release: bump version to 0.1.4.0

README.md:
- Diagnostic-Trigger-Tab-Beschreibung erweitert um die drei GPS-Funktionen
  (near / entered_near / left_near) mit Use-Cases pro Modus
- Plus Auflösung erklaert: 8s-Tick + event-getrieben bei location_update
  fuer Auto-Vorbeifahrten. 5-min-Age-Schutz gegen Phantom-Fires
- Phase B Punkt 5 in der Roadmap entsprechend nachgezogen

issue.md: neuer Block "GPS-Trigger-Verbesserungen" mit drei Punkten —
Timing-Fix, Age-Schutz, drei Modi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -25,6 +25,10 @@ aria-data/brain-import/*
 !aria-data/brain-import/.gitkeep
 !aria-data/brain-import/README.md
 
+# .aria-debug/ — App-Crash-Logs die tools/fetch-app-logs.sh hier ablegt.
+# Komplett lokal, enthaelt potentiell private Stacktraces / Daten.
+.aria-debug/
+
 # ── ARIAs Gedächtnis (Vector-DB, Skills, Models) ──
 # Backup via Diagnostic → Gehirn-Export (tar.gz), nicht via Git.
 aria-data/brain/data/

README.md

@@ -200,7 +200,7 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
 - **Main** — Live-Chat-Test, Status (Brain / RVS / Proxy), End-to-End-Trace
 - **Gehirn** — Memory-Verwaltung (Vector-DB), Token/Call-Metrics (Subscription-Quota), Bootstrap & Migration, Komplett-Gehirn Export/Import
 - **Skills** — Liste mit Logs, Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz
-- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), near(lat, lon, m) als Condition-Funktion
+- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), GPS-Funktionen `near() / entered_near() / left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi
 - **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
 - **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset
 
@@ -319,7 +319,14 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, End-to-End-Trace, Container-Logs
 - **Gehirn**: Memory-Browser (Vector-DB), Suche mit zwei Modi (**📝 Wortlich** = Substring-Match Default + **🧠 Semantisch** mit Score-Threshold), **Advanced Search** (aufklappbares Panel, beliebig viele AND/OR-verknuepfte Felder, + Button fuer mehr Zeilen), Type+Pinned-Filter (greifen auch in der Suche), klappbare Type-Kategorien (Default eingeklappt), Add/Edit/Delete mit Category-Autosuggest, **📎 Anhaenge** pro Memory (Bilder/PDFs/...): Upload + Thumbnail-Vorschau + Lightbox + Lösch-Button, 📎N-Badge in der Liste, automatischer Cleanup beim Memory-Delete. ℹ-Info-Modal das erklaert welche Types FEST in den Prompt vs. Cold Memory wandern. **📄 Druckansicht** (Strg+P → PDF). Konversation-Status mit Destillat-Trigger, **Token/Call-Metrics mit Subscription-Quota-Tracking**, Bootstrap & Migration (3 Wiederherstellungs-Wege), Gehirn-Export/Import (tar.gz)
 - **Skills**: Liste aller Skills mit Logs pro Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz, "von ARIA"-Badge fuer selbst gebaute
-- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …) und Condition-Funktionen (`near(lat, lon, m)` fuer GPS-Geofencing). Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
+- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …). **Drei GPS-Funktionen** mit unterschiedlicher Semantik:
+  - `near(lat, lon, r)` — SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). Use-Case: „bin ich noch in der Nähe von X?"
+  - `entered_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Eintritt (Übergang außen→innen). Use-Case: Blitzer-Warner mit r=2000 → 2 km Vorwarnung, oder Ankunfts-Erinnerung mit r=100
+  - `left_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Verlassen (Übergang innen→außen). Use-Case: „Hast du am Parkplatz X was vergessen?"
+
+  Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
+
+  **Auflösung**: Background-Loop tickt alle 8s (vorher 30s — bei 100 km/h durch einen 300m-Radius war eine Vorbeifahrt nur ~22s drin und konnte verpasst werden). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` von der App sofort einen `/triggers/check-now` im Brain — Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten (verhindert Phantom-Fires bei abgeschaltetem Tracking).
 - **Dateien**: Browser fuer `/shared/uploads/` mit Multi-Select + "Alle markieren" + Bulk-Download (ZIP bei 2+) + Bulk-Delete. Live-Update der Chat-Bubbles beim Delete.
 - **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
 
@@ -357,6 +364,9 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
 - **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste filtert Nachrichten live
 - **Mülltonne pro Bubble** (mit Confirm): gezielt eine Nachricht loeschen — geht nicht nur aus der UI weg, sondern auch aus `chat_backup.jsonl`, Brain-Conversation-Window und allen anderen Clients (RVS-Broadcast). Wichtig damit ARIA den Turn auch beim naechsten Prompt nicht mehr im Kontext hat
+- **🗂️ Notizen-Inbox + Memory-Editor**: Neben der Lupe oeffnet `🗂️` ein Vollbild-Modal mit allen Memory/Trigger/Skill-Spezial-Bubbles aus dem Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory oeffnet ein **Detail/Edit-Modal**: Felder editieren, Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen, Memory komplett loeschen. Identischer Editor auch in Settings → 🧠 Gedaechtnis. Spezial-Bubbles werden aus dem Chat-Stream gefiltert (keine ewig-unten-haengenden Notiz-Bubbles mehr)
+- **Bubble-Header dynamic**: „ARIA hat etwas gemerkt" / „Notiz geaendert" (gelb) / „Notiz geloescht" (rot) — je nach action im memory_saved-Event
+- **App-Crash-Reporting**: ungefangene JS-Errors + React-Render-Fehler landen automatisch in `/shared/logs/app.log` via RVS — kein ADB noetig, Logs holen via `tools/fetch-app-logs.sh` oder Diagnostic GET `/api/app-log`. ErrorBoundary verhindert White-Screen, zeigt stattdessen Error-Box im Modal mit Stack-Trace + Schliessen-Button
 - **Mehrere Anhaenge**: Bilder + Dateien sammeln, Text hinzufuegen, dann zusammen senden
 - **Paste-Support**: Bilder aus Zwischenablage einfuegen (Diagnostic)
 - **Anhaenge**: Bridge speichert in Shared Volume, ARIA kann darauf zugreifen, Re-Download ueber RVS
@@ -867,10 +877,12 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] **Phase B Punkt 2:** Migration aus `aria-data/brain-import/` → atomare Memory-Punkte (Identity / Rule / Preference / Tool / Skill, idempotent ueber migration_key) + Bootstrap-Snapshot Export/Import (nur pinned)
 - [x] **Phase B Punkt 3:** Brain Conversation-Loop (Single-Chat UI, Rolling Window 50 Turns, Schwelle 60 → automatisches Destillat, manueller Trigger)
 - [x] **Phase B Punkt 4:** Skills-System (Python-only via local-venv, skill_create als Tool, dynamische run_<skill> Tools, Diagnostic Skills-Tab mit Logs/Toggle/Export/Import, skill_created Live-Notification in App+Diagnostic, harte Schwelle "pip → Skill")
-- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, GPS-near(), Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
+- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, drei GPS-Funktionen `near()` / `entered_near()` / `left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi, Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Tick-Frequenz 8s + event-getriebene Auswertung bei jedem `location_update` (statt 30s-Polling) damit auch Auto-Vorbeifahrten bei 100+ km/h durch kleine Radien zuverlässig erwischt werden. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten. Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
 - [x] **Proxy Tool-Use durchreichen**: claude-max-api-proxy patcht via eigene Adapter (`proxy-patches/`) den `tools`/`tool_calls`-Roundtrip — Claude Code rief vorher ihre internen Tools (Bash, sleep) statt der ARIA-Brain-Tools (trigger_timer, skill_*, ...). Jetzt funktioniert Tool-Use End-to-End.
 - [x] **Single Source of Truth — Qdrant**: `memory_save`-Tool fuer ARIA, Claude-Code-Auto-Memory abgeklemmt (tmpfs ueber `~/.claude/projects` im Proxy-Container), `brain-import/` zum reinen Drop-Folder degradiert, Cold-Memory mit Score-Threshold (0.30) gegen Embedder-Noise/Crosstalk, Diagnostic-Gehirn-UI mit Wortlich-/Semantisch-Suche, Advanced Search (AND/OR mit + Button), Memory-Druckansicht, Muelltonne pro Chat-Bubble. DB ist jetzt durchgaengig die einzige Wissensquelle, kein paralleles File-Memory mehr.
 - [x] **Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline**: Pro Memory koennen Bilder/PDFs/beliebige Dateien angehaengt werden (unter `/shared/memory-attachments/<id>/`, max 20 MB). Diagnostic-UI mit Thumbnail-Vorschau + Lightbox, App `memory_saved`-Bubble mit Tap-to-Load via RVS, System-Prompt zeigt Anhang-Pfade. **ARIA sieht Bilder echt** via Claude Code's eingebautes multi-modales `Read`-Tool — kein Proxy-Patch noetig. `memory_save` hat `attach_paths`-Parameter sodass ARIA ein User-Foto im selben Tool-Call lesen, Infos extrahieren (Kennzeichen, Marken, Texte) und als Memory + Anhang persistieren kann. Bilder bleiben am Memory haengen — bei spaeteren Detail-Fragen liest ARIA das Bild einfach nochmal.
+- [x] **Memory-Editor in der App** (5 Etappen): Notizen-Inbox-Button neben der Lupe oeffnet ein Modal mit allen Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory → Detail-Modal mit Anhang-Vorschau, Stift-Icon wechselt in Edit-Mode (Felder editieren + Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen). Identischer Editor unter Settings → 🧠 Gedaechtnis. Bubble-Header dynamic je nach Aktion (created/updated/deleted). RVS-Brain-Proxy als Fundament (`brain_request`/`brain_response`) damit die App beliebige Brain-HTTP-Endpoints adressieren kann. `memory_search` + `memory_update` als ARIA-Tools damit sie aktiv die DB pruefen und Eintraege patchen kann statt zu fragmentieren.
+- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary + global JS-Error-Handler + Promise-Rejection-Tracker schicken Crashes als `app_log`-Event durch RVS. Bridge sammelt in `/shared/logs/app.log`, Diagnostic GET `/api/app-log`. `tools/fetch-app-logs.sh` holt die Logs auf die Dev-Maschine (gitignored `.aria-debug/`). Damit kann Stefan unterwegs ohne ADB debuggen — der erste Bug (URLSearchParams in Hermes) wurde so in 5 Minuten gefunden.
 - [x] Sprachmodell-Setting wieder funktional (brainModel in runtime.json statt aria-core)
 - [x] App-Chat-Sync: kompletter Server-Sync bei Reconnect (Server = Source of Truth) + chat_cleared Live-Update. Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten.
 - [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10305
-        versionName "0.1.3.5"
+        versionCode 10400
+        versionName "0.1.4.0"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.3.5",
+  "version": "0.1.4.0",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/MemoryBrowser.tsx

@@ -169,6 +169,12 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
           data={filtered}
           keyExtractor={m => m.id}
           renderItem={renderItem}
+          // nestedScrollEnabled: notwendig damit die FlatList auf Android
+          // scrollt wenn sie in einer aeusseren ScrollView haengt (Settings-
+          // Screen ist ScrollView). Ohne das frisst der aeussere ScrollView
+          // alle Gesten und die innere Liste ist tot.
+          nestedScrollEnabled={true}
+          keyboardShouldPersistTaps="handled"
           ListEmptyComponent={
             <Text style={{color:'#555570',textAlign:'center',padding:20,fontStyle:'italic'}}>
               {items.length === 0 ? '(keine Memories in der DB)' : '(keine Treffer für diese Filter)'}

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -1375,17 +1375,30 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               <TouchableOpacity
                 key={`${item.id}-att-${idx}`}
                 style={styles.memoryAttachmentRow}
-                onPress={() => {
+                onPress={async () => {
                   if (!a.path) return;
                   if (a.localUri) {
-                    if (isImage) setFullscreenImage(a.localUri);
-                    else openFileWithIntent(a.localUri.replace(/^file:\/\//, ''), a.mime || '');
-                  } else {
-                    // Datei via Bridge nachladen — file_response hat den
-                    // memorySaved-Match-Path und cached + zeigt direkt
-                    autoOpenPaths.current.add(a.path);
-                    rvs.send('file_request' as any, { serverPath: a.path, requestId: `memAtt_${item.id}_${idx}` });
+                    const localPath = a.localUri.replace(/^file:\/\//, '');
+                    const exists = await RNFS.exists(localPath).catch(() => false);
+                    if (exists) {
+                      if (isImage) setFullscreenImage(a.localUri);
+                      else openFileWithIntent(localPath, a.mime || '');
+                      return;
+                    }
+                    // Cache weg → localUri leeren + neu laden
+                    setMessages(prev => prev.map(mm => mm.id === item.id && mm.memorySaved
+                      ? { ...mm, memorySaved: { ...mm.memorySaved,
+                          attachments: mm.memorySaved.attachments?.map(x =>
+                            x.path === a.path ? { ...x, localUri: undefined } : x) } }
+                      : mm));
+                    if (Platform.OS === 'android') {
+                      ToastAndroid.show('Cache leer — lade nach...', ToastAndroid.SHORT);
+                    }
                   }
+                  // Datei via Bridge nachladen — file_response hat den
+                  // memorySaved-Match-Path und cached + zeigt direkt
+                  autoOpenPaths.current.add(a.path);
+                  rvs.send('file_request' as any, { serverPath: a.path, requestId: `memAtt_${item.id}_${idx}` });
                 }}
               >
                 <Text style={styles.memoryAttachmentIcon}>{icon}</Text>
@@ -1489,17 +1502,32 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             ) : (
               <TouchableOpacity
                 style={styles.attachmentFile}
-                onPress={() => {
-                  // Lokal vorhanden \u2192 direkt mit System-Intent oeffnen
+                onPress={async () => {
+                  // Lokal vorhanden? Cache koennte geleert worden sein \u2014
+                  // Datei-Existenz pruefen bevor wir den Intent feuern.
                   if (att.uri) {
-                    openFileWithIntent(att.uri.replace(/^file:\/\//, ''), att.mimeType || '');
-                    return;
+                    const localPath = att.uri.replace(/^file:\/\//, '');
+                    const exists = await RNFS.exists(localPath).catch(() => false);
+                    if (exists) {
+                      openFileWithIntent(localPath, att.mimeType || '');
+                      return;
+                    }
+                    // Cache weg \u2192 uri im State leeren damit UI "tippen zum Laden" zeigt
+                    setMessages(prev => prev.map(m => m.id === item.id
+                      ? { ...m, attachments: m.attachments?.map(a =>
+                          a.serverPath === att.serverPath ? { ...a, uri: undefined } : a) }
+                      : m));
+                    if (Platform.OS === 'android') {
+                      ToastAndroid.show('Cache leer \u2014 lade nach...', ToastAndroid.SHORT);
+                    }
                   }
-                  // Sonst: file_request \u2192 bei file_response wird die Datei
-                  // gespeichert UND geoeffnet (autoOpenPaths-Tracking).
+                  // Re-Download via file_request \u2192 bei file_response wird die
+                  // Datei gespeichert UND geoeffnet (autoOpenPaths-Tracking).
                   if (att.serverPath) {
                     autoOpenPaths.current.add(att.serverPath);
                     rvs.send('file_request' as any, { serverPath: att.serverPath, requestId: item.id });
+                  } else if (Platform.OS === 'android') {
+                    ToastAndroid.show('Datei kann nicht nachgeladen werden (kein serverPath)', ToastAndroid.LONG);
                   }
                 }}
               >

android/src/screens/SettingsScreen.tsx

@@ -868,7 +868,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         })()}
       </View>
     </Modal>
-    <ScrollView style={styles.container} contentContainerStyle={styles.content}>
+    <ScrollView style={styles.container} contentContainerStyle={styles.content} nestedScrollEnabled={true}>
 
       {currentSection === null && (
         <>

android/src/services/brainApi.ts

@@ -54,6 +54,18 @@ function _newRequestId(): string {
   return `brain_${Date.now().toString(36)}_${_nextId}`;
 }
 
+/** Mini-Query-String-Builder ohne URLSearchParams (Hermes-Polyfill kennt
+ *  kein URLSearchParams.set, crasht). Akzeptiert object mit string/number/
+ *  bool-Values; undefined/null/leere Strings werden ausgelassen. */
+function _qs(params: Record<string, unknown>): string {
+  const parts: string[] = [];
+  for (const [k, v] of Object.entries(params)) {
+    if (v === undefined || v === null || v === '') continue;
+    parts.push(`${encodeURIComponent(k)}=${encodeURIComponent(String(v))}`);
+  }
+  return parts.length ? `?${parts.join('&')}` : '';
+}
+
 interface SendOpts {
   method?: 'GET' | 'POST' | 'PATCH' | 'DELETE';
   body?: AnyJson;
@@ -119,29 +131,31 @@ export const brainApi = {
 
   /** Liste aller Memories, optional nach Type gefiltert. */
   listMemories(opts: { type?: string; limit?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams();
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('limit', String(opts.limit || 500));
-    return _send(`/memory/list?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({ type: opts.type, limit: opts.limit || 500 });
+    return _send(`/memory/list${qs}`);
   },
 
   /** Volltext-Substring-Suche. */
   searchText(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams({ q });
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
-    qs.set('k', String(opts.k || 50));
-    return _send(`/memory/search-text?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({
+      q,
+      type: opts.type,
+      include_pinned: opts.includePinned !== false,
+      k: opts.k || 50,
+    });
+    return _send(`/memory/search-text${qs}`);
   },
 
   /** Semantische Suche (Embedder). */
   searchSemantic(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number; threshold?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams({ q });
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
-    qs.set('k', String(opts.k || 10));
-    qs.set('score_threshold', String(opts.threshold ?? 0.30));
-    return _send(`/memory/search?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({
+      q,
+      type: opts.type,
+      include_pinned: opts.includePinned !== false,
+      k: opts.k || 10,
+      score_threshold: opts.threshold ?? 0.30,
+    });
+    return _send(`/memory/search${qs}`);
   },
 
   /** Memory anlegen. */

aria-brain/agent.py

@@ -134,10 +134,19 @@ META_TOOLS = [
         "function": {
             "name": "trigger_watcher",
             "description": (
-                "Lege einen Watcher-Trigger an — pollt alle paar Minuten eine Condition, "
+                "Lege einen Watcher-Trigger an — pollt eine Condition, "
                 "feuert wenn sie wahr wird (mit Throttle damit's nicht spammt). "
                 "Use-Case: 'sag bescheid wenn Disk unter 5GB', 'pingt mich wenn um 8 Uhr'. "
-                "Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt."
+                "Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt.\n\n"
+                "Fuer GPS-Trigger gibt es DREI Modi — waehle nach Use-Case:\n"
+                "- **`near(lat, lon, r)`**: SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). "
+                "Use-Case: 'bin ich noch in der Naehe von X?'. Empfohlener throttle 300-3600s.\n"
+                "- **`entered_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Eintritt (Uebergang draussen→innen). "
+                "Use-Case: Blitzer-Warner, Ankunfts-Erinnerung. Mit grossem r (z.B. 2000) "
+                "wird's zur Vorwarnung 2 km vor dem Ziel. Empfohlener throttle: kurz (30-60s, "
+                "nur gegen GPS-Jitter).\n"
+                "- **`left_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Verlassen (Uebergang innen→draussen). "
+                "Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was vergessen?'. Empfohlener throttle: kurz."
             ),
             "parameters": {
                 "type": "object",

aria-brain/background.py

@@ -27,7 +27,12 @@ import watcher as watcher_mod
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-TICK_SEC = 30
+# Polling-Frequenz des Background-Loops. Vorher 30s → Auto-Vorbeifahrt
+# durch einen 300m-Radius bei >50 km/h konnte zwischen zwei Ticks komplett
+# verpasst werden. Mit 8s ist auch eine 18-Sekunden-Durchfahrt (120 km/h
+# durch 300m) garantiert mind. einmal getroffen. Der Loop ist billig
+# (paar Dateilesungen + AST-Eval), das macht Brain nicht warm.
+TICK_SEC = 8
 BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
 
 
@@ -159,7 +164,12 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
 
 
 async def _tick(agent_factory) -> None:
-    """Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist."""
+    """Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist.
+
+    near()-State-Tracking: entered_near/left_near brauchen die Information
+    ob ein near()-Aufruf beim letzten Tick true war (Uebergang erkennen).
+    Wir halten das pro Trigger als near_states-Dict im Manifest und
+    aktualisieren es nach jedem Eval — auch wenn nicht gefeuert wird."""
     try:
         all_triggers = triggers_mod.list_triggers(active_only=True)
     except Exception as e:
@@ -168,35 +178,74 @@ async def _tick(agent_factory) -> None:
     if not all_triggers:
         return
     now = datetime.now(timezone.utc)
-    # Variablen einmal pro Tick sammeln (nicht pro Trigger — Disk-Stat ist teuer)
-    try:
-        vars_ = watcher_mod.collect_variables()
-    except Exception as e:
-        logger.warning("collect_variables: %s", e)
-        vars_ = {}
-
-    # Watcher: last_checked_at jetzt updaten (auch wenn nicht gefeuert wird,
-    # damit der Check-Interval respektiert wird)
-    for t in all_triggers:
-        if t.get("type") == "watcher":
-            try:
-                t["last_checked_at"] = _now_iso()
-                triggers_mod.write(t["name"], t)
-            except Exception:
-                pass
 
     for trigger in all_triggers:
+        if trigger.get("type") != "watcher":
+            continue
         try:
-            if _should_fire(trigger, vars_, now):
+            # Variablen pro Trigger sammeln — wegen prev_near_states-Closure
+            prev = trigger.get("near_states") or {}
+            vars_ = watcher_mod.collect_variables(prev_near_states=prev)
+
+            # Condition evaluieren via _should_fire (intern ruft watcher.evaluate)
+            fired = _should_fire(trigger, vars_, now)
+
+            # State immer updaten, egal ob gefeuert wurde — sonst greift
+            # entered_near/left_near nicht
+            new_states = vars_.get("_new_near_states") or {}
+            trigger["near_states"] = new_states
+            trigger["last_checked_at"] = _now_iso()
+            try:
+                triggers_mod.write(trigger["name"], trigger)
+            except Exception as e:
+                logger.warning("trigger.write %s: %s", trigger.get("name"), e)
+
+            if fired:
                 # Feuern als eigener Task — wenn ARIA langsam antwortet,
                 # darf der naechste Tick nicht blockieren
                 asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
         except Exception as e:
             logger.warning("Trigger-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
 
+    # Timer (one-shot) — separat ohne near-State
+    timer_vars = None
+    for trigger in all_triggers:
+        if trigger.get("type") != "timer":
+            continue
+        try:
+            if timer_vars is None:
+                timer_vars = watcher_mod.collect_variables()
+            if _should_fire(trigger, timer_vars, now):
+                asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
+        except Exception as e:
+            logger.warning("Timer-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
+
+
+# Module-Level-Slot fuer die agent_factory damit on-demand-Ticks (von
+# z.B. POST /triggers/check-now) Zugang haben ohne durch den ganzen
+# Lifespan-Pfad geschleust zu werden.
+_AGENT_FACTORY = None
+
+
+async def tick_now() -> dict:
+    """Sofortiger Trigger-Check — nicht warten auf den naechsten Loop-Tick.
+    Wird genutzt wenn ein neues GPS-Update reinkommt: Bridge ruft das nach
+    _persist_location, damit Watcher mit near() den frischen Wert sofort
+    sehen statt bis zu TICK_SEC Sekunden zu warten."""
+    if _AGENT_FACTORY is None:
+        return {"ok": False, "error": "Background-Loop noch nicht gestartet"}
+    try:
+        await _tick(_AGENT_FACTORY)
+        return {"ok": True}
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("tick_now: %s", exc)
+        return {"ok": False, "error": str(exc)}
+
 
 async def run_loop(agent_factory) -> None:
     """Endlosschleife — wird vom main lifespan gestartet + gestoppt."""
+    global _AGENT_FACTORY
+    _AGENT_FACTORY = agent_factory
     logger.info("Trigger-Loop gestartet (TICK_SEC=%d)", TICK_SEC)
     while True:
         try:

aria-brain/main.py

@@ -657,6 +657,16 @@ def triggers_list(active_only: bool = False):
     return {"triggers": triggers_mod.list_triggers(active_only=active_only)}
 
 
+@app.post("/triggers/check-now")
+async def triggers_check_now():
+    """Sofortiger Trigger-Check, statt auf den naechsten Background-Tick
+    zu warten. Wird von der Bridge nach jedem location_update gerufen
+    damit GPS-Watcher (near()) den frischen Wert SOFORT sehen — bei
+    Auto-Vorbeifahrt durch einen 300m-Radius hat man sonst nur ~20s
+    Drinnen-Zeit, was unter TICK_SEC fallen kann."""
+    return await background_mod.tick_now()
+
+
 @app.get("/triggers/conditions")
 def triggers_conditions():
     """Verfuegbare Variablen + Funktionen fuer Watcher-Conditions

aria-brain/watcher.py

@@ -25,7 +25,7 @@ import shutil
 import time
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
-from typing import Any
+from typing import Any, Dict, Optional
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -91,6 +91,12 @@ def _cpu_load_1min() -> float:
 
 _DAYS = ["mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun"]
 
+# Maximales GPS-Alter fuer near()-Auswertung. Wenn die App laenger nicht
+# gepushed hat (z.B. Tracking aus, Mobilfunk weg, App geschlossen), gilt
+# die Position als "unbekannt" und near() liefert False — verhindert
+# Phantom-Fires basierend auf einer wochen-alten Position.
+NEAR_MAX_AGE_SEC = 5 * 60
+
 
 def _gps_state() -> dict[str, Any]:
     """Letzte bekannte Position aus /shared/state/location.json.
@@ -119,8 +125,22 @@ def _user_activity_age() -> int:
     return int(time.time() - ts)
 
 
-def collect_variables() -> dict[str, Any]:
-    """Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper."""
+def _near_key(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> str:
+    """Stabiler Schluessel pro near()-Aufruf — fuer entered_near/left_near
+    State-Tracking pro Trigger pro Aufrufstelle."""
+    return f"{float(lat):.6f},{float(lon):.6f},{int(float(radius_m))}"
+
+
+def collect_variables(prev_near_states: Optional[Dict[str, bool]] = None) -> Dict[str, Any]:
+    """Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper.
+
+    prev_near_states: pro Trigger gespeicherter Zustand vom letzten Eval
+    (für entered_near/left_near). Wird vom background-Loop reingegeben.
+    Nach dem Eval kann man `vars_['_new_near_states']` auslesen, um den
+    Update-Snapshot zurueck ins Trigger-Manifest zu schreiben."""
+    if prev_near_states is None:
+        prev_near_states = {}
+    new_near_states: Dict[str, bool] = {}
     free_gb, free_pct = _disk_stats()
     now = datetime.now()
     gps = _gps_state()
@@ -176,12 +196,17 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
 
     # Funktion-Helper — wird vom Parser als ast.Call mit Name "near" erkannt.
     # Closure ueber die GPS-Werte, damit eval keine extra Variablen braucht.
-    def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
-        """Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt."""
+    def _compute_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt.
+        Plus Age-Schutz: GPS-Daten aelter als NEAR_MAX_AGE_SEC werden als
+        veraltet betrachtet → False."""
         cur_lat = vars_.get("current_lat")
         cur_lon = vars_.get("current_lon")
         if cur_lat is None or cur_lon is None:
             return False
+        age = vars_.get("location_age_sec")
+        if isinstance(age, (int, float)) and age >= 0 and age > NEAR_MAX_AGE_SEC:
+            return False
         try:
             R = 6371000.0
             phi1 = math.radians(float(cur_lat))
@@ -194,7 +219,39 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
         except Exception:
             return False
 
+    def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True solange im Radius drin. Plus State-Tracking fuer
+        entered_near/left_near — wir merken uns das letzte Ergebnis
+        damit Uebergaenge erkannt werden koennen."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[_near_key(lat, lon, radius_m)] = current
+        return current
+
+    def _entered_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True NUR beim Uebergang draussen → innen. Use-Case: einmal
+        feuern wenn der User in den Radius reinfaehrt (Blitzer-Warner,
+        Ankunft-Erinnerung). Bei groesserem Radius = Vorwarnung."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        key = _near_key(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[key] = current
+        prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
+        return current and not prev
+
+    def _left_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True NUR beim Uebergang innen → draussen. Use-Case: 'Hast
+        du am Parkplatz X was vergessen?' beim Verlassen."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        key = _near_key(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[key] = current
+        prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
+        return prev and not current
+
     vars_["near"] = _near
+    vars_["entered_near"] = _entered_near
+    vars_["left_near"] = _left_near
+    # Update-Snapshot fuer den Caller (background-Loop schreibt das pro
+    # Trigger zurueck damit beim naechsten Tick prev_near_states stimmt)
+    vars_["_new_near_states"] = new_near_states
     return vars_
 
 
@@ -236,8 +293,25 @@ def describe_functions() -> list[dict]:
         {
             "name": "near",
             "signature": "near(lat, lon, radius_m)",
-            "desc": "True wenn die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m Metern "
-                    "vom Punkt (lat, lon) liegt. Haversine. Bei unbekannter Position: False.",
+            "desc": "True SOLANGE die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m "
+                    "Metern vom Punkt (lat, lon) liegt. Feuert wiederholt (mit throttle). "
+                    "Use-Case: 'bin noch in der Naehe von X?'. "
+                    "Haversine. Bei unbekannter oder > 5min alter Position: False.",
+        },
+        {
+            "name": "entered_near",
+            "signature": "entered_near(lat, lon, radius_m)",
+            "desc": "True NUR im Moment des Eintritts in den Radius (Uebergang "
+                    "draussen → innen). Use-Case: einmaliger Fire bei Ankunft / "
+                    "Blitzer-Warnung. Mit grossem Radius (z.B. 2000) wird das zur "
+                    "Vorwarnung bevor man am Punkt ist.",
+        },
+        {
+            "name": "left_near",
+            "signature": "left_near(lat, lon, radius_m)",
+            "desc": "True NUR im Moment des Verlassens des Radius (Uebergang "
+                    "innen → draussen). Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was "
+                    "vergessen?' beim Wegfahren.",
         },
     ]
 

bridge/aria_bridge.py

@@ -938,7 +938,12 @@ class ARIABridge:
     def _persist_location(self, location: Optional[dict]) -> None:
         """Speichert die letzte bekannte GPS-Position fuer Watcher.
         Erwartet {lat, lon} oder {lat, lng}. Nicht-Dicts und fehlende
-        Koordinaten werden ignoriert."""
+        Koordinaten werden ignoriert.
+
+        Plus: triggert sofort einen on-demand Trigger-Check im Brain
+        (POST /triggers/check-now). Ohne das wartet der Watcher-Loop
+        bis zu TICK_SEC Sekunden — bei Auto-Vorbeifahrt durch einen
+        300m-Radius (18-43s drin) kann das den Trigger verpassen."""
         if not isinstance(location, dict):
             return
         try:
@@ -950,9 +955,31 @@ class ARIABridge:
                 "lat": float(lat),
                 "lon": float(lon),
             })
+        except Exception:
+            return
+        # Fire-and-forget: Brain-on-demand-Tick. Wenn Brain nicht antwortet
+        # oder langsam ist, blockt das nicht den GPS-Pfad.
+        try:
+            asyncio.create_task(self._trigger_brain_check_now())
         except Exception:
             pass
 
+    async def _trigger_brain_check_now(self) -> None:
+        """Brain-Endpoint POST /triggers/check-now anstossen."""
+        brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
+        def _post():
+            try:
+                req = urllib.request.Request(
+                    f"{brain_url}/triggers/check-now",
+                    data=b"", method="POST",
+                    headers={"Content-Type": "application/json"},
+                )
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=8) as r:
+                    return r.status
+            except Exception:
+                return None
+        await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _post)
+
     def _persist_user_activity(self) -> None:
         """Markiert dass der User gerade etwas gemacht hat (Chat/Voice).
         Watcher: last_user_message_ago_sec basiert darauf."""

issue.md

@@ -297,6 +297,23 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [x] **Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt**: Beim ersten Aufruf alle Type-Sections collapsed, Stefan klappt gezielt auf was er sehen will. State persistiert in localStorage
 - [x] **Klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal**: Type-Header (▼/▶) klappbar, Category-Feld im Neu/Edit-Modal mit `<datalist>`-Vorschlaegen aller existierenden Categories, ℹ-Button-Modal erklaert welche Types FEST im System-Prompt vs. Cold Memory sind
 
+### GPS-Trigger-Verbesserungen (entered_near + left_near + Timing-Fix)
+
+- [x] **near() bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — gefixt**: Background-Loop tickte alle 30s, Vorbeifahrt durch 300m-Radius bei 50-120 km/h dauert nur 18-43s → Tick konnte komplett dazwischen liegen. Fix: `TICK_SEC` 30 → 8 (Loop ist billig, Brain merkt das nicht). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` ein POST `/triggers/check-now` im Brain → Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. Polling läuft parallel als Fallback für Watcher ohne GPS-Bezug
+- [x] **near() Age-Schutz**: GPS-Daten älter als 5 Minuten (`NEAR_MAX_AGE_SEC=300`) gelten als veraltet → `near()` liefert False. Vorher hätte ein wochen-alter Wert die Funktion weiter als „in der Nähe" eingeordnet → Phantom-Fires wenn Tracking aus war
+- [x] **Drei GPS-Modi statt einem**: `near()` bleibt = „solange drin". Neu: **`entered_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang außen→innen (Blitzer-Warner mit r=2000 = 2 km Vorwarnung, Ankunft mit r=100), **`left_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang innen→außen („Hast du am Parkplatz was vergessen?"). State-Tracking pro Trigger pro near-Aufruf (`near_states`-Dict im Manifest) — Background-Loop schreibt den letzten Auswertungswert immer zurück, damit beim nächsten Tick die Übergangs-Erkennung greift. ARIA's `trigger_watcher`-Tool-Description erklärt die drei Modi inkl. empfohlener Throttle-Werte (kurz für entered/left, lang für near)
+
+### App-Memory-Editor + Crash-Reporting
+
+- [x] **Bubble-Header dynamic** (created/updated/deleted): Die `🧠`-Bubble zeigt jetzt was passiert ist — "ARIA hat etwas gemerkt" / "Notiz geändert" / "Notiz gelöscht" (rot bei delete). Brain-Tools schicken `action`-Feld im memory_saved-Event mit
+- [x] **Tap auf Memory-Bubble → Detail-Modal**: Komponente `MemoryDetailModal` zeigt alle Felder (Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Vorschau mit Thumbnails). Stift-Icon wechselt in Edit-Mode mit Form-Feldern + 📌 Pinned-Toggle. **Anhänge hoch-/runterladen + löschen** im Modal (DocumentPicker, multipart-Upload via RVS-Brain-Proxy). Memory komplett löschen mit Confirm
+- [x] **Notizen-Inbox-Button (`🗂️`)** neben der Lupe in der Status-Leiste: Vollbild-Modal mit zwei Sections — „Aus diesem Chat" (kompakte Liste der Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Verlauf, klickbar) + „Alle Memories aus der DB" mit dem `MemoryBrowser`. Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) werden im Chat-Stream gefiltert (statt unten zu kleben)
+- [x] **Memory-Editor in App-Settings**: neue Sektion 🧠 „Gedächtnis" in den App-Einstellungen. Komplette CRUD-UI mit Wortlich-Suche, Type-Dropdown, Pinned/Cold-Filter, „+ Neu" anlegen. Selbe `MemoryBrowser`-Komponente wie in der Inbox
+- [x] **RVS-Brain-Proxy als Fundament**: Bridge implementiert generischen `brain_request` / `brain_response`-Channel — die App kann beliebige Brain-HTTP-Endpoints via RVS adressieren (GET/POST/PATCH/DELETE, JSON+Base64-Body, base64-encoded Binär-Antworten). `services/brainApi.ts` als Promise-basierter Client mit Request-ID-Routing, Timeout, automatischem Listener-Setup
+- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary-Komponente fängt React-Render-Fehler, `installGlobalCrashReporter` haengt sich an `ErrorUtils.setGlobalHandler` + `HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker`. Crashes wandern als `app_log`-Event durch RVS, Bridge schreibt JSONL in `/shared/logs/app.log`. Diagnostic-Server liefert GET `/api/app-log[?limit=N]` + POST `/api/app-log/clear`. **`tools/fetch-app-logs.sh`** holt die Logs auf die Dev-Maschine (über `ARIA_DIAG_URL` aus `.claude/aria-vm.env`), speichert in `.aria-debug/` (gitignored), zeigt Stack-Trace kompakt auf stdout
+- [x] **`memory_search` + `memory_update` Tools**: ARIA kann die DB jetzt aktiv durchsuchen (Volltext/Semantic) und existierende Einträge per ID patchen statt fragmentierende neue anzulegen. Tool-Description sagt explizit „Memory ist Truth über Conversation-Window" — wenn der User korrigiert hat, gilt das was im Memory steht. Wichtig nach Diagnostic-Edits damit ARIA die neue Wahrheit sieht statt aus dem Window zu raten
+- [x] **App-Bugfixes**: (a) URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt (`brainApi._qs()`). (b) Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download via file_request statt Toast-Sackgasse, plus State-Cleanup (uri/localUri auf undefined). (c) Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled auf FlatList + äußere ScrollView). (d) Modal-im-Modal auf Android gefixt — MemoryBrowser nimmt optionalen `onOpenMemory`-Callback, kein verschachteltes DetailModal mehr. (e) Alert.prompt (iOS-only) durch eigenes Text-Input-Modal ersetzt fuer „Neue Memory anlegen"
+
 ### Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E + attach_paths)
 
 - [x] **Anhaenge an Memory-Eintraege** — Bilder/PDFs/beliebige Dateien koennen an jede Memory gehaengt werden, liegen physisch unter `/shared/memory-attachments/<memory-id>/`. Cleanup beim Memory-Delete automatisch. Limit 20 MB pro Datei

tools/README.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# tools/
+
+Hilfsskripte für die Dev-Maschine. Brauchen `.claude/aria-vm.env` (aus
+`.example` kopieren + lokale VM-IP eintragen).
+
+## fetch-app-logs.sh
+
+Holt App-Crash-Logs von der VM und speichert sie unter `.aria-debug/`
+(gitignored). Die App schickt JS-Errors und ungefangene Promise-
+Rejections via RVS an die Bridge — Bridge sammelt in
+`/shared/logs/app.log`, Diagnostic-Server gibt sie via
+`GET /api/app-log` raus.
+
+```bash
+tools/fetch-app-logs.sh                # 200 neueste Eintraege
+tools/fetch-app-logs.sh --limit 50     # weniger
+tools/fetch-app-logs.sh --watch        # alle 5s pollen, neue rausgeben
+tools/fetch-app-logs.sh --clear        # nach Abholen Log auf VM leeren
+```
+
+Ausgabe enthaelt pro Eintrag: Uhrzeit, Level (error/warn/info), Scope
+(z.B. `ChatScreen.InboxModal` oder `global-fatal`), Message, und die
+ersten ~8 Stack-Frames. Die kompletten Daten liegen als JSON in
+`.aria-debug/app-log-<timestamp>.json`.
+
+Workflow nach einem Crash:
+
+1. App rebuilden mit Crash-Reporting (passiert automatisch ab dem
+   `21a315c`-Commit)
+2. Crash in der App ausloesen
+3. `tools/fetch-app-logs.sh` auf der Dev-Maschine
+4. Stacktrace lesen / Claude geben
+5. Fix bauen
+6. `tools/fetch-app-logs.sh --clear` damit der Log wieder sauber ist

tools/fetch-app-logs.sh

@@ -0,0 +1,105 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# fetch-app-logs.sh — App-Crash-Logs von der VM holen
+#
+# Nutzt .claude/aria-vm.env als Quelle fuer $ARIA_DIAG_URL und ruft
+# GET /api/app-log?limit=N. Speichert die Roh-Response unter
+# .aria-debug/app-log-<timestamp>.json und gibt eine kompakte
+# Zusammenfassung auf stdout aus (letzte Eintraege mit Stack-Trace).
+#
+# Verwendung:
+#   tools/fetch-app-logs.sh                # Default limit=200
+#   tools/fetch-app-logs.sh --limit 50     # nur 50 holen
+#   tools/fetch-app-logs.sh --clear        # nach Abholen Log loeschen
+#   tools/fetch-app-logs.sh --watch        # alle 5s pollen, neue Eintraege ausgeben
+
+set -euo pipefail
+
+LIMIT=200
+CLEAR=0
+WATCH=0
+while [[ $# -gt 0 ]]; do
+  case "$1" in
+    --limit)  LIMIT="$2"; shift 2 ;;
+    --limit=*) LIMIT="${1#*=}"; shift ;;
+    --clear)  CLEAR=1; shift ;;
+    --watch)  WATCH=1; shift ;;
+    -h|--help)
+      sed -n '1,/^set/p' "$0" | sed '$d' | sed 's/^# \{0,1\}//'
+      exit 0 ;;
+    *) echo "Unbekannte Option: $1" >&2; exit 1 ;;
+  esac
+done
+
+ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
+ENV_FILE="$ROOT/.claude/aria-vm.env"
+OUT_DIR="$ROOT/.aria-debug"
+
+if [[ ! -f "$ENV_FILE" ]]; then
+  echo "FEHLER: $ENV_FILE nicht vorhanden. Aus .example kopieren und IP anpassen." >&2
+  exit 1
+fi
+
+# shellcheck disable=SC1090
+source "$ENV_FILE"
+
+if [[ -z "${ARIA_DIAG_URL:-}" ]]; then
+  echo "FEHLER: ARIA_DIAG_URL nicht gesetzt in $ENV_FILE" >&2
+  exit 1
+fi
+
+mkdir -p "$OUT_DIR"
+
+fetch_once() {
+  local ts json file
+  ts="$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
+  json="$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT")" || {
+    echo "FEHLER: curl gegen $ARIA_DIAG_URL fehlgeschlagen" >&2
+    return 1
+  }
+  file="$OUT_DIR/app-log-$ts.json"
+  echo "$json" > "$file"
+  python3 - "$file" <<'PY'
+import json, sys
+from pathlib import Path
+data = json.loads(Path(sys.argv[1]).read_text())
+entries = data.get("entries") or []
+print(f"=== {len(entries)} Eintrag{'e' if len(entries)!=1 else ''} (gespeichert unter {sys.argv[1]}) ===")
+for e in entries[-20:]:
+    ts = e.get("ts") or 0
+    from datetime import datetime
+    when = datetime.fromtimestamp(ts/1000).strftime("%H:%M:%S") if ts else "?"
+    lvl = e.get("level","?")
+    scope = e.get("scope","?")
+    msg = (e.get("message") or "").splitlines()[0][:200]
+    print(f"\n[{when}] {lvl:5} {scope}: {msg}")
+    stack = (e.get("stack") or "").strip()
+    if stack:
+        for line in stack.splitlines()[:8]:
+            print(f"   {line}")
+        if len(stack.splitlines()) > 8:
+            print(f"   ... ({len(stack.splitlines())-8} weitere Zeilen — siehe JSON)")
+PY
+  return 0
+}
+
+if [[ "$WATCH" == "1" ]]; then
+  echo "Watching $ARIA_DIAG_URL/api/app-log — Ctrl+C zum Beenden"
+  SEEN=""
+  while true; do
+    cur=$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT") || cur=""
+    hash=$(echo "$cur" | md5sum | awk '{print $1}')
+    if [[ "$hash" != "$SEEN" && -n "$cur" ]]; then
+      SEEN="$hash"
+      fetch_once
+    fi
+    sleep 5
+  done
+else
+  fetch_once
+fi
+
+if [[ "$CLEAR" == "1" ]]; then
+  echo
+  echo "→ Log auf der VM leeren..."
+  curl -s --max-time 5 -X POST "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log/clear" | python3 -m json.tool || true
+fi