release: bump version to 0.0.6.5

AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.

README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -380,6 +380,7 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - Text-Chat mit ARIA
 - **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
 - **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
+- **Wake-Word** (optional, Picovoice Porcupine on-device): "Jarvis", "Computer" usw. — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Eigene Wake-Words ueber die Picovoice Console moeglich. Ohne API-Key faellt der Ohr-Button auf Direkt-Aufnahme zurueck.
 - **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.0–8.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
 - **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
 - **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
@@ -398,6 +399,49 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
 - GPS-Position (optional)
 - QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
 
+### Wake-Word einrichten (Picovoice Porcupine)
+
+Das Wake-Word laeuft komplett **on-device** in der App — kein Audio verlaesst dein Telefon
+fuer die Erkennung. Picovoice bietet aktuell einen **7-Tage Free Trial** ohne Kreditkarte
+und ohne Auto-Renewal an, danach kostenpflichtig (siehe [picovoice.ai/pricing](https://picovoice.ai/pricing)).
+Wer das Wake-Word ueberspringen will: der Ohr-Button funktioniert auch ohne AccessKey
+(Direkt-Aufnahme statt passivem Lauschen — siehe unten).
+
+**1) AccessKey holen** (einmalig, ~2 Minuten):
+
+1. Auf [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) registrieren (Email + Passwort, keine Kreditkarte fuer den Trial).
+2. Nach dem Login auf dem Dashboard → **AccessKey** kopieren (langer Base64-String).
+
+**2) AccessKey in der App eintragen:**
+
+- App → **Einstellungen** → Abschnitt **Wake-Word**
+- AccessKey einfuegen, **Keyword** auswaehlen (Default: `jarvis`)
+- Speichern → die App initialisiert Porcupine automatisch
+
+**Eingebaute Keywords** (sofort verfuegbar, kein Training noetig):
+`jarvis`, `computer`, `picovoice`, `porcupine`, `bumblebee`, `terminator`,
+`alexa`, `hey google`, `ok google`, `hey siri`
+
+**3) Eigenes Wake-Word erstellen** ("ARIA", "Hey Stefan", was du willst):
+
+1. [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) → **Porcupine** → **Train Wake Word**
+2. Wort eingeben (z.B. `ARIA`), Sprache `German` waehlen, Plattform `Android`
+3. **Train** druecken — Picovoice trainiert das Modell in ~1–2 Minuten
+4. Die fertige `.ppn`-Datei runterladen
+5. *(Custom-Upload in der App ist Phase 2 — aktuell nur eingebaute Keywords.
+   `.ppn`-Dateien koennen schon manuell ins App-Bundle gelegt werden, die UI
+   dafuer kommt mit dem naechsten Diagnostic-Update.)*
+
+**Bedienung:**
+- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
+- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, normale Konversation laeuft
+- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
+- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
+
+**Ohne AccessKey:** Der Ohr-Button startet stattdessen die Direkt-Aufnahme (Mikro
+ist sofort aktiv, kein passives Lauschen). Auch ein gueltiger Modus, nur halt ohne
+"Hands-free" via Schluesselwort.
+
 ### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
 
 ```bash
@@ -744,8 +788,9 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
   Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
 - **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
-- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
+- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `jarvis`, `computer` etc. funktionieren
-  In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
+  sofort, eigene Wake-Words (`.ppn` aus der Picovoice Console) muessen aktuell noch manuell
+  ins App-Bundle. Die Upload-UI in Diagnostic ist Phase 2.
 - **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
 - **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
   Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@@ -800,6 +845,7 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
 - [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
 - [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
+- [x] Porcupine Wake-Word on-device in der App (eingebaute Keywords + State-Icon)
 
 ### Phase 2 — ARIA wird produktiv
 
@@ -815,5 +861,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
 - [ ] STARFACE Telefonie-Skill
 - [ ] Desktop Client (Tauri)
 - [ ] bKVM Remote IT-Support
-- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
+- [ ] Custom-`.ppn`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (eigene Trigger-Worte)
 - [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 603
+        versionCode 605
-        versionName "0.0.6.3"
+        versionName "0.0.6.5"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.0.6.3",
+  "version": "0.0.6.5",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/MessageText.tsx

@@ -72,13 +72,28 @@ interface Props {
 const MessageText: React.FC<Props> = ({ text, style }) => {
   const segments = React.useMemo(() => tokenize(text), [text]);
   return (
-    <Text style={style} selectable>
+    <Text
+      style={style}
+      selectable
+      // dataDetectorType ist Android-only und macht Phone/URL/Email zusaetzlich
+      // ueber System-Detection klickbar — als Fallback falls unsere Regex-
+      // Tokens nicht passen.
+      dataDetectorType="all"
+    >
       {segments.map((seg, i) => {
         if (seg.kind === 'text') {
-          return <Text key={i}>{seg.text}</Text>;
+          return <Text key={i} selectable>{seg.text}</Text>;
         }
         return (
-          <Text key={i} style={LINK_STYLE} onPress={() => onPress(seg)}>
+          <Text
+            key={i}
+            selectable
+            style={LINK_STYLE}
+            onPress={() => onPress(seg)}
+            // Long-Press soll an den Parent durch fuer Selection
+            onLongPress={undefined}
+            suppressHighlighting={false}
+          >
             {seg.text}
           </Text>
         );

android/src/services/audio.ts

@@ -191,6 +191,13 @@ class AudioService {
   private pcmBytesCollected: number = 0;
   private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
 
+  // AudioFocus wird verzoegert freigegeben — wenn ARIA eine zweite Antwort
+  // direkt hinterherschickt (oder ein neuer Stream startet), bleibt Spotify
+  // pausiert. Ohne diese Verzoegerung springt Spotify im Mikro-Sekunden-Gap
+  // zwischen zwei Streams kurz wieder an.
+  private focusReleaseTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+  private readonly FOCUS_RELEASE_DELAY_MS = 800;
+
   // VAD State
   private vadEnabled: boolean = false;
   private lastSpeechTime: number = 0;
@@ -205,6 +212,24 @@ class AudioService {
     this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
   }
 
+  /** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
+   *  springen sonst im Gap zwischen zwei TTS-Streams (oder wenn ARIA
+   *  eine zweite Antwort direkt hinterherschickt) kurz wieder an. */
+  private _releaseFocusDeferred(): void {
+    this._cancelDeferredFocusRelease();
+    this.focusReleaseTimer = setTimeout(() => {
+      this.focusReleaseTimer = null;
+      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+    }, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
+  }
+
+  private _cancelDeferredFocusRelease(): void {
+    if (this.focusReleaseTimer) {
+      clearTimeout(this.focusReleaseTimer);
+      this.focusReleaseTimer = null;
+    }
+  }
+
   // --- Berechtigungen ---
 
   async requestMicrophonePermission(): Promise<boolean> {
@@ -305,6 +330,7 @@ class AudioService {
       this.setState('recording');
 
       // Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
 
       // VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar).
@@ -387,8 +413,9 @@ class AudioService {
       await this.recorder.stopRecorder();
       this.recorder.removeRecordBackListener();
 
-      // Audio-Focus freigeben — andere Apps duerfen wieder
+      // Audio-Focus verzoegert freigeben — gleich kommt die TTS-Antwort,
-      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // im Gap soll Spotify nicht hochkommen.
+      this._releaseFocusDeferred();
 
       const durationMs = Date.now() - this.recordingStartTime;
       const hadSpeech = this.speechDetected;
@@ -535,6 +562,7 @@ class AudioService {
           this.pcmStreamActive = false;
           return '';
         }
+        this._cancelDeferredFocusRelease();
         AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
       }
     }
@@ -553,11 +581,12 @@ class AudioService {
     if (isFinal) {
       if (!silent) {
         // end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread fertig
-        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach erst AudioFocus freigeben,
+        // ist (alle Samples ausgespielt) — danach AudioFocus verzoegert
-        // damit Spotify/YouTube nicht waehrend des Pre-Roll-Ausklangs
+        // freigeben, damit Spotify/YouTube nicht im Mikro-Gap zwischen zwei
-        // wieder aufdrehen.
+        // ARIA-Antworten wieder hochdrehen. Wenn ein neuer Stream innerhalb
+        // FOCUS_RELEASE_DELAY_MS startet, wird das Release abgebrochen.
         try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
-        AudioFocus?.release().catch(() => {});
+        this._releaseFocusDeferred();
       }
       this.pcmStreamActive = false;
 
@@ -661,8 +690,9 @@ class AudioService {
   private async _playNext(): Promise<void> {
     if (this.audioQueue.length === 0) {
       this.isPlaying = false;
-      // Audio-Focus abgeben → andere Apps volle Lautstaerke
+      // Audio-Focus verzoegert abgeben → wenn gleich noch eine Antwort kommt,
-      AudioFocus?.release().catch(() => {});
+      // bleibt Spotify pausiert.
+      this._releaseFocusDeferred();
       // Alle Audio-Teile abgespielt → Listener benachrichtigen
       this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => cb());
       return;
@@ -670,6 +700,7 @@ class AudioService {
 
     // Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken
     if (!this.isPlaying) {
+      this._cancelDeferredFocusRelease();
       AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
     }
     this.isPlaying = true;
@@ -755,7 +786,8 @@ class AudioService {
       this.pcmBytesCollected = 0;
       this.pcmMessageId = '';
     }
-    // Audio-Focus freigeben
+    // Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen
+    this._cancelDeferredFocusRelease();
     AudioFocus?.release().catch(() => {});
   }
 

xtts/f5tts/bridge.py

@@ -239,6 +239,8 @@ class F5Runner:
 
     def _infer_blocking(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str,
                         speed: float = 1.0) -> tuple[np.ndarray, int]:
+        logger.info("infer() text=%d chars, speed=%.2f, cfg=%.2f, nfe=%d",
+                    len(gen_text), speed, self.cfg_strength, self.nfe_step)
         wav, sr, _ = self.model.infer(
             ref_file=ref_wav,
             ref_text=ref_text,