Der pauschale 30s-Timeout vom Vorgaenger-Commit haette bei einer
5-Minuten-Aufnahme schon getriggert waehrend Whisper noch transkribiert
(Whisper braucht auf der Gamebox-GPU grob real-time/5, plus Bridge-
Roundtrip).
Neue Formel: 60s Buffer + 1x Aufnahmedauer.
- 5s Aufnahme → 65s Wait
- 5min Aufnahme → 6 min Wait
- 30min Aufnahme → 31 min Wait
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Bug: Wenn eine Aufnahme leer war, nur Wake-Word-Echo enthielt oder STT
sonstwie nichts erkannt hat, sendet die Bridge KEIN stt-Event zurueck —
die Placeholder-Bubble "Spracheingabe wird verarbeitet" blieb fuer immer
im Chat. Folge-Aufnahmen matchten dann via Substring-Fallback die ALTE
Placeholder, der echte Text landete in der falschen Bubble.
Fix: nach jedem audio-send einen 30s-Timer starten. Wenn nach Ablauf die
Bubble (per audioRequestId identifiziert) immer noch "verarbeitet" ist,
wird sie entfernt + Toast "nicht erkannt" zeigt das dem User.
So bleibt der State sauber + audioRequestId-Match auf zukuenftige
Aufnahmen findet die richtige Bubble (statt die hinterbliebene Placeholder).
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Du kannst jetzt "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — TTS
verstummt, neue Aufnahme startet. Vorher musste man warten oder
manuell den Voice-Button tappen.
Native (OpenWakeWordModule.kt):
- AudioRecord-Source von MIC auf VOICE_COMMUNICATION (aktiviert auf
den meisten Geraeten Echo-Cancellation + Noise-Suppression)
- Zusaetzlich AcousticEchoCanceler/NoiseSuppressor/AutomaticGainControl
explizit aktiviert wenn vorhanden — robuster auf Geraeten wo die
VOICE_COMMUNICATION-Source die Effects nicht automatisch mitbringt
- releaseAudioEffects() im stop/dispose
JS (wakeword.ts):
- Neue API: startBargeListening / stopBargeListening — Wake-Word
parallel aktivieren, ohne den State 'conversing' zu verlassen
- onWakeDetected unterscheidet jetzt: in 'conversing' → barge-in-
Callback (nicht der normale wake-callback). Sonst Standard-Pfad.
- onBargeIn-Subscriber-API + isBargeListening-Getter
Lifecycle-Wiring (audio.ts + ChatScreen):
- audioService.onPlaybackStarted callback (neu)
- ChatScreen: Bei TTS-Start → wakeWord.startBargeListening
- ChatScreen: Bei TTS-Ende → wakeWord.stopBargeListening (sonst kein
AudioRecord fuer die naechste Aufnahme)
- ChatScreen: Bei BargeIn → haltAllPlayback + cancel_request +
150ms-Pause + neue Aufnahme starten
issue.md + README aktualisiert.
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issue.md: drei neue Erledigt-Eintraege (Placeholder-Race per
audioRequestId, Mikro-Offen-Toast erst nach Recording-Start, Bereit-
Sound mit Toggle). Neuer Offen-Eintrag: Wake-Word parallel zu TTS
mit AcousticEchoCanceler.
README: Wake-Word-Bedienung erweitert um Ding-Dong + "🎤 sprich
jetzt"-Toast. Roadmap mit den beiden neuen Features ergaenzt.
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Kurzer akustischer Hinweis (Airplane Ding-Dong, 20KB MP3) bei
audioService.startRecording-Erfolg im Wake-Word-Pfad — User weiss
exakt ab wann er reden darf, statt das Toast nur zu sehen.
Quelldatei: android/sounds/Airplane-ding-dong.mp2 → ffmpeg-konvertiert
zu MP3 64kbps, abgelegt in android/app/src/main/res/raw/ damit Android
sie als Resource laden kann.
Toggle in App-Settings → Wake-Word, default aktiv. Bei Aktivierung
spielt direkt eine Vorschau ab damit man weiss wie's klingt.
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Bug: Bei zwei Sprachnachrichten kurz hintereinander wurde der STT-Text
der zweiten in die Bubble der ersten geschrieben. Ursache: findIndex
matchte ueber Substring "Spracheingabe wird verarbeitet" → bei zwei
offenen Placeholders nahm er immer die ERSTE, egal welches STT-Result
gerade kam.
Fix: jede Aufnahme bekommt eine eindeutige audioRequestId, App pusht
sie in die Placeholder-Bubble + ans audio-Event. Bridge gibt sie
unveraendert ans STT-Result zurueck. App matcht primaer per ID, fallback
auf Substring (Kompatibilitaet zu alten Bridge-Versionen).
Bonus: Toast "Wake-Word erkannt" entfernt, dafuer "🎤 Mikro offen —
sprich jetzt" erst wenn audioService.startRecording wirklich erfolgreich
war. So weiss der User exakt ab wann er reden darf — vorher war der Toast
schon ~400ms vorher da.
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Settings ist jetzt ein Hauptmenue mit 8 Kategorien — beim Tippen klappt
nur die gewaehlte Sektion auf, "<-Back-Button kehrt zur Uebersicht zurueck.
Gruppen:
- 🔌 Verbindung (Server, Token, Status, Verbindungslog)
- ⚙️ Allgemein (Betriebsmodus, GPS-Standort)
- 🎙️ Spracheingabe (Stille-Toleranz, Aufnahmedauer)
- 👂 Wake-Word (Wake-Word-Auswahl)
- 🔊 Sprachausgabe (Stimmen, Pre-Roll, Geschwindigkeit)
- 📁 Speicher (Anhang-Speicherort, Auto-Download)
- 📜 Protokoll (Privatsphaere, Backup)
- ℹ️ Ueber (App-Version, Update)
Implementierung absichtlich ohne react-navigation-Stack: ein einzelner
currentSection-State, conditional rendering pro Sektion. So bleibt aller
geteilte State (rvs.config, voices-Liste, Toggles) im selben Component-
Closure ohne props-drilling oder Context.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
handlePressIn/Out + onResponderGrant/Release/Terminate weg. Push-to-
Talk lief parallel zu Tap-to-Talk und triggerte je nach Touch-Timing
unkontrollierbar. Stefan kennt das Verhalten ohnehin nicht (sagt
"druecken startet, druecken stoppt") — Push-to-Talk macht UX nur
unklarer ohne Mehrwert.
isLongPress-Ref entfernt (war nur fuer Push-to-Talk-Discrimination).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Max-Aufnahme:
Default rauf von 2 auf 5 Minuten, in den App-Settings konfigurierbar
zwischen 1 und 30 Minuten (loadMaxRecordingMs aus AsyncStorage,
Storage-Key aria_max_recording_sec). Notbremse-Verhalten bleibt:
nach Ablauf wird die Aufnahme automatisch beendet und gesendet.
Barge-In Kontext:
Wenn der User waehrend ARIA noch redet/arbeitet eine neue Sprach-
oder Text-Nachricht sendet, geht jetzt ein 'interrupted: true' Flag
mit. Bridge praefixed den Text fuer aria-core dann mit:
"[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen waehrend du noch
gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur,
Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.]"
So weiss ARIA dass die neue Message KEINE eigenstaendige Folgefrage
ist sondern auf den abgebrochenen Run bezogen. Der User sieht in
seinem Chat nur den reinen Text — der Hint geht nur an aria-core.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug 1 — Textauswahl in Bubbles ging nicht mehr:
MessageText hatte verschachtelte <Text onPress={...}> fuer Custom-Link-
Styling. Das fing die Long-Press-Geste ab, daher kein Markieren+Kopieren
mehr. Jetzt nur noch ein einzelnes <Text selectable dataDetectorType="all">,
Android macht URLs/Telefonnummern/Emails per System-Detection klickbar.
Bug 2 — VAD erkannte Stille nicht zuverlaessig (Aufnahme lief endlos):
Festwerte (-45dB Stille / -28dB Sprache) passten nicht zu jeder Umgebung.
In lauteren Raeumen lag der Hintergrundpegel ueber der Stille-Schwelle,
lastSpeechTime wurde dauerhaft aktualisiert → VAD feuerte nie, Aufnahme
lief bis 120s Max-Duration.
Jetzt adaptiv: erste 5 Mic-Samples (~500ms) bilden die Baseline; Stille-
Schwelle = baseline+6dB, Sprache-Schwelle = baseline+12dB. Toast zeigt
die kalibrierten Werte beim Aufnahmestart. Fallback auf -38dB/-22dB falls
das Mikro keine Metering-Updates liefert.
Bug 3 — Barge-In ("ach vergiss es"):
Wenn waehrend ARIAs Antwort eine neue Sprachnachricht aufgenommen wird,
wird ARIAs aktuelle Aktivitaet (TTS + thinking/tool) sofort abgebrochen
bevor die neue Message gesendet wird — wie in einem echten Gespraech wo
man den anderen unterbrechen darf.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Da kein adb-Zugriff: visuelle Debug-Pfade direkt in der App + im
Diagnostic-Bridge-Tab.
App: zwei Toasts beim Empfang eines stt-events
- "STT empfangen: ..." sobald das chat-event mit sender=stt reinkommt
- "Bubble #X ersetzt" oder "keine Placeholder → neue Bubble"
Bridge: explizites Info-Log "STT-Text an RVS broadcastet (sender=stt)"
nach erfolgreichem _send_to_rvs, "NICHT broadcastet" wenn die Methode
False lieferte (Ping fehlgeschlagen / Verbindung tot).
Naechster Test:
- Sprachnachricht aufnehmen
- Toast erscheint? → STT-Event kommt in App an, Bug ist im findIndex
- Toast erscheint nicht? → Diagnostic Bridge-Tab pruefen ob das Log
"STT-Text an RVS broadcastet" steht
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
docker-compose interpretiert $( als Variable-Interpolation-Pattern und
warf "Invalid interpolation format". Die anderen $$DIST-Stellen waren
schon korrekt escaped, nur das command-substitution fehlte.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic-UI:
- chat-msg ist jetzt eine richtige Bubble (border-radius 14px, Schatten,
flex-Layout statt margin-Hack, Tail-Radius zur Sender-Seite hin).
- Eingabefelder (haupt + Vollbild) jetzt textarea mit Auto-Resize.
Enter sendet, Shift+Enter macht neue Zeile.
- white-space: pre-wrap behaelt Zeilenumbrueche aus dem Text bei.
Diagnostic-Server:
- sendToRVS_raw nutzt jetzt die persistente rvsWs statt fuer jedes Send
eine frische Verbindung aufzubauen. Der frische-WS-Pfad hatte Race-
Probleme (WS schloss bevor RVS broadcasten konnte → User-Nachrichten
von Diagnostic kamen nicht in der App an). Frische WS bleibt als
Fallback wenn die persistente gerade tot ist.
App:
- console.log am Anfang des chat-handlers + im STT-Result-Handler mit
findIndex-Result und Placeholder-Count. Bei nicht-erkanntem STT-Text
liefert `adb logcat -s ReactNativeJS:V` jetzt direkt den Befund:
kommt das Event ueberhaupt an, findet er die Placeholder?
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug 1a — Anruf-Pause:
Neues PhoneCallModule.kt nutzt TelephonyCallback (API 31+) bzw.
PhoneStateListener (Pre-12) um auf RINGING/OFFHOOK/IDLE zu reagieren.
Bei Klingeln/Gespraech ruft phoneCall.ts → audioService.haltAllPlayback,
ARIA verstummt sofort. READ_PHONE_STATE Permission wird beim ersten
Start angefragt; ohne Permission failt der Listener leise.
Bug 1b — Spotify-Resume:
AudioFocus wird jetzt an den Conversation-Lifecycle gekoppelt statt an
einzelne Streams. Solange wakeWordState 'conversing' ist, blockt
acquireConversationFocus() jeden per-Stream-Release. Erst beim Wechsel
auf 'armed'/'off' darf der Focus tatsaechlich freigegeben werden.
Verhindert das "Spotify kommt nach 10s wieder hoch"-Phaenomen auch
ueber Render-Pausen + zwischen mehreren ARIA-Antworten hinweg.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug 2: STT-Result schreibt jetzt eine neue User-Bubble wenn keine
Placeholder im State gefunden wird (statt das Update zu verwerfen).
Schuetzt vor Race-Conditions zwischen audio-send und State-Updates,
damit der gesprochene Text immer im Chat erscheint.
Bug 3: Bild + Text wurden als zwei getrennte Events ('file' + 'chat')
gesendet, jeder triggerte einen eigenen send_to_core. ARIA antwortete
zweimal — einmal "warte auf Anweisung" beim Bild, dann nochmal auf
den Text. Bridge buffert jetzt eingehende file-Events 800ms; kommt in
dem Fenster ein chat, werden alle Files + Text zu einer einzigen
aria-core-Nachricht gemerged. Kein chat → Files alleine wie bisher.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: Voice-Override wurde nach der ersten ARIA-Antwort konsumiert.
Eine ARIA-Antwort triggert aber oft mehrere TTS-Calls (Tool-Use →
Zwischenmeldung → finale Antwort). Der erste nutzte die neue Stimme,
alle folgenden fielen auf self.xtts_voice (= alte Voice aus
voice_config.json) zurueck. Die App schickt nie ein config-Update,
daher blieb voice_config.json fuer immer auf der alten Stimme.
Neue Semantik:
- chat-/audio-Event mit voice="X" → Override="X", gilt fuer alle
folgenden TTS-Calls bis zum naechsten chat-Event
- chat-Event mit voice="" → Override geloescht, fallback auf
Default-Voice (voice_config.json / Diagnostic)
- chat-Event ohne voice-Field → Override unveraendert
Audio-Send in ChatScreen.tsx (Push-to-Talk-Pfad) gab voice/speed
gar nicht mit; jetzt konsistent mit dem Tap-to-Talk-Pfad.
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Hauptursache warum kein Wake-Word je triggerte: das Google-Speech-
Embedding-Modell liefert (1,1,1,96), nicht (1,96). Der Cast
`as Array<FloatArray>` warf eine ClassCastException, die vom try/catch
geschluckt wurde — Pipeline lief still ins Leere.
Zusaetzlich:
- WW-Input-Frame-Count wird jetzt aus den Modell-Metadaten gelesen
(variiert pro Keyword; hey_jarvis=16, computer_v2evtl. anders)
- "Computer" als Wake-Word erweitert (Community-Modell aus
fwartner/home-assistant-wakewords-collection)
"ARIA" als Wake-Word: gibt's nicht fertig trainiert. Muesste ueber
das openWakeWord Colab-Notebook trainiert werden (~1h auf gratis-GPU).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wenn die Bridge zwischen zwei Saetzen rendert (1-2s pro Satz auf der
Gamebox-RTX 3060), kommen keine neuen PCM-Chunks rein und der AudioTrack-
Buffer laeuft leer. Spotify hat eine eigene Heuristik die nach ~10s
"stummer Lücke" eigenmaechtig die Wiedergabe wiederaufnimmt — auch wenn
wir den AudioFocus formal noch halten.
Fix: Writer-Thread fuettert Stille rein wenn der Puffer unter ~100ms
faellt (~50ms pro Refill-Tick alle 50ms). AudioTrack bleibt damit
durchgehend aktiv, andere Apps respektieren weiterhin den Fokus.
Bonus: 30s-Idle-Cutoff falls die Bridge crashed und kein final-Marker
mehr kommt — sonst wuerde der Writer-Thread ewig Stille fuettern.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mit ONNX Runtime fuer das Wake-Word kommen Native-Libs fuer alle 4
Architekturen rein (arm64-v8a, armeabi-v7a, x86, x86_64). Das
sprengt sowohl den Gitea-Upload (nginx-Limit) als auch unnoetig die
Auto-Update-Downloads aufs Phone. Per ABI-Split jetzt nur noch
arm64-v8a — deckt jedes Android-Phone seit 2017 ab.
build.sh greift den neuen APK-Pfad (app-arm64-v8a-release.apk),
faellt auf app-release.apk zurueck falls die Splits in build.gradle
deaktiviert werden.
versionCode 606 / versionName 0.0.6.6 (vom Linter mitgehoben).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.
README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.
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Damit man am Logfile schwarz auf weiss sieht ob der Wert wirklich an
die Library geht — falls bei Stefan speed=0.30 ankommt aber Maia
trotzdem schnell, ist's F5-TTS-Verhalten, nicht Pipeline.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Android-Eigenheit: bei nested Text-Komponenten muss selectable=true
auch an die Kinder; der Wert auf dem Parent erbt sich nicht zuverlaessig.
Plus: dataDetectorType="all" als Fallback fuer System-Linkifizierung,
falls unsere Regex einen Match verpasst.
suppressHighlighting=false damit Long-Press auf den Link-Texten den
Selection-Mode nicht blockt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan's Verwirrung: Ohr-Button + KEIN Porcupine = Direkt-Aufnahme,
nicht passives Lauschen. Wenn er lange wartet, schnappt das Mikro
Hintergrundgeraeusche/Sprache auf, sendet ab, Ohr aus. Sah aus wie
"Wake-Word triggerte" — war aber stinknormales Recording.
Fixes fuer klares Feedback:
- Toast bei jedem State-Wechsel:
* Direkt-Aufnahme (kein Porcupine): "Wake-Word nicht aktiv —
direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)"
* armed: "Lausche auf X..."
* Wake erkannt: "Wake-Word X erkannt — sprich jetzt"
* endConversation: "Lausche wieder auf X" oder "Mikro aus"
- Ohr-Button-Icon zeigt drei States:
🔇 off
👂 armed (Porcupine lauscht passiv)
🎙️ conversing (aktive Aufnahme laeuft)
- ChatScreen subscribed wakeWordService.onStateChange fuer Live-
Updates des Icons.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug 2: STT-Result ueberschrieb beide noch unaufgeloeste Audio-Bubbles
mit gleichem Text. Fix: nur die ERSTE matchende Bubble aktualisieren
(findIndex + index-Update statt map). Reihenfolge ist FIFO weil Whisper
sequenziell verarbeitet.
Bug 3: Speed-Param wird nun in jedem Hop geloggt:
- ChatScreen: "[Chat] sende mit voice=X speed=Y"
- aria-bridge: "XTTS-Request gesendet (voice=X, speed=Y.YYx)"
- f5tts-bridge: "F5-TTS: N Satz(e), voice=X, speed=Y.YYx"
Damit kann man im logcat/docker-logs eindeutig sehen wo speed evtl.
verloren geht oder ob die Stimme einfach von Natur aus schnell ist.
Bug 4: VAD-Trigger-Reason mit Schwelle: "VAD NNN ms Stille (Schwelle=NNN ms)".
Plus startRecording loggt jetzt VAD-Stille + MAX-Recording.
Bug 1 (Porcupine): mehr Debug + Toast-Meldungen.
- init failure: err.name/code/stack ins Log
- start() ohne Porcupine: Toast "Access Key in Settings setzen"
- start() Fehler: Toast mit Fehlermeldung
- configure(): Toast wenn init scheitert
- Erfolgreiches arming: Toast "Lausche auf X"
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Bei kurzen Saetzen (nur ein paar Chunks + sofort final) konnten die
async handlePcmChunk-Calls parallel laufen. Der final-Chunk konnte
native end() aufrufen BEVOR der vorherige Chunk seinen native start()
abgeschlossen hatte. Der Writer-Thread startete dann mit endRequested
bereits true, verarbeitete keine Chunks sauber → Audio ging verloren.
Fix: Wrapper chaint alle Chunk-Calls an eine Promise-Queue:
_pcmChunkQueue = Promise.resolve()
handlePcmChunk → _pcmChunkQueue.then(() => _handlePcmChunkImpl(p))
So werden start/writeChunk/end garantiert in der richtigen Reihenfolge
verarbeitet. Der API-Contract bleibt (gleiches return-Promise).
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Die heruntergeladenen Update-APKs (~20-30MB pro Release) landeten in
CachesDirectoryPath und wurden nie geloescht. Bei regelmaessigen
Updates sammelt sich das auf mehrere 100MB an.
Fix: cleanupOldApks() wird gerufen
- einmal beim App-Start (Constructor) — alte APKs sind sowieso nicht
mehr relevant, die aktuelle Version laeuft ja aus dem System
- vor jedem neuen Download — falls jemand zwei Updates in einer
Session zieht
Loescht alle *.apk Dateien im CachesDirectoryPath und loggt die
freigemachte Groesse pro Datei.
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Zwei Bugs die zusammen dafuer sorgen dass Worte "verschluckt" werden:
1) play() wurde bei preroll=0 erst beim ersten echten Chunk aufgerufen
— nicht schon nach der Leading-Silence. Dadurch musste AudioTrack
gleichzeitig Startup UND Audio abspielen, die Hardware-Anfahr-Latenz
schluckt die ersten Samples.
Fix: Bei prerollBytes==0 direkt nach dem silence-write play() rufen.
AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf mehr Samples — die
naechsten Chunks kommen in den bereits laufenden Stream rein.
2) Nach letztem Chunk ging der Writer via return@Thread in den finally-
Block. Der wartete zwar auf playbackHeadPosition >= totalFrames, aber
Android's Hardware-Pipeline puffert oft noch ein paar Samples nach —
stop() kam, Samples futsch.
Fix: 300ms TRAILING_SILENCE am Ende schreiben. playbackHeadPosition
erreicht echt bis zum Ende der echten Samples bevor die Stille abspielt.
Loop umgeschrieben auf mainLoop-Label (break statt return@Thread) damit
Trailing-Silence garantiert laeuft.
LEADING_SILENCE auf 300ms erhoeht fuer bessere AudioTrack-Warmup-Toleranz.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>