.method === "GET") {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ ok: true, models: loadLocalModels() }));
} else if (req.url === "/api/local-llm-config" && req.method === "GET") {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify(readLocalLlmConfig()));
@@ -2142,6 +2214,13 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
// mehr als eine Minute.
const isUpload = /\/attachments(\/upload)?$/.test(targetPath);
const timeout = isUpload ? 120000 : 60000;
// Projekt-Mutationen (create/switch/end/archive/patch inkl. hidden) sollen
// alle Clients live aktualisieren. Wir broadcasten nach Erfolg ein
// project_changed an RVS — App + andere Diagnostic-Tabs laden dann neu,
// ohne Seiten-Refresh (spiegelt das bestehende ARIA-project_changed-Event).
const isProjectMutation =
/^\/projects\b/.test(targetPath) &&
(req.method === "POST" || req.method === "PATCH" || req.method === "DELETE");
const proxyReq = http.request({
host: "aria-brain",
port: 8080,
@@ -2152,6 +2231,17 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
}, (proxyRes) => {
res.writeHead(proxyRes.statusCode, proxyRes.headers);
proxyRes.pipe(res);
if (isProjectMutation && proxyRes.statusCode >= 200 && proxyRes.statusCode < 300) {
try {
// An App + Bridge (RVS echot NICHT an den Sender) …
sendToRVS_raw({ type: "project_changed",
payload: { reason: "diagnostic" },
timestamp: Date.now() });
// … und an die eigenen Browser-Tabs (die haengen am Diag-Server, nicht
// direkt am RVS, kriegen den RVS-Broadcast also nicht).
broadcast({ type: "project_changed", payload: { reason: "diagnostic" } });
} catch (_) {}
}
});
proxyReq.on("error", (err) => {
res.writeHead(503, { "Content-Type": "application/json" });
@@ -2349,6 +2439,8 @@ wss.on("connection", (ws) => {
ws.send(JSON.stringify({ type: "init", state, logs: logs.slice(-100) }));
// Letzten Disk-Status mitgeben damit der Client sofort weiss wie's um Platz steht
if (currentDiskStatus) ws.send(JSON.stringify(currentDiskStatus));
// Aktuell bekannte Satelliten mitgeben (RVS replayt sat_hello nicht).
ws.send(JSON.stringify({ type: "sat_update", satellites: satelliteList() }));
ws.on("message", (raw) => {
try {
@@ -2367,6 +2459,14 @@ wss.on("connection", (ws) => {
connectGateway();
} else if (msg.action === "reconnect_rvs") {
connectRVS();
} else if (msg.action === "sat_list") {
// Browser will die aktuelle Satelliten-Liste.
ws.send(JSON.stringify({ type: "sat_update", satellites: satelliteList() }));
} else if (msg.action === "sat_discover") {
// Browser triggert einen Geraete-Scan auf einem Satelliten.
sendToRVS_raw({ type: "sat_discover",
payload: { satellite: msg.satellite || "", force: true },
timestamp: Date.now() });
} else if (msg.action === "test_proxy") {
testProxy(msg.text);
} else if (msg.action === "check_proxy_auth") {
+2
View File
@@ -120,6 +120,8 @@ services:
- brain
networks:
- aria-net
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway" # fuer den VNC-Tunnel zum Host (QEMU)
ports:
- "3001:3001" # Diagnostic Web-UI (Diagnostic teilt Netzwerk mit Bridge)
volumes:
+219
View File
@@ -0,0 +1,219 @@
#!/usr/bin/env bash
#
# aria-vm — ARIAs QEMU-VM-Verwaltung fuer alle Architekturen (laeuft auf dem
# Host). ARIA ruft das per SSH (aria-wohnung) ueber den qemu-vm-Skill auf.
#
# Unterkommandos:
# aria-vm create <name> <arch> [size] Disk anlegen (qcow2)
# aria-vm boot <name> [optionen] VM starten (VNC 127.0.0.1:<display>)
# aria-vm screenshot <name> PNG-Screenshot → Shared-Uploads
# aria-vm list laufende/vorhandene VMs
# aria-vm stop <name> VM beenden
# aria-vm rm <name> VM + Disk loeschen
#
# boot-Optionen:
# --iso <pfad> Boot-ISO (setzt Boot-Reihenfolge auf CD)
# --disk-boot von der Festplatte booten (Default nach Installation)
# --vnc-display <N> VNC-Display (Port = 5900+N, Default 1)
# --mem <MB> RAM (Default 1024)
# --machine <typ> QEMU-Maschine ueberschreiben
#
# VNC bindet immer nur an 127.0.0.1 — von aussen erreichbar ausschliesslich
# ueber den RVS-Tunnel der Bridge (host.docker.internal:<port>).
set -euo pipefail
VM_ROOT="${ARIA_VM_ROOT:-/var/lib/aria-vms}"
# Wohin Screenshots geschrieben werden — Host-Pfad des /shared-Volumes, damit
# Bridge/App sie sehen. Ueberschreibbar via ARIA_VM_SHOT_DIR.
SHOT_DIR="${ARIA_VM_SHOT_DIR:-/root/ARIA-AGENT/aria-shared/uploads}"
die() { echo "aria-vm: $*" >&2; exit 1; }
qemu_bin_for() {
case "$1" in
x86_64|amd64) echo qemu-system-x86_64 ;;
i386|i686|x86) echo qemu-system-i386 ;;
arm|armv7) echo qemu-system-arm ;;
aarch64|arm64) echo qemu-system-aarch64 ;;
mips) echo qemu-system-mips ;;
mipsel) echo qemu-system-mipsel ;;
mips64) echo qemu-system-mips64 ;;
ppc) echo qemu-system-ppc ;;
ppc64) echo qemu-system-ppc64 ;;
riscv64) echo qemu-system-riscv64 ;;
sparc) echo qemu-system-sparc ;;
*) echo "" ;;
esac
}
vm_dir() { echo "${VM_ROOT}/$1"; }
vm_pid() { local d; d="$(vm_dir "$1")"; [[ -f "${d}/pid" ]] && cat "${d}/pid" || echo ""; }
vm_running() {
local p; p="$(vm_pid "$1")"
[[ -n "${p}" ]] && kill -0 "${p}" 2>/dev/null
}
cmd_create() {
local name="${1:?name}" arch="${2:?arch}" size="${3:-10G}"
local bin; bin="$(qemu_bin_for "${arch}")"
[[ -n "${bin}" ]] || die "unbekannte Architektur: ${arch}"
command -v "${bin}" >/dev/null || die "${bin} nicht installiert (qemu-setup.sh?)"
local d; d="$(vm_dir "${name}")"
[[ -f "${d}/arch" ]] && die "VM '${name}' existiert schon"
mkdir -p "${d}"
echo "${arch}" > "${d}/arch"
# size='none' oder '0' → keine Festplatte (VM bootet von --iso/--floppy,
# z.B. OS-Entwicklung von Diskette). Sonst eine qcow2-Disk anlegen.
if [[ "${size}" == "none" || "${size}" == "0" ]]; then
echo "VM '${name}' angelegt (${arch}, ohne Disk — bootet von ISO/Diskette)."
else
qemu-img create -f qcow2 "${d}/disk.qcow2" "${size}" >/dev/null
echo "VM '${name}' angelegt (${arch}, ${size})."
fi
}
cmd_boot() {
local name="${1:?name}"; shift || true
local d; d="$(vm_dir "${name}")"
[[ -f "${d}/arch" || -f "${d}/disk.qcow2" ]] || die "VM '${name}' nicht gefunden (erst 'create')"
vm_running "${name}" && die "VM '${name}' laeuft bereits"
local arch; arch="$(cat "${d}/arch" 2>/dev/null || echo x86_64)"
local bin; bin="$(qemu_bin_for "${arch}")"
local iso="" floppy="" disk="" bootdev="" display=1 mem=1024 machine=""
# VNC bindet an 127.0.0.1 (Loopback) — von aussen nur ueber den RVS-Tunnel der
# Bridge erreichbar. Die Bridge (Container) kann Loopback aber NICHT erreichen;
# der Brain gibt deshalb per --vnc-bind die Docker-Gateway-IP mit (container-
# intern, NICHT im LAN/Internet). Default bleibt Loopback.
local vncbind="${ARIA_VM_VNC_BIND:-127.0.0.1}"
while [[ $# -gt 0 ]]; do
case "$1" in
--iso) iso="${2:?}"; shift 2 ;;
--floppy) floppy="${2:?}"; shift 2 ;; # -fda (Disketten-Boot, OS-Dev)
--disk) disk="${2:?}"; shift 2 ;; # explizite qcow2 statt Auto
--boot) bootdev="${2:?}"; shift 2 ;; # Boot-Reihenfolge (a/c/d)
--disk-boot) bootdev="c"; shift ;;
--vnc-display) display="${2:?}"; shift 2 ;;
--vnc-bind) vncbind="${2:?}"; shift 2 ;; # Bind-Adresse fuer -vnc
--mem) mem="${2:?}"; shift 2 ;;
--machine) machine="${2:?}"; shift 2 ;;
*) die "unbekannte Option: $1" ;;
esac
done
# Auto-Erkennung der Medien im VM-Ordner, falls nicht explizit angegeben.
[[ -z "${disk}" && -f "${d}/disk.qcow2" ]] && disk="${d}/disk.qcow2"
[[ -z "${floppy}" && -f "${d}/floppy.img" ]] && floppy="${d}/floppy.img"
[[ -z "${iso}" && -f "${d}/cdrom.iso" ]] && iso="${d}/cdrom.iso"
[[ -n "${disk}${floppy}${iso}" ]] || \
die "Keine Boot-Medien fuer '${name}' (disk.qcow2 / --iso / --floppy). Erst 'create <name> <arch> <groesse>' oder ein Medium angeben."
