Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.
Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
`_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.
App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Multi-Tool-Sessions chronisch gekappt
Live-Diagnose auf der VM: drei verkettete 5-Min-Timeouts feuern bei
jedem laengeren Brain-Call exakt gleichzeitig:
06:16:02 Brain → Proxy /v1/chat/completions
06:20:53 Bridge kappt (4m51s, urlopen timeout=300)
06:21:02 Brain bekommt HTTP 500 vom Proxy ('timed out after 300000ms')
Stefan's Karten-Rekonstruktion (curl gegen Nominatim/OSRM + viele Bash-
Tool-Calls + DB-Inserts) braucht locker 8–15 Min — alle Brain-Calls
ueber 5 Min sind reihenweise mit 'Brain-Fehler: timed out' verreckt,
auch wenn die Arbeit zu 80% durch war.
Drei Stellen patchen:
- bridge/aria_bridge.py: urlopen 300 → 1200 (20 Min)
- aria-brain/proxy_client.py: PROXY_TIMEOUT_SEC default 300 → 1200
- docker-compose.yml: dritter sed-Patch im proxy-Service
setzt DEFAULT_TIMEOUT im claude-max-api-proxy von 300000 auf 1200000
Plus App-Watchdog: 180s → 1260s (21 Min, knapp ueber Brain-Timeout)
damit der lokale Stuck-Watchdog nicht waehrend legitimer langer
Sessions feuert. Echte Verbindungsabbrueche kappen vorher per WS-
Disconnect.
UX-Tradeoff bewusst akzeptiert: User sieht jetzt bis zu 20 Min nur
'ARIA denkt...' ohne Zwischen-Updates. Echte Loesung waere Streaming
oder async-Job-API (siehe Etappe B/C im Vorschlag) — das ist groesseres
Refactoring, hier reicht erst mal der Quick-Fix.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude Code CLI (im Proxy-Container) hat ein eingebautes Auto-Memory-
Feature das Markdown-Files in ~/.claude/projects/<project>/memory/
schreibt. Weil das CLI als ARIAs LLM laeuft, hat sie da ueber Wochen
ihre eigene Schatten-Wissensbasis aufgebaut (cessna, persoenlichkeit,
projects) — komplett parallel zu unserer Qdrant-DB. Genau die doppelte
Truth-Source die wir vermeiden wollten.
Fix: tmpfs ueber das projects/-Verzeichnis im Proxy-Container.
Effekt:
- Claude Code sieht beim Spawn ein leeres projects/ — keine Auto-
Memory-Files werden geladen
- Schreibt sie was rein, landet's nur im Container-RAM
- Beim Container-Recreate ist alles weg
- Stefans persoenlicher ~/.claude/projects/ auf der VM bleibt
unangetastet (Volume ist immer noch gemountet, nur das Subdir
wird ueberlagert)
Migration auf der VM (Stefan einmalig):
rm -rf ~/.claude/projects/-/memory/
docker compose up -d --force-recreate proxy
Auto-Memory ist damit deaktiviert. Naechster Schritt (5): ARIA bekommt
einen eigenen memory_save Tool damit sie Sachen sauber in Qdrant
ablegen kann statt aufs File-Memory auszuweichen.
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Der claude-max-api-proxy ignoriert das OpenAI-tools-Feld komplett:
openai-to-cli.js wandelt nur messages in einen String, manager.js
spawnt 'claude --print' ohne Tools. Claude Code nutzt dann ihre
internen Tools (Bash, etc.) — bei 'Timer in 2min' macht sie ein
'sleep 120' intern und meldet 'erledigt' ohne dass wir je einen
trigger_timer-Call sehen.
Fix: zwei eigene Adapter-Files unter proxy-patches/ die zur
Container-Startzeit ueber die npm-Version kopiert werden:
openai-to-cli.js:
- tools-Feld wird als <system>-Block mit Tool-Schemas + klarer
Anweisung "Antworte <tool_call name=...>{json}</tool_call>"
in den Prompt injiziert
- role=tool messages werden als <tool_result>-Blocks eingewoben
→ Claude sieht den ganzen Tool-Use-Loop
- assistant tool_calls werden als <tool_call>-Bloecke
re-serialisiert, damit History-Roundtrips funktionieren
- Multimodal-content (Array von text-Parts) unveraendert
unterstuetzt (Original-sed-Patch eingebaut)
cli-to-openai.js:
- parsed <tool_call name="X">{json}</tool_call> aus result.result
- liefert OpenAI-konforme tool_calls + finish_reason=tool_calls
- Pre-Tool-Text bleibt im content erhalten
- normalizeModelName null-safe (Original-sed-Patch eingebaut)
docker-compose.yml: zwei sed-Patches die jetzt in den Files leben
sind raus, dafuer ein /proxy-patches:ro-Mount + zwei cp-Kommandos.
Smoke-Tests mit Node lokal alle gruen (single + multi tool_calls,
mit/ohne Pre-Text, History-Replay mit tool_result).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorbereitung fuer Bridge-als-Agent (OpenClaw raus). Phase-A-Cleanup:
- aria-data/brain-import/ angelegt — System-Prompt-Files BOOTSTRAP.md
+ AGENT.md + USER.md.example + TOOLING.md.example dort archiviert.
Werden vom neuen Agent-Framework spaeter importiert.
- aria-data/config/aria.env + .example geloescht (alle Eintraege waren
tot oder via runtime.json/Hardcode-Default abgedeckt)
- aria-data/config/openclaw.env + openclaw-auth.json geloescht
(Provider-Config landet im Bridge-Code)
- docker-compose: AGENT/BOOTSTRAP/USER/openclaw.env-Mounts aus aria-core
raus; aria.env-Mount aus bridge raus; COMPACT_AFTER_MESSAGES env raus
(kommt jetzt aus runtime.json)
- bridge: CONFIG_PATH-Lesen aus /config/aria.env entfernt, load_config
nutzt nur noch runtime.json; _compact_after liest compactAfterMessages
aus runtime.json (Default 140)
- diagnostic: Eingabefeld "Compact nach Messages" in Runtime-Config-UI;
load/save schreiben/lesen compactAfterMessages
- init.sh: nur noch .env-Bootstrap (Rest landet eh in runtime.json/DB)
ARIA antwortet im Phase-A-Status ohne ihre Persoenlichkeit
(System-Prompt nicht mehr gemountet, "raw Claude" durch Proxy) —
das ist Absicht und Uebergang bis das neue Gehirn live ist.
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E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.
Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"
Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.
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docker-compose interpretiert $( als Variable-Interpolation-Pattern und
warf "Invalid interpolation format". Die anderen $$DIST-Stellen waren
schon korrekt escaped, nur das command-substitution fehlte.
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Breaking Change: wenn XTTS-Bridge (Gaming-PC) offline ist, bleibt ARIA
stumm. Chat-Antworten kommen weiter an, aber kein Audio. Das ist
bewusst akzeptiert — XTTS klingt einfach grauenhaft viel besser.
Bridge (aria_bridge.py):
- from piper import ... raus
- VoiceEngine-Klasse komplett entfernt (synthesize, speak, select_voice)
- EPIC_TRIGGERS + load_epic_triggers raus (Highlight-Voice-Feature
ohne Piper sinnlos)
- self.voice_engine, voice_name, requested_voice Aufrufe weg
- _process_core_response: immer XTTS, kein Fallback
- tts_request Handler: immer XTTS
- config Handler: nur ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- import wave raus
bridge/requirements.txt: piper-tts raus
bridge/Dockerfile: Kommentar aktualisiert
docker-compose.yml: ./aria-data/voices Mount raus
aria-data/config/aria.env.example: PIPER_RAMONA/PIPER_THORSTEN raus
get-voices.sh: komplett geloescht (war nur Piper-Downloader)
Diagnostic UI (index.html):
- Piper Panel (Standard-Stimme / Highlight-Stimme / Speed-Sliders) weg
- TTS Engine Dropdown weg (immer XTTS)
- TTS Diagnose Tab zeigt nur noch XTTS-Status + Test-Button
- sendVoiceConfig sendet nur noch ttsEnabled/xttsVoice/whisperModel
- toggleXTTSPanel als no-op Legacy-Stub (JS-Calls bleiben safe)
Diagnostic Server (server.js):
- handleSendVoiceConfig: nur noch ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- handleTestTTS: via xtts_request (nicht mehr Piper subprocess)
- handleCheckTTS: via xtts_list_voices ueber RVS
- handleGetVoiceConfig/Defaults bereinigt
- Highlight-Trigger UI bleibt, wird aber von Bridge nicht mehr
ausgewertet (dead-code im UI, spaeter ggf. fuer XTTS-Voice-Switch)
README + issue.md aktualisiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude Code CLI runs in aria-proxy, so Bash commands execute there.
SSH keys and host.docker.internal were only in aria-core — ARIA
couldn't reach aria-wohnung. Now the proxy has SSH client, keys,
and host resolution too.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
duffyduck