release: bump version to 0.1.5.1

Symptom: Suchbegriff direkt nach App-Start eingegeben → springt an
falsche Stelle. Erst beim zweiten Versuch funktioniert es.

Ursache: FlatList rendert per Default nur 10 Items initial.
info.averageItemLength im onScrollToIndexFailed basiert nur auf diesen
10 — bei einem Suchtreffer auf Bubble 150 ist die Schaetzung katastrophal
falsch. Beim zweiten Versuch ist die FlatList „warm gelaufen" und mehr
Items sind gemessen → Schaetzung passt besser.

Drei kombinierte Fixes:

1) Pre-Scroll: vor dem scrollToIndex erst grob mit AVG_BUBBLE_HEIGHT=150
   per scrollToOffset(idx*150) in die Naehe springen. FlatList rendert
   die Bubbles in der Naehe, dann praezise nachsetzen nach 80ms.

2) initialNumToRender=30 (Default 10) — mehr Items beim Mount gemessen.

3) windowSize=41 (Default 21) — mehr Items im Speicher gehalten, weniger
   Layout-Holes beim Weit-Scroll.

Kosten: minimal hoehere Mount-Zeit. Bei 300+ Bubbles im Backup macht
sich der UX-Gewinn lohnt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -219,11 +219,15 @@ Der Proxy-Container (`node:22-alpine`) installiert bei jedem Start:
 Danach wird der Proxy gepatcht:
 1. **Host-Binding** (sed): Server hoert auf `0.0.0.0` statt localhost
 2. **Tool-Permissions** (sed): `--dangerously-skip-permissions` Flag injizieren
-3. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
+3. **CLI-Timeout** (sed): `DEFAULT_TIMEOUT 300000 → 1200000` (5 → 20 Min) im subprocess-manager. Multi-Tool-Workflows mit echtem Bash + curl + DB-Inserts brauchen oft 8–15 Min; 5 Min war chronisch zu kurz
+4. **Tool-Use-Adapter** (Datei-Overwrite aus [`proxy-patches/`](proxy-patches/)):
    - `openai-to-cli.js` injiziert das OpenAI-`tools`-Feld als `<system>`-Block mit Schema-Beschreibungen + Anweisung `<tool_call name="X">{json}</tool_call>` als Antwortformat. `role=tool`-Messages werden als `<tool_result>`-Bloecke eingewoben. Multimodal-Content (Array von Parts) bleibt String-kompatibel.
    - `cli-to-openai.js` parsed `<tool_call>`-Bloecke aus Claudes Antwort und liefert sie als echte OpenAI `tool_calls` mit `finish_reason="tool_calls"`. Pre-Tool-Text bleibt im `content`. Mehrere parallele Calls werden korrekt aufgeteilt. Model-Name null-safe.
+   - `routes.js` hookt die `assistant`-Events des Subprozesses und feuert pro `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, …) einen HTTP-POST an die Bridge (`/internal/agent-activity`). Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic → der Gedanken-Stream zeigt live mit was ARIA gerade tut. Fire-and-forget, fail-open — Brain-Call bricht nicht ab wenn die Bridge mal nicht da ist.
 
-   **Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren.
+   **Warum?** Die npm-Version des Proxys ignoriert das `tools`-Feld komplett und reicht nur einen Prompt-String an die CLI weiter. Claude Code nutzt dann ihre internen Tools (Bash, Read, …) und „simuliert" Aktionen — z.B. `sleep 120` statt `trigger_timer`. Mit den eigenen Adaptern landen ARIA-Tools wieder auf der Linie und Side-Effects (Trigger anlegen, Skills aufrufen, GPS-Tracking schalten) funktionieren. Der Tool-Hook im `routes.js` macht zusaetzlich das interne Claude-Code-Werkzeug-Geschehen fuer den User sichtbar.
+
+**Brain ↔ Bridge ist async**: `_handle_rvs_message` ruft `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — sonst blockierte der WS-recv-Loop bis zu 20 Min und der RVS-Server (mobil.hacker-net.de) droppte die Bridge nach ~4 Min Idle-Timeout. Brain laeuft jetzt im Hintergrund-Task, RVS-Verbindung bleibt waehrend ARIA arbeitet aktiv.
 
 **Wichtige Umgebungsvariablen im Proxy:**
 - `HOST=0.0.0.0` — API von aussen erreichbar (Docker-Netz)
@@ -316,7 +320,7 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 
 ### Tabs
 
-- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, End-to-End-Trace, Container-Logs
+- **Main**: Brain/RVS/Proxy-Status, Chat-Test, "ARIA denkt..."-Indikator, **💭 Gedanken-Stream** (zentrales Modal, zeigt live alle Tool-Calls + Phasen mit Zeitstempel und Trennlinien bei langen Pausen), End-to-End-Trace, Container-Logs
 - **Gehirn**: Memory-Browser (Vector-DB), Suche mit zwei Modi (**📝 Wortlich** = Substring-Match Default + **🧠 Semantisch** mit Score-Threshold), **Advanced Search** (aufklappbares Panel, beliebig viele AND/OR-verknuepfte Felder, + Button fuer mehr Zeilen), Type+Pinned-Filter (greifen auch in der Suche), klappbare Type-Kategorien (Default eingeklappt), Add/Edit/Delete mit Category-Autosuggest, **📎 Anhaenge** pro Memory (Bilder/PDFs/...): Upload + Thumbnail-Vorschau + Lightbox + Lösch-Button, 📎N-Badge in der Liste, automatischer Cleanup beim Memory-Delete. ℹ-Info-Modal das erklaert welche Types FEST in den Prompt vs. Cold Memory wandern. **📄 Druckansicht** (Strg+P → PDF). Konversation-Status mit Destillat-Trigger, **Token/Call-Metrics mit Subscription-Quota-Tracking**, Bootstrap & Migration (3 Wiederherstellungs-Wege), Gehirn-Export/Import (tar.gz)
 - **Skills**: Liste aller Skills mit Logs pro Run, Activate/Deactivate, Export/Import als tar.gz, "von ARIA"-Badge fuer selbst gebaute
 - **Trigger**: passive Aufweck-Quellen. **Timer** (einmalig, ISO-Timestamp oder via `in_seconds` als Server-Berechnung) + **Watcher** (recurring, mit Condition + Throttle). Liste aktiver Trigger + Logs pro Feuer-Event. Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Condition-Variablen (`disk_free_gb`, `hour_of_day`, `current_lat/lon`, `last_user_message_ago_sec`, …). **Drei GPS-Funktionen** mit unterschiedlicher Semantik:
@@ -362,8 +366,11 @@ Erreichbar unter `http://<VM-IP>:3001`. Teilt das Netzwerk mit der Bridge.
 - **Lokale Voice-Wahl**: Pro Geraet eigene Stimme moeglich (in Settings). Diagnostic-Wechsel ueberschreibt alle App-Wahlen.
 - **Voice-Ready Toast**: Beim Wechsel zeigt die App "Stimme X bereit (X.Ys)" sobald der Preload durch ist
 - **Play-Button**: Jede ARIA-Nachricht kann nochmal vorgelesen werden (aus Cache wenn vorhanden, sonst neu rendern)
-- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste filtert Nachrichten live
+- **Chat-Suche**: Lupe in der Statusleiste — Highlight + Next/Prev springt zum Treffer (Bubble landet am Text-Anfang oben am Viewport)
+- **Jump-to-Bottom-Button**: erscheint rechts unten sobald man weg von der neuesten Nachricht scrollt, ein Tap fuehrt zurueck
+- **Delivery-Status pro User-Bubble** (WhatsApp-Style): `⏱` (queued, wartet auf Verbindung) → `⏳` (sending) → `✓` (Bridge hat ACK gesendet) → `✓✓` (ARIA hat verarbeitet). Bei Netzausfall werden Nachrichten lokal als queued gehalten und beim Reconnect automatisch geflusht. Bei drei ACK-Timeouts → `⚠ tippen f. Retry`. Idempotenz auf der Bridge (LRU ueber `clientMsgId`) verhindert Doppelte beim Retry
 - **Mülltonne pro Bubble** (mit Confirm): gezielt eine Nachricht loeschen — geht nicht nur aus der UI weg, sondern auch aus `chat_backup.jsonl`, Brain-Conversation-Window und allen anderen Clients (RVS-Broadcast). Wichtig damit ARIA den Turn auch beim naechsten Prompt nicht mehr im Kontext hat
+- **💭 Gedanken-Stream**: chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus `agent_activity`-Events (denkt / 🔧 Tool-Name / schreibt / ✓ fertig). Live-Update waehrend Brain arbeitet: pro Tool-Call (Bash, Read, Edit, Grep, …) erscheint sofort ein Eintrag, durchgereicht vom claude-max-api-proxy via `proxy-patches/routes.js`-Hook. Lange Pausen zwischen Denk-Phasen werden als Trennlinie mit Minuten-Hint sichtbar. App: Icon in der Statusleiste oeffnet ein Bottom-Sheet, persistiert in AsyncStorage (capped 500). Diagnostic: identische Funktion als zentrales Modal im Chat-Test-Header
 - **🗂️ Notizen-Inbox + Memory-Editor**: Neben der Lupe oeffnet `🗂️` ein Vollbild-Modal mit allen Memory/Trigger/Skill-Spezial-Bubbles aus dem Chat plus dem vollen DB-Browser. Tap auf eine Memory oeffnet ein **Detail/Edit-Modal**: Felder editieren, Anhaenge hoch-/runterladen + loeschen, Memory komplett loeschen. Identischer Editor auch in Settings → 🧠 Gedaechtnis. Spezial-Bubbles werden aus dem Chat-Stream gefiltert (keine ewig-unten-haengenden Notiz-Bubbles mehr)
 - **Bubble-Header dynamic**: „ARIA hat etwas gemerkt" / „Notiz geaendert" (gelb) / „Notiz geloescht" (rot) — je nach action im memory_saved-Event
 - **App-Crash-Reporting**: ungefangene JS-Errors + React-Render-Fehler landen automatisch in `/shared/logs/app.log` via RVS — kein ADB noetig, Logs holen via `tools/fetch-app-logs.sh` oder Diagnostic GET `/api/app-log`. ErrorBoundary verhindert White-Screen, zeigt stattdessen Error-Box im Modal mit Stack-Trace + Schliessen-Button

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10403
-        versionName "0.1.4.3"
+        versionCode 10501
+        versionName "0.1.5.1"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.4.3",
+  "version": "0.1.5.1",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -126,11 +126,24 @@ interface ChatMessage {
   sendAttempts?: number;
 }
 
