fix: WebSocket max_size hochgedreht — voice_upload sprengte Default 1MB

Symptom: aria-whisper-bridge bekam beim ersten internen stt_request
(via voice_upload mit WAV als base64, ~2.4MB) den Frame zu Gesicht,
default ws-max ist 1MB → mit Close-Code 1009 abgewiesen → Verbindung
tot → naechster stt_request lief in Timeout → lokales Fallback.

Fixes:
- whisper-bridge: max_size=50*1024*1024 in websockets.connect()
  (gleicher Wert wie f5tts-bridge schon hat)
- RVS-Server: maxPayload=50*1024*1024 in WebSocketServer-Optionen,
  damit der Server die Frames nicht selbst auf 1MB cappt bevor er
  sie an die Bridge weiterleitet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -15,7 +15,7 @@ ARIA_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-string
 # App, Bridge, Diagnostic und XTTS-Bridge verbinden sich hierueber.
 # Alle muessen den gleichen Host, Port und Token nutzen.
 
-# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder example.com)
+# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder mobil.hacker-net.de)
 RVS_HOST=rvs.example.de
 
 # Port auf dem der RVS laeuft (muss mit rvs/docker-compose.yml uebereinstimmen)

README.md

@@ -378,13 +378,9 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 ### Features
 
 - Text-Chat mit ARIA
-- **Sprachaufnahme**: Tap-to-Talk (tippen startet, tippen stoppt, Auto-Stop bei Stille via VAD)
+- **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
 - **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
-- **Wake-Word** (on-device, openWakeWord ONNX): "Hey Jarvis", "Alexa", "Hey Mycroft", "Hey Rhasspy" — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Komplett on-device via ONNX Runtime, kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, Audio verlaesst das Geraet nicht.
-- **VAD (Voice Activity Detection)**: Adaptive Schwelle (Baseline aus ersten 500ms Mic-Pegel + 6dB Offset). Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme einstellbar (1–30 min, Default 5 min)
-- **Barge-In**: Wenn du waehrend ARIAs Antwort eine neue Sprach-/Text-Nachricht reinschickst, wird sie unterbrochen + bekommt den Hint "das ist eine Korrektur"
-- **Wake-Word waehrend TTS**: Du kannst "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — AcousticEchoCanceler verhindert dass ARIAs eigene Stimme das Wake-Word triggert
-- **Anruf-Pause**: TTS verstummt automatisch wenn das Telefon klingelt (READ_PHONE_STATE Permission)
+- **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
 - **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
 - **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
 - **"ARIA denkt..." Indicator**: Zeigt live den Status vom Core (Denken, Tool, Schreiben) + Abbrechen-Button
@@ -402,45 +398,6 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - GPS-Position (optional)
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 
-### Wake-Word (openWakeWord, on-device)
-
-Wake-Word-Erkennung laeuft komplett **on-device** ueber [openWakeWord](https://github.com/dscripka/openWakeWord)
-mit ONNX Runtime — kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren,
-und das Audio verlaesst das Geraet nie.
-
-**Mitgelieferte Wake-Words** (ONNX-Dateien in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/`):
-- `Hey Jarvis` (Default, openWakeWord-Original)
-- `Computer` (Star-Trek-Style, Community-Modell)
-- `Alexa`, `Hey Mycroft`, `Hey Rhasspy` (openWakeWord-Originale)
-
-Community-Modelle stammen aus [fwartner/home-assistant-wakewords-collection](https://github.com/fwartner/home-assistant-wakewords-collection).
-
-**Bedienung:**
-- App → **Einstellungen** → **Wake-Word** → gewuenschtes Keyword waehlen → **Speichern + Aktivieren**
-- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
-- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, **Bereit-Sound** (Ding-Dong, optional in Settings) + Toast "🎤 sprich jetzt" sobald das Mikro wirklich offen ist
-- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
-- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
-
-**Eigene Wake-Words trainieren** (gratis, ~30 Min):
-
-1. openWakeWord Trainings-Notebook auf Colab oeffnen (Link im
-   [openWakeWord Repo](https://github.com/dscripka/openWakeWord) unter "Training Custom Models")
-2. Wake-Word-Phrase eingeben (z.B. "ARIA", "Hey Stefan"), Notebook ausfuehren —
-   das Notebook generiert synthetische Trainings-Beispiele und trainiert das Modell.
-3. Resultierende `.onnx`-Datei runterladen
-4. Datei in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/` ablegen
-5. In `android/src/services/wakeword.ts` den Dateinamen (ohne `.onnx`) zur
-   `WAKE_KEYWORDS`-Liste hinzufuegen
-6. APK neu bauen
-
-*(Diagnostic-Upload fuer Custom-`.onnx` ohne Rebuild kommt spaeter.)*
-
-**Tuning** (in [wakeword.ts](android/src/services/wakeword.ts)):
-- `DEFAULT_THRESHOLD = 0.5` — Score-Schwelle (raise auf 0.6–0.7 bei False-Positives)
-- `DEFAULT_PATIENCE = 2` — wie viele Frames ueber Threshold noetig
-- `DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500` — Mindestabstand zwischen zwei Triggern
-
 ### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
 
 ```bash
@@ -693,33 +650,6 @@ In der Diagnostic unter Einstellungen → Sprachausgabe:
 > **Tipp:** Fuer beste Ergebnisse: saubere Aufnahme, eine Stimme, kein Hintergrund,
 > 10-30 Sekunden Gesamtlaenge. Mehrere kurze Dateien werden zusammengefuegt.
 
-### Deutsches Fine-Tune (bessere Qualitaet auf Deutsch)
-
-Das Default-Modell `F5TTS_v1_Base` ist primaer auf Englisch + Chinesisch trainiert
-und liefert auf Deutsch merklich schwaechere Voice-Cloning-Qualitaet als XTTS es
-tat. Community-Fine-Tune von [aihpi](https://huggingface.co/aihpi/F5-TTS-German)
-auf dem Emilia-Dataset + Common Voice 19.0 funktioniert deutlich besser.
-
-**Konfiguration ueber Diagnostic → "F5-TTS Modell-Tuning (advanced)":**
-
-| Feld | Wert |
-|------|------|
-| Modell-Architektur | `F5TTS_Base` *(nicht v1_Base! Fine-Tune basiert auf der alten Architektur)* |
-| Custom Checkpoint | `hf://aihpi/F5-TTS-German/F5TTS_Base/model_365000.safetensors` |
-| Custom Vocab | `hf://aihpi/F5-TTS-German/vocab.txt` |
-| cfg_strength | `2.0` |
-| nfe_step | `32` |
-
-→ "Anwenden" klicken. Die `hf://`-Pfade werden einmalig automatisch runter-
-geladen (~3-5GB, landet im `xtts/hf-cache/`) und bei Container-Restart aus
-dem Cache wiederverwendet.
-
-> **Warnung zur BigVGAN-Variante** (`F5TTS_Base_bigvgan/model_295000.safetensors`):
-> funktioniert AKTUELL NICHT mit dieser Bridge. Die f5-tts Library laedt
-> per Default den Vocos-Vocoder, die BigVGAN-Weights sind damit inkompatibel
-> → Modell produziert NaN, App bleibt stumm. Nur die **Vocos-Variante
-> (F5TTS_Base/model_365000.safetensors)** nutzen.
-
 ---
 
 ## Docker Volumes
@@ -787,10 +717,8 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
   Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
 - **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
-- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `Hey Jarvis`, `Alexa`, `Hey Mycroft`,
-  `Hey Rhasspy` funktionieren sofort, eigene Wake-Words muessen aktuell noch als
-  `.onnx`-Datei ins App-Bundle gelegt + zur Liste in `wakeword.ts` hinzugefuegt werden.
-  Die Diagnostic-Upload-UI ist Phase 2.
+- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
+  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
 - **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
 - **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
   Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@@ -843,16 +771,8 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [x] Whisper STT auf die Gamebox ausgelagert (CUDA float16, fast Echtzeit)
 - [x] **F5-TTS ersetzt XTTS** — bessere Voice-Cloning-Qualitaet, Whisper-auto-transkribierter Referenz-Text
 - [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
-- [x] VAD-Stille-Toleranz einstellbar (1-8s) + adaptive Mikro-Baseline + Max-Aufnahme einstellbar (1-30 min)
-- [x] Barge-In: User kann ARIA waehrend Antwort unterbrechen, aria-core bekommt Kontext-Hint
-- [x] Anruf-Pause: TTS verstummt bei eingehendem Anruf (PhoneStateListener)
-- [x] Settings-Sub-Screens: 8 Kategorien statt langer Liste
-- [x] APK ABI-Split arm64-v8a: 35 MB statt 136 MB
-- [x] Sprachnachrichten-Bubble: audioRequestId statt Substring-Match — keine vertauschten Bubbles mehr bei parallelen Aufnahmen
-- [x] Bereit-Sound (Airplane Ding-Dong) wenn Mikro nach Wake-Word offen ist — akustische Bestaetigung, in Settings abschaltbar
-- [x] Wake-Word parallel zu TTS mit AcousticEchoCanceler — "Computer" sagen waehrend ARIA spricht stoppt sie und oeffnet Mikro
+- [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
 - [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
-- [x] Wake-Word on-device via openWakeWord (ONNX Runtime, kein API-Key) + State-Icon
 
 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv
 
@@ -868,5 +788,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [ ] STARFACE Telefonie-Skill
 - [ ] Desktop Client (Tauri)
 - [ ] bKVM Remote IT-Support
-- [ ] Custom-`.onnx`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (ohne App-Rebuild)
+- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
 - [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 708
-        versionName "0.0.7.8"
+        versionCode 506
+        versionName "0.0.5.6"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }
@@ -104,19 +104,6 @@ android {
             proguardFiles getDefaultProguardFile("proguard-android.txt"), "proguard-rules.pro"
         }
     }
-
-    // ABI-Split: nur arm64-v8a (jedes Android-Phone seit ~2017). Bringt die
-    // APK von ~136 MB auf ~35 MB — relevant weil ONNX Runtime + die anderen
-    // Native-Libs sonst pro Architektur dazukommen. Wer 32-bit oder Emulator
-    // braucht, kann hier "armeabi-v7a", "x86_64" etc. ergaenzen.
-    splits {
-        abi {
-            enable true
-            reset()
-            include "arm64-v8a"
-            universalApk false
-        }
-    }
 }
 
 dependencies {
@@ -124,9 +111,6 @@ dependencies {
     implementation("com.facebook.react:react-android")
     implementation("com.facebook.react:flipper-integration")
 
-    // ONNX Runtime fuer on-device Wake-Word (openWakeWord ONNX-Modelle in assets/openwakeword/)
-    implementation("com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.17.1")
-
     if (hermesEnabled.toBoolean()) {
         implementation("com.facebook.react:hermes-android")
     } else {

android/android/app/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -4,8 +4,6 @@
     <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
     <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
     <uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_INSTALL_PACKAGES" />
-    <!-- Anruf-State lesen damit TTS bei klingelndem Telefon pausiert -->
-    <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
 
     <application
       android:name=".MainApplication"

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/MainApplication.kt

@@ -21,8 +21,6 @@ class MainApplication : Application(), ReactApplication {
               add(ApkInstallerPackage())
               add(AudioFocusPackage())
               add(PcmStreamPlayerPackage())
-              add(OpenWakeWordPackage())
-              add(PhoneCallPackage())
             }
 
         override fun getJSMainModuleName(): String = "index"

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/OpenWakeWordModule.kt

@@ -1,413 +0,0 @@
-package com.ariacockpit
-
-import ai.onnxruntime.OnnxTensor
-import ai.onnxruntime.OrtEnvironment
-import ai.onnxruntime.OrtSession
-import android.Manifest
-import android.content.pm.PackageManager
-import android.media.AudioFormat
-import android.media.AudioRecord
-import android.media.MediaRecorder
-import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler
-import android.media.audiofx.AutomaticGainControl
-import android.media.audiofx.NoiseSuppressor
-import android.util.Log
-import androidx.core.content.ContextCompat
-import com.facebook.react.bridge.Promise
-import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
-import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
-import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
-import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
-import java.nio.FloatBuffer
-import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
-
-/**
- * Wake-Word Erkennung on-device via openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord).
- *
- * Drei-stufige ONNX Pipeline:
- *   1. Audio (16kHz mono int16, 1280-Sample-Chunks) → Melspectrogram → 32-mel Frames
- *   2. 76 Mel-Frames Sliding Window (stride 8) → Speech-Embedding → 96-dim Vektor
- *   3. Letzte 16 Embeddings (~1.28s Kontext) → Wake-Word-Klassifikator → Sigmoid-Score
- *
- *  Modelle liegen in assets/openwakeword/ (mel + embedding shared, plus pro Keyword
- *  ein eigenes .onnx). Erkennung feuert nach `patience` aufeinanderfolgenden
- *  Frames ueber `threshold` und unterdrueckt Wiederholungen fuer `debounceMs`.
- *
- *  Emittiert "WakeWordDetected" als RN-Event wenn ein Trigger erkannt wurde.
- */
-class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
-    override fun getName() = "OpenWakeWord"
-
-    companion object {
-        private const val TAG = "OpenWakeWord"
-        private const val SAMPLE_RATE = 16000
-        private const val CHUNK_SAMPLES = 1280               // 80ms @ 16kHz
-        private const val MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING = 76      // Embedding-Fenster
-        private const val EMBEDDING_STRIDE = 8               // Slide um 8 Mel-Frames
-        private const val EMBEDDING_DIM = 96
-        private const val MEL_BINS = 32
-        private const val DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES = 16       // Fallback wenn Modell-Metadata fehlt
-    }
-
-    private val env: OrtEnvironment = OrtEnvironment.getEnvironment()
-    private var melSession: OrtSession? = null
-    private var embSession: OrtSession? = null
-    private var wwSession: OrtSession? = null
-
-    private var melInputName: String = "input"
-    private var embInputName: String = "input_1"
-    private var wwInputName: String = "input"
-    // Anzahl Embedding-Frames die der Wake-Word-Klassifikator pro Inferenz erwartet —
-    // hey_jarvis hat 16, andere Community-Modelle koennen abweichen (z.B. 28).
-    // Wird beim init() aus den Modell-Metadaten gelesen.
-    private var wwInputFrames: Int = DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
-
-    // Konfiguration
-    private var threshold: Float = 0.5f
-    private var patience: Int = 2
-    private var debounceMs: Long = 1500
-    private var modelName: String = "hey_jarvis"
-
-    // Audio-Capture-Thread
-    private var audioRecord: AudioRecord? = null
-    private val running = AtomicBoolean(false)
-    private var captureThread: Thread? = null
-
-    // Audio-Effects: Echo-Cancellation (gegen ARIAs eigene TTS-Stimme die sonst
-    // das Wake-Word triggern wuerde) + Noise-Suppression. Per VOICE_COMMUNICATION
-    // Audio-Source schon vorhanden, aber explizites Aktivieren ist robuster.
-    private var aec: AcousticEchoCanceler? = null
-    private var ns: NoiseSuppressor? = null
-    private var agc: AutomaticGainControl? = null
-
-    // Inferenz-State
-    private val melBuffer: ArrayList<FloatArray> = ArrayList(256)   // Liste von 32-dim Frames
-    private var melProcessedIdx: Int = 0
-    private val embBuffer: ArrayDeque<FloatArray> = ArrayDeque(32)  // Ringpuffer letzter Embeddings
-    private var consecutiveAboveThreshold: Int = 0
-    private var lastDetectionMs: Long = 0L
-
-    /**
-     *  Initialisiert die ONNX-Sessions fuer ein bestimmtes Wake-Word.
-     *  modelName: dateiname ohne Suffix (z.B. "hey_jarvis", "alexa", "hey_mycroft", "hey_rhasspy")
-     */
-    @ReactMethod
-    fun init(modelName: String, threshold: Double, patience: Int, debounceMs: Int, promise: Promise) {
-        try {
-            disposeSessions()
-            this.modelName = modelName
-            this.threshold = threshold.toFloat()
-            this.patience = patience.coerceAtLeast(1)
-            this.debounceMs = debounceMs.toLong()
-
-            val ctx = reactApplicationContext
-            val melBytes = ctx.assets.open("openwakeword/melspectrogram.onnx").use { it.readBytes() }
-            val embBytes = ctx.assets.open("openwakeword/embedding_model.onnx").use { it.readBytes() }
-            val wwBytes = ctx.assets.open("openwakeword/$modelName.onnx").use { it.readBytes() }
-
-            val opts = OrtSession.SessionOptions()
-            melSession = env.createSession(melBytes, opts)
-            embSession = env.createSession(embBytes, opts)
-            wwSession = env.createSession(wwBytes, opts)
-
-            melInputName = melSession!!.inputNames.first()
-            embInputName = embSession!!.inputNames.first()
-            wwInputName = wwSession!!.inputNames.first()
-
-            // WW-Input-Frame-Count aus dem Modell lesen — variiert pro Keyword.
-            // Erwartete Form: (1, N, 96), N steht in der Modell-Metadaten.
-            val wwInputInfo = wwSession!!.inputInfo[wwInputName]
-            val wwShape = (wwInputInfo?.info as? ai.onnxruntime.TensorInfo)?.shape
-            wwInputFrames = wwShape?.getOrNull(1)?.toInt()?.takeIf { it > 0 } ?: DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
-
-            Log.i(TAG, "Init OK: model=$modelName wwFrames=$wwInputFrames threshold=$threshold patience=$patience " +
-                    "debounce=${debounceMs}ms (inputs: mel=$melInputName emb=$embInputName ww=$wwInputName)")
-            promise.resolve(true)
-        } catch (e: Exception) {
-            Log.e(TAG, "Init fehlgeschlagen: ${e.message}", e)
-            disposeSessions()
-            promise.reject("INIT_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
-        }
-    }
-
-    @ReactMethod
-    fun start(promise: Promise) {
-        if (running.get()) {
-            promise.resolve(true)
-            return
-        }
-        if (melSession == null || embSession == null || wwSession == null) {
-            promise.reject("NOT_INITIALIZED", "init() muss vor start() aufgerufen werden")
-            return
-        }
-        // Berechtigung pruefen — der App-Code holt die ueblicherweise schon vorher,
-        // aber wir bestehen hier explizit darauf damit AudioRecord nicht stumm
-        // failt.
-        val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(reactApplicationContext, Manifest.permission.RECORD_AUDIO)
-        if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
-            promise.reject("NO_MIC_PERMISSION", "RECORD_AUDIO Permission fehlt")
-            return
-        }
-
-        try {
-            val minBuf = AudioRecord.getMinBufferSize(
-                SAMPLE_RATE,
-                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
-                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
-            ).coerceAtLeast(CHUNK_SAMPLES * 2 * 4)
-
-            // VOICE_COMMUNICATION-Source: aktiviert auf den meisten Android-Geraeten
-            // automatisch Echo-Cancellation + Noise-Suppression. Wichtig damit
-            // ARIAs eigene Stimme nicht das Wake-Word triggert wenn parallel
-            // zur TTS-Wiedergabe gelauscht wird.
-            val record = AudioRecord(
-                MediaRecorder.AudioSource.VOICE_COMMUNICATION,
-                SAMPLE_RATE,
-                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
-                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
-                minBuf,
-            )
-            if (record.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
-                record.release()
-                promise.reject("AUDIO_INIT", "AudioRecord nicht initialisiert (Mikro belegt?)")
-                return
-            }
-            audioRecord = record
-
-            // Audio-Effects ZUSAETZLICH explizit aktivieren — manche Geraete
-            // benoetigen das, obwohl VOICE_COMMUNICATION es eigentlich schon
-            // mitbringt. Failure ist nicht kritisch (continue ohne Effects).
-            try {
-                if (AcousticEchoCanceler.isAvailable()) {
-                    aec = AcousticEchoCanceler.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
-                    Log.i(TAG, "AEC aktiviert (enabled=${aec?.enabled})")
-                }
-            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AEC failed: ${e.message}") }
-            try {
-                if (NoiseSuppressor.isAvailable()) {
-                    ns = NoiseSuppressor.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
-                }
-            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "NS failed: ${e.message}") }
-            try {
-                if (AutomaticGainControl.isAvailable()) {
-                    agc = AutomaticGainControl.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
-                }
-            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AGC failed: ${e.message}") }
-
-            resetInferenceState()
-            running.set(true)
-            record.startRecording()
-
-            captureThread = Thread({ captureLoop() }, "OpenWakeWordCapture").apply {
-                isDaemon = true
-                start()
-            }
-
-            Log.i(TAG, "Lauschen gestartet (model=$modelName)")
-            promise.resolve(true)
-        } catch (e: Exception) {
-            Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
-            running.set(false)
-            audioRecord?.release()
-            audioRecord = null
-            promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
-        }
-    }
-
-    private fun releaseAudioEffects() {
-        try { aec?.release() } catch (_: Exception) {}
-        try { ns?.release() } catch (_: Exception) {}
-        try { agc?.release() } catch (_: Exception) {}
-        aec = null; ns = null; agc = null
-    }
-
-    @ReactMethod
-    fun stop(promise: Promise) {
-        running.set(false)
-        try {
-            captureThread?.join(1500)
-        } catch (_: InterruptedException) {}
-        captureThread = null
-        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
-        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
-        audioRecord = null
-        releaseAudioEffects()
-        Log.i(TAG, "Lauschen gestoppt")
-        promise.resolve(true)
-    }
-
-    @ReactMethod
-    fun dispose(promise: Promise) {
-        running.set(false)
-        try { captureThread?.join(1000) } catch (_: InterruptedException) {}
-        captureThread = null
-        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
-        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
-        audioRecord = null
-        releaseAudioEffects()
-        disposeSessions()
-        promise.resolve(true)
-    }
-
-    @ReactMethod
-    fun isAvailable(promise: Promise) {
-        // Wake-Word ist immer verfuegbar (kein API-Key, alles on-device)
-        promise.resolve(true)
-    }
-
-    // RN-Event-Subscriptions — RN-Konvention, sonst Warnung im Debug-Build
-    @ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
-    @ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
-
-    private fun disposeSessions() {
-        try { melSession?.close() } catch (_: Exception) {}
-        try { embSession?.close() } catch (_: Exception) {}
-        try { wwSession?.close() } catch (_: Exception) {}
-        melSession = null
-        embSession = null
-        wwSession = null
-    }
-
-    private fun resetInferenceState() {
-        melBuffer.clear()
-        melProcessedIdx = 0
-        embBuffer.clear()
-        consecutiveAboveThreshold = 0
-        lastDetectionMs = 0L
-    }
-
-    private fun emitDetected() {
-        val params = com.facebook.react.bridge.Arguments.createMap().apply {
-            putString("model", modelName)
-        }
-        try {
-            reactApplicationContext
-                .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
-                .emit("WakeWordDetected", params)
-        } catch (e: Exception) {
-            Log.w(TAG, "emit fehlgeschlagen: ${e.message}")
-        }
-    }
-
-    private fun captureLoop() {
-        val buf = ShortArray(CHUNK_SAMPLES)
-        val record = audioRecord ?: return
-        Log.i(TAG, "Capture-Loop gestartet")
-        while (running.get()) {
-            var read = 0
-            while (read < CHUNK_SAMPLES && running.get()) {
-                val n = record.read(buf, read, CHUNK_SAMPLES - read)
-                if (n <= 0) {
-                    Log.w(TAG, "AudioRecord.read returned $n — Loop ende")
-                    running.set(false)
-                    return
-                }
-                read += n
-            }
-            if (!running.get()) break
-            try {
-                processChunk(buf)
-            } catch (e: Exception) {
-                Log.w(TAG, "processChunk: ${e.message}")
-            }
-        }
-        Log.i(TAG, "Capture-Loop beendet")
-    }
-
-    /** Verarbeitet einen 1280-Sample int16 Audio-Chunk. */
-    private fun processChunk(audio: ShortArray) {
-        // 1) Audio → mel (output (1, 1, frames, 32))
-        val floats = FloatArray(audio.size) { audio[it].toFloat() }
-        val melTensor = OnnxTensor.createTensor(
-            env,
-            FloatBuffer.wrap(floats),
-            longArrayOf(1L, audio.size.toLong()),
-        )
-        val melResult = melSession!!.run(mapOf(melInputName to melTensor))
-        val melOut = melResult.get(0).value
-        melTensor.close()
-        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
-        val mel4 = melOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
-        val frames = mel4[0][0]
-        // openWakeWord wendet `mel/10 + 2` an, bevor es ans Embedding-Modell geht
-        for (frame in frames) {
-            val scaled = FloatArray(frame.size) { frame[it] / 10f + 2f }
-            melBuffer.add(scaled)
-        }
-        melResult.close()
-
-        // 2) Sliding window: alle vollstaendigen 76-Frame-Fenster verarbeiten
-        while (melBuffer.size >= melProcessedIdx + MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
-            val flat = FloatArray(MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING * MEL_BINS)
-            var pos = 0
-            for (i in 0 until MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
-                val src = melBuffer[melProcessedIdx + i]
-                System.arraycopy(src, 0, flat, pos, MEL_BINS)
-                pos += MEL_BINS
-            }
-            val embIn = OnnxTensor.createTensor(
-                env,
-                FloatBuffer.wrap(flat),
-                longArrayOf(1L, MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING.toLong(), MEL_BINS.toLong(), 1L),
-            )
-            val embRes = embSession!!.run(mapOf(embInputName to embIn))
-            val embOut = embRes.get(0).value
-            embIn.close()
-            // Erwartete Output-Form: (1, 1, 1, 96) — rank-4, NICHT (1, 96).
