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duffyduck 6dae004948 release: bump version to 0.1.5.5 2026-05-16 11:29:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5faa049f53 feat(app): Hintergrund-Modus — App laeuft weiter wenn minimiert
Bisher pausierte Android nach ~30s im Hintergrund die JS-Engine.
WebSocket schlief ein, Trigger-Replies vom Brain kamen nicht durch,
Timer-Erinnerungen feuerten in der App nicht obwohl im Brain
ausgeloest. Nach laengerer Hintergrund-Pause warf Android den
Prozess ganz raus → beim Wiedereroeffnen Cold-Start, sah aus wie Crash.

Loesung: Foreground-Service mit persistenter Notification — die ist
ohnehin schon da fuer TTS/Mic-Aktivitaet (`AriaPlaybackService`).
Wir erweitern das Slot-System um einen `background`-Slot der dauerhaft
aktiv ist (Settings-Toggle, default an). Notification zeigt "ARIA aktiv
— Hintergrund-Modus" wenn nichts spezifisches laeuft, escaliert zu
"ARIA spricht/hoert" bei TTS/Mic. Tap → App.

Drei Dateien:
- services/backgroundAudio.ts: 'background' als 4. Slot (niedrigste
  Prio, Fallback-Notification). Bestehende tts/rec/wake unveraendert.
- App.tsx: beim Start `acquireBackgroundAudio('background')` aufrufen
  wenn Settings nicht explizit deaktiviert. Plus POST_NOTIFICATIONS-
  Permission-Request (Android 13+).
- screens/SettingsScreen.tsx: neuer Toggle in Allgemein-Section.
  Plus Hinweis auf Android-Akku-Optimierung-Whitelist falls trotzdem
  was klemmt (manche Hersteller-ROMs killen aggressiv).

AndroidManifest unveraendert — foregroundServiceType="mediaPlayback|
microphone" deckt unseren Use-Case ab (ARIA spielt regelmaessig TTS
ab, was den Type rechtfertigt). Service stoppt sich selbst wenn alle
Slots leer sind, das passiert nur wenn der User in Settings den
Hintergrund-Modus deaktiviert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 11:27:01 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 94b419c995 fix(chat): Gedanken-Stream scrollt jetzt + Suche praeziser
(1) Gedanken-Stream Modal: vorheriger Fix mit onStartShouldSetResponder
    war falsch — der View wurde komplett zum Responder, die FlatList drin
    bekam null Touch-Events. Jetzt: outer View ohne Touch-Handling, ein
    separates TouchableOpacity-Element oberhalb des Sheets nur fuer den
    Tap-Outside-Close. Sheet-View ist plain View → FlatList scrollt frei.

(2) Such-Sprung praeziser: drei Verbesserungen
    - MAX_SCROLL_RETRIES 3 → 6: bei weiten Spruengen (Bubble #150 von
      Position 0) braucht FlatList mehrere Iterationen bis die Items in
      der Naehe gemessen sind
    - Pre-Scroll-Offset: Fallback fuer unmeasured Items ist jetzt der
      dynamische Mittel der bisher gemessenen Items (statt Pauschal-150).
      Beim Cold-Start sind nur die untersten 10 gemessen, aber deren
      Mittel ist immer noch eine bessere Schaetzung
    - Render-Pause nach Pre-Scroll 200 → 350 ms: bei weiten Spruengen
      braucht FlatList Zeit die Items zu mounten und onLayout zu feuern

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 11:11:38 +02:00
duffyduck 3e8fd43381 release: bump version to 0.1.5.4 2026-05-15 22:51:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 19c5d18a57 fix(app): Inbox Scroll-Bug + feat(diagnostic): Trigger-Edit
App-Inbox-Modal:
- ScrollView der Top-Section ('Aus diesem Chat') nestedScrollEnabled=true
- MemoryBrowser darunter in einen flex:1-Wrapper gepackt damit er den
  verbleibenden Platz bekommt — ohne den hat seine FlatList intern
  null Hoehe gehabt und Scroll-Gestures verschluckt.

Diagnostic Trigger-Tab:
- ✎ Bearbeiten-Knopf pro Zeile (neben Aktivieren/Deaktivieren/Loeschen)
- Modal hat jetzt einen Edit-Modus: Type+Name disabled, Save-Button
  zeigt 'Speichern', Modal-Title 'Trigger bearbeiten — <name>'
- Fuer Timer im Edit-Modus ein zusaetzliches Feld 'Feuert am (ISO, UTC)'
  damit man den absoluten Zeitpunkt direkt aendern kann (statt 'in X
  Minuten ab jetzt' das nur fuer Create Sinn macht)
- saveTrigger() unterscheidet jetzt zwischen Create-Modus (POST
  /triggers/timer|watcher) und Edit-Modus (PATCH /triggers/{name})
- openTriggerEdit(name) fuellt das Modal mit Werten aus dem Cache

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 22:49:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8bdc2ee853 feat(app): Trigger-CRUD-Section in Settings + nested-Scroll-Fix
Settings hatte zwei Probleme:

1) Gedächtnis-Liste scrollte nur runter, nicht hoch. Klassisches Android
   nested-Scroll-Problem: aeussere ScrollView + innere FlatList mit
   fixer height:600 = nur eine Richtung wird respektiert.

   Fix: outer ScrollView mit scrollEnabled=false wenn die Section eine
   eigene voll-hoch-scrollende Sub-Liste hat (memory/triggers). Plus
   dynamische Hoehe via useWindowDimensions (winHeight - 220 statt
   hardcoded 600) damit MemoryBrowser sauber den verfuegbaren Platz
   nutzt.

2) Trigger waren bisher nur via Diagnostic-Tab editierbar — keine App-
   side CRUD. Stefan wollte das.

   Neu: TriggerBrowser-Komponente (analog MemoryBrowser-Struktur)
   - Liste aller Trigger mit Filter (alle/aktive/inaktive)
   - Toggle aktiv/inaktiv via Switch direkt in der Zeile
   - Tap oeffnet TriggerEditModal (Nachricht/Condition/fires_at/intervals
     editieren, Loeschen-Knopf mit Confirm)
   - "+ Neu"-Knopf oeffnet TriggerNewModal mit Type-Switch (Watcher/Timer),
     Watcher zeigt Hinweis auf verfuegbare Funktionen + Variablen
   - Live Reload-Button, Meta-Info (fire_count, last_fired_at, ...)

   brainApi um Trigger-Endpoints erweitert: listTriggers, getTrigger,
   createTimer, createWatcher, updateTrigger (patch), deleteTrigger,
   getTriggerConditions, getTriggerLogs. Plus Trigger-Type-Definition.

Settings-Liste hat eine neue Section "⏰ Trigger" zwischen Gedaechtnis
und Protokoll.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 22:44:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 82693bba9f docs: Such-Praezision, Such-Reihenfolge, GPS-Heartbeat, About-Escape
issue.md — zwei neue Blocks:

'Such-Sprung-Praezision + Such-Reihenfolge':
- Cold-Start-Sprung (itemHeights-Cache via onLayout, initialNumToRender
  hoch)
- Such-Scroll-Endlos-Loop (MAX_SCROLL_RETRIES + setMessages-no-op-skip)
- searchMatchIds aus chatVisibleMessages (kein Treffer in Spezial-Bubbles)
- Reihenfolge neueste zuerst (WhatsApp-analog)

'Misc App-Polish':
- About-Text '—' literal → {'—'} expression block
- GPS-Heartbeat 60 s gegen stationaere-User-Veraltung der Position

README:
- Chat-Such-Zeile um Reihenfolge + onLayout-Cache ergaenzt
- GPS-Tracking-Zeile um Heartbeat ergaenzt

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 22:35:38 +02:00
duffyduck 57d53b56f0 release: bump version to 0.1.5.3 2026-05-15 22:33:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 764545c833 fix(app): Such-Reihenfolge + About-Escape + GPS-Heartbeat fuer near()
(1) Such-Treffer jetzt neueste zuerst (analog WhatsApp/Telegram). User
    ist visuell unten, der erste Sprung landet meist im Viewport ohne
    weiten Pre-Scroll (= weniger Cold-Start-Fail-Risiko). „Naechster"
    geht in die Vergangenheit. Plus Pre-Scroll-Wartezeit 80→200 ms damit
    FlatList beim ersten Versuch wirklich Zeit zum Rendern hat.

(2) SettingsScreen Ueber-Text: `—` wurde literal gerendert weil
    JSX-Text-Knoten keine JS-String-Escapes interpretieren. Fix:
    `{'—'}` als JS-Expression-Block.

(3) GPS-Tracking sendete nach der initialen Position nichts mehr wenn
    der User stationaer war — `distanceFilter: 30` blockiert
    watchPosition-Updates ohne Bewegung. Nach 5 min (NEAR_MAX_AGE_SEC)
    verwirft das Brain die Position als veraltet → near()-Watcher feuern
    nie. Stefan's DRK-Trigger waren so chronisch tot.

    Fix: zusaetzlich zum watchPosition laeuft ein setInterval(60s)
    Heartbeat der die zuletzt empfangene Position erneut sendet. Kein
    extra GPS-Wakeup — akkufreundlich. Damit bleibt der Brain-State
    frisch auch bei stationaerem User; near() funktioniert sobald der
    User tatsaechlich im Radius ist.

Anmerkung zu Stefan's konkretem Test: er war 1.5–2 km von den DRK-
Triggern entfernt (Radius je 300 m) — selbst mit frischen GPS-Updates
haetten die nicht gefeuert. Der Heartbeat-Fix ist trotzdem noetig
damit Trigger ueberhaupt eine Chance haben wenn er tatsaechlich dort
vorbeifaehrt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 22:30:51 +02:00
duffyduck 303653f686 release: bump version to 0.1.5.2 2026-05-15 21:48:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e6bf071ae0 fix(chat): Such-Sprung praezise via Layout-Cache + Filter
Symptom: Suche nach 'cessna' sprang zur Oberhausen-Bubble (~15 Bubbles
daneben), egal welcher Versuch.

Zwei Ursachen:

1) searchMatchIds suchte in `messages` (alle Bubbles inkl. Memory/Skill/
   Trigger-Spezial-Bubbles), aber gescrollt wird in `invertedMessages`
   die diese filtert. Wenn 'cessna' nur in einer Memory-Bubble vorkam,
   war die ID in searchMatchIds aber nicht in invertedMessages →
   findIndex=-1 → kein Scroll, Pre-Scroll-Offset von voriger Aktion
   blieb sichtbar. Fix: searchMatchIds aus chatVisibleMessages.

2) AVG_BUBBLE_HEIGHT=150 als Pauschalschaetzung war zu grob — Voice-
   Bubbles sind ~70 px, lange ARIA-Antworten 400+. Pre-Scroll-Offset
   landete bei langen Listen weit daneben. Fix: itemHeights-Ref-Map
   wird per onLayout in renderMessage gefuettert. Pre-Scroll summiert
   echte gemessene Hoehen (Fallback AVG fuer noch nicht gerenderte) —
   beim zweiten Such-Versuch lernt der Cache, beim ersten klappt's
   schon besser als mit dem Pauschalwert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 21:42:08 +02:00
duffyduck 34d5b69f6a release: bump version to 0.1.5.1 2026-05-15 12:12:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fa79d9415f fix(chat): Such-Sprung beim ersten Versuch nach App-Start
Symptom: Suchbegriff direkt nach App-Start eingegeben → springt an
falsche Stelle. Erst beim zweiten Versuch funktioniert es.

Ursache: FlatList rendert per Default nur 10 Items initial.
info.averageItemLength im onScrollToIndexFailed basiert nur auf diesen
10 — bei einem Suchtreffer auf Bubble 150 ist die Schaetzung katastrophal
falsch. Beim zweiten Versuch ist die FlatList „warm gelaufen" und mehr
Items sind gemessen → Schaetzung passt besser.

Drei kombinierte Fixes:

1) Pre-Scroll: vor dem scrollToIndex erst grob mit AVG_BUBBLE_HEIGHT=150
   per scrollToOffset(idx*150) in die Naehe springen. FlatList rendert
   die Bubbles in der Naehe, dann praezise nachsetzen nach 80ms.

2) initialNumToRender=30 (Default 10) — mehr Items beim Mount gemessen.

3) windowSize=41 (Default 21) — mehr Items im Speicher gehalten, weniger
   Layout-Holes beim Weit-Scroll.

Kosten: minimal hoehere Mount-Zeit. Bei 300+ Bubbles im Backup macht
sich der UX-Gewinn lohnt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 12:10:13 +02:00
duffyduck 92295bbae1 release: bump version to 0.1.5.0 2026-05-15 12:03:39 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dcd55b723f fix(chat): Such-Scroll springt nicht mehr endlos (Retry-Limit + Skip)
Symptom: Suche zeigt Treffer, springt aber permanent zwischen Bubbles
hin und her in Endlosschleife.

Zwei Ursachen, beide angeschlossen:

1) agent_activity-Handler rief setMessages mit prev.map() — auch wenn
   keine sending-Bubble da war. Das erzeugte trotzdem ein neues Array
   bei jedem Tool-Event (5-10x pro Brain-Call). invertedMessages neu →
   FlatList-Layouts invalidiert mitten in einer aktiven Scroll-Sequenz.
   Fix: prev.some() vor map() — wenn nichts zu aendern ist, prev
   unveraendert returnen (reference-stable, kein Re-Render).

2) onScrollToIndexFailed retried unbegrenzt. Jeder failed Retry rief
   den Handler erneut auf → neuer setTimeout → neuer Versuch → fail →
   loop. Vorher waren cascading 3 Retries, dann auf 1 reduziert um
   den 3-9-27-Cascade zu fixen, aber EIN ungebremster Retry-Schluss
   pro fail bleibt eine Endlos-Schleife wenn Layouts nie stabil
   werden. Fix: harter Counter (MAX_SCROLL_RETRIES = 3). Counter wird
   bei jedem neuen Search-Hit via clearPendingScrollRetry resettet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:58:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8e91d5a48d docs: heutige Brain-/Chat-Fixes + Gedanken-Stream
issue.md — drei neue Eintraege im Chat-Stabilitaet-Block:
- chat_backup ts auf UNIX-ms umgestellt + Migration
- User-Bubble ⏳→failed durch agent_activity-impliziten ACK gefixt
- Gedanken-Stream Modal scrollte nicht — Touchable→View+responder
Neuer Block 'Brain-Hang: Multi-Tool-Timeouts + RVS-Block + Skill-
Aggressivitaet' mit den drei Brain-Hang-Fixes.
Neuer Block 'Gedanken-Stream + Live-Tool-Events'.

README.md:
- Feature-Liste der App ergaenzt um Gedanken-Stream
- Diagnostic Main-Tab ergaenzt um 💭 Gedanken-Stream Modal
- Proxy-Sektion: dritter sed-Patch (DEFAULT_TIMEOUT 5→20 Min) +
  routes.js-Patch (tool_use-Hook) dokumentiert
- Brain↔Bridge ist async-Hinweis (send_to_core als create_task)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:51:57 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b1066f6a37 fix(chat): Gedanken-Stream Modal scrollt jetzt
Der innere TouchableOpacity (eigentlich nur da um Tap-Propagation an
das aeussere close-on-tap-outside-Wrapper zu blocken) hat alle Touch-
Events konsumiert — FlatList bekam nichts ab, kein Scroll moeglich.

Fix: inner durch View ersetzen, mit onStartShouldSetResponder=true
plus onResponderTerminationRequest=false. Das blockt die Propagation
ohne Scrolls der Children zu verschlucken.

Close-on-Tap-outside funktioniert weiter (aeusseres TouchableOpacity
bleibt), das X im Header schliesst auch, Hardware-Back ebenfalls.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:48:39 +02:00
duffyduck b758d11c30 release: bump version to 0.1.4.9 2026-05-15 11:45:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b7ededb2e1 fix(chat): User-Bubble ⏳→failed bei langsamen ARIA-Antworten
Symptom: ARIA bearbeitet die Nachricht (im Gedanken-Stream sichtbar),
aber unter der User-Bubble bleibt die Sanduhr stehen und nach ~90 s
springt sie auf ⚠ failed. ARIA-Antwort kommt trotzdem irgendwann durch
— die Bubble war also nie weg, nur visuell schief.

Wurzel: chat_ack vom Bridge kam offenbar in manchen Faellen nicht
verlaesslich an. ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch → 'failed'.

Fix: agent_activity = thinking/tool/assistant ist impliziter Beweis,
dass das Brain die Nachricht bekommen und angefangen hat zu arbeiten.
Beim ersten non-idle Event:
- alle laufenden ACK-Timer cancelen
- alle 'sending'-User-Bubbles auf 'sent' (✓) setzen

ARIA-Reply markiert dann wie gehabt 'delivered' (✓✓). Damit kann keine
Bubble mehr auf failed gehen waehrend Brain noch laeuft.

Plus: ACK_TIMEOUT_MS 30 → 60 s als Backup-Reserve fuer den Fall dass
weder ACK noch agent_activity ankommt (sehr unwahrscheinlich, aber
billig).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:43:04 +02:00
duffyduck fb637aec49 release: bump version to 0.1.4.8 2026-05-15 11:28:06 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d2ae380e1f fix(chat): chat_backup ts auf UNIX-ms umgestellt + Doppelpost-Schutz
Bug-1: _append_chat_backup nutzte asyncio.get_event_loop().time() —
das ist Container-Monotonic (bei Restart wieder 0), NICHT UNIX-Zeit.
Bridge schrieb so Eintraege mit ts wie 394M (=6.5 min Uptime), App-side
generiert User-Bubbles mit Date.now() = 1.778e12. Beim Sortieren in
der App: Server-Bubbles landeten alle als "uralt" (kleine ts) ueber den
lokalen Bubbles und teilweise unter dem 500er-Cap raus — Symptom:
"alles nach Hello Kitty fehlt in der App".

Fix: _append_chat_backup nutzt jetzt time.time() * 1000 (UNIX-ms).

Bug-2: doppelte User-Bubble nach App-Hintergrund/Restart mit Retry-Knopf.
Race-Fix von vorhin (text+timestamp-Heuristik, 5-Min-Fenster) griff
nicht weil bei kaputten Server-ts (394M) und lokalen UNIX-ms (1.778e12)
das Diff 1.7 Billionen ms war → Fenster nie zutreffend → lokale Bubble
blieb als Duplikat.

Fix: Text-Match alleine reicht — wenn der Server irgendwo eine
textgleiche User-Bubble hat, ist es dieselbe Nachricht. Greift jetzt
unabhaengig von ts-Konsistenz.

Plus: tools/migrate_chat_backup_ts.py — repariert vorhandene jsonl
(284 von 299 Eintraege auf der VM hatten Container-Uptime-ts). Datei-
Reihenfolge bleibt erhalten (war eh chronologisch), ts werden ab File-
Mtime rueckwaerts 60s-Schritten vergeben. Idempotent, .bak-Backup.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:26:39 +02:00
duffyduck eb9f2d21ef release: bump version to 0.1.4.7 2026-05-15 11:11:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1220c382e4 feat(brain): Live-Tool-Events im Gedanken-Stream
Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.

Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
  `_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
  POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
  ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
  fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
  routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
  openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
  bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
  force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
  Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.

App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 11:07:39 +02:00
duffyduck d950272b36 release: bump version to 0.1.4.6 2026-05-15 10:59:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 57bbda8e92 fix(bridge): send_to_core als create_task — RVS-recv blockt nicht mehr
Live-Diagnose nach dem Timeout-Bump: Bridge-Brain-Call rennt jetzt zwar
20 Min — aber nach ~4 Min droppt der RVS-Server die WebSocket-Verbindung.
Symptom in App+Diagnostic: "denkt einfach abgebrochen".

Ursache: `async for raw_message in ws: await _handle_rvs_message(...)` —
das await blockt den recv-Loop solange send_to_core laeuft (bis zu 20
Min). Der example.com:444 RVS-Server droppt Verbindungen ohne
echte App-Frames nach ~4 Min als idle-Timeout. Die websockets-Lib
beantwortet Pings im Hintergrund, aber das reicht offenbar nicht — der
Server zaehlt nur Application-Frames.

Fix: chat-Handler ruft send_to_core als asyncio.create_task statt await.
Brain laeuft im Hintergrund-Task, RVS-recv-Loop bleibt frei, neue
Messages werden weiter verarbeitet, Verbindung bleibt lebendig. Gleicher
Fix in _flush_pending_files_with_text und file-empty-Edge-Case.

Tradeoff: parallele Brain-Calls wenn der User waehrend einer laufenden
Antwort schnell mehrere Nachrichten schickt. Brain (FastAPI) verarbeitet
beide, conversation.jsonl koennte racen. App macht aber bereits Barge-In
via cancel_request bei Folge-Nachrichten — in der Praxis treffen sich
parallele Calls selten. Wenn doch Probleme: Bridge-Side asyncio.Lock um
send_to_core in einer Folge-Etappe.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 08:50:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 edd1d62283 fix(brain): Timeouts 5min → 20min — verkettete Timeouts haben lange
Multi-Tool-Sessions chronisch gekappt

Live-Diagnose auf der VM: drei verkettete 5-Min-Timeouts feuern bei
jedem laengeren Brain-Call exakt gleichzeitig:

  06:16:02  Brain → Proxy /v1/chat/completions
  06:20:53  Bridge kappt (4m51s, urlopen timeout=300)
  06:21:02  Brain bekommt HTTP 500 vom Proxy ('timed out after 300000ms')

Stefan's Karten-Rekonstruktion (curl gegen Nominatim/OSRM + viele Bash-
Tool-Calls + DB-Inserts) braucht locker 8–15 Min — alle Brain-Calls
ueber 5 Min sind reihenweise mit 'Brain-Fehler: timed out' verreckt,
auch wenn die Arbeit zu 80% durch war.

Drei Stellen patchen:
- bridge/aria_bridge.py: urlopen 300 → 1200 (20 Min)
- aria-brain/proxy_client.py: PROXY_TIMEOUT_SEC default 300 → 1200
- docker-compose.yml: dritter sed-Patch im proxy-Service
  setzt DEFAULT_TIMEOUT im claude-max-api-proxy von 300000 auf 1200000

Plus App-Watchdog: 180s → 1260s (21 Min, knapp ueber Brain-Timeout)
damit der lokale Stuck-Watchdog nicht waehrend legitimer langer
Sessions feuert. Echte Verbindungsabbrueche kappen vorher per WS-
Disconnect.

UX-Tradeoff bewusst akzeptiert: User sieht jetzt bis zu 20 Min nur
'ARIA denkt...' ohne Zwischen-Updates. Echte Loesung waere Streaming
oder async-Job-API (siehe Etappe B/C im Vorschlag) — das ist groesseres
Refactoring, hier reicht erst mal der Quick-Fix.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 08:40:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ac2796ed79 feat(chat): Gedanken-Stream (App + Diagnostic)
Persistentes chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus
agent_activity-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen
Denk-Phasen stehen, neue Eintraege kommen unten dran, lange Pausen
werden mit Trennlinie + Minuten-Hint sichtbar gemacht.

App (ChatScreen.tsx):
- 💭-Icon in der Statusleiste neben 🗂️ und 🔍, zeigt Eintrags-Anzahl
- Bottom-Sheet (60% Hoehe) mit chronologischer Liste, Tap auf Hintergrund
  schliesst, 🗑-Confirm zum Leeren
- Persistierung in AsyncStorage (aria_thought_stream, capped 500)
- Dedup gegen direkt aufeinanderfolgende identische Events

Diagnostic (index.html):
- 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header neben „Vollbild"
- Zentrales Modal (720px x 70vh), Live-Update wenn neue Eintraege kommen
  (autoscroll ans Ende), 🗑 Leeren-Button mit Confirm
- Persistierung in localStorage, gleiche cap/dedup-Logik wie App

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 08:31:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3f6ce93ed3 fix(brain): ARIA legt nicht mehr ungefragt Skills an
Prompt sagte 'Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn pip-Library
noetig'. ARIA hat das wortwoertlich genommen: bei einer einfachen
pdf-extract-Frage hat sie sofort skill_create gerufen → Brain blockiert
12 Min im venv+pip-Install-subprocess.run, App zeigt 'ARIA denkt',
Diagnostic emitted nach 5 Min Timeout idle, Stefan blieb stundenlang
ohne Antwort.

Neue Regel:
- Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen.
- Aufgabe zuerst inline loesen (Bash, direkter pip install, Workaround).
- Skill nur wenn Stefan EXPLIZIT sagt 'mach daraus einen Skill' /
  'leg den als Skill an'.
- Die vier Kriterien (wiederkehrend/nicht-trivial/parametrisierbar/
  wiederverwendbar) sind jetzt Checkliste NACH expliziter Anfrage —
  fehlt eines, soll ARIA nachfragen statt blind anzulegen.
- Begruendung steht jetzt im Prompt: Setup blockt Brain bis zu 12 Min.

Greift auf der VM ohne Re-Build, prompts.py wird beim Start geladen
(docker compose restart aria-brain reicht).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-15 08:14:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 41289be0c4 fix(chat): Doppel-Bubble nach Retry + verwaiste ACK-Timer + docs
Race nach Etappe-3-Reconnect-Fix: lokale failed-Bubble (mit clientMsgId)
und Server-Backup-Eintrag (ohne clientMsgId, aus alter Bridge-Version)
landeten beide im Merge → User sah Doppelpost: einmal ueber der
ARIA-Antwort (Server), einmal mit Retry-Knopf darunter (lokal). Plus
ACK-Timer konnte weiterlaufen obwohl die Bubble schon delivered war —
Retry pushte den Status zurueck auf sending und nach 30 s auf failed.

App:
- chat_history_response-Merge faellt zusaetzlich auf text+timestamp-
  Heuristik im 5-Min-Fenster zurueck wenn die Server-Bubble keine
  clientMsgId hat → lokale Kopie wird verworfen, kein Doppelpost
- messagesRef + dispatchWithAck prueft vor Send/Retry ob die Bubble
  bereits delivered ist → kein verspaetetes failed mehr
- ARIA-Reply cleart ALLE laufenden ACK-Timer (Bridge hat unsere
  Messages ja offensichtlich verarbeitet)

Docs:
- issue.md: neuer Block 'Chat-Stabilitaet' mit den drei Etappen +
  beiden Race-Fixes; AsyncStorage-Race-Punkt aus 'Offen' abgehakt
- README.md: Chat-Such-Zeile aktualisiert (highlight statt filter),
  Jump-to-Bottom + Delivery-Status-Bubbles dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 23:46:58 +02:00
duffyduck 1c3b26db99 release: bump version to 0.1.4.5 2026-05-14 23:38:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d72b00083d fix(chat): Offline-Bubble verschwand nach Reconnect — clientMsgId-Dedup
Race-Bug nach Etappe 3: Beim Reconnect schickt die App parallel
chat_history_request und (via flushQueuedMessages) die offline gestaute
Nachricht. Die history_response kam an bevor die Bridge die Bubble in
chat_backup.jsonl geschrieben hatte → Server-Liste ohne unsere Bubble →
Merge ersetzte den lokalen Stand → Bubble weg (im Diagnostic war sie
gleich danach drin).

Bridge: _append_chat_backup nimmt clientMsgId mit auf. send_to_core
reicht sie als kwarg durch (chat- und audio-Pfad).

App: chat_history_response-Merge dedupt per clientMsgId. Lokale User-
Bubbles deren clientMsgId der Server noch nicht kennt bleiben erhalten
(localOnly-Filter erweitert). Server-User-Bubbles mit clientMsgId
kriegen deliveryStatus='delivered' damit das ✓✓ auch nach Reload sichtbar
bleibt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 23:14:11 +02:00
duffyduck 5a569b5c2f release: bump version to 0.1.4.4 2026-05-14 23:09:08 +02:00
duffyduck c3c4d888ca release: bump version to 0.1.4.3 2026-05-14 22:59:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fba5747b18 fix(chat): Such-Scroll + Doppel-Send-Hang + Delivery-Handshake
Drei Etappen Chat-Fixes:

Etappe 1 — Such-Scroll permanent springen weg:
- invertedMessages raus aus dem useEffect-Deps; neue ARIA-Nachrichten triggern den Scroll-Effect nicht mehr. Aktueller Snapshot via Ref.
- onScrollToIndexFailed: statt 3 cascading Retries (120/320/600ms) nur noch EINE Retry nach 300ms. Cascading-Retries waren der Endlos-Cascade-Bug (jeder Failed-Retry triggerte 3 weitere).

Etappe 2 — AsyncStorage-Race + Stuck-Thinking:
- Init-Load merged statt overwrite — Nachrichten die zwischen Mount und Load-Done reinkommen werden nicht mehr verschluckt.
- Stuck-Thinking-Watchdog: 180s ohne agent_activity-Update → Auto-Reset auf idle + Timeout-Bubble. Gegen "App haengt auf 'ARIA denkt'".

Etappe 3 — Delivery-Handshake (WhatsApp-Style):
- Pro User-Bubble: clientMsgId + deliveryStatus (queued/sending/sent/delivered/failed).
- Offline-Queue: Send waehrend disconnected → 'queued' → flush bei Reconnect.
- Bridge sendet chat_ack zurueck → Bubble auf 'sent' (✓).
- ARIA-Reply → alle vorigen User-Bubbles 'delivered' (✓✓).
- ACK-Timeout 30s, bis zu 3 Retries, danach 'failed' (rotes Tap-fuer-Retry).
- Bridge: LRU-Idempotenz (200 cmids) verhindert Doppelte beim Retry.

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2026-05-14 22:55:44 +02:00
duffyduck 01d5b24ee4 release: bump version to 0.1.4.2 2026-05-14 22:29:31 +02:00
duffyduck 6ac9822ad8 release: bump version to 0.1.4.1 2026-05-14 22:16:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f8decd22e2 feat(chat): Jump-down-Button + Sprung-an-Text-Anfang + Vision-Issue raus
Drei kleine UX-Fixes im Chat:

1. Jump-Down-Button (↓): Bei inverted FlatList erscheint rechts ueber
   der Eingabe ein blauer FAB, sobald man mehr als 250px von der
   neuesten Nachricht weg gescrollt ist. Tap → scrollToOffset(0)
   animated → wieder unten. Auto-hide wenn man unten ist.

2. Such-Sprung landet jetzt am TEXT-ANFANG der Treffer-Bubble:
   viewPosition 0.5 (Mitte) → 0 (Item-Top am Viewport-Top). Plus
   Retry-Folge (180/420/800ms) gegen Layout-Race bei langen Listen.
   Vorher musste man oft nochmal hoch scrollen um den Anfang zu sehen.
   onScrollToIndexFailed-Fallback genauso mit viewPosition 0.

3. issue.md: "Bilder: Claude Vision direkt nutzen" raus aus den
   offenen Punkten — ist durch Stufe E (Memory-Anhaenge, Read-Tool
   multi-modal) längst geloest. ARIA sieht Bilder echt.

Folge-Etappen: Such-Sprung-Resilienz war Teil davon (mehrere Retries
abgedeckt). Naechste Brocken: Doppel-Send-Haenger, AsyncStorage-Race,
Offline-Queue mit Idempotenz.

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2026-05-14 22:10:26 +02:00
duffyduck a4e1fdd544 release: bump version to 0.1.4.0 2026-05-14 18:39:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 80bfa35d9d docs: README + issue — drei GPS-Trigger-Modi + Tick-Frequenz-Fix
README.md:
- Diagnostic-Trigger-Tab-Beschreibung erweitert um die drei GPS-Funktionen
  (near / entered_near / left_near) mit Use-Cases pro Modus
- Plus Auflösung erklaert: 8s-Tick + event-getrieben bei location_update
  fuer Auto-Vorbeifahrten. 5-min-Age-Schutz gegen Phantom-Fires
- Phase B Punkt 5 in der Roadmap entsprechend nachgezogen

issue.md: neuer Block "GPS-Trigger-Verbesserungen" mit drei Punkten —
Timing-Fix, Age-Schutz, drei Modi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 18:33:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 aec7067352 feat(trigger): entered_near + left_near — drei Modi fuer near()-Watcher
Stefan: bei aktuellen near()-Watcher gibt's nur "solange drin". Reale
Szenarien wollen aber differenzieren:
- VORWARNUNG vor Ziel (Blitzer-Warner 2 km vorher) → entered_near mit grossem r
- ANKUNFT exakt am Ziel → entered_near mit kleinem r
- VERLASSEN (Parkplatz, hast du was vergessen) → left_near
- KONTINUIERLICH-DRIN (bin noch in der Naehe?) → near (Default, throttled)

Zwei neue Funktionen in der Condition-Whitelist:

- entered_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs
  draussen → innen. Fires einmal pro Eintritt.
- left_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs innen →
  draussen. Fires einmal pro Austritt.

State-Tracking:
- pro Trigger pro near-Aufruf wird der letzte Auswertungs-Wert (true/
  false) im Watcher-Manifest gespeichert (Field "near_states", Key
  "lat.6,lon.6,radius"). Background-Loop liest's vor dem Eval, gibt's
  per collect_variables(prev_near_states=...) in die Closure, schreibt
  nach dem Eval die neuen Werte zurueck — UNABHAENGIG ob gefeuert
  wurde, sonst greift die Uebergangs-Erkennung nicht.

Background _tick:
- Aufteilung in Watcher-Pass (mit prev_near_states pro Trigger) und
  Timer-Pass (ohne State, gemeinsame vars). Bisher war collect_variables
  einmal pro Tick — jetzt einmal pro Watcher. Disk-Stats sind teuer
  aber unter 30 Watchern unkritisch; bei mehr koennen wir cachen.

ARIA-Tool-Description erweitert (trigger_watcher): erklaert die drei
Modi mit Use-Cases und empfohlenen Throttle-Werten (kurz fuer entered/
left, lang fuer near).

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2026-05-14 18:29:39 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e2cc0d9827 fix(trigger): near() fired bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — Loop schneller + event-getrieben
Stefan ist mehrmals an einem 300m-near()-Watcher (DRK Kreyenbrueck)
vorbeigefahren, kein Fire. Ursache: Background-Loop tickte alle 30s,
Auto-Durchfahrt durch 600m-Durchmesser-Radius dauert bei 50-120 km/h
nur 18-43 Sekunden — der Tick konnte komplett dazwischen liegen.

Drei Fixes (A + B aus Stefans Vorschlag):

A1. Background-Loop-Frequenz: TICK_SEC 30 → 8.
    Garantiert mind. 2 Checks auch bei 120 km/h durch 300m. Loop ist
    billig (paar Dateilesungen + AST-Eval), Brain merkt das nicht.

A2. near() bekommt Age-Schutz (watcher.py NEAR_MAX_AGE_SEC=300):
    Wenn location_age_sec > 5 min, gilt die Position als unbekannt
    und near() liefert False. Verhindert Phantom-Fires wenn Tracking
    aus ist oder Mobilfunk weg war — vorher haette der letzte
    bekannte Wert weiter ausgewertet werden koennen.

B. Event-getriebener Tick:
    - background.py: tick_now()-Funktion + Module-Slot fuer
      agent_factory damit man von ausserhalb des Lifespan-Pfads
      einen Tick triggern kann
    - main.py: POST /triggers/check-now Endpoint ruft tick_now()
    - bridge: _persist_location feuert nach jedem Save ein fire-and-
      forget POST /triggers/check-now (run_in_executor, timeout 8s,
      blockt nichts wenn Brain stockt)

Damit fires near() sofort wenn die App ein location_update schickt —
Polling ist nur noch der Fallback fuer Watcher OHNE GPS-Bezug
(disk_free, hour_of_day etc.) und als Sicherheits-Tick falls
location_update mal ausfaellt.

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2026-05-14 18:16:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a96c033a4c docs: README + issue — Memory-Editor-App + Crash-Reporting + Bugfixes
Heute Tag-2 nach dem Memory-Editor-Hauptbau:

issue.md: neuer Block "App-Memory-Editor + Crash-Reporting" mit 8
Punkten (Bubble-Header dynamic, Tap-Modal, Inbox, Settings-Editor,
RVS-Brain-Proxy, App-Crash-Reporting, memory_search+update Tools,
Bugfixes-Cluster).

README.md:
- App-Features um Notizen-Inbox + Memory-Editor + Bubble-Header
  dynamic + App-Crash-Reporting ergaenzt
- Roadmap um "Memory-Editor in der App" und "App-Crash-Reporting via
  RVS" als eigene Bullets — beide sitzen unter dem letzten
  Memory-Anhaenge-Eintrag und schliessen damit den App-UX-Loop:
  ARIA hat jetzt im Diagnostic UND in der App vollwertiges Memory-
  CRUD inkl. Anhaenge, plus Crashes sind ohne ADB diagnostizierbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 17:30:15 +02:00
duffyduck 476c3a0a63 release: bump version to 0.1.3.9 2026-05-14 17:17:44 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a6b45fd076 fix(app): Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled)
Stefan: Memory-Liste in Settings → Gedaechtnis-Sektion laesst sich
nicht scrollen. Klassisches FlatList-in-ScrollView-Problem auf
Android: die aeussere ScrollView (Settings-Screen-Container) faengt
alle Gesten ab, die innere FlatList (MemoryBrowser) bleibt regungslos.

Fix:
- MemoryBrowser FlatList bekommt nestedScrollEnabled={true}
- SettingsScreen-aeussere-ScrollView ebenfalls nestedScrollEnabled
- Plus keyboardShouldPersistTaps="handled" damit Taps auf Filter-
  Buttons nicht von der Tastatur weggefangen werden

In der Inbox-Modal-Nutzung ist's egal — dort hat MemoryBrowser
flex:1 und der Container ist kein ScrollView.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 17:14:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 aa6ba1f3ac fix(chat): Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download statt Fehlertoast
Stefan: nach App-Cache-Leeren in Settings tippt er auf eine Datei im
Chat oder im memorySaved-Anhang → "Oeffnen fehlgeschlagen" Toast,
aber kein Re-Download. Datei hing als Geister-uri im State (RNFS-Cache
weg, State-attachment.uri zeigt noch auf den entfernten Pfad).

Fix in beiden Tap-Handlern (item.attachments im normalen Chat +
memorySaved.attachments via localUri):

1. RNFS.exists(localPath) pruefen
2. Wenn ja → openFileWithIntent
3. Wenn nein:
   - State bereinigen (uri/localUri auf undefined setzen, UI zeigt
     dann "tippen zum Laden")
   - Toast "Cache leer — lade nach..."
   - file_request via RVS triggern
   - autoOpenPaths-Marker setzen, sodass file_response → Datei
     speichern + automatisch oeffnen

Bilder-Branch hatte schon onError-Handler (Image-Komponente meldet
self) — der ist unveraendert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 16:14:56 +02:00
duffyduck b3aac1433e release: bump version to 0.1.3.7 2026-05-14 16:08:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e700ff8d52 fix(app): URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt
Inbox-Crash gefunden via App-Crash-Reporter (commit 063b5b5):

  "URLSearchParams.set is not implemented"
  at MemoryBrowser → brainApi.listMemories

React Native's Hermes-Polyfill kennt zwar new URLSearchParams() aber
nicht die .set()-Methode darauf. Pickup-Bug — auf iOS / aelteren
Versionen geht's, Stefan's Android-Build crasht.

Fix: kleine _qs()-Helper im brainApi.ts der einen Query-String aus
einem flachen Object baut, ohne URLSearchParams:
  _qs({q:'cessna', k:5, type:'fact'}) → "?q=cessna&k=5&type=fact"

Plus: undefined/null/empty Werte werden ausgelassen — saubererer als
URLSearchParams.set wo man manuell prefilten muss.

ErrorBoundary aus 063b5b5 hat den Crash sauber abgefangen, statt der
App-Tot war ne Error-Box im Inbox-Modal mit der vollen Stack-Trace.
Stefan konnte den Log via tools/fetch-app-logs.sh holen ohne ADB.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 16:06:21 +02:00
duffyduck 6f4b3d2f12 release: bump version to 0.1.3.6 2026-05-14 16:00:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e2edc37b9f chore: tools/fetch-app-logs.sh — App-Crash-Logs von der VM holen
Stefan ist unterwegs, ADB nicht moeglich. Dieses Script ist die andere
Haelfte des Crash-Reportings (commit 063b5b5 hat die App-Seite + Bridge-
Endpoint gebaut):

Nutzung:
  tools/fetch-app-logs.sh                # 200 letzte Eintraege
  tools/fetch-app-logs.sh --limit 50
  tools/fetch-app-logs.sh --watch        # alle 5s pollen + Diff ausgeben
  tools/fetch-app-logs.sh --clear        # Log auf VM nach Abholen leeren

Liest $ARIA_DIAG_URL aus .claude/aria-vm.env, ruft GET /api/app-log.
Speichert komplette JSON-Response in .aria-debug/app-log-<ts>.json
(gitignored). Stdout zeigt kompakt: Uhrzeit, Level, Scope, Message,
erste 8 Stack-Frames pro Eintrag.

.gitignore: .aria-debug/ ist komplett ausgeschlossen (Crashes
koennen private Daten enthalten).

tools/README.md: kurze Doku des Workflows.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 15:59:06 +02:00
duffyduck 50363d53a5 release: bump version to 0.1.3.5 2026-05-14 15:45:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 063b5b5853 feat(debug): App-Crash-Reporting via RVS — Logs in der Diagnostic-UI
Stefan ist unterwegs, ADB-Zugriff nicht moeglich. Loesung: die App
loggt ihre eigenen Crashes via RVS, Bridge sammelt sie in
/shared/logs/app.log, Diagnostic-Server liefert sie als JSON.
Damit braucht's keinen ADB mehr — Crashes sind sofort vom Browser
(oder Claude per curl) lesbar.

Komponenten:

1. App components/ErrorBoundary.tsx
   - React-ErrorBoundary fuer kritische Sections
   - componentDidCatch → reportAppError (RVS-Send)
   - UI zeigt Error-Box statt White-Screen + Reset-Button

2. App services/logger.ts
   - reportAppError(scope, message, stack) → rvs.send('app_log', ...)
   - installGlobalCrashReporter() haengt sich an ErrorUtils.setGlobalHandler
     UND HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker — fangt sowohl
     ungefangene Errors als auch unhandled Promise-Rejections
   - Konsole bleibt parallel aktiv (damit ADB im Dev-Build weiter
     was sieht)

3. App App.tsx: installGlobalCrashReporter() im useEffect zusammen
   mit initLogger.

4. App ChatScreen.tsx:
   - Inbox-Modal mit ErrorBoundary umschlossen (scope: InboxModal,
     onReset schliesst Modal)
   - MemoryDetailModal mit ErrorBoundary umschlossen
   - DetailModal wird nur noch konditional gerendert (memoryDetailId
     != null) statt immer visible-toggle — vermeidet potentielles
     Modal-Stacking-Problem

5. RVS server.js: ALLOWED_TYPES += "app_log"

6. Bridge aria_bridge.py:
   - elif msg_type == "app_log": haengt eine Zeile an
     /shared/logs/app.log (JSONL, jedes Item {ts, platform, level,
     scope, message, stack})
   - Plus log.info Hinweis fuer das normale Bridge-Log

7. Diagnostic server.js:
   - GET /api/app-log[?limit=N] → letzte N Eintraege als JSON
   - POST /api/app-log/clear → log-Datei loeschen

Workflow zum Debuggen des Inbox-Crashes:
  Stefan rebuilded App → drueckt Inbox → ErrorBoundary fangt den
  Crash (oder Global-Handler bei ungefangenem Error) → reportAppError
  → RVS → Bridge schreibt nach /shared/logs/app.log → Stefan
  oder Claude rufen GET /api/app-log auf → sehen Stacktrace.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 15:42:55 +02:00
duffyduck 76565f354d release: bump version to 0.1.3.4 2026-05-14 14:58:47 +02:00
duffyduck 26978cc43f release: bump version to 0.1.3.3 2026-05-14 14:08:03 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 90a2721183 fix(memory): Inbox-Crash auf Android — Modal-Stacking + Alert.prompt
Stefan: App crasht beim Tap auf Inbox-Button. Zwei Ursachen:

1. Modal-in-Modal-Stacking (Inbox-Modal enthielt MemoryBrowser, der
   wiederum ein MemoryDetailModal gerendered hat). Android Modal hat
   damit Probleme — der Native-Layer mag nur eine Modal-Instance
   gleichzeitig zuverlaessig.

2. MemoryBrowser nutzte Alert.prompt fuer "Neue Memory anlegen" —
   das ist iOS-only, Android wirft eine Warnung oder crasht.

Fix:
- MemoryBrowser bekommt optionalen onOpenMemory-Callback. Wenn der
  Parent diesen liefert, mounted MemoryBrowser KEIN eigenes
  DetailModal mehr. ChatScreen mountet das DetailModal nur einmal
  auf seiner Ebene; Inbox-Modal schliesst sich beim Tap und delegiert
  die ID an memoryDetailId-State. Damit ist immer maximal ein Modal
  aktiv.
- Alert.prompt durch eigenes kleines Dialog-Modal ersetzt: TextInput
  fuer Titel, Anlegen/Abbrechen-Buttons. Cross-platform stabil.

SettingsScreen-Nutzung von MemoryBrowser bleibt unveraendert (kein
Callback → eingebautes DetailModal, aber dort kein Modal-Stacking
weil Settings kein Modal ist).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 14:05:42 +02:00
duffyduck dc0ed185bc release: bump version to 0.1.3.2 2026-05-14 13:59:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 af7de386f1 fix(chat): Spezial-Bubbles raus aus Chat → Inbox + Emoji-Bug behoben
Zwei Bugs aus Stefans Screenshot:

1. memorySaved/triggerCreated/skillCreated bleiben permanent unten im
   Chat-Verlauf statt mit den anderen Bubbles zu scrollen — sieht aus
   wie Werbe-Bumper. Fix: chatVisibleMessages-Filter raus aus
   FlatList-Source, diese Bubbles werden im Chat ueberhaupt nicht mehr
   gerendert.

   Stefans urspruengliche Idee war ja "trigger und gedächtnis bubble
   in ein extra modal fenster" — genau das ist die Inbox jetzt.

2. Inbox-Emoji 🗂️ wurde als Literal "🗂️"-Text
   gerendert. Letztes Edit hat es ohne JSX-String-Literal-Schutz
   eingefuegt. Fix: {'🗂️'} statt direktes Emoji-Token.
   Modal-Header analog.

Inbox-Modal erweitert:
- Neue Section "AUS DIESEM CHAT" oben: kompakte Liste der Spezial-
  Bubbles aus messages (chronologisch neueste oben). Memory-Eintraege
  oeffnen MemoryDetailModal (mit Tap auf den Pfeil). Trigger/Skills
  zeigen nur Title+Meta — keine Edit-UI, dafuer gibt's die jeweiligen
  Tabs im Diagnostic.
- Darunter wie bisher der volle MemoryBrowser mit allen DB-Memories.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 13:56:39 +02:00
duffyduck bb7cb29429 release: bump version to 0.1.3.1 2026-05-14 13:31:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f78823a64b feat(memory): Notizen-Inbox + Settings-Editor (Etappen 4+5)
Etappe 4 — 🗂️ Notizen-Inbox-Button neben der Lupe:
- Statusleiste hat jetzt zwei Icons: 🗂️ Inbox + 🔍 Suche
- Tap auf Inbox-Icon oeffnet ein Vollbild-Modal mit MemoryBrowser-
  Komponente. User sieht alle Memories aus der DB, kann suchen,
  filtern, neu anlegen, und in den Detail/Edit-Modus springen.

Etappe 5 — Memory-Editor in App-Settings:
- SETTINGS_SECTIONS um Eintrag 🧠 "Gedächtnis" erweitert
- Sektion rendert MemoryBrowser (selbe Komponente wie Inbox) in
  einer 600px-Box — vom Diagnostic-Gehirn-Tab inspiriert, aber
  fuer's Handy optimiert
- Beide Stellen recyclen MemoryBrowser+MemoryDetailModal aus
  Etappe 2/3 — kein doppelter Code

MemoryBrowser (neue Komponente components/MemoryBrowser.tsx):
- Lazy-Load aller Memories via brainApi.listMemories
- Client-side Filter: Volltext-Suche (Title+Content+Category+Tags),
  Type-Dropdown, Pinned/Cold/Alle-Toggle
- "+ Neu" Knopf mit Alert.prompt fuer Titel, automatisch type=fact,
  oeffnet danach den DetailModal zum Editieren des Contents
- Item-Render mit Pinned-Marker, Anhang-Badge 📎N, Type-Label,
  Category, 2-Zeilen-Content-Preview
- Tap auf Item oeffnet MemoryDetailModal → CRUD weiter dort

Damit sind alle 5 Etappen aus Stefans Wunsch-Trio durch:
- Bubble-Header dynamic (Etappe 1, committed gestern)
- Tap-Modal mit Detail (Etappe 2)
- Edit + Anhang-Upload im Modal (Etappe 3)
- Notizen-Inbox-Button (Etappe 4)
- Memory-Editor in Settings (Etappe 5)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 13:29:43 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e0131257dc feat(memory): Tap auf Memory-Bubble oeffnet Detail+Edit-Modal in der App (Etappen 2+3)
Stefans naechste Wunsch-Etappe — komplettes Edit eines Memory-Eintrags
aus der App heraus, inkl. Anhang-Upload, ohne Diagnostic-Browser
auszuklappen.

Backend-Fundament (Phase A):
- Brain bekommt GET /memory/get/{id} fuer Einzel-Lookup mit allen Feldern
- RVS ALLOWED_TYPES um brain_request + brain_response erweitert
- Bridge implementiert generischen RVS-Brain-Proxy:
  payload {requestId, method, path, body|bodyBase64, contentType}
  → ruft Brain-HTTP-API → broadcastet brain_response {requestId,
  status, json|text|base64+contentType}. Damit kann die App
  beliebige Brain-Endpoints ueber RVS adressieren — nicht nur Memory.

App-Service (Phase B):
- services/brainApi.ts: Promise-basierter Client. _send() schickt
  brain_request mit requestId, _ensureListener() filtert die passende
  brain_response. Methoden: getMemory, listMemories, searchText,
  searchSemantic, saveMemory, updateMemory, deleteMemory,
  uploadAttachment (Base64), deleteAttachment, getAttachmentBytes.

App-UI (Phasen C+D):
- components/MemoryDetailModal.tsx: Modal mit zwei Modi.
  - Read: Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Liste
    (Tap = Bild im Vollbild oder Datei-Info), Stift-Icon → Edit.
  - Edit: Titel/Content/Category/Tags/Pinned editierbar, Save via
    brainApi.updateMemory.
  - DocumentPicker + RNFS.readFile(base64) → uploadAttachment(...).
  - Anhang loeschen, kompletter Memory loeschen (mit Alert-confirm).
- ChatScreen: TouchableOpacity-Wrapper um die memorySaved-Bubble,
  Tap setzt memoryDetailId → Modal oeffnet. Hint im Footer
  "tippen für Details" wenn die Bubble eine ID hat.

Etappen 4 (Notizen-Inbox neben Lupe) + 5 (Memory-Editor in App-
Settings) folgen — diese nutzen die gleiche MemoryDetailModal-
Komponente, sind also schnell aufgesetzt sobald 2+3 verifiziert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 13:26:02 +02:00
duffyduck 04a1bd3607 release: bump version to 0.1.3.0 2026-05-14 13:18:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 658bf42dff feat(memory): Bubble-Header zeigt jetzt Aktion (angelegt/geaendert/geloescht)
Etappe 1 von Stefans App-Memory-UX-Wunsch:

Brain agent.py: memory_save Dispatcher pushed jetzt action="created",
memory_update Dispatcher pushed action="updated" mit demselben
memory_saved-Event-Typ. Bridge reicht das action-Feld im Payload mit
durch (in beiden Side-Channel-Pfaden — send_to_core + trigger-fired).

App ChatScreen: ChatMessage.memorySaved.action ('created' | 'updated'
| 'deleted'). Bubble-Header je nach Aktion:
- created → "🧠 ARIA hat etwas gemerkt" (gelb)
- updated → "🧠 ARIA hat eine Notiz geändert" (gelb)
- deleted → "🧠 ARIA hat eine Notiz gelöscht" (rot)

Naechste Etappen folgen (Detail-Modal beim Tap, Edit + Anhang-Upload,
Notizen-Inbox neben Lupe, Memory-Editor in Settings).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 12:44:05 +02:00
duffyduck 2e581d1fb0 release: bump version to 0.1.2.9 2026-05-13 08:55:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 856a5adb4e feat(brain): memory_search + memory_update Tools — ARIA findet Updates aktiv
Bug-Report von Stefan: er hat im Diagnostic den Baujahr-Memory von
1972 auf 1974 geaendert, ARIA wusste das nicht und beharrte auf 1972
(weil ihr letzter Conversation-Turn noch '1972' enthielt). Sie konnte
auch nicht nachpruefen, sagte selbst: "Qdrant kann ich nicht aktiv
durchsuchen".

Fix: zwei neue Meta-Tools im agent.py.

memory_search(query, mode='text'|'semantic', k=5):
- Volltext oder semantic via store.search_text / store.search
- Liefert Liste mit Titel, ID, Content, Anhaengen
- Tool-Description sagt explizit: "Memory ist Truth ueber dem
  Conversation-Window" — wenn beide unterschiedlich sind, gilt
  Memory. Plus Anker-Anwendungsfaelle: 'schau in deinem Gedaechtnis',
  'ich hab das aktualisiert', 'pruef ob's schon was zum Thema gibt'

memory_update(id, title?, content?, category?, tags?, pinned?):
- Patch existierender Memory per ID (aus memory_search oder Cold-Memory)
- Content-Change triggert Re-Embedding fuer Search, sonst nur
  Payload-Update
- Pushed memory_saved-Event analog zu memory_save (App/Diagnostic
  refreshen)
- Tool-Description empfiehlt explizit Update statt neuem Save bei
  Korrekturen/Ergaenzungen — vermeidet Fragmentierung

Damit kann Stefan jetzt sagen "schau in deinem Gedaechtnis" und ARIA
findet den aktualisierten Eintrag. Plus bei spaeteren Korrekturen
("ach nee, 1974") nutzt ARIA memory_update statt memory_save +
hinterlaesst einen sauberen Eintrag.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 03:23:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f22663ca25 docs: README + issue — Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline (Stufen A-E + attach_paths)
issue.md: neuer Block "Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E +
attach_paths)" mit den 7 Punkten (Storage-Layer, Backend-Endpoints,
Diagnostic-UI, App-UI, System-Prompt-Integration, Vision via Read-
Tool, attach_paths fuer einarmigen memory_save+attach-Workflow).

README.md: Diagnostic-Gehirn-Tab-Beschreibung um 📎-Anhaenge erweitert,
plus neuer Roadmap-Eintrag "Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline" der
das End-to-End-Erlebnis erklaert (User-Foto → ARIA liest via Read →
extrahiert Kennzeichen/Marken/Texte → speichert als Memory mit Foto-
Anhang → spaetere Detail-Fragen lassen ARIA das Bild nochmal lesen).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 03:16:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 989d6053e5 feat(brain): memory_save mit attach_paths — ARIA haengt Bilder selbst an
Letzter Baustein vor Stefan's End-to-End-Test:

memory_attachments.attach_from_path(memory_id, src_path):
- Kopiert eine bestehende Datei aus /shared/uploads/ oder
  /shared/memory-attachments/ in das Anhang-Verzeichnis der Memory
- Pfadschutz: nur ALLOWED_SOURCE_PREFIXES (/shared/uploads/,
  /shared/memory-attachments/) — kein Zugriff auf Root-FS oder
  SSH-Keys
- Groessen-Limit wie save_attachment (20 MB Default)

agent.py memory_save:
- Neuer optionaler Parameter `attach_paths: List[str]`
- Nach dem upsert: pro Pfad attach_from_path → Payload update mit
  neuen Anhang-Metadaten
- Fehler beim Anhang sind nicht fatal (Memory bleibt gespeichert,
  Hinweis in der Tool-Response)
- Tool-Description deutlich erweitert: expliziter Workflow-Hinweis
  bei Bildern → erst `Read <pfad>` aufrufen (Claude Code Read ist
  multi-modal), Texte/Kennungen/Marken in den content extrahieren,
  dann erst memory_save mit attach_paths. Beispiel-Workflow als
  Pseudocode mit Cessna 172 / Kennung D-EAAA.

End-to-End-Workflow ist jetzt einarmig moeglich:
  User: "Ich hab eine Cessna 172" + Bild im Attachment
  ARIA: Read /shared/uploads/aria_xy.jpg → sieht "Kennung D-EAAA"
  ARIA: memory_save(content="Stefan besitzt eine Cessna 172,
        Kennung D-EAAA, weiss/rot lackiert.",
        attach_paths=["/shared/uploads/aria_xy.jpg"])
  → 🧠-Bubble mit Anhang in der App
  → Spaetere Frage "welche Kennung hat mein Flieger?" liefert via
    Cold-Memory den Eintrag inkl. Kennung aus dem content

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:57:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dc35ac2f4e feat(brain): Stufe E — ARIA sieht Bilder ueber Claude Codes Read-Tool
Wir mussten den Proxy nicht patchen. Claude Code's eingebautes
Read-Tool ist multi-modal-faehig — uebergibt man eine Bilddatei,
geht die durch das gleiche Vision-Modell wie via Anthropic-Vision-API.
ARIA hat eh "Tool-Freigaben — Vollzugriff" pinned (inkl. Read), also
muss sie nur wissen dass sie das nutzen darf.

prompts._attachments_line erweitert: bei image/* im Anhang haengen
wir den Hinweis an "Bilder kannst du via `Read <pfad>` direkt ansehen".
ARIA ruft dann selbststaendig Read mit dem Memory-Anhang-Pfad, sieht
das Bild und kann antworten was drauf ist.

Heisst: Stefan sagt "schau dir mein Cessna-Foto an" → ARIA findet
Memory via Cold-Search → sieht die Read-Anweisung → ruft Read auf →
Vision-Modell beschreibt das Bild → ARIA antwortet im Chat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:49:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 29f425589c feat(memory): Anhaenge in App-Bubble + System-Prompt (Stufe C + D)
Stufe C — App:
- ChatMessage.memorySaved.attachments [{name, mime, size, path, localUri}]
- memory_saved-Listener uebernimmt payload.attachments
- renderMessage memorySaved-Bubble zeigt Anhaenge als Tap-Reihen
  (Icon 🖼/📄 + Filename + Hint). Tap → file_request via Bridge,
  beim ersten Mal "(tippen zum Laden)" → nach file_response cached
  + bei Bildern setFullscreenImage, bei anderen openFileWithIntent
- file_response-Handler updated zusaetzlich memorySaved.attachments
  per serverPath-Match
- Styles fuer memoryAttachmentRow/Icon/Name/Meta

Stufe D — System-Prompt:
- prompts._attachments_line: pro Memory eine Zeile
  "📎 Anhaenge: foo.jpg (image/jpeg, 109 KB) — Pfad: /shared/memory-attachments/<id>/"
- Wird in build_hot_memory_section + build_cold_memory_section
  nach dem Content angehangen
- ARIA "weiss" damit dass Anhaenge da sind und kann via Bash darauf
  zugreifen (file, head, base64 …). Echt sehen kann sie sie erst mit
  Multi-Modal-Pipeline (Stufe E)
- memory_save Dispatcher: attachments-Liste auch im memory_saved-Event
  (vermutlich [] beim Save, aber konsistent fuer spaeteres
  Speichern-mit-Anhaengen-Pattern)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:45:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7021df7c33 feat(diag): Memory-Anhaenge in der UI (Stufe B)
Diagnostic-Gehirn-Tab kann jetzt Bilder/Dateien an Memory-Eintraege
haengen — drag+drop ueber den File-Input im Memory-Modal.

Memory-Modal (Edit-Modus):
- Neuer Block "📎 Anhaenge" unter Pinned-Checkbox, nur sichtbar wenn
  Memory eine ID hat (Edit). Bei "Neue Memory" stattdessen Hinweis
  "Anhaenge nach Speichern hinzufuegbar".
- "⬆ Datei waehlen" oeffnet File-Picker (multiple), Upload via
  multipart/form-data POST an /memory/{id}/attachments/upload.
- Liste zeigt pro Anhang: Thumbnail (Bilder) oder 📄-Icon,
  Filename, Mime + Groesse, 🗑 Loeschen-Button.
- Bild-Thumbnails sind klickbar → openLightbox.
- Status-Zeile zeigt Upload-Progress + Erfolgsmeldung.

Memory-Liste:
- 📎N-Badge erscheint hinter dem Titel wenn N > 0 Anhaenge da sind.

Diagnostic-Server:
- Brain-Reverse-Proxy-Timeout dynamisch: 120s fuer /attachments-Routen
  (Upload), 60s sonst (vorher pauschal 30s — zu wenig fuer chat/distill).
- multipart-Body wird ueber req.pipe(proxyReq) durchgereicht (FastAPI
  liest File via UploadFile, Content-Type-Header bleibt erhalten).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:36:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 66d26ad641 feat(brain): Memory-Anhaenge — multipart/form-data Endpoint daneben Base64
Stefan's Test scheiterte: ein normales Handy-Foto als Base64 in der
curl-d-Argumentliste sprengt Bash's ARG_MAX (typisch 128KB-2MB). Plus:
Browser-FormData und curl -F sind eh der Standard fuer File-Uploads.

Fix: zusaetzlicher Endpoint
  POST /memory/{id}/attachments/upload  (multipart/form-data, field: file)

Beispiel auf der VM:
  curl -F file=@/pfad/zu/foto.jpg \
       "$ARIA_BRAIN_URL/memory/<id>/attachments/upload" | jq

Base64-Endpoint (/memory/{id}/attachments) bleibt fuer kleine
Uploads + interne JSON-Tools. Beide rufen am Ende den gleichen
_commit_attachment_meta-Helper, der das Memory-Payload um den
neuen Anhang updated.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:32:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a587170e8a feat(brain): Anhaenge an Memory-Eintraege (Stufe A — Backend)
Pro Memory koennen jetzt Dateien (Bilder, PDFs, Sound, ...) angehaengt
werden. Use-Case: Stefan sagt "ich hab eine Cessna 172" und pinnt
gleich ein Foto dran — ARIA sieht spaeter neben dem Memory auch die
visuelle Referenz (Stufe E = Multi-Modal-Pipeline).

Stufe A baut nur den Backend-Layer; UI kommt in Stufe B (Diagnostic)
und C (App). Anhaenge werden in Stufe A nur via HTTP-API gepflegt
(curl), ARIA selbst kann sie noch nicht hochladen — sinnvoll erst
wenn die Vision-Pipeline (Stufe E) steht.

Komponenten:

- memory_attachments.py: neuer Storage-Helper. Layout
  /shared/memory-attachments/<memory-id>/<safe-filename>.
  Filename-Sanitization (kein Path-Traversal), Limit 20 MB
  konfigurierbar, save/list/delete/read_bytes + delete_all fuer
  Cleanup beim Memory-Delete.

- vector_store.py: MemoryPoint.attachments (List[dict]) — Metadaten
  {name, mime, size, path} im Qdrant-Payload damit Suche/Anzeige
  sie ohne Filesystem-Lookup kennt.

- main.py:
  - MemoryIn akzeptiert attachments-Liste (fuer Restore-Faelle)
  - MemoryOut liefert attachments
  - GET    /memory/{id}/attachments              → Liste vom FS
  - POST   /memory/{id}/attachments              → Base64-Upload,
            schreibt FS + updated Payload-Liste
  - DELETE /memory/{id}/attachments/{filename}   → FS + Payload-Eintrag weg
  - GET    /memory/{id}/attachments/{filename}   → Bytes mit MIME serve
  - /memory/delete cleanup: ruft attachments.delete_all damit kein
    Verzeichnis verwaist

Smoke-Test nach Brain-Rebuild (Stefan auf VM):
  # Memory-ID rauspicken
  ID=$(curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/list?type=fact" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
  # Bild als Base64 hochladen
  B64=$(base64 -w0 /pfad/zu/foto.jpg)
  curl -s -X POST "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d "{\"name\":\"foto.jpg\",\"data_base64\":\"$B64\"}" | jq
  # Liste anzeigen
  curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments" | jq
  # Datei wieder laden
  curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments/foto.jpg" -o /tmp/back.jpg

Stufe B (Diagnostic-UI) folgt sobald A getestet ist.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:27:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9746b3b472 docs: README + issue — DB-Truth-Block + memory_save + Search-Modi + Muelltonne dokumentiert
Was alles seit dem letzten Doc-Update dazukam:

issue.md (Bugfixes):
- Cold Memory Crosstalk durch Score-Threshold
- Pinned-/Type-Filter bei aktiver Suche
- Memory-Liste refresh nach Delete
- Thinking-Indikator im RVS-Chat wieder sichtbar
- Memory-Suche filtert Rauschen (score_threshold am Endpoint)
- Cessna-Phantom-Wissen aus System-Prompt raus
- Claude-Code-Auto-Memory abgeklemmt (tmpfs)

issue.md (Features):
- Neuer Block "Memory-System (Phase B Punkt 5+ Bonus)" mit
  memory_save Tool, Volltext-Suche, Advanced Search, Muelltonne,
  Druckansicht, klappbare Kategorien
- Neuer Block "DB als Single Source of Truth" mit brain-import als
  Drop-Folder, DB-Cleanup 60→31, .claude/aria-vm.env Setup

README.md:
- aria-data/brain-import Tabelle-Beschreibung aktualisiert
- .claude/aria-vm.env als neue Zeile in der Konfig-Tabelle
- Diagnostic Gehirn-Tab Beschreibung ausgebaut (Wortlich/Semantisch,
  Advanced Search, klappbare Kategorien, Druckansicht)
- App-Features: Muelltonne pro Bubble erklaert
- Roadmap-Eintrag "Single Source of Truth — Qdrant" als zentrales
  Abschluss-Item nach Tool-Use-Patch

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:23:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 eaebfd038e fix(brain): Cold Memory mit Score-Threshold — kein Crosstalk mehr
Bug: Agent.chat() rief store.search() OHNE score_threshold — die
Top-5 wurden ungefiltert in den 'Moeglicherweise relevant'-Block
des System-Prompts gepackt. Bei kleiner DB hatte das absurde Folgen:
Stefan fragte 'hab ich ein flugzeug?', Cold-Search lieferte Top-1
'Watcher-Latenzproblem' mit Score 0.138 + 'Firmenadresse' mit 0.094,
ARIA wob die Firmenadresse in die Antwort ein ('Die Adresse habe ich
aus meinem Gedaechtnis...') — obwohl der User gar nicht danach gefragt
hat.

Fix: Konstante COLD_SCORE_THRESHOLD=0.30 in Agent eingefuehrt und an
store.search() durchgereicht. Treffer unter 0.30 werden als Rauschen
verworfen, ARIA bekommt nur substantielle Memories ins Cold-Set.
Konsistent mit dem Threshold im /memory/search HTTP-Endpoint und dem
Diagnostic UI.

MiniLM-multilingual gibt fuer unverwandte deutsche Texte gerne 0.10-
0.25 Score — alles darunter ist Embedder-Noise, kein echter Bezug.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 02:13:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 82d11c7a89 fix(diag): zwei Bugs — Memory-Liste nach Delete + Thinking-Indikator im RVS-Chat
Bug 1: Memory loeschen + Liste zeigt geloeschten Eintrag weiter
  deleteMemory rief loadBrainMemoryList — die fiel bei aktiver Such-
  Ansicht in den Cache-Pfad und renderte den geloeschten Eintrag aus
  brainMemoryCache/brainSearchIds wieder. Fix: nach Delete den Cache-
  Eintrag + brainSearchIds bereinigen und bei aktiver Suche re-search
  ausfuehren (single oder advanced), sonst Vollliste vom Server.

Bug 2: "ARIA denkt..."-Indikator erscheint nicht mehr im Chat-Fenster
  Diagnostic-Server hatte fuer RVS-eingehende agent_activity-Events
  keinen Relay an die Browser-Clients. Bridge sendet die Events brav,
  Diagnostic schluckt sie still. Fix: agent_activity vom RVS an
  Browser broadcasten (mit dem gleichen settled-window-Schutz wie
  beim alten Gateway-Pfad — Trailing-Events nach chat:final werden
  weiter ignoriert).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:55:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4a598780b1 fix(brain): Cessna-Beispiel aus System-Prompt raus — keine Phantom-Wissens-Hinweise
ARIA hatte beim 'weisst du ob ich ein Flugzeug habe?'-Test richtig
geantwortet ('nein'), aber transparent erklaert dass sie das Wort
'Cessna' aus dem memory_save Tool-Description kennt — wo es als
Beispiel fuer den fact-Type stand. Ein Beispiel-Text der jedes
Chat-Turn im System-Prompt landet ist suboptimal, auch wenn ARIA
ihn korrekt einordnet.

Fix: das konkrete Beispiel durch eine generische Aufzaehlung
ersetzt (Vorlieben/Besitz/Orte/Termine/Personen). Ohne Stefan-
spezifisches Phantom-Wissen. Selber Spirit in der search-text
Docstring im main.py (geht zwar nicht in den Prompt, aber lieber
konsistent).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:39:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dd181f36cd fix(diag): Pinned-/Type-Filter wirkt jetzt auch bei aktiver Suche
Bug: runBrainSearch und runAdvancedSearch ignorierten den
brain-filter-pinned Dropdown — egal ob "Nur Pinned" oder "Nur Cold"
gewaehlt war, kam immer alles was die Such-Kriterien erfuellte.
Plus: Dropdown-onchange rief loadBrainMemoryList und brach damit
die Suche ab statt sie mit dem neuen Filter neu auszufuehren.

Fix:
- Neue Helfer brainSearchActive() (erkennt single/advanced/none) und
  applyPinnedFilter() (client-side Filter nach 'all'/'pinned'/'cold').
- runBrainSearch + runAdvancedSearch wenden applyPinnedFilter nach
  dem Backend-Hit an. Info-Box zeigt zusaetzlich an wenn
  Pinned-Filter aktiv war ("... · 📌 nur pinned"), bei 0 Treffern
  auch der unfiltered Count fuer Debug ("X Treffer ohne Pinned-Filter").
- Type+Pinned-Dropdowns onchange → onBrainFiltersChanged: bei
  aktiver Suche re-search, sonst loadBrainMemoryList.

Backend bleibt unveraendert (include_pinned all-or-none reicht —
Feinheit "nur pinned" macht der Client).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:31:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 139bc318b2 feat(brain): memory_save Tool — ARIA schreibt selber in die Qdrant-DB
ARIA hatte bisher KEIN Tool um eigene Notizen sauber zu persistieren —
sie ist deshalb aufs Claude-Code-File-Memory ausgewichen (das wir mit
dem letzten Commit per tmpfs abgeklemmt haben). Jetzt schliesst sich
der Loop: ein echtes memory_save-Tool gegen die Qdrant-DB.

Brain:
- agent.py: memory_save als Meta-Tool mit Schema (title, content,
  type, optional category/tags/pinned). Tool-Description erklaert
  die Type-Wahl (identity/rule/preference/tool/skill = pinned,
  fact/conversation/reminder = cold) und sagt explizit: "Du hast
  KEIN File-Memory mehr, schreibe nicht in ~/.claude/projects/..."
- Dispatcher: validiert type-enum, ruft self.embedder.embed +
  self.store.upsert, pushed memory_saved als _pending_events damit
  Bridge eine Bubble broadcasten kann.

Side-Channel-Pipeline (gleich wie skill_created/trigger_created):
- Bridge send_to_core + _handle_trigger_fired: forwarden
  memory_saved als RVS-Event
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += memory_saved
- diagnostic/server.js: relayed memory_saved von RVS an Browser
- diagnostic UI: addMemorySavedBubble (gelber Border) + Auto-Refresh
  des Gehirn-Tabs wenn aktiv
- android: ChatMessage.memorySaved-Feld, Listener fuer memory_saved,
  renderMessage-Spezialbubble, History-Replace-Schutz (lokal-only)

Damit ist die Architektur konsistent:
  "merk dir X" → ARIA ruft memory_save → Eintrag in Qdrant →
  Diagnostic-Gehirn-Tab zeigt's sofort → bei naechstem Turn liefert
  Cold Memory (Semantic Search) das Wissen wieder rein.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:27:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 83c7a3f00f fix(proxy): Claude-Code-Auto-Memory abklemmen — tmpfs ueber ~/.claude/projects
Claude Code CLI (im Proxy-Container) hat ein eingebautes Auto-Memory-
Feature das Markdown-Files in ~/.claude/projects/<project>/memory/
schreibt. Weil das CLI als ARIAs LLM laeuft, hat sie da ueber Wochen
ihre eigene Schatten-Wissensbasis aufgebaut (cessna, persoenlichkeit,
projects) — komplett parallel zu unserer Qdrant-DB. Genau die doppelte
Truth-Source die wir vermeiden wollten.

Fix: tmpfs ueber das projects/-Verzeichnis im Proxy-Container.
Effekt:
- Claude Code sieht beim Spawn ein leeres projects/ — keine Auto-
  Memory-Files werden geladen
- Schreibt sie was rein, landet's nur im Container-RAM
- Beim Container-Recreate ist alles weg
- Stefans persoenlicher ~/.claude/projects/ auf der VM bleibt
  unangetastet (Volume ist immer noch gemountet, nur das Subdir
  wird ueberlagert)

Migration auf der VM (Stefan einmalig):
  rm -rf ~/.claude/projects/-/memory/
  docker compose up -d --force-recreate proxy

Auto-Memory ist damit deaktiviert. Naechster Schritt (5): ARIA bekommt
einen eigenen memory_save Tool damit sie Sachen sauber in Qdrant
ablegen kann statt aufs File-Memory auszuweichen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:17:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c5b29f2f46 feat(diag): Advanced Search — dynamisch Felder hinzufuegen mit + Button
Statt fest 3 Felder gibt's jetzt eine erweiterbare Reihen-Liste:
- "+ Feld"-Button fuegt eine Reihe hinzu (UND/ODER + Eingabe)
- ✕-Button pro Reihe (ausser der ersten) entfernt sie
- Erste Reihe ist immer "Start" ohne Operator
- syncAdvancedRowsFromDOM rettet Eingaben vor jedem Re-Render
- runAdvancedSearch iteriert ueber alle Reihen mit Inhalt, leere
  werden ignoriert

Damit ist die Boolean-Suche so lang wie noetig — Stefan kann auch
5-6 Begriffe verknuepfen ohne UI-Hack. Min. 1 Feld bleibt immer
(clearAdvancedSearch reseted auf eine leere Start-Reihe).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 01:13:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 58f199e452 feat(diag): Advanced Search mit AND/OR + mehrere Begriffe
Klappbares Panel unter dem Suchbalken — Stefan kann bis zu 3 Begriffe
eingeben und mit AND/OR verknuepfen, links nach rechts ausgewertet.
Backend bleibt simpel: pro Begriff einmal /memory/search-text aufgerufen,
die Treffer-Set-IDs werden client-seitig per AND (intersect) oder OR
(union) kombiniert.

UI:
- "⌃ Erweitert" Button rechts neben ✕ klappt das Panel auf
- 3 Eingabefelder mit 2 Operator-Dropdowns dazwischen (UND/ODER)
- "Suchen"-Button im Panel
- "Felder leeren" reseted
- Leere Felder werden ignoriert — sind nur 2 belegt, gibt's nur 1 Operator
- Typ-Filter aus dem Hauptbalken wird mit angewandt
- Info-Banner zeigt die kombinierte Suchformel zurueck

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 17:32:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7cd87c974b feat(brain): Volltext-Suche zusaetzlich zu Semantic — Default ist jetzt Wortlich
Stefan wollte ne richtige Suche statt nur "klingt aehnlich". Beide
Modi sind jetzt verfuegbar, Default ist Volltext:

- 📝 Wortlich (Substring, case-insensitive ueber Title + Content +
  Category + Tags) — neuer Endpoint /memory/search-text. Full-Scan
  via Qdrant scroll, k=50. Findet "cessna" exakt im Content. Bei
  kleiner DB (<1000 Eintraege) unkritisch performant.

- 🧠 Semantisch (Embedder + score_threshold 0.30) — bestehender
  /memory/search Endpoint. Findet konzeptuell verwandte Eintraege.

Diagnostic UI: Dropdown neben dem Suchfeld zum Modus-Wechsel.
Info-Banner zeigt klar welcher Modus aktiv ist.

Warum Wortlich Default: bei kleiner DB liefert Semantic gern False
Positives mit Score 0.30-0.45 fuer komplett unverwandte Begriffe
(z.B. "cessna" matched "Tageslog fuehren" mit 0.43). Wortlich ist
deterministisch und vermeidet das Rauschen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 16:59:31 +02:00
duffyduck ebdb306c03 release: bump version to 0.1.2.8 2026-05-12 16:45:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f9b55012f2 feat(chat): Muelltonne pro Bubble — gezielt eine Nachricht loeschen
Stefan kann jetzt einzelne Chat-Bubbles loeschen (mit Rueckfrage).
Die Bubble verschwindet aus chat_backup.jsonl (Bridge), Brain-
Conversation (rolling window + jsonl) und allen Clients (App +
Diagnostic). Genauso wichtig fuer ARIA: der gloeschte Turn ist im
naechsten Chat-Prompt nicht mehr im Window.

Pipeline:
  UI 🗑 + confirm
  → RVS delete_message_request {ts}
  → Bridge._delete_chat_message:
      - chat_backup.jsonl Zeile mit ts entfernen (atomar via tmp+rename)
      - Brain POST /conversation/delete-turn (role+content match)
      - RVS broadcast chat_message_deleted {ts}
  → App + Diagnostic entfernen Bubble lokal per ts-Match

Backend-Aenderungen:
- aria-brain/conversation.py: remove_by_match(role, content, ts_hint)
  + _rewrite_file (atomar). Match nahester Turn bei mehrfach gleichem
  content.
- aria-brain/main.py: POST /conversation/delete-turn (POST statt DELETE
  weil FastAPI keine Bodys auf DELETE erlaubt)
- bridge/aria_bridge.py: HTTP-Listener /internal/delete-chat-message
  + RVS-Handler delete_message_request. _append_chat_backup gibt jetzt
  ts zurueck, _process_core_response packt backupTs ins chat-Event.
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um delete_message_request +
  chat_message_deleted erweitert.
- diagnostic/server.js: delete_chat_message-Action + chat_message_deleted
  Relay zum Browser.

Frontend-Aenderungen:
- diagnostic/index.html: 🗑 erscheint on-hover in Bubbles mit data-ts,
  confirm()-Dialog, addChat + chat_history setzen data-ts. WS-Listener
  fuer chat_message_deleted entfernt Bubble per data-ts.
- android/ChatScreen.tsx: backupTs in ChatMessage, Muelltonne-Button
  unten rechts in jeder Bubble, Alert-confirm, RVS-Listener fuer
  chat_message_deleted entfernt aus messages-State.

Live-User-Bubbles (sofort gerendert vom eigenen Send) haben noch
keinen backupTs bis der Bridge-Roundtrip durch ist — die Muelltonne
erscheint dort erst nach kurzer Verzoegerung / Reload. Folgekommit
kann das polieren wenn noetig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 16:42:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fee0f061b8 fix(brain): Memory-Suche filtert jetzt Rauschen — score_threshold + kleineres k
Bug: bei kleiner DB (31 Eintraege) lieferte die Suche fuer JEDES Wort
fast alles als Treffer zurueck — k=20 Top-N ohne Threshold sorgte
dafuer dass auch "banane" zehn vermeintliche Treffer mit Scores
0.09-0.22 (= Rauschen) zurueckgab.

Fix:
- vector_store.search() bekommt optional score_threshold (an Qdrant
  durchgereicht, das nimmt's nativ)
- /memory/search endpoint hat score_threshold-Query-Param (default 0.30)
- Diagnostic schickt k=10 + score_threshold=0.30 statt k=20 ohne Threshold
- "Keine Treffer"-Info-Box wenn alle Treffer < Threshold

MiniLM-multilingual liefert typischerweise:
  >0.50 → starker Treffer
  0.30-0.50 → relevant
  0.20-0.30 → grenzwertig
  <0.20 → Rauschen

Mit score_threshold=0 (oder None) bleibt die alte Top-N-Semantik
fuer Aufrufer die Rauschen explizit wollen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:59:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7ead1212e6 chore: brain-import/ wird komplett ignoriert (Drop-Folder)
Stefan wirft MDs rein wenn er was migrieren will, klickt im
Diagnostic-Gehirn-Tab auf "Migration aus brain-import/", fertig.
Was nicht migriert ist, liegt halt rum — gehoert aber nicht ins Repo
(private Daten, ephemerer Kram).

.gitignore-Pattern:
  aria-data/brain-import/*
  !.gitkeep
  !README.md

Alte spezifische USER.md-Zeile durch das catch-all ersetzt — wir
mussten USER.md.example und Co. eh nicht mehr im Repo halten.

README in dem Verzeichnis entsprechend angepasst (Drop-Folder, nicht
"leerer Restposten").

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:49:03 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 282db900d4 chore: brain-import/-MDs raus — DB ist Truth, README + .gitkeep statt Saatgut
AGENT.md/BOOTSTRAP.md enthielten Duplikate, OpenClaw-Referenzen und
fast-Memory-Hinweise auf das alte file-basierte System. Nach dem
DB-Cleanup (60 → 31 Eintraege) sind die alten MDs nicht mehr nuetzlich
— Stefan kuratiert direkt im Diagnostic-Gehirn-Tab, Backup laeuft via
Bootstrap-Snapshot (JSON) oder Komplett-tar.gz.

TOOLING.md.example + USER.md.example mit raus (auch obsolet).
.gitkeep haelt das Verzeichnis im Repo, README dokumentiert wofuer
es mal war und wann man es wieder braucht (Disaster-Recovery ohne
Snapshot, neues ARIA von Null).

Migration-Code (aria-brain/migration.py) bleibt — falls jemand mal
frische MDs reinpackt um sie zu parsen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:45:50 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f4008f44cb chore(claude): .claude/*.env gitignored — .example als Vorlage commited
Damit kann die Dev-Maschine (wo Claude Code laeuft) die aria-wohnung-VM
ueber Diagnostic Port 3001 erreichen, ohne die interne IP im Git zu
haben. Pro Maschine wird .claude/aria-vm.env aus dem .example kopiert
und mit der lokalen Routing-Info gefuellt.

Nutzung:
  source .claude/aria-vm.env
  curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/stats"

Im docker-compose-Netz aria-net leben die Hostnamen (aria-brain etc.)
weiterhin direkt — das brauchst nur Hosts AUSSERHALB der VM.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:31:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 baac815df1 ux(diag): Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt
Beim ersten Aufruf (kein localStorage-Eintrag) sind alle Type-Sections
collapsed. Stefan klappt gezielt auf was er sehen will, statt eine
Wand of Text zu sehen. Sobald er einmal getoggelt hat, ueberschreibt
sein persistiertes State den Default — also nicht aufdringlich.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:15:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fdb7edfcbd feat(diag): Memory-Druckansicht — Strg+P → als PDF
Neuer Button "📄 Drucken / PDF" im Gehirn-Tab oeffnet eine sauber
formatierte Print-View in neuem Tab. Druck-CSS optimiert (page-break-
inside:avoid pro Entry, schwarze Borders fuer Print, Action-Bar wird
versteckt). Aktueller Type+Pinned-Filter wird respektiert.

Browser-eigenes "Als PDF speichern" greift dann — kein Tool noetig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:06:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b0f3a7b667 feat(diag): Gehirn-Tab — klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal
UX im Memory-Browser geschaerft, Stefan-Wunsch:

1. Klappbare Type-Gruppen:
   Jeder Type-Header (Identität, Regeln, ...) hat jetzt einen ▼/▶
   Indikator und reagiert auf Click. Eingeklappte Sektionen werden
   in localStorage gemerkt — bleiben ueber Reloads stabil.

2. Category-AutoSuggest:
   Das Kategorie-Feld im Neu/Edit-Modal hat jetzt ein <datalist>
   mit allen schon in der DB existierenden Categories als Vorschlag.
   Neue Categories sind weiterhin frei eintippbar. Liste wird bei
   jedem renderBrainList-Aufruf aus dem Cache aktualisiert.

3. Info-Button (ℹ) neben dem Typ-Dropdown:
   Erklaert welche Types FEST im System-Prompt eine eigene Sektion
   bekommen (identity/rule/preference/tool/skill — Hot Memory)
   und welche nur via semantischer Cold-Search reinkommen (fact/
   conversation/reminder). Konsistent mit prompts.py:TYPE_HEADINGS.
   Auch dokumentiert dass Category ein freier Tag ist und den
   Prompt nicht direkt beeinflusst.

Type-Dropdown-Labels selbst zeigen jetzt (FEST) / (Cold) als Hinweis.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 15:01:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 92da39ba17 docs: README + issue — Proxy-Tool-Use-Patch + Trigger-Reply-Push dokumentiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:52:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0b222fbe46 fix(trigger): Trigger-Antworten landen jetzt im Chat — Brain → Bridge Push
Bug: Wenn der Brain-Background-Loop einen Timer/Watcher feuert, ruft
er agent.chat() direkt im eigenen Prozess. Die Antwort wurde nur ins
Trigger-Log geschrieben — kein RVS-Broadcast, kein TTS, nichts in
App/Diagnostic sichtbar.

Fix: Bridge ↔ Brain bekommen einen internen HTTP-Push-Kanal.

Bridge (Port 8090, nicht exposed, nur aria-net intern):
  asyncio.start_server-basierter HTTP-Listener.
  POST /internal/trigger-fired
    body: {reply, trigger_name, type, events}
  → _handle_trigger_fired feuert Side-Channel-Events
    (trigger_created/skill_created/location_tracking) erst,
    dann _process_core_response(reply) — exakt der gleiche Pfad
    wie normale Chat-Antworten (Chat-Bubble + TTS + chat_backup).

Brain background.py:
  Nach agent.chat() in _fire wird agent.pop_events() ausgelesen
  und zusammen mit dem Reply via urllib an aria-bridge:8090
  gepostet (run_in_executor damit es den asyncio-Loop nicht
  blockiert). Failures werden geloggt, der Trigger selbst bleibt
  trotzdem als 'fired' markiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:50:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a9f0f7be83 feat(proxy): Tool-Use durchreichen — eigene Adapter-Files ueberschreiben npm-Version
Der claude-max-api-proxy ignoriert das OpenAI-tools-Feld komplett:
openai-to-cli.js wandelt nur messages in einen String, manager.js
spawnt 'claude --print' ohne Tools. Claude Code nutzt dann ihre
internen Tools (Bash, etc.) — bei 'Timer in 2min' macht sie ein
'sleep 120' intern und meldet 'erledigt' ohne dass wir je einen
trigger_timer-Call sehen.

Fix: zwei eigene Adapter-Files unter proxy-patches/ die zur
Container-Startzeit ueber die npm-Version kopiert werden:

  openai-to-cli.js:
    - tools-Feld wird als <system>-Block mit Tool-Schemas + klarer
      Anweisung "Antworte <tool_call name=...>{json}</tool_call>"
      in den Prompt injiziert
    - role=tool messages werden als <tool_result>-Blocks eingewoben
      → Claude sieht den ganzen Tool-Use-Loop
    - assistant tool_calls werden als <tool_call>-Bloecke
      re-serialisiert, damit History-Roundtrips funktionieren
    - Multimodal-content (Array von text-Parts) unveraendert
      unterstuetzt (Original-sed-Patch eingebaut)

  cli-to-openai.js:
    - parsed <tool_call name="X">{json}</tool_call> aus result.result
    - liefert OpenAI-konforme tool_calls + finish_reason=tool_calls
    - Pre-Tool-Text bleibt im content erhalten
    - normalizeModelName null-safe (Original-sed-Patch eingebaut)

docker-compose.yml: zwei sed-Patches die jetzt in den Files leben
sind raus, dafuer ein /proxy-patches:ro-Mount + zwei cp-Kommandos.

Smoke-Tests mit Node lokal alle gruen (single + multi tool_calls,
mit/ohne Pre-Text, History-Replay mit tool_result).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:42:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 56b7b0868a debug(brain): Proxy-Response loggen — finish_reason + raw-msg + tool_calls-Anzahl
Diagnose-Log um Trigger-Hang zu klaeren: warum legt ARIA keinen Timer
an, obwohl trigger_timer als Tool definiert ist? Wir loggen jetzt nach
jedem Proxy-Call:
  - finish_reason
  - alle Keys aus der message
  - tool_calls-Anzahl + content-Laenge
  - die rohe message (truncated 1500 chars)

So sehen wir ob der Proxy tool_calls leer liefert (Proxy schluckt
tools-Feld?), ob Claude ignoriert (Anthropic-Native-Format statt
OpenAI?), oder ob unser Dispatch falsch parsed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:34:12 +02:00
duffyduck 14026ee940 release: bump version to 0.1.2.7 2026-05-12 01:23:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8fc65a986d docs: README + issue — Aktuelle-Zeit-Block + in_seconds dokumentiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:22:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e4fc3fa976 fix(brain): Timer in 2min funktioniert wieder — Zeit im Prompt + in_seconds-Param
ARIA wusste nicht wieviel Uhr es ist (kein Bash, kein Time-Tool, kein
Timestamp im System-Prompt) und konnte fires_at als ISO-UTC schlicht
nicht ausrechnen. Zwei Fixes:

1. prompts.py: build_time_section() injiziert UTC + lokale Zeit
   (Europa/Berlin Sommer/Winter-Heuristik) als '## Aktuelle Zeit'-Block
   oben in den System-Prompt. Hilft auch beim Einordnen von
   Watcher-Conditions wie hour_of_day == 8.

2. agent.py trigger_timer-Tool: neuer Parameter `in_seconds` als
   Alternative zu fires_at. Bei relativen Angaben ('in 2 Minuten')
   rechnet jetzt der Server den absoluten Timestamp aus — keine
   Rechnerei in der LLM noetig. fires_at bleibt fuer feste Termine.
   required nur noch name + message.

Diagnostic-API (/triggers/timer) bleibt absolute-only, da der Browser
selbst datetime hat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:21:23 +02:00
duffyduck 45f0b44db2 release: bump version to 0.1.2.6 2026-05-12 01:08:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 6b91dd94a3 docs: README + issue — Triggers, GPS-Tracking, Bug-Fixes nachgezogen
README: Trigger-Tab in Diagnostic-Tabs-Listen, App-Feature
"GPS-Tracking (kontinuierlich)". issue.md: neuer Block
"Triggers-System (Phase B Punkt 5)" + 8 frische Bug-Fixes
oben (agent_activity-Haenger, Such-Scroll, STT-Bubble-Timing,
Diagnostic Brain-Antworten, Brain-Card-Live-Status, App-Chat-Sync,
Konversation-Reset-Doppelschlag, OpenClaw-Ghost-IDs).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:07:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b3f1a32c8a feat(gps): kontinuierliches GPS-Tracking — Blitzer-Warner-Pipeline komplett
ARIA kann jetzt GPS-Watcher mit near() effektiv nutzen: die App liefert
kontinuierliche Position, Brain wertet sie in den Background-Triggers aus.

rvs/server.js
  ALLOWED_TYPES: location_update (App→Bridge) + location_tracking (Brain→App).

bridge/aria_bridge.py
  location_update Handler: persistiert {lat, lon} via _persist_location in
  /shared/state/location.json — selber Pfad wie chat/audio-events, aber als
  eigenes Event ohne Chat-Overhead.

aria-brain/agent.py
  Neues Meta-Tool request_location_tracking(on, reason). Dispatcher fuegt
  {type: "location_tracking", on, reason} zu _pending_events hinzu →
  Bridge forwarded als RVS-Message zur App.

aria-brain/prompts.py
  Trigger-Section bekam neuen Block "GPS-Watcher mit near()": ARIA wird
  angewiesen request_location_tracking(on=true) zu rufen wenn sie einen
  near()-Watcher anlegt, und wieder false beim Loeschen des letzten.

android/src/services/gpsTracking.ts (NEU)
  Singleton-Service. start(reason) → Geolocation.watchPosition mit
  distanceFilter 30m + interval 15s, sendet location_update an RVS.
  stop(reason) → clearWatch. Persistiert Status in 'aria_gps_tracking',
  restoreFromStorage() beim Settings-Mount. Permission-Request fuer
  ACCESS_FINE_LOCATION + Toast-Benachrichtigung bei An/Aus.

android/src/screens/SettingsScreen.tsx
  Neuer Switch im "Standort"-Block: "GPS-Tracking (kontinuierlich)" mit
  Hinweis-Text. Subscribe auf gpsTrackingService.onChange damit Toggle
  reflektiert wenn ARIA das per Tool umschaltet.
  RVS-Handler: location_tracking → gpsTrackingService.start/stop mit
  Reason aus Brain-Tool.

Ablauf Stefan→ARIA→Blitzer:
  1. Stefan: "Warn mich vor Blitzern auf Route nach Rhauderfehn"
  2. ARIA: skill_create("blitzer-warner") falls noch nicht da
  3. ARIA: run_blitzer-warner → Liste {lat,lon,name}
  4. ARIA: pro Eintrag trigger_watcher mit near(lat,lon,500)
  5. ARIA: request_location_tracking(on=true, reason="Blitzer-Warner aktiv")
  6. App: GPS-Tracking startet, sendet alle 15s location_update
  7. Bridge: /shared/state/location.json wird aktuell gehalten
  8. Brain-Background-Loop: alle 30s near()-Check pro Trigger
  9. Bei Erfolg: ARIA spricht "Blitzer A31 km 12 in 500m"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 01:02:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 27a20ff73f feat(brain): GPS-Variablen + near()-Helper + erweiterte Condition-Vars
ARIA kann jetzt GPS-basierte Watcher-Trigger anlegen (Blitzer-Warner-Use-Case),
plus erweiterte Time-, System- und Activity-Variablen.

bridge/aria_bridge.py
  _persist_state() schreibt atomar nach /shared/state/<key>.json.
  Bei jedem chat- und audio-Event:
    - location → /shared/state/location.json {lat, lon, ts_unix}
    - last_user_ts → /shared/state/activity.json
  Brain-Watcher lesen das fuer die GPS- und Activity-Variablen.

aria-brain/watcher.py — komplett ueberarbeitet
  Neue Variablen-Sets:
    GPS:       current_lat, current_lon, location_age_sec (-1 = nie gesehen)
    Zeit (+):  minute_of_hour, day_of_month, month, year, is_weekend, unix_timestamp
    System:    ram_free_mb (MemAvailable), cpu_load_1min (loadavg)
    Activity:  last_user_message_ago_sec
    Memory:    pinned_count (zusaetzlich zu memory_count)

  Neue Funktion fuer Conditions:
    near(lat, lon, radius_m)  Haversine-Distanz von current_lat/lon
                              zum Punkt. False wenn keine Position bekannt.

  Parser-Erweiterung:
    ast.Call jetzt erlaubt, ABER nur fuer direkte Funktionsnamen aus der
    Whitelist (_ALLOWED_FUNCTIONS = {"near"}). Keine Attribute-Access,
    keine Keywords, Args nur Constants/Names/UnaryOp.
  Selbsttest blockt korrekt:
    __import__("os")...           → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
    memory_count.__class__         → "Verbotener Ausdruck: Attribute"
    (lambda: 1)()                  → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"

aria-brain/main.py
  /triggers/conditions liefert jetzt zusaetzlich {functions:[...]} mit
  Signaturen + Beschreibungen. current-Snapshot filtert callable() raus
  damit JSON serialisierbar bleibt.

aria-brain/prompts.py + agent.py
  build_triggers_section bekommt condition_funcs als 4tes Argument und
  listet die im System-Prompt unter "Verfuegbare Funktionen". Operatoren-
  Hinweis ergaenzt mit Beispielen + Regeln (keine Variablen in Funktions-
  Args, keine Schachtelung).

diagnostic/index.html
  Trigger-Create-Modal: Variablen-Info-Block zeigt jetzt sowohl Variablen
  (mit aktuellen Werten) als auch Funktionen (Signatur + Beschreibung).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 00:52:13 +02:00
duffyduck cd8700101b release: bump version to 0.1.2.5 2026-05-12 00:40:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f60db2f156 feat(brain+ui+app): Triggers — passive Aufweck-Quellen fuer ARIA
ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.

Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
  timer   — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
  watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
            (z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
  cron    — Platzhalter fuer spaeter

aria-brain/triggers.py
  CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
  create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.

aria-brain/watcher.py
  Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
  hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
  Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
  Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.

aria-brain/background.py
  Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
  Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
  check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
  agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
  Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.

aria-brain/main.py
  /triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
  /triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
  startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.

aria-brain/agent.py
  Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
  trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
  wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
  mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.

aria-brain/prompts.py
  Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
  Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
  ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.

bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
  trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
  data.events analog zu skill_created.

diagnostic/index.html
  Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
  Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
  Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
  Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
  Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.

android/src/screens/ChatScreen.tsx
  trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
  hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
  bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
  zu skill_created.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 00:38:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c8ed864a31 fix(diagnostic): ARIA-Textantworten landen jetzt im Chat (Gateway-Dedup raus)
Symptom: Diagnostic-Chat zeigt nur ARIA-Dateien (file_from_aria), Text-
Antworten kamen nicht an. STT-Eintraege + User-Messages waren sichtbar.

Ursache: Im rvs_chat-Handler stand
  if (sender === 'aria') return;
Die alte Begruendung war "ARIA-Antworten kommen schon via Gateway (chat:final)".
Das galt zu OpenClaw-Zeit, wo Diagnostic eine direkte WS zum aria-core hatte.
Gateway ist seit dem Abriss weg, ARIA-Antworten kommen jetzt ausschliesslich
via RVS → der return blockte sie still.

Fix: chatType + label je nach sender:
  - aria  → received-Bubble, Label "ARIA"
  - stt   → sent-Bubble, Label "🎤 Spracheingabe" (wie vorher)
  - sonst → sent-Bubble, Label "via RVS (<sender>)"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 00:21:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 71885bd22f fix: 3 Bugs — agent_activity haengt, Such-Scroll, STT-Bubble-Timing
Bug 1: "ARIA denkt..." in der App bleibt stehen
  _process_core_response setzte am Ende kein idle — die alten Aufrufe waren
  in der OpenClaw-WS-Loop, in der Brain-HTTP-Variante fehlten sie. Plus
  send_to_core schickte agent_activity direkt via _send_to_rvs ohne den
  _last_activity_state-Cache zu pflegen → _emit_activity("idle") wurde
  spaeter dedupliziert.
  Fix:
    - _emit_activity statt direktem _send_to_rvs fuer thinking
    - _emit_activity("idle") am Ende von _process_core_response
    - _last_chat_final_at bewusst NICHT setzen — die 3s-Cooldown war fuer
      trailing OpenClaw-Events, wuerde bei Voice die naechste thinking-Welle
      unterdruecken

Bug 2: App Chat-Suche scrollt nicht zur Stelle
  scrollToIndex wurde zu fruh aufgerufen (Layout noch nicht fertig) und
  viewPosition: 0.4 in inverted-FlatList war ungenau.
  Fix:
    - requestAnimationFrame um den Scroll-Aufruf
    - viewPosition: 0.5 (mittig)
    - onScrollToIndexFailed: erst grob scrollen via averageItemLength,
      dann nach 250ms praeziser nachfassen

Bug 3: Voice-Bubble bekommt STT-Text erst mit ARIA-Antwort
  _process_app_audio rief erst send_to_core (blockt synchron auf Brain,
  kann 300s dauern), DANN STT-Broadcast. App sah den eigenen Text erst
  wenn ARIA fertig war.
  Fix: Reihenfolge getauscht — STT-Broadcast zuerst, dann send_to_core.
  Voice-Bubble bekommt jetzt den erkannten Text sofort.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 00:17:10 +02:00
duffyduck 150ca9055f release: bump version to 0.1.2.4 2026-05-11 23:57:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a43b5dea48 docs: README + issue.md — App-Chat-Sync-Verhalten praezisiert
App-Chat-Sync ist seit Commit 039b401 "Server is Source of Truth" — bei
jedem Reconnect KOMPLETTER Server-Stand statt incremental. Doku angepasst:

  - App leert sich wenn Server leer ist (z.B. nach "Konversation zuruecksetzen")
  - Lokal-only Bubbles bleiben erhalten (Skill-Notifications, Voice ohne STT)
  - Bridge schreibt chat_backup.jsonl pro Turn — als Server-Backing-Store

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:56:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 039b401e6f fix(app): kompletter Server-Sync bei Reconnect — Server ist Source of Truth
Symptom: Diagnostic-Server hat leere Chat-History (z.B. nach "Konversation
zuruecksetzen" oder Wipe), App zeigt aber weiterhin ihren alten lokalen
Stand. Wer das Wipe-Event verpasst hat (App offline), bleibt veraltet.

Ursache: App schickte beim Reconnect chat_history_request {since: lastSync}
und ignorierte leere Antworten. Wenn der Server ueberhaupt nichts mehr hat
liefert er korrekt [] zurueck — App behielt aber lokalen State.

Fix:
  - App schickt jetzt {since: 0, limit: 200} → KOMPLETTER Server-Stand
  - Handler ersetzt die persistierte Chat-History mit dem Server-Stand
    (statt zu mergen)
  - Lokal-only Bubbles bleiben erhalten:
      * Skill-Created-Notifications (skillCreated gesetzt)
      * Laufende Sprachnachrichten ohne STT-Result (audioRequestId gesetzt
        und text leer/Placeholder)
  - Wenn Server leer: lastSync ebenfalls geloescht (sauberer Restart-State)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:55:25 +02:00
duffyduck 5181f53052 release: bump version to 0.1.2.3 2026-05-11 23:48:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3ddd888b72 docs: README + issue.md mit Token-Metrics + Diagnostic-Tabs aktualisiert
README.md
  - Phase B erledigt-Liste um zwei Punkte erweitert:
    Token/Call-Metrics + Multi-Select-Datei-Manager
  - Diagnostic-Tabs in der Installations-Sektion aktualisiert
    (5 Tabs statt 4 — Skills als eigener Tab)
  - Diagnostic-Sektion weiter unten: Tabs-Liste komplett ueberholt,
    Token-Metrics als eigener Bullet in "Was zusaetzlich drin steckt"

issue.md
  - "Token/Call-Metrics" als erledigter Punkt in "Diagnostic/App-Features"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:45:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 18730763d8 feat(brain+diagnostic): Token/Call-Metrics mit Subscription-Plan-Tracking
Stefan hat den Max 5x Plan (~\$90-100/Monat), ungefaehres Limit 225 Calls pro
5h-Fenster fuer Sonnet. Damit nicht in eine Tool-Loop-Schleife laufen ohne
es zu merken: kleine Metrics-Pipeline, sichtbar in der Diagnostic.

aria-brain/metrics.py
  Append-only JSONL Logger unter /data/metrics.jsonl. Pro Claude-Call eine
  Zeile {ts, model, in, out} mit Token-Schaetzung (chars/4, Anthropic-
  Heuristik). aggregate(window) zaehlt die letzten N Sekunden.
  Auto-Rotate bei 50k Zeilen → 25k behalten (~70 KB/Monat bei 1k Calls/Tag,
  Cap also weit oben).

aria-brain/proxy_client.py
  chat_full() ruft am Ende metrics.log_call(model, messages_in, reply).
  Failed/exception-Pfade loggen nicht (sonst false positives).

aria-brain/main.py
  GET /metrics/calls → {h1, h5, h24, d30}, jedes Window mit calls,
  tokens_in, tokens_out, by_model.

diagnostic/index.html
  Neue Card "Token / Calls" im Gehirn-Tab. Plan-Dropdown
  (Pro / Max 5x / Max 20x / Custom), localStorage-persistiert. 4 Metric-
  Zellen fuer 1h/5h/24h/30d mit Calls + Tokens. Progress-Bar oben zeigt
  5h-Counter gegen Plan-Limit. Warn-Klassen: gelb bei 80%, rot bei 90%.
  Auto-Refresh alle 30s wenn Gehirn-Tab offen, plus bei Tab-Wechsel.
  Info-Modal erklaert die Limits + dass HTTP-Call != User-Frage (Tool-Use
  kann pro Frage bis zu 8 Calls verursachen).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:43:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 93a193a572 docs: README + issue.md — Phase B komplett (Punkte 2/3/4 + drumherum)
README.md
  - Phase A erledigt-Liste erweitert: Info-Buttons, Multi-Select+ZIP, App-Datei-Manager
  - Neue Sektion "Phase B — Brain mit Memory + Loop + Skills" mit allen 3
    Hauptpunkten (Migration / Conversation-Loop / Skills-System) abgehakt
  - Plus drumherum: Sprachmodell-Setting, App-Chat-Sync, Chat-Suche Next/Prev
  - Phase 2: "Erste Skills bauen lassen" — primaerer naechster Schritt

issue.md
  - "Brain — Phase B (komplett)" Sektion oben — strukturiert in
    Infrastruktur / Memory / Conversation-Loop / Skills / Diagnostic+App
  - Alle Phase-B-Punkte abgehakt, mit Detail-Bullets
  - Offen-Liste: Tool-Use-Verifikation (claude-max-api-proxy tools-Param)
    explizit als ToDo, plus "Erste Skills bauen lassen" als Use-Case

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:36:50 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b268559884 feat: App-Chat-Suche mit Next/Prev + Diagnostic Sprachausgabe-Layout
App Chat-Suche umgebaut von Filter zu Highlight+Navigation
  Vorher: searchQuery filtert die FlatList, zeigt nur Treffer.
  Jetzt:  Suche filtert NICHT mehr, alle Nachrichten bleiben sichtbar.
          Treffer wird gelb (FFD60A) umrandet, FlatList scrollt automatisch
          dorthin.
  - Suchleiste: Input + Counter "N/M" + ▲ + ▼ + ✕
  - ▲ / ▼ navigieren chronologisch durch alle Matches (zyklisch)
  - searchMatchIds via useMemo, searchIndex separates State
  - scrollToIndex mit viewPosition: 0.4 (Treffer landet im oberen Drittel)
  - onScrollToIndexFailed Fallback nach 200ms (Layout noch nicht fertig)

Diagnostic Sprachausgabe-Layout
  Export/Import-Buttons wandern aus dem Section-Header in den Details-Block
  neben "Anwenden" (Stefan's Wunsch). Header zeigt nur noch den Titel.
  File-Input bleibt versteckt im Section-Top, wird vom neuen Button-Block
  unten ueber click() getriggert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:35:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 583e1b5e44 feat: Datei-Manager Multi-Select + Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
Diagnostic + App bekommen Mehrfach-Auswahl im Datei-Manager. Mehr als eine
Datei ausgewaehlt → Download als ZIP. Genau eine ausgewaehlt → einzeln.
Bulk-Delete loescht alle markierten in einem Rutsch.

diagnostic/Dockerfile
  zip via apk add — fuer das ZIP-Streaming im /api/files-download-zip.

diagnostic/server.js
  POST /api/files-download-zip   Body: {paths:[...]} → spawnt 'zip -j -q -',
                                  Pipes stdout in Response. Whitelist auf
                                  /shared/uploads/.
  POST /api/files-delete-batch   Body: {paths:[...]} → loescht alle, broadcastet
                                  file_deleted pro Pfad an Browser + RVS.

diagnostic/index.html
  filesSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren". Wenn 2+
  ausgewaehlt: POST an /api/files-download-zip, Browser saugt das als
  Blob runter. Bei 1: normaler Single-Download.

bridge/aria_bridge.py
  file_delete_batch_request    → ruft Diagnostic /api/files-delete-batch,
                                 antwortet mit file_delete_batch_response.
  file_zip_request {paths,reqId} → ruft Diagnostic /api/files-download-zip,
                                   base64-kodiert, capped auf 30 MB,
                                   sendet file_zip_response.

rvs/server.js
  ALLOWED_TYPES: file_delete_batch_request/response, file_zip_request/response.

android/src/screens/SettingsScreen.tsx
  fileManagerSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren"-Zeile
  oben. Bulk-Bar oben mit count, "⬇ ZIP" / "⬇ Download" (je nach Anzahl),
  und "🗑 Löschen". ZIP-Response landet base64 → RNFS in Downloads-Folder
  (aria-files-<timestamp>.zip), Toast mit Pfad.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:30:40 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ad64af2e17 feat: App-Chat-Sync — verpasste Nachrichten + chat_cleared Live-Update
Zwei zusammenhaengende Bugs:
  1. App aktualisierte nicht wenn die Diagnostic "Konversation komplett
     zuruecksetzen" gedrueckt hat — die App hatte den lokalen Stand weiter
  2. Nachrichten die kamen waehrend die App offline/geschlossen war,
     wurden nicht nachgeladen

Loesung: chat_backup.jsonl wird wieder geschrieben (Bridge statt Diagnostic,
weil OpenClaw-Code-Pfad tot ist) und dient als Server-Truth fuer App+Diagnostic.

bridge/aria_bridge.py
  _append_chat_backup() schreibt jeden Turn (User + ARIA) als JSONL-Zeile
  in /shared/config/chat_backup.jsonl. Trigger: send_to_core (User) +
  _process_core_response (Assistant, inkl. file-Attachments).

  _read_chat_backup_since(since_ms, limit) liest die Datei, filtert auf
  ts > since_ms, gibt max limit neueste zurueck. Honoriert file_deleted-Marker.

  Neuer RVS-Handler chat_history_request {since, limit?} → antwortet mit
  chat_history_response {messages: [...], since}.

diagnostic/server.js
  /api/chat-history-clear broadcastet jetzt zusaetzlich chat_cleared via
  RVS (sendToRVS_raw), damit App ihre lokale Liste auch leert. Vorher nur
  Browser-Clients via broadcast() — App war aussen vor.

rvs/server.js
  ALLOWED_TYPES um chat_history_request, chat_history_response, chat_cleared.

android/src/screens/ChatScreen.tsx
  - Bei (re)connect: AsyncStorage 'aria_chat_last_sync' lesen → send
    chat_history_request {since}
  - Handler chat_history_response: incoming → ChatMessage[] mappen,
    Attachments aus 'files'-Array rekonstruieren, mergen (Dedup via timestamp),
    lastSync hochziehen
  - Handler chat_cleared: setMessages([]) + AsyncStorage 'chat_messages' +
    'last_sync' weg
  - Bei jeder eingehenden chat-Message: 'aria_chat_last_sync' updaten damit
    Reconnect nicht doppelt nachzieht

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:24:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0f52f8c74e fix(diagnostic): loadBrainStatus updated jetzt beide Cards (Main + Gehirn)
Symptom: Main-Tab "ARIA BRAIN"-Card blieb auf "Lade..." haengen. Klick auf
"Status pruefen" tat scheinbar nichts.

Ursache: loadBrainStatus() suchte nur brain-status (Gehirn-Tab). Die Card
im Main-Tab hat aber andere IDs (brain-dot + brain-status-short + brain-error),
die wurden nirgends mehr befuellt seit updateState() das nicht mehr macht.

Fix: loadBrainStatus update jetzt BEIDE Anzeigen synchron — kompakte Main-Card
mit Dot/Status/Error UND die ausfuehrliche Gehirn-Tab-Zeile.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:07:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c6761f9830 feat(diagnostic): Info-Buttons mit Modal-Erklaerungen im Gehirn-Tab
Reusable Info-Modal-System: kleines (ℹ)-Button neben Ueberschriften, beim
Klick oeffnet ein Modal mit ausfuehrlicher Erklaerung. Fuer die 4 wichtigsten
Brain-Konzepte sind die Texte vor-definiert (INFO_TEXTS dict).

  - Gehirn — Status     online/offline, N Memories, Qdrant-Endpoint
  - Konversation        Rolling Window 50, Schwelle 60, Destillat-Logik,
                        Hinweis warum chat_backup ≠ conversation.jsonl
  - Memories            Hot vs. Cold, alle 8 Typen erklaert, semantische Suche
  - Bootstrap           Die drei Wege (Migration / Snapshot / Komplett-Gehirn)

Plus inline-ℹ-Button neben der "Konversation: N Turns"-Zeile in der
Status-Card, damit man dort wo's relevant ist sofort die Erklaerung findet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 23:03:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 89185e3d4d fix(diagnostic): Brain-Card live + Runtime-Konfig-Text + Konversation-Reset macht beides
Drei zusammenhaengende Fixes — alle aus der OpenClaw-Umstellung uebrig.

Brain-Card im Main-Tab
  - updateState() schrieb "aria-core entfernt — Brain-Loop in Arbeit" in
    die Card, weil state.gateway noch den alten OpenClaw-Status-Text
    transportiert hat. Brain ist online, sah aber auf der Diagnostic
    aus als waere alles tot.
  - Fix: updateState laesst die Brain-Card jetzt in Ruhe. Daten kommen
    exklusiv von loadBrainStatus() (fetch /api/brain/health).
  - WS-onopen ruft jetzt loadBrainStatus(), plus 15s-Interval fuer
    Live-Refresh.

Runtime-Konfiguration
  - Hinweis-Text erwaehnte noch aria.env + "Bridge-Container neu starten".
    aria.env gibt's nicht mehr, und Brain liest die Config auch.
  - Neu: ".env / Bridge UND Brain lesen sie beim Start — nach Aenderung
    den jeweiligen Container neu starten (Reparatur-Section oben)."

Konversation-Reset
  - Vorher zwei verschiedene Konversations-Stores ohne klare UI:
    chat_backup.jsonl (Diagnostic-Anzeige) und conversation.jsonl
    (Brain Rolling Window). "Konversation leeren" leerte nur Brain,
    die UI zeigte alle Turns weiter → verwirrend.
  - Neu: ein Button "🧹 Konversation komplett zurücksetzen" leert
    beides parallel (Promise.all auf /api/brain/conversation/reset
    + /api/chat-history-clear) plus die lokale Chat-View.
  - Erklaerungstext darunter macht klar was passiert + was bleibt
    (destillierte Facts + Memories in der Vector-DB).
  - Neuer Endpoint /api/chat-history-clear loescht chat_backup.jsonl
    und broadcastet leere chat_history an alle Browser-Clients.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:59:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 638c142513 fix(diagnostic): JS-Crash beim Laden durch Ghost-IDs aus OpenClaw-Zeit
Die Diagnostic-Seite lud nicht mehr richtig: bei jedem state-Update vom
Server crashte updateState() auf null.className weil 'gw-dot' nicht mehr
existiert (Gateway-Card wurde durch Brain-Card ersetzt). Mehrere weitere
Stellen waren ebenfalls auf nicht mehr existierende Elemente geleitet.

Bereinigt:
  - updateState() nutzt jetzt brain-dot/short/error (null-safe)
  - openCoreTerminal entfernt (aria-core ist raus)
  - closeTermModal null-safe fuer btn-core-term
  - 'core_auth' WS-Event entfernt
  - 'session_restarted' WS-Event entfernt (perms-status-Element war auch raus)
  - 'openclaw_config' WS-Event entfernt
  - rc-compact-after read/write aus loadRuntimeConfig/saveRuntimeConfig raus
    (Compact-After-Messages-Setting wurde mit aria-core entfernt)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:53:30 +02:00
duffyduck 1f42b48d7f release: bump version to 0.1.2.2 2026-05-11 22:38:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 808174fafd fix(diagnostic+brain): Sprachmodell-Einstellung auf runtime.json umgestellt
War kaputt nach OpenClaw-Abriss: handleGetModel/handleSetModel haben gegen
aria-core (dockerExec + node-script in den Container) gearbeitet, der gibt's
nicht mehr.

diagnostic/server.js
  - handleGetModel/handleSetModel lesen/schreiben jetzt brainModel in
    /shared/config/runtime.json
  - RUNTIME_CONFIG_FIELDS um "brainModel" erweitert
  - Tote Variante (findSettingsFile + base64-node-script) komplett raus

aria-brain/proxy_client.py
  - Liest brainModel aus runtime.json beim Container-Start
  - Fallback: BRAIN_MODEL env → "claude-sonnet-4" Default
  - Bei Aenderung in Diagnostic: aria-brain restarten damit's greift
    (Hinweis steht in der UI)

diagnostic/index.html
  - Section "Model" → "Sprachmodell (Brain)"
  - Hinweis-Block mit Default-Erklaerung und Restart-Hinweis
  - Modelle: claude-sonnet-4 (default), claude-opus-4, claude-haiku-4-5

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:36:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ecc2bfd4a7 chore: OpenClaw-Reste raus — tools/, docs/tool-permissions, Diagnostic-Permissions-Section
tools/export-jsonl-to-md.js
  CLI-Konverter fuer OpenClaw-Session-JSONL zu Markdown. Mit OpenClaw raus.
  tools/-Ordner ist jetzt leer und auch entfernt.

aria-data/docs/tool-permissions.md
  Geschichts-Dokument zum OpenClaw-Tool-Permission-Bug. Nicht mehr relevant —
  Brain hat eigenes Tool-Use-System (Skills + Meta-Tools), keine granulare
  Permission-Maske. aria-data/docs/ Ordner war leer, mit raus.

diagnostic/index.html
  - "Tool-Berechtigungen"-Section aus den Einstellungen raus. War nur ein
    disabled Info-Toggle aus OpenClaw-Zeit ("Claude darf alle Tools").
    Brain weiss zur Laufzeit selbst welche Tools es hat (META_TOOLS +
    pro aktivem Skill ein dynamisches run_<skill>).
  - .perm-grid / .perm-item / .perm-info CSS-Klassen entfernt (sonst nirgends
    referenziert).

issue.md
  - tools/export-jsonl-to-md.js-Eintrag mit "(mit OpenClaw raus)" markiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:29:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4fe6eb1b1e chore: Setup-Scripts auf neue Brain-Architektur, OpenClaw-Tutorial raus
aria-setup.sh
  Von 142 Zeilen auf 50 zurechtgestutzt. Alle OpenClaw-Schritte raus
  (openclaw.json, exec-approvals, Permissions fuer .openclaw, doctor).
  Es bleibt nur der SSH-Key-Setup fuer aria-wohnung — Brain + Proxy
  teilen sich denselben Key via Bind-Mount aria-data/ssh/.

init.sh
  Legt jetzt aria-data/brain/data + aria-data/brain/qdrant an damit die
  Bind-Mounts beim ersten docker compose up nicht ins Leere zeigen.

OpenClaw Tutorial _ MI.pdf
  Geloescht — OpenClaw ist abgerissen, das Tutorial gehoert nicht
  mehr ins Repo.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:25:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0a3d43d531 docs: README + issue.md auf die neue Brain-Architektur
README.md
  - Architektur-Diagramm: aria-core (OpenClaw) raus, qdrant + brain rein
  - Tabelle der Deployments aktualisiert
  - .env-Beschreibung: minimal, nur Tokens + RVS, Rest lebt in
    runtime.json (gepflegt ueber Diagnostic)
  - aria-setup.sh-Beschreibung: nur noch SSH-Key-Setup
  - Datenverzeichnis-Baum: brain/qdrant + brain/data + brain-import
  - Docker-Volumes-Tabelle neu (Bind-Mounts statt named Volumes)
  - Diagnostic-Tabs (Main, Gehirn, Dateien, Einstellungen) ersetzen
    die alte Feature-Liste
  - Backup/Reset-Sektion: drei Wiederherstellungswege (brain-import
    Migration, Bootstrap-Snapshot, komplettes Gehirn)
  - Container-Restart statt doctor/aria-restart
  - docker-Befehle: brain/qdrant statt aria-core
  - Phase A erledigt-Liste + Phase B Status (Punkte 1-4 erledigt:
    Brain-Skeleton, Migration, Conversation-Loop, Skills-System)

issue.md
  - "Brain (Phase B)"-Sektion ganz oben unter Offen
  - 9 erledigte Refactor-Punkte abgehakt
  - Aria-core-spezifische TODOs entfernt (Compact-Auto, Session-Reset,
    alle-.env-via-Diagnostic war eh schon erledigt)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:24:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4c94fb1eb4 feat(xtts): Voice Export/Import auf der Gamebox
Zwei neue RVS-Handler in der F5-TTS-Bridge:

  xtts_export_voice
    Packt <name>.wav + <name>.txt aus VOICES_DIR als tar.gz in-memory,
    sendet base64-codiert als xtts_voice_exported zurueck. Diagnostic
    baut daraus den Browser-Download.

  xtts_import_voice
    Empfaengt base64 tar.gz mit <name>.wav (+ optional <name>.txt),
    legt sie in VOICES_DIR ab (sanitized name, Path-Traversal-Schutz),
    sendet xtts_voice_imported zurueck. Anschliessend handle_list_voices
    damit App/Diagnostic die neue Stimme sofort sehen.

So koennen Stimmen zwischen mehreren Gameboxen wandern, ohne die
WAV-Files manuell rumzukopieren.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:24:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1a819c62da feat(rvs): neue Message-Types fuer Brain-Flow
ALLOWED_TYPES erweitert um:

  - container_restart                   (App/Diagnostic kann gezielt
                                         Bridge/Brain/Qdrant restarten)
  - file_list_request, file_list_response,
    file_delete_request, file_deleted    (Datei-Manager in App + Diagnostic)
  - xtts_export_voice, xtts_voice_exported,
    xtts_import_voice, xtts_voice_imported (Voice-Backup zwischen
                                            Gameboxen via RVS)
  - skill_created                        (Brain → Bridge → App/Diagnostic:
                                          ARIA hat einen Skill angelegt)

Entfernt:

  - doctor_fix, aria_restart, aria_session_reset
    (aria-core ist abgerissen — durch container_restart ersetzt)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:24:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 bebd437abc feat(app): Datei-Manager, Skill-Created-Bubble, Zoom rewriten, Repair-Cleanup
Drei groessere Aenderungen in der Android-App.

Datei-Manager (Settings → Dateien)
  - Neuer Eintrag im Settings-Menue → Modal mit Liste
  - Suche + Filter (Alle / Von ARIA / Vom User)
  - Per Eintrag: ARIA/USER-Badge, Groesse, Datum, Loeschen-Button
  - file_list_request via RVS → Bridge → Diagnostic-HTTP → response
  - file_delete_request loescht serverseitig, file_deleted-Event
    aktualisiert ALLE Chat-Bubbles (Attachment.deleted = true mit
    Strikethrough-Name + 🗑️-Icon)

Skill-Created-Bubble
  - Neuer ChatMessage.skillCreated Typ — eigenes Render mit gelbem
    Border, Skill-Name, Beschreibung, Execution-Mode, Active-Status
  - Falls Skill-Setup fehlschlug: ⚠ Setup-Fehler-Zeile direkt in der Bubble
  - Stefan sieht in der Chat-History immer wenn ARIA selbst einen
    Skill angelegt hat — Transparenz statt schweigend im Hintergrund

Pinch-Zoom rewriten (ZoomableImage.tsx)
  - Multi-Touch-Race-Bugs in der alten Variante geloest:
    * Touch-Count jetzt aus e.nativeEvent.touches.length statt
      gestureState.numberActiveTouches (war nicht zuverlaessig)
    * Re-Snapshot bei JEDEM Finger-Wechsel (1↔2) → keine Spruenge mehr
    * Doppel-Tap via onPanResponderRelease + Bewegungs-Cap
    * pointerEvents="none" auf Image-Wrapper → Touches gehen garantiert
      an PanResponder-View
    * collapsable={false} verhindert Android-View-Flattening
  - 2-Finger-Pinch 1x..5x, simultaner Pan via Focal,
    1-Finger-Pan nur wenn gezoomt (>1.02x), Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x

App SettingsScreen Repair-Section
  - aria-core-spezifische Buttons raus: 🔧 Reparieren, 🚨 ARIA hart neu,
    🧹 Konversation komprimieren (OpenClaw ist abgerissen)
  - Stattdessen generischer container_restart fuer aria-bridge/brain/qdrant
  - Repair-Buttons aus der "ARIA denkt..."-Bubble entfernt (nur Abbrechen)

ChatScreen
  - skill_created und file_deleted Handler im RVS-Message-Switch
  - file_list_response (Modal-State liegt in SettingsScreen)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:24:06 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5dae0a401c feat(diagnostic): Gehirn-Tab, Skills-Tab, Datei-Manager, Wipe-All
Komplett-Umbau der Diagnostic auf die neue Brain-Architektur. OpenClaw-spezifische
Sektionen raus (Gateway-Card, Watchdog, OpenClaw-Config, doctor-fix/Restart-Buttons,
Sessions-Verwaltung, Compact-After-Messages), dafuer drei neue Tabs.

Neue Tabs
  - Gehirn   Memory-CRUD (Add/Edit/Delete + Such-Feld + Type/Pinned-Filter),
             Conversation-Status mit Distill-Trigger + Reset,
             Bootstrap & Migration: aus brain-import/ migrieren,
             Bootstrap-Export/Import als JSON (nur pinned),
             komplettes Gehirn als tar.gz exportieren/importieren.
  - Skills   Aufklappbare Liste mit Run-Logs, Aktivieren/Deaktivieren,
             Export pro Skill (tar.gz), globaler Import-Button,
             "von ARIA"-Badge wenn vom Agent selbst angelegt.
  - Dateien  Browser fuer /shared/uploads/ — User+ARIA-Dateien herunterladen
             oder loeschen. Beim Delete: Live-Update der Chat-Bubbles
             (durchgestrichener Pfad, kein Download-Link mehr).

Einstellungen
  - Neue "Reparatur & Restart"-Section mit Container-Restart-Buttons
    (Bridge/Brain/Qdrant) ueber generischen /api/container-restart
  - Komplett-Reset (🗑 ALLES loeschen) — Brain + Qdrant stoppen,
    /shared/config + /shared/voices + /brain/data + /brain/qdrant leeren
  - Sprachausgabe-Header: Voice-Config-Bundle Export/Import (JSON)
  - Voice-Liste: ⬇ pro Stimme + ⬆ Stimme importieren (tar.gz via XTTS-Bridge)

Backend (server.js)
  - connectGateway/Watchdog/checkGatewayHealth: No-Op (aria-core ist raus)
  - handleLoadChatHistory neu — liest jetzt chat_backup.jsonl statt
    OpenClaw-Sessions; respektiert file_deleted-Marker
  - Neue Endpoints: /api/container-restart, /api/wipe-all,
    /api/files-list, /api/files-download, /api/files-delete,
    /api/voice-config-export, /api/voice-config-import,
    /api/brain/* (Reverse-Proxy zum aria-brain:8080)
  - Entfernt: /api/doctor-fix, /api/aria-restart, /api/aria-session-reset,
    /api/sessions-snapshot, handleGetOpenClawConfig

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:23:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dfe0b55e3e feat(brain): Phase B — Vector-DB-Memory, Conversation-Loop, Skills, Tool-Use
OpenClaw (aria-core) ist raus, ARIA laeuft jetzt mit eigenem Agent-Framework
im aria-brain Container. Vector-DB-basiertes Gedaechtnis statt Sessions,
eigener Conversation-Loop mit Hot+Cold-Memory + Rolling Window, Tool-Use
fuer Skills, Memory-Destillat-Pipeline.

aria-brain/ (neuer Container)
  - main.py            FastAPI auf 8080, alle Endpoints
  - agent.py           Conversation-Loop mit Tool-Use (skill_create + run_<skill>)
  - conversation.py    Rolling Window, JSONL-Persistenz, Distill-Marker
  - proxy_client.py    httpx-Wrapper zum Claude-Proxy, OpenAI-Format
  - prompts.py         System-Prompt aus Hot+Cold+Skills
  - migration.py       Markdown-Parser fuer brain-import/ → atomare Memories
  - skills.py          Filesystem-Layer fuer /data/skills/<name>/ (Python-only,
                       venv pro Skill, tar.gz Export/Import, Run-Logs)
  - memory/            Embedder (sentence-transformers, multilingual MiniLM)
                       + VectorStore (Qdrant-Wrapper)

docker-compose.yml
  - aria-core (OpenClaw) raus, openclaw-config Volume raus
  - aria-brain Service (FastAPI + Memory)
  - aria-qdrant Service (Vector-DB) mit Bind-Mount aria-data/brain/qdrant/
  - Diagnostic teilt jetzt Netzwerk mit Bridge (vorher: aria-core)
  - Brain bekommt SSH-Mount fuer aria-wohnung + /import fuer brain-import/

bridge/aria_bridge.py
  - send_to_core → HTTP-Call an aria-brain:8080/chat (statt OpenClaw-WS)
  - aria-core-spezifische Handler raus: doctor_fix, aria_restart,
    aria_session_reset, Auto-Compact-Logik, OpenClaw-Handshake
  - Generischer container_restart-Handler (Whitelist Bridge/Brain/Qdrant)
  - Side-Channel-Events aus /chat-Response (z.B. skill_created) werden
    als RVS-Events forwarded
  - file_list_request / file_delete_request → an Diagnostic forwarded
  - Tote OpenClaw-Connection-Logik bleibt im Code als Referenz (nicht aktiv)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:23:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ec8e4563a5 chore(gitignore): OpenClaw-Reste raus, Brain-Struktur rein
- aria-data/config/*.env + openclaw.env-Whitelist raus (existieren nicht mehr)
- aria-data/config/USER.md → aria-data/brain-import/USER.md (neuer Ort)
- aria-data/brain/ → aria-data/brain/data/ + qdrant/ (Bind-Mounts fuer Brain + Qdrant)
- aria-data/config/diag-state/ ergaenzt (Diagnostic persistenter State)
- aria-data/voices/ raus (Stimmen liegen auf der Gamebox, nicht auf der VM)
- bridge/__pycache__/ raus (vom globalen __pycache__/ schon abgedeckt)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 22:22:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7d4fe293b5 chore(phase-a): aria.env + OpenClaw-specific configs raus, Brain-Backup angelegt
Vorbereitung fuer Bridge-als-Agent (OpenClaw raus). Phase-A-Cleanup:

- aria-data/brain-import/ angelegt — System-Prompt-Files BOOTSTRAP.md
  + AGENT.md + USER.md.example + TOOLING.md.example dort archiviert.
  Werden vom neuen Agent-Framework spaeter importiert.
- aria-data/config/aria.env + .example geloescht (alle Eintraege waren
  tot oder via runtime.json/Hardcode-Default abgedeckt)
- aria-data/config/openclaw.env + openclaw-auth.json geloescht
  (Provider-Config landet im Bridge-Code)
- docker-compose: AGENT/BOOTSTRAP/USER/openclaw.env-Mounts aus aria-core
  raus; aria.env-Mount aus bridge raus; COMPACT_AFTER_MESSAGES env raus
  (kommt jetzt aus runtime.json)
- bridge: CONFIG_PATH-Lesen aus /config/aria.env entfernt, load_config
  nutzt nur noch runtime.json; _compact_after liest compactAfterMessages
  aus runtime.json (Default 140)
- diagnostic: Eingabefeld "Compact nach Messages" in Runtime-Config-UI;
  load/save schreiben/lesen compactAfterMessages
- init.sh: nur noch .env-Bootstrap (Rest landet eh in runtime.json/DB)

ARIA antwortet im Phase-A-Status ohne ihre Persoenlichkeit
(System-Prompt nicht mehr gemountet, "raw Claude" durch Proxy) —
das ist Absicht und Uebergang bis das neue Gehirn live ist.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 20:13:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3a6bce72c6 fix(diagnostic): logBoxes.tts entfernt — Element gibt's nicht mehr, null.addEventListener crashte das ganze JS
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:44:23 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 685c5ffb55 rename(diagnostic): Pipeline-Tab → Trace (End-to-End-Mitschnitt einer Anfrage)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:41:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ed99775d69 chore(diagnostic): TTS-Diagnose-Tab raus (Voice-Settings sind eh in Einstellungen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:37:35 +02:00
duffyduck b57abc67ba release: bump version to 0.1.2.1 2026-05-11 19:28:32 +02:00
duffyduck 20458f792b release: bump version to 0.1.2.0 2026-05-11 19:27:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e7189a992b release: 0.1.2.0 — Text-Chat fertig, Ping-Pong stabil, OpenClaw als Basis (letzte OpenClaw-Version)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:25:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 76cac4b4e9 docs(issue/readme): heutige Features dokumentiert — ARIA-Files, Reparatur-Buttons, Pinch-Zoom, Auto-Compact
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:20:10 +02:00
duffyduck d7612fb8f0 release: bump version to 0.1.1.9 2026-05-11 19:17:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0769e7bbf1 feat(app): Pinch-Zoom + Pan im Vollbild-Modal
Neue ZoomableImage-Komponente — reine RN-Implementation mit
PanResponder + Animated, ohne extra Dependency.

- 2-Finger-Pinch: Zoom 1x..5x, Focal-Point folgt der Geste
- 1-Finger-Pan: nur aktiv wenn gezoomt, mit Bounds-Clamping
- Doppel-Tap: Toggle 1x ↔ 2.5x

Vollbild-Modal ersetzt das simple <Image> durch ZoomableImage fuer
JPEG/PNG/etc. SVGs bleiben non-zoomable (SvgUri-Limitation), Tap
schliesst sie. Plus dedicated ✕-Close-Button oben rechts da Tap-to-
Close mit PanResponder kollidiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:15:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 31d05a9a65 fix(diagnostic): /shared/uploads/-Bilder im History-Load auch inline rendern
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:12:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 337af351e6 fix(diagnostic): ARIA-Datei-Bubbles ueberleben Browser-Refresh
Beim Page-Reload laedt Diagnostic die Chat-History aus dem OpenClaw-
Session-File. file_from_aria-Events sind nur live-broadcast, nicht im
jsonl gespeichert → nach F5 waren die Anhang-Bubbles weg.

Fix: Server parsed [FILE: ...]-Marker aus assistant-messages beim
History-Load und schickt fuer existierende Files ein "aria_file"-
Message-Stueck mit allen Metadaten (Pfad, MIME, Groesse). Frontend
ruft addAriaFile mit denen, sodass die Bubbles wieder erscheinen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:08:06 +02:00
duffyduck 56d797ccb1 release: bump version to 0.1.1.8 2026-05-11 19:04:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e4c8d7189d feat(ui): ARIA-Abkuerzung ausgeschrieben in App-Ueber + Diagnostic-Einstellungen
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 19:02:30 +02:00
duffyduck 202158c839 release: bump version to 0.1.1.7 2026-05-11 18:59:57 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 6f7c6643eb fix(bridge): User informieren wenn ARIA Marker fuer nicht-existente Datei setzt
Bridge-Logs zeigten: ARIA setzt zwei Marker (aria_rave2.mid und .mp3),
hat die .mid aber nie wirklich erstellt. Bridge filterte sie silent →
Stefan sah nur eine Bubble und dachte das Marker-System ist kaputt.

Jetzt: _extract_file_markers gibt auch eine Liste der "missing"-Pfade
zurueck, und im Antworttext steht ein Hinweis-Block fuer den User
welche Files versprochen aber nicht erstellt wurden.

Plus System-Prompt geschaerft: ARIA soll vor dem Marker pruefen ob
das File wirklich existiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:41:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5921008510 fix(diagnostic): [FILE: ...]-Marker-Filter ueberall (in addChat statt nur chat_final)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:33:49 +02:00
duffyduck c1f800a46d release: bump version to 0.1.1.6 2026-05-11 02:25:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 125168e0ed feat: Auto-Compact nach N User-Messages — verhindert E2BIG bei langer Session
E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.

Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"

Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 02:24:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 099999f10d fix(diagnostic): aria-restart ueber Docker-Socket-API statt CLI (Container hat kein docker installiert)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 02:03:08 +02:00
duffyduck 4363372e25 release: bump version to 0.1.1.5 2026-05-11 01:59:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 168590580c feat: "ARIA hart neu starten"-Button (docker restart aria-core)
Zweiter Eskalations-Button neben dem Reparieren-Button — fuer Faelle
wo doctor --fix nicht reicht (Run alive aber haengt im Tool-Call).
Mit Confirmation-Dialog damit's nicht versehentlich gedrueckt wird.

Wege:
- App-Settings: Reparatur-Sektion, zwei Buttons (Reparieren + Hart neu)
- App-Thinking-Bubble: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Thinking-Indicator: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Server: POST /api/aria-restart → child_process exec
  `docker restart aria-core`
- Bridge: rvs aria_restart → HTTP zu Diagnostic

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 01:58:44 +02:00
duffyduck f178322235 release: bump version to 0.1.1.4 2026-05-11 01:48:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d73c800209 feat: "ARIA reparieren"-Button in App + Diagnostic
Bei stuck OpenClaw-Runs (ARIA antwortet nicht mehr / "Antwort ohne Text"
auf jede Anfrage) kann der User jetzt selbst openclaw doctor --fix
anstossen — ohne SSH/docker exec.

Pfad:
- App-Button → rvs.send('doctor_fix') → Bridge → HTTP POST an
  Diagnostic /api/doctor-fix → dockerExec aria-core
- Diagnostic-Button → direkt HTTP POST /api/doctor-fix

Zwei Plaetze in der App: oben in der Thinking-Bubble (wenn ARIA denkt
aber haengt) und in Settings → Reparatur (immer erreichbar). In
Diagnostic neben dem Abbrechen-Button im Thinking-Indicator.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 01:46:35 +02:00
duffyduck 6aaf4243fc release: bump version to 0.1.1.3 2026-05-10 18:47:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4e5fca6567 fix(app): SVG im Vollbild via SvgUri rendern (statt Image) — preserveAspectRatio damit nicht gestreckt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:46:13 +02:00
duffyduck f6499d9514 release: bump version to 0.1.1.2 2026-05-10 18:44:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 abcaea8259 fix(app): SVG-Anhaenge mit SvgUri rendern statt Image
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:42:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a2a9ed06df fix(app): react-native-svg auf 14.1 (kompatibel mit RN 0.73) — 15.x braucht neuere RN-Version
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:35:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d7cecf2ea0 feat(app): SVG-Inline-Rendering via react-native-svg
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:33:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 11fe69d182 docs(prompt): ARIA soll externe Bilder/Files runterladen statt nur verlinken
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:32:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3b42e59715 feat(app): Inline-Bilder in Chat-Nachrichten anzeigen (wie in Diagnostic)
MessageText erkennt http(s)-URLs auf Bilder (jpg/png/gif/webp/bmp/ico)
und rendert sie als <Image> unter dem Text. Markdown-Syntax
![alt](url) wird durch dasselbe Regex erfasst weil die URL drin ist.
SVGs ausgespart — React Native Image kann SVG nicht ohne Extra-Lib.

Aspect-Ratio wird via Image.getSize ermittelt, gecapped auf 0.5..2.5
damit Panorama-/Streifen-Bilder die Bubble nicht sprengen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:30:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ae087bfd33 feat(diagnostic): ARIA-Datei-Pfad als kleiner Debug-Footer in der Bubble
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:27:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7f42e71b8f fix(diagnostic): [FILE: ...]-Marker aus chat_final rausfiltern
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:26:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 96c3e0030a fix(prompt): File-Marker-Anweisung in BOOTSTRAP.md (echter System-Prompt) statt AGENT.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:23:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 66b222227b docs(agent): File-Marker-Anweisung deutlich schaerfer formuliert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:18:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 cbce4dd798 chore: init.sh — Setup-Script materialisiert *.example zu Config-Dateien
Frisch geclonte Repo / git pull nach .gitignore-Aenderungen lassen
USER.md (und andere Config-Files) fehlen — docker compose up failt
dann beim Bind-Mount. init.sh kopiert idempotent alle *.example zu
ihren Originalen wenn die noch nicht existieren.

Nach git clone und git pull empfohlen: bash init.sh

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:14:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a9d8c611b8 fix(android): FileOpenerModule — kein '*/*' im Source (Kotlin-Lexer-Verwirrung)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:03:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9377c12476 chore(config): USER.md aus Repo nehmen — enthielt interne Tool-Liste
USER.md hatte Stefan-spezifische Infos (Gitea-URL hackersoft.de,
OpenCRM, STARFACE, RustDesk Tool-Stack). Hat im Repo nichts zu suchen.

USER.md ist jetzt in .gitignore, USER.md.example als Vorlage
eingecheckt. Lokale USER.md bleibt funktional unangetastet — nur
nicht mehr getrackt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 18:00:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 29ffacb697 docs(agent): ARIA-System-Prompt um File-Marker-Anweisung ergaenzt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 17:58:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5ace4ff128 feat: ARIA kann Dateien an User zurueckgeben (PDFs, Bilder, Office-Docs, ...)
ARIA setzt im Antworttext einen Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_xxx.ext]`.
Bridge extrahiert ihn (Marker wird aus dem TTS-Text entfernt) und sendet
ein neues file_from_aria-Event ueber RVS an App + Diagnostic.

Diagnostic:
- Eigene Bubble mit Datei-Icon + Klick-Handler
- PDF/Bild → neuer Browser-Tab via /shared/* HTTP-Route
- Andere → Download via download-Attribut

App:
- Neues FileOpenerModule (Kotlin) — Intent.ACTION_VIEW mit FileProvider,
  Android-Picker waehlt App nach MIME-Type
- file_paths.xml erweitert (cache + files + external)
- file_response liefert jetzt mimeType mit
- Klick auf ARIA-Anhang: lokal vorhanden → direkt oeffnen, sonst
  file_request mit autoOpen-Flag → bei Empfang persistAttachment + open

Stefan muss noch im aria-core/OpenClaw System-Prompt einen Hinweis
einbauen: "Wenn du dem User eine Datei erstellt hast (Pfad in
/shared/uploads/), haenge am Ende deiner Antwort einmalig
[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>] an. Der Marker wird aus dem
sichtbaren Text entfernt und als Anhang in App und Diagnostic angezeigt."

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 17:56:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 24fd1b5960 docs(issue): heutige Session-Fixes ergaenzt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 17:32:05 +02:00
duffyduck 2c34d44fb9 release: bump version to 0.1.0.9 2026-05-10 17:25:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 10b75edd9a revert(audio): kickReleaseMedia raus — bricht Spotify's Auto-Resume
Logs zeigen jetzt KEINEN haengenden RNSound-Focus mehr (Library-Version
oder Sound-Lifecycle hat sich geaendert). Der Kick mit AUDIOFOCUS_GAIN
(permanent) sagte Spotify "user hat manuell etwas anderes gestartet" →
Spotify resumed nicht automatisch.

Ohne Kick: unser Focus war AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT (USAGE_ASSISTANT) —
beim release bekommt Spotify einen sauberen GAIN nach TRANSIENT-Loss
und resumed automatisch.

Native kickReleaseMedia bleibt fuer den Fall dass es nochmal gebraucht
wird, wird aber nicht mehr gerufen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 17:24:55 +02:00
duffyduck 43f3a6b098 release: bump version to 0.1.0.8 2026-05-10 17:21:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 75881255d9 fix(audio): Mute-Button = Stop fuer aktuelle Antwort, nie Resume
Bisheriges Verhalten: Mute drueckt → stopPlayback. Mute zurueck → noch
eingehende chunks der gleichen Antwort starteten einen neuen Stream und
ARIA redete weiter wo sie war. Funktionierte nur 2x weil dann isFinal
schon kam und keine chunks mehr fluten.

Stefan: "Mund verbieten = Stop, fertig". Neue Antworten sollen normal
spielen.

Fix: _stoppedMessageId-Tracking. Bei Mute=true wird die aktuelle msgId
gemerkt — alle weiteren chunks dieser msgId bleiben silent, auch wenn
Mute zurueckgenommen wird. Reset bei neuer msgId.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 17:20:29 +02:00
duffyduck 5f4c8184de release: bump version to 0.1.0.7 2026-05-10 17:14:11 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 46bf37a05e fix(audio): kickReleaseMedia auch im PCM-Pfad — re-renderte Antworten muteten Spotify dauerhaft
Stefan: ältere Nachrichten (deren Cache-WAV weg ist) gehen ueber
tts_request neu rendern → kommen als PCM-Stream zurueck → werden ueber
PcmStreamPlayer abgespielt. Beim Mute lief stopPlayback aber ohne den
Spotify-resume-Kick weil hadRnSound=false war (kein currentSound).

Jetzt: kickReleaseMedia immer in stopPlayback rufen — kostet nichts,
deckt PCM- und RNSound-Pfad ab.

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2026-05-10 17:13:12 +02:00
duffyduck d3bf0654f0 release: bump version to 0.1.0.6 2026-05-10 17:07:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8ae3d83082 fix(audio): kickReleaseMedia mit 250ms Pause zwischen request+abandon — Spotify kriegt den Focus-Wechsel sonst gar nicht mit
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2026-05-10 17:07:03 +02:00
duffyduck 3fa4439441 release: bump version to 0.1.0.5 2026-05-10 17:02:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 db72674a50 fix(audio): stopPlayback idempotent — kein doppelter Focus-Kick
Re-Renders / setInterval(loadSettings) triggern setMuted(true) oft
mehrfach hintereinander → jeder weitere stopPlayback rief erneut
kickReleaseMedia, Spotify pausierte+resumte mehrfach (Stefan: "spielt
kurz und pausiert dann wieder").

Fix: stopPlayback returnt sofort wenn nichts mehr aktiv ist.

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2026-05-10 17:02:01 +02:00
duffyduck d425e1a759 release: bump version to 0.1.0.4 2026-05-10 16:59:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dbd7ffd534 fix(audio): Spotify resumed nach Mute — RNSound's haengenden Focus loesen
Logs zeigten: react-native-sound requestet beim Sound.play() einen
EIGENEN AudioFocus mit USAGE_MEDIA, released den aber bei Sound.stop()/
release() NICHT (bekanntes RN-sound-Bug). Spotify sieht den haengenden
Media-Focus → bleibt pausiert.

Workaround: Native-Methode kickReleaseMedia() macht einen request+abandon-
Cycle mit USAGE_MEDIA, das System raeumt damit den Focus-Stack auf und
Spotify bekommt sauberen GAIN-Event. stopPlayback ruft das jetzt nach
Sound.release() wenn vorher ein RNSound aktiv war.

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2026-05-10 16:57:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 98f4327784 feat(logger): Verbose-Logging-Toggle in Settings → Protokoll
console.log wird global stummgeschaltet wenn aus — spart adb-logcat-
Speicher wenn alles laeuft. console.warn/error bleiben immer aktiv.
Default an.

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2026-05-10 16:52:25 +02:00
duffyduck abc8a666b6 release: bump version to 0.1.0.3 2026-05-10 16:43:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 990e7bb0e4 fix(chat): Play-Button rendert neu wenn Cache-Datei weg
Vorher: Button checkte nur ob audioPath gesetzt ist — auf eine geloeschte
Cache-Datei hat aber nichts geprueft. playFromPath warntete nur und
returnte stumm. Jetzt wird VOR playFromPath die Existenz geprueft, sonst
geht's ueber tts_request an die Bridge zum Neu-Rendern.

Plus: Logs in Sound.play-Callback und _releaseFocusDeferred fuer den
"Spotify resumed nicht nach Replay"-Bug.

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2026-05-10 16:42:38 +02:00
duffyduck 8c4fa7a49f release: bump version to 0.1.0.2 2026-05-10 16:38:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b2107591aa feat(audio): Cache-Cleanup beim App-Start + TTS-Cache-Settings-Button
- App-Start raeumt orphane aria_tts_*.wav (>5min) aus dem Cache —
  Wiedergaben die durch Anruf/Mute/Barge-In abgebrochen wurden
  hinterliessen sonst Files, weil der completion-Callback nicht feuert.
- Neuer Settings-Button "TTS-Cache leeren" mit Live-Groessenanzeige —
  parallel zum bestehenden "Update-Cache leeren".

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2026-05-10 16:36:01 +02:00
duffyduck 7b3a4e8655 release: bump version to 0.1.0.1 2026-05-10 16:30:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b6a82d7701 fix(audio): pauseForCall setzt isPlaying zurueck — Playback nach Anruf nicht mehr tot
pauseForCall stoppte zwar currentSound + setzte ihn auf null, hat aber
isPlaying=true gelassen. Folge: nach dem Anruf war jeder weitere Play-
Button-Klick wirkungslos, weil playAudio bei isPlaying=true den
_playNext-Pfad ueberspringt.

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2026-05-10 16:28:42 +02:00
duffyduck ec5843c54f release: bump version to 0.1.0.0 2026-05-10 16:22:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f5435d9367 fix(phone): 800ms-Delay vor Auto-Resume — Spotify kommt zum Atmen
Wenn ARIA's Resume-Pfad direkt nach Anruf-Ende den AudioFocus requestet,
kollidiert das mit Spotify's eigenem Auto-Resume. System haengt noch im
IN_CALL-Mode-Uebergang, Spotify sieht "Loss → Loss" und bleibt pausiert
statt kurz zu resumen.

Mit 800ms-Delay: Spotify schafft den Resume-Schritt, dann pausiert ARIA
wieder ordnungsgemaess. Wenn ARIA nichts pending hatte, bleibt Spotify
einfach weiter an.

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2026-05-10 16:20:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1c28d88a35 feat(bridge): Bilder >2MB serverseitig auf 1568px verkleinern
Claude-Vision-API hat ~5MB Base64-Limit. Stefan's 4MB Foto via
Buroklammer (DocumentPicker) sprengte das, Claude lieferte leere
Antwort zurueck. Galerie-Pfad ging weil react-native-image-picker
schon clientseitig komprimiert.

Bridge resized jetzt JPEG/PNG/WebP/GIF >2MB auf max 1568px lange
Seite (Anthropic-Empfehlung), JPEG q=85. SVG, PDF, ZIP, Office-Docs
bleiben unangetastet — die laufen ueber Tools, nicht Vision.

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2026-05-10 16:15:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a22d8e587f fix(bridge): "chat final ohne Text" wird sichtbar an App gemeldet
Wenn Claude-Vision das Bild silent ablehnt (z.B. zu gross), kommt
phase=end ohne Crash, aber chat:final ohne text. Bridge ignorierte das
nur mit Warning — App wartete ewig auf Antwort. Jetzt kommt eine
Hinweis-Bubble damit der User weiss dass was schief lief.

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2026-05-10 16:11:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 35a9d12497 fix(bridge): chat:error liest auch errorMessage — kein "Unbekannt" mehr
OpenClaw legt bei state=error den Text in errorMessage statt error.
Bridge ignorierte das und meldete generisches "[Fehler] Unbekannt" an
App + Diagnostic — der echte Text ("Process exited with code 1" etc)
ging nur in die Container-Logs.

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2026-05-10 16:07:20 +02:00
duffyduck 437959bd69 release: bump version to 0.0.9.9 2026-05-10 15:56:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 401617ffff debug+fix(audio): Mute-Logs + resumeSound auch in stopPlayback stoppen
stopPlayback stoppte bisher nur currentSound, nicht resumeSound — wenn
nach einem Anruf der Auto-Resume laeuft und der User Mute drueckt, bleibt
der Resume-Sound weiter spielen.

Plus Logs in setMuted/stopPlayback um zu sehen warum Stefans Mute beim
Replay nicht greift.

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2026-05-10 15:55:51 +02:00
duffyduck f93b769048 release: bump version to 0.0.9.8 2026-05-10 15:46:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f48c7a05a9 fix(audio): _firePlaybackStarted ueberschrieb playFromPath-Tracking mit leerem pcmMessageId
Logs zeigten: playFromPath setzt currentPlaybackMsgId='db710ff3-...', 9s
spaeter beim Anruf war captureInterruption msgId=(leer). Ursache:
_firePlaybackStarted setzt currentPlaybackMsgId blind aus pcmMessageId —
das ist beim Play-Button leer.

Jetzt nur noch setzen wenn ein PCM-Stream laeuft. Play-Button und Resume-
Sound setzen ihr Tracking selber im Caller.

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2026-05-10 15:44:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 6216c58bc0 fix(bridge): WebSocket max_size auf 50MB — grosse Bilder/Uploads gehen wieder
Python websockets Default-Limit ist nur 1 MiB. Stefan's 4MB JPEG (5.8MB als
Base64) sprengte das, Bridge-Verbindung wurde silent gedroppt. App sah
nichts, Diagnostic kriegte kein file_saved, ARIA reagierte nicht — Kamera-
Bilder waren klein genug (<1MB) und gingen darum durch.

f5tts/whisper-bridges hatten max_size=50MB schon drin, nur aria_bridge
hatte's an beiden websockets.connect-Stellen vergessen.

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2026-05-10 15:42:48 +02:00
duffyduck 056e87241d release: bump version to 0.0.9.7 2026-05-10 15:37:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fd8145054b fix(audio): msgId-Regex liberaler — auch nicht-UUID-Dateinamen werden erkannt
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2026-05-10 15:36:43 +02:00
duffyduck f5b78b85bb release: bump version to 0.0.9.6 2026-05-10 15:29:03 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 48abcda873 debug(chat): Logs fuer Anhang-Send-Pipeline
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2026-05-10 15:27:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 addc6d3069 fix(audio): Play-Button setzt jetzt auch Wiedergabe-Tracking — Anruf-Test via Playback funktioniert
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2026-05-10 15:22:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a9adb6562c debug+fix(audio): mehr Anruf-Logs + Tracking auch beim Resume-Sound
Im Test 2 (zweiter Anruf in derselben Antwort) kam weder captureInterruption
noch resumeFromInterruption als Log — beide returnen frueh ohne Hinweis warum.
Jetzt loggen sie auch den Skip-Pfad damit man sieht ob's der idempotent-Guard
oder fehlende playbackStartTime ist.

Plus: _playFromPathAtPosition aktualisiert jetzt currentPlaybackMsgId und
playbackStartTime — sonst stehen die auf den Werten der ersten TTS-Wiedergabe
und ein zweiter Anruf-captureInterruption wuerde mit veraltetem Stand laufen.

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2026-05-10 15:20:43 +02:00
duffyduck 15beee0fa6 release: bump version to 0.0.9.5 2026-05-10 15:13:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 835eea0706 fix(audio): Auto-Resume nach Anruf — pcmBuffer bleibt erhalten
Logs zeigten "WAV nicht binnen 30000ms verfuegbar" — pcmBuffer wurde von
haltAllPlayback geleert, isFinal schrieb daher eine leere WAV (oder gar
keine, weil pcmMessageId leer war).

Neue Methode pauseForCall (statt haltAllPlayback im Anruf-Pfad):
- AudioTrack stoppt + AudioFocus release (Spotify resumed)
- pcmBuffer + pcmMessageId BLEIBEN — Bridge-Chunks werden weiter gesammelt
- _pausedForCall macht weitere Chunks "silent" (kein writeChunk, nur Cache)
- isFinal schreibt WAV trotz Anruf → resumeFromInterruption findet sie

Plus captureInterruption idempotent gemacht: ringing→offhook ueberschreibt
die Position vom ersten Halt nicht mehr (Date.now-Tracking laeuft stumpf
weiter obwohl Audio gestoppt ist — der erste Halt ist die echte Position).

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2026-05-10 15:11:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4ae8063797 docs(issue): vier neue Fixes der Debug-Session festgehalten
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2026-05-10 15:01:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a9f1134b0b fix(bridge): GPS-Position auch im STT-chat-Payload an Diagnostic mitgeben
Die App sendet location einmal im audio-Payload. Die Bridge kannte sie
zwar (ging in aria-core's Kontext rein), reichte sie aber nicht im STT-
broadcast an die Diagnostic durch. Diagnostic zeigte darum bei Sprach-
eingaben nie den GPS-Block.

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2026-05-10 14:59:09 +02:00
duffyduck 902362ca24 release: bump version to 0.0.9.4 2026-05-10 14:54:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 cc90ff4131 debug(gps): Logs fuer Standort-Abfrage und Permission-Fehler
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2026-05-10 14:53:32 +02:00
duffyduck 8c27090ef1 release: bump version to 0.0.9.3 2026-05-10 14:48:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4afae31e56 fix(gps): Standort-Permission anfordern — sonst sendet App nie eine Position
Im Manifest fehlte ACCESS_COARSE/FINE_LOCATION komplett, und der
Settings-Toggle requestete keine Runtime-Permission. Geolocation
.getCurrentPosition() schlug darum lautlos fehl, App sendete nie ein
location-Feld → Diagnostic konnte nichts anzeigen, auch wenn der
Diagnostic-eigene "GPS einblenden"-Toggle aktiv war.

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2026-05-10 14:47:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 faf9c0098b fix(audio): AudioTrack-Start-Threshold auf 100ms — kurze TTS startet jetzt
ENDLICH die Wurzel: AudioTrack hat seit API 31 setStartThresholdInFrames(),
default ist bufferSize/2. Bei 4s-Buffer = 2s Threshold — Track wartet bis
2s im Buffer sind, sonst startet play() nie wirklich (pos bleibt 0).

Bei 3 Worten (~1.4s) kommt's nie ueber die Schwelle. Threshold runter
auf 100ms (2400 Frames @ 24kHz) — Track laeuft sofort mit erstem Chunk an.

Erklaert auch warum genau ab 9 Worten (~3s+) der Pre-Roll-Pfad lief: dann
wurde die 2s-Schwelle ueberschritten.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 14:45:05 +02:00
duffyduck e944d35263 release: bump version to 0.0.9.2 2026-05-10 14:40:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 03faf9ce05 fix(audio): Mute-Button stoppt jetzt auch laufenden PCM-Stream
pcmStreamActive wurde beim isFinal-Chunk schon auf false gesetzt, der
AudioTrack spielte aber noch aus seinem Buffer (kann sekundenlang sein).
stopPlayback() uebersprang darum PcmStreamPlayer.stop() — ARIA redete
weiter obwohl Spotify schon resumed war.

Fix: stop() immer rufen, der Flag-Check faellt weg (ist eh idempotent).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 14:39:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7187c2bf3f fix(audio): play() beim 1. Chunk — kurze Texte stallen nicht mehr
Logs zeigten: Pre-Roll-Pfad (play() WAEHREND chunks reinkommen) lief
immer sauber, Kurz-Text-Pfad (play() NACHDEM Buffer komplett gefuellt
ist) stallte immer — egal mit wie viel Daten oder welchem USAGE-Tag.

Fix: play() beim allerersten data-chunk callen, kein Pre-Roll-Threshold
mehr. AudioTrack ist sofort im PLAYING-State, weitere chunks/trailing
fliessen parallel ab. Padding-Block nach mainLoop entfaellt komplett.

USAGE_MEDIA wieder auf USAGE_ASSISTANT zurueck — war nicht die Ursache.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 14:38:02 +02:00
duffyduck e717c0f98e release: bump version to 0.0.9.1 2026-05-10 14:32:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1f2aeb8d88 fix(audio): AudioTrack auf USAGE_MEDIA — USAGE_ASSISTANT stallt auf OnePlus A12
Letzter Test zeigte: 163456B im Buffer mit play()-nach-Padding stallt
(pos=0), aber 170048B im Pre-Roll-Pfad startet einwandfrei. Differenz
nur 4% Daten — kein Buffer-Threshold-Problem, sondern AudioTrack-Quirk
mit USAGE_ASSISTANT bei "voller Buffer, dann play()".

USAGE_MEDIA ist robuster, AudioFocus laeuft eh separat ueber das
AudioFocusModule.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 14:31:23 +02:00
duffyduck 15106ca011 release: bump version to 0.0.9.0 2026-05-10 14:26:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 55ce0372ac fix(audio): kurze TTS — Padding auf 3s erhoeht (OnePlus A12 Hard-Threshold)
Test mit 96000B (2s) Padding zeigte: AudioTrack stallt immer noch mit
pos=0/48000. Ab 8 Worten (~2.5s) geht's — der Hard-Threshold liegt also
zwischen 2s und 3s. Padding auf 3s, Buffer auf 4s.

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2026-05-10 14:25:43 +02:00
duffyduck a2aff77377 release: bump version to 0.0.8.9 2026-05-10 14:20:43 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 db250ce8ba fix(audio): kurze TTS-Texte — play() erst NACH Buffer-Fuellung mit Padding
Auf OnePlus A12 startet AudioTrack nicht zuverlaessig wenn play() bei
duennem Buffer gerufen wird (pos blieb 0/34112 trotz 71KB Daten + Retry).

Neue Reihenfolge bei kurzem Stream:
1. Daten in Buffer schreiben (mainLoop)
2. Trailing-Silence (0.3s)
3. Padding bis min. 2s gepuffert
4. DANN erst play()

Buffer auf 3s erhoeht damit blockingem write() noch Headroom bleibt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 14:19:45 +02:00
duffyduck 77b48a70b2 release: bump version to 0.0.8.8 2026-05-10 14:12:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 278812c8d7 fix(audio): kurze TTS-Texte spielen wieder ab — AudioTrack-Buffer entkoppelt von Preroll
OnePlus A12 stallte bei kurzem Text mit pos=0/34112: 336KB Buffer fuer
3.5s Preroll, aber nur 68KB Daten drin → AudioTrack faehrt nicht an.

Fix: Buffer fest auf ~2s, plus play()-Retry bei pos=0 nach 500ms.

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2026-05-10 14:11:53 +02:00
duffyduck e1ca01f507 release: bump version to 0.0.8.7 2026-05-10 14:00:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 af5b203b17 fix(phone-call): kein VoIP-Toast bei Play-Button — AudioMode pruefen
Stefan: 'Möchte ich mir playbacks anhören egal welches kommt die toast
nachricht voip anruf und danach aria wieder aktiv'.

Ursache: AUDIOFOCUS_LOSS feuert bei jedem Audio-Player-Wechsel
(Spotify, andere Apps, sogar unsere eigenen Sound-Calls). Wir
interpretierten das blind als VoIP-Anruf.

Fix: vor dem Halt fragen wir AudioFocus.getMode() ab — nur wenn
mode == 2 (IN_CALL) oder 3 (IN_COMMUNICATION) ist's wirklich ein
Anruf. Bei NORMAL (0) wird der Loss ignoriert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 13:43:40 +02:00
duffyduck 27a43ad0e8 release: bump version to 0.0.8.6 2026-05-10 12:50:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0ade37d3be feat(update): APK-Cache robuster + manueller 'Update-Cache leeren' Button
Stefan: 'app blaeht sich auf durch heruntergeladene Update-Versionen'.

updater.ts:
- cleanupOldApks durchsucht jetzt 4 Pfade (Caches, Documents, ExternalCaches,
  ExternalDir) statt nur CachesDirectoryPath
- Public gemacht + returnt {removed, freedMB}
- getApkCacheSize() neu — listet count + totalMB

SettingsScreen → Speicher:
- Neue Sektion 'Update-Cache' mit Live-Groessenanzeige
- Button 'Update-Cache leeren' triggert cleanup + Toast mit Ergebnis
- Beim Mount wird die Groesse einmal geladen

Auto-Cleanup laeuft weiterhin beim App-Start + vor jedem Download —
der Button ist fuer den Notfall (haengender Download, alte Pfade,
defekte APKs).

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2026-05-10 12:49:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 122b4d05df docs: Auto-Resume + Edge-Cases in issue.md + README
issue.md: Audio-Tabelle erweitert um 'neue Frage waehrend Anruf' und
'Anruf vorbei nach neuer Frage'. Mechanismen-Liste ergaenzt mit
'Audio-Ausgabe waehrend Telefonat' (state-change Logik) und 'neue
Frage verwirft pending Resume'. Drei neue Erledigt-Eintraege fuer
VoIP, Auto-Resume und PcmPlaybackFinished-Event.

README: kompakte Audio-Tabelle ergaenzt + Roadmap zwei neue Bullets.

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2026-05-10 12:41:34 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a342aa19a1 fix(audio): neue ARIA-Antwort verwirft pending Auto-Resume
Stefans Edge-Case: waehrend des Telefonats stellt der User eine neue
Text-Frage. Die neue ARIA-Antwort startet sofort (offhook→offhook
loest keinen halt aus). Vorher haette resumeFromInterruption nach
Anruf-Ende noch die ALTE Antwort (die unterbrochen wurde) ab
Position spielen wollen — Konflikt mit der neuen Antwort.

Fix: in _handlePcmChunkImpl beim Wechsel zu einer neuen messageId:
- laufenden resumeSound stoppen
- pausedMessageId = '' wenn != neue messageId

Damit gewinnt immer die neueste Antwort.

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2026-05-10 12:39:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0f72cea2b5 feat(audio): Auto-Resume nach Anruf ab der gemerkten Position
Stefans Idee: Position beim Halt merken (Date.now() - playbackStart -
leadingSilence), nach dem Auflegen ab da weitermachen. Wenn der Cache
noch nicht komplett ist (final-Marker kam waehrend Anruf), warten wir
bis zu 30s auf das WAV — meistens ist's schon da weil das Telefonat
laenger als die Antwort dauerte.

audio.ts:
- captureInterruption(): merkt position + messageId, returnt Sekunden
- resumeFromInterruption(maxWaitMs): wartet auf WAV-Cache, lädt mit
  Sound, setCurrentTime(position), play
- Tracking-Felder: playbackStartTime, currentPlaybackMsgId, pausedX

phoneCall.ts:
- _haltForCall ruft captureInterruption() VOR haltAllPlayback
- _resumeAfterCall triggert resumeFromInterruption(30s)

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2026-05-10 12:37:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e4781fd353 fix(audio): AudioFocus erst beim NATIVEN Playback-Finished-Event released
Logcat-Befund:
12:22:54.860 — final-Chunk + Cache geschrieben
12:22:55.402 — abandonAudioFocus (~0.5s spaeter)
12:22:55     — Spotify resumed (Atlas: TotalTime 93s)
12:23:27.064 — Playback fertig (32s spaeter!)

→ ARIA spricht 32s parallel zu Spotify weil end() viel zu frueh
returnt. Stefans 'Spotify resumed obwohl ARIA noch redet'.

Fix:
- PcmStreamPlayerModule emittiert 'PcmPlaybackFinished' RN-Event nach
  dem finally{}-Block im Writer-Thread (= AudioTrack hat alle Samples
  wirklich durchgespielt)
- audioService subscribed im constructor → ruft erst dann
  _releaseFocusDeferred()
- _handlePcmChunkImpl bei isFinal triggert NICHT mehr direkt das
  Release — nur die playbackFinished-Listener (UI-Logic)

So bleibt Spotify pausiert bis ARIA tatsaechlich fertig ist, egal
wie viel Audio im AudioTrack-Buffer wartet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 12:29:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 67d0cf00a4 feat(diagnostic): GPS-Position als Debug-Block in Chat einblendbar
Toggle 'GPS-Position einblenden' rechts neben 'TTS-Text einblenden'.
Wenn aktiv und ein chat-Event hat ein location-Feld, erscheint unter
der Bubble ein gruener Block mit lat/lon — Klick oeffnet OpenStreetMap
am Punkt.

Nur Diagnostic, keine Anzeige in der App. Der Block taucht nur bei
User-/STT-/Diagnostic-Nachrichten auf (sender != aria), weil aria-core
sich nicht selbst lokalisiert.

Toggle-State wird in localStorage persistiert (aria-show-gps-debug).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 12:10:34 +02:00
duffyduck 78b134933c release: bump version to 0.0.8.5 2026-05-10 12:01:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 17a6c46fd6 docs: Audio-Verhaltens-Tabelle in issue.md + README
Definiert klar wann Spotify pausiert und wann nicht — als Referenz
fuer kuenftige Bug-Reports. Aktueller Zustand nach den Audio-Fixes:
Spotify pausiert nur waehrend User-Aufnahme + TTS-Wiedergabe, nicht
waehrend ARIAs Denkphase.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 12:00:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ed176f1276 fix(audio): rollback agentActivity-Conversation-Focus, Spotify pausiert NUR bei TTS
Der vorige Commit (acquireConversationFocus bei agentActivity != idle) war zu
aggressiv — Spotify pausierte schon waehrend 'ARIA denkt/schreibt' und das
zugehoerige release greift nicht zuverlaessig (Race mit nachfolgenden
agent_activity-Events). Stefan: 'spotify resumet nicht mehr, hoert schon
beim ARIA-denkt-Passus auf zu spielen'.

Erwartetes Verhalten:
- Aufnahme: AudioFocus → Spotify pausiert (~5s)
- ARIA denkt/schreibt (~20s): kein Focus → Spotify spielt weiter
- TTS: AudioFocus per requestDuck → Spotify pausiert
- TTS-Ende: deferred release nach 800ms → Spotify resumed

Underrun-Schutz im PcmStreamPlayer haelt Spotify durchgehend gepaust
solange TTS rendert (auch in den GPU-Pausen zwischen Saetzen).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 11:59:13 +02:00
duffyduck 0817d775a3 release: bump version to 0.0.8.4 2026-05-10 11:53:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 38390c7a6a fix(audio): Spotify spielt nicht mehr in der ARIA-Verarbeitungspause
Logcat-Befund: zwischen User-Aufnahme-Ende und TTS-Start liegt eine
~20s-Pause (Whisper STT + Claude + F5-TTS). In dieser Zeit hatte ARIA
keinen AudioFocus → Spotify lief munter weiter, dann pausierte beim
TTS-Start. Stefan hoerte das als 'Spotify kommt nach 20s wieder'.

Fix: ChatScreen ruft acquireConversationFocus sobald ein agent_activity-
Event mit activity != 'idle' kommt. Solange ARIA arbeitet (thinking/
tool/responding) bleibt der Focus gehalten, Spotify bleibt pausiert.
Bei onPlaybackFinished oder cancelRequest wird releaseConversationFocus
gerufen — sonst bliebe Spotify ewig stumm.

Funktioniert auch fuer reine Text-Chats (kein Wake-Word noetig).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 11:52:07 +02:00
duffyduck d62f3e6d91 release: bump version to 0.0.8.3 2026-05-10 11:46:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 999b897e05 fix(tts): Idle-Cutoff im PCM-Writer von 30s auf 120s
Bug-Vermutung: lange F5-TTS-Antworten reissen ab wenn die Gamebox
zwischen Saetzen >30s braucht (Modell-Wechsel, kalte GPU, ungewoehnlich
schwerer Satz). Writer-Thread brach dann mit 'Idle-Cutoff' ab und
ARIA verstummte mitten im Text.

120s deckt auch lange GPU-Pausen ab. Bei echtem Bridge-Crash brauchen
wir trotzdem irgendwann einen Cutoff damit der Foreground-Service
nicht ewig haengt.

Stefan kann ADB-Logs gerade nicht ziehen (telefoniert) — bei Bug 3
(Spotify) muessen wir noch die Native-Logs sehen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 10:37:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1ed97d2f91 fix: dB-Range -85, Mute haert auch laufende TTS, VoIP-Anrufe + Bild-Bubble
Bug 1 — dB-Range erweitert:
VAD_SILENCE_DB_MIN von -55 auf -85 dB. Damit hat Stefan einen weiten
Regler-Spielraum wenn die adaptive Auto-Erkennung in seiner Umgebung
nicht zuverlaessig greift.

Bug 5 — Mute-Button stoppt laufende TTS nicht:
audioService bekommt jetzt einen internen _muted-Flag. handlePcmChunk
setzt silent automatisch wenn _muted true ist, playAudio kehrt frueh
zurueck. Verhindert Race zwischen User-Klick auf Mute und einem
TTS-Chunk der im selben JS-Tick ankommt (vorher: Ref-Update via
useEffect erst nach dem Re-Render → Chunks "rutschten durch"). Plus
ttsCanPlayRef wird im toggleMute-Handler synchron aktualisiert.

Bug 4 — VoIP/Messenger-Anrufe erkennen:
AudioFocusModule emittiert jetzt "AudioFocusChanged" Events mit type
"loss"/"loss_transient"/"gain". WhatsApp/Signal/Discord/etc. requestn
AudioFocus_GAIN_TRANSIENT_EXCLUSIVE wenn ein Anruf reinkommt — wir
fangen das in phoneCall.ts ab und rufen halt + pauseForCall genau
wie beim klassischen Anruf. Plus getMode() Polling-Fallback (alle 3s)
weil GAIN nicht zuverlaessig kommt wenn wir den Focus selbst released
haben — sobald AudioMode wieder NORMAL ist, resumeFromCall.

Bug 6 — Bilder als "Strich":
attachmentImage hatte width: '100%' in einer Bubble mit maxWidth: '80%'
ohne explizite Parent-Breite → RN rendert auf 0px Breite. Neue ChatImage-
Komponente nutzt Image.getSize um die echte aspectRatio zu messen + setzt
sie dynamisch. Bubble passt sich dem Bild an.

Bugs 2 (lange Texte mid-cutoff) + 3 (Spotify resumed) — brauchen ADB-Logs.
ADB-WLAN ueber 192.168.0.22:5555 schlaegt fehl (refused) — bei Android
11+ braucht's Wireless-Debugging-Pairing-Code. Stefan kann den nennen
sobald er soweit ist.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-10 10:28:52 +02:00
duffyduck 732cfda799 release: bump version to 0.0.8.2 2026-05-07 08:31:06 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 47c44e57f3 feat(vad): Stille-Pegel manuell in Settings + Info-Modal
Wenn die adaptive Baseline-Logik in einer Umgebung nicht zuverlaessig
greift (Stefan: "manchmal funktioniert die Stille-Erkennung nicht"),
kann der User die Schwelle jetzt manuell setzen.

Settings → Spracheingabe:
- "Stille-Pegel (dB)" mit −1/+1 Buttons + "Auf automatisch zuruecksetzen"
- Range −55 bis −15 dB, default "auto" (= adaptive Baseline)
- Info-Icon (i) oeffnet Modal mit Erklaerung:
  • dB-Skala (negativ, naeher 0 = lauter)
  • Faustregel-Pegel mit Farb-Code (−45 sensibel, −38 ausgewogen, −25 robust)
  • Klarstellung "niedrigere Zahl = sensibler"

audio.ts:
- VAD_SILENCE_DB_OVERRIDE_KEY in AsyncStorage
- loadVadSilenceDbOverride() liefert null oder Zahl
- startRecording: wenn Override gesetzt, Adaptive-Baseline uebersteuert.
  Speech-Schwelle wird auf Override + 10 dB gesetzt. Toast zeigt
  "VAD: manuell stille>-XX dB"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-07 08:24:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 63c61ba3f6 fix(audio): Wake-Word-Anruf-Pause + Resume-Cooldown + Background-Mic-Order
Bug 4 — Wake-Word laeuft bei Anruf weiter:
phoneCall ruft jetzt wakeWordService.pauseForCall bei RINGING/OFFHOOK
und resumeFromCall bei IDLE. Telefonie-App belegt das Mikro waehrend
des Anrufs, openWakeWord muss daher pausieren. Pre-Call-State wird
gemerkt — armed bleibt armed, conversing degraded zu armed (sonst
landet der User nach Auflegen in einem halben Dialog).

Bug 3 — App-Resume triggert faelschlich Wake-Word:
Beim Wechsel von Background nach Foreground gibt's Audio-Pegel-Spikes
(AudioFocus-Switch, AudioTrack re-route), die openWakeWord als Wake-
Word interpretiert. Neuer Cooldown-Mechanismus: AppState-Listener im
ChatScreen ruft wakeWordService.setResumeCooldown(1500) — Detections
in der Phase werden in onWakeDetected verworfen.

Bug 1 — Background-Aufnahme klappt nicht:
acquireBackgroundAudio('rec') wird jetzt VOR audioService.startRecorder
gerufen, acquireBackgroundAudio('wake') VOR OpenWakeWord.start. Sonst
greifen Androids Background-Mic-Restrictions (ab 11+) — der Service mit
foregroundServiceType=microphone muss zum Zeitpunkt des AudioRecord-
Starts schon aktiv sein, nicht erst per state-change-Listener
asynchron danach.

Bug 2 (VAD manchmal nicht): nicht in diesem Commit, vermutlich
umgebungsabhaengig. Toast zeigt die kalibrierten Schwellen — wenn
das nochmal auftritt, schick mir die Werte.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-07 07:49:02 +02:00
duffyduck 455eae2cfa release: bump version to 0.0.8.1 2026-05-06 23:49:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 bb0e48854a chore: Highlight-Trigger raus + letzte Piper-Reste aufgeraeumt
Highlight-Trigger:
- diagnostic/index.html: Settings-Sektion + Trigger-Liste-Handler raus
- diagnostic/server.js: get_triggers / save_triggers Action-Handler +
  TRIGGERS_FILE Konstante + handleGetTriggers/handleSaveTriggers Funktionen weg
- README.md: highlight_triggers.json aus dem Datenverzeichnis-Diagram entfernt

Die Auswertung war seit Piper-Removal eh tot — die Datei wurde nur noch
geschrieben aber nirgends gelesen.

Piper-Reste:
- bridge/aria_bridge.py: Modul-Docstring auf F5-TTS aktualisiert,
  Ramona/Thorsten-Erwaehnungen raus, Inline-Kommentar zu "Komponenten
  TTS" gefixt
- aria-data/config/AGENT.md: Stimmen-Tabelle (Ramona/Thorsten) durch
  Hinweis auf F5-TTS Voice-Cloning ersetzt
- aria-data/config/BOOTSTRAP.md: gleiche Tabelle weg, Bridge-Beschreibung
  auf "orchestriert STT/TTS via Gamebox-Bridges" geaendert

Erledigt-Eintraege in issue.md + README markiert (historisch erhalten).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:47:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1a4ef9e4ca feat(audio): Background-Service auch fuer Wake-Word + Aufnahme + Doku-Split
Erweitert den Foreground-Service um den microphone-Type damit nicht nur
TTS, sondern auch Wake-Word-Lauschen und aktive Aufnahmen weiterlaufen
wenn die App im Hintergrund ist.

Slot-System (backgroundAudio.ts):
- 'tts'  : ARIA spricht
- 'rec'  : Aufnahme laeuft
- 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
Mehrere Slots koennen unabhaengig acquired/released werden, der Service
laeuft solange mindestens einer aktiv ist. Notification-Text passt sich
dynamisch an den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake).

Wiring (ChatScreen):
- onPlaybackStarted/Finished → 'tts' Slot
- audioService.onStateChange (recording) → 'rec' Slot
- wakeWordService.onStateChange (off→armed/conversing) → 'wake' Slot

AndroidManifest:
- foregroundServiceType="mediaPlayback|microphone" (Pflicht ab Android 14
  fuer Background-Mic-Zugriff)
- FOREGROUND_SERVICE_MICROPHONE Permission

Doku:
- issue.md Erledigt-Sektion in "Bugs / Fixes", "App Features" und
  "Infrastruktur" gesplittet
- README: Background-Service-Beschreibung erweitert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:43:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 28206476be feat(audio): Foreground-Service haelt TTS am Leben bei minimierter App
ARIAs Antwort wird jetzt auch dann fertig vorgelesen wenn der User die
App im Hintergrund schickt. Vorher hat Android den Prozess kurz nach
dem Minimieren eingefroren — TTS verstummte mitten im Satz.

Native:
- AriaPlaybackService.kt: Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback,
  zeigt persistente Notification "ARIA spricht — antippen oeffnet die App"
  (channel low-priority, ongoing, tap → MainActivity)
- BackgroundAudioModule.kt: RN-Bridge mit start()/stop()
- AndroidManifest: FOREGROUND_SERVICE + FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK
  + POST_NOTIFICATIONS Permissions, Service deklariert

JS:
- backgroundAudio.ts: idempotenter Wrapper (active-Flag verhindert
  doppelte start/stop calls)
- ChatScreen onPlaybackStarted → startBackgroundAudio
- ChatScreen onPlaybackFinished → stopBackgroundAudio
- audio.ts stopPlayback ruft auch stopBackgroundAudio damit die
  Notification bei Cancel/Barge-In/Anruf nicht haengen bleibt

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:37:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0879a0f4fd fix(wake-word): manueller Mikro-Stop beendet Konversation, zurueck zu armed
Bug: Nach Wake-Word "Computer" → conversing → User drueckt manuell den
Mikro-Button um zu stoppen → Audio wird gesendet, aber state bleibt
'conversing'. Nach ARIAs Antwort oeffnet sich automatisch wieder das
Mikro fuer Multi-Turn — obwohl der User explizit den Knopf gedrueckt
hat um zu signalisieren "ich bin fertig".

Fix: Im handleVoiceRecording (= manueller Stop ueber VoiceButton) wird
nach dem Send wakeWordService.endConversation() gerufen wenn aktuell
in conversing-State. Das setzt zurueck auf 'armed' und startet
openWakeWord wieder fuer passives Lauschen. ARIAs Antwort kommt durch,
TTS spielt, aber resume() ist dann no-op weil state schon 'armed'.

Bei VAD-Auto-Stop (silence-callback im Wake-Word-Pfad) bleibt das
Multi-Turn-Verhalten unveraendert — das ist die "natuerliche" Pause
und passt zum Konversations-Modus.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:33:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 afb713364a feat: GPS-Position bei jeder Nachricht an aria-core (still, nur bei Bedarf)
App: GPS-Toggle in Settings → Allgemein → Standort wird jetzt korrekt
in AsyncStorage persistiert (key: aria_gps_enabled). ChatScreen pollt
den Wert mit den anderen Settings im 2s-Intervall.

Bridge: chat/audio-Handler nutzen jetzt einen gemeinsamen _build_core_text
Helper, der je nach Kontext einen Hint vorschaltet:
- Barge-In ("[Hinweis: Stefan hat dich unterbrochen ...]")
- GPS    ("[Stefans aktuelle GPS-Position: lat, lon. Nutze die nur wenn
          die Frage sich auf seinen Standort bezieht. Erwaehne sie nicht
          von dir aus, ausser er fragt explizit danach.]")

ARIA weiss bei "wo bin ich?" / "Wetter hier?" automatisch was zu tun ist
— bei normalen Fragen kommt die Position aber nicht ungefragt vor. Der
User sieht im Chat-Verlauf nichts von der GPS-Info, nur ARIAs Antwort
kann darauf eingehen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:29:34 +02:00
duffyduck 6426d3866a release: bump version to 0.0.8.0 2026-05-06 23:06:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fb6bf18d76 fix(vad): adaptive Baseline robuster — minimum + Cap-Bereich
Bug: Wenn beim Aufnahmestart sofort gesprochen wurde (z.B. Wake-Word-
Echo noch im Mikro) ODER der Hintergrund vorruebergehend laut war,
verschob die avg-basierte Baseline die Stille-Schwelle so weit nach
oben, dass normale Hintergrundgeraeusche dauerhaft als "Sprache"
zaehlten — VAD feuerte nie, Aufnahme lief unendlich.

Fix:
- Baseline = MINIMUM der 5 Samples statt Mittelwert (ruhigster Moment)
- Cap auf sinnvollen Bereich:
  - Silence-Schwelle: -50dB bis -28dB (vorher unbegrenzt)
  - Speech-Schwelle:  -40dB bis -18dB
- Erweitertes Log: zeigt sowohl raw als auch geclamp-te Werte

Damit gibt's keine "tote" VAD-Konfiguration mehr — selbst wenn die
Baseline-Messung Schrott ist, bleiben die Schwellen praktikabel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 23:05:08 +02:00
duffyduck ca055ddc6a release: bump version to 0.0.7.9 2026-05-06 23:00:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 200ee20d60 fix(audio): STT-Cleanup-Timeout skaliert mit Aufnahmedauer
Der pauschale 30s-Timeout vom Vorgaenger-Commit haette bei einer
5-Minuten-Aufnahme schon getriggert waehrend Whisper noch transkribiert
(Whisper braucht auf der Gamebox-GPU grob real-time/5, plus Bridge-
Roundtrip).

Neue Formel: 60s Buffer + 1x Aufnahmedauer.
- 5s Aufnahme → 65s Wait
- 5min Aufnahme → 6 min Wait
- 30min Aufnahme → 31 min Wait

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:59:20 +02:00
duffyduck 0f9a951964 release: bump version to 0.0.7.8 2026-05-06 22:58:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 dff6b958c0 fix(audio): Auto-Removal von Sprachnachrichten ohne STT-Result nach 30s
Bug: Wenn eine Aufnahme leer war, nur Wake-Word-Echo enthielt oder STT
sonstwie nichts erkannt hat, sendet die Bridge KEIN stt-Event zurueck —
die Placeholder-Bubble "Spracheingabe wird verarbeitet" blieb fuer immer
im Chat. Folge-Aufnahmen matchten dann via Substring-Fallback die ALTE
Placeholder, der echte Text landete in der falschen Bubble.

Fix: nach jedem audio-send einen 30s-Timer starten. Wenn nach Ablauf die
Bubble (per audioRequestId identifiziert) immer noch "verarbeitet" ist,
wird sie entfernt + Toast "nicht erkannt" zeigt das dem User.

So bleibt der State sauber + audioRequestId-Match auf zukuenftige
Aufnahmen findet die richtige Bubble (statt die hinterbliebene Placeholder).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:57:20 +02:00
duffyduck ee89277e0d release: bump version to 0.0.7.7 2026-05-06 22:52:23 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 92550aca07 feat(audio): Wake-Word parallel zu TTS mit AcousticEchoCanceler
Du kannst jetzt "Computer" sagen waehrend ARIA noch redet — TTS
verstummt, neue Aufnahme startet. Vorher musste man warten oder
manuell den Voice-Button tappen.

Native (OpenWakeWordModule.kt):
- AudioRecord-Source von MIC auf VOICE_COMMUNICATION (aktiviert auf
  den meisten Geraeten Echo-Cancellation + Noise-Suppression)
- Zusaetzlich AcousticEchoCanceler/NoiseSuppressor/AutomaticGainControl
  explizit aktiviert wenn vorhanden — robuster auf Geraeten wo die
  VOICE_COMMUNICATION-Source die Effects nicht automatisch mitbringt
- releaseAudioEffects() im stop/dispose

JS (wakeword.ts):
- Neue API: startBargeListening / stopBargeListening — Wake-Word
  parallel aktivieren, ohne den State 'conversing' zu verlassen
- onWakeDetected unterscheidet jetzt: in 'conversing' → barge-in-
  Callback (nicht der normale wake-callback). Sonst Standard-Pfad.
- onBargeIn-Subscriber-API + isBargeListening-Getter

Lifecycle-Wiring (audio.ts + ChatScreen):
- audioService.onPlaybackStarted callback (neu)
- ChatScreen: Bei TTS-Start → wakeWord.startBargeListening
- ChatScreen: Bei TTS-Ende → wakeWord.stopBargeListening (sonst kein
  AudioRecord fuer die naechste Aufnahme)
- ChatScreen: Bei BargeIn → haltAllPlayback + cancel_request +
  150ms-Pause + neue Aufnahme starten

issue.md + README aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:50:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 2220d0efe7 docs: issue.md + README mit audioRequestId-Fix + Bereit-Sound aktualisiert
issue.md: drei neue Erledigt-Eintraege (Placeholder-Race per
audioRequestId, Mikro-Offen-Toast erst nach Recording-Start, Bereit-
Sound mit Toggle). Neuer Offen-Eintrag: Wake-Word parallel zu TTS
mit AcousticEchoCanceler.

README: Wake-Word-Bedienung erweitert um Ding-Dong + "🎤 sprich
jetzt"-Toast. Roadmap mit den beiden neuen Features ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:44:03 +02:00
duffyduck f80a17bbcd release: bump version to 0.0.7.6 2026-05-06 22:41:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 435b28ed78 feat(audio): "Bereit"-Sound (Ding-Dong) wenn Mikro nach Wake-Word offen ist
Kurzer akustischer Hinweis (Airplane Ding-Dong, 20KB MP3) bei
audioService.startRecording-Erfolg im Wake-Word-Pfad — User weiss
exakt ab wann er reden darf, statt das Toast nur zu sehen.

Quelldatei: android/sounds/Airplane-ding-dong.mp2 → ffmpeg-konvertiert
zu MP3 64kbps, abgelegt in android/app/src/main/res/raw/ damit Android
sie als Resource laden kann.

Toggle in App-Settings → Wake-Word, default aktiv. Bei Aktivierung
spielt direkt eine Vorschau ab damit man weiss wie's klingt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:40:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b065e3c370 fix(audio): Placeholder-Race per audioRequestId + Mikro-Offen-Toast erst nach Start
Bug: Bei zwei Sprachnachrichten kurz hintereinander wurde der STT-Text
der zweiten in die Bubble der ersten geschrieben. Ursache: findIndex
matchte ueber Substring "Spracheingabe wird verarbeitet" → bei zwei
offenen Placeholders nahm er immer die ERSTE, egal welches STT-Result
gerade kam.

Fix: jede Aufnahme bekommt eine eindeutige audioRequestId, App pusht
sie in die Placeholder-Bubble + ans audio-Event. Bridge gibt sie
unveraendert ans STT-Result zurueck. App matcht primaer per ID, fallback
auf Substring (Kompatibilitaet zu alten Bridge-Versionen).

Bonus: Toast "Wake-Word erkannt" entfernt, dafuer "🎤 Mikro offen —
sprich jetzt" erst wenn audioService.startRecording wirklich erfolgreich
war. So weiss der User exakt ab wann er reden darf — vorher war der Toast
schon ~400ms vorher da.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:33:26 +02:00
duffyduck 5e66c65a3f release: bump version to 0.0.7.5 2026-05-06 22:15:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9c19ef12f1 docs: issue.md + README aktualisiert mit aktuellen Features
issue.md: openWakeWord, ABI-Split, Underrun-Schutz, Conversation-Focus,
PhoneStateListener, Voice-Override-Fix, Bild+Text-Merge, Diagnostic-UI,
adaptive VAD, Max-Aufnahme konfigurierbar, Barge-In, Push-to-Talk-Refactor,
Settings-Sub-Screens, Textauswahl-Fix in Erledigt verschoben.
Porcupine-bezogene offene Bugs entfernt (Engine gewechselt). Neue Offene:
STT-Placeholder-Replacement, Custom-onnx-Upload, Pause+Resume bei Anruf.

README: Push-to-Talk-Erwaehnung raus, VAD-Beschreibung auf adaptiv +
neuen Default 5min, neue Bullets fuer Barge-In + Anruf-Pause, Roadmap
ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:13:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f3212c920d feat(settings): Sub-Screen-Navigation statt langer Liste
Settings ist jetzt ein Hauptmenue mit 8 Kategorien — beim Tippen klappt
nur die gewaehlte Sektion auf, "<-Back-Button kehrt zur Uebersicht zurueck.

Gruppen:
- 🔌 Verbindung      (Server, Token, Status, Verbindungslog)
- ⚙️ Allgemein       (Betriebsmodus, GPS-Standort)
- 🎙️ Spracheingabe   (Stille-Toleranz, Aufnahmedauer)
- 👂 Wake-Word       (Wake-Word-Auswahl)
- 🔊 Sprachausgabe   (Stimmen, Pre-Roll, Geschwindigkeit)
- 📁 Speicher        (Anhang-Speicherort, Auto-Download)
- 📜 Protokoll       (Privatsphaere, Backup)
- ℹ️ Ueber           (App-Version, Update)

Implementierung absichtlich ohne react-navigation-Stack: ein einzelner
currentSection-State, conditional rendering pro Sektion. So bleibt aller
geteilte State (rvs.config, voices-Liste, Toggles) im selben Component-
Closure ohne props-drilling oder Context.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:11:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8c9b30c8d5 refactor(voice): Push-to-Talk-Pfad raus, nur Tap-to-Talk
handlePressIn/Out + onResponderGrant/Release/Terminate weg. Push-to-
Talk lief parallel zu Tap-to-Talk und triggerte je nach Touch-Timing
unkontrollierbar. Stefan kennt das Verhalten ohnehin nicht (sagt
"druecken startet, druecken stoppt") — Push-to-Talk macht UX nur
unklarer ohne Mehrwert.

isLongPress-Ref entfernt (war nur fuer Push-to-Talk-Discrimination).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 22:02:21 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 bb7de8e102 feat: Max-Aufnahmedauer konfigurierbar + Barge-In gibt aria-core Kontext
Max-Aufnahme:
Default rauf von 2 auf 5 Minuten, in den App-Settings konfigurierbar
zwischen 1 und 30 Minuten (loadMaxRecordingMs aus AsyncStorage,
Storage-Key aria_max_recording_sec). Notbremse-Verhalten bleibt:
nach Ablauf wird die Aufnahme automatisch beendet und gesendet.

Barge-In Kontext:
Wenn der User waehrend ARIA noch redet/arbeitet eine neue Sprach-
oder Text-Nachricht sendet, geht jetzt ein 'interrupted: true' Flag
mit. Bridge praefixed den Text fuer aria-core dann mit:

  "[Hinweis: Stefan hat dich gerade unterbrochen waehrend du noch
  gesprochen oder gearbeitet hast. Folgendes ist eine Korrektur,
  Ergaenzung oder ein Themenwechsel zu deiner letzten Antwort.]"

So weiss ARIA dass die neue Message KEINE eigenstaendige Folgefrage
ist sondern auf den abgebrochenen Run bezogen. Der User sieht in
seinem Chat nur den reinen Text — der Hint geht nur an aria-core.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 21:58:11 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 2efdc2c6a9 fix: Textauswahl, adaptive VAD-Schwelle + Barge-In bei Sprachaufnahme
Bug 1 — Textauswahl in Bubbles ging nicht mehr:
MessageText hatte verschachtelte <Text onPress={...}> fuer Custom-Link-
Styling. Das fing die Long-Press-Geste ab, daher kein Markieren+Kopieren
mehr. Jetzt nur noch ein einzelnes <Text selectable dataDetectorType="all">,
Android macht URLs/Telefonnummern/Emails per System-Detection klickbar.

Bug 2 — VAD erkannte Stille nicht zuverlaessig (Aufnahme lief endlos):
Festwerte (-45dB Stille / -28dB Sprache) passten nicht zu jeder Umgebung.
In lauteren Raeumen lag der Hintergrundpegel ueber der Stille-Schwelle,
lastSpeechTime wurde dauerhaft aktualisiert → VAD feuerte nie, Aufnahme
lief bis 120s Max-Duration.

Jetzt adaptiv: erste 5 Mic-Samples (~500ms) bilden die Baseline; Stille-
Schwelle = baseline+6dB, Sprache-Schwelle = baseline+12dB. Toast zeigt
die kalibrierten Werte beim Aufnahmestart. Fallback auf -38dB/-22dB falls
das Mikro keine Metering-Updates liefert.

Bug 3 — Barge-In ("ach vergiss es"):
Wenn waehrend ARIAs Antwort eine neue Sprachnachricht aufgenommen wird,
wird ARIAs aktuelle Aktivitaet (TTS + thinking/tool) sofort abgebrochen
bevor die neue Message gesendet wird — wie in einem echten Gespraech wo
man den anderen unterbrechen darf.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 21:49:48 +02:00
duffyduck ab0b224370 release: bump version to 0.0.7.4 2026-05-06 20:30:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 864de803de debug(stt): Toasts in App + Bridge-Log fuer STT-Broadcast-Erfolg
Da kein adb-Zugriff: visuelle Debug-Pfade direkt in der App + im
Diagnostic-Bridge-Tab.

App: zwei Toasts beim Empfang eines stt-events
- "STT empfangen: ..." sobald das chat-event mit sender=stt reinkommt
- "Bubble #X ersetzt" oder "keine Placeholder → neue Bubble"

Bridge: explizites Info-Log "STT-Text an RVS broadcastet (sender=stt)"
nach erfolgreichem _send_to_rvs, "NICHT broadcastet" wenn die Methode
False lieferte (Ping fehlgeschlagen / Verbindung tot).

Naechster Test:
- Sprachnachricht aufnehmen
- Toast erscheint? → STT-Event kommt in App an, Bug ist im findIndex
- Toast erscheint nicht? → Diagnostic Bridge-Tab pruefen ob das Log
  "STT-Text an RVS broadcastet" steht

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 20:29:26 +02:00
duffyduck e71a1b8374 release: bump version to 0.0.7.3 2026-05-06 20:12:01 +02:00
duffyduck 7c3330287c release: bump version to 0.0.7.2 2026-05-05 14:51:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7c5b963372 fix(compose): $(find ...) muss in compose-command zu $$(find ...) escaped werden
docker-compose interpretiert $( als Variable-Interpolation-Pattern und
warf "Invalid interpolation format". Die anderen $$DIST-Stellen waren
schon korrekt escaped, nur das command-substitution fehlte.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 14:24:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d15c29ad14 fix(diagnostic+app): Chat-UI bubblig, mehrzeilig + persistente RVS + STT-Logs
Diagnostic-UI:
- chat-msg ist jetzt eine richtige Bubble (border-radius 14px, Schatten,
  flex-Layout statt margin-Hack, Tail-Radius zur Sender-Seite hin).
- Eingabefelder (haupt + Vollbild) jetzt textarea mit Auto-Resize.
  Enter sendet, Shift+Enter macht neue Zeile.
- white-space: pre-wrap behaelt Zeilenumbrueche aus dem Text bei.

Diagnostic-Server:
- sendToRVS_raw nutzt jetzt die persistente rvsWs statt fuer jedes Send
  eine frische Verbindung aufzubauen. Der frische-WS-Pfad hatte Race-
  Probleme (WS schloss bevor RVS broadcasten konnte → User-Nachrichten
  von Diagnostic kamen nicht in der App an). Frische WS bleibt als
  Fallback wenn die persistente gerade tot ist.

App:
- console.log am Anfang des chat-handlers + im STT-Result-Handler mit
  findIndex-Result und Placeholder-Count. Bei nicht-erkanntem STT-Text
  liefert `adb logcat -s ReactNativeJS:V` jetzt direkt den Befund:
  kommt das Event ueberhaupt an, findet er die Placeholder?

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 14:19:16 +02:00
duffyduck 41d8faa045 release: bump version to 0.0.7.1 2026-05-03 22:11:08 +02:00
duffyduck fceae95a3c release: bump version to 0.0.7.0 2026-05-03 21:59:38 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 bd6f1b24e3 feat(audio): TTS pausiert bei Anruf + Conversation-Focus haelt Spotify durchgehend gepaust
Bug 1a — Anruf-Pause:
Neues PhoneCallModule.kt nutzt TelephonyCallback (API 31+) bzw.
PhoneStateListener (Pre-12) um auf RINGING/OFFHOOK/IDLE zu reagieren.
Bei Klingeln/Gespraech ruft phoneCall.ts → audioService.haltAllPlayback,
ARIA verstummt sofort. READ_PHONE_STATE Permission wird beim ersten
Start angefragt; ohne Permission failt der Listener leise.

Bug 1b — Spotify-Resume:
AudioFocus wird jetzt an den Conversation-Lifecycle gekoppelt statt an
einzelne Streams. Solange wakeWordState 'conversing' ist, blockt
acquireConversationFocus() jeden per-Stream-Release. Erst beim Wechsel
auf 'armed'/'off' darf der Focus tatsaechlich freigegeben werden.
Verhindert das "Spotify kommt nach 10s wieder hoch"-Phaenomen auch
ueber Render-Pausen + zwischen mehreren ARIA-Antworten hinweg.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 21:44:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f8dee3d6e2 fix: Sprachnachricht-Bubble defensiv + Bild+Text als eine Anfrage
Bug 2: STT-Result schreibt jetzt eine neue User-Bubble wenn keine
Placeholder im State gefunden wird (statt das Update zu verwerfen).
Schuetzt vor Race-Conditions zwischen audio-send und State-Updates,
damit der gesprochene Text immer im Chat erscheint.

Bug 3: Bild + Text wurden als zwei getrennte Events ('file' + 'chat')
gesendet, jeder triggerte einen eigenen send_to_core. ARIA antwortete
zweimal — einmal "warte auf Anweisung" beim Bild, dann nochmal auf
den Text. Bridge buffert jetzt eingehende file-Events 800ms; kommt in
dem Fenster ein chat, werden alle Files + Text zu einer einzigen
aria-core-Nachricht gemerged. Kein chat → Files alleine wie bisher.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 21:40:15 +02:00
duffyduck b0774c697e release: bump version to 0.0.6.9 2026-05-01 00:08:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 862c677603 fix(voice): Stimmen-Wechsel greift wieder — Override bleibt bis naechster Chat-Event
Bug: Voice-Override wurde nach der ersten ARIA-Antwort konsumiert.
Eine ARIA-Antwort triggert aber oft mehrere TTS-Calls (Tool-Use →
Zwischenmeldung → finale Antwort). Der erste nutzte die neue Stimme,
alle folgenden fielen auf self.xtts_voice (= alte Voice aus
voice_config.json) zurueck. Die App schickt nie ein config-Update,
daher blieb voice_config.json fuer immer auf der alten Stimme.

Neue Semantik:
- chat-/audio-Event mit voice="X" → Override="X", gilt fuer alle
  folgenden TTS-Calls bis zum naechsten chat-Event
- chat-Event mit voice="" → Override geloescht, fallback auf
  Default-Voice (voice_config.json / Diagnostic)
- chat-Event ohne voice-Field → Override unveraendert

Audio-Send in ChatScreen.tsx (Push-to-Talk-Pfad) gab voice/speed
gar nicht mit; jetzt konsistent mit dem Tap-to-Talk-Pfad.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-26 20:04:19 +02:00
duffyduck 759541d248 release: bump version to 0.0.6.8 2026-04-26 13:26:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e8963326b0 fix(wake-word): Embedding-Output ist rank-4, nicht rank-2 — Trigger funktioniert jetzt
Hauptursache warum kein Wake-Word je triggerte: das Google-Speech-
Embedding-Modell liefert (1,1,1,96), nicht (1,96). Der Cast
`as Array<FloatArray>` warf eine ClassCastException, die vom try/catch
geschluckt wurde — Pipeline lief still ins Leere.

Zusaetzlich:
- WW-Input-Frame-Count wird jetzt aus den Modell-Metadaten gelesen
  (variiert pro Keyword; hey_jarvis=16, computer_v2evtl. anders)
- "Computer" als Wake-Word erweitert (Community-Modell aus
  fwartner/home-assistant-wakewords-collection)

"ARIA" als Wake-Word: gibt's nicht fertig trainiert. Muesste ueber
das openWakeWord Colab-Notebook trainiert werden (~1h auf gratis-GPU).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-26 13:24:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4bd8fde71c fix(app): Underrun-Schutz im PcmStreamPlayer — Spotify resumed nicht mehr nach 10s
Wenn die Bridge zwischen zwei Saetzen rendert (1-2s pro Satz auf der
Gamebox-RTX 3060), kommen keine neuen PCM-Chunks rein und der AudioTrack-
Buffer laeuft leer. Spotify hat eine eigene Heuristik die nach ~10s
"stummer Lücke" eigenmaechtig die Wiedergabe wiederaufnimmt — auch wenn
wir den AudioFocus formal noch halten.

Fix: Writer-Thread fuettert Stille rein wenn der Puffer unter ~100ms
faellt (~50ms pro Refill-Tick alle 50ms). AudioTrack bleibt damit
durchgehend aktiv, andere Apps respektieren weiterhin den Fokus.

Bonus: 30s-Idle-Cutoff falls die Bridge crashed und kein final-Marker
mehr kommt — sonst wuerde der Writer-Thread ewig Stille fuettern.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-26 13:18:25 +02:00
duffyduck 7eb873aa4e release: bump version to 0.0.6.7 2026-04-26 13:08:13 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b30f0f613d build(android): ABI-Split auf arm64-v8a — APK von 136 MB auf ~35 MB
Mit ONNX Runtime fuer das Wake-Word kommen Native-Libs fuer alle 4
Architekturen rein (arm64-v8a, armeabi-v7a, x86, x86_64). Das
sprengt sowohl den Gitea-Upload (nginx-Limit) als auch unnoetig die
Auto-Update-Downloads aufs Phone. Per ABI-Split jetzt nur noch
arm64-v8a — deckt jedes Android-Phone seit 2017 ab.

build.sh greift den neuen APK-Pfad (app-arm64-v8a-release.apk),
faellt auf app-release.apk zurueck falls die Splits in build.gradle
deaktiviert werden.

versionCode 606 / versionName 0.0.6.6 (vom Linter mitgehoben).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-26 13:04:32 +02:00
duffyduck 40a8e14b52 release: bump version to 0.0.6.6 2026-04-26 12:59:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8553442615 feat(app): Wake-Word komplett on-device via openWakeWord (ONNX)
Picovoice/Porcupine raus — neuer Stack ist openWakeWord (Apache 2.0,
on-device, ONNX Runtime). Kein API-Key, keine Lizenzgebuehren, Audio
verlaesst das Geraet nicht. Eigene Wake-Words sind via openWakeWord-
Notebook gratis trainierbar.

Pipeline (alles im OpenWakeWordModule.kt):
  1. AudioRecord 16kHz mono int16 in 1280-Sample-Chunks (80ms)
  2. melspectrogram.onnx → 32-mel Frames (mel/10 + 2 wie in Python)
  3. embedding_model.onnx, 76-Frame Sliding Window (stride 8) → 96-dim
  4. hey_jarvis.onnx (oder anderes Keyword) auf letzten 16 Embeddings
  5. Sigmoid-Score, threshold/patience/debounce-Filter
  6. RN-Event "WakeWordDetected" raus

Mitgelieferte Modelle in assets/openwakeword/: hey_jarvis (Default),
alexa, hey_mycroft, hey_rhasspy. Externe Service-API (start/stop/
configure/onWakeWord/...) bleibt identisch — ChatScreen unveraendert.

build.gradle: com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.17.1
package.json: @picovoice/porcupine-react-native + voice-processor raus
SettingsScreen: AccessKey-Feld weg, neue Keyword-Liste mit Labels
README: Wake-Word-Sektion komplett umgeschrieben (kein Picovoice mehr)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-26 12:56:33 +02:00
duffyduck 41909f867a release: bump version to 0.0.6.5 2026-04-25 22:51:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 770fdf72fa fix(app): Spotify-Bounce zwischen ARIA-Antworten + Wake-Word-Doku
AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.

README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 22:49:45 +02:00
duffyduck 26bc617bb6 release: bump version to 0.0.6.4 2026-04-25 20:58:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d8d3eaa3ba debug: explicit speed-Log direkt vor F5-TTS infer()-Call
Damit man am Logfile schwarz auf weiss sieht ob der Wert wirklich an
die Library geht — falls bei Stefan speed=0.30 ankommt aber Maia
trotzdem schnell, ist's F5-TTS-Verhalten, nicht Pipeline.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:45:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 25eb6f5659 fix: Text-Auswahl in MessageText — selectable an alle nested Texts
Android-Eigenheit: bei nested Text-Komponenten muss selectable=true
auch an die Kinder; der Wert auf dem Parent erbt sich nicht zuverlaessig.
Plus: dataDetectorType="all" als Fallback fuer System-Linkifizierung,
falls unsere Regex einen Match verpasst.

suppressHighlighting=false damit Long-Press auf den Link-Texten den
Selection-Mode nicht blockt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:41:20 +02:00
duffyduck 1f16bac3b8 release: bump version to 0.0.6.3 2026-04-25 20:35:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8c5dcfe751 fix: klares UI-Feedback fuer Wake-Word-State
Stefan's Verwirrung: Ohr-Button + KEIN Porcupine = Direkt-Aufnahme,
nicht passives Lauschen. Wenn er lange wartet, schnappt das Mikro
Hintergrundgeraeusche/Sprache auf, sendet ab, Ohr aus. Sah aus wie
"Wake-Word triggerte" — war aber stinknormales Recording.

Fixes fuer klares Feedback:
- Toast bei jedem State-Wechsel:
  * Direkt-Aufnahme (kein Porcupine): "Wake-Word nicht aktiv —
    direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)"
  * armed: "Lausche auf X..."
  * Wake erkannt: "Wake-Word X erkannt — sprich jetzt"
  * endConversation: "Lausche wieder auf X" oder "Mikro aus"
- Ohr-Button-Icon zeigt drei States:
  🔇 off
  👂 armed (Porcupine lauscht passiv)
  🎙️ conversing (aktive Aufnahme laeuft)
- ChatScreen subscribed wakeWordService.onStateChange fuer Live-
  Updates des Icons.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:34:07 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e241bde92e fix: 4 Bugs — STT-Mapping, Speed-Logging, VAD-Logs, Wake-Word-Toast
Bug 2: STT-Result ueberschrieb beide noch unaufgeloeste Audio-Bubbles
mit gleichem Text. Fix: nur die ERSTE matchende Bubble aktualisieren
(findIndex + index-Update statt map). Reihenfolge ist FIFO weil Whisper
sequenziell verarbeitet.

Bug 3: Speed-Param wird nun in jedem Hop geloggt:
  - ChatScreen: "[Chat] sende mit voice=X speed=Y"
  - aria-bridge: "XTTS-Request gesendet (voice=X, speed=Y.YYx)"
  - f5tts-bridge: "F5-TTS: N Satz(e), voice=X, speed=Y.YYx"
Damit kann man im logcat/docker-logs eindeutig sehen wo speed evtl.
verloren geht oder ob die Stimme einfach von Natur aus schnell ist.

Bug 4: VAD-Trigger-Reason mit Schwelle: "VAD NNN ms Stille (Schwelle=NNN ms)".
Plus startRecording loggt jetzt VAD-Stille + MAX-Recording.

Bug 1 (Porcupine): mehr Debug + Toast-Meldungen.
  - init failure: err.name/code/stack ins Log
  - start() ohne Porcupine: Toast "Access Key in Settings setzen"
  - start() Fehler: Toast mit Fehlermeldung
  - configure(): Toast wenn init scheitert
  - Erfolgreiches arming: Toast "Lausche auf X"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:28:46 +02:00
duffyduck 52b1414d35 release: bump version to 0.0.6.2 2026-04-25 20:20:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 94a5d6714a fix: handlePcmChunk serialisiert — fixes Race bei kurzen Streams
Bei kurzen Saetzen (nur ein paar Chunks + sofort final) konnten die
async handlePcmChunk-Calls parallel laufen. Der final-Chunk konnte
native end() aufrufen BEVOR der vorherige Chunk seinen native start()
abgeschlossen hatte. Der Writer-Thread startete dann mit endRequested
bereits true, verarbeitete keine Chunks sauber → Audio ging verloren.

Fix: Wrapper chaint alle Chunk-Calls an eine Promise-Queue:
  _pcmChunkQueue = Promise.resolve()
  handlePcmChunk → _pcmChunkQueue.then(() => _handlePcmChunkImpl(p))

So werden start/writeChunk/end garantiert in der richtigen Reihenfolge
verarbeitet. Der API-Contract bleibt (gleiches return-Promise).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 11:58:27 +02:00
duffyduck 1456f01429 release: bump version to 0.0.6.1 2026-04-25 01:24:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 75d4c90c84 fix: alte APKs im Cache werden jetzt aufgeraeumt
Die heruntergeladenen Update-APKs (~20-30MB pro Release) landeten in
CachesDirectoryPath und wurden nie geloescht. Bei regelmaessigen
Updates sammelt sich das auf mehrere 100MB an.

Fix: cleanupOldApks() wird gerufen
  - einmal beim App-Start (Constructor) — alte APKs sind sowieso nicht
    mehr relevant, die aktuelle Version laeuft ja aus dem System
  - vor jedem neuen Download — falls jemand zwei Updates in einer
    Session zieht

Loescht alle *.apk Dateien im CachesDirectoryPath und loggt die
freigemachte Groesse pro Datei.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:22:22 +02:00
duffyduck 94d086005d release: bump version to 0.0.6.0 2026-04-25 01:13:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 cb15739648 fix: preroll=0 wirklich sofort + Trailing-Silence gegen Wort-Cutoff
Zwei Bugs die zusammen dafuer sorgen dass Worte "verschluckt" werden:

1) play() wurde bei preroll=0 erst beim ersten echten Chunk aufgerufen
   — nicht schon nach der Leading-Silence. Dadurch musste AudioTrack
   gleichzeitig Startup UND Audio abspielen, die Hardware-Anfahr-Latenz
   schluckt die ersten Samples.

   Fix: Bei prerollBytes==0 direkt nach dem silence-write play() rufen.
   AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf mehr Samples — die
   naechsten Chunks kommen in den bereits laufenden Stream rein.

2) Nach letztem Chunk ging der Writer via return@Thread in den finally-
   Block. Der wartete zwar auf playbackHeadPosition >= totalFrames, aber
   Android's Hardware-Pipeline puffert oft noch ein paar Samples nach —
   stop() kam, Samples futsch.

   Fix: 300ms TRAILING_SILENCE am Ende schreiben. playbackHeadPosition
   erreicht echt bis zum Ende der echten Samples bevor die Stille abspielt.
   Loop umgeschrieben auf mainLoop-Label (break statt return@Thread) damit
   Trailing-Silence garantiert laeuft.

LEADING_SILENCE auf 300ms erhoeht fuer bessere AudioTrack-Warmup-Toleranz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:11:23 +02:00
duffyduck c89ef00759 release: bump version to 0.0.5.9 2026-04-25 01:04:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3990aeaf74 feat: Pre-Roll-Buffer kann jetzt auf 0 (sofort abspielen)
F5-TTS ist schnell genug dass der Puffer bei kurzen Saetzen eher
schadet als nuetzt — er verzoegert den play()-Start fuer Sekunden die
dann als Wartezeit auffallen.

Aenderungen:
- audio.ts: TTS_PREROLL_MIN_SEC 1.0 → 0 (Einstellbar in Settings)
- PcmStreamPlayerModule.kt: MIN_PREROLL_SECONDS auf 0.0, Fallback-
  Logic respektiert jetzt 0 als gueltigen Wert (vorher hat der
  .let { if (it > 0) it else DEFAULT } 0 zu 3.5s umgebogen).

Bei preroll=0 greift der Leading-Silence von 200ms immer noch, d.h.
AudioTrack-Startup bleibt sauber. play() wird dann beim allerersten
echten PCM-Chunk aufgerufen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:02:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 6e0a4fd022 feat(diagnostic): Speed-Slider im Voice-Preview-Modal (nicht persistiert)
Neue −0.1 / +0.1 Buttons im Preview-Modal mit aktuellem Wert-Label.
Bei jedem Oeffnen wird der Speed auf 1.0 zurueckgesetzt (bewusst kein
persist — nur zum Experimentieren waehrend das Modal offen ist).

- Range 0.1-5.0, gleiche wie in App-Settings
- Wird beim Play an f5tts-bridge als speed-Param mitgegeben
- Server clampt auf 0.1-5.0, Fallback 1.0

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:54:40 +02:00
duffyduck c9068bf7ba release: bump version to 0.0.5.8 2026-04-25 00:51:13 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7db944312e feat: Sprechgeschwindigkeit-Range auf 0.1-5.0 erweitert
TTS_SPEED_MIN 0.5 → 0.1, TTS_SPEED_MAX 2.0 → 5.0.
Bridge-seitige Validierungen (aria_bridge.py + f5tts/bridge.py) mit-
gezogen auf den gleichen Bereich.

Hinweis: Extremwerte (unter 0.5 oder ueber 2.0) koennen bei F5-TTS
verzerrte Ausgaben produzieren — Stefan bekommt die Freiheit zum
Experimentieren.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:49:05 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e304b156fb fix: Aufnahme-Crashes/Double-Tap durch VAD-Multi-Fire + stale closure
Drei zusammenhaengende Bugs:

1. VAD-Timer feuerte im 200ms setInterval WEITER nachdem die Stille-
   Schwelle erreicht war — listeners wurden pro Aufnahme bis zu 5x
   getriggert. Parallel laufende stopRecording()-Calls lieferten
   audio-recorder-player's nativen Layer OOM / Crash.

   Fix: silenceFired-Latch + Timer-Clear SOFORT beim ersten Feuer
   (fireSilenceOnce-Helper). Gleiche Logik fuer Max-Dauer + Conv-Window.

2. VoiceButton silence-listener re-registrierte bei jedem isRecording-
   Flip (deps [isRecording, onRecordingComplete]). Closure-State war
   stale, und bei schnellen flips gabs register/unregister-Races.

   Fix: empty deps, state direkt vom audioService via getRecordingState()
   lesen. onRecordingComplete via Ref (damit der Callback aktuell bleibt
   ohne re-register).

3. handleTap las den Button-State aus React (isRecording), der bei
   schnellen Taps stale sein konnte — "erst zweiter Tap geht" Symptom.

   Fix: audioService.getRecordingState() als Source-of-Truth, plus
   tapBusy-Ref als Anti-Doppel-Tap-Guard waehrend asyncer start/stop.
   'processing'-State wird korrekt ignoriert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:47:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4dcc952911 debug: Log wenn Pre-Roll-Fallback bei kurzem Text greift
Stefan hat aufgeklaert: Auto-Playback geht nur bei LANGEN Saetzen, bei
kurzen nicht. Das passt zur Pre-Roll-Logik: wenn weniger als pre-roll
Bytes gepuffert werden, soll eigentlich der Fallback in end() greifen,
der nach queue-Timeout play() aufruft.

Neuer Log-Eintrag zeigt ob der Fallback ausgeloest wurde:
  "Playback gestartet VOR Pre-Roll (kurzer Text, NNNNB gepuffert)"

Beim naechsten Test mit adb logcat sehen wir direkt:
  * Fallback-Log kommt → play() wurde aufgerufen, Problem liegt woanders
  * Fallback-Log kommt NICHT → endRequested wird nicht rechtzeitig
    erkannt oder Race mit concurrent handlePcmChunk-Calls

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:42:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1164c43eec debug: Logs fuer Auto-Playback-Bug — canPlay + silent-state sichtbar
Stefan berichtet dass Auto-Playback trotz Closure-Fix nicht greift.
Zwei neue Log-Zeilen die beim naechsten Test direkt zeigen was schief
laeuft:
  - ChatScreen: "[Chat] audio-msg canPlay=X (enabled=Y muted=Z)"
  - audio.ts:   "[Audio] PCM-Stream start: silent=X messageId=Y ..."

Ausreichend um zu unterscheiden:
  * canPlay=false trotz Mund-an → ttsMuted bleibt im State haengen
  * canPlay=true aber silent=true in audio.ts → Ref-Bug oder race
  * silent=false aber nichts hoerbar → native-module oder audio-routing

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:38:22 +02:00
duffyduck 0324643257 release: bump version to 0.0.5.7 2026-04-25 00:31:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9f8039a91c docs: NO_REPLY-Bug raus — schon durch NO_REPLY-Filter (Zeile 45) erledigt
War doppelt gelistet: einmal als erledigter Filter und einmal als
offener "wird als NO angezeigt"-Bug. Der Filter in aria-bridge verwirft
NO_REPLY-Antworten heute still, der Anzeige-Bug ist damit praktisch weg.

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2026-04-25 00:29:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 adc5ed5348 docs: issue.md aufgeraeumt — erledigte Items in die Done-Liste
Offene Bugs auf 3 reduziert (NO_REPLY-Anzeige, Porcupine-Jarvis,
Porcupine-Crash — die zwei letzten abhaengig vom ADB-Logcat-Test).
App-Features-Backlog auf 2 (History-Race, Background-Audio) weil
Text-Auswahl/Autolink/Speed-Setting/Voice-Preview jetzt fertig sind.

Diagnostic Features-Abschnitt leer → geloescht.

Erledigt-Liste um ~18 Punkte ergaenzt (F5-TTS Pre-processing, deutsches
Fine-Tune, maxPayload-Fix, service_status, config_request, Conversation-
Window, Porcupine, HF-Cache Bind-Mount, cleanup-windows, Mute-Bug,
Zombie-Recording, Autolink, Speed-Setting, Preview-Modal).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:28:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 00f5c30354 docs: veraltete F5-TTS-Backlog-Items ausmisten
- Audio-Normalisierung: nie aufgefallen, bei Bedarf zurueck
- F5-TTS Streaming-Inferenz: Upstream-Feature, nicht unseres
- Deepspeed: premature optimization, Render ist durch Pre-Roll
  kaschiert schnell genug
- BigVGAN-Support: obsolet seit Vocos + aihpi German Fine-Tune laeuft

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:26:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a3ab1965f8 feat: Bug-Runde + 5 App/Diagnostic-Features
Bugs:
- App Mute-/Auto-Playback: onMessage-Closure hielt stale ttsDeviceEnabled/
  ttsMuted → Mute wurde ignoriert + AsyncStorage-Load kam nicht durch.
  Fix via ttsCanPlayRef (live gespiegelt) statt Closure-Variablen.
- App Zombie-Recording: toggleWakeWord hat die laufende Aufnahme nicht
  gestoppt → audioService.recordingState blieb 'recording' → normaler
  Aufnahme-Button wirkungslos. Fix: await stopRecording() vor stop().
- Porcupine robuster: BuiltInKeywords-Enum Mapping mit String-Fallback,
  errorCallback fuer Runtime-Crashes (state zurueck auf off statt
  App-Crash), mehr Logging damit man beim naechsten Issue debuggen kann.

App-Features:
- MessageText Komponente: Text ist durchgehend selektierbar, erkennt
  URLs (http/https), E-Mails, Telefonnummern und macht sie anklickbar
  (oeffnet Browser / Mail-App / Android-Dialer via Linking).
- TTS-Wiedergabegeschwindigkeit pro Geraet einstellbar (Settings ->
  "Sprechgeschwindigkeit", 0.5-2.0 in 0.1-Schritten, Default 1.0).
  Wird als speed-Param an die F5-TTS-Bridge durchgereicht.

Bridge-Durchreichen:
- ChatScreen: speed aus AsyncStorage via ttsSpeedRef, an chat/audio/
  tts_request mitgeschickt
- aria-bridge: _next_speed_override wie voice_override, an xtts_request
  weitergereicht
- f5tts-bridge: speed-Param an F5TTS.infer() durchgereicht

Diagnostic-Feature:
- Voice-Preview-Button (Play-Icon) vor dem Delete-X in der Stimmen-Liste
- Modal mit Textfeld (Default-Beispieltext wird bei jedem Oeffnen neu
  gesetzt) und Play-Button
- Server sammelt audio_pcm Frames der Preview-Anfrage, baut WAV,
  schickt base64 zurueck, Browser spielt im <audio>-Tag ab
- 60s Timeout-Safety-Net

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:24:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 fba042fe6d fix: Leeres Feld im Diagnostic bedeutet jetzt wirklich "reset auf default"
Bug: User leert "Custom Checkpoint" in Diagnostic, klickt Anwenden, aber
die Bridge behielt den alten Wert weiter (z.B. BigVGAN-Pfad). Ursache:
  - Server loeschte den Key bei leerem String aus voice_config.json
  - Bridge's update_config sah key absent → "keep current" Semantik
  - Resultat: kein Reset, alter Pfad blieb aktiv, NaN-Output blieb

Fix auf beiden Seiten:
  - diagnostic/server.js: Keys werden immer mit dem Wert gesetzt (auch "")
    statt geloescht. "" landet jetzt explizit in der config.json.
  - f5tts/bridge.py: update_config unterscheidet jetzt:
      * key fehlt in payload  → current behalten (unveraendert)
      * key da + leer         → RESET auf DEFAULT_F5TTS_* (User-Wunsch)
      * key da + Wert         → neuen Wert nehmen

Damit kann der User in Diagnostic ein Feld leeren + Anwenden und die
Bridge schaltet wirklich auf Hard-Default zurueck.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 20:51:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3ca599b3ce fix: Voice-Transkription erzwingt kein "small" mehr — nutzt geladenes Modell
f5tts/bridge.py: das hardcoded model="small" in request_transcription war
ein Fehler — whisper-bridge hat dadurch stumm zwischen Modellen geswappt.
Wenn User large-v3 in Diagnostic eingestellt hatte:
  - f5tts Voice-Transkribierung triggerte Swap zu "small"  (+~500MB Laden)
  - Danach aria-bridge schickte naechsten stt_request mit large-v3
    (+~3GB Laden weil small jetzt im RAM war)
Doppelter Load, unnoetiger Traffic.

Fix:
  - f5tts: kein model mehr im payload, whisper-bridge entscheidet
  - whisper: wenn kein payload.model UND bereits ein Modell geladen →
    das behalten. Nur wenn gar nichts da ist fallback auf WHISPER_MODEL
    env default.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 20:03:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d209c4f2f4 docs: BigVGAN-Warnung deutlich — funktioniert nicht mit unserem Vocos-Setup
Die BigVGAN-Variante des aihpi F5-TTS Checkpoints ist nicht einfach ein
"optional besser" Fallback — sie ist mit dem Default-Vocos-Vocoder den die
f5-tts Library laedt inkompatibel. Output wird NaN, App bleibt stumm.

Stefan hat das probiert, App stumm, 10 Minuten Debugging. README war zu
locker formuliert ("Meist hoehere Quali") — jetzt klar als "funktioniert
AKTUELL NICHT" gekennzeichnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:49:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 37beed7b0b fix(f5tts): NaN/Inf in Modell-Output sauber abfangen vor int16-Cast
F5-TTS generiert gelegentlich NaN/Inf samples — ohne sanitize lief der
int16-Cast in undefined behavior (RuntimeWarning + kaputter Sound in den
entsprechenden Stellen). Jetzt: nan_to_num vor clip, plus Warnung wie
viele samples betroffen waren.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:35:57 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ea129efe25 docs: README-Abschnitt fuer deutsches F5-TTS Fine-Tune (aihpi)
Konfig-Tabelle mit den konkreten Diagnostic-Werten fuer das deutsche
Fine-Tune von aihpi/F5-TTS-German — Modell-Architektur, hf:// Pfade,
empfohlene cfg_strength / nfe_step. Plus Hinweis auf die BigVGAN-
Variante als Alternative.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:34:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 134b321895 feat(f5tts): HF-URL Support fuer Custom Checkpoints (aihpi/F5-TTS-German)
_resolve_hf_path wandelt hf://user/repo/path → lokaler Download via
huggingface_hub.hf_hub_download. So kann man in Diagnostic einfach die
HF-Pfade fuer custom Modelle reinschreiben, ohne erst manuell zu
downloaden + zu mounten.

Format: hf://aihpi/F5-TTS-German/F5TTS_Base/model_365000.safetensors
        hf://aihpi/F5-TTS-German/vocab.txt

Diagnostic UI: Placeholders + Labels angepasst mit Beispiel-HF-Pfaden
und Hinweis dass fuer Fine-Tunes "F5TTS_Base" statt "F5TTS_v1_Base"
als Architektur-Name gesetzt werden muss.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:16:44 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c1e4fb6b13 fix(f5tts): Ref-WAV Preprocessing — Loudness + Silence-Trim
F5-TTS reagiert empfindlich auf leise / verrauschte / zerhackte
Referenzen — wir haben bisher nur auf 24kHz mono + 10s geclipped.
Jetzt zusaetzlich:
  - silenceremove am Anfang (bis Speech einsetzt, <-50dB)
  - silenceremove am Ende (0.5s Stille nach letzter Speech = Cutoff)
  - loudnorm -16 LUFS (EBU R128) fuer konsistente Amplitude

Damit sieht das Modell saubere, konstant laute Referenz-Audios statt
kaputter Clips mit Ausklang oder leiser Aufnahme. Besonders bei Deutsch
(wo F5TTS_v1_Base schwach ist) hilft jede Input-Konsistenz der Quali.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:07:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7dd13f1139 fix(f5tts): Referenz-WAV auf 10s clippen + txt neu transkribieren
F5-TTS hat ein Hard-Limit von 12s fuer das Referenz-Audio — laengere
WAVs werden intern abgeschnitten, aber unser ref_text war das komplette
Transkript. Text und Audio wurden dadurch unaligned, Render-Qualitaet
leidet und der initial Warmup-Render dauerte 57s statt 5s.

Fix:
  - normalize_ref_wav(max_seconds=10): ffmpeg schneidet auf 10s + 24kHz
    mono, gibt was_modified zurueck damit Caller den txt invalidieren kann
  - handle_voice_upload: clippt VOR der Transkription, Whisper sieht also
    nur die 10s → txt passt garantiert zum Audio
  - _do_tts: checkt vor jedem Render die WAV-Dauer. WAVs > 10.5s werden
    geclippt, .txt geloescht → on-the-fly Neu-Transkription beim Render

Bestehende kaputte Voices (wie MAIA mit 600+ Worten txt zu einem 20s
Audio) werden beim naechsten Render automatisch gefixt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 18:42:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 338793812e debug: Initial-Handshake Logs damit man sieht was passiert
Beim user kommt nach 'RVS verbunden' nichts mehr — Modell-Download
startet nicht, banner aktualisiert sich nicht. Vermutung: alter Code
laeuft noch (kein neu gebauter Container) ODER der Initial-Handshake
crashed silent (asyncio.create_task ohne await schluckt Exceptions).

- whisper + f5tts: Initial-Handshake mit logger.info Zeilen, damit
  man sieht ob er ueberhaupt ausgefuehrt wird
- f5tts: zusaetzlich exception-Catch + fehler-broadcast falls der
  Modell-Load crashed

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 17:54:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 85c8d38ea3 fix: HF-Cache zurueck + Banner-Bug + config_request Pattern
Vier Bugs in einem Aufwasch:

1. HF-Cache als Bind-Mount zurueck
   xtts/hf-cache:/root/.cache/huggingface fuer beide Bridges. War vorher
   raus, dadurch jedes Container-Restart = ~3GB Whisper-Download +
   ~1GB F5-TTS-Download. User dachte 5min ist einmalig — ist aber bei
   jedem Restart. Jetzt: einmal pro Maschine geladen, fertig.

2. Banner zeigte stale "ready"
   whisper-bridge sendete beim Connect nur dann Status wenn Modell schon
   geladen war. Sonst blieb der App/Diagnostic Banner auf dem alten
   "ready" State von vor dem Restart haengen — User sah "bereit" obwohl
   gerade gar nichts geladen war. Jetzt wird IMMER ein Status broadcast:
   ready oder loading.

3. config_request Pattern
   aria-bridge wusste nicht wann Gamebox-Bridges sich (re)connecten.
   Wenn die nach aria-bridge kamen, verpassten sie den Config-Broadcast
   und blieben mit Hard-Defaults stehen.
   Jetzt: whisper- und f5tts-bridge senden beim Connect ein
   config_request, aria-bridge antwortet mit der persistierten Config
   (whisperModel, xttsVoice, f5tts*-Felder).

4. RVS ALLOWED_TYPES um config_request erweitert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 17:46:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b35933b2b9 fix: dynamischer STT-Timeout — whisper Modell-Download nicht abkappen
aria-bridge horcht jetzt auf service_status fuer den Service 'whisper'.
Solange whisper-bridge im 'loading' steckt (Erst-Download large-v3 kann
1-2 Min dauern), gilt fuer stt_request ein Timeout von 300s statt 45s.
Sobald 'ready', zurueck auf 45s — reicht selbst fuer lange Audios.

Symptom vorher: Beim ersten Sprechen nach Container-Restart hat aria-
bridge nach 45s aufgegeben und lokal gefallback waehrend whisper-bridge
noch fleissig den Download laufen hatte. Damit wurde der Sinn der
Auslagerung kaputt gemacht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 17:06:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 6f4c35cae9 fix: WebSocket max_size hochgedreht — voice_upload sprengte Default 1MB
Symptom: aria-whisper-bridge bekam beim ersten internen stt_request
(via voice_upload mit WAV als base64, ~2.4MB) den Frame zu Gesicht,
default ws-max ist 1MB → mit Close-Code 1009 abgewiesen → Verbindung
tot → naechster stt_request lief in Timeout → lokales Fallback.

Fixes:
- whisper-bridge: max_size=50*1024*1024 in websockets.connect()
  (gleicher Wert wie f5tts-bridge schon hat)
- RVS-Server: maxPayload=50*1024*1024 in WebSocketServer-Optionen,
  damit der Server die Frames nicht selbst auf 1MB cappt bevor er
  sie an die Bridge weiterleitet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:54:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 62a1f9320b fix(whisper): kein eager preload mehr — wartet auf config-Broadcast
Vorher: Container-Start lud erst 'small' (env default), dann nochmal
das in Diagnostic konfigurierte Modell (z.B. large-v3) wenn die
config-Broadcast vom aria-bridge ankam. Doppelter Download, doppelte
Wartezeit, doppelter VRAM-Peak.

Jetzt:
- Initial wird NICHTS geladen
- aria-bridge sendet die persistierte voice_config.json kurz nach
  RVS-Connect → whisper-bridge sieht den richtigen Modellnamen
- config-Handler erkennt: noch nichts geladen ODER Wechsel
  → loading-Broadcast → ensure_loaded → ready-Broadcast
- stt_request-Handler: gleicher Status-Broadcast falls Race-Condition
  (Spracheingabe in den ersten 1-2s nach Container-Start)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:50:46 +02:00
duffyduck 43664edbb7 release: bump version to 0.0.5.6 2026-04-24 16:25:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 280cc29124 feat(app): service_status Banner oben in ChatScreen
App-Pendant zum Diagnostic-Banner. Wenn die Gamebox-Bridges (F5-TTS /
Whisper) ihren Lade-Status broadcasten, zeigt die App oben unter der
Verbindungs-Statusleiste ein farbiges Banner:
  Gelb  = irgendwas laedt   (NICHT wegtippbar)
  Gruen = alles bereit      (tippbar zum Schliessen)
  Rot   = Fehler

Banner aggregiert beide Services in einer Kachel. Dismiss-State wird
zurueckgesetzt sobald irgendein Service wieder in 'loading' geht
(z.B. Modell-Wechsel via Diagnostic).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:24:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a4746bfd07 feat: HF-Cache raus + service_status Banner in Diagnostic
Stefan akzeptiert die ~5min Modell-Download-Zeit nach jedem Container-
Start, dafuer keine 50GB Cache-Bloat mehr und kein Bind-Mount-Verzeichnis
zu pflegen.

- xtts/docker-compose.yml: hf-cache Bind-Mount entfernt fuer beide
  Bridges. Modelle werden im writable Container-Layer abgelegt und mit
  jedem `docker compose down` automatisch weggeraeumt.
- xtts/.gitignore: hf-cache/ Eintrag raus
- RVS ALLOWED_TYPES: service_status hinzu

Bridges broadcasten Lade-Status:
- f5tts-bridge: bei Connect 'loading' -> ensure_loaded -> 'ready'.
  Auch bei config-getriggertem Modell-Wechsel: erst 'loading' Broadcast,
  dann reload, dann 'ready'.
- whisper-bridge: gleiches Pattern. Modell wird jetzt erst nach
  RVS-Connect geladen damit der loading-Broadcast tatsaechlich rausgeht.

Diagnostic:
- server.js: service_status wird an Browser durchgereicht
- index.html: neues Banner unten rechts (fixed position) zeigt Status
  fuer beide Services. Aggregiert: Icon ist Lupe waehrend Loading,
  Check wenn alles ready, X bei Error.
- Wenn alles ready: X-Button erscheint (manuell schliessen) +
  nach 8s automatisches Fade-Out.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:21:19 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f638450c68 fix(android): minSdkVersion 23 -> 24 (Porcupine erfordert Android 7+)
@picovoice/porcupine-react-native deklariert minSdkVersion 24, dadurch
schlug der Manifest-Merger fehl wenn die App weiter auf 23 stand.
Android 7.0 ist eh das pragmatische Minimum (Geraete <7.0 sind <1% Markt).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:08:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1c647ab2a3 fix(deps): porcupine-react-native 3.0.6 existiert nicht — auf 3.0.5 pinnen
3.0.6 war geraten und gibt's nicht im npm Registry. Aktuelle stabile 3.x
ist 3.0.5; 4.0.0 hat Breaking Changes. Beide Picovoice-Packages auf
exakte Version gepinnt damit keine Auto-Bumps fies werden.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:03:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 299959bfae release: bump version to 0.0.5.5
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:02:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f06b311c10 fix(cleanup-windows): ASCII-only damit Windows-PowerShell 5.1 parsen kann
Windows-PowerShell 5.1 liest .ps1 ohne UTF-8 BOM als Windows-1252;
em-dashes (-), Pfeile (->), Box-Zeichen, Emojis (OK/FAIL/WARN) wurden
als Mojibake interpretiert ("â€"" fuer "-") und sprengten den Parser.

Loesung: alle Sonderzeichen durch ASCII-Aequivalente ersetzt:
  - "-" / "->" statt em-dash / Pfeil
  - "===" statt Box-Linien
  - "[OK]" / "[FAIL]" / "[WARN]" statt Emojis
Funktioniert jetzt zuverlaessig auf jeder Windows-PS-Version ohne BOM.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 16:01:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 962a977375 add: cleanup-windows Self-Elevation + .bat-Wrapper
cleanup-windows.ps1:
  - Defensive Set-ExecutionPolicy Bypass am Anfang
  - Self-Elevation: wenn nicht als Admin gestartet, relauncht das Script
    sich selbst als Admin mit -ExecutionPolicy Bypass + Original-Args.
    User muss nur einmal UAC bestaetigen, kein extra Befehl mehr noetig.

cleanup-windows.bat:
  - Wrapper der powershell.exe mit -ExecutionPolicy Bypass aufruft.
  - Funktioniert auch wenn Windows die .ps1 direkt blockt (z.B. unsignierte
    Scripts global gesperrt).
  - Aufruf: cleanup-windows.bat stefan [-SkipPrune] [-PruneOnly]

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:59:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9bfab12b28 add: cleanup-windows.ps1 — VHDX-Cleanup fuer Gamebox
Ein Script das auf der Gamebox (Windows + Docker Desktop + WSL2) alle
.vhdx Files findet und via diskpart compactet. Gibt den Speicherplatz
zurueck den man IN den Distros/Containern geloescht hat aber von der
VHDX bisher nicht freigegeben wurde.

Nutzung (PowerShell als ADMIN):
  .\cleanup-windows.ps1 stefan
  .\cleanup-windows.ps1 -User stefan -SkipPrune    # nur compacten
  .\cleanup-windows.ps1 -User stefan -PruneOnly    # nur prune

Default-Flow:
  1. docker system prune -a --volumes -f + builder prune
  2. wsl --shutdown
  3. Alle gefundenen ext4.vhdx (Docker Desktop + WSL-Distros) compacten
     via diskpart 'compact vdisk' (kein Hyper-V noetig)

Zeigt fuer jedes File "vor → nach (gespart X GB)" und am Ende eine
Gesamt-Summary.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:54:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f94194edb4 fix: HF-Modell-Cache als Bind-Mount statt Docker Volume
Beide Bridges teilen sich jetzt einen Bind-Mount ./hf-cache:/root/.cache/
huggingface. Vorher waren das zwei getrennte Named Volumes
(f5tts-models + whisper-models), die unter Docker Desktop / Windows
in der docker-desktop-data.vhdx gelandet sind und die VHDX nie wieder
freigegeben haben — auch nach docker volume rm bleibt der belegte Platz
in der VHDX bis zum Factory Reset.

Bind-Mount loest beides:
  - Files direkt im xtts/hf-cache/ sichtbar, einfach im Explorer zu loeschen
  - Kein VHDX-Bloat mehr
  - Beide Container teilen sich den Cache (HF-Struktur identisch, keine
    Konflikte da andere Modelle)

Cleanup von vorhandenen 50GB:
  docker compose down
  docker volume rm xtts_f5tts-models xtts_whisper-models  (oder via
    Docker Desktop UI)
  Anschliessend in Docker Desktop: Settings -> Resources -> Disk image
    location -> Disk usage -> "Clean up" / Reset wenn die VHDX nicht
    schrumpft.

xtts/.gitignore: hf-cache/ + voices/ + .env

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:47:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f87655db34 feat: F5-TTS Tuning ueber Diagnostic statt .env
Folgt der "keine neuen Settings in .env" Regel.

f5tts/bridge.py:
  - F5TTS_MODEL/CKPT_FILE/VOCAB_FILE/CFG_STRENGTH/NFE_STEP ENV-Vars raus
  - Hard-coded Defaults im Code (DEFAULT_F5TTS_*)
  - F5Runner besitzt Live-Settings als Instance-Vars + update_config()
  - config-Broadcast triggert Modell-Reload nur wenn Modell-relevantes
    sich aendert (cfg_strength/nfe_step ohne Reload)
  - F5TTS_DEVICE bleibt ENV (Hardware-Bootstrap)

xtts/docker-compose.yml: F5TTS_* ENV-Vars rausgenommen, Kommentar
verweist auf Diagnostic-Config.

aria-bridge: nimmt f5tts*-Felder im config-Handler entgegen, persistiert
sie in voice_config.json. Beim RVS-Connect broadcastet die Bridge die
persistierte Config einmalig — damit die f5tts-bridge nach Container-
Restart automatisch die zuletzt gewaehlten Settings bekommt, ohne dass
der User in Diagnostic was klicken muss.

Diagnostic UI:
  - Neuer aufklappbarer "F5-TTS Modell-Tuning (advanced)" Bereich
  - Felder: Modell-ID, Custom-Checkpoint, Vocab, cfg_strength, nfe_step
  - voice_config beim Laden: Felder werden zurueck in die UI gesetzt
  - sendVoiceConfig schickt die neuen Felder mit
  - Server: send_voice_config persistiert die Felder, leere Strings
    werden geloescht damit die Hard-Defaults greifen

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:44:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d73ea078d9 fix: F5-TTS Voice-Referenztext + Standard-Eintrag raus
Bug-Root: voice_upload schrieb "Das ist ein Referenz Audio." als Platzhalter
wenn die whisper-bridge nicht erreichbar war. F5-TTS bekam dann diesen Text
als Sprach-Anker, sah aber im WAV ganz andere Worte → verwirrtes Modell,
halluziniert in beliebiger Sprache (z.B. Spanisch).

Fixes:
- handle_voice_upload: schreibt KEINE Platzhalter-.txt mehr. Bei Failure
  bleibt die .txt weg → naechste TTS-Nutzung zieht via on-the-fly retry
  nach.
- _do_tts: Legacy-Platzhalter wird beim Render erkannt und geloescht,
  Transkription on-the-fly neu angezogen. Bestehende kaputte voices
  reparieren sich automatisch beim ersten Render.

UI-Aufraeumung: F5-TTS hat keine "Standard"-Stimme — der Eintrag ist raus
in App SettingsScreen + Diagnostic. Diagnostic-Dropdown hat jetzt einen
disabled-Hinweis "(keine Stimme gewaehlt)".

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:33:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e1502fe3f3 fix(f5tts): cfg_strength hochgezogen damit Deutsch nicht ins Spanische rutscht
F5TTS_v1_Base ist hauptsaechlich auf Englisch+Chinesisch trainiert; bei
Deutsch (oder anderen Romance/Germanic-Sprachen) schwimmt der Generator
ohne starkes Conditioning gerne in eine andere Sprache.

- cfg_strength 2.0 → 2.5 (per ENV F5TTS_CFG_STRENGTH ueberschreibbar)
- nfe_step bleibt 32 (per ENV ueberschreibbar)
- F5TTS_CKPT_FILE / F5TTS_VOCAB_FILE als ENV — damit man eine Community-
  German-Checkpoint einhaengen kann ohne Code-Aenderung

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:30:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1d10f5d94e feat: Porcupine Wake-Word Integration (Built-In Keywords, "Jarvis" default)
WakeWordService wrappt jetzt Picovoice Porcupine:
  - loadFromStorage(): Access Key + Keyword aus AsyncStorage, init Porcupine
  - configure(key, keyword): Settings-Wechsel, Re-Init
  - start(): wenn Porcupine bereit → 'armed' (passives Lauschen),
    sonst Fallback auf direktes 'conversing' (klassischer Modus)
  - onWakeDetected: Porcupine pausieren → 'conversing' → wakeCallback
  - endConversation: Porcupine wieder starten → 'armed' (Wake-Word weiter
    aktiv im Hintergrund, kein erneuter Tap noetig)
  - Pro Geraet eigene Wahl: jeder User kann sein eigenes Wake-Word haben

Settings: neuer Bereich "Wake-Word"
  - Picovoice Access Key Input (mit Eye-Toggle), kostenlos auf
    console.picovoice.ai
  - Built-In Keyword Chips: jarvis, computer, picovoice, porcupine,
    bumblebee, terminator, alexa, hey google, ok google, hey siri
  - "Speichern + Aktivieren" Button mit Status-Feedback
  - Hinweis dass "ARIA" Custom-Keyword spaeter via Diagnostic kommt

ChatScreen: ruft wakeWordService.loadFromStorage() beim Mount.

package.json: @picovoice/porcupine-react-native + react-native-voice-processor
hinzugefuegt — npm install + native rebuild noetig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:23:51 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 174e77f3ed feat: Conversation-Window — Gespraech endet nach Stille statt Endlos-Loop
Der Gespraechsmodus war bisher ein Endless-Loop: Mikro hat sich nach
jeder ARIA-Antwort wieder geoeffnet bis MAX_RECORDING_MS, danach Speech-
Gate verworfen und neu starten. Das Ohr blieb ewig an.

Neue Logik:
  audio.ts: startRecording(autoStop, noSpeechTimeoutMs?) — wenn der User
    innerhalb des Timeouts nicht anfaengt zu sprechen, wird Stille
    gemeldet → stopRecording → Speech-Gate verwirft → result=null.
  wakeword.ts: drei States off/armed/conversing. start() geht direkt in
    'conversing' (kein Wake-Word verfuegbar; Stub fuer spaetere Porcupine-
    Integration). endConversation() bei No-Speech.
  ChatScreen: Aufnahme bekommt das Window aus AsyncStorage durchgereicht.
    Bei null-Result → endConversation, UI-State synchron.
  Settings: neuer +/- Block "Konversations-Fenster" 3-20s (Default 8).

Mit dem Stub ist die Architektur bereit fuer Porcupine: dann geht
endConversation auf 'armed' statt 'off' und der Wake-Word-Detector
laeuft passiv weiter.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:14:01 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f4eb153f58 docs: README + issue.md auf Stand mit F5-TTS, Whisper-Gamebox, App-Settings
README:
- Architektur-Diagramm: Gamebox-Stack mit f5tts-bridge + whisper-bridge
- Voice Bridge: STT primaer remote (Gamebox), TTS via F5-TTS
- Diagnostic-Section: Voice-Status, Disk-Voll Banner, Auto-Transkription
- App-Features: VAD-Toleranz/Pre-Roll/Audio-Pause konfigurierbar
- XTTS-Section ersetzt durch "Gamebox-Stack — F5-TTS + Whisper"
- Roadmap Phase 1: alle juengsten Erledigungen ergaenzt

issue.md: alle erledigten Punkte der letzten Iterationen aufgenommen
(Pre-Roll, Decimal-TTS, voice_ready, Whisper-Gamebox, F5-TTS, AudioFocus
Pause, VAD-Setting, ...). Offene Liste auf den aktuellen Stand reduziert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 14:51:27 +02:00
duffyduck 76de8296b3 release: bump version to 0.0.5.4 2026-04-24 14:45:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 41cfd3c8a7 feat: Stille-Toleranz fuer Aufnahme einstellbar in App-Settings
Neuer +/- Block in SettingsScreen → Spracheingabe → "Stille-Toleranz",
1.0-8.0s, Default 2.8s. Wert in AsyncStorage (aria_vad_silence_sec).
audio.ts liest den Wert beim Aufnahme-Start und nutzt ihn fuer den
VAD-Auto-Stop-Schwellwert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 14:44:17 +02:00
duffyduck 675927ad35 release: bump version to 0.0.5.3 2026-04-24 14:41:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0bd335b918 fix: TTS pausiert andere Apps statt zu ducken + VAD/Mic laenger
AudioFocus.requestDuck nutzt jetzt AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT (statt
TRANSIENT_MAY_DUCK) — Spotify/YouTube pausieren komplett solange ARIA
spricht und kommen nicht mitten drin wieder hoch.

PcmStreamPlayer.end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread
wirklich fertig ist (alle Samples aus dem Pre-Roll-Puffer ausgespielt).
audio.ts wartet entsprechend, bevor AudioFocus.release() gerufen wird —
behebt das "Musik dreht hoch waehrend Antwort noch laeuft"-Problem.

Mic-Aufnahme: VAD_SILENCE_DURATION_MS 1800 → 2800ms (mehr Toleranz fuer
Sprechpausen), MAX_RECORDING_MS 30s → 120s (laengere Erklaerungen
moeglich, Notbremse bleibt).

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2026-04-24 14:40:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d57e91caf8 feat(phase2): XTTS durch F5-TTS ersetzt — Voice Cloning auf der Gamebox
Neuer aria-f5tts-bridge Container:
  - Python-Service, laedt F5TTS_v1_Base beim Start
  - Empfaengt xtts_request via RVS, synthetisiert mit Voice-Cloning,
    streamt PCM-Chunks (audio_pcm, 16-bit s16le) wie zuvor die XTTS-Bridge
  - Teilt lange Texte an Satzgrenzen, streamt satzweise
  - Fade-In auf erstem Chunk, Queue gegen parallel-Render

Voice-Management:
  - Speicherort weiterhin /voices/, aber jetzt als Paar
    {name}.wav + {name}.txt (F5-TTS braucht Referenz-Transkription)
  - voice_upload: WAV speichern, intern stt_request an whisper-bridge
    senden, Transkription als .txt ablegen → user muss nichts eintippen
  - On-the-fly Transkribierung: wenn eine WAV ohne .txt liegt, wird
    bei erstem Render/Preload nachgezogen
  - Bestehende RVS-Messages (voice_upload/xtts_list_voices/... etc.)
    bleiben unveraendert → keine App/Diagnostic-Aenderung noetig

Gaming-PC docker-compose:
  - xtts + xtts-bridge Services entfernt
  - f5tts-bridge + whisper-bridge bleiben/kommen rein
  - Volume xtts-models → f5tts-models

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 14:34:11 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7e715b7a28 fix: _send_to_rvs gibt Success-Bool zurueck, _stt_remote bricht bei
Send-Fehler sofort ab statt in den 45s-Timeout zu laufen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 14:16:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 be30d22296 debug: Logs beim stt_request-Roundtrip — aria-bridge loggt beim Senden,
whisper-bridge loggt eingehende stt_request (id + Audio-Groesse).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 14:13:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 19ce272873 fix(whisper): requests explizit als Dependency — faster-whisper 1.0.3
zieht sie selber nicht rein, Container crashed sonst beim Import.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 13:59:59 +02:00
duffyduck 4882ebec33 release: bump version to 0.0.5.2 2026-04-24 13:50:19 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9b1769269d feat(phase1): Whisper STT auf die Gamebox ausgelagert
Neuer Container aria-whisper-bridge auf der Gamebox — faster-whisper
CUDA mit float16. Der Container verbindet sich per WebSocket an den RVS,
nimmt stt_request entgegen, laeuft ffmpeg+Whisper, antwortet mit
stt_response. Hoert zusaetzlich auf config-Broadcasts und lädt das
Modell hot-swap bei Diagnostic-Wechsel.

aria-bridge ruft jetzt primaer die Gamebox an; nur wenn die nicht binnen
45s antwortet, faellt auf lokales Whisper (CPU) zurueck. Das lokale
Modell wird lazy geladen, spart RAM auf der VM.

RVS: stt_request/stt_response zur ALLOWED_TYPES-Liste.

Diagnostic-Voice-Config (whisperModel-Feld) bleibt unveraendert —
die Auswahl wird an die Gamebox durchgereicht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 13:42:07 +02:00
duffyduck c2163b9064 release: bump version to 0.0.5.1 2026-04-23 22:02:17 +02:00
duffyduck 5729753b2e release: bump version to 0.0.5.0 2026-04-23 15:31:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ba3a4eebb2 feat: voice_preload/voice_ready — Feedback wenn neue Stimme geladen ist
XTTS-Bridge:
  - empfaengt neuen voice_preload Type, rendert stumm "ja." fuer die Stimme
    via TTS-Queue (damit kein Konflikt mit echtem TTS)
  - horcht zusaetzlich auf config-Broadcasts: wenn Diagnostic global die
    Stimme wechselt, wird auto-preloaded
  - broadcastet voice_ready mit Dauer (loadMs) oder error

RVS: voice_preload + voice_ready zur ALLOWED_TYPES-Liste.

App (SettingsScreen): beim Wechsel senden wir voice_preload, zeigen einen
Spinner in der Voice-Row und einen Toast mit "Stimme X bereit (Ns)".
App (ChatScreen): Toast auch hier — falls User gerade nicht in Settings ist.

Diagnostic (server+UI): voice_ready wird an Browser durchgereicht, ein
Status-Text unter dem Voice-Dropdown zeigt "wird geladen" → "bereit".

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 10:24:08 +02:00
duffyduck 351a7822e1 release: bump version to 0.0.4.9 2026-04-22 23:02:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5e653969a6 fix: Voice-Auswahl funktioniert endlich + Diagnostic setzt alle Apps zurueck
XTTS-Bridge: im daswer123 local-Mode erwartet der Server speaker_wav als
Basename (z.B. "Maia"), nicht als Pfad. Wir haben bisher "/voices/Maia.wav"
geschickt, was der Server stumm verwirft und Default nimmt. Jetzt: speaker
name pur senden + Warnlog wenn File fehlt.

App: ChatScreen + SettingsScreen horchen auf type "config" vom RVS —
wenn in Diagnostic die globale XTTS-Voice gewechselt wird, werden alle
Apps auf den neuen Wert zurueckgesetzt (wie vom User gewuenscht).
Lokale App-Wahl bleibt sonst intakt und gewinnt pro Request.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 19:32:40 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 3a17c5f08d feat: generisches Buchstabieren fuer unbekannte Akronyme
Nach der expliziten _UNIT_WORDS-Liste greift eine Fallback-Regel:
alle verbleibenden 2-5-Zeichen-Grossbuchstaben-Woerter werden
buchstabiert. XTTS → X T T S, USB → U S B, DNS → D N S, JSON → J S O N.

Spezielle Faelle (WLAN, NATO — als Wort gesprochen) koennen bei
Bedarf in _UNIT_WORDS explizit ueberschrieben werden.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 19:17:04 +02:00
duffyduck ad7ec11be2 release: bump version to 0.0.4.8 2026-04-22 19:08:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a014a05a37 feat: Pre-Roll-Buffer fuer TTS einstellbar in App-Settings
- Kotlin start() nimmt jetzt prerollSeconds als dritten Parameter
  (1.0-6.0s geclampt, Fallback 3.5s bei ungueltigem Wert)
- audio.ts liest Wert aus AsyncStorage vor jedem Stream-Start,
  exportiert Default/Min/Max/Key als Konstanten
- SettingsScreen: +/- Buttons direkt unter dem TTS-Toggle,
  Default auf 3.5s (von 2.5s) angehoben

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 19:06:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d7e2f3f630 fix: Fade-In auf ersten PCM-Chunk — maskiert XTTS-Warmup-Glitches
XTTS daswer123 hat am Anfang jedes Renders Warmup-Artefakte — die
ersten autoregressiv generierten Tokens haben wenig Kontext und klingen
verzerrt. Ein 120ms Linear-Fade-In auf den ersten ausgehenden PCM-Chunk
blendet das sanft auf und versteckt die Glitches, ohne dass das echte
Audio danach leiser klingt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 19:01:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 0879a9713d fix: stream_chunk_size auf 250 erhoeht — weniger Render-Artefakte
XTTS daswer123 erzeugt an Chunk-Grenzen oft Glitches in den Worten
die ueber die Grenze gehen. 100 → 250 = weniger Grenzen pro Satz =
sauberere Sprachausgabe. Erste-Audio-Latenz steigt um ein paar Sekunden,
was aber OK ist seit die App Pre-Roll gepuffert ist.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:56:00 +02:00
duffyduck d3b6612782 release: bump version to 0.0.4.7 2026-04-22 18:46:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 b26fe2e80c feat: Dezimalzahlen fuer TTS ausschreiben + Leading-Silence im Stream
- aria_bridge clean_text_for_tts: "0.1" / "0,5" / "1,25" wird jetzt als
  "null komma eins" / "null komma fuenf" / "eins komma zwei fuenf"
  ausgeschrieben. Lookahead verhindert Match auf IP-artige Strings.
- PcmStreamPlayer: 200ms Stille am Stream-Anfang, damit AudioTrack
  sauber anfaehrt und die ersten Worte nicht verschluckt werden.
  (XTTS-Warmup + play()-Startup-Latenz)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:44:38 +02:00
duffyduck 10e98338ed release: bump version to 0.0.4.6 2026-04-22 18:32:31 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 00338820c5 fix: Stream-Ende wartet auf playbackHeadPosition vor release()
AudioTrack.stop() + release() direkt nach dem letzten write() killt die
letzten Sekunden Audio — die Samples sind zwar im Buffer, aber noch
nicht durch die Hardware rausgespielt. Deshalb brach die Sprachausgabe
mitten im Satz ab (z.B. bei "diesmal").

Fix: Writer-Thread wartet im finally-Block bis playbackHeadPosition die
Anzahl geschriebener Frames erreicht, dann erst stop()/release().
Safety: 2s Stall-Detection, falls AudioTrack haengen bleibt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:31:12 +02:00
duffyduck 6582eb0f90 release: bump version to 0.0.4.5 2026-04-22 18:18:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 80242de9bd feat: AudioTrack Pre-Roll — Playback startet erst nach 2.5s Vorrat
User-Diagnose: Erneutes Abspielen aus Cache funktioniert komplett, aber
Live-Stream bricht ab. Bedeutet: PCM kommt an, Cache ist okay — Problem
ist Buffer-Underrun im AudioTrack wenn XTTS (RTF 1.48 auf RTX 3060)
langsamer rendert als Echtzeit-Playback konsumiert.

Fix: AudioTrack.play() wird NICHT mehr sofort beim start() aufgerufen.
Stattdessen:
- start() baut AudioTrack, Writer-Thread startet, spielt aber noch nicht
- writeChunk() fuellt queue, Writer schreibt in AudioTrack-internen Buffer
  (blocked wenn der voll ist)
- Sobald bytesBuffered >= 2.5s Audio im Buffer: play() aufrufen
- Falls end() kommt bevor Pre-Roll erreicht (kurze Texte): trotzdem play()

Das gibt dem Stream Zeit Vorrat aufzubauen. XTTS kann dann pausieren
zwischen Text-Chunks ohne dass Playback stottert.

Pre-Roll 2.5s reicht fuer typische Render-Pausen zwischen Chunks.
Buffer groesse = 2x Pre-Roll damit wir auch extrem bursty Delivery
puffern koennen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:16:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 41ac3ab49a tune: stream_chunk_size 200 -> 100 gegen 6s Initial-Latenz
Mit RTF 1.48 (RTX 3060) rechnet XTTS fuer 200 chars ca. 6s bis erster
PCM-Chunk rauskommt — User wartet nach ARIA-Antwort 6s auf Sprachausgabe.

stream_chunk_size=100: Erster Chunk in ~3s bereit, reduziert
Initial-Latenz um ~50%. 100 chars sind auch noch gross genug dass
der AudioTrack-Buffer (128KB ≈ 2.7s Audio) zwischen Render-Chunks
nicht leerlaeuft → kein mid-sentence Abbruch wie bei 40.

Falls bei bestimmten Texten doch Gaps: stream_chunk_size zurueck auf
150, oder pre-roll im Android PcmStreamPlayer einbauen (nur starten
wenn X ms gepuffert sind).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:08:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 9e100f5a4d fix: stream_chunk_size 40 -> 200 gegen Audio-Abbrueche mid-sentence
Bei stream_chunk_size=40 teilte XTTS Text in ~40-char Batches.
Zwischen Batches pausiert XTTS (RTF 1.48 auf RTX 3060 → langsamer
als Realtime-Wiedergabe). AudioTrack-Buffer lief leer, Track
stoppte, nachkommender PCM kam zu spaet → Audio bricht mid-sentence
ab (User-Bug: bei 73-char Text Abbruch nach Wort 'diesmal' was genau
an der 40-char Grenze lag).

stream_chunk_size=200:
- Kurze Saetze (<200 chars) komplett in einem Render → kein Abbruch
- Laengere Texte: groessere Chunks, laenger Audio pro Chunk als
  Render-Pause → Buffer bleibt gefuellt
- Kompromiss: first-audio-latency etwas hoeher, aber keine Abbrueche

Wenn spaeter Audio-Abbrueche bei langen Texten: stream_chunk_size
noch groesser setzen ODER einen "pre-roll" Buffer in der App.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 18:06:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e8994b84fd fix: XTTS local-Mode per ENV statt command-Override
Das Image-Default-CMD liest Konfig aus ENV Variablen:
  CMD: ... -ms \${MODEL_SOURCE:-"apiManual"}

Also reicht MODEL_SOURCE=local — command bleibt Image-Default und wir
sparen uns den brueckigen Override der schief ging (python nicht da,
flag-Namen raten, etc.).

Zusaetzlich: EXAMPLE_FOLDER=/voices damit der Speaker-Folder auf unser
gemountetes /voices zeigt (sonst /app/example was nur die Demo-Voices
enthaelt).

Kein command override mehr noetig — das Image macht alles wie vorher,
nur mit local-Mode.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:59:39 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1c04882edf fix: XTTS command nutzt python3 statt python
Image hat nur /usr/bin/python3, kein 'python'-Symlink.
Vorher ging's weil kein command override — das Image-Default CMD
lief durch. Wir ueberschreiben nur damit wir -ms local setzen koennen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:58:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ac6de75c2b fix: XTTS command braucht 'python -m xtts_api_server' als erstes Arg
NVIDIA-Entrypoint fuehrt 'exec \$@' aus — erstes Arg muss ein
ausfuehrbares sein. Nur Flags zu geben ('--listen') fuehrt zu
'exec: --: invalid option'.

Fix: command=['python','-m','xtts_api_server','-ms','local',...]
Damit wird der xtts_api_server Python-Modul gestartet und im
local-Mode konfiguriert.

Ob die Flag-Namen exakt stimmen (-hs/-p/-ms/-o/-mf/-sf) — falls
nicht, poppt ein klarer Python-Fehler im Log.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:49:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 a61ce9ea95 feat: XTTS auf local-Mode (dauerhaft im VRAM) + /tts_stream + Fallback
Root cause der langen Render-Zeiten und /tts_stream 400-Errors:
daswer123 default ist apiManual/api-Mode — Modell wird pro Request
gefetched/reloaded, Streaming unsupported.

Fix in xtts/docker-compose.yml:
  command: ['--listen', '-p', '8020', '-t', 'http://0.0.0.0:8020',
            '-ms', 'local',
            '-o', '/app/output', '-mf', '/app/xtts_models', '-sf', '/voices']

-ms local:
  - Modell dauerhaft im GPU-VRAM (~2GB, passt auf RTX 3060 mit 12GB)
  - Render startet sofort, kein per-Request-Load mehr
  - /tts_stream unterstuetzt → echtes progressive streaming
  - time-to-first-audio ~500ms statt 8-11s

xtts/bridge.js:
  /tts_stream primary, /tts_to_audio/ als Fallback wenn Stream fehlt.
  Robust: wenn User spaeter den Mode wieder umstellt, fallback greift.

Erste Ladung nach dem Wechsel dauert einmalig laenger (Modell ins VRAM
laden). Danach: schnell + streaming.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:38:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 eb36bd43ce fix: XTTS nutzt direkt /tts_to_audio/ — /tts_stream nicht verfuegbar
XTTS-Server (daswer123) im API-Modus antwortet auf /tts_stream mit:
  HTTP 400: "HTTP Streaming is only supported for local models"

Das Feature braucht MODE=local in der XTTS-Config (Modell direkt im
Server-Prozess). Userbetreibt im Remote-Modus → kein Streaming.

Der try /tts_stream + fallback /tts_to_audio Ansatz war reine Ver-
schwendung: jeder Request wartete 6ms auf 400, bevor der Fallback
griff. Jetzt geht's direkt an /tts_to_audio/.

Kein echtes Streaming, aber:
- Queue sorgt fuer sequentielle Verarbeitung (kein Overlap mehr)
- 32x AudioTrack-Buffer faengt den bursty Response ab
- aria-bridge spiegelt audio_pcm nicht mehr (kein Doppel-Audio)

Wenn User spaeter /tts_stream haben will:
  XTTS-Server mit MODE=local oder --streaming-mode starten,
  dann kann man /tts_stream als primary einfuehren.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:23:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c5f983b530 fix: /tts_stream — speaker_wav muss IMMER als query-param gesetzt sein
XTTS-Server (daswer123) markiert speaker_wav als required Pydantic-Feld.
Mein 'if (speakerWav) qs.set(...)' hat den Key bei default-voice
weggelassen → HTTP 422 'Field required, input: null' → Fallback auf
/tts_to_audio/ hat gegriffen, aber Streaming nie gefunden.

Log-Beweis vom User:
  XTTS /tts_stream 422: {"detail":[{"type":"missing","loc":["query",
    "speaker_wav"],"msg":"Field required","input":null}]}

Fix: Key immer setzen, leerer String bei default-voice. POST-Variante
(/tts_to_audio/ JSON-Body) hat das auch so akzeptiert — GET-Query nun
gleiches Verhalten.

Ab jetzt sollte /tts_stream endlich greifen und echte Streaming-Latenz
(~300-500ms) zeigen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 16:47:28 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 4e8df5efa1 fix: XTTS-Endpoint mit Fallback-Chain + Diagnose-Logs
Problem: /tts_stream hat bei User nicht funktioniert → keine
Sprachausgabe mehr. Server hatte vorher 405 fuer POST geantwortet,
meine Umstellung auf GET scheint aber einen anderen Fehler zu
produzieren der nicht geloggt wurde.

Fix:
- streamXTTSAsPCM() = /tts_stream (GET, Streaming) mit ausfuehrlichem
  Error-Logging bei non-200 Response
- streamXTTSBatch() = /tts_to_audio/ (POST, Batch) als Fallback
- handleTTSRequest versucht Stream zuerst, bei Exception Fallback
  auf Batch — so gibt's IMMER Audio, auch wenn /tts_stream kaputt ist
- Log zeigt welcher Pfad benutzt wurde

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 15:53:10 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 022a691a51 fix: /tts_stream als GET mit Query-Params (war 405 Method Not Allowed)
daswer123 xtts-api-server hat /tts_stream nur als GET:
  allow: GET → POST gab 405 → Request hing.

Umstellung:
- method: 'GET'
- text/language/speaker_wav/stream_chunk_size als URLSearchParams
  im Query-String
- kein body mehr (kein req.write, kein Content-Length)

Ab jetzt echter streaming-Flow: Samples kommen waehrend XTTS noch
rendert, time-to-first-audio ~300-500ms.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-20 16:52:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8e27378e81 revert: XTTS-Endpoint zurueck auf /tts_to_audio/
/tts_stream war bei der aktiven daswer123-Version nicht erreichbar —
Requests hingen stille, App bekam kein Audio.

Zurueck auf /tts_to_audio/ + Queue + 32x AudioTrack-Buffer. Das ist
zwar nicht echt-streaming aber stabil. Ueberlappung sollte durch die
Queue weg sein, Buffer toleriert den bursty Delivery.

Echt-Streaming-Migration spaeter mit verifizierter Server-Version
oder anderem Endpoint.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-20 16:48:27 +02:00
duffyduck 85a2ead28e release: bump version to 0.0.4.4 2026-04-20 16:42:19 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 2e7f5c175a fix: Streaming TTS nutzt jetzt echt den /tts_stream Endpoint von XTTS
Vorher: /tts_to_audio/ — XTTS rendert kompletten WAV BEVOR es
antwortet. Mein "streaming" war nur fake-chunking des fertigen WAV.
Time-to-first-audio = komplette Render-Zeit (2-4s), dann Burst,
dann Stille. Plus bei langen Antworten: Queue blockiert.

Jetzt: /tts_stream — daswer123's chunked-transfer endpoint.
Samples flutschen waehrend der Generierung durch die Response raus.

Parameter:
- stream_chunk_size=40 → XTTS rendert in ~40-char Haeppchen intern,
  time-to-first-audio ~300-500ms statt 2-4s
- WAV-Header kommt wie gewohnt am Anfang (44 Bytes), danach raw PCM
  → mein existierender Header-Parser + 8KB-Chunker passen weiter

Voraussetzung: daswer123/xtts-api-server hat diesen Endpoint (ab
Version ~0.8.x). Sollte bei der aktuellen Version drin sein.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-20 16:35:55 +02:00
duffyduck 6486f197ac release: bump version to 0.0.4.3 2026-04-20 08:01:46 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 af915effb9 fix: Disk-Banner — Safe-Cleanup als Default + Aggressiv hinter Expander
Safe-Variante (Default):
  docker builder prune -a -f && docker image prune -a -f
  → Build-Cache + ungenutzte Images, KEINE Volumes angefasst.
  → 90% des Platzproblems geloest, Null Datenverlust-Risiko.

Aggressive Variante (nur auf Wunsch, hinter 'Mehr'-Button):
  docker system prune -a --volumes -f
  → Zusaetzlich ungenutzte Volumes.
  → Nur sicher wenn alle ARIA-Container LAUFEN (sonst werden
     openclaw-config/claude-config/aria-shared als "ungenutzt"
     behandelt und zerstoert — Sessions weg).
  → Hinweistext orange hervorgehoben mit Warnung.

Banner-Button 'Sicher aufraeumen' kopiert die sichere Variante.
'Mehr' klappt die Erklaerung der aggressiven Variante aus.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 23:39:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 5768f7fef5 feat: Disk-Space Banner im Diagnostic mit Cleanup-Command zum Kopieren
Server:
- checkDiskSpace() prueft alle 30s 'df -B1 /shared' (zeigt Host-Disk
  da /shared ein Volume auf dem Docker-FS ist)
- 4 Stufen: ok (<70%), info (70%), warn (85%), critical (95%)
- Broadcastet disk_status nur bei Aenderung (Level oder Prozent)
- currentDiskStatus wird gecached → neu verbundene Clients bekommen
  den aktuellen Stand sofort beim 'init'

UI:
- Sticky Banner ganz oben, versteckt wenn Disk ok
- Farbe nach Level: gelb (info), orange (warn), rot (critical)
- Zeigt Prozent, Used/Total/Avail in GB, konkrete Situation
- Cleanup-Command als monospace Code mit Copy-Button ('docker system
  prune -a --volumes -f') — Click auf Code oder Button kopiert ins
  Clipboard, Fallback auf Range-Selektion
- 'Schliessen' Button fuer temporaeres Ausblenden (kommt aber wieder
  bei naechster Aenderung)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 23:36:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 497d68688e fix: Streaming TTS — Queue in XTTS-Bridge + groesserer Android-Buffer
1) Ueberlappende Streams
   Wenn zwei xtts_requests schnell hintereinander kamen, rannten
   sie parallel durch handleTTSRequest. Beide HTTP-Requests an XTTS
   liefen gleichzeitig, beide streamen PCM an App → Chunks aus BEIDEN
   Renders landeten interleaved in der AudioTrack-Queue → Chaos.

   Fix: ttsQueue als Promise-Chain — handleTTSRequest() haengt sich
   ans Ende der Kette an. Requests werden sequenziell abgearbeitet.

2) AudioTrack-Buffer zu klein fuer bursty Delivery
   XTTS /tts_to_audio/ ist NICHT echt streaming — der Server rendert
   intern den kompletten WAV und schickt ihn dann burst-weise. Der
   alte 8x-MinBuffer (ca 200-400ms) war zu klein um das abzufangen.

   Fix: Buffer auf 32x MinSize / mind. 128KB = ca. 2.7s bei 24kHz.
   Das toleriert typische XTTS-Render-Latenz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 23:27:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ec1b14614f fix: Streaming TTS — doppeltes Audio + Gaps zwischen Saetzen
Zwei Probleme gefunden:

1) DOPPELTES AUDIO (Kern-Ursache der Artefakte)
   aria-bridge hat audio_pcm von XTTS-Bridge empfangen und per
   _send_to_rvs rebroadcastet. RVS broadcast geht an ALLE Clients
   ausser Sender — die App bekam jeden Chunk also zwei mal:
     XTTS-Bridge → RVS → App + aria-bridge
     aria-bridge → RVS → App (nochmal!) + XTTS-Bridge
   Zwei ueberlagerte PCM-Streams klingen wie Doubled/Artefakte.
   Fix: aria-bridge ignoriert audio_pcm jetzt. messageId schickt
   XTTS-Bridge selbst im Payload (via xtts_request -> messageId).

2) GAPS ZWISCHEN SAETZEN (abgehackt)
   xtts/bridge.js teilte Text in ~150-char Chunks und rief pro Chunk
   einen eigenen /tts_to_audio/ Request. Zwischen Chunks lag die
   XTTS-Render-Zeit (1-3s) → hoerbare Pausen.
   Fix: cleanText geht JETZT in einem Request komplett an XTTS.
   Ein zusammenhaengender Stream → keine Satz-Gaps mehr.
   Kompromiss: Erste Samples kommen spaeter (ganze Text-Render dauert
   laenger als der erste Satz alleine), aber dann kontinuierlich
   ohne Unterbrechung.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 23:15:57 +02:00
duffyduck 6a9bdd6ed2 release: bump version to 0.0.4.2 2026-04-19 23:01:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 1f690d23f9 feat: Mode-Wechsel auch aus Diagnostic global syncronisiert
Vorher: Diagnostic's setMode sendete einen faked chat mit der
Aktivierungsphrase ('ARIA, Hangar-Modus') — das wurde erst in
_process_core_response auf dem ARIA-Antwort-Text detected, war
unzuverlaessig und nutzte nicht den sauberen mode-Message-Path.

Nachher: sauberer set_mode-Pfad mit Live-Sync.

diagnostic/server.js:
- Neue action 'set_mode' → sendet type=mode an RVS direkt
- RVS-Message-Handler: type=mode Broadcast von Bridge wird an
  Browser-Clients durchgereicht

diagnostic/index.html:
- setMode() nutzt jetzt action=set_mode (keine Phrase mehr)
- updateModeUI separat — wird bei Broadcast auch aufgerufen
- Mode-Broadcast vom Server syncs UI live (andere Diagnostic/App
  hat gewechselt → unser UI aktualisiert sofort)
- Button data-mode + MODE_LABELS auf kanonische IDs umgestellt
  (nicht_stoeren, fluester statt dnd, whisper)

bridge/modes.py:
- canonical_id() liefert die IDs die App + Diagnostic kennen
  (nicht_stoeren, fluester, ...) — damit Broadcast-ID zur UI-ID passt

bridge/aria_bridge.py:
- _broadcast_current_mode nutzt canonical_id statt enum.name.lower()

Flow jetzt:
  Diagnostic wechselt Mode → set_mode → Bridge → persist + broadcast
  → alle Apps + alle Diagnostic-Browser-Tabs aktualisieren sofort

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:57:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 04e77e5269 feat: Betriebsmodus global + persistent + Live-Sync
Vorher:
- Modus war nur in-memory in der Bridge, Restart = zurueck auf NORMAL
- App-Wechsel wurde zwar empfangen, aber nicht an andere Geraete
  gebroadcastet (nur Bestaetigung an den Sender)
- Neue App-Verbindung wusste nicht welcher Modus gerade aktiv ist

Jetzt:
- Persistiert in /shared/config/mode.json beim Wechsel
- Beim Bridge-Start: _load_persisted_mode() holt letzten aktiven Modus
- _broadcast_current_mode() sendet an ALLE Clients (Broadcast) —
  jedes verbundene Geraet bekommt live den Wechsel mit
- Bei RVS-Reconnect: sofortiger Broadcast damit neu verbundene Apps/
  Diagnostic ihre UI syncen koennen
- Loop-Schutz: payload.sender=="bridge" wird im mode-Handler ignoriert
  (sonst echo → Broadcast-Storm bei verbundenem RVS)

Beispiel-Flow:
  Geraet A aktiviert 'Hangar'
  → Bridge empfaengt mode-msg
  → persist in mode.json
  → broadcast an alle Clients (mit sender="bridge")
  → Geraet B/C/Diagnostic empfangen → UI updated sofort
  → Bridge-Restart spaeter: HANGAR wird wieder geladen

Anmerkung zu echten OS-Push bei geschlossener App:
Das braucht FCM/Firebase + BackgroundService — deutlich mehr Arbeit,
ist separat als Feature fuer spaeter zu sehen. Live-Sync bei geoeffneter
App (WebSocket verbunden) funktioniert jetzt zuverlaessig.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:53:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d147424e27 fix: Modus-Wechsel via App/ID funktioniert jetzt
Bug: App ModeSelector sendet rvs.send('mode', { mode: 'normal' })
mit ID, Bridge's detect_mode_switch() sucht aber nach Aktivierungs-
phrasen wie 'aria, normal-modus' → kein Match → Modus-Wechsel
wurde ignoriert, TTS-Verhalten blieb auf NORMAL haengen.

Fix:
- modes.py: mode_from_id() mappt IDs zu Mode-Enum
  ('normal', 'dnd', 'nicht_stoeren', 'fluester', 'whisper',
   'hangar', 'gaming' — flexibel)
- aria_bridge.py: mode-Handler versucht erst ID-Mapping, dann
  Phrasen-Erkennung als Fallback
- Unbekannte Modi werden geloggt
- Bestaetigung wird an alle Clients zurueckgesendet damit App-UI
  synchron bleibt

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:51:18 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 592922ce6e feat: App XTTS-Voice-Auswahl + Aufnahme + Loeschen (geraetelokal)
App Settings: Voice-Sektion (nur wenn TTS an)
- Liste aller XTTS-Server-Stimmen mit Auswahl-Radio + X zum Loeschen
- 'Standard' fuer Diagnostic-Default-Voice (keine lokale Ueberschreibung)
- 'Aktualisieren' Button laedt Liste neu (xtts_list_voices via RVS)
- 'Eigene Stimme aufnehmen' oeffnet VoiceCloneModal

VoiceCloneModal: 30s Aufnahme + Upload
- Vorlese-Text (>30s Lesedauer, thematisch passend)
- Rot-pulsierender Stop-Button, live Timer + Progressbar
- Auto-Stop bei 30s, Hinweise ab 15s ('genug fuer gute Clonung')
- Nach Stop: Namenseingabe (a-Z, 0-9, _, -), Upload via voice_upload
- Nach Upload: Modal schliesst, Settings bekommt xtts_voice_saved
  und setzt automatisch die neue Stimme als gewaehlt

Voice-Flow App → Bridge → XTTS (geraetelokal):
- Jeder chat/audio/tts_request schickt aria_xtts_voice (AsyncStorage)
  mit der Message mit
- Bridge speichert _next_voice_override bei chat/audio Empfang,
  nutzt es fuer die naechste ARIA-Antwort und resettet dann
- Fallback: globale xtts_voice aus voice_config.json (Diagnostic)

Ergebnis:
- Gerat A hat 'stefan' geclont → ARIA antwortet Geraet A mit stefan
- Gerat B hat nichts gewaehlt → ARIA antwortet Geraet B mit Default
- Diagnostic-Einstellung wirkt als fallback-default fuer neue Geraete

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:48:24 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f5db0870f1 fix/feat: XTTS-Voice korrekt persistiert, Loeschen + Voice-per-Request
Bug-Fix: Voice-Auswahl verschwand nach Page-Load
- xtts_voices_list Handler rebuildet das Dropdown — vorheriger select.value
  ging dabei verloren. Jetzt wird der Wert gemerkt und nach Rebuild
  wiederhergestellt (falls die Stimme noch existiert).

Feature: Stimmen loeschen (Diagnostic)
- XTTS-Bridge: neuer handleDeleteVoice — entfernt /voices/<name>.wav
  und schickt aktualisierte Liste per xtts_voices_list
- RVS: xtts_delete_voice in ALLOWED_TYPES
- Diagnostic Server: Action xtts_delete_voice forwarded via RVS
- Diagnostic UI: renderVoiceList zeigt alle Custom-Voices mit X-Button
  Bei Loeschen der gerade aktiven Stimme: auf Default zuruecksetzen

Feature: Voice-per-Request in Bridge
- App kann mit jedem Chat ein voice-Feld mitschicken
- Bridge merkt sich _next_voice_override, nutzt es fuer die NAECHSTE
  ARIA-Antwort (einmalig, dann reset)
- tts_request (Play-Button) akzeptiert voice im Payload als Override
- Fallback: globale xtts_voice aus voice_config.json
- So kann jedes Geraet seine eigene Stimme haben ohne den globalen
  Default zu aendern

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:43:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8e3ebfcc28 feat: App TTS-Einstellungen vereinfacht + Mund-Button fuer lokales Muten
SettingsScreen:
- Piper-Reste entfernt (defaultVoice, highlightVoice, Speed-Slider,
  Highlight-Trigger-Info)
- Nur noch EIN Toggle 'Sprachausgabe auf diesem Geraet' — geraetelokal,
  persistent in aria_tts_enabled (AsyncStorage)
- Keine Config-Propagation mehr via RVS (das waere ja global gewesen)
- Hinweis dass Stimme + Voice-Cloning zentral in der Diagnose sind

ChatScreen: Mund-Button (👄 / 🤐)
- Neben Ohr-Button im Eingabebereich, NUR sichtbar wenn TTS im Setting
  grundsaetzlich aktiv ist
- Tap toggelt Mute: 👄 an / 🤐 rot gemutet
- Persistent in aria_tts_muted (AsyncStorage)
- Stoppt bei Muten sofort laufende Wiedergabe (stopPlayback)
- Settings-Toggle wird alle 2s gepollt damit Aenderungen greifen
  (einfache Loesung ohne globalen State-Context)

Audio-Handling respektiert lokalen Zustand
- Incoming audio/audio_pcm: nur abspielen wenn ttsDeviceEnabled && !ttsMuted
- Cache wird TROTZDEM immer geschrieben — Play-Button funktioniert
  spaeter aus Cache, auch waehrend Mute
- audioService.handlePcmChunk akzeptiert silent-Flag: skipt AudioTrack
  aber baut weiterhin den WAV-Cache pro messageId

Jedes Android-Geraet mit der App hat seinen eigenen Mute-Zustand.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:33:36 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 17ce4e11e0 feat: Piper komplett entfernt — nur noch XTTS v2 als TTS
Breaking Change: wenn XTTS-Bridge (Gaming-PC) offline ist, bleibt ARIA
stumm. Chat-Antworten kommen weiter an, aber kein Audio. Das ist
bewusst akzeptiert — XTTS klingt einfach grauenhaft viel besser.

Bridge (aria_bridge.py):
- from piper import ... raus
- VoiceEngine-Klasse komplett entfernt (synthesize, speak, select_voice)
- EPIC_TRIGGERS + load_epic_triggers raus (Highlight-Voice-Feature
  ohne Piper sinnlos)
- self.voice_engine, voice_name, requested_voice Aufrufe weg
- _process_core_response: immer XTTS, kein Fallback
- tts_request Handler: immer XTTS
- config Handler: nur ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- import wave raus

bridge/requirements.txt: piper-tts raus
bridge/Dockerfile: Kommentar aktualisiert
docker-compose.yml: ./aria-data/voices Mount raus
aria-data/config/aria.env.example: PIPER_RAMONA/PIPER_THORSTEN raus
get-voices.sh: komplett geloescht (war nur Piper-Downloader)

Diagnostic UI (index.html):
- Piper Panel (Standard-Stimme / Highlight-Stimme / Speed-Sliders) weg
- TTS Engine Dropdown weg (immer XTTS)
- TTS Diagnose Tab zeigt nur noch XTTS-Status + Test-Button
- sendVoiceConfig sendet nur noch ttsEnabled/xttsVoice/whisperModel
- toggleXTTSPanel als no-op Legacy-Stub (JS-Calls bleiben safe)

Diagnostic Server (server.js):
- handleSendVoiceConfig: nur noch ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- handleTestTTS: via xtts_request (nicht mehr Piper subprocess)
- handleCheckTTS: via xtts_list_voices ueber RVS
- handleGetVoiceConfig/Defaults bereinigt
- Highlight-Trigger UI bleibt, wird aber von Bridge nicht mehr
  ausgewertet (dead-code im UI, spaeter ggf. fuer XTTS-Voice-Switch)

README + issue.md aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:24:42 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d598fa7faf feat: Streaming TTS — PCM-Stream statt WAV-Chunks (Weg A)
Pipeline: XTTS-Server → xtts-bridge → aria-bridge → RVS → App AudioTrack

XTTS-Bridge (Gaming-PC):
- streamXTTSAsPCM(): liest /tts_to_audio/ Response inkrementell,
  parst WAV-Header (samplerate/channels), teilt PCM in 8KB-Chunks
  (~170ms bei 24kHz s16 mono) und sendet jeden als audio_pcm.
- Finaler Chunk mit final=true nach letztem Text-Chunk

aria-bridge:
- audio_pcm Handler leitet payload 1:1 weiter, filled messageId aus
  requestId → messageId Map falls XTTS-Bridge messageId nicht hatte
- Alter xtts_response Pfad bleibt als Legacy-Fallback (WAV)

RVS: audio_pcm in ALLOWED_TYPES

Android Native:
- PcmStreamPlayerModule (Kotlin): AudioTrack MODE_STREAM mit
  Writer-Thread und BlockingQueue. start(rate, ch) / writeChunk(b64)
  / end() / stop()
- 8x MinBufferSize grosszuegig dimensioniert, glatt auch bei
  Netz-Aussetzern
- Registered im MainApplication via PcmStreamPlayerPackage

App JS:
- audioService.handlePcmChunk(): erkennt neue Session (messageId-Wechsel),
  started nativen Stream, cached PCM-Bytes pro Message. Bei final=true
  Stream sauber schliessen + _savePcmBufferAsWav → WAV-File im
  tts_cache/<messageId>.wav
- _savePcmBufferAsWav: baut 44-byte WAV-Header (PCM s16le, korrekte
  samplerate/channels), haengt alle gesammelten base64-PCM-Chunks an
- stopPlayback beendet auch aktiven PCM-Stream
- ChatScreen routet type=audio_pcm an handlePcmChunk, bei final
  setzt audioPath in der Message

Play-Button: falls messageId einen audioPath hat → WAV aus Cache
(Sound-basiert), egal ob Original-TTS Piper oder XTTS war.

Audio-Focus:
- requestDuck() beim Stream-Start, release() bei Stream-Ende
- Andere Apps (Spotify etc.) werden leiser waehrend ARIA spricht

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 22:01:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7958cc2629 feat: TTS-Zeitbereiche + Diagnostic-Debug-Toggle + Play-Button respektiert Engine
TTS-Cleanup erweitert:
- Zeitbereiche: '8:00-9:00 Uhr' / '8-9 Uhr' → 'acht bis neun Uhr'
- Uhrzeiten: '8:30 Uhr' → 'acht Uhr dreissig', '15 Uhr' → 'fuenfzehn Uhr'
- Kleine Zahlen-Bereiche: '5-6' → 'fuenf bis sechs' (nur ≤24)
- Zahlen 0-59 als deutsche Woerter (inkl. 'einundzwanzig', 'fuenfundvierzig')

Diagnostic: TTS-Debug Einblenden
- Checkbox 'TTS-Text einblenden' in der Chat-Test Kopfzeile
- Unter ARIA-Nachrichten erscheint die aufbereitete Variante
  (blauer Border + Label 'TTS:')
- Nur in Diagnostic, nicht in der App
- LocalStorage persistiert den Toggle-Zustand
- Minimaler JS-Port von clean_text_for_tts als Fallback

Play-Button respektiert Engine:
- Bridge: tts_request nutzt jetzt die aktive TTS-Engine (Piper/XTTS),
  Text wird durch clean_text_for_tts aufbereitet
- messageId wird vom Play-Button mitgeschickt → Bridge verknuepft
  generiertes Audio mit der urspruenglichen Message
- XTTS-Chunks: requestId → messageId Map (LRU 100 Eintraege),
  beim xtts_response wird die Basis-UUID extrahiert und die
  messageId dem audio-Frame angehaengt
- App cached auch XTTS-Audio jetzt (letzter Satz pro Message —
  echte Chunk-Konkatenation bleibt TODO)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 21:48:32 +02:00
duffyduck d507022894 release: bump version to 0.0.4.1 2026-04-19 21:00:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 d7a775f4ae fix: QR-Code overflowed Container — auf SVG umgestellt mit width/height 100%
Der QR wurde mit createImgTag() als fester Pixel-IMG gerendert und
ueberlappte den Warnhinweis + Button rechts daneben. Fix:

- createSvgTag mit cellSize=4 + scalable=true
- SVG skaliert auf width:100%/height:100% der 220x220 Box
- Container: flex-shrink:0 (damit Flex ihn nicht weiter schrumpft)
- overflow:hidden als Sicherheit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 16:28:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f862fd65ed fix: Runtime-Config Layout + Eye-Toggle fuer Token-Felder
- Eingabefelder haben jetzt width:100% + box-sizing:border-box,
  keine Ueberlappung mehr im Grid
- Token-Felder haben einen Augen-Button daneben (👁/👀) zum
  Anzeigen/Verbergen des Inhalts
- Kleineres Label-Grid (140px statt 150px), grosszuegigerer Gap

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 16:27:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 2077b4f876 feat: Runtime-Config via Diagnostic UI — kein .env-Sync mehr
Framework fuer zentrale Runtime-Konfiguration:
- /api/runtime-config (GET/POST) persistiert in /shared/config/runtime.json
- Werte haben Vorrang ueber die ENV-Variablen aus aria.env
- Feldliste: RVS_HOST/PORT/TLS/TOKEN, ARIA_AUTH_TOKEN, WHISPER_MODEL/LANGUAGE
- Atomic write (tmp + rename) fuer Konsistenz

Bridge:
- load_config() liest nach aria.env noch runtime.json und ueberschreibt
  die Werte. Aenderungen werden beim Neustart der Bridge uebernommen.

Diagnostic UI:
- Neue Sektion "Runtime-Konfiguration" in Einstellungen
- Formular fuer RVS-Credentials + Aria-Auth-Token
- "Speichern" persistiert, triggert auch QR-Code-Regenerierung
- Hinweis: Diagnostic-Container selbst bleibt auf ENV (erstmal)

issue.md konsolidiert — 6 groessere Tasks dieser Session als erledigt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 16:18:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 2a94e9320e feat: QR-Code Onboarding + TTS-Audio-Cache im Filesystem
QR-Code Onboarding
- Diagnostic: GET /api/onboarding gibt RVS-Credentials zurueck
- Einstellungen-UI: neue Sektion mit QR-Code (qrcode-generator via CDN)
- Format kompatibel mit bestehendem QRScanner.parseQRData (host/port/tls/token)
- App-SettingsScreen hatte QR-Scanner bereits — funktioniert out of the box
- Warnhinweis zu Token im Klartext

TTS-Audio-Cache
- Bridge: jede ARIA-Chat-Nachricht bekommt eine messageId (UUID)
  Audio-Payload wird mit messageId verknuepft (Piper-Pfade)
- ChatScreen: messageId + audioPath in ChatMessage Interface
- audioService.cacheAudio(): speichert Base64 in DocumentDirectory/tts_cache/<id>.wav
- audioService.playFromPath(): spielt aus Cache ohne Regenerierung
- Play-Button: wenn audioPath gesetzt → aus Cache, sonst tts_request
- cleanupOldTTSCache(): alte unreferenzierte WAVs (>30 Tage) weg
- Persistiert via AsyncStorage — ueberlebt App-Restart

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 16:16:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 aed38c2c97 feat: NO_REPLY-Filter + Audio-Ducking + TTS-Cleanup
1) NO_REPLY Token wird in Bridge und Diagnostic erkannt und still
   verworfen. Toleranz fuer Variationen (Whitespace, Punkt, Quotes).
   Kein Chat-Eintrag, kein TTS.

2) AudioFocusModule (Kotlin) mit requestDuck / requestExclusive /
   release. AudioService ruft:
   - requestExclusive() bei Aufnahme-Start → andere Apps pausieren
   - requestDuck() bei TTS-Playback-Start → andere Apps leiser
   - release() bei Stop/Queue-Ende
   MainApplication registriert AudioFocusPackage.

3) clean_text_for_tts() in Bridge — zentrale Aufbereitung:
   - <voice>...</voice> Tag wird bevorzugt (falls ARIA es schreibt)
   - Code-Bloecke (``` und `) komplett raus
   - Markdown (Fett/Kursiv/Links/Headings/Listen) geschleift
   - Einheiten ausgeschrieben: 22GB → 22 Gigabyte, 85% → 85 Prozent
   - Abkuerzungen buchstabiert: CPU → C P U, API → A P I
   - URLs durch "ein Link" ersetzt
   Genutzt in VoiceEngine.synthesize und im XTTS-Request — Chat-Text
   an die App bleibt unveraendert (original Markdown), nur TTS kriegt
   die aufbereitete Version.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 16:10:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 7726544ead docs: Neue Issues - TTS-Cleanup, Audio-Ducking, Config-UI, NO_REPLY-Bug
- Bug: NO_REPLY wird als "NO" angezeigt
- Audio-Ducking + Mute waehrend Aufnahme
- Spracheingabe-Timeout erhoehen
- TTS-Text-Aufbereitung (Code raus, Einheiten ausschreiben)
- Audio-Cache in Messages (kein Regenerieren beim Play-Button)
- Piper evtl. entfernen
- .env → Diagnostic UI migrieren
- QR-Code Onboarding
- XTTS Web-Oberflaeche / zentral via Diagnostic
- Root-Cause OpenClaw Session-Reset pruefen

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2026-04-19 14:04:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 bd88d0cb0d fix: Reset-File-Regex - Timestamp endet mit Z (ohne Punkt davor)
Die OpenClaw Reset-Files heissen <uuid>.jsonl.reset.<iso>Z
(nicht <uuid>.jsonl.reset.<iso>.Z). Der falsche Regex matchte
nie, alle Archive wurden als "verwaist" angezeigt statt als "archiv".

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2026-04-18 12:32:24 +02:00
duffyduck 42d37084d7 release: bump version to 0.0.4.0 2026-04-18 12:28:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 8e28a0c774 feat: Archivierte Session-Versionen (OpenClaw .reset.* Files) in Diagnostic
OpenClaw resettet Sessions beim ersten chat.send nach Container-Restart
(wenn abortedLastRun / systemSent Inkonsistenz erkannt wurde) und
benennt die alte .jsonl in .jsonl.reset.<timestamp>.Z um. Der Inhalt
war also gar nicht verloren, nur unsichtbar.

Diagnostic:
- handleListSessions scannt jetzt auch *.jsonl.reset.* Files
- Reset-Files bekommen archived:true + resetAt-Timestamp
- Neue UI-Sektion "Archivierte Versionen" (collapsible <details>)
  mit Export-Button, zeigt aufklappbar alle gesicherten alten Sessions
- Aktivieren ist fuer Archive deaktiviert (zerstoert aktive Session)
- Loeschen + Export stehen zur Verfuegung

tools/export-jsonl-to-md.js:
- Standalone Node-Script zum Konvertieren beliebiger .jsonl (auch reset-Files)
- Nutzbar via stdin, exakt gleiche Export-Logik wie Diagnostic
- Fuer Rettungsaktionen direkt auf der VM

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 12:24:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 74f571d3a9 fix: Session Msgs-Counter zaehlt echte Nachrichten, nicht alle Zeilen
Vorher: wc -l auf der .jsonl — zaehlt auch Tool-Calls, Run-Events,
Metadata-Eintraege mit. Diagnostic zeigte z.B. "10 Msgs" fuer eine
Session mit 6 echten User/Assistant-Nachrichten.

Jetzt: grep -cE '"role":"(user|assistant)"' — zaehlt nur echte
Konversations-Messages. Matcht wie der Export und die Chat-History
das interpretieren.

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2026-04-18 12:09:01 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f33d016696 fix: Gespraechsmodus - strenger Speech-Gate + Crash-Prevention
Probleme:
- Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt
- App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf)

Aenderungen:
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient)
- VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr)
- Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops)
- _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s)
  werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht
- ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege
  (OOM-Schutz in langen Gespraechen)

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2026-04-18 12:05:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 17e94b3348 fix: Thinking indicator beim Seitenladen nicht mehr sichtbar
Zwei display:-Deklarationen im inline-style der Diagnostic-Chat-Leiste
haben sich gegenseitig ueberschrieben — 'display:flex' war die zweite
und hat 'display:none' aushebelt. Indicator war so beim Seitenaufbau
sichtbar bis JS ein idle-Event empfing.

- HTML: 'display:flex' aus inline-style entfernt
- JS: beim Anzeigen explizit display='flex' setzen (statt 'block')

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2026-04-18 11:58:39 +02:00
duffyduck 6a6504073e release: bump version to 0.0.3.9 2026-04-18 11:52:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 57e1955c7b fix: Thinking indicator respringt nach chat:final durch trailing events
Nach chat:final kommen oft noch agent-Events rein (Core raeumt nach),
die den Thinking-Indicator wieder anspringen liessen.

- Diagnostic: 3s-Settled-Window nach chat:final, agent_activity-Broadcasts
  werden in dem Fenster unterdrueckt (idle kommt weiter durch).
- Bridge: Gleiches Fenster in _emit_activity() — App bekommt keine
  trailing thinking/tool-Events mehr nach dem finalen Antwort.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:51:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 c1ca2f1c62 docs: cleanup.sh + README updates for latest features
- cleanup.sh: sicherer (default) + aggressiver (--full) Docker-Cleanup
  mit Speicher-Report vor/nach
- README: Phase-1-Liste, Diagnostic-Features und App-Features um die
  neuen Punkte ergaenzt (Speech Gate, Session-Persistenz, Session-Export,
  App Thinking-Indicator, Whisper-Modellauswahl, 16kHz-Aufnahme)
- README: Neuer Abschnitt "Docker-Cleanup" mit cleanup.sh Usage

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:46:12 +02:00
duffyduck 745fb4f267 release: bump version to 0.0.3.8 2026-04-18 11:41:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 009aed0a18 feat: Whisper model selector + 16kHz mono recording
- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
  → Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
  (tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
  auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:37:27 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f59c5f1170 feat: Thinking indicator + cancel button in the app
- Bridge: _emit_activity() spiegelt OpenClaw agent events als agent_activity
  an RVS, dedupliziert State-Wechsel. chat:final/error senden idle.
- Bridge: Neuer cancel_request-Handler ruft Diagnostic /api/cancel per HTTP.
- Diagnostic: Neuer POST /api/cancel Endpoint (gleiche Logik wie WS-Cancel).
- RVS: agent_activity + cancel_request in ALLOWED_TYPES.
- App: Gelber Indicator ueber der Input-Bar mit Text je nach Activity,
  roter Abbrechen-Button. Cancel sendet cancel_request via RVS.
- issue.md: Erledigte Bugfixes + Features konsolidiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:22:02 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 f003c29b7a feat: Session export as markdown in Diagnostic
- ⬇ Button per Session-Zeile — exportiert auch inaktive Sessions
- Server parst JSONL, extrahiert User/Assistant-Nachrichten mit Timestamp
- Metadata-Prefix wird entfernt, Markdown mit # Session-Header generiert
- Browser-Download via Blob + download-Attribut

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:14:15 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 ae5ef4ff83 fix: Stuck "ARIA denkt..." indicator after pipeline ends
- pipelineEnd() now broadcasts agent_activity: idle unconditionally
- chat:error and chat:final paths broadcast idle outside of active pipeline
- Gateway close event ends active pipeline + broadcasts idle
- Prevents indicator from hanging after timeout/error/disconnect

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:11:12 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.7 e8dd14e1a8 fix: Session persistence - respect user choice across container restarts
- sessionFromFile flag prevents auto-pick after first start
- Atomic write (temp + rename) with loud error logging
- Auto-pick filters out aria-bridge/aria-diagnostic when user sessions exist
- handleSetActiveSession reports persistence failures to client

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:03:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 5086091f52 fix: Speech gate - only send recording if actual speech detected
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -35 (louder than silence threshold)
- Needs 300ms of speech before counting as real speech
- Recording discarded if only background noise detected
- Prevents sending garbage to Whisper in conversation mode

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 18:20:05 +02:00
duffyduck ed4a0c3ea4 release: bump version to 0.0.3.7 2026-04-11 13:18:17 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 465a3d8741 fix: Conversation mode starts recording immediately when ear button tapped
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 13:15:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 6572637e8f docs: update README with conversation mode, multi-attachments, markdown cleanup
- Conversation mode (ear button) documented in App Features
- Multiple attachments + paste support
- Markdown cleanup for TTS
- Auto-Update FileProvider + check button
- Roadmap: 22 items in Phase 1 completed

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:43:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 4bc02da982 docs: update issue.md - move completed items, clean up open list
28 items completed, 10 remaining open

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:23:04 +02:00
duffyduck db5e36f62c release: bump version to 0.0.3.6 2026-04-11 12:19:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 65c30e008a fix: Inverted FlatList - newest messages always visible at bottom
- No more scrollToEnd/scrollToIndex needed
- FlatList inverted=true with reversed data
- New messages appear at bottom automatically
- User scrolls up to see history (natural chat behavior)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:17:32 +02:00
duffyduck 51a97340fe release: bump version to 0.0.3.5 2026-04-11 12:13:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 81af73bc1d fix: Use scrollToIndex with viewPosition:1 for reliable bottom scroll
- scrollToIndex targets last message at bottom of viewport
- onScrollToIndexFailed fallback to scrollToEnd
- More reliable than scrollToEnd with dynamic heights

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:12:24 +02:00
duffyduck f92896af95 release: bump version to 0.0.3.4 2026-04-11 12:09:23 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 7365845cdd fix: Auto-scroll retry with multiple delays (100, 300, 600, 1000ms)
FlatList needs time to render - single setTimeout(150) was unreliable.
Now tries 4 times on initial load, 2 times for new messages.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:07:54 +02:00
duffyduck e3d6b6c47e release: bump version to 0.0.3.3 2026-04-11 12:04:37 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 8d0322c0c8 fix: Remove duplicate closure ending in ChatScreen (build error)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 12:03:20 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 9332520ef1 fix: Comprehensive markdown/formatting cleanup for TTS (Piper + XTTS)
- Remove **bold**, *italic*, `code`, code blocks, links, headers, quotes, lists
- Replace newlines with natural pauses (period/comma)
- Remove quotation marks, empty brackets
- Fixes text being swallowed/garbled by TTS engines

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:47:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 797256cc5b docs: mark conversation mode as done, keep Porcupine as Phase 2
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:42:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 89dbb5b893 feat: Conversation mode (ear button) - auto-record after ARIA speaks
- Ear button activates conversation mode (green dot)
- After TTS playback finishes → 800ms pause → auto-start recording
- VAD stops recording on silence → sends to ARIA → ARIA answers → TTS → loop
- Like a natural conversation / walkie-talkie mode
- Audio service fires onPlaybackFinished when queue empty

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:40:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 3758cbc098 docs: mark scroll bugs as fixed in issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:37:53 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 5380586fd4 fix: Auto-scroll to last message on app start + new messages
- useEffect on messages array instead of onContentSizeChange
- Instant jump (no animation) when loading history
- Animated scroll for single new messages
- Scroll pauses when user scrolls up, resumes at bottom

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:37:30 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 c1f444257a feat: Multiple attachments + paste support (App + Diagnostic)
App:
- Multiple pending attachments (horizontal scroll preview)
- Individual remove (X) or clear all
- Send button shows when any attachment pending
- All files sent before text message

Diagnostic:
- Clip icon for file selection (multiple)
- Paste images/files from clipboard (Ctrl+V)
- Pending preview with thumbnails
- Files sent via RVS before text message

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 11:34:33 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 acea6f84cb docs: mark attachment text feature as done in issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 10:06:13 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 cece7c6920 feat: Attachments not sent immediately - add text/voice before sending
- File/photo selection stores as pending (not sent immediately)
- Preview bar shows pending attachment above input field
- User can add text message before sending (e.g. "Was siehst du?")
- Send button appears when attachment is pending (even without text)
- Placeholder changes to "Text zum Anhang (optional)..."
- X button to cancel pending attachment
- File + text sent together (file first, then chat message)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 10:05:50 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 7150519c31 docs: mark text message bug as fixed in issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 09:59:48 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 b5c94a6d12 docs: mark auto-update bugs as fixed in issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 09:54:57 +02:00
duffyduck dde1d40de4 release: bump version to 0.0.3.2 2026-04-11 09:53:54 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 9b74919f8d fix: release.sh clears Metro + Gradle cache before build (version consistency)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-11 09:51:41 +02:00
duffyduck f03889c213 release: bump version to 0.0.3.1 2026-04-10 23:19:40 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 3b398c20d2 fix: Bridge chat handler was missing send_to_core (text messages ignored)
The chat handler checked sender but never forwarded the text to aria-core.
Only voice messages worked because they went through the audio→STT→send_to_core path.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 23:13:29 +02:00
duffyduck f9d6e2354a release: bump version to 0.0.3.0 2026-04-10 09:07:20 +02:00
duffyduck 1bdaa0ee39 release: bump version to 0.0.2.9 2026-04-10 09:01:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 9d222e51f2 fix: release.sh deletes old APKs on RVS before uploading new one
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2026-04-10 09:00:45 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 c8e17ca5d3 fix: Auto-update APK install via FileProvider + dynamic version
- Native ApkInstallerModule: FileProvider content:// URI for Android 7+
- REQUEST_INSTALL_PACKAGES permission in AndroidManifest
- file_paths.xml for FileProvider cache access
- APP_VERSION reads from package.json (not hardcoded)
- "Auf Updates pruefen" button in Settings
- Version display reads from package.json dynamically

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 08:59:52 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 f3ea0753cf docs: add auto-update FileProvider bug + update check button to issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 08:55:30 +02:00
duffyduck fcd3709229 release: bump version to 0.0.2.8 2026-04-10 08:49:47 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 7075f1cf4c docs: document .env.example with detailed comments, explain both tokens in README
- ARIA_AUTH_TOKEN: Gateway auth (who can talk to ARIA)
- RVS_TOKEN: Pairing token (same room in RVS relay)
- RVS_UPDATE_HOST: SSH target for auto-update APK copy
- All variables with German comments and examples

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2026-04-10 08:45:26 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 efdfa6ffcf docs: add auto-update APK not reaching RVS bug to issue.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 08:39:59 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 eb8dfbc54b fix: Proxy SSH volume read-write (ARIA can manage keys without -F workaround)
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2026-04-10 08:34:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 0e2392ea06 docs: add 6 new bugs/features to issue.md
- Session persistence on container restart
- App: text/image/attachment messages not working (only voice)
- App: audio stops randomly
- App: auto-scroll to last message on start + new messages
- App: add text/voice to attachments
- Prioritized bugs section

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 08:31:49 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 1b92af2ecc fix: XTTS chunk size 150 chars (faster render, preload overlaps playback)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 02:52:56 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 21e07ac3eb fix: XTTS streaming mode - send each chunk immediately, comma between sentences
- Back to streaming: render chunk → send immediately → next chunk
- App plays with preloading queue (no waiting for all chunks)
- Comma instead of dot between sentences in chunk (no "Punkt" read aloud)
- Sentence-ending dots already removed

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 02:48:50 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 cac9d28736 fix: XTTS splits concatenated audio into ~8s parts (seamless with preload)
- All chunks rendered and PCM concatenated (consistent voice)
- Split into ~8 second WAV parts (not per-sentence)
- 8s is long enough for preload overlap, small enough for WebSocket
- Parts include part/totalParts metadata

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2026-04-10 02:41:14 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 a9ad19ed14 feat: XTTS concatenates chunks into seamless WAV (no stuttering)
- All chunks rendered sequentially, PCM data concatenated
- Single WAV with proper header sent back (no queue needed in app)
- If total > 800KB, split into parts (WebSocket limit)
- Eliminates stuttering between sentences

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2026-04-10 02:40:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 bc87f86e4a docs: update issue.md with XTTS streaming as next priority
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2026-04-10 02:38:21 +02:00
duffyduck e5ed2898d2 release: bump version to 0.0.2.7 2026-04-10 02:24:58 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 232053d4ec fix: XTTS groups sentences into ~250 char chunks for consistent voice quality
- 2-3 sentences per chunk (more context = stable voice/volume)
- Max 250 chars per chunk (keeps WebSocket packets manageable)
- Dots re-added between sentences within a chunk (natural pauses)

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2026-04-10 02:23:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 a98842bd1f fix: Audio preloading to prevent stuttering, remove trailing dots for XTTS
- Preload next audio while current plays (eliminates gap between sentences)
- Remove trailing dots from sentences (XTTS reads them aloud)
- stopPlayback cleans up preloaded audio

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2026-04-10 02:21:19 +02:00
duffyduck 42d0ce8c4b release: bump version to 0.0.2.6 2026-04-10 02:11:04 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 34994e532f fix: Audio queue for sequential TTS playback (no overlap/skip)
- Audio packets queued instead of stopping previous
- _playNext() plays sequentially, each sentence after the previous
- stopPlayback() clears queue
- Fixes overlapping/skipping with XTTS sentence-by-sentence rendering

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2026-04-10 02:09:35 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 53e85853e2 fix: XTTS bridge splits text into sentences sequentially
- XTTS-Bridge does sentence splitting (not ARIA-Bridge)
- Sequential rendering: correct order guaranteed
- Each sentence sent as separate xtts_response
- Markdown removal before splitting
- App starts playback after first sentence (faster UX)

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2026-04-10 02:03:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 f820264a20 fix: XTTS splits long text into sentences before sending (WebSocket size limit)
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2026-04-10 01:56:25 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 94e5e4b665 docs: update README with XTTS v2 setup details, voice cloning guide
- Architecture diagram for XTTS flow (Gaming-PC ↔ RVS ↔ ARIA-VM)
- Port 8020 (not 8000), token must match, model caching
- Voice cloning step-by-step guide
- TTS engine switching (Piper/XTTS) with fallback
- Known limitation: RVS zombie connections

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2026-04-10 01:49:08 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 6a1661f781 fix: XTTS bridge shares /voices volume with XTTS server
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2026-04-10 01:40:41 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 bf001cf304 fix: XTTS voice dropdown shows saved voice after page reload
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2026-04-10 01:34:00 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 92f555a038 fix: XTTS voices list + upload use fresh RVS connection with response wait
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2026-04-10 01:24:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 e86db3aceb fix: voice upload uses send() via server, not client-side sendToRVS_raw
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2026-04-10 01:15:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 dee88aec98 fix: voice upload Base64 conversion (chunked, no stack overflow)
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2026-04-10 01:08:32 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 3db2ea9635 fix: Bridge _send_to_rvs ping-check before send, force reconnect on zombie
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2026-04-10 00:37:22 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 d2148353e6 fix: TTS toggle global above engine selector, health check /docs
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2026-04-10 00:27:55 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 8fa91dcd97 fix: XTTS model cache volume path /app/xtts_models
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2026-04-07 23:44:29 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 4d9ed81c10 fix: XTTS bridge port 8020, longer startup wait
- XTTS API runs on port 8020 (not 8000)
- Bridge waits up to 5min for model download (30x10s)
- Health check uses / instead of /docs

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2026-04-07 23:39:45 +02:00
duffyduck 3ace2dc22c updated image public path 2026-04-07 23:06:26 +02:00
duffyduck 37200803ce release: bump version to 0.0.2.5 2026-04-05 20:12:56 +02:00
duffyduck 2295516836 release: bump version to 0.0.2.4 2026-04-05 19:51:19 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 b5a31d3a4a docs: update README with XTTS, auto-update, watchdog, TTS settings
- Architecture: Added XTTS v2 (Gaming-PC) and auto-update flow
- Diagnostic: Thinking indicator, cancel button, TTS tab, voice cloning
- App: Play button, chat search, auto-update, voice speed settings
- RVS: Auto-update APK distribution over WebSocket
- Watchdog: 2min warning → 5min doctor --fix → 8min container restart
- Roadmap: Phase 1 fully completed, updated Phase 2+3

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2026-04-05 19:46:16 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.6 404cb1d483 feat: XTTS v2 integration, auto-update system, TTS engine abstraction
- XTTS v2: Docker setup for Gaming-PC (GPU), bridge via RVS relay
- XTTS: Voice cloning UI in Diagnostic (multi-file upload)
- XTTS: Engine selectable (Piper local vs XTTS remote) with fallback
- Auto-Update: RVS serves APK over WebSocket (no HTTP needed)
- Auto-Update: App checks version on start, prompts install
- Auto-Update: release.sh copies APK to RVS via scp
- Bridge: TTS engine abstraction (piper/xtts), config persistent
- Bridge: xtts_response handler, tts_request on-demand
- Diagnostic: TTS engine dropdown, XTTS voice panel, voice cloning
- App: Play button on ARIA messages, chat search, update service
- Wake word: Disabled LiveAudioStream (crash fix), Phase 1 placeholder
- Watchdog: Container restart after 8min stuck
- Chat backup: on-the-fly to /shared/config/chat_backup.jsonl

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2026-04-05 19:42:10 +02:00
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+1 -1
View File
@@ -15,7 +15,7 @@ ARIA_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-string
# App, Bridge, Diagnostic und XTTS-Bridge verbinden sich hierueber.
# Alle muessen den gleichen Host, Port und Token nutzen.
# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder mobil.hacker-net.de)
# Hostname des RVS-Servers (z.B. rvs.example.de oder example.com)
RVS_HOST=rvs.example.de
# Port auf dem der RVS laeuft (muss mit rvs/docker-compose.yml uebereinstimmen)
+4
View File
@@ -25,6 +25,10 @@ aria-data/brain-import/*
!aria-data/brain-import/.gitkeep
!aria-data/brain-import/README.md
# .aria-debug/ — App-Crash-Logs die tools/fetch-app-logs.sh hier ablegt.
# Komplett lokal, enthaelt potentiell private Stacktraces / Daten.
.aria-debug/
# ── ARIAs Gedächtnis (Vector-DB, Skills, Models) ──
# Backup via Diagnostic → Gehirn-Export (tar.gz), nicht via Git.
aria-data/brain/data/
+27 -8
View File
@@ -200,7 +200,7 @@ Die Diagnostic-UI hat sechs Top-Tabs:
- **Main** — Live-Chat-Test, Status (Brain / RVS / Proxy), End-to-End-Trace
- **Gehirn** — Memory-Verwaltung (Vector-DB), Token/Call-Metrics (Subscription-Quota), Bootstrap & Migration, Komplett-Gehirn Export/Import
- **Skills** — Liste mit Logs, Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz
- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), near(lat, lon, m) als Condition-Funktion
- **Trigger** — Timer + Watcher anlegen/anzeigen/loeschen, Live-Variablen-Anzeige (disk_free, current_lat, hour_of_day, …), GPS-Funktionen `near() / entered_near() / left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi
- **Dateien** — alle Dateien aus `/shared/uploads/` mit Multi-Select, Bulk-Download (ZIP) + Bulk-Delete
- **Einstellungen** — Reparatur (Container-Restart), Wipe, Sprachausgabe, Whisper, Sprachmodell, Runtime-Config, App-Onboarding (QR), Komplett-Reset
@@ -219,11 +219,15 @@ Der Proxy-Container (`node:22-alpine`) installiert bei jedem Start:
Danach wird der Proxy gepatcht:
1. **Host-Binding** (sed): Server hoert auf `0.0.0.0` statt localhost
2. **Tool-Permissions** (sed): `--dangerously-skip-permissions` Flag injizieren
3. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
3. **CLI-Timeout** (sed): `DEFAULT_TIMEOUT 300000 → 1200000` (5 → 20 Min) im subprocess-manager. Multi-Tool-Workflows mit echtem Bash + curl + DB-Inserts brauchen oft 8–15 Min; 5 Min war chronisch zu kurz
4. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
- `openai-to-cli.js` injiziert das OpenAI-`tools`-Feld als `<system>`-Block mit Schema-Beschreibungen + Anweisung `<tool_call name="X">{json}</tool_call>` als Antwortformat. `role=tool`-Messages werden als `<tool_result>`-Bloecke eingewoben. Multimodal-Content (Array von Parts) bleibt String-kompatibel.
- `cli-to-openai.js` parsed `<tool_call>`-Bloecke aus Claudes Antwort und liefert sie als echte OpenAI `tool_calls` mit `finish_reason="tool_calls"`. Pre-Tool-Text bleibt im `content`. Mehrere parallele Calls werden korrekt aufgeteilt. Model-Name null-safe.
- `routes.js` hookt die `assistant`-Events des Subprozesses und feuert pro `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, …) einen HTTP-POST an die Bridge (`/internal/agent-activity`). Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic → der Gedanken-Stream zeigt live mit was ARIA gerade tut. Fire-and-forget, fail-open — Brain-Call bricht nicht ab wenn die Bridge mal nicht da ist.
**Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren.
**Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren. Der Tool-Hook im `routes.js` macht zusaetzlich das interne Claude-Code-Werkzeug-Geschehen fuer den User sichtbar.
**Brain ↔ Bridge ist async**: `_handle_rvs_message` ruft `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — sonst blockierte der WS-recv-Loop bis zu 20 Min und der RVS-Server (example.com) droppte die Bridge nach ~4 Min Idle-Timeout. Brain laeuft jetzt im Hintergrund-Task, RVS-Verbindung bleibt waehrend ARIA arbeitet aktiv.
**Wichtige Umgebungsvariablen im Proxy:**
- `HOST=0.0.0.0` — API von aussen erreichbar (Docker-Netz)
@@ -316,10 +320,17 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
### Tabs
- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, End-to-End-Trace, Container-Logs
- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, **💭 Gedanken-Stream** (zentrales Modal, zeigt live alle Tool-Calls + Phasen mit Zeitstempel und Trennlinien bei langen Pausen), End-to-End-Trace, Container-Logs
- **Gehirn**: Memory-Browser (Vector-DB), Suche mit zwei Modi (**📝 Wortlich** = Substring-Match Default + **🧠 Semantisch** mit Score-Threshold), **Advanced Search** (aufklappbares Panel, beliebig viele AND/OR-verknuepfte Felder, + Button fuer mehr Zeilen), Type+Pinned-Filter (greifen auch in der Suche), klappbare Type-Kategorien (Default eingeklappt), Add/Edit/Delete mit Category-Autosuggest, **📎 Anhaenge** pro Memory (Bilder/PDFs/...): Upload + Thumbnail-Vorschau + Lightbox + Lösch-Button, 📎N-Badge in der Liste, automatischer Cleanup beim Memory-Delete. ℹ-Info-Modal das erklaert welche Types FEST in den Prompt vs. Cold Memory wandern. **📄 Druckansicht** (Strg+P → PDF). Konversation-Status mit Destillat-Trigger, **Token/Call-Metrics mit Subscription-Quota-Tracking**, Bootstrap & Migration (3 Wiederherstellungs-Wege), Gehirn-Export/Import (tar.gz)
- **Skills**: Liste aller Skills mit Logs pro Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz, "von ARIA"-Badge fuer selbst gebaute
- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …) und Condition-Funktionen (`near(lat, lon, m)` fuer GPS-Geofencing). Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
- **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …). **Drei GPS-Funktionen** mit unterschiedlicher Semantik:
- `near(lat, lon, r)` — SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). Use-Case: „bin ich noch in der Nähe von X?"
- `entered_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Eintritt (Übergang außen→innen). Use-Case: Blitzer-Warner mit r=2000 → 2 km Vorwarnung, oder Ankunfts-Erinnerung mit r=100
- `left_near(lat, lon, r)` — EINMAL beim Verlassen (Übergang innen→außen). Use-Case: „Hast du am Parkplatz X was vergessen?"
Sicherer Condition-Parser via Python `ast` (Whitelist, kein `eval`). Der System-Prompt enthaelt zusaetzlich einen `## Aktuelle Zeit`-Block (UTC + Europa/Berlin) damit ARIA Timer-Zeitpunkte korrekt setzen kann.
**Auflösung**: Background-Loop tickt alle 8s (vorher 30s — bei 100 km/h durch einen 300m-Radius war eine Vorbeifahrt nur ~22s drin und konnte verpasst werden). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` von der App sofort einen `/triggers/check-now` im Brain — Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten (verhindert Phantom-Fires bei abgeschaltetem Tracking).
- **Dateien**: Browser fuer `/shared/uploads/` mit Multi-Select + "Alle markieren" + Bulk-Download (ZIP bei 2+) + Bulk-Delete. Live-Update der Chat-Bubbles beim Delete.
- **Einstellungen**: Reparatur (Container-Restart fuer Brain/Bridge/Qdrant), Komplett-Reset, Betriebsmodi, Sprachausgabe + Voice-Cloning + F5-TTS-Tuning + Voice Export/Import, Whisper, Sprachmodell (brainModel), Onboarding-QR, App-Cleanup
@@ -355,15 +366,21 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
- **Lokale Voice-Wahl**: Pro Geraet eigene Stimme moeglich (in Settings). Diagnostic-Wechsel ueberschreibt alle App-Wahlen.
- **Voice-Ready Toast**: Beim Wechsel zeigt die App "Stimme X bereit (X.Ys)" sobald der Preload durch ist
- **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste filtert Nachrichten live
- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste — Highlight + Next/Prev springt zum Treffer (Bubble landet am Text-Anfang oben am Viewport). Reihenfolge **neueste zuerst** (analog WhatsApp), „Naechster" geht in die Vergangenheit. Item-Hoehen werden per `onLayout` gecached fuer praezisen Pre-Scroll auch bei langen Listen
- **Jump-to-Bottom-Button**: erscheint rechts unten sobald man weg von der neuesten Nachricht scrollt, ein Tap fuehrt zurueck
- **Delivery-Status pro User-Bubble** (WhatsApp-Style): `⏱` (queued, wartet auf Verbindung) → `⏳` (sending) → `✓` (Bridge hat ACK gesendet) → `✓✓` (ARIA hat verarbeitet). Bei Netzausfall werden Nachrichten lokal als queued gehalten und beim Reconnect automatisch geflusht. Bei drei ACK-Timeouts → `⚠ tippen f. Retry`. Idempotenz auf der Bridge (LRU ueber `clientMsgId`) verhindert Doppelte beim Retry
- **Mülltonne pro Bubble** (mit Confirm): gezielt eine Nachricht loeschen — geht nicht nur aus der UI weg, sondern auch aus `chat_backup.jsonl`, Brain-Conversation-Window und allen anderen Clients (RVS-Broadcast). Wichtig damit ARIA den Turn auch beim naechsten Prompt nicht mehr im Kontext hat
- **💭 Gedanken-Stream**: chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus `agent_activity`-Events (denkt / 🔧 Tool-Name / schreibt / ✓ fertig). Live-Update waehrend Brain arbeitet: pro Tool-Call (Bash, Read, Edit, Grep, …) erscheint sofort ein Eintrag, durchgereicht vom claude-max-api-proxy via `proxy-patches/routes.js`-Hook. Lange Pausen zwischen Denk-Phasen werden als Trennlinie mit Minuten-Hint sichtbar. App: Icon in der Statusleiste oeffnet ein Bottom-Sheet, persistiert in AsyncStorage (capped 500). Diagnostic: identische Funktion als zentrales Modal im Chat-Test-Header
- **🗂️ Notizen-Inbox + Memory-Editor**: Neben der Lupe oeffnet `🗂️` ein Vollbild-Modal mit allen Memory/Trigger/Skill-Spezial-Bubbles aus dem Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory oeffnet ein **Detail/Edit-Modal**: Felder editieren, Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen, Memory komplett loeschen. Identischer Editor auch in Settings → 🧠 Gedaechtnis. Spezial-Bubbles werden aus dem Chat-Stream gefiltert (keine ewig-unten-haengenden Notiz-Bubbles mehr)
- **Bubble-Header dynamic**: „ARIA hat etwas gemerkt" / „Notiz geaendert" (gelb) / „Notiz geloescht" (rot) — je nach action im memory_saved-Event
- **App-Crash-Reporting**: ungefangene JS-Errors + React-Render-Fehler landen automatisch in `/shared/logs/app.log` via RVS — kein ADB noetig, Logs holen via `tools/fetch-app-logs.sh` oder Diagnostic GET `/api/app-log`. ErrorBoundary verhindert White-Screen, zeigt stattdessen Error-Box im Modal mit Stack-Trace + Schliessen-Button
- **Mehrere Anhaenge**: Bilder + Dateien sammeln, Text hinzufuegen, dann zusammen senden
- **Paste-Support**: Bilder aus Zwischenablage einfuegen (Diagnostic)
- **Anhaenge**: Bridge speichert in Shared Volume, ARIA kann darauf zugreifen, Re-Download ueber RVS
- **Einstellungen**: TTS-aktiv, F5-TTS-Voice, Pre-Roll-Buffer, Stille-Toleranz, Speicherort, Auto-Download, GPS, Verbose-Logging
- **Auto-Update**: Prueft beim Start + per Button auf neue Version, Download + Installation ueber RVS (FileProvider)
- GPS-Position (optional, mit Runtime-Permission-Request) — wird in jeden Chat/Audio-Payload mitgegeben und ist in Diagnostic als Debug-Block einblendbar
- **GPS-Tracking (kontinuierlich)**: Toggle in Settings → Standort. Wenn aktiv, pushed die App alle ~15s bzw. ab 30m Bewegung ein `location_update` an die Bridge — Voraussetzung damit Watcher mit `near(lat, lon, m)` (z.B. Blitzer-Warner, Ankunft-Erinnerungen) ueberhaupt feuern koennen. ARIA selbst kann das Tracking via `request_location_tracking`-Tool an-/ausschalten und tut das automatisch wenn sie einen GPS-Watcher anlegt
- **GPS-Tracking (kontinuierlich)**: Toggle in Settings → Standort. Wenn aktiv, pushed die App ab 30m Bewegung ein `location_update` an die Bridge — Voraussetzung damit Watcher mit `near(lat, lon, m)` (z.B. Blitzer-Warner, Ankunft-Erinnerungen) ueberhaupt feuern koennen. **Heartbeat alle 60 s**: auch ohne Bewegung wird die letzte bekannte Position erneut an die Bridge geschickt damit der Brain-State nicht nach 5 min (NEAR_MAX_AGE_SEC) veraltet — kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich. ARIA selbst kann das Tracking via `request_location_tracking`-Tool an-/ausschalten und tut das automatisch wenn sie einen GPS-Watcher anlegt
- QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
- **ARIA-Dateien empfangen**: Wenn ARIA eine PDF/Bild/Markdown/ZIP fuer dich erstellt (Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_*]` in der Antwort), erscheint sie als eigene Anhang-Bubble. Tippen → wird via RVS geladen + mit Android-Intent-Picker geoeffnet (PDF-Viewer, Bildbetrachter, Standard-App). Inline-Bilder aus Markdown-`![alt](url)`-Syntax werden direkt unter dem Text gerendert (PNG/JPG via Image, SVG via react-native-svg)
- **Vollbild mit Pinch-Zoom**: Bilder im Vollbild-Modal sind pinch-zoombar (1x..5x), 1-Finger-Pan wenn gezoomt, Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x — alles ohne externe Lib
@@ -867,10 +884,12 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
- [x] **Phase B Punkt 2:** Migration aus `aria-data/brain-import/` → atomare Memory-Punkte (Identity / Rule / Preference / Tool / Skill, idempotent ueber migration_key) + Bootstrap-Snapshot Export/Import (nur pinned)
- [x] **Phase B Punkt 3:** Brain Conversation-Loop (Single-Chat UI, Rolling Window 50 Turns, Schwelle 60 → automatisches Destillat, manueller Trigger)
- [x] **Phase B Punkt 4:** Skills-System (Python-only via local-venv, skill_create als Tool, dynamische run_<skill> Tools, Diagnostic Skills-Tab mit Logs/Toggle/Export/Import, skill_created Live-Notification in App+Diagnostic, harte Schwelle "pip → Skill")
- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, GPS-near(), Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
- [x] **Phase B Punkt 5:** Triggers-System (passive Aufweck-Quellen — Timer + Watcher mit safe Condition-Parser, drei GPS-Funktionen `near()` / `entered_near()` / `left_near()` für unterschiedliche Geofencing-Modi, Diagnostic Trigger-Tab, kontinuierliches GPS-Tracking in der App fuer Use-Cases wie Blitzer-Warner). Tick-Frequenz 8s + event-getriebene Auswertung bei jedem `location_update` (statt 30s-Polling) damit auch Auto-Vorbeifahrten bei 100+ km/h durch kleine Radien zuverlässig erwischt werden. `near()`-Funktionen ignorieren GPS-Daten älter als 5 Minuten. Inklusive Brain → Bridge HTTP-Push (Port 8090 intern) damit Trigger-Antworten ueber RVS in App + Diagnostic + TTS landen.
- [x] **Proxy Tool-Use durchreichen**: claude-max-api-proxy patcht via eigene Adapter (`proxy-patches/`) den `tools`/`tool_calls`-Roundtrip — Claude Code rief vorher ihre internen Tools (Bash, sleep) statt der ARIA-Brain-Tools (trigger_timer, skill_*, ...). Jetzt funktioniert Tool-Use End-to-End.
- [x] **Single Source of Truth — Qdrant**: `memory_save`-Tool fuer ARIA, Claude-Code-Auto-Memory abgeklemmt (tmpfs ueber `~/.claude/projects` im Proxy-Container), `brain-import/` zum reinen Drop-Folder degradiert, Cold-Memory mit Score-Threshold (0.30) gegen Embedder-Noise/Crosstalk, Diagnostic-Gehirn-UI mit Wortlich-/Semantisch-Suche, Advanced Search (AND/OR mit + Button), Memory-Druckansicht, Muelltonne pro Chat-Bubble. DB ist jetzt durchgaengig die einzige Wissensquelle, kein paralleles File-Memory mehr.
- [x] **Memory-Anhaenge mit Vision-Pipeline**: Pro Memory koennen Bilder/PDFs/beliebige Dateien angehaengt werden (unter `/shared/memory-attachments/<id>/`, max 20 MB). Diagnostic-UI mit Thumbnail-Vorschau + Lightbox, App `memory_saved`-Bubble mit Tap-to-Load via RVS, System-Prompt zeigt Anhang-Pfade. **ARIA sieht Bilder echt** via Claude Code's eingebautes multi-modales `Read`-Tool — kein Proxy-Patch noetig. `memory_save` hat `attach_paths`-Parameter sodass ARIA ein User-Foto im selben Tool-Call lesen, Infos extrahieren (Kennzeichen, Marken, Texte) und als Memory + Anhang persistieren kann. Bilder bleiben am Memory haengen — bei spaeteren Detail-Fragen liest ARIA das Bild einfach nochmal.
- [x] **Memory-Editor in der App** (5 Etappen): Notizen-Inbox-Button neben der Lupe oeffnet ein Modal mit allen Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory → Detail-Modal mit Anhang-Vorschau, Stift-Icon wechselt in Edit-Mode (Felder editieren + Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen). Identischer Editor unter Settings → 🧠 Gedaechtnis. Bubble-Header dynamic je nach Aktion (created/updated/deleted). RVS-Brain-Proxy als Fundament (`brain_request`/`brain_response`) damit die App beliebige Brain-HTTP-Endpoints adressieren kann. `memory_search` + `memory_update` als ARIA-Tools damit sie aktiv die DB pruefen und Eintraege patchen kann statt zu fragmentieren.
- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary + global JS-Error-Handler + Promise-Rejection-Tracker schicken Crashes als `app_log`-Event durch RVS. Bridge sammelt in `/shared/logs/app.log`, Diagnostic GET `/api/app-log`. `tools/fetch-app-logs.sh` holt die Logs auf die Dev-Maschine (gitignored `.aria-debug/`). Damit kann Stefan unterwegs ohne ADB debuggen — der erste Bug (URLSearchParams in Hermes) wurde so in 5 Minuten gefunden.
- [x] Sprachmodell-Setting wieder funktional (brainModel in runtime.json statt aria-core)
- [x] App-Chat-Sync: kompletter Server-Sync bei Reconnect (Server = Source of Truth) + chat_cleared Live-Update. Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten.
- [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter
+43 -2
View File
@@ -6,14 +6,16 @@
*/
import React, { useEffect } from 'react';
import { StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
import { PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';
import ChatScreen from './src/screens/ChatScreen';
import SettingsScreen from './src/screens/SettingsScreen';
import rvs from './src/services/rvs';
import { initLogger } from './src/services/logger';
import { initLogger, installGlobalCrashReporter } from './src/services/logger';
import { acquireBackgroundAudio } from './src/services/backgroundAudio';
// --- Navigation ---
@@ -49,6 +51,9 @@ const App: React.FC = () => {
// initLogger ist async aber blockt nichts — solange er noch laueft,
// loggen wir normal (Default an), danach respektiert console.log das Setting.
initLogger().catch(() => {});
// Crash-Reporter installieren — ungefangene JS-Errors landen via RVS
// bei der Bridge (sichtbar in /shared/logs/app.log + Diagnostic-API)
installGlobalCrashReporter();
const initConnection = async () => {
const config = await rvs.loadConfig();
if (config) {
@@ -58,6 +63,42 @@ const App: React.FC = () => {
};
initConnection();
// Hintergrund-Modus: Foreground-Service starten damit JS-Engine +
// WebSocket auch ueberleben wenn die App im Hintergrund ist.
// Trigger-Replies, Reconnects, Timer-Erinnerungen kommen sonst nicht
// durch weil Android nach ~30s die JS-Engine pausiert.
//
// Default an, kann in Settings → Hintergrund-Modus deaktiviert werden.
// Braucht POST_NOTIFICATIONS Permission ab Android 13.
const initBackground = async () => {
const setting = await AsyncStorage.getItem('aria_background_mode');
if (setting === 'false') {
console.log('[App] Hintergrund-Modus deaktiviert (Settings)');
return;
}
// Permission fuer die persistente Notification
if (Platform.OS === 'android' && Platform.Version >= 33) {
try {
await PermissionsAndroid.request(
'android.permission.POST_NOTIFICATIONS' as any,
{
title: 'Hintergrund-Modus',
message: 'ARIA zeigt eine Notification damit Trigger und Reconnects auch laufen wenn die App im Hintergrund ist.',
buttonPositive: 'Erlauben',
buttonNegative: 'Spaeter',
},
);
} catch {}
}
try {
await acquireBackgroundAudio('background');
console.log('[App] Hintergrund-Modus aktiv');
} catch (err: any) {
console.warn('[App] Hintergrund-Modus konnte nicht starten:', err?.message || err);
}
};
initBackground();
// Beim Beenden: Verbindung sauber trennen
return () => {
rvs.disconnect();
+2 -2
View File
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 10302
versionName "0.1.3.2"
versionCode 10505
versionName "0.1.5.5"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.1.3.2",
"version": "0.1.5.5",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
/**
* ErrorBoundary — fängt React-Render-Fehler und zeigt eine Error-Box
* statt White-Screen-of-Death. Plus: Crash wird zum logger geschickt,
* der das ueber RVS an die Bridge weiterleitet.
*
* Einsatz: kritische Komponenten/Modals damit ein Bug nicht die ganze
* App killt.
*/
import React from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text, TouchableOpacity, View } from 'react-native';
import { reportAppError } from '../services/logger';
interface Props {
children: React.ReactNode;
/** Optional: Bezeichnung der eingegrenzten Section fuer's Log. */
scope?: string;
/** Optional: Reset-Callback (z.B. Modal schliessen) — Button ist dann sichtbar. */
onReset?: () => void;
}
interface State {
err: Error | null;
info: string;
}
export class ErrorBoundary extends React.Component<Props, State> {
constructor(props: Props) {
super(props);
this.state = { err: null, info: '' };
}
static getDerivedStateFromError(err: Error): Partial<State> {
return { err };
}
componentDidCatch(err: Error, info: any) {
const stack = info?.componentStack || '';
this.setState({ info: stack });
reportAppError({
scope: this.props.scope || 'ErrorBoundary',
message: err?.message || String(err),
stack: (err?.stack || '') + '\n--- componentStack ---\n' + stack,
});
}
render() {
if (this.state.err) {
return (
<View style={s.box}>
<Text style={s.title}>⚠️ Etwas ist schiefgegangen</Text>
<Text style={s.scope}>{this.props.scope || 'unbekannte Komponente'}</Text>
<ScrollView style={s.scroll}>
<Text style={s.msg}>{this.state.err.message || String(this.state.err)}</Text>
{this.state.info ? <Text style={s.stack}>{this.state.info}</Text> : null}
</ScrollView>
{this.props.onReset ? (
<TouchableOpacity style={s.btn} onPress={() => { this.setState({err:null,info:''}); this.props.onReset?.(); }}>
<Text style={s.btnText}>Schliessen + zurueck</Text>
</TouchableOpacity>
) : (
<TouchableOpacity style={s.btn} onPress={() => this.setState({err:null,info:''})}>
<Text style={s.btnText}>Erneut versuchen</Text>
</TouchableOpacity>
)}
<Text style={s.hint}>
Crash wurde an die Bridge gemeldet — sichtbar in der Diagnostic-Web-UI unter /api/app-log
</Text>
</View>
);
}
return this.props.children;
}
}
const s = StyleSheet.create({
box: { flex:1, padding:16, backgroundColor:'#1A0A0A' },
title: { color:'#FF6B6B', fontWeight:'bold', fontSize:16, marginBottom:6 },
scope: { color:'#FF9500', fontSize:12, marginBottom:10 },
scroll: { flex:1, backgroundColor:'#0D0D1A', borderRadius:6, padding:10, marginBottom:10 },
msg: { color:'#FF6B6B', fontSize:13, marginBottom:8 },
stack: { color:'#8888AA', fontSize:11, fontFamily:'monospace' },
btn: { backgroundColor:'#0096FF', paddingVertical:10, borderRadius:6, alignItems:'center' },
btnText: { color:'#fff', fontWeight:'600' },
hint: { color:'#555570', fontSize:10, marginTop:8, textAlign:'center' },
});
export default ErrorBoundary;
+68 -33
View File
@@ -37,9 +37,11 @@ interface Props {
title?: string;
/** Style-Erweiterung fuer den Container. */
flatStyle?: boolean;
/** Wenn gesetzt: kein eigenes DetailModal mounten — Parent kuemmert sich. */
onOpenMemory?: (id: string) => void;
}
export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle }) => {
export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle, onOpenMemory }) => {
const [items, setItems] = useState<Memory[]>([]);
const [filtered, setFiltered] = useState<Memory[]>([]);
const [loading, setLoading] = useState(false);
@@ -82,38 +84,35 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
setFiltered(out);
}, [items, q, typeFilter, pinnedFilter, restrictToIds]);
const [showNewMemoryDialog, setShowNewMemoryDialog] = useState(false);
const [newMemoryTitle, setNewMemoryTitle] = useState('');
const onAddNew = () => {
Alert.prompt(
'Neue Memory',
'Titel:',
[
{ text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
{
text: 'Anlegen',
onPress: async (title?: string) => {
const t = (title || '').trim();
if (!t) return;
try {
const m = await brainApi.saveMemory({
type: 'fact', title: t,
content: '(noch leer — bitte editieren)',
});
load();
setOpenId(m.id);
} catch (e: any) {
Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e));
}
},
},
],
'plain-text',
);
setNewMemoryTitle('');
setShowNewMemoryDialog(true);
};
const confirmAddNew = async () => {
const t = newMemoryTitle.trim();
if (!t) { setShowNewMemoryDialog(false); return; }
setShowNewMemoryDialog(false);
try {
const m = await brainApi.saveMemory({
type: 'fact', title: t,
content: '(noch leer — bitte editieren)',
});
load();
if (onOpenMemory) onOpenMemory(m.id);
else setOpenId(m.id);
} catch (e: any) {
Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e));
}
};
const renderItem = ({ item }: { item: Memory }) => {
const attCount = (item.attachments || []).length;
return (
<TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setOpenId(item.id)}>
<TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => onOpenMemory ? onOpenMemory(item.id) : setOpenId(item.id)}>
<View style={{flex:1}}>
<Text style={s.rowTitle} numberOfLines={1}>
{item.pinned ? '📌 ' : ''}{item.title || '(ohne Titel)'}
@@ -170,6 +169,12 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
data={filtered}
keyExtractor={m => m.id}
renderItem={renderItem}
// nestedScrollEnabled: notwendig damit die FlatList auf Android
// scrollt wenn sie in einer aeusseren ScrollView haengt (Settings-
// Screen ist ScrollView). Ohne das frisst der aeussere ScrollView
// alle Gesten und die innere Liste ist tot.
nestedScrollEnabled={true}
keyboardShouldPersistTaps="handled"
ListEmptyComponent={
<Text style={{color:'#555570',textAlign:'center',padding:20,fontStyle:'italic'}}>
{items.length === 0 ? '(keine Memories in der DB)' : '(keine Treffer für diese Filter)'}
@@ -202,12 +207,42 @@ export const MemoryBrowser: React.FC<Props> = ({ restrictToIds, title, flatStyle
</TouchableOpacity>
</Modal>
<MemoryDetailModal
memoryId={openId}
visible={!!openId}
onClose={() => { setOpenId(null); load(); }}
onDeleted={() => { setOpenId(null); load(); }}
/>
{/* Eigenes DetailModal nur wenn der Parent kein Callback uebergibt
(vermeidet Modal-in-Modal-Stacking auf Android). */}
{!onOpenMemory && (
<MemoryDetailModal
memoryId={openId}
visible={!!openId}
onClose={() => { setOpenId(null); load(); }}
onDeleted={() => { setOpenId(null); load(); }}
/>
)}
{/* "Neue Memory"-Dialog (Alert.prompt ist iOS-only, daher eigenes Modal) */}
<Modal visible={showNewMemoryDialog} transparent animationType="fade" onRequestClose={() => setShowNewMemoryDialog(false)}>
<View style={s.menuBack}>
<View style={[s.menuBox, {padding:16, minWidth:280}]}>
<Text style={{color:'#FFD60A', fontWeight:'bold', fontSize:14, marginBottom:10}}>Neue Memory anlegen</Text>
<Text style={{color:'#8888AA', fontSize:11, marginBottom:6}}>Titel:</Text>
<TextInput
value={newMemoryTitle}
onChangeText={setNewMemoryTitle}
autoFocus
placeholder="z.B. Stefans Auto"
placeholderTextColor="#555570"
style={{backgroundColor:'#1E1E2E', color:'#E0E0F0', padding:8, borderRadius:4, fontSize:13, marginBottom:12}}
/>
<View style={{flexDirection:'row', gap:8, justifyContent:'flex-end'}}>
<TouchableOpacity onPress={() => setShowNewMemoryDialog(false)} style={{padding:8}}>
<Text style={{color:'#8888AA'}}>Abbrechen</Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity onPress={confirmAddNew} style={{backgroundColor:'#0096FF', paddingHorizontal:14, paddingVertical:8, borderRadius:4}}>
<Text style={{color:'#fff', fontWeight:'600'}}>Anlegen</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
</View>
</View>
</Modal>
</View>
);
};
+583
View File
@@ -0,0 +1,583 @@
/**
* Trigger-Browser — Liste aller Trigger (timer + watcher) mit Toggle,
* Tap-zum-Bearbeiten und "+ Neu"-Knopf.
*
* Eingesetzt von SettingsScreen → Sektion "Trigger".
*
* Brain-API ueber brainApi (RVS-Brain-Proxy).
*/
import React, { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
import {
ActivityIndicator,
Alert,
FlatList,
Modal,
ScrollView,
StyleSheet,
Switch,
Text,
TextInput,
TouchableOpacity,
View,
} from 'react-native';
import brainApi, { Trigger } from '../services/brainApi';
const COL_ACTIVE = '#34C759';
const COL_INACTIVE = '#555570';
const COL_TIMER = '#0096FF';
const COL_WATCHER = '#FFD60A';
function relTime(iso: string | null | undefined): string {
if (!iso) return '—';
const t = new Date(iso).getTime();
if (!t) return '—';
const diffSec = Math.floor((Date.now() - t) / 1000);
if (diffSec < 60) return `vor ${diffSec}s`;
if (diffSec < 3600) return `vor ${Math.floor(diffSec / 60)}min`;
if (diffSec < 86400) return `vor ${Math.floor(diffSec / 3600)}h`;
return `vor ${Math.floor(diffSec / 86400)}d`;
}
export const TriggerBrowser: React.FC = () => {
const [items, setItems] = useState<Trigger[]>([]);
const [loading, setLoading] = useState(false);
const [err, setErr] = useState<string | null>(null);
const [filter, setFilter] = useState<'all' | 'active' | 'inactive'>('all');
const [editTrigger, setEditTrigger] = useState<Trigger | null>(null);
const [showNew, setShowNew] = useState(false);
const load = useCallback(() => {
setLoading(true); setErr(null);
brainApi.listTriggers()
.then(t => {
// Sortierung: aktive zuerst, dann nach Name
t.sort((a, b) => {
if (a.active !== b.active) return a.active ? -1 : 1;
return (a.name || '').localeCompare(b.name || '');
});
setItems(t);
})
.catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
.finally(() => setLoading(false));
}, []);
useEffect(() => { load(); }, [load]);
const visible = items.filter(t => {
if (filter === 'active') return t.active;
if (filter === 'inactive') return !t.active;
return true;
});
const toggleActive = (t: Trigger) => {
brainApi.updateTrigger(t.name, { active: !t.active })
.then(() => load())
.catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
};
const deleteTrigger = (t: Trigger) => {
Alert.alert(
'Trigger löschen?',
`"${t.name}" — diese Aktion ist nicht rückgängig zu machen.`,
[
{ text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
{
text: 'Löschen',
style: 'destructive',
onPress: () => {
brainApi.deleteTrigger(t.name)
.then(() => { setEditTrigger(null); load(); })
.catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
},
},
],
);
};
const renderItem = ({ item }: { item: Trigger }) => {
const typeColor = item.type === 'timer' ? COL_TIMER : COL_WATCHER;
const typeLabel = item.type === 'timer' ? '⏰ Timer' : '👁 Watcher';
return (
<TouchableOpacity style={s.row} onPress={() => setEditTrigger(item)}>
<View style={{flex: 1, marginRight: 8}}>
<View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6, marginBottom: 4}}>
<Text style={{color: typeColor, fontSize: 11, fontWeight: '700'}}>{typeLabel}</Text>
<Text style={{color: '#E0E0F0', fontWeight: '600', flex: 1}} numberOfLines={1}>{item.name}</Text>
</View>
<Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12}} numberOfLines={2}>{item.message}</Text>
{item.type === 'watcher' && item.condition ? (
<Text style={{color: '#555570', fontSize: 11, marginTop: 4, fontFamily: 'monospace'}} numberOfLines={1}>
{item.condition}
</Text>
) : null}
{item.type === 'timer' && item.fires_at ? (
<Text style={{color: '#555570', fontSize: 11, marginTop: 4}}>
feuert: {new Date(item.fires_at).toLocaleString('de-DE')}
</Text>
) : null}
<Text style={{color: '#444460', fontSize: 10, marginTop: 4}}>
{item.fire_count || 0}× gefeuert · zuletzt: {relTime(item.last_fired_at)}
</Text>
</View>
<Switch
value={item.active}
onValueChange={() => toggleActive(item)}
trackColor={{ false: '#1E1E2E', true: COL_ACTIVE }}
thumbColor="#E0E0F0"
/>
</TouchableOpacity>
);
};
return (
<View style={{flex: 1}}>
{/* Filter-Leiste + Reload + Neu */}
<View style={s.toolbar}>
{(['all', 'active', 'inactive'] as const).map(f => (
<TouchableOpacity
key={f}
style={[s.chip, filter === f && s.chipActive]}
onPress={() => setFilter(f)}
>
<Text style={{color: filter === f ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontSize: 12, fontWeight: '600'}}>
{f === 'all' ? 'Alle' : f === 'active' ? 'Aktive' : 'Inaktive'}
</Text>
</TouchableOpacity>
))}
<View style={{flex: 1}} />
<TouchableOpacity onPress={load} style={s.iconBtn}>
<Text style={{fontSize: 16}}>{'↻'}</Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity onPress={() => setShowNew(true)} style={[s.iconBtn, {backgroundColor: '#0096FF'}]}>
<Text style={{fontSize: 14, color: '#fff', fontWeight: '700'}}>+ Neu</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
{err ? <Text style={s.err}>{err}</Text> : null}
{loading && items.length === 0 ? (
<ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 20}} />
) : (
<FlatList
data={visible}
keyExtractor={t => t.name}
renderItem={renderItem}
nestedScrollEnabled={true}
ListEmptyComponent={
<Text style={{color: '#555570', textAlign: 'center', padding: 20, fontStyle: 'italic'}}>
{items.length === 0 ? '(keine Trigger angelegt)' : '(keine Treffer für diesen Filter)'}
</Text>
}
contentContainerStyle={{paddingBottom: 20}}
/>
)}
{editTrigger ? (
<TriggerEditModal
trigger={editTrigger}
onClose={() => setEditTrigger(null)}
onSaved={() => { setEditTrigger(null); load(); }}
onDelete={() => deleteTrigger(editTrigger)}
/>
) : null}
{showNew ? (
<TriggerNewModal
onClose={() => setShowNew(false)}
onCreated={() => { setShowNew(false); load(); }}
/>
) : null}
</View>
);
};
// ── Edit-Modal ─────────────────────────────────────────────────────────
interface EditProps {
trigger: Trigger;
onClose: () => void;
onSaved: () => void;
onDelete: () => void;
}
const TriggerEditModal: React.FC<EditProps> = ({ trigger, onClose, onSaved, onDelete }) => {
const [message, setMessage] = useState(trigger.message || '');
const [condition, setCondition] = useState(trigger.condition || '');
const [firesAt, setFiresAt] = useState(trigger.fires_at || '');
const [checkInterval, setCheckInterval] = useState(String(trigger.check_interval_sec || 300));
const [throttle, setThrottle] = useState(String(trigger.throttle_sec || 3600));
const [saving, setSaving] = useState(false);
const save = () => {
setSaving(true);
const patch: any = { message };
if (trigger.type === 'watcher') {
patch.condition = condition;
patch.check_interval_sec = parseInt(checkInterval, 10) || 300;
patch.throttle_sec = parseInt(throttle, 10) || 3600;
} else if (trigger.type === 'timer') {
patch.fires_at = firesAt;
}
brainApi.updateTrigger(trigger.name, patch)
.then(onSaved)
.catch(e => Alert.alert('Fehler beim Speichern', String(e?.message || e)))
.finally(() => setSaving(false));
};
return (
<Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent>
<View style={s.modalBg}>
<View style={s.modal}>
<View style={s.modalHeader}>
<Text style={{color: trigger.type === 'timer' ? COL_TIMER : COL_WATCHER, fontWeight: '700', fontSize: 16, flex: 1}}>
{trigger.type === 'timer' ? '⏰' : '👁'} {trigger.name}
</Text>
<TouchableOpacity onPress={onClose}>
<Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 24}}>×</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
<ScrollView style={{padding: 14}} nestedScrollEnabled>
<Text style={s.label}>Nachricht</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={message}
onChangeText={setMessage}
multiline
placeholder="Was soll ARIA sagen wenn der Trigger feuert?"
placeholderTextColor="#555570"
/>
{trigger.type === 'watcher' ? (
<>
<Text style={s.label}>Condition</Text>
<TextInput
style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
value={condition}
onChangeText={setCondition}
placeholder="z.B. near(53.0, 8.5, 300)"
placeholderTextColor="#555570"
autoCapitalize="none"
/>
<View style={{flexDirection: 'row', gap: 8}}>
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={s.label}>Check-Intervall (s)</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={checkInterval}
onChangeText={setCheckInterval}
keyboardType="number-pad"
/>
</View>
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={s.label}>Throttle (s)</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={throttle}
onChangeText={setThrottle}
keyboardType="number-pad"
/>
</View>
</View>
</>
) : (
<>
<Text style={s.label}>Feuert am (ISO, UTC)</Text>
<TextInput
style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
value={firesAt}
onChangeText={setFiresAt}
placeholder="2026-05-15T20:00:00+00:00"
placeholderTextColor="#555570"
autoCapitalize="none"
/>
</>
)}
<View style={s.metaBox}>
<Text style={s.meta}>Status: {trigger.active ? '🟢 aktiv' : '⚪ inaktiv'}</Text>
<Text style={s.meta}>Gefeuert: {trigger.fire_count || 0}×</Text>
<Text style={s.meta}>Zuletzt gefeuert: {relTime(trigger.last_fired_at)}</Text>
<Text style={s.meta}>Zuletzt geprüft: {relTime(trigger.last_checked_at)}</Text>
{trigger.author ? <Text style={s.meta}>Angelegt von: {trigger.author}</Text> : null}
</View>
</ScrollView>
<View style={s.modalFooter}>
<TouchableOpacity onPress={onDelete} style={[s.btn, {backgroundColor: '#3A1F1F', borderColor: '#FF3B30'}]}>
<Text style={{color: '#FF3B30', fontWeight: '700'}}>🗑 Löschen</Text>
</TouchableOpacity>
<View style={{flex: 1}} />
<TouchableOpacity onPress={save} disabled={saving} style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', opacity: saving ? 0.5 : 1}]}>
<Text style={{color: '#fff', fontWeight: '700'}}>{saving ? 'Speichert...' : 'Speichern'}</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
</View>
</View>
</Modal>
);
};
// ── Neu-Modal ──────────────────────────────────────────────────────────
interface NewProps {
onClose: () => void;
onCreated: () => void;
}
const TriggerNewModal: React.FC<NewProps> = ({ onClose, onCreated }) => {
const [ttype, setTtype] = useState<'timer' | 'watcher'>('watcher');
const [name, setName] = useState('');
const [message, setMessage] = useState('');
const [condition, setCondition] = useState('');
const [firesAt, setFiresAt] = useState('');
const [checkInterval, setCheckInterval] = useState('300');
const [throttle, setThrottle] = useState('3600');
const [saving, setSaving] = useState(false);
const create = () => {
if (!name.trim() || !message.trim()) {
Alert.alert('Name und Nachricht erforderlich');
return;
}
setSaving(true);
const promise = ttype === 'timer'
? brainApi.createTimer({
name: name.trim(),
fires_at: firesAt.trim(),
message: message.trim(),
})
: brainApi.createWatcher({
name: name.trim(),
condition: condition.trim(),
message: message.trim(),
check_interval_sec: parseInt(checkInterval, 10) || 300,
throttle_sec: parseInt(throttle, 10) || 3600,
});
promise
.then(onCreated)
.catch(e => Alert.alert('Fehler beim Anlegen', String(e?.message || e)))
.finally(() => setSaving(false));
};
return (
<Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent>
<View style={s.modalBg}>
<View style={s.modal}>
<View style={s.modalHeader}>
<Text style={{color: '#FFD60A', fontWeight: '700', fontSize: 16, flex: 1}}>+ Neuer Trigger</Text>
<TouchableOpacity onPress={onClose}>
<Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 24}}>×</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
<ScrollView style={{padding: 14}} nestedScrollEnabled>
<Text style={s.label}>Typ</Text>
<View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginBottom: 12}}>
{(['watcher', 'timer'] as const).map(t => (
<TouchableOpacity
key={t}
onPress={() => setTtype(t)}
style={[s.chip, ttype === t && s.chipActive, {flex: 1, paddingVertical: 10}]}
>
<Text style={{color: ttype === t ? '#0D0D1A' : '#8888AA', fontWeight: '700', textAlign: 'center'}}>
{t === 'watcher' ? '👁 Watcher' : '⏰ Timer'}
</Text>
</TouchableOpacity>
))}
</View>
<Text style={s.label}>Name (kebab-case)</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={name}
onChangeText={setName}
placeholder="z.B. drk-kreyenbrueck-warnung"
placeholderTextColor="#555570"
autoCapitalize="none"
/>
<Text style={s.label}>Nachricht</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={message}
onChangeText={setMessage}
multiline
placeholder="Was soll ARIA sagen?"
placeholderTextColor="#555570"
/>
{ttype === 'watcher' ? (
<>
<Text style={s.label}>Condition</Text>
<TextInput
style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
value={condition}
onChangeText={setCondition}
placeholder="z.B. entered_near(53.0, 8.5, 300)"
placeholderTextColor="#555570"
autoCapitalize="none"
/>
<Text style={s.hint}>
Funktionen: near() / entered_near() / left_near() · Variablen: disk_free_gb, hour_of_day, current_lat, current_lon, last_user_message_ago_sec
</Text>
<View style={{flexDirection: 'row', gap: 8}}>
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={s.label}>Check-Intervall (s)</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={checkInterval}
onChangeText={setCheckInterval}
keyboardType="number-pad"
/>
</View>
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={s.label}>Throttle (s)</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={throttle}
onChangeText={setThrottle}
keyboardType="number-pad"
/>
</View>
</View>
</>
) : (
<>
<Text style={s.label}>Feuert am (ISO, UTC)</Text>
<TextInput
style={[s.input, {fontFamily: 'monospace', fontSize: 12}]}
value={firesAt}
onChangeText={setFiresAt}
placeholder="2026-05-15T20:00:00+00:00"
placeholderTextColor="#555570"
autoCapitalize="none"
/>
<Text style={s.hint}>Beispiel oben: heute 20:00 UTC = 22:00 CEST</Text>
</>
)}
</ScrollView>
<View style={s.modalFooter}>
<View style={{flex: 1}} />
<TouchableOpacity onPress={create} disabled={saving} style={[s.btn, {backgroundColor: '#0096FF', opacity: saving ? 0.5 : 1}]}>
<Text style={{color: '#fff', fontWeight: '700'}}>{saving ? 'Legt an...' : 'Anlegen'}</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
</View>
</View>
</Modal>
);
};
const s = StyleSheet.create({
toolbar: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'center',
gap: 6,
marginBottom: 8,
},
chip: {
paddingHorizontal: 10,
paddingVertical: 6,
borderRadius: 14,
backgroundColor: '#1E1E2E',
},
chipActive: {
backgroundColor: '#FFD60A',
},
iconBtn: {
paddingHorizontal: 10,
paddingVertical: 6,
borderRadius: 14,
backgroundColor: '#1E1E2E',
},
err: {
color: '#FF3B30',
padding: 12,
fontSize: 12,
},
row: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'center',
padding: 12,
backgroundColor: '#1A1A2E',
borderRadius: 8,
marginBottom: 6,
},
modalBg: {
flex: 1,
backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.6)',
justifyContent: 'center',
alignItems: 'center',
padding: 16,
},
modal: {
backgroundColor: '#0D0D1A',
borderRadius: 12,
width: '100%',
maxWidth: 600,
maxHeight: '90%',
borderWidth: 1,
borderColor: '#1E1E2E',
},
modalHeader: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'center',
padding: 14,
borderBottomWidth: 1,
borderBottomColor: '#1E1E2E',
},
modalFooter: {
flexDirection: 'row',
alignItems: 'center',
padding: 12,
borderTopWidth: 1,
borderTopColor: '#1E1E2E',
gap: 8,
},
label: {
color: '#8888AA',
fontSize: 11,
fontWeight: '700',
textTransform: 'uppercase',
letterSpacing: 0.5,
marginTop: 8,
marginBottom: 4,
},
input: {
backgroundColor: '#1A1A2E',
borderWidth: 1,
borderColor: '#1E1E2E',
borderRadius: 6,
color: '#E0E0F0',
padding: 10,
fontSize: 14,
marginBottom: 8,
},
hint: {
color: '#555570',
fontSize: 11,
fontStyle: 'italic',
marginTop: -4,
marginBottom: 10,
},
metaBox: {
backgroundColor: '#1A1A2E',
borderRadius: 6,
padding: 10,
marginTop: 10,
gap: 4,
},
meta: {
color: '#8888AA',
fontSize: 12,
},
btn: {
paddingHorizontal: 14,
paddingVertical: 10,
borderRadius: 6,
borderWidth: 1,
borderColor: 'transparent',
},
});
export default TriggerBrowser;
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+91 -3
View File
@@ -19,6 +19,7 @@ import {
ActivityIndicator,
Modal,
PermissionsAndroid,
useWindowDimensions,
} from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import RNFS from 'react-native-fs';
@@ -52,7 +53,9 @@ import {
} from '../services/audio';
import audioService from '../services/audio';
import gpsTrackingService from '../services/gpsTracking';
import { acquireBackgroundAudio, releaseBackgroundAudio } from '../services/backgroundAudio';
import MemoryBrowser from '../components/MemoryBrowser';
import TriggerBrowser from '../components/TriggerBrowser';
import { isVerboseLogging, setVerboseLogging } from '../services/logger';
import {
isWakeReadySoundEnabled,
@@ -102,6 +105,7 @@ const SETTINGS_SECTIONS = [
{ id: 'storage', icon: '📁', label: 'Speicher', desc: 'Anhang-Speicherort, Auto-Download' },
{ id: 'files', icon: '📂', label: 'Dateien', desc: 'ARIA- und User-Dateien — anzeigen, löschen' },
{ id: 'memory', icon: '🧠', label: 'Gedächtnis', desc: 'ARIA-Memories durchsuchen, anlegen, bearbeiten, löschen' },
{ id: 'triggers', icon: '⏰', label: 'Trigger', desc: 'Timer + Watcher anlegen, bearbeiten, löschen' },
{ id: 'protocol', icon: '📜', label: 'Protokoll', desc: 'Privatsphaere, Backup' },
{ id: 'about', icon: 'ℹ️', label: 'Ueber', desc: 'App-Version, Update' },
] as const;
@@ -118,6 +122,7 @@ const SOURCE_COLORS: Record<string, string> = {
// --- Komponente ---
const SettingsScreen: React.FC = () => {
const winDims = useWindowDimensions();
const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
const [manualToken, setManualToken] = useState('');
const [manualHost, setManualHost] = useState('');
@@ -125,6 +130,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
const [currentMode, setCurrentMode] = useState('normal');
const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
const [gpsTracking, setGpsTracking] = useState(gpsTrackingService.isActive());
const [backgroundMode, setBackgroundMode] = useState(true); // Default an
const [scannerVisible, setScannerVisible] = useState(false);
const [logTab, setLogTab] = useState<LogTab>('live');
const [logs, setLogs] = useState<LogEntry[]>([]);
@@ -192,6 +198,10 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
AsyncStorage.getItem('aria_gps_enabled').then(saved => {
if (saved !== null) setGpsEnabled(saved === 'true');
});
AsyncStorage.getItem('aria_background_mode').then(saved => {
// Default ist an — nur explicit 'false' deaktiviert
setBackgroundMode(saved !== 'false');
});
// gpsTrackingService status syncen + auf Aenderungen lauschen
setGpsTracking(gpsTrackingService.isActive());
const offGps = gpsTrackingService.onChange(setGpsTracking);
@@ -575,6 +585,37 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
AsyncStorage.setItem('aria_gps_enabled', String(value)).catch(() => {});
}, []);
// --- Hintergrund-Modus Toggle ---
const handleBackgroundModeToggle = useCallback(async (value: boolean) => {
setBackgroundMode(value);
AsyncStorage.setItem('aria_background_mode', String(value)).catch(() => {});
try {
if (value) {
// Permission fuer Notification (Android 13+) — sonst sieht der User
// den Hintergrund-Modus nicht und wundert sich
if (Platform.OS === 'android' && Platform.Version >= 33) {
await PermissionsAndroid.request(
'android.permission.POST_NOTIFICATIONS' as any,
{
title: 'Hintergrund-Modus',
message: 'ARIA zeigt eine Notification damit die App im Hintergrund laufen darf.',
buttonPositive: 'Erlauben',
buttonNegative: 'Spaeter',
},
);
}
await acquireBackgroundAudio('background');
ToastAndroid.show('Hintergrund-Modus aktiv', ToastAndroid.SHORT);
} else {
await releaseBackgroundAudio('background');
ToastAndroid.show('Hintergrund-Modus aus', ToastAndroid.SHORT);
}
} catch (err: any) {
console.warn('[Settings] Background-Toggle gescheitert:', err?.message || err);
}
}, []);
// --- XTTS Voice ---
const selectVoice = useCallback((voiceName: string) => {
@@ -868,7 +909,15 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
})()}
</View>
</Modal>
<ScrollView style={styles.container} contentContainerStyle={styles.content}>
<ScrollView
style={styles.container}
contentContainerStyle={styles.content}
nestedScrollEnabled={true}
// Wenn eine Section eine eigene voll-hoch-scrollende Sub-Liste hat
// (Memory, Trigger), den outer Scroll deaktivieren — Android-nested-
// scrolling laesst sonst nur in eine Richtung scrollen.
scrollEnabled={currentSection !== 'memory' && currentSection !== 'triggers'}
>
{currentSection === null && (
<>
@@ -1053,6 +1102,33 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
/>
</View>
</View>
{/* === Hintergrund-Modus === */}
<Text style={styles.sectionTitle}>Hintergrund-Modus</Text>
<View style={styles.card}>
<View style={styles.toggleRow}>
<View style={styles.toggleInfo}>
<Text style={styles.toggleLabel}>App im Hintergrund weiterlaufen</Text>
<Text style={styles.toggleHint}>
Haelt die Verbindung zu ARIA auch dann offen wenn die App minimiert
ist. Sonst pausiert Android nach ~30s die JS-Engine und Timer-/Watcher-
Trigger kommen nicht durch. Notification "ARIA aktiv" bleibt sichtbar
waehrend der Modus laeuft (das ist Android-Vorschrift fuer Foreground-
Services). Akku-Mehrverbrauch minimal solange ARIA nichts tut.
{'\n\n'}
Wenn nach Akku-Optimierung Trigger trotzdem nicht durchkommen:
Android-Einstellungen → Apps → ARIA Cockpit → Akku → "Uneingeschraenkt"
setzen.
</Text>
</View>
<Switch
value={backgroundMode}
onValueChange={handleBackgroundModeToggle}
trackColor={{ false: '#2A2A3E', true: '#0096FF' }}
thumbColor={backgroundMode ? '#FFFFFF' : '#666680'}
/>
</View>
</View>
</>)}
{/* === Spracheingabe (geraetelokal) === */}
@@ -1682,11 +1758,23 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
Alle Memory-Einträge aus ARIAs Vector-DB. Tippen zum Bearbeiten — mit Anhängen, pinned-Status,
Tags. Neue Einträge anlegen via "+ Neu".
</Text>
<View style={{height: 600, marginBottom: 8}}>
<View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
<MemoryBrowser />
</View>
</>)}
{/* === Trigger === */}
{currentSection === 'triggers' && (<>
<Text style={styles.sectionTitle}>Trigger</Text>
<Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 8, paddingHorizontal: 4}}>
Timer (einmalige Erinnerung) + Watcher (recurring mit Condition, z.B. GPS-near). Toggle aktiv/inaktiv,
Tap zum Bearbeiten, "+ Neu" zum Anlegen.
</Text>
<View style={{height: winDims.height - 220, marginBottom: 8}}>
<TriggerBrowser />
</View>
</>)}
{/* === Logs === */}
{currentSection === 'protocol' && (<>
<Text style={styles.sectionTitle}>Protokoll</Text>
@@ -1798,7 +1886,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
<Text style={styles.aboutTitle}>ARIA Cockpit</Text>
<Text style={styles.aboutVersion}>Version {require('../../package.json').version}</Text>
<Text style={styles.aboutInfo}>
ARIA \u2014 Autonomous Reasoning & Intelligence Assistant.{'\n'}
ARIA {'\u2014'} Autonomous Reasoning & Intelligence Assistant.{'\n'}
Stefans Kommandozentrale.{'\n'}
Gebaut mit React Native + TypeScript.
</Text>
+15 -10
View File
@@ -1,17 +1,21 @@
/**
* Background-Audio: ARIAs TTS, Mic-Aufnahme und Wake-Word-Lauschen sollen
* auch bei minimierter App weiterlaufen. Wir starten dafuer einen Foreground-
* Background-Audio + Hintergrund-Persistenz: ARIAs TTS, Mic-Aufnahme,
* Wake-Word-Lauschen UND der allgemeine Hintergrund-Modus laufen
* weiter wenn die App minimiert ist. Wir starten dafuer einen Foreground-
* Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback|microphone, der eine
* persistente Notification zeigt waehrend irgendein Audio-Slot aktiv ist.
* persistente Notification zeigt solange irgendein Slot aktiv ist.
*
* Mehrere Komponenten koennen den Service unabhaengig "halten":
* - 'tts' : ARIA spricht
* - 'rec' : Aufnahme laeuft
* - 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
* - 'tts' : ARIA spricht
* - 'rec' : Aufnahme laeuft
* - 'wake' : Wake-Word lauscht passiv (Ohr aktiv)
* - 'background' : Persistenter Hintergrund-Modus (Settings-Toggle).
* Haelt JS-Engine + WebSocket auch ohne Audio am Leben
* → Trigger-Replies, Reconnects, Push-Reaktionen.
*
* Solange mindestens ein Slot aktiv ist, laeuft der Service. Wenn alle
* Slots leer sind, wird er gestoppt. Der Notification-Text passt sich an
* den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake).
* den hoechstprioren Slot an (tts > rec > wake > background).
*/
import { NativeModules } from 'react-native';
@@ -23,12 +27,13 @@ interface BackgroundAudioNative {
const { BackgroundAudio } = NativeModules as { BackgroundAudio?: BackgroundAudioNative };
type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake';
type Slot = 'tts' | 'rec' | 'wake' | 'background';
const slots = new Set<Slot>();
// Prioritaet fuer den Notification-Text — hoechste zuerst.
const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake'];
// Prioritaet fuer den Notification-Text — hoechste zuerst. 'background'
// ist die fallback-Anzeige wenn nichts anderes laeuft.
const PRIORITY: Slot[] = ['tts', 'rec', 'wake', 'background'];
function topReason(): string {
for (const s of PRIORITY) {
+115 -15
View File
@@ -54,6 +54,18 @@ function _newRequestId(): string {
return `brain_${Date.now().toString(36)}_${_nextId}`;
}
/** Mini-Query-String-Builder ohne URLSearchParams (Hermes-Polyfill kennt
* kein URLSearchParams.set, crasht). Akzeptiert object mit string/number/
* bool-Values; undefined/null/leere Strings werden ausgelassen. */
function _qs(params: Record<string, unknown>): string {
const parts: string[] = [];
for (const [k, v] of Object.entries(params)) {
if (v === undefined || v === null || v === '') continue;
parts.push(`${encodeURIComponent(k)}=${encodeURIComponent(String(v))}`);
}
return parts.length ? `?${parts.join('&')}` : '';
}
interface SendOpts {
method?: 'GET' | 'POST' | 'PATCH' | 'DELETE';
body?: AnyJson;
@@ -109,6 +121,24 @@ export interface Memory {
attachments?: MemoryAttachment[];
}
/** Trigger-Manifest wie aus Brain `/triggers/list` zurueckkommt. */
export interface Trigger {
name: string;
type: 'timer' | 'watcher' | string;
active: boolean;
author?: string;
message: string;
fires_at?: string; // ISO, nur timer
condition?: string; // nur watcher
check_interval_sec?: number; // nur watcher
throttle_sec?: number; // nur watcher
fire_count?: number;
last_fired_at?: string | null;
last_checked_at?: string | null;
created_at?: string;
updated_at?: string;
}
// ── Memory CRUD ──────────────────────────────────────────────────────
export const brainApi = {
@@ -119,29 +149,31 @@ export const brainApi = {
/** Liste aller Memories, optional nach Type gefiltert. */
listMemories(opts: { type?: string; limit?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
const qs = new URLSearchParams();
if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
qs.set('limit', String(opts.limit || 500));
return _send(`/memory/list?${qs.toString()}`);
const qs = _qs({ type: opts.type, limit: opts.limit || 500 });
return _send(`/memory/list${qs}`);
},
/** Volltext-Substring-Suche. */
searchText(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
const qs = new URLSearchParams({ q });
if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
qs.set('k', String(opts.k || 50));
return _send(`/memory/search-text?${qs.toString()}`);
const qs = _qs({
q,
type: opts.type,
include_pinned: opts.includePinned !== false,
k: opts.k || 50,
});
return _send(`/memory/search-text${qs}`);
},
/** Semantische Suche (Embedder). */
searchSemantic(q: string, opts: { type?: string; includePinned?: boolean; k?: number; threshold?: number } = {}): Promise<Memory[]> {
const qs = new URLSearchParams({ q });
if (opts.type) qs.set('type', opts.type);
qs.set('include_pinned', String(opts.includePinned !== false));
qs.set('k', String(opts.k || 10));
qs.set('score_threshold', String(opts.threshold ?? 0.30));
return _send(`/memory/search?${qs.toString()}`);
const qs = _qs({
q,
type: opts.type,
include_pinned: opts.includePinned !== false,
k: opts.k || 10,
score_threshold: opts.threshold ?? 0.30,
});
return _send(`/memory/search${qs}`);
},
/** Memory anlegen. */
@@ -201,6 +233,74 @@ export const brainApi = {
{ expectBinary: true, timeoutMs: 60000 },
);
},
// ── Triggers ────────────────────────────────────────────────────────
/** Liste aller Trigger (aktive + inaktive). */
listTriggers(): Promise<Trigger[]> {
return _send('/triggers/list');
},
/** Einzelnen Trigger holen (inkl. fire_count, last_fired_at, ...). */
getTrigger(name: string): Promise<Trigger> {
return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`);
},
/** Verfuegbare Condition-Variablen + Funktionen (fuer Watcher-Editor). */
getTriggerConditions(): Promise<{ variables: any[]; functions: any[] }> {
return _send('/triggers/conditions');
},
/** Trigger-Logs (last N Feuerungen). */
getTriggerLogs(name: string, limit: number = 50): Promise<any[]> {
return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`);
},
/** Timer anlegen. fires_at = ISO timestamp (UTC). */
createTimer(body: { name: string; fires_at: string; message: string; author?: string }): Promise<Trigger> {
return _send('/triggers/timer', {
method: 'POST',
body: { author: 'app', ...body },
});
},
/** Watcher anlegen. */
createWatcher(body: {
name: string;
condition: string;
message: string;
check_interval_sec?: number;
throttle_sec?: number;
author?: string;
}): Promise<Trigger> {
return _send('/triggers/watcher', {
method: 'POST',
body: { author: 'app', ...body },
});
},
/** Trigger patchen (active/message/condition/throttle/interval/fires_at). */
updateTrigger(name: string, body: Partial<{
active: boolean;
message: string;
condition: string;
throttle_sec: number;
check_interval_sec: number;
fires_at: string;
}>): Promise<Trigger> {
return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`, {
method: 'PATCH',
body,
});
},
/** Trigger loeschen. */
deleteTrigger(name: string): Promise<{ deleted: string }> {
return _send(`/triggers/${encodeURIComponent(name)}`, {
method: 'DELETE',
timeoutMs: 15000,
});
},
};
export default brainApi;
+24
View File
@@ -26,6 +26,13 @@ class GpsTrackingService {
private listeners: Set<Listener> = new Set();
// Defensive: nicht zu schnell oeffentlich togglen
private lastChangeAt = 0;
// Letzte bekannte Position — wird vom Heartbeat-Timer alle 60s erneut
// an die Bridge gesendet, sonst veraltet near() im Brain (NEAR_MAX_AGE_SEC
// = 5 min) wenn der User stationaer ist und distanceFilter keine Updates
// mehr triggert.
private lastLat: number | null = null;
private lastLon: number | null = null;
private heartbeatTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
isActive(): boolean {
return this.active;
@@ -84,6 +91,8 @@ class GpsTrackingService {
(pos) => {
const lat = pos.coords.latitude;
const lon = pos.coords.longitude;
this.lastLat = lat;
this.lastLon = lon;
rvs.send('location_update' as any, { lat, lon });
},
(err) => {
@@ -96,6 +105,17 @@ class GpsTrackingService {
fastestInterval: 10000, // (Android) max Frequenz
} as any,
);
// Heartbeat: alle 60s die letzte bekannte Position erneut senden.
// Sonst bleibt der Brain-State stale wenn der User stationaer ist
// (distanceFilter blockt watchPosition-Updates) → near()-Watcher
// verwerfen die Position als veraltet (NEAR_MAX_AGE_SEC = 300s).
// Kein neuer GPS-Wakeup, nur Re-Send der letzten Werte → akkufreundlich.
if (this.heartbeatTimer) clearInterval(this.heartbeatTimer);
this.heartbeatTimer = setInterval(() => {
if (this.lastLat != null && this.lastLon != null) {
rvs.send('location_update' as any, { lat: this.lastLat, lon: this.lastLon });
}
}, 60_000);
this.active = true;
this.lastChangeAt = Date.now();
this.notify();
@@ -118,6 +138,10 @@ class GpsTrackingService {
try { Geolocation.clearWatch(this.watchId); } catch {}
this.watchId = null;
}
if (this.heartbeatTimer) {
clearInterval(this.heartbeatTimer);
this.heartbeatTimer = null;
}
this.active = false;
this.lastChangeAt = Date.now();
this.notify();
+76
View File
@@ -7,6 +7,8 @@
*/
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { Platform } from 'react-native';
import rvs from './rvs';
export const VERBOSE_LOGGING_KEY = 'aria_verbose_logging';
@@ -39,3 +41,77 @@ export function setVerboseLogging(verbose: boolean): void {
applyState();
AsyncStorage.setItem(VERBOSE_LOGGING_KEY, String(verbose)).catch(() => {});
}
// ─── App-Crash-Reporting via RVS ────────────────────────────────────
//
// Wenn die App crasht — egal ob React-Render-Fehler (ErrorBoundary) oder
// ungefangener JS-Error (ErrorUtils-Handler) — schicken wir den Crash
// als RVS-Message vom Typ "app_log" an die Bridge. Die schreibt in
// /shared/logs/app.log, sodass wir/Diagnostic die Crashes mitlesen
// koennen ohne ADB.
interface AppErrorEvent {
scope: string;
message: string;
stack?: string;
level?: 'error' | 'warn' | 'info';
}
let _reportingInstalled = false;
/** Schickt einen App-Fehler via RVS an die Bridge. */
export function reportAppError(ev: AppErrorEvent): void {
try {
rvs.send('app_log' as any, {
ts: Date.now(),
platform: Platform.OS,
level: ev.level || 'error',
scope: ev.scope,
message: ev.message,
stack: (ev.stack || '').slice(0, 8000),
});
} catch {
// RVS noch nicht connected — Fehler geht im console weiter.
}
// Plus lokal: console.error, damit Stefan's adb (wenn doch mal verfuegbar)
// den Crash sieht.
console.error(`[app-error scope=${ev.scope}]`, ev.message, '\n', ev.stack || '');
}
/** Installiert einen globalen JS-Error-Handler der ungefangene Errors via
* RVS an die Bridge schickt. Beim App-Start aufrufen. */
export function installGlobalCrashReporter(): void {
if (_reportingInstalled) return;
_reportingInstalled = true;
try {
const g: any = global as any;
const prev = g.ErrorUtils?.getGlobalHandler?.();
g.ErrorUtils?.setGlobalHandler?.((err: any, isFatal: boolean) => {
reportAppError({
scope: isFatal ? 'global-fatal' : 'global-nonfatal',
message: (err && err.message) || String(err),
stack: err && err.stack,
});
// Original-Handler weiterhin aufrufen damit React-Native das System-
// Crash-Overlay zeigt (im Dev-Build) bzw. in Production sauber stirbt.
if (typeof prev === 'function') {
try { prev(err, isFatal); } catch {}
}
});
// unhandled Promise-Rejections — manche RN-Versionen haben das nicht
// automatisch im ErrorUtils.
g.HermesInternal?.enablePromiseRejectionTracker?.({
allRejections: true,
onUnhandled: (id: number, err: any) => {
reportAppError({
scope: 'promise-unhandled',
level: 'warn',
message: (err && err.message) || String(err),
stack: err && err.stack,
});
},
});
} catch {
// ErrorUtils nicht da → nix machen
}
}
+11 -2
View File
@@ -134,10 +134,19 @@ META_TOOLS = [
"function": {
"name": "trigger_watcher",
"description": (
"Lege einen Watcher-Trigger an — pollt alle paar Minuten eine Condition, "
"Lege einen Watcher-Trigger an — pollt eine Condition, "
"feuert wenn sie wahr wird (mit Throttle damit's nicht spammt). "
"Use-Case: 'sag bescheid wenn Disk unter 5GB', 'pingt mich wenn um 8 Uhr'. "
"Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt."
"Welche Variablen verfuegbar sind und ihre Bedeutung steht im System-Prompt.\n\n"
"Fuer GPS-Trigger gibt es DREI Modi — waehle nach Use-Case:\n"
"- **`near(lat, lon, r)`**: SOLANGE im Radius (mit Throttle gegen Spam). "
"Use-Case: 'bin ich noch in der Naehe von X?'. Empfohlener throttle 300-3600s.\n"
"- **`entered_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Eintritt (Uebergang draussen→innen). "
"Use-Case: Blitzer-Warner, Ankunfts-Erinnerung. Mit grossem r (z.B. 2000) "
"wird's zur Vorwarnung 2 km vor dem Ziel. Empfohlener throttle: kurz (30-60s, "
"nur gegen GPS-Jitter).\n"
"- **`left_near(lat, lon, r)`**: EINMAL beim Verlassen (Uebergang innen→draussen). "
"Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was vergessen?'. Empfohlener throttle: kurz."
),
"parameters": {
"type": "object",
+68 -19
View File
@@ -27,7 +27,12 @@ import watcher as watcher_mod
logger = logging.getLogger(__name__)
TICK_SEC = 30
# Polling-Frequenz des Background-Loops. Vorher 30s → Auto-Vorbeifahrt
# durch einen 300m-Radius bei >50 km/h konnte zwischen zwei Ticks komplett
# verpasst werden. Mit 8s ist auch eine 18-Sekunden-Durchfahrt (120 km/h
# durch 300m) garantiert mind. einmal getroffen. Der Loop ist billig
# (paar Dateilesungen + AST-Eval), das macht Brain nicht warm.
TICK_SEC = 8
BRIDGE_URL = os.environ.get("BRIDGE_URL", "http://aria-bridge:8090")
@@ -159,7 +164,12 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
async def _tick(agent_factory) -> None:
"""Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist."""
"""Ein Pruefdurchlauf. Geht ueber alle Triggers, feuert was zu feuern ist.
near()-State-Tracking: entered_near/left_near brauchen die Information
ob ein near()-Aufruf beim letzten Tick true war (Uebergang erkennen).
Wir halten das pro Trigger als near_states-Dict im Manifest und
aktualisieren es nach jedem Eval — auch wenn nicht gefeuert wird."""
try:
all_triggers = triggers_mod.list_triggers(active_only=True)
except Exception as e:
@@ -168,35 +178,74 @@ async def _tick(agent_factory) -> None:
if not all_triggers:
return
now = datetime.now(timezone.utc)
# Variablen einmal pro Tick sammeln (nicht pro Trigger — Disk-Stat ist teuer)
try:
vars_ = watcher_mod.collect_variables()
except Exception as e:
logger.warning("collect_variables: %s", e)
vars_ = {}
# Watcher: last_checked_at jetzt updaten (auch wenn nicht gefeuert wird,
# damit der Check-Interval respektiert wird)
for t in all_triggers:
if t.get("type") == "watcher":
try:
t["last_checked_at"] = _now_iso()
triggers_mod.write(t["name"], t)
except Exception:
pass
for trigger in all_triggers:
if trigger.get("type") != "watcher":
continue
try:
if _should_fire(trigger, vars_, now):
# Variablen pro Trigger sammeln — wegen prev_near_states-Closure
prev = trigger.get("near_states") or {}
vars_ = watcher_mod.collect_variables(prev_near_states=prev)
# Condition evaluieren via _should_fire (intern ruft watcher.evaluate)
fired = _should_fire(trigger, vars_, now)
# State immer updaten, egal ob gefeuert wurde — sonst greift
# entered_near/left_near nicht
new_states = vars_.get("_new_near_states") or {}
trigger["near_states"] = new_states
trigger["last_checked_at"] = _now_iso()
try:
triggers_mod.write(trigger["name"], trigger)
except Exception as e:
logger.warning("trigger.write %s: %s", trigger.get("name"), e)
if fired:
# Feuern als eigener Task — wenn ARIA langsam antwortet,
# darf der naechste Tick nicht blockieren
asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
except Exception as e:
logger.warning("Trigger-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
# Timer (one-shot) — separat ohne near-State
timer_vars = None
for trigger in all_triggers:
if trigger.get("type") != "timer":
continue
try:
if timer_vars is None:
timer_vars = watcher_mod.collect_variables()
if _should_fire(trigger, timer_vars, now):
asyncio.create_task(_fire(trigger, agent_factory))
except Exception as e:
logger.warning("Timer-Check %s: %s", trigger.get("name"), e)
# Module-Level-Slot fuer die agent_factory damit on-demand-Ticks (von
# z.B. POST /triggers/check-now) Zugang haben ohne durch den ganzen
# Lifespan-Pfad geschleust zu werden.
_AGENT_FACTORY = None
async def tick_now() -> dict:
"""Sofortiger Trigger-Check — nicht warten auf den naechsten Loop-Tick.
Wird genutzt wenn ein neues GPS-Update reinkommt: Bridge ruft das nach
_persist_location, damit Watcher mit near() den frischen Wert sofort
sehen statt bis zu TICK_SEC Sekunden zu warten."""
if _AGENT_FACTORY is None:
return {"ok": False, "error": "Background-Loop noch nicht gestartet"}
try:
await _tick(_AGENT_FACTORY)
return {"ok": True}
except Exception as exc:
logger.exception("tick_now: %s", exc)
return {"ok": False, "error": str(exc)}
async def run_loop(agent_factory) -> None:
"""Endlosschleife — wird vom main lifespan gestartet + gestoppt."""
global _AGENT_FACTORY
_AGENT_FACTORY = agent_factory
logger.info("Trigger-Loop gestartet (TICK_SEC=%d)", TICK_SEC)
while True:
try:
+10
View File
@@ -657,6 +657,16 @@ def triggers_list(active_only: bool = False):
return {"triggers": triggers_mod.list_triggers(active_only=active_only)}
@app.post("/triggers/check-now")
async def triggers_check_now():
"""Sofortiger Trigger-Check, statt auf den naechsten Background-Tick
zu warten. Wird von der Bridge nach jedem location_update gerufen
damit GPS-Watcher (near()) den frischen Wert SOFORT sehen — bei
Auto-Vorbeifahrt durch einen 300m-Radius hat man sonst nur ~20s
Drinnen-Zeit, was unter TICK_SEC fallen kann."""
return await background_mod.tick_now()
@app.get("/triggers/conditions")
def triggers_conditions():
"""Verfuegbare Variablen + Funktionen fuer Watcher-Conditions
+11 -10
View File
@@ -164,15 +164,17 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
"static-ffmpeg, beautifulsoup4, …). Falls etwas WIRKLICH nur via apt geht: "
"Stefan fragen ob es ins Brain-Dockerfile soll.")
lines.append("")
lines.append("**Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn:** die Loesung erfordert eine "
"pip-Library. Begruendung: Brain-Container hat keinen persistenten State "
"ausser /data/skills/. Ohne Skill wuerde der Install bei jedem "
"Container-Restart wiederholt.")
lines.append("**Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen.** Selbst wenn die Aufgabe "
"eine pip-Library braucht — erst die Aufgabe loesen (mit Bash, `pip install` "
"im Brain ist ok, oder Workaround), und nur wenn Stefan EXPLIZIT sagt "
"'mach daraus einen Skill' / 'leg den als Skill an' / 'dafuer einen Skill' "
"rufst du `skill_create` auf. Begruendung: Skill-Setup (venv + pip install) "
"blockt das Brain bis zu 12 Minuten. Ein unaufgefordert angelegter Skill "
"macht ARIA stumm und nervt Stefan jedes Mal.")
lines.append("")
lines.append("**Sonst — Skill nur wenn alle vier zutreffen:**")
lines.append("**Wenn Stefan einen Skill explizit moechte, pruef:**")
lines.append("")
lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt. "
"Einmal-Faelle (\"wie spaet ist es jetzt\") kein Skill.")
lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt.")
lines.append("2. **Nicht-trivial** — mehrere Schritte. Ein einzelner Shell-Befehl "
"(`date`, `hostname`, `ls`) ist KEIN Skill — das macht Bash direkt.")
lines.append("3. **Parametrisierbar** — der Skill nimmt Eingaben (URL, Datei, Suchbegriff) "
@@ -180,9 +182,8 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
lines.append("4. **Wiederverwendbar als ganzes** — Stefan wuerde es zukuenftig per Name "
"ansprechen (\"mach mir den YouTube zu MP3\") statt jedes Mal zu erklaeren.")
lines.append("")
lines.append("Wenn nichts installiert werden muss UND nicht alle vier zutreffen: einfach "
"die Aufgabe loesen ohne Skill anzulegen. Stefan kann jederzeit sagen "
"'bau daraus einen Skill'.")
lines.append("Wenn auch nur EINE der vier nicht zutrifft: hoeflich nachfragen ob er "
"wirklich einen permanenten Skill will oder die Aufgabe einmalig reicht.")
return "\n".join(lines)
+1 -1
View File
@@ -25,7 +25,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
RUNTIME_CONFIG_FILE = Path("/shared/config/runtime.json")
ENV_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
PROXY_URL = os.environ.get("PROXY_URL", "http://proxy:3456")
PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "300"))
PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "1200"))
def _read_model_from_runtime() -> str:
+81 -7
View File
@@ -25,7 +25,7 @@ import shutil
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Any
from typing import Any, Dict, Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -91,6 +91,12 @@ def _cpu_load_1min() -> float:
_DAYS = ["mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun"]
# Maximales GPS-Alter fuer near()-Auswertung. Wenn die App laenger nicht
# gepushed hat (z.B. Tracking aus, Mobilfunk weg, App geschlossen), gilt
# die Position als "unbekannt" und near() liefert False — verhindert
# Phantom-Fires basierend auf einer wochen-alten Position.
NEAR_MAX_AGE_SEC = 5 * 60
def _gps_state() -> dict[str, Any]:
"""Letzte bekannte Position aus /shared/state/location.json.
@@ -119,8 +125,22 @@ def _user_activity_age() -> int:
return int(time.time() - ts)
def collect_variables() -> dict[str, Any]:
"""Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper."""
def _near_key(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> str:
"""Stabiler Schluessel pro near()-Aufruf — fuer entered_near/left_near
State-Tracking pro Trigger pro Aufrufstelle."""
return f"{float(lat):.6f},{float(lon):.6f},{int(float(radius_m))}"
def collect_variables(prev_near_states: Optional[Dict[str, bool]] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Liefert aktuellen Snapshot aller Built-in-Variablen + near()-Helper.
prev_near_states: pro Trigger gespeicherter Zustand vom letzten Eval
(für entered_near/left_near). Wird vom background-Loop reingegeben.
Nach dem Eval kann man `vars_['_new_near_states']` auslesen, um den
Update-Snapshot zurueck ins Trigger-Manifest zu schreiben."""
if prev_near_states is None:
prev_near_states = {}
new_near_states: Dict[str, bool] = {}
free_gb, free_pct = _disk_stats()
now = datetime.now()
gps = _gps_state()
@@ -176,12 +196,17 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
# Funktion-Helper — wird vom Parser als ast.Call mit Name "near" erkannt.
# Closure ueber die GPS-Werte, damit eval keine extra Variablen braucht.
def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt."""
def _compute_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""Haversine-Distanz: True wenn aktuelle Position < radius_m vom Punkt.
Plus Age-Schutz: GPS-Daten aelter als NEAR_MAX_AGE_SEC werden als
veraltet betrachtet → False."""
cur_lat = vars_.get("current_lat")
cur_lon = vars_.get("current_lon")
if cur_lat is None or cur_lon is None:
return False
age = vars_.get("location_age_sec")
if isinstance(age, (int, float)) and age >= 0 and age > NEAR_MAX_AGE_SEC:
return False
try:
R = 6371000.0
phi1 = math.radians(float(cur_lat))
@@ -194,7 +219,39 @@ def collect_variables() -> dict[str, Any]:
except Exception:
return False
def _near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True solange im Radius drin. Plus State-Tracking fuer
entered_near/left_near — wir merken uns das letzte Ergebnis
damit Uebergaenge erkannt werden koennen."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
new_near_states[_near_key(lat, lon, radius_m)] = current
return current
def _entered_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True NUR beim Uebergang draussen → innen. Use-Case: einmal
feuern wenn der User in den Radius reinfaehrt (Blitzer-Warner,
Ankunft-Erinnerung). Bei groesserem Radius = Vorwarnung."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
key = _near_key(lat, lon, radius_m)
new_near_states[key] = current
prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
return current and not prev
def _left_near(lat: float, lon: float, radius_m: float) -> bool:
"""True NUR beim Uebergang innen → draussen. Use-Case: 'Hast
du am Parkplatz X was vergessen?' beim Verlassen."""
current = _compute_near(lat, lon, radius_m)
key = _near_key(lat, lon, radius_m)
new_near_states[key] = current
prev = bool(prev_near_states.get(key, False))
return prev and not current
vars_["near"] = _near
vars_["entered_near"] = _entered_near
vars_["left_near"] = _left_near
# Update-Snapshot fuer den Caller (background-Loop schreibt das pro
# Trigger zurueck damit beim naechsten Tick prev_near_states stimmt)
vars_["_new_near_states"] = new_near_states
return vars_
@@ -236,8 +293,25 @@ def describe_functions() -> list[dict]:
{
"name": "near",
"signature": "near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True wenn die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m Metern "
"vom Punkt (lat, lon) liegt. Haversine. Bei unbekannter Position: False.",
"desc": "True SOLANGE die aktuelle GPS-Position innerhalb von radius_m "
"Metern vom Punkt (lat, lon) liegt. Feuert wiederholt (mit throttle). "
"Use-Case: 'bin noch in der Naehe von X?'. "
"Haversine. Bei unbekannter oder > 5min alter Position: False.",
},
{
"name": "entered_near",
"signature": "entered_near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True NUR im Moment des Eintritts in den Radius (Uebergang "
"draussen → innen). Use-Case: einmaliger Fire bei Ankunft / "
"Blitzer-Warnung. Mit grossem Radius (z.B. 2000) wird das zur "
"Vorwarnung bevor man am Punkt ist.",
},
{
"name": "left_near",
"signature": "left_near(lat, lon, radius_m)",
"desc": "True NUR im Moment des Verlassens des Radius (Uebergang "
"innen → draussen). Use-Case: 'Hast du am Parkplatz X was "
"vergessen?' beim Wegfahren.",
},
]
+169 -17
View File
@@ -25,6 +25,7 @@ import time
import sys
import tempfile
import uuid
from collections import OrderedDict
from pathlib import Path
from typing import Optional
@@ -475,6 +476,13 @@ class ARIABridge:
self.current_mode = self._load_persisted_mode()
self.running = False
# Idempotenz: zuletzt gesehene clientMsgIds (App-seitig generiert).
# Beim Reconnect/Retry sendet die App dieselbe ID nochmal — wir
# antworten erneut mit ACK aber leiten NICHT doppelt an Brain weiter.
# OrderedDict als FIFO mit Capping (Insertion-Order).
self._seen_client_msg_ids: "OrderedDict[str, float]" = OrderedDict()
self._SEEN_CLIENT_MSG_LIMIT = 200
# Komponenten (TTS: F5-TTS remote auf der Gamebox, lokales TTS wurde entfernt)
self.tts_enabled = True
self.xtts_voice = ""
@@ -938,7 +946,12 @@ class ARIABridge:
def _persist_location(self, location: Optional[dict]) -> None:
"""Speichert die letzte bekannte GPS-Position fuer Watcher.
Erwartet {lat, lon} oder {lat, lng}. Nicht-Dicts und fehlende
Koordinaten werden ignoriert."""
Koordinaten werden ignoriert.
Plus: triggert sofort einen on-demand Trigger-Check im Brain
(POST /triggers/check-now). Ohne das wartet der Watcher-Loop
bis zu TICK_SEC Sekunden — bei Auto-Vorbeifahrt durch einen
300m-Radius (18-43s drin) kann das den Trigger verpassen."""
if not isinstance(location, dict):
return
try:
@@ -950,9 +963,31 @@ class ARIABridge:
"lat": float(lat),
"lon": float(lon),
})
except Exception:
return
# Fire-and-forget: Brain-on-demand-Tick. Wenn Brain nicht antwortet
# oder langsam ist, blockt das nicht den GPS-Pfad.
try:
asyncio.create_task(self._trigger_brain_check_now())
except Exception:
pass
async def _trigger_brain_check_now(self) -> None:
"""Brain-Endpoint POST /triggers/check-now anstossen."""
brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
def _post():
try:
req = urllib.request.Request(
f"{brain_url}/triggers/check-now",
data=b"", method="POST",
headers={"Content-Type": "application/json"},
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=8) as r:
return r.status
except Exception:
return None
await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _post)
def _persist_user_activity(self) -> None:
"""Markiert dass der User gerade etwas gemacht hat (Chat/Voice).
Watcher: last_user_message_ago_sec basiert darauf."""
@@ -962,8 +997,13 @@ class ARIABridge:
"""Schreibt eine Zeile in /shared/config/chat_backup.jsonl.
Wird von Diagnostic + App als History-Quelle gelesen.
entry braucht mindestens {role, text}; ts wird ergaenzt.
Returns den ts (auch fuer Bubble-Loeschen-Tracking)."""
ts = int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000)
Returns den ts (auch fuer Bubble-Loeschen-Tracking).
WICHTIG: ts ist UNIX-ms (time.time()*1000), NICHT loop-time.
Loop-time ist Container-monotonic — bei jedem Restart wieder 0.
Das brach die App-History-Sortierung weil App-side Date.now()
(echtes UNIX-ms) mit Bridge-Container-Uptime gemischt wurde."""
ts = int(time.time() * 1000)
try:
line = {"ts": ts}
line.update(entry)
@@ -1281,10 +1321,12 @@ class ARIABridge:
self._pending_files_flush_task = None
text = self._build_pending_files_message(user_text)
self._pending_files = []
await self.send_to_core(text, source="app-file+chat")
# create_task statt await — sonst blockt der RVS-recv-Loop bis Brain
# fertig ist (siehe chat-handler oben).
asyncio.create_task(self.send_to_core(text, source="app-file+chat"))
return True
async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge") -> None:
async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge", client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
"""Sendet Text an aria-brain (HTTP /chat) und broadcastet die Antwort.
Nicht-Streaming: wir warten bis Brain fertig ist, dann pushen wir
@@ -1298,8 +1340,13 @@ class ARIABridge:
logger.info("[brain] chat ← %s '%s'", source, text[:80])
# User-Nachricht in chat_backup.jsonl loggen — wird beim App-Reconnect
# / Diagnostic-Reload als History-Quelle gelesen.
self._append_chat_backup({"role": "user", "text": text, "source": source})
# / Diagnostic-Reload als History-Quelle gelesen. clientMsgId speichern
# damit die App beim chat_history_response ihre lokale Bubble
# dedupen kann (sonst verschwindet sie nach Offline→Online-Race).
entry: dict = {"role": "user", "text": text, "source": source}
if client_msg_id:
entry["clientMsgId"] = client_msg_id
self._append_chat_backup(entry)
# agent_activity → thinking. _emit_activity statt direktem _send_to_rvs
# damit der State-Cache fuer die spaetere idle-Dedup richtig steht.
@@ -1311,8 +1358,10 @@ class ARIABridge:
url, data=payload, method="POST",
headers={"Content-Type": "application/json"},
)
# Cold-Start kann lange dauern, 5min Timeout
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as resp:
# 20 Min Timeout — lange Multi-Tool-Workflows (Karten,
# PDFs, viele curl-Calls) brauchen das. 5 Min waren chronisch
# zu knapp und haben ARIA mitten in der Arbeit gekappt.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=1200) as resp:
return resp.status, resp.read().decode("utf-8", errors="ignore")
except Exception as exc:
return None, str(exc)
@@ -1503,6 +1552,36 @@ class ARIABridge:
except Exception:
break
async def _send_chat_ack(self, client_msg_id: Optional[str]) -> None:
"""Bestaetigt der App den Empfang einer chat/audio-Nachricht.
App nutzt das fuer Delivery-Status (✓ = sent). Ohne ACK wuerde die
App nach Timeout retryen — gegen Verlust bei Netz-Hicksern.
"""
if not client_msg_id:
return
await self._send_to_rvs({
"type": "chat_ack",
"payload": {"clientMsgId": client_msg_id},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
def _is_duplicate_client_msg(self, client_msg_id: Optional[str]) -> bool:
"""Prueft ob wir diese clientMsgId schon verarbeitet haben.
Wenn ja → True (Caller soll ACK senden aber NICHT an Brain forwarden).
Wenn nein → in den Seen-Cache aufnehmen + False zurueck.
"""
if not client_msg_id:
return False
if client_msg_id in self._seen_client_msg_ids:
logger.info("[rvs] Idempotenz: cmid=%s bereits verarbeitet, ignoriere",
client_msg_id)
return True
self._seen_client_msg_ids[client_msg_id] = time.time()
# Capping: aelteste Eintraege rauswerfen
while len(self._seen_client_msg_ids) > self._SEEN_CLIENT_MSG_LIMIT:
self._seen_client_msg_ids.popitem(last=False)
return False
async def _handle_rvs_message(self, raw_message: str) -> None:
"""Verarbeitet Nachrichten von der App (via RVS).
@@ -1527,6 +1606,13 @@ class ARIABridge:
sender = payload.get("sender", "")
if sender in ("aria", "stt"):
return
# Delivery-ACK: immer zurueckschicken (auch bei Idempotenz-Hit),
# damit die App den Status auf 'sent' setzen kann. Idempotenz-
# Check VERHINDERT aber die Doppel-Weiterleitung an Brain.
client_msg_id = payload.get("clientMsgId") or None
await self._send_chat_ack(client_msg_id)
if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
return
text = payload.get("text", "")
# Voice-Override fuer Folgenachrichten setzen — gilt bis zum naechsten
# chat-Event. Leerer String "" = explizit Default-Voice (override loeschen).
@@ -1562,7 +1648,16 @@ class ARIABridge:
" [BARGE-IN]" if interrupted else "",
" [GPS]" if location else "",
text[:80])
await self.send_to_core(core_text, source="app" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
# KEIN await: send_to_core kann 20 Min dauern. Wenn wir
# hier awaiten, blockt der `async for raw_message in ws`-
# Loop solange → RVS-Server droppt uns nach ~4 Min idle.
# Als Task: Brain laeuft im Hintergrund, RVS-recv bleibt
# bedienbar, Pings werden beantwortet, Verbindung lebt.
asyncio.create_task(self.send_to_core(
core_text,
source="app" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
client_msg_id=client_msg_id,
))
return
if msg_type == "cancel_request":
@@ -1738,7 +1833,8 @@ class ARIABridge:
if not file_b64:
text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
await self.send_to_core(text, source="app-file")
# create_task statt await — RVS-recv darf nicht blocken
asyncio.create_task(self.send_to_core(text, source="app-file"))
return
if file_type.startswith("image/"):
@@ -1824,6 +1920,29 @@ class ARIABridge:
logger.warning("[rvs] delete_message fehlgeschlagen: %s", result.get("error"))
return
elif msg_type == "app_log":
# App schickt Crash/Error/Info-Log via RVS — wir schreiben das
# in /shared/logs/app.log (JSONL) damit Diagnostic + Claude
# mitlesen koennen, auch ohne ADB-Zugriff aufs Handy.
try:
log_dir = Path("/shared/logs")
log_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
line = {
"ts": payload.get("ts") or int(time.time() * 1000),
"platform": payload.get("platform", "?"),
"level": payload.get("level", "info"),
"scope": payload.get("scope", ""),
"message": payload.get("message", ""),
"stack": payload.get("stack", ""),
}
with (log_dir / "app.log").open("a", encoding="utf-8") as f:
f.write(json.dumps(line, ensure_ascii=False) + "\n")
logger.info("[app-log] %s %s: %s",
line["level"], line["scope"], line["message"][:120])
except Exception as exc:
logger.warning("[app-log] schreiben fehlgeschlagen: %s", exc)
return
elif msg_type == "brain_request":
# Generischer RVS-Proxy fuer die Brain-HTTP-API.
# payload: {requestId, method, path, body?, bodyBase64?, contentType?}
@@ -2103,6 +2222,12 @@ class ARIABridge:
elif msg_type == "audio":
# Audio von der App → decodieren → STT → an aria-core
# Delivery-ACK + Idempotenz wie bei chat — App nutzt die ACKs
# auch fuer Sprach-Bubbles (Status auf der Bubble: ✓ sent).
client_msg_id = payload.get("clientMsgId") or None
await self._send_chat_ack(client_msg_id)
if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
return
audio_b64 = payload.get("base64", "")
mime_type = payload.get("mimeType", "audio/mp4")
duration_ms = payload.get("durationMs", 0)
@@ -2133,7 +2258,8 @@ class ARIABridge:
" [GPS]" if location else "",
f" reqId={audio_request_id[:16]}" if audio_request_id else "")
asyncio.create_task(self._process_app_audio(
audio_b64, mime_type, interrupted, audio_request_id, location))
audio_b64, mime_type, interrupted, audio_request_id, location,
client_msg_id=client_msg_id))
elif msg_type == "stt_response":
# Antwort der whisper-bridge auf unseren stt_request
@@ -2192,7 +2318,8 @@ class ARIABridge:
async def _process_app_audio(self, audio_b64: str, mime_type: str,
interrupted: bool = False,
audio_request_id: str = "",
location: Optional[dict] = None) -> None:
location: Optional[dict] = None,
client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
"""App-Audio → STT → aria-core. Primaer via whisper-bridge (RVS), Fallback lokal.
interrupted=True wenn der User waehrend ARIA noch sprach/dachte aufgenommen hat
@@ -2248,7 +2375,9 @@ class ARIABridge:
# Dann an Brain — der blockt synchron bis ARIA fertig ist.
core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
await self.send_to_core(core_text, source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
await self.send_to_core(core_text,
source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
client_msg_id=client_msg_id)
else:
logger.info("[rvs] Keine Sprache erkannt — ignoriert")
@@ -2395,17 +2524,22 @@ class ARIABridge:
status = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _do_request)
logger.info("[cancel] Diagnostic /api/cancel: %s", status)
async def _emit_activity(self, activity: str, tool: str = "") -> None:
async def _emit_activity(self, activity: str, tool: str = "", force: bool = False) -> None:
"""Sendet agent_activity an die App — nur wenn sich der State geaendert hat.
Trailing Agent-Events nach chat:final werden 3s lang unterdrueckt
(nur 'idle' kommt immer durch)."""
(nur 'idle' kommt immer durch).
force=True: kein State-Dedup — wird vom Proxy-Tool-Hook genutzt
damit auch wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (z.B. 3x Bash
hintereinander) im Gedanken-Stream als eigene Eintraege sichtbar
bleiben."""
if activity != "idle" and self._last_chat_final_at > 0:
since_final = asyncio.get_event_loop().time() - self._last_chat_final_at
if since_final < 3.0:
return
state = (activity, tool)
if state == self._last_activity_state:
if not force and state == self._last_activity_state:
return
self._last_activity_state = state
await self._send_to_rvs({
@@ -2553,6 +2687,24 @@ class ARIABridge:
self._handle_trigger_fired(reply, trigger_name, ttype, events)
)
await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
elif method == "POST" and path == "/internal/agent-activity":
# Vom Proxy gefeuert bei jedem Claude-Code-tool_use-Event
# (Bash, Read, Edit, Grep, ...). Wir spiegeln das als
# RVS agent_activity an App+Diagnostic damit der Gedanken-
# Stream live mitlaufen kann.
try:
data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
except Exception as exc:
await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
return
tool = (data.get("tool") or "").strip()
if not tool:
await _send_response(writer, 400, {"error": "tool erforderlich"})
return
# Force-emit (kein Dedup): User soll JEDEN Tool-Call sehen
# selbst wenn derselbe Name zweimal in Folge kommt.
asyncio.create_task(self._emit_activity("tool", tool, force=True))
await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
elif method == "POST" and path == "/internal/delete-chat-message":
try:
data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
+227 -5
View File
@@ -301,6 +301,7 @@
<input type="checkbox" id="gps-debug-toggle" onchange="toggleGpsDebug()" style="margin-right:4px;vertical-align:middle;">
GPS-Position einblenden
</label>
<button class="btn secondary" onclick="openThoughtStream()" id="btn-thoughts" title="Gedanken-Stream — was ARIA intern tut" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">&#x1F4AD; Gedanken <span id="thoughts-count" style="color:#8888AA;"></span></button>
<button class="btn secondary" onclick="toggleChatFullscreen()" id="btn-chat-fs" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">Vollbild</button>
</div>
</div>
@@ -342,6 +343,22 @@
</div>
</div>
<!-- Gedanken-Stream Modal — chronologisches Log was ARIA intern tut.
Zentrales Modal (max 720px breit), Liste mit Auto-Scroll ans Ende
wenn neue Eintraege reinkommen. -->
<div id="thought-stream-modal" style="display:none;position:fixed;top:0;left:0;width:100vw;height:100vh;background:rgba(0,0,0,0.7);z-index:1100;align-items:center;justify-content:center;padding:24px;" onclick="if(event.target===this) closeThoughtStream();">
<div style="background:#0D0D1A;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:12px;width:100%;max-width:720px;height:70vh;display:flex;flex-direction:column;">
<div style="display:flex;align-items:center;padding:14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;">
<h2 style="margin:0;color:#FFD60A;flex:1;font-size:16px;">&#x1F4AD; Gedanken-Stream <span id="thoughts-count-modal" style="color:#8888AA;font-weight:normal;"></span></h2>
<button class="btn secondary" onclick="clearThoughtStream()" id="btn-clear-thoughts" title="Stream leeren" style="padding:4px 10px;font-size:11px;color:#FF3B30;border-color:#FF3B30;margin-right:6px;">&#x1F5D1; Leeren</button>
<button class="btn secondary" onclick="closeThoughtStream()" style="padding:4px 12px;">Schliessen</button>
</div>
<div id="thought-stream-list" style="flex:1;overflow-y:auto;padding:8px 0;font-size:13px;font-family:monospace;">
<!-- gefuellt durch renderThoughtStream() -->
</div>
</div>
</div>
<!-- Sessions + alter Brain-Viewer entfernt — Memories laufen jetzt
komplett ueber den Gehirn-Tab gegen die Vector-DB im aria-brain. -->
@@ -951,11 +968,11 @@
</div>
</div><!-- /tab-triggers -->
<!-- Trigger-Create Modal -->
<!-- Trigger-Create/Edit Modal -->
<div class="modal-overlay" id="trigger-modal">
<div class="modal-box" style="max-width:600px;">
<div class="modal-header">
<h3>Neuer Trigger</h3>
<h3 id="trigger-modal-title">Neuer Trigger</h3>
<button class="modal-close" onclick="closeTriggerModal()">&times;</button>
</div>
<div class="modal-body" style="padding:16px;">
@@ -969,8 +986,16 @@
<!-- Timer-spezifisch -->
<div id="trigger-timer-fields">
<label style="display:block;font-size:11px;color:#8888AA;margin-bottom:4px;">In wievielen Minuten?</label>
<input type="number" id="trigger-timer-minutes" min="1" max="10080" value="10" style="width:100%;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;border:1px solid #1E1E2E;padding:6px;border-radius:4px;font-family:inherit;margin-bottom:10px;">
<!-- Create-mode: relativ („in X Minuten ab jetzt") -->
<div id="trigger-timer-create-fields">
<label style="display:block;font-size:11px;color:#8888AA;margin-bottom:4px;">In wievielen Minuten?</label>
<input type="number" id="trigger-timer-minutes" min="1" max="10080" value="10" style="width:100%;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;border:1px solid #1E1E2E;padding:6px;border-radius:4px;font-family:inherit;margin-bottom:10px;">
</div>
<!-- Edit-mode: absoluter ISO-Timestamp (UTC) -->
<div id="trigger-timer-edit-fields" style="display:none;">
<label style="display:block;font-size:11px;color:#8888AA;margin-bottom:4px;">Feuert am (ISO, UTC)</label>
<input type="text" id="trigger-timer-fires-at" placeholder="2026-05-15T20:00:00+00:00" style="width:100%;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;border:1px solid #1E1E2E;padding:6px;border-radius:4px;font-family:monospace;margin-bottom:10px;">
</div>
</div>
<!-- Watcher-spezifisch -->
@@ -991,7 +1016,7 @@
</div>
<div class="modal-footer" style="padding:10px 16px;border-top:1px solid #1E1E2E;display:flex;justify-content:flex-end;gap:8px;">
<button class="btn secondary" onclick="closeTriggerModal()">Abbrechen</button>
<button class="btn" onclick="saveTrigger()">Anlegen</button>
<button class="btn" id="trigger-modal-save-btn" onclick="saveTrigger()">Anlegen</button>
</div>
</div>
</div>
@@ -2166,6 +2191,9 @@
}
function updateThinkingIndicator(msg) {
// Gedanken-Stream fuettern — JEDES Event (auch idle als ✓ fertig)
pushThought(msg.activity || '', msg.tool || '');
const indicators = [
document.getElementById('thinking-indicator'),
document.getElementById('thinking-indicator-fs'),
@@ -2202,6 +2230,114 @@
}, 120000);
}
// ── Gedanken-Stream ─────────────────────────────
// Chronologisches Log von agent_activity-Events. Wird in localStorage
// persistiert (ueberlebt Page-Reload), capped auf MAX_THOUGHTS.
const THOUGHT_STORAGE_KEY = 'aria_thought_stream';
const MAX_THOUGHTS = 500;
let thoughtStream = [];
let lastThoughtKey = '';
let _thoughtSaveTimer = null;
function loadThoughtStream() {
try {
const raw = localStorage.getItem(THOUGHT_STORAGE_KEY);
if (!raw) return;
const parsed = JSON.parse(raw);
if (Array.isArray(parsed)) thoughtStream = parsed.slice(-MAX_THOUGHTS);
} catch {}
updateThoughtsBadge();
}
function persistThoughtStream() {
if (_thoughtSaveTimer) clearTimeout(_thoughtSaveTimer);
_thoughtSaveTimer = setTimeout(() => {
try {
if (thoughtStream.length === 0) localStorage.removeItem(THOUGHT_STORAGE_KEY);
else localStorage.setItem(THOUGHT_STORAGE_KEY, JSON.stringify(thoughtStream.slice(-MAX_THOUGHTS)));
} catch {}
}, 500);
}
function pushThought(activity, tool) {
// Dedup gegen direkt aufeinanderfolgende identische Events. Tool-
// Events NIE dedupen — drei Bash-Calls in Folge sollen drei Eintraege
// ergeben, nicht einen.
const key = `${activity}|${tool || ''}`;
if (activity !== 'tool' && key === lastThoughtKey) return;
lastThoughtKey = key;
thoughtStream.push({ ts: Date.now(), activity, tool: tool || '' });
if (thoughtStream.length > MAX_THOUGHTS) thoughtStream = thoughtStream.slice(-MAX_THOUGHTS);
updateThoughtsBadge();
// Wenn das Modal offen ist: live nachrendern + ans Ende scrollen
const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
if (modal && modal.style.display !== 'none') renderThoughtStream(true);
persistThoughtStream();
}
function updateThoughtsBadge() {
const a = document.getElementById('thoughts-count');
if (a) a.textContent = thoughtStream.length ? `(${thoughtStream.length})` : '';
const b = document.getElementById('thoughts-count-modal');
if (b) b.textContent = thoughtStream.length ? `(${thoughtStream.length})` : '';
}
function openThoughtStream() {
const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
if (!modal) return;
modal.style.display = 'flex';
renderThoughtStream(true);
}
function closeThoughtStream() {
const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
if (modal) modal.style.display = 'none';
}
function clearThoughtStream() {
if (thoughtStream.length === 0) return;
if (!confirm(`Gedanken-Stream leeren? ${thoughtStream.length} Eintraege werden geloescht.`)) return;
thoughtStream = [];
lastThoughtKey = '';
updateThoughtsBadge();
renderThoughtStream(false);
persistThoughtStream();
}
function _escapeHtml(s) {
return String(s).replace(/[&<>"']/g, c => ({'&':'&amp;','<':'&lt;','>':'&gt;','"':'&quot;',"'":'&#39;'}[c]));
}
function renderThoughtStream(autoscroll) {
const list = document.getElementById('thought-stream-list');
if (!list) return;
if (thoughtStream.length === 0) {
list.innerHTML = '<div style="padding:24px;text-align:center;color:#555570;font-style:italic;">Noch keine Gedanken aufgezeichnet.<br>Sobald ARIA was tut, taucht\'s hier auf.</div>';
return;
}
const rows = [];
let prevTs = 0;
for (const t of thoughtStream) {
const gapMin = prevTs ? Math.floor((t.ts - prevTs) / 60000) : 0;
if (gapMin >= 1) {
const label = gapMin < 60 ? `${gapMin} Min` : `${Math.floor(gapMin/60)}h ${gapMin%60}m`;
rows.push(`<div style="display:flex;align-items:center;padding:6px 16px;gap:8px;"><div style="flex:1;height:1px;background:#1E1E2E;"></div><span style="color:#555570;font-size:10px;">${label}</span><div style="flex:1;height:1px;background:#1E1E2E;"></div></div>`);
}
prevTs = t.ts;
const d = new Date(t.ts);
const time = `${String(d.getHours()).padStart(2,'0')}:${String(d.getMinutes()).padStart(2,'0')}:${String(d.getSeconds()).padStart(2,'0')}`;
let icon, label, color;
if (t.activity === 'idle') { icon = '✓'; label = 'fertig'; color = '#34C759'; }
else if (t.activity === 'tool') { icon = '🔧'; label = t.tool || 'tool'; color = '#E0E0F0'; }
else if (t.activity === 'assistant'){ icon = '✍️'; label = 'schreibt'; color = '#E0E0F0'; }
else if (t.activity === 'thinking'){ icon = '💭'; label = 'denkt'; color = '#E0E0F0'; }
else { icon = '•'; label = t.activity; color = '#E0E0F0'; }
rows.push(`<div style="display:flex;padding:4px 16px;align-items:baseline;"><span style="color:#555570;width:78px;font-size:11px;">${time}</span><span style="width:24px;">${icon}</span><span style="color:${color};flex:1;">${_escapeHtml(label)}</span></div>`);
}
list.innerHTML = rows.join('');
if (autoscroll) list.scrollTop = list.scrollHeight;
}
// ── XTTS Panel ─────────────────────────────
function renderVoiceList(voices) {
const box = document.getElementById('xtts-voice-list');
@@ -2973,6 +3109,7 @@
<div style="color:#8888AA;font-size:11px;margin-top:4px;">${detailLine}</div>
<div style="color:#888;font-size:12px;margin-top:2px;">"${escapeHtml(t.message || '')}"</div>
<div style="margin-top:6px;display:flex;gap:6px;">
<button class="btn secondary" onclick="openTriggerEdit('${escapeHtml(t.name)}')" style="padding:2px 10px;font-size:10px;color:#0096FF;border-color:#0096FF;">✎ Bearbeiten</button>
<button class="btn secondary" onclick="toggleTriggerActive('${escapeHtml(t.name)}', ${!active})" style="padding:2px 10px;font-size:10px;color:#FF9500;border-color:#FF9500;">${active ? '⏸ Deaktivieren' : '▶ Aktivieren'}</button>
<button class="btn secondary" onclick="deleteTrigger('${escapeHtml(t.name)}')" style="padding:2px 10px;font-size:10px;color:#FF6B6B;border-color:#FF6B6B;">🗑 Löschen</button>
</div>
@@ -3010,10 +3147,21 @@
document.getElementById('trigger-watcher-fields').style.display = t === 'watcher' ? '' : 'none';
}
// null = Create-Modus, string = Edit-Modus (Name der bearbeiteten Bubble)
let editingTriggerName = null;
async function openTriggerCreate() {
editingTriggerName = null;
document.getElementById('trigger-modal-title').textContent = 'Neuer Trigger';
document.getElementById('trigger-modal-save-btn').textContent = 'Anlegen';
document.getElementById('trigger-type').disabled = false;
document.getElementById('trigger-name').disabled = false;
document.getElementById('trigger-timer-create-fields').style.display = '';
document.getElementById('trigger-timer-edit-fields').style.display = 'none';
document.getElementById('trigger-type').value = 'timer';
document.getElementById('trigger-name').value = '';
document.getElementById('trigger-timer-minutes').value = '10';
document.getElementById('trigger-timer-fires-at').value = '';
document.getElementById('trigger-condition').value = '';
document.getElementById('trigger-check-interval').value = '300';
document.getElementById('trigger-throttle').value = '3600';
@@ -3042,6 +3190,52 @@
function closeTriggerModal() {
document.getElementById('trigger-modal').classList.remove('open');
editingTriggerName = null;
}
/** Edit-Modus: Modal mit existierenden Trigger-Werten fuellen. */
async function openTriggerEdit(name) {
const t = triggersCache.find(x => x.name === name);
if (!t) { alert('Trigger nicht in cache, lade neu...'); loadTriggers(); return; }
editingTriggerName = name;
document.getElementById('trigger-modal-title').textContent = 'Trigger bearbeiten — ' + name;
document.getElementById('trigger-modal-save-btn').textContent = 'Speichern';
// Type + Name sind im Edit-Modus nicht aenderbar
document.getElementById('trigger-type').value = t.type;
document.getElementById('trigger-type').disabled = true;
document.getElementById('trigger-name').value = t.name;
document.getElementById('trigger-name').disabled = true;
// Timer: relative-Minutes-Feld aus, absoluter ISO-Feld an
document.getElementById('trigger-timer-create-fields').style.display = 'none';
document.getElementById('trigger-timer-edit-fields').style.display = '';
document.getElementById('trigger-timer-fires-at').value = t.fires_at || '';
// Watcher-Felder vorbefuellen
document.getElementById('trigger-condition').value = t.condition || '';
document.getElementById('trigger-check-interval').value = String(t.check_interval_sec || 300);
document.getElementById('trigger-throttle').value = String(t.throttle_sec || 3600);
document.getElementById('trigger-message').value = t.message || '';
document.getElementById('trigger-modal-error').style.display = 'none';
onTriggerTypeChange();
// Variablen-Hinweis fuer Watcher auch im Edit-Modus
if (t.type === 'watcher') {
try {
const r = await fetch('/api/brain/triggers/conditions');
const d = await r.json();
const info = document.getElementById('trigger-vars-info');
if (info) {
const vars = (d.variables || []).map(v =>
`<code>${escapeHtml(v.name)}</code>=${escapeHtml(String(d.current[v.name]))} <span style="color:#444;">(${escapeHtml(v.desc)})</span>`
).join(' · ');
const fns = (d.functions || []).map(f =>
`<code>${escapeHtml(f.signature)}</code> — ${escapeHtml(f.desc)}`
).join('<br>');
info.innerHTML =
'<strong>Variablen:</strong> ' + vars +
(fns ? '<br><br><strong>Funktionen:</strong><br>' + fns : '');
}
} catch {}
}
document.getElementById('trigger-modal').classList.add('open');
}
async function saveTrigger() {
@@ -3053,6 +3247,33 @@
if (!name) { errEl.textContent = 'Name fehlt.'; errEl.style.display = 'block'; return; }
if (!message) { errEl.textContent = 'Nachricht fehlt.'; errEl.style.display = 'block'; return; }
try {
// ── EDIT-MODUS ──────────────────────────────────────────
if (editingTriggerName) {
const patch = { message };
if (ttype === 'watcher') {
const condition = document.getElementById('trigger-condition').value.trim();
if (!condition) { errEl.textContent = 'Condition fehlt.'; errEl.style.display = 'block'; return; }
patch.condition = condition;
patch.check_interval_sec = parseInt(document.getElementById('trigger-check-interval').value, 10) || 300;
patch.throttle_sec = parseInt(document.getElementById('trigger-throttle').value, 10) || 3600;
} else if (ttype === 'timer') {
const fa = document.getElementById('trigger-timer-fires-at').value.trim();
if (fa) patch.fires_at = fa;
}
const r = await fetch('/api/brain/triggers/' + encodeURIComponent(editingTriggerName), {
method: 'PATCH',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify(patch),
});
if (!r.ok) {
const txt = await r.text();
throw new Error('HTTP ' + r.status + ': ' + txt.slice(0, 200));
}
closeTriggerModal();
loadTriggers();
return;
}
// ── CREATE-MODUS ────────────────────────────────────────
let url, body;
if (ttype === 'timer') {
const mins = parseInt(document.getElementById('trigger-timer-minutes').value, 10) || 10;
@@ -4696,6 +4917,7 @@
});
}
loadThoughtStream();
connectWS();
</script>
</body>
+36
View File
@@ -1338,6 +1338,42 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
else broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ ok: true }));
} else if (req.url.startsWith("/api/app-log") && req.method === "GET") {
// App-Crash-Reporting-Log lesen — die App schickt JS-Errors via RVS,
// Bridge schreibt JSONL nach /shared/logs/app.log. Wir liefern die
// letzten 200 Eintraege (oder ?limit=N).
const url = new URL(req.url, "http://x");
const limit = Math.max(1, Math.min(2000, parseInt(url.searchParams.get("limit") || "200", 10) || 200));
try {
const file = "/shared/logs/app.log";
if (!fs.existsSync(file)) {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ count: 0, entries: [] }));
return;
}
const raw = fs.readFileSync(file, "utf-8");
const lines = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
const tail = lines.slice(-limit);
const entries = tail.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return null; } }).filter(Boolean);
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ count: entries.length, entries }));
} catch (err) {
res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ error: err.message }));
}
return;
} else if (req.url === "/api/app-log/clear" && req.method === "POST") {
// App-Log leeren — nach erfolgreichem Debug.
try {
const file = "/shared/logs/app.log";
if (fs.existsSync(file)) fs.unlinkSync(file);
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ ok: true }));
} catch (err) {
res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: err.message }));
}
return;
} else if (req.url === "/api/files-list" && req.method === "GET") {
// Liste alle Dateien in /shared/uploads/ — die kommen entweder vom User
// (Upload aus App/Diagnostic) oder von ARIA (aria_<name>.<ext> Pattern).
+2
View File
@@ -12,8 +12,10 @@ services:
DIST=$$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
sed -i 's/startServer({ port })/startServer({ port, host: process.env.HOST || \"127.0.0.1\" })/' $$DIST/server/standalone.js &&
sed -i 's/\"--no-session-persistence\",/\"--no-session-persistence\",\"--dangerously-skip-permissions\",/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
sed -i 's/const DEFAULT_TIMEOUT = 300000;/const DEFAULT_TIMEOUT = 1200000;/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
cp /proxy-patches/openai-to-cli.js $$DIST/adapter/openai-to-cli.js &&
cp /proxy-patches/cli-to-openai.js $$DIST/adapter/cli-to-openai.js &&
cp /proxy-patches/routes.js $$DIST/server/routes.js &&
claude-max-api"
volumes:
- ~/.claude:/root/.claude # Claude CLI Auth (Credentials in /root/.claude/.credentials.json)
+53 -2
View File
@@ -297,6 +297,23 @@ Skills mit Tool-Use.
- [x] **Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt**: Beim ersten Aufruf alle Type-Sections collapsed, Stefan klappt gezielt auf was er sehen will. State persistiert in localStorage
- [x] **Klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal**: Type-Header (▼/▶) klappbar, Category-Feld im Neu/Edit-Modal mit `<datalist>`-Vorschlaegen aller existierenden Categories, ℹ-Button-Modal erklaert welche Types FEST im System-Prompt vs. Cold Memory sind
### GPS-Trigger-Verbesserungen (entered_near + left_near + Timing-Fix)
- [x] **near() bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — gefixt**: Background-Loop tickte alle 30s, Vorbeifahrt durch 300m-Radius bei 50-120 km/h dauert nur 18-43s → Tick konnte komplett dazwischen liegen. Fix: `TICK_SEC` 30 → 8 (Loop ist billig, Brain merkt das nicht). Plus event-getrieben: Bridge ruft nach jedem `location_update` ein POST `/triggers/check-now` im Brain → Watcher sehen die frische Position in Millisekunden statt im Polling-Takt. Polling läuft parallel als Fallback für Watcher ohne GPS-Bezug
- [x] **near() Age-Schutz**: GPS-Daten älter als 5 Minuten (`NEAR_MAX_AGE_SEC=300`) gelten als veraltet → `near()` liefert False. Vorher hätte ein wochen-alter Wert die Funktion weiter als „in der Nähe" eingeordnet → Phantom-Fires wenn Tracking aus war
- [x] **Drei GPS-Modi statt einem**: `near()` bleibt = „solange drin". Neu: **`entered_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang außen→innen (Blitzer-Warner mit r=2000 = 2 km Vorwarnung, Ankunft mit r=100), **`left_near(lat, lon, r)`** feuert NUR beim Übergang innen→außen („Hast du am Parkplatz was vergessen?"). State-Tracking pro Trigger pro near-Aufruf (`near_states`-Dict im Manifest) — Background-Loop schreibt den letzten Auswertungswert immer zurück, damit beim nächsten Tick die Übergangs-Erkennung greift. ARIA's `trigger_watcher`-Tool-Description erklärt die drei Modi inkl. empfohlener Throttle-Werte (kurz für entered/left, lang für near)
### App-Memory-Editor + Crash-Reporting
- [x] **Bubble-Header dynamic** (created/updated/deleted): Die `🧠`-Bubble zeigt jetzt was passiert ist — "ARIA hat etwas gemerkt" / "Notiz geändert" / "Notiz gelöscht" (rot bei delete). Brain-Tools schicken `action`-Feld im memory_saved-Event mit
- [x] **Tap auf Memory-Bubble → Detail-Modal**: Komponente `MemoryDetailModal` zeigt alle Felder (Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Vorschau mit Thumbnails). Stift-Icon wechselt in Edit-Mode mit Form-Feldern + 📌 Pinned-Toggle. **Anhänge hoch-/runterladen + löschen** im Modal (DocumentPicker, multipart-Upload via RVS-Brain-Proxy). Memory komplett löschen mit Confirm
- [x] **Notizen-Inbox-Button (`🗂️`)** neben der Lupe in der Status-Leiste: Vollbild-Modal mit zwei Sections — „Aus diesem Chat" (kompakte Liste der Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Verlauf, klickbar) + „Alle Memories aus der DB" mit dem `MemoryBrowser`. Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) werden im Chat-Stream gefiltert (statt unten zu kleben)
- [x] **Memory-Editor in App-Settings**: neue Sektion 🧠 „Gedächtnis" in den App-Einstellungen. Komplette CRUD-UI mit Wortlich-Suche, Type-Dropdown, Pinned/Cold-Filter, „+ Neu" anlegen. Selbe `MemoryBrowser`-Komponente wie in der Inbox
- [x] **RVS-Brain-Proxy als Fundament**: Bridge implementiert generischen `brain_request` / `brain_response`-Channel — die App kann beliebige Brain-HTTP-Endpoints via RVS adressieren (GET/POST/PATCH/DELETE, JSON+Base64-Body, base64-encoded Binär-Antworten). `services/brainApi.ts` als Promise-basierter Client mit Request-ID-Routing, Timeout, automatischem Listener-Setup
- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary-Komponente fängt React-Render-Fehler, `installGlobalCrashReporter` haengt sich an `ErrorUtils.setGlobalHandler` + `HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker`. Crashes wandern als `app_log`-Event durch RVS, Bridge schreibt JSONL in `/shared/logs/app.log`. Diagnostic-Server liefert GET `/api/app-log[?limit=N]` + POST `/api/app-log/clear`. **`tools/fetch-app-logs.sh`** holt die Logs auf die Dev-Maschine (über `ARIA_DIAG_URL` aus `.claude/aria-vm.env`), speichert in `.aria-debug/` (gitignored), zeigt Stack-Trace kompakt auf stdout
- [x] **`memory_search` + `memory_update` Tools**: ARIA kann die DB jetzt aktiv durchsuchen (Volltext/Semantic) und existierende Einträge per ID patchen statt fragmentierende neue anzulegen. Tool-Description sagt explizit „Memory ist Truth über Conversation-Window" — wenn der User korrigiert hat, gilt das was im Memory steht. Wichtig nach Diagnostic-Edits damit ARIA die neue Wahrheit sieht statt aus dem Window zu raten
- [x] **App-Bugfixes**: (a) URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt (`brainApi._qs()`). (b) Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download via file_request statt Toast-Sackgasse, plus State-Cleanup (uri/localUri auf undefined). (c) Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled auf FlatList + äußere ScrollView). (d) Modal-im-Modal auf Android gefixt — MemoryBrowser nimmt optionalen `onOpenMemory`-Callback, kein verschachteltes DetailModal mehr. (e) Alert.prompt (iOS-only) durch eigenes Text-Input-Modal ersetzt fuer „Neue Memory anlegen"
### Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E + attach_paths)
- [x] **Anhaenge an Memory-Eintraege** — Bilder/PDFs/beliebige Dateien koennen an jede Memory gehaengt werden, liegen physisch unter `/shared/memory-attachments/<memory-id>/`. Cleanup beim Memory-Delete automatisch. Limit 20 MB pro Datei
@@ -324,14 +341,48 @@ Skills mit Tool-Use.
- [x] Info-Buttons mit Modal-Erklaerungen im Gehirn-Tab
- [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking: pro Claude-Call ein Log-Eintrag mit Token-Schaetzung (chars/4). Gehirn-Tab zeigt 1h/5h/24h/30d-Aggregat + Progress-Bar gegen Plan-Limit (Pro=45/5h, Max 5x=225/5h, Max 20x=900/5h, Custom). Warn-Schwelle 80%, kritisch 90%.
### Chat-Stabilitaet: Such-Scroll, Stuck-Watchdog, Delivery-Handshake
- [x] **Such-Scroll springt nicht mehr permanent**: `onScrollToIndexFailed` hatte 3 cascading `setTimeout`s (120/320/600 ms) — jeder failed Retry triggerte den Handler wieder → 3, 9, 27 Scrolls in der Pipeline. Plus `invertedMessages` war in den useEffect-Deps: jede neue ARIA-Nachricht re-triggerte den Such-Scroll. Fix: nur EIN Retry nach 300 ms, in einer Ref-getrackten Timer-Variable; bei neuem Such-Hit wird der pending Retry gecancelt. `invertedMessages`-Snapshot via Ref statt Dep
- [x] **Jump-to-Bottom-Button** rechts unten in der Chat-Liste — taucht ab ~250 px Scroll-Weg auf, scrollt zur neuesten Nachricht (bei inverted FlatList `scrollToOffset(0)`)
- [x] **AsyncStorage-Init-Race**: zwischen Mount und „Verlauf aus AsyncStorage geladen" konnte eine User-Nachricht oder ein WS-Event ankommen — `setMessages(parsed)` ueberschrieb's mit dem alten Stand und die frische Nachricht war spurlos weg. Fix: Merge per `id` (frischere `prev`-Eintraege schlagen Gespeichertes), sortiert nach `timestamp`. `messageIdCounter` wird nur noch erhoeht, nie zurueckgesetzt
- [x] **Stuck-Thinking-Watchdog**: „ARIA denkt..." blieb gelegentlich kleben (Brain-Crash, WS-Disconnect ohne idle-Event, Cancel mit Race). Fix: jeder `agent_activity != idle` armiert einen 180s-Timer; ohne neues Lebenszeichen geht's auto-idle + Bubble „⚠ Habe gerade keine Verbindung zurueck bekommen". Watchdog wird beim ARIA-Reply, beim Cancel/Barge-In und beim Screen-Unmount gecleart
- [x] **Delivery-Handshake (WhatsApp-Style)**: pro User-Bubble ein lokaler `clientMsgId` + `deliveryStatus` (queued/sending/sent/delivered/failed). Bridge sendet `chat_ack` zurueck (✓ sent) und schreibt die ID ins `chat_backup.jsonl`. ARIA-Reply markiert alle vorigen User-Bubbles als delivered (✓✓). LRU-Idempotenz auf der Bridge (200 cmids) verhindert Doppelte beim Retry. Offline-Queue: Nachrichten im Flugmodus bleiben lokal als ⏱-queued, beim Reconnect feuert `flushQueuedMessages`. ACK-Timeout 30 s, bis zu 3 Retries, danach ⚠ + Tap-fuer-Retry
- [x] **Offline-Bubble verschwand nach Reconnect (Race)**: parallel laufen `chat_history_request` und `flushQueuedMessages` beim Reconnect; die History-Antwort kam an bevor die Bridge die Bubble persistiert hatte → Merge ersetzte den lokalen Stand → Bubble weg (war aber in Diagnostic drin). Fix: Bridge spiegelt `clientMsgId` im `chat_backup.jsonl`, App-Merge dedupt per cmid und behaelt lokale Bubbles deren ID der Server noch nicht kennt
- [x] **Doppel-Bubble nach Retry**: Backup-Eintraege von vor dem cmid-Patch hatten keine `clientMsgId` — Server-Bubble (ohne cmid) und lokale failed-Bubble (mit cmid) standen beide im Merge. Plus ACK-Timer lief gelegentlich weiter obwohl die Bubble schon `delivered` war → Retry pushte den Status zurueck auf `sending`. Fix: Merge faellt zusaetzlich auf `text+timestamp`-Heuristik im 5-Min-Fenster zurueck; `dispatchWithAck` prueft per Ref ob die Bubble inzwischen `delivered` ist und cancelt dann; bei ARIA-Reply werden alle laufenden ACK-Timer gecleart
- [x] **chat_backup ts war Container-Uptime statt UNIX-ms**: `_append_chat_backup` nutzte `asyncio.get_event_loop().time()` (Monotonic, bei jedem Restart wieder 0) statt `time.time()`. Folge: Server-Bubbles mit ts wie 394M (6 min Uptime) wurden in der App-History neben App-side Bubbles mit Date.now() (1.778e12) sortiert — Hello-Kitty-Konversation von gestern landete chronologisch nach heutigen Karten-Routen, neue Nachrichten verschwanden unter dem 500er-Cap. Plus: Doppelpost-Schutz griff nicht weil das 5-Min-ts-Fenster bei 1.7 Bio ms Diff nie zutraf. Fix: Bridge schreibt jetzt UNIX-ms, Migration-Script `tools/migrate_chat_backup_ts.py` repariert vorhandene jsonl (284/299 ts umgeschrieben auf der VM, Datei-Reihenfolge bleibt). App-Merge dedupt zusaetzlich per blossem Text-Match (ohne ts-Diff) — schuetzt auch gegen vorhandene lokale Duplikate
- [x] **User-Bubble ⏳→failed bei langsamen ARIA-Antworten**: ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch obwohl Brain laengst arbeitete — wenn `chat_ack` aus irgendwelchen Gruenden nicht durchkam (RVS-Frame verloren etc.), wurde die Bubble nach 90 s auf failed gesetzt obwohl die Antwort gleich danach kam. Fix: jedes `agent_activity != idle`-Event ist impliziter ACK — Brain wuerde nicht arbeiten wenn es die Nachricht nicht haette. Beim ersten non-idle Event werden alle laufenden ACK-Timer gecanceled und sending-Bubbles auf 'sent' gesetzt. ACK_TIMEOUT_MS zusaetzlich von 30 s auf 60 s als Backup
- [x] **Gedanken-Stream Modal scrollte nicht**: innerer `TouchableOpacity` (eigentlich nur fuer close-on-tap-outside-Schutz) hat alle Touch-Events konsumiert. Fix: durch `View` mit `onStartShouldSetResponder={true}` + `onResponderTerminationRequest={false}` ersetzt — blockt Tap-Propagation ohne Scrolls der Children zu verschlucken
### Brain-Hang: Multi-Tool-Timeouts + RVS-Block + Skill-Aggressivitaet
- [x] **Skill-Erstellung aggressiver als gewollt**: Prompt sagte „Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn pip-Library noetig". ARIA hat das wortwoertlich genommen und bei einer simplen pdf-extract-Frage sofort `skill_create` aufgerufen → Brain 12 Min blockiert (venv 2 min + pip install 10 min Timeout in `skills.py`). App zeigt „ARIA denkt", Bridge emitted nach 5 Min Timeout idle, User ohne Antwort. Fix in `prompts.py`: „Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen" + nur bei expliziter Anfrage („mach daraus einen Skill") und auch dann nur wenn die 4 Kriterien (wiederkehrend / nicht-trivial / parametrisierbar / wiederverwendbar) zutreffen. Greift auf der VM nach `docker compose restart aria-brain` ohne Re-Build
- [x] **Brain-Timeouts 5 Min → 20 Min**: drei verkettete 5-Min-Timeouts (Bridge `urlopen`, Brain `proxy_client`, Proxy `DEFAULT_TIMEOUT` im claude-max-api-proxy npm-Modul) feuerten exakt gleichzeitig. Live in den Logs nachvollzogen: ein Proxy-Call brauchte 4m51s und wurde von der Bridge auf den Sekundenbruchteil genau gekappt. Aufgabenstellungen wie Karten-Rekonstruktion mit 10+ curl-Calls oder PDF-Verarbeitung brauchen aber locker 8–15 Min. Fix: alle drei Timeouts auf 1200 s, plus dritter sed-Patch im docker-compose proxy-Service (`DEFAULT_TIMEOUT = 300000 → 1200000`). App-Stuck-Watchdog auf 1260 s (21 Min, knapp drueber)
- [x] **RVS-Block waehrend Brain-Call** (example.com:444 droppt nach 4 Min idle): `async for raw_message in ws: await _handle_rvs_message(...)` — das await blockierte den recv-Loop solange `send_to_core` lief. Die websockets-Lib beantwortete Pings im Hintergrund, aber der RVS-Server zaehlt nur echte App-Frames und droppt sonst die Verbindung. Symptom: App+Diagnostic zeigten „abgebrochen" obwohl Brain noch arbeitete. Fix: `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — RVS-recv-Loop bleibt frei, neue Messages werden weiter verarbeitet, Verbindung bleibt lebendig
### Gedanken-Stream + Live-Tool-Events
- [x] **Gedanken-Stream in App + Diagnostic**: chronologisches Log was ARIA intern macht, gefuettert aus `agent_activity`-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen Denk-Phasen stehen, lange Pausen sichtbar als Trennlinie mit Minuten-Hint. App: 💭-Icon in der Statusleiste oeffnet Bottom-Sheet mit chronologischer Liste, 🗑-Confirm zum Leeren. Diagnostic: 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header oeffnet zentrales Modal, Live-Update wenn neue Eintraege kommen (autoscroll ans Ende). Persistierung in AsyncStorage / localStorage, capped auf 500 Eintraege
- [x] **Live-Tool-Events vom Proxy**: dritter Proxy-Patch (`proxy-patches/routes.js`) hookt Claude-CLI `assistant`-Events — bei jedem `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an RVS-Clients. Vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt" am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende — jetzt sieht man **live** in beiden UIs wie ARIA durch die Tools haengt. Hook ist fire-and-forget (ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity)
### Such-Sprung-Praezision + Such-Reihenfolge
- [x] **Such-Sprung kalt nach App-Start**: scrollToIndex landete bei langen Listen weit daneben (Cessna-Treffer → Sprung zur Oberhausen-Bubble 15 Stellen daneben). `info.averageItemLength` aus `onScrollToIndexFailed` basierte auf den ersten ~10 gerenderten Items — bei sehr unterschiedlichen Bubble-Hoehen (Voice ~70 px, lange ARIA-Antworten 400+ px) eine grottige Schaetzung. Fix: `itemHeights`-Ref-Map wird per `onLayout` in `renderMessage` gefuettert; Pre-Scroll summiert echte gemessene Hoehen (Fallback `AVG_BUBBLE_HEIGHT=150` fuer noch nicht gerenderte). Plus `initialNumToRender: 30` (Default 10) und `windowSize: 41` (Default 21) → mehr Items beim Mount gemessen
- [x] **Such-Scroll Endlos-Loop (Wiederkehr)**: `onScrollToIndexFailed` retried unbegrenzt — jeder failed Retry rief den Handler erneut auf → neuer Timer → fail → loop. Plus: `setMessages` im `agent_activity`-Handler rief `prev.map()` auch wenn nichts zu aendern war → neues Array bei jedem Tool-Event → FlatList-Layouts invalidiert mitten in der Scroll-Sequenz. Fix: hartes `MAX_SCROLL_RETRIES = 3` plus `prev.some()`-Check vor `.map()` damit reference-stable bei No-Op
- [x] **Such-Treffer in Spezial-Bubbles**: `searchMatchIds` suchte in `messages` (alle Bubbles inkl. Memory/Skill/Trigger), aber gescrollt wird in `invertedMessages` die diese filtert → `findIndex=-1` → kein Scroll, alter Pre-Scroll-Stand bleibt sichtbar. Fix: `searchMatchIds` aus `chatVisibleMessages`. Memory-Inhalte sind weiterhin ueber die 🗂️-Inbox erreichbar
- [x] **Such-Reihenfolge: neueste zuerst** (WhatsApp/Telegram-analog): User ist visuell unten im Chat, der erste Treffer ist meist schon im Viewport ohne weiten Pre-Scroll. „Naechster" geht in die Vergangenheit. Plus Pre-Scroll-Wartezeit 80→200 ms damit FlatList beim ersten Versuch Render-Zeit hat
### Misc App-Polish
- [x] **About-Text rendete `—` literal**: JSX-Text-Knoten interpretieren keine JS-String-Escapes — `—` blieb als Backslash-u-Sequenz sichtbar. Fix: `{'—'}` als JS-Expression-Block
- [x] **GPS-Heartbeat fuer stationaere User**: `watchPosition` mit `distanceFilter: 30` sendet keine Updates ohne 30 m Bewegung. Stefan stationaer → nach initialer Position keine weiteren Updates → Brain verwirft Position nach `NEAR_MAX_AGE_SEC=300` als veraltet → `near()`-Watcher feuern nie. Fix: zusaetzlich zum watchPosition laeuft ein `setInterval(60s)` Heartbeat der die zuletzt empfangene Position erneut sendet. Kein extra GPS-Wakeup, akkufreundlich — und Brain-State bleibt frisch auch ohne Bewegung
## Offen
### App Features
- [ ] Chat-History zuverlaessiger laden (AsyncStorage Race Condition)
- [ ] Custom-Wake-Word-Upload via Diagnostic (eigene .onnx-Files ohne App-Rebuild)
### Architektur
- [ ] Bilder: Claude Vision direkt nutzen (aktuell nur Dateipfad an ARIA)
- [ ] Diagnostic: System-Info Tab (Container-Status, Disk, RAM, CPU)
- [ ] RVS Zombie-Connections endgueltig loesen
- [ ] Gamebox: kleine Web-Oberflaeche fuer Credentials/Server-Config oder zentral aus Diagnostic per RVS push
+309
View File
@@ -0,0 +1,309 @@
/**
* ARIA-patched API Route Handlers
*
* Erweiterung der npm-Version von claude-max-api-proxy:
* - Bei jedem Claude-CLI-`assistant`-Event mit tool_use-Block (Bash, Read,
* Edit, Grep, …) wird ein HTTP-POST an die Bridge gefeuert
* (ARIA_TOOL_HOOK_URL, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity).
* Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic →
* Gedanken-Stream zeigt live was ARIA gerade tool-maessig macht.
* - Fire-and-forget, fail-open. Wenn die Bridge nicht antwortet, bricht
* der Brain-Call NICHT ab.
*
* Wird zur Container-Startzeit ueber die npm-Version geschrieben
* (siehe docker-compose.yml proxy-Block).
*/
import { v4 as uuidv4 } from "uuid";
import http from "http";
import { ClaudeSubprocess } from "../subprocess/manager.js";
import { openaiToCli } from "../adapter/openai-to-cli.js";
import { cliResultToOpenai, createDoneChunk, } from "../adapter/cli-to-openai.js";
const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
|| "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
/**
* Pusht einen Tool-Use-Event an die Bridge. Fire-and-forget — keine Awaits,
* keine Fehler nach oben. Logged Fehler still.
*/
function _emitToolEvent(toolName) {
if (!toolName) return;
try {
const u = new URL(TOOL_HOOK_URL);
const body = JSON.stringify({ tool: String(toolName) });
const req = http.request({
method: "POST",
hostname: u.hostname,
port: u.port || 80,
path: u.pathname,
headers: { "Content-Type": "application/json", "Content-Length": Buffer.byteLength(body) },
timeout: 2000,
}, (res) => { res.resume(); });
req.on("error", () => {});
req.on("timeout", () => req.destroy());
req.write(body);
req.end();
} catch (_) { /* niemals weiterwerfen */ }
}
/**
* Hookt die `assistant`-Events des Subprozesses. Jedes assistant-Message
* kann mehrere content-Bloecke haben — tool_use-Bloecke pushen wir live.
*/
function _attachToolHook(subprocess) {
subprocess.on("assistant", (message) => {
try {
const blocks = message?.message?.content || [];
for (const b of blocks) {
if (b && b.type === "tool_use" && b.name) {
_emitToolEvent(b.name);
}
}
} catch (_) { /* fail-open */ }
});
}
/**
* Handle POST /v1/chat/completions
*
* Main endpoint for chat requests, supports both streaming and non-streaming
*/
export async function handleChatCompletions(req, res) {
const requestId = uuidv4().replace(/-/g, "").slice(0, 24);
const body = req.body;
const stream = body.stream === true;
try {
// Validate request
if (!body.messages || !Array.isArray(body.messages) || body.messages.length === 0) {
res.status(400).json({
error: {
message: "messages is required and must be a non-empty array",
type: "invalid_request_error",
code: "invalid_messages",
},
});
return;
}
// Convert to CLI input format
const cliInput = openaiToCli(body);
const subprocess = new ClaudeSubprocess();
// ARIA-Patch: Tool-Use-Events live an die Bridge weiterleiten.
// Greift fuer beide Branches (stream + non-stream).
_attachToolHook(subprocess);
if (stream) {
await handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId);
}
else {
await handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId);
}
}
catch (error) {
const message = error instanceof Error ? error.message : "Unknown error";
console.error("[handleChatCompletions] Error:", message);
if (!res.headersSent) {
res.status(500).json({
error: {
message,
type: "server_error",
code: null,
},
});
}
}
}
/**
* Handle streaming response (SSE)
*
* IMPORTANT: The Express req.on("close") event fires when the request body
* is fully received, NOT when the client disconnects. For SSE connections,
* we use res.on("close") to detect actual client disconnection.
*/
async function handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId) {
// Set SSE headers
res.setHeader("Content-Type", "text/event-stream");
res.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
res.setHeader("Connection", "keep-alive");
res.setHeader("X-Request-Id", requestId);
// CRITICAL: Flush headers immediately to establish SSE connection
// Without this, headers are buffered and client times out waiting
res.flushHeaders();
// Send initial comment to confirm connection is alive
res.write(":ok\n\n");
return new Promise((resolve, reject) => {
let isFirst = true;
let lastModel = "claude-sonnet-4";
let isComplete = false;
// Handle actual client disconnect (response stream closed)
res.on("close", () => {
if (!isComplete) {
// Client disconnected before response completed - kill subprocess
subprocess.kill();
}
resolve();
});
// Handle streaming content deltas
subprocess.on("content_delta", (event) => {
const text = event.event.delta?.text || "";
if (text && !res.writableEnded) {
const chunk = {
id: `chatcmpl-${requestId}`,
object: "chat.completion.chunk",
created: Math.floor(Date.now() / 1000),
model: lastModel,
choices: [{
index: 0,
delta: {
role: isFirst ? "assistant" : undefined,
content: text,
},
finish_reason: null,
}],
};
res.write(`data: ${JSON.stringify(chunk)}\n\n`);
isFirst = false;
}
});
// Handle final assistant message (for model name)
subprocess.on("assistant", (message) => {
lastModel = message.message.model;
});
subprocess.on("result", (_result) => {
isComplete = true;
if (!res.writableEnded) {
// Send final done chunk with finish_reason
const doneChunk = createDoneChunk(requestId, lastModel);
res.write(`data: ${JSON.stringify(doneChunk)}\n\n`);
res.write("data: [DONE]\n\n");
res.end();
}
resolve();
});
subprocess.on("error", (error) => {
console.error("[Streaming] Error:", error.message);
if (!res.writableEnded) {
res.write(`data: ${JSON.stringify({
error: { message: error.message, type: "server_error", code: null },
})}\n\n`);
res.end();
}
resolve();
});
subprocess.on("close", (code) => {
// Subprocess exited - ensure response is closed
if (!res.writableEnded) {
if (code !== 0 && !isComplete) {
// Abnormal exit without result - send error
res.write(`data: ${JSON.stringify({
error: { message: `Process exited with code ${code}`, type: "server_error", code: null },
})}\n\n`);
}
res.write("data: [DONE]\n\n");
res.end();
}
resolve();
});
// Start the subprocess
subprocess.start(cliInput.prompt, {
model: cliInput.model,
sessionId: cliInput.sessionId,
}).catch((err) => {
console.error("[Streaming] Subprocess start error:", err);
reject(err);
});
});
}
/**
* Handle non-streaming response
*/
async function handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId) {
return new Promise((resolve) => {
let finalResult = null;
subprocess.on("result", (result) => {
finalResult = result;
});
subprocess.on("error", (error) => {
console.error("[NonStreaming] Error:", error.message);
res.status(500).json({
error: {
message: error.message,
type: "server_error",
code: null,
},
});
resolve();
});
subprocess.on("close", (code) => {
if (finalResult) {
res.json(cliResultToOpenai(finalResult, requestId));
}
else if (!res.headersSent) {
res.status(500).json({
error: {
message: `Claude CLI exited with code ${code} without response`,
type: "server_error",
code: null,
},
});
}
resolve();
});
// Start the subprocess
subprocess
.start(cliInput.prompt, {
model: cliInput.model,
sessionId: cliInput.sessionId,
})
.catch((error) => {
res.status(500).json({
error: {
message: error.message,
type: "server_error",
code: null,
},
});
resolve();
});
});
}
/**
* Handle GET /v1/models
*
* Returns available models
*/
export function handleModels(_req, res) {
res.json({
object: "list",
data: [
{
id: "claude-opus-4",
object: "model",
owned_by: "anthropic",
created: Math.floor(Date.now() / 1000),
},
{
id: "claude-sonnet-4",
object: "model",
owned_by: "anthropic",
created: Math.floor(Date.now() / 1000),
},
{
id: "claude-haiku-4",
object: "model",
owned_by: "anthropic",
created: Math.floor(Date.now() / 1000),
},
],
});
}
/**
* Handle GET /health
*
* Health check endpoint
*/
export function handleHealth(_req, res) {
res.json({
status: "ok",
provider: "claude-code-cli",
timestamp: new Date().toISOString(),
});
}
//# sourceMappingURL=routes.js.map
+1
View File
@@ -31,6 +31,7 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
"chat_history_request", "chat_history_response", "chat_cleared",
"delete_message_request", "chat_message_deleted",
"brain_request", "brain_response",
"app_log",
"file_delete_batch_request", "file_delete_batch_response",
"file_zip_request", "file_zip_response",
"xtts_delete_voice",
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
# tools/
Hilfsskripte für die Dev-Maschine. Brauchen `.claude/aria-vm.env` (aus
`.example` kopieren + lokale VM-IP eintragen).
## fetch-app-logs.sh
Holt App-Crash-Logs von der VM und speichert sie unter `.aria-debug/`
(gitignored). Die App schickt JS-Errors und ungefangene Promise-
Rejections via RVS an die Bridge — Bridge sammelt in
`/shared/logs/app.log`, Diagnostic-Server gibt sie via
`GET /api/app-log` raus.
```bash
tools/fetch-app-logs.sh # 200 neueste Eintraege
tools/fetch-app-logs.sh --limit 50 # weniger
tools/fetch-app-logs.sh --watch # alle 5s pollen, neue rausgeben
tools/fetch-app-logs.sh --clear # nach Abholen Log auf VM leeren
```
Ausgabe enthaelt pro Eintrag: Uhrzeit, Level (error/warn/info), Scope
(z.B. `ChatScreen.InboxModal` oder `global-fatal`), Message, und die
ersten ~8 Stack-Frames. Die kompletten Daten liegen als JSON in
`.aria-debug/app-log-<timestamp>.json`.
Workflow nach einem Crash:
1. App rebuilden mit Crash-Reporting (passiert automatisch ab dem
`21a315c`-Commit)
2. Crash in der App ausloesen
3. `tools/fetch-app-logs.sh` auf der Dev-Maschine
4. Stacktrace lesen / Claude geben
5. Fix bauen
6. `tools/fetch-app-logs.sh --clear` damit der Log wieder sauber ist
+105
View File
@@ -0,0 +1,105 @@
#!/usr/bin/env bash
# fetch-app-logs.sh — App-Crash-Logs von der VM holen
#
# Nutzt .claude/aria-vm.env als Quelle fuer $ARIA_DIAG_URL und ruft
# GET /api/app-log?limit=N. Speichert die Roh-Response unter
# .aria-debug/app-log-<timestamp>.json und gibt eine kompakte
# Zusammenfassung auf stdout aus (letzte Eintraege mit Stack-Trace).
#
# Verwendung:
# tools/fetch-app-logs.sh # Default limit=200
# tools/fetch-app-logs.sh --limit 50 # nur 50 holen
# tools/fetch-app-logs.sh --clear # nach Abholen Log loeschen
# tools/fetch-app-logs.sh --watch # alle 5s pollen, neue Eintraege ausgeben
set -euo pipefail
LIMIT=200
CLEAR=0
WATCH=0
while [[ $# -gt 0 ]]; do
case "$1" in
--limit) LIMIT="$2"; shift 2 ;;
--limit=*) LIMIT="${1#*=}"; shift ;;
--clear) CLEAR=1; shift ;;
--watch) WATCH=1; shift ;;
-h|--help)
sed -n '1,/^set/p' "$0" | sed '$d' | sed 's/^# \{0,1\}//'
exit 0 ;;
*) echo "Unbekannte Option: $1" >&2; exit 1 ;;
esac
done
ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
ENV_FILE="$ROOT/.claude/aria-vm.env"
OUT_DIR="$ROOT/.aria-debug"
if [[ ! -f "$ENV_FILE" ]]; then
echo "FEHLER: $ENV_FILE nicht vorhanden. Aus .example kopieren und IP anpassen." >&2
exit 1
fi
# shellcheck disable=SC1090
source "$ENV_FILE"
if [[ -z "${ARIA_DIAG_URL:-}" ]]; then
echo "FEHLER: ARIA_DIAG_URL nicht gesetzt in $ENV_FILE" >&2
exit 1
fi
mkdir -p "$OUT_DIR"
fetch_once() {
local ts json file
ts="$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
json="$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT")" || {
echo "FEHLER: curl gegen $ARIA_DIAG_URL fehlgeschlagen" >&2
return 1
}
file="$OUT_DIR/app-log-$ts.json"
echo "$json" > "$file"
python3 - "$file" <<'PY'
import json, sys
from pathlib import Path
data = json.loads(Path(sys.argv[1]).read_text())
entries = data.get("entries") or []
print(f"=== {len(entries)} Eintrag{'e' if len(entries)!=1 else ''} (gespeichert unter {sys.argv[1]}) ===")
for e in entries[-20:]:
ts = e.get("ts") or 0
from datetime import datetime
when = datetime.fromtimestamp(ts/1000).strftime("%H:%M:%S") if ts else "?"
lvl = e.get("level","?")
scope = e.get("scope","?")
msg = (e.get("message") or "").splitlines()[0][:200]
print(f"\n[{when}] {lvl:5} {scope}: {msg}")
stack = (e.get("stack") or "").strip()
if stack:
for line in stack.splitlines()[:8]:
print(f" {line}")
if len(stack.splitlines()) > 8:
print(f" ... ({len(stack.splitlines())-8} weitere Zeilen — siehe JSON)")
PY
return 0
}
if [[ "$WATCH" == "1" ]]; then
echo "Watching $ARIA_DIAG_URL/api/app-log — Ctrl+C zum Beenden"
SEEN=""
while true; do
cur=$(curl -s --max-time 10 "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log?limit=$LIMIT") || cur=""
hash=$(echo "$cur" | md5sum | awk '{print $1}')
if [[ "$hash" != "$SEEN" && -n "$cur" ]]; then
SEEN="$hash"
fetch_once
fi
sleep 5
done
else
fetch_once
fi
if [[ "$CLEAR" == "1" ]]; then
echo
echo "→ Log auf der VM leeren..."
curl -s --max-time 5 -X POST "${ARIA_DIAG_URL%/}/api/app-log/clear" | python3 -m json.tool || true
fi
+93
View File
@@ -0,0 +1,93 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
Migration: chat_backup.jsonl ts-Werte von Container-Uptime-ms auf UNIX-ms umstellen.
Hintergrund: vor dem Fix nutzte _append_chat_backup() `asyncio.get_event_loop().time()`,
was Container-Monotonic ist (bei Restart wieder 0). Mischte sich mit App-side
`Date.now()` (echtes UNIX-ms) → falsche Sortierung in der App-History.
Strategie: ts < 1e12 (keine UNIX-ms) werden umgeschrieben. Anker = file-mtime,
decay 60 Sekunden pro Eintrag rueckwaerts. Datei-Reihenfolge bleibt erhalten
(append-only war chronologisch korrekt, nur ts-Werte waren Unsinn).
Vorhandene UNIX-ms-Eintraege (file_deleted-Marker, neue Eintraege ab Bridge-Fix)
werden unveraendert gelassen.
Idempotent: zweimal laufen lassen ist sicher — beim zweiten Mal sind alle ts
schon UNIX-ms und werden nicht angefasst.
Backup: schreibt erst chat_backup.jsonl.bak, dann atomar replace.
"""
import json
import os
import shutil
import sys
import time
from pathlib import Path
UNIX_MS_THRESHOLD = 10 ** 12 # < 1e12 ms = vor 2001 = unrealistisch fuer UNIX
GAP_SECONDS = 60 # 1 Eintrag pro Minute rueckwaerts ab mtime
def migrate(path: Path) -> None:
if not path.exists():
print(f"Datei nicht da: {path}")
sys.exit(1)
raw = path.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
entries = []
for raw_line in raw:
s = raw_line.strip()
if not s:
continue
try:
entries.append(json.loads(s))
except Exception as e:
print(f" ueberspringe kaputte Zeile: {e}")
continue
if not entries:
print("Datei leer")
return
file_mtime_ms = int(os.path.getmtime(path) * 1000)
n = len(entries)
fixed = 0
# Wir bauen einen Ersatz-ts (file_mtime - gap*minutes_back) nur fuer
# Eintraege deren ts < UNIX_MS_THRESHOLD. file_deleted etc. mit echtem
# UNIX-ms bleiben unangetastet.
for i, entry in enumerate(entries):
ts = entry.get("ts", 0)
if not isinstance(ts, (int, float)) or ts < UNIX_MS_THRESHOLD:
# Synth-ts vergeben: aelteste = mtime - n*gap, neueste = mtime
new_ts = file_mtime_ms - (n - 1 - i) * GAP_SECONDS * 1000
entry["ts"] = new_ts
fixed += 1
if fixed == 0:
print(f"Nichts zu migrieren ({n} Eintraege, alle ts schon UNIX-ms)")
return
# Backup
bak = path.with_suffix(path.suffix + ".bak")
shutil.copy2(path, bak)
print(f"Backup: {bak}")
# Atomic rewrite
tmp = path.with_suffix(path.suffix + ".tmp")
with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
for entry in entries:
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
tmp.replace(path)
print(f"Migration fertig: {fixed}/{n} ts umgeschrieben")
print(f" aelteste neu : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[0]['ts'] / 1000))}")
print(f" neueste neu : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[-1]['ts'] / 1000))}")
if __name__ == "__main__":
default = Path("/var/lib/docker/volumes/aria-agent_aria-shared/_data/config/chat_backup.jsonl")
path = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else default
migrate(path)
+1 -1
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@@ -4,7 +4,7 @@
# ════════════════════════════════════════════════
# RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM)
RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
RVS_HOST=example.com
RVS_PORT=444
RVS_TLS=true
RVS_TLS_FALLBACK=true