release: bump version to 0.0.8.0

Bug: Wenn beim Aufnahmestart sofort gesprochen wurde (z.B. Wake-Word-
Echo noch im Mikro) ODER der Hintergrund vorruebergehend laut war,
verschob die avg-basierte Baseline die Stille-Schwelle so weit nach
oben, dass normale Hintergrundgeraeusche dauerhaft als "Sprache"
zaehlten — VAD feuerte nie, Aufnahme lief unendlich.

Fix:
- Baseline = MINIMUM der 5 Samples statt Mittelwert (ruhigster Moment)
- Cap auf sinnvollen Bereich:
  - Silence-Schwelle: -50dB bis -28dB (vorher unbegrenzt)
  - Speech-Schwelle:  -40dB bis -18dB
- Erweitertes Log: zeigt sowohl raw als auch geclamp-te Werte

Damit gibt's keine "tote" VAD-Konfiguration mehr — selbst wenn die
Baseline-Messung Schrott ist, bleiben die Schwellen praktikabel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 709
-        versionName "0.0.7.9"
+        versionCode 800
+        versionName "0.0.8.0"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.0.7.9",
+  "version": "0.0.8.0",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/services/audio.ts

@@ -388,11 +388,22 @@ class AudioService {
           if (db > -100) {
             this.vadBaselineSamples.push(db);
             if (this.vadBaselineSamples.length === VAD_BASELINE_SAMPLES) {
-              const avg = this.vadBaselineSamples.reduce((a, b) => a + b, 0) / VAD_BASELINE_SAMPLES;
-              this.vadAdaptiveSilenceDb = avg + VAD_SILENCE_OFFSET_DB;
-              this.vadAdaptiveSpeechDb = avg + VAD_SPEECH_OFFSET_DB;
-              const msg = `VAD: ambient=${avg.toFixed(0)}dB stille>${this.vadAdaptiveSilenceDb.toFixed(0)}dB`;
-              console.log('[Audio] %s speech>%s', msg, this.vadAdaptiveSpeechDb.toFixed(1));
+              // Minimum statt Mittelwert: robust gegen Spike-Samples (z.B. wenn
+              // der User direkt nach Wake-Word sofort spricht oder das Wake-Word-
+              // Echo noch im Mikro ist). Min ist der ruhigste Moment.
+              const lowest = Math.min(...this.vadBaselineSamples);
+              const rawSilence = lowest + VAD_SILENCE_OFFSET_DB;
+              const rawSpeech = lowest + VAD_SPEECH_OFFSET_DB;
+              // Cap auf einen vernuenftigen Bereich:
+              // - Silence-Schwelle nicht ueber -28dB (sonst zaehlt Hintergrund-
+              //   geraeusch dauerhaft als "Sprache" → VAD feuert nie)
+              // - Silence-Schwelle nicht unter -50dB (sonst zu strikt)
+              this.vadAdaptiveSilenceDb = Math.max(-50, Math.min(rawSilence, -28));
+              this.vadAdaptiveSpeechDb = Math.max(-40, Math.min(rawSpeech, -18));
+              const msg = `VAD: ambient=${lowest.toFixed(0)}dB stille>${this.vadAdaptiveSilenceDb.toFixed(0)}dB`;
+              console.log('[Audio] %s speech>%s (raw silence=%s speech=%s)',
+                          msg, this.vadAdaptiveSpeechDb.toFixed(1),
+                          rawSilence.toFixed(1), rawSpeech.toFixed(1));
               try { ToastAndroid.show(msg, ToastAndroid.SHORT); } catch {}
             }
           }