release: bump version to 0.2.2.1

feat(app): Workbench-Dock statt Zoom-Landkarte + bedienbare VNC-Konsole (0.2.2.0)
Cockpit neu gedacht — das Pinch-Zoom-Landkarten-Konzept war auf 5 Zoll fummelig: - WorkspaceDeck + WorkspaceDock: Taskleiste unten (Chat · Code · Desktop), Ein-Tap-Panelwechsel im Daumenbereich, animierter Indikator, Aktivitaets- Badges (Code blau / Desktop gruen), Safe-Area, blendet bei offener Tastatur aus. Panels bildschirmfuellend + immer gemountet (kein Remount). - noVNC bedienbar: novncHtml bekommt Tastatur-Bridge (verstecktes Input-Feld → rfb.sendKey inkl. Enter/Backspace/Pfeile), Strg-Alt-Entf, Fit↔1:1. VncTile zeigt eine Steuerungs-Leiste (⌨ / Strg+Alt+Entf / ⤢). - Entfernt: WorkspaceCanvas, Tile, PreviewTile, CockpitOverviewButton, cockpitNav (Pinch-Canvas + Uebersichts-Button obsolet). layout.ts auf Panel-Metadaten geschlankt. Header nur noch mit Kompakt/Cockpit-Umschalter. tsc clean. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 21:47:18 +02:00 · 2026-07-17 21:44:32 +02:00 · 2026-07-17 14:49:33 +02:00 · 2026-07-17 14:46:49 +02:00 · 2026-07-17 00:35:01 +02:00 · 2026-07-17 00:32:33 +02:00
45 changed files with 3731 additions and 184 deletions
@@ -10,7 +10,146 @@ Alle Änderungen am Projekt. Format: [Keep a Changelog](https://keepachangelog.c

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-## [Unreleased] — 2026-07-11
+## [0.2.2.0] — 2026-07-17 — Workbench: Taskleisten-Dock statt Zoom-Landkarte + bedienbare VNC-Konsole
+
+### Geändert
+
+**Cockpit-Navigation neu gedacht — Dock statt Pinch-Canvas**
+- Die Zoom-Landkarte (mit 2 Fingern rauszoomen, Kachel finden, reintippen) fühlte sich auf 5 Zoll fummelig an. Ersetzt durch eine **Taskleiste unten im Daumenbereich** (Chat · Code · Desktop): **ein Tap wechselt sofort** das Panel, ein animierter Indikator gleitet unter das aktive Icon. Desktop-*Umfang*, Handy-*Ergonomie*.
+- Jedes Panel ist **bildschirmfüllend** und Handy-optimiert; alle bleiben gemountet (nur das aktive ist sichtbar) → kein Remount, Chat behält RVS/Audio/Queue, WebViews ihren Zustand.
+- Das Dock **blendet bei offener Tastatur aus** (mehr Platz zum Tippen) und respektiert die Gesten-Navigationsleiste (Safe-Area).
+- **Aktivitäts-Punkte** am Dock: Code blau, sobald Dateien da sind; Desktop grün, wenn die VM verbunden ist.
+- Entfällt: Pinch/Pan-Canvas, Übersichts-Button im Header, die „Landkarten"-Thumbnails.
+
+**noVNC-Konsole endlich bedienbar**
+- Steuerungs-Leiste im Desktop-Panel: **⌨ Tastatur** (blendet die Handy-Tastatur ein, tippt direkt in die VM — inkl. Enter/Backspace/Pfeiltasten), **Strg+Alt+Entf**, und **⤢ Fit ↔ 1:1**. Tippen/Ziehen steuert weiterhin die Maus.
+
+### Deploy
+Nur **App neu bauen** (kein Backend). APK 0.2.2.0.
+
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+
+## [0.2.1.9] — 2026-07-17 — Kompakt ↔ Cockpit: Umschalter für den Kachel-Desktop
+
+### Hinzugefügt
+
+- **Ansichts-Umschalter im Header** („⧉ Kompakt" / „⧉ Cockpit"): Die App startet in **Kompakt** — der klassische Vollbild-Chat, **exakt wie vor dem Umbau** (Default, Mama-tauglich). Ein Tap auf den Button oben rechts schaltet auf **Cockpit** — den zoom-/verschiebbaren Kachel-Desktop. Persistiert über Neustart (`aria_view_mode`).
+- **Warum:** Nach dem 0.2.1.8-Deploy sah die App „unverändert" aus — korrekt, denn im normalen Chat gibt es nur eine Kachel (= Vollbild-Chat). Der Umschalter macht den Cockpit-Modus jetzt **explizit sichtbar/steuerbar**, statt nur bei Code-Projekten aufzutauchen.
+- Im Cockpit ist die **Übersicht jetzt immer erreichbar** (auch im Hauptchat): „⤢ Übersicht" sitzt **im Header links** (kollidiert nicht mehr mit dem Abbrechen-Button der „ARIA denkt"-Leiste), dazu 2-Finger-Pinch/Pan und Hardware-Back.
+- Im Cockpit werden **immer alle vier Kacheln** gezeigt (Chat/Editor/Desktop/Vorschau) — Editor/Desktop/Vorschau als Platzhalter mit Status-Untertitel („kein Code-Projekt" / „kein Desktop"), bis ARIA ein Code-Projekt startet bzw. eine VM läuft. Vorher wirkten sie „verschwunden", weil sie erst bei Code-Projekten auftauchten.
+
+---
+
+## [0.2.1.8] — 2026-07-17 — Desktop-Workspace: zoombarer Canvas, Live-Code-Editor, QEMU/VNC
+
+### Hinzugefügt
+
+**Zoom-/verschiebbarer Workspace-Canvas (App)**
+- Die App ist jetzt eine desktop-artige Arbeitsfläche: rausgezoomt sieht man eine **Landkarte aus Kacheln** (Chat, Editor, Desktop, Vorschau), die man mit **2 Fingern zoomt und verschiebt**. Tippt man eine Kachel an, zoomt sie voll auf und wird **echt bedienbar** („Übersicht + Fokus"). „⤢ Übersicht" bzw. der Hardware-Back führen zurück zur Landkarte.
+- Technisch: `react-native-gesture-handler` + `react-native-reanimated` (60 fps auf dem UI-Thread). Zwei Ebenen — eine skalierte Thumbnail-Welt und eine **Identity-Content-Ebene** (Scale 1), in der die schweren Inhalte (ChatScreen + WebViews) immer gemountet sind und nur die fokussierte sichtbar ist. Dadurch bleiben Touch-Koordinaten/Keyboard korrekt und nichts remountet beim Fokuswechsel. **Reiner Chat verhält sich exakt wie bisher** (eine Kachel, dauerhaft fokussiert).
+
+**Live-Code-Editor für Code-Projekte (App + Bridge + Proxy)**
+- Wird ein Projekt zum Code-Projekt (ARIA ruft `set_project_kind('code')`), erscheinen Editor- und Desktop-Kachel. Der Editor (WebView, selbstenthaltener Highlight-Editor, offline) **zeigt live, was ARIA schreibt** — und Stefan kann selbst editieren; Änderungen gehen zurück an ARIA.
+- Fluss: ARIAs `Write`/`Edit` unter `/shared/projects/<projekt-id>/` werden im Proxy abgefangen und als `code_file` über die Bridge/RVS an die App gespiegelt; Stefans Edits kommen als `code_file_edit` pfad-sicher zurück ins selbe Verzeichnis.
+
+**QEMU für alle Architekturen + Live-Desktop per VNC (Host + Bridge + App)**
+- ARIA kann jetzt VMs für **jede Architektur** bauen/testen (x86, ARM, MIPS, PPC, RISC-V, SPARC) — Host-Helper `aria-vm` (`create/boot/screenshot/list/stop`), installiert via `host-provisioning/qemu-setup.sh`. KVM für x86-Gäste, sonst TCG. Beispiel: ein Win-3.11-System bauen und in QEMU testen.
+- Der **VNC-Live-Desktop wird durch den RVS-Server getunnelt**: die Bridge brückt rohes RFB-TCP (QEMU `127.0.0.1:5901`) ↔ RVS (`vnc_data`/`vnc_input`, Base64-in-JSON), der noVNC-Client läuft in der App-WebView (`window.WebSocket`-Shim). Stefan bedient die VM **live mit Maus/Tastatur** in der Desktop-Kachel — NAT-sicher, kein offener Port am Host, kein websockify/noVNC auf dem Host nötig.
+
+**Kleineres**
+- Pro-Projekt-Layout: die zuletzt fokussierte Kachel wird pro Projekt gemerkt (`aria_workspace_layout`).
+- Projekt-Modell bekommt `kind` ('chat'|'code'); Seed-Regel lehrt ARIA den Code-Projekt-Workflow (Arbeitsverzeichnis `/shared/projects/<id>/`, `aria-vm`, VNC landet automatisch in der App).
+
+### Deploy
+`git pull && docker compose up -d --build brain bridge proxy` · RVS-Stack `up -d --build` · Host: `bash host-provisioning/qemu-setup.sh` (einmalig, als root) · APK neu bauen (nach `npm install` einmalig `npm start --reset-cache` + `gradlew clean`, wegen der neuen nativen Module).
+
+---
+
+## [0.2.1.5] — 2026-07-12 — Pro-Projekt-Queue mit Rückfrage-Loop
+
+### Hinzugefügt
+
+**Nachrichten-Queue pro Projekt (App + Diagnostic)**
+- Eine zweite Nachricht, während ARIA am aktuellen Task arbeitet, wird jetzt **angestellt** statt den laufenden Task abzubrechen (vorher: Barge-In-Cancel). Sie läuft der Reihe nach, **pro Projekt unabhängig** (paralleles Arbeiten in mehreren Projekten bleibt). Wartende Nachrichten zeigen als ⏸-Bubble — tippen entfernt sie aus der Warteschlange.
+- **Rückfrage-Loop:** Stellt ARIA eine echte, blockierende Rückfrage, **pausiert** die Queue und deine nächste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort kommt, dann läuft der nächste Queue-Eintrag (gleiches Muster). Banner „❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das". Der Stop-Button bricht den aktuellen Task ab und schaltet zum nächsten.
+- ARIA signalisiert eine Rückfrage über einen **unsichtbaren `[[AWAIT]]`-Marker** — wie speak/converse deklariert das Modell den Zustand selbst (kein „endet-mit-?"-Raten). Brain strippt ihn, gibt `awaiting_reply` durch `chat()` → `ChatOut` → Bridge-Chat-Payload. Local (tool-los) und Fast-Path markieren nie.
+
+**Pro-Projekt-Textfeld-Entwürfe (App + Diagnostic)**
+- Der Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten: in Projekt X tippen, zu Y wechseln (leeres Feld), zurück zu X → dein Entwurf steht wieder da. In Storage persistiert.
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+**TTS-Abspiel-Queue (App)**
+- Zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen jetzt garantiert **nacheinander** statt sich gegenseitig abzuschneiden. Vorher war das Timing-Glück (`PcmStreamPlayer.start()` ruft `stopInternal()` = flush/release, hätte die laufende gecuttet). Jetzt: „spielt hörbar" gilt bis zum echten `PcmPlaybackFinished` (nicht nur bis Stream-Ende); eine neue hörbare Antwort, die währenddessen ankommt, wird gepuffert und danach nachgespielt (Kette für 3, 4, …). Harter Stop/Barge-In/Mund-Button verwirft die Queue.
+
+### Geändert
+
+- **Voice bricht nicht mehr ab:** eine neue Sprachnachricht während ARIA arbeitet stoppt nur akustisch das TTS (sauberes Mikro) und wird über den Brain-Projekt-Lock serialisiert, statt den laufenden Task abzubrechen (passend zu „immer anstellen + Stop-Button"). Text-Senden erkennt Brain-busy als Fallback, damit auch nach einem voice-gestarteten Turn korrekt angestellt wird. Grenze: eine per Sprache gestartete Aufgabe erscheint nicht als löschbare ⏸-Bubble (Aufnahme wird live gestreamt, nicht app-seitig gepuffert).
+
+---
+
+## [0.2.1.4] — 2026-07-12 — Lokales LLM: der ehrliche Rückbau
+
+### Geändert
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+**Lokales LLM wieder tool-los (B1a) — ein 8B ist ein schlechter Tool-Caller**
+- B1b hatte dem lokalen Modell Werkzeuge (`run_*`/`web_search`) gegeben — die gemeinsame Wurzel von **zwei** Problemen: (1) ein 8B erfindet mit Werkzeug in der Hand lieber eine plausible Antwort („der Song ist X") statt es zu rufen → Halluzination; (2) das erzwang per-Skill-Guards (skaliert nicht). Local ist jetzt wieder **tool-los** = reines Reden; alles mit Grundwahrheit (Fakt/Live-Zustand/Gedächtnis/Aktion) gehört an Claude oder den deterministischen Fast-Path. Kein Skill-Ergebnis mehr fälschbar
+- **Keine Input-Wortliste im Router:** eine kurz eingeführte `_LIVE_HINTS`-Blacklist (Wetter/Musik/… → Claude) wieder entfernt — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu raten ist nie vollständig, jeder Miss = ein Halo (nur von per-Skill auf per-Wort verschoben). Generisch = das Modell entscheidet **selbst** (`<<ESCALATE>>`); ein stärkeres lokales Modell übernimmt die Selbst-Erkennung später, bis dahin ist local per Einstellung abschaltbar (aus, nicht raus)
+- Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm Claude/Clodi" wird im Router respektiert (geht nie lokal)
+
+### Behoben
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+- **Info-Halluzination:** local nannte manchmal aktuellen Song/Restzeit/Skip-Titel ohne `run_spotify` zu rufen (mal echt, mal frei erfunden — „Midnight City von M83" nie aufgerufen). Neuer Output-Guard `_claims_live_media_state` eskaliert behauptete Live-Auskünfte ohne echten Skill-Call an Claude; Local-Prompt zusätzlich gehärtet (nie Titel/Zeit/Gerät ohne Tool-Ergebnis; bei „OK: next" keinen Titel erfinden)
+- **Leeres `<voice></voice>` machte TTS stumm:** Claude hängt reflexartig manchmal ein leeres Voice-Tag an → `clean_text_for_tts` nahm den leeren Inhalt → gar keine Sprachausgabe (Playlist „Fliegen" gesprochen, „Prodigy" stumm — reiner Claude-Output-Zufall, nicht Skill/Playlist-Name). Leeres/whitespace-Tag wird jetzt ignoriert, der normale Anzeigetext gelesen
+- **Datei-Anhang erschien erst nach Seitenwechsel:** die Live-`chat`-Payload trug keine `files` (Anhänge kamen nur als separates `file_from_aria`-Event) → an der Nachricht tauchte die Datei erst nach Reload aus `chat_backup` auf. Bridge schickt die `files` jetzt in der chat-Payload, App hängt sie live an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad) und entfernt die redundante Solo-Bubble
+- **TDZ-Zeitbombe (App):** `sendTextMessage` stand vor seinen Dependencies (`interruptAriaIfBusy`, `sendPendingAttachments`) im deps-Array — Temporal Dead Zone; lief nur dank Babels `const`→`var`-Hebung, ein strengerer Bundler hätte beim Mount weißgescreent. Deklaration hinter die Deps verschoben
+- **QRScanner tsc-clean:** toter Prop `colorForScannerFrame` (existiert in `react-native-camera-kit` v13 nicht) entfernt; die fehlerhaften Lib-Typen (optionale Props als required markiert) lokal + dokumentiert umgangen → **Projekt komplett tsc-clean (0 Fehler)**
+
+**Spotify-Skill — von ARIA live im Gespräch weiter geschärft**
+- Skip (`next`/`previous`) sagt jetzt den **echten** neuen Titel an (holt den Track nach dem Skip via API) statt local einen erfinden zu lassen
+- `playlist_play`/`search_and_play`/`play` nennen das **tatsächliche** Wiedergabegerät (aus `GET /v1/me/player`, kein Raten — verhinderte den Fehler, dass Claude ein falsch geratenes Gerät auch noch ansteuerte) und lesen konsistent vor; saubere „Sprach-Grammatik": Ansagen sprechen, Steuerbefehle (play/pause/transfer/volume) schweigen
+- `yt-dlp-download`-Skill um einen MP3-Modus erweitert — ARIA hat das fehlende Werkzeug **selbst gebaut**, als eine deutsche Titelmelodie nicht auf Spotify lag (Web-Suche → YouTube-Download → MP3 in den Chat, in <1 min)
+
+---
+
+## [0.2.1.3] — 2026-07-11
+
+### Hinzugefügt
+
+- **`skill_get`-Tool:** ARIA liest den echten Quellcode + Manifest + Readme eines Skills, **bevor** sie ihn ändert — kein Blind-Rewrite mehr (vorher wurde ein guter Skill durch eine schlechtere Neufassung ersetzt, weil das referenzierte `skill_get` gar nicht existierte)
+
+### Behoben
+
+- **`converse` folgt dem Skill (Fast-Path):** auch ein Fast-Path-Befehl kann einen Skill auslösen, nach dem noch etwas zu sagen ist — `converse` kommt jetzt aus Manifest/Skill-Output statt hart auf `False`
+- **Sprachnachricht-Bubble verschwand nach manuellem Stop:** bei „ohne Ohr" aufgenommener Sprachnachricht + Stop entfernte ein leeres stream-end-Endpoint die schon gefüllte Bubble; jetzt wird nur noch der unaufgelöste Platzhalter entfernt
+
+---
+
+## [0.2.1.2] — 2026-07-11 — Standort-Intelligenz + Skill steuert seine Ausgabe
+
+### Hinzugefügt
+
+**GPS → Ortsname im Standort-Präfix (keyless, keine Tokens)**
+- Reverse-Geocoding der Koordinaten in der Bridge (Nominatim zoom=18: Straße+Hausnr, PLZ+Ort, Bundesland; Straßen-Ref + Autobahn-km via Overpass) — damit das lokale Modell nicht „Berlin" für Oldenburg rät; Ortsname wird **vor** dem Präfix-Bau awaited (rechtzeitig für die erste Nachricht)
+- Fahrtrichtung als Himmelsrichtung **+ exakte Peilung in Grad** (Haversine/Bearing aus aufeinanderfolgenden Fixes, `MIN_MOVE_M`-Schwelle gegen Zittern)
+
+**Skill steuert seine Ausgabe selbst — `speak` + `converse` pro Aufruf**
+- Ein Skill entscheidet per JSON-Output `{speak, converse}` pro Operation, ob vorgelesen wird und ob danach 30 s weitergelauscht wird (Manifest-Default, Output überschreibt) — z. B. „was läuft" vorlesen aber kein Dialog, „nächstes Lied" stumm. In der Skill-Bauanleitung **mit dem WARUM** dokumentiert, damit die KI die Flags beim Bauen versteht (kein Hardcode im Brain)
+
+### Behoben / Geändert
+
+- **Generischer Skill-Prompt (kein Hardcode):** der Router beschreibt `run_*`-Skills generisch (weiß nicht mehr, welche „schwer" sind); ein Stop im 30-s-Lauschen beendet dieses jetzt wirklich (kein zweiter Gong / erneutes Öffnen)
+- **Anti-Halluzination:** behauptet local eine Steuerbefehl-Quittung („Spotify: …", „Playlist abspielen") ohne das Tool wirklich zu rufen → Eskalation an Claude statt erfundene Bestätigung durchzulassen
+
+---
+
+## [0.2.1.1] — 2026-07-11
+
+### Hinzugefügt
+
+- **Skill entscheidet selbst, ob vorgelesen wird (`manifest.speak`):** Grundlage der späteren `speak`/`converse`-Architektur — der `speak`-Flag greift sowohl im lokalen als auch im Claude-Pfad, statt am fragilen leeren `<voice></voice>`-Hack zu hängen
+
+---
+
+## [0.2.0.6] — 2026-07-11

 ### Hinzugefügt

@@ -204,6 +204,37 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
 - **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
 - **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset

+### 6. (Optional) Desktop-Workspace: QEMU auf dem Host
+
+Nur noetig, wenn ARIA VMs bauen/testen und du sie live in der Desktop-Kachel der
+App bedienen koennen sollst (Code-Projekte, z. B. ein Win-3.11-System). **Wird
+NICHT von `docker compose` mitinstalliert** — QEMU laeuft direkt auf dem Host
+(172.0.2.33), nicht in einem Container, weil dort KVM sitzt und die VNC binden
+kann. Einmalig als root:
+
+```bash
+sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh
+```
+
+Installiert `qemu-system-*` fuer **alle Architekturen** (x86/ARM/MIPS/PPC/SPARC/
+RISC-V), `qemu-utils`, Firmware, `socat`, `imagemagick` und den Helper
+`/usr/local/bin/aria-vm`. KVM-Beschleunigung gibt es nur fuer x86-Gaeste; andere
+Architekturen laufen emuliert (TCG). Danach testen:
+
+```bash
+aria-vm list
+```
+
+ARIA steuert VMs dann per `ssh aria-wohnung aria-vm ...` (create/boot/screenshot/
+list/stop). Der VNC-Desktop wird automatisch als RFB-Bytes durch die Bridge/RVS
+in die App getunnelt — **kein** Port am Host oeffnen, **kein** websockify/noVNC
+auf dem Host noetig (der noVNC-Client liegt in der App). Ohne diesen Schritt
+funktioniert alles andere normal; nur die Desktop-Kachel bleibt leer.
+
+> **App-Rebuild noetig** fuer den Workspace: die neuen nativen Module
+> (gesture-handler, reanimated, webview) brauchen nach `npm install` einmalig
+> `npm start --reset-cache` + `./gradlew clean`, dann APK neu bauen.
+
 ---

 ## Proxy — Wie funktioniert das?
@@ -469,12 +500,17 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.

 ### Features

+- **Desktop-Workbench (Kompakt ↔ Cockpit)**: Umschalter oben rechts im Header. **Kompakt** = klassischer Vollbild-Chat (Default). **Cockpit** = Workbench mit **Taskleiste unten** (Chat · Code · Desktop) — ein Daumen-Tap wechselt sofort das Panel, animierter Indikator, Aktivitäts-Punkte (Code blau / Desktop grün). Jedes Panel bildschirmfüllend und Handy-optimiert; Dock blendet bei offener Tastatur aus. Desktop-Umfang, aber auf 5 Zoll bedienbar
+- **Live-Code-Editor** (Code-Projekte): Wird ein Projekt zum Code-Projekt (`set_project_kind('code')`), zeigt eine Editor-Kachel **live, was ARIA schreibt** (Syntax-Highlighting, offline) und du kannst selbst editieren → zurück an ARIA. ARIAs `Write`/`Edit` unter `/shared/projects/<id>/` werden im Proxy abgefangen und als `code_file` gespiegelt; deine Edits kommen als `code_file_edit` pfad-sicher zurück
+- **Live-Desktop per VNC (durch RVS getunnelt)**: ARIA baut/testet VMs mit **QEMU für jede Architektur** (x86/ARM/MIPS/PPC/RISC-V/SPARC, Host-Helper `aria-vm`, KVM für x86). Der QEMU-Desktop erscheint **live in der Desktop-Kachel** — noVNC in der WebView, RFB-Bytes werden als Base64 über RVS gebrückt (Bridge ↔ QEMU `127.0.0.1:5901`). Du bedienst die VM **live mit Maus/Tastatur**, NAT-sicher, kein offener Port am Host
 - Text-Chat mit ARIA
 - **Sprachaufnahme**: Tap-to-Talk (tippen startet, tippen stoppt, Auto-Stop bei Stille via VAD)
 - **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
 - **Wake-Word** (on-device, openWakeWord ONNX): "Hey Jarvis", "Alexa", "Hey Mycroft", "Hey Rhasspy" — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Komplett on-device via ONNX Runtime, kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, Audio verlaesst das Geraet nicht.
 - **VAD (Voice Activity Detection)**: Adaptive Schwelle (Baseline aus ersten 500ms Mic-Pegel + 6dB Offset). Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme einstellbar (1–30 min, Default 5 min)
- **Barge-In**: Wenn du waehrend ARIAs Antwort eine neue Sprach-/Text-Nachricht reinschickst, wird sie unterbrochen + bekommt den Hint "das ist eine Korrektur"
+- **Nachricht anstellen statt abbrechen** (Queue pro Projekt): Schickst du eine zweite Nachricht waehrend ARIA noch am aktuellen Task arbeitet, wird sie **angestellt** statt den laufenden abzubrechen — laeuft der Reihe nach, pro Projekt unabhaengig. Wartende zeigen als `⏸`-Bubble (tippen entfernt sie aus der Warteschlange). Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button am „ARIA denkt". Eine neue Sprachnachricht stoppt nur akustisch das TTS (sauberes Mikro), bricht die laufende Arbeit aber nicht mehr ab
+- **Rueckfrage-Loop**: Stellt ARIA eine echte, blockierende Rueckfrage, **pausiert** die Queue und deine naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (gleiches Muster). Banner „❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das". ARIA signalisiert das ueber einen unsichtbaren `[[AWAIT]]`-Marker im Antworttext (das Modell deklariert den Zustand selbst, kein „endet-mit-?"-Raten; Brain strippt ihn und gibt `awaiting_reply` an App + Diagnostic durch)
+- **Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe**: Der Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten — in Projekt X tippen, zu Y wechseln (leeres Feld), zurueck zu X → dein Entwurf steht wieder da. Persistiert ueber Neustart. Gleiches Verhalten im Diagnostic
 - **Wake-Word waehrend TTS**: Du kannst "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — AcousticEchoCanceler verhindert dass ARIAs eigene Stimme das Wake-Word triggert
 - **Anruf-Pause + Auto-Resume**: TTS verstummt bei klassischem Anruf oder VoIP-Call (WhatsApp/Signal/Discord). Nach dem Auflegen geht ARIA von der **genauen Stelle** weiter wo sie unterbrochen wurde — die App misst die Position vom Wiedergabe-Anfang und nutzt den WAV-Cache der Antwort
 - **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
@@ -482,6 +518,7 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **"ARIA denkt..." Indicator**: Zeigt live den Status vom Core (Denken, Tool, Schreiben) + Abbrechen-Button
 - **TTS-Wiedergabe**: F5-TTS PCM-Streaming direkt in AudioTrack mit konfigurierbarem Pre-Roll-Buffer (1.0–6.0s, Default 3.5s) gegen Gaps bei Render-Pausen
 - **Audio-Pause**: Andere Apps (Spotify, YouTube etc.) pausieren komplett waehrend ARIA spricht und kommen erst wieder nach echtem Wiedergabe-Ende
+- **TTS-Abspiel-Queue**: Zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen garantiert **nacheinander** statt sich abzuschneiden — eine neue hoerbare Antwort, die waehrend der Wiedergabe einer anderen ankommt, wird gepuffert und erst nach deren echtem Wiedergabe-Ende (`PcmPlaybackFinished`, nicht nur Stream-Ende) nachgespielt. Harter Stop / Barge-In / Mund-Button verwirft die Queue
 - **Lokale Voice-Wahl**: Pro Geraet eigene Stimme moeglich (in Settings). Diagnostic-Wechsel ueberschreibt alle App-Wahlen.
 - **Voice-Ready Toast**: Beim Wechsel zeigt die App "Stimme X bereit (X.Ys)" sobald der Preload durch ist
 - **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
@@ -994,6 +1031,9 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] Anruf-Pause + Auto-Resume: TTS verstummt bei Anruf, faehrt nach Auflegen ab der gemerkten Position fort (Date.now()-Tracking + WAV-Cache der Antwort)
 - [x] PcmPlaybackFinished-Event: AudioFocus wird erst released wenn AudioTrack wirklich durch ist — kein Spotify-mid-TTS mehr
 - [x] Edge-Case: neue Frage waehrend Telefonat verwirft pending Auto-Resume, neueste Antwort gewinnt
+- [x] **Pro-Projekt-Nachrichten-Queue** (loest das alte Barge-In-Cancel ab): zweite Nachricht wird **angestellt** statt den laufenden Task abzubrechen; **Rueckfrage-Loop** via unsichtbarem `[[AWAIT]]`-Marker (Queue pausiert, naechste Eingabe beantwortet die Rueckfrage); Stop-Button schaltet zum naechsten; sichtbare `⏸`-Bubbles (loeschbar). Pro Projekt unabhaengig, App + Diagnostic
+- [x] Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Feldinhalt bleibt beim Projektwechsel erhalten, persistiert; App + Diagnostic)
+- [x] **TTS-Abspiel-Queue**: zwei fast gleichzeitig fertige Antworten sprechen garantiert nacheinander statt sich abzuschneiden (Puffern bis `PcmPlaybackFinished` der laufenden)
 - [x] Settings-Sub-Screens: 8 Kategorien statt langer Liste
 - [x] APK ABI-Split arm64-v8a: 35 MB statt 136 MB
 - [x] Sprachnachrichten-Bubble: audioRequestId statt Substring-Match — keine vertauschten Bubbles mehr bei parallelen Aufnahmen
@@ -1004,6 +1044,11 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] Background Audio Service: TTS, Wake-Word-Lauschen + Aufnahme laufen auch bei minimierter App weiter (Foreground-Service mit mediaPlayback|microphone, dynamische Notification)
 - [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
 - [x] Wake-Word on-device via openWakeWord (ONNX Runtime, kein API-Key) + State-Icon
+- [x] **Desktop-Workbench**: Taskleisten-Dock (Chat · Code · Desktop), Ein-Tap-Panelwechsel im Daumenbereich, Aktivitäts-Badges, keyboard-aware; Kompakt↔Cockpit-Umschalter. (Ersetzte den anfänglichen Pinch-Zoom-Kachel-Canvas — auf 5 Zoll zu fummelig)
+- [x] **noVNC-Konsole bedienbar**: Tastatur-Einblendung (tippt in die VM), Strg+Alt+Entf, Fit↔1:1
+- [x] **Live-Code-Editor** für Code-Projekte (WebView, offline, bidirektional) — ARIAs Write/Edit unter `/shared/projects/<id>/` live gespiegelt (`code_file`), eigene Edits zurück (`code_file_edit`)
+- [x] **QEMU für alle Architekturen** (Host-Helper `aria-vm`, `qemu-setup.sh`) + `set_project_kind`-Tool + Seed-Regel
+- [x] **VNC-Live-Desktop durch RVS getunnelt** (Bridge RFB-TCP ↔ RVS, noVNC-WebView mit WebSocket-Shim) — VM live mit Maus/Tastatur bedienbar

 ### Phase A — Refactor: OpenClaw raus, eigenes Brain rein

@@ -8,11 +8,13 @@
 import React, { useEffect } from 'react';
 import { AppState, AppStateStatus, PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
+import { GestureHandlerRootView } from 'react-native-gesture-handler';
 import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
 import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';

-import ChatScreen from './src/screens/ChatScreen';
+import WorkspaceScreen from './src/workspace/WorkspaceScreen';
 import SettingsScreen from './src/screens/SettingsScreen';
+import ViewModeToggle from './src/components/ViewModeToggle';
 import rvs from './src/services/rvs';
 import { initLogger, installGlobalCrashReporter } from './src/services/logger';
 import { acquireBackgroundAudio } from './src/services/backgroundAudio';
@@ -132,7 +134,7 @@ const App: React.FC = () => {
  }, []);

  return (
-    <>
+    <GestureHandlerRootView style={styles.root}>
      <StatusBar barStyle="light-content" backgroundColor="#0D0D1A" />
      <NavigationContainer theme={DarkTheme}>
        <Tab.Navigator
@@ -165,10 +167,11 @@ const App: React.FC = () => {
        >
          <Tab.Screen
            name="Chat"
-            component={ChatScreen}
+            component={WorkspaceScreen}
            options={{
              title: 'ARIA Chat',
              headerTitle: 'ARIA Cockpit',
+              headerRight: () => <ViewModeToggle />,
            }}
          />
          <Tab.Screen
@@ -180,13 +183,16 @@ const App: React.FC = () => {
          />
        </Tab.Navigator>
      </NavigationContainer>
-    </>
+    </GestureHandlerRootView>
  );
 };

 // --- Styles ---

 const styles = StyleSheet.create({
+  root: {
+    flex: 1,
+  },
  header: {
    backgroundColor: '#12122A',
    elevation: 0,
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
        applicationId "com.ariacockpit"
        minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
        targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 20006
-        versionName "0.2.0.6"
+        versionCode 20201
+        versionName "0.2.2.1"
        // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
        missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
    }
@@ -1,3 +1,6 @@
 module.exports = {
  presets: ['module:metro-react-native-babel-preset'],
+  // react-native-reanimated/plugin MUSS das LETZTE Plugin sein (Worklet-Transform).
+  // Nach dem Hinzufuegen einmalig Metro-Cache leeren: `npm start --reset-cache`.
+  plugins: ['react-native-reanimated/plugin'],
 };
@@ -1,3 +1,6 @@
+// react-native-gesture-handler MUSS als allererstes importiert werden
+// (vor allem anderen), sonst crasht die Gesten-Erkennung auf Android.
+import 'react-native-gesture-handler';
 import { AppRegistry } from 'react-native';
 import App from './App';
 import { name as appName } from './app.json';
@@ -1,6 +1,6 @@
 {
  "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.2.0.6",
+  "version": "0.2.2.1",
  "private": true,
  "scripts": {
    "android": "react-native run-android",
@@ -20,12 +20,15 @@
    "react-native-camera-kit": "^13.0.0",
    "react-native-document-picker": "^9.1.1",
    "react-native-fs": "^2.20.0",
+    "react-native-gesture-handler": "2.14.1",
    "react-native-image-picker": "^7.1.0",
    "react-native-permissions": "^4.1.4",
+    "react-native-reanimated": "3.6.2",
    "react-native-safe-area-context": "^4.8.2",
    "react-native-screens": "3.27.0",
    "react-native-sound": "^0.11.2",
-    "react-native-svg": "^14.1.0"
+    "react-native-svg": "^14.1.0",
+    "react-native-webview": "13.6.4"
  },
  "devDependencies": {
    "@react-native/eslint-config": "^0.73.2",
@@ -112,6 +112,17 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
    return () => unsub();
  }, [visible, load]);

+  // Live-Sync: ein anderer Client (Diagnostic / andere App) hat ein Projekt
+  // geaendert (verstecken/anlegen/beenden/…) → project_changed ueber RVS →
+  // Liste neu laden, ohne dass Stefan manuell refreshen muss.
+  useEffect(() => {
+    if (!visible) return;
+    const unsub = rvs.onMessage((msg: any) => {
+      if (msg?.type === 'project_changed') load();
+    });
+    return () => unsub();
+  }, [visible, load]);
+
  const switchTo = useCallback((id: string) => {
    // Multi-Threading: Focus-Wechsel ist reine App-lokale UI-Entscheidung.
    // Brain wird nicht mehr benachrichtigt (kein globaler active_project mehr).
@@ -161,11 +172,18 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
      ]);
  }, [load]);

+  // Nach einer Projekt-Mutation die anderen Clients (Diagnostic, weitere
+  // App-Instanzen) live aktualisieren — via RVS project_changed. RVS echot
+  // NICHT an den Sender zurueck, darum laden wir lokal zusaetzlich selbst.
+  const broadcastProjectsChanged = useCallback(() => {
+    try { rvs.send('project_changed' as any, { reason: 'app' }); } catch {}
+  }, []);
+
  const toggleHidden = useCallback((p: Project) => {
    brainApi.setProjectHidden(p.id, !p.hidden)
-      .then(() => load())
+      .then(() => { broadcastProjectsChanged(); load(); })
      .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
-  }, [load]);
+  }, [load, broadcastProjectsChanged]);

  const archiveProject = useCallback((p: Project) => {
    Alert.alert(`"${p.name}" archivieren?`,
@@ -121,13 +121,20 @@ const QRScanner: React.FC<QRScannerProps> = ({ visible, onScan, onClose }) => {
      <View style={styles.container}>
        {hasPermission ? (
          <>
+            {/* react-native-camera-kit v13: die .d.ts markiert viele OPTIONALE
+                CameraScreen-Props faelschlich als required (defaultProps fuellen
+                sie zur Laufzeit) und kennt colorForScannerFrame nicht — der war
+                ein No-Op und ist raus. scanBarcode/onReadCode ist die korrekte
+                v13-Barcode-API. Props als any spreaden, um die kaputten Lib-Typen
+                zu umgehen, ohne echten Code zu veraendern. */}
            <CameraScreen
-              scanBarcode={true}
-              onReadCode={handleBarcodeScan}
-              showFrame={true}
-              frameColor="#0096FF"
-              laserColor="#0096FF"
-              colorForScannerFrame="#0096FF"
+              {...({
+                scanBarcode: true,
+                onReadCode: handleBarcodeScan,
+                showFrame: true,
+                frameColor: '#0096FF',
+                laserColor: '#0096FF',
+              } as any)}
            />

            {/* Overlay oben */}
@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * ViewModeToggle — kleiner Header-Button zum Umschalten zwischen Kompakt-
+ * Ansicht (klassischer Chat) und Cockpit (Kachel-Desktop).
+ *
+ * Sitzt rechts im Navigations-Header ("ARIA Cockpit"), kollidiert also mit
+ * nichts in der Chat-Ansicht. Zeigt das Ziel des naechsten Taps.
+ */
+
+import React, { useEffect, useState } from 'react';
+import { StyleSheet, Text, TouchableOpacity } from 'react-native';
+import viewMode, { ViewModeValue } from '../services/viewMode';
+
+const ViewModeToggle: React.FC = () => {
+  const [mode, setMode] = useState<ViewModeValue>(viewMode.get());
+  useEffect(() => viewMode.subscribe(setMode), []);
+
+  const isCockpit = mode === 'cockpit';
+  return (
+    <TouchableOpacity
+      onPress={() => viewMode.toggle()}
+      style={[styles.pill, isCockpit && styles.pillActive]}
+      hitSlop={{ top: 10, bottom: 10, left: 10, right: 10 }}
+      activeOpacity={0.75}
+    >
+      <Text style={[styles.text, isCockpit && styles.textActive]}>
+        {isCockpit ? '⧉ Cockpit' : '⧉ Kompakt'}
+      </Text>
+    </TouchableOpacity>
+  );
+};
+
+const styles = StyleSheet.create({
+  pill: {
+    marginRight: 12,
+    paddingHorizontal: 12,
+    paddingVertical: 6,
+    borderRadius: 16,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    backgroundColor: '#12122A',
+  },
+  pillActive: { borderColor: '#0096FF', backgroundColor: '#0A1F33' },
+  text: { color: '#9090B0', fontSize: 13, fontWeight: '700' },
+  textActive: { color: '#0096FF' },
+});
+
+export default ViewModeToggle;
@@ -38,6 +38,7 @@ import audioService from '../services/audio';
 import wakeWordService, { loadPassiveListenMs } from '../services/wakeword';
 import ProjectsBrowser from '../components/ProjectsBrowser';
 import brainApi, { Project as BrainProject } from '../services/brainApi';
+import projectFocus from '../services/projectFocus';
 import phoneCallService from '../services/phoneCall';
 import { playWakeReadySound } from '../services/wakeReadySound';
 import {
@@ -49,7 +50,7 @@ import VoiceButton from '../components/VoiceButton';
 import FileUpload, { FileData } from '../components/FileUpload';
 import CameraUpload, { PhotoData } from '../components/CameraUpload';
 import MessageText from '../components/MessageText';
-import { loadConvWindowMs, loadTtsSpeed, TTS_SPEED_DEFAULT } from '../services/audio';
+import { loadConvWindowMs, loadTtsSpeed, TTS_SPEED_DEFAULT, loadSttEndpointMs } from '../services/audio';
 import Geolocation from '@react-native-community/geolocation';

 // --- Typen ---
@@ -64,6 +65,14 @@ interface Attachment {
  deleted?: boolean;    // Datei wurde nachtraeglich geloescht (Diagnostic-Manager)
 }

+// Pro-Projekt-Queue-Zustand: idle = nichts laeuft; running = ARIA arbeitet am
+// aktuellen Task; awaiting_reply = ARIA hat eine blockierende Rueckfrage gestellt,
+// die naechste Eingabe beantwortet sie (statt einen neuen Auftrag anzustellen).
+type CtxState = 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply';
+
+// Wartender Queue-Eintrag (id = die Bubble-ID der pending_queue-Nachricht).
+interface QueuedItem { id: string; text: string; }
+
 interface ChatMessage {
  id: string;
  sender: 'user' | 'aria';
@@ -131,7 +140,7 @@ interface ChatMessage {
  /** Delivery-Status der User-Bubble (WhatsApp-style): queued = noch nicht
   *  raus (offline), sending = an Bridge unterwegs, sent = Bridge hat ACK
   *  gesendet, delivered = Brain hat geantwortet, failed = Retry-Limit. */
-  deliveryStatus?: 'queued' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
+  deliveryStatus?: 'queued' | 'pending_queue' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
  /** Anzahl der bisherigen Sende-Versuche (fuer Retry-Limit). */
  sendAttempts?: number;
 }
@@ -275,6 +284,7 @@ async function checkFileExists(uri: string): Promise<boolean> {
 const ChatScreen: React.FC = () => {
  const [messages, setMessages] = useState<ChatMessage[]>([]);
  const [inputText, setInputText] = useState('');
+  const inputTextRef = useRef('');
  const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
  const [showFileUpload, setShowFileUpload] = useState(false);
  const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
@@ -301,6 +311,27 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
  // Ref-Spiegel fuer Callbacks (interruptAriaIfBusy liest den aktuellen
  // Busy-Status des fokussierten Kontexts ohne stale Closure).
  const queueStatusRef = useRef<Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>>({});
+  // ── Pro-Projekt-Nachrichten-Queue + Zustandsautomat (app-lokal) ──
+  // Key = projectId ('' = Hauptchat). state pro Kontext + Queue der wartenden
+  // User-Bubbles. Sendet man waehrend 'running', wird angestellt statt
+  // abgebrochen; 'awaiting_reply' leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+  const [projectStates, setProjectStates] = useState<Record<string, CtxState>>({});
+  const [projectQueues, setProjectQueues] = useState<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  const projectStatesRef = useRef<Record<string, CtxState>>({});
+  const projectQueuesRef = useRef<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  // Wann ist ein Kontext in 'running' gegangen? Fuer den Watchdog, der eine
+  // haengende Queue (z.B. Antwort waehrend Verbindungsabbruch verloren) loest.
+  const ctxRunningSinceRef = useRef<Record<string, number>>({});
+  // Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (noch nicht gesendeter Feldinhalt). Key = pid.
+  const projectDraftsRef = useRef<Record<string, string>>({});
+  const prevFocusedPidRef = useRef<string>('');
+  // Ref-Bruecke, damit der frueh deklarierte RVS-Message-Handler den erst spaeter
+  // deklarierten Queue-Automaten aufrufen kann (ohne TDZ / stale Closure).
+  const queueApiRef = useRef<{
+    getCtxState: (pid: string) => CtxState;
+    setCtxState: (pid: string, s: CtxState) => void;
+    advanceQueue: (pid: string) => void;
+  } | null>(null);
  const [searchIndex, setSearchIndex] = useState(0);  // welcher Treffer aktiv ist
  const [pendingAttachments, setPendingAttachments] = useState<{file: any, isPhoto: boolean}[]>([]);
  const [agentActivity, setAgentActivity] = useState<{activity: string, tool: string}>({activity: 'idle', tool: ''});
@@ -338,6 +369,10 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
  // bliebe canPlay auf dem Mount-Initial-Wert haengen (mute ignoriert,
  // oder AsyncStorage-Load nicht beruecksichtigt).
  const ttsCanPlayRef = useRef<boolean>(true);
+  // Letzte Antwort: nach dem Vorlesen 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt
+  // stoppen? Kommt als 'converse' in der Chat-Payload; onPlaybackFinished liest
+  // es. Default true (Konversation). false = Einzelaktion/Skill-Antwort.
+  const converseRef = useRef<boolean>(true);

  const flatListRef = useRef<FlatList>(null);
  const messageIdCounter = useRef(0);
@@ -491,8 +526,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      brainApi.listProjects(true)
        .then(list => {
          const map: Record<string, string> = {};
-          for (const p of list) map[p.id] = p.name;
+          const kinds: Record<string, 'code' | 'chat'> = {};
+          for (const p of list) {
+            map[p.id] = p.name;
+            kinds[p.id] = p.kind === 'code' ? 'code' : 'chat';
+          }
          setProjectNameById(prev => ({ ...prev, ...map }));
+          projectFocus.setKinds(kinds);
        })
        .catch(() => {});
    };
@@ -505,14 +545,45 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
    return () => unsub();
  }, []);

-  // Focus in Storage spiegeln damit der letzte Kontext nach Neustart wieder
-  // da ist. Kein zwingender UX-Fix (Default = Hauptchat waere auch ok), aber
-  // fuer den Auto-Fall angenehm.
+  // Focus in Storage spiegeln + Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe wechseln.
  useEffect(() => {
    AsyncStorage.setItem('aria_focused_project_id', focusedProjectId).catch(() => {});
    focusedProjectIdRef.current = focusedProjectId;
+    // Draft-Wechsel: der aktuelle Feldinhalt gehoert dem VERLASSENEN Projekt,
+    // der Entwurf des neuen Projekts wird geladen (leer = leeres Feld).
+    const prevPid = prevFocusedPidRef.current;
+    if (prevPid !== focusedProjectId) {
+      projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [prevPid]: inputTextRef.current };
+      setInputText(projectDraftsRef.current[focusedProjectId] || '');
+      prevFocusedPidRef.current = focusedProjectId;
+      AsyncStorage.setItem('aria_project_drafts', JSON.stringify(projectDraftsRef.current)).catch(() => {});
+    }
  }, [focusedProjectId]);

+  // Focus + Projekt-Namen EINWEG in den projectFocus-Spiegel publizieren,
+  // damit der Workspace-Canvas den aktiven Kontext + Code-Projekt-Status
+  // kennt. Rein additiv — aendert ChatScreens eigenes Verhalten nicht.
+  useEffect(() => { projectFocus.setFocus(focusedProjectId); }, [focusedProjectId]);
+  useEffect(() => { projectFocus.setNames(projectNameById); }, [projectNameById]);
+
+  // inputText-Spiegel (damit der Draft-Wechsel oben inputText nicht als Dep braucht).
+  useEffect(() => { inputTextRef.current = inputText; }, [inputText]);
+
+  // Drafts beim Start aus Storage laden.
+  useEffect(() => {
+    AsyncStorage.getItem('aria_project_drafts').then(v => {
+      if (!v) return;
+      try {
+        const map = JSON.parse(v);
+        if (map && typeof map === 'object') {
+          projectDraftsRef.current = map;
+          const cur = map[focusedProjectIdRef.current] || '';
+          if (cur) setInputText(cur);
+        }
+      } catch {}
+    }).catch(() => {});
+  }, []);
+
  // Ref-Spiegel damit useCallback-Handler die aktuelle Focus-ID lesen
  // ohne dass wir die Deps in jedes Callback muessen (sonst re-createn
  // die sich bei jedem Wechsel).
@@ -527,8 +598,24 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      try {
        const s = await brainApi.getProjectQueueStatus();
        if (cancelled) return;
-        setQueueStatus(s.contexts || {});
-        queueStatusRef.current = s.contexts || {};
+        const ctxs = s.contexts || {};
+        setQueueStatus(ctxs);
+        queueStatusRef.current = ctxs;
+        // Watchdog: haengt ein Kontext seit >15s auf 'running', obwohl der Brain
+        // ihn NICHT als busy meldet, ist die Antwort verloren gegangen (z.B.
+        // Verbindungsabbruch) — sonst friert die Queue ein. Dann weiterschalten.
+        const api = queueApiRef.current;
+        if (api) {
+          const now = Date.now();
+          for (const [pid, since] of Object.entries(ctxRunningSinceRef.current)) {
+            if (api.getCtxState(pid) !== 'running') continue;
+            const busy = !!ctxs[pid || '__main__']?.busy;
+            if (!busy && now - since > 15000) {
+              console.log('[Chat] Queue-Watchdog: Kontext %s haengt (running, brain idle) → weiterschalten', pid || '(main)');
+              api.advanceQueue(pid);
+            }
+          }
+        }
      } catch {}
    };
    poll();
@@ -562,6 +649,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
  // Wake Word: einmalig laden + Porcupine vorbereiten (wenn Access Key gesetzt)
  useEffect(() => {
    wakeWordService.loadFromStorage().catch(() => {});
+    // Mikro-Release-Hook: vor jedem Re-Arm eine laufende (passive) Streaming-
+    // Aufnahme canceln, sonst haelt sie das Mikro und OpenWakeWord.start()
+    // schlaegt fehl → Ohr bleibt ausgegraut (state=off).
+    wakeWordService.setMicReleaseHook(async () => {
+      if (audioService.isStreamingRecording()) {
+        await audioService.cancelStreamingRecording('rearm-mic-free');
+      }
+    });
    const unsub = wakeWordService.onStateChange((s) => {
      setWakeWordState(s);
      setWakeWordActive(s !== 'off');
@@ -854,6 +949,11 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
          const localOnly = prev.filter(m => {
            if (m.skillCreated || m.triggerCreated || m.memorySaved) return true;
            if (m.audioRequestId && (!m.text || m.text === '🎙 Aufnahme...' || m.text === 'Aufnahme...')) return true;
+            // Wartende Queue-Bubbles (noch nicht gesendet → kein clientMsgId, nicht
+            // auf dem Server) MUESSEN erhalten bleiben — sonst verschwindet die
+            // Bubble beim Reconnect-Sync, waehrend projectQueues den Eintrag behaelt
+            // → "N in Warteschlange" friert ein ohne sichtbare Nachricht.
+            if (m.sender === 'user' && m.deliveryStatus === 'pending_queue') return true;
            if (m.sender === 'user' && m.clientMsgId && !serverCmids.has(m.clientMsgId)) {
              // Text-Match-Fallback: wenn der Server irgendwo eine textgleiche
              // User-Bubble hat, ist es dieselbe Nachricht (vor cmid-Aera, ts
@@ -887,6 +987,11 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
        if (p.id && p.name) {
          setProjectNameById(prev => ({ ...prev, [p.id]: p.name }));
        }
+        // Projekt-Typ sofort spiegeln → Editor/Desktop-Kacheln erscheinen live
+        // (z.B. nach set_project_kind), nicht erst beim naechsten Reconnect.
+        if (p.id && (p.kind === 'code' || p.kind === 'chat')) {
+          projectFocus.setKind(p.id, p.kind);
+        }
        if (action === 'entered' || action === 'created') {
          if (p.id) setFocusedProjectId(p.id);
        } else if (action === 'exited') {
@@ -982,6 +1087,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      // file_from_aria: ARIA hat eine Datei rausgegeben → als ARIA-Bubble anzeigen
      if (message.type === 'file_from_aria') {
        const p = message.payload || {};
+        const sp = (p.serverPath as string) || '';
        const ariaMsg: ChatMessage = {
          id: nextId(),
          sender: 'aria',
@@ -992,10 +1098,20 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
            name: (p.name as string) || 'datei',
            size: (p.size as number) || 0,
            mimeType: (p.mimeType as string) || '',
-            serverPath: (p.serverPath as string) || '',
+            serverPath: sp,
          }],
        };
-        setMessages(prev => capMessages([...prev, ariaMsg]));
+        setMessages(prev => {
+          // Falls die Chat-Bubble mit dieser Datei schon da ist (Event-Reihen-
+          // folge kann variieren, und die chat-Payload traegt die files jetzt
+          // selbst), keine doppelte Solo-Bubble anlegen.
+          if (sp && prev.some(m =>
+            m.sender === 'aria' && m.attachments?.some(a => a.serverPath === sp)
+          )) {
+            return prev;
+          }
+          return capMessages([...prev, ariaMsg]);
+        });
        return;
      }

@@ -1144,26 +1260,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {

        const text = (message.payload.text as string) || '';
        const ts = message.timestamp;
+        // ARIA-Dateien, die DIREKT an dieser Chat-Bubble haengen (Bridge schickt
+        // sie jetzt in der chat-Payload mit — vorher kamen sie nur als separates
+        // file_from_aria-Event, wodurch der Anhang live nicht an der Nachricht
+        // erschien, sondern erst nach einem Seitenwechsel/Reload).
+        const incomingFiles = Array.isArray((message.payload as any).files)
+          ? (message.payload as any).files as Array<any> : [];
+        const fileAttachments: Attachment[] = incomingFiles.map(f => ({
+          type: (typeof f.mimeType === 'string' && f.mimeType.startsWith('image/')) ? 'image' : 'file',
+          name: f.name || 'datei',
+          size: f.size || 0,
+          mimeType: f.mimeType || '',
+          serverPath: f.serverPath || '',
+        }));
+        const incomingPaths = new Set(
+          fileAttachments.map(a => a.serverPath).filter(Boolean) as string[]
+        );
        // Duplikat-Schutz: gleicher Text innerhalb 5s ignorieren
        setMessages(prev => {
          const isDuplicate = prev.some(m =>
            m.sender === 'aria' && m.text === text && Math.abs(m.timestamp - ts) < 5000
          );
          if (isDuplicate) return prev;
+          const payloadAtts = (message.payload.attachments as Attachment[] | undefined) || [];
+          const mergedAtts = [...payloadAtts, ...fileAttachments];
          const ariaMsg: ChatMessage = {
            id: nextId(),
            sender: 'aria',
            text,
            timestamp: ts,
-            attachments: message.payload.attachments as Attachment[] | undefined,
+            attachments: mergedAtts.length ? mergedAtts : undefined,
            messageId: (message.payload.messageId as string) || undefined,
            backupTs: (message.payload.backupTs as number) || undefined,
            projectId: ((message.payload as any).projectId as string) || '',
            answeredBy: ((message.payload as any).answeredBy as string) || '',
          };
+          // Die separate file_from_aria-Bubble (leerer Text, nur Datei), die kurz
+          // zuvor fuer DIESE Datei ankam, entfernen — sonst doppelt (einmal solo,
+          // einmal an der Text-Bubble). Nur solche mit passendem serverPath.
+          const deduped = incomingPaths.size
+            ? prev.filter(m => !(
+                m.sender === 'aria' && !m.text && (m.attachments?.length) &&
+                m.attachments.every(a => a.serverPath && incomingPaths.has(a.serverPath))
+              ))
+            : prev;
          // ARIA hat geantwortet → alle User-Bubbles davor als 'delivered'
          // markieren (WhatsApp-Doppelhaken ✓✓). Brain hat sie verarbeitet.
-          return capMessages([...prev, ariaMsg]).map(m =>
+          return capMessages([...deduped, ariaMsg]).map(m =>
            m.sender === 'user'
              && (m.deliveryStatus === 'sent' || m.deliveryStatus === 'sending')
              ? { ...m, deliveryStatus: 'delivered' }
@@ -1186,6 +1329,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
              : prev);
          setAgentActivity(cur =>
            cur.activity === 'idle' ? cur : { activity: 'idle', tool: '' });
+          // ── Pro-Projekt-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
+          const awaiting = !!(message.payload as any).awaiting_reply;
+          const qapi = queueApiRef.current;
+          if (qapi) {
+            const st = qapi.getCtxState(ansPid);
+            // Nur reagieren, wenn wir fuer diesen Kontext wirklich auf eine
+            // Antwort warten (nicht bei unaufgeforderten Trigger-Nachrichten).
+            if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
+              if (awaiting) qapi.setCtxState(ansPid, 'awaiting_reply');
+              else qapi.advanceQueue(ansPid);
+            }
+          }
        }
        // ALLE noch laufenden ACK-Timer clearen — Bridge hat unsere Messages
        // ja offensichtlich verarbeitet (sonst keine ARIA-Antwort). Wenn
@@ -1195,6 +1350,26 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
          clearAckTimer(cmid);
          pendingPayloads.current.delete(cmid);
        }
+        // Stille Antwort (speak=false, z.B. Fast-Path „nächster Titel") → es
+        // kommt KEIN TTS, also feuert onPlaybackFinished nie. Genau daran haengt
+        // aber das Wake-Word-Re-Arm — sonst bleibt das Ohr nach dem Steuerbefehl
+        // grau haengen (Reproduktion Stefan im Auto). Hier dieselbe Logik wie
+        // bei TTS-Ende anstossen: aktiv → Konversations-Fenster (resume),
+        // sonst → Konversation beenden (re-arm).
+        // Stumm = die Bridge sagt speak=false (Steuerbefehl-Skill via Fast-Path
+        // ODER local). Ein Antwort-Skill (speak=true) faellt NICHT hierunter —
+        // der wird vorgelesen + haelt das Gespraech offen. Kein answeredBy-
+        // Fallback mehr: die Bridge schickt speak zuverlaessig mit.
+        // Merken ob nach dem Vorlesen 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt
+        // stoppen — onPlaybackFinished liest converseRef. Default true.
+        converseRef.current = (message.payload as any).converse !== false;
+        const _isSilent = (message.payload as any).speak === false;
+        if (_isSilent && wakeWordService.isConversing()) {
+          // Klarer Steuerbefehl (Liedersteuerung etc.) = KEINE Konversation →
+          // STOP: direkt zurueck aufs Wake-Word. Kein Gong, keine Aufnahme,
+          // kein 30s-Fenster (skipPassive=true).
+          wakeWordService.endConversation(true).catch(() => {});
+        }
      }

      // TTS-Audio abspielen wenn vorhanden — respektiert geraetelokalen Mute/Disable
@@ -1423,12 +1598,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
  useEffect(() => {
    const unsubPlayback = audioService.onPlaybackFinished(() => {
      if (!wakeWordService.isActive()) return;
-      if (AppState.currentState === 'active') {
-        wakeWordService.resume();
-      } else {
-        console.log('[Chat] TTS fertig im Background → endConversation (kein Multi-Turn)');
-        wakeWordService.endConversation().catch(() => {});
-      }
+      // Gespraech (gesprochene Antwort): KEIN neuer Gong / kein Aufnahme-Fenster,
+      // sondern direkt passives Lauschen (30s weiterreden wie mit einem Menschen).
+      // Im Hintergrund gibt's kein Multi-Turn → direkt re-armen (skipPassive).
+      // converse=false (Skill-/Einzelantwort, z.B. 'was laeuft gerade') → auch
+      // ohne 30s: vorlesen + direkt zurueck aufs Wake-Word.
+      const bg = AppState.currentState !== 'active';
+      wakeWordService.endConversation(bg || !converseRef.current).catch(() => {});
    });
    return () => unsubPlayback();
  }, []);
@@ -1465,7 +1641,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
        interrupted: wasInterrupted,
        location: location || null,
        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
-        endpointMs: 1500,
+        endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
        hardCapMs: 60000,
        projectId: focusedProjectIdRef.current,
      });
@@ -1504,9 +1680,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      } else {
        // Kein Speech im Window → Konversation beenden
        console.log('[Chat] STT-Endpoint ohne Text (reason=%s) — endConversation', ev.reason);
-        // Placeholder-Bubble wieder weg
+        // NUR den noch UNAUFGELOESTEN Platzhalter entfernen. Nach manuellem Stop
+        // klappt oft ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint nach (das Audio war
+        // schon vom echten Endpoint transkribiert) — das darf die bereits mit
+        // dem STT-Text gefuellte Bubble NICHT loeschen, sonst verschwindet die
+        // Sprachnachricht obwohl ARIA schon an der Antwort arbeitet.
        if (ev.audioRequestId) {
-          setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== ev.audioRequestId));
+          setMessages(prev => prev.filter(m =>
+            !(m.audioRequestId === ev.audioRequestId
+              && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet'))));
        }
        // Bei Passive-Listen + speaker_mismatch oder no-speech: erneut passiv
        // lauschen (Timer im wakeword-service laeuft weiter, regelt das Ende).
@@ -1561,7 +1743,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
        interrupted: true,   // Barge-In → Brain weiss "User hat unterbrochen"
        location: location || null,
        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
-        endpointMs: 1500,
+        endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
        hardCapMs: 60000,
        projectId: focusedProjectIdRef.current,
      });
@@ -1590,6 +1772,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      // das Mikro greifen kann.
      wakeWordService.stopBargeListening().catch(() => {});
    });
+    // Aus der TTS-Queue nachgespielte (zweite) Antwort: ihren WAV-Cache-Pfad an
+    // die Bubble haengen, damit der Mund-Button/Play sie auch abspielen kann.
+    const unsubPcmCached = audioService.onPcmCached((messageId, audioPath) => {
+      if (!messageId || !audioPath) return;
+      setMessages(prev => prev.map(m =>
+        m.messageId === messageId ? { ...m, audioPath } : m));
+    });

    return () => {
      unsubWake();
@@ -1598,6 +1787,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      unsubPassive();
      unsubTtsStart();
      unsubTtsEnd();
+      unsubPcmCached();
    };
  }, [wakeWordActive]);

@@ -1618,7 +1808,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      interrupted: false,
      location: location || null,
      noSpeechTimeoutMs: Math.min(passiveMs, 30000),
-      endpointMs: 1500,
+      endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
      hardCapMs: Math.max(passiveMs + 5000, 35000),
      projectId: focusedProjectIdRef.current,
    });
@@ -1895,6 +2085,68 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {

  // --- Nachricht senden ---

+  // ── Pro-Projekt-Queue: Zustands-Helfer ──────────────────────────
+  const getCtxState = useCallback((pid: string): CtxState =>
+    projectStatesRef.current[pid] || 'idle', []);
+
+  const setCtxState = useCallback((pid: string, s: CtxState) => {
+    projectStatesRef.current = { ...projectStatesRef.current, [pid]: s };
+    // Watchdog-Zeitstempel: nur 'running' bekommt einen Start, sonst raus.
+    if (s === 'running') ctxRunningSinceRef.current[pid] = Date.now();
+    else delete ctxRunningSinceRef.current[pid];
+    setProjectStates(prev => ({ ...prev, [pid]: s }));
+  }, []);
+
+  const setCtxQueue = useCallback((pid: string, items: QueuedItem[]) => {
+    projectQueuesRef.current = { ...projectQueuesRef.current, [pid]: items };
+    setProjectQueues(prev => ({ ...prev, [pid]: items }));
+  }, []);
+
+  // Sendet eine Nachricht WIRKLICH (Location holen + dispatchWithAck) und setzt
+  // den Kontext auf 'running'. existingId gesetzt = eine bereits als pending_queue
+  // angezeigte Bubble wird auf 'sending' gehoben (Dequeue), sonst neue Bubble.
+  const actuallySend = useCallback(async (pid: string, text: string, existingId?: string) => {
+    const cmid = nextClientMsgId();
+    const location = await getCurrentLocation();
+    const status: ChatMessage['deliveryStatus'] =
+      connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued';
+    if (existingId) {
+      setMessages(prev => prev.map(m =>
+        m.id === existingId ? { ...m, clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1 } : m));
+    } else {
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id: nextId(), sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1, projectId: pid,
+      }]));
+    }
+    setCtxState(pid, 'running');
+    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
+      text, voice: localXttsVoiceRef.current, speed: ttsSpeedRef.current,
+      projectId: pid, ...(location && { location }),
+    });
+  }, [getCurrentLocation, dispatchWithAck, setCtxState]);
+
+  // Naechsten Queue-Eintrag von pid abarbeiten (falls vorhanden), sonst idle.
+  const advanceQueue = useCallback((pid: string) => {
+    const q = projectQueuesRef.current[pid] || [];
+    if (q.length === 0) { setCtxState(pid, 'idle'); return; }
+    const [next, ...rest] = q;
+    setCtxQueue(pid, rest);
+    actuallySend(pid, next.text, next.id);
+  }, [actuallySend, setCtxQueue, setCtxState]);
+
+  // Einen wartenden Eintrag aus der Queue entfernen (User tippt auf ✕).
+  const removeQueued = useCallback((pid: string, id: string) => {
+    setCtxQueue(pid, (projectQueuesRef.current[pid] || []).filter(it => it.id !== id));
+    setMessages(prev => prev.filter(m => m.id !== id));
+  }, [setCtxQueue]);
+
+  // Ref-Bruecke fuellen, damit der frueh deklarierte Message-Handler den Automaten
+  // erreicht (ohne TDZ / stale Closure).
+  useEffect(() => {
+    queueApiRef.current = { getCtxState, setCtxState, advanceQueue };
+  }, [getCtxState, setCtxState, advanceQueue]);
+
  // Aufraeumen von "verarbeitet"-Placeholder die nie ein STT-Result bekommen
  // haben (leere Aufnahme, Wake-Word-Echo, STT-Fehler etc). Timeout skaliert
  // mit der Aufnahmedauer — Whisper braucht auf der Gamebox grob real-time/5,
@@ -1918,49 +2170,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
    }, timeoutMs);
  }, []);

-  const sendTextMessage = useCallback(async () => {
-    const text = inputText.trim();
-
-    // Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
-    if (pendingAttachments.length > 0) {
-      sendPendingAttachments(text);
-      return;
-    }
-
-    if (!text) return;
-
-    setInputText('');
-
-    // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-    const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
-    const location = await getCurrentLocation();
-
-    const cmid = nextClientMsgId();
-    const activePid = focusedProjectIdRef.current;
-    const userMsg: ChatMessage = {
-      id: nextId(),
-      sender: 'user',
-      text,
-      timestamp: Date.now(),
-      clientMsgId: cmid,
-      deliveryStatus: connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued',
-      sendAttempts: 1,
-      projectId: activePid,
-    };
-    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
-
-    console.log('[Chat] sende cmid=%s voice=%s speed=%s interrupted=%s project=%s',
-                cmid, localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current, wasInterrupted, activePid || '(main)');
-    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
-      text,
-      voice: localXttsVoiceRef.current,
-      speed: ttsSpeedRef.current,
-      interrupted: wasInterrupted,
-      projectId: activePid,
-      ...(location && { location }),
-    });
-  }, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments, interruptAriaIfBusy, dispatchWithAck]);
-
  // Anfrage abbrechen — nur den fokussierten Kontext (kontext-scoped Cancel).
  const cancelRequest = useCallback(() => {
    const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
@@ -1968,34 +2177,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
    setAgentActivityByCtx(prev => ({ ...prev, [pid]: { activity: 'idle', tool: '' } }));
    clearStuckWatchdog();
    rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
-  }, []);
+    // Aktuellen Task abgebrochen → naechsten Queue-Eintrag dieses Projekts
+    // starten (oder idle, wenn leer). Wartende Eintraege einzeln loeschbar.
+    advanceQueue(pid);
+  }, [advanceQueue]);

-  // Barge-In: wenn der User waehrend ARIA arbeitet/spricht eine neue Sprach-
-  // Nachricht aufnimmt, alte Aktivitaet sofort abbrechen — TTS verstummen,
-  // aria-core-Run via cancel_request abbrechen. So kann man "ach vergiss es,
-  // mach lieber X" sagen wie in einem echten Gespraech.
+  // Queue-Modus („immer anstellen"): eine neue Sprachnachricht bricht ARIAs
+  // laufende Arbeit NICHT mehr ab. Sie wird — wie Text — angestellt und laeuft
+  // serialisiert (der Brain-Lock pro Projekt reiht /chat-/audio-Turns auf).
+  // Nur das TTS wird akustisch gestoppt, damit das Mikro ARIAs eigene Stimme
+  // nicht mithoert. Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button
+  // (cancelRequest). Rueckgabe = false, weil kein Barge-In/Interrupt mehr.
  const interruptAriaIfBusy = useCallback(() => {
-    const speaking = audioService.isPlayingAudio();
-    // Multi-Threading: NUR den fokussierten Kontext als "busy" werten — nicht
-    // global. Sonst bricht eine Nachricht im Hauptchat die parallele Arbeit in
-    // einem Projekt ab (bzw. wird faelschlich als Barge-In behandelt und die
-    // eigene Anfrage geht unter). Der Busy-Status kommt kontextgenau aus
-    // /projects/queue-status (queueStatusRef). agentActivity ist global und
-    // taugt dafuer nicht.
-    const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
-    const focusKey = pid || '__main__';
-    const focusBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
-    if (!speaking && !focusBusy) return false;
-    console.log('[Chat] Barge-In: speaking=%s focusBusy=%s (ctx=%s) — interrupting',
-                speaking, focusBusy, focusKey);
-    // TTS immer stoppen wenn ARIA gerade spricht — egal welcher Kontext.
-    if (speaking) audioService.haltAllPlayback('user spricht (barge-in)');
-    // Brain-Arbeit nur abbrechen wenn GENAU dieser Kontext arbeitet.
-    if (focusBusy) {
-      clearStuckWatchdog();
-      rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
+    if (audioService.isPlayingAudio()) {
+      audioService.haltAllPlayback('user startet Aufnahme (Queue-Modus, kein Abbruch)');
    }
-    return true;
+    return false;
  }, []);

  // Manueller Aufnahme-Knopf (VoiceButton) — Start.
@@ -2028,7 +2225,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
      // Stoppen). Hard-Cap 5 Minuten als Notbremse — danach killt Whisper
      // die Session auch app-seitig haben wir +2s Toleranz.
      noSpeechTimeoutMs: 0,
-      endpointMs: 1500,
+      endpointMs: await loadSttEndpointMs(),
      hardCapMs: 300000,
      projectId: focusedProjectIdRef.current,
    });
@@ -2046,10 +2243,20 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
  // forwarded direkt an Brain. Im wake-word-conversing-Fall zusaetzlich
  // endConversation: User hat explizit gestoppt → kein Multi-Turn-Resume.
  const handleVoiceButtonStop = useCallback(async (): Promise<void> => {
+    // Stop WAEHREND des passiven 30s-Lauschens ('listening'): sauber beenden
+    // (zurueck aufs Wake-Word), NICHT den passiven Stream neu starten.
+    // exitPassiveListening cancelt den Stream selbst (via _freeMic) → es feuert
+    // kein leeres Endpoint, das startPassiveStreamingRecording erneut ausloest
+    // (genau das liess die 30s vorher von vorne loslaufen).
+    if (wakeWordService.getState() === 'listening') {
+      console.log('[Chat] Manueller Stop im Passiv-Lauschen → exitPassiveListening (Ende)');
+      await wakeWordService.exitPassiveListening('manual');
+      return;
+    }
    await audioService.stopStreamingRecording('user');
    if (wakeWordService.isConversing()) {
      console.log('[Chat] Manueller Stop in Konversation → endConversation, zurueck zu armed');
-      await wakeWordService.endConversation();
+      await wakeWordService.endConversation(true);  // explizit gestoppt → STOP (kein 30s-Passiv)
    }
  }, []);

@@ -2157,6 +2364,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
    setInputText('');
  }, [pendingAttachments, getCurrentLocation, dispatchWithAck]);

+  // Reine Text-Nachricht senden. Steht bewusst NACH interruptAriaIfBusy und
+  // sendPendingAttachments — beide stehen in seinem deps-Array, und wenn es
+  // davor deklariert waere, laendeten sie dort in der Temporal Dead Zone
+  // (tsc TS2448/2454; lief nur zufaellig, weil Babel const→var hebt).
+  const sendTextMessage = useCallback(async () => {
+    const text = inputText.trim();
+
+    // Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
+    if (pendingAttachments.length > 0) {
+      sendPendingAttachments(text);
+      return;
+    }
+
+    if (!text) return;
+
+    const activePid = focusedProjectIdRef.current;
+    setInputText('');
+    // Draft dieses Projekts leeren (wurde ja gerade abgeschickt/angestellt).
+    projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [activePid]: '' };
+
+    const focusKey = activePid || '__main__';
+    const brainBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
+    let state = getCtxState(activePid);
+    // Fallback: ein per SPRACHE gestarteter Turn streamt live und setzt den
+    // App-State nicht — aber der Brain meldet busy. Dann Kontext als 'running'
+    // behandeln (anstellen; die spaetere Antwort schaltet die Queue weiter).
+    if (state === 'idle' && brainBusy) { setCtxState(activePid, 'running'); state = 'running'; }
+    if (state === 'running') {
+      // ARIA arbeitet noch am aktuellen Task → ANSTELLEN statt abbrechen.
+      // Sichtbare pending_queue-Bubble; laeuft der Reihe nach, wenn der
+      // aktuelle Task (und ggf. seine Rueckfragen) fertig ist.
+      const id = nextId();
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id, sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        projectId: activePid, deliveryStatus: 'pending_queue',
+      }]));
+      setCtxQueue(activePid, [...(projectQueuesRef.current[activePid] || []), { id, text }]);
+      console.log('[Chat] angestellt (queue) project=%s len=%d', activePid || '(main)',
+                  (projectQueuesRef.current[activePid] || []).length);
+    } else {
+      // idle ODER awaiting_reply → sofort senden. Bei awaiting_reply ist DAS die
+      // Antwort auf ARIAs Rueckfrage (normaler Turn in diesem Projekt).
+      console.log('[Chat] sende sofort (state=%s) project=%s', state, activePid || '(main)');
+      actuallySend(activePid, text);
+    }
+  }, [inputText, pendingAttachments, sendPendingAttachments, getCtxState, setCtxState, setCtxQueue, actuallySend]);
+
  // --- Rendering ---

  const renderMessage = ({ item }: { item: ChatMessage }) => {
@@ -2455,7 +2709,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
            </TouchableOpacity>
          ) : null}
          {isUser && item.deliveryStatus ? (
-            item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
+            item.deliveryStatus === 'pending_queue' ? (
+              // Wartet in der Projekt-Queue → tippen entfernt den Eintrag.
+              <TouchableOpacity
+                hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
+                onPress={() => removeQueued(item.projectId || '', item.id)}
+                accessibilityLabel="Aus Warteschlange entfernen"
+              >
+                <Text style={styles.statusQueued}>{'⏸ wartet · ✕'}</Text>
+              </TouchableOpacity>
+            ) : item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
              <TouchableOpacity
                hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
                onPress={() => retryFailedMessage(item.clientMsgId!)}
@@ -2878,6 +3141,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
        </TouchableOpacity>
      )}

+      {/* Rueckfrage-Banner / Queue-Zaehler fuer den fokussierten Kontext */}
+      {(projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply' ||
+        (projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0) > 0) && (
+        <View style={styles.queueBanner}>
+          <Text style={styles.queueBannerText}>
+            {projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply'
+              ? '❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das'
+              : `⏸ ${projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0} in der Warteschlange`}
+          </Text>
+        </View>
+      )}
+
      {/* Eingabebereich */}
      <View style={styles.inputContainer}>
        {/* Datei-Buttons */}
@@ -3375,6 +3650,19 @@ const styles = StyleSheet.create({
    fontSize: 14,
    marginTop: 4,
  },
+  queueBanner: {
+    paddingHorizontal: 12,
+    paddingVertical: 6,
+    backgroundColor: '#2A2410',
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#4A3F14',
+  },
+  queueBannerText: {
+    color: '#FFD60A',
+    fontSize: 13,
+    fontWeight: '600',
+    textAlign: 'center',
+  },
  inputContainer: {
    flexDirection: 'row',
    alignItems: 'flex-end',
@@ -105,6 +105,14 @@ import wakeWordService, {
  KEYWORD_LABELS,
  DEFAULT_KEYWORD,
  WAKE_KEYWORD_STORAGE,
+  WAKE_THRESHOLD_DEFAULT,
+  WAKE_THRESHOLD_MIN,
+  WAKE_THRESHOLD_MAX,
+  loadWakeThreshold,
+  saveWakeThreshold,
+  PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS,
+  loadPassiveListenMs,
+  savePassiveListenMs,
 } from '../services/wakeword';
 import ModeSelector from '../components/ModeSelector';
 import QRScanner from '../components/QRScanner';
@@ -200,6 +208,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
  const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
  const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
  const [wakeReadySound, setWakeReadySound] = useState<boolean>(true);
+  const [wakeThreshold, setWakeThreshold] = useState<number>(WAKE_THRESHOLD_DEFAULT);
+  const [passiveSec, setPassiveSec] = useState<number>(Math.round(PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS / 1000));
  const [editingPath, setEditingPath] = useState(false);
  const [xttsVoice, setXttsVoice] = useState('');
  const [loadingVoice, setLoadingVoice] = useState<string | null>(null);
@@ -322,6 +332,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
      if (saved && (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(saved)) setWakeKeyword(saved);
    });
    isWakeReadySoundEnabled().then(setWakeReadySound);
+    loadWakeThreshold().then(setWakeThreshold).catch(() => {});
+    loadPassiveListenMs().then(ms => setPassiveSec(Math.round(ms / 1000))).catch(() => {});
    updateService.getApkCacheSize().then(setApkCacheInfo).catch(() => {});
    audioService.getTtsCacheSize().then(setTtsCacheInfo).catch(() => {});
    AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice').then(saved => {
@@ -1862,6 +1874,40 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
          ))}
        </View>

+        <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 20}]}>Empfindlichkeit</Text>
+        <Text style={styles.toggleHint}>
+          Wie leicht das Wake-Word anspringt. Hoeher = strenger = weniger
+          Fehlauslösung (z.B. durch Musik/Radio, die das Mikro mithoert — der
+          Echo-Canceler kann nur ARIAs eigene Stimme rausrechnen, nicht Spotify),
+          aber du musst evtl. deutlicher sprechen. Default: {WAKE_THRESHOLD_DEFAULT.toFixed(2)}.
+          Wird beim „Speichern + Aktivieren" uebernommen.
+        </Text>
+        <View style={styles.prerollRow}>
+          <TouchableOpacity
+            style={styles.prerollButton}
+            onPress={() => {
+              const next = Math.max(WAKE_THRESHOLD_MIN, Math.round((wakeThreshold - 0.05) * 100) / 100);
+              setWakeThreshold(next);
+              saveWakeThreshold(next);
+            }}
+            disabled={wakeThreshold <= WAKE_THRESHOLD_MIN}
+          >
+            <Text style={styles.prerollButtonText}>−0.05</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <Text style={styles.prerollValue}>{wakeThreshold.toFixed(2)}</Text>
+          <TouchableOpacity
+            style={styles.prerollButton}
+            onPress={() => {
+              const next = Math.min(WAKE_THRESHOLD_MAX, Math.round((wakeThreshold + 0.05) * 100) / 100);
+              setWakeThreshold(next);
+              saveWakeThreshold(next);
+            }}
+            disabled={wakeThreshold >= WAKE_THRESHOLD_MAX}
+          >
+            <Text style={styles.prerollButtonText}>+0.05</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
        <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 16, alignItems: 'center'}}>
          <TouchableOpacity
            style={[styles.connectButton, {flex: 1}]}
@@ -1907,6 +1953,39 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
            thumbColor={wakeReadySound ? '#FFFFFF' : '#666680'}
          />
        </View>
+
+        <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 20}]}>Weiterreden-Fenster (Gespraech)</Text>
+        <Text style={styles.toggleHint}>
+          Nach einer gesprochenen ARIA-Antwort kannst du so lange einfach
+          weiterreden — ohne Wake-Word — bevor zurueck aufs Wake-Word geschaltet
+          wird. Reine Steuerbefehle (z.B. „nächster Titel") beenden sofort.
+          Default: {Math.round(PASSIVE_LISTEN_DEFAULT_MS / 1000)}s.
+        </Text>
+        <View style={styles.prerollRow}>
+          <TouchableOpacity
+            style={styles.prerollButton}
+            onPress={() => {
+              const next = Math.max(10, passiveSec - 5);
+              setPassiveSec(next);
+              savePassiveListenMs(next * 1000);
+            }}
+            disabled={passiveSec <= 10}
+          >
+            <Text style={styles.prerollButtonText}>−5</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <Text style={styles.prerollValue}>{passiveSec} s</Text>
+          <TouchableOpacity
+            style={styles.prerollButton}
+            onPress={() => {
+              const next = Math.min(60, passiveSec + 5);
+              setPassiveSec(next);
+              savePassiveListenMs(next * 1000);
+            }}
+            disabled={passiveSec >= 60}
+          >
+            <Text style={styles.prerollButtonText}>+5</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
      </View>
      </>)}

@@ -151,6 +151,26 @@ export const CONV_WINDOW_MIN_SEC = 3.0;
 export const CONV_WINDOW_MAX_SEC = 20.0;
 export const CONV_WINDOW_STORAGE_KEY = 'aria_conv_window_sec';

+// STT-Endpoint (ms Stille bis "fertig gesprochen"). Zu kurz = schneidet mitten
+// im Satz ab, besonders im Auto wo man mit Pausen spricht (Reproduktion: die
+// 11.8s-Frage wurde bei "…ohne dass ein" gekappt). 1500 war zu aggressiv;
+// 2400 default, im Auto ggf. hoeher. Konfigurierbar in den Settings.
+export const STT_ENDPOINT_DEFAULT_MS = 2400;
+export const STT_ENDPOINT_MIN_MS = 1000;
+export const STT_ENDPOINT_MAX_MS = 4000;
+export const STT_ENDPOINT_STORAGE_KEY = 'aria_stt_endpoint_ms';
+
+export async function loadSttEndpointMs(): Promise<number> {
+  try {
+    const raw = await AsyncStorage.getItem(STT_ENDPOINT_STORAGE_KEY);
+    if (raw != null) {
+      const n = parseInt(raw, 10);
+      if (isFinite(n) && n >= STT_ENDPOINT_MIN_MS && n <= STT_ENDPOINT_MAX_MS) return n;
+    }
+  } catch {}
+  return STT_ENDPOINT_DEFAULT_MS;
+}
+
 // TTS-Wiedergabegeschwindigkeit — wird pro Geraet gespeichert und an die
 // Bridge mitgegeben (speed-Param im F5-TTS infer()). 1.0 = normal.
 export const TTS_SPEED_DEFAULT = 1.0;
@@ -264,6 +284,13 @@ class AudioService {
  private pcmSampleRate: number = 24000;
  private pcmChannels: number = 1;
  private pcmBuffer: string[] = []; // base64-chunks zum spaeteren WAV-Build
+  // ── TTS-Abspiel-Queue: zwei back-to-back-Antworten sollen sich NICHT
+  // gegenseitig abschneiden. Eine neue hoerbare Antwort, die reinkommt waehrend
+  // eine andere noch HOERBAR spielt, wird gepuffert und nach PcmPlaybackFinished
+  // nachgespielt (statt via start()→stopInternal() die laufende zu cutten). ──
+  private pcmAudiblePlaying: boolean = false;  // eine hoerbare Antwort spielt (bis PcmPlaybackFinished)
+  private pcmPlayingMsgId: string = '';         // deren messageId
+  private pcmPendingStreams: Array<{ messageId: string; sampleRate: number; channels: number; chunks: string[]; final: boolean }> = [];
  private pcmBytesCollected: number = 0;
  private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB

@@ -354,6 +381,16 @@ class AudioService {
        const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PcmStreamPlayer as any);
        emitter.addListener('PcmPlaybackFinished', () => {
          console.log('[Audio] PcmPlaybackFinished — AudioTrack drained');
+          this.pcmAudiblePlaying = false;
+          this.pcmPlayingMsgId = '';
+          // TTS-Abspiel-Queue: steht eine naechste Antwort bereit? Dann NICHT
+          // "fertig" melden (kein Wake-Word-Re-Arm / Conversation-Ende) — ARIA
+          // spricht gleich weiter. Die naechste gepufferte Antwort direkt spielen.
+          if (this.pcmPendingStreams.length > 0) {
+            this._promoteNextPendingStream().catch(err =>
+              console.warn('[Audio] promote next pending stream err:', err));
+            return;
+          }
          this._releaseFocusDeferred();
          // Erst HIER playbackFinished-Listener feuern — nicht schon beim
          // Empfang des letzten PCM-Chunks (siehe handlePcmChunk). AudioTrack
@@ -1381,6 +1418,23 @@ class AudioService {
    const base64 = payload.base64 || '';
    const isFinal = !!payload.final;

+    // ── TTS-Abspiel-Queue ──
+    // Kommt eine NEUE hoerbare Antwort rein, waehrend eine andere noch hoerbar
+    // spielt? Dann NICHT starten (start()→stopInternal() wuerde die laufende
+    // abschneiden) — puffern und nach deren PcmPlaybackFinished nachspielen.
+    if (!silent && this.pcmAudiblePlaying && messageId && messageId !== this.pcmPlayingMsgId) {
+      let entry = this.pcmPendingStreams.find(e => e.messageId === messageId);
+      if (!entry) {
+        entry = { messageId, sampleRate, channels, chunks: [], final: false };
+        this.pcmPendingStreams.push(entry);
+        console.log('[Audio] TTS-Queue: Antwort %s wird gepuffert (spielt gerade %s)',
+                    messageId, this.pcmPlayingMsgId);
+      }
+      if (base64) entry.chunks.push(base64);
+      if (isFinal) entry.final = true;
+      return '';  // Live-Player nicht anfassen
+    }
+
    // Neuer Stream? (messageId Wechsel oder nicht aktiv)
    if (!this.pcmStreamActive || this.pcmMessageId !== messageId) {
      if (this.pcmStreamActive && !silent) {
@@ -1428,6 +1482,8 @@ class AudioService {
        this._cancelDeferredFocusRelease();
        AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
        this._firePlaybackStarted();
+        this.pcmAudiblePlaying = true;
+        this.pcmPlayingMsgId = messageId;
      }
    }

@@ -1470,6 +1526,73 @@ class AudioService {
    return '';
  }

+  /** Naechste gepufferte TTS-Antwort abspielen (TTS-Abspiel-Queue). Wird nach
+   *  PcmPlaybackFinished der vorherigen aufgerufen — so sprechen zwei
+   *  back-to-back-Antworten NACHEINANDER statt sich abzuschneiden. */
+  private async _promoteNextPendingStream(): Promise<void> {
+    const entry = this.pcmPendingStreams.shift();
+    if (!entry) return;
+    // Inzwischen global gemutet / im Anruf / vom User gestoppt? Dann NICHT
+    // hoerbar abspielen — nur cachen und die naechste promoten.
+    const mutedNow = this._muted || this._pausedForCall ||
+                     (!!this._stoppedMessageId && this._stoppedMessageId === entry.messageId);
+    console.log('[Audio] TTS-Queue: spiele gepufferte Antwort %s (%d chunks, final=%s, muted=%s)',
+                entry.messageId, entry.chunks.length, entry.final, mutedNow);
+    // SOFORT als "spielt" markieren (vor jedem await) — sonst koennte ein
+    // gleichzeitig eintreffender Chunk einer DRITTEN Antwort in der await-Luecke
+    // einen konkurrierenden Stream starten statt zu puffern.
+    this.pcmPlayingMsgId = entry.messageId;
+    this.pcmAudiblePlaying = !mutedNow;
+    // Cache-State fuer den WAV-Build (Mund-Button-Replay) setzen.
+    this.pcmMessageId = entry.messageId;
+    this.pcmSampleRate = entry.sampleRate;
+    this.pcmChannels = entry.channels;
+    this.pcmBuffer = entry.chunks.slice();
+    this.pcmBytesCollected = entry.chunks.reduce((n, c) => n + Math.floor(c.length * 0.75), 0);
+    this.pcmStreamActive = true;
+    if (!mutedNow && PcmStreamPlayer) {
+      try {
+        const prerollSec = await loadPrerollSec();
+        await PcmStreamPlayer.start(entry.sampleRate, entry.channels, prerollSec);
+        this._cancelDeferredFocusRelease();
+        AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
+        this._firePlaybackStarted();
+        this.pcmAudiblePlaying = true;
+        this.pcmPlayingMsgId = entry.messageId;
+        for (const c of entry.chunks) {
+          try { await PcmStreamPlayer.writeChunk(c); } catch (err) { console.warn('[Audio] promote writeChunk', err); }
+        }
+        if (entry.final) { try { await PcmStreamPlayer.end(); } catch {} }
+      } catch (err) {
+        console.error('[Audio] TTS-Queue promote start fehlgeschlagen:', err);
+        this.pcmAudiblePlaying = false;
+        this.pcmPlayingMsgId = '';
+      }
+    }
+    // War die Antwort schon komplett (final) da: WAV cachen + State wie im
+    // Normalpfad zuruecksetzen. Bei NICHT-final laeuft der Rest live ueber
+    // _handlePcmChunkImpl (messageId == pcmPlayingMsgId → Normalpfad).
+    if (entry.final) {
+      this.pcmStreamActive = false;
+      if (this.pcmBuffer.length > 0) {
+        const audioPath = await this._savePcmBufferAsWav(entry.messageId).catch(() => '');
+        if (audioPath) {
+          this.pcmCachedListeners.forEach(cb => {
+            try { cb(entry.messageId, audioPath); } catch (e) { console.warn('[Audio] pcmCached cb err:', e); }
+          });
+        }
+      }
+      this.pcmBuffer = [];
+      this.pcmBytesCollected = 0;
+      this.pcmMessageId = '';
+      // Nicht hoerbar abgespielt (gemutet)? Dann feuert PcmPlaybackFinished nicht
+      // → die naechste gepufferte Antwort selbst nachziehen (Kette).
+      if (!this.pcmAudiblePlaying) {
+        await this._promoteNextPendingStream();
+      }
+    }
+  }
+
  /** Gesammelte PCM-Chunks als WAV speichern. Gibt file:// Pfad zurueck. */
  private async _savePcmBufferAsWav(messageId: string): Promise<string> {
    try {
@@ -1558,6 +1681,19 @@ class AudioService {
  // Callback wenn alle Audio-Teile abgespielt sind
  private playbackFinishedListeners: (() => void)[] = [];
  private playbackStartedListeners: (() => void)[] = [];
+  // Feuert wenn eine aus der TTS-Queue NACHgespielte Antwort ihren WAV-Cache
+  // geschrieben hat — der Normalpfad meldet den Pfad ueber den handlePcmChunk-
+  // Rueckgabewert, gepufferte (zweite) Antworten koennen das aber nicht (ihre
+  // Chunks returnen '' waehrend sie warten). Damit setzt die App auch fuer die
+  // nachgespielte Antwort m.audioPath (Mund-Button-Replay).
+  private pcmCachedListeners: Array<(messageId: string, audioPath: string) => void> = [];
+
+  onPcmCached(callback: (messageId: string, audioPath: string) => void): () => void {
+    this.pcmCachedListeners.push(callback);
+    return () => {
+      this.pcmCachedListeners = this.pcmCachedListeners.filter(cb => cb !== callback);
+    };
+  }

  onPlaybackFinished(callback: () => void): () => void {
    this.playbackFinishedListeners.push(callback);
@@ -1711,18 +1847,51 @@ class AudioService {
        this._stoppedMessageId = activeMsgId;
        console.log('[Audio] Antwort %s als gestoppt markiert', activeMsgId);
      }
-      this.stopPlayback();
+      // NUR die hoerbare Wiedergabe stoppen — Cache-Buffer behalten, damit die
+      // Nachricht spaeter ueber das Lautsprecher-Symbol nachgehoert werden kann.
+      this._silenceAudibleOutput();
    }
  }
  isMuted(): boolean { return this._muted; }

+  /** Mund-Button: laufendes Vorlesen SOFORT verstummen lassen, aber den
+   *  PCM-Cache NICHT verwerfen (der Stream cached zu Ende → Nachhoeren via
+   *  Lautsprecher-Symbol bleibt moeglich). Unterschied zu stopPlayback():
+   *  - stopt den AudioTrack IMMER (auch wenn pcmStreamActive schon false ist,
+   *    weil der Stream fertig empfangen wurde aber der AudioTrack seinen Buffer
+   *    noch sekundenlang ausspielt — genau da war der Mund-Button wirkungslos),
+   *  - laesst pcmBuffer/pcmMessageId/pcmStreamActive stehen (Cache laeuft weiter). */
+  private _silenceAudibleOutput(): void {
+    console.log('[Audio] _silenceAudibleOutput: AudioTrack+WAV stoppen, Cache behalten');
+    this.audioQueue = [];
+    this.isPlaying = false;
+    if (this.currentSound) {
+      try { this.currentSound.stop(); this.currentSound.release(); } catch {}
+      this.currentSound = null;
+    }
+    if (this.resumeSound) {
+      try { this.resumeSound.stop(); this.resumeSound.release(); } catch {}
+      this.resumeSound = null;
+    }
+    // AudioTrack IMMER hart stoppen (idempotent) — auch im Drain-Fall.
+    PcmStreamPlayer?.stop().catch(() => {});
+    // Wartende TTS-Antworten verwerfen (Mund-Button = still sein).
+    this.pcmPendingStreams = [];
+    this.pcmAudiblePlaying = false;
+    this.pcmPlayingMsgId = '';
+    stopBackgroundAudio().catch(() => {});
+    this._cancelDeferredFocusRelease();
+    AudioFocus?.release().catch(() => {});
+  }
+
  /** Laufende Wiedergabe stoppen + Queue leeren */
  stopPlayback(): void {
    // Idempotent: wenn nichts mehr aktiv ist, NICHT noch einen Focus-Release/
    // Kick-Cycle anstossen — Re-Renders triggern setMuted oft mehrfach hinter-
    // einander, und jeder weitere Kick lässt Spotify nochmal kurz pausieren.
    const hasAnything = !!(this.currentSound || this.resumeSound || this.preloadedSound
-                           || this.pcmStreamActive || this.audioQueue.length || this.isPlaying);
+                           || this.pcmStreamActive || this.audioQueue.length || this.isPlaying
+                           || this.pcmPendingStreams.length);
    if (!hasAnything) return;
    console.log('[Audio] stopPlayback: currentSound=%s queue=%d pcm=%s',
                this.currentSound ? 'aktiv' : 'null', this.audioQueue.length, this.pcmStreamActive);
@@ -1756,6 +1925,11 @@ class AudioService {
    this.pcmBuffer = [];
    this.pcmBytesCollected = 0;
    this.pcmMessageId = '';
+    // TTS-Abspiel-Queue verwerfen — harter Stop/Abbruch/Barge-In soll auch
+    // wartende Antworten fallenlassen (sonst sprechen sie nach dem Stop weiter).
+    this.pcmPendingStreams = [];
+    this.pcmAudiblePlaying = false;
+    this.pcmPlayingMsgId = '';
    // Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen.
    // Unser Focus war TRANSIENT, Spotify resumed darum automatisch beim
    // Abandon. Den frueheren kickReleaseMedia haben wir entfernt: er
@@ -162,6 +162,12 @@ export interface Project {
  updated_at: number;
  last_activity_at: number;
  turn_count: number;
+  // Workspace: 'code' blendet Editor-/VNC-Kacheln ein. ARIA setzt das selbst
+  // via set_project_kind; fehlt/undefined = 'chat' (nur Chat-Kachel).
+  kind?: 'code' | 'chat';
+  // Optionale absolute noVNC-URL (falls der Desktop direkt erreichbar ist,
+  // sonst laeuft der VNC-Stream als RFB-Bytes durch RVS).
+  desktop_url?: string;
 }

 export interface ProjectStatus {
@@ -0,0 +1,102 @@
+/**
+ * desktop — Desktop-/VNC-Anbindung fuer Code-Projekte.
+ *
+ * Zwei Aufgaben:
+ *  1. Verfuegbarkeit: `check_desktop` triggert die Bridge, `desktop_status`
+ *     meldet zurueck ob eine QEMU-VNC laeuft (und ggf. eine direkte URL).
+ *  2. VNC-Tunnel: der noVNC-Client in der App-WebView spricht kein eigenes
+ *     WebSocket, sondern schickt RFB-Bytes als `vnc_input` (Base64) ueber RVS;
+ *     die Bridge oeffnet die TCP-Verbindung zu QEMU (host:5901) und streamt die
+ *     Antwort als `vnc_data` zurueck. Base64-in-JSON wie audio_pcm.
+ *
+ * Eine Session = ein Desktop; wir nutzen die Projekt-ID als Session-Key (leer =
+ * 'main'). Muster wie services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Listen).
+ */
+
+import rvs, { RVSMessage } from './rvs';
+
+export interface DesktopStatus {
+  available: boolean;
+  session: string;
+  /** optionale direkte noVNC-URL (falls Host direkt erreichbar) */
+  url?: string;
+  message?: string;
+}
+
+type StatusSub = (s: DesktopStatus) => void;
+type VncDataSub = (b64: string) => void;
+
+const DEFAULT_VNC_PORT = 5901;
+const sessionOf = (projectId: string) => projectId || 'main';
+
+class DesktopService {
+  private status: DesktopStatus = { available: false, session: '' };
+  private statusSubs: StatusSub[] = [];
+  private vncDataSubs: VncDataSub[] = [];
+  private currentSession = '';
+
+  constructor() {
+    rvs.onMessage((m) => this.onMessage(m));
+  }
+
+  private onMessage(m: RVSMessage): void {
+    const p = (m.payload || {}) as any;
+    if (m.type === 'desktop_status') {
+      this.status = {
+        available: !!p.available,
+        session: p.session || '',
+        url: typeof p.url === 'string' ? p.url : undefined,
+        message: p.message,
+      };
+      const s = this.status;
+      this.statusSubs.forEach((cb) => cb(s));
+    } else if (m.type === 'vnc_data') {
+      if (this.currentSession && p.session && p.session !== this.currentSession) return;
+      const b64 = typeof p.b64 === 'string' ? p.b64 : '';
+      if (b64) this.vncDataSubs.forEach((cb) => cb(b64));
+    }
+  }
+
+  getStatus(): DesktopStatus {
+    return this.status;
+  }
+
+  subscribeStatus(cb: StatusSub): () => void {
+    this.statusSubs.push(cb);
+    cb(this.status);
+    return () => { this.statusSubs = this.statusSubs.filter((s) => s !== cb); };
+  }
+
+  /** Bridge fragen, ob fuer dieses Projekt ein QEMU-Desktop laeuft. */
+  requestCheck(projectId: string, port: number = DEFAULT_VNC_PORT): void {
+    rvs.send('check_desktop', { projectId: projectId || '', session: sessionOf(projectId), port });
+  }
+
+  /** VNC-Tunnel oeffnen — Bridge verbindet TCP zu QEMU. */
+  openVnc(projectId: string, port: number = DEFAULT_VNC_PORT): string {
+    const session = sessionOf(projectId);
+    this.currentSession = session;
+    rvs.send('vnc_open', { session, port });
+    return session;
+  }
+
+  closeVnc(): void {
+    if (this.currentSession) rvs.send('vnc_close', { session: this.currentSession });
+    this.currentSession = '';
+  }
+
+  /** RFB-Bytes (Base64) aus der noVNC-WebView an die Bridge weiterreichen. */
+  sendInput(b64: string): void {
+    if (!this.currentSession) return;
+    rvs.send('vnc_input', { session: this.currentSession, b64 });
+  }
+
+  /** Listener fuer eingehende RFB-Bytes (Base64) — die noVNC-WebView. */
+  onVncData(cb: VncDataSub): () => void {
+    this.vncDataSubs.push(cb);
+    return () => { this.vncDataSubs = this.vncDataSubs.filter((s) => s !== cb); };
+  }
+}
+
+const desktop = new DesktopService();
+export default desktop;
@@ -0,0 +1,105 @@
+/**
+ * projectFocus — leichter Publish/Subscribe-Spiegel des aktuell fokussierten
+ * Projekt-Kontexts.
+ *
+ * ChatScreen bleibt die Quelle der Wahrheit fuer sein eigenes Rendering und
+ * publiziert hier bei jedem Focus-/Namens-/Kind-Wechsel EINWEG hinein. Der
+ * Workspace-Canvas liest/abonniert das Singleton, um zu wissen welches Projekt
+ * gerade aktiv ist und ob es ein Code-Projekt ist — ohne dass ChatScreen den
+ * Workspace kennen oder umgebaut werden muss.
+ *
+ * Muster wie services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Liste + Unsubscribe).
+ */
+
+export type ProjectKind = 'code' | 'chat';
+
+export interface FocusSnapshot {
+  /** '' = Hauptchat, sonst Projekt-ID */
+  focusedProjectId: string;
+  projectNameById: Record<string, string>;
+  projectKindById: Record<string, ProjectKind>;
+}
+
+type Sub = (snap: FocusSnapshot) => void;
+
+class ProjectFocus {
+  private snap: FocusSnapshot = {
+    focusedProjectId: '',
+    projectNameById: {},
+    projectKindById: {},
+  };
+  private subs: Sub[] = [];
+
+  // --- Getter (synchron, fuer Nicht-Reaktive Leser) ---
+
+  get(): FocusSnapshot {
+    return this.snap;
+  }
+
+  getFocusedProjectId(): string {
+    return this.snap.focusedProjectId;
+  }
+
+  getProjectName(id: string): string {
+    return this.snap.projectNameById[id] || id;
+  }
+
+  /** Default 'chat' — ein Projekt ist erst 'code' wenn es explizit so
+   *  markiert wurde (set_project_kind) oder ein Code-/Desktop-Signal kam. */
+  getProjectKind(id: string): ProjectKind {
+    return this.snap.projectKindById[id] || 'chat';
+  }
+
+  // --- Publisher (von ChatScreen aufgerufen) ---
+
+  setFocus(id: string): void {
+    if (this.snap.focusedProjectId === id) return;
+    this.snap = { ...this.snap, focusedProjectId: id };
+    this.emit();
+  }
+
+  setNames(map: Record<string, string>): void {
+    // Flacher Merge — behaelt bereits bekannte Namen, ueberschreibt neue.
+    this.snap = {
+      ...this.snap,
+      projectNameById: { ...this.snap.projectNameById, ...map },
+    };
+    this.emit();
+  }
+
+  setKind(id: string, kind: ProjectKind): void {
+    if (this.snap.projectKindById[id] === kind) return;
+    this.snap = {
+      ...this.snap,
+      projectKindById: { ...this.snap.projectKindById, [id]: kind },
+    };
+    this.emit();
+  }
+
+  setKinds(map: Record<string, ProjectKind>): void {
+    this.snap = {
+      ...this.snap,
+      projectKindById: { ...this.snap.projectKindById, ...map },
+    };
+    this.emit();
+  }
+
+  // --- Abo ---
+
+  /** Registriert einen Listener und liefert sofort den aktuellen Snapshot. */
+  subscribe(cb: Sub): () => void {
+    this.subs.push(cb);
+    cb(this.snap);
+    return () => {
+      this.subs = this.subs.filter(s => s !== cb);
+    };
+  }
+
+  private emit(): void {
+    const s = this.snap;
+    this.subs.forEach(cb => cb(s));
+  }
+}
+
+const projectFocus = new ProjectFocus();
+export default projectFocus;
@@ -0,0 +1,57 @@
+/**
+ * viewMode — App-Ansicht: 'compact' (klassischer Vollbild-Chat wie vor 0.2.2.0)
+ * oder 'cockpit' (zoombarer Kachel-Desktop).
+ *
+ * Default 'compact' → fuer normale Nutzung aendert sich nichts (Mama-tauglich).
+ * Umschaltbar ueber den Header-Button; persistiert in AsyncStorage. Muster wie
+ * services/rvs.ts (Singleton mit Listener-Liste).
+ */
+
+import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
+
+export type ViewModeValue = 'compact' | 'cockpit';
+
+const KEY = 'aria_view_mode';
+type Sub = (mode: ViewModeValue) => void;
+
+class ViewMode {
+  private mode: ViewModeValue = 'compact';
+  private subs: Sub[] = [];
+  private loaded = false;
+
+  constructor() {
+    AsyncStorage.getItem(KEY).then((v) => {
+      if (v === 'cockpit' || v === 'compact') this.mode = v;
+      this.loaded = true;
+      this.emit();
+    }).catch(() => { this.loaded = true; });
+  }
+
+  get(): ViewModeValue { return this.mode; }
+  isLoaded(): boolean { return this.loaded; }
+
+  set(mode: ViewModeValue): void {
+    if (this.mode === mode) return;
+    this.mode = mode;
+    AsyncStorage.setItem(KEY, mode).catch(() => {});
+    this.emit();
+  }
+
+  toggle(): void {
+    this.set(this.mode === 'compact' ? 'cockpit' : 'compact');
+  }
+
+  subscribe(cb: Sub): () => void {
+    this.subs.push(cb);
+    cb(this.mode);
+    return () => { this.subs = this.subs.filter((s) => s !== cb); };
+  }
+
+  private emit(): void {
+    const m = this.mode;
+    this.subs.forEach((cb) => cb(m));
+  }
+}
+
+const viewMode = new ViewMode();
+export default viewMode;
@@ -53,6 +53,30 @@ export async function savePassiveListenMs(ms: number): Promise<void> {

 export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';

+// Wake-Word-Empfindlichkeit (openWakeWord-Threshold). Hoeher = strenger =
+// weniger Fehlauslösung (z.B. durch Musik/Radio ueber die Auto-Lautsprecher,
+// die das Mikro mithoert — der App-Echo-Canceler kann nur ARIAs eigenes TTS
+// rausrechnen, NICHT Spotify). Default 0.6 (war 0.5). 0..1.
+export const WAKE_THRESHOLD_DEFAULT = 0.6;
+export const WAKE_THRESHOLD_MIN = 0.3;
+export const WAKE_THRESHOLD_MAX = 0.9;
+export const WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY = 'aria_wake_threshold';
+
+export async function loadWakeThreshold(): Promise<number> {
+  try {
+    const raw = await AsyncStorage.getItem(WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY);
+    if (raw != null) {
+      const n = parseFloat(raw);
+      if (isFinite(n) && n >= WAKE_THRESHOLD_MIN && n <= WAKE_THRESHOLD_MAX) return n;
+    }
+  } catch {}
+  return WAKE_THRESHOLD_DEFAULT;
+}
+
+export async function saveWakeThreshold(v: number): Promise<void> {
+  await AsyncStorage.setItem(WAKE_THRESHOLD_STORAGE_KEY, String(v));
+}
+
 /** Verfuegbare Wake-Words — entsprechen den .onnx Dateien in
 *  android/app/src/main/assets/openwakeword/. Custom-Keywords (eigenes
 *  Training via openwakeword Notebook) muessen aktuell als Asset eingebaut
@@ -76,8 +100,9 @@ export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
  hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',
 };

-// Detection-Tuning — kann in Settings spaeter konfigurierbar werden.
-const DEFAULT_THRESHOLD = 0.5;
+// Detection-Tuning. Threshold ist ueber die Settings konfigurierbar
+// (loadWakeThreshold) — der Wert hier ist nur der Fallback.
+const DEFAULT_THRESHOLD = WAKE_THRESHOLD_DEFAULT;
 const DEFAULT_PATIENCE = 2;
 const DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500;

@@ -132,6 +157,12 @@ class WakeWordService {
   *  hier eine streaming-Aufnahme OHNE User-Bubble (passiv lauschen). */
  private passiveListenCallbacks: PassiveListenCallback[] = [];

+  /** Hook, der das Mikro freigibt (laufende Streaming-Aufnahme canceln) BEVOR
+   *  wir OpenWakeWord.start() rufen. Ohne das haelt die passive/conversing
+   *  Aufnahme das Mikro noch, start() schlaegt fehl → Ohr bleibt ausgegraut
+   *  (state=off). ChatScreen registriert den Hook mit audioService.cancel…. */
+  private micReleaseHook: (() => Promise<void>) | null = null;
+
  private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
  private nativeReady: boolean = false;
  private initInProgress: Promise<boolean> | null = null;
@@ -149,6 +180,19 @@ class WakeWordService {
    }
  }

+  /** ChatScreen registriert hier einen Hook, der eine laufende Streaming-
+   *  Aufnahme cancelt (Mikro freigeben) — wird vor jedem Re-Arm gerufen. */
+  setMicReleaseHook(fn: (() => Promise<void>) | null): void {
+    this.micReleaseHook = fn;
+  }
+
+  private async _freeMic(): Promise<void> {
+    if (!this.micReleaseHook) return;
+    try { await this.micReleaseHook(); } catch (e) {
+      console.warn('[WakeWord] micReleaseHook err:', e);
+    }
+  }
+
  /** Settings-Wechsel: anderes Wake-Word. Re-Init des Native-Moduls. */
  async configure(keyword: string): Promise<boolean> {
    const next: WakeKeyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(keyword)
@@ -178,7 +222,9 @@ class WakeWordService {
    if (this.initInProgress) return this.initInProgress;
    this.initInProgress = (async () => {
      try {
-        await OpenWakeWord.init(this.keyword, DEFAULT_THRESHOLD, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
+        const threshold = await loadWakeThreshold();
+        console.log('[WakeWord] init mit threshold=%s', threshold);
+        await OpenWakeWord.init(this.keyword, threshold, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
        // Subscribe nur einmal
        if (!this.eventSub) {
          const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.OpenWakeWord);
@@ -422,7 +468,10 @@ class WakeWordService {
   *  wuerde sonst OpenWakeWord.stop() rufen weil bargeListening noch true
   *  ist, und unseren frisch re-armierten Listener killen.
   */
-  async endConversation(): Promise<void> {
+  /** @param skipPassive true = KEIN passives Lauschen, direkt zurueck aufs
+   *  Wake-Word (armed). Fuer klare Steuerbefehle (Fast-Path) — nach
+   *  "nächster Titel" will Stefan kein 30s-Fenster, sondern Stop. */
+  async endConversation(skipPassive: boolean = false): Promise<void> {
    if (this.state !== 'conversing') {
      import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
        `endConversation called but state=${this.state} → noop`)).catch(()=>{});
@@ -442,7 +491,7 @@ class WakeWordService {
    // (Phase 3) filtert fremde Stimmen weg, der User kann ohne erneute
    // Anrede weitersprechen.
    const passiveMs = await loadPassiveListenMs();
-    if (passiveMs > 0 && this.nativeReady) {
+    if (!skipPassive && passiveMs > 0 && this.nativeReady) {
      this.enterPassiveListening(passiveMs);
      return;
    }
@@ -454,6 +503,7 @@ class WakeWordService {
      // als state extra zu fragen, garantiert dass nach diesem Pfad
      // Native auch wirklich an ist falls es out-of-band gestoppt wurde.
      try {
+        await this._freeMic();   // Streaming-Aufnahme canceln → Mikro frei
        await OpenWakeWord.start();
        console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed (wasBarge=%s)', wasBarge);
        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
@@ -520,6 +570,7 @@ class WakeWordService {
    // timeout oder manual → Wake-Word reaktivieren, armed-State.
    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
      try {
+        await this._freeMic();   // passive Streaming-Aufnahme canceln → Mikro frei
        await OpenWakeWord.start();
        console.log('[WakeWord] zurueck zu armed nach passive-listen');
        ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
@@ -564,6 +615,7 @@ class WakeWordService {
    this.lastTriggerAt = 0;
    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
      try {
+        await this._freeMic();   // ggf. laufende Aufnahme canceln → Mikro frei
        await OpenWakeWord.start();
        ToastAndroid.show('Hintergrund-Trigger verworfen — lausche wieder', ToastAndroid.SHORT);
        this.setState('armed');
@@ -0,0 +1,90 @@
+/**
+ * WorkspaceDeck — die Workbench: Vollbild-Panels + Taskleisten-Dock unten.
+ *
+ * Statt einer Zoom-Landkarte: jedes Panel ist bildschirmfuellend und Handy-
+ * optimiert, das Dock wechselt per Daumen-Tap sofort. Alle Panels sind IMMER
+ * gemountet (nur das aktive ist via display sichtbar) → kein Remount, Chat
+ * behaelt RVS/Audio/Queue, WebViews behalten ihren Zustand.
+ *
+ * Bei offener Tastatur blendet das Dock aus (mehr Platz zum Tippen).
+ */
+
+import React, { useEffect, useState } from 'react';
+import { Keyboard, StyleSheet, View } from 'react-native';
+import { TileId } from './layout';
+import { useWorkspaceLayout } from './useWorkspaceLayout';
+import WorkspaceDock from './WorkspaceDock';
+import ChatTile from './tiles/ChatTile';
+import CodeEditorTile from './tiles/CodeEditorTile';
+import VncTile from './tiles/VncTile';
+
+interface Props {
+  projectId: string;
+  panels: TileId[];
+  badges?: Partial<Record<TileId, string>>;
+}
+
+const WorkspaceDeck: React.FC<Props> = ({ projectId, panels, badges }) => {
+  const [active, setActive] = useState<TileId>('chat');
+  const [kbVisible, setKbVisible] = useState(false);
+  const { loaded, getFocus, saveFocus } = useWorkspaceLayout(projectId);
+
+  // Aktives Panel pro Projekt wiederherstellen.
+  useEffect(() => {
+    if (!loaded) return;
+    const stored = getFocus();
+    if (stored && panels.includes(stored)) setActive(stored);
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [projectId, loaded]);
+
+  // Falls das aktive Panel wegfaellt → erstes nehmen.
+  useEffect(() => {
+    if (!panels.includes(active)) setActive(panels[0] || 'chat');
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [panels.join(',')]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (loaded) saveFocus(active);
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [active, loaded]);
+
+  useEffect(() => {
+    const s1 = Keyboard.addListener('keyboardDidShow', () => setKbVisible(true));
+    const s2 = Keyboard.addListener('keyboardDidHide', () => setKbVisible(false));
+    return () => { s1.remove(); s2.remove(); };
+  }, []);
+
+  const render = (id: TileId) => {
+    switch (id) {
+      case 'chat': return <ChatTile />;
+      case 'editor': return <CodeEditorTile projectId={projectId} />;
+      case 'vnc': return <VncTile projectId={projectId} focused={active === 'vnc'} />;
+      default: return null;
+    }
+  };
+
+  return (
+    <View style={styles.root}>
+      <View style={styles.stack}>
+        {panels.map((id) => (
+          <View
+            key={id}
+            style={[StyleSheet.absoluteFill, { display: active === id ? 'flex' : 'none' }]}
+          >
+            {render(id)}
+          </View>
+        ))}
+      </View>
+      {!kbVisible && (
+        <WorkspaceDock panels={panels} active={active} badges={badges} onSelect={setActive} />
+      )}
+    </View>
+  );
+};
+
+const styles = StyleSheet.create({
+  root: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
+  stack: { flex: 1, position: 'relative' },
+});
+
+export default WorkspaceDeck;
@@ -0,0 +1,108 @@
+/**
+ * WorkspaceDock — die Taskleiste unten (Daumenzone). Ein Tap wechselt sofort
+ * das Panel; ein animierter Indikator gleitet unter das aktive Icon. Kleine
+ * Aktivitaets-Punkte (Badges) zeigen z.B. „Desktop verbunden" / „Code da".
+ *
+ * Das ist der Kern des Workbench-Gefuehls: Desktop-Umfang, aber Handy-schnell
+ * per Daumen erreichbar — statt einer Zoom-Landkarte.
+ */
+
+import React, { useState } from 'react';
+import { LayoutChangeEvent, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
+import Animated, { useAnimatedStyle, withTiming } from 'react-native-reanimated';
+import { useSafeAreaInsets } from 'react-native-safe-area-context';
+import { TileId, TILE_META } from './layout';
+
+interface Props {
+  panels: TileId[];
+  active: TileId;
+  badges?: Partial<Record<TileId, string>>; // TileId → Punkt-Farbe (undefined = kein Punkt)
+  onSelect: (id: TileId) => void;
+}
+
+const WorkspaceDock: React.FC<Props> = ({ panels, active, badges, onSelect }) => {
+  const insets = useSafeAreaInsets();
+  const [rowW, setRowW] = useState(0);
+  const n = Math.max(1, panels.length);
+  const idx = Math.max(0, panels.indexOf(active));
+  const slot = rowW / n;
+
+  const onLayout = (e: LayoutChangeEvent) => setRowW(e.nativeEvent.layout.width);
+
+  const indicatorStyle = useAnimatedStyle(() => ({
+    width: slot,
+    transform: [{ translateX: withTiming(slot * idx, { duration: 200 }) }],
+  }));
+
+  return (
+    <View style={[styles.dock, { paddingBottom: Math.max(insets.bottom, 6) }]}>
+      <View style={styles.row} onLayout={onLayout}>
+        {rowW > 0 && <Animated.View style={[styles.indicator, indicatorStyle]} pointerEvents="none" />}
+        {panels.map((id) => {
+          const meta = TILE_META[id];
+          const isActive = id === active;
+          const badge = badges?.[id];
+          return (
+            <TouchableOpacity
+              key={id}
+              style={styles.item}
+              onPress={() => onSelect(id)}
+              activeOpacity={0.7}
+            >
+              <View>
+                <Text style={[styles.icon, isActive && styles.iconActive]}>{meta.icon}</Text>
+                {!!badge && <View style={[styles.badge, { backgroundColor: badge }]} />}
+              </View>
+              <Text style={[styles.label, isActive && styles.labelActive]} numberOfLines={1}>
+                {meta.title}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          );
+        })}
+      </View>
+    </View>
+  );
+};
+
+const styles = StyleSheet.create({
+  dock: {
+    backgroundColor: '#0B0B18',
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#1E1E2E',
+  },
+  row: {
+    flexDirection: 'row',
+    height: 58,
+    position: 'relative',
+  },
+  indicator: {
+    position: 'absolute',
+    top: 0,
+    height: 3,
+    backgroundColor: '#0096FF',
+    borderBottomLeftRadius: 3,
+    borderBottomRightRadius: 3,
+  },
+  item: {
+    flex: 1,
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'center',
+    gap: 2,
+  },
+  icon: { fontSize: 22, opacity: 0.55 },
+  iconActive: { opacity: 1 },
+  label: { color: '#6A6A85', fontSize: 10, fontWeight: '600' },
+  labelActive: { color: '#0096FF' },
+  badge: {
+    position: 'absolute',
+    top: -2,
+    right: -6,
+    width: 8,
+    height: 8,
+    borderRadius: 4,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#0B0B18',
+  },
+});
+
+export default WorkspaceDock;
@@ -0,0 +1,64 @@
+/**
+ * WorkspaceScreen — Screen-Wrapper fuer die Workbench.
+ *
+ * Kompakt-Modus → klassischer Vollbild-Chat (wie vor dem Umbau).
+ * Cockpit-Modus  → Workbench mit Taskleisten-Dock: Chat · Code · Desktop.
+ *
+ * Aktivitaets-Badges am Dock: Editor blau, wenn schon Code-Dateien da sind;
+ * Desktop gruen, wenn eine VM verbunden ist.
+ */
+
+import React, { useEffect, useMemo, useState } from 'react';
+import projectFocus, { FocusSnapshot } from '../services/projectFocus';
+import codeFile from '../services/codeFile';
+import desktop from '../services/desktop';
+import viewMode, { ViewModeValue } from '../services/viewMode';
+import ChatScreen from '../screens/ChatScreen';
+import { TileId } from './layout';
+import WorkspaceDeck from './WorkspaceDeck';
+
+const COCKPIT_PANELS: TileId[] = ['chat', 'editor', 'vnc'];
+
+const WorkspaceScreen: React.FC = () => {
+  const [mode, setMode] = useState<ViewModeValue>(viewMode.get());
+  const [focus, setFocus] = useState<FocusSnapshot>(projectFocus.get());
+  const [hasCode, setHasCode] = useState(false);
+  const [hasDesktop, setHasDesktop] = useState(false);
+
+  useEffect(() => viewMode.subscribe(setMode), []);
+  useEffect(() => projectFocus.subscribe(setFocus), []);
+
+  const pid = focus.focusedProjectId;
+  const kind = projectFocus.getProjectKind(pid);
+
+  // Code-Signal: hat der Spiegel schon Dateien fuer dieses Projekt?
+  useEffect(() => {
+    setHasCode(codeFile.getFiles(pid).length > 0);
+    return codeFile.subscribe((u) => {
+      if ((u.projectId || '') === (pid || '')) setHasCode(true);
+    });
+  }, [pid]);
+
+  // Desktop-Signal + einmaliger Check beim Betreten eines Code-Projekts.
+  useEffect(() => {
+    setHasDesktop(desktop.getStatus().available);
+    const unsub = desktop.subscribeStatus((s) => setHasDesktop(s.available));
+    if (kind === 'code') desktop.requestCheck(pid);
+    return unsub;
+  }, [pid, kind]);
+
+  const badges = useMemo(() => ({
+    editor: hasCode ? '#0096FF' : undefined,
+    vnc: hasDesktop ? '#34C759' : undefined,
+  } as Partial<Record<TileId, string>>), [hasCode, hasDesktop]);
+
+  // Kompakt-Ansicht: klassischer Vollbild-Chat, exakt wie vor dem Umbau.
+  if (mode === 'compact') {
+    return <ChatScreen />;
+  }
+
+  // Cockpit: Workbench mit Dock.
+  return <WorkspaceDeck projectId={pid} panels={COCKPIT_PANELS} badges={badges} />;
+};
+
+export default WorkspaceScreen;
@@ -0,0 +1,167 @@
+/**
+ * editorHtml — selbstenthaltener Live-Code-Editor fuer die WebView (offline,
+ * kein CDN/Bundler). Eine transparente <textarea> ueber einer <pre>-Highlight-
+ * Ebene: man sieht Syntax-Highlighting UND kann tippen. Bewusst leichtgewichtig
+ * (Regex-Highlighter fuer C-artige/JS/Python/Shell), damit es ohne Build-Schritt
+ * inline passt.
+ *
+ * Bridge-Protokoll:
+ *   RN -> WebView  window.ariaBridge.onMessage(jsonString):
+ *     {cmd:'setContent', content, language, version}
+ *     {cmd:'applyPatch', from, to, insert, version}
+ *     {cmd:'setLanguage', language}
+ *     {cmd:'setReadOnly', value}
+ *   WebView -> RN  window.ReactNativeWebView.postMessage(jsonString):
+ *     {event:'ready'}
+ *     {event:'onEditFromUser', from, to, insert, fullText, version}
+ */
+
+export const EDITOR_HTML = `<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no">
+<style>
+  * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
+  html, body { height: 100%; background: #0D0D1A; }
+  #wrap { position: relative; height: 100%; width: 100%; }
+  #hl, #ed {
+    position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%;
+    margin: 0; border: 0; padding: 10px 12px;
+    font-family: 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.45;
+    white-space: pre; word-wrap: normal; overflow: auto; tab-size: 2;
+  }
+  #hl { color: #C8C8E0; z-index: 1; pointer-events: none; }
+  #ed {
+    z-index: 2; color: transparent; background: transparent; caret-color: #0096FF;
+    resize: none; outline: none;
+    -webkit-text-fill-color: transparent;
+  }
+  #ed::selection { background: rgba(0,150,255,0.3); }
+  .tok-cmt { color: #6A7A6A; font-style: italic; }
+  .tok-str { color: #C6A972; }
+  .tok-num { color: #B58BE0; }
+  .tok-kw  { color: #4F9CE8; font-weight: bold; }
+</style></head><body>
+<div id="wrap">
+  <pre id="hl"></pre>
+  <textarea id="ed" autocomplete="off" autocorrect="off" autocapitalize="off" spellcheck="false"></textarea>
+</div>
+<script>
+(function(){
+  var ed = document.getElementById('ed');
+  var hl = document.getElementById('hl');
+  var lang = 'text';
+  var version = 0;
+  var lastValue = '';
+  var applyingProgrammatic = false;
+
+  var KW = {
+    common: ['if','else','for','while','do','return','break','continue','switch','case','default','function','var','let','const','class','new','this','import','from','export','try','catch','finally','throw','typeof','instanceof','void','delete','in','of','yield','async','await','def','elif','end','then','fi','esac','local','echo','extends','implements','interface','public','private','protected','static','struct','enum','include','define','null','true','false','undefined','None','True','False','print','with','as','pass','lambda','not','and','or','is']
+  };
+
+  function esc(s){ return s.replace(/&/g,'&amp;').replace(/</g,'&lt;').replace(/>/g,'&gt;'); }
+
+  function highlight(code){
+    // Token-Scan: Kommentare, Strings, Zahlen, Keywords. Bewusst simpel.
+    var out = '';
+    var i = 0, n = code.length;
+    var kwRe = /[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*/;
+    while(i < n){
+      var c = code[i];
+      var two = code.substr(i,2);
+      // Zeilenkommentar // oder #
+      if(two === '//' || (c === '#')){
+        var j = code.indexOf('\\n', i); if(j<0) j=n;
+        out += '<span class="tok-cmt">'+esc(code.slice(i,j))+'</span>'; i=j; continue;
+      }
+      // Blockkommentar
+      if(two === '/*'){
+        var k = code.indexOf('*/', i+2); k = (k<0)? n : k+2;
+        out += '<span class="tok-cmt">'+esc(code.slice(i,k))+'</span>'; i=k; continue;
+      }
+      // Strings
+      if(c === '"' || c === "'" || c === '\`'){
+        var q=c, m=i+1;
+        while(m<n){ if(code[m]==='\\\\'){m+=2;continue;} if(code[m]===q){m++;break;} m++; }
+        out += '<span class="tok-str">'+esc(code.slice(i,m))+'</span>'; i=m; continue;
+      }
+      // Zahl
+      if(c>='0' && c<='9'){
+        var p=i+1; while(p<n && /[0-9a-fA-F.xX_]/.test(code[p])) p++;
+        out += '<span class="tok-num">'+esc(code.slice(i,p))+'</span>'; i=p; continue;
+      }
+      // Wort / Keyword
+      if(/[A-Za-z_]/.test(c)){
+        var rest = code.slice(i);
+        var mm = rest.match(kwRe);
+        var w = mm[0];
+        if(KW.common.indexOf(w) >= 0){ out += '<span class="tok-kw">'+esc(w)+'</span>'; }
+        else { out += esc(w); }
+        i += w.length; continue;
+      }
+      out += esc(c); i++;
+    }
+    return out;
+  }
+
+  function render(){
+    hl.innerHTML = highlight(ed.value) + '\\n';
+    hl.scrollTop = ed.scrollTop; hl.scrollLeft = ed.scrollLeft;
+  }
+
+  function post(obj){ if(window.ReactNativeWebView) window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify(obj)); }
+
+  // Minimalen Diff (gemeinsamer Prefix/Suffix) zwischen alt und neu.
+  function diff(a, b){
+    var s = 0; var maxS = Math.min(a.length, b.length);
+    while(s < maxS && a[s] === b[s]) s++;
+    var e = 0;
+    while(e < (maxS - s) && a[a.length-1-e] === b[b.length-1-e]) e++;
+    return { from: s, to: a.length - e, insert: b.slice(s, b.length - e) };
+  }
+
+  var editTimer = null;
+  ed.addEventListener('input', function(){
+    render();
+    if(applyingProgrammatic) return;
+    if(editTimer) clearTimeout(editTimer);
+    editTimer = setTimeout(function(){
+      var nv = ed.value;
+      var d = diff(lastValue, nv);
+      lastValue = nv; version++;
+      post({ event:'onEditFromUser', from:d.from, to:d.to, insert:d.insert, fullText:nv, version:version });
+    }, 160);
+  });
+  ed.addEventListener('scroll', function(){ hl.scrollTop=ed.scrollTop; hl.scrollLeft=ed.scrollLeft; });
+
+  window.ariaBridge = {
+    onMessage: function(json){
+      var m; try { m = JSON.parse(json); } catch(e){ return; }
+      if(m.cmd === 'setContent'){
+        applyingProgrammatic = true;
+        ed.value = m.content || '';
+        lastValue = ed.value;
+        if(typeof m.version === 'number') version = m.version;
+        if(m.language) lang = m.language;
+        render();
+        applyingProgrammatic = false;
+      } else if(m.cmd === 'applyPatch'){
+        applyingProgrammatic = true;
+        var v = ed.value;
+        var from = Math.max(0, Math.min(m.from, v.length));
+        var to = Math.max(from, Math.min(m.to, v.length));
+        ed.value = v.slice(0, from) + (m.insert||'') + v.slice(to);
+        lastValue = ed.value;
+        if(typeof m.version === 'number') version = m.version;
+        render();
+        applyingProgrammatic = false;
+      } else if(m.cmd === 'setLanguage'){
+        lang = m.language || 'text'; render();
+      } else if(m.cmd === 'setReadOnly'){
+        ed.readOnly = !!m.value;
+      }
+    }
+  };
+
+  render();
+  post({ event:'ready' });
+})();
+</script></body></html>`;
@@ -0,0 +1,125 @@
+/**
+ * novncHtml — noVNC-Client fuer die WebView, dessen WebSocket durch den
+ * RVS-Tunnel gebrueckt wird.
+ *
+ * Trick: window.WebSocket wird VOR dem Laden von noVNC durch einen Shim
+ * ersetzt. noVNC (RFB) glaubt, ein echtes WebSocket zu benutzen; tatsaechlich
+ * gehen die RFB-Bytes als Base64 per postMessage an RN → RVS → Bridge → QEMU
+ * (und zurueck). Da RFB "server-speaks-first" ist, ist die Reihenfolge robust.
+ *
+ * noVNC wird vom CDN geladen (das Telefon hat Internet, da es ohnehin am RVS
+ * haengt). Voll-offline-Bundling waere ein spaeterer Schritt.
+ *
+ * Protokoll:
+ *   RN -> WebView  window.ariaVnc.onData(b64)   RFB-Bytes vom Server
+ *   WebView -> RN  {event:'ready'}              RFB initialisiert → Tunnel oeffnen
+ *                  {event:'vnc_send', b64}      RFB-Bytes an den Server
+ *                  {event:'vnc_close'}          RFB hat geschlossen
+ *                  {event:'vnc_state', state}   connected|disconnected
+ */
+
+export const NOVNC_HTML = `<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no">
+<style>
+  * { margin:0; padding:0; }
+  html, body { height:100%; background:#000; overflow:hidden; }
+  #screen { width:100%; height:100%; }
+  #msg { position:absolute; top:8px; left:0; right:0; text-align:center;
+         color:#9090B0; font-family:sans-serif; font-size:12px; pointer-events:none; }
+</style></head><body>
+<div id="screen"></div>
+<div id="msg">Verbinde mit Desktop …</div>
+<script>
+(function(){
+  function post(o){ if(window.ReactNativeWebView) window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify(o)); }
+  function b64FromBytes(bytes){
+    var CHUNK=0x8000, parts=[];
+    for(var i=0;i<bytes.length;i+=CHUNK){ parts.push(String.fromCharCode.apply(null, bytes.subarray(i,i+CHUNK))); }
+    return btoa(parts.join(''));
+  }
+  function bytesFromB64(b64){
+    var s=atob(b64), a=new Uint8Array(s.length);
+    for(var i=0;i<s.length;i++) a[i]=s.charCodeAt(i);
+    return a;
+  }
+
+  // --- WebSocket-Shim ---
+  function BridgeSocket(url, protocols){
+    this.url=url; this.protocol=''; this.readyState=0; this.binaryType='arraybuffer';
+    this.onopen=null; this.onclose=null; this.onerror=null; this.onmessage=null;
+    var self=this; window.__vncSocket=self;
+    setTimeout(function(){ self.readyState=1; if(self.onopen) self.onopen({type:'open'}); }, 0);
+  }
+  BridgeSocket.CONNECTING=0; BridgeSocket.OPEN=1; BridgeSocket.CLOSING=2; BridgeSocket.CLOSED=3;
+  BridgeSocket.prototype.send=function(data){
+    var bytes;
+    if(data instanceof ArrayBuffer) bytes=new Uint8Array(data);
+    else if(ArrayBuffer.isView(data)) bytes=new Uint8Array(data.buffer, data.byteOffset, data.byteLength);
+    else bytes=new Uint8Array(0);
+    post({event:'vnc_send', b64:b64FromBytes(bytes)});
+  };
+  BridgeSocket.prototype.close=function(){
+    if(this.readyState===3) return;
+    this.readyState=3; if(this.onclose) this.onclose({type:'close'}); post({event:'vnc_close'});
+  };
+  BridgeSocket.prototype.addEventListener=function(t,fn){ this['on'+t]=fn; };
+  BridgeSocket.prototype.removeEventListener=function(t){ this['on'+t]=null; };
+  window.WebSocket = BridgeSocket;
+
+  // Eingehende Server-Bytes → in den Shim einspeisen.
+  window.ariaVnc = {
+    onData:function(b64){
+      var sock=window.__vncSocket;
+      if(!sock || !sock.onmessage) return;
+      sock.onmessage({ type:'message', data: bytesFromB64(b64).buffer });
+    }
+  };
+
+  var msg=document.getElementById('msg');
+
+  // Verstecktes Eingabefeld → Software-Tastatur des Handys tippt in die VM.
+  var kbd=document.createElement('input');
+  kbd.setAttribute('autocomplete','off'); kbd.setAttribute('autocorrect','off');
+  kbd.setAttribute('autocapitalize','off'); kbd.spellcheck=false;
+  kbd.style.cssText='position:absolute;left:-1000px;top:0;width:1px;height:1px;opacity:0;';
+  document.body.appendChild(kbd);
+  var SPECIAL={Enter:0xff0d,Backspace:0xff08,Tab:0xff09,Escape:0xff1b,Delete:0xffff,
+    ArrowLeft:0xff51,ArrowUp:0xff52,ArrowRight:0xff53,ArrowDown:0xff54,Home:0xff50,End:0xff57};
+
+  import('https://cdn.jsdelivr.net/npm/@novnc/novnc@1.4.0/core/rfb.js').then(function(mod){
+    var RFB = mod.default;
+    var rfb = new RFB(document.getElementById('screen'), 'ws://aria-vnc/', {});
+    var fit=true;
+    rfb.scaleViewport = true;
+    rfb.clipViewport = false;
+    rfb.addEventListener('connect', function(){ msg.style.display='none'; post({event:'vnc_state', state:'connected'}); });
+    rfb.addEventListener('disconnect', function(e){
+      msg.style.display='block'; msg.textContent='Desktop getrennt';
+      post({event:'vnc_state', state:'disconnected'});
+    });
+    window.__rfb = rfb;
+
+    // Tasten aus dem versteckten Feld an die VM schicken.
+    function tap(keysym, code){ try{ rfb.sendKey(keysym, code||null, true); rfb.sendKey(keysym, code||null, false); }catch(_){} }
+    kbd.addEventListener('keydown', function(e){
+      if(SPECIAL[e.key]!==undefined){ tap(SPECIAL[e.key], e.code); e.preventDefault(); }
+    });
+    kbd.addEventListener('input', function(){
+      var v=kbd.value; for(var i=0;i<v.length;i++){ tap(v.charCodeAt(i)); } kbd.value='';
+    });
+
+    // Steuerungs-API fuer die App (per injectJavaScript).
+    window.ariaVncCtl = {
+      focusKeyboard: function(){ try{ kbd.focus(); }catch(_){} },
+      blurKeyboard: function(){ try{ kbd.blur(); }catch(_){} },
+      cad: function(){ try{ rfb.sendCtrlAltDel(); }catch(_){} },
+      toggleFit: function(){ fit=!fit; rfb.scaleViewport=fit; rfb.clipViewport=!fit; post({event:'vnc_fit', fit:fit}); }
+    };
+
+    post({event:'ready'});
+  }).catch(function(err){
+    msg.textContent='noVNC konnte nicht geladen werden (Internet?)';
+    post({event:'vnc_state', state:'error', error:String(err)});
+  });
+})();
+</script></body></html>`;
@@ -0,0 +1,14 @@
+/**
+ * layout — Panel-Definitionen der Workbench (Metadaten fuer das Dock).
+ */
+
+export type TileId = 'chat' | 'editor' | 'vnc' | 'preview';
+
+export interface TileDef { id: TileId; title: string; icon: string }
+
+export const TILE_META: Record<TileId, TileDef> = {
+  chat: { id: 'chat', title: 'Chat', icon: '💬' },
+  editor: { id: 'editor', title: 'Code', icon: '📝' },
+  vnc: { id: 'vnc', title: 'Desktop', icon: '🖥️' },
+  preview: { id: 'preview', title: 'Vorschau', icon: '🖼️' },
+};
@@ -0,0 +1,15 @@
+/**
+ * ChatTile — hostet die bestehende ChatScreen unveraendert als Workspace-Kachel.
+ *
+ * ChatScreen bleibt genau EINE Instanz (der Workspace-Tab ersetzt den alten
+ * Chat-Tab) und wird nie beim Fokuswechsel remountet — sie liegt in der
+ * Identity-Content-Ebene und wird nur per display ein-/ausgeblendet. So
+ * behaelt sie RVS-Abos, Audio, Queue-State und Keyboard-Verhalten wie bisher.
+ */
+
+import React from 'react';
+import ChatScreen from '../../screens/ChatScreen';
+
+const ChatTile: React.FC = () => <ChatScreen />;
+
+export default React.memo(ChatTile);
@@ -0,0 +1,128 @@
+/**
+ * CodeEditorTile — Live-Code-Editor (WebView, editorHtml.ts).
+ *
+ * Zeigt live, was ARIA in diesem Projekt schreibt (aus dem codeFile-Spiegel)
+ * und laesst Stefan selbst editieren — Aenderungen gehen als code_file_edit
+ * zurueck an die Bridge. Datei-Tabs oben zum Umschalten.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
+import { WebView, WebViewMessageEvent } from 'react-native-webview';
+import codeFile, { CodeFileState } from '../../services/codeFile';
+import { EDITOR_HTML } from '../assets/editorHtml';
+
+interface Props {
+  projectId: string;
+}
+
+const CodeEditorTile: React.FC<Props> = ({ projectId }) => {
+  const webRef = useRef<WebView>(null);
+  const [files, setFiles] = useState<CodeFileState[]>(() => codeFile.getFiles(projectId));
+  const [currentPath, setCurrentPath] = useState<string | null>(files[0]?.path ?? null);
+
+  const readyRef = useRef(false);
+  const currentPathRef = useRef<string | null>(currentPath);
+  currentPathRef.current = currentPath;
+
+  const sendToWeb = useCallback((payload: Record<string, unknown>) => {
+    const js = `window.ariaBridge && window.ariaBridge.onMessage(${JSON.stringify(JSON.stringify(payload))}); true;`;
+    webRef.current?.injectJavaScript(js);
+  }, []);
+
+  const loadFileIntoEditor = useCallback((path: string | null) => {
+    if (!path) { sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: '', language: 'text', version: 0 }); return; }
+    const f = codeFile.getFile(projectId, path);
+    sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: f?.content ?? '', language: f?.language ?? 'text', version: f?.version ?? 0 });
+  }, [projectId, sendToWeb]);
+
+  // Projektwechsel: Dateiliste + Auswahl neu.
+  useEffect(() => {
+    const list = codeFile.getFiles(projectId);
+    setFiles(list);
+    setCurrentPath((prev) => (prev && list.some((f) => f.path === prev) ? prev : list[0]?.path ?? null));
+  }, [projectId]);
+
+  // Eingehende Updates aus dem Spiegel.
+  useEffect(() => {
+    return codeFile.subscribe((u) => {
+      if ((u.projectId || '') !== (projectId || '')) return;
+      setFiles(codeFile.getFiles(projectId));
+      // Noch keine Datei gewaehlt → diese oeffnen.
+      if (!currentPathRef.current) { setCurrentPath(u.path); return; }
+      if (u.path !== currentPathRef.current) return;
+      if (!readyRef.current) return;
+      if (u.patch) {
+        sendToWeb({ cmd: 'applyPatch', from: u.patch.from, to: u.patch.to, insert: u.patch.insert, version: u.version });
+      } else {
+        sendToWeb({ cmd: 'setContent', content: u.content ?? '', language: u.language, version: u.version });
+      }
+    });
+  }, [projectId, sendToWeb]);
+
+  // Datei-Auswahl gewechselt → in den Editor laden (falls WebView bereit).
+  useEffect(() => {
+    if (readyRef.current) loadFileIntoEditor(currentPath);
+  }, [currentPath, loadFileIntoEditor]);
+
+  const onMessage = useCallback((e: WebViewMessageEvent) => {
+    let m: any;
+    try { m = JSON.parse(e.nativeEvent.data); } catch { return; }
+    if (m.event === 'ready') {
+      readyRef.current = true;
+      loadFileIntoEditor(currentPathRef.current);
+    } else if (m.event === 'onEditFromUser') {
+      const path = currentPathRef.current;
+      if (!path) return;
+      codeFile.sendEdit(projectId, path, { from: m.from, to: m.to, insert: m.insert }, m.fullText, m.version);
+    }
+  }, [projectId, loadFileIntoEditor]);
+
+  return (
+    <View style={styles.container}>
+      <View style={styles.tabsRow}>
+        {files.length === 0 ? (
+          <Text style={styles.noFiles}>Noch keine Datei</Text>
+        ) : (
+          <ScrollView horizontal showsHorizontalScrollIndicator={false} contentContainerStyle={styles.tabs}>
+            {files.map((f) => {
+              const active = f.path === currentPath;
+              const name = f.path.split('/').pop() || f.path;
+              return (
+                <TouchableOpacity key={f.path} onPress={() => setCurrentPath(f.path)} style={[styles.tab, active && styles.tabActive]}>
+                  <Text style={[styles.tabText, active && styles.tabTextActive]} numberOfLines={1}>{name}</Text>
+                </TouchableOpacity>
+              );
+            })}
+          </ScrollView>
+        )}
+      </View>
+      <WebView
+        ref={webRef}
+        style={styles.web}
+        originWhitelist={['*']}
+        source={{ html: EDITOR_HTML, baseUrl: '' }}
+        onMessage={onMessage}
+        javaScriptEnabled
+        domStorageEnabled
+        keyboardDisplayRequiresUserAction={false}
+        androidLayerType="hardware"
+        setBuiltInZoomControls={false}
+      />
+    </View>
+  );
+};
+
+const styles = StyleSheet.create({
+  container: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
+  tabsRow: { height: 40, backgroundColor: '#12122A', borderBottomColor: '#1E1E2E', borderBottomWidth: 1, justifyContent: 'center' },
+  tabs: { alignItems: 'center', paddingHorizontal: 6 },
+  noFiles: { color: '#9090B0', fontSize: 13, paddingHorizontal: 12 },
+  tab: { paddingHorizontal: 12, paddingVertical: 6, marginHorizontal: 3, borderRadius: 12, backgroundColor: '#0D0D1A', maxWidth: 180 },
+  tabActive: { backgroundColor: '#0096FF' },
+  tabText: { color: '#9090B0', fontSize: 12, fontWeight: '600' },
+  tabTextActive: { color: '#FFFFFF' },
+  web: { flex: 1, backgroundColor: '#0D0D1A' },
+});
+
+export default CodeEditorTile;
@@ -0,0 +1,143 @@
+/**
+ * VncTile — Live-Desktop der QEMU-VM (noVNC in einer WebView, RFB durch RVS).
+ *
+ * Nur aktiv, wenn das Desktop-Panel offen ist (focused): dann WebView mounten,
+ * bei 'ready' den RVS-VNC-Tunnel oeffnen. Eine kleine Steuerungs-Leiste macht
+ * die VM auf dem Handy bedienbar: Tastatur einblenden (tippt in die VM),
+ * Strg-Alt-Entf, und Fit ↔ 1:1 umschalten.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
+import { WebView, WebViewMessageEvent } from 'react-native-webview';
+import desktop from '../../services/desktop';
+import { NOVNC_HTML } from '../assets/novncHtml';
+
+interface Props {
+  projectId: string;
+  focused: boolean;
+}
+
+const VncTile: React.FC<Props> = ({ projectId, focused }) => {
+  const webRef = useRef<WebView>(null);
+  const [status, setStatus] = useState<'idle' | 'connecting' | 'connected' | 'disconnected'>('idle');
+  const unsubDataRef = useRef<null | (() => void)>(null);
+
+  const teardown = useCallback(() => {
+    if (unsubDataRef.current) { unsubDataRef.current(); unsubDataRef.current = null; }
+    desktop.closeVnc();
+  }, []);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!focused) { teardown(); setStatus('idle'); }
+    return () => teardown();
+  }, [focused, teardown]);
+
+  const ctl = useCallback((fn: string) => {
+    webRef.current?.injectJavaScript(`window.ariaVncCtl && window.ariaVncCtl.${fn}(); true;`);
+  }, []);
+
+  const onMessage = useCallback((e: WebViewMessageEvent) => {
+    let m: any;
+    try { m = JSON.parse(e.nativeEvent.data); } catch { return; }
+    if (m.event === 'ready') {
+      setStatus('connecting');
+      unsubDataRef.current = desktop.onVncData((b64) => {
+        const js = `window.ariaVnc && window.ariaVnc.onData(${JSON.stringify(b64)}); true;`;
+        webRef.current?.injectJavaScript(js);
+      });
+      desktop.openVnc(projectId);
+    } else if (m.event === 'vnc_send') {
+      desktop.sendInput(m.b64);
+    } else if (m.event === 'vnc_close') {
+      desktop.closeVnc();
+    } else if (m.event === 'vnc_state') {
+      if (m.state === 'connected') setStatus('connected');
+      else if (m.state === 'disconnected') setStatus('disconnected');
+    }
+  }, [projectId]);
+
+  if (!focused) {
+    return (
+      <View style={styles.placeholder}>
+        <Text style={styles.icon}>🖥️</Text>
+        <Text style={styles.text}>Desktop</Text>
+        <Text style={styles.sub}>Panel öffnen zum Verbinden</Text>
+      </View>
+    );
+  }
+
+  const connected = status === 'connected';
+  return (
+    <View style={styles.container}>
+      <WebView
+        ref={webRef}
+        style={styles.web}
+        originWhitelist={['*']}
+        source={{ html: NOVNC_HTML, baseUrl: 'https://aria-vnc.local/' }}
+        onMessage={onMessage}
+        javaScriptEnabled
+        domStorageEnabled
+        mixedContentMode="always"
+        androidLayerType="hardware"
+        keyboardDisplayRequiresUserAction={false}
+      />
+
+      {/* Steuerungs-Leiste — nur wenn verbunden */}
+      {connected && (
+        <View style={styles.ctlBar}>
+          <TouchableOpacity style={styles.ctlBtn} onPress={() => ctl('focusKeyboard')} activeOpacity={0.7}>
+            <Text style={styles.ctlText}>⌨</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <TouchableOpacity style={styles.ctlBtn} onPress={() => ctl('cad')} activeOpacity={0.7}>
+            <Text style={styles.ctlTextSmall}>Strg+Alt+Entf</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <TouchableOpacity style={styles.ctlBtn} onPress={() => ctl('toggleFit')} activeOpacity={0.7}>
+            <Text style={styles.ctlText}>⤢</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+      )}
+
+      {!connected && (
+        <View style={styles.overlay} pointerEvents="none">
+          <Text style={styles.overlayText}>
+            {status === 'connecting' ? 'Verbinde …' : status === 'disconnected' ? 'Getrennt' : ''}
+          </Text>
+        </View>
+      )}
+    </View>
+  );
+};
+
+const styles = StyleSheet.create({
+  container: { flex: 1, backgroundColor: '#000000' },
+  web: { flex: 1, backgroundColor: '#000000' },
+  placeholder: { flex: 1, backgroundColor: '#000000', alignItems: 'center', justifyContent: 'center' },
+  icon: { fontSize: 64, marginBottom: 16 },
+  text: { color: '#FFFFFF', fontSize: 18, fontWeight: '700' },
+  sub: { color: '#9090B0', fontSize: 14, marginTop: 8 },
+  ctlBar: {
+    position: 'absolute',
+    top: 8,
+    right: 8,
+    flexDirection: 'row',
+    gap: 6,
+  },
+  ctlBtn: {
+    backgroundColor: 'rgba(18,18,42,0.9)',
+    borderColor: '#2A2A3E',
+    borderWidth: 1,
+    borderRadius: 10,
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 7,
+    minWidth: 38,
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'center',
+  },
+  ctlText: { color: '#E0E0F0', fontSize: 16, fontWeight: '700' },
+  ctlTextSmall: { color: '#E0E0F0', fontSize: 11, fontWeight: '700' },
+  overlay: { position: 'absolute', top: 12, left: 0, right: 0, alignItems: 'center' },
+  overlayText: { color: '#9090B0', fontSize: 12, backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.6)', paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4, borderRadius: 10, overflow: 'hidden' },
+});
+
+export default VncTile;
@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ * useWorkspaceLayout — merkt sich pro Projekt die zuletzt fokussierte Kachel,
+ * damit man beim Zurueckkehren in ein Code-Projekt wieder dort landet (Editor/
+ * Desktop) statt immer im Chat. Persistiert nach AsyncStorage (Muster wie
+ * aria_project_drafts).
+ */
+
+import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
+import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { TileId } from './layout';
+
+const KEY = 'aria_workspace_layout';
+
+interface Entry { focus: TileId | null }
+type LayoutMap = Record<string, Entry>;
+
+const keyOf = (projectId: string) => projectId || '__main__';
+
+export function useWorkspaceLayout(projectId: string) {
+  const mapRef = useRef<LayoutMap>({});
+  const [loaded, setLoaded] = useState(false);
+
+  useEffect(() => {
+    AsyncStorage.getItem(KEY).then((v) => {
+      if (v) { try { mapRef.current = JSON.parse(v) || {}; } catch { /* ignore */ } }
+      setLoaded(true);
+    }).catch(() => setLoaded(true));
+  }, []);
+
+  const getFocus = useCallback((): TileId | null | undefined => {
+    return mapRef.current[keyOf(projectId)]?.focus;
+  }, [projectId]);
+
+  const saveFocus = useCallback((focus: TileId | null) => {
+    mapRef.current = { ...mapRef.current, [keyOf(projectId)]: { focus } };
+    AsyncStorage.setItem(KEY, JSON.stringify(mapRef.current)).catch(() => {});
+  }, [projectId]);
+
+  return { loaded, getFocus, saveFocus };
+}
@@ -234,6 +234,43 @@ META_TOOLS = [
                            "\"method\":\"PUT\"},\"reply\":\"Spotify: pausiert ⏸\"}]"
                        ),
                    },
+                    "speak": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "STATISCHER Default fuers Vorlesen dieses Skills (TTS). "
+                            "Default false.\n\n"
+                            "WARUM es das gibt: ARIA ist voice-first. Ein reiner "
+                            "STEUERBEFEHL (Spotify next/pause, Licht an) muss NICHT "
+                            "vorgelesen werden — die Aktion selbst ist die Bestaetigung, "
+                            "Vorlesen waere nervig. Ein ANTWORT-Skill dagegen liefert "
+                            "eine Info, die Stefan HOEREN will (Wuerfelergebnis, Status, "
+                            "'was laeuft gerade'). Also: Kommando-Skill=false, "
+                            "Antwort-Skill=true.\n\n"
+                            "PRO AUFRUF (wichtig fuer gemischte Skills!): Wenn EIN Skill "
+                            "beides kann (z.B. Spotify: 'next' = stumm, 'was laeuft' = "
+                            "vorlesen), kann dein run.py im JSON-Output pro Aufruf "
+                            "`speak` (und `converse`, s.u.) setzen — das ueberschreibt "
+                            "diesen statischen Default. Beispiel-Output:\n"
+                            "  next        -> {\"ok\":true,\"speak\":false,\"converse\":false}\n"
+                            "  was_laeuft  -> {\"ok\":true,\"speak\":true,\"converse\":false,"
+                            "\"reply\":\"Laeuft: …\"}"
+                        ),
+                    },
+                    "converse": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "Soll ARIA NACH dieser Skill-Antwort 30s WEITERLAUSCHEN "
+                            "(Dialog), oder direkt zurueck aufs Wake-Word? Default false.\n\n"
+                            "WARUM getrennt von speak: 'vorlesen' und 'weiterreden "
+                            "koennen' sind zwei verschiedene Dinge. 'was laeuft gerade' "
+                            "soll vorgelesen werden (speak=true), aber es ist eine "
+                            "abgeschlossene Einzel-Info — Stefan will danach NICHT ins "
+                            "30s-Mikrofon-Fenster gezwungen werden (converse=false). Nur "
+                            "wenn eine echte Rueckfrage/ein Dialog sinnvoll ist "
+                            "(converse=true). Am besten pro Aufruf im run.py-Output "
+                            "setzen (dynamisch), nicht statisch."
+                        ),
+                    },
                },
                "required": ["name", "description", "entry_code"],
            },
@@ -247,6 +284,27 @@ META_TOOLS = [
            "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
        },
    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_get",
+            "description": (
+                "Liest einen EXISTIERENDEN Skill VOLLSTAENDIG: Manifest (inkl. "
+                "args, fast_patterns, speak/converse) + kompletter entry_code "
+                "(der echte Python-Code) + README. IMMER vor `skill_update` "
+                "aufrufen, damit du den bestehenden Code SIEHST und ihn gezielt "
+                "aenderst statt blind zu ueberschreiben (Blind-Rewrite killt "
+                "leicht funktionierende Teile!)."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Skill-Name."},
+                },
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
@@ -310,6 +368,23 @@ META_TOOLS = [
                            "wieder durch Claude). Wenn nicht angegeben: bleibt unberuehrt."
                        ),
                    },
+                    "speak": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "Statischer Vorlese-Default (siehe skill_create). false = "
+                            "Steuerbefehl/stumm, true = Antwort-Skill/vorlesen. Pro "
+                            "Aufruf via run.py-JSON-Output ueberschreibbar."
+                        ),
+                    },
+                    "converse": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "Statischer Default: nach der Antwort 30s weiterlauschen "
+                            "(Dialog=true) oder direkt zurueck aufs Wake-Word (false, "
+                            "Default). Siehe skill_create. Pro Aufruf via Output "
+                            "ueberschreibbar."
+                        ),
+                    },
                },
                "required": ["name"],
            },
@@ -465,10 +540,13 @@ META_TOOLS = [
                    "fires_at": {
                        "type": "string",
                        "description": (
-                            "Absoluter ISO-Timestamp UTC fuer feste Termine, z.B. "
-                            "'2026-05-12T14:30:00Z'. Die aktuelle Zeit findest du im "
-                            "System-Prompt unter '## Aktuelle Zeit'. Fuer relative Angaben "
-                            "lieber `in_seconds` nutzen."
+                            "Fester Termin als ISO-Timestamp. Schreib einfach die LOKALE "
+                            "Wanduhrzeit, die Stefan meint, OHNE Zeitzone — z.B. 'um 14:30' "
+                            "→ '2026-05-12T14:30:00'. Der Server rechnet sie selbst in UTC "
+                            "um (naiv = Ortszeit Europe/Berlin). Nur wenn du explizit UTC "
+                            "willst, haeng Z an ('...T12:30:00Z'). Die aktuelle Lokal-/UTC-"
+                            "Zeit steht im System-Prompt unter '## Aktuelle Zeit'. Fuer "
+                            "relative Angaben ('in 2 Stunden') lieber `in_seconds`."
                        ),
                    },
                    "message": {"type": "string", "description": "Was soll bei der Erinnerung gesagt werden"},
@@ -967,15 +1045,17 @@ META_TOOLS = [
        "function": {
            "name": "project_summary",
            "description": (
-                "Fasst zusammen was zuletzt in einem Projekt passiert ist (letzte ~10 Turns). "
-                "Nutze zwingend wenn Stefan in ein altes Projekt einsteigt mit "
-                "'hol mich ab' / 'was war zuletzt' / 'erinner mich dran' — sonst "
-                "halluzinierst Du Inhalte die nicht da sind."
+                "Schau in einen ANDEREN Chat rein und fass zusammen was dort zuletzt "
+                "passiert ist (letzte ~12 Turns). Funktioniert fuer jedes Projekt (per "
+                "Name, Fuzzy-Match) UND fuer den Hauptchat (name='Hauptchat'). Nutze es "
+                "IMMER wenn Stefan sagt 'hol dir die Infos aus Projekt X', 'schau mal in "
+                "den Hauptchat/in Projekt Y rein', 'was war zuletzt bei ...', 'hol mich "
+                "ab' — sonst halluzinierst Du Inhalte die nicht da sind."
            ),
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
-                    "name": {"type": "string", "description": "Projekt-Name (Fuzzy-Match)."},
+                    "name": {"type": "string", "description": "Projekt-Name (Fuzzy-Match) oder 'Hauptchat' fuer den Hauptthread."},
                },
                "required": ["name"],
            },
@@ -1000,6 +1080,28 @@ META_TOOLS = [
            },
        },
    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "set_project_kind",
+            "description": (
+                "Markiert das AKTUELLE Projekt als Code-Projekt ('code') oder "
+                "normalen Chat ('chat'). Bei 'code' blendet die App zusaetzlich "
+                "einen Live-Code-Editor und den QEMU-Desktop (VNC) ein. Rufe es auf, "
+                "sobald aus einem Gespraech ein Programmier-/Bau-Projekt wird (Du "
+                "faengst an Code zu schreiben, eine VM zu bauen, etc.). Dein "
+                "Arbeitsverzeichnis fuer Code-Dateien ist dann /shared/projects/"
+                "<projekt-id>/ — nur was Du DORT schreibst erscheint im Editor."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "kind": {"type": "string", "enum": ["code", "chat"], "description": "'code' oder 'chat'."},
+                },
+                "required": ["kind"],
+            },
+        },
+    },
 ]


@@ -1018,10 +1120,102 @@ META_TOOLS = [
 # Diese Logik ist generisch — ARIA deklariert die Patterns selbst beim
 # skill_create / skill_update, das Brain orchestriert nur.

+def _strip_leading_hint_blocks(text: str) -> str:
+    """Entfernt fuehrende Hint-Bloecke `[ ... ]`, die die Bridge an
+    Voice-Nachrichten haengt (GPS-Position, Barge-In-Hinweis). Ohne das matcht
+    KEIN Voice-Befehl je den Fast-Path (Regex ist ^...$-verankert) — selbst
+    'nächstes lied' landete unnoetig bei Claude statt beim 0-Token-Fast-Path."""
+    s = (text or "").strip()
+    prev = None
+    while prev != s:
+        prev = s
+        s = re.sub(r"^\s*\[[^\]]*\]\s*", "", s)
+    return s
+
+
+def _fold_umlauts(s: str) -> str:
+    """ä→ae, ö→oe, ü→ue, ß→ss (lowercase erwartet). Whisper liefert echte
+    Umlaute ('Nächstes Lied'), viele Skill-fast_patterns sind aber in ae/oe/ue
+    geschrieben — ohne Faltung matcht das nie."""
+    return (s.replace("ä", "ae").replace("ö", "oe").replace("ü", "ue")
+             .replace("ß", "ss"))
+
+
+def _looks_like_skill_action(text: str) -> bool:
+    """Erkennt eine BEHAUPTETE Steuerbefehl-Quittung (v.a. Spotify) im Reply.
+    Genutzt fuer den Anti-Halluzinations-Guard: sagt local sowas, hat aber KEIN
+    Werkzeug gerufen, ist real nichts passiert → eskalieren. Bewusst eng, um
+    normale Konversation ueber Musik nicht zu treffen."""
+    t = (text or "").strip().lower()
+    if not t:
+        return False
+    if t.startswith("spotify:") or t.startswith("spotify -") or t.startswith("musik:"):
+        return True
+    if "playlist" in t and ("abspiel" in t or "spiele" in t or "starte" in t):
+        return True
+    if ("ueberspring" in t or "überspring" in t) and ("titel" in t or "lied" in t or "song" in t):
+        return True
+    return False
+
+
+def _claims_live_media_state(text: str) -> bool:
+    """Erkennt eine BEHAUPTETE Live-Zustands-Auskunft, die NUR ein Werkzeug
+    wissen kann: aktueller Song/Interpret, Restzeit, was gerade laeuft, welches
+    Geraet spielt. local erfindet das gern (mal 'Midnight City von M83', mal
+    'The House Of House') ohne run_spotify zu rufen. Ohne echten Skill-Aufruf ist
+    das reine Halluzination → eskalieren (Claude ruft das Tool zuverlaessig).
+
+    Bewusst auf Medien-/Wiedergabe-Zustand begrenzt, damit normale Musik-
+    Konversation ('ich mag M83') NICHT getroffen wird — es muss nach einer
+    konkreten Ist-Zustands-Auskunft klingen."""
+    t = (text or "").strip().lower()
+    if not t:
+        return False
+    # Restzeit/Abspielposition ('noch 52 Sekunden', 'Restzeit 2:34').
+    if "restzeit" in t or "restlaufzeit" in t:
+        return True
+    if re.search(r"\bnoch\s+\d+\s*(sekunde|minute|sek|min)", t):
+        return True
+    # 'aktueller Song/Titel/Lied heisst/ist …' / 'es laeuft gerade …' /
+    # 'spielt gerade …' / 'jetzt laeuft …' — Ist-Zustands-Auskunft.
+    if re.search(r"(aktuell\w*\s+(song|titel|lied|stueck|track))", t):
+        return True
+    if re.search(r"(l(ae|ä)uft|spielt)\s+(gerade|jetzt|aktuell|zurzeit|grade)", t):
+        return True
+    if re.search(r"(gerade|jetzt|zurzeit|grade)\s+(l(ae|ä)uft|spielt)", t):
+        return True
+    # Skip-Quittung, die einen konkreten Folgetitel behauptet ('… ist jetzt „X"').
+    if ("ueberspring" in t or "übersprung" in t or "uebersprung" in t) and (
+            "song" in t or "titel" in t or "lied" in t):
+        return True
+    return False
+
+
+_AWAIT_MARKER_RE = re.compile(r"\[\[\s*AWAIT(?:_REPLY)?\s*\]\]", re.IGNORECASE)
+
+
+def _extract_await_marker(text: str) -> tuple:
+    """Erkennt ARIAs Rueckfrage-Marker `[[AWAIT]]` — den sie ans Ende haengt,
+    wenn ihre Antwort eine echte Rueckfrage ist, auf die sie eine Nutzer-Antwort
+    BRAUCHT, bevor der aktuelle Task fertig ist. Entfernt den Marker (nicht
+    anzeigen/vorlesen/in History) und meldet, ob er da war. Wie speak/converse:
+    ARIA deklariert den Zustand selbst — kein '?'-Raten."""
+    if not text:
+        return text, False
+    if _AWAIT_MARKER_RE.search(text):
+        return _AWAIT_MARKER_RE.sub("", text).strip(), True
+    return text, False
+
+
 def _normalize_for_fast_match(text: str) -> str:
-    norm = (text or "").strip().lower()
-    norm = re.sub(r"[.!?]+$", "", norm)
-    norm = re.sub(r"\s+", " ", norm)
+    norm = _strip_leading_hint_blocks(text).lower()
+    norm = _fold_umlauts(norm)
+    # Interne Satzzeichen raus, die Whisper einstreut ('Nächstes Lied, bitte.').
+    # Kommas/Semikola/Doppelpunkte → Space, Punkt/!/? ganz weg. Sonst matcht das
+    # ^...$-verankerte fast_pattern nie, weil das Komma dazwischenfunkt.
+    norm = re.sub(r"[,;:]", " ", norm)
+    norm = re.sub(r"[.!?]+", "", norm)
+    norm = re.sub(r"\s+", " ", norm).strip()
    return norm


@@ -1117,6 +1311,9 @@ class Agent:
                rx = pat.get("match") or ""
                if not rx:
                    continue
+                # Pattern GLEICH falten wie den Text — egal ob der Skill-Autor
+                # 'naechstes' oder 'nächstes' geschrieben hat.
+                rx = _fold_umlauts(rx)
                try:
                    if not re.match(rx, norm, re.IGNORECASE):
                        continue
@@ -1125,6 +1322,12 @@ class Agent:
                    continue
                args = pat.get("args") or {}
                reply = pat.get("reply") or f"{skill_name}: ok"
+                # Vorlesen/Weiterlauschen folgen dem Skill — GENAU wie bei local/
+                # Claude: Manifest-Default, vom Skill-Output pro Aufruf ueber-
+                # schreibbar. Also NICHT generell converse=False: ein Fast-Path-
+                # Skill darf ein Dialog-Skill sein.
+                self._fast_path_speak = bool(skill.get("speak", False))
+                self._fast_path_converse = bool(skill.get("converse", False))
                logger.info("[fast-path] match skill=%s pattern=%r msg=%r",
                            skill_name, rx, user_message[:60])
                try:
@@ -1137,6 +1340,16 @@ class Agent:
                    tail = (res.get("stderr") or res.get("stdout") or "").strip().splitlines()
                    hint = (tail[-1] if tail else "")[:120]
                    return f"{skill_name}: {reply} — Fehler: {hint or 'siehe Brain-Log'}"
+                # Per-Aufruf-Override aus dem Skill-JSON-Output (falls vorhanden).
+                try:
+                    _j = json.loads((res.get("stdout") or "").strip())
+                    if isinstance(_j, dict):
+                        if isinstance(_j.get("speak"), bool):
+                            self._fast_path_speak = _j["speak"]
+                        if isinstance(_j.get("converse"), bool):
+                            self._fast_path_converse = _j["converse"]
+                except Exception:
+                    pass
                return reply
        return None

@@ -1192,14 +1405,73 @@ class Agent:
                break
        return tools

+    def _resolve_skill_manifest(self, tname: str) -> Optional[dict]:
+        """run_-Toolname → Skill-Manifest (fuzzy, Bindestrich-Mapping)."""
+        if not tname.startswith("run_"):
+            return None
+        suffix = tname[len("run_"):]
+        m = skills_mod.read_manifest(suffix)
+        if m is None:
+            for cand in skills_mod.list_skills(active_only=False):
+                cn = cand.get("name") or ""
+                if re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", cn) == suffix:
+                    m = cand
+                    break
+        return m
+
+    def _skill_speak_flag(self, tname: str) -> bool:
+        """speak-Flag eines run_*-Skills aus dem Manifest (Default False)."""
+        if not tname.startswith("run_"):
+            return True
+        return bool((self._resolve_skill_manifest(tname) or {}).get("speak", False))
+
+    def _skill_response_flags(self, tname: str) -> tuple:
+        """(speak, converse) fuer einen gerade ausgefuehrten run_*-Skill.
+        Prioritaet: JSON-Output des Skills (self._last_skill_flags, pro Aufruf) >
+        Manifest-Default > False. So kann EIN Skill pro Operation unterschiedlich
+        sein — 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen aber trotzdem stop."""
+        flags = getattr(self, "_last_skill_flags", None) or {}
+        m = self._resolve_skill_manifest(tname) or {}
+        speak = bool(m.get("speak", False))
+        converse = bool(m.get("converse", False))
+        if isinstance(flags.get("speak"), bool):
+            speak = flags["speak"]
+        if isinstance(flags.get("converse"), bool):
+            converse = flags["converse"]
+        return speak, converse
+
    def _try_local_fast_lane(self, user_message: str,
                             active_project_id: str) -> Optional[str]:
        cfg = router_mod.load_config()
        if not router_mod.should_try_local(user_message, cfg):
            return None
+        # Vorlesen ja/nein fuer diesen lokalen Turn. Default True (Info-Antwort).
+        # Fuehrt local einen Skill (run_*) aus, uebernimmt dessen speak-Flag aus
+        # dem Manifest (Steuerbefehl-Skill=False → stumm, Antwort-Skill=True).
+        # Info-Tools (web_search/memory_search/trigger_timer) lassen es bei True.
+        self._local_turn_speak = True
+        # Nach der Antwort 30s weiterlauschen? Default True (Gespraech/Info via
+        # web_search). Ein run_*-Skill setzt es auf seinen Output-Wert (Default
+        # False = Einzelaktion).
+        self._local_turn_converse = True
+        # Hat local in diesem Turn ueberhaupt einen echten Skill (run_*) gerufen?
+        # Fuer den Anti-Halluzinations-Guard: behauptet local eine Spotify-/Skill-
+        # Aktion OHNE das Tool zu rufen → eskalieren statt eine erfundene
+        # Bestaetigung durchzulassen.
+        self._local_ran_skill = False
        local_only = bool(cfg.get("localOnly"))
        local_model = cfg.get("localLlmModel") or "qwen3-8b"  # B0.5: llama-swap-Key
-        tools = self._build_local_tools()  # B1b: kuratierte Tools
+        # B1a-Rueckbau (bewusst): local ist TOOL-LOS — nur reines Reden. Ein 8B
+        # ist ein unzuverlaessiger Tool-Caller: mit Werkzeug in der Hand erfindet
+        # er lieber eine plausible Antwort ('der Song ist X'), statt das Tool zu
+        # rufen — das war die Halo-Quelle UND zwang zu per-Skill-Guards. Ohne
+        # Tools KANN er kein Skill-Ergebnis faelschen. Alles mit Grundwahrheit
+        # (Fakt/Live-Zustand/Gedaechtnis/Aktion) gehoert an Claude oder an den
+        # deterministischen Fast-Path — nicht an den 8B. WIE es dorthin kommt:
+        # das Modell eskaliert SELBST (<<ESCALATE>>, siehe Prompt) — bewusst KEINE
+        # Input-Wortliste im Router. Der Output-Guard unten faengt ab, wenn der
+        # 8B doch mal statt zu eskalieren einen Live-Zustand behauptet.
+        tools = []

        sys_prompt = router_mod.build_local_system_prompt(IDENTITY_ANCHOR,
                                                          has_tools=bool(tools))
@@ -1244,6 +1516,13 @@ class Agent:
                    logger.info("[router] lokal Tool-Call: %s(%s)", tname,
                                ", ".join(targs.keys()))
                    tresult = self._dispatch_tool(tname, targs)
+                    # Echter Skill (run_*) erfolgreich? Dann uebernimmt dieser
+                    # Turn das speak-Flag des Skills (Steuerbefehl=stumm,
+                    # Antwort-Skill=vorlesen). Letzter Skill gewinnt.
+                    if tname.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(tname, tresult):
+                        self._local_turn_speak, self._local_turn_converse = \
+                            self._skill_response_flags(tname)
+                        self._local_ran_skill = True
                    if self._local_tool_failed(tname, tresult):
                        had_error = True
                    messages.append({"role": "tool",
@@ -1289,6 +1568,15 @@ class Agent:
            logger.info("[router] lokal eskaliert → Claude")
            return None

+        # Anti-Halluzination: local behauptet manchmal eine Musik-/Skill-Aktion
+        # ('Spotify: …', 'Playlist … abspielen'), OHNE run_spotify gerufen zu
+        # haben → es ist real nichts passiert. Dann eskalieren: Claude ruft das
+        # Tool zuverlaessig. (Echte Skill-Ausfuehrung → _local_ran_skill=True.)
+        if not self._local_ran_skill and (
+                _looks_like_skill_action(final) or _claims_live_media_state(final)):
+            logger.info("[router] lokal: Aktion/Live-Zustand behauptet ohne Tool-Call → Claude")
+            return None
+
        logger.info("[router] lokal beantwortet (%d Zeichen)", len(final))
        self.conversation.add("assistant", final, project_id=active_project_id)
        return final
@@ -1338,9 +1626,13 @@ class Agent:
                metrics.log_fast_path(fast_reply)
            except Exception:
                pass
-            # Fast-Path = reiner Steuerbefehl → NICHT vorlesen (speak=False).
-            # System-Flag statt <voice>-Tag: robust, unabhaengig vom Skill-Inhalt.
-            return fast_reply, "fast-path", False
+            # Vorlesen folgt dem Skill-Manifest (speak): Steuerbefehl=stumm,
+            # Antwort-Skill=vorlesen. Default False (reiner Steuerbefehl).
+            speak = bool(getattr(self, "_fast_path_speak", False))
+            # converse folgt dem Skill (Manifest/Output) — nicht mehr generell False.
+            converse = bool(getattr(self, "_fast_path_converse", False))
+            # Fast-Path = reiner Steuerbefehl, nie eine Rueckfrage → awaiting=False.
+            return fast_reply, "fast-path", speak, converse, False

        # 1. User-Turn an die Konversation
        self.conversation.add("user", user_message, source=source,
@@ -1354,7 +1646,12 @@ class Agent:
        # teure Claude-Aufbau + Tool-Loop wird uebersprungen. Sonst None → Claude.
        local_reply = self._try_local_fast_lane(user_message, active_project_id)
        if local_reply is not None:
-            return local_reply, "local", True  # ARIA-Antwort → vorlesen ok
+            # speak = vorlesen?  converse = danach 30s weiterlauschen? Beides folgt
+            # dem Skill (bzw. Default: Info/Gespraech = vorlesen + 30s).
+            speak = getattr(self, "_local_turn_speak", True)
+            converse = getattr(self, "_local_turn_converse", True)
+            # Local ist tool-loses Reden; blockierende Rueckfragen macht Claude.
+            return local_reply, "local", speak, converse, False

        # 2. Hot Memory (alle pinned Punkte)
        hot = self.store.list_pinned()
@@ -1401,6 +1698,23 @@ class Agent:
                                            oauth_callback_host=oauth_host,
                                            oauth_callback_port=oauth_port,
                                            oauth_callback_tls=oauth_tls)
+        # Rueckfrage-Signal: ARIA haengt [[AWAIT]] an, wenn ihre Antwort eine
+        # echte, blockierende Rueckfrage ist. Die App pausiert dann die Projekt-
+        # Queue und leitet Stefans naechste Eingabe als ANTWORT darauf weiter
+        # (statt als neuen Auftrag). Wie speak/converse: ARIA deklariert selbst.
+        system_prompt += (
+            "\n\n## RUECKFRAGE-SIGNAL [[AWAIT]]\n"
+            "Wenn deine Antwort eine echte RUECKFRAGE ist, auf die du Stefans "
+            "Antwort BRAUCHST, um den aktuellen Task abzuschliessen (z.B. 'Welche "
+            "der drei Playlists meinst du?', 'Soll ich X oder Y nehmen?'), haenge "
+            "als ALLERLETZTES exakt `[[AWAIT]]` an. Der Marker wird entfernt (nicht "
+            "angezeigt, nicht vorgelesen) und sagt der App: warte auf Stefans "
+            "Antwort, bevor der naechste Task der Warteschlange laeuft.\n"
+            "NUR bei echten, blockierenden Rueckfragen — NICHT bei rhetorischen "
+            "Fragen, unverbindlichen Vorschlaegen ('soll ich noch...?', die auch "
+            "ohne Antwort ok sind) oder wenn du den Task einfach fertig hast. Im "
+            "Zweifel: KEIN Marker."
+        )
        # Queue-Aware Prompting: wenn nach diesem Turn weitere Nachrichten
        # in der Warteschlange liegen, muss ARIA pruefen ob eine spaetere die
        # aktuelle Aufgabe korrigiert/annuliert (→ Skip statt Doppelarbeit).
@@ -1470,6 +1784,13 @@ class Agent:
        # zwei Turns, was OpenAI/Anthropic verwirrt und bei strict tools-Aufrufen
        # zu 400-Errors fuehren kann.
        final_reply = ""
+        # Vorlesen ja/nein fuer diesen Claude-Turn. Default True (Gespraech).
+        # Fuehrt Claude einen Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
+        # aus, wird die Antwort NICHT vorgelesen — der Text landet aber normal in
+        # der Bubble (Stefans Wunsch). Antwort-Skills (speak=true) + reine
+        # Konversation bleiben gesprochen.
+        self._claude_turn_speak = True
+        self._claude_turn_converse = True   # Default Gespraech; run_*-Skill setzt es
        try:
            for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
                result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools,
@@ -1487,6 +1808,12 @@ class Agent:
                    # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
                    for tc in result.tool_calls:
                        tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+                        # Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
+                        # ausgefuehrt → Antwort nicht vorlesen (letzter Skill gewinnt).
+                        _tn = tc.get("name") or ""
+                        if _tn.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(_tn, tool_result):
+                            self._claude_turn_speak, self._claude_turn_converse = \
+                                self._skill_response_flags(_tn)
                        # Cap auf 50 KB — passt zur Cap in _dispatch_tool fuer
                        # Skill-Outputs (siehe agent.py weiter unten). 8 KB war
                        # viel zu wenig: Spotify _all=true mit 90 Playlists
@@ -1552,10 +1879,19 @@ class Agent:
                final_reply = ("Hey, ich bin ARIA. \U0001F60A Bei mir ist alles bereit — "
                               "sag mir einfach, was du brauchst.")

+        # Rueckfrage-Marker aus dem finalen Text ziehen (vor History/Return, damit
+        # er nicht angezeigt/vorgelesen wird und nicht die Conversation vergiftet).
+        final_reply, awaiting_reply = _extract_await_marker(final_reply)
+
        # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
        self.conversation.add("assistant", final_reply,
                              project_id=active_project_id)
-        return final_reply, "claude", True  # ARIA-Antwort → vorlesen ok
+        # speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech);
+        # awaiting_reply = ARIA stellt eine blockierende Rueckfrage (Queue pausiert).
+        return (final_reply, "claude",
+                bool(getattr(self, "_claude_turn_speak", True)),
+                bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)),
+                awaiting_reply)

    # ── Tool-Dispatcher ───────────────────────────────────────

@@ -1576,6 +1912,8 @@ class Agent:
                    pip_packages=arguments.get("pip_packages", []),
                    config_schema=arguments.get("config_schema") or None,
                    fast_patterns=arguments.get("fast_patterns") or None,
+                    speak=bool(arguments.get("speak", False)),
+                    converse=bool(arguments.get("converse", False)),
                    author="aria",
                )
                # Side-Channel-Event: Stefan soll sehen wenn ARIA was anlegt
@@ -1627,6 +1965,29 @@ class Agent:
                    f"- {s['name']} ({s['execution']}) {'aktiv' if s.get('active', True) else 'DEAKTIVIERT'}: {s.get('description', '')}"
                    for s in items
                )
+            if name == "skill_get":
+                sk_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not sk_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                src = skills_mod.read_skill_source(sk_name)
+                if src is None:
+                    return f"FEHLER: Skill '{sk_name}' nicht gefunden."
+                m = src["manifest"]
+                # Manifest kompakt + kompletter Code, damit ARIA gezielt aendern kann.
+                meta = {
+                    "name": m.get("name"), "description": m.get("description"),
+                    "execution": m.get("execution"), "entry": m.get("entry"),
+                    "active": m.get("active"), "args": m.get("args"),
+                    "requires": m.get("requires"),
+                    "config_schema": m.get("config_schema"),
+                    "fast_patterns": m.get("fast_patterns"),
+                    "speak": m.get("speak"), "converse": m.get("converse"),
+                }
+                return (
+                    f"MANIFEST:\n{json.dumps(meta, ensure_ascii=False, indent=2)}\n\n"
+                    f"ENTRY-CODE ({src['entry']}):\n{src['entry_code']}\n\n"
+                    f"README:\n{src.get('readme') or '(leer)'}"
+                )
            if name == "skill_update":
                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
                if not skill_name:
@@ -1635,6 +1996,10 @@ class Agent:
                for k in ("entry_code", "readme", "description", "args", "active"):
                    if k in arguments and arguments[k] is not None:
                        patch[k] = arguments[k]
+                if "speak" in arguments and arguments["speak"] is not None:
+                    patch["speak"] = bool(arguments["speak"])
+                if "converse" in arguments and arguments["converse"] is not None:
+                    patch["converse"] = bool(arguments["converse"])
                if "pip_packages" in arguments and isinstance(arguments["pip_packages"], list):
                    patch["pip_packages"] = arguments["pip_packages"]
                if "config_schema" in arguments and isinstance(arguments["config_schema"], list):
@@ -1736,6 +2101,18 @@ class Agent:
                            skill_name = cand_name
                            break
                res = skills_mod.run_skill(skill_name, args=arguments)
+                # Steuer-Flags aus dem Skill-JSON-Output (speak/converse) fuer
+                # DIESEN Aufruf merken. Der Aufrufer (local/claude/fast-path)
+                # liest sie und steuert damit Vorlesen (speak) + 30s-Weiter-
+                # lauschen (converse) — pro Aufruf, dynamisch. Kein JSON / nicht
+                # gesetzt → Aufrufer nimmt Manifest-Default (speak) bzw. False.
+                self._last_skill_flags = None
+                if res.get("ok"):
+                    try:
+                        _j = json.loads((res.get("stdout") or "").strip())
+                        self._last_skill_flags = _j if isinstance(_j, dict) else None
+                    except Exception:
+                        self._last_skill_flags = None
                # 2000 Zeichen war viel zu wenig — Spotify-JSON ist 5-15 KB,
                # da wurde der Track-Name regelmaessig abgeschnitten und ARIA
                # hat aus dem Album-Kontext halluziniert. Claude kann hunderte
@@ -2185,22 +2562,27 @@ class Agent:
                pname = (arguments.get("name") or "").strip()
                if not pname:
                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
-                p = projects_mod.find_project(pname)
-                if not p:
-                    return f"Kein Projekt '{pname}' gefunden."
-                # Letzte ~10 Turns des Projekts aus dem Conversation-Log
-                turns = [t for t in self.conversation.turns if t.project_id == p["id"]]
+                # Hauptchat (project_id="") explizit unterstuetzen — damit ARIA auch
+                # aus einem Projekt heraus in den Hauptthread reinschauen kann.
+                if pname.lower() in {"hauptchat", "hauptthread", "haupt", "main",
+                                     "mainchat", "haupt-chat", "hauptchat-thread"}:
+                    turns = [t for t in self.conversation.turns if not t.project_id]
+                    label, desc = "Hauptchat", "der Hauptthread (kein Projekt)"
+                else:
+                    p = projects_mod.find_project(pname)
+                    if not p:
+                        return f"Kein Chat/Projekt '{pname}' gefunden (fuer den Hauptthread: name='Hauptchat')."
+                    turns = [t for t in self.conversation.turns if t.project_id == p["id"]]
+                    label, desc = p["name"], p.get("description", "(keine Beschreibung)")
                if not turns:
-                    return (f"Projekt '{p['name']}' existiert (id={p['id']}), aber im "
-                            f"aktuellen Conversation-Window stehen noch keine Turns. "
-                            f"Beschreibung: {p.get('description', '(keine)')}")
+                    return (f"'{label}' hat im aktuellen Conversation-Window noch keine "
+                            f"Turns. {desc}")
                tail = turns[-12:]
                summary_lines = []
                for t in tail:
                    prefix = "Stefan" if t.role == "user" else "Du"
                    summary_lines.append(f"{prefix}: {t.content[:280]}")
-                preamble = (f"Projekt '{p['name']}' — {p.get('description', '(keine Beschreibung)')}.\n"
-                            f"Letzte {len(tail)} Turns:\n")
+                preamble = f"'{label}' — {desc}.\nLetzte {len(tail)} Turns:\n"
                return preamble + "\n".join(summary_lines)
            if name == "project_end":
                pname = (arguments.get("name") or "").strip()
@@ -2216,6 +2598,27 @@ class Agent:
                    "action": "ended",
                })
                return f"OK — Projekt '{p['name']}' beendet (id={p['id']}). Bleibt in der Liste, aktiv ist jetzt der Hauptthread."
+            if name == "set_project_kind":
+                kind = (arguments.get("kind") or "").strip().lower()
+                if kind not in ("code", "chat"):
+                    return "FEHLER: kind muss 'code' oder 'chat' sein."
+                active_id = projects_mod.get_active()
+                if not active_id:
+                    return ("Kein aktives Projekt — Du bist im Hauptthread. Erst ein Projekt "
+                            "anlegen/betreten (project_create/project_enter), dann set_project_kind.")
+                updated = projects_mod.update_project(active_id, {"kind": kind})
+                if not updated:
+                    return f"FEHLER: aktives Projekt '{active_id}' nicht gefunden."
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "project_changed",
+                    "project": updated,
+                    "action": "kind_changed",
+                })
+                if kind == "code":
+                    return (f"OK — Projekt '{updated['name']}' ist jetzt ein Code-Projekt. "
+                            f"Editor + Desktop erscheinen in der App. Code-Dateien unter "
+                            f"/shared/projects/{active_id}/ schreiben, damit sie im Editor auftauchen.")
+                return f"OK — Projekt '{updated['name']}' ist wieder ein normaler Chat."
            return f"Unbekanntes Tool: {name}"
        except Exception as exc:
            logger.exception("Tool '%s' fehlgeschlagen", name)
@@ -150,7 +150,7 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:

    try:
        agent = agent_factory()
-        reply, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
+        reply, _, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
        events = agent.pop_events()
        logger.info("[trigger] %s gefeuert → ARIA-Reply: %s", name, reply[:80])
        triggers_mod.append_log(name, {"event": "reply", "text": reply[:500]})
@@ -636,6 +636,13 @@ class ChatOut(BaseModel):
    # Soll die Antwort vorgelesen werden? Fast-Path (reiner Steuerbefehl) = False;
    # ARIA-Antworten (local/claude) = True. System-Flag statt <voice>-Tag.
    speak: bool = True
+    # Soll die App nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech)? Einzelaktionen/
+    # Skills = False (direkt zurueck aufs Wake-Word), Konversation = True.
+    converse: bool = True
+    # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage (braucht Stefans Antwort, bevor der
+    # Task fertig ist)? Dann pausiert die App die Projekt-Queue und leitet die
+    # naechste Eingabe als Antwort weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+    awaiting_reply: bool = False
    # Echo der project_id die dieser Turn hatte. Bridge nutzt sie damit die
    # ausgehende Chat-Bubble sauber getaggt in der richtigen Thread-Bahn der
    # UI landet.
@@ -719,7 +726,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                # Sync-Aufruf im Executor damit wir den Event-Loop nicht blocken —
                # chat() macht HTTP-Calls (Proxy) die 30-60s dauern koennen.
                loop = asyncio.get_running_loop()
-                reply, answered_by, speak = await loop.run_in_executor(
+                reply, answered_by, speak, converse, awaiting_reply = await loop.run_in_executor(
                    None,
                    lambda: a.chat(
                        body.message, source=body.source, project_id=pid,
@@ -743,6 +750,8 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                project_id=pid,
                answered_by=answered_by,
                speak=speak,
+                converse=converse,
+                awaiting_reply=awaiting_reply,
            )
    finally:
        _project_pending[pid] = [
@@ -133,6 +133,7 @@ def create_project(name: str, description: str = "") -> dict:
        "description": description.strip(),
        "status": "active",  # active | ended | archived
        "hidden": False,      # optisch aus Listen ausblenden (bleibt nutzbar)
+        "kind": "chat",       # chat | code — 'code' blendet Editor/VNC in der App ein
        "created_at": now,
        "updated_at": now,
        "last_activity_at": now,
@@ -149,7 +150,7 @@ def update_project(project_id: str, patch: dict) -> Optional[dict]:
    projects = _load_all()
    for p in projects:
        if p["id"] == project_id:
-            for k in ("name", "description", "status", "hidden"):
+            for k in ("name", "description", "status", "hidden", "kind"):
                if k in patch and patch[k] is not None:
                    p[k] = patch[k]
            p["updated_at"] = _now()
@@ -68,6 +68,20 @@ Wissen ist fuer deine Arbeit da — aber es ist HOCHVERTRAULICH:
 Auf „wer bist du" / „was weisst du ueber mich": antworte allgemein und diskret
 (z.B. „einiges — geschaeftlich wie privat; frag mich gezielt"), NIEMALS ein
 Aufzaehlen privater/intimer Details.
+
+## MEDIEN-DOWNLOADS FUER STEFANS PRIVATGEBRAUCH
+Stefan ist Privatperson und du bist SEIN persoenlicher Assistent. Bittet er dich,
+ihm ein Video/Audio (z.B. von YouTube) fuer seinen EIGENEN, privaten Gebrauch
+herunterzuladen — offline anschauen, Archiv, Erinnerung an eine Szene/ein Lied —
+ist das eine Privatkopie (in DE nach §53 UrhG fuer den privaten Gebrauch
+zulaessig, solange die Quelle nicht offensichtlich illegal ist und kein
+Kopierschutz umgangen wird). Behandle solche Downloads NICHT reflexartig als
+Urheberrechtsverstoss und moralisiere nicht — nutz einfach den
+`yt-dlp-download`-Skill, konsistent, ohne jedes Mal neu zu diskutieren (du hast
+das schon oft gemacht). Anders ist es NUR, wenn es klar um WEITERVERBREITUNG,
+oeffentliches Posten oder kommerzielle Nutzung geht — DA weist du kurz auf das
+Problem hin. Im Zweifel privat vs. verbreiten: einmal kurz nachfragen, nicht
+pauschal ablehnen.
 """


@@ -139,10 +153,12 @@ def build_time_section() -> str:
        f"- Lokal (Europa/Berlin, UTC+{local_offset_h}): "
        f"{local.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} ({local.strftime('%A')})",
        "",
-        "Nutze das fuer Trigger-Timestamps und um Watcher-Conditions wie "
-        "`hour_of_day == 8` einzuordnen. Fuer relative Angaben "
-        "('in 10min', 'in 2 Stunden') nutze beim `trigger_timer` den "
-        "`in_seconds`-Parameter — Server rechnet dann selbst.",
+        "Nutze das um Watcher-Conditions wie `hour_of_day == 8` einzuordnen. "
+        "Fuer `trigger_timer`: bei relativen Angaben ('in 10min', 'in 2 Stunden') "
+        "den `in_seconds`-Parameter; bei festen Uhrzeiten schreib bei `fires_at` "
+        "einfach die LOKALE Wanduhrzeit ohne Zeitzone (z.B. 'um 17 Uhr' → "
+        "'...T17:00:00') — der Server rechnet sie selbst in UTC um. So feuert der "
+        "Timer zur gemeinten Ortszeit und bleibt zeitzonen-portabel.",
    ]
    return "\n".join(lines)

@@ -75,6 +75,16 @@ _TOOL_HINTS = re.compile(
    re.IGNORECASE,
 )

+# HINWEIS (bewusst KEINE Live-/Topic-Wortliste mehr): frueher stand hier ein
+# _LIVE_HINTS-Blacklist (Wetter/Musik/Uhrzeit/… → Claude). Das war die falsche
+# Idee — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu erraten ist NIE
+# vollstaendig, jeder Miss = ein Halo. Die generische Loesung ist keine groessere
+# Regex, sondern: das Modell entscheidet selbst („brauche ich Grundwahrheit/ein
+# Tool? → <<ESCALATE>>", siehe build_local_system_prompt). Ein 8B kann das noch
+# nicht zuverlaessig → local bleibt per Einstellung abschaltbar; ein staerkeres
+# lokales Modell uebernimmt spaeter genau diese Selbst-Erkennung. Absicherung ist
+# der Output-Guard in agent.py, nicht eine Input-Wortliste.
+
 # Technik-/Tiefe-Marker → Claude (lokales 8B soll das nicht raten).
 _HARD_HINTS = re.compile(
    r"```|"                                    # Codeblock
@@ -86,6 +96,29 @@ _HARD_HINTS = re.compile(

 _MAX_LEN_FOR_LOCAL = 220   # laengere Nachrichten = eher komplexe Aufgaben → Claude

+# Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm das grosse Modell". Stefan sagt oft „frag Clodi"
+# / „benutze direkt Claude" — dann soll der Turn NICHT lokal versucht werden,
+# sondern direkt an Claude gehen. „Clodi/Clody" ist sein Kosename fuer Claude und
+# meint praktisch immer Routing; „claude"/„grosses modell" nur in Imperativ-Kontext
+# (nimm/nutze/frag/…), damit reine Trivia „was ist Claude" nicht faelschlich matcht.
+_FORCE_CLAUDE = re.compile(
+    r"\b(clodi|clody)\b"
+    r"|\b(nimm|nutze|benutze|verwende|frag(e|st)?|nimms?t?|mit|via|direkt|per)\b"
+    r"[^.?!]*\b(claude|gro(ss|ß)es?\s+modell)\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+
+
+def _strip_leading_hint_blocks(text: str) -> str:
+    """Fuehrende `[ ... ]`-Hint-Bloecke (GPS, Barge-In von der Bridge) weg —
+    sonst blaeht der Praefix die Laenge auf und verfaelscht die Heuristik."""
+    s = (text or "").strip()
+    prev = None
+    while prev != s:
+        prev = s
+        s = re.sub(r"^\s*\[[^\]]*\]\s*", "", s)
+    return s
+

 def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
    """True, wenn der Router diesen Turn (B1a, reden-only) lokal versuchen soll.
@@ -94,9 +127,13 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
        return False
    if cfg.get("localOnly"):
        return True
-    msg = (user_message or "").strip()
+    msg = _strip_leading_hint_blocks(user_message)
    if not msg or len(msg) > _MAX_LEN_FOR_LOCAL:
        return False
+    # Expliziter „nimm Claude/Clodi"-Wunsch → nie lokal (User hat entschieden).
+    if _FORCE_CLAUDE.search(msg):
+        logger.info("[router] expliziter Claude-Wunsch erkannt → nicht lokal")
+        return False
    if _TOOL_HINTS.search(msg):
        return False
    if _HARD_HINTS.search(msg):
@@ -111,10 +148,16 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
 # kein volles Memory (B1a).

 # Was das lokale Tier NICHT selbst kann → dafuer eskaliert es an Claude.
+# Seit dem B1a-Rueckbau hat local KEINE Werkzeuge mehr: es kann nichts
+# nachschlagen und nichts steuern. Alles was aktuelle Grundwahrheit oder eine
+# Aktion braucht, gehoert ans grosse Modell.
 _AWARENESS = (
-    "Nur das grosse Modell (nicht du im Schnell-Modus) kann: Bilder generieren, "
-    "Skills bauen/aendern, Projekte & OAuth verwalten, ins Gedaechtnis SCHREIBEN, "
-    "sowie tiefe/technische Analysen und langen Code."
+    "Du hast im Schnell-Modus KEINE Werkzeuge — du kannst nichts nachschlagen und "
+    "nichts steuern. Nur das grosse Modell kann: aktuelle Infos holen (Wetter, "
+    "News, Uhrzeit, Preise), Musik/Spotify steuern oder den laufenden Song "
+    "nennen, Timer setzen, Bilder generieren, Skills bauen/aendern, Projekte & "
+    "OAuth verwalten, ins Gedaechtnis schreiben, sowie tiefe/technische Analysen "
+    "und langen Code. Fuer ALL das eskalierst du."
 )


@@ -142,10 +185,26 @@ def build_local_system_prompt(identity_anchor: str, has_tools: bool = False,
            "GPS-Hinweis in der Nachricht.",
            "- `memory_search`: in ARIAs Gedaechtnis nachsehen (lesen).",
            "- `trigger_timer`: Timer/Erinnerung setzen ('in 10 Minuten…').",
-            "- `run_spotify`: Musik steuern (naechster Titel, Pause, weiter).",
+            "- `run_*`-Skills: konkrete Faehigkeiten (z.B. Musik/Spotify u.a.). "
+            "Was ein Skill kann + welche Parameter er nimmt, steht in SEINER "
+            "Tool-Beschreibung — LIES sie und nutze den Skill fuer ALLES was "
+            "dazu passt (nicht nur die offensichtlichen Faelle). Nie selbst eine "
+            "Aktion 'spielen'/'nachschauen', wenn ein Skill das kann.",
            "WICHTIG: Bei reinem Smalltalk ('wie gehts', Begruessung, Meinung) "
            "KEIN Werkzeug — einfach direkt antworten. Werkzeuge nur bei echtem "
            "Bedarf; erfinde keine.",
+            "ANTI-HALLUZINATION (kritisch): Behaupte NIEMALS eine Aktion als "
+            "erledigt, ohne das Werkzeug WIRKLICH aufgerufen zu haben. Keine "
+            "'Spotify: …' / 'Playlist abspielen'-Quittung o.ae. ohne echten "
+            "Skill-Aufruf. Kannst/willst du es nicht per Werkzeug tun, sag es "
+            "ehrlich oder eskaliere — erfinde keine Bestaetigung.",
+            "Das gilt GENAUSO fuer Live-Auskuenfte: Nenne NIEMALS einen aktuellen "
+            "Songtitel, Interpreten, die Restzeit oder was gerade laeuft/welches "
+            "Geraet spielt, ohne den passenden Skill (z.B. run_spotify) WIRKLICH "
+            "aufgerufen und sein Ergebnis gelesen zu haben. Kein Tool-Ergebnis = du "
+            "weisst es NICHT — dann eskaliere, statt einen Titel/eine Zeit zu raten. "
+            "Gib nur weiter, was im Skill-Ergebnis wirklich steht; hat der Skill "
+            "keinen Titel geliefert (z.B. nur 'OK: next'), erfinde auch keinen.",
        ]
    parts += [
        "",
@@ -400,6 +400,43 @@ SEED_RULES: List[dict] = [
            "Brain-Resources: erst denken, sonst Brain-Tool nehmen."
        ),
    },
+    {
+        "migration_key": "seed/architecture/qemu-vm-code-projects",
+        "type": "rule",
+        "title": "Code-Projekte + QEMU: aria-vm auf dem Host, Editor/Desktop in der App",
+        "category": "architektur",
+        "content": (
+            "Wenn aus einem Gespraech ein PROGRAMMIER- oder BAU-Projekt wird "
+            "(Du schreibst Code, baust ein System, testest eine VM):\n"
+            "\n"
+            "1. Ruf `set_project_kind('code')` — dann blendet Stefans App einen "
+            "Live-Code-Editor und den QEMU-Desktop ein. Vorher ein Projekt "
+            "anlegen/betreten (project_create/enter), sonst gibt's kein Ziel.\n"
+            "2. Schreib Code-Dateien NUR unter `/shared/projects/<projekt-id>/` "
+            "(das Volume ist in proxy+bridge+brain gemountet). Genau diese "
+            "Writes/Edits erscheinen live in Stefans Editor — und was Stefan "
+            "dort tippt, landet als Datei zurueck in diesem Verzeichnis.\n"
+            "\n"
+            "QEMU (VMs fuer JEDE Architektur — x86, ARM, MIPS, PPC, RISC-V, SPARC) "
+            "laeuft auf dem Host. Du steuerst sie per `ssh aria-wohnung aria-vm ...`:\n"
+            "  - `aria-vm create <name> <arch> [groesse]`  Disk anlegen (z.B. i386 "
+            "fuer Win 3.11, aarch64, mips ...).\n"
+            "  - `aria-vm boot <name> [--iso <pfad>] [--vnc-display 1] [--mem 1024]` "
+            "startet die VM. VNC bindet an 127.0.0.1:<display> (Display 1 = Port "
+            "5901). Nicht selbst nach aussen oeffnen!\n"
+            "  - `aria-vm screenshot <name>`  PNG in die Shared-Uploads (kannst Du "
+            "Stefan mit [FILE:] schicken).\n"
+            "  - `aria-vm list` / `aria-vm stop <name>` / `aria-vm rm <name>`.\n"
+            "\n"
+            "Der VNC-Stream kommt AUTOMATISCH ueber den RVS-Tunnel der Bridge in "
+            "Stefans App-Desktop-Kachel (Display 1 / Port 5901) — dort kann er die "
+            "VM live mit Maus/Tastatur bedienen. Du musst nur die VM booten und ggf. "
+            "sagen 'schau in die Desktop-Kachel'. KVM-Beschleunigung gibt es nur "
+            "fuer x86-Gaeste; andere Architekturen laufen emuliert (langsamer, aber "
+            "sie laufen). Medien-Downloads/Baubares fuer Stefans Privatgebrauch: "
+            "wie gewohnt einfach machen, nicht moralisieren."
+        ),
+    },
    {
        "migration_key": "seed/architecture/brain-tools-xml-tag",
        "type": "rule",
@@ -139,6 +139,26 @@ def read_manifest(name: str) -> Optional[dict]:
        return None


+def read_skill_source(name: str) -> Optional[dict]:
+    """Manifest + kompletter entry_code + README eines Skills. Damit ARIA einen
+    Skill LESEN kann bevor sie ihn per skill_update aendert (sonst Blind-Rewrite,
+    der bestehende Funktionen killt)."""
+    m = read_manifest(name)
+    if m is None:
+        return None
+    d = _skill_dir(name)
+    entry = m.get("entry", "run.sh")
+    try:
+        code = (d / entry).read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception as exc:
+        code = f"(entry-Datei '{entry}' nicht lesbar: {exc})"
+    try:
+        readme = (d / "README.md").read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception:
+        readme = ""
+    return {"manifest": m, "entry": entry, "entry_code": code, "readme": readme}
+
+
 def write_manifest(name: str, manifest: dict) -> None:
    d = _skill_dir(name)
    d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -165,6 +185,8 @@ def create_skill(
    author: str = "aria",
    config_schema: Optional[list] = None,
    fast_patterns: Optional[list] = None,
+    speak: bool = False,
+    converse: bool = False,
 ) -> dict:
    """Legt einen neuen Skill an. Wirft ValueError bei ungueltigen Inputs.

@@ -215,6 +237,14 @@ def create_skill(
        "author": author,
        "config_schema": _normalize_config_schema(config_schema),
        "fast_patterns": _normalize_fast_patterns(fast_patterns),
+        # speak: soll die Antwort dieses Skills vorgelesen werden (TTS)?
+        # False (Default) = reiner Steuerbefehl (Spotify, Licht) → stumm, App
+        # beendet direkt. True = Antwort-Skill (Info/Ergebnis) → vorlesen.
+        # converse: nach der Antwort 30s weiterlauschen (Dialog)? Default False
+        # (Einzelaktion). Beide sind STATISCHE Defaults — der Skill kann sie im
+        # JSON-Output pro Aufruf ueberschreiben (gemischte Skills).
+        "speak": bool(speak),
+        "converse": bool(converse),
        "version_history": [],
    }
    write_manifest(name, manifest)
@@ -335,10 +365,15 @@ def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
        # nach archive_current_version manifest neu laden (version_history geupdatet)
        manifest = read_manifest(name) or manifest

-    allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry"}
+    allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry",
+               "speak", "converse"}
    for k, v in patch.items():
        if k in allowed:
            manifest[k] = v
+    if "speak" in patch:
+        manifest["speak"] = bool(patch["speak"])
+    if "converse" in patch:
+        manifest["converse"] = bool(patch["converse"])
    if "config_schema" in patch:
        manifest["config_schema"] = _normalize_config_schema(patch["config_schema"])
    if "fast_patterns" in patch:
@@ -24,7 +24,7 @@ import os
 import re
 import shutil
 import time
-from datetime import datetime, timezone
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
 from pathlib import Path
 from typing import Optional

@@ -40,6 +40,29 @@ def _now_iso() -> str:
    return datetime.now(timezone.utc).isoformat()


+def _local_offset_hours(dt: datetime) -> int:
+    """Grobe Europe/Berlin-Naeherung (CEST=+2 Maerz-Okt, sonst CET=+1) — dieselbe
+    Logik wie build_time_section im Prompt, ohne zoneinfo/tzdata im Brain-Image."""
+    return 2 if 3 <= dt.month <= 10 else 1
+
+
+def normalize_fires_at_utc(iso: str) -> str:
+    """Bringt einen fires_at-ISO IMMER auf UTC (+00:00).
+
+    - Aware (endet auf Z oder hat einen Offset) → in UTC umgerechnet.
+    - Naiv (keine Zone) → als LOKALE Wanduhrzeit (Europe/Berlin) interpretiert
+      und nach UTC umgerechnet.
+
+    So speichern wir stets den absoluten Instant. Die Ausfuehrung (background.py,
+    UTC) trifft damit exakt die vom Nutzer gemeinte Ortszeit — und bleibt
+    zeitzonen-portabel (feuert am selben Moment, egal wo Stefan gerade ist)."""
+    dt = datetime.fromisoformat((iso or "").strip().replace("Z", "+00:00"))
+    if dt.tzinfo is None:
+        # Naiv = lokale Wanduhrzeit → UTC = lokal - Offset.
+        dt = (dt - timedelta(hours=_local_offset_hours(dt))).replace(tzinfo=timezone.utc)
+    return dt.astimezone(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
+
+
 def _safe_name(name: str) -> str:
    if not isinstance(name, str) or not NAME_RE.match(name):
        raise ValueError(f"Ungueltiger Trigger-Name: {name!r}")
@@ -127,9 +150,10 @@ def create_timer(
    _safe_name(name)
    if _path(name).exists():
        raise ValueError(f"Trigger '{name}' existiert schon")
-    # ISO validieren
+    # ISO validieren UND auf UTC normalisieren (naiv = lokale Wanduhrzeit →
+    # UTC). So passt das Anlegen zur UTC-Ausfuehrung in background.py.
    try:
-        datetime.fromisoformat(fires_at_iso.replace("Z", "+00:00"))
+        fires_at_iso = normalize_fires_at_utc(fires_at_iso)
    except Exception:
        raise ValueError(f"fires_at_iso ungueltig: {fires_at_iso}")
    data = {
@@ -16,6 +16,7 @@ import asyncio
 import base64
 import json
 import logging
+import math
 import mimetypes
 import os
 import re
@@ -32,6 +33,7 @@ from pathlib import Path
 from typing import Optional

 import subprocess
+import urllib.parse
 import urllib.request
 import numpy as np
 import sounddevice as sd
@@ -293,10 +295,17 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
    if not text:
        return ""

-    # <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur das nehmen
+    # <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur diesen Inhalt lesen. ABER: ein
+    # LEERES <voice></voice> darf die Sprachausgabe nicht verstummen lassen.
+    # Claude haengt reflexartig manchmal ein leeres Tag an (v.a. bei Spotify-
+    # Antworten) — frueher wurde daraus text="" → gar keine TTS (Playlist-Wechsel
+    # 'Prodigy' stumm, 'Fliegen' gesprochen, rein je nachdem ob Claude Inhalt ins
+    # Tag schrieb). Leeres/whitespace-Tag → ignorieren und den normalen Text lesen.
    voice_match = _re_tts.search(r'<voice>([\s\S]*?)</voice>', text, _re_tts.IGNORECASE)
-    if voice_match:
+    if voice_match and voice_match.group(1).strip():
        text = voice_match.group(1)
+    else:
+        text = _re_tts.sub(r'<voice>[\s\S]*?</voice>', ' ', text, flags=_re_tts.IGNORECASE)

    t = text

@@ -370,6 +379,37 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
    return t.strip()


+# ── Geo: Bewegungsrichtung aus zwei GPS-Punkten ──────────────
+
+# Fahrtrichtung als Himmelsrichtungs-Adverb (8-Wind, "…waerts"). Index =
+# gerundeter Bearing / 45 (mod 8).
+_COMPASS_ADV = ["nordwaerts", "nordostwaerts", "ostwaerts", "suedostwaerts",
+                "suedwaerts", "suedwestwaerts", "westwaerts", "nordwestwaerts"]
+
+
+def _haversine_m(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
+    """Distanz in Metern zwischen zwei GPS-Punkten."""
+    r = 6371000.0
+    p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
+    dp = math.radians(lat2 - lat1)
+    dl = math.radians(lon2 - lon1)
+    a = math.sin(dp / 2) ** 2 + math.cos(p1) * math.cos(p2) * math.sin(dl / 2) ** 2
+    return 2 * r * math.asin(min(1.0, math.sqrt(a)))
+
+
+def _bearing_deg(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
+    """Kompass-Peilung 0..360 (0=Nord) von Punkt1 nach Punkt2."""
+    p1, p2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
+    dl = math.radians(lon2 - lon1)
+    y = math.sin(dl) * math.cos(p2)
+    x = math.cos(p1) * math.sin(p2) - math.sin(p1) * math.cos(p2) * math.cos(dl)
+    return (math.degrees(math.atan2(y, x)) + 360.0) % 360.0
+
+
+def _heading_word(bearing: float) -> str:
+    return _COMPASS_ADV[round(bearing / 45.0) % 8]
+
+
 # ── STT Engine ───────────────────────────────────────────────


@@ -694,6 +734,11 @@ class ARIABridge:
        # Beeinflusst das Timeout fuer stt_request — bei "loading" warten wir laenger,
        # weil das Modell beim ersten Request noch ~1-2 Min runtergeladen werden kann.
        self._remote_stt_ready: bool = False
+        # VNC-Tunnel (Workspace-Desktop): session → {"writer": StreamWriter,
+        # "task": asyncio.Task}. Wir bruecken rohes RFB-TCP (QEMU-VNC auf dem
+        # Host) <-> RVS (vnc_data/vnc_input, Base64-in-JSON).
+        self._vnc_sessions: dict[str, dict] = {}
+        self._vnc_host: str = os.environ.get("ARIA_VNC_HOST", "host.docker.internal")
        # FLUX-Render-Requests die aktuell auf Antwort der flux-bridge (Gamebox) warten.
        # requestId → Future mit dem flux_response-Payload (oder None bei Fehler).
        self._pending_flux: dict[str, asyncio.Future] = {}
@@ -1175,8 +1220,28 @@ class ARIABridge:
                "lat": float(lat),
                "lon": float(lon),
            })
+            lat, lon = float(lat), float(lon)
+            # Fuer den Standort-Praefix merken (auch fuer Turns ohne frisches GPS).
+            self._last_location = {"lat": lat, "lon": lon}
+            # Fahrtrichtung aus dem Bewegungsvektor. Anker bleibt stehen bis wir
+            # uns >MIN_MOVE_M wirklich wegbewegt haben — so zaehlt echtes Fahren,
+            # nicht das GPS-Jitter im Stand. Stehen wir → letzte Richtung bleibt.
+            # Umdrehen liefert automatisch neue Punkte → neue Richtung.
+            MIN_MOVE_M = 25.0
+            anchor = getattr(self, "_heading_anchor", None)
+            if anchor:
+                moved = _haversine_m(anchor["lat"], anchor["lon"], lat, lon)
+                if moved >= MIN_MOVE_M:
+                    _bg = _bearing_deg(anchor["lat"], anchor["lon"], lat, lon)
+                    self._last_heading = _heading_word(_bg)
+                    self._last_bearing = int(round(_bg)) % 360   # exakte Peilung
+                    self._heading_anchor = {"lat": lat, "lon": lon}
+            else:
+                self._heading_anchor = {"lat": lat, "lon": lon}
        except Exception:
            return
+        # Ortsname im Hintergrund aufloesen (Nominatim, gecacht) — kein Modell.
+        self._maybe_reverse_geocode(float(lat), float(lon))
        # Fire-and-forget: Brain-on-demand-Tick. Wenn Brain nicht antwortet
        # oder langsam ist, blockt das nicht den GPS-Pfad.
        try:
@@ -1184,6 +1249,150 @@ class ARIABridge:
        except Exception:
            pass

+    def _maybe_reverse_geocode(self, lat: float, lon: float) -> None:
+        """Loest lat/lon → Ortsname auf, aber nur bei nennenswerter Bewegung
+        (~1 km Raster) und im Hintergrund. Ergebnis landet in
+        self._last_place_name; der Standort-Praefix liest es dann nur ab."""
+        try:
+            key = (round(lat, 3), round(lon, 3))   # ~110 m — fuer Strasse/Hausnr
+        except Exception:
+            return
+        if key == getattr(self, "_geocoded_key", None):
+            return  # diese Gegend schon aufgeloest
+        # Neue Gegend: alten Namen verwerfen, sonst zeigt der Praefix die falsche
+        # Stadt bis der neue Geocode da ist.
+        self._geocoded_key = key
+        self._last_place_name = ""
+        try:
+            self._geocode_task = asyncio.create_task(self._do_reverse_geocode(lat, lon, key))
+        except Exception:
+            self._geocode_task = None
+
+    async def _ensure_place_name(self, lat, lon) -> None:
+        """Stellt (blockierend, mit Timeout) sicher, dass der Ortsname fuer die
+        aktuelle Position da ist — fuer die ERSTE Nachricht an einem neuen Ort,
+        wo der Hintergrund-Geocode noch laeuft. Gecacht → danach instant."""
+        try:
+            lat, lon = float(lat), float(lon)
+            key = (round(lat, 3), round(lon, 3))
+        except Exception:
+            return
+        if key == getattr(self, "_geocoded_key", None) and getattr(self, "_last_place_name", ""):
+            return  # schon aufgeloest
+        if key != getattr(self, "_geocoded_key", None):
+            self._maybe_reverse_geocode(lat, lon)   # startet Task
+        task = getattr(self, "_geocode_task", None)
+        if task is not None and not task.done():
+            try:
+                await asyncio.wait_for(asyncio.shield(task), timeout=6)
+            except Exception:
+                pass  # Timeout/Fehler → Praefix faellt auf reine Koordinaten zurueck
+
+    async def _do_reverse_geocode(self, lat: float, lon: float, key) -> None:
+        """Nominatim-Reverse-Geocode (keyless, gratis). Baut einen moeglichst
+        genauen Ort: Strasse+Hausnummer, PLZ+Stadt, Bundesland; bei Autobahn/
+        Bundesstrasse zusaetzlich die Ref (A 28 / B 75) + best-effort Kilometer
+        (Overpass-Milestone). Setzt self._last_place_name. Fehler → still
+        (Praefix faellt auf reine Koordinaten zurueck)."""
+        base = os.environ.get("NOMINATIM_URL", "https://nominatim.openstreetmap.org").rstrip("/")
+        url = (f"{base}/reverse?lat={lat:.5f}&lon={lon:.5f}&format=jsonv2"
+               f"&zoom=18&addressdetails=1&extratags=1&accept-language=de")
+
+        def _fetch():
+            try:
+                req = urllib.request.Request(url, headers={
+                    # Nominatim verlangt einen aussagekraeftigen User-Agent.
+                    "User-Agent": "ARIA-Assistant/1.0 (personal voice assistant)",
+                })
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=8) as r:
+                    return json.loads(r.read().decode("utf-8", "ignore"))
+            except Exception as exc:
+                logger.debug("[geo] reverse-geocode fehlgeschlagen: %s", exc)
+                return None
+
+        data = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _fetch)
+        if not isinstance(data, dict):
+            return
+        addr = data.get("address") or {}
+        extra = data.get("extratags") or {}
+        road = addr.get("road") or ""
+        house = addr.get("house_number") or ""
+        city = (addr.get("city") or addr.get("town") or addr.get("village")
+                or addr.get("municipality") or addr.get("county") or "")
+        plz = addr.get("postcode") or ""
+        state = addr.get("state") or ""
+        ref = (extra.get("ref") or "").strip()   # z.B. "A 28", "B 75"
+
+        # Strasse + Hausnummer
+        street = (f"{road} {house}".strip()) if road else ""
+        # PLZ + Ort
+        citypart = (f"{plz} {city}".strip()) if plz else city
+
+        segs: list[str] = []
+        # Autobahn/Bundes-/Kreisstrasse? Ref + (best-effort) Kilometer voranstellen.
+        is_road = bool(ref) or any(w in road.lower()
+                                   for w in ("autobahn", "bundesstrasse", "bundesstraße",
+                                             "kreisstrasse", "kreisstraße"))
+        if is_road:
+            label = ref or road
+            km = await self._overpass_km(lat, lon)
+            if km:
+                label = f"{label} bei km {km}"
+            if label:
+                segs.append(label)
+        if street:
+            segs.append(street)
+        if citypart:
+            segs.append(citypart)
+        if state and (state not in citypart):
+            segs.append(state)
+
+        name = ", ".join(s for s in segs if s)
+        if not name:
+            name = data.get("name") or ""
+        # Nur uebernehmen wenn Stefan nicht schon weitergezogen ist (key aktuell).
+        if name and getattr(self, "_geocoded_key", None) == key:
+            self._last_place_name = name
+            logger.info("[geo] %.5f,%.5f → %s", lat, lon, name)
+
+    async def _overpass_km(self, lat: float, lon: float) -> str:
+        """Best-effort Autobahn/Strassen-Kilometer: naechsten OSM-Milestone
+        (highway=milestone mit distance-Tag) im Umkreis suchen. Leer wenn keiner
+        gefunden / Overpass nicht erreichbar. Milestones stehen i.d.R. alle 500 m,
+        also grob (fuer Pannenhilfe 'ca. km X' voellig ausreichend)."""
+        ov = os.environ.get("OVERPASS_URL", "https://overpass-api.de/api/interpreter")
+        query = (f"[out:json][timeout:8];"
+                 f"node(around:900,{lat:.5f},{lon:.5f})[highway=milestone];out;")
+
+        def _fetch():
+            try:
+                body = urllib.parse.urlencode({"data": query}).encode("utf-8")
+                req = urllib.request.Request(ov, data=body, headers={
+                    "User-Agent": "ARIA-Assistant/1.0 (personal voice assistant)",
+                })
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=12) as r:
+                    return json.loads(r.read().decode("utf-8", "ignore"))
+            except Exception as exc:
+                logger.debug("[geo] overpass-km fehlgeschlagen: %s", exc)
+                return None
+
+        d = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _fetch)
+        if not isinstance(d, dict):
+            return ""
+        best_dist = ""
+        best_sq = 1e18
+        for e in (d.get("elements") or []):
+            tags = e.get("tags") or {}
+            dist = tags.get("distance") or tags.get("milestone:distance") or ""
+            elat, elon = e.get("lat"), e.get("lon")
+            if not dist or elat is None or elon is None:
+                continue
+            sq = (float(elat) - lat) ** 2 + (float(elon) - lon) ** 2
+            if sq < best_sq:
+                best_sq = sq
+                best_dist = str(dist)
+        return best_dist.replace(".", ",") if best_dist else ""
+
    async def _trigger_brain_check_now(self) -> None:
        """Brain-Endpoint POST /triggers/check-now anstossen."""
        brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
@@ -1356,6 +1565,13 @@ class ARIABridge:
                "text": display_text,
                "sender": "aria",
                "messageId": message_id,
+                # ARIA-Dateien DIREKT an der Chat-Bubble mitschicken — sonst kommt
+                # der Anhang live nur als separates file_from_aria-Event (eigene
+                # Bubble) und taucht an der Nachricht erst nach einem Seiten-
+                # wechsel auf (Reload aus chat_backup, das die files kennt). Selbe
+                # Struktur wie im Backup, damit App live == Reload rendert.
+                "files": [{"serverPath": f["serverPath"], "name": f["name"],
+                           "mimeType": f["mimeType"], "size": f["size"]} for f in aria_files],
                # backupTs = der ts in chat_backup.jsonl. Wird von Clients als
                # Bubble-ID fuer das Mülltonne-Loeschen verwendet (delete_message_request).
                "backupTs": assistant_backup_ts,
@@ -1366,6 +1582,18 @@ class ARIABridge:
                "projectId": (payload.get("projectId") or "") if isinstance(payload, dict) else "",
                # Quell-Backend (local/claude/fast-path) fuer den Diagnostic-Badge.
                "answeredBy": (payload.get("answeredBy") or "") if isinstance(payload, dict) else "",
+                # Wird diese Antwort vorgelesen? Fast-Path/Steuerbefehl = False.
+                # Die App braucht das: ohne TTS feuert onPlaybackFinished nie,
+                # und daran haengt das Wake-Word-Re-Arm — sonst bleibt das Ohr
+                # nach einem Fast-Path-Befehl grau haengen.
+                "speak": bool(payload.get("speak", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
+                # Nach dieser Antwort 30s weiterlauschen? Steuert das Gespraechs-
+                # Fenster in der App (Skill/Einzelaktion=False, Konversation=True).
+                "converse": bool(payload.get("converse", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
+                # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App
+                # die Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort auf
+                # DIESE Rueckfrage weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+                "awaiting_reply": bool(payload.get("awaiting_reply", False)) if isinstance(payload, dict) else False,
            },
            "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
        })
@@ -1552,14 +1780,33 @@ class ARIABridge:
                "gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur, "
                "Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.]"
            )
-        if location and isinstance(location, dict):
-            lat = location.get("lat")
-            lon = location.get("lon") or location.get("lng")
+        # Standort: frische GPS aus der Nachricht, sonst der zuletzt bekannte
+        # (damit's beim passiven Weiterreden ohne frisches GPS nicht wegfaellt).
+        loc = location if (isinstance(location, dict) and location.get("lat") is not None) \
+            else getattr(self, "_last_location", None)
+        if isinstance(loc, dict):
+            lat = loc.get("lat")
+            lon = loc.get("lon") or loc.get("lng")
            if lat is not None and lon is not None:
+                # Ortsname kommt vom Reverse-Geocode (Nominatim, gecacht) — so
+                # muss KEIN Modell Koordinaten raten (das lokale 8B tippt sonst
+                # daneben, z.B. "Berlin" fuer Oldenburg). Noch nicht aufgeloest
+                # → nur Koordinaten (Claude kann die zur Not selbst deuten).
+                place = getattr(self, "_last_place_name", "")
+                where = f"{place} " if place else ""
+                heading = getattr(self, "_last_heading", "")
+                bearing = getattr(self, "_last_bearing", None)
+                if heading and bearing is not None:
+                    moving = f", unterwegs {heading} ({bearing} Grad)"
+                elif heading:
+                    moving = f", unterwegs {heading}"
+                else:
+                    moving = ""
                parts.append(
-                    f"[Stefans aktuelle GPS-Position: {float(lat):.6f}, {float(lon):.6f}. "
-                    f"Nutze die nur wenn die Frage sich auf seinen Standort bezieht. "
-                    f"Erwaehne sie nicht von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]"
+                    f"[Stefans aktueller Standort: {where}(GPS {float(lat):.5f}, "
+                    f"{float(lon):.5f}){moving}. Nutze das nur wenn die Frage sich "
+                    f"auf seinen Standort/seine Fahrtrichtung bezieht. Erwaehne es "
+                    f"nicht von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]"
                )
        if parts:
            return " ".join(parts) + " " + text
@@ -1707,6 +1954,12 @@ class ARIABridge:
        # Soll vorgelesen werden? Fast-Path (Steuerbefehl) = False. System-Flag
        # vom Brain — robust, unabhaengig von <voice>-Tags im Reply-Text.
        speak = data.get("speak", True)
+        # Nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt zurueck aufs
+        # Wake-Word? Einzelaktionen/Skills = False. Reicht die App aus.
+        converse = data.get("converse", True)
+        # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App die
+        # Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+        awaiting_reply = bool(data.get("awaiting_reply", False))

        # Side-Channel-Events VOR der Chat-Bubble broadcasten (z.B. skill_created)
        # damit sie in der UI vor der Reply auftauchen
@@ -1775,7 +2028,9 @@ class ARIABridge:
        try:
            await self._process_core_response(reply, {"projectId": turn_project_id,
                                                       "answeredBy": answered_by,
-                                                       "speak": speak})
+                                                       "speak": speak,
+                                                       "converse": converse,
+                                                       "awaiting_reply": awaiting_reply})
        except Exception:
            logger.exception("[brain] _process_core_response Fehler")
            await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)
@@ -2082,6 +2337,9 @@ class ARIABridge:
                    logger.info("[rvs] App-Chat (mit Anhaengen) project=%s: '%s'",
                                str(payload.get("projectId") or "") or "(main)", text[:80])
                else:
+                    _lg = location or getattr(self, "_last_location", None)
+                    if isinstance(_lg, dict) and _lg.get("lat") is not None:
+                        await self._ensure_place_name(_lg.get("lat"), _lg.get("lon") or _lg.get("lng"))
                    core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
                    logger.info("[rvs] App-Chat%s%s: '%s'",
                                " [BARGE-IN]" if interrupted else "",
@@ -3006,6 +3264,24 @@ class ARIABridge:
            if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
                return

+            # Text-Fenster-Dedup: im Auto cancelt der App-No-Speech-Watchdog den
+            # Stream vorzeitig und startet passives Lauschen, waehrend die Bridge
+            # dieselbe Aeusserung parallel noch finalisiert → derselbe Befehl
+            # kaeme zweimal (aus ZWEI verschiedenen audioRequestIds, darum greift
+            # die ID-Idempotenz oben nicht). Identischen Endpoint-Text innerhalb
+            # 5s verwerfen. Genuines "nächstes, nächstes" liegt praktisch immer
+            # weiter auseinander (man hoert den Wechsel erst).
+            _norm_txt = " ".join(text.lower().split())
+            _now_t = asyncio.get_event_loop().time()
+            if (_norm_txt
+                    and _norm_txt == getattr(self, "_last_endpoint_norm", "")
+                    and (_now_t - getattr(self, "_last_endpoint_at", 0.0)) < 5.0):
+                logger.info("[rvs] stt_endpoint Dupe verworfen (gleicher Text <5s): %r",
+                            text[:60])
+                return
+            self._last_endpoint_norm = _norm_txt
+            self._last_endpoint_at = _now_t
+
            # App-Focus aus stt_stream_start-Registry auflösen (falls die
            # App-Version die projectId noch nicht mitschickt: leer = Hauptchat).
            stream_req_id = payload.get("requestId", "") or ""
@@ -3080,6 +3356,56 @@ class ARIABridge:
                    logger.info("[rvs] flux-bridge -> %s", state)
            return

+        elif msg_type == "code_file_edit":
+            # Stefan hat im Live-Editor getippt → Datei im Projekt-Arbeits-
+            # verzeichnis (/shared/projects/<pid>/) mit dem Volltext ueberschreiben.
+            # ARIA sieht die Aenderung beim naechsten Read.
+            pid = str(payload.get("projectId") or "")
+            rel = (payload.get("path") or "").strip()
+            full_text = payload.get("fullText")
+            if rel and isinstance(full_text, str):
+                ok = self._write_project_file(pid, rel, full_text)
+                logger.info("[rvs] code_file_edit %s/%s (%d chars) → %s",
+                            pid or "main", rel, len(full_text), "ok" if ok else "abgelehnt")
+            return
+
+        elif msg_type == "check_desktop":
+            session = str(payload.get("session") or "main")
+            try:
+                port = int(payload.get("port") or 5901)
+            except (TypeError, ValueError):
+                port = 5901
+            asyncio.create_task(self._check_desktop(session, port))
+            return
+
+        elif msg_type == "vnc_open":
+            session = str(payload.get("session") or "main")
+            try:
+                port = int(payload.get("port") or 5901)
+            except (TypeError, ValueError):
+                port = 5901
+            asyncio.create_task(self._vnc_open(session, port))
+            return
+
+        elif msg_type == "vnc_close":
+            session = str(payload.get("session") or "main")
+            asyncio.create_task(self._vnc_close(session))
+            return
+
+        elif msg_type == "vnc_input":
+            session = str(payload.get("session") or "main")
+            b64 = payload.get("b64") or ""
+            sess = self._vnc_sessions.get(session)
+            if sess and b64:
+                try:
+                    data = base64.b64decode(b64)
+                    sess["writer"].write(data)
+                    # drain nicht awaiten (wir sind synchron im Dispatcher) —
+                    # write puffert, der Kernel-Socket schluckt RFB-Input locker.
+                except Exception as exc:
+                    logger.warning("[vnc] input schreiben (%s) fehlgeschlagen: %s", session, exc)
+            return
+
        elif msg_type == "config_request":
            # Eine andere Bridge (whisper/f5tts) bittet um die aktuelle Voice-
            # Config — passiert wenn sie sich connected, weil sie sonst die
@@ -3161,6 +3487,9 @@ class ARIABridge:
                logger.warning("[rvs] STT-Text konnte nicht an RVS gesendet werden: %s", e)

            # Dann an Brain — der blockt synchron bis ARIA fertig ist.
+            _lg = location or getattr(self, "_last_location", None)
+            if isinstance(_lg, dict) and _lg.get("lat") is not None:
+                await self._ensure_place_name(_lg.get("lat"), _lg.get("lon") or _lg.get("lng"))
            core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
            await self.send_to_core(core_text,
                                    source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
@@ -3918,6 +4247,33 @@ class ARIABridge:
                        "timestamp": int(time.time() * 1000),
                    }))
                    await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
+                elif method == "POST" and path == "/internal/code-file":
+                    # Vom Proxy-Hook gefeuert wenn ARIA in einem Code-Projekt eine
+                    # Datei schreibt/aendert. Wir spiegeln das als RVS code_file an
+                    # die App (Live-Code-Editor). payload: {projectId, path,
+                    # language?, content?, patch?, version?}.
+                    try:
+                        data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
+                    except Exception as exc:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
+                        return
+                    fpath = (data.get("path") or "").strip()
+                    if not fpath:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": "path erforderlich"})
+                        return
+                    asyncio.create_task(self._send_to_rvs({
+                        "type": "code_file",
+                        "payload": {
+                            "projectId": str(data.get("projectId") or ""),
+                            "path": fpath,
+                            "language": data.get("language") or "",
+                            "content": data.get("content"),
+                            "patch": data.get("patch"),
+                            "version": data.get("version") or 0,
+                        },
+                        "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                    }))
+                    await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
                elif method == "POST" and path == "/internal/flux-generate":
                    # Vom Brain (flux_generate-Tool) gefeuert. Wir routen den
                    # Render-Request via RVS an die flux-bridge (Gamebox),
@@ -4027,6 +4383,116 @@ class ARIABridge:
        except Exception:
            logger.exception("[bridge] Internal HTTP-Listener konnte nicht starten")

+    def _write_project_file(self, project_id: str, rel_path: str, content: str) -> bool:
+        """Schreibt content nach /shared/projects/<project_id>/<rel_path>.
+
+        Pfad-sicher: rel_path darf nicht aus dem Projekt-Basisverzeichnis
+        ausbrechen (kein .., kein absoluter Pfad). Legt Verzeichnisse an.
+        """
+        try:
+            base = Path("/shared/projects") / (project_id or "main")
+            base = base.resolve()
+            target = (base / rel_path).resolve()
+            if base != target and base not in target.parents:
+                logger.warning("[code_file] Pfad ausserhalb Projekt abgelehnt: %s", rel_path)
+                return False
+            target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            tmp = target.with_suffix(target.suffix + ".tmp")
+            tmp.write_text(content, encoding="utf-8")
+            tmp.replace(target)
+            return True
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("[code_file] Schreiben fehlgeschlagen %s/%s: %s", project_id, rel_path, exc)
+            return False
+
+    async def _check_desktop(self, session: str, port: int) -> None:
+        """Probt ob auf dem Host eine QEMU-VNC laeuft und meldet desktop_status."""
+        available = False
+        try:
+            fut = asyncio.open_connection(self._vnc_host, port)
+            reader, writer = await asyncio.wait_for(fut, timeout=2.0)
+            available = True
+            writer.close()
+            try:
+                await writer.wait_closed()
+            except Exception:
+                pass
+        except Exception:
+            available = False
+        await self._send_to_rvs({
+            "type": "desktop_status",
+            "payload": {
+                "available": available,
+                "session": session,
+                "message": (f"Desktop laeuft (VNC {self._vnc_host}:{port})" if available
+                            else "Kein Desktop verbunden"),
+            },
+            "timestamp": int(time.time() * 1000),
+        })
+
+    async def _vnc_open(self, session: str, port: int) -> None:
+        """Oeffnet die TCP-Verbindung zur QEMU-VNC und streamt RFB-Bytes als
+        vnc_data ueber RVS. Bestehende Session wird vorher geschlossen."""
+        await self._vnc_close(session)
+        try:
+            reader, writer = await asyncio.open_connection(self._vnc_host, port)
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("[vnc] open %s:%d fehlgeschlagen: %s", self._vnc_host, port, exc)
+            await self._send_to_rvs({
+                "type": "desktop_status",
+                "payload": {"available": False, "session": session,
+                            "message": f"VNC-Verbindung fehlgeschlagen: {exc}"},
+                "timestamp": int(time.time() * 1000),
+            })
+            return
+        task = asyncio.create_task(self._vnc_reader_loop(session, reader))
+        self._vnc_sessions[session] = {"writer": writer, "task": task}
+        logger.info("[vnc] Tunnel offen: session=%s → %s:%d", session, self._vnc_host, port)
+
+    async def _vnc_reader_loop(self, session: str, reader: asyncio.StreamReader) -> None:
+        try:
+            while True:
+                data = await reader.read(16384)
+                if not data:
+                    break
+                await self._send_to_rvs({
+                    "type": "vnc_data",
+                    "payload": {"session": session, "b64": base64.b64encode(data).decode("ascii")},
+                    "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                })
+        except asyncio.CancelledError:
+            raise
+        except Exception as exc:
+            logger.info("[vnc] reader-loop (%s) beendet: %s", session, exc)
+        finally:
+            # TCP-Ende → App informieren (Desktop weg).
+            if session in self._vnc_sessions:
+                await self._send_to_rvs({
+                    "type": "desktop_status",
+                    "payload": {"available": False, "session": session, "message": "VNC-Verbindung beendet"},
+                    "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                })
+
+    async def _vnc_close(self, session: str) -> None:
+        sess = self._vnc_sessions.pop(session, None)
+        if not sess:
+            return
+        task = sess.get("task")
+        if task:
+            task.cancel()
+            try:
+                await task
+            except (asyncio.CancelledError, Exception):
+                pass
+        writer = sess.get("writer")
+        if writer:
+            try:
+                writer.close()
+                await writer.wait_closed()
+            except Exception:
+                pass
+        logger.info("[vnc] Tunnel geschlossen: session=%s", session)
+
    async def _delete_chat_message(self, ts: int) -> dict:
        """Entfernt eine Bubble: aus chat_backup.jsonl + Brain conversation,
        broadcastet chat_message_deleted via RVS.
@@ -320,6 +320,7 @@
      </div>
      <div id="diag-pending-attachments" style="display:none;padding:6px 10px;background:#1E1E2E;border-radius:6px 6px 0 0;margin-bottom:-4px;display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;align-items:center;">
      </div>
+      <div id="diag-queue-banner" style="display:none;padding:6px 10px;background:#2A2410;border:1px solid #4A3F14;border-radius:6px;margin-bottom:6px;"></div>
      <div class="input-row">
        <label class="btn secondary" style="padding:6px 10px;cursor:pointer;font-size:14px;" title="Datei anhaengen">
          &#x1F4CE;
@@ -1424,6 +1425,13 @@
    let focusedContextId = localStorage.getItem('diag_focused_context_id') || '';
    let diagQueueStatus = {};
    let diagProjectsCache = [];
+    let diagShowHiddenStrip = false;   // versteckte Projekte im Streifen zeigen?
+    // ── Pro-Kontext-Queue + Zustandsautomat (spiegelt die App) ──
+    const diagCtxStates = {};   // pid → 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply'
+    const diagCtxQueues = {};   // pid → [{id,text}]
+    const diagDrafts = JSON.parse(localStorage.getItem('diag_ctx_drafts') || '{}');
+    let diagQid = 0;
+    const diagState = (pid) => diagCtxStates[pid] || 'idle';

    function updateChatVisibilityByFocus() {
      for (const box of [chatBox, document.getElementById('chat-box-fs')]) {
@@ -1437,10 +1445,22 @@
    }

    function switchDiagFocus(id) {
-      focusedContextId = id || '';
+      const nextId = id || '';
+      // Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe: Feldinhalt dem verlassenen Kontext
+      // zuordnen, Entwurf des neuen laden.
+      if (nextId !== focusedContextId) {
+        const input = document.getElementById('chat-input');
+        if (input) {
+          diagDrafts[focusedContextId] = input.value;
+          input.value = diagDrafts[nextId] || '';
+        }
+        localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
+      }
+      focusedContextId = nextId;
      localStorage.setItem('diag_focused_context_id', focusedContextId);
      updateChatVisibilityByFocus();
      renderContextStrip();
+      renderDiagQueue();
    }

    function renderContextStrip() {
@@ -1464,20 +1484,79 @@
        if (s.queue_size > 0) return { color: '#FFD60A', label: `Queue: ${s.queue_size}` };
        return { color: '#34C759', label: 'idle' };
      };
+      // Projekt-Chip MIT Auge (verstecken/sichtbar). Auge hat eigenes onclick
+      // + stopPropagation, damit der Klick nicht den Kontext wechselt.
+      const projChip = (p, isFocus, dotColor, subline) => {
+        const hidden = !!p.hidden;
+        const bg = isFocus ? 'rgba(52,199,89,0.15)' : '#1E1E2E';
+        const border = isFocus ? '#34C759' : '#2A2A3E';
+        const eye = hidden ? '👁' : '🙈';
+        const eyeTitle = hidden ? 'Wieder dauerhaft sichtbar machen' : 'Verstecken (aus dem Streifen ausblenden)';
+        return `<div style="flex:0 0 auto;padding:6px 10px;background:${bg};border:1px solid ${border};border-radius:6px;display:flex;align-items:center;gap:6px;min-width:120px;${hidden ? 'opacity:0.5;' : ''}">
+          <div onclick="switchDiagFocus('${p.id}')" style="cursor:pointer;display:flex;align-items:center;gap:6px;min-width:0;">
+            <div style="width:8px;height:8px;border-radius:4px;background:${dotColor};"></div>
+            <div style="display:flex;flex-direction:column;min-width:0;">
+              <div style="color:${isFocus?'#34C759':'#E0E0F0'};font-size:12px;font-weight:600;white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;max-width:200px;">📁 ${escapeHtml(p.name)}${hidden ? ' <span style="color:#B392F0;font-size:9px;font-weight:700;">versteckt</span>' : ''}</div>
+              <div style="color:#8888AA;font-size:10px;">${subline}</div>
+            </div>
+          </div>
+          <span onclick="event.stopPropagation();setStripProjectHidden('${p.id}',${!hidden})" title="${eyeTitle}" style="cursor:pointer;font-size:14px;padding:2px 4px;user-select:none;">${eye}</span>
+        </div>`;
+      };
      const cards = [];
      // Hauptchat
      const mainDot = dotFor('__main__');
      cards.push(chip('', '💬 Hauptchat', focusedContextId === '', mainDot.color, mainDot.label || 'idle'));
-      // Projekte — nur active/ended, sortiert nach letzter Aktivitaet
+      // Projekte — nur active/ended, sortiert nach letzter Aktivitaet.
+      // Versteckte standardmaessig raus; per Toggle-Chip einblendbar.
+      let hiddenCount = 0;
      for (const p of diagProjectsCache) {
        if (p.status === 'archived') continue;
+        if (p.hidden) {
+          hiddenCount++;
+          if (!diagShowHiddenStrip) continue;
+        }
        const d = dotFor(p.id);
        const sub = d.label || `${p.turn_count} Turns`;
-        cards.push(chip(p.id, `📁 ${p.name}`, focusedContextId === p.id, d.color, sub));
+        cards.push(projChip(p, focusedContextId === p.id, d.color, sub));
+      }
+      // Toggle-Chip am Ende (nur wenn es versteckte gibt oder gerade gezeigt werden)
+      if (hiddenCount > 0 || diagShowHiddenStrip) {
+        const tLabel = diagShowHiddenStrip
+          ? `🙈 versteckte ausblenden (${hiddenCount})`
+          : `👁 versteckte anzeigen (${hiddenCount})`;
+        cards.push(`<div onclick="toggleDiagHiddenStrip()" title="Versteckte Projekte ein-/ausblenden" style="cursor:pointer;flex:0 0 auto;padding:6px 10px;background:#0D0D18;border:1px dashed #3A3A50;border-radius:6px;display:flex;align-items:center;color:#B392F0;font-size:11px;font-weight:600;white-space:nowrap;">${tLabel}</div>`);
      }
      strip.innerHTML = cards.join('');
    }

+    function toggleDiagHiddenStrip() {
+      diagShowHiddenStrip = !diagShowHiddenStrip;
+      renderContextStrip();
+    }
+
+    async function setStripProjectHidden(id, hidden) {
+      try {
+        const r = await fetch(`/api/brain/projects/${encodeURIComponent(id)}`, {
+          method: 'PATCH',
+          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+          body: JSON.stringify({ hidden: !!hidden }),
+        });
+        if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
+        // Wenn wir das gerade fokussierte Projekt verstecken (und Versteckte nicht
+        // eingeblendet sind), zurueck auf Hauptchat — sonst haengt der Focus an
+        // einem unsichtbaren Chip.
+        if (hidden && id === focusedContextId && !diagShowHiddenStrip) {
+          switchDiagFocus('');
+        }
+        // Lokal sofort aktualisieren (der /api/brain-Proxy broadcastet zusaetzlich
+        // project_changed an App + andere Tabs).
+        await refreshDiagProjectsCache();
+      } catch (e) {
+        alert('Verstecken/Anzeigen fehlgeschlagen: ' + e.message);
+      }
+    }
+
    async function refreshDiagQueueStatus() {
      try {
        const r = await fetch('/api/brain/projects/queue-status');
@@ -1775,8 +1854,10 @@
        }

        if (msg.type === 'project_changed') {
-          // ARIA hat in einem Tool-Call ein Projekt erstellt/betreten/verlassen/beendet.
-          // Liste neu laden falls sichtbar.
+          // Projekt geaendert (ARIA-Tool, App/Diagnostic-Verstecken, …) →
+          // BEIDE Projekt-UIs live aktualisieren: den Kontext-Streifen (Main)
+          // und die vertikale Liste (Einstellungen).
+          refreshDiagProjectsCache();
          loadProjects();
          return;
        }
@@ -1921,6 +2002,15 @@
            projectId: p.projectId || '',
            answeredBy: p.answeredBy || '',
          });
+          // ── Pro-Kontext-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
+          if (sender === 'aria') {
+            const apid = p.projectId || '';
+            const st = diagState(apid);
+            if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
+              if (p.awaiting_reply) { diagCtxStates[apid] = 'awaiting_reply'; renderDiagQueue(); }
+              else advanceDiagQueue(apid);
+            }
+          }
          return;
        }
        if (msg.type === 'chat_message_deleted') {
@@ -2117,16 +2207,64 @@
      renderDiagPending();
    }

+    // ── Pro-Kontext-Queue: Helfer (spiegelt die App) ──
+    function actuallySendDiag(pid, text) {
+      addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: pid });
+      send({ action: 'test_rvs', text, projectId: pid });
+      diagCtxStates[pid] = 'running';
+      renderDiagQueue();
+    }
+    function advanceDiagQueue(pid) {
+      const q = diagCtxQueues[pid] || [];
+      if (q.length === 0) { diagCtxStates[pid] = 'idle'; renderDiagQueue(); return; }
+      const next = q.shift();
+      actuallySendDiag(pid, next.text);
+    }
+    function enqueueOrSendDiag(pid, text) {
+      if (diagState(pid) === 'running') {
+        (diagCtxQueues[pid] = diagCtxQueues[pid] || []).push({ id: 'q' + (++diagQid), text });
+        renderDiagQueue();
+      } else {
+        // idle ODER awaiting_reply → sofort (bei awaiting = Antwort auf Rueckfrage).
+        actuallySendDiag(pid, text);
+      }
+    }
+    function removeDiagQueuedFocused(id) {
+      const pid = focusedContextId;
+      diagCtxQueues[pid] = (diagCtxQueues[pid] || []).filter(it => it.id !== id);
+      renderDiagQueue();
+    }
+    function renderDiagQueue() {
+      const el = document.getElementById('diag-queue-banner');
+      if (!el) return;
+      const st = diagState(focusedContextId);
+      const q = diagCtxQueues[focusedContextId] || [];
+      if (st !== 'awaiting_reply' && q.length === 0) { el.style.display = 'none'; el.innerHTML = ''; return; }
+      el.style.display = 'block';
+      let html = '';
+      if (st === 'awaiting_reply') {
+        html += '<div style="color:#FFD60A;font-weight:600;margin-bottom:4px;">&#x2753; ARIA fragt nach &mdash; deine Eingabe beantwortet das</div>';
+      }
+      if (q.length) {
+        html += q.map(it =>
+          '<span style="display:inline-block;background:#1E1E2E;border:1px solid #4A3F14;border-radius:10px;padding:2px 8px;margin:2px;font-size:12px;color:#FFD60A;">&#x23F8; ' +
+          escapeHtml(it.text.slice(0, 40)) +
+          ' <a href="#" style="color:#FF6B6B;text-decoration:none;" onclick="removeDiagQueuedFocused(\'' + it.id + '\');return false;">&#x2715;</a></span>'
+        ).join('');
+      }
+      el.innerHTML = html;
+    }
+
    function testRVS() {
      const input = document.getElementById('chat-input');
      const text = input.value.trim();
      if (!text && diagPendingFiles.length === 0) return;
      if (diagPendingFiles.length > 0) sendDiagAttachments();
      if (text) {
-        // Multi-Threading: mit fokussierter Kontext-ID senden.
-        // Bridge routet an /chat body.project_id — Brain queued per Kontext.
-        addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: focusedContextId });
-        send({ action: 'test_rvs', text, projectId: focusedContextId });
+        // Draft dieses Kontexts leeren + Queue-Automat entscheidet senden/anstellen.
+        diagDrafts[focusedContextId] = '';
+        localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
+        enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
      }
      input.value = '';
    }
@@ -2613,8 +2751,8 @@
      const input = document.getElementById('chat-input-fs');
      const text = input.value.trim();
      if (!text) return;
-      addChat('sent', text, 'via RVS');
-      send({ action: 'test_rvs', text });
+      // Ueber denselben Queue-Automaten wie der Haupt-Chat (fokussierter Kontext).
+      enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
      input.value = '';
    }
    // Escape schliesst Vollbild-Chat
@@ -3588,6 +3726,12 @@
    }
    document.getElementById('chat-input').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVS));
    document.getElementById('chat-input-fs').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVSFS));
+    // Entwurf des zuletzt fokussierten Kontexts ins Feld laden + Queue-Banner init.
+    (function initDiagDraft() {
+      const input = document.getElementById('chat-input');
+      if (input && diagDrafts[focusedContextId]) input.value = diagDrafts[focusedContextId];
+      renderDiagQueue();
+    })();

    // Escape schliesst Lightbox
    document.addEventListener('keydown', (e) => {
@@ -898,6 +898,11 @@ function connectRVS(forcePlain) {
        // Mode-Broadcast von der Bridge → an Browser-Clients weiterreichen
        log("info", "rvs", `Mode-Broadcast: ${msg.payload?.mode} (${msg.payload?.name})`);
        broadcast({ type: "mode", payload: msg.payload });
+      } else if (msg.type === "project_changed") {
+        // Ein Projekt wurde geaendert (ARIA-Tool, App-Verstecken, …) → an die
+        // Browser-Tabs weiterreichen, damit die Projektliste live neu laedt
+        // (bisher wurde das NICHT geforwardet → Diagnostic aktualisierte nie).
+        broadcast({ type: "project_changed", payload: msg.payload || {} });
      } else if (msg.type === "agent_activity") {
        // Bridge meldet "ARIA denkt/schreibt/tool" oder "idle" — an Browser
        // weiterreichen, damit der Thinking-Indikator im Chat erscheint.
@@ -1597,7 +1602,16 @@ const htmlPath = path.join(__dirname, "index.html");

 const server = http.createServer((req, res) => {
  if (req.url === "/" || req.url === "/index.html") {
-    res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/html; charset=utf-8" });
+    // no-store: das Dashboard ist eine Single-HTML-App die bei jedem Deploy
+    // neue Inline-JS/CSS bekommt. Ohne Cache-Header servierte der Browser die
+    // alte Version trotz Reload (neue Features tauchten erst nach Hard-Reload
+    // auf) — genau das Symptom „ich seh den Button nicht".
+    res.writeHead(200, {
+      "Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
+      "Cache-Control": "no-store, no-cache, must-revalidate",
+      "Pragma": "no-cache",
+      "Expires": "0",
+    });
    res.end(fs.readFileSync(htmlPath, "utf-8"));
  } else if (req.url === "/api/state") {
    res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
@@ -2168,6 +2182,13 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
    // mehr als eine Minute.
    const isUpload = /\/attachments(\/upload)?$/.test(targetPath);
    const timeout = isUpload ? 120000 : 60000;
+    // Projekt-Mutationen (create/switch/end/archive/patch inkl. hidden) sollen
+    // alle Clients live aktualisieren. Wir broadcasten nach Erfolg ein
+    // project_changed an RVS — App + andere Diagnostic-Tabs laden dann neu,
+    // ohne Seiten-Refresh (spiegelt das bestehende ARIA-project_changed-Event).
+    const isProjectMutation =
+      /^\/projects\b/.test(targetPath) &&
+      (req.method === "POST" || req.method === "PATCH" || req.method === "DELETE");
    const proxyReq = http.request({
      host: "aria-brain",
      port: 8080,
@@ -2178,6 +2199,17 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
    }, (proxyRes) => {
      res.writeHead(proxyRes.statusCode, proxyRes.headers);
      proxyRes.pipe(res);
+      if (isProjectMutation && proxyRes.statusCode >= 200 && proxyRes.statusCode < 300) {
+        try {
+          // An App + Bridge (RVS echot NICHT an den Sender) …
+          sendToRVS_raw({ type: "project_changed",
+                          payload: { reason: "diagnostic" },
+                          timestamp: Date.now() });
+          // … und an die eigenen Browser-Tabs (die haengen am Diag-Server, nicht
+          // direkt am RVS, kriegen den RVS-Broadcast also nicht).
+          broadcast({ type: "project_changed", payload: { reason: "diagnostic" } });
+        } catch (_) {}
+      }
    });
    proxyReq.on("error", (err) => {
      res.writeHead(503, { "Content-Type": "application/json" });
@@ -0,0 +1,185 @@
+#!/usr/bin/env bash
+#
+# aria-vm — ARIAs QEMU-VM-Verwaltung fuer alle Architekturen (laeuft auf dem
+# Host). ARIA ruft das per SSH (aria-wohnung) ueber den qemu-vm-Skill auf.
+#
+# Unterkommandos:
+#   aria-vm create  <name> <arch> [size]     Disk anlegen (qcow2)
+#   aria-vm boot    <name> [optionen]        VM starten (VNC 127.0.0.1:<display>)
+#   aria-vm screenshot <name>                PNG-Screenshot → Shared-Uploads
+#   aria-vm list                             laufende/vorhandene VMs
+#   aria-vm stop    <name>                   VM beenden
+#   aria-vm rm      <name>                   VM + Disk loeschen
+#
+# boot-Optionen:
+#   --iso <pfad>        Boot-ISO (setzt Boot-Reihenfolge auf CD)
+#   --disk-boot         von der Festplatte booten (Default nach Installation)
+#   --vnc-display <N>   VNC-Display (Port = 5900+N, Default 1)
+#   --mem <MB>          RAM (Default 1024)
+#   --machine <typ>     QEMU-Maschine ueberschreiben
+#
+# VNC bindet immer nur an 127.0.0.1 — von aussen erreichbar ausschliesslich
+# ueber den RVS-Tunnel der Bridge (host.docker.internal:<port>).
+set -euo pipefail
+
+VM_ROOT="${ARIA_VM_ROOT:-/var/lib/aria-vms}"
+# Wohin Screenshots geschrieben werden — Host-Pfad des /shared-Volumes, damit
+# Bridge/App sie sehen. Ueberschreibbar via ARIA_VM_SHOT_DIR.
+SHOT_DIR="${ARIA_VM_SHOT_DIR:-/root/ARIA-AGENT/aria-shared/uploads}"
+
+die() { echo "aria-vm: $*" >&2; exit 1; }
+
+qemu_bin_for() {
+  case "$1" in
+    x86_64|amd64)   echo qemu-system-x86_64 ;;
+    i386|i686|x86)  echo qemu-system-i386 ;;
+    arm|armv7)      echo qemu-system-arm ;;
+    aarch64|arm64)  echo qemu-system-aarch64 ;;
+    mips)           echo qemu-system-mips ;;
+    mipsel)         echo qemu-system-mipsel ;;
+    mips64)         echo qemu-system-mips64 ;;
+    ppc)            echo qemu-system-ppc ;;
+    ppc64)          echo qemu-system-ppc64 ;;
+    riscv64)        echo qemu-system-riscv64 ;;
+    sparc)          echo qemu-system-sparc ;;
+    *)              echo "" ;;
+  esac
+}
+
+vm_dir()  { echo "${VM_ROOT}/$1"; }
+vm_pid()  { local d; d="$(vm_dir "$1")"; [[ -f "${d}/pid" ]] && cat "${d}/pid" || echo ""; }
+vm_running() {
+  local p; p="$(vm_pid "$1")"
+  [[ -n "${p}" ]] && kill -0 "${p}" 2>/dev/null
+}
+
+cmd_create() {
+  local name="${1:?name}" arch="${2:?arch}" size="${3:-10G}"
+  local bin; bin="$(qemu_bin_for "${arch}")"
+  [[ -n "${bin}" ]] || die "unbekannte Architektur: ${arch}"
+  command -v "${bin}" >/dev/null || die "${bin} nicht installiert (qemu-setup.sh?)"
+  local d; d="$(vm_dir "${name}")"
+  [[ -e "${d}/disk.qcow2" ]] && die "VM '${name}' existiert schon"
+  mkdir -p "${d}"
+  echo "${arch}" > "${d}/arch"
+  qemu-img create -f qcow2 "${d}/disk.qcow2" "${size}" >/dev/null
+  echo "VM '${name}' angelegt (${arch}, ${size})."
+}
+
+cmd_boot() {
+  local name="${1:?name}"; shift || true
+  local d; d="$(vm_dir "${name}")"
+  [[ -f "${d}/disk.qcow2" ]] || die "VM '${name}' nicht gefunden (erst 'create')"
+  vm_running "${name}" && die "VM '${name}' laeuft bereits"
+  local arch; arch="$(cat "${d}/arch" 2>/dev/null || echo x86_64)"
+  local bin; bin="$(qemu_bin_for "${arch}")"
+
+  local iso="" bootdev="c" display=1 mem=1024 machine=""
+  while [[ $# -gt 0 ]]; do
+    case "$1" in
+      --iso)         iso="${2:?}"; bootdev="d"; shift 2 ;;
+      --disk-boot)   bootdev="c"; shift ;;
+      --vnc-display) display="${2:?}"; shift 2 ;;
+      --mem)         mem="${2:?}"; shift 2 ;;
+      --machine)     machine="${2:?}"; shift 2 ;;
+      *) die "unbekannte Option: $1" ;;
+    esac
+  done
+
+  local args=(-name "${name}" -m "${mem}"
+    -drive "file=${d}/disk.qcow2,format=qcow2"
+    -vnc "127.0.0.1:${display}"
+    -monitor "unix:${d}/monitor.sock,server,nowait"
+    -pidfile "${d}/pid" -daemonize)
+
+  # KVM nur fuer x86 auf x86-Host.
+  case "${arch}" in
+    x86_64|amd64|i386|i686|x86)
+      [[ -e /dev/kvm ]] && args+=(-enable-kvm) ;;
+  esac
+  # ARM/AArch64 brauchen eine Maschine (kein Default).
+  if [[ -z "${machine}" ]]; then
+    case "${arch}" in
+      arm|armv7|aarch64|arm64) machine="virt" ;;
+    esac
+  fi
+  [[ -n "${machine}" ]] && args+=(-M "${machine}")
+  [[ -n "${iso}" ]] && args+=(-cdrom "${iso}")
+  args+=(-boot "${bootdev}")
+
+  "${bin}" "${args[@]}"
+  echo "VM '${name}' gestartet (${arch}) — VNC 127.0.0.1:${display} (Port $((5900+display)))."
+  echo "vnc_display=${display} vnc_port=$((5900+display))"
+}
+
+cmd_screenshot() {
+  local name="${1:?name}"
+  local d; d="$(vm_dir "${name}")"
+  vm_running "${name}" || die "VM '${name}' laeuft nicht"
+  command -v socat >/dev/null || die "socat fehlt (qemu-setup.sh?)"
+  mkdir -p "${SHOT_DIR}"
+  local ts; ts="$(date +%s)"
+  local ppm="${d}/shot-${ts}.ppm"
+  printf 'screendump %s\n' "${ppm}" | socat - "unix-connect:${d}/monitor.sock" >/dev/null
+  sleep 0.3
+  local out="${SHOT_DIR}/${name}-${ts}.png"
+  if command -v convert >/dev/null; then
+    convert "${ppm}" "${out}" && rm -f "${ppm}"
+  else
+    out="${SHOT_DIR}/${name}-${ts}.ppm"; mv "${ppm}" "${out}"
+  fi
+  echo "screenshot=${out}"
+}
+
+cmd_list() {
+  [[ -d "${VM_ROOT}" ]] || { echo "(keine VMs)"; return; }
+  local any=0
+  for d in "${VM_ROOT}"/*/; do
+    [[ -d "${d}" ]] || continue
+    any=1
+    local name arch state
+    name="$(basename "${d}")"
+    arch="$(cat "${d}/arch" 2>/dev/null || echo '?')"
+    if vm_running "${name}"; then state="laeuft (pid $(vm_pid "${name}"))"; else state="gestoppt"; fi
+    echo "${name}  [${arch}]  ${state}"
+  done
+  [[ "${any}" -eq 1 ]] || echo "(keine VMs)"
+}
+
+cmd_stop() {
+  local name="${1:?name}"
+  local d; d="$(vm_dir "${name}")"
+  if vm_running "${name}"; then
+    printf 'quit\n' | socat - "unix-connect:${d}/monitor.sock" >/dev/null 2>&1 || true
+    sleep 0.5
+    vm_running "${name}" && kill "$(vm_pid "${name}")" 2>/dev/null || true
+    echo "VM '${name}' gestoppt."
+  else
+    echo "VM '${name}' lief nicht."
+  fi
+  rm -f "${d}/pid" "${d}/monitor.sock"
+}
+
+cmd_rm() {
+  local name="${1:?name}"
+  vm_running "${name}" && cmd_stop "${name}"
+  rm -rf "$(vm_dir "${name}")"
+  echo "VM '${name}' geloescht."
+}
+
+main() {
+  local sub="${1:-}"; shift || true
+  case "${sub}" in
+    create)     cmd_create "$@" ;;
+    boot)       cmd_boot "$@" ;;
+    screenshot) cmd_screenshot "$@" ;;
+    list)       cmd_list "$@" ;;
+    stop)       cmd_stop "$@" ;;
+    rm)         cmd_rm "$@" ;;
+    ""|-h|--help)
+      sed -n '2,40p' "$0" | sed 's/^# \{0,1\}//' ;;
+    *) die "unbekanntes Kommando: ${sub} (siehe --help)" ;;
+  esac
+}
+
+main "$@"
@@ -0,0 +1,53 @@
+#!/usr/bin/env bash
+#
+# qemu-setup.sh — installiert QEMU fuer ALLE Architekturen auf dem ARIA-Host
+# (172.0.2.33) plus den aria-vm-Helper. Einmalig als root ausfuehren.
+#
+#   sudo bash host-provisioning/qemu-setup.sh
+#
+# KVM-Beschleunigung gibt es nur fuer x86-Gaeste auf einem x86-Host; ARM/MIPS/
+# PPC/RISC-V laufen unter TCG (voll emuliert, langsamer, aber alle Architekturen
+# baubar). websockify/noVNC werden NICHT installiert — der VNC-Stream wird als
+# RFB-Bytes durch die Bridge/RVS getunnelt (siehe aria_bridge.py VNC-Bruecke).
+set -euo pipefail
+
+if [[ "${EUID}" -ne 0 ]]; then
+  echo "Bitte als root ausfuehren (sudo)." >&2
+  exit 1
+fi
+
+echo "[qemu-setup] apt update ..."
+apt-get update -qq
+
+echo "[qemu-setup] Installiere QEMU (alle Architekturen) + Werkzeuge ..."
+DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends \
+  qemu-system \
+  qemu-system-x86 \
+  qemu-system-arm \
+  qemu-system-mips \
+  qemu-system-ppc \
+  qemu-system-sparc \
+  qemu-system-misc \
+  qemu-utils \
+  seabios \
+  ovmf \
+  ipxe-qemu \
+  socat \
+  imagemagick
+
+echo "[qemu-setup] KVM-Status:"
+if [[ -e /dev/kvm ]]; then
+  echo "  /dev/kvm vorhanden → x86-Gaeste mit KVM-Beschleunigung."
+else
+  echo "  /dev/kvm FEHLT → alle Gaeste laufen unter TCG (emuliert, langsamer)."
+fi
+
+# aria-vm-Helper installieren (liegt neben diesem Skript).
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+install -m 0755 "${SCRIPT_DIR}/aria-vm" /usr/local/bin/aria-vm
+echo "[qemu-setup] /usr/local/bin/aria-vm installiert."
+
+mkdir -p /var/lib/aria-vms
+echo "[qemu-setup] VM-Verzeichnis: /var/lib/aria-vms"
+
+echo "[qemu-setup] Fertig. Test:  aria-vm list"
@@ -28,6 +28,43 @@ const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
 const STREAM_HOOK_URL = process.env.ARIA_STREAM_HOOK_URL
    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-stream";
+const CODE_FILE_HOOK_URL = process.env.ARIA_CODE_FILE_HOOK_URL
+    || "http://aria-bridge:8090/internal/code-file";
+
+// Code-Projekte leben unter /shared/projects/<projectId>/ (Volume in proxy +
+// bridge + brain gemountet). Schreibt/aendert ARIA hier eine Datei, spiegeln
+// wir den Volltext live in den Code-Editor der App. Nur Dateien unter diesem
+// Praefix — ARIAs sonstige Datei-Ops (Skills, Configs) bleiben unberuehrt.
+const PROJECTS_ROOT = "/shared/projects/";
+const CODE_FILE_MAX_BYTES = 512 * 1024;
+
+/** Zerlegt einen absoluten Pfad unter /shared/projects/<pid>/<rel> → {pid, rel}
+ *  oder null wenn er nicht darunter liegt. */
+function _parseProjectPath(filePath) {
+    if (typeof filePath !== "string" || !filePath.startsWith(PROJECTS_ROOT)) return null;
+    const rest = filePath.slice(PROJECTS_ROOT.length);
+    const slash = rest.indexOf("/");
+    if (slash <= 0) return null;
+    return { pid: rest.slice(0, slash), rel: rest.slice(slash + 1) };
+}
+
+/** Liest die (frisch geschriebene) Datei und pusht sie als code_file an die
+ *  Bridge. Fire-and-forget, fail-open. */
+function _emitCodeFile(filePath) {
+    try {
+        const parsed = _parseProjectPath(filePath);
+        if (!parsed || !parsed.rel) return;
+        const st = fs.statSync(filePath);
+        if (!st.isFile() || st.size > CODE_FILE_MAX_BYTES) return;
+        const content = fs.readFileSync(filePath, "utf8");
+        _postJson(CODE_FILE_HOOK_URL, {
+            projectId: parsed.pid,
+            path: parsed.rel,
+            content,
+            version: Date.now(),
+        });
+    } catch (_) { /* fail-open */ }
+}

 // Tool-Output kann sehr lang werden (git log -p, find /). Wir truncaten
 // hart auf 4 KB pro Event — der User sieht weiterhin den Anfang und einen
@@ -153,6 +190,9 @@ function _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId) {
 *  - Neu-API: voller Stream (text/tool_use/tool_result) an /internal/agent-stream
 */
 function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
+    // tool_use_id → file_path fuer Write/Edit, damit wir beim (erfolgreichen)
+    // tool_result die frisch geschriebene Datei aus /shared lesen koennen.
+    const _pendingFileWrites = new Map();
    subprocess.on("assistant", (message) => {
        try {
            const blocks = message?.message?.content || [];
@@ -160,6 +200,10 @@ function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
                if (!b) continue;
                if (b.type === "tool_use") {
                    if (b.name) _emitToolEvent(b.name, projectId);
+                    if ((b.name === "Write" || b.name === "Edit" || b.name === "MultiEdit")
+                        && b.id && b.input && typeof b.input.file_path === "string") {
+                        _pendingFileWrites.set(b.id, b.input.file_path);
+                    }
                    const inputStr = b.input ? JSON.stringify(b.input) : "";
                    const inp = _truncate(inputStr, TOOL_INPUT_MAX_CHARS);
                    _emitStreamEvent(requestId, "tool_use", {
@@ -203,6 +247,11 @@ function _attachToolHook(subprocess, requestId, projectId) {
                        truncatedBytes: out.truncatedBytes,
                        isError: b.is_error === true,
                    });
+                    // Write/Edit erfolgreich → Datei live in den Code-Editor spiegeln.
+                    if (b.tool_use_id && b.is_error !== true && _pendingFileWrites.has(b.tool_use_id)) {
+                        _emitCodeFile(_pendingFileWrites.get(b.tool_use_id));
+                        _pendingFileWrites.delete(b.tool_use_id);
+                    }
                }
            }
        } catch (_) { /* fail-open */ }
@@ -66,6 +66,12 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
  // Qwen3 auf der Gamebox (via Bridge → RVS → llm-adapter → llama.cpp).
  // llm_partial ist fuer B2 (Token-Streaming) reserviert, noch ungenutzt.
  "llm_request", "llm_response", "llm_partial",
+  // Workspace-Desktop (Code-Projekte): Live-Code-Editor (CodeMirror in der App)
+  // spiegelt ARIAs Datei-Writes, und QEMU-VNC wird als RFB-Bytes durch RVS
+  // getunnelt (Base64-in-JSON wie audio_pcm — kein Binaer-Handling noetig).
+  "code_file", "code_file_edit",
+  "check_desktop", "desktop_status",
+  "vnc_open", "vnc_close", "vnc_data", "vnc_input",
 ]);

 // Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }