- Progressive Reveal: ChatScreen spiegelt bei project_changed den Projekt-Typ
sofort in projectFocus (kind_changed nach set_project_kind) → Editor/Desktop-
Kacheln erscheinen live, nicht erst beim Reconnect.
- useWorkspaceLayout: merkt pro Projekt die zuletzt fokussierte Kachel
(AsyncStorage aria_workspace_layout) und stellt sie beim Zurueckkehren in ein
Code-Projekt wieder her.
tsc clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verdrahtet die neuen Kanaele "dunkel" (noch ohne UI):
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um code_file/code_file_edit, check_desktop/
desktop_status und vnc_open/close/data/input erweitert (Base64-in-JSON-Relay
wie audio_pcm, kein Binaer-Handling noetig).
- brainApi.ts: Project.kind ('code'|'chat') + desktop_url; ChatScreen publiziert
die Kinds in den projectFocus-Spiegel.
- services/codeFile.ts: Live-Spiegel der Code-Dateien (content + Deltas) mit
Ruckkanal code_file_edit fuer eigene Edits.
- services/desktop.ts: Desktop-Status + VNC-RFB-Tunnel (vnc_open/close/input/
data) durch RVS, Session = Projekt-ID.
tsc clean, rvs/server.js syntaktisch OK.
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Neues Singleton services/projectFocus.ts (Publish/Subscribe wie rvs.ts): haelt
focusedProjectId, Projekt-Namen und Projekt-Kind. ChatScreen publiziert Focus +
Namen EINWEG hinein (rein additive Effekte), damit der kommende Workspace-Canvas
den aktiven Kontext und den Code-Projekt-Status kennt, ohne dass ChatScreen den
Workspace kennt oder umgebaut wird. Verhaltensneutral, tsc clean.
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Zwei Ursachen:
- pending_queue-Bubbles haben (noch) keine clientMsgId → der Reconnect-
History-Sync erkannte sie nicht als lokal-only und verwarf sie, waehrend
projectQueues den Eintrag behielt → 'N in Warteschlange' fror ein ohne
sichtbare Nachricht. Jetzt bleiben pending_queue-Bubbles beim Sync erhalten.
- Watchdog: haengt ein Kontext >15s auf 'running', obwohl der Brain ihn NICHT
als busy meldet (Antwort beim Abbruch verloren), schaltet die Queue jetzt
selbst weiter (dequeue oder idle) statt fuer immer zu blockieren.
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Bisher war die serialisierte Sprachausgabe zweier fast gleichzeitig fertiger
Antworten Timing-Glueck: PcmStreamPlayer.start() ruft stopInternal() (flush+
release), eine neue Antwort haette die laufende also abgeschnitten, sobald ihr
Audio waehrend der Wiedergabe der ersten ankam.
Jetzt echte Abspiel-Queue im audioService: kommt eine neue HOERBARE Antwort
waehrend eine andere noch hoerbar spielt (pcmAudiblePlaying bis
PcmPlaybackFinished, nicht nur bis Stream-Ende), werden ihre PCM-Chunks
gepuffert und erst nach dem Drain der laufenden nachgespielt. Bei wartender
Antwort meldet PcmPlaybackFinished NICHT 'fertig' (kein Wake-Word-Re-Arm).
Harter Stop/Barge-In/Mute verwirft die Queue. Race gegen gleichzeitige Chunks
einer dritten Antwort geschlossen (Flags vor await gesetzt). onPcmCached meldet
den WAV-Pfad nachgespielter Antworten fuer Mund-Button-Replay.
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Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).
- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
(wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
(haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
sendTextMessage stand vor interruptAriaIfBusy und sendPendingAttachments,
hatte beide aber im deps-Array → Temporal Dead Zone (TS2448/2454). Lief nur,
weil Babel const→var hebt (deps auf erstem Render undefined, Body laeuft erst
bei Interaktion). Deklaration hinter beide verschoben — Abhaengigkeit ist
einseitig, sendTextMessage wird nur in der JSX genutzt. tsc-clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Live-chat-Payload trug keine files — Anhaenge kamen nur als separates
file_from_aria-Event (eigene, teils unsichtbare Bubble). An der Text-Nachricht
tauchte die Datei erst nach einem Seitenwechsel auf (Reload aus chat_backup,
das die files kennt).
- Bridge: files jetzt direkt in der chat-Payload (selbe Struktur wie Backup).
- App: chat-Handler haengt payload.files an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad)
und entfernt die redundante Solo-file_from_aria-Bubble mit passendem serverPath.
- App: file_from_aria legt keine Doppel-Bubble an, wenn die Datei schon an einer
Nachricht haengt (Event-Reihenfolge-unabhaengig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ohne Ohr (manuelle Aufnahme) + Stop-Button: das echte STT-Endpoint (mit Text)
fuellt die Bubble, aber danach klappt ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint
nach (Audio schon transkribiert). Der Empty-Handler loeschte die Bubble
bedingungslos per audioRequestId — auch die schon mit Text gefuellte.
Ergebnis: Bubble weg, obwohl ARIA an der Antwort arbeitet; erst nach
App-Neustart (aus chat_backup) wieder da.
Fix: leeres Endpoint entfernt nur noch den NOCH UNAUFGELOESTEN Platzhalter
(Text enthaelt 'Spracheingabe wird verarbeitet'), nicht eine bereits
aufgeloeste Bubble.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verallgemeinert die Ausgabesteuerung, dynamisch statt hardcoded:
- Zwei Flags: speak (vorlesen?) + converse (danach 30s weiterlauschen?).
Getrennt, weil 'vorlesen' und 'Dialog offen halten' verschiedene Dinge sind
('was laeuft gerade' → vorlesen JA, aber keine 30s).
- Statischer Manifest-Default (speak/converse) PLUS: der Skill kann beide im
JSON-Output PRO AUFRUF setzen und den Default ueberschreiben — so kann EIN
Skill gemischt sein (Spotify: 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen/stop).
- chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak, converse) zurueck; gilt fuer
Fast-Path (converse immer False), local UND Claude (run_*-Skill setzt beide).
- Brain: _last_skill_flags aus Skill-stdout-JSON, _skill_response_flags mergt
Output > Manifest > False. main.py ChatOut.converse, background.py angepasst.
- Bridge: converse aus /chat gelesen + in Chat-Payload + _process_core_response.
- App: converseRef aus der Payload; onPlaybackFinished endet mit skipPassive
wenn converse=false (vorlesen ohne 30s).
- Skill-Bau-Anleitung (skill_create/update-Schema): speak+converse dokumentiert
MIT dem WARUM, damit ARIA sie beim Bauen sinnvoll setzt (nicht nur mechanisch).
- Prompt-Hardcode fuer Spotify-Faehigkeiten raus → Skills beschreiben sich selbst.
Bestehende Skills ohne Flags = false/false = stumm/stop (kein Verhaltenswechsel).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- router.py: die run_spotify-Faehigkeiten NICHT mehr im Prompt aufzaehlen
(war selbst Hardcoding). Generisch: "run_*-Skills — was sie koennen steht in
IHRER Tool-Beschreibung, lies + nutze sie fuer alles Passende". Skills
beschreiben sich selbst (dynamisch, ARIA-authored). Anti-Halluzination bleibt.
- App: Stop-Button waehrend passivem 30s-Lauschen ('listening') beendet jetzt
sauber (exitPassiveListening) statt via leerem Endpoint den Passiv-Stream neu
zu starten — die 30s liefen sonst von vorne los.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verallgemeinert das "run_* → stumm"-Heuristik: jeder Skill deklariert im
Manifest ein speak-Flag.