-            // Die Google-Embedding-Pipeline behaelt extra Dimensionen.
-            @Suppress("UNCHECKED_CAST")
-            val embArr = embOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
-            embBuffer.addLast(embArr[0][0][0].copyOf())
-            while (embBuffer.size > wwInputFrames) embBuffer.removeFirst()
-            embRes.close()
-
-            melProcessedIdx += EMBEDDING_STRIDE
-        }
-        // Mel-Buffer trimmen — verhindert Memory-Wachstum
-        if (melProcessedIdx > MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
-            val keepFrom = melProcessedIdx - MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
-            val newList = ArrayList<FloatArray>(melBuffer.size - keepFrom)
-            for (i in keepFrom until melBuffer.size) newList.add(melBuffer[i])
-            melBuffer.clear()
-            melBuffer.addAll(newList)
-            melProcessedIdx = MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
-        }
-
-        // 3) Klassifikation — sobald wir 16 Embeddings haben
-        if (embBuffer.size < wwInputFrames) return
-        val flatEmb = FloatArray(wwInputFrames * EMBEDDING_DIM)
-        var p = 0
-        // Letzte wwInputFrames Embeddings nehmen (embBuffer ist auf wwInputFrames begrenzt)
-        for (e in embBuffer) {
-            System.arraycopy(e, 0, flatEmb, p, EMBEDDING_DIM)
-            p += EMBEDDING_DIM
-        }
-        val wwIn = OnnxTensor.createTensor(
-            env,
-            FloatBuffer.wrap(flatEmb),
-            longArrayOf(1L, wwInputFrames.toLong(), EMBEDDING_DIM.toLong()),
-        )
-        val wwRes = wwSession!!.run(mapOf(wwInputName to wwIn))
-        val wwOut = wwRes.get(0).value
-        wwIn.close()
-        // Erwartete Output-Form: (1, 1) → Array<FloatArray>
-        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
-        val score = (wwOut as Array<FloatArray>)[0][0]
-        wwRes.close()
-
-        if (score >= threshold) {
-            consecutiveAboveThreshold++
-            if (consecutiveAboveThreshold >= patience) {
-                val now = System.currentTimeMillis()
-                if (now - lastDetectionMs >= debounceMs) {
-                    lastDetectionMs = now
-                    consecutiveAboveThreshold = 0
-                    Log.i(TAG, "Wake-Word erkannt! score=$score model=$modelName")
-                    emitDetected()
-                }
-            }
-        } else {
-            consecutiveAboveThreshold = 0
-        }
-    }
-}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/OpenWakeWordPackage.kt

@@ -1,16 +0,0 @@
-package com.ariacockpit
-
-import com.facebook.react.ReactPackage
-import com.facebook.react.bridge.NativeModule
-import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
-import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
-
-class OpenWakeWordPackage : ReactPackage {
-    override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
-        return listOf(OpenWakeWordModule(reactContext))
-    }
-
-    override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
-        return emptyList()
-    }
-}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PcmStreamPlayerModule.kt

@@ -32,17 +32,11 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
         private const val TAG = "PcmStreamPlayer"
         // Fallback wenn JS keinen Wert uebergibt.
         private const val DEFAULT_PREROLL_SECONDS = 3.5
-        // 0.0 = sofortige Wiedergabe — play() direkt beim ersten Chunk.
-        // Macht Sinn fuer F5-TTS weil Render so schnell ist dass ein Puffer
-        // unnoetig ist und bei kurzen Saetzen sogar stoeren kann.
-        private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.0
+        private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.5
         private const val MAX_PREROLL_SECONDS = 10.0
         // Stille am Stream-Anfang, damit AudioTrack sauber anfaehrt und die
         // ersten Samples nicht abgeschnitten werden (XTTS-Warmup + play()-Latenz).
-        private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.3
-        // Stille am Ende — puffert das Hardware-Flushen damit die letzten
-        // echten Samples garantiert ausgespielt werden bevor stop() kommt.
-        private const val TRAILING_SILENCE_SECONDS = 0.3
+        private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.2
     }
 
     override fun getName() = "PcmStreamPlayer"
@@ -65,12 +59,9 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
             // Alte Session beenden falls vorhanden
             stopInternal()
 
-            // Nur NaN/Inf → Default. 0.0 ist gueltig (= sofortige Wiedergabe).
-            val prerollSec = if (prerollSeconds.isFinite() && prerollSeconds >= 0.0) {
-                prerollSeconds.coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
-            } else {
-                DEFAULT_PREROLL_SECONDS
-            }
+            val prerollSec = prerollSeconds
+                .coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
+                .let { if (it.isFinite() && it > 0) it else DEFAULT_PREROLL_SECONDS }
 
             val channelConfig = if (channels == 2) AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO else AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO
             val encoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
@@ -112,9 +103,9 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
                 val t = track ?: return@Thread
                 try {
                     // Leading-Silence in den Buffer — gibt AudioTrack Zeit anzufahren.
-                    val leadingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
-                    if (leadingBytes > 0) {
-                        val silence = ByteArray(leadingBytes)
+                    val silenceBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
+                    if (silenceBytes > 0) {
+                        val silence = ByteArray(silenceBytes)
                         var silOff = 0
                         while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
                             val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
@@ -123,74 +114,18 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
                         }
                         bytesBuffered += silence.size
                     }
-                    // Bei preroll=0: play() SOFORT nach Leading-Silence aufrufen,
-                    // nicht erst bei Ankunft des ersten echten Chunks. Android's
-                    // AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf neue Samples.
-                    // So verschluckt es keine Worte wenn der erste Chunk erst
-                    // nach play()-Startup-Latenz eintrifft.
-                    if (prerollBytes == 0 && !playbackStarted) {
-                        try {
-                            t.play()
-                            playbackStarted = true
-                            Log.i(TAG, "Playback sofort gestartet (preroll=0, ${bytesBuffered}B silence)")
-                        } catch (e: Exception) {
-                            Log.w(TAG, "play() sofort failed: ${e.message}")
-                        }
-                    }
-                    // Idle-Cutoff: wenn endRequested NICHT kam aber 30s nichts mehr
-                    // reinkommt, brechen wir ab (Bridge-Crash, verlorener final).
-                    var idleMs = 0L
-                    val maxIdleMs = 30_000L
-                    // Zielpufferfuellung — unter diesem Wasserstand fuettern wir
-                    // Stille rein damit AudioTrack nicht underrunt waehrend die
-                    // Bridge den naechsten Satz rendert. Spotify/YouTube reagieren
-                    // sonst mit eigenmaechtiger Wiederaufnahme nach ~10s Stille.
-                    val underrunGuardFrames = sampleRate / 10  // ~100ms
-                    val silenceFillFrames = sampleRate / 20    // ~50ms pro Refill
-
-                    mainLoop@ while (!writerShouldStop) {
-                        val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS)
-                        if (data == null) {
+                    while (!writerShouldStop) {
+                        val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS) ?: run {
                             if (endRequested) {
                                 // Falls wir vor Pre-Roll enden (kurzer Text): trotzdem abspielen
                                 if (!playbackStarted) {
-                                    try {
-                                        t.play()
-                                        playbackStarted = true
-                                        Log.i(TAG, "Playback gestartet VOR Pre-Roll (kurzer Text, ${bytesBuffered}B gepuffert)")
-                                    } catch (e: Exception) {
-                                        Log.w(TAG, "play() fallback failed: ${e.message}")
-                                    }
+                                    try { t.play() } catch (_: Exception) {}
+                                    playbackStarted = true
                                 }
-                                break@mainLoop
+                                return@Thread
                             }
-                            // Underrun-Schutz: Stille reinfuettern wenn der AudioTrack-
-                            // Puffer leerzulaufen droht. Spotify resumed sonst nach
-                            // ~10s Pause auf eigene Faust, obwohl wir den Fokus halten.
-                            if (playbackStarted) {
-                                val framesWritten = bytesBuffered / streamBytesPerFrame
-                                val framesPlayed = t.playbackHeadPosition.toLong()
-                                val framesInBuffer = framesWritten - framesPlayed
-                                if (framesInBuffer < underrunGuardFrames) {
-                                    val fillBytes = silenceFillFrames * streamBytesPerFrame
-                                    val silence = ByteArray(fillBytes)
-                                    var silOff = 0
-                                    while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
-                                        val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
-                                        if (w <= 0) break
-                                        silOff += w
-                                    }
-                                    bytesBuffered += silence.size
-                                }
-                            }
-                            idleMs += 50L
-                            if (idleMs >= maxIdleMs) {
-                                Log.w(TAG, "Idle-Cutoff: ${maxIdleMs}ms keine Daten — Stream wird beendet")
-                                break@mainLoop
-                            }
-                            continue@mainLoop
-                        }
-                        idleMs = 0L
+                            null
+                        } ?: continue
 
                         // Pre-Roll Check: play() erst wenn genug gepuffert
                         if (!playbackStarted && bytesBuffered + data.size >= prerollBytes) {
@@ -211,19 +146,6 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
                         }
                         bytesBuffered += data.size
                     }
-                    // Trailing-Silence damit die letzten echten Samples garantiert
-                    // durch das Hardware-Buffering kommen bevor stop() sie abschneidet
-                    val trailingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * TRAILING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
-                    if (trailingBytes > 0 && !writerShouldStop) {
-                        val silence = ByteArray(trailingBytes)
-                        var silOff = 0
-                        while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
-                            val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
-                            if (w <= 0) break
-                            silOff += w
-                        }
-                        bytesBuffered += silence.size
-                    }
                 } catch (e: Exception) {
                     Log.w(TAG, "Writer-Thread Fehler: ${e.message}")
                 } finally {

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PhoneCallModule.kt

@@ -1,126 +0,0 @@
-package com.ariacockpit
-
-import android.Manifest
-import android.content.Context
-import android.content.pm.PackageManager
-import android.os.Build
-import android.telephony.PhoneStateListener
-import android.telephony.TelephonyCallback
-import android.telephony.TelephonyManager
-import android.util.Log
-import androidx.core.content.ContextCompat
-import com.facebook.react.bridge.Arguments
-import com.facebook.react.bridge.Promise
-import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
-import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
-import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
-import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
-
-/**
- * Lauscht auf Anruf-Statusaenderungen — wenn das Telefon klingelt oder ein
- * Anruf laeuft, sendet das Modul ein "PhoneCallStateChanged"-Event an JS.
- *
- * JS-Side stoppt dann die TTS-Wiedergabe damit ARIA nicht mitten ins Gespraech
- * weiterredet. Ohne READ_PHONE_STATE-Permission failt start() leise — der Rest
- * der App funktioniert wie bisher.
- *
- * State-Strings: "idle" | "ringing" | "offhook"
- */
-class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
-    override fun getName() = "PhoneCall"
-
-    companion object { private const val TAG = "PhoneCall" }
-
-    private var telephonyManager: TelephonyManager? = null
-    private var legacyListener: PhoneStateListener? = null
-    private var modernCallback: Any? = null  // TelephonyCallback ab API 31
-    private var lastState: Int = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
-
-    @ReactMethod
-    fun start(promise: Promise) {
-        try {
-            val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(reactApplicationContext, Manifest.permission.READ_PHONE_STATE)
-            if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
-                Log.w(TAG, "READ_PHONE_STATE Permission fehlt — Anruf-Erkennung inaktiv")
-                promise.resolve(false)
-                return
-            }
-            val tm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) as? TelephonyManager
-            if (tm == null) {
-                Log.w(TAG, "TelephonyManager nicht verfuegbar")
-                promise.resolve(false)
-                return
-            }
-            telephonyManager = tm
-
-            if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) {
-                val cb = object : TelephonyCallback(), TelephonyCallback.CallStateListener {
-                    override fun onCallStateChanged(state: Int) {
-                        handleStateChange(state)
-                    }
-                }
-                tm.registerTelephonyCallback(reactApplicationContext.mainExecutor, cb)
-                modernCallback = cb
-            } else {
-                @Suppress("DEPRECATION")
-                val l = object : PhoneStateListener() {
-                    override fun onCallStateChanged(state: Int, phoneNumber: String?) {
-                        handleStateChange(state)
-                    }
-                }
-                @Suppress("DEPRECATION")
-                tm.listen(l, PhoneStateListener.LISTEN_CALL_STATE)
-                legacyListener = l
-            }
-            Log.i(TAG, "PhoneCall-Listener aktiv")
-            promise.resolve(true)
-        } catch (e: Exception) {
-            Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
-            promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
-        }
-    }
-
-    @ReactMethod
-    fun stop(promise: Promise) {
-        try {
-            val tm = telephonyManager
-            if (tm != null) {
-                if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) {
-                    (modernCallback as? TelephonyCallback)?.let { tm.unregisterTelephonyCallback(it) }
-                    modernCallback = null
-                } else {
-                    @Suppress("DEPRECATION")
-                    legacyListener?.let { tm.listen(it, PhoneStateListener.LISTEN_NONE) }
-                    legacyListener = null
-                }
-            }
-            telephonyManager = null
-            lastState = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
-            promise.resolve(true)
-        } catch (e: Exception) {
-            promise.reject("STOP_FAILED", e.message ?: "")
-        }
-    }
-
-    private fun handleStateChange(state: Int) {
-        if (state == lastState) return
-        lastState = state
-        val name = when (state) {
-            TelephonyManager.CALL_STATE_RINGING -> "ringing"
-            TelephonyManager.CALL_STATE_OFFHOOK -> "offhook"
-            TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE -> "idle"
-            else -> return
-        }
-        Log.i(TAG, "Telefon-State: $name")
-        val params = Arguments.createMap().apply { putString("state", name) }
-        try {
-            reactApplicationContext.getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
-                .emit("PhoneCallStateChanged", params)
-        } catch (e: Exception) {
-            Log.w(TAG, "Event-emit fehlgeschlagen: ${e.message}")
-        }
-    }
-
-    @ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
-    @ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
-}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PhoneCallPackage.kt

@@ -1,16 +0,0 @@
-package com.ariacockpit
-
-import com.facebook.react.ReactPackage
-import com.facebook.react.bridge.NativeModule
-import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
-import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
-
-class PhoneCallPackage : ReactPackage {
-    override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
-        return listOf(PhoneCallModule(reactContext))
-    }
-
-    override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
-        return emptyList()
-    }
-}

android/build.sh

@@ -167,23 +167,10 @@ export CI=true
 
 if [ "$MODE" = "debug" ]; then
     ./gradlew assembleDebug
-    OUT_DIR="app/build/outputs/apk/debug"
+    APK_PATH="app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk"
 else
     ./gradlew assembleRelease
-    OUT_DIR="app/build/outputs/apk/release"
-fi
-
-# Mit ABI-Splits heisst die APK z.B. app-arm64-v8a-release.apk statt
-# app-release.apk. arm64-v8a-Variante zuerst probieren (das ist unser
-# Standard), Universal-APK als Fallback falls Splits deaktiviert sind.
-if [ -f "$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk" ]; then
-    APK_PATH="$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk"
-elif [ -f "$OUT_DIR/app-${MODE}.apk" ]; then
-    APK_PATH="$OUT_DIR/app-${MODE}.apk"
-else
-    echo -e "${RED}Keine passende APK in $OUT_DIR gefunden${NC}"
-    cd ..
-    exit 1
+    APK_PATH="app/build/outputs/apk/release/app-release.apk"
 fi
 
 cd ..

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.0.7.8",
+  "version": "0.0.5.6",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",
@@ -24,7 +24,9 @@
     "react-native-camera-kit": "^13.0.0",
     "@react-native-async-storage/async-storage": "^1.21.0",
     "react-native-fs": "^2.20.0",
-    "react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7"
+    "react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7",
+    "@picovoice/porcupine-react-native": "3.0.5",
+    "@picovoice/react-native-voice-processor": "1.2.3"
   },
   "devDependencies": {
     "typescript": "^5.3.3",

android/src/components/MessageText.tsx

@@ -1,26 +0,0 @@
-/**
- * MessageText — selektierbarer Chat-Text mit Android-Auto-Linkifizierung.
- *
- * Wir nutzen Androids dataDetectorType="all" (System macht Phone/URL/Email
- * automatisch klickbar) und ein einzelnes <Text selectable> ohne nested
- * <Text> mit eigenem onPress. Nested Text mit onPress fingen die Long-Press-
- * Geste ab, damit war Markieren+Kopieren defekt.
- */
-
-import React from 'react';
-import { Text, TextStyle, StyleProp } from 'react-native';
-
-interface Props {
-  text: string;
-  style?: StyleProp<TextStyle>;
-}
-
-const MessageText: React.FC<Props> = ({ text, style }) => {
-  return (
-    <Text style={style} selectable dataDetectorType="all">
-      {text}
-    </Text>
-  );
-};
-
-export default MessageText;

android/src/components/VoiceButton.tsx

@@ -44,6 +44,7 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
   const [meterDb, setMeterDb] = useState(-160);
   const pulseAnim = useRef(new Animated.Value(1)).current;
   const durationTimer = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);
+  const isLongPress = useRef(false);
 
   // Puls-Animation starten/stoppen
   useEffect(() => {
@@ -92,62 +93,66 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
     }
   }, [isRecording]);
 
-  // VAD Silence Callback — Auto-Stop.
-  // WICHTIG: NICHT auf isRecording prüfen (Closure ist stale) — stattdessen
-  // audioService selber fragen. Empty deps → Listener wird EINMAL registriert.
-  // audioService garantiert jetzt dass der Callback pro Aufnahme nur einmal
-  // feuert (silenceFired-Latch).
-  const onCompleteRef = useRef(onRecordingComplete);
-  useEffect(() => { onCompleteRef.current = onRecordingComplete; }, [onRecordingComplete]);
+  // VAD Silence Callback — Auto-Stop
   useEffect(() => {
     const unsubSilence = audioService.onSilenceDetected(async () => {
-      if (audioService.getRecordingState() !== 'recording') return;
-      const result = await audioService.stopRecording();
+      if (!isRecording) return;
       setIsRecording(false);
+      const result = await audioService.stopRecording();
       if (result && result.durationMs > 500) {
-        onCompleteRef.current(result);
+        onRecordingComplete(result);
       }
     });
     return unsubSilence;
-  }, []);
+  }, [isRecording, onRecordingComplete]);
 
   // Auto-Start fuer Wake Word (extern getriggert)
   const startAutoRecording = useCallback(async () => {
     if (disabled || isRecording) return;
     const started = await audioService.startRecording(true); // autoStop = true
     if (started) {
+      isLongPress.current = false;
       setIsRecording(true);
     }
   }, [disabled, isRecording]);
 
-  // Tap-to-Talk: Einmal tippen startet mit Auto-Stop.
-  // Guard gegen Doppel-Tap während asyncer Start/Stop.
-  const tapBusy = useRef(false);
+  // Push-to-Talk: Lang druecken
+  const handlePressIn = async () => {
+    if (disabled || isRecording) return;
+    isLongPress.current = true;
+    const started = await audioService.startRecording(false); // kein autoStop
+    if (started) {
+      setIsRecording(true);
+    }
+  };
+
+  const handlePressOut = async () => {
+    if (!isRecording || !isLongPress.current) return;
+    isLongPress.current = false;
+    setIsRecording(false);
+    const result = await audioService.stopRecording();
+    if (result && result.durationMs > 300) {
+      onRecordingComplete(result);
+    }
+  };
+
+  // Tap-to-Talk: Einmal tippen startet mit Auto-Stop
   const handleTap = async () => {
-    if (disabled || tapBusy.current) return;
-    tapBusy.current = true;
-    try {
-      // Fragen WIR den Service, nicht den React-State (Closure kann stale sein)
-      const svcState = audioService.getRecordingState();
-      if (svcState === 'recording') {
-        // Aufnahme manuell stoppen
-        const result = await audioService.stopRecording();
-        setIsRecording(false);
-        if (result && result.durationMs > 300) {
-          onRecordingComplete(result);
-        }
-      } else if (svcState === 'idle') {
-        // Aufnahme mit Auto-Stop starten
-        const started = await audioService.startRecording(true);
-        if (started) {
-          setIsRecording(true);
-        }
+    if (disabled) return;
+    if (isRecording) {
+      // Aufnahme manuell stoppen
+      setIsRecording(false);
+      const result = await audioService.stopRecording();
+      if (result && result.durationMs > 300) {
+        onRecordingComplete(result);
+      }
+    } else {
+      // Aufnahme mit Auto-Stop starten
+      const started = await audioService.startRecording(true);
+      if (started) {
+        isLongPress.current = false;
+        setIsRecording(true);
       }
-      // svcState === 'processing': Stopp in progress — nichts tun, User
-      // muss nochmal tippen wenn fertig. Aber wir blockieren mit tapBusy
-      // kurz damit der User's UI-Feedback synchron bleibt.
-    } finally {
-      tapBusy.current = false;
     }
   };
 
@@ -178,6 +183,10 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
           isRecording && styles.buttonOuterRecording,
           { transform: [{ scale: pulseAnim }] },
         ]}
+        onStartShouldSetResponder={() => true}
+        onResponderGrant={handlePressIn}
+        onResponderRelease={handlePressOut}
+        onResponderTerminate={handlePressOut}
       >
         <TouchableOpacity
           activeOpacity={0.8}

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -25,14 +25,11 @@ import RNFS from 'react-native-fs';
 import rvs, { RVSMessage, ConnectionState } from '../services/rvs';
 import audioService from '../services/audio';
 import wakeWordService from '../services/wakeword';
-import phoneCallService from '../services/phoneCall';
-import { playWakeReadySound } from '../services/wakeReadySound';
 import updateService from '../services/updater';
 import VoiceButton from '../components/VoiceButton';
 import FileUpload, { FileData } from '../components/FileUpload';
 import CameraUpload, { PhotoData } from '../components/CameraUpload';
-import MessageText from '../components/MessageText';
-import { RecordingResult, loadConvWindowMs, loadTtsSpeed, TTS_SPEED_DEFAULT } from '../services/audio';
+import { RecordingResult, loadConvWindowMs } from '../services/audio';
 import Geolocation from '@react-native-community/geolocation';
 
 // --- Typen ---
@@ -56,10 +53,6 @@ interface ChatMessage {
   messageId?: string;
   /** Lokaler Pfad zur gecachten TTS-Audio-Datei (file://...) */
   audioPath?: string;
-  /** Korrelations-ID fuer Sprachnachrichten — wird mit dem STT-Result zurueck-
-   *  gespiegelt damit wir die EXAKT richtige Placeholder-Bubble ersetzen,
-   *  auch wenn mehrere Aufnahmen parallel offen sind. */
-  audioRequestId?: string;
 }
 
 // --- Konstanten ---
@@ -110,8 +103,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
   const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
   const [wakeWordActive, setWakeWordActive] = useState(false);
-  // Genauer State (off/armed/conversing) fuer UI-Feedback am Button
-  const [wakeWordState, setWakeWordState] = useState<'off' | 'armed' | 'conversing'>('off');
   const [fullscreenImage, setFullscreenImage] = useState<string | null>(null);
   const [searchQuery, setSearchQuery] = useState('');
   const [searchVisible, setSearchVisible] = useState(false);
@@ -125,13 +116,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   const [ttsMuted, setTtsMuted] = useState(false);
   // Gerätelokale XTTS-Voice-Wahl (bevorzugt gegenueber dem globalen Default)
   const localXttsVoiceRef = useRef<string>('');
-  // Geraetelokale TTS-Wiedergabegeschwindigkeit (speed-Param an F5-TTS)
-  const ttsSpeedRef = useRef<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
-  // Spiegelung der TTS-Settings in einer Ref — damit die onMessage-Closure
-  // (useEffect mit []-deps) IMMER die aktuellen Werte sieht. Ohne Ref
-  // bliebe canPlay auf dem Mount-Initial-Wert haengen (mute ignoriert,
-  // oder AsyncStorage-Load nicht beruecksichtigt).
-  const ttsCanPlayRef = useRef<boolean>(true);
 
   const flatListRef = useRef<FlatList>(null);
   const messageIdCounter = useRef(0);
@@ -151,7 +135,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       setTtsMuted(muted === 'true'); // default false
       const voice = await AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice');
       localXttsVoiceRef.current = voice || '';
-      ttsSpeedRef.current = await loadTtsSpeed();
     };
     loadTtsSettings();
     // Poll alle 2s um Settings-Aenderung mitzubekommen (einfache Loesung ohne Context)
@@ -162,32 +145,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Wake Word: einmalig laden + Porcupine vorbereiten (wenn Access Key gesetzt)
   useEffect(() => {
     wakeWordService.loadFromStorage().catch(() => {});
-    const unsub = wakeWordService.onStateChange((s) => {
-      setWakeWordState(s);
-      setWakeWordActive(s !== 'off');
-      // Conversation-Focus an Wake-Word-State koppeln: solange wir aktiv im
-      // Dialog sind, soll Spotify dauerhaft gepaust bleiben (auch ueber
-      // Render-Pausen + zwischen Antworten hinweg). Sobald wir zurueck nach
-      // 'armed' oder 'off' fallen, darf Spotify wieder.
-      if (s === 'conversing') audioService.acquireConversationFocus();
-      else audioService.releaseConversationFocus();
-    });
-    return () => unsub();
   }, []);
 
-  // Anruf-Erkennung: TTS pausieren wenn das Telefon klingelt
-  useEffect(() => {
-    phoneCallService.start().catch(err =>
-      console.warn('[Chat] phoneCall.start fehlgeschlagen', err));
-    return () => { phoneCallService.stop().catch(() => {}); };
-  }, []);
-
-  // ttsCanPlayRef live aktuell halten — Closure in onMessage unten liest
-  // darueber statt direkt ttsDeviceEnabled/ttsMuted (sonst stale).
-  useEffect(() => {
-    ttsCanPlayRef.current = ttsDeviceEnabled && !ttsMuted;
-  }, [ttsDeviceEnabled, ttsMuted]);
-
   const toggleMute = useCallback(() => {
     setTtsMuted(prev => {
       const next = !prev;
@@ -288,51 +247,17 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
       if (message.type === 'chat') {
         const sender = (message.payload.sender as string) || '';
-        const dbgText = ((message.payload.text as string) || '').slice(0, 60);
-        console.log('[Chat] chat-event sender=%s text=%s', sender || '(none)', dbgText);
 
-        // STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben.
-        // WICHTIG: Nur die ERSTE noch unaufgeloeste Aufnahme matchen — sonst
-        // wuerde bei zwei kurz hintereinander gesendeten Audios beide Bubbles
-        // den gleichen Text bekommen (Bug: zweite Antwort ueberschreibt erste).
+        // STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben
         if (sender === 'stt') {
           const sttText = (message.payload.text as string) || '';
-          const sttAudioReqId = (message.payload.audioRequestId as string) || '';
-          if (!sttText) {
-            return;
-          }
-          setMessages(prev => {
-            const newText = `\uD83C\uDFA4 ${sttText}`;
-            // Primaer: matche per audioRequestId (eindeutig pro Aufnahme).
-            // So gibt's keine Verwechslung wenn zwei Audios kurz hintereinander
-            // gesendet wurden und ihre STT-Results ueberlappen.
-            if (sttAudioReqId) {
-              const idxById = prev.findIndex(m => m.audioRequestId === sttAudioReqId);
-              if (idxById >= 0) {
-                const next = prev.slice();
-                next[idxById] = { ...next[idxById], text: newText };
-                return next;
-              }
-            }
-            // Fallback: alte Bridge-Version ohne audioRequestId \u2014 match per Substring,
-            // nimmt die ERSTE noch unaufgeloeste Placeholder.
-            const idx = prev.findIndex(m =>
+          if (sttText) {
+            setMessages(prev => prev.map(m =>
               m.sender === 'user' && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
-            );
-            if (idx >= 0) {
-              const next = prev.slice();
-              next[idx] = { ...next[idx], text: newText };
-              return next;
-            }
-            // Letzter Fallback: gar keine Placeholder \u2192 neue Bubble einfuegen
-            return capMessages([...prev, {
-              id: nextId(),
-              sender: 'user',
-              text: newText,
-              timestamp: message.timestamp,
-              attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
-            }]);
-          });
+                ? { ...m, text: `\uD83C\uDFA4 ${sttText}` }
+                : m
+            ));
+          }
           return;
         }
 
@@ -374,12 +299,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       }
 
       // TTS-Audio abspielen wenn vorhanden — respektiert geraetelokalen Mute/Disable
-      // WICHTIG: via Ref statt direkt state lesen, sonst ist's stale (Closure-Bug).
-      const canPlay = ttsCanPlayRef.current;
-      if (message.type === 'audio_pcm' || (message.type === 'audio' && message.payload.base64)) {
-        console.log('[Chat] audio-msg canPlay=%s (enabled=%s muted=%s)',
-                    canPlay, ttsDeviceEnabled, ttsMuted);
-      }
+      const canPlay = ttsDeviceEnabled && !ttsMuted;
       if (message.type === 'audio' && message.payload.base64) {
         const b64 = message.payload.base64 as string;
         const refId = (message.payload.messageId as string) || '';
@@ -494,14 +414,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       // Conversation-Window: User hat X Sekunden um anzufangen, sonst Konversation aus
       const windowMs = await loadConvWindowMs();
       const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      if (started) {
-        // Erst JETZT signalisieren dass das Mikro wirklich offen ist —
-        // vorher war's noch in der Init-Phase. So weiss der User exakt
-        // ab wann er reden kann. "Bereit"-Sound (Ding-Dong) ist optional
-        // ueber Settings → Wake-Word abschaltbar.
-        ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
-        playWakeReadySound().catch(() => {});
-      } else {
+      if (!started) {
         // Mikrofon nicht verfuegbar, naechsten Versuch
         wakeWordService.resume();
       }
@@ -512,17 +425,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       const result = await audioService.stopRecording();
       if (result && result.durationMs > 500) {
         // User hat im Fenster gesprochen → Sprachnachricht senden
-        // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-        const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
         const location = await getCurrentLocation();
-        const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
         const userMsg: ChatMessage = {
           id: nextId(),
           sender: 'user',
           text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
           timestamp: Date.now(),
           attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
-          audioRequestId,
         };
         setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
         rvs.send('audio', {
@@ -530,12 +439,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
           durationMs: result.durationMs,
           mimeType: result.mimeType,
           voice: localXttsVoiceRef.current,
-          speed: ttsSpeedRef.current,
-          interrupted: wasInterrupted,
-          audioRequestId,
           ...(location && { location }),
         });
-        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId);
         // resume() wird durch onPlaybackFinished nach ARIAs Antwort getriggert.
       } else {
         // Kein Speech im Window → Konversation beenden (Ohr geht aus oder
@@ -546,55 +451,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       }
     });
 
-    // Barge-In via Wake-Word: User sagt "Computer" waehrend ARIA spricht.
-    // Wake-Word-Service hat bei TTS-Start parallel zu lauschen begonnen
-    // (mit AcousticEchoCanceler damit ARIAs eigene Stimme nicht triggert).
-    const unsubBarge = wakeWordService.onBargeIn(async () => {
-      console.log('[Chat] Barge-In via Wake-Word — TTS abbrechen + neue Aufnahme');
-      audioService.haltAllPlayback('barge-in via wake-word');
-      setAgentActivity({ activity: 'idle', tool: '' });
-      rvs.send('cancel_request' as any, {});
-      // Kurze Pause damit halt durchgreift, dann neue Aufnahme starten
-      await new Promise(r => setTimeout(r, 150));
-      const windowMs = await loadConvWindowMs();
-      const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      if (started) {
-        ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
-        playWakeReadySound().catch(() => {});
-      }
-    });
-
-    // TTS-Lifecycle: solange ARIA spricht und Wake-Word verfuegbar ist,
-    // parallel mitlauschen — User kann "Computer" sagen statt manuell tappen.
-    const unsubTtsStart = audioService.onPlaybackStarted(() => {
-      if (wakeWordService.isConversing() && wakeWordService.hasWakeWord()) {
-        wakeWordService.startBargeListening().catch(() => {});
-      }
-    });
-    const unsubTtsEnd = audioService.onPlaybackFinished(() => {
-      // Vor naechster Aufnahme: barge-listening aus damit der AudioRecorder
-      // das Mikro greifen kann.
-      wakeWordService.stopBargeListening().catch(() => {});
-    });
-
     return () => {
       unsubWake();
       unsubSilence();
-      unsubBarge();
-      unsubTtsStart();
-      unsubTtsEnd();
     };
   }, [wakeWordActive]);
 
   // Wake Word Toggle Handler
   const toggleWakeWord = useCallback(async () => {
     if (wakeWordActive) {
-      // Vor Porcupine-Stop: eventuelle laufende Aufnahme abbrechen. Sonst
-      // bleibt audioService.recordingState=='recording' haengen und der
-      // normale Aufnahme-Button wirkt nicht mehr (startRecording lehnt
-      // ab weil "Aufnahme laeuft bereits").
-      try { await audioService.stopRecording(); } catch {}
-      await wakeWordService.stop();
+      wakeWordService.stop();
       setWakeWordActive(false);
     } else {
       const started = await wakeWordService.start();
@@ -657,25 +523,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
   // --- Nachricht senden ---
 
-  // Aufraeumen von "verarbeitet"-Placeholder die nie ein STT-Result bekommen
-  // haben (leere Aufnahme, Wake-Word-Echo, STT-Fehler etc). Nach 30s werden
-  // sie automatisch entfernt damit nicht-erkannte Aufnahmen nicht den State
-  // verstopfen + naechste echte Aufnahmen die richtige Bubble ersetzen koennen.
-  const scheduleStaleAudioCleanup = useCallback((audioRequestId: string) => {
-    setTimeout(() => {
-      setMessages(prev => {
-        const idx = prev.findIndex(m =>
-          m.audioRequestId === audioRequestId &&
-          m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
-        );
-        if (idx < 0) return prev;
-        console.log('[Chat] Sprachnachricht ohne STT-Result entfernt: %s', audioRequestId);
-        ToastAndroid.show('Sprachnachricht nicht erkannt — entfernt', ToastAndroid.SHORT);
-        return prev.filter((_, i) => i !== idx);
-      });
-    }, 30000);
-  }, []);
-
   const sendTextMessage = useCallback(async () => {
     const text = inputText.trim();
 
@@ -689,8 +536,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
     setInputText('');
 
-    // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-    const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
     const location = await getCurrentLocation();
 
     const userMsg: ChatMessage = {
@@ -701,17 +546,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     };
     setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
-    console.log('[Chat] sende mit voice=%s speed=%s interrupted=%s',
-                localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current, wasInterrupted);
     // An RVS senden — mit geraetelokaler Voice (Bridge nutzt sie fuer die Antwort)
     rvs.send('chat', {
       text,
       voice: localXttsVoiceRef.current,
-      speed: ttsSpeedRef.current,
-      interrupted: wasInterrupted,
       ...(location && { location }),
     });
-  }, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments, interruptAriaIfBusy]);
+  }, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments]);
 
   // Anfrage abbrechen — sofort lokalen Indicator weg, Bridge triggert doctor --fix
   const cancelRequest = useCallback(() => {
@@ -719,37 +560,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     rvs.send('cancel_request' as any, {});
   }, []);
 
-  // Barge-In: wenn der User waehrend ARIA arbeitet/spricht eine neue Sprach-
-  // Nachricht aufnimmt, alte Aktivitaet sofort abbrechen — TTS verstummen,
-  // aria-core-Run via cancel_request abbrechen. So kann man "ach vergiss es,
-  // mach lieber X" sagen wie in einem echten Gespraech.
-  const interruptAriaIfBusy = useCallback(() => {
-    const speaking = audioService.isPlayingAudio();
-    const thinking = agentActivity.activity !== 'idle';
-    if (!speaking && !thinking) return false;
-    console.log('[Chat] Barge-In: speaking=%s thinking=%s — interrupting ARIA',
-                speaking, thinking);
-    if (speaking) audioService.haltAllPlayback('user spricht (barge-in)');
-    if (thinking) {
-      setAgentActivity({ activity: 'idle', tool: '' });
-      rvs.send('cancel_request' as any, {});
-    }
-    return true;
-  }, [agentActivity]);
-
   // Sprachaufnahme abgeschlossen
   const handleVoiceRecording = useCallback(async (result: RecordingResult) => {
-    // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen falls aktiv.
-    const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
     const location = await getCurrentLocation();
-    const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
 
     const userMsg: ChatMessage = {
       id: nextId(),
       sender: 'user',
       text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
       timestamp: Date.now(),
-      audioRequestId,
     };
     setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
@@ -757,14 +576,9 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       base64: result.base64,
       durationMs: result.durationMs,
       mimeType: result.mimeType,
-      voice: localXttsVoiceRef.current,
-      speed: ttsSpeedRef.current,
-      interrupted: wasInterrupted,
-      audioRequestId,
       ...(location && { location }),
     });
-    scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId);
-  }, [getCurrentLocation, interruptAriaIfBusy, scheduleStaleAudioCleanup]);
+  }, [getCurrentLocation]);
 
   // Datei auswaehlen → zur Pending-Liste hinzufuegen
   const handleFileSelected = useCallback(async (file: FileData) => {
@@ -845,7 +659,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       rvs.send('chat', {
         text: messageText,
         voice: localXttsVoiceRef.current,
-        speed: ttsSpeedRef.current,
         ...(location && { location }),
       });
     }
@@ -920,10 +733,9 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         ))}
         {/* Text (nicht anzeigen wenn nur "Anhang empfangen" und ein Bild da ist) */}
         {!(item.text === 'Anhang empfangen' && item.attachments?.some(a => a.type === 'image' && a.uri)) && (
-          <MessageText
-            text={item.text}
-            style={[styles.messageText, isUser ? styles.userText : styles.ariaText]}
-          />
+          <Text style={[styles.messageText, isUser ? styles.userText : styles.ariaText]}>
+            {item.text}
+          </Text>
         )}
         {/* Play-Button fuer ARIA-Nachrichten — Cache bevorzugt, sonst Bridge-TTS mit aktueller Engine */}
         {!isUser && item.text.length > 0 && (
@@ -938,7 +750,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
                 rvs.send('tts_request' as any, {
                   text: item.text,
                   voice: localXttsVoiceRef.current,
-                  speed: ttsSpeedRef.current,
                   messageId: item.messageId || '',
                 });
               }
@@ -1159,10 +970,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               style={[styles.wakeWordBtn, wakeWordActive && styles.wakeWordBtnActive]}
               onPress={toggleWakeWord}
             >
-              <Text style={styles.wakeWordIcon}>
-                {wakeWordState === 'conversing' ? '🎙️' :
-                 wakeWordState === 'armed' ? '👂' : '🔇'}
-              </Text>
+              <Text style={styles.wakeWordIcon}>{wakeWordActive ? '👂' : '🔇'}</Text>
             </TouchableOpacity>
           </>
         )}

android/src/screens/SettingsScreen.tsx

@@ -35,24 +35,11 @@ import {
   CONV_WINDOW_MIN_SEC,
   CONV_WINDOW_MAX_SEC,
   CONV_WINDOW_STORAGE_KEY,
-  MAX_RECORDING_DEFAULT_SEC,
-  MAX_RECORDING_MIN_SEC,
-  MAX_RECORDING_MAX_SEC,
-  MAX_RECORDING_STORAGE_KEY,
-  TTS_SPEED_DEFAULT,
-  TTS_SPEED_MIN,
-  TTS_SPEED_MAX,
-  TTS_SPEED_STORAGE_KEY,
 } from '../services/audio';
-import {
-  isWakeReadySoundEnabled,
-  setWakeReadySoundEnabled,
-  playWakeReadySound,
-} from '../services/wakeReadySound';
 import wakeWordService, {
-  WAKE_KEYWORDS,
-  KEYWORD_LABELS,
+  BUILTIN_KEYWORDS,
   DEFAULT_KEYWORD,
+  WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE,
   WAKE_KEYWORD_STORAGE,
 } from '../services/wakeword';
 import ModeSelector from '../components/ModeSelector';
@@ -81,18 +68,6 @@ interface EventEntry {
 
 type LogTab = 'live' | 'events';
 
-// Settings-Sub-Screens. Reihenfolge im Hauptmenue.
-const SETTINGS_SECTIONS = [
-  { id: 'connection',   icon: '🔌', label: 'Verbindung',     desc: 'Server, Token, Status, Verbindungslog' },
-  { id: 'general',      icon: '⚙️', label: 'Allgemein',      desc: 'Betriebsmodus, GPS-Standort' },
-  { id: 'voice_input',  icon: '🎙️', label: 'Spracheingabe',  desc: 'Stille-Toleranz, Aufnahmedauer' },
-  { id: 'wake_word',    icon: '👂', label: 'Wake-Word',      desc: 'Wake-Word-Auswahl' },
-  { id: 'voice_output', icon: '🔊', label: 'Sprachausgabe',  desc: 'Stimmen, Pre-Roll, Geschwindigkeit' },
-  { id: 'storage',      icon: '📁', label: 'Speicher',       desc: 'Anhang-Speicherort, Auto-Download' },
-  { id: 'protocol',     icon: '📜', label: 'Protokoll',      desc: 'Privatsphaere, Backup' },
-  { id: 'about',        icon: 'ℹ️', label: 'Ueber',          desc: 'App-Version, Update' },
-] as const;
-
 // Container-Farben fuer Live-Logs
 const SOURCE_COLORS: Record<string, string> = {
   'aria-core': '#4A9EFF',   // Blau
@@ -123,21 +98,16 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
   const [ttsPrerollSec, setTtsPrerollSec] = useState<number>(TTS_PREROLL_DEFAULT_SEC);
   const [vadSilenceSec, setVadSilenceSec] = useState<number>(VAD_SILENCE_DEFAULT_SEC);
   const [convWindowSec, setConvWindowSec] = useState<number>(CONV_WINDOW_DEFAULT_SEC);
-  const [maxRecordingSec, setMaxRecordingSec] = useState<number>(MAX_RECORDING_DEFAULT_SEC);
-  const [ttsSpeed, setTtsSpeed] = useState<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
+  const [wakeAccessKey, setWakeAccessKey] = useState<string>('');
+  const [wakeAccessKeyVisible, setWakeAccessKeyVisible] = useState(false);
   const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
   const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
-  const [wakeReadySound, setWakeReadySound] = useState<boolean>(true);
   const [editingPath, setEditingPath] = useState(false);
   const [xttsVoice, setXttsVoice] = useState('');
   const [loadingVoice, setLoadingVoice] = useState<string | null>(null);
   const [availableVoices, setAvailableVoices] = useState<Array<{name: string, size: number}>>([]);
   const [voiceCloneVisible, setVoiceCloneVisible] = useState(false);
   const [tempPath, setTempPath] = useState('');
-  // Sub-Screen Navigation: null = Hauptmenue, sonst eine der Section-IDs.
-  // So bleibt aller geteilte State im selben Component-Closure und wir
-  // brauchen keine react-navigation-Stack-Setup.
-  const [currentSection, setCurrentSection] = useState<string | null>(null);
 
   let logIdCounter = 0;
 
@@ -183,24 +153,12 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         }
       }
     });
-    AsyncStorage.getItem(MAX_RECORDING_STORAGE_KEY).then(saved => {
-      if (saved != null) {
-        const n = parseFloat(saved);
-        if (isFinite(n) && n >= MAX_RECORDING_MIN_SEC && n <= MAX_RECORDING_MAX_SEC) {
-          setMaxRecordingSec(n);
-        }
-      }
-    });
-    AsyncStorage.getItem(TTS_SPEED_STORAGE_KEY).then(saved => {
-      if (saved != null) {
-        const n = parseFloat(saved);
-        if (isFinite(n) && n >= TTS_SPEED_MIN && n <= TTS_SPEED_MAX) setTtsSpeed(n);
-      }
+    AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE).then(saved => {
+      if (saved) setWakeAccessKey(saved);
     });
     AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE).then(saved => {
-      if (saved && (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(saved)) setWakeKeyword(saved);
+      if (saved) setWakeKeyword(saved);
     });
-    isWakeReadySoundEnabled().then(setWakeReadySound);
     AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice').then(saved => {
       if (saved) setXttsVoice(saved);
     });
@@ -516,39 +474,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
     />
     <ScrollView style={styles.container} contentContainerStyle={styles.content}>
 
-      {currentSection === null && (
-        <>
-          {SETTINGS_SECTIONS.map(s => (
-            <TouchableOpacity
-              key={s.id}
-              style={styles.menuItem}
-              onPress={() => setCurrentSection(s.id)}
-            >
-              <Text style={styles.menuItemIcon}>{s.icon}</Text>
-              <View style={styles.menuItemTextWrap}>
-                <Text style={styles.menuItemLabel}>{s.label}</Text>
-                <Text style={styles.menuItemDesc}>{s.desc}</Text>
-              </View>
-              <Text style={styles.menuItemChevron}>›</Text>
-            </TouchableOpacity>
-          ))}
-        </>
-      )}
-
-      {currentSection !== null && (
-        <TouchableOpacity
-          style={styles.subScreenHeader}
-          onPress={() => setCurrentSection(null)}
-        >
-          <Text style={styles.subScreenBack}>‹</Text>
-          <Text style={styles.subScreenTitle}>
-            {SETTINGS_SECTIONS.find(s => s.id === currentSection)?.label || ''}
-          </Text>
-        </TouchableOpacity>
-      )}
-
       {/* === Verbindung === */}
-      {currentSection === 'connection' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Verbindung</Text>
       <View style={styles.card}>
         {/* Status-Anzeige */}
@@ -645,10 +571,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
           <Text style={styles.clearButtonText}>Log l{'\u00F6'}schen</Text>
         </TouchableOpacity>
       </View>
-      </>)}
 
       {/* === Modus === */}
-      {currentSection === 'general' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Betriebsmodus</Text>
       <View style={styles.card}>
         <ModeSelector currentModeId={currentMode} onModeChange={handleModeChange} />
@@ -672,10 +596,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
           />
         </View>
       </View>
-      </>)}
 
       {/* === Spracheingabe (geraetelokal) === */}
-      {currentSection === 'voice_input' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Spracheingabe</Text>
       <View style={styles.card}>
         <Text style={styles.toggleLabel}>Stille-Toleranz</Text>
@@ -743,60 +665,46 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
             <Text style={styles.prerollButtonText}>+1</Text>
           </TouchableOpacity>
         </View>
-
-        <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 24}]}>Maximale Aufnahmedauer</Text>
-        <Text style={styles.toggleHint}>
-          Notbremse: nach so vielen Minuten wird die Aufnahme automatisch beendet,
-          auch wenn keine Stille erkannt wurde. Nuetzlich fuer lange Erklaerungen
-          oder Diktate. Default: {Math.round(MAX_RECORDING_DEFAULT_SEC / 60)} Min, max {Math.round(MAX_RECORDING_MAX_SEC / 60)} Min.
-        </Text>
-        <View style={styles.prerollRow}>
-          <TouchableOpacity
-            style={styles.prerollButton}
-            onPress={() => {
-              const next = Math.max(MAX_RECORDING_MIN_SEC, maxRecordingSec - 60);
-              setMaxRecordingSec(next);
-              AsyncStorage.setItem(MAX_RECORDING_STORAGE_KEY, String(next));
-            }}
-            disabled={maxRecordingSec <= MAX_RECORDING_MIN_SEC}
-          >
-            <Text style={styles.prerollButtonText}>−1m</Text>
-          </TouchableOpacity>
-          <Text style={styles.prerollValue}>{Math.round(maxRecordingSec / 60)} min</Text>
-          <TouchableOpacity
-            style={styles.prerollButton}
-            onPress={() => {
-              const next = Math.min(MAX_RECORDING_MAX_SEC, maxRecordingSec + 60);
-              setMaxRecordingSec(next);
-              AsyncStorage.setItem(MAX_RECORDING_STORAGE_KEY, String(next));
-            }}
-            disabled={maxRecordingSec >= MAX_RECORDING_MAX_SEC}
-          >
-            <Text style={styles.prerollButtonText}>+1m</Text>
-          </TouchableOpacity>
-        </View>
       </View>
 
-      </>)}
-
-      {/* === Wake-Word (komplett on-device, openWakeWord) === */}
-      {currentSection === 'wake_word' && (<>
+      {/* === Wake-Word (geraetelokal) === */}
       <Text style={styles.sectionTitle}>Wake-Word</Text>
       <View style={styles.card}>
         <Text style={styles.toggleHint}>
-          Lokale Erkennung via openWakeWord (ONNX, on-device). Kein API-Key,
-          kein Cloud-Roundtrip — Audio verlaesst das Geraet nicht. Wenn das Ohr
-          aktiv ist, hoerst du normal mit; sagst du das Wake-Word, startet eine
-          Konversation mit ARIA.
+          Wenn ein Picovoice-Access-Key eingetragen ist, hoert die App passiv
+          auf das gewaehlte Wake-Word — du kannst dich mit anderen unterhalten,
+          Musik laufen lassen und mit "{wakeKeyword}" eine Konversation mit
+          ARIA starten. Ohne Key oder bei Fehlschlag startet das Ohr direkt
+          eine Konversation (klassischer Modus).
         </Text>
 
+        <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Picovoice Access Key</Text>
+        <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 8, marginTop: 6}}>
+          <TextInput
+            style={[styles.input, {flex: 1}]}
+            value={wakeAccessKey}
+            onChangeText={setWakeAccessKey}
+            placeholder="kostenlos auf console.picovoice.ai"
+            placeholderTextColor="#666680"
+            secureTextEntry={!wakeAccessKeyVisible}
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+          <TouchableOpacity
+            onPress={() => setWakeAccessKeyVisible(v => !v)}
+            style={{padding: 8}}
+          >
+            <Text style={{fontSize: 18}}>{wakeAccessKeyVisible ? '🙈' : '👁'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
         <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Wake-Word</Text>
         <Text style={styles.toggleHint}>
-          Eigene Wake-Words via openWakeWord-Notebook trainierbar (gratis).
-          Custom-Upload ueber Diagnostic kommt in einer spaeteren Version.
+          Built-In: sofort verwendbar. "ARIA" als Custom-Keyword kommt spaeter
+          ueber Diagnostic-Upload.
         </Text>
         <View style={{flexDirection: 'row', flexWrap: 'wrap', gap: 6, marginTop: 8}}>
-          {WAKE_KEYWORDS.map(kw => (
+          {BUILTIN_KEYWORDS.map(kw => (
             <TouchableOpacity
               key={kw}
               style={[
@@ -809,7 +717,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
                 styles.keywordChipText,
                 wakeKeyword === kw && styles.keywordChipTextActive,
               ]}>
-                {KEYWORD_LABELS[kw]}
+                {kw}
               </Text>
             </TouchableOpacity>
           ))}
@@ -821,8 +729,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
             onPress={async () => {
               setWakeStatus('Initialisiere...');
               try {
-                const ok = await wakeWordService.configure(wakeKeyword);
-                setWakeStatus(ok ? `✅ "${KEYWORD_LABELS[wakeKeyword as keyof typeof KEYWORD_LABELS]}" bereit` : '❌ Init-Fehler — Logs pruefen');
+                const ok = await wakeWordService.configure(wakeAccessKey, wakeKeyword);
+                setWakeStatus(ok ? `✅ "${wakeKeyword}" bereit` : '❌ Fehlgeschlagen — Access Key pruefen');
               } catch (err: any) {
                 setWakeStatus('❌ ' + String(err?.message || err).slice(0, 80));
               }
@@ -835,36 +743,9 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         {!!wakeStatus && (
           <Text style={{marginTop: 8, fontSize: 12, color: '#8888AA'}}>{wakeStatus}</Text>
         )}
-
-        <View style={[styles.toggleRow, {marginTop: 20, borderTopWidth: 1, borderTopColor: '#1E1E2E', paddingTop: 16}]}>
-          <View style={styles.toggleInfo}>
-            <Text style={styles.toggleLabel}>Bereit-Sound abspielen</Text>
-            <Text style={styles.toggleHint}>
-              Kurzer Ding-Dong wenn das Mikro nach Wake-Word offen ist —
-              akustische Bestaetigung dass du jetzt sprechen darfst.
-            </Text>
-          </View>
-          <Switch
-            value={wakeReadySound}
-            onValueChange={async (val) => {
-              setWakeReadySound(val);
-              await setWakeReadySoundEnabled(val);
-              if (val) {
-                // Direkt eine Vorschau abspielen damit der User weiss wie's klingt.
-                // playWakeReadySound checked das gerade gesetzte Flag — wenn val=true,
-                // wird abgespielt; bei false bleibt es still.
-                setTimeout(() => playWakeReadySound().catch(() => {}), 150);
-              }
-            }}
-            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#0096FF' }}
-            thumbColor={wakeReadySound ? '#FFFFFF' : '#666680'}
-          />
-        </View>
       </View>
-      </>)}
 
       {/* === Sprachausgabe (geraetelokal) === */}
-      {currentSection === 'voice_output' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Sprachausgabe</Text>
       <View style={styles.card}>
         <View style={styles.toggleRow}>
@@ -919,38 +800,6 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
                 <Text style={styles.prerollButtonText}>+0.5</Text>
               </TouchableOpacity>
             </View>
-
-            <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 24}]}>Sprechgeschwindigkeit</Text>
-            <Text style={styles.toggleHint}>
-              Wie schnell ARIA spricht. 1.0 = Normal. Niedriger = langsamer, hoeher = schneller.
-              Wird an F5-TTS als speed-Param uebergeben und pro Geraet gespeichert.
-              Default: {TTS_SPEED_DEFAULT.toFixed(1)}x.
-            </Text>
-            <View style={styles.prerollRow}>
-              <TouchableOpacity
-                style={styles.prerollButton}
-                onPress={() => {
-                  const next = Math.max(TTS_SPEED_MIN, Math.round((ttsSpeed - 0.1) * 10) / 10);
-                  setTtsSpeed(next);
-                  AsyncStorage.setItem(TTS_SPEED_STORAGE_KEY, String(next));
-                }}
-                disabled={ttsSpeed <= TTS_SPEED_MIN}
-              >
-                <Text style={styles.prerollButtonText}>−0.1</Text>
-              </TouchableOpacity>
-              <Text style={styles.prerollValue}>{ttsSpeed.toFixed(1)} x</Text>
-              <TouchableOpacity
-                style={styles.prerollButton}
-                onPress={() => {
-                  const next = Math.min(TTS_SPEED_MAX, Math.round((ttsSpeed + 0.1) * 10) / 10);
-                  setTtsSpeed(next);
-                  AsyncStorage.setItem(TTS_SPEED_STORAGE_KEY, String(next));
-                }}
-                disabled={ttsSpeed >= TTS_SPEED_MAX}
-              >
-                <Text style={styles.prerollButtonText}>+0.1</Text>
-              </TouchableOpacity>
-            </View>
           </View>
         )}
 
@@ -1007,10 +856,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         )}
       </View>
 
-      </>)}
-
       {/* === Speicher === */}
-      {currentSection === 'storage' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Anhang-Speicher</Text>
       <View style={styles.card}>
         <View style={styles.toggleRow}>
@@ -1085,10 +931,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         )}
       </View>
 
-      </>)}
-
       {/* === Logs === */}
-      {currentSection === 'protocol' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Protokoll</Text>
       <View style={styles.card}>
         {/* Tab-Umschalter */}
@@ -1167,10 +1010,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
           <Text style={styles.clearButtonText}>Protokoll l\u00F6schen</Text>
         </TouchableOpacity>
       </View>
-      </>)}
 
       {/* === About === */}
-      {currentSection === 'about' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>{'\u00DC'}ber</Text>
       <View style={styles.card}>
         <Text style={styles.aboutTitle}>ARIA Cockpit</Text>
@@ -1190,7 +1031,6 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
           <Text style={styles.connectButtonText}>Auf Updates pr{'\u00FC'}fen</Text>
         </TouchableOpacity>
       </View>
-      </>)}
 
       {/* Platz am Ende */}
       <View style={styles.bottomSpacer} />
@@ -1219,58 +1059,6 @@ const styles = StyleSheet.create({
     marginBottom: 8,
     marginLeft: 4,
   },
-  menuItem: {
-    flexDirection: 'row',
-    alignItems: 'center',
-    backgroundColor: '#1E1E2E',
-    borderRadius: 10,
-    paddingVertical: 14,
-    paddingHorizontal: 14,
-    marginBottom: 8,
-  },
-  menuItemIcon: {
-    fontSize: 22,
-    marginRight: 14,
-    width: 28,
-    textAlign: 'center',
-  },
-  menuItemTextWrap: {
-    flex: 1,
-  },
-  menuItemLabel: {
-    color: '#FFFFFF',
-    fontSize: 16,
-    fontWeight: '600',
-  },
-  menuItemDesc: {
-    color: '#8888AA',
-    fontSize: 12,
-    marginTop: 2,
-  },
-  menuItemChevron: {
-    color: '#8888AA',
-    fontSize: 24,
-    fontWeight: '300',
-    marginLeft: 8,
-  },
-  subScreenHeader: {
-    flexDirection: 'row',
-    alignItems: 'center',
-    paddingVertical: 8,
-    marginBottom: 8,
-  },
-  subScreenBack: {
-    color: '#0096FF',
-    fontSize: 32,
-    fontWeight: '300',
-    marginRight: 12,
-    lineHeight: 36,
-  },
-  subScreenTitle: {
-    color: '#FFFFFF',
-    fontSize: 20,
-    fontWeight: '700',
-  },
   card: {
     backgroundColor: '#12122A',
     borderRadius: 14,

android/src/services/audio.ts

@@ -6,7 +6,7 @@
  * Nutzt react-native-audio-recorder-player fuer Aufnahme.
  */
 
-import { Platform, PermissionsAndroid, NativeModules, ToastAndroid } from 'react-native';
+import { Platform, PermissionsAndroid, NativeModules } from 'react-native';
 import Sound from 'react-native-sound';
 import RNFS from 'react-native-fs';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
@@ -72,16 +72,9 @@ const AUDIO_SAMPLE_RATE = 16000;
 const AUDIO_CHANNELS = 1;
 const AUDIO_ENCODING = 'audio/wav';
 
-// VAD (Voice Activity Detection) — Stille-Erkennung.
-// Fallback-Werte falls die adaptive Baseline-Messung fehlschlaegt (z.B. weil
-// das Mikro keine metering-Updates liefert). Adaptive Werte werden zur
-// Laufzeit aus den ersten BASELINE_SAMPLES gemessen und auf baseline+offset
-// gesetzt — funktioniert in lauten wie leisen Umgebungen.
-const VAD_SILENCE_FALLBACK_DB = -38;   // Fallback Stille-Schwelle
-const VAD_SPEECH_FALLBACK_DB = -22;    // Fallback Sprach-Schwelle
-const VAD_SILENCE_OFFSET_DB = 6;       // Sprache = Baseline + 6dB
-const VAD_SPEECH_OFFSET_DB = 12;       // sicheres Speech = Baseline + 12dB
-const VAD_BASELINE_SAMPLES = 5;        // 5 × 100ms = 500ms Baseline
+// VAD (Voice Activity Detection) — Stille-Erkennung
+const VAD_SILENCE_THRESHOLD_DB = -45;  // dB unter dem als "Stille" gilt
+const VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -28;   // dB ueber dem als "Sprache" gilt (Sprach-Gate) — hoeher = weniger Umgebungsgeraeusche
 const VAD_SPEECH_MIN_MS = 500;         // ms Sprache bevor Aufnahme zaehlt — laenger = keine Huestler/Klopfer mehr
 
 // VAD-Stille (in Sekunden) — wie lange Sprechpause toleriert wird, bevor
@@ -99,24 +92,6 @@ export const CONV_WINDOW_MIN_SEC = 3.0;
 export const CONV_WINDOW_MAX_SEC = 20.0;
 export const CONV_WINDOW_STORAGE_KEY = 'aria_conv_window_sec';
 
-// TTS-Wiedergabegeschwindigkeit — wird pro Geraet gespeichert und an die
-// Bridge mitgegeben (speed-Param im F5-TTS infer()). 1.0 = normal.
-export const TTS_SPEED_DEFAULT = 1.0;
-export const TTS_SPEED_MIN = 0.1;
-export const TTS_SPEED_MAX = 5.0;
-export const TTS_SPEED_STORAGE_KEY = 'aria_tts_speed';
-
-export async function loadTtsSpeed(): Promise<number> {
-  try {
-    const raw = await AsyncStorage.getItem(TTS_SPEED_STORAGE_KEY);
-    if (raw != null) {
-      const n = parseFloat(raw);
-      if (isFinite(n) && n >= TTS_SPEED_MIN && n <= TTS_SPEED_MAX) return n;
-    }
-  } catch {}
-  return TTS_SPEED_DEFAULT;
-}
-
 export async function loadConvWindowMs(): Promise<number> {
   try {
     const raw = await AsyncStorage.getItem(CONV_WINDOW_STORAGE_KEY);
@@ -145,29 +120,12 @@ async function loadVadSilenceMs(): Promise<number> {
 
 // Max-Dauer einer Aufnahme (Notbremse gegen Runaway-Loops). Auf 2 Minuten
 // hochgezogen damit auch laengere Erklaerungen durchgehen.
-// Default 5 Minuten — konfigurierbar in den App-Settings (1-30 Minuten).
-export const MAX_RECORDING_DEFAULT_SEC = 300;
-export const MAX_RECORDING_MIN_SEC = 60;
-export const MAX_RECORDING_MAX_SEC = 1800;
-export const MAX_RECORDING_STORAGE_KEY = 'aria_max_recording_sec';
-
-export async function loadMaxRecordingMs(): Promise<number> {
-  try {
-    const raw = await AsyncStorage.getItem(MAX_RECORDING_STORAGE_KEY);
-    if (raw != null) {
-      const n = parseFloat(raw);
-      if (isFinite(n) && n >= MAX_RECORDING_MIN_SEC && n <= MAX_RECORDING_MAX_SEC) {
-        return Math.round(n * 1000);
-      }
-    }
-  } catch {}
-  return MAX_RECORDING_DEFAULT_SEC * 1000;
-}
+const MAX_RECORDING_MS = 120000;
 
 // Pre-Roll: Wie lange Audio im AudioTrack-Buffer liegt bevor play() startet.
 // Einstellbar via Diagnostic/Settings (Key: aria_tts_preroll_sec).
 export const TTS_PREROLL_DEFAULT_SEC = 3.5;
-export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 0;     // 0 = sofort abspielen (F5-TTS ist schnell genug)
+export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 1.0;
 export const TTS_PREROLL_MAX_SEC = 6.0;
 export const TTS_PREROLL_STORAGE_KEY = 'aria_tts_preroll_sec';
 
@@ -215,101 +173,18 @@ class AudioService {
   private pcmBytesCollected: number = 0;
   private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
 
-  // AudioFocus wird verzoegert freigegeben — wenn ARIA eine zweite Antwort
-  // direkt hinterherschickt (oder ein neuer Stream startet), bleibt Spotify
-  // pausiert. Ohne diese Verzoegerung springt Spotify im Mikro-Sekunden-Gap
-  // zwischen zwei Streams kurz wieder an.
-  private focusReleaseTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
-  private readonly FOCUS_RELEASE_DELAY_MS = 800;
-
-  // Conversation-Mode: solange aktiv (Wake-Word Status 'conversing' ODER
-  // wir wissen "ARIA spricht gerade in einem Multi-Turn-Dialog"), halten wir
-  // den AudioFocus DAUERHAFT. Der per-Stream-Release wird unterdrueckt,
-  // damit Spotify nicht in Render-Pausen oder zwischen Antworten zurueckkehrt.
-  private _conversationFocusActive: boolean = false;
-
   // VAD State
   private vadEnabled: boolean = false;
   private lastSpeechTime: number = 0;
   private vadTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
   private maxDurationTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
-  // Latch damit der Silence-Callback pro Aufnahme genau einmal feuert
-  private silenceFired: boolean = false;
   private noSpeechTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
-  // Adaptive Schwellen — werden in den ersten 500ms aus dem Mikro-Pegel
-  // gemessen. baseline = avg dB der ersten 5 Samples, dann:
-  //   silence  = baseline + VAD_SILENCE_OFFSET_DB  (6dB ueber ambient)
-  //   speech   = baseline + VAD_SPEECH_OFFSET_DB   (12dB ueber ambient = klares Reden)
-  // Funktioniert sowohl im stillen Buero als auch im lauten Cafe.
-  private vadBaselineSamples: number[] = [];
-  private vadAdaptiveSilenceDb: number = VAD_SILENCE_FALLBACK_DB;
-  private vadAdaptiveSpeechDb: number = VAD_SPEECH_FALLBACK_DB;
 
   constructor() {
     this.recorder = new AudioRecorderPlayer();
     this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
   }
 
-  /** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
-   *  springen sonst im Gap zwischen zwei TTS-Streams (oder wenn ARIA
-   *  eine zweite Antwort direkt hinterherschickt) kurz wieder an.
-   *  Im Conversation-Mode (Wake-Word conversing) wird das Release komplett
-   *  unterdrueckt — der Focus bleibt fuer die ganze Konversation gehalten. */
-  private _releaseFocusDeferred(): void {
-    if (this._conversationFocusActive) {
-      this._cancelDeferredFocusRelease();
-      return;
-    }
-    this._cancelDeferredFocusRelease();
-    this.focusReleaseTimer = setTimeout(() => {
-      this.focusReleaseTimer = null;
-      if (this._conversationFocusActive) return;
-      AudioFocus?.release().catch(() => {});
-    }, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
-  }
-
-  private _cancelDeferredFocusRelease(): void {
-    if (this.focusReleaseTimer) {
-      clearTimeout(this.focusReleaseTimer);
-      this.focusReleaseTimer = null;
-    }
-  }
-
-  /** Conversation-Mode beginnt → AudioFocus dauerhaft halten (Spotify bleibt
-   *  pausiert). Idempotent: mehrfaches Aufrufen ist sicher. */
-  acquireConversationFocus(): void {
-    if (this._conversationFocusActive) return;
-    this._conversationFocusActive = true;
-    this._cancelDeferredFocusRelease();
-    console.log('[Audio] Conversation-Focus aktiv (Spotify bleibt gepaust)');
-    AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
-  }
-
-  /** Conversation-Mode endet → Focus darf wieder freigegeben werden
-   *  (verzoegert, damit eine direkt folgende Antwort nichts kaputtmacht). */
-  releaseConversationFocus(): void {
-    if (!this._conversationFocusActive) return;
-    this._conversationFocusActive = false;
-    console.log('[Audio] Conversation-Focus inaktiv');
-    this._releaseFocusDeferred();
-  }
-
-  /** TTS-Wiedergabe haart stoppen — z.B. wenn ein Anruf reinkommt.
-   *  Released auch sofort den AudioFocus damit der Anruf-Klingelton hoerbar ist. */
-  haltAllPlayback(reason: string = ''): void {
-    console.log('[Audio] haltAllPlayback: %s', reason || '(no reason)');
-    this._conversationFocusActive = false;
-    this.stopPlayback();
-  }
-
-  /** True wenn ARIA gerade was abspielt — egal ob WAV-Queue oder PCM-Stream.
-   *  Nuetzlich fuer "Barge-In": wenn der User spricht waehrend ARIA spricht,
-   *  soll die ARIA-Wiedergabe abgebrochen + die neue User-Message verarbeitet
-   *  werden ("ach vergiss es, mach lieber X"). */
-  isPlayingAudio(): boolean {
-    return this.isPlaying || this.pcmStreamActive;
-  }
-
   // --- Berechtigungen ---
 
   async requestMicrophonePermission(): Promise<boolean> {
@@ -381,25 +256,8 @@ class AudioService {
         const db = e.currentMetering ?? -160;
         this.meterListeners.forEach(cb => cb(db));
 
-        // Adaptive Baseline: erste 5 Samples (~500ms) sammeln, dann Schwellen
-        // anpassen. -160 (kein Metering) ignorieren — sonst wird die Baseline
-        // sinnlos niedrig.
-        if (this.vadBaselineSamples.length < VAD_BASELINE_SAMPLES) {
-          if (db > -100) {
-            this.vadBaselineSamples.push(db);
-            if (this.vadBaselineSamples.length === VAD_BASELINE_SAMPLES) {
-              const avg = this.vadBaselineSamples.reduce((a, b) => a + b, 0) / VAD_BASELINE_SAMPLES;
-              this.vadAdaptiveSilenceDb = avg + VAD_SILENCE_OFFSET_DB;
-              this.vadAdaptiveSpeechDb = avg + VAD_SPEECH_OFFSET_DB;
-              const msg = `VAD: ambient=${avg.toFixed(0)}dB stille>${this.vadAdaptiveSilenceDb.toFixed(0)}dB`;
-              console.log('[Audio] %s speech>%s', msg, this.vadAdaptiveSpeechDb.toFixed(1));
-              try { ToastAndroid.show(msg, ToastAndroid.SHORT); } catch {}
-            }
-          }
-        }
-
         // Sprach-Gate: Erkennen ob tatsaechlich gesprochen wird
-        if (db > this.vadAdaptiveSpeechDb) {
+        if (db > VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB) {
           if (!this.speechDetected && this.speechStartTime === 0) {
             this.speechStartTime = Date.now();
           }
@@ -414,7 +272,7 @@ class AudioService {
 
         // VAD: Stille erkennen (nur wenn Sprache erkannt wurde)
         if (this.vadEnabled) {
-          if (db > this.vadAdaptiveSilenceDb) {
+          if (db > VAD_SILENCE_THRESHOLD_DB) {
             this.lastSpeechTime = Date.now();
           }
         }
@@ -424,60 +282,38 @@ class AudioService {
       this.lastSpeechTime = Date.now();
       this.speechDetected = false;
       this.speechStartTime = 0;
-      // VAD-Adaptive zurueckgesetzt: Baseline wird in den ersten 500ms neu
-      // gemessen. Bis dahin gelten die Fallback-Schwellen — die sind etwas
-      // empfindlicher als die alten Werte (-38 statt -45 fuer Stille).
-      this.vadBaselineSamples = [];
-      this.vadAdaptiveSilenceDb = VAD_SILENCE_FALLBACK_DB;
-      this.vadAdaptiveSpeechDb = VAD_SPEECH_FALLBACK_DB;
       this.setState('recording');
 
       // Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
-      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
 
-      // VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar).
-      // WICHTIG: jeder Trigger (VAD-Stille / Max-Dauer / No-Speech-Window)
-      // disable SOFORT den VAD-Flag und clear den Timer, BEVOR die Listener
-      // gefeuert werden. Sonst feuert das setInterval weiter alle 200ms und
-      // ruft stopRecording parallel auf → audio-recorder-player crasht.
+      // VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar)
       this.vadEnabled = autoStop;
-      this.silenceFired = false;
-      const fireSilenceOnce = (reason: string) => {
-        if (this.silenceFired) return;
-        this.silenceFired = true;
-        this.vadEnabled = false;
-        if (this.vadTimer) { clearInterval(this.vadTimer); this.vadTimer = null; }
-        if (this.maxDurationTimer) { clearTimeout(this.maxDurationTimer); this.maxDurationTimer = null; }
-        if (this.noSpeechTimer) { clearTimeout(this.noSpeechTimer); this.noSpeechTimer = null; }
-        console.log('[Audio] Silence-Fire: %s', reason);
-        this.silenceListeners.forEach(cb => {
-          try { cb(); } catch (e) { console.warn('[Audio] silence listener err:', e); }
-        });
-      };
       if (autoStop) {
         const vadSilenceMs = await loadVadSilenceMs();
-        const maxRecordingMs = await loadMaxRecordingMs();
-        console.log('[Audio] startRecording: autoStop=true, VAD-Stille=%dms, MAX=%dms',
-                    vadSilenceMs, maxRecordingMs);
+        console.log('[Audio] VAD-Stille:', vadSilenceMs, 'ms');
         this.vadTimer = setInterval(() => {
           const silenceDuration = Date.now() - this.lastSpeechTime;
           if (silenceDuration >= vadSilenceMs) {
-            fireSilenceOnce(`VAD ${silenceDuration}ms Stille (Schwelle=${vadSilenceMs}ms)`);
+            console.log(`[Audio] VAD: ${silenceDuration}ms Stille — Auto-Stop`);
+            this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
           }
         }, 200);
-        // Notbremse: Nach maxRecordingMs zwangsweise stoppen
+        // Notbremse: Nach MAX_RECORDING_MS zwangsweise stoppen
         this.maxDurationTimer = setTimeout(() => {
-          fireSilenceOnce(`Max-Dauer ${maxRecordingMs}ms`);
-        }, maxRecordingMs);
+          console.warn(`[Audio] Max-Dauer ${MAX_RECORDING_MS}ms erreicht — Zwangs-Stop`);
+          this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
+        }, MAX_RECORDING_MS);
       }
 
       // Conversation-Window: Wenn der User innerhalb noSpeechTimeoutMs nicht
-      // anfaengt zu sprechen → Aufnahme abbrechen (Speech-Gate verwirft sie).
+      // anfaengt zu sprechen → Aufnahme abbrechen (Speech-Gate verwirft sie),
+      // ChatScreen erkennt das und beendet die Konversation.
       if (noSpeechTimeoutMs > 0) {
         this.noSpeechTimer = setTimeout(() => {
           if (!this.speechDetected && this.recordingState === 'recording') {
-            fireSilenceOnce(`Conversation-Window ${noSpeechTimeoutMs}ms ohne Sprache`);
+            console.log(`[Audio] Conversation-Window ${noSpeechTimeoutMs}ms ohne Sprache — Stop`);
+            this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
           }
         }, noSpeechTimeoutMs);
       }
@@ -517,9 +353,8 @@ class AudioService {
       await this.recorder.stopRecorder();
       this.recorder.removeRecordBackListener();
 
-      // Audio-Focus verzoegert freigeben — gleich kommt die TTS-Antwort,
-      // im Gap soll Spotify nicht hochkommen.
-      this._releaseFocusDeferred();
+      // Audio-Focus freigeben — andere Apps duerfen wieder
+      AudioFocus?.release().catch(() => {});
 
       const durationMs = Date.now() - this.recordingStartTime;
       const hadSpeech = this.speechDetected;
@@ -591,13 +426,7 @@ class AudioService {
 
   /** Einen PCM-Chunk aus einer audio_pcm Nachricht empfangen.
    *  silent=true → nur cachen, nicht abspielen (z.B. wenn TTS geraetelokal gemutet).
-   *  Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached.
-   *
-   *  Wrapper serialisiert aufeinanderfolgende Chunk-Calls via Promise-Queue —
-   *  sonst gabs bei kurzen Streams einen Race: final-Chunk konnte `end()` rufen
-   *  BEVOR der vorherige `start()` im Native-Modul fertig war. Der Writer-
-   *  Thread sah dann endRequested=true ohne jemals Chunks zu verarbeiten. */
-  private _pcmChunkQueue: Promise<any> = Promise.resolve();
+   *  Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached. */
   async handlePcmChunk(payload: {
     base64: string;
     sampleRate?: number;
@@ -606,37 +435,12 @@ class AudioService {
     chunk?: number;
     final?: boolean;
     silent?: boolean;
-  }): Promise<string> {
-    const p = this._pcmChunkQueue.then(() => this._handlePcmChunkImpl(payload)).catch(err => {
-      console.warn('[Audio] handlePcmChunk queued err:', err);
-      return '';
-    });
-    // Chain only on the side effect — callers still get the per-call result
-    this._pcmChunkQueue = p;
-    return p;
-  }
-
-  private async _handlePcmChunkImpl(payload: {
-    base64: string;
-    sampleRate?: number;
-    channels?: number;
-    messageId?: string;
-    chunk?: number;
-    final?: boolean;
-    silent?: boolean;
   }): Promise<string> {
     const silent = !!payload.silent;
     if (!silent && !PcmStreamPlayer) {
       console.warn('[Audio] PcmStreamPlayer Native Module nicht verfuegbar');
       return '';
     }
-    // Debug-Log bei Chunk 0 eines neuen Streams — damit man im adb logcat
-    // sieht warum der Auto-Playback greift oder nicht.
-    if ((payload.chunk ?? 0) === 0 && !this.pcmStreamActive) {
-      console.log('[Audio] PCM-Stream start: silent=%s messageId=%s sr=%s ch=%s',
-                  silent, payload.messageId || '(none)',
-                  payload.sampleRate, payload.channels);
-    }
 
     const messageId = payload.messageId || '';
     const sampleRate = payload.sampleRate || 24000;
@@ -666,9 +470,7 @@ class AudioService {
           this.pcmStreamActive = false;
           return '';
         }
-        this._cancelDeferredFocusRelease();
         AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
-        this._firePlaybackStarted();
       }
     }
 
@@ -686,12 +488,11 @@ class AudioService {
     if (isFinal) {
       if (!silent) {
         // end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread fertig
-        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach AudioFocus verzoegert
-        // freigeben, damit Spotify/YouTube nicht im Mikro-Gap zwischen zwei
-        // ARIA-Antworten wieder hochdrehen. Wenn ein neuer Stream innerhalb
-        // FOCUS_RELEASE_DELAY_MS startet, wird das Release abgebrochen.
+        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach erst AudioFocus freigeben,
+        // damit Spotify/YouTube nicht waehrend des Pre-Roll-Ausklangs
+        // wieder aufdrehen.
         try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
-        this._releaseFocusDeferred();
+        AudioFocus?.release().catch(() => {});
       }
       this.pcmStreamActive = false;
 
@@ -783,7 +584,6 @@ class AudioService {
 
   // Callback wenn alle Audio-Teile abgespielt sind
   private playbackFinishedListeners: (() => void)[] = [];
-  private playbackStartedListeners: (() => void)[] = [];
 
   onPlaybackFinished(callback: () => void): () => void {
     this.playbackFinishedListeners.push(callback);
@@ -792,38 +592,20 @@ class AudioService {
     };
   }
 
-  /** Callback wenn ARIAs TTS-Wiedergabe startet — fuer Wake-Word-parallel-
-   *  Listening waehrend ARIA spricht (Barge-In via "Computer" sagen). */
-  onPlaybackStarted(callback: () => void): () => void {
-    this.playbackStartedListeners.push(callback);
-    return () => {
-      this.playbackStartedListeners = this.playbackStartedListeners.filter(cb => cb !== callback);
-    };
-  }
-
-  private _firePlaybackStarted(): void {
-    this.playbackStartedListeners.forEach(cb => {
-      try { cb(); } catch (e) { console.warn('[Audio] playbackStarted listener err:', e); }
-    });
-  }
-
   /** Naechstes Audio aus der Queue abspielen */
   private async _playNext(): Promise<void> {
     if (this.audioQueue.length === 0) {
       this.isPlaying = false;
-      // Audio-Focus verzoegert abgeben → wenn gleich noch eine Antwort kommt,
-      // bleibt Spotify pausiert.
-      this._releaseFocusDeferred();
+      // Audio-Focus abgeben → andere Apps volle Lautstaerke
+      AudioFocus?.release().catch(() => {});
       // Alle Audio-Teile abgespielt → Listener benachrichtigen
       this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => cb());
       return;
     }
 
-    // Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken + Listener informieren
+    // Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken
     if (!this.isPlaying) {
-      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
-      this._firePlaybackStarted();
     }
     this.isPlaying = true;
 
@@ -908,8 +690,7 @@ class AudioService {
       this.pcmBytesCollected = 0;
       this.pcmMessageId = '';
     }
-    // Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen
-    this._cancelDeferredFocusRelease();
+    // Audio-Focus freigeben
     AudioFocus?.release().catch(() => {});
   }
 

android/src/services/phoneCall.ts

@@ -1,108 +0,0 @@
-/**
- * PhoneCall-Service — pausiert die TTS-Wiedergabe wenn das Telefon klingelt
- * oder ein Anruf laeuft. Native-Bindung an PhoneCallModule.kt.
- *
- * Bei "ringing" oder "offhook" wird audioService.haltAllPlayback() gerufen —
- * ARIA verstummt sofort. Nach dem Auflegen passiert nichts automatisch
- * (Audio kommt nicht zurueck), der User muesste die Antwort manuell
- * nochmal anfordern (Play-Button auf der Nachricht).
- *
- * Permission READ_PHONE_STATE muss vom Nutzer einmalig erteilt werden —
- * wenn nicht, failed start() leise und der Rest funktioniert wie bisher.
- */
-
-import {
-  NativeEventEmitter,
-  NativeModules,
-  PermissionsAndroid,
-  Platform,
-  ToastAndroid,
-} from 'react-native';
-import audioService from './audio';
-
-interface PhoneCallNative {
-  start(): Promise<boolean>;
-  stop(): Promise<boolean>;
-}
-
-const { PhoneCall } = NativeModules as { PhoneCall?: PhoneCallNative };
-
-type PhoneState = 'idle' | 'ringing' | 'offhook';
-
-class PhoneCallService {
-  private started: boolean = false;
-  private subscription: { remove: () => void } | null = null;
-  private lastState: PhoneState = 'idle';
-
-  async start(): Promise<boolean> {
-    if (this.started || !PhoneCall) return false;
-    if (Platform.OS !== 'android') return false;
-
-    // Runtime-Permission holen (nur einmal noetig)
-    try {
-      const granted = await PermissionsAndroid.request(
-        PermissionsAndroid.PERMISSIONS.READ_PHONE_STATE,
-        {
-          title: 'ARIA Cockpit — Anruf-Erkennung',
-          message: 'Damit ARIA bei einem eingehenden Anruf nicht weiterredet, '
-            + 'darf die App den Anruf-Status sehen (Klingeln/Aktiv/Aufgelegt). '
-            + 'Es werden keine Anrufdaten gelesen oder gespeichert.',
-          buttonPositive: 'Erlauben',
-          buttonNegative: 'Spaeter',
-        },
-      );
-      if (granted !== PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED) {
-        console.warn('[PhoneCall] READ_PHONE_STATE Permission abgelehnt');
-        return false;
-      }
-    } catch (err) {
-      console.warn('[PhoneCall] Permission-Anfrage gescheitert', err);
-    }
-
-    try {
-      const ok = await PhoneCall.start();
-      if (!ok) {
-        console.warn('[PhoneCall] Native start() lieferte false (Permission?)');
-        return false;
-      }
-      const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PhoneCall as any);
-      this.subscription = emitter.addListener('PhoneCallStateChanged', (e: { state: PhoneState }) => {
-        this._onStateChanged(e.state);
-      });
-      this.started = true;
-      console.log('[PhoneCall] Listener aktiv');
-      return true;
-    } catch (err: any) {
-      console.warn('[PhoneCall] start gescheitert:', err?.message || err);
-      return false;
-    }
-  }
-
-  async stop(): Promise<void> {
-    if (!this.started || !PhoneCall) return;
-    try {
-      this.subscription?.remove();
-      this.subscription = null;
-      await PhoneCall.stop();
-    } catch {}
-    this.started = false;
-    this.lastState = 'idle';
-  }
-
-  private _onStateChanged(state: PhoneState): void {
-    if (state === this.lastState) return;
-    console.log('[PhoneCall] State: %s → %s', this.lastState, state);
-    this.lastState = state;
-    if (state === 'ringing' || state === 'offhook') {
-      audioService.haltAllPlayback(`Telefon-State: ${state}`);
-      ToastAndroid.show(
-        state === 'ringing' ? 'Anruf — ARIA pausiert' : 'Im Gespraech — ARIA pausiert',
-        ToastAndroid.SHORT,
-      );
-    }
-    // idle: nichts automatisch — User soll nichts unbeabsichtigt re-triggern
-  }
-}
-
-const phoneCallService = new PhoneCallService();
-export default phoneCallService;

android/src/services/updater.ts

@@ -29,11 +29,6 @@ class UpdateService {
   private downloading = false;
 
   constructor() {
-    // Beim Start alte APK-Reste aus dem Cache wegraeumen — wenn diese App
-    // laeuft, sind frueher heruntergeladene APKs entweder schon installiert
-    // oder unvollstaendig gewesen. Spart sonst pro Update 20-30MB auf dem Handy.
-    this.cleanupOldApks().catch(() => {});
-
     // Auf update_available Nachrichten lauschen
     rvs.onMessage((msg: RVSMessage) => {
       if (msg.type === 'update_available' as any) {
@@ -50,30 +45,6 @@ class UpdateService {
     });
   }
 
-  /** Raeumt alte heruntergeladene APK-Dateien aus dem Cache auf. */
-  private async cleanupOldApks(): Promise<void> {
-    try {
-      const files = await RNFS.readDir(RNFS.CachesDirectoryPath);
-      const apks = files.filter(f => /\.apk$/i.test(f.name));
-      let freed = 0;
-      for (const f of apks) {
-        try {
-          const size = parseInt(f.size as any, 10) || 0;
-          await RNFS.unlink(f.path);
-          freed += size;
-          console.log(`[Update] Alte APK geloescht: ${f.name} (${(size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
-        } catch (err: any) {
-          console.warn(`[Update] APK-Loeschen fehlgeschlagen: ${f.name} (${err?.message || err})`);
-        }
-      }
-      if (apks.length > 0) {
-        console.log(`[Update] Cleanup fertig: ${apks.length} APKs entfernt, ${(freed / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB freigegeben`);
-      }
-    } catch (err: any) {
-      console.warn(`[Update] Cleanup-Fehler: ${err?.message || err}`);
-    }
-  }
-
   /** Bei App-Start Update pruefen */
   checkForUpdate(): void {
     if (this.checking) return;
@@ -140,10 +111,6 @@ class UpdateService {
         });
       });
 
-      // Vor dem Schreiben alte APKs im Cache wegraeumen — falls mehrere
-      // Updates in einer Session gezogen werden
-      await this.cleanupOldApks();
-
       // Base64 als APK-Datei speichern
       const destPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/${apkData.fileName}`;
       await RNFS.writeFile(destPath, apkData.base64, 'base64');

android/src/services/wakeReadySound.ts

@@ -1,71 +0,0 @@
-/**
- * Spielt einen kurzen "Bereit"-Sound (Airplane Ding-Dong) wenn das Mikrofon
- * nach Wake-Word-Erkennung wirklich offen ist. Datei liegt in
- * android/app/src/main/res/raw/wake_ready_sound.mp3 — wird ueber Android's
- * Resource-System per react-native-sound abgespielt.
- *
- * Toggle: AsyncStorage-Key 'aria_wake_ready_sound_enabled' (default true).
- */
-
-import Sound from 'react-native-sound';
-import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
-
-export const WAKE_READY_SOUND_STORAGE_KEY = 'aria_wake_ready_sound_enabled';
-
-Sound.setCategory('Playback', false);
-
-let cachedSound: Sound | null = null;
-let cachedFailed = false;
-
-function getSound(): Promise<Sound | null> {
-  if (cachedFailed) return Promise.resolve(null);
-  if (cachedSound) return Promise.resolve(cachedSound);
-  return new Promise(resolve => {
-    const s = new Sound('wake_ready_sound', Sound.MAIN_BUNDLE, (err) => {
-      if (err) {
-        console.warn('[WakeReadySound] Konnte nicht geladen werden:', err);
-        cachedFailed = true;
-        resolve(null);
-        return;
-      }
-      cachedSound = s;
-      resolve(s);
-    });
-  });
-}
-
-/** True wenn der User den "Bereit"-Sound aktiviert hat. Default: true. */
-export async function isWakeReadySoundEnabled(): Promise<boolean> {
-  try {
-    const raw = await AsyncStorage.getItem(WAKE_READY_SOUND_STORAGE_KEY);
-    if (raw === null) return true;  // Default an
-    return raw === 'true';
-  } catch {
-    return true;
-  }
-}
-
-export async function setWakeReadySoundEnabled(enabled: boolean): Promise<void> {
-  try {
-    await AsyncStorage.setItem(WAKE_READY_SOUND_STORAGE_KEY, String(enabled));
-  } catch {}
-}
-
-/** Spielt den Bereit-Sound einmal ab — non-blocking. Wenn der User ihn
- *  in den Settings deaktiviert hat oder die Datei nicht ladbar ist,
- *  passiert einfach nichts. */
-export async function playWakeReadySound(): Promise<void> {
-  if (!(await isWakeReadySoundEnabled())) return;
-  const s = await getSound();
-  if (!s) return;
-  try {
-    s.stop(() => {
-      s.setCurrentTime(0);
-      s.play((success) => {
-        if (!success) console.warn('[WakeReadySound] Wiedergabe fehlgeschlagen');
-      });
-    });
-  } catch (e) {
-    console.warn('[WakeReadySound] play() Exception:', e);
-  }
-}

android/src/services/wakeword.ts

@@ -1,26 +1,21 @@
 /**
  * Gespraechsmodus / Wake Word Service
  *
- * Wake-Word-Engine: openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord),
- * komplett on-device via ONNX Runtime in Native-Kotlin (siehe
- * OpenWakeWordModule.kt + assets/openwakeword/). Kein API-Key, kein Cloud-
- * Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren.
- *
  * Drei Zustaende:
  *   off        — Ohr aus, nichts laeuft
- *   armed      — Ohr aktiv, openWakeWord hoert passiv auf das Wake-Word.
- *                Das Mikro ist von OpenWakeWord belegt; AudioRecorder ist aus.
- *   conversing — Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap manuell):
- *                aktive Konversation. OpenWakeWord pausiert (gibt Mikro frei),
+ *   armed      — Ohr aktiv, Porcupine hoert passiv auf das Wake-Word.
+ *                Das Mikro ist von Porcupine belegt; AudioRecorder ist aus.
+ *   conversing — Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap ohne Wake-Word):
+ *                aktive Konversation. Porcupine pausiert (gibt Mikro frei),
  *                AudioRecorder uebernimmt fuer die Aufnahme.
  *                Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet das Mikro fuer X Sekunden
  *                (Conversation-Window). Stille im Fenster → zurueck zu armed.
  *
- * Faellt das Native-Modul aus (alte App-Version, ONNX-Init-Fehler), geht
- * 'start' direkt in 'conversing' (klassischer Direkt-Aufnahme-Modus).
+ * Wake-Word fallback: ist kein Picovoice-Access-Key gesetzt, geht 'start'
+ * direkt in 'conversing' (klassischer Gespraechsmodus). 'endConversation'
+ * geht dann nach 'off' statt 'armed'.
  */
 
-import { NativeEventEmitter, NativeModules, ToastAndroid } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 
 type WakeWordCallback = () => void;
@@ -28,118 +23,85 @@ type StateCallback = (state: WakeWordState) => void;
 
 export type WakeWordState = 'off' | 'armed' | 'conversing';
 
+export const WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE = 'aria_wake_access_key';
 export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';
 
-/** Verfuegbare Wake-Words — entsprechen den .onnx Dateien in
- *  android/app/src/main/assets/openwakeword/. Custom-Keywords (eigenes
- *  Training via openwakeword Notebook) muessen aktuell als Asset eingebaut
- *  werden — Diagnostic-Upload ist Phase 2. */
-export const WAKE_KEYWORDS = [
-  'hey_jarvis',
+/** Built-In Keywords von Picovoice — pre-trained, sofort einsetzbar.
+ *  Custom Keywords (z.B. "ARIA") brauchen ein .ppn File aus der Picovoice
+ *  Console — wird spaeter ueber Diagnostic uploadbar. */
+export const BUILTIN_KEYWORDS = [
+  'jarvis',
   'computer',
+  'picovoice',
+  'porcupine',
+  'bumblebee',
+  'terminator',
   'alexa',
-  'hey_mycroft',
-  'hey_rhasspy',
+  'hey google',
+  'ok google',
+  'hey siri',
 ] as const;
-export type WakeKeyword = typeof WAKE_KEYWORDS[number];
-export const DEFAULT_KEYWORD: WakeKeyword = 'hey_jarvis';
-
-/** Hilfs-Mapping fuer die Anzeige im UI. */
-export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
-  hey_jarvis: 'Hey Jarvis',
-  computer: 'Computer',
-  alexa: 'Alexa',
-  hey_mycroft: 'Hey Mycroft',
-  hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',
-};
-
-// Detection-Tuning — kann in Settings spaeter konfigurierbar werden.
-const DEFAULT_THRESHOLD = 0.5;
-const DEFAULT_PATIENCE = 2;
-const DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500;
-
-interface OpenWakeWordModule {
-  init(modelName: string, threshold: number, patience: number, debounceMs: number): Promise<boolean>;
-  start(): Promise<boolean>;
-  stop(): Promise<boolean>;
-  dispose(): Promise<boolean>;
-  isAvailable(): Promise<boolean>;
-}
-
-const { OpenWakeWord } = NativeModules as { OpenWakeWord?: OpenWakeWordModule };
+export type BuiltinKeyword = typeof BUILTIN_KEYWORDS[number];
+export const DEFAULT_KEYWORD: BuiltinKeyword = 'jarvis';
 
 class WakeWordService {
   private state: WakeWordState = 'off';
   private wakeCallbacks: WakeWordCallback[] = [];
   private stateCallbacks: StateCallback[] = [];
-  /** Barge-In-Callbacks: feuern wenn Wake-Word WAEHREND ARIA spricht erkannt
-   *  wird. ChatScreen reagiert mit TTS-stop + neuer Aufnahme. */
-  private bargeCallbacks: WakeWordCallback[] = [];
-  /** True solange Wake-Word parallel zu TTS aktiv ist. */
-  private bargeListening: boolean = false;
 
-  private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
-  private nativeReady: boolean = false;
+  // Picovoice Manager (lazy, da Native Module nicht in jedem Build verfuegbar ist)
+  private porcupine: any = null;
+  private accessKey: string = '';
+  private keyword: string = DEFAULT_KEYWORD;
   private initInProgress: Promise<boolean> | null = null;
-  private eventSub: { remove: () => void } | null = null;
 
-  /** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Native-Modul. */
+  /** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Porcupine wenn Key da ist. */
   async loadFromStorage(): Promise<void> {
     try {
+      const k = await AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE);
       const w = await AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE);
-      const wt = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim() as WakeKeyword;
-      this.keyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(wt) ? wt : DEFAULT_KEYWORD;
-      await this.initNative();
+      this.accessKey = (k || '').trim();
+      this.keyword = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim();
+      if (this.accessKey) {
+        // Vorinitialisieren — wirft sich nicht durch wenn etwas fehlt
+        await this.initPorcupine();
+      }
     } catch (err) {
       console.warn('[WakeWord] loadFromStorage', err);
     }
   }
 
-  /** Settings-Wechsel: anderes Wake-Word. Re-Init des Native-Moduls. */
-  async configure(keyword: string): Promise<boolean> {
-    const next: WakeKeyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(keyword)
-      ? (keyword as WakeKeyword)
-      : DEFAULT_KEYWORD;
-    this.keyword = next;
-    await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, next);
+  /** Settings-Wechsel — neuer Key oder Keyword. Re-Init Porcupine. */
+  async configure(accessKey: string, keyword: string): Promise<boolean> {
+    this.accessKey = (accessKey || '').trim();
+    this.keyword = (keyword || DEFAULT_KEYWORD).trim();
+    await AsyncStorage.setItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE, this.accessKey);
+    await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, this.keyword);
 
-    // Laufende Instanz stoppen + neu initialisieren
-    await this.disposeNative();
-    const ok = await this.initNative();
-    if (!ok) {
-      ToastAndroid.show(
-        `Wake-Word "${KEYWORD_LABELS[next]}" konnte nicht initialisiert werden — Logs pruefen`,
-        ToastAndroid.LONG,
-      );
-    }
-    return ok;
+    // Laufende Instanz stoppen
+    await this.disposePorcupine();
+    if (!this.accessKey) return false;
+
+    // Neu initialisieren
+    return this.initPorcupine();
   }
 
-  private async initNative(): Promise<boolean> {
-    if (!OpenWakeWord) {
-      console.warn('[WakeWord] OpenWakeWord Native-Modul nicht verfuegbar — Direkt-Aufnahme-Fallback aktiv');
-      this.nativeReady = false;
-      return false;
-    }
+  private async initPorcupine(): Promise<boolean> {
     if (this.initInProgress) return this.initInProgress;
     this.initInProgress = (async () => {
       try {
-        await OpenWakeWord.init(this.keyword, DEFAULT_THRESHOLD, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
-        // Subscribe nur einmal
-        if (!this.eventSub) {
-          const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.OpenWakeWord);
-          this.eventSub = emitter.addListener('WakeWordDetected', () => {
-            console.log('[WakeWord] Native Detection-Event empfangen');
-            this.onWakeDetected().catch(err =>
-              console.warn('[WakeWord] onWakeDetected crashed:', err));
-          });
-        }
-        this.nativeReady = true;
-        console.log('[WakeWord] Init OK (model=%s)', this.keyword);
+        const { PorcupineManager } = require('@picovoice/porcupine-react-native');
+        // Built-In Keyword-Identifier sind lower-case strings im SDK
+        this.porcupine = await PorcupineManager.fromBuiltInKeywords(
+          this.accessKey,
+          [this.keyword],
+          (_keywordIndex: number) => this.onWakeDetected(),
+        );
+        console.log('[WakeWord] Porcupine init OK (keyword=%s)', this.keyword);
         return true;
-      } catch (err: any) {
-        console.warn('[WakeWord] Init fehlgeschlagen:', err?.message || err);
-        this.nativeReady = false;
+      } catch (err) {
+        console.warn('[WakeWord] Porcupine init fehlgeschlagen:', err);
+        this.porcupine = null;
         return false;
       } finally {
         this.initInProgress = null;
@@ -148,39 +110,30 @@ class WakeWordService {
     return this.initInProgress;
   }
 
-  private async disposeNative(): Promise<void> {
-    if (!OpenWakeWord) return;
-    try { await OpenWakeWord.dispose(); } catch {}
-    this.nativeReady = false;
+  private async disposePorcupine() {
+    if (this.porcupine) {
+      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
+      try { await this.porcupine.delete(); } catch {}
+      this.porcupine = null;
+    }
   }
 
   /** Ohr-Button gedrueckt — startet passives Lauschen oder direkt Konversation. */
   async start(): Promise<boolean> {
     if (this.state !== 'off') return true;
-    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+    if (this.porcupine) {
+      // Passives Lauschen via Porcupine
       try {
-        await OpenWakeWord.start();
-        console.log('[WakeWord] armed — warte auf "%s"', this.keyword);
-        ToastAndroid.show(`Lausche auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
+        await this.porcupine.start();
+        console.log('[WakeWord] armed — warte auf Wake Word "%s"', this.keyword);
         this.setState('armed');
         return true;
-      } catch (err: any) {
-        console.warn('[WakeWord] start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Aufnahme:',
-                     err?.message || err);
-        ToastAndroid.show(
-          `Wake-Word-Start failed: ${err?.message || err}`,
-          ToastAndroid.LONG,
-        );
+      } catch (err) {
+        console.warn('[WakeWord] Porcupine start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Konversation:', err);
       }
-    } else {
-      console.warn('[WakeWord] Native-Modul nicht bereit — Direkt-Aufnahme-Fallback');
-      ToastAndroid.show(
-        'Wake-Word nicht aktiv — direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)',
-        ToastAndroid.LONG,
-      );
     }
-    // Fallback: direkt in Konversation
-    console.log('[WakeWord] Direkt-Aufnahme startet (kein Wake-Word)');
+    // Fallback: direkt in die Konversation
+    console.log('[WakeWord] Konversation startet sofort (kein Wake-Word)');
     this.setState('conversing');
     setTimeout(() => {
       if (this.state === 'conversing') {
@@ -193,32 +146,20 @@ class WakeWordService {
   /** Komplett ausschalten (Ohr abschalten) */
   async stop(): Promise<void> {
     console.log('[WakeWord] Ohr deaktiviert');
-    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
-      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
+    if (this.porcupine) {
+      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
     }
-    this.bargeListening = false;
     this.setState('off');
   }
 
-  /** Wake-Word getriggert: Native-Modul pausieren, Konversation starten. */
+  /** Wake-Word getriggert: Porcupine pausieren, Konversation starten. */
   private async onWakeDetected(): Promise<void> {
-    console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt! (state=%s, barge=%s)',
-                this.keyword, this.state, this.bargeListening);
-    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
-      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
-    }
-    this.bargeListening = false;
-    // Wenn wir bereits in 'conversing' sind und der Trigger waehrend ARIAs TTS
-    // kam (Barge-In via Wake-Word), feuern wir einen separaten Callback damit
-    // ChatScreen das TTS abbrechen + neue Aufnahme starten kann. Sonst normal.
-    if (this.state === 'conversing') {
-      this.bargeCallbacks.forEach(cb => {
-        try { cb(); } catch (e) { console.warn('[WakeWord] barge cb err:', e); }
-      });
-      // Kein erneutes setState — wir bleiben in 'conversing'.
-      return;
+    console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt!', this.keyword);
+    if (this.porcupine) {
+      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
     }
     this.setState('conversing');
+    // kurz warten damit Mikrofon frei ist
     setTimeout(() => {
       if (this.state === 'conversing') {
         this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
@@ -226,46 +167,16 @@ class WakeWordService {
     }, 200);
   }
 
-  /** Wake-Word PARALLEL zur TTS-Wiedergabe lauschen lassen — User kann
-   *  "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet, AcousticEchoCanceler im
-   *  Native-Modul verhindert dass ARIAs eigene Stimme triggert.
-   *  Voraussetzung: AudioRecorder muss frei sein (Recording aus). Wenn der
-   *  AudioRecorder gerade laeuft, hat der Vorrang — Wake-Word geht nicht. */
-  async startBargeListening(): Promise<void> {
-    if (!this.nativeReady || !OpenWakeWord) return;
-    if (this.state !== 'conversing') return;
-    if (this.bargeListening) return;
-    try {
-      await OpenWakeWord.start();
-      this.bargeListening = true;
-      console.log('[WakeWord] Barge-Listening aktiv (parallel zu TTS)');
-    } catch (err) {
-      console.warn('[WakeWord] Barge-Listening start fehlgeschlagen:', err);
-    }
-  }
-
-  /** Barge-Listening wieder aus — z.B. wenn der AudioRecorder fuer die
-   *  naechste Aufnahme das Mikro braucht. */
-  async stopBargeListening(): Promise<void> {
-    if (!this.bargeListening) return;
-    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
-      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
-    }
-    this.bargeListening = false;
-    console.log('[WakeWord] Barge-Listening aus');
-  }
-
   /** Konversation beenden — User hat im Window nichts gesagt.
-   *  Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Listener wieder an).
+   *  Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Porcupine wieder an).
    *  Ohne: zurueck zu 'off'.
    */
   async endConversation(): Promise<void> {
     if (this.state !== 'conversing') return;
-    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+    if (this.porcupine && this.accessKey) {
       try {
-        await OpenWakeWord.start();
+        await this.porcupine.start();
         console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed');
-        ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
         this.setState('armed');
         return;
       } catch (err) {
@@ -273,7 +184,6 @@ class WakeWordService {
       }
     }
     console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — Ohr aus');
-    ToastAndroid.show('Mikro aus', ToastAndroid.SHORT);
     this.setState('off');
   }
 
@@ -298,10 +208,10 @@ class WakeWordService {
   }
 
   hasWakeWord(): boolean {
-    return this.nativeReady;
+    return !!this.porcupine;
   }
 
-  getKeyword(): WakeKeyword {
+  getKeyword(): string {
     return this.keyword;
   }
 
@@ -314,19 +224,6 @@ class WakeWordService {
     };
   }
 
-  /** Subscribe auf Barge-In-Events: Wake-Word erkannt waehrend ARIA noch
-   *  spricht. ChatScreen sollte dann TTS abbrechen + neue Aufnahme starten. */
-  onBargeIn(callback: WakeWordCallback): () => void {
-    this.bargeCallbacks.push(callback);
-    return () => {
-      this.bargeCallbacks = this.bargeCallbacks.filter(cb => cb !== callback);
-    };
-  }
-
-  isBargeListening(): boolean {
-    return this.bargeListening;
-  }
-
   onStateChange(callback: StateCallback): () => void {
     this.stateCallbacks.push(callback);
     return () => {

bridge/aria_bridge.py

@@ -541,25 +541,9 @@ class ARIABridge:
         # Wird fuer die direkt folgende ARIA-Antwort genutzt und dann zurueckgesetzt.
         # So kann jedes Geraet seine bevorzugte Stimme bekommen (pro Request).
         self._next_voice_override: Optional[str] = None
-        # Gleiche Logik fuer die Wiedergabegeschwindigkeit (F5-TTS speed-Param,
-        # App-Setting aria_tts_speed, 1.0 = normal).
-        self._next_speed_override: Optional[float] = None
         # STT-Requests die aktuell auf Antwort von der whisper-bridge (Gamebox) warten.
         # requestId → Future mit dem Text (oder None bei Fehler).
         self._pending_stt: dict[str, asyncio.Future] = {}
-        # whisper-bridge service_status: True wenn ready, False/None wenn loading/unbekannt.
-        # Beeinflusst das Timeout fuer stt_request — bei "loading" warten wir laenger,
-        # weil das Modell beim ersten Request noch ~1-2 Min runtergeladen werden kann.
-        self._remote_stt_ready: bool = False
-        # Pending Files: wenn die App ein Bild + Text gleichzeitig schickt, kommen
-        # zwei separate RVS-Events ('file' und 'chat') — wir buffern die Files
-        # kurz und mergen sie mit dem nachfolgenden Chat-Text zu einer einzigen
-        # Anfrage an aria-core. Sonst antwortet ARIA zweimal (einmal "warte auf
-        # Anweisung" beim file, einmal auf den Chat-Text).
-        # Liste von Tuples: (file_path, name, file_type, size_kb, width, height)
-        self._pending_files: list[tuple[str, str, str, int, int, int]] = []
-        self._pending_files_flush_task: Optional[asyncio.Task] = None
-        self._PENDING_FILES_WINDOW_SEC: float = 0.8
 
     def initialize(self) -> None:
         """Initialisiert alle Komponenten.
@@ -916,13 +900,12 @@ class ARIABridge:
             logger.info("[core] TTS unterdrueckt (Modus: %s)", self.current_mode.config.name)
             return
 
-        # Voice bestimmen: App-Override (gesetzt durch letzten chat-Event) > globale
-        # Default-Voice. Der Override wird NICHT pro Antwort verbraucht — sonst nutzt
-        # eine Multi-Turn-Antwort von ARIA (Tool-Use + finale Antwort) ab dem zweiten
-        # TTS-Call wieder die alte Default-Stimme. Der Override bleibt gueltig bis
-        # zum naechsten chat-Event, wo er entweder ueberschrieben oder geloescht wird.
+        # Voice bestimmen: App-Override fuer diesen Request > globale Default-Voice
         xtts_voice = self._next_voice_override or getattr(self, 'xtts_voice', '')
-        xtts_speed = self._next_speed_override or 1.0
+        # Override verbrauchen (gilt nur fuer genau diese naechste Antwort)
+        if self._next_voice_override:
+            logger.info("[core] Nutze Voice-Override: %s", self._next_voice_override)
+            self._next_voice_override = None
 
         tts_text = tts_text_preview or text
         if not tts_text:
@@ -939,15 +922,13 @@ class ARIABridge:
                 "payload": {
                     "text": tts_text,
                     "voice": xtts_voice,
-                    "speed": xtts_speed,
                     "language": "de",
                     "requestId": xtts_request_id,
                     "messageId": message_id,
                 },
                 "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
             })
-            logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (voice=%s, speed=%.2fx): '%s'",
-                        xtts_voice or "default", xtts_speed, tts_text[:60])
+            logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (%s): '%s'", xtts_voice or "default", tts_text[:60])
         except Exception as e:
             logger.error("[core] XTTS-Request fehlgeschlagen: %s — kein Audio", e)
 
@@ -1028,51 +1009,6 @@ class ARIABridge:
         except Exception as e:
             logger.debug("[session] Diagnostic nicht erreichbar (%s) — nutze '%s'", e, self._session_key)
 
-    def _build_pending_files_message(self, user_text: str) -> str:
-        """Baut eine Anweisung an aria-core aus den gepufferten Files + optionalem
-        User-Text. user_text leer → 'warte auf Anweisung'-Variante."""
-        parts: list[str] = []
-        for fp, name, ftype, kb, w, h in self._pending_files:
-            dim = f" {w}x{h}px" if (w and h) else ""
-            kind = "Bild" if ftype.startswith("image/") else "Datei"
-            parts.append(f"- {kind}: {name}{dim} ({ftype}, {kb}KB) liegt unter {fp}")
-        files_summary = "\n".join(parts)
-        n = len(self._pending_files)
-        anhang = "Anhang" if n == 1 else "Anhaenge"
-        if user_text:
-            return (f"Stefan hat dir {n} {anhang} geschickt:\n{files_summary}\n\n"
-                    f"Er sagt dazu: \"{user_text}\"")
-        return (f"Stefan hat dir {n} {anhang} geschickt:\n{files_summary}\n\n"
-                f"Warte auf seine Anweisung was du damit tun sollst.")
-
-    async def _flush_pending_files_after(self, delay: float) -> None:
-        """Wenn nach `delay`s kein chat-Text gekommen ist: Files alleine an
-        aria-core senden ('warte auf Anweisung'-Variante)."""
-        try:
-            await asyncio.sleep(delay)
-        except asyncio.CancelledError:
-            return
-        if not self._pending_files:
-            return
-        text = self._build_pending_files_message("")
-        self._pending_files = []
-        self._pending_files_flush_task = None
-        await self.send_to_core(text, source="app-file")
-
-    async def _flush_pending_files_with_text(self, user_text: str) -> bool:
-        """Wenn ein chat-Text reinkommt waehrend Files gepuffert sind:
-        Files + Text zu einer einzigen aria-core-Nachricht mergen.
-        Returns True wenn gemerged wurde (Caller soll dann nicht nochmal senden)."""
-        if not self._pending_files:
-            return False
-        if self._pending_files_flush_task and not self._pending_files_flush_task.done():
-            self._pending_files_flush_task.cancel()
-        self._pending_files_flush_task = None
-        text = self._build_pending_files_message(user_text)
-        self._pending_files = []
-        await self.send_to_core(text, source="app-file+chat")
-        return True
-
     async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge") -> None:
         """Sendet Text an aria-core (OpenClaw chat.send Protokoll)."""
         if self.ws_core is None:
@@ -1218,41 +1154,14 @@ class ARIABridge:
             if sender in ("aria", "stt"):
                 return
             text = payload.get("text", "")
-            # Voice-Override fuer Folgenachrichten setzen — gilt bis zum naechsten
-            # chat-Event. Leerer String "" = explizit Default-Voice (override loeschen).
-            # Field nicht gesendet = vorherigen Override unveraendert lassen (z.B. wenn
-            # cancel_request oder anderer Service die App umgeht).
-            if "voice" in payload:
-                voice_override = payload.get("voice", "") or ""
-                self._next_voice_override = voice_override or None
-                logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten: %s",
-                            self._next_voice_override or "(Default)")
-            # Speed-Override (TTS-Wiedergabegeschwindigkeit, pro Geraet)
-            if "speed" in payload:
-                try:
-                    speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                    self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
-                except (TypeError, ValueError):
-                    self._next_speed_override = None
+            # Voice-Override fuer die naechste ARIA-Antwort merken
+            voice_override = payload.get("voice", "")
+            if voice_override:
+                self._next_voice_override = voice_override
+                logger.info("[rvs] Voice-Override fuer naechste Antwort: %s", voice_override)
             if text:
-                interrupted = bool(payload.get("interrupted", False))
-                # Wenn Files gerade gepuffert sind (Bild + Text gleichzeitig
-                # gesendet), mergen wir sie zu einer einzigen Anfrage statt
-                # zwei separater send_to_core-Calls.
-                merged = await self._flush_pending_files_with_text(text)
-                if merged:
-                    logger.info("[rvs] App-Chat (mit Anhaengen): '%s'", text[:80])
-                else:
-                    core_text = (
-                        f"[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen waehrend du noch "
-                        f"gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur, "
-                        f"Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.] "
-                        f"{text}"
-                        if interrupted else text
-                    )
-                    logger.info("[rvs] App-Chat%s: '%s'",
-                                " [BARGE-IN]" if interrupted else "", text[:80])
-                    await self.send_to_core(core_text, source="app" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
+                logger.info("[rvs] App-Chat: '%s'", text[:80])
+                await self.send_to_core(text, source="app")
             return
 
         if msg_type == "cancel_request":
@@ -1302,14 +1211,8 @@ class ARIABridge:
             if not text:
                 return
             tts_text = clean_text_for_tts(text) or text
-            # Voice + Speed aus App-Payload gewinnen, sonst global/default
+            # Voice aus App-Payload gewinnt, sonst global
             xtts_voice = payload.get("voice", "") or getattr(self, 'xtts_voice', '')
-            try:
-                xtts_speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                if not (0.1 <= xtts_speed <= 5.0):
-                    xtts_speed = 1.0
-            except (TypeError, ValueError):
-                xtts_speed = 1.0
             try:
                 xtts_request_id = str(uuid.uuid4())
                 if message_id:
@@ -1319,7 +1222,6 @@ class ARIABridge:
                     "payload": {
                         "text": tts_text,
                         "voice": xtts_voice,
-                        "speed": xtts_speed,
                         "language": "de",
                         "requestId": xtts_request_id,
                         "messageId": message_id,
@@ -1411,54 +1313,70 @@ class ARIABridge:
                 await self.ws_core.send(raw_message)
 
         elif msg_type == "file":
-            # Datei von der App: speichern + zu Pending-Queue hinzufuegen.
-            # Wird mit dem nachfolgenden chat-Event (innerhalb PENDING_FILES_WINDOW)
-            # zu einer einzigen aria-core-Anfrage gemerged. Sonst antwortet ARIA
-            # zweimal: einmal "warte auf Anweisung" beim file, einmal auf den Chat.
+            # Datei von der App → als Text-Nachricht an aria-core
             file_name = payload.get("name", "unbekannt")
             file_type = payload.get("type", "")
             file_b64 = payload.get("base64", "")
+            file_size = payload.get("size", 0)
             width = payload.get("width", 0)
             height = payload.get("height", 0)
             logger.info("[rvs] Datei empfangen: %s (%s, %dKB)",
                         file_name, file_type, len(file_b64) // 1365 if file_b64 else 0)
 
+            # Shared Volume: /shared/ ist in Bridge UND aria-core gemountet
             SHARED_DIR = "/shared/uploads"
             os.makedirs(SHARED_DIR, exist_ok=True)
 
-            if not file_b64:
-                text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
-                await self.send_to_core(text, source="app-file")
-                return
-
-            if file_type.startswith("image/"):
+            if file_b64 and file_type.startswith("image/"):
+                # Bild in Shared Volume speichern
                 ext = ".jpg" if "jpeg" in file_type or "jpg" in file_type else ".png"
                 safe_name = f"img_{int(asyncio.get_event_loop().time())}_{file_name.replace('/', '_')}"
                 file_path = os.path.join(SHARED_DIR, safe_name if safe_name.endswith(ext) else safe_name + ext)
-            else:
+                with open(file_path, "wb") as f:
+                    f.write(base64.b64decode(file_b64))
+                size_kb = len(file_b64) // 1365
+                logger.info("[rvs] Bild gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
+                # ERST an aria-core senden (wichtigster Schritt)
+                text = (f"Stefan hat dir ein Bild geschickt: {file_name}"
+                        f"{f' ({width}x{height}px)' if width else ''}"
+                        f", {size_kb}KB."
+                        f" Das Bild liegt unter: {file_path}"
+                        f" Warte auf Stefans Anweisung was du damit tun sollst.")
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
+                # Dann App informieren (optional, darf nicht crashen)
+                try:
+                    await self._send_to_rvs({
+                        "type": "file_saved",
+                        "payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
+                        "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
+                    })
+                except Exception as e:
+                    logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
+            elif file_b64:
+                # Andere Datei in Shared Volume speichern
                 safe_name = f"file_{int(asyncio.get_event_loop().time())}_{file_name.replace('/', '_')}"
                 file_path = os.path.join(SHARED_DIR, safe_name)
-            with open(file_path, "wb") as f:
-                f.write(base64.b64decode(file_b64))
-            size_kb = len(file_b64) // 1365
-            logger.info("[rvs] Datei gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
-
-            # In Pending-Queue + Flush-Timer (anti-spam Buffering)
-            self._pending_files.append((file_path, file_name, file_type, size_kb, int(width or 0), int(height or 0)))
-            if self._pending_files_flush_task and not self._pending_files_flush_task.done():
-                self._pending_files_flush_task.cancel()
-            self._pending_files_flush_task = asyncio.create_task(
-                self._flush_pending_files_after(self._PENDING_FILES_WINDOW_SEC)
-            )
-
-            try:
-                await self._send_to_rvs({
-                    "type": "file_saved",
-                    "payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
-                    "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
-                })
-            except Exception as e:
-                logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
+                with open(file_path, "wb") as f:
+                    f.write(base64.b64decode(file_b64))
+                size_kb = len(file_b64) // 1365
+                logger.info("[rvs] Datei gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
+                # ERST an aria-core senden
+                text = (f"Stefan hat dir eine Datei geschickt: {file_name}"
+                        f" ({file_type}, {size_kb}KB)."
+                        f" Die Datei liegt unter: {file_path}"
+                        f" Warte auf Stefans Anweisung was du damit tun sollst.")
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
+                try:
+                    await self._send_to_rvs({
+                        "type": "file_saved",
+                        "payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
+                        "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
+                    })
+                except Exception as e:
+                    logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
+            else:
+                text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
 
         elif msg_type == "file_request":
             # App fordert eine Datei an (Re-Download nach Cache-Leerung)
@@ -1497,25 +1415,14 @@ class ARIABridge:
             if not audio_b64:
                 logger.warning("[rvs] Audio ohne Daten empfangen")
                 return
-            # Voice-Override fuer Folgenachrichten — gleiche Semantik wie beim chat-Event.
-            if "voice" in payload:
-                voice_override = payload.get("voice", "") or ""
-                self._next_voice_override = voice_override or None
-                logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten (via Audio): %s",
-                            self._next_voice_override or "(Default)")
-            if "speed" in payload:
-                try:
-                    speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                    self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
-                except (TypeError, ValueError):
-                    self._next_speed_override = None
-            interrupted = bool(payload.get("interrupted", False))
-            audio_request_id = payload.get("audioRequestId", "") or ""
-            logger.info("[rvs] Audio empfangen: %s, %dms, %dKB%s%s",
-                        mime_type, duration_ms, len(audio_b64) // 1365,
-                        " [BARGE-IN]" if interrupted else "",
-                        f" reqId={audio_request_id[:16]}" if audio_request_id else "")
-            asyncio.create_task(self._process_app_audio(audio_b64, mime_type, interrupted, audio_request_id))
+            # Voice-Override fuer die kommende ARIA-Antwort (App-lokal gewaehlt)
+            voice_override = payload.get("voice", "")
+            if voice_override:
+                self._next_voice_override = voice_override
+                logger.info("[rvs] Voice-Override (via Audio): %s", voice_override)
+            logger.info("[rvs] Audio empfangen: %s, %dms, %dKB",
+                        mime_type, duration_ms, len(audio_b64) // 1365)
+            asyncio.create_task(self._process_app_audio(audio_b64, mime_type))
 
         elif msg_type == "stt_response":
             # Antwort der whisper-bridge auf unseren stt_request
@@ -1535,55 +1442,16 @@ class ARIABridge:
                 future.set_result(text)
             return
 
-        elif msg_type == "service_status":
-            # Gamebox-Bridges (whisper / f5tts) melden ihren Lade-Status.
-            # Wir nutzen das fuer den dynamischen STT-Timeout: solange whisper
-            # im 'loading' steckt, geben wir der Bridge mehr Zeit (Modell-Download
-            # kann 1-2 Min dauern), statt nach 45s lokal zu fallbacken.
-            svc = payload.get("service", "")
-            state = payload.get("state", "")
-            if svc == "whisper":
-                was_ready = self._remote_stt_ready
-                self._remote_stt_ready = (state == "ready")
-                if self._remote_stt_ready != was_ready:
-                    logger.info("[rvs] whisper-bridge -> %s", state)
-            return
-
-        elif msg_type == "config_request":
-            # Eine andere Bridge (whisper/f5tts) bittet um die aktuelle Voice-
-            # Config — passiert wenn sie sich connected, weil sie sonst die
-            # Diagnostic-Settings nicht kennt. Wir broadcasten die persistierte
-            # Config (auch beim normalen Connect von aria-bridge selber, aber
-            # da war eventuell die andere Bridge noch nicht connected).
-            requester = payload.get("service", "?")
-            logger.info("[rvs] config_request von %s — broadcaste Voice-Config", requester)
-            asyncio.create_task(self._broadcast_persisted_config())
-            return
-
         else:
             logger.debug("[rvs] Unbekannter Typ: %s", msg_type)
 
     # STT-Orchestrierung: zuerst Remote (Gamebox), Fallback lokal.
-    # Zwei Timeouts:
-    #   ready=True   → 45s reicht selbst fuer lange Audios
-    #   ready=False  → 300s, weil das Modell evtl. noch heruntergeladen wird
-    #                  (large-v3 ~3GB, kann auf der Gamebox 1-2 Min dauern).
-    _STT_REMOTE_TIMEOUT_READY_S = 45.0
-    _STT_REMOTE_TIMEOUT_LOADING_S = 300.0
+    # Timeout grosszuegig gewaehlt, damit auch ein erstmaliger Modell-Load
+    # auf der Gamebox (bis ~30s bei large-v3) durchgeht.
+    _STT_REMOTE_TIMEOUT_S = 45.0
 
-    async def _process_app_audio(self, audio_b64: str, mime_type: str,
-                                  interrupted: bool = False,
-                                  audio_request_id: str = "") -> None:
-        """App-Audio → STT → aria-core. Primaer via whisper-bridge (RVS), Fallback lokal.
-
-        interrupted=True wenn der User waehrend ARIA noch sprach/dachte aufgenommen hat
-        (Barge-In). Wird als Hinweis-Praefix an aria-core mitgegeben damit ARIA die
-        Korrektur/Unterbrechung in den Kontext einordnen kann statt als reine
-        Folgefrage zu behandeln.
-
-        audio_request_id: Korrelations-ID die die App im audio-Event mitschickt — wird
-        unveraendert ans STT-Result zurueckgegeben damit die App die EXAKT richtige
-        'wird verarbeitet'-Bubble ersetzen kann (auch bei mehreren parallelen Aufnahmen)."""
+    async def _process_app_audio(self, audio_b64: str, mime_type: str) -> None:
+        """App-Audio → STT → aria-core. Primaer via whisper-bridge (RVS), Fallback lokal."""
         # Erst Remote versuchen
         text = await self._stt_remote(audio_b64, mime_type)
         if text is None:
@@ -1595,35 +1463,19 @@ class ARIABridge:
 
         if text.strip():
             logger.info("[rvs] STT Ergebnis: '%s'", text[:80])
-            # Barge-In-Hinweis: gibt ARIA den Kontext dass sie unterbrochen wurde
-            # und dies eine Korrektur/Aenderung der vorherigen Anweisung sein kann.
-            core_text = (
-                f"[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen waehrend du noch "
-                f"gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur, "
-                f"Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.] "
-                f"{text}"
-                if interrupted else text
-            )
             # ERST an aria-core senden (wichtigster Schritt)
-            await self.send_to_core(core_text, source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
+            await self.send_to_core(text, source="app-voice")
             # STT-Text an RVS senden (fuer Anzeige in App + Diagnostic)
             # sender="stt" damit Bridge es ignoriert (kein Loop)
             try:
-                stt_payload = {
-                    "text": text,
-                    "sender": "stt",
-                }
-                if audio_request_id:
-                    stt_payload["audioRequestId"] = audio_request_id
-                ok = await self._send_to_rvs({
+                await self._send_to_rvs({
                     "type": "chat",
-                    "payload": stt_payload,
+                    "payload": {
+                        "text": text,
+                        "sender": "stt",
+                    },
                     "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
                 })
-                if ok:
-                    logger.info("[rvs] STT-Text an RVS broadcastet (sender=stt)")
-                else:
-                    logger.warning("[rvs] STT-Text NICHT broadcastet — _send_to_rvs lieferte False")
             except Exception as e:
                 logger.warning("[rvs] STT-Text konnte nicht an RVS gesendet werden: %s", e)
         else:
@@ -1662,12 +1514,7 @@ class ARIABridge:
             if not ok:
                 logger.warning("[rvs] stt_request konnte nicht gesendet werden — skip Remote")
                 return None
-            timeout_s = (self._STT_REMOTE_TIMEOUT_READY_S
-                         if self._remote_stt_ready
-                         else self._STT_REMOTE_TIMEOUT_LOADING_S)
-            logger.info("[rvs] STT-Timeout %ds (whisper-bridge %s)",
-                        int(timeout_s), "ready" if self._remote_stt_ready else "loading")
-            return await asyncio.wait_for(future, timeout=timeout_s)
+            return await asyncio.wait_for(future, timeout=self._STT_REMOTE_TIMEOUT_S)
         except asyncio.TimeoutError:
             logger.warning("[rvs] Remote-STT Timeout (%.0fs)", self._STT_REMOTE_TIMEOUT_S)
             return None

diagnostic/index.html

@@ -63,35 +63,24 @@
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     /* Terminal Modal */
     .modal-overlay { display:none; position:fixed; top:0; left:0; right:0; bottom:0; background:rgba(0,0,0,0.85);
@@ -147,34 +136,6 @@
     </div>
   </div>
 
-  <!-- Voice-Preview Modal -->
-  <div id="voice-preview-modal" style="display:none;position:fixed;inset:0;z-index:1000;background:rgba(0,0,0,0.7);align-items:center;justify-content:center;">
-    <div style="background:#1A1A2E;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:10px;padding:20px;max-width:560px;width:90%;display:flex;flex-direction:column;gap:12px;">
-      <div style="display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;">
-        <h3 style="margin:0;color:#fff;">Stimmen-Preview: <span id="voice-preview-name">—</span></h3>
-        <button onclick="closeVoicePreview()" style="background:none;border:none;color:#8888AA;font-size:22px;cursor:pointer;">&times;</button>
-      </div>
-      <textarea id="voice-preview-text" rows="4"
-        style="background:#0D0D1A;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:10px;color:#fff;font-size:13px;resize:vertical;"></textarea>
-
-      <div style="display:flex;align-items:center;gap:10px;font-size:12px;color:#8888AA;">
-        <span style="min-width:120px;">Geschwindigkeit:</span>
-        <button onclick="adjustPreviewSpeed(-0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">−0.1</button>
-        <span id="voice-preview-speed-value" style="min-width:52px;text-align:center;color:#fff;font-weight:600;">1.0 x</span>
-        <button onclick="adjustPreviewSpeed(0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">+0.1</button>
-        <span style="color:#555570;font-size:11px;">(nur fuer dieses Modal, wird nicht gespeichert)</span>
-      </div>
-
-      <div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;">
-        <button id="voice-preview-play" onclick="playVoicePreview()" class="btn primary" style="padding:8px 16px;">
-          ▶ Abspielen
-        </button>
-        <span id="voice-preview-status" style="color:#8888AA;font-size:11px;flex:1;"></span>
-      </div>
-      <audio id="voice-preview-audio" controls style="width:100%;display:none;"></audio>
-    </div>
-  </div>
-
   <!-- Disk-Space Warnung (dynamisch gesetzt) -->
   <div id="disk-banner" style="display:none;position:sticky;top:0;z-index:500;padding:10px 14px;border-radius:0;margin:-16px -16px 12px -16px;font-size:13px;">
     <div style="display:flex;align-items:center;gap:10px;flex-wrap:wrap;">
@@ -293,7 +254,7 @@
           &#x1F4CE;
           <input type="file" id="diag-file-input" multiple accept="image/*,application/pdf,.doc,.docx,.txt" style="display:none;" onchange="handleDiagFileSelect(this.files)">
         </label>
-        <textarea id="chat-input" placeholder="Nachricht an ARIA... (Enter sendet, Shift+Enter neue Zeile)" rows="2" onpaste="handleDiagPaste(event)" oninput="autoResizeTextarea(this)"></textarea>
+        <input type="text" id="chat-input" placeholder="Nachricht an ARIA..." onpaste="handleDiagPaste(event)">
         <button class="btn" id="btn-gw" onclick="testGateway()">Gateway senden</button>
         <button class="btn" id="btn-rvs" onclick="testRVS()">Via RVS senden</button>
       </div>
@@ -311,7 +272,7 @@
       <span style="animation:pulse 1s infinite;">&#x1F4AD;</span> <span id="thinking-text-fs">ARIA denkt...</span>
     </div>
     <div class="input-row" style="margin-top:8px;">
-      <textarea id="chat-input-fs" placeholder="Nachricht an ARIA... (Enter sendet, Shift+Enter neue Zeile)" rows="2" oninput="autoResizeTextarea(this)"></textarea>
+      <input type="text" id="chat-input-fs" placeholder="Nachricht an ARIA..." onkeydown="if(event.key==='Enter'){testRVSFS();event.preventDefault();}">
       <button class="btn" onclick="testGatewayFS()">Gateway senden</button>
       <button class="btn" onclick="testRVSFS()">Via RVS senden</button>
     </div>
@@ -508,25 +469,23 @@
               Hardcoded Defaults: F5TTS_v1_Base, cfg_strength=2.5, nfe_step=32.
             </div>
 
-            <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">
-              Modell-Architektur (F5TTS_v1_Base = Default multilingual, F5TTS_Base = fuer die meisten Fine-Tunes):
-            </label>
+            <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">Modell-ID:</label>
             <input type="text" id="diag-f5tts-model"
               placeholder="F5TTS_v1_Base"
               style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
 
             <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">
-              Custom Checkpoint — HF-Pfad (hf://user/repo/file) oder lokaler Container-Pfad. Leer = Default.
+              Custom Checkpoint (HF-Repo "user/repo" oder Container-Pfad, leer = Default):
             </label>
             <input type="text" id="diag-f5tts-ckpt"
-              placeholder="z.B. hf://aihpi/F5-TTS-German/F5TTS_Base/model_365000.safetensors"
+              placeholder="z.B. aoxo/F5-TTS-German"
               style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
 
             <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">
-              Custom Vocab — muss zum Checkpoint passen. Leer = Default.
+              Custom Vocab (passend zum Checkpoint, optional):
             </label>
             <input type="text" id="diag-f5tts-vocab"
-              placeholder="z.B. hf://aihpi/F5-TTS-German/vocab.txt"
+              placeholder="leer = Default"
               style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
 
             <div style="display:flex;gap:12px;">
@@ -969,24 +928,6 @@
           return;
         }
 
-        if (msg.type === 'voice_preview_audio') {
-          const statusEl = document.getElementById('voice-preview-status');
-          const audio = document.getElementById('voice-preview-audio');
-          const playBtn = document.getElementById('voice-preview-play');
-          if (playBtn) playBtn.disabled = false;
-          if (msg.error) {
-            if (statusEl) statusEl.textContent = '❌ Fehler: ' + msg.error;
-            return;
-          }
-          if (msg.base64 && audio) {
-            audio.src = 'data:audio/wav;base64,' + msg.base64;
-            audio.style.display = 'block';
-            audio.play().catch(() => {});
-            if (statusEl) statusEl.textContent = '✅ fertig';
-          }
-          return;
-        }
-
         if (msg.type === 'voice_ready') {
           const v = msg.payload?.voice || '';
           const err = msg.payload?.error;
@@ -1636,75 +1577,16 @@
       html += '<div style="display:flex;flex-direction:column;gap:4px;">';
       for (const v of voices) {
         const esc = (s) => String(s).replace(/[&<>"']/g, c => ({ "&":"&amp;", "<":"&lt;", ">":"&gt;", '"':"&quot;", "'":"&#39;" }[c]));
-        const jsName = esc(v.name).replace(/'/g, "\\'");
         html += `<div style="display:flex;align-items:center;gap:8px;background:#1E1E2E;border-radius:4px;padding:4px 8px;font-size:12px;">`
               + `<span style="flex:1;color:#E0E0F0;">${esc(v.name)}</span>`
               + `<span style="color:#555570;font-size:10px;">${(v.size/1024).toFixed(0)}KB</span>`
-              + `<button class="btn secondary" onclick="openVoicePreview('${jsName}')" style="padding:2px 8px;font-size:12px;" title="Stimme anhoeren">▶</button>`
-              + `<button class="btn secondary" onclick="deleteXttsVoice('${jsName}')" style="padding:2px 8px;font-size:10px;color:#FF6B6B;" title="Stimme loeschen">X</button>`
+              + `<button class="btn secondary" onclick="deleteXttsVoice('${esc(v.name).replace(/'/g, "\\'")}')" style="padding:2px 8px;font-size:10px;color:#FF6B6B;" title="Stimme loeschen">X</button>`
               + `</div>`;
       }
       html += '</div>';
       box.innerHTML = html;
     }
 
-    // ── Voice Preview Modal ─────────────────────────
-    const VOICE_PREVIEW_DEFAULT = 'Hallo, ich bin ARIA. Das hier ist ein kleiner Test damit du meine Stimme beurteilen kannst.';
-    const PREVIEW_SPEED_DEFAULT = 1.0;
-    const PREVIEW_SPEED_MIN = 0.1;
-    const PREVIEW_SPEED_MAX = 5.0;
-    let currentPreviewVoice = '';
-    let currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
-
-    function _refreshPreviewSpeedLabel() {
-      const el = document.getElementById('voice-preview-speed-value');
-      if (el) el.textContent = currentPreviewSpeed.toFixed(1) + ' x';
-    }
-
-    function adjustPreviewSpeed(delta) {
-      const next = Math.round((currentPreviewSpeed + delta) * 10) / 10;
-      if (next < PREVIEW_SPEED_MIN || next > PREVIEW_SPEED_MAX) return;
-      currentPreviewSpeed = next;
-      _refreshPreviewSpeedLabel();
-    }
-
-    function openVoicePreview(name) {
-      currentPreviewVoice = name;
-      // Speed bei jedem Oeffnen zuruecksetzen — bewusst kein persist
-      currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
-      _refreshPreviewSpeedLabel();
-      document.getElementById('voice-preview-name').textContent = name;
-      // Text bei jedem Oeffnen zuruecksetzen
-      document.getElementById('voice-preview-text').value = VOICE_PREVIEW_DEFAULT;
-      document.getElementById('voice-preview-status').textContent = '';
-      const audio = document.getElementById('voice-preview-audio');
-      audio.style.display = 'none';
-      audio.src = '';
-      document.getElementById('voice-preview-modal').style.display = 'flex';
-    }
-
-    function closeVoicePreview() {
-      document.getElementById('voice-preview-modal').style.display = 'none';
-      const audio = document.getElementById('voice-preview-audio');
-      try { audio.pause(); } catch {}
-    }
-
-    function playVoicePreview() {
-      const text = (document.getElementById('voice-preview-text').value || '').trim();
-      if (!text) {
-        document.getElementById('voice-preview-status').textContent = 'Text leer';
-        return;
-      }
-      document.getElementById('voice-preview-status').textContent = '⏳ Rendere...';
-      document.getElementById('voice-preview-play').disabled = true;
-      send({
-        action: 'preview_voice',
-        voice: currentPreviewVoice,
-        text,
-        speed: currentPreviewSpeed,
-      });
-    }
-
     function deleteXttsVoice(name) {
       if (!confirm(`Stimme "${name}" endgueltig loeschen?`)) return;
       send({ action: 'xtts_delete_voice', name });
@@ -2080,23 +1962,10 @@
       return str.replace(/&/g,'&amp;').replace(/</g,'&lt;').replace(/>/g,'&gt;');
     }
 
-    // Auto-Resize fuer Textarea — wuchst mit dem Inhalt bis zum max-height
-    function autoResizeTextarea(el) {
-      el.style.height = 'auto';
-      el.style.height = Math.min(el.scrollHeight, 200) + 'px';
-    }
-
-    // Enter sendet, Shift+Enter macht neue Zeile (chat-Standard).
-    function chatInputKeydown(e, sendFn) {
-      if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) {
-        e.preventDefault();
-        sendFn();
-        // Textarea zurueck auf 2 rows setzen
-        e.target.style.height = 'auto';
-      }
-    }
-    document.getElementById('chat-input').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVS));
-    document.getElementById('chat-input-fs').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVSFS));
+    // Enter-Taste sendet via Gateway
+    document.getElementById('chat-input').addEventListener('keydown', (e) => {
+      if (e.key === 'Enter') testRVS();
+    });
 
     // Escape schliesst Lightbox
     document.addEventListener('keydown', (e) => {

diagnostic/server.js

@@ -653,9 +653,6 @@ function connectRVS(forcePlain) {
           log("info", "rvs", `service_status ${svc} ${state}${model ? ` (${model})` : ""}`);
         }
         broadcast({ type: "service_status", payload: msg.payload });
-      } else if (msg.type === "audio_pcm" && msg.payload && _previewPending.size > 0) {
-        // PCM-Chunks einer laufenden Voice-Preview — sammeln + WAV bauen
-        _handlePreviewChunk(msg.payload);
       } else {
         log("debug", "rvs", `Nachricht: ${JSON.stringify(msg).slice(0, 150)}`);
       }
@@ -716,24 +713,11 @@ function sendToRVS_withResponse(sendType, sendPayload, expectType, clientWs) {
 
 function sendToRVS_raw(msgObj) {
   if (!RVS_HOST || !RVS_TOKEN) return;
-  const payload = JSON.stringify(msgObj);
-  // Persistente Connection bevorzugen — die ist garantiert connected
-  // und wird vom RVS direkt an alle anderen Clients (App, Bridge) broadcastet.
-  // Frische Connections hatten Race-Probleme: die WS war nach dem send manchmal
-  // schon zu, bevor RVS broadcasten konnte → App-Nachrichten verloren.
-  if (rvsWs && rvsWs.readyState === WebSocket.OPEN) {
-    try {
-      rvsWs.send(payload);
-      return;
-    } catch (err) {
-      log("warn", "rvs", `persistente Verbindung send failed (${err.message}) — Fallback frische WS`);
-    }
-  }
   const proto = RVS_TLS === "true" ? "wss" : "ws";
   const url = `${proto}://${RVS_HOST}:${RVS_PORT}?token=${RVS_TOKEN}`;
   const freshWs = new WebSocket(url);
   freshWs.on("open", () => {
-    freshWs.send(payload);
+    freshWs.send(JSON.stringify(msgObj));
     setTimeout(() => { try { freshWs.close(); } catch (_) {} }, 5000);
   });
   freshWs.on("error", () => {});
@@ -1455,14 +1439,19 @@ wss.on("connection", (ws) => {
           xttsVoice: msg.xttsVoice || "",
         };
         if (msg.whisperModel !== undefined) voiceConfig.whisperModel = msg.whisperModel;
-        // F5-TTS Tuning-Felder — immer mit dem vom User gesendeten Wert setzen,
-        // auch leeren String. Leer = "reset auf Hard-Default". Sonst merkt die
-        // Bridge nicht dass der User den Wert loeschen wollte (absent key war
-        // vorher 'keep current' semantik → BigVGAN blieb drin obwohl User
-        // leer eingetragen hatte).
-        if (msg.f5ttsModel !== undefined)     voiceConfig.f5ttsModel = msg.f5ttsModel || "";
-        if (msg.f5ttsCkptFile !== undefined)  voiceConfig.f5ttsCkptFile = msg.f5ttsCkptFile || "";
-        if (msg.f5ttsVocabFile !== undefined) voiceConfig.f5ttsVocabFile = msg.f5ttsVocabFile || "";
+        // F5-TTS Tuning-Felder — leere Strings entfernen damit der Default greift
+        if (msg.f5ttsModel !== undefined) {
+          if (msg.f5ttsModel) voiceConfig.f5ttsModel = msg.f5ttsModel;
+          else delete voiceConfig.f5ttsModel;
+        }
+        if (msg.f5ttsCkptFile !== undefined) {
+          if (msg.f5ttsCkptFile) voiceConfig.f5ttsCkptFile = msg.f5ttsCkptFile;
+          else delete voiceConfig.f5ttsCkptFile;
+        }
+        if (msg.f5ttsVocabFile !== undefined) {
+          if (msg.f5ttsVocabFile) voiceConfig.f5ttsVocabFile = msg.f5ttsVocabFile;
+          else delete voiceConfig.f5ttsVocabFile;
+        }
         if (msg.f5ttsCfgStrength !== undefined && !isNaN(msg.f5ttsCfgStrength)) {
           voiceConfig.f5ttsCfgStrength = msg.f5ttsCfgStrength;
         }
@@ -1481,8 +1470,6 @@ wss.on("connection", (ws) => {
         handleSaveTriggers(ws, msg.triggers || []);
       } else if (msg.action === "test_tts") {
         handleTestTTS(ws, msg.text || "Test");
-      } else if (msg.action === "preview_voice") {
-        handleVoicePreview(ws, msg.voice || "", msg.text || "Hallo.", msg.speed);
       } else if (msg.action === "check_tts") {
         handleCheckTTS(ws);
       } else if (msg.action === "check_desktop") {
@@ -1655,98 +1642,6 @@ async function handleSaveTriggers(clientWs, triggers) {
 }
 
 // ── TTS Diagnose (XTTS) ───────────────────────────────
-// ── Voice Preview ────────────────────────────────────────
-// Sammelt audio_pcm Chunks einer Preview-Anfrage, baut am Ende eine WAV
-// und schickt sie base64-kodiert an den Browser-Client.
-//
-// Map requestId → { clientWs, chunks: [Buffer], sampleRate, channels }
-const _previewPending = new Map();
-
-function _buildWavFromPcm(pcmBuf, sampleRate, channels) {
-  const bitsPerSample = 16;
-  const byteRate = sampleRate * channels * bitsPerSample / 8;
-  const blockAlign = channels * bitsPerSample / 8;
-  const dataSize = pcmBuf.length;
-  const header = Buffer.alloc(44);
-  header.write("RIFF", 0);
-  header.writeUInt32LE(36 + dataSize, 4);
-  header.write("WAVE", 8);
-  header.write("fmt ", 12);
-  header.writeUInt32LE(16, 16);            // subchunk1 size
-  header.writeUInt16LE(1, 20);             // PCM
-  header.writeUInt16LE(channels, 22);
-  header.writeUInt32LE(sampleRate, 24);
-  header.writeUInt32LE(byteRate, 28);
-  header.writeUInt16LE(blockAlign, 32);
-  header.writeUInt16LE(bitsPerSample, 34);
-  header.write("data", 36);
-  header.writeUInt32LE(dataSize, 40);
-  return Buffer.concat([header, pcmBuf]);
-}
-
-function _handlePreviewChunk(payload) {
-  const reqId = payload?.requestId || "";
-  const entry = _previewPending.get(reqId);
-  if (!entry) return;
-  if (payload.base64) {
-    try { entry.chunks.push(Buffer.from(payload.base64, "base64")); } catch {}
-  }
-  if (!entry.sampleRate && payload.sampleRate) entry.sampleRate = payload.sampleRate;
-  if (!entry.channels && payload.channels) entry.channels = payload.channels;
-  if (payload.final) {
-    _previewPending.delete(reqId);
-    try {
-      const pcm = Buffer.concat(entry.chunks);
-      const wav = _buildWavFromPcm(pcm, entry.sampleRate || 24000, entry.channels || 1);
-      const b64 = wav.toString("base64");
-      if (entry.clientWs && entry.clientWs.readyState === 1) {
-        entry.clientWs.send(JSON.stringify({
-          type: "voice_preview_audio",
-          base64: b64,
-          size: wav.length,
-        }));
-      }
-    } catch (err) {
-      if (entry.clientWs && entry.clientWs.readyState === 1) {
-        entry.clientWs.send(JSON.stringify({
-          type: "voice_preview_audio",
-          error: err.message,
-        }));
-      }
-    }
-  }
-}
-
-async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text, speed) {
-  try {
-    // Speed clampen — Browser-Slider ist 0.1-5.0
-    let spd = parseFloat(speed);
-    if (!isFinite(spd) || spd < 0.1 || spd > 5.0) spd = 1.0;
-    const requestId = crypto.randomUUID();
-    _previewPending.set(requestId, { clientWs, chunks: [], sampleRate: 0, channels: 0 });
-    // Timeout safety net
-    setTimeout(() => {
-      if (_previewPending.has(requestId)) {
-        _previewPending.delete(requestId);
-        if (clientWs && clientWs.readyState === 1) {
-          clientWs.send(JSON.stringify({
-            type: "voice_preview_audio",
-            error: "Timeout (60s) — keine Antwort vom f5tts-bridge",
-          }));
-        }
-      }
-    }, 60000);
-    log("info", "server", `Voice-Preview: voice="${voice}" speed=${spd.toFixed(1)}x text="${text.slice(0, 60)}"`);
-    sendToRVS_raw({
-      type: "xtts_request",
-      payload: { text, language: "de", requestId, voice, speed: spd },
-      timestamp: Date.now(),
-    });
-  } catch (err) {
-    clientWs.send(JSON.stringify({ type: "voice_preview_audio", error: err.message }));
-  }
-}
-
 async function handleTestTTS(clientWs, text) {
   try {
     log("info", "server", `TTS-Test via XTTS: "${text}"`);

docker-compose.yml

@@ -9,7 +9,7 @@ services:
     command: >-
       sh -c "apk add --no-cache openssh-client bash curl &&
       npm install -g @anthropic-ai/claude-code claude-max-api-proxy &&
-      DIST=$$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
+      DIST=$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
       sed -i 's/startServer({ port })/startServer({ port, host: process.env.HOST || \"127.0.0.1\" })/' $$DIST/server/standalone.js &&
       sed -i 's/if (model\.includes/if ((model||\"claude-sonnet-4\").includes/g' $$DIST/adapter/cli-to-openai.js &&
       sed -i '1i\\function _t(c){return typeof c===\"string\"?c:Array.isArray(c)?c.filter(function(b){return b.type===\"text\"}).map(function(b){return b.text||\"\"}).join(\"\"):String(c)}' $$DIST/adapter/openai-to-cli.js &&

issue.md

@@ -70,54 +70,21 @@
 - [x] VAD-Stille einstellbar in App-Settings (1.0-8.0s, Default 2.8s)
 - [x] MAX_RECORDING auf 120s — laengere Erklaerungen moeglich
 - [x] App: Audioausgabe hoert nicht mehr mitten im Satz auf (playbackHeadPosition wait + Stop-Race fix)
-- [x] F5-TTS: Referenz-WAV-Preprocessing — Loudness-Normalisierung -16 LUFS + Silence-Trim + 10s Clip fuer konsistente Cloning-Quali
-- [x] F5-TTS: deutsches Fine-Tune (aihpi/F5-TTS-German, Vocos-Variante) via hf:// Pfad in Diagnostic konfigurierbar
-- [x] Whisper transkribiert Voice-Uploads nicht mehr mit hardcoded "small" — aktuelles Modell wird behalten, kein unnoetiger Modell-Swap
-- [x] RVS/WebSocket maxPayload 50MB: voice_upload mit WAV als base64 sprengt kein Frame-Limit mehr
-- [x] Dynamischer STT-Timeout in aria-bridge: 300s waehrend whisper-bridge 'loading', 45s wenn 'ready'
-- [x] service_status Broadcasts: f5tts/whisper melden Lade-Status, Banner in Diagnostic (unten rechts) + App (oben)
-- [x] config_request Pattern: Bridges fragen beim Connect die aktuelle Voice-Config an, aria-bridge antwortet
-- [x] F5-TTS Tuning via Diagnostic (Modell-ID, Checkpoint, cfg_strength, nfe_step) statt ENV-Vars — Hot-Reload bei Modell-Wechsel
-- [x] Conversation-Window: Gespraechsmodus endet nach X Sekunden Stille (1.0-20.0s, Default 8s, einstellbar in Settings)
-- [x] Porcupine Wake-Word-Integration in der App (Built-In Keywords + Custom spaeter, per Geraet einstellbar)
-- [x] HF-Cache als Bind-Mount statt Docker Volume — kein .vhdx-Bloat auf Docker Desktop / Windows
-- [x] cleanup-windows.ps1 / .bat: VHDX-Cleanup via diskpart (ohne Hyper-V) mit Self-Elevation
-- [x] App Mute-/Auto-Playback-Bug: Closure-Bug geloest (ttsCanPlayRef live-gespiegelt, nicht mehr stale)
-- [x] App Zombie-Recording: Ohr-aus kill laufende Aufnahme damit der Aufnahme-Button weiter funktioniert
-- [x] App Text-Rendering: Nachrichten selektierbar + Autolink fuer URLs/E-Mails/Telefonnummern (Browser/Mail/Dialer)
-- [x] TTS-Wiedergabegeschwindigkeit pro Geraet einstellbar (Settings → 0.5-2.0x in 0.1-Schritten, Default 1.0)
-- [x] Diagnostic: Voice-Preview-Modal (Play-Icon vor Delete-X, Textfeld mit Default, WAV im Browser abspielen)
-- [x] **Wake-Word komplett on-device via openWakeWord (ONNX Runtime)** — Porcupine raus, kein API-Key/keine Lizenzgebuehren mehr. Mitgelieferte Keywords: hey_jarvis, computer, alexa, hey_mycroft, hey_rhasspy
-- [x] Wake-Word Embedding rank-4 Fix (Pipeline-Bug der das Triggern verhinderte) + Frame-Count aus Modell-Metadaten lesen
-- [x] APK ABI-Split auf arm64-v8a — von ~136 MB auf ~35 MB, Auto-Update-Downloads aufs Phone deutlich kleiner
-- [x] PCM-Underrun-Schutz: Stille-Fill in Render-Pausen verhindert Spotify-Auto-Resume nach 10s Stillstand
-- [x] Conversation-Focus-Lifecycle: AudioFocus haengt am Wake-Word-State 'conversing' statt an einzelnen Streams — Spotify bleibt durchgehend gepaust, auch zwischen mehreren Antworten
-- [x] PhoneStateListener: TTS pausiert bei eingehendem Anruf (READ_PHONE_STATE Permission)
-- [x] Voice-Override behaelt Stimme ueber alle TTS-Calls einer Antwort (vorher: nach erstem TTS-Call zurueck auf Default)
-- [x] Sprachnachricht-Bubble defensiv: STT-Result fuegt neue Bubble hinzu wenn Placeholder fehlt (Race-Schutz)
-- [x] Bild + Text als EINE Anfrage: Bridge buffert files 800ms, merged mit folgendem chat-Text zu einem send_to_core (statt zwei getrennten ARIA-Antworten)
-- [x] Diagnostic-Chat: bubblige Formatierung, mehrzeiliges Eingabefeld (textarea, Enter sendet, Shift+Enter neue Zeile)
-- [x] Diagnostic→App: persistente RVS-Connection statt frische pro Send (Race-Probleme mit Zombie-WS geloest)
-- [x] Adaptive VAD-Schwelle: Baseline aus den ersten 500ms Mic-Pegel, Stille = baseline+6dB / Sprache = baseline+12dB. Funktioniert in lauten wie leisen Umgebungen
-- [x] Max-Aufnahmedauer konfigurierbar in Settings (1-30 min, Default 5 min) — laengere Diktate moeglich
-- [x] Barge-In: User kann ARIA waehrend Antwort/Tool-Use unterbrechen, alte Aktivitaet wird abgebrochen, Bridge gibt aria-core einen Kontext-Hint dass es eine Korrektur ist
-- [x] Push-to-Talk raus, nur noch Tap-to-Talk (verhinderte Touch-Race-Probleme)
-- [x] Settings-Sub-Screens: 8 Kategorien (Verbindung, Allgemein, Spracheingabe, Wake-Word, Sprachausgabe, Speicher, Protokoll, Ueber) statt langer Liste
-- [x] Textauswahl in Bubbles wieder funktional (nested Text+onPress raus, dataDetectorType="all" macht Links automatisch klickbar)
-- [x] **Placeholder-Race bei parallelen Sprachnachrichten geloest**: jede Aufnahme bekommt eine eindeutige audioRequestId, Bridge gibt sie ans STT-Result zurueck — App matcht jetzt punktgenau die richtige Bubble statt per Substring "Spracheingabe wird verarbeitet"
-- [x] Mikro-Offen-Toast "🎤 sprich jetzt" erscheint erst wenn audioService.startRecording wirklich erfolgreich war (statt ~400ms vorher beim Wake-Word-Detect)
-- [x] **Bereit-Sound (Airplane Ding-Dong) wenn Mikro nach Wake-Word offen** — akustische Bestaetigung statt nur Toast. Toggle in Settings → Wake-Word, default aktiv
-- [x] **Wake-Word parallel zu TTS** mit AcousticEchoCanceler: User sagt "Computer" waehrend ARIA spricht → TTS verstummt sofort, neue Aufnahme startet. Native AEC verhindert dass ARIAs eigene Stimme das Wake-Word triggert. Audio-Source ist VOICE_COMMUNICATION + zusaetzlich AEC/NS/AGC-Effekte aktiviert
 
 ## Offen
 
 ### Bugs
+- [ ] NO_REPLY wird als "NO" im Chat angezeigt — sollte still verworfen werden (Token nicht gesaeubert)
 
 ### App Features
+- [ ] Wake Word on-device (Porcupine "ARIA" Keyword, Phase 2 — passives Lauschen)
 - [ ] Chat-History zuverlaessiger laden (AsyncStorage Race Condition)
 - [ ] Background Audio Service (TTS auch bei minimierter App)
-- [ ] Custom-Wake-Word-Upload via Diagnostic (eigene .onnx-Files ohne App-Rebuild)
-- [ ] Pause+Resume bei Anruf: aktuell wird der TTS-Stream bei Klingeln hart gestoppt, schoener waere Pause + Resume nach Auflegen
+
+### TTS / Audio
+- [ ] Audio-Normalisierung (Lautstaerke zwischen Saetzen/Chunks angleichen)
+- [ ] F5-TTS: Streaming-Inferenz testen (nativ statt satzweise) wenn ein passendes Backend kommt
+- [ ] F5-TTS: Optional Deepspeed-Beschleunigung pruefen
 
 ### Architektur
 - [ ] Bilder: Claude Vision direkt nutzen (aktuell nur Dateipfad an ARIA)

rvs/server.js

@@ -22,7 +22,6 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
   "voice_preload", "voice_ready",
   "stt_request", "stt_response",
   "service_status",
-  "config_request",
 ]);
 
 // Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }

xtts/.env.example

@@ -4,7 +4,7 @@
 # ════════════════════════════════════════════════
 
 # RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM)
-RVS_HOST=example.com
+RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
 RVS_PORT=444
 RVS_TLS=true
 RVS_TLS_FALLBACK=true

xtts/.gitignore

@@ -1,7 +1,3 @@
-# HuggingFace Model-Cache (Whisper + F5-TTS, geteilt zwischen den
-# beiden Bridges via Bind-Mount, kann mehrere GB werden)
-hf-cache/
-
 # Voice-Samples (lokal, gehoert nicht ins Repo)
 voices/
 

xtts/docker-compose.yml

@@ -31,11 +31,11 @@ services:
               capabilities: [gpu]
     volumes:
       - ./voices:/voices                         # WAV + TXT Referenz
-      - ./hf-cache:/root/.cache/huggingface      # HF-Cache als Bind-Mount.
-                                                 # Direkt sichtbar im xtts/hf-cache/,
-                                                 # einfach manuell zu loeschen, kein
-                                                 # Docker-Desktop .vhdx Bloat.
-                                                 # Wird mit whisper-bridge geteilt.
+                                                 # KEIN HF-Cache-Mount mehr —
+                                                 # Modell wird beim Start neu
+                                                 # gezogen. Diagnostic zeigt
+                                                 # "TTS laedt..." Banner bis
+                                                 # service_status: ready kommt.
     environment:
       # Bootstrap-only — alle anderen F5-TTS-Settings (Modell, cfg_strength,
       # nfe_step, Custom-Checkpoint) kommen ueber Diagnostic via RVS-config.
@@ -77,9 +77,6 @@ services:
       - WHISPER_DEVICE=${WHISPER_DEVICE:-cuda}
       - WHISPER_COMPUTE_TYPE=${WHISPER_COMPUTE_TYPE:-float16}
       - WHISPER_LANGUAGE=${WHISPER_LANGUAGE:-de}
-    volumes:
-      - ./hf-cache:/root/.cache/huggingface      # gleicher Cache wie f5tts-bridge —
-                                                 # ein Modell muss nur einmal pro
-                                                 # Maschine geladen werden, kein
-                                                 # Re-Download bei Container-Restart.
+    # KEIN HF-Cache-Mount — Whisper-Modell wird beim Start neu gezogen.
+    # Wechsel via Diagnostic triggert ebenso Re-Download.
     restart: unless-stopped

xtts/f5tts/bridge.py

@@ -73,12 +73,6 @@ VOICES_DIR = Path(os.getenv("VOICES_DIR", "/voices"))
 
 PCM_CHUNK_BYTES = 8192   # ~170ms @ 24kHz mono s16
 TARGET_SR = 24000        # F5-TTS native
-# F5-TTS hat ein 12s Hard-Limit fuer Referenz-Audio. Laengere WAVs werden
-# vom Modell stumm abgeschnitten — aber unser ref_text bleibt lang und passt
-# dann nicht mehr zum gekuerzten Audio (Quali leidet, warmup-Render ist
-# unnoetig lange). Wir clippen explizit auf 10s + re-transkribieren den Text
-# damit beide synchron bleiben.
-REF_MAX_SECONDS = 10.0
 
 # Wird in einer Uebergangsphase als "ungueltige Referenz" erkannt (alte voices,
 # die hochgeladen wurden bevor die whisper-bridge online war). Bei Erkennung
@@ -99,33 +93,6 @@ def _get_f5tts_cls():
     return _F5TTS_cls
 
 
-def _resolve_hf_path(p: str) -> str:
-    """Wenn p mit 'hf://' anfaengt → aus HuggingFace Hub runterladen,
-    lokalen Pfad zurueckgeben. Sonst unveraendert.
-
-    Format: hf://user/repo/path/to/file.ext
-    Beispiel: hf://aihpi/F5-TTS-German/F5TTS_Base/model_365000.safetensors
-    """
-    if not p or not p.startswith("hf://"):
-        return p
-    try:
-        from huggingface_hub import hf_hub_download
-        rest = p[5:]
-        parts = rest.split("/", 2)
-        if len(parts) < 3:
-            logger.warning("Ungueltiges hf:// Format: %s (erwarte hf://user/repo/path)", p)
-            return p
-        repo_id = f"{parts[0]}/{parts[1]}"
-        filename = parts[2]
-        logger.info("HF-Download: %s aus %s", filename, repo_id)
-        local = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename=filename)
-        logger.info("HF-Download fertig: %s", local)
-        return local
-    except Exception as e:
-        logger.exception("HF-Download fehlgeschlagen fuer %s: %s", p, e)
-        return p
-
-
 class F5Runner:
     """Haelt das F5-TTS-Modell. Synthese laeuft im Executor (blocking).
 
@@ -149,16 +116,14 @@ class F5Runner:
 
     def _load_blocking(self) -> None:
         cls = _get_f5tts_cls()
-        ckpt_resolved = _resolve_hf_path(self.ckpt_file) if self.ckpt_file else ""
-        vocab_resolved = _resolve_hf_path(self.vocab_file) if self.vocab_file else ""
         logger.info("Lade F5-TTS '%s' (device=%s, ckpt=%s)...",
-                    self.model_id, F5TTS_DEVICE, ckpt_resolved or "default")
+                    self.model_id, F5TTS_DEVICE, self.ckpt_file or "default")
         self._load_started_at = time.time()
         kwargs = {"model": self.model_id, "device": F5TTS_DEVICE}
-        if ckpt_resolved:
-            kwargs["ckpt_file"] = ckpt_resolved
-        if vocab_resolved:
-            kwargs["vocab_file"] = vocab_resolved
+        if self.ckpt_file:
+            kwargs["ckpt_file"] = self.ckpt_file
+        if self.vocab_file:
+            kwargs["vocab_file"] = self.vocab_file
         self.model = cls(**kwargs)
         elapsed = time.time() - self._load_started_at
         logger.info("F5-TTS geladen in %.1fs (cfg_strength=%.1f, nfe=%d)",
@@ -175,31 +140,10 @@ class F5Runner:
 
     async def update_config(self, payload: dict) -> None:
         """Liest f5tts*-Felder aus einem config-Broadcast.
-        Bei Modell-relevantem Wechsel wird neu geladen.
-
-        Semantik:
-          - key fehlt in payload     → aktuellen Wert behalten
-          - key da, nicht-leerer str → diesen Wert nehmen
-          - key da, leerer string    → RESET auf Hard-Default (User hat Feld
-                                       in Diagnostic geleert und Apply geklickt)
-        """
-        if "f5ttsModel" in payload:
-            v = (payload.get("f5ttsModel") or "").strip()
-            new_model = v if v else DEFAULT_F5TTS_MODEL
-        else:
-            new_model = self.model_id
-
-        if "f5ttsCkptFile" in payload:
-            v = payload.get("f5ttsCkptFile") or ""
-            new_ckpt = v.strip() if isinstance(v, str) else ""
-        else:
-            new_ckpt = self.ckpt_file
-
-        if "f5ttsVocabFile" in payload:
-            v = payload.get("f5ttsVocabFile") or ""
-            new_vocab = v.strip() if isinstance(v, str) else ""
-        else:
-            new_vocab = self.vocab_file
+        Bei Modell-relevantem Wechsel wird neu geladen."""
+        new_model = (payload.get("f5ttsModel") or "").strip() or self.model_id
+        new_ckpt = payload.get("f5ttsCkptFile", self.ckpt_file) or ""
+        new_vocab = payload.get("f5ttsVocabFile", self.vocab_file) or ""
         try:
             new_cfg = float(payload.get("f5ttsCfgStrength", self.cfg_strength))
         except (TypeError, ValueError):
@@ -237,10 +181,7 @@ class F5Runner:
         else:
             logger.info("F5-TTS Live-Config: cfg_strength=%.2f nfe=%d", new_cfg, new_nfe)
 
-    def _infer_blocking(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str,
-                        speed: float = 1.0) -> tuple[np.ndarray, int]:
-        logger.info("infer() text=%d chars, speed=%.2f, cfg=%.2f, nfe=%d",
-                    len(gen_text), speed, self.cfg_strength, self.nfe_step)
+    def _infer_blocking(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str) -> tuple[np.ndarray, int]:
         wav, sr, _ = self.model.infer(
             ref_file=ref_wav,
             ref_text=ref_text,
@@ -249,7 +190,6 @@ class F5Runner:
             seed=-1,
             cfg_strength=self.cfg_strength,
             nfe_step=self.nfe_step,
-            speed=speed,
         )
         # F5-TTS gibt float32 1D-Array — auf 24kHz sample-rate standard
         if not isinstance(wav, np.ndarray):
@@ -258,11 +198,10 @@ class F5Runner:
             wav = wav.squeeze()
         return wav.astype(np.float32), int(sr)
 
-    async def synthesize(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str,
-                         speed: float = 1.0) -> tuple[np.ndarray, int]:
+    async def synthesize(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str) -> tuple[np.ndarray, int]:
         await self.ensure_loaded()
         loop = asyncio.get_event_loop()
-        return await loop.run_in_executor(None, self._infer_blocking, gen_text, ref_wav, ref_text, speed)
+        return await loop.run_in_executor(None, self._infer_blocking, gen_text, ref_wav, ref_text)
 
 
 # ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────
@@ -294,15 +233,7 @@ def split_sentences(text: str, max_len: int = 350) -> list[str]:
 
 
 def float_to_pcm16(wav: np.ndarray) -> bytes:
-    """Float32 (-1..+1) → int16 little-endian bytes.
-
-    F5-TTS generiert gelegentlich NaN/Inf bei Instabilitaeten — ohne sanitize
-    waere der Cast zu int16 undefiniert (RuntimeWarning + kaputter Sound).
-    """
-    nan_count = int(np.isnan(wav).sum() + np.isinf(wav).sum())
-    if nan_count > 0:
-        logger.warning("F5-TTS Output enthaelt %d NaN/Inf samples — ersetze mit 0", nan_count)
-        wav = np.nan_to_num(wav, nan=0.0, posinf=1.0, neginf=-1.0)
+    """Float32 (-1..+1) → int16 little-endian bytes."""
     wav = np.clip(wav, -1.0, 1.0)
     pcm = (wav * 32767.0).astype(np.int16)
     return pcm.tobytes()
@@ -317,51 +248,32 @@ def voice_paths(name: str) -> tuple[Path, Path]:
     return VOICES_DIR / f"{safe}.wav", VOICES_DIR / f"{safe}.txt"
 
 
-def normalize_ref_wav(src_wav: Path, max_seconds: float = REF_MAX_SECONDS) -> tuple[Path, bool]:
-    """Bringt die Referenz-WAV in F5-TTS-freundliche Form:
+def ensure_24k_mono_wav(src_wav: Path) -> Path:
+    """F5-TTS moechte 24kHz mono als Referenz — ffmpeg konvertiert inplace.
 
-      * 24kHz mono
-      * max max_seconds Dauer
-      * Stille am Anfang + Ende abgeschnitten (silenceremove-Filter)
-      * Lautheit auf -16 LUFS normalisiert (loudnorm-Filter) damit
-        das Modell konsistente Amplituden sieht
-
-    F5-TTS reagiert empfindlich auf leise / verrauschte / zerhackte
-    Referenzen. Konsistente, saubere Input-Lautheit hilft der Quali.
-
-    Returns:
-        (path, was_modified) — was_modified=True wenn die Datei wirklich
-        geaendert wurde (Caller sollte dann den passenden .txt invalidieren).
+    Wenn das File schon passt, wird nichts geaendert. Sonst wird es
+    reingeschrieben (Original wird ueberschrieben).
     """
+    try:
+        info = sf.info(str(src_wav))
+        if info.samplerate == TARGET_SR and info.channels == 1:
+            return src_wav
+    except Exception:
+        pass
     tmp_out = src_wav.with_suffix(".conv.wav")
-    # silenceremove am Anfang: bis -50dB gesprochen wird
-    # silenceremove am Ende: ueber -50dB rein, dann 0.5s stille als Cutoff
-    # loudnorm: EBU R128, Ziel -16 LUFS
-    af = ("silenceremove=start_periods=1:start_duration=0.05:start_threshold=-50dB,"
-          "silenceremove=stop_periods=1:stop_duration=0.5:stop_threshold=-50dB,"
-          "loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11")
     cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", str(src_wav),
-           "-af", af,
-           "-ar", str(TARGET_SR), "-ac", "1",
-           "-t", str(max_seconds),
-           "-f", "wav", str(tmp_out)]
+           "-ar", str(TARGET_SR), "-ac", "1", "-f", "wav", str(tmp_out)]
     r = subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=30)
     if r.returncode != 0:
-        logger.warning("ffmpeg-Normalisierung von %s fehlgeschlagen: %s",
-                       src_wav, r.stderr.decode(errors="replace")[:300])
+        logger.warning("ffmpeg-Konvertierung von %s fehlgeschlagen: %s",
+                       src_wav, r.stderr.decode(errors="replace")[:200])
         try:
             tmp_out.unlink()
         except OSError:
             pass
-        return src_wav, False
+        return src_wav
     os.replace(tmp_out, src_wav)
-    try:
-        info = sf.info(str(src_wav))
-        logger.info("Referenz-WAV normalisiert: %s (%.1fs, %dHz mono, -16 LUFS, silence getrimmt)",
-                    src_wav.name, info.duration, info.samplerate)
-    except Exception:
-        logger.info("Referenz-WAV normalisiert: %s", src_wav.name)
-    return src_wav, True
+    return src_wav
 
 
 async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
@@ -400,10 +312,7 @@ async def request_transcription(ws, wav_path: Path, language: str = "de") -> Opt
             "requestId": request_id,
             "audio": audio_b64,
             "mimeType": "audio/wav",
-            # KEIN hardcoded model — whisper-bridge nimmt das bereits
-            # geladene. Sonst wuerde hier ein Swap auf 'small' passieren und
-            # danach muesste das in Diagnostic konfigurierte Modell (z.B.
-            # large-v3) wieder geladen werden → doppelter Download.
+            "model": "small",  # klein reicht fuer Voice-Referenz
             "language": language,
         })
         return await asyncio.wait_for(fut, timeout=_STT_TIMEOUT_S)
@@ -426,9 +335,9 @@ _tts_queue: asyncio.Queue[tuple] = asyncio.Queue()
 async def _tts_worker(ws, runner: F5Runner) -> None:
     """Serialisiert Synthesen — GPU kann sonst OOM gehen."""
     while True:
-        text, voice, request_id, message_id, language, speed = await _tts_queue.get()
+        text, voice, request_id, message_id, language = await _tts_queue.get()
         try:
-            await _do_tts(ws, runner, text, voice, request_id, message_id, language, speed)
+            await _do_tts(ws, runner, text, voice, request_id, message_id, language)
         except Exception:
             logger.exception("TTS-Worker Fehler")
         finally:
@@ -436,26 +345,10 @@ async def _tts_worker(ws, runner: F5Runner) -> None:
 
 
 async def _do_tts(ws, runner: F5Runner, text: str, voice: str,
-                  request_id: str, message_id: str, language: str,
-                  speed: float = 1.0) -> None:
+                  request_id: str, message_id: str, language: str) -> None:
     t0 = time.time()
     ref_wav_path, ref_txt_path = voice_paths(voice) if voice else (None, None)
 
-    # WAV zu lang? F5-TTS limitiert intern auf 12s, dann passt der txt nicht
-    # mehr zum Audio. Wir clippen explizit auf 10s und invalidieren den txt,
-    # damit er on-the-fly passend zum gekuerzten Audio neu transkribiert wird.
-    if voice and ref_wav_path and ref_wav_path.exists():
-        try:
-            info = sf.info(str(ref_wav_path))
-            if info.duration > REF_MAX_SECONDS + 0.5:
-                logger.info("Voice '%s' WAV ist %.1fs (>%.0fs) → clippen + txt neu",
-                            voice, info.duration, REF_MAX_SECONDS)
-                _, modified = normalize_ref_wav(ref_wav_path)
-                if modified and ref_txt_path and ref_txt_path.exists():
-                    ref_txt_path.unlink()
-        except Exception as e:
-            logger.warning("Konnte WAV-Dauer nicht pruefen: %s", e)
-
     # Legacy-Platzhalter erkennen → behandeln als "kein txt" und neu transkribieren
     if voice and ref_txt_path and ref_txt_path.exists():
         try:
@@ -509,14 +402,13 @@ async def _do_tts(ws, runner: F5Runner, text: str, voice: str,
             ref_wav_str, ref_text = str(pair[0]), pair[1].read_text(encoding="utf-8").strip()
 
     sentences = split_sentences(text)
-    logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s, speed=%.2fx (%s)",
-                len(sentences), voice or "default", speed, ref_wav_str)
+    logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s (%s)", len(sentences), voice or "default", ref_wav_str)
 
     chunk_index = 0
     pcm_sr = TARGET_SR
     for i, sent in enumerate(sentences):
         try:
-            wav, sr = await runner.synthesize(sent, ref_wav_str, ref_text, speed)
+            wav, sr = await runner.synthesize(sent, ref_wav_str, ref_text)
             pcm_sr = sr
             pcm_bytes = float_to_pcm16(wav)
             # Erste PCM-Chunk des allerersten Satzes bekommt Fade-In (maskiert
@@ -599,9 +491,8 @@ async def handle_voice_upload(ws, payload: dict) -> None:
         size_kb = wav_path.stat().st_size / 1024
         logger.info("Voice WAV gespeichert: %s (%.0fKB)", wav_path, size_kb)
 
-        # Auf 24kHz mono clippen auf 10s (F5-TTS Hard-Limit ist 12s,
-        # kuerzer = schnellerer Warmup + Text+Audio bleiben aligned)
-        normalize_ref_wav(wav_path)
+        # Auf 24kHz mono normalisieren (falls App in anderem Format liefert)
+        ensure_24k_mono_wav(wav_path)
 
         # Transkription ueber whisper-bridge anfragen
         logger.info("Transkribiere '%s' via whisper-bridge...", name)
@@ -722,30 +613,22 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
                 tls_fallback_tried = False
 
                 # Status-Broadcast: erst loading, dann ready nach erfolgreichem Load.
-                # Plus: config_request damit wir die persistierte Diagnostic-Config
-                # bekommen, falls aria-bridge ihre nicht von alleine sendet.
+                # Modell wird hier (nicht ausserhalb der Schleife) gestartet damit
+                # der Loading-Status auch wirklich uebertragen werden kann.
                 async def _load_with_status():
+                    if runner.model is not None:
+                        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                model=runner.model_id,
+                                                loadSeconds=runner.last_load_seconds)
+                        return
+                    await _broadcast_status(ws, "loading", model=runner.model_id)
                     try:
-                        if runner.model is not None:
-                            logger.info("Initial: broadcaste ready (Modell schon im RAM: %s)", runner.model_id)
-                            await _broadcast_status(ws, "ready",
-                                                    model=runner.model_id,
-                                                    loadSeconds=runner.last_load_seconds)
-                        else:
-                            logger.info("Initial: broadcaste loading + lade Modell '%s'", runner.model_id)
-                            await _broadcast_status(ws, "loading", model=runner.model_id)
-                            await runner.ensure_loaded()
-                            await _broadcast_status(ws, "ready",
-                                                    model=runner.model_id,
-                                                    loadSeconds=runner.last_load_seconds)
-                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge")
-                        await _send(ws, "config_request", {"service": "f5tts"})
+                        await runner.ensure_loaded()
+                        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                model=runner.model_id,
+                                                loadSeconds=runner.last_load_seconds)
                     except Exception as e:
-                        logger.exception("Initial-Load crashed: %s", e)
-                        try:
-                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
-                        except Exception:
-                            pass
+                        await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
                 asyncio.create_task(_load_with_status())
 
                 # TTS-Worker fuer diese Verbindung starten
@@ -761,19 +644,12 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
                         payload = msg.get("payload", {}) or {}
 
                         if mtype == "xtts_request":
-                            try:
-                                speed = float(payload.get("speed") or 1.0)
-                            except (TypeError, ValueError):
-                                speed = 1.0
-                            if not (0.1 <= speed <= 5.0):
-                                speed = 1.0
                             await _tts_queue.put((
                                 payload.get("text", ""),
                                 payload.get("voice", "") or "",
                                 payload.get("requestId", ""),
                                 payload.get("messageId", ""),
                                 payload.get("language", "de"),
-                                speed,
                             ))
                         elif mtype == "voice_upload":
                             asyncio.create_task(handle_voice_upload(ws, payload))

xtts/whisper/bridge.py

@@ -143,11 +143,7 @@ async def handle_stt_request(ws, payload: dict, runner: WhisperRunner) -> None:
     request_id = payload.get("requestId", "")
     audio_b64 = payload.get("audio", "")
     mime_type = payload.get("mimeType", "audio/mp4")
-    # Modell-Auswahl:
-    #   payload.model gesetzt  → nimm das (aria-bridge sendet's basierend auf Config)
-    #   sonst + Modell geladen → behalt das aktuelle (kein sinnloser Swap)
-    #   sonst                  → fallback auf ENV-Default
-    model = payload.get("model") or (runner.model_size if runner.model is not None else WHISPER_MODEL)
+    model = payload.get("model") or WHISPER_MODEL
     language = payload.get("language") or WHISPER_LANGUAGE
 
     if not audio_b64:
@@ -224,26 +220,15 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                 retry_s = 2
                 tls_fallback_tried = False
 
-                # Initialer Status-Broadcast — uebertont alten "ready"-State
-                # im App/Diagnostic Banner (sonst denkt der User noch alles ist
-                # gut von vorher). Wenn Modell schon geladen → ready, sonst
-                # loading mit aktuellem (Default-)Namen.
-                # Plus: config_request an aria-bridge — wir wissen nicht ob
-                # sie auch grad reconnected hat oder schon laenger online ist.
-                async def _initial_handshake():
-                    try:
-                        if runner.model is not None:
-                            logger.info("Initial: broadcaste ready (Modell schon im RAM: %s)", runner.model_size)
-                            await _broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size)
-                        else:
-                            init_model = runner.model_size or WHISPER_MODEL
-                            logger.info("Initial: broadcaste loading (model=%s)", init_model)
-                            await _broadcast_status(ws, "loading", model=init_model)
-                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge")
-                        await _send(ws, "config_request", {"service": "whisper"})
-                    except Exception as e:
-                        logger.exception("Initial-Handshake crashed: %s", e)
-                asyncio.create_task(_initial_handshake())
+                # KEIN initialer Preload. Der aria-bridge broadcastet kurz nach
+                # RVS-Connect die persistierte Config (whisperModel) — wir laden
+                # erst wenn der drinsteht, sonst wuerde 2x geladen werden
+                # (small als ENV-Default + dann das echte Modell).
+                # Wenn ein stt_request schneller kommt als die Config: ensure_loaded
+                # im Handler greift dann ein und laedt das angeforderte Modell.
+                if runner.model is not None:
+                    # Wir sind reconnectet — Modell schon im RAM, einfach 'ready'
+                    asyncio.create_task(_broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size))
 
                 async for raw in ws:
                     try: