duffyduck
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Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX: - Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s) - Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text 1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify - Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis. Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter" mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig. FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Bash
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# ARIA FLUX-Bridge — Konfiguration
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# Kopieren nach .env und anpassen
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# RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM / xtts/.env)
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RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
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RVS_PORT=444
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RVS_TLS=true
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RVS_TLS_FALLBACK=true
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RVS_TOKEN=dein_token_hier
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# HuggingFace-Token — NUR noetig wenn Du FLUX.1-dev nutzen willst.
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# FLUX.1-dev ist auf HuggingFace 'gated' (= Du musst dort auf der
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# Modell-Seite einmalig "Agree" klicken und beim Download wird Dein
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# Login geprueft). Reine Lizenz-Sache — die Inference laeuft danach
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# komplett lokal, kein Netz, keine Telemetrie.
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# Wenn Du nur FLUX.1-schnell nutzt (Apache-2.0, kein Gate), kannst Du
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# das Feld leer lassen. Falls Du spaeter dev aktivierst:
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# 1) https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev → "Agree"
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# 2) https://huggingface.co/settings/tokens → "Read"-Token erzeugen
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# 3) Hier eintragen + docker compose restart flux-bridge
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HF_TOKEN=
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# Welches Modell beim Startup geladen wird, steuert ARIA selbst:
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# Diagnostic > FLUX > Default-Modell. Solange dort nichts gewaehlt ist,
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# laedt die flux-bridge erstmal nichts — sie wartet auf den ersten
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# Render-Request oder einen Diagnostic-config-Broadcast.
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# Offloading-Strategie (VRAM-Steuerung):
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# model — Default. Komponentenweise CPU-Offload, gut fuer 12 GB Karten.
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# sequential — sparsamer (Peak ~6 GB), aber 2-3x langsamer.
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# none — alles auf GPU. Nur fuer >= 24 GB VRAM-Karten.
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FLUX_OFFLOAD=model
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# Float-Type. bfloat16 ist FLUX-native; auf alten Karten ohne BF16-Support
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# auf float16 wechseln.
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FLUX_DTYPE=bfloat16
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# Hard-Caps gegen versehentlich teure Renders
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FLUX_MAX_STEPS=50
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FLUX_MAX_DIM=1536
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