FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04

ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3 python3-pip git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /app

# PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
# Torch 2.4+ ist Pflicht: aktuelle transformers (>=4.43, von diffusers
# transitiv reingezogen) lehnt aeltere Versionen ab ("Disabling PyTorch
# because PyTorch >= 2.4 is required"). torchvision wird von den
# CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt, sonst Fallback auf PIL +
# Warnings. cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
RUN pip3 install --no-cache-dir \
        torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 \
    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

COPY requirements.txt .
RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY bridge.py .

CMD ["python3", "bridge.py"]