feat(flux): Modell-Wahl per Diagnostic + raw/switch-Keywords + Download-Hinweis

Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX:
- Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge
  hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s)
- Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text
  1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify
- Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default

Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block
mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis.

Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten
Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter"
mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig.

FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber
Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference
noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -290,7 +290,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Stream zumuellen. Eigentlich seltener Fall, aber billig zu pruefen.
   const lastThoughtKeyRef = useRef<string>('');
   // Service-Status (Gamebox: F5-TTS / Whisper Lade-Status) + Banner-Sichtbarkeit
-  const [serviceStatus, setServiceStatus] = useState<Record<string, {state: string, model?: string, loadSeconds?: number, error?: string}>>({});
+  const [serviceStatus, setServiceStatus] = useState<Record<string, {state: string, model?: string, loadSeconds?: number, error?: string, downloading?: boolean, freshlyDownloaded?: boolean}>>({});
   const [serviceBannerDismissed, setServiceBannerDismissed] = useState(false);
   // Gerätelokale TTS-Config: globaler Toggle (aus Settings) + temporäres Muten (Mund-Button)
   const [ttsDeviceEnabled, setTtsDeviceEnabled] = useState(true);
@@ -1171,22 +1171,39 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         }
       }
 
-      // Gamebox-Bridges (f5tts/whisper) melden Lade-Status — Banner oben
+      // Gamebox-Bridges (f5tts/whisper/flux) melden Lade-Status — Banner oben.
+      // Toast bei Download-Ende: erstmaliger HF-Download (mehrere GB) → User
+      // soll wissen dass er Bilder/Stimmen jetzt nutzen kann ohne in den
+      // Banner gucken zu muessen.
       if (message.type === ('service_status' as any)) {
         const p = message.payload as any;
         const svc = (p?.service as string) || '';
         if (!svc) return;
+        const newState = (p?.state as string) || 'unknown';
+        const freshlyDownloaded = p?.freshlyDownloaded === true;
         setServiceStatus(prev => ({
           ...prev,
           [svc]: {
-            state: (p?.state as string) || 'unknown',
+            state: newState,
             model: p?.model as string | undefined,
             loadSeconds: p?.loadSeconds as number | undefined,
             error: p?.error as string | undefined,
+            downloading: p?.downloading === true,
+            freshlyDownloaded,
           },
         }));
         // Bei neuer Loading-Phase Banner wieder aktivieren
-        if (p?.state === 'loading') setServiceBannerDismissed(false);
+        if (newState === 'loading') setServiceBannerDismissed(false);
+        // Download-Fertig-Toast: Bridge setzt freshlyDownloaded=true bei dem
+        // 'ready'-Broadcast direkt nach einem Cache-Miss-Load. Ein einziger
+        // Toast pro Modell-Download, kein State-Tracking auf App-Seite noetig.
+        if (newState === 'ready' && freshlyDownloaded) {
+          const niceName = svc === 'flux' ? 'FLUX' : svc === 'f5tts' ? 'F5-TTS' : svc === 'whisper' ? 'Whisper' : svc;
+          const model = p?.model ? ` (${p.model})` : '';
+          try {
+            ToastAndroid.show(`${niceName}-Modell heruntergeladen${model} — jetzt einsatzbereit`, ToastAndroid.LONG);
+          } catch {}
+        }
       }
     });
 
@@ -2196,7 +2213,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         const allReady = !anyLoading && !anyError && entries.every(([, v]) => v.state === 'ready');
         const bg = anyError ? '#3A1F1F' : anyLoading ? '#3A331F' : '#1F3A2A';
         const border = anyError ? '#FF3B30' : anyLoading ? '#FFD60A' : '#34C759';
-        const labels: Record<string, string> = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT' };
+        const labels: Record<string, string> = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT', flux: 'FLUX Image-Gen' };
         return (
           <TouchableOpacity
             activeOpacity={allReady ? 0.6 : 1.0}
@@ -2206,11 +2223,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             {entries.map(([svc, info]) => {
               let icon = '\u23F3', text = '';
               if (info.state === 'loading') {
-                text = `${labels[svc] || svc}: laedt${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
+                icon = info.downloading ? '\u2B07' : '\u23F3'; // \u2B07 vs \u23F3
+                const action = info.downloading
+                  ? 'laedt erstmalig runter (mehrere GB, kann dauern)'
+                  : 'laedt';
+                text = `${labels[svc] || svc}: ${action}${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
               } else if (info.state === 'ready') {
-                icon = '\u2705';
+                icon = info.freshlyDownloaded ? '\uD83C\uDF89' : '\u2705'; // \uD83C\uDF89 vs \u2705
                 const sec = info.loadSeconds ? ` (${info.loadSeconds.toFixed(1)}s)` : '';
-                text = `${labels[svc] || svc}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}`;
+                const dl = info.freshlyDownloaded ? ' \u2014 Download fertig!' : '';
+                text = `${labels[svc] || svc}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}${dl}`;
               } else if (info.state === 'error') {
                 icon = '\u274C';
                 text = `${labels[svc] || svc}: Fehler ${info.error || ''}`;