+/** Ein Eintrag im Gedanken-Stream — chronologisches Log dessen was ARIA
+ *  intern macht (Brain-`agent_activity`-Events). Bleibt zwischen Denk-
+ *  Phasen stehen, wird in AsyncStorage persistiert. */
+interface ThoughtEntry {
+  ts: number;
+  /** Roh-Activity vom Brain: thinking, tool, assistant, idle (= ✓ fertig). */
+  activity: string;
+  /** Bei activity='tool' der Tool-Name, sonst leer. */
+  tool?: string;
+}
+
 // --- Konstanten ---
 
 const CHAT_STORAGE_KEY = 'aria_chat_messages';
+const THOUGHT_STORAGE_KEY = 'aria_thought_stream';
 const MAX_STORED_MESSAGES = 500;
 const MAX_MEMORY_MESSAGES = 500;
+const MAX_THOUGHTS = 500;
 
 // Hilfe: Messages-Array auf Max kappen (aelteste raus) — verhindert OOM
 // im Gespraechsmodus bei sehr vielen Nachrichten.
@@ -252,6 +265,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   const [searchIndex, setSearchIndex] = useState(0);  // welcher Treffer aktiv ist
   const [pendingAttachments, setPendingAttachments] = useState<{file: any, isPhoto: boolean}[]>([]);
   const [agentActivity, setAgentActivity] = useState<{activity: string, tool: string}>({activity: 'idle', tool: ''});
+  // Gedanken-Stream: chronologisches Log dessen was ARIA intern macht.
+  // Wird aus agent_activity-Events gefuettert und in AsyncStorage persistiert.
+  const [thoughts, setThoughts] = useState<ThoughtEntry[]>([]);
+  const [thoughtsVisible, setThoughtsVisible] = useState(false);
+  // Spiegel der letzten Activity in einer Ref — verhindert dass aufeinander-
+  // folgende identische Events (z.B. zwei 'thinking' hintereinander) den
+  // Stream zumuellen. Eigentlich seltener Fall, aber billig zu pruefen.
+  const lastThoughtKeyRef = useRef<string>('');
   // Service-Status (Gamebox: F5-TTS / Whisper Lade-Status) + Banner-Sichtbarkeit
   const [serviceStatus, setServiceStatus] = useState<Record<string, {state: string, model?: string, loadSeconds?: number, error?: string}>>({});
   const [serviceBannerDismissed, setServiceBannerDismissed] = useState(false);
@@ -270,6 +291,9 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
   const flatListRef = useRef<FlatList>(null);
   const messageIdCounter = useRef(0);
+  // Spiegel der messages-Liste in einer Ref — Closures (z.B. dispatchWithAck-
+  // Retry) brauchen Zugriff auf den aktuellen Status einer Bubble.
+  const messagesRef = useRef<ChatMessage[]>([]);
   // Watchdog gegen "ARIA denkt"-Hang: wird bei jedem agent_activity-Event mit
   // nicht-idle Status neu armiert. Feuert er, sind 180s lang KEINE Updates
   // vom Brain mehr gekommen → wir gehen davon aus dass die Verbindung
@@ -300,7 +324,12 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
   // Wie lange wir auf das ACK warten bevor wir retryen. Bridge sollte
   // unmittelbar zurueckmelden — 30s ist grosszuegig fuer schlechte Netze.
-  const ACK_TIMEOUT_MS = 30_000;
+  // 60s — grosszuegiger als 30s, weil langsame Brain-Calls (Multi-Tool) sonst
+  // 90s × 3 Retries lang die User-Bubble auf ⏳ stehen lassen wuerden. Der
+  // wichtige Pfad ist sowieso: agent_activity = thinking → markiert die
+  // Bubble sofort als 'sent' (siehe handler). Das hier ist Fallback wenn
+  // weder ACK noch agent_activity ankommt.
+  const ACK_TIMEOUT_MS = 60_000;
   // Wie oft re-tryen wir bevor wir "failed" anzeigen.
   const MAX_SEND_ATTEMPTS = 3;
   // Pending ACK-Timer pro clientMsgId — fuer cancel beim ACK.
@@ -334,8 +363,19 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // - Wenn offline → status='queued', wird beim Reconnect rausgeschickt.
   // - Wenn online → status='sending', Timer fuer ACK-Erwartung.
   // - Bei ACK-Timeout: retry (bis MAX_SEND_ATTEMPTS) oder 'failed'.
+  // - Wenn die Bubble inzwischen 'delivered' ist (z.B. ARIA hat geantwortet
+  //   bevor das ACK durchkam) → komplett abbrechen, keinen Retry mehr.
   const dispatchWithAck = useCallback(
     (cmid: string, type: 'chat' | 'audio', payload: Record<string, unknown>, attempt = 1) => {
+      // Schutz: wenn die Bubble inzwischen delivered ist, Retry-Loop stoppen
+      // (kann bei verspaeteten ACKs oder manuellem Retry passieren wenn ARIA
+      // schon laengst geantwortet hat).
+      const current = messagesRef.current.find(m => m.clientMsgId === cmid);
+      if (current?.deliveryStatus === 'delivered') {
+        clearAckTimer(cmid);
+        pendingPayloads.current.delete(cmid);
+        return;
+      }
       pendingPayloads.current.set(cmid, { type, payload });
       const online = connectionStateRef.current === 'connected';
       if (!online) {
@@ -350,6 +390,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         cmid,
         setTimeout(() => {
           ackTimers.current.delete(cmid);
+          // Vor dem Retry erneut pruefen ob die Bubble nicht inzwischen
+          // delivered wurde — sonst spawnen wir endlose Retries.
+          const fresh = messagesRef.current.find(m => m.clientMsgId === cmid);
+          if (fresh?.deliveryStatus === 'delivered') {
+            pendingPayloads.current.delete(cmid);
+            return;
+          }
           if (attempt >= MAX_SEND_ATTEMPTS) {
             updateMessageStatus(cmid, { deliveryStatus: 'failed', sendAttempts: attempt });
             console.warn('[Chat] Send fehlgeschlagen nach %d Versuchen: %s', attempt, cmid);
@@ -615,6 +662,10 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             mimeType: f.mimeType || '',
             serverPath: f.serverPath || '',
           })) as Attachment[];
+          // clientMsgId weiterreichen — Bridge spiegelt sie im chat_backup,
+          // damit wir lokale Bubbles per ID dedupen koennen statt nur per
+          // Text/Timestamp-Heuristik.
+          const cmid = typeof m.clientMsgId === 'string' ? m.clientMsgId : undefined;
           return {
             id: nextId(),
             sender: role as 'user' | 'aria',
@@ -622,20 +673,48 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             timestamp: m.ts || Date.now(),
             attachments: attachments.length ? attachments : undefined,
             backupTs: typeof m.ts === 'number' ? m.ts : undefined,
+            ...(cmid && { clientMsgId: cmid }),
+            // Server-Bubble = vom Brain verarbeitet → 'delivered' (✓✓)
+            ...(role === 'user' && cmid && { deliveryStatus: 'delivered' as const }),
           };
         });
         const maxTs = incoming.reduce((mx: number, m: any) => Math.max(mx, m.ts || 0), 0);
         setMessages(prev => {
+          // ClientMsgIds die der Server kennt — lokale Bubbles mit der
+          // gleichen ID werden durch die Server-Version ersetzt.
+          const serverCmids = new Set(
+            fromServer.map(s => s.clientMsgId).filter((x): x is string => !!x)
+          );
           // Lokal-only Bubbles erkennen + behalten:
           //   - Skill-Created-Notifications (skillCreated gesetzt)
           //   - Laufende Sprachnachrichten ohne STT-Result (audioRequestId
           //     gesetzt UND text leer/Placeholder)
-          const localOnly = prev.filter(m =>
-            m.skillCreated ||
-            m.triggerCreated ||
-            m.memorySaved ||
-            (m.audioRequestId && (!m.text || m.text === '🎙 Aufnahme...' || m.text === 'Aufnahme...'))
+          //   - User-Bubbles deren clientMsgId der Server noch nicht kennt:
+          //     z.B. waehrend Reconnect-Race oder solange flushQueuedMessages
+          //     noch laeuft. ABER: wenn der Server eine textgleiche User-
+          //     Bubble hat (egal mit welcher cmid oder ohne — z.B. wenn die
+          //     Bubble aus einer Bridge-Version vor dem clientMsgId-Patch
+          //     stammt oder wenn die ts kaputt sind), werten wir das als
+          //     Treffer und verwerfen die lokale Kopie. Sonst Doppelpost:
+          //     einmal als Server-Bubble (delivered) und einmal als lokale
+          //     failed/queued mit Retry-Knopf.
+          const serverUserTexts = new Set(
+            fromServer.filter(s => s.sender === 'user').map(s => s.text || '')
           );
+          const localOnly = prev.filter(m => {
+            if (m.skillCreated || m.triggerCreated || m.memorySaved) return true;
+            if (m.audioRequestId && (!m.text || m.text === '🎙 Aufnahme...' || m.text === 'Aufnahme...')) return true;
+            if (m.sender === 'user' && m.clientMsgId && !serverCmids.has(m.clientMsgId)) {
+              // Text-Match-Fallback: wenn der Server irgendwo eine textgleiche
+              // User-Bubble hat, ist es dieselbe Nachricht (vor cmid-Aera, ts
+              // kaputt etc.) — wir verwerfen die lokale Kopie. Leerer Text
+              // (z.B. nur Anhang) faellt nicht in den Vergleich.
+              const text = m.text || '';
+              if (text && serverUserTexts.has(text)) return false;
+              return true;
+            }
+            return false;
+          });
           // Server-Stand + lokal-only (chronologisch sortiert)
           const merged = [...fromServer, ...localOnly].sort((a, b) => a.timestamp - b.timestamp);
           return capMessages(merged);
@@ -902,6 +981,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         });
         // ARIA hat geantwortet → Watchdog clearen, falls noch armiert
         clearStuckWatchdog();
+        // ALLE noch laufenden ACK-Timer clearen — Bridge hat unsere Messages
+        // ja offensichtlich verarbeitet (sonst keine ARIA-Antwort). Wenn
+        // ein ACK aus Netzgruenden verloren ging, soll der Retry nicht
+        // nachtraeglich loslaufen und die Bubble auf 'failed' setzen.
+        for (const cmid of Array.from(ackTimers.current.keys())) {
+          clearAckTimer(cmid);
+          pendingPayloads.current.delete(cmid);
+        }
       }
 
       // TTS-Audio abspielen wenn vorhanden — respektiert geraetelokalen Mute/Disable
@@ -944,10 +1031,51 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         const activity = (message.payload.activity as string) || 'idle';
         const tool = (message.payload.tool as string) || '';
         setAgentActivity({ activity, tool });
+        // Implizite ACK-Bestaetigung: Brain hat angefangen zu arbeiten →
+        // unsere Nachricht ist offensichtlich angekommen, auch wenn das
+        // chat_ack aus irgendeinem Grund nicht durchkam. Alle laufenden
+        // ACK-Timer canceln + sending-Bubbles auf 'sent' setzen.
+        // Vermeidet das Symptom "Sanduhr bleibt + Timeout" bei langsamen
+        // Brain-Antworten (>90 s, also nach 3 ACK-Retries auf failed).
+        if (activity !== 'idle' && ackTimers.current.size > 0) {
+          for (const cmid of Array.from(ackTimers.current.keys())) {
+            clearAckTimer(cmid);
+          }
+          // Reference-stable: wenn keine Bubble zu aendern ist, geben wir
+          // prev unveraendert zurueck. Sonst triggert .map() ein neues
+          // Array + Re-Render, was waehrend einer aktiven Such-Scroll-
+          // Sequenz die FlatList-Layouts invalidiert → permanenter
+          // onScrollToIndexFailed-Loop.
+          setMessages(prev => {
+            const needs = prev.some(m => m.sender === 'user' && m.deliveryStatus === 'sending');
+            if (!needs) return prev;
+            return prev.map(m =>
+              m.sender === 'user' && m.deliveryStatus === 'sending'
+                ? { ...m, deliveryStatus: 'sent' }
+                : m,
+            );
+          });
+        }
+        // In den Gedanken-Stream einfuegen. Dedup gegen identische Folge-
+        // Events (z.B. zwei mal 'thinking' direkt hintereinander). Tool-
+        // Events NIE dedupen — wenn ARIA dreimal Bash hintereinander ruft,
+        // sollen alle drei sichtbar sein.
+        const key = `${activity}|${tool}`;
+        const isTool = activity === 'tool';
+        if (isTool || key !== lastThoughtKeyRef.current) {
+          lastThoughtKeyRef.current = key;
+          setThoughts(prev => {
+            const next = [...prev, { ts: Date.now(), activity, tool }];
+            return next.length > MAX_THOUGHTS ? next.slice(-MAX_THOUGHTS) : next;
+          });
+        }
         // Spotify darf waehrend "ARIA denkt/schreibt" weiterspielen — pausiert
         // nur wenn TTS startet (dann acquired _firePlaybackStarted den Focus).
         // Watchdog: solange Brain noch Lebenszeichen sendet (jedes neue
-        // activity-Event), Timer neu starten. 180s ohne Update → Hang.
+        // activity-Event), Timer neu starten. 21 Min ohne Update → Hang.
+        // Knapp ueber Brain-Timeout (20 Min) damit nur bei echten
+        // Verbindungsabbruechen / Brain-Crashes gefeuert wird, nicht waehrend
+        // legitimer langer Multi-Tool-Sessions die das Brain selbst kappt.
         clearStuckWatchdog();
         if (activity !== 'idle') {
           stuckWatchdog.current = setTimeout(() => {
@@ -956,10 +1084,10 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             setMessages(prev => capMessages([...prev, {
               id: nextId(),
               sender: 'aria',
-              text: '⚠️ Habe gerade keine Verbindung zurueck bekommen (Timeout nach 3 Min). Deine letzte Nachricht ist evtl. nicht durchgekommen — schick sie nochmal.',
+              text: '⚠️ Habe gerade keine Verbindung zurueck bekommen (Timeout nach 21 Min). Deine letzte Nachricht ist evtl. nicht durchgekommen — schick sie nochmal.',
               timestamp: Date.now(),
             }]));
-          }, 180_000);
+          }, 1_260_000);
         }
       }
 
@@ -1208,6 +1336,40 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => { if (saveTimer.current) clearTimeout(saveTimer.current); };
   }, [messages]);
 
+  // Gedanken-Stream beim Mount aus AsyncStorage laden
+  useEffect(() => {
+    AsyncStorage.getItem(THOUGHT_STORAGE_KEY)
+      .then(raw => {
+        if (!raw) return;
+        try {
+          const parsed = JSON.parse(raw);
+          if (Array.isArray(parsed)) setThoughts(parsed.slice(-MAX_THOUGHTS));
+        } catch {}
+      })
+      .catch(() => {});
+  }, []);
+
+  // Gedanken-Stream persistieren (debounced)
+  const thoughtSaveTimer = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
+  useEffect(() => {
+    if (thoughts.length === 0) {
+      AsyncStorage.removeItem(THOUGHT_STORAGE_KEY).catch(() => {});
+      return;
+    }
+    if (thoughtSaveTimer.current) clearTimeout(thoughtSaveTimer.current);
+    thoughtSaveTimer.current = setTimeout(() => {
+      AsyncStorage.setItem(
+        THOUGHT_STORAGE_KEY,
+        JSON.stringify(thoughts.slice(-MAX_THOUGHTS)),
+      ).catch(() => {});
+    }, 500);
+    return () => { if (thoughtSaveTimer.current) clearTimeout(thoughtSaveTimer.current); };
+  }, [thoughts]);
+
+  // messagesRef immer aktuell halten — wird von dispatchWithAck/Retry gelesen
+  // damit Retries auf den aktuellen deliveryStatus reagieren koennen.
+  useEffect(() => { messagesRef.current = messages; }, [messages]);
+
   // Inverted FlatList: neueste Nachrichten unten, kein manuelles Scrollen noetig
   // Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) sollen im Chat
   // NICHT mehr erscheinen — sie werden in der Notizen-Inbox angezeigt.
@@ -1241,11 +1403,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // ein neuer Search-Hit kommt, damit alte Retries nicht den neuen
   // Scroll-Versuch durcheinanderbringen ("permanent springen"-Bug).
   const pendingScrollRetry = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
+  // Zaehler fuer fehlgeschlagene Scroll-Retries. Hartes Limit gegen
+  // Endlos-Loops wenn das Item-Layout aus irgendwelchen Gruenden nie
+  // verfuegbar wird (z.B. weil setMessages mitten in der Sequenz die
+  // FlatList re-rendert).
+  const scrollRetryCount = useRef<number>(0);
+  const MAX_SCROLL_RETRIES = 3;
   const clearPendingScrollRetry = () => {
     if (pendingScrollRetry.current) {
       clearTimeout(pendingScrollRetry.current);
       pendingScrollRetry.current = null;
     }
+    scrollRetryCount.current = 0;
   };
 
   // Bei Search-Index-Wechsel zur entsprechenden Bubble scrollen.
@@ -1256,6 +1425,11 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Den aktuellen Snapshot von invertedMessages holen wir via Ref.
   const invertedMessagesRef = useRef(invertedMessages);
   invertedMessagesRef.current = invertedMessages;
+  // Schaetzwert fuer durchschnittliche Bubble-Hoehe. Wird fuer den
+  // ersten Pre-Scroll genutzt wenn FlatList noch keine Layouts hat.
+  // 150 px ist Mittel zwischen kurzen Voice-Bubbles (~70) und langen
+  // ARIA-Antworten (~250).
+  const AVG_BUBBLE_HEIGHT = 150;
   useEffect(() => {
     if (!searchMatchIds.length) {
       lastSearchScrollKey.current = '';
@@ -1273,12 +1447,27 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     clearPendingScrollRetry();
     const idx = invertedMessagesRef.current.findIndex(m => m.id === id);
     if (idx < 0 || !flatListRef.current) return;
+    // Pre-Scroll: erst grob mit konstanter Hoehe in die Naehe springen.
+    // Damit hat FlatList ueberhaupt die Chance die Layouts der Bubbles in
+    // der Naehe zu rendern — sonst basiert info.averageItemLength im
+    // Failed-Handler nur auf den ersten 10 Items (Default initialNumToRender)
+    // und liefert beim ersten Such-Versuch nach App-Start einen voellig
+    // falschen Sprung.
+    try {
+      flatListRef.current?.scrollToOffset({
+        offset: idx * AVG_BUBBLE_HEIGHT,
+        animated: false,
+      });
+    } catch {}
+    // Nach kurzer Render-Pause praezise nachsetzen
     requestAnimationFrame(() => {
-      try {
-        flatListRef.current?.scrollToIndex({ index: idx, animated: true, viewPosition: 0 });
-      } catch {
-        // onScrollToIndexFailed-Handler uebernimmt den Fallback
-      }
+      setTimeout(() => {
+        try {
+          flatListRef.current?.scrollToIndex({ index: idx, animated: true, viewPosition: 0 });
+        } catch {
+          // onScrollToIndexFailed-Handler uebernimmt den Fallback
+        }
+      }, 80);
     });
   }, [searchIndex, searchMatchIds]);
 
@@ -1891,7 +2080,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
           {connectionState === 'connected' ? 'Verbunden' :
            connectionState === 'connecting' ? 'Verbinde...' : 'Getrennt'}
         </Text>
-        <TouchableOpacity onPress={() => setInboxVisible(true)} style={{marginLeft: 'auto', paddingHorizontal: 6}} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:6,right:6}}>
+        <TouchableOpacity onPress={() => setThoughtsVisible(true)} style={{marginLeft: 'auto', paddingHorizontal: 6, flexDirection: 'row', alignItems: 'center'}} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:6,right:6}}>
+          <Text style={{fontSize: 16}}>{'\uD83D\uDCAD'}</Text>
+          {thoughts.length > 0 ? (
+            <Text style={{color: '#8888AA', fontSize: 11, marginLeft: 3}}>{thoughts.length}</Text>
+          ) : null}
+        </TouchableOpacity>
+        <TouchableOpacity onPress={() => setInboxVisible(true)} style={{paddingHorizontal: 6}} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:6,right:6}}>
           <Text style={{fontSize: 18}}>{'\uD83D\uDDC2\uFE0F'}</Text>
         </TouchableOpacity>
         <TouchableOpacity onPress={() => setSearchVisible(!searchVisible)} style={{paddingHorizontal: 6}} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:6,right:6}}>
@@ -1984,6 +2179,13 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         ref={flatListRef}
         inverted
         data={invertedMessages}
+        // Mehr Items beim Mount messen → bessere averageItemLength fuer
+        // Such-Sprung gleich nach App-Start. Default sind 10 Items, das
+        // ist bei 300+ Bubbles im Backup viel zu wenig.
+        initialNumToRender={30}
+        // Mehr Items im Speicher halten (Default 21 = 10 oben + 10 unten).
+        // Macht scroll-to-far-away weniger anfaellig fuer Layout-Holes.
+        windowSize={41}
         onScroll={(e) => {
           // Bei inverted FlatList: contentOffset.y > 0 = weg von "unten"
           // (= aelter scrollen). Wir zeigen den Jump-Down-Button ab ~250px.
@@ -1993,13 +2195,24 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         scrollEventThrottle={120}
         onScrollToIndexFailed={(info) => {
           // FlatList kennt das Item-Layout noch nicht. Wir scrollen grob in
-          // die Naehe (Average-Item-Hoehe-Schaetzung) und versuchen EINMAL
-          // nach 300ms praezise nachzusetzen. Mehr Retries → Endlos-Cascade
-          // (jeder failed Retry triggert wieder den Handler → 3, 9, 27 ...
-          // Scrolls in der Pipeline = der "permanent springen"-Bug).
+          // die Naehe (Average-Item-Hoehe-Schaetzung) und versuchen bis zu
+          // MAX_SCROLL_RETRIES mal praezise nachzusetzen. Danach geben wir
+          // auf — User sieht die Bubble in der ungefaehren Naehe und kann
+          // selber finetunen. Frueher: jeder failed Retry triggerte einen
+          // neuen Retry ohne Limit → "permanent springen"-Bug, vor allem
+          // wenn waehrenddessen setMessages die Layouts invalidierte.
           const offset = info.averageItemLength * info.index;
           try { flatListRef.current?.scrollToOffset({ offset, animated: false }); } catch {}
-          clearPendingScrollRetry();
+          if (pendingScrollRetry.current) {
+            clearTimeout(pendingScrollRetry.current);
+            pendingScrollRetry.current = null;
+          }
+          if (scrollRetryCount.current >= MAX_SCROLL_RETRIES) {
+            // Aufgeben — Item ist offenbar nicht stabil renderbar
+            scrollRetryCount.current = 0;
+            return;
+          }
+          scrollRetryCount.current += 1;
           pendingScrollRetry.current = setTimeout(() => {
             pendingScrollRetry.current = null;
             try { flatListRef.current?.scrollToIndex({ index: info.index, animated: true, viewPosition: 0 }); } catch {}
@@ -2166,6 +2379,110 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         </ErrorBoundary>
       ) : null}
 
+      {/* Gedanken-Stream — chronologisches Log von ARIAs interner Aktivitaet.
+          Bottom-Sheet (slide-up), 60% Bildschirmhoehe. Mülltonne zum Leeren. */}
+      <Modal
+        visible={thoughtsVisible}
+        animationType="slide"
+        transparent
+        onRequestClose={() => setThoughtsVisible(false)}
+      >
+        <TouchableOpacity
+          style={{flex:1, backgroundColor:'rgba(0,0,0,0.5)', justifyContent:'flex-end'}}
+          activeOpacity={1}
+          onPress={() => setThoughtsVisible(false)}
+        >
+          {/* View statt TouchableOpacity, sonst konsumiert das die Touch-
+              Events und die FlatList laesst sich nicht scrollen.
+              onStartShouldSetResponder={true} blockt aber die Propagation
+              an das aeussere TouchableOpacity (close-on-tap-outside). */}
+          <View
+            style={{height:'60%', backgroundColor:'#0D0D1A', borderTopLeftRadius:16, borderTopRightRadius:16}}
+            onStartShouldSetResponder={() => true}
+            onResponderTerminationRequest={() => false}
+          >
+            {/* Drag-Indicator */}
+            <View style={{alignItems:'center', paddingTop:8, paddingBottom:4}}>
+              <View style={{width:40, height:4, borderRadius:2, backgroundColor:'#2A2A3E'}} />
+            </View>
+            <View style={{flexDirection:'row', alignItems:'center', padding:14, borderBottomWidth:1, borderBottomColor:'#1E1E2E'}}>
+              <Text style={{color:'#FFD60A', fontWeight:'bold', fontSize:16, flex:1}}>
+                {'💭'} Gedanken-Stream {thoughts.length > 0 ? `(${thoughts.length})` : ''}
+              </Text>
+              {thoughts.length > 0 ? (
+                <TouchableOpacity
+                  onPress={() => {
+                    Alert.alert('Gedanken-Stream leeren?', `Alle ${thoughts.length} Eintraege werden geloescht.`, [
+                      { text: 'Abbrechen', style: 'cancel' },
+                      { text: 'Leeren', style: 'destructive', onPress: () => {
+                        setThoughts([]);
+                        lastThoughtKeyRef.current = '';
+                      } },
+                    ]);
+                  }}
+                  hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}
+                  style={{paddingHorizontal:8}}
+                >
+                  <Text style={{fontSize:18}}>{'🗑'}</Text>
+                </TouchableOpacity>
+              ) : null}
+              <TouchableOpacity onPress={() => setThoughtsVisible(false)} hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}>
+                <Text style={{color:'#8888AA', fontSize:24}}>×</Text>
+              </TouchableOpacity>
+            </View>
+            {thoughts.length === 0 ? (
+              <View style={{flex:1, alignItems:'center', justifyContent:'center', padding:24}}>
+                <Text style={{color:'#555570', fontSize:13, fontStyle:'italic', textAlign:'center'}}>
+                  Noch keine Gedanken aufgezeichnet.{'\n'}Sobald ARIA was tut, taucht's hier auf.
+                </Text>
+              </View>
+            ) : (
+              <FlatList
+                data={thoughts}
+                keyExtractor={(_, i) => `t_${i}`}
+                contentContainerStyle={{paddingVertical:8}}
+                renderItem={({ item, index }) => {
+                  const prev = index > 0 ? thoughts[index - 1] : null;
+                  // Lange Pause? → Trenn-Linie mit Minuten-Hint
+                  const gapMin = prev ? Math.floor((item.ts - prev.ts) / 60000) : 0;
+                  const showGap = gapMin >= 1;
+                  const time = new Date(item.ts).toLocaleTimeString('de-DE', {hour:'2-digit', minute:'2-digit', second:'2-digit'});
+                  const icon =
+                    item.activity === 'idle' ? '✓' :
+                    item.activity === 'tool' ? '🔧' :
+                    item.activity === 'assistant' ? '✍️' :
+                    item.activity === 'thinking' ? '💭' : '•';
+                  const label =
+                    item.activity === 'idle' ? 'fertig' :
+                    item.activity === 'tool' ? (item.tool || 'tool') :
+                    item.activity === 'assistant' ? 'schreibt' :
+                    item.activity === 'thinking' ? 'denkt' : item.activity;
+                  const isIdle = item.activity === 'idle';
+                  return (
+                    <View>
+                      {showGap ? (
+                        <View style={{flexDirection:'row', alignItems:'center', paddingHorizontal:16, paddingVertical:6}}>
+                          <View style={{flex:1, height:1, backgroundColor:'#1E1E2E'}} />
+                          <Text style={{color:'#555570', fontSize:10, paddingHorizontal:8}}>
+                            {gapMin < 60 ? `${gapMin} Min` : `${Math.floor(gapMin/60)}h ${gapMin%60}m`}
+                          </Text>
+                          <View style={{flex:1, height:1, backgroundColor:'#1E1E2E'}} />
+                        </View>
+                      ) : null}
+                      <View style={{flexDirection:'row', paddingHorizontal:16, paddingVertical:5}}>
+                        <Text style={{color:'#555570', fontSize:11, width:78}}>{time}</Text>
+                        <Text style={{fontSize:13, width:24}}>{icon}</Text>
+                        <Text style={{color: isIdle ? '#34C759' : '#E0E0F0', fontSize:13, flex:1}}>{label}</Text>
+                      </View>
+                    </View>
+                  );
+                }}
+              />
+            )}
+          </View>
+        </TouchableOpacity>
+      </Modal>
+
       {/* Notizen-Inbox — Listet alle Memories aus dem aktuellen Chat (Special-Bubbles).
           Bestes-Aus-beiden-Welten: nur die Memory-IDs aus den memorySaved-Bubbles
           des aktuellen Chats, plus den vollen Browser darunter wenn der User mehr will. */}

aria-brain/prompts.py

@@ -164,15 +164,17 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
                  "static-ffmpeg, beautifulsoup4, …). Falls etwas WIRKLICH nur via apt geht: "
                  "Stefan fragen ob es ins Brain-Dockerfile soll.")
     lines.append("")
-    lines.append("**Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn:** die Loesung erfordert eine "
-                 "pip-Library. Begruendung: Brain-Container hat keinen persistenten State "
-                 "ausser /data/skills/. Ohne Skill wuerde der Install bei jedem "
-                 "Container-Restart wiederholt.")
+    lines.append("**Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen.** Selbst wenn die Aufgabe "
+                 "eine pip-Library braucht — erst die Aufgabe loesen (mit Bash, `pip install` "
+                 "im Brain ist ok, oder Workaround), und nur wenn Stefan EXPLIZIT sagt "
+                 "'mach daraus einen Skill' / 'leg den als Skill an' / 'dafuer einen Skill' "
+                 "rufst du `skill_create` auf. Begruendung: Skill-Setup (venv + pip install) "
+                 "blockt das Brain bis zu 12 Minuten. Ein unaufgefordert angelegter Skill "
+                 "macht ARIA stumm und nervt Stefan jedes Mal.")
     lines.append("")
-    lines.append("**Sonst — Skill nur wenn alle vier zutreffen:**")
+    lines.append("**Wenn Stefan einen Skill explizit moechte, pruef:**")
     lines.append("")
-    lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt. "
-                 "Einmal-Faelle (\"wie spaet ist es jetzt\") kein Skill.")
+    lines.append("1. **Wiederkehrend** — die Aufgabe wird realistisch nochmal gestellt.")
     lines.append("2. **Nicht-trivial** — mehrere Schritte. Ein einzelner Shell-Befehl "
                  "(`date`, `hostname`, `ls`) ist KEIN Skill — das macht Bash direkt.")
     lines.append("3. **Parametrisierbar** — der Skill nimmt Eingaben (URL, Datei, Suchbegriff) "
@@ -180,9 +182,8 @@ def build_skills_section(skills: List[dict]) -> str:
     lines.append("4. **Wiederverwendbar als ganzes** — Stefan wuerde es zukuenftig per Name "
                  "ansprechen (\"mach mir den YouTube zu MP3\") statt jedes Mal zu erklaeren.")
     lines.append("")
-    lines.append("Wenn nichts installiert werden muss UND nicht alle vier zutreffen: einfach "
-                 "die Aufgabe loesen ohne Skill anzulegen. Stefan kann jederzeit sagen "
-                 "'bau daraus einen Skill'.")
+    lines.append("Wenn auch nur EINE der vier nicht zutrifft: hoeflich nachfragen ob er "
+                 "wirklich einen permanenten Skill will oder die Aufgabe einmalig reicht.")
     return "\n".join(lines)
 
 

aria-brain/proxy_client.py

@@ -25,7 +25,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 RUNTIME_CONFIG_FILE = Path("/shared/config/runtime.json")
 ENV_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
 PROXY_URL = os.environ.get("PROXY_URL", "http://proxy:3456")
-PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "300"))
+PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "1200"))
 
 
 def _read_model_from_runtime() -> str:

bridge/aria_bridge.py

@@ -997,8 +997,13 @@ class ARIABridge:
         """Schreibt eine Zeile in /shared/config/chat_backup.jsonl.
         Wird von Diagnostic + App als History-Quelle gelesen.
         entry braucht mindestens {role, text}; ts wird ergaenzt.
-        Returns den ts (auch fuer Bubble-Loeschen-Tracking)."""
-        ts = int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000)
+        Returns den ts (auch fuer Bubble-Loeschen-Tracking).
+
+        WICHTIG: ts ist UNIX-ms (time.time()*1000), NICHT loop-time.
+        Loop-time ist Container-monotonic — bei jedem Restart wieder 0.
+        Das brach die App-History-Sortierung weil App-side Date.now()
+        (echtes UNIX-ms) mit Bridge-Container-Uptime gemischt wurde."""
+        ts = int(time.time() * 1000)
         try:
             line = {"ts": ts}
             line.update(entry)
@@ -1316,10 +1321,12 @@ class ARIABridge:
         self._pending_files_flush_task = None
         text = self._build_pending_files_message(user_text)
         self._pending_files = []
-        await self.send_to_core(text, source="app-file+chat")
+        # create_task statt await — sonst blockt der RVS-recv-Loop bis Brain
+        # fertig ist (siehe chat-handler oben).
+        asyncio.create_task(self.send_to_core(text, source="app-file+chat"))
         return True
 
-    async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge") -> None:
+    async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge", client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
         """Sendet Text an aria-brain (HTTP /chat) und broadcastet die Antwort.
 
         Nicht-Streaming: wir warten bis Brain fertig ist, dann pushen wir
@@ -1333,8 +1340,13 @@ class ARIABridge:
         logger.info("[brain] chat ← %s '%s'", source, text[:80])
 
         # User-Nachricht in chat_backup.jsonl loggen — wird beim App-Reconnect
-        # / Diagnostic-Reload als History-Quelle gelesen.
-        self._append_chat_backup({"role": "user", "text": text, "source": source})
+        # / Diagnostic-Reload als History-Quelle gelesen. clientMsgId speichern
+        # damit die App beim chat_history_response ihre lokale Bubble
+        # dedupen kann (sonst verschwindet sie nach Offline→Online-Race).
+        entry: dict = {"role": "user", "text": text, "source": source}
+        if client_msg_id:
+            entry["clientMsgId"] = client_msg_id
+        self._append_chat_backup(entry)
 
         # agent_activity → thinking. _emit_activity statt direktem _send_to_rvs
         # damit der State-Cache fuer die spaetere idle-Dedup richtig steht.
@@ -1346,8 +1358,10 @@ class ARIABridge:
                     url, data=payload, method="POST",
                     headers={"Content-Type": "application/json"},
                 )
-                # Cold-Start kann lange dauern, 5min Timeout
-                with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as resp:
+                # 20 Min Timeout — lange Multi-Tool-Workflows (Karten,
+                # PDFs, viele curl-Calls) brauchen das. 5 Min waren chronisch
+                # zu knapp und haben ARIA mitten in der Arbeit gekappt.
+                with urllib.request.urlopen(req, timeout=1200) as resp:
                     return resp.status, resp.read().decode("utf-8", errors="ignore")
             except Exception as exc:
                 return None, str(exc)
@@ -1634,7 +1648,16 @@ class ARIABridge:
                                 " [BARGE-IN]" if interrupted else "",
                                 " [GPS]" if location else "",
                                 text[:80])
-                    await self.send_to_core(core_text, source="app" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
+                    # KEIN await: send_to_core kann 20 Min dauern. Wenn wir
+                    # hier awaiten, blockt der `async for raw_message in ws`-
+                    # Loop solange → RVS-Server droppt uns nach ~4 Min idle.
+                    # Als Task: Brain laeuft im Hintergrund, RVS-recv bleibt
+                    # bedienbar, Pings werden beantwortet, Verbindung lebt.
+                    asyncio.create_task(self.send_to_core(
+                        core_text,
+                        source="app" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
+                        client_msg_id=client_msg_id,
+                    ))
             return
 
         if msg_type == "cancel_request":
@@ -1810,7 +1833,8 @@ class ARIABridge:
 
             if not file_b64:
                 text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
-                await self.send_to_core(text, source="app-file")
+                # create_task statt await — RVS-recv darf nicht blocken
+                asyncio.create_task(self.send_to_core(text, source="app-file"))
                 return
 
             if file_type.startswith("image/"):
@@ -2234,7 +2258,8 @@ class ARIABridge:
                         " [GPS]" if location else "",
                         f" reqId={audio_request_id[:16]}" if audio_request_id else "")
             asyncio.create_task(self._process_app_audio(
-                audio_b64, mime_type, interrupted, audio_request_id, location))
+                audio_b64, mime_type, interrupted, audio_request_id, location,
+                client_msg_id=client_msg_id))
 
         elif msg_type == "stt_response":
             # Antwort der whisper-bridge auf unseren stt_request
@@ -2293,7 +2318,8 @@ class ARIABridge:
     async def _process_app_audio(self, audio_b64: str, mime_type: str,
                                   interrupted: bool = False,
                                   audio_request_id: str = "",
-                                  location: Optional[dict] = None) -> None:
+                                  location: Optional[dict] = None,
+                                  client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
         """App-Audio → STT → aria-core. Primaer via whisper-bridge (RVS), Fallback lokal.
 
         interrupted=True wenn der User waehrend ARIA noch sprach/dachte aufgenommen hat
@@ -2349,7 +2375,9 @@ class ARIABridge:
 
             # Dann an Brain — der blockt synchron bis ARIA fertig ist.
             core_text = self._build_core_text(text, interrupted, location)
-            await self.send_to_core(core_text, source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""))
+            await self.send_to_core(core_text,
+                                    source="app-voice" + (" [barge-in]" if interrupted else ""),
+                                    client_msg_id=client_msg_id)
         else:
             logger.info("[rvs] Keine Sprache erkannt — ignoriert")
 
@@ -2496,17 +2524,22 @@ class ARIABridge:
         status = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, _do_request)
         logger.info("[cancel] Diagnostic /api/cancel: %s", status)
 
-    async def _emit_activity(self, activity: str, tool: str = "") -> None:
+    async def _emit_activity(self, activity: str, tool: str = "", force: bool = False) -> None:
         """Sendet agent_activity an die App — nur wenn sich der State geaendert hat.
 
         Trailing Agent-Events nach chat:final werden 3s lang unterdrueckt
-        (nur 'idle' kommt immer durch)."""
+        (nur 'idle' kommt immer durch).
+
+        force=True: kein State-Dedup — wird vom Proxy-Tool-Hook genutzt
+        damit auch wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (z.B. 3x Bash
+        hintereinander) im Gedanken-Stream als eigene Eintraege sichtbar
+        bleiben."""
         if activity != "idle" and self._last_chat_final_at > 0:
             since_final = asyncio.get_event_loop().time() - self._last_chat_final_at
             if since_final < 3.0:
                 return
         state = (activity, tool)
-        if state == self._last_activity_state:
+        if not force and state == self._last_activity_state:
             return
         self._last_activity_state = state
         await self._send_to_rvs({
@@ -2654,6 +2687,24 @@ class ARIABridge:
                         self._handle_trigger_fired(reply, trigger_name, ttype, events)
                     )
                     await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
+                elif method == "POST" and path == "/internal/agent-activity":
+                    # Vom Proxy gefeuert bei jedem Claude-Code-tool_use-Event
+                    # (Bash, Read, Edit, Grep, ...). Wir spiegeln das als
+                    # RVS agent_activity an App+Diagnostic damit der Gedanken-
+                    # Stream live mitlaufen kann.
+                    try:
+                        data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))
+                    except Exception as exc:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": f"bad json: {exc}"})
+                        return
+                    tool = (data.get("tool") or "").strip()
+                    if not tool:
+                        await _send_response(writer, 400, {"error": "tool erforderlich"})
+                        return
+                    # Force-emit (kein Dedup): User soll JEDEN Tool-Call sehen
+                    # selbst wenn derselbe Name zweimal in Folge kommt.
+                    asyncio.create_task(self._emit_activity("tool", tool, force=True))
+                    await _send_response(writer, 200, {"ok": True})
                 elif method == "POST" and path == "/internal/delete-chat-message":
                     try:
                         data = json.loads(body.decode("utf-8", "ignore"))

diagnostic/index.html

@@ -301,6 +301,7 @@
             <input type="checkbox" id="gps-debug-toggle" onchange="toggleGpsDebug()" style="margin-right:4px;vertical-align:middle;">
             GPS-Position einblenden
           </label>
+          <button class="btn secondary" onclick="openThoughtStream()" id="btn-thoughts" title="Gedanken-Stream — was ARIA intern tut" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">&#x1F4AD; Gedanken <span id="thoughts-count" style="color:#8888AA;"></span></button>
           <button class="btn secondary" onclick="toggleChatFullscreen()" id="btn-chat-fs" style="padding:4px 10px;font-size:11px;">Vollbild</button>
         </div>
       </div>
@@ -342,6 +343,22 @@
     </div>
   </div>
 
+  <!-- Gedanken-Stream Modal — chronologisches Log was ARIA intern tut.
+       Zentrales Modal (max 720px breit), Liste mit Auto-Scroll ans Ende
+       wenn neue Eintraege reinkommen. -->
+  <div id="thought-stream-modal" style="display:none;position:fixed;top:0;left:0;width:100vw;height:100vh;background:rgba(0,0,0,0.7);z-index:1100;align-items:center;justify-content:center;padding:24px;" onclick="if(event.target===this) closeThoughtStream();">
+    <div style="background:#0D0D1A;border:1px solid #1E1E2E;border-radius:12px;width:100%;max-width:720px;height:70vh;display:flex;flex-direction:column;">
+      <div style="display:flex;align-items:center;padding:14px;border-bottom:1px solid #1E1E2E;">
+        <h2 style="margin:0;color:#FFD60A;flex:1;font-size:16px;">&#x1F4AD; Gedanken-Stream <span id="thoughts-count-modal" style="color:#8888AA;font-weight:normal;"></span></h2>
+        <button class="btn secondary" onclick="clearThoughtStream()" id="btn-clear-thoughts" title="Stream leeren" style="padding:4px 10px;font-size:11px;color:#FF3B30;border-color:#FF3B30;margin-right:6px;">&#x1F5D1; Leeren</button>
+        <button class="btn secondary" onclick="closeThoughtStream()" style="padding:4px 12px;">Schliessen</button>
+      </div>
+      <div id="thought-stream-list" style="flex:1;overflow-y:auto;padding:8px 0;font-size:13px;font-family:monospace;">
+        <!-- gefuellt durch renderThoughtStream() -->
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+
   <!-- Sessions + alter Brain-Viewer entfernt — Memories laufen jetzt
        komplett ueber den Gehirn-Tab gegen die Vector-DB im aria-brain. -->
 
@@ -2166,6 +2183,9 @@
     }
 
     function updateThinkingIndicator(msg) {
+      // Gedanken-Stream fuettern — JEDES Event (auch idle als ✓ fertig)
+      pushThought(msg.activity || '', msg.tool || '');
+
       const indicators = [
         document.getElementById('thinking-indicator'),
         document.getElementById('thinking-indicator-fs'),
@@ -2202,6 +2222,114 @@
       }, 120000);
     }
 
+    // ── Gedanken-Stream ─────────────────────────────
+    // Chronologisches Log von agent_activity-Events. Wird in localStorage
+    // persistiert (ueberlebt Page-Reload), capped auf MAX_THOUGHTS.
+    const THOUGHT_STORAGE_KEY = 'aria_thought_stream';
+    const MAX_THOUGHTS = 500;
+    let thoughtStream = [];
+    let lastThoughtKey = '';
+    let _thoughtSaveTimer = null;
+
+    function loadThoughtStream() {
+      try {
+        const raw = localStorage.getItem(THOUGHT_STORAGE_KEY);
+        if (!raw) return;
+        const parsed = JSON.parse(raw);
+        if (Array.isArray(parsed)) thoughtStream = parsed.slice(-MAX_THOUGHTS);
+      } catch {}
+      updateThoughtsBadge();
+    }
+
+    function persistThoughtStream() {
+      if (_thoughtSaveTimer) clearTimeout(_thoughtSaveTimer);
+      _thoughtSaveTimer = setTimeout(() => {
+        try {
+          if (thoughtStream.length === 0) localStorage.removeItem(THOUGHT_STORAGE_KEY);
+          else localStorage.setItem(THOUGHT_STORAGE_KEY, JSON.stringify(thoughtStream.slice(-MAX_THOUGHTS)));
+        } catch {}
+      }, 500);
+    }
+
+    function pushThought(activity, tool) {
+      // Dedup gegen direkt aufeinanderfolgende identische Events. Tool-
+      // Events NIE dedupen — drei Bash-Calls in Folge sollen drei Eintraege
+      // ergeben, nicht einen.
+      const key = `${activity}|${tool || ''}`;
+      if (activity !== 'tool' && key === lastThoughtKey) return;
+      lastThoughtKey = key;
+      thoughtStream.push({ ts: Date.now(), activity, tool: tool || '' });
+      if (thoughtStream.length > MAX_THOUGHTS) thoughtStream = thoughtStream.slice(-MAX_THOUGHTS);
+      updateThoughtsBadge();
+      // Wenn das Modal offen ist: live nachrendern + ans Ende scrollen
+      const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
+      if (modal && modal.style.display !== 'none') renderThoughtStream(true);
+      persistThoughtStream();
+    }
+
+    function updateThoughtsBadge() {
+      const a = document.getElementById('thoughts-count');
+      if (a) a.textContent = thoughtStream.length ? `(${thoughtStream.length})` : '';
+      const b = document.getElementById('thoughts-count-modal');
+      if (b) b.textContent = thoughtStream.length ? `(${thoughtStream.length})` : '';
+    }
+
+    function openThoughtStream() {
+      const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
+      if (!modal) return;
+      modal.style.display = 'flex';
+      renderThoughtStream(true);
+    }
+
+    function closeThoughtStream() {
+      const modal = document.getElementById('thought-stream-modal');
+      if (modal) modal.style.display = 'none';
+    }
+
+    function clearThoughtStream() {
+      if (thoughtStream.length === 0) return;
+      if (!confirm(`Gedanken-Stream leeren? ${thoughtStream.length} Eintraege werden geloescht.`)) return;
+      thoughtStream = [];
+      lastThoughtKey = '';
+      updateThoughtsBadge();
+      renderThoughtStream(false);
+      persistThoughtStream();
+    }
+
+    function _escapeHtml(s) {
+      return String(s).replace(/[&<>"']/g, c => ({'&':'&amp;','<':'&lt;','>':'&gt;','"':'&quot;',"'":'&#39;'}[c]));
+    }
+
+    function renderThoughtStream(autoscroll) {
+      const list = document.getElementById('thought-stream-list');
+      if (!list) return;
+      if (thoughtStream.length === 0) {
+        list.innerHTML = '<div style="padding:24px;text-align:center;color:#555570;font-style:italic;">Noch keine Gedanken aufgezeichnet.<br>Sobald ARIA was tut, taucht\'s hier auf.</div>';
+        return;
+      }
+      const rows = [];
+      let prevTs = 0;
+      for (const t of thoughtStream) {
+        const gapMin = prevTs ? Math.floor((t.ts - prevTs) / 60000) : 0;
+        if (gapMin >= 1) {
+          const label = gapMin < 60 ? `${gapMin} Min` : `${Math.floor(gapMin/60)}h ${gapMin%60}m`;
+          rows.push(`<div style="display:flex;align-items:center;padding:6px 16px;gap:8px;"><div style="flex:1;height:1px;background:#1E1E2E;"></div><span style="color:#555570;font-size:10px;">${label}</span><div style="flex:1;height:1px;background:#1E1E2E;"></div></div>`);
+        }
+        prevTs = t.ts;
+        const d = new Date(t.ts);
+        const time = `${String(d.getHours()).padStart(2,'0')}:${String(d.getMinutes()).padStart(2,'0')}:${String(d.getSeconds()).padStart(2,'0')}`;
+        let icon, label, color;
+        if (t.activity === 'idle')        { icon = '✓';      label = 'fertig';            color = '#34C759'; }
+        else if (t.activity === 'tool')   { icon = '🔧'; label = t.tool || 'tool';    color = '#E0E0F0'; }
+        else if (t.activity === 'assistant'){ icon = '✍️'; label = 'schreibt';        color = '#E0E0F0'; }
+        else if (t.activity === 'thinking'){ icon = '💭'; label = 'denkt';            color = '#E0E0F0'; }
+        else                              { icon = '•';      label = t.activity;          color = '#E0E0F0'; }
+        rows.push(`<div style="display:flex;padding:4px 16px;align-items:baseline;"><span style="color:#555570;width:78px;font-size:11px;">${time}</span><span style="width:24px;">${icon}</span><span style="color:${color};flex:1;">${_escapeHtml(label)}</span></div>`);
+      }
+      list.innerHTML = rows.join('');
+      if (autoscroll) list.scrollTop = list.scrollHeight;
+    }
+
     // ── XTTS Panel ─────────────────────────────
     function renderVoiceList(voices) {
       const box = document.getElementById('xtts-voice-list');
@@ -4696,6 +4824,7 @@
       });
     }
 
+    loadThoughtStream();
     connectWS();
   </script>
 </body>

docker-compose.yml

@@ -12,8 +12,10 @@ services:
       DIST=$$(find /usr/local/lib -path '*/claude-max-api-proxy/dist' -type d | head -1) &&
       sed -i 's/startServer({ port })/startServer({ port, host: process.env.HOST || \"127.0.0.1\" })/' $$DIST/server/standalone.js &&
       sed -i 's/\"--no-session-persistence\",/\"--no-session-persistence\",\"--dangerously-skip-permissions\",/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
+      sed -i 's/const DEFAULT_TIMEOUT = 300000;/const DEFAULT_TIMEOUT = 1200000;/' $$DIST/subprocess/manager.js &&
       cp /proxy-patches/openai-to-cli.js $$DIST/adapter/openai-to-cli.js &&
       cp /proxy-patches/cli-to-openai.js $$DIST/adapter/cli-to-openai.js &&
+      cp /proxy-patches/routes.js $$DIST/server/routes.js &&
       claude-max-api"
     volumes:
       - ~/.claude:/root/.claude                      # Claude CLI Auth (Credentials in /root/.claude/.credentials.json)

issue.md

@@ -341,10 +341,33 @@ Skills mit Tool-Use.
 - [x] Info-Buttons mit Modal-Erklaerungen im Gehirn-Tab
 - [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking: pro Claude-Call ein Log-Eintrag mit Token-Schaetzung (chars/4). Gehirn-Tab zeigt 1h/5h/24h/30d-Aggregat + Progress-Bar gegen Plan-Limit (Pro=45/5h, Max 5x=225/5h, Max 20x=900/5h, Custom). Warn-Schwelle 80%, kritisch 90%.
 
+### Chat-Stabilitaet: Such-Scroll, Stuck-Watchdog, Delivery-Handshake
+
+- [x] **Such-Scroll springt nicht mehr permanent**: `onScrollToIndexFailed` hatte 3 cascading `setTimeout`s (120/320/600 ms) — jeder failed Retry triggerte den Handler wieder → 3, 9, 27 Scrolls in der Pipeline. Plus `invertedMessages` war in den useEffect-Deps: jede neue ARIA-Nachricht re-triggerte den Such-Scroll. Fix: nur EIN Retry nach 300 ms, in einer Ref-getrackten Timer-Variable; bei neuem Such-Hit wird der pending Retry gecancelt. `invertedMessages`-Snapshot via Ref statt Dep
+- [x] **Jump-to-Bottom-Button** rechts unten in der Chat-Liste — taucht ab ~250 px Scroll-Weg auf, scrollt zur neuesten Nachricht (bei inverted FlatList `scrollToOffset(0)`)
+- [x] **AsyncStorage-Init-Race**: zwischen Mount und „Verlauf aus AsyncStorage geladen" konnte eine User-Nachricht oder ein WS-Event ankommen — `setMessages(parsed)` ueberschrieb's mit dem alten Stand und die frische Nachricht war spurlos weg. Fix: Merge per `id` (frischere `prev`-Eintraege schlagen Gespeichertes), sortiert nach `timestamp`. `messageIdCounter` wird nur noch erhoeht, nie zurueckgesetzt
+- [x] **Stuck-Thinking-Watchdog**: „ARIA denkt..." blieb gelegentlich kleben (Brain-Crash, WS-Disconnect ohne idle-Event, Cancel mit Race). Fix: jeder `agent_activity != idle` armiert einen 180s-Timer; ohne neues Lebenszeichen geht's auto-idle + Bubble „⚠ Habe gerade keine Verbindung zurueck bekommen". Watchdog wird beim ARIA-Reply, beim Cancel/Barge-In und beim Screen-Unmount gecleart
+- [x] **Delivery-Handshake (WhatsApp-Style)**: pro User-Bubble ein lokaler `clientMsgId` + `deliveryStatus` (queued/sending/sent/delivered/failed). Bridge sendet `chat_ack` zurueck (✓ sent) und schreibt die ID ins `chat_backup.jsonl`. ARIA-Reply markiert alle vorigen User-Bubbles als delivered (✓✓). LRU-Idempotenz auf der Bridge (200 cmids) verhindert Doppelte beim Retry. Offline-Queue: Nachrichten im Flugmodus bleiben lokal als ⏱-queued, beim Reconnect feuert `flushQueuedMessages`. ACK-Timeout 30 s, bis zu 3 Retries, danach ⚠ + Tap-fuer-Retry
+- [x] **Offline-Bubble verschwand nach Reconnect (Race)**: parallel laufen `chat_history_request` und `flushQueuedMessages` beim Reconnect; die History-Antwort kam an bevor die Bridge die Bubble persistiert hatte → Merge ersetzte den lokalen Stand → Bubble weg (war aber in Diagnostic drin). Fix: Bridge spiegelt `clientMsgId` im `chat_backup.jsonl`, App-Merge dedupt per cmid und behaelt lokale Bubbles deren ID der Server noch nicht kennt
+- [x] **Doppel-Bubble nach Retry**: Backup-Eintraege von vor dem cmid-Patch hatten keine `clientMsgId` — Server-Bubble (ohne cmid) und lokale failed-Bubble (mit cmid) standen beide im Merge. Plus ACK-Timer lief gelegentlich weiter obwohl die Bubble schon `delivered` war → Retry pushte den Status zurueck auf `sending`. Fix: Merge faellt zusaetzlich auf `text+timestamp`-Heuristik im 5-Min-Fenster zurueck; `dispatchWithAck` prueft per Ref ob die Bubble inzwischen `delivered` ist und cancelt dann; bei ARIA-Reply werden alle laufenden ACK-Timer gecleart
+- [x] **chat_backup ts war Container-Uptime statt UNIX-ms**: `_append_chat_backup` nutzte `asyncio.get_event_loop().time()` (Monotonic, bei jedem Restart wieder 0) statt `time.time()`. Folge: Server-Bubbles mit ts wie 394M (6 min Uptime) wurden in der App-History neben App-side Bubbles mit Date.now() (1.778e12) sortiert — Hello-Kitty-Konversation von gestern landete chronologisch nach heutigen Karten-Routen, neue Nachrichten verschwanden unter dem 500er-Cap. Plus: Doppelpost-Schutz griff nicht weil das 5-Min-ts-Fenster bei 1.7 Bio ms Diff nie zutraf. Fix: Bridge schreibt jetzt UNIX-ms, Migration-Script `tools/migrate_chat_backup_ts.py` repariert vorhandene jsonl (284/299 ts umgeschrieben auf der VM, Datei-Reihenfolge bleibt). App-Merge dedupt zusaetzlich per blossem Text-Match (ohne ts-Diff) — schuetzt auch gegen vorhandene lokale Duplikate
+- [x] **User-Bubble ⏳→failed bei langsamen ARIA-Antworten**: ACK-Timer (30 s × 3 Retries) lief durch obwohl Brain laengst arbeitete — wenn `chat_ack` aus irgendwelchen Gruenden nicht durchkam (RVS-Frame verloren etc.), wurde die Bubble nach 90 s auf failed gesetzt obwohl die Antwort gleich danach kam. Fix: jedes `agent_activity != idle`-Event ist impliziter ACK — Brain wuerde nicht arbeiten wenn es die Nachricht nicht haette. Beim ersten non-idle Event werden alle laufenden ACK-Timer gecanceled und sending-Bubbles auf 'sent' gesetzt. ACK_TIMEOUT_MS zusaetzlich von 30 s auf 60 s als Backup
+- [x] **Gedanken-Stream Modal scrollte nicht**: innerer `TouchableOpacity` (eigentlich nur fuer close-on-tap-outside-Schutz) hat alle Touch-Events konsumiert. Fix: durch `View` mit `onStartShouldSetResponder={true}` + `onResponderTerminationRequest={false}` ersetzt — blockt Tap-Propagation ohne Scrolls der Children zu verschlucken
+
+### Brain-Hang: Multi-Tool-Timeouts + RVS-Block + Skill-Aggressivitaet
+
+- [x] **Skill-Erstellung aggressiver als gewollt**: Prompt sagte „Harte Regel — IMMER Skill anlegen wenn pip-Library noetig". ARIA hat das wortwoertlich genommen und bei einer simplen pdf-extract-Frage sofort `skill_create` aufgerufen → Brain 12 Min blockiert (venv 2 min + pip install 10 min Timeout in `skills.py`). App zeigt „ARIA denkt", Bridge emitted nach 5 Min Timeout idle, User ohne Antwort. Fix in `prompts.py`: „Goldene Regel: NIE ungefragt Skills anlegen" + nur bei expliziter Anfrage („mach daraus einen Skill") und auch dann nur wenn die 4 Kriterien (wiederkehrend / nicht-trivial / parametrisierbar / wiederverwendbar) zutreffen. Greift auf der VM nach `docker compose restart aria-brain` ohne Re-Build
+- [x] **Brain-Timeouts 5 Min → 20 Min**: drei verkettete 5-Min-Timeouts (Bridge `urlopen`, Brain `proxy_client`, Proxy `DEFAULT_TIMEOUT` im claude-max-api-proxy npm-Modul) feuerten exakt gleichzeitig. Live in den Logs nachvollzogen: ein Proxy-Call brauchte 4m51s und wurde von der Bridge auf den Sekundenbruchteil genau gekappt. Aufgabenstellungen wie Karten-Rekonstruktion mit 10+ curl-Calls oder PDF-Verarbeitung brauchen aber locker 8–15 Min. Fix: alle drei Timeouts auf 1200 s, plus dritter sed-Patch im docker-compose proxy-Service (`DEFAULT_TIMEOUT = 300000 → 1200000`). App-Stuck-Watchdog auf 1260 s (21 Min, knapp drueber)
+- [x] **RVS-Block waehrend Brain-Call** (mobil.hacker-net.de:444 droppt nach 4 Min idle): `async for raw_message in ws: await _handle_rvs_message(...)` — das await blockierte den recv-Loop solange `send_to_core` lief. Die websockets-Lib beantwortete Pings im Hintergrund, aber der RVS-Server zaehlt nur echte App-Frames und droppt sonst die Verbindung. Symptom: App+Diagnostic zeigten „abgebrochen" obwohl Brain noch arbeitete. Fix: `send_to_core` als `asyncio.create_task` statt `await` — RVS-recv-Loop bleibt frei, neue Messages werden weiter verarbeitet, Verbindung bleibt lebendig
+
+### Gedanken-Stream + Live-Tool-Events
+
+- [x] **Gedanken-Stream in App + Diagnostic**: chronologisches Log was ARIA intern macht, gefuettert aus `agent_activity`-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen Denk-Phasen stehen, lange Pausen sichtbar als Trennlinie mit Minuten-Hint. App: 💭-Icon in der Statusleiste oeffnet Bottom-Sheet mit chronologischer Liste, 🗑-Confirm zum Leeren. Diagnostic: 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header oeffnet zentrales Modal, Live-Update wenn neue Eintraege kommen (autoscroll ans Ende). Persistierung in AsyncStorage / localStorage, capped auf 500 Eintraege
+- [x] **Live-Tool-Events vom Proxy**: dritter Proxy-Patch (`proxy-patches/routes.js`) hookt Claude-CLI `assistant`-Events — bei jedem `tool_use`-Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an RVS-Clients. Vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt" am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende — jetzt sieht man **live** in beiden UIs wie ARIA durch die Tools haengt. Hook ist fire-and-forget (ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity)
+
 ## Offen
 
 ### App Features
-- [ ] Chat-History zuverlaessiger laden (AsyncStorage Race Condition)
 - [ ] Custom-Wake-Word-Upload via Diagnostic (eigene .onnx-Files ohne App-Rebuild)
 
 ### Architektur

proxy-patches/routes.js

@@ -0,0 +1,309 @@
+/**
+ * ARIA-patched API Route Handlers
+ *
+ * Erweiterung der npm-Version von claude-max-api-proxy:
+ *  - Bei jedem Claude-CLI-`assistant`-Event mit tool_use-Block (Bash, Read,
+ *    Edit, Grep, …) wird ein HTTP-POST an die Bridge gefeuert
+ *    (ARIA_TOOL_HOOK_URL, default http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity).
+ *    Bridge spiegelt das als RVS `agent_activity` an App+Diagnostic →
+ *    Gedanken-Stream zeigt live was ARIA gerade tool-maessig macht.
+ *  - Fire-and-forget, fail-open. Wenn die Bridge nicht antwortet, bricht
+ *    der Brain-Call NICHT ab.
+ *
+ * Wird zur Container-Startzeit ueber die npm-Version geschrieben
+ * (siehe docker-compose.yml proxy-Block).
+ */
+import { v4 as uuidv4 } from "uuid";
+import http from "http";
+import { ClaudeSubprocess } from "../subprocess/manager.js";
+import { openaiToCli } from "../adapter/openai-to-cli.js";
+import { cliResultToOpenai, createDoneChunk, } from "../adapter/cli-to-openai.js";
+
+const TOOL_HOOK_URL = process.env.ARIA_TOOL_HOOK_URL
+    || "http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity";
+
+/**
+ * Pusht einen Tool-Use-Event an die Bridge. Fire-and-forget — keine Awaits,
+ * keine Fehler nach oben. Logged Fehler still.
+ */
+function _emitToolEvent(toolName) {
+    if (!toolName) return;
+    try {
+        const u = new URL(TOOL_HOOK_URL);
+        const body = JSON.stringify({ tool: String(toolName) });
+        const req = http.request({
+            method: "POST",
+            hostname: u.hostname,
+            port: u.port || 80,
+            path: u.pathname,
+            headers: { "Content-Type": "application/json", "Content-Length": Buffer.byteLength(body) },
+            timeout: 2000,
+        }, (res) => { res.resume(); });
+        req.on("error", () => {});
+        req.on("timeout", () => req.destroy());
+        req.write(body);
+        req.end();
+    } catch (_) { /* niemals weiterwerfen */ }
+}
+
+/**
+ * Hookt die `assistant`-Events des Subprozesses. Jedes assistant-Message
+ * kann mehrere content-Bloecke haben — tool_use-Bloecke pushen wir live.
+ */
+function _attachToolHook(subprocess) {
+    subprocess.on("assistant", (message) => {
+        try {
+            const blocks = message?.message?.content || [];
+            for (const b of blocks) {
+                if (b && b.type === "tool_use" && b.name) {
+                    _emitToolEvent(b.name);
+                }
+            }
+        } catch (_) { /* fail-open */ }
+    });
+}
+/**
+ * Handle POST /v1/chat/completions
+ *
+ * Main endpoint for chat requests, supports both streaming and non-streaming
+ */
+export async function handleChatCompletions(req, res) {
+    const requestId = uuidv4().replace(/-/g, "").slice(0, 24);
+    const body = req.body;
+    const stream = body.stream === true;
+    try {
+        // Validate request
+        if (!body.messages || !Array.isArray(body.messages) || body.messages.length === 0) {
+            res.status(400).json({
+                error: {
+                    message: "messages is required and must be a non-empty array",
+                    type: "invalid_request_error",
+                    code: "invalid_messages",
+                },
+            });
+            return;
+        }
+        // Convert to CLI input format
+        const cliInput = openaiToCli(body);
+        const subprocess = new ClaudeSubprocess();
+        // ARIA-Patch: Tool-Use-Events live an die Bridge weiterleiten.
+        // Greift fuer beide Branches (stream + non-stream).
+        _attachToolHook(subprocess);
+        if (stream) {
+            await handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId);
+        }
+        else {
+            await handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId);
+        }
+    }
+    catch (error) {
+        const message = error instanceof Error ? error.message : "Unknown error";
+        console.error("[handleChatCompletions] Error:", message);
+        if (!res.headersSent) {
+            res.status(500).json({
+                error: {
+                    message,
+                    type: "server_error",
+                    code: null,
+                },
+            });
+        }
+    }
+}
+/**
+ * Handle streaming response (SSE)
+ *
+ * IMPORTANT: The Express req.on("close") event fires when the request body
+ * is fully received, NOT when the client disconnects. For SSE connections,
+ * we use res.on("close") to detect actual client disconnection.
+ */
+async function handleStreamingResponse(req, res, subprocess, cliInput, requestId) {
+    // Set SSE headers
+    res.setHeader("Content-Type", "text/event-stream");
+    res.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
+    res.setHeader("Connection", "keep-alive");
+    res.setHeader("X-Request-Id", requestId);
+    // CRITICAL: Flush headers immediately to establish SSE connection
+    // Without this, headers are buffered and client times out waiting
+    res.flushHeaders();
+    // Send initial comment to confirm connection is alive
+    res.write(":ok\n\n");
+    return new Promise((resolve, reject) => {
+        let isFirst = true;
+        let lastModel = "claude-sonnet-4";
+        let isComplete = false;
+        // Handle actual client disconnect (response stream closed)
+        res.on("close", () => {
+            if (!isComplete) {
+                // Client disconnected before response completed - kill subprocess
+                subprocess.kill();
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Handle streaming content deltas
+        subprocess.on("content_delta", (event) => {
+            const text = event.event.delta?.text || "";
+            if (text && !res.writableEnded) {
+                const chunk = {
+                    id: `chatcmpl-${requestId}`,
+                    object: "chat.completion.chunk",
+                    created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+                    model: lastModel,
+                    choices: [{
+                            index: 0,
+                            delta: {
+                                role: isFirst ? "assistant" : undefined,
+                                content: text,
+                            },
+                            finish_reason: null,
+                        }],
+                };
+                res.write(`data: ${JSON.stringify(chunk)}\n\n`);
+                isFirst = false;
+            }
+        });
+        // Handle final assistant message (for model name)
+        subprocess.on("assistant", (message) => {
+            lastModel = message.message.model;
+        });
+        subprocess.on("result", (_result) => {
+            isComplete = true;
+            if (!res.writableEnded) {
+                // Send final done chunk with finish_reason
+                const doneChunk = createDoneChunk(requestId, lastModel);
+                res.write(`data: ${JSON.stringify(doneChunk)}\n\n`);
+                res.write("data: [DONE]\n\n");
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("error", (error) => {
+            console.error("[Streaming] Error:", error.message);
+            if (!res.writableEnded) {
+                res.write(`data: ${JSON.stringify({
+                    error: { message: error.message, type: "server_error", code: null },
+                })}\n\n`);
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("close", (code) => {
+            // Subprocess exited - ensure response is closed
+            if (!res.writableEnded) {
+                if (code !== 0 && !isComplete) {
+                    // Abnormal exit without result - send error
+                    res.write(`data: ${JSON.stringify({
+                        error: { message: `Process exited with code ${code}`, type: "server_error", code: null },
+                    })}\n\n`);
+                }
+                res.write("data: [DONE]\n\n");
+                res.end();
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Start the subprocess
+        subprocess.start(cliInput.prompt, {
+            model: cliInput.model,
+            sessionId: cliInput.sessionId,
+        }).catch((err) => {
+            console.error("[Streaming] Subprocess start error:", err);
+            reject(err);
+        });
+    });
+}
+/**
+ * Handle non-streaming response
+ */
+async function handleNonStreamingResponse(res, subprocess, cliInput, requestId) {
+    return new Promise((resolve) => {
+        let finalResult = null;
+        subprocess.on("result", (result) => {
+            finalResult = result;
+        });
+        subprocess.on("error", (error) => {
+            console.error("[NonStreaming] Error:", error.message);
+            res.status(500).json({
+                error: {
+                    message: error.message,
+                    type: "server_error",
+                    code: null,
+                },
+            });
+            resolve();
+        });
+        subprocess.on("close", (code) => {
+            if (finalResult) {
+                res.json(cliResultToOpenai(finalResult, requestId));
+            }
+            else if (!res.headersSent) {
+                res.status(500).json({
+                    error: {
+                        message: `Claude CLI exited with code ${code} without response`,
+                        type: "server_error",
+                        code: null,
+                    },
+                });
+            }
+            resolve();
+        });
+        // Start the subprocess
+        subprocess
+            .start(cliInput.prompt, {
+            model: cliInput.model,
+            sessionId: cliInput.sessionId,
+        })
+            .catch((error) => {
+            res.status(500).json({
+                error: {
+                    message: error.message,
+                    type: "server_error",
+                    code: null,
+                },
+            });
+            resolve();
+        });
+    });
+}
+/**
+ * Handle GET /v1/models
+ *
+ * Returns available models
+ */
+export function handleModels(_req, res) {
+    res.json({
+        object: "list",
+        data: [
+            {
+                id: "claude-opus-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+            {
+                id: "claude-sonnet-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+            {
+                id: "claude-haiku-4",
+                object: "model",
+                owned_by: "anthropic",
+                created: Math.floor(Date.now() / 1000),
+            },
+        ],
+    });
+}
+/**
+ * Handle GET /health
+ *
+ * Health check endpoint
+ */
+export function handleHealth(_req, res) {
+    res.json({
+        status: "ok",
+        provider: "claude-code-cli",
+        timestamp: new Date().toISOString(),
+    });
+}
+//# sourceMappingURL=routes.js.map

tools/migrate_chat_backup_ts.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Migration: chat_backup.jsonl ts-Werte von Container-Uptime-ms auf UNIX-ms umstellen.
+
+Hintergrund: vor dem Fix nutzte _append_chat_backup() `asyncio.get_event_loop().time()`,
+was Container-Monotonic ist (bei Restart wieder 0). Mischte sich mit App-side
+`Date.now()` (echtes UNIX-ms) → falsche Sortierung in der App-History.
+
+Strategie: ts < 1e12 (keine UNIX-ms) werden umgeschrieben. Anker = file-mtime,
+decay 60 Sekunden pro Eintrag rueckwaerts. Datei-Reihenfolge bleibt erhalten
+(append-only war chronologisch korrekt, nur ts-Werte waren Unsinn).
+
+Vorhandene UNIX-ms-Eintraege (file_deleted-Marker, neue Eintraege ab Bridge-Fix)
+werden unveraendert gelassen.
+
+Idempotent: zweimal laufen lassen ist sicher — beim zweiten Mal sind alle ts
+schon UNIX-ms und werden nicht angefasst.
+
+Backup: schreibt erst chat_backup.jsonl.bak, dann atomar replace.
+"""
+
+import json
+import os
+import shutil
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+UNIX_MS_THRESHOLD = 10 ** 12  # < 1e12 ms = vor 2001 = unrealistisch fuer UNIX
+GAP_SECONDS = 60  # 1 Eintrag pro Minute rueckwaerts ab mtime
+
+
+def migrate(path: Path) -> None:
+    if not path.exists():
+        print(f"Datei nicht da: {path}")
+        sys.exit(1)
+
+    raw = path.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    entries = []
+    for raw_line in raw:
+        s = raw_line.strip()
+        if not s:
+            continue
+        try:
+            entries.append(json.loads(s))
+        except Exception as e:
+            print(f"  ueberspringe kaputte Zeile: {e}")
+            continue
+
+    if not entries:
+        print("Datei leer")
+        return
+
+    file_mtime_ms = int(os.path.getmtime(path) * 1000)
+    n = len(entries)
+    fixed = 0
+
+    # Wir bauen einen Ersatz-ts (file_mtime - gap*minutes_back) nur fuer
+    # Eintraege deren ts < UNIX_MS_THRESHOLD. file_deleted etc. mit echtem
+    # UNIX-ms bleiben unangetastet.
+    for i, entry in enumerate(entries):
+        ts = entry.get("ts", 0)
+        if not isinstance(ts, (int, float)) or ts < UNIX_MS_THRESHOLD:
+            # Synth-ts vergeben: aelteste = mtime - n*gap, neueste = mtime
+            new_ts = file_mtime_ms - (n - 1 - i) * GAP_SECONDS * 1000
+            entry["ts"] = new_ts
+            fixed += 1
+
+    if fixed == 0:
+        print(f"Nichts zu migrieren ({n} Eintraege, alle ts schon UNIX-ms)")
+        return
+
+    # Backup
+    bak = path.with_suffix(path.suffix + ".bak")
+    shutil.copy2(path, bak)
+    print(f"Backup: {bak}")
+
+    # Atomic rewrite
+    tmp = path.with_suffix(path.suffix + ".tmp")
+    with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+        for entry in entries:
+            f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
+    tmp.replace(path)
+
+    print(f"Migration fertig: {fixed}/{n} ts umgeschrieben")
+    print(f"  aelteste neu : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[0]['ts'] / 1000))}")
+    print(f"  neueste neu  : {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(entries[-1]['ts'] / 1000))}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    default = Path("/var/lib/docker/volumes/aria-agent_aria-shared/_data/config/chat_backup.jsonl")
+    path = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else default
+    migrate(path)