release: bump version to 0.1.8.6

fix(audio): playbackFinished-Listener feuern erst wenn AudioTrack wirklich durch ist
Race-Condition entdeckt im Log: nach jeder ARIA-Antwort lief endConversation 5s nach TTS-Start (= "letzter Chunk eingetroffen"), nicht wenn der AudioTrack-Hardware-Buffer wirklich am Ende war. ARIA sprach also noch hoerbar, waehrend OpenWakeWord schon re-armte. Folge: ARIAs eigene Stimme ging direkt nach AudioRecord.startRecording ins Mikro. Die OpenWakeWord-Sessions von AudioRecord und AudioTrack sind verschieden → AcousticEchoCanceler kann den Output nicht subtrahieren (kein gemeinsamer Reference-Stream). Threshold + Patience-State der Wake-Word-Inferenz wird durch ARIAs konstante Audio-Eingabe verwirrt, der naechste echte "Computer"-Trigger geht unter. Fix: Listener-Fire aus handlePcmChunk(isFinal=true) raus, dafuer in den schon existierenden PcmPlaybackFinished-Native-Event-Handler rein. Die Kotlin-Seite emittiert das Event aus dem Writer-Thread- finally-Block — also genau dann wenn AudioTrack alle Samples durchgeschrieben hat. Side-Effect: UI-Konsumenten von onPlaybackFinished sehen den "finished"-State jetzt 1-2s spaeter (= ehrlicher zur Realitaet, ist eigentlich eine UX-Verbesserung).
2026-05-30 23:20:01 +02:00 · 2026-05-30 23:18:53 +02:00 · 2026-05-30 23:11:16 +02:00 · 2026-05-30 23:09:11 +02:00 · 2026-05-30 23:02:41 +02:00 · 2026-05-30 23:01:12 +02:00
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@@ -15,12 +15,22 @@ ARIA_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-string
 # App, Bridge, Diagnostic und XTTS-Bridge verbinden sich hierueber.
 # Alle muessen den gleichen Host, Port und Token nutzen.

-# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder mobil.hacker-net.de)
+# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder example.com)
+# WICHTIG: muss oeffentlich aufloesbar sein (DNS), nicht nur intern.
+# Wird auch fuer OAuth-Callback-URLs verwendet — Spotify/Google/etc.
+# redirecten Stefan im Browser an https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}.
 RVS_HOST=rvs.example.de

 # Port auf dem der RVS laeuft (muss mit rvs/docker-compose.yml uebereinstimmen)
 RVS_PORT=443

+# Oeffentlich erreichbarer TLS-Port — was Browser/Provider von aussen sehen.
+# Meist identisch mit RVS_PORT, kann aber abweichen wenn ein TLS-Terminator
+# (Caddy/Nginx) davor steht der z.B. 444 auf intern 3000 mappt. Wird fuer
+# die OAuth-Callback-URL benutzt; muss zu dem Eintrag im Provider-Dashboard
+# passen. Leer/ungesetzt = RVS_PORT wird verwendet.
+RVS_PORT_PUBLIC=
+
 # TLS (wss://) verwenden? true = verschluesselt, false = unverschluesselt (ws://)
 RVS_TLS=true

@@ -35,6 +45,21 @@ RVS_TLS_FALLBACK=true
 # Generieren: ./generate-token.sh (traegt den Token automatisch ein)
 RVS_TOKEN=

+# ── Brain-Timeouts ───────────────────────────────
+# Brain redet via HTTP mit dem Proxy-Container. Da der Proxy non-streaming
+# antwortet (Response kommt erst nach subprocess-close), kann ein Brain-Call
+# bei langen Agent-Sessions (Pentests, Multi-Step-Tasks) >1h dauern.
+# PROXY_TIMEOUT_SEC ist der httpx-Read-Timeout im Brain — wir setzen ihn
+# bewusst hoch (24h), der Proxy hat einen eigenen Idle-Watchdog
+# (ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS in der proxy-Logik, default 20min Inaktivitaet)
+# der den Subprocess killt wenn wirklich was haengt.
+# Connect/Write/Pool bleiben klein damit toter Proxy in 10s erkannt wird.
+PROXY_TIMEOUT_SEC=86400
+# Diese drei sind defensive Defaults — aendern nur wenn netzwerk-bedingt noetig.
+# PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC=10
+# PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC=30
+# PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC=10
+
 # ── Gitea — Release-Verwaltung ───────────────────
 # Wird von release.sh genutzt um APKs auf Gitea zu veroeffentlichen.
 # Kennwort wird beim Release interaktiv abgefragt (nicht in .env!).
@@ -25,6 +25,10 @@ aria-data/brain-import/*
 !aria-data/brain-import/.gitkeep
 !aria-data/brain-import/README.md

+# .aria-debug/ — App-Crash-Logs die tools/fetch-app-logs.sh hier ablegt.
+# Komplett lokal, enthaelt potentiell private Stacktraces / Daten.
+.aria-debug/
+
 # ── ARIAs Gedächtnis (Vector-DB, Skills, Models) ──
 # Backup via Diagnostic → Gehirn-Export (tar.gz), nicht via Git.
 aria-data/brain/data/
@@ -33,6 +37,12 @@ aria-data/brain/qdrant/
 # Diagnostic-State (aktive Session etc.)
 aria-data/config/diag-state/

+# ── Shared Volume (Bind-Mount statt Docker-managed) ──
+# Enthaelt User-Uploads, Voice-Cloning-Samples, OAuth-Tokens,
+# chat_backup.jsonl, Memory-Attachments, runtime-state. Hunderte MB,
+# enthaelt PRIVATE Daten. Backup via Diagnostic, nicht via Git.
+aria-shared/
+
 # ── Node / npm ──────────────────────────────────
 node_modules/
 npm-debug.log*
@@ -200,7 +200,7 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
 - **Main** — Live-Chat-Test, Status (Brain / RVS / Proxy), End-to-End-Trace
 - **Gehirn** — Memory-Verwaltung (Vector-DB), Token/Call-Metrics (Subscription-Quota), Bootstrap & Migration, Komplett-Gehirn Export/Import
 - **Skills** — Liste mit Logs, Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz
- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), near(lat, lon, m) als Condition-Funktion
+- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), GPS-Funktionen `near() / entered_near() / left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi
 - **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
 - **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset

@@ -219,11 +219,15 @@ Der Proxy-Container (`node:22-alpine`) installiert bei jedem Start:
 Danach wird der Proxy gepatcht:
 1. **Host-Binding** (sed): Server hoert auf `0.0.0.0` statt localhost
 2. **Tool-Permissions** (sed): `--dangerously-skip-permissions` Flag injizieren
-3. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
+3. **CLI-Timeout** (sed): `DEFAULT_TIMEOUT 300000 → 1200000` (5 → 20 Min) im subprocess-manager. Multi-Tool-Workflows mit echtem Bash + curl + DB-Inserts brauchen oft 8–15 Min; 5 Min war chronisch zu kurz
+4. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
   - `openai-to-cli.js` injiziert das OpenAI-`tools`-Feld als `<system>`-Block mit Schema-Beschreibungen + Anweisung `<tool_call name="X">{json}</tool_call>` als Antwortformat. `role=tool`-Messages werden als `<tool_result>`-Bloecke eingewoben. Multimodal-Content (Array von Parts) bleibt String-kompatibel.
   - `cli-to-openai.js` parsed `<tool_call>`-Bloecke aus Claudes Antwort und liefert sie als echte OpenAI `tool_calls` mit `finish_reason="tool_calls"`. Pre-Tool-Text bleibt im `content`. Mehrere parallele Calls werden korrekt aufgeteilt. Model-Name null-safe.
+   - `routes.js` hookt die `assistant`-Events des Subprozesses und feuert pro `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, …) einen HTTP-POST an die Bridge (`/internal/agent-activity`). Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic → der Gedanken-Stream zeigt live mit was ARIA gerade tut. Fire-and-forget, fail-open — Brain-Call bricht nicht ab wenn die Bridge mal nicht da ist.

-   **Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren.
+   **Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren. Der Tool-Hook im `routes.js` macht zusaetzlich das interne Claude-Code-Werkzeug-Geschehen fuer den User sichtbar.
+
+**Brain ↔ Bridge ist async**: `_handle_rvs_message` ruft `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — sonst blockierte der WS-recv-Loop bis zu 20 Min und der RVS-Server (example.com) droppte die Bridge nach ~4 Min Idle-Timeout. Brain laeuft jetzt im Hintergrund-Task, RVS-Verbindung bleibt waehrend ARIA arbeitet aktiv.

 **Wichtige Umgebungsvariablen im Proxy:**
 - `HOST=0.0.0.0` — API von aussen erreichbar (Docker-Netz)
@@ -297,6 +301,16 @@ aria-brain → Antwort → Bridge → RVS → App
  buchstabiert (`USB` → "U S B", `XTTS` → "X T T S").
 - **Wake-Word**: openwakeword (lokales Mikrofon auf der VM, optional)
 - **Modi**: Normal, Nicht stoeren, Fluestern, Hangar, Gaming
+- **3-Schichten Hang-Schutz** (gegen tote NAT-Verbindungen + asyncio-Limbo):
+  (1) TCP-Keepalive auf dem RVS-Socket (30s idle / 10s probe / 3 retries —
+      tote Connections in ~1 min erkannt statt nach 2h Linux-Default),
+  (2) Asyncio-Heartbeat-Watchdog (eigene Coroutine, killt WS-Connection
+      wenn `_last_heartbeat_ok` > 60s stale ist — Schutz gegen
+      `ws.ping()`-Limbo bei halb-toten Verbindungen),
+  (3) File-Based Liveness Thread (separater OS-Thread, immun gegen asyncio-
+      Hangs, `os._exit(1)` nach 180s Staleness → Docker restart_policy
+      uebernimmt). Plus: TLS-Fallback klebt nicht mehr — bei Reconnect
+      wird wieder primary wss:// versucht.

 ### Betriebsmodi

@@ -310,18 +324,130 @@ aria-brain → Antwort → Bridge → RVS → App

 ---

+## Skills — Architektur
+
+Skills sind ARIAs wiederverwendbare Faehigkeiten. Jeder Skill ist ein
+Python-Programm in seinem eigenen `local-venv`. ARIA legt sie selbst via
+`skill_create` an, fixt Bugs mit `skill_update`, rollt zur Not zurueck
+mit `skill_rollback`.
+
+### Skill-Layout
+
+```
+/data/skills/<name>/
+  skill.json              # Manifest (Metadata + config_schema + version_history)
+  run.py                  # Entry-Point (Python via venv-python)
+  requirements.txt        # pip-Pakete fuer die venv
+  README.md               # Beschreibung
+  venv/                   # automatisch erzeugt
+  logs/<ts>.json          # Run-Logs (append-only)
+  versions/v_<ts>/        # archivierte Vorgaengerstaende (vor jedem update_skill)
+```
+
+### Drei-Stufen-Daten-Modell
+
+Skills muessen **niemals** Credentials hardcoden. Drei saubere Wege:
+
+1. **OAuth2-Tokens** (Spotify, Google, GitHub, Reddit, …): Brain haelt
+   Client-Credentials und macht den Auth-Flow. Skill ruft
+   `GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token` und bekommt einen
+   frischen access_token (Auto-Refresh < 60 s Restzeit).
+2. **Statische Werte** (API-Keys, User-IDs, Default-Geraete): Skill
+   deklariert ein `config_schema` in `skill.json`, Stefan setzt die
+   Werte in Diagnostic / App, Skill bekommt sie zur Laufzeit als
+   `CFG_<UPPER_NAME>` ENV.
+3. **Brain-Daten** (Memories, Skills-Liste, Standort etc.): jeder Skill
+   kann gegen `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints wie `/memory/search`,
+   `/memory/pinned`, `/skills/list` rufen — z.B. ein Wetter-Skill kann
+   Stefans Standort aus Memories holen statt ihn als Arg zu erwarten.
+
+### Versionierung mit Rollback
+
+`update_skill` archiviert den aktuellen Stand vor jeder strukturellen
+Aenderung (entry_code, readme, pip_packages, config_schema, args) nach
+`versions/v_<ts>/`. ARIA-Tools `skill_list_versions` + `skill_rollback`
+(+ HTTP `/skills/{name}/versions` + `/rollback`) erlauben Wiederherstellung.
+Vor jedem Rollback wird der aktuelle Stand als „safety-snapshot" gesichert
+— der Rollback selbst ist also nicht destruktiv.
+
+UI sowohl in Diagnostic (Skill-Detail → 📦 Versionen) als auch in der App
+(SkillBrowser → Detail-Modal).
+
+### Anti-Skill-Friedhof
+
+ARIA hat frueher gerne 9 Spotify-Skills mit Suffixen `-v2`, `-aria`,
+`-ctl`, `-fixed` gebaut statt einen sauberen zu pflegen.
+`skills.create_skill()` rejected jetzt hart:
+
+- Versions-Suffixe (`-v\d+`, `_v\d+`, `-new`, `-fixed`, `-old`,
+  `-alt`, `-copy`, `-final`, `-clean`)
+- Prefix-Kollisionen (`spotify` existiert → `spotify-aria` rejected)
+
+Plus die Skill-Regeln (siehe naechster Abschnitt) erinnern ARIA bei jedem
+Chat-Turn an die richtigen Patterns.
+
+### Skill-Regeln (seed_rules)
+
+`aria-brain/seed_rules.py` enthaelt 20 `type=rule, pinned=true,
+source=seed`-Memories, die bei jedem Brain-Start idempotent in die
+Vector-DB geschrieben werden (`migration_key`-basiert). Sie tauchen in
+jedem Chat-Turn im Hot-Memory-Block auf:
+
+- **list-before-create** — IMMER `skill_list` vor `skill_create`
+- **no-version-suffix** — keine `-v2`/`_v3`-Namen, Versionsverwaltung ist intern
+- **update-not-recreate** — defekten Skill mit `skill_update` fixen, nicht neu bauen
+- **no-hardcoded-credentials** — OAuth-Tokens via `oauth_get_token`, keine client_secrets im Code
+- **config-schema-for-settings** — statische Werte via `config_schema`, nicht hardcoded
+- **brain-internal-url** — `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints inkl. `/oauth/<s>/token`, `/memory/search`, `/memory/pinned`, `/skills/list`
+- **oauth-reauth-reflex** — bei 401: ZUERST `oauth_get_token` (Auto-Refresh), nur bei dessen Fehler `oauth_authorize`
+- **no-skill-drift** — kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash-Befehlen. Skill kaputt? `skill_logs` + `skill_update`. Niemals nur SAGEN „ich baue dir einen Skill", wenn `skill_create` nicht wirklich gefeuert wird
+- **runtime-topology** (architektur) — ARIA laeuft als `claude`-CLI-Subprocess IM aria-proxy Container (alpine — kein python3/jq), NICHT im aria-brain. `/data/skills/` und `BRAIN_INTERNAL_URL` existieren dort nicht. Brain-Resources via Brain-Tools (`oauth_get_token`, `memory_search`, `run_<skill>` …), nicht via Bash. SSH zur VM-Host via `ssh aria@host` (Key liegt im Proxy)
+- **scaffold-reflex** — ARIA entscheidet selbst ob ein wiederkehrender Bash-Pattern Skill-würdig ist (parametrisierbar + wiederkehrend + nicht-exploratory). Im Zweifel fragt sie Stefan. **Kein Auto-Scaffold, kein Tracking, keine Pflege** — Skills werden bewusst angelegt, nicht magisch. Pentest/Audit/Recherche bleibt ad-hoc Bash, auch bei 100× derselbe Host.
+- **external-api-auth-strategy** — OAuth2 → `oauth_get_token`, sonst `config_schema`, NIEMALS hardcoden
+
+### Skill-Scaffold (Templates)
+
+Statt jedes Mal einen kompletten Skill aus dem Nichts zu generieren,
+ruft ARIA `skill_scaffold(name, template, params)` — Brain expandiert
+ein passendes Skelett. Massiv niedrigere Hürde gegen Skill-Drift.
+
+Drei mitgelieferte Templates (`aria-brain/skill_templates.py`):
+
+| Template | Wofür | params |
+|---|---|---|
+| `oauth-api` | Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord — Token aus Brain mit Auto-Refresh | `{service: "spotify", base_url?}` |
+| `apikey-api` | OpenWeather, OpenAI, Twilio — statischer Key in `config_schema` → `CFG_<NAME>` ENV | `{api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url}` |
+| `file-process` | PDF/Bild/JSON-Wandler — Input aus `/shared/uploads/`, Output zurueck. `process()`-Stub, danach `skill_update` mit echtem Code | `{output_ext}` |
+
+HTTP: `POST /skills/scaffold` + `GET /skills/templates` (Liste mit Param-Doku).
+Nach Scaffold optional `skill_update` falls Custom-Logik gebraucht wird.
+
+Im Gegensatz zu `aria-data/brain-import/` (User-Saatgut, gitignored,
+manueller Diagnostic-Klick) gehoeren seed_rules zum Brain-Code und werden
+mit jedem Deploy ausgerollt. Editieren = `SEED_RULES`-Liste anpassen,
+Brain neu starten.
+
+---
+
 ## Diagnostic — Selbstcheck-UI und Einstellungen

 Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.

 ### Tabs

- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, End-to-End-Trace, Container-Logs
+- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, **💭 Gedanken-Stream** (zentrales Modal, zeigt live alle Tool-Calls + Phasen mit Zeitstempel und Trennlinien bei langen Pausen), End-to-End-Trace, Container-Logs
 - **Gehirn**: Memory-Browser (Vector-DB), Suche mit zwei Modi (**📝 Wortlich** = Substring-Match Default + **🧠 Semantisch** mit Score-Threshold), **Advanced Search** (aufklappbares Panel, beliebig viele AND/OR-verknuepfte Felder, + Button fuer mehr Zeilen), Type+Pinned-Filter (greifen auch in der Suche), klappbare Type-Kategorien (Default eingeklappt), Add/Edit/Delete mit Category-Autosuggest, **📎 Anhaenge** pro Memory (Bilder/PDFs/...): Upload + Thumbnail-Vorschau + Lightbox + Lösch-Button, 📎N-Badge in der Liste, automatischer Cleanup beim Memory-Delete. ℹ-Info-Modal das erklaert welche Types FEST in den Prompt vs. Cold Memory wandern. **📄 Druckansicht** (Strg+P → PDF). Konversation-Status mit Destillat-Trigger, **Token/Call-Metrics mit Subscription-Quota-Tracking**, Bootstrap & Migration (3 Wiederherstellungs-Wege), Gehirn-Export/Import (tar.gz)
 - **Skills**: Liste aller Skills mit Logs pro Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz, "von ARIA"-Badge fuer selbst gebaute
- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …) und Condition-Funktionen (`near(lat, lon, m)` fuer GPS-Geofencing). Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
+- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …). **Drei GPS-Funktionen** mit unterschiedlicher Semantik:
+  - `near(lat, lon, r)` — SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). Use-Case: „bin ich noch in der Nähe von X?"
+  - `entered_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Eintritt (Übergang außen→innen). Use-Case: Blitzer-Warner mit r=2000 → 2 km Vorwarnung, oder Ankunfts-Erinnerung mit r=100
+  - `left_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Verlassen (Übergang innen→außen). Use-Case: „Hast du am Parkplatz X was vergessen?"
+
+  Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
+
+  **Auflösung**: Background-Loop tickt alle 8s (vorher 30s — bei 100 km/h durch einen 300m-Radius war eine Vorbeifahrt nur ~22s drin und konnte verpasst werden). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` von der App sofort einen `/triggers/check-now` im Brain — Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten (verhindert Phantom-Fires bei abgeschaltetem Tracking).
 - **Dateien**: Browser fuer `/shared/uploads/` mit Multi-Select + "Alle markieren" + Bulk-Download (ZIP bei 2+) + Bulk-Delete. Live-Update der Chat-Bubbles beim Delete.
- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
+- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, **FLUX Bildgenerierung** (Default-Modell + Raw/Switch-Keywords + HF-Token), **OAuth-Apps** (Spotify Default, alle anderen Provider per ARIA on-demand oder "+ Custom"-Button mit auth_url/token_url/scopes) mit client_id+client_secret pro Service + One-Click-Autorisieren + Service-Loeschen, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup

 ### Was zusaetzlich noch drin steckt

@@ -331,7 +457,11 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Voice Export/Import**: einzelne Stimmen als `.tar.gz` zwischen Gameboxen mitnehmen
 - **Settings Export/Import**: `voice_config.json` + `highlight_triggers.json` als JSON-Bundle
 - **Claude Login**: Browser-Terminal zum Einloggen in den Proxy
- **SSH Terminal**: direkter SSH-Zugang zu aria-wohnung
+- **ARIA Live**: read-only Mirror der Claude-Code-Session — alle Tool-Calls + Inputs + Outputs live in einer Monospace-Liste, farbcodiert. **Persistenz**: jeder `agent_stream`-Event wird parallel in `/shared/logs/agent_stream.jsonl` (soft-cap 50 MB) geschrieben, Live-View laedt beim Tab-Oeffnen / Page-Reload die letzten 200 Eintraege — Browser-Standby wirft nichts mehr weg. Plus ⛔ **Not-Aus**-Button der per RVS einen `cancel_request` mit `hard:true` ausloest → aria-bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel → alle Claude-Subprocesses werden sofort gekillt
+- **Debug-API ohne SSH** (Diagnostic-Server, Port 3001):
+  - `GET /api/chat-backup?lines=N` — letzte N Zeilen aus `chat_backup.jsonl` (Default 200, max 5000) als geparstes JSON. Hilfreich um nachzuvollziehen was ARIA tatsaechlich gemacht hat.
+  - `GET /api/agent-stream?lines=N` — gleiche Mechanik fuer den persistierten Live-Stream (Tool-Calls + Inputs + Outputs).
+- **OAuth-Callback-Pipeline**: Caddy davor terminiert TLS via Let's Encrypt, RVS hat einen HTTP-Listener auf demselben Port wie der WebSocket. Provider (Spotify/Dropbox/Discord/...) redirecten den User an `https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}` → RVS broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message → aria-bridge forwarded an Brain → Brain matched `state`, tauscht `code` gegen Token, persistiert in `/shared/config/oauth_tokens.json`. Token-Refresh laeuft automatisch. ARIA hat vier Brain-Tools: **`oauth_register_provider`** (legt URLs eines neuen Providers wie Dropbox/Discord/Notion/... on-demand in `oauth_apps.json` an — Credentials bleiben Stefans Job), `oauth_authorize`, `oauth_get_token`, `oauth_revoke`

 ---

@@ -355,15 +485,24 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Lokale Voice-Wahl**: Pro Geraet eigene Stimme moeglich (in Settings). Diagnostic-Wechsel ueberschreibt alle App-Wahlen.
 - **Voice-Ready Toast**: Beim Wechsel zeigt die App "Stimme X bereit (X.Ys)" sobald der Preload durch ist
 - **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste filtert Nachrichten live
+- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste — Highlight + Next/Prev springt zum Treffer (Bubble landet am Text-Anfang oben am Viewport). Reihenfolge **neueste zuerst** (analog WhatsApp), „Naechster" geht in die Vergangenheit. Item-Hoehen werden per `onLayout` gecached fuer praezisen Pre-Scroll auch bei langen Listen
+- **Jump-to-Bottom-Button**: erscheint rechts unten sobald man weg von der neuesten Nachricht scrollt, ein Tap fuehrt zurueck
+- **Delivery-Status pro User-Bubble** (WhatsApp-Style): `⏱` (queued, wartet auf Verbindung) → `⏳` (sending) → `✓` (Bridge hat ACK gesendet) → `✓✓` (ARIA hat verarbeitet). Bei Netzausfall werden Nachrichten lokal als queued gehalten und beim Reconnect automatisch geflusht. Bei drei ACK-Timeouts → `⚠ tippen f. Retry`. Idempotenz auf der Bridge (LRU ueber `clientMsgId`) verhindert Doppelte beim Retry
 - **Mülltonne pro Bubble** (mit Confirm): gezielt eine Nachricht loeschen — geht nicht nur aus der UI weg, sondern auch aus `chat_backup.jsonl`, Brain-Conversation-Window und allen anderen Clients (RVS-Broadcast). Wichtig damit ARIA den Turn auch beim naechsten Prompt nicht mehr im Kontext hat
+- **💭 Gedanken-Stream**: chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus `agent_activity`-Events (denkt / 🔧 Tool-Name / schreibt / ✓ fertig). Live-Update waehrend Brain arbeitet: pro Tool-Call (Bash, Read, Edit, Grep, …) erscheint sofort ein Eintrag, durchgereicht vom claude-max-api-proxy via `proxy-patches/routes.js`-Hook. Lange Pausen zwischen Denk-Phasen werden als Trennlinie mit Minuten-Hint sichtbar. App: Icon in der Statusleiste oeffnet ein Bottom-Sheet, persistiert in AsyncStorage (capped 500). Diagnostic: identische Funktion als zentrales Modal im Chat-Test-Header
+- **🗂️ Notizen-Inbox + Memory-Editor**: Neben der Lupe oeffnet `🗂️` ein Vollbild-Modal mit allen Memory/Trigger/Skill-Spezial-Bubbles aus dem Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory oeffnet ein **Detail/Edit-Modal**: Felder editieren, Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen, Memory komplett loeschen. Identischer Editor auch in Settings → 🧠 Gedaechtnis. Spezial-Bubbles werden aus dem Chat-Stream gefiltert (keine ewig-unten-haengenden Notiz-Bubbles mehr)
+- **Bubble-Header dynamic**: „ARIA hat etwas gemerkt" / „Notiz geaendert" (gelb) / „Notiz geloescht" (rot) — je nach action im memory_saved-Event
+- **App-Crash-Reporting**: ungefangene JS-Errors + React-Render-Fehler landen automatisch in `/shared/logs/app.log` via RVS — kein ADB noetig, Logs holen via `tools/fetch-app-logs.sh` oder Diagnostic GET `/api/app-log`. ErrorBoundary verhindert White-Screen, zeigt stattdessen Error-Box im Modal mit Stack-Trace + Schliessen-Button
 - **Mehrere Anhaenge**: Bilder + Dateien sammeln, Text hinzufuegen, dann zusammen senden
 - **Paste-Support**: Bilder aus Zwischenablage einfuegen (Diagnostic)
 - **Anhaenge**: Bridge speichert in Shared Volume, ARIA kann darauf zugreifen, Re-Download ueber RVS
+- **Bubble-Aktionen** (Long-Press oder ⎘-Icon): oeffnet ein Aktions-Menu mit "📋 Ganzen Text teilen" (System-Share-Sheet → Zwischenablage / WhatsApp / etc.) plus pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine eigene Teilen-Option. Plus native Text-Markierung via `selectable` ist weiter da
 - **Einstellungen**: TTS-aktiv, F5-TTS-Voice, Pre-Roll-Buffer, Stille-Toleranz, Speicherort, Auto-Download, GPS, Verbose-Logging
+- **Settings-Sektionen "🛠️ Skills" und "🔑 OAuth-Apps"** (unterwegs konfigurieren ohne Diagnostic): Skills-Browser mit Run + Live-stdout/stderr + Logs der letzten 20 Runs + Loeschen; OAuth-Apps mit client_id/secret-Eingabe + "Autorisieren ↗" (oeffnet System-Browser, redirect zur RVS-Callback-Seite, Status-Refresh nach 8s) + "+ Custom"-Modal um eigene Provider mit auth_url/token_url/scopes anzulegen
+- **Voice-Speed persistent**: App-Setting wird in `voice_config.json` als `xttsSpeed` persistiert. Greift jetzt auch bei Diagnostic-Chats / Trigger-Replies / nach Bridge-Restart — nicht mehr nur waehrend der App-Chat-Sitzung
 - **Auto-Update**: Prueft beim Start + per Button auf neue Version, Download + Installation ueber RVS (FileProvider)
 - GPS-Position (optional, mit Runtime-Permission-Request) — wird in jeden Chat/Audio-Payload mitgegeben und ist in Diagnostic als Debug-Block einblendbar
- **GPS-Tracking (kontinuierlich)**: Toggle in Settings → Standort. Wenn aktiv, pushed die App alle ~15s bzw. ab 30m Bewegung ein `location_update` an die Bridge — Voraussetzung damit Watcher mit `near(lat, lon, m)` (z.B. Blitzer-Warner, Ankunft-Erinnerungen) ueberhaupt feuern koennen. ARIA selbst kann das Tracking via `request_location_tracking`-Tool an-/ausschalten und tut das automatisch wenn sie einen GPS-Watcher anlegt
+- **GPS-Tracking (kontinuierlich)**: Toggle in Settings → Standort. Wenn aktiv, pushed die App ab 30m Bewegung ein `location_update` an die Bridge — Voraussetzung damit Watcher mit `near(lat, lon, m)` (z.B. Blitzer-Warner, Ankunft-Erinnerungen) ueberhaupt feuern koennen. **Heartbeat alle 60 s**: auch ohne Bewegung wird die letzte bekannte Position erneut an die Bridge geschickt damit der Brain-State nicht nach 5 min (NEAR_MAX_AGE_SEC) veraltet — kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich. ARIA selbst kann das Tracking via `request_location_tracking`-Tool an-/ausschalten und tut das automatisch wenn sie einen GPS-Watcher anlegt
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 - **ARIA-Dateien empfangen**: Wenn ARIA eine PDF/Bild/Markdown/ZIP fuer dich erstellt (Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_*]` in der Antwort), erscheint sie als eigene Anhang-Bubble. Tippen → wird via RVS geladen + mit Android-Intent-Picker geoeffnet (PDF-Viewer, Bildbetrachter, Standard-App). Inline-Bilder aus Markdown-`![alt](url)`-Syntax werden direkt unter dem Text gerendert (PNG/JPG via Image, SVG via react-native-svg)
 - **Vollbild mit Pinch-Zoom**: Bilder im Vollbild-Modal sind pinch-zoombar (1x..5x), 1-Finger-Pan wenn gezoomt, Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x — alles ohne externe Lib
@@ -580,16 +719,27 @@ tar -czf aria-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz aria-data/

 ## RVS — Rendezvous-Server

-Laeuft im Rechenzentrum. WebSocket Relay + Auto-Update Server.
+Laeuft im Rechenzentrum. WebSocket Relay + OAuth-Callback HTTP-Server.
 Wer sich mit dem gleichen Token verbindet, landet im gleichen Room.

 ```bash
 cd rvs
+cp .env.example .env       # PUBLIC_URL eintragen (Domain die auf den Server zeigt)
 docker compose up -d
 ```

+**Stack:**
+- `caddy` (TLS-Terminator + Let's Encrypt, lauscht auf 80+443)
+- `rvs` (WebSocket Relay + OAuth-Callback HTTP, nur intern auf Port 3000)
+
+Caddy holt automatisch ein Zertifikat fuer `PUBLIC_URL` via HTTP-01-Challenge.
+ACME-State persistent in `./data/caddy/` (gitignored) — kein Rate-Limit-Drama
+bei Container-Restart. WebSocket-Upgrades reicht Caddy transparent durch.
+
 **Features:**
 - WebSocket Relay (alle Message-Types: chat, audio, file, config, xtts, update, etc.)
+- OAuth-Callback HTTP: `GET /oauth/callback/{service}?code=...` → broadcastet als
+  `oauth_callback`-WS-Message + zeigt dem Browser eine "OAuth erfolgreich"-Seite
 - Auto-Update: APK-Verteilung an Apps ueber WebSocket
 - Heartbeat + tote Verbindungen aufraeumen

@@ -602,6 +752,11 @@ cp ARIA-v0.0.3.0.apk ~/ARIA-AGENT/rvs/updates/

 **Multi-Instanz:** Mehrere ARIA-VMs koennen denselben RVS nutzen — jede mit eigenem Token.

+**Ohne Caddy / eigener TLS-Terminator:** Wenn Du schon einen Reverse-Proxy
+(nginx/Traefik) davor hast, kommentier den `caddy`-Service in der
+`rvs/docker-compose.yml` aus und gib `rvs` wieder einen `ports`-Block
+(z.B. `["3000:3000"]`). Dein Reverse-Proxy macht dann TLS und reicht weiter.
+
 ---

 ## Gamebox-Stack — F5-TTS + Whisper (GPU-Services)
@@ -867,15 +1022,29 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] **Phase B Punkt 2:** Migration aus `aria-data/brain-import/` → atomare Memory-Punkte (Identity / Rule / Preference / Tool / Skill, idempotent ueber migration_key) + Bootstrap-Snapshot Export/Import (nur pinned)
 - [x] **Phase B Punkt 3:** Brain Conversation-Loop (Single-Chat UI, Rolling Window 50 Turns, Schwelle 60 → automatisches Destillat, manueller Trigger)
 - [x] **Phase B Punkt 4:** Skills-System (Python-only via local-venv, skill_create als Tool, dynamische run_<skill> Tools, Diagnostic Skills-Tab mit Logs/Toggle/Export/Import, skill_created Live-Notification in App+Diagnostic, harte Schwelle "pip → Skill")
- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, GPS-near(), Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
+- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, drei GPS-Funktionen `near()` / `entered_near()` / `left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi, Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Tick-Frequenz 8s + event-getriebene Auswertung bei jedem `location_update` (statt 30s-Polling) damit auch Auto-Vorbeifahrten bei 100+ km/h durch kleine Radien zuverlässig erwischt werden. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten. Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
 - [x] **Proxy Tool-Use durchreichen**: claude-max-api-proxy patcht via eigene Adapter (`proxy-patches/`) den `tools`/`tool_calls`-Roundtrip — Claude Code rief vorher ihre internen Tools (Bash, sleep) statt der ARIA-Brain-Tools (trigger_timer, skill_*, ...). Jetzt funktioniert Tool-Use End-to-End.
 - [x] **Single Source of Truth — Qdrant**: `memory_save`-Tool fuer ARIA, Claude-Code-Auto-Memory abgeklemmt (tmpfs ueber `~/.claude/projects` im Proxy-Container), `brain-import/` zum reinen Drop-Folder degradiert, Cold-Memory mit Score-Threshold (0.30) gegen Embedder-Noise/Crosstalk, Diagnostic-Gehirn-UI mit Wortlich-/Semantisch-Suche, Advanced Search (AND/OR mit + Button), Memory-Druckansicht, Muelltonne pro Chat-Bubble. DB ist jetzt durchgaengig die einzige Wissensquelle, kein paralleles File-Memory mehr.
 - [x] **Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline**: Pro Memory koennen Bilder/PDFs/beliebige Dateien angehaengt werden (unter `/shared/memory-attachments/<id>/`, max 20 MB). Diagnostic-UI mit Thumbnail-Vorschau + Lightbox, App `memory_saved`-Bubble mit Tap-to-Load via RVS, System-Prompt zeigt Anhang-Pfade. **ARIA sieht Bilder echt** via Claude Code's eingebautes multi-modales `Read`-Tool — kein Proxy-Patch noetig. `memory_save` hat `attach_paths`-Parameter sodass ARIA ein User-Foto im selben Tool-Call lesen, Infos extrahieren (Kennzeichen, Marken, Texte) und als Memory + Anhang persistieren kann. Bilder bleiben am Memory haengen — bei spaeteren Detail-Fragen liest ARIA das Bild einfach nochmal.
+- [x] **Memory-Editor in der App** (5 Etappen): Notizen-Inbox-Button neben der Lupe oeffnet ein Modal mit allen Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory → Detail-Modal mit Anhang-Vorschau, Stift-Icon wechselt in Edit-Mode (Felder editieren + Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen). Identischer Editor unter Settings → 🧠 Gedaechtnis. Bubble-Header dynamic je nach Aktion (created/updated/deleted). RVS-Brain-Proxy als Fundament (`brain_request`/`brain_response`) damit die App beliebige Brain-HTTP-Endpoints adressieren kann. `memory_search` + `memory_update` als ARIA-Tools damit sie aktiv die DB pruefen und Eintraege patchen kann statt zu fragmentieren.
+- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary + global JS-Error-Handler + Promise-Rejection-Tracker schicken Crashes als `app_log`-Event durch RVS. Bridge sammelt in `/shared/logs/app.log`, Diagnostic GET `/api/app-log`. `tools/fetch-app-logs.sh` holt die Logs auf die Dev-Maschine (gitignored `.aria-debug/`). Damit kann Stefan unterwegs ohne ADB debuggen — der erste Bug (URLSearchParams in Hermes) wurde so in 5 Minuten gefunden.
 - [x] Sprachmodell-Setting wieder funktional (brainModel in runtime.json statt aria-core)
 - [x] App-Chat-Sync: kompletter Server-Sync bei Reconnect (Server = Source of Truth) + chat_cleared Live-Update. Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten.
 - [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter
 - [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking (Pro / Max 5x / Max 20x / Custom)
 - [x] Datei-Manager Multi-Select: Bulk-Download als ZIP + Bulk-Delete (Diagnostic + App)
+- [x] **FLUX.1 Bildgenerierung**: eigener `flux-bridge`-Container auf der Gamebox (analog xtts/whisper) mit Hot-Swap zwischen FLUX.1-dev (Quali) und FLUX.1-schnell (Tempo). Default-Modell + Raw-/Switch-Keywords + HuggingFace-Token in Diagnostic-UI verwaltet, automatischer Pipeline-Reload bei Modell-Wechsel. ARIA bekommt `flux_generate`-Tool, Output landet als `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png` und wird via `[FILE: ...]`-Marker als Anhang-Bubble in App + Diagnostic gerendert. Download-Status (mehrere GB) sichtbar als 🎉-Toast wenn fertig
+- [x] **ARIA Live (Diagnostic) + Not-Aus**: read-only Mirror der Claude-Code-Session ersetzt den SSH-Tab. Tool-Calls + Inputs + Outputs (truncated 4 KB) live, farbcodiert. Roter ⛔ Not-Aus-Button schickt `cancel_request` mit `hard:true` → Bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel (Port 3457) → alle Claude-Subprocesses sofort tot. Plus: Idle-Watchdog im Proxy (20 min Inaktivitaet → Subprocess-Kill) + httpx-Timeout-Split im Brain (connect 10s / read 24h) damit lange Pentests durchlaufen
+- [x] **OAuth2-Pipeline ueber RVS-Callback**: Caddy mit Let's Encrypt vor dem RVS, HTTP-Route `/oauth/callback/{service}` broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message, aria-bridge forwarded an Brain, Token landet in `/shared/config/oauth_tokens.json` (mode 0600). ARIAs `oauth_register_provider`-Tool legt neue Provider on-demand an (URLs/scopes, nicht Credentials). Diagnostic + App haben beide Provider-Verwaltung inklusive Custom-Provider-Anlage
+- [x] **Skill-Mgmt-Tools fuer ARIA**: `skill_update` (Code/README/pip_packages mit venv-Rebuild) + `skill_delete` — verhindert Skill-Friedhof mit `-v2`/`-fixed`-Suffixen. Plus App-seitiger SkillBrowser (Run + Live-Output + Logs der letzten 20 Runs) in Settings → 🛠️ Skills
+- [x] **Skill-Architektur P0-P4**:
+  - `seed_rules` (9 pinned rule-Memories) werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die DB geschrieben (`source=seed`, `migration_key`-basiert). Decken Skill-Friedhof, OAuth-Auth-Strategie, no-skill-drift, BRAIN_INTERNAL_URL ab
+  - Anti-Friedhof-Check in `create_skill`: rejected Versions-Suffixe + Prefix-Kollisionen hart
+  - Neuer Brain-HTTP-Endpoint `/oauth/<service>/token` + `BRAIN_INTERNAL_URL` ENV-Var fuer Skills — Skill ruft Brain fuer frischen Token statt client_secret hardzucoden
+  - `config_schema` in skill.json + zentrales `/shared/config/skill_configs.json` + `CFG_<NAME>` ENV beim Run + `skill_set_config` Brain-Tool + UI in Diagnostic & App (TextInput / Switch / password-Felder mit `***SET***`-Masking)
+  - Versionierung: jeder `skill_update` archiviert vorherigen Stand nach `versions/v_<ts>/` (ohne venv/logs). `skill_list_versions` + `skill_rollback` Brain-Tools (mit Safety-Snapshot + auto venv-Rebuild). UI mit Rollback-Button in Diagnostic & App
+- [x] **Bridge-Hang-Schutz + Voice-Speed persistent**: 3-Schichten-Watchdog (TCP-Keepalive + Asyncio-Watchdog + File-Based Liveness mit Self-Kill), TLS-Fallback klebt nicht mehr beim Reconnect. `xttsSpeed` jetzt im voice_config.json persistiert — greift auch bei Diagnostic-Chats und nach Bridge-Restart
+- [x] **Bubble-Aktionen in der App**: Long-Press oder ⎘-Icon auf einer Chat-Bubble → Aktions-Menu mit "📋 Ganzen Text teilen" plus pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine eigene Teilen-Option (System-Share-Sheet → Zwischenablage / Apps / Browser)

 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv

@@ -6,14 +6,17 @@
 */

 import React, { useEffect } from 'react';
-import { StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
+import { AppState, AppStateStatus, PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
+import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
 import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';

 import ChatScreen from './src/screens/ChatScreen';
 import SettingsScreen from './src/screens/SettingsScreen';
 import rvs from './src/services/rvs';
-import { initLogger } from './src/services/logger';
+import { initLogger, installGlobalCrashReporter } from './src/services/logger';
+import { acquireBackgroundAudio } from './src/services/backgroundAudio';
+import gpsTrackingService from './src/services/gpsTracking';

 // --- Navigation ---

@@ -49,6 +52,9 @@ const App: React.FC = () => {
    // initLogger ist async aber blockt nichts — solange er noch laueft,
    // loggen wir normal (Default an), danach respektiert console.log das Setting.
    initLogger().catch(() => {});
+    // Crash-Reporter installieren — ungefangene JS-Errors landen via RVS
+    // bei der Bridge (sichtbar in /shared/logs/app.log + Diagnostic-API)
+    installGlobalCrashReporter();
    const initConnection = async () => {
      const config = await rvs.loadConfig();
      if (config) {
@@ -58,8 +64,69 @@ const App: React.FC = () => {
    };
    initConnection();

+    // Hintergrund-Modus: Foreground-Service starten damit JS-Engine +
+    // WebSocket auch ueberleben wenn die App im Hintergrund ist.
+    // Trigger-Replies, Reconnects, Timer-Erinnerungen kommen sonst nicht
+    // durch weil Android nach ~30s die JS-Engine pausiert.
+    //
+    // Default an, kann in Settings → Hintergrund-Modus deaktiviert werden.
+    // Braucht POST_NOTIFICATIONS Permission ab Android 13.
+    const initBackground = async () => {
+      const setting = await AsyncStorage.getItem('aria_background_mode');
+      if (setting === 'false') {
+        console.log('[App] Hintergrund-Modus deaktiviert (Settings)');
+        return;
+      }
+      // Permission fuer die persistente Notification
+      if (Platform.OS === 'android' && Platform.Version >= 33) {
+        try {
+          await PermissionsAndroid.request(
+            'android.permission.POST_NOTIFICATIONS' as any,
+            {
+              title: 'Hintergrund-Modus',
+              message: 'ARIA zeigt eine Notification damit Trigger und Reconnects auch laufen wenn die App im Hintergrund ist.',
+              buttonPositive: 'Erlauben',
+              buttonNegative: 'Spaeter',
+            },
+          );
+        } catch {}
+      }
+      try {
+        await acquireBackgroundAudio('background');
+        console.log('[App] Hintergrund-Modus aktiv');
+      } catch (err: any) {
+        console.warn('[App] Hintergrund-Modus konnte nicht starten:', err?.message || err);
+      }
+    };
+    initBackground();
+
+    // GPS-Tracking-Status aus AsyncStorage wiederherstellen (war
+    // bisher nur an SettingsScreen-Mount gekoppelt; wenn Stefan
+    // direkt im Chat startete blieb GPS aus bis er Settings oeffnete).
+    gpsTrackingService.restoreFromStorage().catch((err) => {
+      console.warn('[App] GPS-Tracking restore fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    });
+
+    // AppState-Listener: nach Hintergrund-Rueckkehr aktiv die WS-
+    // Verbindung neu aufbauen. Hintergrund: Android kann den TCP-Socket
+    // im Background killen, JS-State zeigt aber noch OPEN → Stefan musste
+    // manuell in Settings auf "Verbinden" tippen, oft mehrfach. Mit dem
+    // force-Reconnect bei "active" greift das automatisch.
+    let lastAppState: AppStateStatus = AppState.currentState;
+    const appStateSub = AppState.addEventListener('change', (next) => {
+      const wasBg = lastAppState !== 'active';
+      lastAppState = next;
+      if (next === 'active' && wasBg) {
+        console.log('[App] Foreground-Resume — force-reconnect zum RVS');
+        try { rvs.connect(true); } catch (e: any) {
+          console.warn('[App] force-reconnect fehlgeschlagen:', e?.message || e);
+        }
+      }
+    });
+
    // Beim Beenden: Verbindung sauber trennen
    return () => {
+      appStateSub.remove();
      rvs.disconnect();
    };
  }, []);
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
        applicationId "com.ariacockpit"
        minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
        targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10302
-        versionName "0.1.3.2"
+        versionCode 10806
+        versionName "0.1.8.6"
        // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
        missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
    }
@@ -9,14 +9,26 @@
    <!-- Optional: GPS-Position der Frage anhaengen (nur wenn User in Settings aktiviert) -->
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
+    <!-- Background-Location ist OPT-IN (Settings → GPS auch im Hintergrund).
+         Muss vom User explizit in Android-Einstellungen auf "Immer erlauben"
+         gesetzt werden — kann nicht ueber den normalen Permission-Dialog
+         angefordert werden (Android 10+). Default: aus. -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_BACKGROUND_LOCATION" />
    <!-- Foreground-Service damit TTS auch bei minimierter App weiterlaeuft.
         FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE ist Pflicht ab Android 14 wenn der
         Service waehrend des Backgrounds aufs Mikro zugreift (Wake-Word,
-         Aufnahme im Gespraechsmodus). -->
+         Aufnahme im Gespraechsmodus). LOCATION wird nur aktiv wenn der
+         User Background-GPS in Settings einschaltet. -->
    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK" />
    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_LOCATION" />
    <uses-permission android:name="android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />
+    <!-- WAKE_LOCK damit Wake-Word + JS-Bridge auch bei aus-Display und Doze
+         arbeiten: ohne Lock pausiert Android die CPU, Native-AudioRecord
+         laeuft weiter aber JS-Bridge frisst die DeviceEvents nicht mehr ->
+         Wake-Word wird erkannt aber callbacks feuern erst beim App-Resume. -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />

    <application
      android:name=".MainApplication"
@@ -52,6 +64,6 @@
      <service
        android:name=".AriaPlaybackService"
        android:exported="false"
-        android:foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone" />
+        android:foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone|location" />
    </application>
 </manifest>
@@ -5,9 +5,11 @@ import android.app.NotificationChannel
 import android.app.NotificationManager
 import android.app.PendingIntent
 import android.app.Service
+import android.content.Context
 import android.content.Intent
 import android.os.Build
 import android.os.IBinder
+import android.os.PowerManager
 import android.util.Log
 import androidx.core.app.NotificationCompat

@@ -32,15 +34,26 @@ class AriaPlaybackService : Service() {

    private var currentReason: String = ""

+    // PARTIAL_WAKE_LOCK haelt die CPU wach solange der Foreground-Service
+    // aktiv ist. Damit bleibt die JS-Bridge im Doze ansprechbar und die
+    // gesamte Sprach-Pipeline (Wake → Aufnahme → POST → ARIA → TTS → wieder
+    // Wake) laeuft durchgehend im Hintergrund. Ein einziger Lock fuer den
+    // ganzen Foreground-Cycle, nicht pro Sub-Modul.
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        ensureNotificationChannel()
+        acquireWakeLock()
    }

    override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int {
        val reason = intent?.getStringExtra(EXTRA_REASON) ?: ""
        currentReason = reason
        Log.i(TAG, "Foreground-Service start/update (reason=$reason)")
+        // Falls der Lock zwischendurch released wurde (z.B. nach onCreate-
+        // race oder OS-quirk), hier sicherheits-halber erneut anfordern.
+        acquireWakeLock()
        try {
            startForeground(NOTIFICATION_ID, buildNotification(reason))
        } catch (e: Exception) {
@@ -53,10 +66,36 @@ class AriaPlaybackService : Service() {
    }

    override fun onDestroy() {
+        releaseWakeLock()
        Log.i(TAG, "Foreground-Service gestoppt")
        super.onDestroy()
    }

+    private fun acquireWakeLock() {
+        if (wakeLock?.isHeld == true) return
+        try {
+            val pm = getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+            wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                      "AriaCockpit:Pipeline").apply {
+                setReferenceCounted(false)
+                acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)  // 8h Sicherheits-Cap
+            }
+            Log.i(TAG, "WakeLock acquired (CPU bleibt wach im Hintergrund)")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+    }
+
+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+            if (wakeLock != null) Log.i(TAG, "WakeLock released")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock release fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+        wakeLock = null
+    }
+
    override fun onBind(intent: Intent?): IBinder? = null

    private fun ensureNotificationChannel() {
@@ -131,6 +131,58 @@ class AudioFocusModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBase
        promise.resolve(true)
    }

+    /** Sanfter Spotify-Resume-Nudge: kurz USAGE_MEDIA mit TRANSIENT
+     *  requesten und sofort abandonen. Spotify bekommt das als
+     *  Focus-Frei-Signal und resumed automatisch — aber weil TRANSIENT
+     *  (nicht GAIN permanent), interpretiert Spotify das NICHT als
+     *  "user stopped" was Auto-Resume verhindert haette.
+     *
+     *  Hintergrund: ARIA spricht TTS via USAGE_ASSISTANT GAIN_TRANSIENT,
+     *  Spotify pausiert. ARIA released. Spotify SOLLTE nach
+     *  TRANSIENT-Loss + Abandon automatisch resumen, tut es aber bei
+     *  manchen Versionen / Geraeten nicht zuverlaessig. Dieser Nudge
+     *  triggert den Focus-Stack-Refresh ohne den Spotify-Auto-Stop-Bug
+     *  der alten kickReleaseMedia mit GAIN permanent.
+     */
+    @ReactMethod
+    fun nudgeMediaResume(promise: Promise) {
+        val am = audioManager()
+        if (am == null) {
+            promise.resolve(false)
+            return
+        }
+        Thread {
+            try {
+                if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) {
+                    val attrs = AudioAttributes.Builder()
+                        .setUsage(AudioAttributes.USAGE_MEDIA)
+                        .setContentType(AudioAttributes.CONTENT_TYPE_MUSIC)
+                        .build()
+                    val nudgeListener = AudioManager.OnAudioFocusChangeListener { /* ignorieren */ }
+                    val nudgeReq = AudioFocusRequest.Builder(AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT)
+                        .setAudioAttributes(attrs)
+                        .setOnAudioFocusChangeListener(nudgeListener)
+                        .build()
+                    am.requestAudioFocus(nudgeReq)
+                    Thread.sleep(100)
+                    am.abandonAudioFocusRequest(nudgeReq)
+                } else {
+                    val nudgeListener = AudioManager.OnAudioFocusChangeListener { /* ignorieren */ }
+                    @Suppress("DEPRECATION")
+                    am.requestAudioFocus(nudgeListener, AudioManager.STREAM_MUSIC,
+                                         AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT)
+                    Thread.sleep(100)
+                    @Suppress("DEPRECATION")
+                    am.abandonAudioFocus(nudgeListener)
+                }
+                Log.i(TAG, "nudgeMediaResume: USAGE_MEDIA TRANSIENT request+abandon (Spotify-Resume-Trigger)")
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "nudgeMediaResume failed: ${e.message}")
+            }
+        }.start()
+        promise.resolve(true)
+    }
+
    /** Den USAGE_MEDIA-Focus-Stack im System aufmischen, damit Spotify/YouTube
     *  resumen wenn ein anderer Player (z.B. react-native-sound) seinen Focus
     *  nicht ordnungsgemaess released hat. Strategie: kurz selbst USAGE_MEDIA
@@ -140,6 +192,10 @@ class AudioFocusModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBase
     *
     *  Workaround fuer das react-native-sound-Bug: Sound.stop()/release()
     *  laesst den AudioFocusRequest haengen.
+     *
+     *  ⚠️ ACHTUNG: nutzt AUDIOFOCUS_GAIN (permanent), Spotify kann das als
+     *  "user-action stopp" interpretieren und Auto-Resume verhindern.
+     *  Fuer Spotify-Resume nach TTS lieber nudgeMediaResume() nehmen (sanfter).
     */
    @ReactMethod
    fun kickReleaseMedia(promise: Promise) {
@@ -21,6 +21,7 @@ class MainApplication : Application(), ReactApplication {
              add(ApkInstallerPackage())
              add(AudioFocusPackage())
              add(PcmStreamPlayerPackage())
+              add(PcmStreamRecorderPackage())
              add(OpenWakeWordPackage())
              add(PhoneCallPackage())
              add(BackgroundAudioPackage())
@@ -4,6 +4,7 @@ import ai.onnxruntime.OnnxTensor
 import ai.onnxruntime.OrtEnvironment
 import ai.onnxruntime.OrtSession
 import android.Manifest
+import android.content.Context
 import android.content.pm.PackageManager
 import android.media.AudioFormat
 import android.media.AudioRecord
@@ -11,6 +12,7 @@ import android.media.MediaRecorder
 import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler
 import android.media.audiofx.AutomaticGainControl
 import android.media.audiofx.NoiseSuppressor
+import android.os.PowerManager
 import android.util.Log
 import androidx.core.content.ContextCompat
 import com.facebook.react.bridge.Promise
@@ -80,6 +82,13 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
    private var ns: NoiseSuppressor? = null
    private var agc: AutomaticGainControl? = null

+    // PARTIAL_WAKE_LOCK damit die CPU bei aus-Display nicht in Doze geht und
+    // die JS-Bridge die WakeWordDetected-Events live verarbeitet (sonst
+    // queuen sich die Events nur und werden erst beim App-Foreground
+    // delivered — Stefan-Beobachtung: "Spotify pausiert, aber Gong/Aufnahme
+    // kommen erst wenn ich die App nach vorne hole").
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
    // Inferenz-State
    private val melBuffer: ArrayList<FloatArray> = ArrayList(256)   // Liste von 32-dim Frames
    private var melProcessedIdx: Int = 0
@@ -198,6 +207,21 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
            running.set(true)
            record.startRecording()

+            // PARTIAL_WAKE_LOCK greifen damit die CPU nicht in Doze geht und
+            // die JS-Bridge die emit("WakeWordDetected")-Events live verarbeitet.
+            // 8h Cap als Sicherheit gegen forgotten-release.
+            try {
+                val pm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+                wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                          "AriaCockpit:WakeWordRecord").apply {
+                    setReferenceCounted(false)
+                    acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)
+                }
+                Log.i(TAG, "WakeLock acquired")
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+            }
+
            captureThread = Thread({ captureLoop() }, "OpenWakeWordCapture").apply {
                isDaemon = true
                start()
@@ -232,6 +256,7 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
        audioRecord = null
        releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
        Log.i(TAG, "Lauschen gestoppt")
        promise.resolve(true)
    }
@@ -245,10 +270,21 @@ class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBa
        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
        audioRecord = null
        releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
        disposeSessions()
        promise.resolve(true)
    }

+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+            if (wakeLock != null) Log.i(TAG, "WakeLock released")
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.w(TAG, "WakeLock release fehlgeschlagen: ${e.message}")
+        }
+        wakeLock = null
+    }
+
    @ReactMethod
    fun isAvailable(promise: Promise) {
        // Wake-Word ist immer verfuegbar (kein API-Key, alles on-device)
@@ -361,6 +361,12 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
        writerThread = null
        val t = track
        if (t != null) {
+            // pause() + flush() vor stop() — sonst spielt der Hardware-Buffer
+            // (200-500ms PCM-Samples) noch hörbar weiter, nachdem der User
+            // den Mute-Button gedrückt hat. Stefan-Bug-Report: "wenn ich auf
+            // den Mund halten Button klicke während ARIA redet stoppt sie nicht".
+            try { t.pause() } catch (_: Exception) {}
+            try { t.flush() } catch (_: Exception) {}
            try { t.stop() } catch (_: Exception) {}
            try { t.release() } catch (_: Exception) {}
        }
@@ -0,0 +1,246 @@
+package com.ariacockpit
+
+import android.Manifest
+import android.content.Context
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.media.AudioFormat
+import android.media.AudioRecord
+import android.media.MediaRecorder
+import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler
+import android.media.audiofx.AutomaticGainControl
+import android.media.audiofx.NoiseSuppressor
+import android.os.PowerManager
+import android.util.Base64
+import android.util.Log
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import com.facebook.react.bridge.Arguments
+import com.facebook.react.bridge.Promise
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
+import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
+
+/**
+ * PCM-Streaming-Recorder fuer die Streaming-Whisper-Bridge.
+ *
+ * Oeffnet AudioRecord (16 kHz mono s16le, VOICE_COMMUNICATION-Source mit
+ * automatischer AEC + NS) und feuert ~200ms-Chunks als base64-Event
+ * "PcmStreamChunk" an die JS-Bridge.
+ *
+ * audio.ts schickt die Chunks via RVS direkt an die whisper-bridge die
+ * dort einen ML-Endpointer laufen laesst — kein dB-VAD-Tuning mehr.
+ *
+ * Mic-Ownership: dieser Recorder DARF nicht gleichzeitig mit
+ * OpenWakeWord laufen — beide wollen AudioRecord vom MIC. Caller
+ * muss OpenWakeWord.stop() vor start() hier aufrufen und nach stop()
+ * hier wieder OpenWakeWord.start() — genau wie's audio.ts ohnehin
+ * macht.
+ *
+ * Events:
+ *   "PcmStreamChunk"   { pcm: base64-s16le, seq: N, ts: epochMs }
+ *   "PcmStreamError"   { error: string }
+ */
+class PcmStreamRecorderModule(reactContext: ReactApplicationContext) :
+    ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
+
+    override fun getName() = "PcmStreamRecorder"
+
+    companion object {
+        private const val TAG = "PcmStreamRecorder"
+        private const val SAMPLE_RATE = 16000
+        // 200ms-Chunks: gross genug fuer wenig RVS-Overhead, klein genug damit
+        // der Endpointer im Whisper-Bridge granular sieht. 200ms ist auch das
+        // Whisper-VAD-Frame-Hop — passt also zu downstream.
+        private const val CHUNK_SAMPLES = 3200       // 200ms @ 16 kHz
+        private const val BYTES_PER_SAMPLE = 2       // s16
+        private const val CHUNK_BYTES = CHUNK_SAMPLES * BYTES_PER_SAMPLE
+    }
+
+    private var audioRecord: AudioRecord? = null
+    private val running = AtomicBoolean(false)
+    private var captureThread: Thread? = null
+
+    private var aec: AcousticEchoCanceler? = null
+    private var ns: NoiseSuppressor? = null
+    private var agc: AutomaticGainControl? = null
+
+    // PARTIAL_WAKE_LOCK damit der JS-Bridge-Loop weiterlaeuft auch wenn das
+    // Display aus ist — sonst sammeln sich zwar Chunks in der nativen Queue
+    // an, aber emit() landet nicht zeitnah in JS und der Whisper-Bridge
+    // bekommt die Audio-Chunks erst beim App-Foreground-Resume.
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+
+    private var seq: Long = 0L
+
+    @ReactMethod
+    fun start(promise: Promise) {
+        if (running.get()) {
+            promise.resolve(true)
+            return
+        }
+        val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(
+            reactApplicationContext, Manifest.permission.RECORD_AUDIO
+        )
+        if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
+            promise.reject("NO_MIC_PERMISSION", "RECORD_AUDIO Permission fehlt")
+            return
+        }
+
+        try {
+            val minBuf = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+            ).coerceAtLeast(CHUNK_BYTES * 4)  // 4x Chunk-Size als Sicherheit
+
+            val record = AudioRecord(
+                MediaRecorder.AudioSource.VOICE_COMMUNICATION,
+                SAMPLE_RATE,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+                minBuf,
+            )
+            if (record.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
+                record.release()
+                promise.reject("AUDIO_INIT", "AudioRecord nicht initialisiert (Mikro belegt? OpenWakeWord noch aktiv?)")
+                return
+            }
+            audioRecord = record
+
+            // AEC/NS/AGC explizit anschalten — manche Geraete liefern's via
+            // VOICE_COMMUNICATION zwar mit, aber Belt-and-Suspenders.
+            try {
+                if (AcousticEchoCanceler.isAvailable()) {
+                    aec = AcousticEchoCanceler.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AEC failed: ${e.message}") }
+            try {
+                if (NoiseSuppressor.isAvailable()) {
+                    ns = NoiseSuppressor.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "NS failed: ${e.message}") }
+            try {
+                if (AutomaticGainControl.isAvailable()) {
+                    agc = AutomaticGainControl.create(record.audioSessionId)?.apply { enabled = true }
+                }
+            } catch (e: Exception) { Log.w(TAG, "AGC failed: ${e.message}") }
+
+            seq = 0L
+            running.set(true)
+            record.startRecording()
+
+            try {
+                val pm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.POWER_SERVICE) as PowerManager
+                wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK,
+                                          "AriaCockpit:PcmStreamRecord").apply {
+                    setReferenceCounted(false)
+                    acquire(8 * 60 * 60 * 1000L)  // 8h Cap
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+                Log.w(TAG, "WakeLock acquire fehlgeschlagen: ${e.message}")
+            }
+
+            captureThread = Thread({ captureLoop() }, "PcmStreamRecorderCapture").apply {
+                isDaemon = true
+                start()
+            }
+
+            Log.i(TAG, "Recording gestartet (16kHz mono s16le, ${CHUNK_SAMPLES} samples/chunk)")
+            promise.resolve(true)
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
+            running.set(false)
+            audioRecord?.release()
+            audioRecord = null
+            releaseAudioEffects()
+            releaseWakeLock()
+            promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
+        }
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun stop(promise: Promise) {
+        running.set(false)
+        try {
+            captureThread?.join(1500)
+        } catch (_: InterruptedException) {}
+        captureThread = null
+        try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
+        try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
+        audioRecord = null
+        releaseAudioEffects()
+        releaseWakeLock()
+        Log.i(TAG, "Recording gestoppt (seq=$seq Chunks gesendet)")
+        promise.resolve(true)
+    }
+
+    @ReactMethod
+    fun isRecording(promise: Promise) {
+        promise.resolve(running.get())
+    }
+
+    private fun captureLoop() {
+        val buffer = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val rec = audioRecord ?: return
+        try {
+            while (running.get()) {
+                var offset = 0
+                // Solange lesen bis ein voller 200ms-Chunk zusammen ist.
+                // AudioRecord.read kann weniger als angefordert liefern.
+                while (offset < CHUNK_BYTES && running.get()) {
+                    val n = rec.read(buffer, offset, CHUNK_BYTES - offset)
+                    if (n <= 0) {
+                        if (!running.get()) break
+                        // Fehlerzustand — kurze Pause, dann weiter probieren
+                        Thread.sleep(5)
+                        continue
+                    }
+                    offset += n
+                }
+                if (offset < CHUNK_BYTES) break
+
+                val b64 = Base64.encodeToString(buffer, Base64.NO_WRAP)
+                val ts = System.currentTimeMillis()
+                val params = Arguments.createMap().apply {
+                    putString("pcm", b64)
+                    // putLong existiert nicht in WritableMap — putDouble fuer ts/seq.
+                    putDouble("seq", seq.toDouble())
+                    putDouble("ts", ts.toDouble())
+                }
+                reactApplicationContext
+                    .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
+                    .emit("PcmStreamChunk", params)
+                seq++
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            Log.e(TAG, "captureLoop crashed", e)
+            try {
+                val err = Arguments.createMap().apply {
+                    putString("error", e.message ?: "unknown")
+                }
+                reactApplicationContext
+                    .getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
+                    .emit("PcmStreamError", err)
+            } catch (_: Exception) {}
+        }
+    }
+
+    private fun releaseAudioEffects() {
+        try { aec?.release() } catch (_: Exception) {}
+        try { ns?.release() } catch (_: Exception) {}
+        try { agc?.release() } catch (_: Exception) {}
+        aec = null; ns = null; agc = null
+    }
+
+    private fun releaseWakeLock() {
+        try {
+            if (wakeLock?.isHeld == true) wakeLock?.release()
+        } catch (_: Exception) {}
+        wakeLock = null
+    }
+
+    // Damit RCTEventEmitter den Listener-Lifecycle nicht crasht
+    @ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
+    @ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
+}
@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.ariacockpit
+
+import com.facebook.react.ReactPackage
+import com.facebook.react.bridge.NativeModule
+import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
+import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
+
+class PcmStreamRecorderPackage : ReactPackage {
+    override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
+        return listOf(PcmStreamRecorderModule(reactContext))
+    }
+
+    override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
+        return emptyList()
+    }
+}
@@ -15,6 +15,7 @@ import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
 import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
 import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
 import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
+import java.util.concurrent.Executors

 /**
 * Lauscht auf Anruf-Statusaenderungen — wenn das Telefon klingelt oder ein
@@ -35,6 +36,11 @@ class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJ
    private var legacyListener: PhoneStateListener? = null
    private var modernCallback: Any? = null  // TelephonyCallback ab API 31
    private var lastState: Int = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
+    // Eigener Single-Thread-Executor statt mainExecutor — der wird bei
+    // pausierter Activity verzoegert oder gar nicht abgearbeitet, der eigene
+    // Thread laeuft unabhaengig solange der App-Prozess lebt (was er ja tut,
+    // wir haben einen Foreground-Service der das garantiert).
+    private val callbackExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor()

    @ReactMethod
    fun start(promise: Promise) {
@@ -59,7 +65,7 @@ class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJ
                        handleStateChange(state)
                    }
                }
-                tm.registerTelephonyCallback(reactApplicationContext.mainExecutor, cb)
+                tm.registerTelephonyCallback(callbackExecutor, cb)
                modernCallback = cb
            } else {
                @Suppress("DEPRECATION")
@@ -1,6 +1,6 @@
 {
  "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.3.2",
+  "version": "0.1.8.6",
  "private": true,
  "scripts": {
    "android": "react-native run-android",
@@ -0,0 +1,89 @@
+/**
+ * ErrorBoundary — fängt React-Render-Fehler und zeigt eine Error-Box
+ * statt White-Screen-of-Death. Plus: Crash wird zum logger geschickt,
+ * der das ueber RVS an die Bridge weiterleitet.
+ *
+ * Einsatz: kritische Komponenten/Modals damit ein Bug nicht die ganze
+ * App killt.
+ */
+
+import React from 'react';
+import { ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
+
+import { reportAppError } from '../services/logger';
+
+interface Props {
+  children: React.ReactNode;
+  /** Optional: Bezeichnung der eingegrenzten Section fuer's Log. */
+  scope?: string;
+  /** Optional: Reset-Callback (z.B. Modal schliessen) — Button ist dann sichtbar. */
+  onReset?: () => void;
+}
+
+interface State {
+  err: Error | null;
+  info: string;
+}
+
+export class ErrorBoundary extends React.Component<Props, State> {
+  constructor(props: Props) {
+    super(props);
+    this.state = { err: null, info: '' };
+  }
+
+  static getDerivedStateFromError(err: Error): Partial<State> {
+    return { err };
+  }
+
+  componentDidCatch(err: Error, info: any) {
+    const stack = info?.componentStack || '';
+    this.setState({ info: stack });
+    reportAppError({
+      scope: this.props.scope || 'ErrorBoundary',
+      message: err?.message || String(err),
+      stack: (err?.stack || '') + '\n--- componentStack ---\n' + stack,
+    });
+  }
+
+  render() {
+    if (this.state.err) {
+      return (
+        <View style={s.box}>
+          <Text style={s.title}>⚠️ Etwas ist schiefgegangen</Text>
+          <Text style={s.scope}>{this.props.scope || 'unbekannte Komponente'}</Text>
+          <ScrollView style={s.scroll}>
+            <Text style={s.msg}>{this.state.err.message || String(this.state.err)}</Text>
+            {this.state.info ? <Text style={s.stack}>{this.state.info}</Text> : null}
+          </ScrollView>
+          {this.props.onReset ? (
+            <TouchableOpacity style={s.btn} onPress={() => { this.setState({err:null,info:''}); this.props.onReset?.(); }}>
+              <Text style={s.btnText}>Schliessen + zurueck</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : (
+            <TouchableOpacity style={s.btn} onPress={() => this.setState({err:null,info:''})}>
+              <Text style={s.btnText}>Erneut versuchen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          )}
+          <Text style={s.hint}>
+            Crash wurde an die Bridge gemeldet — sichtbar in der Diagnostic-Web-UI unter /api/app-log
+          </Text>
+        </View>
+      );
+    }
+    return this.props.children;
+  }
+}
+
+const s = StyleSheet.create({
+  box: { flex:1, padding:16, backgroundColor:'#1A0A0A' },
+  title: { color:'#FF6B6B', fontWeight:'bold', fontSize:16, marginBottom:6 },
+  scope: { color:'#FF9500', fontSize:12, marginBottom:10 },
+  scroll: { flex:1, backgroundColor:'#0D0D1A', borderRadius:6, padding:10, marginBottom:10 },
+  msg: { color:'#FF6B6B', fontSize:13, marginBottom:8 },
+  stack: { color:'#8888AA', fontSize:11, fontFamily:'monospace' },
+  btn: { backgroundColor:'#0096FF', paddingVertical:10, borderRadius:6, alignItems:'center' },
+  btnText: { color:'#fff', fontWeight:'600' },
+  hint: { color:'#555570', fontSize:10, marginTop:8, textAlign:'center' },
+});
+
+export default ErrorBoundary;
@@ -37,9 +37,11 @@ interface Props {
  title?: string;
  /** Style-Erweiterung fuer den Container. */
  flatStyle?: boolean;
+  /** Wenn gesetzt: kein eigenes DetailModal mounten — Parent kuemmert sich. */
+  onOpenMemory?: (id: string) => void;
 }

-export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle }) => {
+export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle, onOpenMemory }) => {
  const [items, setItems] = useState<Memory[]>([]);
  const [filtered, setFiltered] = useState<Memory[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
@@ -82,38 +84,35 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
    setFiltered(out);
  }, [items, q, typeFilter, pinnedFilter, restrictToIds]);

+  const [showNewMemoryDialog, setShowNewMemoryDialog] = useState(false);
+  const [newMemoryTitle, setNewMemoryTitle] = useState('');
+
  const onAddNew = () => {
-    Alert.prompt(
-      'Neue Memory',
-      'Titel:',
-      [
-        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
-        {
-          text: 'Anlegen',
-          onPress: async (title?: string) => {
-            const t = (title || '').trim();
-            if (!t) return;
-            try {
-              const m = await brainApi.saveMemory({
-                type: 'fact', title: t,
-                content: '(noch leer — bitte editieren)',
-              });
-              load();
-              setOpenId(m.id);
-            } catch (e: any) {
-              Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e));
-            }
-          },
-        },
-      ],
-      'plain-text',
-    );
+    setNewMemoryTitle('');
+    setShowNewMemoryDialog(true);
+  };
+
+  const confirmAddNew = async () => {
+    const t = newMemoryTitle.trim();
+    if (!t) { setShowNewMemoryDialog(false); return; }
+    setShowNewMemoryDialog(false);
+    try {
+      const m = await brainApi.saveMemory({
+        type: 'fact', title: t,
+        content: '(noch leer — bitte editieren)',
+      });
+      load();
+      if (onOpenMemory) onOpenMemory(m.id);
+      else setOpenId(m.id);
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e));
+    }
  };

  const renderItem = ({ item }: { item: Memory }) => {
    const attCount = (item.attachments || []).length;
    return (
-      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setOpenId(item.id)}>
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => onOpenMemory ? onOpenMemory(item.id) : setOpenId(item.id)}>
        <View style={{flex:1}}>
          <Text style={s.rowTitle} numberOfLines={1}>
            {item.pinned ? '📌 ' : ''}{item.title || '(ohne Titel)'}
@@ -170,6 +169,12 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
          data={filtered}
          keyExtractor={m => m.id}
          renderItem={renderItem}
+          // nestedScrollEnabled: notwendig damit die FlatList auf Android
+          // scrollt wenn sie in einer aeusseren ScrollView haengt (Settings-
+          // Screen ist ScrollView). Ohne das frisst der aeussere ScrollView
+          // alle Gesten und die innere Liste ist tot.
+          nestedScrollEnabled={true}
+          keyboardShouldPersistTaps="handled"
          ListEmptyComponent={
            <Text style={{color:'#555570',textAlign:'center',padding:20,fontStyle:'italic'}}>
              {items.length === 0 ? '(keine Memories in der DB)' : '(keine Treffer für diese Filter)'}
@@ -202,12 +207,42 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
        </TouchableOpacity>
      </Modal>

-      <MemoryDetailModal
-        memoryId={openId}
-        visible={!!openId}
-        onClose={() => { setOpenId(null); load(); }}
-        onDeleted={() => { setOpenId(null); load(); }}
-      />
+      {/* Eigenes DetailModal nur wenn der Parent kein Callback uebergibt
+          (vermeidet Modal-in-Modal-Stacking auf Android). */}
+      {!onOpenMemory && (
+        <MemoryDetailModal
+          memoryId={openId}
+          visible={!!openId}
+          onClose={() => { setOpenId(null); load(); }}
+          onDeleted={() => { setOpenId(null); load(); }}
+        />
+      )}
+
+      {/* "Neue Memory"-Dialog (Alert.prompt ist iOS-only, daher eigenes Modal) */}
+      <Modal visible={showNewMemoryDialog} transparent animationType="fade" onRequestClose={() => setShowNewMemoryDialog(false)}>
+        <View style={s.menuBack}>
+          <View style={[s.menuBox, {padding:16, minWidth:280}]}>
+            <Text style={{color:'#FFD60A', fontWeight:'bold', fontSize:14, marginBottom:10}}>Neue Memory anlegen</Text>
+            <Text style={{color:'#8888AA', fontSize:11, marginBottom:6}}>Titel:</Text>
+            <TextInput
+              value={newMemoryTitle}
+              onChangeText={setNewMemoryTitle}
+              autoFocus
+              placeholder="z.B. Stefans Auto"
+              placeholderTextColor="#555570"
+              style={{backgroundColor:'#1E1E2E', color:'#E0E0F0', padding:8, borderRadius:4, fontSize:13, marginBottom:12}}
+            />
+            <View style={{flexDirection:'row', gap:8, justifyContent:'flex-end'}}>
+              <TouchableOpacity onPress={() => setShowNewMemoryDialog(false)} style={{padding:8}}>
+                <Text style={{color:'#8888AA'}}>Abbrechen</Text>
+              </TouchableOpacity>
+              <TouchableOpacity onPress={confirmAddNew} style={{backgroundColor:'#0096FF', paddingHorizontal:14, paddingVertical:8, borderRadius:4}}>
+                <Text style={{color:'#fff', fontWeight:'600'}}>Anlegen</Text>
+              </TouchableOpacity>
+            </View>
+          </View>
+        </View>
+      </Modal>
    </View>
  );
 };
@@ -0,0 +1,614 @@
+/**
+ * OAuth-Browser — Verwaltung der OAuth-Provider (Spotify + Custom) und ihrer
+ * Credentials. Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "OAuth-Apps".
+ *
+ * Pro Service:
+ *  - Status (verbunden / konfiguriert / leer)
+ *  - client_id + client_secret (Passwort-Toggle)
+ *  - Bei Custom-Services: auch auth_url + token_url + scopes editierbar
+ *  - "Autorisieren ↗" oeffnet die Provider-Auth-Seite im System-Browser
+ *  - "Abmelden" + (bei Custom) "🗑 Service entfernen"
+ *
+ * Plus: "+ Custom-Service" oeffnet ein Modal fuer name/auth_url/token_url/scopes.
+ *
+ * Hinweis zu Credentials: client_id/client_secret laufen ueber HTTP zur
+ * Bridge, von dort zum Brain. Wenn die App via RVS verbunden ist, geht alles
+ * ueber TLS (wss://) — der Wert ist nie im Klartext im Netz unterwegs.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
+import {
+  ActivityIndicator,
+  Alert,
+  FlatList,
+  Linking,
+  Modal,
+  ScrollView,
+  StyleSheet,
+  Text,
+  TextInput,
+  TouchableOpacity,
+  View,
+} from 'react-native';
+
+import brainApi, { OAuthServiceStatus, OAuthAppConfig } from '../services/brainApi';
+
+const COL_OK = '#34C759';
+const COL_PENDING = '#FFD60A';
+const COL_OFF = '#666680';
+const COL_ERR = '#FF6B6B';
+
+function fmtExpiry(secs: number | null | undefined): string {
+  if (secs == null) return '';
+  if (secs <= 0) return 'abgelaufen';
+  if (secs < 60) return `${secs}s`;
+  if (secs < 3600) return `${Math.round(secs / 60)} min`;
+  if (secs < 86400) return `${Math.round(secs / 3600)} h`;
+  return `${Math.round(secs / 86400)} Tage`;
+}
+
+interface MergedService extends OAuthServiceStatus {
+  app?: OAuthAppConfig;
+  isDefault: boolean;
+}
+
+export const OAuthBrowser: React.FC = () => {
+  const [services, setServices] = useState<MergedService[]>([]);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
+  const [editService, setEditService] = useState<MergedService | null>(null);
+  const [showNew, setShowNew] = useState(false);
+
+  const load = useCallback(() => {
+    setLoading(true); setErr(null);
+    Promise.all([brainApi.listOAuthServices(), brainApi.getOAuthApps()])
+      .then(([statusRes, appsRes]) => {
+        const apps = appsRes.apps || {};
+        const defaults = new Set(appsRes.defaults || []);
+        const items: MergedService[] = (statusRes.services || []).map(s => ({
+          ...s,
+          app: apps[s.service],
+          isDefault: defaults.has(s.service),
+        }));
+        items.sort((a, b) => {
+          if (a.authenticated !== b.authenticated) return a.authenticated ? -1 : 1;
+          if (a.configured !== b.configured) return a.configured ? -1 : 1;
+          return a.service.localeCompare(b.service);
+        });
+        setServices(items);
+      })
+      .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoading(false));
+  }, []);
+
+  useEffect(() => { load(); }, [load]);
+
+  const renderItem = ({ item }: { item: MergedService }) => {
+    let statusColor: string = COL_OFF;
+    let statusIcon = '⚫';
+    let statusText = 'nicht konfiguriert';
+    if (item.authenticated) {
+      statusColor = COL_OK; statusIcon = '✅';
+      statusText = `verbunden${item.expiresInSec != null ? ' · noch ' + fmtExpiry(item.expiresInSec) : ''}`;
+    } else if (item.configured) {
+      statusColor = COL_PENDING; statusIcon = '🟡';
+      statusText = 'konfiguriert, nicht autorisiert';
+    }
+    return (
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setEditService(item)}>
+        <View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
+          <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 2}}>
+            <Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', fontSize: 14, textTransform: 'capitalize'}}>{item.service}</Text>
+            {!item.isDefault ? (
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 10}}>(custom)</Text>
+            ) : null}
+          </View>
+          <Text style={{color: statusColor, fontSize: 12}}>{statusIcon}  {statusText}</Text>
+        </View>
+      </TouchableOpacity>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <View style={{flex: 1}}>
+      <View style={s.toolbar}>
+        <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 11, flex: 1}}>
+          Verbinde ARIA mit externen Services (Spotify u.a.).
+        </Text>
+        <TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
+        </TouchableOpacity>
+        <TouchableOpacity onPress={() => setShowNew(true)} style={[s.iconBtn, {backgroundColor: '#0096FF'}]}>
+          <Text style={{fontSize: 13, color: '#fff', fontWeight: '700'}}>+ Custom</Text>
+        </TouchableOpacity>
+      </View>
+
+      {err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
+
+      {loading && services.length === 0 ? (
+        <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
+      ) : (
+        <FlatList
+          data={services}
+          keyExtractor={s => s.service}
+          renderItem={renderItem}
+          nestedScrollEnabled={true}
+          ListEmptyComponent={
+            <Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
+              (keine OAuth-Services — frag ARIA: "verbinde mich mit X")
+            </Text>
+          }
+          contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
+        />
+      )}
+
+      {editService ? (
+        <OAuthEditModal
+          service={editService}
+          onClose={() => setEditService(null)}
+          onReload={() => { setEditService(null); load(); }}
+        />
+      ) : null}
+
+      {showNew ? (
+        <OAuthCustomNewModal
+          onClose={() => setShowNew(false)}
+          onCreated={() => { setShowNew(false); load(); }}
+        />
+      ) : null}
+    </View>
+  );
+};
+
+// ── Edit-Modal (Credentials + Authorize + Revoke + Delete) ──────────
+
+interface EditProps {
+  service: MergedService;
+  onClose: () => void;
+  onReload: () => void;
+}
+
+const OAuthEditModal: React.FC<EditProps> = ({ service: svc, onClose, onReload }) => {
+  const [clientId, setClientId] = useState(svc.app?.client_id || '');
+  const [clientSecret, setClientSecret] = useState('');
+  const [showSecret, setShowSecret] = useState(false);
+  const [authUrl, setAuthUrl] = useState(svc.app?.auth_url || '');
+  const [tokenUrl, setTokenUrl] = useState(svc.app?.token_url || '');
+  const [scopes, setScopes] = useState((svc.app?.scopes || []).join(' '));
+  const [saving, setSaving] = useState(false);
+  const [showAdvanced, setShowAdvanced] = useState(false);
+
+  const save = async () => {
+    if (!clientId.trim()) {
+      Alert.alert('Fehler', 'client_id darf nicht leer sein.');
+      return;
+    }
+    setSaving(true);
+    const body: any = {
+      service: svc.service,
+      client_id: clientId.trim(),
+    };
+    if (clientSecret) body.client_secret = clientSecret;
+    if (authUrl.trim()) body.auth_url = authUrl.trim();
+    if (tokenUrl.trim()) body.token_url = tokenUrl.trim();
+    if (scopes.trim()) body.scopes = scopes.trim().split(/\s+/).filter(Boolean);
+    try {
+      await brainApi.saveOAuthApp(body);
+      onReload();
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Speichern fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setSaving(false);
+    }
+  };
+
+  const authorize = async () => {
+    if (!svc.configured) {
+      Alert.alert('Erst Credentials eintragen', 'client_id und client_secret muessen vor dem Autorisieren gespeichert sein.');
+      return;
+    }
+    try {
+      const r = await brainApi.authorizeOAuth(svc.service);
+      // Im System-Browser oeffnen — InAppBrowser wuerde z.T. von Providern blockiert
+      const ok = await Linking.canOpenURL(r.url);
+      if (!ok) {
+        Alert.alert('Browser nicht verfuegbar', 'Konnte die Auth-URL nicht oeffnen.');
+        return;
+      }
+      Linking.openURL(r.url);
+      Alert.alert(
+        'Im Browser anmelden',
+        `Bitte stimme bei ${svc.service} zu. Nach dem Redirect zur Callback-Seite kannst du den Tab schliessen — ARIA bekommt das Token automatisch.\n\nDie Status-Anzeige in der App aktualisiert sich nach Refresh.`,
+        [{ text: 'OK', onPress: () => setTimeout(onReload, 8000) }],
+      );
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Authorize fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    }
+  };
+
+  const revoke = () => {
+    Alert.alert(
+      'Abmelden?',
+      `Token fuer ${svc.service} entfernen. Du musst danach neu autorisieren.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Abmelden',
+          style: 'destructive',
+          onPress: async () => {
+            try { await brainApi.revokeOAuth(svc.service); onReload(); }
+            catch (e: any) { Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)); }
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const removeService = () => {
+    Alert.alert(
+      'Service komplett entfernen?',
+      `"${svc.service}" wird inkl. client_id/secret und Token geloescht.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen',
+          style: 'destructive',
+          onPress: async () => {
+            try { await brainApi.deleteOAuthApp(svc.service); onReload(); }
+            catch (e: any) { Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)); }
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle} numberOfLines={1}>{svc.service}</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          {svc.authenticated ? (
+            <View style={[s.metaBox, {borderLeftWidth: 3, borderLeftColor: COL_OK, marginBottom: 12}]}>
+              <Text style={[s.meta, {color: COL_OK, fontWeight: '700'}]}>
+                ✅ verbunden{svc.expiresInSec != null ? ` · Token noch ${fmtExpiry(svc.expiresInSec)}` : ''}
+              </Text>
+              {svc.hasRefresh ? <Text style={s.meta}>refresh_token vorhanden — auto-renew aktiv</Text>
+                              : <Text style={[s.meta, {color: COL_ERR}]}>KEIN refresh_token — Token verfaellt komplett</Text>}
+              {svc.scope ? <Text style={s.meta}>scopes: {svc.scope}</Text> : null}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <Text style={s.label}>client_id</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={clientId}
+            onChangeText={setClientId}
+            placeholder="aus dem Provider-Developer-Dashboard"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>
+            client_secret {svc.app?.has_client_secret ? '— gespeichert (leer = behalten)' : '— fehlt'}
+          </Text>
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 6}}>
+            <TextInput
+              style={[s.input, {flex: 1}]}
+              value={clientSecret}
+              onChangeText={setClientSecret}
+              placeholder={svc.app?.has_client_secret ? '(neuen eintragen oder leer lassen)' : 'aus dem Dashboard'}
+              placeholderTextColor="#444460"
+              secureTextEntry={!showSecret}
+              autoCapitalize="none"
+              autoCorrect={false}
+            />
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', justifyContent: 'center'}]}
+              onPress={() => setShowSecret(v => !v)}
+            >
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 14}}>{showSecret ? '🙈' : '👁'}</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {/* URLs/Scopes: bei Defaults hinter "advanced" versteckt damit Stefan
+              nicht ausversehen die Spotify-URLs ueberschreibt. */}
+          {svc.isDefault ? (
+            <TouchableOpacity onPress={() => setShowAdvanced(v => !v)} style={{marginTop: 12}}>
+              <Text style={{color: '#666680', fontSize: 11, fontStyle: 'italic'}}>
+                {showAdvanced ? '▼' : '▶'} Default-URLs ueberschreiben (advanced)
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          {(!svc.isDefault || showAdvanced) ? (
+            <View style={{marginTop: 8}}>
+              <Text style={s.label}>auth_url</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={authUrl}
+                onChangeText={setAuthUrl}
+                placeholder="https://provider.com/oauth/authorize"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+              <Text style={s.label}>token_url</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={tokenUrl}
+                onChangeText={setTokenUrl}
+                placeholder="https://provider.com/oauth/token"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+              <Text style={s.label}>scopes (space-separated)</Text>
+              <TextInput
+                style={s.input}
+                value={scopes}
+                onChangeText={setScopes}
+                placeholder="read write user.email"
+                placeholderTextColor="#444460"
+                autoCapitalize="none"
+                autoCorrect={false}
+              />
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 16}}>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', flex: 1}]}
+              onPress={save}
+              disabled={saving}
+            >
+              <Text style={{color: '#fff', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                {saving ? 'speichert...' : 'Speichern'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: svc.configured ? '#34C759' : '#1E1E2E', flex: 1}]}
+              onPress={authorize}
+              disabled={!svc.configured}
+            >
+              <Text style={{color: svc.configured ? '#fff' : '#555570', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                Autorisieren ↗
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {svc.authenticated ? (
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: COL_ERR, marginTop: 12}]}
+              onPress={revoke}
+            >
+              <Text style={{color: COL_ERR, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>Abmelden (Token loeschen)</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          {!svc.isDefault ? (
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: COL_ERR, marginTop: 8}]}
+              onPress={removeService}
+            >
+              <Text style={{color: COL_ERR, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>🗑 Service komplett entfernen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          ) : null}
+
+          <View style={{height: 30}} />
+        </ScrollView>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Neuer Custom-Provider ──────────────────────────────────────────
+
+interface NewProps {
+  onClose: () => void;
+  onCreated: () => void;
+}
+
+const OAuthCustomNewModal: React.FC<NewProps> = ({ onClose, onCreated }) => {
+  const [name, setName] = useState('');
+  const [authUrl, setAuthUrl] = useState('https://');
+  const [tokenUrl, setTokenUrl] = useState('https://');
+  const [scopes, setScopes] = useState('');
+  const [creating, setCreating] = useState(false);
+
+  const create = async () => {
+    const svc = name.trim().toLowerCase();
+    if (!/^[a-z0-9_-]+$/.test(svc)) {
+      Alert.alert('Ungueltiger Name', 'Erlaubt: a-z 0-9 _ -');
+      return;
+    }
+    if (!authUrl.startsWith('http') || !tokenUrl.startsWith('http')) {
+      Alert.alert('Ungueltige URLs', 'auth_url und token_url muessen http(s):// sein.');
+      return;
+    }
+    setCreating(true);
+    try {
+      const body: any = { service: svc, auth_url: authUrl.trim(), token_url: tokenUrl.trim() };
+      if (scopes.trim()) body.scopes = scopes.trim().split(/\s+/).filter(Boolean);
+      await brainApi.saveOAuthApp(body);
+      onCreated();
+    } catch (e: any) {
+      Alert.alert('Anlegen fehlgeschlagen', String(e?.message || e));
+    } finally {
+      setCreating(false);
+    }
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle}>Custom OAuth-Provider</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 12}}>
+            Trag die OAuth2-Endpunkte des Anbieters ein. client_id + client_secret
+            kommen anschliessend ins Edit-Formular. Die Callback-URL die du beim
+            Anbieter eintragen musst, zeigt dir der OAuth-Block im Brain-System-Prompt.
+          </Text>
+
+          <Text style={s.label}>Service-Name (z.B. dropbox, discord)</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={name}
+            onChangeText={setName}
+            placeholder="kurz, a-z 0-9 _ -"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>auth_url</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={authUrl}
+            onChangeText={setAuthUrl}
+            placeholder="https://provider.com/oauth/authorize"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>token_url</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={tokenUrl}
+            onChangeText={setTokenUrl}
+            placeholder="https://provider.com/oauth/token"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <Text style={s.label}>scopes (space-separated, optional)</Text>
+          <TextInput
+            style={s.input}
+            value={scopes}
+            onChangeText={setScopes}
+            placeholder="read write user.email"
+            placeholderTextColor="#444460"
+            autoCapitalize="none"
+            autoCorrect={false}
+          />
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 20}}>
+            <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', flex: 1}]} onPress={onClose}>
+              <Text style={{color: '#8888AA', textAlign: 'center'}}>Abbrechen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', flex: 1}]} onPress={create} disabled={creating}>
+              <Text style={{color: '#fff', textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                {creating ? '...' : 'Anlegen'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+        </ScrollView>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Styles ─────────────────────────────────────────────────────────
+
+const s = StyleSheet.create({
+  toolbar: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    gap: 8,
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 8,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  iconBtn: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 6,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  row: {
+    paddingVertical: 12,
+    paddingHorizontal: 14,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  err: {
+    color: '#FF6B6B',
+    padding: 12,
+    fontSize: 12,
+  },
+  modal: {
+    flex: 1,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+  },
+  modalHeader: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'space-between',
+    paddingHorizontal: 16,
+    paddingVertical: 12,
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalTitle: {
+    color: '#E0E0F0',
+    fontSize: 16,
+    fontWeight: '700',
+    flex: 1,
+    marginRight: 12,
+    textTransform: 'capitalize',
+  },
+  label: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 11,
+    fontWeight: '700',
+    textTransform: 'uppercase',
+    letterSpacing: 0.5,
+    marginTop: 12,
+    marginBottom: 4,
+  },
+  input: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    borderRadius: 6,
+    color: '#E0E0F0',
+    padding: 10,
+    fontSize: 14,
+    fontFamily: 'monospace',
+  },
+  metaBox: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 6,
+    padding: 10,
+    gap: 4,
+  },
+  meta: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 12,
+  },
+  btn: {
+    paddingHorizontal: 14,
+    paddingVertical: 10,
+    borderRadius: 6,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: 'transparent',
+  },
+});
+
+export default OAuthBrowser;
@@ -0,0 +1,657 @@
+/**
+ * Skill-Browser — Liste aller Skills mit Toggle, Tap-zum-Details, Run,
+ * Logs und Loeschen.
+ *
+ * Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "Skills".
+ *
+ * Brain-API ueber brainApi (RVS-Brain-Proxy). Code-Edits laufen NICHT
+ * ueber diese UI — Skill-Code-Aenderungen sind ARIAs Domaene
+ * (skill_update Brain-Tool). Hier nur Manifest-Felder + Run + Cleanup.
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
+import {
+  ActivityIndicator,
+  Alert,
+  FlatList,
+  Modal,
+  ScrollView,
+  StyleSheet,
+  Switch,
+  Text,
+  TextInput,
+  TouchableOpacity,
+  View,
+} from 'react-native';
+
+import brainApi, { Skill, SkillConfigField, SkillVersion } from '../services/brainApi';
+
+const COL_ACTIVE = '#34C759';
+const COL_INACTIVE = '#555570';
+const COL_ARIA = '#FFD60A';
+const COL_STEFAN = '#0096FF';
+
+function relTime(iso: string | null | undefined): string {
+  if (!iso) return '—';
+  const t = new Date(iso).getTime();
+  if (!t) return '—';
+  const diffSec = Math.floor((Date.now() - t) / 1000);
+  if (diffSec < 60) return `vor ${diffSec}s`;
+  if (diffSec < 3600) return `vor ${Math.floor(diffSec / 60)}min`;
+  if (diffSec < 86400) return `vor ${Math.floor(diffSec / 3600)}h`;
+  return `vor ${Math.floor(diffSec / 86400)}d`;
+}
+
+export const SkillBrowser: React.FC = () => {
+  const [items, setItems] = useState<Skill[]>([]);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
+  const [filter, setFilter] = useState<'all' | 'active' | 'inactive'>('all');
+  const [detail, setDetail] = useState<Skill | null>(null);
+
+  const load = useCallback(() => {
+    setLoading(true); setErr(null);
+    brainApi.listSkills()
+      .then(s => {
+        s.sort((a, b) => {
+          if (a.active !== b.active) return a.active ? -1 : 1;
+          return (a.name || '').localeCompare(b.name || '');
+        });
+        setItems(s);
+      })
+      .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoading(false));
+  }, []);
+
+  useEffect(() => { load(); }, [load]);
+
+  const visible = items.filter(s => {
+    if (filter === 'active') return s.active;
+    if (filter === 'inactive') return !s.active;
+    return true;
+  });
+
+  const toggleActive = (s: Skill) => {
+    brainApi.updateSkill(s.name, { active: !s.active })
+      .then(() => load())
+      .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+  };
+
+  const renderItem = ({ item }: { item: Skill }) => {
+    const isAria = (item.author || '').toLowerCase() === 'aria';
+    const authorColor = isAria ? COL_ARIA : COL_STEFAN;
+    const authorLabel = isAria ? '🤖 von ARIA' : '👤 von Stefan';
+    return (
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setDetail(item)}>
+        <View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
+          <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 4}}>
+            <Text style={{color: authorColor, fontSize: 10, fontWeight: '700'}}>{authorLabel}</Text>
+            <Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', flex: 1}} numberOfLines={1}>{item.name}</Text>
+          </View>
+          <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12}} numberOfLines={2}>{item.description}</Text>
+          {item.setup_error ? (
+            <Text style={{color: '#FF6B6B', fontSize: 11, marginTop: 4}} numberOfLines={2}>
+              ⚠ Setup-Fehler: {item.setup_error}
+            </Text>
+          ) : null}
+          <Text style={{color: '#444460', fontSize: 10, marginTop: 4}}>
+            {item.execution} · {item.use_count || 0}× ausgefuehrt · zuletzt: {relTime(item.last_used)}
+          </Text>
+        </View>
+        <Switch
+          value={item.active}
+          onValueChange={() => toggleActive(item)}
+          trackColor={{ false: '#1E1E2E', true: COL_ACTIVE }}
+          thumbColor="#E0E0F0"
+        />
+      </TouchableOpacity>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <View style={{flex: 1}}>
+      <View style={s.toolbar}>
+        {(['all', 'active', 'inactive'] as const).map(f => (
+          <TouchableOpacity
+            key={f}
+            style={[s.chip, filter === f && s.chipActive]}
+            onPress={() => setFilter(f)}
+          >
+            <Text style={{color: filter === f ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontSize: 12, fontWeight: '600'}}>
+              {f === 'all' ? 'Alle' : f === 'active' ? 'Aktive' : 'Inaktive'}
+            </Text>
+          </TouchableOpacity>
+        ))}
+        <View style={{flex: 1}} />
+        <TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
+        </TouchableOpacity>
+      </View>
+
+      {err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
+
+      {loading && items.length === 0 ? (
+        <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
+      ) : (
+        <FlatList
+          data={visible}
+          keyExtractor={s => s.name}
+          renderItem={renderItem}
+          nestedScrollEnabled={true}
+          ListEmptyComponent={
+            <Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
+              {items.length === 0
+                ? '(noch keine Skills — frag ARIA: "bau mir einen Skill der ...")'
+                : '(keine Treffer für diesen Filter)'}
+            </Text>
+          }
+          contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
+        />
+      )}
+
+      {detail ? (
+        <SkillDetailModal
+          skill={detail}
+          onClose={() => setDetail(null)}
+          onReload={() => { load(); brainApi.getSkill(detail.name).then(setDetail).catch(() => {}); }}
+        />
+      ) : null}
+    </View>
+  );
+};
+
+// ── Detail-Modal mit Run + Logs + Delete ─────────────────────────────
+
+interface DetailProps {
+  skill: Skill;
+  onClose: () => void;
+  onReload: () => void;
+}
+
+const SkillDetailModal: React.FC<DetailProps> = ({ skill, onClose, onReload }) => {
+  const [argValues, setArgValues] = useState<Record<string, string>>({});
+  const [running, setRunning] = useState(false);
+  const [runResult, setRunResult] = useState<{
+    ok: boolean; exit_code: number; stdout: string; stderr: string; duration_sec: number;
+  } | null>(null);
+  const [logs, setLogs] = useState<any[] | null>(null);
+  const [loadingLogs, setLoadingLogs] = useState(false);
+
+  // P3: Skill-Config (statische Werte je Skill, z.B. API-Keys)
+  const [cfgSchema, setCfgSchema] = useState<SkillConfigField[]>([]);
+  const [cfgValues, setCfgValues] = useState<Record<string, any>>({});
+  const [cfgDraft, setCfgDraft] = useState<Record<string, string>>({});
+  const [cfgSaving, setCfgSaving] = useState(false);
+
+  // P4: Versionen + Rollback
+  const [versions, setVersions] = useState<SkillVersion[]>([]);
+  const [versionsLoading, setVersionsLoading] = useState(false);
+
+  const args = Array.isArray(skill.args) ? skill.args : [];
+
+  // Config + Versionen beim Mount laden
+  useEffect(() => {
+    brainApi.getSkillConfig(skill.name)
+      .then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); })
+      .catch(() => {});
+    setVersionsLoading(true);
+    brainApi.listSkillVersions(skill.name)
+      .then(setVersions)
+      .catch(() => setVersions([]))
+      .finally(() => setVersionsLoading(false));
+  }, [skill.name]);
+
+  const setArg = (name: string, value: string) =>
+    setArgValues(prev => ({ ...prev, [name]: value }));
+
+  const run = () => {
+    setRunning(true); setRunResult(null);
+    const argsObj: Record<string, any> = {};
+    for (const a of args) {
+      if (a?.name && argValues[a.name] !== undefined && argValues[a.name] !== '') {
+        argsObj[a.name] = argValues[a.name];
+      }
+    }
+    brainApi.runSkill(skill.name, argsObj)
+      .then(r => setRunResult(r))
+      .catch(e => setRunResult({
+        ok: false, exit_code: -1, stdout: '', stderr: String(e?.message || e), duration_sec: 0,
+      }))
+      .finally(() => setRunning(false));
+  };
+
+  const loadLogs = () => {
+    setLoadingLogs(true);
+    brainApi.getSkillLogs(skill.name, 20)
+      .then(setLogs)
+      .catch(e => Alert.alert('Logs-Fehler', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoadingLogs(false));
+  };
+
+  const remove = () => {
+    Alert.alert(
+      'Skill loeschen?',
+      `"${skill.name}" wird komplett entfernt (venv, logs, manifest). Nicht rueckholbar.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen',
+          style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.deleteSkill(skill.name)
+              .then(() => { onReload(); onClose(); })
+              .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const saveConfig = () => {
+    // secret-Felder die als '***SET***' angezeigt sind und vom User NICHT
+    // angefasst wurden, bleiben auf dem alten Wert. cfgDraft enthaelt nur
+    // explizit getippte Werte; alles andere uebernehmen wir aus cfgValues.
+    const next: Record<string, any> = { ...cfgValues };
+    for (const f of cfgSchema) {
+      const draft = cfgDraft[f.name];
+      const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
+      if (draft === undefined) continue;
+      if (isSecret && draft === '') continue;  // leer = unveraendert
+      if (draft === '') { delete next[f.name]; continue; }
+      if (f.type === 'number') {
+        const n = Number(draft); next[f.name] = isNaN(n) ? draft : n;
+      } else if (f.type === 'boolean') {
+        next[f.name] = draft === 'true' || draft === '1';
+      } else {
+        next[f.name] = draft;
+      }
+    }
+    // Maskierte Werte (***SET***) niemals zurueckschreiben
+    for (const k of Object.keys(next)) if (next[k] === '***SET***') delete next[k];
+    setCfgSaving(true);
+    brainApi.setSkillConfig(skill.name, next)
+      .then(() => {
+        // frisch laden um neuen masked-State zu zeigen
+        return brainApi.getSkillConfig(skill.name);
+      })
+      .then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); setCfgDraft({}); })
+      .catch(e => Alert.alert('Speichern fehlgeschlagen', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setCfgSaving(false));
+  };
+
+  const reloadVersions = () => {
+    setVersionsLoading(true);
+    brainApi.listSkillVersions(skill.name)
+      .then(setVersions)
+      .catch(() => {})
+      .finally(() => setVersionsLoading(false));
+  };
+
+  const doRollback = (versionId: string) => {
+    Alert.alert(
+      'Rollback?',
+      `Skill "${skill.name}" auf ${versionId} zuruecksetzen?\n\nDer aktuelle Stand wird vorher automatisch gesichert (safety-snapshot).`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Rollback', style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.rollbackSkill(skill.name, versionId)
+              .then(r => {
+                Alert.alert('Rollback OK', `Safety-Snapshot: ${r.safety_snapshot}`);
+                reloadVersions(); onReload();
+              })
+              .catch(e => Alert.alert('Rollback fehlgeschlagen', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const removeVersion = (versionId: string) => {
+    Alert.alert(
+      'Version loeschen?',
+      `${versionId} dauerhaft entfernen?`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Loeschen', style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.deleteSkillVersion(skill.name, versionId)
+              .then(reloadVersions)
+              .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
+      <View style={s.modal}>
+        <View style={s.modalHeader}>
+          <Text style={s.modalTitle} numberOfLines={1}>{skill.name}</Text>
+          <TouchableOpacity onPress={onClose} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 18}}>{'✕'}</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+
+        <ScrollView style={{flex: 1}} contentContainerStyle={{padding: 16}}>
+          <Text style={s.label}>Beschreibung</Text>
+          <Text style={{color: '#E0E0F0', marginBottom: 12}}>{skill.description}</Text>
+
+          <View style={s.metaBox}>
+            <Text style={s.meta}>execution: {skill.execution} · entry: {skill.entry}</Text>
+            <Text style={s.meta}>author: {skill.author || '?'} · version: {skill.version || '?'}</Text>
+            <Text style={s.meta}>{skill.use_count || 0}× ausgefuehrt · zuletzt: {relTime(skill.last_used)}</Text>
+            {skill.setup_error ? (
+              <Text style={[s.meta, {color: '#FF6B6B'}]}>setup_error: {skill.setup_error}</Text>
+            ) : null}
+            {Array.isArray(skill.requires?.pip) && skill.requires!.pip!.length > 0 ? (
+              <Text style={s.meta}>pip: {skill.requires!.pip!.join(', ')}</Text>
+            ) : null}
+          </View>
+
+          {/* Args-Inputs */}
+          {args.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>Argumente</Text>
+              {args.map((a: any) => (
+                <View key={a.name} style={{marginBottom: 10}}>
+                  <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 4}}>
+                    {a.name}{a.required ? ' *' : ''} {a.description ? `— ${a.description}` : ''}
+                  </Text>
+                  <TextInput
+                    style={s.input}
+                    value={argValues[a.name] || ''}
+                    onChangeText={(v) => setArg(a.name, v)}
+                    placeholder={a.type || 'string'}
+                    placeholderTextColor="#444460"
+                    autoCapitalize="none"
+                    autoCorrect={false}
+                  />
+                </View>
+              ))}
+            </>
+          ) : null}
+
+          {/* Config-Schema-Form (P3) */}
+          {cfgSchema.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>⚙ Konfiguration</Text>
+              {cfgSchema.map((f) => {
+                const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
+                const cur = cfgValues[f.name];
+                const isSet = isSecret && cur === '***SET***';
+                const placeholder = isSet ? '••• gesetzt — leer lassen = unverändert'
+                                  : (f.default !== undefined && f.default !== null ? `Default: ${String(f.default)}` : (f.type || 'string'));
+                const valStr = cfgDraft[f.name] !== undefined
+                  ? cfgDraft[f.name]
+                  : (isSecret ? '' : (cur !== undefined && cur !== null && cur !== '***SET***' ? String(cur) : ''));
+                if (f.type === 'boolean') {
+                  const bv = cfgDraft[f.name] !== undefined
+                    ? (cfgDraft[f.name] === 'true')
+                    : (cur === true || cur === 'true');
+                  return (
+                    <View key={f.name} style={{marginBottom: 10, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 10}}>
+                      <Switch value={bv} onValueChange={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v ? 'true' : 'false'}))}
+                              trackColor={{false: '#1E1E2E', true: '#0096FF'}} thumbColor="#fff" />
+                      <View style={{flex: 1}}>
+                        <Text style={{color: '#E0E0F0', fontSize: 13}}>{f.label || f.name}</Text>
+                        {f.description ? <Text style={{color: '#555570', fontSize: 11}}>{f.description}</Text> : null}
+                      </View>
+                    </View>
+                  );
+                }
+                return (
+                  <View key={f.name} style={{marginBottom: 10}}>
+                    <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 4}}>
+                      {f.label || f.name}{isSecret ? ' 🔒' : ''}
+                      {f.description ? <Text style={{color: '#555570'}}> — {f.description}</Text> : null}
+                    </Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={valStr}
+                      onChangeText={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v}))}
+                      placeholder={placeholder}
+                      placeholderTextColor="#444460"
+                      autoCapitalize="none"
+                      autoCorrect={false}
+                      secureTextEntry={isSecret}
+                      keyboardType={f.type === 'number' ? 'numeric' : 'default'}
+                    />
+                  </View>
+                );
+              })}
+              <TouchableOpacity
+                style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', borderColor: COL_ACTIVE, marginTop: 4}]}
+                onPress={saveConfig}
+                disabled={cfgSaving}
+              >
+                <Text style={{color: COL_ACTIVE, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
+                  {cfgSaving ? 'Speichere...' : '💾 Konfiguration speichern'}
+                </Text>
+              </TouchableOpacity>
+            </>
+          ) : null}
+
+          {/* Versionen (P4) */}
+          {versions.length > 0 ? (
+            <>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>📦 Versionen ({versions.length})</Text>
+              {versions.map(v => (
+                <View key={v.version_id} style={[s.metaBox, {marginTop: 6, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6}]}>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#E0E0F0'}]}>{v.version_id}</Text>
+                    <Text style={s.meta}>{v.archived_at ? new Date(v.archived_at).toLocaleString('de-DE') : '—'}</Text>
+                    {v.summary ? <Text style={[s.meta, {fontStyle: 'italic'}]} numberOfLines={2}>{v.summary}</Text> : null}
+                  </View>
+                  <TouchableOpacity onPress={() => doRollback(v.version_id)}
+                    style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: COL_ARIA, backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
+                    <Text style={{color: COL_ARIA, fontSize: 12}}>↺</Text>
+                  </TouchableOpacity>
+                  <TouchableOpacity onPress={() => removeVersion(v.version_id)}
+                    style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: '#FF6B6B', backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
+                    <Text style={{color: '#FF6B6B', fontSize: 12}}>🗑</Text>
+                  </TouchableOpacity>
+                </View>
+              ))}
+            </>
+          ) : versionsLoading ? (
+            <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 14}} />
+          ) : null}
+
+          <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 14}}>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: skill.active ? '#0096FF' : '#1E1E2E', flex: 1}]}
+              onPress={run}
+              disabled={!skill.active || running}
+            >
+              <Text style={{color: skill.active ? '#fff' : '#555570', fontWeight: '700', textAlign: 'center'}}>
+                {running ? 'läuft...' : '▶ Ausführen'}
+              </Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <TouchableOpacity
+              style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', flex: 1}]}
+              onPress={loadLogs}
+            >
+              <Text style={{color: '#8888AA', textAlign: 'center'}}>📜 Logs</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+
+          {!skill.active ? (
+            <Text style={{color: '#FFD60A', fontSize: 12, marginTop: 6, fontStyle: 'italic'}}>
+              Skill ist deaktiviert — toggle in der Liste zum Aktivieren.
+            </Text>
+          ) : null}
+
+          {/* Run-Result */}
+          {runResult ? (
+            <View style={[s.metaBox, {marginTop: 14, borderLeftWidth: 3, borderLeftColor: runResult.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+              <Text style={[s.meta, {color: runResult.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B', fontWeight: '700'}]}>
+                {runResult.ok ? '✓ OK' : `✗ FEHLER (exit ${runResult.exit_code})`} · {runResult.duration_sec}s
+              </Text>
+              {runResult.stdout ? (
+                <>
+                  <Text style={[s.meta, {marginTop: 6, color: '#8888AA', fontWeight: '600'}]}>stdout:</Text>
+                  <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#C0C0D0'}]}>{runResult.stdout}</Text>
+                </>
+              ) : null}
+              {runResult.stderr ? (
+                <>
+                  <Text style={[s.meta, {marginTop: 6, color: '#FF6B6B', fontWeight: '600'}]}>stderr:</Text>
+                  <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#FF9999'}]}>{runResult.stderr}</Text>
+                </>
+              ) : null}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          {/* Logs */}
+          {loadingLogs ? (
+            <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 14}} />
+          ) : logs ? (
+            <View style={{marginTop: 14}}>
+              <Text style={[s.label, {marginTop: 0}]}>Letzte Runs (Top 20)</Text>
+              {logs.length === 0 ? (
+                <Text style={{color: '#555570', fontStyle: 'italic'}}>(keine Logs)</Text>
+              ) : logs.map((log, idx) => (
+                <View key={idx} style={[s.metaBox, {marginTop: 6, borderLeftWidth: 2, borderLeftColor: log.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+                  <Text style={[s.meta, {color: log.ok ? COL_ACTIVE : '#FF6B6B'}]}>
+                    {log.ok ? '✓' : '✗'} {log.ts ? new Date(log.ts).toLocaleString('de-DE') : '?'} · {log.duration_sec || 0}s
+                  </Text>
+                  {log.stdout ? (
+                    <Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#C0C0D0'}]} numberOfLines={3}>
+                      {String(log.stdout).slice(0, 300)}
+                    </Text>
+                  ) : null}
+                </View>
+              ))}
+            </View>
+          ) : null}
+
+          <View style={{height: 30}} />
+        </ScrollView>
+
+        <View style={s.modalFooter}>
+          <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: '#FF6B6B'}]} onPress={remove}>
+            <Text style={{color: '#FF6B6B', fontWeight: '700'}}>🗑 Loeschen</Text>
+          </TouchableOpacity>
+          <View style={{flex: 1}} />
+          <TouchableOpacity style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E'}]} onPress={onClose}>
+            <Text style={{color: '#8888AA'}}>Schliessen</Text>
+          </TouchableOpacity>
+        </View>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Styles ───────────────────────────────────────────────────────────
+
+const s = StyleSheet.create({
+  toolbar: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    gap: 6,
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 8,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  chip: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 12,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  chipActive: {
+    backgroundColor: '#FFD60A',
+  },
+  iconBtn: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 5,
+    borderRadius: 6,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+  },
+  row: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    paddingVertical: 12,
+    paddingHorizontal: 14,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  err: {
+    color: '#FF6B6B',
+    padding: 12,
+    fontSize: 12,
+  },
+  modal: {
+    flex: 1,
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+  },
+  modalHeader: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    justifyContent: 'space-between',
+    paddingHorizontal: 16,
+    paddingVertical: 12,
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalTitle: {
+    color: '#E0E0F0',
+    fontSize: 16,
+    fontWeight: '700',
+    flex: 1,
+    marginRight: 12,
+  },
+  modalFooter: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 12,
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#1E1E2E',
+    gap: 8,
+  },
+  label: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 11,
+    fontWeight: '700',
+    textTransform: 'uppercase',
+    letterSpacing: 0.5,
+    marginTop: 8,
+    marginBottom: 4,
+  },
+  input: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    borderRadius: 6,
+    color: '#E0E0F0',
+    padding: 10,
+    fontSize: 14,
+  },
+  metaBox: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 6,
+    padding: 10,
+    marginTop: 6,
+    gap: 4,
+  },
+  meta: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 12,
+  },
+  btn: {
+    paddingHorizontal: 14,
+    paddingVertical: 10,
+    borderRadius: 6,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: 'transparent',
+  },
+});
+
+export default SkillBrowser;
@@ -0,0 +1,583 @@
+/**
+ * Trigger-Browser — Liste aller Trigger (timer + watcher) mit Toggle,
+ * Tap-zum-Bearbeiten und "+ Neu"-Knopf.
+ *
+ * Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "Trigger".
+ *
+ * Brain-API ueber brainApi (RVS-Brain-Proxy).
+ */
+
+import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
+import {
+  ActivityIndicator,
+  Alert,
+  FlatList,
+  Modal,
+  ScrollView,
+  StyleSheet,
+  Switch,
+  Text,
+  TextInput,
+  TouchableOpacity,
+  View,
+} from 'react-native';
+
+import brainApi, { Trigger } from '../services/brainApi';
+
+const COL_ACTIVE = '#34C759';
+const COL_INACTIVE = '#555570';
+const COL_TIMER = '#0096FF';
+const COL_WATCHER = '#FFD60A';
+
+function relTime(iso: string | null | undefined): string {
+  if (!iso) return '—';
+  const t = new Date(iso).getTime();
+  if (!t) return '—';
+  const diffSec = Math.floor((Date.now() - t) / 1000);
+  if (diffSec < 60) return `vor ${diffSec}s`;
+  if (diffSec < 3600) return `vor ${Math.floor(diffSec / 60)}min`;
+  if (diffSec < 86400) return `vor ${Math.floor(diffSec / 3600)}h`;
+  return `vor ${Math.floor(diffSec / 86400)}d`;
+}
+
+export const TriggerBrowser: React.FC = () => {
+  const [items, setItems] = useState<Trigger[]>([]);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
+  const [filter, setFilter] = useState<'all' | 'active' | 'inactive'>('all');
+  const [editTrigger, setEditTrigger] = useState<Trigger | null>(null);
+  const [showNew, setShowNew] = useState(false);
+
+  const load = useCallback(() => {
+    setLoading(true); setErr(null);
+    brainApi.listTriggers()
+      .then(t => {
+        // Sortierung: aktive zuerst, dann nach Name
+        t.sort((a, b) => {
+          if (a.active !== b.active) return a.active ? -1 : 1;
+          return (a.name || '').localeCompare(b.name || '');
+        });
+        setItems(t);
+      })
+      .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setLoading(false));
+  }, []);
+
+  useEffect(() => { load(); }, [load]);
+
+  const visible = items.filter(t => {
+    if (filter === 'active') return t.active;
+    if (filter === 'inactive') return !t.active;
+    return true;
+  });
+
+  const toggleActive = (t: Trigger) => {
+    brainApi.updateTrigger(t.name, { active: !t.active })
+      .then(() => load())
+      .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+  };
+
+  const deleteTrigger = (t: Trigger) => {
+    Alert.alert(
+      'Trigger löschen?',
+      `"${t.name}" — diese Aktion ist nicht rückgängig zu machen.`,
+      [
+        { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+        {
+          text: 'Löschen',
+          style: 'destructive',
+          onPress: () => {
+            brainApi.deleteTrigger(t.name)
+              .then(() => { setEditTrigger(null); load(); })
+              .catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
+          },
+        },
+      ],
+    );
+  };
+
+  const renderItem = ({ item }: { item: Trigger }) => {
+    const typeColor = item.type === 'timer' ? COL_TIMER : COL_WATCHER;
+    const typeLabel = item.type === 'timer' ? '⏰ Timer' : '👁 Watcher';
+    return (
+      <TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setEditTrigger(item)}>
+        <View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
+          <View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 4}}>
+            <Text style={{color: typeColor, fontSize: 11, fontWeight: '700'}}>{typeLabel}</Text>
+            <Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', flex: 1}} numberOfLines={1}>{item.name}</Text>
+          </View>
+          <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12}} numberOfLines={2}>{item.message}</Text>
+          {item.type === 'watcher' && item.condition ? (
+            <Text style={{color: '#555570', fontSize: 11, marginTop: 4, fontFamily: 'monospace'}} numberOfLines={1}>
+              {item.condition}
+            </Text>
+          ) : null}
+          {item.type === 'timer' && item.fires_at ? (
+            <Text style={{color: '#555570', fontSize: 11, marginTop: 4}}>
+              feuert: {new Date(item.fires_at).toLocaleString('de-DE')}
+            </Text>
+          ) : null}
+          <Text style={{color: '#444460', fontSize: 10, marginTop: 4}}>
+            {item.fire_count || 0}× gefeuert · zuletzt: {relTime(item.last_fired_at)}
+          </Text>
+        </View>
+        <Switch
+          value={item.active}
+          onValueChange={() => toggleActive(item)}
+          trackColor={{ false: '#1E1E2E', true: COL_ACTIVE }}
+          thumbColor="#E0E0F0"
+        />
+      </TouchableOpacity>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <View style={{flex: 1}}>
+      {/* Filter-Leiste + Reload + Neu */}
+      <View style={s.toolbar}>
+        {(['all', 'active', 'inactive'] as const).map(f => (
+          <TouchableOpacity
+            key={f}
+            style={[s.chip, filter === f && s.chipActive]}
+            onPress={() => setFilter(f)}
+          >
+            <Text style={{color: filter === f ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontSize: 12, fontWeight: '600'}}>
+              {f === 'all' ? 'Alle' : f === 'active' ? 'Aktive' : 'Inaktive'}
+            </Text>
+          </TouchableOpacity>
+        ))}
+        <View style={{flex: 1}} />
+        <TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
+        </TouchableOpacity>
+        <TouchableOpacity onPress={() => setShowNew(true)} style={[s.iconBtn, {backgroundColor: '#0096FF'}]}>
+          <Text style={{fontSize: 14, color: '#fff', fontWeight: '700'}}>+ Neu</Text>
+        </TouchableOpacity>
+      </View>
+
+      {err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
+
+      {loading && items.length === 0 ? (
+        <ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
+      ) : (
+        <FlatList
+          data={visible}
+          keyExtractor={t => t.name}
+          renderItem={renderItem}
+          nestedScrollEnabled={true}
+          ListEmptyComponent={
+            <Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
+              {items.length === 0 ? '(keine Trigger angelegt)' : '(keine Treffer für diesen Filter)'}
+            </Text>
+          }
+          contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
+        />
+      )}
+
+      {editTrigger ? (
+        <TriggerEditModal
+          trigger={editTrigger}
+          onClose={() => setEditTrigger(null)}
+          onSaved={() => { setEditTrigger(null); load(); }}
+          onDelete={() => deleteTrigger(editTrigger)}
+        />
+      ) : null}
+
+      {showNew ? (
+        <TriggerNewModal
+          onClose={() => setShowNew(false)}
+          onCreated={() => { setShowNew(false); load(); }}
+        />
+      ) : null}
+    </View>
+  );
+};
+
+// ── Edit-Modal ─────────────────────────────────────────────────────────
+
+interface EditProps {
+  trigger: Trigger;
+  onClose: () => void;
+  onSaved: () => void;
+  onDelete: () => void;
+}
+
+const TriggerEditModal: React.FC<EditProps> = ({ trigger, onClose, onSaved, onDelete }) => {
+  const [message, setMessage] = useState(trigger.message || '');
+  const [condition, setCondition] = useState(trigger.condition || '');
+  const [firesAt, setFiresAt] = useState(trigger.fires_at || '');
+  const [checkInterval, setCheckInterval] = useState(String(trigger.check_interval_sec || 300));
+  const [throttle, setThrottle] = useState(String(trigger.throttle_sec || 3600));
+  const [saving, setSaving] = useState(false);
+
+  const save = () => {
+    setSaving(true);
+    const patch: any = { message };
+    if (trigger.type === 'watcher') {
+      patch.condition = condition;
+      patch.check_interval_sec = parseInt(checkInterval, 10) || 300;
+      patch.throttle_sec = parseInt(throttle, 10) || 3600;
+    } else if (trigger.type === 'timer') {
+      patch.fires_at = firesAt;
+    }
+    brainApi.updateTrigger(trigger.name, patch)
+      .then(onSaved)
+      .catch(e => Alert.alert('Fehler beim Speichern', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setSaving(false));
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent>
+      <View style={s.modalBg}>
+        <View style={s.modal}>
+          <View style={s.modalHeader}>
+            <Text style={{color: trigger.type === 'timer' ? COL_TIMER : COL_WATCHER, fontWeight: '700', fontSize: 16, flex: 1}}>
+              {trigger.type === 'timer' ? '⏰' : '👁'} {trigger.name}
+            </Text>
+            <TouchableOpacity onPress={onClose}>
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 24}}>×</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+          <ScrollView style={{padding: 14}} nestedScrollEnabled>
+            <Text style={s.label}>Nachricht</Text>
+            <TextInput
+              style={s.input}
+              value={message}
+              onChangeText={setMessage}
+              multiline
+              placeholder="Was soll ARIA sagen wenn der Trigger feuert?"
+              placeholderTextColor="#555570"
+            />
+
+            {trigger.type === 'watcher' ? (
+              <>
+                <Text style={s.label}>Condition</Text>
+                <TextInput
+                  style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
+                  value={condition}
+                  onChangeText={setCondition}
+                  placeholder="z.B. near(53.0, 8.5, 300)"
+                  placeholderTextColor="#555570"
+                  autoCapitalize="none"
+                />
+                <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8}}>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={s.label}>Check-Intervall (s)</Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={checkInterval}
+                      onChangeText={setCheckInterval}
+                      keyboardType="number-pad"
+                    />
+                  </View>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={s.label}>Throttle (s)</Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={throttle}
+                      onChangeText={setThrottle}
+                      keyboardType="number-pad"
+                    />
+                  </View>
+                </View>
+              </>
+            ) : (
+              <>
+                <Text style={s.label}>Feuert am (ISO, UTC)</Text>
+                <TextInput
+                  style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
+                  value={firesAt}
+                  onChangeText={setFiresAt}
+                  placeholder="2026-05-15T20:00:00+00:00"
+                  placeholderTextColor="#555570"
+                  autoCapitalize="none"
+                />
+              </>
+            )}
+
+            <View style={s.metaBox}>
+              <Text style={s.meta}>Status: {trigger.active ? '🟢 aktiv' : '⚪ inaktiv'}</Text>
+              <Text style={s.meta}>Gefeuert: {trigger.fire_count || 0}×</Text>
+              <Text style={s.meta}>Zuletzt gefeuert: {relTime(trigger.last_fired_at)}</Text>
+              <Text style={s.meta}>Zuletzt geprüft: {relTime(trigger.last_checked_at)}</Text>
+              {trigger.author ? <Text style={s.meta}>Angelegt von: {trigger.author}</Text> : null}
+            </View>
+          </ScrollView>
+          <View style={s.modalFooter}>
+            <TouchableOpacity onPress={onDelete} style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: '#FF3B30'}]}>
+              <Text style={{color: '#FF3B30', fontWeight: '700'}}>🗑 Löschen</Text>
+            </TouchableOpacity>
+            <View style={{flex: 1}} />
+            <TouchableOpacity onPress={save} disabled={saving} style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', opacity: saving ? 0.5 : 1}]}>
+              <Text style={{color: '#fff', fontWeight: '700'}}>{saving ? 'Speichert...' : 'Speichern'}</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+        </View>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+// ── Neu-Modal ──────────────────────────────────────────────────────────
+
+interface NewProps {
+  onClose: () => void;
+  onCreated: () => void;
+}
+
+const TriggerNewModal: React.FC<NewProps> = ({ onClose, onCreated }) => {
+  const [ttype, setTtype] = useState<'timer' | 'watcher'>('watcher');
+  const [name, setName] = useState('');
+  const [message, setMessage] = useState('');
+  const [condition, setCondition] = useState('');
+  const [firesAt, setFiresAt] = useState('');
+  const [checkInterval, setCheckInterval] = useState('300');
+  const [throttle, setThrottle] = useState('3600');
+  const [saving, setSaving] = useState(false);
+
+  const create = () => {
+    if (!name.trim() || !message.trim()) {
+      Alert.alert('Name und Nachricht erforderlich');
+      return;
+    }
+    setSaving(true);
+    const promise = ttype === 'timer'
+      ? brainApi.createTimer({
+          name: name.trim(),
+          fires_at: firesAt.trim(),
+          message: message.trim(),
+        })
+      : brainApi.createWatcher({
+          name: name.trim(),
+          condition: condition.trim(),
+          message: message.trim(),
+          check_interval_sec: parseInt(checkInterval, 10) || 300,
+          throttle_sec: parseInt(throttle, 10) || 3600,
+        });
+    promise
+      .then(onCreated)
+      .catch(e => Alert.alert('Fehler beim Anlegen', String(e?.message || e)))
+      .finally(() => setSaving(false));
+  };
+
+  return (
+    <Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent>
+      <View style={s.modalBg}>
+        <View style={s.modal}>
+          <View style={s.modalHeader}>
+            <Text style={{color: '#FFD60A', fontWeight: '700', fontSize: 16, flex: 1}}>+ Neuer Trigger</Text>
+            <TouchableOpacity onPress={onClose}>
+              <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 24}}>×</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+          <ScrollView style={{padding: 14}} nestedScrollEnabled>
+            <Text style={s.label}>Typ</Text>
+            <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginBottom: 12}}>
+              {(['watcher', 'timer'] as const).map(t => (
+                <TouchableOpacity
+                  key={t}
+                  onPress={() => setTtype(t)}
+                  style={[s.chip, ttype === t && s.chipActive, {flex: 1, paddingVertical: 10}]}
+                >
+                  <Text style={{color: ttype === t ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontWeight: '700', textAlign: 'center'}}>
+                    {t === 'watcher' ? '👁 Watcher' : '⏰ Timer'}
+                  </Text>
+                </TouchableOpacity>
+              ))}
+            </View>
+
+            <Text style={s.label}>Name (kebab-case)</Text>
+            <TextInput
+              style={s.input}
+              value={name}
+              onChangeText={setName}
+              placeholder="z.B. drk-kreyenbrueck-warnung"
+              placeholderTextColor="#555570"
+              autoCapitalize="none"
+            />
+
+            <Text style={s.label}>Nachricht</Text>
+            <TextInput
+              style={s.input}
+              value={message}
+              onChangeText={setMessage}
+              multiline
+              placeholder="Was soll ARIA sagen?"
+              placeholderTextColor="#555570"
+            />
+
+            {ttype === 'watcher' ? (
+              <>
+                <Text style={s.label}>Condition</Text>
+                <TextInput
+                  style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
+                  value={condition}
+                  onChangeText={setCondition}
+                  placeholder="z.B. entered_near(53.0, 8.5, 300)"
+                  placeholderTextColor="#555570"
+                  autoCapitalize="none"
+                />
+                <Text style={s.hint}>
+                  Funktionen: near() / entered_near() / left_near() · Variablen: disk_free_gb, hour_of_day, current_lat, current_lon, last_user_message_ago_sec
+                </Text>
+                <View style={{flexDirection: 'row', gap: 8}}>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={s.label}>Check-Intervall (s)</Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={checkInterval}
+                      onChangeText={setCheckInterval}
+                      keyboardType="number-pad"
+                    />
+                  </View>
+                  <View style={{flex: 1}}>
+                    <Text style={s.label}>Throttle (s)</Text>
+                    <TextInput
+                      style={s.input}
+                      value={throttle}
+                      onChangeText={setThrottle}
+                      keyboardType="number-pad"
+                    />
+                  </View>
+                </View>
+              </>
+            ) : (
+              <>
+                <Text style={s.label}>Feuert am (ISO, UTC)</Text>
+                <TextInput
+                  style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
+                  value={firesAt}
+                  onChangeText={setFiresAt}
+                  placeholder="2026-05-15T20:00:00+00:00"
+                  placeholderTextColor="#555570"
+                  autoCapitalize="none"
+                />
+                <Text style={s.hint}>Beispiel oben: heute 20:00 UTC = 22:00 CEST</Text>
+              </>
+            )}
+          </ScrollView>
+          <View style={s.modalFooter}>
+            <View style={{flex: 1}} />
+            <TouchableOpacity onPress={create} disabled={saving} style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', opacity: saving ? 0.5 : 1}]}>
+              <Text style={{color: '#fff', fontWeight: '700'}}>{saving ? 'Legt an...' : 'Anlegen'}</Text>
+            </TouchableOpacity>
+          </View>
+        </View>
+      </View>
+    </Modal>
+  );
+};
+
+const s = StyleSheet.create({
+  toolbar: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    gap: 6,
+    marginBottom: 8,
+  },
+  chip: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 6,
+    borderRadius: 14,
+    backgroundColor: '#1E1E2E',
+  },
+  chipActive: {
+    backgroundColor: '#FFD60A',
+  },
+  iconBtn: {
+    paddingHorizontal: 10,
+    paddingVertical: 6,
+    borderRadius: 14,
+    backgroundColor: '#1E1E2E',
+  },
+  err: {
+    color: '#FF3B30',
+    padding: 12,
+    fontSize: 12,
+  },
+  row: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 12,
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 8,
+    marginBottom: 6,
+  },
+  modalBg: {
+    flex: 1,
+    backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.6)',
+    justifyContent: 'center',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 16,
+  },
+  modal: {
+    backgroundColor: '#0D0D1A',
+    borderRadius: 12,
+    width: '100%',
+    maxWidth: 600,
+    maxHeight: '90%',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalHeader: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 14,
+    borderBottomWidth: 1,
+    borderBottomColor: '#1E1E2E',
+  },
+  modalFooter: {
+    flexDirection: 'row',
+    alignItems: 'center',
+    padding: 12,
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#1E1E2E',
+    gap: 8,
+  },
+  label: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 11,
+    fontWeight: '700',
+    textTransform: 'uppercase',
+    letterSpacing: 0.5,
+    marginTop: 8,
+    marginBottom: 4,
+  },
+  input: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: '#1E1E2E',
+    borderRadius: 6,
+    color: '#E0E0F0',
+    padding: 10,
+    fontSize: 14,
+    marginBottom: 8,
+  },
+  hint: {
+    color: '#555570',
+    fontSize: 11,
+    fontStyle: 'italic',
+    marginTop: -4,
+    marginBottom: 10,
+  },
+  metaBox: {
+    backgroundColor: '#1A1A2E',
+    borderRadius: 6,
+    padding: 10,
+    marginTop: 10,
+    gap: 4,
+  },
+  meta: {
+    color: '#8888AA',
+    fontSize: 12,
+  },
+  btn: {
+    paddingHorizontal: 14,
+    paddingVertical: 10,
+    borderRadius: 6,
+    borderWidth: 1,
+    borderColor: 'transparent',
+  },
+});
+
+export default TriggerBrowser;
@@ -1,12 +1,19 @@
 /**
- * VoiceButton - Push-to-Talk + Auto-Stop Aufnahmeknopf
+ * VoiceButton — Tap-to-Talk-Aufnahmeknopf (Streaming-Variante).
 *
- * Zwei Modi:
- * 1. Push-to-Talk: gedrueckt halten zum Aufnehmen, loslassen zum Senden
- * 2. Tap-to-Talk: einmal tippen startet Aufnahme, VAD stoppt automatisch bei Stille
- *    (auch genutzt fuer Wake-Word-getriggerte Aufnahme)
+ * Push-to-Talk gibt's nicht mehr. Tap startet Streaming-Aufnahme an die
+ * Whisper-Bridge. Tap nochmal sendet stt_stream_end → Whisper liefert den
+ * finalen Text → aria-bridge forwardet direkt an Brain. Keine dB/VAD-
+ * Stille-Erkennung mehr — Whisper hoert auf semantische Stille (kein
+ * neuer Text mehr).
 *
- * Visuelles Feedback durch pulsierende Animation waehrend der Aufnahme.
+ * Diese Komponente ist absichtlich "dumm": sie kapselt nur den
+ * Tap-Lifecycle + die Animation. Recording-Optionen (voice/speed/
+ * location/interrupted) baut ChatScreen, die User-Bubble ebenfalls.
+ *
+ * Visuelles Feedback: pulsierende Animation + Dauer + dB-Pegel via
+ * audioService.onMeterUpdate (das macht audio.ts noch fuer alte Records;
+ * neu kommt der Pegel via NativeEventEmitter (PcmStreamMeter) — folgt).
 */

 import React, { useState, useRef, useEffect, useCallback } from 'react';
@@ -17,25 +24,28 @@ import {
  StyleSheet,
  Easing,
  TouchableOpacity,
-  Pressable,
 } from 'react-native';
-import audioService, { RecordingResult } from '../services/audio';
+import audioService, { RecordingState } from '../services/audio';

 // --- Typen ---

 interface VoiceButtonProps {
-  /** Wird aufgerufen wenn die Aufnahme fertig ist */
-  onRecordingComplete: (result: RecordingResult) => void;
+  /** User hat getippt — ChatScreen soll Bubble bauen + startStreamingRecording.
+   *  Returns true wenn die Aufnahme tatsaechlich gestartet ist. */
+  onTapStart: () => Promise<boolean>;
+  /** User hat nochmal getippt — ChatScreen soll stopStreamingRecording rufen. */
+  onTapStop: () => Promise<void>;
  /** Button deaktivieren */
  disabled?: boolean;
-  /** Wake-Word-Modus aktiv (zeigt Indikator) */
+  /** Wake-Word-Modus aktiv (zeigt gruenen Indikator-Dot) */
  wakeWordActive?: boolean;
 }

 // --- Komponente ---

 const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
-  onRecordingComplete,
+  onTapStart,
+  onTapStop,
  disabled = false,
  wakeWordActive = false,
 }) => {
@@ -45,6 +55,21 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
  const pulseAnim = useRef(new Animated.Value(1)).current;
  const durationTimer = useRef<ReturnType<typeof setInterval> | null>(null);

+  // State via audioService.onStateChange spiegeln — der Service ist die
+  // Quelle der Wahrheit (Streaming-Session, Wake-Word-Multi-Turn, etc.
+  // koennen den Recording-State von extern aendern). isStreamingRecording
+  // ist auch true wenn die Wake-Word-Konversation gerade aufzeichnet —
+  // dann zeigt der Button "stop"-Symbol, und Tap stoppt die laufende
+  // Aufnahme (egal ob via Wake-Word oder Knopf gestartet).
+  useEffect(() => {
+    const unsub = audioService.onStateChange((next: RecordingState) => {
+      setIsRecording(next === 'recording');
+    });
+    // Initial-State synchronisieren
+    setIsRecording(audioService.getRecordingState() === 'recording');
+    return unsub;
+  }, []);
+
  // Puls-Animation starten/stoppen
  useEffect(() => {
    if (isRecording) {
@@ -71,14 +96,13 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
    }
  }, [isRecording, pulseAnim]);

-  // Aufnahmedauer zaehlen + Metering
+  // Aufnahmedauer zaehlen + Metering (Pegel-Bar)
  useEffect(() => {
    if (isRecording) {
      setDurationMs(0);
      durationTimer.current = setInterval(() => {
        setDurationMs(prev => prev + 100);
      }, 100);
-
      const unsubMeter = audioService.onMeterUpdate(setMeterDb);
      return () => {
        unsubMeter();
@@ -89,74 +113,28 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
        clearInterval(durationTimer.current);
        durationTimer.current = null;
      }
+      setMeterDb(-160);
    }
  }, [isRecording]);

-  // VAD Silence Callback — Auto-Stop.
-  // WICHTIG: NICHT auf isRecording prüfen (Closure ist stale) — stattdessen
-  // audioService selber fragen. Empty deps → Listener wird EINMAL registriert.
-  // audioService garantiert jetzt dass der Callback pro Aufnahme nur einmal
-  // feuert (silenceFired-Latch).
-  const onCompleteRef = useRef(onRecordingComplete);
-  useEffect(() => { onCompleteRef.current = onRecordingComplete; }, [onRecordingComplete]);
-  useEffect(() => {
-    const unsubSilence = audioService.onSilenceDetected(async () => {
-      if (audioService.getRecordingState() !== 'recording') return;
-      const result = await audioService.stopRecording();
-      setIsRecording(false);
-      if (result && result.durationMs > 500) {
-        onCompleteRef.current(result);
-      }
-    });
-    return unsubSilence;
-  }, []);
-
-  // Auto-Start fuer Wake Word (extern getriggert)
-  const startAutoRecording = useCallback(async () => {
-    if (disabled || isRecording) return;
-    const started = await audioService.startRecording(true); // autoStop = true
-    if (started) {
-      setIsRecording(true);
-    }
-  }, [disabled, isRecording]);
-
-  // Tap-to-Talk: Einmal tippen startet mit Auto-Stop.
-  // Guard gegen Doppel-Tap während asyncer Start/Stop.
+  // Tap-Handler. Guard gegen Doppel-Tap waehrend asyncer Start/Stop.
  const tapBusy = useRef(false);
-  const handleTap = async () => {
+  const handleTap = useCallback(async () => {
    if (disabled || tapBusy.current) return;
    tapBusy.current = true;
    try {
-      // Fragen WIR den Service, nicht den React-State (Closure kann stale sein)
+      // Service-State fragen statt React-State (Closure koennte stale sein)
      const svcState = audioService.getRecordingState();
      if (svcState === 'recording') {
-        // Aufnahme manuell stoppen
-        const result = await audioService.stopRecording();
-        setIsRecording(false);
-        if (result && result.durationMs > 300) {
-          onRecordingComplete(result);
-        }
+        await onTapStop();
      } else if (svcState === 'idle') {
-        // Aufnahme mit Auto-Stop starten
-        const started = await audioService.startRecording(true);
-        if (started) {
-          setIsRecording(true);
-        }
+        await onTapStart();
      }
-      // svcState === 'processing': Stopp in progress — nichts tun, User
-      // muss nochmal tippen wenn fertig. Aber wir blockieren mit tapBusy
-      // kurz damit der User's UI-Feedback synchron bleibt.
+      // 'processing': Stop laeuft gerade — nichts tun, User muss nochmal tippen
    } finally {
      tapBusy.current = false;
    }
-  };
-
-  // Expose startAutoRecording via ref fuer Wake Word
-  React.useImperativeHandle(
-    React.createRef(),
-    () => ({ startAutoRecording }),
-    [startAutoRecording],
-  );
+  }, [disabled, onTapStart, onTapStop]);

  const formatDuration = (ms: number): string => {
    const seconds = Math.floor(ms / 1000);
@@ -164,7 +142,11 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
    return `${seconds}.${tenths}s`;
  };

-  // Meter-Visualisierung (0-1 Skala)
+  // Meter-Visualisierung (-60..0 dB → 0..1). Bei Streaming-Mode liefert
+  // audio.ts (noch) keinen Pegel, also bleibt der Balken leer — wird in
+  // einem Folge-Commit nachgerueckt (PcmStreamRecorder-Module muss dafuer
+  // einen RMS-Wert mit-emitten). Tut der Streaming-Funktion keinen Abbruch,
+  // ist reines UI-Beiwerk.
  const meterLevel = Math.max(0, Math.min(1, (meterDb + 60) / 60));

  return (
@@ -198,9 +180,6 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
  );
 };

-// Expose startAutoRecording fuer externe Aufrufe (Wake Word)
-export type VoiceButtonHandle = { startAutoRecording: () => Promise<void> };
-
 // --- Styles ---

 const styles = StyleSheet.create({
@@ -19,6 +19,8 @@ import {
  ActivityIndicator,
  Modal,
  PermissionsAndroid,
+  useWindowDimensions,
+  DeviceEventEmitter,
 } from 'react-native';
 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
 import RNFS from 'react-native-fs';
@@ -51,9 +53,17 @@ import {
  TTS_SPEED_STORAGE_KEY,
 } from '../services/audio';
 import audioService from '../services/audio';
-import gpsTrackingService from '../services/gpsTracking';
+import gpsTrackingService, {
+  isBackgroundGpsEnabled,
+  setBackgroundGpsEnabled,
+  ensureBackgroundLocationPermission,
+} from '../services/gpsTracking';
+import { acquireBackgroundAudio, releaseBackgroundAudio } from '../services/backgroundAudio';
 import MemoryBrowser from '../components/MemoryBrowser';
-import { isVerboseLogging, setVerboseLogging } from '../services/logger';
+import TriggerBrowser from '../components/TriggerBrowser';
+import SkillBrowser from '../components/SkillBrowser';
+import OAuthBrowser from '../components/OAuthBrowser';
+import { isVerboseLogging, setVerboseLogging, isDebugLogsToBridge, setDebugLogsToBridge, APP_LOG_EVENT } from '../services/logger';
 import {
  isWakeReadySoundEnabled,
  setWakeReadySoundEnabled,
@@ -102,6 +112,9 @@ const SETTINGS_SECTIONS = [
  { id: 'storage',      icon: '📁', label: 'Speicher',       desc: 'Anhang-Speicherort, Auto-Download' },
  { id: 'files',        icon: '📂', label: 'Dateien',        desc: 'ARIA- und User-Dateien — anzeigen, löschen' },
  { id: 'memory',       icon: '🧠', label: 'Gedächtnis',     desc: 'ARIA-Memories durchsuchen, anlegen, bearbeiten, löschen' },
+  { id: 'triggers',     icon: '⏰', label: 'Trigger',        desc: 'Timer + Watcher anlegen, bearbeiten, löschen' },
+  { id: 'skills',       icon: '🛠️', label: 'Skills',         desc: 'Skills ausführen, aktivieren, Logs ansehen, löschen' },
+  { id: 'oauth',        icon: '🔑', label: 'OAuth-Apps',     desc: 'Spotify, Dropbox, ... — client_id/secret, autorisieren, abmelden' },
  { id: 'protocol',     icon: '📜', label: 'Protokoll',      desc: 'Privatsphaere, Backup' },
  { id: 'about',        icon: 'ℹ️', label: 'Ueber',          desc: 'App-Version, Update' },
 ] as const;
@@ -118,6 +131,7 @@ const SOURCE_COLORS: Record<string, string> = {
 // --- Komponente ---

 const SettingsScreen: React.FC = () => {
+  const winDims = useWindowDimensions();
  const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
  const [manualToken, setManualToken] = useState('');
  const [manualHost, setManualHost] = useState('');
@@ -125,6 +139,9 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
  const [currentMode, setCurrentMode] = useState('normal');
  const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
  const [gpsTracking, setGpsTracking] = useState(gpsTrackingService.isActive());
+  const [bgGpsEnabled, setBgGpsEnabled] = useState(false);
+  const [backgroundMode, setBackgroundMode] = useState(true); // Default an
+  const [showSystemHints, setShowSystemHints] = useState(false); // Default aus
  const [scannerVisible, setScannerVisible] = useState(false);
  const [logTab, setLogTab] = useState<LogTab>('live');
  const [logs, setLogs] = useState<LogEntry[]>([]);
@@ -144,6 +161,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
  const [apkCacheInfo, setApkCacheInfo] = useState<{count: number, totalMB: number} | null>(null);
  const [ttsCacheInfo, setTtsCacheInfo] = useState<{count: number, totalMB: number} | null>(null);
  const [verboseLogging, setVerboseLoggingState] = useState<boolean>(isVerboseLogging());
+  const [debugLogsToBridge, setDebugLogsToBridgeState] = useState<boolean>(isDebugLogsToBridge());
  const [ttsSpeed, setTtsSpeed] = useState<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
  const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
  const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
@@ -192,11 +210,21 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
    AsyncStorage.getItem('aria_gps_enabled').then(saved => {
      if (saved !== null) setGpsEnabled(saved === 'true');
    });
+    AsyncStorage.getItem('aria_background_mode').then(saved => {
+      // Default ist an — nur explicit 'false' deaktiviert
+      setBackgroundMode(saved !== 'false');
+    });
+    AsyncStorage.getItem('aria_show_hints').then(saved => {
+      // Default ist aus — nur explicit 'true' aktiviert
+      setShowSystemHints(saved === 'true');
+    });
    // gpsTrackingService status syncen + auf Aenderungen lauschen
    setGpsTracking(gpsTrackingService.isActive());
    const offGps = gpsTrackingService.onChange(setGpsTracking);
    // Persistierten Status wiederherstellen (war Tracking beim letzten Mal an?)
    gpsTrackingService.restoreFromStorage().catch(() => {});
+    // Background-GPS-Toggle initial laden
+    isBackgroundGpsEnabled().then(setBgGpsEnabled).catch(() => {});
    AsyncStorage.getItem(TTS_PREROLL_STORAGE_KEY).then(saved => {
      if (saved != null) {
        const n = parseFloat(saved);
@@ -361,6 +389,19 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
      setConnLog(prev => [...prev.slice(-99), entry]);
    });

+    // Lokale App-Logs (reportAppDebug/Error) im Live-Logs-Tab anzeigen
+    // — damit Stefan ohne curl direkt in der App sieht was passiert.
+    const localLogSub = DeviceEventEmitter.addListener(APP_LOG_EVENT, (e: any) => {
+      const entry: LogEntry = {
+        id: `applog_${e.ts || Date.now()}_${logIdCounter++}`,
+        timestamp: e.ts || Date.now(),
+        source: e.scope || 'app',
+        message: e.message || '',
+        level: e.level || 'info',
+      };
+      setLogs(prev => [...prev.slice(-200), entry]);
+    });
+
    const unsubMessage = rvs.onMessage((message: RVSMessage) => {
      if (message.type === 'log') {
        const entry: LogEntry = {
@@ -496,6 +537,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
      unsubState();
      unsubMessage();
      unsubLog();
+      localLogSub.remove();
    };
  }, []);

@@ -575,6 +617,44 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
    AsyncStorage.setItem('aria_gps_enabled', String(value)).catch(() => {});
  }, []);

+  // --- Hintergrund-Modus Toggle ---
+
+  const handleBackgroundModeToggle = useCallback(async (value: boolean) => {
+    setBackgroundMode(value);
+    AsyncStorage.setItem('aria_background_mode', String(value)).catch(() => {});
+    try {
+      if (value) {
+        // Permission fuer Notification (Android 13+) — sonst sieht der User
+        // den Hintergrund-Modus nicht und wundert sich
+        if (Platform.OS === 'android' && Platform.Version >= 33) {
+          await PermissionsAndroid.request(
+            'android.permission.POST_NOTIFICATIONS' as any,
+            {
+              title: 'Hintergrund-Modus',
+              message: 'ARIA zeigt eine Notification damit die App im Hintergrund laufen darf.',
+              buttonPositive: 'Erlauben',
+              buttonNegative: 'Spaeter',
+            },
+          );
+        }
+        await acquireBackgroundAudio('background');
+        ToastAndroid.show('Hintergrund-Modus aktiv', ToastAndroid.SHORT);
+      } else {
+        await releaseBackgroundAudio('background');
+        ToastAndroid.show('Hintergrund-Modus aus', ToastAndroid.SHORT);
+      }
+    } catch (err: any) {
+      console.warn('[Settings] Background-Toggle gescheitert:', err?.message || err);
+    }
+  }, []);
+
+  // --- System-Hints Toggle ---
+
+  const handleShowSystemHintsToggle = useCallback((value: boolean) => {
+    setShowSystemHints(value);
+    AsyncStorage.setItem('aria_show_hints', String(value)).catch(() => {});
+  }, []);
+
  // --- XTTS Voice ---

  const selectVoice = useCallback((voiceName: string) => {
@@ -868,7 +948,15 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
        })()}
      </View>
    </Modal>
-    <ScrollView style={styles.container} contentContainerStyle={styles.content}>
+    <ScrollView
+      style={styles.container}
+      contentContainerStyle={styles.content}
+      nestedScrollEnabled={true}
+      // Wenn eine Section eine eigene voll-hoch-scrollende Sub-Liste hat
+      // (Memory, Trigger), den outer Scroll deaktivieren — Android-nested-
+      // scrolling laesst sonst nur in eine Richtung scrollen.
+      scrollEnabled={currentSection !== 'memory' && currentSection !== 'triggers' && currentSection !== 'skills' && currentSection !== 'oauth'}
+    >

      {currentSection === null && (
        <>
@@ -1052,6 +1140,101 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
            thumbColor={gpsTracking ? '#FFFFFF' : '#666680'}
          />
        </View>
+
+        {/* Background-GPS opt-in — Default AUS. Braucht ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
+            (User muss in Android-Settings 'Immer erlauben' aktivieren). */}
+        <View style={[styles.toggleRow, {marginTop: 12, borderTopWidth: 1, borderTopColor: '#1E1E2E', paddingTop: 12}]}>
+          <View style={styles.toggleInfo}>
+            <Text style={styles.toggleLabel}>GPS auch im Hintergrund</Text>
+            <Text style={styles.toggleHint}>
+              Damit ARIA auch unterwegs deine aktuelle Position kennt wenn die
+              App im Hintergrund ist (Auto, Handy-Tasche). Standard: aus.
+              {'\n\n'}
+              Android verlangt fuer Background-GPS, dass du in den
+              System-Einstellungen unter Standort "Immer erlauben" auswaehlst.
+              Beim Aktivieren wird Android-Settings geoeffnet falls noetig.
+              {'\n\n'}
+              Akku-Verbrauch: ~3-5% mehr pro Tag durch dauerhaftes Polling.
+            </Text>
+          </View>
+          <Switch
+            value={bgGpsEnabled}
+            onValueChange={async (v) => {
+              if (v) {
+                const ok = await ensureBackgroundLocationPermission();
+                if (!ok) {
+                  // User muss in Android-Settings auf "Immer erlauben" — Toggle
+                  // bleibt aus bis er zurueckkommt und nochmal tippt.
+                  return;
+                }
+                await setBackgroundGpsEnabled(true);
+                setBgGpsEnabled(true);
+                // Wenn Tracking bereits laeuft: neu starten damit der
+                // Foreground-Service jetzt mit location-Slot kommt
+                if (gpsTrackingService.isActive()) {
+                  gpsTrackingService.stop('bg-toggle');
+                  gpsTrackingService.start('bg-aktiviert').catch(() => {});
+                }
+                ToastAndroid.show('Background-GPS aktiviert', ToastAndroid.SHORT);
+              } else {
+                await setBackgroundGpsEnabled(false);
+                setBgGpsEnabled(false);
+                ToastAndroid.show('Background-GPS aus — nur noch Foreground', ToastAndroid.SHORT);
+              }
+            }}
+            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#FF3B30' }}
+            thumbColor={bgGpsEnabled ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
+      </View>
+
+      {/* === Bubble-Anzeige === */}
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Chat-Bubbles</Text>
+      <View style={styles.card}>
+        <View style={styles.toggleRow}>
+          <View style={styles.toggleInfo}>
+            <Text style={styles.toggleLabel}>System-Hints in Bubbles anzeigen</Text>
+            <Text style={styles.toggleHint}>
+              Wenn aktiviert: GPS-Position, Barge-In-Hinweise und andere
+              System-Praefixe in eckigen Klammern bleiben in der User-Bubble
+              sichtbar (Debug). Standardmaessig versteckt — Brain bekommt sie
+              trotzdem, sie sind nur fuer dich nicht relevant.
+            </Text>
+          </View>
+          <Switch
+            value={showSystemHints}
+            onValueChange={handleShowSystemHintsToggle}
+            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#0096FF' }}
+            thumbColor={showSystemHints ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
+      </View>
+
+      {/* === Hintergrund-Modus === */}
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Hintergrund-Modus</Text>
+      <View style={styles.card}>
+        <View style={styles.toggleRow}>
+          <View style={styles.toggleInfo}>
+            <Text style={styles.toggleLabel}>App im Hintergrund weiterlaufen</Text>
+            <Text style={styles.toggleHint}>
+              Haelt die Verbindung zu ARIA auch dann offen wenn die App minimiert
+              ist. Sonst pausiert Android nach ~30s die JS-Engine und Timer-/Watcher-
+              Trigger kommen nicht durch. Notification "ARIA aktiv" bleibt sichtbar
+              waehrend der Modus laeuft (das ist Android-Vorschrift fuer Foreground-
+              Services). Akku-Mehrverbrauch minimal solange ARIA nichts tut.
+              {'\n\n'}
+              Wenn nach Akku-Optimierung Trigger trotzdem nicht durchkommen:
+              Android-Einstellungen → Apps → ARIA Cockpit → Akku → "Uneingeschraenkt"
+              setzen.
+            </Text>
+          </View>
+          <Switch
+            value={backgroundMode}
+            onValueChange={handleBackgroundModeToggle}
+            trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#0096FF' }}
+            thumbColor={backgroundMode ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
      </View>
      </>)}

@@ -1682,11 +1865,50 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
        Alle Memory-Einträge aus ARIAs Vector-DB. Tippen zum Bearbeiten — mit Anhängen, pinned-Status,
        Tags. Neue Einträge anlegen via "+ Neu".
      </Text>
-      <View style={{height: 600, marginBottom: 8}}>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
        <MemoryBrowser />
      </View>
      </>)}

+      {/* === Trigger === */}
+      {currentSection === 'triggers' && (<>
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Trigger</Text>
+      <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
+        Timer (einmalige Erinnerung) + Watcher (recurring mit Condition, z.B. GPS-near). Toggle aktiv/inaktiv,
+        Tap zum Bearbeiten, "+ Neu" zum Anlegen.
+      </Text>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
+        <TriggerBrowser />
+      </View>
+      </>)}
+
+      {/* === Skills === */}
+      {currentSection === 'skills' && (<>
+      <Text style={styles.sectionTitle}>Skills</Text>
+      <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
+        Wiederverwendbare Python-Skills die ARIA selbst gebaut hat oder die Du importiert hast.
+        Toggle aktiv/inaktiv, Tap fuer Details + Run + Logs. Code-Aenderungen macht ARIA via
+        ihr skill_update Brain-Tool — hier nur Manifest-Felder + Run + Cleanup.
+      </Text>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
+        <SkillBrowser />
+      </View>
+      </>)}
+
+      {/* === OAuth-Apps === */}
+      {currentSection === 'oauth' && (<>
+      <Text style={styles.sectionTitle}>OAuth-Apps</Text>
+      <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
+        Verbinde ARIA mit externen Services (Spotify, Dropbox, Discord, ...).
+        Trag client_id + client_secret aus dem Developer-Dashboard des Anbieters ein,
+        dann "Autorisieren ↗" tippen. Custom-Services kannst Du via "+ Custom" anlegen —
+        ARIA kann das auch selbst per Chat ("verbinde mich mit X").
+      </Text>
+      <View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
+        <OAuthBrowser />
+      </View>
+      </>)}
+
      {/* === Logs === */}
      {currentSection === 'protocol' && (<>
      <Text style={styles.sectionTitle}>Protokoll</Text>
@@ -1710,6 +1932,27 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
          Warnungen und Fehler bleiben immer aktiv. Bei Bedarf einschalten zum
          Debuggen via adb logcat.
        </Text>
+
+        {/* Debug-Logs an Bridge: scharf nur wenn aktiv gebraucht */}
+        <View style={[styles.toggleRow, {marginTop: 12, borderTopWidth: 1, borderTopColor: '#1E1E2E', paddingTop: 12}]}>
+          <Text style={styles.toggleLabel}>Debug-Logs an Bridge</Text>
+          <Switch
+            value={debugLogsToBridge}
+            onValueChange={(v) => {
+              setDebugLogsToBridge(v);
+              setDebugLogsToBridgeState(v);
+            }}
+            trackColor={{ false: '#3A3A52', true: '#FF9500' }}
+            thumbColor={debugLogsToBridge ? '#FFFFFF' : '#666680'}
+          />
+        </View>
+        <Text style={styles.toggleHint}>
+          Schickt detaillierte Diagnose-Logs (Wake-Word-Pipeline, Audio-Focus,
+          Background-Service) per RVS an die Bridge — abrufbar via
+          `curl /api/app-log?lines=N` ohne ADB. Default AUS damit kein
+          unnoetiger Traffic + Disk-Schreiben. Crash-Reports (Errors) gehen
+          IMMER, dieser Toggle betrifft nur Info-Logs.
+        </Text>
      </View>

      <View style={styles.card}>
@@ -1798,7 +2041,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
        <Text style={styles.aboutTitle}>ARIA Cockpit</Text>
        <Text style={styles.aboutVersion}>Version {require('../../package.json').version}</Text>
        <Text style={styles.aboutInfo}>
-          ARIA \u2014 Autonomous Reasoning & Intelligence Assistant.{'\n'}
+          ARIA {'\u2014'} Autonomous Reasoning & Intelligence Assistant.{'\n'}
          Stefans Kommandozentrale.{'\n'}
          Gebaut mit React Native + TypeScript.
        </Text>
@@ -36,10 +36,11 @@ function btoaSafe(bin: string): string {
 }

 // Native Module fuer Audio-Focus (Ducking/Muten anderer Apps)
-const { AudioFocus, PcmStreamPlayer } = NativeModules as {
+const { AudioFocus, PcmStreamPlayer, PcmStreamRecorder } = NativeModules as {
  AudioFocus?: {
    requestDuck: () => Promise<boolean>;
    requestExclusive: () => Promise<boolean>;
+    nudgeMediaResume: () => Promise<boolean>;
    release: () => Promise<boolean>;
    kickReleaseMedia: () => Promise<boolean>;
    getMode?: () => Promise<number>;
@@ -50,8 +51,15 @@ const { AudioFocus, PcmStreamPlayer } = NativeModules as {
    end: () => Promise<boolean>;
    stop: () => Promise<boolean>;
  };
+  PcmStreamRecorder?: {
+    start: () => Promise<boolean>;
+    stop: () => Promise<boolean>;
+    isRecording: () => Promise<boolean>;
+  };
 };

+import rvs from './rvs';
+
 // --- Typen ---

 export interface RecordingResult {
@@ -69,6 +77,19 @@ type RecordingStateCallback = (state: RecordingState) => void;
 type MeterCallback = (db: number) => void;
 type SilenceCallback = () => void;

+/** Endpoint-Event von der Streaming-Whisper-Bridge — finaler Text +
+ *  Echo-Felder. ChatScreen reagiert darauf wie frueher auf
+ *  onSilenceDetected, nur dass der Text schon da ist. */
+export interface SttEndpointEvent {
+  audioRequestId: string;
+  text: string;
+  reason: string;          // 'endpoint' | 'stream_end' | 'hardcap'
+  durationS: number;
+  sttMs: number;
+}
+type SttEndpointCallback = (e: SttEndpointEvent) => void;
+type SttPartialCallback = (text: string) => void;
+
 // --- Konstanten ---

 const AUDIO_SAMPLE_RATE = 16000;
@@ -285,6 +306,30 @@ class AudioService {
  // Position-Berechnen vom playbackStarted abziehen
  private readonly LEADING_SILENCE_SEC = 0.3;

+  // ── Streaming-STT-Session-State ──
+  // Aktuelle Session-ID (requestId der whisper-bridge). Leer wenn kein Stream
+  // aktiv. Wird beim Eintreffen von Chunks geprueft damit wir nicht versehent-
+  // lich Chunks einer alten Session in eine neue mischen.
+  private streamRequestId: string = '';
+  private streamAudioRequestId: string = '';
+  // Latch: ist endpointListeners fuer den aktuellen Session-Cycle schon gefeuert
+  // worden? Wird auf false gesetzt beim startStreamingRecording, auf true beim
+  // ersten Endpoint (egal ob via RVS oder Fallback). Verhindert Doppel-Fires.
+  private streamEndpointFired: boolean = false;
+  // Subscriber-Handles fuer Native-Events + RVS-Listener (cleanup beim stop)
+  private streamPcmChunkSub: { remove: () => void } | null = null;
+  private streamPcmErrorSub: { remove: () => void } | null = null;
+  private streamRvsUnsub: (() => void) | null = null;
+  // No-speech-Watchdog: wenn nach N ms noch kein einziger stt_partial kam,
+  // brechen wir die Session ab (Stille → User hat nix gesagt → Konversation
+  // beenden). Ersetzt den alten vad noSpeechTimer.
+  private streamNoSpeechTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  private streamGotPartial: boolean = false;
+  private streamHardCapTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  // Endpoint/Partial-Callbacks fuer ChatScreen
+  private endpointListeners: SttEndpointCallback[] = [];
+  private partialListeners: SttPartialCallback[] = [];
+
  constructor() {
    this.recorder = new AudioRecorderPlayer();
    this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
@@ -296,8 +341,21 @@ class AudioService {
      try {
        const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PcmStreamPlayer as any);
        emitter.addListener('PcmPlaybackFinished', () => {
-          console.log('[Audio] PcmPlaybackFinished — Focus jetzt freigeben');
+          console.log('[Audio] PcmPlaybackFinished — AudioTrack drained');
          this._releaseFocusDeferred();
+          // Erst HIER playbackFinished-Listener feuern — nicht schon beim
+          // Empfang des letzten PCM-Chunks (siehe handlePcmChunk). AudioTrack
+          // braucht nach end() noch 1-2s zum Drainen seines Hardware-Buffers.
+          // Wenn wir die Listener zu frueh feuern, re-armt OpenWakeWord
+          // waehrend ARIA noch hoerbar spricht → ARIAs Stimme verwirrt die
+          // Wake-Word-Detection (kein gemeinsames AEC zwischen AudioTrack-
+          // und AudioRecord-Session). Stefan-Reproduktion: nach jeder ARIA-
+          // Antwort schluckte das Wake-Word den naechsten Trigger.
+          import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('audio.playback',
+            'PcmPlaybackFinished native event → fire listeners')).catch(()=>{});
+          this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => {
+            try { cb(); } catch (e) { console.warn('[Audio] playbackFinished cb err:', e); }
+          });
        });
      } catch (err) {
        console.warn('[Audio] PcmPlaybackFinished-Subscription fehlgeschlagen:', err);
@@ -309,6 +367,58 @@ class AudioService {
    // bleibt liegen. 5min-Threshold damit gerade aktiv geschriebene Files sicher
    // sind. cleanupOnStartup ist async, blockt den Constructor nicht.
    this._cleanupStaleCacheFiles(5 * 60 * 1000).catch(() => {});
+
+    // RVS-Listener fuer Streaming-STT-Antworten der Whisper-Bridge.
+    // Wir subscribed permanent — gefiltert wird ueber streamRequestId-Match.
+    // Das macht startStreamingRecording einfacher (kein subscribe/unsubscribe
+    // pro Session noetig).
+    try {
+      this.streamRvsUnsub = rvs.onMessage((msg) => {
+        const t = msg?.type;
+        if (t !== 'stt_partial' && t !== 'stt_endpoint' && t !== 'stt_stream_done') return;
+        const p = (msg as any).payload || {};
+        const reqId = String(p.requestId || '');
+        if (!reqId || reqId !== this.streamRequestId) return;
+        if (t === 'stt_partial') {
+          const text = String(p.text || '');
+          this.streamGotPartial = true;
+          // Sobald wir ueberhaupt mal Text gekriegt haben, ist der no-speech
+          // Watchdog erledigt.
+          if (this.streamNoSpeechTimer) {
+            clearTimeout(this.streamNoSpeechTimer);
+            this.streamNoSpeechTimer = null;
+          }
+          this.partialListeners.forEach(cb => {
+            try { cb(text); } catch (e) { console.warn('[Audio] partial listener err:', e); }
+          });
+          return;
+        }
+        if (t === 'stt_endpoint') {
+          const ev: SttEndpointEvent = {
+            audioRequestId: String(p.audioRequestId || ''),
+            text: String(p.text || ''),
+            reason: String(p.reason || ''),
+            durationS: Number(p.durationS || 0),
+            sttMs: Number(p.sttMs || 0),
+          };
+          console.log('[Audio] stt_endpoint: %dms, %.1fs Audio, text=%r',
+                      ev.sttMs, ev.durationS, ev.text.slice(0, 80));
+          // Wir stoppen die Aufnahme — whisper hat alles was es braucht.
+          // Kein stt_stream_end senden: das Endpoint kam von der Bridge,
+          // sie hat schon finalisiert.
+          this._fireEndpoint(ev);
+          this._cleanupStreamLocal('endpoint');
+          return;
+        }
+        if (t === 'stt_stream_done') {
+          // Idempotent — falls cleanup nach endpoint schon lief, harmlos.
+          this._cleanupStreamLocal('stream_done');
+          return;
+        }
+      });
+    } catch (err) {
+      console.warn('[Audio] RVS-Listener-Subscribe fehlgeschlagen:', err);
+    }
  }

  /** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
@@ -332,6 +442,13 @@ class AudioService {
      }
      console.log('[Audio] AudioFocus jetzt released');
      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // Spotify-Resume-Trigger: nach Abandon den USAGE_MEDIA-Focus-Stack
+      // mit kurzem TRANSIENT-Nudge aufmischen. Spotify resumed sonst bei
+      // manchen Versionen / Geraeten nicht zuverlaessig nach Auto-Loss.
+      // 50ms Delay damit das Abandon erst durch ist.
+      setTimeout(() => {
+        AudioFocus?.nudgeMediaResume().catch(() => {});
+      }, 50);
    }, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
  }

@@ -727,6 +844,31 @@ class AudioService {
    }
  }

+  /** Aufnahme abbrechen ohne RecordingResult zu emittieren — z.B. bei
+   *  Wake-Word-False-Positive beim App-Resume aus laengerem Hintergrund.
+   *  Aufgenommene Datei wird sofort verworfen. */
+  async cancelRecording(): Promise<void> {
+    if (this.recordingState !== 'recording') return;
+    console.log('[Audio] Aufnahme abgebrochen (cancel)');
+    this.vadEnabled = false;
+    if (this.vadTimer) { clearInterval(this.vadTimer); this.vadTimer = null; }
+    if (this.maxDurationTimer) { clearTimeout(this.maxDurationTimer); this.maxDurationTimer = null; }
+    if (this.noSpeechTimer) { clearTimeout(this.noSpeechTimer); this.noSpeechTimer = null; }
+    try {
+      const path = await this.recorder.stopRecorder();
+      this.recorder.removeRecordBackListener();
+      // Datei loeschen wenn da
+      if (path && path !== 'Already stopped') {
+        const local = path.replace(/^file:\/\//, '');
+        try { await RNFS.unlink(local); } catch {}
+      }
+    } catch (err) {
+      console.warn('[Audio] cancelRecording stop fehlgeschlagen:', err);
+    }
+    this._releaseFocusDeferred();
+    this.setState('idle');
+  }
+
  /** Aufnahme stoppen und Ergebnis zurueckgeben */
  async stopRecording(): Promise<RecordingResult | null> {
    if (this.recordingState !== 'recording') {
@@ -789,6 +931,282 @@ class AudioService {
    }
  }

+  // ──────────────────────────────────────────────────────────────
+  //  STREAMING-AUFNAHME (Phase 1+2 — PCM live an Whisper-Bridge)
+  // ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Startet eine Streaming-STT-Session.
+   *
+   *  Statt eine MP4-Datei aufzunehmen und am Ende hochzuladen, oeffnet der
+   *  PcmStreamRecorder (16 kHz mono s16le) ein AudioRecord und schickt
+   *  alle 200ms einen PCM-Chunk via rvs.send('stt_audio_chunk') an die
+   *  whisper-bridge. Diese transkribiert live und feuert stt_endpoint
+   *  sobald der erkannte Text fuer endpointMs nicht mehr waechst.
+   *
+   *  Auf stt_endpoint reagiert audio.ts indem es PcmStreamRecorder stoppt
+   *  und endpointListeners feuert — ChatScreen baut dann die Chat-Bubble.
+   *  Den eigentlichen Brain-Call macht aria-bridge direkt nach stt_endpoint,
+   *  KEIN Audio-Roundtrip ueber die App noetig.
+   *
+   *  Args:
+   *    audioRequestId       — eindeutige Korrelations-ID fuer die "wird
+   *                           verarbeitet"-Bubble (gleiche Semantik wie beim
+   *                           Legacy-Pfad mit rvs.send('audio')).
+   *    voice/speed          — TTS-Echo-Felder, werden an Brain weitergegeben.
+   *    interrupted          — true bei Barge-In waehrend ARIA noch sprach.
+   *    location             — GPS, falls vorhanden.
+   *    noSpeechTimeoutMs    — wenn nach so vielen ms KEIN stt_partial kam
+   *                           (= Whisper hat nix erkannt), brechen wir die
+   *                           Session ab. 0 = kein Watchdog.
+   *    endpointMs           — Schwellwert fuer Endpoint (Stille = kein neuer
+   *                           Text). Default 1500ms — Whisper-Bridge nutzt
+   *                           den Wert wenn mitgesendet.
+   *    hardCapMs            — Schmerzgrenze. Default 60s.
+   */
+  async startStreamingRecording(opts: {
+    audioRequestId: string;
+    voice?: string;
+    speed?: number;
+    interrupted?: boolean;
+    location?: any;
+    noSpeechTimeoutMs?: number;
+    endpointMs?: number;
+    hardCapMs?: number;
+  }): Promise<{ requestId: string; ok: boolean }> {
+    if (this.recordingState !== 'idle') {
+      console.warn('[Audio] startStreamingRecording: bereits aktiv (state=%s)', this.recordingState);
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+    if (!PcmStreamRecorder) {
+      console.warn('[Audio] PcmStreamRecorder Native-Modul nicht verfuegbar');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+    const hasPermission = await this.requestMicrophonePermission();
+    if (!hasPermission) {
+      console.warn('[Audio] Keine Mikrofon-Berechtigung');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+
+    // Laufende Wiedergabe stoppen (damit ARIA sich nicht selbst hoert)
+    this.stopPlayback();
+
+    const requestId = `sttstr_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+    this.streamRequestId = requestId;
+    this.streamAudioRequestId = opts.audioRequestId || '';
+    this.streamGotPartial = false;
+    this.streamEndpointFired = false;
+    this.recordingStartTime = Date.now();
+
+    try {
+      await acquireBackgroundAudio('rec');
+
+      // PcmStreamChunk-Subscriber AUFSETZEN BEVOR der Recorder startet —
+      // sonst koennten die ersten 1-2 Chunks ins Leere gehen.
+      try {
+        const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PcmStreamRecorder as any);
+        this.streamPcmChunkSub = emitter.addListener('PcmStreamChunk', (e: any) => {
+          // Nur Chunks der aktuellen Session weiterleiten — verhindert dass
+          // ein verspaeteter Chunk in einer neuen Session landet.
+          if (!this.streamRequestId) return;
+          const sessionId = this.streamRequestId;
+          rvs.send('stt_audio_chunk' as any, {
+            requestId: sessionId,
+            pcm: String(e?.pcm || ''),
+            seq: Number(e?.seq || 0),
+          });
+        });
+        this.streamPcmErrorSub = emitter.addListener('PcmStreamError', (e: any) => {
+          console.warn('[Audio] PcmStreamRecorder-Fehler:', e?.error);
+          this._cleanupStreamLocal('pcm-error');
+        });
+      } catch (err) {
+        console.warn('[Audio] PcmStreamChunk-Subscription fehlgeschlagen:', err);
+      }
+
+      const started = await PcmStreamRecorder.start();
+      if (!started) {
+        throw new Error('PcmStreamRecorder.start returned false');
+      }
+
+      // AudioFocus exklusiv — gleiche Semantik wie beim Legacy-Pfad.
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
+      AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
+
+      this.setState('recording');
+
+      // stt_stream_start — der Whisper-Bridge mitteilen dass jetzt Chunks kommen.
+      rvs.send('stt_stream_start' as any, {
+        requestId,
+        audioRequestId: opts.audioRequestId || '',
+        voice: opts.voice || '',
+        speed: typeof opts.speed === 'number' ? opts.speed : 1.0,
+        interrupted: !!opts.interrupted,
+        location: opts.location || null,
+        endpointMs: typeof opts.endpointMs === 'number' ? opts.endpointMs : 1500,
+        hardCapMs: typeof opts.hardCapMs === 'number' ? opts.hardCapMs : 60000,
+        sampleRate: 16000,
+      });
+
+      // No-Speech-Watchdog — ersetzt den alten VAD-noSpeechTimer.
+      // Wenn nach Konversationsfenster kein einziger stt_partial gekommen ist,
+      // hat der User vermutlich nix gesagt → Session beenden.
+      const noSpeechMs = Number(opts.noSpeechTimeoutMs || 0);
+      if (noSpeechMs > 0) {
+        this.streamNoSpeechTimer = setTimeout(() => {
+          if (this.streamRequestId === requestId && !this.streamGotPartial) {
+            console.log('[Audio] Stream %s: no-speech nach %dms → cancel',
+                        requestId.slice(0, 12), noSpeechMs);
+            this.cancelStreamingRecording('no-speech').catch(() => {});
+          }
+        }, noSpeechMs);
+      }
+
+      // Hard-Cap als zweite Sicherheitsleine (App-seitig zusaetzlich zur Bridge).
+      const hardCapMs = Number(opts.hardCapMs || 60000);
+      this.streamHardCapTimer = setTimeout(() => {
+        if (this.streamRequestId === requestId) {
+          console.log('[Audio] Stream %s: app-side hardcap %dms erreicht → end',
+                      requestId.slice(0, 12), hardCapMs);
+          this.stopStreamingRecording('hardcap').catch(() => {});
+        }
+      }, hardCapMs + 2000);  // +2s damit Bridge zuerst feuert wenn moeglich
+
+      console.log('[Audio] Streaming-Aufnahme gestartet (requestId=%s, audioRequestId=%s)',
+                  requestId.slice(0, 12), (opts.audioRequestId || '').slice(0, 16));
+      return { requestId, ok: true };
+    } catch (err) {
+      console.error('[Audio] startStreamingRecording fehlgeschlagen:', err);
+      this._cleanupStreamLocal('start-failed');
+      return { requestId: '', ok: false };
+    }
+  }
+
+  /** Sauberer User-initiated Stop. Sendet stt_stream_end an die Bridge,
+   *  die noch ihren Final-Transcribe macht.
+   *
+   *  Plus: Fallback-Timer (3s). Wenn die Bridge nicht antwortet (z.B. weil
+   *  veraltete Version ohne Streaming-Handler laeuft), feuern wir den
+   *  Endpoint-Listener trotzdem mit text='' damit die App-UI nicht in
+   *  "wird verarbeitet..." haengt. ChatScreen behandelt das wie den
+   *  No-Speech-Fall (Bubble weg + endConversation). */
+  async stopStreamingRecording(reason: string = 'user'): Promise<void> {
+    const reqId = this.streamRequestId;
+    if (!reqId) return;
+    const audioReqId = this.streamAudioRequestId;
+    try {
+      rvs.send('stt_stream_end' as any, { requestId: reqId, reason });
+    } catch (e) {
+      console.warn('[Audio] stt_stream_end senden fehlgeschlagen:', e);
+    }
+    // Recorder lokal abschalten — Bridge feuert dann ihrerseits noch
+    // stt_endpoint + stt_stream_done.
+    this._cleanupStreamLocal(`stop:${reason}`);
+    // Fallback-Watchdog: nach 3s noch immer kein Endpoint via RVS angekommen
+    // → _fireEndpoint mit text='' (idempotent via streamEndpointFired-Latch,
+    // d.h. wenn echtes stt_endpoint zwischen jetzt und +3s ankommt feuert
+    // dieser Fallback NICHT).
+    setTimeout(() => {
+      if (this.streamEndpointFired) return;
+      console.log('[Audio] stopStreamingRecording: 3s ohne Bridge-Antwort — fallback fire');
+      this._fireEndpoint({
+        audioRequestId: audioReqId,
+        text: '',
+        reason: `stop:${reason}:no-response`,
+        durationS: 0,
+        sttMs: 0,
+      });
+    }, 3000);
+  }
+
+  /** Abbruch ohne dass Brain den Text verarbeitet — z.B. wenn der User
+   *  im Conversation-Window nichts sagt oder cancel drueckt.
+   *
+   *  Feuert endpointListeners mit text='' damit ChatScreen den Fall genauso
+   *  behandeln kann wie frueher onSilenceDetected→stopRecording()→null:
+   *  Konversation beenden, Ohr zurueck auf armed. */
+  async cancelStreamingRecording(reason: string = 'cancel'): Promise<void> {
+    const reqId = this.streamRequestId;
+    if (!reqId) return;
+    const audioReqId = this.streamAudioRequestId;
+    try {
+      rvs.send('stt_stream_end' as any, { requestId: reqId, reason: `cancel:${reason}` });
+    } catch {}
+    this._cleanupStreamLocal(`cancel:${reason}`);
+    // Listener feuern damit ChatScreen reagieren kann (endConversation etc.)
+    this._fireEndpoint({
+      audioRequestId: audioReqId,
+      text: '',
+      reason: `cancel:${reason}`,
+      durationS: 0,
+      sttMs: 0,
+    });
+  }
+
+  /** Feuert den Endpoint-Listener — aber nur einmal pro Session-Cycle.
+   *  Wird sowohl vom RVS-stt_endpoint-Pfad als auch vom Fallback-Watchdog
+   *  und cancelStreamingRecording aufgerufen. */
+  private _fireEndpoint(ev: SttEndpointEvent): void {
+    if (this.streamEndpointFired) return;
+    this.streamEndpointFired = true;
+    this.endpointListeners.forEach(cb => {
+      try { cb(ev); } catch (e) { console.warn('[Audio] endpoint listener err:', e); }
+    });
+  }
+
+  /** Nur-lokale Cleanup: PcmStreamRecorder stoppen, Listener entfernen,
+   *  AudioFocus freigeben, State zurueck auf idle. Nicht ueber RVS
+   *  kommunizieren — Caller hat das schon erledigt (oder eben nicht
+   *  noetig wenn Bridge das Endpoint gefeuert hat). */
+  private _cleanupStreamLocal(reason: string): void {
+    if (!this.streamRequestId) return;
+    console.log('[Audio] Stream cleanup (%s)', reason);
+    this.streamRequestId = '';
+    this.streamAudioRequestId = '';
+    this.streamGotPartial = false;
+    if (this.streamNoSpeechTimer) {
+      clearTimeout(this.streamNoSpeechTimer);
+      this.streamNoSpeechTimer = null;
+    }
+    if (this.streamHardCapTimer) {
+      clearTimeout(this.streamHardCapTimer);
+      this.streamHardCapTimer = null;
+    }
+    if (this.streamPcmChunkSub) {
+      try { this.streamPcmChunkSub.remove(); } catch {}
+      this.streamPcmChunkSub = null;
+    }
+    if (this.streamPcmErrorSub) {
+      try { this.streamPcmErrorSub.remove(); } catch {}
+      this.streamPcmErrorSub = null;
+    }
+    PcmStreamRecorder?.stop().catch(() => {});
+    this._releaseFocusDeferred();
+    this.setState('idle');
+  }
+
+  /** True wenn aktuell eine Streaming-Session laeuft. */
+  isStreamingRecording(): boolean {
+    return !!this.streamRequestId;
+  }
+
+  /** Subscribe auf stt_endpoint — feuert wenn die Whisper-Bridge erkannt
+   *  hat, dass der User fertig gesprochen hat (ML-Endpointer). */
+  onSttEndpoint(callback: SttEndpointCallback): () => void {
+    this.endpointListeners.push(callback);
+    return () => {
+      this.endpointListeners = this.endpointListeners.filter(cb => cb !== callback);
+    };
+  }
+
+  /** Subscribe auf stt_partial — Live-Transkript-Updates (optional fuer
+   *  UI-Feedback in der Voice-Bubble). */
+  onSttPartial(callback: SttPartialCallback): () => void {
+    this.partialListeners.push(callback);
+    return () => {
+      this.partialListeners = this.partialListeners.filter(cb => cb !== callback);
+    };
+  }
+
  // --- Wiedergabe ---

  /** Base64-kodiertes Audio in die Queue stellen und abspielen */
@@ -963,12 +1381,13 @@ class AudioService {
        // releasen den AudioFocus NICHT hier — der writer braucht u.U. noch
        // 30+ Sekunden bis der Buffer wirklich abgespielt ist. Den release
        // triggert das native Event "PcmPlaybackFinished" wenn AudioTrack
-        // wirklich am Ende ist (siehe ensurePlaybackFinishedListener).
+        // wirklich am Ende ist (siehe Constructor-PcmPlaybackFinished-Handler).
+        //
+        // playbackFinishedListeners feuern AUCH erst dort — frueher feuerten
+        // sie hier (beim Eintreffen des letzten Chunks), das fuehrte zu
+        // einem Race: OpenWakeWord re-armte waehrend AudioTrack noch hoerbar
+        // ARIAs Stimme abspielte → naechstes Wake-Word ging unter.
        try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
-        // playbackFinished-Listener informieren (UI-Logik)
-        this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => {
-          try { cb(); } catch (e) { console.warn('[Audio] playbackFinished cb err:', e); }
-        });
      }
      this.pcmStreamActive = false;

@@ -1,17 +1,22 @@
 /**
- * Background-Audio: ARIAs TTS, Mic-Aufnahme und Wake-Word-Lauschen sollen
- * auch bei minimierter App weiterlaufen. Wir starten dafuer einen Foreground-
+ * Background-Audio + Hintergrund-Persistenz: ARIAs TTS, Mic-Aufnahme,
+ * Wake-Word-Lauschen UND der allgemeine Hintergrund-Modus laufen
+ * weiter wenn die App minimiert ist. Wir starten dafuer einen Foreground-
 * Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback|microphone, der eine
- * persistente Notification zeigt waehrend irgendein Audio-Slot aktiv ist.
+ * persistente Notification zeigt solange irgendein Slot aktiv ist.
 *
 * Mehrere Komponenten koennen den Service unabhaengig "halten":
- *   - 'tts'  : ARIA spricht
- *   - 'rec'  : Aufnahme laeuft
- *   - 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
+ *   - 'tts'        : ARIA spricht
+ *   - 'rec'        : Aufnahme laeuft
+ *   - 'wake'       : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
+ *   - 'location'   : Background-GPS-Tracking (opt-in in Settings)
+ *   - 'background' : Persistenter Hintergrund-Modus (Settings-Toggle).
+ *                    Haelt JS-Engine + WebSocket auch ohne Audio am Leben
+ *                    → Trigger-Replies, Reconnects, Push-Reaktionen.
 *
 * Solange mindestens ein Slot aktiv ist, laeuft der Service. Wenn alle
 * Slots leer sind, wird er gestoppt. Der Notification-Text passt sich an
- * den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake).
+ * den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake > location > background).
 */

 import { NativeModules } from 'react-native';
@@ -23,12 +28,13 @@ interface BackgroundAudioNative {

 const { BackgroundAudio } = NativeModules as { BackgroundAudio?: BackgroundAudioNative };

-type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake';
+type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake' | 'location' | 'background';

 const slots = new Set<Slot>();

-// Prioritaet fuer den Notification-Text — hoechste zuerst.
-const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake'];
+// Prioritaet fuer den Notification-Text — hoechste zuerst. 'background'
+// ist die fallback-Anzeige wenn nichts anderes laeuft.
+const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake', 'location', 'background'];

 function topReason(): string {
  for (const s of PRIORITY) {
@@ -42,6 +48,7 @@ async function applyState(): Promise<void> {
  if (slots.size === 0) {
    try { await BackgroundAudio.stop(); } catch {}
    console.log('[BackgroundAudio] Service gestoppt (keine Slots)');
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.stop', 'service stopped')).catch(()=>{});
    return;
  }
  const reason = topReason();
@@ -49,8 +56,10 @@ async function applyState(): Promise<void> {
    await BackgroundAudio.start(reason);
    console.log('[BackgroundAudio] Service aktiv (slot=%s, slots=%s)',
                reason, [...slots].join('+'));
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.start', `slot=${reason} all=[${[...slots].join(',')}]`)).catch(()=>{});
  } catch (err: any) {
    console.warn('[BackgroundAudio] start fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('bg.start.fail', err?.message || String(err))).catch(()=>{});
  }
 }

@@ -54,6 +54,18 @@ function _newRequestId(): string {
  return `brain_${Date.now().toString(36)}_${_nextId}`;
 }

+/** Mini-Query-String-Builder ohne URLSearchParams (Hermes-Polyfill kennt
+ *  kein URLSearchParams.set, crasht). Akzeptiert object mit string/number/
+ *  bool-Values; undefined/null/leere Strings werden ausgelassen. */
+function _qs(params: Record<string, unknown>): string {
+  const parts: string[] = [];
+  for (const [k, v] of Object.entries(params)) {
+    if (v === undefined || v === null || v === '') continue;
+    parts.push(`${encodeURIComponent(k)}=${encodeURIComponent(String(v))}`);
+  }
+  return parts.length ? `?${parts.join('&')}` : '';
+}
+
 interface SendOpts {
  method?: 'GET' | 'POST' | 'PATCH' | 'DELETE';
  body?: AnyJson;
@@ -109,6 +121,83 @@ export interface Memory {
  attachments?: MemoryAttachment[];
 }

+/** OAuth-Service-Status wie aus Brain `/oauth/services` zurueckkommt. */
+export interface OAuthServiceStatus {
+  service: string;
+  configured: boolean;
+  authenticated: boolean;
+  expiresAt?: number | null;
+  expiresInSec?: number | null;
+  hasRefresh: boolean;
+  scope?: string;
+  isDefault: boolean;
+}
+
+/** OAuth-App-Config (client_id/scopes/URLs) — client_secret kommt NIE rausgegeben. */
+export interface OAuthAppConfig {
+  client_id: string;
+  has_client_secret: boolean;
+  scopes?: string[] | null;
+  auth_url?: string | null;
+  token_url?: string | null;
+}
+
+/** Skill-Manifest wie aus Brain `/skills/list` zurueckkommt. */
+export interface Skill {
+  name: string;
+  description: string;
+  execution: string;              // local-venv | local-bin | bash
+  entry: string;                  // run.py | run.sh
+  args?: any[];                   // [{name, type, required, description}]
+  requires?: { pip?: string[]; binaries?: string[] };
+  active: boolean;
+  created_at?: string;
+  updated_at?: string;
+  last_used?: string | null;
+  use_count?: number;
+  version?: string;
+  author?: string;                // "aria" | "stefan"
+  setup_error?: string;
+  // P3: konfigurierbare Werte (API-Keys, IDs etc.) — Stefan setzt sie hier,
+  // Skill bekommt sie als CFG_<NAME> ENV. Werte selbst kommen via /config.
+  config_schema?: SkillConfigField[];
+  // P4: Versions-Historie. Detail-Liste kommt via /versions.
+  version_history?: { version_id: string; archived_at?: string; summary?: string }[];
+}
+
+export interface SkillConfigField {
+  name: string;
+  type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'password';
+  label?: string;
+  secret?: boolean;
+  description?: string;
+  default?: any;
+}
+
+export interface SkillVersion {
+  version_id: string;
+  archived_at?: string;
+  summary?: string;
+}
+
+/** Trigger-Manifest wie aus Brain `/triggers/list` zurueckkommt. */
+export interface Trigger {
+  name: string;
+  type: 'timer' | 'watcher' | string;
+  active: boolean;
+  author?: string;
+  message: string;
+  fires_at?: string;             // ISO, nur timer
+  condition?: string;            // nur watcher
+  check_interval_sec?: number;   // nur watcher
+  throttle_sec?: number;         // nur watcher
+  fire_count?: number;
+  last_fired_at?: string | null;
+  last_checked_at?: string | null;
+  created_at?: string;
+  updated_at?: string;
+}
+
 // ── Memory CRUD ──────────────────────────────────────────────────────

 export const brainApi = {
@@ -119,29 +208,31 @@ export const brainApi = {

  /** Liste aller Memories, optional nach Type gefiltert. */
  listMemories(opts: { type?: string; limit?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams();
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('limit', String(opts.limit || 500));
-    return _send(`/memory/list?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({ type: opts.type, limit: opts.limit || 500 });
+    return _send(`/memory/list${qs}`);
  },

  /** Volltext-Substring-Suche. */
  searchText(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams({ q });
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
-    qs.set('k', String(opts.k || 50));
-    return _send(`/memory/search-text?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({
+      q,
+      type: opts.type,
+      include_pinned: opts.includePinned !== false,
+      k: opts.k || 50,
+    });
+    return _send(`/memory/search-text${qs}`);
  },

  /** Semantische Suche (Embedder). */
  searchSemantic(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number; threshold?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
-    const qs = new URLSearchParams({ q });
-    if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
-    qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
-    qs.set('k', String(opts.k || 10));
-    qs.set('score_threshold', String(opts.threshold ?? 0.30));
-    return _send(`/memory/search?${qs.toString()}`);
+    const qs = _qs({
+      q,
+      type: opts.type,
+      include_pinned: opts.includePinned !== false,
+      k: opts.k || 10,
+      score_threshold: opts.threshold ?? 0.30,
+    });
+    return _send(`/memory/search${qs}`);
  },

  /** Memory anlegen. */
@@ -201,6 +292,226 @@ export const brainApi = {
      { expectBinary: true, timeoutMs: 60000 },
    );
  },
+
+  // ── Triggers ────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Liste aller Trigger (aktive + inaktive).
+   * Brain returnt {triggers: [...]} — wir unwrappen damit der Caller einfach
+   * t.sort/filter/map nutzen kann. Ohne das Unwrap warf t.sort() eine
+   * TypeError-Exception und der TriggerBrowser blieb leer. */
+  listTriggers(): Promise<Trigger[]> {
+    return _send('/triggers/list').then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.triggers || []));
+  },
+
+  /** Einzelnen Trigger holen (inkl. fire_count, last_fired_at, ...). */
+  getTrigger(name: string): Promise<Trigger> {
+    return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`);
+  },
+
+  /** Verfuegbare Condition-Variablen + Funktionen (fuer Watcher-Editor). */
+  getTriggerConditions(): Promise<{ variables: any[]; functions: any[] }> {
+    return _send('/triggers/conditions');
+  },
+
+  /** Trigger-Logs (last N Feuerungen). */
+  getTriggerLogs(name: string, limit: number = 50): Promise<any[]> {
+    return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`);
+  },
+
+  /** Timer anlegen. fires_at = ISO timestamp (UTC). */
+  createTimer(body: { name: string; fires_at: string; message: string; author?: string }): Promise<Trigger> {
+    return _send('/triggers/timer', {
+      method: 'POST',
+      body: { author: 'app', ...body },
+    });
+  },
+
+  /** Watcher anlegen. */
+  createWatcher(body: {
+    name: string;
+    condition: string;
+    message: string;
+    check_interval_sec?: number;
+    throttle_sec?: number;
+    author?: string;
+  }): Promise<Trigger> {
+    return _send('/triggers/watcher', {
+      method: 'POST',
+      body: { author: 'app', ...body },
+    });
+  },
+
+  /** Trigger patchen (active/message/condition/throttle/interval/fires_at). */
+  updateTrigger(name: string, body: Partial<{
+    active: boolean;
+    message: string;
+    condition: string;
+    throttle_sec: number;
+    check_interval_sec: number;
+    fires_at: string;
+  }>): Promise<Trigger> {
+    return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'PATCH',
+      body,
+    });
+  },
+
+  /** Trigger loeschen. */
+  deleteTrigger(name: string): Promise<{ deleted: string }> {
+    return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  // ── Skills ────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Liste aller Skills (aktive + inaktive). Brain returnt {skills: [...]}. */
+  listSkills(): Promise<Skill[]> {
+    return _send('/skills/list').then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.skills || []));
+  },
+
+  /** Einzelnen Skill holen (inkl. setup_error, last_used, use_count). */
+  getSkill(name: string): Promise<Skill> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`);
+  },
+
+  /** Skill ausfuehren (mit args als ENV ARG_XXX). Skill-Run kann lange dauern,
+   * 5 min Default-Timeout. */
+  runSkill(name: string, args: Record<string, any> = {}): Promise<{
+    ok: boolean; exit_code: number; stdout: string; stderr: string;
+    duration_sec: number; log_path?: string;
+  }> {
+    return _send('/skills/run', {
+      method: 'POST',
+      body: { name, args, timeout_sec: 300 },
+      timeoutMs: 320000,
+    });
+  },
+
+  /** Skill-Manifest aendern (description, active, args...). Code-Aenderungen
+   * gehen ueber ARIAs eigene skill_update-Tool — die App-UI sollte sie
+   * NICHT direkt anbieten (zu fehleranfaellig). */
+  updateSkill(name: string, body: Partial<{
+    description: string;
+    active: boolean;
+    args: any[];
+    version: string;
+  }>): Promise<Skill> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'PATCH',
+      body,
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Skill loeschen (samt venv + logs). */
+  deleteSkill(name: string): Promise<{ deleted: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Letzte Run-Logs eines Skills. */
+  getSkillLogs(name: string, limit: number = 20): Promise<any[]> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`)
+      .then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.logs || []));
+  },
+
+  /** P3: Config-Schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit '***SET***'). */
+  getSkillConfig(name: string): Promise<{ schema: SkillConfigField[]; values: Record<string, any> }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`)
+      .then((r: any) => ({ schema: r?.schema || [], values: r?.values || {} }));
+  },
+
+  /** P3: Config-Werte komplett ueberschreiben. Werte greifen ab dem naechsten Run. */
+  setSkillConfig(name: string, values: Record<string, any>): Promise<{ ok: boolean; values: Record<string, any> }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`, {
+      method: 'POST',
+      body: { values },
+      timeoutMs: 10000,
+    });
+  },
+
+  /** P4: Liste archivierter Versionen, neueste zuerst. */
+  listSkillVersions(name: string): Promise<SkillVersion[]> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions`)
+      .then((r: any) => r?.versions || []);
+  },
+
+  /** P4: Rollback auf eine fruehere Version. Aktueller Stand wird automatisch gesichert. */
+  rollbackSkill(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; rolled_back_to: string; safety_snapshot: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/rollback`, {
+      method: 'POST',
+      body: { version_id: versionId },
+      timeoutMs: 60000,  // venv-Rebuild kann dauern
+    });
+  },
+
+  /** P4: Einzelne Version dauerhaft loeschen. */
+  deleteSkillVersion(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; deleted: string }> {
+    return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions/${encodeURIComponent(versionId)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 10000,
+    });
+  },
+
+  // ── OAuth ────────────────────────────────────────────────────────
+
+  /** Liste aller Services mit Auth-Status (configured/authenticated/expires). */
+  listOAuthServices(): Promise<{ services: OAuthServiceStatus[] }> {
+    return _send('/oauth/services');
+  },
+
+  /** Persistierte Provider-Configs (URLs/scopes/client_id, KEIN client_secret). */
+  getOAuthApps(): Promise<{ apps: Record<string, OAuthAppConfig>; defaults: string[] }> {
+    return _send('/oauth/apps');
+  },
+
+  /** Provider-Config setzen/aktualisieren. Leerer client_secret laesst
+   * den bestehenden Wert stehen. */
+  saveOAuthApp(body: {
+    service: string;
+    client_id?: string;
+    client_secret?: string;
+    scopes?: string[];
+    auth_url?: string;
+    token_url?: string;
+  }): Promise<{ ok: boolean; service: string }> {
+    return _send('/oauth/apps', {
+      method: 'POST',
+      body,
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Service-Eintrag komplett entfernen (incl. Token). */
+  deleteOAuthApp(service: string): Promise<{ ok: boolean }> {
+    return _send(`/oauth/apps/${encodeURIComponent(service)}`, {
+      method: 'DELETE',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Authorize-URL bauen (Brain speichert state, gibt url + redirect_uri zurueck). */
+  authorizeOAuth(service: string, scopes?: string[]): Promise<{
+    url: string; state: string; redirect_uri: string; service: string;
+  }> {
+    return _send('/oauth/authorize', {
+      method: 'POST',
+      body: { service, scopes },
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
+
+  /** Token loeschen (lokal — kein Provider-Revoke). */
+  revokeOAuth(service: string): Promise<{ ok: boolean }> {
+    return _send(`/oauth/${encodeURIComponent(service)}/revoke`, {
+      method: 'POST',
+      timeoutMs: 15000,
+    });
+  },
 };

 export default brainApi;
@@ -14,9 +14,62 @@
 */

 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
-import { PermissionsAndroid, Platform, ToastAndroid } from 'react-native';
+import { Linking, PermissionsAndroid, Platform, ToastAndroid } from 'react-native';
 import Geolocation from '@react-native-community/geolocation';
 import rvs from './rvs';
+import { acquireBackgroundAudio, releaseBackgroundAudio } from './backgroundAudio';
+
+// Opt-in Background-GPS — Settings-Toggle "GPS auch im Hintergrund".
+// Default AUS. Wenn AN: ACCESS_BACKGROUND_LOCATION-Permission noetig
+// (kann nicht ueber Standard-Dialog angefordert werden, User muss in
+// Android-Settings auf "Immer erlauben" gehen) + ForegroundService mit
+// foregroundServiceType=location wird hochgezogen.
+export const BG_GPS_STORAGE_KEY = 'aria_gps_background_enabled';
+
+export async function isBackgroundGpsEnabled(): Promise<boolean> {
+  try {
+    const v = await AsyncStorage.getItem(BG_GPS_STORAGE_KEY);
+    return v === 'true';
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}
+
+export async function setBackgroundGpsEnabled(enabled: boolean): Promise<void> {
+  try {
+    await AsyncStorage.setItem(BG_GPS_STORAGE_KEY, String(enabled));
+  } catch {}
+}
+
+/** Prueft ob ACCESS_BACKGROUND_LOCATION gewaehrt ist und oeffnet sonst die
+ *  Android-App-Settings damit der User "Immer erlauben" auswaehlen kann.
+ *  Returns true wenn permission ok, false wenn User Settings oeffnen muss. */
+export async function ensureBackgroundLocationPermission(): Promise<boolean> {
+  if (Platform.OS !== 'android') return true;
+  try {
+    const granted = await PermissionsAndroid.check(
+      'android.permission.ACCESS_BACKGROUND_LOCATION' as any,
+    );
+    if (granted) return true;
+    // Erst FINE_LOCATION anfordern falls noch nicht da
+    const fine = await PermissionsAndroid.request(
+      PermissionsAndroid.PERMISSIONS.ACCESS_FINE_LOCATION,
+    );
+    if (fine !== PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED) return false;
+    // Ab Android 10+ kann BACKGROUND_LOCATION NICHT ueber den normalen
+    // PermissionsAndroid.request abgefragt werden — User muss in Settings
+    // auf "Immer erlauben" wechseln. Wir oeffnen die App-Settings-Seite.
+    ToastAndroid.show(
+      'Bitte in Android-Einstellungen unter Standort "Immer erlauben" auswaehlen',
+      ToastAndroid.LONG,
+    );
+    Linking.openSettings();
+    return false;
+  } catch (e) {
+    console.warn('[gps-track] BG-Permission-Check fehlgeschlagen:', e);
+    return false;
+  }
+}

 type Listener = (active: boolean) => void;

@@ -26,6 +79,13 @@ class GpsTrackingService {
  private listeners: Set<Listener> = new Set();
  // Defensive: nicht zu schnell oeffentlich togglen
  private lastChangeAt = 0;
+  // Letzte bekannte Position — wird vom Heartbeat-Timer alle 60s erneut
+  // an die Bridge gesendet, sonst veraltet near() im Brain (NEAR_MAX_AGE_SEC
+  // = 5 min) wenn der User stationaer ist und distanceFilter keine Updates
+  // mehr triggert.
+  private lastLat: number | null = null;
+  private lastLon: number | null = null;
+  private heartbeatTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;

  isActive(): boolean {
    return this.active;
@@ -79,11 +139,21 @@ class GpsTrackingService {
      ToastAndroid.show('GPS-Tracking: Berechtigung abgelehnt', ToastAndroid.LONG);
      return false;
    }
+    // Background-GPS opt-in: wenn aktiv, ForegroundService mit type=location
+    // hochziehen. Brauche ACCESS_BACKGROUND_LOCATION (User muss in Android-
+    // Settings 'Immer erlauben' aktivieren). Wenn die fehlt, watchPosition
+    // liefert im Hintergrund keine Updates (nur Heartbeat sendet alte Werte).
+    const bgEnabled = await isBackgroundGpsEnabled();
+    if (bgEnabled) {
+      try { await acquireBackgroundAudio('location'); } catch {}
+    }
    try {
      this.watchId = Geolocation.watchPosition(
        (pos) => {
          const lat = pos.coords.latitude;
          const lon = pos.coords.longitude;
+          this.lastLat = lat;
+          this.lastLon = lon;
          rvs.send('location_update' as any, { lat, lon });
        },
        (err) => {
@@ -96,6 +166,17 @@ class GpsTrackingService {
          fastestInterval: 10000, // (Android) max Frequenz
        } as any,
      );
+      // Heartbeat: alle 60s die letzte bekannte Position erneut senden.
+      // Sonst bleibt der Brain-State stale wenn der User stationaer ist
+      // (distanceFilter blockt watchPosition-Updates) → near()-Watcher
+      // verwerfen die Position als veraltet (NEAR_MAX_AGE_SEC = 300s).
+      // Kein neuer GPS-Wakeup, nur Re-Send der letzten Werte → akkufreundlich.
+      if (this.heartbeatTimer) clearInterval(this.heartbeatTimer);
+      this.heartbeatTimer = setInterval(() => {
+        if (this.lastLat != null && this.lastLon != null) {
+          rvs.send('location_update' as any, { lat: this.lastLat, lon: this.lastLon });
+        }
+      }, 60_000);
      this.active = true;
      this.lastChangeAt = Date.now();
      this.notify();
@@ -118,6 +199,12 @@ class GpsTrackingService {
      try { Geolocation.clearWatch(this.watchId); } catch {}
      this.watchId = null;
    }
+    if (this.heartbeatTimer) {
+      clearInterval(this.heartbeatTimer);
+      this.heartbeatTimer = null;
+    }
+    // Location-Foreground-Service-Slot freigeben (falls vorher acquired)
+    try { releaseBackgroundAudio('location'); } catch {}
    this.active = false;
    this.lastChangeAt = Date.now();
    this.notify();
@@ -7,8 +7,28 @@
 */

 import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
+import { Platform, DeviceEventEmitter } from 'react-native';
+import rvs from './rvs';
+
+// Lokales Event damit die SettingsScreen Live Logs / Events Tabs
+// auch das sehen was die App SELBST loggt (reportAppDebug/Error).
+// Bisher gingen die nur via RVS an die Bridge. Lokal sichtbar = Mama-
+// tauglich Debug ohne curl.
+export const APP_LOG_EVENT = 'AriaLocalAppLog';
+
+interface LocalLogEntry {
+  ts: number;
+  level: 'info' | 'warn' | 'error';
+  scope: string;
+  message: string;
+}

 export const VERBOSE_LOGGING_KEY = 'aria_verbose_logging';
+// Eigener Toggle fuer Debug-Logs die ueber RVS an die Bridge gehen
+// (/shared/logs/app.log → Diagnostic /api/app-log). Damit der Default-User
+// nicht stuendlich Traffic + Disk-Schreiben hat, dieser ist DEFAULT AUS.
+// Stefan schaltet's nur ein wenn er ein konkretes Problem debuggen muss.
+export const DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY = 'aria_debug_logs_to_bridge';

 // Original-console.log retten, damit wir die Wrapper jederzeit wieder
 // "scharf" stellen koennen (sonst waere ein Toggle-an nach -aus tot).
@@ -16,6 +36,7 @@ const originalLog = console.log.bind(console);
 const noop = () => {};

 let _verbose = true;
+let _debugLogsToBridge = false;

 function applyState(): void {
  console.log = _verbose ? originalLog : noop;
@@ -27,6 +48,10 @@ export async function initLogger(): Promise<void> {
    const v = await AsyncStorage.getItem(VERBOSE_LOGGING_KEY);
    _verbose = v !== 'false'; // default: true
  } catch {}
+  try {
+    const d = await AsyncStorage.getItem(DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY);
+    _debugLogsToBridge = d === 'true'; // default: false
+  } catch {}
  applyState();
 }

@@ -39,3 +64,125 @@ export function setVerboseLogging(verbose: boolean): void {
  applyState();
  AsyncStorage.setItem(VERBOSE_LOGGING_KEY, String(verbose)).catch(() => {});
 }
+
+export function isDebugLogsToBridge(): boolean {
+  return _debugLogsToBridge;
+}
+
+export function setDebugLogsToBridge(enabled: boolean): void {
+  _debugLogsToBridge = enabled;
+  AsyncStorage.setItem(DEBUG_LOGS_TO_BRIDGE_KEY, String(enabled)).catch(() => {});
+}
+
+// ─── App-Crash-Reporting via RVS ────────────────────────────────────
+//
+// Wenn die App crasht — egal ob React-Render-Fehler (ErrorBoundary) oder
+// ungefangener JS-Error (ErrorUtils-Handler) — schicken wir den Crash
+// als RVS-Message vom Typ "app_log" an die Bridge. Die schreibt in
+// /shared/logs/app.log, sodass wir/Diagnostic die Crashes mitlesen
+// koennen ohne ADB.
+
+interface AppErrorEvent {
+  scope: string;
+  message: string;
+  stack?: string;
+  level?: 'error' | 'warn' | 'info';
+}
+
+let _reportingInstalled = false;
+
+/** Schickt einen App-Fehler via RVS an die Bridge. */
+export function reportAppError(ev: AppErrorEvent): void {
+  const ts = Date.now();
+  try {
+    rvs.send('app_log' as any, {
+      ts,
+      platform: Platform.OS,
+      level: ev.level || 'error',
+      scope: ev.scope,
+      message: ev.message,
+      stack: (ev.stack || '').slice(0, 8000),
+    });
+  } catch {
+    // RVS noch nicht connected — Fehler geht im console weiter.
+  }
+  // Lokal in den App-Logs-Tab emitten — Errors gehen IMMER durch
+  // (unabhaengig vom Debug-Toggle).
+  try {
+    const entry: LocalLogEntry = {
+      ts, level: ev.level || 'error', scope: ev.scope, message: ev.message,
+    };
+    DeviceEventEmitter.emit(APP_LOG_EVENT, entry);
+  } catch {}
+  // Plus lokal: console.error, damit Stefan's adb (wenn doch mal verfuegbar)
+  // den Crash sieht.
+  console.error(`[app-error scope=${ev.scope}]`, ev.message, '\n', ev.stack || '');
+}
+
+/** Schickt eine Debug-/Info-Message via RVS an die Bridge. Landet ebenfalls
+ *  in /shared/logs/app.log — abrufbar via `curl /api/app-log?lines=N`.
+ *  Im Gegensatz zu reportAppError: keine Stacktrace, level=info, kein
+ *  console.error. Fuer Live-Diagnose im Hintergrund wenn ADB nicht da ist.
+ *
+ *  Nur aktiv wenn Settings → Protokoll → Debug-Logs an Bridge AN ist.
+ *  Default aus damit Mama-Modus keine Disk-Schreiblast hat. Error-Reports
+ *  (reportAppError) gehen weiterhin IMMER durch. */
+export function reportAppDebug(scope: string, message: string): void {
+  if (!_debugLogsToBridge) return;
+  const ts = Date.now();
+  const trimmed = String(message).slice(0, 2000);
+  try {
+    rvs.send('app_log' as any, {
+      ts,
+      platform: Platform.OS,
+      level: 'info',
+      scope,
+      message: trimmed,
+    });
+  } catch {}
+  // Plus lokal in den App-Logs-Tab emitten — damit Stefan in der App
+  // selbst (Settings → Protokoll → Live Logs) sieht was passiert,
+  // ohne curl gegen Bridge.
+  try {
+    const entry: LocalLogEntry = { ts, level: 'info', scope, message: trimmed };
+    DeviceEventEmitter.emit(APP_LOG_EVENT, entry);
+  } catch {}
+}
+
+/** Installiert einen globalen JS-Error-Handler der ungefangene Errors via
+ *  RVS an die Bridge schickt. Beim App-Start aufrufen. */
+export function installGlobalCrashReporter(): void {
+  if (_reportingInstalled) return;
+  _reportingInstalled = true;
+  try {
+    const g: any = global as any;
+    const prev = g.ErrorUtils?.getGlobalHandler?.();
+    g.ErrorUtils?.setGlobalHandler?.((err: any, isFatal: boolean) => {
+      reportAppError({
+        scope: isFatal ? 'global-fatal' : 'global-nonfatal',
+        message: (err && err.message) || String(err),
+        stack: err && err.stack,
+      });
+      // Original-Handler weiterhin aufrufen damit React-Native das System-
+      // Crash-Overlay zeigt (im Dev-Build) bzw. in Production sauber stirbt.
+      if (typeof prev === 'function') {
+        try { prev(err, isFatal); } catch {}
+      }
+    });
+    // unhandled Promise-Rejections — manche RN-Versionen haben das nicht
+    // automatisch im ErrorUtils.
+    g.HermesInternal?.enablePromiseRejectionTracker?.({
+      allRejections: true,
+      onUnhandled: (id: number, err: any) => {
+        reportAppError({
+          scope: 'promise-unhandled',
+          level: 'warn',
+          message: (err && err.message) || String(err),
+          stack: err && err.stack,
+        });
+      },
+    });
+  } catch {
+    // ErrorUtils nicht da → nix machen
+  }
+}
@@ -43,6 +43,42 @@ class PhoneCallService {
  /** Damit Resume nach VoIP-Loss nicht doppelt feuert wenn auch
   *  TelephonyManager-IDLE-Event kommt. */
  private interruptedByFocus: boolean = false;
+  /** True wenn der TelephonyManager-Listener (Pfad 1) wirklich registriert
+   *  ist. False wenn READ_PHONE_STATE abgelehnt wurde oder Native nicht ging. */
+  private telephonyAttached: boolean = false;
+
+  /** Status fuer Diagnose: laeuft die Anruf-Erkennung tatsaechlich? */
+  status(): { focusAttached: boolean; telephonyAttached: boolean } {
+    return {
+      focusAttached: this.focusSubscription !== null,
+      telephonyAttached: this.telephonyAttached,
+    };
+  }
+
+  /** Nach App-Resume: pruefen ob die Listener noch leben. Wenn der
+   *  TelephonyManager-Listener verloren ging (kann passieren wenn der
+   *  React-Bridge-Context recreated wurde), neu attachen. */
+  async refresh(): Promise<void> {
+    if (!this.started) return;
+    if (this.telephonyAttached) return; // alles ok
+    if (!PhoneCall) return;
+    try {
+      const ok = await PhoneCall.start();
+      if (ok) {
+        if (!this.subscription) {
+          const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PhoneCall as any);
+          this.subscription = emitter.addListener(
+            'PhoneCallStateChanged',
+            (e: { state: PhoneState }) => this._onStateChanged(e.state),
+          );
+        }
+        this.telephonyAttached = true;
+        console.log('[PhoneCall] refresh: TelephonyManager-Listener re-attached');
+      }
+    } catch (err: any) {
+      console.warn('[PhoneCall] refresh fehlgeschlagen:', err?.message || err);
+    }
+  }

  async start(): Promise<boolean> {
    if (this.started || Platform.OS !== 'android') return false;
@@ -82,7 +118,10 @@ class PhoneCallService {
              'PhoneCallStateChanged',
              (e: { state: PhoneState }) => this._onStateChanged(e.state),
            );
+            this.telephonyAttached = true;
            console.log('[PhoneCall] TelephonyManager-Listener aktiv');
+          } else {
+            console.warn('[PhoneCall] PhoneCall.start() lieferte false — Native-Listener nicht aktiv');
          }
        } else {
          console.warn('[PhoneCall] READ_PHONE_STATE abgelehnt — VoIP-Calls werden trotzdem ueber AudioFocus erkannt');
@@ -108,6 +147,7 @@ class PhoneCallService {
    this.started = false;
    this.lastState = 'idle';
    this.interruptedByFocus = false;
+    this.telephonyAttached = false;
  }

  private _onStateChanged(state: PhoneState): void {
@@ -83,21 +83,39 @@ class RVSConnection {

  // --- Verbindung ---

-  /** Verbindung zum RVS aufbauen */
-  connect(): void {
+  /** Verbindung zum RVS aufbauen. force=true: bestehende Connection hart
+   * schliessen + neu verbinden (auch wenn JS denkt readyState=OPEN — kann
+   * nach Hintergrund-Pause ein Zombie-WS sein wo TCP tot ist aber JS-State
+   * noch OPEN zeigt; in dem Fall war "Bereits verbunden" ein No-Op und
+   * Stefan musste manuell zigmal klicken). */
+  connect(force: boolean = false): void {
    if (!this.config) {
      this.log('warn', 'Keine Verbindungskonfiguration vorhanden');
      return;
    }

-    if (this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
+    if (!force && this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
      this.log('info', 'Bereits verbunden');
      return;
    }

+    // Wenn ein WS-Objekt da ist (Zombie oder lebend), sauber abreissen
+    // bevor wir einen neuen aufbauen — sonst gibt's zwei parallele
+    // Verbindungen + doppelte Events.
+    if (this.ws) {
+      this.log('info', 'Bestehende WS-Verbindung wird geschlossen vor Neu-Connect');
+      try {
+        this.ws.onclose = null;  // verhindert dass scheduleReconnect doppelt feuert
+        this.ws.onerror = null;
+        this.ws.close();
+      } catch (_) {}
+      this.ws = null;
+    }
+
    this.shouldReconnect = true;
    this.reconnectDelay = INITIAL_RECONNECT_DELAY_MS;
    this.usingTLSFallback = false;
+    this.clearTimers();
    this.log('info', `Verbindungsaufbau zu ${this.config.host}:${this.config.port} (TLS: ${this.config.useTLS ? 'ja' : 'nein'})`);
    this.establishConnection();
  }
@@ -212,6 +230,16 @@ class RVSConnection {
        this.ws = null;
        this.setState('disconnected');

+        // Sticky-Fallback-Reset: beim naechsten Reconnect wieder primary
+        // (wss://) versuchen statt fuer immer auf ws:// zu kleben. War
+        // der Hauptgrund warum die App nach Hintergrund-Rueckkehr nicht
+        // mehr verband — TLS-Handshake-Timeout in einem Reconnect → Fallback
+        // auf ws:// → Caddy refused → endlos im Fallback haengen.
+        if (this.usingTLSFallback) {
+          this.log('info', 'Reset TLS-Fallback fuer naechsten Reconnect (zurueck zu wss://)');
+          this.usingTLSFallback = false;
+        }
+
        if (this.shouldReconnect) {
          this.scheduleReconnect();
        }
@@ -189,7 +189,7 @@ class UpdateService {
      const destPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/${apkData.fileName}`;
      await RNFS.writeFile(destPath, apkData.base64, 'base64');
      const fileSize = await RNFS.stat(destPath);
-      console.log(`[Update] APK gespeichert: ${destPath} (${(parseInt(fileSize.size) / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
+      console.log(`[Update] APK gespeichert: ${destPath} (${(Number(fileSize.size) / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);

      // APK installieren via natives ApkInstaller Module (FileProvider + Intent)
      if (Platform.OS === 'android') {
@@ -86,6 +86,11 @@ class WakeWordService {
   *  oft einen Audio-Pegel-Spike (AudioFocus-Switch, AudioTrack re-route),
   *  der openWakeWord faelschlich triggern kann. */
  private cooldownUntilMs: number = 0;
+  /** Zeitpunkt des letzten echten Wake-Word-Triggers — gebraucht damit
+   *  ChatScreen entscheiden kann ob ein 'conversing'-State bei App-Resume
+   *  ein false-positive war (Wake-Word im Hintergrund getriggert waehrend
+   *  Stefan gar nicht in der App war). */
+  private lastTriggerAt: number = 0;

  private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
  private nativeReady: boolean = false;
@@ -174,6 +179,8 @@ class WakeWordService {
      try {
        await OpenWakeWord.start();
        console.log('[WakeWord] armed — warte auf "%s"', this.keyword);
+        // Debug-Log via RVS damit wir auch ohne ADB sehen wann es greift
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.start', `armed, keyword=${this.keyword}`)).catch(()=>{});
        ToastAndroid.show(`Lausche auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
        this.setState('armed');
        return true;
@@ -231,14 +238,24 @@ class WakeWordService {
    }
    console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt! (state=%s, barge=%s)',
                this.keyword, this.state, this.bargeListening);
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+      `keyword=${this.keyword} state=${this.state} barge=${this.bargeListening}`)).catch(()=>{});
+    this.lastTriggerAt = now;
    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
-      try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
+      try {
+        await OpenWakeWord.stop();
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect', 'native stop ok')).catch(()=>{});
+      } catch (e: any) {
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect', `native stop FAIL ${e?.message}`)).catch(()=>{});
+      }
    }
    this.bargeListening = false;
    // Wenn wir bereits in 'conversing' sind und der Trigger waehrend ARIAs TTS
    // kam (Barge-In via Wake-Word), feuern wir einen separaten Callback damit
    // ChatScreen das TTS abbrechen + neue Aufnahme starten kann. Sonst normal.
    if (this.state === 'conversing') {
+      import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+        `barge path: cbs=${this.bargeCallbacks.length}`)).catch(()=>{});
      this.bargeCallbacks.forEach(cb => {
        try { cb(); } catch (e) { console.warn('[WakeWord] barge cb err:', e); }
      });
@@ -246,11 +263,16 @@ class WakeWordService {
      return;
    }
    this.setState('conversing');
-    setTimeout(() => {
-      if (this.state === 'conversing') {
-        this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
-      }
-    }, 200);
+    // Direkt feuern — KEIN setTimeout. Im Hintergrund (Display aus) parkt
+    // Android den JS-Thread; ein setTimeout(200ms) kann dann Minuten lang
+    // nicht zuendekommen, weil Hermes auf einen Native-Wake-Event wartet.
+    // OpenWakeWord.stop() oben ist awaited → Mikro ist schon frei, kein
+    // 200ms-Sicherheitsabstand noetig.
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.detect',
+      `state→conversing, firing ${this.wakeCallbacks.length} callback(s) directly`)).catch(()=>{});
+    this.wakeCallbacks.forEach(cb => {
+      try { cb(); } catch (e) { console.warn('[WakeWord] wake cb err:', e); }
+    });
  }

  /** Wake-Word PARALLEL zur TTS-Wiedergabe lauschen lassen — User kann
@@ -324,32 +346,94 @@ class WakeWordService {
   *  Ohne: zurueck zu 'off'.
   */
  async endConversation(): Promise<void> {
-    if (this.state !== 'conversing') return;
+    if (this.state !== 'conversing') {
+      // Nicht in conversing — typ. nach App-Resume bevor Streaming endete.
+      // Trotzdem loggen damit wir's im Diagnostic sehen.
+      import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
+        `endConversation called but state=${this.state} → noop`)).catch(()=>{});
+      return;
+    }
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
+      `endConversation called, nativeReady=${this.nativeReady}, calling OpenWakeWord.start()`)).catch(()=>{});
    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
      try {
        await OpenWakeWord.start();
        console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed');
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
+          `OpenWakeWord.start() OK → state=armed, keyword=${this.keyword}`)).catch(()=>{});
        ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
        this.setState('armed');
        return;
-      } catch (err) {
+      } catch (err: any) {
        console.warn('[WakeWord] re-arm fehlgeschlagen:', err);
+        import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
+          `OpenWakeWord.start() FAIL: ${err?.message || err} → state=off`,
+          )).catch(()=>{});
      }
    }
    console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — Ohr aus');
+    import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.end',
+      `fallback: nativeReady=${this.nativeReady} → state=off`)).catch(()=>{});
    ToastAndroid.show('Mikro aus', ToastAndroid.SHORT);
    this.setState('off');
  }

-  /** Nach ARIA-Antwort (TTS fertig): naechste Aufnahme im Conversation-Window starten */
+  /** Wenn ein conversing-State auf einem Wake-Word-Trigger juenger als
+   *  maxAgeMs basiert: false-positive verwerfen, zurueck zu armed.
+   *  Wird vom ChatScreen aufgerufen wenn die App aus laengerem Hintergrund
+   *  zurueck kommt — dann ist ein „gerade getriggertes" Wake-Word sehr
+   *  wahrscheinlich ein TV-Spike, Husten, ARIAs eigene TTS-Aufnahme etc.
+   *  Returnt true wenn verworfen wurde. */
+  async discardIfFreshlyTriggered(maxAgeMs: number = 10_000): Promise<boolean> {
+    if (this.state !== 'conversing') return false;
+    if (this.lastTriggerAt === 0) return false;
+    const age = Date.now() - this.lastTriggerAt;
+    if (age > maxAgeMs) return false;
+    console.log('[WakeWord] Resume: verwerfe verdaechtiges conversing (age=%dms)', age);
+    this.lastTriggerAt = 0;
+    if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
+      try {
+        await OpenWakeWord.start();
+        ToastAndroid.show('Hintergrund-Trigger verworfen — lausche wieder', ToastAndroid.SHORT);
+        this.setState('armed');
+        return true;
+      } catch (err) {
+        console.warn('[WakeWord] re-arm nach discard fehlgeschlagen:', err);
+      }
+    }
+    this.setState('off');
+    return true;
+  }
+
+  /** Nach ARIA-Antwort (TTS fertig): naechste Aufnahme im Conversation-Window starten.
+   *
+   *  WICHTIG: setTimeout(800ms) kann im Hintergrund (Display aus) verspaetet
+   *  feuern — JS-Thread ist geparkt. Wenn der Timer >2s ueberfaellig ist,
+   *  hat der User offensichtlich die App verlassen und kommt erst spaeter
+   *  wieder — wir oeffnen das Mikro dann NICHT, sondern beenden die
+   *  Konversation. Sonst sieht der User nach dem App-Resume "Mikro plus-
+   *  aufnahme laeuft" obwohl er gar nichts gesagt hat → wirkt wie Phantom-
+   *  Wake-Word. Klassische Doze-Throttling-Falle wie bei wake.detect frueher. */
  async resume(): Promise<void> {
    if (this.state !== 'conversing') return;
+    const scheduledAt = Date.now();
    // Kurze Pause damit TTS-Audio nicht ins Mikrofon geht
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 800));
-    if (this.state === 'conversing') {
-      console.log('[WakeWord] TTS fertig — naechste Aufnahme im Conversation-Window');
-      this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
+    if (this.state !== 'conversing') return;
+    const delay = Date.now() - scheduledAt;
+    if (delay > 2800) {
+      // Timer war stark verspaetet — JS-Thread war im Hintergrund geparkt.
+      // Conversation als beendet behandeln statt das Mikro zu oeffnen.
+      console.log('[WakeWord] resume(): %dms statt ~800ms — App war im Background. endConversation statt mic-open', delay);
+      import('./logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.resume',
+        `delayed ${delay}ms (>2800) — endConversation statt mic-open`)).catch(()=>{});
+      // Asynchroner Aufruf — endConversation ist async, kein await damit wir
+      // hier nicht in einem Promise-Chain haengen.
+      this.endConversation().catch(() => {});
+      return;
    }
+    console.log('[WakeWord] TTS fertig — naechste Aufnahme im Conversation-Window (delay=%dms)', delay);
+    this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
  }

  /** True solange das Ohr aktiv ist (armed ODER conversing). */
@@ -21,6 +21,13 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \

 WORKDIR /app

+# CPU-only torch zuerst — sonst zieht sentence-transformers den Default
+# torch-Wheel der ~5 GB CUDA-Libs (nvidia-cudnn, nvidia-cublas, cuda-toolkit,
+# triton, ...) als Dependencies einsaugt. Brain laeuft komplett auf CPU
+# (MiniLM-Embeddings ~120 MB), wir brauchen das alles nicht.
+RUN pip install --no-cache-dir torch==2.5.1 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

@@ -18,6 +18,10 @@ from __future__ import annotations

 import json
 import logging
+import os
+import re
+import urllib.error
+import urllib.request
 from typing import Optional

 from conversation import Conversation, Turn
@@ -27,6 +31,34 @@ from proxy_client import ProxyClient, Message as ProxyMessage
 import skills as skills_mod
 import triggers as triggers_mod
 import watcher as watcher_mod
+import oauth as oauth_mod
+
+BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
+# FLUX-Render kann bis ~90s dauern, beim ersten Render nach Container-Start
+# laedt die flux-bridge zudem ~24 GB Modell von HF (~5-10 min). Brain wartet
+# synchron — Stefan kuendigt es vorher an wenn er weiss dass es feuert.
+FLUX_HTTP_TIMEOUT_SEC = 1200
+# Diagnostic-Settings fuer FLUX (Default-Modell + User-Keywords) liegen im
+# selben File wie F5-TTS/Whisper Config — von der aria-bridge geschrieben.
+VOICE_CONFIG_PATH = "/shared/config/voice_config.json"
+
+
+def _load_flux_config() -> dict:
+    """Liest fluxXxx-Felder aus der Voice-Config. Default-Werte wenn nichts
+    persistiert ist — Stefan hat in Diagnostic vielleicht noch nichts gesetzt."""
+    try:
+        with open(VOICE_CONFIG_PATH, encoding="utf-8") as f:
+            data = json.load(f) or {}
+    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
+        data = {}
+    except Exception as exc:
+        logger.debug("Voice-Config lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+        data = {}
+    return {
+        "fluxDefaultModel": data.get("fluxDefaultModel", "dev"),
+        "fluxKeywordRaw": data.get("fluxKeywordRaw", "flux"),
+        "fluxKeywordSwitch": data.get("fluxKeywordSwitch", "fix"),
+    }

 logger = logging.getLogger(__name__)

@@ -41,6 +73,18 @@ META_TOOLS = [
                "Erstelle einen neuen Skill (wiederverwendbare Faehigkeit). "
                "Skills sind IMMER Python — jeder Skill bekommt seine eigene venv "
                "mit den pip_packages die er braucht.\n\n"
+                "PFLICHT VORHER:\n"
+                "  - `skill_list` aufrufen und pruefen ob ein passender Skill schon "
+                "existiert. Wenn ja: `skill_update` statt neu anlegen.\n"
+                "  - Name OHNE Versionssuffix waehlen (kein `-v2`, `_v3`, `-new`, "
+                "`-fixed`, `-aria`, `-ctl`). Versionsverwaltung ist intern, Du brauchst "
+                "nur einen klaren Namen.\n"
+                "  - Bei OAuth-Services (Spotify, Google, GitHub etc.): NIEMALS "
+                "client_id/client_secret/Tokens in den Code schreiben. Nutze "
+                "`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh. Sonst muss "
+                "Stefan sich alle 60min manuell neu einloggen.\n"
+                "  - Bei konfigurierbaren Werten (User-IDs, Endpoints, Defaults): "
+                "ueber `config_schema` deklarieren, NICHT hardcoden.\n\n"
                "HARTE REGEL — IMMER Skill anlegen wenn: die Loesung erfordert eine "
                "pip-Library. Sonst muesste der Install bei jedem Container-Restart "
                "neu laufen (Brain hat keinen persistenten State ausser /data/skills/).\n\n"
@@ -58,14 +102,18 @@ META_TOOLS = [
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
-                    "name": {"type": "string", "description": "kurz, kebab-case, a-z 0-9 - _"},
+                    "name": {"type": "string", "description": "kurz, snake_case (NUR a-z 0-9 _). KEINE Bindestriche — die brechen das Tool-Schema beim claude-max-api-proxy. Statt 'yt-dlp-download' → 'yt_dlp_download'."},
                    "description": {"type": "string", "description": "Was kann der Skill? 1 Satz."},
                    "entry_code": {
                        "type": "string",
                        "description": (
-                            "Python-Code. Args lesen via os.environ['ARG_NAME']. "
-                            "Resultat per print() (stdout) zurueck. Bei Fehler: "
-                            "non-zero exit (sys.exit(1) o.ae.)."
+                            "Python-Code. Args lesen via os.environ['ARG_<UPPER_NAME>']. "
+                            "WICHTIG: der Präfix `ARG_` ist Pflicht (Konvention vom "
+                            "Skill-Runner). NIEMALS direkt PATH/METHOD/BODY etc. "
+                            "abrufen — das sind reservierte System-ENV (PATH = "
+                            "Executable-Suchpfad, nicht Dein arg!). Resultat per "
+                            "print() (stdout) zurueck. Bei Fehler: non-zero exit "
+                            "(sys.exit(1) o.ae.)."
                        ),
                    },
                    "readme": {"type": "string", "description": "Markdown — was macht der Skill, Beispiel-Aufrufe"},
@@ -92,6 +140,189 @@ META_TOOLS = [
            "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
        },
    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_update",
+            "description": (
+                "Aktualisiere einen EXISTIERENDEN Skill statt eine zweite Version "
+                "mit `-v2`/`-new`/`-fixed` Suffix anzulegen. Stefan hasst Skill-"
+                "Friedhoefe. Wenn Du `youtube2mp3` umbauen sollst → `skill_update` "
+                "auf den bestehenden, NICHT `skill_create` mit neuem Namen.\n\n"
+                "Skills sind GANZ NORMALER Python-Code. Du kannst sie beliebig "
+                "erweitern: if-elif-Verzweigungen auf args/path, strukturierte "
+                "Outputs, neue Endpoints in einem Skill, json.loads etc. "
+                "'Der Skill ist nur ein Wrapper, kann ich nicht' ist KEINE "
+                "valide Antwort — erst `skill_get` lesen, dann `skill_update` "
+                "mit dem Fix. Stefan ist kein Python-Entwickler, er nennt das "
+                "ZIEL, Du baust das WIE.\n\n"
+                "Du kannst gleichzeitig `entry_code` (Python-Code austauschen), "
+                "`readme`, `pip_packages` (bei Aenderung wird die venv automatisch "
+                "neu aufgebaut), `args`, `description` und `active` setzen. Felder "
+                "die Du weglaesst bleiben unberuehrt.\n\n"
+                "WENN Du Dir bei einem grundlegenden API-Bruch unsicher bist ob "
+                "der Skill noch zum Namen passt: lieber `skill_delete` + "
+                "`skill_create` mit neuem semantischen Namen statt eines "
+                "halbgaren Updates."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Bestehender Skill-Name"},
+                    "entry_code": {"type": "string", "description": "Neuer Python-Code (optional)"},
+                    "readme": {"type": "string", "description": "Neuer README-Inhalt (optional)"},
+                    "pip_packages": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Neue pip-Pakete (ueberschreibt komplette Liste; triggert venv-Rebuild)",
+                    },
+                    "args": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "object"},
+                        "description": "Neues Args-Schema (optional)",
+                    },
+                    "description": {"type": "string", "description": "Neue Beschreibung (optional)"},
+                    "active": {"type": "boolean", "description": "Aktivieren/deaktivieren (optional)"},
+                    "config_schema": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "object"},
+                        "description": (
+                            "Optional neues config_schema fuer den Skill. Liste von "
+                            "Feldern [{name, type, label, secret?, description?, default?}]. "
+                            "type: string|number|boolean|password (password impliziert secret=true). "
+                            "Setzt Stefan in Diagnostic; Skill bekommt CFG_<NAME> ENV."
+                        ),
+                    },
+                },
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_scaffold",
+            "description": (
+                "ERSTE WAHL fuer Skill-Bau wenn das Muster zu einem Template passt — "
+                "Brain expandiert das Skelett, Du sparst Dir das vollstaendige "
+                "Python-Programm zu generieren. Wenn Stefan eine externe API "
+                "mehrmals nutzt: SOFORT `skill_scaffold` statt jedes Mal "
+                "ad-hoc Bash-curl.\n\n"
+                "Verfuegbare Templates:\n"
+                "  - **oauth-api**: OAuth2-API (Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord, …). "
+                "Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. params: "
+                "`{service:'spotify', base_url?:'https://...'}`\n"
+                "  - **apikey-api**: API mit statischem Key (OpenWeather, OpenAI, Twilio). "
+                "Key liegt im skill.json config_schema → CFG_<NAME> ENV. params: "
+                "`{api_name:'OpenWeather', key_env:'OWM_API_KEY', auth_header?:'Authorization', auth_prefix?:'Bearer ', base_url:'https://...'}`\n"
+                "  - **file-process**: Skelett fuer Datei-In/Datei-Out (PDF, Bild, JSON umformen). "
+                "process()-Funktion ist Stub — danach `skill_update` mit echtem Code. params: "
+                "`{output_ext:'txt'}`\n\n"
+                "Nach Scaffold kannst Du das Skelett via `skill_update` weiter "
+                "anpassen falls noetig (mehr pip_packages, andere args, …). "
+                "Aber meistens reicht das Template direkt.\n\n"
+                "Wenn kein Template passt: erst pruefen ob Du wirklich ein "
+                "kustomes brauchst, sonst lieber Template + Update."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string",
+                             "description": "Skill-Name (snake_case, NUR a-z 0-9 _, KEINE Bindestriche, ohne Versionssuffix)"},
+                    "template": {"type": "string",
+                                 "enum": ["oauth-api", "apikey-api", "file-process"],
+                                 "description": "Eines der drei Templates"},
+                    "params": {"type": "object",
+                               "description": "Template-spezifische Parameter (siehe description)"},
+                },
+                "required": ["name", "template"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_set_config",
+            "description": (
+                "Setzt Config-Werte fuer einen Skill persistent (z.B. API-Keys, "
+                "User-IDs, Endpoint-URLs). Werte landen als CFG_<UPPER_NAME> ENV "
+                "im naechsten skill_run. Nutze das wenn Stefan dir im Chat einen "
+                "Wert nennt ('mein OpenWeather-Key ist abc123') — schreib den "
+                "NICHT in den Skill-Code, sondern hierher.\n\n"
+                "WICHTIG: values ueberschreibt komplett. Wenn Du nur einen Wert "
+                "aendern willst: erst per Diagnostic-UI oder Skill-Inspect die "
+                "aktuelle Liste ansehen und mit dem neuen Wert ergaenzen."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Skill-Name"},
+                    "values": {
+                        "type": "object",
+                        "description": "Map config-Feldname → Wert. Felder muessen im config_schema deklariert sein.",
+                    },
+                },
+                "required": ["name", "values"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_list_versions",
+            "description": (
+                "Listet archivierte Versionen eines Skills (jeder skill_update "
+                "legt automatisch eine an). Returns [{version_id, archived_at, "
+                "summary}]. Brauchst Du fuer skill_rollback."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"name": {"type": "string"}},
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_rollback",
+            "description": (
+                "Stellt eine fruehere Skill-Version wieder her. Vor dem Rollback "
+                "wird der aktuelle Stand automatisch archiviert — du verlierst "
+                "nichts. Nutze das wenn ein skill_update was kaputt gemacht hat "
+                "oder Stefan sagt 'mach den letzten Stand wieder her'. "
+                "version_id bekommst Du aus skill_list_versions."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "version_id": {"type": "string", "description": "Format v_<timestamp>"},
+                },
+                "required": ["name", "version_id"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_delete",
+            "description": (
+                "Loescht einen Skill samt venv und Logs. Nutze das wenn:\n"
+                "1. Stefan explizit sagt der Skill soll weg\n"
+                "2. Du eine alte Skill-Version losgeworden bist nachdem `skill_create` "
+                "mit besserem Namen erfolgreich war (Aufraeumen statt Skill-Friedhof)\n"
+                "3. Ein Skill grundlegend kaputt und ein Update sich nicht mehr lohnt — "
+                "in dem Fall bestaetige vorher kurz bei Stefan.\n\n"
+                "Nicht rueckholbar."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"name": {"type": "string"}},
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
@@ -134,10 +365,19 @@ META_TOOLS = [
        "function": {
            "name": "trigger_watcher",
            "description": (
-                "Lege einen Watcher-Trigger an — pollt alle paar Minuten eine Condition, "
+                "Lege einen Watcher-Trigger an — pollt eine Condition, "
                "feuert wenn sie wahr wird (mit Throttle damit's nicht spammt). "
                "Use-Case: 'sag bescheid wenn Disk unter 5GB', 'pingt mich wenn um 8 Uhr'. "
-                "Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt."
+                "Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt.\n\n"
+                "Fuer GPS-Trigger gibt es DREI Modi — waehle nach Use-Case:\n"
+                "- **`near(lat, lon, r)`**: SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). "
+                "Use-Case: 'bin ich noch in der Naehe von X?'. Empfohlener throttle 300-3600s.\n"
+                "- **`entered_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Eintritt (Uebergang draussen→innen). "
+                "Use-Case: Blitzer-Warner, Ankunfts-Erinnerung. Mit grossem r (z.B. 2000) "
+                "wird's zur Vorwarnung 2 km vor dem Ziel. Empfohlener throttle: kurz (30-60s, "
+                "nur gegen GPS-Jitter).\n"
+                "- **`left_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Verlassen (Uebergang innen→draussen). "
+                "Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was vergessen?'. Empfohlener throttle: kurz."
            ),
            "parameters": {
                "type": "object",
@@ -206,6 +446,219 @@ META_TOOLS = [
            },
        },
    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_register_provider",
+            "description": (
+                "Registriert einen NEUEN OAuth2-Provider in oauth_apps.json — "
+                "nutze das wenn Stefan einen Service nutzen will, der noch nicht "
+                "in der Default-Liste (spotify, google, github, strava, microsoft) "
+                "ist. Du kennst typische OAuth-Endpunkte aus deinem Training "
+                "(Dropbox, Twitch, Discord, Slack, Reddit, LinkedIn, Notion, "
+                "Zoom, Trello, ...). Trag NUR die URLs ein — client_id / "
+                "client_secret bleiben Stefans Job (Diagnostic > OAuth-Apps oder "
+                "App > Settings > OAuth-Apps).\n\n"
+                "**Workflow bei neuem Service:**\n"
+                "1. `oauth_register_provider` mit auth_url + token_url + scopes\n"
+                "2. Sag Stefan: \"Service '{name}' ist eingerichtet. Trag in "
+                "Diagnostic/App > OAuth-Apps deine client_id + client_secret aus "
+                "dem {name}-Developer-Dashboard ein. Plus die Callback-URL "
+                "{callback} musst Du dort einmal als Redirect-URI eintragen.\"\n"
+                "3. Warten bis Stefan fertig ist\n"
+                "4. `oauth_authorize` rufen\n\n"
+                "**`client_auth`-Wert:** Die meisten Provider wollen client_id+"
+                "secret im Body (`body`, default). Spotify und manche andere "
+                "wollen Basic-Auth-Header (`basic`). Wenn du unsicher bist, "
+                "nimm `body` — schlaegt der Token-Request dann mit 401 fehl, "
+                "switch auf `basic`.\n\n"
+                "Bei Provider die du wirklich nicht kennst: frag Stefan oder "
+                "such die Docs raus statt zu raten."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Service-Name (a-z 0-9 _ -, kurz, z.B. 'dropbox', 'discord')",
+                    },
+                    "auth_url": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Authorize-Endpoint, z.B. 'https://www.dropbox.com/oauth2/authorize'",
+                    },
+                    "token_url": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Token-Endpoint, z.B. 'https://api.dropboxapi.com/oauth2/token'",
+                    },
+                    "scopes": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Default-Scopes die der User beim Auth zustimmen muss",
+                    },
+                    "client_auth": {
+                        "type": "string",
+                        "enum": ["body", "basic"],
+                        "description": "Wie der Provider client_id/secret erwartet (Default 'body')",
+                    },
+                },
+                "required": ["service", "auth_url", "token_url"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_authorize",
+            "description": (
+                "Startet einen OAuth2-Authorize-Flow fuer einen externen "
+                "Service (Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft, ...). "
+                "Returnt eine URL die Stefan im Browser oeffnen muss — er "
+                "loggt sich beim Provider ein und stimmt den Scopes zu, der "
+                "Provider redirected zu unserem RVS-Callback, RVS forwarded "
+                "an Brain, Token wird automatisch gespeichert.\n\n"
+                "**Nutze das wenn:** Stefan moechte einen Service nutzen "
+                "(z.B. \"verbinde mich mit Spotify\", \"baue einen Spotify-"
+                "Skill\"), aber `oauth_get_token` wirft *Kein Token gespeichert*.\n\n"
+                "**Workflow:**\n"
+                "1. `oauth_authorize(service='spotify')` -> URL\n"
+                "2. Gib Stefan die URL als anklickbaren Link\n"
+                "3. Warte bis er sagt dass er autorisiert hat\n"
+                "4. `oauth_get_token('spotify')` -> access_token, kannst Du im API-Call nutzen\n\n"
+                "Voraussetzung: Stefan hat in Diagnostic > OAuth-Apps fuer den "
+                "Service `client_id` + `client_secret` eingetragen. Falls nicht, "
+                "wirft das Tool eine entsprechende Fehlermeldung — sage Stefan "
+                "er soll das machen, NICHT versuchen die Credentials selbst zu "
+                "raten oder zu generieren."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Service-Name. Vordefinierte: spotify, google, github, strava, microsoft. Custom-Services moeglich wenn Stefan sie in oauth_apps.json eingetragen hat (mit auth_url + token_url).",
+                    },
+                    "scopes": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Optional: Provider-spezifische Scopes (z.B. fuer Spotify ['user-read-playback-state','playlist-modify-public']). Wenn weggelassen, werden die Default-Scopes des Services genutzt.",
+                    },
+                },
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_get_token",
+            "description": (
+                "Liefert das aktuelle access_token fuer einen Service. "
+                "Refresht automatisch wenn abgelaufen (oder < 60s Restzeit) "
+                "und der Provider einen refresh_token mitgegeben hat.\n\n"
+                "**Nutze das in Skills** wenn Du Provider-APIs callen willst — "
+                "der token kommt als Bearer-Header in Deinen HTTP-Request, "
+                "z.B. `Authorization: Bearer <token>`.\n\n"
+                "Wirft wenn Service noch nicht authentifiziert ist oder der "
+                "Refresh fehlschlaegt → dann erst `oauth_authorize` aufrufen."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "service": {"type": "string", "description": "z.B. spotify, google, ..."},
+                },
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "oauth_revoke",
+            "description": (
+                "Loescht das gespeicherte Token fuer einen Service (lokal). "
+                "Stefan muss danach via `oauth_authorize` neu autorisieren wenn "
+                "er den Service wieder nutzen will. Nutze das wenn Stefan sagt "
+                "\"melde mich bei X ab\" oder \"vergiss meine Spotify-Anmeldung\"."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {"service": {"type": "string"}},
+                "required": ["service"],
+            },
+        },
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "flux_generate",
+            "description": (
+                "Generiere ein Bild aus einem Text-Prompt via FLUX auf der Gamebox-GPU. "
+                "Brauchbar fuer 'mal mir ein X', 'wie sieht ein Y aus?', Mockups, "
+                "Konzept-Skizzen, Memes. Render dauert 20-90s — kuendige es Stefan "
+                "kurz an, dann ist er nicht ueberrascht.\n\n"
+                "**Schreibe deine Antwort wie immer auf Deutsch**, und referenziere das "
+                "fertige Bild MIT dem `[FILE: ...]`-Marker, GENAU im Pfad-Format das das "
+                "Tool zurueckgibt. Beispiel:\n"
+                "  'Hier dein Aquarell:\\n[FILE: /shared/uploads/aria_generated_1234.png]'\n\n"
+                "Der Marker wird beim App-Renderer ausgeblendet und das Bild stattdessen "
+                "inline als Anhang gezeigt.\n\n"
+                "**Prompt-Sprache: bevorzugt Englisch.** FLUX versteht zwar Deutsch, "
+                "liefert aber mit englischen Prompts deutlich konsistentere Ergebnisse. "
+                "Uebersetze Stefans deutsche Beschreibung selbststaendig — AUSSER `raw=true`.\n\n"
+                "**Modus `raw=true` (Pipe-Modus):** Wenn Stefan das Raw-Keyword aus dem "
+                "FLUX-Settings-Block im System-Prompt nutzt (typischerweise `flux`), "
+                "leite seinen Text 1:1 als prompt durch — KEIN Uebersetzen, KEIN "
+                "Beautify, KEINE Qualitaets-Keywords. Stefan formuliert dann selbst und "
+                "der Prompt geht roh an FLUX. Brauchbar wenn er den vollen Output ohne "
+                "ARIAs Filter haben will.\n\n"
+                "**Modell-Wahl (`model`):** \n"
+                "- `default` (oder weglassen): das in den Diagnostic-Settings eingestellte "
+                "Default-Modell (steht im FLUX-Block im System-Prompt).\n"
+                "- `dev`: hochqualitatives FLUX.1-dev, 20-90s, ~28 steps.\n"
+                "- `schnell`: FLUX.1-schnell, 4-step distillation, ~5-15s.\n"
+                "Wenn Stefan das Switch-Keyword (steht ebenfalls im FLUX-Block) im Prompt "
+                "verwendet → setze `model` auf das ANDERE Modell als das Default. Bei "
+                "'in hoher Qualitaet'/'detailliert' → `dev`. Bei 'schnell mal'/'fix' → `schnell`.\n\n"
+                "Modell-Switch kostet einmalig 15-30s (Pipeline-Reload aus HF-Cache). "
+                "Stefan sieht den Status im Diagnostic-Banner.\n\n"
+                "Caps:\n"
+                "- `width`/`height`: 256-1536, wird auf Vielfache von 64 gesnappt (Default 1024)\n"
+                "- `steps`: 1-50 (Default 28 fuer dev, 4 fuer schnell)\n"
+                "- `guidance_scale`: 0.0-20.0 (Default 3.5)\n"
+                "- `seed`: optional, gleicher seed + gleicher prompt → gleiches Bild"
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "prompt": {
+                        "type": "string",
+                        "description": (
+                            "Bei raw=false (Default): englischer Bild-Prompt, von dir aus Stefans Worten gebaut, "
+                            "mit Stil/Licht/Kamera-Stichworten. Bei raw=true: Stefans Text 1:1 ohne Aenderung."
+                        ),
+                    },
+                    "raw": {
+                        "type": "boolean",
+                        "description": (
+                            "true = Pipe-Modus, kein Rewriting. Setzen wenn Stefan das Raw-Keyword "
+                            "(siehe FLUX-Block im System-Prompt) am Anfang seiner Nachricht verwendet."
+                        ),
+                    },
+                    "model": {
+                        "type": "string",
+                        "enum": ["default", "dev", "schnell"],
+                        "description": "Default-Modell oder explizit dev/schnell. Default = Diagnostic-Setting.",
+                    },
+                    "width": {"type": "integer", "description": "Breite in px (Default 1024, max 1536)"},
+                    "height": {"type": "integer", "description": "Hoehe in px (Default 1024, max 1536)"},
+                    "steps": {"type": "integer", "description": "Inference-Steps (Default 28, max 50). Mehr = besser+langsamer."},
+                    "guidance_scale": {"type": "number", "description": "Wie strikt am Prompt kleben (Default 3.5)"},
+                    "seed": {"type": "integer", "description": "Reproduzierbarkeits-Seed (optional)"},
+                },
+                "required": ["prompt"],
+            },
+        },
+    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
@@ -346,10 +799,18 @@ def _skill_to_tool(s: dict) -> dict:
        }
        if a.get("required"):
            required.append(name)
+    # Tool-Namen duerfen in der Anthropic/Claude tool_use-API nur
+    # [a-zA-Z0-9_-]{1,64} sein, aber der claude-max-api-proxy (OpenAI-
+    # Format-Adapter) ist restriktiver und faellt bei Bindestrichen auf
+    # die Nase — die GANZE Tool-Liste wird dann verworfen und ARIA
+    # bekommt "No such tool available". Skill-Namen wie 'yt-dlp-download'
+    # oder 'pdf-umfrage-generator' muessen daher zu run_yt_dlp_download
+    # bzw. run_pdf_umfrage_generator gemappt werden.
+    safe_name = "run_" + re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", s["name"])
    return {
        "type": "function",
        "function": {
-            "name": f"run_{s['name']}",
+            "name": safe_name,
            "description": s.get("description", "(ohne Beschreibung)"),
            "parameters": {
                "type": "object",
@@ -428,10 +889,26 @@ class Agent:
        condition_funcs = watcher_mod.describe_functions()

        # 5. System-Prompt + Window-Messages
+        flux_config = _load_flux_config()
+        # OAuth-Block: aktuelle Service-States + Callback-URL fuer ARIA
+        try:
+            oauth_services = oauth_mod.list_services()
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("oauth list_services fehlgeschlagen: %s", exc)
+            oauth_services = None
+        oauth_host = os.environ.get("RVS_HOST", "").strip()
+        oauth_port = os.environ.get("RVS_PORT_PUBLIC", os.environ.get("RVS_PORT", "443")).strip()
+        oauth_tls = os.environ.get("RVS_TLS", "true").strip().lower() != "false"
+
        system_prompt = build_system_prompt(hot, cold, skills=all_skills,
                                            triggers=all_triggers,
                                            condition_vars=condition_vars,
-                                            condition_funcs=condition_funcs)
+                                            condition_funcs=condition_funcs,
+                                            flux_config=flux_config,
+                                            oauth_services=oauth_services,
+                                            oauth_callback_host=oauth_host,
+                                            oauth_callback_port=oauth_port,
+                                            oauth_callback_tls=oauth_tls)
        messages = [ProxyMessage(role="system", content=system_prompt)]
        for t in self.conversation.window():
            messages.append(ProxyMessage(role=t.role, content=t.content))
@@ -440,40 +917,59 @@ class Agent:
                    len(hot), len(cold), len(active_skills), len(all_skills),
                    len(self.conversation.window()), len(system_prompt))

-        # 6. Tool-Use-Loop
+        # 6. Tool-Use-Loop. Bei Exception (z.B. Proxy-Timeout) muss ein
+        # Assistant-Turn als Error-Marker geschrieben werden — der User-Turn
+        # ist bereits in der Conversation. Ohne Gegenpart wird die naechste
+        # Anfrage im Window an Claude geschickt mit user → user als letzten
+        # zwei Turns, was OpenAI/Anthropic verwirrt und bei strict tools-Aufrufen
+        # zu 400-Errors fuehren kann.
        final_reply = ""
-        for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
-            result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools)
-            if result.tool_calls:
-                # Assistant-Turn mit tool_calls in messages anhaengen (nicht in Conversation!)
-                messages.append(ProxyMessage(
-                    role="assistant",
-                    content=result.content or None,
-                    tool_calls=[{
-                        "id": tc["id"], "type": "function",
-                        "function": {"name": tc["name"], "arguments": json.dumps(tc["arguments"])},
-                    } for tc in result.tool_calls],
-                ))
-                # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
-                for tc in result.tool_calls:
-                    tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+        try:
+            for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
+                result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools)
+                if result.tool_calls:
+                    # Assistant-Turn mit tool_calls in messages anhaengen (nicht in Conversation!)
                    messages.append(ProxyMessage(
-                        role="tool",
-                        tool_call_id=tc["id"],
-                        name=tc["name"],
-                        content=tool_result[:8000],
+                        role="assistant",
+                        content=result.content or None,
+                        tool_calls=[{
+                            "id": tc["id"], "type": "function",
+                            "function": {"name": tc["name"], "arguments": json.dumps(tc["arguments"])},
+                        } for tc in result.tool_calls],
                    ))
-                continue  # next iteration mit Tool-Results
-            # Kein Tool-Call mehr → final reply
-            final_reply = (result.content or "").strip()
-            break
-        else:
-            # Loop-Limit erreicht
-            final_reply = "[Tool-Loop-Limit erreicht — ARIA hat zu viele Tool-Calls gemacht ohne fertig zu werden]"
-            logger.warning("Tool-Loop hit MAX_TOOL_ITERATIONS=%d", self.MAX_TOOL_ITERATIONS)
+                    # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
+                    for tc in result.tool_calls:
+                        tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+                        messages.append(ProxyMessage(
+                            role="tool",
+                            tool_call_id=tc["id"],
+                            name=tc["name"],
+                            content=tool_result[:8000],
+                        ))
+                    continue  # next iteration mit Tool-Results
+                # Kein Tool-Call mehr → final reply
+                final_reply = (result.content or "").strip()
+                break
+            else:
+                # Loop-Limit erreicht
+                final_reply = "[Tool-Loop-Limit erreicht — ARIA hat zu viele Tool-Calls gemacht ohne fertig zu werden]"
+                logger.warning("Tool-Loop hit MAX_TOOL_ITERATIONS=%d", self.MAX_TOOL_ITERATIONS)

-        if not final_reply:
-            raise RuntimeError("Leerer Reply vom Proxy")
+            if not final_reply:
+                raise RuntimeError("Leerer Reply vom Proxy")
+
+        except Exception as exc:
+            # Conversation-Konsistenz: User-Turn ist drin (Schritt 1), Assistant
+            # muss auch rein damit die Paarung stimmt. Wir schreiben einen
+            # Error-Marker statt zu rollback-en (rollback wuerde Race-Conditions
+            # mit der JSONL-Persistenz aufmachen).
+            err_text = f"[Fehler: {exc}]"
+            logger.error("chat() Exception — schreibe Error-Marker als Assistant-Turn: %s", exc)
+            try:
+                self.conversation.add("assistant", err_text)
+            except Exception as add_exc:
+                logger.warning("Konnte Error-Marker nicht persistieren: %s", add_exc)
+            raise

        # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
        self.conversation.add("assistant", final_reply)
@@ -496,6 +992,7 @@ class Agent:
                    readme=arguments.get("readme", ""),
                    args=arguments.get("args", []),
                    pip_packages=arguments.get("pip_packages", []),
+                    config_schema=arguments.get("config_schema") or None,
                    author="aria",
                )
                # Side-Channel-Event: Stefan soll sehen wenn ARIA was anlegt
@@ -510,6 +1007,35 @@ class Agent:
                    },
                })
                return f"OK — Skill '{manifest['name']}' erstellt (active={manifest['active']})."
+            if name == "skill_scaffold":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                template = (arguments.get("template") or "").strip()
+                params = arguments.get("params") or {}
+                if not skill_name or not template:
+                    return "FEHLER: name + template erforderlich."
+                try:
+                    manifest = skills_mod.scaffold_skill(
+                        name=skill_name, template=template, params=params, author="aria",
+                    )
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event analog zu skill_create
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": manifest["name"],
+                        "description": manifest.get("description", ""),
+                        "execution": manifest.get("execution", ""),
+                        "active": manifest.get("active", True),
+                        "setup_error": manifest.get("setup_error"),
+                        "scaffolded_from": template,
+                    },
+                })
+                return (
+                    f"OK — Skill '{manifest['name']}' aus Template '{template}' angelegt. "
+                    f"active={manifest['active']}. "
+                    f"Falls noetig: skill_update fuer custom Code, skill_set_config fuer secrets."
+                )
            if name == "skill_list":
                items = skills_mod.list_skills(active_only=False)
                if not items:
@@ -518,15 +1044,128 @@ class Agent:
                    f"- {s['name']} ({s['execution']}) {'aktiv' if s.get('active', True) else 'DEAKTIVIERT'}: {s.get('description', '')}"
                    for s in items
                )
+            if name == "skill_update":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                patch: dict = {}
+                for k in ("entry_code", "readme", "description", "args", "active"):
+                    if k in arguments and arguments[k] is not None:
+                        patch[k] = arguments[k]
+                if "pip_packages" in arguments and isinstance(arguments["pip_packages"], list):
+                    patch["pip_packages"] = arguments["pip_packages"]
+                if "config_schema" in arguments and isinstance(arguments["config_schema"], list):
+                    patch["config_schema"] = arguments["config_schema"]
+                if not patch:
+                    return "FEHLER: keine Felder zum Update angegeben."
+                try:
+                    manifest = skills_mod.update_skill(skill_name, patch)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event als skill_created getarnt — gleiche Bubble-Mechanik
+                # in App/Diagnostic; das Update soll fuer Stefan ebenfalls sichtbar werden.
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": manifest["name"],
+                        "description": manifest.get("description", ""),
+                        "execution": manifest.get("execution", ""),
+                        "active": manifest.get("active", True),
+                        "setup_error": manifest.get("setup_error"),
+                        "updated": True,
+                    },
+                })
+                changed = ", ".join(sorted(patch.keys()))
+                return f"OK — Skill '{skill_name}' aktualisiert ({changed}). active={manifest['active']}"
+            if name == "skill_delete":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                try:
+                    skills_mod.delete_skill(skill_name)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                return f"OK — Skill '{skill_name}' geloescht."
+            if name == "skill_set_config":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                values = arguments.get("values")
+                if not skill_name or not isinstance(values, dict):
+                    return "FEHLER: name + values (dict) erforderlich."
+                try:
+                    skills_mod.set_skill_config(skill_name, values)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                masked = skills_mod.get_skill_config_masked(skill_name)
+                return (
+                    f"OK — Config fuer Skill '{skill_name}' gesetzt. "
+                    f"Aktuelle Werte (secrets gemasked): {masked}"
+                )
+            if name == "skill_list_versions":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not skill_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                versions = skills_mod.list_skill_versions(skill_name)
+                if not versions:
+                    return f"Skill '{skill_name}' hat keine archivierten Versionen."
+                lines = [
+                    f"- {v.get('version_id')}  ({v.get('archived_at','?')})  {v.get('summary','')}"
+                    for v in versions
+                ]
+                return "Versionen (neueste zuerst):\n" + "\n".join(lines)
+            if name == "skill_rollback":
+                skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                version_id = (arguments.get("version_id") or "").strip()
+                if not skill_name or not version_id:
+                    return "FEHLER: name + version_id erforderlich."
+                try:
+                    res = skills_mod.rollback_skill(skill_name, version_id)
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                # Side-Channel-Event als skill_created getarnt — App/Diagnostic
+                # zeigen Rollback dann als sichtbare Aktion an
+                self._pending_events.append({
+                    "type": "skill_created",
+                    "skill": {
+                        "name": skill_name,
+                        "description": "(rollback)",
+                        "execution": "local-venv",
+                        "active": True,
+                        "updated": True,
+                    },
+                })
+                return (
+                    f"OK — Skill '{skill_name}' auf '{version_id}' zurueckgerollt. "
+                    f"Sicherheits-Snapshot des vorherigen Stands: {res.get('safety_snapshot')}"
+                )
            if name.startswith("run_"):
-                skill_name = name[len("run_"):]
+                # Tool-Namen sind 'safe' (nur _), Skill-Namen koennen aber
+                # Bindestriche enthalten (z.B. yt-dlp-download). Wir suchen
+                # zuerst exakt, dann ueber Underscore-zu-Bindestrich-Mapping.
+                tool_suffix = name[len("run_"):]
+                skill_name = tool_suffix
+                if skills_mod.read_manifest(skill_name) is None:
+                    # ggf. Bindestriche zurueckmappen
+                    for cand in skills_mod.list_skills(active_only=False):
+                        cand_name = cand.get("name") or ""
+                        if re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", cand_name) == tool_suffix:
+                            skill_name = cand_name
+                            break
                res = skills_mod.run_skill(skill_name, args=arguments)
-                snippet = (res.get("stdout") or "")[:2000] or "(kein stdout)"
-                err = (res.get("stderr") or "")[:500]
+                # 2000 Zeichen war viel zu wenig — Spotify-JSON ist 5-15 KB,
+                # da wurde der Track-Name regelmaessig abgeschnitten und ARIA
+                # hat aus dem Album-Kontext halluziniert. Claude kann hunderte
+                # KB Context, 50 KB pro Tool-Result sind locker drin.
+                stdout = (res.get("stdout") or "")
+                stderr = (res.get("stderr") or "")
+                if len(stdout) > 50000:
+                    stdout = stdout[:50000] + f"\n...(abgeschnitten, original {len(res.get('stdout',''))} bytes)"
+                if len(stderr) > 4000:
+                    stderr = stderr[:4000] + f"\n...(abgeschnitten)"
+                snippet = stdout or "(kein stdout)"
                marker = "OK" if res["ok"] else f"FEHLER (exit={res['exit_code']})"
                out = f"{marker} · {res['duration_sec']}s\nstdout:\n{snippet}"
-                if err:
-                    out += f"\nstderr:\n{err}"
+                if stderr:
+                    out += f"\nstderr:\n{stderr}"
                return out
            if name == "trigger_timer":
                fires_at_iso = arguments.get("fires_at")
@@ -598,6 +1237,143 @@ class Agent:
                    else:
                        lines.append(f"- {t['name']} ({t['type']}, {state})")
                return "\n".join(lines)
+            if name == "oauth_register_provider":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                auth_url = (arguments.get("auth_url") or "").strip()
+                token_url = (arguments.get("token_url") or "").strip()
+                scopes = arguments.get("scopes") if isinstance(arguments.get("scopes"), list) else None
+                client_auth = (arguments.get("client_auth") or "body").strip().lower()
+                if not svc or not auth_url or not token_url:
+                    return "FEHLER: service, auth_url, token_url sind Pflicht."
+                try:
+                    entry = oauth_mod.register_provider(
+                        svc, auth_url, token_url, scopes=scopes, client_auth=client_auth,
+                    )
+                except ValueError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("oauth_register_provider fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                cb = oauth_mod._callback_url(svc) if os.environ.get("RVS_HOST") else f"<RVS_HOST nicht gesetzt>/oauth/callback/{svc}"
+                scopes_str = ", ".join(entry.get("scopes") or []) or "(keine)"
+                return (
+                    f"OK — Provider '{svc}' registriert.\n"
+                    f"  auth_url:  {entry['auth_url']}\n"
+                    f"  token_url: {entry['token_url']}\n"
+                    f"  scopes:    {scopes_str}\n"
+                    f"  client_auth: {entry['client_auth']}\n\n"
+                    f"Sage Stefan: Trag in Diagnostic > OAuth-Apps (oder App > "
+                    f"Settings > OAuth-Apps) deine client_id + client_secret aus "
+                    f"dem {svc}-Developer-Dashboard ein. Plus die Callback-URL "
+                    f"`{cb}` musst Du dort einmal als Redirect-URI registrieren.\n"
+                    f"Sobald Stefan das gemacht hat, rufe `oauth_authorize` auf."
+                )
+            if name == "oauth_authorize":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht (z.B. 'spotify')."
+                scopes = arguments.get("scopes") if isinstance(arguments.get("scopes"), list) else None
+                try:
+                    info = oauth_mod.build_authorize_url(svc, scopes=scopes)
+                except RuntimeError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("oauth_authorize fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                return (
+                    f"OK — Authorize-URL fuer {svc} bereit.\n"
+                    f"Sage Stefan: Klicke diesen Link um Dich bei {svc} anzumelden:\n\n"
+                    f"{info['url']}\n\n"
+                    f"Nach Zustimmung schickt Dich der Provider zu unserem Callback "
+                    f"({info['redirect_uri']}); RVS schnappt sich den code automatisch, "
+                    f"Brain tauscht ihn gegen ein Token. Du musst nichts copy-pasten.\n"
+                    f"Falls beim Provider 'redirect_uri_mismatch' auftaucht, muss Stefan "
+                    f"`{info['redirect_uri']}` einmalig im Provider-Dashboard als gueltige "
+                    f"Redirect-URI eintragen."
+                )
+            if name == "oauth_get_token":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht."
+                try:
+                    record = oauth_mod.get_token(svc)
+                except RuntimeError as exc:
+                    return f"FEHLER: {exc}"
+                tok = record.get("access_token", "")
+                ttype = record.get("token_type", "Bearer")
+                exp = record.get("expires_at", 0)
+                remain = max(0, int(exp) - int(__import__("time").time()))
+                return (
+                    f"OK — Token fuer {svc} (Typ: {ttype}, gueltig noch {remain}s).\n"
+                    f"access_token: {tok}\n"
+                    f"Nutze als HTTP-Header: Authorization: {ttype} {tok}"
+                )
+            if name == "oauth_revoke":
+                svc = (arguments.get("service") or "").strip()
+                if not svc:
+                    return "FEHLER: service ist Pflicht."
+                ok = oauth_mod.revoke(svc)
+                return f"OK — Token fuer {svc} entfernt." if ok else f"Kein Token fuer {svc} vorhanden."
+            if name == "flux_generate":
+                prompt = (arguments.get("prompt") or "").strip()
+                if not prompt:
+                    return "FEHLER: prompt ist Pflicht."
+                req: dict = {"prompt": prompt}
+                for key in ("width", "height", "steps", "seed"):
+                    if key in arguments and arguments[key] is not None:
+                        try:
+                            req[key] = int(arguments[key])
+                        except (TypeError, ValueError):
+                            pass
+                if arguments.get("guidance_scale") is not None:
+                    try:
+                        req["guidance_scale"] = float(arguments["guidance_scale"])
+                    except (TypeError, ValueError):
+                        pass
+                # Modell-Wahl: 'default' (oder weglassen) → flux-bridge nimmt Diagnostic-Default.
+                # 'dev' / 'schnell' → expliziter Override.
+                model_arg = (arguments.get("model") or "").strip().lower()
+                if model_arg in ("dev", "schnell"):
+                    req["model"] = model_arg
+                # `raw` ist Brain-Domain (kein Rewriting des prompt) und wird hier
+                # nicht durchgereicht — der prompt enthaelt bei raw=true bereits
+                # Stefans Originaltext.
+                try:
+                    body = json.dumps(req).encode("utf-8")
+                    http_req = urllib.request.Request(
+                        f"{BRIDGE_URL}/internal/flux-generate", data=body, method="POST",
+                        headers={"Content-Type": "application/json"},
+                    )
+                    with urllib.request.urlopen(http_req, timeout=FLUX_HTTP_TIMEOUT_SEC) as resp:
+                        raw = resp.read()
+                        result = json.loads(raw.decode("utf-8", "ignore"))
+                except urllib.error.HTTPError as exc:
+                    try:
+                        err_body = exc.read().decode("utf-8", "ignore")
+                        err_data = json.loads(err_body)
+                        err = err_data.get("error") or err_body
+                    except Exception:
+                        err = str(exc)
+                    return f"FEHLER (flux-bridge): {err}"
+                except Exception as exc:
+                    logger.exception("flux_generate HTTP-Call fehlgeschlagen")
+                    return f"FEHLER: flux-bridge nicht erreichbar ({exc})"
+
+                if not result.get("ok"):
+                    return f"FEHLER (flux-bridge): {result.get('error', 'unbekannt')}"
+                # Kompakte Rueckmeldung: Pfad + Render-Stats. Brain bettet den
+                # Pfad in ihre Antwort als [FILE: ...]-Marker ein (siehe Tool-Beschreibung).
+                return (
+                    f"OK — Bild generiert.\n"
+                    f"path: {result['path']}\n"
+                    f"size: {result.get('width','?')}x{result.get('height','?')} "
+                    f"({result.get('sizeBytes',0)//1024} KB)\n"
+                    f"steps={result.get('steps','?')} guidance={result.get('guidance','?')} "
+                    f"seed={result.get('seed','?')} model={result.get('model','?')}\n"
+                    f"renderSeconds={result.get('renderSeconds','?')}\n\n"
+                    f"WICHTIG: Schreibe in deiner Antwort an Stefan den Pfad EXAKT als "
+                    f"Marker: [FILE: {result['path']}] — dann zeigt die App das Bild inline."
+                )
            if name == "memory_search":
                query = (arguments.get("query") or "").strip()
                if not query:
@@ -27,7 +27,12 @@ import watcher as watcher_mod

 logger = logging.getLogger(__name__)

-TICK_SEC = 30
+# Polling-Frequenz des Background-Loops. Vorher 30s → Auto-Vorbeifahrt
+# durch einen 300m-Radius bei >50 km/h konnte zwischen zwei Ticks komplett
+# verpasst werden. Mit 8s ist auch eine 18-Sekunden-Durchfahrt (120 km/h
+# durch 300m) garantiert mind. einmal getroffen. Der Loop ist billig
+# (paar Dateilesungen + AST-Eval), das macht Brain nicht warm.
+TICK_SEC = 8
 BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")


@@ -159,7 +164,12 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:


 async def _tick(agent_factory) -> None:
-    """Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist."""
+    """Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist.
+
+    near()-State-Tracking: entered_near/left_near brauchen die Information
+    ob ein near()-Aufruf beim letzten Tick true war (Uebergang erkennen).
+    Wir halten das pro Trigger als near_states-Dict im Manifest und
+    aktualisieren es nach jedem Eval — auch wenn nicht gefeuert wird."""
    try:
        all_triggers = triggers_mod.list_triggers(active_only=True)
    except Exception as e:
@@ -168,35 +178,74 @@ async def _tick(agent_factory) -> None:
    if not all_triggers:
        return
    now = datetime.now(timezone.utc)
-    # Variablen einmal pro Tick sammeln (nicht pro Trigger — Disk-Stat ist teuer)
-    try:
-        vars_ = watcher_mod.collect_variables()
-    except Exception as e:
-        logger.warning("collect_variables: %s", e)
-        vars_ = {}
-
-    # Watcher: last_checked_at jetzt updaten (auch wenn nicht gefeuert wird,
-    # damit der Check-Interval respektiert wird)
-    for t in all_triggers:
-        if t.get("type") == "watcher":
-            try:
-                t["last_checked_at"] = _now_iso()
-                triggers_mod.write(t["name"], t)
-            except Exception:
-                pass

    for trigger in all_triggers:
+        if trigger.get("type") != "watcher":
+            continue
        try:
-            if _should_fire(trigger, vars_, now):
+            # Variablen pro Trigger sammeln — wegen prev_near_states-Closure
+            prev = trigger.get("near_states") or {}
+            vars_ = watcher_mod.collect_variables(prev_near_states=prev)
+
+            # Condition evaluieren via _should_fire (intern ruft watcher.evaluate)
+            fired = _should_fire(trigger, vars_, now)
+
+            # State immer updaten, egal ob gefeuert wurde — sonst greift
+            # entered_near/left_near nicht
+            new_states = vars_.get("_new_near_states") or {}
+            trigger["near_states"] = new_states
+            trigger["last_checked_at"] = _now_iso()
+            try:
+                triggers_mod.write(trigger["name"], trigger)
+            except Exception as e:
+                logger.warning("trigger.write %s: %s", trigger.get("name"), e)
+
+            if fired:
                # Feuern als eigener Task — wenn ARIA langsam antwortet,
                # darf der naechste Tick nicht blockieren
                asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
        except Exception as e:
            logger.warning("Trigger-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)

+    # Timer (one-shot) — separat ohne near-State
+    timer_vars = None
+    for trigger in all_triggers:
+        if trigger.get("type") != "timer":
+            continue
+        try:
+            if timer_vars is None:
+                timer_vars = watcher_mod.collect_variables()
+            if _should_fire(trigger, timer_vars, now):
+                asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
+        except Exception as e:
+            logger.warning("Timer-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
+
+
+# Module-Level-Slot fuer die agent_factory damit on-demand-Ticks (von
+# z.B. POST /triggers/check-now) Zugang haben ohne durch den ganzen
+# Lifespan-Pfad geschleust zu werden.
+_AGENT_FACTORY = None
+
+
+async def tick_now() -> dict:
+    """Sofortiger Trigger-Check — nicht warten auf den naechsten Loop-Tick.
+    Wird genutzt wenn ein neues GPS-Update reinkommt: Bridge ruft das nach
+    _persist_location, damit Watcher mit near() den frischen Wert sofort
+    sehen statt bis zu TICK_SEC Sekunden zu warten."""
+    if _AGENT_FACTORY is None:
+        return {"ok": False, "error": "Background-Loop noch nicht gestartet"}
+    try:
+        await _tick(_AGENT_FACTORY)
+        return {"ok": True}
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("tick_now: %s", exc)
+        return {"ok": False, "error": str(exc)}
+

 async def run_loop(agent_factory) -> None:
    """Endlosschleife — wird vom main lifespan gestartet + gestoppt."""
+    global _AGENT_FACTORY
+    _AGENT_FACTORY = agent_factory
    logger.info("Trigger-Loop gestartet (TICK_SEC=%d)", TICK_SEC)
    while True:
        try:
@@ -36,6 +36,8 @@ import metrics as metrics_mod
 import triggers as triggers_mod
 import watcher as watcher_mod
 import background as background_mod
+import oauth as oauth_mod
+import seed_rules as seed_rules_mod

 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s")
 logger = logging.getLogger("aria-brain")
@@ -45,7 +47,13 @@ QDRANT_PORT = int(os.environ.get("QDRANT_PORT", "6333"))

@asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
-    """Beim Brain-Start: Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: stoppen."""
+    """Beim Brain-Start: System-Seed-Regeln idempotent in DB schreiben,
+    Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: Loop stoppen."""
+    try:
+        result = seed_rules_mod.apply(store(), embedder())
+        logger.info("Lifespan: seed_rules angewendet (%s)", result)
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("Lifespan: seed_rules fehlgeschlagen — Brain startet trotzdem (%s)", exc)
    task = asyncio.create_task(background_mod.run_loop(agent))
    logger.info("Lifespan: Trigger-Loop gestartet")
    try:
@@ -657,6 +665,16 @@ def triggers_list(active_only: bool = False):
    return {"triggers": triggers_mod.list_triggers(active_only=active_only)}


+@app.post("/triggers/check-now")
+async def triggers_check_now():
+    """Sofortiger Trigger-Check, statt auf den naechsten Background-Tick
+    zu warten. Wird von der Bridge nach jedem location_update gerufen
+    damit GPS-Watcher (near()) den frischen Wert SOFORT sehen — bei
+    Auto-Vorbeifahrt durch einen 300m-Radius hat man sonst nur ~20s
+    Drinnen-Zeit, was unter TICK_SEC fallen kann."""
+    return await background_mod.tick_now()
+
+
@app.get("/triggers/conditions")
 def triggers_conditions():
    """Verfuegbare Variablen + Funktionen fuer Watcher-Conditions
@@ -739,6 +757,7 @@ class SkillCreate(BaseModel):
    requires: dict = Field(default_factory=dict)
    pip_packages: list = Field(default_factory=list)
    author: str = "stefan"
+    config_schema: list = Field(default_factory=list)


 class SkillRun(BaseModel):
@@ -751,6 +770,18 @@ class SkillPatch(BaseModel):
    description: str | None = None
    active: bool | None = None
    args: list | None = None
+    entry_code: str | None = None
+    readme: str | None = None
+    pip_packages: list | None = None
+    config_schema: list | None = None
+
+
+class SkillConfigSet(BaseModel):
+    values: dict
+
+
+class SkillRollback(BaseModel):
+    version_id: str


@app.get("/skills/list")
@@ -767,6 +798,32 @@ def skills_get(name: str):
    return {"manifest": m, "readme": readme}


+class SkillScaffold(BaseModel):
+    name: str
+    template: str  # oauth-api | apikey-api | file-process
+    params: dict = Field(default_factory=dict)
+    author: str = "stefan"
+
+
+@app.get("/skills/templates")
+def skills_templates_list():
+    """Liste der verfuegbaren Templates — fuer UI und Dokumentation."""
+    import skill_templates as st
+    return {"templates": st.list_templates()}
+
+
+@app.post("/skills/scaffold")
+def skills_scaffold(body: SkillScaffold):
+    """Baut einen Skill aus einem Template (oauth-api / apikey-api / file-process)."""
+    try:
+        return skills_mod.scaffold_skill(
+            name=body.name, template=body.template,
+            params=body.params, author=body.author,
+        )
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(400, str(exc))
+
+
@app.post("/skills/create")
 def skills_create(body: SkillCreate):
    try:
@@ -780,6 +837,7 @@ def skills_create(body: SkillCreate):
            requires=body.requires,
            pip_packages=body.pip_packages,
            author=body.author,
+            config_schema=body.config_schema,
        )
    except ValueError as exc:
        raise HTTPException(400, str(exc))
@@ -816,6 +874,57 @@ def skills_logs(name: str, limit: int = 50):
    return {"logs": skills_mod.list_logs(name, limit=limit)}


+# ── Skill-Configs (P3): statische Werte (API-Keys etc.) je Skill ───
+
+@app.get("/skills/{name}/config")
+def skills_config_get(name: str):
+    """Liefert config_schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit
+    '***SET***')."""
+    manifest = skills_mod.read_manifest(name)
+    if manifest is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    return {
+        "schema": manifest.get("config_schema") or [],
+        "values": skills_mod.get_skill_config_masked(name),
+    }
+
+
+@app.post("/skills/{name}/config")
+def skills_config_set(name: str, body: SkillConfigSet):
+    """Setzt Config-Werte (komplett ueberschreibend). Werte greifen ab dem
+    naechsten skill_run. Secret-Felder werden in der Antwort gemaskt."""
+    manifest = skills_mod.read_manifest(name)
+    if manifest is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    skills_mod.set_skill_config(name, body.values)
+    return {"ok": True, "values": skills_mod.get_skill_config_masked(name)}
+
+
+# ── Skill-Versions (P4): rollback ──────────────────────────────────
+
+@app.get("/skills/{name}/versions")
+def skills_versions_list(name: str):
+    if skills_mod.read_manifest(name) is None:
+        raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    return {"versions": skills_mod.list_skill_versions(name)}
+
+
+@app.post("/skills/{name}/rollback")
+def skills_rollback(name: str, body: SkillRollback):
+    try:
+        return skills_mod.rollback_skill(name, body.version_id)
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(404, str(exc))
+
+
+@app.delete("/skills/{name}/versions/{version_id}")
+def skills_versions_delete(name: str, version_id: str):
+    try:
+        return skills_mod.delete_skill_version(name, version_id)
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(404, str(exc))
+
+
@app.get("/skills/{name}/export")
 def skills_export(name: str):
    try:
@@ -839,3 +948,138 @@ async def skills_import(request: Request, overwrite: bool = False):
    except ValueError as exc:
        raise HTTPException(400, str(exc))
    return {"imported": manifest}
+
+
+# ── OAuth ─────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+@app.get("/oauth/services")
+async def oauth_services_list():
+    """Liste aller Services mit Status (configured/authenticated/expires)."""
+    return {"services": oauth_mod.list_services()}
+
+
+@app.get("/oauth/apps")
+async def oauth_apps_get():
+    """Liefert die persistierte Provider-Config (client_id sichtbar, client_secret
+    NICHT — wer den Wert braucht muss ihn neu eintragen). Fuer Diagnostic-UI."""
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    safe = {}
+    for service, entry in apps.items():
+        if not isinstance(entry, dict):
+            continue
+        safe[service] = {
+            "client_id": entry.get("client_id", ""),
+            "has_client_secret": bool(entry.get("client_secret")),
+            "scopes": entry.get("scopes"),
+            "auth_url": entry.get("auth_url"),
+            "token_url": entry.get("token_url"),
+        }
+    return {"apps": safe, "defaults": list(oauth_mod.DEFAULT_PROVIDERS.keys())}
+
+
+class OAuthAppIn(BaseModel):
+    service: str
+    client_id: str = ""
+    client_secret: str = ""
+    scopes: Optional[List[str]] = None
+    auth_url: Optional[str] = None
+    token_url: Optional[str] = None
+
+
+@app.post("/oauth/apps")
+async def oauth_apps_set(body: OAuthAppIn):
+    """Speichert/aktualisiert eine Provider-Config. Leerer client_secret laesst
+    den bestehenden Wert stehen (damit man die Form ohne Re-Eingabe absenden
+    kann fuer reine scope-Aenderungen)."""
+    service = (body.service or "").strip()
+    if not service or not service.isidentifier() and not all(c.isalnum() or c in "_-" for c in service):
+        raise HTTPException(400, "Ungueltiger service-Name (a-z0-9_- erlaubt)")
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    entry = apps.get(service) or {}
+    if body.client_id:
+        entry["client_id"] = body.client_id.strip()
+    if body.client_secret:
+        entry["client_secret"] = body.client_secret.strip()
+    if body.scopes is not None:
+        entry["scopes"] = body.scopes
+    if body.auth_url:
+        entry["auth_url"] = body.auth_url.strip()
+    if body.token_url:
+        entry["token_url"] = body.token_url.strip()
+    apps[service] = entry
+    oauth_mod._save_json(oauth_mod.APPS_FILE, apps)
+    logger.info("OAuth-App %s gespeichert (client_id=%s, has_secret=%s)",
+                service, entry.get("client_id", ""), bool(entry.get("client_secret")))
+    return {"ok": True, "service": service}
+
+
+@app.delete("/oauth/apps/{service}")
+async def oauth_apps_delete(service: str):
+    apps = oauth_mod._load_json(oauth_mod.APPS_FILE)
+    if service in apps:
+        apps.pop(service)
+        oauth_mod._save_json(oauth_mod.APPS_FILE, apps)
+    # Token auch wegwerfen
+    oauth_mod.revoke(service)
+    return {"ok": True}
+
+
+@app.post("/oauth/{service}/revoke")
+async def oauth_revoke_endpoint(service: str):
+    return {"ok": oauth_mod.revoke(service)}
+
+
+@app.get("/oauth/{service}/token")
+async def oauth_token_endpoint(service: str):
+    """Liefert das aktuelle access_token fuer einen Service (mit Auto-Refresh
+    wenn < 60s Restzeit). Nur fuer interne Skill-Aufrufe gedacht — Skills
+    sollen NIEMALS hardcoded client_secrets haben, sondern dieses Endpoint
+    pollen. Antwort: {access_token, expires_at, expires_in_sec}.
+    Bei nicht-autorisiert: 401 mit klarer Message."""
+    try:
+        rec = oauth_mod.get_token(service)
+    except RuntimeError as exc:
+        raise HTTPException(401, str(exc))
+    expires_at = int(rec.get("expires_at") or 0)
+    import time as _t
+    return {
+        "access_token": rec.get("access_token"),
+        "expires_at": expires_at,
+        "expires_in_sec": max(0, expires_at - int(_t.time())),
+    }
+
+
+class OAuthAuthorizeIn(BaseModel):
+    service: str
+    scopes: Optional[List[str]] = None
+
+
+@app.post("/oauth/authorize")
+async def oauth_authorize_endpoint(body: OAuthAuthorizeIn):
+    """Baut eine Authorize-URL fuer einen Service. Diagnostic kann das nutzen
+    um den Auth-Flow manuell anzustossen. ARIA selbst nutzt das Tool
+    `oauth_authorize` (in agent._dispatch_tool gemapped auf die gleiche Logik)."""
+    try:
+        return oauth_mod.build_authorize_url(body.service, scopes=body.scopes)
+    except RuntimeError as exc:
+        raise HTTPException(400, str(exc))
+
+
+@app.post("/internal/oauth-callback")
+async def oauth_callback_internal(request: Request):
+    """Wird von aria-bridge gerufen wenn ein RVS oauth_callback ankommt.
+    Macht den state-Match + token-exchange und persistiert."""
+    try:
+        body = await request.json()
+    except Exception as exc:
+        raise HTTPException(400, f"bad json: {exc}")
+    service = (body.get("service") or "").strip()
+    code = (body.get("code") or "").strip()
+    state = (body.get("state") or "").strip()
+    err = body.get("error") or None
+    err_desc = body.get("errorDescription") or None
+    if not service:
+        raise HTTPException(400, "service erforderlich")
+    result = oauth_mod.handle_callback(service, code, state, error=err, error_description=err_desc)
+    return result
@@ -0,0 +1,441 @@
+"""
+OAuth-Manager fuer ARIA. Generischer OAuth2 Authorization-Code-Flow fuer
+Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft etc.
+
+Architektur:
+  - Brain haelt einen Pending-Store: state-String → pending Auth-Request
+    (mit timeout). Wenn ein Callback ankommt (via aria-bridge ueber RVS),
+    matched der state und der code wird gegen access_token getauscht.
+  - Token-Storage: /shared/config/oauth_tokens.json (pro Service ein Eintrag
+    mit access_token, refresh_token, expires_at, scope).
+  - Provider-Configs: /shared/config/oauth_apps.json — pro Service
+    {client_id, client_secret, auth_url, token_url, scopes, ...}. Wird
+    typischerweise via Diagnostic-UI gefuellt.
+  - Token-Refresh: automatisch wenn access_token abgelaufen oder < 60s
+    bis Ablauf bei get_token() Aufruf.
+
+OAuth-Callback-URL: https://{RVS_HOST}:{RVS_PORT_PUBLIC}/oauth/callback/{service}
+RVS_PORT_PUBLIC ist nicht zwingend gleich RVS_PORT (port-mapping via TLS-Proxy).
+ARIA setzt die URL beim Auth-Request automatisch — Stefan muss sie EINMAL pro
+Service im Provider-Dashboard registrieren.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import json
+import logging
+import os
+import secrets
+import time
+import urllib.parse
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+CONFIG_DIR = Path("/shared/config")
+APPS_FILE = CONFIG_DIR / "oauth_apps.json"
+TOKENS_FILE = CONFIG_DIR / "oauth_tokens.json"
+
+# Default-Provider-Configs. Werden von oauth_apps.json gemergt (User-Config
+# uebersteuert). Aktuell nur Spotify als out-of-the-box Service — fuer alles
+# andere benutzt ARIA das `oauth_register_provider` Tool (legt Provider on-
+# demand mit den jeweiligen Endpunkten an). Stefan muss bei jedem Provider
+# danach nur client_id + client_secret in Diagnostic / App eintragen.
+DEFAULT_PROVIDERS: dict[str, dict] = {
+    "spotify": {
+        "auth_url": "https://accounts.spotify.com/authorize",
+        "token_url": "https://accounts.spotify.com/api/token",
+        "scopes": ["user-read-playback-state", "user-modify-playback-state",
+                   "user-read-currently-playing", "playlist-read-private",
+                   "user-library-read"],
+        "client_auth": "basic",  # client_id:client_secret als Basic-Auth-Header
+    },
+}
+
+# Pending Auth-Requests: state → {service, scopes, redirect_uri, created_at}
+_PENDING: dict[str, dict] = {}
+PENDING_TTL_SEC = 600   # 10 min — laenger nicht sinnvoll, OAuth-Codes sind eh kurzlebig
+
+
+# ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────
+
+
+def _callback_url(service: str) -> str:
+    """Baut die Redirect-URL die wir bei der Provider-Auth angeben.
+    Liest RVS_HOST / RVS_PORT_PUBLIC / RVS_TLS aus env."""
+    host = os.environ.get("RVS_HOST", "").strip()
+    if not host:
+        raise RuntimeError("RVS_HOST nicht gesetzt — OAuth-Callbacks nicht moeglich")
+    port = os.environ.get("RVS_PORT_PUBLIC", os.environ.get("RVS_PORT", "443")).strip()
+    tls = os.environ.get("RVS_TLS", "true").strip().lower() != "false"
+    scheme = "https" if tls else "http"
+    # Default-Ports 443/80 nicht in URL anhaengen
+    if (tls and port == "443") or (not tls and port == "80"):
+        return f"{scheme}://{host}/oauth/callback/{service}"
+    return f"{scheme}://{host}:{port}/oauth/callback/{service}"
+
+
+def _load_json(path: Path) -> dict:
+    try:
+        if path.exists():
+            return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("OAuth-Datei %s lesen fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+    return {}
+
+
+def _save_json(path: Path, data: dict) -> None:
+    try:
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        tmp = path.with_suffix(path.suffix + ".tmp")
+        tmp.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+        tmp.replace(path)
+        # 600 — enthaelt Secrets
+        try: os.chmod(path, 0o600)
+        except OSError: pass
+    except Exception as exc:
+        logger.error("OAuth-Datei %s speichern fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+
+
+def _provider_config(service: str) -> dict:
+    """Mergt Default-Provider-Config mit User-Override aus oauth_apps.json."""
+    defaults = DEFAULT_PROVIDERS.get(service, {}).copy()
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    user = (apps.get(service) or {}).copy()
+    # Tiefes Merge nicht noetig — die kollidierenden Felder sind alle scalar/list.
+    merged = {**defaults, **user}
+    return merged
+
+
+def _provider_credentials(service: str) -> tuple[str, str]:
+    """Liest client_id + client_secret aus oauth_apps.json. Wirft wenn nicht
+    konfiguriert — der OAuth-Flow kann ohne nicht starten."""
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    entry = apps.get(service) or {}
+    cid = (entry.get("client_id") or "").strip()
+    sec = (entry.get("client_secret") or "").strip()
+    if not cid or not sec:
+        raise RuntimeError(
+            f"OAuth-App '{service}' nicht konfiguriert. Bitte in Diagnostic > "
+            f"OAuth-Apps client_id + client_secret eintragen."
+        )
+    return cid, sec
+
+
+def register_provider(service: str, auth_url: str, token_url: str,
+                      scopes: Optional[list[str]] = None,
+                      client_auth: str = "body",
+                      extra_auth_params: Optional[dict] = None,
+                      accept_header: Optional[str] = None) -> dict:
+    """Schreibt einen neuen Provider-Eintrag in oauth_apps.json. KEINE
+    Credentials hier — die bleiben Stefans Job (Diagnostic / App-UI). Wird
+    vom Brain-Tool `oauth_register_provider` gerufen.
+
+    Wenn der Service schon existiert: URLs/Scopes werden ueberschrieben,
+    aber vorhandene client_id/client_secret bleiben unberuehrt.
+    """
+    svc = (service or "").strip()
+    if not svc or not all(c.isalnum() or c in "_-" for c in svc) or len(svc) > 60:
+        raise ValueError(f"Ungueltiger service-Name: {service!r}")
+    if not auth_url.startswith(("http://", "https://")):
+        raise ValueError(f"auth_url muss http(s):// sein: {auth_url!r}")
+    if not token_url.startswith(("http://", "https://")):
+        raise ValueError(f"token_url muss http(s):// sein: {token_url!r}")
+    if client_auth not in ("body", "basic"):
+        raise ValueError(f"client_auth muss 'body' oder 'basic' sein: {client_auth!r}")
+
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    entry = apps.get(svc) or {}
+    entry["auth_url"] = auth_url.strip()
+    entry["token_url"] = token_url.strip()
+    if scopes is not None:
+        entry["scopes"] = list(scopes)
+    entry["client_auth"] = client_auth
+    if extra_auth_params is not None:
+        entry["extra_auth_params"] = extra_auth_params
+    if accept_header is not None:
+        entry["accept_header"] = accept_header
+    apps[svc] = entry
+    _save_json(APPS_FILE, apps)
+    logger.info("[oauth] Provider '%s' registriert (auth=%s, token=%s, scopes=%d)",
+                svc, auth_url, token_url, len(entry.get("scopes") or []))
+    return entry
+
+
+def _cleanup_pending() -> None:
+    """Entfernt abgelaufene Pending-Auths."""
+    now = time.time()
+    for state, info in list(_PENDING.items()):
+        if now - info.get("created_at", 0) > PENDING_TTL_SEC:
+            _PENDING.pop(state, None)
+
+
+# ── Authorize ───────────────────────────────────────────────
+
+
+def build_authorize_url(service: str, scopes: Optional[list[str]] = None,
+                        extra_params: Optional[dict] = None) -> dict:
+    """Baut die Authorize-URL fuer einen Provider. Speichert den state
+    im Pending-Store. Returns {url, state, redirect_uri, service}.
+
+    Wird vom Brain-Tool oauth_authorize gerufen. ARIA gibt die url an Stefan,
+    der oeffnet sie im Browser, autorisiert, Provider redirected zur
+    redirect_uri (= RVS), RVS broadcasted, bridge forwarded, brain matched
+    state → exchange.
+    """
+    _cleanup_pending()
+    cfg = _provider_config(service)
+    if not cfg.get("auth_url") or not cfg.get("token_url"):
+        raise RuntimeError(f"Provider '{service}' hat keine auth_url/token_url. "
+                           f"In oauth_apps.json eintragen oder einen der "
+                           f"vordefinierten Services nutzen ({', '.join(DEFAULT_PROVIDERS)}).")
+    cid, _ = _provider_credentials(service)
+    redirect_uri = _callback_url(service)
+    state = secrets.token_urlsafe(32)
+    use_scopes = scopes if scopes else cfg.get("scopes") or []
+
+    params = {
+        "client_id": cid,
+        "response_type": "code",
+        "redirect_uri": redirect_uri,
+        "state": state,
+    }
+    if use_scopes:
+        params["scope"] = " ".join(use_scopes)
+    params.update(cfg.get("extra_auth_params") or {})
+    if extra_params:
+        params.update(extra_params)
+
+    url = cfg["auth_url"] + "?" + urllib.parse.urlencode(params)
+
+    _PENDING[state] = {
+        "service": service,
+        "redirect_uri": redirect_uri,
+        "scopes": use_scopes,
+        "created_at": time.time(),
+    }
+    logger.info("[oauth] Authorize-URL fuer %s gebaut: state=%s redirect=%s",
+                service, state[:8] + "...", redirect_uri)
+    return {"url": url, "state": state, "redirect_uri": redirect_uri, "service": service}
+
+
+# ── Token-Exchange ──────────────────────────────────────────
+
+
+def _token_request(token_url: str, body_params: dict, cfg: dict,
+                   client_id: str, client_secret: str) -> dict:
+    """POST an provider /token endpoint. Returns parsed JSON oder wirft."""
+    data = urllib.parse.urlencode(body_params).encode("utf-8")
+    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
+    if cfg.get("accept_header"):
+        headers["Accept"] = cfg["accept_header"]
+    # Client-Auth: 'basic' (Header) oder 'body' (im Form-Body)
+    if cfg.get("client_auth") == "basic":
+        auth_str = f"{client_id}:{client_secret}"
+        b64 = base64.b64encode(auth_str.encode("utf-8")).decode("ascii")
+        headers["Authorization"] = f"Basic {b64}"
+    else:
+        # bereits im body_params drin (siehe Caller)
+        pass
+    req = urllib.request.Request(token_url, data=data, method="POST", headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
+            raw = resp.read().decode("utf-8", "ignore")
+            try:
+                return json.loads(raw)
+            except json.JSONDecodeError:
+                # GitHub default ist form-urlencoded — accept_header sollte
+                # JSON anfordern, aber falls's doch mal kommt:
+                parsed = urllib.parse.parse_qs(raw)
+                return {k: v[0] if isinstance(v, list) and v else v for k, v in parsed.items()}
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "ignore")[:500]
+        raise RuntimeError(f"Token-Request HTTP {e.code}: {body}") from e
+
+
+def handle_callback(service: str, code: str, state: str,
+                    error: Optional[str] = None,
+                    error_description: Optional[str] = None) -> dict:
+    """Verarbeitet einen OAuth-Callback. Validiert state, tauscht code gegen
+    Token, speichert. Returns {ok, service, message, ...}.
+
+    Wird von /internal/oauth-callback (HTTP, von aria-bridge) gerufen.
+    """
+    _cleanup_pending()
+
+    if error:
+        # Provider hat User-Abbruch oder Fehler gemeldet
+        _PENDING.pop(state, None) if state else None
+        logger.warning("[oauth] Provider-Error %s/%s: %s — %s",
+                       service, state[:8] + "..." if state else "?", error, error_description)
+        return {"ok": False, "service": service, "error": error,
+                "errorDescription": error_description}
+
+    pending = _PENDING.pop(state, None)
+    if not pending:
+        logger.warning("[oauth] Unknown state %s fuer %s — abgelaufen oder CSRF?", state[:8] + "...", service)
+        return {"ok": False, "service": service,
+                "error": "invalid_state",
+                "errorDescription": "Unbekannter oder abgelaufener state (Auth-Anfrage muss erst per oauth_authorize neu gestartet werden)."}
+    if pending.get("service") != service:
+        logger.warning("[oauth] state-Service-Mismatch: pending=%s vs callback=%s",
+                       pending.get("service"), service)
+        return {"ok": False, "service": service,
+                "error": "service_mismatch",
+                "errorDescription": "state gehoert zu einem anderen Service."}
+
+    if not code:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_code"}
+
+    cfg = _provider_config(service)
+    try:
+        client_id, client_secret = _provider_credentials(service)
+    except RuntimeError as exc:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_credentials",
+                "errorDescription": str(exc)}
+
+    body = {
+        "grant_type": "authorization_code",
+        "code": code,
+        "redirect_uri": pending["redirect_uri"],
+    }
+    if cfg.get("client_auth") != "basic":
+        body["client_id"] = client_id
+        body["client_secret"] = client_secret
+
+    try:
+        token_data = _token_request(cfg["token_url"], body, cfg, client_id, client_secret)
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("[oauth] Token-Exchange fehlgeschlagen fuer %s", service)
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "exchange_failed",
+                "errorDescription": str(exc)[:200]}
+
+    access = token_data.get("access_token")
+    if not access:
+        return {"ok": False, "service": service, "error": "no_access_token",
+                "errorDescription": str(token_data)[:200]}
+
+    expires_in = int(token_data.get("expires_in") or 3600)
+    refresh = token_data.get("refresh_token") or ""
+    scope = token_data.get("scope") or " ".join(pending.get("scopes") or [])
+    token_type = token_data.get("token_type") or "Bearer"
+
+    record = {
+        "service": service,
+        "access_token": access,
+        "refresh_token": refresh,
+        "token_type": token_type,
+        "scope": scope,
+        "expires_at": int(time.time()) + expires_in,
+        "obtained_at": int(time.time()),
+    }
+    _persist_token(service, record)
+    logger.info("[oauth] %s authentifiziert — expires in %ds, refresh=%s",
+                service, expires_in, "ja" if refresh else "nein")
+    return {"ok": True, "service": service, "expiresIn": expires_in,
+            "hasRefresh": bool(refresh), "scope": scope}
+
+
+# ── Token-Storage / Refresh / Revoke ─────────────────────────
+
+
+def _persist_token(service: str, record: dict) -> None:
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    tokens[service] = record
+    _save_json(TOKENS_FILE, tokens)
+
+
+def _load_token(service: str) -> Optional[dict]:
+    return _load_json(TOKENS_FILE).get(service)
+
+
+def get_token(service: str, refresh_threshold_sec: int = 60) -> dict:
+    """Holt das aktuelle access_token fuer einen Service. Refresht automatisch
+    wenn weniger als refresh_threshold_sec Restzeit. Returns das ganze
+    record-dict — Caller nimmt sich access_token raus.
+
+    Wirft wenn nicht authentifiziert oder Refresh fehlschlaegt — Tool-Aufrufer
+    soll dann oauth_authorize anbieten."""
+    record = _load_token(service)
+    if not record:
+        raise RuntimeError(f"Kein Token fuer '{service}' gespeichert. Erst per "
+                           f"oauth_authorize authentifizieren.")
+    exp = int(record.get("expires_at") or 0)
+    remaining = exp - int(time.time())
+    if remaining > refresh_threshold_sec:
+        return record
+    # Refresh noetig
+    refresh_tok = (record.get("refresh_token") or "").strip()
+    if not refresh_tok:
+        raise RuntimeError(f"Token fuer '{service}' abgelaufen und kein refresh_token "
+                           f"vorhanden — bitte neu autorisieren mit oauth_authorize.")
+    cfg = _provider_config(service)
+    client_id, client_secret = _provider_credentials(service)
+    body = {
+        "grant_type": "refresh_token",
+        "refresh_token": refresh_tok,
+    }
+    if cfg.get("client_auth") != "basic":
+        body["client_id"] = client_id
+        body["client_secret"] = client_secret
+    try:
+        new_data = _token_request(cfg["token_url"], body, cfg, client_id, client_secret)
+    except Exception as exc:
+        raise RuntimeError(f"Token-Refresh fuer '{service}' fehlgeschlagen: {exc}") from exc
+
+    new_access = new_data.get("access_token")
+    if not new_access:
+        raise RuntimeError(f"Refresh-Antwort ohne access_token: {new_data}")
+    expires_in = int(new_data.get("expires_in") or 3600)
+    # refresh_token kann (manche Provider) bei jedem Refresh rotieren
+    new_refresh = (new_data.get("refresh_token") or refresh_tok).strip()
+    record.update({
+        "access_token": new_access,
+        "refresh_token": new_refresh,
+        "expires_at": int(time.time()) + expires_in,
+        "obtained_at": int(time.time()),
+    })
+    if new_data.get("scope"):
+        record["scope"] = new_data["scope"]
+    _persist_token(service, record)
+    logger.info("[oauth] %s Token refreshed — neue Restzeit %ds", service, expires_in)
+    return record
+
+
+def revoke(service: str) -> bool:
+    """Entfernt das Token aus dem Storage (Best-Effort, kein Provider-Revoke-Call)."""
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    if service not in tokens:
+        return False
+    tokens.pop(service, None)
+    _save_json(TOKENS_FILE, tokens)
+    logger.info("[oauth] %s Token geloescht (lokal).", service)
+    return True
+
+
+def list_services() -> list[dict]:
+    """Diagnostik: zeigt fuer jeden konfigurierten Service ob Token da ist
+    + Ablaufzeit. Wird von Diagnostic genutzt."""
+    apps = _load_json(APPS_FILE)
+    tokens = _load_json(TOKENS_FILE)
+    out = []
+    services = set(apps.keys()) | set(tokens.keys()) | set(DEFAULT_PROVIDERS.keys())
+    now = int(time.time())
+    for s in sorted(services):
+        app = apps.get(s) or {}
+        tok = tokens.get(s) or {}
+        configured = bool(app.get("client_id") and app.get("client_secret"))
+        out.append({
+            "service": s,
+            "configured": configured,
+            "authenticated": bool(tok.get("access_token")),
+            "expiresAt": tok.get("expires_at"),
+            "expiresInSec": (tok.get("expires_at", 0) - now) if tok.get("expires_at") else None,
+            "hasRefresh": bool(tok.get("refresh_token")),
+            "scope": tok.get("scope", ""),
+            "isDefault": s in DEFAULT_PROVIDERS,
+        })
+    return out
@@ -164,15 +164,17 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
                 "static-ffmpeg, beautifulsoup4, …). Falls etwas WIRKLICH nur via apt geht: "
                 "Stefan fragen ob es ins Brain-Dockerfile soll.")
    lines.append("")
-    lines.append("**Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn:** die Loesung erfordert eine "
-                 "pip-Library. Begruendung: Brain-Container hat keinen persistenten State "
-                 "ausser /data/skills/. Ohne Skill wuerde der Install bei jedem "
-                 "Container-Restart wiederholt.")
+    lines.append("**Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen.** Selbst wenn die Aufgabe "
+                 "eine pip-Library braucht — erst die Aufgabe loesen (mit Bash, `pip install` "
+                 "im Brain ist ok, oder Workaround), und nur wenn Stefan EXPLIZIT sagt "
+                 "'mach daraus einen Skill' / 'leg den als Skill an' / 'dafuer einen Skill' "
+                 "rufst du `skill_create` auf. Begruendung: Skill-Setup (venv + pip install) "
+                 "blockt das Brain bis zu 12 Minuten. Ein unaufgefordert angelegter Skill "
+                 "macht ARIA stumm und nervt Stefan jedes Mal.")
    lines.append("")
-    lines.append("**Sonst — Skill nur wenn alle vier zutreffen:**")
+    lines.append("**Wenn Stefan einen Skill explizit moechte, pruef:**")
    lines.append("")
-    lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt. "
-                 "Einmal-Faelle (\"wie spaet ist es jetzt\") kein Skill.")
+    lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt.")
    lines.append("2. **Nicht-trivial** — mehrere Schritte. Ein einzelner Shell-Befehl "
                 "(`date`, `hostname`, `ls`) ist KEIN Skill — das macht Bash direkt.")
    lines.append("3. **Parametrisierbar** — der Skill nimmt Eingaben (URL, Datei, Suchbegriff) "
@@ -180,9 +182,8 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
    lines.append("4. **Wiederverwendbar als ganzes** — Stefan wuerde es zukuenftig per Name "
                 "ansprechen (\"mach mir den YouTube zu MP3\") statt jedes Mal zu erklaeren.")
    lines.append("")
-    lines.append("Wenn nichts installiert werden muss UND nicht alle vier zutreffen: einfach "
-                 "die Aufgabe loesen ohne Skill anzulegen. Stefan kann jederzeit sagen "
-                 "'bau daraus einen Skill'.")
+    lines.append("Wenn auch nur EINE der vier nicht zutrifft: hoeflich nachfragen ob er "
+                 "wirklich einen permanenten Skill will oder die Aufgabe einmalig reicht.")
    return "\n".join(lines)


@@ -239,6 +240,94 @@ def build_triggers_section(
    return "\n".join(lines)


+def build_oauth_section(oauth_services: list[dict] | None,
+                        callback_host: str = "",
+                        callback_port: str = "443",
+                        callback_tls: bool = True) -> str:
+    """Block fuer den System-Prompt: zeigt ARIA welche externen Services
+    via OAuth verfuegbar sind, welche schon authentifiziert sind, und welche
+    Callback-URL beim Provider eingetragen werden muss."""
+    scheme = "https" if callback_tls else "http"
+    if callback_host:
+        if (callback_tls and callback_port == "443") or (not callback_tls and callback_port == "80"):
+            base = f"{scheme}://{callback_host}/oauth/callback/<SERVICE>"
+        else:
+            base = f"{scheme}://{callback_host}:{callback_port}/oauth/callback/<SERVICE>"
+    else:
+        base = "<nicht konfiguriert — RVS_HOST in brain env fehlt>"
+
+    lines = [
+        "## OAuth externe Services",
+        "",
+        "Du kannst Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft (und custom-konfigurierte) "
+        "Services via OAuth2 ansprechen. Workflow ist IMMER:",
+        "1. `oauth_get_token(service)` versuchen — Token vorhanden? → benutzen.",
+        "2. Wirft 'Kein Token gespeichert'? → `oauth_authorize(service)` aufrufen, URL an Stefan, warten, dann nochmal `oauth_get_token`.",
+        "",
+        f"**Callback-URL (fest, NICHT raten):** `{base}`",
+        "Diese URL muss Stefan EINMAL pro Service im Provider-Dashboard als gueltige "
+        "Redirect-URI eintragen. Sie ist hardcoded an die RVS-Infrastruktur gebunden "
+        "und aendert sich nicht — auch nicht wenn Du als Brain neu aufgesetzt wirst.",
+        "",
+        "**NICHT** versuchen client_id / client_secret selbst zu generieren oder zu "
+        "raten. Wenn nicht eingetragen → Stefan sagen er soll es in Diagnostic > "
+        "OAuth-Apps machen.",
+    ]
+    if oauth_services:
+        lines.append("")
+        lines.append("**Aktuelle Service-Status:**")
+        for s in oauth_services:
+            name = s.get("service", "?")
+            configured = s.get("configured", False)
+            auth = s.get("authenticated", False)
+            remain = s.get("expiresInSec")
+            parts = []
+            if not configured:
+                parts.append("Credentials fehlen")
+            elif not auth:
+                parts.append("nicht authentifiziert")
+            else:
+                if remain is None:
+                    parts.append("authentifiziert")
+                elif remain > 0:
+                    parts.append(f"authentifiziert, Token gueltig noch {remain}s")
+                else:
+                    parts.append("Token abgelaufen (wird automatisch refresht)")
+            lines.append(f"- `{name}`: {' / '.join(parts)}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def build_flux_section(flux_config: dict) -> str:
+    """Block fuer den System-Prompt: aktuelle Diagnostic-Settings fuer
+    Bildgenerierung (Default-Modell + User-konfigurierbare Keywords).
+
+    flux_config kommt aus /shared/config/voice_config.json:
+        fluxDefaultModel: "dev" | "schnell"  (Default "dev")
+        fluxKeywordRaw:   z.B. "flux"        (Pipe-Modus, kein Rewriting)
+        fluxKeywordSwitch:z.B. "fix"         (anderes Modell als Default)
+    """
+    default_model = (flux_config or {}).get("fluxDefaultModel", "dev")
+    kw_raw = (flux_config or {}).get("fluxKeywordRaw", "flux")
+    kw_switch = (flux_config or {}).get("fluxKeywordSwitch", "fix")
+    other_model = "schnell" if default_model == "dev" else "dev"
+    lines = [
+        "## FLUX Bildgenerierung",
+        f"- Default-Modell: `{default_model}` (alternativ: `{other_model}`).",
+        f"- Raw-Keyword: `{kw_raw}` — wenn Stefans Nachricht damit beginnt "
+        f"oder das Wort als ersten echten Wortteil enthaelt, ruf "
+        f"`flux_generate(..., raw=true)` und leite seinen Text 1:1 als prompt "
+        f"durch. KEIN Uebersetzen, KEIN Beautify, KEINE Stil-Adds.",
+        f"- Switch-Keyword: `{kw_switch}` — taucht's in der Nachricht auf, "
+        f"setze `model=\"{other_model}\"` (das ANDERE Modell als das Default).",
+        "- Natuerliche Sprache funktioniert auch: 'mal eben fix' / 'schnell' → schnell, "
+        "'in hoher Qualitaet' / 'detailliert' → dev.",
+        "- Whisper-Erkennung des Raw-Keywords ist nicht perfekt — wenn Stefans "
+        "Sprachnachricht z.B. mit 'fluks', 'flocks', 'fluxx' anfaengt, behandle "
+        "das auch als Raw-Keyword.",
+    ]
+    return "\n".join(lines)
+
+
 def build_system_prompt(
    pinned: List[MemoryPoint],
    cold: List[MemoryPoint] | None = None,
@@ -246,8 +335,13 @@ def build_system_prompt(
    triggers: List[dict] | None = None,
    condition_vars: List[dict] | None = None,
    condition_funcs: List[dict] | None = None,
+    flux_config: dict | None = None,
+    oauth_services: list[dict] | None = None,
+    oauth_callback_host: str = "",
+    oauth_callback_port: str = "443",
+    oauth_callback_tls: bool = True,
 ) -> str:
-    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers."""
+    """Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers + FLUX + OAuth."""
    parts = [build_hot_memory_section(pinned), "", build_time_section()]
    if skills:
        parts.append("")
@@ -255,6 +349,18 @@ def build_system_prompt(
    if condition_vars:
        parts.append("")
        parts.append(build_triggers_section(triggers or [], condition_vars, condition_funcs))
+    if flux_config is not None:
+        parts.append("")
+        parts.append(build_flux_section(flux_config))
+    # OAuth-Block bauen wir nur wenn RVS_HOST konfiguriert ist (sonst hat
+    # die Callback-URL keinen Sinn). Sonst lassen wir den Block weg statt
+    # ARIA eine "<nicht konfiguriert>"-URL zu zeigen.
+    if oauth_callback_host:
+        parts.append("")
+        parts.append(build_oauth_section(oauth_services,
+                                         callback_host=oauth_callback_host,
+                                         callback_port=oauth_callback_port,
+                                         callback_tls=oauth_callback_tls))
    if cold:
        parts.append("")
        parts.append(build_cold_memory_section(cold))
@@ -25,7 +25,17 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 RUNTIME_CONFIG_FILE = Path("/shared/config/runtime.json")
 ENV_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
 PROXY_URL = os.environ.get("PROXY_URL", "http://proxy:3456")
-PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "300"))
+# Read-Timeout: wie lange wir auf die HTTP-Antwort vom Proxy warten.
+# Proxy ist non-streaming → erstes Byte kommt erst NACH subprocess close.
+# Agent-Loops (Pentests etc.) koennen >1h dauern → muss hoch sein.
+# Default 24h, kann via PROXY_TIMEOUT_SEC env ueberschrieben werden.
+PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "86400"))
+# Connect/Write/Pool: klein damit toter Proxy schnell erkannt wird.
+# Wenn der Proxy-Container nicht antwortet beim TCP-Connect oder waehrend
+# wir den Request-Body schreiben, ist er kaputt — kein Grund 24h zu warten.
+PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC", "10"))
+PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC", "30"))
+PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC", "10"))


 def _read_model_from_runtime() -> str:
@@ -62,8 +72,15 @@ class ProxyClient:
    def __init__(self, base_url: str = PROXY_URL, model: str = DEFAULT_MODEL):
        self.base_url = base_url.rstrip("/")
        self.model = model
-        # Persistente Client-Connection — vermeidet TCP-Handshake bei jedem Call
-        self._client = httpx.Client(timeout=PROXY_TIMEOUT_SEC)
+        # Persistente Client-Connection — vermeidet TCP-Handshake bei jedem Call.
+        # Timeouts split nach Phase: connect/write/pool klein (toter Proxy → schnell
+        # ReadTimeout), read gross (ARIA darf ewig rechnen).
+        self._client = httpx.Client(timeout=httpx.Timeout(
+            connect=PROXY_CONNECT_TIMEOUT_SEC,
+            read=PROXY_TIMEOUT_SEC,
+            write=PROXY_WRITE_TIMEOUT_SEC,
+            pool=PROXY_POOL_TIMEOUT_SEC,
+        ))

    def chat(self, messages: List[Message], model: Optional[str] = None) -> str:
        """Convenience: einfacher Chat ohne Tools. Gibt nur den Reply-String zurueck."""
@@ -0,0 +1,659 @@
+"""
+System-Seed-Regeln — werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die
+Vector-DB geschrieben (pinned, source="seed").
+
+Im Gegensatz zu aria-data/brain-import/ (User-Saatgut, manuell via
+Diagnostic-Klick migriert) ist das hier System-Regeln, die zum Brain-Code
+gehoeren und mit jedem Deploy ausgerollt werden.
+
+Idempotenz: Punkte mit gleicher `migration_key` werden vor dem Schreiben
+geloescht. Editieren = Zeile aendern, Brain neu starten, fertig.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import uuid
+from datetime import datetime, timezone
+from typing import List
+
+from memory import Embedder, VectorStore
+from memory.vector_store import COLLECTION
+from qdrant_client.http import models as qm
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# Jede Regel = ein eigener Memory-Punkt. Klein halten, klar formulieren —
+# ARIA sieht das in jedem Chat-Turn als pinned Hot Memory.
+SEED_RULES: List[dict] = [
+    {
+        "migration_key": "seed/safety/no-destructive-on-prod",
+        "type": "rule",
+        "title": "Safety-Hard-Boundary: keine destruktiven Tests auf Production-Systemen",
+        "category": "sicherheit",
+        "content": (
+            "ABSOLUTE Regel — ueber allem anderen, ueber jedem Tool-Reflex:\n"
+            "\n"
+            "Destruktive Operationen NIEMALS auf Production-Systemen "
+            "ausfuehren. Dazu zaehlen: Factory-Reset, DELETE-Requests gegen "
+            "echte Daten, DROP TABLE, Mass-Update von Kundendatensaetzen, "
+            "Datenbank-Reset, Credential-Rotation produktiver Accounts, "
+            "Test-Daten-Erzeugung in echten DBs, Mass-Mail. Auch nicht "
+            "'nur kurz zum Testen'. Auch nicht 'mit Backup koennen wir's "
+            "rueckgaengig machen'.\n"
+            "\n"
+            "Bei Pentest, Audit, Refactoring-Test oder aehnlichem:\n"
+            "  1. SOFORT pruefen ob ein dediziertes Staging/Test-System "
+            "existiert. Hinweise im Hostnamen: 'stage', 'staging', 'test', "
+            "'dev', 'qa'. URL muss explizit als Test-Umgebung markiert sein.\n"
+            "  2. Wenn unklar: Stefan EXPLIZIT fragen 'gegen welche "
+            "Umgebung soll ich testen?'. Lieber 5 Sekunden Wartezeit als "
+            "ein unwiderrufliches Daten-Disaster.\n"
+            "  3. NIE annehmen 'wird schon Staging sein'. Production-URLs "
+            "ohne 'stage'/'test'-Marker sind im Zweifel Production.\n"
+            "\n"
+            "Vorfall (30.05.2026): ARIA hat einen Pentest-Test gegen "
+            "ein Kunden-Produktionssystem (Production!) angesetzt statt gegen "
+            "dessen Staging-Umgebung (Staging). Stefan "
+            "musste explizit korrigieren. Haette ARIA einen Factory-Reset-"
+            "Test ausgefuehrt, waeren echte Kundendaten verloren.\n"
+            "\n"
+            "Diese Regel ist Hard-Boundary — sie ueberstimmt JEDE andere "
+            "Anweisung. Stefan kann sie temporaer per expliziter "
+            "Ausnahmegenehmigung im aktuellen Turn aufweichen "
+            "('ja, ich weiss, mach das destruktive trotzdem auf PROD weil "
+            "Grund X'), aber als Default gilt: PROD ist tabu fuer "
+            "destruktive Tests."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/list-before-create",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: skill_list vor skill_create",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Bevor du einen neuen Skill mit `skill_create` anlegst, ruf IMMER "
+            "zuerst `skill_list` auf. Schau dir die Namen und Descriptions an. "
+            "Wenn ein passender Skill existiert: verwende ihn oder verbessere "
+            "ihn mit `skill_update`. Lege keinen Duplikat-Skill an."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/snake-case-names",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skill-Namen nur snake_case (keine Bindestriche)",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Namen MUESSEN snake_case sein — nur a-z, 0-9 und _ "
+            "(Underscore). KEINE Bindestriche.\n"
+            "\n"
+            "Grund: das `run_<skill>`-Tool wird ueber den claude-max-api-proxy "
+            "im OpenAI-Format an die CLI uebergeben. Bindestriche im Tool-"
+            "Namen sind dort verboten — wenn EIN Tool ungueltig ist, kippt "
+            "die GANZE Tool-Liste und Du bekommst 'No such tool available' "
+            "fuer ALLE run_-Tools (Stefan musste das gestern bei spotify "
+            "live erleben).\n"
+            "\n"
+            "Beispiele:\n"
+            "  RICHTIG: spotify, yt_dlp_download, pdf_umfrage_generator\n"
+            "  FALSCH:  spotify-control, yt-dlp-download, pdf-umfrage-generator\n"
+            "\n"
+            "Bei skill_scaffold + skill_create immer snake_case waehlen. "
+            "Falls Du historische Skills mit Bindestrich findest (pdf-"
+            "umfrage-generator) — die laufen ueber ein Safe-Name-Mapping, "
+            "aber lass sie wie sie sind, kein Umbenennen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-version-suffix",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: keine Versions-Suffixe im Namen",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Namen muessen permanent und beschreibend sein. NIEMALS "
+            "Suffixe wie `-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, `-aria`, `-ctl` "
+            "anhaengen, um eine neue Variante zu bauen. Wenn ein Skill kaputt "
+            "ist oder verbessert werden soll: `skill_update`. Versionsverwaltung "
+            "macht das System intern (Rollback ueber `skill_rollback`)."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/update-not-recreate",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: kaputten Skill reparieren, nicht neu bauen",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein vorhandener Skill nicht wie erwartet funktioniert, lies "
+            "zuerst Code + Logs (`skill_get`, `skill_logs`). Repariere ihn dann "
+            "mit `skill_update` (entry_code, readme oder pip_packages patchen). "
+            "Baue NIEMALS einen zweiten Skill mit aehnlichem Namen — das gibt "
+            "Skill-Friedhof und Stefan muss aufraeumen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-hardcoded-credentials",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: keine hardcoded Credentials",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Schreibe NIEMALS API-Keys, Tokens, Passwoerter, client_id oder "
+            "client_secret direkt in den Skill-Code. Fuer OAuth-Services "
+            "(Spotify, Google, GitHub etc.) nutze das Brain-Tool "
+            "`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh und "
+            "haelt den Token frisch. Stefan muss sich sonst alle 60 Minuten "
+            "manuell neu einloggen, das nervt."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/config-schema-for-settings",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: konfigurierbare Werte ueber config_schema",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn dein Skill konfigurierbare Werte braucht (User-IDs, "
+            "Default-Geraete, Endpoints, nicht-OAuth-API-Keys), deklariere "
+            "sie im `config_schema`-Feld der skill.json. Stefan setzt sie "
+            "dann in der Diagnostic-UI; der Skill bekommt die Werte zur "
+            "Laufzeit als Environment-Variable `CFG_<NAME>`. NICHT als "
+            "Argument, NICHT hardcoded."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/brain-internal-url",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: BRAIN_INTERNAL_URL ist deine Brain-Schnittstelle",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Jeder Skill bekommt die ENV-Variable BRAIN_INTERNAL_URL "
+            "(Default http://localhost:8080). Damit kann der Skill das Brain "
+            "aufrufen — kein hardcoden noetig:\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token  -> access_token "
+            "(mit Auto-Refresh) fuer jeden OAuth-Service\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/search?q=...&k=5  -> "
+            "Stefans Memories semantisch durchsuchen\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/pinned  -> Hot Memory (Identitaet, Regeln)\n"
+            "  - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/skills/list  -> verfuegbare Skills\n"
+            "Mehr Endpoints siehe Brain main.py. Lies die URL IMMER aus "
+            "os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL'] — hardcoden waere kaputt sobald "
+            "der Port wechselt. Beispiel: ein Wetter-Skill kann Stefans "
+            "Standort per /memory/search holen statt ihn als Arg zu erwarten."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/oauth-reauth-reflex",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: OAuth-Re-Auth-Reflex (Refresh statt Re-Login)",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein API-Call gegen einen OAuth-Service 401 / 'unauthorized' / "
+            "'token expired' zurueckgibt: RUFE ZUERST "
+            "`oauth_get_token('<service>')`. Brain holt entweder den noch "
+            "gueltigen Token oder refresht ihn automatisch ueber den "
+            "gespeicherten refresh_token. In 99% der Faelle reicht das.\n"
+            "\n"
+            "Nur wenn `oauth_get_token` selbst einen Fehler wirft "
+            "('refresh failed', 'no refresh_token', 'service nicht "
+            "konfiguriert'): DANN `oauth_authorize` und Stefan zum Login "
+            "schicken. Vorher NIEMALS.\n"
+            "\n"
+            "Anti-Pattern (Stefan musste so 3x manuell einloggen weil ich "
+            "das falsch gemacht hatte): bei jedem 401 reflexartig "
+            "oauth_authorize zu rufen. Das ist das aergerlichste was Du "
+            "ihm antun kannst — er muss aus dem Auto raus, Handy "
+            "rauskramen, klicken. Refresh haendelt das Brain transparent, "
+            "nutze es."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-skill-drift",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein bestehender Skill ein Problem hat (kaputter Output, "
+            "fehlender Feature-Wunsch, Setup-Error): lies `skill_logs` und "
+            "`skill_get`, finde das Problem, fixe es mit `skill_update`. "
+            "\n"
+            "ABSOLUT VERBOTEN: 'ich lass den Code jetzt einfach direkt auf "
+            "der VM laufen' / direkt Bash-curl-Befehle ausfuehren statt "
+            "den Skill anzufassen. Das macht den Skill zur Karteileiche "
+            "und beim naechsten Mal hast Du wieder nichts. Stefan kann "
+            "dann auch nichts wiederverwenden (Triggers, App-UI, Logs).\n"
+            "\n"
+            "Auch nicht: 'ich baue dir einen Skill' SAGEN ohne tatsaechlich "
+            "`skill_create` zu rufen. Stefan checkt die Skill-Liste, und "
+            "wenn er nichts findet, glaubt er dir nie wieder. Wenn Du es "
+            "sagst, MACH es. Wenn es Probleme gibt (anti-Friedhof-Check, "
+            "Setup-Error): sag das ehrlich statt zu halluzinieren."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-subagent-for-skills",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: NIEMALS Sub-Agent fuer run_<skill>-Tools",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Du einen Brain-Skill nutzen willst (run_spotify, "
+            "run_yt_dlp_download, run_pdf_umfrage_generator, …), rufe das "
+            "Tool DIREKT in der Haupt-Session auf. NIEMALS via `Agent` / "
+            "Sub-Agent / Task delegieren.\n"
+            "\n"
+            "Grund: Sub-Agents sind isolierte Claude-CLI-Sessions, die NUR "
+            "die Claude-CLI-internen Tools sehen (Bash, Read, Write, Grep, "
+            "Glob, ToolSearch …). Brain-Tools (run_*, oauth_*, memory_*, "
+            "trigger_*, skill_*) sind dort NICHT verfuegbar. Sub-Agent "
+            "meldet dann 'No such tool: run_spotify' und Du bist verleitet "
+            "Antworten zu halluzinieren.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (Stefan beobachtete das am 30.05.2026): "
+            "1. User fragt 'welches lied laeuft' → 2. ARIA spawnt `Agent` "
+            "mit Anweisung 'Call run_spotify…' → 3. Sub-Agent: 'no such "
+            "tool' → 4. ARIA schreibt einen halluzinierten Track-Namen.\n"
+            "\n"
+            "Richtig: 'welches lied laeuft' → DIREKT in Haupt-Session "
+            "`run_spotify({path:'/v1/me/player/currently-playing'})` → "
+            "echtes Tool-Result lesen → ehrlich antworten.\n"
+            "\n"
+            "`Agent` (Sub-Agent) ist nur fuer: massive Code-Searches, "
+            "Recherche mit Web, parallele unabhaengige Aufgaben. NICHT "
+            "fuer eigene Brain-Tools."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/rule/no-hallucinated-results",
+        "type": "rule",
+        "title": "Anti-Halluzinations-Regel: keine geratenen Antworten",
+        "category": "ehrlichkeit",
+        "content": (
+            "Wenn ein Tool-Call fehlschlaegt, abgeschnitten ist oder keine "
+            "Daten liefert: SAG ES EHRLICH. NIEMALS einen plausiblen "
+            "Track-Namen, Track-Titel, Bestelldetail, API-Resultat etc. "
+            "RATEN oder aus dem Vorwissen halluzinieren.\n"
+            "\n"
+            "HARTE REGEL — Listen-/State-Daten IMMER fetchen, NIE raten:\n"
+            "  - Spotify-Queue / next-up / Playlist-Inhalt\n"
+            "  - Aktueller Track / Wiedergabe-Status / Devices\n"
+            "  - Memory-Liste / Trigger-Liste / Skill-Liste\n"
+            "  - OAuth-Service-Status / API-Quotas\n"
+            "  - Datei-Listen / DB-Inhalte / Stefans GPS\n"
+            "  - Bestellungen, Kalender-Eintraege, Mails, Whatever\n"
+            "\n"
+            "Wenn Stefan danach fragt: ZUERST run_<skill> / oauth_get_token / "
+            "memory_search / trigger_list / etc. aufrufen, das ECHTE Ergebnis "
+            "zitieren. NICHT auf Training-Wissen oder 'klingt plausibel' "
+            "zurueckfallen. Eine Sekunde Tool-Call < eine Sekunde Fake-Antwort.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern-Sammlung (alle 30.05.2026):\n"
+            "  1. Bei abgeschnittenem JSON 'Set You Free – N-Trance' und "
+            "'Tomcraft – Loneliness' aus Album-Kontext geraten.\n"
+            "  2. Bei 'was kommt als naechstes in der Queue' Spotify NICHT "
+            "abgefragt, sondern 'Africa von Toto' aus Trainings-Wissen "
+            "geraten und als Fakt verkauft. Stefan hat das gemerkt. "
+            "Vertrauensbruch.\n"
+            "  3. Bei 403-Errors 'war schon pausiert' geraten statt den "
+            "error.reason aus dem Body zu lesen.\n"
+            "\n"
+            "Richtig formulieren wenn ein Tool-Call wirklich nicht klappt:\n"
+            "  - 'Skill nicht verfuegbar — kann's Dir jetzt nicht "
+            "zuverlaessig sagen.'\n"
+            "  - 'Response war abgeschnitten, ich frag nochmal.'\n"
+            "  - 'Das Tool gibt's noch nicht — soll ich's anlegen?'\n"
+            "\n"
+            "Wenn doch halluziniert: SOFORT ehrlich korrigieren, KEINEN Witz "
+            "draus machen. Stefan ist vermutlich angepisst und Humor ist "
+            "die falsche Reaktion. Erst ernsthaft Vertrauen reparieren, "
+            "Witze spaeter."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/architecture/runtime-topology",
+        "type": "rule",
+        "title": "Architektur: wo Du als ARIA tatsaechlich laufst",
+        "category": "architektur",
+        "content": (
+            "WICHTIG fuer jeden Bash-Reflex: Du bist die `claude` CLI als "
+            "Subprocess IM `aria-proxy` Container (node:22-alpine). NICHT "
+            "im aria-brain. Konsequenzen:\n"
+            "\n"
+            "  - `python3` / `python` / `jq` sind NICHT installiert. Alpine "
+            "ist minimal. Nutze nur: curl, sed, grep, awk, sh — oder das "
+            "richtige Tool statt Bash.\n"
+            "  - `/data/skills/` existiert NUR im aria-brain Container. "
+            "Du kannst Skills NICHT ueber Bash inspizieren oder starten. "
+            "Skills laeufst Du als Brain-Tool: `run_<skill_name>` "
+            "(z.B. `run_yt_dlp_download`). `skill_list` zeigt verfuegbare.\n"
+            "  - `localhost` in Deinem Bash heisst aria-proxy, NICHT "
+            "aria-brain. Brain ist via Docker-Net erreichbar als "
+            "`http://aria-brain:8080` (oder Alias `http://brain:8080`). "
+            "ABER: in 99% der Faelle willst Du das gar nicht — nutze die "
+            "Brain-Tools direkt (`oauth_get_token`, `memory_search`, …), "
+            "die sind eine Tool-Call-Ebene hoeher und schneller.\n"
+            "  - `BRAIN_INTERNAL_URL` ist NUR in laufenden Skills gesetzt, "
+            "NICHT in Deinem Bash-Env. Wenn Du `env | grep BRAIN` machst "
+            "und nichts findest: das ist normal, Du bist hier nicht in "
+            "einem Skill.\n"
+            "\n"
+            "Was Du DOCH von hier aus kannst:\n"
+            "  - Per `ssh aria@host` zur VM-Host wechseln — der ed25519-"
+            "Key liegt unter /root/.ssh/. Dort bist Du `aria` mit sudo "
+            "und voller Linux-Power. Fuer Pentest, Admin, komplexe Tasks "
+            "der richtige Weg.\n"
+            "  - Externe APIs direkt anpingen (Spotify, GitHub etc.) — "
+            "curl reicht. Token holst Du Dir per Brain-Tool "
+            "`oauth_get_token('<service>')` und packst ihn in den curl-"
+            "Header. Aber: das ist Ad-hoc. Fuer wiederkehrendes baust Du "
+            "einen Skill (siehe no-skill-drift Regel).\n"
+            "\n"
+            "Anti-Pattern (47 Sekunden Stefan-Lebenszeit, am 29.05.2026): "
+            "12 Bash-Versuche mit python3/python/jq/lokales /data/skills "
+            "→ alles fehlte. Erst nach 9 Tries kapiert dass `localhost` "
+            "der falsche Host ist. Bei jedem Bash-Call gegen 'lokale' "
+            "Brain-Resources: erst denken, sonst Brain-Tool nehmen."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/architecture/brain-tools-xml-tag",
+        "type": "rule",
+        "title": "Architektur: Brain-Tools per <tool_call>-XML-Tag, nicht als native Tool-Use",
+        "category": "architektur",
+        "content": (
+            "Brain-Tools (run_*, oauth_*, memory_*, trigger_*, skill_*, "
+            "flux_*) sind KEINE nativen claude-CLI-Tools wie Bash/Read/"
+            "Write. Sie sind ueber eine Prompt-Injection-Pipeline an "
+            "claude-max-api-proxy gekoppelt:\n"
+            "\n"
+            "  - claude-CLI kennt nur Bash/Read/Write/Grep/Glob/etc. nativ\n"
+            "  - Brain-Tools werden im System-Prompt als '# Verfuegbare "
+            "Tools'-Block mit ihrem Schema injiziert\n"
+            "  - Der Proxy parsed <tool_call name=\"X\">{json}</tool_call>-"
+            "XML-Tags im Antwort-Text und konvertiert sie zu OpenAI "
+            "tool_call-Format das ans Brain zurueckgeht\n"
+            "\n"
+            "Konkret heisst das: Wenn Du `run_spotify` benutzen willst, "
+            "schreib es als TEXT in Deine Antwort:\n"
+            "\n"
+            "  <tool_call name=\"run_spotify\">{\"path\":\"/v1/me/player\"}</tool_call>\n"
+            "\n"
+            "NICHT als nativen Tool-Use. Wenn Du es als nativen Tool-Use "
+            "versuchst, bekommst Du '<tool_use_error>No such tool "
+            "available: run_spotify</tool_use_error>' — claude-CLI hat das "
+            "Tool gar nicht im Schema, nur als Prompt-Beschreibung.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (Stefan beobachtete das am 30.05.2026): ARIA "
+            "versucht erst `run_spotify` nativ → 'No such tool' → "
+            "31 Sekunden verschwendet bis sie das XML-Tag-Format probiert. "
+            "Beim ersten Versuch direkt XML-Tag ergibt 3-5s statt 30s+."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/no-blind-retry-side-effects",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Side-Effect-Tools NIEMALS blind retry'en",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn ein Tool eine ZUSTANDS-Aenderung macht (POST, PUT, DELETE, "
+            "next/previous/play/pause, send-message, transfer-funds, "
+            "create-trigger, …) und das Result unklar ist (leer, "
+            "merkwuerdig, scheinbar fehlerhaft): NIEMALS blind nochmal "
+            "ausfuehren. Side-Effects sind nicht idempotent — zweimal "
+            "POST /previous = zweimal zurueck, nicht einmal.\n"
+            "\n"
+            "Richtiger Reflex:\n"
+            "  1. State pruefen (currently-playing fuer Spotify, GET fuer "
+            "REST, list-Endpoint allgemein)\n"
+            "  2. Vergleichen: ist die gewuenschte Aenderung schon "
+            "passiert?\n"
+            "  3. WENN ja → Stefan ehrlich sagen 'lief schon, hier der "
+            "neue Zustand'\n"
+            "  4. WENN nein → erst dann Aktion wiederholen\n"
+            "\n"
+            "Bei GET-Calls / List-Endpoints / Search ist Retry hingegen ok "
+            "— die haben keine Side-Effects.\n"
+            "\n"
+            "HTTP 204 No Content ist KEIN Fehler. Bei Spotify POST/PUT "
+            "(next/previous/play/pause/volume/seek) ist 204 die normale "
+            "Erfolgsantwort. Wenn dein Skill bei 204 einen Parse-Error "
+            "wirft: skill_update mit `if status == 204: print('OK')` "
+            "VOR dem Retry, nicht erst die Aktion nochmal auslоsen.\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (30.05.2026): ARIA hat POST /previous einmal "
+            "gemacht (Spotify 204 OK → Skill-Parse-Error), dachte 'Skill "
+            "kaputt', patchte ihn UND fuehrte das previous nochmal aus. "
+            "Folge: Stefan landete zwei Lieder weiter hinten als gewollt."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/arg-env-convention",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Args kommen als ARG_<NAME> ENV — die Konvention NIEMALS aendern",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Skill-Args werden vom Brain-Runner als Environment-Variablen "
+            "mit PRÄFIX `ARG_` ueber `os.environ` an den Skill durchgereicht. "
+            "Beispiel: arg `path=\"/v1/me/player\"` → "
+            "`ARG_PATH=/v1/me/player` im Skill-ENV.\n"
+            "\n"
+            "Beim skill_update MUSST Du diese Konvention beibehalten:\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_PATH', '')\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_METHOD', 'GET')\n"
+            "  RICHTIG:  os.environ.get('ARG_BODY', '')\n"
+            "\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('PATH', '')   ← System-PATH "
+            "(Executable-Suchpfad)!\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('METHOD', '')\n"
+            "  FALSCH:   os.environ.get('BODY', '')\n"
+            "\n"
+            "Antipattern (30.05.2026): ARIA hat beim skill_update des "
+            "spotify-Skills die Args von `ARG_PATH` auf `PATH` umbenannt. "
+            "Folge: Skill las `/usr/local/sbin:/usr/local/bin:...` als "
+            "URL-Pfad → Spotify gab 404 zurück. Stefan dachte Spotify sei "
+            "kaputt. Rollback noetig.\n"
+            "\n"
+            "Andere reservierte ENV-Namen die Du NICHT nehmen darfst: "
+            "PATH, HOME, USER, SHELL, LANG, TERM, PWD, OLDPWD, "
+            "BRAIN_INTERNAL_URL, SKILL_DIR, SHARED_UPLOADS, CFG_* "
+            "(letztere sind Config-Schema-Werte). Bei Skill-Args IMMER "
+            "den Praefix ARG_ verwenden, dann hast Du keine Kollision."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/skills-are-editable-python",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skills sind beliebiger Python-Code, kein heiliger Vertrag",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Stefan eine Skill-Anpassung wuenscht — egal wie klein oder "
+            "gross — ist die Antwort fast IMMER:\n"
+            "  1. `skill_get('<name>')` aufrufen, Code lesen\n"
+            "  2. Ueberlegen wie sich Stefans Wunsch im Code umsetzen laesst\n"
+            "  3. `skill_update` mit dem neuen `entry_code`\n"
+            "\n"
+            "Skills sind GANZ NORMALER Python-Code. Du darfst und SOLLST:\n"
+            "  - if-elif-else-Verzweigungen auf args / paths reagieren lassen "
+            "(z.B. `if action == 'current': pretty_output(); else: print(json.dumps(data))`)\n"
+            "  - json.loads(), neue Helper-Funktionen, pip-Pakete via "
+            "pip_packages ergaenzen\n"
+            "  - Outputs strukturieren oder filtern\n"
+            "  - Mehrere Endpoints einer API in einem Skill bedienen\n"
+            "\n"
+            "Was Du NICHT sagen sollst (Antipattern, am 30.05.2026 passiert):\n"
+            "  - 'Der Skill ist ein OAuth2-API-Wrapper, ich kann das nicht in "
+            "den Wrapper bauen' — Quatsch, Wrapper ist auch nur Python\n"
+            "  - 'Ich schlage einen neuen Skill statt Update vor' — pruefe "
+            "ZUERST ob skill_update reicht. Anti-Friedhof greift ohnehin "
+            "wenn der Name kollidiert.\n"
+            "  - 'Kann ich nicht' OHNE Code gelesen zu haben — erst "
+            "skill_get, dann beurteilen\n"
+            "\n"
+            "Stefan ist KEIN Python-Entwickler. Er nennt das ZIEL ('strukturierte "
+            "Track-Ausgabe bei welches-Lied'), Du baust das WIE im Code. "
+            "Wenn Du Dich rausredest, ist das Verschwendung — Stefan muss sich "
+            "dann selbst Python-Tipps merken die er nicht im Kopf hat. "
+            "Genau dafuer bist Du da."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/scaffold-reflex",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Skill-Frage statt Skill-Reflex",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn Du dieselbe API mehrmals per Bash anrufst, frag Dich:\n"
+            "\n"
+            "1. **Parametrisierbar?** Stabile 1-5 Args (action, path, body) "
+            "→ Skill-Kandidat. Jeder Aufruf anders (neuer Endpoint, "
+            "modifizierter Body, neue Hypothese) → KEIN Skill.\n"
+            "\n"
+            "2. **Wiederkehrend?** Stefan wird das mehrfach pro Tag/Woche "
+            "brauchen → ja. Einmal-Spike heute → nein.\n"
+            "\n"
+            "3. **Exploratory?** Pentest, Audit, Code-Review, Reverse-"
+            "Engineering, Recherche → Hypothesen-Iteration. KEIN Skill, "
+            "auch wenn 100x derselbe Host. Bleib bei ad-hoc Bash oder "
+            "`ssh aria@host` zur VM-Host.\n"
+            "\n"
+            "4. **Im Zweifel: frag Stefan.** Lieber 5 Sekunden Bestaetigung "
+            "als zehn unsinnige Skills im Friedhof. Beispiele:\n"
+            "  - 'Stefan, das ist mein 3. X-Call diese Woche — soll ich "
+            "daraus einen Skill machen?'\n"
+            "  - 'Das hier ist Pentest-Workflow, ich bleibe bei ad-hoc "
+            "Bash, ok?'\n"
+            "\n"
+            "Du musst NICHT automatisch scaffolden. Brain trackt NICHT mehr "
+            "wer wieviele Calls gegen welchen Host gemacht hat. Du "
+            "entscheidest mit Sinn und Verstand — oder fragst nach.\n"
+            "\n"
+            "Wenn Du einen Skill bauen willst, hast Du drei Tools:\n"
+            "  - `skill_scaffold` mit Template — einfachster Weg fuer "
+            "Standard-Pattern (siehe oauth-api/apikey-api/file-process).\n"
+            "  - `skill_create` mit eigenem entry_code — fuer alles was "
+            "in kein Template passt.\n"
+            "  - `skill_update` — wenn ein vorhandener Skill nur erweitert "
+            "werden muss (was meistens der Fall ist)."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/patch-before-diagnose",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: vor skill_update erst skill_get lesen + API-Errors zitieren statt raten",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Zwei Antipattern die zusammenhaengen — beide am 30.05.2026 "
+            "live beobachtet:\n"
+            "\n"
+            "**1. Vor jedem `skill_update`: ZUERST `skill_get` lesen.** "
+            "Frag Dich: ist das vermutete Problem wirklich noch im Code? "
+            "Symptome != Diagnose. Vorfall: Spotify-Skill gab 403, ARIA "
+            "vermutete 'der 204-Bug ist zurueck' und patchte den Skill — "
+            "zweimal hintereinander. Der 204-Fix war aber laengst drin. "
+            "Sie hatte das durch `skill_get` in 5 Sekunden klaeren koennen.\n"
+            "\n"
+            "Vor jedem skill_update also der Reflex:\n"
+            "  - `skill_get('<name>')` -> Code anschauen\n"
+            "  - Symptome durchdenken: ist mein vermuteter Bug ueberhaupt "
+            "der echte? Oder ist der Fehler woanders (Spotify-API, "
+            "User-Kontext, Tool-Args)?\n"
+            "  - Nur dann patchen wenn der Code-Befund das wirklich "
+            "rechtfertigt.\n"
+            "\n"
+            "**2. Bei HTTP-Errors aus API-Skills (4xx/5xx): die echte "
+            "Response-Body ZITIEREN, nicht die Bedeutung raten.** "
+            "Vorfall: Spotify gab 403 'Restriction violated'. ARIA "
+            "antwortete 'war schon pausiert, daher der 403' — das war "
+            "geraten, nicht aus den Daten gelesen. 403 'Restriction "
+            "violated' kann viele Sachen heissen:\n"
+            "  - NO_ACTIVE_DEVICE (kein Spotify-Geraet ausgewaehlt)\n"
+            "  - ALREADY_PAUSED / ALREADY_PLAYING\n"
+            "  - PREMIUM_REQUIRED\n"
+            "  - MARKET_RESTRICTED / DEVICE_NOT_CONTROLLABLE\n"
+            "Spotify gibt die wahre Ursache als `error.reason` im JSON-"
+            "Body zurueck. Lies sie aus, sag sie Stefan 1:1. Wenn die "
+            "Skill-Output das verschluckt: skill_update mit error.reason-"
+            "Extraktion (nach skill_get!), damit Du beim naechsten Mal "
+            "die echte Info hast.\n"
+            "\n"
+            "Plausibel-aber-geraten ist schlimmer als 'ich weiss es nicht' "
+            "— Stefan verlaesst sich auf Deine Antworten."
+        ),
+    },
+    {
+        "migration_key": "seed/skill-rule/external-api-auth-strategy",
+        "type": "rule",
+        "title": "Skill-Regel: Auth-Strategie fuer externe APIs",
+        "category": "skills",
+        "content": (
+            "Wenn dein Skill mit einer externen API redet (Spotify, Google, "
+            "Reddit, GitHub, OpenWeather, OpenAI, …), entscheide IMMER bewusst "
+            "die Auth-Strategie in dieser Reihenfolge:\n"
+            "  1. OAuth2? (Spotify, Google, GitHub, Reddit, Discord, Twitch, "
+            "Microsoft, …) -> nutze `oauth_register_provider` falls der "
+            "Provider noch nicht da ist, dann `oauth_authorize` fuer "
+            "Initial-Login. Im Skill: Token via "
+            "BRAIN_INTERNAL_URL/oauth/<service>/token holen — Brain macht "
+            "Auto-Refresh, Stefan muss sich nicht alle 60min neu einloggen.\n"
+            "  2. Statischer API-Key / Bearer-Token? (OpenWeather, OpenAI, "
+            "Twilio, SendGrid, …) -> in skill.json `config_schema` "
+            "deklarieren. Stefan setzt den Wert in Diagnostic, Skill bekommt "
+            "ihn als CFG_<NAME> ENV.\n"
+            "  3. NIEMALS hardcoden — egal wie 'temporaer' es ist.\n"
+            "Wenn Du nicht sicher bist welche Strategie ein Service nutzt: "
+            "in der API-Doku des Services nachsehen ('OAuth' oder "
+            "'API Key' im Auth-Kapitel). Nicht raten."
+        ),
+    },
+]
+
+
+def apply(store: VectorStore, embedder: Embedder) -> dict:
+    """Schreibt alle SEED_RULES idempotent in die DB.
+
+    Vorgehen: erst alle Punkte mit `source=seed` UND passender migration_key
+    loeschen, dann frisch upserten. So koennen Regeln editiert/entfernt
+    werden indem die SEED_RULES-Liste angepasst wird.
+    """
+    if not SEED_RULES:
+        return {"written": 0}
+
+    migration_keys = [r["migration_key"] for r in SEED_RULES]
+
+    # Alte Versionen entfernen (nur die mit unserer migration_key — andere
+    # source=seed Punkte aus zukuenftigen seed-Files sind sicher)
+    try:
+        store.client.delete(
+            collection_name=COLLECTION,
+            points_selector=qm.FilterSelector(filter=qm.Filter(must=[
+                qm.FieldCondition(key="migration_key", match=qm.MatchAny(any=migration_keys))
+            ])),
+        )
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("seed_rules: delete-by-migration_key fehlgeschlagen (%s) — wahrscheinlich erster Run", exc)
+
+    # Frisch einbetten + schreiben
+    texts = [r["content"] for r in SEED_RULES]
+    vectors = embedder.embed_batch(texts)
+
+    now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
+    written = 0
+    for rule, vec in zip(SEED_RULES, vectors):
+        payload = {
+            "type": rule["type"],
+            "title": rule["title"],
+            "content": rule["content"],
+            "pinned": True,
+            "category": rule.get("category", ""),
+            "source": "seed",
+            "tags": [],
+            "created_at": now,
+            "updated_at": now,
+            "migration_key": rule["migration_key"],
+            "attachments": [],
+        }
+        store.client.upsert(
+            collection_name=COLLECTION,
+            points=[qm.PointStruct(id=str(uuid.uuid4()), vector=vec, payload=payload)],
+        )
+        written += 1
+
+    logger.info("seed_rules: %d Regeln in DB geschrieben", written)
+    return {"written": written, "keys": migration_keys}
@@ -0,0 +1,460 @@
+"""
+Skill-Templates — Boilerplate fuer haeufige Skill-Pattern.
+
+ARIA muss nicht jedes Mal einen kompletten Python-Skill aus dem Nichts
+generieren. Sie ruft `skill_scaffold(name, template, params)`, Brain
+expandiert das Template und legt den Skill an. Hoehere Skill-Adoption
+weil niedrigere Bauh-Huerde.
+
+Templates sind ueber Token-Replacement parametrisiert (kein f-String —
+das wuerde mit dem skill-internen Python-Code kollidieren).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from typing import Callable
+
+
+# ── Hilfsfunktion ────────────────────────────────────────────────────
+
+def _replace_tokens(s: str, tokens: dict) -> str:
+    """Ersetzt {{TOKEN}}-Platzhalter durch Werte. Robust gegen f-String-
+    Konflikte im Python-Code des Skills."""
+    out = s
+    for k, v in tokens.items():
+        out = out.replace("{{" + k + "}}", str(v))
+    return out
+
+
+# ── Template 1: oauth-api ────────────────────────────────────────────
+# Wrappt eine OAuth2-API. Token kommt aus dem Brain (Auto-Refresh).
+
+_OAUTH_API_CODE = '''"""
+{{NAME}} — OAuth2-API-Wrapper fuer {{SERVICE}}.
+
+Holt Token vom Brain (Auto-Refresh) und ruft HTTP-Endpoints der {{SERVICE}}-API.
+Keine hardcoded Credentials — alles ueber das zentrale OAuth-System.
+
+Args (alle als ENV ARG_<NAME>):
+  ARG_METHOD   = GET | POST | PUT | DELETE | PATCH (Default GET)
+  ARG_PATH     = API-Pfad inkl. Query-String (z.B. /v1/me/player)
+  ARG_BODY     = JSON-Body als String (optional, fuer POST/PUT/PATCH)
+  ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL (optional)
+
+Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 nicht autorisiert (Re-Login noetig)
+"""
+import json
+import os
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.parse
+import urllib.request
+
+BRAIN_URL = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
+DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
+SERVICE = "{{SERVICE}}"
+
+
+def get_token() -> str:
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(
+            f"{BRAIN_URL}/oauth/{SERVICE}/token", timeout=10,
+        ) as r:
+            return json.loads(r.read())["access_token"]
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:400]
+        if e.code == 401:
+            print(f"NICHT AUTORISIERT: {SERVICE}-Token abgelaufen oder nie gesetzt. "
+                  f"ARIA-Tool 'oauth_authorize' nutzen. Details: {body}", file=sys.stderr)
+            sys.exit(2)
+        print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: HTTP {e.code} - {body}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+    except Exception as e:
+        print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: {e}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+
+def main() -> int:
+    method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
+    path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
+    body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
+    base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
+    if not path:
+        print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not path.startswith("/"):
+        path = "/" + path
+    url = base_url + path
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {get_token()}"}
+    data = None
+    if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
+        data = body_raw.encode("utf-8")
+        headers["Content-Type"] = "application/json"
+    req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
+            txt = r.read().decode("utf-8")
+            parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
+            print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
+                             ensure_ascii=False, indent=2))
+            return 0
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
+        try: parsed = json.loads(txt)
+        except Exception: parsed = txt[:800]
+        print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
+                         ensure_ascii=False, indent=2))
+        return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_OAUTH_API_README = '''# {{NAME}}
+
+OAuth2-API-Wrapper fuer **{{SERVICE}}**. Generiert via `skill_scaffold(template="oauth-api")`.
+
+Holt den Token vom Brain (Auto-Refresh) und macht beliebige HTTP-Calls gegen
+die {{SERVICE}}-API. Keine hardcoded Credentials — die Auth-Pipeline laeuft
+zentral ueber das Brain-OAuth-System.
+
+## Voraussetzung
+
+- OAuth-App fuer **{{SERVICE}}** im Brain registriert (Diagnostic → OAuth-Apps → client_id + client_secret eintragen)
+- Einmaliges `oauth_authorize {{SERVICE}}` zum Initial-Login
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| method | GET | HTTP-Methode (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH) |
+| path | - | API-Pfad mit Query-String (z.B. `/v1/me/player`) |
+| body | - | JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH |
+| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override der Base-URL falls Sub-API |
+
+## Beispiele
+
+```
+method=GET path=/v1/me/player                              # Was laeuft?
+method=POST path=/v1/me/player/next                        # Skip
+method=PUT path=/v1/me/player/volume?volume_percent=40     # Volume 40
+```
+
+Antwort: `{ok, status, data}` als JSON. Bei Fehler `ok=false`.
+'''
+
+
+def _oauth_api(name: str, params: dict) -> dict:
+    service = (params.get("service") or name).strip().lower()
+    default_base_url = params.get("base_url") or f"https://api.{service}.com"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "SERVICE": service,
+        "DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_OAUTH_API_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_OAUTH_API_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "method", "type": "string", "required": False,
+             "description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
+            {"name": "path", "type": "string", "required": True,
+             "description": "API-Pfad inkl. Query-String, z.B. /v1/me/player"},
+            {"name": "body", "type": "string", "required": False,
+             "description": "JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH"},
+            {"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
+             "description": f"Override der Base-URL (Default {default_base_url})"},
+        ],
+        "config_schema": [],
+        "description": f"OAuth2-API-Wrapper fuer {service}. Token kommt vom Brain (Auto-Refresh).",
+    }
+
+
+# ── Template 2: apikey-api ───────────────────────────────────────────
+# Wrappt eine API die mit statischem API-Key/Bearer-Token arbeitet.
+# Key liegt in skill.json::config_schema und wird via CFG_<KEY> ENV
+# durchgereicht — kein hardcoden, Stefan setzt's in Diagnostic.
+
+_APIKEY_API_CODE = '''"""
+{{NAME}} — API-Wrapper fuer {{API_NAME}} mit statischem Key.
+
+Schluessel kommt aus dem Skill-Config (CFG_{{KEY_ENV}}) — Stefan setzt
+ihn im Diagnostic-UI bzw. App, NICHT hardcoded.
+
+Args:
+  ARG_METHOD   = GET | POST | PUT | DELETE (Default GET)
+  ARG_PATH     = API-Pfad inkl. Query-String
+  ARG_BODY     = JSON-Body (optional)
+  ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL
+
+Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 Key nicht gesetzt
+"""
+import json
+import os
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
+AUTH_HEADER = "{{AUTH_HEADER}}"           # z.B. "Authorization" oder "X-Api-Key"
+AUTH_PREFIX = "{{AUTH_PREFIX}}"           # z.B. "Bearer " oder leer
+
+
+def main() -> int:
+    key = os.environ.get("CFG_{{KEY_ENV}}", "").strip()
+    if not key:
+        print(json.dumps({"ok": False,
+                          "error": "API-Key nicht gesetzt — in Diagnostic Skill-Config '{{KEY_ENV}}' eintragen"}),
+              file=sys.stderr)
+        return 2
+    method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
+    path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
+    body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
+    base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
+    if not path:
+        print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not path.startswith("/"):
+        path = "/" + path
+    url = base_url + path
+    headers = {AUTH_HEADER: f"{AUTH_PREFIX}{key}"}
+    data = None
+    if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
+        data = body_raw.encode("utf-8")
+        headers["Content-Type"] = "application/json"
+    req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
+            txt = r.read().decode("utf-8")
+            parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
+            print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
+                             ensure_ascii=False, indent=2))
+            return 0
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
+        try: parsed = json.loads(txt)
+        except Exception: parsed = txt[:800]
+        print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
+                         ensure_ascii=False, indent=2))
+        return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_APIKEY_API_README = '''# {{NAME}}
+
+API-Wrapper fuer **{{API_NAME}}** mit statischem API-Key. Generiert via
+`skill_scaffold(template="apikey-api")`.
+
+Schluessel ist NICHT im Code, sondern im Skill-Config (`CFG_{{KEY_ENV}}`).
+Stefan setzt ihn in Diagnostic → Skills → Detail → Konfiguration.
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| method | GET | HTTP-Methode |
+| path | - | API-Pfad mit Query-String |
+| body | - | JSON-Body |
+| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override |
+
+## Config (in Diagnostic einstellen)
+
+| Feld | Typ | Beschreibung |
+|------|-----|--------------|
+| {{KEY_ENV}} | password | API-Key fuer {{API_NAME}} |
+'''
+
+
+def _apikey_api(name: str, params: dict) -> dict:
+    api_name = params.get("api_name") or name
+    key_env = (params.get("key_env") or "API_KEY").upper()
+    # safe: nur Buchstaben/Zahlen/Underscore
+    key_env = re.sub(r"[^A-Z0-9_]", "_", key_env)
+    auth_header = params.get("auth_header") or "Authorization"
+    auth_prefix = params.get("auth_prefix") if "auth_prefix" in params else "Bearer "
+    default_base_url = params.get("base_url") or "https://api.example.com"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "API_NAME": api_name,
+        "KEY_ENV": key_env,
+        "AUTH_HEADER": auth_header,
+        "AUTH_PREFIX": auth_prefix,
+        "DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_APIKEY_API_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_APIKEY_API_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "method", "type": "string", "required": False,
+             "description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
+            {"name": "path", "type": "string", "required": True,
+             "description": "API-Pfad inkl. Query-String"},
+            {"name": "body", "type": "string", "required": False,
+             "description": "JSON-Body fuer POST/PUT"},
+            {"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
+             "description": "Override der Base-URL"},
+        ],
+        "config_schema": [
+            {"name": key_env, "type": "password", "label": f"{api_name} API-Key",
+             "secret": True, "description": f"Persoenlicher API-Key fuer {api_name}"},
+        ],
+        "description": f"API-Wrapper fuer {api_name} (Key aus CFG_{key_env}).",
+    }
+
+
+# ── Template 3: file-process ─────────────────────────────────────────
+# Nimmt eine Datei aus /shared/uploads/, ruft eine User-Funktion drauf
+# auf, schreibt das Resultat nach /shared/uploads/. Skelett — ARIA fuellt
+# die `process()`-Funktion danach via skill_update mit dem echten Code.
+
+_FILE_PROCESS_CODE = '''"""
+{{NAME}} — File-Processing-Skelett.
+
+Liest eine Eingabe-Datei aus /shared/uploads/, ruft process() auf,
+schreibt Output zurueck nach /shared/uploads/.
+
+Args:
+  ARG_INPUT  = Pfad zur Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)
+  ARG_OUTPUT = Optional Pfad fuer Output (Default: <input>.{{OUTPUT_EXT}})
+
+ARIA-Hinweis: die process()-Funktion ist ein Stub — passe sie via
+skill_update an deine Aufgabe an. pip_packages bei Bedarf via
+skill_update ergaenzen (z.B. pypdf, Pillow, reportlab).
+"""
+import os
+import shutil
+import sys
+
+
+def process(input_path: str, output_path: str) -> None:
+    """Eigentlicher Verarbeitungs-Schritt. Hier kommt der Code rein."""
+    # STUB: kopiert die Datei einfach. ARIA: ueberschreibe diese Funktion.
+    shutil.copy(input_path, output_path)
+
+
+def main() -> int:
+    inp = (os.environ.get("ARG_INPUT") or "").strip()
+    if not inp:
+        print("FEHLER: ARG_INPUT erforderlich", file=sys.stderr)
+        return 1
+    if not os.path.exists(inp):
+        print(f"FEHLER: Eingabe nicht gefunden: {inp}", file=sys.stderr)
+        return 1
+    out = (os.environ.get("ARG_OUTPUT") or "").strip()
+    if not out:
+        base, _ = os.path.splitext(inp)
+        out = f"{base}.{{OUTPUT_EXT}}"
+    try:
+        process(inp, out)
+    except Exception as e:
+        print(f"FEHLER bei process(): {e}", file=sys.stderr)
+        return 1
+    print(out)  # stdout = Pfad zur Ausgabe-Datei, ARIA kann den dem User zurueckgeben
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+'''
+
+_FILE_PROCESS_README = '''# {{NAME}}
+
+File-Processing-Skelett (`skill_scaffold(template="file-process")`).
+
+Liest eine Datei aus `/shared/uploads/`, ruft die `process()`-Funktion auf,
+schreibt das Resultat zurueck. Die `process()`-Funktion ist initial ein
+Stub (kopiert nur) — ARIA passt sie via `skill_update` an die konkrete
+Aufgabe an.
+
+## Args
+
+| Name | Default | Beschreibung |
+|------|---------|--------------|
+| input | - | Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf) |
+| output | `<input>.{{OUTPUT_EXT}}` | Ausgabepfad (optional) |
+
+stdout = Pfad zur erzeugten Datei → ARIA kann ihn dem User zurueckgeben.
+'''
+
+
+def _file_process(name: str, params: dict) -> dict:
+    output_ext = (params.get("output_ext") or "out").strip().lstrip(".")
+    output_ext = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "", output_ext) or "out"
+    tokens = {
+        "NAME": name,
+        "OUTPUT_EXT": output_ext,
+    }
+    return {
+        "entry_code": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_CODE, tokens),
+        "readme": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_README, tokens),
+        "pip_packages": [],
+        "args": [
+            {"name": "input", "type": "string", "required": True,
+             "description": "Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)"},
+            {"name": "output", "type": "string", "required": False,
+             "description": f"Output-Pfad (Default <input>.{output_ext})"},
+        ],
+        "config_schema": [],
+        "description": f"File-Processing-Skelett (Input → process() → Output.{output_ext}).",
+    }
+
+
+# ── Registry ────────────────────────────────────────────────────────
+
+TEMPLATES: dict[str, Callable[[str, dict], dict]] = {
+    "oauth-api": _oauth_api,
+    "apikey-api": _apikey_api,
+    "file-process": _file_process,
+}
+
+
+def list_templates() -> list[dict]:
+    """Liste aller verfuegbaren Templates mit Kurzbeschreibung — fuer UI/Tool-Doku."""
+    return [
+        {
+            "name": "oauth-api",
+            "description": "OAuth2-API-Wrapper (Spotify, GitHub, Reddit, Google, …). "
+                           "Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. Args: method/path/body.",
+            "params": ["service (str, OAuth-Service-Name)", "base_url (str, optional)"],
+        },
+        {
+            "name": "apikey-api",
+            "description": "API-Wrapper fuer Services mit statischem API-Key "
+                           "(OpenWeather, OpenAI, Twilio, …). Key liegt im Skill-Config "
+                           "und kommt als CFG_<NAME> ENV — kein hardcode.",
+            "params": ["api_name (str)", "key_env (str, ENV-Name fuer den Key)",
+                       "auth_header (str, default 'Authorization')",
+                       "auth_prefix (str, default 'Bearer ')",
+                       "base_url (str)"],
+        },
+        {
+            "name": "file-process",
+            "description": "Skelett fuer File-In/File-Out-Operationen "
+                           "(PDF konvertieren, Bild bearbeiten, JSON umformen). "
+                           "process()-Funktion ist Stub, ARIA fuellt sie via skill_update.",
+            "params": ["output_ext (str, Datei-Endung des Outputs)"],
+        },
+    ]
+
+
+def expand(name: str, template: str, params: dict | None = None) -> dict:
+    """Expandiert ein Template zu einem fertigen Skill-Spec.
+
+    Returns: dict mit entry_code / readme / pip_packages / args /
+             config_schema / description — direkt an create_skill weitergebbar.
+
+    Wirft ValueError wenn das Template nicht existiert.
+    """
+    fn = TEMPLATES.get(template)
+    if not fn:
+        raise ValueError(
+            f"Template '{template}' unbekannt. Verfuegbar: {sorted(TEMPLATES.keys())}"
+        )
+    return fn(name, params or {})
@@ -47,9 +47,15 @@ logger = logging.getLogger(__name__)

 SKILLS_DIR = Path(os.environ.get("SKILLS_DIR", "/data/skills"))
 SHARED_UPLOADS = Path("/shared/uploads")
+SKILL_CONFIGS_FILE = Path(os.environ.get("SKILL_CONFIGS_FILE", "/shared/config/skill_configs.json"))
+
+# Beim Archivieren in versions/ ausgenommen (gross, regenerierbar, sind keine Sources)
+_VERSION_SKIP = {"venv", "logs", "versions", "__pycache__"}

 VALID_EXECUTIONS = {"local-venv", "local-bin", "bash"}
 NAME_RE = re.compile(r"^[a-zA-Z0-9_-]{2,60}$")
+# Anti-Skill-Friedhof: ARIAs Lieblings-Suffixe wenn sie statt updaten neu baut
+VERSION_SUFFIX_RE = re.compile(r"(?:[-_]v\d+|[-_](?:new|fixed|old|alt|copy|final|clean))$", re.I)


 def _now() -> str:
@@ -66,6 +72,44 @@ def _skill_dir(name: str) -> Path:
    return SKILLS_DIR / _safe_name(name)


+def _check_anti_graveyard(name: str) -> None:
+    """Verhindert klassische Skill-Friedhof-Patterns beim Anlegen.
+
+    Hard-Reject auf:
+    1. Versions-Suffixe (`-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, …) im Namen
+    2. Prefix-Kollision mit existierendem Skill (z.B. `spotify` existiert,
+       jemand will `spotify-aria` oder `spotify-ctl` anlegen)
+    """
+    if VERSION_SUFFIX_RE.search(name):
+        raise ValueError(
+            f"Skill-Name '{name}' enthaelt einen Versions-Suffix "
+            f"(-v2 / _v3 / -new / -fixed / -old / -alt / -copy / -final / -clean). "
+            f"Skills werden intern versioniert (skill_rollback). "
+            f"Waehle einen klaren Namen ohne Suffix oder nutze skill_update auf "
+            f"den bestehenden Skill."
+        )
+    if not SKILLS_DIR.exists():
+        return
+    existing = [p.name for p in SKILLS_DIR.iterdir() if p.is_dir()]
+    for ex in existing:
+        if ex == name:
+            continue  # wird spaeter mit "existiert bereits" abgefangen
+        # neuer Name verlaengert existierenden Stem: 'spotify' da, neu 'spotify-aria'
+        if name.startswith(ex + "-") or name.startswith(ex + "_"):
+            raise ValueError(
+                f"Skill-Name '{name}' kollidiert mit existierendem '{ex}'. "
+                f"Wenn Du '{ex}' verbessern willst: skill_update auf '{ex}'. "
+                f"Wenn es wirklich was anderes ist: waehle einen Namen ohne den "
+                f"Praefix '{ex}-' / '{ex}_'."
+            )
+        # neuer Name ist Kurzform eines existierenden: 'spotify-aria' da, neu 'spotify'
+        if ex.startswith(name + "-") or ex.startswith(name + "_"):
+            raise ValueError(
+                f"Es existiert bereits '{ex}' mit Praefix '{name}'. Pruefe ob '{ex}' "
+                f"das schon kann; wenn ja: skill_update auf '{ex}' oder Skill umbenennen."
+            )
+
+
 # ─── Listing ────────────────────────────────────────────────────────

 def list_skills(active_only: bool = False) -> list[dict]:
@@ -119,6 +163,7 @@ def create_skill(
    requires: Optional[dict] = None,
    pip_packages: Optional[list[str]] = None,
    author: str = "aria",
+    config_schema: Optional[list] = None,
 ) -> dict:
    """Legt einen neuen Skill an. Wirft ValueError bei ungueltigen Inputs.

@@ -128,6 +173,7 @@ def create_skill(
    name = _safe_name(name)
    if execution not in VALID_EXECUTIONS:
        raise ValueError(f"execution muss eines von {VALID_EXECUTIONS} sein")
+    _check_anti_graveyard(name)
    d = _skill_dir(name)
    if d.exists():
        raise ValueError(f"Skill '{name}' existiert bereits — erst loeschen oder updaten")
@@ -166,6 +212,8 @@ def create_skill(
        "use_count": 0,
        "version": "1.0",
        "author": author,
+        "config_schema": _normalize_config_schema(config_schema),
+        "version_history": [],
    }
    write_manifest(name, manifest)

@@ -184,6 +232,35 @@ def create_skill(
    return manifest


+def _normalize_config_schema(schema: Optional[list]) -> list:
+    """Filter + Normalisiert das config_schema. Erwartet Liste von Dicts mit
+    Pflichtfeld 'name'. Optional: label, type (string|number|boolean|password),
+    secret (bool), default, description."""
+    if not schema:
+        return []
+    out = []
+    for f in schema:
+        if not isinstance(f, dict):
+            continue
+        fname = (f.get("name") or "").strip()
+        if not re.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{0,40}$", fname):
+            continue
+        ftype = (f.get("type") or "string").lower()
+        if ftype not in ("string", "number", "boolean", "password"):
+            ftype = "string"
+        # password impliziert secret=True
+        secret = bool(f.get("secret")) or ftype == "password"
+        out.append({
+            "name": fname,
+            "type": ftype,
+            "label": (f.get("label") or fname),
+            "secret": secret,
+            "description": (f.get("description") or "")[:300],
+            "default": f.get("default"),
+        })
+    return out
+
+
 def _setup_venv(skill_dir: Path, pip_packages: list[str]) -> None:
    venv = skill_dir / "venv"
    logger.info("venv erstellen: %s", venv)
@@ -194,25 +271,344 @@ def _setup_venv(skill_dir: Path, pip_packages: list[str]) -> None:


 def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
+    """Aktualisiert einen bestehenden Skill. Manifest-Felder ueber den
+    `allowed`-Filter, Code-Aenderungen ueber dedizierte Keys:
+
+    - `entry_code` (str)       → ueberschreibt run.py / run.sh
+    - `readme`    (str)        → ueberschreibt README.md
+    - `pip_packages` (list)    → ueberschreibt requirements.txt + venv-Rebuild
+                                  (nur bei local-venv)
+    """
    manifest = read_manifest(name)
    if manifest is None:
        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    d = _skill_dir(name)
+
+    # Auto-Archive: wenn strukturelle Aenderung (Code/README/Deps/Schema), erst
+    # snapshot machen. So kann jeder skill_update zurueckgerollt werden.
+    structural = any(k in patch for k in ("entry_code", "readme", "pip_packages",
+                                          "config_schema", "args"))
+    if structural:
+        try:
+            archive_current_version(
+                name,
+                summary=patch.get("_change_summary") or ", ".join(
+                    sorted(k for k in patch.keys() if k != "_change_summary")
+                )[:200],
+            )
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("update_skill: Auto-Archive %s fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+        # nach archive_current_version manifest neu laden (version_history geupdatet)
+        manifest = read_manifest(name) or manifest
+
    allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry"}
    for k, v in patch.items():
        if k in allowed:
            manifest[k] = v
+    if "config_schema" in patch:
+        manifest["config_schema"] = _normalize_config_schema(patch["config_schema"])
+
+    # Code austauschen
+    if "entry_code" in patch and patch["entry_code"]:
+        execution = manifest.get("execution", "local-venv")
+        if execution == "local-venv":
+            entry_path = d / "run.py"
+            entry_path.write_text(patch["entry_code"], encoding="utf-8")
+        else:
+            entry_path = d / "run.sh"
+            content = patch["entry_code"] if patch["entry_code"].startswith("#!") else "#!/usr/bin/env bash\nset -euo pipefail\n" + patch["entry_code"]
+            entry_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+            entry_path.chmod(0o755)
+
+    # README austauschen
+    if "readme" in patch and patch["readme"] is not None:
+        (d / "README.md").write_text(patch["readme"], encoding="utf-8")
+
+    # pip_packages geaendert → requirements.txt + venv neu aufbauen
+    if "pip_packages" in patch and manifest.get("execution") == "local-venv":
+        pip_packages = patch["pip_packages"] or []
+        (d / "requirements.txt").write_text("\n".join(pip_packages) + "\n", encoding="utf-8")
+        # venv loeschen + neu aufbauen, damit alte Pakete weg sind
+        venv = d / "venv"
+        if venv.exists():
+            shutil.rmtree(venv, ignore_errors=True)
+        try:
+            _setup_venv(d, pip_packages)
+            # Falls vorher wegen Setup-Error deaktiviert war: jetzt frei
+            manifest.pop("setup_error", None)
+            manifest["active"] = patch.get("active", True)
+        except Exception as exc:
+            manifest["active"] = False
+            manifest["setup_error"] = str(exc)[:500]
+            logger.warning("Skill %s: venv-Rebuild fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+
    write_manifest(name, manifest)
+    logger.info("Skill aktualisiert: %s (keys=%s)", name, sorted(patch.keys()))
    return manifest


+def scaffold_skill(
+    name: str,
+    template: str,
+    params: Optional[dict] = None,
+    author: str = "aria",
+) -> dict:
+    """Baut einen Skill aus einem Template-Skelett. ARIA muss nicht jedes Mal
+    einen kompletten Python-Skill schreiben — sie waehlt ein Template und
+    optionale Parameter, Brain expandiert das zu fertigem Code.
+
+    Templates siehe `skill_templates.TEMPLATES`. Konkret:
+      - 'oauth-api' : params={service, base_url?}
+      - 'apikey-api': params={api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url?}
+      - 'file-process': params={output_ext?}
+
+    Wirft ValueError wenn Template unbekannt oder Name kollidiert.
+    Sonst: ruft intern create_skill mit den expandierten Feldern auf.
+    """
+    import skill_templates as _st
+    spec = _st.expand(name, template, params or {})
+    return create_skill(
+        name=name,
+        description=spec["description"],
+        execution="local-venv",
+        entry_code=spec["entry_code"],
+        readme=spec["readme"],
+        args=spec["args"],
+        pip_packages=spec["pip_packages"],
+        config_schema=spec["config_schema"],
+        author=author,
+    )
+
+
 def delete_skill(name: str) -> None:
    d = _skill_dir(name)
    if not d.exists():
        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
    shutil.rmtree(d)
+    # Configs auch raeumen — sonst Karteileiche in skill_configs.json
+    try:
+        all_cfg = _load_all_skill_configs()
+        if name in all_cfg:
+            all_cfg.pop(name)
+            _save_all_skill_configs(all_cfg)
+    except Exception:
+        pass
    logger.info("Skill geloescht: %s", name)


+# ─── Skill-Configs (statische Werte je Skill — API-Keys, IDs etc.) ──
+# Werte liegen zentral in /shared/config/skill_configs.json damit Stefan
+# sie im Diagnostic-UI editieren kann. Skill bekommt sie zur Laufzeit
+# als ENV `CFG_<UPPER_NAME>` — kein hardcoden im Code noetig.
+
+def _load_all_skill_configs() -> dict:
+    if not SKILL_CONFIGS_FILE.exists():
+        return {}
+    try:
+        return json.loads(SKILL_CONFIGS_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("skill_configs.json kaputt (%s) — leeres dict", exc)
+        return {}
+
+
+def _save_all_skill_configs(data: dict) -> None:
+    SKILL_CONFIGS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    SKILL_CONFIGS_FILE.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False),
+                                  encoding="utf-8")
+
+
+def get_skill_config(name: str) -> dict:
+    """Liefert die rohen Config-Werte fuer einen Skill (ungemasked).
+    Wird intern beim run_skill genutzt um CFG_<NAME>-Env zu bauen."""
+    return _load_all_skill_configs().get(name, {})
+
+
+def set_skill_config(name: str, values: dict) -> dict:
+    """Speichert die Config-Werte fuer einen Skill (komplett ueberschreiben).
+    Werte landen sofort persistent; naechster run_skill nutzt sie."""
+    if not isinstance(values, dict):
+        raise ValueError("values muss ein Dict sein")
+    all_cfg = _load_all_skill_configs()
+    all_cfg[name] = values
+    _save_all_skill_configs(all_cfg)
+    return values
+
+
+def get_skill_config_masked(name: str) -> dict:
+    """Wie get_skill_config, aber secret-Felder werden auf '***SET***' maskiert.
+    Schema kommt aus dem skill.json — Felder ohne secret=True werden klar
+    zurueckgegeben. Fuer UI-Anzeige."""
+    manifest = read_manifest(name)
+    schema = (manifest or {}).get("config_schema") or []
+    secret_fields = {f.get("name") for f in schema if f.get("secret")}
+    values = get_skill_config(name)
+    return {k: ("***SET***" if (k in secret_fields and v) else v)
+            for k, v in values.items()}
+
+
+def _config_env_name(field_name: str) -> str:
+    """API-Key → CFG_API_KEY. Erlaubt nur a-zA-Z0-9_."""
+    safe = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "_", field_name).upper()
+    return f"CFG_{safe}"
+
+
+# ─── Versionierung (Rollback-fähiges update_skill) ───────────────────
+# Vor jedem strukturellen update wird der aktuelle Stand nach
+# versions/v_<ts>/ kopiert (ohne venv/logs/versions). Rollback kopiert
+# eine Version zurueck — vorher noch ein Auto-Snapshot, damit auch der
+# Rollback rueckholbar ist.
+
+def _versions_dir(name: str) -> Path:
+    return _skill_dir(name) / "versions"
+
+
+def _copytree_skill(src: Path, dst: Path) -> None:
+    """Kopiert Skill-Sources (alles ausser venv/logs/versions/__pycache__)."""
+    dst.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    for item in src.iterdir():
+        if item.name in _VERSION_SKIP:
+            continue
+        target = dst / item.name
+        if item.is_dir():
+            shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
+        else:
+            shutil.copy2(item, target)
+
+
+def archive_current_version(name: str, summary: str = "") -> str:
+    """Kopiert den aktuellen Skill-Stand nach versions/v_<ts>/. Returnt die
+    version_id. Im Manifest wird `version_history` gepflegt."""
+    d = _skill_dir(name)
+    if not d.exists():
+        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    ts = int(time.time())
+    version_id = f"v_{ts}"
+    # Kollisionsschutz bei sub-Sekunden-Calls
+    while (_versions_dir(name) / version_id).exists():
+        ts += 1
+        version_id = f"v_{ts}"
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    _copytree_skill(d, archive)
+    (archive / "_version.json").write_text(json.dumps({
+        "version_id": version_id,
+        "archived_at": _now(),
+        "summary": (summary or "")[:300],
+    }, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
+    # Manifest-History pflegen (read-back nach _copytree, damit history konsistent)
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        hist = list(manifest.get("version_history") or [])
+        hist.append({"version_id": version_id, "archived_at": _now(),
+                     "summary": (summary or "")[:300]})
+        # Cap auf 50 Versionen — alte Eintraege wegrotieren (Dateien bleiben aber)
+        manifest["version_history"] = hist[-50:]
+        write_manifest(name, manifest)
+    return version_id
+
+
+def list_skill_versions(name: str) -> list[dict]:
+    """Liste aller archivierten Versionen, neueste zuerst."""
+    versions = _versions_dir(name)
+    if not versions.exists():
+        return []
+    out = []
+    for entry in sorted(versions.iterdir(), reverse=True):
+        if not entry.is_dir():
+            continue
+        meta = entry / "_version.json"
+        if meta.exists():
+            try:
+                out.append(json.loads(meta.read_text(encoding="utf-8")))
+                continue
+            except Exception:
+                pass
+        out.append({"version_id": entry.name, "archived_at": "", "summary": ""})
+    return out
+
+
+def rollback_skill(name: str, version_id: str) -> dict:
+    """Stellt eine archivierte Version wieder her. Vorher wird der aktuelle
+    Stand automatisch als neue Version archiviert ('safety_snapshot') —
+    Rollback ist also nicht destruktiv. venv wird neu aufgebaut wenn
+    requirements.txt vorhanden ist."""
+    d = _skill_dir(name)
+    if not d.exists():
+        raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    if not archive.exists() or not archive.is_dir():
+        raise ValueError(f"Version '{version_id}' fuer Skill '{name}' nicht gefunden")
+
+    # 1. Sicherung des aktuellen Stands
+    safety = archive_current_version(name, summary=f"safety-snapshot vor rollback auf {version_id}")
+
+    # 2. Aktuelle Sources loeschen (venv/logs/versions bleiben)
+    for item in d.iterdir():
+        if item.name in _VERSION_SKIP:
+            continue
+        if item.is_dir():
+            shutil.rmtree(item, ignore_errors=True)
+        else:
+            try:
+                item.unlink()
+            except FileNotFoundError:
+                pass
+
+    # 3. Archive zurueck kopieren (ohne _version.json — das ist Versions-Metadata)
+    for item in archive.iterdir():
+        if item.name == "_version.json":
+            continue
+        target = d / item.name
+        if item.is_dir():
+            shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
+        else:
+            shutil.copy2(item, target)
+
+    # 4. Manifest-Stempel
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        manifest["updated_at"] = _now()
+        manifest["last_rollback"] = {"to": version_id, "safety": safety, "at": _now()}
+        write_manifest(name, manifest)
+
+    # 5. venv-Rebuild bei local-venv
+    req_file = d / "requirements.txt"
+    if (manifest or {}).get("execution") == "local-venv" and req_file.exists():
+        pip_packages = [l.strip() for l in req_file.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+                        if l.strip() and not l.strip().startswith("#")]
+        venv = d / "venv"
+        if venv.exists():
+            shutil.rmtree(venv, ignore_errors=True)
+        try:
+            _setup_venv(d, pip_packages)
+            if manifest is not None:
+                manifest.pop("setup_error", None)
+                manifest["active"] = True
+                write_manifest(name, manifest)
+        except Exception as exc:
+            if manifest is not None:
+                manifest["active"] = False
+                manifest["setup_error"] = str(exc)[:500]
+                write_manifest(name, manifest)
+            logger.warning("Rollback %s: venv-Rebuild fehlgeschlagen: %s", name, exc)
+
+    return {"ok": True, "name": name, "rolled_back_to": version_id,
+            "safety_snapshot": safety}
+
+
+def delete_skill_version(name: str, version_id: str) -> dict:
+    """Loescht eine einzelne Version aus versions/. Nicht-rueckholbar."""
+    archive = _versions_dir(name) / version_id
+    if not archive.exists():
+        raise ValueError(f"Version '{version_id}' nicht gefunden")
+    shutil.rmtree(archive)
+    manifest = read_manifest(name)
+    if manifest is not None:
+        manifest["version_history"] = [v for v in (manifest.get("version_history") or [])
+                                       if v.get("version_id") != version_id]
+        write_manifest(name, manifest)
+    return {"ok": True, "deleted": version_id}
+
+
 # ─── Run ────────────────────────────────────────────────────────────

 def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) -> dict:
@@ -239,6 +635,22 @@ def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) ->
        env[f"ARG_{k.upper()}"] = str(v)
    env["SKILL_DIR"] = str(d)
    env["SHARED_UPLOADS"] = str(SHARED_UPLOADS)
+    # Brain-API fuer Skills die OAuth-Tokens / Brain-Helpers brauchen.
+    # Beispiel: requests.get(f"{os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL']}/oauth/spotify/token")
+    env["BRAIN_INTERNAL_URL"] = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
+    # Config-Schema-Werte als CFG_<NAME>-ENV (P3). Default greift wenn Stefan
+    # noch keinen Wert gesetzt hat — None wird uebersprungen damit der Skill
+    # selbst entscheiden kann ob das ein Fehler ist.
+    schema = manifest.get("config_schema") or []
+    values = get_skill_config(name)
+    for field in schema:
+        fname = field.get("name")
+        if not fname:
+            continue
+        val = values.get(fname, field.get("default"))
+        if val is None:
+            continue
+        env[_config_env_name(fname)] = str(val)

    # Command bauen
    if exec_mode == "local-venv":
@@ -25,7 +25,7 @@ import shutil
 import time
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
-from typing import Any
+from typing import Any, Dict, Optional

 logger = logging.getLogger(__name__)

@@ -91,6 +91,12 @@ def _cpu_load_1min() -> float:

 _DAYS = ["mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun"]

+# Maximales GPS-Alter fuer near()-Auswertung. Wenn die App laenger nicht
+# gepushed hat (z.B. Tracking aus, Mobilfunk weg, App geschlossen), gilt
+# die Position als "unbekannt" und near() liefert False — verhindert
+# Phantom-Fires basierend auf einer wochen-alten Position.
+NEAR_MAX_AGE_SEC = 5 * 60
+

 def _gps_state() -> dict[str, Any]:
    """Letzte bekannte Position aus /shared/state/location.json.
@@ -119,8 +125,22 @@ def _user_activity_age() -> int:
    return int(time.time() - ts)


-def collect_variables() -> dict[str, Any]:
-    """Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper."""
+def _near_key(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> str:
+    """Stabiler Schluessel pro near()-Aufruf — fuer entered_near/left_near
+    State-Tracking pro Trigger pro Aufrufstelle."""
+    return f"{float(lat):.6f},{float(lon):.6f},{int(float(radius_m))}"
+
+
+def collect_variables(prev_near_states: Optional[Dict[str, bool]] = None) -> Dict[str, Any]:
+    """Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper.
+
+    prev_near_states: pro Trigger gespeicherter Zustand vom letzten Eval
+    (für entered_near/left_near). Wird vom background-Loop reingegeben.
+    Nach dem Eval kann man `vars_['_new_near_states']` auslesen, um den
+    Update-Snapshot zurueck ins Trigger-Manifest zu schreiben."""
+    if prev_near_states is None:
+        prev_near_states = {}
+    new_near_states: Dict[str, bool] = {}
    free_gb, free_pct = _disk_stats()
    now = datetime.now()
    gps = _gps_state()
@@ -176,12 +196,17 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:

    # Funktion-Helper — wird vom Parser als ast.Call mit Name "near" erkannt.
    # Closure ueber die GPS-Werte, damit eval keine extra Variablen braucht.
-    def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
-        """Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt."""
+    def _compute_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt.
+        Plus Age-Schutz: GPS-Daten aelter als NEAR_MAX_AGE_SEC werden als
+        veraltet betrachtet → False."""
        cur_lat = vars_.get("current_lat")
        cur_lon = vars_.get("current_lon")
        if cur_lat is None or cur_lon is None:
            return False
+        age = vars_.get("location_age_sec")
+        if isinstance(age, (int, float)) and age >= 0 and age > NEAR_MAX_AGE_SEC:
+            return False
        try:
            R = 6371000.0
            phi1 = math.radians(float(cur_lat))
@@ -194,7 +219,39 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
        except Exception:
            return False

+    def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True solange im Radius drin. Plus State-Tracking fuer
+        entered_near/left_near — wir merken uns das letzte Ergebnis
+        damit Uebergaenge erkannt werden koennen."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[_near_key(lat, lon, radius_m)] = current
+        return current
+
+    def _entered_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True NUR beim Uebergang draussen → innen. Use-Case: einmal
+        feuern wenn der User in den Radius reinfaehrt (Blitzer-Warner,
+        Ankunft-Erinnerung). Bei groesserem Radius = Vorwarnung."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        key = _near_key(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[key] = current
+        prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
+        return current and not prev
+
+    def _left_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
+        """True NUR beim Uebergang innen → draussen. Use-Case: 'Hast
+        du am Parkplatz X was vergessen?' beim Verlassen."""
+        current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
+        key = _near_key(lat, lon, radius_m)
+        new_near_states[key] = current
+        prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
+        return prev and not current
+
    vars_["near"] = _near
+    vars_["entered_near"] = _entered_near
+    vars_["left_near"] = _left_near
+    # Update-Snapshot fuer den Caller (background-Loop schreibt das pro
+    # Trigger zurueck damit beim naechsten Tick prev_near_states stimmt)
+    vars_["_new_near_states"] = new_near_states
    return vars_


@@ -236,8 +293,25 @@ def describe_functions() -> list[dict]:
        {
            "name": "near",
            "signature": "near(lat, lon, radius_m)",
-            "desc": "True wenn die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m Metern "
-                    "vom Punkt (lat, lon) liegt. Haversine. Bei unbekannter Position: False.",
+            "desc": "True SOLANGE die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m "
+                    "Metern vom Punkt (lat, lon) liegt. Feuert wiederholt (mit throttle). "
+                    "Use-Case: 'bin noch in der Naehe von X?'. "
+                    "Haversine. Bei unbekannter oder > 5min alter Position: False.",
+        },
+        {
+            "name": "entered_near",
+            "signature": "entered_near(lat, lon, radius_m)",
+            "desc": "True NUR im Moment des Eintritts in den Radius (Uebergang "
+                    "draussen → innen). Use-Case: einmaliger Fire bei Ankunft / "
+                    "Blitzer-Warnung. Mit grossem Radius (z.B. 2000) wird das zur "
+                    "Vorwarnung bevor man am Punkt ist.",
+        },
+        {
+            "name": "left_near",
+            "signature": "left_near(lat, lon, radius_m)",
+            "desc": "True NUR im Moment des Verlassens des Radius (Uebergang "
+                    "innen → draussen). Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was "
+                    "vergessen?' beim Wegfahren.",
        },
    ]

@@ -29,6 +29,40 @@ const RVS_TLS_FALLBACK = process.env.RVS_TLS_FALLBACK || "true";
 const RVS_TOKEN = process.env.RVS_TOKEN || "";
 const PROXY_URL = process.env.PROXY_URL || "http://proxy:3456";

+// ── Persistenz fuer agent_stream-Events ──────────────────
+// Jeder agent_stream-Event wird parallel zum Broadcast in eine .jsonl
+// geschrieben. Live-View laedt beim Tab-Oeffnen die letzten ~200 Zeilen,
+// damit Browser-Reload / Standby den Verlauf nicht wegwerfen. Rotation
+// haendelt logrotate / manual cleanup — wir cappen hier nur weichweich.
+const AGENT_STREAM_LOG = process.env.AGENT_STREAM_LOG || "/shared/logs/agent_stream.jsonl";
+const AGENT_STREAM_MAX_BYTES = 50 * 1024 * 1024;  // 50 MB → halten den File handlebar
+function appendAgentStream(payload) {
+  if (!payload || typeof payload !== "object") return;
+  try {
+    const line = JSON.stringify({ ts: Date.now(), ...payload }) + "\n";
+    // Soft-Cap: bei >50 MB ein Truncate auf den letzten ~25 MB Inhalt
+    try {
+      const st = fs.statSync(AGENT_STREAM_LOG);
+      if (st.size > AGENT_STREAM_MAX_BYTES) {
+        const half = Math.floor(AGENT_STREAM_MAX_BYTES / 2);
+        const fd = fs.openSync(AGENT_STREAM_LOG, "r");
+        const buf = Buffer.alloc(half);
+        fs.readSync(fd, buf, 0, half, st.size - half);
+        fs.closeSync(fd);
+        // bis zum naechsten Newline springen damit wir keine halbe Zeile haben
+        const firstNl = buf.indexOf(0x0a);
+        const start = firstNl >= 0 ? firstNl + 1 : 0;
+        fs.writeFileSync(AGENT_STREAM_LOG, buf.slice(start));
+      }
+    } catch {}
+    // Verzeichnis sicherstellen
+    try { fs.mkdirSync(path.dirname(AGENT_STREAM_LOG), { recursive: true }); } catch {}
+    fs.appendFileSync(AGENT_STREAM_LOG, line);
+  } catch (e) {
+    // Schweigend ignorieren — Persistence darf den Stream nicht blockieren
+  }
+}
+
 // ── State ───────────────────────────────────────────────
 const state = {
  gateway: { status: "disconnected", lastError: null, handshakeOk: false },
@@ -492,9 +526,10 @@ function handleGatewayMessage(msg) {
 }

 function sendToGateway(text, isTrace) {
+  // OpenClaw-Gateway ist raus — Brain via Bridge via RVS ist die einzige
+  // Route. Wir loggen nichts mehr; alte Trace-Aufrufe schliessen wir clean.
  if (!gatewayWs || gatewayWs.readyState !== WebSocket.OPEN) {
-    log("error", "gateway", "Nicht verbunden — kann nicht senden");
-    if (isTrace) traceEnd(false, "Gateway nicht verbunden");
+    if (isTrace) traceEnd(false, "Gateway deprecated — nutze RVS");
    return false;
  }

@@ -632,6 +667,14 @@ function connectRVS(forcePlain) {
            tool: msg.payload?.tool || msg.tool || "",
          });
        }
+      } else if (msg.type === "agent_stream") {
+        // Voller Live-Stream der Claude-Code-Session (assistant_text +
+        // tool_use mit Input + tool_result mit truncated Output). Geht
+        // 1:1 an Browser durch — die ARIA-Live-View rendert's.
+        // Zusaetzlich persistieren damit Browser-Reload / Standby den
+        // History-Verlauf nicht wegwirft.
+        try { appendAgentStream(msg.payload); } catch {}
+        broadcast({ type: "agent_stream", payload: msg.payload });
      } else if (msg.type === "memory_saved") {
        // ARIA hat selber etwas in die Qdrant-DB gespeichert (via memory_save Tool).
        const m = msg.payload || {};
@@ -695,8 +738,16 @@ function connectRVS(forcePlain) {
    state.rvs.lastError = err.message;
    broadcastState();

-    // TLS Fallback
-    if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered) {
+    // TLS-Fallback nur bei wirklichen TLS/Handshake-Fehlern.
+    // Bei Netz-Problemen wie EHOSTUNREACH, ECONNREFUSED, ENETUNREACH,
+    // EAI_AGAIN ist der Server eh tot — Fallback bringt nichts ausser
+    // Log-Spam und doppelten Retries.
+    const netErr = (err.code || err.message || "").toString();
+    const isNetDown =
+      /^(EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND)$/.test(netErr) ||
+      /EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND/.test(err.message || "");
+
+    if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered && !isNetDown) {
      fallbackTriggered = true;
      log("warn", "rvs", "TLS fehlgeschlagen — Fallback auf ws://");
      try { ws.removeAllListeners(); ws.close(); } catch (_) {}
@@ -757,22 +808,20 @@ function sendToRVS_raw(msgObj) {
 }

 function sendToRVS(text, isTrace) {
-  // Ueber Gateway senden (zuverlaessig) UND an RVS fuer App-Sichtbarkeit
-  // Die Bridge empfaengt RVS-Nachrichten von der App zuverlaessig,
-  // aber die Diagnostic→RVS→Bridge Route hat Zombie-Probleme.
-  // Deshalb: Gateway fuer ARIA, RVS nur fuer App-Anzeige.
-
-  // 1. An Gateway senden (damit ARIA antwortet)
-  const gatewayOk = sendToGateway(text, isTrace);
-
-  // 2. An RVS senden (damit die App die Nachricht sieht)
+  // Brain-Pipeline: Diagnostic → RVS → Bridge → Brain (HTTP). OpenClaw-
+  // Gateway-Pfad ist abgeschaltet. Sender 'diagnostic' damit die Bridge
+  // den Text als User-Nachricht ans Brain weiterleitet und die App +
+  // Diagnostic die Bubble live spiegeln koennen.
+  if (!rvsWs || rvsWs.readyState !== WebSocket.OPEN) {
+    if (isTrace) traceEnd(false, "RVS nicht verbunden");
+    return false;
+  }
  sendToRVS_raw({
    type: "chat",
    payload: { text, sender: "diagnostic" },
    timestamp: Date.now(),
  });
-
-  return gatewayOk;
+  return true;
 }

 // ── Claude Proxy Test ────────────────────────────────────
@@ -1338,6 +1387,42 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
    else broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
    res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
    res.end(JSON.stringify({ ok: true }));
+  } else if (req.url.startsWith("/api/app-log") && req.method === "GET") {
+    // App-Crash-Reporting-Log lesen — die App schickt JS-Errors via RVS,
+    // Bridge schreibt JSONL nach /shared/logs/app.log. Wir liefern die
+    // letzten 200 Eintraege (oder ?limit=N).
+    const url = new URL(req.url, "http://x");
+    const limit = Math.max(1, Math.min(2000, parseInt(url.searchParams.get("limit") || "200", 10) || 200));
+    try {
+      const file = "/shared/logs/app.log";
+      if (!fs.existsSync(file)) {
+        res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+        res.end(JSON.stringify({ count: 0, entries: [] }));
+        return;
+      }
+      const raw = fs.readFileSync(file, "utf-8");
+      const lines = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
+      const tail = lines.slice(-limit);
+      const entries = tail.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return null; } }).filter(Boolean);
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ count: entries.length, entries }));
+    } catch (err) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ error: err.message }));
+    }
+    return;
+  } else if (req.url === "/api/app-log/clear" && req.method === "POST") {
+    // App-Log leeren — nach erfolgreichem Debug.
+    try {
+      const file = "/shared/logs/app.log";
+      if (fs.existsSync(file)) fs.unlinkSync(file);
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ ok: true }));
+    } catch (err) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: err.message }));
+    }
+    return;
  } else if (req.url === "/api/files-list" && req.method === "GET") {
    // Liste alle Dateien in /shared/uploads/ — die kommen entweder vom User
    // (Upload aus App/Diagnostic) oder von ARIA (aria_<name>.<ext> Pattern).
@@ -1421,7 +1506,12 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
          log("error", "server", `zip exit ${code}: ${stderr.slice(0, 200)}`);
        }
      });
-      req.on("close", () => { if (!zip.killed) zip.kill("SIGTERM"); });
+      // SIGTERM an zip nur wenn der Client wirklich disconnected
+      // (res.close vor res.end). req.on("close") feuert auch wenn
+      // der Request-Body durch ist — das wuerde zip vorzeitig killen.
+      res.on("close", () => {
+        if (!res.writableEnded && !zip.killed) zip.kill("SIGTERM");
+      });
    });
    return;
  } else if (req.url === "/api/files-delete-batch" && req.method === "POST") {
@@ -1666,6 +1756,68 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
    });
    req.pipe(proxyReq);
    return;
+  } else if (req.url.startsWith("/api/chat-backup") && req.method === "GET") {
+    // Tail des chat_backup.jsonl — fuer Debug-Sessions (was hat ARIA wirklich
+    // gesagt/getan). ?lines=N (Default 200, Max 5000).
+    try {
+      const u = new URL(req.url, "http://localhost");
+      const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(u.searchParams.get("lines") || "200", 10) || 200));
+      const file = "/shared/config/chat_backup.jsonl";
+      let raw = "";
+      try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
+        res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+        return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, lines: [] }));
+      }
+      const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
+      const tail = all.slice(-lines);
+      const parsed = tail.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, count: parsed.length, total: all.length, lines: parsed }));
+    } catch (e) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
+    }
+  } else if (req.url.startsWith("/api/agent-stream") && req.method === "GET") {
+    // Tail / paginierter Slice des persistierten agent_stream.jsonl.
+    // Modi:
+    //   ?lines=N               → letzte N Zeilen (Live-View Initial-Load)
+    //   ?page=P&perPage=M      → 1-indexed Pagination (Modal-Browser);
+    //                            page=1 = neueste Seite, hoehere Pages = aelter
+    try {
+      const u = new URL(req.url, "http://localhost");
+      const linesParam = u.searchParams.get("lines");
+      const pageParam = u.searchParams.get("page");
+      const perPageParam = u.searchParams.get("perPage");
+      const file = AGENT_STREAM_LOG;
+      let raw = "";
+      try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
+        res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+        return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, total: 0, lines: [] }));
+      }
+      const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
+      let slice, page = 1, perPage = 0, pagesTotal = 1;
+      if (pageParam || perPageParam) {
+        perPage = Math.max(10, Math.min(5000, parseInt(perPageParam || "100", 10) || 100));
+        pagesTotal = Math.max(1, Math.ceil(all.length / perPage));
+        page = Math.max(1, Math.min(pagesTotal, parseInt(pageParam || "1", 10) || 1));
+        // page=1 = juengste Seite → vom Ende her slicen
+        const end = all.length - (page - 1) * perPage;
+        const start = Math.max(0, end - perPage);
+        slice = all.slice(start, end);
+      } else {
+        const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(linesParam || "200", 10) || 200));
+        slice = all.slice(-lines);
+      }
+      const parsed = slice.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({
+        ok: true, file, total: all.length, count: parsed.length,
+        page, perPage, pagesTotal, lines: parsed,
+      }));
+    } catch (e) {
+      res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
+      return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
+    }
  } else if (req.url === "/api/brain-export" && req.method === "GET") {
    // Komplettes Gehirn als tar.gz streamen.
    // Schritte: Brain + Qdrant stoppen (saubere Bytes) → tar streamen → wieder starten.
@@ -1800,8 +1952,11 @@ wss.on("connection", (ws) => {
      const msg = JSON.parse(raw.toString());

      if (msg.action === "test_gateway") {
-        traceStart("Gateway", msg.text || "aria lebst du noch?");
-        sendToGateway(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
+        // Deprecated — Gateway-Pfad ist raus. Wir leiten an RVS um damit
+        // alte Browser-Sessions die noch den Button anzeigen nicht stumm
+        // ins Leere klicken. Neue Versionen kennen den Button nicht mehr.
+        traceStart("RVS", msg.text || "aria lebst du noch?");
+        sendToRVS(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
      } else if (msg.action === "test_rvs") {
        traceStart("RVS", msg.text || "aria lebst du noch?");
        sendToRVS(msg.text || "aria lebst du noch?", true);
@@ -1849,6 +2004,18 @@ wss.on("connection", (ws) => {
        if (traceActive) traceEnd(false, "Vom Benutzer abgebrochen");
        broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
        dockerExec("aria-core", "openclaw doctor --fix 2>/dev/null || true").catch(() => {});
+      } else if (msg.action === "aria_panic_stop") {
+        // NOT-AUS aus ARIA-Live-View: lokales /api/cancel UND Hard-Kill via
+        // Bridge (die wiederum den Proxy-Side-Channel /cancel-all anruft).
+        log("warn", "server", "⛔ NOT-AUS — hard cancel + proxy /cancel-all");
+        pendingMessageTime = 0;
+        watchdogWarned = false;
+        watchdogFixAttempted = false;
+        if (traceActive) traceEnd(false, "Vom Benutzer per NOT-AUS abgebrochen");
+        broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
+        // RVS-Broadcast cancel_request mit hard:true → aria-bridge ruft
+        // den Proxy-/cancel-all Side-Channel an, killt alle Subprocesses.
+        sendToRVS_raw({ type: "cancel_request", payload: { hard: true, source: "diagnostic-panic" }, timestamp: Date.now() });
      } else if (msg.action === "voice_upload") {
        // Voice-Samples an XTTS-Bridge via RVS weiterleiten, auf Bestätigung warten
        log("info", "server", `Voice-Upload '${msg.name}' (${(msg.samples || []).length} Samples) sende an RVS...`);
@@ -1907,6 +2074,26 @@ wss.on("connection", (ws) => {
        if (msg.f5ttsNfeStep !== undefined && !isNaN(msg.f5ttsNfeStep)) {
          voiceConfig.f5ttsNfeStep = msg.f5ttsNfeStep;
        }
+        // FLUX-Settings (Default-Modell + User-Keywords). flux-bridge nutzt
+        // fluxDefaultModel zum Hot-Swap, Brain liest die Keywords direkt aus
+        // /shared/config/voice_config.json fuer den System-Prompt.
+        if (msg.fluxDefaultModel !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxDefaultModel = (msg.fluxDefaultModel === "schnell") ? "schnell" : "dev";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordRaw !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordRaw = String(msg.fluxKeywordRaw || "").trim().toLowerCase() || "flux";
+        }
+        if (msg.fluxKeywordSwitch !== undefined) {
+          voiceConfig.fluxKeywordSwitch = String(msg.fluxKeywordSwitch || "").trim().toLowerCase() || "fix";
+        }
+        // HuggingFace-Token fuer gated FLUX.1-dev. Wird per RVS an die
+        // flux-bridge gepusht, dort als HF_TOKEN env gesetzt vor dem
+        // naechsten from_pretrained. Leerer String = "kein Token" (statt
+        // 'behalt was du hattest'), damit Stefan ihn auch wieder loeschen
+        // kann.
+        if (msg.huggingfaceToken !== undefined) {
+          voiceConfig.huggingfaceToken = String(msg.huggingfaceToken || "").trim();
+        }
        try {
          fs.mkdirSync("/shared/config", { recursive: true });
          fs.writeFileSync("/shared/config/voice_config.json", JSON.stringify(voiceConfig, null, 2));
@@ -12,13 +12,15 @@ services:
      DIST=$$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
      sed -i 's/startServer({ port })/startServer({ port, host: process.env.HOST || \"127.0.0.1\" })/' $$DIST/server/standalone.js &&
      sed -i 's/\"--no-session-persistence\",/\"--no-session-persistence\",\"--dangerously-skip-permissions\",/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
+      sed -i 's/const DEFAULT_TIMEOUT = 300000;/const DEFAULT_TIMEOUT = 86400000;/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
      cp /proxy-patches/openai-to-cli.js $$DIST/adapter/openai-to-cli.js &&
      cp /proxy-patches/cli-to-openai.js $$DIST/adapter/cli-to-openai.js &&
+      cp /proxy-patches/routes.js $$DIST/server/routes.js &&
      claude-max-api"
    volumes:
      - ~/.claude:/root/.claude                      # Claude CLI Auth (Credentials in /root/.claude/.credentials.json)
      - ./aria-data/ssh:/root/.ssh                    # SSH Keys fuer VM-Zugriff (aria-wohnung, rw fuer ARIA)
-      - aria-shared:/shared                          # Shared Volume fuer Datei-Austausch (Uploads von App)
+      - ./aria-shared:/shared                          # Shared Volume fuer Datei-Austausch (Uploads von App)
      - ./proxy-patches:/proxy-patches:ro            # Tool-Use-Adapter (ueberschreibt npm-Version, read-only)
    # Claude Code's eingebautes Auto-Memory liegt in ~/.claude/projects/.
    # Wir ueberlagern das mit tmpfs damit ARIA nicht parallel zu ARIAs eigener
@@ -65,11 +67,27 @@ services:
      - QDRANT_PORT=6333
      - PROXY_URL=http://proxy:3456
      - ARIA_AUTH_TOKEN=${ARIA_AUTH_TOKEN:-}
+      # Read-Timeout fuer den Proxy-Call. Hoch, weil Agent-Loops (Pentests
+      # etc.) auch eine Stunde+ dauern koennen. Der Proxy seinerseits hat
+      # einen Idle-Watchdog (Default 20min Inaktivitaet) der den Subprocess
+      # killt, der dann seinen close-Event sendet — Brain bekommt also
+      # immer was zurueck, auch bei wirklich haengenden Subprozessen.
+      # Connect/Write/Pool sind klein (10/30/10s) damit toter Proxy
+      # schnell erkannt wird (siehe proxy_client.py).
+      - PROXY_TIMEOUT_SEC=${PROXY_TIMEOUT_SEC:-86400}
+      # OAuth-Callback-URL Bestandteile. Brain baut daraus
+      # https://{RVS_HOST}:{RVS_PORT_PUBLIC}/oauth/callback/{service} als
+      # redirect_uri fuer Provider wie Spotify/Google/etc. RVS_PORT_PUBLIC
+      # ist der nach aussen exposed Port (= TLS-Port hinter Caddy/Nginx),
+      # nicht der interne RVS-Container-Port.
+      - RVS_HOST=${RVS_HOST:-}
+      - RVS_PORT_PUBLIC=${RVS_PORT_PUBLIC:-${RVS_PORT:-443}}
+      - RVS_TLS=${RVS_TLS:-true}
    volumes:
      - ./aria-data/brain/data:/data                # Memory-Cache + Skills + Models (bind-mount fuer Export)
      - ./aria-data/brain-import:/import:ro         # Quell-MDs fuer den initialen Memory-Import (read-only)
      - ./aria-data/ssh:/root/.ssh                  # SSH-Keys fuer aria-wohnung (geteilt mit Proxy)
-      - aria-shared:/shared                         # gleicher Austausch-Speicher wie Bridge
+      - ./aria-shared:/shared                         # gleicher Austausch-Speicher wie Bridge
    restart: unless-stopped
    networks:
      - aria-net
@@ -85,7 +103,7 @@ services:
    ports:
      - "3001:3001"                                # Diagnostic Web-UI (Diagnostic teilt Netzwerk mit Bridge)
    volumes:
-      - aria-shared:/shared                        # Shared Volume fuer Datei-Austausch
+      - ./aria-shared:/shared                        # Shared Volume fuer Datei-Austausch
      # Audio-Zugriff
      - /run/user/1000/pulse:/run/user/1000/pulse
      - /dev/snd:/dev/snd
@@ -114,7 +132,7 @@ services:
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock      # Container Restart + Brain-Export/Import
      - ./aria-data/config/diag-state:/data           # Persistenter State (aktive Session etc.)
-      - aria-shared:/shared                            # Shared Volume (Uploads + Config + Voices)
+      - ./aria-shared:/shared                            # Shared Volume (Uploads + Config + Voices)
      - ./aria-data/brain:/brain                       # Brain-Export/Import (tar.gz aus Bind-Mount)
    environment:
      - ARIA_AUTH_TOKEN=${ARIA_AUTH_TOKEN:-}
@@ -127,9 +145,6 @@ services:
      - RVS_TOKEN=${RVS_TOKEN:-}
    restart: unless-stopped

-volumes:
-  aria-shared:                                     # Datei-Austausch zwischen Bridge / Brain / Diagnostic
-
 networks:
  aria-net:
    driver: bridge
@@ -0,0 +1,180 @@
+# FLUX.1-dev Bildgenerierung — Architektur & Stand
+
+Ergaenzung des ARIA-Agent-Stacks um native Text-to-Image-Generierung via
+FLUX.1-dev auf der Gamebox. Folgt dem **gleichen Pattern wie f5tts / whisper**:
+ein eigener Container auf dem Gaming-PC, der sich selbst per WebSocket zum
+RVS verbindet und auf seinen Request-Typ lauscht.
+
+## Pipeline
+
+```
+Stefan / App
+     │ Chat-Nachricht ("mal mir einen Sonnenuntergang ueberm Hangar")
+     ▼
+aria-bridge ── send_to_core ──▶  aria-brain
+                                       │ chooses tool: flux_generate(prompt=..., width=..., ...)
+                                       │ POST /internal/flux-generate
+                                       ▼
+                              aria-bridge (VM)
+                                       │ pushes  {type: "flux_request",
+                                       │           payload: {requestId, prompt, ...}}
+                                       │ via RVS-Broadcast
+                                       ▼
+                                    RVS
+                                       │ fanout
+                                       ▼
+                              flux-bridge (Gamebox)
+                                       │ FluxPipeline.from_pretrained(...)
+                                       │ pipeline(prompt, width, height, steps, guidance).images[0]
+                                       │ PIL → PNG → base64
+                                       │ {type: "flux_response", payload: {state:"done",
+                                       │   requestId, base64, mimeType, ...}}
+                                       ▼
+                                    RVS
+                                       │
+                                       ▼
+                              aria-bridge (VM)
+                                       │ _pending_flux[requestId].set_result(payload)
+                                       │ base64-decode → /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png
+                                       │ HTTP 200 zurueck an Brain mit {path, sizeBytes, ...}
+                                       ▼
+                              aria-brain
+                                       │ Tool-Result + Hint: "schreib [FILE: {path}] in deine Antwort"
+                                       │ Final-Reply: "Hier dein Bild:\n[FILE: /shared/uploads/aria_generated_<ts>.png]"
+                                       ▼
+                              aria-bridge
+                                       │ _FILE_MARKER_RE → file_from_aria-Event
+                                       │ Marker bleibt im Chat-Text fuer Hist; App rendert das Bild inline
+                                       ▼
+                                  App + Diagnostic
+```
+
+## Komponenten
+
+### 1. `flux/bridge.py` (neu) — flux-bridge Container
+
+- `FluxPipeline` (diffusers) mit `enable_model_cpu_offload()` als Default,
+  damit FLUX.1-dev (~24 GB on disk, ~12 B params) auf einer RTX 3060
+  (12 GB VRAM) ueberhaupt laeuft.
+- Lazy-Load: Modell wird beim ersten `flux_request` (oder im Initial-Load)
+  geladen, `service_status: "flux", state: "loading" | "ready" | "error"`
+  wird via RVS broadcastet → Diagnostic-Badge zeigt's an.
+- Single-Worker-Queue (`_flux_queue`) — GPU darf nicht parallel rendern,
+  sonst OOM oder Crash.
+- Progress-Ping: `flux_response {state: "rendering"}` direkt nach
+  Queue-Pickup, damit die aria-bridge weiss "Auftrag angekommen", auch
+  wenn der eigentliche Render 60s braucht.
+- Caps:
+  - `width`/`height`: 256 .. `FLUX_MAX_DIM` (Default 1536), gesnappt auf
+    Vielfache von 64.
+  - `steps`: 1 .. `FLUX_MAX_STEPS` (Default 50).
+  - `guidance_scale`: 0.0 .. 20.0.
+  - `prompt`: max 2000 chars.
+- Env-Switches:
+  - `FLUX_MODEL` — Default `black-forest-labs/FLUX.1-dev` (non-commercial).
+    Alt: `FLUX.1-schnell` (Apache-2.0, 4 Steps, deutlich schneller).
+  - `FLUX_OFFLOAD` — `model` (default), `sequential` (sparsamer, langsamer)
+    oder `none` (alles auf GPU; nur fuer >=24 GB VRAM-Karten).
+  - `FLUX_DTYPE` — `bfloat16` (default) oder `float16`.
+  - `HF_TOKEN` — FLUX.1-dev braucht HuggingFace-Login.
+
+### 2. `flux/docker-compose.yml` — eigener Stack
+
+Bewusst NICHT mit in `xtts/docker-compose.yml` gepackt: FLUX kann auch
+separat laufen (z.B. spaeter auf einer 4090, waehrend die 3060 weiter
+TTS+STT bedient). Eigener Compose, eigene `.env.example`, eigenes
+`hf-cache/`-Volume.
+
+- GPU-Reservation analog zu f5tts/whisper.
+- Volume `./hf-cache:/root/.cache/huggingface` — wenn flux auf der
+  gleichen Maschine wie xtts laeuft kann man `../xtts/hf-cache`
+  symlinken, dann ist der Modell-Cache geteilt.
+- Restart `unless-stopped`.
+
+### 3. `rvs/server.js` — Allowlist erweitert
+
+Neue Typen: `flux_request`, `flux_response` (auch wenn das Initial-Load-
+broadcast `service_status` bereits zugelassen war).
+
+### 4. `bridge/aria_bridge.py`
+
+- `self._pending_flux: dict[str, asyncio.Future]` — request_id → future.
+- `self._remote_flux_ready: bool` — wird von `service_status` Updates
+  gefuellt; steuert den HTTP-Timeout (240 s wenn ready, 900 s waehrend
+  des allerersten Modell-Downloads).
+- `flux_response`-Handler: Progress-Ping (`state == "rendering"`) bleibt
+  no-op auf der Future; `state == "done"` setzt die Future, Error setzt
+  `{"error": ...}`.
+- `_flux_generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed)` — Helper:
+  1. UUID + Future
+  2. `flux_request` broadcasten
+  3. `asyncio.wait_for(future, timeout=...)`
+  4. base64 → `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png`
+  5. dict mit `{ok, path, sizeBytes, width, height, steps, guidance, seed, model, renderSeconds}`
+- HTTP-Endpoint `POST /internal/flux-generate` im internen Listener
+  (Port 8090). Validiert prompt + clamps, ruft `_flux_generate`, gibt
+  Result als JSON zurueck.
+
+### 5. `aria-brain/agent.py` — META-Tool `flux_generate`
+
+```jsonc
+{
+  "name": "flux_generate",
+  "parameters": {
+    "prompt": "string (englischer Prompt — FLUX liefert auf EN besser)",
+    "width":  "integer (256..1536, default 1024)",
+    "height": "integer (256..1536, default 1024)",
+    "steps":  "integer (1..50, default 28)",
+    "guidance_scale": "number (default 3.5)",
+    "seed":   "integer (optional)"
+  }
+}
+```
+
+Dispatcher:
+- POSTet `{prompt, width, height, steps, guidance_scale, seed}` an
+  `http://aria-bridge:8090/internal/flux-generate` (urllib, 1200 s Timeout
+  — der erste Render kann den 24 GB Modell-Download triggern).
+- Bei `ok=true` gibt das Tool den **Pfad** + Render-Stats zurueck und
+  weist Claude explizit an: *"Schreibe `[FILE: <path>]` in deine
+  Antwort an Stefan, dann zeigt die App das Bild inline."*
+- Brain ueberlegt sich den Begleittext selber und packt den Marker an
+  passende Stelle.
+
+### 6. `diagnostic/index.html` — Status-Badge
+
+Label `flux: 'FLUX Image-Gen'` zum bestehenden `updateServiceStatus()`-Switch
+hinzugefuegt — kein neuer Code, gleicher Banner-Mechanismus wie F5-TTS /
+Whisper.
+
+## File-Lifecycle
+
+Generierte Bilder leben unter `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png`
+(gleicher Folder wie User-Uploads). Damit:
+- `[FILE: ...]`-Marker funktioniert (Bridge erlaubt nur Pfade unter
+  `/shared/uploads/`).
+- File-Manager-Endpoints in Diagnostic (Liste/Loeschen/Zip) sehen sie
+  ohne Sonderbehandlung.
+- Memory-Anhaenge: ARIA kann ein generiertes Bild im selben Turn an
+  einen Memory-Eintrag haengen (`memory_save(attach_paths=[path])`).
+
+## Bekannte Stolpersteine
+
+- **HF-Login**: FLUX.1-dev ist gated. Vor erstem Start `HF_TOKEN` im
+  `.env` setzen oder im Container `huggingface-cli login` machen, sonst
+  403 beim ersten Download.
+- **Erster Render dauert lang**: 24 GB Modell laden + CUDA-Warmup → 5-10
+  min realistisch. Brain-HTTP-Timeout ist 1200 s, RVS-Future-Timeout
+  900 s (loading-Modus). Stefan sollte beim ersten "Mal mir was"-Request
+  ein bisschen Geduld haben — danach sind Renders ~30-90 s.
+- **Lizenz**: FLUX.1-dev ist *non-commercial* (FLUX.1 Dev Non-Commercial
+  License). Fuer kommerzielle Nutzung muss man auf `FLUX.1-schnell`
+  (Apache-2.0) oder `FLUX.1-pro` (API only) wechseln. Stefan kann das
+  ueber `FLUX_MODEL` in der `.env` umstellen.
+- **VRAM**: 12 GB (3060) reichen NUR mit `enable_model_cpu_offload`. Bei
+  Out-of-Memory in den Logs auf `FLUX_OFFLOAD=sequential` switchen
+  (deutlich langsamer, aber peak-VRAM ~6 GB).
+- **Parallele Calls**: Single-Worker-Queue in der flux-bridge — ein
+  zweiter `flux_generate`-Tool-Call von Brain wartet, bis der erste fertig
+  ist. In der Praxis kein Problem, weil Stefan eh nicht zwei Bilder
+  gleichzeitig macht.
@@ -0,0 +1,36 @@
+# ════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA FLUX-Bridge — Konfiguration
+#  Kopieren nach .env und anpassen
+# ════════════════════════════════════════════════
+
+# RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM / xtts/.env)
+RVS_HOST=example.com
+RVS_PORT=444
+RVS_TLS=true
+RVS_TLS_FALLBACK=true
+RVS_TOKEN=dein_token_hier
+
+# HuggingFace-Token + Default-Modell werden in ARIA Diagnostic verwaltet
+# (Section "FLUX Bildgenerierung") und per RVS an die flux-bridge gepusht.
+# Hier nichts noetig.
+#
+# Token-Pflicht NUR fuer FLUX.1-dev (gated). Workflow falls Du dev nutzen
+# willst:
+#   1) https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev → "Agree"
+#   2) https://huggingface.co/settings/tokens → "Read"-Token erzeugen
+#   3) Token in Diagnostic > FLUX Bildgenerierung > HuggingFace-Token
+# FLUX.1-schnell (Apache-2.0) laeuft ohne Token.
+
+# Offloading-Strategie (VRAM-Steuerung):
+#   model       — Default. Komponentenweise CPU-Offload, gut fuer 12 GB Karten.
+#   sequential  — sparsamer (Peak ~6 GB), aber 2-3x langsamer.
+#   none        — alles auf GPU. Nur fuer >= 24 GB VRAM-Karten.
+FLUX_OFFLOAD=model
+
+# Float-Type. bfloat16 ist FLUX-native; auf alten Karten ohne BF16-Support
+# auf float16 wechseln.
+FLUX_DTYPE=bfloat16
+
+# Hard-Caps gegen versehentlich teure Renders
+FLUX_MAX_STEPS=50
+FLUX_MAX_DIM=1536
@@ -0,0 +1,5 @@
+# HuggingFace Model-Cache (FLUX.1-dev ~24 GB on disk)
+hf-cache/
+
+# Docker .env
+.env
@@ -0,0 +1,30 @@
+FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
+
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    python3 python3-pip git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /app
+
+# PyTorch CUDA-Wheels zuerst, damit diffusers nicht CPU-Torch zieht.
+# Torch 2.5+ ist Pflicht: aktuelle transformers (4.50+, von diffusers
+# transitiv reingezogen) registriert in integrations/moe.py einen
+# custom_op mit String-Forward-References (`input: 'torch.Tensor'`).
+# Erst torch 2.5's infer_schema kann die aufloesen — 2.4.1 crasht mit
+# "Parameter input has unsupported type torch.Tensor" beim Import von
+# diffusers.pipelines.flux.pipeline_flux.
+# torchvision wird von den CLIP-/Siglip-ImageProcessors verlangt.
+# cu121 bleibt — passt zum CUDA 12.2 Base-Image.
+RUN pip3 install --no-cache-dir \
+        torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+
+COPY requirements.txt .
+RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY bridge.py .
+
+CMD ["python3", "bridge.py"]
@@ -0,0 +1,557 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+ARIA FLUX-Bridge — laeuft auf der Gamebox (RTX 3060).
+
+Empfaengt flux_request via RVS → FLUX.1-dev/-schnell auf GPU → sendet
+flux_response mit base64-PNG zurueck an die aria-bridge. Diese speichert
+die Datei nach /shared/uploads/ und ARIA referenziert sie mit
+[FILE: ...]-Marker in ihrer Antwort.
+
+12 GB VRAM auf der 3060 reichen fuer FLUX.1-dev nur mit
+`enable_model_cpu_offload()` — sonst OOM. Setze FLUX_OFFLOAD=sequential
+fuer Maximal-Sparsamkeit (langsamer) oder FLUX_OFFLOAD=none wenn die
+GPU genug VRAM hat (z.B. spaeter 4090).
+
+Env:
+  RVS_HOST, RVS_PORT, RVS_TLS, RVS_TLS_FALLBACK, RVS_TOKEN
+  FLUX_MODEL         Default: black-forest-labs/FLUX.1-dev
+                     Alt: black-forest-labs/FLUX.1-schnell (4-Step, Apache-2.0)
+  FLUX_DEVICE        Default: cuda
+  FLUX_DTYPE         Default: bfloat16 (alt: float16)
+  FLUX_OFFLOAD       Default: model (alt: sequential | none)
+  FLUX_MAX_STEPS     Default: 50
+  FLUX_MAX_DIM       Default: 1536
+"""
+import asyncio
+import base64
+import io
+import json
+import logging
+import os
+import sys
+import time
+import uuid
+from typing import Optional
+
+import websockets
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
+    datefmt="%H:%M:%S",
+)
+logger = logging.getLogger("flux-bridge")
+# HuggingFace/Torch download-Logs daempfen
+logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
+logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)
+
+RVS_HOST = os.getenv("RVS_HOST", "").strip()
+RVS_PORT = int(os.getenv("RVS_PORT", "443"))
+RVS_TLS = os.getenv("RVS_TLS", "true").lower() == "true"
+RVS_TLS_FALLBACK = os.getenv("RVS_TLS_FALLBACK", "true").lower() == "true"
+RVS_TOKEN = os.getenv("RVS_TOKEN", "").strip()
+
+# Bootstrap-Fallback: nur relevant wenn beim allerersten Start KEIN
+# Diagnostic-config-Broadcast eintrifft UND der erste Render-Request
+# auch kein 'model' enthaelt. Default 'schnell', weil Apache-2.0
+# (kein HF-Token noetig) — Stefan stellt sein gewuenschtes Default ueber
+# Diagnostic ein. ENV ist also nur fuer den extremen Edge-Case da, in
+# der .env.example absichtlich nicht mehr dokumentiert.
+FLUX_MODEL = os.getenv("FLUX_MODEL", "black-forest-labs/FLUX.1-schnell").strip()
+FLUX_DEVICE = os.getenv("FLUX_DEVICE", "cuda").strip()
+FLUX_DTYPE = os.getenv("FLUX_DTYPE", "bfloat16").strip().lower()
+FLUX_OFFLOAD = os.getenv("FLUX_OFFLOAD", "model").strip().lower()
+FLUX_MAX_STEPS = int(os.getenv("FLUX_MAX_STEPS", "50"))
+FLUX_MAX_DIM = int(os.getenv("FLUX_MAX_DIM", "1536"))
+
+# FLUX-dev native: guidance=3.5, steps=28. FLUX-schnell: guidance=0.0, steps=4.
+DEFAULT_STEPS_DEV = 28
+DEFAULT_STEPS_SCHNELL = 4
+DEFAULT_GUIDANCE_DEV = 3.5
+DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL = 0.0
+
+# Mapping fuer das User-facing Tag → HF-Modell-ID. Stefan stellt in Diagnostic
+# nur 'dev' / 'schnell' ein; FLUX_MODEL aus der env kann zwar eine custom-ID
+# sein (Bootstrap), wird aber beim ersten config-Broadcast normalerweise
+# durch die Diagnostic-Wahl uebersteuert.
+MODEL_TAGS: dict[str, str] = {
+    "dev":     "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
+    "schnell": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
+}
+
+
+def _tag_to_model_id(tag: str) -> str:
+    """Mappt 'dev'/'schnell' auf HF-ID. Andere Strings werden 1:1 durchgereicht
+    (custom-IDs aus FLUX_MODEL env). Leere/ungueltige Werte → FLUX_MODEL Default."""
+    if not tag:
+        return FLUX_MODEL
+    t = tag.strip()
+    return MODEL_TAGS.get(t, t)
+
+
+def _is_schnell(model_id: str) -> bool:
+    return "schnell" in model_id.lower()
+
+
+def _is_model_cached(model_id: str) -> bool:
+    """Prueft ob ein HF-Modell-Snapshot lokal im hf-cache vorhanden ist.
+
+    HF speichert unter ~/.cache/huggingface/hub/models--{org}--{name}/snapshots/{rev}/.
+    Wenn das snapshots-Verzeichnis nicht existiert oder leer ist → Erst-Download
+    steht an (24+ GB fuer FLUX.1-dev, 24+ GB fuer FLUX.1-schnell — Stefan kriegt
+    dann nen Hinweis im Banner).
+    """
+    if not model_id:
+        return False
+    cache_root = os.environ.get("HF_HOME") or os.path.expanduser("~/.cache/huggingface")
+    safe = "models--" + model_id.replace("/", "--")
+    snapshots = os.path.join(cache_root, "hub", safe, "snapshots")
+    if not os.path.isdir(snapshots):
+        return False
+    try:
+        for rev in os.listdir(snapshots):
+            rev_dir = os.path.join(snapshots, rev)
+            if os.path.isdir(rev_dir) and any(os.scandir(rev_dir)):
+                return True
+    except OSError:
+        return False
+    return False
+
+
+def _torch_dtype():
+    """Lazy-resolve damit Torch erst beim Modell-Laden importiert wird."""
+    import torch
+    return {"bfloat16": torch.bfloat16, "float16": torch.float16, "float32": torch.float32}\
+        .get(FLUX_DTYPE, torch.bfloat16)
+
+
+def _snap_dim(v: int, default: int = 1024) -> int:
+    """FLUX braucht Multiples von 16 (sicher: 64). Clamp + Snap."""
+    try:
+        n = int(v)
+    except (TypeError, ValueError):
+        n = default
+    n = max(256, min(FLUX_MAX_DIM, n))
+    # Auf naechstes Vielfaches von 64 abrunden
+    n = (n // 64) * 64
+    return max(256, n)
+
+
+class FluxRunner:
+    """Haelt EINE FLUX-Pipeline. Bei Modell-Wechsel wird die alte verworfen
+    und die neue geladen (~15-30 s aus HF-Cache, keine Re-Downloads).
+
+    Pro Request kann ein 'dev'/'schnell'-Tag mitkommen; ohne Angabe wird
+    `default_model_id` genommen (steht Bootstrap auf FLUX_MODEL, wird beim
+    ersten config-Broadcast von der aria-bridge auf die Diagnostic-Wahl
+    aktualisiert).
+    """
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.pipe = None
+        self._lock = asyncio.Lock()
+        # Aktuell geladenes Modell — leer solange noch nix geladen wurde.
+        self.model_id: str = ""
+        # Was bei einem Request OHNE explizite model-Angabe benutzt wird.
+        # Wird durch Diagnostic-config gesetzt; FLUX_MODEL bleibt nur als
+        # Edge-Case-Fallback wenn weder Config noch Request einen Wert nennen.
+        self.default_model_id: str = FLUX_MODEL
+        self.last_load_seconds: float = 0.0
+        # True wenn der letzte _load_blocking einen Fresh-Download triggern
+        # musste (Modell war nicht im HF-Cache). Wird vom Caller geprueft
+        # und in den 'ready'-service_status als freshlyDownloaded gesetzt.
+        self.last_load_was_download: bool = False
+
+    def _load_blocking(self, model_id: str) -> None:
+        import torch
+        from diffusers import FluxPipeline
+
+        # Alte Pipeline freigeben damit der HF-Loader VRAM/RAM kriegt
+        if self.pipe is not None:
+            logger.info("Verwerfe alte Pipeline '%s'", self.model_id)
+            try:
+                del self.pipe
+            except Exception:
+                pass
+            self.pipe = None
+            try:
+                torch.cuda.empty_cache()
+            except Exception:
+                pass
+            import gc
+            gc.collect()
+
+        was_cached = _is_model_cached(model_id)
+        self.last_load_was_download = not was_cached
+        if not was_cached:
+            logger.warning("FLUX '%s' nicht im HF-Cache — Erst-Download steht bevor (kann 5-10 min dauern).",
+                           model_id)
+        logger.info("Lade FLUX '%s' (dtype=%s, offload=%s, cached=%s)...",
+                    model_id, FLUX_DTYPE, FLUX_OFFLOAD, was_cached)
+        t0 = time.time()
+        pipe = FluxPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=_torch_dtype())
+
+        if FLUX_OFFLOAD == "sequential":
+            pipe.enable_sequential_cpu_offload()
+        elif FLUX_OFFLOAD == "none":
+            pipe.to(FLUX_DEVICE)
+        else:  # "model" — default, Sweet-Spot fuer 12 GB Karten
+            pipe.enable_model_cpu_offload()
+
+        # VAE-Tiling spart VRAM bei grossen Bildern (>1024)
+        try:
+            pipe.vae.enable_tiling()
+        except Exception:
+            pass
+
+        self.pipe = pipe
+        self.model_id = model_id
+        self.last_load_seconds = time.time() - t0
+        logger.info("FLUX '%s' geladen in %.1fs", model_id, self.last_load_seconds)
+        try:
+            torch.cuda.empty_cache()
+        except Exception:
+            pass
+
+    async def ensure_loaded(self, model_id: Optional[str] = None) -> bool:
+        """Stellt sicher dass die richtige Pipeline geladen ist. Wenn ein
+        anderes Modell gewuenscht ist als gerade aktiv, wird geswappt.
+        Returns True wenn ein Swap/Load stattgefunden hat."""
+        target = model_id or self.default_model_id or FLUX_MODEL
+        async with self._lock:
+            if self.pipe is not None and self.model_id == target:
+                return False
+            loop = asyncio.get_event_loop()
+            await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking, target)
+            return True
+
+    def _generate_blocking(self, prompt: str, width: int, height: int,
+                           steps: int, guidance: float, seed: Optional[int]) -> bytes:
+        import torch
+        gen = None
+        if seed is not None and seed >= 0:
+            gen = torch.Generator(device=FLUX_DEVICE).manual_seed(int(seed))
+
+        logger.info("Render (%s): %dx%d, steps=%d, guidance=%.2f, seed=%s, prompt=%r",
+                    self.model_id, width, height, steps, guidance, seed, prompt[:80])
+        out = self.pipe(
+            prompt=prompt,
+            width=width,
+            height=height,
+            num_inference_steps=steps,
+            guidance_scale=guidance,
+            generator=gen,
+        )
+        image = out.images[0]
+        buf = io.BytesIO()
+        image.save(buf, format="PNG", optimize=True)
+        png_bytes = buf.getvalue()
+        # VRAM zurueckgeben fuer den naechsten Render
+        try:
+            torch.cuda.empty_cache()
+        except Exception:
+            pass
+        return png_bytes
+
+    async def generate(self, prompt: str, width: int, height: int,
+                       steps: int, guidance: float, seed: Optional[int],
+                       model_id: Optional[str] = None) -> bytes:
+        await self.ensure_loaded(model_id)
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        return await loop.run_in_executor(
+            None, self._generate_blocking, prompt, width, height, steps, guidance, seed,
+        )
+
+
+# ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────
+
+
+async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
+    try:
+        await ws.send(json.dumps({
+            "type": mtype,
+            "payload": payload,
+            "timestamp": int(time.time() * 1000),
+        }))
+    except Exception as e:
+        logger.warning("Send fehlgeschlagen (%s): %s", mtype, e)
+
+
+async def _broadcast_status(ws, state: str, **extra) -> None:
+    """Sendet service_status fuer das Flux-Modul.
+    state: 'loading' | 'ready' | 'error'."""
+    payload = {"service": "flux", "state": state}
+    payload.update(extra)
+    await _send(ws, "service_status", payload)
+
+
+# ── Flux-Request Queue ──────────────────────────────────────
+
+# Eine GPU, ein Render gleichzeitig. Parallele Requests OOM-en sonst.
+_flux_queue: "asyncio.Queue[tuple]" = asyncio.Queue()
+
+
+def _resolve_request(payload: dict, runner: FluxRunner) -> tuple[str, int, int, int, float, Optional[int], str]:
+    """Liest Felder aus dem flux_request payload + clampt auf Caps.
+    Returns (prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id).
+    """
+    prompt = (payload.get("prompt") or "").strip()
+    if not prompt:
+        raise ValueError("prompt fehlt")
+    if len(prompt) > 2000:
+        prompt = prompt[:2000]
+
+    width = _snap_dim(payload.get("width", 1024))
+    height = _snap_dim(payload.get("height", 1024))
+
+    # Modell-Wahl: explizit per Request > runner.default_model_id > FLUX_MODEL.
+    req_model = (payload.get("model") or "").strip()
+    resolved_model_id = _tag_to_model_id(req_model) if req_model else (runner.default_model_id or FLUX_MODEL)
+
+    schnell = _is_schnell(resolved_model_id)
+    default_steps = DEFAULT_STEPS_SCHNELL if schnell else DEFAULT_STEPS_DEV
+    default_guidance = DEFAULT_GUIDANCE_SCHNELL if schnell else DEFAULT_GUIDANCE_DEV
+
+    try:
+        steps = int(payload.get("steps", default_steps))
+    except (TypeError, ValueError):
+        steps = default_steps
+    steps = max(1, min(FLUX_MAX_STEPS, steps))
+
+    try:
+        guidance = float(payload.get("guidance_scale", default_guidance))
+    except (TypeError, ValueError):
+        guidance = default_guidance
+    if not (0.0 <= guidance <= 20.0):
+        guidance = default_guidance
+
+    seed = payload.get("seed")
+    if seed is not None:
+        try:
+            seed = int(seed)
+        except (TypeError, ValueError):
+            seed = None
+
+    return prompt, width, height, steps, guidance, seed, resolved_model_id
+
+
+async def _flux_worker(ws, runner: FluxRunner) -> None:
+    """Serialisiert Renders — eine GPU, ein Bild gleichzeitig."""
+    while True:
+        payload = await _flux_queue.get()
+        request_id = payload.get("requestId") or str(uuid.uuid4())
+        try:
+            await _do_render(ws, runner, payload, request_id)
+        except Exception:
+            logger.exception("Flux-Worker Fehler")
+            await _send(ws, "flux_response", {
+                "requestId": request_id,
+                "error": "internal error",
+            })
+        finally:
+            _flux_queue.task_done()
+
+
+async def _do_render(ws, runner: FluxRunner, payload: dict, request_id: str) -> None:
+    t0 = time.time()
+    try:
+        prompt, width, height, steps, guidance, seed, target_model_id = _resolve_request(payload, runner)
+    except ValueError as e:
+        logger.warning("flux_request invalid: %s", e)
+        await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)})
+        return
+
+    # Modell-Swap noetig? Status broadcasten damit Diagnostic-Banner es zeigt.
+    swap_needed = (runner.pipe is None or runner.model_id != target_model_id)
+    will_download = swap_needed and not _is_model_cached(target_model_id)
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "loading", model=target_model_id,
+                                downloading=will_download)
+        await _send(ws, "flux_response", {
+            "requestId": request_id,
+            "state": "switching_model",
+            "model": target_model_id,
+            "downloading": will_download,
+        })
+
+    # Progress-Ping: User soll sehen dass was passiert (Render >30s realistisch)
+    await _send(ws, "flux_response", {
+        "requestId": request_id,
+        "state": "rendering",
+        "width": width, "height": height, "steps": steps,
+        "model": target_model_id,
+    })
+
+    try:
+        png = await runner.generate(prompt, width, height, steps, guidance, seed,
+                                    model_id=target_model_id)
+    except Exception as e:
+        logger.exception("FLUX Render-Fehler")
+        await _send(ws, "flux_response", {"requestId": request_id, "error": str(e)[:200]})
+        if swap_needed:
+            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+        return
+
+    if swap_needed:
+        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                model=runner.model_id,
+                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+
+    dt = time.time() - t0
+    b64 = base64.b64encode(png).decode("ascii")
+    logger.info("Render fertig: %dx%d, %d KB PNG, %.1fs (%s)",
+                width, height, len(png) // 1024, dt, runner.model_id)
+
+    await _send(ws, "flux_response", {
+        "requestId": request_id,
+        "state": "done",
+        "base64": b64,
+        "mimeType": "image/png",
+        "width": width,
+        "height": height,
+        "steps": steps,
+        "guidance": guidance,
+        "seed": seed,
+        "model": runner.model_id,
+        "renderSeconds": round(dt, 2),
+        "sizeBytes": len(png),
+    })
+
+
+# ── Haupt-Loop ──────────────────────────────────────────────
+
+
+async def run_loop(runner: FluxRunner) -> None:
+    use_tls = RVS_TLS
+    retry_s = 2
+    tls_fallback_tried = False
+
+    while True:
+        scheme = "wss" if use_tls else "ws"
+        url = f"{scheme}://{RVS_HOST}:{RVS_PORT}/ws?token={RVS_TOKEN}"
+        masked = url.replace(RVS_TOKEN, "***") if RVS_TOKEN else url
+
+        try:
+            logger.info("Verbinde zu RVS: %s", masked)
+            # max_size 100 MB damit ein 4 MP PNG (~5-10 MB → ~13 MB base64)
+            # locker reinpasst. Mit dem RVS-Limit (100 MB) konsistent.
+            async with websockets.connect(url, ping_interval=20, ping_timeout=10,
+                                          max_size=100 * 1024 * 1024) as ws:
+                logger.info("RVS verbunden")
+                retry_s = 2
+                tls_fallback_tried = False
+
+                async def _load_with_status():
+                    """Bei Connect KEIN Eager-Load — wir fragen erst die
+                    Diagnostic-Config ab. Welches Modell tatsaechlich geladen
+                    wird entscheidet sich entweder durch den config-Broadcast
+                    (kommt direkt danach) oder durch den ersten flux_request.
+                    Bis dahin gibt's keinen service_status, das Banner taucht
+                    erst auf wenn wir wirklich was laden."""
+                    try:
+                        if runner.pipe is not None:
+                            # Pipeline ueberlebt nur Container-Lifetime; hier
+                            # also nur falls schon ein Modell aktiv ist (Reconnect).
+                            await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                    model=runner.model_id,
+                                                    loadSeconds=runner.last_load_seconds)
+                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge "
+                                    "(kein Eager-Load, warte auf Diagnostic-Wahl)")
+                        await _send(ws, "config_request", {"service": "flux"})
+                    except Exception as e:
+                        logger.exception("Initial-Setup crashed: %s", e)
+                        try:
+                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                        except Exception:
+                            pass
+                asyncio.create_task(_load_with_status())
+
+                worker = asyncio.create_task(_flux_worker(ws, runner))
+
+                async def _apply_default_change(new_tag: str):
+                    """Wechselt den Default. Wenn ein anderes Modell als aktuell
+                    aktiv gewuenscht ist, wird eager geladen — der naechste
+                    Render ist dann ohne Swap-Delay."""
+                    new_model_id = _tag_to_model_id(new_tag)
+                    runner.default_model_id = new_model_id
+                    if runner.model_id == new_model_id:
+                        logger.info("[config] Default-Modell bleibt: %s", new_model_id)
+                        return
+                    will_download = not _is_model_cached(new_model_id)
+                    logger.info("[config] Default-Modell wechselt: %s → %s (download=%s)",
+                                runner.model_id or "(none)", new_model_id, will_download)
+                    try:
+                        await _broadcast_status(ws, "loading", model=new_model_id,
+                                                downloading=will_download)
+                        await runner.ensure_loaded(new_model_id)
+                        await _broadcast_status(ws, "ready",
+                                                model=runner.model_id,
+                                                loadSeconds=runner.last_load_seconds,
+                                                freshlyDownloaded=runner.last_load_was_download)
+                    except Exception as e:
+                        logger.exception("Modell-Swap fehlgeschlagen")
+                        try:
+                            await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                        except Exception:
+                            pass
+
+                try:
+                    async for raw in ws:
+                        try:
+                            msg = json.loads(raw)
+                        except Exception:
+                            continue
+                        mtype = msg.get("type", "")
+                        payload = msg.get("payload", {}) or {}
+
+                        if mtype == "flux_request":
+                            await _flux_queue.put(payload)
+                        elif mtype == "config":
+                            # Diagnostic-Broadcast (oder aria-bridge nach Reconnect).
+                            # HuggingFace-Token MUSS vor dem Modell-Swap gesetzt sein,
+                            # weil FluxPipeline.from_pretrained den Token aus der env
+                            # liest. Reihenfolge im selben Tick gewaehrleistet das.
+                            if "huggingfaceToken" in payload:
+                                tok = (payload.get("huggingfaceToken") or "").strip()
+                                if tok:
+                                    os.environ["HF_TOKEN"] = tok
+                                    os.environ["HUGGING_FACE_HUB_TOKEN"] = tok
+                                    logger.info("[config] HF-Token gesetzt (len=%d)", len(tok))
+                                else:
+                                    os.environ.pop("HF_TOKEN", None)
+                                    os.environ.pop("HUGGING_FACE_HUB_TOKEN", None)
+                                    logger.info("[config] HF-Token entfernt (leerer Wert)")
+                            tag = (payload.get("fluxDefaultModel") or "").strip()
+                            if tag:
+                                asyncio.create_task(_apply_default_change(tag))
+                finally:
+                    worker.cancel()
+                    try:
+                        await worker
+                    except asyncio.CancelledError:
+                        pass
+        except Exception as e:
+            logger.warning("Verbindung verloren: %s", e)
+            if use_tls and RVS_TLS_FALLBACK and not tls_fallback_tried:
+                logger.info("TLS fehlgeschlagen — Fallback auf ws://")
+                use_tls = False
+                tls_fallback_tried = True
+                continue
+            await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
+            retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+
+
+async def main() -> None:
+    if not RVS_HOST:
+        logger.error("RVS_HOST nicht gesetzt — Abbruch")
+        sys.exit(1)
+    runner = FluxRunner()
+    await run_loop(runner)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        asyncio.run(main())
+    except KeyboardInterrupt:
+        sys.exit(0)
@@ -0,0 +1,57 @@
+# ════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA FLUX-Bridge — Text-to-Image (GPU)
+#  Eigener Stack, weil FLUX auch auf einer anderen
+#  Maschine als f5tts/whisper laufen kann (z.B. 4090
+#  separat vom Gaming-PC). Verbindet sich selbst per
+#  WebSocket zum RVS und lauscht auf flux_request.
+# ════════════════════════════════════════════════
+#
+#  Voraussetzungen:
+#    - NVIDIA-GPU mit >= 12 GB VRAM (3060 reicht mit
+#      enable_model_cpu_offload). Bei < 12 GB:
+#      FLUX_OFFLOAD=sequential setzen, sonst OOM.
+#    - Docker mit NVIDIA Container Toolkit
+#    - HuggingFace-Token in .env (FLUX.1-dev ist gated)
+#    - .env mit RVS-Verbindungsdaten (gleiche wie xtts!)
+#
+#  Start: docker compose up -d
+# ════════════════════════════════════════════════
+
+services:
+
+  # ─── FLUX Bildgenerierung (GPU) ─────────
+  # Empfaengt flux_request via RVS, rendert PNG mit FLUX (12B Params)
+  # und broadcastet flux_response mit base64-PNG zurueck. aria-bridge speichert
+  # die Datei nach /shared/uploads/ und ARIA referenziert sie via [FILE:]-Marker.
+  #
+  # Modell-Wahl + HuggingFace-Token werden in ARIA Diagnostic eingestellt
+  # ("FLUX Bildgenerierung") und per RVS gepusht — hier nichts noetig.
+  flux-bridge:
+    build: .
+    container_name: aria-flux-bridge
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+    environment:
+      - RVS_HOST=${RVS_HOST}
+      - RVS_PORT=${RVS_PORT:-443}
+      - RVS_TLS=${RVS_TLS:-true}
+      - RVS_TLS_FALLBACK=${RVS_TLS_FALLBACK:-true}
+      - RVS_TOKEN=${RVS_TOKEN}
+      # Hardware-Bootstrap (Diagnostic-Settings uebersteuern alles andere
+      # zur Laufzeit — diese envs sind nur Edge-Case-Fallbacks).
+      - FLUX_DEVICE=${FLUX_DEVICE:-cuda}
+      - FLUX_DTYPE=${FLUX_DTYPE:-bfloat16}
+      - FLUX_OFFLOAD=${FLUX_OFFLOAD:-model}
+      - FLUX_MAX_STEPS=${FLUX_MAX_STEPS:-50}
+      - FLUX_MAX_DIM=${FLUX_MAX_DIM:-1536}
+    volumes:
+      - ./hf-cache:/root/.cache/huggingface      # Bind-Mount. FLUX.1-dev ~24 GB on disk!
+                                                 # Wenn flux auf der gleichen Maschine
+                                                 # wie xtts laeuft: ../xtts/hf-cache
+                                                 # symlinken um den Cache zu teilen.
+    restart: unless-stopped
@@ -0,0 +1,9 @@
+diffusers>=0.30.0
+transformers>=4.43.0
+accelerate>=0.33.0
+sentencepiece>=0.2.0
+protobuf>=4.25.0
+pillow>=10.0.0
+huggingface_hub>=0.24.0
+websockets>=12.0
+numpy>=1.24
@@ -297,6 +297,23 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [x] **Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt**: Beim ersten Aufruf alle Type-Sections collapsed, Stefan klappt gezielt auf was er sehen will. State persistiert in localStorage
 - [x] **Klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal**: Type-Header (▼/▶) klappbar, Category-Feld im Neu/Edit-Modal mit `<datalist>`-Vorschlaegen aller existierenden Categories, ℹ-Button-Modal erklaert welche Types FEST im System-Prompt vs. Cold Memory sind

+### GPS-Trigger-Verbesserungen (entered_near + left_near + Timing-Fix)
+
+- [x] **near() bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — gefixt**: Background-Loop tickte alle 30s, Vorbeifahrt durch 300m-Radius bei 50-120 km/h dauert nur 18-43s → Tick konnte komplett dazwischen liegen. Fix: `TICK_SEC` 30 → 8 (Loop ist billig, Brain merkt das nicht). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` ein POST `/triggers/check-now` im Brain → Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. Polling läuft parallel als Fallback für Watcher ohne GPS-Bezug
+- [x] **near() Age-Schutz**: GPS-Daten älter als 5 Minuten (`NEAR_MAX_AGE_SEC=300`) gelten als veraltet → `near()` liefert False. Vorher hätte ein wochen-alter Wert die Funktion weiter als „in der Nähe" eingeordnet → Phantom-Fires wenn Tracking aus war
+- [x] **Drei GPS-Modi statt einem**: `near()` bleibt = „solange drin". Neu: **`entered_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang außen→innen (Blitzer-Warner mit r=2000 = 2 km Vorwarnung, Ankunft mit r=100), **`left_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang innen→außen („Hast du am Parkplatz was vergessen?"). State-Tracking pro Trigger pro near-Aufruf (`near_states`-Dict im Manifest) — Background-Loop schreibt den letzten Auswertungswert immer zurück, damit beim nächsten Tick die Übergangs-Erkennung greift. ARIA's `trigger_watcher`-Tool-Description erklärt die drei Modi inkl. empfohlener Throttle-Werte (kurz für entered/left, lang für near)
+
+### App-Memory-Editor + Crash-Reporting
+
+- [x] **Bubble-Header dynamic** (created/updated/deleted): Die `🧠`-Bubble zeigt jetzt was passiert ist — "ARIA hat etwas gemerkt" / "Notiz geändert" / "Notiz gelöscht" (rot bei delete). Brain-Tools schicken `action`-Feld im memory_saved-Event mit
+- [x] **Tap auf Memory-Bubble → Detail-Modal**: Komponente `MemoryDetailModal` zeigt alle Felder (Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Vorschau mit Thumbnails). Stift-Icon wechselt in Edit-Mode mit Form-Feldern + 📌 Pinned-Toggle. **Anhänge hoch-/runterladen + löschen** im Modal (DocumentPicker, multipart-Upload via RVS-Brain-Proxy). Memory komplett löschen mit Confirm
+- [x] **Notizen-Inbox-Button (`🗂️`)** neben der Lupe in der Status-Leiste: Vollbild-Modal mit zwei Sections — „Aus diesem Chat" (kompakte Liste der Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Verlauf, klickbar) + „Alle Memories aus der DB" mit dem `MemoryBrowser`. Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) werden im Chat-Stream gefiltert (statt unten zu kleben)
+- [x] **Memory-Editor in App-Settings**: neue Sektion 🧠 „Gedächtnis" in den App-Einstellungen. Komplette CRUD-UI mit Wortlich-Suche, Type-Dropdown, Pinned/Cold-Filter, „+ Neu" anlegen. Selbe `MemoryBrowser`-Komponente wie in der Inbox
+- [x] **RVS-Brain-Proxy als Fundament**: Bridge implementiert generischen `brain_request` / `brain_response`-Channel — die App kann beliebige Brain-HTTP-Endpoints via RVS adressieren (GET/POST/PATCH/DELETE, JSON+Base64-Body, base64-encoded Binär-Antworten). `services/brainApi.ts` als Promise-basierter Client mit Request-ID-Routing, Timeout, automatischem Listener-Setup
+- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary-Komponente fängt React-Render-Fehler, `installGlobalCrashReporter` haengt sich an `ErrorUtils.setGlobalHandler` + `HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker`. Crashes wandern als `app_log`-Event durch RVS, Bridge schreibt JSONL in `/shared/logs/app.log`. Diagnostic-Server liefert GET `/api/app-log[?limit=N]` + POST `/api/app-log/clear`. **`tools/fetch-app-logs.sh`** holt die Logs auf die Dev-Maschine (über `ARIA_DIAG_URL` aus `.claude/aria-vm.env`), speichert in `.aria-debug/` (gitignored), zeigt Stack-Trace kompakt auf stdout
+- [x] **`memory_search` + `memory_update` Tools**: ARIA kann die DB jetzt aktiv durchsuchen (Volltext/Semantic) und existierende Einträge per ID patchen statt fragmentierende neue anzulegen. Tool-Description sagt explizit „Memory ist Truth über Conversation-Window" — wenn der User korrigiert hat, gilt das was im Memory steht. Wichtig nach Diagnostic-Edits damit ARIA die neue Wahrheit sieht statt aus dem Window zu raten
+- [x] **App-Bugfixes**: (a) URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt (`brainApi._qs()`). (b) Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download via file_request statt Toast-Sackgasse, plus State-Cleanup (uri/localUri auf undefined). (c) Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled auf FlatList + äußere ScrollView). (d) Modal-im-Modal auf Android gefixt — MemoryBrowser nimmt optionalen `onOpenMemory`-Callback, kein verschachteltes DetailModal mehr. (e) Alert.prompt (iOS-only) durch eigenes Text-Input-Modal ersetzt fuer „Neue Memory anlegen"
+
 ### Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E + attach_paths)

 - [x] **Anhaenge an Memory-Eintraege** — Bilder/PDFs/beliebige Dateien koennen an jede Memory gehaengt werden, liegen physisch unter `/shared/memory-attachments/<memory-id>/`. Cleanup beim Memory-Delete automatisch. Limit 20 MB pro Datei
@@ -324,17 +341,66 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [x] Info-Buttons mit Modal-Erklaerungen im Gehirn-Tab
 - [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking: pro Claude-Call ein Log-Eintrag mit Token-Schaetzung (chars/4). Gehirn-Tab zeigt 1h/5h/24h/30d-Aggregat + Progress-Bar gegen Plan-Limit (Pro=45/5h, Max 5x=225/5h, Max 20x=900/5h, Custom). Warn-Schwelle 80%, kritisch 90%.

+### Chat-Stabilitaet: Such-Scroll, Stuck-Watchdog, Delivery-Handshake
+
+- [x] **Such-Scroll springt nicht mehr permanent**: `onScrollToIndexFailed` hatte 3 cascading `setTimeout`s (120/320/600 ms) — jeder failed Retry triggerte den Handler wieder → 3, 9, 27 Scrolls in der Pipeline. Plus `invertedMessages` war in den useEffect-Deps: jede neue ARIA-Nachricht re-triggerte den Such-Scroll. Fix: nur EIN Retry nach 300 ms, in einer Ref-getrackten Timer-Variable; bei neuem Such-Hit wird der pending Retry gecancelt. `invertedMessages`-Snapshot via Ref statt Dep
+- [x] **Jump-to-Bottom-Button** rechts unten in der Chat-Liste — taucht ab ~250 px Scroll-Weg auf, scrollt zur neuesten Nachricht (bei inverted FlatList `scrollToOffset(0)`)
+- [x] **AsyncStorage-Init-Race**: zwischen Mount und „Verlauf aus AsyncStorage geladen" konnte eine User-Nachricht oder ein WS-Event ankommen — `setMessages(parsed)` ueberschrieb's mit dem alten Stand und die frische Nachricht war spurlos weg. Fix: Merge per `id` (frischere `prev`-Eintraege schlagen Gespeichertes), sortiert nach `timestamp`. `messageIdCounter` wird nur noch erhoeht, nie zurueckgesetzt
+- [x] **Stuck-Thinking-Watchdog**: „ARIA denkt..." blieb gelegentlich kleben (Brain-Crash, WS-Disconnect ohne idle-Event, Cancel mit Race). Fix: jeder `agent_activity != idle` armiert einen 180s-Timer; ohne neues Lebenszeichen geht's auto-idle + Bubble „⚠ Habe gerade keine Verbindung zurueck bekommen". Watchdog wird beim ARIA-Reply, beim Cancel/Barge-In und beim Screen-Unmount gecleart
+- [x] **Delivery-Handshake (WhatsApp-Style)**: pro User-Bubble ein lokaler `clientMsgId` + `deliveryStatus` (queued/sending/sent/delivered/failed). Bridge sendet `chat_ack` zurueck (✓ sent) und schreibt die ID ins `chat_backup.jsonl`. ARIA-Reply markiert alle vorigen User-Bubbles als delivered (✓✓). LRU-Idempotenz auf der Bridge (200 cmids) verhindert Doppelte beim Retry. Offline-Queue: Nachrichten im Flugmodus bleiben lokal als ⏱-queued, beim Reconnect feuert `flushQueuedMessages`. ACK-Timeout 30 s, bis zu 3 Retries, danach ⚠ + Tap-fuer-Retry
+- [x] **Offline-Bubble verschwand nach Reconnect (Race)**: parallel laufen `chat_history_request` und `flushQueuedMessages` beim Reconnect; die History-Antwort kam an bevor die Bridge die Bubble persistiert hatte → Merge ersetzte den lokalen Stand → Bubble weg (war aber in Diagnostic drin). Fix: Bridge spiegelt `clientMsgId` im `chat_backup.jsonl`, App-Merge dedupt per cmid und behaelt lokale Bubbles deren ID der Server noch nicht kennt
+- [x] **Doppel-Bubble nach Retry**: Backup-Eintraege von vor dem cmid-Patch hatten keine `clientMsgId` — Server-Bubble (ohne cmid) und lokale failed-Bubble (mit cmid) standen beide im Merge. Plus ACK-Timer lief gelegentlich weiter obwohl die Bubble schon `delivered` war → Retry pushte den Status zurueck auf `sending`. Fix: Merge faellt zusaetzlich auf `text+timestamp`-Heuristik im 5-Min-Fenster zurueck; `dispatchWithAck` prueft per Ref ob die Bubble inzwischen `delivered` ist und cancelt dann; bei ARIA-Reply werden alle laufenden ACK-Timer gecleart
+- [x] **chat_backup ts war Container-Uptime statt UNIX-ms**: `_append_chat_backup` nutzte `asyncio.get_event_loop().time()` (Monotonic, bei jedem Restart wieder 0) statt `time.time()`. Folge: Server-Bubbles mit ts wie 394M (6 min Uptime) wurden in der App-History neben App-side Bubbles mit Date.now() (1.778e12) sortiert — Hello-Kitty-Konversation von gestern landete chronologisch nach heutigen Karten-Routen, neue Nachrichten verschwanden unter dem 500er-Cap. Plus: Doppelpost-Schutz griff nicht weil das 5-Min-ts-Fenster bei 1.7 Bio ms Diff nie zutraf. Fix: Bridge schreibt jetzt UNIX-ms, Migration-Script `tools/migrate_chat_backup_ts.py` repariert vorhandene jsonl (284/299 ts umgeschrieben auf der VM, Datei-Reihenfolge bleibt). App-Merge dedupt zusaetzlich per blossem Text-Match (ohne ts-Diff) — schuetzt auch gegen vorhandene lokale Duplikate
+- [x] **User-Bubble ⏳→failed bei langsamen ARIA-Antworten**: ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch obwohl Brain laengst arbeitete — wenn `chat_ack` aus irgendwelchen Gruenden nicht durchkam (RVS-Frame verloren etc.), wurde die Bubble nach 90 s auf failed gesetzt obwohl die Antwort gleich danach kam. Fix: jedes `agent_activity != idle`-Event ist impliziter ACK — Brain wuerde nicht arbeiten wenn es die Nachricht nicht haette. Beim ersten non-idle Event werden alle laufenden ACK-Timer gecanceled und sending-Bubbles auf 'sent' gesetzt. ACK_TIMEOUT_MS zusaetzlich von 30 s auf 60 s als Backup
+- [x] **Gedanken-Stream Modal scrollte nicht**: innerer `TouchableOpacity` (eigentlich nur fuer close-on-tap-outside-Schutz) hat alle Touch-Events konsumiert. Fix: durch `View` mit `onStartShouldSetResponder={true}` + `onResponderTerminationRequest={false}` ersetzt — blockt Tap-Propagation ohne Scrolls der Children zu verschlucken
+
+### Brain-Hang: Multi-Tool-Timeouts + RVS-Block + Skill-Aggressivitaet
+
+- [x] **Skill-Erstellung aggressiver als gewollt**: Prompt sagte „Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn pip-Library noetig". ARIA hat das wortwoertlich genommen und bei einer simplen pdf-extract-Frage sofort `skill_create` aufgerufen → Brain 12 Min blockiert (venv 2 min + pip install 10 min Timeout in `skills.py`). App zeigt „ARIA denkt", Bridge emitted nach 5 Min Timeout idle, User ohne Antwort. Fix in `prompts.py`: „Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen" + nur bei expliziter Anfrage („mach daraus einen Skill") und auch dann nur wenn die 4 Kriterien (wiederkehrend / nicht-trivial / parametrisierbar / wiederverwendbar) zutreffen. Greift auf der VM nach `docker compose restart aria-brain` ohne Re-Build
+- [x] **Brain-Timeouts 5 Min → 20 Min**: drei verkettete 5-Min-Timeouts (Bridge `urlopen`, Brain `proxy_client`, Proxy `DEFAULT_TIMEOUT` im claude-max-api-proxy npm-Modul) feuerten exakt gleichzeitig. Live in den Logs nachvollzogen: ein Proxy-Call brauchte 4m51s und wurde von der Bridge auf den Sekundenbruchteil genau gekappt. Aufgabenstellungen wie Karten-Rekonstruktion mit 10+ curl-Calls oder PDF-Verarbeitung brauchen aber locker 8–15 Min. Fix: alle drei Timeouts auf 1200 s, plus dritter sed-Patch im docker-compose proxy-Service (`DEFAULT_TIMEOUT = 300000 → 1200000`). App-Stuck-Watchdog auf 1260 s (21 Min, knapp drueber)
+- [x] **RVS-Block waehrend Brain-Call** (example.com:444 droppt nach 4 Min idle): `async for raw_message in ws: await _handle_rvs_message(...)` — das await blockierte den recv-Loop solange `send_to_core` lief. Die websockets-Lib beantwortete Pings im Hintergrund, aber der RVS-Server zaehlt nur echte App-Frames und droppt sonst die Verbindung. Symptom: App+Diagnostic zeigten „abgebrochen" obwohl Brain noch arbeitete. Fix: `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — RVS-recv-Loop bleibt frei, neue Messages werden weiter verarbeitet, Verbindung bleibt lebendig
+
+### Gedanken-Stream + Live-Tool-Events
+
+- [x] **Gedanken-Stream in App + Diagnostic**: chronologisches Log was ARIA intern macht, gefuettert aus `agent_activity`-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen Denk-Phasen stehen, lange Pausen sichtbar als Trennlinie mit Minuten-Hint. App: 💭-Icon in der Statusleiste oeffnet Bottom-Sheet mit chronologischer Liste, 🗑-Confirm zum Leeren. Diagnostic: 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header oeffnet zentrales Modal, Live-Update wenn neue Eintraege kommen (autoscroll ans Ende). Persistierung in AsyncStorage / localStorage, capped auf 500 Eintraege
+- [x] **Live-Tool-Events vom Proxy**: dritter Proxy-Patch (`proxy-patches/routes.js`) hookt Claude-CLI `assistant`-Events — bei jedem `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an RVS-Clients. Vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt" am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende — jetzt sieht man **live** in beiden UIs wie ARIA durch die Tools haengt. Hook ist fire-and-forget (ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity)
+
+### Such-Sprung-Praezision + Such-Reihenfolge
+
+- [x] **Such-Sprung kalt nach App-Start**: scrollToIndex landete bei langen Listen weit daneben (Cessna-Treffer → Sprung zur Oberhausen-Bubble 15 Stellen daneben). `info.averageItemLength` aus `onScrollToIndexFailed` basierte auf den ersten ~10 gerenderten Items — bei sehr unterschiedlichen Bubble-Hoehen (Voice ~70 px, lange ARIA-Antworten 400+ px) eine grottige Schaetzung. Fix: `itemHeights`-Ref-Map wird per `onLayout` in `renderMessage` gefuettert; Pre-Scroll summiert echte gemessene Hoehen (Fallback `AVG_BUBBLE_HEIGHT=150` fuer noch nicht gerenderte). Plus `initialNumToRender: 30` (Default 10) und `windowSize: 41` (Default 21) → mehr Items beim Mount gemessen
+- [x] **Such-Scroll Endlos-Loop (Wiederkehr)**: `onScrollToIndexFailed` retried unbegrenzt — jeder failed Retry rief den Handler erneut auf → neuer Timer → fail → loop. Plus: `setMessages` im `agent_activity`-Handler rief `prev.map()` auch wenn nichts zu aendern war → neues Array bei jedem Tool-Event → FlatList-Layouts invalidiert mitten in der Scroll-Sequenz. Fix: hartes `MAX_SCROLL_RETRIES = 3` plus `prev.some()`-Check vor `.map()` damit reference-stable bei No-Op
+- [x] **Such-Treffer in Spezial-Bubbles**: `searchMatchIds` suchte in `messages` (alle Bubbles inkl. Memory/Skill/Trigger), aber gescrollt wird in `invertedMessages` die diese filtert → `findIndex=-1` → kein Scroll, alter Pre-Scroll-Stand bleibt sichtbar. Fix: `searchMatchIds` aus `chatVisibleMessages`. Memory-Inhalte sind weiterhin ueber die 🗂️-Inbox erreichbar
+- [x] **Such-Reihenfolge: neueste zuerst** (WhatsApp/Telegram-analog): User ist visuell unten im Chat, der erste Treffer ist meist schon im Viewport ohne weiten Pre-Scroll. „Naechster" geht in die Vergangenheit. Plus Pre-Scroll-Wartezeit 80→200 ms damit FlatList beim ersten Versuch Render-Zeit hat
+
+### Misc App-Polish
+
+- [x] **About-Text rendete `—` literal**: JSX-Text-Knoten interpretieren keine JS-String-Escapes — `—` blieb als Backslash-u-Sequenz sichtbar. Fix: `{'—'}` als JS-Expression-Block
+- [x] **GPS-Heartbeat fuer stationaere User**: `watchPosition` mit `distanceFilter: 30` sendet keine Updates ohne 30 m Bewegung. Stefan stationaer → nach initialer Position keine weiteren Updates → Brain verwirft Position nach `NEAR_MAX_AGE_SEC=300` als veraltet → `near()`-Watcher feuern nie. Fix: zusaetzlich zum watchPosition laeuft ein `setInterval(60s)` Heartbeat der die zuletzt empfangene Position erneut sendet. Kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich — und Brain-State bleibt frisch auch ohne Bewegung
+
+### Brain-Timeouts + Subprocess-Cleanup
+
+- [x] **Brain-Timeout nach exakt 20min trotz aktiver ARIA**: `httpx.Client` im `proxy_client.py` hatte einen 1200s-Read-Timeout — der gleiche Wert den wir Tage zuvor am Proxy auf 24h hochgezogen hatten, aber im Brain uebersehen. Bei langen Pentests timed Brain raus obwohl der Proxy-Subprocess noch fleissig Events emittierte. Fix: `PROXY_TIMEOUT_SEC=86400` Env in der Compose, plus split-Timeouts in `httpx.Timeout(connect=10, read=86400, write=30, pool=10)` — toter Proxy wird in 10s erkannt, lange ARIA-Sessions duerfen 24h laufen
+- [x] **Verwaiste Claude-Subprocesses nach Brain-Disconnect**: `handleNonStreamingResponse` in `routes.js` hatte keinen `res.on("close")` (nur der Streaming-Branch). Wenn Brain die Verbindung gekappt hat (z.B. nach Timeout), lief der Claude-Subprocess weiter ohne dass noch jemand lauschte — Ressourcen-Leak. Fix: `res.on("close")` mit `isComplete`-Flag, Subprocess wird sofort gekillt bei Client-Disconnect
+- [x] **Conversation-Inkonsistenz bei Brain-Exception**: `agent.chat()` fuegte den User-Turn ein BEVOR der Proxy-Call lief — bei Exception blieb der User-Turn ohne Assistant-Pair stehen, naechster Brain-Call sah `user → user` als letzte zwei Turns und konnte mit Tool-Calls fehlschlagen. Fix: try/except um den Tool-Loop, bei Exception wird ein Error-Marker (`[Fehler: ...]`) als Assistant-Turn geschrieben — Conversation bleibt konsistent
+
+### OAuth-Pipeline (Spotify / Google / GitHub / Strava / Microsoft)
+
+- [x] **Externe OAuth2-Provider per RVS-Callback**: ARIA brauchte Tokens fuer Spotify-Skill — bisher `redirect_uri=http://localhost:...` was vom Handy aus nicht erreichbar war, Stefan musste den Code manuell aus der URL kopieren (fragil, OAuth-Codes sind ~10min gueltig). Loesung: RVS-Server hat jetzt einen HTTP-Listener (selber Port wie WebSocket, hybrid via `http.createServer` + `wss.handleUpgrade`). Provider redirected an `https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}` → RVS broadcastet `oauth_callback`-Message → aria-bridge forwarded an Brain → Brain matched `state` (CSRF-Schutz), tauscht `code` gegen Token, persistiert in `/shared/config/oauth_tokens.json` (file-mode 0600). Token-Refresh laeuft automatisch wenn <60s Restzeit
+- [x] **Brain-Tools fuer ARIA**: `oauth_authorize(service, scopes?)` baut Auth-URL + speichert pending state, `oauth_get_token(service)` liefert aktuelles access_token (refresh wenn noetig), `oauth_revoke(service)` loescht. Skills nutzen diese statt selber Auth-Flow zu machen
+- [x] **Generische Provider-Configs**: `DEFAULT_PROVIDERS` in `oauth.py` deckt Spotify, Google, GitHub, Strava, Microsoft mit ihren Quirks ab (Basic-Auth vs Body-Auth, Accept-Header fuer GitHub, `access_type=offline` fuer Google, etc.). Custom-Provider via `oauth_apps.json` moeglich
+- [x] **Diagnostic-UI**: Einstellungen → OAuth-Apps. Pro Service Karte mit Status (verbunden/konfiguriert/leer), `client_id` + `client_secret` (Passwort-Toggle), Speichern + Autorisieren-Buttons. Autorisieren oeffnet Provider-Auth in neuem Tab; nach 8s Auto-Refresh
+- [x] **Schoene Browser-Antwort vom RVS**: nach Callback bekommt der User eine Dark-Mode-HTML-Seite (✅ "OAuth erfolgreich, du kannst Tab schliessen — ARIA hat den Zugang erhalten") mit 4s Auto-Close — kein nackter JSON-Response
+
 ## Offen

 ### App Features
- [ ] Chat-History zuverlaessiger laden (AsyncStorage Race Condition)
 - [ ] Custom-Wake-Word-Upload via Diagnostic (eigene .onnx-Files ohne App-Rebuild)

 ### Architektur
- [ ] Bilder: Claude Vision direkt nutzen (aktuell nur Dateipfad an ARIA)
 - [ ] Diagnostic: System-Info Tab (Container-Status, Disk, RAM, CPU)
 - [ ] RVS Zombie-Connections endgueltig loesen
 - [ ] Gamebox: kleine Web-Oberflaeche fuer Credentials/Server-Config oder zentral aus Diagnostic per RVS push
 - [ ] Erste Skills bauen lassen (yt-dlp, pdf-extract, image-resize, etc.) — durch normale Anfragen, ARIA legt sie selbst an
 - [ ] Heartbeat (periodische Selbst-Checks)
 - [ ] Lokales LLM als Waechter (Triage vor Claude-Call)
+- [ ] **Subprocess-Resume nach Kill/Timeout (Variante A — halb-automatisch)**: bei Idle-Timeout oder Brain-Disconnect ist die ARIA-Session weg (in-memory state des Claude-Code-Subprozesses, alle Tool-Outputs, Files-Reads). Stefan muss heute manuell *"weitermachen"* sagen, ARIA improvisiert aus dem Conversation-Window was sie noch weiss. Variante A: agent_stream-Events zusaetzlich in einer JSONL persistieren, beim naechsten Brain-Call die letzten N Events als „Resume-Context" in den System-Prompt einbauen — ARIA weiss dann konkret welche Tool-Calls zuletzt liefen und kann sauber fortsetzen. Aufwand ~1-2h. Nur angehen wenn die 24h-Timeouts (Commit 0887674) wirklich nochmal triggern
@@ -0,0 +1,531 @@
+/**
+ * ARIA-patched API Route Handlers
+ *
+ * Erweiterung der npm-Version von claude-max-api-proxy:
+ *  - Bei jedem Claude-CLI-`assistant`-Event mit tool_use-Block (Bash, Read,
+ *    Edit, Grep, …) wird ein HTTP-POST an die Bridge gefeuert
+ *    (ARIA_TOOL_HOOK_URL, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity).
+ *    Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic →
+ *    Gedanken-Stream zeigt live was ARIA gerade tool-maessig macht.
+ *  - Voller Live-Stream (assistant_text, tool_use mit input, tool_result)
+ *    geht an ARIA_STREAM_HOOK_URL → Bridge → RVS `agent_stream` → Diagnostic
+ *    "ARIA Live"-View (TeamViewer-mäßiger Mirror der Claude-Code-Session).
+ *  - Subprocess-Tracking + POST /v1/cancel-all fuer Not-Aus (Hard-Kill).
+ *  - Fire-and-forget, fail-open. Wenn die Bridge nicht antwortet, bricht
+ *    der Brain-Call NICHT ab.
+ *
+ * Wird zur Container-Startzeit ueber die npm-Version geschrieben
+ * (siehe docker-compose.yml proxy-Block).
+ */
+import { v4 as uuidv4 } from "uuid";
+import http from "http";
+import { ClaudeSubprocess } from "../subprocess/manager.js";
+import { openaiToCli } from "../adapter/openai-to-cli.js";
+import { cliResultToOpenai, createDoneChunk, } from "../adapter/cli-to-openai.js";
+
+const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
+    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
+const STREAM_HOOK_URL = process.env.ARIA_STREAM_HOOK_URL
+    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-stream";
+
+// Tool-Output kann sehr lang werden (git log -p, find /). Wir truncaten
+// hart auf 4 KB pro Event — der User sieht weiterhin den Anfang und einen
+// "...(N bytes truncated)" Hinweis. Vollstaendiger Output bleibt im Brain
+// und wird normal verarbeitet, das hier ist NUR fuer den Live-Mirror.
+const TOOL_RESULT_MAX_CHARS = 4096;
+const TOOL_INPUT_MAX_CHARS = 2048;
+
+// Idle-Timeout: Subprocess wird gekillt wenn ueber IDLE_TIMEOUT_MS keine
+// Aktivitaet (message/content_delta) ankommt. Loest das alte Hard-Timeout-
+// Problem fuer lange Agent-Sessions (Pentests etc.) — ARIA darf ewig
+// arbeiten solange sie regelmaessig was emittiert, aber wenn der Subprocess
+// hartnaeckig haengt, schlaegt der Watchdog trotzdem zu.
+// Default 20min Idle. Override via env ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS.
+// 0 = deaktiviert (nicht empfohlen).
+const IDLE_TIMEOUT_MS = parseInt(process.env.ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS || "1200000", 10);
+
+/**
+ * Generic Fire-and-forget POST an die Bridge. Keine Awaits, keine Fehler
+ * nach oben. Eingesetzt fuer Tool-Hook + Stream-Hook.
+ */
+function _postJson(url, body) {
+    try {
+        const u = new URL(url);
+        const data = JSON.stringify(body);
+        const req = http.request({
+            method: "POST",
+            hostname: u.hostname,
+            port: u.port || 80,
+            path: u.pathname,
+            headers: { "Content-Type": "application/json", "Content-Length": Buffer.byteLength(data) },
+            timeout: 2000,
+        }, (res) => { res.resume(); });
+        req.on("error", () => {});
+        req.on("timeout", () => req.destroy());
+        req.write(data);
+        req.end();
+    } catch (_) { /* niemals weiterwerfen */ }
+}
+
+/**
+ * Pusht einen Tool-Use-Event an die Bridge (alter Gedanken-Stream-Pfad).
+ */
+function _emitToolEvent(toolName) {
+    if (!toolName) return;
+    _postJson(TOOL_HOOK_URL, { tool: String(toolName) });
+}
+
+/**
+ * Pusht ein Stream-Event an die Bridge (neuer "ARIA Live"-Pfad).
+ * kind: "start" | "text" | "tool_use" | "tool_result" | "end"
+ */
+function _emitStreamEvent(requestId, kind, fields) {
+    _postJson(STREAM_HOOK_URL, { requestId, kind, ts: Date.now(), ...fields });
+}
+
+function _truncate(str, max) {
+    if (typeof str !== "string") str = String(str ?? "");
+    if (str.length <= max) return { text: str, truncatedBytes: 0 };
+    return { text: str.slice(0, max), truncatedBytes: str.length - max };
+}
+
+// ── Subprocess-Tracking fuer Not-Aus ──────────────────────────
+// requestId → ClaudeSubprocess. Eintraege werden beim close/result-Event
+// wieder entfernt. /v1/cancel-all iteriert und ruft .kill() auf jeden.
+const _activeSubprocesses = new Map();
+function _trackSubprocess(requestId, subprocess) {
+    _activeSubprocesses.set(requestId, subprocess);
+    const cleanup = () => _activeSubprocesses.delete(requestId);
+    subprocess.on("close", cleanup);
+    subprocess.on("error", cleanup);
+}
+
+/**
+ * Idle-Watchdog: killt den Subprocess wenn ueber IDLE_TIMEOUT_MS hinweg
+ * keine message/content_delta Events ankommen. Wird beim Start gesetzt,
+ * bei jedem Event reset, bei close/error/result gestoppt.
+ *
+ * Stream-Event 'end' wird durch den normalen close-Listener im Handler
+ * gefeuert — wir muessen hier nichts extra emittieren.
+ */
+function _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId) {
+    if (!IDLE_TIMEOUT_MS || IDLE_TIMEOUT_MS <= 0) return; // disabled
+    let timer = null;
+    let killed = false;
+
+    function _kill() {
+        if (killed) return;
+        killed = true;
+        const mins = Math.round(IDLE_TIMEOUT_MS / 60000);
+        console.warn(`[aria-idle] killing subprocess ${requestId} after ${mins}min idle`);
+        try { subprocess.kill(); } catch (_) {}
+        _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "idle_timeout", idleMs: IDLE_TIMEOUT_MS });
+    }
+
+    function _reset() {
+        if (killed) return;
+        if (timer) clearTimeout(timer);
+        timer = setTimeout(_kill, IDLE_TIMEOUT_MS);
+    }
+
+    function _stop() {
+        if (timer) { clearTimeout(timer); timer = null; }
+    }
+
+    // Initial-Timer setzen
+    _reset();
+
+    // Jedes Event vom Subprozess zaehlt als Lebenszeichen
+    subprocess.on("message", _reset);
+    subprocess.on("content_delta", _reset);
+    // Result/close/error → endgueltig stop
+    subprocess.on("result", _stop);
+    subprocess.on("close", _stop);
+    subprocess.on("error", _stop);
+}
+
+/**
+ * Hookt assistant + user Events und pusht beides an Bridge:
+ *  - Alt-API: nur Tool-Namen an /internal/agent-activity (Gedanken-Stream)
+ *  - Neu-API: voller Stream (text/tool_use/tool_result) an /internal/agent-stream
+ */
+function _attachToolHook(subprocess, requestId) {
+    subprocess.on("assistant", (message) => {
+        try {
+            const blocks = message?.message?.content || [];
+            for (const b of blocks) {
+                if (!b) continue;
+                if (b.type === "tool_use") {
+                    if (b.name) _emitToolEvent(b.name);
+                    const inputStr = b.input ? JSON.stringify(b.input) : "";
+                    const inp = _truncate(inputStr, TOOL_INPUT_MAX_CHARS);
+                    _emitStreamEvent(requestId, "tool_use", {
+                        id: b.id || null,
+                        name: b.name || "",
+                        input: inp.text,
+                        inputTruncatedBytes: inp.truncatedBytes,
+                    });
+                } else if (b.type === "text" && b.text) {
+                    _emitStreamEvent(requestId, "text", { text: b.text });
+                } else if (b.type === "thinking" && b.thinking) {
+                    // Wenn das Modell Extended Thinking emittiert — selten in
+                    // Claude Code CLI, aber moeglich. Markieren wir extra.
+                    _emitStreamEvent(requestId, "thinking", { text: b.thinking });
+                }
+            }
+        } catch (_) { /* fail-open */ }
+    });
+    // tool_result Blocks kommen in user-Messages — die werden vom
+    // subprocess-Manager NICHT als 'user'-Event emittiert (gibt's nicht),
+    // sondern nur ueber das generische 'message'-Event mit type:'user'.
+    // 'message' feuert auch fuer assistant/result — wir filtern auf user
+    // damit wir nicht doppelt rendern (assistant geht ueber den eigenen
+    // assistant-Handler oben).
+    subprocess.on("message", (message) => {
+        try {
+            if (message?.type !== "user") return;
+            const blocks = message?.message?.content || [];
+            for (const b of blocks) {
+                if (b && b.type === "tool_result") {
+                    let content = "";
+                    if (typeof b.content === "string") content = b.content;
+                    else if (Array.isArray(b.content)) {
+                        content = b.content.map(c => (c && c.type === "text" && c.text) ? c.text : "").join("");
+                    }
+                    const out = _truncate(content, TOOL_RESULT_MAX_CHARS);
+                    _emitStreamEvent(requestId, "tool_result", {
+                        id: b.tool_use_id || null,
+                        content: out.text,
+                        truncatedBytes: out.truncatedBytes,
+                        isError: b.is_error === true,
+                    });
+                }
+            }
+        } catch (_) { /* fail-open */ }
+    });
+}
+/**
+ * Handle POST /v1/chat/completions
+ *
+ * Main endpoint for chat requests, supports both streaming and non-streaming
+ */
+export async function handleChatCompletions(req, res) {
+    const requestId = uuidv4().replace(/-/g, "").slice(0, 24);
+    const body = req.body;
+    const stream = body.stream === true;
+    try {
+        // Validate request
+        if (!body.messages || !Array.isArray(body.messages) || body.messages.length === 0) {
+            res.status(400).json({
+                error: {
+                    message: "messages is required and must be a non-empty array",
+                    type: "invalid_request_error",
+                    code: "invalid_messages",
+                },
+            });
+            return;
+        }
+        // Convert to CLI input format
+        const cliInput = openaiToCli(body);
+        const subprocess = new ClaudeSubprocess();
+        // ARIA-Patch: Tool-Use-Events + voller Live-Stream an die Bridge.
+        // Plus: Subprocess fuer Not-Aus tracken (Hard-Kill via /v1/cancel-all).
+        // Plus: Idle-Watchdog — Subprocess darf ewig laufen solange Events
+        // kommen, wird aber gekillt nach IDLE_TIMEOUT_MS Inaktivitaet.
+        _attachToolHook(subprocess, requestId);
+        _trackSubprocess(requestId, subprocess);
+        _attachIdleWatchdog(subprocess, requestId);
+        _emitStreamEvent(requestId, "start", { model: body.model || null });
+        subprocess.on("result", () => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "result" }));
+        subprocess.on("close", (code) => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "close", code }));
+        subprocess.on("error", (err) => _emitStreamEvent(requestId, "end", { reason: "error", error: String(err?.message || err) }));
+        if (stream) {
+            await handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId);
+        }
+        else {
+            await handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId);
+        }
+    }
+    catch (error) {
+        const message = error instanceof Error ? error.message : "Unknown error";
+        console.error("[handleChatCompletions] Error:", message);
+        if (!res.headersSent) {
+            res.status(500).json({
+                error: {
+                    message,
+                    type: "server_error",
+                    code: null,
+                },
+            });
+        }
+    }
+}
+/**
+ * Handle streaming response (SSE)
+ *
+ * IMPORTANT: The Express req.on("close") event fires when the request body
+ * is fully received, NOT when the client disconnects. For SSE connections,
+ * we use res.on("close") to detect actual client disconnection.
+ */
+async function handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId) {
+    // Set SSE headers
+    res.setHeader("Content-Type", "text/event-stream");
+    res.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
+    res.setHeader("Connection", "keep-alive");
+    res.setHeader("X-Request-Id", requestId);
+    // CRITICAL: Flush headers immediately to establish SSE connection
+    // Without this, headers are buffered and client times out waiting
+    res.flushHeaders();
+    // Send initial comment to confirm connection is alive
+    res.write(":ok\n\n");
+    return new Promise((resolve, reject) => {
+        let isFirst = true;
+        let lastModel = "claude-sonnet-4";
+        let isComplete = false;
+        // Handle actual client disconnect (response stream closed)
+        res.on("close", () => {
+            if (!isComplete) {
+                // Client disconnected before response completed - kill subprocess
+                subprocess.kill();
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Handle streaming content deltas
+        subprocess.on("content_delta", (event) => {
+            const text = event.event.delta?.text || "";
+            if (text && !res.writableEnded) {
+                const chunk = {
+                    id: `chatcmpl-${requestId}`,
+                    object: "chat.completion.chunk",
+                    created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+                    model: lastModel,
+                    choices: [{
+                            index: 0,
+                            delta: {
+                                role: isFirst ? "assistant" : undefined,
+                                content: text,
+                            },
+                            finish_reason: null,
+                        }],
+                };
+                res.write(`data: ${JSON.stringify(chunk)}\n\n`);
+                isFirst = false;
+            }
+        });
+        // Handle final assistant message (for model name)
+        subprocess.on("assistant", (message) => {
+            lastModel = message.message.model;
+        });
+        subprocess.on("result", (_result) => {
+            isComplete = true;
+            if (!res.writableEnded) {
+                // Send final done chunk with finish_reason
+                const doneChunk = createDoneChunk(requestId, lastModel);
+                res.write(`data: ${JSON.stringify(doneChunk)}\n\n`);
+                res.write("data: [DONE]\n\n");
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("error", (error) => {
+            console.error("[Streaming] Error:", error.message);
+            if (!res.writableEnded) {
+                res.write(`data: ${JSON.stringify({
+                    error: { message: error.message, type: "server_error", code: null },
+                })}\n\n`);
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("close", (code) => {
+            // Subprocess exited - ensure response is closed
+            if (!res.writableEnded) {
+                if (code !== 0 && !isComplete) {
+                    // Abnormal exit without result - send error
+                    res.write(`data: ${JSON.stringify({
+                        error: { message: `Process exited with code ${code}`, type: "server_error", code: null },
+                    })}\n\n`);
+                }
+                res.write("data: [DONE]\n\n");
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Start the subprocess
+        subprocess.start(cliInput.prompt, {
+            model: cliInput.model,
+            sessionId: cliInput.sessionId,
+        }).catch((err) => {
+            console.error("[Streaming] Subprocess start error:", err);
+            reject(err);
+        });
+    });
+}
+/**
+ * Handle non-streaming response
+ */
+async function handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId) {
+    return new Promise((resolve) => {
+        let finalResult = null;
+        let isComplete = false;
+        // Client-Disconnect-Handler — wenn Brain die HTTP-Verbindung kappt
+        // (z.B. nach Read-Timeout), den noch laufenden Subprocess killen.
+        // Im Streaming-Branch existiert das schon; non-streaming hatte's
+        // bisher nicht → Subprozess lief verwaist weiter, Ressourcen-Leak.
+        res.on("close", () => {
+            if (!isComplete) {
+                console.warn("[NonStreaming] Client disconnected before result — killing subprocess", requestId);
+                try { subprocess.kill(); } catch (_) {}
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("result", (result) => {
+            finalResult = result;
+        });
+        subprocess.on("error", (error) => {
+            console.error("[NonStreaming] Error:", error.message);
+            isComplete = true;
+            if (!res.headersSent) {
+                res.status(500).json({
+                    error: {
+                        message: error.message,
+                        type: "server_error",
+                        code: null,
+                    },
+                });
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("close", (code) => {
+            isComplete = true;
+            if (res.writableEnded) {
+                // Client ist eh schon weg — nichts mehr zu senden.
+                resolve();
+                return;
+            }
+            if (finalResult) {
+                res.json(cliResultToOpenai(finalResult, requestId));
+            }
+            else if (!res.headersSent) {
+                res.status(500).json({
+                    error: {
+                        message: `Claude CLI exited with code ${code} without response`,
+                        type: "server_error",
+                        code: null,
+                    },
+                });
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Start the subprocess
+        subprocess
+            .start(cliInput.prompt, {
+            model: cliInput.model,
+            sessionId: cliInput.sessionId,
+        })
+            .catch((error) => {
+            res.status(500).json({
+                error: {
+                    message: error.message,
+                    type: "server_error",
+                    code: null,
+                },
+            });
+            resolve();
+        });
+    });
+}
+/**
+ * Handle GET /v1/models
+ *
+ * Returns available models
+ */
+export function handleModels(_req, res) {
+    res.json({
+        object: "list",
+        data: [
+            {
+                id: "claude-opus-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+            {
+                id: "claude-sonnet-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+            {
+                id: "claude-haiku-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+        ],
+    });
+}
+/**
+ * Handle GET /health
+ *
+ * Health check endpoint
+ */
+export function handleHealth(_req, res) {
+    res.json({
+        status: "ok",
+        provider: "claude-code-cli",
+        timestamp: new Date().toISOString(),
+    });
+}
+
+// ── Not-Aus Side-Channel ───────────────────────────────────
+//
+// claude-max-api-proxy steuert seine eigene Route-Registrierung — wir
+// koennen da nicht reinpatchen ohne sed-Operationen am npm-Paket. Saubrer:
+// ein dedizierter kleiner HTTP-Listener nur fuer den Not-Aus, auf einem
+// internen Port im aria-net. Bridge ruft den, killt alle aktiven Claude-
+// Subprocesses. App + Diagnostic sehen den Stream sofort enden.
+const INTERNAL_PORT = parseInt(process.env.ARIA_PROXY_INTERNAL_PORT || "3457", 10);
+const INTERNAL_HOST = "0.0.0.0";  // im aria-net erreichbar, nicht nach extern exposed
+
+function _cancelAll() {
+    const ids = Array.from(_activeSubprocesses.keys());
+    let killed = 0;
+    for (const [id, subp] of _activeSubprocesses) {
+        try {
+            subp.kill();
+            killed++;
+        } catch (e) {
+            console.error("[aria-not-aus] kill failed for", id, e?.message);
+        }
+    }
+    _activeSubprocesses.clear();
+    return { killed, requestIds: ids };
+}
+
+try {
+    const internalServer = http.createServer((req, res) => {
+        if (req.method === "POST" && req.url === "/cancel-all") {
+            const result = _cancelAll();
+            console.warn("[aria-not-aus] /cancel-all — killed", result.killed, "subprocess(es)");
+            res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+            res.end(JSON.stringify({ ok: true, ...result }));
+            return;
+        }
+        if (req.method === "GET" && req.url === "/health") {
+            res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+            res.end(JSON.stringify({ ok: true, active: _activeSubprocesses.size }));
+            return;
+        }
+        res.writeHead(404).end();
+    });
+    internalServer.on("error", (err) => {
+        console.error("[aria-not-aus] internal listener error:", err.message);
+    });
+    internalServer.listen(INTERNAL_PORT, INTERNAL_HOST, () => {
+        console.log("[aria-not-aus] internal listener on", INTERNAL_HOST + ":" + INTERNAL_PORT);
+    });
+} catch (e) {
+    console.error("[aria-not-aus] startup failed:", e?.message);
+}
+//# sourceMappingURL=routes.js.map
@@ -0,0 +1,14 @@
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA RVS — Server-seitige Config
+#  Kopieren nach .env und Werte eintragen.
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+
+# Oeffentlich erreichbarer DNS-Name dieses Servers. Caddy holt darauf ein
+# Let's Encrypt-Zertifikat (HTTP-01 Challenge ueber Port 80) und routet
+# WebSocket + HTTP weiter an den RVS-Container.
+#
+# WICHTIG:
+#  - Die Domain muss per DNS-A-Record/AAAA auf diese Maschine zeigen
+#  - Port 80 + 443 muessen vom Internet aus erreichbar sein
+#  - Kein anderer Reverse-Proxy davor (sonst Cert-Konflikt)
+PUBLIC_URL=rvs.example.de
@@ -0,0 +1,8 @@
+# Docker-Compose Konfiguration mit echtem Domain-Namen
+.env
+
+# Caddy persistent state (Zertifikate, ACME-Account)
+data/
+
+# APK-Verzeichnis bleibt — wird ueber release.sh befuellt + commited als latest.apk
+# (siehe Hauptverzeichnis README)
@@ -1,10 +1,53 @@
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA RVS Stack — WebSocket Relay + OAuth Callback HTTP
+#  Caddy davor terminiert TLS via Let's Encrypt (HTTP-01
+#  Challenge ueber Port 80). OAuth-Provider wie Spotify
+#  verlangen HTTPS fuer non-localhost Redirect-URIs.
+# ════════════════════════════════════════════════════════
+#
+# Voraussetzungen:
+#  - Port 80 + 443 frei (kein anderer Reverse-Proxy davor)
+#  - Domain (PUBLIC_URL) zeigt per DNS auf diese Maschine
+#  - .env mit PUBLIC_URL gesetzt
+#
+# Start: docker compose up -d
+# Wenn Du einen eigenen TLS-Terminator nutzt (z.B. nginx,
+# externer Caddy): caddy-service auskommentieren und
+# rvs-Container den ports-Block geben (3000 → public Port).
+
 services:
  rvs:
    build: .
-    ports:
-      - "${RVS_PORT:-443}:3000"
    restart: always
+    # KEIN ports-Block — Caddy ist davor, RVS nur intern
+    # via aria-rvs-net erreichbar. Wenn Du Caddy nicht nutzt,
+    # diesen ports-Block reaktivieren: ports: ["${RVS_PORT:-443}:3000"]
    volumes:
      - ./updates:/updates                # APK-Dateien fuer Auto-Update
    environment:
      - MAX_SESSIONS=10
+    networks:
+      - aria-rvs-net
+
+  # TLS-Terminator + Let's Encrypt. Holt automatisch ein Zertifikat
+  # fuer ${PUBLIC_URL} (HTTP-01 Challenge ueber Port 80). WebSocket-
+  # Upgrades und HTTP-Routes (OAuth-Callback) werden im reverse-proxy
+  # Modus automatisch durchgereicht. ACME-Cache liegt in ./data/caddy/
+  # damit Restart nicht jedes Mal ein neues Cert holt (Rate-Limit!).
+  caddy:
+    image: caddy:latest
+    restart: always
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "444:443"
+    command: caddy reverse-proxy --from ${PUBLIC_URL} --to rvs:3000
+    volumes:
+      - ./data/caddy/data:/data            # Zertifikate (PERSISTENT)
+      - ./data/caddy/config:/config        # Caddy-Config-Cache
+    depends_on:
+      - rvs
+    networks:
+      - aria-rvs-net
+
+networks:
+  aria-rvs-net:
@@ -1,6 +1,7 @@
 "use strict";

 const { WebSocketServer } = require("ws");
+const http = require("http");
 const fs = require("fs");
 const path = require("path");

@@ -31,13 +32,21 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
  "chat_history_request", "chat_history_response", "chat_cleared",
  "delete_message_request", "chat_message_deleted",
  "brain_request", "brain_response",
+  "app_log",
  "file_delete_batch_request", "file_delete_batch_response",
  "file_zip_request", "file_zip_response",
  "xtts_delete_voice",
  "voice_preload", "voice_ready",
  "stt_request", "stt_response",
+  // Streaming-STT (Phase 1+2): App schickt PCM live an whisper-bridge,
+  // die feuert stt_endpoint mit dem finalen Text — kein Audio-Roundtrip.
+  "stt_stream_start", "stt_audio_chunk", "stt_stream_end",
+  "stt_partial", "stt_endpoint", "stt_stream_done",
  "service_status",
  "config_request",
+  "flux_request", "flux_response",
+  "agent_stream",
+  "oauth_callback",
 ]);

 // Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }
@@ -68,20 +77,145 @@ function cleanupRooms() {
  }
 }

-// ── WebSocket-Server starten ────────────────────────────────────────
-
-// maxPayload 50MB: TTS-Streaming + Voice-Upload (WAV als base64) +
+// ── HTTP + WebSocket Server (hybrid) ────────────────────────────────
+//
+// Der gleiche Port handelt jetzt sowohl WebSocket-Upgrades (App, Bridges,
+// Diagnostic) als auch normale HTTP-Requests (OAuth-Callbacks von Spotify,
+// Google etc.). TLS-Termination passiert wie bisher vor dem RVS-Container
+// (Caddy/Nginx); RVS selber bleibt plain HTTP. Wichtig fuer OAuth: aus
+// Provider-Sicht ist die Callback-URL `https://{RVS_HOST}:{PORT_oeffentlich}
+// /oauth/callback/{service}` — RVS schnappt den ?code=..&state=.., broadcastet
+// als WS-Message `oauth_callback` und antwortet dem Browser mit einer
+// schoenen "Tab schliessen"-Seite.
+//
+// maxPayload 100MB: TTS-Streaming + Voice-Upload (WAV als base64) +
 // audio_pcm Chunks koennen die ws-Library Default 1MB ueberschreiten.
-// Default-Limit war der Killer fuer die voice_upload Pipeline.
-const wss = new WebSocketServer({ port: PORT, maxPayload: 50 * 1024 * 1024 });
+// Plus: file_request/file_response fuer Re-Download von Anhaengen.
+// 40 MB MP4 → ~53 MB base64 → vorher mit 50 MB Limit zerschossen
+// (Code 1009 message too big, Bridge crashed im cleanup). 100 MB
+// deckt bis ~70 MB binaer ab; groessere Files werden Bridge-seitig
+// abgewiesen (siehe file_request-Handler) bevor die WS abreisst.
+const httpServer = http.createServer(handleHttpRequest);
+const wss = new WebSocketServer({ noServer: true, maxPayload: 100 * 1024 * 1024 });

-wss.on("listening", () => {
-  log(`RVS läuft auf Port ${PORT} | Max Sessions: ${MAX_SESSIONS}`);
+// HTTP-Upgrade-Pfad → an WebSocket-Server reichen
+httpServer.on("upgrade", (req, socket, head) => {
+  wss.handleUpgrade(req, socket, head, (ws) => {
+    wss.emit("connection", ws, req);
+  });
+});
+
+httpServer.listen(PORT, () => {
+  log(`RVS läuft auf Port ${PORT} (HTTP + WS) | Max Sessions: ${MAX_SESSIONS}`);
  // Beim Start pruefen ob eine APK da ist
  const apkInfo = getLatestAPK();
  if (apkInfo) log(`APK bereit: v${apkInfo.version} (${(fs.statSync(apkInfo.path).size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
 });

+// ── HTTP Route-Handler ──────────────────────────────────────────────
+
+function handleHttpRequest(req, res) {
+  try {
+    const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host || "localhost"}`);
+    const pathname = url.pathname;
+
+    // OAuth-Callback: GET /oauth/callback/{service}?code=...&state=...&error=...
+    // Pattern fuer Spotify, Google, Strava, GitHub, ... — alle OAuth2 Auth-Code-Flow.
+    // Wir broadcasten an alle Raeume (App ist nicht im selben Raum wie Bridge,
+    // aber Bridge schon — sie picks-up und forwardet ans Brain).
+    const oauthMatch = pathname.match(/^\/oauth\/callback\/([a-zA-Z0-9_-]+)\/?$/);
+    if (req.method === "GET" && oauthMatch) {
+      const service = oauthMatch[1];
+      const code = url.searchParams.get("code") || "";
+      const state = url.searchParams.get("state") || "";
+      const err = url.searchParams.get("error") || "";
+      const errDesc = url.searchParams.get("error_description") || "";
+
+      log(`OAuth-Callback: service=${service} code=${code.slice(0, 8)}... state=${state.slice(0, 8)}... err=${err}`);
+
+      const payload = { service, code, state };
+      if (err) {
+        payload.error = err;
+        if (errDesc) payload.errorDescription = errDesc;
+      }
+
+      // An alle Clients in allen Raeumen broadcasten — Bridge picks-up.
+      const msg = JSON.stringify({
+        type: "oauth_callback",
+        payload,
+        timestamp: Date.now(),
+      });
+      let receivers = 0;
+      for (const [, room] of rooms) {
+        for (const client of room.clients) {
+          if (client.readyState === 1) {
+            try { client.send(msg); receivers++; } catch (_) {}
+          }
+        }
+      }
+      log(`OAuth-Callback gebroadcastet an ${receivers} Client(s)`);
+
+      // Browser-Antwort: schoene HTML-Seite (auch bei Error)
+      const ok = !err;
+      const title = ok ? "OAuth erfolgreich" : "OAuth fehlgeschlagen";
+      const bodyColor = ok ? "#34C759" : "#FF3B30";
+      const icon = ok ? "✅" : "❌";
+      const subtitle = ok
+        ? "Du kannst dieses Tab schliessen — ARIA hat den Zugang erhalten."
+        : `Fehler: ${escapeHtml(err)} ${errDesc ? "— " + escapeHtml(errDesc) : ""}`;
+      const html = `<!doctype html>
+<html lang="de"><head>
+<meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
+<title>${title} — ${escapeHtml(service)}</title>
+<style>
+  html,body{margin:0;padding:0;height:100%;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',sans-serif;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;}
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+  .title{font-size:20px;font-weight:600;color:${bodyColor};margin-bottom:8px;}
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+  .sub{font-size:14px;color:#C0C0D0;line-height:1.5;}
+  .hint{font-size:11px;color:#666680;margin-top:24px;}
+</style></head><body>
+<div class="card">
+  <div class="icon">${icon}</div>
+  <div class="title">${title}</div>
+  <div class="service">${escapeHtml(service)}</div>
+  <div class="sub">${subtitle}</div>
+  <div class="hint">Du kannst zur ARIA-App zurueckkehren.</div>
+</div>
+<script>setTimeout(()=>{try{window.close();}catch(e){}}, 4000);</script>
+</body></html>`;
+      res.writeHead(ok ? 200 : 400, {
+        "Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
+        "Cache-Control": "no-store",
+      });
+      res.end(html);
+      return;
+    }
+
+    // Health-Endpoint
+    if (req.method === "GET" && pathname === "/health") {
+      res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
+      res.end(JSON.stringify({ ok: true, rooms: rooms.size }));
+      return;
+    }
+
+    // Default: 404
+    res.writeHead(404, { "Content-Type": "text/plain" });
+    res.end("Not Found\n");
+  } catch (e) {
+    log(`HTTP handler error: ${e.message}`);
+    try { res.writeHead(500).end("Internal Server Error"); } catch (_) {}
+  }
+}
+
+function escapeHtml(s) {
+  return String(s || "").replace(/[&<>"']/g, (c) =>
+    ({ "&": "&amp;", "<": "&lt;", ">": "&gt;", '"': "&quot;", "'": "&#39;" }[c]));
+}
+
 wss.on("connection", (ws, req) => {
  // Token aus URL-Query lesen: ws://host:port/?token=abc123
  const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host}`);
@@ -0,0 +1,34 @@
+# tools/
+
+Hilfsskripte für die Dev-Maschine. Brauchen `.claude/aria-vm.env` (aus
+`.example` kopieren + lokale VM-IP eintragen).
+
+## fetch-app-logs.sh
+
+Holt App-Crash-Logs von der VM und speichert sie unter `.aria-debug/`
+(gitignored). Die App schickt JS-Errors und ungefangene Promise-
+Rejections via RVS an die Bridge — Bridge sammelt in
+`/shared/logs/app.log`, Diagnostic-Server gibt sie via
+`GET /api/app-log` raus.
+
+```bash
+tools/fetch-app-logs.sh                # 200 neueste Eintraege
+tools/fetch-app-logs.sh --limit 50     # weniger
+tools/fetch-app-logs.sh --watch        # alle 5s pollen, neue rausgeben
+tools/fetch-app-logs.sh --clear        # nach Abholen Log auf VM leeren
+```
+
+Ausgabe enthaelt pro Eintrag: Uhrzeit, Level (error/warn/info), Scope
+(z.B. `ChatScreen.InboxModal` oder `global-fatal`), Message, und die
+ersten ~8 Stack-Frames. Die kompletten Daten liegen als JSON in
+`.aria-debug/app-log-<timestamp>.json`.
+
+Workflow nach einem Crash:
+
+1. App rebuilden mit Crash-Reporting (passiert automatisch ab dem
+   `21a315c`-Commit)
+2. Crash in der App ausloesen
+3. `tools/fetch-app-logs.sh` auf der Dev-Maschine
+4. Stacktrace lesen / Claude geben
+5. Fix bauen
+6. `tools/fetch-app-logs.sh --clear` damit der Log wieder sauber ist
@@ -0,0 +1,105 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# fetch-app-logs.sh — App-Crash-Logs von der VM holen
+#
+# Nutzt .claude/aria-vm.env als Quelle fuer $ARIA_DIAG_URL und ruft
+# GET /api/app-log?limit=N. Speichert die Roh-Response unter
+# .aria-debug/app-log-<timestamp>.json und gibt eine kompakte
+# Zusammenfassung auf stdout aus (letzte Eintraege mit Stack-Trace).
+#
+# Verwendung:
+#   tools/fetch-app-logs.sh                # Default limit=200
+#   tools/fetch-app-logs.sh --limit 50     # nur 50 holen
+#   tools/fetch-app-logs.sh --clear        # nach Abholen Log loeschen
+#   tools/fetch-app-logs.sh --watch        # alle 5s pollen, neue Eintraege ausgeben
+
+set -euo pipefail
+
+LIMIT=200
+CLEAR=0
+WATCH=0
+while [[ $# -gt 0 ]]; do
+  case "$1" in
+    --limit)  LIMIT="$2"; shift 2 ;;
+    --limit=*) LIMIT="${1#*=}"; shift ;;
+    --clear)  CLEAR=1; shift ;;
+    --watch)  WATCH=1; shift ;;
+    -h|--help)
+      sed -n '1,/^set/p' "$0" | sed '$d' | sed 's/^# \{0,1\}//'
+      exit 0 ;;
+    *) echo "Unbekannte Option: $1" >&2; exit 1 ;;
+  esac
+done
+
+ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
+ENV_FILE="$ROOT/.claude/aria-vm.env"
+OUT_DIR="$ROOT/.aria-debug"
+
+if [[ ! -f "$ENV_FILE" ]]; then
+  echo "FEHLER: $ENV_FILE nicht vorhanden. Aus .example kopieren und IP anpassen." >&2
+  exit 1
+fi
+
+# shellcheck disable=SC1090
+source "$ENV_FILE"
+
+if [[ -z "${ARIA_DIAG_URL:-}" ]]; then
+  echo "FEHLER: ARIA_DIAG_URL nicht gesetzt in $ENV_FILE" >&2
+  exit 1
+fi
+
+mkdir -p "$OUT_DIR"
+
+fetch_once() {
+  local ts json file
+  ts="$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
+  json="$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT")" || {
+    echo "FEHLER: curl gegen $ARIA_DIAG_URL fehlgeschlagen" >&2
+    return 1
+  }
+  file="$OUT_DIR/app-log-$ts.json"
+  echo "$json" > "$file"
+  python3 - "$file" <<'PY'
+import json, sys
+from pathlib import Path
+data = json.loads(Path(sys.argv[1]).read_text())
+entries = data.get("entries") or []
+print(f"=== {len(entries)} Eintrag{'e' if len(entries)!=1 else ''} (gespeichert unter {sys.argv[1]}) ===")
+for e in entries[-20:]:
+    ts = e.get("ts") or 0
+    from datetime import datetime
+    when = datetime.fromtimestamp(ts/1000).strftime("%H:%M:%S") if ts else "?"
+    lvl = e.get("level","?")
+    scope = e.get("scope","?")
+    msg = (e.get("message") or "").splitlines()[0][:200]
+    print(f"\n[{when}] {lvl:5} {scope}: {msg}")
+    stack = (e.get("stack") or "").strip()
+    if stack:
+        for line in stack.splitlines()[:8]:
+            print(f"   {line}")
+        if len(stack.splitlines()) > 8:
+            print(f"   ... ({len(stack.splitlines())-8} weitere Zeilen — siehe JSON)")
+PY
+  return 0
+}
+
+if [[ "$WATCH" == "1" ]]; then
+  echo "Watching $ARIA_DIAG_URL/api/app-log — Ctrl+C zum Beenden"
+  SEEN=""
+  while true; do
+    cur=$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT") || cur=""
+    hash=$(echo "$cur" | md5sum | awk '{print $1}')
+    if [[ "$hash" != "$SEEN" && -n "$cur" ]]; then
+      SEEN="$hash"
+      fetch_once
+    fi
+    sleep 5
+  done
+else
+  fetch_once
+fi
+
+if [[ "$CLEAR" == "1" ]]; then
+  echo
+  echo "→ Log auf der VM leeren..."
+  curl -s --max-time 5 -X POST "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log/clear" | python3 -m json.tool || true
+fi
@@ -0,0 +1,93 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Migration: chat_backup.jsonl ts-Werte von Container-Uptime-ms auf UNIX-ms umstellen.
+
+Hintergrund: vor dem Fix nutzte _append_chat_backup() `asyncio.get_event_loop().time()`,
+was Container-Monotonic ist (bei Restart wieder 0). Mischte sich mit App-side
+`Date.now()` (echtes UNIX-ms) → falsche Sortierung in der App-History.
+
+Strategie: ts < 1e12 (keine UNIX-ms) werden umgeschrieben. Anker = file-mtime,
+decay 60 Sekunden pro Eintrag rueckwaerts. Datei-Reihenfolge bleibt erhalten
+(append-only war chronologisch korrekt, nur ts-Werte waren Unsinn).
+
+Vorhandene UNIX-ms-Eintraege (file_deleted-Marker, neue Eintraege ab Bridge-Fix)
+werden unveraendert gelassen.
+
+Idempotent: zweimal laufen lassen ist sicher — beim zweiten Mal sind alle ts
+schon UNIX-ms und werden nicht angefasst.
+
+Backup: schreibt erst chat_backup.jsonl.bak, dann atomar replace.
+"""
+
+import json
+import os
+import shutil
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+UNIX_MS_THRESHOLD = 10 ** 12  # < 1e12 ms = vor 2001 = unrealistisch fuer UNIX
+GAP_SECONDS = 60  # 1 Eintrag pro Minute rueckwaerts ab mtime
+
+
+def migrate(path: Path) -> None:
+    if not path.exists():
+        print(f"Datei nicht da: {path}")
+        sys.exit(1)
+
+    raw = path.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    entries = []
+    for raw_line in raw:
+        s = raw_line.strip()
+        if not s:
+            continue
+        try:
+            entries.append(json.loads(s))
+        except Exception as e:
+            print(f"  ueberspringe kaputte Zeile: {e}")
+            continue
+
+    if not entries:
+        print("Datei leer")
+        return
+
+    file_mtime_ms = int(os.path.getmtime(path) * 1000)
+    n = len(entries)
+    fixed = 0
+
+    # Wir bauen einen Ersatz-ts (file_mtime - gap*minutes_back) nur fuer
+    # Eintraege deren ts < UNIX_MS_THRESHOLD. file_deleted etc. mit echtem
+    # UNIX-ms bleiben unangetastet.
+    for i, entry in enumerate(entries):
+        ts = entry.get("ts", 0)
+        if not isinstance(ts, (int, float)) or ts < UNIX_MS_THRESHOLD:
+            # Synth-ts vergeben: aelteste = mtime - n*gap, neueste = mtime
+            new_ts = file_mtime_ms - (n - 1 - i) * GAP_SECONDS * 1000
+            entry["ts"] = new_ts
+            fixed += 1
+
+    if fixed == 0:
+        print(f"Nichts zu migrieren ({n} Eintraege, alle ts schon UNIX-ms)")
+        return
+
+    # Backup
+    bak = path.with_suffix(path.suffix + ".bak")
+    shutil.copy2(path, bak)
+    print(f"Backup: {bak}")
+
+    # Atomic rewrite
+    tmp = path.with_suffix(path.suffix + ".tmp")
+    with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+        for entry in entries:
+            f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
+    tmp.replace(path)
+
+    print(f"Migration fertig: {fixed}/{n} ts umgeschrieben")
+    print(f"  aelteste neu : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[0]['ts'] / 1000))}")
+    print(f"  neueste neu  : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[-1]['ts'] / 1000))}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    default = Path("/var/lib/docker/volumes/aria-agent_aria-shared/_data/config/chat_backup.jsonl")
+    path = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else default
+    migrate(path)
@@ -4,7 +4,7 @@
 # ════════════════════════════════════════════════

 # RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM)
-RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
+RVS_HOST=example.com
 RVS_PORT=444
 RVS_TLS=true
 RVS_TLS_FALLBACK=true
@@ -2,6 +2,9 @@
 #  ARIA Gamebox Stack — GPU F5-TTS + Whisper STT
 #  Laeuft auf dem Gaming-PC (RTX 3060)
 #  Verbindet sich zum RVS fuer TTS/STT-Requests
+#
+#  FLUX-Bildgenerierung liegt im /flux Verzeichnis im Repo-Root —
+#  eigener Compose-Stack, kann auch auf einer anderen Maschine laufen.
 # ════════════════════════════════════════════════
 #
 #  Voraussetzungen:
@@ -375,6 +375,41 @@ async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
        logger.warning("Send fehlgeschlagen (%s): %s", mtype, e)


+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  DEBUG-LOG ueber RVS → /shared/logs/app.log
+#
+#  Gleiches Pattern wie in whisper-bridge: Stefan's Gamebox ist
+#  Windows (kein SSH), in Zukunft koennten whisper + f5tts auf
+#  unterschiedlichen Hosts laufen. Logs ueber RVS heisst: ein Pfad.
+#
+#  Toggle via aria-bridge config broadcast: f5ttsDebugLog (bool).
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+_DEBUG_LOG_TO_BRIDGE: bool = False  # default OFF — TTS-Renders sind teurer
+                                     # zu debuggen, normalerweise nicht noetig
+
+
+async def _debug_log(ws, scope: str, message: str, level: str = "info") -> None:
+    """Schickt einen app_log via RVS → /shared/logs/app.log mit platform='f5tts'.
+    No-op wenn Toggle aus."""
+    if not _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+        return
+    try:
+        await ws.send(json.dumps({
+            "type": "app_log",
+            "payload": {
+                "ts": int(time.time() * 1000),
+                "platform": "f5tts",
+                "level": level,
+                "scope": scope,
+                "message": str(message)[:2000],
+                "stack": "",
+            },
+            "timestamp": int(time.time() * 1000),
+        }))
+    except Exception:
+        pass
+
+
 # ── Interne Transkription via whisper-bridge ────────────────

 _pending_stt: dict[str, asyncio.Future] = {}
@@ -867,6 +902,30 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
                                else:
                                    fut.set_result(payload.get("text") or "")
                        elif mtype == "config":
+                            # Debug-Toggle (gleiche Semantik wie in whisper-bridge)
+                            if "f5ttsDebugLog" in payload:
+                                global _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE
+                                old = _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE
+                                _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE = bool(payload.get("f5ttsDebugLog", False))
+                                if old != _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+                                    logger.info("Debug-Log-to-Bridge: %s", "ON" if _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE else "OFF")
+                                    # Last gasp wenn ausgeschaltet wird
+                                    if not _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+                                        try:
+                                            await ws.send(json.dumps({
+                                                "type": "app_log",
+                                                "payload": {
+                                                    "ts": int(time.time() * 1000),
+                                                    "platform": "f5tts",
+                                                    "level": "info",
+                                                    "scope": "config",
+                                                    "message": "debug-log OFF (toggle aus)",
+                                                    "stack": "",
+                                                },
+                                                "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                                            }))
+                                        except Exception:
+                                            pass
                            # F5-TTS-Settings aktualisieren (Modell, cfg_strength, nfe)
                            async def _update_with_status(p):
                                # Schaut ob ein Modell-Wechsel ansteht — falls ja:
@@ -912,6 +971,12 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
                continue
            await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
            retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+            # Sticky-Fallback verhindern: nach jedem Disconnect-Cycle wieder
+            # mit wss anfangen. Sonst klebt der Client nach einem temporaeren
+            # TLS-Hick auf ws:// fest und kommt nie mehr auf wss zurueck —
+            # genau das Problem das die App + Bridge frueher schon hatten.
+            use_tls = RVS_TLS
+            tls_fallback_tried = False


 async def main() -> None:
@@ -2,8 +2,19 @@
 """
 ARIA Whisper Bridge — laeuft auf der Gamebox (RTX 3060).

-Empfaengt stt_request via RVS → FFmpeg-Konvertierung → faster-whisper auf GPU
-→ sendet stt_response zurueck an die aria-bridge.
+Zwei Modi:
+
+1) Legacy One-Shot: stt_request mit komplettem Audio (mp4/wav/ogg base64)
+   → ffmpeg → faster-whisper → stt_response. Bleibt fuer Fallback/alte App.
+
+2) Streaming + ML-Endpointer (neu): App schickt live PCM-Chunks waehrend
+   der Aufnahme. Bridge transkribiert alle ~700ms auf dem Ringbuffer und
+   feuert stt_endpoint sobald der Transkript-String N ms nicht mehr
+   waechst. Ersetzt dB/VAD-Stille — endpointet auf SEMANTISCHE Stille,
+   funktioniert im Auto / mit Musik im Hintergrund.
+
+   Erwartetes PCM-Format vom App-Native-Modul: 16 kHz mono s16le (genau
+   das was OpenWakeWord/AudioRecord schon liefert — kein Resampling).

 Env:
  RVS_HOST, RVS_PORT, RVS_TLS, RVS_TLS_FALLBACK, RVS_TOKEN
@@ -21,6 +32,7 @@ import subprocess
 import sys
 import tempfile
 import time
+from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Optional

 import numpy as np
@@ -47,6 +59,13 @@ WHISPER_LANGUAGE = os.getenv("WHISPER_LANGUAGE", "de")

 ALLOWED_MODELS = {"tiny", "base", "small", "medium", "large-v3"}

+# Streaming-Parameter (Defaults — koennen pro Session vom App-Payload ueberschrieben werden)
+STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS = 700   # alle 700ms transkribieren waehrend Stream laeuft
+STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS = 1500     # nach 1.5s ohne neuen Text → Endpoint
+STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS = 60000    # nach 60s Audio: harter Cut egal was
+STREAM_MIN_AUDIO_MS = 600             # erst transkribieren wenn min 600ms Audio da
+STREAM_SESSION_TTL_S = 120            # tote Sessions nach 2 min aufraeumen
+

 class WhisperRunner:
    """Haelt das Whisper-Modell. Hot-Swap bei Konfig-Wechsel via ensure_loaded()."""
@@ -55,6 +74,9 @@ class WhisperRunner:
        self.model_size: str = WHISPER_MODEL
        self.model: Optional[WhisperModel] = None
        self._lock = asyncio.Lock()
+        # Serialisiert transcribe()-Calls — faster-whisper ist nicht
+        # parallel-safe auf einer GPU-Instanz, plus VRAM-Fragmentierung.
+        self._transcribe_lock = asyncio.Lock()

    def _load_blocking(self, size: str) -> None:
        logger.info(
@@ -78,19 +100,21 @@ class WhisperRunner:
            loop = asyncio.get_event_loop()
            await loop.run_in_executor(None, self._load_blocking, desired_size)

-    async def transcribe(self, audio: np.ndarray, language: str) -> tuple[str, float]:
+    async def transcribe(self, audio: np.ndarray, language: str,
+                          beam_size: int = 5, vad_filter: bool = True) -> tuple[str, float]:
        if self.model is None:
            return "", 0.0

        def _run():
            segments, info = self.model.transcribe(
-                audio, language=language, beam_size=5, vad_filter=True,
+                audio, language=language, beam_size=beam_size, vad_filter=vad_filter,
            )
            text = " ".join(seg.text.strip() for seg in segments)
            return text, info.duration

        loop = asyncio.get_event_loop()
-        return await loop.run_in_executor(None, _run)
+        async with self._transcribe_lock:
+            return await loop.run_in_executor(None, _run)


 def ffmpeg_to_float32(audio_b64: str, mime_type: str) -> np.ndarray:
@@ -128,6 +152,14 @@ def ffmpeg_to_float32(audio_b64: str, mime_type: str) -> np.ndarray:
            pass


+def pcm_s16le_to_float32(pcm_bytes: bytes) -> np.ndarray:
+    """16-bit signed little-endian PCM → float32 in [-1, 1]. Whisper-Format."""
+    if not pcm_bytes:
+        return np.zeros(0, dtype=np.float32)
+    arr = np.frombuffer(pcm_bytes, dtype=np.int16).astype(np.float32) / 32768.0
+    return arr
+
+
 async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
    try:
        await ws.send(json.dumps({
@@ -139,14 +171,326 @@ async def _send(ws, mtype: str, payload: dict) -> None:
        logger.warning("Send fehlgeschlagen (%s): %s", mtype, e)


+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  DEBUG-LOG ueber RVS → /shared/logs/app.log
+#
+#  Stefan's Gamebox ist Windows, kein SSH → wir brauchen Whisper-Bridge-
+#  Logs ueber den gleichen Pfad wie die App: app_log-Messages via RVS,
+#  aria-bridge schreibt sie in /shared/logs/app.log. Diagnostic / App-
+#  Logs-Tab zeigen sie dann mit platform="whisper".
+#
+#  Toggle via aria-bridge config broadcast: whisperDebugLog (bool).
+#  Default ON solange wir Phase-1/2-Pipeline einfahren — danach
+#  defaultet aria-bridge ihn aus damit kein Spam.
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+_DEBUG_LOG_TO_BRIDGE: bool = True
+
+
+async def _debug_log(ws, scope: str, message: str, level: str = "info") -> None:
+    """Schickt einen app_log via RVS → landet in /shared/logs/app.log mit
+    platform='whisper'. Idempotent: wenn Toggle aus → no-op."""
+    if not _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+        return
+    try:
+        await ws.send(json.dumps({
+            "type": "app_log",
+            "payload": {
+                "ts": int(time.time() * 1000),
+                "platform": "whisper",
+                "level": level,
+                "scope": scope,
+                "message": str(message)[:2000],
+                "stack": "",
+            },
+            "timestamp": int(time.time() * 1000),
+        }))
+    except Exception:
+        pass
+
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  STREAMING-SESSIONS
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+@dataclass
+class StreamSession:
+    """State pro laufendem Streaming-STT-Request."""
+    request_id: str
+    audio_request_id: str
+    language: str
+    model: str
+    endpoint_ms: int
+    hard_cap_ms: int
+    voice: str = ""            # echoed back via stt_endpoint fuer ChatScreen → TTS-Override
+    speed: float = 1.0
+    interrupted: bool = False  # Barge-In
+    location: Optional[dict] = None
+    sample_rate: int = 16000
+    pcm_buffer: bytearray = field(default_factory=bytearray)
+    started_at: float = field(default_factory=time.time)
+    last_chunk_at: float = field(default_factory=time.time)
+    last_partial: str = ""
+    last_growth_at: float = 0.0
+    last_transcribe_at: float = 0.0
+    closed: bool = False       # nach stream_end gesetzt
+    endpoint_sent: bool = False  # Endpoint nur einmal feuern
+
+
+class SessionManager:
+    """Haelt alle aktiven Streaming-Sessions + Endpointer-Loop."""
+
+    def __init__(self, runner: WhisperRunner) -> None:
+        self.runner = runner
+        self._sessions: dict[str, StreamSession] = {}
+        self._ws = None  # wird vom run_loop gesetzt
+        self._loop_task: Optional[asyncio.Task] = None
+
+    def attach_ws(self, ws) -> None:
+        self._ws = ws
+
+    def detach_ws(self) -> None:
+        self._ws = None
+        # Sessions ueberleben Disconnect — der naechste Reconnect kann sie weiter
+        # fuettern, falls die App das gleiche requestId nochmal schickt.
+        # Aber unsere App startet nach Reconnect eine neue Aufnahme; alte Sessions
+        # werden vom Cleanup-Task entsorgt nach STREAM_SESSION_TTL_S.
+
+    def start_session(self, payload: dict) -> Optional[StreamSession]:
+        request_id = payload.get("requestId", "").strip()
+        if not request_id:
+            logger.warning("stt_stream_start ohne requestId — ignoriert")
+            return None
+        if request_id in self._sessions:
+            logger.warning("stt_stream_start: requestId %s schon aktiv — alte Session wird ersetzt",
+                           request_id[:8])
+        try:
+            endpoint_ms = int(payload.get("endpointMs") or STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS)
+        except (TypeError, ValueError):
+            endpoint_ms = STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS
+        try:
+            hard_cap_ms = int(payload.get("hardCapMs") or STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS)
+        except (TypeError, ValueError):
+            hard_cap_ms = STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS
+        try:
+            speed = float(payload.get("speed") or 1.0)
+        except (TypeError, ValueError):
+            speed = 1.0
+        session = StreamSession(
+            request_id=request_id,
+            audio_request_id=payload.get("audioRequestId", "") or "",
+            language=payload.get("language") or WHISPER_LANGUAGE,
+            model=payload.get("model") or self.runner.model_size or WHISPER_MODEL,
+            endpoint_ms=endpoint_ms,
+            hard_cap_ms=hard_cap_ms,
+            voice=payload.get("voice", "") or "",
+            speed=speed,
+            interrupted=bool(payload.get("interrupted", False)),
+            location=payload.get("location") or None,
+            sample_rate=int(payload.get("sampleRate") or 16000),
+        )
+        self._sessions[request_id] = session
+        logger.info("Stream-Session offen: id=%s lang=%s model=%s endpointMs=%d hardCapMs=%d voice=%r",
+                    request_id[:8], session.language, session.model,
+                    session.endpoint_ms, session.hard_cap_ms, session.voice or "(default)")
+        return session
+
+    def feed_chunk(self, payload: dict) -> bool:
+        request_id = payload.get("requestId", "")
+        session = self._sessions.get(request_id)
+        if session is None or session.closed:
+            return False
+        pcm_b64 = payload.get("pcm", "")
+        if not pcm_b64:
+            return False
+        try:
+            pcm_bytes = base64.b64decode(pcm_b64)
+        except Exception:
+            logger.warning("Stream %s: ungueltige base64-PCM-Daten", request_id[:8])
+            return False
+        session.pcm_buffer.extend(pcm_bytes)
+        session.last_chunk_at = time.time()
+        return True
+
+    def end_session(self, request_id: str) -> Optional[StreamSession]:
+        """Markiert Session als geschlossen. Der Endpointer-Loop macht das
+        Final-Transcribe + Cleanup."""
+        session = self._sessions.get(request_id)
+        if session is None:
+            return None
+        session.closed = True
+        return session
+
+    def drop(self, request_id: str) -> None:
+        self._sessions.pop(request_id, None)
+
+    async def run_endpointer(self) -> None:
+        """Background-Loop: alle ~200ms ueber alle Sessions iterieren."""
+        logger.info("Endpointer-Loop gestartet (transcribe-interval=%dms, default-endpoint=%dms)",
+                    STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS, STREAM_DEFAULT_ENDPOINT_MS)
+        while True:
+            await asyncio.sleep(0.2)
+            now = time.time()
+            # Snapshot — sonst RuntimeError wenn wir waehrend Iteration sessions[]
+            # mutieren (Endpoint-Drop).
+            for sid, sess in list(self._sessions.items()):
+                try:
+                    await self._tick_session(sess, now)
+                except Exception:
+                    logger.exception("Endpointer-Tick crashed (session=%s)", sid[:8])
+
+            # Cleanup: tote Sessions (ohne Chunk seit STREAM_SESSION_TTL_S)
+            for sid, sess in list(self._sessions.items()):
+                if now - sess.last_chunk_at > STREAM_SESSION_TTL_S:
+                    logger.info("Stream %s: TTL ueberschritten (ohne Daten seit %.0fs) — drop",
+                                sid[:8], now - sess.last_chunk_at)
+                    self.drop(sid)
+
+    async def _tick_session(self, sess: StreamSession, now: float) -> None:
+        ws = self._ws
+        if ws is None:
+            return  # disconnected — Endpointer pausiert bis Reconnect
+
+        audio_ms = self._buffer_duration_ms(sess)
+
+        # Hard-Cap erreicht → wie Endpoint behandeln (egal ob neuer Text)
+        elapsed_ms = (now - sess.started_at) * 1000.0
+        if elapsed_ms > sess.hard_cap_ms and not sess.endpoint_sent and not sess.closed:
+            logger.info("Stream %s: HardCap %dms erreicht — forciere Endpoint",
+                        sess.request_id[:8], sess.hard_cap_ms)
+            await self._finalize(sess, ws, reason="hardcap")
+            return
+
+        # Closed (stream_end empfangen) → finalisieren mit dem gesammelten Buffer
+        if sess.closed and not sess.endpoint_sent:
+            await self._finalize(sess, ws, reason="stream_end")
+            return
+
+        # Noch zu wenig Audio fuer eine erste Transkription
+        if audio_ms < STREAM_MIN_AUDIO_MS:
+            return
+
+        # Transcribe-Throttling
+        since_last = (now - sess.last_transcribe_at) * 1000.0
+        if since_last < STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS:
+            return
+
+        sess.last_transcribe_at = now
+        try:
+            audio = pcm_s16le_to_float32(bytes(sess.pcm_buffer))
+        except Exception:
+            logger.exception("Stream %s: PCM-Decode fehlgeschlagen", sess.request_id[:8])
+            return
+
+        try:
+            # Kleinere beam_size fuer Streaming-Partials — wir wollen Latenz,
+            # nicht maximale Genauigkeit. Final-Transcribe (in _finalize) faehrt
+            # dann mit beam_size=5.
+            text, _dur = await self.runner.transcribe(audio, sess.language, beam_size=1, vad_filter=True)
+        except Exception:
+            logger.exception("Stream %s: Partial-Transcribe crashed", sess.request_id[:8])
+            return
+
+        text = text.strip()
+        grew = bool(text) and text != sess.last_partial
+        if grew:
+            sess.last_partial = text
+            sess.last_growth_at = now
+            # Optional: stt_partial broadcasten fuer UI-Feedback. Wir schicken's
+            # mit damit Diagnostic / ChatScreen Live-Text zeigen kann.
+            await _send(ws, "stt_partial", {
+                "requestId": sess.request_id,
+                "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+                "text": text,
+            })
+            await _debug_log(ws, "stream.partial",
+                f"id={sess.request_id[:12]} text={text[:80]!r}")
+        else:
+            # Stagnation pruefen — Endpoint-Bedingung
+            if sess.last_growth_at == 0.0:
+                # Noch gar kein Text erkannt. Wenn der User gar nichts sagt
+                # springt Brain irgendwann aus eigenem Conversation-Window-
+                # Timeout in der App raus; wir machen hier nix.
+                return
+            silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
+            if silence_ms >= sess.endpoint_ms and not sess.endpoint_sent:
+                logger.info("Stream %s: Endpoint nach %dms ohne neuen Text — Text=%r",
+                            sess.request_id[:8], int(silence_ms), sess.last_partial[:80])
+                await self._finalize(sess, ws, reason="endpoint")
+
+    def _buffer_duration_ms(self, sess: StreamSession) -> float:
+        # 16-bit s16le mono → 2 bytes pro Sample
+        samples = len(sess.pcm_buffer) // 2
+        if samples == 0:
+            return 0.0
+        return (samples / sess.sample_rate) * 1000.0
+
+    async def _finalize(self, sess: StreamSession, ws, reason: str) -> None:
+        """Endgueltige Transkription auf dem vollen Buffer (beam_size=5),
+        feuert stt_endpoint + stt_stream_done, droppt Session."""
+        if sess.endpoint_sent:
+            return
+        sess.endpoint_sent = True
+        audio = pcm_s16le_to_float32(bytes(sess.pcm_buffer))
+        if audio.size == 0:
+            logger.info("Stream %s: leere Audio-Daten — final text leer", sess.request_id[:8])
+            final_text = ""
+            stt_ms = 0
+            duration_s = 0.0
+        else:
+            t0 = time.time()
+            try:
+                final_text, _dur = await self.runner.transcribe(audio, sess.language, beam_size=5, vad_filter=True)
+            except Exception:
+                logger.exception("Stream %s: Final-Transcribe crashed", sess.request_id[:8])
+                final_text = sess.last_partial  # fallback auf letzten Partial
+            stt_ms = int((time.time() - t0) * 1000)
+            duration_s = audio.size / 16000.0
+            final_text = final_text.strip()
+
+        logger.info("Stream %s: FINAL (reason=%s, %.1fs Audio, %dms): %r",
+                    sess.request_id[:8], reason, duration_s, stt_ms, final_text[:120])
+        await _debug_log(ws, "stream.final",
+            f"id={sess.request_id[:12]} reason={reason} "
+            f"audio={duration_s:.1f}s stt={stt_ms}ms text={final_text[:80]!r}")
+
+        # stt_endpoint: das ist DAS Event auf das aria-bridge horcht fuer den
+        # Brain-Shortcut. Enthaelt alle Felder die bisher in 'audio' lagen,
+        # ohne den Audio-Roundtrip (App → aria-bridge → whisper → aria-bridge).
+        endpoint_payload = {
+            "requestId": sess.request_id,
+            "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+            "text": final_text,
+            "reason": reason,
+            "durationS": duration_s,
+            "sttMs": stt_ms,
+            "voice": sess.voice,
+            "speed": sess.speed,
+            "interrupted": sess.interrupted,
+        }
+        if sess.location:
+            endpoint_payload["location"] = sess.location
+        await _send(ws, "stt_endpoint", endpoint_payload)
+
+        # stt_stream_done: an die App — damit sie ihre Recording-State-Machine
+        # zurueck auf armed setzt (Mikro aus, ggf. Wake-Word wieder an).
+        await _send(ws, "stt_stream_done", {
+            "requestId": sess.request_id,
+            "audioRequestId": sess.audio_request_id,
+            "text": final_text,
+            "reason": reason,
+        })
+
+        self.drop(sess.request_id)
+
+
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  LEGACY ONE-SHOT (unveraendert)
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
 async def handle_stt_request(ws, payload: dict, runner: WhisperRunner) -> None:
    request_id = payload.get("requestId", "")
    audio_b64 = payload.get("audio", "")
    mime_type = payload.get("mimeType", "audio/mp4")
-    # Modell-Auswahl:
-    #   payload.model gesetzt  → nimm das (aria-bridge sendet's basierend auf Config)
-    #   sonst + Modell geladen → behalt das aktuelle (kein sinnloser Swap)
-    #   sonst                  → fallback auf ENV-Default
    model = payload.get("model") or (runner.model_size if runner.model is not None else WHISPER_MODEL)
    language = payload.get("language") or WHISPER_LANGUAGE

@@ -156,8 +500,6 @@ async def handle_stt_request(ws, payload: dict, runner: WhisperRunner) -> None:

    try:
        t_load = time.time()
-        # Falls Modell noch nicht geladen (Race-Condition: stt_request vor config)
-        # → Status-Broadcast loading→ready damit der App-Banner aufpoppt
        needs_load = runner.model is None or runner.model_size != model
        if needs_load:
            await _broadcast_status(ws, "loading", model=model)
@@ -205,7 +547,11 @@ async def _broadcast_status(ws, state: str, **extra) -> None:
    await _send(ws, "service_status", payload)


-async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+#  WS-LOOP
+# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+async def run_loop(runner: WhisperRunner, sessions: SessionManager) -> None:
    use_tls = RVS_TLS
    retry_s = 2
    tls_fallback_tried = False
@@ -216,20 +562,12 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
        masked = url.replace(RVS_TOKEN, "***") if RVS_TOKEN else url
        try:
            logger.info("Verbinde zu RVS: %s", masked)
-            # max_size 50MB damit grosse stt_request (Voice-Cloning-WAVs als
-            # base64 koennen mehrere MB werden) nicht das Frame-Limit sprengen
-            # und die Verbindung mit 1009 'message too big' killen.
            async with websockets.connect(url, ping_interval=20, ping_timeout=10, max_size=50 * 1024 * 1024) as ws:
                logger.info("RVS verbunden")
                retry_s = 2
                tls_fallback_tried = False
+                sessions.attach_ws(ws)

-                # Initialer Status-Broadcast — uebertont alten "ready"-State
-                # im App/Diagnostic Banner (sonst denkt der User noch alles ist
-                # gut von vorher). Wenn Modell schon geladen → ready, sonst
-                # loading mit aktuellem (Default-)Namen.
-                # Plus: config_request an aria-bridge — wir wissen nicht ob
-                # sie auch grad reconnected hat oder schon laenger online ist.
                async def _initial_handshake():
                    try:
                        if runner.model is not None:
@@ -241,6 +579,11 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                            await _broadcast_status(ws, "loading", model=init_model)
                        logger.info("Initial: sende config_request an aria-bridge")
                        await _send(ws, "config_request", {"service": "whisper"})
+                        # Startup-Marker — App-Logs zeigen damit ob Streaming-Code
+                        # ueberhaupt aktiv ist (Stefan baut auf Gamebox via PS,
+                        # Build/Restart kann unbeabsichtigt alte Version weiterfahren).
+                        await _debug_log(ws, "boot",
+                            "whisper-bridge online — streaming-mode ENABLED, debug-log ON")
                    except Exception as e:
                        logger.exception("Initial-Handshake crashed: %s", e)
                asyncio.create_task(_initial_handshake())
@@ -259,9 +602,84 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                        logger.info("stt_request empfangen (id=%s, %dKB Audio)",
                                    req_id[:8] if req_id != "?" else "?", audio_len // 1365)
                        asyncio.create_task(handle_stt_request(ws, payload, runner))
+
+                    elif mtype == "stt_stream_start":
+                        await _debug_log(ws, "stream.start",
+                            f"received id={payload.get('requestId', '?')[:12]} "
+                            f"audioReqId={payload.get('audioRequestId', '?')[:16]} "
+                            f"endpointMs={payload.get('endpointMs')} "
+                            f"hardCapMs={payload.get('hardCapMs')}")
+                        # Ggf. Modell sicherstellen — sonst antwortet der erste
+                        # transcribe-Call mit Leerstring weil Model None.
+                        target_model = payload.get("model") or runner.model_size or WHISPER_MODEL
+                        needs_load = (runner.model is None) or (target_model != runner.model_size)
+                        if needs_load:
+                            async def _load_then_start(p, target):
+                                await _broadcast_status(ws, "loading", model=target)
+                                try:
+                                    await runner.ensure_loaded(target)
+                                    await _broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size)
+                                except Exception as e:
+                                    await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
+                                    return
+                                sessions.start_session(p)
+                            asyncio.create_task(_load_then_start(payload, target_model))
+                        else:
+                            sessions.start_session(payload)
+
+                    elif mtype == "stt_audio_chunk":
+                        ok = sessions.feed_chunk(payload)
+                        if not ok:
+                            # Sehr verbose im Schlimmstfall — debug-Level reicht.
+                            logger.debug("stt_audio_chunk: unbekannte/closed session %s",
+                                         payload.get("requestId", "")[:8])
+                            await _debug_log(ws, "stream.chunk.reject",
+                                f"unknown/closed session id={payload.get('requestId', '?')[:12]}",
+                                level="warn")
+                        else:
+                            # Nur alle 25 Chunks loggen (=5s Audio) — sonst Spam.
+                            try:
+                                seq = int(payload.get("seq", 0) or 0)
+                                if seq % 25 == 0:
+                                    await _debug_log(ws, "stream.chunk",
+                                        f"id={payload.get('requestId', '?')[:12]} seq={seq}")
+                            except (TypeError, ValueError):
+                                pass
+
+                    elif mtype == "stt_stream_end":
+                        req_id = payload.get("requestId", "")
+                        logger.info("stt_stream_end empfangen: id=%s reason=%s",
+                                    req_id[:8], payload.get("reason", ""))
+                        await _debug_log(ws, "stream.end",
+                            f"received id={req_id[:12]} reason={payload.get('reason', '')}")
+                        sessions.end_session(req_id)
+
                    elif mtype == "config":
+                        # Debug-Toggle: aria-bridge broadcastet jetzt whisperDebugLog
+                        # damit Stefan im laufenden Betrieb via Diagnostic-Settings
+                        # die Logs an/aus schalten kann.
+                        if "whisperDebugLog" in payload:
+                            global _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE
+                            old = _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE
+                            _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE = bool(payload.get("whisperDebugLog", False))
+                            if old != _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+                                logger.info("Debug-Log-to-Bridge: %s", "ON" if _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE else "OFF")
+                                # Last gasp wenn ausgeschaltet wird damit Stefan im Log sieht
+                                # dass der Toggle griff.
+                                if not _DEBUG_LOG_TO_BRIDGE:
+                                    await ws.send(json.dumps({
+                                        "type": "app_log",
+                                        "payload": {
+                                            "ts": int(time.time() * 1000),
+                                            "platform": "whisper",
+                                            "level": "info",
+                                            "scope": "config",
+                                            "message": "debug-log OFF (toggle aus)",
+                                            "stack": "",
+                                        },
+                                        "timestamp": int(time.time() * 1000),
+                                    }))
                        new_model = payload.get("whisperModel") or WHISPER_MODEL
-                        # Laden wenn (a) noch nix geladen, oder (b) Modell wechselt
                        needs_load = (runner.model is None) or (new_model != runner.model_size)
                        if needs_load:
                            logger.info("Config-Broadcast: Whisper-Modell -> %s%s",
@@ -280,11 +698,10 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                                    await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
                            asyncio.create_task(_swap_with_status(new_model))
                    else:
-                        # Alle anderen Nachrichten debug-loggen — hilft beim Diagnostizieren,
-                        # ob stt_request ueberhaupt durch den RVS kommt
                        logger.debug("Unbeachteter Type: %s", mtype)
        except Exception as e:
            logger.warning("Verbindung verloren: %s", e)
+            sessions.detach_ws()
            if use_tls and RVS_TLS_FALLBACK and not tls_fallback_tried:
                logger.info("TLS-Verbindung fehlgeschlagen — Fallback auf ws://")
                use_tls = False
@@ -292,6 +709,8 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
                continue
            await asyncio.sleep(min(retry_s, 30))
            retry_s = min(retry_s * 2, 30)
+            use_tls = RVS_TLS
+            tls_fallback_tried = False


 async def main() -> None:
@@ -299,7 +718,11 @@ async def main() -> None:
        logger.error("RVS_HOST ist nicht gesetzt — Abbruch")
        sys.exit(1)
    runner = WhisperRunner()
-    await run_loop(runner)
+    sessions = SessionManager(runner)
+    # Endpointer-Loop nebenbei laufen lassen — er pruefst _ws is None und
+    # schlaeft solange das nicht gesetzt ist.
+    asyncio.create_task(sessions.run_endpointer())
+    await run_loop(runner, sessions)


 if __name__ == "__main__":