From 84a59d7b4ffb96fb489f422fa875b772fd38f29b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: duffyduck <info@hacker-net.de>
Date: Sat, 16 May 2026 23:59:50 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix(flux):=20Torch=202.4=20+=20torchvision=20?=
 =?UTF-8?q?=E2=80=94=20transformers=20braucht=20beides?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Aktuelles transformers schaltet PyTorch ab wenn < 2.4
("Disabling PyTorch because PyTorch >= 2.4 is required, found 2.3.1").
Ohne PyTorch laed diffusers das FLUX-Modell nicht. torchvision wird
zusaetzlich von CLIPImageProcessor/SiglipImageProcessor gebraucht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
---
 flux/Dockerfile | 10 +++++++---
 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/flux/Dockerfile b/flux/Dockerfile
index 0085adb..0c2dbdb 100644
--- a/flux/Dockerfile
+++ b/flux/Dockerfile
@@ -10,9 +10,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 WORKDIR /app
 
 # PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
-# Versionsmatrix wie bei f5tts gehalten (cu121, Torch 2.3.1) — gleicher
-# Treiber-Footprint, gleicher HF-Cache-Pfad.
-RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.3.1 \
+# Torch 2.4+ ist Pflicht: aktuelle transformers (>=4.43, von diffusers
+# transitiv reingezogen) lehnt aeltere Versionen ab ("Disabling PyTorch
+# because PyTorch >= 2.4 is required"). torchvision wird von den
+# CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt, sonst Fallback auf PIL +
+# Warnings. cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
+RUN pip3 install --no-cache-dir \
+        torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 \
     --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
 COPY requirements.txt .