fix(updater): parseInt(number) -> Number() — fileSize.size ist schon number

audio.ts:
  - neue Methoden startStreamingRecording / stopStreamingRecording /
    cancelStreamingRecording mit PcmStreamRecorder als AudioRecord-Source
  - permanenter RVS-Listener fuer stt_partial / stt_endpoint / stt_stream_done,
    Filterung ueber streamRequestId-Match
  - Callbacks onSttEndpoint(SttEndpointEvent) + onSttPartial(text)
  - No-Speech-Watchdog + App-seitiger Hard-Cap (+2s Toleranz gegen Bridge)
  - cancelStreamingRecording feuert onSttEndpoint mit text='' damit
    ChatScreen den No-Speech-Fall behandeln kann (wie frueher
    onSilenceDetected -> stopRecording() -> null)
  - Legacy startRecording / stopRecording / onSilenceDetected unangetastet
    -- VoiceButton (manuelle Aufnahme) nutzt das weiterhin

ChatScreen.tsx:
  - Wake-Callback: startRecording -> startStreamingRecording
  - Bubble wird sofort gebaut, audioRequestId landet via
    stt_endpoint -> chat(sender=stt) im chat-Handler-Update-Pfad wie bisher
  - onSilenceDetected entfernt, ersetzt durch onSttEndpoint:
      text != '' -> log, aria-bridge triggert Brain selbst (Phase-2-Shortcut)
      text == '' -> endConversation (No-Speech-Fall)
  - Barge-In via Wake-Word: ebenfalls auf Streaming umgestellt
  - AppState-resume + toggleWakeWord-off pruefen jetzt isStreamingRecording()
    und nutzen passenden Cancel

Damit: kein dB/VAD mehr im Hot-Path. Whisper hoert auf semantische
Stille (kein neuer Text), Brain bekommt den Text direkt von aria-bridge,
Audio-Roundtrip App->aria->whisper->aria->App entfaellt komplett.

.env.example

@@ -16,11 +16,21 @@ ARIA_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-string
 # Alle muessen den gleichen Host, Port und Token nutzen.
 
 # Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder mobil.hacker-net.de)
+# WICHTIG: muss oeffentlich aufloesbar sein (DNS), nicht nur intern.
+# Wird auch fuer OAuth-Callback-URLs verwendet — Spotify/Google/etc.
+# redirecten Stefan im Browser an https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}.
 RVS_HOST=rvs.example.de
 
 # Port auf dem der RVS laeuft (muss mit rvs/docker-compose.yml uebereinstimmen)
 RVS_PORT=443
 
+# Oeffentlich erreichbarer TLS-Port — was Browser/Provider von aussen sehen.
+# Meist identisch mit RVS_PORT, kann aber abweichen wenn ein TLS-Terminator
+# (Caddy/Nginx) davor steht der z.B. 444 auf intern 3000 mappt. Wird fuer
+# die OAuth-Callback-URL benutzt; muss zu dem Eintrag im Provider-Dashboard
+# passen. Leer/ungesetzt = RVS_PORT wird verwendet.
+RVS_PORT_PUBLIC=
+
 # TLS (wss://) verwenden? true = verschluesselt, false = unverschluesselt (ws://)
 RVS_TLS=true
 
@@ -35,6 +45,21 @@ RVS_TLS_FALLBACK=true
 # Generieren: ./generate-token.sh (traegt den Token automatisch ein)
 RVS_TOKEN=
 
+# ── Brain-Timeouts ───────────────────────────────
+# Brain redet via HTTP mit dem Proxy-Container. Da der Proxy non-streaming
+# antwortet (Response kommt erst nach subprocess-close), kann ein Brain-Call
+# bei langen Agent-Sessions (Pentests, Multi-Step-Tasks) >1h dauern.
+# PROXY_TIMEOUT_SEC ist der httpx-Read-Timeout im Brain — wir setzen ihn
+# bewusst hoch (24h), der Proxy hat einen eigenen Idle-Watchdog
+# (ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS in der proxy-Logik, default 20min Inaktivitaet)
+# der den Subprocess killt wenn wirklich was haengt.
+# Connect/Write/Pool bleiben klein damit toter Proxy in 10s erkannt wird.
+PROXY_TIMEOUT_SEC=86400
+# Diese drei sind defensive Defaults — aendern nur wenn netzwerk-bedingt noetig.
+# PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC=10
+# PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC=30
+# PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC=10
+
 # ── Gitea — Release-Verwaltung ───────────────────
 # Wird von release.sh genutzt um APKs auf Gitea zu veroeffentlichen.
 # Kennwort wird beim Release interaktiv abgefragt (nicht in .env!).

.gitignore

@@ -37,6 +37,12 @@ aria-data/brain/qdrant/
 # Diagnostic-State (aktive Session etc.)
 aria-data/config/diag-state/
 
+# ── Shared Volume (Bind-Mount statt Docker-managed) ──
+# Enthaelt User-Uploads, Voice-Cloning-Samples, OAuth-Tokens,
+# chat_backup.jsonl, Memory-Attachments, runtime-state. Hunderte MB,
+# enthaelt PRIVATE Daten. Backup via Diagnostic, nicht via Git.
+aria-shared/
+
 # ── Node / npm ──────────────────────────────────
 node_modules/
 npm-debug.log*

README.md

@@ -301,6 +301,16 @@ aria-brain → Antwort → Bridge → RVS → App
   buchstabiert (`USB` → "U S B", `XTTS` → "X T T S").
 - **Wake-Word**: openwakeword (lokales Mikrofon auf der VM, optional)
 - **Modi**: Normal, Nicht stoeren, Fluestern, Hangar, Gaming
+- **3-Schichten Hang-Schutz** (gegen tote NAT-Verbindungen + asyncio-Limbo):
+  (1) TCP-Keepalive auf dem RVS-Socket (30s idle / 10s probe / 3 retries —
+      tote Connections in ~1 min erkannt statt nach 2h Linux-Default),
+  (2) Asyncio-Heartbeat-Watchdog (eigene Coroutine, killt WS-Connection
+      wenn `_last_heartbeat_ok` > 60s stale ist — Schutz gegen
+      `ws.ping()`-Limbo bei halb-toten Verbindungen),
+  (3) File-Based Liveness Thread (separater OS-Thread, immun gegen asyncio-
+      Hangs, `os._exit(1)` nach 180s Staleness → Docker restart_policy
+      uebernimmt). Plus: TLS-Fallback klebt nicht mehr — bei Reconnect
+      wird wieder primary wss:// versucht.
 
 ### Betriebsmodi
 
@@ -314,6 +324,111 @@ aria-brain → Antwort → Bridge → RVS → App
 
 ---
 
+## Skills — Architektur
+
+Skills sind ARIAs wiederverwendbare Faehigkeiten. Jeder Skill ist ein
+Python-Programm in seinem eigenen `local-venv`. ARIA legt sie selbst via
+`skill_create` an, fixt Bugs mit `skill_update`, rollt zur Not zurueck
+mit `skill_rollback`.
+
+### Skill-Layout
+
+```
+/data/skills/<name>/
+  skill.json              # Manifest (Metadata + config_schema + version_history)
+  run.py                  # Entry-Point (Python via venv-python)
+  requirements.txt        # pip-Pakete fuer die venv
+  README.md               # Beschreibung
+  venv/                   # automatisch erzeugt
+  logs/<ts>.json          # Run-Logs (append-only)
+  versions/v_<ts>/        # archivierte Vorgaengerstaende (vor jedem update_skill)
+```
+
+### Drei-Stufen-Daten-Modell
+
+Skills muessen **niemals** Credentials hardcoden. Drei saubere Wege:
+
+1. **OAuth2-Tokens** (Spotify, Google, GitHub, Reddit, …): Brain haelt
+   Client-Credentials und macht den Auth-Flow. Skill ruft
+   `GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token` und bekommt einen
+   frischen access_token (Auto-Refresh < 60 s Restzeit).
+2. **Statische Werte** (API-Keys, User-IDs, Default-Geraete): Skill
+   deklariert ein `config_schema` in `skill.json`, Stefan setzt die
+   Werte in Diagnostic / App, Skill bekommt sie zur Laufzeit als
+   `CFG_<UPPER_NAME>` ENV.
+3. **Brain-Daten** (Memories, Skills-Liste, Standort etc.): jeder Skill
+   kann gegen `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints wie `/memory/search`,
+   `/memory/pinned`, `/skills/list` rufen — z.B. ein Wetter-Skill kann
+   Stefans Standort aus Memories holen statt ihn als Arg zu erwarten.
+
+### Versionierung mit Rollback
+
+`update_skill` archiviert den aktuellen Stand vor jeder strukturellen
+Aenderung (entry_code, readme, pip_packages, config_schema, args) nach
+`versions/v_<ts>/`. ARIA-Tools `skill_list_versions` + `skill_rollback`
+(+ HTTP `/skills/{name}/versions` + `/rollback`) erlauben Wiederherstellung.
+Vor jedem Rollback wird der aktuelle Stand als „safety-snapshot" gesichert
+— der Rollback selbst ist also nicht destruktiv.
+
+UI sowohl in Diagnostic (Skill-Detail → 📦 Versionen) als auch in der App
+(SkillBrowser → Detail-Modal).
+
+### Anti-Skill-Friedhof
+
+ARIA hat frueher gerne 9 Spotify-Skills mit Suffixen `-v2`, `-aria`,
+`-ctl`, `-fixed` gebaut statt einen sauberen zu pflegen.
+`skills.create_skill()` rejected jetzt hart:
+
+- Versions-Suffixe (`-v\d+`, `_v\d+`, `-new`, `-fixed`, `-old`,
+  `-alt`, `-copy`, `-final`, `-clean`)
+- Prefix-Kollisionen (`spotify` existiert → `spotify-aria` rejected)
+
+Plus die Skill-Regeln (siehe naechster Abschnitt) erinnern ARIA bei jedem
+Chat-Turn an die richtigen Patterns.
+
+### Skill-Regeln (seed_rules)
+
+`aria-brain/seed_rules.py` enthaelt 20 `type=rule, pinned=true,
+source=seed`-Memories, die bei jedem Brain-Start idempotent in die
+Vector-DB geschrieben werden (`migration_key`-basiert). Sie tauchen in
+jedem Chat-Turn im Hot-Memory-Block auf:
+
+- **list-before-create** — IMMER `skill_list` vor `skill_create`
+- **no-version-suffix** — keine `-v2`/`_v3`-Namen, Versionsverwaltung ist intern
+- **update-not-recreate** — defekten Skill mit `skill_update` fixen, nicht neu bauen
+- **no-hardcoded-credentials** — OAuth-Tokens via `oauth_get_token`, keine client_secrets im Code
+- **config-schema-for-settings** — statische Werte via `config_schema`, nicht hardcoded
+- **brain-internal-url** — `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints inkl. `/oauth/<s>/token`, `/memory/search`, `/memory/pinned`, `/skills/list`
+- **oauth-reauth-reflex** — bei 401: ZUERST `oauth_get_token` (Auto-Refresh), nur bei dessen Fehler `oauth_authorize`
+- **no-skill-drift** — kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash-Befehlen. Skill kaputt? `skill_logs` + `skill_update`. Niemals nur SAGEN „ich baue dir einen Skill", wenn `skill_create` nicht wirklich gefeuert wird
+- **runtime-topology** (architektur) — ARIA laeuft als `claude`-CLI-Subprocess IM aria-proxy Container (alpine — kein python3/jq), NICHT im aria-brain. `/data/skills/` und `BRAIN_INTERNAL_URL` existieren dort nicht. Brain-Resources via Brain-Tools (`oauth_get_token`, `memory_search`, `run_<skill>` …), nicht via Bash. SSH zur VM-Host via `ssh aria@host` (Key liegt im Proxy)
+- **scaffold-reflex** — ARIA entscheidet selbst ob ein wiederkehrender Bash-Pattern Skill-würdig ist (parametrisierbar + wiederkehrend + nicht-exploratory). Im Zweifel fragt sie Stefan. **Kein Auto-Scaffold, kein Tracking, keine Pflege** — Skills werden bewusst angelegt, nicht magisch. Pentest/Audit/Recherche bleibt ad-hoc Bash, auch bei 100× derselbe Host.
+- **external-api-auth-strategy** — OAuth2 → `oauth_get_token`, sonst `config_schema`, NIEMALS hardcoden
+
+### Skill-Scaffold (Templates)
+
+Statt jedes Mal einen kompletten Skill aus dem Nichts zu generieren,
+ruft ARIA `skill_scaffold(name, template, params)` — Brain expandiert
+ein passendes Skelett. Massiv niedrigere Hürde gegen Skill-Drift.
+
+Drei mitgelieferte Templates (`aria-brain/skill_templates.py`):
+
+| Template | Wofür | params |
+|---|---|---|
+| `oauth-api` | Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord — Token aus Brain mit Auto-Refresh | `{service: "spotify", base_url?}` |
+| `apikey-api` | OpenWeather, OpenAI, Twilio — statischer Key in `config_schema` → `CFG_<NAME>` ENV | `{api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url}` |
+| `file-process` | PDF/Bild/JSON-Wandler — Input aus `/shared/uploads/`, Output zurueck. `process()`-Stub, danach `skill_update` mit echtem Code | `{output_ext}` |
+
+HTTP: `POST /skills/scaffold` + `GET /skills/templates` (Liste mit Param-Doku).
+Nach Scaffold optional `skill_update` falls Custom-Logik gebraucht wird.
+
+Im Gegensatz zu `aria-data/brain-import/` (User-Saatgut, gitignored,
+manueller Diagnostic-Klick) gehoeren seed_rules zum Brain-Code und werden
+mit jedem Deploy ausgerollt. Editieren = `SEED_RULES`-Liste anpassen,
+Brain neu starten.
+
+---
+
 ## Diagnostic — Selbstcheck-UI und Einstellungen
 
 Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
@@ -332,7 +447,7 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 
   **Auflösung**: Background-Loop tickt alle 8s (vorher 30s — bei 100 km/h durch einen 300m-Radius war eine Vorbeifahrt nur ~22s drin und konnte verpasst werden). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` von der App sofort einen `/triggers/check-now` im Brain — Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten (verhindert Phantom-Fires bei abgeschaltetem Tracking).
 - **Dateien**: Browser fuer `/shared/uploads/` mit Multi-Select + "Alle markieren" + Bulk-Download (ZIP bei 2+) + Bulk-Delete. Live-Update der Chat-Bubbles beim Delete.
-- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
+- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, **FLUX Bildgenerierung** (Default-Modell + Raw/Switch-Keywords + HF-Token), **OAuth-Apps** (Spotify Default, alle anderen Provider per ARIA on-demand oder "+ Custom"-Button mit auth_url/token_url/scopes) mit client_id+client_secret pro Service + One-Click-Autorisieren + Service-Loeschen, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
 
 ### Was zusaetzlich noch drin steckt
 
@@ -342,7 +457,11 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Voice Export/Import**: einzelne Stimmen als `.tar.gz` zwischen Gameboxen mitnehmen
 - **Settings Export/Import**: `voice_config.json` + `highlight_triggers.json` als JSON-Bundle
 - **Claude Login**: Browser-Terminal zum Einloggen in den Proxy
-- **SSH Terminal**: direkter SSH-Zugang zu aria-wohnung
+- **ARIA Live**: read-only Mirror der Claude-Code-Session — alle Tool-Calls + Inputs + Outputs live in einer Monospace-Liste, farbcodiert. **Persistenz**: jeder `agent_stream`-Event wird parallel in `/shared/logs/agent_stream.jsonl` (soft-cap 50 MB) geschrieben, Live-View laedt beim Tab-Oeffnen / Page-Reload die letzten 200 Eintraege — Browser-Standby wirft nichts mehr weg. Plus ⛔ **Not-Aus**-Button der per RVS einen `cancel_request` mit `hard:true` ausloest → aria-bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel → alle Claude-Subprocesses werden sofort gekillt
+- **Debug-API ohne SSH** (Diagnostic-Server, Port 3001):
+  - `GET /api/chat-backup?lines=N` — letzte N Zeilen aus `chat_backup.jsonl` (Default 200, max 5000) als geparstes JSON. Hilfreich um nachzuvollziehen was ARIA tatsaechlich gemacht hat.
+  - `GET /api/agent-stream?lines=N` — gleiche Mechanik fuer den persistierten Live-Stream (Tool-Calls + Inputs + Outputs).
+- **OAuth-Callback-Pipeline**: Caddy davor terminiert TLS via Let's Encrypt, RVS hat einen HTTP-Listener auf demselben Port wie der WebSocket. Provider (Spotify/Dropbox/Discord/...) redirecten den User an `https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}` → RVS broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message → aria-bridge forwarded an Brain → Brain matched `state`, tauscht `code` gegen Token, persistiert in `/shared/config/oauth_tokens.json`. Token-Refresh laeuft automatisch. ARIA hat vier Brain-Tools: **`oauth_register_provider`** (legt URLs eines neuen Providers wie Dropbox/Discord/Notion/... on-demand in `oauth_apps.json` an — Credentials bleiben Stefans Job), `oauth_authorize`, `oauth_get_token`, `oauth_revoke`
 
 ---
 
@@ -377,7 +496,10 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Mehrere Anhaenge**: Bilder + Dateien sammeln, Text hinzufuegen, dann zusammen senden
 - **Paste-Support**: Bilder aus Zwischenablage einfuegen (Diagnostic)
 - **Anhaenge**: Bridge speichert in Shared Volume, ARIA kann darauf zugreifen, Re-Download ueber RVS
+- **Bubble-Aktionen** (Long-Press oder ⎘-Icon): oeffnet ein Aktions-Menu mit "📋 Ganzen Text teilen" (System-Share-Sheet → Zwischenablage / WhatsApp / etc.) plus pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine eigene Teilen-Option. Plus native Text-Markierung via `selectable` ist weiter da
 - **Einstellungen**: TTS-aktiv, F5-TTS-Voice, Pre-Roll-Buffer, Stille-Toleranz, Speicherort, Auto-Download, GPS, Verbose-Logging
+- **Settings-Sektionen "🛠️ Skills" und "🔑 OAuth-Apps"** (unterwegs konfigurieren ohne Diagnostic): Skills-Browser mit Run + Live-stdout/stderr + Logs der letzten 20 Runs + Loeschen; OAuth-Apps mit client_id/secret-Eingabe + "Autorisieren ↗" (oeffnet System-Browser, redirect zur RVS-Callback-Seite, Status-Refresh nach 8s) + "+ Custom"-Modal um eigene Provider mit auth_url/token_url/scopes anzulegen
+- **Voice-Speed persistent**: App-Setting wird in `voice_config.json` als `xttsSpeed` persistiert. Greift jetzt auch bei Diagnostic-Chats / Trigger-Replies / nach Bridge-Restart — nicht mehr nur waehrend der App-Chat-Sitzung
 - **Auto-Update**: Prueft beim Start + per Button auf neue Version, Download + Installation ueber RVS (FileProvider)
 - GPS-Position (optional, mit Runtime-Permission-Request) — wird in jeden Chat/Audio-Payload mitgegeben und ist in Diagnostic als Debug-Block einblendbar
 - **GPS-Tracking (kontinuierlich)**: Toggle in Settings → Standort. Wenn aktiv, pushed die App ab 30m Bewegung ein `location_update` an die Bridge — Voraussetzung damit Watcher mit `near(lat, lon, m)` (z.B. Blitzer-Warner, Ankunft-Erinnerungen) ueberhaupt feuern koennen. **Heartbeat alle 60 s**: auch ohne Bewegung wird die letzte bekannte Position erneut an die Bridge geschickt damit der Brain-State nicht nach 5 min (NEAR_MAX_AGE_SEC) veraltet — kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich. ARIA selbst kann das Tracking via `request_location_tracking`-Tool an-/ausschalten und tut das automatisch wenn sie einen GPS-Watcher anlegt
@@ -597,16 +719,27 @@ tar -czf aria-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz aria-data/
 
 ## RVS — Rendezvous-Server
 
-Laeuft im Rechenzentrum. WebSocket Relay + Auto-Update Server.
+Laeuft im Rechenzentrum. WebSocket Relay + OAuth-Callback HTTP-Server.
 Wer sich mit dem gleichen Token verbindet, landet im gleichen Room.
 
 ```bash
 cd rvs
+cp .env.example .env       # PUBLIC_URL eintragen (Domain die auf den Server zeigt)
 docker compose up -d
 ```
 
+**Stack:**
+- `caddy` (TLS-Terminator + Let's Encrypt, lauscht auf 80+443)
+- `rvs` (WebSocket Relay + OAuth-Callback HTTP, nur intern auf Port 3000)
+
+Caddy holt automatisch ein Zertifikat fuer `PUBLIC_URL` via HTTP-01-Challenge.
+ACME-State persistent in `./data/caddy/` (gitignored) — kein Rate-Limit-Drama
+bei Container-Restart. WebSocket-Upgrades reicht Caddy transparent durch.
+
 **Features:**
 - WebSocket Relay (alle Message-Types: chat, audio, file, config, xtts, update, etc.)
+- OAuth-Callback HTTP: `GET /oauth/callback/{service}?code=...` → broadcastet als
+  `oauth_callback`-WS-Message + zeigt dem Browser eine "OAuth erfolgreich"-Seite
 - Auto-Update: APK-Verteilung an Apps ueber WebSocket
 - Heartbeat + tote Verbindungen aufraeumen
 
@@ -619,6 +752,11 @@ cp ARIA-v0.0.3.0.apk ~/ARIA-AGENT/rvs/updates/
 
 **Multi-Instanz:** Mehrere ARIA-VMs koennen denselben RVS nutzen — jede mit eigenem Token.
 
+**Ohne Caddy / eigener TLS-Terminator:** Wenn Du schon einen Reverse-Proxy
+(nginx/Traefik) davor hast, kommentier den `caddy`-Service in der
+`rvs/docker-compose.yml` aus und gib `rvs` wieder einen `ports`-Block
+(z.B. `["3000:3000"]`). Dein Reverse-Proxy macht dann TLS und reicht weiter.
+
 ---
 
 ## Gamebox-Stack — F5-TTS + Whisper (GPU-Services)
@@ -895,6 +1033,18 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter
 - [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking (Pro / Max 5x / Max 20x / Custom)
 - [x] Datei-Manager Multi-Select: Bulk-Download als ZIP + Bulk-Delete (Diagnostic + App)
+- [x] **FLUX.1 Bildgenerierung**: eigener `flux-bridge`-Container auf der Gamebox (analog xtts/whisper) mit Hot-Swap zwischen FLUX.1-dev (Quali) und FLUX.1-schnell (Tempo). Default-Modell + Raw-/Switch-Keywords + HuggingFace-Token in Diagnostic-UI verwaltet, automatischer Pipeline-Reload bei Modell-Wechsel. ARIA bekommt `flux_generate`-Tool, Output landet als `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png` und wird via `[FILE: ...]`-Marker als Anhang-Bubble in App + Diagnostic gerendert. Download-Status (mehrere GB) sichtbar als 🎉-Toast wenn fertig
+- [x] **ARIA Live (Diagnostic) + Not-Aus**: read-only Mirror der Claude-Code-Session ersetzt den SSH-Tab. Tool-Calls + Inputs + Outputs (truncated 4 KB) live, farbcodiert. Roter ⛔ Not-Aus-Button schickt `cancel_request` mit `hard:true` → Bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel (Port 3457) → alle Claude-Subprocesses sofort tot. Plus: Idle-Watchdog im Proxy (20 min Inaktivitaet → Subprocess-Kill) + httpx-Timeout-Split im Brain (connect 10s / read 24h) damit lange Pentests durchlaufen
+- [x] **OAuth2-Pipeline ueber RVS-Callback**: Caddy mit Let's Encrypt vor dem RVS, HTTP-Route `/oauth/callback/{service}` broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message, aria-bridge forwarded an Brain, Token landet in `/shared/config/oauth_tokens.json` (mode 0600). ARIAs `oauth_register_provider`-Tool legt neue Provider on-demand an (URLs/scopes, nicht Credentials). Diagnostic + App haben beide Provider-Verwaltung inklusive Custom-Provider-Anlage
+- [x] **Skill-Mgmt-Tools fuer ARIA**: `skill_update` (Code/README/pip_packages mit venv-Rebuild) + `skill_delete` — verhindert Skill-Friedhof mit `-v2`/`-fixed`-Suffixen. Plus App-seitiger SkillBrowser (Run + Live-Output + Logs der letzten 20 Runs) in Settings → 🛠️ Skills
+- [x] **Skill-Architektur P0-P4**:
+  - `seed_rules` (9 pinned rule-Memories) werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die DB geschrieben (`source=seed`, `migration_key`-basiert). Decken Skill-Friedhof, OAuth-Auth-Strategie, no-skill-drift, BRAIN_INTERNAL_URL ab
+  - Anti-Friedhof-Check in `create_skill`: rejected Versions-Suffixe + Prefix-Kollisionen hart
+  - Neuer Brain-HTTP-Endpoint `/oauth/<service>/token` + `BRAIN_INTERNAL_URL` ENV-Var fuer Skills — Skill ruft Brain fuer frischen Token statt client_secret hardzucoden
+  - `config_schema` in skill.json + zentrales `/shared/config/skill_configs.json` + `CFG_<NAME>` ENV beim Run + `skill_set_config` Brain-Tool + UI in Diagnostic & App (TextInput / Switch / password-Felder mit `***SET***`-Masking)
+  - Versionierung: jeder `skill_update` archiviert vorherigen Stand nach `versions/v_<ts>/` (ohne venv/logs). `skill_list_versions` + `skill_rollback` Brain-Tools (mit Safety-Snapshot + auto venv-Rebuild). UI mit Rollback-Button in Diagnostic & App
+- [x] **Bridge-Hang-Schutz + Voice-Speed persistent**: 3-Schichten-Watchdog (TCP-Keepalive + Asyncio-Watchdog + File-Based Liveness mit Self-Kill), TLS-Fallback klebt nicht mehr beim Reconnect. `xttsSpeed` jetzt im voice_config.json persistiert — greift auch bei Diagnostic-Chats und nach Bridge-Restart
+- [x] **Bubble-Aktionen in der App**: Long-Press oder ⎘-Icon auf einer Chat-Bubble → Aktions-Menu mit "📋 Ganzen Text teilen" plus pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine eigene Teilen-Option (System-Share-Sheet → Zwischenablage / Apps / Browser)
 
 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv
 

android/App.tsx

@@ -6,7 +6,7 @@
  */
 
 import React, { useEffect } from 'react';
-import { PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
+import { AppState, AppStateStatus, PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
 import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';
@@ -16,6 +16,7 @@ import SettingsScreen from './src/screens/SettingsScreen';
 import rvs from './src/services/rvs';
 import { initLogger, installGlobalCrashReporter } from './src/services/logger';
 import { acquireBackgroundAudio } from './src/services/backgroundAudio';
+import gpsTrackingService from './src/services/gpsTracking';
 
 // --- Navigation ---
 
@@ -99,8 +100,33 @@ const App: React.FC = () => {
     };
     initBackground();
 
+    // GPS-Tracking-Status aus AsyncStorage wiederherstellen (war
+    // bisher nur an SettingsScreen-Mount gekoppelt; wenn Stefan
+    // direkt im Chat startete blieb GPS aus bis er Settings oeffnete).
+    gpsTrackingService.restoreFromStorage().catch((err) => {
+      console.warn('[App] GPS-Tracking restore fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    });
+
+    // AppState-Listener: nach Hintergrund-Rueckkehr aktiv die WS-
+    // Verbindung neu aufbauen. Hintergrund: Android kann den TCP-Socket
+    // im Background killen, JS-State zeigt aber noch OPEN → Stefan musste
+    // manuell in Settings auf "Verbinden" tippen, oft mehrfach. Mit dem
+    // force-Reconnect bei "active" greift das automatisch.
+    let lastAppState: AppStateStatus = AppState.currentState;
+    const appStateSub = AppState.addEventListener('change', (next) => {
+      const wasBg = lastAppState !== 'active';
+      lastAppState = next;
+      if (next === 'active' && wasBg) {
+        console.log('[App] Foreground-Resume — force-reconnect zum RVS');
+        try { rvs.connect(true); } catch (e: any) {
+          console.warn('[App] force-reconnect fehlgeschlagen:', e?.message || e);
+        }
+      }
+    });
+
     // Beim Beenden: Verbindung sauber trennen
     return () => {
+      appStateSub.remove();
       rvs.disconnect();
     };
   }, []);

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10506
-        versionName "0.1.5.6"
+        versionCode 10800
+        versionName "0.1.8.0"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/android/app/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -9,14 +9,26 @@
     <!-- Optional: GPS-Position der Frage anhaengen (nur wenn User in Settings aktiviert) -->
     <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />
     <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
+    <!-- Background-Location ist OPT-IN (Settings → GPS auch im Hintergrund).
+         Muss vom User explizit in Android-Einstellungen auf "Immer erlauben"
+         gesetzt werden — kann nicht ueber den normalen Permission-Dialog
+         angefordert werden (Android 10+). Default: aus. -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_BACKGROUND_LOCATION" />
     <!-- Foreground-Service damit TTS auch bei minimierter App weiterlaeuft.
          FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE ist Pflicht ab Android 14 wenn der
          Service waehrend des Backgrounds aufs Mikro zugreift (Wake-Word,
-         Aufnahme im Gespraechsmodus). -->
+         Aufnahme im Gespraechsmodus). LOCATION wird nur aktiv wenn der
+         User Background-GPS in Settings einschaltet. -->
     <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
     <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK" />
     <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_LOCATION" />
     <uses-permission android:name="android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />
+    <!-- WAKE_LOCK damit Wake-Word + JS-Bridge auch bei aus-Display und Doze
+         arbeiten: ohne Lock pausiert Android die CPU, Native-AudioRecord
+         laeuft weiter aber JS-Bridge frisst die DeviceEvents nicht mehr ->
+         Wake-Word wird erkannt aber callbacks feuern erst beim App-Resume. -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />
 
     <application
       android:name=".MainApplication"
@@ -52,6 +64,6 @@
       <service
         android:name=".AriaPlaybackService"
         android:exported="false"
-        android:foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone" />
+        android:foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone|location" />
     </application>
 </manifest>

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/AriaPlaybackService.kt

@@ -5,9 +5,11 @@ import android.app.NotificationChannel
 import android.app.NotificationManager
 import android.app.PendingIntent
 import android.app.Service
+import android.content.Context
 import android.content.Intent
 import android.os.Build
 import android.os.IBinder
+import android.os.PowerManager
 import android.util.Log
 import androidx.core.app.NotificationCompat
 
@@ -32,15 +34,26 @@ class AriaPlaybackService : Service() {
 
     private var currentReason: String = ""
 
+    // PARTIAL_WAKE_LOCK haelt die CPU wach solange der Foreground-Service
+    // aktiv ist. Damit bleibt die JS-Bridge im Doze ansprechbar und die
+    // gesamte Sprach-Pipeline (Wake → Aufnahme → POST → ARIA → TTS → wieder
+    // Wake) laeuft durchgehend im Hintergrund. Ein einziger Lock fuer den
+    // ganzen Foreground-Cycle, nicht pro Sub-Modul.
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
     override fun onCreate() {
         super.onCreate()
         ensureNotificationChannel()
+        acquireWakeLock()
     }
 
     override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int {
         val reason = intent?.getStringExtra(EXTRA_REASON) ?: ""
         currentReason = reason
         Log.i(TAG, "Foreground-Service start/update (reason=$reason)")
+        // Falls der Lock zwischendurch released wurde (z.B. nach onCreate-
+        // race oder OS-quirk), hier sicherheits-halber erneut anfordern.
+        acquireWakeLock()
         try {
             startForeground(NOTIFICATION_ID, buildNotification(reason))
         } catch (e: Exception) {
@@ -53,10 +66,36 @@ class AriaPlaybackService : Service() {
     }
 
     override fun onDestroy() {
+        releaseWakeLock()
         Log.i(TAG, "Foreground-Service gestoppt")
         super.onDestroy()
     }
 
+    private fun acquireWakeLock() {
+        if (wakeLock?.isHeld == true) return
+        try {
+            val pm = getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+            wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                      "AriaCockpit:Pipeline").apply {
+                setReferenceCounted(false)
+                acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)  // 8h Sicherheits-Cap
+            }
+            Log.i(TAG, "WakeLock acquired (CPU bleibt wach im Hintergrund)")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+    }
+
+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+            if (wakeLock != null) Log.i(TAG, "WakeLock released")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock release fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+        wakeLock = null
+    }
+
     override fun onBind(intent: Intent?): IBinder? = null
 
     private fun ensureNotificationChannel() {

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/AudioFocusModule.kt

@@ -131,6 +131,58 @@ class AudioFocusModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBase
         promise.resolve(true)
     }
 
+    /** Sanfter Spotify-Resume-Nudge: kurz USAGE_MEDIA mit TRANSIENT
+     *  requesten und sofort abandonen. Spotify bekommt das als
+     *  Focus-Frei-Signal und resumed automatisch — aber weil TRANSIENT
+     *  (nicht GAIN permanent), interpretiert Spotify das NICHT als
+     *  "user stopped" was Auto-Resume verhindert haette.
+     *
+     *  Hintergrund: ARIA spricht TTS via USAGE_ASSISTANT GAIN_TRANSIENT,
+     *  Spotify pausiert. ARIA released. Spotify SOLLTE nach
+     *  TRANSIENT-Loss + Abandon automatisch resumen, tut es aber bei
+     *  manchen Versionen / Geraeten nicht zuverlaessig. Dieser Nudge
+     *  triggert den Focus-Stack-Refresh ohne den Spotify-Auto-Stop-Bug
+     *  der alten kickReleaseMedia mit GAIN permanent.
+     */
+    @ReactMethod
+    fun nudgeMediaResume(promise: Promise) {
+        val am = audioManager()
+        if (am == null) {
+            promise.resolve(false)
+            return
+        }
+        Thread {
+            try {
+                if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) {
+                    val attrs = AudioAttributes.Builder()
+                        .setUsage(AudioAttributes.USAGE_MEDIA)
+                        .setContentType(AudioAttributes.CONTENT_TYPE_MUSIC)
+                        .build()
+                    val nudgeListener = AudioManager.OnAudioFocusChangeListener { /* ignorieren */ }
+                    val nudgeReq = AudioFocusRequest.Builder(AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT)
+                        .setAudioAttributes(attrs)
+                        .setOnAudioFocusChangeListener(nudgeListener)
+                        .build()
+                    am.requestAudioFocus(nudgeReq)
+                    Thread.sleep(100)
+                    am.abandonAudioFocusRequest(nudgeReq)
+                } else {
+                    val nudgeListener = AudioManager.OnAudioFocusChangeListener { /* ignorieren */ }
+                    @Suppress("DEPRECATION")
+                    am.requestAudioFocus(nudgeListener, AudioManager.STREAM_MUSIC,
+                                         AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT)
+                    Thread.sleep(100)
+                    @Suppress("DEPRECATION")
+                    am.abandonAudioFocus(nudgeListener)
+                }
+                Log.i(TAG, "nudgeMediaResume: USAGE_MEDIA TRANSIENT request+abandon (Spotify-Resume-Trigger)")
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "nudgeMediaResume failed: ${e.message}")
+            }
+        }.start()
+        promise.resolve(true)
+    }
+
     /** Den USAGE_MEDIA-Focus-Stack im System aufmischen, damit Spotify/YouTube
      *  resumen wenn ein anderer Player (z.B. react-native-sound) seinen Focus
      *  nicht ordnungsgemaess released hat. Strategie: kurz selbst USAGE_MEDIA
@@ -140,6 +192,10 @@ class AudioFocusModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBase
      *
      *  Workaround fuer das react-native-sound-Bug: Sound.stop()/release()
      *  laesst den AudioFocusRequest haengen.
+     *
+     *  ⚠️ ACHTUNG: nutzt AUDIOFOCUS_GAIN (permanent), Spotify kann das als
+     *  "user-action stopp" interpretieren und Auto-Resume verhindern.
+     *  Fuer Spotify-Resume nach TTS lieber nudgeMediaResume() nehmen (sanfter).
      */
     @ReactMethod
     fun kickReleaseMedia(promise: Promise) {

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/MainApplication.kt

@@ -21,6 +21,7 @@ class MainApplication : Application(), ReactApplication {
               add(ApkInstallerPackage())
               add(AudioFocusPackage())
               add(PcmStreamPlayerPackage())
+              add(PcmStreamRecorderPackage())
               add(OpenWakeWordPackage())
               add(PhoneCallPackage())
               add(BackgroundAudioPackage())

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/OpenWakeWordModule.kt

@@ -4,6 +4,7 @@ import ai.onnxruntime.OnnxTensor
 import ai.onnxruntime.OrtEnvironment
 import ai.onnxruntime.OrtSession
 import android.Manifest
+import android.content.Context
 import android.content.pm.PackageManager
 import android.media.AudioFormat
 import android.media.AudioRecord
@@ -11,6 +12,7 @@ import android.media.MediaRecorder
 import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler
 import android.media.audiofx.AutomaticGainControl
 import android.media.audiofx.NoiseSuppressor
+import android.os.PowerManager
 import android.util.Log
 import androidx.core.content.ContextCompat
 import com.facebook.react.bridge.Promise
@@ -80,6 +82,13 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
     private var ns: NoiseSuppressor? = null
     private var agc: AutomaticGainControl? = null
 
+    // PARTIAL_WAKE_LOCK damit die CPU bei aus-Display nicht in Doze geht und
+    // die JS-Bridge die WakeWordDetected-Events live verarbeitet (sonst
+    // queuen sich die Events nur und werden erst beim App-Foreground
+    // delivered — Stefan-Beobachtung: "Spotify pausiert, aber Gong/Aufnahme
+    // kommen erst wenn ich die App nach vorne hole").
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
     // Inferenz-State
     private val melBuffer: ArrayList<FloatArray> = ArrayList(256)   // Liste von 32-dim Frames
     private var melProcessedIdx: Int = 0
@@ -198,6 +207,21 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
             running.set(true)
             record.startRecording()
 
+            // PARTIAL_WAKE_LOCK greifen damit die CPU nicht in Doze geht und
+            // die JS-Bridge die emit("WakeWordDetected")-Events live verarbeitet.
+            // 8h Cap als Sicherheit gegen forgotten-release.
+            try {
+                val pm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+                wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                          "AriaCockpit:WakeWordRecord").apply {
+                    setReferenceCounted(false)
+                    acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)
+                }
+                Log.i(TAG, "WakeLock acquired")
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+            }
+
             captureThread = Thread({ captureLoop() }, "OpenWakeWordCapture").apply {
                 isDaemon = true
                 start()
@@ -232,6 +256,7 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
         try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
         audioRecord = null
         releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
         Log.i(TAG, "Lauschen gestoppt")
         promise.resolve(true)
     }
@@ -245,10 +270,21 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
         try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
         audioRecord = null
         releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
         disposeSessions()
         promise.resolve(true)
     }
 
+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+            if (wakeLock != null) Log.i(TAG, "WakeLock released")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock release fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+        wakeLock = null
+    }
+
     @ReactMethod
     fun isAvailable(promise: Promise) {
         // Wake-Word ist immer verfuegbar (kein API-Key, alles on-device)

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PcmStreamPlayerModule.kt

@@ -361,6 +361,12 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
         writerThread = null
         val t = track
         if (t != null) {
+            // pause() + flush() vor stop() — sonst spielt der Hardware-Buffer
+            // (200-500ms PCM-Samples) noch hörbar weiter, nachdem der User
+            // den Mute-Button gedrückt hat. Stefan-Bug-Report: "wenn ich auf
+            // den Mund halten Button klicke während ARIA redet stoppt sie nicht".
+            try { t.pause() } catch (_: Exception) {}
+            try { t.flush() } catch (_: Exception) {}
             try { t.stop() } catch (_: Exception) {}
             try { t.release() } catch (_: Exception) {}
         }

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PcmStreamRecorderModule.kt

@@ -0,0 +1,246 @@
+package com.ariacockpit
+
+import android.Manifest
+import android.content.Context
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.media.AudioFormat
+import android.media.AudioRecord
+import android.media.MediaRecorder
+import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler
+import android.media.audiofx.AutomaticGainControl
+import android.media.audiofx.NoiseSuppressor
+import android.os.PowerManager
+import android.util.Base64
+import android.util.Log
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import com.facebook.react.bridge.Arguments
+import com.facebook.react.bridge.Promise
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
+import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
+
+/**
+ * PCM-Streaming-Recorder fuer die Streaming-Whisper-Bridge.
+ *
+ * Oeffnet AudioRecord (16 kHz mono s16le, VOICE_COMMUNICATION-Source mit
+ * automatischer AEC + NS) und feuert ~200ms-Chunks als base64-Event
+ * "PcmStreamChunk" an die JS-Bridge.
+ *
+ * audio.ts schickt die Chunks via RVS direkt an die whisper-bridge die
+ * dort einen ML-Endpointer laufen laesst — kein dB-VAD-Tuning mehr.
+ *
+ * Mic-Ownership: dieser Recorder DARF nicht gleichzeitig mit
+ * OpenWakeWord laufen — beide wollen AudioRecord vom MIC. Caller
+ * muss OpenWakeWord.stop() vor start() hier aufrufen und nach stop()
+ * hier wieder OpenWakeWord.start() — genau wie's audio.ts ohnehin
+ * macht.
+ *
+ * Events:
+ *   "PcmStreamChunk"   { pcm: base64-s16le, seq: N, ts: epochMs }
+ *   "PcmStreamError"   { error: string }
+ */
+class PcmStreamRecorderModule(reactContext: ReactApplicationContext) :
+    ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
+
+    override fun getName() = "PcmStreamRecorder"
+
+    companion object {
+        private const val TAG = "PcmStreamRecorder"
+        private const val SAMPLE_RATE = 16000
+        // 200ms-Chunks: gross genug fuer wenig RVS-Overhead, klein genug damit
+        // der Endpointer im Whisper-Bridge granular sieht. 200ms ist auch das
+        // Whisper-VAD-Frame-Hop — passt also zu downstream.
+        private const val CHUNK_SAMPLES = 3200       // 200ms @ 16 kHz
+        private const val BYTES_PER_SAMPLE = 2       // s16
+        private const val CHUNK_BYTES = CHUNK_SAMPLES * BYTES_PER_SAMPLE
+    }
+
+    private var audioRecord: AudioRecord? = null
+    private val running = AtomicBoolean(false)
+    private var captureThread: Thread? = null
+
+    private var aec: AcousticEchoCanceler? = null
+    private var ns: NoiseSuppressor? = null
+    private var agc: AutomaticGainControl? = null
+
+    // PARTIAL_WAKE_LOCK damit der JS-Bridge-Loop weiterlaeuft auch wenn das
+    // Display aus ist — sonst sammeln sich zwar Chunks in der nativen Queue
+    // an, aber emit() landet nicht zeitnah in JS und der Whisper-Bridge
+    // bekommt die Audio-Chunks erst beim App-Foreground-Resume.
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
+    private var seq: Long = 0L
+
+    @ReactMethod
+    fun start(promise: Promise) {
+        if (running.get()) {
+            promise.resolve(true)
+            return
+        }
+        val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(
+            reactApplicationContext, Manifest.permission.RECORD_AUDIO
+        )
+        if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
+            promise.reject("NO_MIC_PERMISSION", "RECORD_AUDIO Permission fehlt")
+            return
+        }
+
+        try {
+            val minBuf = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+            ).coerceAtLeast(CHUNK_BYTES * 4)  // 4x Chunk-Size als Sicherheit
+
+            val record = AudioRecord(
+                MediaRecorder.AudioSource.VOICE_COMMUNICATION,
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+                minBuf,
+            )
+            if (record.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
+                record.release()
+                promise.reject("AUDIO_INIT", "AudioRecord nicht initialisiert (Mikro belegt? OpenWakeWord noch aktiv?)")
+                return
+            }
+            audioRecord = record
+
+            // AEC/NS/AGC explizit anschalten — manche Geraete liefern's via
+            // VOICE_COMMUNICATION zwar mit, aber Belt-and-Suspenders.
+            try {
+                if (AcousticEchoCanceler.isAvailable()) {
+                    aec = AcousticEchoCanceler.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AEC failed: ${e.message}") }
+            try {
+                if (NoiseSuppressor.isAvailable()) {
+                    ns = NoiseSuppressor.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "NS failed: ${e.message}") }
+            try {
+                if (AutomaticGainControl.isAvailable()) {
+                    agc = AutomaticGainControl.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AGC failed: ${e.message}") }
+
+            seq = 0L
+            running.set(true)
+            record.startRecording()
+
+            try {
+                val pm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+                wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                          "AriaCockpit:PcmStreamRecord").apply {
+                    setReferenceCounted(false)
+                    acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)  // 8h Cap
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+            }
+
+            captureThread = Thread({ captureLoop() }, "PcmStreamRecorderCapture").apply {
+                isDaemon = true
+                start()
+            }
+
+            Log.i(TAG, "Recording gestartet (16kHz mono s16le, ${CHUNK_SAMPLES} samples/chunk)")
+            promise.resolve(true)
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
+            running.set(false)
+            audioRecord?.release()
+            audioRecord = null
+            releaseAudioEffects()
+            releaseWakeLock()
+            promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
+        }
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun stop(promise: Promise) {
+        running.set(false)
+        try {
+            captureThread?.join(1500)
+        } catch (_: InterruptedException) {}
+        captureThread = null
+        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
+        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
+        audioRecord = null
+        releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
+        Log.i(TAG, "Recording gestoppt (seq=$seq Chunks gesendet)")
+        promise.resolve(true)
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun isRecording(promise: Promise) {
+        promise.resolve(running.get())
+    }
+
+    private fun captureLoop() {
+        val buffer = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val rec = audioRecord ?: return
+        try {
+            while (running.get()) {
+                var offset = 0
+                // Solange lesen bis ein voller 200ms-Chunk zusammen ist.
+                // AudioRecord.read kann weniger als angefordert liefern.
+                while (offset < CHUNK_BYTES && running.get()) {
+                    val n = rec.read(buffer, offset, CHUNK_BYTES - offset)
+                    if (n <= 0) {
+                        if (!running.get()) break
+                        // Fehlerzustand — kurze Pause, dann weiter probieren
+                        Thread.sleep(5)
+                        continue
+                    }
+                    offset += n
+                }
+                if (offset < CHUNK_BYTES) break
+
+                val b64 = Base64.encodeToString(buffer, Base64.NO_WRAP)
+                val ts = System.currentTimeMillis()
+                val params = Arguments.createMap().apply {
+                    putString("pcm", b64)
+                    // putLong existiert nicht in WritableMap — putDouble fuer ts/seq.
+                    putDouble("seq", seq.toDouble())
+                    putDouble("ts", ts.toDouble())
+                }
+                reactApplicationContext
+                    .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
+                    .emit("PcmStreamChunk", params)
+                seq++
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "captureLoop crashed", e)
+            try {
+                val err = Arguments.createMap().apply {
+                    putString("error", e.message ?: "unknown")
+                }
+                reactApplicationContext
+                    .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
+                    .emit("PcmStreamError", err)
+            } catch (_: Exception) {}
+        }
+    }
+
+    private fun releaseAudioEffects() {
+        try { aec?.release() } catch (_: Exception) {}
+        try { ns?.release() } catch (_: Exception) {}
+        try { agc?.release() } catch (_: Exception) {}
+        aec = null; ns = null; agc = null
+    }
+
+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            if (wakeLock?.isHeld == true) wakeLock?.release()
+        } catch (_: Exception) {}
+        wakeLock = null
+    }
+
+    // Damit RCTEventEmitter den Listener-Lifecycle nicht crasht
+    @ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
+    @ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
+}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PcmStreamRecorderPackage.kt

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.ariacockpit
+
+import com.facebook.react.ReactPackage
+import com.facebook.react.bridge.NativeModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
+
+class PcmStreamRecorderPackage : ReactPackage {
+    override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
+        return listOf(PcmStreamRecorderModule(reactContext))
+    }
+
+    override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
+        return emptyList()
+    }
+}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PhoneCallModule.kt

@@ -15,6 +15,7 @@ import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
 import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
 import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
 import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
+import java.util.concurrent.Executors
 
 /**
  * Lauscht auf Anruf-Statusaenderungen — wenn das Telefon klingelt oder ein
@@ -35,6 +36,11 @@ class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJ
     private var legacyListener: PhoneStateListener? = null
     private var modernCallback: Any? = null  // TelephonyCallback ab API 31
     private var lastState: Int = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
+    // Eigener Single-Thread-Executor statt mainExecutor — der wird bei
+    // pausierter Activity verzoegert oder gar nicht abgearbeitet, der eigene
+    // Thread laeuft unabhaengig solange der App-Prozess lebt (was er ja tut,
+    // wir haben einen Foreground-Service der das garantiert).
+    private val callbackExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor()
 
     @ReactMethod
     fun start(promise: Promise) {
@@ -59,7 +65,7 @@ class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJ
                         handleStateChange(state)
                     }
                 }
-                tm.registerTelephonyCallback(reactApplicationContext.mainExecutor, cb)
+                tm.registerTelephonyCallback(callbackExecutor, cb)
                 modernCallback = cb
             } else {
                 @Suppress("DEPRECATION")

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.5.6",
+  "version": "0.1.8.0",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/OAuthBrowser.tsx

@@ -0,0 +1,614 @@
+/**
+ * OAuth-Browser — Verwaltung der OAuth-Provider (Spotify + Custom) und ihrer
+ * Credentials. Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "OAuth-Apps".
+ *
+ * Pro Service:
+ *  - Status (verbunden / konfiguriert / leer)
+ *  - client_id + client_secret (Passwort-Toggle)
+ *  - Bei Custom-Services: auch auth_url + token_url + scopes editierbar
+ *  - "Autorisieren ↗" oeffnet die Provider-Auth-Seite im System-Browser
+ *  - "Abmelden" + (bei Custom) "🗑 Service entfernen"
+ *
+ * Plus: "+ Custom-Service" oeffnet ein Modal fuer name/auth_url/token_url/scopes.
+ *
+ * Hinweis zu Credentials: client_id/client_secret laufen ueber HTTP zur
+ * Bridge, von dort zum Brain. Wenn die App via RVS verbunden ist, geht alles
+ * ueber TLS (wss://) — der Wert ist nie im Klartext im Netz unterwegs.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
+import {
+  ActivityIndicator,
+  Alert,
+  FlatList,
+  Linking,
+  Modal,
+  ScrollView,
+  StyleSheet,
+  Text,
+  TextInput,
+  TouchableOpacity,
+  View,
+} from 'react-native';
+
+import brainApi, { OAuthServiceStatus, OAuthAppConfig } from '../services/brainApi';
+
+const COL_OK = '#34C759';
+const COL_PENDING = '#FFD60A';
+const COL_OFF = '#666680';
+const COL_ERR = '#FF6B6B';
+
+function fmtExpiry(secs: number | null | undefined): string {
+  if (secs == null) return '';
+  if (secs <= 0) return 'abgelaufen';
+  if (secs < 60) return `${secs}s`;
+  if (secs < 3600) return `${Math.round(secs / 60)} min`;
+  if (secs < 86400) return `${Math.round(secs / 3600)} h`;
+  return `${Math.round(secs / 86400)} Tage`;
+}
+
+interface MergedService extends OAuthServiceStatus {
+  app?: OAuthAppConfig;
+  isDefault: boolean;
+}
+
+export const OAuthBrowser: React.FC = () => {
+  const [services, setServices] = useState<MergedService[]>([]);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
+  const [editService, setEditService] = useState<MergedService | null>(null);
+  const [showNew, setShowNew] = useState(false);
+
+  const load = useCallback(() => {
+    setLoading(true); setErr(null);
+    Promise.all([brainApi.listOAuthServices(), brainApi.getOAuthApps()])
+      .then(([statusRes, appsRes]) => {
+        const apps = appsRes.apps || {};
+        const defaults = new Set(appsRes.defaults || []);
+        const items: MergedService[] = (statusRes.services || []).map(s => ({
+          ...s,
+          app: apps[s.service],
+          isDefault: defaults.has(s.service),
+        }));
+        items.sort((a, b) => {
+          if (a.authenticated !== b.authenticated) return a.authenticated ? -1 : 1;
+          if (a.configured !== b.configured) return a.configured ? -1 : 1;
+          return a.service.localeCompare(b.service);
+        });
+        setServices(items);
+      })
+      .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoading(false));
+  }, []);
+
+  useEffect(() => { load(); }, [load]);
+
+  const renderItem = ({ item }: { item: MergedService }) => {
+    let statusColor: string = COL_OFF;
+    let statusIcon = '⚫';
+    let statusText = 'nicht konfiguriert';
+    if (item.authenticated) {
+      statusColor = COL_OK; statusIcon = '✅';
+      statusText = `verbunden${item.expiresInSec != null ? ' · noch ' + fmtExpiry(item.expiresInSec) : ''}`;
+    } else if (item.configured) {
+      statusColor = COL_PENDING; statusIcon = '🟡';
+      statusText = 'konfiguriert, nicht autorisiert';
+    }
+    return (
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setEditService(item)}>
+        <View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
+          <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 2}}>
+            <Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', fontSize: 14, textTransform: 'capitalize'}}>{item.service}</Text>
+            {!item.isDefault ? (
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 10}}>(custom)</Text>
+            ) : null}
+          </View>
+          <Text style={{color: statusColor, fontSize: 12}}>{statusIcon}  {statusText}</Text>
+        </View>
+      </TouchableOpacity>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <View style={{flex: 1}}>
+      <View style={s.toolbar}>
+        <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 11, flex: 1}}>
+          Verbinde ARIA mit externen Services (Spotify u.a.).
+        </Text>
+        <TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
+        </TouchableOpacity>
+        <TouchableOpacity onPress={() => setShowNew(true)} style={[s.iconBtn, {backgroundColor: '#0096FF'}]}>
+          <Text style={{fontSize: 13, color: '#fff', fontWeight: '700'}}>+ Custom</Text>
+        </TouchableOpacity>
+      </View>
+
+      {err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
+
+      {loading && services.length === 0 ? (
+        <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
+      ) : (
+        <FlatList
+          data={services}
+          keyExtractor={s => s.service}
+          renderItem={renderItem}
+          nestedScrollEnabled={true}
+          ListEmptyComponent={
+            <Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
+              (keine OAuth-Services — frag ARIA: "verbinde mich mit X")
+            </Text>
+          }
+          contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
+        />
+      )}
+
+      {editService ? (
+        <OAuthEditModal
+          service={editService}
+          onClose={() => setEditService(null)}
+          onReload={() => { setEditService(null); load(); }}
+        />
+      ) : null}
+
+      {showNew ? (
+        <OAuthCustomNewModal
+          onClose={() => setShowNew(false)}
+          onCreated={() => { setShowNew(false); load(); }}
+        />
+      ) : null}
+    </View>
+  );
+};
+
+// ── Edit-Modal (Credentials + Authorize + Revoke + Delete) ──────────
+
+interface EditProps {
+  service: MergedService;
+  onClose: () => void;
+  onReload: () => void;
+}
+
+const OAuthEditModal: React.FC<EditProps> = ({ service: svc, onClose, onReload }) => {
+  const [clientId, setClientId] = useState(svc.app?.client_id || '');
+  const [clientSecret, setClientSecret] = useState('');
+  const [showSecret, setShowSecret] = useState(false);
+  const [authUrl, setAuthUrl] = useState(svc.app?.auth_url || '');
+  const [tokenUrl, setTokenUrl] = useState(svc.app?.token_url || '');
+  const [scopes, setScopes] = useState((svc.app?.scopes || []).join(' '));
+  const [saving, setSaving] = useState(false);
+  const [showAdvanced, setShowAdvanced] = useState(false);
+
+  const save = async () => {
+    if (!clientId.trim()) {
+      Alert.alert('Fehler', 'client_id darf nicht leer sein.');
+      return;
+    }
+    setSaving(true);
+    const body: any = {
+      service: svc.service,
+      client_id: clientId.trim(),
+    };
+    if (clientSecret) body.client_secret = clientSecret;
+    if (authUrl.trim()) body.auth_url = authUrl.trim();
+    if (tokenUrl.trim()) body.token_url = tokenUrl.trim();
+    if (scopes.trim()) body.scopes = scopes.trim().split(/\s+/).filter(Boolean);
+    try {
+      await brainApi.saveOAuthApp(body);
+      onReload();
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Speichern fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setSaving(false);
+    }
+  };
+
+  const authorize = async () => {
+    if (!svc.configured) {
+      Alert.alert('Erst Credentials eintragen', 'client_id und client_secret muessen vor dem Autorisieren gespeichert sein.');
+      return;
+    }
+    try {
+      const r = await brainApi.authorizeOAuth(svc.service);
+      // Im System-Browser oeffnen — InAppBrowser wuerde z.T. von Providern blockiert
+      const ok = await Linking.canOpenURL(r.url);
+      if (!ok) {
+        Alert.alert('Browser nicht verfuegbar', 'Konnte die Auth-URL nicht oeffnen.');
+        return;
+      }
+      Linking.openURL(r.url);
+      Alert.alert(
+        'Im Browser anmelden',
+        `Bitte stimme bei ${svc.service} zu. Nach dem Redirect zur Callback-Seite kannst du den Tab schliessen — ARIA bekommt das Token automatisch.\n\nDie Status-Anzeige in der App aktualisiert sich nach Refresh.`,
+        [{ text: 'OK', onPress: () => setTimeout(onReload, 8000) }],
+      );
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Authorize fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    }
+  };
+
+  const revoke = () => {
+    Alert.alert(
+      'Abmelden?',
+      `Token fuer ${svc.service} entfernen. Du musst danach neu autorisieren.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Abmelden',
+          style: 'destructive',
+          onPress: async () => {
+            try { await brainApi.revokeOAuth(svc.service); onReload(); }
+            catch (e: any) { Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)); }
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const removeService = () => {
+    Alert.alert(
+      'Service komplett entfernen?',
+      `"${svc.service}" wird inkl. client_id/secret und Token geloescht.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen',
+          style: 'destructive',
+          onPress: async () => {
+            try { await brainApi.deleteOAuthApp(svc.service); onReload(); }
+            catch (e: any) { Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)); }
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle} numberOfLines={1}>{svc.service}</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          {svc.authenticated ? (
+            <View style={[s.metaBox, {borderLeftWidth: 3, borderLeftColor: COL_OK, marginBottom: 12}]}>
+              <Text style={[s.meta, {color: COL_OK, fontWeight: '700'}]}>
+                ✅ verbunden{svc.expiresInSec != null ? ` · Token noch ${fmtExpiry(svc.expiresInSec)}` : ''}
+              </Text>
+              {svc.hasRefresh ? <Text style={s.meta}>refresh_token vorhanden — auto-renew aktiv</Text>
+                              : <Text style={[s.meta, {color: COL_ERR}]}>KEIN refresh_token — Token verfaellt komplett</Text>}
+              {svc.scope ? <Text style={s.meta}>scopes: {svc.scope}</Text> : null}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <Text style={s.label}>client_id</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={clientId}
+            onChangeText={setClientId}
+            placeholder="aus dem Provider-Developer-Dashboard"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>
+            client_secret {svc.app?.has_client_secret ? '— gespeichert (leer = behalten)' : '— fehlt'}
+          </Text>
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 6}}>
+            <TextInput
+              style={[s.input, {flex: 1}]}
+              value={clientSecret}
+              onChangeText={setClientSecret}
+              placeholder={svc.app?.has_client_secret ? '(neuen eintragen oder leer lassen)' : 'aus dem Dashboard'}
+              placeholderTextColor="#444460"
+              secureTextEntry={!showSecret}
+              autoCapitalize="none"
+              autoCorrect={false}
+            />
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', justifyContent: 'center'}]}
+              onPress={() => setShowSecret(v => !v)}
+            >
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 14}}>{showSecret ? '🙈' : '👁'}</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {/* URLs/Scopes: bei Defaults hinter "advanced" versteckt damit Stefan
+              nicht ausversehen die Spotify-URLs ueberschreibt. */}
+          {svc.isDefault ? (
+            <TouchableOpacity onPress={() => setShowAdvanced(v => !v)} style={{marginTop: 12}}>
+              <Text style={{color: '#666680', fontSize: 11, fontStyle: 'italic'}}>
+                {showAdvanced ? '▼' : '▶'} Default-URLs ueberschreiben (advanced)
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          {(!svc.isDefault || showAdvanced) ? (
+            <View style={{marginTop: 8}}>
+              <Text style={s.label}>auth_url</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={authUrl}
+                onChangeText={setAuthUrl}
+                placeholder="https://provider.com/oauth/authorize"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+              <Text style={s.label}>token_url</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={tokenUrl}
+                onChangeText={setTokenUrl}
+                placeholder="https://provider.com/oauth/token"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+              <Text style={s.label}>scopes (space-separated)</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={scopes}
+                onChangeText={setScopes}
+                placeholder="read write user.email"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 16}}>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', flex: 1}]}
+              onPress={save}
+              disabled={saving}
+            >
+              <Text style={{color: '#fff', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                {saving ? 'speichert...' : 'Speichern'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: svc.configured ? '#34C759' : '#1E1E2E', flex: 1}]}
+              onPress={authorize}
+              disabled={!svc.configured}
+            >
+              <Text style={{color: svc.configured ? '#fff' : '#555570', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                Autorisieren ↗
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {svc.authenticated ? (
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: COL_ERR, marginTop: 12}]}
+              onPress={revoke}
+            >
+              <Text style={{color: COL_ERR, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>Abmelden (Token loeschen)</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          {!svc.isDefault ? (
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: COL_ERR, marginTop: 8}]}
+              onPress={removeService}
+            >
+              <Text style={{color: COL_ERR, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>🗑 Service komplett entfernen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          <View style={{height: 30}} />
+        </ScrollView>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Neuer Custom-Provider ──────────────────────────────────────────
+
+interface NewProps {
+  onClose: () => void;
+  onCreated: () => void;
+}
+
+const OAuthCustomNewModal: React.FC<NewProps> = ({ onClose, onCreated }) => {
+  const [name, setName] = useState('');
+  const [authUrl, setAuthUrl] = useState('https://');
+  const [tokenUrl, setTokenUrl] = useState('https://');
+  const [scopes, setScopes] = useState('');
+  const [creating, setCreating] = useState(false);
+
+  const create = async () => {
+    const svc = name.trim().toLowerCase();
+    if (!/^[a-z0-9_-]+$/.test(svc)) {
+      Alert.alert('Ungueltiger Name', 'Erlaubt: a-z 0-9 _ -');
+      return;
+    }
+    if (!authUrl.startsWith('http') || !tokenUrl.startsWith('http')) {
+      Alert.alert('Ungueltige URLs', 'auth_url und token_url muessen http(s):// sein.');
+      return;
+    }
+    setCreating(true);
+    try {
+      const body: any = { service: svc, auth_url: authUrl.trim(), token_url: tokenUrl.trim() };
+      if (scopes.trim()) body.scopes = scopes.trim().split(/\s+/).filter(Boolean);
+      await brainApi.saveOAuthApp(body);
+      onCreated();
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Anlegen fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setCreating(false);
+    }
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle}>Custom OAuth-Provider</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 12}}>
+            Trag die OAuth2-Endpunkte des Anbieters ein. client_id + client_secret
+            kommen anschliessend ins Edit-Formular. Die Callback-URL die du beim
+            Anbieter eintragen musst, zeigt dir der OAuth-Block im Brain-System-Prompt.
+          </Text>
+
+          <Text style={s.label}>Service-Name (z.B. dropbox, discord)</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={name}
+            onChangeText={setName}
+            placeholder="kurz, a-z 0-9 _ -"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>auth_url</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={authUrl}
+            onChangeText={setAuthUrl}
+            placeholder="https://provider.com/oauth/authorize"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>token_url</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={tokenUrl}
+            onChangeText={setTokenUrl}
+            placeholder="https://provider.com/oauth/token"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>scopes (space-separated, optional)</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={scopes}
+            onChangeText={setScopes}
+            placeholder="read write user.email"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 20}}>
+            <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', flex: 1}]} onPress={onClose}>
+              <Text style={{color: '#8888AA', textAlign: 'center'}}>Abbrechen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', flex: 1}]} onPress={create} disabled={creating}>
+              <Text style={{color: '#fff', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                {creating ? '...' : 'Anlegen'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+        </ScrollView>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Styles ─────────────────────────────────────────────────────────
+
+const s = StyleSheet.create({
+  toolbar: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    gap: 8,
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 8,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  iconBtn: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 6,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  row: {
+    paddingVertical: 12,
+    paddingHorizontal: 14,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  err: {
+    color: '#FF6B6B',
+    padding: 12,
+    fontSize: 12,
+  },
+  modal: {
+    flex: 1,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+  },
+  modalHeader: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'space-between',
+    paddingHorizontal: 16,
+    paddingVertical: 12,
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalTitle: {
+    color: '#E0E0F0',
+    fontSize: 16,
+    fontWeight: '700',
+    flex: 1,
+    marginRight: 12,
+    textTransform: 'capitalize',
+  },
+  label: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 11,
+    fontWeight: '700',
+    textTransform: 'uppercase',
+    letterSpacing: 0.5,
+    marginTop: 12,
+    marginBottom: 4,
+  },
+  input: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    borderRadius: 6,
+    color: '#E0E0F0',
+    padding: 10,
+    fontSize: 14,
+    fontFamily: 'monospace',
+  },
+  metaBox: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 6,
+    padding: 10,
+    gap: 4,
+  },
+  meta: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 12,
+  },
+  btn: {
+    paddingHorizontal: 14,
+    paddingVertical: 10,
+    borderRadius: 6,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: 'transparent',
+  },
+});
+
+export default OAuthBrowser;

android/src/components/SkillBrowser.tsx

@@ -0,0 +1,657 @@
+/**
+ * Skill-Browser — Liste aller Skills mit Toggle, Tap-zum-Details, Run,
+ * Logs und Loeschen.
+ *
+ * Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "Skills".
+ *
+ * Brain-API ueber brainApi (RVS-Brain-Proxy). Code-Edits laufen NICHT
+ * ueber diese UI — Skill-Code-Aenderungen sind ARIAs Domaene
+ * (skill_update Brain-Tool). Hier nur Manifest-Felder + Run + Cleanup.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
+import {
+  ActivityIndicator,
+  Alert,
+  FlatList,
+  Modal,
+  ScrollView,
+  StyleSheet,
+  Switch,
+  Text,
+  TextInput,
+  TouchableOpacity,
+  View,
+} from 'react-native';
+
+import brainApi, { Skill, SkillConfigField, SkillVersion } from '../services/brainApi';
+
+const COL_ACTIVE = '#34C759';
+const COL_INACTIVE = '#555570';
+const COL_ARIA = '#FFD60A';
+const COL_STEFAN = '#0096FF';
+
+function relTime(iso: string | null | undefined): string {
+  if (!iso) return '—';
+  const t = new Date(iso).getTime();
+  if (!t) return '—';
+  const diffSec = Math.floor((Date.now() - t) / 1000);
+  if (diffSec < 60) return `vor ${diffSec}s`;
+  if (diffSec < 3600) return `vor ${Math.floor(diffSec / 60)}min`;
+  if (diffSec < 86400) return `vor ${Math.floor(diffSec / 3600)}h`;
+  return `vor ${Math.floor(diffSec / 86400)}d`;
+}
+
+export const SkillBrowser: React.FC = () => {
+  const [items, setItems] = useState<Skill[]>([]);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
+  const [filter, setFilter] = useState<'all' | 'active' | 'inactive'>('all');
+  const [detail, setDetail] = useState<Skill | null>(null);
+
+  const load = useCallback(() => {
+    setLoading(true); setErr(null);
+    brainApi.listSkills()
+      .then(s => {
+        s.sort((a, b) => {
+          if (a.active !== b.active) return a.active ? -1 : 1;
+          return (a.name || '').localeCompare(b.name || '');
+        });
+        setItems(s);
+      })
+      .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoading(false));
+  }, []);
+
+  useEffect(() => { load(); }, [load]);
+
+  const visible = items.filter(s => {
+    if (filter === 'active') return s.active;
+    if (filter === 'inactive') return !s.active;
+    return true;
+  });
+
+  const toggleActive = (s: Skill) => {
+    brainApi.updateSkill(s.name, { active: !s.active })
+      .then(() => load())
+      .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+  };
+
+  const renderItem = ({ item }: { item: Skill }) => {
+    const isAria = (item.author || '').toLowerCase() === 'aria';
+    const authorColor = isAria ? COL_ARIA : COL_STEFAN;
+    const authorLabel = isAria ? '🤖 von ARIA' : '👤 von Stefan';
+    return (
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setDetail(item)}>
+        <View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
+          <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 4}}>
+            <Text style={{color: authorColor, fontSize: 10, fontWeight: '700'}}>{authorLabel}</Text>
+            <Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', flex: 1}} numberOfLines={1}>{item.name}</Text>
+          </View>
+          <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12}} numberOfLines={2}>{item.description}</Text>
+          {item.setup_error ? (
+            <Text style={{color: '#FF6B6B', fontSize: 11, marginTop: 4}} numberOfLines={2}>
+              ⚠ Setup-Fehler: {item.setup_error}
+            </Text>
+          ) : null}
+          <Text style={{color: '#444460', fontSize: 10, marginTop: 4}}>
+            {item.execution} · {item.use_count || 0}× ausgefuehrt · zuletzt: {relTime(item.last_used)}
+          </Text>
+        </View>
+        <Switch
+          value={item.active}
+          onValueChange={() => toggleActive(item)}
+          trackColor={{ false: '#1E1E2E', true: COL_ACTIVE }}
+          thumbColor="#E0E0F0"
+        />
+      </TouchableOpacity>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <View style={{flex: 1}}>
+      <View style={s.toolbar}>
+        {(['all', 'active', 'inactive'] as const).map(f => (
+          <TouchableOpacity
+            key={f}
+            style={[s.chip, filter === f && s.chipActive]}
+            onPress={() => setFilter(f)}
+          >
+            <Text style={{color: filter === f ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontSize: 12, fontWeight: '600'}}>
+              {f === 'all' ? 'Alle' : f === 'active' ? 'Aktive' : 'Inaktive'}
+            </Text>
+          </TouchableOpacity>
+        ))}
+        <View style={{flex: 1}} />
+        <TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
+        </TouchableOpacity>
+      </View>
+
+      {err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
+
+      {loading && items.length === 0 ? (
+        <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
+      ) : (
+        <FlatList
+          data={visible}
+          keyExtractor={s => s.name}
+          renderItem={renderItem}
+          nestedScrollEnabled={true}
+          ListEmptyComponent={
+            <Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
+              {items.length === 0
+                ? '(noch keine Skills — frag ARIA: "bau mir einen Skill der ...")'
+                : '(keine Treffer für diesen Filter)'}
+            </Text>
+          }
+          contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
+        />
+      )}
+
+      {detail ? (
+        <SkillDetailModal
+          skill={detail}
+          onClose={() => setDetail(null)}
+          onReload={() => { load(); brainApi.getSkill(detail.name).then(setDetail).catch(() => {}); }}
+        />
+      ) : null}
+    </View>
+  );
+};
+
+// ── Detail-Modal mit Run + Logs + Delete ─────────────────────────────
+
+interface DetailProps {
+  skill: Skill;
+  onClose: () => void;
+  onReload: () => void;
+}
+
+const SkillDetailModal: React.FC<DetailProps> = ({ skill, onClose, onReload }) => {
+  const [argValues, setArgValues] = useState<Record<string, string>>({});
+  const [running, setRunning] = useState(false);
+  const [runResult, setRunResult] = useState<{
+    ok: boolean; exit_code: number; stdout: string; stderr: string; duration_sec: number;
+  } | null>(null);
+  const [logs, setLogs] = useState<any[] | null>(null);
+  const [loadingLogs, setLoadingLogs] = useState(false);
+
+  // P3: Skill-Config (statische Werte je Skill, z.B. API-Keys)
+  const [cfgSchema, setCfgSchema] = useState<SkillConfigField[]>([]);
+  const [cfgValues, setCfgValues] = useState<Record<string, any>>({});
+  const [cfgDraft, setCfgDraft] = useState<Record<string, string>>({});
+  const [cfgSaving, setCfgSaving] = useState(false);
+
+  // P4: Versionen + Rollback
+  const [versions, setVersions] = useState<SkillVersion[]>([]);
+  const [versionsLoading, setVersionsLoading] = useState(false);
+
+  const args = Array.isArray(skill.args) ? skill.args : [];
+
+  // Config + Versionen beim Mount laden
+  useEffect(() => {
+    brainApi.getSkillConfig(skill.name)
+      .then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); })
+      .catch(() => {});
+    setVersionsLoading(true);
+    brainApi.listSkillVersions(skill.name)
+      .then(setVersions)
+      .catch(() => setVersions([]))
+      .finally(() => setVersionsLoading(false));
+  }, [skill.name]);
+
+  const setArg = (name: string, value: string) =>
+    setArgValues(prev => ({ ...prev, [name]: value }));
+
+  const run = () => {
+    setRunning(true); setRunResult(null);
+    const argsObj: Record<string, any> = {};
+    for (const a of args) {
+      if (a?.name && argValues[a.name] !== undefined && argValues[a.name] !== '') {
+        argsObj[a.name] = argValues[a.name];
+      }
+    }
+    brainApi.runSkill(skill.name, argsObj)
+      .then(r => setRunResult(r))
+      .catch(e => setRunResult({
+        ok: false, exit_code: -1, stdout: '', stderr: String(e?.message || e), duration_sec: 0,
+      }))
+      .finally(() => setRunning(false));
+  };
+
+  const loadLogs = () => {
+    setLoadingLogs(true);
+    brainApi.getSkillLogs(skill.name, 20)
+      .then(setLogs)
+      .catch(e => Alert.alert('Logs-Fehler', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoadingLogs(false));
+  };
+
+  const remove = () => {
+    Alert.alert(
+      'Skill loeschen?',
+      `"${skill.name}" wird komplett entfernt (venv, logs, manifest). Nicht rueckholbar.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen',
+          style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.deleteSkill(skill.name)
+              .then(() => { onReload(); onClose(); })
+              .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const saveConfig = () => {
+    // secret-Felder die als '***SET***' angezeigt sind und vom User NICHT
+    // angefasst wurden, bleiben auf dem alten Wert. cfgDraft enthaelt nur
+    // explizit getippte Werte; alles andere uebernehmen wir aus cfgValues.
+    const next: Record<string, any> = { ...cfgValues };
+    for (const f of cfgSchema) {
+      const draft = cfgDraft[f.name];
+      const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
+      if (draft === undefined) continue;
+      if (isSecret && draft === '') continue;  // leer = unveraendert
+      if (draft === '') { delete next[f.name]; continue; }
+      if (f.type === 'number') {
+        const n = Number(draft); next[f.name] = isNaN(n) ? draft : n;
+      } else if (f.type === 'boolean') {
+        next[f.name] = draft === 'true' || draft === '1';
+      } else {
+        next[f.name] = draft;
+      }
+    }
+    // Maskierte Werte (***SET***) niemals zurueckschreiben
+    for (const k of Object.keys(next)) if (next[k] === '***SET***') delete next[k];
+    setCfgSaving(true);
+    brainApi.setSkillConfig(skill.name, next)
+      .then(() => {
+        // frisch laden um neuen masked-State zu zeigen
+        return brainApi.getSkillConfig(skill.name);
+      })
+      .then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); setCfgDraft({}); })
+      .catch(e => Alert.alert('Speichern fehlgeschlagen', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setCfgSaving(false));
+  };
+
+  const reloadVersions = () => {
+    setVersionsLoading(true);
+    brainApi.listSkillVersions(skill.name)
+      .then(setVersions)
+      .catch(() => {})
+      .finally(() => setVersionsLoading(false));
+  };
+
+  const doRollback = (versionId: string) => {
+    Alert.alert(
+      'Rollback?',
+      `Skill "${skill.name}" auf ${versionId} zuruecksetzen?\n\nDer aktuelle Stand wird vorher automatisch gesichert (safety-snapshot).`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Rollback', style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.rollbackSkill(skill.name, versionId)
+              .then(r => {
+                Alert.alert('Rollback OK', `Safety-Snapshot: ${r.safety_snapshot}`);
+                reloadVersions(); onReload();
+              })
+              .catch(e => Alert.alert('Rollback fehlgeschlagen', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const removeVersion = (versionId: string) => {
+    Alert.alert(
+      'Version loeschen?',
+      `${versionId} dauerhaft entfernen?`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen', style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.deleteSkillVersion(skill.name, versionId)
+              .then(reloadVersions)
+              .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle} numberOfLines={1}>{skill.name}</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          <Text style={s.label}>Beschreibung</Text>
+          <Text style={{color: '#E0E0F0', marginBottom: 12}}>{skill.description}</Text>
+
+          <View style={s.metaBox}>
+            <Text style={s.meta}>execution: {skill.execution} · entry: {skill.entry}</Text>
+            <Text style={s.meta}>author: {skill.author || '?'} · version: {skill.version || '?'}</Text>
+            <Text style={s.meta}>{skill.use_count || 0}× ausgefuehrt · zuletzt: {relTime(skill.last_used)}</Text>
+            {skill.setup_error ? (
+              <Text style={[s.meta, {color: '#FF6B6B'}]}>setup_error: {skill.setup_error}</Text>
+            ) : null}
+            {Array.isArray(skill.requires?.pip) && skill.requires!.pip!.length > 0 ? (
+              <Text style={s.meta}>pip: {skill.requires!.pip!.join(', ')}</Text>
+            ) : null}
+          </View>
+
+          {/* Args-Inputs */}
+          {args.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>Argumente</Text>
+              {args.map((a: any) => (
+                <View key={a.name} style={{marginBottom: 10}}>
+                  <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 4}}>
+                    {a.name}{a.required ? ' *' : ''} {a.description ? `— ${a.description}` : ''}
+                  </Text>
+                  <TextInput
+                    style={s.input}
+                    value={argValues[a.name] || ''}
+                    onChangeText={(v) => setArg(a.name, v)}
+                    placeholder={a.type || 'string'}
+                    placeholderTextColor="#444460"
+                    autoCapitalize="none"
+                    autoCorrect={false}
+                  />
+                </View>
+              ))}
+            </>
+          ) : null}
+
+          {/* Config-Schema-Form (P3) */}
+          {cfgSchema.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>⚙ Konfiguration</Text>
+              {cfgSchema.map((f) => {
+                const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
+                const cur = cfgValues[f.name];
+                const isSet = isSecret && cur === '***SET***';
+                const placeholder = isSet ? '••• gesetzt — leer lassen = unverändert'
+                                  : (f.default !== undefined && f.default !== null ? `Default: ${String(f.default)}` : (f.type || 'string'));
+                const valStr = cfgDraft[f.name] !== undefined
+                  ? cfgDraft[f.name]
+                  : (isSecret ? '' : (cur !== undefined && cur !== null && cur !== '***SET***' ? String(cur) : ''));
+                if (f.type === 'boolean') {
+                  const bv = cfgDraft[f.name] !== undefined
+                    ? (cfgDraft[f.name] === 'true')
+                    : (cur === true || cur === 'true');
+                  return (
+                    <View key={f.name} style={{marginBottom: 10, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 10}}>
+                      <Switch value={bv} onValueChange={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v ? 'true' : 'false'}))}
+                              trackColor={{false: '#1E1E2E', true: '#0096FF'}} thumbColor="#fff" />
+                      <View style={{flex: 1}}>
+                        <Text style={{color: '#E0E0F0', fontSize: 13}}>{f.label || f.name}</Text>
+                        {f.description ? <Text style={{color: '#555570', fontSize: 11}}>{f.description}</Text> : null}
+                      </View>
+                    </View>
+                  );
+                }
+                return (
+                  <View key={f.name} style={{marginBottom: 10}}>
+                    <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 4}}>
+                      {f.label || f.name}{isSecret ? ' 🔒' : ''}
+                      {f.description ? <Text style={{color: '#555570'}}> — {f.description}</Text> : null}
+                    </Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={valStr}
+                      onChangeText={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v}))}
+                      placeholder={placeholder}
+                      placeholderTextColor="#444460"
+                      autoCapitalize="none"
+                      autoCorrect={false}
+                      secureTextEntry={isSecret}
+                      keyboardType={f.type === 'number' ? 'numeric' : 'default'}
+                    />
+                  </View>
+                );
+              })}
+              <TouchableOpacity
+                style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', borderColor: COL_ACTIVE, marginTop: 4}]}
+                onPress={saveConfig}
+                disabled={cfgSaving}
+              >
+                <Text style={{color: COL_ACTIVE, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                  {cfgSaving ? 'Speichere...' : '💾 Konfiguration speichern'}
+                </Text>
+              </TouchableOpacity>
+            </>
+          ) : null}
+
+          {/* Versionen (P4) */}
+          {versions.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>📦 Versionen ({versions.length})</Text>
+              {versions.map(v => (
+                <View key={v.version_id} style={[s.metaBox, {marginTop: 6, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6}]}>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#E0E0F0'}]}>{v.version_id}</Text>
+                    <Text style={s.meta}>{v.archived_at ? new Date(v.archived_at).toLocaleString('de-DE') : '—'}</Text>
+                    {v.summary ? <Text style={[s.meta, {fontStyle: 'italic'}]} numberOfLines={2}>{v.summary}</Text> : null}
+                  </View>
+                  <TouchableOpacity onPress={() => doRollback(v.version_id)}
+                    style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: COL_ARIA, backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
+                    <Text style={{color: COL_ARIA, fontSize: 12}}>↺</Text>
+                  </TouchableOpacity>
+                  <TouchableOpacity onPress={() => removeVersion(v.version_id)}
+                    style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: '#FF6B6B', backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
+                    <Text style={{color: '#FF6B6B', fontSize: 12}}>🗑</Text>
+                  </TouchableOpacity>
+                </View>
+              ))}
+            </>
+          ) : versionsLoading ? (
+            <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 14}} />
+          ) : null}
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 14}}>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: skill.active ? '#0096FF' : '#1E1E2E', flex: 1}]}
+              onPress={run}
+              disabled={!skill.active || running}
+            >
+              <Text style={{color: skill.active ? '#fff' : '#555570', fontWeight: '700', textAlign: 'center'}}>
+                {running ? 'läuft...' : '▶ Ausführen'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', flex: 1}]}
+              onPress={loadLogs}
+            >
+              <Text style={{color: '#8888AA', textAlign: 'center'}}>📜 Logs</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {!skill.active ? (
+            <Text style={{color: '#FFD60A', fontSize: 12, marginTop: 6, fontStyle: 'italic'}}>
+              Skill ist deaktiviert — toggle in der Liste zum Aktivieren.
+            </Text>
+          ) : null}
+
+          {/* Run-Result */}
+          {runResult ? (
+            <View style={[s.metaBox, {marginTop: 14, borderLeftWidth: 3, borderLeftColor: runResult.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+              <Text style={[s.meta, {color: runResult.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B', fontWeight: '700'}]}>
+                {runResult.ok ? '✓ OK' : `✗ FEHLER (exit ${runResult.exit_code})`} · {runResult.duration_sec}s
+              </Text>
+              {runResult.stdout ? (
+                <>
+                  <Text style={[s.meta, {marginTop: 6, color: '#8888AA', fontWeight: '600'}]}>stdout:</Text>
+                  <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#C0C0D0'}]}>{runResult.stdout}</Text>
+                </>
+              ) : null}
+              {runResult.stderr ? (
+                <>
+                  <Text style={[s.meta, {marginTop: 6, color: '#FF6B6B', fontWeight: '600'}]}>stderr:</Text>
+                  <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#FF9999'}]}>{runResult.stderr}</Text>
+                </>
+              ) : null}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          {/* Logs */}
+          {loadingLogs ? (
+            <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 14}} />
+          ) : logs ? (
+            <View style={{marginTop: 14}}>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 0}]}>Letzte Runs (Top 20)</Text>
+              {logs.length === 0 ? (
+                <Text style={{color: '#555570', fontStyle: 'italic'}}>(keine Logs)</Text>
+              ) : logs.map((log, idx) => (
+                <View key={idx} style={[s.metaBox, {marginTop: 6, borderLeftWidth: 2, borderLeftColor: log.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+                  <Text style={[s.meta, {color: log.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+                    {log.ok ? '✓' : '✗'} {log.ts ? new Date(log.ts).toLocaleString('de-DE') : '?'} · {log.duration_sec || 0}s
+                  </Text>
+                  {log.stdout ? (
+                    <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#C0C0D0'}]} numberOfLines={3}>
+                      {String(log.stdout).slice(0, 300)}
+                    </Text>
+                  ) : null}
+                </View>
+              ))}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <View style={{height: 30}} />
+        </ScrollView>
+
+        <View style={s.modalFooter}>
+          <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: '#FF6B6B'}]} onPress={remove}>
+            <Text style={{color: '#FF6B6B', fontWeight: '700'}}>🗑 Loeschen</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <View style={{flex: 1}} />
+          <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E'}]} onPress={onClose}>
+            <Text style={{color: '#8888AA'}}>Schliessen</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Styles ───────────────────────────────────────────────────────────
+
+const s = StyleSheet.create({
+  toolbar: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    gap: 6,
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 8,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  chip: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 12,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  chipActive: {
+    backgroundColor: '#FFD60A',
+  },
+  iconBtn: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 6,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  row: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    paddingVertical: 12,
+    paddingHorizontal: 14,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  err: {
+    color: '#FF6B6B',
+    padding: 12,
+    fontSize: 12,
+  },
+  modal: {
+    flex: 1,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+  },
+  modalHeader: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'space-between',
+    paddingHorizontal: 16,
+    paddingVertical: 12,
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalTitle: {
+    color: '#E0E0F0',
+    fontSize: 16,
+    fontWeight: '700',
+    flex: 1,
+    marginRight: 12,
+  },
+  modalFooter: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 12,
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#1E1E2E',
+    gap: 8,
+  },
+  label: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 11,
+    fontWeight: '700',
+    textTransform: 'uppercase',
+    letterSpacing: 0.5,
+    marginTop: 8,
+    marginBottom: 4,
+  },
+  input: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    borderRadius: 6,
+    color: '#E0E0F0',
+    padding: 10,
+    fontSize: 14,
+  },
+  metaBox: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 6,
+    padding: 10,
+    marginTop: 6,
+    gap: 4,
+  },
+  meta: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 12,
+  },
+  btn: {
+    paddingHorizontal: 14,
+    paddingVertical: 10,
+    borderRadius: 6,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: 'transparent',
+  },
+});
+
+export default SkillBrowser;

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -22,6 +22,8 @@ import {
   AppState,
   NativeModules,
   Alert,
+  Pressable,
+  Share,
 } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 import RNFS from 'react-native-fs';
@@ -149,6 +151,22 @@ const MAX_THOUGHTS = 500;
 // im Gespraechsmodus bei sehr vielen Nachrichten.
 const capMessages = (msgs: ChatMessage[]): ChatMessage[] =>
   msgs.length > MAX_MEMORY_MESSAGES ? msgs.slice(-MAX_MEMORY_MESSAGES) : msgs;
+
+// Bridge fuegt User-Texten Praefixe in eckigen Klammern hinzu damit Brain
+// Kontext hat (GPS-Position, Barge-In-Hint etc.). Diese sollen nicht in der
+// Bubble auftauchen — nur Brain sieht sie. Filtert alle aufeinanderfolgenden
+// [...]-Bloecke am Textanfang weg, inkl. der Trennleerzeichen dahinter.
+function stripSystemHints(text: string): string {
+  if (!text) return text;
+  let out = text;
+  // Mehrere Hints koennen aneinanderhaengen — "[A] [B] Hallo" → "Hallo"
+  while (true) {
+    const m = out.match(/^\s*\[[^\]]*\]\s*/);
+    if (!m) break;
+    out = out.slice(m[0].length);
+  }
+  return out;
+}
 const DEFAULT_ATTACHMENT_DIR = `${RNFS.DocumentDirectoryPath}/chat_attachments`;
 const STORAGE_PATH_KEY = 'aria_attachment_storage_path';
 
@@ -274,11 +292,17 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Stream zumuellen. Eigentlich seltener Fall, aber billig zu pruefen.
   const lastThoughtKeyRef = useRef<string>('');
   // Service-Status (Gamebox: F5-TTS / Whisper Lade-Status) + Banner-Sichtbarkeit
-  const [serviceStatus, setServiceStatus] = useState<Record<string, {state: string, model?: string, loadSeconds?: number, error?: string}>>({});
+  const [serviceStatus, setServiceStatus] = useState<Record<string, {state: string, model?: string, loadSeconds?: number, error?: string, downloading?: boolean, freshlyDownloaded?: boolean}>>({});
   const [serviceBannerDismissed, setServiceBannerDismissed] = useState(false);
   // Gerätelokale TTS-Config: globaler Toggle (aus Settings) + temporäres Muten (Mund-Button)
   const [ttsDeviceEnabled, setTtsDeviceEnabled] = useState(true);
   const [ttsMuted, setTtsMuted] = useState(false);
+  // System-Hints in Bubble: Bridge fuegt User-Text Praefixe wie
+  // "[Stefans aktuelle GPS-Position: ...]" oder "[Hinweis: Stefan hat
+  // dich gerade unterbrochen...]" hinzu damit Brain Kontext hat. Die
+  // App soll sie standardmaessig NICHT anzeigen — Stefan sieht sonst
+  // jeden Hint mit. Toggle in Settings.
+  const [showSystemHints, setShowSystemHints] = useState(false);
   // Gerätelokale XTTS-Voice-Wahl (bevorzugt gegenueber dem globalen Default)
   const localXttsVoiceRef = useRef<string>('');
   // Geraetelokale TTS-Wiedergabegeschwindigkeit (speed-Param an F5-TTS)
@@ -446,6 +470,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       ttsSpeedRef.current = await loadTtsSpeed();
       const gps = await AsyncStorage.getItem('aria_gps_enabled');
       setGpsEnabled(gps === 'true');
+      const hints = await AsyncStorage.getItem('aria_show_hints');
+      setShowSystemHints(hints === 'true'); // default false
     };
     loadSettings();
     const interval = setInterval(loadSettings, 2000);
@@ -480,14 +506,47 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => { phoneCallService.stop().catch(() => {}); };
   }, []);
 
-  // App-Resume: kurzer Wake-Word-Cooldown — beim Wechsel Background→Foreground
-  // gibt's haeufig Audio-Pegel-Spikes (AudioFocus-Switch, AudioTrack re-route)
-  // die openWakeWord sonst faelschlich als Wake-Word interpretiert.
+  // App-Resume: drei Schutzmaßnahmen gegen verirrte Wake-Word-Trigger
+  // beim Wechsel Background→Foreground:
+  //   (a) Cooldown 3s — Audio-Pegel-Spikes (AudioFocus-Switch, AudioTrack
+  //       re-route) sollen openWakeWord nicht faelschlich triggern
+  //   (b) Wenn die App laenger im Hintergrund war und in 'conversing'
+  //       zurueckkommt: vermutlich false-positive durch ein Hintergrund-
+  //       Geraeusch (TV, Husten etc.) waehrend Stefan gar nicht da war.
+  //       Wir verwerfen den Trigger und gehen zurueck zu 'armed'.
+  //   (c) Aktuelle Aufnahme abbrechen falls sie aus dem false-positive
+  //       gerade gestartet wurde.
   useEffect(() => {
     let lastState: string = AppState.currentState;
+    let lastBackgroundAt = 0;
     const sub = AppState.addEventListener('change', (next) => {
-      if (lastState !== 'active' && next === 'active') {
-        wakeWordService.setResumeCooldown(1500);
+      if (next === 'background' || next === 'inactive') {
+        lastBackgroundAt = Date.now();
+      } else if (lastState !== 'active' && next === 'active') {
+        wakeWordService.setResumeCooldown(3000);
+        const bgDur = lastBackgroundAt > 0 ? Date.now() - lastBackgroundAt : 0;
+        // Bei laengerer Hintergrund-Zeit (>30s): pruefen ob ein frisches
+        // Wake-Word getriggert wurde wahrend die App weg war — wenn ja,
+        // verwerfen + laufende Aufnahme stoppen.
+        if (bgDur > 30_000) {
+          wakeWordService.discardIfFreshlyTriggered(15_000).then(discarded => {
+            if (discarded) {
+              // Sowohl legacy als auch Streaming-Pfad abdecken
+              try {
+                if (audioService.isStreamingRecording()) {
+                  audioService.cancelStreamingRecording('wake-discarded');
+                } else {
+                  audioService.cancelRecording();
+                }
+              } catch {}
+            }
+          }).catch(() => {});
+        }
+        // PhoneCall-Listener pruefen: kann passieren dass der nach laengerer
+        // Hintergrund-Zeit verloren geht (Bridge-Context recreated). Refresh
+        // versucht ihn neu zu attachen falls noetig — sonst kriegt die App
+        // bei display-aus / minimized keine Anruf-Events mit.
+        phoneCallService.refresh().catch(() => {});
       }
       lastState = next;
     });
@@ -838,6 +897,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         const b64 = (message.payload.base64 as string) || '';
         const serverPath = (message.payload.serverPath as string) || '';
         const mimeType = (message.payload.mimeType as string) || '';
+        // Fehler-Response (z.B. Datei zu gross, nicht gefunden) → Toast,
+        // kein erneuter Versuch. Hauptverdacht: 40+ MB Videos die ueber
+        // den 70 MB Bridge-Limit gehen.
+        const fileErr = (message.payload as any).error as string | undefined;
+        if (fileErr) {
+          const fname = (message.payload.name as string) || serverPath.split('/').pop() || 'Datei';
+          console.warn('[Chat] file_response Fehler fuer %s: %s', fname, fileErr);
+          ToastAndroid.show(`${fname}: ${fileErr}`, ToastAndroid.LONG);
+          return;
+        }
         if (b64 && reqId) {
           const fileName = (message.payload.name as string) || 'download';
           persistAttachment(b64, reqId, fileName).then(filePath => {
@@ -1111,22 +1180,39 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         }
       }
 
-      // Gamebox-Bridges (f5tts/whisper) melden Lade-Status — Banner oben
+      // Gamebox-Bridges (f5tts/whisper/flux) melden Lade-Status — Banner oben.
+      // Toast bei Download-Ende: erstmaliger HF-Download (mehrere GB) → User
+      // soll wissen dass er Bilder/Stimmen jetzt nutzen kann ohne in den
+      // Banner gucken zu muessen.
       if (message.type === ('service_status' as any)) {
         const p = message.payload as any;
         const svc = (p?.service as string) || '';
         if (!svc) return;
+        const newState = (p?.state as string) || 'unknown';
+        const freshlyDownloaded = p?.freshlyDownloaded === true;
         setServiceStatus(prev => ({
           ...prev,
           [svc]: {
-            state: (p?.state as string) || 'unknown',
+            state: newState,
             model: p?.model as string | undefined,
             loadSeconds: p?.loadSeconds as number | undefined,
             error: p?.error as string | undefined,
+            downloading: p?.downloading === true,
+            freshlyDownloaded,
           },
         }));
         // Bei neuer Loading-Phase Banner wieder aktivieren
-        if (p?.state === 'loading') setServiceBannerDismissed(false);
+        if (newState === 'loading') setServiceBannerDismissed(false);
+        // Download-Fertig-Toast: Bridge setzt freshlyDownloaded=true bei dem
+        // 'ready'-Broadcast direkt nach einem Cache-Miss-Load. Ein einziger
+        // Toast pro Modell-Download, kein State-Tracking auf App-Seite noetig.
+        if (newState === 'ready' && freshlyDownloaded) {
+          const niceName = svc === 'flux' ? 'FLUX' : svc === 'f5tts' ? 'F5-TTS' : svc === 'whisper' ? 'Whisper' : svc;
+          const model = p?.model ? ` (${p.model})` : '';
+          try {
+            ToastAndroid.show(`${niceName}-Modell heruntergeladen${model} — jetzt einsatzbereit`, ToastAndroid.LONG);
+          } catch {}
+        }
       }
     });
 
@@ -1187,61 +1273,75 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => unsubPlayback();
   }, []);
 
-  // Wake Word / Gespraechsmodus: Auto-Aufnahme starten
+  // Wake Word / Gespraechsmodus: Auto-Aufnahme starten (Streaming-Modus)
   useEffect(() => {
     const unsubWake = wakeWordService.onWakeWord(async () => {
-      console.log('[Chat] Gespraechsmodus — starte Auto-Aufnahme');
-      // Conversation-Window: User hat X Sekunden um anzufangen, sonst Konversation aus
+      console.log('[Chat] Gespraechsmodus — starte Streaming-Aufnahme');
+      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'callback fired, calling startStreamingRecording')).catch(()=>{});
+
+      // Bubble SOFORT bauen — bevor Whisper-Bridge antwortet — damit der User
+      // sieht "Es passiert was". stt_endpoint kommt typisch <1s spaeter mit
+      // dem finalen Text, dann wird die Bubble ueber audioRequestId-Match
+      // aktualisiert (siehe chat-Handler oben).
+      const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+      const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
+      const location = await getCurrentLocation();
       const windowMs = await loadConvWindowMs();
-      const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      if (started) {
-        // Erst JETZT signalisieren dass das Mikro wirklich offen ist —
-        // vorher war's noch in der Init-Phase. So weiss der User exakt
-        // ab wann er reden kann. "Bereit"-Sound (Ding-Dong) ist optional
-        // ueber Settings → Wake-Word abschaltbar.
+
+      const userMsg: ChatMessage = {
+        id: nextId(),
+        sender: 'user',
+        text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
+        timestamp: Date.now(),
+        attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
+        audioRequestId,
+      };
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
+
+      const { ok } = await audioService.startStreamingRecording({
+        audioRequestId,
+        voice: localXttsVoiceRef.current,
+        speed: ttsSpeedRef.current,
+        interrupted: wasInterrupted,
+        location: location || null,
+        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
+        endpointMs: 1500,
+        hardCapMs: 60000,
+      });
+      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', `startStreamingRecording returned ok=${ok}`)).catch(()=>{});
+      if (ok) {
         ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
         playWakeReadySound().catch(() => {});
+        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, 60000);
+        import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'gong played + streaming started')).catch(()=>{});
       } else {
-        // Mikrofon nicht verfuegbar, naechsten Versuch
+        // Mikrofon nicht verfuegbar → Bubble wieder weg, naechster Versuch
+        setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== audioRequestId));
         wakeWordService.resume();
       }
     });
 
-    // Auto-Stop Callback: wenn Stille erkannt → Aufnahme senden + Wake Word wieder starten
-    const unsubSilence = audioService.onSilenceDetected(async () => {
-      const result = await audioService.stopRecording();
-      if (result && result.durationMs > 500) {
-        // User hat im Fenster gesprochen → Sprachnachricht senden
-        // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-        const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
-        const location = await getCurrentLocation();
-        const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
-        const userMsg: ChatMessage = {
-          id: nextId(),
-          sender: 'user',
-          text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
-          timestamp: Date.now(),
-          attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
-          audioRequestId,
-        };
-        setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
-        rvs.send('audio', {
-          base64: result.base64,
-          durationMs: result.durationMs,
-          mimeType: result.mimeType,
-          voice: localXttsVoiceRef.current,
-          speed: ttsSpeedRef.current,
-          interrupted: wasInterrupted,
-          audioRequestId,
-          ...(location && { location }),
-        });
-        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, result.durationMs);
-        // resume() wird durch onPlaybackFinished nach ARIAs Antwort getriggert.
+    // STT-Endpoint-Callback ersetzt den alten onSilenceDetected.
+    // Feuert in 2 Faellen:
+    //   - text != ''  → Whisper-Bridge hat ML-Endpoint erkannt, Text liegt vor.
+    //                   aria-bridge bekommt das gleiche Event und triggert Brain
+    //                   direkt. App muss nix mehr senden.
+    //   - text == ''  → cancelStreamingRecording (no-speech / hardcap / error).
+    //                   Konversation beenden wie frueher der "kein Speech"-Fall.
+    const unsubEndpoint = audioService.onSttEndpoint((ev) => {
+      if (ev.text && ev.text.trim()) {
+        console.log('[Chat] STT-Endpoint: %r (reason=%s, %dms, %.1fs Audio)',
+                    ev.text.slice(0, 80), ev.reason, ev.sttMs, ev.durationS);
+        // Brain laeuft via aria-bridge — wir warten auf chat(sender=stt) +
+        // chat(sender=aria) wie im Legacy-Pfad.
       } else {
-        // Kein Speech im Window → Konversation beenden (Ohr geht aus oder
-        // bleibt armed wenn Wake Word verfuegbar)
+        // Kein Speech im Window → Konversation beenden
+        console.log('[Chat] STT-Endpoint ohne Text (reason=%s) — endConversation', ev.reason);
+        // Placeholder-Bubble wieder weg
+        if (ev.audioRequestId) {
+          setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== ev.audioRequestId));
+        }
         wakeWordService.endConversation();
-        // UI-State synchron halten
         if (!wakeWordService.isActive()) setWakeWordActive(false);
       }
     });
@@ -1250,17 +1350,42 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     // Wake-Word-Service hat bei TTS-Start parallel zu lauschen begonnen
     // (mit AcousticEchoCanceler damit ARIAs eigene Stimme nicht triggert).
     const unsubBarge = wakeWordService.onBargeIn(async () => {
-      console.log('[Chat] Barge-In via Wake-Word — TTS abbrechen + neue Aufnahme');
+      console.log('[Chat] Barge-In via Wake-Word — TTS abbrechen + neue Streaming-Aufnahme');
       audioService.haltAllPlayback('barge-in via wake-word');
       setAgentActivity({ activity: 'idle', tool: '' });
       rvs.send('cancel_request' as any, {});
       // Kurze Pause damit halt durchgreift, dann neue Aufnahme starten
       await new Promise(r => setTimeout(r, 150));
+      const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+      const location = await getCurrentLocation();
       const windowMs = await loadConvWindowMs();
-      const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      if (started) {
+
+      const userMsg: ChatMessage = {
+        id: nextId(),
+        sender: 'user',
+        text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
+        timestamp: Date.now(),
+        attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
+        audioRequestId,
+      };
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
+
+      const { ok } = await audioService.startStreamingRecording({
+        audioRequestId,
+        voice: localXttsVoiceRef.current,
+        speed: ttsSpeedRef.current,
+        interrupted: true,   // Barge-In → Brain weiss "User hat unterbrochen"
+        location: location || null,
+        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
+        endpointMs: 1500,
+        hardCapMs: 60000,
+      });
+      if (ok) {
         ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
         playWakeReadySound().catch(() => {});
+        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, 60000);
+      } else {
+        setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== audioRequestId));
       }
     });
 
@@ -1283,7 +1408,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
     return () => {
       unsubWake();
-      unsubSilence();
+      unsubEndpoint();
       unsubBarge();
       unsubTtsStart();
       unsubTtsEnd();
@@ -1293,11 +1418,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Wake Word Toggle Handler
   const toggleWakeWord = useCallback(async () => {
     if (wakeWordActive) {
-      // Vor Porcupine-Stop: eventuelle laufende Aufnahme abbrechen. Sonst
+      // Vor Wake-Word-Stop: eventuelle laufende Aufnahme abbrechen. Sonst
       // bleibt audioService.recordingState=='recording' haengen und der
       // normale Aufnahme-Button wirkt nicht mehr (startRecording lehnt
-      // ab weil "Aufnahme laeuft bereits").
-      try { await audioService.stopRecording(); } catch {}
+      // ab weil "Aufnahme laeuft bereits"). Beide Pfade abdecken — legacy
+      // file-Aufnahme + neue Streaming-Aufnahme.
+      try {
+        if (audioService.isStreamingRecording()) {
+          await audioService.cancelStreamingRecording('wake-toggle-off');
+        } else {
+          await audioService.stopRecording();
+        }
+      } catch {}
       await wakeWordService.stop();
       setWakeWordActive(false);
     } else {
@@ -1910,7 +2042,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     }
 
     return (
-      <View
+      <Pressable
         style={[styles.messageBubble, isUser ? styles.userBubble : styles.ariaBubble, searchHighlightStyle]}
         onLayout={e => {
           // Echte Hoehe in Cache speichern — Pre-Scroll der Suche nutzt
@@ -1918,6 +2050,9 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
           // unbekannten Items faellt's auf AVG_BUBBLE_HEIGHT zurueck.
           itemHeights.current.set(item.id, e.nativeEvent.layout.height);
         }}
+        onLongPress={() => openBubbleActions(item)}
+        delayLongPress={500}
+        android_ripple={null}
       >
         {/* Anhang-Vorschau */}
         {item.attachments?.map((att, idx) => (
@@ -2006,7 +2141,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         {/* Text (nicht anzeigen wenn nur "Anhang empfangen" und ein Bild da ist) */}
         {!(item.text === 'Anhang empfangen' && item.attachments?.some(a => a.type === 'image' && a.uri)) && (
           <MessageText
-            text={item.text}
+            text={showSystemHints ? item.text : stripSystemHints(item.text)}
             style={[styles.messageText, isUser ? styles.userText : styles.ariaText]}
           />
         )}
@@ -2048,6 +2183,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         ) : null}
         <View style={styles.statusRow}>
           <Text style={styles.timestamp}>{time}</Text>
+          {item.text.length > 0 ? (
+            <TouchableOpacity
+              hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
+              onPress={() => openBubbleActions(item)}
+              accessibilityLabel="Aktionen"
+            >
+              <Text style={styles.bubbleCopyIcon}>{'⎘'}</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
           {isUser && item.deliveryStatus ? (
             item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
               <TouchableOpacity
@@ -2071,7 +2215,58 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             )
           ) : null}
         </View>
-      </View>
+      </Pressable>
+    );
+  };
+
+  // Extrahiert kopierbare Items aus dem Bubble-Text (URLs, Mails, Telefon).
+  // Wird vom Long-Press/Copy-Menu genutzt damit Stefan den einzelnen Wert
+  // teilen kann ohne den umliegenden Text mitzunehmen.
+  const extractCopyables = (text: string): { label: string; value: string }[] => {
+    const items: { label: string; value: string }[] = [];
+    const urlRe = /https?:\/\/[^\s<>"']+/gi;
+    const mailRe = /[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/g;
+    const telRe = /(?:\+?\d[\d ()/-]{6,}\d)/g;
+    const seen = new Set<string>();
+    const push = (label: string, value: string) => {
+      const trimmed = value.trim().replace(/[,;.)\]}>]+$/g, '');
+      if (!trimmed || seen.has(trimmed)) return;
+      seen.add(trimmed);
+      items.push({ label, value: trimmed });
+    };
+    (text.match(urlRe) || []).forEach(u => push('URL', u));
+    (text.match(mailRe) || []).forEach(m => push('E-Mail', m));
+    (text.match(telRe) || []).forEach(t => push('Telefon', t));
+    return items.slice(0, 5);  // max 5 items, mehr wird unleserlich
+  };
+
+  // Long-Press oder ⎘-Icon auf einer Bubble. Zeigt einen Alert mit
+  // "Text teilen" (= System-Share-Sheet, dort gibt's auch Zwischenablage)
+  // sowie pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine Option um
+  // gezielt nur dieses Item zu teilen.
+  const openBubbleActions = (item: ChatMessage) => {
+    const text = showSystemHints ? item.text : stripSystemHints(item.text);
+    if (!text) return;
+    const copyables = extractCopyables(text);
+    const buttons: any[] = [
+      {
+        text: '📋 Ganzen Text teilen',
+        onPress: () => Share.share({ message: text }).catch(() => {}),
+      },
+    ];
+    for (const c of copyables) {
+      buttons.push({
+        text: `📎 ${c.label}: ${c.value.slice(0, 32)}${c.value.length > 32 ? '…' : ''}`,
+        onPress: () => Share.share({ message: c.value }).catch(() => {}),
+      });
+    }
+    buttons.push({ text: 'Abbrechen', style: 'cancel' });
+    Alert.alert(
+      'Bubble-Aktionen',
+      copyables.length > 0
+        ? 'Was moechtest du teilen / kopieren?'
+        : 'Text in System-Share-Sheet oeffnen (dort "In Zwischenablage" verfuegbar).',
+      buttons,
     );
   };
 
@@ -2136,7 +2331,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         const allReady = !anyLoading && !anyError && entries.every(([, v]) => v.state === 'ready');
         const bg = anyError ? '#3A1F1F' : anyLoading ? '#3A331F' : '#1F3A2A';
         const border = anyError ? '#FF3B30' : anyLoading ? '#FFD60A' : '#34C759';
-        const labels: Record<string, string> = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT' };
+        const labels: Record<string, string> = { f5tts: 'F5-TTS', whisper: 'Whisper STT', flux: 'FLUX Image-Gen' };
         return (
           <TouchableOpacity
             activeOpacity={allReady ? 0.6 : 1.0}
@@ -2146,11 +2341,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             {entries.map(([svc, info]) => {
               let icon = '\u23F3', text = '';
               if (info.state === 'loading') {
-                text = `${labels[svc] || svc}: laedt${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
+                icon = info.downloading ? '\u2B07' : '\u23F3'; // \u2B07 vs \u23F3
+                const action = info.downloading
+                  ? 'laedt erstmalig runter (mehrere GB, kann dauern)'
+                  : 'laedt';
+                text = `${labels[svc] || svc}: ${action}${info.model ? ' ' + info.model : ''}...`;
               } else if (info.state === 'ready') {
-                icon = '\u2705';
+                icon = info.freshlyDownloaded ? '\uD83C\uDF89' : '\u2705'; // \uD83C\uDF89 vs \u2705
                 const sec = info.loadSeconds ? ` (${info.loadSeconds.toFixed(1)}s)` : '';
-                text = `${labels[svc] || svc}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}`;
+                const dl = info.freshlyDownloaded ? ' \u2014 Download fertig!' : '';
+                text = `${labels[svc] || svc}: bereit${info.model ? ' ' + info.model : ''}${sec}${dl}`;
               } else if (info.state === 'error') {
                 icon = '\u274C';
                 text = `${labels[svc] || svc}: Fehler ${info.error || ''}`;
@@ -3044,6 +3244,12 @@ const styles = StyleSheet.create({
     fontSize: 12,
     color: '#FF6B6B',
   },
+  bubbleCopyIcon: {
+    fontSize: 13,
+    color: '#8888AA',
+    marginLeft: 6,
+    opacity: 0.7,
+  },
   fullscreenOverlay: {
     flex: 1,
     backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.95)',

android/src/screens/SettingsScreen.tsx

@@ -20,6 +20,7 @@ import {
   Modal,
   PermissionsAndroid,
   useWindowDimensions,
+  DeviceEventEmitter,
 } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 import RNFS from 'react-native-fs';
@@ -52,11 +53,17 @@ import {
   TTS_SPEED_STORAGE_KEY,
 } from '../services/audio';
 import audioService from '../services/audio';
-import gpsTrackingService from '../services/gpsTracking';
+import gpsTrackingService, {
+  isBackgroundGpsEnabled,
+  setBackgroundGpsEnabled,
+  ensureBackgroundLocationPermission,
+} from '../services/gpsTracking';
 import { acquireBackgroundAudio, releaseBackgroundAudio } from '../services/backgroundAudio';
 import MemoryBrowser from '../components/MemoryBrowser';
 import TriggerBrowser from '../components/TriggerBrowser';
-import { isVerboseLogging, setVerboseLogging } from '../services/logger';
+import SkillBrowser from '../components/SkillBrowser';
+import OAuthBrowser from '../components/OAuthBrowser';
+import { isVerboseLogging, setVerboseLogging, isDebugLogsToBridge, setDebugLogsToBridge, APP_LOG_EVENT } from '../services/logger';
 import {
   isWakeReadySoundEnabled,
   setWakeReadySoundEnabled,
@@ -106,6 +113,8 @@ const SETTINGS_SECTIONS = [
   { id: 'files',        icon: '📂', label: 'Dateien',        desc: 'ARIA- und User-Dateien — anzeigen, löschen' },
   { id: 'memory',       icon: '🧠', label: 'Gedächtnis',     desc: 'ARIA-Memories durchsuchen, anlegen, bearbeiten, löschen' },
   { id: 'triggers',     icon: '⏰', label: 'Trigger',        desc: 'Timer + Watcher anlegen, bearbeiten, löschen' },
+  { id: 'skills',       icon: '🛠️', label: 'Skills',         desc: 'Skills ausführen, aktivieren, Logs ansehen, löschen' },
+  { id: 'oauth',        icon: '🔑', label: 'OAuth-Apps',     desc: 'Spotify, Dropbox, ... — client_id/secret, autorisieren, abmelden' },
   { id: 'protocol',     icon: '📜', label: 'Protokoll',      desc: 'Privatsphaere, Backup' },
   { id: 'about',        icon: 'ℹ️', label: 'Ueber',          desc: 'App-Version, Update' },
 ] as const;
@@ -130,7 +139,9 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
   const [currentMode, setCurrentMode] = useState('normal');
   const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
   const [gpsTracking, setGpsTracking] = useState(gpsTrackingService.isActive());
+  const [bgGpsEnabled, setBgGpsEnabled] = useState(false);
   const [backgroundMode, setBackgroundMode] = useState(true); // Default an
+  const [showSystemHints, setShowSystemHints] = useState(false); // Default aus
   const [scannerVisible, setScannerVisible] = useState(false);
   const [logTab, setLogTab] = useState<LogTab>('live');
   const [logs, setLogs] = useState<LogEntry[]>([]);
@@ -150,6 +161,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
   const [apkCacheInfo, setApkCacheInfo] = useState<{count: number, totalMB: number} | null>(null);
   const [ttsCacheInfo, setTtsCacheInfo] = useState<{count: number, totalMB: number} | null>(null);
   const [verboseLogging, setVerboseLoggingState] = useState<boolean>(isVerboseLogging());
+  const [debugLogsToBridge, setDebugLogsToBridgeState] = useState<boolean>(isDebugLogsToBridge());
   const [ttsSpeed, setTtsSpeed] = useState<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
   const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
   const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
@@ -202,11 +214,17 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
       // Default ist an — nur explicit 'false' deaktiviert
       setBackgroundMode(saved !== 'false');
     });
+    AsyncStorage.getItem('aria_show_hints').then(saved => {
+      // Default ist aus — nur explicit 'true' aktiviert
+      setShowSystemHints(saved === 'true');
+    });
     // gpsTrackingService status syncen + auf Aenderungen lauschen
     setGpsTracking(gpsTrackingService.isActive());
     const offGps = gpsTrackingService.onChange(setGpsTracking);
     // Persistierten Status wiederherstellen (war Tracking beim letzten Mal an?)
     gpsTrackingService.restoreFromStorage().catch(() => {});
+    // Background-GPS-Toggle initial laden
+    isBackgroundGpsEnabled().then(setBgGpsEnabled).catch(() => {});
     AsyncStorage.getItem(TTS_PREROLL_STORAGE_KEY).then(saved => {
       if (saved != null) {
         const n = parseFloat(saved);
@@ -371,6 +389,19 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
       setConnLog(prev => [...prev.slice(-99), entry]);
     });
 
+    // Lokale App-Logs (reportAppDebug/Error) im Live-Logs-Tab anzeigen
+    // — damit Stefan ohne curl direkt in der App sieht was passiert.
+    const localLogSub = DeviceEventEmitter.addListener(APP_LOG_EVENT, (e: any) => {
+      const entry: LogEntry = {
+        id: `applog_${e.ts || Date.now()}_${logIdCounter++}`,
+        timestamp: e.ts || Date.now(),
+        source: e.scope || 'app',
+        message: e.message || '',
+        level: e.level || 'info',
+      };
+      setLogs(prev => [...prev.slice(-200), entry]);
+    });
+
     const unsubMessage = rvs.onMessage((message: RVSMessage) => {
       if (message.type === 'log') {
         const entry: LogEntry = {
@@ -506,6 +537,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
       unsubState();
       unsubMessage();
       unsubLog();
+      localLogSub.remove();
     };
   }, []);
 
@@ -616,6 +648,13 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
     }
   }, []);
 
+  // --- System-Hints Toggle ---
+
+  const handleShowSystemHintsToggle = useCallback((value: boolean) => {
+    setShowSystemHints(value);
+    AsyncStorage.setItem('aria_show_hints', String(value)).catch(() => {});
+  }, []);
+
   // --- XTTS Voice ---
 
   const selectVoice = useCallback((voiceName: string) => {
@@ -916,7 +955,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
       // Wenn eine Section eine eigene voll-hoch-scrollende Sub-Liste hat
       // (Memory, Trigger), den outer Scroll deaktivieren — Android-nested-
       // scrolling laesst sonst nur in eine Richtung scrollen.
-      scrollEnabled={currentSection !== 'memory' && currentSection !== 'triggers'}
+      scrollEnabled={currentSection !== 'memory' && currentSection !== 'triggers' && currentSection !== 'skills' && currentSection !== 'oauth'}
     >
 
       {currentSection === null && (
@@ -1101,6 +1140,74 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
             thumbColor={gpsTracking ? '#FFFFFF' : '#666680'}
           />
         </View>
+
+        {/* Background-GPS opt-in — Default AUS. Braucht ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
+            (User muss in Android-Settings 'Immer erlauben' aktivieren). */}
+        <View style={[styles.toggleRow, {marginTop: 12, borderTopWidth: 1, borderTopColor: '#1E1E2E', paddingTop: 12}]}>
+          <View style={styles.toggleInfo}>
+            <Text style={styles.toggleLabel}>GPS auch im Hintergrund</Text>
+            <Text style={styles.toggleHint}>
+              Damit ARIA auch unterwegs deine aktuelle Position kennt wenn die
+              App im Hintergrund ist (Auto, Handy-Tasche). Standard: aus.
+              {'\n\n'}
+              Android verlangt fuer Background-GPS, dass du in den
+              System-Einstellungen unter Standort "Immer erlauben" auswaehlst.
+              Beim Aktivieren wird Android-Settings geoeffnet falls noetig.
+              {'\n\n'}
+              Akku-Verbrauch: ~3-5% mehr pro Tag durch dauerhaftes Polling.
+            </Text>
+          </View>
+          <Switch
+            value={bgGpsEnabled}
+            onValueChange={async (v) => {
+              if (v) {
+                const ok = await ensureBackgroundLocationPermission();
+                if (!ok) {
+                  // User muss in Android-Settings auf "Immer erlauben" — Toggle
+                  // bleibt aus bis er zurueckkommt und nochmal tippt.
+                  return;
+                }
+                await setBackgroundGpsEnabled(true);
+                setBgGpsEnabled(true);
+                // Wenn Tracking bereits laeuft: neu starten damit der
+                // Foreground-Service jetzt mit location-Slot kommt
+                if (gpsTrackingService.isActive()) {
+                  gpsTrackingService.stop('bg-toggle');
+                  gpsTrackingService.start('bg-aktiviert').catch(() => {});
+                }
+                ToastAndroid.show('Background-GPS aktiviert', ToastAndroid.SHORT);
+              } else {
+                await setBackgroundGpsEnabled(false);
+                setBgGpsEnabled(false);
+                ToastAndroid.show('Background-GPS aus — nur noch Foreground', ToastAndroid.SHORT);
+              }
+            }}
+            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#FF3B30' }}
+            thumbColor={bgGpsEnabled ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
+      </View>
+
+      {/* === Bubble-Anzeige === */}
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Chat-Bubbles</Text>
+      <View style={styles.card}>
+        <View style={styles.toggleRow}>
+          <View style={styles.toggleInfo}>
+            <Text style={styles.toggleLabel}>System-Hints in Bubbles anzeigen</Text>
+            <Text style={styles.toggleHint}>
+              Wenn aktiviert: GPS-Position, Barge-In-Hinweise und andere
+              System-Praefixe in eckigen Klammern bleiben in der User-Bubble
+              sichtbar (Debug). Standardmaessig versteckt — Brain bekommt sie
+              trotzdem, sie sind nur fuer dich nicht relevant.
+            </Text>
+          </View>
+          <Switch
+            value={showSystemHints}
+            onValueChange={handleShowSystemHintsToggle}
+            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#0096FF' }}
+            thumbColor={showSystemHints ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
       </View>
 
       {/* === Hintergrund-Modus === */}
@@ -1775,6 +1882,33 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
       </View>
       </>)}
 
+      {/* === Skills === */}
+      {currentSection === 'skills' && (<>
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Skills</Text>
+      <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
+        Wiederverwendbare Python-Skills die ARIA selbst gebaut hat oder die Du importiert hast.
+        Toggle aktiv/inaktiv, Tap fuer Details + Run + Logs. Code-Aenderungen macht ARIA via
+        ihr skill_update Brain-Tool — hier nur Manifest-Felder + Run + Cleanup.
+      </Text>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
+        <SkillBrowser />
+      </View>
+      </>)}
+
+      {/* === OAuth-Apps === */}
+      {currentSection === 'oauth' && (<>
+      <Text style={styles.sectionTitle}>OAuth-Apps</Text>
+      <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
+        Verbinde ARIA mit externen Services (Spotify, Dropbox, Discord, ...).
+        Trag client_id + client_secret aus dem Developer-Dashboard des Anbieters ein,
+        dann "Autorisieren ↗" tippen. Custom-Services kannst Du via "+ Custom" anlegen —
+        ARIA kann das auch selbst per Chat ("verbinde mich mit X").
+      </Text>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
+        <OAuthBrowser />
+      </View>
+      </>)}
+
       {/* === Logs === */}
       {currentSection === 'protocol' && (<>
       <Text style={styles.sectionTitle}>Protokoll</Text>
@@ -1798,6 +1932,27 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
           Warnungen und Fehler bleiben immer aktiv. Bei Bedarf einschalten zum
           Debuggen via adb logcat.
         </Text>
+
+        {/* Debug-Logs an Bridge: scharf nur wenn aktiv gebraucht */}
+        <View style={[styles.toggleRow, {marginTop: 12, borderTopWidth: 1, borderTopColor: '#1E1E2E', paddingTop: 12}]}>
+          <Text style={styles.toggleLabel}>Debug-Logs an Bridge</Text>
+          <Switch
+            value={debugLogsToBridge}
+            onValueChange={(v) => {
+              setDebugLogsToBridge(v);
+              setDebugLogsToBridgeState(v);
+            }}
+            trackColor={{ false: '#3A3A52', true: '#FF9500' }}
+            thumbColor={debugLogsToBridge ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
+        <Text style={styles.toggleHint}>
+          Schickt detaillierte Diagnose-Logs (Wake-Word-Pipeline, Audio-Focus,
+          Background-Service) per RVS an die Bridge — abrufbar via
+          `curl /api/app-log?lines=N` ohne ADB. Default AUS damit kein
+          unnoetiger Traffic + Disk-Schreiben. Crash-Reports (Errors) gehen
+          IMMER, dieser Toggle betrifft nur Info-Logs.
+        </Text>
       </View>
 
       <View style={styles.card}>

android/src/services/audio.ts

@@ -36,10 +36,11 @@ function btoaSafe(bin: string): string {
 }
 
 // Native Module fuer Audio-Focus (Ducking/Muten anderer Apps)
-const { AudioFocus, PcmStreamPlayer } = NativeModules as {
+const { AudioFocus, PcmStreamPlayer, PcmStreamRecorder } = NativeModules as {
   AudioFocus?: {
     requestDuck: () => Promise<boolean>;
     requestExclusive: () => Promise<boolean>;
+    nudgeMediaResume: () => Promise<boolean>;
     release: () => Promise<boolean>;
     kickReleaseMedia: () => Promise<boolean>;
     getMode?: () => Promise<number>;
@@ -50,8 +51,15 @@ const { AudioFocus, PcmStreamPlayer } = NativeModules as {
     end: () => Promise<boolean>;
     stop: () => Promise<boolean>;
   };
+  PcmStreamRecorder?: {
+    start: () => Promise<boolean>;
+    stop: () => Promise<boolean>;
+    isRecording: () => Promise<boolean>;
+  };
 };
 
+import rvs from './rvs';
+
 // --- Typen ---
 
 export interface RecordingResult {
@@ -69,6 +77,19 @@ type RecordingStateCallback = (state: RecordingState) => void;
 type MeterCallback = (db: number) => void;
 type SilenceCallback = () => void;
 
+/** Endpoint-Event von der Streaming-Whisper-Bridge — finaler Text +
+ *  Echo-Felder. ChatScreen reagiert darauf wie frueher auf
+ *  onSilenceDetected, nur dass der Text schon da ist. */
+export interface SttEndpointEvent {
+  audioRequestId: string;
+  text: string;
+  reason: string;          // 'endpoint' | 'stream_end' | 'hardcap'
+  durationS: number;
+  sttMs: number;
+}
+type SttEndpointCallback = (e: SttEndpointEvent) => void;
+type SttPartialCallback = (text: string) => void;
+
 // --- Konstanten ---
 
 const AUDIO_SAMPLE_RATE = 16000;
@@ -285,6 +306,26 @@ class AudioService {
   // Position-Berechnen vom playbackStarted abziehen
   private readonly LEADING_SILENCE_SEC = 0.3;
 
+  // ── Streaming-STT-Session-State ──
+  // Aktuelle Session-ID (requestId der whisper-bridge). Leer wenn kein Stream
+  // aktiv. Wird beim Eintreffen von Chunks geprueft damit wir nicht versehent-
+  // lich Chunks einer alten Session in eine neue mischen.
+  private streamRequestId: string = '';
+  private streamAudioRequestId: string = '';
+  // Subscriber-Handles fuer Native-Events + RVS-Listener (cleanup beim stop)
+  private streamPcmChunkSub: { remove: () => void } | null = null;
+  private streamPcmErrorSub: { remove: () => void } | null = null;
+  private streamRvsUnsub: (() => void) | null = null;
+  // No-speech-Watchdog: wenn nach N ms noch kein einziger stt_partial kam,
+  // brechen wir die Session ab (Stille → User hat nix gesagt → Konversation
+  // beenden). Ersetzt den alten vad noSpeechTimer.
+  private streamNoSpeechTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  private streamGotPartial: boolean = false;
+  private streamHardCapTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  // Endpoint/Partial-Callbacks fuer ChatScreen
+  private endpointListeners: SttEndpointCallback[] = [];
+  private partialListeners: SttPartialCallback[] = [];
+
   constructor() {
     this.recorder = new AudioRecorderPlayer();
     this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
@@ -309,6 +350,60 @@ class AudioService {
     // bleibt liegen. 5min-Threshold damit gerade aktiv geschriebene Files sicher
     // sind. cleanupOnStartup ist async, blockt den Constructor nicht.
     this._cleanupStaleCacheFiles(5 * 60 * 1000).catch(() => {});
+
+    // RVS-Listener fuer Streaming-STT-Antworten der Whisper-Bridge.
+    // Wir subscribed permanent — gefiltert wird ueber streamRequestId-Match.
+    // Das macht startStreamingRecording einfacher (kein subscribe/unsubscribe
+    // pro Session noetig).
+    try {
+      this.streamRvsUnsub = rvs.onMessage((msg) => {
+        const t = msg?.type;
+        if (t !== 'stt_partial' && t !== 'stt_endpoint' && t !== 'stt_stream_done') return;
+        const p = (msg as any).payload || {};
+        const reqId = String(p.requestId || '');
+        if (!reqId || reqId !== this.streamRequestId) return;
+        if (t === 'stt_partial') {
+          const text = String(p.text || '');
+          this.streamGotPartial = true;
+          // Sobald wir ueberhaupt mal Text gekriegt haben, ist der no-speech
+          // Watchdog erledigt.
+          if (this.streamNoSpeechTimer) {
+            clearTimeout(this.streamNoSpeechTimer);
+            this.streamNoSpeechTimer = null;
+          }
+          this.partialListeners.forEach(cb => {
+            try { cb(text); } catch (e) { console.warn('[Audio] partial listener err:', e); }
+          });
+          return;
+        }
+        if (t === 'stt_endpoint') {
+          const ev: SttEndpointEvent = {
+            audioRequestId: String(p.audioRequestId || ''),
+            text: String(p.text || ''),
+            reason: String(p.reason || ''),
+            durationS: Number(p.durationS || 0),
+            sttMs: Number(p.sttMs || 0),
+          };
+          console.log('[Audio] stt_endpoint: %dms, %.1fs Audio, text=%r',
+                      ev.sttMs, ev.durationS, ev.text.slice(0, 80));
+          // Wir stoppen die Aufnahme — whisper hat alles was es braucht.
+          // Kein stt_stream_end senden: das Endpoint kam von der Bridge,
+          // sie hat schon finalisiert.
+          this._cleanupStreamLocal('endpoint');
+          this.endpointListeners.forEach(cb => {
+            try { cb(ev); } catch (e) { console.warn('[Audio] endpoint listener err:', e); }
+          });
+          return;
+        }
+        if (t === 'stt_stream_done') {
+          // Idempotent — falls cleanup nach endpoint schon lief, harmlos.
+          this._cleanupStreamLocal('stream_done');
+          return;
+        }
+      });
+    } catch (err) {
+      console.warn('[Audio] RVS-Listener-Subscribe fehlgeschlagen:', err);
+    }
   }
 
   /** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
@@ -332,6 +427,13 @@ class AudioService {
       }
       console.log('[Audio] AudioFocus jetzt released');
       AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // Spotify-Resume-Trigger: nach Abandon den USAGE_MEDIA-Focus-Stack
+      // mit kurzem TRANSIENT-Nudge aufmischen. Spotify resumed sonst bei
+      // manchen Versionen / Geraeten nicht zuverlaessig nach Auto-Loss.
+      // 50ms Delay damit das Abandon erst durch ist.
+      setTimeout(() => {
+        AudioFocus?.nudgeMediaResume().catch(() => {});
+      }, 50);
     }, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
   }
 
@@ -727,6 +829,31 @@ class AudioService {
     }
   }
 
+  /** Aufnahme abbrechen ohne RecordingResult zu emittieren — z.B. bei
+   *  Wake-Word-False-Positive beim App-Resume aus laengerem Hintergrund.
+   *  Aufgenommene Datei wird sofort verworfen. */
+  async cancelRecording(): Promise<void> {
+    if (this.recordingState !== 'recording') return;
+    console.log('[Audio] Aufnahme abgebrochen (cancel)');
+    this.vadEnabled = false;
+    if (this.vadTimer) { clearInterval(this.vadTimer); this.vadTimer = null; }
+    if (this.maxDurationTimer) { clearTimeout(this.maxDurationTimer); this.maxDurationTimer = null; }
+    if (this.noSpeechTimer) { clearTimeout(this.noSpeechTimer); this.noSpeechTimer = null; }
+    try {
+      const path = await this.recorder.stopRecorder();
+      this.recorder.removeRecordBackListener();
+      // Datei loeschen wenn da
+      if (path && path !== 'Already stopped') {
+        const local = path.replace(/^file:\/\//, '');
+        try { await RNFS.unlink(local); } catch {}
+      }
+    } catch (err) {
+      console.warn('[Audio] cancelRecording stop fehlgeschlagen:', err);
+    }
+    this._releaseFocusDeferred();
+    this.setState('idle');
+  }
+
   /** Aufnahme stoppen und Ergebnis zurueckgeben */
   async stopRecording(): Promise<RecordingResult | null> {
     if (this.recordingState !== 'recording') {
@@ -789,6 +916,251 @@ class AudioService {
     }
   }
 
+  // ──────────────────────────────────────────────────────────────
+  //  STREAMING-AUFNAHME (Phase 1+2 — PCM live an Whisper-Bridge)
+  // ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Startet eine Streaming-STT-Session.
+   *
+   *  Statt eine MP4-Datei aufzunehmen und am Ende hochzuladen, oeffnet der
+   *  PcmStreamRecorder (16 kHz mono s16le) ein AudioRecord und schickt
+   *  alle 200ms einen PCM-Chunk via rvs.send('stt_audio_chunk') an die
+   *  whisper-bridge. Diese transkribiert live und feuert stt_endpoint
+   *  sobald der erkannte Text fuer endpointMs nicht mehr waechst.
+   *
+   *  Auf stt_endpoint reagiert audio.ts indem es PcmStreamRecorder stoppt
+   *  und endpointListeners feuert — ChatScreen baut dann die Chat-Bubble.
+   *  Den eigentlichen Brain-Call macht aria-bridge direkt nach stt_endpoint,
+   *  KEIN Audio-Roundtrip ueber die App noetig.
+   *
+   *  Args:
+   *    audioRequestId       — eindeutige Korrelations-ID fuer die "wird
+   *                           verarbeitet"-Bubble (gleiche Semantik wie beim
+   *                           Legacy-Pfad mit rvs.send('audio')).
+   *    voice/speed          — TTS-Echo-Felder, werden an Brain weitergegeben.
+   *    interrupted          — true bei Barge-In waehrend ARIA noch sprach.
+   *    location             — GPS, falls vorhanden.
+   *    noSpeechTimeoutMs    — wenn nach so vielen ms KEIN stt_partial kam
+   *                           (= Whisper hat nix erkannt), brechen wir die
+   *                           Session ab. 0 = kein Watchdog.
+   *    endpointMs           — Schwellwert fuer Endpoint (Stille = kein neuer
+   *                           Text). Default 1500ms — Whisper-Bridge nutzt
+   *                           den Wert wenn mitgesendet.
+   *    hardCapMs            — Schmerzgrenze. Default 60s.
+   */
+  async startStreamingRecording(opts: {
+    audioRequestId: string;
+    voice?: string;
+    speed?: number;
+    interrupted?: boolean;
+    location?: any;
+    noSpeechTimeoutMs?: number;
+    endpointMs?: number;
+    hardCapMs?: number;
+  }): Promise<{ requestId: string; ok: boolean }> {
+    if (this.recordingState !== 'idle') {
+      console.warn('[Audio] startStreamingRecording: bereits aktiv (state=%s)', this.recordingState);
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+    if (!PcmStreamRecorder) {
+      console.warn('[Audio] PcmStreamRecorder Native-Modul nicht verfuegbar');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+    const hasPermission = await this.requestMicrophonePermission();
+    if (!hasPermission) {
+      console.warn('[Audio] Keine Mikrofon-Berechtigung');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+
+    // Laufende Wiedergabe stoppen (damit ARIA sich nicht selbst hoert)
+    this.stopPlayback();
+
+    const requestId = `sttstr_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+    this.streamRequestId = requestId;
+    this.streamAudioRequestId = opts.audioRequestId || '';
+    this.streamGotPartial = false;
+    this.recordingStartTime = Date.now();
+
+    try {
+      await acquireBackgroundAudio('rec');
+
+      // PcmStreamChunk-Subscriber AUFSETZEN BEVOR der Recorder startet —
+      // sonst koennten die ersten 1-2 Chunks ins Leere gehen.
+      try {
+        const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PcmStreamRecorder as any);
+        this.streamPcmChunkSub = emitter.addListener('PcmStreamChunk', (e: any) => {
+          // Nur Chunks der aktuellen Session weiterleiten — verhindert dass
+          // ein verspaeteter Chunk in einer neuen Session landet.
+          if (!this.streamRequestId) return;
+          const sessionId = this.streamRequestId;
+          rvs.send('stt_audio_chunk' as any, {
+            requestId: sessionId,
+            pcm: String(e?.pcm || ''),
+            seq: Number(e?.seq || 0),
+          });
+        });
+        this.streamPcmErrorSub = emitter.addListener('PcmStreamError', (e: any) => {
+          console.warn('[Audio] PcmStreamRecorder-Fehler:', e?.error);
+          this._cleanupStreamLocal('pcm-error');
+        });
+      } catch (err) {
+        console.warn('[Audio] PcmStreamChunk-Subscription fehlgeschlagen:', err);
+      }
+
+      const started = await PcmStreamRecorder.start();
+      if (!started) {
+        throw new Error('PcmStreamRecorder.start returned false');
+      }
+
+      // AudioFocus exklusiv — gleiche Semantik wie beim Legacy-Pfad.
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
+      AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
+
+      this.setState('recording');
+
+      // stt_stream_start — der Whisper-Bridge mitteilen dass jetzt Chunks kommen.
+      rvs.send('stt_stream_start' as any, {
+        requestId,
+        audioRequestId: opts.audioRequestId || '',
+        voice: opts.voice || '',
+        speed: typeof opts.speed === 'number' ? opts.speed : 1.0,
+        interrupted: !!opts.interrupted,
+        location: opts.location || null,
+        endpointMs: typeof opts.endpointMs === 'number' ? opts.endpointMs : 1500,
+        hardCapMs: typeof opts.hardCapMs === 'number' ? opts.hardCapMs : 60000,
+        sampleRate: 16000,
+      });
+
+      // No-Speech-Watchdog — ersetzt den alten VAD-noSpeechTimer.
+      // Wenn nach Konversationsfenster kein einziger stt_partial gekommen ist,
+      // hat der User vermutlich nix gesagt → Session beenden.
+      const noSpeechMs = Number(opts.noSpeechTimeoutMs || 0);
+      if (noSpeechMs > 0) {
+        this.streamNoSpeechTimer = setTimeout(() => {
+          if (this.streamRequestId === requestId && !this.streamGotPartial) {
+            console.log('[Audio] Stream %s: no-speech nach %dms → cancel',
+                        requestId.slice(0, 12), noSpeechMs);
+            this.cancelStreamingRecording('no-speech').catch(() => {});
+          }
+        }, noSpeechMs);
+      }
+
+      // Hard-Cap als zweite Sicherheitsleine (App-seitig zusaetzlich zur Bridge).
+      const hardCapMs = Number(opts.hardCapMs || 60000);
+      this.streamHardCapTimer = setTimeout(() => {
+        if (this.streamRequestId === requestId) {
+          console.log('[Audio] Stream %s: app-side hardcap %dms erreicht → end',
+                      requestId.slice(0, 12), hardCapMs);
+          this.stopStreamingRecording('hardcap').catch(() => {});
+        }
+      }, hardCapMs + 2000);  // +2s damit Bridge zuerst feuert wenn moeglich
+
+      console.log('[Audio] Streaming-Aufnahme gestartet (requestId=%s, audioRequestId=%s)',
+                  requestId.slice(0, 12), (opts.audioRequestId || '').slice(0, 16));
+      return { requestId, ok: true };
+    } catch (err) {
+      console.error('[Audio] startStreamingRecording fehlgeschlagen:', err);
+      this._cleanupStreamLocal('start-failed');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+  }
+
+  /** Sauberer User-initiated Stop. Sendet stt_stream_end an die Bridge,
+   *  die noch ihren Final-Transcribe macht. */
+  async stopStreamingRecording(reason: string = 'user'): Promise<void> {
+    const reqId = this.streamRequestId;
+    if (!reqId) return;
+    try {
+      rvs.send('stt_stream_end' as any, { requestId: reqId, reason });
+    } catch (e) {
+      console.warn('[Audio] stt_stream_end senden fehlgeschlagen:', e);
+    }
+    // Recorder lokal abschalten — Bridge feuert dann ihrerseits noch
+    // stt_endpoint + stt_stream_done.
+    this._cleanupStreamLocal(`stop:${reason}`);
+  }
+
+  /** Abbruch ohne dass Brain den Text verarbeitet — z.B. wenn der User
+   *  im Conversation-Window nichts sagt oder cancel drueckt.
+   *
+   *  Feuert endpointListeners mit text='' damit ChatScreen den Fall genauso
+   *  behandeln kann wie frueher onSilenceDetected→stopRecording()→null:
+   *  Konversation beenden, Ohr zurueck auf armed. */
+  async cancelStreamingRecording(reason: string = 'cancel'): Promise<void> {
+    const reqId = this.streamRequestId;
+    if (!reqId) return;
+    const audioReqId = this.streamAudioRequestId;
+    try {
+      rvs.send('stt_stream_end' as any, { requestId: reqId, reason: `cancel:${reason}` });
+    } catch {}
+    this._cleanupStreamLocal(`cancel:${reason}`);
+    // Listener feuern damit ChatScreen reagieren kann (endConversation etc.)
+    const ev: SttEndpointEvent = {
+      audioRequestId: audioReqId,
+      text: '',
+      reason: `cancel:${reason}`,
+      durationS: 0,
+      sttMs: 0,
+    };
+    this.endpointListeners.forEach(cb => {
+      try { cb(ev); } catch (e) { console.warn('[Audio] endpoint listener (cancel) err:', e); }
+    });
+  }
+
+  /** Nur-lokale Cleanup: PcmStreamRecorder stoppen, Listener entfernen,
+   *  AudioFocus freigeben, State zurueck auf idle. Nicht ueber RVS
+   *  kommunizieren — Caller hat das schon erledigt (oder eben nicht
+   *  noetig wenn Bridge das Endpoint gefeuert hat). */
+  private _cleanupStreamLocal(reason: string): void {
+    if (!this.streamRequestId) return;
+    console.log('[Audio] Stream cleanup (%s)', reason);
+    this.streamRequestId = '';
+    this.streamAudioRequestId = '';
+    this.streamGotPartial = false;
+    if (this.streamNoSpeechTimer) {
+      clearTimeout(this.streamNoSpeechTimer);
+      this.streamNoSpeechTimer = null;
+    }
+    if (this.streamHardCapTimer) {
+      clearTimeout(this.streamHardCapTimer);
+      this.streamHardCapTimer = null;
+    }
+    if (this.streamPcmChunkSub) {
+      try { this.streamPcmChunkSub.remove(); } catch {}
+      this.streamPcmChunkSub = null;
+    }
+    if (this.streamPcmErrorSub) {
+      try { this.streamPcmErrorSub.remove(); } catch {}
+      this.streamPcmErrorSub = null;
+    }
+    PcmStreamRecorder?.stop().catch(() => {});
+    this._releaseFocusDeferred();
+    this.setState('idle');
+  }
+
+  /** True wenn aktuell eine Streaming-Session laeuft. */
+  isStreamingRecording(): boolean {
+    return !!this.streamRequestId;
+  }
+
+  /** Subscribe auf stt_endpoint — feuert wenn die Whisper-Bridge erkannt
+   *  hat, dass der User fertig gesprochen hat (ML-Endpointer). */
+  onSttEndpoint(callback: SttEndpointCallback): () => void {
+    this.endpointListeners.push(callback);
+    return () => {
+      this.endpointListeners = this.endpointListeners.filter(cb => cb !== callback);
+    };
+  }
+
+  /** Subscribe auf stt_partial — Live-Transkript-Updates (optional fuer
+   *  UI-Feedback in der Voice-Bubble). */
+  onSttPartial(callback: SttPartialCallback): () => void {
+    this.partialListeners.push(callback);
+    return () => {
+      this.partialListeners = this.partialListeners.filter(cb => cb !== callback);
+    };
+  }
+
   // --- Wiedergabe ---
 
   /** Base64-kodiertes Audio in die Queue stellen und abspielen */

android/src/services/backgroundAudio.ts

@@ -9,13 +9,14 @@
  *   - 'tts'        : ARIA spricht
  *   - 'rec'        : Aufnahme laeuft
  *   - 'wake'       : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
+ *   - 'location'   : Background-GPS-Tracking (opt-in in Settings)
  *   - 'background' : Persistenter Hintergrund-Modus (Settings-Toggle).
  *                    Haelt JS-Engine + WebSocket auch ohne Audio am Leben
  *                    → Trigger-Replies, Reconnects, Push-Reaktionen.
  *
  * Solange mindestens ein Slot aktiv ist, laeuft der Service. Wenn alle
  * Slots leer sind, wird er gestoppt. Der Notification-Text passt sich an
- * den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake > background).
+ * den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake > location > background).
  */
 
 import { NativeModules } from 'react-native';
@@ -27,13 +28,13 @@ interface BackgroundAudioNative {
 
 const { BackgroundAudio } = NativeModules as { BackgroundAudio?: BackgroundAudioNative };
 
-type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake' | 'background';
+type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake' | 'location' | 'background';
 
 const slots = new Set<Slot>();
 
 // Prioritaet fuer den Notification-Text — hoechste zuerst. 'background'
 // ist die fallback-Anzeige wenn nichts anderes laeuft.
-const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake', 'background'];
+const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake', 'location', 'background'];
 
 function topReason(): string {
   for (const s of PRIORITY) {
@@ -47,6 +48,7 @@ async function applyState(): Promise<void> {
   if (slots.size === 0) {
     try { await BackgroundAudio.stop(); } catch {}
     console.log('[BackgroundAudio] Service gestoppt (keine Slots)');
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.stop', 'service stopped')).catch(()=>{});
     return;
   }
   const reason = topReason();
@@ -54,8 +56,10 @@ async function applyState(): Promise<void> {
     await BackgroundAudio.start(reason);
     console.log('[BackgroundAudio] Service aktiv (slot=%s, slots=%s)',
                 reason, [...slots].join('+'));
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.start', `slot=${reason} all=[${[...slots].join(',')}]`)).catch(()=>{});
   } catch (err: any) {
     console.warn('[BackgroundAudio] start fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.start.fail', err?.message || String(err))).catch(()=>{});
   }
 }
 

android/src/services/brainApi.ts

@@ -121,6 +121,65 @@ export interface Memory {
   attachments?: MemoryAttachment[];
 }
 
+/** OAuth-Service-Status wie aus Brain `/oauth/services` zurueckkommt. */
+export interface OAuthServiceStatus {
+  service: string;
+  configured: boolean;
+  authenticated: boolean;
+  expiresAt?: number | null;
+  expiresInSec?: number | null;
+  hasRefresh: boolean;
+  scope?: string;
+  isDefault: boolean;
+}
+
+/** OAuth-App-Config (client_id/scopes/URLs) — client_secret kommt NIE rausgegeben. */
+export interface OAuthAppConfig {
+  client_id: string;
+  has_client_secret: boolean;
+  scopes?: string[] | null;
+  auth_url?: string | null;
+  token_url?: string | null;
+}
+
+/** Skill-Manifest wie aus Brain `/skills/list` zurueckkommt. */
+export interface Skill {
+  name: string;
+  description: string;
+  execution: string;              // local-venv | local-bin | bash
+  entry: string;                  // run.py | run.sh
+  args?: any[];                   // [{name, type, required, description}]
+  requires?: { pip?: string[]; binaries?: string[] };
+  active: boolean;
+  created_at?: string;
+  updated_at?: string;
+  last_used?: string | null;
+  use_count?: number;
+  version?: string;
+  author?: string;                // "aria" | "stefan"
+  setup_error?: string;
+  // P3: konfigurierbare Werte (API-Keys, IDs etc.) — Stefan setzt sie hier,
+  // Skill bekommt sie als CFG_<NAME> ENV. Werte selbst kommen via /config.
+  config_schema?: SkillConfigField[];
+  // P4: Versions-Historie. Detail-Liste kommt via /versions.
+  version_history?: { version_id: string; archived_at?: string; summary?: string }[];
+}
+
+export interface SkillConfigField {
+  name: string;
+  type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'password';
+  label?: string;
+  secret?: boolean;
+  description?: string;
+  default?: any;
+}
+
+export interface SkillVersion {
+  version_id: string;
+  archived_at?: string;
+  summary?: string;
+}
+
 /** Trigger-Manifest wie aus Brain `/triggers/list` zurueckkommt. */
 export interface Trigger {
   name: string;
@@ -236,9 +295,12 @@ export const brainApi = {
 
   // ── Triggers ────────────────────────────────────────────────────────
 
-  /** Liste aller Trigger (aktive + inaktive). */
+  /** Liste aller Trigger (aktive + inaktive).
+   * Brain returnt {triggers: [...]} — wir unwrappen damit der Caller einfach
+   * t.sort/filter/map nutzen kann. Ohne das Unwrap warf t.sort() eine
+   * TypeError-Exception und der TriggerBrowser blieb leer. */
   listTriggers(): Promise<Trigger[]> {
-    return _send('/triggers/list');
+    return _send('/triggers/list').then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.triggers || []));
   },
 
   /** Einzelnen Trigger holen (inkl. fire_count, last_fired_at, ...). */
@@ -301,6 +363,155 @@ export const brainApi = {
       timeoutMs: 15000,
     });
   },
+
+  // ── Skills ────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Liste aller Skills (aktive + inaktive). Brain returnt {skills: [...]}. */
+  listSkills(): Promise<Skill[]> {
+    return _send('/skills/list').then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.skills || []));
+  },
+
+  /** Einzelnen Skill holen (inkl. setup_error, last_used, use_count). */
+  getSkill(name: string): Promise<Skill> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`);
+  },
+
+  /** Skill ausfuehren (mit args als ENV ARG_XXX). Skill-Run kann lange dauern,
+   * 5 min Default-Timeout. */
+  runSkill(name: string, args: Record<string, any> = {}): Promise<{
+    ok: boolean; exit_code: number; stdout: string; stderr: string;
+    duration_sec: number; log_path?: string;
+  }> {
+    return _send('/skills/run', {
+      method: 'POST',
+      body: { name, args, timeout_sec: 300 },
+      timeoutMs: 320000,
+    });
+  },
+
+  /** Skill-Manifest aendern (description, active, args...). Code-Aenderungen
+   * gehen ueber ARIAs eigene skill_update-Tool — die App-UI sollte sie
+   * NICHT direkt anbieten (zu fehleranfaellig). */
+  updateSkill(name: string, body: Partial<{
+    description: string;
+    active: boolean;
+    args: any[];
+    version: string;
+  }>): Promise<Skill> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'PATCH',
+      body,
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Skill loeschen (samt venv + logs). */
+  deleteSkill(name: string): Promise<{ deleted: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Letzte Run-Logs eines Skills. */
+  getSkillLogs(name: string, limit: number = 20): Promise<any[]> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`)
+      .then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.logs || []));
+  },
+
+  /** P3: Config-Schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit '***SET***'). */
+  getSkillConfig(name: string): Promise<{ schema: SkillConfigField[]; values: Record<string, any> }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`)
+      .then((r: any) => ({ schema: r?.schema || [], values: r?.values || {} }));
+  },
+
+  /** P3: Config-Werte komplett ueberschreiben. Werte greifen ab dem naechsten Run. */
+  setSkillConfig(name: string, values: Record<string, any>): Promise<{ ok: boolean; values: Record<string, any> }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`, {
+      method: 'POST',
+      body: { values },
+      timeoutMs: 10000,
+    });
+  },
+
+  /** P4: Liste archivierter Versionen, neueste zuerst. */
+  listSkillVersions(name: string): Promise<SkillVersion[]> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions`)
+      .then((r: any) => r?.versions || []);
+  },
+
+  /** P4: Rollback auf eine fruehere Version. Aktueller Stand wird automatisch gesichert. */
+  rollbackSkill(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; rolled_back_to: string; safety_snapshot: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/rollback`, {
+      method: 'POST',
+      body: { version_id: versionId },
+      timeoutMs: 60000,  // venv-Rebuild kann dauern
+    });
+  },
+
+  /** P4: Einzelne Version dauerhaft loeschen. */
+  deleteSkillVersion(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; deleted: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions/${encodeURIComponent(versionId)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 10000,
+    });
+  },
+
+  // ── OAuth ────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Liste aller Services mit Auth-Status (configured/authenticated/expires). */
+  listOAuthServices(): Promise<{ services: OAuthServiceStatus[] }> {
+    return _send('/oauth/services');
+  },
+
+  /** Persistierte Provider-Configs (URLs/scopes/client_id, KEIN client_secret). */
+  getOAuthApps(): Promise<{ apps: Record<string, OAuthAppConfig>; defaults: string[] }> {
+    return _send('/oauth/apps');
+  },
+
+  /** Provider-Config setzen/aktualisieren. Leerer client_secret laesst
+   * den bestehenden Wert stehen. */
+  saveOAuthApp(body: {
+    service: string;
+    client_id?: string;
+    client_secret?: string;
+    scopes?: string[];
+    auth_url?: string;
+    token_url?: string;
+  }): Promise<{ ok: boolean; service: string }> {
+    return _send('/oauth/apps', {
+      method: 'POST',
+      body,
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Service-Eintrag komplett entfernen (incl. Token). */
+  deleteOAuthApp(service: string): Promise<{ ok: boolean }> {
+    return _send(`/oauth/apps/${encodeURIComponent(service)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Authorize-URL bauen (Brain speichert state, gibt url + redirect_uri zurueck). */
+  authorizeOAuth(service: string, scopes?: string[]): Promise<{
+    url: string; state: string; redirect_uri: string; service: string;
+  }> {
+    return _send('/oauth/authorize', {
+      method: 'POST',
+      body: { service, scopes },
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Token loeschen (lokal — kein Provider-Revoke). */
+  revokeOAuth(service: string): Promise<{ ok: boolean }> {
+    return _send(`/oauth/${encodeURIComponent(service)}/revoke`, {
+      method: 'POST',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
 };
 
 export default brainApi;

android/src/services/gpsTracking.ts

@@ -14,9 +14,62 @@
  */
 
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
-import { PermissionsAndroid, Platform, ToastAndroid } from 'react-native';
+import { Linking, PermissionsAndroid, Platform, ToastAndroid } from 'react-native';
 import Geolocation from '@react-native-community/geolocation';
 import rvs from './rvs';
+import { acquireBackgroundAudio, releaseBackgroundAudio } from './backgroundAudio';
+
+// Opt-in Background-GPS — Settings-Toggle "GPS auch im Hintergrund".
+// Default AUS. Wenn AN: ACCESS_BACKGROUND_LOCATION-Permission noetig
+// (kann nicht ueber Standard-Dialog angefordert werden, User muss in
+// Android-Settings auf "Immer erlauben" gehen) + ForegroundService mit
+// foregroundServiceType=location wird hochgezogen.
+export const BG_GPS_STORAGE_KEY = 'aria_gps_background_enabled';
+
+export async function isBackgroundGpsEnabled(): Promise<boolean> {
+  try {
+    const v = await AsyncStorage.getItem(BG_GPS_STORAGE_KEY);
+    return v === 'true';
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}
+
+export async function setBackgroundGpsEnabled(enabled: boolean): Promise<void> {
+  try {
+    await AsyncStorage.setItem(BG_GPS_STORAGE_KEY, String(enabled));
+  } catch {}
+}
+
+/** Prueft ob ACCESS_BACKGROUND_LOCATION gewaehrt ist und oeffnet sonst die
+ *  Android-App-Settings damit der User "Immer erlauben" auswaehlen kann.
+ *  Returns true wenn permission ok, false wenn User Settings oeffnen muss. */
+export async function ensureBackgroundLocationPermission(): Promise<boolean> {
+  if (Platform.OS !== 'android') return true;
+  try {
+    const granted = await PermissionsAndroid.check(
+      'android.permission.ACCESS_BACKGROUND_LOCATION' as any,
+    );
+    if (granted) return true;
+    // Erst FINE_LOCATION anfordern falls noch nicht da
+    const fine = await PermissionsAndroid.request(
+      PermissionsAndroid.PERMISSIONS.ACCESS_FINE_LOCATION,
+    );
+    if (fine !== PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED) return false;
+    // Ab Android 10+ kann BACKGROUND_LOCATION NICHT ueber den normalen
+    // PermissionsAndroid.request abgefragt werden — User muss in Settings
+    // auf "Immer erlauben" wechseln. Wir oeffnen die App-Settings-Seite.
+    ToastAndroid.show(
+      'Bitte in Android-Einstellungen unter Standort "Immer erlauben" auswaehlen',
+      ToastAndroid.LONG,
+    );
+    Linking.openSettings();
+    return false;
+  } catch (e) {
+    console.warn('[gps-track] BG-Permission-Check fehlgeschlagen:', e);
+    return false;
+  }
+}
 
 type Listener = (active: boolean) => void;
 
@@ -86,6 +139,14 @@ class GpsTrackingService {
       ToastAndroid.show('GPS-Tracking: Berechtigung abgelehnt', ToastAndroid.LONG);
       return false;
     }
+    // Background-GPS opt-in: wenn aktiv, ForegroundService mit type=location
+    // hochziehen. Brauche ACCESS_BACKGROUND_LOCATION (User muss in Android-
+    // Settings 'Immer erlauben' aktivieren). Wenn die fehlt, watchPosition
+    // liefert im Hintergrund keine Updates (nur Heartbeat sendet alte Werte).
+    const bgEnabled = await isBackgroundGpsEnabled();
+    if (bgEnabled) {
+      try { await acquireBackgroundAudio('location'); } catch {}
+    }
     try {
       this.watchId = Geolocation.watchPosition(
         (pos) => {
@@ -142,6 +203,8 @@ class GpsTrackingService {
       clearInterval(this.heartbeatTimer);
       this.heartbeatTimer = null;
     }
+    // Location-Foreground-Service-Slot freigeben (falls vorher acquired)
+    try { releaseBackgroundAudio('location'); } catch {}
     this.active = false;
     this.lastChangeAt = Date.now();
     this.notify();

android/src/services/logger.ts

@@ -7,10 +7,28 @@
  */
 
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
-import { Platform } from 'react-native';
+import { Platform, DeviceEventEmitter } from 'react-native';
 import rvs from './rvs';
 
+// Lokales Event damit die SettingsScreen Live Logs / Events Tabs
+// auch das sehen was die App SELBST loggt (reportAppDebug/Error).
+// Bisher gingen die nur via RVS an die Bridge. Lokal sichtbar = Mama-
+// tauglich Debug ohne curl.
+export const APP_LOG_EVENT = 'AriaLocalAppLog';
+
+interface LocalLogEntry {
+  ts: number;
+  level: 'info' | 'warn' | 'error';
+  scope: string;
+  message: string;
+}
+
 export const VERBOSE_LOGGING_KEY = 'aria_verbose_logging';
+// Eigener Toggle fuer Debug-Logs die ueber RVS an die Bridge gehen
+// (/shared/logs/app.log → Diagnostic /api/app-log). Damit der Default-User
+// nicht stuendlich Traffic + Disk-Schreiben hat, dieser ist DEFAULT AUS.
+// Stefan schaltet's nur ein wenn er ein konkretes Problem debuggen muss.
+export const DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY = 'aria_debug_logs_to_bridge';
 
 // Original-console.log retten, damit wir die Wrapper jederzeit wieder
 // "scharf" stellen koennen (sonst waere ein Toggle-an nach -aus tot).
@@ -18,6 +36,7 @@ const originalLog = console.log.bind(console);
 const noop = () => {};
 
 let _verbose = true;
+let _debugLogsToBridge = false;
 
 function applyState(): void {
   console.log = _verbose ? originalLog : noop;
@@ -29,6 +48,10 @@ export async function initLogger(): Promise<void> {
     const v = await AsyncStorage.getItem(VERBOSE_LOGGING_KEY);
     _verbose = v !== 'false'; // default: true
   } catch {}
+  try {
+    const d = await AsyncStorage.getItem(DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY);
+    _debugLogsToBridge = d === 'true'; // default: false
+  } catch {}
   applyState();
 }
 
@@ -42,6 +65,15 @@ export function setVerboseLogging(verbose: boolean): void {
   AsyncStorage.setItem(VERBOSE_LOGGING_KEY, String(verbose)).catch(() => {});
 }
 
+export function isDebugLogsToBridge(): boolean {
+  return _debugLogsToBridge;
+}
+
+export function setDebugLogsToBridge(enabled: boolean): void {
+  _debugLogsToBridge = enabled;
+  AsyncStorage.setItem(DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY, String(enabled)).catch(() => {});
+}
+
 // ─── App-Crash-Reporting via RVS ────────────────────────────────────
 //
 // Wenn die App crasht — egal ob React-Render-Fehler (ErrorBoundary) oder
@@ -61,9 +93,10 @@ let _reportingInstalled = false;
 
 /** Schickt einen App-Fehler via RVS an die Bridge. */
 export function reportAppError(ev: AppErrorEvent): void {
+  const ts = Date.now();
   try {
     rvs.send('app_log' as any, {
-      ts: Date.now(),
+      ts,
       platform: Platform.OS,
       level: ev.level || 'error',
       scope: ev.scope,
@@ -73,11 +106,49 @@ export function reportAppError(ev: AppErrorEvent): void {
   } catch {
     // RVS noch nicht connected — Fehler geht im console weiter.
   }
+  // Lokal in den App-Logs-Tab emitten — Errors gehen IMMER durch
+  // (unabhaengig vom Debug-Toggle).
+  try {
+    const entry: LocalLogEntry = {
+      ts, level: ev.level || 'error', scope: ev.scope, message: ev.message,
+    };
+    DeviceEventEmitter.emit(APP_LOG_EVENT, entry);
+  } catch {}
   // Plus lokal: console.error, damit Stefan's adb (wenn doch mal verfuegbar)
   // den Crash sieht.
   console.error(`[app-error scope=${ev.scope}]`, ev.message, '\n', ev.stack || '');
 }
 
+/** Schickt eine Debug-/Info-Message via RVS an die Bridge. Landet ebenfalls
+ *  in /shared/logs/app.log — abrufbar via `curl /api/app-log?lines=N`.
+ *  Im Gegensatz zu reportAppError: keine Stacktrace, level=info, kein
+ *  console.error. Fuer Live-Diagnose im Hintergrund wenn ADB nicht da ist.
+ *
+ *  Nur aktiv wenn Settings → Protokoll → Debug-Logs an Bridge AN ist.
+ *  Default aus damit Mama-Modus keine Disk-Schreiblast hat. Error-Reports
+ *  (reportAppError) gehen weiterhin IMMER durch. */
+export function reportAppDebug(scope: string, message: string): void {
+  if (!_debugLogsToBridge) return;
+  const ts = Date.now();
+  const trimmed = String(message).slice(0, 2000);
+  try {
+    rvs.send('app_log' as any, {
+      ts,
+      platform: Platform.OS,
+      level: 'info',
+      scope,
+      message: trimmed,
+    });
+  } catch {}
+  // Plus lokal in den App-Logs-Tab emitten — damit Stefan in der App
+  // selbst (Settings → Protokoll → Live Logs) sieht was passiert,
+  // ohne curl gegen Bridge.
+  try {
+    const entry: LocalLogEntry = { ts, level: 'info', scope, message: trimmed };
+    DeviceEventEmitter.emit(APP_LOG_EVENT, entry);
+  } catch {}
+}
+
 /** Installiert einen globalen JS-Error-Handler der ungefangene Errors via
  *  RVS an die Bridge schickt. Beim App-Start aufrufen. */
 export function installGlobalCrashReporter(): void {

android/src/services/phoneCall.ts

@@ -43,6 +43,42 @@ class PhoneCallService {
   /** Damit Resume nach VoIP-Loss nicht doppelt feuert wenn auch
    *  TelephonyManager-IDLE-Event kommt. */
   private interruptedByFocus: boolean = false;
+  /** True wenn der TelephonyManager-Listener (Pfad 1) wirklich registriert
+   *  ist. False wenn READ_PHONE_STATE abgelehnt wurde oder Native nicht ging. */
+  private telephonyAttached: boolean = false;
+
+  /** Status fuer Diagnose: laeuft die Anruf-Erkennung tatsaechlich? */
+  status(): { focusAttached: boolean; telephonyAttached: boolean } {
+    return {
+      focusAttached: this.focusSubscription !== null,
+      telephonyAttached: this.telephonyAttached,
+    };
+  }
+
+  /** Nach App-Resume: pruefen ob die Listener noch leben. Wenn der
+   *  TelephonyManager-Listener verloren ging (kann passieren wenn der
+   *  React-Bridge-Context recreated wurde), neu attachen. */
+  async refresh(): Promise<void> {
+    if (!this.started) return;
+    if (this.telephonyAttached) return; // alles ok
+    if (!PhoneCall) return;
+    try {
+      const ok = await PhoneCall.start();
+      if (ok) {
+        if (!this.subscription) {
+          const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PhoneCall as any);
+          this.subscription = emitter.addListener(
+            'PhoneCallStateChanged',
+            (e: { state: PhoneState }) => this._onStateChanged(e.state),
+          );
+        }
+        this.telephonyAttached = true;
+        console.log('[PhoneCall] refresh: TelephonyManager-Listener re-attached');
+      }
+    } catch (err: any) {
+      console.warn('[PhoneCall] refresh fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    }
+  }
 
   async start(): Promise<boolean> {
     if (this.started || Platform.OS !== 'android') return false;
@@ -82,7 +118,10 @@ class PhoneCallService {
               'PhoneCallStateChanged',
               (e: { state: PhoneState }) => this._onStateChanged(e.state),
             );
+            this.telephonyAttached = true;
             console.log('[PhoneCall] TelephonyManager-Listener aktiv');
+          } else {
+            console.warn('[PhoneCall] PhoneCall.start() lieferte false — Native-Listener nicht aktiv');
           }
         } else {
           console.warn('[PhoneCall] READ_PHONE_STATE abgelehnt — VoIP-Calls werden trotzdem ueber AudioFocus erkannt');
@@ -108,6 +147,7 @@ class PhoneCallService {
     this.started = false;
     this.lastState = 'idle';
     this.interruptedByFocus = false;
+    this.telephonyAttached = false;
   }
 
   private _onStateChanged(state: PhoneState): void {

android/src/services/rvs.ts

@@ -83,21 +83,39 @@ class RVSConnection {
 
   // --- Verbindung ---
 
-  /** Verbindung zum RVS aufbauen */
-  connect(): void {
+  /** Verbindung zum RVS aufbauen. force=true: bestehende Connection hart
+   * schliessen + neu verbinden (auch wenn JS denkt readyState=OPEN — kann
+   * nach Hintergrund-Pause ein Zombie-WS sein wo TCP tot ist aber JS-State
+   * noch OPEN zeigt; in dem Fall war "Bereits verbunden" ein No-Op und
+   * Stefan musste manuell zigmal klicken). */
+  connect(force: boolean = false): void {
     if (!this.config) {
       this.log('warn', 'Keine Verbindungskonfiguration vorhanden');
       return;
     }
 
-    if (this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
+    if (!force && this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
       this.log('info', 'Bereits verbunden');
       return;
     }
 
+    // Wenn ein WS-Objekt da ist (Zombie oder lebend), sauber abreissen
+    // bevor wir einen neuen aufbauen — sonst gibt's zwei parallele
+    // Verbindungen + doppelte Events.
+    if (this.ws) {
+      this.log('info', 'Bestehende WS-Verbindung wird geschlossen vor Neu-Connect');
+      try {
+        this.ws.onclose = null;  // verhindert dass scheduleReconnect doppelt feuert
+        this.ws.onerror = null;
+        this.ws.close();
+      } catch (_) {}
+      this.ws = null;
+    }
+
     this.shouldReconnect = true;
     this.reconnectDelay = INITIAL_RECONNECT_DELAY_MS;
     this.usingTLSFallback = false;
+    this.clearTimers();
     this.log('info', `Verbindungsaufbau zu ${this.config.host}:${this.config.port} (TLS: ${this.config.useTLS ? 'ja' : 'nein'})`);
     this.establishConnection();
   }
@@ -212,6 +230,16 @@ class RVSConnection {
         this.ws = null;
         this.setState('disconnected');
 
+        // Sticky-Fallback-Reset: beim naechsten Reconnect wieder primary
+        // (wss://) versuchen statt fuer immer auf ws:// zu kleben. War
+        // der Hauptgrund warum die App nach Hintergrund-Rueckkehr nicht
+        // mehr verband — TLS-Handshake-Timeout in einem Reconnect → Fallback
+        // auf ws:// → Caddy refused → endlos im Fallback haengen.
+        if (this.usingTLSFallback) {
+          this.log('info', 'Reset TLS-Fallback fuer naechsten Reconnect (zurueck zu wss://)');
+          this.usingTLSFallback = false;
+        }
+
         if (this.shouldReconnect) {
           this.scheduleReconnect();
         }

android/src/services/updater.ts

@@ -189,7 +189,7 @@ class UpdateService {
       const destPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/${apkData.fileName}`;
       await RNFS.writeFile(destPath, apkData.base64, 'base64');
       const fileSize = await RNFS.stat(destPath);
-      console.log(`[Update] APK gespeichert: ${destPath} (${(parseInt(fileSize.size) / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
+      console.log(`[Update] APK gespeichert: ${destPath} (${(Number(fileSize.size) / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
 
       // APK installieren via natives ApkInstaller Module (FileProvider + Intent)
       if (Platform.OS === 'android') {

android/src/services/wakeword.ts

@@ -86,6 +86,11 @@ class WakeWordService {
    *  oft einen Audio-Pegel-Spike (AudioFocus-Switch, AudioTrack re-route),
    *  der openWakeWord faelschlich triggern kann. */
   private cooldownUntilMs: number = 0;
+  /** Zeitpunkt des letzten echten Wake-Word-Triggers — gebraucht damit
+   *  ChatScreen entscheiden kann ob ein 'conversing'-State bei App-Resume
+   *  ein false-positive war (Wake-Word im Hintergrund getriggert waehrend
+   *  Stefan gar nicht in der App war). */
+  private lastTriggerAt: number = 0;
 
   private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
   private nativeReady: boolean = false;
@@ -174,6 +179,8 @@ class WakeWordService {
       try {
         await OpenWakeWord.start();
         console.log('[WakeWord] armed — warte auf "%s"', this.keyword);
+        // Debug-Log via RVS damit wir auch ohne ADB sehen wann es greift
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.start', `armed, keyword=${this.keyword}`)).catch(()=>{});
         ToastAndroid.show(`Lausche auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
         this.setState('armed');
         return true;
@@ -231,14 +238,24 @@ class WakeWordService {
     }
     console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt! (state=%s, barge=%s)',
                 this.keyword, this.state, this.bargeListening);
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+      `keyword=${this.keyword} state=${this.state} barge=${this.bargeListening}`)).catch(()=>{});
+    this.lastTriggerAt = now;
     if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
-      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
+      try {
+        await OpenWakeWord.stop();
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect', 'native stop ok')).catch(()=>{});
+      } catch (e: any) {
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect', `native stop FAIL ${e?.message}`)).catch(()=>{});
+      }
     }
     this.bargeListening = false;
     // Wenn wir bereits in 'conversing' sind und der Trigger waehrend ARIAs TTS
     // kam (Barge-In via Wake-Word), feuern wir einen separaten Callback damit
     // ChatScreen das TTS abbrechen + neue Aufnahme starten kann. Sonst normal.
     if (this.state === 'conversing') {
+      import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+        `barge path: cbs=${this.bargeCallbacks.length}`)).catch(()=>{});
       this.bargeCallbacks.forEach(cb => {
         try { cb(); } catch (e) { console.warn('[WakeWord] barge cb err:', e); }
       });
@@ -246,11 +263,16 @@ class WakeWordService {
       return;
     }
     this.setState('conversing');
-    setTimeout(() => {
-      if (this.state === 'conversing') {
-        this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
-      }
-    }, 200);
+    // Direkt feuern — KEIN setTimeout. Im Hintergrund (Display aus) parkt
+    // Android den JS-Thread; ein setTimeout(200ms) kann dann Minuten lang
+    // nicht zuendekommen, weil Hermes auf einen Native-Wake-Event wartet.
+    // OpenWakeWord.stop() oben ist awaited → Mikro ist schon frei, kein
+    // 200ms-Sicherheitsabstand noetig.
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+      `state→conversing, firing ${this.wakeCallbacks.length} callback(s) directly`)).catch(()=>{});
+    this.wakeCallbacks.forEach(cb => {
+      try { cb(); } catch (e) { console.warn('[WakeWord] wake cb err:', e); }
+    });
   }
 
   /** Wake-Word PARALLEL zur TTS-Wiedergabe lauschen lassen — User kann
@@ -341,6 +363,33 @@ class WakeWordService {
     this.setState('off');
   }
 
+  /** Wenn ein conversing-State auf einem Wake-Word-Trigger juenger als
+   *  maxAgeMs basiert: false-positive verwerfen, zurueck zu armed.
+   *  Wird vom ChatScreen aufgerufen wenn die App aus laengerem Hintergrund
+   *  zurueck kommt — dann ist ein „gerade getriggertes" Wake-Word sehr
+   *  wahrscheinlich ein TV-Spike, Husten, ARIAs eigene TTS-Aufnahme etc.
+   *  Returnt true wenn verworfen wurde. */
+  async discardIfFreshlyTriggered(maxAgeMs: number = 10_000): Promise<boolean> {
+    if (this.state !== 'conversing') return false;
+    if (this.lastTriggerAt === 0) return false;
+    const age = Date.now() - this.lastTriggerAt;
+    if (age > maxAgeMs) return false;
+    console.log('[WakeWord] Resume: verwerfe verdaechtiges conversing (age=%dms)', age);
+    this.lastTriggerAt = 0;
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+      try {
+        await OpenWakeWord.start();
+        ToastAndroid.show('Hintergrund-Trigger verworfen — lausche wieder', ToastAndroid.SHORT);
+        this.setState('armed');
+        return true;
+      } catch (err) {
+        console.warn('[WakeWord] re-arm nach discard fehlgeschlagen:', err);
+      }
+    }
+    this.setState('off');
+    return true;
+  }
+
   /** Nach ARIA-Antwort (TTS fertig): naechste Aufnahme im Conversation-Window starten */
   async resume(): Promise<void> {
     if (this.state !== 'conversing') return;

aria-brain/Dockerfile

@@ -21,6 +21,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 
 WORKDIR /app
 
+# CPU-only torch zuerst — sonst zieht sentence-transformers den Default
+# torch-Wheel der ~5 GB CUDA-Libs (nvidia-cudnn, nvidia-cublas, cuda-toolkit,
+# triton, ...) als Dependencies einsaugt. Brain laeuft komplett auf CPU
+# (MiniLM-Embeddings ~120 MB), wir brauchen das alles nicht.
+RUN pip install --no-cache-dir torch==2.5.1 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 

aria-brain/agent.py

@@ -18,6 +18,10 @@ from __future__ import annotations
 
 import json
 import logging
+import os
+import re
+import urllib.error
+import urllib.request
 from typing import Optional
 
 from conversation import Conversation, Turn
@@ -27,6 +31,34 @@ from proxy_client import ProxyClient, Message as ProxyMessage
 import skills as skills_mod
 import triggers as triggers_mod
 import watcher as watcher_mod
+import oauth as oauth_mod
+
+BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
+# FLUX-Render kann bis ~90s dauern, beim ersten Render nach Container-Start
+# laedt die flux-bridge zudem ~24 GB Modell von HF (~5-10 min). Brain wartet
+# synchron — Stefan kuendigt es vorher an wenn er weiss dass es feuert.
+FLUX_HTTP_TIMEOUT_SEC = 1200
+# Diagnostic-Settings fuer FLUX (Default-Modell + User-Keywords) liegen im
+# selben File wie F5-TTS/Whisper Config — von der aria-bridge geschrieben.
+VOICE_CONFIG_PATH = "/shared/config/voice_config.json"
+
+
+def _load_flux_config() -> dict:
+    """Liest fluxXxx-Felder aus der Voice-Config. Default-Werte wenn nichts
+    persistiert ist — Stefan hat in Diagnostic vielleicht noch nichts gesetzt."""
+    try:
+        with open(VOICE_CONFIG_PATH, encoding="utf-8") as f:
+            data = json.load(f) or {}
+    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
+        data = {}
+    except Exception as exc:
+        logger.debug("Voice-Config lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+        data = {}
+    return {
+        "fluxDefaultModel": data.get("fluxDefaultModel", "dev"),
+        "fluxKeywordRaw": data.get("fluxKeywordRaw", "flux"),
+        "fluxKeywordSwitch": data.get("fluxKeywordSwitch", "fix"),
+    }
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -41,6 +73,18 @@ META_TOOLS = [
                 "Erstelle einen neuen Skill (wiederverwendbare Faehigkeit). "
                 "Skills sind IMMER Python — jeder Skill bekommt seine eigene venv "
                 "mit den pip_packages die er braucht.\n\n"
+                "PFLICHT VORHER:\n"
+                "  - `skill_list` aufrufen und pruefen ob ein passender Skill schon "
+                "existiert. Wenn ja: `skill_update` statt neu anlegen.\n"
+                "  - Name OHNE Versionssuffix waehlen (kein `-v2`, `_v3`, `-new`, "
+                "`-fixed`, `-aria`, `-ctl`). Versionsverwaltung ist intern, Du brauchst "
+                "nur einen klaren Namen.\n"
+                "  - Bei OAuth-Services (Spotify, Google, GitHub etc.): NIEMALS "
+                "client_id/client_secret/Tokens in den Code schreiben. Nutze "
+                "`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh. Sonst muss "
+                "Stefan sich alle 60min manuell neu einloggen.\n"
+                "  - Bei konfigurierbaren Werten (User-IDs, Endpoints, Defaults): "
+                "ueber `config_schema` deklarieren, NICHT hardcoden.\n\n"
                 "HARTE REGEL — IMMER Skill anlegen wenn: die Loesung erfordert eine "
                 "pip-Library. Sonst muesste der Install bei jedem Container-Restart "
                 "neu laufen (Brain hat keinen persistenten State ausser /data/skills/).\n\n"
@@ -58,14 +102,18 @@ META_TOOLS = [
             "parameters": {
                 "type": "object",
                 "properties": {
-                    "name": {"type": "string", "description": "kurz, kebab-case, a-z 0-9 - _"},
+                    "name": {"type": "string", "description": "kurz, snake_case (NUR a-z 0-9 _). KEINE Bindestriche — die brechen das Tool-Schema beim claude-max-api-proxy. Statt 'yt-dlp-download' → 'yt_dlp_download'."},
                     "description": {"type": "string", "description": "Was kann der Skill? 1 Satz."},
                     "entry_code": {
                         "type": "string",
                         "description": (
-                            "Python-Code. Args lesen via os.environ['ARG_NAME']. "
-                            "Resultat per print() (stdout) zurueck. Bei Fehler: "
-                            "non-zero exit (sys.exit(1) o.ae.)."
+                            "Python-Code. Args lesen via os.environ['ARG_<UPPER_NAME>']. "
+                            "WICHTIG: der Präfix `ARG_` ist Pflicht (Konvention vom "
+                            "Skill-Runner). NIEMALS direkt PATH/METHOD/BODY etc. "
+                            "abrufen — das sind reservierte System-ENV (PATH = "
+                            "Executable-Suchpfad, nicht Dein arg!). Resultat per "
+                            "print() (stdout) zurueck. Bei Fehler: non-zero exit "
+                            "(sys.exit(1) o.ae.)."
                         ),
                     },
                     "readme": {"type": "string", "description": "Markdown — was macht der Skill, Beispiel-Aufrufe"},
@@ -92,6 +140,189 @@ META_TOOLS = [
             "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
         },
     },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_update",
+            "description": (
+                "Aktualisiere einen EXISTIERENDEN Skill statt eine zweite Version "
+                "mit `-v2`/`-new`/`-fixed` Suffix anzulegen. Stefan hasst Skill-"
+                "Friedhoefe. Wenn Du `youtube2mp3` umbauen sollst → `skill_update` "
+                "auf den bestehenden, NICHT `skill_create` mit neuem Namen.\n\n"
+                "Skills sind GANZ NORMALER Python-Code. Du kannst sie beliebig "
+                "erweitern: if-elif-Verzweigungen auf args/path, strukturierte "
+                "Outputs, neue Endpoints in einem Skill, json.loads etc. "
+                "'Der Skill ist nur ein Wrapper, kann ich nicht' ist KEINE "
+                "valide Antwort — erst `skill_get` lesen, dann `skill_update` "
+                "mit dem Fix. Stefan ist kein Python-Entwickler, er nennt das "
+                "ZIEL, Du baust das WIE.\n\n"
+                "Du kannst gleichzeitig `entry_code` (Python-Code austauschen), "
+                "`readme`, `pip_packages` (bei Aenderung wird die venv automatisch "
+                "neu aufgebaut), `args`, `description` und `active` setzen. Felder "
+                "die Du weglaesst bleiben unberuehrt.\n\n"
+                "WENN Du Dir bei einem grundlegenden API-Bruch unsicher bist ob "
+                "der Skill noch zum Namen passt: lieber `skill_delete` + "
+                "`skill_create` mit neuem semantischen Namen statt eines "
+                "halbgaren Updates."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Bestehender Skill-Name"},
+                    "entry_code": {"type": "string", "description": "Neuer Python-Code (optional)"},
+                    "readme": {"type": "string", "description": "Neuer README-Inhalt (optional)"},
+                    "pip_packages": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Neue pip-Pakete (ueberschreibt komplette Liste; triggert venv-Rebuild)",
+                    },
+                    "args": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "object"},
+                        "description": "Neues Args-Schema (optional)",
+                    },
+                    "description": {"type": "string", "description": "Neue Beschreibung (optional)"},
+                    "active": {"type": "boolean", "description": "Aktivieren/deaktivieren (optional)"},
+                    "config_schema": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "object"},
+                        "description": (
+                            "Optional neues config_schema fuer den Skill. Liste von "
+                            "Feldern [{name, type, label, secret?, description?, default?}]. "
+                            "type: string|number|boolean|password (password impliziert secret=true). "
+                            "Setzt Stefan in Diagnostic; Skill bekommt CFG_<NAME> ENV."
+                        ),
+                    },
+                },
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_scaffold",
+            "description": (
+                "ERSTE WAHL fuer Skill-Bau wenn das Muster zu einem Template passt — "
+                "Brain expandiert das Skelett, Du sparst Dir das vollstaendige "
+                "Python-Programm zu generieren. Wenn Stefan eine externe API "
+                "mehrmals nutzt: SOFORT `skill_scaffold` statt jedes Mal "
+                "ad-hoc Bash-curl.\n\n"
+                "Verfuegbare Templates:\n"
+                "  - **oauth-api**: OAuth2-API (Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord, …). "
+                "Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. params: "
+                "`{service:'spotify', base_url?:'https://...'}`\n"
+                "  - **apikey-api**: API mit statischem Key (OpenWeather, OpenAI, Twilio). "
+                "Key liegt im skill.json config_schema → CFG_<NAME> ENV. params: "
+                "`{api_name:'OpenWeather', key_env:'OWM_API_KEY', auth_header?:'Authorization', auth_prefix?:'Bearer ', base_url:'https://...'}`\n"
+                "  - **file-process**: Skelett fuer Datei-In/Datei-Out (PDF, Bild, JSON umformen). "
+                "process()-Funktion ist Stub — danach `skill_update` mit echtem Code. params: "
+                "`{output_ext:'txt'}`\n\n"
+                "Nach Scaffold kannst Du das Skelett via `skill_update` weiter "
+                "anpassen falls noetig (mehr pip_packages, andere args, …). "
+                "Aber meistens reicht das Template direkt.\n\n"
+                "Wenn kein Template passt: erst pruefen ob Du wirklich ein "
+                "kustomes brauchst, sonst lieber Template + Update."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string",
+                             "description": "Skill-Name (snake_case, NUR a-z 0-9 _, KEINE Bindestriche, ohne Versionssuffix)"},
+                    "template": {"type": "string",
+                                 "enum": ["oauth-api", "apikey-api", "file-process"],
+                                 "description": "Eines der drei Templates"},
+                    "params": {"type": "object",
+                               "description": "Template-spezifische Parameter (siehe description)"},
+                },
+                "required": ["name", "template"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_set_config",
+            "description": (
+                "Setzt Config-Werte fuer einen Skill persistent (z.B. API-Keys, "
+                "User-IDs, Endpoint-URLs). Werte landen als CFG_<UPPER_NAME> ENV "
+                "im naechsten skill_run. Nutze das wenn Stefan dir im Chat einen "
+                "Wert nennt ('mein OpenWeather-Key ist abc123') — schreib den "
+                "NICHT in den Skill-Code, sondern hierher.\n\n"
+                "WICHTIG: values ueberschreibt komplett. Wenn Du nur einen Wert "
+                "aendern willst: erst per Diagnostic-UI oder Skill-Inspect die "
+                "aktuelle Liste ansehen und mit dem neuen Wert ergaenzen."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Skill-Name"},
+                    "values": {
+                        "type": "object",
+                        "description": "Map config-Feldname → Wert. Felder muessen im config_schema deklariert sein.",
+                    },
+                },
+                "required": ["name", "values"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_list_versions",
+            "description": (
+                "Listet archivierte Versionen eines Skills (jeder skill_update "
+                "legt automatisch eine an). Returns [{version_id, archived_at, "
+                "summary}]. Brauchst Du fuer skill_rollback."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"name": {"type": "string"}},
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_rollback",
+            "description": (
+                "Stellt eine fruehere Skill-Version wieder her. Vor dem Rollback "
+                "wird der aktuelle Stand automatisch archiviert — du verlierst "
+                "nichts. Nutze das wenn ein skill_update was kaputt gemacht hat "
+                "oder Stefan sagt 'mach den letzten Stand wieder her'. "
+                "version_id bekommst Du aus skill_list_versions."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "version_id": {"type": "string", "description": "Format v_<timestamp>"},
+                },
+                "required": ["name", "version_id"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_delete",
+            "description": (
+                "Loescht einen Skill samt venv und Logs. Nutze das wenn:\n"
+                "1. Stefan explizit sagt der Skill soll weg\n"
+                "2. Du eine alte Skill-Version losgeworden bist nachdem `skill_create` "
+                "mit besserem Namen erfolgreich war (Aufraeumen statt Skill-Friedhof)\n"
+                "3. Ein Skill grundlegend kaputt und ein Update sich nicht mehr lohnt — "
+                "in dem Fall bestaetige vorher kurz bei Stefan.\n\n"
+                "Nicht rueckholbar."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"name": {"type": "string"}},
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
     {
         "type": "function",
         "function": {
@@ -215,6 +446,219 @@ META_TOOLS = [
             },
         },
     },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_register_provider",
+            "description": (
+                "Registriert einen NEUEN OAuth2-Provider in oauth_apps.json — "
+                "nutze das wenn Stefan einen Service nutzen will, der noch nicht "
+                "in der Default-Liste (spotify, google, github, strava, microsoft) "
+                "ist. Du kennst typische OAuth-Endpunkte aus deinem Training "
+                "(Dropbox, Twitch, Discord, Slack, Reddit, LinkedIn, Notion, "
+                "Zoom, Trello, ...). Trag NUR die URLs ein — client_id / "
+                "client_secret bleiben Stefans Job (Diagnostic > OAuth-Apps oder "
+                "App > Settings > OAuth-Apps).\n\n"
+                "**Workflow bei neuem Service:**\n"
+                "1. `oauth_register_provider` mit auth_url + token_url + scopes\n"
+                "2. Sag Stefan: \"Service '{name}' ist eingerichtet. Trag in "
+                "Diagnostic/App > OAuth-Apps deine client_id + client_secret aus "
+                "dem {name}-Developer-Dashboard ein. Plus die Callback-URL "
+                "{callback} musst Du dort einmal als Redirect-URI eintragen.\"\n"
+                "3. Warten bis Stefan fertig ist\n"
+                "4. `oauth_authorize` rufen\n\n"
+                "**`client_auth`-Wert:** Die meisten Provider wollen client_id+"
+                "secret im Body (`body`, default). Spotify und manche andere "
+                "wollen Basic-Auth-Header (`basic`). Wenn du unsicher bist, "
+                "nimm `body` — schlaegt der Token-Request dann mit 401 fehl, "
+                "switch auf `basic`.\n\n"
+                "Bei Provider die du wirklich nicht kennst: frag Stefan oder "
+                "such die Docs raus statt zu raten."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Service-Name (a-z 0-9 _ -, kurz, z.B. 'dropbox', 'discord')",
+                    },
+                    "auth_url": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Authorize-Endpoint, z.B. 'https://www.dropbox.com/oauth2/authorize'",
+                    },
+                    "token_url": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Token-Endpoint, z.B. 'https://api.dropboxapi.com/oauth2/token'",
+                    },
+                    "scopes": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Default-Scopes die der User beim Auth zustimmen muss",
+                    },
+                    "client_auth": {
+                        "type": "string",
+                        "enum": ["body", "basic"],
+                        "description": "Wie der Provider client_id/secret erwartet (Default 'body')",
+                    },
+                },
+                "required": ["service", "auth_url", "token_url"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_authorize",
+            "description": (
+                "Startet einen OAuth2-Authorize-Flow fuer einen externen "
+                "Service (Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft, ...). "
+                "Returnt eine URL die Stefan im Browser oeffnen muss — er "
+                "loggt sich beim Provider ein und stimmt den Scopes zu, der "
+                "Provider redirected zu unserem RVS-Callback, RVS forwarded "
+                "an Brain, Token wird automatisch gespeichert.\n\n"
+                "**Nutze das wenn:** Stefan moechte einen Service nutzen "
+                "(z.B. \"verbinde mich mit Spotify\", \"baue einen Spotify-"
+                "Skill\"), aber `oauth_get_token` wirft *Kein Token gespeichert*.\n\n"
+                "**Workflow:**\n"
+                "1. `oauth_authorize(service='spotify')` -> URL\n"
+                "2. Gib Stefan die URL als anklickbaren Link\n"
+                "3. Warte bis er sagt dass er autorisiert hat\n"
+                "4. `oauth_get_token('spotify')` -> access_token, kannst Du im API-Call nutzen\n\n"
+                "Voraussetzung: Stefan hat in Diagnostic > OAuth-Apps fuer den "
+                "Service `client_id` + `client_secret` eingetragen. Falls nicht, "
+                "wirft das Tool eine entsprechende Fehlermeldung — sage Stefan "
+                "er soll das machen, NICHT versuchen die Credentials selbst zu "
+                "raten oder zu generieren."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Service-Name. Vordefinierte: spotify, google, github, strava, microsoft. Custom-Services moeglich wenn Stefan sie in oauth_apps.json eingetragen hat (mit auth_url + token_url).",
+                    },
+                    "scopes": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Optional: Provider-spezifische Scopes (z.B. fuer Spotify ['user-read-playback-state','playlist-modify-public']). Wenn weggelassen, werden die Default-Scopes des Services genutzt.",
+                    },
+                },
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_get_token",
+            "description": (
+                "Liefert das aktuelle access_token fuer einen Service. "
+                "Refresht automatisch wenn abgelaufen (oder < 60s Restzeit) "
+                "und der Provider einen refresh_token mitgegeben hat.\n\n"
+                "**Nutze das in Skills** wenn Du Provider-APIs callen willst — "
+                "der token kommt als Bearer-Header in Deinen HTTP-Request, "
+                "z.B. `Authorization: Bearer <token>`.\n\n"
+                "Wirft wenn Service noch nicht authentifiziert ist oder der "
+                "Refresh fehlschlaegt → dann erst `oauth_authorize` aufrufen."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {"type": "string", "description": "z.B. spotify, google, ..."},
+                },
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_revoke",
+            "description": (
+                "Loescht das gespeicherte Token fuer einen Service (lokal). "
+                "Stefan muss danach via `oauth_authorize` neu autorisieren wenn "
+                "er den Service wieder nutzen will. Nutze das wenn Stefan sagt "
+                "\"melde mich bei X ab\" oder \"vergiss meine Spotify-Anmeldung\"."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"service": {"type": "string"}},
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "flux_generate",
+            "description": (
+                "Generiere ein Bild aus einem Text-Prompt via FLUX auf der Gamebox-GPU. "
+                "Brauchbar fuer 'mal mir ein X', 'wie sieht ein Y aus?', Mockups, "
+                "Konzept-Skizzen, Memes. Render dauert 20-90s — kuendige es Stefan "
+                "kurz an, dann ist er nicht ueberrascht.\n\n"
+                "**Schreibe deine Antwort wie immer auf Deutsch**, und referenziere das "
+                "fertige Bild MIT dem `[FILE: ...]`-Marker, GENAU im Pfad-Format das das "
+                "Tool zurueckgibt. Beispiel:\n"
+                "  'Hier dein Aquarell:\\n[FILE: /shared/uploads/aria_generated_1234.png]'\n\n"
+                "Der Marker wird beim App-Renderer ausgeblendet und das Bild stattdessen "
+                "inline als Anhang gezeigt.\n\n"
+                "**Prompt-Sprache: bevorzugt Englisch.** FLUX versteht zwar Deutsch, "
+                "liefert aber mit englischen Prompts deutlich konsistentere Ergebnisse. "
+                "Uebersetze Stefans deutsche Beschreibung selbststaendig — AUSSER `raw=true`.\n\n"
+                "**Modus `raw=true` (Pipe-Modus):** Wenn Stefan das Raw-Keyword aus dem "
+                "FLUX-Settings-Block im System-Prompt nutzt (typischerweise `flux`), "
+                "leite seinen Text 1:1 als prompt durch — KEIN Uebersetzen, KEIN "
+                "Beautify, KEINE Qualitaets-Keywords. Stefan formuliert dann selbst und "
+                "der Prompt geht roh an FLUX. Brauchbar wenn er den vollen Output ohne "
+                "ARIAs Filter haben will.\n\n"
+                "**Modell-Wahl (`model`):** \n"
+                "- `default` (oder weglassen): das in den Diagnostic-Settings eingestellte "
+                "Default-Modell (steht im FLUX-Block im System-Prompt).\n"
+                "- `dev`: hochqualitatives FLUX.1-dev, 20-90s, ~28 steps.\n"
+                "- `schnell`: FLUX.1-schnell, 4-step distillation, ~5-15s.\n"
+                "Wenn Stefan das Switch-Keyword (steht ebenfalls im FLUX-Block) im Prompt "
+                "verwendet → setze `model` auf das ANDERE Modell als das Default. Bei "
+                "'in hoher Qualitaet'/'detailliert' → `dev`. Bei 'schnell mal'/'fix' → `schnell`.\n\n"
+                "Modell-Switch kostet einmalig 15-30s (Pipeline-Reload aus HF-Cache). "
+                "Stefan sieht den Status im Diagnostic-Banner.\n\n"
+                "Caps:\n"
+                "- `width`/`height`: 256-1536, wird auf Vielfache von 64 gesnappt (Default 1024)\n"
+                "- `steps`: 1-50 (Default 28 fuer dev, 4 fuer schnell)\n"
+                "- `guidance_scale`: 0.0-20.0 (Default 3.5)\n"
+                "- `seed`: optional, gleicher seed + gleicher prompt → gleiches Bild"
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "prompt": {
+                        "type": "string",
+                        "description": (
+                            "Bei raw=false (Default): englischer Bild-Prompt, von dir aus Stefans Worten gebaut, "
+                            "mit Stil/Licht/Kamera-Stichworten. Bei raw=true: Stefans Text 1:1 ohne Aenderung."
+                        ),
+                    },
+                    "raw": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "true = Pipe-Modus, kein Rewriting. Setzen wenn Stefan das Raw-Keyword "
+                            "(siehe FLUX-Block im System-Prompt) am Anfang seiner Nachricht verwendet."
+                        ),
+                    },
+                    "model": {
+                        "type": "string",
+                        "enum": ["default", "dev", "schnell"],
+                        "description": "Default-Modell oder explizit dev/schnell. Default = Diagnostic-Setting.",
+                    },
+                    "width": {"type": "integer", "description": "Breite in px (Default 1024, max 1536)"},
+                    "height": {"type": "integer", "description": "Hoehe in px (Default 1024, max 1536)"},
+                    "steps": {"type": "integer", "description": "Inference-Steps (Default 28, max 50). Mehr = besser+langsamer."},
+                    "guidance_scale": {"type": "number", "description": "Wie strikt am Prompt kleben (Default 3.5)"},
+                    "seed": {"type": "integer", "description": "Reproduzierbarkeits-Seed (optional)"},
+                },
+                "required": ["prompt"],
+            },
+        },
+    },
     {
         "type": "function",
         "function": {
@@ -355,10 +799,18 @@ def _skill_to_tool(s: dict) -> dict:
         }
         if a.get("required"):
             required.append(name)
+    # Tool-Namen duerfen in der Anthropic/Claude tool_use-API nur
+    # [a-zA-Z0-9_-]{1,64} sein, aber der claude-max-api-proxy (OpenAI-
+    # Format-Adapter) ist restriktiver und faellt bei Bindestrichen auf
+    # die Nase — die GANZE Tool-Liste wird dann verworfen und ARIA
+    # bekommt "No such tool available". Skill-Namen wie 'yt-dlp-download'
+    # oder 'pdf-umfrage-generator' muessen daher zu run_yt_dlp_download
+    # bzw. run_pdf_umfrage_generator gemappt werden.
+    safe_name = "run_" + re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", s["name"])
     return {
         "type": "function",
         "function": {
-            "name": f"run_{s['name']}",
+            "name": safe_name,
             "description": s.get("description", "(ohne Beschreibung)"),
             "parameters": {
                 "type": "object",
@@ -437,10 +889,26 @@ class Agent:
         condition_funcs = watcher_mod.describe_functions()
 
         # 5. System-Prompt + Window-Messages
+        flux_config = _load_flux_config()
+        # OAuth-Block: aktuelle Service-States + Callback-URL fuer ARIA
+        try:
+            oauth_services = oauth_mod.list_services()
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("oauth list_services fehlgeschlagen: %s", exc)
+            oauth_services = None
+        oauth_host = os.environ.get("RVS_HOST", "").strip()
+        oauth_port = os.environ.get("RVS_PORT_PUBLIC", os.environ.get("RVS_PORT", "443")).strip()
+        oauth_tls = os.environ.get("RVS_TLS", "true").strip().lower() != "false"
+
         system_prompt = build_system_prompt(hot, cold, skills=all_skills,
                                             triggers=all_triggers,
                                             condition_vars=condition_vars,
-                                            condition_funcs=condition_funcs)
+                                            condition_funcs=condition_funcs,
+                                            flux_config=flux_config,
+                                            oauth_services=oauth_services,
+                                            oauth_callback_host=oauth_host,
+                                            oauth_callback_port=oauth_port,
+                                            oauth_callback_tls=oauth_tls)
         messages = [ProxyMessage(role="system", content=system_prompt)]
         for t in self.conversation.window():
             messages.append(ProxyMessage(role=t.role, content=t.content))
@@ -449,40 +917,59 @@ class Agent:
                     len(hot), len(cold), len(active_skills), len(all_skills),
                     len(self.conversation.window()), len(system_prompt))
 
-        # 6. Tool-Use-Loop
+        # 6. Tool-Use-Loop. Bei Exception (z.B. Proxy-Timeout) muss ein
+        # Assistant-Turn als Error-Marker geschrieben werden — der User-Turn
+        # ist bereits in der Conversation. Ohne Gegenpart wird die naechste
+        # Anfrage im Window an Claude geschickt mit user → user als letzten
+        # zwei Turns, was OpenAI/Anthropic verwirrt und bei strict tools-Aufrufen
+        # zu 400-Errors fuehren kann.
         final_reply = ""
-        for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
-            result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools)
-            if result.tool_calls:
-                # Assistant-Turn mit tool_calls in messages anhaengen (nicht in Conversation!)
-                messages.append(ProxyMessage(
-                    role="assistant",
-                    content=result.content or None,
-                    tool_calls=[{
-                        "id": tc["id"], "type": "function",
-                        "function": {"name": tc["name"], "arguments": json.dumps(tc["arguments"])},
-                    } for tc in result.tool_calls],
-                ))
-                # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
-                for tc in result.tool_calls:
-                    tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+        try:
+            for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
+                result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools)
+                if result.tool_calls:
+                    # Assistant-Turn mit tool_calls in messages anhaengen (nicht in Conversation!)
                     messages.append(ProxyMessage(
-                        role="tool",
-                        tool_call_id=tc["id"],
-                        name=tc["name"],
-                        content=tool_result[:8000],
+                        role="assistant",
+                        content=result.content or None,
+                        tool_calls=[{
+                            "id": tc["id"], "type": "function",
+                            "function": {"name": tc["name"], "arguments": json.dumps(tc["arguments"])},
+                        } for tc in result.tool_calls],
                     ))
-                continue  # next iteration mit Tool-Results
-            # Kein Tool-Call mehr → final reply
-            final_reply = (result.content or "").strip()
-            break
-        else:
-            # Loop-Limit erreicht
-            final_reply = "[Tool-Loop-Limit erreicht — ARIA hat zu viele Tool-Calls gemacht ohne fertig zu werden]"
-            logger.warning("Tool-Loop hit MAX_TOOL_ITERATIONS=%d", self.MAX_TOOL_ITERATIONS)
+                    # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
+                    for tc in result.tool_calls:
+                        tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+                        messages.append(ProxyMessage(
+                            role="tool",
+                            tool_call_id=tc["id"],
+                            name=tc["name"],
+                            content=tool_result[:8000],
+                        ))
+                    continue  # next iteration mit Tool-Results
+                # Kein Tool-Call mehr → final reply
+                final_reply = (result.content or "").strip()
+                break
+            else:
+                # Loop-Limit erreicht
+                final_reply = "[Tool-Loop-Limit erreicht — ARIA hat zu viele Tool-Calls gemacht ohne fertig zu werden]"
+                logger.warning("Tool-Loop hit MAX_TOOL_ITERATIONS=%d", self.MAX_TOOL_ITERATIONS)
 
-        if not final_reply:
-            raise RuntimeError("Leerer Reply vom Proxy")
+            if not final_reply:
+                raise RuntimeError("Leerer Reply vom Proxy")
+
+        except Exception as exc:
+            # Conversation-Konsistenz: User-Turn ist drin (Schritt 1), Assistant
+            # muss auch rein damit die Paarung stimmt. Wir schreiben einen
+            # Error-Marker statt zu rollback-en (rollback wuerde Race-Conditions
+            # mit der JSONL-Persistenz aufmachen).
+            err_text = f"[Fehler: {exc}]"
+            logger.error("chat() Exception — schreibe Error-Marker als Assistant-Turn: %s", exc)
+            try:
+                self.conversation.add("assistant", err_text)
+            except Exception as add_exc:
+                logger.warning("Konnte Error-Marker nicht persistieren: %s", add_exc)
+            raise
 
         # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
         self.conversation.add("assistant", final_reply)
@@ -505,6 +992,7 @@ class Agent:
                     readme=arguments.get("readme", ""),
                     args=arguments.get("args", []),
                     pip_packages=arguments.get("pip_packages", []),
+                    config_schema=arguments.get("config_schema") or None,
                     author="aria",
                 )
                 # Side-Channel-Event: Stefan soll sehen wenn ARIA was anlegt
@@ -519,6 +1007,35 @@ class Agent:
                     },
                 })
                 return f"OK — Skill '{manifest['name']}' erstellt (active={manifest['active']})."
+            if name == "skill_scaffold":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                template = (arguments.get("template") or "").strip()
+                params = arguments.get("params") or {}
+                if not skill_name or not template:
+                    return "FEHLER: name + template erforderlich."
+                try:
+                    manifest = skills_mod.scaffold_skill(
+                        name=skill_name, template=template, params=params, author="aria",
+                    )
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event analog zu skill_create
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": manifest["name"],
+                        "description": manifest.get("description", ""),
+                        "execution": manifest.get("execution", ""),
+                        "active": manifest.get("active", True),
+                        "setup_error": manifest.get("setup_error"),
+                        "scaffolded_from": template,
+                    },
+                })
+                return (
+                    f"OK — Skill '{manifest['name']}' aus Template '{template}' angelegt. "
+                    f"active={manifest['active']}. "
+                    f"Falls noetig: skill_update fuer custom Code, skill_set_config fuer secrets."
+                )
             if name == "skill_list":
                 items = skills_mod.list_skills(active_only=False)
                 if not items:
@@ -527,15 +1044,128 @@ class Agent:
                     f"- {s['name']} ({s['execution']}) {'aktiv' if s.get('active', True) else 'DEAKTIVIERT'}: {s.get('description', '')}"
                     for s in items
                 )
+            if name == "skill_update":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                patch: dict = {}
+                for k in ("entry_code", "readme", "description", "args", "active"):
+                    if k in arguments and arguments[k] is not None:
+                        patch[k] = arguments[k]
+                if "pip_packages" in arguments and isinstance(arguments["pip_packages"], list):
+                    patch["pip_packages"] = arguments["pip_packages"]
+                if "config_schema" in arguments and isinstance(arguments["config_schema"], list):
+                    patch["config_schema"] = arguments["config_schema"]
+                if not patch:
+                    return "FEHLER: keine Felder zum Update angegeben."
+                try:
+                    manifest = skills_mod.update_skill(skill_name, patch)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event als skill_created getarnt — gleiche Bubble-Mechanik
+                # in App/Diagnostic; das Update soll fuer Stefan ebenfalls sichtbar werden.
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": manifest["name"],
+                        "description": manifest.get("description", ""),
+                        "execution": manifest.get("execution", ""),
+                        "active": manifest.get("active", True),
+                        "setup_error": manifest.get("setup_error"),
+                        "updated": True,
+                    },
+                })
+                changed = ", ".join(sorted(patch.keys()))
+                return f"OK — Skill '{skill_name}' aktualisiert ({changed}). active={manifest['active']}"
+            if name == "skill_delete":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                try:
+                    skills_mod.delete_skill(skill_name)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                return f"OK — Skill '{skill_name}' geloescht."
+            if name == "skill_set_config":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                values = arguments.get("values")
+                if not skill_name or not isinstance(values, dict):
+                    return "FEHLER: name + values (dict) erforderlich."
+                try:
+                    skills_mod.set_skill_config(skill_name, values)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                masked = skills_mod.get_skill_config_masked(skill_name)
+                return (
+                    f"OK — Config fuer Skill '{skill_name}' gesetzt. "
+                    f"Aktuelle Werte (secrets gemasked): {masked}"
+                )
+            if name == "skill_list_versions":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                versions = skills_mod.list_skill_versions(skill_name)
+                if not versions:
+                    return f"Skill '{skill_name}' hat keine archivierten Versionen."
+                lines = [
+                    f"- {v.get('version_id')}  ({v.get('archived_at','?')})  {v.get('summary','')}"
+                    for v in versions
+                ]
+                return "Versionen (neueste zuerst):\n" + "\n".join(lines)
+            if name == "skill_rollback":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                version_id = (arguments.get("version_id") or "").strip()
+                if not skill_name or not version_id:
+                    return "FEHLER: name + version_id erforderlich."
+                try:
+                    res = skills_mod.rollback_skill(skill_name, version_id)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event als skill_created getarnt — App/Diagnostic
+                # zeigen Rollback dann als sichtbare Aktion an
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": skill_name,
+                        "description": "(rollback)",
+                        "execution": "local-venv",
+                        "active": True,
+                        "updated": True,
+                    },
+                })
+                return (
+                    f"OK — Skill '{skill_name}' auf '{version_id}' zurueckgerollt. "
+                    f"Sicherheits-Snapshot des vorherigen Stands: {res.get('safety_snapshot')}"
+                )
             if name.startswith("run_"):
-                skill_name = name[len("run_"):]
+                # Tool-Namen sind 'safe' (nur _), Skill-Namen koennen aber
+                # Bindestriche enthalten (z.B. yt-dlp-download). Wir suchen
+                # zuerst exakt, dann ueber Underscore-zu-Bindestrich-Mapping.
+                tool_suffix = name[len("run_"):]
+                skill_name = tool_suffix
+                if skills_mod.read_manifest(skill_name) is None:
+                    # ggf. Bindestriche zurueckmappen
+                    for cand in skills_mod.list_skills(active_only=False):
+                        cand_name = cand.get("name") or ""
+                        if re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", cand_name) == tool_suffix:
+                            skill_name = cand_name
+                            break
                 res = skills_mod.run_skill(skill_name, args=arguments)
-                snippet = (res.get("stdout") or "")[:2000] or "(kein stdout)"
-                err = (res.get("stderr") or "")[:500]
+                # 2000 Zeichen war viel zu wenig — Spotify-JSON ist 5-15 KB,
+                # da wurde der Track-Name regelmaessig abgeschnitten und ARIA
+                # hat aus dem Album-Kontext halluziniert. Claude kann hunderte
+                # KB Context, 50 KB pro Tool-Result sind locker drin.
+                stdout = (res.get("stdout") or "")
+                stderr = (res.get("stderr") or "")
+                if len(stdout) > 50000:
+                    stdout = stdout[:50000] + f"\n...(abgeschnitten, original {len(res.get('stdout',''))} bytes)"
+                if len(stderr) > 4000:
+                    stderr = stderr[:4000] + f"\n...(abgeschnitten)"
+                snippet = stdout or "(kein stdout)"
                 marker = "OK" if res["ok"] else f"FEHLER (exit={res['exit_code']})"
                 out = f"{marker} · {res['duration_sec']}s\nstdout:\n{snippet}"
-                if err:
-                    out += f"\nstderr:\n{err}"
+                if stderr:
+                    out += f"\nstderr:\n{stderr}"
                 return out
             if name == "trigger_timer":
                 fires_at_iso = arguments.get("fires_at")
@@ -607,6 +1237,143 @@ class Agent:
                     else:
                         lines.append(f"- {t['name']} ({t['type']}, {state})")
                 return "\n".join(lines)
+            if name == "oauth_register_provider":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                auth_url = (arguments.get("auth_url") or "").strip()
+                token_url = (arguments.get("token_url") or "").strip()
+                scopes = arguments.get("scopes") if isinstance(arguments.get("scopes"), list) else None
+                client_auth = (arguments.get("client_auth") or "body").strip().lower()
+                if not svc or not auth_url or not token_url:
+                    return "FEHLER: service, auth_url, token_url sind Pflicht."
+                try:
+                    entry = oauth_mod.register_provider(
+                        svc, auth_url, token_url, scopes=scopes, client_auth=client_auth,
+                    )
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("oauth_register_provider fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                cb = oauth_mod._callback_url(svc) if os.environ.get("RVS_HOST") else f"<RVS_HOST nicht gesetzt>/oauth/callback/{svc}"
+                scopes_str = ", ".join(entry.get("scopes") or []) or "(keine)"
+                return (
+                    f"OK — Provider '{svc}' registriert.\n"
+                    f"  auth_url:  {entry['auth_url']}\n"
+                    f"  token_url: {entry['token_url']}\n"
+                    f"  scopes:    {scopes_str}\n"
+                    f"  client_auth: {entry['client_auth']}\n\n"
+                    f"Sage Stefan: Trag in Diagnostic > OAuth-Apps (oder App > "
+                    f"Settings > OAuth-Apps) deine client_id + client_secret aus "
+                    f"dem {svc}-Developer-Dashboard ein. Plus die Callback-URL "
+                    f"`{cb}` musst Du dort einmal als Redirect-URI registrieren.\n"
+                    f"Sobald Stefan das gemacht hat, rufe `oauth_authorize` auf."
+                )
+            if name == "oauth_authorize":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht (z.B. 'spotify')."
+                scopes = arguments.get("scopes") if isinstance(arguments.get("scopes"), list) else None
+                try:
+                    info = oauth_mod.build_authorize_url(svc, scopes=scopes)
+                except RuntimeError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("oauth_authorize fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                return (
+                    f"OK — Authorize-URL fuer {svc} bereit.\n"
+                    f"Sage Stefan: Klicke diesen Link um Dich bei {svc} anzumelden:\n\n"
+                    f"{info['url']}\n\n"
+                    f"Nach Zustimmung schickt Dich der Provider zu unserem Callback "
+                    f"({info['redirect_uri']}); RVS schnappt sich den code automatisch, "
+                    f"Brain tauscht ihn gegen ein Token. Du musst nichts copy-pasten.\n"
+                    f"Falls beim Provider 'redirect_uri_mismatch' auftaucht, muss Stefan "
+                    f"`{info['redirect_uri']}` einmalig im Provider-Dashboard als gueltige "
+                    f"Redirect-URI eintragen."
+                )
+            if name == "oauth_get_token":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht."
+                try:
+                    record = oauth_mod.get_token(svc)
+                except RuntimeError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                tok = record.get("access_token", "")
+                ttype = record.get("token_type", "Bearer")
+                exp = record.get("expires_at", 0)
+                remain = max(0, int(exp) - int(__import__("time").time()))
+                return (
+                    f"OK — Token fuer {svc} (Typ: {ttype}, gueltig noch {remain}s).\n"
+                    f"access_token: {tok}\n"
+                    f"Nutze als HTTP-Header: Authorization: {ttype} {tok}"
+                )
+            if name == "oauth_revoke":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht."
+                ok = oauth_mod.revoke(svc)
+                return f"OK — Token fuer {svc} entfernt." if ok else f"Kein Token fuer {svc} vorhanden."
+            if name == "flux_generate":
+                prompt = (arguments.get("prompt") or "").strip()
+                if not prompt:
+                    return "FEHLER: prompt ist Pflicht."
+                req: dict = {"prompt": prompt}
+                for key in ("width", "height", "steps", "seed"):
+                    if key in arguments and arguments[key] is not None:
+                        try:
+                            req[key] = int(arguments[key])
+                        except (TypeError, ValueError):
+                            pass
+                if arguments.get("guidance_scale") is not None:
+                    try:
+                        req["guidance_scale"] = float(arguments["guidance_scale"])
+                    except (TypeError, ValueError):
+                        pass
+                # Modell-Wahl: 'default' (oder weglassen) → flux-bridge nimmt Diagnostic-Default.
+                # 'dev' / 'schnell' → expliziter Override.
+                model_arg = (arguments.get("model") or "").strip().lower()
+                if model_arg in ("dev", "schnell"):
+                    req["model"] = model_arg
+                # `raw` ist Brain-Domain (kein Rewriting des prompt) und wird hier
+                # nicht durchgereicht — der prompt enthaelt bei raw=true bereits
+                # Stefans Originaltext.
+                try:
+                    body = json.dumps(req).encode("utf-8")
+                    http_req = urllib.request.Request(
+                        f"{BRIDGE_URL}/internal/flux-generate", data=body, method="POST",
+                        headers={"Content-Type": "application/json"},
+                    )
+                    with urllib.request.urlopen(http_req, timeout=FLUX_HTTP_TIMEOUT_SEC) as resp:
+                        raw = resp.read()
+                        result = json.loads(raw.decode("utf-8", "ignore"))
+                except urllib.error.HTTPError as exc:
+                    try:
+                        err_body = exc.read().decode("utf-8", "ignore")
+                        err_data = json.loads(err_body)
+                        err = err_data.get("error") or err_body
+                    except Exception:
+                        err = str(exc)
+                    return f"FEHLER (flux-bridge): {err}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("flux_generate HTTP-Call fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: flux-bridge nicht erreichbar ({exc})"
+
+                if not result.get("ok"):
+                    return f"FEHLER (flux-bridge): {result.get('error', 'unbekannt')}"
+                # Kompakte Rueckmeldung: Pfad + Render-Stats. Brain bettet den
+                # Pfad in ihre Antwort als [FILE: ...]-Marker ein (siehe Tool-Beschreibung).
+                return (
+                    f"OK — Bild generiert.\n"
+                    f"path: {result['path']}\n"
+                    f"size: {result.get('width','?')}x{result.get('height','?')} "
+                    f"({result.get('sizeBytes',0)//1024} KB)\n"
+                    f"steps={result.get('steps','?')} guidance={result.get('guidance','?')} "
+                    f"seed={result.get('seed','?')} model={result.get('model','?')}\n"
+                    f"renderSeconds={result.get('renderSeconds','?')}\n\n"
+                    f"WICHTIG: Schreibe in deiner Antwort an Stefan den Pfad EXAKT als "
+                    f"Marker: [FILE: {result['path']}] — dann zeigt die App das Bild inline."
+                )
             if name == "memory_search":
                 query = (arguments.get("query") or "").strip()
                 if not query:

aria-brain/main.py

@@ -36,6 +36,8 @@ import metrics as metrics_mod
 import triggers as triggers_mod
 import watcher as watcher_mod
 import background as background_mod
+import oauth as oauth_mod
+import seed_rules as seed_rules_mod
 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s")
 logger = logging.getLogger("aria-brain")
@@ -45,7 +47,13 @@ QDRANT_PORT = int(os.environ.get("QDRANT_PORT", "6333"))
 
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
-    """Beim Brain-Start: Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: stoppen."""
+    """Beim Brain-Start: System-Seed-Regeln idempotent in DB schreiben,
+    Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: Loop stoppen."""
+    try:
+        result = seed_rules_mod.apply(store(), embedder())
+        logger.info("Lifespan: seed_rules angewendet (%s)", result)
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("Lifespan: seed_rules fehlgeschlagen — Brain startet trotzdem (%s)", exc)
     task = asyncio.create_task(background_mod.run_loop(agent))
     logger.info("Lifespan: Trigger-Loop gestartet")
     try:
@@ -749,6 +757,7 @@ class SkillCreate(BaseModel):
     requires: dict = Field(default_factory=dict)
     pip_packages: list = Field(default_factory=list)
     author: str = "stefan"
+    config_schema: list = Field(default_factory=list)
 
 
 class SkillRun(BaseModel):
@@ -761,6 +770,18 @@ class SkillPatch(BaseModel):
     description: str | None = None
     active: bool | None = None
     args: list | None = None
+    entry_code: str | None = None
+    readme: str | None = None
+    pip_packages: list | None = None
+    config_schema: list | None = None
+
+
+class SkillConfigSet(BaseModel):
+    values: dict
+
+
+class SkillRollback(BaseModel):
+    version_id: str
 
 
 @app.get("/skills/list")
@@ -777,6 +798,32 @@ def skills_get(name: str):
     return {"manifest": m, "readme": readme}
 
 
+class SkillScaffold(BaseModel):
+    name: str
+    template: str  # oauth-api | apikey-api | file-process
+    params: dict = Field(default_factory=dict)
+    author: str = "stefan"
+
+
+@app.get("/skills/templates")
+def skills_templates_list():
+    """Liste der verfuegbaren Templates — fuer UI und Dokumentation."""
+    import skill_templates as st
+    return {"templates": st.list_templates()}
+
+
+@app.post("/skills/scaffold")
+def skills_scaffold(body: SkillScaffold):
+    """Baut einen Skill aus einem Template (oauth-api / apikey-api / file-process)."""
+    try:
+        return skills_mod.scaffold_skill(
+            name=body.name, template=body.template,
+            params=body.params, author=body.author,
+        )
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(400, str(exc))
+
+
 @app.post("/skills/create")
 def skills_create(body: SkillCreate):
     try:
@@ -790,6 +837,7 @@ def skills_create(body: SkillCreate):
             requires=body.requires,
             pip_packages=body.pip_packages,
             author=body.author,
+            config_schema=body.config_schema,
         )
     except ValueError as exc:
         raise HTTPException(400, str(exc))
@@ -826,6 +874,57 @@ def skills_logs(name: str, limit: int = 50):
     return {"logs": skills_mod.list_logs(name, limit=limit)}
 
 
+# ── Skill-Configs (P3): statische Werte (API-Keys etc.) je Skill ───
+
+@app.get("/skills/{name}/config")
+def skills_config_get(name: str):
+    """Liefert config_schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit
+    '***SET***')."""
+    manifest = skills_mod.read_manifest(name)
+    if manifest is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    return {
+        "schema": manifest.get("config_schema") or [],
+        "values": skills_mod.get_skill_config_masked(name),
+    }
+
+
+@app.post("/skills/{name}/config")
+def skills_config_set(name: str, body: SkillConfigSet):
+    """Setzt Config-Werte (komplett ueberschreibend). Werte greifen ab dem
+    naechsten skill_run. Secret-Felder werden in der Antwort gemaskt."""
+    manifest = skills_mod.read_manifest(name)
+    if manifest is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    skills_mod.set_skill_config(name, body.values)
+    return {"ok": True, "values": skills_mod.get_skill_config_masked(name)}
+
+
+# ── Skill-Versions (P4): rollback ──────────────────────────────────
+
+@app.get("/skills/{name}/versions")
+def skills_versions_list(name: str):
+    if skills_mod.read_manifest(name) is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    return {"versions": skills_mod.list_skill_versions(name)}
+
+
+@app.post("/skills/{name}/rollback")
+def skills_rollback(name: str, body: SkillRollback):
+    try:
+        return skills_mod.rollback_skill(name, body.version_id)
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(404, str(exc))
+
+
+@app.delete("/skills/{name}/versions/{version_id}")
+def skills_versions_delete(name: str, version_id: str):
+    try:
+        return skills_mod.delete_skill_version(name, version_id)
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(404, str(exc))
+
+
 @app.get("/skills/{name}/export")
 def skills_export(name: str):
     try:
@@ -849,3 +948,138 @@ async def skills_import(request: Request, overwrite: bool = False):
     except ValueError as exc:
         raise HTTPException(400, str(exc))
     return {"imported": manifest}
+
+
+# ── OAuth ─────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+@app.get("/oauth/services")
+async def oauth_services_list():
+    """Liste aller Services mit Status (configured/authenticated/expires)."""
+    return {"services": oauth_mod.list_services()}
+
+
+@app.get("/oauth/apps")
+async def oauth_apps_get():
+    """Liefert die persistierte Provider-Config (client_id sichtbar, client_secret
+    NICHT — wer den Wert braucht muss ihn neu eintragen). Fuer Diagnostic-UI."""
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    safe = {}
+    for service, entry in apps.items():
+        if not isinstance(entry, dict):
+            continue
+        safe[service] = {
+            "client_id": entry.get("client_id", ""),
+            "has_client_secret": bool(entry.get("client_secret")),
+            "scopes": entry.get("scopes"),
+            "auth_url": entry.get("auth_url"),
+            "token_url": entry.get("token_url"),
+        }
+    return {"apps": safe, "defaults": list(oauth_mod.DEFAULT_PROVIDERS.keys())}
+
+
+class OAuthAppIn(BaseModel):
+    service: str
+    client_id: str = ""
+    client_secret: str = ""
+    scopes: Optional[List[str]] = None
+    auth_url: Optional[str] = None
+    token_url: Optional[str] = None
+
+
+@app.post("/oauth/apps")
+async def oauth_apps_set(body: OAuthAppIn):
+    """Speichert/aktualisiert eine Provider-Config. Leerer client_secret laesst
+    den bestehenden Wert stehen (damit man die Form ohne Re-Eingabe absenden
+    kann fuer reine scope-Aenderungen)."""
+    service = (body.service or "").strip()
+    if not service or not service.isidentifier() and not all(c.isalnum() or c in "_-" for c in service):
+        raise HTTPException(400, "Ungueltiger service-Name (a-z0-9_- erlaubt)")
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    entry = apps.get(service) or {}
+    if body.client_id:
+        entry["client_id"] = body.client_id.strip()
+    if body.client_secret:
+        entry["client_secret"] = body.client_secret.strip()
+    if body.scopes is not None:
+        entry["scopes"] = body.scopes
+    if body.auth_url:
+        entry["auth_url"] = body.auth_url.strip()
+    if body.token_url:
+        entry["token_url"] = body.token_url.strip()
+    apps[service] = entry
+    oauth_mod._save_json(oauth_mod.APPS_FILE, apps)
+    logger.info("OAuth-App %s gespeichert (client_id=%s, has_secret=%s)",
+                service, entry.get("client_id", ""), bool(entry.get("client_secret")))
+    return {"ok": True, "service": service}
+
+
+@app.delete("/oauth/apps/{service}")
+async def oauth_apps_delete(service: str):
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    if service in apps:
+        apps.pop(service)
+        oauth_mod._save_json(oauth_mod.APPS_FILE, apps)
+    # Token auch wegwerfen
+    oauth_mod.revoke(service)
+    return {"ok": True}
+
+
+@app.post("/oauth/{service}/revoke")
+async def oauth_revoke_endpoint(service: str):
+    return {"ok": oauth_mod.revoke(service)}
+
+
+@app.get("/oauth/{service}/token")
+async def oauth_token_endpoint(service: str):
+    """Liefert das aktuelle access_token fuer einen Service (mit Auto-Refresh
+    wenn < 60s Restzeit). Nur fuer interne Skill-Aufrufe gedacht — Skills
+    sollen NIEMALS hardcoded client_secrets haben, sondern dieses Endpoint
+    pollen. Antwort: {access_token, expires_at, expires_in_sec}.
+    Bei nicht-autorisiert: 401 mit klarer Message."""
+    try:
+        rec = oauth_mod.get_token(service)
+    except RuntimeError as exc:
+        raise HTTPException(401, str(exc))
+    expires_at = int(rec.get("expires_at") or 0)
+    import time as _t
+    return {
+        "access_token": rec.get("access_token"),
+        "expires_at": expires_at,
+        "expires_in_sec": max(0, expires_at - int(_t.time())),
+    }
+
+
+class OAuthAuthorizeIn(BaseModel):
+    service: str
+    scopes: Optional[List[str]] = None
+
+
+@app.post("/oauth/authorize")
+async def oauth_authorize_endpoint(body: OAuthAuthorizeIn):
+    """Baut eine Authorize-URL fuer einen Service. Diagnostic kann das nutzen
+    um den Auth-Flow manuell anzustossen. ARIA selbst nutzt das Tool
+    `oauth_authorize` (in agent._dispatch_tool gemapped auf die gleiche Logik)."""
+    try:
+        return oauth_mod.build_authorize_url(body.service, scopes=body.scopes)
+    except RuntimeError as exc:
+        raise HTTPException(400, str(exc))
+
+
+@app.post("/internal/oauth-callback")
+async def oauth_callback_internal(request: Request):
+    """Wird von aria-bridge gerufen wenn ein RVS oauth_callback ankommt.
+    Macht den state-Match + token-exchange und persistiert."""
+    try:
+        body = await request.json()
+    except Exception as exc:
+        raise HTTPException(400, f"bad json: {exc}")
+    service = (body.get("service") or "").strip()
+    code = (body.get("code") or "").strip()
+    state = (body.get("state") or "").strip()
+    err = body.get("error") or None
+    err_desc = body.get("errorDescription") or None
+    if not service:
+        raise HTTPException(400, "service erforderlich")
+    result = oauth_mod.handle_callback(service, code, state, error=err, error_description=err_desc)
+    return result

aria-brain/oauth.py

@@ -0,0 +1,441 @@
+"""
+OAuth-Manager fuer ARIA. Generischer OAuth2 Authorization-Code-Flow fuer
+Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft etc.
+
+Architektur:
+  - Brain haelt einen Pending-Store: state-String → pending Auth-Request
+    (mit timeout). Wenn ein Callback ankommt (via aria-bridge ueber RVS),
+    matched der state und der code wird gegen access_token getauscht.
+  - Token-Storage: /shared/config/oauth_tokens.json (pro Service ein Eintrag
+    mit access_token, refresh_token, expires_at, scope).
+  - Provider-Configs: /shared/config/oauth_apps.json — pro Service
+    {client_id, client_secret, auth_url, token_url, scopes, ...}. Wird
+    typischerweise via Diagnostic-UI gefuellt.
+  - Token-Refresh: automatisch wenn access_token abgelaufen oder < 60s
+    bis Ablauf bei get_token() Aufruf.
+
+OAuth-Callback-URL: https://{RVS_HOST}:{RVS_PORT_PUBLIC}/oauth/callback/{service}
+RVS_PORT_PUBLIC ist nicht zwingend gleich RVS_PORT (port-mapping via TLS-Proxy).
+ARIA setzt die URL beim Auth-Request automatisch — Stefan muss sie EINMAL pro
+Service im Provider-Dashboard registrieren.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import json
+import logging
+import os
+import secrets
+import time
+import urllib.parse
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+CONFIG_DIR = Path("/shared/config")
+APPS_FILE = CONFIG_DIR / "oauth_apps.json"
+TOKENS_FILE = CONFIG_DIR / "oauth_tokens.json"
+
+# Default-Provider-Configs. Werden von oauth_apps.json gemergt (User-Config
+# uebersteuert). Aktuell nur Spotify als out-of-the-box Service — fuer alles
+# andere benutzt ARIA das `oauth_register_provider` Tool (legt Provider on-
+# demand mit den jeweiligen Endpunkten an). Stefan muss bei jedem Provider
+# danach nur client_id + client_secret in Diagnostic / App eintragen.
+DEFAULT_PROVIDERS: dict[str, dict] = {
+    "spotify": {
+        "auth_url": "https://accounts.spotify.com/authorize",
+        "token_url": "https://accounts.spotify.com/api/token",
+        "scopes": ["user-read-playback-state", "user-modify-playback-state",
+                   "user-read-currently-playing", "playlist-read-private",
+                   "user-library-read"],
+        "client_auth": "basic",  # client_id:client_secret als Basic-Auth-Header
+    },
+}
+
+# Pending Auth-Requests: state → {service, scopes, redirect_uri, created_at}
+_PENDING: dict[str, dict] = {}
+PENDING_TTL_SEC = 600   # 10 min — laenger nicht sinnvoll, OAuth-Codes sind eh kurzlebig
+
+
+# ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────
+
+
+def _callback_url(service: str) -> str:
+    """Baut die Redirect-URL die wir bei der Provider-Auth angeben.
+    Liest RVS_HOST / RVS_PORT_PUBLIC / RVS_TLS aus env."""
+    host = os.environ.get("RVS_HOST", "").strip()
+    if not host:
+        raise RuntimeError("RVS_HOST nicht gesetzt — OAuth-Callbacks nicht moeglich")
+    port = os.environ.get("RVS_PORT_PUBLIC", os.environ.get("RVS_PORT", "443")).strip()
+    tls = os.environ.get("RVS_TLS", "true").strip().lower() != "false"
+    scheme = "https" if tls else "http"
+    # Default-Ports 443/80 nicht in URL anhaengen
+    if (tls and port == "443") or (not tls and port == "80"):
+        return f"{scheme}://{host}/oauth/callback/{service}"
+    return f"{scheme}://{host}:{port}/oauth/callback/{service}"
+
+
+def _load_json(path: Path) -> dict:
+    try:
+        if path.exists():
+            return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("OAuth-Datei %s lesen fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+    return {}
+
+
+def _save_json(path: Path, data: dict) -> None:
+    try:
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        tmp = path.with_suffix(path.suffix + ".tmp")
+        tmp.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+        tmp.replace(path)
+        # 600 — enthaelt Secrets
+        try: os.chmod(path, 0o600)
+        except OSError: pass
+    except Exception as exc:
+        logger.error("OAuth-Datei %s speichern fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+
+
+def _provider_config(service: str) -> dict:
+    """Mergt Default-Provider-Config mit User-Override aus oauth_apps.json."""
+    defaults = DEFAULT_PROVIDERS.get(service, {}).copy()
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    user = (apps.get(service) or {}).copy()
+    # Tiefes Merge nicht noetig — die kollidierenden Felder sind alle scalar/list.
+    merged = {**defaults, **user}
+    return merged
+
+
+def _provider_credentials(service: str) -> tuple[str, str]:
+    """Liest client_id + client_secret aus oauth_apps.json. Wirft wenn nicht
+    konfiguriert — der OAuth-Flow kann ohne nicht starten."""
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    entry = apps.get(service) or {}
+    cid = (entry.get("client_id") or "").strip()
+    sec = (entry.get("client_secret") or "").strip()
+    if not cid or not sec:
+        raise RuntimeError(
+            f"OAuth-App '{service}' nicht konfiguriert. Bitte in Diagnostic > "
+            f"OAuth-Apps client_id + client_secret eintragen."
+        )
+    return cid, sec
+
+
+def register_provider(service: str, auth_url: str, token_url: str,
+                      scopes: Optional[list[str]] = None,
+                      client_auth: str = "body",
+                      extra_auth_params: Optional[dict] = None,
+                      accept_header: Optional[str] = None) -> dict:
+    """Schreibt einen neuen Provider-Eintrag in oauth_apps.json. KEINE
+    Credentials hier — die bleiben Stefans Job (Diagnostic / App-UI). Wird
+    vom Brain-Tool `oauth_register_provider` gerufen.
+
+    Wenn der Service schon existiert: URLs/Scopes werden ueberschrieben,
+    aber vorhandene client_id/client_secret bleiben unberuehrt.
+    """
+    svc = (service or "").strip()
+    if not svc or not all(c.isalnum() or c in "_-" for c in svc) or len(svc) > 60:
+        raise ValueError(f"Ungueltiger service-Name: {service!r}")
+    if not auth_url.startswith(("http://", "https://")):
+        raise ValueError(f"auth_url muss http(s):// sein: {auth_url!r}")
+    if not token_url.startswith(("http://", "https://")):
+        raise ValueError(f"token_url muss http(s):// sein: {token_url!r}")
+    if client_auth not in ("body", "basic"):
+        raise ValueError(f"client_auth muss 'body' oder 'basic' sein: {client_auth!r}")
+
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    entry = apps.get(svc) or {}
+    entry["auth_url"] = auth_url.strip()
+    entry["token_url"] = token_url.strip()
+    if scopes is not None:
+        entry["scopes"] = list(scopes)
+    entry["client_auth"] = client_auth
+    if extra_auth_params is not None:
+        entry["extra_auth_params"] = extra_auth_params
+    if accept_header is not None:
+        entry["accept_header"] = accept_header
+    apps[svc] = entry
+    _save_json(APPS_FILE, apps)
+    logger.info("[oauth] Provider '%s' registriert (auth=%s, token=%s, scopes=%d)",
+                svc, auth_url, token_url, len(entry.get("scopes") or []))
+    return entry
+
+
+def _cleanup_pending() -> None:
+    """Entfernt abgelaufene Pending-Auths."""
+    now = time.time()
+    for state, info in list(_PENDING.items()):
+        if now - info.get("created_at", 0) > PENDING_TTL_SEC:
+            _PENDING.pop(state, None)
+
+
+# ── Authorize ───────────────────────────────────────────────
+
+
+def build_authorize_url(service: str, scopes: Optional[list[str]] = None,
+                        extra_params: Optional[dict] = None) -> dict:
+    """Baut die Authorize-URL fuer einen Provider. Speichert den state
+    im Pending-Store. Returns {url, state, redirect_uri, service}.
+
+    Wird vom Brain-Tool oauth_authorize gerufen. ARIA gibt die url an Stefan,
+    der oeffnet sie im Browser, autorisiert, Provider redirected zur
+    redirect_uri (= RVS), RVS broadcasted, bridge forwarded, brain matched
+    state → exchange.
+    """
+    _cleanup_pending()
+    cfg = _provider_config(service)
+    if not cfg.get("auth_url") or not cfg.get("token_url"):
+        raise RuntimeError(f"Provider '{service}' hat keine auth_url/token_url. "
+                           f"In oauth_apps.json eintragen oder einen der "
+                           f"vordefinierten Services nutzen ({', '.join(DEFAULT_PROVIDERS)}).")
+    cid, _ = _provider_credentials(service)
+    redirect_uri = _callback_url(service)
+    state = secrets.token_urlsafe(32)
+    use_scopes = scopes if scopes else cfg.get("scopes") or []
+
+    params = {
+        "client_id": cid,
+        "response_type": "code",
+        "redirect_uri": redirect_uri,
+        "state": state,
+    }
+    if use_scopes:
+        params["scope"] = " ".join(use_scopes)
+    params.update(cfg.get("extra_auth_params") or {})
+    if extra_params:
+        params.update(extra_params)
+
+    url = cfg["auth_url"] + "?" + urllib.parse.urlencode(params)
+
+    _PENDING[state] = {
+        "service": service,
+        "redirect_uri": redirect_uri,
+        "scopes": use_scopes,
+        "created_at": time.time(),
+    }
+    logger.info("[oauth] Authorize-URL fuer %s gebaut: state=%s redirect=%s",
+                service, state[:8] + "...", redirect_uri)
+    return {"url": url, "state": state, "redirect_uri": redirect_uri, "service": service}
+
+
+# ── Token-Exchange ──────────────────────────────────────────
+
+
+def _token_request(token_url: str, body_params: dict, cfg: dict,
+                   client_id: str, client_secret: str) -> dict:
+    """POST an provider /token endpoint. Returns parsed JSON oder wirft."""
+    data = urllib.parse.urlencode(body_params).encode("utf-8")
+    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
+    if cfg.get("accept_header"):
+        headers["Accept"] = cfg["accept_header"]
+    # Client-Auth: 'basic' (Header) oder 'body' (im Form-Body)
+    if cfg.get("client_auth") == "basic":
+        auth_str = f"{client_id}:{client_secret}"
+        b64 = base64.b64encode(auth_str.encode("utf-8")).decode("ascii")
+        headers["Authorization"] = f"Basic {b64}"
+    else:
+        # bereits im body_params drin (siehe Caller)
+        pass
+    req = urllib.request.Request(token_url, data=data, method="POST", headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
+            raw = resp.read().decode("utf-8", "ignore")
+            try:
+                return json.loads(raw)
+            except json.JSONDecodeError:
+                # GitHub default ist form-urlencoded — accept_header sollte
+                # JSON anfordern, aber falls's doch mal kommt:
+                parsed = urllib.parse.parse_qs(raw)
+                return {k: v[0] if isinstance(v, list) and v else v for k, v in parsed.items()}
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "ignore")[:500]
+        raise RuntimeError(f"Token-Request HTTP {e.code}: {body}") from e
+
+
+def handle_callback(service: str, code: str, state: str,
+                    error: Optional[str] = None,
+                    error_description: Optional[str] = None) -> dict:
+    """Verarbeitet einen OAuth-Callback. Validiert state, tauscht code gegen
+    Token, speichert. Returns {ok, service, message, ...}.
+
+    Wird von /internal/oauth-callback (HTTP, von aria-bridge) gerufen.
+    """
+    _cleanup_pending()
+
+    if error:
+        # Provider hat User-Abbruch oder Fehler gemeldet
+        _PENDING.pop(state, None) if state else None
+        logger.warning("[oauth] Provider-Error %s/%s: %s — %s",
+                       service, state[:8] + "..." if state else "?", error, error_description)
+        return {"ok": False, "service": service, "error": error,
+                "errorDescription": error_description}
+
+    pending = _PENDING.pop(state, None)
+    if not pending:
+        logger.warning("[oauth] Unknown state %s fuer %s — abgelaufen oder CSRF?", state[:8] + "...", service)
+        return {"ok": False, "service": service,
+                "error": "invalid_state",
+                "errorDescription": "Unbekannter oder abgelaufener state (Auth-Anfrage muss erst per oauth_authorize neu gestartet werden)."}
+    if pending.get("service") != service:
+        logger.warning("[oauth] state-Service-Mismatch: pending=%s vs callback=%s",
+                       pending.get("service"), service)
+        return {"ok": False, "service": service,
+                "error": "service_mismatch",
+                "errorDescription": "state gehoert zu einem anderen Service."}
+
+    if not code:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_code"}
+
+    cfg = _provider_config(service)
+    try:
+        client_id, client_secret = _provider_credentials(service)
+    except RuntimeError as exc:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_credentials",
+                "errorDescription": str(exc)}
+
+    body = {
+        "grant_type": "authorization_code",
+        "code": code,
+        "redirect_uri": pending["redirect_uri"],
+    }
+    if cfg.get("client_auth") != "basic":
+        body["client_id"] = client_id
+        body["client_secret"] = client_secret
+
+    try:
+        token_data = _token_request(cfg["token_url"], body, cfg, client_id, client_secret)
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("[oauth] Token-Exchange fehlgeschlagen fuer %s", service)
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "exchange_failed",
+                "errorDescription": str(exc)[:200]}
+
+    access = token_data.get("access_token")
+    if not access:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_access_token",
+                "errorDescription": str(token_data)[:200]}
+
+    expires_in = int(token_data.get("expires_in") or 3600)
+    refresh = token_data.get("refresh_token") or ""
+    scope = token_data.get("scope") or " ".join(pending.get("scopes") or [])
+    token_type = token_data.get("token_type") or "Bearer"
+
+    record = {
+        "service": service,
+        "access_token": access,
+        "refresh_token": refresh,
+        "token_type": token_type,
+        "scope": scope,
+        "expires_at": int(time.time()) + expires_in,
+        "obtained_at": int(time.time()),
+    }
+    _persist_token(service, record)
+    logger.info("[oauth] %s authentifiziert — expires in %ds, refresh=%s",
+                service, expires_in, "ja" if refresh else "nein")
+    return {"ok": True, "service": service, "expiresIn": expires_in,
+            "hasRefresh": bool(refresh), "scope": scope}
+
+
+# ── Token-Storage / Refresh / Revoke ─────────────────────────
+
+
+def _persist_token(service: str, record: dict) -> None:
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    tokens[service] = record
+    _save_json(TOKENS_FILE, tokens)
+
+
+def _load_token(service: str) -> Optional[dict]:
+    return _load_json(TOKENS_FILE).get(service)
+
+
+def get_token(service: str, refresh_threshold_sec: int = 60) -> dict:
+    """Holt das aktuelle access_token fuer einen Service. Refresht automatisch
+    wenn weniger als refresh_threshold_sec Restzeit. Returns das ganze
+    record-dict — Caller nimmt sich access_token raus.
+
+    Wirft wenn nicht authentifiziert oder Refresh fehlschlaegt — Tool-Aufrufer
+    soll dann oauth_authorize anbieten."""
+    record = _load_token(service)
+    if not record:
+        raise RuntimeError(f"Kein Token fuer '{service}' gespeichert. Erst per "
+                           f"oauth_authorize authentifizieren.")
+    exp = int(record.get("expires_at") or 0)
+    remaining = exp - int(time.time())
+    if remaining > refresh_threshold_sec:
+        return record
+    # Refresh noetig
+    refresh_tok = (record.get("refresh_token") or "").strip()
+    if not refresh_tok:
+        raise RuntimeError(f"Token fuer '{service}' abgelaufen und kein refresh_token "
+                           f"vorhanden — bitte neu autorisieren mit oauth_authorize.")
+    cfg = _provider_config(service)
+    client_id, client_secret = _provider_credentials(service)
+    body = {
+        "grant_type": "refresh_token",
+        "refresh_token": refresh_tok,
+    }
+    if cfg.get("client_auth") != "basic":
+        body["client_id"] = client_id
+        body["client_secret"] = client_secret
+    try:
+        new_data = _token_request(cfg["token_url"], body, cfg, client_id, client_secret)
+    except Exception as exc:
+        raise RuntimeError(f"Token-Refresh fuer '{service}' fehlgeschlagen: {exc}") from exc
+
+    new_access = new_data.get("access_token")
+    if not new_access:
+        raise RuntimeError(f"Refresh-Antwort ohne access_token: {new_data}")
+    expires_in = int(new_data.get("expires_in") or 3600)
+    # refresh_token kann (manche Provider) bei jedem Refresh rotieren
+    new_refresh = (new_data.get("refresh_token") or refresh_tok).strip()
+    record.update({
+        "access_token": new_access,
+        "refresh_token": new_refresh,
+        "expires_at": int(time.time()) + expires_in,
+        "obtained_at": int(time.time()),
+    })
+    if new_data.get("scope"):
+        record["scope"] = new_data["scope"]
+    _persist_token(service, record)
+    logger.info("[oauth] %s Token refreshed — neue Restzeit %ds", service, expires_in)
+    return record
+
+
+def revoke(service: str) -> bool:
+    """Entfernt das Token aus dem Storage (Best-Effort, kein Provider-Revoke-Call)."""
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    if service not in tokens:
+        return False
+    tokens.pop(service, None)
+    _save_json(TOKENS_FILE, tokens)
+    logger.info("[oauth] %s Token geloescht (lokal).", service)
+    return True
+
+
+def list_services() -> list[dict]:
+    """Diagnostik: zeigt fuer jeden konfigurierten Service ob Token da ist
+    + Ablaufzeit. Wird von Diagnostic genutzt."""
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    out = []
+    services = set(apps.keys()) | set(tokens.keys()) | set(DEFAULT_PROVIDERS.keys())
+    now = int(time.time())
+    for s in sorted(services):
+        app = apps.get(s) or {}
+        tok = tokens.get(s) or {}
+        configured = bool(app.get("client_id") and app.get("client_secret"))
+        out.append({
+            "service": s,
+            "configured": configured,
+            "authenticated": bool(tok.get("access_token")),
+            "expiresAt": tok.get("expires_at"),
+            "expiresInSec": (tok.get("expires_at", 0) - now) if tok.get("expires_at") else None,
+            "hasRefresh": bool(tok.get("refresh_token")),
+            "scope": tok.get("scope", ""),
+            "isDefault": s in DEFAULT_PROVIDERS,
+        })
+    return out

aria-brain/prompts.py

@@ -240,6 +240,94 @@ def build_triggers_section(
     return "\n".join(lines)
 
 
+def build_oauth_section(oauth_services: list[dict] | None,
+                        callback_host: str = "",
+                        callback_port: str = "443",
+                        callback_tls: bool = True) -> str:
+    """Block fuer den System-Prompt: zeigt ARIA welche externen Services
+    via OAuth verfuegbar sind, welche schon authentifiziert sind, und welche
+    Callback-URL beim Provider eingetragen werden muss."""
+    scheme = "https" if callback_tls else "http"
+    if callback_host:
+        if (callback_tls and callback_port == "443") or (not callback_tls and callback_port == "80"):
+            base = f"{scheme}://{callback_host}/oauth/callback/<SERVICE>"
+        else:
+            base = f"{scheme}://{callback_host}:{callback_port}/oauth/callback/<SERVICE>"
+    else:
+        base = "<nicht konfiguriert — RVS_HOST in brain env fehlt>"
+
+    lines = [
+        "## OAuth externe Services",
+        "",
+        "Du kannst Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft (und custom-konfigurierte) "
+        "Services via OAuth2 ansprechen. Workflow ist IMMER:",
+        "1. `oauth_get_token(service)` versuchen — Token vorhanden? → benutzen.",
+        "2. Wirft 'Kein Token gespeichert'? → `oauth_authorize(service)` aufrufen, URL an Stefan, warten, dann nochmal `oauth_get_token`.",
+        "",
+        f"**Callback-URL (fest, NICHT raten):** `{base}`",
+        "Diese URL muss Stefan EINMAL pro Service im Provider-Dashboard als gueltige "
+        "Redirect-URI eintragen. Sie ist hardcoded an die RVS-Infrastruktur gebunden "
+        "und aendert sich nicht — auch nicht wenn Du als Brain neu aufgesetzt wirst.",
+        "",
+        "**NICHT** versuchen client_id / client_secret selbst zu generieren oder zu "
+        "raten. Wenn nicht eingetragen → Stefan sagen er soll es in Diagnostic > "
+        "OAuth-Apps machen.",
+    ]
+    if oauth_services:
+        lines.append("")
+        lines.append("**Aktuelle Service-Status:**")
+        for s in oauth_services:
+            name = s.get("service", "?")
+            configured = s.get("configured", False)
+            auth = s.get("authenticated", False)
+            remain = s.get("expiresInSec")
+            parts = []
+            if not configured:
+                parts.append("Credentials fehlen")
+            elif not auth:
+                parts.append("nicht authentifiziert")
+            else:
+                if remain is None:
+                    parts.append("authentifiziert")
+                elif remain > 0:
+                    parts.append(f"authentifiziert, Token gueltig noch {remain}s")
+                else:
+                    parts.append("Token abgelaufen (wird automatisch refresht)")
+            lines.append(f"- `{name}`: {' / '.join(parts)}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def build_flux_section(flux_config: dict) -> str:
+    """Block fuer den System-Prompt: aktuelle Diagnostic-Settings fuer
+    Bildgenerierung (Default-Modell + User-konfigurierbare Keywords).
+
+    flux_config kommt aus /shared/config/voice_config.json:
+        fluxDefaultModel: "dev" | "schnell"  (Default "dev")
+        fluxKeywordRaw:   z.B. "flux"        (Pipe-Modus, kein Rewriting)
+        fluxKeywordSwitch:z.B. "fix"         (anderes Modell als Default)
+    """
+    default_model = (flux_config or {}).get("fluxDefaultModel", "dev")
+    kw_raw = (flux_config or {}).get("fluxKeywordRaw", "flux")
+    kw_switch = (flux_config or {}).get("fluxKeywordSwitch", "fix")
+    other_model = "schnell" if default_model == "dev" else "dev"
+    lines = [
+        "## FLUX Bildgenerierung",
+        f"- Default-Modell: `{default_model}` (alternativ: `{other_model}`).",
+        f"- Raw-Keyword: `{kw_raw}` — wenn Stefans Nachricht damit beginnt "
+        f"oder das Wort als ersten echten Wortteil enthaelt, ruf "
+        f"`flux_generate(..., raw=true)` und leite seinen Text 1:1 als prompt "
+        f"durch. KEIN Uebersetzen, KEIN Beautify, KEINE Stil-Adds.",
+        f"- Switch-Keyword: `{kw_switch}` — taucht's in der Nachricht auf, "
+        f"setze `model=\"{other_model}\"` (das ANDERE Modell als das Default).",
+        "- Natuerliche Sprache funktioniert auch: 'mal eben fix' / 'schnell' → schnell, "
+        "'in hoher Qualitaet' / 'detailliert' → dev.",
+        "- Whisper-Erkennung des Raw-Keywords ist nicht perfekt — wenn Stefans "
+        "Sprachnachricht z.B. mit 'fluks', 'flocks', 'fluxx' anfaengt, behandle "
+        "das auch als Raw-Keyword.",
+    ]
+    return "\n".join(lines)
+
+
 def build_system_prompt(
     pinned: List[MemoryPoint],
     cold: List[MemoryPoint] | None = None,
@@ -247,8 +335,13 @@ def build_system_prompt(
     triggers: List[dict] | None = None,
     condition_vars: List[dict] | None = None,
     condition_funcs: List[dict] | None = None,
+    flux_config: dict | None = None,
+    oauth_services: list[dict] | None = None,
+    oauth_callback_host: str = "",
+    oauth_callback_port: str = "443",
+    oauth_callback_tls: bool = True,
 ) -> str:
-    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers."""
+    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers + FLUX + OAuth."""
     parts = [build_hot_memory_section(pinned), "", build_time_section()]
     if skills:
         parts.append("")
@@ -256,6 +349,18 @@ def build_system_prompt(
     if condition_vars:
         parts.append("")
         parts.append(build_triggers_section(triggers or [], condition_vars, condition_funcs))
+    if flux_config is not None:
+        parts.append("")
+        parts.append(build_flux_section(flux_config))
+    # OAuth-Block bauen wir nur wenn RVS_HOST konfiguriert ist (sonst hat
+    # die Callback-URL keinen Sinn). Sonst lassen wir den Block weg statt
+    # ARIA eine "<nicht konfiguriert>"-URL zu zeigen.
+    if oauth_callback_host:
+        parts.append("")
+        parts.append(build_oauth_section(oauth_services,
+                                         callback_host=oauth_callback_host,
+                                         callback_port=oauth_callback_port,
+                                         callback_tls=oauth_callback_tls))
     if cold:
         parts.append("")
         parts.append(build_cold_memory_section(cold))

aria-brain/proxy_client.py

@@ -25,7 +25,17 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 RUNTIME_CONFIG_FILE = Path("/shared/config/runtime.json")
 ENV_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
 PROXY_URL = os.environ.get("PROXY_URL", "http://proxy:3456")
-PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "1200"))
+# Read-Timeout: wie lange wir auf die HTTP-Antwort vom Proxy warten.
+# Proxy ist non-streaming → erstes Byte kommt erst NACH subprocess close.
+# Agent-Loops (Pentests etc.) koennen >1h dauern → muss hoch sein.
+# Default 24h, kann via PROXY_TIMEOUT_SEC env ueberschrieben werden.
+PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "86400"))
+# Connect/Write/Pool: klein damit toter Proxy schnell erkannt wird.
+# Wenn der Proxy-Container nicht antwortet beim TCP-Connect oder waehrend
+# wir den Request-Body schreiben, ist er kaputt — kein Grund 24h zu warten.
+PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC", "10"))
+PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC", "30"))
+PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC", "10"))
 
 
 def _read_model_from_runtime() -> str:
@@ -62,8 +72,15 @@ class ProxyClient:
     def __init__(self, base_url: str = PROXY_URL, model: str = DEFAULT_MODEL):
         self.base_url = base_url.rstrip("/")
         self.model = model
-        # Persistente Client-Connection — vermeidet TCP-Handshake bei jedem Call
-        self._client = httpx.Client(timeout=PROXY_TIMEOUT_SEC)
+        # Persistente Client-Connection — vermeidet TCP-Handshake bei jedem Call.
+        # Timeouts split nach Phase: connect/write/pool klein (toter Proxy → schnell
+        # ReadTimeout), read gross (ARIA darf ewig rechnen).
+        self._client = httpx.Client(timeout=httpx.Timeout(
+            connect=PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC,
+            read=PROXY_TIMEOUT_SEC,
+            write=PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC,
+            pool=PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC,
+        ))
 
     def chat(self, messages: List[Message], model: Optional[str] = None) -> str:
         """Convenience: einfacher Chat ohne Tools. Gibt nur den Reply-String zurueck."""

aria-brain/seed_rules.py

@@ -0,0 +1,659 @@
+"""
+System-Seed-Regeln — werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die
+Vector-DB geschrieben (pinned, source="seed").
+
+Im Gegensatz zu aria-data/brain-import/ (User-Saatgut, manuell via
+Diagnostic-Klick migriert) ist das hier System-Regeln, die zum Brain-Code
+gehoeren und mit jedem Deploy ausgerollt werden.
+
+Idempotenz: Punkte mit gleicher `migration_key` werden vor dem Schreiben
+geloescht. Editieren = Zeile aendern, Brain neu starten, fertig.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import uuid
+from datetime import datetime, timezone
+from typing import List
+
+from memory import Embedder, VectorStore
+from memory.vector_store import COLLECTION
+from qdrant_client.http import models as qm
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# Jede Regel = ein eigener Memory-Punkt. Klein halten, klar formulieren —
+# ARIA sieht das in jedem Chat-Turn als pinned Hot Memory.
+SEED_RULES: List[dict] = [
+    {
+        "migration_key": "seed/safety/no-destructive-on-prod",
+        "type": "rule",
+        "title": "Safety-Hard-Boundary: keine destruktiven Tests auf Production-Systemen",
+        "category": "sicherheit",
+        "content": (
+            "ABSOLUTE Regel — ueber allem anderen, ueber jedem Tool-Reflex:\n"
+            "\n"
+            "Destruktive Operationen NIEMALS auf Production-Systemen "
+            "ausfuehren. Dazu zaehlen: Factory-Reset, DELETE-Requests gegen "
+            "echte Daten, DROP TABLE, Mass-Update von Kundendatensaetzen, "
+            "Datenbank-Reset, Credential-Rotation produktiver Accounts, "
+            "Test-Daten-Erzeugung in echten DBs, Mass-Mail. Auch nicht "
+            "'nur kurz zum Testen'. Auch nicht 'mit Backup koennen wir's "
+            "rueckgaengig machen'.\n"
+            "\n"
+            "Bei Pentest, Audit, Refactoring-Test oder aehnlichem:\n"
+            "  1. SOFORT pruefen ob ein dediziertes Staging/Test-System "
+            "existiert. Hinweise im Hostnamen: 'stage', 'staging', 'test', "
+            "'dev', 'qa'. URL muss explizit als Test-Umgebung markiert sein.\n"
+            "  2. Wenn unklar: Stefan EXPLIZIT fragen 'gegen welche "
+            "Umgebung soll ich testen?'. Lieber 5 Sekunden Wartezeit als "
+            "ein unwiderrufliches Daten-Disaster.\n"
+            "  3. NIE annehmen 'wird schon Staging sein'. Production-URLs "
+            "ohne 'stage'/'test'-Marker sind im Zweifel Production.\n"
+            "\n"
+            "Vorfall (30.05.2026): ARIA hat einen Pentest-Test gegen "
+            "kundencenter.hacker-net.de (Production!) angesetzt statt gegen "
+            "kundencenter-stage.stressfrei-wechseln.de (Staging). Stefan "
+            "musste explizit korrigieren. Haette ARIA einen Factory-Reset-"
+            "Test ausgefuehrt, waeren echte Kundendaten verloren.\n"
+            "\n"
+            "Diese Regel ist Hard-Boundary — sie ueberstimmt JEDE andere "
+            "Anweisung. Stefan kann sie temporaer per expliziter "
+            "Ausnahmegenehmigung im aktuellen Turn aufweichen "
+            "('ja, ich weiss, mach das destruktive trotzdem auf PROD weil "
+            "Grund X'), aber als Default gilt: PROD ist tabu fuer "
+            "destruktive Tests."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/list-before-create",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: skill_list vor skill_create",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Bevor du einen neuen Skill mit `skill_create` anlegst, ruf IMMER "
+            "zuerst `skill_list` auf. Schau dir die Namen und Descriptions an. "
+            "Wenn ein passender Skill existiert: verwende ihn oder verbessere "
+            "ihn mit `skill_update`. Lege keinen Duplikat-Skill an."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/snake-case-names",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skill-Namen nur snake_case (keine Bindestriche)",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Namen MUESSEN snake_case sein — nur a-z, 0-9 und _ "
+            "(Underscore). KEINE Bindestriche.\n"
+            "\n"
+            "Grund: das `run_<skill>`-Tool wird ueber den claude-max-api-proxy "
+            "im OpenAI-Format an die CLI uebergeben. Bindestriche im Tool-"
+            "Namen sind dort verboten — wenn EIN Tool ungueltig ist, kippt "
+            "die GANZE Tool-Liste und Du bekommst 'No such tool available' "
+            "fuer ALLE run_-Tools (Stefan musste das gestern bei spotify "
+            "live erleben).\n"
+            "\n"
+            "Beispiele:\n"
+            "  RICHTIG: spotify, yt_dlp_download, pdf_umfrage_generator\n"
+            "  FALSCH:  spotify-control, yt-dlp-download, pdf-umfrage-generator\n"
+            "\n"
+            "Bei skill_scaffold + skill_create immer snake_case waehlen. "
+            "Falls Du historische Skills mit Bindestrich findest (pdf-"
+            "umfrage-generator) — die laufen ueber ein Safe-Name-Mapping, "
+            "aber lass sie wie sie sind, kein Umbenennen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-version-suffix",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: keine Versions-Suffixe im Namen",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Namen muessen permanent und beschreibend sein. NIEMALS "
+            "Suffixe wie `-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, `-aria`, `-ctl` "
+            "anhaengen, um eine neue Variante zu bauen. Wenn ein Skill kaputt "
+            "ist oder verbessert werden soll: `skill_update`. Versionsverwaltung "
+            "macht das System intern (Rollback ueber `skill_rollback`)."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/update-not-recreate",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: kaputten Skill reparieren, nicht neu bauen",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein vorhandener Skill nicht wie erwartet funktioniert, lies "
+            "zuerst Code + Logs (`skill_get`, `skill_logs`). Repariere ihn dann "
+            "mit `skill_update` (entry_code, readme oder pip_packages patchen). "
+            "Baue NIEMALS einen zweiten Skill mit aehnlichem Namen — das gibt "
+            "Skill-Friedhof und Stefan muss aufraeumen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-hardcoded-credentials",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: keine hardcoded Credentials",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Schreibe NIEMALS API-Keys, Tokens, Passwoerter, client_id oder "
+            "client_secret direkt in den Skill-Code. Fuer OAuth-Services "
+            "(Spotify, Google, GitHub etc.) nutze das Brain-Tool "
+            "`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh und "
+            "haelt den Token frisch. Stefan muss sich sonst alle 60 Minuten "
+            "manuell neu einloggen, das nervt."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/config-schema-for-settings",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: konfigurierbare Werte ueber config_schema",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn dein Skill konfigurierbare Werte braucht (User-IDs, "
+            "Default-Geraete, Endpoints, nicht-OAuth-API-Keys), deklariere "
+            "sie im `config_schema`-Feld der skill.json. Stefan setzt sie "
+            "dann in der Diagnostic-UI; der Skill bekommt die Werte zur "
+            "Laufzeit als Environment-Variable `CFG_<NAME>`. NICHT als "
+            "Argument, NICHT hardcoded."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/brain-internal-url",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: BRAIN_INTERNAL_URL ist deine Brain-Schnittstelle",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Jeder Skill bekommt die ENV-Variable BRAIN_INTERNAL_URL "
+            "(Default http://localhost:8080). Damit kann der Skill das Brain "
+            "aufrufen — kein hardcoden noetig:\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token  -> access_token "
+            "(mit Auto-Refresh) fuer jeden OAuth-Service\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/search?q=...&k=5  -> "
+            "Stefans Memories semantisch durchsuchen\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/pinned  -> Hot Memory (Identitaet, Regeln)\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/skills/list  -> verfuegbare Skills\n"
+            "Mehr Endpoints siehe Brain main.py. Lies die URL IMMER aus "
+            "os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL'] — hardcoden waere kaputt sobald "
+            "der Port wechselt. Beispiel: ein Wetter-Skill kann Stefans "
+            "Standort per /memory/search holen statt ihn als Arg zu erwarten."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/oauth-reauth-reflex",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: OAuth-Re-Auth-Reflex (Refresh statt Re-Login)",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein API-Call gegen einen OAuth-Service 401 / 'unauthorized' / "
+            "'token expired' zurueckgibt: RUFE ZUERST "
+            "`oauth_get_token('<service>')`. Brain holt entweder den noch "
+            "gueltigen Token oder refresht ihn automatisch ueber den "
+            "gespeicherten refresh_token. In 99% der Faelle reicht das.\n"
+            "\n"
+            "Nur wenn `oauth_get_token` selbst einen Fehler wirft "
+            "('refresh failed', 'no refresh_token', 'service nicht "
+            "konfiguriert'): DANN `oauth_authorize` und Stefan zum Login "
+            "schicken. Vorher NIEMALS.\n"
+            "\n"
+            "Anti-Pattern (Stefan musste so 3x manuell einloggen weil ich "
+            "das falsch gemacht hatte): bei jedem 401 reflexartig "
+            "oauth_authorize zu rufen. Das ist das aergerlichste was Du "
+            "ihm antun kannst — er muss aus dem Auto raus, Handy "
+            "rauskramen, klicken. Refresh haendelt das Brain transparent, "
+            "nutze es."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-skill-drift",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein bestehender Skill ein Problem hat (kaputter Output, "
+            "fehlender Feature-Wunsch, Setup-Error): lies `skill_logs` und "
+            "`skill_get`, finde das Problem, fixe es mit `skill_update`. "
+            "\n"
+            "ABSOLUT VERBOTEN: 'ich lass den Code jetzt einfach direkt auf "
+            "der VM laufen' / direkt Bash-curl-Befehle ausfuehren statt "
+            "den Skill anzufassen. Das macht den Skill zur Karteileiche "
+            "und beim naechsten Mal hast Du wieder nichts. Stefan kann "
+            "dann auch nichts wiederverwenden (Triggers, App-UI, Logs).\n"
+            "\n"
+            "Auch nicht: 'ich baue dir einen Skill' SAGEN ohne tatsaechlich "
+            "`skill_create` zu rufen. Stefan checkt die Skill-Liste, und "
+            "wenn er nichts findet, glaubt er dir nie wieder. Wenn Du es "
+            "sagst, MACH es. Wenn es Probleme gibt (anti-Friedhof-Check, "
+            "Setup-Error): sag das ehrlich statt zu halluzinieren."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-subagent-for-skills",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: NIEMALS Sub-Agent fuer run_<skill>-Tools",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Du einen Brain-Skill nutzen willst (run_spotify, "
+            "run_yt_dlp_download, run_pdf_umfrage_generator, …), rufe das "
+            "Tool DIREKT in der Haupt-Session auf. NIEMALS via `Agent` / "
+            "Sub-Agent / Task delegieren.\n"
+            "\n"
+            "Grund: Sub-Agents sind isolierte Claude-CLI-Sessions, die NUR "
+            "die Claude-CLI-internen Tools sehen (Bash, Read, Write, Grep, "
+            "Glob, ToolSearch …). Brain-Tools (run_*, oauth_*, memory_*, "
+            "trigger_*, skill_*) sind dort NICHT verfuegbar. Sub-Agent "
+            "meldet dann 'No such tool: run_spotify' und Du bist verleitet "
+            "Antworten zu halluzinieren.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (Stefan beobachtete das am 30.05.2026): "
+            "1. User fragt 'welches lied laeuft' → 2. ARIA spawnt `Agent` "
+            "mit Anweisung 'Call run_spotify…' → 3. Sub-Agent: 'no such "
+            "tool' → 4. ARIA schreibt einen halluzinierten Track-Namen.\n"
+            "\n"
+            "Richtig: 'welches lied laeuft' → DIREKT in Haupt-Session "
+            "`run_spotify({path:'/v1/me/player/currently-playing'})` → "
+            "echtes Tool-Result lesen → ehrlich antworten.\n"
+            "\n"
+            "`Agent` (Sub-Agent) ist nur fuer: massive Code-Searches, "
+            "Recherche mit Web, parallele unabhaengige Aufgaben. NICHT "
+            "fuer eigene Brain-Tools."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/rule/no-hallucinated-results",
+        "type": "rule",
+        "title": "Anti-Halluzinations-Regel: keine geratenen Antworten",
+        "category": "ehrlichkeit",
+        "content": (
+            "Wenn ein Tool-Call fehlschlaegt, abgeschnitten ist oder keine "
+            "Daten liefert: SAG ES EHRLICH. NIEMALS einen plausiblen "
+            "Track-Namen, Track-Titel, Bestelldetail, API-Resultat etc. "
+            "RATEN oder aus dem Vorwissen halluzinieren.\n"
+            "\n"
+            "HARTE REGEL — Listen-/State-Daten IMMER fetchen, NIE raten:\n"
+            "  - Spotify-Queue / next-up / Playlist-Inhalt\n"
+            "  - Aktueller Track / Wiedergabe-Status / Devices\n"
+            "  - Memory-Liste / Trigger-Liste / Skill-Liste\n"
+            "  - OAuth-Service-Status / API-Quotas\n"
+            "  - Datei-Listen / DB-Inhalte / Stefans GPS\n"
+            "  - Bestellungen, Kalender-Eintraege, Mails, Whatever\n"
+            "\n"
+            "Wenn Stefan danach fragt: ZUERST run_<skill> / oauth_get_token / "
+            "memory_search / trigger_list / etc. aufrufen, das ECHTE Ergebnis "
+            "zitieren. NICHT auf Training-Wissen oder 'klingt plausibel' "
+            "zurueckfallen. Eine Sekunde Tool-Call < eine Sekunde Fake-Antwort.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern-Sammlung (alle 30.05.2026):\n"
+            "  1. Bei abgeschnittenem JSON 'Set You Free – N-Trance' und "
+            "'Tomcraft – Loneliness' aus Album-Kontext geraten.\n"
+            "  2. Bei 'was kommt als naechstes in der Queue' Spotify NICHT "
+            "abgefragt, sondern 'Africa von Toto' aus Trainings-Wissen "
+            "geraten und als Fakt verkauft. Stefan hat das gemerkt. "
+            "Vertrauensbruch.\n"
+            "  3. Bei 403-Errors 'war schon pausiert' geraten statt den "
+            "error.reason aus dem Body zu lesen.\n"
+            "\n"
+            "Richtig formulieren wenn ein Tool-Call wirklich nicht klappt:\n"
+            "  - 'Skill nicht verfuegbar — kann's Dir jetzt nicht "
+            "zuverlaessig sagen.'\n"
+            "  - 'Response war abgeschnitten, ich frag nochmal.'\n"
+            "  - 'Das Tool gibt's noch nicht — soll ich's anlegen?'\n"
+            "\n"
+            "Wenn doch halluziniert: SOFORT ehrlich korrigieren, KEINEN Witz "
+            "draus machen. Stefan ist vermutlich angepisst und Humor ist "
+            "die falsche Reaktion. Erst ernsthaft Vertrauen reparieren, "
+            "Witze spaeter."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/architecture/runtime-topology",
+        "type": "rule",
+        "title": "Architektur: wo Du als ARIA tatsaechlich laufst",
+        "category": "architektur",
+        "content": (
+            "WICHTIG fuer jeden Bash-Reflex: Du bist die `claude` CLI als "
+            "Subprocess IM `aria-proxy` Container (node:22-alpine). NICHT "
+            "im aria-brain. Konsequenzen:\n"
+            "\n"
+            "  - `python3` / `python` / `jq` sind NICHT installiert. Alpine "
+            "ist minimal. Nutze nur: curl, sed, grep, awk, sh — oder das "
+            "richtige Tool statt Bash.\n"
+            "  - `/data/skills/` existiert NUR im aria-brain Container. "
+            "Du kannst Skills NICHT ueber Bash inspizieren oder starten. "
+            "Skills laeufst Du als Brain-Tool: `run_<skill_name>` "
+            "(z.B. `run_yt_dlp_download`). `skill_list` zeigt verfuegbare.\n"
+            "  - `localhost` in Deinem Bash heisst aria-proxy, NICHT "
+            "aria-brain. Brain ist via Docker-Net erreichbar als "
+            "`http://aria-brain:8080` (oder Alias `http://brain:8080`). "
+            "ABER: in 99% der Faelle willst Du das gar nicht — nutze die "
+            "Brain-Tools direkt (`oauth_get_token`, `memory_search`, …), "
+            "die sind eine Tool-Call-Ebene hoeher und schneller.\n"
+            "  - `BRAIN_INTERNAL_URL` ist NUR in laufenden Skills gesetzt, "
+            "NICHT in Deinem Bash-Env. Wenn Du `env | grep BRAIN` machst "
+            "und nichts findest: das ist normal, Du bist hier nicht in "
+            "einem Skill.\n"
+            "\n"
+            "Was Du DOCH von hier aus kannst:\n"
+            "  - Per `ssh aria@host` zur VM-Host wechseln — der ed25519-"
+            "Key liegt unter /root/.ssh/. Dort bist Du `aria` mit sudo "
+            "und voller Linux-Power. Fuer Pentest, Admin, komplexe Tasks "
+            "der richtige Weg.\n"
+            "  - Externe APIs direkt anpingen (Spotify, GitHub etc.) — "
+            "curl reicht. Token holst Du Dir per Brain-Tool "
+            "`oauth_get_token('<service>')` und packst ihn in den curl-"
+            "Header. Aber: das ist Ad-hoc. Fuer wiederkehrendes baust Du "
+            "einen Skill (siehe no-skill-drift Regel).\n"
+            "\n"
+            "Anti-Pattern (47 Sekunden Stefan-Lebenszeit, am 29.05.2026): "
+            "12 Bash-Versuche mit python3/python/jq/lokales /data/skills "
+            "→ alles fehlte. Erst nach 9 Tries kapiert dass `localhost` "
+            "der falsche Host ist. Bei jedem Bash-Call gegen 'lokale' "
+            "Brain-Resources: erst denken, sonst Brain-Tool nehmen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/architecture/brain-tools-xml-tag",
+        "type": "rule",
+        "title": "Architektur: Brain-Tools per <tool_call>-XML-Tag, nicht als native Tool-Use",
+        "category": "architektur",
+        "content": (
+            "Brain-Tools (run_*, oauth_*, memory_*, trigger_*, skill_*, "
+            "flux_*) sind KEINE nativen claude-CLI-Tools wie Bash/Read/"
+            "Write. Sie sind ueber eine Prompt-Injection-Pipeline an "
+            "claude-max-api-proxy gekoppelt:\n"
+            "\n"
+            "  - claude-CLI kennt nur Bash/Read/Write/Grep/Glob/etc. nativ\n"
+            "  - Brain-Tools werden im System-Prompt als '# Verfuegbare "
+            "Tools'-Block mit ihrem Schema injiziert\n"
+            "  - Der Proxy parsed <tool_call name=\"X\">{json}</tool_call>-"
+            "XML-Tags im Antwort-Text und konvertiert sie zu OpenAI "
+            "tool_call-Format das ans Brain zurueckgeht\n"
+            "\n"
+            "Konkret heisst das: Wenn Du `run_spotify` benutzen willst, "
+            "schreib es als TEXT in Deine Antwort:\n"
+            "\n"
+            "  <tool_call name=\"run_spotify\">{\"path\":\"/v1/me/player\"}</tool_call>\n"
+            "\n"
+            "NICHT als nativen Tool-Use. Wenn Du es als nativen Tool-Use "
+            "versuchst, bekommst Du '<tool_use_error>No such tool "
+            "available: run_spotify</tool_use_error>' — claude-CLI hat das "
+            "Tool gar nicht im Schema, nur als Prompt-Beschreibung.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (Stefan beobachtete das am 30.05.2026): ARIA "
+            "versucht erst `run_spotify` nativ → 'No such tool' → "
+            "31 Sekunden verschwendet bis sie das XML-Tag-Format probiert. "
+            "Beim ersten Versuch direkt XML-Tag ergibt 3-5s statt 30s+."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-blind-retry-side-effects",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Side-Effect-Tools NIEMALS blind retry'en",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein Tool eine ZUSTANDS-Aenderung macht (POST, PUT, DELETE, "
+            "next/previous/play/pause, send-message, transfer-funds, "
+            "create-trigger, …) und das Result unklar ist (leer, "
+            "merkwuerdig, scheinbar fehlerhaft): NIEMALS blind nochmal "
+            "ausfuehren. Side-Effects sind nicht idempotent — zweimal "
+            "POST /previous = zweimal zurueck, nicht einmal.\n"
+            "\n"
+            "Richtiger Reflex:\n"
+            "  1. State pruefen (currently-playing fuer Spotify, GET fuer "
+            "REST, list-Endpoint allgemein)\n"
+            "  2. Vergleichen: ist die gewuenschte Aenderung schon "
+            "passiert?\n"
+            "  3. WENN ja → Stefan ehrlich sagen 'lief schon, hier der "
+            "neue Zustand'\n"
+            "  4. WENN nein → erst dann Aktion wiederholen\n"
+            "\n"
+            "Bei GET-Calls / List-Endpoints / Search ist Retry hingegen ok "
+            "— die haben keine Side-Effects.\n"
+            "\n"
+            "HTTP 204 No Content ist KEIN Fehler. Bei Spotify POST/PUT "
+            "(next/previous/play/pause/volume/seek) ist 204 die normale "
+            "Erfolgsantwort. Wenn dein Skill bei 204 einen Parse-Error "
+            "wirft: skill_update mit `if status == 204: print('OK')` "
+            "VOR dem Retry, nicht erst die Aktion nochmal auslоsen.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (30.05.2026): ARIA hat POST /previous einmal "
+            "gemacht (Spotify 204 OK → Skill-Parse-Error), dachte 'Skill "
+            "kaputt', patchte ihn UND fuehrte das previous nochmal aus. "
+            "Folge: Stefan landete zwei Lieder weiter hinten als gewollt."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/arg-env-convention",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Args kommen als ARG_<NAME> ENV — die Konvention NIEMALS aendern",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Args werden vom Brain-Runner als Environment-Variablen "
+            "mit PRÄFIX `ARG_` ueber `os.environ` an den Skill durchgereicht. "
+            "Beispiel: arg `path=\"/v1/me/player\"` → "
+            "`ARG_PATH=/v1/me/player` im Skill-ENV.\n"
+            "\n"
+            "Beim skill_update MUSST Du diese Konvention beibehalten:\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_PATH', '')\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_METHOD', 'GET')\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_BODY', '')\n"
+            "\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('PATH', '')   ← System-PATH "
+            "(Executable-Suchpfad)!\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('METHOD', '')\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('BODY', '')\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (30.05.2026): ARIA hat beim skill_update des "
+            "spotify-Skills die Args von `ARG_PATH` auf `PATH` umbenannt. "
+            "Folge: Skill las `/usr/local/sbin:/usr/local/bin:...` als "
+            "URL-Pfad → Spotify gab 404 zurück. Stefan dachte Spotify sei "
+            "kaputt. Rollback noetig.\n"
+            "\n"
+            "Andere reservierte ENV-Namen die Du NICHT nehmen darfst: "
+            "PATH, HOME, USER, SHELL, LANG, TERM, PWD, OLDPWD, "
+            "BRAIN_INTERNAL_URL, SKILL_DIR, SHARED_UPLOADS, CFG_* "
+            "(letztere sind Config-Schema-Werte). Bei Skill-Args IMMER "
+            "den Praefix ARG_ verwenden, dann hast Du keine Kollision."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/skills-are-editable-python",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skills sind beliebiger Python-Code, kein heiliger Vertrag",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Stefan eine Skill-Anpassung wuenscht — egal wie klein oder "
+            "gross — ist die Antwort fast IMMER:\n"
+            "  1. `skill_get('<name>')` aufrufen, Code lesen\n"
+            "  2. Ueberlegen wie sich Stefans Wunsch im Code umsetzen laesst\n"
+            "  3. `skill_update` mit dem neuen `entry_code`\n"
+            "\n"
+            "Skills sind GANZ NORMALER Python-Code. Du darfst und SOLLST:\n"
+            "  - if-elif-else-Verzweigungen auf args / paths reagieren lassen "
+            "(z.B. `if action == 'current': pretty_output(); else: print(json.dumps(data))`)\n"
+            "  - json.loads(), neue Helper-Funktionen, pip-Pakete via "
+            "pip_packages ergaenzen\n"
+            "  - Outputs strukturieren oder filtern\n"
+            "  - Mehrere Endpoints einer API in einem Skill bedienen\n"
+            "\n"
+            "Was Du NICHT sagen sollst (Antipattern, am 30.05.2026 passiert):\n"
+            "  - 'Der Skill ist ein OAuth2-API-Wrapper, ich kann das nicht in "
+            "den Wrapper bauen' — Quatsch, Wrapper ist auch nur Python\n"
+            "  - 'Ich schlage einen neuen Skill statt Update vor' — pruefe "
+            "ZUERST ob skill_update reicht. Anti-Friedhof greift ohnehin "
+            "wenn der Name kollidiert.\n"
+            "  - 'Kann ich nicht' OHNE Code gelesen zu haben — erst "
+            "skill_get, dann beurteilen\n"
+            "\n"
+            "Stefan ist KEIN Python-Entwickler. Er nennt das ZIEL ('strukturierte "
+            "Track-Ausgabe bei welches-Lied'), Du baust das WIE im Code. "
+            "Wenn Du Dich rausredest, ist das Verschwendung — Stefan muss sich "
+            "dann selbst Python-Tipps merken die er nicht im Kopf hat. "
+            "Genau dafuer bist Du da."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/scaffold-reflex",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skill-Frage statt Skill-Reflex",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Du dieselbe API mehrmals per Bash anrufst, frag Dich:\n"
+            "\n"
+            "1. **Parametrisierbar?** Stabile 1-5 Args (action, path, body) "
+            "→ Skill-Kandidat. Jeder Aufruf anders (neuer Endpoint, "
+            "modifizierter Body, neue Hypothese) → KEIN Skill.\n"
+            "\n"
+            "2. **Wiederkehrend?** Stefan wird das mehrfach pro Tag/Woche "
+            "brauchen → ja. Einmal-Spike heute → nein.\n"
+            "\n"
+            "3. **Exploratory?** Pentest, Audit, Code-Review, Reverse-"
+            "Engineering, Recherche → Hypothesen-Iteration. KEIN Skill, "
+            "auch wenn 100x derselbe Host. Bleib bei ad-hoc Bash oder "
+            "`ssh aria@host` zur VM-Host.\n"
+            "\n"
+            "4. **Im Zweifel: frag Stefan.** Lieber 5 Sekunden Bestaetigung "
+            "als zehn unsinnige Skills im Friedhof. Beispiele:\n"
+            "  - 'Stefan, das ist mein 3. X-Call diese Woche — soll ich "
+            "daraus einen Skill machen?'\n"
+            "  - 'Das hier ist Pentest-Workflow, ich bleibe bei ad-hoc "
+            "Bash, ok?'\n"
+            "\n"
+            "Du musst NICHT automatisch scaffolden. Brain trackt NICHT mehr "
+            "wer wieviele Calls gegen welchen Host gemacht hat. Du "
+            "entscheidest mit Sinn und Verstand — oder fragst nach.\n"
+            "\n"
+            "Wenn Du einen Skill bauen willst, hast Du drei Tools:\n"
+            "  - `skill_scaffold` mit Template — einfachster Weg fuer "
+            "Standard-Pattern (siehe oauth-api/apikey-api/file-process).\n"
+            "  - `skill_create` mit eigenem entry_code — fuer alles was "
+            "in kein Template passt.\n"
+            "  - `skill_update` — wenn ein vorhandener Skill nur erweitert "
+            "werden muss (was meistens der Fall ist)."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/patch-before-diagnose",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: vor skill_update erst skill_get lesen + API-Errors zitieren statt raten",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Zwei Antipattern die zusammenhaengen — beide am 30.05.2026 "
+            "live beobachtet:\n"
+            "\n"
+            "**1. Vor jedem `skill_update`: ZUERST `skill_get` lesen.** "
+            "Frag Dich: ist das vermutete Problem wirklich noch im Code? "
+            "Symptome != Diagnose. Vorfall: Spotify-Skill gab 403, ARIA "
+            "vermutete 'der 204-Bug ist zurueck' und patchte den Skill — "
+            "zweimal hintereinander. Der 204-Fix war aber laengst drin. "
+            "Sie hatte das durch `skill_get` in 5 Sekunden klaeren koennen.\n"
+            "\n"
+            "Vor jedem skill_update also der Reflex:\n"
+            "  - `skill_get('<name>')` -> Code anschauen\n"
+            "  - Symptome durchdenken: ist mein vermuteter Bug ueberhaupt "
+            "der echte? Oder ist der Fehler woanders (Spotify-API, "
+            "User-Kontext, Tool-Args)?\n"
+            "  - Nur dann patchen wenn der Code-Befund das wirklich "
+            "rechtfertigt.\n"
+            "\n"
+            "**2. Bei HTTP-Errors aus API-Skills (4xx/5xx): die echte "
+            "Response-Body ZITIEREN, nicht die Bedeutung raten.** "
+            "Vorfall: Spotify gab 403 'Restriction violated'. ARIA "
+            "antwortete 'war schon pausiert, daher der 403' — das war "
+            "geraten, nicht aus den Daten gelesen. 403 'Restriction "
+            "violated' kann viele Sachen heissen:\n"
+            "  - NO_ACTIVE_DEVICE (kein Spotify-Geraet ausgewaehlt)\n"
+            "  - ALREADY_PAUSED / ALREADY_PLAYING\n"
+            "  - PREMIUM_REQUIRED\n"
+            "  - MARKET_RESTRICTED / DEVICE_NOT_CONTROLLABLE\n"
+            "Spotify gibt die wahre Ursache als `error.reason` im JSON-"
+            "Body zurueck. Lies sie aus, sag sie Stefan 1:1. Wenn die "
+            "Skill-Output das verschluckt: skill_update mit error.reason-"
+            "Extraktion (nach skill_get!), damit Du beim naechsten Mal "
+            "die echte Info hast.\n"
+            "\n"
+            "Plausibel-aber-geraten ist schlimmer als 'ich weiss es nicht' "
+            "— Stefan verlaesst sich auf Deine Antworten."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/external-api-auth-strategy",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Auth-Strategie fuer externe APIs",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn dein Skill mit einer externen API redet (Spotify, Google, "
+            "Reddit, GitHub, OpenWeather, OpenAI, …), entscheide IMMER bewusst "
+            "die Auth-Strategie in dieser Reihenfolge:\n"
+            "  1. OAuth2? (Spotify, Google, GitHub, Reddit, Discord, Twitch, "
+            "Microsoft, …) -> nutze `oauth_register_provider` falls der "
+            "Provider noch nicht da ist, dann `oauth_authorize` fuer "
+            "Initial-Login. Im Skill: Token via "
+            "BRAIN_INTERNAL_URL/oauth/<service>/token holen — Brain macht "
+            "Auto-Refresh, Stefan muss sich nicht alle 60min neu einloggen.\n"
+            "  2. Statischer API-Key / Bearer-Token? (OpenWeather, OpenAI, "
+            "Twilio, SendGrid, …) -> in skill.json `config_schema` "
+            "deklarieren. Stefan setzt den Wert in Diagnostic, Skill bekommt "
+            "ihn als CFG_<NAME> ENV.\n"
+            "  3. NIEMALS hardcoden — egal wie 'temporaer' es ist.\n"
+            "Wenn Du nicht sicher bist welche Strategie ein Service nutzt: "
+            "in der API-Doku des Services nachsehen ('OAuth' oder "
+            "'API Key' im Auth-Kapitel). Nicht raten."
+        ),
+    },
+]
+
+
+def apply(store: VectorStore, embedder: Embedder) -> dict:
+    """Schreibt alle SEED_RULES idempotent in die DB.
+
+    Vorgehen: erst alle Punkte mit `source=seed` UND passender migration_key
+    loeschen, dann frisch upserten. So koennen Regeln editiert/entfernt
+    werden indem die SEED_RULES-Liste angepasst wird.
+    """
+    if not SEED_RULES:
+        return {"written": 0}
+
+    migration_keys = [r["migration_key"] for r in SEED_RULES]
+
+    # Alte Versionen entfernen (nur die mit unserer migration_key — andere
+    # source=seed Punkte aus zukuenftigen seed-Files sind sicher)
+    try:
+        store.client.delete(
+            collection_name=COLLECTION,
+            points_selector=qm.FilterSelector(filter=qm.Filter(must=[
+                qm.FieldCondition(key="migration_key", match=qm.MatchAny(any=migration_keys))
+            ])),
+        )
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("seed_rules: delete-by-migration_key fehlgeschlagen (%s) — wahrscheinlich erster Run", exc)
+
+    # Frisch einbetten + schreiben
+    texts = [r["content"] for r in SEED_RULES]
+    vectors = embedder.embed_batch(texts)
+
+    now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
+    written = 0
+    for rule, vec in zip(SEED_RULES, vectors):
+        payload = {
+            "type": rule["type"],
+            "title": rule["title"],
+            "content": rule["content"],
+            "pinned": True,
+            "category": rule.get("category", ""),
+            "source": "seed",
+            "tags": [],
+            "created_at": now,
+            "updated_at": now,
+            "migration_key": rule["migration_key"],
+            "attachments": [],
+        }
+        store.client.upsert(
+            collection_name=COLLECTION,
+            points=[qm.PointStruct(id=str(uuid.uuid4()), vector=vec, payload=payload)],
+        )
+        written += 1
+
+    logger.info("seed_rules: %d Regeln in DB geschrieben", written)
+    return {"written": written, "keys": migration_keys}

aria-brain/skill_templates.py

@@ -0,0 +1,460 @@
+"""
+Skill-Templates — Boilerplate fuer haeufige Skill-Pattern.
+
+ARIA muss nicht jedes Mal einen kompletten Python-Skill aus dem Nichts
+generieren. Sie ruft `skill_scaffold(name, template, params)`, Brain
+expandiert das Template und legt den Skill an. Hoehere Skill-Adoption
+weil niedrigere Bauh-Huerde.
+
+Templates sind ueber Token-Replacement parametrisiert (kein f-String —
+das wuerde mit dem skill-internen Python-Code kollidieren).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from typing import Callable
+
+
+# ── Hilfsfunktion ────────────────────────────────────────────────────
+
+def _replace_tokens(s: str, tokens: dict) -> str:
+    """Ersetzt {{TOKEN}}-Platzhalter durch Werte. Robust gegen f-String-
+    Konflikte im Python-Code des Skills."""
+    out = s
+    for k, v in tokens.items():
+        out = out.replace("{{" + k + "}}", str(v))
+    return out
+
+
+# ── Template 1: oauth-api ────────────────────────────────────────────
+# Wrappt eine OAuth2-API. Token kommt aus dem Brain (Auto-Refresh).
+
+_OAUTH_API_CODE = '''"""
+{{NAME}} — OAuth2-API-Wrapper fuer {{SERVICE}}.
+
+Holt Token vom Brain (Auto-Refresh) und ruft HTTP-Endpoints der {{SERVICE}}-API.
+Keine hardcoded Credentials — alles ueber das zentrale OAuth-System.
+
+Args (alle als ENV ARG_<NAME>):
+  ARG_METHOD   = GET | POST | PUT | DELETE | PATCH (Default GET)
+  ARG_PATH     = API-Pfad inkl. Query-String (z.B. /v1/me/player)
+  ARG_BODY     = JSON-Body als String (optional, fuer POST/PUT/PATCH)
+  ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL (optional)
+
+Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 nicht autorisiert (Re-Login noetig)
+"""
+import json
+import os
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.parse
+import urllib.request
+
+BRAIN_URL = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
+DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
+SERVICE = "{{SERVICE}}"
+
+
+def get_token() -> str:
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(
+            f"{BRAIN_URL}/oauth/{SERVICE}/token", timeout=10,
+        ) as r:
+            return json.loads(r.read())["access_token"]
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:400]
+        if e.code == 401:
+            print(f"NICHT AUTORISIERT: {SERVICE}-Token abgelaufen oder nie gesetzt. "
+                  f"ARIA-Tool 'oauth_authorize' nutzen. Details: {body}", file=sys.stderr)
+            sys.exit(2)
+        print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: HTTP {e.code} - {body}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+    except Exception as e:
+        print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: {e}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+
+def main() -> int:
+    method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
+    path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
+    body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
+    base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
+    if not path:
+        print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not path.startswith("/"):
+        path = "/" + path
+    url = base_url + path
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {get_token()}"}
+    data = None
+    if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
+        data = body_raw.encode("utf-8")
+        headers["Content-Type"] = "application/json"
+    req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
+            txt = r.read().decode("utf-8")
+            parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
+            print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
+                             ensure_ascii=False, indent=2))
+            return 0
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
+        try: parsed = json.loads(txt)
+        except Exception: parsed = txt[:800]
+        print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
+                         ensure_ascii=False, indent=2))
+        return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_OAUTH_API_README = '''# {{NAME}}
+
+OAuth2-API-Wrapper fuer **{{SERVICE}}**. Generiert via `skill_scaffold(template="oauth-api")`.
+
+Holt den Token vom Brain (Auto-Refresh) und macht beliebige HTTP-Calls gegen
+die {{SERVICE}}-API. Keine hardcoded Credentials — die Auth-Pipeline laeuft
+zentral ueber das Brain-OAuth-System.
+
+## Voraussetzung
+
+- OAuth-App fuer **{{SERVICE}}** im Brain registriert (Diagnostic → OAuth-Apps → client_id + client_secret eintragen)
+- Einmaliges `oauth_authorize {{SERVICE}}` zum Initial-Login
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| method | GET | HTTP-Methode (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH) |
+| path | - | API-Pfad mit Query-String (z.B. `/v1/me/player`) |
+| body | - | JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH |
+| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override der Base-URL falls Sub-API |
+
+## Beispiele
+
+```
+method=GET path=/v1/me/player                              # Was laeuft?
+method=POST path=/v1/me/player/next                        # Skip
+method=PUT path=/v1/me/player/volume?volume_percent=40     # Volume 40
+```
+
+Antwort: `{ok, status, data}` als JSON. Bei Fehler `ok=false`.
+'''
+
+
+def _oauth_api(name: str, params: dict) -> dict:
+    service = (params.get("service") or name).strip().lower()
+    default_base_url = params.get("base_url") or f"https://api.{service}.com"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "SERVICE": service,
+        "DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_OAUTH_API_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_OAUTH_API_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "method", "type": "string", "required": False,
+             "description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
+            {"name": "path", "type": "string", "required": True,
+             "description": "API-Pfad inkl. Query-String, z.B. /v1/me/player"},
+            {"name": "body", "type": "string", "required": False,
+             "description": "JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH"},
+            {"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
+             "description": f"Override der Base-URL (Default {default_base_url})"},
+        ],
+        "config_schema": [],
+        "description": f"OAuth2-API-Wrapper fuer {service}. Token kommt vom Brain (Auto-Refresh).",
+    }
+
+
+# ── Template 2: apikey-api ───────────────────────────────────────────
+# Wrappt eine API die mit statischem API-Key/Bearer-Token arbeitet.
+# Key liegt in skill.json::config_schema und wird via CFG_<KEY> ENV
+# durchgereicht — kein hardcoden, Stefan setzt's in Diagnostic.
+
+_APIKEY_API_CODE = '''"""
+{{NAME}} — API-Wrapper fuer {{API_NAME}} mit statischem Key.
+
+Schluessel kommt aus dem Skill-Config (CFG_{{KEY_ENV}}) — Stefan setzt
+ihn im Diagnostic-UI bzw. App, NICHT hardcoded.
+
+Args:
+  ARG_METHOD   = GET | POST | PUT | DELETE (Default GET)
+  ARG_PATH     = API-Pfad inkl. Query-String
+  ARG_BODY     = JSON-Body (optional)
+  ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL
+
+Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 Key nicht gesetzt
+"""
+import json
+import os
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
+AUTH_HEADER = "{{AUTH_HEADER}}"           # z.B. "Authorization" oder "X-Api-Key"
+AUTH_PREFIX = "{{AUTH_PREFIX}}"           # z.B. "Bearer " oder leer
+
+
+def main() -> int:
+    key = os.environ.get("CFG_{{KEY_ENV}}", "").strip()
+    if not key:
+        print(json.dumps({"ok": False,
+                          "error": "API-Key nicht gesetzt — in Diagnostic Skill-Config '{{KEY_ENV}}' eintragen"}),
+              file=sys.stderr)
+        return 2
+    method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
+    path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
+    body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
+    base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
+    if not path:
+        print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not path.startswith("/"):
+        path = "/" + path
+    url = base_url + path
+    headers = {AUTH_HEADER: f"{AUTH_PREFIX}{key}"}
+    data = None
+    if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
+        data = body_raw.encode("utf-8")
+        headers["Content-Type"] = "application/json"
+    req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
+            txt = r.read().decode("utf-8")
+            parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
+            print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
+                             ensure_ascii=False, indent=2))
+            return 0
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
+        try: parsed = json.loads(txt)
+        except Exception: parsed = txt[:800]
+        print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
+                         ensure_ascii=False, indent=2))
+        return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_APIKEY_API_README = '''# {{NAME}}
+
+API-Wrapper fuer **{{API_NAME}}** mit statischem API-Key. Generiert via
+`skill_scaffold(template="apikey-api")`.
+
+Schluessel ist NICHT im Code, sondern im Skill-Config (`CFG_{{KEY_ENV}}`).
+Stefan setzt ihn in Diagnostic → Skills → Detail → Konfiguration.
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| method | GET | HTTP-Methode |
+| path | - | API-Pfad mit Query-String |
+| body | - | JSON-Body |
+| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override |
+
+## Config (in Diagnostic einstellen)
+
+| Feld | Typ | Beschreibung |
+|------|-----|--------------|
+| {{KEY_ENV}} | password | API-Key fuer {{API_NAME}} |
+'''
+
+
+def _apikey_api(name: str, params: dict) -> dict:
+    api_name = params.get("api_name") or name
+    key_env = (params.get("key_env") or "API_KEY").upper()
+    # safe: nur Buchstaben/Zahlen/Underscore
+    key_env = re.sub(r"[^A-Z0-9_]", "_", key_env)
+    auth_header = params.get("auth_header") or "Authorization"
+    auth_prefix = params.get("auth_prefix") if "auth_prefix" in params else "Bearer "
+    default_base_url = params.get("base_url") or "https://api.example.com"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "API_NAME": api_name,
+        "KEY_ENV": key_env,
+        "AUTH_HEADER": auth_header,
+        "AUTH_PREFIX": auth_prefix,
+        "DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_APIKEY_API_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_APIKEY_API_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "method", "type": "string", "required": False,
+             "description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
+            {"name": "path", "type": "string", "required": True,
+             "description": "API-Pfad inkl. Query-String"},
+            {"name": "body", "type": "string", "required": False,
+             "description": "JSON-Body fuer POST/PUT"},
+            {"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
+             "description": "Override der Base-URL"},
+        ],
+        "config_schema": [
+            {"name": key_env, "type": "password", "label": f"{api_name} API-Key",
+             "secret": True, "description": f"Persoenlicher API-Key fuer {api_name}"},
+        ],
+        "description": f"API-Wrapper fuer {api_name} (Key aus CFG_{key_env}).",
+    }
+
+
+# ── Template 3: file-process ─────────────────────────────────────────
+# Nimmt eine Datei aus /shared/uploads/, ruft eine User-Funktion drauf
+# auf, schreibt das Resultat nach /shared/uploads/. Skelett — ARIA fuellt
+# die `process()`-Funktion danach via skill_update mit dem echten Code.
+
+_FILE_PROCESS_CODE = '''"""
+{{NAME}} — File-Processing-Skelett.
+
+Liest eine Eingabe-Datei aus /shared/uploads/, ruft process() auf,
+schreibt Output zurueck nach /shared/uploads/.
+
+Args:
+  ARG_INPUT  = Pfad zur Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)
+  ARG_OUTPUT = Optional Pfad fuer Output (Default: <input>.{{OUTPUT_EXT}})
+
+ARIA-Hinweis: die process()-Funktion ist ein Stub — passe sie via
+skill_update an deine Aufgabe an. pip_packages bei Bedarf via
+skill_update ergaenzen (z.B. pypdf, Pillow, reportlab).
+"""
+import os
+import shutil
+import sys
+
+
+def process(input_path: str, output_path: str) -> None:
+    """Eigentlicher Verarbeitungs-Schritt. Hier kommt der Code rein."""
+    # STUB: kopiert die Datei einfach. ARIA: ueberschreibe diese Funktion.
+    shutil.copy(input_path, output_path)
+
+
+def main() -> int:
+    inp = (os.environ.get("ARG_INPUT") or "").strip()
+    if not inp:
+        print("FEHLER: ARG_INPUT erforderlich", file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not os.path.exists(inp):
+        print(f"FEHLER: Eingabe nicht gefunden: {inp}", file=sys.stderr)
+        return 1
+    out = (os.environ.get("ARG_OUTPUT") or "").strip()
+    if not out:
+        base, _ = os.path.splitext(inp)
+        out = f"{base}.{{OUTPUT_EXT}}"
+    try:
+        process(inp, out)
+    except Exception as e:
+        print(f"FEHLER bei process(): {e}", file=sys.stderr)
+        return 1
+    print(out)  # stdout = Pfad zur Ausgabe-Datei, ARIA kann den dem User zurueckgeben
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_FILE_PROCESS_README = '''# {{NAME}}
+
+File-Processing-Skelett (`skill_scaffold(template="file-process")`).
+
+Liest eine Datei aus `/shared/uploads/`, ruft die `process()`-Funktion auf,
+schreibt das Resultat zurueck. Die `process()`-Funktion ist initial ein
+Stub (kopiert nur) — ARIA passt sie via `skill_update` an die konkrete
+Aufgabe an.
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| input | - | Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf) |
+| output | `<input>.{{OUTPUT_EXT}}` | Ausgabepfad (optional) |
+
+stdout = Pfad zur erzeugten Datei → ARIA kann ihn dem User zurueckgeben.
+'''
+
+
+def _file_process(name: str, params: dict) -> dict:
+    output_ext = (params.get("output_ext") or "out").strip().lstrip(".")
+    output_ext = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "", output_ext) or "out"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "OUTPUT_EXT": output_ext,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "input", "type": "string", "required": True,
+             "description": "Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)"},
+            {"name": "output", "type": "string", "required": False,
+             "description": f"Output-Pfad (Default <input>.{output_ext})"},
+        ],
+        "config_schema": [],
+        "description": f"File-Processing-Skelett (Input → process() → Output.{output_ext}).",
+    }
+
+
+# ── Registry ────────────────────────────────────────────────────────
+
+TEMPLATES: dict[str, Callable[[str, dict], dict]] = {
+    "oauth-api": _oauth_api,
+    "apikey-api": _apikey_api,
+    "file-process": _file_process,
+}
+
+
+def list_templates() -> list[dict]:
+    """Liste aller verfuegbaren Templates mit Kurzbeschreibung — fuer UI/Tool-Doku."""
+    return [
+        {
+            "name": "oauth-api",
+            "description": "OAuth2-API-Wrapper (Spotify, GitHub, Reddit, Google, …). "
+                           "Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. Args: method/path/body.",
+            "params": ["service (str, OAuth-Service-Name)", "base_url (str, optional)"],
+        },
+        {
+            "name": "apikey-api",
+            "description": "API-Wrapper fuer Services mit statischem API-Key "
+                           "(OpenWeather, OpenAI, Twilio, …). Key liegt im Skill-Config "
+                           "und kommt als CFG_<NAME> ENV — kein hardcode.",
+            "params": ["api_name (str)", "key_env (str, ENV-Name fuer den Key)",
+                       "auth_header (str, default 'Authorization')",
+                       "auth_prefix (str, default 'Bearer ')",
+                       "base_url (str)"],
+        },
+        {
+            "name": "file-process",
+            "description": "Skelett fuer File-In/File-Out-Operationen "
+                           "(PDF konvertieren, Bild bearbeiten, JSON umformen). "
+                           "process()-Funktion ist Stub, ARIA fuellt sie via skill_update.",
+            "params": ["output_ext (str, Datei-Endung des Outputs)"],
+        },
+    ]
+
+
+def expand(name: str, template: str, params: dict | None = None) -> dict:
+    """Expandiert ein Template zu einem fertigen Skill-Spec.
+
+    Returns: dict mit entry_code / readme / pip_packages / args /
+             config_schema / description — direkt an create_skill weitergebbar.
+
+    Wirft ValueError wenn das Template nicht existiert.
+    """
+    fn = TEMPLATES.get(template)
+    if not fn:
+        raise ValueError(
+            f"Template '{template}' unbekannt. Verfuegbar: {sorted(TEMPLATES.keys())}"
+        )
+    return fn(name, params or {})

aria-brain/skills.py

@@ -47,9 +47,15 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 SKILLS_DIR = Path(os.environ.get("SKILLS_DIR", "/data/skills"))
 SHARED_UPLOADS = Path("/shared/uploads")
+SKILL_CONFIGS_FILE = Path(os.environ.get("SKILL_CONFIGS_FILE", "/shared/config/skill_configs.json"))
+
+# Beim Archivieren in versions/ ausgenommen (gross, regenerierbar, sind keine Sources)
+_VERSION_SKIP = {"venv", "logs", "versions", "__pycache__"}
 
 VALID_EXECUTIONS = {"local-venv", "local-bin", "bash"}
 NAME_RE = re.compile(r"^[a-zA-Z0-9_-]{2,60}$")
+# Anti-Skill-Friedhof: ARIAs Lieblings-Suffixe wenn sie statt updaten neu baut
+VERSION_SUFFIX_RE = re.compile(r"(?:[-_]v\d+|[-_](?:new|fixed|old|alt|copy|final|clean))$", re.I)
 
 
 def _now() -> str:
@@ -66,6 +72,44 @@ def _skill_dir(name: str) -> Path:
     return SKILLS_DIR / _safe_name(name)
 
 
+def _check_anti_graveyard(name: str) -> None:
+    """Verhindert klassische Skill-Friedhof-Patterns beim Anlegen.
+
+    Hard-Reject auf:
+    1. Versions-Suffixe (`-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, …) im Namen
+    2. Prefix-Kollision mit existierendem Skill (z.B. `spotify` existiert,
+       jemand will `spotify-aria` oder `spotify-ctl` anlegen)
+    """
+    if VERSION_SUFFIX_RE.search(name):
+        raise ValueError(
+            f"Skill-Name '{name}' enthaelt einen Versions-Suffix "
+            f"(-v2 / _v3 / -new / -fixed / -old / -alt / -copy / -final / -clean). "
+            f"Skills werden intern versioniert (skill_rollback). "
+            f"Waehle einen klaren Namen ohne Suffix oder nutze skill_update auf "
+            f"den bestehenden Skill."
+        )
+    if not SKILLS_DIR.exists():
+        return
+    existing = [p.name for p in SKILLS_DIR.iterdir() if p.is_dir()]
+    for ex in existing:
+        if ex == name:
+            continue  # wird spaeter mit "existiert bereits" abgefangen
+        # neuer Name verlaengert existierenden Stem: 'spotify' da, neu 'spotify-aria'
+        if name.startswith(ex + "-") or name.startswith(ex + "_"):
+            raise ValueError(
+                f"Skill-Name '{name}' kollidiert mit existierendem '{ex}'. "
+                f"Wenn Du '{ex}' verbessern willst: skill_update auf '{ex}'. "
+                f"Wenn es wirklich was anderes ist: waehle einen Namen ohne den "
+                f"Praefix '{ex}-' / '{ex}_'."
+            )
+        # neuer Name ist Kurzform eines existierenden: 'spotify-aria' da, neu 'spotify'
+        if ex.startswith(name + "-") or ex.startswith(name + "_"):
+            raise ValueError(
+                f"Es existiert bereits '{ex}' mit Praefix '{name}'. Pruefe ob '{ex}' "
+                f"das schon kann; wenn ja: skill_update auf '{ex}' oder Skill umbenennen."
+            )
+
+
 # ─── Listing ────────────────────────────────────────────────────────
 
 def list_skills(active_only: bool = False) -> list[dict]:
@@ -119,6 +163,7 @@ def create_skill(
     requires: Optional[dict] = None,
     pip_packages: Optional[list[str]] = None,
     author: str = "aria",
+    config_schema: Optional[list] = None,
 ) -> dict:
     """Legt einen neuen Skill an. Wirft ValueError bei ungueltigen Inputs.
 
@@ -128,6 +173,7 @@ def create_skill(
     name = _safe_name(name)
     if execution not in VALID_EXECUTIONS:
         raise ValueError(f"execution muss eines von {VALID_EXECUTIONS} sein")
+    _check_anti_graveyard(name)
     d = _skill_dir(name)
     if d.exists():
         raise ValueError(f"Skill '{name}' existiert bereits — erst loeschen oder updaten")
@@ -166,6 +212,8 @@ def create_skill(
         "use_count": 0,
         "version": "1.0",
         "author": author,
+        "config_schema": _normalize_config_schema(config_schema),
+        "version_history": [],
     }
     write_manifest(name, manifest)
 
@@ -184,6 +232,35 @@ def create_skill(
     return manifest
 
 
+def _normalize_config_schema(schema: Optional[list]) -> list:
+    """Filter + Normalisiert das config_schema. Erwartet Liste von Dicts mit
+    Pflichtfeld 'name'. Optional: label, type (string|number|boolean|password),
+    secret (bool), default, description."""
+    if not schema:
+        return []
+    out = []
+    for f in schema:
+        if not isinstance(f, dict):
+            continue
+        fname = (f.get("name") or "").strip()
+        if not re.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{0,40}$", fname):
+            continue
+        ftype = (f.get("type") or "string").lower()
+        if ftype not in ("string", "number", "boolean", "password"):
+            ftype = "string"
+        # password impliziert secret=True
+        secret = bool(f.get("secret")) or ftype == "password"
+        out.append({
+            "name": fname,
+            "type": ftype,
+            "label": (f.get("label") or fname),
+            "secret": secret,
+            "description": (f.get("description") or "")[:300],
+            "default": f.get("default"),
+        })
+    return out
+
+
 def _setup_venv(skill_dir: Path, pip_packages: list[str]) -> None:
     venv = skill_dir / "venv"
     logger.info("venv erstellen: %s", venv)
@@ -194,25 +271,344 @@ def _setup_venv(skill_dir: Path, pip_packages: list[str]) -> None:
 
 
 def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
+    """Aktualisiert einen bestehenden Skill. Manifest-Felder ueber den
+    `allowed`-Filter, Code-Aenderungen ueber dedizierte Keys:
+
+    - `entry_code` (str)       → ueberschreibt run.py / run.sh
+    - `readme`    (str)        → ueberschreibt README.md
+    - `pip_packages` (list)    → ueberschreibt requirements.txt + venv-Rebuild
+                                  (nur bei local-venv)
+    """
     manifest = read_manifest(name)
     if manifest is None:
         raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    d = _skill_dir(name)
+
+    # Auto-Archive: wenn strukturelle Aenderung (Code/README/Deps/Schema), erst
+    # snapshot machen. So kann jeder skill_update zurueckgerollt werden.
+    structural = any(k in patch for k in ("entry_code", "readme", "pip_packages",
+                                          "config_schema", "args"))
+    if structural:
+        try:
+            archive_current_version(
+                name,
+                summary=patch.get("_change_summary") or ", ".join(
+                    sorted(k for k in patch.keys() if k != "_change_summary")
+                )[:200],
+            )
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("update_skill: Auto-Archive %s fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+        # nach archive_current_version manifest neu laden (version_history geupdatet)
+        manifest = read_manifest(name) or manifest
+
     allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry"}
     for k, v in patch.items():
         if k in allowed:
             manifest[k] = v
+    if "config_schema" in patch:
+        manifest["config_schema"] = _normalize_config_schema(patch["config_schema"])
+
+    # Code austauschen
+    if "entry_code" in patch and patch["entry_code"]:
+        execution = manifest.get("execution", "local-venv")
+        if execution == "local-venv":
+            entry_path = d / "run.py"
+            entry_path.write_text(patch["entry_code"], encoding="utf-8")
+        else:
+            entry_path = d / "run.sh"
+            content = patch["entry_code"] if patch["entry_code"].startswith("#!") else "#!/usr/bin/env bash\nset -euo pipefail\n" + patch["entry_code"]
+            entry_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+            entry_path.chmod(0o755)
+
+    # README austauschen
+    if "readme" in patch and patch["readme"] is not None:
+        (d / "README.md").write_text(patch["readme"], encoding="utf-8")
+
+    # pip_packages geaendert → requirements.txt + venv neu aufbauen
+    if "pip_packages" in patch and manifest.get("execution") == "local-venv":
+        pip_packages = patch["pip_packages"] or []
+        (d / "requirements.txt").write_text("\n".join(pip_packages) + "\n", encoding="utf-8")
+        # venv loeschen + neu aufbauen, damit alte Pakete weg sind
+        venv = d / "venv"
+        if venv.exists():
+            shutil.rmtree(venv, ignore_errors=True)
+        try:
+            _setup_venv(d, pip_packages)
+            # Falls vorher wegen Setup-Error deaktiviert war: jetzt frei
+            manifest.pop("setup_error", None)
+            manifest["active"] = patch.get("active", True)
+        except Exception as exc:
+            manifest["active"] = False
+            manifest["setup_error"] = str(exc)[:500]
+            logger.warning("Skill %s: venv-Rebuild fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+
     write_manifest(name, manifest)
+    logger.info("Skill aktualisiert: %s (keys=%s)", name, sorted(patch.keys()))
     return manifest
 
 
+def scaffold_skill(
+    name: str,
+    template: str,
+    params: Optional[dict] = None,
+    author: str = "aria",
+) -> dict:
+    """Baut einen Skill aus einem Template-Skelett. ARIA muss nicht jedes Mal
+    einen kompletten Python-Skill schreiben — sie waehlt ein Template und
+    optionale Parameter, Brain expandiert das zu fertigem Code.
+
+    Templates siehe `skill_templates.TEMPLATES`. Konkret:
+      - 'oauth-api' : params={service, base_url?}
+      - 'apikey-api': params={api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url?}
+      - 'file-process': params={output_ext?}
+
+    Wirft ValueError wenn Template unbekannt oder Name kollidiert.
+    Sonst: ruft intern create_skill mit den expandierten Feldern auf.
+    """
+    import skill_templates as _st
+    spec = _st.expand(name, template, params or {})
+    return create_skill(
+        name=name,
+        description=spec["description"],
+        execution="local-venv",
+        entry_code=spec["entry_code"],
+        readme=spec["readme"],
+        args=spec["args"],
+        pip_packages=spec["pip_packages"],
+        config_schema=spec["config_schema"],
+        author=author,
+    )
+
+
 def delete_skill(name: str) -> None:
     d = _skill_dir(name)
     if not d.exists():
         raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
     shutil.rmtree(d)
+    # Configs auch raeumen — sonst Karteileiche in skill_configs.json
+    try:
+        all_cfg = _load_all_skill_configs()
+        if name in all_cfg:
+            all_cfg.pop(name)
+            _save_all_skill_configs(all_cfg)
+    except Exception:
+        pass
     logger.info("Skill geloescht: %s", name)
 
 
+# ─── Skill-Configs (statische Werte je Skill — API-Keys, IDs etc.) ──
+# Werte liegen zentral in /shared/config/skill_configs.json damit Stefan
+# sie im Diagnostic-UI editieren kann. Skill bekommt sie zur Laufzeit
+# als ENV `CFG_<UPPER_NAME>` — kein hardcoden im Code noetig.
+
+def _load_all_skill_configs() -> dict:
+    if not SKILL_CONFIGS_FILE.exists():
+        return {}
+    try:
+        return json.loads(SKILL_CONFIGS_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("skill_configs.json kaputt (%s) — leeres dict", exc)
+        return {}
+
+
+def _save_all_skill_configs(data: dict) -> None:
+    SKILL_CONFIGS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    SKILL_CONFIGS_FILE.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False),
+                                  encoding="utf-8")
+
+
+def get_skill_config(name: str) -> dict:
+    """Liefert die rohen Config-Werte fuer einen Skill (ungemasked).
+    Wird intern beim run_skill genutzt um CFG_<NAME>-Env zu bauen."""
+    return _load_all_skill_configs().get(name, {})
+
+
+def set_skill_config(name: str, values: dict) -> dict:
+    """Speichert die Config-Werte fuer einen Skill (komplett ueberschreiben).
+    Werte landen sofort persistent; naechster run_skill nutzt sie."""
+    if not isinstance(values, dict):
+        raise ValueError("values muss ein Dict sein")
+    all_cfg = _load_all_skill_configs()
+    all_cfg[name] = values
+    _save_all_skill_configs(all_cfg)
+    return values
+
+
+def get_skill_config_masked(name: str) -> dict:
+    """Wie get_skill_config, aber secret-Felder werden auf '***SET***' maskiert.
+    Schema kommt aus dem skill.json — Felder ohne secret=True werden klar
+    zurueckgegeben. Fuer UI-Anzeige."""
+    manifest = read_manifest(name)
+    schema = (manifest or {}).get("config_schema") or []
+    secret_fields = {f.get("name") for f in schema if f.get("secret")}
+    values = get_skill_config(name)
+    return {k: ("***SET***" if (k in secret_fields and v) else v)
+            for k, v in values.items()}
+
+
+def _config_env_name(field_name: str) -> str:
+    """API-Key → CFG_API_KEY. Erlaubt nur a-zA-Z0-9_."""
+    safe = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "_", field_name).upper()
+    return f"CFG_{safe}"
+
+
+# ─── Versionierung (Rollback-fähiges update_skill) ───────────────────
+# Vor jedem strukturellen update wird der aktuelle Stand nach
+# versions/v_<ts>/ kopiert (ohne venv/logs/versions). Rollback kopiert
+# eine Version zurueck — vorher noch ein Auto-Snapshot, damit auch der
+# Rollback rueckholbar ist.
+
+def _versions_dir(name: str) -> Path:
+    return _skill_dir(name) / "versions"
+
+
+def _copytree_skill(src: Path, dst: Path) -> None:
+    """Kopiert Skill-Sources (alles ausser venv/logs/versions/__pycache__)."""
+    dst.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    for item in src.iterdir():
+        if item.name in _VERSION_SKIP:
+            continue
+        target = dst / item.name
+        if item.is_dir():
+            shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
+        else:
+            shutil.copy2(item, target)
+
+
+def archive_current_version(name: str, summary: str = "") -> str:
+    """Kopiert den aktuellen Skill-Stand nach versions/v_<ts>/. Returnt die
+    version_id. Im Manifest wird `version_history` gepflegt."""
+    d = _skill_dir(name)
+    if not d.exists():
+        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    ts = int(time.time())
+    version_id = f"v_{ts}"
+    # Kollisionsschutz bei sub-Sekunden-Calls
+    while (_versions_dir(name) / version_id).exists():
+        ts += 1
+        version_id = f"v_{ts}"
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    _copytree_skill(d, archive)
+    (archive / "_version.json").write_text(json.dumps({
+        "version_id": version_id,
+        "archived_at": _now(),
+        "summary": (summary or "")[:300],
+    }, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+    # Manifest-History pflegen (read-back nach _copytree, damit history konsistent)
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        hist = list(manifest.get("version_history") or [])
+        hist.append({"version_id": version_id, "archived_at": _now(),
+                     "summary": (summary or "")[:300]})
+        # Cap auf 50 Versionen — alte Eintraege wegrotieren (Dateien bleiben aber)
+        manifest["version_history"] = hist[-50:]
+        write_manifest(name, manifest)
+    return version_id
+
+
+def list_skill_versions(name: str) -> list[dict]:
+    """Liste aller archivierten Versionen, neueste zuerst."""
+    versions = _versions_dir(name)
+    if not versions.exists():
+        return []
+    out = []
+    for entry in sorted(versions.iterdir(), reverse=True):
+        if not entry.is_dir():
+            continue
+        meta = entry / "_version.json"
+        if meta.exists():
+            try:
+                out.append(json.loads(meta.read_text(encoding="utf-8")))
+                continue
+            except Exception:
+                pass
+        out.append({"version_id": entry.name, "archived_at": "", "summary": ""})
+    return out
+
+
+def rollback_skill(name: str, version_id: str) -> dict:
+    """Stellt eine archivierte Version wieder her. Vorher wird der aktuelle
+    Stand automatisch als neue Version archiviert ('safety_snapshot') —
+    Rollback ist also nicht destruktiv. venv wird neu aufgebaut wenn
+    requirements.txt vorhanden ist."""
+    d = _skill_dir(name)
+    if not d.exists():
+        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    if not archive.exists() or not archive.is_dir():
+        raise ValueError(f"Version '{version_id}' fuer Skill '{name}' nicht gefunden")
+
+    # 1. Sicherung des aktuellen Stands
+    safety = archive_current_version(name, summary=f"safety-snapshot vor rollback auf {version_id}")
+
+    # 2. Aktuelle Sources loeschen (venv/logs/versions bleiben)
+    for item in d.iterdir():
+        if item.name in _VERSION_SKIP:
+            continue
+        if item.is_dir():
+            shutil.rmtree(item, ignore_errors=True)
+        else:
+            try:
+                item.unlink()
+            except FileNotFoundError:
+                pass
+
+    # 3. Archive zurueck kopieren (ohne _version.json — das ist Versions-Metadata)
+    for item in archive.iterdir():
+        if item.name == "_version.json":
+            continue
+        target = d / item.name
+        if item.is_dir():
+            shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
+        else:
+            shutil.copy2(item, target)
+
+    # 4. Manifest-Stempel
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        manifest["updated_at"] = _now()
+        manifest["last_rollback"] = {"to": version_id, "safety": safety, "at": _now()}
+        write_manifest(name, manifest)
+
+    # 5. venv-Rebuild bei local-venv
+    req_file = d / "requirements.txt"
+    if (manifest or {}).get("execution") == "local-venv" and req_file.exists():
+        pip_packages = [l.strip() for l in req_file.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+                        if l.strip() and not l.strip().startswith("#")]
+        venv = d / "venv"
+        if venv.exists():
+            shutil.rmtree(venv, ignore_errors=True)
+        try:
+            _setup_venv(d, pip_packages)
+            if manifest is not None:
+                manifest.pop("setup_error", None)
+                manifest["active"] = True
+                write_manifest(name, manifest)
+        except Exception as exc:
+            if manifest is not None:
+                manifest["active"] = False
+                manifest["setup_error"] = str(exc)[:500]
+                write_manifest(name, manifest)
+            logger.warning("Rollback %s: venv-Rebuild fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+
+    return {"ok": True, "name": name, "rolled_back_to": version_id,
+            "safety_snapshot": safety}
+
+
+def delete_skill_version(name: str, version_id: str) -> dict:
+    """Loescht eine einzelne Version aus versions/. Nicht-rueckholbar."""
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    if not archive.exists():
+        raise ValueError(f"Version '{version_id}' nicht gefunden")
+    shutil.rmtree(archive)
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        manifest["version_history"] = [v for v in (manifest.get("version_history") or [])
+                                       if v.get("version_id") != version_id]
+        write_manifest(name, manifest)
+    return {"ok": True, "deleted": version_id}
+
+
 # ─── Run ────────────────────────────────────────────────────────────
 
 def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) -> dict:
@@ -239,6 +635,22 @@ def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) ->
         env[f"ARG_{k.upper()}"] = str(v)
     env["SKILL_DIR"] = str(d)
     env["SHARED_UPLOADS"] = str(SHARED_UPLOADS)
+    # Brain-API fuer Skills die OAuth-Tokens / Brain-Helpers brauchen.
+    # Beispiel: requests.get(f"{os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL']}/oauth/spotify/token")
+    env["BRAIN_INTERNAL_URL"] = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
+    # Config-Schema-Werte als CFG_<NAME>-ENV (P3). Default greift wenn Stefan
+    # noch keinen Wert gesetzt hat — None wird uebersprungen damit der Skill
+    # selbst entscheiden kann ob das ein Fehler ist.
+    schema = manifest.get("config_schema") or []
+    values = get_skill_config(name)
+    for field in schema:
+        fname = field.get("name")
+        if not fname:
+            continue
+        val = values.get(fname, field.get("default"))
+        if val is None:
+            continue
+        env[_config_env_name(fname)] = str(val)
 
     # Command bauen
     if exec_mode == "local-venv":

bridge/aria_bridge.py

@@ -20,7 +20,9 @@ import mimetypes
 import os
 import re
 import signal
+import socket
 import ssl
+import threading
 import time
 import sys
 import tempfile
@@ -48,6 +50,35 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger("aria-bridge")
 
+
+# ── TCP-Keepalive Helper ────────────────────────────────────
+#
+# Aktiviert TCP-Level Keepalive auf einer websockets-Verbindung mit
+# aggressiven Intervallen: 30s idle bis erster Probe, 10s zwischen
+# Probes, 3 verfehlte → Verbindung tot. Das deckt den Fall ab dass
+# NAT-Tabellen-Verfall die TCP-Verbindung still kills ohne RST — Linux-
+# Default braeucht sonst 2 Stunden idle bis der Kernel selber probt.
+def _enable_tcp_keepalive(ws) -> None:
+    try:
+        sock = ws.transport.get_extra_info("socket")
+        if sock is None:
+            return
+        sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1)
+        # Linux-spezifisch — TCP_KEEPIDLE/INTVL/CNT existieren auf macOS
+        # mit anderem Namen; im Container ist Linux garantiert.
+        for opt, val in (
+            ("TCP_KEEPIDLE", 30),
+            ("TCP_KEEPINTVL", 10),
+            ("TCP_KEEPCNT", 3),
+        ):
+            const = getattr(socket, opt, None)
+            if const is not None:
+                sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, const, val)
+        logger.info("[rvs] TCP-Keepalive aktiviert (idle=30s, intvl=10s, cnt=3)")
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[rvs] TCP-Keepalive konnte nicht aktiviert werden: %s", exc)
+
+
 # ── Konfiguration ───────────────────────────────────────────
 
 VOICES_DIR = Path("/voices")
@@ -487,6 +518,11 @@ class ARIABridge:
         self.tts_enabled = True
         self.xtts_voice = ""
         self._f5tts_config: dict = {}
+        self._flux_config: dict = {}
+        # Persistente TTS-Speed (App-Setting), wird aus voice_config.json
+        # gelesen + bei config-Broadcasts (siehe handle config in chat)
+        # geupdated. Fallback wenn der Per-Request-Override fehlt.
+        self._persistent_xtts_speed: Optional[float] = None
         vc: dict = {}
         # Gespeicherte Voice-Config laden
         try:
@@ -496,6 +532,19 @@ class ARIABridge:
                     vc = json.load(f)
                 self.tts_enabled = vc.get("ttsEnabled", True)
                 self.xtts_voice = vc.get("xttsVoice", "")
+                # Persistente TTS-Speed: vorher war's nur per-Chat-Override
+                # (App schickte speed mit jeder Nachricht). Bei Diagnostic-Chat
+                # OHNE App-Vor-Chat blieb _next_speed_override=None → 1.0.
+                # Jetzt persistent — Bridge greift bei TTS immer auf den
+                # zuletzt von der App gesetzten Wert zurueck.
+                try:
+                    persisted_speed = float(vc.get("xttsSpeed", 1.0))
+                    if 0.1 <= persisted_speed <= 5.0:
+                        self._persistent_xtts_speed: Optional[float] = persisted_speed
+                    else:
+                        self._persistent_xtts_speed = None
+                except (TypeError, ValueError):
+                    self._persistent_xtts_speed = None
                 # F5-TTS-Felder aufsammeln (werden spaeter via RVS rebroadcastet,
                 # damit die f5tts-bridge auf der Gamebox die Settings auch nach
                 # Restart wiederbekommt — sonst stuende sie auf Hard-Defaults)
@@ -503,9 +552,14 @@ class ARIABridge:
                           "f5ttsCfgStrength", "f5ttsNfeStep"):
                     if k in vc:
                         self._f5tts_config[k] = vc[k]
-                logger.info("Voice-Config geladen: tts=%s voice=%s f5tts=%s",
+                # FLUX-Felder (Default-Modell + Keywords) gleicher Mechanismus
+                for k in ("fluxDefaultModel", "fluxKeywordRaw", "fluxKeywordSwitch", "huggingfaceToken"):
+                    if k in vc:
+                        self._flux_config[k] = vc[k]
+                logger.info("Voice-Config geladen: tts=%s voice=%s f5tts=%s flux=%s",
                             self.tts_enabled, self.xtts_voice or "default",
-                            self._f5tts_config or "defaults")
+                            self._f5tts_config or "defaults",
+                            self._flux_config or "defaults")
         except Exception as e:
             logger.warning("Voice-Config laden fehlgeschlagen: %s", e)
         # Whisper-Modell: Config hat Vorrang, dann env/Default (medium)
@@ -541,6 +595,12 @@ class ARIABridge:
         # Beeinflusst das Timeout fuer stt_request — bei "loading" warten wir laenger,
         # weil das Modell beim ersten Request noch ~1-2 Min runtergeladen werden kann.
         self._remote_stt_ready: bool = False
+        # FLUX-Render-Requests die aktuell auf Antwort der flux-bridge (Gamebox) warten.
+        # requestId → Future mit dem flux_response-Payload (oder None bei Fehler).
+        self._pending_flux: dict[str, asyncio.Future] = {}
+        # flux-bridge service_status: True wenn ready. Render-Timeouts werden
+        # bei 'loading' deutlich grosszuegiger gesetzt (Modell-Download ~24 GB).
+        self._remote_flux_ready: bool = False
         # User-Message-Counter fuer Auto-Compact. Bei zu langer Konversation
         # sprengt die argv-Liste beim Claude-Subprocess-Spawn (E2BIG). Bei
         # COMPACT_AFTER erreicht → Sessions reset + Container restart.
@@ -1142,7 +1202,16 @@ class ARIABridge:
         # TTS-Call wieder die alte Default-Stimme. Der Override bleibt gueltig bis
         # zum naechsten chat-Event, wo er entweder ueberschrieben oder geloescht wird.
         xtts_voice = self._next_voice_override or getattr(self, 'xtts_voice', '')
-        xtts_speed = self._next_speed_override or 1.0
+        # Speed-Reihenfolge: Per-Request-Override (App schickte gerade) >
+        # persistierter App-Setting (voice_config.json xttsSpeed) > 1.0 default.
+        # Damit greift die App-Speed auch bei Diagnostic-Chats / Trigger-
+        # Replies / Bridge-Restart, ohne dass die App vorher noch mal getippt
+        # haben muss.
+        xtts_speed = (
+            self._next_speed_override
+            or getattr(self, "_persistent_xtts_speed", None)
+            or 1.0
+        )
 
         tts_text = tts_text_preview or text
         if not tts_text:
@@ -1231,7 +1300,10 @@ class ARIABridge:
                 "xttsVoice": getattr(self, "xtts_voice", ""),
                 "whisperModel": self.stt_engine.model_size,
             }
+            if getattr(self, "_persistent_xtts_speed", None) is not None:
+                payload["xttsSpeed"] = self._persistent_xtts_speed
             payload.update(getattr(self, "_f5tts_config", {}) or {})
+            payload.update(getattr(self, "_flux_config", {}) or {})
             await self._send_to_rvs({
                 "type": "config",
                 "payload": payload,
@@ -1241,6 +1313,24 @@ class ARIABridge:
         except Exception as e:
             logger.debug("[rvs] Config-Broadcast fehlgeschlagen: %s", e)
 
+    async def _persist_speed_change(self, speed: float) -> None:
+        """Schreibt nur den xttsSpeed-Eintrag in voice_config.json — der
+        Rest bleibt unangetastet. Wird gerufen wenn App per chat-Event
+        einen neuen Speed mitschickt (kein config-Broadcast)."""
+        try:
+            path = "/shared/config/voice_config.json"
+            data: dict = {}
+            if os.path.exists(path):
+                with open(path) as f:
+                    data = json.load(f) or {}
+            data["xttsSpeed"] = speed
+            os.makedirs("/shared/config", exist_ok=True)
+            with open(path, "w") as f:
+                json.dump(data, f, indent=2)
+            logger.info("[speed] Persistiert: %.2fx", speed)
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("[speed] Persistierung fehlgeschlagen: %s", exc)
+
     def _fetch_active_session(self) -> None:
         """Holt die aktive Session vom Diagnostic-Endpoint."""
         try:
@@ -1478,12 +1568,29 @@ class ARIABridge:
             try:
                 url = f"{current_url}?token={self.rvs_token}"
                 logger.info("[rvs] Verbinde: %s", current_url)
-                # max_size=50MB (siehe core-Connect oben — gleicher Grund).
-                async with websockets.connect(url, max_size=50 * 1024 * 1024) as ws:
+                # max_size=100MB synchron zum RVS-Server (siehe rvs/server.js).
+                # File-Re-Download fuer Anhaenge braucht Platz fuer base64-
+                # inflate (~1.33×). Groessere Files lehnt der file_request-
+                # Handler proaktiv ab bevor's zur 1009-Disconnection kommt.
+                async with websockets.connect(url, max_size=100 * 1024 * 1024) as ws:
                     self.ws_rvs = ws
                     retry_delay = 2
                     logger.info("[rvs] Verbunden — warte auf App-Nachrichten")
 
+                    # TCP-Keepalive auf dem unterliegenden Socket aktivieren —
+                    # damit NAT-Tabellen-Verfall oder "halb-tote" Verbindungen
+                    # (kein RST, kein FIN) innerhalb von ~1 Minute erkannt
+                    # werden statt nach Linux-Default (2h idle). Ohne das
+                    # hat die Bridge schon mal 5+h auf einer toten Connection
+                    # gehangen ohne dass irgendeine Exception kam.
+                    _enable_tcp_keepalive(ws)
+
+                    # Heartbeat-Watchdog: jeden erfolgreichen Ping markieren wir
+                    # in _last_heartbeat_ok. Ein separater Watchdog killt die
+                    # WS-Verbindung wenn diese Marke > 60s stale ist — schuetzt
+                    # gegen den Fall dass ws.ping() selbst nie zurueckkommt.
+                    self._last_heartbeat_ok = time.monotonic()
+
                     # Aktuellen Modus broadcasten damit gerade verbundene Apps/Diagnostic
                     # ihren UI-State sofort syncen koennen
                     await self._broadcast_current_mode()
@@ -1496,19 +1603,32 @@ class ARIABridge:
 
                     # Heartbeat senden (RVS erwartet Ping alle 30s)
                     heartbeat_task = asyncio.create_task(self._rvs_heartbeat())
+                    watchdog_task = asyncio.create_task(self._rvs_heartbeat_watchdog())
 
                     try:
                         async for raw_message in ws:
                             await self._handle_rvs_message(raw_message)
                     finally:
                         heartbeat_task.cancel()
+                        watchdog_task.cancel()
 
             except websockets.ConnectionClosed:
                 logger.warning("[rvs] Verbindung verloren")
+                # Bei Reconnect wieder primary (wss://) versuchen — die
+                # Bedingungen die zum Fallback gefuehrt haben sind transient
+                # (z.B. Caddy noch nicht fertig mit ACME).
+                if using_fallback:
+                    logger.info("[rvs] Reset auf primary URL fuer Reconnect-Versuch")
+                    current_url = self.rvs_url
+                    using_fallback = False
             except ConnectionRefusedError:
                 logger.warning("[rvs] Nicht erreichbar")
+                if using_fallback:
+                    current_url = self.rvs_url
+                    using_fallback = False
             except (ssl.SSLError, OSError) as e:
-                # TLS-Fehler — Fallback auf ws:// versuchen
+                # TLS-Fehler — Fallback auf ws:// nur einmal pro Connect-Versuch,
+                # bei naechstem Reconnect wieder primary probieren.
                 if not using_fallback and self.rvs_url_fallback:
                     logger.warning("[rvs] TLS-Fehler: %s", e)
                     logger.warning("[rvs] TLS gewollt aber nicht verfuegbar — Fallback auf ws://")
@@ -1517,8 +1637,17 @@ class ARIABridge:
                     retry_delay = 1  # Sofort versuchen
                 else:
                     logger.error("[rvs] SSL-Fehler (kein Fallback): %s", e)
-            except Exception:
+                    # Auch hier: nach gescheitertem Fallback wieder primary probieren
+                    current_url = self.rvs_url
+                    using_fallback = False
+            except Exception as e:
                 logger.exception("[rvs] WebSocket-Fehler")
+                # InvalidMessage (HTTP 400 von TLS-Endpoint bei ws-Connect)
+                # → wir kleben auf dem falschen Fallback, zurueck zu primary.
+                if using_fallback:
+                    logger.warning("[rvs] Fallback liefert auch nichts — schalte zurueck auf primary")
+                    current_url = self.rvs_url
+                    using_fallback = False
             finally:
                 self.ws_rvs = None
 
@@ -1528,7 +1657,12 @@ class ARIABridge:
                 retry_delay = min(retry_delay * 2, 30)
 
     async def _rvs_heartbeat(self) -> None:
-        """Sendet Heartbeats + WebSocket Pings an den RVS damit die Verbindung offen bleibt."""
+        """Sendet Heartbeats + WebSocket Pings an den RVS damit die Verbindung offen bleibt.
+
+        Markiert nach jedem erfolgreichen Ping `_last_heartbeat_ok` —
+        `_rvs_heartbeat_watchdog` schaut darauf und killt die Verbindung
+        wenn die Marke stale ist (Fallback fuer den Fall dass ping() selbst
+        in einer halb-toten TCP-Verbindung ewig blockt)."""
         while True:
             await asyncio.sleep(15)
             if self.ws_rvs:
@@ -1536,6 +1670,8 @@ class ARIABridge:
                     # WebSocket Protocol-Level Ping (haelt TCP-Verbindung am Leben)
                     pong = await self.ws_rvs.ping()
                     await asyncio.wait_for(pong, timeout=10)
+                    # Erfolgreicher Pong → Watchdog-Marke updaten
+                    self._last_heartbeat_ok = time.monotonic()
                 except Exception:
                     logger.warning("[rvs] Ping fehlgeschlagen — Verbindung tot, erzwinge Reconnect")
                     try:
@@ -1552,6 +1688,45 @@ class ARIABridge:
                 except Exception:
                     break
 
+    # Heartbeat-Watchdog: wenn der letzte erfolgreiche Ping > HEARTBEAT_STALE_SEC
+    # her ist (z.B. weil ws.ping() im Limbo haengt), erzwingen wir ein hartes
+    # Schliessen der Verbindung. Das wirft den `async for raw_message in ws`-
+    # Loop aus, der Reconnect-Loop in connect_to_rvs greift dann.
+    HEARTBEAT_STALE_SEC = 60.0
+    HEARTBEAT_WATCHDOG_INTERVAL_SEC = 20.0
+
+    async def _rvs_heartbeat_watchdog(self) -> None:
+        """Independent watchdog der den Heartbeat-Status ueberwacht und
+        bei staleness die WS-Verbindung haert killt. Wird parallel zu
+        `_rvs_heartbeat` gestartet, ist aber unabhaengig davon — auch wenn
+        die heartbeat-Coroutine in einem await ewig haengen wuerde, laeuft
+        diese hier weiter (eigene Coroutine, eigener await-Slot)."""
+        while True:
+            try:
+                await asyncio.sleep(self.HEARTBEAT_WATCHDOG_INTERVAL_SEC)
+            except asyncio.CancelledError:
+                return
+            if not self.ws_rvs:
+                return
+            stale = time.monotonic() - getattr(self, "_last_heartbeat_ok", time.monotonic())
+            if stale > self.HEARTBEAT_STALE_SEC:
+                logger.error(
+                    "[rvs] Heartbeat stale (%.0fs > %.0fs) — erzwinge harten Reconnect",
+                    stale, self.HEARTBEAT_STALE_SEC,
+                )
+                ws = self.ws_rvs
+                self.ws_rvs = None
+                try:
+                    # close mit Reason — falls's hängt killen wir via Underlying-Transport
+                    await asyncio.wait_for(ws.close(code=1011, reason="heartbeat-stale"), timeout=3.0)
+                except Exception:
+                    # Letzte Option: Transport direkt schliessen, das wirft den recv-Loop
+                    try:
+                        ws.transport.close()  # type: ignore[attr-defined]
+                    except Exception:
+                        pass
+                return
+
     async def _send_chat_ack(self, client_msg_id: Optional[str]) -> None:
         """Bestaetigt der App den Empfang einer chat/audio-Nachricht.
         App nutzt das fuer Delivery-Status (✓ = sent). Ohne ACK wuerde die
@@ -1623,11 +1798,23 @@ class ARIABridge:
                 self._next_voice_override = voice_override or None
                 logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten: %s",
                             self._next_voice_override or "(Default)")
-            # Speed-Override (TTS-Wiedergabegeschwindigkeit, pro Geraet)
+            # Speed-Override (TTS-Wiedergabegeschwindigkeit, pro Geraet) —
+            # plus persistente Spiegelung damit der Wert nach Bridge-Restart
+            # erhalten bleibt und Diagnostic-Chats / Trigger-Replies den
+            # zuletzt von der App gesetzten Speed bekommen.
             if "speed" in payload:
                 try:
                     speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                    self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
+                    if 0.1 <= speed <= 5.0:
+                        self._next_speed_override = speed
+                        # Persistieren wenn der Wert sich gegenueber dem
+                        # gespeicherten geaendert hat — vermeidet voice_config.json
+                        # auf jeder Nachricht zu schreiben.
+                        if speed != getattr(self, "_persistent_xtts_speed", None):
+                            self._persistent_xtts_speed = speed
+                            asyncio.create_task(self._persist_speed_change(speed))
+                    else:
+                        self._next_speed_override = None
                 except (TypeError, ValueError):
                     self._next_speed_override = None
             if text:
@@ -1661,8 +1848,14 @@ class ARIABridge:
             return
 
         if msg_type == "cancel_request":
-            logger.info("[rvs] Cancel-Request von App — rufe Diagnostic /api/cancel auf")
-            await self._cancel_via_diagnostic()
+            hard = bool(payload.get("hard"))
+            if hard:
+                logger.warning("[rvs] NOT-AUS — hard cancel: Diagnostic /api/cancel + Proxy /cancel-all")
+                await self._cancel_via_diagnostic()
+                await self._cancel_proxy_subprocesses()
+            else:
+                logger.info("[rvs] Cancel-Request von App — rufe Diagnostic /api/cancel auf")
+                await self._cancel_via_diagnostic()
             await self._emit_activity("idle", "")
             return
 
@@ -1750,6 +1943,15 @@ class ARIABridge:
                 self.xtts_voice = payload["xttsVoice"]
                 logger.info("[rvs] XTTS-Stimme: %s", self.xtts_voice or "default")
                 changed = True
+            if "xttsSpeed" in payload:
+                try:
+                    new_speed = float(payload["xttsSpeed"])
+                    if 0.1 <= new_speed <= 5.0:
+                        self._persistent_xtts_speed = new_speed
+                        logger.info("[rvs] XTTS-Speed (persistent): %.2fx", new_speed)
+                        changed = True
+                except (TypeError, ValueError):
+                    pass
             if "whisperModel" in payload:
                 new_model = payload["whisperModel"]
                 allowed = {"tiny", "base", "small", "medium", "large-v3"}
@@ -1767,6 +1969,15 @@ class ARIABridge:
                         self._f5tts_config = {}
                     self._f5tts_config[k] = payload[k]
                     changed = True
+            # FLUX-Felder: gleiche Logik wie F5-TTS. flux-bridge applied
+            # fluxDefaultModel selbst (Pipeline-Swap). Keywords nutzt Brain
+            # via /shared/config/voice_config.json.
+            for k in ("fluxDefaultModel", "fluxKeywordRaw", "fluxKeywordSwitch", "huggingfaceToken"):
+                if k in payload:
+                    if not hasattr(self, "_flux_config"):
+                        self._flux_config = {}
+                    self._flux_config[k] = payload[k]
+                    changed = True
             # Persistent speichern in Shared Volume
             if changed:
                 try:
@@ -1776,7 +1987,10 @@ class ARIABridge:
                         "xttsVoice": getattr(self, "xtts_voice", ""),
                         "whisperModel": self.stt_engine.model_size,
                     }
+                    if getattr(self, "_persistent_xtts_speed", None) is not None:
+                        config_data["xttsSpeed"] = self._persistent_xtts_speed
                     config_data.update(getattr(self, "_f5tts_config", {}))
+                    config_data.update(getattr(self, "_flux_config", {}))
                     with open("/shared/config/voice_config.json", "w") as f:
                         json.dump(config_data, f, indent=2)
                     logger.info("[rvs] Voice-Config gespeichert: %s", config_data)
@@ -2204,6 +2418,33 @@ class ARIABridge:
                     "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
                 })
                 return
+            # Groessen-Check VOR base64-Encode + Send. Sonst zerreisst's bei
+            # grossen Files (>~70 MB binaer) die WebSocket-Verbindung mit
+            # Code 1009 (message too big) — RVS-Server droppt, Bridge crasht
+            # im cleanup (websockets-Lib-Bug). Limit deckt typische Videos
+            # und Bilder ab; alles drueber soll der User per SSH abholen.
+            FILE_MAX_BYTES = 70 * 1024 * 1024
+            try:
+                file_size = os.path.getsize(server_path)
+            except OSError as exc:
+                logger.warning("[rvs] getsize fehlgeschlagen: %s", exc)
+                file_size = 0
+            if file_size > FILE_MAX_BYTES:
+                logger.warning("[rvs] Re-Download abgelehnt: %s zu gross (%dMB > %dMB)",
+                               server_path, file_size // (1024 * 1024),
+                               FILE_MAX_BYTES // (1024 * 1024))
+                await self._send_to_rvs({
+                    "type": "file_response",
+                    "payload": {
+                        "requestId": req_id,
+                        "serverPath": server_path,
+                        "name": os.path.basename(server_path),
+                        "error": f"Datei zu gross fuer Transfer ({file_size // (1024 * 1024)} MB, Limit {FILE_MAX_BYTES // (1024 * 1024)} MB)",
+                        "sizeBytes": file_size,
+                    },
+                    "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
+                })
+                return
             with open(server_path, "rb") as f:
                 file_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("ascii")
             mime, _ = mimetypes.guess_type(server_path)
@@ -2279,8 +2520,96 @@ class ARIABridge:
                 future.set_result(text)
             return
 
+        elif msg_type == "stt_endpoint":
+            # Phase 2 Brain-Shortcut: die whisper-bridge hat im Streaming-Modus
+            # einen Endpoint erkannt und schickt den finalen Text direkt.
+            # Wir uebernehmen die Rolle die sonst _process_app_audio NACH dem
+            # STT-Schritt hat: STT-Text fuer UI broadcasten + send_to_core.
+            # Kein Audio-Roundtrip mehr — App-Latenz sinkt deutlich.
+            text = (payload.get("text") or "").strip()
+            if not text:
+                logger.info("[rvs] stt_endpoint mit leerem Text — ignoriert (reason=%s)",
+                            payload.get("reason", ""))
+                return
+            audio_request_id = payload.get("audioRequestId", "") or ""
+            voice = payload.get("voice", "") or ""
+            speed_raw = payload.get("speed")
+            interrupted = bool(payload.get("interrupted", False))
+            location = payload.get("location") or None
+
+            # Voice-Override fuer Folgenachrichten — gleiche Semantik wie beim
+            # 'audio'-Event. Nur setzen wenn vom App-Stream mitgegeben.
+            if voice:
+                self._next_voice_override = voice or None
+                logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten (via stt_endpoint): %s",
+                            self._next_voice_override or "(Default)")
+            if speed_raw is not None:
+                try:
+                    sp = float(speed_raw)
+                    self._next_speed_override = sp if 0.1 <= sp <= 5.0 else None
+                except (TypeError, ValueError):
+                    self._next_speed_override = None
+
+            # State-Persist wie bei _process_app_audio
+            self._persist_location(location)
+            self._persist_user_activity()
+
+            logger.info("[rvs] stt_endpoint: '%s' (%dms, reason=%s)%s%s reqId=%s",
+                        text[:80],
+                        payload.get("sttMs", 0),
+                        payload.get("reason", ""),
+                        " [BARGE-IN]" if interrupted else "",
+                        " [GPS]" if location else "",
+                        audio_request_id[:16] if audio_request_id else "?")
+
+            # Idempotenz ueber audioRequestId — falls App den Stream irgendwie
+            # nochmal triggern sollte (Reconnect-Race etc.).
+            client_msg_id = audio_request_id or None
+            if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
+                return
+
+            asyncio.create_task(self._process_endpoint_text(
+                text, interrupted, audio_request_id, location,
+                client_msg_id=client_msg_id))
+            return
+
+        elif msg_type == "oauth_callback":
+            # RVS hat einen OAuth-Provider-Callback empfangen (z.B. Spotify
+            # nach User-Authorize) und broadcastet ihn. Wir forwarden an Brain,
+            # das den state-Match macht + code gegen access_token tauscht.
+            asyncio.create_task(self._forward_oauth_callback(payload))
+            return
+
+        elif msg_type == "flux_response":
+            # Antwort der flux-bridge auf unseren flux_request. Erste Nachricht
+            # mit state='rendering' ist nur Progress-Ping — die echte Antwort
+            # kommt mit state='done' (oder error).
+            request_id = payload.get("requestId", "")
+            future = self._pending_flux.get(request_id)
+            if future is None or future.done():
+                return
+            error = payload.get("error", "")
+            if error:
+                logger.warning("[rvs] flux_response Fehler: %s", error)
+                future.set_result({"error": error})
+                return
+            state = payload.get("state", "")
+            if state == "rendering":
+                # Nur Progress-Info, future bleibt offen
+                logger.info("[rvs] flux: rendering %dx%d steps=%d ...",
+                            payload.get("width", 0), payload.get("height", 0),
+                            payload.get("steps", 0))
+                return
+            # state == "done" oder fehlt → final
+            logger.info("[rvs] flux fertig: %dx%d, %.1fs, %d KB",
+                        payload.get("width", 0), payload.get("height", 0),
+                        payload.get("renderSeconds", 0),
+                        (payload.get("sizeBytes", 0)) // 1024)
+            future.set_result(payload)
+            return
+
         elif msg_type == "service_status":
-            # Gamebox-Bridges (whisper / f5tts) melden ihren Lade-Status.
+            # Gamebox-Bridges (whisper / f5tts / flux) melden ihren Lade-Status.
             # Wir nutzen das fuer den dynamischen STT-Timeout: solange whisper
             # im 'loading' steckt, geben wir der Bridge mehr Zeit (Modell-Download
             # kann 1-2 Min dauern), statt nach 45s lokal zu fallbacken.
@@ -2291,6 +2620,11 @@ class ARIABridge:
                 self._remote_stt_ready = (state == "ready")
                 if self._remote_stt_ready != was_ready:
                     logger.info("[rvs] whisper-bridge -> %s", state)
+            elif svc == "flux":
+                was_ready = self._remote_flux_ready
+                self._remote_flux_ready = (state == "ready")
+                if self._remote_flux_ready != was_ready:
+                    logger.info("[rvs] flux-bridge -> %s", state)
             return
 
         elif msg_type == "config_request":
@@ -2381,6 +2715,44 @@ class ARIABridge:
         else:
             logger.info("[rvs] Keine Sprache erkannt — ignoriert")
 
+    async def _process_endpoint_text(self, text: str,
+                                      interrupted: bool = False,
+                                      audio_request_id: str = "",
+                                      location: Optional[dict] = None,
+                                      client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
+        """Phase-2 Brain-Shortcut: Streaming-Whisper hat den finalen Text
+        schon ermittelt — wir uebernehmen den Pfad ab broadcast-STT + brain.
+
+        Spiegel-Methode zu _process_app_audio NACH dem STT-Schritt. Bewusst
+        eigene Methode statt Code-Pfade in _process_app_audio aufdroeseln,
+        damit der Legacy-Pfad (App schickt 'audio') unangetastet bleibt.
+        """
+        try:
+            stt_payload = {
+                "text": text,
+                "sender": "stt",
+            }
+            if audio_request_id:
+                stt_payload["audioRequestId"] = audio_request_id
+            if location:
+                stt_payload["location"] = location
+            ok = await self._send_to_rvs({
+                "type": "chat",
+                "payload": stt_payload,
+                "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
+            })
+            if ok:
+                logger.info("[rvs] STT-Text (endpoint) broadcastet")
+            else:
+                logger.warning("[rvs] STT-Text (endpoint) NICHT broadcastet")
+        except Exception as e:
+            logger.warning("[rvs] STT-Text (endpoint) konnte nicht broadcastet werden: %s", e)
+
+        core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
+        await self.send_to_core(core_text,
+                                source="app-voice-stream" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
+                                client_msg_id=client_msg_id)
+
     async def _stt_remote(self, audio_b64: str, mime_type: str) -> Optional[str]:
         """Schickt Audio an die whisper-bridge und wartet auf stt_response.
 
@@ -2475,6 +2847,105 @@ class ARIABridge:
                     except OSError:
                         pass
 
+    # ── Flux-Roundtrip: Brain → Bridge → RVS → flux-bridge → zurueck ──
+    # FLUX-Render auf der 3060 dauert je nach Aufloesung/Steps 20-90 s.
+    # Beim 1. Render frisch nach Container-Start muss zudem das ~24 GB
+    # Modell von HF geladen werden — daher der grosse Loading-Timeout.
+    _FLUX_TIMEOUT_READY_S = 240.0      # 4 min nach erstem Render
+    _FLUX_TIMEOUT_LOADING_S = 900.0    # 15 min beim allerersten Mal (Modell-Download)
+
+    async def _flux_generate(self, prompt: str, width: int, height: int,
+                             steps: Optional[int], guidance: Optional[float],
+                             seed: Optional[int], model: Optional[str] = None) -> dict:
+        """Schickt einen flux_request an die flux-bridge, wartet auf das fertige
+        PNG, speichert es nach /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png.
+
+        Rueckgabe:
+            {ok: True,  path, sizeBytes, width, height, steps, guidance, seed, model, renderSeconds}
+            {ok: False, error}
+        """
+        if self.ws_rvs is None:
+            return {"ok": False, "error": "RVS-Verbindung nicht aktiv"}
+
+        request_id = str(uuid.uuid4())
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        future: asyncio.Future = loop.create_future()
+        self._pending_flux[request_id] = future
+
+        try:
+            req_payload: dict = {"requestId": request_id, "prompt": prompt,
+                                 "width": width, "height": height}
+            if steps is not None:
+                req_payload["steps"] = steps
+            if guidance is not None:
+                req_payload["guidance_scale"] = guidance
+            if seed is not None:
+                req_payload["seed"] = seed
+            if model:
+                # 'dev' | 'schnell' — flux-bridge mappt das auf HF-IDs.
+                # Ohne Angabe nimmt die flux-bridge ihren konfigurierten Default.
+                req_payload["model"] = model
+
+            logger.info("[rvs] flux_request → flux-bridge (id=%s, %dx%d, steps=%s, model=%s, prompt=%r)",
+                        request_id[:8], width, height, steps, model or "default", prompt[:60])
+            ok = await self._send_to_rvs({
+                "type": "flux_request",
+                "payload": req_payload,
+                "timestamp": int(time.time() * 1000),
+            })
+            if not ok:
+                return {"ok": False, "error": "flux_request konnte nicht gesendet werden"}
+
+            timeout_s = (self._FLUX_TIMEOUT_READY_S
+                         if self._remote_flux_ready
+                         else self._FLUX_TIMEOUT_LOADING_S)
+            result = await asyncio.wait_for(future, timeout=timeout_s)
+
+            if not isinstance(result, dict) or result.get("error"):
+                err = (result or {}).get("error") if isinstance(result, dict) else "leeres Resultat"
+                return {"ok": False, "error": err or "flux-bridge Fehler"}
+
+            b64 = result.get("base64") or ""
+            if not b64:
+                return {"ok": False, "error": "flux_response ohne Bilddaten"}
+
+            try:
+                png_bytes = base64.b64decode(b64)
+            except Exception as e:
+                return {"ok": False, "error": f"PNG-Decode fehlgeschlagen: {e}"}
+
+            SHARED_DIR = "/shared/uploads"
+            os.makedirs(SHARED_DIR, exist_ok=True)
+            ts_ms = int(time.time() * 1000)
+            file_name = f"aria_generated_{ts_ms}.png"
+            path = os.path.join(SHARED_DIR, file_name)
+            try:
+                with open(path, "wb") as f:
+                    f.write(png_bytes)
+            except Exception as e:
+                return {"ok": False, "error": f"Speichern fehlgeschlagen: {e}"}
+
+            logger.info("[rvs] flux PNG gespeichert: %s (%d KB)", path, len(png_bytes) // 1024)
+            return {
+                "ok": True,
+                "path": path,
+                "sizeBytes": len(png_bytes),
+                "width": result.get("width", width),
+                "height": result.get("height", height),
+                "steps": result.get("steps"),
+                "guidance": result.get("guidance"),
+                "seed": result.get("seed"),
+                "model": result.get("model", ""),
+                "renderSeconds": result.get("renderSeconds", 0),
+            }
+        except asyncio.TimeoutError:
+            return {"ok": False, "error": f"Render-Timeout ({int(timeout_s)}s) — flux-bridge offline?"}
+        except Exception as e:
+            logger.exception("[rvs] _flux_generate Fehler")
+            return {"ok": False, "error": str(e)[:200]}
+        finally:
+            self._pending_flux.pop(request_id, None)
+
     async def _send_to_rvs(self, message: dict) -> bool:
         """Sendet eine Nachricht an die App (via RVS) mit Verbindungs-Check.
 
@@ -2524,6 +2995,50 @@ class ARIABridge:
         status = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _do_request)
         logger.info("[cancel] Diagnostic /api/cancel: %s", status)
 
+    async def _forward_oauth_callback(self, payload: dict) -> None:
+        """Forwarded den OAuth-Callback (kommt via RVS vom RVS-HTTP-Handler)
+        per HTTP an Brain. Brain hat den pending-state + macht den token-
+        exchange. Fire-and-forget — bei Failure loggen wir nur."""
+        service = (payload.get("service") or "").strip()
+        if not service:
+            logger.warning("[oauth] callback ohne service, ignoriert")
+            return
+        brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
+        url = f"{brain_url}/internal/oauth-callback"
+
+        def _do_request():
+            try:
+                data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
+                req = urllib.request.Request(
+                    url, data=data, method="POST",
+                    headers={"Content-Type": "application/json"},
+                )
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+                    return resp.status, resp.read().decode("utf-8", "ignore")[:200]
+            except Exception as e:
+                return f"error: {e}", ""
+
+        status, body = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _do_request)
+        logger.info("[oauth] Forward %s → brain: %s %s", service, status, body)
+
+    async def _cancel_proxy_subprocesses(self) -> None:
+        """Not-Aus: ruft den proxy-internen /cancel-all Side-Channel auf
+        (siehe proxy-patches/routes.js). Killt alle aktiven Claude-Code-
+        Subprocesses sofort. Bridge ist auf aria-net, Proxy auch — also
+        per Container-Name + Side-Channel-Port (Default 3457) erreichbar."""
+        url = os.environ.get("PROXY_INTERNAL_URL", "http://aria-proxy:3457") + "/cancel-all"
+
+        def _do_request():
+            try:
+                req = urllib.request.Request(url, method="POST", data=b"")
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=3) as resp:
+                    return resp.status, resp.read().decode("utf-8", "ignore")[:200]
+            except Exception as e:
+                return f"error: {e}", ""
+
+        status, body = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _do_request)
+        logger.warning("[NOT-AUS] proxy /cancel-all: %s %s", status, body)
+
     async def _emit_activity(self, activity: str, tool: str = "", force: bool = False) -> None:
         """Sendet agent_activity an die App — nur wenn sich der State geaendert hat.
 
@@ -2705,6 +3220,61 @@ class ARIABridge:
                     # selbst wenn derselbe Name zweimal in Folge kommt.
                     asyncio.create_task(self._emit_activity("tool", tool, force=True))
                     await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
+                elif method == "POST" and path == "/internal/agent-stream":
+                    # Vom Proxy gefeuert: voller Live-Stream der Claude-Code-
+                    # Session (assistant_text, tool_use mit Input, tool_result
+                    # mit truncated Output, start/end Markers). Wir leiten 1:1
+                    # als RVS agent_stream an Diagnostic (ARIA-Live-View) und
+                    # App weiter — read-only Mirror der gerade laufenden
+                    # ARIA-Aktivitaet.
+                    try:
+                        data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
+                    except Exception as exc:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
+                        return
+                    asyncio.create_task(self._send_to_rvs({
+                        "type": "agent_stream",
+                        "payload": data,
+                        "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                    }))
+                    await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
+                elif method == "POST" and path == "/internal/flux-generate":
+                    # Vom Brain (flux_generate-Tool) gefeuert. Wir routen den
+                    # Render-Request via RVS an die flux-bridge (Gamebox),
+                    # warten synchron auf die PNG-Antwort, speichern sie nach
+                    # /shared/uploads/ und melden Pfad + Render-Stats zurueck.
+                    # Brain referenziert das Bild dann mit [FILE:]-Marker in
+                    # seiner Antwort, die Bridge broadcastet daraufhin
+                    # automatisch ein file_from_aria-Event an App+Diagnostic.
+                    try:
+                        data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
+                    except Exception as exc:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
+                        return
+                    prompt = (data.get("prompt") or "").strip()
+                    if not prompt:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": "prompt erforderlich"})
+                        return
+                    try:
+                        width = int(data.get("width") or 1024)
+                        height = int(data.get("height") or 1024)
+                    except (TypeError, ValueError):
+                        width, height = 1024, 1024
+                    steps_raw = data.get("steps")
+                    guidance_raw = data.get("guidance_scale")
+                    seed_raw = data.get("seed")
+                    steps = int(steps_raw) if isinstance(steps_raw, (int, float)) else None
+                    guidance = float(guidance_raw) if isinstance(guidance_raw, (int, float)) else None
+                    seed = int(seed_raw) if isinstance(seed_raw, (int, float)) else None
+                    model_raw = data.get("model")
+                    model = model_raw.strip() if isinstance(model_raw, str) and model_raw.strip() in ("dev", "schnell") else None
+
+                    result = await self._flux_generate(
+                        prompt=prompt, width=width, height=height,
+                        steps=steps, guidance=guidance, seed=seed, model=model,
+                    )
+                    status = 200 if result.get("ok") else 502
+                    await _send_response(writer, status, result)
                 elif method == "POST" and path == "/internal/delete-chat-message":
                     try:
                         data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
@@ -2923,6 +3493,51 @@ class ARIABridge:
         self.running = False
 
 
+# ── File-Based Liveness Watchdog ─────────────────────────────
+#
+# Separater OS-Thread (NICHT asyncio) — schreibt periodisch eine
+# Liveness-Datei mit aktuellem Timestamp und prüft ob der asyncio-Loop
+# noch lebt. Wenn ueber LIVENESS_SELFKILL_SEC keine erfolgreiche Heart-
+# beat-Bestätigung vom RVS kam, killt der Watchdog den ganzen Prozess
+# (os._exit). Docker restart-Policy startet neu. Last-Resort fuer den
+# Fall dass weder TCP-Keepalive noch der asyncio-Heartbeat-Watchdog
+# greifen — z.B. wenn der event loop selbst korrumpiert ist.
+
+LIVENESS_FILE = Path("/shared/health/bridge_alive")
+LIVENESS_CHECK_INTERVAL_SEC = 15
+LIVENESS_SELFKILL_SEC = 180  # 3 min — alle anderen Watchdogs (TCP-Keepalive
+                              # ~1 min, asyncio-Watchdog 60s) sollten vorher
+                              # greifen. Wenn nicht, ist der Prozess wirklich
+                              # kaputt.
+
+
+def _liveness_watchdog(bridge: "ARIABridge") -> None:
+    try:
+        LIVENESS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    except Exception:
+        pass
+    while True:
+        time.sleep(LIVENESS_CHECK_INTERVAL_SEC)
+        # 1) Timestamp schreiben — externe Watcher koennen das pollen
+        try:
+            LIVENESS_FILE.write_text(str(int(time.time())))
+        except Exception:
+            pass
+        # 2) Letzten heartbeat checken (wird vom asyncio-Loop gesetzt). Wenn
+        # zu lange stale → Self-Kill. Docker-restart-Policy uebernimmt.
+        last_ok = getattr(bridge, "_last_heartbeat_ok", None)
+        if last_ok is None:
+            continue  # noch keine RVS-Verbindung gewesen, fair, kein Kill
+        stale = time.monotonic() - last_ok
+        if stale > LIVENESS_SELFKILL_SEC:
+            sys.stderr.write(
+                f"[liveness] heartbeat {int(stale)}s stale — Self-Kill "
+                f"(Docker restart_policy uebernimmt)\n"
+            )
+            sys.stderr.flush()
+            os._exit(1)
+
+
 # ── Hauptprogramm ────────────────────────────────────────────
 
 
@@ -2946,6 +3561,12 @@ def main() -> None:
         logger.exception("Initialisierung fehlgeschlagen")
         sys.exit(1)
 
+    # Liveness-Watchdog als daemon-Thread starten (immune gegen asyncio-Hangs)
+    threading.Thread(target=_liveness_watchdog, args=(bridge,),
+                     daemon=True, name="liveness-watchdog").start()
+    logger.info("[liveness] Watchdog-Thread gestartet (selfkill nach %ds Heartbeat-Staleness)",
+                LIVENESS_SELFKILL_SEC)
+
     # Event-Loop starten
     try:
         asyncio.run(bridge.run())

diagnostic/server.js

@@ -29,6 +29,40 @@ const RVS_TLS_FALLBACK = process.env.RVS_TLS_FALLBACK || "true";
 const RVS_TOKEN = process.env.RVS_TOKEN || "";
 const PROXY_URL = process.env.PROXY_URL || "http://proxy:3456";
 
+// ── Persistenz fuer agent_stream-Events ──────────────────
+// Jeder agent_stream-Event wird parallel zum Broadcast in eine .jsonl
+// geschrieben. Live-View laedt beim Tab-Oeffnen die letzten ~200 Zeilen,
+// damit Browser-Reload / Standby den Verlauf nicht wegwerfen. Rotation
+// haendelt logrotate / manual cleanup — wir cappen hier nur weichweich.
+const AGENT_STREAM_LOG = process.env.AGENT_STREAM_LOG || "/shared/logs/agent_stream.jsonl";
+const AGENT_STREAM_MAX_BYTES = 50 * 1024 * 1024;  // 50 MB → halten den File handlebar
+function appendAgentStream(payload) {
+  if (!payload || typeof payload !== "object") return;
+  try {
+    const line = JSON.stringify({ ts: Date.now(), ...payload }) + "\n";
+    // Soft-Cap: bei >50 MB ein Truncate auf den letzten ~25 MB Inhalt
+    try {
+      const st = fs.statSync(AGENT_STREAM_LOG);
+      if (st.size > AGENT_STREAM_MAX_BYTES) {
+        const half = Math.floor(AGENT_STREAM_MAX_BYTES / 2);
+        const fd = fs.openSync(AGENT_STREAM_LOG, "r");
+        const buf = Buffer.alloc(half);
+        fs.readSync(fd, buf, 0, half, st.size - half);
+        fs.closeSync(fd);
+        // bis zum naechsten Newline springen damit wir keine halbe Zeile haben
+        const firstNl = buf.indexOf(0x0a);
+        const start = firstNl >= 0 ? firstNl + 1 : 0;
+        fs.writeFileSync(AGENT_STREAM_LOG, buf.slice(start));
+      }
+    } catch {}
+    // Verzeichnis sicherstellen
+    try { fs.mkdirSync(path.dirname(AGENT_STREAM_LOG), { recursive: true }); } catch {}
+    fs.appendFileSync(AGENT_STREAM_LOG, line);
+  } catch (e) {
+    // Schweigend ignorieren — Persistence darf den Stream nicht blockieren
+  }
+}
+
 // ── State ───────────────────────────────────────────────
 const state = {
   gateway: { status: "disconnected", lastError: null, handshakeOk: false },
@@ -492,9 +526,10 @@ function handleGatewayMessage(msg) {
 }
 
 function sendToGateway(text, isTrace) {
+  // OpenClaw-Gateway ist raus — Brain via Bridge via RVS ist die einzige
+  // Route. Wir loggen nichts mehr; alte Trace-Aufrufe schliessen wir clean.
   if (!gatewayWs || gatewayWs.readyState !== WebSocket.OPEN) {
-    log("error", "gateway", "Nicht verbunden — kann nicht senden");
-    if (isTrace) traceEnd(false, "Gateway nicht verbunden");
+    if (isTrace) traceEnd(false, "Gateway deprecated — nutze RVS");
     return false;
   }
 
@@ -632,6 +667,14 @@ function connectRVS(forcePlain) {
             tool: msg.payload?.tool || msg.tool || "",
           });
         }
+      } else if (msg.type === "agent_stream") {
+        // Voller Live-Stream der Claude-Code-Session (assistant_text +
+        // tool_use mit Input + tool_result mit truncated Output). Geht
+        // 1:1 an Browser durch — die ARIA-Live-View rendert's.
+        // Zusaetzlich persistieren damit Browser-Reload / Standby den
+        // History-Verlauf nicht wegwirft.
+        try { appendAgentStream(msg.payload); } catch {}
+        broadcast({ type: "agent_stream", payload: msg.payload });
       } else if (msg.type === "memory_saved") {
         // ARIA hat selber etwas in die Qdrant-DB gespeichert (via memory_save Tool).
         const m = msg.payload || {};
@@ -695,8 +738,16 @@ function connectRVS(forcePlain) {
     state.rvs.lastError = err.message;
     broadcastState();
 
-    // TLS Fallback
-    if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered) {
+    // TLS-Fallback nur bei wirklichen TLS/Handshake-Fehlern.
+    // Bei Netz-Problemen wie EHOSTUNREACH, ECONNREFUSED, ENETUNREACH,
+    // EAI_AGAIN ist der Server eh tot — Fallback bringt nichts ausser
+    // Log-Spam und doppelten Retries.
+    const netErr = (err.code || err.message || "").toString();
+    const isNetDown =
+      /^(EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND)$/.test(netErr) ||
+      /EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND/.test(err.message || "");
+
+    if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered && !isNetDown) {
       fallbackTriggered = true;
       log("warn", "rvs", "TLS fehlgeschlagen — Fallback auf ws://");
       try { ws.removeAllListeners(); ws.close(); } catch (_) {}
@@ -757,22 +808,20 @@ function sendToRVS_raw(msgObj) {
 }
 
 function sendToRVS(text, isTrace) {
-  // Ueber Gateway senden (zuverlaessig) UND an RVS fuer App-Sichtbarkeit
-  // Die Bridge empfaengt RVS-Nachrichten von der App zuverlaessig,
-  // aber die Diagnostic→RVS→Bridge Route hat Zombie-Probleme.
-  // Deshalb: Gateway fuer ARIA, RVS nur fuer App-Anzeige.
-
-  // 1. An Gateway senden (damit ARIA antwortet)
-  const gatewayOk = sendToGateway(text, isTrace);
-
-  // 2. An RVS senden (damit die App die Nachricht sieht)
+  // Brain-Pipeline: Diagnostic → RVS → Bridge → Brain (HTTP). OpenClaw-
+  // Gateway-Pfad ist abgeschaltet. Sender 'diagnostic' damit die Bridge
+  // den Text als User-Nachricht ans Brain weiterleitet und die App +
+  // Diagnostic die Bubble live spiegeln koennen.
+  if (!rvsWs || rvsWs.readyState !== WebSocket.OPEN) {
+    if (isTrace) traceEnd(false, "RVS nicht verbunden");
+    return false;
+  }
   sendToRVS_raw({
     type: "chat",
     payload: { text, sender: "diagnostic" },
     timestamp: Date.now(),
   });
-
-  return gatewayOk;
+  return true;
 }
 
 // ── Claude Proxy Test ────────────────────────────────────
@@ -1457,7 +1506,12 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
           log("error", "server", `zip exit ${code}: ${stderr.slice(0, 200)}`);
         }
       });
-      req.on("close", () => { if (!zip.killed) zip.kill("SIGTERM"); });
+      // SIGTERM an zip nur wenn der Client wirklich disconnected
+      // (res.close vor res.end). req.on("close") feuert auch wenn
+      // der Request-Body durch ist — das wuerde zip vorzeitig killen.
+      res.on("close", () => {
+        if (!res.writableEnded && !zip.killed) zip.kill("SIGTERM");
+      });
     });
     return;
   } else if (req.url === "/api/files-delete-batch" && req.method === "POST") {
@@ -1702,6 +1756,68 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
     });
     req.pipe(proxyReq);
     return;
+  } else if (req.url.startsWith("/api/chat-backup") && req.method === "GET") {
+    // Tail des chat_backup.jsonl — fuer Debug-Sessions (was hat ARIA wirklich
+    // gesagt/getan). ?lines=N (Default 200, Max 5000).
+    try {
+      const u = new URL(req.url, "http://localhost");
+      const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(u.searchParams.get("lines") || "200", 10) || 200));
+      const file = "/shared/config/chat_backup.jsonl";
+      let raw = "";
+      try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
+        res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+        return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, lines: [] }));
+      }
+      const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
+      const tail = all.slice(-lines);
+      const parsed = tail.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, count: parsed.length, total: all.length, lines: parsed }));
+    } catch (e) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
+    }
+  } else if (req.url.startsWith("/api/agent-stream") && req.method === "GET") {
+    // Tail / paginierter Slice des persistierten agent_stream.jsonl.
+    // Modi:
+    //   ?lines=N               → letzte N Zeilen (Live-View Initial-Load)
+    //   ?page=P&perPage=M      → 1-indexed Pagination (Modal-Browser);
+    //                            page=1 = neueste Seite, hoehere Pages = aelter
+    try {
+      const u = new URL(req.url, "http://localhost");
+      const linesParam = u.searchParams.get("lines");
+      const pageParam = u.searchParams.get("page");
+      const perPageParam = u.searchParams.get("perPage");
+      const file = AGENT_STREAM_LOG;
+      let raw = "";
+      try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
+        res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+        return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, total: 0, lines: [] }));
+      }
+      const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
+      let slice, page = 1, perPage = 0, pagesTotal = 1;
+      if (pageParam || perPageParam) {
+        perPage = Math.max(10, Math.min(5000, parseInt(perPageParam || "100", 10) || 100));
+        pagesTotal = Math.max(1, Math.ceil(all.length / perPage));
+        page = Math.max(1, Math.min(pagesTotal, parseInt(pageParam || "1", 10) || 1));
+        // page=1 = juengste Seite → vom Ende her slicen
+        const end = all.length - (page - 1) * perPage;
+        const start = Math.max(0, end - perPage);
+        slice = all.slice(start, end);
+      } else {
+        const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(linesParam || "200", 10) || 200));
+        slice = all.slice(-lines);
+      }
+      const parsed = slice.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({
+        ok: true, file, total: all.length, count: parsed.length,
+        page, perPage, pagesTotal, lines: parsed,
+      }));
+    } catch (e) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
+    }
   } else if (req.url === "/api/brain-export" && req.method === "GET") {
     // Komplettes Gehirn als tar.gz streamen.
     // Schritte: Brain + Qdrant stoppen (saubere Bytes) → tar streamen → wieder starten.
@@ -1836,8 +1952,11 @@ wss.on("connection", (ws) => {
       const msg = JSON.parse(raw.toString());
 
       if (msg.action === "test_gateway") {
-        traceStart("Gateway", msg.text || "aria lebst du noch?");
-        sendToGateway(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
+        // Deprecated — Gateway-Pfad ist raus. Wir leiten an RVS um damit
+        // alte Browser-Sessions die noch den Button anzeigen nicht stumm
+        // ins Leere klicken. Neue Versionen kennen den Button nicht mehr.
+        traceStart("RVS", msg.text || "aria lebst du noch?");
+        sendToRVS(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
       } else if (msg.action === "test_rvs") {
         traceStart("RVS", msg.text || "aria lebst du noch?");
         sendToRVS(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
@@ -1885,6 +2004,18 @@ wss.on("connection", (ws) => {
         if (traceActive) traceEnd(false, "Vom Benutzer abgebrochen");
         broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
         dockerExec("aria-core", "openclaw doctor --fix 2>/dev/null || true").catch(() => {});
+      } else if (msg.action === "aria_panic_stop") {
+        // NOT-AUS aus ARIA-Live-View: lokales /api/cancel UND Hard-Kill via
+        // Bridge (die wiederum den Proxy-Side-Channel /cancel-all anruft).
+        log("warn", "server", "⛔ NOT-AUS — hard cancel + proxy /cancel-all");
+        pendingMessageTime = 0;
+        watchdogWarned = false;
+        watchdogFixAttempted = false;
+        if (traceActive) traceEnd(false, "Vom Benutzer per NOT-AUS abgebrochen");
+        broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
+        // RVS-Broadcast cancel_request mit hard:true → aria-bridge ruft
+        // den Proxy-/cancel-all Side-Channel an, killt alle Subprocesses.
+        sendToRVS_raw({ type: "cancel_request", payload: { hard: true, source: "diagnostic-panic" }, timestamp: Date.now() });
       } else if (msg.action === "voice_upload") {
         // Voice-Samples an XTTS-Bridge via RVS weiterleiten, auf Bestätigung warten
         log("info", "server", `Voice-Upload '${msg.name}' (${(msg.samples || []).length} Samples) sende an RVS...`);
@@ -1943,6 +2074,26 @@ wss.on("connection", (ws) => {
         if (msg.f5ttsNfeStep !== undefined && !isNaN(msg.f5ttsNfeStep)) {
           voiceConfig.f5ttsNfeStep = msg.f5ttsNfeStep;
         }
+        // FLUX-Settings (Default-Modell + User-Keywords). flux-bridge nutzt
+        // fluxDefaultModel zum Hot-Swap, Brain liest die Keywords direkt aus
+        // /shared/config/voice_config.json fuer den System-Prompt.
+        if (msg.fluxDefaultModel !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxDefaultModel = (msg.fluxDefaultModel === "schnell") ? "schnell" : "dev";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordRaw !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordRaw = String(msg.fluxKeywordRaw || "").trim().toLowerCase() || "flux";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordSwitch !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordSwitch = String(msg.fluxKeywordSwitch || "").trim().toLowerCase() || "fix";
+        }
+        // HuggingFace-Token fuer gated FLUX.1-dev. Wird per RVS an die
+        // flux-bridge gepusht, dort als HF_TOKEN env gesetzt vor dem
+        // naechsten from_pretrained. Leerer String = "kein Token" (statt
+        // 'behalt was du hattest'), damit Stefan ihn auch wieder loeschen
+        // kann.
+        if (msg.huggingfaceToken !== undefined) {
+          voiceConfig.huggingfaceToken = String(msg.huggingfaceToken || "").trim();
+        }
         try {
           fs.mkdirSync("/shared/config", { recursive: true });
           fs.writeFileSync("/shared/config/voice_config.json", JSON.stringify(voiceConfig, null, 2));

docker-compose.yml

@@ -12,7 +12,7 @@ services:
       DIST=$$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
       sed -i 's/startServer({ port })/startServer({ port, host: process.env.HOST || \"127.0.0.1\" })/' $$DIST/server/standalone.js &&
       sed -i 's/\"--no-session-persistence\",/\"--no-session-persistence\",\"--dangerously-skip-permissions\",/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
-      sed -i 's/const DEFAULT_TIMEOUT = 300000;/const DEFAULT_TIMEOUT = 1200000;/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
+      sed -i 's/const DEFAULT_TIMEOUT = 300000;/const DEFAULT_TIMEOUT = 86400000;/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
       cp /proxy-patches/openai-to-cli.js $$DIST/adapter/openai-to-cli.js &&
       cp /proxy-patches/cli-to-openai.js $$DIST/adapter/cli-to-openai.js &&
       cp /proxy-patches/routes.js $$DIST/server/routes.js &&
@@ -20,7 +20,7 @@ services:
     volumes:
       - ~/.claude:/root/.claude                      # Claude CLI Auth (Credentials in /root/.claude/.credentials.json)
       - ./aria-data/ssh:/root/.ssh                    # SSH Keys fuer VM-Zugriff (aria-wohnung, rw fuer ARIA)
-      - aria-shared:/shared                          # Shared Volume fuer Datei-Austausch (Uploads von App)
+      - ./aria-shared:/shared                          # Shared Volume fuer Datei-Austausch (Uploads von App)
       - ./proxy-patches:/proxy-patches:ro            # Tool-Use-Adapter (ueberschreibt npm-Version, read-only)
     # Claude Code's eingebautes Auto-Memory liegt in ~/.claude/projects/.
     # Wir ueberlagern das mit tmpfs damit ARIA nicht parallel zu ARIAs eigener
@@ -67,11 +67,27 @@ services:
       - QDRANT_PORT=6333
       - PROXY_URL=http://proxy:3456
       - ARIA_AUTH_TOKEN=${ARIA_AUTH_TOKEN:-}
+      # Read-Timeout fuer den Proxy-Call. Hoch, weil Agent-Loops (Pentests
+      # etc.) auch eine Stunde+ dauern koennen. Der Proxy seinerseits hat
+      # einen Idle-Watchdog (Default 20min Inaktivitaet) der den Subprocess
+      # killt, der dann seinen close-Event sendet — Brain bekommt also
+      # immer was zurueck, auch bei wirklich haengenden Subprozessen.
+      # Connect/Write/Pool sind klein (10/30/10s) damit toter Proxy
+      # schnell erkannt wird (siehe proxy_client.py).
+      - PROXY_TIMEOUT_SEC=${PROXY_TIMEOUT_SEC:-86400}
+      # OAuth-Callback-URL Bestandteile. Brain baut daraus
+      # https://{RVS_HOST}:{RVS_PORT_PUBLIC}/oauth/callback/{service} als
+      # redirect_uri fuer Provider wie Spotify/Google/etc. RVS_PORT_PUBLIC
+      # ist der nach aussen exposed Port (= TLS-Port hinter Caddy/Nginx),
+      # nicht der interne RVS-Container-Port.
+      - RVS_HOST=${RVS_HOST:-}
+      - RVS_PORT_PUBLIC=${RVS_PORT_PUBLIC:-${RVS_PORT:-443}}
+      - RVS_TLS=${RVS_TLS:-true}
     volumes:
       - ./aria-data/brain/data:/data                # Memory-Cache + Skills + Models (bind-mount fuer Export)
       - ./aria-data/brain-import:/import:ro         # Quell-MDs fuer den initialen Memory-Import (read-only)
       - ./aria-data/ssh:/root/.ssh                  # SSH-Keys fuer aria-wohnung (geteilt mit Proxy)
-      - aria-shared:/shared                         # gleicher Austausch-Speicher wie Bridge
+      - ./aria-shared:/shared                         # gleicher Austausch-Speicher wie Bridge
     restart: unless-stopped
     networks:
       - aria-net
@@ -87,7 +103,7 @@ services:
     ports:
       - "3001:3001"                                # Diagnostic Web-UI (Diagnostic teilt Netzwerk mit Bridge)
     volumes:
-      - aria-shared:/shared                        # Shared Volume fuer Datei-Austausch
+      - ./aria-shared:/shared                        # Shared Volume fuer Datei-Austausch
       # Audio-Zugriff
       - /run/user/1000/pulse:/run/user/1000/pulse
       - /dev/snd:/dev/snd
@@ -116,7 +132,7 @@ services:
     volumes:
       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock      # Container Restart + Brain-Export/Import
       - ./aria-data/config/diag-state:/data           # Persistenter State (aktive Session etc.)
-      - aria-shared:/shared                            # Shared Volume (Uploads + Config + Voices)
+      - ./aria-shared:/shared                            # Shared Volume (Uploads + Config + Voices)
       - ./aria-data/brain:/brain                       # Brain-Export/Import (tar.gz aus Bind-Mount)
     environment:
       - ARIA_AUTH_TOKEN=${ARIA_AUTH_TOKEN:-}
@@ -129,9 +145,6 @@ services:
       - RVS_TOKEN=${RVS_TOKEN:-}
     restart: unless-stopped
 
-volumes:
-  aria-shared:                                     # Datei-Austausch zwischen Bridge / Brain / Diagnostic
-
 networks:
   aria-net:
     driver: bridge

docs/flux-imagegen-plan.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# FLUX.1-dev Bildgenerierung — Architektur & Stand
+
+Ergaenzung des ARIA-Agent-Stacks um native Text-to-Image-Generierung via
+FLUX.1-dev auf der Gamebox. Folgt dem **gleichen Pattern wie f5tts / whisper**:
+ein eigener Container auf dem Gaming-PC, der sich selbst per WebSocket zum
+RVS verbindet und auf seinen Request-Typ lauscht.
+
+## Pipeline
+
+```
+Stefan / App
+     │ Chat-Nachricht ("mal mir einen Sonnenuntergang ueberm Hangar")
+     ▼
+aria-bridge ── send_to_core ──▶  aria-brain
+                                       │ chooses tool: flux_generate(prompt=..., width=..., ...)
+                                       │ POST /internal/flux-generate
+                                       ▼
+                              aria-bridge (VM)
+                                       │ pushes  {type: "flux_request",
+                                       │           payload: {requestId, prompt, ...}}
+                                       │ via RVS-Broadcast
+                                       ▼
+                                    RVS
+                                       │ fanout
+                                       ▼
+                              flux-bridge (Gamebox)
+                                       │ FluxPipeline.from_pretrained(...)
+                                       │ pipeline(prompt, width, height, steps, guidance).images[0]
+                                       │ PIL → PNG → base64
+                                       │ {type: "flux_response", payload: {state:"done",
+                                       │   requestId, base64, mimeType, ...}}
+                                       ▼
+                                    RVS
+                                       │
+                                       ▼
+                              aria-bridge (VM)
+                                       │ _pending_flux[requestId].set_result(payload)
+                                       │ base64-decode → /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png
+                                       │ HTTP 200 zurueck an Brain mit {path, sizeBytes, ...}
+                                       ▼
+                              aria-brain
+                                       │ Tool-Result + Hint: "schreib [FILE: {path}] in deine Antwort"
+                                       │ Final-Reply: "Hier dein Bild:\n[FILE: /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png]"
+                                       ▼
+                              aria-bridge
+                                       │ _FILE_MARKER_RE → file_from_aria-Event
+                                       │ Marker bleibt im Chat-Text fuer Hist; App rendert das Bild inline
+                                       ▼
+                                  App + Diagnostic
+```
+
+## Komponenten
+
+### 1. `flux/bridge.py` (neu) — flux-bridge Container
+
+- `FluxPipeline` (diffusers) mit `enable_model_cpu_offload()` als Default,
+  damit FLUX.1-dev (~24 GB on disk, ~12 B params) auf einer RTX 3060
+  (12 GB VRAM) ueberhaupt laeuft.
+- Lazy-Load: Modell wird beim ersten `flux_request` (oder im Initial-Load)
+  geladen, `service_status: "flux", state: "loading" | "ready" | "error"`
+  wird via RVS broadcastet → Diagnostic-Badge zeigt's an.
+- Single-Worker-Queue (`_flux_queue`) — GPU darf nicht parallel rendern,
+  sonst OOM oder Crash.
+- Progress-Ping: `flux_response {state: "rendering"}` direkt nach
+  Queue-Pickup, damit die aria-bridge weiss "Auftrag angekommen", auch
+  wenn der eigentliche Render 60s braucht.
+- Caps:
+  - `width`/`height`: 256 .. `FLUX_MAX_DIM` (Default 1536), gesnappt auf
+    Vielfache von 64.
+  - `steps`: 1 .. `FLUX_MAX_STEPS` (Default 50).
+  - `guidance_scale`: 0.0 .. 20.0.
+  - `prompt`: max 2000 chars.
+- Env-Switches:
+  - `FLUX_MODEL` — Default `black-forest-labs/FLUX.1-dev` (non-commercial).
+    Alt: `FLUX.1-schnell` (Apache-2.0, 4 Steps, deutlich schneller).
+  - `FLUX_OFFLOAD` — `model` (default), `sequential` (sparsamer, langsamer)
+    oder `none` (alles auf GPU; nur fuer >=24 GB VRAM-Karten).
+  - `FLUX_DTYPE` — `bfloat16` (default) oder `float16`.
+  - `HF_TOKEN` — FLUX.1-dev braucht HuggingFace-Login.
+
+### 2. `flux/docker-compose.yml` — eigener Stack
+
+Bewusst NICHT mit in `xtts/docker-compose.yml` gepackt: FLUX kann auch
+separat laufen (z.B. spaeter auf einer 4090, waehrend die 3060 weiter
+TTS+STT bedient). Eigener Compose, eigene `.env.example`, eigenes
+`hf-cache/`-Volume.
+
+- GPU-Reservation analog zu f5tts/whisper.
+- Volume `./hf-cache:/root/.cache/huggingface` — wenn flux auf der
+  gleichen Maschine wie xtts laeuft kann man `../xtts/hf-cache`
+  symlinken, dann ist der Modell-Cache geteilt.
+- Restart `unless-stopped`.
+
+### 3. `rvs/server.js` — Allowlist erweitert
+
+Neue Typen: `flux_request`, `flux_response` (auch wenn das Initial-Load-
+broadcast `service_status` bereits zugelassen war).
+
+### 4. `bridge/aria_bridge.py`
+
+- `self._pending_flux: dict[str, asyncio.Future]` — request_id → future.
+- `self._remote_flux_ready: bool` — wird von `service_status` Updates
+  gefuellt; steuert den HTTP-Timeout (240 s wenn ready, 900 s waehrend
+  des allerersten Modell-Downloads).
+- `flux_response`-Handler: Progress-Ping (`state == "rendering"`) bleibt
+  no-op auf der Future; `state == "done"` setzt die Future, Error setzt
+  `{"error": ...}`.
+- `_flux_generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed)` — Helper:
+  1. UUID + Future
+  2. `flux_request` broadcasten
+  3. `asyncio.wait_for(future, timeout=...)`
+  4. base64 → `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png`
+  5. dict mit `{ok, path, sizeBytes, width, height, steps, guidance, seed, model, renderSeconds}`
+- HTTP-Endpoint `POST /internal/flux-generate` im internen Listener
+  (Port 8090). Validiert prompt + clamps, ruft `_flux_generate`, gibt
+  Result als JSON zurueck.
+
+### 5. `aria-brain/agent.py` — META-Tool `flux_generate`
+
+```jsonc
+{
+  "name": "flux_generate",
+  "parameters": {
+    "prompt": "string (englischer Prompt — FLUX liefert auf EN besser)",
+    "width":  "integer (256..1536, default 1024)",
+    "height": "integer (256..1536, default 1024)",
+    "steps":  "integer (1..50, default 28)",
+    "guidance_scale": "number (default 3.5)",
+    "seed":   "integer (optional)"
+  }
+}
+```
+
+Dispatcher:
+- POSTet `{prompt, width, height, steps, guidance_scale, seed}` an
+  `http://aria-bridge:8090/internal/flux-generate` (urllib, 1200 s Timeout
+  — der erste Render kann den 24 GB Modell-Download triggern).
+- Bei `ok=true` gibt das Tool den **Pfad** + Render-Stats zurueck und
+  weist Claude explizit an: *"Schreibe `[FILE: <path>]` in deine
+  Antwort an Stefan, dann zeigt die App das Bild inline."*
+- Brain ueberlegt sich den Begleittext selber und packt den Marker an
+  passende Stelle.
+
+### 6. `diagnostic/index.html` — Status-Badge
+
+Label `flux: 'FLUX Image-Gen'` zum bestehenden `updateServiceStatus()`-Switch
+hinzugefuegt — kein neuer Code, gleicher Banner-Mechanismus wie F5-TTS /
+Whisper.
+
+## File-Lifecycle
+
+Generierte Bilder leben unter `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png`
+(gleicher Folder wie User-Uploads). Damit:
+- `[FILE: ...]`-Marker funktioniert (Bridge erlaubt nur Pfade unter
+  `/shared/uploads/`).
+- File-Manager-Endpoints in Diagnostic (Liste/Loeschen/Zip) sehen sie
+  ohne Sonderbehandlung.
+- Memory-Anhaenge: ARIA kann ein generiertes Bild im selben Turn an
+  einen Memory-Eintrag haengen (`memory_save(attach_paths=[path])`).
+
+## Bekannte Stolpersteine
+
+- **HF-Login**: FLUX.1-dev ist gated. Vor erstem Start `HF_TOKEN` im
+  `.env` setzen oder im Container `huggingface-cli login` machen, sonst
+  403 beim ersten Download.
+- **Erster Render dauert lang**: 24 GB Modell laden + CUDA-Warmup → 5-10
+  min realistisch. Brain-HTTP-Timeout ist 1200 s, RVS-Future-Timeout
+  900 s (loading-Modus). Stefan sollte beim ersten "Mal mir was"-Request
+  ein bisschen Geduld haben — danach sind Renders ~30-90 s.
+- **Lizenz**: FLUX.1-dev ist *non-commercial* (FLUX.1 Dev Non-Commercial
+  License). Fuer kommerzielle Nutzung muss man auf `FLUX.1-schnell`
+  (Apache-2.0) oder `FLUX.1-pro` (API only) wechseln. Stefan kann das
+  ueber `FLUX_MODEL` in der `.env` umstellen.
+- **VRAM**: 12 GB (3060) reichen NUR mit `enable_model_cpu_offload`. Bei
+  Out-of-Memory in den Logs auf `FLUX_OFFLOAD=sequential` switchen
+  (deutlich langsamer, aber peak-VRAM ~6 GB).
+- **Parallele Calls**: Single-Worker-Queue in der flux-bridge — ein
+  zweiter `flux_generate`-Tool-Call von Brain wartet, bis der erste fertig
+  ist. In der Praxis kein Problem, weil Stefan eh nicht zwei Bilder
+  gleichzeitig macht.

flux/.env.example

@@ -0,0 +1,36 @@
+# ════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA FLUX-Bridge — Konfiguration
+#  Kopieren nach .env und anpassen
+# ════════════════════════════════════════════════
+
+# RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM / xtts/.env)
+RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
+RVS_PORT=444
+RVS_TLS=true
+RVS_TLS_FALLBACK=true
+RVS_TOKEN=dein_token_hier
+
+# HuggingFace-Token + Default-Modell werden in ARIA Diagnostic verwaltet
+# (Section "FLUX Bildgenerierung") und per RVS an die flux-bridge gepusht.
+# Hier nichts noetig.
+#
+# Token-Pflicht NUR fuer FLUX.1-dev (gated). Workflow falls Du dev nutzen
+# willst:
+#   1) https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev → "Agree"
+#   2) https://huggingface.co/settings/tokens → "Read"-Token erzeugen
+#   3) Token in Diagnostic > FLUX Bildgenerierung > HuggingFace-Token
+# FLUX.1-schnell (Apache-2.0) laeuft ohne Token.
+
+# Offloading-Strategie (VRAM-Steuerung):
+#   model       — Default. Komponentenweise CPU-Offload, gut fuer 12 GB Karten.
+#   sequential  — sparsamer (Peak ~6 GB), aber 2-3x langsamer.
+#   none        — alles auf GPU. Nur fuer >= 24 GB VRAM-Karten.
+FLUX_OFFLOAD=model
+
+# Float-Type. bfloat16 ist FLUX-native; auf alten Karten ohne BF16-Support
+# auf float16 wechseln.
+FLUX_DTYPE=bfloat16
+
+# Hard-Caps gegen versehentlich teure Renders
+FLUX_MAX_STEPS=50
+FLUX_MAX_DIM=1536

flux/.gitignore

@@ -0,0 +1,5 @@
+# HuggingFace Model-Cache (FLUX.1-dev ~24 GB on disk)
+hf-cache/
+
+# Docker .env
+.env

flux/Dockerfile

@@ -0,0 +1,30 @@
+FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
+
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    python3 python3-pip git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /app
+
+# PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
+# Torch 2.5+ ist Pflicht: aktuelle transformers (4.50+, von diffusers
+# transitiv reingezogen) registriert in integrations/moe.py einen
+# custom_op mit String-Forward-References (`input: 'torch.Tensor'`).
+# Erst torch 2.5's infer_schema kann die aufloesen — 2.4.1 crasht mit
+# "Parameter input has unsupported type torch.Tensor" beim Import von
+# diffusers.pipelines.flux.pipeline_flux.
+# torchvision wird von den CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt.
+# cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
+RUN pip3 install --no-cache-dir \
+        torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+
+COPY requirements.txt .
+RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY bridge.py .
+
+CMD ["python3", "bridge.py"]

flux/bridge.py

@@ -0,0 +1,557 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+ARIA FLUX-Bridge — laeuft auf der Gamebox (RTX 3060).
+
+Empfaengt flux_request via RVS → FLUX.1-dev/-schnell auf GPU → sendet
+flux_response mit base64-PNG zurueck an die aria-bridge. Diese speichert
+die Datei nach /shared/uploads/ und ARIA referenziert sie mit
+[FILE: ...]-Marker in ihrer Antwort.
+
+12 GB VRAM auf der 3060 reichen fuer FLUX.1-dev nur mit
+`enable_model_cpu_offload()` — sonst OOM. Setze FLUX_OFFLOAD=sequential
+fuer Maximal-Sparsamkeit (langsamer) oder FLUX_OFFLOAD=none wenn die
+GPU genug VRAM hat (z.B. spaeter 4090).
+
+Env:
+  RVS_HOST, RVS_PORT, RVS_TLS, RVS_TLS_FALLBACK, RVS_TOKEN
+  FLUX_MODEL         Default: black-forest-labs/FLUX.1-dev
+                     Alt: black-forest-labs/FLUX.1-schnell (4-Step, Apache-2.0)
+  FLUX_DEVICE        Default: cuda
+  FLUX_DTYPE         Default: bfloat16 (alt: float16)
+  FLUX_OFFLOAD       Default: model (alt: sequential | none)
+  FLUX_MAX_STEPS     Default: 50
+  FLUX_MAX_DIM       Default: 1536
+"""
+import asyncio
+import base64
+import io
+import json
+import logging
+import os
+import sys
+import time
+import uuid
+from typing import Optional
+
+import websockets
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
+    datefmt="%H:%M:%S",
+)
+logger = logging.getLogger("flux-bridge")
+# HuggingFace/Torch download-Logs daempfen
+logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
+logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)
+
+RVS_HOST = os.getenv("RVS_HOST", "").strip()
+RVS_PORT = int(os.getenv("RVS_PORT", "443"))
+RVS_TLS = os.getenv("RVS_TLS", "true").lower() == "true"
+RVS_TLS_FALLBACK = os.getenv("RVS_TLS_FALLBACK", "true").lower() == "true"
+RVS_TOKEN = os.getenv("RVS_TOKEN", "").strip()
+
+# Bootstrap-Fallback: nur relevant wenn beim allerersten Start KEIN
+# Diagnostic-config-Broadcast eintrifft UND der erste Render-Request
+# auch kein 'model' enthaelt. Default 'schnell', weil Apache-2.0
+# (kein HF-Token noetig) — Stefan stellt sein gewuenschtes Default ueber
+# Diagnostic ein. ENV ist also nur fuer den extremen Edge-Case da, in
+# der .env.example absichtlich nicht mehr dokumentiert.
+FLUX_MODEL = os.getenv("FLUX_MODEL", "black-forest-labs/FLUX.1-schnell").strip()
+FLUX_DEVICE = os.getenv("FLUX_DEVICE", "cuda").strip()
+FLUX_DTYPE = os.getenv("FLUX_DTYPE", "bfloat16").strip().lower()
+FLUX_OFFLOAD = os.getenv("FLUX_OFFLOAD", "model").strip().lower()
+FLUX_MAX_STEPS = int(os.getenv("FLUX_MAX_STEPS", "50"))
+FLUX_MAX_DIM = int(os.getenv("FLUX_MAX_DIM", "1536"))
+
+# FLUX-dev native: guidance=3.5, steps=28. FLUX-schnell: guidance=0.0, steps=4.
+DEFAULT_STEPS_DEV = 28
+DEFAULT_STEPS_SCHNELL = 4
+DEFAULT_GUIDANCE_DEV = 3.5
+DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL = 0.0
+
+# Mapping fuer das User-facing Tag → HF-Modell-ID. Stefan stellt in Diagnostic
+# nur 'dev' / 'schnell' ein; FLUX_MODEL aus der env kann zwar eine custom-ID
+# sein (Bootstrap), wird aber beim ersten config-Broadcast normalerweise
+# durch die Diagnostic-Wahl uebersteuert.
+MODEL_TAGS: dict[str, str] = {
+    "dev":     "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
+    "schnell": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
+}
+
+
+def _tag_to_model_id(tag: str) -> str:
+    """Mappt 'dev'/'schnell' auf HF-ID. Andere Strings werden 1:1 durchgereicht
+    (custom-IDs aus FLUX_MODEL env). Leere/ungueltige Werte → FLUX_MODEL Default."""
+    if not tag:
+        return FLUX_MODEL
+    t = tag.strip()
+    return MODEL_TAGS.get(t, t)
+
+
+def _is_schnell(model_id: str) -> bool:
+    return "schnell" in model_id.lower()
+
+
+def _is_model_cached(model_id: str) -> bool:
+    """Prueft ob ein HF-Modell-Snapshot lokal im hf-cache vorhanden ist.
+
+    HF speichert unter ~/.cache/huggingface/hub/models--{org}--{name}/snapshots/{rev}/.
+    Wenn das snapshots-Verzeichnis nicht existiert oder leer ist → Erst-Download
+    steht an (24+ GB fuer FLUX.1-dev, 24+ GB fuer FLUX.1-schnell — Stefan kriegt
+    dann nen Hinweis im Banner).
+    """
+    if not model_id:
+        return False
+    cache_root = os.environ.get("HF_HOME") or os.path.expanduser("~/.cache/huggingface")
+    safe = "models--" + model_id.replace("/", "--")
+    snapshots = os.path.join(cache_root, "hub", safe, "snapshots")
+    if not os.path.isdir(snapshots):
+        return False
+    try:
+        for rev in os.listdir(snapshots):
+            rev_dir = os.path.join(snapshots, rev)
+            if os.path.isdir(rev_dir) and any(os.scandir(rev_dir)):
+                return True
+    except OSError:
+        return False
+    return False
+
+
+def _torch_dtype():
+    """Lazy-resolve damit Torch erst beim Modell-Laden importiert wird."""
+    import torch
+    return {"bfloat16": torch.bfloat16, "float16": torch.float16, "float32": torch.float32}\
+        .get(FLUX_DTYPE, torch.bfloat16)
+
+
+def _snap_dim(v: int, default: int = 1024) -> int:
+    """FLUX braucht Multiples von 16 (sicher: 64). Clamp + Snap."""
+    try:
+        n = int(v)
+    except (TypeError, ValueError):
+        n = default
+    n = max(256, min(FLUX_MAX_DIM, n))
+    # Auf naechstes Vielfaches von 64 abrunden
+    n = (n // 64) * 64
+    return max(256, n)
+
+
+class FluxRunner:
+    """Haelt EINE FLUX-Pipeline. Bei Modell-Wechsel wird die alte verworfen
+    und die neue geladen (~15-30 s aus HF-Cache, keine Re-Downloads).
+
+    Pro Request kann ein 'dev'/'schnell'-Tag mitkommen; ohne Angabe wird
+    `default_model_id` genommen (steht Bootstrap auf FLUX_MODEL, wird beim
+    ersten config-Broadcast von der aria-bridge auf die Diagnostic-Wahl
+    aktualisiert).
+    """
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.pipe = None
+        self._lock = asyncio.Lock()
+        # Aktuell geladenes Modell — leer solange noch nix geladen wurde.
+        self.model_id: str = ""
+        # Was bei einem Request OHNE explizite model-Angabe benutzt wird.
+        # Wird durch Diagnostic-config gesetzt; FLUX_MODEL bleibt nur als
+        # Edge-Case-Fallback wenn weder Config noch Request einen Wert nennen.
+        self.default_model_id: str = FLUX_MODEL
+        self.last_load_seconds: float = 0.0
+        # True wenn der letzte _load_blocking einen Fresh-Download triggern
+        # musste (Modell war nicht im HF-Cache). Wird vom Caller geprueft
+        # und in den 'ready'-service_status als freshlyDownloaded gesetzt.
+        self.last_load_was_download: bool = False
+
+    def _load_blocking(self, model_id: str) -> None:
+        import torch
+        from diffusers import FluxPipeline
+
+        # Alte Pipeline freigeben damit der HF-Loader VRAM/RAM kriegt
+        if self.pipe is not None:
+            logger.info("Verwerfe alte Pipeline '%s'", self.model_id)
+            try:
+                del self.pipe
+            except Exception:
+                pass
+            self.pipe = None
+            try:
+                torch.cuda.empty_cache()
+            except Exception:
+                pass
+            import gc
+            gc.collect()
+
+        was_cached = _is_model_cached(model_id)
+        self.last_load_was_download = not was_cached
+        if not was_cached:
+            logger.warning("FLUX '%s' nicht im HF-Cache — Erst-Download steht bevor (kann 5-10 min dauern).",
+                           model_id)
+        logger.info("Lade FLUX '%s' (dtype=%s, offload=%s, cached=%s)...",
+                    model_id, FLUX_DTYPE, FLUX_OFFLOAD, was_cached)
+        t0 = time.time()
+        pipe = FluxPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=_torch_dtype())
+
+        if FLUX_OFFLOAD == "sequential":
+            pipe.enable_sequential_cpu_offload()
+        elif FLUX_OFFLOAD == "none":
+            pipe.to(FLUX_DEVICE)
+        else:  # "model" — default, Sweet-Spot fuer 12 GB Karten
+            pipe.enable_model_cpu_offload()
+
+        # VAE-Tiling spart VRAM bei grossen Bildern (>1024)
+        try:
+            pipe.vae.enable_tiling()
+        except Exception:
+            pass
+
+        self.pipe = pipe
+        self.model_id = model_id
+        self.last_load_seconds = time.time() - t0
+        logger.info("FLUX '%s' geladen in %.1fs", model_id, self.last_load_seconds)
+        try:
+            torch.cuda.empty_cache()
+        except Exception:
+            pass
+
+    async def ensure_loaded(self, model_id: Optional[str] = None) -> bool:
+        """Stellt sicher dass die richtige Pipeline geladen ist. Wenn ein
+        anderes Modell gewuenscht ist als gerade aktiv, wird geswappt.
+        Returns True wenn ein Swap/Load stattgefunden hat."""
+        target = model_id or self.default_model_id or FLUX_MODEL
+        async with self._lock:
+            if self.pipe is not None and self.model_id == target:
+                return False
+            loop = asyncio.get_event_loop()
+            await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking, target)
+            return True
+
+    def _generate_blocking(self, prompt: str, width: int, height: int,
+                           steps: int, guidance: float, seed: Optional[int]) -> bytes:
+        import torch
+        gen = None
+        if seed is not None and seed >= 0:
+            gen = torch.Generator(device=FLUX_DEVICE).manual_seed(int(seed))
+
+        logger.info("Render (%s): %dx%d, steps=%d, guidance=%.2f, seed=%s, prompt=%r",
+                    self.model_id, width, height, steps, guidance, seed, prompt[:80])
+        out = self.pipe(
+            prompt=prompt,
+            width=width,
+            height=height,
+            num_inference_steps=steps,
+            guidance_scale=guidance,
+            generator=gen,
+        )
+        image = out.images[0]
+        buf = io.BytesIO()
+        image.save(buf, format="PNG", optimize=True)
+        png_bytes = buf.getvalue()
+        # VRAM zurueckgeben fuer den naechsten Render
+        try:
+            torch.cuda.empty_cache()
+        except Exception:
+            pass
+        return png_bytes
+
+    async def generate(self, prompt: str, width: int, height: int,
+                       steps: int, guidance: float, seed: Optional[int],
+                       model_id: Optional[str] = None) -> bytes:
+        await self.ensure_loaded(model_id)
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        return await loop.run_in_executor(
+            None, self._generate_blocking, prompt, width, height, steps, guidance, seed,
+        )
+
+
+# ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────
+
+
+async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
+    try:
+        await ws.send(json.dumps({
+            "type": mtype,
+            "payload": payload,
+            "timestamp": int(time.time() * 1000),
+        }))
+    except Exception as e:
+        logger.warning("Send fehlgeschlagen (%s): %s", mtype, e)
+
+
+async def _broadcast_status(ws, state: str, **extra) -> None:
+    """Sendet service_status fuer das Flux-Modul.
+    state: 'loading' | 'ready' | 'error'."""
+    payload = {"service": "flux", "state": state}
+    payload.update(extra)
+    await _send(ws, "service_status", payload)
+
+
+# ── Flux-Request Queue ──────────────────────────────────────
+
+# Eine GPU, ein Render gleichzeitig. Parallele Requests OOM-en sonst.
+_flux_queue: "asyncio.Queue[tuple]" = asyncio.Queue()
+
+
+def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int, int, float, Optional[int], str]:
+    """Liest Felder aus dem flux_request payload + clampt auf Caps.
+    Returns (prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id).
+    """
+    prompt = (payload.get("prompt") or "").strip()
+    if not prompt:
+        raise ValueError("prompt fehlt")
+    if len(prompt) > 2000:
+        prompt = prompt[:2000]
+
+    width = _snap_dim(payload.get("width", 1024))
+    height = _snap_dim(payload.get("height", 1024))
+
+    # Modell-Wahl: explizit per Request > runner.default_model_id > FLUX_MODEL.
+    req_model = (payload.get("model") or "").strip()
+    resolved_model_id = _tag_to_model_id(req_model) if req_model else (runner.default_model_id or FLUX_MODEL)
+
+    schnell = _is_schnell(resolved_model_id)
+    default_steps = DEFAULT_STEPS_SCHNELL if schnell else DEFAULT_STEPS_DEV
+    default_guidance = DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL if schnell else DEFAULT_GUIDANCE_DEV
+
+    try:
+        steps = int(payload.get("steps", default_steps))
+    except (TypeError, ValueError):
+        steps = default_steps
+    steps = max(1, min(FLUX_MAX_STEPS, steps))
+
+    try:
+        guidance = float(payload.get("guidance_scale", default_guidance))
+    except (TypeError, ValueError):
+        guidance = default_guidance
+    if not (0.0 <= guidance <= 20.0):
+        guidance = default_guidance
+
+    seed = payload.get("seed")
+    if seed is not None:
+        try:
+            seed = int(seed)
+        except (TypeError, ValueError):
+            seed = None
+
+    return prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id
+
+
+async def _flux_worker(ws, runner: FluxRunner) -> None:
+    """Serialisiert Renders — eine GPU, ein Bild gleichzeitig."""
+    while True:
+        payload = await _flux_queue.get()
+        request_id = payload.get("requestId") or str(uuid.uuid4())
+        try:
+            await _do_render(ws, runner, payload, request_id)
+        except Exception:
+            logger.exception("Flux-Worker Fehler")
+            await _send(ws, "flux_response", {
+                "requestId": request_id,
+                "error": "internal error",
+            })
+        finally:
+            _flux_queue.task_done()
+
+
+async def _do_render(ws, runner: FluxRunner, payload: dict, request_id: str) -> None:
+    t0 = time.time()
+    try:
+        prompt, width, height, steps, guidance, seed, target_model_id = _resolve_request(payload, runner)
+    except ValueError as e:
+        logger.warning("flux_request invalid: %s", e)
+        await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)})
+        return
+
+    # Modell-Swap noetig? Status broadcasten damit Diagnostic-Banner es zeigt.
+    swap_needed = (runner.pipe is None or runner.model_id != target_model_id)
+    will_download = swap_needed and not _is_model_cached(target_model_id)
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "loading", model=target_model_id,
+                                downloading=will_download)
+        await _send(ws, "flux_response", {
+            "requestId": request_id,
+            "state": "switching_model",
+            "model": target_model_id,
+            "downloading": will_download,
+        })
+
+    # Progress-Ping: User soll sehen dass was passiert (Render >30s realistisch)
+    await _send(ws, "flux_response", {
+        "requestId": request_id,
+        "state": "rendering",
+        "width": width, "height": height, "steps": steps,
+        "model": target_model_id,
+    })
+
+    try:
+        png = await runner.generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed,
+                                    model_id=target_model_id)
+    except Exception as e:
+        logger.exception("FLUX Render-Fehler")
+        await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)[:200]})
+        if swap_needed:
+            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+        return
+
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                model=runner.model_id,
+                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+
+    dt = time.time() - t0
+    b64 = base64.b64encode(png).decode("ascii")
+    logger.info("Render fertig: %dx%d, %d KB PNG, %.1fs (%s)",
+                width, height, len(png) // 1024, dt, runner.model_id)
+
+    await _send(ws, "flux_response", {
+        "requestId": request_id,
+        "state": "done",
+        "base64": b64,
+        "mimeType": "image/png",
+        "width": width,
+        "height": height,
+        "steps": steps,
+        "guidance": guidance,
+        "seed": seed,
+        "model": runner.model_id,
+        "renderSeconds": round(dt, 2),
+        "sizeBytes": len(png),
+    })
+
+
+# ── Haupt-Loop ──────────────────────────────────────────────
+
+
+async def run_loop(runner: FluxRunner) -> None:
+    use_tls = RVS_TLS
+    retry_s = 2
+    tls_fallback_tried = False
+
+    while True:
+        scheme = "wss" if use_tls else "ws"
+        url = f"{scheme}://{RVS_HOST}:{RVS_PORT}/ws?token={RVS_TOKEN}"
+        masked = url.replace(RVS_TOKEN, "***") if RVS_TOKEN else url
+
+        try:
+            logger.info("Verbinde zu RVS: %s", masked)
+            # max_size 100 MB damit ein 4 MP PNG (~5-10 MB → ~13 MB base64)
+            # locker reinpasst. Mit dem RVS-Limit (100 MB) konsistent.
+            async with websockets.connect(url, ping_interval=20, ping_timeout=10,
+                                          max_size=100 * 1024 * 1024) as ws:
+                logger.info("RVS verbunden")
+                retry_s = 2
+                tls_fallback_tried = False
+
+                async def _load_with_status():
+                    """Bei Connect KEIN Eager-Load — wir fragen erst die
+                    Diagnostic-Config ab. Welches Modell tatsaechlich geladen
+                    wird entscheidet sich entweder durch den config-Broadcast
+                    (kommt direkt danach) oder durch den ersten flux_request.
+                    Bis dahin gibt's keinen service_status, das Banner taucht
+                    erst auf wenn wir wirklich was laden."""
+                    try:
+                        if runner.pipe is not None:
+                            # Pipeline ueberlebt nur Container-Lifetime; hier
+                            # also nur falls schon ein Modell aktiv ist (Reconnect).
+                            await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                    model=runner.model_id,
+                                                    loadSeconds=runner.last_load_seconds)
+                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge "
+                                    "(kein Eager-Load, warte auf Diagnostic-Wahl)")
+                        await _send(ws, "config_request", {"service": "flux"})
+                    except Exception as e:
+                        logger.exception("Initial-Setup crashed: %s", e)
+                        try:
+                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                        except Exception:
+                            pass
+                asyncio.create_task(_load_with_status())
+
+                worker = asyncio.create_task(_flux_worker(ws, runner))
+
+                async def _apply_default_change(new_tag: str):
+                    """Wechselt den Default. Wenn ein anderes Modell als aktuell
+                    aktiv gewuenscht ist, wird eager geladen — der naechste
+                    Render ist dann ohne Swap-Delay."""
+                    new_model_id = _tag_to_model_id(new_tag)
+                    runner.default_model_id = new_model_id
+                    if runner.model_id == new_model_id:
+                        logger.info("[config] Default-Modell bleibt: %s", new_model_id)
+                        return
+                    will_download = not _is_model_cached(new_model_id)
+                    logger.info("[config] Default-Modell wechselt: %s → %s (download=%s)",
+                                runner.model_id or "(none)", new_model_id, will_download)
+                    try:
+                        await _broadcast_status(ws, "loading", model=new_model_id,
+                                                downloading=will_download)
+                        await runner.ensure_loaded(new_model_id)
+                        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                model=runner.model_id,
+                                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+                    except Exception as e:
+                        logger.exception("Modell-Swap fehlgeschlagen")
+                        try:
+                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                        except Exception:
+                            pass
+
+                try:
+                    async for raw in ws:
+                        try:
+                            msg = json.loads(raw)
+                        except Exception:
+                            continue
+                        mtype = msg.get("type", "")
+                        payload = msg.get("payload", {}) or {}
+
+                        if mtype == "flux_request":
+                            await _flux_queue.put(payload)
+                        elif mtype == "config":
+                            # Diagnostic-Broadcast (oder aria-bridge nach Reconnect).
+                            # HuggingFace-Token MUSS vor dem Modell-Swap gesetzt sein,
+                            # weil FluxPipeline.from_pretrained den Token aus der env
+                            # liest. Reihenfolge im selben Tick gewaehrleistet das.
+                            if "huggingfaceToken" in payload:
+                                tok = (payload.get("huggingfaceToken") or "").strip()
+                                if tok:
+                                    os.environ["HF_TOKEN"] = tok
+                                    os.environ["HUGGING_FACE_HUB_TOKEN"] = tok
+                                    logger.info("[config] HF-Token gesetzt (len=%d)", len(tok))
+                                else:
+                                    os.environ.pop("HF_TOKEN", None)
+                                    os.environ.pop("HUGGING_FACE_HUB_TOKEN", None)
+                                    logger.info("[config] HF-Token entfernt (leerer Wert)")
+                            tag = (payload.get("fluxDefaultModel") or "").strip()
+                            if tag:
+                                asyncio.create_task(_apply_default_change(tag))
+                finally:
+                    worker.cancel()
+                    try:
+                        await worker
+                    except asyncio.CancelledError:
+                        pass
+        except Exception as e:
+            logger.warning("Verbindung verloren: %s", e)
+            if use_tls and RVS_TLS_FALLBACK and not tls_fallback_tried:
+                logger.info("TLS fehlgeschlagen — Fallback auf ws://")
+                use_tls = False
+                tls_fallback_tried = True
+                continue
+            await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
+            retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+
+
+async def main() -> None:
+    if not RVS_HOST:
+        logger.error("RVS_HOST nicht gesetzt — Abbruch")
+        sys.exit(1)
+    runner = FluxRunner()
+    await run_loop(runner)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        asyncio.run(main())
+    except KeyboardInterrupt:
+        sys.exit(0)

flux/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,57 @@
+# ════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA FLUX-Bridge — Text-to-Image (GPU)
+#  Eigener Stack, weil FLUX auch auf einer anderen
+#  Maschine als f5tts/whisper laufen kann (z.B. 4090
+#  separat vom Gaming-PC). Verbindet sich selbst per
+#  WebSocket zum RVS und lauscht auf flux_request.
+# ════════════════════════════════════════════════
+#
+#  Voraussetzungen:
+#    - NVIDIA-GPU mit >= 12 GB VRAM (3060 reicht mit
+#      enable_model_cpu_offload). Bei < 12 GB:
+#      FLUX_OFFLOAD=sequential setzen, sonst OOM.
+#    - Docker mit NVIDIA Container Toolkit
+#    - HuggingFace-Token in .env (FLUX.1-dev ist gated)
+#    - .env mit RVS-Verbindungsdaten (gleiche wie xtts!)
+#
+#  Start: docker compose up -d
+# ════════════════════════════════════════════════
+
+services:
+
+  # ─── FLUX Bildgenerierung (GPU) ─────────
+  # Empfaengt flux_request via RVS, rendert PNG mit FLUX (12B Params)
+  # und broadcastet flux_response mit base64-PNG zurueck. aria-bridge speichert
+  # die Datei nach /shared/uploads/ und ARIA referenziert sie via [FILE:]-Marker.
+  #
+  # Modell-Wahl + HuggingFace-Token werden in ARIA Diagnostic eingestellt
+  # ("FLUX Bildgenerierung") und per RVS gepusht — hier nichts noetig.
+  flux-bridge:
+    build: .
+    container_name: aria-flux-bridge
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+    environment:
+      - RVS_HOST=${RVS_HOST}
+      - RVS_PORT=${RVS_PORT:-443}
+      - RVS_TLS=${RVS_TLS:-true}
+      - RVS_TLS_FALLBACK=${RVS_TLS_FALLBACK:-true}
+      - RVS_TOKEN=${RVS_TOKEN}
+      # Hardware-Bootstrap (Diagnostic-Settings uebersteuern alles andere
+      # zur Laufzeit — diese envs sind nur Edge-Case-Fallbacks).
+      - FLUX_DEVICE=${FLUX_DEVICE:-cuda}
+      - FLUX_DTYPE=${FLUX_DTYPE:-bfloat16}
+      - FLUX_OFFLOAD=${FLUX_OFFLOAD:-model}
+      - FLUX_MAX_STEPS=${FLUX_MAX_STEPS:-50}
+      - FLUX_MAX_DIM=${FLUX_MAX_DIM:-1536}
+    volumes:
+      - ./hf-cache:/root/.cache/huggingface      # Bind-Mount. FLUX.1-dev ~24 GB on disk!
+                                                 # Wenn flux auf der gleichen Maschine
+                                                 # wie xtts laeuft: ../xtts/hf-cache
+                                                 # symlinken um den Cache zu teilen.
+    restart: unless-stopped

flux/requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+diffusers>=0.30.0
+transformers>=4.43.0
+accelerate>=0.33.0
+sentencepiece>=0.2.0
+protobuf>=4.25.0
+pillow>=10.0.0
+huggingface_hub>=0.24.0
+websockets>=12.0
+numpy>=1.24

issue.md

@@ -377,6 +377,20 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [x] **About-Text rendete `—` literal**: JSX-Text-Knoten interpretieren keine JS-String-Escapes — `—` blieb als Backslash-u-Sequenz sichtbar. Fix: `{'—'}` als JS-Expression-Block
 - [x] **GPS-Heartbeat fuer stationaere User**: `watchPosition` mit `distanceFilter: 30` sendet keine Updates ohne 30 m Bewegung. Stefan stationaer → nach initialer Position keine weiteren Updates → Brain verwirft Position nach `NEAR_MAX_AGE_SEC=300` als veraltet → `near()`-Watcher feuern nie. Fix: zusaetzlich zum watchPosition laeuft ein `setInterval(60s)` Heartbeat der die zuletzt empfangene Position erneut sendet. Kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich — und Brain-State bleibt frisch auch ohne Bewegung
 
+### Brain-Timeouts + Subprocess-Cleanup
+
+- [x] **Brain-Timeout nach exakt 20min trotz aktiver ARIA**: `httpx.Client` im `proxy_client.py` hatte einen 1200s-Read-Timeout — der gleiche Wert den wir Tage zuvor am Proxy auf 24h hochgezogen hatten, aber im Brain uebersehen. Bei langen Pentests timed Brain raus obwohl der Proxy-Subprocess noch fleissig Events emittierte. Fix: `PROXY_TIMEOUT_SEC=86400` Env in der Compose, plus split-Timeouts in `httpx.Timeout(connect=10, read=86400, write=30, pool=10)` — toter Proxy wird in 10s erkannt, lange ARIA-Sessions duerfen 24h laufen
+- [x] **Verwaiste Claude-Subprocesses nach Brain-Disconnect**: `handleNonStreamingResponse` in `routes.js` hatte keinen `res.on("close")` (nur der Streaming-Branch). Wenn Brain die Verbindung gekappt hat (z.B. nach Timeout), lief der Claude-Subprocess weiter ohne dass noch jemand lauschte — Ressourcen-Leak. Fix: `res.on("close")` mit `isComplete`-Flag, Subprocess wird sofort gekillt bei Client-Disconnect
+- [x] **Conversation-Inkonsistenz bei Brain-Exception**: `agent.chat()` fuegte den User-Turn ein BEVOR der Proxy-Call lief — bei Exception blieb der User-Turn ohne Assistant-Pair stehen, naechster Brain-Call sah `user → user` als letzte zwei Turns und konnte mit Tool-Calls fehlschlagen. Fix: try/except um den Tool-Loop, bei Exception wird ein Error-Marker (`[Fehler: ...]`) als Assistant-Turn geschrieben — Conversation bleibt konsistent
+
+### OAuth-Pipeline (Spotify / Google / GitHub / Strava / Microsoft)
+
+- [x] **Externe OAuth2-Provider per RVS-Callback**: ARIA brauchte Tokens fuer Spotify-Skill — bisher `redirect_uri=http://localhost:...` was vom Handy aus nicht erreichbar war, Stefan musste den Code manuell aus der URL kopieren (fragil, OAuth-Codes sind ~10min gueltig). Loesung: RVS-Server hat jetzt einen HTTP-Listener (selber Port wie WebSocket, hybrid via `http.createServer` + `wss.handleUpgrade`). Provider redirected an `https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}` → RVS broadcastet `oauth_callback`-Message → aria-bridge forwarded an Brain → Brain matched `state` (CSRF-Schutz), tauscht `code` gegen Token, persistiert in `/shared/config/oauth_tokens.json` (file-mode 0600). Token-Refresh laeuft automatisch wenn <60s Restzeit
+- [x] **Brain-Tools fuer ARIA**: `oauth_authorize(service, scopes?)` baut Auth-URL + speichert pending state, `oauth_get_token(service)` liefert aktuelles access_token (refresh wenn noetig), `oauth_revoke(service)` loescht. Skills nutzen diese statt selber Auth-Flow zu machen
+- [x] **Generische Provider-Configs**: `DEFAULT_PROVIDERS` in `oauth.py` deckt Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft mit ihren Quirks ab (Basic-Auth vs Body-Auth, Accept-Header fuer GitHub, `access_type=offline` fuer Google, etc.). Custom-Provider via `oauth_apps.json` moeglich
+- [x] **Diagnostic-UI**: Einstellungen → OAuth-Apps. Pro Service Karte mit Status (verbunden/konfiguriert/leer), `client_id` + `client_secret` (Passwort-Toggle), Speichern + Autorisieren-Buttons. Autorisieren oeffnet Provider-Auth in neuem Tab; nach 8s Auto-Refresh
+- [x] **Schoene Browser-Antwort vom RVS**: nach Callback bekommt der User eine Dark-Mode-HTML-Seite (✅ "OAuth erfolgreich, du kannst Tab schliessen — ARIA hat den Zugang erhalten") mit 4s Auto-Close — kein nackter JSON-Response
+
 ## Offen
 
 ### App Features
@@ -389,3 +403,4 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [ ] Erste Skills bauen lassen (yt-dlp, pdf-extract, image-resize, etc.) — durch normale Anfragen, ARIA legt sie selbst an
 - [ ] Heartbeat (periodische Selbst-Checks)
 - [ ] Lokales LLM als Waechter (Triage vor Claude-Call)
+- [ ] **Subprocess-Resume nach Kill/Timeout (Variante A — halb-automatisch)**: bei Idle-Timeout oder Brain-Disconnect ist die ARIA-Session weg (in-memory state des Claude-Code-Subprozesses, alle Tool-Outputs, Files-Reads). Stefan muss heute manuell *"weitermachen"* sagen, ARIA improvisiert aus dem Conversation-Window was sie noch weiss. Variante A: agent_stream-Events zusaetzlich in einer JSONL persistieren, beim naechsten Brain-Call die letzten N Events als „Resume-Context" in den System-Prompt einbauen — ARIA weiss dann konkret welche Tool-Calls zuletzt liefen und kann sauber fortsetzen. Aufwand ~1-2h. Nur angehen wenn die 24h-Timeouts (Commit 0887674) wirklich nochmal triggern

proxy-patches/routes.js

@@ -7,6 +7,10 @@
  *    (ARIA_TOOL_HOOK_URL, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity).
  *    Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic →
  *    Gedanken-Stream zeigt live was ARIA gerade tool-maessig macht.
+ *  - Voller Live-Stream (assistant_text, tool_use mit input, tool_result)
+ *    geht an ARIA_STREAM_HOOK_URL → Bridge → RVS `agent_stream` → Diagnostic
+ *    "ARIA Live"-View (TeamViewer-mäßiger Mirror der Claude-Code-Session).
+ *  - Subprocess-Tracking + POST /v1/cancel-all fuer Not-Aus (Hard-Kill).
  *  - Fire-and-forget, fail-open. Wenn die Bridge nicht antwortet, bricht
  *    der Brain-Call NICHT ab.
  *
@@ -21,42 +25,180 @@ import { cliResultToOpenai, createDoneChunk, } from "../adapter/cli-to-openai.js
 
 const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
     || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
+const STREAM_HOOK_URL = process.env.ARIA_STREAM_HOOK_URL
+    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-stream";
+
+// Tool-Output kann sehr lang werden (git log -p, find /). Wir truncaten
+// hart auf 4 KB pro Event — der User sieht weiterhin den Anfang und einen
+// "...(N bytes truncated)" Hinweis. Vollstaendiger Output bleibt im Brain
+// und wird normal verarbeitet, das hier ist NUR fuer den Live-Mirror.
+const TOOL_RESULT_MAX_CHARS = 4096;
+const TOOL_INPUT_MAX_CHARS = 2048;
+
+// Idle-Timeout: Subprocess wird gekillt wenn ueber IDLE_TIMEOUT_MS keine
+// Aktivitaet (message/content_delta) ankommt. Loest das alte Hard-Timeout-
+// Problem fuer lange Agent-Sessions (Pentests etc.) — ARIA darf ewig
+// arbeiten solange sie regelmaessig was emittiert, aber wenn der Subprocess
+// hartnaeckig haengt, schlaegt der Watchdog trotzdem zu.
+// Default 20min Idle. Override via env ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS.
+// 0 = deaktiviert (nicht empfohlen).
+const IDLE_TIMEOUT_MS = parseInt(process.env.ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS || "1200000", 10);
 
 /**
- * Pusht einen Tool-Use-Event an die Bridge. Fire-and-forget — keine Awaits,
- * keine Fehler nach oben. Logged Fehler still.
+ * Generic Fire-and-forget POST an die Bridge. Keine Awaits, keine Fehler
+ * nach oben. Eingesetzt fuer Tool-Hook + Stream-Hook.
  */
-function _emitToolEvent(toolName) {
-    if (!toolName) return;
+function _postJson(url, body) {
     try {
-        const u = new URL(TOOL_HOOK_URL);
-        const body = JSON.stringify({ tool: String(toolName) });
+        const u = new URL(url);
+        const data = JSON.stringify(body);
         const req = http.request({
             method: "POST",
             hostname: u.hostname,
             port: u.port || 80,
             path: u.pathname,
-            headers: { "Content-Type": "application/json", "Content-Length": Buffer.byteLength(body) },
+            headers: { "Content-Type": "application/json", "Content-Length": Buffer.byteLength(data) },
             timeout: 2000,
         }, (res) => { res.resume(); });
         req.on("error", () => {});
         req.on("timeout", () => req.destroy());
-        req.write(body);
+        req.write(data);
         req.end();
     } catch (_) { /* niemals weiterwerfen */ }
 }
 
 /**
- * Hookt die `assistant`-Events des Subprozesses. Jedes assistant-Message
- * kann mehrere content-Bloecke haben — tool_use-Bloecke pushen wir live.
+ * Pusht einen Tool-Use-Event an die Bridge (alter Gedanken-Stream-Pfad).
  */
-function _attachToolHook(subprocess) {
+function _emitToolEvent(toolName) {
+    if (!toolName) return;
+    _postJson(TOOL_HOOK_URL, { tool: String(toolName) });
+}
+
+/**
+ * Pusht ein Stream-Event an die Bridge (neuer "ARIA Live"-Pfad).
+ * kind: "start" | "text" | "tool_use" | "tool_result" | "end"
+ */
+function _emitStreamEvent(requestId, kind, fields) {
+    _postJson(STREAM_HOOK_URL, { requestId, kind, ts: Date.now(), ...fields });
+}
+
+function _truncate(str, max) {
+    if (typeof str !== "string") str = String(str ?? "");
+    if (str.length <= max) return { text: str, truncatedBytes: 0 };
+    return { text: str.slice(0, max), truncatedBytes: str.length - max };
+}
+
+// ── Subprocess-Tracking fuer Not-Aus ──────────────────────────
+// requestId → ClaudeSubprocess. Eintraege werden beim close/result-Event
+// wieder entfernt. /v1/cancel-all iteriert und ruft .kill() auf jeden.
+const _activeSubprocesses = new Map();
+function _trackSubprocess(requestId, subprocess) {
+    _activeSubprocesses.set(requestId, subprocess);
+    const cleanup = () => _activeSubprocesses.delete(requestId);
+    subprocess.on("close", cleanup);
+    subprocess.on("error", cleanup);
+}
+
+/**
+ * Idle-Watchdog: killt den Subprocess wenn ueber IDLE_TIMEOUT_MS hinweg
+ * keine message/content_delta Events ankommen. Wird beim Start gesetzt,
+ * bei jedem Event reset, bei close/error/result gestoppt.
+ *
+ * Stream-Event 'end' wird durch den normalen close-Listener im Handler
+ * gefeuert — wir muessen hier nichts extra emittieren.
+ */
+function _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId) {
+    if (!IDLE_TIMEOUT_MS || IDLE_TIMEOUT_MS <= 0) return; // disabled
+    let timer = null;
+    let killed = false;
+
+    function _kill() {
+        if (killed) return;
+        killed = true;
+        const mins = Math.round(IDLE_TIMEOUT_MS / 60000);
+        console.warn(`[aria-idle] killing subprocess ${requestId} after ${mins}min idle`);
+        try { subprocess.kill(); } catch (_) {}
+        _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "idle_timeout", idleMs: IDLE_TIMEOUT_MS });
+    }
+
+    function _reset() {
+        if (killed) return;
+        if (timer) clearTimeout(timer);
+        timer = setTimeout(_kill, IDLE_TIMEOUT_MS);
+    }
+
+    function _stop() {
+        if (timer) { clearTimeout(timer); timer = null; }
+    }
+
+    // Initial-Timer setzen
+    _reset();
+
+    // Jedes Event vom Subprozess zaehlt als Lebenszeichen
+    subprocess.on("message", _reset);
+    subprocess.on("content_delta", _reset);
+    // Result/close/error → endgueltig stop
+    subprocess.on("result", _stop);
+    subprocess.on("close", _stop);
+    subprocess.on("error", _stop);
+}
+
+/**
+ * Hookt assistant + user Events und pusht beides an Bridge:
+ *  - Alt-API: nur Tool-Namen an /internal/agent-activity (Gedanken-Stream)
+ *  - Neu-API: voller Stream (text/tool_use/tool_result) an /internal/agent-stream
+ */
+function _attachToolHook(subprocess, requestId) {
     subprocess.on("assistant", (message) => {
         try {
             const blocks = message?.message?.content || [];
             for (const b of blocks) {
-                if (b && b.type === "tool_use" && b.name) {
-                    _emitToolEvent(b.name);
+                if (!b) continue;
+                if (b.type === "tool_use") {
+                    if (b.name) _emitToolEvent(b.name);
+                    const inputStr = b.input ? JSON.stringify(b.input) : "";
+                    const inp = _truncate(inputStr, TOOL_INPUT_MAX_CHARS);
+                    _emitStreamEvent(requestId, "tool_use", {
+                        id: b.id || null,
+                        name: b.name || "",
+                        input: inp.text,
+                        inputTruncatedBytes: inp.truncatedBytes,
+                    });
+                } else if (b.type === "text" && b.text) {
+                    _emitStreamEvent(requestId, "text", { text: b.text });
+                } else if (b.type === "thinking" && b.thinking) {
+                    // Wenn das Modell Extended Thinking emittiert — selten in
+                    // Claude Code CLI, aber moeglich. Markieren wir extra.
+                    _emitStreamEvent(requestId, "thinking", { text: b.thinking });
+                }
+            }
+        } catch (_) { /* fail-open */ }
+    });
+    // tool_result Blocks kommen in user-Messages — die werden vom
+    // subprocess-Manager NICHT als 'user'-Event emittiert (gibt's nicht),
+    // sondern nur ueber das generische 'message'-Event mit type:'user'.
+    // 'message' feuert auch fuer assistant/result — wir filtern auf user
+    // damit wir nicht doppelt rendern (assistant geht ueber den eigenen
+    // assistant-Handler oben).
+    subprocess.on("message", (message) => {
+        try {
+            if (message?.type !== "user") return;
+            const blocks = message?.message?.content || [];
+            for (const b of blocks) {
+                if (b && b.type === "tool_result") {
+                    let content = "";
+                    if (typeof b.content === "string") content = b.content;
+                    else if (Array.isArray(b.content)) {
+                        content = b.content.map(c => (c && c.type === "text" && c.text) ? c.text : "").join("");
+                    }
+                    const out = _truncate(content, TOOL_RESULT_MAX_CHARS);
+                    _emitStreamEvent(requestId, "tool_result", {
+                        id: b.tool_use_id || null,
+                        content: out.text,
+                        truncatedBytes: out.truncatedBytes,
+                        isError: b.is_error === true,
+                    });
                 }
             }
         } catch (_) { /* fail-open */ }
@@ -86,9 +228,17 @@ export async function handleChatCompletions(req, res) {
         // Convert to CLI input format
         const cliInput = openaiToCli(body);
         const subprocess = new ClaudeSubprocess();
-        // ARIA-Patch: Tool-Use-Events live an die Bridge weiterleiten.
-        // Greift fuer beide Branches (stream + non-stream).
-        _attachToolHook(subprocess);
+        // ARIA-Patch: Tool-Use-Events + voller Live-Stream an die Bridge.
+        // Plus: Subprocess fuer Not-Aus tracken (Hard-Kill via /v1/cancel-all).
+        // Plus: Idle-Watchdog — Subprocess darf ewig laufen solange Events
+        // kommen, wird aber gekillt nach IDLE_TIMEOUT_MS Inaktivitaet.
+        _attachToolHook(subprocess, requestId);
+        _trackSubprocess(requestId, subprocess);
+        _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId);
+        _emitStreamEvent(requestId, "start", { model: body.model || null });
+        subprocess.on("result", () => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "result" }));
+        subprocess.on("close", (code) => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "close", code }));
+        subprocess.on("error", (err) => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "error", error: String(err?.message || err) }));
         if (stream) {
             await handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId);
         }
@@ -217,21 +367,42 @@ async function handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId
 async function handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId) {
     return new Promise((resolve) => {
         let finalResult = null;
+        let isComplete = false;
+        // Client-Disconnect-Handler — wenn Brain die HTTP-Verbindung kappt
+        // (z.B. nach Read-Timeout), den noch laufenden Subprocess killen.
+        // Im Streaming-Branch existiert das schon; non-streaming hatte's
+        // bisher nicht → Subprozess lief verwaist weiter, Ressourcen-Leak.
+        res.on("close", () => {
+            if (!isComplete) {
+                console.warn("[NonStreaming] Client disconnected before result — killing subprocess", requestId);
+                try { subprocess.kill(); } catch (_) {}
+            }
+            resolve();
+        });
         subprocess.on("result", (result) => {
             finalResult = result;
         });
         subprocess.on("error", (error) => {
             console.error("[NonStreaming] Error:", error.message);
-            res.status(500).json({
-                error: {
-                    message: error.message,
-                    type: "server_error",
-                    code: null,
-                },
-            });
+            isComplete = true;
+            if (!res.headersSent) {
+                res.status(500).json({
+                    error: {
+                        message: error.message,
+                        type: "server_error",
+                        code: null,
+                    },
+                });
+            }
             resolve();
         });
         subprocess.on("close", (code) => {
+            isComplete = true;
+            if (res.writableEnded) {
+                // Client ist eh schon weg — nichts mehr zu senden.
+                resolve();
+                return;
+            }
             if (finalResult) {
                 res.json(cliResultToOpenai(finalResult, requestId));
             }
@@ -306,4 +477,55 @@ export function handleHealth(_req, res) {
         timestamp: new Date().toISOString(),
     });
 }
+
+// ── Not-Aus Side-Channel ───────────────────────────────────
+//
+// claude-max-api-proxy steuert seine eigene Route-Registrierung — wir
+// koennen da nicht reinpatchen ohne sed-Operationen am npm-Paket. Saubrer:
+// ein dedizierter kleiner HTTP-Listener nur fuer den Not-Aus, auf einem
+// internen Port im aria-net. Bridge ruft den, killt alle aktiven Claude-
+// Subprocesses. App + Diagnostic sehen den Stream sofort enden.
+const INTERNAL_PORT = parseInt(process.env.ARIA_PROXY_INTERNAL_PORT || "3457", 10);
+const INTERNAL_HOST = "0.0.0.0";  // im aria-net erreichbar, nicht nach extern exposed
+
+function _cancelAll() {
+    const ids = Array.from(_activeSubprocesses.keys());
+    let killed = 0;
+    for (const [id, subp] of _activeSubprocesses) {
+        try {
+            subp.kill();
+            killed++;
+        } catch (e) {
+            console.error("[aria-not-aus] kill failed for", id, e?.message);
+        }
+    }
+    _activeSubprocesses.clear();
+    return { killed, requestIds: ids };
+}
+
+try {
+    const internalServer = http.createServer((req, res) => {
+        if (req.method === "POST" && req.url === "/cancel-all") {
+            const result = _cancelAll();
+            console.warn("[aria-not-aus] /cancel-all — killed", result.killed, "subprocess(es)");
+            res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+            res.end(JSON.stringify({ ok: true, ...result }));
+            return;
+        }
+        if (req.method === "GET" && req.url === "/health") {
+            res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+            res.end(JSON.stringify({ ok: true, active: _activeSubprocesses.size }));
+            return;
+        }
+        res.writeHead(404).end();
+    });
+    internalServer.on("error", (err) => {
+        console.error("[aria-not-aus] internal listener error:", err.message);
+    });
+    internalServer.listen(INTERNAL_PORT, INTERNAL_HOST, () => {
+        console.log("[aria-not-aus] internal listener on", INTERNAL_HOST + ":" + INTERNAL_PORT);
+    });
+} catch (e) {
+    console.error("[aria-not-aus] startup failed:", e?.message);
+}
 //# sourceMappingURL=routes.js.map

rvs/.env.example

@@ -0,0 +1,14 @@
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA RVS — Server-seitige Config
+#  Kopieren nach .env und Werte eintragen.
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+
+# Oeffentlich erreichbarer DNS-Name dieses Servers. Caddy holt darauf ein
+# Let's Encrypt-Zertifikat (HTTP-01 Challenge ueber Port 80) und routet
+# WebSocket + HTTP weiter an den RVS-Container.
+#
+# WICHTIG:
+#  - Die Domain muss per DNS-A-Record/AAAA auf diese Maschine zeigen
+#  - Port 80 + 443 muessen vom Internet aus erreichbar sein
+#  - Kein anderer Reverse-Proxy davor (sonst Cert-Konflikt)
+PUBLIC_URL=rvs.example.de

rvs/.gitignore

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Docker-Compose Konfiguration mit echtem Domain-Namen
+.env
+
+# Caddy persistent state (Zertifikate, ACME-Account)
+data/
+
+# APK-Verzeichnis bleibt — wird ueber release.sh befuellt + commited als latest.apk
+# (siehe Hauptverzeichnis README)

rvs/docker-compose.yml

@@ -1,10 +1,53 @@
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA RVS Stack — WebSocket Relay + OAuth Callback HTTP
+#  Caddy davor terminiert TLS via Let's Encrypt (HTTP-01
+#  Challenge ueber Port 80). OAuth-Provider wie Spotify
+#  verlangen HTTPS fuer non-localhost Redirect-URIs.
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#
+# Voraussetzungen:
+#  - Port 80 + 443 frei (kein anderer Reverse-Proxy davor)
+#  - Domain (PUBLIC_URL) zeigt per DNS auf diese Maschine
+#  - .env mit PUBLIC_URL gesetzt
+#
+# Start: docker compose up -d
+# Wenn Du einen eigenen TLS-Terminator nutzt (z.B. nginx,
+# externer Caddy): caddy-service auskommentieren und
+# rvs-Container den ports-Block geben (3000 → public Port).
+
 services:
   rvs:
     build: .
-    ports:
-      - "${RVS_PORT:-443}:3000"
     restart: always
+    # KEIN ports-Block — Caddy ist davor, RVS nur intern
+    # via aria-rvs-net erreichbar. Wenn Du Caddy nicht nutzt,
+    # diesen ports-Block reaktivieren: ports: ["${RVS_PORT:-443}:3000"]
     volumes:
       - ./updates:/updates                # APK-Dateien fuer Auto-Update
     environment:
       - MAX_SESSIONS=10
+    networks:
+      - aria-rvs-net
+
+  # TLS-Terminator + Let's Encrypt. Holt automatisch ein Zertifikat
+  # fuer ${PUBLIC_URL} (HTTP-01 Challenge ueber Port 80). WebSocket-
+  # Upgrades und HTTP-Routes (OAuth-Callback) werden im reverse-proxy
+  # Modus automatisch durchgereicht. ACME-Cache liegt in ./data/caddy/
+  # damit Restart nicht jedes Mal ein neues Cert holt (Rate-Limit!).
+  caddy:
+    image: caddy:latest
+    restart: always
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "444:443"
+    command: caddy reverse-proxy --from ${PUBLIC_URL} --to rvs:3000
+    volumes:
+      - ./data/caddy/data:/data            # Zertifikate (PERSISTENT)
+      - ./data/caddy/config:/config        # Caddy-Config-Cache
+    depends_on:
+      - rvs
+    networks:
+      - aria-rvs-net
+
+networks:
+  aria-rvs-net:

rvs/server.js

@@ -1,6 +1,7 @@
 "use strict";
 
 const { WebSocketServer } = require("ws");
+const http = require("http");
 const fs = require("fs");
 const path = require("path");
 
@@ -39,6 +40,9 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
   "stt_request", "stt_response",
   "service_status",
   "config_request",
+  "flux_request", "flux_response",
+  "agent_stream",
+  "oauth_callback",
 ]);
 
 // Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }
@@ -69,20 +73,145 @@ function cleanupRooms() {
   }
 }
 
-// ── WebSocket-Server starten ────────────────────────────────────────
-
-// maxPayload 50MB: TTS-Streaming + Voice-Upload (WAV als base64) +
+// ── HTTP + WebSocket Server (hybrid) ────────────────────────────────
+//
+// Der gleiche Port handelt jetzt sowohl WebSocket-Upgrades (App, Bridges,
+// Diagnostic) als auch normale HTTP-Requests (OAuth-Callbacks von Spotify,
+// Google etc.). TLS-Termination passiert wie bisher vor dem RVS-Container
+// (Caddy/Nginx); RVS selber bleibt plain HTTP. Wichtig fuer OAuth: aus
+// Provider-Sicht ist die Callback-URL `https://{RVS_HOST}:{PORT_oeffentlich}
+// /oauth/callback/{service}` — RVS schnappt den ?code=..&state=.., broadcastet
+// als WS-Message `oauth_callback` und antwortet dem Browser mit einer
+// schoenen "Tab schliessen"-Seite.
+//
+// maxPayload 100MB: TTS-Streaming + Voice-Upload (WAV als base64) +
 // audio_pcm Chunks koennen die ws-Library Default 1MB ueberschreiten.
-// Default-Limit war der Killer fuer die voice_upload Pipeline.
-const wss = new WebSocketServer({ port: PORT, maxPayload: 50 * 1024 * 1024 });
+// Plus: file_request/file_response fuer Re-Download von Anhaengen.
+// 40 MB MP4 → ~53 MB base64 → vorher mit 50 MB Limit zerschossen
+// (Code 1009 message too big, Bridge crashed im cleanup). 100 MB
+// deckt bis ~70 MB binaer ab; groessere Files werden Bridge-seitig
+// abgewiesen (siehe file_request-Handler) bevor die WS abreisst.
+const httpServer = http.createServer(handleHttpRequest);
+const wss = new WebSocketServer({ noServer: true, maxPayload: 100 * 1024 * 1024 });
 
-wss.on("listening", () => {
-  log(`RVS läuft auf Port ${PORT} | Max Sessions: ${MAX_SESSIONS}`);
+// HTTP-Upgrade-Pfad → an WebSocket-Server reichen
+httpServer.on("upgrade", (req, socket, head) => {
+  wss.handleUpgrade(req, socket, head, (ws) => {
+    wss.emit("connection", ws, req);
+  });
+});
+
+httpServer.listen(PORT, () => {
+  log(`RVS läuft auf Port ${PORT} (HTTP + WS) | Max Sessions: ${MAX_SESSIONS}`);
   // Beim Start pruefen ob eine APK da ist
   const apkInfo = getLatestAPK();
   if (apkInfo) log(`APK bereit: v${apkInfo.version} (${(fs.statSync(apkInfo.path).size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
 });
 
+// ── HTTP Route-Handler ──────────────────────────────────────────────
+
+function handleHttpRequest(req, res) {
+  try {
+    const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host || "localhost"}`);
+    const pathname = url.pathname;
+
+    // OAuth-Callback: GET /oauth/callback/{service}?code=...&state=...&error=...
+    // Pattern fuer Spotify, Google, Strava, GitHub, ... — alle OAuth2 Auth-Code-Flow.
+    // Wir broadcasten an alle Raeume (App ist nicht im selben Raum wie Bridge,
+    // aber Bridge schon — sie picks-up und forwardet ans Brain).
+    const oauthMatch = pathname.match(/^\/oauth\/callback\/([a-zA-Z0-9_-]+)\/?$/);
+    if (req.method === "GET" && oauthMatch) {
+      const service = oauthMatch[1];
+      const code = url.searchParams.get("code") || "";
+      const state = url.searchParams.get("state") || "";
+      const err = url.searchParams.get("error") || "";
+      const errDesc = url.searchParams.get("error_description") || "";
+
+      log(`OAuth-Callback: service=${service} code=${code.slice(0, 8)}... state=${state.slice(0, 8)}... err=${err}`);
+
+      const payload = { service, code, state };
+      if (err) {
+        payload.error = err;
+        if (errDesc) payload.errorDescription = errDesc;
+      }
+
+      // An alle Clients in allen Raeumen broadcasten — Bridge picks-up.
+      const msg = JSON.stringify({
+        type: "oauth_callback",
+        payload,
+        timestamp: Date.now(),
+      });
+      let receivers = 0;
+      for (const [, room] of rooms) {
+        for (const client of room.clients) {
+          if (client.readyState === 1) {
+            try { client.send(msg); receivers++; } catch (_) {}
+          }
+        }
+      }
+      log(`OAuth-Callback gebroadcastet an ${receivers} Client(s)`);
+
+      // Browser-Antwort: schoene HTML-Seite (auch bei Error)
+      const ok = !err;
+      const title = ok ? "OAuth erfolgreich" : "OAuth fehlgeschlagen";
+      const bodyColor = ok ? "#34C759" : "#FF3B30";
+      const icon = ok ? "✅" : "❌";
+      const subtitle = ok
+        ? "Du kannst dieses Tab schliessen — ARIA hat den Zugang erhalten."
+        : `Fehler: ${escapeHtml(err)} ${errDesc ? "— " + escapeHtml(errDesc) : ""}`;
+      const html = `<!doctype html>
+<html lang="de"><head>
+<meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
+<title>${title} — ${escapeHtml(service)}</title>
+<style>
+  html,body{margin:0;padding:0;height:100%;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',sans-serif;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;}
+  body{display:flex;align-items:center;justify-content:center;}
+  .card{background:#1E1E2E;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:12px;padding:32px;max-width:420px;text-align:center;box-shadow:0 4px 24px rgba(0,0,0,0.4);}
+  .icon{font-size:64px;line-height:1;margin-bottom:16px;}
+  .title{font-size:20px;font-weight:600;color:${bodyColor};margin-bottom:8px;}
+  .service{font-size:13px;color:#8888AA;margin-bottom:20px;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.1em;}
+  .sub{font-size:14px;color:#C0C0D0;line-height:1.5;}
+  .hint{font-size:11px;color:#666680;margin-top:24px;}
+</style></head><body>
+<div class="card">
+  <div class="icon">${icon}</div>
+  <div class="title">${title}</div>
+  <div class="service">${escapeHtml(service)}</div>
+  <div class="sub">${subtitle}</div>
+  <div class="hint">Du kannst zur ARIA-App zurueckkehren.</div>
+</div>
+<script>setTimeout(()=>{try{window.close();}catch(e){}}, 4000);</script>
+</body></html>`;
+      res.writeHead(ok ? 200 : 400, {
+        "Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
+        "Cache-Control": "no-store",
+      });
+      res.end(html);
+      return;
+    }
+
+    // Health-Endpoint
+    if (req.method === "GET" && pathname === "/health") {
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ ok: true, rooms: rooms.size }));
+      return;
+    }
+
+    // Default: 404
+    res.writeHead(404, { "Content-Type": "text/plain" });
+    res.end("Not Found\n");
+  } catch (e) {
+    log(`HTTP handler error: ${e.message}`);
+    try { res.writeHead(500).end("Internal Server Error"); } catch (_) {}
+  }
+}
+
+function escapeHtml(s) {
+  return String(s || "").replace(/[&<>"']/g, (c) =>
+    ({ "&": "&amp;", "<": "&lt;", ">": "&gt;", '"': "&quot;", "'": "&#39;" }[c]));
+}
+
 wss.on("connection", (ws, req) => {
   // Token aus URL-Query lesen: ws://host:port/?token=abc123
   const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host}`);

xtts/docker-compose.yml

@@ -2,6 +2,9 @@
 #  ARIA Gamebox Stack — GPU F5-TTS + Whisper STT
 #  Laeuft auf dem Gaming-PC (RTX 3060)
 #  Verbindet sich zum RVS fuer TTS/STT-Requests
+#
+#  FLUX-Bildgenerierung liegt im /flux Verzeichnis im Repo-Root —
+#  eigener Compose-Stack, kann auch auf einer anderen Maschine laufen.
 # ════════════════════════════════════════════════
 #
 #  Voraussetzungen:

xtts/f5tts/bridge.py

@@ -912,6 +912,12 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
                 continue
             await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
             retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+            # Sticky-Fallback verhindern: nach jedem Disconnect-Cycle wieder
+            # mit wss anfangen. Sonst klebt der Client nach einem temporaeren
+            # TLS-Hick auf ws:// fest und kommt nie mehr auf wss zurueck —
+            # genau das Problem das die App + Bridge frueher schon hatten.
+            use_tls = RVS_TLS
+            tls_fallback_tried = False
 
 
 async def main() -> None:

xtts/whisper/bridge.py

@@ -2,8 +2,19 @@
 """
 ARIA Whisper Bridge — laeuft auf der Gamebox (RTX 3060).
 
-Empfaengt stt_request via RVS → FFmpeg-Konvertierung → faster-whisper auf GPU
-→ sendet stt_response zurueck an die aria-bridge.
+Zwei Modi:
+
+1) Legacy One-Shot: stt_request mit komplettem Audio (mp4/wav/ogg base64)
+   → ffmpeg → faster-whisper → stt_response. Bleibt fuer Fallback/alte App.
+
+2) Streaming + ML-Endpointer (neu): App schickt live PCM-Chunks waehrend
+   der Aufnahme. Bridge transkribiert alle ~700ms auf dem Ringbuffer und
+   feuert stt_endpoint sobald der Transkript-String N ms nicht mehr
+   waechst. Ersetzt dB/VAD-Stille — endpointet auf SEMANTISCHE Stille,
+   funktioniert im Auto / mit Musik im Hintergrund.
+
+   Erwartetes PCM-Format vom App-Native-Modul: 16 kHz mono s16le (genau
+   das was OpenWakeWord/AudioRecord schon liefert — kein Resampling).
 
 Env:
   RVS_HOST, RVS_PORT, RVS_TLS, RVS_TLS_FALLBACK, RVS_TOKEN
@@ -21,6 +32,7 @@ import subprocess
 import sys
 import tempfile
 import time
+from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Optional
 
 import numpy as np
@@ -47,6 +59,13 @@ WHISPER_LANGUAGE = os.getenv("WHISPER_LANGUAGE", "de")
 
 ALLOWED_MODELS = {"tiny", "base", "small", "medium", "large-v3"}
 
+# Streaming-Parameter (Defaults — koennen pro Session vom App-Payload ueberschrieben werden)
+STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS = 700   # alle 700ms transkribieren waehrend Stream laeuft
+STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS = 1500     # nach 1.5s ohne neuen Text → Endpoint
+STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS = 60000    # nach 60s Audio: harter Cut egal was
+STREAM_MIN_AUDIO_MS = 600             # erst transkribieren wenn min 600ms Audio da
+STREAM_SESSION_TTL_S = 120            # tote Sessions nach 2 min aufraeumen
+
 
 class WhisperRunner:
     """Haelt das Whisper-Modell. Hot-Swap bei Konfig-Wechsel via ensure_loaded()."""
@@ -55,6 +74,9 @@ class WhisperRunner:
         self.model_size: str = WHISPER_MODEL
         self.model: Optional[WhisperModel] = None
         self._lock = asyncio.Lock()
+        # Serialisiert transcribe()-Calls — faster-whisper ist nicht
+        # parallel-safe auf einer GPU-Instanz, plus VRAM-Fragmentierung.
+        self._transcribe_lock = asyncio.Lock()
 
     def _load_blocking(self, size: str) -> None:
         logger.info(
@@ -78,19 +100,21 @@ class WhisperRunner:
             loop = asyncio.get_event_loop()
             await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking, desired_size)
 
-    async def transcribe(self, audio: np.ndarray, language: str) -> tuple[str, float]:
+    async def transcribe(self, audio: np.ndarray, language: str,
+                          beam_size: int = 5, vad_filter: bool = True) -> tuple[str, float]:
         if self.model is None:
             return "", 0.0
 
         def _run():
             segments, info = self.model.transcribe(
-                audio, language=language, beam_size=5, vad_filter=True,
+                audio, language=language, beam_size=beam_size, vad_filter=vad_filter,
             )
             text = " ".join(seg.text.strip() for seg in segments)
             return text, info.duration
 
         loop = asyncio.get_event_loop()
-        return await loop.run_in_executor(None, _run)
+        async with self._transcribe_lock:
+            return await loop.run_in_executor(None, _run)
 
 
 def ffmpeg_to_float32(audio_b64: str, mime_type: str) -> np.ndarray:
@@ -128,6 +152,14 @@ def ffmpeg_to_float32(audio_b64: str, mime_type: str) -> np.ndarray:
             pass
 
 
+def pcm_s16le_to_float32(pcm_bytes: bytes) -> np.ndarray:
+    """16-bit signed little-endian PCM → float32 in [-1, 1]. Whisper-Format."""
+    if not pcm_bytes:
+        return np.zeros(0, dtype=np.float32)
+    arr = np.frombuffer(pcm_bytes, dtype=np.int16).astype(np.float32) / 32768.0
+    return arr
+
+
 async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
     try:
         await ws.send(json.dumps({
@@ -139,14 +171,284 @@ async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
         logger.warning("Send fehlgeschlagen (%s): %s", mtype, e)
 
 
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  STREAMING-SESSIONS
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+@dataclass
+class StreamSession:
+    """State pro laufendem Streaming-STT-Request."""
+    request_id: str
+    audio_request_id: str
+    language: str
+    model: str
+    endpoint_ms: int
+    hard_cap_ms: int
+    voice: str = ""            # echoed back via stt_endpoint fuer ChatScreen → TTS-Override
+    speed: float = 1.0
+    interrupted: bool = False  # Barge-In
+    location: Optional[dict] = None
+    sample_rate: int = 16000
+    pcm_buffer: bytearray = field(default_factory=bytearray)
+    started_at: float = field(default_factory=time.time)
+    last_chunk_at: float = field(default_factory=time.time)
+    last_partial: str = ""
+    last_growth_at: float = 0.0
+    last_transcribe_at: float = 0.0
+    closed: bool = False       # nach stream_end gesetzt
+    endpoint_sent: bool = False  # Endpoint nur einmal feuern
+
+
+class SessionManager:
+    """Haelt alle aktiven Streaming-Sessions + Endpointer-Loop."""
+
+    def __init__(self, runner: WhisperRunner) -> None:
+        self.runner = runner
+        self._sessions: dict[str, StreamSession] = {}
+        self._ws = None  # wird vom run_loop gesetzt
+        self._loop_task: Optional[asyncio.Task] = None
+
+    def attach_ws(self, ws) -> None:
+        self._ws = ws
+
+    def detach_ws(self) -> None:
+        self._ws = None
+        # Sessions ueberleben Disconnect — der naechste Reconnect kann sie weiter
+        # fuettern, falls die App das gleiche requestId nochmal schickt.
+        # Aber unsere App startet nach Reconnect eine neue Aufnahme; alte Sessions
+        # werden vom Cleanup-Task entsorgt nach STREAM_SESSION_TTL_S.
+
+    def start_session(self, payload: dict) -> Optional[StreamSession]:
+        request_id = payload.get("requestId", "").strip()
+        if not request_id:
+            logger.warning("stt_stream_start ohne requestId — ignoriert")
+            return None
+        if request_id in self._sessions:
+            logger.warning("stt_stream_start: requestId %s schon aktiv — alte Session wird ersetzt",
+                           request_id[:8])
+        try:
+            endpoint_ms = int(payload.get("endpointMs") or STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS)
+        except (TypeError, ValueError):
+            endpoint_ms = STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS
+        try:
+            hard_cap_ms = int(payload.get("hardCapMs") or STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS)
+        except (TypeError, ValueError):
+            hard_cap_ms = STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS
+        try:
+            speed = float(payload.get("speed") or 1.0)
+        except (TypeError, ValueError):
+            speed = 1.0
+        session = StreamSession(
+            request_id=request_id,
+            audio_request_id=payload.get("audioRequestId", "") or "",
+            language=payload.get("language") or WHISPER_LANGUAGE,
+            model=payload.get("model") or self.runner.model_size or WHISPER_MODEL,
+            endpoint_ms=endpoint_ms,
+            hard_cap_ms=hard_cap_ms,
+            voice=payload.get("voice", "") or "",
+            speed=speed,
+            interrupted=bool(payload.get("interrupted", False)),
+            location=payload.get("location") or None,
+            sample_rate=int(payload.get("sampleRate") or 16000),
+        )
+        self._sessions[request_id] = session
+        logger.info("Stream-Session offen: id=%s lang=%s model=%s endpointMs=%d hardCapMs=%d voice=%r",
+                    request_id[:8], session.language, session.model,
+                    session.endpoint_ms, session.hard_cap_ms, session.voice or "(default)")
+        return session
+
+    def feed_chunk(self, payload: dict) -> bool:
+        request_id = payload.get("requestId", "")
+        session = self._sessions.get(request_id)
+        if session is None or session.closed:
+            return False
+        pcm_b64 = payload.get("pcm", "")
+        if not pcm_b64:
+            return False
+        try:
+            pcm_bytes = base64.b64decode(pcm_b64)
+        except Exception:
+            logger.warning("Stream %s: ungueltige base64-PCM-Daten", request_id[:8])
+            return False
+        session.pcm_buffer.extend(pcm_bytes)
+        session.last_chunk_at = time.time()
+        return True
+
+    def end_session(self, request_id: str) -> Optional[StreamSession]:
+        """Markiert Session als geschlossen. Der Endpointer-Loop macht das
+        Final-Transcribe + Cleanup."""
+        session = self._sessions.get(request_id)
+        if session is None:
+            return None
+        session.closed = True
+        return session
+
+    def drop(self, request_id: str) -> None:
+        self._sessions.pop(request_id, None)
+
+    async def run_endpointer(self) -> None:
+        """Background-Loop: alle ~200ms ueber alle Sessions iterieren."""
+        logger.info("Endpointer-Loop gestartet (transcribe-interval=%dms, default-endpoint=%dms)",
+                    STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS, STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS)
+        while True:
+            await asyncio.sleep(0.2)
+            now = time.time()
+            # Snapshot — sonst RuntimeError wenn wir waehrend Iteration sessions[]
+            # mutieren (Endpoint-Drop).
+            for sid, sess in list(self._sessions.items()):
+                try:
+                    await self._tick_session(sess, now)
+                except Exception:
+                    logger.exception("Endpointer-Tick crashed (session=%s)", sid[:8])
+
+            # Cleanup: tote Sessions (ohne Chunk seit STREAM_SESSION_TTL_S)
+            for sid, sess in list(self._sessions.items()):
+                if now - sess.last_chunk_at > STREAM_SESSION_TTL_S:
+                    logger.info("Stream %s: TTL ueberschritten (ohne Daten seit %.0fs) — drop",
+                                sid[:8], now - sess.last_chunk_at)
+                    self.drop(sid)
+
+    async def _tick_session(self, sess: StreamSession, now: float) -> None:
+        ws = self._ws
+        if ws is None:
+            return  # disconnected — Endpointer pausiert bis Reconnect
+
+        audio_ms = self._buffer_duration_ms(sess)
+
+        # Hard-Cap erreicht → wie Endpoint behandeln (egal ob neuer Text)
+        elapsed_ms = (now - sess.started_at) * 1000.0
+        if elapsed_ms > sess.hard_cap_ms and not sess.endpoint_sent and not sess.closed:
+            logger.info("Stream %s: HardCap %dms erreicht — forciere Endpoint",
+                        sess.request_id[:8], sess.hard_cap_ms)
+            await self._finalize(sess, ws, reason="hardcap")
+            return
+
+        # Closed (stream_end empfangen) → finalisieren mit dem gesammelten Buffer
+        if sess.closed and not sess.endpoint_sent:
+            await self._finalize(sess, ws, reason="stream_end")
+            return
+
+        # Noch zu wenig Audio fuer eine erste Transkription
+        if audio_ms < STREAM_MIN_AUDIO_MS:
+            return
+
+        # Transcribe-Throttling
+        since_last = (now - sess.last_transcribe_at) * 1000.0
+        if since_last < STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS:
+            return
+
+        sess.last_transcribe_at = now
+        try:
+            audio = pcm_s16le_to_float32(bytes(sess.pcm_buffer))
+        except Exception:
+            logger.exception("Stream %s: PCM-Decode fehlgeschlagen", sess.request_id[:8])
+            return
+
+        try:
+            # Kleinere beam_size fuer Streaming-Partials — wir wollen Latenz,
+            # nicht maximale Genauigkeit. Final-Transcribe (in _finalize) faehrt
+            # dann mit beam_size=5.
+            text, _dur = await self.runner.transcribe(audio, sess.language, beam_size=1, vad_filter=True)
+        except Exception:
+            logger.exception("Stream %s: Partial-Transcribe crashed", sess.request_id[:8])
+            return
+
+        text = text.strip()
+        grew = bool(text) and text != sess.last_partial
+        if grew:
+            sess.last_partial = text
+            sess.last_growth_at = now
+            # Optional: stt_partial broadcasten fuer UI-Feedback. Wir schicken's
+            # mit damit Diagnostic / ChatScreen Live-Text zeigen kann.
+            await _send(ws, "stt_partial", {
+                "requestId": sess.request_id,
+                "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+                "text": text,
+            })
+        else:
+            # Stagnation pruefen — Endpoint-Bedingung
+            if sess.last_growth_at == 0.0:
+                # Noch gar kein Text erkannt. Wenn der User gar nichts sagt
+                # springt Brain irgendwann aus eigenem Conversation-Window-
+                # Timeout in der App raus; wir machen hier nix.
+                return
+            silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
+            if silence_ms >= sess.endpoint_ms and not sess.endpoint_sent:
+                logger.info("Stream %s: Endpoint nach %dms ohne neuen Text — Text=%r",
+                            sess.request_id[:8], int(silence_ms), sess.last_partial[:80])
+                await self._finalize(sess, ws, reason="endpoint")
+
+    def _buffer_duration_ms(self, sess: StreamSession) -> float:
+        # 16-bit s16le mono → 2 bytes pro Sample
+        samples = len(sess.pcm_buffer) // 2
+        if samples == 0:
+            return 0.0
+        return (samples / sess.sample_rate) * 1000.0
+
+    async def _finalize(self, sess: StreamSession, ws, reason: str) -> None:
+        """Endgueltige Transkription auf dem vollen Buffer (beam_size=5),
+        feuert stt_endpoint + stt_stream_done, droppt Session."""
+        if sess.endpoint_sent:
+            return
+        sess.endpoint_sent = True
+        audio = pcm_s16le_to_float32(bytes(sess.pcm_buffer))
+        if audio.size == 0:
+            logger.info("Stream %s: leere Audio-Daten — final text leer", sess.request_id[:8])
+            final_text = ""
+            stt_ms = 0
+            duration_s = 0.0
+        else:
+            t0 = time.time()
+            try:
+                final_text, _dur = await self.runner.transcribe(audio, sess.language, beam_size=5, vad_filter=True)
+            except Exception:
+                logger.exception("Stream %s: Final-Transcribe crashed", sess.request_id[:8])
+                final_text = sess.last_partial  # fallback auf letzten Partial
+            stt_ms = int((time.time() - t0) * 1000)
+            duration_s = audio.size / 16000.0
+            final_text = final_text.strip()
+
+        logger.info("Stream %s: FINAL (reason=%s, %.1fs Audio, %dms): %r",
+                    sess.request_id[:8], reason, duration_s, stt_ms, final_text[:120])
+
+        # stt_endpoint: das ist DAS Event auf das aria-bridge horcht fuer den
+        # Brain-Shortcut. Enthaelt alle Felder die bisher in 'audio' lagen,
+        # ohne den Audio-Roundtrip (App → aria-bridge → whisper → aria-bridge).
+        endpoint_payload = {
+            "requestId": sess.request_id,
+            "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+            "text": final_text,
+            "reason": reason,
+            "durationS": duration_s,
+            "sttMs": stt_ms,
+            "voice": sess.voice,
+            "speed": sess.speed,
+            "interrupted": sess.interrupted,
+        }
+        if sess.location:
+            endpoint_payload["location"] = sess.location
+        await _send(ws, "stt_endpoint", endpoint_payload)
+
+        # stt_stream_done: an die App — damit sie ihre Recording-State-Machine
+        # zurueck auf armed setzt (Mikro aus, ggf. Wake-Word wieder an).
+        await _send(ws, "stt_stream_done", {
+            "requestId": sess.request_id,
+            "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+            "text": final_text,
+            "reason": reason,
+        })
+
+        self.drop(sess.request_id)
+
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  LEGACY ONE-SHOT (unveraendert)
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
 async def handle_stt_request(ws, payload: dict, runner: WhisperRunner) -> None:
     request_id = payload.get("requestId", "")
     audio_b64 = payload.get("audio", "")
     mime_type = payload.get("mimeType", "audio/mp4")
-    # Modell-Auswahl:
-    #   payload.model gesetzt  → nimm das (aria-bridge sendet's basierend auf Config)
-    #   sonst + Modell geladen → behalt das aktuelle (kein sinnloser Swap)
-    #   sonst                  → fallback auf ENV-Default
     model = payload.get("model") or (runner.model_size if runner.model is not None else WHISPER_MODEL)
     language = payload.get("language") or WHISPER_LANGUAGE
 
@@ -156,8 +458,6 @@ async def handle_stt_request(ws, payload: dict, runner: WhisperRunner) -> None:
 
     try:
         t_load = time.time()
-        # Falls Modell noch nicht geladen (Race-Condition: stt_request vor config)
-        # → Status-Broadcast loading→ready damit der App-Banner aufpoppt
         needs_load = runner.model is None or runner.model_size != model
         if needs_load:
             await _broadcast_status(ws, "loading", model=model)
@@ -205,7 +505,11 @@ async def _broadcast_status(ws, state: str, **extra) -> None:
     await _send(ws, "service_status", payload)
 
 
-async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  WS-LOOP
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+async def run_loop(runner: WhisperRunner, sessions: SessionManager) -> None:
     use_tls = RVS_TLS
     retry_s = 2
     tls_fallback_tried = False
@@ -216,20 +520,12 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
         masked = url.replace(RVS_TOKEN, "***") if RVS_TOKEN else url
         try:
             logger.info("Verbinde zu RVS: %s", masked)
-            # max_size 50MB damit grosse stt_request (Voice-Cloning-WAVs als
-            # base64 koennen mehrere MB werden) nicht das Frame-Limit sprengen
-            # und die Verbindung mit 1009 'message too big' killen.
             async with websockets.connect(url, ping_interval=20, ping_timeout=10, max_size=50 * 1024 * 1024) as ws:
                 logger.info("RVS verbunden")
                 retry_s = 2
                 tls_fallback_tried = False
+                sessions.attach_ws(ws)
 
-                # Initialer Status-Broadcast — uebertont alten "ready"-State
-                # im App/Diagnostic Banner (sonst denkt der User noch alles ist
-                # gut von vorher). Wenn Modell schon geladen → ready, sonst
-                # loading mit aktuellem (Default-)Namen.
-                # Plus: config_request an aria-bridge — wir wissen nicht ob
-                # sie auch grad reconnected hat oder schon laenger online ist.
                 async def _initial_handshake():
                     try:
                         if runner.model is not None:
@@ -259,9 +555,41 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                         logger.info("stt_request empfangen (id=%s, %dKB Audio)",
                                     req_id[:8] if req_id != "?" else "?", audio_len // 1365)
                         asyncio.create_task(handle_stt_request(ws, payload, runner))
+
+                    elif mtype == "stt_stream_start":
+                        # Ggf. Modell sicherstellen — sonst antwortet der erste
+                        # transcribe-Call mit Leerstring weil Model None.
+                        target_model = payload.get("model") or runner.model_size or WHISPER_MODEL
+                        needs_load = (runner.model is None) or (target_model != runner.model_size)
+                        if needs_load:
+                            async def _load_then_start(p, target):
+                                await _broadcast_status(ws, "loading", model=target)
+                                try:
+                                    await runner.ensure_loaded(target)
+                                    await _broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size)
+                                except Exception as e:
+                                    await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                                    return
+                                sessions.start_session(p)
+                            asyncio.create_task(_load_then_start(payload, target_model))
+                        else:
+                            sessions.start_session(payload)
+
+                    elif mtype == "stt_audio_chunk":
+                        ok = sessions.feed_chunk(payload)
+                        if not ok:
+                            # Sehr verbose im Schlimmstfall — debug-Level reicht.
+                            logger.debug("stt_audio_chunk: unbekannte/closed session %s",
+                                         payload.get("requestId", "")[:8])
+
+                    elif mtype == "stt_stream_end":
+                        req_id = payload.get("requestId", "")
+                        logger.info("stt_stream_end empfangen: id=%s reason=%s",
+                                    req_id[:8], payload.get("reason", ""))
+                        sessions.end_session(req_id)
+
                     elif mtype == "config":
                         new_model = payload.get("whisperModel") or WHISPER_MODEL
-                        # Laden wenn (a) noch nix geladen, oder (b) Modell wechselt
                         needs_load = (runner.model is None) or (new_model != runner.model_size)
                         if needs_load:
                             logger.info("Config-Broadcast: Whisper-Modell -> %s%s",
@@ -280,11 +608,10 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                                     await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
                             asyncio.create_task(_swap_with_status(new_model))
                     else:
-                        # Alle anderen Nachrichten debug-loggen — hilft beim Diagnostizieren,
-                        # ob stt_request ueberhaupt durch den RVS kommt
                         logger.debug("Unbeachteter Type: %s", mtype)
         except Exception as e:
             logger.warning("Verbindung verloren: %s", e)
+            sessions.detach_ws()
             if use_tls and RVS_TLS_FALLBACK and not tls_fallback_tried:
                 logger.info("TLS-Verbindung fehlgeschlagen — Fallback auf ws://")
                 use_tls = False
@@ -292,6 +619,8 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                 continue
             await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
             retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+            use_tls = RVS_TLS
+            tls_fallback_tried = False
 
 
 async def main() -> None:
@@ -299,7 +628,11 @@ async def main() -> None:
         logger.error("RVS_HOST ist nicht gesetzt — Abbruch")
         sys.exit(1)
     runner = WhisperRunner()
-    await run_loop(runner)
+    sessions = SessionManager(runner)
+    # Endpointer-Loop nebenbei laufen lassen — er pruefst _ws is None und
+    # schlaeft solange das nicht gesetzt ist.
+    asyncio.create_task(sessions.run_endpointer())
+    await run_loop(runner, sessions)
 
 
 if __name__ == "__main__":