Erweitert den Foreground-Service um den microphone-Type damit nicht nur
TTS, sondern auch Wake-Word-Lauschen und aktive Aufnahmen weiterlaufen
wenn die App im Hintergrund ist.
Slot-System (backgroundAudio.ts):
- 'tts' : ARIA spricht
- 'rec' : Aufnahme laeuft
- 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
Mehrere Slots koennen unabhaengig acquired/released werden, der Service
laeuft solange mindestens einer aktiv ist. Notification-Text passt sich
dynamisch an den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake).
Wiring (ChatScreen):
- onPlaybackStarted/Finished → 'tts' Slot
- audioService.onStateChange (recording) → 'rec' Slot
- wakeWordService.onStateChange (off→armed/conversing) → 'wake' Slot
AndroidManifest:
- foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone" (Pflicht ab Android 14
fuer Background-Mic-Zugriff)
- FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE Permission
Doku:
- issue.md Erledigt-Sektion in "Bugs / Fixes", "App Features" und
"Infrastruktur" gesplittet
- README: Background-Service-Beschreibung erweitert
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ARIAs Antwort wird jetzt auch dann fertig vorgelesen wenn der User die
App im Hintergrund schickt. Vorher hat Android den Prozess kurz nach
dem Minimieren eingefroren — TTS verstummte mitten im Satz.
Native:
- AriaPlaybackService.kt: Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback,
zeigt persistente Notification "ARIA spricht — antippen oeffnet die App"
(channel low-priority, ongoing, tap → MainActivity)
- BackgroundAudioModule.kt: RN-Bridge mit start()/stop()
- AndroidManifest: FOREGROUND_SERVICE + FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK
+ POST_NOTIFICATIONS Permissions, Service deklariert
JS:
- backgroundAudio.ts: idempotenter Wrapper (active-Flag verhindert
doppelte start/stop calls)
- ChatScreen onPlaybackStarted → startBackgroundAudio
- ChatScreen onPlaybackFinished → stopBackgroundAudio
- audio.ts stopPlayback ruft auch stopBackgroundAudio damit die
Notification bei Cancel/Barge-In/Anruf nicht haengen bleibt
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App: GPS-Toggle in Settings → Allgemein → Standort wird jetzt korrekt
in AsyncStorage persistiert (key: aria_gps_enabled). ChatScreen pollt
den Wert mit den anderen Settings im 2s-Intervall.
Bridge: chat/audio-Handler nutzen jetzt einen gemeinsamen _build_core_text
Helper, der je nach Kontext einen Hint vorschaltet:
- Barge-In ("[Hinweis: Stefan hat dich unterbrochen ...]")
- GPS ("[Stefans aktuelle GPS-Position: lat, lon. Nutze die nur wenn
die Frage sich auf seinen Standort bezieht. Erwaehne sie nicht
von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]")
ARIA weiss bei "wo bin ich?" / "Wetter hier?" automatisch was zu tun ist
— bei normalen Fragen kommt die Position aber nicht ungefragt vor. Der
User sieht im Chat-Verlauf nichts von der GPS-Info, nur ARIAs Antwort
kann darauf eingehen.
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Du kannst jetzt "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — TTS
verstummt, neue Aufnahme startet. Vorher musste man warten oder
manuell den Voice-Button tappen.
Native (OpenWakeWordModule.kt):
- AudioRecord-Source von MIC auf VOICE_COMMUNICATION (aktiviert auf
den meisten Geraeten Echo-Cancellation + Noise-Suppression)
- Zusaetzlich AcousticEchoCanceler/NoiseSuppressor/AutomaticGainControl
explizit aktiviert wenn vorhanden — robuster auf Geraeten wo die
VOICE_COMMUNICATION-Source die Effects nicht automatisch mitbringt
- releaseAudioEffects() im stop/dispose
JS (wakeword.ts):
- Neue API: startBargeListening / stopBargeListening — Wake-Word
parallel aktivieren, ohne den State 'conversing' zu verlassen
- onWakeDetected unterscheidet jetzt: in 'conversing' → barge-in-
Callback (nicht der normale wake-callback). Sonst Standard-Pfad.
- onBargeIn-Subscriber-API + isBargeListening-Getter
Lifecycle-Wiring (audio.ts + ChatScreen):
- audioService.onPlaybackStarted callback (neu)
- ChatScreen: Bei TTS-Start → wakeWord.startBargeListening
- ChatScreen: Bei TTS-Ende → wakeWord.stopBargeListening (sonst kein
AudioRecord fuer die naechste Aufnahme)
- ChatScreen: Bei BargeIn → haltAllPlayback + cancel_request +
150ms-Pause + neue Aufnahme starten
issue.md + README aktualisiert.
