Bridge-Log-Analyse zeigte: setTimeout(200ms) in onWakeDetected feuert im
Hintergrund (Display aus) entweder gar nicht oder erst nach 8+ Sekunden,
auch mit aktivem PARTIAL_WAKE_LOCK + Foreground-Service. Hermes parkt den
JS-Thread sobald er idle ist und wartet auf Native-Wake-Events; die
Bridge-Queue fuer Timer kommt erst dran wenn irgendein Native-Event
(z.B. Audio-Sample) den Thread weckt.
Drei Wake-Events live mitgelesen:
- Vordergrund: Timer feuert +209ms (ok)
- Hintergrund: Timer feuert +8061ms (wake-callback verspaetet)
- Hintergrund: Timer feuert nie (>5 min, gong-Sound bleibt aus)
OpenWakeWord.stop() ist davor awaited → Mikro ist garantiert frei.
Der 200ms-Sicherheitsabstand war Belt-and-Suspenders, jetzt entbehrlich.
Callback wird direkt synchron gefeuert.
Stefan: "wir haben live log + events tab in protokoll einstellungen, da
ist aber nie was drin".
Bisher hoerten Live Logs / Events nur auf RVS-Messages type='log'/'event'
von der Bridge — die Bridge schickt aktuell aber keine solchen Messages
zurueck zur App. Plus: reportAppDebug/Error ging nur an die Bridge in
/shared/logs/app.log, lokal in der App war nichts sichtbar.
Loesung: lokaler DeviceEventEmitter-Bus.
logger.ts:
- APP_LOG_EVENT Konstante exportiert
- reportAppError + reportAppDebug emittieren ZUSAETZLICH zum
RVS-Send ein lokales DeviceEventEmitter-Event (errors immer,
debug nur wenn Toggle AN)
SettingsScreen.tsx:
- DeviceEventEmitter.addListener auf APP_LOG_EVENT
- Mappt Log-Entries 1:1 in den 'logs'-State (max 200)
- Cleanup in useEffect-return
Damit sieht Stefan beim Debuggen (Debug-Toggle AN, Live-Logs-Tab
offen) live in der App was passiert — ohne curl gegen Bridge.
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan: "haben wir einen Menupunkt logging? sonst muellen wir uns dicht
wenns funktioniert und wir das logging im moment nicht brauchen"
Stimmt. reportAppDebug() schickt aktuell IMMER an Bridge, auch wenn
gar nicht debuggt wird. Bei armed Wake-Word + Pipeline-Logs sind das
schnell ein Dutzend Eintraege pro Wake-Trigger.
Loesung: separater Settings-Toggle "Debug-Logs an Bridge" mit eigenem
AsyncStorage-Key (aria_debug_logs_to_bridge), Default AUS.
- logger.ts: _debugLogsToBridge flag + isDebugLogsToBridge() /
setDebugLogsToBridge(). initLogger() laedt den Wert. reportAppDebug()
prueft das Flag und schickt nur wenn AN.
- SettingsScreen: neuer Toggle direkt unter Verbose-Logging,
orange (#FF9500) damit er als "Power-User-Option" erkennbar ist,
mit Erklaerungs-Hinweis dass nur Info-Logs gefiltert werden,
Crash-Reports (Errors via reportAppError) gehen weiterhin IMMER.
Workflow:
- Default-User: Toggle aus, kein Traffic, kein Disk-Schreiben
- Stefan beim Debuggen: Toggle an, testet die App, schaut Logs via
curl /api/app-log?lines=N, schaltet wieder aus
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan's Test zeigt: 'wake.detect keyword=computer state=armed' kommt
im Background durch (WakeLock greift!), aber 'wake.cb callback fired'
aus ChatScreen fehlt. Heisst: zwischen Detection und Callback-Feuern
geht's irgendwo verloren.
Mehr Logs:
- nach OpenWakeWord.stop(): 'native stop ok' oder 'native stop FAIL msg'
→ klaert ob async stop() haengt
- vor setTimeout: 'state→conversing, wakeCallbacks.length=N, scheduling'
→ klaert ob Liste leer ist (ChatScreen unmounted) und ob wir's
schedulen
- im setTimeout: 'timeout fired, state=X, cbs=N'
→ klaert ob der Timer in 200ms tatsaechlich feuert (Doze-Throttle?)
- bei barge-path: 'barge path: cbs=N'
Damit sehen wir genau wo's klemmt.
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Stefan-Anforderung: Background-Wake-Word-Pipeline klappt noch nicht,
ADB nicht zur Hand → Debug via RVS-Log-Pipeline.
Logger:
- reportAppDebug(scope, message) analog zu reportAppError aber
level=info, kein console.error, fuer Live-Diagnose
Strategische Log-Punkte:
- wakeword.ts: start() emits 'wake.start armed'
- wakeword.ts: onWakeDetected emits 'wake.detect state=X' beim
Native-Trigger-Empfang
- ChatScreen.tsx wake-callback: 'wake.cb callback fired',
'wake.cb startRecording=X', 'wake.cb gong played'
- backgroundAudio.ts: 'bg.start slot=X', 'bg.stop service stopped',
'bg.start.fail msg' wenn Service nicht hochkommt
Abruf live via curl http://172.0.2.33:3001/api/app-log?lines=100
Damit kann Stefan nach APK-Build (mit allen Native-Fixes + Logger)
im Background-Test exakt sehen wo es klemmt:
- Kommt 'wake.detect' im Hintergrund an? (WakeLock-Frage)
- Kommt 'wake.cb callback fired'? (JS-Bridge-Frage)
- Geht 'bg.start slot=wake' durch? (Service-Start-Frage)
APK neu bauen.
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Stefan-Anforderung: GPS soll auch im Hintergrund liefern (Auto-Szenarien,
Handy-Tasche), aber NUR fuer Power-User die das bewusst aktivieren.
Mama-Tauglichkeit bleibt erhalten — Default AUS, keine Surprise-Permission.
Aenderungen:
AndroidManifest:
- ACCESS_BACKGROUND_LOCATION Permission
- FOREGROUND_SERVICE_LOCATION Permission
- AriaPlaybackService foregroundServiceType erweitert um |location
(vorher: mediaPlayback|microphone)
backgroundAudio.ts:
- Neuer Slot 'location' zwischen 'wake' und 'background' in der
Prioritaeten-Liste. Notification zeigt entsprechend.
gpsTracking.ts:
- isBackgroundGpsEnabled() / setBackgroundGpsEnabled() AsyncStorage-Helper
- ensureBackgroundLocationPermission() pruefte ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
und oeffnet Android-Settings wenn fehlend (auf Android 10+ kann das
NICHT ueber den normalen Permission-Dialog angefordert werden)
- start(): wenn BG-GPS enabled, acquireBackgroundAudio('location') →
Foreground-Service hochziehen mit type=location
- stop(): releaseBackgroundAudio('location')
SettingsScreen.tsx:
- Neuer Toggle "GPS auch im Hintergrund" direkt unter dem
GPS-Tracking-Toggle, rot (#FF3B30) statt orange weil's eine stark
privacy-relevante Einstellung ist
- Erklaerungs-Text zu Android-Settings + Akku-Verbrauch
- Beim Aktivieren: Permission-Check, ggf. Android-Settings oeffnen
- Wenn Tracking bereits laeuft: neustart damit location-Slot greift
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan-Bug-Report: ARIA liest Nachricht vor, Spotify pausiert korrekt,
ARIA spricht durch — aber Spotify spielt danach NICHT automatisch
weiter. Sollte mit GAIN_TRANSIENT auto-resumen, tut es aber bei
manchen Spotify-Versionen/Geraeten nicht zuverlaessig.
Hintergrund: alte kickReleaseMedia() mit AUDIOFOCUS_GAIN (permanent)
war zu aggressiv (Spotify interpretierte als "user stoppte" =
Auto-Resume kaputt). Wurde entfernt. Jetzt ist das Pendel andersrum
zu weit: ohne Nudge keine Resume.
Sanfter Mittelweg: nudgeMediaResume() mit GAIN_TRANSIENT statt
GAIN-permanent. 100ms hold, abandon. Spotify bekommt Focus-Wechsel-
Hint ohne "user stopped"-Effekt.
audio.ts: nach AudioFocus.release() 50ms warten, dann nudgeMediaResume.
AudioFocusModule.kt: neue Methode + alte kickReleaseMedia bleibt mit
⚠️-Markierung fuer andere Use-Cases.
APK neu bauen erforderlich.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Ergaenzung: nach Wake-Word muss Aufnahme, Senden und ARIA-
Antwort + TTS auch im Hintergrund klappen, und danach soll das ganze
wieder von vorne als Konversations-Schleife laufen.
Vorher hielt nur OpenWakeWordModule einen WakeLock (commit 408d20a).
Sobald Wake-Word erkannt wurde, ruft die JS-Seite OpenWakeWord.stop()
fuer das Mic-Handover an audioService.startRecording() — und der
WakeLock wurde released. Mid-Aufnahme konnte die CPU dann in Doze
gehen, Audio-Chunks erreichten die JS-Bridge nicht zuverlaessig.
Fix: AriaPlaybackService haelt selbst einen PARTIAL_WAKE_LOCK,
solange der Foreground-Service aktiv ist. acquireBackgroundAudio()
in der JS-Seite haelt den Service ueber alle Pipeline-Schritte
(wake → rec → tts → wake) durchgehend — damit ist der WakeLock
ueber die ganze Konversations-Schleife durchgehend aktiv.
Doppelter Schutz (WakeLock auch im OpenWakeWordModule) bleibt drin
als defense in depth — beide haben setReferenceCounted(false), also
keine doppel-buchhaltung, einfach robuster gegen einzeln-failende
acquires.
APK neu bauen erforderlich (native Kotlin-Aenderung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Bug-Report: Wake-Word wird im Hintergrund erkannt (Spotify
pausiert sofort), aber der Gong + Aufnahme-Start kommen erst wenn die
App in den Vordergrund geholt wird. Akku-Optimierung war bereits
deaktiviert ("Hintergrund aktiv").
Ursache: Foreground-Service haelt den App-Prozess am Leben + erlaubt
mic-Zugriff via foregroundServiceType=microphone. Aber: ohne expliziten
WakeLock kann die CPU im Doze-Mode (Display aus / Telefon idle) die
Auslieferung von DeviceEvents an die React-Native-JS-Bridge pausieren.
Folge: Native erkennt Wake-Word, ruft emit("WakeWordDetected"), aber
das Event queued sich nur — der JS-Listener (onWakeDetected → start-
Recording + playWakeReadySound) feuert erst beim naechsten JS-Tick,
und der kommt erst beim App-Resume.
Fix:
- AndroidManifest: WAKE_LOCK Permission hinzu (kein User-Prompt noetig,
ist eine "normal" Permission).
- OpenWakeWordModule.kt: PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK in start()
acquired (8h Cap als Sicherheit), in stop() + dispose() released.
Lock-Tag "AriaCockpit:WakeWordRecord" damit der in adb shell dumpsys
power sichtbar ist.
Wirkung: solange Wake-Word "armed" ist, bleibt die CPU wach und die
JS-Bridge verarbeitet die Detection-Events live — Gong, Mic-Start,
ARIA-Antwort kommen ohne Foreground-Resume durch.
APK muss neu gebaut werden (native Kotlin-Aenderung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Bug-Report: wenn ich in der App auf den Mund-halten-Button
klicke waehrend ARIA redet, stoppt sie nicht.
Ursache: stopInternal() rief nur AudioTrack.stop() + release(). Das
stoppt zwar den Track, aber der bereits in den Hardware-Buffer
geschriebene PCM-Audio (200-500ms je nach Geraet) spielt noch
hoerbar weiter. Fuer den User klang das so als wuerde der Button
nichts tun.
Fix in 2 Zeilen: AudioTrack.pause() + AudioTrack.flush() vor stop().
flush() verwirft den Hardware-Buffer-Inhalt, dadurch ist die
Wiedergabe wirklich sofort still. pause() davor weil flush() laut
Android-Docs nur in non-playing state safe ist.
Native module ist kompiliert in app/build/tmp/kotlin-classes — APK
muss neu gebaut werden damit der Fix greift.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan musste seit der HTTPS-Umstellung nach jedem Hintergrund-Rueckkehr
manuell auf "Verbinden" tippen, meist 3x bis es ging. Gleiche Bug-Klasse
wie auf der Bridge davor (Sticky-Fallback), plus zwei App-spezifische
Symptome.
Drei Ursachen:
1. usingTLSFallback klebt: einmal nach onerror auf true gesetzt, blieb
es bei allen folgenden Reconnects → App versuchte ws://...:443 gegen
den TLS-only Caddy → HTTP 400 → endlos. Reset war NUR im manuellen
connect(), nicht in onclose oder scheduleReconnect.
Fix: in onclose `usingTLSFallback = false` damit der naechste
Reconnect wieder primary (wss://) probiert.
2. Zombie-WebSocket: Android kann den TCP-Socket im Background still
killen, der JS-State zeigt aber noch readyState === OPEN. Stefans
manueller "Verbinden"-Klick rief connect() → "Bereits verbunden"
No-Op statt sich neu aufzubauen.
Fix: connect(force=true) optional, bestehendes WS-Objekt wird hart
geschlossen (mit onclose=null gegen Doppel-Reconnect) bevor neuer
Aufbau startet.
3. Keine aktive Reconnect-Sequence bei Foreground-Resume: App war
abhaengig von onclose-Events die bei Zombie-WS nicht zwingend
feuern.
Fix: AppState-Listener in App.tsx, bei background → active
automatischer rvs.connect(true).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA hat jetzt das META-Tool oauth_register_provider. Wenn Stefan einen
Service nutzen will, der nicht in den (auf Spotify reduzierten) Defaults
ist, kann sie auth_url/token_url/scopes/client_auth selbst eintragen —
ARIA kennt typische OAuth-Endpunkte (Dropbox, Discord, Notion, Slack,
Zoom, Trello, LinkedIn, Reddit, Twitch) aus ihrem Training. Sie traegt
NUR die URLs ein, client_id/secret bleiben Stefans Job (Diagnostic /
App-UI) — bewusste Trennung damit Credentials nicht im Chat-Verlauf
landen.
DEFAULT_PROVIDERS auf Spotify reduziert — Rest war aktuell ungenutzt
und macht den Code unnoetig "groß". ARIA registriert on-demand.
Diagnostic-UI:
- Custom-Provider zeigen auth_url/token_url/scopes als sichtbare Felder
- Defaults verstecken die Felder hinter "Default-URLs ueberschreiben
(advanced)" damit man die Spotify-URLs nicht versehentlich loescht
- "+ Custom OAuth-Provider hinzufuegen" Button mit Prompts fuer
Name/URLs/Scopes
- 🗑-Icon bei Custom-Services (Service komplett entfernen)
App-UI (neu fuer unterwegs):
- Settings → Sektion 🔑 "OAuth-Apps" zwischen Skills und Protokoll
- OAuthBrowser-Komponente analog zu Trigger/Skill-Browser:
Liste mit Status, Tap → Edit-Modal mit client_id/secret +
Advanced-Toggle fuer URLs. "Autorisieren ↗" oeffnet System-Browser
via Linking.openURL, redirected zur RVS-Callback-Page,
Status-Refresh nach 8s.
- "+ Custom"-Button → Full-Screen-Modal fuer Service-Anlage.
- brainApi um listOAuthServices/getOAuthApps/saveOAuthApp/
deleteOAuthApp/authorizeOAuth/revokeOAuth erweitert.
Workflow ist jetzt: "verbinde mich mit Dropbox" → ARIA registriert
Provider → "trag client_id/secret in Settings ein" → Stefan macht das
in App oder Diagnostic → "Autorisieren ↗" → fertig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App-Bugs:
- Trigger-Liste war leer: brainApi.listTriggers() cast'te {triggers: [...]}
direkt als Array, t.sort() warf — TriggerBrowser blieb leer. Fix: unwrap.
- GPS-Tracking startete erst bei SettingsScreen-Mount, nicht beim App-Boot.
Wenn Stefan direkt in den Chat ging, blieb GPS aus. Fix: restoreFromStorage()
in App.tsx useEffect.
- Text in Chat-Bubbles nicht markierbar / kein Copy-Mechanismus: Bubble jetzt
Pressable mit onLongPress + neues ⎘-Icon in Status-Row → openBubbleActions().
Alert-Menu mit "Ganzen Text teilen" + pro extrahierte URL/Mail/Tel eine
eigene Option. Share.share() — keine neuen Native-Deps noetig.
Brain — Skill-Mgmt:
- ARIA legte beim Skill-Umbau neue Versionen mit Suffix an (Skill-Friedhof),
weil sie kein Update/Delete-Tool kannte. Zwei neue META_TOOLS in agent.py:
skill_update (kann entry_code, readme, pip_packages, args, description,
active patchen — venv wird bei pip_packages-Aenderung rebuilt) + skill_delete.
- skills.py update_skill um entry_code/readme/pip_packages erweitert,
venv-Rebuild bei pip-Aenderung.
Bridge — Voice-Speed persistent:
- _next_speed_override war pro-Request-Override ohne Persistenz. Bei
Diagnostic-Chats / Trigger-Replies ohne vorherigen App-Chat fiel der Speed
auf 1.0 zurueck, ebenso nach Bridge-Restart. Jetzt: _persistent_xtts_speed
aus voice_config.json (xttsSpeed), wird nach jedem App-chat mit speed
autopersistiert. TTS-Generation faellt zurueck: per-Request > persistent > 1.0.
App — Feature 6:
- SkillBrowser.tsx: Liste aller Skills, Toggle aktiv/inaktiv, Detail-Modal
mit Args-Inputs, Ausfuehren mit Live-stdout/stderr, Logs der letzten 20
Runs, Loeschen. Settings-Sektion "Skills" (🛠️) zwischen Trigger und
Protokoll. brainApi.listSkills/getSkill/runSkill/updateSkill/deleteSkill/
getSkillLogs ergaenzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX:
- Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge
hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s)
- Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text
1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify
- Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default
Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block
mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis.
Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten
Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter"
mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig.
FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber
Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference
noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom (aus Bridge-Log): bei chat_history_request triggert die App
file_request fuer alle fehlenden Anhaenge. Bei einem 40 MB MP4 wird das
base64-encoded ~53 MB, ueberschreitet das RVS-maxPayload (50 MB).
Server droppt mit Code 1009 'message too big', Bridge crasht im cleanup
mit AttributeError 'NoneType has no call_soon' (websockets-Lib-Bug bei
nested context-manager-cleanup nach abgerissener Verbindung).
Drei Layer:
(1) RVS-Server: maxPayload 50 → 100 MB — deckt ~70 MB binaer ab nach
base64-inflate. Comment im server.js erklaert den Hintergrund.
(2) Bridge: max_size 50 → 100 MB synchron zum Server. PLUS pre-check
im file_request-Handler — Dateien > 70 MB werden mit Fehler-Response
abgewiesen statt blind base64-zu-encoden und die WS zu killen.
Limit knapp unter Server-Limit damit Bridge proaktiv blockiert.
(3) App: file_response-Handler liest 'error'-Feld aus dem Payload und
zeigt nen Toast 'Datei X: Datei zu gross fuer Transfer (40 MB,
Limit 70 MB)'. Statt einfach zu schweigen oder endlos zu retryen.
Crash bei websockets-cleanup ist ein Lib-Bug (NoneType.call_soon) —
nicht direkt fixbar, aber tritt jetzt nicht mehr auf weil Bridge proaktiv
die zu grossen Files ablehnt und die WS nicht mehr abreisst.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bridge fuegt User-Texten Praefixe in eckigen Klammern hinzu damit Brain
Kontext hat — z.B. '[Stefans aktuelle GPS-Position: 53.0, 8.5. Nutze die
nur wenn ...]' oder '[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen...]'.
Die landeten via chat_backup auch in der App-Bubble — Stefan sieht jeden
Hint mit, hat nichts in der UI verloren.
Fix: App-side stripSystemHints() filtert aufeinanderfolgende `[...]`-
Bloecke am Textanfang inkl. Trennleerzeichen. Wird in renderMessage
angewendet, default an (Hints versteckt). Toggle in Settings →
Allgemein → 'Chat-Bubbles' kehrt's um falls Debug gewuenscht.
Brain bekommt weiterhin den vollen Text — Bridge-Side unveraendert.
Live-Toggle: Settings setzt aria_show_hints in AsyncStorage, ChatScreen
re-liest alle 2s (gleicher Mechanismus wie tts_enabled etc.).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: App bekommt im minimierten oder display-gesperrten Zustand
nicht mit ob ein Anruf angefangen oder beendet wurde — TTS spricht
weiter waehrend Telefon klingelt, oder bleibt stumm nach Auflegen.
Zwei Ursachen:
1) Kotlin: TelephonyCallback war auf reactApplicationContext.mainExecutor
registriert. Wenn die Activity pausiert ist (display aus, App im
Hintergrund), wird der mainExecutor verzoegert oder gar nicht
abgearbeitet — Call-State-Events kommen nicht durch.
Fix: eigener Executors.newSingleThreadExecutor() — laeuft unabhaengig
vom UI-Thread solange der App-Prozess lebt (Foreground-Service
garantiert das).
2) TS: TelephonyManager-Listener kann nach laengerer Hintergrund-Zeit
verloren gehen (React-Bridge-Context recreated nach Resume).
Fix: neue refresh()-Methode in phoneCallService, AppState-Resume
ruft sie auf — wenn telephonyAttached=false ist, wird der Native-
Listener neu attached.
Plus: Status-Property telephonyAttached macht in Logs sichtbar ob
Pfad 1 (TelephonyManager) wirklich greift. Pfad 2 (AudioFocus fuer
VoIP) war nie betroffen, der laeuft komplett im Native-Code.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Ohr aktiv, App im Hintergrund (jetzt mit Foreground-Service
permanent lebendig), nach laengerer Zeit oeffnet Stefan die App und sie
nimmt schon auf — angeblich Wake-Word getriggert. War aber TV/Husten/
sonstige Hintergrund-Geraeusche waehrend Stefan nicht da war.
Mit dem neuen Hintergrund-Modus laeuft openWakeWord jetzt permanent und
faengt jedes False-Positive im Hintergrund auf. Ohne dieser Fall war
das nicht moeglich weil die JS-Engine pausiert war.
Fix: Heuristik beim AppState-Resume in ChatScreen.tsx
- backgroundDauer wird gemerkt (lastBackgroundAt vs Resume-Zeit)
- Wenn >30s im Hintergrund UND state='conversing' UND letzter Wake-
Trigger juenger als 15s: false-positive — Aufnahme abbrechen + zurueck
zu armed
- Resume-Cooldown 1500 → 3000 ms (Audio-Spikes beim AppState-Switch
haben gelegentlich nach 1.5s noch nicht verklungen)
Neue Methoden:
- wakeword.ts: lastTriggerAt-Tracking + discardIfFreshlyTriggered(maxAge)
- audio.ts: cancelRecording() — bricht recorder ab ohne Result zu
emittieren, loescht die Audio-Datei
Setzt voraus dass Stefan nicht laenger als 30s im Hintergrund mit ARIA
spricht ueber Wake-Word. Falls doch: bei Resume waere die Aufnahme weg
und er muesste nochmal triggern.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bisher pausierte Android nach ~30s im Hintergrund die JS-Engine.
WebSocket schlief ein, Trigger-Replies vom Brain kamen nicht durch,
Timer-Erinnerungen feuerten in der App nicht obwohl im Brain
ausgeloest. Nach laengerer Hintergrund-Pause warf Android den
Prozess ganz raus → beim Wiedereroeffnen Cold-Start, sah aus wie Crash.
Loesung: Foreground-Service mit persistenter Notification — die ist
ohnehin schon da fuer TTS/Mic-Aktivitaet (`AriaPlaybackService`).
Wir erweitern das Slot-System um einen `background`-Slot der dauerhaft
aktiv ist (Settings-Toggle, default an). Notification zeigt "ARIA aktiv
— Hintergrund-Modus" wenn nichts spezifisches laeuft, escaliert zu
"ARIA spricht/hoert" bei TTS/Mic. Tap → App.
Drei Dateien:
- services/backgroundAudio.ts: 'background' als 4. Slot (niedrigste
Prio, Fallback-Notification). Bestehende tts/rec/wake unveraendert.
- App.tsx: beim Start `acquireBackgroundAudio('background')` aufrufen
wenn Settings nicht explizit deaktiviert. Plus POST_NOTIFICATIONS-
Permission-Request (Android 13+).
- screens/SettingsScreen.tsx: neuer Toggle in Allgemein-Section.
Plus Hinweis auf Android-Akku-Optimierung-Whitelist falls trotzdem
was klemmt (manche Hersteller-ROMs killen aggressiv).
AndroidManifest unveraendert — foregroundServiceType="mediaPlayback|
microphone" deckt unseren Use-Case ab (ARIA spielt regelmaessig TTS
ab, was den Type rechtfertigt). Service stoppt sich selbst wenn alle
Slots leer sind, das passiert nur wenn der User in Settings den
Hintergrund-Modus deaktiviert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
(1) Gedanken-Stream Modal: vorheriger Fix mit onStartShouldSetResponder
war falsch — der View wurde komplett zum Responder, die FlatList drin
bekam null Touch-Events. Jetzt: outer View ohne Touch-Handling, ein
separates TouchableOpacity-Element oberhalb des Sheets nur fuer den
Tap-Outside-Close. Sheet-View ist plain View → FlatList scrollt frei.
(2) Such-Sprung praeziser: drei Verbesserungen
- MAX_SCROLL_RETRIES 3 → 6: bei weiten Spruengen (Bubble #150 von
Position 0) braucht FlatList mehrere Iterationen bis die Items in
der Naehe gemessen sind
- Pre-Scroll-Offset: Fallback fuer unmeasured Items ist jetzt der
dynamische Mittel der bisher gemessenen Items (statt Pauschal-150).
Beim Cold-Start sind nur die untersten 10 gemessen, aber deren
Mittel ist immer noch eine bessere Schaetzung
- Render-Pause nach Pre-Scroll 200 → 350 ms: bei weiten Spruengen
braucht FlatList Zeit die Items zu mounten und onLayout zu feuern
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App-Inbox-Modal:
- ScrollView der Top-Section ('Aus diesem Chat') nestedScrollEnabled=true
- MemoryBrowser darunter in einen flex:1-Wrapper gepackt damit er den
verbleibenden Platz bekommt — ohne den hat seine FlatList intern
null Hoehe gehabt und Scroll-Gestures verschluckt.
Diagnostic Trigger-Tab:
- ✎ Bearbeiten-Knopf pro Zeile (neben Aktivieren/Deaktivieren/Loeschen)
- Modal hat jetzt einen Edit-Modus: Type+Name disabled, Save-Button
zeigt 'Speichern', Modal-Title 'Trigger bearbeiten — <name>'
- Fuer Timer im Edit-Modus ein zusaetzliches Feld 'Feuert am (ISO, UTC)'
damit man den absoluten Zeitpunkt direkt aendern kann (statt 'in X
Minuten ab jetzt' das nur fuer Create Sinn macht)
- saveTrigger() unterscheidet jetzt zwischen Create-Modus (POST
/triggers/timer|watcher) und Edit-Modus (PATCH /triggers/{name})
- openTriggerEdit(name) fuellt das Modal mit Werten aus dem Cache
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Settings hatte zwei Probleme:
1) Gedächtnis-Liste scrollte nur runter, nicht hoch. Klassisches Android
nested-Scroll-Problem: aeussere ScrollView + innere FlatList mit
fixer height:600 = nur eine Richtung wird respektiert.
Fix: outer ScrollView mit scrollEnabled=false wenn die Section eine
eigene voll-hoch-scrollende Sub-Liste hat (memory/triggers). Plus
dynamische Hoehe via useWindowDimensions (winHeight - 220 statt
hardcoded 600) damit MemoryBrowser sauber den verfuegbaren Platz
nutzt.
2) Trigger waren bisher nur via Diagnostic-Tab editierbar — keine App-
side CRUD. Stefan wollte das.
Neu: TriggerBrowser-Komponente (analog MemoryBrowser-Struktur)
- Liste aller Trigger mit Filter (alle/aktive/inaktive)
- Toggle aktiv/inaktiv via Switch direkt in der Zeile
- Tap oeffnet TriggerEditModal (Nachricht/Condition/fires_at/intervals
editieren, Loeschen-Knopf mit Confirm)
- "+ Neu"-Knopf oeffnet TriggerNewModal mit Type-Switch (Watcher/Timer),
Watcher zeigt Hinweis auf verfuegbare Funktionen + Variablen
- Live Reload-Button, Meta-Info (fire_count, last_fired_at, ...)
brainApi um Trigger-Endpoints erweitert: listTriggers, getTrigger,
createTimer, createWatcher, updateTrigger (patch), deleteTrigger,
getTriggerConditions, getTriggerLogs. Plus Trigger-Type-Definition.
Settings-Liste hat eine neue Section "⏰ Trigger" zwischen Gedaechtnis
und Protokoll.
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(1) Such-Treffer jetzt neueste zuerst (analog WhatsApp/Telegram). User
ist visuell unten, der erste Sprung landet meist im Viewport ohne
weiten Pre-Scroll (= weniger Cold-Start-Fail-Risiko). „Naechster"
geht in die Vergangenheit. Plus Pre-Scroll-Wartezeit 80→200 ms damit
FlatList beim ersten Versuch wirklich Zeit zum Rendern hat.
(2) SettingsScreen Ueber-Text: `—` wurde literal gerendert weil
JSX-Text-Knoten keine JS-String-Escapes interpretieren. Fix:
`{'—'}` als JS-Expression-Block.
(3) GPS-Tracking sendete nach der initialen Position nichts mehr wenn
der User stationaer war — `distanceFilter: 30` blockiert
watchPosition-Updates ohne Bewegung. Nach 5 min (NEAR_MAX_AGE_SEC)
verwirft das Brain die Position als veraltet → near()-Watcher feuern
nie. Stefan's DRK-Trigger waren so chronisch tot.
Fix: zusaetzlich zum watchPosition laeuft ein setInterval(60s)
Heartbeat der die zuletzt empfangene Position erneut sendet. Kein
extra GPS-Wakeup — akkufreundlich. Damit bleibt der Brain-State
frisch auch bei stationaerem User; near() funktioniert sobald der
User tatsaechlich im Radius ist.
Anmerkung zu Stefan's konkretem Test: er war 1.5–2 km von den DRK-
Triggern entfernt (Radius je 300 m) — selbst mit frischen GPS-Updates
haetten die nicht gefeuert. Der Heartbeat-Fix ist trotzdem noetig
damit Trigger ueberhaupt eine Chance haben wenn er tatsaechlich dort
vorbeifaehrt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Suche nach 'cessna' sprang zur Oberhausen-Bubble (~15 Bubbles
daneben), egal welcher Versuch.
Zwei Ursachen:
1) searchMatchIds suchte in `messages` (alle Bubbles inkl. Memory/Skill/
Trigger-Spezial-Bubbles), aber gescrollt wird in `invertedMessages`
die diese filtert. Wenn 'cessna' nur in einer Memory-Bubble vorkam,
war die ID in searchMatchIds aber nicht in invertedMessages →
findIndex=-1 → kein Scroll, Pre-Scroll-Offset von voriger Aktion
blieb sichtbar. Fix: searchMatchIds aus chatVisibleMessages.
2) AVG_BUBBLE_HEIGHT=150 als Pauschalschaetzung war zu grob — Voice-
Bubbles sind ~70 px, lange ARIA-Antworten 400+. Pre-Scroll-Offset
landete bei langen Listen weit daneben. Fix: itemHeights-Ref-Map
wird per onLayout in renderMessage gefuettert. Pre-Scroll summiert
echte gemessene Hoehen (Fallback AVG fuer noch nicht gerenderte) —
beim zweiten Such-Versuch lernt der Cache, beim ersten klappt's
schon besser als mit dem Pauschalwert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Suchbegriff direkt nach App-Start eingegeben → springt an
falsche Stelle. Erst beim zweiten Versuch funktioniert es.
Ursache: FlatList rendert per Default nur 10 Items initial.
info.averageItemLength im onScrollToIndexFailed basiert nur auf diesen
10 — bei einem Suchtreffer auf Bubble 150 ist die Schaetzung katastrophal
falsch. Beim zweiten Versuch ist die FlatList „warm gelaufen" und mehr
Items sind gemessen → Schaetzung passt besser.
Drei kombinierte Fixes:
1) Pre-Scroll: vor dem scrollToIndex erst grob mit AVG_BUBBLE_HEIGHT=150
per scrollToOffset(idx*150) in die Naehe springen. FlatList rendert
die Bubbles in der Naehe, dann praezise nachsetzen nach 80ms.
2) initialNumToRender=30 (Default 10) — mehr Items beim Mount gemessen.
3) windowSize=41 (Default 21) — mehr Items im Speicher gehalten, weniger
Layout-Holes beim Weit-Scroll.
Kosten: minimal hoehere Mount-Zeit. Bei 300+ Bubbles im Backup macht
sich der UX-Gewinn lohnt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Suche zeigt Treffer, springt aber permanent zwischen Bubbles
hin und her in Endlosschleife.
Zwei Ursachen, beide angeschlossen:
1) agent_activity-Handler rief setMessages mit prev.map() — auch wenn
keine sending-Bubble da war. Das erzeugte trotzdem ein neues Array
bei jedem Tool-Event (5-10x pro Brain-Call). invertedMessages neu →
FlatList-Layouts invalidiert mitten in einer aktiven Scroll-Sequenz.
Fix: prev.some() vor map() — wenn nichts zu aendern ist, prev
unveraendert returnen (reference-stable, kein Re-Render).
2) onScrollToIndexFailed retried unbegrenzt. Jeder failed Retry rief
den Handler erneut auf → neuer setTimeout → neuer Versuch → fail →
loop. Vorher waren cascading 3 Retries, dann auf 1 reduziert um
den 3-9-27-Cascade zu fixen, aber EIN ungebremster Retry-Schluss
pro fail bleibt eine Endlos-Schleife wenn Layouts nie stabil
werden. Fix: harter Counter (MAX_SCROLL_RETRIES = 3). Counter wird
bei jedem neuen Search-Hit via clearPendingScrollRetry resettet.
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Der innere TouchableOpacity (eigentlich nur da um Tap-Propagation an
das aeussere close-on-tap-outside-Wrapper zu blocken) hat alle Touch-
Events konsumiert — FlatList bekam nichts ab, kein Scroll moeglich.
Fix: inner durch View ersetzen, mit onStartShouldSetResponder=true
plus onResponderTerminationRequest=false. Das blockt die Propagation
ohne Scrolls der Children zu verschlucken.
Close-on-Tap-outside funktioniert weiter (aeusseres TouchableOpacity
bleibt), das X im Header schliesst auch, Hardware-Back ebenfalls.
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Symptom: ARIA bearbeitet die Nachricht (im Gedanken-Stream sichtbar),
aber unter der User-Bubble bleibt die Sanduhr stehen und nach ~90 s
springt sie auf ⚠ failed. ARIA-Antwort kommt trotzdem irgendwann durch
— die Bubble war also nie weg, nur visuell schief.
Wurzel: chat_ack vom Bridge kam offenbar in manchen Faellen nicht
verlaesslich an. ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch → 'failed'.
Fix: agent_activity = thinking/tool/assistant ist impliziter Beweis,
dass das Brain die Nachricht bekommen und angefangen hat zu arbeiten.
Beim ersten non-idle Event:
- alle laufenden ACK-Timer cancelen
- alle 'sending'-User-Bubbles auf 'sent' (✓) setzen
ARIA-Reply markiert dann wie gehabt 'delivered' (✓✓). Damit kann keine
Bubble mehr auf failed gehen waehrend Brain noch laeuft.
Plus: ACK_TIMEOUT_MS 30 → 60 s als Backup-Reserve fuer den Fall dass
weder ACK noch agent_activity ankommt (sehr unwahrscheinlich, aber
billig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck