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fix(flux): Torch 2.4 + torchvision — transformers braucht beides

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Aktuelles transformers schaltet PyTorch ab wenn < 2.4
("Disabling PyTorch because PyTorch >= 2.4 is required, found 2.3.1").
Ohne PyTorch laed diffusers das FLUX-Modell nicht. torchvision wird
zusaetzlich von CLIPImageProcessor/SiglipImageProcessor gebraucht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
duffyduck
2026-05-16 23:59:50 +02:00
parent 8ad3e39453
commit 84a59d7b4f
1 changed files with 7 additions and 3 deletions
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flux/Dockerfile
+7 -3
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@@ -10,9 +10,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
WORKDIR /app WORKDIR /app
# PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht. # PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
# Versionsmatrix wie bei f5tts gehalten (cu121, Torch 2.3.1) — gleicher # Torch 2.4+ ist Pflicht: aktuelle transformers (>=4.43, von diffusers
# Treiber-Footprint, gleicher HF-Cache-Pfad. # transitiv reingezogen) lehnt aeltere Versionen ab ("Disabling PyTorch
RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.3.1 \ # because PyTorch >= 2.4 is required"). torchvision wird von den
# CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt, sonst Fallback auf PIL +
# Warnings. cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
RUN pip3 install --no-cache-dir \
torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
COPY requirements.txt . COPY requirements.txt .