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issue.md: drei neue Erledigt-Eintraege (Placeholder-Race per
audioRequestId, Mikro-Offen-Toast erst nach Recording-Start, Bereit-
Sound mit Toggle). Neuer Offen-Eintrag: Wake-Word parallel zu TTS
mit AcousticEchoCanceler.
README: Wake-Word-Bedienung erweitert um Ding-Dong + "🎤 sprich
jetzt"-Toast. Roadmap mit den beiden neuen Features ergaenzt.
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War doppelt gelistet: einmal als erledigter Filter und einmal als
offener "wird als NO angezeigt"-Bug. Der Filter in aria-bridge verwirft
NO_REPLY-Antworten heute still, der Anzeige-Bug ist damit praktisch weg.
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Offene Bugs auf 3 reduziert (NO_REPLY-Anzeige, Porcupine-Jarvis,
Porcupine-Crash — die zwei letzten abhaengig vom ADB-Logcat-Test).
App-Features-Backlog auf 2 (History-Race, Background-Audio) weil
Text-Auswahl/Autolink/Speed-Setting/Voice-Preview jetzt fertig sind.
Diagnostic Features-Abschnitt leer → geloescht.
Erledigt-Liste um ~18 Punkte ergaenzt (F5-TTS Pre-processing, deutsches
Fine-Tune, maxPayload-Fix, service_status, config_request, Conversation-
Window, Porcupine, HF-Cache Bind-Mount, cleanup-windows, Mute-Bug,
Zombie-Recording, Autolink, Speed-Setting, Preview-Modal).
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- Audio-Normalisierung: nie aufgefallen, bei Bedarf zurueck
- F5-TTS Streaming-Inferenz: Upstream-Feature, nicht unseres
- Deepspeed: premature optimization, Render ist durch Pre-Roll
kaschiert schnell genug
- BigVGAN-Support: obsolet seit Vocos + aihpi German Fine-Tune laeuft
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Bugs:
- App Mute-/Auto-Playback: onMessage-Closure hielt stale ttsDeviceEnabled/
ttsMuted → Mute wurde ignoriert + AsyncStorage-Load kam nicht durch.
Fix via ttsCanPlayRef (live gespiegelt) statt Closure-Variablen.
- App Zombie-Recording: toggleWakeWord hat die laufende Aufnahme nicht
gestoppt → audioService.recordingState blieb 'recording' → normaler
Aufnahme-Button wirkungslos. Fix: await stopRecording() vor stop().
- Porcupine robuster: BuiltInKeywords-Enum Mapping mit String-Fallback,
errorCallback fuer Runtime-Crashes (state zurueck auf off statt
App-Crash), mehr Logging damit man beim naechsten Issue debuggen kann.
App-Features:
- MessageText Komponente: Text ist durchgehend selektierbar, erkennt
URLs (http/https), E-Mails, Telefonnummern und macht sie anklickbar
(oeffnet Browser / Mail-App / Android-Dialer via Linking).
- TTS-Wiedergabegeschwindigkeit pro Geraet einstellbar (Settings ->
"Sprechgeschwindigkeit", 0.5-2.0 in 0.1-Schritten, Default 1.0).
Wird als speed-Param an die F5-TTS-Bridge durchgereicht.
Bridge-Durchreichen:
- ChatScreen: speed aus AsyncStorage via ttsSpeedRef, an chat/audio/
tts_request mitgeschickt
- aria-bridge: _next_speed_override wie voice_override, an xtts_request
weitergereicht
- f5tts-bridge: speed-Param an F5TTS.infer() durchgereicht
Diagnostic-Feature:
- Voice-Preview-Button (Play-Icon) vor dem Delete-X in der Stimmen-Liste
- Modal mit Textfeld (Default-Beispieltext wird bei jedem Oeffnen neu
gesetzt) und Play-Button
- Server sammelt audio_pcm Frames der Preview-Anfrage, baut WAV,
schickt base64 zurueck, Browser spielt im <audio>-Tag ab
- 60s Timeout-Safety-Net
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Breaking Change: wenn XTTS-Bridge (Gaming-PC) offline ist, bleibt ARIA
stumm. Chat-Antworten kommen weiter an, aber kein Audio. Das ist
bewusst akzeptiert — XTTS klingt einfach grauenhaft viel besser.
Bridge (aria_bridge.py):
- from piper import ... raus
- VoiceEngine-Klasse komplett entfernt (synthesize, speak, select_voice)
- EPIC_TRIGGERS + load_epic_triggers raus (Highlight-Voice-Feature
ohne Piper sinnlos)
- self.voice_engine, voice_name, requested_voice Aufrufe weg
- _process_core_response: immer XTTS, kein Fallback
- tts_request Handler: immer XTTS
- config Handler: nur ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- import wave raus
bridge/requirements.txt: piper-tts raus
bridge/Dockerfile: Kommentar aktualisiert
docker-compose.yml: ./aria-data/voices Mount raus
aria-data/config/aria.env.example: PIPER_RAMONA/PIPER_THORSTEN raus
get-voices.sh: komplett geloescht (war nur Piper-Downloader)
Diagnostic UI (index.html):
- Piper Panel (Standard-Stimme / Highlight-Stimme / Speed-Sliders) weg
- TTS Engine Dropdown weg (immer XTTS)
- TTS Diagnose Tab zeigt nur noch XTTS-Status + Test-Button
- sendVoiceConfig sendet nur noch ttsEnabled/xttsVoice/whisperModel
- toggleXTTSPanel als no-op Legacy-Stub (JS-Calls bleiben safe)
Diagnostic Server (server.js):
- handleSendVoiceConfig: nur noch ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- handleTestTTS: via xtts_request (nicht mehr Piper subprocess)
- handleCheckTTS: via xtts_list_voices ueber RVS
- handleGetVoiceConfig/Defaults bereinigt
- Highlight-Trigger UI bleibt, wird aber von Bridge nicht mehr
ausgewertet (dead-code im UI, spaeter ggf. fuer XTTS-Voice-Switch)
README + issue.md aktualisiert.
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Framework fuer zentrale Runtime-Konfiguration:
- /api/runtime-config (GET/POST) persistiert in /shared/config/runtime.json
- Werte haben Vorrang ueber die ENV-Variablen aus aria.env
- Feldliste: RVS_HOST/PORT/TLS/TOKEN, ARIA_AUTH_TOKEN, WHISPER_MODEL/LANGUAGE
- Atomic write (tmp + rename) fuer Konsistenz
Bridge:
- load_config() liest nach aria.env noch runtime.json und ueberschreibt
die Werte. Aenderungen werden beim Neustart der Bridge uebernommen.
Diagnostic UI:
- Neue Sektion "Runtime-Konfiguration" in Einstellungen
- Formular fuer RVS-Credentials + Aria-Auth-Token
- "Speichern" persistiert, triggert auch QR-Code-Regenerierung
- Hinweis: Diagnostic-Container selbst bleibt auf ENV (erstmal)
issue.md konsolidiert — 6 groessere Tasks dieser Session als erledigt.
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OpenClaw resettet Sessions beim ersten chat.send nach Container-Restart
(wenn abortedLastRun / systemSent Inkonsistenz erkannt wurde) und
benennt die alte .jsonl in .jsonl.reset.<timestamp>.Z um. Der Inhalt
war also gar nicht verloren, nur unsichtbar.
Diagnostic:
- handleListSessions scannt jetzt auch *.jsonl.reset.* Files
- Reset-Files bekommen archived:true + resetAt-Timestamp
- Neue UI-Sektion "Archivierte Versionen" (collapsible <details>)
mit Export-Button, zeigt aufklappbar alle gesicherten alten Sessions
- Aktivieren ist fuer Archive deaktiviert (zerstoert aktive Session)
- Loeschen + Export stehen zur Verfuegung
tools/export-jsonl-to-md.js:
- Standalone Node-Script zum Konvertieren beliebiger .jsonl (auch reset-Files)
- Nutzbar via stdin, exakt gleiche Export-Logik wie Diagnostic
- Fuer Rettungsaktionen direkt auf der VM
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Probleme:
- Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt
- App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf)
Aenderungen:
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient)
- VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr)
- Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops)
- _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s)
werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht
- ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege
(OOM-Schutz in langen Gespraechen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
→ Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
(tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Bridge: _emit_activity() spiegelt OpenClaw agent events als agent_activity
an RVS, dedupliziert State-Wechsel. chat:final/error senden idle.
- Bridge: Neuer cancel_request-Handler ruft Diagnostic /api/cancel per HTTP.
- Diagnostic: Neuer POST /api/cancel Endpoint (gleiche Logik wie WS-Cancel).
- RVS: agent_activity + cancel_request in ALLOWED_TYPES.
- App: Gelber Indicator ueber der Input-Bar mit Text je nach Activity,
roter Abbrechen-Button. Cancel sendet cancel_request via RVS.
- issue.md: Erledigte Bugfixes + Features konsolidiert.
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- ⬇ Button per Session-Zeile — exportiert auch inaktive Sessions
- Server parst JSONL, extrahiert User/Assistant-Nachrichten mit Timestamp
- Metadata-Prefix wird entfernt, Markdown mit # Session-Header generiert
- Browser-Download via Blob + download-Attribut
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- pipelineEnd() now broadcasts agent_activity: idle unconditionally
- chat:error and chat:final paths broadcast idle outside of active pipeline
- Gateway close event ends active pipeline + broadcasts idle
- Prevents indicator from hanging after timeout/error/disconnect
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- Session persistence on container restart
- App: text/image/attachment messages not working (only voice)
- App: audio stops randomly
- App: auto-scroll to last message on start + new messages
- App: add text/voice to attachments
- Prioritized bugs section
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck