release: bump version to 0.2.5.8

RVS: die ARIA-App wird auch ohne client_hello erkannt, sobald sie eine
Nachricht schickt, die nur sie sendet (app_log mit platform android/ios,
location_update, stt_lease_request, update_download, vnc_open).

Bridge: "Voice-Config geladen" und "Voice-Config gespeichert" schrieben
den huggingfaceToken noch im Klartext ins Log — jetzt ***.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 20507
-        versionName "0.2.5.7"
+        versionCode 20508
+        versionName "0.2.5.8"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.2.5.7",
+  "version": "0.2.5.8",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

bridge/aria_bridge.py

@@ -720,7 +720,7 @@ class ARIABridge:
                 logger.info("Voice-Config geladen: tts=%s voice=%s f5tts=%s flux=%s",
                             self.tts_enabled, self.xtts_voice or "default",
                             self._f5tts_config or "defaults",
-                            self._flux_config or "defaults")
+                            _redact(self._flux_config) or "defaults")
         except Exception as e:
             logger.warning("Voice-Config laden fehlgeschlagen: %s", e)
         # Whisper-Modell: Config hat Vorrang, dann env/Default (medium)
@@ -2734,7 +2734,7 @@ class ARIABridge:
                     config_data.update(getattr(self, "_debug_log_config", {}))
                     with open("/shared/config/voice_config.json", "w") as f:
                         json.dump(config_data, f, indent=2)
-                    logger.info("[rvs] Voice-Config gespeichert: %s", config_data)
+                    logger.info("[rvs] Voice-Config gespeichert: %s", _redact(config_data))
                 except Exception as e:
                     logger.warning("[rvs] Config speichern fehlgeschlagen: %s", e)
             return

rvs/server.js

@@ -490,6 +490,17 @@ function learnIdentity(ws, msg) {
       if (!id.kind) set("App", "", "", p.version);
       else if (p.version && !id.version) id.version = String(p.version).slice(0, 40);
       break;
+    // Nachrichten, die nur die ARIA-App schickt — erkennt auch alte APKs
+    // ohne client_hello (sobald sie irgendetwas davon senden)
+    case "app_log":
+      if (!id.kind && /^(android|ios)$/.test(String(p.platform || ""))) set("App", "", `${p.platform}`, "");
+      break;
+    case "location_update":
+    case "stt_lease_request":
+    case "update_download":
+    case "vnc_open":
+      if (!id.kind) set("App", "", "", "");
+      break;
     case "llm_cluster_request":
     case "llm_cluster_models_request":
       if (!id.kind) {

xtts/docker-compose.yml

@@ -43,6 +43,7 @@ services:
     environment:
       # GPU-Wahl: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES (mehrere via "0,1"). Default GPU 0.
       - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${F5TTS_GPU:-0}
+      - ARIA_GPU=${F5TTS_GPU:-0}                      # nur Anzeige (Toolkit macht aus NVIDIA_VISIBLE_DEVICES "void")
       - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
       - NODE_NAME=${NODE_NAME:-node}             # erscheint in Diagnostic + Logs
       # Bootstrap-only — alle anderen F5-TTS-Settings (Modell, cfg_strength,
@@ -70,6 +71,7 @@ services:
     runtime: nvidia
     environment:
       - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${WHISPER_GPU:-1}
+      - ARIA_GPU=${WHISPER_GPU:-1}                      # nur Anzeige (Toolkit macht aus NVIDIA_VISIBLE_DEVICES "void")
       - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
       - NODE_NAME=${NODE_NAME:-node}
       - RVS_HOST=${RVS_HOST}
@@ -105,6 +107,7 @@ services:
       - ./voice-id:/voice-id                     # Speaker-Fingerprint (wie whisper)
     environment:
       - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${VOXTRAL_GPU:-1}  # STT-3B ~9 GB → 12-GB-Karte
+      - ARIA_GPU=${VOXTRAL_GPU:-1}                      # nur Anzeige (Toolkit macht aus NVIDIA_VISIBLE_DEVICES "void")
       - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
       - NODE_NAME=${NODE_NAME:-node}
       - RVS_HOST=${RVS_HOST}

xtts/f5tts/bridge.py

@@ -78,7 +78,11 @@ F5TTS_DEVICE = os.getenv("F5TTS_DEVICE", "cuda")  # nur Bootstrap
 # ── Compute-Fleet: Worker-Identitaet & Registrierung ──────────────
 # Meldet sich bei der aria-bridge (worker_hello) + periodischer worker_ping.
 NODE_NAME = os.getenv("NODE_NAME", "node").strip() or "node"
-GPU_IDS = os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip()
+# Welche Karte(n) dieser Dienst nutzt — fuer die Anzeige. ARIA_GPU setzt die
+# Compose; NVIDIA_VISIBLE_DEVICES ersetzt das Container-Toolkit im Prozess
+# durch "void", taugt also nicht zur Anzeige.
+GPU_IDS = (os.getenv("ARIA_GPU", "").strip()
+           or os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip().replace("void", ""))
 WORKER_SERVICE = "f5tts"
 INSTANCE_ID = f"{WORKER_SERVICE}@{NODE_NAME}"
 WORKER_PING_INTERVAL_S = int(os.getenv("WORKER_PING_INTERVAL_S", "10"))

xtts/voxtral/bridge.py

@@ -78,7 +78,11 @@ VOXTRAL_DEVICE = os.getenv("VOXTRAL_DEVICE", "cuda")
 # Registry per periodischem worker_ping frisch. INSTANCE_ID adressiert diesen
 # Worker bei Redundanz (targetInstance-Routing, Stage 3).
 NODE_NAME = os.getenv("NODE_NAME", "node").strip() or "node"
-GPU_IDS = os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip()
+# Welche Karte(n) dieser Dienst nutzt — fuer die Anzeige. ARIA_GPU setzt die
+# Compose; NVIDIA_VISIBLE_DEVICES ersetzt das Container-Toolkit im Prozess
+# durch "void", taugt also nicht zur Anzeige.
+GPU_IDS = (os.getenv("ARIA_GPU", "").strip()
+           or os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip().replace("void", ""))
 WORKER_SERVICE = "voxtral"
 INSTANCE_ID = f"{WORKER_SERVICE}@{NODE_NAME}"
 WORKER_PING_INTERVAL_S = int(os.getenv("WORKER_PING_INTERVAL_S", "10"))

xtts/whisper/bridge.py

@@ -77,7 +77,11 @@ WHISPER_LANGUAGE = os.getenv("WHISPER_LANGUAGE", "de")
 # ── Compute-Fleet: Worker-Identitaet & Registrierung ──────────────
 # Meldet sich bei der aria-bridge (worker_hello) + periodischer worker_ping.
 NODE_NAME = os.getenv("NODE_NAME", "node").strip() or "node"
-GPU_IDS = os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip()
+# Welche Karte(n) dieser Dienst nutzt — fuer die Anzeige. ARIA_GPU setzt die
+# Compose; NVIDIA_VISIBLE_DEVICES ersetzt das Container-Toolkit im Prozess
+# durch "void", taugt also nicht zur Anzeige.
+GPU_IDS = (os.getenv("ARIA_GPU", "").strip()
+           or os.getenv("NVIDIA_VISIBLE_DEVICES", "").strip().replace("void", ""))
 WORKER_SERVICE = "whisper"
 INSTANCE_ID = f"{WORKER_SERVICE}@{NODE_NAME}"
 WORKER_PING_INTERVAL_S = int(os.getenv("WORKER_PING_INTERVAL_S", "10"))