- speak=false (Default) = Steuerbefehl (Spotify, Licht) → kein TTS, App
beendet direkt (STOP), wie bisher.
- speak=true = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → Antwort wird vorgelesen +
Gespraechs-Fenster bleibt offen.
Gilt für BEIDE Pfade: Fast-Path (_fast_path_speak aus skill.speak) und
lokale Skill-Ausführung (_local_turn_speak = _skill_speak_flag(run_*)).
Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) bleiben gesprochen.
- skills.py: speak in create_skill + update_skill-allowed.
- agent.py: skill_create/skill_update Tool-Schema dokumentiert speak (damit
ARIA es beim Skill-Bau setzen kann), Dispatch reicht es durch.
- App: _isSilent nur noch speak===false (kein answeredBy=fast-path-Fallback
mehr, sonst waere ein speak=true-Fast-Path faelschlich stumm).
Bestehende Skills ohne Feld = false = stumm (kein Verhaltenswechsel).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fehlauslösung im Auto: Spotify läuft über die Lautsprecher, das Mikro hört
mit, openWakeWord halluziniert "computer" rein (Log: wake.detect state=armed
→ leerer Transkript). Der Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
rausrechnen, nicht Spotify (fremde App, kein Referenzsignal).
- Wake-Word-Threshold jetzt konfigurierbar (loadWakeThreshold), Default von
0.5 auf 0.6 hoch (strenger → weniger Fehlauslösung). Slider im Wake-Word-
Settings-Bereich (0.30–0.90, greift beim "Speichern + Aktivieren").
- Weiterreden-Fenster (passives Lauschen) als Slider, Default 30s (10–60s).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Nach dem Re-Arm-Fix rief die App resume() → das spielte einen zweiten Gong
und oeffnete ein neues Aufnahme-Fenster, obwohl Stefan nur einen Steuerbefehl
gab. Sein gewuenschtes Verhalten:
- Klarer Befehl (Fast-Path, speak=false, z.B. Liedersteuerung) = KEINE
Konversation → STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word (kein Gong, keine
Aufnahme, kein 30s-Fenster).
- Gespraech (gesprochene Antwort) = kein neuer Gong, direkt 30s passives
Lauschen (weiterreden wie mit einem Menschen), 30s still → Wake-Word.
endConversation(skipPassive) neu: true springt direkt zu armed statt in
passives Lauschen. onPlaybackFinished (Gespraech) → passiv (Vordergrund) bzw.
direkt armed (Hintergrund); stille Fast-Path-Antwort → skipPassive; manueller
Stop-Button → skipPassive. resume() bleibt nur noch Mic-Fail-Retry.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fast-Path-Antworten sind speak=False → kein TTS → onPlaybackFinished feuert
nie. Das Wake-Word-Re-Arm haengt aber genau daran → nach "nächster Titel"
blieb das Ohr grau in 'conversing' stecken (Stefan im Auto, 2 Min gewartet,
kein Re-Arm). Log bestaetigt: nach stream.final kam kein wake.end/wake.start.
- Bridge: chat-Payload traegt jetzt 'speak' (war nur answeredBy).
- App: bei stiller Antwort (speak=false ODER answeredBy=fast-path) und
laufender Konversation dieselbe Re-Arm-Logik wie bei TTS-Ende anstossen
(aktiv → resume/Konversationsfenster, sonst → endConversation).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
#2 Vorzeitiges Absenden: endpointMs war hart 1500ms — im Auto (Sprechpausen)
schnitt das mitten im Satz ab (die 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein"
gekappt). Jetzt konfigurierbar (aria_stt_endpoint_ms, Default 2400, 1000-4000).
#3 Ohr bleibt ausgegraut: beim Re-Arm rief der Wake-Word-Service
OpenWakeWord.start(), waehrend die passive Streaming-Aufnahme noch das Mikro
hielt → start() schlug fehl → state=off. Neuer micReleaseHook cancelt die
Aufnahme VOR start() (endConversation / exitPassiveListening /
discardIfFreshlyTriggered). ChatScreen registriert den Hook.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zwei Ursachen, beide adressiert:
- App raeumte den (kontext-scoped) Thinking-Indikator nur ueber das
agent_activity 'idle' der Bridge. Kam das nicht an (dedup/mismatch),
blieb "ARIA denkt" + Abbrechen stehen. Jetzt raeumt die App den
Indikator beim Eintreffen der Antwort selbst (definitiver Turn-Ende-Beweis).
- Bridge sendete 'thinking' mit der REQUEST-projectId, 'idle' aber mit der
TURN-projectId (Brain kann umrouten, z.B. Voice-Sticky). Bei Abweichung
bekam der Request-Kontext nie sein idle → zusaetzliches idle fuer die
Request-projectId am Turn-Ende.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zeigt wie in Diagnostic, ob eine Antwort vom lokalen Modell / Claude / Fast-Path
kam — aber in der App als Opt-in, damit die App "Mama-tauglich" bleibt.
- ChatScreen: ChatMessage.answeredBy; aus dem chat-Payload UND der History-Sync
eingefangen; kleiner farbiger Badge im statusRow der ARIA-Bubble, nur wenn
showSource an. State aus AsyncStorage aria_show_source (default false, per
2s-Reload synchron mit den Settings).
- SettingsScreen: Toggle "Antwort-Quelle anzeigen" in der Chat-Bubbles-Card,
schreibt aria_show_source (pro Geraet — Stefan an, Mama aus).
- Bridge liefert answeredBy schon in chat_backup/History mit (kein Change noetig).
Server-Teil in 9cc1aec. APK-Rebuild noetig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Beide Restpunkte teilen eine Verkabelung: die projectId fliesst jetzt bis zum
Proxy und zurueck in die agent_activity-Events.
Restpunkt 1 — per-Kontext Activity-Indikator:
- Brain: proxy_client.chat_full(project_id) → payload.aria_project_id;
agent.py gibt active_project_id mit.
- Proxy routes.js: liest aria_project_id, taggt Tool-/Stream-Hooks damit,
trackt Subprozesse pro Kontext.
- Bridge: _emit_activity(project_id) + payload.projectId; /internal/agent-activity
reicht projectId durch; send_to_core/_process_core_response taggen thinking/idle
mit dem Turn-Kontext.
- App: agentActivityByCtx-Map; „ARIA denkt"-Indikator zeigt nur den
fokussierten Kontext statt global zu flackern.
Restpunkt 2 — kontext-scoped Cancel (Barge-In):
- Proxy: neuer /cancel {projectId} killt NUR die Subprozesse eines Kontexts
(_cancelByProject); /cancel-all bleibt fuers NOT-AUS.
- Bridge: soft cancel_request → _cancel_proxy_for_project(projectId) statt des
toten Diagnostic /api/cancel. Hard bleibt /cancel-all.
- App: cancel_request + Abbrechen-Button tragen die fokussierte projectId.
Damit laufen Kontexte in der App echt parallel: Arbeit in Projekt A wird durch
Senden/Abbrechen in Hauptchat oder Projekt B nicht mehr abgewuergt, und der
Indikator gehoert zum sichtbaren Chat.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: waehrend ARIA in einem Projekt arbeitet, im Hauptchat eine Frage stellen →
sie wurde angezeigt aber nicht verarbeitet (erst wenn das Projekt fertig war).
Proxy kann nachweislich parallel (2 claude-Subprozesse) — der Flaschenhals war
die App: interruptAriaIfBusy wertete den GLOBALEN agentActivity aus und feuerte
bei jedem Senden-waehrend-irgendein-Kontext-arbeitet einen kontext-uebergreifenden
cancel_request.
Fix: Busy-Status kontextgenau aus queueStatus (/projects/queue-status) statt
global. Barge-In (Brain-Cancel) nur noch wenn GENAU der fokussierte Kontext
arbeitet; TTS wird weiterhin immer gestoppt wenn ARIA spricht. cancel_request
traegt jetzt die projectId (fuer spaeteres kontext-scoped Cancel in der Bridge).
Damit laufen Hauptchat und Projekt(e) in der App parallel — passend zum
Multi-Threading im Brain.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: Bild/Datei ins Textfeld + Frage → beides landete im Hauptchat, egal
welches Projekt fokussiert war. Der Anhang-Pfad reichte die projectId nirgends
durch (im Gegensatz zum reinen Text-Pfad).
App (sendPendingAttachments):
- lokale Anhang-Bubble bekommt projectId (App-Focus)
- file-Upload (rvs.send('file')) schickt projectId mit
- Merge-Trigger chat-Nachricht schickt projectId mit
Bridge:
- file-Handler liest payload.projectId, merkt sie (_pending_files_project_id)
und taggt die Datei per _tag_file_to_project ins richtige Projekt
- _flush_pending_files_with_text(user_text, project_id): reicht die projectId
aus dem chat-Payload an send_to_core (Fallback: gemerkter Upload-Kontext)
- _flush_pending_files_after (Files-only): nutzt den gemerkten Upload-Kontext
- merged-Aufruf im chat-Handler gibt payload.projectId mit
Damit tragen User-Bubble, Datei-Manifest, Brain-Turn und ARIA-Antwort alle
denselben Projekt-Tag.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Frage im Projekt gestellt, Antwort nur in der App sichtbar, Frage nur
in der Diagnostic — Frage und Antwort scheinbar in verschiedenen Kontexten.
Ursache: die App taggt die lokale Voice-Bubble optimistisch mit dem App-Focus,
waehrend der Server (Voice-Router) die autoritative Zuordnung macht. Weichen
die ab (Registry-Race aus 3e88eec, Sticky, „fuer X:"-Prefix, Fallback), landet
die lokale App-Bubble in einem anderen Kontext als die serverseitig getaggte
Frage/Antwort → App- und Diagnostic-Ansicht divergieren.
Fix: beim Eintreffen des sender=stt-Broadcasts uebernimmt die App die
projectId des Servers fuer die Bubble (alle drei Match-Zweige). Nur wenn das
Feld mitkommt — altes Bridge-Format ohne projectId → App-Focus behalten.
Primaerursache bleibt 3e88eec (Router liefert wieder den korrekten Kontext).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Kernbug: ProjectsBrowser.load() pushte bei JEDEM Drawer-Oeffnen status.active
in den App-Focus. Im Multi-Threading hat das Brain keinen globalen
active_project-State mehr → status.active ist null → Focus wurde auf Hauptchat
zurueckgesetzt. Folge: nach jedem Drawer-Oeffnen landeten alle Nachrichten im
Hauptchat, Projekte blieben leer.
- ProjectsBrowser: neues Prop currentFocusId (App-Focus = Source-of-Truth).
load() uebernimmt nur noch die Projektliste, kein onActiveChanged(status.active)
mehr. Highlight (✓ FOCUS) folgt currentFocusId.
- ChatScreen: currentFocusId={focusedProjectId} durchgereicht.
- ChatScreen: direkter „← Hauptchat"-Button im Focus-Header (nur im Projekt
sichtbar) — ein Tap statt Drawer→Hauptchat.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei Bugs aus dem ersten Live-Test des Multi-Threading-Designs.
Bug 1 — Voice ignorierte App-Focus:
Stefan hat in Projekt X reingeguckt und was reingesagt — Message landete
im Hauptchat statt in X. Der Voice-Router auf der Bridge kannte den
sichtbaren Kontext der App nicht.
Fix:
- audio.ts.startStreamingRecording nimmt neuen opts.projectId und
schickt es im stt_stream_start-Payload mit.
- ChatScreen.tsx: alle 4 startStreamingRecording-Callsites (wake,
barge-in, passive, manuell) uebergeben focusedProjectIdRef.current.
Neuer useRef-Spiegel damit die Focus-ID auch in useCallbacks/
useEffects mit alten Closures aktuell bleibt.
- aria_bridge.py: neuer Handler fuer stt_stream_start speichert die
projectId in self._stt_stream_projects[requestId], stt_stream_end
loescht wieder. Beim stt_endpoint wird sie an _process_endpoint_text
weitergereicht und dort als default_project_id in den Voice-Router.
- _apply_voice_router bekommt neuen Prio-Rank 4: „App-Focus als
Default" — greift wenn kein Meta, kein Prefix und kein aktiver Sticky.
So folgt Voice ohne extra Marker dem sichtbaren Kontext.
Bug 2 — Back-to-Main-Regex zu eng:
„zurück ins hauptmenü" wurde nicht als Meta erkannt (Regex matchte nur
„zurück zum hauptchat") und landete deshalb im aktiven Sticky-Projekt.
Fix: Regex akzeptiert jetzt auch hauptmenü, menü, haupt, main mit
Praepositionen „zum/zur/ins/in den".
Bonus — Burger-Button heller:
Stefan konnte den ☰-Toggle im Header kaum sehen. Farbe von Default
(dunkelgrau) auf #E0E0F0 (hell) mit fontWeight 700 gesetzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Phase 2 vom Multi-Threading-Redesign. Chat zeigt jetzt genau EINEN Kontext
(Hauptchat oder Projekt X) — die anderen laufen im Brain weiter, sichtbar
nur ueber Status-Dots im Drawer.
ChatScreen:
- Reorder-Trick + collapsible Project-Bloecke raus. messagesForRender filtert
jetzt direkt auf focusedProjectId.
- Neuer Focus-Header oben: ☰ Drawer-Toggle + Kontext-Name + Status-Dot
(gruen idle / gelb queue / rot arbeitet). Drawer-Icon kriegt ein Badge
mit der Anzahl OTHERE aktiver Kontexte.
- Focus in AsyncStorage gespiegelt — Neustart restauriert den letzten Blick.
- brainApi.getProjectQueueStatus() alle 2s gepollt fuer Status-Dots.
- project_changed-Event steuert Focus-Wechsel (App-lokal, kein Brain-Roundtrip).
brainApi:
- Neuer Typ QueueContextStatus + ProjectQueueStatus.
- Methode getProjectQueueStatus() → /projects/queue-status.
ProjectsBrowser:
- Nimmt queueStatus als Prop, rendert Status-Dot pro Zeile (Hauptchat +
Projekte).
- switchTo ruft NICHT mehr brainApi.switchProject (kein globaler active
mehr) — direkt onActiveChanged mit dem Projekt-Objekt aus der Liste,
schliesst danach die Modal.
- Label ✓ FOCUS statt ✓ AKTIV — praeziser fuer's neue Modell.
SettingsScreen:
- File-Manager-Filter-Default nutzt AsyncStorage statt Brain-Query.
Bewusst nicht drin (Follow-up):
- OS-Push wenn Projekt fertig ist — braucht Firebase-Setup, kommt separat
wenn die visuellen Dots nicht reichen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Zwei Stefan-Reports nach dem ersten Live-Test:
1. App-Reload verlor die Projekt-Bloecke
- chat_backup.jsonl hatte keine project_id-Felder, also kamen die
Bubbles als Hauptchat zurueck wenn die App ueber chat_history_response
ihre History neu lud.
- Fix: aria_bridge schreibt jetzt project_id in jeden Backup-Eintrag.
Assistant-Reply via turn_pid (aus ChatOut.project_id); User-Message
via payload.projectId (oder Brain-Status-Query als Fallback fuer
Trigger-Replies / Diagnostic-Sends).
- App: chat_history_response-Mapper liest m.project_id → ChatMessage.projectId.
2. Raus + rein in ein Projekt erzeugte einen zweiten Block am Ende
- Vorher: Gruppierung bei aufeinanderfolgenden gleich-getaggten Bubbles.
Hauptchat dazwischen hat den Block "unterbrochen", neuer Block.
- Fix: neue reorderedMessages-Stufe sortiert Messages so um, dass alle
eines Projekts contiguous werden, verankert am LATEST-Activity-
Timestamp des Projekts. Genau EIN Block pro projectId — bei
Re-Enter wandert der existierende Block ans Zeitende der Liste,
die neue Bubble haengt unten in der Gruppe.
- Hauptchat-Bubbles bleiben chronologisch zwischen den Projekt-Blöcken.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Drei Stefan-Bugs aus dem ersten Deploy-Test plus die fehlenden Polish-
Features fuer die Projekt-Funktion.
Fixes:
- ProjectsBrowser-Spinner-Hang: useRef-Pattern statt useCallback([onActive
Changed]) — Parent uebergibt inline-arrow-Callbacks, neue Identitaet
jedes Render → useCallback recomputes → useEffect refeuert → infinite
Spinner. Fix: Ref-Bridge fuer Callbacks, useCallback mit empty deps.
- ChatScreen Banner: zusaetzlicher × Hauptchat-Button rechts (sichtbar
nur wenn Projekt aktiv) — ein Tap und zurueck zum Hauptthread, ohne
Modal-Umweg.
Features:
- Brain ChatOut.project_id: aktive Projekt-ID NACH dem Turn (kann
durch project_enter/exit-Tools waehrend Turn gewechselt sein). Bridge
liest sie aus dem /chat-Response und haengt sie an jeden ARIA-Chat-
Broadcast als payload.projectId.
- App: ChatMessage.projectId-Feld. User-Bubbles werden mit aktiver
Projekt-ID getaggt vor dem Senden (auch im RVS-Payload). ARIA-Bubbles
kriegen die ID vom Bridge.
- App: Chat-Verlauf rendert aufeinanderfolgende Project-Messages als
einklappbaren Block mit Header (▶/▼ + Projekt-Name + Count). Auto-
Collapse beim Projekt-Wechsel (altes ein, neues aus), Default beim
ersten Render: alle inaktiven Projekte eingeklappt.
- File-Manager Project-Tagging:
- diagnostic/server.js: Manifest /shared/config/file_projects.json
+ /api/files-list returnt projectId pro Datei + neuer Endpoint
/api/files-set-project.
- bridge/aria_bridge.py: nach App-Upload Auto-Tag mit aktivem Projekt
(Brain-Status-Query, best-effort fail-silent).
- App SettingsScreen: scrollbare Projekt-Pill-Reihe als Filter, default
auf aktives Projekt wenn vorhanden, sonst "Alle Projekte".
- Diagnostic: zweites Dropdown im Files-Tab, baut Projekt-Optionen
dynamisch aus /api/brain/projects/list.
Bewusst nicht drin (Folgeschritt):
- Per-File "Projekt zuweisen"-Action (Long-Press / Right-Click)
- Filter-Sync zwischen ChatScreen-Banner und SettingsScreen-Filter
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Projekte sind benannte Thema-Bündel die voice-gesteuert via Brain-Tools
geöffnet/verlassen werden. Default-Mode bleibt der Hauptthread — Projekte
sind eine optionale Bühne. Anchored-not-replaced: App-Open landet immer
im Hauptchat, Projekte sind nur sichtbar wenn aktiv betreten.
Brain:
- projects.py: CRUD + Fuzzy-Find + Active-State-Pointer
(/shared/config/projects.json + active_project.txt).
- conversation.py: Turn.project_id-Feld + window(project_id) Filter.
- agent.py: 6 Meta-Tools — project_create / _enter / _exit / _list /
_summary / _end. chat() liest aktive Projekt-ID, taggt User+Assistant-
Turns damit, filtert das LLM-Window auf Projekt-Kontext und ergaenzt
den System-Prompt um den aktiven Projekt-Hinweis. touch_project pflegt
last_activity_at + turn_count.
- main.py: REST-Endpoints /projects/{status,list,create,switch,
{id}/end,{id}/archive, PATCH /{id}}.
Bridge + RVS:
- aria_bridge.py: project_changed Event-Propagation Brain → RVS-Broadcast
damit App + Diagnostic ihre Banner refreshen.
- rvs/server.js: project_changed in ALLOWED_TYPES.
App:
- brainApi.ts: Project-Type + 6 API-Methoden.
- ProjectsBrowser.tsx (neue Komponente, ~340 Zeilen): Status-Header,
Hauptchat als Erster-Eintrag, Projekt-Liste mit Aktiv-Marker, Long-Press
zum Editieren, Modals fuer Neu/Edit/End/Archiv.
- ChatScreen.tsx: Banner unterhalb des Status-Bars zeigt aktives Projekt
oder „Hauptchat" — Tap öffnet ProjectsBrowser als Modal. Aktive Projekt-
Info wird bei Mount + bei project_changed-Events refreshed.
- SettingsScreen.tsx: Neue Section 📁 „Projekte" zeigt ProjectsBrowser inline.
Diagnostic:
- Neue Sektion im Brain-Tab mit Liste, Aktiv-Marker, Beenden/Archivieren
pro Zeile, Modal fuer Neu. Lädt automatisch bei Brain-Tab + bei
project_changed-Event-Broadcast.
Was bewusst NICHT drin ist (Folgeschritte):
- Per-Message Filter im Chat-Verlauf (zeigt aktuell alle Bubbles, Banner
zeigt Kontext) — App müsste Chat-History per project_id filtern.
- Files-by-Project Tagging.
- Inline-Collapse-Bloecke im Chat-Verlauf.
- Sub-Projekte (Stefan-Entscheidung: weglassen, „Mama-tauglich").
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Neuer State 'listening' im WakeWordService. Nach endConversation faellt
ARIA nicht direkt zu armed zurueck, sondern ins passive Lauschen fuer
PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS (Default 30s, in AsyncStorage konfigurierbar).
In dem Fenster braucht Stefan kein Wake-Word mehr — er kann einfach
weitersprechen, Speaker-ID-Gating in der Whisper-Bridge filtert fremde
Stimmen (TV, Frau, Hintergrundgespraeche).
Flow:
armed → wake → conversing → TTS → resume → (Nichts gesagt) →
endConversation → enterPassiveListening('listening' + Timer) →
startPassiveStreamingRecording (kein User-Bubble, kein wake-ready-Sound)
→ Speaker-ID-Gating in Bridge → Speech detected:
exitPassiveListening('speech') → 'conversing' → normaler Flow
→ Nichts in N Sek:
Timer feuert → exitPassiveListening('timeout') → 'armed' (Wake an)
Implementation:
- wakeword.ts: WakeWordState += 'listening'. enterPassiveListening +
exitPassiveListening + onPassiveListen-Callback + Cancel-Timer-Hooks
in stop(). PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS/STORAGE_KEY + load/save Helpers.
- ChatScreen.tsx: state-Type um 'listening' erweitert. State-Listener
schliesst Conversation-Focus auch in 'listening' (Spotify bleibt
pausiert). onPassiveListen → startPassiveStreamingRecording mit
noSpeechTimeoutMs=passiveMs. STT-Endpoint-Handler: bei text != ''
und state=='listening' → exitPassiveListening('speech'); bei
text == '' und state=='listening' → naechste passive Aufnahme.
Beim Wechsel listening→armed/off: laufende streaming-Aufnahme
cancellen damit OpenWakeWord beim Re-Arm das Mic kriegt.
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App-Seite:
- VoiceIdEnrollment.tsx (neue Komponente, ~370 Zeilen): Status-Karte
(loading/unenrolled/enrolled/error), Sample-Recorder mit Countdown
(4s fest pro Sample), Liste mit einzelnem Loeschen, Save-Button
(disabled bis 5 Samples), Fingerprint-Delete mit Confirm.
- SettingsScreen.tsx: neue Section 🎤 'Stimme einrichten' zwischen
Wake-Word und Sprachausgabe.
- Sample-Format: WAV via audioService.startRecording — wird
whisper-bridge-seitig per wave-Modul gestrippt.
Diagnostic-Seite:
- Neue settings-section 'Voice-ID (Sprecher-Erkennung)': Status-Anzeige
(live ueber voice_id_status_response), Threshold-Slider 0.30-0.70
(persistiert in voice_config.json, broadcast als config-Message),
Refresh + Delete-Button.
- server.js: 2 neue actions (voice_id_status, voice_id_delete),
send_voice_config nimmt voiceIdThreshold mit auf.
Backend:
- speaker_id.py: _normalize_audio_bytes erkennt jetzt WAV-Header
(RIFF/WAVE) und strippt auf rohes PCM — sonst werfen die ECAPA-
Embeddings auf den 44-Byte-Header rein.
- bridge.py: config-Broadcast-Handler setzt voiceIdThreshold auf
speaker_id.DEFAULT_THRESHOLD (wird erst in Phase 3 beim Gating
genutzt, persistiert aber schon).
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- WakeWord Doppel-Trigger: detectionInProgress-Guard gegen Native-Event-
Race + setBackground/setForeground statt setResumeCooldown im AppState.
- Media-Pause beim App-Oeffnen: 1.5s Startup-Suppression im Kotlin
emitDetected() — Mikro-Spin-up-Spike triggert kein false-positive mehr.
- Spotify Fast-Path im Brain: einfache Media-Commands (naechster Track,
pause, play, lauter, ...) matchen via Regex und gehen direkt aufs
spotify-Skill statt durch Claude. ~1.5s statt 5-10s pro Befehl.
- File-Limit auf 1 GB hochgezogen (war 70 MB). RVS maxPayload +
Bridge max_size auf 1500 MB; Node-Heap im RVS-Container auf 4 GB.
- TriggerBrowser / Datei-Manager Connection-Refused: brainApi._send
fast-failt bei disconnected RVS statt 30s zu timeouten, und beide
UIs reloaden automatisch beim Reconnect-Event.
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Stefan's UX-Wunsch: Datei direkt oeffnen ohne Umweg ueber Download.
Plus: in der App fehlte komplett der Per-Row-Download-Button (nur via
Checkbox + Bulk-Download). Beides jetzt gefixt.
App (SettingsScreen.tsx):
- Neue per-Row-Buttons: 👁 Open + ⬇ Download + 🕒 Versionen + 🗑 Loeschen
- Open-Pfad nutzt requestId-Praefix 'open-' im file_response-Handler
→ Datei wird nach CachesDirectory geschrieben (kein Storage-Bloat)
→ FileOpener-Native-Module (Intent.ACTION_VIEW mit MIME) oeffnet
mit dem System-Picker → User waehlt PDF-Viewer / Galerie / Player
- guessMimeFromName-Helper fuer den Intent damit Android die passende
App findet
- Download-Pfad unveraendert ('single-' Praefix), schreibt nach
DownloadDirectory mit Suffix-Inkrement bei Namens-Konflikt
Diagnostic (server.js + index.html):
- Neue Route /api/files-view (gleicher Code-Pfad wie files-download,
aber Content-Disposition:inline + echter MIME-Type statt octet-stream)
- Browser zeigt PDF / Bilder / Text im neuen Tab statt forcierten Download
- 👁-Button in jeder File-Row neben ⬇/🕒/🗑
- Fallback fuer unbekannte MIMEs: octet-stream → Browser bietet Download
Bei beiden Pfaden bleibt der Cache nutzbar: nach App-Open kann der User
die Datei im jeweiligen Viewer behalten; im Browser bleibt sie im Tab.
Step 3 vom File-Versioning-Feature (Step 1+2 lief schon in Diagnostic).
App kann jetzt:
- pro Datei via 🕒-Button die Versions-Liste anzeigen
- alte Versionen als '<name>@<short-hash>.<ext>' nach Downloads schreiben
- per ⟲ eine alte Version als neue aktive setzen (non-destructive,
macht im Backend einen 'restore:'-Commit, die bisherige Version
bleibt in der Historie)
Drei neue RVS-Message-Type-Paare:
file_version_list_request / _response
file_version_download_request / _response (base64)
file_version_restore_request / _response
rvs/server.js: alle sechs Typen in die ALLOWED_TYPES-Whitelist.
bridge/aria_bridge.py: handler proxen die Anfragen an diagnostic
(http://localhost:3001/api/files-versions / -version-content / -restore).
Diagnostic ist eh schon der Owner der git-Repository-Logik. Bridge
wrappt die Binary-Antwort als base64 fuer den RVS-Transport.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx:
- State versionsOpen/versionsList/-Loading/-Error
- Drei rvs.onMessage-Branches fuer die neuen *_response Types
- 🕒-Button in jeder Datei-Zeile (zwischen Auswahl-Checkbox und Mülltonne)
- Neues Modal mit Versions-Liste (AKTIV-Badge, short-hash, subject,
formatiertes Datum, ⬇ Download + ⟲ Restore-Button pro Eintrag)
- Restore-Button hat Confirm-Alert
- Bei file_version_restore_response: list refresh + file-list refresh
Bug: '⬇ Download' im Dateimanager schickte file_request raus, aber kein
SettingsScreen-Handler nahm das file_response auf. ChatScreen fing es
zwar global ab, versuchte aber nur Chat-Bubble-Attachments zu
patchen — kein Match, also passierte sichtbar nichts.
Fix: Handler in SettingsScreen fuer file_response mit requestId-Praefix
'single-' (aus bulkDownload-1-Datei-Pfad). Schreibt nach
RNFS.DownloadDirectoryPath, mit Suffix-Inkrement bei Namens-Konflikt
damit nichts ueberschrieben wird.
Multi-Datei-Download (ZIP) lief schon ueber file_zip_response,
unangetastet.
Symptom: Wake-Word laeuscht nach erfolgreicher Konversation im
Hintergrund nicht wieder — erst beim App-Vorholen wird's wieder
armed. Grund: nach TTS-Ende laeuft wakeWordService.resume() in
einen setTimeout(800ms) der im Doze stark verzoegert wird. Der
verspaetete Timer findet dann delay > 2800 und ruft endConversation
(re-arm) — aber eben erst beim App-Resume.
Fix: in onPlaybackFinished AppState pruefen:
active → resume() wie bisher (Multi-Turn-Conversation-Window)
background → endConversation() direkt — kein setTimeout, native
OpenWakeWord.start() greift sofort.
Begruendung fuer das Verhalten:
- Foreground: User ist aktiv, Multi-Turn-Dialog ohne erneutes
"Computer"-Sagen ist nuetzlich.
- Background: User nutzt das Handy anderweitig, automatisches Mikro-
Oeffnen ist nicht erwartet und droht durch Doze-Verzoegerung in
ein Phantom-Trigger-Mismatch zu kippen. Direkt re-armen ist
robust + erwartungskonform.
Eng verwandt mit dem 0.1.7.0-Fix (kein setTimeout zwischen
wake.detect und Callback) — selbes Doze-Throttling-Pattern, andere
Stelle in der Pipeline.
VoiceButton rewrite — dB/VAD-Pfad endgueltig raus. Knopf ist jetzt nur
noch UI-Trigger:
- onTapStart (ChatScreen baut Bubble + startStreamingRecording)
- onTapStop (ChatScreen ruft stopStreamingRecording)
- audioService.onStateChange treibt die Animation (statt internem
isRecording-Flag)
- onSilenceDetected-Subscription weg
ChatScreen:
- handleVoiceRecording (Legacy) → handleVoiceButtonStart +
handleVoiceButtonStop
- Bubble wird beim Tap SOFORT gebaut (vorher: erst nach Stop), Text
landet via audioRequestId-Match im chat-Handler-Update-Pfad
- noSpeechTimeoutMs=0 (manueller Modus, User kontrolliert via Tap),
hardCapMs=300_000 (5 Minuten Notbremse)
- Wake-Word-conversing + manueller Stop = endConversation (User
will nicht in Multi-Turn-Modus)
- RecordingResult-Import entfaellt (nicht mehr genutzt)
Damit ist die komplette App-seitige Aufnahme auf Streaming + ML-
Endpointer. Der ganze dB/VAD-Apparat (vadEnabled, vadBaselineSamples,
loadVadSilenceDbOverride, vadTimer, noSpeechTimer, etc.) ist jetzt
nur noch Dead-Code — wird in einem Folge-Commit gemeinsam mit dem
zugehoerigen Settings-Slider abgeraeumt.
audio.ts:
- neue Methoden startStreamingRecording / stopStreamingRecording /
cancelStreamingRecording mit PcmStreamRecorder als AudioRecord-Source
- permanenter RVS-Listener fuer stt_partial / stt_endpoint / stt_stream_done,
Filterung ueber streamRequestId-Match
- Callbacks onSttEndpoint(SttEndpointEvent) + onSttPartial(text)
- No-Speech-Watchdog + App-seitiger Hard-Cap (+2s Toleranz gegen Bridge)
- cancelStreamingRecording feuert onSttEndpoint mit text='' damit
ChatScreen den No-Speech-Fall behandeln kann (wie frueher
onSilenceDetected -> stopRecording() -> null)
- Legacy startRecording / stopRecording / onSilenceDetected unangetastet
-- VoiceButton (manuelle Aufnahme) nutzt das weiterhin
ChatScreen.tsx:
- Wake-Callback: startRecording -> startStreamingRecording
- Bubble wird sofort gebaut, audioRequestId landet via
stt_endpoint -> chat(sender=stt) im chat-Handler-Update-Pfad wie bisher
- onSilenceDetected entfernt, ersetzt durch onSttEndpoint:
text != '' -> log, aria-bridge triggert Brain selbst (Phase-2-Shortcut)
text == '' -> endConversation (No-Speech-Fall)
- Barge-In via Wake-Word: ebenfalls auf Streaming umgestellt
- AppState-resume + toggleWakeWord-off pruefen jetzt isStreamingRecording()
und nutzen passenden Cancel
Damit: kein dB/VAD mehr im Hot-Path. Whisper hoert auf semantische
Stille (kein neuer Text), Brain bekommt den Text direkt von aria-bridge,
Audio-Roundtrip App->aria->whisper->aria->App entfaellt komplett.
Stefan: "wir haben live log + events tab in protokoll einstellungen, da
ist aber nie was drin".
Bisher hoerten Live Logs / Events nur auf RVS-Messages type='log'/'event'
von der Bridge — die Bridge schickt aktuell aber keine solchen Messages
zurueck zur App. Plus: reportAppDebug/Error ging nur an die Bridge in
/shared/logs/app.log, lokal in der App war nichts sichtbar.
Loesung: lokaler DeviceEventEmitter-Bus.
logger.ts:
- APP_LOG_EVENT Konstante exportiert
- reportAppError + reportAppDebug emittieren ZUSAETZLICH zum
RVS-Send ein lokales DeviceEventEmitter-Event (errors immer,
debug nur wenn Toggle AN)
SettingsScreen.tsx:
- DeviceEventEmitter.addListener auf APP_LOG_EVENT
- Mappt Log-Entries 1:1 in den 'logs'-State (max 200)
- Cleanup in useEffect-return
Damit sieht Stefan beim Debuggen (Debug-Toggle AN, Live-Logs-Tab
offen) live in der App was passiert — ohne curl gegen Bridge.
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan: "haben wir einen Menupunkt logging? sonst muellen wir uns dicht
wenns funktioniert und wir das logging im moment nicht brauchen"
Stimmt. reportAppDebug() schickt aktuell IMMER an Bridge, auch wenn
gar nicht debuggt wird. Bei armed Wake-Word + Pipeline-Logs sind das
schnell ein Dutzend Eintraege pro Wake-Trigger.
Loesung: separater Settings-Toggle "Debug-Logs an Bridge" mit eigenem
AsyncStorage-Key (aria_debug_logs_to_bridge), Default AUS.
- logger.ts: _debugLogsToBridge flag + isDebugLogsToBridge() /
setDebugLogsToBridge(). initLogger() laedt den Wert. reportAppDebug()
prueft das Flag und schickt nur wenn AN.
- SettingsScreen: neuer Toggle direkt unter Verbose-Logging,
orange (#FF9500) damit er als "Power-User-Option" erkennbar ist,
mit Erklaerungs-Hinweis dass nur Info-Logs gefiltert werden,
Crash-Reports (Errors via reportAppError) gehen weiterhin IMMER.
Workflow:
- Default-User: Toggle aus, kein Traffic, kein Disk-Schreiben
- Stefan beim Debuggen: Toggle an, testet die App, schaut Logs via
curl /api/app-log?lines=N, schaltet wieder aus
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan-Anforderung: Background-Wake-Word-Pipeline klappt noch nicht,
ADB nicht zur Hand → Debug via RVS-Log-Pipeline.
Logger:
- reportAppDebug(scope, message) analog zu reportAppError aber
level=info, kein console.error, fuer Live-Diagnose
Strategische Log-Punkte:
- wakeword.ts: start() emits 'wake.start armed'
- wakeword.ts: onWakeDetected emits 'wake.detect state=X' beim
Native-Trigger-Empfang
- ChatScreen.tsx wake-callback: 'wake.cb callback fired',
'wake.cb startRecording=X', 'wake.cb gong played'
- backgroundAudio.ts: 'bg.start slot=X', 'bg.stop service stopped',
'bg.start.fail msg' wenn Service nicht hochkommt
Abruf live via curl http://172.0.2.33:3001/api/app-log?lines=100
Damit kann Stefan nach APK-Build (mit allen Native-Fixes + Logger)
im Background-Test exakt sehen wo es klemmt:
- Kommt 'wake.detect' im Hintergrund an? (WakeLock-Frage)
- Kommt 'wake.cb callback fired'? (JS-Bridge-Frage)
- Geht 'bg.start slot=wake' durch? (Service-Start-Frage)
APK neu bauen.
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Stefan-Anforderung: GPS soll auch im Hintergrund liefern (Auto-Szenarien,
Handy-Tasche), aber NUR fuer Power-User die das bewusst aktivieren.
Mama-Tauglichkeit bleibt erhalten — Default AUS, keine Surprise-Permission.
Aenderungen:
AndroidManifest:
- ACCESS_BACKGROUND_LOCATION Permission
- FOREGROUND_SERVICE_LOCATION Permission
- AriaPlaybackService foregroundServiceType erweitert um |location
(vorher: mediaPlayback|microphone)
backgroundAudio.ts:
- Neuer Slot 'location' zwischen 'wake' und 'background' in der
Prioritaeten-Liste. Notification zeigt entsprechend.
gpsTracking.ts:
- isBackgroundGpsEnabled() / setBackgroundGpsEnabled() AsyncStorage-Helper
- ensureBackgroundLocationPermission() pruefte ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
und oeffnet Android-Settings wenn fehlend (auf Android 10+ kann das
NICHT ueber den normalen Permission-Dialog angefordert werden)
- start(): wenn BG-GPS enabled, acquireBackgroundAudio('location') →
Foreground-Service hochziehen mit type=location
- stop(): releaseBackgroundAudio('location')
SettingsScreen.tsx:
- Neuer Toggle "GPS auch im Hintergrund" direkt unter dem
GPS-Tracking-Toggle, rot (#FF3B30) statt orange weil's eine stark
privacy-relevante Einstellung ist
- Erklaerungs-Text zu Android-Settings + Akku-Verbrauch
- Beim Aktivieren: Permission-Check, ggf. Android-Settings oeffnen
- Wenn Tracking bereits laeuft: neustart damit location-Slot greift
APK neu bauen erforderlich.
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ARIA hat jetzt das META-Tool oauth_register_provider. Wenn Stefan einen
Service nutzen will, der nicht in den (auf Spotify reduzierten) Defaults
ist, kann sie auth_url/token_url/scopes/client_auth selbst eintragen —
ARIA kennt typische OAuth-Endpunkte (Dropbox, Discord, Notion, Slack,
Zoom, Trello, LinkedIn, Reddit, Twitch) aus ihrem Training. Sie traegt
NUR die URLs ein, client_id/secret bleiben Stefans Job (Diagnostic /
App-UI) — bewusste Trennung damit Credentials nicht im Chat-Verlauf
landen.
DEFAULT_PROVIDERS auf Spotify reduziert — Rest war aktuell ungenutzt
und macht den Code unnoetig "groß". ARIA registriert on-demand.
Diagnostic-UI:
- Custom-Provider zeigen auth_url/token_url/scopes als sichtbare Felder
- Defaults verstecken die Felder hinter "Default-URLs ueberschreiben
(advanced)" damit man die Spotify-URLs nicht versehentlich loescht
- "+ Custom OAuth-Provider hinzufuegen" Button mit Prompts fuer
Name/URLs/Scopes
- 🗑-Icon bei Custom-Services (Service komplett entfernen)
App-UI (neu fuer unterwegs):
- Settings → Sektion 🔑 "OAuth-Apps" zwischen Skills und Protokoll
- OAuthBrowser-Komponente analog zu Trigger/Skill-Browser:
Liste mit Status, Tap → Edit-Modal mit client_id/secret +
Advanced-Toggle fuer URLs. "Autorisieren ↗" oeffnet System-Browser
via Linking.openURL, redirected zur RVS-Callback-Page,
Status-Refresh nach 8s.
- "+ Custom"-Button → Full-Screen-Modal fuer Service-Anlage.
- brainApi um listOAuthServices/getOAuthApps/saveOAuthApp/
deleteOAuthApp/authorizeOAuth/revokeOAuth erweitert.
Workflow ist jetzt: "verbinde mich mit Dropbox" → ARIA registriert
Provider → "trag client_id/secret in Settings ein" → Stefan macht das
in App oder Diagnostic → "Autorisieren ↗" → fertig.
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App-Bugs:
- Trigger-Liste war leer: brainApi.listTriggers() cast'te {triggers: [...]}
direkt als Array, t.sort() warf — TriggerBrowser blieb leer. Fix: unwrap.
- GPS-Tracking startete erst bei SettingsScreen-Mount, nicht beim App-Boot.
Wenn Stefan direkt in den Chat ging, blieb GPS aus. Fix: restoreFromStorage()
in App.tsx useEffect.
- Text in Chat-Bubbles nicht markierbar / kein Copy-Mechanismus: Bubble jetzt
Pressable mit onLongPress + neues ⎘-Icon in Status-Row → openBubbleActions().
Alert-Menu mit "Ganzen Text teilen" + pro extrahierte URL/Mail/Tel eine
eigene Option. Share.share() — keine neuen Native-Deps noetig.
Brain — Skill-Mgmt:
- ARIA legte beim Skill-Umbau neue Versionen mit Suffix an (Skill-Friedhof),
weil sie kein Update/Delete-Tool kannte. Zwei neue META_TOOLS in agent.py:
skill_update (kann entry_code, readme, pip_packages, args, description,
active patchen — venv wird bei pip_packages-Aenderung rebuilt) + skill_delete.
- skills.py update_skill um entry_code/readme/pip_packages erweitert,
venv-Rebuild bei pip-Aenderung.
Bridge — Voice-Speed persistent:
- _next_speed_override war pro-Request-Override ohne Persistenz. Bei
Diagnostic-Chats / Trigger-Replies ohne vorherigen App-Chat fiel der Speed
auf 1.0 zurueck, ebenso nach Bridge-Restart. Jetzt: _persistent_xtts_speed
aus voice_config.json (xttsSpeed), wird nach jedem App-chat mit speed
autopersistiert. TTS-Generation faellt zurueck: per-Request > persistent > 1.0.
App — Feature 6:
- SkillBrowser.tsx: Liste aller Skills, Toggle aktiv/inaktiv, Detail-Modal
mit Args-Inputs, Ausfuehren mit Live-stdout/stderr, Logs der letzten 20
Runs, Loeschen. Settings-Sektion "Skills" (🛠️) zwischen Trigger und
Protokoll. brainApi.listSkills/getSkill/runSkill/updateSkill/deleteSkill/
getSkillLogs ergaenzt.
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Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX:
- Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge
hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s)
- Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text
1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify
- Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default
Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block
mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis.
Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten
Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter"
mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig.
FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber
Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference
noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom (aus Bridge-Log): bei chat_history_request triggert die App
file_request fuer alle fehlenden Anhaenge. Bei einem 40 MB MP4 wird das
base64-encoded ~53 MB, ueberschreitet das RVS-maxPayload (50 MB).
Server droppt mit Code 1009 'message too big', Bridge crasht im cleanup
mit AttributeError 'NoneType has no call_soon' (websockets-Lib-Bug bei
nested context-manager-cleanup nach abgerissener Verbindung).
Drei Layer:
(1) RVS-Server: maxPayload 50 → 100 MB — deckt ~70 MB binaer ab nach
base64-inflate. Comment im server.js erklaert den Hintergrund.
(2) Bridge: max_size 50 → 100 MB synchron zum Server. PLUS pre-check
im file_request-Handler — Dateien > 70 MB werden mit Fehler-Response
abgewiesen statt blind base64-zu-encoden und die WS zu killen.
Limit knapp unter Server-Limit damit Bridge proaktiv blockiert.
(3) App: file_response-Handler liest 'error'-Feld aus dem Payload und
zeigt nen Toast 'Datei X: Datei zu gross fuer Transfer (40 MB,
Limit 70 MB)'. Statt einfach zu schweigen oder endlos zu retryen.
Crash bei websockets-cleanup ist ein Lib-Bug (NoneType.call_soon) —
nicht direkt fixbar, aber tritt jetzt nicht mehr auf weil Bridge proaktiv
die zu grossen Files ablehnt und die WS nicht mehr abreisst.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bridge fuegt User-Texten Praefixe in eckigen Klammern hinzu damit Brain
Kontext hat — z.B. '[Stefans aktuelle GPS-Position: 53.0, 8.5. Nutze die
nur wenn ...]' oder '[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen...]'.
Die landeten via chat_backup auch in der App-Bubble — Stefan sieht jeden
Hint mit, hat nichts in der UI verloren.
Fix: App-side stripSystemHints() filtert aufeinanderfolgende `[...]`-
Bloecke am Textanfang inkl. Trennleerzeichen. Wird in renderMessage
angewendet, default an (Hints versteckt). Toggle in Settings →
Allgemein → 'Chat-Bubbles' kehrt's um falls Debug gewuenscht.
Brain bekommt weiterhin den vollen Text — Bridge-Side unveraendert.
Live-Toggle: Settings setzt aria_show_hints in AsyncStorage, ChatScreen
re-liest alle 2s (gleicher Mechanismus wie tts_enabled etc.).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: App bekommt im minimierten oder display-gesperrten Zustand
nicht mit ob ein Anruf angefangen oder beendet wurde — TTS spricht
weiter waehrend Telefon klingelt, oder bleibt stumm nach Auflegen.
Zwei Ursachen:
1) Kotlin: TelephonyCallback war auf reactApplicationContext.mainExecutor
registriert. Wenn die Activity pausiert ist (display aus, App im
Hintergrund), wird der mainExecutor verzoegert oder gar nicht
abgearbeitet — Call-State-Events kommen nicht durch.
Fix: eigener Executors.newSingleThreadExecutor() — laeuft unabhaengig
vom UI-Thread solange der App-Prozess lebt (Foreground-Service
garantiert das).
2) TS: TelephonyManager-Listener kann nach laengerer Hintergrund-Zeit
verloren gehen (React-Bridge-Context recreated nach Resume).
Fix: neue refresh()-Methode in phoneCallService, AppState-Resume
ruft sie auf — wenn telephonyAttached=false ist, wird der Native-
Listener neu attached.
Plus: Status-Property telephonyAttached macht in Logs sichtbar ob
Pfad 1 (TelephonyManager) wirklich greift. Pfad 2 (AudioFocus fuer
VoIP) war nie betroffen, der laeuft komplett im Native-Code.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Ohr aktiv, App im Hintergrund (jetzt mit Foreground-Service
permanent lebendig), nach laengerer Zeit oeffnet Stefan die App und sie
nimmt schon auf — angeblich Wake-Word getriggert. War aber TV/Husten/
sonstige Hintergrund-Geraeusche waehrend Stefan nicht da war.
Mit dem neuen Hintergrund-Modus laeuft openWakeWord jetzt permanent und
faengt jedes False-Positive im Hintergrund auf. Ohne dieser Fall war
das nicht moeglich weil die JS-Engine pausiert war.
Fix: Heuristik beim AppState-Resume in ChatScreen.tsx
- backgroundDauer wird gemerkt (lastBackgroundAt vs Resume-Zeit)
- Wenn >30s im Hintergrund UND state='conversing' UND letzter Wake-
Trigger juenger als 15s: false-positive — Aufnahme abbrechen + zurueck
zu armed
- Resume-Cooldown 1500 → 3000 ms (Audio-Spikes beim AppState-Switch
haben gelegentlich nach 1.5s noch nicht verklungen)
Neue Methoden:
- wakeword.ts: lastTriggerAt-Tracking + discardIfFreshlyTriggered(maxAge)
- audio.ts: cancelRecording() — bricht recorder ab ohne Result zu
emittieren, loescht die Audio-Datei
Setzt voraus dass Stefan nicht laenger als 30s im Hintergrund mit ARIA
spricht ueber Wake-Word. Falls doch: bei Resume waere die Aufnahme weg
und er muesste nochmal triggern.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bisher pausierte Android nach ~30s im Hintergrund die JS-Engine.
WebSocket schlief ein, Trigger-Replies vom Brain kamen nicht durch,
Timer-Erinnerungen feuerten in der App nicht obwohl im Brain
ausgeloest. Nach laengerer Hintergrund-Pause warf Android den
Prozess ganz raus → beim Wiedereroeffnen Cold-Start, sah aus wie Crash.
Loesung: Foreground-Service mit persistenter Notification — die ist
ohnehin schon da fuer TTS/Mic-Aktivitaet (`AriaPlaybackService`).
Wir erweitern das Slot-System um einen `background`-Slot der dauerhaft
aktiv ist (Settings-Toggle, default an). Notification zeigt "ARIA aktiv
— Hintergrund-Modus" wenn nichts spezifisches laeuft, escaliert zu
"ARIA spricht/hoert" bei TTS/Mic. Tap → App.
Drei Dateien:
- services/backgroundAudio.ts: 'background' als 4. Slot (niedrigste
Prio, Fallback-Notification). Bestehende tts/rec/wake unveraendert.
- App.tsx: beim Start `acquireBackgroundAudio('background')` aufrufen
wenn Settings nicht explizit deaktiviert. Plus POST_NOTIFICATIONS-
Permission-Request (Android 13+).
- screens/SettingsScreen.tsx: neuer Toggle in Allgemein-Section.
Plus Hinweis auf Android-Akku-Optimierung-Whitelist falls trotzdem
was klemmt (manche Hersteller-ROMs killen aggressiv).
AndroidManifest unveraendert — foregroundServiceType="mediaPlayback|
microphone" deckt unseren Use-Case ab (ARIA spielt regelmaessig TTS
ab, was den Type rechtfertigt). Service stoppt sich selbst wenn alle
Slots leer sind, das passiert nur wenn der User in Settings den
Hintergrund-Modus deaktiviert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
(1) Gedanken-Stream Modal: vorheriger Fix mit onStartShouldSetResponder
war falsch — der View wurde komplett zum Responder, die FlatList drin
bekam null Touch-Events. Jetzt: outer View ohne Touch-Handling, ein
separates TouchableOpacity-Element oberhalb des Sheets nur fuer den
Tap-Outside-Close. Sheet-View ist plain View → FlatList scrollt frei.
(2) Such-Sprung praeziser: drei Verbesserungen
- MAX_SCROLL_RETRIES 3 → 6: bei weiten Spruengen (Bubble #150 von
Position 0) braucht FlatList mehrere Iterationen bis die Items in
der Naehe gemessen sind
- Pre-Scroll-Offset: Fallback fuer unmeasured Items ist jetzt der
dynamische Mittel der bisher gemessenen Items (statt Pauschal-150).
Beim Cold-Start sind nur die untersten 10 gemessen, aber deren
Mittel ist immer noch eine bessere Schaetzung
- Render-Pause nach Pre-Scroll 200 → 350 ms: bei weiten Spruengen
braucht FlatList Zeit die Items zu mounten und onLayout zu feuern
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
