- Brain: /projects/status + /list liefern has_files + file_count pro Projekt
(Scan /shared/projects/<id>/). Ersetzt das manuelle Code-Flag als primaeren
Indikator. VM-Liste liefert boot_cmd (lesbarer aria-vm-Startbefehl).
- App: 📄-Symbol (+ Anzahl) an Projekten mit Dateien im ProjectsBrowser.
DesktopTile zeigt pro VM den Start-Befehl als Wert dahinter.
- Diagnostic: 📄-Symbol (+ Anzahl, Tooltip) an Projekten mit Dateien.
Hinweis (kein Code): der VNC-Stream laeuft komplett durch RVS — der Port ist nur
der interne QEMU-Display-Port, den die Bridge lokal auf dem Host nutzt; die App
oeffnet nie einen Port (firewall-unabhaengig).
py/tsc clean.
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- Brain: project_vms.py (Registry /shared/config/project_vms.json pro Projekt) +
Endpoints GET/POST/DELETE /projects/<id>/vms + boot/stop (via SSH aria-wohnung
aria-vm auf dem Host; Status aus `aria-vm list`).
- ARIA-Tools vm_register/vm_list (aufs Request-Projekt) + Seed-Regel: nach dem
VM-Bau registrieren, damit sie in Stefans Desktop-Panel auftaucht.
- App: brainApi VM-Methoden + ProjectVm-Typ. Neues DesktopTile — pro Projekt die
VM-Liste (leer bis registriert), Start/Stop/Verbinden; Verbinden oeffnet noVNC
(VncTile mit dem VNC-Port der VM). Deck rendert DesktopTile statt VncTile.
py/tsc clean.
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Editor zeigte "keine Datei", obwohl ARIA schon Dateien geschrieben hatte — er las
NUR den Live-code_file-Stream, nie den Bestand. Jetzt:
- Brain: GET /projects/<id>/files + /file (liest /shared/projects/<id>/, pfad-sicher,
512KB-Cap). kind in ProjectUpdateBody (PATCH akzeptiert 'code'|'chat').
- App: brainApi.listProjectFiles/readProjectFile/setProjectKind. CodeEditorTile
holt beim Oeffnen die vorhandene Dateiliste + laedt Inhalt (Live-Version hat
Vorrang). ProjectsBrowser-Edit: Code-Projekt-Toggle (spiegelt sofort in
projectFocus → Cockpit-Panels).
- Diagnostic: </> Code-Toggle je Projektzeile + Code-Badge.
py/node/tsc clean.
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New-ScheduledTaskSettings existiert nicht (CommandNotFound). Korrekt ist
New-ScheduledTaskSettingsSet. venv/Requirements liefen bereits; nur die
Task-Registrierung brach ab.
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Nativer Start crashte an `SCAN_INTERVAL_SEC=300 # Hintergrund-Rescan-Intervall`
(int('300 # ...') → ValueError), weil der .env-Parser den Wert ungekuerzt
nahm. Jetzt: ungequotete Werte werden am ersten " #" (Whitespace+#) abgeschnitten,
gequotete Werte bleiben unangetastet (auch mit # im Inhalt). Getestet.
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Nativ gestartet (python satellite.py) las das Script nichts aus der .env — nur
os.environ. Die Variablen mit Default (SATELLITE_ID, CONTROL_ENABLED …) wirkten
"ok", aber RVS_HOST/RVS_TOKEN (ohne Default) blieben leer → Verbindungsfehler.
Jetzt laedt _load_dotenv() eine .env neben dem Script (oder im CWD), bevor die
Config gelesen wird. Bestehende echte Umgebungsvariablen gewinnen (Docker via
env_file bleibt unberuehrt). Kein python-dotenv noetig. README Weg B vereinfacht.
Getestet: Parser liest Keys inkl. Quotes + export-Praefix.
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Symptom: Satellit fand nur Docker-Container (192.168.65.x / 172.18.x) statt der
echten LAN-Geraete. Ursache ist kein Bug, sondern das Deployment-Netz: auf Docker
Desktop (Mac/Windows) ist network_mode:host das Docker-VM-NAT, nicht das echte LAN
— mDNS/SSDP erreichen die realen Geraete nicht.
- satellite.py: _net_context() ermittelt primary_ip + alle IPs und WARNT, wenn der
Satellit in einem Docker-/NAT-Netz laeuft (192.168.65.x oder 172.16-31.x). Netz-
Info wird in sat_hello + sat_devices mitgeschickt und beim Start geloggt.
- Diagnostic: zeigt Netz (primary_ip) pro Satellit + eine rote ⚠-Box mit der
Warnung, wenn er im falschen Netz sitzt.
- README/compose: klar dokumentiert, dass der Satellit im ECHTEN Ziel-LAN laufen
muss (Linux Docker Engine ODER nativ python satellite.py); Docker-Desktop-Falle.
py/node clean.
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Das Diagnostic haengt selbst am RVS-Raum und kennt die sat_*-Broadcasts jetzt:
- server.js: Satelliten-Registry (sat_hello), leitet sat_devices an den Browser,
gibt die Liste beim init mit; Browser-Aktionen sat_list + sat_discover.
- index.html: neuer Haupt-Tab "Satelliten" — Karten pro Satellit (online/offline,
Standort, Capabilities, read-only/steuerbar) mit "Geraete scannen" → Live-Liste
der erkannten Geraete (Typ/IP/Modell/DIAL/MAC).
Kein Brain/Bridge-Rebuild fuer diesen Teil noetig (nur diagnostic). node -c OK.
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"Hol dir die Infos aus Projekt X" lieferte fast immer leer: project_summary las
nur das rollende Conversation-Window (~50 Turns ueber alle Projekte), aeltere
Projekt-Chats sind da rausdistilliert. Jetzt liest _read_project_history die
echte volle Historie aus /shared/config/chat_backup.jsonl (im Brain gemountet),
letzte ~20 Turns des Zielprojekts, Standort-Hints gefiltert, Fallback aufs
Window. Tool-Beschreibung geschaerft. Live gegen echte Daten getestet
(basic_os 20 / vdi 20 / mac_os_update_fehler 6 Turns).
Kein APK-Rebuild noetig (nur Brain).
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Der Voice-Projektwechsel ist zurueck, aber nur fuer das ausloesende Geraet:
- App merkt sich die IDs eigener Anfragen (Text-clientMsgId via dispatchWithAck +
Voice-audioRequestId an allen 4 Aufnahme-Stellen) in myRequestIdsRef.
- Bridge haengt an project_changed die ausloesende clientMsgId an — in beiden
Voice-Pfaden: send_to_core (ARIAs project_enter/exit) und _process_endpoint_text
(Voice-Router back_to_main / project_prefix).
- App folgt einem project_changed-Wechsel nur, wenn die clientMsgId eine eigene
ist → andere App-Instanzen + Diagnostic bleiben unberuehrt.
Nur Bridge + App betroffen. py-compile + tsc clean.
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Zwei Kopplungs-Bugs behoben:
- set_project_kind nutzte den globalen active_project statt des Request-Projekts
→ markierte das falsche Projekt (belegt: global aktiv war mac_os_update_fehler,
das kind=code bekam, obwohl die App in basic_os war). _dispatch_tool bekommt
jetzt die project_id des Requests durchgereicht; set_project_kind wirkt darauf.
- Die App erzwang bei project_changed-Broadcasts (ARIA-Tool/Diagnostic/andere
App-Instanz) einen Fokuswechsel → alle Geraete wurden mitgezogen. Fokus ist
jetzt rein geraetelokal; Broadcasts aktualisieren nur Namen/Typ. Wechseln nur
noch lokal ueber den Drawer.
py-compile + tsc clean.
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Zwei Nachbesserungen am Cockpit-Modus (noch Teil von 0.2.1.9):
- Im Cockpit werden IMMER alle vier Kacheln gezeigt (Chat/Editor/Desktop/
Vorschau) statt erst bei Code-Projekten — Editor/Desktop/Vorschau als
Platzhalter mit Status-Untertitel. Vorher wirkten sie "verschwunden".
- Der "⤢ Uebersicht"-Button hing im Chat genau ueber dem Abbrechen-Button der
"ARIA denkt"-Leiste. Jetzt sitzt er im Navigations-Header links (nur sichtbar
im Cockpit + Fokus), via neuem cockpitNav-Signal-Singleton. In-Content-Button
entfernt.
tsc clean.
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Nach dem 0.2.1.8-Deploy sah die App "unveraendert" aus — korrekt, weil der
Hauptchat nur eine Kachel hat (= Vollbild-Chat). Jetzt explizit umschaltbar:
- services/viewMode.ts: 'compact' | 'cockpit', persistiert (aria_view_mode),
Default 'compact' (nichts aendert sich fuer normale Nutzung).
- ViewModeToggle im Navigations-Header (rechts, kollisionsfrei): "⧉ Kompakt" /
"⧉ Cockpit".
- WorkspaceScreen: compact → klassische ChatScreen direkt; cockpit → Canvas.
- Canvas: Uebersicht/Gesten/Back jetzt auch bei einer Kachel erreichbar (der
single-Force-Fokus entfaellt), damit sich Cockpit auch im Hauptchat wie ein
Desktop anfuehlt. "⤢ Uebersicht"-Button nach unten rechts verschoben (weg von
ChatScreens Kopf-Icons).
Changelog: Workspace-Release als 0.2.1.8 gefuehrt, Umschalter als 0.2.1.9.
tsc clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
qemu-setup.sh laeuft NICHT ueber docker compose (QEMU sitzt auf dem Host, nicht
im Container). Neuer optionaler Schritt 6 im Installations-Abschnitt: einmalig
`sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh` fuer den Desktop-Workspace (VM-Bauen/
VNC), plus Hinweis auf den noetigen App-Rebuild (neue native Module).
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- Progressive Reveal: ChatScreen spiegelt bei project_changed den Projekt-Typ
sofort in projectFocus (kind_changed nach set_project_kind) → Editor/Desktop-
Kacheln erscheinen live, nicht erst beim Reconnect.
- useWorkspaceLayout: merkt pro Projekt die zuletzt fokussierte Kachel
(AsyncStorage aria_workspace_layout) und stellt sie beim Zurueckkehren in ein
Code-Projekt wieder her.
tsc clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
QEMU-VNC erscheint live in der App-Desktop-Kachel, komplett ueber RVS:
- Bridge: TCP↔RVS-VNC-Bruecke. vnc_open oeffnet asyncio-Verbindung zu
host.docker.internal:5901, Reader-Loop streamt RFB-Bytes als vnc_data;
vnc_input schreibt zurueck; vnc_close raeumt auf. check_desktop probt den
Port und meldet desktop_status. Base64-in-JSON, kein websockify/noVNC auf
dem Host noetig.
- App: novncHtml.ts laedt noVNC (CDN) und ersetzt window.WebSocket durch einen
Shim, der RFB-Bytes per postMessage ueber RVS brueckt (server-speaks-first →
timing-robust). VncTile mountet die WebView nur im Fokus, oeffnet bei 'ready'
den Tunnel (desktop.openVnc), speist Server-Bytes ein und schickt Eingaben
als vnc_input; beim Verlassen wird der Tunnel geschlossen (VM laeuft weiter).
tsc/py clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
QEMU auf dem Host + ARIA-Anbindung:
- host-provisioning/qemu-setup.sh: installiert qemu-system-* (x86/arm/mips/ppc/
sparc/misc), qemu-utils, Firmware, socat, imagemagick + den aria-vm-Helper.
- host-provisioning/aria-vm: VM-Verwaltung fuer JEDE Architektur (create/boot/
screenshot/list/stop/rm). VNC bindet nur 127.0.0.1:<display> (Tunnel via
Bridge), KVM nur fuer x86-Gaeste, sonst TCG.
- Brain: Projekt-Modell bekommt kind ('chat'|'code'); neues Tool
set_project_kind markiert das aktive Projekt (blendet Editor/Desktop in der
App ein) + feuert project_changed.
- Seed-Regel: ARIA weiss jetzt, dass Code unter /shared/projects/<id>/ gehoert
und wie sie per `ssh aria-wohnung aria-vm ...` VMs baut/testet; VNC landet
automatisch in der Desktop-Kachel.
py-compile clean, Host-Skripte bash -n OK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Durchgaengiger Live-Editor fuer Code-Projekte:
- App: selbstenthaltener Highlight-Editor in einer WebView (editorHtml.ts,
Textarea + Regex-Highlight-Layer, voll offline). CodeEditorTile mit Datei-Tabs,
verdrahtet mit dem codeFile-Spiegel; Bridge-Protokoll setContent/applyPatch/
setReadOnly ↔ onEditFromUser.
- Proxy-Hook (routes.js): faengt ARIAs Write/Edit/MultiEdit unter
/shared/projects/<pid>/ ab und postet den Volltext bei Erfolg an
/internal/code-file. tool_use_id→file_path-Korrelation, liest die Datei aus
dem gemounteten /shared.
