fixed sst to milliseconds and autoscroll the the third, attachments added shared volume, addes attachments at chats, updateded readme

README.md

@@ -271,9 +271,13 @@ Die Bridge verbindet die Android App mit ARIA und bietet lokale Sprachverarbeitu
 
 **Nachrichtenfluss:**
 ```
-App → RVS → Bridge → aria-core
-aria-core → Bridge → RVS → App
-                   → Lautsprecher (TTS)
+Text:   App → RVS → Bridge → chat.send → aria-core
+Audio:  App → RVS → Bridge → FFmpeg → Whisper STT → chat.send → aria-core
+Datei:  App → RVS → Bridge → /shared/uploads/ → chat.send (mit Pfad) → aria-core
+
+aria-core → Antwort → Gateway → Diagnostic → RVS → App
+                              → Bridge → Piper TTS → RVS → App (Audio)
+                              → Bridge → Lautsprecher (lokal)
 ```
 
 ### Features
@@ -335,9 +339,11 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - Text-Chat mit ARIA
 - **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
 - **VAD (Voice Activity Detection)**: Erkennt 1.8s Stille und stoppt automatisch
-- **Wake Word**: Toggle-Button aktiviert kontinuierliches Mikrofon-Monitoring
+- **STT (Speech-to-Text)**: Audio wird in der Bridge per Whisper transkribiert, transkribierter Text erscheint im Chat
+- **Wake Word**: Toggle-Button (Ohr-Symbol) aktiviert kontinuierliches Mikrofon-Monitoring
 - **TTS-Wiedergabe**: ARIA antwortet per Lautsprecher (Ramona/Thorsten)
-- Datei- und Kamera-Upload
+- **Datei- und Bild-Upload**: Bilder inline im Chat, Dateien mit Icon + Name + Groesse
+- **Anhaenge**: Bridge speichert Dateien in Shared Volume (`/shared/uploads/`), ARIA kann darauf zugreifen
 - GPS-Position (optional)
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 
@@ -381,15 +387,28 @@ GITEA_REPO=stefan/aria-agent
 GITEA_USER=stefan
 ```
 
-### Audio-Pipeline
+### Audio-Pipeline (Spracheingabe)
 
 ```
 App (Mikrofon) → AAC/MP4 Aufnahme → Base64 → RVS → Bridge
 Bridge: FFmpeg (16kHz PCM) → Whisper STT → Text → aria-core
+Bridge: STT-Ergebnis → RVS → App (Placeholder wird durch transkribierten Text ersetzt)
 aria-core → Antwort → Bridge → Piper TTS (WAV) → Base64 → RVS → App
 App: Base64 → WAV → Lautsprecher
 ```
 
+### Datei-Pipeline (Bilder & Anhaenge)
+
+```
+App (Kamera/Dateimanager) → Base64 → RVS → Bridge
+Bridge: Speichert in /shared/uploads/ (Shared Volume, fuer aria-core sichtbar)
+Bridge: chat.send → "Stefan hat ein Bild geschickt: foto.jpg — liegt unter /shared/uploads/..."
+ARIA: Kann Datei per Bash/Read-Tool oeffnen und analysieren
+```
+
+**Unterstuetzte Formate:** Bilder (JPG, PNG), Dokumente (PDF, DOCX, TXT), beliebige Dateien.
+Bilder werden in der App inline angezeigt, andere Dateien als Icon + Dateiname.
+
 ---
 
 ## Datenverzeichnis — aria-data/
@@ -453,6 +472,8 @@ docker compose up -d
 | `./aria-data/ssh` (bind) | `/root/.ssh`, `/home/node/.ssh` | SSH Keys |
 | `./aria-data/brain` (bind) | `/home/node/.openclaw/workspace/memory` | Gedaechtnis |
 | `./aria-data/skills` (bind) | `/home/node/.openclaw/workspace/skills` | Skills |
+| `aria-shared` | `/shared` (Core + Bridge) | Datei-Austausch (Uploads von App) |
+| `./aria-data/config/diag-state` (bind) | `/data` (Diagnostic) | Persistenter State (aktive Session) |
 
 ---
 
@@ -507,8 +528,13 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
   Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
 - **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
 - **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
-  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1).
+  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
 - **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
+- **Bildanalyse eingeschraenkt**: Bilder werden in `/shared/uploads/` gespeichert. ARIA kann
+  sie per Bash/Read-Tool oeffnen, aber Claude Vision (direkte Bildanalyse) ist ueber den
+  Proxy-Pfad (`claude --print`) noch nicht moeglich. ARIA sieht den Dateipfad, nicht das Bild.
+- **Dateigroesse**: Grosse Dateien (>5MB) koennen WebSocket-Limits ueberschreiten.
+  Bilder werden in der App auf max 1920x1920px @ 80% Qualitaet komprimiert.
 
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