local args=(-name "${name}" -m "${mem}"
-vnc "${vncbind}:${display}"
-monitor "unix:${d}/monitor.sock,server,nowait"
-pidfile "${d}/pid" -daemonize)
[[ -n "${disk}" ]] && args+=(-drive "file=${disk},format=qcow2")
[[ -n "${floppy}" ]] && args+=(-fda "${floppy}")
[[ -n "${iso}" ]] && args+=(-cdrom "${iso}")
# KVM nur fuer x86 auf x86-Host.
case "${arch}" in
x86_64|amd64|i386|i686|x86)
[[ -e /dev/kvm ]] && args+=(-enable-kvm) ;;
esac
# ARM/AArch64 brauchen eine Maschine (kein Default).
if [[ -z "${machine}" ]]; then
case "${arch}" in
arm|armv7|aarch64|arm64) machine="virt" ;;
esac
fi
[[ -n "${machine}" ]] && args+=(-M "${machine}")
# Boot-Reihenfolge: explizit, sonst automatisch (ISO→d, nur Diskette→a, sonst c).
if [[ -z "${bootdev}" ]]; then
if [[ -n "${iso}" ]]; then bootdev="d"
elif [[ -n "${floppy}" && -z "${disk}" ]]; then bootdev="a"
else bootdev="c"; fi
fi
args+=(-boot "${bootdev}")
"${bin}" "${args[@]}"
echo "VM '${name}' gestartet (${arch}) — VNC ${vncbind}:${display} (Port $((5900+display)))."
echo "vnc_display=${display} vnc_port=$((5900+display))"
}
cmd_screenshot() {
local name="${1:?name}"
local d; d="$(vm_dir "${name}")"
vm_running "${name}" || die "VM '${name}' laeuft nicht"
command -v socat >/dev/null || die "socat fehlt (qemu-setup.sh?)"
# Standard: ins VM-Verzeichnis schreiben (dem aria-User gehoerend) — NICHT
# nach /root/... (da kommt der aria-User nicht hin). Der Brain holt das PNG
# danach per SSH (base64). Ueberschreibbar via ARIA_VM_SHOT_DIR.
local out_dir="${ARIA_VM_SHOT_DIR:-${d}}"
mkdir -p "${out_dir}"
local ts; ts="$(date +%s)"
local ppm="${d}/shot-${ts}.ppm"
printf 'screendump %s\n' "${ppm}" | socat - "unix-connect:${d}/monitor.sock" >/dev/null
sleep 0.3
local out="${out_dir}/${name}-${ts}.png"
if command -v convert >/dev/null; then
convert "${ppm}" "${out}" && rm -f "${ppm}"
else
out="${out_dir}/${name}-${ts}.ppm"; mv "${ppm}" "${out}"
fi
echo "screenshot=${out}"
}
cmd_list() {
[[ -d "${VM_ROOT}" ]] || { echo "(keine VMs)"; return; }
local any=0
for d in "${VM_ROOT}"/*/; do
[[ -d "${d}" ]] || continue
any=1
local name arch state
name="$(basename "${d}")"
arch="$(cat "${d}/arch" 2>/dev/null || echo '?')"
if vm_running "${name}"; then state="laeuft (pid $(vm_pid "${name}"))"; else state="gestoppt"; fi
echo "${name} [${arch}] ${state}"
done
[[ "${any}" -eq 1 ]] || echo "(keine VMs)"
}
cmd_stop() {
local name="${1:?name}"
local d; d="$(vm_dir "${name}")"
if vm_running "${name}"; then
printf 'quit\n' | socat - "unix-connect:${d}/monitor.sock" >/dev/null 2>&1 || true
sleep 0.5
vm_running "${name}" && kill "$(vm_pid "${name}")" 2>/dev/null || true
echo "VM '${name}' gestoppt."
else
echo "VM '${name}' lief nicht."
fi
rm -f "${d}/pid" "${d}/monitor.sock"
}
cmd_rm() {
local name="${1:?name}"
vm_running "${name}" && cmd_stop "${name}"
rm -rf "$(vm_dir "${name}")"
echo "VM '${name}' geloescht."
}
main() {
local sub="${1:-}"; shift || true
case "${sub}" in
create) cmd_create "$@" ;;
boot) cmd_boot "$@" ;;
screenshot) cmd_screenshot "$@" ;;
list) cmd_list "$@" ;;
stop) cmd_stop "$@" ;;
rm) cmd_rm "$@" ;;
""|-h|--help)
sed -n '2,40p' "$0" | sed 's/^# \{0,1\}//' ;;
*) die "unbekanntes Kommando: ${sub} (siehe --help)" ;;
esac
}
main "$@"
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
#!/usr/bin/env bash
#
# qemu-setup.sh — installiert QEMU fuer ALLE Architekturen auf dem ARIA-Host
# (172.0.2.33) plus den aria-vm-Helper. Einmalig als root ausfuehren.
#
# sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh
#
# KVM-Beschleunigung gibt es nur fuer x86-Gaeste auf einem x86-Host; ARM/MIPS/
# PPC/RISC-V laufen unter TCG (voll emuliert, langsamer, aber alle Architekturen
# baubar). websockify/noVNC werden NICHT installiert — der VNC-Stream wird als
# RFB-Bytes durch die Bridge/RVS getunnelt (siehe aria_bridge.py VNC-Bruecke).
set -euo pipefail
if [[ "${EUID}" -ne 0 ]]; then
echo "Bitte als root ausfuehren (sudo)." >&2
exit 1
fi
echo "[qemu-setup] apt update ..."
apt-get update -qq
echo "[qemu-setup] Installiere QEMU (alle Architekturen) + Werkzeuge ..."
DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends \
qemu-system \
qemu-system-x86 \
qemu-system-arm \
qemu-system-mips \
qemu-system-ppc \
qemu-system-sparc \
qemu-system-misc \
qemu-utils \
seabios \
ovmf \
ipxe-qemu \
socat \
imagemagick
echo "[qemu-setup] KVM-Status:"
if [[ -e /dev/kvm ]]; then
echo " /dev/kvm vorhanden → x86-Gaeste mit KVM-Beschleunigung."
else
echo " /dev/kvm FEHLT → alle Gaeste laufen unter TCG (emuliert, langsamer)."
fi
# aria-vm-Helper installieren (liegt neben diesem Skript).
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
install -m 0755 "${SCRIPT_DIR}/aria-vm" /usr/local/bin/aria-vm
echo "[qemu-setup] /usr/local/bin/aria-vm installiert."
mkdir -p /var/lib/aria-vms
echo "[qemu-setup] VM-Verzeichnis: /var/lib/aria-vms"
echo "[qemu-setup] Fertig. Test: aria-vm list"
+49
View File
@@ -28,6 +28,43 @@ const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
|| "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
const STREAM_HOOK_URL = process.env.ARIA_STREAM_HOOK_URL
|| "http://aria-bridge:8090/internal/agent-stream";
const CODE_FILE_HOOK_URL = process.env.ARIA_CODE_FILE_HOOK_URL
|| "http://aria-bridge:8090/internal/code-file";
// Code-Projekte leben unter /shared/projects/<projectId>/ (Volume in proxy +
// bridge + brain gemountet). Schreibt/aendert ARIA hier eine Datei, spiegeln
// wir den Volltext live in den Code-Editor der App. Nur Dateien unter diesem
// Praefix — ARIAs sonstige Datei-Ops (Skills, Configs) bleiben unberuehrt.
const PROJECTS_ROOT = "/shared/projects/";
const CODE_FILE_MAX_BYTES = 512 * 1024;
/** Zerlegt einen absoluten Pfad unter /shared/projects/<pid>/<rel> {pid, rel}
* oder null wenn er nicht darunter liegt. */
function _parseProjectPath(filePath) {
if (typeof filePath !== "string" || !filePath.startsWith(PROJECTS_ROOT)) return null;
const rest = filePath.slice(PROJECTS_ROOT.length);
const slash = rest.indexOf("/");
if (slash <= 0) return null;
return { pid: rest.slice(0, slash), rel: rest.slice(slash + 1) };
}
/** Liest die (frisch geschriebene) Datei und pusht sie als code_file an die
* Bridge. Fire-and-forget, fail-open. */
function _emitCodeFile(filePath) {
try {
const parsed = _parseProjectPath(filePath);
if (!parsed || !parsed.rel) return;
const st = fs.statSync(filePath);
if (!st.isFile() || st.size > CODE_FILE_MAX_BYTES) return;
const content = fs.readFileSync(filePath, "utf8");
_postJson(CODE_FILE_HOOK_URL, {
projectId: parsed.pid,
path: parsed.rel,
content,
version: Date.now(),
});
} catch (_) { /* fail-open */ }
}
// Tool-Output kann sehr lang werden (git log -p, find /). Wir truncaten
// hart auf 4 KB pro Event — der User sieht weiterhin den Anfang und einen
@@ -153,6 +190,9 @@ function _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId) {
* - Neu-API: voller Stream (text/tool_use/tool_result) an /internal/agent-stream
*/
function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
// tool_use_id → file_path fuer Write/Edit, damit wir beim (erfolgreichen)
// tool_result die frisch geschriebene Datei aus /shared lesen koennen.
const _pendingFileWrites = new Map();
subprocess.on("assistant", (message) => {
try {
const blocks = message?.message?.content || [];
@@ -160,6 +200,10 @@ function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
if (!b) continue;
if (b.type === "tool_use") {
if (b.name) _emitToolEvent(b.name, projectId);
if ((b.name === "Write" || b.name === "Edit" || b.name === "MultiEdit")
&& b.id && b.input && typeof b.input.file_path === "string") {
_pendingFileWrites.set(b.id, b.input.file_path);
}
const inputStr = b.input ? JSON.stringify(b.input) : "";
const inp = _truncate(inputStr, TOOL_INPUT_MAX_CHARS);
_emitStreamEvent(requestId, "tool_use", {
@@ -203,6 +247,11 @@ function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
truncatedBytes: out.truncatedBytes,
isError: b.is_error === true,
});
// Write/Edit erfolgreich → Datei live in den Code-Editor spiegeln.
if (b.tool_use_id && b.is_error !== true && _pendingFileWrites.has(b.tool_use_id)) {
_emitCodeFile(_pendingFileWrites.get(b.tool_use_id));
_pendingFileWrites.delete(b.tool_use_id);
}
}
}
} catch (_) { /* fail-open */ }
+10
View File
@@ -66,6 +66,16 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
// Qwen3 auf der Gamebox (via Bridge → RVS → llm-adapter → llama.cpp).
// llm_partial ist fuer B2 (Token-Streaming) reserviert, noch ungenutzt.
"llm_request", "llm_response", "llm_partial",
// Workspace-Desktop (Code-Projekte): Live-Code-Editor (CodeMirror in der App)
// spiegelt ARIAs Datei-Writes, und QEMU-VNC wird als RFB-Bytes durch RVS
// getunnelt (Base64-in-JSON wie audio_pcm — kein Binaer-Handling noetig).
"code_file", "code_file_edit",
"check_desktop", "desktop_status",
"vnc_open", "vnc_close", "vnc_data", "vnc_input",
// Satelliten (Info-/Gateway-Aussenposten in fremden Netzen): melden sich mit
// sat_hello, liefern Geraete-Inventar (sat_devices) auf sat_discover und
// fuehren Aktionen aus (sat_command → sat_result).
"sat_hello", "sat_discover", "sat_devices", "sat_command", "sat_result",
]);
// Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
# ─── ARIA Satellit — Konfiguration ──────────────────────────────────
# Kopiere diese Datei nach .env und passe sie an.
# RVS-Zugang (identisch zum Haupt-Stack — gleicher Raum/Token, damit ARIA
# diesen Satelliten erreicht). Werte aus der Haupt-.env / vom generate-token.sh.
RVS_HOST=rvs.example.de
RVS_PORT=443
RVS_TLS=true
RVS_TOKEN=
# ─── Identitaet / Adresse dieses Satelliten ────────────────────────
# SATELLITE_ID = technisch eindeutig (a-z0-9-_), Default = Hostname-Slug.
# SATELLITE_LOCATION = menschlicher Name, so spricht ARIA das Netz an ("Buero").
# Mehrere Satelliten koennen im selben RVS-Raum haengen — die Location
# unterscheidet sie ("Buero", "Zuhause", "Werkstatt").
SATELLITE_ID=buero
SATELLITE_LOCATION=Büro
# ─── Steuerung (Sicherheit!) ───────────────────────────────────────
# CONTROL_ENABLED=false → reiner Info-/Beobachtungs-Satellit (entdeckt & meldet
# nur, steuert nichts). Sicherste Basis.
# CONTROL_ENABLED=true → darf Geraete steuern (nur Aktionen aus der Allowlist).
CONTROL_ENABLED=true
# Erlaubte Steuer-Aktionen (kommagetrennt). Alles andere wird abgelehnt.
# dial.launch App-Launch via DIAL (z.B. YouTube-Video auf Fire TV / Smart-TV)
# wol Wake-on-LAN (Geraet per MAC aufwecken)
# http.get generischer HTTP-GET (z.B. lokale IoT-Webhooks)
# http.post generischer HTTP-POST
CONTROL_ALLOWLIST=dial.launch,wol,http.get
# ─── Discovery-Tuning (optional) ───────────────────────────────────
SCAN_INTERVAL_SEC=300 # Hintergrund-Rescan-Intervall
DISCOVER_TIMEOUT_SEC=6 # Dauer eines Sweeps (mDNS + SSDP)
DEVICE_CACHE_TTL_SEC=120 # wie lange ein Inventar als "frisch" gilt
+13
View File
@@ -0,0 +1,13 @@
# ARIA Satellit — schlanker Aussenposten-Container.
# Laeuft mit network_mode: host (siehe docker-compose.yml), damit mDNS/SSDP-
# Broadcasts + die Geraete-IPs im lokalen Netz erreichbar sind.
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY satellite.py .
CMD ["python", "-u", "satellite.py"]
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
# ARIA Satellit 🛰️
Ein eigenständiger **Außenposten-Container** für ein fremdes Netz (Büro, Werkstatt,
Ferienwohnung …). Er verbindet sich als RVS-Client in Stefans Raum und gibt ARIA
**Augen und Hände in genau diesem Netz** — ohne dass der Haupt-Stack dort stehen muss.
- **Augen (Info):** entdeckt Geräte via **mDNS/Zeroconf** (Chromecast, AirPlay, Sonos,
Drucker, NAS …), **SSDP/UPnP + DIAL** (Smart-TVs, Fire TV) und der **ARP-Tabelle**
(rohe Hosts). Meldet ARIA ein Live-Inventar.
- **Hände (Steuerung):** **DIAL-App-Launch** (z.B. YouTube-Video auf dem Fire TV),
**Wake-on-LAN**, generisches **HTTP**. Nur wenn freigeschaltet (siehe Sicherheit).
## ⚠️ Wichtig: der Satellit MUSS im echten Ziel-LAN laufen
Discovery (mDNS/SSDP-Multicast + ARP) funktioniert **nur**, wenn der Prozess
tatsächlich im selben LAN wie die Geräte hängt — z.B. `192.168.177.0/24`, wo der
Fire TV steht.
**Docker Desktop (Mac/Windows) geht NICHT.** Dort ist `network_mode: host` das Netz
der Docker-Linux-VM (NAT, `192.168.65.x` / `172.x`), **nicht** dein echtes LAN.
Der Satellit sieht dann nur Docker-Container statt der echten Geräte. (Der Satellit
erkennt das selbst und meldet eine ⚠-Warnung im Diagnostic + Log.)
Richtig deployen — zwei Wege:
**A) Linux-Box im Ziel-LAN mit Docker Engine** (empfohlen, z.B. Raspberry Pi / NUC im Büro):
```bash
cd satellite
cp .env.example .env # RVS-Zugang + SATELLITE_LOCATION
docker compose up -d --build
docker compose logs -f # "Netz: primary_ip=192.168.177.x" + "[scan] N Geraete"
```
`network_mode: host` (schon gesetzt) gibt hier echtes LAN + Multicast.
**B) Nativ als Python-Prozess** (für Mac/Windows-Test oder ohne Docker) — läuft direkt
auf einer Maschine im Ziel-LAN. Das Script lädt die `.env` **selbst** (muss im
`satellite/`-Ordner liegen):
```bash
cd satellite
cp .env.example .env # RVS-Zugang + SATELLITE_LOCATION eintragen
pip install -r requirements.txt
python satellite.py # liest .env automatisch
```
(Echte Umgebungsvariablen haben Vorrang — `export RVS_TOKEN=...` überschreibt die
`.env`, falls du das lieber magst.)
`RVS_HOST/PORT/TLS/TOKEN` **identisch** zum Haupt-Stack (gleicher Raum, damit ARIA
den Satelliten erreicht). `SATELLITE_LOCATION` ist der Name, über den ARIA das Netz
anspricht („Büro").
**Kontrolle:** im Log/Diagnostic muss `primary_ip` im Ziel-LAN liegen
(`192.168.177.x`) — steht da `192.168.65.x` oder `172.x`, sitzt der Satellit im
falschen (Docker-)Netz.
## Als Dienst installieren (Autostart, ohne Docker)
Legt automatisch ein `.venv` an, installiert die Requirements und richtet einen
Dienst ein, der bei Boot startet und bei Absturz neu hochkommt. `.env` vorher
anlegen.
**Linux (systemd) / macOS (launchd):**
```bash
cd satellite
bash install.sh # installieren + starten
bash install.sh uninstall # entfernen
```
- Linux-Logs: `journalctl -u aria-satellite -f`
- macOS-Logs: `tail -f satellite.log` (evtl. „Lokales Netzwerk"-Zugriff erlauben)
**Windows (Scheduled Task) — PowerShell als Administrator:**
```powershell
cd satellite
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1 # installieren + starten
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1 -Uninstall # entfernen
```
- Log: `Get-Content -Wait satellite.log`
## So nutzt ARIA es
ARIA hat drei Brain-Tools:
- `satellite_list` — welche Netze/Satelliten sind online + was können sie.
- `satellite_devices(satellite)` — Inventar eines Netzes.
- `satellite_command(satellite, device, action, params)` — Aktion ausführen.
Beispiel „YouTube-Video auf dem Büro-Stick":
```
satellite_command(satellite="Büro", device="Fire TV",
action="dial.launch", params={"app":"YouTube","v":"<videoId>"})
```
## Sicherheit
Der Satellit scannt ein Netz **und** ist über einen Cloud-Relay erreichbar — deshalb:
- Reagiert **nur** auf den eigenen RVS-Raum (Token).
- **`CONTROL_ENABLED=false`** = reiner Info-Satellit (steuert nichts). Standard-sicher.
- Bei `true`: nur Aktionen aus **`CONTROL_ALLOWLIST`**, alles andere wird abgelehnt.
- Jede ausgeführte Aktion wird **geloggt**.
- Keine offenen Ports — reiner Client.
Empfehlung: in vertrauenswürdigen Netzen `CONTROL_ENABLED=true` mit enger Allowlist;
sonst `false` und nur beobachten.
+23
View File
@@ -0,0 +1,23 @@
# ARIA Satellit — eigenstaendiger Stack fuer ein fremdes Netz (Buero, Werkstatt …).
#
# Deploy:
# cd satellite
# cp .env.example .env # RVS-Zugang + SATELLITE_LOCATION eintragen
# docker compose up -d --build
#
# WICHTIG: network_mode: host — der Satellit MUSS im Host-Netz laufen, sonst
# sieht er die mDNS/SSDP-Broadcasts + Geraete-IPs des LAN nicht (Docker-Bridge
# wuerde das isolieren). Damit ist er zugleich als RVS-Client raus ins Internet
# verbunden. Keine Ports zu veroeffentlichen — er ist reiner Client.
#
# ⚠ NUR auf LINUX Docker Engine, und der Host muss physisch im Ziel-LAN haengen!
# Docker Desktop (Mac/Windows) gibt hier NUR das Docker-VM-Netz (192.168.65.x /
# 172.x), NICHT dein echtes LAN → Discovery findet dann nur Docker-Container.
# Fuer Mac/Windows: satellite.py nativ starten (siehe README, Weg B).
services:
satellite:
build: .
container_name: aria-satellite
network_mode: host
env_file: .env
restart: unless-stopped
+87
View File
@@ -0,0 +1,87 @@
<#
ARIA Satellit Dienst-Installer fuer Windows (Scheduled Task, Autostart + Restart).
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1 installiert + startet
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1 -Uninstall entfernt den Task
Legt ein venv (.venv) an, installiert requirements.txt und richtet einen
geplanten Task ein, der satellite.py aus DIESEM Ordner startet (findet die .env)
und bei Absturz/Neustart wieder hochkommt. Laeuft als aktueller Nutzer (S4U),
auch ohne Anmeldung. Als Administrator ausfuehren.
WICHTIG: Der Satellit muss im ECHTEN Ziel-LAN laufen (siehe README) auf einer
Maschine, die physisch im Netz der Geraete haengt. Docker Desktop taugt nicht.
#>
param([switch]$Uninstall)
$ErrorActionPreference = "Stop"
$Dir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path
$Task = "ARIA-Satellite"
# ─── Uninstall ──────────────────────────────────────────────────────
if ($Uninstall) {
if (Get-ScheduledTask -TaskName $Task -ErrorAction SilentlyContinue) {
Unregister-ScheduledTask -TaskName $Task -Confirm:$false
Write-Host "Task '$Task' entfernt."
} else {
Write-Host "Kein Task '$Task' gefunden."
}
exit 0
}
# ─── Admin-Check ────────────────────────────────────────────────────
$isAdmin = ([Security.Principal.WindowsPrincipal] `
[Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()
).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole]::Administrator)
if (-not $isAdmin) {
Write-Warning "Bitte als Administrator ausfuehren (Rechtsklick PowerShell -> Als Administrator)."
exit 1
}
# ─── Python finden ──────────────────────────────────────────────────
$py = (Get-Command python -ErrorAction SilentlyContinue).Source
if (-not $py) { $py = (Get-Command python3 -ErrorAction SilentlyContinue).Source }
if (-not $py) { Write-Error "Python 3 nicht gefunden. Bitte von python.org installieren (mit 'Add to PATH')."; exit 1 }
# ─── venv + Abhaengigkeiten ─────────────────────────────────────────
if (-not (Test-Path "$Dir\.venv")) {
Write-Host "[install] Lege venv an ..."
& $py -m venv "$Dir\.venv"
}
$venvPy = "$Dir\.venv\Scripts\python.exe"
Write-Host "[install] Installiere Abhaengigkeiten ..."
& $venvPy -m pip install --upgrade pip | Out-Null
& $venvPy -m pip install -r "$Dir\requirements.txt"
if (-not (Test-Path "$Dir\.env")) {
Write-Warning "Keine .env gefunden - bitte anlegen: copy .env.example .env (RVS-Zugang + SATELLITE_LOCATION)"
}
# ─── Scheduled Task ─────────────────────────────────────────────────
Write-Host "[install] Richte geplanten Task '$Task' ein ..."
# Ueber cmd starten, damit stdout/stderr in satellite.log landen (der Task laeuft
# in Session 0 / S4U = kein sichtbares Fenster, python.exe ist hier ok).
$logfile = Join-Path $Dir "satellite.log"
$cmdArg = '/c ""{0}" satellite.py >> "{1}" 2>&1"' -f $venvPy, $logfile
$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "cmd.exe" -Argument $cmdArg -WorkingDirectory $Dir
$trigger = @(
New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup
New-ScheduledTaskTrigger -AtLogOn
)
# Laeuft als aktueller Nutzer, auch ohne Anmeldung (S4U), mit hoechsten Rechten.
$principal = New-ScheduledTaskPrincipal -UserId "$env:USERDOMAIN\$env:USERNAME" `
-LogonType S4U -RunLevel Highest
# Bei Absturz neu starten, unbegrenzte Laufzeit, startet nach falls Zeitpunkt verpasst, versteckt.
$settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -StartWhenAvailable -Hidden `
-RestartCount 999 -RestartInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) `
-ExecutionTimeLimit (New-TimeSpan -Seconds 0) `
-MultipleInstances IgnoreNew
Register-ScheduledTask -TaskName $Task -Action $action -Trigger $trigger `
-Principal $principal -Settings $settings -Force | Out-Null
Start-ScheduledTask -TaskName $Task
Write-Host "OK Dienst laeuft."
Write-Host " Status: Get-ScheduledTask -TaskName $Task"
Write-Host " Stoppen: Stop-ScheduledTask -TaskName $Task"
Write-Host " Log: Get-Content -Wait '$logfile' (pruefen: primary_ip + '[scan] N Geraete')"
+119
View File
@@ -0,0 +1,119 @@
#!/usr/bin/env bash
#
# ARIA Satellit — Dienst-Installer fuer Linux (systemd) und macOS (launchd).
#
# bash install.sh installiert + startet den Dienst
# bash install.sh uninstall entfernt den Dienst
#
# Legt ein venv an (.venv), installiert requirements.txt und richtet einen
# Autostart-Dienst ein, der satellite.py aus DIESEM Ordner startet (damit die
# .env gefunden wird) und bei Absturz neu startet.
#
# WICHTIG: Der Satellit muss im ECHTEN Ziel-LAN laufen (siehe README) — auf einer
# Maschine, die physisch im Netz der Geraete haengt. Docker Desktop taugt nicht.
set -euo pipefail
DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
SVC="aria-satellite"
PLIST_LABEL="de.aria.satellite"
OS="$(uname -s)"
ACTION="${1:-install}"
# ─── Uninstall ──────────────────────────────────────────────────────
if [ "$ACTION" = "uninstall" ]; then
if [ "$OS" = "Linux" ]; then
SUDO=""; [ "$(id -u)" -ne 0 ] && SUDO="sudo"
$SUDO systemctl disable --now "$SVC" 2>/dev/null || true
$SUDO rm -f "/etc/systemd/system/$SVC.service"
$SUDO systemctl daemon-reload
echo "systemd-Dienst '$SVC' entfernt."
elif [ "$OS" = "Darwin" ]; then
PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/$PLIST_LABEL.plist"
launchctl unload "$PLIST" 2>/dev/null || true
rm -f "$PLIST"
echo "launchd-Agent '$PLIST_LABEL' entfernt."
