fix: Gespraechsmodus - strenger Speech-Gate + Crash-Prevention

Probleme:
- Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt
- App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf)

Aenderungen:
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient)
- VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr)
- Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops)
- _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s)
  werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht
- ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege
  (OOM-Schutz in langen Gespraechen)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -54,6 +54,12 @@ interface ChatMessage {
 
 const CHAT_STORAGE_KEY = 'aria_chat_messages';
 const MAX_STORED_MESSAGES = 500;
+const MAX_MEMORY_MESSAGES = 500;
+
+// Hilfe: Messages-Array auf Max kappen (aelteste raus) — verhindert OOM
+// im Gespraechsmodus bei sehr vielen Nachrichten.
+const capMessages = (msgs: ChatMessage[]): ChatMessage[] =>
+  msgs.length > MAX_MEMORY_MESSAGES ? msgs.slice(-MAX_MEMORY_MESSAGES) : msgs;
 const DEFAULT_ATTACHMENT_DIR = `${RNFS.DocumentDirectoryPath}/chat_attachments`;
 const STORAGE_PATH_KEY = 'aria_attachment_storage_path';
 
@@ -218,12 +224,12 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         if (sender === 'diagnostic') {
           const diagText = (message.payload.text as string) || '';
           if (diagText) {
-            setMessages(prev => [...prev, {
+            setMessages(prev => capMessages([...prev, {
               id: nextId(),
               sender: 'user',
               text: diagText,
               timestamp: message.timestamp,
-            }]);
+            }]));
           }
           return;
         }
@@ -243,7 +249,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             timestamp: ts,
             attachments: message.payload.attachments as Attachment[] | undefined,
           };
-          return [...prev, ariaMsg];
+          return capMessages([...prev, ariaMsg]);
         });
       }
 
@@ -318,7 +324,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
           timestamp: Date.now(),
           attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
         };
-        setMessages(prev => [...prev, userMsg]);
+        setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
         rvs.send('audio', {
           base64: result.base64,
           durationMs: result.durationMs,
@@ -423,7 +429,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       text,
       timestamp: Date.now(),
     };
-    setMessages(prev => [...prev, userMsg]);
+    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
     // An RVS senden
     rvs.send('chat', {
@@ -448,7 +454,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
       timestamp: Date.now(),
     };
-    setMessages(prev => [...prev, userMsg]);
+    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
     rvs.send('audio', {
       base64: result.base64,
@@ -502,7 +508,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       timestamp: Date.now(),
       attachments,
     };
-    setMessages(prev => [...prev, userMsg]);
+    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
     // Alle Dateien an RVS senden + auf Disk speichern
     for (const { file, isPhoto } of pendingAttachments) {

android/src/services/audio.ts

@@ -42,8 +42,11 @@ const AUDIO_ENCODING = 'audio/wav';
 // VAD (Voice Activity Detection) — Stille-Erkennung
 const VAD_SILENCE_THRESHOLD_DB = -45;  // dB unter dem als "Stille" gilt
 const VAD_SILENCE_DURATION_MS = 1800;  // ms Stille bevor Auto-Stop
-const VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -35;   // dB ueber dem als "Sprache" gilt (Sprach-Gate)
-const VAD_SPEECH_MIN_MS = 300;         // ms Sprache bevor Aufnahme zaehlt
+const VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -28;   // dB ueber dem als "Sprache" gilt (Sprach-Gate) — hoeher = weniger Umgebungsgeraeusche
+const VAD_SPEECH_MIN_MS = 500;         // ms Sprache bevor Aufnahme zaehlt — laenger = keine Huestler/Klopfer mehr
+
+// Max-Dauer einer Aufnahme in Gespraechsmodus (Notbremse gegen Runaway-Loops)
+const MAX_RECORDING_MS = 30000;
 
 // --- Audio-Service ---
 
@@ -71,6 +74,7 @@ class AudioService {
   private vadEnabled: boolean = false;
   private lastSpeechTime: number = 0;
   private vadTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
+  private maxDurationTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
 
   constructor() {
     this.recorder = new AudioRecorderPlayer();
@@ -120,6 +124,10 @@ class AudioService {
       // Laufende Wiedergabe stoppen (damit ARIA sich nicht selbst hoert)
       this.stopPlayback();
 
+      // Aufraeumen: Alte aria_recording_ und aria_tts_ Files loeschen
+      // (Schutz gegen Cache-Ueberlauf im Gespraechsmodus bei vielen Zyklen)
+      this._cleanupStaleCacheFiles().catch(() => {});
+
       this.recordingPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/aria_recording_${Date.now()}.mp4`;
 
       // Aufnahme mit Metering starten
@@ -174,6 +182,11 @@ class AudioService {
             this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
           }
         }, 200);
+        // Notbremse: Nach MAX_RECORDING_MS zwangsweise stoppen
+        this.maxDurationTimer = setTimeout(() => {
+          console.warn(`[Audio] Max-Dauer ${MAX_RECORDING_MS}ms erreicht — Zwangs-Stop`);
+          this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
+        }, MAX_RECORDING_MS);
       }
 
       console.log('[Audio] Aufnahme gestartet (autoStop: %s)', autoStop);
@@ -198,6 +211,10 @@ class AudioService {
       clearInterval(this.vadTimer);
       this.vadTimer = null;
     }
+    if (this.maxDurationTimer) {
+      clearTimeout(this.maxDurationTimer);
+      this.maxDurationTimer = null;
+    }
 
     try {
       await this.recorder.stopRecorder();
@@ -379,6 +396,24 @@ class AudioService {
       this.stateListeners.forEach(cb => cb(state));
     }
   }
+
+  /** Alte Aufnahme- und TTS-Files aus dem Cache loeschen (>30s alt). */
+  private async _cleanupStaleCacheFiles(): Promise<void> {
+    try {
+      const files = await RNFS.readDir(RNFS.CachesDirectoryPath);
+      const now = Date.now();
+      for (const f of files) {
+        if (!f.isFile()) continue;
+        if (!f.name.startsWith('aria_recording_') && !f.name.startsWith('aria_tts_')) continue;
+        const age = now - (f.mtime ? f.mtime.getTime() : 0);
+        if (age > 30000) {
+          await RNFS.unlink(f.path).catch(() => {});
+        }
+      }
+    } catch {
+      // silent — cleanup ist best-effort
+    }
+  }
 }
 
 // Singleton

issue.md

@@ -37,6 +37,8 @@
 - [x] App: "ARIA denkt..." Indicator + Abbrechen-Button (Bridge spiegelt agent_activity via RVS)
 - [x] Whisper STT: Model-Auswahl in Diagnostic (tiny/base/small/medium/large-v3), Hot-Reload in Bridge, Default auf medium
 - [x] App: Audio-Aufnahme explizit 16kHz mono (spart Resample, optimal fuer Whisper)
+- [x] Gespraechsmodus: Speech-Gate strenger (-28dB / 500ms) — keine Umgebungsgeraeusche mehr
+- [x] Gespraechsmodus: Max-Dauer 30s pro Aufnahme, Cache-Cleanup alter Files, Messages-Array gekappt (500)
 
 ## Offen