Bisher war die serialisierte Sprachausgabe zweier fast gleichzeitig fertiger
Antworten Timing-Glueck: PcmStreamPlayer.start() ruft stopInternal() (flush+
release), eine neue Antwort haette die laufende also abgeschnitten, sobald ihr
Audio waehrend der Wiedergabe der ersten ankam.
Jetzt echte Abspiel-Queue im audioService: kommt eine neue HOERBARE Antwort
waehrend eine andere noch hoerbar spielt (pcmAudiblePlaying bis
PcmPlaybackFinished, nicht nur bis Stream-Ende), werden ihre PCM-Chunks
gepuffert und erst nach dem Drain der laufenden nachgespielt. Bei wartender
Antwort meldet PcmPlaybackFinished NICHT 'fertig' (kein Wake-Word-Re-Arm).
Harter Stop/Barge-In/Mute verwirft die Queue. Race gegen gleichzeitige Chunks
einer dritten Antwort geschlossen (Flags vor await gesetzt). onPcmCached meldet
den WAV-Pfad nachgespielter Antworten fuer Mund-Button-Replay.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).
- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
(wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
(haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
colorForScannerFrame existiert in react-native-camera-kit v13 nicht (No-Op) —
entfernt. Die Lib markiert zudem etliche optionale CameraScreen-Props faelschlich
als required (defaultProps fuellen sie zur Laufzeit); Props lokal als any
gespreadet, um die fehlerhaften .d.ts zu umgehen ohne Runtime-Verhalten zu
aendern. scanBarcode/onReadCode bleibt die korrekte v13-Barcode-API.
Projekt jetzt komplett tsc-clean (0 Fehler).
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sendTextMessage stand vor interruptAriaIfBusy und sendPendingAttachments,
hatte beide aber im deps-Array → Temporal Dead Zone (TS2448/2454). Lief nur,
weil Babel const→var hebt (deps auf erstem Render undefined, Body laeuft erst
bei Interaktion). Deklaration hinter beide verschoben — Abhaengigkeit ist
einseitig, sendTextMessage wird nur in der JSX genutzt. tsc-clean.
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Die Live-chat-Payload trug keine files — Anhaenge kamen nur als separates
file_from_aria-Event (eigene, teils unsichtbare Bubble). An der Text-Nachricht
tauchte die Datei erst nach einem Seitenwechsel auf (Reload aus chat_backup,
das die files kennt).
- Bridge: files jetzt direkt in der chat-Payload (selbe Struktur wie Backup).
- App: chat-Handler haengt payload.files an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad)
und entfernt die redundante Solo-file_from_aria-Bubble mit passendem serverPath.
- App: file_from_aria legt keine Doppel-Bubble an, wenn die Datei schon an einer
Nachricht haengt (Event-Reihenfolge-unabhaengig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ohne Ohr (manuelle Aufnahme) + Stop-Button: das echte STT-Endpoint (mit Text)
fuellt die Bubble, aber danach klappt ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint
nach (Audio schon transkribiert). Der Empty-Handler loeschte die Bubble
bedingungslos per audioRequestId — auch die schon mit Text gefuellte.
Ergebnis: Bubble weg, obwohl ARIA an der Antwort arbeitet; erst nach
App-Neustart (aus chat_backup) wieder da.
Fix: leeres Endpoint entfernt nur noch den NOCH UNAUFGELOESTEN Platzhalter
(Text enthaelt 'Spracheingabe wird verarbeitet'), nicht eine bereits
aufgeloeste Bubble.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verallgemeinert die Ausgabesteuerung, dynamisch statt hardcoded:
- Zwei Flags: speak (vorlesen?) + converse (danach 30s weiterlauschen?).
Getrennt, weil 'vorlesen' und 'Dialog offen halten' verschiedene Dinge sind
('was laeuft gerade' → vorlesen JA, aber keine 30s).
- Statischer Manifest-Default (speak/converse) PLUS: der Skill kann beide im
JSON-Output PRO AUFRUF setzen und den Default ueberschreiben — so kann EIN
Skill gemischt sein (Spotify: 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen/stop).
- chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak, converse) zurueck; gilt fuer
Fast-Path (converse immer False), local UND Claude (run_*-Skill setzt beide).
- Brain: _last_skill_flags aus Skill-stdout-JSON, _skill_response_flags mergt
Output > Manifest > False. main.py ChatOut.converse, background.py angepasst.
- Bridge: converse aus /chat gelesen + in Chat-Payload + _process_core_response.
- App: converseRef aus der Payload; onPlaybackFinished endet mit skipPassive
wenn converse=false (vorlesen ohne 30s).
- Skill-Bau-Anleitung (skill_create/update-Schema): speak+converse dokumentiert
MIT dem WARUM, damit ARIA sie beim Bauen sinnvoll setzt (nicht nur mechanisch).
- Prompt-Hardcode fuer Spotify-Faehigkeiten raus → Skills beschreiben sich selbst.
Bestehende Skills ohne Flags = false/false = stumm/stop (kein Verhaltenswechsel).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- router.py: die run_spotify-Faehigkeiten NICHT mehr im Prompt aufzaehlen
(war selbst Hardcoding). Generisch: "run_*-Skills — was sie koennen steht in
IHRER Tool-Beschreibung, lies + nutze sie fuer alles Passende". Skills
beschreiben sich selbst (dynamisch, ARIA-authored). Anti-Halluzination bleibt.
- App: Stop-Button waehrend passivem 30s-Lauschen ('listening') beendet jetzt
sauber (exitPassiveListening) statt via leerem Endpoint den Passiv-Stream neu
zu starten — die 30s liefen sonst von vorne los.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Verallgemeinert das "run_* → stumm"-Heuristik: jeder Skill deklariert im
Manifest ein speak-Flag.
- speak=false (Default) = Steuerbefehl (Spotify, Licht) → kein TTS, App
beendet direkt (STOP), wie bisher.
- speak=true = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → Antwort wird vorgelesen +
Gespraechs-Fenster bleibt offen.
Gilt für BEIDE Pfade: Fast-Path (_fast_path_speak aus skill.speak) und
lokale Skill-Ausführung (_local_turn_speak = _skill_speak_flag(run_*)).
Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) bleiben gesprochen.
- skills.py: speak in create_skill + update_skill-allowed.
- agent.py: skill_create/skill_update Tool-Schema dokumentiert speak (damit
ARIA es beim Skill-Bau setzen kann), Dispatch reicht es durch.
- App: _isSilent nur noch speak===false (kein answeredBy=fast-path-Fallback
mehr, sonst waere ein speak=true-Fast-Path faelschlich stumm).
Bestehende Skills ohne Feld = false = stumm (kein Verhaltenswechsel).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zwei Fehler: (1) War der PCM-Stream schon komplett empfangen (isFinal durch),
sind pcmStreamActive+isPlaying false — der AudioTrack spielt aber seinen
Buffer noch sekundenlang aus. stopPlayback() returnte dann früh ("nichts
aktiv") und rief PcmStreamPlayer.stop() NIE → Mund-Button wirkungslos.
(2) stopPlayback() wirft pcmBuffer weg → die Cache-WAV waere unvollstaendig,
Nachhoeren via Lautsprecher-Symbol kaputt.
Neue _silenceAudibleOutput(): stoppt den AudioTrack IMMER (auch im Drain-Fall),
laesst aber pcmBuffer/pcmMessageId/pcmStreamActive stehen — restliche Chunks
cachen stumm weiter, isFinal schreibt die vollstaendige WAV. setMuted(true)
nutzt das statt stopPlayback(). stopPlayback bleibt fuer Barge-In/Cancel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fehlauslösung im Auto: Spotify läuft über die Lautsprecher, das Mikro hört
mit, openWakeWord halluziniert "computer" rein (Log: wake.detect state=armed
→ leerer Transkript). Der Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
rausrechnen, nicht Spotify (fremde App, kein Referenzsignal).
