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duffyduck f2cf4e0d58 release: bump version to 0.1.4.0 2026-05-14 18:39:58 +02:00
duffyduck db4bebfa57 docs: README + issue — drei GPS-Trigger-Modi + Tick-Frequenz-Fix
README.md:
- Diagnostic-Trigger-Tab-Beschreibung erweitert um die drei GPS-Funktionen
  (near / entered_near / left_near) mit Use-Cases pro Modus
- Plus Auflösung erklaert: 8s-Tick + event-getrieben bei location_update
  fuer Auto-Vorbeifahrten. 5-min-Age-Schutz gegen Phantom-Fires
- Phase B Punkt 5 in der Roadmap entsprechend nachgezogen

issue.md: neuer Block "GPS-Trigger-Verbesserungen" mit drei Punkten —
Timing-Fix, Age-Schutz, drei Modi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 18:33:04 +02:00
duffyduck 435b77e1df feat(trigger): entered_near + left_near — drei Modi fuer near()-Watcher
Stefan: bei aktuellen near()-Watcher gibt's nur "solange drin". Reale
Szenarien wollen aber differenzieren:
- VORWARNUNG vor Ziel (Blitzer-Warner 2 km vorher) → entered_near mit grossem r
- ANKUNFT exakt am Ziel → entered_near mit kleinem r
- VERLASSEN (Parkplatz, hast du was vergessen) → left_near
- KONTINUIERLICH-DRIN (bin noch in der Naehe?) → near (Default, throttled)

Zwei neue Funktionen in der Condition-Whitelist:

- entered_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs
  draussen → innen. Fires einmal pro Eintritt.
- left_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs innen →
  draussen. Fires einmal pro Austritt.

State-Tracking:
- pro Trigger pro near-Aufruf wird der letzte Auswertungs-Wert (true/
  false) im Watcher-Manifest gespeichert (Field "near_states", Key
  "lat.6,lon.6,radius"). Background-Loop liest's vor dem Eval, gibt's
  per collect_variables(prev_near_states=...) in die Closure, schreibt
  nach dem Eval die neuen Werte zurueck — UNABHAENGIG ob gefeuert
  wurde, sonst greift die Uebergangs-Erkennung nicht.

Background _tick:
- Aufteilung in Watcher-Pass (mit prev_near_states pro Trigger) und
  Timer-Pass (ohne State, gemeinsame vars). Bisher war collect_variables
  einmal pro Tick — jetzt einmal pro Watcher. Disk-Stats sind teuer
  aber unter 30 Watchern unkritisch; bei mehr koennen wir cachen.

ARIA-Tool-Description erweitert (trigger_watcher): erklaert die drei
Modi mit Use-Cases und empfohlenen Throttle-Werten (kurz fuer entered/
left, lang fuer near).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 18:29:39 +02:00
duffyduck 6f80e442cf fix(trigger): near() fired bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — Loop schneller + event-getrieben
Stefan ist mehrmals an einem 300m-near()-Watcher (DRK Kreyenbrueck)
vorbeigefahren, kein Fire. Ursache: Background-Loop tickte alle 30s,
Auto-Durchfahrt durch 600m-Durchmesser-Radius dauert bei 50-120 km/h
nur 18-43 Sekunden — der Tick konnte komplett dazwischen liegen.

Drei Fixes (A + B aus Stefans Vorschlag):

A1. Background-Loop-Frequenz: TICK_SEC 30 → 8.
    Garantiert mind. 2 Checks auch bei 120 km/h durch 300m. Loop ist
    billig (paar Dateilesungen + AST-Eval), Brain merkt das nicht.

A2. near() bekommt Age-Schutz (watcher.py NEAR_MAX_AGE_SEC=300):
    Wenn location_age_sec > 5 min, gilt die Position als unbekannt
    und near() liefert False. Verhindert Phantom-Fires wenn Tracking
    aus ist oder Mobilfunk weg war — vorher haette der letzte
    bekannte Wert weiter ausgewertet werden koennen.

B. Event-getriebener Tick:
    - background.py: tick_now()-Funktion + Module-Slot fuer
      agent_factory damit man von ausserhalb des Lifespan-Pfads
      einen Tick triggern kann
    - main.py: POST /triggers/check-now Endpoint ruft tick_now()
    - bridge: _persist_location feuert nach jedem Save ein fire-and-
      forget POST /triggers/check-now (run_in_executor, timeout 8s,
      blockt nichts wenn Brain stockt)

Damit fires near() sofort wenn die App ein location_update schickt —
Polling ist nur noch der Fallback fuer Watcher OHNE GPS-Bezug
(disk_free, hour_of_day etc.) und als Sicherheits-Tick falls
location_update mal ausfaellt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 18:16:53 +02:00
duffyduck 0fcbf5e3ed docs: README + issue — Memory-Editor-App + Crash-Reporting + Bugfixes
Heute Tag-2 nach dem Memory-Editor-Hauptbau:

issue.md: neuer Block "App-Memory-Editor + Crash-Reporting" mit 8
Punkten (Bubble-Header dynamic, Tap-Modal, Inbox, Settings-Editor,
RVS-Brain-Proxy, App-Crash-Reporting, memory_search+update Tools,
Bugfixes-Cluster).

README.md:
- App-Features um Notizen-Inbox + Memory-Editor + Bubble-Header
  dynamic + App-Crash-Reporting ergaenzt
- Roadmap um "Memory-Editor in der App" und "App-Crash-Reporting via
  RVS" als eigene Bullets — beide sitzen unter dem letzten
  Memory-Anhaenge-Eintrag und schliessen damit den App-UX-Loop:
  ARIA hat jetzt im Diagnostic UND in der App vollwertiges Memory-
  CRUD inkl. Anhaenge, plus Crashes sind ohne ADB diagnostizierbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 17:30:15 +02:00
9 changed files with 233 additions and 35 deletions
+15 -3
View File
@@ -200,7 +200,7 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
- **Main** — Live-Chat-Test, Status (Brain / RVS / Proxy), End-to-End-Trace
- **Gehirn** — Memory-Verwaltung (Vector-DB), Token/Call-Metrics (Subscription-Quota), Bootstrap & Migration, Komplett-Gehirn Export/Import
- **Skills** — Liste mit Logs, Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz
- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), near(lat, lon, m) als Condition-Funktion
- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), GPS-Funktionen `near() / entered_near() / left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi
- **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
- **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset
@@ -319,7 +319,14 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, End-to-End-Trace, Container-Logs
- **Gehirn**: Memory-Browser (Vector-DB), Suche mit zwei Modi (**📝 Wortlich** = Substring-Match Default + **🧠 Semantisch** mit Score-Threshold), **Advanced Search** (aufklappbares Panel, beliebig viele AND/OR-verknuepfte Felder, + Button fuer mehr Zeilen), Type+Pinned-Filter (greifen auch in der Suche), klappbare Type-Kategorien (Default eingeklappt), Add/Edit/Delete mit Category-Autosuggest, **📎 Anhaenge** pro Memory (Bilder/PDFs/...): Upload + Thumbnail-Vorschau + Lightbox + Lösch-Button, 📎N-Badge in der Liste, automatischer Cleanup beim Memory-Delete. -Info-Modal das erklaert welche Types FEST in den Prompt vs. Cold Memory wandern. **📄 Druckansicht** (Strg+P → PDF). Konversation-Status mit Destillat-Trigger, **Token/Call-Metrics mit Subscription-Quota-Tracking**, Bootstrap & Migration (3 Wiederherstellungs-Wege), Gehirn-Export/Import (tar.gz)
- **Skills**: Liste aller Skills mit Logs pro Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz, "von ARIA"-Badge fuer selbst gebaute
- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …) und Condition-Funktionen (`near(lat, lon, m)` fuer GPS-Geofencing). Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …). **Drei GPS-Funktionen** mit unterschiedlicher Semantik:
- `near(lat, lon, r)` — SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). Use-Case: „bin ich noch in der Nähe von X?"
- `entered_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Eintritt (Übergang außen→innen). Use-Case: Blitzer-Warner mit r=2000 → 2 km Vorwarnung, oder Ankunfts-Erinnerung mit r=100
- `left_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Verlassen (Übergang innen→außen). Use-Case: „Hast du am Parkplatz X was vergessen?"
Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
**Auflösung**: Background-Loop tickt alle 8s (vorher 30s — bei 100 km/h durch einen 300m-Radius war eine Vorbeifahrt nur ~22s drin und konnte verpasst werden). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` von der App sofort einen `/triggers/check-now` im Brain — Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten (verhindert Phantom-Fires bei abgeschaltetem Tracking).
- **Dateien**: Browser fuer `/shared/uploads/` mit Multi-Select + "Alle markieren" + Bulk-Download (ZIP bei 2+) + Bulk-Delete. Live-Update der Chat-Bubbles beim Delete.
- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
@@ -357,6 +364,9 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
- **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste filtert Nachrichten live
- **Mülltonne pro Bubble** (mit Confirm): gezielt eine Nachricht loeschen — geht nicht nur aus der UI weg, sondern auch aus `chat_backup.jsonl`, Brain-Conversation-Window und allen anderen Clients (RVS-Broadcast). Wichtig damit ARIA den Turn auch beim naechsten Prompt nicht mehr im Kontext hat
- **🗂️ Notizen-Inbox + Memory-Editor**: Neben der Lupe oeffnet `🗂️` ein Vollbild-Modal mit allen Memory/Trigger/Skill-Spezial-Bubbles aus dem Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory oeffnet ein **Detail/Edit-Modal**: Felder editieren, Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen, Memory komplett loeschen. Identischer Editor auch in Settings → 🧠 Gedaechtnis. Spezial-Bubbles werden aus dem Chat-Stream gefiltert (keine ewig-unten-haengenden Notiz-Bubbles mehr)
- **Bubble-Header dynamic**: „ARIA hat etwas gemerkt" / „Notiz geaendert" (gelb) / „Notiz geloescht" (rot) — je nach action im memory_saved-Event
- **App-Crash-Reporting**: ungefangene JS-Errors + React-Render-Fehler landen automatisch in `/shared/logs/app.log` via RVS — kein ADB noetig, Logs holen via `tools/fetch-app-logs.sh` oder Diagnostic GET `/api/app-log`. ErrorBoundary verhindert White-Screen, zeigt stattdessen Error-Box im Modal mit Stack-Trace + Schliessen-Button
- **Mehrere Anhaenge**: Bilder + Dateien sammeln, Text hinzufuegen, dann zusammen senden
- **Paste-Support**: Bilder aus Zwischenablage einfuegen (Diagnostic)
- **Anhaenge**: Bridge speichert in Shared Volume, ARIA kann darauf zugreifen, Re-Download ueber RVS
@@ -867,10 +877,12 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
- [x] **Phase B Punkt 2:** Migration aus `aria-data/brain-import/` → atomare Memory-Punkte (Identity / Rule / Preference / Tool / Skill, idempotent ueber migration_key) + Bootstrap-Snapshot Export/Import (nur pinned)
- [x] **Phase B Punkt 3:** Brain Conversation-Loop (Single-Chat UI, Rolling Window 50 Turns, Schwelle 60 → automatisches Destillat, manueller Trigger)
- [x] **Phase B Punkt 4:** Skills-System (Python-only via local-venv, skill_create als Tool, dynamische run_<skill> Tools, Diagnostic Skills-Tab mit Logs/Toggle/Export/Import, skill_created Live-Notification in App+Diagnostic, harte Schwelle "pip → Skill")
- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, GPS-near(), Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, drei GPS-Funktionen `near()` / `entered_near()` / `left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi, Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Tick-Frequenz 8s + event-getriebene Auswertung bei jedem `location_update` (statt 30s-Polling) damit auch Auto-Vorbeifahrten bei 100+ km/h durch kleine Radien zuverlässig erwischt werden. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten. Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
- [x] **Proxy Tool-Use durchreichen**: claude-max-api-proxy patcht via eigene Adapter (`proxy-patches/`) den `tools`/`tool_calls`-Roundtrip — Claude Code rief vorher ihre internen Tools (Bash, sleep) statt der ARIA-Brain-Tools (trigger_timer, skill_*, ...). Jetzt funktioniert Tool-Use End-to-End.
- [x] **Single Source of Truth — Qdrant**: `memory_save`-Tool fuer ARIA, Claude-Code-Auto-Memory abgeklemmt (tmpfs ueber `~/.claude/projects` im Proxy-Container), `brain-import/` zum reinen Drop-Folder degradiert, Cold-Memory mit Score-Threshold (0.30) gegen Embedder-Noise/Crosstalk, Diagnostic-Gehirn-UI mit Wortlich-/Semantisch-Suche, Advanced Search (AND/OR mit + Button), Memory-Druckansicht, Muelltonne pro Chat-Bubble. DB ist jetzt durchgaengig die einzige Wissensquelle, kein paralleles File-Memory mehr.
- [x] **Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline**: Pro Memory koennen Bilder/PDFs/beliebige Dateien angehaengt werden (unter `/shared/memory-attachments/<id>/`, max 20 MB). Diagnostic-UI mit Thumbnail-Vorschau + Lightbox, App `memory_saved`-Bubble mit Tap-to-Load via RVS, System-Prompt zeigt Anhang-Pfade. **ARIA sieht Bilder echt** via Claude Code's eingebautes multi-modales `Read`-Tool — kein Proxy-Patch noetig. `memory_save` hat `attach_paths`-Parameter sodass ARIA ein User-Foto im selben Tool-Call lesen, Infos extrahieren (Kennzeichen, Marken, Texte) und als Memory + Anhang persistieren kann. Bilder bleiben am Memory haengen — bei spaeteren Detail-Fragen liest ARIA das Bild einfach nochmal.
- [x] **Memory-Editor in der App** (5 Etappen): Notizen-Inbox-Button neben der Lupe oeffnet ein Modal mit allen Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory → Detail-Modal mit Anhang-Vorschau, Stift-Icon wechselt in Edit-Mode (Felder editieren + Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen). Identischer Editor unter Settings → 🧠 Gedaechtnis. Bubble-Header dynamic je nach Aktion (created/updated/deleted). RVS-Brain-Proxy als Fundament (`brain_request`/`brain_response`) damit die App beliebige Brain-HTTP-Endpoints adressieren kann. `memory_search` + `memory_update` als ARIA-Tools damit sie aktiv die DB pruefen und Eintraege patchen kann statt zu fragmentieren.
- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary + global JS-Error-Handler + Promise-Rejection-Tracker schicken Crashes als `app_log`-Event durch RVS. Bridge sammelt in `/shared/logs/app.log`, Diagnostic GET `/api/app-log`. `tools/fetch-app-logs.sh` holt die Logs auf die Dev-Maschine (gitignored `.aria-debug/`). Damit kann Stefan unterwegs ohne ADB debuggen — der erste Bug (URLSearchParams in Hermes) wurde so in 5 Minuten gefunden.
- [x] Sprachmodell-Setting wieder funktional (brainModel in runtime.json statt aria-core)
- [x] App-Chat-Sync: kompletter Server-Sync bei Reconnect (Server = Source of Truth) + chat_cleared Live-Update. Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten.
- [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter
+2 -2
View File
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 10309
versionName "0.1.3.9"
versionCode 10400
versionName "0.1.4.0"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.1.3.9",
"version": "0.1.4.0",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
+11 -2
View File
@@ -134,10 +134,19 @@ META_TOOLS = [
"function": {
"name": "trigger_watcher",
"description": (
"Lege einen Watcher-Trigger an — pollt alle paar Minuten eine Condition, "
"Lege einen Watcher-Trigger an — pollt eine Condition, "
"feuert wenn sie wahr wird (mit Throttle damit's nicht spammt). "
"Use-Case: 'sag bescheid wenn Disk unter 5GB', 'pingt mich wenn um 8 Uhr'. "
"Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt."
"Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt.\n\n"
"Fuer GPS-Trigger gibt es DREI Modi — waehle nach Use-Case:\n"
"- **`near(lat, lon, r)`**: SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). "
"Use-Case: 'bin ich noch in der Naehe von X?'. Empfohlener throttle 300-3600s.\n"
"- **`entered_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Eintritt (Uebergang draussen→innen). "
"Use-Case: Blitzer-Warner, Ankunfts-Erinnerung. Mit grossem r (z.B. 2000) "
"wird's zur Vorwarnung 2 km vor dem Ziel. Empfohlener throttle: kurz (30-60s, "
"nur gegen GPS-Jitter).\n"
"- **`left_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Verlassen (Uebergang innen→draussen). "
"Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was vergessen?'. Empfohlener throttle: kurz."
),
"parameters": {
"type": "object",
+68 -19
View File
@@ -27,7 +27,12 @@ import watcher as watcher_mod
logger = logging.getLogger(__name__)
TICK_SEC = 30
# Polling-Frequenz des Background-Loops. Vorher 30s → Auto-Vorbeifahrt
# durch einen 300m-Radius bei >50 km/h konnte zwischen zwei Ticks komplett
# verpasst werden. Mit 8s ist auch eine 18-Sekunden-Durchfahrt (120 km/h
# durch 300m) garantiert mind. einmal getroffen. Der Loop ist billig
# (paar Dateilesungen + AST-Eval), das macht Brain nicht warm.
TICK_SEC = 8
BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
@@ -159,7 +164,12 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
async def _tick(agent_factory) -> None:
"""Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist."""
"""Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist.
near()-State-Tracking: entered_near/left_near brauchen die Information
ob ein near()-Aufruf beim letzten Tick true war (Uebergang erkennen).
Wir halten das pro Trigger als near_states-Dict im Manifest und
aktualisieren es nach jedem Eval — auch wenn nicht gefeuert wird."""
try:
all_triggers = triggers_mod.list_triggers(active_only=True)
except Exception as e:
@@ -168,35 +178,74 @@ async def _tick(agent_factory) -> None:
if not all_triggers:
return
now = datetime.now(timezone.utc)
# Variablen einmal pro Tick sammeln (nicht pro Trigger — Disk-Stat ist teuer)
try:
vars_ = watcher_mod.collect_variables()
except Exception as e:
logger.warning("collect_variables: %s", e)
vars_ = {}
# Watcher: last_checked_at jetzt updaten (auch wenn nicht gefeuert wird,
# damit der Check-Interval respektiert wird)
for t in all_triggers:
if t.get("type") == "watcher":
try:
t["last_checked_at"] = _now_iso()
triggers_mod.write(t["name"], t)
except Exception:
pass
for trigger in all_triggers:
if trigger.get("type") != "watcher":
continue
try:
if _should_fire(trigger, vars_, now):
# Variablen pro Trigger sammeln — wegen prev_near_states-Closure
prev = trigger.get("near_states") or {}
vars_ = watcher_mod.collect_variables(prev_near_states=prev)
# Condition evaluieren via _should_fire (intern ruft watcher.evaluate)
fired = _should_fire(trigger, vars_, now)
# State immer updaten, egal ob gefeuert wurde — sonst greift
# entered_near/left_near nicht
new_states = vars_.get("_new_near_states") or {}
trigger["near_states"] = new_states
trigger["last_checked_at"] = _now_iso()
try:
triggers_mod.write(trigger["name"], trigger)
except Exception as e:
logger.warning("trigger.write %s: %s", trigger.get("name"), e)
if fired:
# Feuern als eigener Task — wenn ARIA langsam antwortet,
# darf der naechste Tick nicht blockieren
asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
except Exception as e:
logger.warning("Trigger-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
# Timer (one-shot) — separat ohne near-State
timer_vars = None
for trigger in all_triggers:
if trigger.get("type") != "timer":
continue
try:
if timer_vars is None:
timer_vars = watcher_mod.collect_variables()
if _should_fire(trigger, timer_vars, now):
asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
except Exception as e:
logger.warning("Timer-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
# Module-Level-Slot fuer die agent_factory damit on-demand-Ticks (von
# z.B. POST /triggers/check-now) Zugang haben ohne durch den ganzen
# Lifespan-Pfad geschleust zu werden.
_AGENT_FACTORY = None
async def tick_now() -> dict:
"""Sofortiger Trigger-Check — nicht warten auf den naechsten Loop-Tick.
Wird genutzt wenn ein neues GPS-Update reinkommt: Bridge ruft das nach
_persist_location, damit Watcher mit near() den frischen Wert sofort
sehen statt bis zu TICK_SEC Sekunden zu warten."""
if _AGENT_FACTORY is None:
return {"ok": False, "error": "Background-Loop noch nicht gestartet"}
try:
await _tick(_AGENT_FACTORY)
return {"ok": True}
except Exception as exc:
logger.exception("tick_now: %s", exc)
return {"ok": False, "error": str(exc)}
async def run_loop(agent_factory) -> None:
"""Endlosschleife — wird vom main lifespan gestartet + gestoppt."""
global _AGENT_FACTORY
_AGENT_FACTORY = agent_factory
logger.info("Trigger-Loop gestartet (TICK_SEC=%d)", TICK_SEC)
while True:
try:
+10
View File
@@ -657,6 +657,16 @@ def triggers_list(active_only: bool = False):
return {"triggers": triggers_mod.list_triggers(active_only=active_only)}
@app.post("/triggers/check-now")
async def triggers_check_now():
"""Sofortiger Trigger-Check, statt auf den naechsten Background-Tick
zu warten. Wird von der Bridge nach jedem location_update gerufen
damit GPS-Watcher (near()) den frischen Wert SOFORT sehen — bei
Auto-Vorbeifahrt durch einen 300m-Radius hat man sonst nur ~20s
Drinnen-Zeit, was unter TICK_SEC fallen kann."""
return await background_mod.tick_now()
@app.get("/triggers/conditions")
def triggers_conditions():
"""Verfuegbare Variablen + Funktionen fuer Watcher-Conditions
+81 -7
View File
@@ -25,7 +25,7 @@ import shutil
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Any
from typing import Any, Dict, Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -91,6 +91,12 @@ def _cpu_load_1min() -> float:
_DAYS = ["mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun"]
# Maximales GPS-Alter fuer near()-Auswertung. Wenn die App laenger nicht
# gepushed hat (z.B. Tracking aus, Mobilfunk weg, App geschlossen), gilt
# die Position als "unbekannt" und near() liefert False — verhindert
# Phantom-Fires basierend auf einer wochen-alten Position.
NEAR_MAX_AGE_SEC = 5 * 60
def _gps_state() -> dict[str, Any]:
"""Letzte bekannte Position aus /shared/state/location.json.
@@ -119,8 +125,22 @@ def _user_activity_age() -> int:
return int(time.time() - ts)
def collect_variables() -> dict[str, Any]:
"""Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper."""
def _near_key(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> str:
"""Stabiler Schluessel pro near()-Aufruf — fuer entered_near/left_near
State-Tracking pro Trigger pro Aufrufstelle."""
return f"{float(lat):.6f},{float(lon):.6f},{int(float(radius_m))}"
def collect_variables(prev_near_states: Optional[Dict[str, bool]] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper.
prev_near_states: pro Trigger gespeicherter Zustand vom letzten Eval
(für entered_near/left_near). Wird vom background-Loop reingegeben.
Nach dem Eval kann man `vars_['_new_near_states']` auslesen, um den
Update-Snapshot zurueck ins Trigger-Manifest zu schreiben."""
if prev_near_states is None:
prev_near_states = {}
new_near_states: Dict[str, bool] = {}
free_gb, free_pct = _disk_stats()
now = datetime.now()
gps = _gps_state()
@@ -176,12 +196,17 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
# Funktion-Helper — wird vom Parser als ast.Call mit Name "near" erkannt.
# Closure ueber die GPS-Werte, damit eval keine extra Variablen braucht.
def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt."""
def _compute_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt.
Plus Age-Schutz: GPS-Daten aelter als NEAR_MAX_AGE_SEC werden als
veraltet betrachtet → False."""
cur_lat = vars_.get("current_lat")
cur_lon = vars_.get("current_lon")
if cur_lat is None or cur_lon is None:
return False
age = vars_.get("location_age_sec")
if isinstance(age, (int, float)) and age >= 0 and age > NEAR_MAX_AGE_SEC:
return False
try:
R = 6371000.0
phi1 = math.radians(float(cur_lat))
@@ -194,7 +219,39 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
except Exception:
return False
def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True solange im Radius drin. Plus State-Tracking fuer
entered_near/left_near — wir merken uns das letzte Ergebnis
damit Uebergaenge erkannt werden koennen."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
new_near_states[_near_key(lat, lon, radius_m)] = current
return current
def _entered_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True NUR beim Uebergang draussen → innen. Use-Case: einmal
feuern wenn der User in den Radius reinfaehrt (Blitzer-Warner,
Ankunft-Erinnerung). Bei groesserem Radius = Vorwarnung."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
key = _near_key(lat, lon, radius_m)
new_near_states[key] = current
prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
return current and not prev
def _left_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True NUR beim Uebergang innen → draussen. Use-Case: 'Hast
du am Parkplatz X was vergessen?' beim Verlassen."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
key = _near_key(lat, lon, radius_m)
new_near_states[key] = current
prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
return prev and not current
vars_["near"] = _near
vars_["entered_near"] = _entered_near
vars_["left_near"] = _left_near
# Update-Snapshot fuer den Caller (background-Loop schreibt das pro
# Trigger zurueck damit beim naechsten Tick prev_near_states stimmt)
vars_["_new_near_states"] = new_near_states
return vars_
@@ -236,8 +293,25 @@ def describe_functions() -> list[dict]:
{
"name": "near",
"signature": "near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True wenn die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m Metern "
"vom Punkt (lat, lon) liegt. Haversine. Bei unbekannter Position: False.",
"desc": "True SOLANGE die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m "
"Metern vom Punkt (lat, lon) liegt. Feuert wiederholt (mit throttle). "
"Use-Case: 'bin noch in der Naehe von X?'. "
"Haversine. Bei unbekannter oder > 5min alter Position: False.",
},
{
"name": "entered_near",
"signature": "entered_near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True NUR im Moment des Eintritts in den Radius (Uebergang "
"draussen → innen). Use-Case: einmaliger Fire bei Ankunft / "
"Blitzer-Warnung. Mit grossem Radius (z.B. 2000) wird das zur "
"Vorwarnung bevor man am Punkt ist.",
},
{
"name": "left_near",
"signature": "left_near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True NUR im Moment des Verlassens des Radius (Uebergang "
"innen → draussen). Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was "
"vergessen?' beim Wegfahren.",
},
]
+28 -1
View File
@@ -938,7 +938,12 @@ class ARIABridge:
def _persist_location(self, location: Optional[dict]) -> None:
"""Speichert die letzte bekannte GPS-Position fuer Watcher.
Erwartet {lat, lon} oder {lat, lng}. Nicht-Dicts und fehlende
Koordinaten werden ignoriert."""
Koordinaten werden ignoriert.
Plus: triggert sofort einen on-demand Trigger-Check im Brain
(POST /triggers/check-now). Ohne das wartet der Watcher-Loop
bis zu TICK_SEC Sekunden — bei Auto-Vorbeifahrt durch einen
300m-Radius (18-43s drin) kann das den Trigger verpassen."""
if not isinstance(location, dict):
return
try:
@@ -950,9 +955,31 @@ class ARIABridge:
"lat": float(lat),
"lon": float(lon),
})
except Exception:
return
# Fire-and-forget: Brain-on-demand-Tick. Wenn Brain nicht antwortet
# oder langsam ist, blockt das nicht den GPS-Pfad.
try:
asyncio.create_task(self._trigger_brain_check_now())
except Exception:
pass
async def _trigger_brain_check_now(self) -> None:
"""Brain-Endpoint POST /triggers/check-now anstossen."""
brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
def _post():
try:
req = urllib.request.Request(
f"{brain_url}/triggers/check-now",
data=b"", method="POST",
headers={"Content-Type": "application/json"},
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=8) as r:
return r.status
except Exception:
return None
await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _post)
def _persist_user_activity(self) -> None:
"""Markiert dass der User gerade etwas gemacht hat (Chat/Voice).
Watcher: last_user_message_ago_sec basiert darauf."""
+17
View File
@@ -297,6 +297,23 @@ Skills mit Tool-Use.
- [x] **Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt**: Beim ersten Aufruf alle Type-Sections collapsed, Stefan klappt gezielt auf was er sehen will. State persistiert in localStorage
- [x] **Klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal**: Type-Header (▼/▶) klappbar, Category-Feld im Neu/Edit-Modal mit `<datalist>`-Vorschlaegen aller existierenden Categories, -Button-Modal erklaert welche Types FEST im System-Prompt vs. Cold Memory sind
### GPS-Trigger-Verbesserungen (entered_near + left_near + Timing-Fix)
- [x] **near() bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — gefixt**: Background-Loop tickte alle 30s, Vorbeifahrt durch 300m-Radius bei 50-120 km/h dauert nur 18-43s → Tick konnte komplett dazwischen liegen. Fix: `TICK_SEC` 30 → 8 (Loop ist billig, Brain merkt das nicht). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` ein POST `/triggers/check-now` im Brain → Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. Polling läuft parallel als Fallback für Watcher ohne GPS-Bezug
- [x] **near() Age-Schutz**: GPS-Daten älter als 5 Minuten (`NEAR_MAX_AGE_SEC=300`) gelten als veraltet → `near()` liefert False. Vorher hätte ein wochen-alter Wert die Funktion weiter als „in der Nähe" eingeordnet → Phantom-Fires wenn Tracking aus war
- [x] **Drei GPS-Modi statt einem**: `near()` bleibt = „solange drin". Neu: **`entered_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang außen→innen (Blitzer-Warner mit r=2000 = 2 km Vorwarnung, Ankunft mit r=100), **`left_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang innen→außen („Hast du am Parkplatz was vergessen?"). State-Tracking pro Trigger pro near-Aufruf (`near_states`-Dict im Manifest) — Background-Loop schreibt den letzten Auswertungswert immer zurück, damit beim nächsten Tick die Übergangs-Erkennung greift. ARIA's `trigger_watcher`-Tool-Description erklärt die drei Modi inkl. empfohlener Throttle-Werte (kurz für entered/left, lang für near)
### App-Memory-Editor + Crash-Reporting
- [x] **Bubble-Header dynamic** (created/updated/deleted): Die `🧠`-Bubble zeigt jetzt was passiert ist — "ARIA hat etwas gemerkt" / "Notiz geändert" / "Notiz gelöscht" (rot bei delete). Brain-Tools schicken `action`-Feld im memory_saved-Event mit
- [x] **Tap auf Memory-Bubble → Detail-Modal**: Komponente `MemoryDetailModal` zeigt alle Felder (Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Vorschau mit Thumbnails). Stift-Icon wechselt in Edit-Mode mit Form-Feldern + 📌 Pinned-Toggle. **Anhänge hoch-/runterladen + löschen** im Modal (DocumentPicker, multipart-Upload via RVS-Brain-Proxy). Memory komplett löschen mit Confirm
- [x] **Notizen-Inbox-Button (`🗂️`)** neben der Lupe in der Status-Leiste: Vollbild-Modal mit zwei Sections — „Aus diesem Chat" (kompakte Liste der Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Verlauf, klickbar) + „Alle Memories aus der DB" mit dem `MemoryBrowser`. Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) werden im Chat-Stream gefiltert (statt unten zu kleben)
- [x] **Memory-Editor in App-Settings**: neue Sektion 🧠 „Gedächtnis" in den App-Einstellungen. Komplette CRUD-UI mit Wortlich-Suche, Type-Dropdown, Pinned/Cold-Filter, „+ Neu" anlegen. Selbe `MemoryBrowser`-Komponente wie in der Inbox
- [x] **RVS-Brain-Proxy als Fundament**: Bridge implementiert generischen `brain_request` / `brain_response`-Channel — die App kann beliebige Brain-HTTP-Endpoints via RVS adressieren (GET/POST/PATCH/DELETE, JSON+Base64-Body, base64-encoded Binär-Antworten). `services/brainApi.ts` als Promise-basierter Client mit Request-ID-Routing, Timeout, automatischem Listener-Setup
- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary-Komponente fängt React-Render-Fehler, `installGlobalCrashReporter` haengt sich an `ErrorUtils.setGlobalHandler` + `HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker`. Crashes wandern als `app_log`-Event durch RVS, Bridge schreibt JSONL in `/shared/logs/app.log`. Diagnostic-Server liefert GET `/api/app-log[?limit=N]` + POST `/api/app-log/clear`. **`tools/fetch-app-logs.sh`** holt die Logs auf die Dev-Maschine (über `ARIA_DIAG_URL` aus `.claude/aria-vm.env`), speichert in `.aria-debug/` (gitignored), zeigt Stack-Trace kompakt auf stdout
- [x] **`memory_search` + `memory_update` Tools**: ARIA kann die DB jetzt aktiv durchsuchen (Volltext/Semantic) und existierende Einträge per ID patchen statt fragmentierende neue anzulegen. Tool-Description sagt explizit „Memory ist Truth über Conversation-Window" — wenn der User korrigiert hat, gilt das was im Memory steht. Wichtig nach Diagnostic-Edits damit ARIA die neue Wahrheit sieht statt aus dem Window zu raten
- [x] **App-Bugfixes**: (a) URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt (`brainApi._qs()`). (b) Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download via file_request statt Toast-Sackgasse, plus State-Cleanup (uri/localUri auf undefined). (c) Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled auf FlatList + äußere ScrollView). (d) Modal-im-Modal auf Android gefixt — MemoryBrowser nimmt optionalen `onOpenMemory`-Callback, kein verschachteltes DetailModal mehr. (e) Alert.prompt (iOS-only) durch eigenes Text-Input-Modal ersetzt fuer „Neue Memory anlegen"
### Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E + attach_paths)
- [x] **Anhaenge an Memory-Eintraege** — Bilder/PDFs/beliebige Dateien koennen an jede Memory gehaengt werden, liegen physisch unter `/shared/memory-attachments/<memory-id>/`. Cleanup beim Memory-Delete automatisch. Limit 20 MB pro Datei