Compare commits

...

13 Commits

Author SHA1 Message Date
duffyduck 845a8b0020 feat(brain): API-Heuristik — Cross-Session-Counter fuer Skill-Drift
Variante B: scaffold-reflex Regel allein reicht nicht weil jede Chat-
Anfrage eine eigene claude-CLI-Session ist. ARIA sieht in der aktuellen
Session nicht dass sie gestern auch schon 10x dieselbe API gecurled hat.
Beobachtung: 5+ Spotify-Bash-Calls hintereinander, kein Skill angelegt.

Loesung: Brain trackt server-side aus dem persistierten agent_stream.jsonl.
Bei jedem chat() wird der Log gescanned (cache 5min), Bash-curl-Calls
nach Hostname aggregiert. Hosts mit >=3 Calls in 24h ohne passenden
Skill landen als '## API-Heuristik'-Block im System-Prompt mit konkretem
skill_scaffold-Vorschlag.

Neue Module:
- aria-brain/api_heuristic.py:
  - compute_hints(existing_skills, force): Aggregiert + filtert
  - build_section(hints): formatiert als kompakten Markdown-Block
  - Smart suggestions mapping (api.spotify.com → oauth-api template etc.)
  - Ignoriert interne Hosts (aria-brain, localhost, docker-bridge)
  - 5-min Cache damit nicht jeder Turn die JSONL parst

- aria-brain/prompts.py: build_system_prompt nimmt api_heuristic_section
  als optionalen Block direkt nach Skills-Section.

- aria-brain/agent.py: vor build_system_prompt Heuristik berechnen mit
  aktueller Skill-Liste, Block durchreichen.

- 11. seed_rule scaffold-reflex umgeschrieben: kein 'in einer Session'
  mehr (das ergab keinen Sinn — jeder Turn neue Session). Stattdessen:
  '## API-Heuristik'-Block ist Dein Cross-Session-Gedaechtnis. Wenn da
  was steht: scaffolden BEVOR Du Bash machst.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-30 00:19:06 +02:00
duffyduck 0540c49c66 feat(brain): skill_scaffold — Templates statt Skill aus dem Nichts
Variante C: niedrigere Huerde zum Skill-Bau. Statt einen kompletten
Python-Skill via skill_create zu generieren (~100 Zeilen Code, teuer in
Tokens und fehleranfaellig), waehlt ARIA ein Template + minimale params,
Brain expandiert das Skelett in ~1s zu fertigem Skill.

Beobachtung: ARIA driftet bei Spotify, PDF etc. zu Bash-curl statt
einen Skill zu bauen, weil die Skill-Bau-Huerde zu hoch ist (Code,
README, args, pip_packages, config_schema). Mit Templates ist die
Huerde minimal.

Neue Module:
- aria-brain/skill_templates.py: drei mitgelieferte Templates
  - oauth-api: OAuth2-API (Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord, ...).
    Token via BRAIN_INTERNAL_URL/oauth/<s>/token mit Auto-Refresh.
    Args: method/path/body/base_url
  - apikey-api: API mit statischem Key (OpenWeather, OpenAI, Twilio).
    Key liegt im config_schema -> CFG_<NAME> ENV, KEIN hardcoden.
    Konfigurierbar: auth_header (Authorization|X-Api-Key), auth_prefix.
  - file-process: Skelett fuer File-In/File-Out (PDF, Bild, JSON).
    process()-Funktion ist Stub, ARIA fuellt sie via skill_update.
  Templates nutzen Token-Replacement statt f-Strings (sonst Konflikt
  mit dem skill-internen Python-Code).

- aria-brain/skills.py: scaffold_skill(name, template, params, author)
  wrappt create_skill mit den expandierten Feldern.

- aria-brain/agent.py: neues Brain-Tool skill_scaffold mit detaillierter
  Description (Template-Liste + params-Schema). Dispatcher-Handler
  schickt skill_created Side-Channel-Event analog zu skill_create.

- aria-brain/main.py: POST /skills/scaffold + GET /skills/templates
  (letzteres listet alle Templates fuer UI/Diagnostic).

- 11. seed_rule scaffold-reflex: bei 2x derselben API per Bash-curl
  SOFORT skill_scaffold rufen. Belohnung explizit benannt
  ("welches lied" von 20s auf 3s).

README mit Skills-Scaffold-Tabelle ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-30 00:02:45 +02:00
duffyduck add303970b feat(brain): 10. seed_rule — runtime-topology (wo ARIA tatsaechlich laeuft)
Beobachtung beim "ueberspringe Lied"-Test (29.05.2026): 47 Sekunden mit
12 fehlgeschlagenen Bash-Versuchen weil ARIA glaubte sie sei im
aria-brain Container. Sie hat probiert:

  - python3/python/jq (Alpine — alle nicht installiert)
  - cd /data/skills/spotify-control (existiert nur im Brain)
  - curl localhost:8080/oauth/... (localhost = aria-proxy, nicht Brain)
  - 8s Timeout auf localhost (kein TCP Reset)

Erst nach 9 Versuchen brain:8080 erraten und dann den Token-Wert
hardcoded in den naechsten curl gepackt.

Die neue Regel beschreibt die echte Topologie explizit:

- Du bist die claude-CLI als Subprocess IM aria-proxy (node:22-alpine)
- KEIN python3/python/jq verfuegbar
- /data/skills/ existiert NUR im aria-brain
- localhost in Deinem Bash heisst aria-proxy; Brain ist aria-brain:8080
- BRAIN_INTERNAL_URL ist NUR in laufenden Skills gesetzt
- Brain-Resources via Brain-Tools (oauth_get_token, memory_search,
  run_<skill_name>), NICHT via Bash
- SSH zur VM-Host: `ssh aria@host` (ed25519-Key liegt im Proxy)
- Externe APIs direkt per curl mit Token aus oauth_get_token

Plus das Anti-Pattern dokumentiert ("47 Sekunden Stefan-Lebenszeit") —
ARIA soll bei jedem Bash-Reflex gegen "lokale" Brain-Resources erst
denken oder die Brain-Tool-Ebene nehmen.

README in Skills-Architektur-Sektion entsprechend ergaenzt (10 Regeln).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 23:30:50 +02:00
duffyduck fb71048dfd feat(diagnostic): Archiv-Modal mit Pagination fuer ARIA-Stream
- /api/agent-stream akzeptiert jetzt ?page=N&perPage=M zusaetzlich zu
  ?lines=N. page=1 = neueste Eintraege, hoehere Pages = aelter.
  Antwort enthaelt page/perPage/pagesTotal/total fuer Client-Nav.
- Live-View hat neuen 📜 Archiv-Button neben Leeren/Auto-Scroll.
- Modal mit PerPage-Selector (50/100/500/1000), «‹›» Navigation und
  reload-Button. Pagination-Buttons werden auf den Grenzen disabled.
- renderArchiveLine spiegelt das Live-View-Rendering (Tool-Calls in
  cyan, Results in gruen, Thinking kursiv) im Modal-Container.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 23:11:46 +02:00
duffyduck aaaf118cb7 feat: 2 neue seed_rules + Diagnostic-Persistenz fuer agent_stream + chat-backup API
Befund aus chat_backup.jsonl-Analyse heute: ARIA ist 3x auf oauth_authorize
gefallen statt oauth_get_token (Stefan musste manuell einloggen), und beim
PDF-Skill ist sie nach Stefans "Variante bitte" zu Ad-hoc-Bash-Befehlen
auf der VM gedriftet ("ich lass den Code direkt laufen") — Skill wurde
unbrauchbar. Beides genau die Antipattern die wir mit den seed_rules
abdecken wollten, nur waren die zu schwach formuliert.

seed_rules (jetzt 9 statt 7):
- oauth-reauth-reflex: bei 401 ZUERST oauth_get_token, NUR bei dessen
  Fehler oauth_authorize. Stefan zu Re-Login schicken ist das aergerlichste
  Antipattern (er sitzt im Auto, muss Handy rauskramen).
- no-skill-drift: kaputter Skill -> skill_logs + skill_update, NIEMALS
  zu Ad-hoc-Bash wechseln (Skill wird Karteileiche). Plus: "ich baue
  dir einen Skill" SAGEN ohne skill_create zu rufen ist verboten —
  Stefan checkt die Liste und verliert das Vertrauen.

agent_stream-Persistenz:
- diagnostic/server.js schreibt jeden agent_stream-Event parallel zum
  Broadcast in /shared/logs/agent_stream.jsonl (soft-cap 50 MB mit
  half-truncate beim Ueberlauf).
- Live-View laedt beim Page-Load + Sub-Tab-Switch die letzten 200
  Eintraege via /api/agent-stream. Browser-Reload / Standby verliert
  damit den Verlauf nicht mehr.

Debug-API ohne SSH:
- GET /api/chat-backup?lines=N (Default 200, Max 5000) — geparstes JSON
  der letzten N Zeilen aus chat_backup.jsonl
- GET /api/agent-stream?lines=N — gleiches fuer den persistierten Stream

README:
- Neuer Abschnitt "## Skills — Architektur" mit Skill-Layout,
  Drei-Stufen-Daten-Modell (OAuth / config_schema / Brain-Daten),
  Versionierung, Anti-Friedhof, seed_rules (alle 9 aufgelistet).
- Diagnostic-Sektion um agent_stream-Persistenz + neue Debug-Endpoints
  ergaenzt.
- Roadmap: Phase B "Skill-Architektur P0-P4" abgehakt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 23:06:56 +02:00
duffyduck 5e1cb2d26a release: bump version to 0.1.6.3 2026-05-28 23:58:26 +02:00
duffyduck 8359500476 feat(skills): P3 config_schema + P4 Versionierung mit Rollback
P3 — Skill-Configuration
- aria-brain/skills.py: SKILL_CONFIGS_FILE (/shared/config/skill_configs.json)
  als zentrale Werte-Persistenz. _normalize_config_schema validiert die
  Schema-Felder (name/type/label/secret/description/default), CFG_<UPPER_NAME>
  ENV beim run_skill. create_skill + update_skill akzeptieren config_schema.
- agent.py: skill_set_config Brain-Tool fuer ARIA. skill_create/update um
  config_schema-Property erweitert.
- main.py: GET/POST /skills/{name}/config — secret-Werte in Antwort gemaskt.

P4 — Versionierung mit Rollback
- aria-brain/skills.py: archive_current_version archiviert nach
  versions/v_<ts>/ (ohne venv/logs). update_skill ruft das automatisch auf
  bevor strukturelle Aenderungen passieren. list_skill_versions,
  rollback_skill (mit Safety-Snapshot + automatischem venv-Rebuild),
  delete_skill_version.
- agent.py: skill_list_versions, skill_rollback Brain-Tools.
- main.py: GET /skills/{name}/versions, POST /skills/{name}/rollback,
  DELETE /skills/{name}/versions/{version_id}.

UI
- diagnostic/index.html: Skill-Detail um Config-Form (typ-spezifisch,
  Secrets als password-Input mit ***SET***-Hinweis) und Versions-Liste
  mit Rollback-/Delete-Button.
- android SkillBrowser: SkillDetailModal laedt config_schema + versions
  on-mount. Config-Form (TextInput + Switch fuer boolean), Versionen mit
  Rollback-Confirm. brainApi um SkillConfigField/SkillVersion +
  getSkillConfig/setSkillConfig/listSkillVersions/rollbackSkill/
  deleteSkillVersion erweitert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:52:46 +02:00
duffyduck 1a72f27861 feat(brain): seed_rules erweitert — BRAIN_INTERNAL_URL + Auth-Strategie
ARIA wusste bisher nichts von BRAIN_INTERNAL_URL — sie hatte den Endpoint
zwar, aber keinen Grund ihn zu nutzen. Zwei neue rule-Memories:

- "BRAIN_INTERNAL_URL ist deine Brain-Schnittstelle" — listet die
  wichtigsten Endpoints (oauth/<service>/token, memory/search,
  memory/pinned, skills/list) und macht klar dass auch Daten wie
  Stefans Standort, Memories oder andere Skills aus dem Skill heraus
  abrufbar sind.
- "Auth-Strategie fuer externe APIs" — zwingt ARIA bei jedem API-Skill
  in eine Checkliste: erst OAuth2 pruefen (Spotify, Google, GitHub,
  Reddit, …), sonst statischer Key per config_schema, NIEMALS hardcoden.

Damit kommt sie eigenstaendig auf "Spotify = OAuth2 = Brain-Endpoint"
ohne dass Stefan das jedes Mal sagen muss. Insgesamt jetzt 7 seed_rules
statt 5.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:11:02 +02:00
duffyduck 32302a841e feat(brain): Skills holen OAuth-Tokens vom Brain + Anti-Friedhof-Check
P1+P2-Infrastruktur:

- Neuer Endpoint GET /oauth/{service}/token liefert aktuelles access_token
  mit Auto-Refresh (< 60s Restzeit). Skills rufen das ueber
  BRAIN_INTERNAL_URL ab statt client_secret hardzucoden.
- run_skill setzt BRAIN_INTERNAL_URL als ENV (Default http://localhost:8080,
  override via Brain-Env). Skills laufen im Brain-Container, localhost passt.
- skills.create_skill: _check_anti_graveyard rejected Versions-Suffixe
  (-v2, _v3, -new, -fixed, -old, -alt, -copy, -final, -clean) und
  Prefix-Kollisionen (z.B. spotify-aria wenn spotify schon existiert) — die
  zwei Patterns hinter dem alten Skill-Friedhof.

Tool-Description fuer skill_create um PFLICHT-VORHER-Block ergaenzt
(skill_list, kein Versionssuffix, oauth_get_token, config_schema) damit
ARIA die Regeln direkt im Schema sieht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:04:22 +02:00
duffyduck 474e2c6c50 feat(brain): Skill-Regeln als seed_rules — idempotent auf Brain-Boot in DB
Stefans Skill-Friedhof (9 Spotify-Skills, hardcoded Credentials) hatte
keine systemische Ursache im Code, sondern im fehlenden Leitplanken-
Memory. Lösung: System-Seed-Regeln als pinned Hot Memory, mit jedem
Deploy ausgerollt.

- aria-brain/seed_rules.py: 5 rule-type Memories (skill_list-vor-create,
  no-version-suffix, update-not-recreate, no-hardcoded-credentials,
  config-schema-for-settings), source="seed", pinned=true
- Lifespan ruft seed_rules.apply() beim Brain-Start — idempotent via
  migration_key (alte Versionen werden vor dem Schreiben gelöscht)
- skill_create Tool-Description um PFLICHT-VORHER-Block ergänzt:
  skill_list-check, kein Versionssuffix, oauth_get_token bei OAuth,
  config_schema statt hardcoded Werte

Editieren = SEED_RULES-Liste anpassen, Brain neu starten. Im Gegensatz
zu brain-import/ (User-Saatgut, gitignored, manueller Diagnostic-Klick)
gehört das hier zum Brain-Code und rollt mit jedem Deploy aus.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 22:55:05 +02:00
duffyduck 3e0cfef63c changed docker compose rvs to 444 2026-05-25 10:31:27 +02:00
duffyduck b94626787b fix(diagnostic): chat_history-Render verträgt kaputte Bubbles + EHOSTUNREACH skipped TLS-Fallback
Zwei kleine Robustness-Verbesserungen:

1) chat_history-Handler im Frontend: jede Bubble jetzt in try/catch. Wenn
   eine Bubble bei der Render-Pipeline (escape/linkify/regex-replace) eine
   Exception wirft, brach die ganze for-Schleife ab und alle nachfolgenden
   Bubbles wurden nicht mehr in den DOM geschrieben — beim Reload sah man
   dann nur die ersten N Eintraege und Stefan dachte die letzten Antworten
   waeren weg. Jetzt: Fehler-Bubble mit "⚠ Render-Fehler" + console.error,
   restliche Bubbles laufen weiter durch.

2) Diagnostic-Server RVS-Reconnect: TLS-Fallback war auch bei reinen
   Netz-Fehlern (EHOSTUNREACH, ECONNREFUSED, ENETUNREACH, ETIMEDOUT,
   ENOTFOUND, EAI_AGAIN) gefeuert — bringt nichts weil der Server eh tot
   ist, generiert aber doppelte Reconnect-Versuche + Log-Spam. Jetzt nur
   noch bei wirklichen TLS/Handshake-Fehlern.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-25 10:28:57 +02:00
duffyduck ad87c807de fix(app): App-Reconnect nach Hintergrund — Sticky-Fallback, Zombie-WS, AppState-Hook
Stefan musste seit der HTTPS-Umstellung nach jedem Hintergrund-Rueckkehr
manuell auf "Verbinden" tippen, meist 3x bis es ging. Gleiche Bug-Klasse
wie auf der Bridge davor (Sticky-Fallback), plus zwei App-spezifische
Symptome.

Drei Ursachen:

1. usingTLSFallback klebt: einmal nach onerror auf true gesetzt, blieb
   es bei allen folgenden Reconnects → App versuchte ws://...:443 gegen
   den TLS-only Caddy → HTTP 400 → endlos. Reset war NUR im manuellen
   connect(), nicht in onclose oder scheduleReconnect.
   Fix: in onclose `usingTLSFallback = false` damit der naechste
   Reconnect wieder primary (wss://) probiert.

2. Zombie-WebSocket: Android kann den TCP-Socket im Background still
   killen, der JS-State zeigt aber noch readyState === OPEN. Stefans
   manueller "Verbinden"-Klick rief connect() → "Bereits verbunden"
   No-Op statt sich neu aufzubauen.
   Fix: connect(force=true) optional, bestehendes WS-Objekt wird hart
   geschlossen (mit onclose=null gegen Doppel-Reconnect) bevor neuer
   Aufbau startet.

3. Keine aktive Reconnect-Sequence bei Foreground-Resume: App war
   abhaengig von onclose-Events die bei Zombie-WS nicht zwingend
   feuern.
   Fix: AppState-Listener in App.tsx, bei background → active
   automatischer rvs.connect(true).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-25 10:09:30 +02:00
17 changed files with 2560 additions and 40 deletions
+115 -1
View File
@@ -324,6 +324,111 @@ aria-brain → Antwort → Bridge → RVS → App
---
## Skills — Architektur
Skills sind ARIAs wiederverwendbare Faehigkeiten. Jeder Skill ist ein
Python-Programm in seinem eigenen `local-venv`. ARIA legt sie selbst via
`skill_create` an, fixt Bugs mit `skill_update`, rollt zur Not zurueck
mit `skill_rollback`.
### Skill-Layout
```
/data/skills/<name>/
skill.json # Manifest (Metadata + config_schema + version_history)
run.py # Entry-Point (Python via venv-python)
requirements.txt # pip-Pakete fuer die venv
README.md # Beschreibung
venv/ # automatisch erzeugt
logs/<ts>.json # Run-Logs (append-only)
versions/v_<ts>/ # archivierte Vorgaengerstaende (vor jedem update_skill)
```
### Drei-Stufen-Daten-Modell
Skills muessen **niemals** Credentials hardcoden. Drei saubere Wege:
1. **OAuth2-Tokens** (Spotify, Google, GitHub, Reddit, …): Brain haelt
Client-Credentials und macht den Auth-Flow. Skill ruft
`GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token` und bekommt einen
frischen access_token (Auto-Refresh < 60 s Restzeit).
2. **Statische Werte** (API-Keys, User-IDs, Default-Geraete): Skill
deklariert ein `config_schema` in `skill.json`, Stefan setzt die
Werte in Diagnostic / App, Skill bekommt sie zur Laufzeit als
`CFG_<UPPER_NAME>` ENV.
3. **Brain-Daten** (Memories, Skills-Liste, Standort etc.): jeder Skill
kann gegen `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints wie `/memory/search`,
`/memory/pinned`, `/skills/list` rufen — z.B. ein Wetter-Skill kann
Stefans Standort aus Memories holen statt ihn als Arg zu erwarten.
### Versionierung mit Rollback
`update_skill` archiviert den aktuellen Stand vor jeder strukturellen
Aenderung (entry_code, readme, pip_packages, config_schema, args) nach
`versions/v_<ts>/`. ARIA-Tools `skill_list_versions` + `skill_rollback`
(+ HTTP `/skills/{name}/versions` + `/rollback`) erlauben Wiederherstellung.
Vor jedem Rollback wird der aktuelle Stand als „safety-snapshot" gesichert
— der Rollback selbst ist also nicht destruktiv.
UI sowohl in Diagnostic (Skill-Detail → 📦 Versionen) als auch in der App
(SkillBrowser → Detail-Modal).
### Anti-Skill-Friedhof
ARIA hat frueher gerne 9 Spotify-Skills mit Suffixen `-v2`, `-aria`,
`-ctl`, `-fixed` gebaut statt einen sauberen zu pflegen.
`skills.create_skill()` rejected jetzt hart:
- Versions-Suffixe (`-v\d+`, `_v\d+`, `-new`, `-fixed`, `-old`,
`-alt`, `-copy`, `-final`, `-clean`)
- Prefix-Kollisionen (`spotify` existiert → `spotify-aria` rejected)
Plus die Skill-Regeln (siehe naechster Abschnitt) erinnern ARIA bei jedem
Chat-Turn an die richtigen Patterns.
### Skill-Regeln (seed_rules)
`aria-brain/seed_rules.py` enthaelt 11 `type=rule, pinned=true,
source=seed`-Memories, die bei jedem Brain-Start idempotent in die
Vector-DB geschrieben werden (`migration_key`-basiert). Sie tauchen in
jedem Chat-Turn im Hot-Memory-Block auf:
- **list-before-create** — IMMER `skill_list` vor `skill_create`
- **no-version-suffix** — keine `-v2`/`_v3`-Namen, Versionsverwaltung ist intern
- **update-not-recreate** — defekten Skill mit `skill_update` fixen, nicht neu bauen
- **no-hardcoded-credentials** — OAuth-Tokens via `oauth_get_token`, keine client_secrets im Code
- **config-schema-for-settings** — statische Werte via `config_schema`, nicht hardcoded
- **brain-internal-url** — `BRAIN_INTERNAL_URL` Endpoints inkl. `/oauth/<s>/token`, `/memory/search`, `/memory/pinned`, `/skills/list`
- **oauth-reauth-reflex** — bei 401: ZUERST `oauth_get_token` (Auto-Refresh), nur bei dessen Fehler `oauth_authorize`
- **no-skill-drift** — kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash-Befehlen. Skill kaputt? `skill_logs` + `skill_update`. Niemals nur SAGEN „ich baue dir einen Skill", wenn `skill_create` nicht wirklich gefeuert wird
- **runtime-topology** (architektur) — ARIA laeuft als `claude`-CLI-Subprocess IM aria-proxy Container (alpine — kein python3/jq), NICHT im aria-brain. `/data/skills/` und `BRAIN_INTERNAL_URL` existieren dort nicht. Brain-Resources via Brain-Tools (`oauth_get_token`, `memory_search`, `run_<skill>` …), nicht via Bash. SSH zur VM-Host via `ssh aria@host` (Key liegt im Proxy)
- **scaffold-reflex** — Brain trackt cross-session welche externen Hosts via Bash-curl wiederholt (≥3× in 24h) ohne passenden Skill aufgerufen wurden. Ergebnis landet als `## API-Heuristik`-Block im System-Prompt mit konkretem `skill_scaffold(...)`-Vorschlag → ARIA scaffolded statt zu curlen. Data-Source: `agent_stream.jsonl`, Cache 5 min
- **external-api-auth-strategy** — OAuth2 → `oauth_get_token`, sonst `config_schema`, NIEMALS hardcoden
### Skill-Scaffold (Templates)
Statt jedes Mal einen kompletten Skill aus dem Nichts zu generieren,
ruft ARIA `skill_scaffold(name, template, params)` — Brain expandiert
ein passendes Skelett. Massiv niedrigere Hürde gegen Skill-Drift.
Drei mitgelieferte Templates (`aria-brain/skill_templates.py`):
| Template | Wofür | params |
|---|---|---|
| `oauth-api` | Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord — Token aus Brain mit Auto-Refresh | `{service: "spotify", base_url?}` |
| `apikey-api` | OpenWeather, OpenAI, Twilio — statischer Key in `config_schema``CFG_<NAME>` ENV | `{api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url}` |
| `file-process` | PDF/Bild/JSON-Wandler — Input aus `/shared/uploads/`, Output zurueck. `process()`-Stub, danach `skill_update` mit echtem Code | `{output_ext}` |
HTTP: `POST /skills/scaffold` + `GET /skills/templates` (Liste mit Param-Doku).
Nach Scaffold optional `skill_update` falls Custom-Logik gebraucht wird.
Im Gegensatz zu `aria-data/brain-import/` (User-Saatgut, gitignored,
manueller Diagnostic-Klick) gehoeren seed_rules zum Brain-Code und werden
mit jedem Deploy ausgerollt. Editieren = `SEED_RULES`-Liste anpassen,
Brain neu starten.
---
## Diagnostic — Selbstcheck-UI und Einstellungen
Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
@@ -352,7 +457,10 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
- **Voice Export/Import**: einzelne Stimmen als `.tar.gz` zwischen Gameboxen mitnehmen
- **Settings Export/Import**: `voice_config.json` + `highlight_triggers.json` als JSON-Bundle
- **Claude Login**: Browser-Terminal zum Einloggen in den Proxy
- **ARIA Live**: read-only Mirror der Claude-Code-Session — alle Tool-Calls + Inputs + Outputs live in einer Monospace-Liste, farbcodiert. Plus ⛔ **Not-Aus**-Button der per RVS einen `cancel_request` mit `hard:true` ausloest → aria-bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel → alle Claude-Subprocesses werden sofort gekillt
- **ARIA Live**: read-only Mirror der Claude-Code-Session — alle Tool-Calls + Inputs + Outputs live in einer Monospace-Liste, farbcodiert. **Persistenz**: jeder `agent_stream`-Event wird parallel in `/shared/logs/agent_stream.jsonl` (soft-cap 50 MB) geschrieben, Live-View laedt beim Tab-Oeffnen / Page-Reload die letzten 200 Eintraege — Browser-Standby wirft nichts mehr weg. Plus ⛔ **Not-Aus**-Button der per RVS einen `cancel_request` mit `hard:true` ausloest → aria-bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel → alle Claude-Subprocesses werden sofort gekillt
- **Debug-API ohne SSH** (Diagnostic-Server, Port 3001):
- `GET /api/chat-backup?lines=N` — letzte N Zeilen aus `chat_backup.jsonl` (Default 200, max 5000) als geparstes JSON. Hilfreich um nachzuvollziehen was ARIA tatsaechlich gemacht hat.
- `GET /api/agent-stream?lines=N` — gleiche Mechanik fuer den persistierten Live-Stream (Tool-Calls + Inputs + Outputs).
- **OAuth-Callback-Pipeline**: Caddy davor terminiert TLS via Let's Encrypt, RVS hat einen HTTP-Listener auf demselben Port wie der WebSocket. Provider (Spotify/Dropbox/Discord/...) redirecten den User an `https://{RVS_HOST}/oauth/callback/{service}` → RVS broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message → aria-bridge forwarded an Brain → Brain matched `state`, tauscht `code` gegen Token, persistiert in `/shared/config/oauth_tokens.json`. Token-Refresh laeuft automatisch. ARIA hat vier Brain-Tools: **`oauth_register_provider`** (legt URLs eines neuen Providers wie Dropbox/Discord/Notion/... on-demand in `oauth_apps.json` an — Credentials bleiben Stefans Job), `oauth_authorize`, `oauth_get_token`, `oauth_revoke`
---
@@ -929,6 +1037,12 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
- [x] **ARIA Live (Diagnostic) + Not-Aus**: read-only Mirror der Claude-Code-Session ersetzt den SSH-Tab. Tool-Calls + Inputs + Outputs (truncated 4 KB) live, farbcodiert. Roter ⛔ Not-Aus-Button schickt `cancel_request` mit `hard:true` → Bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel (Port 3457) → alle Claude-Subprocesses sofort tot. Plus: Idle-Watchdog im Proxy (20 min Inaktivitaet → Subprocess-Kill) + httpx-Timeout-Split im Brain (connect 10s / read 24h) damit lange Pentests durchlaufen
- [x] **OAuth2-Pipeline ueber RVS-Callback**: Caddy mit Let's Encrypt vor dem RVS, HTTP-Route `/oauth/callback/{service}` broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message, aria-bridge forwarded an Brain, Token landet in `/shared/config/oauth_tokens.json` (mode 0600). ARIAs `oauth_register_provider`-Tool legt neue Provider on-demand an (URLs/scopes, nicht Credentials). Diagnostic + App haben beide Provider-Verwaltung inklusive Custom-Provider-Anlage
- [x] **Skill-Mgmt-Tools fuer ARIA**: `skill_update` (Code/README/pip_packages mit venv-Rebuild) + `skill_delete` — verhindert Skill-Friedhof mit `-v2`/`-fixed`-Suffixen. Plus App-seitiger SkillBrowser (Run + Live-Output + Logs der letzten 20 Runs) in Settings → 🛠️ Skills
- [x] **Skill-Architektur P0-P4**:
- `seed_rules` (9 pinned rule-Memories) werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die DB geschrieben (`source=seed`, `migration_key`-basiert). Decken Skill-Friedhof, OAuth-Auth-Strategie, no-skill-drift, BRAIN_INTERNAL_URL ab
- Anti-Friedhof-Check in `create_skill`: rejected Versions-Suffixe + Prefix-Kollisionen hart
- Neuer Brain-HTTP-Endpoint `/oauth/<service>/token` + `BRAIN_INTERNAL_URL` ENV-Var fuer Skills — Skill ruft Brain fuer frischen Token statt client_secret hardzucoden
- `config_schema` in skill.json + zentrales `/shared/config/skill_configs.json` + `CFG_<NAME>` ENV beim Run + `skill_set_config` Brain-Tool + UI in Diagnostic & App (TextInput / Switch / password-Felder mit `***SET***`-Masking)
- Versionierung: jeder `skill_update` archiviert vorherigen Stand nach `versions/v_<ts>/` (ohne venv/logs). `skill_list_versions` + `skill_rollback` Brain-Tools (mit Safety-Snapshot + auto venv-Rebuild). UI mit Rollback-Button in Diagnostic & App
- [x] **Bridge-Hang-Schutz + Voice-Speed persistent**: 3-Schichten-Watchdog (TCP-Keepalive + Asyncio-Watchdog + File-Based Liveness mit Self-Kill), TLS-Fallback klebt nicht mehr beim Reconnect. `xttsSpeed` jetzt im voice_config.json persistiert — greift auch bei Diagnostic-Chats und nach Bridge-Restart
- [x] **Bubble-Aktionen in der App**: Long-Press oder ⎘-Icon auf einer Chat-Bubble → Aktions-Menu mit "📋 Ganzen Text teilen" plus pro extrahierte URL/E-Mail/Telefonnummer eine eigene Teilen-Option (System-Share-Sheet → Zwischenablage / Apps / Browser)
+19 -1
View File
@@ -6,7 +6,7 @@
*/
import React, { useEffect } from 'react';
import { PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
import { AppState, AppStateStatus, PermissionsAndroid, Platform, StatusBar, StyleSheet } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { NavigationContainer, DefaultTheme } from '@react-navigation/native';
import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';
@@ -107,8 +107,26 @@ const App: React.FC = () => {
console.warn('[App] GPS-Tracking restore fehlgeschlagen:', err?.message || err);
});
// AppState-Listener: nach Hintergrund-Rueckkehr aktiv die WS-
// Verbindung neu aufbauen. Hintergrund: Android kann den TCP-Socket
// im Background killen, JS-State zeigt aber noch OPEN → Stefan musste
// manuell in Settings auf "Verbinden" tippen, oft mehrfach. Mit dem
// force-Reconnect bei "active" greift das automatisch.
let lastAppState: AppStateStatus = AppState.currentState;
const appStateSub = AppState.addEventListener('change', (next) => {
const wasBg = lastAppState !== 'active';
lastAppState = next;
if (next === 'active' && wasBg) {
console.log('[App] Foreground-Resume — force-reconnect zum RVS');
try { rvs.connect(true); } catch (e: any) {
console.warn('[App] force-reconnect fehlgeschlagen:', e?.message || e);
}
}
});
// Beim Beenden: Verbindung sauber trennen
return () => {
appStateSub.remove();
rvs.disconnect();
};
}, []);
+2 -2
View File
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 10602
versionName "0.1.6.2"
versionCode 10603
versionName "0.1.6.3"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.1.6.2",
"version": "0.1.6.3",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
+188 -1
View File
@@ -24,7 +24,7 @@ import {
View,
} from 'react-native';
import brainApi, { Skill } from '../services/brainApi';
import brainApi, { Skill, SkillConfigField, SkillVersion } from '../services/brainApi';
const COL_ACTIVE = '#34C759';
const COL_INACTIVE = '#555570';
@@ -177,8 +177,30 @@ const SkillDetailModal: React.FC<DetailProps> = ({ skill, onClose, onReload }) =
const [logs, setLogs] = useState<any[] | null>(null);
const [loadingLogs, setLoadingLogs] = useState(false);
// P3: Skill-Config (statische Werte je Skill, z.B. API-Keys)
const [cfgSchema, setCfgSchema] = useState<SkillConfigField[]>([]);
const [cfgValues, setCfgValues] = useState<Record<string, any>>({});
const [cfgDraft, setCfgDraft] = useState<Record<string, string>>({});
const [cfgSaving, setCfgSaving] = useState(false);
// P4: Versionen + Rollback
const [versions, setVersions] = useState<SkillVersion[]>([]);
const [versionsLoading, setVersionsLoading] = useState(false);
const args = Array.isArray(skill.args) ? skill.args : [];
// Config + Versionen beim Mount laden
useEffect(() => {
brainApi.getSkillConfig(skill.name)
.then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); })
.catch(() => {});
setVersionsLoading(true);
brainApi.listSkillVersions(skill.name)
.then(setVersions)
.catch(() => setVersions([]))
.finally(() => setVersionsLoading(false));
}, [skill.name]);
const setArg = (name: string, value: string) =>
setArgValues(prev => ({ ...prev, [name]: value }));
@@ -225,6 +247,85 @@ const SkillDetailModal: React.FC<DetailProps> = ({ skill, onClose, onReload }) =
);
};
const saveConfig = () => {
// secret-Felder die als '***SET***' angezeigt sind und vom User NICHT
// angefasst wurden, bleiben auf dem alten Wert. cfgDraft enthaelt nur
// explizit getippte Werte; alles andere uebernehmen wir aus cfgValues.
const next: Record<string, any> = { ...cfgValues };
for (const f of cfgSchema) {
const draft = cfgDraft[f.name];
const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
if (draft === undefined) continue;
if (isSecret && draft === '') continue; // leer = unveraendert
if (draft === '') { delete next[f.name]; continue; }
if (f.type === 'number') {
const n = Number(draft); next[f.name] = isNaN(n) ? draft : n;
} else if (f.type === 'boolean') {
next[f.name] = draft === 'true' || draft === '1';
} else {
next[f.name] = draft;
}
}
// Maskierte Werte (***SET***) niemals zurueckschreiben
for (const k of Object.keys(next)) if (next[k] === '***SET***') delete next[k];
setCfgSaving(true);
brainApi.setSkillConfig(skill.name, next)
.then(() => {
// frisch laden um neuen masked-State zu zeigen
return brainApi.getSkillConfig(skill.name);
})
.then(r => { setCfgSchema(r.schema || []); setCfgValues(r.values || {}); setCfgDraft({}); })
.catch(e => Alert.alert('Speichern fehlgeschlagen', String(e?.message || e)))
.finally(() => setCfgSaving(false));
};
const reloadVersions = () => {
setVersionsLoading(true);
brainApi.listSkillVersions(skill.name)
.then(setVersions)
.catch(() => {})
.finally(() => setVersionsLoading(false));
};
const doRollback = (versionId: string) => {
Alert.alert(
'Rollback?',
`Skill "${skill.name}" auf ${versionId} zuruecksetzen?\n\nDer aktuelle Stand wird vorher automatisch gesichert (safety-snapshot).`,
[
{ text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
{
text: 'Rollback', style: 'destructive',
onPress: () => {
brainApi.rollbackSkill(skill.name, versionId)
.then(r => {
Alert.alert('Rollback OK', `Safety-Snapshot: ${r.safety_snapshot}`);
reloadVersions(); onReload();
})
.catch(e => Alert.alert('Rollback fehlgeschlagen', String(e?.message || e)));
},
},
],
);
};
const removeVersion = (versionId: string) => {
Alert.alert(
'Version loeschen?',
`${versionId} dauerhaft entfernen?`,
[
{ text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
{
text: 'Loeschen', style: 'destructive',
onPress: () => {
brainApi.deleteSkillVersion(skill.name, versionId)
.then(reloadVersions)
.catch(e => Alert.alert('Fehler', String(e?.message || e)));
},
},
],
);
};
return (
<Modal visible animationType="slide" onRequestClose={onClose} transparent={false}>
<View style={s.modal}>
@@ -274,6 +375,92 @@ const SkillDetailModal: React.FC<DetailProps> = ({ skill, onClose, onReload }) =
</>
) : null}
{/* Config-Schema-Form (P3) */}
{cfgSchema.length > 0 ? (
<>
<Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}> Konfiguration</Text>
{cfgSchema.map((f) => {
const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
const cur = cfgValues[f.name];
const isSet = isSecret && cur === '***SET***';
const placeholder = isSet ? '••• gesetzt — leer lassen = unverändert'
: (f.default !== undefined && f.default !== null ? `Default: ${String(f.default)}` : (f.type || 'string'));
const valStr = cfgDraft[f.name] !== undefined
? cfgDraft[f.name]
: (isSecret ? '' : (cur !== undefined && cur !== null && cur !== '***SET***' ? String(cur) : ''));
if (f.type === 'boolean') {
const bv = cfgDraft[f.name] !== undefined
? (cfgDraft[f.name] === 'true')
: (cur === true || cur === 'true');
return (
<View key={f.name} style={{marginBottom: 10, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 10}}>
<Switch value={bv} onValueChange={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v ? 'true' : 'false'}))}
trackColor={{false: '#1E1E2E', true: '#0096FF'}} thumbColor="#fff" />
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={{color: '#E0E0F0', fontSize: 13}}>{f.label || f.name}</Text>
{f.description ? <Text style={{color: '#555570', fontSize: 11}}>{f.description}</Text> : null}
</View>
</View>
);
}
return (
<View key={f.name} style={{marginBottom: 10}}>
<Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 12, marginBottom: 4}}>
{f.label || f.name}{isSecret ? ' 🔒' : ''}
{f.description ? <Text style={{color: '#555570'}}> {f.description}</Text> : null}
</Text>
<TextInput
style={s.input}
value={valStr}
onChangeText={(v) => setCfgDraft(p => ({...p, [f.name]: v}))}
placeholder={placeholder}
placeholderTextColor="#444460"
autoCapitalize="none"
autoCorrect={false}
secureTextEntry={isSecret}
keyboardType={f.type === 'number' ? 'numeric' : 'default'}
/>
</View>
);
})}
<TouchableOpacity
style={[s.btn, {backgroundColor: '#1A1A2E', borderColor: COL_ACTIVE, marginTop: 4}]}
onPress={saveConfig}
disabled={cfgSaving}
>
<Text style={{color: COL_ACTIVE, textAlign: 'center', fontWeight: '700'}}>
{cfgSaving ? 'Speichere...' : '💾 Konfiguration speichern'}
</Text>
</TouchableOpacity>
</>
) : null}
{/* Versionen (P4) */}
{versions.length > 0 ? (
<>
<Text style={[s.label, {marginTop: 18}]}>📦 Versionen ({versions.length})</Text>
{versions.map(v => (
<View key={v.version_id} style={[s.metaBox, {marginTop: 6, flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 6}]}>
<View style={{flex: 1}}>
<Text style={[s.meta, {fontFamily: 'monospace', color: '#E0E0F0'}]}>{v.version_id}</Text>
<Text style={s.meta}>{v.archived_at ? new Date(v.archived_at).toLocaleString('de-DE') : '—'}</Text>
{v.summary ? <Text style={[s.meta, {fontStyle: 'italic'}]} numberOfLines={2}>{v.summary}</Text> : null}
</View>
<TouchableOpacity onPress={() => doRollback(v.version_id)}
style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: COL_ARIA, backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
<Text style={{color: COL_ARIA, fontSize: 12}}></Text>
</TouchableOpacity>
<TouchableOpacity onPress={() => removeVersion(v.version_id)}
style={[s.btn, {paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 6, borderColor: '#FF6B6B', backgroundColor: '#1A1A2E'}]}>
<Text style={{color: '#FF6B6B', fontSize: 12}}>🗑</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
))}
</>
) : versionsLoading ? (
<ActivityIndicator color="#0096FF" style={{marginTop: 14}} />
) : null}
<View style={{flexDirection: 'row', gap: 8, marginTop: 14}}>
<TouchableOpacity
style={[s.btn, {backgroundColor: skill.active ? '#0096FF' : '#1E1E2E', flex: 1}]}
+60 -1
View File
@@ -158,6 +158,26 @@ export interface Skill {
version?: string;
author?: string; // "aria" | "stefan"
setup_error?: string;
// P3: konfigurierbare Werte (API-Keys, IDs etc.) — Stefan setzt sie hier,
// Skill bekommt sie als CFG_<NAME> ENV. Werte selbst kommen via /config.
config_schema?: SkillConfigField[];
// P4: Versions-Historie. Detail-Liste kommt via /versions.
version_history?: { version_id: string; archived_at?: string; summary?: string }[];
}
export interface SkillConfigField {
name: string;
type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'password';
label?: string;
secret?: boolean;
description?: string;
default?: any;
}
export interface SkillVersion {
version_id: string;
archived_at?: string;
summary?: string;
}
/** Trigger-Manifest wie aus Brain `/triggers/list` zurueckkommt. */
@@ -395,7 +415,46 @@ export const brainApi = {
/** Letzte Run-Logs eines Skills. */
getSkillLogs(name: string, limit: number = 20): Promise<any[]> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`);
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/logs?limit=${limit}`)
.then((r: any) => Array.isArray(r) ? r : (r?.logs || []));
},
/** P3: Config-Schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit '***SET***'). */
getSkillConfig(name: string): Promise<{ schema: SkillConfigField[]; values: Record<string, any> }> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`)
.then((r: any) => ({ schema: r?.schema || [], values: r?.values || {} }));
},
/** P3: Config-Werte komplett ueberschreiben. Werte greifen ab dem naechsten Run. */
setSkillConfig(name: string, values: Record<string, any>): Promise<{ ok: boolean; values: Record<string, any> }> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/config`, {
method: 'POST',
body: { values },
timeoutMs: 10000,
});
},
/** P4: Liste archivierter Versionen, neueste zuerst. */
listSkillVersions(name: string): Promise<SkillVersion[]> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions`)
.then((r: any) => r?.versions || []);
},
/** P4: Rollback auf eine fruehere Version. Aktueller Stand wird automatisch gesichert. */
rollbackSkill(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; rolled_back_to: string; safety_snapshot: string }> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/rollback`, {
method: 'POST',
body: { version_id: versionId },
timeoutMs: 60000, // venv-Rebuild kann dauern
});
},
/** P4: Einzelne Version dauerhaft loeschen. */
deleteSkillVersion(name: string, versionId: string): Promise<{ ok: boolean; deleted: string }> {
return _send(`/skills/${encodeURIComponent(name)}/versions/${encodeURIComponent(versionId)}`, {
method: 'DELETE',
timeoutMs: 10000,
});
},
// ── OAuth ────────────────────────────────────────────────────────
+31 -3
View File
@@ -83,21 +83,39 @@ class RVSConnection {
// --- Verbindung ---
/** Verbindung zum RVS aufbauen */
connect(): void {
/** Verbindung zum RVS aufbauen. force=true: bestehende Connection hart
* schliessen + neu verbinden (auch wenn JS denkt readyState=OPEN — kann
* nach Hintergrund-Pause ein Zombie-WS sein wo TCP tot ist aber JS-State
* noch OPEN zeigt; in dem Fall war "Bereits verbunden" ein No-Op und
* Stefan musste manuell zigmal klicken). */
connect(force: boolean = false): void {
if (!this.config) {
this.log('warn', 'Keine Verbindungskonfiguration vorhanden');
return;
}
if (this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
if (!force && this.ws?.readyState === WebSocket.OPEN) {
this.log('info', 'Bereits verbunden');
return;
}
// Wenn ein WS-Objekt da ist (Zombie oder lebend), sauber abreissen
// bevor wir einen neuen aufbauen — sonst gibt's zwei parallele
// Verbindungen + doppelte Events.
if (this.ws) {
this.log('info', 'Bestehende WS-Verbindung wird geschlossen vor Neu-Connect');
try {
this.ws.onclose = null; // verhindert dass scheduleReconnect doppelt feuert
this.ws.onerror = null;
this.ws.close();
} catch (_) {}
this.ws = null;
}
this.shouldReconnect = true;
this.reconnectDelay = INITIAL_RECONNECT_DELAY_MS;
this.usingTLSFallback = false;
this.clearTimers();
this.log('info', `Verbindungsaufbau zu ${this.config.host}:${this.config.port} (TLS: ${this.config.useTLS ? 'ja' : 'nein'})`);
this.establishConnection();
}
@@ -212,6 +230,16 @@ class RVSConnection {
this.ws = null;
this.setState('disconnected');
// Sticky-Fallback-Reset: beim naechsten Reconnect wieder primary
// (wss://) versuchen statt fuer immer auf ws:// zu kleben. War
// der Hauptgrund warum die App nach Hintergrund-Rueckkehr nicht
// mehr verband — TLS-Handshake-Timeout in einem Reconnect → Fallback
// auf ws:// → Caddy refused → endlos im Fallback haengen.
if (this.usingTLSFallback) {
this.log('info', 'Reset TLS-Fallback fuer naechsten Reconnect (zurueck zu wss://)');
this.usingTLSFallback = false;
}
if (this.shouldReconnect) {
this.scheduleReconnect();
}
+224 -1
View File
@@ -72,6 +72,18 @@ META_TOOLS = [
"Erstelle einen neuen Skill (wiederverwendbare Faehigkeit). "
"Skills sind IMMER Python — jeder Skill bekommt seine eigene venv "
"mit den pip_packages die er braucht.\n\n"
"PFLICHT VORHER:\n"
" - `skill_list` aufrufen und pruefen ob ein passender Skill schon "
"existiert. Wenn ja: `skill_update` statt neu anlegen.\n"
" - Name OHNE Versionssuffix waehlen (kein `-v2`, `_v3`, `-new`, "
"`-fixed`, `-aria`, `-ctl`). Versionsverwaltung ist intern, Du brauchst "
"nur einen klaren Namen.\n"
" - Bei OAuth-Services (Spotify, Google, GitHub etc.): NIEMALS "
"client_id/client_secret/Tokens in den Code schreiben. Nutze "
"`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh. Sonst muss "
"Stefan sich alle 60min manuell neu einloggen.\n"
" - Bei konfigurierbaren Werten (User-IDs, Endpoints, Defaults): "
"ueber `config_schema` deklarieren, NICHT hardcoden.\n\n"
"HARTE REGEL — IMMER Skill anlegen wenn: die Loesung erfordert eine "
"pip-Library. Sonst muesste der Install bei jedem Container-Restart "
"neu laufen (Brain hat keinen persistenten State ausser /data/skills/).\n\n"
@@ -159,11 +171,126 @@ META_TOOLS = [
},
"description": {"type": "string", "description": "Neue Beschreibung (optional)"},
"active": {"type": "boolean", "description": "Aktivieren/deaktivieren (optional)"},
"config_schema": {
"type": "array",
"items": {"type": "object"},
"description": (
"Optional neues config_schema fuer den Skill. Liste von "
"Feldern [{name, type, label, secret?, description?, default?}]. "
"type: string|number|boolean|password (password impliziert secret=true). "
"Setzt Stefan in Diagnostic; Skill bekommt CFG_<NAME> ENV."
),
},
},
"required": ["name"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "skill_scaffold",
"description": (
"ERSTE WAHL fuer Skill-Bau wenn das Muster zu einem Template passt — "
"Brain expandiert das Skelett, Du sparst Dir das vollstaendige "
"Python-Programm zu generieren. Wenn Stefan eine externe API "
"mehrmals nutzt: SOFORT `skill_scaffold` statt jedes Mal "
"ad-hoc Bash-curl.\n\n"
"Verfuegbare Templates:\n"
" - **oauth-api**: OAuth2-API (Spotify, GitHub, Reddit, Google, Discord, …). "
"Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. params: "
"`{service:'spotify', base_url?:'https://...'}`\n"
" - **apikey-api**: API mit statischem Key (OpenWeather, OpenAI, Twilio). "
"Key liegt im skill.json config_schema → CFG_<NAME> ENV. params: "
"`{api_name:'OpenWeather', key_env:'OWM_API_KEY', auth_header?:'Authorization', auth_prefix?:'Bearer ', base_url:'https://...'}`\n"
" - **file-process**: Skelett fuer Datei-In/Datei-Out (PDF, Bild, JSON umformen). "
"process()-Funktion ist Stub — danach `skill_update` mit echtem Code. params: "
"`{output_ext:'txt'}`\n\n"
"Nach Scaffold kannst Du das Skelett via `skill_update` weiter "
"anpassen falls noetig (mehr pip_packages, andere args, …). "
"Aber meistens reicht das Template direkt.\n\n"
"Wenn kein Template passt: erst pruefen ob Du wirklich ein "
"kustomes brauchst, sonst lieber Template + Update."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string",
"description": "Skill-Name (kebab-case, ohne Versionssuffix)"},
"template": {"type": "string",
"enum": ["oauth-api", "apikey-api", "file-process"],
"description": "Eines der drei Templates"},
"params": {"type": "object",
"description": "Template-spezifische Parameter (siehe description)"},
},
"required": ["name", "template"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "skill_set_config",
"description": (
"Setzt Config-Werte fuer einen Skill persistent (z.B. API-Keys, "
"User-IDs, Endpoint-URLs). Werte landen als CFG_<UPPER_NAME> ENV "
"im naechsten skill_run. Nutze das wenn Stefan dir im Chat einen "
"Wert nennt ('mein OpenWeather-Key ist abc123') — schreib den "
"NICHT in den Skill-Code, sondern hierher.\n\n"
"WICHTIG: values ueberschreibt komplett. Wenn Du nur einen Wert "
"aendern willst: erst per Diagnostic-UI oder Skill-Inspect die "
"aktuelle Liste ansehen und mit dem neuen Wert ergaenzen."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "Skill-Name"},
"values": {
"type": "object",
"description": "Map config-Feldname → Wert. Felder muessen im config_schema deklariert sein.",
},
},
"required": ["name", "values"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "skill_list_versions",
"description": (
"Listet archivierte Versionen eines Skills (jeder skill_update "
"legt automatisch eine an). Returns [{version_id, archived_at, "
"summary}]. Brauchst Du fuer skill_rollback."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"name": {"type": "string"}},
"required": ["name"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "skill_rollback",
"description": (
"Stellt eine fruehere Skill-Version wieder her. Vor dem Rollback "
"wird der aktuelle Stand automatisch archiviert — du verlierst "
"nichts. Nutze das wenn ein skill_update was kaputt gemacht hat "
"oder Stefan sagt 'mach den letzten Stand wieder her'. "
"version_id bekommst Du aus skill_list_versions."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"version_id": {"type": "string", "description": "Format v_<timestamp>"},
},
"required": ["name", "version_id"],
},
},
},
{
"type": "function",
"function": {
@@ -752,6 +879,18 @@ class Agent:
oauth_host = os.environ.get("RVS_HOST", "").strip()
oauth_port = os.environ.get("RVS_PORT_PUBLIC", os.environ.get("RVS_PORT", "443")).strip()
oauth_tls = os.environ.get("RVS_TLS", "true").strip().lower() != "false"
# API-Heuristik: wenn ARIA gegen externe APIs wiederholt via Bash
# gecurled hat (cross-session, aus persistiertem agent_stream.jsonl),
# injiziert das einen Hinweis-Block der ihr scaffolden empfiehlt.
api_heuristic_section = ""
try:
import api_heuristic as _ah
hints = _ah.compute_hints(existing_skills=all_skills)
api_heuristic_section = _ah.build_section(hints)
except Exception as exc:
logger.warning("api_heuristic fehlgeschlagen: %s", exc)
system_prompt = build_system_prompt(hot, cold, skills=all_skills,
triggers=all_triggers,
condition_vars=condition_vars,
@@ -760,7 +899,8 @@ class Agent:
oauth_services=oauth_services,
oauth_callback_host=oauth_host,
oauth_callback_port=oauth_port,
oauth_callback_tls=oauth_tls)
oauth_callback_tls=oauth_tls,
api_heuristic_section=api_heuristic_section)
messages = [ProxyMessage(role="system", content=system_prompt)]
for t in self.conversation.window():
messages.append(ProxyMessage(role=t.role, content=t.content))
@@ -844,6 +984,7 @@ class Agent:
readme=arguments.get("readme", ""),
args=arguments.get("args", []),
pip_packages=arguments.get("pip_packages", []),
config_schema=arguments.get("config_schema") or None,
author="aria",
)
# Side-Channel-Event: Stefan soll sehen wenn ARIA was anlegt
@@ -858,6 +999,35 @@ class Agent:
},
})
return f"OK — Skill '{manifest['name']}' erstellt (active={manifest['active']})."
if name == "skill_scaffold":
skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
template = (arguments.get("template") or "").strip()
params = arguments.get("params") or {}
if not skill_name or not template:
return "FEHLER: name + template erforderlich."
try:
manifest = skills_mod.scaffold_skill(
name=skill_name, template=template, params=params, author="aria",
)
except ValueError as exc:
return f"FEHLER: {exc}"
# Side-Channel-Event analog zu skill_create
self._pending_events.append({
"type": "skill_created",
"skill": {
"name": manifest["name"],
"description": manifest.get("description", ""),
"execution": manifest.get("execution", ""),
"active": manifest.get("active", True),
"setup_error": manifest.get("setup_error"),
"scaffolded_from": template,
},
})
return (
f"OK — Skill '{manifest['name']}' aus Template '{template}' angelegt. "
f"active={manifest['active']}. "
f"Falls noetig: skill_update fuer custom Code, skill_set_config fuer secrets."
)
if name == "skill_list":
items = skills_mod.list_skills(active_only=False)
if not items:
@@ -876,6 +1046,8 @@ class Agent:
patch[k] = arguments[k]
if "pip_packages" in arguments and isinstance(arguments["pip_packages"], list):
patch["pip_packages"] = arguments["pip_packages"]
if "config_schema" in arguments and isinstance(arguments["config_schema"], list):
patch["config_schema"] = arguments["config_schema"]
if not patch:
return "FEHLER: keine Felder zum Update angegeben."
try:
@@ -906,6 +1078,57 @@ class Agent:
except ValueError as exc:
return f"FEHLER: {exc}"
return f"OK — Skill '{skill_name}' geloescht."
if name == "skill_set_config":
skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
values = arguments.get("values")
if not skill_name or not isinstance(values, dict):
return "FEHLER: name + values (dict) erforderlich."
try:
skills_mod.set_skill_config(skill_name, values)
except ValueError as exc:
return f"FEHLER: {exc}"
masked = skills_mod.get_skill_config_masked(skill_name)
return (
f"OK — Config fuer Skill '{skill_name}' gesetzt. "
f"Aktuelle Werte (secrets gemasked): {masked}"
)
if name == "skill_list_versions":
skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
if not skill_name:
return "FEHLER: name ist Pflicht."
versions = skills_mod.list_skill_versions(skill_name)
if not versions:
return f"Skill '{skill_name}' hat keine archivierten Versionen."
lines = [
f"- {v.get('version_id')} ({v.get('archived_at','?')}) {v.get('summary','')}"
for v in versions
]
return "Versionen (neueste zuerst):\n" + "\n".join(lines)
if name == "skill_rollback":
skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
version_id = (arguments.get("version_id") or "").strip()
if not skill_name or not version_id:
return "FEHLER: name + version_id erforderlich."
try:
res = skills_mod.rollback_skill(skill_name, version_id)
except ValueError as exc:
return f"FEHLER: {exc}"
# Side-Channel-Event als skill_created getarnt — App/Diagnostic
# zeigen Rollback dann als sichtbare Aktion an
self._pending_events.append({
"type": "skill_created",
"skill": {
"name": skill_name,
"description": "(rollback)",
"execution": "local-venv",
"active": True,
"updated": True,
},
})
return (
f"OK — Skill '{skill_name}' auf '{version_id}' zurueckgerollt. "
f"Sicherheits-Snapshot des vorherigen Stands: {res.get('safety_snapshot')}"
)
if name.startswith("run_"):
skill_name = name[len("run_"):]
res = skills_mod.run_skill(skill_name, args=arguments)
+182
View File
@@ -0,0 +1,182 @@
"""
API-Heuristik — Cross-Session-Tracker fuer wiederkehrende externe API-Calls.
Problem: ARIA driftet bei trivialen API-Calls zu Bash-curl statt Skills
zu bauen. Die seed_rule "scaffold-reflex" greift nicht zuverlaessig weil
jede Chat-Anfrage eine eigene Claude-CLI-Session ist — in der aktuellen
Session sieht sie nicht dass dieselbe API gestern auch schon 10x via
curl angerufen wurde.
Loesung: Brain trackt server-side. Beim Bauen des System-Prompts wird
`agent_stream.jsonl` der letzten 24h gescannt, Bash-curl-Calls werden
nach Hostname aggregiert. Hosts ueber Schwelle bei denen noch kein
matching Skill existiert landen als Hinweis-Block im System-Prompt —
ARIA sieht "du machst 17x curl gegen api.spotify.com, scaffold bitte".
Caching: Ergebnis 5 min gehalten, sonst grep wir bei jedem Turn die
log-Datei. Bei <1 MB log file ist das eh schnell.
"""
from __future__ import annotations
import json
import logging
import re
import time
from pathlib import Path
logger = logging.getLogger(__name__)
AGENT_STREAM_LOG = Path("/shared/logs/agent_stream.jsonl")
# Schwellen / Lookback — bewusst niedrig gehalten weil "2x ist Pattern" stimmt
LOOKBACK_HOURS = 24
THRESHOLD = 3
CACHE_TTL_SEC = 300
# Hosts die wir IGNORIEREN — interne Endpoints / Defaults
_IGNORED_HOSTS = {
"aria-brain", "brain", "localhost", "127.0.0.1", "0.0.0.0",
"api.example.com", # template-default in skill_templates
"aria-bridge", "aria-rvs", "aria-qdrant", "aria-proxy", "aria-diagnostic",
"172.17.0.1", # docker-host-bridge
}
# Bekannte Hosts → Template-Vorschlag fuer scaffold
_SUGGESTIONS: dict[str, tuple[str, str, dict]] = {
"api.spotify.com": ("spotify", "oauth-api", {"service": "spotify"}),
"api.github.com": ("github", "oauth-api", {"service": "github", "base_url": "https://api.github.com"}),
"api.openai.com": ("openai", "apikey-api",
{"api_name": "OpenAI", "key_env": "OPENAI_API_KEY",
"base_url": "https://api.openai.com"}),
"api.openweathermap.org": ("openweather", "apikey-api",
{"api_name": "OpenWeather", "key_env": "OWM_API_KEY",
"base_url": "https://api.openweathermap.org"}),
"api.telegram.org": ("telegram", "apikey-api",
{"api_name": "Telegram-Bot", "key_env": "TELEGRAM_BOT_TOKEN",
"auth_header": "", "auth_prefix": "",
"base_url": "https://api.telegram.org"}),
"graph.microsoft.com": ("microsoft", "oauth-api",
{"service": "microsoft", "base_url": "https://graph.microsoft.com"}),
"discord.com": ("discord", "oauth-api",
{"service": "discord", "base_url": "https://discord.com/api"}),
"api.notion.com": ("notion", "oauth-api",
{"service": "notion", "base_url": "https://api.notion.com"}),
"reddit.com": ("reddit", "oauth-api",
{"service": "reddit", "base_url": "https://oauth.reddit.com"}),
"oauth.reddit.com": ("reddit", "oauth-api",
{"service": "reddit", "base_url": "https://oauth.reddit.com"}),
}
_cache: dict = {"computed_at": 0.0, "hints": []}
def _extract_hosts_from_bash_input(input_str: str) -> list[str]:
"""Hostnames aus URLs in einem Bash-Command. Sehr robust — sucht `https?://host`."""
if not input_str:
return []
return re.findall(r'https?://([a-zA-Z0-9.\-]+)', input_str)
def _host_already_has_skill(host: str, skills: list[dict]) -> bool:
"""Heuristik: Skill-Name enthaelt den 'wesentlichen' Teil des Hosts.
'api.spotify.com' → Stem 'spotify'. Wenn ein Skill 'spotify*' existiert: ja.
"""
parts = [p for p in host.split(".") if p and p not in ("api", "www", "oauth")]
if not parts:
return False
stem = parts[0].lower()
for s in skills:
sname = (s.get("name") or "").lower()
if stem and stem in sname:
return True
return False
def compute_hints(existing_skills: list[dict] | None = None, force: bool = False) -> list[dict]:
"""Aggregiert Bash-curl-Calls der letzten LOOKBACK_HOURS aus dem
agent_stream.jsonl. Returns Liste von Hinweisen, geordnet nach Count
absteigend; nur Hosts ohne matching Skill, nur >= THRESHOLD Calls.
Hint-Format: {host, count, lookback_hours, suggestion: (name, template, params) | None}
"""
skills = existing_skills or []
now = time.time()
if not force and (now - _cache["computed_at"]) < CACHE_TTL_SEC:
return _cache["hints"]
if not AGENT_STREAM_LOG.exists():
_cache.update(computed_at=now, hints=[])
return []
cutoff_ms = (now - LOOKBACK_HOURS * 3600) * 1000
counts: dict[str, int] = {}
try:
# Stream-Read damit grosse Files (50 MB cap) nicht in den Speicher kippen
with AGENT_STREAM_LOG.open(encoding="utf-8") as f:
for line in f:
if not line.strip():
continue
try:
e = json.loads(line)
except Exception:
continue
if e.get("kind") != "tool_use":
continue
if (e.get("name") or "") != "Bash":
continue
if (e.get("ts") or 0) < cutoff_ms:
continue
for host in _extract_hosts_from_bash_input(e.get("input") or ""):
h = host.lower()
if h in _IGNORED_HOSTS:
continue
counts[h] = counts.get(h, 0) + 1
except Exception as exc:
logger.warning("api_heuristic: konnte agent_stream nicht lesen: %s", exc)
return []
hints = []
for host, count in counts.items():
if count < THRESHOLD:
continue
if _host_already_has_skill(host, skills):
continue
hints.append({
"host": host,
"count": count,
"lookback_hours": LOOKBACK_HOURS,
"suggestion": _SUGGESTIONS.get(host),
})
hints.sort(key=lambda x: -x["count"])
_cache.update(computed_at=now, hints=hints)
return hints
def build_section(hints: list[dict]) -> str:
"""Formatiert einen kompakten System-Prompt-Block. Leer wenn nichts."""
if not hints:
return ""
lines = [
"## API-Heuristik (Cross-Session-Counter)",
"",
"Du hast in den letzten 24h diese externe(n) API(s) per Bash-curl "
"wiederholt angerufen, OHNE dass ein Skill dafuer existiert. Beim "
"naechsten Aufruf gegen einen dieser Hosts: BAUE ZUERST den Skill "
"via `skill_scaffold`, dann nutze ihn. Spart Stefan Wartezeit "
"und Dir Tool-Roundtrips.",
"",
]
for h in hints[:5]: # max 5 Eintraege damit Prompt nicht explodiert
sug = h.get("suggestion")
if sug:
name, tpl, params = sug
params_json = json.dumps(params, ensure_ascii=False)
sug_str = f"`skill_scaffold('{name}', '{tpl}', {params_json})`"
else:
sug_str = "`skill_scaffold` mit passendem Template (oauth-api / apikey-api)"
lines.append(f"- **{h['host']}** ({h['count']}x in 24h) → {sug_str}")
lines.append("")
return "\n".join(lines)
+119 -1
View File
@@ -37,6 +37,7 @@ import triggers as triggers_mod
import watcher as watcher_mod
import background as background_mod
import oauth as oauth_mod
import seed_rules as seed_rules_mod
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s")
logger = logging.getLogger("aria-brain")
@@ -46,7 +47,13 @@ QDRANT_PORT = int(os.environ.get("QDRANT_PORT", "6333"))
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
"""Beim Brain-Start: Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: stoppen."""
"""Beim Brain-Start: System-Seed-Regeln idempotent in DB schreiben,
Trigger-Background-Loop anwerfen. Beim Shutdown: Loop stoppen."""
try:
result = seed_rules_mod.apply(store(), embedder())
logger.info("Lifespan: seed_rules angewendet (%s)", result)
except Exception as exc:
logger.exception("Lifespan: seed_rules fehlgeschlagen — Brain startet trotzdem (%s)", exc)
task = asyncio.create_task(background_mod.run_loop(agent))
logger.info("Lifespan: Trigger-Loop gestartet")
try:
@@ -750,6 +757,7 @@ class SkillCreate(BaseModel):
requires: dict = Field(default_factory=dict)
pip_packages: list = Field(default_factory=list)
author: str = "stefan"
config_schema: list = Field(default_factory=list)
class SkillRun(BaseModel):
@@ -762,6 +770,18 @@ class SkillPatch(BaseModel):
description: str | None = None
active: bool | None = None
args: list | None = None
entry_code: str | None = None
readme: str | None = None
pip_packages: list | None = None
config_schema: list | None = None
class SkillConfigSet(BaseModel):
values: dict
class SkillRollback(BaseModel):
version_id: str
@app.get("/skills/list")
@@ -778,6 +798,32 @@ def skills_get(name: str):
return {"manifest": m, "readme": readme}
class SkillScaffold(BaseModel):
name: str
template: str # oauth-api | apikey-api | file-process
params: dict = Field(default_factory=dict)
author: str = "stefan"
@app.get("/skills/templates")
def skills_templates_list():
"""Liste der verfuegbaren Templates — fuer UI und Dokumentation."""
import skill_templates as st
return {"templates": st.list_templates()}
@app.post("/skills/scaffold")
def skills_scaffold(body: SkillScaffold):
"""Baut einen Skill aus einem Template (oauth-api / apikey-api / file-process)."""
try:
return skills_mod.scaffold_skill(
name=body.name, template=body.template,
params=body.params, author=body.author,
)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(400, str(exc))
@app.post("/skills/create")
def skills_create(body: SkillCreate):
try:
@@ -791,6 +837,7 @@ def skills_create(body: SkillCreate):
requires=body.requires,
pip_packages=body.pip_packages,
author=body.author,
config_schema=body.config_schema,
)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(400, str(exc))
@@ -827,6 +874,57 @@ def skills_logs(name: str, limit: int = 50):
return {"logs": skills_mod.list_logs(name, limit=limit)}
# ── Skill-Configs (P3): statische Werte (API-Keys etc.) je Skill ───
@app.get("/skills/{name}/config")
def skills_config_get(name: str):
"""Liefert config_schema + aktuelle Werte (secret-Felder gemaskt mit
'***SET***')."""
manifest = skills_mod.read_manifest(name)
if manifest is None:
raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
return {
"schema": manifest.get("config_schema") or [],
"values": skills_mod.get_skill_config_masked(name),
}
@app.post("/skills/{name}/config")
def skills_config_set(name: str, body: SkillConfigSet):
"""Setzt Config-Werte (komplett ueberschreibend). Werte greifen ab dem
naechsten skill_run. Secret-Felder werden in der Antwort gemaskt."""
manifest = skills_mod.read_manifest(name)
if manifest is None:
raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
skills_mod.set_skill_config(name, body.values)
return {"ok": True, "values": skills_mod.get_skill_config_masked(name)}
# ── Skill-Versions (P4): rollback ──────────────────────────────────
@app.get("/skills/{name}/versions")
def skills_versions_list(name: str):
if skills_mod.read_manifest(name) is None:
raise HTTPException(404, f"Skill '{name}' nicht gefunden")
return {"versions": skills_mod.list_skill_versions(name)}
@app.post("/skills/{name}/rollback")
def skills_rollback(name: str, body: SkillRollback):
try:
return skills_mod.rollback_skill(name, body.version_id)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(404, str(exc))
@app.delete("/skills/{name}/versions/{version_id}")
def skills_versions_delete(name: str, version_id: str):
try:
return skills_mod.delete_skill_version(name, version_id)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(404, str(exc))
@app.get("/skills/{name}/export")
def skills_export(name: str):
try:
@@ -932,6 +1030,26 @@ async def oauth_revoke_endpoint(service: str):
return {"ok": oauth_mod.revoke(service)}
@app.get("/oauth/{service}/token")
async def oauth_token_endpoint(service: str):
"""Liefert das aktuelle access_token fuer einen Service (mit Auto-Refresh
wenn < 60s Restzeit). Nur fuer interne Skill-Aufrufe gedacht — Skills
sollen NIEMALS hardcoded client_secrets haben, sondern dieses Endpoint
pollen. Antwort: {access_token, expires_at, expires_in_sec}.
Bei nicht-autorisiert: 401 mit klarer Message."""
try:
rec = oauth_mod.get_token(service)
except RuntimeError as exc:
raise HTTPException(401, str(exc))
expires_at = int(rec.get("expires_at") or 0)
import time as _t
return {
"access_token": rec.get("access_token"),
"expires_at": expires_at,
"expires_in_sec": max(0, expires_at - int(_t.time())),
}
class OAuthAuthorizeIn(BaseModel):
service: str
scopes: Optional[List[str]] = None
+6
View File
@@ -340,12 +340,18 @@ def build_system_prompt(
oauth_callback_host: str = "",
oauth_callback_port: str = "443",
oauth_callback_tls: bool = True,
api_heuristic_section: str = "",
) -> str:
"""Kompletter System-Prompt: Hot + Cold + Skills + Triggers + FLUX + OAuth."""
parts = [build_hot_memory_section(pinned), "", build_time_section()]
if skills:
parts.append("")
parts.append(build_skills_section(skills))
if api_heuristic_section:
# Direkt nach Skills weil thematisch verwandt ("welche Skills gibt's, "
# welche Skills FEHLEN")
parts.append("")
parts.append(api_heuristic_section)
if condition_vars:
parts.append("")
parts.append(build_triggers_section(triggers or [], condition_vars, condition_funcs))
+323
View File
@@ -0,0 +1,323 @@
"""
System-Seed-Regeln — werden bei jedem Brain-Boot idempotent in die
Vector-DB geschrieben (pinned, source="seed").
Im Gegensatz zu aria-data/brain-import/ (User-Saatgut, manuell via
Diagnostic-Klick migriert) ist das hier System-Regeln, die zum Brain-Code
gehoeren und mit jedem Deploy ausgerollt werden.
Idempotenz: Punkte mit gleicher `migration_key` werden vor dem Schreiben
geloescht. Editieren = Zeile aendern, Brain neu starten, fertig.
"""
from __future__ import annotations
import logging
import uuid
from datetime import datetime, timezone
from typing import List
from memory import Embedder, VectorStore
from memory.vector_store import COLLECTION
from qdrant_client.http import models as qm
logger = logging.getLogger(__name__)
# Jede Regel = ein eigener Memory-Punkt. Klein halten, klar formulieren —
# ARIA sieht das in jedem Chat-Turn als pinned Hot Memory.
SEED_RULES: List[dict] = [
{
"migration_key": "seed/skill-rule/list-before-create",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: skill_list vor skill_create",
"category": "skills",
"content": (
"Bevor du einen neuen Skill mit `skill_create` anlegst, ruf IMMER "
"zuerst `skill_list` auf. Schau dir die Namen und Descriptions an. "
"Wenn ein passender Skill existiert: verwende ihn oder verbessere "
"ihn mit `skill_update`. Lege keinen Duplikat-Skill an."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/no-version-suffix",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: keine Versions-Suffixe im Namen",
"category": "skills",
"content": (
"Skill-Namen muessen permanent und beschreibend sein. NIEMALS "
"Suffixe wie `-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, `-aria`, `-ctl` "
"anhaengen, um eine neue Variante zu bauen. Wenn ein Skill kaputt "
"ist oder verbessert werden soll: `skill_update`. Versionsverwaltung "
"macht das System intern (Rollback ueber `skill_rollback`)."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/update-not-recreate",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: kaputten Skill reparieren, nicht neu bauen",
"category": "skills",
"content": (
"Wenn ein vorhandener Skill nicht wie erwartet funktioniert, lies "
"zuerst Code + Logs (`skill_get`, `skill_logs`). Repariere ihn dann "
"mit `skill_update` (entry_code, readme oder pip_packages patchen). "
"Baue NIEMALS einen zweiten Skill mit aehnlichem Namen — das gibt "
"Skill-Friedhof und Stefan muss aufraeumen."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/no-hardcoded-credentials",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: keine hardcoded Credentials",
"category": "skills",
"content": (
"Schreibe NIEMALS API-Keys, Tokens, Passwoerter, client_id oder "
"client_secret direkt in den Skill-Code. Fuer OAuth-Services "
"(Spotify, Google, GitHub etc.) nutze das Brain-Tool "
"`oauth_get_token('<service>')` — das macht Auto-Refresh und "
"haelt den Token frisch. Stefan muss sich sonst alle 60 Minuten "
"manuell neu einloggen, das nervt."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/config-schema-for-settings",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: konfigurierbare Werte ueber config_schema",
"category": "skills",
"content": (
"Wenn dein Skill konfigurierbare Werte braucht (User-IDs, "
"Default-Geraete, Endpoints, nicht-OAuth-API-Keys), deklariere "
"sie im `config_schema`-Feld der skill.json. Stefan setzt sie "
"dann in der Diagnostic-UI; der Skill bekommt die Werte zur "
"Laufzeit als Environment-Variable `CFG_<NAME>`. NICHT als "
"Argument, NICHT hardcoded."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/brain-internal-url",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: BRAIN_INTERNAL_URL ist deine Brain-Schnittstelle",
"category": "skills",
"content": (
"Jeder Skill bekommt die ENV-Variable BRAIN_INTERNAL_URL "
"(Default http://localhost:8080). Damit kann der Skill das Brain "
"aufrufen — kein hardcoden noetig:\n"
" - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/oauth/<service>/token -> access_token "
"(mit Auto-Refresh) fuer jeden OAuth-Service\n"
" - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/search?q=...&k=5 -> "
"Stefans Memories semantisch durchsuchen\n"
" - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/memory/pinned -> Hot Memory (Identitaet, Regeln)\n"
" - GET {BRAIN_INTERNAL_URL}/skills/list -> verfuegbare Skills\n"
"Mehr Endpoints siehe Brain main.py. Lies die URL IMMER aus "
"os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL'] — hardcoden waere kaputt sobald "
"der Port wechselt. Beispiel: ein Wetter-Skill kann Stefans "
"Standort per /memory/search holen statt ihn als Arg zu erwarten."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/oauth-reauth-reflex",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: OAuth-Re-Auth-Reflex (Refresh statt Re-Login)",
"category": "skills",
"content": (
"Wenn ein API-Call gegen einen OAuth-Service 401 / 'unauthorized' / "
"'token expired' zurueckgibt: RUFE ZUERST "
"`oauth_get_token('<service>')`. Brain holt entweder den noch "
"gueltigen Token oder refresht ihn automatisch ueber den "
"gespeicherten refresh_token. In 99% der Faelle reicht das.\n"
"\n"
"Nur wenn `oauth_get_token` selbst einen Fehler wirft "
"('refresh failed', 'no refresh_token', 'service nicht "
"konfiguriert'): DANN `oauth_authorize` und Stefan zum Login "
"schicken. Vorher NIEMALS.\n"
"\n"
"Anti-Pattern (Stefan musste so 3x manuell einloggen weil ich "
"das falsch gemacht hatte): bei jedem 401 reflexartig "
"oauth_authorize zu rufen. Das ist das aergerlichste was Du "
"ihm antun kannst — er muss aus dem Auto raus, Handy "
"rauskramen, klicken. Refresh haendelt das Brain transparent, "
"nutze es."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/no-skill-drift",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash",
"category": "skills",
"content": (
"Wenn ein bestehender Skill ein Problem hat (kaputter Output, "
"fehlender Feature-Wunsch, Setup-Error): lies `skill_logs` und "
"`skill_get`, finde das Problem, fixe es mit `skill_update`. "
"\n"
"ABSOLUT VERBOTEN: 'ich lass den Code jetzt einfach direkt auf "
"der VM laufen' / direkt Bash-curl-Befehle ausfuehren statt "
"den Skill anzufassen. Das macht den Skill zur Karteileiche "
"und beim naechsten Mal hast Du wieder nichts. Stefan kann "
"dann auch nichts wiederverwenden (Triggers, App-UI, Logs).\n"
"\n"
"Auch nicht: 'ich baue dir einen Skill' SAGEN ohne tatsaechlich "
"`skill_create` zu rufen. Stefan checkt die Skill-Liste, und "
"wenn er nichts findet, glaubt er dir nie wieder. Wenn Du es "
"sagst, MACH es. Wenn es Probleme gibt (anti-Friedhof-Check, "
"Setup-Error): sag das ehrlich statt zu halluzinieren."
),
},
{
"migration_key": "seed/architecture/runtime-topology",
"type": "rule",
"title": "Architektur: wo Du als ARIA tatsaechlich laufst",
"category": "architektur",
"content": (
"WICHTIG fuer jeden Bash-Reflex: Du bist die `claude` CLI als "
"Subprocess IM `aria-proxy` Container (node:22-alpine). NICHT "
"im aria-brain. Konsequenzen:\n"
"\n"
" - `python3` / `python` / `jq` sind NICHT installiert. Alpine "
"ist minimal. Nutze nur: curl, sed, grep, awk, sh — oder das "
"richtige Tool statt Bash.\n"
" - `/data/skills/` existiert NUR im aria-brain Container. "
"Du kannst Skills NICHT ueber Bash inspizieren oder starten. "
"Skills laeufst Du als Brain-Tool: `run_<skill_name>` "
"(z.B. `run_yt_dlp_download`). `skill_list` zeigt verfuegbare.\n"
" - `localhost` in Deinem Bash heisst aria-proxy, NICHT "
"aria-brain. Brain ist via Docker-Net erreichbar als "
"`http://aria-brain:8080` (oder Alias `http://brain:8080`). "
"ABER: in 99% der Faelle willst Du das gar nicht — nutze die "
"Brain-Tools direkt (`oauth_get_token`, `memory_search`, …), "
"die sind eine Tool-Call-Ebene hoeher und schneller.\n"
" - `BRAIN_INTERNAL_URL` ist NUR in laufenden Skills gesetzt, "
"NICHT in Deinem Bash-Env. Wenn Du `env | grep BRAIN` machst "
"und nichts findest: das ist normal, Du bist hier nicht in "
"einem Skill.\n"
"\n"
"Was Du DOCH von hier aus kannst:\n"
" - Per `ssh aria@host` zur VM-Host wechseln — der ed25519-"
"Key liegt unter /root/.ssh/. Dort bist Du `aria` mit sudo "
"und voller Linux-Power. Fuer Pentest, Admin, komplexe Tasks "
"der richtige Weg.\n"
" - Externe APIs direkt anpingen (Spotify, GitHub etc.) — "
"curl reicht. Token holst Du Dir per Brain-Tool "
"`oauth_get_token('<service>')` und packst ihn in den curl-"
"Header. Aber: das ist Ad-hoc. Fuer wiederkehrendes baust Du "
"einen Skill (siehe no-skill-drift Regel).\n"
"\n"
"Anti-Pattern (47 Sekunden Stefan-Lebenszeit, am 29.05.2026): "
"12 Bash-Versuche mit python3/python/jq/lokales /data/skills "
"→ alles fehlte. Erst nach 9 Tries kapiert dass `localhost` "
"der falsche Host ist. Bei jedem Bash-Call gegen 'lokale' "
"Brain-Resources: erst denken, sonst Brain-Tool nehmen."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/scaffold-reflex",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: skill_scaffold-Reflex (mit Cross-Session-Counter)",
"category": "skills",
"content": (
"Brain trackt server-side wie oft Du in den letzten 24h dieselbe "
"externe API per Bash-curl angerufen hast (Cross-Session-Counter, "
"siehe '## API-Heuristik'-Block im System-Prompt). Sobald da "
"ein Eintrag steht: das ist KEINE Empfehlung sondern eine "
"Aufforderung. RUFE als ALLERERSTES `skill_scaffold` mit dem "
"vorgeschlagenen Template und params auf, BEVOR Du wieder Bash-"
"curl machst. Dann nutze den frischen Skill via `run_<name>`.\n"
"\n"
"Warum: jede Chat-Anfrage ist eine eigene Claude-CLI-Session — "
"Du siehst nicht dass Du gestern auch schon 10x Spotify gecurled "
"hast. Der API-Heuristik-Block ist Dein Cross-Session-Gedaechtnis. "
"Wenn er leer ist: alles OK, weitermachen. Wenn nicht: scaffolden.\n"
"\n"
"Templates (ausfuehrliche Doku siehe skill_scaffold-Tool):\n"
" - **oauth-api**: Spotify/GitHub/Reddit/Google/Discord. Token "
"kommt vom Brain mit Auto-Refresh.\n"
" - **apikey-api**: OpenWeather/OpenAI/Twilio. Key landet im "
"config_schema → CFG_<NAME> ENV. Stefan setzt ihn in Diagnostic.\n"
" - **file-process**: PDF/Bild/JSON-Wandler. process()-Stub, "
"danach `skill_update` mit echtem Code.\n"
"\n"
"Belohnung konkret: ein Spotify-Skill macht 'welches lied laeuft' "
"in 1 Tool-Call (~3s) statt 3-5 Bash-Roundtrips (~13-20s). Stefan "
"merkt das sofort. Ein einmaliger Scaffold-Aufwand spart hunderte "
"Bash-Roundtrips."
),
},
{
"migration_key": "seed/skill-rule/external-api-auth-strategy",
"type": "rule",
"title": "Skill-Regel: Auth-Strategie fuer externe APIs",
"category": "skills",
"content": (
"Wenn dein Skill mit einer externen API redet (Spotify, Google, "
"Reddit, GitHub, OpenWeather, OpenAI, …), entscheide IMMER bewusst "
"die Auth-Strategie in dieser Reihenfolge:\n"
" 1. OAuth2? (Spotify, Google, GitHub, Reddit, Discord, Twitch, "
"Microsoft, …) -> nutze `oauth_register_provider` falls der "
"Provider noch nicht da ist, dann `oauth_authorize` fuer "
"Initial-Login. Im Skill: Token via "
"BRAIN_INTERNAL_URL/oauth/<service>/token holen — Brain macht "
"Auto-Refresh, Stefan muss sich nicht alle 60min neu einloggen.\n"
" 2. Statischer API-Key / Bearer-Token? (OpenWeather, OpenAI, "
"Twilio, SendGrid, …) -> in skill.json `config_schema` "
"deklarieren. Stefan setzt den Wert in Diagnostic, Skill bekommt "
"ihn als CFG_<NAME> ENV.\n"
" 3. NIEMALS hardcoden — egal wie 'temporaer' es ist.\n"
"Wenn Du nicht sicher bist welche Strategie ein Service nutzt: "
"in der API-Doku des Services nachsehen ('OAuth' oder "
"'API Key' im Auth-Kapitel). Nicht raten."
),
},
]
def apply(store: VectorStore, embedder: Embedder) -> dict:
"""Schreibt alle SEED_RULES idempotent in die DB.
Vorgehen: erst alle Punkte mit `source=seed` UND passender migration_key
loeschen, dann frisch upserten. So koennen Regeln editiert/entfernt
werden indem die SEED_RULES-Liste angepasst wird.
"""
if not SEED_RULES:
return {"written": 0}
migration_keys = [r["migration_key"] for r in SEED_RULES]
# Alte Versionen entfernen (nur die mit unserer migration_key — andere
# source=seed Punkte aus zukuenftigen seed-Files sind sicher)
try:
store.client.delete(
collection_name=COLLECTION,
points_selector=qm.FilterSelector(filter=qm.Filter(must=[
qm.FieldCondition(key="migration_key", match=qm.MatchAny(any=migration_keys))
])),
)
except Exception as exc:
logger.warning("seed_rules: delete-by-migration_key fehlgeschlagen (%s) — wahrscheinlich erster Run", exc)
# Frisch einbetten + schreiben
texts = [r["content"] for r in SEED_RULES]
vectors = embedder.embed_batch(texts)
now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
written = 0
for rule, vec in zip(SEED_RULES, vectors):
payload = {
"type": rule["type"],
"title": rule["title"],
"content": rule["content"],
"pinned": True,
"category": rule.get("category", ""),
"source": "seed",
"tags": [],
"created_at": now,
"updated_at": now,
"migration_key": rule["migration_key"],
"attachments": [],
}
store.client.upsert(
collection_name=COLLECTION,
points=[qm.PointStruct(id=str(uuid.uuid4()), vector=vec, payload=payload)],
)
written += 1
logger.info("seed_rules: %d Regeln in DB geschrieben", written)
return {"written": written, "keys": migration_keys}
+460
View File
@@ -0,0 +1,460 @@
"""
Skill-Templates — Boilerplate fuer haeufige Skill-Pattern.
ARIA muss nicht jedes Mal einen kompletten Python-Skill aus dem Nichts
generieren. Sie ruft `skill_scaffold(name, template, params)`, Brain
expandiert das Template und legt den Skill an. Hoehere Skill-Adoption
weil niedrigere Bauh-Huerde.
Templates sind ueber Token-Replacement parametrisiert (kein f-String —
das wuerde mit dem skill-internen Python-Code kollidieren).
"""
from __future__ import annotations
import re
from typing import Callable
# ── Hilfsfunktion ────────────────────────────────────────────────────
def _replace_tokens(s: str, tokens: dict) -> str:
"""Ersetzt {{TOKEN}}-Platzhalter durch Werte. Robust gegen f-String-
Konflikte im Python-Code des Skills."""
out = s
for k, v in tokens.items():
out = out.replace("{{" + k + "}}", str(v))
return out
# ── Template 1: oauth-api ────────────────────────────────────────────
# Wrappt eine OAuth2-API. Token kommt aus dem Brain (Auto-Refresh).
_OAUTH_API_CODE = '''"""
{{NAME}} — OAuth2-API-Wrapper fuer {{SERVICE}}.
Holt Token vom Brain (Auto-Refresh) und ruft HTTP-Endpoints der {{SERVICE}}-API.
Keine hardcoded Credentials — alles ueber das zentrale OAuth-System.
Args (alle als ENV ARG_<NAME>):
ARG_METHOD = GET | POST | PUT | DELETE | PATCH (Default GET)
ARG_PATH = API-Pfad inkl. Query-String (z.B. /v1/me/player)
ARG_BODY = JSON-Body als String (optional, fuer POST/PUT/PATCH)
ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL (optional)
Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 nicht autorisiert (Re-Login noetig)
"""
import json
import os
import sys
import urllib.error
import urllib.parse
import urllib.request
BRAIN_URL = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
SERVICE = "{{SERVICE}}"
def get_token() -> str:
try:
with urllib.request.urlopen(
f"{BRAIN_URL}/oauth/{SERVICE}/token", timeout=10,
) as r:
return json.loads(r.read())["access_token"]
except urllib.error.HTTPError as e:
body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:400]
if e.code == 401:
print(f"NICHT AUTORISIERT: {SERVICE}-Token abgelaufen oder nie gesetzt. "
f"ARIA-Tool 'oauth_authorize' nutzen. Details: {body}", file=sys.stderr)
sys.exit(2)
print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: HTTP {e.code} - {body}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
except Exception as e:
print(f"Token-Holen fehlgeschlagen: {e}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
def main() -> int:
method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
if not path:
print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
return 1
if not path.startswith("/"):
path = "/" + path
url = base_url + path
headers = {"Authorization": f"Bearer {get_token()}"}
data = None
if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
data = body_raw.encode("utf-8")
headers["Content-Type"] = "application/json"
req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
try:
with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
txt = r.read().decode("utf-8")
parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
ensure_ascii=False, indent=2))
return 0
except urllib.error.HTTPError as e:
txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
try: parsed = json.loads(txt)
except Exception: parsed = txt[:800]
print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
ensure_ascii=False, indent=2))
return 1
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
'''
_OAUTH_API_README = '''# {{NAME}}
OAuth2-API-Wrapper fuer **{{SERVICE}}**. Generiert via `skill_scaffold(template="oauth-api")`.
Holt den Token vom Brain (Auto-Refresh) und macht beliebige HTTP-Calls gegen
die {{SERVICE}}-API. Keine hardcoded Credentials — die Auth-Pipeline laeuft
zentral ueber das Brain-OAuth-System.
## Voraussetzung
- OAuth-App fuer **{{SERVICE}}** im Brain registriert (Diagnostic → OAuth-Apps → client_id + client_secret eintragen)
- Einmaliges `oauth_authorize {{SERVICE}}` zum Initial-Login
## Args
| Name | Default | Beschreibung |
|------|---------|--------------|
| method | GET | HTTP-Methode (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH) |
| path | - | API-Pfad mit Query-String (z.B. `/v1/me/player`) |
| body | - | JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH |
| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override der Base-URL falls Sub-API |
## Beispiele
```
method=GET path=/v1/me/player # Was laeuft?
method=POST path=/v1/me/player/next # Skip
method=PUT path=/v1/me/player/volume?volume_percent=40 # Volume 40
```
Antwort: `{ok, status, data}` als JSON. Bei Fehler `ok=false`.
'''
def _oauth_api(name: str, params: dict) -> dict:
service = (params.get("service") or name).strip().lower()
default_base_url = params.get("base_url") or f"https://api.{service}.com"
tokens = {
"NAME": name,
"SERVICE": service,
"DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
}
return {
"entry_code": _replace_tokens(_OAUTH_API_CODE, tokens),
"readme": _replace_tokens(_OAUTH_API_README, tokens),
"pip_packages": [],
"args": [
{"name": "method", "type": "string", "required": False,
"description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
{"name": "path", "type": "string", "required": True,
"description": "API-Pfad inkl. Query-String, z.B. /v1/me/player"},
{"name": "body", "type": "string", "required": False,
"description": "JSON-Body fuer POST/PUT/PATCH"},
{"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
"description": f"Override der Base-URL (Default {default_base_url})"},
],
"config_schema": [],
"description": f"OAuth2-API-Wrapper fuer {service}. Token kommt vom Brain (Auto-Refresh).",
}
# ── Template 2: apikey-api ───────────────────────────────────────────
# Wrappt eine API die mit statischem API-Key/Bearer-Token arbeitet.
# Key liegt in skill.json::config_schema und wird via CFG_<KEY> ENV
# durchgereicht — kein hardcoden, Stefan setzt's in Diagnostic.
_APIKEY_API_CODE = '''"""
{{NAME}} — API-Wrapper fuer {{API_NAME}} mit statischem Key.
Schluessel kommt aus dem Skill-Config (CFG_{{KEY_ENV}}) — Stefan setzt
ihn im Diagnostic-UI bzw. App, NICHT hardcoded.
Args:
ARG_METHOD = GET | POST | PUT | DELETE (Default GET)
ARG_PATH = API-Pfad inkl. Query-String
ARG_BODY = JSON-Body (optional)
ARG_BASE_URL = Override der Default-Base-URL
Exit-Codes: 0 ok, 1 Fehler, 2 Key nicht gesetzt
"""
import json
import os
import sys
import urllib.error
import urllib.request
DEFAULT_BASE_URL = "{{DEFAULT_BASE_URL}}"
AUTH_HEADER = "{{AUTH_HEADER}}" # z.B. "Authorization" oder "X-Api-Key"
AUTH_PREFIX = "{{AUTH_PREFIX}}" # z.B. "Bearer " oder leer
def main() -> int:
key = os.environ.get("CFG_{{KEY_ENV}}", "").strip()
if not key:
print(json.dumps({"ok": False,
"error": "API-Key nicht gesetzt — in Diagnostic Skill-Config '{{KEY_ENV}}' eintragen"}),
file=sys.stderr)
return 2
method = (os.environ.get("ARG_METHOD") or "GET").upper()
path = (os.environ.get("ARG_PATH") or "").strip()
body_raw = (os.environ.get("ARG_BODY") or "").strip()
base_url = (os.environ.get("ARG_BASE_URL") or DEFAULT_BASE_URL).rstrip("/")
if not path:
print(json.dumps({"ok": False, "error": "ARG_PATH erforderlich"}), file=sys.stderr)
return 1
if not path.startswith("/"):
path = "/" + path
url = base_url + path
headers = {AUTH_HEADER: f"{AUTH_PREFIX}{key}"}
data = None
if body_raw and method in ("POST", "PUT", "PATCH"):
data = body_raw.encode("utf-8")
headers["Content-Type"] = "application/json"
req = urllib.request.Request(url, data=data, method=method, headers=headers)
try:
with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
txt = r.read().decode("utf-8")
parsed = json.loads(txt) if txt and txt[:1] in "[{" else txt
print(json.dumps({"ok": True, "status": r.status, "data": parsed},
ensure_ascii=False, indent=2))
return 0
except urllib.error.HTTPError as e:
txt = e.read().decode("utf-8", "replace")
try: parsed = json.loads(txt)
except Exception: parsed = txt[:800]
print(json.dumps({"ok": False, "status": e.code, "error": parsed},
ensure_ascii=False, indent=2))
return 1
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
'''
_APIKEY_API_README = '''# {{NAME}}
API-Wrapper fuer **{{API_NAME}}** mit statischem API-Key. Generiert via
`skill_scaffold(template="apikey-api")`.
Schluessel ist NICHT im Code, sondern im Skill-Config (`CFG_{{KEY_ENV}}`).
Stefan setzt ihn in Diagnostic → Skills → Detail → Konfiguration.
## Args
| Name | Default | Beschreibung |
|------|---------|--------------|
| method | GET | HTTP-Methode |
| path | - | API-Pfad mit Query-String |
| body | - | JSON-Body |
| base_url | {{DEFAULT_BASE_URL}} | Override |
## Config (in Diagnostic einstellen)
| Feld | Typ | Beschreibung |
|------|-----|--------------|
| {{KEY_ENV}} | password | API-Key fuer {{API_NAME}} |
'''
def _apikey_api(name: str, params: dict) -> dict:
api_name = params.get("api_name") or name
key_env = (params.get("key_env") or "API_KEY").upper()
# safe: nur Buchstaben/Zahlen/Underscore
key_env = re.sub(r"[^A-Z0-9_]", "_", key_env)
auth_header = params.get("auth_header") or "Authorization"
auth_prefix = params.get("auth_prefix") if "auth_prefix" in params else "Bearer "
default_base_url = params.get("base_url") or "https://api.example.com"
tokens = {
"NAME": name,
"API_NAME": api_name,
"KEY_ENV": key_env,
"AUTH_HEADER": auth_header,
"AUTH_PREFIX": auth_prefix,
"DEFAULT_BASE_URL": default_base_url,
}
return {
"entry_code": _replace_tokens(_APIKEY_API_CODE, tokens),
"readme": _replace_tokens(_APIKEY_API_README, tokens),
"pip_packages": [],
"args": [
{"name": "method", "type": "string", "required": False,
"description": "HTTP-Methode (Default GET)"},
{"name": "path", "type": "string", "required": True,
"description": "API-Pfad inkl. Query-String"},
{"name": "body", "type": "string", "required": False,
"description": "JSON-Body fuer POST/PUT"},
{"name": "base_url", "type": "string", "required": False,
"description": "Override der Base-URL"},
],
"config_schema": [
{"name": key_env, "type": "password", "label": f"{api_name} API-Key",
"secret": True, "description": f"Persoenlicher API-Key fuer {api_name}"},
],
"description": f"API-Wrapper fuer {api_name} (Key aus CFG_{key_env}).",
}
# ── Template 3: file-process ─────────────────────────────────────────
# Nimmt eine Datei aus /shared/uploads/, ruft eine User-Funktion drauf
# auf, schreibt das Resultat nach /shared/uploads/. Skelett — ARIA fuellt
# die `process()`-Funktion danach via skill_update mit dem echten Code.
_FILE_PROCESS_CODE = '''"""
{{NAME}} — File-Processing-Skelett.
Liest eine Eingabe-Datei aus /shared/uploads/, ruft process() auf,
schreibt Output zurueck nach /shared/uploads/.
Args:
ARG_INPUT = Pfad zur Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)
ARG_OUTPUT = Optional Pfad fuer Output (Default: <input>.{{OUTPUT_EXT}})
ARIA-Hinweis: die process()-Funktion ist ein Stub — passe sie via
skill_update an deine Aufgabe an. pip_packages bei Bedarf via
skill_update ergaenzen (z.B. pypdf, Pillow, reportlab).
"""
import os
import shutil
import sys
def process(input_path: str, output_path: str) -> None:
"""Eigentlicher Verarbeitungs-Schritt. Hier kommt der Code rein."""
# STUB: kopiert die Datei einfach. ARIA: ueberschreibe diese Funktion.
shutil.copy(input_path, output_path)
def main() -> int:
inp = (os.environ.get("ARG_INPUT") or "").strip()
if not inp:
print("FEHLER: ARG_INPUT erforderlich", file=sys.stderr)
return 1
if not os.path.exists(inp):
print(f"FEHLER: Eingabe nicht gefunden: {inp}", file=sys.stderr)
return 1
out = (os.environ.get("ARG_OUTPUT") or "").strip()
if not out:
base, _ = os.path.splitext(inp)
out = f"{base}.{{OUTPUT_EXT}}"
try:
process(inp, out)
except Exception as e:
print(f"FEHLER bei process(): {e}", file=sys.stderr)
return 1
print(out) # stdout = Pfad zur Ausgabe-Datei, ARIA kann den dem User zurueckgeben
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
'''
_FILE_PROCESS_README = '''# {{NAME}}
File-Processing-Skelett (`skill_scaffold(template="file-process")`).
Liest eine Datei aus `/shared/uploads/`, ruft die `process()`-Funktion auf,
schreibt das Resultat zurueck. Die `process()`-Funktion ist initial ein
Stub (kopiert nur) — ARIA passt sie via `skill_update` an die konkrete
Aufgabe an.
## Args
| Name | Default | Beschreibung |
|------|---------|--------------|
| input | - | Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf) |
| output | `<input>.{{OUTPUT_EXT}}` | Ausgabepfad (optional) |
stdout = Pfad zur erzeugten Datei → ARIA kann ihn dem User zurueckgeben.
'''
def _file_process(name: str, params: dict) -> dict:
output_ext = (params.get("output_ext") or "out").strip().lstrip(".")
output_ext = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "", output_ext) or "out"
tokens = {
"NAME": name,
"OUTPUT_EXT": output_ext,
}
return {
"entry_code": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_CODE, tokens),
"readme": _replace_tokens(_FILE_PROCESS_README, tokens),
"pip_packages": [],
"args": [
{"name": "input", "type": "string", "required": True,
"description": "Eingabedatei (z.B. /shared/uploads/foo.pdf)"},
{"name": "output", "type": "string", "required": False,
"description": f"Output-Pfad (Default <input>.{output_ext})"},
],
"config_schema": [],
"description": f"File-Processing-Skelett (Input → process() → Output.{output_ext}).",
}
# ── Registry ────────────────────────────────────────────────────────
TEMPLATES: dict[str, Callable[[str, dict], dict]] = {
"oauth-api": _oauth_api,
"apikey-api": _apikey_api,
"file-process": _file_process,
}
def list_templates() -> list[dict]:
"""Liste aller verfuegbaren Templates mit Kurzbeschreibung — fuer UI/Tool-Doku."""
return [
{
"name": "oauth-api",
"description": "OAuth2-API-Wrapper (Spotify, GitHub, Reddit, Google, …). "
"Token kommt vom Brain mit Auto-Refresh. Args: method/path/body.",
"params": ["service (str, OAuth-Service-Name)", "base_url (str, optional)"],
},
{
"name": "apikey-api",
"description": "API-Wrapper fuer Services mit statischem API-Key "
"(OpenWeather, OpenAI, Twilio, …). Key liegt im Skill-Config "
"und kommt als CFG_<NAME> ENV — kein hardcode.",
"params": ["api_name (str)", "key_env (str, ENV-Name fuer den Key)",
"auth_header (str, default 'Authorization')",
"auth_prefix (str, default 'Bearer ')",
"base_url (str)"],
},
{
"name": "file-process",
"description": "Skelett fuer File-In/File-Out-Operationen "
"(PDF konvertieren, Bild bearbeiten, JSON umformen). "
"process()-Funktion ist Stub, ARIA fuellt sie via skill_update.",
"params": ["output_ext (str, Datei-Endung des Outputs)"],
},
]
def expand(name: str, template: str, params: dict | None = None) -> dict:
"""Expandiert ein Template zu einem fertigen Skill-Spec.
Returns: dict mit entry_code / readme / pip_packages / args /
config_schema / description — direkt an create_skill weitergebbar.
Wirft ValueError wenn das Template nicht existiert.
"""
fn = TEMPLATES.get(template)
if not fn:
raise ValueError(
f"Template '{template}' unbekannt. Verfuegbar: {sorted(TEMPLATES.keys())}"
)
return fn(name, params or {})
+367
View File
@@ -47,9 +47,15 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
SKILLS_DIR = Path(os.environ.get("SKILLS_DIR", "/data/skills"))
SHARED_UPLOADS = Path("/shared/uploads")
SKILL_CONFIGS_FILE = Path(os.environ.get("SKILL_CONFIGS_FILE", "/shared/config/skill_configs.json"))
# Beim Archivieren in versions/ ausgenommen (gross, regenerierbar, sind keine Sources)
_VERSION_SKIP = {"venv", "logs", "versions", "__pycache__"}
VALID_EXECUTIONS = {"local-venv", "local-bin", "bash"}
NAME_RE = re.compile(r"^[a-zA-Z0-9_-]{2,60}$")
# Anti-Skill-Friedhof: ARIAs Lieblings-Suffixe wenn sie statt updaten neu baut
VERSION_SUFFIX_RE = re.compile(r"(?:[-_]v\d+|[-_](?:new|fixed|old|alt|copy|final|clean))$", re.I)
def _now() -> str:
@@ -66,6 +72,44 @@ def _skill_dir(name: str) -> Path:
return SKILLS_DIR / _safe_name(name)
def _check_anti_graveyard(name: str) -> None:
"""Verhindert klassische Skill-Friedhof-Patterns beim Anlegen.
Hard-Reject auf:
1. Versions-Suffixe (`-v2`, `_v3`, `-new`, `-fixed`, …) im Namen
2. Prefix-Kollision mit existierendem Skill (z.B. `spotify` existiert,
jemand will `spotify-aria` oder `spotify-ctl` anlegen)
"""
if VERSION_SUFFIX_RE.search(name):
raise ValueError(
f"Skill-Name '{name}' enthaelt einen Versions-Suffix "
f"(-v2 / _v3 / -new / -fixed / -old / -alt / -copy / -final / -clean). "
f"Skills werden intern versioniert (skill_rollback). "
f"Waehle einen klaren Namen ohne Suffix oder nutze skill_update auf "
f"den bestehenden Skill."
)
if not SKILLS_DIR.exists():
return
existing = [p.name for p in SKILLS_DIR.iterdir() if p.is_dir()]
for ex in existing:
if ex == name:
continue # wird spaeter mit "existiert bereits" abgefangen
# neuer Name verlaengert existierenden Stem: 'spotify' da, neu 'spotify-aria'
if name.startswith(ex + "-") or name.startswith(ex + "_"):
raise ValueError(
f"Skill-Name '{name}' kollidiert mit existierendem '{ex}'. "
f"Wenn Du '{ex}' verbessern willst: skill_update auf '{ex}'. "
f"Wenn es wirklich was anderes ist: waehle einen Namen ohne den "
f"Praefix '{ex}-' / '{ex}_'."
)
# neuer Name ist Kurzform eines existierenden: 'spotify-aria' da, neu 'spotify'
if ex.startswith(name + "-") or ex.startswith(name + "_"):
raise ValueError(
f"Es existiert bereits '{ex}' mit Praefix '{name}'. Pruefe ob '{ex}' "
f"das schon kann; wenn ja: skill_update auf '{ex}' oder Skill umbenennen."
)
# ─── Listing ────────────────────────────────────────────────────────
def list_skills(active_only: bool = False) -> list[dict]:
@@ -119,6 +163,7 @@ def create_skill(
requires: Optional[dict] = None,
pip_packages: Optional[list[str]] = None,
author: str = "aria",
config_schema: Optional[list] = None,
) -> dict:
"""Legt einen neuen Skill an. Wirft ValueError bei ungueltigen Inputs.
@@ -128,6 +173,7 @@ def create_skill(
name = _safe_name(name)
if execution not in VALID_EXECUTIONS:
raise ValueError(f"execution muss eines von {VALID_EXECUTIONS} sein")
_check_anti_graveyard(name)
d = _skill_dir(name)
if d.exists():
raise ValueError(f"Skill '{name}' existiert bereits — erst loeschen oder updaten")
@@ -166,6 +212,8 @@ def create_skill(
"use_count": 0,
"version": "1.0",
"author": author,
"config_schema": _normalize_config_schema(config_schema),
"version_history": [],
}
write_manifest(name, manifest)
@@ -184,6 +232,35 @@ def create_skill(
return manifest
def _normalize_config_schema(schema: Optional[list]) -> list:
"""Filter + Normalisiert das config_schema. Erwartet Liste von Dicts mit
Pflichtfeld 'name'. Optional: label, type (string|number|boolean|password),
secret (bool), default, description."""
if not schema:
return []
out = []
for f in schema:
if not isinstance(f, dict):
continue
fname = (f.get("name") or "").strip()
if not re.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{0,40}$", fname):
continue
ftype = (f.get("type") or "string").lower()
if ftype not in ("string", "number", "boolean", "password"):
ftype = "string"
# password impliziert secret=True
secret = bool(f.get("secret")) or ftype == "password"
out.append({
"name": fname,
"type": ftype,
"label": (f.get("label") or fname),
"secret": secret,
"description": (f.get("description") or "")[:300],
"default": f.get("default"),
})
return out
def _setup_venv(skill_dir: Path, pip_packages: list[str]) -> None:
venv = skill_dir / "venv"
logger.info("venv erstellen: %s", venv)
@@ -206,10 +283,30 @@ def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
if manifest is None:
raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
d = _skill_dir(name)
# Auto-Archive: wenn strukturelle Aenderung (Code/README/Deps/Schema), erst
# snapshot machen. So kann jeder skill_update zurueckgerollt werden.
structural = any(k in patch for k in ("entry_code", "readme", "pip_packages",
"config_schema", "args"))
if structural:
try:
archive_current_version(
name,
summary=patch.get("_change_summary") or ", ".join(
sorted(k for k in patch.keys() if k != "_change_summary")
)[:200],
)
except Exception as exc:
logger.warning("update_skill: Auto-Archive %s fehlgeschlagen: %s", name, exc)
# nach archive_current_version manifest neu laden (version_history geupdatet)
manifest = read_manifest(name) or manifest
allowed = {"description", "args", "requires", "active", "version", "entry"}
for k, v in patch.items():
if k in allowed:
manifest[k] = v
if "config_schema" in patch:
manifest["config_schema"] = _normalize_config_schema(patch["config_schema"])
# Code austauschen
if "entry_code" in patch and patch["entry_code"]:
@@ -250,14 +347,268 @@ def update_skill(name: str, patch: dict) -> dict:
return manifest
def scaffold_skill(
name: str,
template: str,
params: Optional[dict] = None,
author: str = "aria",
) -> dict:
"""Baut einen Skill aus einem Template-Skelett. ARIA muss nicht jedes Mal
einen kompletten Python-Skill schreiben — sie waehlt ein Template und
optionale Parameter, Brain expandiert das zu fertigem Code.
Templates siehe `skill_templates.TEMPLATES`. Konkret:
- 'oauth-api' : params={service, base_url?}
- 'apikey-api': params={api_name, key_env, auth_header?, auth_prefix?, base_url?}
- 'file-process': params={output_ext?}
Wirft ValueError wenn Template unbekannt oder Name kollidiert.
Sonst: ruft intern create_skill mit den expandierten Feldern auf.
"""
import skill_templates as _st
spec = _st.expand(name, template, params or {})
return create_skill(
name=name,
description=spec["description"],
execution="local-venv",
entry_code=spec["entry_code"],
readme=spec["readme"],
args=spec["args"],
pip_packages=spec["pip_packages"],
config_schema=spec["config_schema"],
author=author,
)
def delete_skill(name: str) -> None:
d = _skill_dir(name)
if not d.exists():
raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
shutil.rmtree(d)
# Configs auch raeumen — sonst Karteileiche in skill_configs.json
try:
all_cfg = _load_all_skill_configs()
if name in all_cfg:
all_cfg.pop(name)
_save_all_skill_configs(all_cfg)
except Exception:
pass
logger.info("Skill geloescht: %s", name)
# ─── Skill-Configs (statische Werte je Skill — API-Keys, IDs etc.) ──
# Werte liegen zentral in /shared/config/skill_configs.json damit Stefan
# sie im Diagnostic-UI editieren kann. Skill bekommt sie zur Laufzeit
# als ENV `CFG_<UPPER_NAME>` — kein hardcoden im Code noetig.
def _load_all_skill_configs() -> dict:
if not SKILL_CONFIGS_FILE.exists():
return {}
try:
return json.loads(SKILL_CONFIGS_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
except Exception as exc:
logger.warning("skill_configs.json kaputt (%s) — leeres dict", exc)
return {}
def _save_all_skill_configs(data: dict) -> None:
SKILL_CONFIGS_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
SKILL_CONFIGS_FILE.write_text(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False),
encoding="utf-8")
def get_skill_config(name: str) -> dict:
"""Liefert die rohen Config-Werte fuer einen Skill (ungemasked).
Wird intern beim run_skill genutzt um CFG_<NAME>-Env zu bauen."""
return _load_all_skill_configs().get(name, {})
def set_skill_config(name: str, values: dict) -> dict:
"""Speichert die Config-Werte fuer einen Skill (komplett ueberschreiben).
Werte landen sofort persistent; naechster run_skill nutzt sie."""
if not isinstance(values, dict):
raise ValueError("values muss ein Dict sein")
all_cfg = _load_all_skill_configs()
all_cfg[name] = values
_save_all_skill_configs(all_cfg)
return values
def get_skill_config_masked(name: str) -> dict:
"""Wie get_skill_config, aber secret-Felder werden auf '***SET***' maskiert.
Schema kommt aus dem skill.json — Felder ohne secret=True werden klar
zurueckgegeben. Fuer UI-Anzeige."""
manifest = read_manifest(name)
schema = (manifest or {}).get("config_schema") or []
secret_fields = {f.get("name") for f in schema if f.get("secret")}
values = get_skill_config(name)
return {k: ("***SET***" if (k in secret_fields and v) else v)
for k, v in values.items()}
def _config_env_name(field_name: str) -> str:
"""API-Key → CFG_API_KEY. Erlaubt nur a-zA-Z0-9_."""
safe = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]", "_", field_name).upper()
return f"CFG_{safe}"
# ─── Versionierung (Rollback-fähiges update_skill) ───────────────────
# Vor jedem strukturellen update wird der aktuelle Stand nach
# versions/v_<ts>/ kopiert (ohne venv/logs/versions). Rollback kopiert
# eine Version zurueck — vorher noch ein Auto-Snapshot, damit auch der
# Rollback rueckholbar ist.
def _versions_dir(name: str) -> Path:
return _skill_dir(name) / "versions"
def _copytree_skill(src: Path, dst: Path) -> None:
"""Kopiert Skill-Sources (alles ausser venv/logs/versions/__pycache__)."""
dst.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
for item in src.iterdir():
if item.name in _VERSION_SKIP:
continue
target = dst / item.name
if item.is_dir():
shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
else:
shutil.copy2(item, target)
def archive_current_version(name: str, summary: str = "") -> str:
"""Kopiert den aktuellen Skill-Stand nach versions/v_<ts>/. Returnt die
version_id. Im Manifest wird `version_history` gepflegt."""
d = _skill_dir(name)
if not d.exists():
raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
ts = int(time.time())
version_id = f"v_{ts}"
# Kollisionsschutz bei sub-Sekunden-Calls
while (_versions_dir(name) / version_id).exists():
ts += 1
version_id = f"v_{ts}"
archive = _versions_dir(name) / version_id
_copytree_skill(d, archive)
(archive / "_version.json").write_text(json.dumps({
"version_id": version_id,
"archived_at": _now(),
"summary": (summary or "")[:300],
}, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
# Manifest-History pflegen (read-back nach _copytree, damit history konsistent)
manifest = read_manifest(name)
if manifest is not None:
hist = list(manifest.get("version_history") or [])
hist.append({"version_id": version_id, "archived_at": _now(),
"summary": (summary or "")[:300]})
# Cap auf 50 Versionen — alte Eintraege wegrotieren (Dateien bleiben aber)
manifest["version_history"] = hist[-50:]
write_manifest(name, manifest)
return version_id
def list_skill_versions(name: str) -> list[dict]:
"""Liste aller archivierten Versionen, neueste zuerst."""
versions = _versions_dir(name)
if not versions.exists():
return []
out = []
for entry in sorted(versions.iterdir(), reverse=True):
if not entry.is_dir():
continue
meta = entry / "_version.json"
if meta.exists():
try:
out.append(json.loads(meta.read_text(encoding="utf-8")))
continue
except Exception:
pass
out.append({"version_id": entry.name, "archived_at": "", "summary": ""})
return out
def rollback_skill(name: str, version_id: str) -> dict:
"""Stellt eine archivierte Version wieder her. Vorher wird der aktuelle
Stand automatisch als neue Version archiviert ('safety_snapshot') —
Rollback ist also nicht destruktiv. venv wird neu aufgebaut wenn
requirements.txt vorhanden ist."""
d = _skill_dir(name)
if not d.exists():
raise ValueError(f"Skill '{name}' nicht gefunden")
archive = _versions_dir(name) / version_id
if not archive.exists() or not archive.is_dir():
raise ValueError(f"Version '{version_id}' fuer Skill '{name}' nicht gefunden")
# 1. Sicherung des aktuellen Stands
safety = archive_current_version(name, summary=f"safety-snapshot vor rollback auf {version_id}")
# 2. Aktuelle Sources loeschen (venv/logs/versions bleiben)
for item in d.iterdir():
if item.name in _VERSION_SKIP:
continue
if item.is_dir():
shutil.rmtree(item, ignore_errors=True)
else:
try:
item.unlink()
except FileNotFoundError:
pass
# 3. Archive zurueck kopieren (ohne _version.json — das ist Versions-Metadata)
for item in archive.iterdir():
if item.name == "_version.json":
continue
target = d / item.name
if item.is_dir():
shutil.copytree(item, target, dirs_exist_ok=True)
else:
shutil.copy2(item, target)
# 4. Manifest-Stempel
manifest = read_manifest(name)
if manifest is not None:
manifest["updated_at"] = _now()
manifest["last_rollback"] = {"to": version_id, "safety": safety, "at": _now()}
write_manifest(name, manifest)
# 5. venv-Rebuild bei local-venv
req_file = d / "requirements.txt"
if (manifest or {}).get("execution") == "local-venv" and req_file.exists():
pip_packages = [l.strip() for l in req_file.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
if l.strip() and not l.strip().startswith("#")]
venv = d / "venv"
if venv.exists():
shutil.rmtree(venv, ignore_errors=True)
try:
_setup_venv(d, pip_packages)
if manifest is not None:
manifest.pop("setup_error", None)
manifest["active"] = True
write_manifest(name, manifest)
except Exception as exc:
if manifest is not None:
manifest["active"] = False
manifest["setup_error"] = str(exc)[:500]
write_manifest(name, manifest)
logger.warning("Rollback %s: venv-Rebuild fehlgeschlagen: %s", name, exc)
return {"ok": True, "name": name, "rolled_back_to": version_id,
"safety_snapshot": safety}
def delete_skill_version(name: str, version_id: str) -> dict:
"""Loescht eine einzelne Version aus versions/. Nicht-rueckholbar."""
archive = _versions_dir(name) / version_id
if not archive.exists():
raise ValueError(f"Version '{version_id}' nicht gefunden")
shutil.rmtree(archive)
manifest = read_manifest(name)
if manifest is not None:
manifest["version_history"] = [v for v in (manifest.get("version_history") or [])
if v.get("version_id") != version_id]
write_manifest(name, manifest)
return {"ok": True, "deleted": version_id}
# ─── Run ────────────────────────────────────────────────────────────
def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) -> dict:
@@ -284,6 +635,22 @@ def run_skill(name: str, args: Optional[dict] = None, timeout_sec: int = 300) ->
env[f"ARG_{k.upper()}"] = str(v)
env["SKILL_DIR"] = str(d)
env["SHARED_UPLOADS"] = str(SHARED_UPLOADS)
# Brain-API fuer Skills die OAuth-Tokens / Brain-Helpers brauchen.
# Beispiel: requests.get(f"{os.environ['BRAIN_INTERNAL_URL']}/oauth/spotify/token")
env["BRAIN_INTERNAL_URL"] = os.environ.get("BRAIN_INTERNAL_URL", "http://localhost:8080")
# Config-Schema-Werte als CFG_<NAME>-ENV (P3). Default greift wenn Stefan
# noch keinen Wert gesetzt hat — None wird uebersprungen damit der Skill
# selbst entscheiden kann ob das ein Fehler ist.
schema = manifest.get("config_schema") or []
values = get_skill_config(name)
for field in schema:
fname = field.get("name")
if not fname:
continue
val = values.get(fname, field.get("default"))
if val is None:
continue
env[_config_env_name(fname)] = str(val)
# Command bauen
if exec_mode == "local-venv":
+353 -25
View File
@@ -357,6 +357,37 @@
</div>
</div>
<!-- ARIA-Stream Archiv-Modal: paginierter Browser fuer den
persistierten agent_stream.jsonl. Page 1 = juengste Eintraege. -->
<div id="aria-archive-modal" style="display:none;position:fixed;top:0;left:0;width:100vw;height:100vh;background:rgba(0,0,0,0.75);z-index:1100;align-items:center;justify-content:center;padding:24px;" onclick="if(event.target===this) closeAriaStreamModal();">
<div style="background:#0D0D1A;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:12px;width:100%;max-width:1100px;height:85vh;display:flex;flex-direction:column;">
<div style="display:flex;align-items:center;padding:12px 14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;gap:8px;flex-wrap:wrap;">
<h2 style="margin:0;color:#FFD60A;font-size:15px;flex:1;">📜 ARIA-Stream Archiv <span id="aria-archive-total" style="color:#8888AA;font-weight:normal;"></span></h2>
<label style="color:#8888AA;font-size:11px;">Pro Seite:</label>
<select id="aria-archive-perpage" onchange="loadAriaArchivePage(1)" style="background:#1A1A2E;color:#E0E0F0;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:4px;padding:3px 6px;font-size:11px;">
<option value="50">50</option>
<option value="100" selected>100</option>
<option value="500">500</option>
<option value="1000">1000</option>
</select>
<button class="btn secondary" onclick="loadAriaArchivePage(_ariaArchivePage)" style="padding:3px 10px;font-size:11px;" title="Aktuelle Seite neu laden"></button>
<button class="btn secondary" onclick="closeAriaStreamModal()" style="padding:3px 12px;font-size:11px;">Schliessen</button>
</div>
<div style="display:flex;align-items:center;gap:6px;padding:8px 14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;flex-wrap:wrap;">
<button class="btn secondary" onclick="loadAriaArchivePage(1)" id="aria-arch-first" style="padding:3px 8px;font-size:11px;" title="Juengste Seite">«</button>
<button class="btn secondary" onclick="loadAriaArchivePage(_ariaArchivePage-1)" id="aria-arch-prev" style="padding:3px 8px;font-size:11px;" title="Eine Seite juenger"></button>
<span id="aria-arch-pageinfo" style="color:#8888AA;font-size:11px;min-width:140px;text-align:center;">Seite ? / ?</span>
<button class="btn secondary" onclick="loadAriaArchivePage(_ariaArchivePage+1)" id="aria-arch-next" style="padding:3px 8px;font-size:11px;" title="Eine Seite aelter"></button>
<button class="btn secondary" onclick="loadAriaArchivePage(_ariaArchivePagesTotal)" id="aria-arch-last" style="padding:3px 8px;font-size:11px;" title="Aelteste Seite">»</button>
<span style="flex:1;"></span>
<span style="color:#555570;font-size:10px;">Seite 1 = neueste · höhere Pages = älter</span>
</div>
<div id="aria-archive-list" style="flex:1;overflow-y:auto;background:#040408;font-family:'Courier New',monospace;font-size:11px;line-height:1.4;color:#C0C0D0;padding:6px 12px;">
<div style="color:#555570;font-style:italic;padding:20px;text-align:center;">Lade...</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Sessions + alter Brain-Viewer entfernt — Memories laufen jetzt
komplett ueber den Gehirn-Tab gegen die Vector-DB im aria-brain. -->
@@ -405,6 +436,7 @@
<div id="live-aria-bar" style="display:flex;gap:6px;align-items:center;padding:4px 4px 6px;flex-shrink:0;">
<span id="live-aria-status" style="font-size:11px;color:#8888AA;flex:1;">Idle — warte auf ARIA-Aktivitaet</span>
<button class="btn" onclick="clearAriaLive()" style="padding:4px 12px;font-size:11px;" title="Live-Mitschrift leeren">Leeren</button>
<button class="btn" onclick="openAriaStreamModal()" style="padding:4px 12px;font-size:11px;" title="Komplettes Archiv durchblaettern">📜 Archiv</button>
<label style="font-size:11px;color:#8888AA;display:flex;align-items:center;gap:4px;cursor:pointer;" title="Bei jeder neuen Zeile ans Ende scrollen">
<input type="checkbox" id="live-aria-autoscroll" checked style="margin:0;"> Auto-Scroll
</label>
@@ -1650,36 +1682,54 @@
if (msg.type === 'chat_history') {
const boxes = [chatBox, document.getElementById('chat-box-fs')].filter(Boolean);
for (const b of boxes) b.innerHTML = '';
let errorCount = 0;
if (msg.messages && msg.messages.length > 0) {
for (const m of msg.messages) {
if (m.type === 'aria_file') {
// ARIA-Datei-Bubble — addAriaFile schreibt selbst in beide Boxen
addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted });
continue;
}
// [FILE: ...]-Marker rausfiltern (gleicher Filter wie addChat)
const cleaned = (m.text || '').replace(/\[FILE:\s*\/shared\/uploads\/[^\]]+\]/gi, '').replace(/\n{3,}/g, '\n\n').trim();
const escaped = escapeHtml(cleaned);
let linked = linkifyText(escaped);
// /shared/uploads/-Bildpfade auch im History inline rendern
linked = linked.replace(/\/shared\/uploads\/[^\s<"]+\.(jpg|jpeg|png|gif|webp|svg|bmp)/gi, (match) => {
return `<a href="${match}" target="_blank">${match}</a><img src="${match}" class="chat-media" onclick="openLightbox('image','${match}')" onerror="this.style.display='none'">`;
});
const time = m.ts ? new Date(m.ts).toLocaleTimeString('de-DE') : '?';
const trashBtn = m.ts
? `<button class="bubble-trash" title="Diese Bubble loeschen" onclick="deleteDiagBubble(${m.ts})">🗑</button>`
: '';
const innerHtml = `${trashBtn}${linked}<div class="meta">${escapeHtml(m.meta)} — ${time}</div>`;
for (const b of boxes) {
const el = document.createElement('div');
el.className = `chat-msg ${m.type}`;
if (m.ts) el.dataset.ts = String(m.ts);
el.innerHTML = innerHtml;
b.appendChild(el);
for (let mi = 0; mi < msg.messages.length; mi++) {
const m = msg.messages[mi];
try {
if (m.type === 'aria_file') {
addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted });
continue;
}
const cleaned = (m.text || '').replace(/\[FILE:\s*\/shared\/uploads\/[^\]]+\]/gi, '').replace(/\n{3,}/g, '\n\n').trim();
const escaped = escapeHtml(cleaned);
let linked = linkifyText(escaped);
linked = linked.replace(/\/shared\/uploads\/[^\s<"]+\.(jpg|jpeg|png|gif|webp|svg|bmp)/gi, (match) => {
return `<a href="${match}" target="_blank">${match}</a><img src="${match}" class="chat-media" onclick="openLightbox('image','${match}')" onerror="this.style.display='none'">`;
});
const time = m.ts ? new Date(m.ts).toLocaleTimeString('de-DE') : '?';
const trashBtn = m.ts
? `<button class="bubble-trash" title="Diese Bubble loeschen" onclick="deleteDiagBubble(${m.ts})">🗑</button>`
: '';
const innerHtml = `${trashBtn}${linked}<div class="meta">${escapeHtml(m.meta)} — ${time}</div>`;
for (const b of boxes) {
const el = document.createElement('div');
el.className = `chat-msg ${m.type}`;
if (m.ts) el.dataset.ts = String(m.ts);
el.innerHTML = innerHtml;
b.appendChild(el);
}
} catch (renderErr) {
// Eine kaputte Bubble darf nicht den Rest der History killen.
// Vorher passierte genau das: Frontend-Render bracht bei einer
// problematischen Antwort ab, alle nachfolgenden Nachrichten waren
// beim Reload weg. Jetzt: Fehler-Bubble einbauen + weitermachen.
errorCount++;
console.error('chat_history render error at idx ' + mi + ':', renderErr, m);
for (const b of boxes) {
const el = document.createElement('div');
el.className = `chat-msg ${m.type || 'received'}`;
if (m.ts) el.dataset.ts = String(m.ts);
el.innerHTML = `<span style="color:#FF6B6B;">⚠ Render-Fehler in Bubble (${escapeHtml(String(renderErr.message || renderErr))})</span><div class="meta">${m.ts ? new Date(m.ts).toLocaleTimeString('de-DE') : '?'}</div>`;
b.appendChild(el);
}
}
}
for (const b of boxes) b.scrollTop = b.scrollHeight;
}
if (errorCount > 0) {
console.warn(`chat_history: ${errorCount} Bubble(s) konnten nicht gerendert werden`);
}
return;
}
@@ -3017,6 +3067,7 @@
document.getElementById('live-desktop').style.display = tab === 'desktop' ? 'block' : 'none';
document.getElementById('live-tab-aria').className = 'tab-btn' + (tab === 'aria' ? ' active' : '');
document.getElementById('live-tab-desktop').className = 'tab-btn' + (tab === 'desktop' ? ' active' : '');
if (tab === 'aria') loadAriaStreamHistory();
}
// ── ARIA Live (read-only Mirror der Claude-Code-Session) ──────
@@ -3132,6 +3183,127 @@
const el = _ariaStreamEl();
if (el) el.innerHTML = '<div style="color:#555570;font-style:italic;">Geleert.</div>';
}
// Beim ersten Tab-Oeffnen / Page-Reload: letzte 200 persistierte Events
// aus dem Diagnostic-Server holen. So sind die Live-Bash-Eintraege auch
// dann da wenn der Browser im Standby war.
let _ariaHistoryLoaded = false;
async function loadAriaStreamHistory(lines = 200) {
if (_ariaHistoryLoaded) return;
_ariaHistoryLoaded = true;
try {
const r = await fetch('/api/agent-stream?lines=' + lines);
if (!r.ok) return;
const d = await r.json();
const events = d.lines || [];
if (!events.length) return;
const el = _ariaStreamEl();
if (el) {
// Placeholder ('Sobald ARIA aktiv...') wegwerfen wenn vorhanden
const placeholder = el.querySelector('div[style*="italic"]');
if (placeholder) el.removeChild(placeholder);
}
_ariaPushLine(
`<span style="color:#444460;">━━━ ${events.length} fruehere Events (aus ${d.total || '?'} gespeicherten) ━━━</span>`,
'#444460',
);
for (const ev of events) {
try { appendAriaStreamEvent(ev); } catch {}
}
_ariaPushLine(
`<span style="color:#444460;">━━━ Ende History — Live ab hier ━━━</span>`,
'#444460',
);
_ariaMaybeScroll();
} catch (_) {}
}
// ── ARIA-Stream Archiv-Modal (Pagination) ────────────────
let _ariaArchivePage = 1;
let _ariaArchivePagesTotal = 1;
function openAriaStreamModal() {
const m = document.getElementById('aria-archive-modal');
if (!m) return;
m.style.display = 'flex';
loadAriaArchivePage(1);
}
function closeAriaStreamModal() {
const m = document.getElementById('aria-archive-modal');
if (m) m.style.display = 'none';
}
async function loadAriaArchivePage(page) {
const listEl = document.getElementById('aria-archive-list');
const infoEl = document.getElementById('aria-arch-pageinfo');
const totalEl = document.getElementById('aria-archive-total');
if (!listEl) return;
const perPage = parseInt(document.getElementById('aria-archive-perpage').value, 10) || 100;
page = Math.max(1, page || 1);
listEl.innerHTML = '<div style="color:#555570;font-style:italic;padding:20px;text-align:center;">Lade...</div>';
try {
const r = await fetch(`/api/agent-stream?page=${page}&perPage=${perPage}`);
if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
const d = await r.json();
const events = d.lines || [];
_ariaArchivePage = d.page || page;
_ariaArchivePagesTotal = d.pagesTotal || 1;
if (totalEl) totalEl.textContent = `(${d.total || 0} Eintraege gesamt)`;
if (infoEl) infoEl.textContent = `Seite ${_ariaArchivePage} / ${_ariaArchivePagesTotal}`;
// Nav-Buttons enablen/disablen
document.getElementById('aria-arch-first').disabled = (_ariaArchivePage <= 1);
document.getElementById('aria-arch-prev').disabled = (_ariaArchivePage <= 1);
document.getElementById('aria-arch-next').disabled = (_ariaArchivePage >= _ariaArchivePagesTotal);
document.getElementById('aria-arch-last').disabled = (_ariaArchivePage >= _ariaArchivePagesTotal);
if (!events.length) {
listEl.innerHTML = '<div style="color:#555570;font-style:italic;padding:20px;text-align:center;">Keine Eintraege auf dieser Seite.</div>';
return;
}
// Eintraege rendern — wir teilen sie in HTML-Snippets analog zu
// appendAriaStreamEvent, schreiben aber direkt in den Modal-Container.
const html = events.map(p => renderArchiveLine(p)).join('');
listEl.innerHTML = html;
listEl.scrollTop = listEl.scrollHeight;
} catch (e) {
listEl.innerHTML = `<div style="color:#FF6B6B;padding:20px;">Fehler beim Laden: ${_ariaEsc(e.message)}</div>`;
}
}
function renderArchiveLine(p) {
const t = _ariaTimePrefix(p.ts);
const kind = p.kind || '';
const time = `<span style="color:#777799;">[${t}]</span>`;
if (kind === 'start') {
return `<div style="color:#444460;">━━━ ${t} session start (${_ariaEsc(p.model||'unknown')}) ━━━</div>`;
}
if (kind === 'end') {
const reason = p.reason || '?';
const codePart = (p.code != null) ? ` code=${_ariaEsc(p.code)}` : '';
const errPart = p.error ? ` err=${_ariaEsc(String(p.error).slice(0,120))}` : '';
return `<div style="color:#444460;">━━━ ${t} session end (${_ariaEsc(reason)}${codePart}${errPart}) ━━━</div>`;
}
if (kind === 'text') {
return `<div style="color:#D0D0E0;white-space:pre-wrap;word-break:break-word;">${time} ${_ariaEsc(p.text || '')}</div>`;
}
if (kind === 'thinking') {
return `<div style="color:#888866;font-style:italic;white-space:pre-wrap;word-break:break-word;">${time} 💭 ${_ariaEsc(p.text || '')}</div>`;
}
if (kind === 'tool_use') {
const name = _ariaEsc(p.name || '?');
const inp = _ariaEsc(p.input || '');
const tail = p.inputTruncatedBytes ? `<span style="color:#777799;"> ...(+${p.inputTruncatedBytes} bytes)</span>` : '';
return `<div style="color:#C0C0D0;white-space:pre-wrap;word-break:break-word;">${time} <span style="color:#0096FF;">▶ ${name}</span> <span style="color:#8888AA;">${inp}${tail}</span></div>`;
}
if (kind === 'tool_result') {
const isError = p.isError === true;
const head = isError ? '<span style="color:#FF6B6B;">✗ result (ERROR)</span>' : '<span style="color:#34C759;">✓ result</span>';
const tail = p.truncatedBytes ? `<span style="color:#777799;"> ...(+${p.truncatedBytes} bytes)</span>` : '';
return `<div style="color:#9090A0;">${time} ${head}<div style="white-space:pre-wrap;padding-left:14px;border-left:2px solid #2A2A3E;margin-top:2px;">${_ariaEsc(p.content || '')}${tail}</div></div>`;
}
return `<div style="color:#AAAACC;">${time} <span>${_ariaEsc(kind)}: ${_ariaEsc(JSON.stringify(p).slice(0, 500))}</span></div>`;
}
function ariaPanicStop() {
if (!confirm('Wirklich NOT-AUS? Alle aktiven Claude-Subprocesses werden sofort gekillt.')) return;
send({ action: 'aria_panic_stop' });
@@ -3496,6 +3668,8 @@
<button class="btn secondary" onclick="exportSkill('${escapeHtml(s.name)}')" style="padding:2px 10px;font-size:11px;color:#0096FF;border-color:#0096FF;">⬇ Export</button>
<button class="btn secondary" onclick="deleteSkill('${escapeHtml(s.name)}')" style="padding:2px 10px;font-size:11px;color:#FF6B6B;border-color:#FF6B6B;">🗑 Löschen</button>
</div>
<div id="skill-config-${escapeHtml(s.name)}" style="margin-bottom:10px;"></div>
<div id="skill-versions-${escapeHtml(s.name)}" style="margin-bottom:10px;"></div>
<div style="color:#0096FF;font-size:11px;font-weight:bold;margin:6px 0 4px;">Logs (letzte 20)</div>
<div id="skill-logs-${escapeHtml(s.name)}" style="font-size:11px;color:#8888AA;">(Logs lädt...)</div>
</div>
@@ -3529,6 +3703,8 @@
const el = document.getElementById('skill-readme-' + name);
if (el && d.readme) el.innerHTML = '<pre style="margin:0;font-family:inherit;white-space:pre-wrap;">' + escapeHtml(d.readme) + '</pre>';
} catch {}
loadSkillConfigSection(name);
loadSkillVersionsSection(name);
try {
const r2 = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/logs');
const d2 = await r2.json();
@@ -3547,6 +3723,155 @@
}
}
// ── Skill-Configs (P3) ─────────────────────────────────
async function loadSkillConfigSection(name) {
const el = document.getElementById('skill-config-' + name);
if (!el) return;
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/config');
if (!r.ok) { el.innerHTML = ''; return; }
const d = await r.json();
const schema = d.schema || [];
if (!schema.length) { el.innerHTML = ''; return; }
const values = d.values || {};
const inputs = schema.map(f => {
const fname = f.name;
const label = f.label || fname;
const desc = f.description ? `<div style="color:#555570;font-size:10px;">${escapeHtml(f.description)}</div>` : '';
const isSecret = f.secret || f.type === 'password';
const cur = values[fname];
const placeholder = isSecret && cur === '***SET***' ? '••• gesetzt (leer lassen = unverändert) •••'
: (f.default !== undefined && f.default !== null ? `Default: ${f.default}` : '');
let inputEl;
if (f.type === 'boolean') {
const checked = (cur === true || cur === 'true') ? 'checked' : '';
inputEl = `<input type="checkbox" data-cfg="${escapeHtml(fname)}" data-type="boolean" ${checked} style="margin-right:6px;">`;
} else {
const type = isSecret ? 'password' : (f.type === 'number' ? 'number' : 'text');
const val = (isSecret) ? '' : (cur !== undefined && cur !== null && cur !== '***SET***' ? escapeHtml(String(cur)) : '');
inputEl = `<input type="${type}" data-cfg="${escapeHtml(fname)}" data-type="${f.type || 'string'}" value="${val}" placeholder="${escapeHtml(placeholder)}" style="flex:1;padding:3px 6px;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:3px;font-size:11px;">`;
}
return `<div style="margin-bottom:6px;">
<div style="display:flex;align-items:center;gap:6px;">
<label style="min-width:120px;color:#8888AA;font-size:11px;">${escapeHtml(label)}${isSecret ? ' 🔒' : ''}</label>
${inputEl}
</div>
${desc}
</div>`;
}).join('');
el.innerHTML = `
<div style="background:#0D0D1A;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:4px;padding:8px;">
<div style="color:#FFD60A;font-size:11px;font-weight:bold;margin-bottom:6px;">⚙ Konfiguration</div>
${inputs}
<button class="btn secondary" onclick="saveSkillConfig('${escapeHtml(name)}')" style="padding:3px 12px;font-size:11px;color:#3FFF3F;border-color:#3FFF3F;margin-top:4px;">💾 Speichern</button>
<span id="skill-cfg-status-${escapeHtml(name)}" style="color:#8888AA;font-size:11px;margin-left:8px;"></span>
</div>`;
} catch (e) {
el.innerHTML = `<div style="color:#FF6B6B;font-size:11px;">Config-Load: ${escapeHtml(e.message)}</div>`;
}
}
async function saveSkillConfig(name) {
const el = document.getElementById('skill-config-' + name);
if (!el) return;
const inputs = el.querySelectorAll('[data-cfg]');
// Erst aktuelle gespeicherte Werte holen — secret-Felder die leer sind sollen unverändert bleiben
let existing = {};
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/config');
const d = await r.json();
existing = d.values || {};
} catch {}
const values = { ...existing };
inputs.forEach(inp => {
const fname = inp.getAttribute('data-cfg');
const type = inp.getAttribute('data-type');
let v;
if (type === 'boolean') v = inp.checked;
else if (type === 'number') v = inp.value === '' ? null : Number(inp.value);
else v = inp.value;
const isPassword = inp.type === 'password';
if (isPassword && v === '') return; // leer bei secret = unverändert
if (v === '' || v === null) { delete values[fname]; return; }
if (v === '***SET***') return;
values[fname] = v;
});
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/config', {
method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({ values }),
});
const stat = document.getElementById('skill-cfg-status-' + name);
if (r.ok) {
if (stat) { stat.textContent = '✓ gespeichert'; stat.style.color = '#3FFF3F'; }
loadSkillConfigSection(name);
} else {
if (stat) { stat.textContent = 'Fehler ' + r.status; stat.style.color = '#FF6B6B'; }
}
} catch (e) {
alert('Speichern fehlgeschlagen: ' + e.message);
}
}
// ── Skill-Versions (P4) ─────────────────────────────────
async function loadSkillVersionsSection(name) {
const el = document.getElementById('skill-versions-' + name);
if (!el) return;
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/versions');
if (!r.ok) { el.innerHTML = ''; return; }
const d = await r.json();
const versions = d.versions || [];
if (!versions.length) { el.innerHTML = ''; return; }
const fmtDate = (iso) => iso ? new Date(iso).toLocaleString('de-DE') : '?';
const rows = versions.map(v => `
<div style="display:flex;align-items:center;gap:6px;padding:3px 0;border-bottom:1px solid #1E1E2E;">
<span style="flex:1;font-family:monospace;font-size:10px;color:#E0E0F0;">${escapeHtml(v.version_id)}</span>
<span style="font-size:10px;color:#8888AA;">${fmtDate(v.archived_at)}</span>
<span style="flex:2;font-size:10px;color:#8888AA;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;">${escapeHtml(v.summary || '')}</span>
<button class="btn secondary" onclick="rollbackSkillVersion('${escapeHtml(name)}','${escapeHtml(v.version_id)}')" style="padding:1px 8px;font-size:10px;color:#FFD60A;border-color:#FFD60A;">↺ Rollback</button>
<button class="btn secondary" onclick="deleteSkillVersion('${escapeHtml(name)}','${escapeHtml(v.version_id)}')" style="padding:1px 8px;font-size:10px;color:#FF6B6B;border-color:#FF6B6B;">🗑</button>
</div>
`).join('');
el.innerHTML = `
<div style="background:#0D0D1A;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:4px;padding:8px;">
<div style="color:#FFD60A;font-size:11px;font-weight:bold;margin-bottom:6px;">📦 Versionen (${versions.length})</div>
${rows}
</div>`;
} catch (e) {
el.innerHTML = `<div style="color:#FF6B6B;font-size:11px;">Versions-Load: ${escapeHtml(e.message)}</div>`;
}
}
async function rollbackSkillVersion(name, versionId) {
if (!confirm(`Skill "${name}" auf Version ${versionId} zurückrollen?\n\nDer aktuelle Stand wird vorher automatisch gesichert (safety-snapshot).`)) return;
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/rollback', {
method: 'POST', headers: {'Content-Type':'application/json'},
body: JSON.stringify({ version_id: versionId }),
});
const d = await r.json();
if (r.ok) {
alert(`✓ Rollback OK\nSicherheits-Snapshot: ${d.safety_snapshot}`);
loadSkillVersionsSection(name);
loadSkills();
} else {
alert('Rollback fehlgeschlagen: ' + (d.detail || JSON.stringify(d)));
}
} catch (e) { alert('Rollback-Fehler: ' + e.message); }
}
async function deleteSkillVersion(name, versionId) {
if (!confirm(`Version ${versionId} von "${name}" wirklich löschen?\n\nNicht rückholbar.`)) return;
try {
const r = await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name) + '/versions/' + encodeURIComponent(versionId), {
method: 'DELETE',
});
if (r.ok) loadSkillVersionsSection(name);
else { const d = await r.json().catch(()=>({})); alert('Löschen fehlgeschlagen: ' + (d.detail || r.status)); }
} catch (e) { alert('Fehler: ' + e.message); }
}
async function toggleSkillActive(name, newActive) {
try {
await fetch('/api/brain/skills/' + encodeURIComponent(name), {
@@ -5283,6 +5608,9 @@
loadThoughtStream();
connectWS();
// ARIA-Live ist beim Page-Load schon der aktive Sub-Tab.
// History gleich nach Seitenstart laden damit Browser-Reload nichts verliert.
loadAriaStreamHistory();
</script>
</body>
</html>
+109 -2
View File
@@ -29,6 +29,40 @@ const RVS_TLS_FALLBACK = process.env.RVS_TLS_FALLBACK || "true";
const RVS_TOKEN = process.env.RVS_TOKEN || "";
const PROXY_URL = process.env.PROXY_URL || "http://proxy:3456";
// ── Persistenz fuer agent_stream-Events ──────────────────
// Jeder agent_stream-Event wird parallel zum Broadcast in eine .jsonl
// geschrieben. Live-View laedt beim Tab-Oeffnen die letzten ~200 Zeilen,
// damit Browser-Reload / Standby den Verlauf nicht wegwerfen. Rotation
// haendelt logrotate / manual cleanup — wir cappen hier nur weichweich.
const AGENT_STREAM_LOG = process.env.AGENT_STREAM_LOG || "/shared/logs/agent_stream.jsonl";
const AGENT_STREAM_MAX_BYTES = 50 * 1024 * 1024; // 50 MB → halten den File handlebar
function appendAgentStream(payload) {
if (!payload || typeof payload !== "object") return;
try {
const line = JSON.stringify({ ts: Date.now(), ...payload }) + "\n";
// Soft-Cap: bei >50 MB ein Truncate auf den letzten ~25 MB Inhalt
try {
const st = fs.statSync(AGENT_STREAM_LOG);
if (st.size > AGENT_STREAM_MAX_BYTES) {
const half = Math.floor(AGENT_STREAM_MAX_BYTES / 2);
const fd = fs.openSync(AGENT_STREAM_LOG, "r");
const buf = Buffer.alloc(half);
fs.readSync(fd, buf, 0, half, st.size - half);
fs.closeSync(fd);
// bis zum naechsten Newline springen damit wir keine halbe Zeile haben
const firstNl = buf.indexOf(0x0a);
const start = firstNl >= 0 ? firstNl + 1 : 0;
fs.writeFileSync(AGENT_STREAM_LOG, buf.slice(start));
}
} catch {}
// Verzeichnis sicherstellen
try { fs.mkdirSync(path.dirname(AGENT_STREAM_LOG), { recursive: true }); } catch {}
fs.appendFileSync(AGENT_STREAM_LOG, line);
} catch (e) {
// Schweigend ignorieren — Persistence darf den Stream nicht blockieren
}
}
// ── State ───────────────────────────────────────────────
const state = {
gateway: { status: "disconnected", lastError: null, handshakeOk: false },
@@ -637,6 +671,9 @@ function connectRVS(forcePlain) {
// Voller Live-Stream der Claude-Code-Session (assistant_text +
// tool_use mit Input + tool_result mit truncated Output). Geht
// 1:1 an Browser durch — die ARIA-Live-View rendert's.
// Zusaetzlich persistieren damit Browser-Reload / Standby den
// History-Verlauf nicht wegwirft.
try { appendAgentStream(msg.payload); } catch {}
broadcast({ type: "agent_stream", payload: msg.payload });
} else if (msg.type === "memory_saved") {
// ARIA hat selber etwas in die Qdrant-DB gespeichert (via memory_save Tool).
@@ -701,8 +738,16 @@ function connectRVS(forcePlain) {
state.rvs.lastError = err.message;
broadcastState();
// TLS Fallback
if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered) {
// TLS-Fallback nur bei wirklichen TLS/Handshake-Fehlern.
// Bei Netz-Problemen wie EHOSTUNREACH, ECONNREFUSED, ENETUNREACH,
// EAI_AGAIN ist der Server eh tot — Fallback bringt nichts ausser
// Log-Spam und doppelten Retries.
const netErr = (err.code || err.message || "").toString();
const isNetDown =
/^(EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND)$/.test(netErr) ||
/EHOSTUNREACH|ECONNREFUSED|ENETUNREACH|ETIMEDOUT|EAI_AGAIN|ENOTFOUND/.test(err.message || "");
if (useTls && RVS_TLS_FALLBACK === "true" && !fallbackTriggered && !isNetDown) {
fallbackTriggered = true;
log("warn", "rvs", "TLS fehlgeschlagen — Fallback auf ws://");
try { ws.removeAllListeners(); ws.close(); } catch (_) {}
@@ -1706,6 +1751,68 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
});
req.pipe(proxyReq);
return;
} else if (req.url.startsWith("/api/chat-backup") && req.method === "GET") {
// Tail des chat_backup.jsonl — fuer Debug-Sessions (was hat ARIA wirklich
// gesagt/getan). ?lines=N (Default 200, Max 5000).
try {
const u = new URL(req.url, "http://localhost");
const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(u.searchParams.get("lines") || "200", 10) || 200));
const file = "/shared/config/chat_backup.jsonl";
let raw = "";
try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, lines: [] }));
}
const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
const tail = all.slice(-lines);
const parsed = tail.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, count: parsed.length, total: all.length, lines: parsed }));
} catch (e) {
res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
}
} else if (req.url.startsWith("/api/agent-stream") && req.method === "GET") {
// Tail / paginierter Slice des persistierten agent_stream.jsonl.
// Modi:
// ?lines=N → letzte N Zeilen (Live-View Initial-Load)
// ?page=P&perPage=M → 1-indexed Pagination (Modal-Browser);
// page=1 = neueste Seite, hoehere Pages = aelter
try {
const u = new URL(req.url, "http://localhost");
const linesParam = u.searchParams.get("lines");
const pageParam = u.searchParams.get("page");
const perPageParam = u.searchParams.get("perPage");
const file = AGENT_STREAM_LOG;
let raw = "";
try { raw = fs.readFileSync(file, "utf-8"); } catch {
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({ ok: true, file, total: 0, lines: [] }));
}
const all = raw.split("\n").filter(l => l.trim());
let slice, page = 1, perPage = 0, pagesTotal = 1;
if (pageParam || perPageParam) {
perPage = Math.max(10, Math.min(5000, parseInt(perPageParam || "100", 10) || 100));
pagesTotal = Math.max(1, Math.ceil(all.length / perPage));
page = Math.max(1, Math.min(pagesTotal, parseInt(pageParam || "1", 10) || 1));
// page=1 = juengste Seite → vom Ende her slicen
const end = all.length - (page - 1) * perPage;
const start = Math.max(0, end - perPage);
slice = all.slice(start, end);
} else {
const lines = Math.max(1, Math.min(5000, parseInt(linesParam || "200", 10) || 200));
slice = all.slice(-lines);
}
const parsed = slice.map(l => { try { return JSON.parse(l); } catch { return { _raw: l }; } });
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({
ok: true, file, total: all.length, count: parsed.length,
page, perPage, pagesTotal, lines: parsed,
}));
} catch (e) {
res.writeHead(500, { "Content-Type": "application/json" });
return res.end(JSON.stringify({ ok: false, error: e.message }));
}
} else if (req.url === "/api/brain-export" && req.method === "GET") {
// Komplettes Gehirn als tar.gz streamen.
// Schritte: Brain + Qdrant stoppen (saubere Bytes) → tar streamen → wieder starten.
+1 -1
View File
@@ -39,7 +39,7 @@ services:
restart: always
ports:
- "80:80"
- "443:443"
- "444:443"
command: caddy reverse-proxy --from ${PUBLIC_URL} --to rvs:3000
volumes:
- ./data/caddy/data:/data # Zertifikate (PERSISTENT)