aria-brain/agent.py

@@ -36,6 +36,27 @@ BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
 # laedt die flux-bridge zudem ~24 GB Modell von HF (~5-10 min). Brain wartet
 # synchron — Stefan kuendigt es vorher an wenn er weiss dass es feuert.
 FLUX_HTTP_TIMEOUT_SEC = 1200
+# Diagnostic-Settings fuer FLUX (Default-Modell + User-Keywords) liegen im
+# selben File wie F5-TTS/Whisper Config — von der aria-bridge geschrieben.
+VOICE_CONFIG_PATH = "/shared/config/voice_config.json"
+
+
+def _load_flux_config() -> dict:
+    """Liest fluxXxx-Felder aus der Voice-Config. Default-Werte wenn nichts
+    persistiert ist — Stefan hat in Diagnostic vielleicht noch nichts gesetzt."""
+    try:
+        with open(VOICE_CONFIG_PATH, encoding="utf-8") as f:
+            data = json.load(f) or {}
+    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
+        data = {}
+    except Exception as exc:
+        logger.debug("Voice-Config lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+        data = {}
+    return {
+        "fluxDefaultModel": data.get("fluxDefaultModel", "dev"),
+        "fluxKeywordRaw": data.get("fluxKeywordRaw", "flux"),
+        "fluxKeywordSwitch": data.get("fluxKeywordSwitch", "fix"),
+    }
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -229,10 +250,10 @@ META_TOOLS = [
         "function": {
             "name": "flux_generate",
             "description": (
-                "Generiere ein Bild aus einem Text-Prompt via FLUX.1-dev auf der Gamebox-"
-                "GPU. Brauchbar fuer 'mal mir ein X', 'wie sieht ein Y aus?', "
-                "Mockups, Konzept-Skizzen. Render dauert 20-90s — Stefan kuendigt "
-                "es an wenn er weiss dass es laeuft.\n\n"
+                "Generiere ein Bild aus einem Text-Prompt via FLUX auf der Gamebox-GPU. "
+                "Brauchbar fuer 'mal mir ein X', 'wie sieht ein Y aus?', Mockups, "
+                "Konzept-Skizzen, Memes. Render dauert 20-90s — kuendige es Stefan "
+                "kurz an, dann ist er nicht ueberrascht.\n\n"
                 "**Schreibe deine Antwort wie immer auf Deutsch**, und referenziere das "
                 "fertige Bild MIT dem `[FILE: ...]`-Marker, GENAU im Pfad-Format das das "
                 "Tool zurueckgibt. Beispiel:\n"
@@ -241,10 +262,26 @@ META_TOOLS = [
                 "inline als Anhang gezeigt.\n\n"
                 "**Prompt-Sprache: bevorzugt Englisch.** FLUX versteht zwar Deutsch, "
                 "liefert aber mit englischen Prompts deutlich konsistentere Ergebnisse. "
-                "Uebersetze Stefans deutsche Beschreibung selbststaendig.\n\n"
+                "Uebersetze Stefans deutsche Beschreibung selbststaendig — AUSSER `raw=true`.\n\n"
+                "**Modus `raw=true` (Pipe-Modus):** Wenn Stefan das Raw-Keyword aus dem "
+                "FLUX-Settings-Block im System-Prompt nutzt (typischerweise `flux`), "
+                "leite seinen Text 1:1 als prompt durch — KEIN Uebersetzen, KEIN "
+                "Beautify, KEINE Qualitaets-Keywords. Stefan formuliert dann selbst und "
+                "der Prompt geht roh an FLUX. Brauchbar wenn er den vollen Output ohne "
+                "ARIAs Filter haben will.\n\n"
+                "**Modell-Wahl (`model`):** \n"
+                "- `default` (oder weglassen): das in den Diagnostic-Settings eingestellte "
+                "Default-Modell (steht im FLUX-Block im System-Prompt).\n"
+                "- `dev`: hochqualitatives FLUX.1-dev, 20-90s, ~28 steps.\n"
+                "- `schnell`: FLUX.1-schnell, 4-step distillation, ~5-15s.\n"
+                "Wenn Stefan das Switch-Keyword (steht ebenfalls im FLUX-Block) im Prompt "
+                "verwendet → setze `model` auf das ANDERE Modell als das Default. Bei "
+                "'in hoher Qualitaet'/'detailliert' → `dev`. Bei 'schnell mal'/'fix' → `schnell`.\n\n"
+                "Modell-Switch kostet einmalig 15-30s (Pipeline-Reload aus HF-Cache). "
+                "Stefan sieht den Status im Diagnostic-Banner.\n\n"
                 "Caps:\n"
                 "- `width`/`height`: 256-1536, wird auf Vielfache von 64 gesnappt (Default 1024)\n"
-                "- `steps`: 1-50 (Default 28 fuer FLUX.1-dev, 4 fuer schnell)\n"
+                "- `steps`: 1-50 (Default 28 fuer dev, 4 fuer schnell)\n"
                 "- `guidance_scale`: 0.0-20.0 (Default 3.5)\n"
                 "- `seed`: optional, gleicher seed + gleicher prompt → gleiches Bild"
             ),
@@ -253,7 +290,22 @@ META_TOOLS = [
                 "properties": {
                     "prompt": {
                         "type": "string",
-                        "description": "Englischer Bild-Prompt. So konkret wie moeglich (Motiv, Stil, Licht, Kamera).",
+                        "description": (
+                            "Bei raw=false (Default): englischer Bild-Prompt, von dir aus Stefans Worten gebaut, "
+                            "mit Stil/Licht/Kamera-Stichworten. Bei raw=true: Stefans Text 1:1 ohne Aenderung."
+                        ),
+                    },
+                    "raw": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "true = Pipe-Modus, kein Rewriting. Setzen wenn Stefan das Raw-Keyword "
+                            "(siehe FLUX-Block im System-Prompt) am Anfang seiner Nachricht verwendet."
+                        ),
+                    },
+                    "model": {
+                        "type": "string",
+                        "enum": ["default", "dev", "schnell"],
+                        "description": "Default-Modell oder explizit dev/schnell. Default = Diagnostic-Setting.",
                     },
                     "width": {"type": "integer", "description": "Breite in px (Default 1024, max 1536)"},
                     "height": {"type": "integer", "description": "Hoehe in px (Default 1024, max 1536)"},
@@ -487,10 +539,12 @@ class Agent:
         condition_funcs = watcher_mod.describe_functions()
 
