fix(flux): Torch 2.4 + torchvision — transformers braucht beides

Aktuelles transformers schaltet PyTorch ab wenn < 2.4
("Disabling PyTorch because PyTorch >= 2.4 is required, found 2.3.1").
Ohne PyTorch laed diffusers das FLUX-Modell nicht. torchvision wird
zusaetzlich von CLIPImageProcessor/SiglipImageProcessor gebraucht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

flux/Dockerfile

@@ -10,9 +10,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 WORKDIR /app
 
 # PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
-# Versionsmatrix wie bei f5tts gehalten (cu121, Torch 2.3.1) — gleicher
-# Treiber-Footprint, gleicher HF-Cache-Pfad.
-RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.3.1 \
+# Torch 2.4+ ist Pflicht: aktuelle transformers (>=4.43, von diffusers
+# transitiv reingezogen) lehnt aeltere Versionen ab ("Disabling PyTorch
+# because PyTorch >= 2.4 is required"). torchvision wird von den
+# CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt, sonst Fallback auf PIL +
+# Warnings. cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
+RUN pip3 install --no-cache-dir \
+        torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 \
     --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
 COPY requirements.txt .