- Wake-Word-Threshold jetzt konfigurierbar (loadWakeThreshold), Default von
0.5 auf 0.6 hoch (strenger → weniger Fehlauslösung). Slider im Wake-Word-
Settings-Bereich (0.30–0.90, greift beim "Speichern + Aktivieren").
- Weiterreden-Fenster (passives Lauschen) als Slider, Default 30s (10–60s).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Nach dem Re-Arm-Fix rief die App resume() → das spielte einen zweiten Gong
und oeffnete ein neues Aufnahme-Fenster, obwohl Stefan nur einen Steuerbefehl
gab. Sein gewuenschtes Verhalten:
- Klarer Befehl (Fast-Path, speak=false, z.B. Liedersteuerung) = KEINE
Konversation → STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word (kein Gong, keine
Aufnahme, kein 30s-Fenster).
- Gespraech (gesprochene Antwort) = kein neuer Gong, direkt 30s passives
Lauschen (weiterreden wie mit einem Menschen), 30s still → Wake-Word.
endConversation(skipPassive) neu: true springt direkt zu armed statt in
passives Lauschen. onPlaybackFinished (Gespraech) → passiv (Vordergrund) bzw.
direkt armed (Hintergrund); stille Fast-Path-Antwort → skipPassive; manueller
Stop-Button → skipPassive. resume() bleibt nur noch Mic-Fail-Retry.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fast-Path-Antworten sind speak=False → kein TTS → onPlaybackFinished feuert
nie. Das Wake-Word-Re-Arm haengt aber genau daran → nach "nächster Titel"
blieb das Ohr grau in 'conversing' stecken (Stefan im Auto, 2 Min gewartet,
kein Re-Arm). Log bestaetigt: nach stream.final kam kein wake.end/wake.start.
- Bridge: chat-Payload traegt jetzt 'speak' (war nur answeredBy).
- App: bei stiller Antwort (speak=false ODER answeredBy=fast-path) und
laufender Konversation dieselbe Re-Arm-Logik wie bei TTS-Ende anstossen
(aktiv → resume/Konversationsfenster, sonst → endConversation).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
#2 Vorzeitiges Absenden: endpointMs war hart 1500ms — im Auto (Sprechpausen)
schnitt das mitten im Satz ab (die 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein"
gekappt). Jetzt konfigurierbar (aria_stt_endpoint_ms, Default 2400, 1000-4000).
#3 Ohr bleibt ausgegraut: beim Re-Arm rief der Wake-Word-Service
OpenWakeWord.start(), waehrend die passive Streaming-Aufnahme noch das Mikro
hielt → start() schlug fehl → state=off. Neuer micReleaseHook cancelt die
Aufnahme VOR start() (endConversation / exitPassiveListening /
discardIfFreshlyTriggered). ChatScreen registriert den Hook.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Kern-Bug: der Diagnostic-Server reichte ein von RVS empfangenes
project_changed NIE an die Browser weiter — der Handler in index.html war
toter Code, der Diagnostic aktualisierte die Projektliste also nie live.
- server.js: RVS-Handler forwardet project_changed jetzt an die Browser-Tabs;
der /api/brain-Proxy broadcastet project_changed (RVS + lokal) nach jeder
erfolgreichen Projekt-Mutation (create/switch/end/archive/PATCH inkl. hidden).
- App ProjectsBrowser: sendet project_changed nach dem Verstecken/Sichtbar-
machen und laedt bei eingehendem project_changed selbst neu.
Damit: verstecken in der App -> sofort im Diagnostic weg (und umgekehrt),
ohne Seiten-Refresh. Diagnostic-Hide funktionierte schon (Daten/Proxy/Logik
korrekt) — versteckte sind per "Versteckte anzeigen (N)"-Toggle sichtbar.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Spiegelt das Diagnostic-Feature auf App-Seite:
- Project-Interface + updateProject um hidden erweitert; setProjectHidden().
- ProjectsBrowser: versteckte Projekte standardmaessig ausgeblendet (mama
sieht sie nicht). Auge pro Zeile (🙈 verstecken / 👁 sichtbar), Toggle
"👁 Versteckte anzeigen (N)" blendet sie temporaer gedimmt + Badge ein
zum Ansehen/Auswaehlen/Wieder-Sichtbarmachen. Eigener Touch am Auge, damit
der Tap nicht das Projekt wechselt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zwei Ursachen, beide adressiert:
- App raeumte den (kontext-scoped) Thinking-Indikator nur ueber das
agent_activity 'idle' der Bridge. Kam das nicht an (dedup/mismatch),
blieb "ARIA denkt" + Abbrechen stehen. Jetzt raeumt die App den
Indikator beim Eintreffen der Antwort selbst (definitiver Turn-Ende-Beweis).
- Bridge sendete 'thinking' mit der REQUEST-projectId, 'idle' aber mit der
TURN-projectId (Brain kann umrouten, z.B. Voice-Sticky). Bei Abweichung
bekam der Request-Kontext nie sein idle → zusaetzliches idle fuer die
Request-projectId am Turn-Ende.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Native AudioFocus: dispatchMediaPlay() (echter KEYCODE_MEDIA_PLAY an die aktive
MediaSession, wie die Kopfhoerer-Play-Taste) + isMusicActive() zum Gaten.
audio.ts merkt vor dem Focus-Grab ob Musik lief und resumt am Dialog-Ende nur
dann — deterministisch statt des auf OnePlus flakigen nudgeMediaResume.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Zeigt wie in Diagnostic, ob eine Antwort vom lokalen Modell / Claude / Fast-Path
kam — aber in der App als Opt-in, damit die App "Mama-tauglich" bleibt.
- ChatScreen: ChatMessage.answeredBy; aus dem chat-Payload UND der History-Sync
eingefangen; kleiner farbiger Badge im statusRow der ARIA-Bubble, nur wenn
showSource an. State aus AsyncStorage aria_show_source (default false, per
2s-Reload synchron mit den Settings).
- SettingsScreen: Toggle "Antwort-Quelle anzeigen" in der Chat-Bubbles-Card,
schreibt aria_show_source (pro Geraet — Stefan an, Mama aus).
- Bridge liefert answeredBy schon in chat_backup/History mit (kein Change noetig).
Server-Teil in 9cc1aec. APK-Rebuild noetig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Beide Restpunkte teilen eine Verkabelung: die projectId fliesst jetzt bis zum
Proxy und zurueck in die agent_activity-Events.
Restpunkt 1 — per-Kontext Activity-Indikator:
- Brain: proxy_client.chat_full(project_id) → payload.aria_project_id;
agent.py gibt active_project_id mit.
- Proxy routes.js: liest aria_project_id, taggt Tool-/Stream-Hooks damit,
trackt Subprozesse pro Kontext.
- Bridge: _emit_activity(project_id) + payload.projectId; /internal/agent-activity
reicht projectId durch; send_to_core/_process_core_response taggen thinking/idle
mit dem Turn-Kontext.
- App: agentActivityByCtx-Map; „ARIA denkt"-Indikator zeigt nur den
fokussierten Kontext statt global zu flackern.
Restpunkt 2 — kontext-scoped Cancel (Barge-In):
- Proxy: neuer /cancel {projectId} killt NUR die Subprozesse eines Kontexts
(_cancelByProject); /cancel-all bleibt fuers NOT-AUS.
- Bridge: soft cancel_request → _cancel_proxy_for_project(projectId) statt des
toten Diagnostic /api/cancel. Hard bleibt /cancel-all.
- App: cancel_request + Abbrechen-Button tragen die fokussierte projectId.
Damit laufen Kontexte in der App echt parallel: Arbeit in Projekt A wird durch
Senden/Abbrechen in Hauptchat oder Projekt B nicht mehr abgewuergt, und der
Indikator gehoert zum sichtbaren Chat.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: waehrend ARIA in einem Projekt arbeitet, im Hauptchat eine Frage stellen →
sie wurde angezeigt aber nicht verarbeitet (erst wenn das Projekt fertig war).
Proxy kann nachweislich parallel (2 claude-Subprozesse) — der Flaschenhals war
die App: interruptAriaIfBusy wertete den GLOBALEN agentActivity aus und feuerte
bei jedem Senden-waehrend-irgendein-Kontext-arbeitet einen kontext-uebergreifenden
cancel_request.
Fix: Busy-Status kontextgenau aus queueStatus (/projects/queue-status) statt
global. Barge-In (Brain-Cancel) nur noch wenn GENAU der fokussierte Kontext
arbeitet; TTS wird weiterhin immer gestoppt wenn ARIA spricht. cancel_request
traegt jetzt die projectId (fuer spaeteres kontext-scoped Cancel in der Bridge).
Damit laufen Hauptchat und Projekt(e) in der App parallel — passend zum
Multi-Threading im Brain.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: Bild/Datei ins Textfeld + Frage → beides landete im Hauptchat, egal
welches Projekt fokussiert war. Der Anhang-Pfad reichte die projectId nirgends
durch (im Gegensatz zum reinen Text-Pfad).
App (sendPendingAttachments):
- lokale Anhang-Bubble bekommt projectId (App-Focus)
- file-Upload (rvs.send('file')) schickt projectId mit
- Merge-Trigger chat-Nachricht schickt projectId mit
Bridge:
- file-Handler liest payload.projectId, merkt sie (_pending_files_project_id)
und taggt die Datei per _tag_file_to_project ins richtige Projekt
- _flush_pending_files_with_text(user_text, project_id): reicht die projectId
aus dem chat-Payload an send_to_core (Fallback: gemerkter Upload-Kontext)
- _flush_pending_files_after (Files-only): nutzt den gemerkten Upload-Kontext
- merged-Aufruf im chat-Handler gibt payload.projectId mit
Damit tragen User-Bubble, Datei-Manifest, Brain-Turn und ARIA-Antwort alle
denselben Projekt-Tag.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Frage im Projekt gestellt, Antwort nur in der App sichtbar, Frage nur
in der Diagnostic — Frage und Antwort scheinbar in verschiedenen Kontexten.
Ursache: die App taggt die lokale Voice-Bubble optimistisch mit dem App-Focus,
waehrend der Server (Voice-Router) die autoritative Zuordnung macht. Weichen
die ab (Registry-Race aus 3e88eec, Sticky, „fuer X:"-Prefix, Fallback), landet
die lokale App-Bubble in einem anderen Kontext als die serverseitig getaggte
Frage/Antwort → App- und Diagnostic-Ansicht divergieren.
Fix: beim Eintreffen des sender=stt-Broadcasts uebernimmt die App die
projectId des Servers fuer die Bubble (alle drei Match-Zweige). Nur wenn das
Feld mitkommt — altes Bridge-Format ohne projectId → App-Focus behalten.
Primaerursache bleibt 3e88eec (Router liefert wieder den korrekten Kontext).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Kernbug: ProjectsBrowser.load() pushte bei JEDEM Drawer-Oeffnen status.active
in den App-Focus. Im Multi-Threading hat das Brain keinen globalen
active_project-State mehr → status.active ist null → Focus wurde auf Hauptchat
zurueckgesetzt. Folge: nach jedem Drawer-Oeffnen landeten alle Nachrichten im
Hauptchat, Projekte blieben leer.
- ProjectsBrowser: neues Prop currentFocusId (App-Focus = Source-of-Truth).
load() uebernimmt nur noch die Projektliste, kein onActiveChanged(status.active)
mehr. Highlight (✓ FOCUS) folgt currentFocusId.
- ChatScreen: currentFocusId={focusedProjectId} durchgereicht.
- ChatScreen: direkter „← Hauptchat"-Button im Focus-Header (nur im Projekt
sichtbar) — ein Tap statt Drawer→Hauptchat.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei Bugs aus dem ersten Live-Test des Multi-Threading-Designs.
Bug 1 — Voice ignorierte App-Focus:
Stefan hat in Projekt X reingeguckt und was reingesagt — Message landete
im Hauptchat statt in X. Der Voice-Router auf der Bridge kannte den
sichtbaren Kontext der App nicht.
Fix:
- audio.ts.startStreamingRecording nimmt neuen opts.projectId und
schickt es im stt_stream_start-Payload mit.
- ChatScreen.tsx: alle 4 startStreamingRecording-Callsites (wake,
barge-in, passive, manuell) uebergeben focusedProjectIdRef.current.
Neuer useRef-Spiegel damit die Focus-ID auch in useCallbacks/
useEffects mit alten Closures aktuell bleibt.
- aria_bridge.py: neuer Handler fuer stt_stream_start speichert die
projectId in self._stt_stream_projects[requestId], stt_stream_end
loescht wieder. Beim stt_endpoint wird sie an _process_endpoint_text
weitergereicht und dort als default_project_id in den Voice-Router.
- _apply_voice_router bekommt neuen Prio-Rank 4: „App-Focus als
Default" — greift wenn kein Meta, kein Prefix und kein aktiver Sticky.
So folgt Voice ohne extra Marker dem sichtbaren Kontext.
Bug 2 — Back-to-Main-Regex zu eng:
„zurück ins hauptmenü" wurde nicht als Meta erkannt (Regex matchte nur
„zurück zum hauptchat") und landete deshalb im aktiven Sticky-Projekt.
Fix: Regex akzeptiert jetzt auch hauptmenü, menü, haupt, main mit
Praepositionen „zum/zur/ins/in den".
Bonus — Burger-Button heller:
Stefan konnte den ☰-Toggle im Header kaum sehen. Farbe von Default
(dunkelgrau) auf #E0E0F0 (hell) mit fontWeight 700 gesetzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Phase 2 vom Multi-Threading-Redesign. Chat zeigt jetzt genau EINEN Kontext
(Hauptchat oder Projekt X) — die anderen laufen im Brain weiter, sichtbar
nur ueber Status-Dots im Drawer.
ChatScreen:
- Reorder-Trick + collapsible Project-Bloecke raus. messagesForRender filtert
jetzt direkt auf focusedProjectId.
- Neuer Focus-Header oben: ☰ Drawer-Toggle + Kontext-Name + Status-Dot
(gruen idle / gelb queue / rot arbeitet). Drawer-Icon kriegt ein Badge
mit der Anzahl OTHERE aktiver Kontexte.
- Focus in AsyncStorage gespiegelt — Neustart restauriert den letzten Blick.
- brainApi.getProjectQueueStatus() alle 2s gepollt fuer Status-Dots.
- project_changed-Event steuert Focus-Wechsel (App-lokal, kein Brain-Roundtrip).
brainApi:
- Neuer Typ QueueContextStatus + ProjectQueueStatus.
- Methode getProjectQueueStatus() → /projects/queue-status.
ProjectsBrowser:
- Nimmt queueStatus als Prop, rendert Status-Dot pro Zeile (Hauptchat +
Projekte).
- switchTo ruft NICHT mehr brainApi.switchProject (kein globaler active
mehr) — direkt onActiveChanged mit dem Projekt-Objekt aus der Liste,
schliesst danach die Modal.
- Label ✓ FOCUS statt ✓ AKTIV — praeziser fuer's neue Modell.
SettingsScreen:
- File-Manager-Filter-Default nutzt AsyncStorage statt Brain-Query.
Bewusst nicht drin (Follow-up):
- OS-Push wenn Projekt fertig ist — braucht Firebase-Setup, kommt separat
wenn die visuellen Dots nicht reichen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Zwei Stefan-Reports nach dem ersten Live-Test:
1. App-Reload verlor die Projekt-Bloecke
- chat_backup.jsonl hatte keine project_id-Felder, also kamen die
Bubbles als Hauptchat zurueck wenn die App ueber chat_history_response
ihre History neu lud.
- Fix: aria_bridge schreibt jetzt project_id in jeden Backup-Eintrag.
Assistant-Reply via turn_pid (aus ChatOut.project_id); User-Message
via payload.projectId (oder Brain-Status-Query als Fallback fuer
Trigger-Replies / Diagnostic-Sends).
- App: chat_history_response-Mapper liest m.project_id → ChatMessage.projectId.
2. Raus + rein in ein Projekt erzeugte einen zweiten Block am Ende
- Vorher: Gruppierung bei aufeinanderfolgenden gleich-getaggten Bubbles.
Hauptchat dazwischen hat den Block "unterbrochen", neuer Block.
- Fix: neue reorderedMessages-Stufe sortiert Messages so um, dass alle
eines Projekts contiguous werden, verankert am LATEST-Activity-
Timestamp des Projekts. Genau EIN Block pro projectId — bei
Re-Enter wandert der existierende Block ans Zeitende der Liste,
die neue Bubble haengt unten in der Gruppe.
- Hauptchat-Bubbles bleiben chronologisch zwischen den Projekt-Blöcken.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Drei Stefan-Bugs aus dem ersten Deploy-Test plus die fehlenden Polish-
Features fuer die Projekt-Funktion.
Fixes:
- ProjectsBrowser-Spinner-Hang: useRef-Pattern statt useCallback([onActive
Changed]) — Parent uebergibt inline-arrow-Callbacks, neue Identitaet
jedes Render → useCallback recomputes → useEffect refeuert → infinite
Spinner. Fix: Ref-Bridge fuer Callbacks, useCallback mit empty deps.
- ChatScreen Banner: zusaetzlicher × Hauptchat-Button rechts (sichtbar
nur wenn Projekt aktiv) — ein Tap und zurueck zum Hauptthread, ohne
Modal-Umweg.
Features:
- Brain ChatOut.project_id: aktive Projekt-ID NACH dem Turn (kann
durch project_enter/exit-Tools waehrend Turn gewechselt sein). Bridge
liest sie aus dem /chat-Response und haengt sie an jeden ARIA-Chat-
Broadcast als payload.projectId.
- App: ChatMessage.projectId-Feld. User-Bubbles werden mit aktiver
Projekt-ID getaggt vor dem Senden (auch im RVS-Payload). ARIA-Bubbles
kriegen die ID vom Bridge.
- App: Chat-Verlauf rendert aufeinanderfolgende Project-Messages als
einklappbaren Block mit Header (▶/▼ + Projekt-Name + Count). Auto-
Collapse beim Projekt-Wechsel (altes ein, neues aus), Default beim
ersten Render: alle inaktiven Projekte eingeklappt.
- File-Manager Project-Tagging:
- diagnostic/server.js: Manifest /shared/config/file_projects.json
+ /api/files-list returnt projectId pro Datei + neuer Endpoint
/api/files-set-project.
- bridge/aria_bridge.py: nach App-Upload Auto-Tag mit aktivem Projekt
(Brain-Status-Query, best-effort fail-silent).
- App SettingsScreen: scrollbare Projekt-Pill-Reihe als Filter, default
auf aktives Projekt wenn vorhanden, sonst "Alle Projekte".
- Diagnostic: zweites Dropdown im Files-Tab, baut Projekt-Optionen
dynamisch aus /api/brain/projects/list.
Bewusst nicht drin (Folgeschritt):
- Per-File "Projekt zuweisen"-Action (Long-Press / Right-Click)
- Filter-Sync zwischen ChatScreen-Banner und SettingsScreen-Filter
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.8