duffyduck
84a59d7b4f
Aktuelles transformers schaltet PyTorch ab wenn < 2.4
("Disabling PyTorch because PyTorch >= 2.4 is required, found 2.3.1").
Ohne PyTorch laed diffusers das FLUX-Modell nicht. torchvision wird
zusaetzlich von CLIPImageProcessor/SiglipImageProcessor gebraucht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Docker
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Docker
FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
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ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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python3 python3-pip git \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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# PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
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# Torch 2.4+ ist Pflicht: aktuelle transformers (>=4.43, von diffusers
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# transitiv reingezogen) lehnt aeltere Versionen ab ("Disabling PyTorch
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# because PyTorch >= 2.4 is required"). torchvision wird von den
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# CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt, sonst Fallback auf PIL +
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# Warnings. cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
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RUN pip3 install --no-cache-dir \
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torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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COPY requirements.txt .
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RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
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COPY bridge.py .
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CMD ["python3", "bridge.py"]
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