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duffyduck a4d3449e3a release: bump version to 0.0.6.5 2026-04-25 22:51:00 +02:00
duffyduck 44d2c6b4fe fix(app): Spotify-Bounce zwischen ARIA-Antworten + Wake-Word-Doku
AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.

README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 22:49:45 +02:00
duffyduck 0309c95aa5 release: bump version to 0.0.6.4 2026-04-25 20:58:10 +02:00
duffyduck 2aa2cc70c9 debug: explicit speed-Log direkt vor F5-TTS infer()-Call
Damit man am Logfile schwarz auf weiss sieht ob der Wert wirklich an
die Library geht — falls bei Stefan speed=0.30 ankommt aber Maia
trotzdem schnell, ist's F5-TTS-Verhalten, nicht Pipeline.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:45:16 +02:00
duffyduck 9d0776c819 fix: Text-Auswahl in MessageText — selectable an alle nested Texts
Android-Eigenheit: bei nested Text-Komponenten muss selectable=true
auch an die Kinder; der Wert auf dem Parent erbt sich nicht zuverlaessig.
Plus: dataDetectorType="all" als Fallback fuer System-Linkifizierung,
falls unsere Regex einen Match verpasst.

suppressHighlighting=false damit Long-Press auf den Link-Texten den
Selection-Mode nicht blockt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:41:20 +02:00
duffyduck f031fa159e release: bump version to 0.0.6.3 2026-04-25 20:35:25 +02:00
duffyduck be373466a3 fix: klares UI-Feedback fuer Wake-Word-State
Stefan's Verwirrung: Ohr-Button + KEIN Porcupine = Direkt-Aufnahme,
nicht passives Lauschen. Wenn er lange wartet, schnappt das Mikro
Hintergrundgeraeusche/Sprache auf, sendet ab, Ohr aus. Sah aus wie
"Wake-Word triggerte" — war aber stinknormales Recording.

Fixes fuer klares Feedback:
- Toast bei jedem State-Wechsel:
  * Direkt-Aufnahme (kein Porcupine): "Wake-Word nicht aktiv —
    direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)"
  * armed: "Lausche auf X..."
  * Wake erkannt: "Wake-Word X erkannt — sprich jetzt"
  * endConversation: "Lausche wieder auf X" oder "Mikro aus"
- Ohr-Button-Icon zeigt drei States:
  🔇 off
  👂 armed (Porcupine lauscht passiv)
  🎙️ conversing (aktive Aufnahme laeuft)
- ChatScreen subscribed wakeWordService.onStateChange fuer Live-
  Updates des Icons.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:34:07 +02:00
duffyduck bbf9aed3ba fix: 4 Bugs — STT-Mapping, Speed-Logging, VAD-Logs, Wake-Word-Toast
Bug 2: STT-Result ueberschrieb beide noch unaufgeloeste Audio-Bubbles
mit gleichem Text. Fix: nur die ERSTE matchende Bubble aktualisieren
(findIndex + index-Update statt map). Reihenfolge ist FIFO weil Whisper
sequenziell verarbeitet.

Bug 3: Speed-Param wird nun in jedem Hop geloggt:
  - ChatScreen: "[Chat] sende mit voice=X speed=Y"
  - aria-bridge: "XTTS-Request gesendet (voice=X, speed=Y.YYx)"
  - f5tts-bridge: "F5-TTS: N Satz(e), voice=X, speed=Y.YYx"
Damit kann man im logcat/docker-logs eindeutig sehen wo speed evtl.
verloren geht oder ob die Stimme einfach von Natur aus schnell ist.

Bug 4: VAD-Trigger-Reason mit Schwelle: "VAD NNN ms Stille (Schwelle=NNN ms)".
Plus startRecording loggt jetzt VAD-Stille + MAX-Recording.

Bug 1 (Porcupine): mehr Debug + Toast-Meldungen.
  - init failure: err.name/code/stack ins Log
  - start() ohne Porcupine: Toast "Access Key in Settings setzen"
  - start() Fehler: Toast mit Fehlermeldung
  - configure(): Toast wenn init scheitert
  - Erfolgreiches arming: Toast "Lausche auf X"

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:28:46 +02:00
duffyduck 745b4a07c0 release: bump version to 0.0.6.2 2026-04-25 20:20:25 +02:00
duffyduck 23ca815cb2 fix: handlePcmChunk serialisiert — fixes Race bei kurzen Streams
Bei kurzen Saetzen (nur ein paar Chunks + sofort final) konnten die
async handlePcmChunk-Calls parallel laufen. Der final-Chunk konnte
native end() aufrufen BEVOR der vorherige Chunk seinen native start()
abgeschlossen hatte. Der Writer-Thread startete dann mit endRequested
bereits true, verarbeitete keine Chunks sauber → Audio ging verloren.

Fix: Wrapper chaint alle Chunk-Calls an eine Promise-Queue:
  _pcmChunkQueue = Promise.resolve()
  handlePcmChunk → _pcmChunkQueue.then(() => _handlePcmChunkImpl(p))

So werden start/writeChunk/end garantiert in der richtigen Reihenfolge
verarbeitet. Der API-Contract bleibt (gleiches return-Promise).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 11:58:27 +02:00
duffyduck cc3fac8142 release: bump version to 0.0.6.1 2026-04-25 01:24:31 +02:00
duffyduck cd89e36ec2 fix: alte APKs im Cache werden jetzt aufgeraeumt
Die heruntergeladenen Update-APKs (~20-30MB pro Release) landeten in
CachesDirectoryPath und wurden nie geloescht. Bei regelmaessigen
Updates sammelt sich das auf mehrere 100MB an.

Fix: cleanupOldApks() wird gerufen
  - einmal beim App-Start (Constructor) — alte APKs sind sowieso nicht
    mehr relevant, die aktuelle Version laeuft ja aus dem System
  - vor jedem neuen Download — falls jemand zwei Updates in einer
    Session zieht

Loescht alle *.apk Dateien im CachesDirectoryPath und loggt die
freigemachte Groesse pro Datei.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:22:22 +02:00
duffyduck f5b4285d15 release: bump version to 0.0.6.0 2026-04-25 01:13:42 +02:00
duffyduck 248e7c9ae4 fix: preroll=0 wirklich sofort + Trailing-Silence gegen Wort-Cutoff
Zwei Bugs die zusammen dafuer sorgen dass Worte "verschluckt" werden:

1) play() wurde bei preroll=0 erst beim ersten echten Chunk aufgerufen
   — nicht schon nach der Leading-Silence. Dadurch musste AudioTrack
   gleichzeitig Startup UND Audio abspielen, die Hardware-Anfahr-Latenz
   schluckt die ersten Samples.

   Fix: Bei prerollBytes==0 direkt nach dem silence-write play() rufen.
   AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf mehr Samples — die
   naechsten Chunks kommen in den bereits laufenden Stream rein.

2) Nach letztem Chunk ging der Writer via return@Thread in den finally-
   Block. Der wartete zwar auf playbackHeadPosition >= totalFrames, aber
   Android's Hardware-Pipeline puffert oft noch ein paar Samples nach —
   stop() kam, Samples futsch.

   Fix: 300ms TRAILING_SILENCE am Ende schreiben. playbackHeadPosition
   erreicht echt bis zum Ende der echten Samples bevor die Stille abspielt.
   Loop umgeschrieben auf mainLoop-Label (break statt return@Thread) damit
   Trailing-Silence garantiert laeuft.

LEADING_SILENCE auf 300ms erhoeht fuer bessere AudioTrack-Warmup-Toleranz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:11:23 +02:00
duffyduck 7058cc8d8d release: bump version to 0.0.5.9 2026-04-25 01:04:00 +02:00
duffyduck 7919489543 feat: Pre-Roll-Buffer kann jetzt auf 0 (sofort abspielen)
F5-TTS ist schnell genug dass der Puffer bei kurzen Saetzen eher
schadet als nuetzt — er verzoegert den play()-Start fuer Sekunden die
dann als Wartezeit auffallen.

Aenderungen:
- audio.ts: TTS_PREROLL_MIN_SEC 1.0 → 0 (Einstellbar in Settings)
- PcmStreamPlayerModule.kt: MIN_PREROLL_SECONDS auf 0.0, Fallback-
  Logic respektiert jetzt 0 als gueltigen Wert (vorher hat der
  .let { if (it > 0) it else DEFAULT } 0 zu 3.5s umgebogen).

Bei preroll=0 greift der Leading-Silence von 200ms immer noch, d.h.
AudioTrack-Startup bleibt sauber. play() wird dann beim allerersten
echten PCM-Chunk aufgerufen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 01:02:48 +02:00
duffyduck feac7f2479 feat(diagnostic): Speed-Slider im Voice-Preview-Modal (nicht persistiert)
Neue −0.1 / +0.1 Buttons im Preview-Modal mit aktuellem Wert-Label.
Bei jedem Oeffnen wird der Speed auf 1.0 zurueckgesetzt (bewusst kein
persist — nur zum Experimentieren waehrend das Modal offen ist).

- Range 0.1-5.0, gleiche wie in App-Settings
- Wird beim Play an f5tts-bridge als speed-Param mitgegeben
- Server clampt auf 0.1-5.0, Fallback 1.0

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 00:54:40 +02:00
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+49 -3
View File
@@ -380,6 +380,7 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
- Text-Chat mit ARIA
- **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
- **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
- **Wake-Word** (optional, Picovoice Porcupine on-device): "Jarvis", "Computer" usw. — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Eigene Wake-Words ueber die Picovoice Console moeglich. Ohne API-Key faellt der Ohr-Button auf Direkt-Aufnahme zurueck.
- **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.08.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
- **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
- **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
@@ -398,6 +399,49 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
- GPS-Position (optional)
- QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
### Wake-Word einrichten (Picovoice Porcupine)
Das Wake-Word laeuft komplett **on-device** in der App — kein Audio verlaesst dein Telefon
fuer die Erkennung. Picovoice bietet aktuell einen **7-Tage Free Trial** ohne Kreditkarte
und ohne Auto-Renewal an, danach kostenpflichtig (siehe [picovoice.ai/pricing](https://picovoice.ai/pricing)).
Wer das Wake-Word ueberspringen will: der Ohr-Button funktioniert auch ohne AccessKey
(Direkt-Aufnahme statt passivem Lauschen — siehe unten).
**1) AccessKey holen** (einmalig, ~2 Minuten):
1. Auf [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) registrieren (Email + Passwort, keine Kreditkarte fuer den Trial).
2. Nach dem Login auf dem Dashboard → **AccessKey** kopieren (langer Base64-String).
**2) AccessKey in der App eintragen:**
- App → **Einstellungen** → Abschnitt **Wake-Word**
- AccessKey einfuegen, **Keyword** auswaehlen (Default: `jarvis`)
- Speichern → die App initialisiert Porcupine automatisch
**Eingebaute Keywords** (sofort verfuegbar, kein Training noetig):
`jarvis`, `computer`, `picovoice`, `porcupine`, `bumblebee`, `terminator`,
`alexa`, `hey google`, `ok google`, `hey siri`
**3) Eigenes Wake-Word erstellen** ("ARIA", "Hey Stefan", was du willst):
1. [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai) → **Porcupine****Train Wake Word**
2. Wort eingeben (z.B. `ARIA`), Sprache `German` waehlen, Plattform `Android`
3. **Train** druecken — Picovoice trainiert das Modell in ~12 Minuten
4. Die fertige `.ppn`-Datei runterladen
5. *(Custom-Upload in der App ist Phase 2 — aktuell nur eingebaute Keywords.
`.ppn`-Dateien koennen schon manuell ins App-Bundle gelegt werden, die UI
dafuer kommt mit dem naechsten Diagnostic-Update.)*
**Bedienung:**
- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, normale Konversation laeuft
- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
**Ohne AccessKey:** Der Ohr-Button startet stattdessen die Direkt-Aufnahme (Mikro
ist sofort aktiv, kein passives Lauschen). Auch ein gueltiger Modus, nur halt ohne
"Hands-free" via Schluesselwort.
### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
```bash
@@ -744,8 +788,9 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
- **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `jarvis`, `computer` etc. funktionieren
sofort, eigene Wake-Words (`.ppn` aus der Picovoice Console) muessen aktuell noch manuell
ins App-Bundle. Die Upload-UI in Diagnostic ist Phase 2.
- **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
- **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@@ -800,6 +845,7 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
- [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
- [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
- [x] Porcupine Wake-Word on-device in der App (eingebaute Keywords + State-Icon)
### Phase 2 — ARIA wird produktiv
@@ -815,5 +861,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- [ ] STARFACE Telefonie-Skill
- [ ] Desktop Client (Tauri)
- [ ] bKVM Remote IT-Support
- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
- [ ] Custom-`.ppn`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (eigene Trigger-Worte)
- [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)
+2 -2
View File
@@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 508
versionName "0.0.5.8"
versionCode 605
versionName "0.0.6.5"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
@@ -32,11 +32,17 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
private const val TAG = "PcmStreamPlayer"
// Fallback wenn JS keinen Wert uebergibt.
private const val DEFAULT_PREROLL_SECONDS = 3.5
private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.5
// 0.0 = sofortige Wiedergabe — play() direkt beim ersten Chunk.
// Macht Sinn fuer F5-TTS weil Render so schnell ist dass ein Puffer
// unnoetig ist und bei kurzen Saetzen sogar stoeren kann.
private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.0
private const val MAX_PREROLL_SECONDS = 10.0
// Stille am Stream-Anfang, damit AudioTrack sauber anfaehrt und die
// ersten Samples nicht abgeschnitten werden (XTTS-Warmup + play()-Latenz).
private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.2
private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.3
// Stille am Ende — puffert das Hardware-Flushen damit die letzten
// echten Samples garantiert ausgespielt werden bevor stop() kommt.
private const val TRAILING_SILENCE_SECONDS = 0.3
}
override fun getName() = "PcmStreamPlayer"
@@ -59,9 +65,12 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
// Alte Session beenden falls vorhanden
stopInternal()
val prerollSec = prerollSeconds
.coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
.let { if (it.isFinite() && it > 0) it else DEFAULT_PREROLL_SECONDS }
// Nur NaN/Inf → Default. 0.0 ist gueltig (= sofortige Wiedergabe).
val prerollSec = if (prerollSeconds.isFinite() && prerollSeconds >= 0.0) {
prerollSeconds.coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
} else {
DEFAULT_PREROLL_SECONDS
}
val channelConfig = if (channels == 2) AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO else AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO
val encoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
@@ -103,9 +112,9 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
val t = track ?: return@Thread
try {
// Leading-Silence in den Buffer — gibt AudioTrack Zeit anzufahren.
val silenceBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (silenceBytes > 0) {
val silence = ByteArray(silenceBytes)
val leadingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (leadingBytes > 0) {
val silence = ByteArray(leadingBytes)
var silOff = 0
while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
@@ -114,8 +123,23 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
}
bytesBuffered += silence.size
}
while (!writerShouldStop) {
val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS) ?: run {
// Bei preroll=0: play() SOFORT nach Leading-Silence aufrufen,
// nicht erst bei Ankunft des ersten echten Chunks. Android's
// AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf neue Samples.
// So verschluckt es keine Worte wenn der erste Chunk erst
// nach play()-Startup-Latenz eintrifft.
if (prerollBytes == 0 && !playbackStarted) {
try {
t.play()
playbackStarted = true
Log.i(TAG, "Playback sofort gestartet (preroll=0, ${bytesBuffered}B silence)")
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "play() sofort failed: ${e.message}")
}
}
mainLoop@ while (!writerShouldStop) {
val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS)
if (data == null) {
if (endRequested) {
// Falls wir vor Pre-Roll enden (kurzer Text): trotzdem abspielen
if (!playbackStarted) {
@@ -127,10 +151,10 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
Log.w(TAG, "play() fallback failed: ${e.message}")
}
}
return@Thread
break@mainLoop
}
null
} ?: continue
continue@mainLoop
}
// Pre-Roll Check: play() erst wenn genug gepuffert
if (!playbackStarted && bytesBuffered + data.size >= prerollBytes) {
@@ -151,6 +175,19 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
}
bytesBuffered += data.size
}
// Trailing-Silence damit die letzten echten Samples garantiert
// durch das Hardware-Buffering kommen bevor stop() sie abschneidet
val trailingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * TRAILING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (trailingBytes > 0 && !writerShouldStop) {
val silence = ByteArray(trailingBytes)
var silOff = 0
while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
if (w <= 0) break
silOff += w
}
bytesBuffered += silence.size
}
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "Writer-Thread Fehler: ${e.message}")
} finally {
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.0.5.8",
"version": "0.0.6.5",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
+18 -3
View File
@@ -72,13 +72,28 @@ interface Props {
const MessageText: React.FC<Props> = ({ text, style }) => {
const segments = React.useMemo(() => tokenize(text), [text]);
return (
<Text style={style} selectable>
<Text
style={style}
selectable
// dataDetectorType ist Android-only und macht Phone/URL/Email zusaetzlich
// ueber System-Detection klickbar — als Fallback falls unsere Regex-
// Tokens nicht passen.
dataDetectorType="all"
>
{segments.map((seg, i) => {
if (seg.kind === 'text') {
return <Text key={i}>{seg.text}</Text>;
return <Text key={i} selectable>{seg.text}</Text>;
}
return (
<Text key={i} style={LINK_STYLE} onPress={() => onPress(seg)}>
<Text
key={i}
selectable
style={LINK_STYLE}
onPress={() => onPress(seg)}
// Long-Press soll an den Parent durch fuer Selection
onLongPress={undefined}
suppressHighlighting={false}
>
{seg.text}
</Text>
);
+26 -7
View File
@@ -104,6 +104,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
const [wakeWordActive, setWakeWordActive] = useState(false);
// Genauer State (off/armed/conversing) fuer UI-Feedback am Button
const [wakeWordState, setWakeWordState] = useState<'off' | 'armed' | 'conversing'>('off');
const [fullscreenImage, setFullscreenImage] = useState<string | null>(null);
const [searchQuery, setSearchQuery] = useState('');
const [searchVisible, setSearchVisible] = useState(false);
@@ -154,6 +156,11 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Wake Word: einmalig laden + Porcupine vorbereiten (wenn Access Key gesetzt)
useEffect(() => {
wakeWordService.loadFromStorage().catch(() => {});
const unsub = wakeWordService.onStateChange((s) => {
setWakeWordState(s);
setWakeWordActive(s !== 'off');
});
return () => unsub();
}, []);
// ttsCanPlayRef live aktuell halten — Closure in onMessage unten liest
@@ -263,15 +270,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
if (message.type === 'chat') {
const sender = (message.payload.sender as string) || '';
// STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben
// STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben.
// WICHTIG: Nur die ERSTE noch unaufgeloeste Aufnahme matchen — sonst
// wuerde bei zwei kurz hintereinander gesendeten Audios beide Bubbles
// den gleichen Text bekommen (Bug: zweite Antwort ueberschreibt erste).
if (sender === 'stt') {
const sttText = (message.payload.text as string) || '';
if (sttText) {
setMessages(prev => prev.map(m =>
m.sender === 'user' && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
? { ...m, text: `\uD83C\uDFA4 ${sttText}` }
: m
));
setMessages(prev => {
const idx = prev.findIndex(m =>
m.sender === 'user' && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
);
if (idx < 0) return prev;
const next = prev.slice();
next[idx] = { ...next[idx], text: `\uD83C\uDFA4 ${sttText}` };
return next;
});
}
return;
}
@@ -572,6 +586,8 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
};
setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
console.log('[Chat] sende mit voice=%s speed=%s',
localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current);
// An RVS senden — mit geraetelokaler Voice (Bridge nutzt sie fuer die Antwort)
rvs.send('chat', {
text,
@@ -1000,7 +1016,10 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
style={[styles.wakeWordBtn, wakeWordActive && styles.wakeWordBtnActive]}
onPress={toggleWakeWord}
>
<Text style={styles.wakeWordIcon}>{wakeWordActive ? '👂' : '🔇'}</Text>
<Text style={styles.wakeWordIcon}>
{wakeWordState === 'conversing' ? '🎙️' :
wakeWordState === 'armed' ? '👂' : '🔇'}
</Text>
</TouchableOpacity>
</>
)}
+70 -13
View File
@@ -143,7 +143,7 @@ const MAX_RECORDING_MS = 120000;
// Pre-Roll: Wie lange Audio im AudioTrack-Buffer liegt bevor play() startet.
// Einstellbar via Diagnostic/Settings (Key: aria_tts_preroll_sec).
export const TTS_PREROLL_DEFAULT_SEC = 3.5;
export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 1.0;
export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 0; // 0 = sofort abspielen (F5-TTS ist schnell genug)
export const TTS_PREROLL_MAX_SEC = 6.0;
export const TTS_PREROLL_STORAGE_KEY = 'aria_tts_preroll_sec';
@@ -191,6 +191,13 @@ class AudioService {
private pcmBytesCollected: number = 0;
private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
// AudioFocus wird verzoegert freigegeben — wenn ARIA eine zweite Antwort
// direkt hinterherschickt (oder ein neuer Stream startet), bleibt Spotify
// pausiert. Ohne diese Verzoegerung springt Spotify im Mikro-Sekunden-Gap
// zwischen zwei Streams kurz wieder an.
private focusReleaseTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
private readonly FOCUS_RELEASE_DELAY_MS = 800;
// VAD State
private vadEnabled: boolean = false;
private lastSpeechTime: number = 0;
@@ -205,6 +212,24 @@ class AudioService {
this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
}
/** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben — Spotify/YouTube
* springen sonst im Gap zwischen zwei TTS-Streams (oder wenn ARIA
* eine zweite Antwort direkt hinterherschickt) kurz wieder an. */
private _releaseFocusDeferred(): void {
this._cancelDeferredFocusRelease();
this.focusReleaseTimer = setTimeout(() => {
this.focusReleaseTimer = null;
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
}
private _cancelDeferredFocusRelease(): void {
if (this.focusReleaseTimer) {
clearTimeout(this.focusReleaseTimer);
this.focusReleaseTimer = null;
}
}
// --- Berechtigungen ---
async requestMicrophonePermission(): Promise<boolean> {
@@ -305,6 +330,7 @@ class AudioService {
this.setState('recording');
// Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
// VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar).
@@ -328,11 +354,12 @@ class AudioService {
};
if (autoStop) {
const vadSilenceMs = await loadVadSilenceMs();
console.log('[Audio] VAD-Stille:', vadSilenceMs, 'ms');
console.log('[Audio] startRecording: autoStop=true, VAD-Stille=%dms, MAX=%dms',
vadSilenceMs, MAX_RECORDING_MS);
this.vadTimer = setInterval(() => {
const silenceDuration = Date.now() - this.lastSpeechTime;
if (silenceDuration >= vadSilenceMs) {
fireSilenceOnce(`VAD ${silenceDuration}ms Stille`);
fireSilenceOnce(`VAD ${silenceDuration}ms Stille (Schwelle=${vadSilenceMs}ms)`);
}
}, 200);
// Notbremse: Nach MAX_RECORDING_MS zwangsweise stoppen
@@ -386,8 +413,9 @@ class AudioService {
await this.recorder.stopRecorder();
this.recorder.removeRecordBackListener();
// Audio-Focus freigeben — andere Apps duerfen wieder
AudioFocus?.release().catch(() => {});
// Audio-Focus verzoegert freigeben — gleich kommt die TTS-Antwort,
// im Gap soll Spotify nicht hochkommen.
this._releaseFocusDeferred();
const durationMs = Date.now() - this.recordingStartTime;
const hadSpeech = this.speechDetected;
@@ -459,7 +487,13 @@ class AudioService {
/** Einen PCM-Chunk aus einer audio_pcm Nachricht empfangen.
* silent=true → nur cachen, nicht abspielen (z.B. wenn TTS geraetelokal gemutet).
* Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached. */
* Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached.
*
* Wrapper serialisiert aufeinanderfolgende Chunk-Calls via Promise-Queue —
* sonst gabs bei kurzen Streams einen Race: final-Chunk konnte `end()` rufen
* BEVOR der vorherige `start()` im Native-Modul fertig war. Der Writer-
* Thread sah dann endRequested=true ohne jemals Chunks zu verarbeiten. */
private _pcmChunkQueue: Promise<any> = Promise.resolve();
async handlePcmChunk(payload: {
base64: string;
sampleRate?: number;
@@ -468,6 +502,24 @@ class AudioService {
chunk?: number;
final?: boolean;
silent?: boolean;
}): Promise<string> {
const p = this._pcmChunkQueue.then(() => this._handlePcmChunkImpl(payload)).catch(err => {
console.warn('[Audio] handlePcmChunk queued err:', err);
return '';
});
// Chain only on the side effect — callers still get the per-call result
this._pcmChunkQueue = p;
return p;
}
private async _handlePcmChunkImpl(payload: {
base64: string;
sampleRate?: number;
channels?: number;
messageId?: string;
chunk?: number;
final?: boolean;
silent?: boolean;
}): Promise<string> {
const silent = !!payload.silent;
if (!silent && !PcmStreamPlayer) {
@@ -510,6 +562,7 @@ class AudioService {
this.pcmStreamActive = false;
return '';
}
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
}
}
@@ -528,11 +581,12 @@ class AudioService {
if (isFinal) {
if (!silent) {
// end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread fertig
// ist (alle Samples ausgespielt) — danach erst AudioFocus freigeben,
// damit Spotify/YouTube nicht waehrend des Pre-Roll-Ausklangs
// wieder aufdrehen.
// ist (alle Samples ausgespielt) — danach AudioFocus verzoegert
// freigeben, damit Spotify/YouTube nicht im Mikro-Gap zwischen zwei
// ARIA-Antworten wieder hochdrehen. Wenn ein neuer Stream innerhalb
// FOCUS_RELEASE_DELAY_MS startet, wird das Release abgebrochen.
try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
AudioFocus?.release().catch(() => {});
this._releaseFocusDeferred();
}
this.pcmStreamActive = false;
@@ -636,8 +690,9 @@ class AudioService {
private async _playNext(): Promise<void> {
if (this.audioQueue.length === 0) {
this.isPlaying = false;
// Audio-Focus abgeben → andere Apps volle Lautstaerke
AudioFocus?.release().catch(() => {});
// Audio-Focus verzoegert abgeben → wenn gleich noch eine Antwort kommt,
// bleibt Spotify pausiert.
this._releaseFocusDeferred();
// Alle Audio-Teile abgespielt → Listener benachrichtigen
this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => cb());
return;
@@ -645,6 +700,7 @@ class AudioService {
// Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken
if (!this.isPlaying) {
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
}
this.isPlaying = true;
@@ -730,7 +786,8 @@ class AudioService {
this.pcmBytesCollected = 0;
this.pcmMessageId = '';
}
// Audio-Focus freigeben
// Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}
+33
View File
@@ -29,6 +29,11 @@ class UpdateService {
private downloading = false;
constructor() {
// Beim Start alte APK-Reste aus dem Cache wegraeumen — wenn diese App
// laeuft, sind frueher heruntergeladene APKs entweder schon installiert
// oder unvollstaendig gewesen. Spart sonst pro Update 20-30MB auf dem Handy.
this.cleanupOldApks().catch(() => {});
// Auf update_available Nachrichten lauschen
rvs.onMessage((msg: RVSMessage) => {
if (msg.type === 'update_available' as any) {
@@ -45,6 +50,30 @@ class UpdateService {
});
}
/** Raeumt alte heruntergeladene APK-Dateien aus dem Cache auf. */
private async cleanupOldApks(): Promise<void> {
try {
const files = await RNFS.readDir(RNFS.CachesDirectoryPath);
const apks = files.filter(f => /\.apk$/i.test(f.name));
let freed = 0;
for (const f of apks) {
try {
const size = parseInt(f.size as any, 10) || 0;
await RNFS.unlink(f.path);
freed += size;
console.log(`[Update] Alte APK geloescht: ${f.name} (${(size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
} catch (err: any) {
console.warn(`[Update] APK-Loeschen fehlgeschlagen: ${f.name} (${err?.message || err})`);
}
}
if (apks.length > 0) {
console.log(`[Update] Cleanup fertig: ${apks.length} APKs entfernt, ${(freed / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB freigegeben`);
}
} catch (err: any) {
console.warn(`[Update] Cleanup-Fehler: ${err?.message || err}`);
}
}
/** Bei App-Start Update pruefen */
checkForUpdate(): void {
if (this.checking) return;
@@ -111,6 +140,10 @@ class UpdateService {
});
});
// Vor dem Schreiben alte APKs im Cache wegraeumen — falls mehrere
// Updates in einer Session gezogen werden
await this.cleanupOldApks();
// Base64 als APK-Datei speichern
const destPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/${apkData.fileName}`;
await RNFS.writeFile(destPath, apkData.base64, 'base64');
+40 -9
View File
@@ -17,6 +17,7 @@
*/
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import { ToastAndroid } from 'react-native';
type WakeWordCallback = () => void;
type StateCallback = (state: WakeWordState) => void;
@@ -80,10 +81,20 @@ class WakeWordService {
// Laufende Instanz stoppen
await this.disposePorcupine();
if (!this.accessKey) return false;
if (!this.accessKey) {
console.warn('[WakeWord] configure: kein Access Key gesetzt');
return false;
}
// Neu initialisieren
return this.initPorcupine();
const ok = await this.initPorcupine();
if (!ok) {
ToastAndroid.show(
`Wake-Word "${this.keyword}" konnte nicht initialisiert werden — Logs pruefen`,
ToastAndroid.LONG,
);
}
return ok;
}
private async initPorcupine(): Promise<boolean> {
@@ -117,10 +128,14 @@ class WakeWordService {
this.disposePorcupine().catch(() => {});
},
);
console.log('[WakeWord] Porcupine init OK (keyword=%s)', this.keyword);
console.log('[WakeWord] Porcupine init OK (keyword=%s, manager=%s)',
this.keyword, this.porcupine ? 'created' : 'NULL');
return true;
} catch (err) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine init fehlgeschlagen:', err);
} catch (err: any) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine init fehlgeschlagen:', err?.message || err);
console.warn('[WakeWord] err details:', JSON.stringify({
name: err?.name, code: err?.code, stack: err?.stack?.slice(0, 200),
}));
this.porcupine = null;
return false;
} finally {
@@ -146,14 +161,27 @@ class WakeWordService {
try {
await this.porcupine.start();
console.log('[WakeWord] armed — warte auf Wake Word "%s"', this.keyword);
ToastAndroid.show(`Lausche auf "${this.keyword}"`, ToastAndroid.SHORT);
this.setState('armed');
return true;
} catch (err) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Konversation:', err);
} catch (err: any) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Konversation:',
err?.message || err);
ToastAndroid.show(
`Wake-Word-Start failed: ${err?.message || err}`,
ToastAndroid.LONG,
);
}
} else {
// Kein Porcupine init → User explicit informieren
console.warn('[WakeWord] Porcupine nicht initialisiert — Access Key fehlt? Fallback Direkt-Aufnahme');
ToastAndroid.show(
'Wake-Word nicht aktiv — direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)',
ToastAndroid.LONG,
);
}
// Fallback: direkt in die Konversation
console.log('[WakeWord] Konversation startet sofort (kein Wake-Word)');
// Fallback: direkt in die Konversation (Mikro AKTIV, nicht passive)
console.log('[WakeWord] Direkt-Aufnahme startet (kein Wake-Word)');
this.setState('conversing');
setTimeout(() => {
if (this.state === 'conversing') {
@@ -175,6 +203,7 @@ class WakeWordService {
/** Wake-Word getriggert: Porcupine pausieren, Konversation starten. */
private async onWakeDetected(): Promise<void> {
console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt!', this.keyword);
ToastAndroid.show(`Wake-Word "${this.keyword}" erkannt — sprich jetzt`, ToastAndroid.SHORT);
if (this.porcupine) {
try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
}
@@ -197,6 +226,7 @@ class WakeWordService {
try {
await this.porcupine.start();
console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed');
ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${this.keyword}"`, ToastAndroid.SHORT);
this.setState('armed');
return;
} catch (err) {
@@ -204,6 +234,7 @@ class WakeWordService {
}
}
console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — Ohr aus');
ToastAndroid.show('Mikro aus', ToastAndroid.SHORT);
this.setState('off');
}
+2 -1
View File
@@ -942,7 +942,8 @@ class ARIABridge:
},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (%s): '%s'", xtts_voice or "default", tts_text[:60])
logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (voice=%s, speed=%.2fx): '%s'",
xtts_voice or "default", xtts_speed, tts_text[:60])
except Exception as e:
logger.error("[core] XTTS-Request fehlgeschlagen: %s — kein Audio", e)
+34 -1
View File
@@ -145,6 +145,15 @@
</div>
<textarea id="voice-preview-text" rows="4"
style="background:#0D0D1A;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:10px;color:#fff;font-size:13px;resize:vertical;"></textarea>
<div style="display:flex;align-items:center;gap:10px;font-size:12px;color:#8888AA;">
<span style="min-width:120px;">Geschwindigkeit:</span>
<button onclick="adjustPreviewSpeed(-0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">0.1</button>
<span id="voice-preview-speed-value" style="min-width:52px;text-align:center;color:#fff;font-weight:600;">1.0 x</span>
<button onclick="adjustPreviewSpeed(0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">+0.1</button>
<span style="color:#555570;font-size:11px;">(nur fuer dieses Modal, wird nicht gespeichert)</span>
</div>
<div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;">
<button id="voice-preview-play" onclick="playVoicePreview()" class="btn primary" style="padding:8px 16px;">
▶ Abspielen
@@ -1630,10 +1639,29 @@
// ── Voice Preview Modal ─────────────────────────
const VOICE_PREVIEW_DEFAULT = 'Hallo, ich bin ARIA. Das hier ist ein kleiner Test damit du meine Stimme beurteilen kannst.';
const PREVIEW_SPEED_DEFAULT = 1.0;
const PREVIEW_SPEED_MIN = 0.1;
const PREVIEW_SPEED_MAX = 5.0;
let currentPreviewVoice = '';
let currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
function _refreshPreviewSpeedLabel() {
const el = document.getElementById('voice-preview-speed-value');
if (el) el.textContent = currentPreviewSpeed.toFixed(1) + ' x';
}
function adjustPreviewSpeed(delta) {
const next = Math.round((currentPreviewSpeed + delta) * 10) / 10;
if (next < PREVIEW_SPEED_MIN || next > PREVIEW_SPEED_MAX) return;
currentPreviewSpeed = next;
_refreshPreviewSpeedLabel();
}
function openVoicePreview(name) {
currentPreviewVoice = name;
// Speed bei jedem Oeffnen zuruecksetzen — bewusst kein persist
currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
_refreshPreviewSpeedLabel();
document.getElementById('voice-preview-name').textContent = name;
// Text bei jedem Oeffnen zuruecksetzen
document.getElementById('voice-preview-text').value = VOICE_PREVIEW_DEFAULT;
@@ -1658,7 +1686,12 @@
}
document.getElementById('voice-preview-status').textContent = '⏳ Rendere...';
document.getElementById('voice-preview-play').disabled = true;
send({ action: 'preview_voice', voice: currentPreviewVoice, text });
send({
action: 'preview_voice',
voice: currentPreviewVoice,
text,
speed: currentPreviewSpeed,
});
}
function deleteXttsVoice(name) {
+7 -4
View File
@@ -1469,7 +1469,7 @@ wss.on("connection", (ws) => {
} else if (msg.action === "test_tts") {
handleTestTTS(ws, msg.text || "Test");
} else if (msg.action === "preview_voice") {
handleVoicePreview(ws, msg.voice || "", msg.text || "Hallo.");
handleVoicePreview(ws, msg.voice || "", msg.text || "Hallo.", msg.speed);
} else if (msg.action === "check_tts") {
handleCheckTTS(ws);
} else if (msg.action === "check_desktop") {
@@ -1704,8 +1704,11 @@ function _handlePreviewChunk(payload) {
}
}
async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text) {
async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text, speed) {
try {
// Speed clampen — Browser-Slider ist 0.1-5.0
let spd = parseFloat(speed);
if (!isFinite(spd) || spd < 0.1 || spd > 5.0) spd = 1.0;
const requestId = crypto.randomUUID();
_previewPending.set(requestId, { clientWs, chunks: [], sampleRate: 0, channels: 0 });
// Timeout safety net
@@ -1720,10 +1723,10 @@ async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text) {
}
}
}, 60000);
log("info", "server", `Voice-Preview: voice="${voice}" text="${text.slice(0, 60)}"`);
log("info", "server", `Voice-Preview: voice="${voice}" speed=${spd.toFixed(1)}x text="${text.slice(0, 60)}"`);
sendToRVS_raw({
type: "xtts_request",
payload: { text, language: "de", requestId, voice, speed: 1.0 },
payload: { text, language: "de", requestId, voice, speed: spd },
timestamp: Date.now(),
});
} catch (err) {
+4 -1
View File
@@ -239,6 +239,8 @@ class F5Runner:
def _infer_blocking(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str,
speed: float = 1.0) -> tuple[np.ndarray, int]:
logger.info("infer() text=%d chars, speed=%.2f, cfg=%.2f, nfe=%d",
len(gen_text), speed, self.cfg_strength, self.nfe_step)
wav, sr, _ = self.model.infer(
ref_file=ref_wav,
ref_text=ref_text,
@@ -507,7 +509,8 @@ async def _do_tts(ws, runner: F5Runner, text: str, voice: str,
ref_wav_str, ref_text = str(pair[0]), pair[1].read_text(encoding="utf-8").strip()
sentences = split_sentences(text)
logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s (%s)", len(sentences), voice or "default", ref_wav_str)
logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s, speed=%.2fx (%s)",
len(sentences), voice or "default", speed, ref_wav_str)
chunk_index = 0
pcm_sr = TARGET_SR