         # 5. System-Prompt + Window-Messages
+        flux_config = _load_flux_config()
         system_prompt = build_system_prompt(hot, cold, skills=all_skills,
                                             triggers=all_triggers,
                                             condition_vars=condition_vars,
-                                            condition_funcs=condition_funcs)
+                                            condition_funcs=condition_funcs,
+                                            flux_config=flux_config)
         messages = [ProxyMessage(role="system", content=system_prompt)]
         for t in self.conversation.window():
             messages.append(ProxyMessage(role=t.role, content=t.content))
@@ -673,6 +727,14 @@ class Agent:
                         req["guidance_scale"] = float(arguments["guidance_scale"])
                     except (TypeError, ValueError):
                         pass
+                # Modell-Wahl: 'default' (oder weglassen) → flux-bridge nimmt Diagnostic-Default.
+                # 'dev' / 'schnell' → expliziter Override.
+                model_arg = (arguments.get("model") or "").strip().lower()
+                if model_arg in ("dev", "schnell"):
+                    req["model"] = model_arg
+                # `raw` ist Brain-Domain (kein Rewriting des prompt) und wird hier
+                # nicht durchgereicht — der prompt enthaelt bei raw=true bereits
+                # Stefans Originaltext.
                 try:
                     body = json.dumps(req).encode("utf-8")
                     http_req = urllib.request.Request(

aria-brain/prompts.py

@@ -240,6 +240,37 @@ def build_triggers_section(
     return "\n".join(lines)
 
 
+def build_flux_section(flux_config: dict) -> str:
+    """Block fuer den System-Prompt: aktuelle Diagnostic-Settings fuer
+    Bildgenerierung (Default-Modell + User-konfigurierbare Keywords).
+
+    flux_config kommt aus /shared/config/voice_config.json:
+        fluxDefaultModel: "dev" | "schnell"  (Default "dev")
+        fluxKeywordRaw:   z.B. "flux"        (Pipe-Modus, kein Rewriting)
+        fluxKeywordSwitch:z.B. "fix"         (anderes Modell als Default)
+    """
+    default_model = (flux_config or {}).get("fluxDefaultModel", "dev")
+    kw_raw = (flux_config or {}).get("fluxKeywordRaw", "flux")
+    kw_switch = (flux_config or {}).get("fluxKeywordSwitch", "fix")
+    other_model = "schnell" if default_model == "dev" else "dev"
+    lines = [
+        "## FLUX Bildgenerierung",
+        f"- Default-Modell: `{default_model}` (alternativ: `{other_model}`).",
+        f"- Raw-Keyword: `{kw_raw}` — wenn Stefans Nachricht damit beginnt "
+        f"oder das Wort als ersten echten Wortteil enthaelt, ruf "
+        f"`flux_generate(..., raw=true)` und leite seinen Text 1:1 als prompt "
+        f"durch. KEIN Uebersetzen, KEIN Beautify, KEINE Stil-Adds.",
+        f"- Switch-Keyword: `{kw_switch}` — taucht's in der Nachricht auf, "
+        f"setze `model=\"{other_model}\"` (das ANDERE Modell als das Default).",
+        "- Natuerliche Sprache funktioniert auch: 'mal eben fix' / 'schnell' → schnell, "
+        "'in hoher Qualitaet' / 'detailliert' → dev.",
+        "- Whisper-Erkennung des Raw-Keywords ist nicht perfekt — wenn Stefans "
+        "Sprachnachricht z.B. mit 'fluks', 'flocks', 'fluxx' anfaengt, behandle "
+        "das auch als Raw-Keyword.",
+    ]
+    return "\n".join(lines)
+
+
 def build_system_prompt(
     pinned: List[MemoryPoint],
     cold: List[MemoryPoint] | None = None,
@@ -247,8 +278,9 @@ def build_system_prompt(
     triggers: List[dict] | None = None,
     condition_vars: List[dict] | None = None,
     condition_funcs: List[dict] | None = None,
+    flux_config: dict | None = None,
 ) -> str:
-    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers."""
+    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers + FLUX."""
     parts = [build_hot_memory_section(pinned), "", build_time_section()]
     if skills:
         parts.append("")
@@ -256,6 +288,9 @@ def build_system_prompt(
     if condition_vars:
         parts.append("")
         parts.append(build_triggers_section(triggers or [], condition_vars, condition_funcs))
+    if flux_config is not None:
+        parts.append("")
+        parts.append(build_flux_section(flux_config))
     if cold:
         parts.append("")
         parts.append(build_cold_memory_section(cold))

bridge/aria_bridge.py

@@ -487,6 +487,7 @@ class ARIABridge:
         self.tts_enabled = True
         self.xtts_voice = ""
         self._f5tts_config: dict = {}
+        self._flux_config: dict = {}
         vc: dict = {}
         # Gespeicherte Voice-Config laden
         try:
@@ -503,9 +504,14 @@ class ARIABridge:
                           "f5ttsCfgStrength", "f5ttsNfeStep"):
                     if k in vc:
                         self._f5tts_config[k] = vc[k]
-                logger.info("Voice-Config geladen: tts=%s voice=%s f5tts=%s",
+                # FLUX-Felder (Default-Modell + Keywords) gleicher Mechanismus
+                for k in ("fluxDefaultModel", "fluxKeywordRaw", "fluxKeywordSwitch"):
+                    if k in vc:
+                        self._flux_config[k] = vc[k]
+                logger.info("Voice-Config geladen: tts=%s voice=%s f5tts=%s flux=%s",
                             self.tts_enabled, self.xtts_voice or "default",
-                            self._f5tts_config or "defaults")
+                            self._f5tts_config or "defaults",
+                            self._flux_config or "defaults")
         except Exception as e:
             logger.warning("Voice-Config laden fehlgeschlagen: %s", e)
         # Whisper-Modell: Config hat Vorrang, dann env/Default (medium)
@@ -1238,6 +1244,7 @@ class ARIABridge:
                 "whisperModel": self.stt_engine.model_size,
             }
             payload.update(getattr(self, "_f5tts_config", {}) or {})
+            payload.update(getattr(self, "_flux_config", {}) or {})
             await self._send_to_rvs({
                 "type": "config",
                 "payload": payload,
@@ -1776,6 +1783,15 @@ class ARIABridge:
                         self._f5tts_config = {}
                     self._f5tts_config[k] = payload[k]
                     changed = True
+            # FLUX-Felder: gleiche Logik wie F5-TTS. flux-bridge applied
+            # fluxDefaultModel selbst (Pipeline-Swap). Keywords nutzt Brain
+            # via /shared/config/voice_config.json.
+            for k in ("fluxDefaultModel", "fluxKeywordRaw", "fluxKeywordSwitch"):
+                if k in payload:
+                    if not hasattr(self, "_flux_config"):
+                        self._flux_config = {}
+                    self._flux_config[k] = payload[k]
+                    changed = True
             # Persistent speichern in Shared Volume
             if changed:
                 try:
@@ -1786,6 +1802,7 @@ class ARIABridge:
                         "whisperModel": self.stt_engine.model_size,
                     }
                     config_data.update(getattr(self, "_f5tts_config", {}))
+                    config_data.update(getattr(self, "_flux_config", {}))
                     with open("/shared/config/voice_config.json", "w") as f:
                         json.dump(config_data, f, indent=2)
                     logger.info("[rvs] Voice-Config gespeichert: %s", config_data)
@@ -2553,7 +2570,7 @@ class ARIABridge:
 
     async def _flux_generate(self, prompt: str, width: int, height: int,
                              steps: Optional[int], guidance: Optional[float],
-                             seed: Optional[int]) -> dict:
+                             seed: Optional[int], model: Optional[str] = None) -> dict:
         """Schickt einen flux_request an die flux-bridge, wartet auf das fertige
         PNG, speichert es nach /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png.
 
@@ -2578,9 +2595,13 @@ class ARIABridge:
                 req_payload["guidance_scale"] = guidance
             if seed is not None:
                 req_payload["seed"] = seed
+            if model:
+                # 'dev' | 'schnell' — flux-bridge mappt das auf HF-IDs.
+                # Ohne Angabe nimmt die flux-bridge ihren konfigurierten Default.
+                req_payload["model"] = model
 
-            logger.info("[rvs] flux_request → flux-bridge (id=%s, %dx%d, steps=%s, prompt=%r)",
-                        request_id[:8], width, height, steps, prompt[:60])
+            logger.info("[rvs] flux_request → flux-bridge (id=%s, %dx%d, steps=%s, model=%s, prompt=%r)",
+                        request_id[:8], width, height, steps, model or "default", prompt[:60])
             ok = await self._send_to_rvs({
                 "type": "flux_request",
                 "payload": req_payload,
@@ -2897,10 +2918,12 @@ class ARIABridge:
                     steps = int(steps_raw) if isinstance(steps_raw, (int, float)) else None
                     guidance = float(guidance_raw) if isinstance(guidance_raw, (int, float)) else None
                     seed = int(seed_raw) if isinstance(seed_raw, (int, float)) else None
+                    model_raw = data.get("model")
+                    model = model_raw.strip() if isinstance(model_raw, str) and model_raw.strip() in ("dev", "schnell") else None
 
                     result = await self._flux_generate(
                         prompt=prompt, width=width, height=height,
-                        steps=steps, guidance=guidance, seed=seed,
+                        steps=steps, guidance=guidance, seed=seed, model=model,
                     )
                     status = 200 if result.get("ok") else 502
                     await _send_response(writer, status, result)

diagnostic/index.html

@@ -583,6 +583,48 @@
           </div>
         </details>
 
+        <!-- FLUX Bildgenerierung -->
+        <details style="background:#0D0D1A;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:10px 12px;margin-bottom:12px;">
+          <summary style="color:#8888AA;font-size:12px;cursor:pointer;">FLUX Bildgenerierung (Modell + Keywords)</summary>
+          <div style="margin-top:10px;display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
+            <div style="color:#8888AA;font-size:11px;">
+              Steuerung der Image-Generation (flux-bridge auf der Gamebox).
+              Default-Modell wird via RVS gepusht — Wechsel triggert Pipeline-Reload (15-30s).
+              Keywords nutzt ARIAs Brain im System-Prompt.
+            </div>
+
+            <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">Default-Modell:</label>
+            <select id="diag-flux-default-model" onchange="sendVoiceConfig()"
+              style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
+              <option value="dev">FLUX.1-dev (hoechste Qualitaet, 20-90s)</option>
+              <option value="schnell">FLUX.1-schnell (4-step, 5-15s)</option>
+            </select>
+
+            <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">
+              Raw-Keyword — Pipe-Modus, ARIA leitet den Prompt 1:1 durch (kein Rewriting):
+            </label>
+            <input type="text" id="diag-flux-keyword-raw"
+              placeholder="flux"
+              style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
+
+            <label style="color:#8888AA;font-size:12px;">
+              Switch-Keyword — zwingt das ANDERE Modell als das Default fuer diesen Request:
+            </label>
+            <input type="text" id="diag-flux-keyword-switch"
+              placeholder="fix"
+              style="background:#1E1E2E;color:#fff;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:6px 10px;font-size:13px;">
+
+            <div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;margin-top:6px;">
+              <button class="btn primary" onclick="sendVoiceConfig()" style="padding:6px 14px;font-size:12px;">
+                Anwenden
+              </button>
+              <div style="color:#666680;font-size:10px;">
+                Beide Modelle = volle Qualitaet, schnell ist nur ein 4-Step-Distillat (Apache-2.0).
+              </div>
+            </div>
+          </div>
+        </details>
+
         <!-- Voice Cloning -->
         <div style="background:#1E1E2E;border-radius:8px;padding:12px;margin-top:8px;">
           <div style="color:#0096FF;font-size:13px;font-weight:600;margin-bottom:8px;">Stimme klonen</div>
@@ -1339,6 +1381,10 @@
           setIfPresent('diag-f5tts-vocab', msg.f5ttsVocabFile);
           setIfPresent('diag-f5tts-cfg', msg.f5ttsCfgStrength);
           setIfPresent('diag-f5tts-nfe', msg.f5ttsNfeStep);
+          // FLUX-Settings wiederherstellen
+          setIfPresent('diag-flux-default-model', msg.fluxDefaultModel);
+          setIfPresent('diag-flux-keyword-raw', msg.fluxKeywordRaw);
+          setIfPresent('diag-flux-keyword-switch', msg.fluxKeywordSwitch);
           return;
         }
 