- Bridge: /internal/code-file relayt als RVS code_file an die App; eingehende
code_file_edit schreiben den Volltext pfad-sicher nach /shared/projects/<pid>/
(_write_project_file, kein Ausbruch via ..).
Arbeitsverzeichnis fuer Code-Projekte = /shared/projects/<projectId>/ (in proxy/
bridge/brain gemountet, kein SSH noetig). tsc/py/js clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Der Chat-Tab hostet ab jetzt den Workspace-Canvas (eine ChatScreen-Instanz,
kein Doppel-Mount). Zwei Ebenen:
- Welt-Ebene (reanimated scale/translate): leichte Thumbnail-Kacheln, 2-Finger
Pinch-Zoom + 2-Finger-Pan nur in der Uebersicht (gesture-handler).
- Identity-Content-Ebene (Scale 1): schwere Inhalte (ChatScreen + kommende
WebViews) immer gemountet, nur die fokussierte per display sichtbar → Touch/
Keyboard bleiben korrekt, nichts remountet beim Fokuswechsel.
Tap auf Kachel = Fokus (voll interaktiv), "⤢ Uebersicht"/Hardware-Back = zurueck
zur Landkarte. Bei nur einer Kachel (reiner Chat) ist diese dauerhaft fokussiert
→ verhaelt sich exakt wie der bisherige Vollbild-Chat.
Neue Dateien unter android/src/workspace/: layout.ts (Kamera-Mathe, Center-
Origin fuer RN 0.73), WorkspaceCanvas.tsx, WorkspaceScreen.tsx, Tile.tsx,
tiles/{ChatTile,CodeEditorTile,VncTile,PreviewTile}.tsx. Editor/VNC sind noch
Platzhalter (Commit 5/7). tsc clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verdrahtet die neuen Kanaele "dunkel" (noch ohne UI):
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um code_file/code_file_edit, check_desktop/
desktop_status und vnc_open/close/data/input erweitert (Base64-in-JSON-Relay
wie audio_pcm, kein Binaer-Handling noetig).
- brainApi.ts: Project.kind ('code'|'chat') + desktop_url; ChatScreen publiziert
die Kinds in den projectFocus-Spiegel.
- services/codeFile.ts: Live-Spiegel der Code-Dateien (content + Deltas) mit
Ruckkanal code_file_edit fuer eigene Edits.
- services/desktop.ts: Desktop-Status + VNC-RFB-Tunnel (vnc_open/close/input/
data) durch RVS, Session = Projekt-ID.
tsc clean, rvs/server.js syntaktisch OK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neues Singleton services/projectFocus.ts (Publish/Subscribe wie rvs.ts): haelt
focusedProjectId, Projekt-Namen und Projekt-Kind. ChatScreen publiziert Focus +
Namen EINWEG hinein (rein additive Effekte), damit der kommende Workspace-Canvas
den aktiven Kontext und den Code-Projekt-Status kennt, ohne dass ChatScreen den
Workspace kennt oder umgebaut wird. Verhaltensneutral, tsc clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zwei Ursachen:
- pending_queue-Bubbles haben (noch) keine clientMsgId → der Reconnect-
History-Sync erkannte sie nicht als lokal-only und verwarf sie, waehrend
projectQueues den Eintrag behielt → 'N in Warteschlange' fror ein ohne
sichtbare Nachricht. Jetzt bleiben pending_queue-Bubbles beim Sync erhalten.
- Watchdog: haengt ein Kontext >15s auf 'running', obwohl der Brain ihn NICHT
als busy meldet (Antwort beim Abbruch verloren), schaltet die Queue jetzt
selbst weiter (dequeue oder idle) statt fuer immer zu blockieren.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Trigger-Zeit (Issue 4): fires_at wird beim Anlegen IMMER auf UTC normalisiert
(naiv = lokale Wanduhrzeit Europe/Berlin → UTC, aware → astimezone). Passt zur
UTC-Ausfuehrung in background.py → feuert zur gemeinten Ortszeit, zeitzonen-
portabel. Tool-Desc + Prompt: fires_at = lokale Wanduhrzeit ohne Zone schreiben,
Server rechnet um. Behebt den 2h-Versatz.
- project_summary (Issue 2): liest jetzt auch den Hauptchat (name='Hauptchat')
und die Beschreibung sagt ARIA, es fuer 'schau mal in Projekt X / Hauptchat
rein' / 'hol dir die Infos aus ...' zu nutzen.
- Privatkopie (Issue 3): IDENTITY_ANCHOR-Regel — YouTube-Downloads fuer Stefans
PRIVATgebrauch sind eine Privatkopie (§53 UrhG), nicht reflexartig ablehnen/
moralisieren; Urteil bleibt fuer Weiterverbreitung/kommerziell.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
App-Features + Completed-Log aktualisiert; veraltetes Barge-In-Cancel-Verhalten
durch das neue Anstellen-statt-Abbrechen ersetzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Queue pro Projekt (anstellen statt abbrechen) + [[AWAIT]]-Rueckfrage-Loop,
Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe, TTS-Abspiel-Queue (back-to-back sprechen
nacheinander), Voice bricht nicht mehr ab. App + Diagnostic.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Bisher war die serialisierte Sprachausgabe zweier fast gleichzeitig fertiger
Antworten Timing-Glueck: PcmStreamPlayer.start() ruft stopInternal() (flush+
release), eine neue Antwort haette die laufende also abgeschnitten, sobald ihr
Audio waehrend der Wiedergabe der ersten ankam.
Jetzt echte Abspiel-Queue im audioService: kommt eine neue HOERBARE Antwort
waehrend eine andere noch hoerbar spielt (pcmAudiblePlaying bis
PcmPlaybackFinished, nicht nur bis Stream-Ende), werden ihre PCM-Chunks
gepuffert und erst nach dem Drain der laufenden nachgespielt. Bei wartender
Antwort meldet PcmPlaybackFinished NICHT 'fertig' (kein Wake-Word-Re-Arm).
Harter Stop/Barge-In/Mute verwirft die Queue. Race gegen gleichzeitige Chunks
einer dritten Antwort geschlossen (Flags vor await gesetzt). onPcmCached meldet
den WAV-Pfad nachgespielter Antworten fuer Mund-Button-Replay.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Diagnostic bekommt denselben Queue-Automaten wie die App: anstellen statt
abbrechen, awaiting_reply pausiert die Queue (naechste Eingabe beantwortet die
Rueckfrage), Queue-Banner mit loeschbaren Eintraegen ueber dem Eingabefeld,
und Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe (Feldinhalt bleibt beim Kontextwechsel
erhalten). rvs_chat-Handler liest awaiting_reply aus der Bridge-Payload.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).
- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
(wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
(haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
colorForScannerFrame existiert in react-native-camera-kit v13 nicht (No-Op) —
entfernt. Die Lib markiert zudem etliche optionale CameraScreen-Props faelschlich
als required (defaultProps fuellen sie zur Laufzeit); Props lokal als any
gespreadet, um die fehlerhaften .d.ts zu umgehen ohne Runtime-Verhalten zu
aendern. scanBarcode/onReadCode bleibt die korrekte v13-Barcode-API.
Projekt jetzt komplett tsc-clean (0 Fehler).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
sendTextMessage stand vor interruptAriaIfBusy und sendPendingAttachments,
hatte beide aber im deps-Array → Temporal Dead Zone (TS2448/2454). Lief nur,
weil Babel const→var hebt (deps auf erstem Render undefined, Body laeuft erst
bei Interaktion). Deklaration hinter beide verschoben — Abhaengigkeit ist
einseitig, sendTextMessage wird nur in der JSX genutzt. tsc-clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Live-chat-Payload trug keine files — Anhaenge kamen nur als separates
file_from_aria-Event (eigene, teils unsichtbare Bubble). An der Text-Nachricht
tauchte die Datei erst nach einem Seitenwechsel auf (Reload aus chat_backup,
das die files kennt).
- Bridge: files jetzt direkt in der chat-Payload (selbe Struktur wie Backup).
- App: chat-Handler haengt payload.files an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad)
und entfernt die redundante Solo-file_from_aria-Bubble mit passendem serverPath.
- App: file_from_aria legt keine Doppel-Bubble an, wenn die Datei schon an einer
Nachricht haengt (Event-Reihenfolge-unabhaengig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude haengt manchmal reflexartig ein leeres <voice></voice> an (v.a. bei
Spotify-Antworten). clean_text_for_tts nahm dann group(1)='' → text='' → gar
keine Sprachausgabe. Das erklaerte, warum Playlist-Wechsel 'Fliegen' vorgelesen
wurde (Claude schrieb Inhalt ins Tag), 'Prodigy' aber stumm blieb (leeres Tag)
— reiner Claude-Output-Zufall, nicht Skill/Playlist-Name.
Fix: leeres/whitespace <voice> ignorieren und den normalen Anzeigetext lesen.
Deterministisch, unabhaengig von Claudes Tag-Reflex.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
_LIVE_HINTS war die falsche Idee: aus offenem Freitext per Wortliste die
Absicht raten ist nie vollstaendig, jeder Miss = Halo (nur von per-Skill auf
per-Wort verschoben). Generisch heisst nicht 'groessere Regex', sondern: das
Modell entscheidet selbst ob es Grundwahrheit/ein Tool braucht (<<ESCALATE>>,
Prompt). Der 8B kann das noch nicht zuverlaessig → local bleibt per Einstellung
abschaltbar (aus, nicht raus); ein staerkeres lokales Modell uebernimmt spaeter
die Selbst-Erkennung. Absicherung bleibt der Output-Guard, nicht der Input.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
'lied' hatte eine Wortgrenze → 'lieder' (lied+er) matchte nicht, 'springe
zwei lieder weiter' rutschte an local vorbei. lied\w*/song\w* + spring\w*
...weiter ergaenzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
B1b hatte dem 8B run_*/web_search-Tools gegeben. Das war die Wurzel von
BEIDEM: (1) ein 8B ist ein unzuverlaessiger Tool-Caller und erfindet lieber
eine plausible Antwort ('der Song ist X') statt das Tool zu rufen → halo;
(2) das zwang zu per-Skill-Guards (skaliert nicht).
Fix ohne eine einzige per-Skill-Zeile:
- Local: tools=[] — kann kein Skill-Ergebnis mehr faelschen.
- Router: _LIVE_HINTS schickt alles mit aktueller Grundwahrheit
(Wetter/News/Uhrzeit/Musik/Preise/Timer/…) VORAB an Claude, nicht erst
nach einem gescheiterten Local-Versuch (kein Doppel-Zahlen). Topic-Ebene,
nicht per-Skill — ein neuer Skill braucht hier keine Zeile.
- Prompt: _AWARENESS sagt local explizit, dass es tool-los ist und fuer
Live/Aktion eskaliert.
Arbeitsteilung: Fast-Path (Regex→Skill, deterministisch, 0 halo) fuer
Befehle · Local (tool-los) fuers Reden · Claude fuer alles mit Tool/Fakt/
Gedaechtnis/Urteil.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Local erfand Live-Auskuenfte (aktueller Song, Restzeit, Skip-Titel) ohne
run_spotify zu rufen. Neuer Detektor _claims_live_media_state() + Guard
eskaliert solche Behauptungen ohne echten Skill-Call an Claude. Local-Prompt
gehaertet: nie Titel/Interpret/Restzeit ohne Tool-Ergebnis nennen.
Router: _FORCE_CLAUDE respektiert 'nimm Claude/Clodi' → nie lokal.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ohne Ohr (manuelle Aufnahme) + Stop-Button: das echte STT-Endpoint (mit Text)
fuellt die Bubble, aber danach klappt ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint
nach (Audio schon transkribiert). Der Empty-Handler loeschte die Bubble
bedingungslos per audioRequestId — auch die schon mit Text gefuellte.
Ergebnis: Bubble weg, obwohl ARIA an der Antwort arbeitet; erst nach
App-Neustart (aus chat_backup) wieder da.
Fix: leeres Endpoint entfernt nur noch den NOCH UNAUFGELOESTEN Platzhalter
(Text enthaelt 'Spracheingabe wird verarbeitet'), nicht eine bereits
aufgeloeste Bubble.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Skandal-Ursache: die skill_update-Anleitung sagt "erst skill_get lesen, dann
updaten" — aber skill_get existierte GAR NICHT als Tool. ARIA/Claude konnte
einen Skill also nie LESEN vor dem Aendern → Blind-Rewrite aus Beschreibung +
Gedaechtnis. (Claude sagte korrekt "skill_get steht mir nicht zur Verfuegung"
und hat den Spotify-Skill trotzdem komplett neu geschrieben.)
Neu: skill_get(name) liefert Manifest (args/fast_patterns/speak/converse) +
kompletten entry_code (echter Python) + README. skills.read_skill_source().
So sieht ARIA den Ist-Code und aendert gezielt statt blind zu ueberschreiben.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fast-Path hatte converse hart auf False — ein Fast-Path-Skill konnte damit nie
ein Dialog-Skill sein. Jetzt konsistent zu local/Claude: speak UND converse
kommen aus dem Skill-Manifest-Default und werden vom Skill-JSON-Output pro
Aufruf ueberschrieben. Default (kein Flag) bleibt false/false = stumm/stop.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verallgemeinert die Ausgabesteuerung, dynamisch statt hardcoded:
- Zwei Flags: speak (vorlesen?) + converse (danach 30s weiterlauschen?).
Getrennt, weil 'vorlesen' und 'Dialog offen halten' verschiedene Dinge sind
('was laeuft gerade' → vorlesen JA, aber keine 30s).
- Statischer Manifest-Default (speak/converse) PLUS: der Skill kann beide im
JSON-Output PRO AUFRUF setzen und den Default ueberschreiben — so kann EIN
Skill gemischt sein (Spotify: 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen/stop).
- chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak, converse) zurueck; gilt fuer
Fast-Path (converse immer False), local UND Claude (run_*-Skill setzt beide).
- Brain: _last_skill_flags aus Skill-stdout-JSON, _skill_response_flags mergt
Output > Manifest > False. main.py ChatOut.converse, background.py angepasst.
- Bridge: converse aus /chat gelesen + in Chat-Payload + _process_core_response.
- App: converseRef aus der Payload; onPlaybackFinished endet mit skipPassive
wenn converse=false (vorlesen ohne 30s).
- Skill-Bau-Anleitung (skill_create/update-Schema): speak+converse dokumentiert
MIT dem WARUM, damit ARIA sie beim Bauen sinnvoll setzt (nicht nur mechanisch).
- Prompt-Hardcode fuer Spotify-Faehigkeiten raus → Skills beschreiben sich selbst.
Bestehende Skills ohne Flags = false/false = stumm/stop (kein Verhaltenswechsel).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- router.py: die run_spotify-Faehigkeiten NICHT mehr im Prompt aufzaehlen
(war selbst Hardcoding). Generisch: "run_*-Skills — was sie koennen steht in
IHRER Tool-Beschreibung, lies + nutze sie fuer alles Passende". Skills
beschreiben sich selbst (dynamisch, ARIA-authored). Anti-Halluzination bleibt.
- App: Stop-Button waehrend passivem 30s-Lauschen ('listening') beendet jetzt
sauber (exitPassiveListening) statt via leerem Endpoint den Passiv-Stream neu
zu starten — die 30s liefen sonst von vorne los.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Local hat "Spotify: überspringe 3 Titel" / "Playlist X abspielen" geantwortet
OHNE run_spotify je zu rufen (Skill-Logs: kein Aufruf) — reine Fabrikation,
real passierte nichts. Zwei Ursachen behoben:
- Prompt: run_spotify-Beschreibung von "next/pause/weiter" auf JEDE
Musiksteuerung erweitert (Playlist, Gerät, überspringen mehrerer, Lautstärke)
+ harte Anti-Halluzinations-Regel (nie eine Aktion behaupten ohne Tool-Call).
- Guard: sagt local eine Steuerbefehl-Quittung ('Spotify: …', 'Playlist …
abspielen', 'überspringe … Titel') aber hat KEINEN run_*-Skill gerufen
(_local_ran_skill=False) → eskalieren, Claude ruft das Tool zuverlässig.
_looks_like_skill_action bewusst eng (Doppelpunkt-Praefix / spezifische Verben),
trifft normale Musik-Konversation nicht.
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Der Reverse-Geocode lief nur async im Hintergrund — die ERSTE Nachricht an
einem Ort (v.a. direkt nach Bridge-Neustart, Cache leer) wurde gebaut BEVOR
der Name fertig war → Präfix ohne Ort → local suchte Wetter mit rohen
Koordinaten und fand nichts.
Neu: _ensure_place_name() awaitet den (laufenden oder frisch gestarteten)
Geocode kurz mit Timeout, bevor der Standort-Präfix gebaut wird. Gecacht →
nur die erste Nachricht an einem neuen Ort zahlt ~0,5s, danach instant.
Timeout/Fehler → Fallback auf reine Koordinaten (kein Hänger).
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Neben "nordwestwaerts" jetzt auch die genaue Bearing-Gradzahl (0-359) —
"unterwegs nordwestwaerts (304 Grad)". Die KI nutzt, was die Frage braucht
(Pannenhilfe → Ort/km, Luftfahrt/Navigation → exakte Peilung).
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Aus dem permanenten GPS wird die Bewegungsrichtung berechnet: Bearing zwischen
einem Anker-Punkt und der aktuellen Position, gemappt auf 8-Wind-Adverb
(nordwestwaerts …). Der Anker rueckt erst bei echter Bewegung (>25 m) nach,
sonst zaehlt GPS-Jitter im Stand nicht — Stehenbleiben behaelt die letzte
Richtung, Umdrehen liefert automatisch die neue.
Praefix jetzt z.B.:
[Stefans aktueller Standort: A 28 bei km 55,6, Oldenburg, Niedersachsen
(GPS 53.12, 8.22), unterwegs nordwestwaerts. ...]
Reiner Bridge-Fix (Haversine + Bearing lokal, kein Dienst noetig).
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Erweitert den Reverse-Geocode: Nominatim zoom=18 → Straße + Hausnummer, PLZ,
Stadt, Bundesland ("Am Wunderburgpark 6, 26135 Oldenburg, Niedersachsen").
Bei Autobahn/Bundes-/Kreisstraße wird die Ref (A 28 / B 75 / K …, aus
extratags) vorangestellt + best-effort Kilometer via Overpass-Milestone
(highway=milestone, distance-Tag, naechster im Umkreis) → z.B.
"A 28 bei km 55,6, Oldenburg, Niedersachsen". Für Pannenhilfe & Co.
Cache-Raster von ~1km auf ~110m verfeinert (Straßen-Genauigkeit). Overpass
nur wenn's nach Straße/Autobahn aussieht (ref/Autobahn im Namen). Alles
best-effort mit stiller Fallback-Kette (Fehler → gröberer Ort → nur GPS).
NOMINATIM_URL + OVERPASS_URL env → self-hostbar.
Richtung ("Richtung Leer") bewusst weggelassen — nicht zuverlaessig aus
einem Punkt ableitbar (braucht Fahrtrichtung/Routing).
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Das lokale 8B kann Koordinaten nicht zuverlässig in eine Stadt uebersetzen
(riet "Berlin" fuer Oldenburg). Claude kann's, aber das kostet Tokens.
Loesung: die Bridge loest lat/lon EINMAL via Nominatim (OpenStreetMap, gratis,
keyless) auf und schreibt den Namen in den Praefix:
[Stefans aktueller Standort: Oldenburg, Niedersachsen (GPS 53.12, 8.22). ...]
So muss KEIN Modell mehr raten — local UND Claude lesen den Ort direkt ab,
Token-Ersparnis bleibt voll erhalten.
- _persist_location merkt sich den letzten Ort + triggert den Geocode async
(im Hintergrund, gecacht pro ~1km-Raster, nur bei Bewegung → Nominatim-
Rate-Limit locker eingehalten).
- _build_core_text nutzt frische ODER letzte bekannte Position (Praefix faellt
beim passiven Weiterreden ohne frisches GPS nicht mehr weg) + den Ortsnamen.
- NOMINATIM_URL env (Default oeffentlicher Dienst) → spaeter self-hostbar.
Reiner Bridge-Fix, kein APK/Brain.
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Vorher gab Claude immer speak=true zurück — führte Claude einen speak=false-
Steuerbefehl aus (z.B. "spiele auf duffy desktop weiter"), wurde die Antwort
trotzdem vorgelesen + 30s. Jetzt konsistent zu Fast-Path/local: führt Claude
einen run_*-Skill mit speak=false erfolgreich aus → speak=false (kein TTS,
App STOP). Der Text landet aber normal in der Bubble (Stefans Wunsch: Text ok,
nur nicht vorlesen). Antwort-Skills (speak=true) + reine Konversation bleiben
gesprochen; bei Skill-Fehler bleibt's gesprochen (Erklaerung soll man hoeren).
Reiner Brain-Fix — App liest speak bereits.
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Verallgemeinert das "run_* → stumm"-Heuristik: jeder Skill deklariert im
Manifest ein speak-Flag.
- speak=false (Default) = Steuerbefehl (Spotify, Licht) → kein TTS, App
beendet direkt (STOP), wie bisher.
- speak=true = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → Antwort wird vorgelesen +
Gespraechs-Fenster bleibt offen.
Gilt für BEIDE Pfade: Fast-Path (_fast_path_speak aus skill.speak) und
lokale Skill-Ausführung (_local_turn_speak = _skill_speak_flag(run_*)).
Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) bleiben gesprochen.
- skills.py: speak in create_skill + update_skill-allowed.
- agent.py: skill_create/skill_update Tool-Schema dokumentiert speak (damit
ARIA es beim Skill-Bau setzen kann), Dispatch reicht es durch.
- App: _isSilent nur noch speak===false (kein answeredBy=fast-path-Fallback
mehr, sonst waere ein speak=true-Fast-Path faelschlich stumm).
Bestehende Skills ohne Feld = false = stumm (kein Verhaltenswechsel).
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Wenn das lokale LLM einen echten Skill (run_*, z.B. Spotify) ausführt, ist es
ein Steuerbefehl — genau wie Fast-Path. Jetzt speak=False: kein Vorlesen, und
die App beendet direkt (STOP) statt ins 30s-Gespräch zu gehen. Deckt den Fall
ab, wo Whisper sich verhört ("Nächster Slick") und local statt Fast-Path
den Skill auffängt.
Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) zählen NICHT — deren
Antwort/Bestätigung bleibt gesprochen. Reiner Brain-Fix: die App liest speak
bereits (2b48e5c), kein neuer APK nötig.
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Zwei Fehler: (1) War der PCM-Stream schon komplett empfangen (isFinal durch),
sind pcmStreamActive+isPlaying false — der AudioTrack spielt aber seinen
Buffer noch sekundenlang aus. stopPlayback() returnte dann früh ("nichts
aktiv") und rief PcmStreamPlayer.stop() NIE → Mund-Button wirkungslos.
(2) stopPlayback() wirft pcmBuffer weg → die Cache-WAV waere unvollstaendig,
Nachhoeren via Lautsprecher-Symbol kaputt.
Neue _silenceAudibleOutput(): stoppt den AudioTrack IMMER (auch im Drain-Fall),
laesst aber pcmBuffer/pcmMessageId/pcmStreamActive stehen — restliche Chunks
cachen stumm weiter, isFinal schreibt die vollstaendige WAV. setMuted(true)
nutzt das statt stopPlayback(). stopPlayback bleibt fuer Barge-In/Cancel.
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Fehlauslösung im Auto: Spotify läuft über die Lautsprecher, das Mikro hört
mit, openWakeWord halluziniert "computer" rein (Log: wake.detect state=armed
→ leerer Transkript). Der Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
rausrechnen, nicht Spotify (fremde App, kein Referenzsignal).
- Wake-Word-Threshold jetzt konfigurierbar (loadWakeThreshold), Default von
0.5 auf 0.6 hoch (strenger → weniger Fehlauslösung). Slider im Wake-Word-
Settings-Bereich (0.30–0.90, greift beim "Speichern + Aktivieren").
- Weiterreden-Fenster (passives Lauschen) als Slider, Default 30s (10–60s).
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Nach dem Re-Arm-Fix rief die App resume() → das spielte einen zweiten Gong
und oeffnete ein neues Aufnahme-Fenster, obwohl Stefan nur einen Steuerbefehl
gab. Sein gewuenschtes Verhalten:
- Klarer Befehl (Fast-Path, speak=false, z.B. Liedersteuerung) = KEINE
Konversation → STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word (kein Gong, keine
Aufnahme, kein 30s-Fenster).
- Gespraech (gesprochene Antwort) = kein neuer Gong, direkt 30s passives
Lauschen (weiterreden wie mit einem Menschen), 30s still → Wake-Word.
endConversation(skipPassive) neu: true springt direkt zu armed statt in
passives Lauschen. onPlaybackFinished (Gespraech) → passiv (Vordergrund) bzw.
direkt armed (Hintergrund); stille Fast-Path-Antwort → skipPassive; manueller
Stop-Button → skipPassive. resume() bleibt nur noch Mic-Fail-Retry.
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Fast-Path-Antworten sind speak=False → kein TTS → onPlaybackFinished feuert
nie. Das Wake-Word-Re-Arm haengt aber genau daran → nach "nächster Titel"
blieb das Ohr grau in 'conversing' stecken (Stefan im Auto, 2 Min gewartet,
kein Re-Arm). Log bestaetigt: nach stream.final kam kein wake.end/wake.start.
- Bridge: chat-Payload traegt jetzt 'speak' (war nur answeredBy).
- App: bei stiller Antwort (speak=false ODER answeredBy=fast-path) und
laufender Konversation dieselbe Re-Arm-Logik wie bei TTS-Ende anstossen
(aktiv → resume/Konversationsfenster, sonst → endConversation).
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Im Auto cancelt der App-seitige No-Speech-Watchdog den conversing-Stream
vorzeitig (Whisper-Partials kommen bei Fahrgeraeusch verspaetet) und startet
passives Lauschen, waehrend die Bridge dieselbe Aeusserung parallel noch
finalisiert. Ergebnis: derselbe Befehl ("nächstes lied") wird zweimal
ausgefuehrt — aus zwei verschiedenen audioRequestIds, darum griff die
bestehende ID-Idempotenz nicht.
Text-Fenster-Dedup: identischer normalisierter Endpoint-Text innerhalb 5s
wird verworfen. Serverseitig, kein APK noetig.
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#2 Vorzeitiges Absenden: endpointMs war hart 1500ms — im Auto (Sprechpausen)
schnitt das mitten im Satz ab (die 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein"
gekappt). Jetzt konfigurierbar (aria_stt_endpoint_ms, Default 2400, 1000-4000).
#3 Ohr bleibt ausgegraut: beim Re-Arm rief der Wake-Word-Service
OpenWakeWord.start(), waehrend die passive Streaming-Aufnahme noch das Mikro
hielt → start() schlug fehl → state=off. Neuer micReleaseHook cancelt die
Aufnahme VOR start() (endConversation / exitPassiveListening /
discardIfFreshlyTriggered). ChatScreen registriert den Hook.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Das Auge/Toggle war faelschlich nur in der vertikalen Projektliste unter
Einstellungen — Stefan managed Projekte aber ueber die Ordner-Bubbles im
Kontext-Streifen auf dem Main-Tab, und der filterte hidden gar nicht
(verstecktes Projekt blieb sichtbar, kein Auge).
renderContextStrip: versteckte Projekte standardmaessig raus, 🙈/👁-Auge pro
Bubble (eigenes onclick + stopPropagation, wechselt nicht den Kontext),
"versteckte anzeigen (N)"-Toggle-Chip am Ende; setStripProjectHidden patcht
+ raeumt Focus wenn noetig. project_changed refresht jetzt Streifen UND Liste.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die /-Response hatte keinen Cache-Control-Header. Der Browser cachte das
grosse Single-HTML-Dashboard heuristisch und servierte trotz (soft) Reload
die alte Inline-JS/CSS — neue Features (Projekte-verstecken-Button, Auge,
Token-Ersparnis-Card) tauchten erst nach Hard-Reload auf. Jetzt no-store +
no-cache, so dass jeder Load die frische Version bekommt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Kern-Bug: der Diagnostic-Server reichte ein von RVS empfangenes
project_changed NIE an die Browser weiter — der Handler in index.html war
toter Code, der Diagnostic aktualisierte die Projektliste also nie live.
- server.js: RVS-Handler forwardet project_changed jetzt an die Browser-Tabs;
der /api/brain-Proxy broadcastet project_changed (RVS + lokal) nach jeder
erfolgreichen Projekt-Mutation (create/switch/end/archive/PATCH inkl. hidden).
- App ProjectsBrowser: sendet project_changed nach dem Verstecken/Sichtbar-
machen und laedt bei eingehendem project_changed selbst neu.
Damit: verstecken in der App -> sofort im Diagnostic weg (und umgekehrt),
ohne Seiten-Refresh. Diagnostic-Hide funktionierte schon (Daten/Proxy/Logik
korrekt) — versteckte sind per "Versteckte anzeigen (N)"-Toggle sichtbar.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Spiegelt das Diagnostic-Feature auf App-Seite:
- Project-Interface + updateProject um hidden erweitert; setProjectHidden().
- ProjectsBrowser: versteckte Projekte standardmaessig ausgeblendet (mama
sieht sie nicht). Auge pro Zeile (🙈 verstecken / 👁 sichtbar), Toggle
"👁 Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporaer gedimmt + Badge ein
zum Ansehen/Auswaehlen/Wieder-Sichtbarmachen. Eigener Touch am Auge, damit
der Tap nicht das Projekt wechselt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neues hidden-Flag pro Projekt (default false, bleibt voll nutzbar — nur
optisch aus der Liste ausgeblendet, unabhaengig von status/archived).
- projects.py: hidden in create_project + update_project-Patchkeys.
- main.py: ProjectUpdateBody.hidden → PATCH /projects/{id} setzt es.
- Diagnostic: pro Projekt-Bubble ein Auge (🙈 verstecken / 👁 sichtbar
machen); Header-Toggle "Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporaer
ein (gedimmt + Badge) zum Ansehen/Auswaehlen, ohne sie permanent
sichtbar zu machen. Auge im eingeblendeten Zustand macht sie dauerhaft
wieder sichtbar.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Escalate-on-Tool-Error-Logik griff nur bei hartem FEHLER-Prefix (Exit
!= 0). Action-Skills melden Fehlschlaege aber oft im stdout-Text bei Exit 0
(Spotify: "Fehler beim Uebertragen", "Geraet nicht gefunden"). Das lokale
LLM las den Fehler dann brav vor statt zu eskalieren — und wiederholte beim
Nachhaken dieselbe leere Absichtserklaerung.
Generisch (nicht Spotify-spezifisch): fuer run_*-Skills werten weiche
Fehler-Marker im Ausgabetext ebenfalls als Fehlschlag → Claude uebernimmt
das mehrstufige Mitdenken. Info-Tools (web_search/memory_search) ausgenommen,
damit deren Inhalt das Wort "Fehler" tragen darf. Eskalieren ist immer sicher.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zwei Ursachen, beide adressiert:
- App raeumte den (kontext-scoped) Thinking-Indikator nur ueber das
agent_activity 'idle' der Bridge. Kam das nicht an (dedup/mismatch),
blieb "ARIA denkt" + Abbrechen stehen. Jetzt raeumt die App den
Indikator beim Eintreffen der Antwort selbst (definitiver Turn-Ende-Beweis).
- Bridge sendete 'thinking' mit der REQUEST-projectId, 'idle' aber mit der
TURN-projectId (Brain kann umrouten, z.B. Voice-Sticky). Bei Abweichung
bekam der Request-Kontext nie sein idle → zusaetzliches idle fuer die
Request-projectId am Turn-Ende.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Regression seit das lokale LLM leichte Turns (Wetter, Spotify) beantwortet:
es nutzt bewusst KEINE <voice>-Tags, an denen frueher die Zahl-Aussprache hing.
clean_text_for_tts schrieb nur Uhrzeiten/Dezimalzahlen/Zahl+Einheit aus, nie
freistehende Ganzzahlen ('23°C', '100%', '7 Nachrichten').
