release: bump version to 0.0.6.9

Bug: Voice-Override wurde nach der ersten ARIA-Antwort konsumiert.
Eine ARIA-Antwort triggert aber oft mehrere TTS-Calls (Tool-Use →
Zwischenmeldung → finale Antwort). Der erste nutzte die neue Stimme,
alle folgenden fielen auf self.xtts_voice (= alte Voice aus
voice_config.json) zurueck. Die App schickt nie ein config-Update,
daher blieb voice_config.json fuer immer auf der alten Stimme.

Neue Semantik:
- chat-/audio-Event mit voice="X" → Override="X", gilt fuer alle
  folgenden TTS-Calls bis zum naechsten chat-Event
- chat-Event mit voice="" → Override geloescht, fallback auf
  Default-Voice (voice_config.json / Diagnostic)
- chat-Event ohne voice-Field → Override unveraendert

Audio-Send in ChatScreen.tsx (Push-to-Talk-Pfad) gab voice/speed
gar nicht mit; jetzt konsistent mit dem Tap-to-Talk-Pfad.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -380,6 +380,7 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - Text-Chat mit ARIA
 - **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
 - **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
+- **Wake-Word** (on-device, openWakeWord ONNX): "Hey Jarvis", "Alexa", "Hey Mycroft", "Hey Rhasspy" — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Komplett on-device via ONNX Runtime, kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, Audio verlaesst das Geraet nicht.
 - **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
 - **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
 - **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
@@ -398,6 +399,45 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - GPS-Position (optional)
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 
+### Wake-Word (openWakeWord, on-device)
+
+Wake-Word-Erkennung laeuft komplett **on-device** ueber [openWakeWord](https://github.com/dscripka/openWakeWord)
+mit ONNX Runtime — kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren,
+und das Audio verlaesst das Geraet nie.
+
+**Mitgelieferte Wake-Words** (ONNX-Dateien in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/`):
+- `Hey Jarvis` (Default, openWakeWord-Original)
+- `Computer` (Star-Trek-Style, Community-Modell)
+- `Alexa`, `Hey Mycroft`, `Hey Rhasspy` (openWakeWord-Originale)
+
+Community-Modelle stammen aus [fwartner/home-assistant-wakewords-collection](https://github.com/fwartner/home-assistant-wakewords-collection).
+
+**Bedienung:**
+- App → **Einstellungen** → **Wake-Word** → gewuenschtes Keyword waehlen → **Speichern + Aktivieren**
+- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
+- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, Konversation laeuft
+- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
+- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
+
+**Eigene Wake-Words trainieren** (gratis, ~30 Min):
+
+1. openWakeWord Trainings-Notebook auf Colab oeffnen (Link im
+   [openWakeWord Repo](https://github.com/dscripka/openWakeWord) unter "Training Custom Models")
+2. Wake-Word-Phrase eingeben (z.B. "ARIA", "Hey Stefan"), Notebook ausfuehren —
+   das Notebook generiert synthetische Trainings-Beispiele und trainiert das Modell.
+3. Resultierende `.onnx`-Datei runterladen
+4. Datei in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/` ablegen
+5. In `android/src/services/wakeword.ts` den Dateinamen (ohne `.onnx`) zur
+   `WAKE_KEYWORDS`-Liste hinzufuegen
+6. APK neu bauen
+
+*(Diagnostic-Upload fuer Custom-`.onnx` ohne Rebuild kommt spaeter.)*
+
+**Tuning** (in [wakeword.ts](android/src/services/wakeword.ts)):
+- `DEFAULT_THRESHOLD = 0.5` — Score-Schwelle (raise auf 0.6–0.7 bei False-Positives)
+- `DEFAULT_PATIENCE = 2` — wie viele Frames ueber Threshold noetig
+- `DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500` — Mindestabstand zwischen zwei Triggern
+
 ### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
 
 ```bash
@@ -744,8 +784,10 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
   Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
 - **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
-- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
-  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
+- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `Hey Jarvis`, `Alexa`, `Hey Mycroft`,
+  `Hey Rhasspy` funktionieren sofort, eigene Wake-Words muessen aktuell noch als
+  `.onnx`-Datei ins App-Bundle gelegt + zur Liste in `wakeword.ts` hinzugefuegt werden.
+  Die Diagnostic-Upload-UI ist Phase 2.
 - **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
 - **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
   Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@@ -800,6 +842,7 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
 - [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
 - [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
+- [x] Wake-Word on-device via openWakeWord (ONNX Runtime, kein API-Key) + State-Icon
 
 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv
 
@@ -815,5 +858,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [ ] STARFACE Telefonie-Skill
 - [ ] Desktop Client (Tauri)
 - [ ] bKVM Remote IT-Support
-- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
+- [ ] Custom-`.onnx`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (ohne App-Rebuild)
 - [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 604
-        versionName "0.0.6.4"
+        versionCode 609
+        versionName "0.0.6.9"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }
@@ -104,6 +104,19 @@ android {
             proguardFiles getDefaultProguardFile("proguard-android.txt"), "proguard-rules.pro"
         }
     }
+
+    // ABI-Split: nur arm64-v8a (jedes Android-Phone seit ~2017). Bringt die
+    // APK von ~136 MB auf ~35 MB — relevant weil ONNX Runtime + die anderen
+    // Native-Libs sonst pro Architektur dazukommen. Wer 32-bit oder Emulator
+    // braucht, kann hier "armeabi-v7a", "x86_64" etc. ergaenzen.
+    splits {
+        abi {
+            enable true
+            reset()
+            include "arm64-v8a"
+            universalApk false
+        }
+    }
 }
 
 dependencies {
@@ -111,6 +124,9 @@ dependencies {
     implementation("com.facebook.react:react-android")
     implementation("com.facebook.react:flipper-integration")
 
+    // ONNX Runtime fuer on-device Wake-Word (openWakeWord ONNX-Modelle in assets/openwakeword/)
+    implementation("com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.17.1")
+
     if (hermesEnabled.toBoolean()) {
         implementation("com.facebook.react:hermes-android")
     } else {

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/MainApplication.kt

@@ -21,6 +21,7 @@ class MainApplication : Application(), ReactApplication {
               add(ApkInstallerPackage())
               add(AudioFocusPackage())
               add(PcmStreamPlayerPackage())
+              add(OpenWakeWordPackage())
             }
 
         override fun getJSMainModuleName(): String = "index"

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/OpenWakeWordModule.kt

@@ -0,0 +1,369 @@
+package com.ariacockpit
+
+import ai.onnxruntime.OnnxTensor
+import ai.onnxruntime.OrtEnvironment
+import ai.onnxruntime.OrtSession
+import android.Manifest
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.media.AudioFormat
+import android.media.AudioRecord
+import android.media.MediaRecorder
+import android.util.Log
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import com.facebook.react.bridge.Promise
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
+import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
+import java.nio.FloatBuffer
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
+
+/**
+ * Wake-Word Erkennung on-device via openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord).
+ *
+ * Drei-stufige ONNX Pipeline:
+ *   1. Audio (16kHz mono int16, 1280-Sample-Chunks) → Melspectrogram → 32-mel Frames
+ *   2. 76 Mel-Frames Sliding Window (stride 8) → Speech-Embedding → 96-dim Vektor
+ *   3. Letzte 16 Embeddings (~1.28s Kontext) → Wake-Word-Klassifikator → Sigmoid-Score
+ *
+ *  Modelle liegen in assets/openwakeword/ (mel + embedding shared, plus pro Keyword
+ *  ein eigenes .onnx). Erkennung feuert nach `patience` aufeinanderfolgenden
+ *  Frames ueber `threshold` und unterdrueckt Wiederholungen fuer `debounceMs`.
+ *
+ *  Emittiert "WakeWordDetected" als RN-Event wenn ein Trigger erkannt wurde.
+ */
+class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
+    override fun getName() = "OpenWakeWord"
+
+    companion object {
+        private const val TAG = "OpenWakeWord"
+        private const val SAMPLE_RATE = 16000
+        private const val CHUNK_SAMPLES = 1280               // 80ms @ 16kHz
+        private const val MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING = 76      // Embedding-Fenster
+        private const val EMBEDDING_STRIDE = 8               // Slide um 8 Mel-Frames
+        private const val EMBEDDING_DIM = 96
+        private const val MEL_BINS = 32
+        private const val DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES = 16       // Fallback wenn Modell-Metadata fehlt
+    }
+
+    private val env: OrtEnvironment = OrtEnvironment.getEnvironment()
+    private var melSession: OrtSession? = null
+    private var embSession: OrtSession? = null
+    private var wwSession: OrtSession? = null
+
+    private var melInputName: String = "input"
+    private var embInputName: String = "input_1"
+    private var wwInputName: String = "input"
+    // Anzahl Embedding-Frames die der Wake-Word-Klassifikator pro Inferenz erwartet —
+    // hey_jarvis hat 16, andere Community-Modelle koennen abweichen (z.B. 28).
+    // Wird beim init() aus den Modell-Metadaten gelesen.
+    private var wwInputFrames: Int = DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
+
+    // Konfiguration
+    private var threshold: Float = 0.5f
+    private var patience: Int = 2
+    private var debounceMs: Long = 1500
+    private var modelName: String = "hey_jarvis"
+
+    // Audio-Capture-Thread
+    private var audioRecord: AudioRecord? = null
+    private val running = AtomicBoolean(false)
+    private var captureThread: Thread? = null
+
+    // Inferenz-State
+    private val melBuffer: ArrayList<FloatArray> = ArrayList(256)   // Liste von 32-dim Frames
+    private var melProcessedIdx: Int = 0
+    private val embBuffer: ArrayDeque<FloatArray> = ArrayDeque(32)  // Ringpuffer letzter Embeddings
+    private var consecutiveAboveThreshold: Int = 0
+    private var lastDetectionMs: Long = 0L
+
+    /**
+     *  Initialisiert die ONNX-Sessions fuer ein bestimmtes Wake-Word.
+     *  modelName: dateiname ohne Suffix (z.B. "hey_jarvis", "alexa", "hey_mycroft", "hey_rhasspy")
+     */
+    @ReactMethod
+    fun init(modelName: String, threshold: Double, patience: Int, debounceMs: Int, promise: Promise) {
+        try {
+            disposeSessions()
+            this.modelName = modelName
+            this.threshold = threshold.toFloat()
+            this.patience = patience.coerceAtLeast(1)
+            this.debounceMs = debounceMs.toLong()
+
+            val ctx = reactApplicationContext
+            val melBytes = ctx.assets.open("openwakeword/melspectrogram.onnx").use { it.readBytes() }
+            val embBytes = ctx.assets.open("openwakeword/embedding_model.onnx").use { it.readBytes() }
+            val wwBytes = ctx.assets.open("openwakeword/$modelName.onnx").use { it.readBytes() }
+
+            val opts = OrtSession.SessionOptions()
+            melSession = env.createSession(melBytes, opts)
+            embSession = env.createSession(embBytes, opts)
+            wwSession = env.createSession(wwBytes, opts)
+
+            melInputName = melSession!!.inputNames.first()
+            embInputName = embSession!!.inputNames.first()
+            wwInputName = wwSession!!.inputNames.first()
+
+            // WW-Input-Frame-Count aus dem Modell lesen — variiert pro Keyword.
+            // Erwartete Form: (1, N, 96), N steht in der Modell-Metadaten.
+            val wwInputInfo = wwSession!!.inputInfo[wwInputName]
+            val wwShape = (wwInputInfo?.info as? ai.onnxruntime.TensorInfo)?.shape
+            wwInputFrames = wwShape?.getOrNull(1)?.toInt()?.takeIf { it > 0 } ?: DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
+
+            Log.i(TAG, "Init OK: model=$modelName wwFrames=$wwInputFrames threshold=$threshold patience=$patience " +
+                    "debounce=${debounceMs}ms (inputs: mel=$melInputName emb=$embInputName ww=$wwInputName)")
+            promise.resolve(true)
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "Init fehlgeschlagen: ${e.message}", e)
+            disposeSessions()
+            promise.reject("INIT_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
+        }
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun start(promise: Promise) {
+        if (running.get()) {
+            promise.resolve(true)
+            return
+        }
+        if (melSession == null || embSession == null || wwSession == null) {
+            promise.reject("NOT_INITIALIZED", "init() muss vor start() aufgerufen werden")
+            return
+        }
+        // Berechtigung pruefen — der App-Code holt die ueblicherweise schon vorher,
+        // aber wir bestehen hier explizit darauf damit AudioRecord nicht stumm
+        // failt.
+        val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(reactApplicationContext, Manifest.permission.RECORD_AUDIO)
+        if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
+            promise.reject("NO_MIC_PERMISSION", "RECORD_AUDIO Permission fehlt")
+            return
+        }
+
+        try {
+            val minBuf = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+            ).coerceAtLeast(CHUNK_SAMPLES * 2 * 4)
+
+            val record = AudioRecord(
+                MediaRecorder.AudioSource.MIC,
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+                minBuf,
+            )
+            if (record.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
+                record.release()
+                promise.reject("AUDIO_INIT", "AudioRecord nicht initialisiert (Mikro belegt?)")
+                return
+            }
+            audioRecord = record
+            resetInferenceState()
+            running.set(true)
+            record.startRecording()
+
+            captureThread = Thread({ captureLoop() }, "OpenWakeWordCapture").apply {
+                isDaemon = true
+                start()
+            }
+
+            Log.i(TAG, "Lauschen gestartet (model=$modelName)")
+            promise.resolve(true)
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
+            running.set(false)
+            audioRecord?.release()
+            audioRecord = null
+            promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
+        }
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun stop(promise: Promise) {
+        running.set(false)
+        try {
+            captureThread?.join(1500)
+        } catch (_: InterruptedException) {}
+        captureThread = null
+        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
+        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
+        audioRecord = null
+        Log.i(TAG, "Lauschen gestoppt")
+        promise.resolve(true)
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun dispose(promise: Promise) {
+        running.set(false)
+        try { captureThread?.join(1000) } catch (_: InterruptedException) {}
+        captureThread = null
+        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
+        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
+        audioRecord = null
+        disposeSessions()
+        promise.resolve(true)
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun isAvailable(promise: Promise) {
+        // Wake-Word ist immer verfuegbar (kein API-Key, alles on-device)
+        promise.resolve(true)
+    }
+
+    // RN-Event-Subscriptions — RN-Konvention, sonst Warnung im Debug-Build
+    @ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
+    @ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
+
+    private fun disposeSessions() {
+        try { melSession?.close() } catch (_: Exception) {}
+        try { embSession?.close() } catch (_: Exception) {}
+        try { wwSession?.close() } catch (_: Exception) {}
+        melSession = null
+        embSession = null
+        wwSession = null
+    }
+
+    private fun resetInferenceState() {
+        melBuffer.clear()
+        melProcessedIdx = 0
+        embBuffer.clear()
+        consecutiveAboveThreshold = 0
+        lastDetectionMs = 0L
+    }
+
+    private fun emitDetected() {
+        val params = com.facebook.react.bridge.Arguments.createMap().apply {
+            putString("model", modelName)
+        }
+        try {
+            reactApplicationContext
+                .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
+                .emit("WakeWordDetected", params)
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "emit fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+    }
+
+    private fun captureLoop() {
+        val buf = ShortArray(CHUNK_SAMPLES)
+        val record = audioRecord ?: return
+        Log.i(TAG, "Capture-Loop gestartet")
+        while (running.get()) {
+            var read = 0
+            while (read < CHUNK_SAMPLES && running.get()) {
+                val n = record.read(buf, read, CHUNK_SAMPLES - read)
+                if (n <= 0) {
+                    Log.w(TAG, "AudioRecord.read returned $n — Loop ende")
+                    running.set(false)
+                    return
+                }
+                read += n
+            }
+            if (!running.get()) break
+            try {
+                processChunk(buf)
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "processChunk: ${e.message}")
+            }
+        }
+        Log.i(TAG, "Capture-Loop beendet")
+    }
+
+    /** Verarbeitet einen 1280-Sample int16 Audio-Chunk. */
+    private fun processChunk(audio: ShortArray) {
+        // 1) Audio → mel (output (1, 1, frames, 32))
+        val floats = FloatArray(audio.size) { audio[it].toFloat() }
+        val melTensor = OnnxTensor.createTensor(
+            env,
+            FloatBuffer.wrap(floats),
+            longArrayOf(1L, audio.size.toLong()),
+        )
+        val melResult = melSession!!.run(mapOf(melInputName to melTensor))
+        val melOut = melResult.get(0).value
+        melTensor.close()
+        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
+        val mel4 = melOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
+        val frames = mel4[0][0]
+        // openWakeWord wendet `mel/10 + 2` an, bevor es ans Embedding-Modell geht
+        for (frame in frames) {
+            val scaled = FloatArray(frame.size) { frame[it] / 10f + 2f }
+            melBuffer.add(scaled)
+        }
+        melResult.close()
+
+        // 2) Sliding window: alle vollstaendigen 76-Frame-Fenster verarbeiten
+        while (melBuffer.size >= melProcessedIdx + MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
+            val flat = FloatArray(MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING * MEL_BINS)
+            var pos = 0
+            for (i in 0 until MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
+                val src = melBuffer[melProcessedIdx + i]
+                System.arraycopy(src, 0, flat, pos, MEL_BINS)
+                pos += MEL_BINS
+            }
+            val embIn = OnnxTensor.createTensor(
+                env,
+                FloatBuffer.wrap(flat),
+                longArrayOf(1L, MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING.toLong(), MEL_BINS.toLong(), 1L),
+            )
+            val embRes = embSession!!.run(mapOf(embInputName to embIn))
+            val embOut = embRes.get(0).value
+            embIn.close()
+            // Erwartete Output-Form: (1, 1, 1, 96) — rank-4, NICHT (1, 96).
+            // Die Google-Embedding-Pipeline behaelt extra Dimensionen.
+            @Suppress("UNCHECKED_CAST")
+            val embArr = embOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
+            embBuffer.addLast(embArr[0][0][0].copyOf())
+            while (embBuffer.size > wwInputFrames) embBuffer.removeFirst()
+            embRes.close()
+
+            melProcessedIdx += EMBEDDING_STRIDE
+        }
+        // Mel-Buffer trimmen — verhindert Memory-Wachstum
+        if (melProcessedIdx > MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
+            val keepFrom = melProcessedIdx - MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
+            val newList = ArrayList<FloatArray>(melBuffer.size - keepFrom)
+            for (i in keepFrom until melBuffer.size) newList.add(melBuffer[i])
+            melBuffer.clear()
+            melBuffer.addAll(newList)
+            melProcessedIdx = MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
+        }
+
+        // 3) Klassifikation — sobald wir 16 Embeddings haben
+        if (embBuffer.size < wwInputFrames) return
+        val flatEmb = FloatArray(wwInputFrames * EMBEDDING_DIM)
+        var p = 0
+        // Letzte wwInputFrames Embeddings nehmen (embBuffer ist auf wwInputFrames begrenzt)
+        for (e in embBuffer) {
+            System.arraycopy(e, 0, flatEmb, p, EMBEDDING_DIM)
+            p += EMBEDDING_DIM
+        }
+        val wwIn = OnnxTensor.createTensor(
+            env,
+            FloatBuffer.wrap(flatEmb),
+            longArrayOf(1L, wwInputFrames.toLong(), EMBEDDING_DIM.toLong()),
+        )
+        val wwRes = wwSession!!.run(mapOf(wwInputName to wwIn))
+        val wwOut = wwRes.get(0).value
+        wwIn.close()
+        // Erwartete Output-Form: (1, 1) → Array<FloatArray>
+        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
+        val score = (wwOut as Array<FloatArray>)[0][0]
+        wwRes.close()
+
+        if (score >= threshold) {
+            consecutiveAboveThreshold++
+            if (consecutiveAboveThreshold >= patience) {
+                val now = System.currentTimeMillis()
+                if (now - lastDetectionMs >= debounceMs) {
+                    lastDetectionMs = now
+                    consecutiveAboveThreshold = 0
+                    Log.i(TAG, "Wake-Word erkannt! score=$score model=$modelName")
+                    emitDetected()
+                }
+            }
+        } else {
+            consecutiveAboveThreshold = 0
+        }
+    }
+}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/OpenWakeWordPackage.kt

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.ariacockpit
+
+import com.facebook.react.ReactPackage
+import com.facebook.react.bridge.NativeModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
+
+class OpenWakeWordPackage : ReactPackage {
+    override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
+        return listOf(OpenWakeWordModule(reactContext))
+    }
+
+    override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
+        return emptyList()
+    }
+}

android/android/app/src/main/java/com/ariacockpit/PcmStreamPlayerModule.kt

@@ -137,6 +137,17 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
                             Log.w(TAG, "play() sofort failed: ${e.message}")
                         }
                     }
+                    // Idle-Cutoff: wenn endRequested NICHT kam aber 30s nichts mehr
+                    // reinkommt, brechen wir ab (Bridge-Crash, verlorener final).
+                    var idleMs = 0L
+                    val maxIdleMs = 30_000L
+                    // Zielpufferfuellung — unter diesem Wasserstand fuettern wir
+                    // Stille rein damit AudioTrack nicht underrunt waehrend die
+                    // Bridge den naechsten Satz rendert. Spotify/YouTube reagieren
+                    // sonst mit eigenmaechtiger Wiederaufnahme nach ~10s Stille.
+                    val underrunGuardFrames = sampleRate / 10  // ~100ms
+                    val silenceFillFrames = sampleRate / 20    // ~50ms pro Refill
+
                     mainLoop@ while (!writerShouldStop) {
                         val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS)
                         if (data == null) {
@@ -153,8 +164,33 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
                                 }
                                 break@mainLoop
                             }
+                            // Underrun-Schutz: Stille reinfuettern wenn der AudioTrack-
+                            // Puffer leerzulaufen droht. Spotify resumed sonst nach
+                            // ~10s Pause auf eigene Faust, obwohl wir den Fokus halten.
+                            if (playbackStarted) {
+                                val framesWritten = bytesBuffered / streamBytesPerFrame
+                                val framesPlayed = t.playbackHeadPosition.toLong()
+                                val framesInBuffer = framesWritten - framesPlayed
+                                if (framesInBuffer < underrunGuardFrames) {
+                                    val fillBytes = silenceFillFrames * streamBytesPerFrame
+                                    val silence = ByteArray(fillBytes)
+                                    var silOff = 0
+                                    while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
+                                        val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
+                                        if (w <= 0) break
+                                        silOff += w
+                                    }
+                                    bytesBuffered += silence.size
+                                }
+                            }
+                            idleMs += 50L
+                            if (idleMs >= maxIdleMs) {
+                                Log.w(TAG, "Idle-Cutoff: ${maxIdleMs}ms keine Daten — Stream wird beendet")
+                                break@mainLoop
+                            }
                             continue@mainLoop
                         }
+                        idleMs = 0L
 
                         // Pre-Roll Check: play() erst wenn genug gepuffert
                         if (!playbackStarted && bytesBuffered + data.size >= prerollBytes) {

android/build.sh

@@ -167,10 +167,23 @@ export CI=true
 
 if [ "$MODE" = "debug" ]; then
     ./gradlew assembleDebug
-    APK_PATH="app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk"
+    OUT_DIR="app/build/outputs/apk/debug"
 else
     ./gradlew assembleRelease
-    APK_PATH="app/build/outputs/apk/release/app-release.apk"
+    OUT_DIR="app/build/outputs/apk/release"
+fi
+
+# Mit ABI-Splits heisst die APK z.B. app-arm64-v8a-release.apk statt
+# app-release.apk. arm64-v8a-Variante zuerst probieren (das ist unser
+# Standard), Universal-APK als Fallback falls Splits deaktiviert sind.
+if [ -f "$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk" ]; then
+    APK_PATH="$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk"
+elif [ -f "$OUT_DIR/app-${MODE}.apk" ]; then
+    APK_PATH="$OUT_DIR/app-${MODE}.apk"
+else
+    echo -e "${RED}Keine passende APK in $OUT_DIR gefunden${NC}"
+    cd ..
+    exit 1
 fi
 
 cd ..

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.0.6.4",
+  "version": "0.0.6.9",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",
@@ -24,9 +24,7 @@
     "react-native-camera-kit": "^13.0.0",
     "@react-native-async-storage/async-storage": "^1.21.0",
     "react-native-fs": "^2.20.0",
-    "react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7",
-    "@picovoice/porcupine-react-native": "3.0.5",
-    "@picovoice/react-native-voice-processor": "1.2.3"
+    "react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7"
   },
   "devDependencies": {
     "typescript": "^5.3.3",

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -619,6 +619,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       base64: result.base64,
       durationMs: result.durationMs,
       mimeType: result.mimeType,
+      voice: localXttsVoiceRef.current,
+      speed: ttsSpeedRef.current,
       ...(location && { location }),
     });
   }, [getCurrentLocation]);

android/src/screens/SettingsScreen.tsx

@@ -41,9 +41,9 @@ import {
   TTS_SPEED_STORAGE_KEY,
 } from '../services/audio';
 import wakeWordService, {
-  BUILTIN_KEYWORDS,
+  WAKE_KEYWORDS,
+  KEYWORD_LABELS,
   DEFAULT_KEYWORD,
-  WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE,
   WAKE_KEYWORD_STORAGE,
 } from '../services/wakeword';
 import ModeSelector from '../components/ModeSelector';
@@ -103,8 +103,6 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
   const [vadSilenceSec, setVadSilenceSec] = useState<number>(VAD_SILENCE_DEFAULT_SEC);
   const [convWindowSec, setConvWindowSec] = useState<number>(CONV_WINDOW_DEFAULT_SEC);
   const [ttsSpeed, setTtsSpeed] = useState<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
-  const [wakeAccessKey, setWakeAccessKey] = useState<string>('');
-  const [wakeAccessKeyVisible, setWakeAccessKeyVisible] = useState(false);
   const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
   const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
   const [editingPath, setEditingPath] = useState(false);
@@ -164,11 +162,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         if (isFinite(n) && n >= TTS_SPEED_MIN && n <= TTS_SPEED_MAX) setTtsSpeed(n);
       }
     });
-    AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE).then(saved => {
-      if (saved) setWakeAccessKey(saved);
-    });
     AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE).then(saved => {
-      if (saved) setWakeKeyword(saved);
+      if (saved && (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(saved)) setWakeKeyword(saved);
     });
     AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice').then(saved => {
       if (saved) setXttsVoice(saved);
@@ -678,44 +673,23 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
         </View>
       </View>
 
-      {/* === Wake-Word (geraetelokal) === */}
+      {/* === Wake-Word (komplett on-device, openWakeWord) === */}
       <Text style={styles.sectionTitle}>Wake-Word</Text>
       <View style={styles.card}>
         <Text style={styles.toggleHint}>
-          Wenn ein Picovoice-Access-Key eingetragen ist, hoert die App passiv
-          auf das gewaehlte Wake-Word — du kannst dich mit anderen unterhalten,
-          Musik laufen lassen und mit "{wakeKeyword}" eine Konversation mit
-          ARIA starten. Ohne Key oder bei Fehlschlag startet das Ohr direkt
-          eine Konversation (klassischer Modus).
+          Lokale Erkennung via openWakeWord (ONNX, on-device). Kein API-Key,
+          kein Cloud-Roundtrip — Audio verlaesst das Geraet nicht. Wenn das Ohr
+          aktiv ist, hoerst du normal mit; sagst du das Wake-Word, startet eine
+          Konversation mit ARIA.
         </Text>
 
-        <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Picovoice Access Key</Text>
-        <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 8, marginTop: 6}}>
-          <TextInput
-            style={[styles.input, {flex: 1}]}
-            value={wakeAccessKey}
-            onChangeText={setWakeAccessKey}
-            placeholder="kostenlos auf console.picovoice.ai"
-            placeholderTextColor="#666680"
-            secureTextEntry={!wakeAccessKeyVisible}
-            autoCapitalize="none"
-            autoCorrect={false}
-          />
-          <TouchableOpacity
-            onPress={() => setWakeAccessKeyVisible(v => !v)}
-            style={{padding: 8}}
-          >
-            <Text style={{fontSize: 18}}>{wakeAccessKeyVisible ? '🙈' : '👁'}</Text>
-          </TouchableOpacity>
-        </View>
-
         <Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Wake-Word</Text>
         <Text style={styles.toggleHint}>
-          Built-In: sofort verwendbar. "ARIA" als Custom-Keyword kommt spaeter
-          ueber Diagnostic-Upload.
+          Eigene Wake-Words via openWakeWord-Notebook trainierbar (gratis).
+          Custom-Upload ueber Diagnostic kommt in einer spaeteren Version.
         </Text>
         <View style={{flexDirection: 'row', flexWrap: 'wrap', gap: 6, marginTop: 8}}>
-          {BUILTIN_KEYWORDS.map(kw => (
+          {WAKE_KEYWORDS.map(kw => (
             <TouchableOpacity
               key={kw}
               style={[
@@ -728,7 +702,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
                 styles.keywordChipText,
                 wakeKeyword === kw && styles.keywordChipTextActive,
               ]}>
-                {kw}
+                {KEYWORD_LABELS[kw]}
               </Text>
             </TouchableOpacity>
           ))}
@@ -740,8 +714,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
             onPress={async () => {
               setWakeStatus('Initialisiere...');
               try {
-                const ok = await wakeWordService.configure(wakeAccessKey, wakeKeyword);
-                setWakeStatus(ok ? `✅ "${wakeKeyword}" bereit` : '❌ Fehlgeschlagen — Access Key pruefen');
+                const ok = await wakeWordService.configure(wakeKeyword);
+                setWakeStatus(ok ? `✅ "${KEYWORD_LABELS[wakeKeyword as keyof typeof KEYWORD_LABELS]}" bereit` : '❌ Init-Fehler — Logs pruefen');
               } catch (err: any) {
                 setWakeStatus('❌ ' + String(err?.message || err).slice(0, 80));
               }

android/src/services/audio.ts

@@ -191,6 +191,13 @@ class AudioService {
   private pcmBytesCollected: number = 0;
   private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
 
+  // AudioFocus wird verzoegert freigegeben — wenn ARIA eine zweite Antwort
+  // direkt hinterherschickt (oder ein neuer Stream startet), bleibt Spotify
+  // pausiert. Ohne diese Verzoegerung springt Spotify im Mikro-Sekunden-Gap
+  // zwischen zwei Streams kurz wieder an.
+  private focusReleaseTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  private readonly FOCUS_RELEASE_DELAY_MS = 800;
+
   // VAD State
   private vadEnabled: boolean = false;
   private lastSpeechTime: number = 0;
@@ -205,6 +212,24 @@ class AudioService {
     this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
   }
 
+  /** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
+   *  springen sonst im Gap zwischen zwei TTS-Streams (oder wenn ARIA
+   *  eine zweite Antwort direkt hinterherschickt) kurz wieder an. */
+  private _releaseFocusDeferred(): void {
+    this._cancelDeferredFocusRelease();
+    this.focusReleaseTimer = setTimeout(() => {
+      this.focusReleaseTimer = null;
+      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+    }, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
+  }
+
+  private _cancelDeferredFocusRelease(): void {
+    if (this.focusReleaseTimer) {
+      clearTimeout(this.focusReleaseTimer);
+      this.focusReleaseTimer = null;
+    }
+  }
+
   // --- Berechtigungen ---
 
   async requestMicrophonePermission(): Promise<boolean> {
@@ -305,6 +330,7 @@ class AudioService {
       this.setState('recording');
 
       // Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
 
       // VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar).
@@ -387,8 +413,9 @@ class AudioService {
       await this.recorder.stopRecorder();
       this.recorder.removeRecordBackListener();
 
-      // Audio-Focus freigeben — andere Apps duerfen wieder
-      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // Audio-Focus verzoegert freigeben — gleich kommt die TTS-Antwort,
+      // im Gap soll Spotify nicht hochkommen.
+      this._releaseFocusDeferred();
 
       const durationMs = Date.now() - this.recordingStartTime;
       const hadSpeech = this.speechDetected;
@@ -535,6 +562,7 @@ class AudioService {
           this.pcmStreamActive = false;
           return '';
         }
+        this._cancelDeferredFocusRelease();
         AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
       }
     }
@@ -553,11 +581,12 @@ class AudioService {
     if (isFinal) {
       if (!silent) {
         // end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread fertig
-        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach erst AudioFocus freigeben,
-        // damit Spotify/YouTube nicht waehrend des Pre-Roll-Ausklangs
-        // wieder aufdrehen.
+        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach AudioFocus verzoegert
+        // freigeben, damit Spotify/YouTube nicht im Mikro-Gap zwischen zwei
+        // ARIA-Antworten wieder hochdrehen. Wenn ein neuer Stream innerhalb
+        // FOCUS_RELEASE_DELAY_MS startet, wird das Release abgebrochen.
         try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
-        AudioFocus?.release().catch(() => {});
+        this._releaseFocusDeferred();
       }
       this.pcmStreamActive = false;
 
@@ -661,8 +690,9 @@ class AudioService {
   private async _playNext(): Promise<void> {
     if (this.audioQueue.length === 0) {
       this.isPlaying = false;
-      // Audio-Focus abgeben → andere Apps volle Lautstaerke
-      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // Audio-Focus verzoegert abgeben → wenn gleich noch eine Antwort kommt,
+      // bleibt Spotify pausiert.
+      this._releaseFocusDeferred();
       // Alle Audio-Teile abgespielt → Listener benachrichtigen
       this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => cb());
       return;
@@ -670,6 +700,7 @@ class AudioService {
 
     // Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken
     if (!this.isPlaying) {
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
     }
     this.isPlaying = true;
@@ -755,7 +786,8 @@ class AudioService {
       this.pcmBytesCollected = 0;
       this.pcmMessageId = '';
     }
-    // Audio-Focus freigeben
+    // Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen
+    this._cancelDeferredFocusRelease();
     AudioFocus?.release().catch(() => {});
   }
 

android/src/services/wakeword.ts

@@ -1,142 +1,140 @@
 /**
  * Gespraechsmodus / Wake Word Service
  *
+ * Wake-Word-Engine: openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord),
+ * komplett on-device via ONNX Runtime in Native-Kotlin (siehe
+ * OpenWakeWordModule.kt + assets/openwakeword/). Kein API-Key, kein Cloud-
+ * Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren.
+ *
  * Drei Zustaende:
  *   off        — Ohr aus, nichts laeuft
- *   armed      — Ohr aktiv, Porcupine hoert passiv auf das Wake-Word.
- *                Das Mikro ist von Porcupine belegt; AudioRecorder ist aus.
- *   conversing — Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap ohne Wake-Word):
- *                aktive Konversation. Porcupine pausiert (gibt Mikro frei),
+ *   armed      — Ohr aktiv, openWakeWord hoert passiv auf das Wake-Word.
+ *                Das Mikro ist von OpenWakeWord belegt; AudioRecorder ist aus.
+ *   conversing — Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap manuell):
+ *                aktive Konversation. OpenWakeWord pausiert (gibt Mikro frei),
  *                AudioRecorder uebernimmt fuer die Aufnahme.
  *                Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet das Mikro fuer X Sekunden
  *                (Conversation-Window). Stille im Fenster → zurueck zu armed.
  *
- * Wake-Word fallback: ist kein Picovoice-Access-Key gesetzt, geht 'start'
- * direkt in 'conversing' (klassischer Gespraechsmodus). 'endConversation'
- * geht dann nach 'off' statt 'armed'.
+ * Faellt das Native-Modul aus (alte App-Version, ONNX-Init-Fehler), geht
+ * 'start' direkt in 'conversing' (klassischer Direkt-Aufnahme-Modus).
  */
 
+import { NativeEventEmitter, NativeModules, ToastAndroid } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
-import { ToastAndroid } from 'react-native';
 
 type WakeWordCallback = () => void;
 type StateCallback = (state: WakeWordState) => void;
 
 export type WakeWordState = 'off' | 'armed' | 'conversing';
 
-export const WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE = 'aria_wake_access_key';
 export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';
 
-/** Built-In Keywords von Picovoice — pre-trained, sofort einsetzbar.
- *  Custom Keywords (z.B. "ARIA") brauchen ein .ppn File aus der Picovoice
- *  Console — wird spaeter ueber Diagnostic uploadbar. */
-export const BUILTIN_KEYWORDS = [
-  'jarvis',
+/** Verfuegbare Wake-Words — entsprechen den .onnx Dateien in
+ *  android/app/src/main/assets/openwakeword/. Custom-Keywords (eigenes
+ *  Training via openwakeword Notebook) muessen aktuell als Asset eingebaut
+ *  werden — Diagnostic-Upload ist Phase 2. */
+export const WAKE_KEYWORDS = [
+  'hey_jarvis',
   'computer',
-  'picovoice',
-  'porcupine',
-  'bumblebee',
-  'terminator',
   'alexa',
-  'hey google',
-  'ok google',
-  'hey siri',
+  'hey_mycroft',
+  'hey_rhasspy',
 ] as const;
-export type BuiltinKeyword = typeof BUILTIN_KEYWORDS[number];
-export const DEFAULT_KEYWORD: BuiltinKeyword = 'jarvis';
+export type WakeKeyword = typeof WAKE_KEYWORDS[number];
+export const DEFAULT_KEYWORD: WakeKeyword = 'hey_jarvis';
+
+/** Hilfs-Mapping fuer die Anzeige im UI. */
+export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
+  hey_jarvis: 'Hey Jarvis',
+  computer: 'Computer',
+  alexa: 'Alexa',
+  hey_mycroft: 'Hey Mycroft',
+  hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',
+};
+
+// Detection-Tuning — kann in Settings spaeter konfigurierbar werden.
+const DEFAULT_THRESHOLD = 0.5;
+const DEFAULT_PATIENCE = 2;
+const DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500;
+
+interface OpenWakeWordModule {
+  init(modelName: string, threshold: number, patience: number, debounceMs: number): Promise<boolean>;
+  start(): Promise<boolean>;
+  stop(): Promise<boolean>;
+  dispose(): Promise<boolean>;
+  isAvailable(): Promise<boolean>;
+}
+
+const { OpenWakeWord } = NativeModules as { OpenWakeWord?: OpenWakeWordModule };
 
 class WakeWordService {
   private state: WakeWordState = 'off';
   private wakeCallbacks: WakeWordCallback[] = [];
   private stateCallbacks: StateCallback[] = [];
 
-  // Picovoice Manager (lazy, da Native Module nicht in jedem Build verfuegbar ist)
-  private porcupine: any = null;
-  private accessKey: string = '';
-  private keyword: string = DEFAULT_KEYWORD;
+  private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
+  private nativeReady: boolean = false;
   private initInProgress: Promise<boolean> | null = null;
+  private eventSub: { remove: () => void } | null = null;
 
-  /** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Porcupine wenn Key da ist. */
+  /** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Native-Modul. */
   async loadFromStorage(): Promise<void> {
     try {
-      const k = await AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE);
       const w = await AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE);
-      this.accessKey = (k || '').trim();
-      this.keyword = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim();
-      if (this.accessKey) {
-        // Vorinitialisieren — wirft sich nicht durch wenn etwas fehlt
-        await this.initPorcupine();
-      }
+      const wt = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim() as WakeKeyword;
+      this.keyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(wt) ? wt : DEFAULT_KEYWORD;
+      await this.initNative();
     } catch (err) {
       console.warn('[WakeWord] loadFromStorage', err);
     }
   }
 
-  /** Settings-Wechsel — neuer Key oder Keyword. Re-Init Porcupine. */
-  async configure(accessKey: string, keyword: string): Promise<boolean> {
-    this.accessKey = (accessKey || '').trim();
-    this.keyword = (keyword || DEFAULT_KEYWORD).trim();
-    await AsyncStorage.setItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE, this.accessKey);
-    await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, this.keyword);
+  /** Settings-Wechsel: anderes Wake-Word. Re-Init des Native-Moduls. */
+  async configure(keyword: string): Promise<boolean> {
+    const next: WakeKeyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(keyword)
+      ? (keyword as WakeKeyword)
+      : DEFAULT_KEYWORD;
+    this.keyword = next;
+    await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, next);
 
-    // Laufende Instanz stoppen
-    await this.disposePorcupine();
-    if (!this.accessKey) {
-      console.warn('[WakeWord] configure: kein Access Key gesetzt');
-      return false;
-    }
-
-    // Neu initialisieren
-    const ok = await this.initPorcupine();
+    // Laufende Instanz stoppen + neu initialisieren
+    await this.disposeNative();
+    const ok = await this.initNative();
     if (!ok) {
       ToastAndroid.show(
-        `Wake-Word "${this.keyword}" konnte nicht initialisiert werden — Logs pruefen`,
+        `Wake-Word "${KEYWORD_LABELS[next]}" konnte nicht initialisiert werden — Logs pruefen`,
         ToastAndroid.LONG,
       );
     }
     return ok;
   }
 
-  private async initPorcupine(): Promise<boolean> {
+  private async initNative(): Promise<boolean> {
+    if (!OpenWakeWord) {
+      console.warn('[WakeWord] OpenWakeWord Native-Modul nicht verfuegbar — Direkt-Aufnahme-Fallback aktiv');
+      this.nativeReady = false;
+      return false;
+    }
     if (this.initInProgress) return this.initInProgress;
     this.initInProgress = (async () => {
       try {
-        const porcupineRN = require('@picovoice/porcupine-react-native');
-        const { PorcupineManager, BuiltInKeywords } = porcupineRN;
-        // Manche Porcupine-Versionen wollen das BuiltInKeywords-Enum (Objekt
-        // mit keys wie JARVIS, COMPUTER, HEY_GOOGLE), andere akzeptieren
-        // den String direkt. Mappen mit Fallback auf String:
-        const enumKey = this.keyword.toUpperCase().replace(/\s+/g, '_');
-        const kw = (BuiltInKeywords && BuiltInKeywords[enumKey]) || this.keyword;
-        console.log('[WakeWord] Porcupine init: keyword=%s (resolved=%s)',
-                    this.keyword, typeof kw === 'string' ? kw : '[enum]');
-        this.porcupine = await PorcupineManager.fromBuiltInKeywords(
-          this.accessKey,
-          [kw],
-          (keywordIndex: number) => {
-            console.log('[WakeWord] Porcupine callback fired (index=%d)', keywordIndex);
+        await OpenWakeWord.init(this.keyword, DEFAULT_THRESHOLD, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
+        // Subscribe nur einmal
+        if (!this.eventSub) {
+          const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.OpenWakeWord);
+          this.eventSub = emitter.addListener('WakeWordDetected', () => {
+            console.log('[WakeWord] Native Detection-Event empfangen');
             this.onWakeDetected().catch(err =>
               console.warn('[WakeWord] onWakeDetected crashed:', err));
-          },
-          // Error handler (wenn Porcupine im Background-Thread crashed,
-          // z.B. beim Audio-Engine-Konflikt mit audio-recorder-player)
-          (error: any) => {
-            console.warn('[WakeWord] Porcupine runtime error:', error?.message || error);
-            // Nicht in Loop crashen — state zurueck auf off damit der User
-            // mit dem Aufnahme-Button wieder normal arbeiten kann
-            this.setState('off');
-            this.disposePorcupine().catch(() => {});
-          },
-        );
-        console.log('[WakeWord] Porcupine init OK (keyword=%s, manager=%s)',
-                    this.keyword, this.porcupine ? 'created' : 'NULL');
+          });
+        }
+        this.nativeReady = true;
+        console.log('[WakeWord] Init OK (model=%s)', this.keyword);
         return true;
       } catch (err: any) {
-        console.warn('[WakeWord] Porcupine init fehlgeschlagen:', err?.message || err);
-        console.warn('[WakeWord] err details:', JSON.stringify({
-          name: err?.name, code: err?.code, stack: err?.stack?.slice(0, 200),
-        }));
-        this.porcupine = null;
+        console.warn('[WakeWord] Init fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+        this.nativeReady = false;
         return false;
       } finally {
         this.initInProgress = null;
@@ -145,27 +143,24 @@ class WakeWordService {
     return this.initInProgress;
   }
 
-  private async disposePorcupine() {
-    if (this.porcupine) {
-      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
-      try { await this.porcupine.delete(); } catch {}
-      this.porcupine = null;
-    }
+  private async disposeNative(): Promise<void> {
+    if (!OpenWakeWord) return;
+    try { await OpenWakeWord.dispose(); } catch {}
+    this.nativeReady = false;
   }
 
   /** Ohr-Button gedrueckt — startet passives Lauschen oder direkt Konversation. */
   async start(): Promise<boolean> {
     if (this.state !== 'off') return true;
-    if (this.porcupine) {
-      // Passives Lauschen via Porcupine
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
       try {
-        await this.porcupine.start();
-        console.log('[WakeWord] armed — warte auf Wake Word "%s"', this.keyword);
-        ToastAndroid.show(`Lausche auf "${this.keyword}"`, ToastAndroid.SHORT);
+        await OpenWakeWord.start();
+        console.log('[WakeWord] armed — warte auf "%s"', this.keyword);
+        ToastAndroid.show(`Lausche auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
         this.setState('armed');
         return true;
       } catch (err: any) {
-        console.warn('[WakeWord] Porcupine start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Konversation:',
+        console.warn('[WakeWord] start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Aufnahme:',
                      err?.message || err);
         ToastAndroid.show(
           `Wake-Word-Start failed: ${err?.message || err}`,
@@ -173,14 +168,13 @@ class WakeWordService {
         );
       }
     } else {
-      // Kein Porcupine init → User explicit informieren
-      console.warn('[WakeWord] Porcupine nicht initialisiert — Access Key fehlt? Fallback Direkt-Aufnahme');
+      console.warn('[WakeWord] Native-Modul nicht bereit — Direkt-Aufnahme-Fallback');
       ToastAndroid.show(
         'Wake-Word nicht aktiv — direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)',
         ToastAndroid.LONG,
       );
     }
-    // Fallback: direkt in die Konversation (Mikro AKTIV, nicht passive)
+    // Fallback: direkt in Konversation
     console.log('[WakeWord] Direkt-Aufnahme startet (kein Wake-Word)');
     this.setState('conversing');
     setTimeout(() => {
@@ -194,21 +188,20 @@ class WakeWordService {
   /** Komplett ausschalten (Ohr abschalten) */
   async stop(): Promise<void> {
     console.log('[WakeWord] Ohr deaktiviert');
-    if (this.porcupine) {
-      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
     }
     this.setState('off');
   }
 
-  /** Wake-Word getriggert: Porcupine pausieren, Konversation starten. */
+  /** Wake-Word getriggert: Native-Modul pausieren, Konversation starten. */
   private async onWakeDetected(): Promise<void> {
     console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt!', this.keyword);
-    ToastAndroid.show(`Wake-Word "${this.keyword}" erkannt — sprich jetzt`, ToastAndroid.SHORT);
-    if (this.porcupine) {
-      try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
+    ToastAndroid.show(`Wake-Word "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}" erkannt — sprich jetzt`, ToastAndroid.SHORT);
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
     }
     this.setState('conversing');
-    // kurz warten damit Mikrofon frei ist
     setTimeout(() => {
       if (this.state === 'conversing') {
         this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
@@ -217,16 +210,16 @@ class WakeWordService {
   }
 
   /** Konversation beenden — User hat im Window nichts gesagt.
-   *  Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Porcupine wieder an).
+   *  Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Listener wieder an).
    *  Ohne: zurueck zu 'off'.
    */
   async endConversation(): Promise<void> {
     if (this.state !== 'conversing') return;
-    if (this.porcupine && this.accessKey) {
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
       try {
-        await this.porcupine.start();
+        await OpenWakeWord.start();
         console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed');
-        ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${this.keyword}"`, ToastAndroid.SHORT);
+        ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
         this.setState('armed');
         return;
       } catch (err) {
@@ -259,10 +252,10 @@ class WakeWordService {
   }
 
   hasWakeWord(): boolean {
-    return !!this.porcupine;
+    return this.nativeReady;
   }
 
-  getKeyword(): string {
+  getKeyword(): WakeKeyword {
     return this.keyword;
   }
 

bridge/aria_bridge.py

@@ -907,18 +907,13 @@ class ARIABridge:
             logger.info("[core] TTS unterdrueckt (Modus: %s)", self.current_mode.config.name)
             return
 
-        # Voice bestimmen: App-Override fuer diesen Request > globale Default-Voice
+        # Voice bestimmen: App-Override (gesetzt durch letzten chat-Event) > globale
+        # Default-Voice. Der Override wird NICHT pro Antwort verbraucht — sonst nutzt
+        # eine Multi-Turn-Antwort von ARIA (Tool-Use + finale Antwort) ab dem zweiten
+        # TTS-Call wieder die alte Default-Stimme. Der Override bleibt gueltig bis
+        # zum naechsten chat-Event, wo er entweder ueberschrieben oder geloescht wird.
         xtts_voice = self._next_voice_override or getattr(self, 'xtts_voice', '')
-        # Override verbrauchen (gilt nur fuer genau diese naechste Antwort)
-        if self._next_voice_override:
-            logger.info("[core] Nutze Voice-Override: %s", self._next_voice_override)
-            self._next_voice_override = None
-
-        # Speed ebenfalls aus App-Override nehmen (fallback 1.0)
         xtts_speed = self._next_speed_override or 1.0
-        if self._next_speed_override:
-            logger.info("[core] Nutze Speed-Override: %.2fx", self._next_speed_override)
-            self._next_speed_override = None
 
         tts_text = tts_text_preview or text
         if not tts_text:
@@ -1169,18 +1164,22 @@ class ARIABridge:
             if sender in ("aria", "stt"):
                 return
             text = payload.get("text", "")
-            # Voice-Override fuer die naechste ARIA-Antwort merken
-            voice_override = payload.get("voice", "")
-            if voice_override:
-                self._next_voice_override = voice_override
-                logger.info("[rvs] Voice-Override fuer naechste Antwort: %s", voice_override)
+            # Voice-Override fuer Folgenachrichten setzen — gilt bis zum naechsten
+            # chat-Event. Leerer String "" = explizit Default-Voice (override loeschen).
+            # Field nicht gesendet = vorherigen Override unveraendert lassen (z.B. wenn
+            # cancel_request oder anderer Service die App umgeht).
+            if "voice" in payload:
+                voice_override = payload.get("voice", "") or ""
+                self._next_voice_override = voice_override or None
+                logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten: %s",
+                            self._next_voice_override or "(Default)")
             # Speed-Override (TTS-Wiedergabegeschwindigkeit, pro Geraet)
+            if "speed" in payload:
                 try:
                     speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                if 0.1 <= speed <= 5.0:
-                    self._next_speed_override = speed
+                    self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
                 except (TypeError, ValueError):
-                pass
+                    self._next_speed_override = None
             if text:
                 logger.info("[rvs] App-Chat: '%s'", text[:80])
                 await self.send_to_core(text, source="app")
@@ -1444,17 +1443,18 @@ class ARIABridge:
             if not audio_b64:
                 logger.warning("[rvs] Audio ohne Daten empfangen")
                 return
-            # Voice-Override fuer die kommende ARIA-Antwort (App-lokal gewaehlt)
-            voice_override = payload.get("voice", "")
-            if voice_override:
-                self._next_voice_override = voice_override
-                logger.info("[rvs] Voice-Override (via Audio): %s", voice_override)
+            # Voice-Override fuer Folgenachrichten — gleiche Semantik wie beim chat-Event.
+            if "voice" in payload:
+                voice_override = payload.get("voice", "") or ""
+                self._next_voice_override = voice_override or None
+                logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten (via Audio): %s",
+                            self._next_voice_override or "(Default)")
+            if "speed" in payload:
                 try:
                     speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
-                if 0.1 <= speed <= 5.0:
-                    self._next_speed_override = speed
+                    self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
                 except (TypeError, ValueError):
-                pass
+                    self._next_speed_override = None
             logger.info("[rvs] Audio empfangen: %s, %dms, %dKB",
                         mime_type, duration_ms, len(audio_b64) // 1365)
             asyncio.create_task(self._process_app_audio(audio_b64, mime_type))