fi
exit 0
fi
# ─── venv + Abhaengigkeiten ─────────────────────────────────────────
PY="$(command -v python3 || command -v python || true)"
[ -n "$PY" ] || { echo "Python 3 nicht gefunden. Bitte installieren."; exit 1; }
if [ ! -d "$DIR/.venv" ]; then
echo "[install] Lege venv an …"
if ! "$PY" -m venv "$DIR/.venv" 2>/dev/null; then
echo "venv-Erstellung fehlgeschlagen. Auf Debian/Ubuntu: sudo apt install python3-venv"
exit 1
fi
fi
VENV_PY="$DIR/.venv/bin/python"
echo "[install] Installiere Abhaengigkeiten …"
"$VENV_PY" -m pip install --upgrade pip >/dev/null
"$VENV_PY" -m pip install -r "$DIR/requirements.txt"
if [ ! -f "$DIR/.env" ]; then
echo "⚠ Keine .env gefunden — bitte anlegen: cp .env.example .env (RVS-Zugang + SATELLITE_LOCATION)"
fi
# ─── Dienst einrichten ──────────────────────────────────────────────
if [ "$OS" = "Linux" ]; then
RUN_USER="${SUDO_USER:-$(id -un)}"
UNIT="/etc/systemd/system/$SVC.service"
SUDO=""; [ "$(id -u)" -ne 0 ] && SUDO="sudo"
echo "[install] Schreibe systemd-Unit $UNIT (User=$RUN_USER) …"
$SUDO tee "$UNIT" >/dev/null <<EOF
[Unit]
Description=ARIA Satellit (Netz-Aussenposten)
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=simple
User=$RUN_USER
WorkingDirectory=$DIR
ExecStart=$VENV_PY $DIR/satellite.py
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
$SUDO systemctl daemon-reload
$SUDO systemctl enable --now "$SVC"
echo "✅ Dienst laeuft."
echo " Status: $SUDO systemctl status $SVC"
echo " Logs: $SUDO journalctl -u $SVC -f"
elif [ "$OS" = "Darwin" ]; then
PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/$PLIST_LABEL.plist"
mkdir -p "$HOME/Library/LaunchAgents"
echo "[install] Schreibe launchd-Agent $PLIST"
cat > "$PLIST" <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key><string>$PLIST_LABEL</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>$VENV_PY</string>
<string>$DIR/satellite.py</string>
</array>
<key>WorkingDirectory</key><string>$DIR</string>
<key>RunAtLoad</key><true/>
<key>KeepAlive</key><true/>
<key>StandardOutPath</key><string>$DIR/satellite.log</string>
<key>StandardErrorPath</key><string>$DIR/satellite.log</string>
</dict>
</plist>
EOF
launchctl unload "$PLIST" 2>/dev/null || true
launchctl load "$PLIST"
echo "✅ Agent geladen."
echo " Logs: tail -f $DIR/satellite.log"
echo " Hinweis: macOS fragt evtl. nach 'Lokales Netzwerk'-Zugriff — erlauben, sonst findet der Satellit keine Geraete."
else
echo "Unbekanntes OS: $OS (dieses Skript kann Linux/macOS; fuer Windows: install.ps1)"
exit 1
fi
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
websockets>=12.0
zeroconf>=0.131.0
requests>=2.31.0
+668
View File
@@ -0,0 +1,668 @@
"""
ARIA Satellit Info-/Gateway-Aussenposten in einem fremden Netz.
Laeuft eigenstaendig (z.B. im Buero) und verbindet sich als RVS-Client in
Stefans Raum (gleicher Token). Gibt ARIA damit Augen + Haende in DIESEM Netz:
Augen: entdeckt Geraete (mDNS/Zeroconf, SSDP/UPnP + DIAL, ARP-Tabelle) und
meldet ein Inventar sat_devices.
Haende: steuert Geraete (DIAL-App-Launch z.B. YouTube auf Fire TV, Wake-on-
LAN, generisches HTTP) sat_command / sat_result. Nur wenn
CONTROL_ENABLED=true, Aktion in der Allowlist, alles geloggt.
Adressierung: mehrere Satelliten haengen im selben RVS-Raum. Jeder hat eine
SATELLITE_ID (technisch, eindeutig) + SATELLITE_LOCATION (menschlich, "Buero").
ARIA spricht einen Satelliten ueber seine ID/Location an.
Message-Typen (RVS, Base64/JSON-Relay wie der Rest):
raus: sat_hello {id, location, caps, ts}
sat_devices {requestId, satellite, devices:[...]}
sat_result {requestId, satellite, ok, result|error}
rein: sat_discover {satellite?, requestId}
sat_command {satellite?, requestId, device, action, params}
Sicherheit: reagiert nur auf den eigenen RVS-Raum (Token). Commands brauchen
CONTROL_ENABLED + Allowlist. Discovery ist read-only. Keine offenen Ports.
"""
from __future__ import annotations
import asyncio
import json
import logging
import os
import re
import socket
import struct
import time
from typing import Optional
import websockets
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [satellite] %(levelname)s %(message)s",
)
logger = logging.getLogger("satellite")
def _load_dotenv() -> None:
"""Laedt eine .env neben dem Script (oder im CWD) in os.environ — fuer den
NATIVEN Start (`python satellite.py`). In Docker sind die Variablen via
env_file schon gesetzt; bereits gesetzte Werte gewinnen (werden NICHT
ueberschrieben). Kein python-dotenv noetig."""
here = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
for path in (os.path.join(here, ".env"), os.path.join(os.getcwd(), ".env")):
if not os.path.isfile(path):
continue
try:
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
continue
key, _, val = line.partition("=")
key = key.strip()
if key.startswith("export "):
key = key[len("export "):].strip()
val = val.strip()
if val[:1] in ("'", '"'):
# Gequotet: Inhalt bis zum schliessenden Quote, Rest (Kommentar) egal.
q = val[0]
end = val.find(q, 1)
val = val[1:end] if end != -1 else val[1:]
else:
# Ungequotet: Inline-Kommentar (Whitespace + #) abschneiden.
m = re.search(r"\s+#", val)
if m:
val = val[:m.start()]
val = val.strip()
if key and key not in os.environ:
os.environ[key] = val
except Exception as exc:
logging.getLogger("satellite").warning(".env laden fehlgeschlagen (%s): %s", path, exc)
break # erste gefundene .env gewinnt
_load_dotenv()
# ─── Konfiguration ──────────────────────────────────────────────────
def _env_bool(name: str, default: bool) -> bool:
v = os.environ.get(name)
if v is None:
return default
return v.strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on", "ja")
def _default_id() -> str:
host = socket.gethostname() or "satellite"
slug = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_-]+", "-", host).strip("-").lower()
return slug or "satellite"
RVS_HOST = os.environ.get("RVS_HOST", "")
RVS_PORT = int(os.environ.get("RVS_PORT", "443") or "443")
RVS_TLS = _env_bool("RVS_TLS", True)
RVS_TOKEN = os.environ.get("RVS_TOKEN", "")
SATELLITE_ID = (os.environ.get("SATELLITE_ID") or _default_id()).strip()
SATELLITE_LOCATION = (os.environ.get("SATELLITE_LOCATION") or SATELLITE_ID).strip()
CONTROL_ENABLED = _env_bool("CONTROL_ENABLED", False)
CONTROL_ALLOWLIST = [
a.strip() for a in
os.environ.get("CONTROL_ALLOWLIST", "dial.launch,wol,http.get").split(",")
if a.strip()
]
SCAN_INTERVAL_SEC = int(os.environ.get("SCAN_INTERVAL_SEC", "300") or "300")
DISCOVER_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("DISCOVER_TIMEOUT_SEC", "6") or "6")
DEVICE_CACHE_TTL_SEC = int(os.environ.get("DEVICE_CACHE_TTL_SEC", "120") or "120")
HEARTBEAT_SEC = 25
# mDNS-Servicetypen, die fuer ARIA interessant sind.
MDNS_TYPES = [
"_googlecast._tcp.local.", # Chromecast / Google TV / Nest
"_airplay._tcp.local.", # Apple TV / AirPlay
"_raop._tcp.local.", # AirPlay-Audio
"_spotify-connect._tcp.local.", # Spotify-Geraete
"_sonos._tcp.local.", # Sonos
"_hap._tcp.local.", # HomeKit
"_printer._tcp.local.", # Drucker
"_ipp._tcp.local.", # Drucker (IPP)
"_smb._tcp.local.", # NAS / Fileshares
"_workstation._tcp.local.", # generische Hosts
"_http._tcp.local.", # Web-UIs (Router, NAS, IoT)
]
CAPABILITIES = ["discover"]
if CONTROL_ENABLED:
CAPABILITIES += CONTROL_ALLOWLIST
# ─── Netz-Kontext / Selbstdiagnose ──────────────────────────────────
def _in_docker_bridge(ip: str) -> bool:
# Docker-Default-Bridge-Range 172.16.0.0/12
try:
a, b = ip.split(".")[:2]
return a == "172" and 16 <= int(b) <= 31
except Exception:
return False
def _net_context() -> dict:
"""Ermittelt in welchem Netz der Satellit LAeUFT — und warnt, wenn das ein
Docker-/NAT-Netz ist (dann erreicht Discovery das echte LAN nicht)."""
ips: list[str] = []
primary = ""
try:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.settimeout(1)
s.connect(("8.8.8.8", 80))
primary = s.getsockname()[0]
s.close()
except Exception:
pass
try:
for info in socket.getaddrinfo(socket.gethostname(), None, socket.AF_INET):
ip = info[4][0]
if ip and not ip.startswith("127.") and ip not in ips:
ips.append(ip)
except Exception:
pass
if primary and primary not in ips:
ips.insert(0, primary)
p = primary or (ips[0] if ips else "")
warning = ""
if p.startswith("192.168.65.") or _in_docker_bridge(p):
warning = (f"Satellit laeuft in einem Docker-/NAT-Netz ({p}), NICHT im echten LAN. "
"mDNS/SSDP erreichen die realen Geraete so nicht. Auf Docker Desktop "
"(Mac/Windows) geht LAN-Discovery nicht — den Satelliten NATIV (python "
"satellite.py) oder auf einem Linux-Host im Ziel-LAN betreiben.")
return {"primary_ip": p, "ips": ips, "warning": warning}
NET = _net_context()
# ─── Discovery ──────────────────────────────────────────────────────
def _discover_mdns(timeout: float) -> list[dict]:
"""Blockierend (im Executor): mDNS/Zeroconf-Sweep ueber MDNS_TYPES."""
out: dict[str, dict] = {}
try:
from zeroconf import Zeroconf, ServiceBrowser
except Exception as exc:
logger.warning("zeroconf nicht verfuegbar: %s", exc)
return []
class _Listener:
def add_service(self, zc, type_, name):
try:
info = zc.get_service_info(type_, name, timeout=2000)
except Exception:
info = None
if not info:
return
ips = []
try:
for addr in info.parsed_addresses():
ips.append(addr)
except Exception:
pass
props = {}
try:
for k, v in (info.properties or {}).items():
try:
props[k.decode("utf-8", "ignore")] = (
v.decode("utf-8", "ignore") if isinstance(v, (bytes, bytearray)) else v)
except Exception:
pass
except Exception:
pass
friendly = name.split("." + type_.split(".", 1)[0])[0].strip(".")
fn = props.get("fn") or props.get("friendlyName") or friendly
dev_id = _slug(f"{fn}-{ips[0] if ips else name}")
out[dev_id] = {
"id": dev_id,
"name": fn,
"type": _mdns_kind(type_),
"ip": ips[0] if ips else "",
"port": info.port,
"via": "mdns",
"service": type_,
"model": props.get("md") or props.get("model") or "",
}
def update_service(self, *a):
pass
def remove_service(self, *a):
pass
zc = None
try:
zc = Zeroconf()
listener = _Listener()
for t in MDNS_TYPES:
try:
ServiceBrowser(zc, t, listener)
except Exception:
pass
time.sleep(timeout)
except Exception as exc:
logger.warning("mDNS-Sweep-Fehler: %s", exc)
finally:
try:
if zc:
zc.close()
except Exception:
pass
return list(out.values())
def _mdns_kind(service_type: str) -> str:
m = {
"_googlecast": "cast", "_airplay": "airplay", "_raop": "airplay-audio",
"_spotify-connect": "spotify", "_sonos": "sonos", "_hap": "homekit",
"_printer": "printer", "_ipp": "printer", "_smb": "fileshare",
"_workstation": "host", "_http": "web",
}
for k, v in m.items():
if service_type.startswith(k):
return v
return "unknown"
def _discover_ssdp(timeout: float) -> list[dict]:
"""Blockierend: SSDP M-SEARCH (UPnP + DIAL). Liefert v.a. Smart-TVs / Fire
TV mit ihrer DIAL Application-URL (fuer App-Launch wie YouTube)."""
out: dict[str, dict] = {}
targets = [
"urn:dial-multiscreen-org:service:dial:1",
"ssdp:all",
]
for st in targets:
msg = (
"M-SEARCH * HTTP/1.1\r\n"
"HOST: 239.255.255.250:1900\r\n"
'MAN: "ssdp:discover"\r\n'
"MX: 2\r\n"
f"ST: {st}\r\n\r\n"
).encode("utf-8")
sock = None
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP)
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sock.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_MULTICAST_TTL, 2)
sock.settimeout(timeout)
sock.sendto(msg, ("239.255.255.250", 1900))
deadline = time.time() + timeout
while time.time() < deadline:
try:
data, addr = sock.recvfrom(65507)
except socket.timeout:
break
except Exception:
break
headers = _parse_http_headers(data.decode("utf-8", "ignore"))
location = headers.get("location", "")
dial_app = headers.get("application-url", "")
ip = addr[0]
dev = _fetch_upnp_description(location) if location else {}
name = dev.get("name") or headers.get("server", "") or ip
dev_id = _slug(f"{name}-{ip}")
entry = out.get(dev_id, {
"id": dev_id, "name": name, "type": "media-renderer",
"ip": ip, "via": "ssdp",
})
if dev.get("name"):
entry["name"] = dev["name"]
if dev.get("model"):
entry["model"] = dev["model"]
if dev.get("manufacturer"):
entry["manufacturer"] = dev["manufacturer"]
if dial_app or dev.get("dialAppUrl"):
entry["dialAppUrl"] = dial_app or dev.get("dialAppUrl")
entry["type"] = "dial"
out[dev_id] = entry
except Exception as exc:
logger.debug("SSDP (%s) Fehler: %s", st, exc)
finally:
try:
if sock:
sock.close()
except Exception:
pass
return list(out.values())
def _fetch_upnp_description(location: str) -> dict:
try:
import requests
r = requests.get(location, timeout=3)
dial_app = r.headers.get("Application-URL", "")
xml = r.text
name = _xml_tag(xml, "friendlyName")
model = _xml_tag(xml, "modelName")
manuf = _xml_tag(xml, "manufacturer")
return {"name": name, "model": model, "manufacturer": manuf, "dialAppUrl": dial_app}
except Exception:
return {}
def _discover_arp() -> list[dict]:
"""Rohe Host-Liste aus der ARP-Tabelle (kein aktiver Scan)."""
out = []
try:
with open("/proc/net/arp", "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.read().splitlines()[1:]
for ln in lines:
parts = ln.split()
if len(parts) < 4:
continue
ip, _hw, _flags, mac = parts[0], parts[1], parts[2], parts[3]
if mac == "00:00:00:00:00:00":
continue
out.append({
"id": _slug(f"host-{ip}"), "name": ip, "type": "host",
"ip": ip, "mac": mac, "via": "arp",
})
except Exception:
pass
return out
def _merge_devices(*lists) -> list[dict]:
"""Fuehrt Geraetelisten zusammen, dedupt per IP (reichere Quelle gewinnt)."""
by_ip: dict[str, dict] = {}
loose: list[dict] = []
order = {"mdns": 3, "ssdp": 2, "arp": 1}
for lst in lists:
for d in lst:
ip = d.get("ip") or ""
if not ip:
loose.append(d)
continue
cur = by_ip.get(ip)
if not cur:
by_ip[ip] = d
else:
# bessere Quelle / mehr Felder → mergen
merged = {**d, **{k: v for k, v in cur.items() if v}}
if order.get(d.get("via"), 0) >= order.get(cur.get("via"), 0):
merged.update({k: v for k, v in d.items() if v})
# DIAL-URL / mac aus beiden behalten
for key in ("dialAppUrl", "mac", "model", "manufacturer"):
merged[key] = d.get(key) or cur.get(key) or merged.get(key)
by_ip[ip] = {k: v for k, v in merged.items() if v not in (None, "")}
return list(by_ip.values()) + loose
# ─── Control ────────────────────────────────────────────────────────
async def _control(action: str, params: dict, devices: list[dict]) -> dict:
"""Fuehrt eine Steuer-Aktion aus. Guards: CONTROL_ENABLED + Allowlist."""
if not CONTROL_ENABLED:
return {"ok": False, "error": "Steuerung ist an diesem Satelliten deaktiviert (CONTROL_ENABLED=false)."}
if action not in CONTROL_ALLOWLIST:
return {"ok": False, "error": f"Aktion '{action}' nicht erlaubt (Allowlist: {', '.join(CONTROL_ALLOWLIST)})."}
logger.info("[control] %s params=%s", action, {k: str(v)[:60] for k, v in (params or {}).items()})
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
if action == "dial.launch":
return await loop.run_in_executor(None, _do_dial_launch, params, devices)
if action == "wol":
return await loop.run_in_executor(None, _do_wol, params)
if action in ("http.get", "http.post"):
return await loop.run_in_executor(None, _do_http, action, params)
return {"ok": False, "error": f"Aktion '{action}' nicht implementiert."}
except Exception as exc:
return {"ok": False, "error": f"{action} fehlgeschlagen: {exc}"}
def _find_device(devices: list[dict], ref: str) -> Optional[dict]:
ref = (ref or "").strip().lower()
if not ref:
return None
for d in devices:
if d.get("id", "").lower() == ref or d.get("ip", "") == ref:
return d
for d in devices:
if ref in (d.get("name", "").lower()):
return d
return None
def _do_dial_launch(params: dict, devices: list[dict]) -> dict:
"""DIAL-App-Launch, z.B. YouTube-Video auf Fire TV / Smart-TV.
params: {device, app='YouTube', v=<videoId> (oder beliebige app-params)}"""
import requests
ref = params.get("device") or ""
dev = _find_device(devices, ref)
app_url = (dev or {}).get("dialAppUrl") if dev else params.get("dialAppUrl")
if not app_url:
return {"ok": False, "error": f"Kein DIAL-Geraet fuer '{ref}' gefunden (oder keine Application-URL)."}
app = params.get("app") or "YouTube"
# app-Parameter (alles ausser device/app) als form-urlencoded Body.
body = {k: v for k, v in (params or {}).items() if k not in ("device", "app", "dialAppUrl")}
url = app_url.rstrip("/") + "/" + app
r = requests.post(url, data=body, timeout=5)
ok = r.status_code in (200, 201)
return {"ok": ok, "result": f"DIAL {app}{(dev or {}).get('name', ref)} (HTTP {r.status_code})"
if ok else None,
"error": None if ok else f"DIAL-Launch HTTP {r.status_code}: {r.text[:120]}"}
def _do_wol(params: dict) -> dict:
mac = (params.get("mac") or "").strip()
if not re.match(r"^([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}[0-9A-Fa-f]{2}$", mac):
return {"ok": False, "error": f"Ungueltige MAC: {mac!r}"}
clean = re.sub(r"[:-]", "", mac)
packet = b"\xff" * 6 + bytes.fromhex(clean) * 16
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_BROADCAST, 1)
s.sendto(packet, ("255.255.255.255", 9))
s.close()
return {"ok": True, "result": f"Wake-on-LAN an {mac} gesendet."}
def _do_http(action: str, params: dict) -> dict:
import requests
url = params.get("url") or ""
if not url.startswith(("http://", "https://")):
return {"ok": False, "error": "url (http/https) erforderlich."}
method = "GET" if action == "http.get" else "POST"
r = requests.request(method, url, data=params.get("body"),
headers=params.get("headers"), timeout=6)
return {"ok": True, "result": {"status": r.status_code, "body": r.text[:2000]}}
# ─── Helpers ────────────────────────────────────────────────────────
def _slug(s: str) -> str:
s = (s or "").strip().lower()
s = re.sub(r"[^a-z0-9]+", "-", s).strip("-")
return s or "dev"
def _parse_http_headers(text: str) -> dict:
headers = {}
for line in text.split("\r\n")[1:]:
if ":" in line:
k, _, v = line.partition(":")
headers[k.strip().lower()] = v.strip()
return headers
def _xml_tag(xml: str, tag: str) -> str:
m = re.search(rf"<{tag}>(.*?)</{tag}>", xml, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
return m.group(1).strip() if m else ""
# ─── Satellit (RVS-Client) ──────────────────────────────────────────
class Satellite:
def __init__(self) -> None:
self.ws: Optional[websockets.WebSocketClientProtocol] = None
self._devices: list[dict] = []
self._devices_ts: float = 0.0
self._scanning = False
async def _scan(self, force: bool = False) -> list[dict]:
fresh = (time.time() - self._devices_ts) < DEVICE_CACHE_TTL_SEC
if self._devices and fresh and not force:
return self._devices
if self._scanning:
# Laufenden Scan abwarten (grob)
for _ in range(30):
await asyncio.sleep(0.2)
if not self._scanning:
break
return self._devices
self._scanning = True
try:
loop = asyncio.get_event_loop()
mdns = await loop.run_in_executor(None, _discover_mdns, DISCOVER_TIMEOUT_SEC)
ssdp = await loop.run_in_executor(None, _discover_ssdp, DISCOVER_TIMEOUT_SEC)
arp = await loop.run_in_executor(None, _discover_arp)
self._devices = _merge_devices(mdns, ssdp, arp)
self._devices_ts = time.time()
logger.info("[scan] %d Geraete (mdns=%d ssdp=%d arp=%d)",
len(self._devices), len(mdns), len(ssdp), len(arp))
finally:
self._scanning = False
return self._devices
async def _send(self, message: dict) -> None:
if self.ws is None:
return
try:
await self.ws.send(json.dumps(message))
except Exception as exc:
logger.warning("send fehlgeschlagen: %s", exc)
async def _hello(self, log: bool = False) -> None:
await self._send({
"type": "sat_hello",
"payload": {
"id": SATELLITE_ID,
"location": SATELLITE_LOCATION,
"caps": CAPABILITIES,
"control": CONTROL_ENABLED,
"net": NET,
},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
if log:
logger.info("sat_hello gesendet: id=%s location=%s caps=%s",
SATELLITE_ID, SATELLITE_LOCATION, CAPABILITIES)
def _for_me(self, payload: dict) -> bool:
target = (payload.get("satellite") or "").strip().lower()
if not target or target in ("all", "*"):
return True
return target in (SATELLITE_ID.lower(), SATELLITE_LOCATION.lower())
async def _handle(self, raw: str) -> None:
try:
msg = json.loads(raw)
except Exception:
return
mtype = msg.get("type", "")
payload = msg.get("payload", {}) or {}
if mtype == "sat_discover":
if not self._for_me(payload):
return
req_id = payload.get("requestId", "")
devices = await self._scan(force=bool(payload.get("force")))
await self._send({
"type": "sat_devices",
"payload": {"requestId": req_id, "satellite": SATELLITE_ID,
"location": SATELLITE_LOCATION, "devices": devices,
"net": NET},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
elif mtype == "sat_command":
if not self._for_me(payload):
return
req_id = payload.get("requestId", "")
action = (payload.get("action") or "").strip()
params = payload.get("params") or {}
if payload.get("device") and "device" not in params:
params["device"] = payload.get("device")
devices = await self._scan()
result = await _control(action, params, devices)
await self._send({
"type": "sat_result",
"payload": {"requestId": req_id, "satellite": SATELLITE_ID, **result},
"timestamp": int(time.time() * 1000),
})
async def _periodic_scan(self) -> None:
while True:
try:
await self._scan(force=True)
except Exception as exc:
logger.warning("periodischer Scan-Fehler: %s", exc)
await asyncio.sleep(SCAN_INTERVAL_SEC)
async def _heartbeat(self) -> None:
# Re-announce bei jedem Heartbeat: falls die Bridge NACH uns (neu)
# verbindet, lernt sie uns so innerhalb von HEARTBEAT_SEC — RVS replayt
# nichts. Haelt zugleich last_seen in der Bridge-Registry frisch.
while True:
await asyncio.sleep(HEARTBEAT_SEC)
await self._send({"type": "heartbeat", "timestamp": int(time.time() * 1000)})
await self._hello()
async def run(self) -> None:
if not RVS_HOST or not RVS_TOKEN:
logger.error("RVS_HOST und RVS_TOKEN sind Pflicht (siehe .env.example).")
return
asyncio.create_task(self._periodic_scan())
backoff = 1
while True:
proto = "wss" if RVS_TLS else "ws"
url = f"{proto}://{RVS_HOST}:{RVS_PORT}?token={RVS_TOKEN}"
try:
logger.info("Verbinde mit RVS %s://%s:%s", proto, RVS_HOST, RVS_PORT)
async with websockets.connect(url, max_size=8 * 1024 * 1024,
ping_interval=20, ping_timeout=20) as ws:
self.ws = ws
backoff = 1
await self._hello(log=True)
hb = asyncio.create_task(self._heartbeat())
try:
async for raw in ws:
await self._handle(raw)
finally:
hb.cancel()
except Exception as exc:
logger.warning("RVS-Verbindung verloren: %s", exc)
finally:
self.ws = None
await asyncio.sleep(backoff)
backoff = min(backoff * 2, 30)
def main() -> None:
logger.info("ARIA Satellit startet — id=%s location=%s control=%s",
SATELLITE_ID, SATELLITE_LOCATION, CONTROL_ENABLED)
logger.info("Netz: primary_ip=%s alle=%s", NET.get("primary_ip"), NET.get("ips"))
if NET.get("warning"):
logger.warning("%s", NET["warning"])
try:
asyncio.run(Satellite().run())
except KeyboardInterrupt:
pass
if __name__ == "__main__":
main()
+20 -24
View File
@@ -90,22 +90,19 @@ services:
# Container-Restarts.
restart: unless-stopped
# ─── Lokales LLM (Plan B, B0) — llama.cpp-Server (GPU) ────────
# Serviert Qwen3-8B (GGUF Q4_K_M) OpenAI-kompatibel auf :8081, NUR im
# Compose-Netz (kein RVS direkt) — die Bruecke macht der llm-adapter.
# ─── Lokales LLM (Plan B, B0.5) — llama-swap (GPU) ────────────
# llama-swap laedt/swappt mehrere Modelle on-demand (nur eins passt gleich-
# zeitig in die 12 GB). Welches geladen wird, bestimmt das `model`-Feld im
# Request — das Brain schickt es aus local_llm.json mit. Erster Load eines
# Modells zieht das GGUF via -hf von HF (Cache unter /models, persistent).
# OpenAI-kompatibel auf :8080, nur im Compose-Netz; die Bruecke macht der
# llm-adapter. Modell-Liste: ./llama-swap/config.yaml.
#
# AUTO-DOWNLOAD: llama.cpp zieht das GGUF beim ersten Start selbst von
# Hugging Face (-hf <repo>:<quant>) und cached es unter /models (persistent
# via Bind-Mount -> kein Re-Download bei Restart). Kein manuelles Ablegen
# noetig. Modell wechseln = LLM_HF_REPO/LLM_HF_QUANT in der .env aendern +
# Container neu. (Alternativ lokale Datei: command auf -m /models/x.gguf.)
#
# VRAM auf der RTX 3060 (12 GB): whisper-small (~1-2) + f5tts (~1-2) +
# qwen3-8b-q4 (~6) ~= 9-10 GB. Passt, aber knapp — bei OOM: LLM_CTX kleiner
# oder Quant auf Q4_K_S/IQ4_XS wechseln.
llama:
image: ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
container_name: aria-llama
# BLIND GEBAUT (kein Gamebox-Test hier): beim ersten Start
# `docker logs -f aria-llama-swap` pruefen. Image bundelt llama-server.
llama-swap:
image: ghcr.io/mostlygeek/llama-swap:unified-cuda
container_name: aria-llama-swap
deploy:
resources:
reservations:
@@ -114,13 +111,11 @@ services:
count: 1
capabilities: [gpu]
volumes:
- ./models:/models # HF-Download-Cache (persistent)
- ./models:/models # HF-Download-Cache (persistent)
- ./llama-swap/config.yaml:/app/config.yaml:ro # Modell-Liste
environment:
- LLAMA_CACHE=/models # llama.cpp legt -hf-Downloads hier ab
command: >
-hf ${LLM_HF_REPO:-Qwen/Qwen3-8B-GGUF}:${LLM_HF_QUANT:-Q4_K_M}
--host 0.0.0.0 --port 8081
-ngl 99 -c ${LLM_CTX:-8192} --jinja
- LLAMA_CACHE=/models # llama-server legt -hf-Downloads hier ab
command: ["--config", "/app/config.yaml", "--listen", "0.0.0.0:8080"]
restart: unless-stopped
# ─── Local-LLM-Adapter — RVS <-> llama.cpp (Plan B, B0) ──────
@@ -130,14 +125,15 @@ services:
build: ./llm-adapter
container_name: aria-llm-adapter
depends_on:
- llama
- llama-swap
environment:
- RVS_HOST=${RVS_HOST}
- RVS_PORT=${RVS_PORT:-443}
- RVS_TLS=${RVS_TLS:-true}
- RVS_TLS_FALLBACK=${RVS_TLS_FALLBACK:-true}
- RVS_TOKEN=${RVS_TOKEN}
- LLAMA_URL=http://llama:8081
- LLAMA_URL=http://llama-swap:8080
- LLM_MODEL=${LLM_MODEL:-qwen3-8b}
- LLM_TIMEOUT_SEC=${LLM_TIMEOUT_SEC:-60}
# Erster Load eines Modells kann ein GGUF ziehen (mehrere GB) — grosszuegig.
- LLM_TIMEOUT_SEC=${LLM_TIMEOUT_SEC:-600}
restart: unless-stopped
+42
View File
@@ -0,0 +1,42 @@
# llama-swap Modell-Liste fuer ARIA (Plan B, B0.5).
# Welches Modell geladen wird, bestimmt das `model`-Feld im Request (das Brain
# schickt es aus /shared/config/local_llm.json mit). llama-swap laedt es
# on-demand, swappt bei Bedarf (nur eins passt gleichzeitig in die 12 GB).
# Erster Load zieht das GGUF via -hf von Hugging Face (Cache unter /models).
#
# Die Modell-KEYS hier muessen zu local_models.json (Diagnostic-Dropdown) passen.
#
# healthCheckTimeout: Sekunden, die llama-swap auf "Modell bereit" wartet.
# GROSSZUEGIG, weil der erste Load ein GGUF (mehrere GB) herunterlaedt. Wenn der
# erste Download laenger dauert und abbricht: hier hochsetzen.
healthCheckTimeout: 1800
models:
# Standard — Qwen3 8B (~6 GB Q4). Bestes Tool-Calling, passt auf 12 GB.
"qwen3-8b":
cmd: |
llama-server --port ${PORT} --host 127.0.0.1
-hf Qwen/Qwen3-8B-GGUF:Q4_K_M
-ngl 99 -c 8192 --jinja
ttl: 3600 # nach 1h Idle entladen (VRAM freigeben)
# Kleiner + schneller — Qwen3 4B (~3 GB). Fuer noch flottere Antworten,
# etwas schwaecher. Guter A/B-Vergleich gegen 8B.
"qwen3-4b":
cmd: |
llama-server --port ${PORT} --host 127.0.0.1
-hf Qwen/Qwen3-4B-GGUF:Q4_K_M
-ngl 99 -c 8192 --jinja
ttl: 3600
# ── Vorlagen fuer spaeter (auskommentiert; brauchen mehr VRAM / 2. Karte) ──
# "qwen3-14b":
# cmd: |
# llama-server --port ${PORT} --host 127.0.0.1
# -hf Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_M -ngl 99 -c 8192 --jinja
# ttl: 3600
# "mistral-small-3":
# cmd: |
# llama-server --port ${PORT} --host 127.0.0.1
# -hf <mistral-small-3-gguf-repo>:Q4_K_M -ngl 99 -c 8192 --jinja
# ttl: 3600
+47 -9
View File
@@ -69,14 +69,16 @@ async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
async def _call_llama(messages: list, *, max_tokens: int, temperature: float,
stop, tools=None) -> dict:
"""Ruft llama.cpp /v1/chat/completions (OpenAI-Format). Gibt
stop, tools=None, model=None) -> dict:
"""Ruft llama.cpp/llama-swap /v1/chat/completions (OpenAI-Format). Gibt
{ok, content, tool_calls, error} zurueck wirft nie.
tools: optionale OpenAI-Tool-Definitionen (B1b). llama.cpp (--jinja) mit
Qwen3 kann natives Tool-Calling und liefert dann message.tool_calls."""
model: welches Modell llama-swap laden soll (B0.5). Kommt aus dem Request
(Brain -> local_llm.json). Faellt auf LLM_MODEL (env) zurueck.
tools: optionale OpenAI-Tool-Definitionen (B1b). Qwen3 (--jinja) kann
natives Tool-Calling und liefert dann message.tool_calls."""
body = {
"model": LLM_MODEL,
"model": model or LLM_MODEL,
"messages": messages,
"max_tokens": max_tokens,
"temperature": temperature,
@@ -108,7 +110,22 @@ async def _call_llama(messages: list, *, max_tokens: int, temperature: float,
return {"ok": False, "content": "", "error": str(e)[:300]}
# B0.5-2: Lade-Status ans Diagnostic (service_status, service="llm"). Wir kennen
# den Download-Fortschritt nicht (llama-swap gibt ihn nicht her), aber wir melden
# den Zustand bei Modellwechsel: loading -> ready/error. _last_model = aktuell
# geladenes; _ready_models = in dieser Session schon einmal bereit gewesene
# (fuer den "frisch geladen"-Hinweis 🎉 bei langem Erst-Load).
_last_model = None
_ready_models: set = set()
async def _emit_llm_status(ws, state: str, model: str, **extra) -> None:
await _send(ws, "service_status",
{"service": "llm", "state": state, "model": model, **extra})
async def _handle_llm_request(ws, payload: dict) -> None:
global _last_model
req_id = payload.get("requestId", "")
messages = payload.get("messages") or []
if not isinstance(messages, list) or not messages:
@@ -120,13 +137,34 @@ async def _handle_llm_request(ws, payload: dict) -> None:
temperature = float(payload.get("temperature", 0.7) or 0.7)
stop = payload.get("stop")
tools = payload.get("tools") or None
model = (payload.get("model") or "").strip() or None
eff_model = model or LLM_MODEL
# Modellwechsel (oder erster Request) → llama-swap laedt/swappt: Status melden.
switching = eff_model != _last_model
if switching:
await _emit_llm_status(ws, "loading", eff_model)
t0 = time.time()
res = await _call_llama(messages, max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature, stop=stop, tools=tools)
temperature=temperature, stop=stop, tools=tools,
model=model)
dt = time.time() - t0
if switching:
if res.get("ok"):
fresh = (eff_model not in _ready_models) and dt > 25
_ready_models.add(eff_model)
_last_model = eff_model
await _emit_llm_status(ws, "ready", eff_model,
loadSeconds=round(dt, 1), freshlyDownloaded=fresh)
else:
# bei Fehler _last_model NICHT setzen → naechster Versuch meldet erneut loading
await _emit_llm_status(ws, "error", eff_model,
error=(res.get("error") or "")[:120])
tc = res.get("tool_calls")
logger.info("llm_request id=%s -> ok=%s %.2fs content_len=%d tool_calls=%d",
(req_id[:8] if req_id else "?"), res.get("ok"), dt,
logger.info("llm_request id=%s model=%s -> ok=%s %.2fs content_len=%d tool_calls=%d",
(req_id[:8] if req_id else "?"), model or LLM_MODEL, res.get("ok"), dt,
len(res.get("content") or ""), len(tc) if tc else 0)
await _send(ws, "llm_response", {
"requestId": req_id,
@@ -134,7 +172,7 @@ async def _handle_llm_request(ws, payload: dict) -> None:
"content": res.get("content", ""),
"tool_calls": tc,
"error": res.get("error"),
"model": LLM_MODEL,
"model": model or LLM_MODEL,
"elapsedMs": int(dt * 1000),
})