@@ -2129,12 +2175,17 @@
         row.style.cssText = 'display:flex;align-items:center;gap:6px;';
         let dot = '⚫', color = '#666680', text = '';
         if (info.state === 'loading') {
-          dot = '⏳'; color = '#FFD60A'; anyLoading = true;
-          text = `${labels[s] || s}: laedt${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
+          dot = info.downloading ? '⬇' : '⏳';
+          color = '#FFD60A'; anyLoading = true;
+          const action = info.downloading
+            ? 'laedt erstmalig runter (mehrere GB, kann dauern)'
+            : 'laedt';
+          text = `${labels[s] || s}: ${action}${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
         } else if (info.state === 'ready') {
-          dot = '✅'; color = '#34C759';
+          dot = info.freshlyDownloaded ? '🎉' : '✅'; color = '#34C759';
           const sec = info.loadSeconds ? ` (${info.loadSeconds.toFixed(1)}s)` : '';
-          text = `${labels[s] || s}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}`;
+          const downloadedHint = info.freshlyDownloaded ? ' — Download fertig!' : '';
+          text = `${labels[s] || s}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}${downloadedHint}`;
         } else if (info.state === 'error') {
           dot = '❌'; color = '#FF3B30'; anyError = true;
           text = `${labels[s] || s}: Fehler ${info.error || ''}`;
@@ -2649,11 +2700,15 @@
       const f5ttsNfeRaw = document.getElementById('diag-f5tts-nfe')?.value || '';
       const f5ttsCfgStrength = f5ttsCfgRaw ? parseFloat(f5ttsCfgRaw) : undefined;
       const f5ttsNfeStep = f5ttsNfeRaw ? parseInt(f5ttsNfeRaw, 10) : undefined;
+      const fluxDefaultModel = document.getElementById('diag-flux-default-model')?.value || undefined;
+      const fluxKeywordRaw = document.getElementById('diag-flux-keyword-raw')?.value;
+      const fluxKeywordSwitch = document.getElementById('diag-flux-keyword-switch')?.value;
       send({
         action: 'send_voice_config',
         ttsEnabled, xttsVoice, whisperModel,
         f5ttsModel, f5ttsCkptFile, f5ttsVocabFile,
         f5ttsCfgStrength, f5ttsNfeStep,
+        fluxDefaultModel, fluxKeywordRaw, fluxKeywordSwitch,
       });
       const statusEl = document.getElementById('voice-status');
       if (statusEl && xttsVoice) {

diagnostic/server.js

@@ -1945,6 +1945,18 @@ wss.on("connection", (ws) => {
         if (msg.f5ttsNfeStep !== undefined && !isNaN(msg.f5ttsNfeStep)) {
           voiceConfig.f5ttsNfeStep = msg.f5ttsNfeStep;
         }
+        // FLUX-Settings (Default-Modell + User-Keywords). flux-bridge nutzt
+        // fluxDefaultModel zum Hot-Swap, Brain liest die Keywords direkt aus
+        // /shared/config/voice_config.json fuer den System-Prompt.
+        if (msg.fluxDefaultModel !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxDefaultModel = (msg.fluxDefaultModel === "schnell") ? "schnell" : "dev";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordRaw !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordRaw = String(msg.fluxKeywordRaw || "").trim().toLowerCase() || "flux";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordSwitch !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordSwitch = String(msg.fluxKeywordSwitch || "").trim().toLowerCase() || "fix";
+        }
         try {
           fs.mkdirSync("/shared/config", { recursive: true });
           fs.writeFileSync("/shared/config/voice_config.json", JSON.stringify(voiceConfig, null, 2));

flux/.env.example

@@ -10,16 +10,23 @@ RVS_TLS=true
 RVS_TLS_FALLBACK=true
 RVS_TOKEN=dein_token_hier
 
-# HuggingFace-Token — FLUX.1-dev ist gated (auf
-# https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev "Agree" klicken,
-# dann unter https://huggingface.co/settings/tokens ein "Read"-Token
-# erzeugen). Fuer FLUX.1-schnell nicht noetig.
+# HuggingFace-Token — NUR noetig wenn Du FLUX.1-dev nutzen willst.
+# FLUX.1-dev ist auf HuggingFace 'gated' (= Du musst dort auf der
+# Modell-Seite einmalig "Agree" klicken und beim Download wird Dein
+# Login geprueft). Reine Lizenz-Sache — die Inference laeuft danach
+# komplett lokal, kein Netz, keine Telemetrie.
+#
+# Wenn Du nur FLUX.1-schnell nutzt (Apache-2.0, kein Gate), kannst Du
+# das Feld leer lassen. Falls Du spaeter dev aktivierst:
+#   1) https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev → "Agree"
+#   2) https://huggingface.co/settings/tokens → "Read"-Token erzeugen
+#   3) Hier eintragen + docker compose restart flux-bridge
 HF_TOKEN=
 
-# Modell:
-#   black-forest-labs/FLUX.1-dev      (Default, ~24 GB, non-commercial)
-#   black-forest-labs/FLUX.1-schnell  (4 Steps, Apache-2.0, schneller)
-FLUX_MODEL=black-forest-labs/FLUX.1-dev
+# Welches Modell beim Startup geladen wird, steuert ARIA selbst:
+# Diagnostic > FLUX > Default-Modell. Solange dort nichts gewaehlt ist,
+# laedt die flux-bridge erstmal nichts — sie wartet auf den ersten
+# Render-Request oder einen Diagnostic-config-Broadcast.
 
 # Offloading-Strategie (VRAM-Steuerung):
 #   model       — Default. Komponentenweise CPU-Offload, gut fuer 12 GB Karten.

flux/bridge.py

@@ -51,7 +51,13 @@ RVS_TLS = os.getenv("RVS_TLS", "true").lower() == "true"
 RVS_TLS_FALLBACK = os.getenv("RVS_TLS_FALLBACK", "true").lower() == "true"
 RVS_TOKEN = os.getenv("RVS_TOKEN", "").strip()
 
-FLUX_MODEL = os.getenv("FLUX_MODEL", "black-forest-labs/FLUX.1-dev").strip()
+# Bootstrap-Fallback: nur relevant wenn beim allerersten Start KEIN
+# Diagnostic-config-Broadcast eintrifft UND der erste Render-Request
+# auch kein 'model' enthaelt. Default 'schnell', weil Apache-2.0
+# (kein HF-Token noetig) — Stefan stellt sein gewuenschtes Default ueber
+# Diagnostic ein. ENV ist also nur fuer den extremen Edge-Case da, in
+# der .env.example absichtlich nicht mehr dokumentiert.
+FLUX_MODEL = os.getenv("FLUX_MODEL", "black-forest-labs/FLUX.1-schnell").strip()
 FLUX_DEVICE = os.getenv("FLUX_DEVICE", "cuda").strip()
 FLUX_DTYPE = os.getenv("FLUX_DTYPE", "bfloat16").strip().lower()
 FLUX_OFFLOAD = os.getenv("FLUX_OFFLOAD", "model").strip().lower()
@@ -64,11 +70,54 @@ DEFAULT_STEPS_SCHNELL = 4
 DEFAULT_GUIDANCE_DEV = 3.5
 DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL = 0.0
 
+# Mapping fuer das User-facing Tag → HF-Modell-ID. Stefan stellt in Diagnostic
+# nur 'dev' / 'schnell' ein; FLUX_MODEL aus der env kann zwar eine custom-ID
+# sein (Bootstrap), wird aber beim ersten config-Broadcast normalerweise
+# durch die Diagnostic-Wahl uebersteuert.
+MODEL_TAGS: dict[str, str] = {
+    "dev":     "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
+    "schnell": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
+}
+
+
+def _tag_to_model_id(tag: str) -> str:
+    """Mappt 'dev'/'schnell' auf HF-ID. Andere Strings werden 1:1 durchgereicht
+    (custom-IDs aus FLUX_MODEL env). Leere/ungueltige Werte → FLUX_MODEL Default."""
+    if not tag:
+        return FLUX_MODEL
+    t = tag.strip()
+    return MODEL_TAGS.get(t, t)
+
 
 def _is_schnell(model_id: str) -> bool:
     return "schnell" in model_id.lower()
 
 
+def _is_model_cached(model_id: str) -> bool:
+    """Prueft ob ein HF-Modell-Snapshot lokal im hf-cache vorhanden ist.
+
+    HF speichert unter ~/.cache/huggingface/hub/models--{org}--{name}/snapshots/{rev}/.
+    Wenn das snapshots-Verzeichnis nicht existiert oder leer ist → Erst-Download
+    steht an (24+ GB fuer FLUX.1-dev, 24+ GB fuer FLUX.1-schnell — Stefan kriegt
+    dann nen Hinweis im Banner).
+    """
+    if not model_id:
+        return False
+    cache_root = os.environ.get("HF_HOME") or os.path.expanduser("~/.cache/huggingface")
+    safe = "models--" + model_id.replace("/", "--")
+    snapshots = os.path.join(cache_root, "hub", safe, "snapshots")
+    if not os.path.isdir(snapshots):
+        return False
+    try:
+        for rev in os.listdir(snapshots):
+            rev_dir = os.path.join(snapshots, rev)
+            if os.path.isdir(rev_dir) and any(os.scandir(rev_dir)):
+                return True
+    except OSError:
+        return False
+    return False
+
+
 def _torch_dtype():
     """Lazy-resolve damit Torch erst beim Modell-Laden importiert wird."""
     import torch
@@ -89,27 +138,58 @@ def _snap_dim(v: int, default: int = 1024) -> int:
 
 
 class FluxRunner:
-    """Haelt die FLUX-Pipeline. Synthese laeuft im Executor (blocking).
+    """Haelt EINE FLUX-Pipeline. Bei Modell-Wechsel wird die alte verworfen
+    und die neue geladen (~15-30 s aus HF-Cache, keine Re-Downloads).
 
-    GPU ist die Engstelle — wir serialisieren via Queue im Caller, hier
-    nur Single-Lock fuer load. Ein Render auf der 3060 dauert je nach
-    Steps/Aufloesung 20-90 s.
+    Pro Request kann ein 'dev'/'schnell'-Tag mitkommen; ohne Angabe wird
+    `default_model_id` genommen (steht Bootstrap auf FLUX_MODEL, wird beim
+    ersten config-Broadcast von der aria-bridge auf die Diagnostic-Wahl
+    aktualisiert).
     """
 
     def __init__(self) -> None:
         self.pipe = None
         self._lock = asyncio.Lock()
-        self.model_id: str = FLUX_MODEL
+        # Aktuell geladenes Modell — leer solange noch nix geladen wurde.
+        self.model_id: str = ""
+        # Was bei einem Request OHNE explizite model-Angabe benutzt wird.
+        # Wird durch Diagnostic-config gesetzt; FLUX_MODEL bleibt nur als
+        # Edge-Case-Fallback wenn weder Config noch Request einen Wert nennen.
+        self.default_model_id: str = FLUX_MODEL
         self.last_load_seconds: float = 0.0
+        # True wenn der letzte _load_blocking einen Fresh-Download triggern
+        # musste (Modell war nicht im HF-Cache). Wird vom Caller geprueft
+        # und in den 'ready'-service_status als freshlyDownloaded gesetzt.
+        self.last_load_was_download: bool = False
 
-    def _load_blocking(self) -> None:
+    def _load_blocking(self, model_id: str) -> None:
         import torch
         from diffusers import FluxPipeline
 
-        logger.info("Lade FLUX '%s' (dtype=%s, offload=%s)...",
-                    self.model_id, FLUX_DTYPE, FLUX_OFFLOAD)
+        # Alte Pipeline freigeben damit der HF-Loader VRAM/RAM kriegt
+        if self.pipe is not None:
+            logger.info("Verwerfe alte Pipeline '%s'", self.model_id)
+            try:
+                del self.pipe
+            except Exception:
+                pass
+            self.pipe = None
+            try:
+                torch.cuda.empty_cache()
+            except Exception:
+                pass
+            import gc
+            gc.collect()
+
+        was_cached = _is_model_cached(model_id)
+        self.last_load_was_download = not was_cached
+        if not was_cached:
+            logger.warning("FLUX '%s' nicht im HF-Cache — Erst-Download steht bevor (kann 5-10 min dauern).",
+                           model_id)
+        logger.info("Lade FLUX '%s' (dtype=%s, offload=%s, cached=%s)...",
+                    model_id, FLUX_DTYPE, FLUX_OFFLOAD, was_cached)
         t0 = time.time()
-        pipe = FluxPipeline.from_pretrained(self.model_id, torch_dtype=_torch_dtype())
+        pipe = FluxPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=_torch_dtype())
 
         if FLUX_OFFLOAD == "sequential":
             pipe.enable_sequential_cpu_offload()
@@ -125,20 +205,25 @@ class FluxRunner:
             pass
 
         self.pipe = pipe
+        self.model_id = model_id
         self.last_load_seconds = time.time() - t0
-        logger.info("FLUX geladen in %.1fs", self.last_load_seconds)
-        # CUDA-Cache nach dem Load aufraeumen
+        logger.info("FLUX '%s' geladen in %.1fs", model_id, self.last_load_seconds)
         try:
             torch.cuda.empty_cache()
         except Exception:
             pass
 
-    async def ensure_loaded(self) -> None:
+    async def ensure_loaded(self, model_id: Optional[str] = None) -> bool:
+        """Stellt sicher dass die richtige Pipeline geladen ist. Wenn ein
+        anderes Modell gewuenscht ist als gerade aktiv, wird geswappt.
+        Returns True wenn ein Swap/Load stattgefunden hat."""
+        target = model_id or self.default_model_id or FLUX_MODEL
         async with self._lock:
-            if self.pipe is not None:
-                return
+            if self.pipe is not None and self.model_id == target:
+                return False
             loop = asyncio.get_event_loop()
-            await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking)
+            await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking, target)
+            return True
 
     def _generate_blocking(self, prompt: str, width: int, height: int,
                            steps: int, guidance: float, seed: Optional[int]) -> bytes:
@@ -147,8 +232,8 @@ class FluxRunner:
         if seed is not None and seed >= 0:
             gen = torch.Generator(device=FLUX_DEVICE).manual_seed(int(seed))
 
-        logger.info("Render: %dx%d, steps=%d, guidance=%.2f, seed=%s, prompt=%r",
-                    width, height, steps, guidance, seed, prompt[:80])
+        logger.info("Render (%s): %dx%d, steps=%d, guidance=%.2f, seed=%s, prompt=%r",
+                    self.model_id, width, height, steps, guidance, seed, prompt[:80])
         out = self.pipe(
             prompt=prompt,
             width=width,
@@ -169,8 +254,9 @@ class FluxRunner:
         return png_bytes
 
     async def generate(self, prompt: str, width: int, height: int,
-                       steps: int, guidance: float, seed: Optional[int]) -> bytes:
-        await self.ensure_loaded()
+                       steps: int, guidance: float, seed: Optional[int],
+                       model_id: Optional[str] = None) -> bytes:
+        await self.ensure_loaded(model_id)
         loop = asyncio.get_event_loop()
         return await loop.run_in_executor(
             None, self._generate_blocking, prompt, width, height, steps, guidance, seed,
@@ -205,8 +291,10 @@ async def _broadcast_status(ws, state: str, **extra) -> None:
 _flux_queue: "asyncio.Queue[tuple]" = asyncio.Queue()
 
 
-def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int, int, float, Optional[int]]:
-    """Liest Felder aus dem flux_request payload + clampt auf Caps."""
+def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int, int, float, Optional[int], str]:
+    """Liest Felder aus dem flux_request payload + clampt auf Caps.
+    Returns (prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id).
+    """
     prompt = (payload.get("prompt") or "").strip()
     if not prompt:
         raise ValueError("prompt fehlt")
@@ -216,7 +304,11 @@ def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int,
     width = _snap_dim(payload.get("width", 1024))
     height = _snap_dim(payload.get("height", 1024))
 
-    schnell = _is_schnell(runner.model_id)
+    # Modell-Wahl: explizit per Request > runner.default_model_id > FLUX_MODEL.
+    req_model = (payload.get("model") or "").strip()
+    resolved_model_id = _tag_to_model_id(req_model) if req_model else (runner.default_model_id or FLUX_MODEL)
+
+    schnell = _is_schnell(resolved_model_id)
     default_steps = DEFAULT_STEPS_SCHNELL if schnell else DEFAULT_STEPS_DEV
     default_guidance = DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL if schnell else DEFAULT_GUIDANCE_DEV
 
@@ -240,7 +332,7 @@ def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int,
         except (TypeError, ValueError):
             seed = None
 
-    return prompt, width, height, steps, guidance, seed
+    return prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id
 
 
 async def _flux_worker(ws, runner: FluxRunner) -> None:
@@ -263,29 +355,53 @@ async def _flux_worker(ws, runner: FluxRunner) -> None:
 async def _do_render(ws, runner: FluxRunner, payload: dict, request_id: str) -> None:
     t0 = time.time()
     try:
-        prompt, width, height, steps, guidance, seed = _resolve_request(payload, runner)
+        prompt, width, height, steps, guidance, seed, target_model_id = _resolve_request(payload, runner)
     except ValueError as e:
         logger.warning("flux_request invalid: %s", e)
         await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)})
         return
 
+    # Modell-Swap noetig? Status broadcasten damit Diagnostic-Banner es zeigt.
+    swap_needed = (runner.pipe is None or runner.model_id != target_model_id)
+    will_download = swap_needed and not _is_model_cached(target_model_id)
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "loading", model=target_model_id,
+                                downloading=will_download)
+        await _send(ws, "flux_response", {
+            "requestId": request_id,
+            "state": "switching_model",
+            "model": target_model_id,
+            "downloading": will_download,
+        })
+
     # Progress-Ping: User soll sehen dass was passiert (Render >30s realistisch)
     await _send(ws, "flux_response", {
         "requestId": request_id,
         "state": "rendering",
         "width": width, "height": height, "steps": steps,
+        "model": target_model_id,
     })
 
     try:
-        png = await runner.generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed)
+        png = await runner.generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed,
+                                    model_id=target_model_id)
     except Exception as e:
         logger.exception("FLUX Render-Fehler")
         await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)[:200]})
+        if swap_needed:
+            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
         return
 
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                model=runner.model_id,
+                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+
     dt = time.time() - t0
     b64 = base64.b64encode(png).decode("ascii")
-    logger.info("Render fertig: %dx%d, %d KB PNG, %.1fs", width, height, len(png) // 1024, dt)
+    logger.info("Render fertig: %dx%d, %d KB PNG, %.1fs (%s)",
+                width, height, len(png) // 1024, dt, runner.model_id)
 
     await _send(ws, "flux_response", {
         "requestId": request_id,
@@ -327,22 +443,24 @@ async def run_loop(runner: FluxRunner) -> None:
                 tls_fallback_tried = False
 
                 async def _load_with_status():
+                    """Bei Connect KEIN Eager-Load — wir fragen erst die
+                    Diagnostic-Config ab. Welches Modell tatsaechlich geladen
+                    wird entscheidet sich entweder durch den config-Broadcast
+                    (kommt direkt danach) oder durch den ersten flux_request.
+                    Bis dahin gibt's keinen service_status, das Banner taucht
+                    erst auf wenn wir wirklich was laden."""
                     try:
                         if runner.pipe is not None:
-                            logger.info("Initial: broadcaste ready (Pipeline schon im RAM: %s)",
-                                        runner.model_id)
-                            await _broadcast_status(ws, "ready",
-                                                    model=runner.model_id,
-                                                    loadSeconds=runner.last_load_seconds)
-                        else:
-                            logger.info("Initial: broadcaste loading + lade '%s'", runner.model_id)
-                            await _broadcast_status(ws, "loading", model=runner.model_id)
-                            await runner.ensure_loaded()
+                            # Pipeline ueberlebt nur Container-Lifetime; hier
+                            # also nur falls schon ein Modell aktiv ist (Reconnect).
                             await _broadcast_status(ws, "ready",
                                                     model=runner.model_id,
                                                     loadSeconds=runner.last_load_seconds)
+                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge "
+                                    "(kein Eager-Load, warte auf Diagnostic-Wahl)")
+                        await _send(ws, "config_request", {"service": "flux"})
                     except Exception as e:
-                        logger.exception("Initial-Load crashed: %s", e)
+                        logger.exception("Initial-Setup crashed: %s", e)
                         try:
                             await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
                         except Exception:
@@ -351,6 +469,33 @@ async def run_loop(runner: FluxRunner) -> None:
 
                 worker = asyncio.create_task(_flux_worker(ws, runner))
 
+                async def _apply_default_change(new_tag: str):
+                    """Wechselt den Default. Wenn ein anderes Modell als aktuell
+                    aktiv gewuenscht ist, wird eager geladen — der naechste
+                    Render ist dann ohne Swap-Delay."""
+                    new_model_id = _tag_to_model_id(new_tag)
+                    runner.default_model_id = new_model_id
+                    if runner.model_id == new_model_id:
+                        logger.info("[config] Default-Modell bleibt: %s", new_model_id)
+                        return
+                    will_download = not _is_model_cached(new_model_id)
+                    logger.info("[config] Default-Modell wechselt: %s → %s (download=%s)",
+                                runner.model_id or "(none)", new_model_id, will_download)
+                    try:
+                        await _broadcast_status(ws, "loading", model=new_model_id,
+                                                downloading=will_download)
+                        await runner.ensure_loaded(new_model_id)
+                        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                model=runner.model_id,
+                                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+                    except Exception as e:
+                        logger.exception("Modell-Swap fehlgeschlagen")
+                        try:
+                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                        except Exception:
+                            pass
+
                 try:
                     async for raw in ws:
                         try:
@@ -362,6 +507,13 @@ async def run_loop(runner: FluxRunner) -> None:
 
                         if mtype == "flux_request":
                             await _flux_queue.put(payload)
+                        elif mtype == "config":
+                            # Diagnostic-Broadcast (oder aria-bridge nach Reconnect).
+                            # Wir interessieren uns nur fuer fluxDefaultModel — die
+                            # Keywords nutzt das Brain, nicht wir.
+                            tag = (payload.get("fluxDefaultModel") or "").strip()
+                            if tag:
+                                asyncio.create_task(_apply_default_change(tag))
                 finally:
                     worker.cancel()
                     try: