TTS-Cleanup erweitert:
- Zeitbereiche: '8:00-9:00 Uhr' / '8-9 Uhr' → 'acht bis neun Uhr'
- Uhrzeiten: '8:30 Uhr' → 'acht Uhr dreissig', '15 Uhr' → 'fuenfzehn Uhr'
- Kleine Zahlen-Bereiche: '5-6' → 'fuenf bis sechs' (nur ≤24)
- Zahlen 0-59 als deutsche Woerter (inkl. 'einundzwanzig', 'fuenfundvierzig')
Diagnostic: TTS-Debug Einblenden
- Checkbox 'TTS-Text einblenden' in der Chat-Test Kopfzeile
- Unter ARIA-Nachrichten erscheint die aufbereitete Variante
(blauer Border + Label 'TTS:')
- Nur in Diagnostic, nicht in der App
- LocalStorage persistiert den Toggle-Zustand
- Minimaler JS-Port von clean_text_for_tts als Fallback
Play-Button respektiert Engine:
- Bridge: tts_request nutzt jetzt die aktive TTS-Engine (Piper/XTTS),
Text wird durch clean_text_for_tts aufbereitet
- messageId wird vom Play-Button mitgeschickt → Bridge verknuepft
generiertes Audio mit der urspruenglichen Message
- XTTS-Chunks: requestId → messageId Map (LRU 100 Eintraege),
beim xtts_response wird die Basis-UUID extrahiert und die
messageId dem audio-Frame angehaengt
- App cached auch XTTS-Audio jetzt (letzter Satz pro Message —
echte Chunk-Konkatenation bleibt TODO)
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Der QR wurde mit createImgTag() als fester Pixel-IMG gerendert und
ueberlappte den Warnhinweis + Button rechts daneben. Fix:
- createSvgTag mit cellSize=4 + scalable=true
- SVG skaliert auf width:100%/height:100% der 220x220 Box
- Container: flex-shrink:0 (damit Flex ihn nicht weiter schrumpft)
- overflow:hidden als Sicherheit
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- Eingabefelder haben jetzt width:100% + box-sizing:border-box,
keine Ueberlappung mehr im Grid
- Token-Felder haben einen Augen-Button daneben (👁/👀) zum
Anzeigen/Verbergen des Inhalts
- Kleineres Label-Grid (140px statt 150px), grosszuegigerer Gap
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Framework fuer zentrale Runtime-Konfiguration:
- /api/runtime-config (GET/POST) persistiert in /shared/config/runtime.json
- Werte haben Vorrang ueber die ENV-Variablen aus aria.env
- Feldliste: RVS_HOST/PORT/TLS/TOKEN, ARIA_AUTH_TOKEN, WHISPER_MODEL/LANGUAGE
- Atomic write (tmp + rename) fuer Konsistenz
Bridge:
- load_config() liest nach aria.env noch runtime.json und ueberschreibt
die Werte. Aenderungen werden beim Neustart der Bridge uebernommen.
Diagnostic UI:
- Neue Sektion "Runtime-Konfiguration" in Einstellungen
- Formular fuer RVS-Credentials + Aria-Auth-Token
- "Speichern" persistiert, triggert auch QR-Code-Regenerierung
- Hinweis: Diagnostic-Container selbst bleibt auf ENV (erstmal)
issue.md konsolidiert — 6 groessere Tasks dieser Session als erledigt.
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QR-Code Onboarding
- Diagnostic: GET /api/onboarding gibt RVS-Credentials zurueck
- Einstellungen-UI: neue Sektion mit QR-Code (qrcode-generator via CDN)
- Format kompatibel mit bestehendem QRScanner.parseQRData (host/port/tls/token)
- App-SettingsScreen hatte QR-Scanner bereits — funktioniert out of the box
- Warnhinweis zu Token im Klartext
TTS-Audio-Cache
- Bridge: jede ARIA-Chat-Nachricht bekommt eine messageId (UUID)
Audio-Payload wird mit messageId verknuepft (Piper-Pfade)
- ChatScreen: messageId + audioPath in ChatMessage Interface
- audioService.cacheAudio(): speichert Base64 in DocumentDirectory/tts_cache/<id>.wav
- audioService.playFromPath(): spielt aus Cache ohne Regenerierung
- Play-Button: wenn audioPath gesetzt → aus Cache, sonst tts_request
- cleanupOldTTSCache(): alte unreferenzierte WAVs (>30 Tage) weg
- Persistiert via AsyncStorage — ueberlebt App-Restart
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1) NO_REPLY Token wird in Bridge und Diagnostic erkannt und still
verworfen. Toleranz fuer Variationen (Whitespace, Punkt, Quotes).
Kein Chat-Eintrag, kein TTS.
2) AudioFocusModule (Kotlin) mit requestDuck / requestExclusive /
release. AudioService ruft:
- requestExclusive() bei Aufnahme-Start → andere Apps pausieren
- requestDuck() bei TTS-Playback-Start → andere Apps leiser
- release() bei Stop/Queue-Ende
MainApplication registriert AudioFocusPackage.
3) clean_text_for_tts() in Bridge — zentrale Aufbereitung:
- <voice>...</voice> Tag wird bevorzugt (falls ARIA es schreibt)
- Code-Bloecke (``` und `) komplett raus
- Markdown (Fett/Kursiv/Links/Headings/Listen) geschleift
- Einheiten ausgeschrieben: 22GB → 22 Gigabyte, 85% → 85 Prozent
- Abkuerzungen buchstabiert: CPU → C P U, API → A P I
- URLs durch "ein Link" ersetzt
Genutzt in VoiceEngine.synthesize und im XTTS-Request — Chat-Text
an die App bleibt unveraendert (original Markdown), nur TTS kriegt
die aufbereitete Version.
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Die OpenClaw Reset-Files heissen <uuid>.jsonl.reset.<iso>Z
(nicht <uuid>.jsonl.reset.<iso>.Z). Der falsche Regex matchte
nie, alle Archive wurden als "verwaist" angezeigt statt als "archiv".
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OpenClaw resettet Sessions beim ersten chat.send nach Container-Restart
(wenn abortedLastRun / systemSent Inkonsistenz erkannt wurde) und
benennt die alte .jsonl in .jsonl.reset.<timestamp>.Z um. Der Inhalt
war also gar nicht verloren, nur unsichtbar.
Diagnostic:
- handleListSessions scannt jetzt auch *.jsonl.reset.* Files
- Reset-Files bekommen archived:true + resetAt-Timestamp
- Neue UI-Sektion "Archivierte Versionen" (collapsible <details>)
mit Export-Button, zeigt aufklappbar alle gesicherten alten Sessions
- Aktivieren ist fuer Archive deaktiviert (zerstoert aktive Session)
- Loeschen + Export stehen zur Verfuegung
tools/export-jsonl-to-md.js:
- Standalone Node-Script zum Konvertieren beliebiger .jsonl (auch reset-Files)
- Nutzbar via stdin, exakt gleiche Export-Logik wie Diagnostic
- Fuer Rettungsaktionen direkt auf der VM
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Vorher: wc -l auf der .jsonl — zaehlt auch Tool-Calls, Run-Events,
Metadata-Eintraege mit. Diagnostic zeigte z.B. "10 Msgs" fuer eine
Session mit 6 echten User/Assistant-Nachrichten.
Jetzt: grep -cE '"role":"(user|assistant)"' — zaehlt nur echte
Konversations-Messages. Matcht wie der Export und die Chat-History
das interpretieren.
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Probleme:
- Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt
- App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf)
Aenderungen:
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient)
- VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr)
- Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops)
- _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s)
werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht
- ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege
(OOM-Schutz in langen Gespraechen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei display:-Deklarationen im inline-style der Diagnostic-Chat-Leiste
haben sich gegenseitig ueberschrieben — 'display:flex' war die zweite
und hat 'display:none' aushebelt. Indicator war so beim Seitenaufbau
sichtbar bis JS ein idle-Event empfing.
- HTML: 'display:flex' aus inline-style entfernt
- JS: beim Anzeigen explizit display='flex' setzen (statt 'block')
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nach chat:final kommen oft noch agent-Events rein (Core raeumt nach),
die den Thinking-Indicator wieder anspringen liessen.
- Diagnostic: 3s-Settled-Window nach chat:final, agent_activity-Broadcasts
werden in dem Fenster unterdrueckt (idle kommt weiter durch).
- Bridge: Gleiches Fenster in _emit_activity() — App bekommt keine
trailing thinking/tool-Events mehr nach dem finalen Antwort.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- cleanup.sh: sicherer (default) + aggressiver (--full) Docker-Cleanup
mit Speicher-Report vor/nach
- README: Phase-1-Liste, Diagnostic-Features und App-Features um die
neuen Punkte ergaenzt (Speech Gate, Session-Persistenz, Session-Export,
App Thinking-Indicator, Whisper-Modellauswahl, 16kHz-Aufnahme)
- README: Neuer Abschnitt "Docker-Cleanup" mit cleanup.sh Usage
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
→ Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
(tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Bridge: _emit_activity() spiegelt OpenClaw agent events als agent_activity
an RVS, dedupliziert State-Wechsel. chat:final/error senden idle.
- Bridge: Neuer cancel_request-Handler ruft Diagnostic /api/cancel per HTTP.
- Diagnostic: Neuer POST /api/cancel Endpoint (gleiche Logik wie WS-Cancel).
- RVS: agent_activity + cancel_request in ALLOWED_TYPES.
- App: Gelber Indicator ueber der Input-Bar mit Text je nach Activity,
roter Abbrechen-Button. Cancel sendet cancel_request via RVS.
- issue.md: Erledigte Bugfixes + Features konsolidiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- ⬇ Button per Session-Zeile — exportiert auch inaktive Sessions
- Server parst JSONL, extrahiert User/Assistant-Nachrichten mit Timestamp
- Metadata-Prefix wird entfernt, Markdown mit # Session-Header generiert
- Browser-Download via Blob + download-Attribut
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- pipelineEnd() now broadcasts agent_activity: idle unconditionally
- chat:error and chat:final paths broadcast idle outside of active pipeline
- Gateway close event ends active pipeline + broadcasts idle
- Prevents indicator from hanging after timeout/error/disconnect
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- sessionFromFile flag prevents auto-pick after first start
- Atomic write (temp + rename) with loud error logging
- Auto-pick filters out aria-bridge/aria-diagnostic when user sessions exist
- handleSetActiveSession reports persistence failures to client
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -35 (louder than silence threshold)
- Needs 300ms of speech before counting as real speech
- Recording discarded if only background noise detected
- Prevents sending garbage to Whisper in conversation mode
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- No more scrollToEnd/scrollToIndex needed
- FlatList inverted=true with reversed data
- New messages appear at bottom automatically
- User scrolls up to see history (natural chat behavior)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- scrollToIndex targets last message at bottom of viewport
- onScrollToIndexFailed fallback to scrollToEnd
- More reliable than scrollToEnd with dynamic heights
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
FlatList needs time to render - single setTimeout(150) was unreliable.
Now tries 4 times on initial load, 2 times for new messages.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- useEffect on messages array instead of onContentSizeChange
- Instant jump (no animation) when loading history
- Animated scroll for single new messages
- Scroll pauses when user scrolls up, resumes at bottom
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App:
- Multiple pending attachments (horizontal scroll preview)
- Individual remove (X) or clear all
- Send button shows when any attachment pending
- All files sent before text message
Diagnostic:
- Clip icon for file selection (multiple)
- Paste images/files from clipboard (Ctrl+V)
- Pending preview with thumbnails
- Files sent via RVS before text message
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- File/photo selection stores as pending (not sent immediately)
- Preview bar shows pending attachment above input field
- User can add text message before sending (e.g. "Was siehst du?")
- Send button appears when attachment is pending (even without text)
- Placeholder changes to "Text zum Anhang (optional)..."
- X button to cancel pending attachment
- File + text sent together (file first, then chat message)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
The chat handler checked sender but never forwarded the text to aria-core.
Only voice messages worked because they went through the audio→STT→send_to_core path.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck