Symptom: Suche nach 'cessna' sprang zur Oberhausen-Bubble (~15 Bubbles
daneben), egal welcher Versuch.
Zwei Ursachen:
1) searchMatchIds suchte in `messages` (alle Bubbles inkl. Memory/Skill/
Trigger-Spezial-Bubbles), aber gescrollt wird in `invertedMessages`
die diese filtert. Wenn 'cessna' nur in einer Memory-Bubble vorkam,
war die ID in searchMatchIds aber nicht in invertedMessages →
findIndex=-1 → kein Scroll, Pre-Scroll-Offset von voriger Aktion
blieb sichtbar. Fix: searchMatchIds aus chatVisibleMessages.
2) AVG_BUBBLE_HEIGHT=150 als Pauschalschaetzung war zu grob — Voice-
Bubbles sind ~70 px, lange ARIA-Antworten 400+. Pre-Scroll-Offset
landete bei langen Listen weit daneben. Fix: itemHeights-Ref-Map
wird per onLayout in renderMessage gefuettert. Pre-Scroll summiert
echte gemessene Hoehen (Fallback AVG fuer noch nicht gerenderte) —
beim zweiten Such-Versuch lernt der Cache, beim ersten klappt's
schon besser als mit dem Pauschalwert.
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Symptom: Suchbegriff direkt nach App-Start eingegeben → springt an
falsche Stelle. Erst beim zweiten Versuch funktioniert es.
Ursache: FlatList rendert per Default nur 10 Items initial.
info.averageItemLength im onScrollToIndexFailed basiert nur auf diesen
10 — bei einem Suchtreffer auf Bubble 150 ist die Schaetzung katastrophal
falsch. Beim zweiten Versuch ist die FlatList „warm gelaufen" und mehr
Items sind gemessen → Schaetzung passt besser.
Drei kombinierte Fixes:
1) Pre-Scroll: vor dem scrollToIndex erst grob mit AVG_BUBBLE_HEIGHT=150
per scrollToOffset(idx*150) in die Naehe springen. FlatList rendert
die Bubbles in der Naehe, dann praezise nachsetzen nach 80ms.
2) initialNumToRender=30 (Default 10) — mehr Items beim Mount gemessen.
3) windowSize=41 (Default 21) — mehr Items im Speicher gehalten, weniger
Layout-Holes beim Weit-Scroll.
Kosten: minimal hoehere Mount-Zeit. Bei 300+ Bubbles im Backup macht
sich der UX-Gewinn lohnt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Suche zeigt Treffer, springt aber permanent zwischen Bubbles
hin und her in Endlosschleife.
Zwei Ursachen, beide angeschlossen:
1) agent_activity-Handler rief setMessages mit prev.map() — auch wenn
keine sending-Bubble da war. Das erzeugte trotzdem ein neues Array
bei jedem Tool-Event (5-10x pro Brain-Call). invertedMessages neu →
FlatList-Layouts invalidiert mitten in einer aktiven Scroll-Sequenz.
Fix: prev.some() vor map() — wenn nichts zu aendern ist, prev
unveraendert returnen (reference-stable, kein Re-Render).
2) onScrollToIndexFailed retried unbegrenzt. Jeder failed Retry rief
den Handler erneut auf → neuer setTimeout → neuer Versuch → fail →
loop. Vorher waren cascading 3 Retries, dann auf 1 reduziert um
den 3-9-27-Cascade zu fixen, aber EIN ungebremster Retry-Schluss
pro fail bleibt eine Endlos-Schleife wenn Layouts nie stabil
werden. Fix: harter Counter (MAX_SCROLL_RETRIES = 3). Counter wird
bei jedem neuen Search-Hit via clearPendingScrollRetry resettet.
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Der innere TouchableOpacity (eigentlich nur da um Tap-Propagation an
das aeussere close-on-tap-outside-Wrapper zu blocken) hat alle Touch-
Events konsumiert — FlatList bekam nichts ab, kein Scroll moeglich.
Fix: inner durch View ersetzen, mit onStartShouldSetResponder=true
plus onResponderTerminationRequest=false. Das blockt die Propagation
ohne Scrolls der Children zu verschlucken.
Close-on-Tap-outside funktioniert weiter (aeusseres TouchableOpacity
bleibt), das X im Header schliesst auch, Hardware-Back ebenfalls.
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Symptom: ARIA bearbeitet die Nachricht (im Gedanken-Stream sichtbar),
aber unter der User-Bubble bleibt die Sanduhr stehen und nach ~90 s
springt sie auf ⚠ failed. ARIA-Antwort kommt trotzdem irgendwann durch
— die Bubble war also nie weg, nur visuell schief.
Wurzel: chat_ack vom Bridge kam offenbar in manchen Faellen nicht
verlaesslich an. ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch → 'failed'.
Fix: agent_activity = thinking/tool/assistant ist impliziter Beweis,
dass das Brain die Nachricht bekommen und angefangen hat zu arbeiten.
Beim ersten non-idle Event:
- alle laufenden ACK-Timer cancelen
- alle 'sending'-User-Bubbles auf 'sent' (✓) setzen
ARIA-Reply markiert dann wie gehabt 'delivered' (✓✓). Damit kann keine
Bubble mehr auf failed gehen waehrend Brain noch laeuft.
Plus: ACK_TIMEOUT_MS 30 → 60 s als Backup-Reserve fuer den Fall dass
weder ACK noch agent_activity ankommt (sehr unwahrscheinlich, aber
billig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug-1: _append_chat_backup nutzte asyncio.get_event_loop().time() —
das ist Container-Monotonic (bei Restart wieder 0), NICHT UNIX-Zeit.
Bridge schrieb so Eintraege mit ts wie 394M (=6.5 min Uptime), App-side
generiert User-Bubbles mit Date.now() = 1.778e12. Beim Sortieren in
der App: Server-Bubbles landeten alle als "uralt" (kleine ts) ueber den
lokalen Bubbles und teilweise unter dem 500er-Cap raus — Symptom:
"alles nach Hello Kitty fehlt in der App".
Fix: _append_chat_backup nutzt jetzt time.time() * 1000 (UNIX-ms).
Bug-2: doppelte User-Bubble nach App-Hintergrund/Restart mit Retry-Knopf.
Race-Fix von vorhin (text+timestamp-Heuristik, 5-Min-Fenster) griff
nicht weil bei kaputten Server-ts (394M) und lokalen UNIX-ms (1.778e12)
das Diff 1.7 Billionen ms war → Fenster nie zutreffend → lokale Bubble
blieb als Duplikat.
Fix: Text-Match alleine reicht — wenn der Server irgendwo eine
textgleiche User-Bubble hat, ist es dieselbe Nachricht. Greift jetzt
unabhaengig von ts-Konsistenz.
Plus: tools/migrate_chat_backup_ts.py — repariert vorhandene jsonl
(284 von 299 Eintraege auf der VM hatten Container-Uptime-ts). Datei-
Reihenfolge bleibt erhalten (war eh chronologisch), ts werden ab File-
Mtime rueckwaerts 60s-Schritten vergeben. Idempotent, .bak-Backup.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.
Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
`_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.
App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Multi-Tool-Sessions chronisch gekappt
Live-Diagnose auf der VM: drei verkettete 5-Min-Timeouts feuern bei
jedem laengeren Brain-Call exakt gleichzeitig:
06:16:02 Brain → Proxy /v1/chat/completions
06:20:53 Bridge kappt (4m51s, urlopen timeout=300)
06:21:02 Brain bekommt HTTP 500 vom Proxy ('timed out after 300000ms')
Stefan's Karten-Rekonstruktion (curl gegen Nominatim/OSRM + viele Bash-
Tool-Calls + DB-Inserts) braucht locker 8–15 Min — alle Brain-Calls
ueber 5 Min sind reihenweise mit 'Brain-Fehler: timed out' verreckt,
auch wenn die Arbeit zu 80% durch war.
Drei Stellen patchen:
- bridge/aria_bridge.py: urlopen 300 → 1200 (20 Min)
- aria-brain/proxy_client.py: PROXY_TIMEOUT_SEC default 300 → 1200
- docker-compose.yml: dritter sed-Patch im proxy-Service
setzt DEFAULT_TIMEOUT im claude-max-api-proxy von 300000 auf 1200000
Plus App-Watchdog: 180s → 1260s (21 Min, knapp ueber Brain-Timeout)
damit der lokale Stuck-Watchdog nicht waehrend legitimer langer
Sessions feuert. Echte Verbindungsabbrueche kappen vorher per WS-
Disconnect.
UX-Tradeoff bewusst akzeptiert: User sieht jetzt bis zu 20 Min nur
'ARIA denkt...' ohne Zwischen-Updates. Echte Loesung waere Streaming
oder async-Job-API (siehe Etappe B/C im Vorschlag) — das ist groesseres
Refactoring, hier reicht erst mal der Quick-Fix.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Persistentes chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus
agent_activity-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen
Denk-Phasen stehen, neue Eintraege kommen unten dran, lange Pausen
werden mit Trennlinie + Minuten-Hint sichtbar gemacht.
App (ChatScreen.tsx):
- 💭-Icon in der Statusleiste neben 🗂️ und 🔍, zeigt Eintrags-Anzahl
- Bottom-Sheet (60% Hoehe) mit chronologischer Liste, Tap auf Hintergrund
schliesst, 🗑-Confirm zum Leeren
- Persistierung in AsyncStorage (aria_thought_stream, capped 500)
- Dedup gegen direkt aufeinanderfolgende identische Events
Diagnostic (index.html):
- 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header neben „Vollbild"
- Zentrales Modal (720px x 70vh), Live-Update wenn neue Eintraege kommen
(autoscroll ans Ende), 🗑 Leeren-Button mit Confirm
- Persistierung in localStorage, gleiche cap/dedup-Logik wie App
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Race nach Etappe-3-Reconnect-Fix: lokale failed-Bubble (mit clientMsgId)
und Server-Backup-Eintrag (ohne clientMsgId, aus alter Bridge-Version)
landeten beide im Merge → User sah Doppelpost: einmal ueber der
ARIA-Antwort (Server), einmal mit Retry-Knopf darunter (lokal). Plus
ACK-Timer konnte weiterlaufen obwohl die Bubble schon delivered war —
Retry pushte den Status zurueck auf sending und nach 30 s auf failed.
App:
- chat_history_response-Merge faellt zusaetzlich auf text+timestamp-
Heuristik im 5-Min-Fenster zurueck wenn die Server-Bubble keine
clientMsgId hat → lokale Kopie wird verworfen, kein Doppelpost
- messagesRef + dispatchWithAck prueft vor Send/Retry ob die Bubble
bereits delivered ist → kein verspaetetes failed mehr
- ARIA-Reply cleart ALLE laufenden ACK-Timer (Bridge hat unsere
Messages ja offensichtlich verarbeitet)
Docs:
- issue.md: neuer Block 'Chat-Stabilitaet' mit den drei Etappen +
beiden Race-Fixes; AsyncStorage-Race-Punkt aus 'Offen' abgehakt
- README.md: Chat-Such-Zeile aktualisiert (highlight statt filter),
Jump-to-Bottom + Delivery-Status-Bubbles dokumentiert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Race-Bug nach Etappe 3: Beim Reconnect schickt die App parallel
chat_history_request und (via flushQueuedMessages) die offline gestaute
Nachricht. Die history_response kam an bevor die Bridge die Bubble in
chat_backup.jsonl geschrieben hatte → Server-Liste ohne unsere Bubble →
Merge ersetzte den lokalen Stand → Bubble weg (im Diagnostic war sie
gleich danach drin).
Bridge: _append_chat_backup nimmt clientMsgId mit auf. send_to_core
reicht sie als kwarg durch (chat- und audio-Pfad).
App: chat_history_response-Merge dedupt per clientMsgId. Lokale User-
Bubbles deren clientMsgId der Server noch nicht kennt bleiben erhalten
(localOnly-Filter erweitert). Server-User-Bubbles mit clientMsgId
kriegen deliveryStatus='delivered' damit das ✓✓ auch nach Reload sichtbar
bleibt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Drei Etappen Chat-Fixes:
Etappe 1 — Such-Scroll permanent springen weg:
- invertedMessages raus aus dem useEffect-Deps; neue ARIA-Nachrichten triggern den Scroll-Effect nicht mehr. Aktueller Snapshot via Ref.
- onScrollToIndexFailed: statt 3 cascading Retries (120/320/600ms) nur noch EINE Retry nach 300ms. Cascading-Retries waren der Endlos-Cascade-Bug (jeder Failed-Retry triggerte 3 weitere).
Etappe 2 — AsyncStorage-Race + Stuck-Thinking:
- Init-Load merged statt overwrite — Nachrichten die zwischen Mount und Load-Done reinkommen werden nicht mehr verschluckt.
- Stuck-Thinking-Watchdog: 180s ohne agent_activity-Update → Auto-Reset auf idle + Timeout-Bubble. Gegen "App haengt auf 'ARIA denkt'".
Etappe 3 — Delivery-Handshake (WhatsApp-Style):
- Pro User-Bubble: clientMsgId + deliveryStatus (queued/sending/sent/delivered/failed).
- Offline-Queue: Send waehrend disconnected → 'queued' → flush bei Reconnect.
- Bridge sendet chat_ack zurueck → Bubble auf 'sent' (✓).
- ARIA-Reply → alle vorigen User-Bubbles 'delivered' (✓✓).
- ACK-Timeout 30s, bis zu 3 Retries, danach 'failed' (rotes Tap-fuer-Retry).
- Bridge: LRU-Idempotenz (200 cmids) verhindert Doppelte beim Retry.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Drei kleine UX-Fixes im Chat:
1. Jump-Down-Button (↓): Bei inverted FlatList erscheint rechts ueber
der Eingabe ein blauer FAB, sobald man mehr als 250px von der
neuesten Nachricht weg gescrollt ist. Tap → scrollToOffset(0)
animated → wieder unten. Auto-hide wenn man unten ist.
2. Such-Sprung landet jetzt am TEXT-ANFANG der Treffer-Bubble:
viewPosition 0.5 (Mitte) → 0 (Item-Top am Viewport-Top). Plus
Retry-Folge (180/420/800ms) gegen Layout-Race bei langen Listen.
Vorher musste man oft nochmal hoch scrollen um den Anfang zu sehen.
onScrollToIndexFailed-Fallback genauso mit viewPosition 0.
3. issue.md: "Bilder: Claude Vision direkt nutzen" raus aus den
offenen Punkten — ist durch Stufe E (Memory-Anhaenge, Read-Tool
multi-modal) längst geloest. ARIA sieht Bilder echt.
Folge-Etappen: Such-Sprung-Resilienz war Teil davon (mehrere Retries
abgedeckt). Naechste Brocken: Doppel-Send-Haenger, AsyncStorage-Race,
Offline-Queue mit Idempotenz.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: Memory-Liste in Settings → Gedaechtnis-Sektion laesst sich
nicht scrollen. Klassisches FlatList-in-ScrollView-Problem auf
Android: die aeussere ScrollView (Settings-Screen-Container) faengt
alle Gesten ab, die innere FlatList (MemoryBrowser) bleibt regungslos.
Fix:
- MemoryBrowser FlatList bekommt nestedScrollEnabled={true}
- SettingsScreen-aeussere-ScrollView ebenfalls nestedScrollEnabled
- Plus keyboardShouldPersistTaps="handled" damit Taps auf Filter-
Buttons nicht von der Tastatur weggefangen werden
In der Inbox-Modal-Nutzung ist's egal — dort hat MemoryBrowser
flex:1 und der Container ist kein ScrollView.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: nach App-Cache-Leeren in Settings tippt er auf eine Datei im
Chat oder im memorySaved-Anhang → "Oeffnen fehlgeschlagen" Toast,
aber kein Re-Download. Datei hing als Geister-uri im State (RNFS-Cache
weg, State-attachment.uri zeigt noch auf den entfernten Pfad).
Fix in beiden Tap-Handlern (item.attachments im normalen Chat +
memorySaved.attachments via localUri):
1. RNFS.exists(localPath) pruefen
2. Wenn ja → openFileWithIntent
3. Wenn nein:
- State bereinigen (uri/localUri auf undefined setzen, UI zeigt
dann "tippen zum Laden")
- Toast "Cache leer — lade nach..."
- file_request via RVS triggern
- autoOpenPaths-Marker setzen, sodass file_response → Datei
speichern + automatisch oeffnen
Bilder-Branch hatte schon onError-Handler (Image-Komponente meldet
self) — der ist unveraendert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Inbox-Crash gefunden via App-Crash-Reporter (commit 21a315c):
"URLSearchParams.set is not implemented"
at MemoryBrowser → brainApi.listMemories
React Native's Hermes-Polyfill kennt zwar new URLSearchParams() aber
nicht die .set()-Methode darauf. Pickup-Bug — auf iOS / aelteren
Versionen geht's, Stefan's Android-Build crasht.
Fix: kleine _qs()-Helper im brainApi.ts der einen Query-String aus
einem flachen Object baut, ohne URLSearchParams:
_qs({q:'cessna', k:5, type:'fact'}) → "?q=cessna&k=5&type=fact"
Plus: undefined/null/empty Werte werden ausgelassen — saubererer als
URLSearchParams.set wo man manuell prefilten muss.
ErrorBoundary aus 21a315c hat den Crash sauber abgefangen, statt der
App-Tot war ne Error-Box im Inbox-Modal mit der vollen Stack-Trace.
Stefan konnte den Log via tools/fetch-app-logs.sh holen ohne ADB.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan ist unterwegs, ADB-Zugriff nicht moeglich. Loesung: die App
loggt ihre eigenen Crashes via RVS, Bridge sammelt sie in
/shared/logs/app.log, Diagnostic-Server liefert sie als JSON.
Damit braucht's keinen ADB mehr — Crashes sind sofort vom Browser
(oder Claude per curl) lesbar.
Komponenten:
1. App components/ErrorBoundary.tsx
- React-ErrorBoundary fuer kritische Sections
- componentDidCatch → reportAppError (RVS-Send)
- UI zeigt Error-Box statt White-Screen + Reset-Button
2. App services/logger.ts
- reportAppError(scope, message, stack) → rvs.send('app_log', ...)
- installGlobalCrashReporter() haengt sich an ErrorUtils.setGlobalHandler
UND HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker — fangt sowohl
ungefangene Errors als auch unhandled Promise-Rejections
- Konsole bleibt parallel aktiv (damit ADB im Dev-Build weiter
was sieht)
3. App App.tsx: installGlobalCrashReporter() im useEffect zusammen
mit initLogger.
4. App ChatScreen.tsx:
- Inbox-Modal mit ErrorBoundary umschlossen (scope: InboxModal,
onReset schliesst Modal)
- MemoryDetailModal mit ErrorBoundary umschlossen
- DetailModal wird nur noch konditional gerendert (memoryDetailId
!= null) statt immer visible-toggle — vermeidet potentielles
Modal-Stacking-Problem
5. RVS server.js: ALLOWED_TYPES += "app_log"
6. Bridge aria_bridge.py:
- elif msg_type == "app_log": haengt eine Zeile an
/shared/logs/app.log (JSONL, jedes Item {ts, platform, level,
scope, message, stack})
- Plus log.info Hinweis fuer das normale Bridge-Log
7. Diagnostic server.js:
- GET /api/app-log[?limit=N] → letzte N Eintraege als JSON
- POST /api/app-log/clear → log-Datei loeschen
Workflow zum Debuggen des Inbox-Crashes:
Stefan rebuilded App → drueckt Inbox → ErrorBoundary fangt den
Crash (oder Global-Handler bei ungefangenem Error) → reportAppError
→ RVS → Bridge schreibt nach /shared/logs/app.log → Stefan
oder Claude rufen GET /api/app-log auf → sehen Stacktrace.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: App crasht beim Tap auf Inbox-Button. Zwei Ursachen:
1. Modal-in-Modal-Stacking (Inbox-Modal enthielt MemoryBrowser, der
wiederum ein MemoryDetailModal gerendered hat). Android Modal hat
damit Probleme — der Native-Layer mag nur eine Modal-Instance
gleichzeitig zuverlaessig.
2. MemoryBrowser nutzte Alert.prompt fuer "Neue Memory anlegen" —
das ist iOS-only, Android wirft eine Warnung oder crasht.
Fix:
- MemoryBrowser bekommt optionalen onOpenMemory-Callback. Wenn der
Parent diesen liefert, mounted MemoryBrowser KEIN eigenes
DetailModal mehr. ChatScreen mountet das DetailModal nur einmal
auf seiner Ebene; Inbox-Modal schliesst sich beim Tap und delegiert
die ID an memoryDetailId-State. Damit ist immer maximal ein Modal
aktiv.
- Alert.prompt durch eigenes kleines Dialog-Modal ersetzt: TextInput
fuer Titel, Anlegen/Abbrechen-Buttons. Cross-platform stabil.
SettingsScreen-Nutzung von MemoryBrowser bleibt unveraendert (kein
Callback → eingebautes DetailModal, aber dort kein Modal-Stacking
weil Settings kein Modal ist).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei Bugs aus Stefans Screenshot:
1. memorySaved/triggerCreated/skillCreated bleiben permanent unten im
Chat-Verlauf statt mit den anderen Bubbles zu scrollen — sieht aus
wie Werbe-Bumper. Fix: chatVisibleMessages-Filter raus aus
FlatList-Source, diese Bubbles werden im Chat ueberhaupt nicht mehr
gerendert.
Stefans urspruengliche Idee war ja "trigger und gedächtnis bubble
in ein extra modal fenster" — genau das ist die Inbox jetzt.
2. Inbox-Emoji 🗂️ wurde als Literal "🗂️"-Text
gerendert. Letztes Edit hat es ohne JSX-String-Literal-Schutz
eingefuegt. Fix: {'🗂️'} statt direktes Emoji-Token.
Modal-Header analog.
Inbox-Modal erweitert:
- Neue Section "AUS DIESEM CHAT" oben: kompakte Liste der Spezial-
Bubbles aus messages (chronologisch neueste oben). Memory-Eintraege
oeffnen MemoryDetailModal (mit Tap auf den Pfeil). Trigger/Skills
zeigen nur Title+Meta — keine Edit-UI, dafuer gibt's die jeweiligen
Tabs im Diagnostic.
- Darunter wie bisher der volle MemoryBrowser mit allen DB-Memories.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Etappe 4 — 🗂️ Notizen-Inbox-Button neben der Lupe:
- Statusleiste hat jetzt zwei Icons: 🗂️ Inbox + 🔍 Suche
- Tap auf Inbox-Icon oeffnet ein Vollbild-Modal mit MemoryBrowser-
Komponente. User sieht alle Memories aus der DB, kann suchen,
filtern, neu anlegen, und in den Detail/Edit-Modus springen.
Etappe 5 — Memory-Editor in App-Settings:
- SETTINGS_SECTIONS um Eintrag 🧠 "Gedächtnis" erweitert
- Sektion rendert MemoryBrowser (selbe Komponente wie Inbox) in
einer 600px-Box — vom Diagnostic-Gehirn-Tab inspiriert, aber
fuer's Handy optimiert
- Beide Stellen recyclen MemoryBrowser+MemoryDetailModal aus
Etappe 2/3 — kein doppelter Code
MemoryBrowser (neue Komponente components/MemoryBrowser.tsx):
- Lazy-Load aller Memories via brainApi.listMemories
- Client-side Filter: Volltext-Suche (Title+Content+Category+Tags),
Type-Dropdown, Pinned/Cold/Alle-Toggle
- "+ Neu" Knopf mit Alert.prompt fuer Titel, automatisch type=fact,
oeffnet danach den DetailModal zum Editieren des Contents
- Item-Render mit Pinned-Marker, Anhang-Badge 📎N, Type-Label,
Category, 2-Zeilen-Content-Preview
- Tap auf Item oeffnet MemoryDetailModal → CRUD weiter dort
Damit sind alle 5 Etappen aus Stefans Wunsch-Trio durch:
- Bubble-Header dynamic (Etappe 1, committed gestern)
- Tap-Modal mit Detail (Etappe 2)
- Edit + Anhang-Upload im Modal (Etappe 3)
- Notizen-Inbox-Button (Etappe 4)
- Memory-Editor in Settings (Etappe 5)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Etappe 1 von Stefans App-Memory-UX-Wunsch:
Brain agent.py: memory_save Dispatcher pushed jetzt action="created",
memory_update Dispatcher pushed action="updated" mit demselben
memory_saved-Event-Typ. Bridge reicht das action-Feld im Payload mit
durch (in beiden Side-Channel-Pfaden — send_to_core + trigger-fired).
App ChatScreen: ChatMessage.memorySaved.action ('created' | 'updated'
| 'deleted'). Bubble-Header je nach Aktion:
- created → "🧠 ARIA hat etwas gemerkt" (gelb)
- updated → "🧠 ARIA hat eine Notiz geändert" (gelb)
- deleted → "🧠 ARIA hat eine Notiz gelöscht" (rot)
Naechste Etappen folgen (Detail-Modal beim Tap, Edit + Anhang-Upload,
Notizen-Inbox neben Lupe, Memory-Editor in Settings).
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Stufe C — App:
- ChatMessage.memorySaved.attachments [{name, mime, size, path, localUri}]
- memory_saved-Listener uebernimmt payload.attachments
- renderMessage memorySaved-Bubble zeigt Anhaenge als Tap-Reihen
(Icon 🖼/📄 + Filename + Hint). Tap → file_request via Bridge,
beim ersten Mal "(tippen zum Laden)" → nach file_response cached
+ bei Bildern setFullscreenImage, bei anderen openFileWithIntent
- file_response-Handler updated zusaetzlich memorySaved.attachments
per serverPath-Match
- Styles fuer memoryAttachmentRow/Icon/Name/Meta
Stufe D — System-Prompt:
- prompts._attachments_line: pro Memory eine Zeile
"📎 Anhaenge: foo.jpg (image/jpeg, 109 KB) — Pfad: /shared/memory-attachments/<id>/"
- Wird in build_hot_memory_section + build_cold_memory_section
nach dem Content angehangen
- ARIA "weiss" damit dass Anhaenge da sind und kann via Bash darauf
zugreifen (file, head, base64 …). Echt sehen kann sie sie erst mit
Multi-Modal-Pipeline (Stufe E)
- memory_save Dispatcher: attachments-Liste auch im memory_saved-Event
(vermutlich [] beim Save, aber konsistent fuer spaeteres
Speichern-mit-Anhaengen-Pattern)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA hatte bisher KEIN Tool um eigene Notizen sauber zu persistieren —
sie ist deshalb aufs Claude-Code-File-Memory ausgewichen (das wir mit
dem letzten Commit per tmpfs abgeklemmt haben). Jetzt schliesst sich
der Loop: ein echtes memory_save-Tool gegen die Qdrant-DB.
Brain:
- agent.py: memory_save als Meta-Tool mit Schema (title, content,
type, optional category/tags/pinned). Tool-Description erklaert
die Type-Wahl (identity/rule/preference/tool/skill = pinned,
fact/conversation/reminder = cold) und sagt explizit: "Du hast
KEIN File-Memory mehr, schreibe nicht in ~/.claude/projects/..."
- Dispatcher: validiert type-enum, ruft self.embedder.embed +
self.store.upsert, pushed memory_saved als _pending_events damit
Bridge eine Bubble broadcasten kann.
Side-Channel-Pipeline (gleich wie skill_created/trigger_created):
- Bridge send_to_core + _handle_trigger_fired: forwarden
memory_saved als RVS-Event
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += memory_saved
- diagnostic/server.js: relayed memory_saved von RVS an Browser
- diagnostic UI: addMemorySavedBubble (gelber Border) + Auto-Refresh
des Gehirn-Tabs wenn aktiv
- android: ChatMessage.memorySaved-Feld, Listener fuer memory_saved,
renderMessage-Spezialbubble, History-Replace-Schutz (lokal-only)
Damit ist die Architektur konsistent:
"merk dir X" → ARIA ruft memory_save → Eintrag in Qdrant →
Diagnostic-Gehirn-Tab zeigt's sofort → bei naechstem Turn liefert
Cold Memory (Semantic Search) das Wissen wieder rein.
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Stefan kann jetzt einzelne Chat-Bubbles loeschen (mit Rueckfrage).
Die Bubble verschwindet aus chat_backup.jsonl (Bridge), Brain-
Conversation (rolling window + jsonl) und allen Clients (App +
Diagnostic). Genauso wichtig fuer ARIA: der gloeschte Turn ist im
naechsten Chat-Prompt nicht mehr im Window.
Pipeline:
UI 🗑 + confirm
→ RVS delete_message_request {ts}
→ Bridge._delete_chat_message:
- chat_backup.jsonl Zeile mit ts entfernen (atomar via tmp+rename)
- Brain POST /conversation/delete-turn (role+content match)
- RVS broadcast chat_message_deleted {ts}
→ App + Diagnostic entfernen Bubble lokal per ts-Match
Backend-Aenderungen:
- aria-brain/conversation.py: remove_by_match(role, content, ts_hint)
+ _rewrite_file (atomar). Match nahester Turn bei mehrfach gleichem
content.
- aria-brain/main.py: POST /conversation/delete-turn (POST statt DELETE
weil FastAPI keine Bodys auf DELETE erlaubt)
- bridge/aria_bridge.py: HTTP-Listener /internal/delete-chat-message
+ RVS-Handler delete_message_request. _append_chat_backup gibt jetzt
ts zurueck, _process_core_response packt backupTs ins chat-Event.
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um delete_message_request +
chat_message_deleted erweitert.
- diagnostic/server.js: delete_chat_message-Action + chat_message_deleted
Relay zum Browser.
Frontend-Aenderungen:
- diagnostic/index.html: 🗑 erscheint on-hover in Bubbles mit data-ts,
confirm()-Dialog, addChat + chat_history setzen data-ts. WS-Listener
fuer chat_message_deleted entfernt Bubble per data-ts.
- android/ChatScreen.tsx: backupTs in ChatMessage, Muelltonne-Button
unten rechts in jeder Bubble, Alert-confirm, RVS-Listener fuer
chat_message_deleted entfernt aus messages-State.
Live-User-Bubbles (sofort gerendert vom eigenen Send) haben noch
keinen backupTs bis der Bridge-Roundtrip durch ist — die Muelltonne
erscheint dort erst nach kurzer Verzoegerung / Reload. Folgekommit
kann das polieren wenn noetig.
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ARIA kann jetzt GPS-Watcher mit near() effektiv nutzen: die App liefert
kontinuierliche Position, Brain wertet sie in den Background-Triggers aus.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: location_update (App→Bridge) + location_tracking (Brain→App).
bridge/aria_bridge.py
location_update Handler: persistiert {lat, lon} via _persist_location in
/shared/state/location.json — selber Pfad wie chat/audio-events, aber als
eigenes Event ohne Chat-Overhead.
aria-brain/agent.py
Neues Meta-Tool request_location_tracking(on, reason). Dispatcher fuegt
{type: "location_tracking", on, reason} zu _pending_events hinzu →
Bridge forwarded als RVS-Message zur App.
aria-brain/prompts.py
Trigger-Section bekam neuen Block "GPS-Watcher mit near()": ARIA wird
angewiesen request_location_tracking(on=true) zu rufen wenn sie einen
near()-Watcher anlegt, und wieder false beim Loeschen des letzten.
android/src/services/gpsTracking.ts (NEU)
Singleton-Service. start(reason) → Geolocation.watchPosition mit
distanceFilter 30m + interval 15s, sendet location_update an RVS.
stop(reason) → clearWatch. Persistiert Status in 'aria_gps_tracking',
restoreFromStorage() beim Settings-Mount. Permission-Request fuer
ACCESS_FINE_LOCATION + Toast-Benachrichtigung bei An/Aus.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
Neuer Switch im "Standort"-Block: "GPS-Tracking (kontinuierlich)" mit
Hinweis-Text. Subscribe auf gpsTrackingService.onChange damit Toggle
reflektiert wenn ARIA das per Tool umschaltet.
RVS-Handler: location_tracking → gpsTrackingService.start/stop mit
Reason aus Brain-Tool.
Ablauf Stefan→ARIA→Blitzer:
1. Stefan: "Warn mich vor Blitzern auf Route nach Rhauderfehn"
2. ARIA: skill_create("blitzer-warner") falls noch nicht da
3. ARIA: run_blitzer-warner → Liste {lat,lon,name}
4. ARIA: pro Eintrag trigger_watcher mit near(lat,lon,500)
5. ARIA: request_location_tracking(on=true, reason="Blitzer-Warner aktiv")
6. App: GPS-Tracking startet, sendet alle 15s location_update
7. Bridge: /shared/state/location.json wird aktuell gehalten
8. Brain-Background-Loop: alle 30s near()-Check pro Trigger
9. Bei Erfolg: ARIA spricht "Blitzer A31 km 12 in 500m"
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ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.
Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
timer — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
(z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
cron — Platzhalter fuer spaeter
aria-brain/triggers.py
CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.
aria-brain/watcher.py
Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.
aria-brain/background.py
Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.
aria-brain/main.py
/triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
/triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.
aria-brain/agent.py
Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.
aria-brain/prompts.py
Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.
bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
data.events analog zu skill_created.
diagnostic/index.html
Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
zu skill_created.
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Bug 1: "ARIA denkt..." in der App bleibt stehen
_process_core_response setzte am Ende kein idle — die alten Aufrufe waren
in der OpenClaw-WS-Loop, in der Brain-HTTP-Variante fehlten sie. Plus
send_to_core schickte agent_activity direkt via _send_to_rvs ohne den
_last_activity_state-Cache zu pflegen → _emit_activity("idle") wurde
spaeter dedupliziert.
Fix:
- _emit_activity statt direktem _send_to_rvs fuer thinking
- _emit_activity("idle") am Ende von _process_core_response
- _last_chat_final_at bewusst NICHT setzen — die 3s-Cooldown war fuer
trailing OpenClaw-Events, wuerde bei Voice die naechste thinking-Welle
unterdruecken
Bug 2: App Chat-Suche scrollt nicht zur Stelle
scrollToIndex wurde zu fruh aufgerufen (Layout noch nicht fertig) und
viewPosition: 0.4 in inverted-FlatList war ungenau.
Fix:
- requestAnimationFrame um den Scroll-Aufruf
- viewPosition: 0.5 (mittig)
- onScrollToIndexFailed: erst grob scrollen via averageItemLength,
dann nach 250ms praeziser nachfassen
Bug 3: Voice-Bubble bekommt STT-Text erst mit ARIA-Antwort
_process_app_audio rief erst send_to_core (blockt synchron auf Brain,
kann 300s dauern), DANN STT-Broadcast. App sah den eigenen Text erst
wenn ARIA fertig war.
Fix: Reihenfolge getauscht — STT-Broadcast zuerst, dann send_to_core.
Voice-Bubble bekommt jetzt den erkannten Text sofort.
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Symptom: Diagnostic-Server hat leere Chat-History (z.B. nach "Konversation
zuruecksetzen" oder Wipe), App zeigt aber weiterhin ihren alten lokalen
Stand. Wer das Wipe-Event verpasst hat (App offline), bleibt veraltet.
Ursache: App schickte beim Reconnect chat_history_request {since: lastSync}
und ignorierte leere Antworten. Wenn der Server ueberhaupt nichts mehr hat
liefert er korrekt [] zurueck — App behielt aber lokalen State.
Fix:
- App schickt jetzt {since: 0, limit: 200} → KOMPLETTER Server-Stand
- Handler ersetzt die persistierte Chat-History mit dem Server-Stand
(statt zu mergen)
- Lokal-only Bubbles bleiben erhalten:
* Skill-Created-Notifications (skillCreated gesetzt)
* Laufende Sprachnachrichten ohne STT-Result (audioRequestId gesetzt
und text leer/Placeholder)
- Wenn Server leer: lastSync ebenfalls geloescht (sauberer Restart-State)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App Chat-Suche umgebaut von Filter zu Highlight+Navigation
Vorher: searchQuery filtert die FlatList, zeigt nur Treffer.
Jetzt: Suche filtert NICHT mehr, alle Nachrichten bleiben sichtbar.
Treffer wird gelb (FFD60A) umrandet, FlatList scrollt automatisch
dorthin.
- Suchleiste: Input + Counter "N/M" + ▲ + ▼ + ✕
- ▲ / ▼ navigieren chronologisch durch alle Matches (zyklisch)
- searchMatchIds via useMemo, searchIndex separates State
- scrollToIndex mit viewPosition: 0.4 (Treffer landet im oberen Drittel)
- onScrollToIndexFailed Fallback nach 200ms (Layout noch nicht fertig)
Diagnostic Sprachausgabe-Layout
Export/Import-Buttons wandern aus dem Section-Header in den Details-Block
neben "Anwenden" (Stefan's Wunsch). Header zeigt nur noch den Titel.
File-Input bleibt versteckt im Section-Top, wird vom neuen Button-Block
unten ueber click() getriggert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic + App bekommen Mehrfach-Auswahl im Datei-Manager. Mehr als eine
Datei ausgewaehlt → Download als ZIP. Genau eine ausgewaehlt → einzeln.
Bulk-Delete loescht alle markierten in einem Rutsch.
diagnostic/Dockerfile
zip via apk add — fuer das ZIP-Streaming im /api/files-download-zip.
diagnostic/server.js
POST /api/files-download-zip Body: {paths:[...]} → spawnt 'zip -j -q -',
Pipes stdout in Response. Whitelist auf
/shared/uploads/.
POST /api/files-delete-batch Body: {paths:[...]} → loescht alle, broadcastet
file_deleted pro Pfad an Browser + RVS.
diagnostic/index.html
filesSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren". Wenn 2+
ausgewaehlt: POST an /api/files-download-zip, Browser saugt das als
Blob runter. Bei 1: normaler Single-Download.
bridge/aria_bridge.py
file_delete_batch_request → ruft Diagnostic /api/files-delete-batch,
antwortet mit file_delete_batch_response.
file_zip_request {paths,reqId} → ruft Diagnostic /api/files-download-zip,
base64-kodiert, capped auf 30 MB,
sendet file_zip_response.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: file_delete_batch_request/response, file_zip_request/response.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
fileManagerSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren"-Zeile
oben. Bulk-Bar oben mit count, "⬇ ZIP" / "⬇ Download" (je nach Anzahl),
und "🗑 Löschen". ZIP-Response landet base64 → RNFS in Downloads-Folder
(aria-files-<timestamp>.zip), Toast mit Pfad.
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Zwei zusammenhaengende Bugs:
1. App aktualisierte nicht wenn die Diagnostic "Konversation komplett
zuruecksetzen" gedrueckt hat — die App hatte den lokalen Stand weiter
2. Nachrichten die kamen waehrend die App offline/geschlossen war,
wurden nicht nachgeladen
Loesung: chat_backup.jsonl wird wieder geschrieben (Bridge statt Diagnostic,
weil OpenClaw-Code-Pfad tot ist) und dient als Server-Truth fuer App+Diagnostic.
bridge/aria_bridge.py
_append_chat_backup() schreibt jeden Turn (User + ARIA) als JSONL-Zeile
in /shared/config/chat_backup.jsonl. Trigger: send_to_core (User) +
_process_core_response (Assistant, inkl. file-Attachments).
_read_chat_backup_since(since_ms, limit) liest die Datei, filtert auf
ts > since_ms, gibt max limit neueste zurueck. Honoriert file_deleted-Marker.
Neuer RVS-Handler chat_history_request {since, limit?} → antwortet mit
chat_history_response {messages: [...], since}.
diagnostic/server.js
/api/chat-history-clear broadcastet jetzt zusaetzlich chat_cleared via
RVS (sendToRVS_raw), damit App ihre lokale Liste auch leert. Vorher nur
Browser-Clients via broadcast() — App war aussen vor.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES um chat_history_request, chat_history_response, chat_cleared.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
- Bei (re)connect: AsyncStorage 'aria_chat_last_sync' lesen → send
chat_history_request {since}
- Handler chat_history_response: incoming → ChatMessage[] mappen,
Attachments aus 'files'-Array rekonstruieren, mergen (Dedup via timestamp),
lastSync hochziehen
- Handler chat_cleared: setMessages([]) + AsyncStorage 'chat_messages' +
'last_sync' weg
- Bei jeder eingehenden chat-Message: 'aria_chat_last_sync' updaten damit
Reconnect nicht doppelt nachzieht
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Drei groessere Aenderungen in der Android-App.
Datei-Manager (Settings → Dateien)
- Neuer Eintrag im Settings-Menue → Modal mit Liste
- Suche + Filter (Alle / Von ARIA / Vom User)
- Per Eintrag: ARIA/USER-Badge, Groesse, Datum, Loeschen-Button
- file_list_request via RVS → Bridge → Diagnostic-HTTP → response
- file_delete_request loescht serverseitig, file_deleted-Event
aktualisiert ALLE Chat-Bubbles (Attachment.deleted = true mit
Strikethrough-Name + 🗑️-Icon)
Skill-Created-Bubble
- Neuer ChatMessage.skillCreated Typ — eigenes Render mit gelbem
Border, Skill-Name, Beschreibung, Execution-Mode, Active-Status
- Falls Skill-Setup fehlschlug: ⚠ Setup-Fehler-Zeile direkt in der Bubble
- Stefan sieht in der Chat-History immer wenn ARIA selbst einen
Skill angelegt hat — Transparenz statt schweigend im Hintergrund
Pinch-Zoom rewriten (ZoomableImage.tsx)
- Multi-Touch-Race-Bugs in der alten Variante geloest:
* Touch-Count jetzt aus e.nativeEvent.touches.length statt
gestureState.numberActiveTouches (war nicht zuverlaessig)
* Re-Snapshot bei JEDEM Finger-Wechsel (1↔2) → keine Spruenge mehr
* Doppel-Tap via onPanResponderRelease + Bewegungs-Cap
* pointerEvents="none" auf Image-Wrapper → Touches gehen garantiert
an PanResponder-View
* collapsable={false} verhindert Android-View-Flattening
- 2-Finger-Pinch 1x..5x, simultaner Pan via Focal,
1-Finger-Pan nur wenn gezoomt (>1.02x), Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x
App SettingsScreen Repair-Section
- aria-core-spezifische Buttons raus: 🔧 Reparieren, 🚨 ARIA hart neu,
🧹 Konversation komprimieren (OpenClaw ist abgerissen)
- Stattdessen generischer container_restart fuer aria-bridge/brain/qdrant
- Repair-Buttons aus der "ARIA denkt..."-Bubble entfernt (nur Abbrechen)
ChatScreen
- skill_created und file_deleted Handler im RVS-Message-Switch
- file_list_response (Modal-State liegt in SettingsScreen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neue ZoomableImage-Komponente — reine RN-Implementation mit
PanResponder + Animated, ohne extra Dependency.
- 2-Finger-Pinch: Zoom 1x..5x, Focal-Point folgt der Geste
- 1-Finger-Pan: nur aktiv wenn gezoomt, mit Bounds-Clamping
- Doppel-Tap: Toggle 1x ↔ 2.5x
Vollbild-Modal ersetzt das simple <Image> durch ZoomableImage fuer
JPEG/PNG/etc. SVGs bleiben non-zoomable (SvgUri-Limitation), Tap
schliesst sie. Plus dedicated ✕-Close-Button oben rechts da Tap-to-
Close mit PanResponder kollidiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.
Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"
Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zweiter Eskalations-Button neben dem Reparieren-Button — fuer Faelle
wo doctor --fix nicht reicht (Run alive aber haengt im Tool-Call).
Mit Confirmation-Dialog damit's nicht versehentlich gedrueckt wird.
Wege:
- App-Settings: Reparatur-Sektion, zwei Buttons (Reparieren + Hart neu)
- App-Thinking-Bubble: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Thinking-Indicator: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Server: POST /api/aria-restart → child_process exec
`docker restart aria-core`
- Bridge: rvs aria_restart → HTTP zu Diagnostic
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bei stuck OpenClaw-Runs (ARIA antwortet nicht mehr / "Antwort ohne Text"
auf jede Anfrage) kann der User jetzt selbst openclaw doctor --fix
anstossen — ohne SSH/docker exec.
Pfad:
- App-Button → rvs.send('doctor_fix') → Bridge → HTTP POST an
Diagnostic /api/doctor-fix → dockerExec aria-core
- Diagnostic-Button → direkt HTTP POST /api/doctor-fix
Zwei Plaetze in der App: oben in der Thinking-Bubble (wenn ARIA denkt
aber haengt) und in Settings → Reparatur (immer erreichbar). In
Diagnostic neben dem Abbrechen-Button im Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
MessageText erkennt http(s)-URLs auf Bilder (jpg/png/gif/webp/bmp/ico)
und rendert sie als <Image> unter dem Text. Markdown-Syntax
 wird durch dasselbe Regex erfasst weil die URL drin ist.
SVGs ausgespart — React Native Image kann SVG nicht ohne Extra-Lib.
Aspect-Ratio wird via Image.getSize ermittelt, gecapped auf 0.5..2.5
damit Panorama-/Streifen-Bilder die Bubble nicht sprengen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA setzt im Antworttext einen Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_xxx.ext]`.
Bridge extrahiert ihn (Marker wird aus dem TTS-Text entfernt) und sendet
ein neues file_from_aria-Event ueber RVS an App + Diagnostic.
Diagnostic:
- Eigene Bubble mit Datei-Icon + Klick-Handler
- PDF/Bild → neuer Browser-Tab via /shared/* HTTP-Route
- Andere → Download via download-Attribut
App:
- Neues FileOpenerModule (Kotlin) — Intent.ACTION_VIEW mit FileProvider,
Android-Picker waehlt App nach MIME-Type
- file_paths.xml erweitert (cache + files + external)
- file_response liefert jetzt mimeType mit
- Klick auf ARIA-Anhang: lokal vorhanden → direkt oeffnen, sonst
file_request mit autoOpen-Flag → bei Empfang persistAttachment + open
Stefan muss noch im aria-core/OpenClaw System-Prompt einen Hinweis
einbauen: "Wenn du dem User eine Datei erstellt hast (Pfad in
/shared/uploads/), haenge am Ende deiner Antwort einmalig
[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>] an. Der Marker wird aus dem
sichtbaren Text entfernt und als Anhang in App und Diagnostic angezeigt."
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigen jetzt KEINEN haengenden RNSound-Focus mehr (Library-Version
oder Sound-Lifecycle hat sich geaendert). Der Kick mit AUDIOFOCUS_GAIN
(permanent) sagte Spotify "user hat manuell etwas anderes gestartet" →
Spotify resumed nicht automatisch.
Ohne Kick: unser Focus war AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT (USAGE_ASSISTANT) —
beim release bekommt Spotify einen sauberen GAIN nach TRANSIENT-Loss
und resumed automatisch.
Native kickReleaseMedia bleibt fuer den Fall dass es nochmal gebraucht
wird, wird aber nicht mehr gerufen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bisheriges Verhalten: Mute drueckt → stopPlayback. Mute zurueck → noch
eingehende chunks der gleichen Antwort starteten einen neuen Stream und
ARIA redete weiter wo sie war. Funktionierte nur 2x weil dann isFinal
schon kam und keine chunks mehr fluten.
Stefan: "Mund verbieten = Stop, fertig". Neue Antworten sollen normal
spielen.
Fix: _stoppedMessageId-Tracking. Bei Mute=true wird die aktuelle msgId
gemerkt — alle weiteren chunks dieser msgId bleiben silent, auch wenn
Mute zurueckgenommen wird. Reset bei neuer msgId.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: ältere Nachrichten (deren Cache-WAV weg ist) gehen ueber
tts_request neu rendern → kommen als PCM-Stream zurueck → werden ueber
PcmStreamPlayer abgespielt. Beim Mute lief stopPlayback aber ohne den
Spotify-resume-Kick weil hadRnSound=false war (kein currentSound).
Jetzt: kickReleaseMedia immer in stopPlayback rufen — kostet nichts,
deckt PCM- und RNSound-Pfad ab.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Re-Renders / setInterval(loadSettings) triggern setMuted(true) oft
mehrfach hintereinander → jeder weitere stopPlayback rief erneut
kickReleaseMedia, Spotify pausierte+resumte mehrfach (Stefan: "spielt
kurz und pausiert dann wieder").
Fix: stopPlayback returnt sofort wenn nichts mehr aktiv ist.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigten: react-native-sound requestet beim Sound.play() einen
EIGENEN AudioFocus mit USAGE_MEDIA, released den aber bei Sound.stop()/
release() NICHT (bekanntes RN-sound-Bug). Spotify sieht den haengenden
Media-Focus → bleibt pausiert.
Workaround: Native-Methode kickReleaseMedia() macht einen request+abandon-
Cycle mit USAGE_MEDIA, das System raeumt damit den Focus-Stack auf und
Spotify bekommt sauberen GAIN-Event. stopPlayback ruft das jetzt nach
Sound.release() wenn vorher ein RNSound aktiv war.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
console.log wird global stummgeschaltet wenn aus — spart adb-logcat-
Speicher wenn alles laeuft. console.warn/error bleiben immer aktiv.
Default an.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorher: Button checkte nur ob audioPath gesetzt ist — auf eine geloeschte
Cache-Datei hat aber nichts geprueft. playFromPath warntete nur und
returnte stumm. Jetzt wird VOR playFromPath die Existenz geprueft, sonst
geht's ueber tts_request an die Bridge zum Neu-Rendern.
Plus: Logs in Sound.play-Callback und _releaseFocusDeferred fuer den
"Spotify resumed nicht nach Replay"-Bug.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck