Highlight-Trigger:
- diagnostic/index.html: Settings-Sektion + Trigger-Liste-Handler raus
- diagnostic/server.js: get_triggers / save_triggers Action-Handler +
TRIGGERS_FILE Konstante + handleGetTriggers/handleSaveTriggers Funktionen weg
- README.md: highlight_triggers.json aus dem Datenverzeichnis-Diagram entfernt
Die Auswertung war seit Piper-Removal eh tot — die Datei wurde nur noch
geschrieben aber nirgends gelesen.
Piper-Reste:
- bridge/aria_bridge.py: Modul-Docstring auf F5-TTS aktualisiert,
Ramona/Thorsten-Erwaehnungen raus, Inline-Kommentar zu "Komponenten
TTS" gefixt
- aria-data/config/AGENT.md: Stimmen-Tabelle (Ramona/Thorsten) durch
Hinweis auf F5-TTS Voice-Cloning ersetzt
- aria-data/config/BOOTSTRAP.md: gleiche Tabelle weg, Bridge-Beschreibung
auf "orchestriert STT/TTS via Gamebox-Bridges" geaendert
Erledigt-Eintraege in issue.md + README markiert (historisch erhalten).
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Erweitert den Foreground-Service um den microphone-Type damit nicht nur
TTS, sondern auch Wake-Word-Lauschen und aktive Aufnahmen weiterlaufen
wenn die App im Hintergrund ist.
Slot-System (backgroundAudio.ts):
- 'tts' : ARIA spricht
- 'rec' : Aufnahme laeuft
- 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
Mehrere Slots koennen unabhaengig acquired/released werden, der Service
laeuft solange mindestens einer aktiv ist. Notification-Text passt sich
dynamisch an den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake).
Wiring (ChatScreen):
- onPlaybackStarted/Finished → 'tts' Slot
- audioService.onStateChange (recording) → 'rec' Slot
- wakeWordService.onStateChange (off→armed/conversing) → 'wake' Slot
AndroidManifest:
- foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone" (Pflicht ab Android 14
fuer Background-Mic-Zugriff)
- FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE Permission
Doku:
- issue.md Erledigt-Sektion in "Bugs / Fixes", "App Features" und
"Infrastruktur" gesplittet
- README: Background-Service-Beschreibung erweitert
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ARIAs Antwort wird jetzt auch dann fertig vorgelesen wenn der User die
App im Hintergrund schickt. Vorher hat Android den Prozess kurz nach
dem Minimieren eingefroren — TTS verstummte mitten im Satz.
Native:
- AriaPlaybackService.kt: Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback,
zeigt persistente Notification "ARIA spricht — antippen oeffnet die App"
(channel low-priority, ongoing, tap → MainActivity)
- BackgroundAudioModule.kt: RN-Bridge mit start()/stop()
- AndroidManifest: FOREGROUND_SERVICE + FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK
+ POST_NOTIFICATIONS Permissions, Service deklariert
JS:
- backgroundAudio.ts: idempotenter Wrapper (active-Flag verhindert
doppelte start/stop calls)
- ChatScreen onPlaybackStarted → startBackgroundAudio
- ChatScreen onPlaybackFinished → stopBackgroundAudio
- audio.ts stopPlayback ruft auch stopBackgroundAudio damit die
Notification bei Cancel/Barge-In/Anruf nicht haengen bleibt
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App: GPS-Toggle in Settings → Allgemein → Standort wird jetzt korrekt
in AsyncStorage persistiert (key: aria_gps_enabled). ChatScreen pollt
den Wert mit den anderen Settings im 2s-Intervall.
Bridge: chat/audio-Handler nutzen jetzt einen gemeinsamen _build_core_text
Helper, der je nach Kontext einen Hint vorschaltet:
- Barge-In ("[Hinweis: Stefan hat dich unterbrochen ...]")
- GPS ("[Stefans aktuelle GPS-Position: lat, lon. Nutze die nur wenn
die Frage sich auf seinen Standort bezieht. Erwaehne sie nicht
von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]")
ARIA weiss bei "wo bin ich?" / "Wetter hier?" automatisch was zu tun ist
— bei normalen Fragen kommt die Position aber nicht ungefragt vor. Der
User sieht im Chat-Verlauf nichts von der GPS-Info, nur ARIAs Antwort
kann darauf eingehen.
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Du kannst jetzt "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — TTS
verstummt, neue Aufnahme startet. Vorher musste man warten oder
manuell den Voice-Button tappen.
Native (OpenWakeWordModule.kt):
- AudioRecord-Source von MIC auf VOICE_COMMUNICATION (aktiviert auf
den meisten Geraeten Echo-Cancellation + Noise-Suppression)
- Zusaetzlich AcousticEchoCanceler/NoiseSuppressor/AutomaticGainControl
explizit aktiviert wenn vorhanden — robuster auf Geraeten wo die
VOICE_COMMUNICATION-Source die Effects nicht automatisch mitbringt
- releaseAudioEffects() im stop/dispose
JS (wakeword.ts):
- Neue API: startBargeListening / stopBargeListening — Wake-Word
parallel aktivieren, ohne den State 'conversing' zu verlassen
- onWakeDetected unterscheidet jetzt: in 'conversing' → barge-in-
Callback (nicht der normale wake-callback). Sonst Standard-Pfad.
- onBargeIn-Subscriber-API + isBargeListening-Getter
Lifecycle-Wiring (audio.ts + ChatScreen):
- audioService.onPlaybackStarted callback (neu)
- ChatScreen: Bei TTS-Start → wakeWord.startBargeListening
- ChatScreen: Bei TTS-Ende → wakeWord.stopBargeListening (sonst kein
AudioRecord fuer die naechste Aufnahme)
- ChatScreen: Bei BargeIn → haltAllPlayback + cancel_request +
150ms-Pause + neue Aufnahme starten
issue.md + README aktualisiert.
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issue.md: drei neue Erledigt-Eintraege (Placeholder-Race per
audioRequestId, Mikro-Offen-Toast erst nach Recording-Start, Bereit-
Sound mit Toggle). Neuer Offen-Eintrag: Wake-Word parallel zu TTS
mit AcousticEchoCanceler.
README: Wake-Word-Bedienung erweitert um Ding-Dong + "🎤 sprich
jetzt"-Toast. Roadmap mit den beiden neuen Features ergaenzt.
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Hauptursache warum kein Wake-Word je triggerte: das Google-Speech-
Embedding-Modell liefert (1,1,1,96), nicht (1,96). Der Cast
`as Array<FloatArray>` warf eine ClassCastException, die vom try/catch
geschluckt wurde — Pipeline lief still ins Leere.
Zusaetzlich:
- WW-Input-Frame-Count wird jetzt aus den Modell-Metadaten gelesen
(variiert pro Keyword; hey_jarvis=16, computer_v2evtl. anders)
- "Computer" als Wake-Word erweitert (Community-Modell aus
fwartner/home-assistant-wakewords-collection)
"ARIA" als Wake-Word: gibt's nicht fertig trainiert. Muesste ueber
das openWakeWord Colab-Notebook trainiert werden (~1h auf gratis-GPU).
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AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.
README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.
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Die BigVGAN-Variante des aihpi F5-TTS Checkpoints ist nicht einfach ein
"optional besser" Fallback — sie ist mit dem Default-Vocos-Vocoder den die
f5-tts Library laedt inkompatibel. Output wird NaN, App bleibt stumm.
Stefan hat das probiert, App stumm, 10 Minuten Debugging. README war zu
locker formuliert ("Meist hoehere Quali") — jetzt klar als "funktioniert
AKTUELL NICHT" gekennzeichnet.
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Konfig-Tabelle mit den konkreten Diagnostic-Werten fuer das deutsche
Fine-Tune von aihpi/F5-TTS-German — Modell-Architektur, hf:// Pfade,
empfohlene cfg_strength / nfe_step. Plus Hinweis auf die BigVGAN-
Variante als Alternative.
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Breaking Change: wenn XTTS-Bridge (Gaming-PC) offline ist, bleibt ARIA
stumm. Chat-Antworten kommen weiter an, aber kein Audio. Das ist
bewusst akzeptiert — XTTS klingt einfach grauenhaft viel besser.
Bridge (aria_bridge.py):
- from piper import ... raus
- VoiceEngine-Klasse komplett entfernt (synthesize, speak, select_voice)
- EPIC_TRIGGERS + load_epic_triggers raus (Highlight-Voice-Feature
ohne Piper sinnlos)
- self.voice_engine, voice_name, requested_voice Aufrufe weg
- _process_core_response: immer XTTS, kein Fallback
- tts_request Handler: immer XTTS
- config Handler: nur ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- import wave raus
bridge/requirements.txt: piper-tts raus
bridge/Dockerfile: Kommentar aktualisiert
docker-compose.yml: ./aria-data/voices Mount raus
aria-data/config/aria.env.example: PIPER_RAMONA/PIPER_THORSTEN raus
get-voices.sh: komplett geloescht (war nur Piper-Downloader)
Diagnostic UI (index.html):
- Piper Panel (Standard-Stimme / Highlight-Stimme / Speed-Sliders) weg
- TTS Engine Dropdown weg (immer XTTS)
- TTS Diagnose Tab zeigt nur noch XTTS-Status + Test-Button
- sendVoiceConfig sendet nur noch ttsEnabled/xttsVoice/whisperModel
- toggleXTTSPanel als no-op Legacy-Stub (JS-Calls bleiben safe)
Diagnostic Server (server.js):
- handleSendVoiceConfig: nur noch ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- handleTestTTS: via xtts_request (nicht mehr Piper subprocess)
- handleCheckTTS: via xtts_list_voices ueber RVS
- handleGetVoiceConfig/Defaults bereinigt
- Highlight-Trigger UI bleibt, wird aber von Bridge nicht mehr
ausgewertet (dead-code im UI, spaeter ggf. fuer XTTS-Voice-Switch)
README + issue.md aktualisiert.
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- cleanup.sh: sicherer (default) + aggressiver (--full) Docker-Cleanup
mit Speicher-Report vor/nach
- README: Phase-1-Liste, Diagnostic-Features und App-Features um die
neuen Punkte ergaenzt (Speech Gate, Session-Persistenz, Session-Export,
App Thinking-Indicator, Whisper-Modellauswahl, 16kHz-Aufnahme)
- README: Neuer Abschnitt "Docker-Cleanup" mit cleanup.sh Usage
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- ARIA_AUTH_TOKEN: Gateway auth (who can talk to ARIA)
- RVS_TOKEN: Pairing token (same room in RVS relay)
- RVS_UPDATE_HOST: SSH target for auto-update APK copy
- All variables with German comments and examples
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duffyduck
Stefan Hacker