Neuer vollstaendiger Konverter _int_to_words_de (0..999999) + generischer
Durchlauf am Ende von clean_text_for_tts, der alle uebrigen Ganzzahlen zu
Woertern macht. Tag-unabhaengig -> gilt fuer local UND claude. Lange
Ziffernfolgen (IDs/Codes, >6 Stellen) bleiben Ziffern; an .,:/ klebende
Zahlen (IPs, Versionen) werden uebersprungen. Nebenbei: fehlendes Leerzeichen
bei '23°C' -> 'dreiundzwanzig Grad Celsius' gefixt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Native AudioFocus: dispatchMediaPlay() (echter KEYCODE_MEDIA_PLAY an die aktive
MediaSession, wie die Kopfhoerer-Play-Taste) + isMusicActive() zum Gaten.
audio.ts merkt vor dem Focus-Grab ob Musik lief und resumt am Dialog-Ende nur
dann — deterministisch statt des auf OnePlus flakigen nudgeMediaResume.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Test 'Wer ist Melanie?': das lokale Qwen klammte zu + verwechselte den Frager
('frag Stefan direkt' — Stefan IST der User), weil der schlanke Lokal-Prompt kein
Memory hat. Claude dagegen antwortete diskret + korrekt (und haengte sogar selbst
<voice></voice> an → stumm, 'jemand koennte mithoeren').
Fix: Local-Prompt weist an, bei Fragen zu Stefans Leben/Personen/Beziehungen/
Vergangenheit/gespeichertem Wissen NICHT aus dem Nichts zu antworten, sondern
zu eskalieren (<<ESCALATE>> → Claude mit vollem Gedaechtnis). Die Diskretions-
Regel selbst bleibt (funktioniert auf Claude einwandfrei).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
EOF
)
Schwerwiegend: ARIA hat bei Selbstvorstellung / "was weisst du ueber mich"
intime Details (Beziehungen, Partnerinnen, Lebensweise) proaktiv rausgedumpt —
ein Vertrauensbruch, wenn jemand mithoert. ARIA DARF das wissen, aber niemals
ungefragt aussprechen.
Regel in IDENTITY_ANCHOR (steht als einziger garantiert in BEIDEN Tiers, lokal
+ Claude): private/intime Infos sind hochvertraulich; nie von sich aus, nicht in
Vorstellungen/Zusammenfassungen/Triggern; nur auf konkrete Nachfrage, knapp und
diskret. Auf "was weisst du ueber mich": allgemein + diskret antworten, kein
Aufzaehlen. "Jemand koennte mithoeren" als Leitplanke.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Stefans Idee: die QUELLE entscheidet ueber Vorlesen, nicht der Reply-Inhalt.
Fast-Path (reiner Steuerbefehl) = speak=False (stumm); ARIA-Antworten
(local/claude) = speak=True (vorlesen ok — eine Ansage ist sogar nett).
- agent.chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak) zurueck; main.py
ChatOut.speak; background.py-Aufrufer angepasst.
- bridge: liest speak aus /chat, reicht es an _process_core_response; bei
speak=False wird TTS uebersprungen — VOR jeder <voice>-Logik.
Robust: unabhaengig davon, ob die Skill-fast_pattern-Reply ein <voice></voice>
enthaelt (das verlor ARIA beim semantischen Skill-Rebuild — genau der Bug).
App braucht keinen Change: kein xtts_request -> kein Audio -> stumm.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Adapter meldet bei Modellwechsel/Erst-Load service_status (service=llm):
loading -> ready (mit loadSeconds; freshlyDownloaded 🎉 bei langem Erst-Load)
oder error. Laeuft ueber den vorhandenen Pfad: Adapter -> RVS -> Diagnostic
(RVS-Client) -> Browser -> updateServiceStatus (generisch; nur Label 'Lokales
LLM' ergaenzt). Kein Bridge-/server.js-Change noetig.
Download-% gibt llama-swap nicht her — daher Zustands-Status (laedt/bereit/
Fehler), im gemeinsamen Service-Banner wie whisper/flux.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Mehrere lokale Modelle, on-demand geladen/geswappt, in Diagnostic waehlbar.
Design: das Brain schickt den Modellnamen (aus local_llm.json) im llm_request
mit -> Adapter -> llama-swap laedt/swappt. Keine separate Gamebox-Config noetig.
- xtts: `llama`-Container -> `llama-swap` (unified-cuda), config.yaml mit
qwen3-8b (Standard) + qwen3-4b; Auto-Download via -hf, Cache /models geteilt
(qwen3-8b schon da). Adapter -> llama-swap:8080, Timeout 600s (Erst-Download).
- adapter: `model` aus dem Request an llama-swap durchreichen (Fallback env).
- brain: router.load_config liest localLlmModel; local_llm_chat(model=...);
agent gibt cfg-Modell mit; bridge reicht model durch (_local_llm + Route).
- diagnostic: /api/local-models-list (aus /shared/config/local_models.json,
seeded), local-llm-config um localLlmModel erweitert; Dropdown "Lokales
Modell" im Settings-Block + Erst-Download-Hinweis.
BLIND gebaut (Gamebox nicht testbar hier): llama-swap CLI/Config-Pfad beim
ersten Start via `docker logs aria-llama-swap` pruefen. Live-Lade-Status
(Adapter->Diagnostic) ist B0.5-2 (Folgeschritt).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zeigt wie in Diagnostic, ob eine Antwort vom lokalen Modell / Claude / Fast-Path
kam — aber in der App als Opt-in, damit die App "Mama-tauglich" bleibt.
- ChatScreen: ChatMessage.answeredBy; aus dem chat-Payload UND der History-Sync
eingefangen; kleiner farbiger Badge im statusRow der ARIA-Bubble, nur wenn
showSource an. State aus AsyncStorage aria_show_source (default false, per
2s-Reload synchron mit den Settings).
- SettingsScreen: Toggle "Antwort-Quelle anzeigen" in der Chat-Bubbles-Card,
schreibt aria_show_source (pro Geraet — Stefan an, Mama aus).
- Bridge liefert answeredBy schon in chat_backup/History mit (kein Change noetig).
Server-Teil in 9cc1aec. APK-Rebuild noetig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.8