Drei zusammenhaengende Fixes — alle aus der OpenClaw-Umstellung uebrig.
Brain-Card im Main-Tab
- updateState() schrieb "aria-core entfernt — Brain-Loop in Arbeit" in
die Card, weil state.gateway noch den alten OpenClaw-Status-Text
transportiert hat. Brain ist online, sah aber auf der Diagnostic
aus als waere alles tot.
- Fix: updateState laesst die Brain-Card jetzt in Ruhe. Daten kommen
exklusiv von loadBrainStatus() (fetch /api/brain/health).
- WS-onopen ruft jetzt loadBrainStatus(), plus 15s-Interval fuer
Live-Refresh.
Runtime-Konfiguration
- Hinweis-Text erwaehnte noch aria.env + "Bridge-Container neu starten".
aria.env gibt's nicht mehr, und Brain liest die Config auch.
- Neu: ".env / Bridge UND Brain lesen sie beim Start — nach Aenderung
den jeweiligen Container neu starten (Reparatur-Section oben)."
Konversation-Reset
- Vorher zwei verschiedene Konversations-Stores ohne klare UI:
chat_backup.jsonl (Diagnostic-Anzeige) und conversation.jsonl
(Brain Rolling Window). "Konversation leeren" leerte nur Brain,
die UI zeigte alle Turns weiter → verwirrend.
- Neu: ein Button "🧹 Konversation komplett zurücksetzen" leert
beides parallel (Promise.all auf /api/brain/conversation/reset
+ /api/chat-history-clear) plus die lokale Chat-View.
- Erklaerungstext darunter macht klar was passiert + was bleibt
(destillierte Facts + Memories in der Vector-DB).
- Neuer Endpoint /api/chat-history-clear loescht chat_backup.jsonl
und broadcastet leere chat_history an alle Browser-Clients.
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Die Diagnostic-Seite lud nicht mehr richtig: bei jedem state-Update vom
Server crashte updateState() auf null.className weil 'gw-dot' nicht mehr
existiert (Gateway-Card wurde durch Brain-Card ersetzt). Mehrere weitere
Stellen waren ebenfalls auf nicht mehr existierende Elemente geleitet.
Bereinigt:
- updateState() nutzt jetzt brain-dot/short/error (null-safe)
- openCoreTerminal entfernt (aria-core ist raus)
- closeTermModal null-safe fuer btn-core-term
- 'core_auth' WS-Event entfernt
- 'session_restarted' WS-Event entfernt (perms-status-Element war auch raus)
- 'openclaw_config' WS-Event entfernt
- rc-compact-after read/write aus loadRuntimeConfig/saveRuntimeConfig raus
(Compact-After-Messages-Setting wurde mit aria-core entfernt)
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War kaputt nach OpenClaw-Abriss: handleGetModel/handleSetModel haben gegen
aria-core (dockerExec + node-script in den Container) gearbeitet, der gibt's
nicht mehr.
diagnostic/server.js
- handleGetModel/handleSetModel lesen/schreiben jetzt brainModel in
/shared/config/runtime.json
- RUNTIME_CONFIG_FIELDS um "brainModel" erweitert
- Tote Variante (findSettingsFile + base64-node-script) komplett raus
aria-brain/proxy_client.py
- Liest brainModel aus runtime.json beim Container-Start
- Fallback: BRAIN_MODEL env → "claude-sonnet-4" Default
- Bei Aenderung in Diagnostic: aria-brain restarten damit's greift
(Hinweis steht in der UI)
diagnostic/index.html
- Section "Model" → "Sprachmodell (Brain)"
- Hinweis-Block mit Default-Erklaerung und Restart-Hinweis
- Modelle: claude-sonnet-4 (default), claude-opus-4, claude-haiku-4-5
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tools/export-jsonl-to-md.js
CLI-Konverter fuer OpenClaw-Session-JSONL zu Markdown. Mit OpenClaw raus.
tools/-Ordner ist jetzt leer und auch entfernt.
aria-data/docs/tool-permissions.md
Geschichts-Dokument zum OpenClaw-Tool-Permission-Bug. Nicht mehr relevant —
Brain hat eigenes Tool-Use-System (Skills + Meta-Tools), keine granulare
Permission-Maske. aria-data/docs/ Ordner war leer, mit raus.
diagnostic/index.html
- "Tool-Berechtigungen"-Section aus den Einstellungen raus. War nur ein
disabled Info-Toggle aus OpenClaw-Zeit ("Claude darf alle Tools").
Brain weiss zur Laufzeit selbst welche Tools es hat (META_TOOLS +
pro aktivem Skill ein dynamisches run_<skill>).
- .perm-grid / .perm-item / .perm-info CSS-Klassen entfernt (sonst nirgends
referenziert).
issue.md
- tools/export-jsonl-to-md.js-Eintrag mit "(mit OpenClaw raus)" markiert.
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aria-setup.sh
Von 142 Zeilen auf 50 zurechtgestutzt. Alle OpenClaw-Schritte raus
(openclaw.json, exec-approvals, Permissions fuer .openclaw, doctor).
Es bleibt nur der SSH-Key-Setup fuer aria-wohnung — Brain + Proxy
teilen sich denselben Key via Bind-Mount aria-data/ssh/.
init.sh
Legt jetzt aria-data/brain/data + aria-data/brain/qdrant an damit die
Bind-Mounts beim ersten docker compose up nicht ins Leere zeigen.
OpenClaw Tutorial _ MI.pdf
Geloescht — OpenClaw ist abgerissen, das Tutorial gehoert nicht
mehr ins Repo.
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Zwei neue RVS-Handler in der F5-TTS-Bridge:
xtts_export_voice
Packt <name>.wav + <name>.txt aus VOICES_DIR als tar.gz in-memory,
sendet base64-codiert als xtts_voice_exported zurueck. Diagnostic
baut daraus den Browser-Download.
xtts_import_voice
Empfaengt base64 tar.gz mit <name>.wav (+ optional <name>.txt),
legt sie in VOICES_DIR ab (sanitized name, Path-Traversal-Schutz),
sendet xtts_voice_imported zurueck. Anschliessend handle_list_voices
damit App/Diagnostic die neue Stimme sofort sehen.
So koennen Stimmen zwischen mehreren Gameboxen wandern, ohne die
WAV-Files manuell rumzukopieren.
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Drei groessere Aenderungen in der Android-App.
Datei-Manager (Settings → Dateien)
- Neuer Eintrag im Settings-Menue → Modal mit Liste
- Suche + Filter (Alle / Von ARIA / Vom User)
- Per Eintrag: ARIA/USER-Badge, Groesse, Datum, Loeschen-Button
- file_list_request via RVS → Bridge → Diagnostic-HTTP → response
- file_delete_request loescht serverseitig, file_deleted-Event
aktualisiert ALLE Chat-Bubbles (Attachment.deleted = true mit
Strikethrough-Name + 🗑️-Icon)
Skill-Created-Bubble
- Neuer ChatMessage.skillCreated Typ — eigenes Render mit gelbem
Border, Skill-Name, Beschreibung, Execution-Mode, Active-Status
- Falls Skill-Setup fehlschlug: ⚠ Setup-Fehler-Zeile direkt in der Bubble
- Stefan sieht in der Chat-History immer wenn ARIA selbst einen
Skill angelegt hat — Transparenz statt schweigend im Hintergrund
Pinch-Zoom rewriten (ZoomableImage.tsx)
- Multi-Touch-Race-Bugs in der alten Variante geloest:
* Touch-Count jetzt aus e.nativeEvent.touches.length statt
gestureState.numberActiveTouches (war nicht zuverlaessig)
* Re-Snapshot bei JEDEM Finger-Wechsel (1↔2) → keine Spruenge mehr
* Doppel-Tap via onPanResponderRelease + Bewegungs-Cap
* pointerEvents="none" auf Image-Wrapper → Touches gehen garantiert
an PanResponder-View
* collapsable={false} verhindert Android-View-Flattening
- 2-Finger-Pinch 1x..5x, simultaner Pan via Focal,
1-Finger-Pan nur wenn gezoomt (>1.02x), Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x
App SettingsScreen Repair-Section
- aria-core-spezifische Buttons raus: 🔧 Reparieren, 🚨 ARIA hart neu,
🧹 Konversation komprimieren (OpenClaw ist abgerissen)
- Stattdessen generischer container_restart fuer aria-bridge/brain/qdrant
- Repair-Buttons aus der "ARIA denkt..."-Bubble entfernt (nur Abbrechen)
ChatScreen
- skill_created und file_deleted Handler im RVS-Message-Switch
- file_list_response (Modal-State liegt in SettingsScreen)
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Vorbereitung fuer Bridge-als-Agent (OpenClaw raus). Phase-A-Cleanup:
- aria-data/brain-import/ angelegt — System-Prompt-Files BOOTSTRAP.md
+ AGENT.md + USER.md.example + TOOLING.md.example dort archiviert.
Werden vom neuen Agent-Framework spaeter importiert.
- aria-data/config/aria.env + .example geloescht (alle Eintraege waren
tot oder via runtime.json/Hardcode-Default abgedeckt)
- aria-data/config/openclaw.env + openclaw-auth.json geloescht
(Provider-Config landet im Bridge-Code)
- docker-compose: AGENT/BOOTSTRAP/USER/openclaw.env-Mounts aus aria-core
raus; aria.env-Mount aus bridge raus; COMPACT_AFTER_MESSAGES env raus
(kommt jetzt aus runtime.json)
- bridge: CONFIG_PATH-Lesen aus /config/aria.env entfernt, load_config
nutzt nur noch runtime.json; _compact_after liest compactAfterMessages
aus runtime.json (Default 140)
- diagnostic: Eingabefeld "Compact nach Messages" in Runtime-Config-UI;
load/save schreiben/lesen compactAfterMessages
- init.sh: nur noch .env-Bootstrap (Rest landet eh in runtime.json/DB)
ARIA antwortet im Phase-A-Status ohne ihre Persoenlichkeit
(System-Prompt nicht mehr gemountet, "raw Claude" durch Proxy) —
das ist Absicht und Uebergang bis das neue Gehirn live ist.
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Neue ZoomableImage-Komponente — reine RN-Implementation mit
PanResponder + Animated, ohne extra Dependency.
- 2-Finger-Pinch: Zoom 1x..5x, Focal-Point folgt der Geste
- 1-Finger-Pan: nur aktiv wenn gezoomt, mit Bounds-Clamping
- Doppel-Tap: Toggle 1x ↔ 2.5x
Vollbild-Modal ersetzt das simple <Image> durch ZoomableImage fuer
JPEG/PNG/etc. SVGs bleiben non-zoomable (SvgUri-Limitation), Tap
schliesst sie. Plus dedicated ✕-Close-Button oben rechts da Tap-to-
Close mit PanResponder kollidiert.
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Beim Page-Reload laedt Diagnostic die Chat-History aus dem OpenClaw-
Session-File. file_from_aria-Events sind nur live-broadcast, nicht im
jsonl gespeichert → nach F5 waren die Anhang-Bubbles weg.
Fix: Server parsed [FILE: ...]-Marker aus assistant-messages beim
History-Load und schickt fuer existierende Files ein "aria_file"-
Message-Stueck mit allen Metadaten (Pfad, MIME, Groesse). Frontend
ruft addAriaFile mit denen, sodass die Bubbles wieder erscheinen.
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Bridge-Logs zeigten: ARIA setzt zwei Marker (aria_rave2.mid und .mp3),
hat die .mid aber nie wirklich erstellt. Bridge filterte sie silent →
Stefan sah nur eine Bubble und dachte das Marker-System ist kaputt.
Jetzt: _extract_file_markers gibt auch eine Liste der "missing"-Pfade
zurueck, und im Antworttext steht ein Hinweis-Block fuer den User
welche Files versprochen aber nicht erstellt wurden.
Plus System-Prompt geschaerft: ARIA soll vor dem Marker pruefen ob
das File wirklich existiert.
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E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.
Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"
Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.
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Zweiter Eskalations-Button neben dem Reparieren-Button — fuer Faelle
wo doctor --fix nicht reicht (Run alive aber haengt im Tool-Call).
Mit Confirmation-Dialog damit's nicht versehentlich gedrueckt wird.
Wege:
- App-Settings: Reparatur-Sektion, zwei Buttons (Reparieren + Hart neu)
- App-Thinking-Bubble: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Thinking-Indicator: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Server: POST /api/aria-restart → child_process exec
`docker restart aria-core`
- Bridge: rvs aria_restart → HTTP zu Diagnostic
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Bei stuck OpenClaw-Runs (ARIA antwortet nicht mehr / "Antwort ohne Text"
auf jede Anfrage) kann der User jetzt selbst openclaw doctor --fix
anstossen — ohne SSH/docker exec.
Pfad:
- App-Button → rvs.send('doctor_fix') → Bridge → HTTP POST an
Diagnostic /api/doctor-fix → dockerExec aria-core
- Diagnostic-Button → direkt HTTP POST /api/doctor-fix
Zwei Plaetze in der App: oben in der Thinking-Bubble (wenn ARIA denkt
aber haengt) und in Settings → Reparatur (immer erreichbar). In
Diagnostic neben dem Abbrechen-Button im Thinking-Indicator.
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MessageText erkennt http(s)-URLs auf Bilder (jpg/png/gif/webp/bmp/ico)
und rendert sie als <Image> unter dem Text. Markdown-Syntax
 wird durch dasselbe Regex erfasst weil die URL drin ist.
SVGs ausgespart — React Native Image kann SVG nicht ohne Extra-Lib.
Aspect-Ratio wird via Image.getSize ermittelt, gecapped auf 0.5..2.5
damit Panorama-/Streifen-Bilder die Bubble nicht sprengen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Frisch geclonte Repo / git pull nach .gitignore-Aenderungen lassen
USER.md (und andere Config-Files) fehlen — docker compose up failt
dann beim Bind-Mount. init.sh kopiert idempotent alle *.example zu
ihren Originalen wenn die noch nicht existieren.
Nach git clone und git pull empfohlen: bash init.sh
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
USER.md hatte Stefan-spezifische Infos (Gitea-URL hackersoft.de,
OpenCRM, STARFACE, RustDesk Tool-Stack). Hat im Repo nichts zu suchen.
USER.md ist jetzt in .gitignore, USER.md.example als Vorlage
eingecheckt. Lokale USER.md bleibt funktional unangetastet — nur
nicht mehr getrackt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA setzt im Antworttext einen Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_xxx.ext]`.
Bridge extrahiert ihn (Marker wird aus dem TTS-Text entfernt) und sendet
ein neues file_from_aria-Event ueber RVS an App + Diagnostic.
Diagnostic:
- Eigene Bubble mit Datei-Icon + Klick-Handler
- PDF/Bild → neuer Browser-Tab via /shared/* HTTP-Route
- Andere → Download via download-Attribut
App:
- Neues FileOpenerModule (Kotlin) — Intent.ACTION_VIEW mit FileProvider,
Android-Picker waehlt App nach MIME-Type
- file_paths.xml erweitert (cache + files + external)
- file_response liefert jetzt mimeType mit
- Klick auf ARIA-Anhang: lokal vorhanden → direkt oeffnen, sonst
file_request mit autoOpen-Flag → bei Empfang persistAttachment + open
Stefan muss noch im aria-core/OpenClaw System-Prompt einen Hinweis
einbauen: "Wenn du dem User eine Datei erstellt hast (Pfad in
/shared/uploads/), haenge am Ende deiner Antwort einmalig
[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>] an. Der Marker wird aus dem
sichtbaren Text entfernt und als Anhang in App und Diagnostic angezeigt."
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigen jetzt KEINEN haengenden RNSound-Focus mehr (Library-Version
oder Sound-Lifecycle hat sich geaendert). Der Kick mit AUDIOFOCUS_GAIN
(permanent) sagte Spotify "user hat manuell etwas anderes gestartet" →
Spotify resumed nicht automatisch.
Ohne Kick: unser Focus war AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT (USAGE_ASSISTANT) —
beim release bekommt Spotify einen sauberen GAIN nach TRANSIENT-Loss
und resumed automatisch.
Native kickReleaseMedia bleibt fuer den Fall dass es nochmal gebraucht
wird, wird aber nicht mehr gerufen.
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Bisheriges Verhalten: Mute drueckt → stopPlayback. Mute zurueck → noch
eingehende chunks der gleichen Antwort starteten einen neuen Stream und
ARIA redete weiter wo sie war. Funktionierte nur 2x weil dann isFinal
schon kam und keine chunks mehr fluten.
Stefan: "Mund verbieten = Stop, fertig". Neue Antworten sollen normal
spielen.
Fix: _stoppedMessageId-Tracking. Bei Mute=true wird die aktuelle msgId
gemerkt — alle weiteren chunks dieser msgId bleiben silent, auch wenn
Mute zurueckgenommen wird. Reset bei neuer msgId.
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Stefan: ältere Nachrichten (deren Cache-WAV weg ist) gehen ueber
tts_request neu rendern → kommen als PCM-Stream zurueck → werden ueber
PcmStreamPlayer abgespielt. Beim Mute lief stopPlayback aber ohne den
Spotify-resume-Kick weil hadRnSound=false war (kein currentSound).
Jetzt: kickReleaseMedia immer in stopPlayback rufen — kostet nichts,
deckt PCM- und RNSound-Pfad ab.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Re-Renders / setInterval(loadSettings) triggern setMuted(true) oft
mehrfach hintereinander → jeder weitere stopPlayback rief erneut
kickReleaseMedia, Spotify pausierte+resumte mehrfach (Stefan: "spielt
kurz und pausiert dann wieder").
Fix: stopPlayback returnt sofort wenn nichts mehr aktiv ist.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigten: react-native-sound requestet beim Sound.play() einen
EIGENEN AudioFocus mit USAGE_MEDIA, released den aber bei Sound.stop()/
release() NICHT (bekanntes RN-sound-Bug). Spotify sieht den haengenden
Media-Focus → bleibt pausiert.
Workaround: Native-Methode kickReleaseMedia() macht einen request+abandon-
Cycle mit USAGE_MEDIA, das System raeumt damit den Focus-Stack auf und
Spotify bekommt sauberen GAIN-Event. stopPlayback ruft das jetzt nach
Sound.release() wenn vorher ein RNSound aktiv war.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
console.log wird global stummgeschaltet wenn aus — spart adb-logcat-
Speicher wenn alles laeuft. console.warn/error bleiben immer aktiv.
Default an.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorher: Button checkte nur ob audioPath gesetzt ist — auf eine geloeschte
Cache-Datei hat aber nichts geprueft. playFromPath warntete nur und
returnte stumm. Jetzt wird VOR playFromPath die Existenz geprueft, sonst
geht's ueber tts_request an die Bridge zum Neu-Rendern.
Plus: Logs in Sound.play-Callback und _releaseFocusDeferred fuer den
"Spotify resumed nicht nach Replay"-Bug.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- App-Start raeumt orphane aria_tts_*.wav (>5min) aus dem Cache —
Wiedergaben die durch Anruf/Mute/Barge-In abgebrochen wurden
hinterliessen sonst Files, weil der completion-Callback nicht feuert.
- Neuer Settings-Button "TTS-Cache leeren" mit Live-Groessenanzeige —
parallel zum bestehenden "Update-Cache leeren".
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
pauseForCall stoppte zwar currentSound + setzte ihn auf null, hat aber
isPlaying=true gelassen. Folge: nach dem Anruf war jeder weitere Play-
Button-Klick wirkungslos, weil playAudio bei isPlaying=true den
_playNext-Pfad ueberspringt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wenn ARIA's Resume-Pfad direkt nach Anruf-Ende den AudioFocus requestet,
kollidiert das mit Spotify's eigenem Auto-Resume. System haengt noch im
IN_CALL-Mode-Uebergang, Spotify sieht "Loss → Loss" und bleibt pausiert
statt kurz zu resumen.
Mit 800ms-Delay: Spotify schafft den Resume-Schritt, dann pausiert ARIA
wieder ordnungsgemaess. Wenn ARIA nichts pending hatte, bleibt Spotify
einfach weiter an.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Vision-API hat ~5MB Base64-Limit. Stefan's 4MB Foto via
Buroklammer (DocumentPicker) sprengte das, Claude lieferte leere
Antwort zurueck. Galerie-Pfad ging weil react-native-image-picker
schon clientseitig komprimiert.
Bridge resized jetzt JPEG/PNG/WebP/GIF >2MB auf max 1568px lange
Seite (Anthropic-Empfehlung), JPEG q=85. SVG, PDF, ZIP, Office-Docs
bleiben unangetastet — die laufen ueber Tools, nicht Vision.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wenn Claude-Vision das Bild silent ablehnt (z.B. zu gross), kommt
phase=end ohne Crash, aber chat:final ohne text. Bridge ignorierte das
nur mit Warning — App wartete ewig auf Antwort. Jetzt kommt eine
Hinweis-Bubble damit der User weiss dass was schief lief.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
OpenClaw legt bei state=error den Text in errorMessage statt error.
Bridge ignorierte das und meldete generisches "[Fehler] Unbekannt" an
App + Diagnostic — der echte Text ("Process exited with code 1" etc)
ging nur in die Container-Logs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
stopPlayback stoppte bisher nur currentSound, nicht resumeSound — wenn
nach einem Anruf der Auto-Resume laeuft und der User Mute drueckt, bleibt
der Resume-Sound weiter spielen.
Plus Logs in setMuted/stopPlayback um zu sehen warum Stefans Mute beim
Replay nicht greift.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigten: playFromPath setzt currentPlaybackMsgId='db710ff3-...', 9s
spaeter beim Anruf war captureInterruption msgId=(leer). Ursache:
_firePlaybackStarted setzt currentPlaybackMsgId blind aus pcmMessageId —
das ist beim Play-Button leer.
Jetzt nur noch setzen wenn ein PCM-Stream laeuft. Play-Button und Resume-
Sound setzen ihr Tracking selber im Caller.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Python websockets Default-Limit ist nur 1 MiB. Stefan's 4MB JPEG (5.8MB als
Base64) sprengte das, Bridge-Verbindung wurde silent gedroppt. App sah
nichts, Diagnostic kriegte kein file_saved, ARIA reagierte nicht — Kamera-
Bilder waren klein genug (<1MB) und gingen darum durch.
f5tts/whisper-bridges hatten max_size=50MB schon drin, nur aria_bridge
hatte's an beiden websockets.connect-Stellen vergessen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Im Test 2 (zweiter Anruf in derselben Antwort) kam weder captureInterruption
noch resumeFromInterruption als Log — beide returnen frueh ohne Hinweis warum.
Jetzt loggen sie auch den Skip-Pfad damit man sieht ob's der idempotent-Guard
oder fehlende playbackStartTime ist.
Plus: _playFromPathAtPosition aktualisiert jetzt currentPlaybackMsgId und
playbackStartTime — sonst stehen die auf den Werten der ersten TTS-Wiedergabe
und ein zweiter Anruf-captureInterruption wuerde mit veraltetem Stand laufen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigten "WAV nicht binnen 30000ms verfuegbar" — pcmBuffer wurde von
haltAllPlayback geleert, isFinal schrieb daher eine leere WAV (oder gar
keine, weil pcmMessageId leer war).
Neue Methode pauseForCall (statt haltAllPlayback im Anruf-Pfad):
- AudioTrack stoppt + AudioFocus release (Spotify resumed)
- pcmBuffer + pcmMessageId BLEIBEN — Bridge-Chunks werden weiter gesammelt
- _pausedForCall macht weitere Chunks "silent" (kein writeChunk, nur Cache)
- isFinal schreibt WAV trotz Anruf → resumeFromInterruption findet sie
Plus captureInterruption idempotent gemacht: ringing→offhook ueberschreibt
die Position vom ersten Halt nicht mehr (Date.now-Tracking laeuft stumpf
weiter obwohl Audio gestoppt ist — der erste Halt ist die echte Position).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Die App sendet location einmal im audio-Payload. Die Bridge kannte sie
zwar (ging in aria-core's Kontext rein), reichte sie aber nicht im STT-
broadcast an die Diagnostic durch. Diagnostic zeigte darum bei Sprach-
eingaben nie den GPS-Block.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Im Manifest fehlte ACCESS_COARSE/FINE_LOCATION komplett, und der
Settings-Toggle requestete keine Runtime-Permission. Geolocation
.getCurrentPosition() schlug darum lautlos fehl, App sendete nie ein
location-Feld → Diagnostic konnte nichts anzeigen, auch wenn der
Diagnostic-eigene "GPS einblenden"-Toggle aktiv war.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ENDLICH die Wurzel: AudioTrack hat seit API 31 setStartThresholdInFrames(),
default ist bufferSize/2. Bei 4s-Buffer = 2s Threshold — Track wartet bis
2s im Buffer sind, sonst startet play() nie wirklich (pos bleibt 0).
Bei 3 Worten (~1.4s) kommt's nie ueber die Schwelle. Threshold runter
auf 100ms (2400 Frames @ 24kHz) — Track laeuft sofort mit erstem Chunk an.
Erklaert auch warum genau ab 9 Worten (~3s+) der Pre-Roll-Pfad lief: dann
wurde die 2s-Schwelle ueberschritten.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.7