fix(app): Spotify-Bounce zwischen ARIA-Antworten + Wake-Word-Doku

AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.

README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -380,6 +380,7 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - Text-Chat mit ARIA
 - **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
 - **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
+- **Wake-Word** (optional, Picovoice Porcupine on-device): "Jarvis", "Computer" usw. — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Eigene Wake-Words ueber die Picovoice Console moeglich. Ohne API-Key faellt der Ohr-Button auf Direkt-Aufnahme zurueck.
 - **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
 - **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
 - **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
@@ -398,6 +399,49 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - GPS-Position (optional)
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 
+### Wake-Word einrichten (Picovoice Porcupine)
+
+Das Wake-Word laeuft komplett **on-device** in der App — kein Audio verlaesst dein Telefon
+fuer die Erkennung. Picovoice bietet aktuell einen **7-Tage Free Trial** ohne Kreditkarte
+und ohne Auto-Renewal an, danach kostenpflichtig (siehe [picovoice.ai/pricing](https://picovoice.ai/pricing)).
+Wer das Wake-Word ueberspringen will: der Ohr-Button funktioniert auch ohne AccessKey
+(Direkt-Aufnahme statt passivem Lauschen — siehe unten).
+
+**1) AccessKey holen** (einmalig, ~2 Minuten):
+
+1. Auf [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) registrieren (Email + Passwort, keine Kreditkarte fuer den Trial).
+2. Nach dem Login auf dem Dashboard → **AccessKey** kopieren (langer Base64-String).
+
+**2) AccessKey in der App eintragen:**
+
+- App → **Einstellungen** → Abschnitt **Wake-Word**
+- AccessKey einfuegen, **Keyword** auswaehlen (Default: `jarvis`)
+- Speichern → die App initialisiert Porcupine automatisch
+
+**Eingebaute Keywords** (sofort verfuegbar, kein Training noetig):
+`jarvis`, `computer`, `picovoice`, `porcupine`, `bumblebee`, `terminator`,
+`alexa`, `hey google`, `ok google`, `hey siri`
+
+**3) Eigenes Wake-Word erstellen** ("ARIA", "Hey Stefan", was du willst):
+
+1. [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) → **Porcupine** → **Train Wake Word**
+2. Wort eingeben (z.B. `ARIA`), Sprache `German` waehlen, Plattform `Android`
+3. **Train** druecken — Picovoice trainiert das Modell in ~1–2 Minuten
+4. Die fertige `.ppn`-Datei runterladen
+5. *(Custom-Upload in der App ist Phase 2 — aktuell nur eingebaute Keywords.
+   `.ppn`-Dateien koennen schon manuell ins App-Bundle gelegt werden, die UI
+   dafuer kommt mit dem naechsten Diagnostic-Update.)*
+
+**Bedienung:**
+- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
+- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, normale Konversation laeuft
+- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
+- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
+
+**Ohne AccessKey:** Der Ohr-Button startet stattdessen die Direkt-Aufnahme (Mikro
+ist sofort aktiv, kein passives Lauschen). Auch ein gueltiger Modus, nur halt ohne
+"Hands-free" via Schluesselwort.
+
 ### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
 
 ```bash
@@ -744,8 +788,9 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
   Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
 - **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
-- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
-  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
+- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `jarvis`, `computer` etc. funktionieren
+  sofort, eigene Wake-Words (`.ppn` aus der Picovoice Console) muessen aktuell noch manuell
+  ins App-Bundle. Die Upload-UI in Diagnostic ist Phase 2.
 - **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
 - **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
   Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@@ -800,6 +845,7 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
 - [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
 - [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
+- [x] Porcupine Wake-Word on-device in der App (eingebaute Keywords + State-Icon)
 
 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv
 
@@ -815,5 +861,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [ ] STARFACE Telefonie-Skill
 - [ ] Desktop Client (Tauri)
 - [ ] bKVM Remote IT-Support
-- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
+- [ ] Custom-`.ppn`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (eigene Trigger-Worte)
 - [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)