ARIA wusste nicht wieviel Uhr es ist (kein Bash, kein Time-Tool, kein
Timestamp im System-Prompt) und konnte fires_at als ISO-UTC schlicht
nicht ausrechnen. Zwei Fixes:
1. prompts.py: build_time_section() injiziert UTC + lokale Zeit
(Europa/Berlin Sommer/Winter-Heuristik) als '## Aktuelle Zeit'-Block
oben in den System-Prompt. Hilft auch beim Einordnen von
Watcher-Conditions wie hour_of_day == 8.
2. agent.py trigger_timer-Tool: neuer Parameter `in_seconds` als
Alternative zu fires_at. Bei relativen Angaben ('in 2 Minuten')
rechnet jetzt der Server den absoluten Timestamp aus — keine
Rechnerei in der LLM noetig. fires_at bleibt fuer feste Termine.
required nur noch name + message.
Diagnostic-API (/triggers/timer) bleibt absolute-only, da der Browser
selbst datetime hat.
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ARIA kann jetzt GPS-Watcher mit near() effektiv nutzen: die App liefert
kontinuierliche Position, Brain wertet sie in den Background-Triggers aus.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: location_update (App→Bridge) + location_tracking (Brain→App).
bridge/aria_bridge.py
location_update Handler: persistiert {lat, lon} via _persist_location in
/shared/state/location.json — selber Pfad wie chat/audio-events, aber als
eigenes Event ohne Chat-Overhead.
aria-brain/agent.py
Neues Meta-Tool request_location_tracking(on, reason). Dispatcher fuegt
{type: "location_tracking", on, reason} zu _pending_events hinzu →
Bridge forwarded als RVS-Message zur App.
aria-brain/prompts.py
Trigger-Section bekam neuen Block "GPS-Watcher mit near()": ARIA wird
angewiesen request_location_tracking(on=true) zu rufen wenn sie einen
near()-Watcher anlegt, und wieder false beim Loeschen des letzten.
android/src/services/gpsTracking.ts (NEU)
Singleton-Service. start(reason) → Geolocation.watchPosition mit
distanceFilter 30m + interval 15s, sendet location_update an RVS.
stop(reason) → clearWatch. Persistiert Status in 'aria_gps_tracking',
restoreFromStorage() beim Settings-Mount. Permission-Request fuer
ACCESS_FINE_LOCATION + Toast-Benachrichtigung bei An/Aus.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
Neuer Switch im "Standort"-Block: "GPS-Tracking (kontinuierlich)" mit
Hinweis-Text. Subscribe auf gpsTrackingService.onChange damit Toggle
reflektiert wenn ARIA das per Tool umschaltet.
RVS-Handler: location_tracking → gpsTrackingService.start/stop mit
Reason aus Brain-Tool.
Ablauf Stefan→ARIA→Blitzer:
1. Stefan: "Warn mich vor Blitzern auf Route nach Rhauderfehn"
2. ARIA: skill_create("blitzer-warner") falls noch nicht da
3. ARIA: run_blitzer-warner → Liste {lat,lon,name}
4. ARIA: pro Eintrag trigger_watcher mit near(lat,lon,500)
5. ARIA: request_location_tracking(on=true, reason="Blitzer-Warner aktiv")
6. App: GPS-Tracking startet, sendet alle 15s location_update
7. Bridge: /shared/state/location.json wird aktuell gehalten
8. Brain-Background-Loop: alle 30s near()-Check pro Trigger
9. Bei Erfolg: ARIA spricht "Blitzer A31 km 12 in 500m"
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ARIA kann jetzt GPS-basierte Watcher-Trigger anlegen (Blitzer-Warner-Use-Case),
plus erweiterte Time-, System- und Activity-Variablen.
bridge/aria_bridge.py
_persist_state() schreibt atomar nach /shared/state/<key>.json.
Bei jedem chat- und audio-Event:
- location → /shared/state/location.json {lat, lon, ts_unix}
- last_user_ts → /shared/state/activity.json
Brain-Watcher lesen das fuer die GPS- und Activity-Variablen.
aria-brain/watcher.py — komplett ueberarbeitet
Neue Variablen-Sets:
GPS: current_lat, current_lon, location_age_sec (-1 = nie gesehen)
Zeit (+): minute_of_hour, day_of_month, month, year, is_weekend, unix_timestamp
System: ram_free_mb (MemAvailable), cpu_load_1min (loadavg)
Activity: last_user_message_ago_sec
Memory: pinned_count (zusaetzlich zu memory_count)
Neue Funktion fuer Conditions:
near(lat, lon, radius_m) Haversine-Distanz von current_lat/lon
zum Punkt. False wenn keine Position bekannt.
Parser-Erweiterung:
ast.Call jetzt erlaubt, ABER nur fuer direkte Funktionsnamen aus der
Whitelist (_ALLOWED_FUNCTIONS = {"near"}). Keine Attribute-Access,
keine Keywords, Args nur Constants/Names/UnaryOp.
Selbsttest blockt korrekt:
__import__("os")... → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
memory_count.__class__ → "Verbotener Ausdruck: Attribute"
(lambda: 1)() → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
aria-brain/main.py
/triggers/conditions liefert jetzt zusaetzlich {functions:[...]} mit
Signaturen + Beschreibungen. current-Snapshot filtert callable() raus
damit JSON serialisierbar bleibt.
aria-brain/prompts.py + agent.py
build_triggers_section bekommt condition_funcs als 4tes Argument und
listet die im System-Prompt unter "Verfuegbare Funktionen". Operatoren-
Hinweis ergaenzt mit Beispielen + Regeln (keine Variablen in Funktions-
Args, keine Schachtelung).
diagnostic/index.html
Trigger-Create-Modal: Variablen-Info-Block zeigt jetzt sowohl Variablen
(mit aktuellen Werten) als auch Funktionen (Signatur + Beschreibung).
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ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.
Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
timer — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
(z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
cron — Platzhalter fuer spaeter
aria-brain/triggers.py
CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.
aria-brain/watcher.py
Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.
aria-brain/background.py
Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.
aria-brain/main.py
/triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
/triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.
aria-brain/agent.py
Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.
aria-brain/prompts.py
Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.
bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
data.events analog zu skill_created.
diagnostic/index.html
Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
zu skill_created.
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Symptom: Diagnostic-Chat zeigt nur ARIA-Dateien (file_from_aria), Text-
Antworten kamen nicht an. STT-Eintraege + User-Messages waren sichtbar.
Ursache: Im rvs_chat-Handler stand
if (sender === 'aria') return;
Die alte Begruendung war "ARIA-Antworten kommen schon via Gateway (chat:final)".
Das galt zu OpenClaw-Zeit, wo Diagnostic eine direkte WS zum aria-core hatte.
Gateway ist seit dem Abriss weg, ARIA-Antworten kommen jetzt ausschliesslich
via RVS → der return blockte sie still.
Fix: chatType + label je nach sender:
- aria → received-Bubble, Label "ARIA"
- stt → sent-Bubble, Label "🎤 Spracheingabe" (wie vorher)
- sonst → sent-Bubble, Label "via RVS (<sender>)"
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Bug 1: "ARIA denkt..." in der App bleibt stehen
_process_core_response setzte am Ende kein idle — die alten Aufrufe waren
in der OpenClaw-WS-Loop, in der Brain-HTTP-Variante fehlten sie. Plus
send_to_core schickte agent_activity direkt via _send_to_rvs ohne den
_last_activity_state-Cache zu pflegen → _emit_activity("idle") wurde
spaeter dedupliziert.
Fix:
- _emit_activity statt direktem _send_to_rvs fuer thinking
- _emit_activity("idle") am Ende von _process_core_response
- _last_chat_final_at bewusst NICHT setzen — die 3s-Cooldown war fuer
trailing OpenClaw-Events, wuerde bei Voice die naechste thinking-Welle
unterdruecken
Bug 2: App Chat-Suche scrollt nicht zur Stelle
scrollToIndex wurde zu fruh aufgerufen (Layout noch nicht fertig) und
viewPosition: 0.4 in inverted-FlatList war ungenau.
Fix:
- requestAnimationFrame um den Scroll-Aufruf
- viewPosition: 0.5 (mittig)
- onScrollToIndexFailed: erst grob scrollen via averageItemLength,
dann nach 250ms praeziser nachfassen
Bug 3: Voice-Bubble bekommt STT-Text erst mit ARIA-Antwort
_process_app_audio rief erst send_to_core (blockt synchron auf Brain,
kann 300s dauern), DANN STT-Broadcast. App sah den eigenen Text erst
wenn ARIA fertig war.
Fix: Reihenfolge getauscht — STT-Broadcast zuerst, dann send_to_core.
Voice-Bubble bekommt jetzt den erkannten Text sofort.
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App-Chat-Sync ist seit Commit 3497aa2 "Server is Source of Truth" — bei
jedem Reconnect KOMPLETTER Server-Stand statt incremental. Doku angepasst:
- App leert sich wenn Server leer ist (z.B. nach "Konversation zuruecksetzen")
- Lokal-only Bubbles bleiben erhalten (Skill-Notifications, Voice ohne STT)
- Bridge schreibt chat_backup.jsonl pro Turn — als Server-Backing-Store
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Symptom: Diagnostic-Server hat leere Chat-History (z.B. nach "Konversation
zuruecksetzen" oder Wipe), App zeigt aber weiterhin ihren alten lokalen
Stand. Wer das Wipe-Event verpasst hat (App offline), bleibt veraltet.
Ursache: App schickte beim Reconnect chat_history_request {since: lastSync}
und ignorierte leere Antworten. Wenn der Server ueberhaupt nichts mehr hat
liefert er korrekt [] zurueck — App behielt aber lokalen State.
Fix:
- App schickt jetzt {since: 0, limit: 200} → KOMPLETTER Server-Stand
- Handler ersetzt die persistierte Chat-History mit dem Server-Stand
(statt zu mergen)
- Lokal-only Bubbles bleiben erhalten:
* Skill-Created-Notifications (skillCreated gesetzt)
* Laufende Sprachnachrichten ohne STT-Result (audioRequestId gesetzt
und text leer/Placeholder)
- Wenn Server leer: lastSync ebenfalls geloescht (sauberer Restart-State)
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README.md
- Phase B erledigt-Liste um zwei Punkte erweitert:
Token/Call-Metrics + Multi-Select-Datei-Manager
- Diagnostic-Tabs in der Installations-Sektion aktualisiert
(5 Tabs statt 4 — Skills als eigener Tab)
- Diagnostic-Sektion weiter unten: Tabs-Liste komplett ueberholt,
Token-Metrics als eigener Bullet in "Was zusaetzlich drin steckt"
issue.md
- "Token/Call-Metrics" als erledigter Punkt in "Diagnostic/App-Features"
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Stefan hat den Max 5x Plan (~\$90-100/Monat), ungefaehres Limit 225 Calls pro
5h-Fenster fuer Sonnet. Damit nicht in eine Tool-Loop-Schleife laufen ohne
es zu merken: kleine Metrics-Pipeline, sichtbar in der Diagnostic.
aria-brain/metrics.py
Append-only JSONL Logger unter /data/metrics.jsonl. Pro Claude-Call eine
Zeile {ts, model, in, out} mit Token-Schaetzung (chars/4, Anthropic-
Heuristik). aggregate(window) zaehlt die letzten N Sekunden.
Auto-Rotate bei 50k Zeilen → 25k behalten (~70 KB/Monat bei 1k Calls/Tag,
Cap also weit oben).
aria-brain/proxy_client.py
chat_full() ruft am Ende metrics.log_call(model, messages_in, reply).
Failed/exception-Pfade loggen nicht (sonst false positives).
aria-brain/main.py
GET /metrics/calls → {h1, h5, h24, d30}, jedes Window mit calls,
tokens_in, tokens_out, by_model.
diagnostic/index.html
Neue Card "Token / Calls" im Gehirn-Tab. Plan-Dropdown
(Pro / Max 5x / Max 20x / Custom), localStorage-persistiert. 4 Metric-
Zellen fuer 1h/5h/24h/30d mit Calls + Tokens. Progress-Bar oben zeigt
5h-Counter gegen Plan-Limit. Warn-Klassen: gelb bei 80%, rot bei 90%.
Auto-Refresh alle 30s wenn Gehirn-Tab offen, plus bei Tab-Wechsel.
Info-Modal erklaert die Limits + dass HTTP-Call != User-Frage (Tool-Use
kann pro Frage bis zu 8 Calls verursachen).
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App Chat-Suche umgebaut von Filter zu Highlight+Navigation
Vorher: searchQuery filtert die FlatList, zeigt nur Treffer.
Jetzt: Suche filtert NICHT mehr, alle Nachrichten bleiben sichtbar.
Treffer wird gelb (FFD60A) umrandet, FlatList scrollt automatisch
dorthin.
- Suchleiste: Input + Counter "N/M" + ▲ + ▼ + ✕
- ▲ / ▼ navigieren chronologisch durch alle Matches (zyklisch)
- searchMatchIds via useMemo, searchIndex separates State
- scrollToIndex mit viewPosition: 0.4 (Treffer landet im oberen Drittel)
- onScrollToIndexFailed Fallback nach 200ms (Layout noch nicht fertig)
Diagnostic Sprachausgabe-Layout
Export/Import-Buttons wandern aus dem Section-Header in den Details-Block
neben "Anwenden" (Stefan's Wunsch). Header zeigt nur noch den Titel.
File-Input bleibt versteckt im Section-Top, wird vom neuen Button-Block
unten ueber click() getriggert.
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Diagnostic + App bekommen Mehrfach-Auswahl im Datei-Manager. Mehr als eine
Datei ausgewaehlt → Download als ZIP. Genau eine ausgewaehlt → einzeln.
Bulk-Delete loescht alle markierten in einem Rutsch.
diagnostic/Dockerfile
zip via apk add — fuer das ZIP-Streaming im /api/files-download-zip.
diagnostic/server.js
POST /api/files-download-zip Body: {paths:[...]} → spawnt 'zip -j -q -',
Pipes stdout in Response. Whitelist auf
/shared/uploads/.
POST /api/files-delete-batch Body: {paths:[...]} → loescht alle, broadcastet
file_deleted pro Pfad an Browser + RVS.
diagnostic/index.html
filesSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren". Wenn 2+
ausgewaehlt: POST an /api/files-download-zip, Browser saugt das als
Blob runter. Bei 1: normaler Single-Download.
bridge/aria_bridge.py
file_delete_batch_request → ruft Diagnostic /api/files-delete-batch,
antwortet mit file_delete_batch_response.
file_zip_request {paths,reqId} → ruft Diagnostic /api/files-download-zip,
base64-kodiert, capped auf 30 MB,
sendet file_zip_response.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: file_delete_batch_request/response, file_zip_request/response.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
fileManagerSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren"-Zeile
oben. Bulk-Bar oben mit count, "⬇ ZIP" / "⬇ Download" (je nach Anzahl),
und "🗑 Löschen". ZIP-Response landet base64 → RNFS in Downloads-Folder
(aria-files-<timestamp>.zip), Toast mit Pfad.
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Zwei zusammenhaengende Bugs:
1. App aktualisierte nicht wenn die Diagnostic "Konversation komplett
zuruecksetzen" gedrueckt hat — die App hatte den lokalen Stand weiter
2. Nachrichten die kamen waehrend die App offline/geschlossen war,
wurden nicht nachgeladen
Loesung: chat_backup.jsonl wird wieder geschrieben (Bridge statt Diagnostic,
weil OpenClaw-Code-Pfad tot ist) und dient als Server-Truth fuer App+Diagnostic.
bridge/aria_bridge.py
_append_chat_backup() schreibt jeden Turn (User + ARIA) als JSONL-Zeile
in /shared/config/chat_backup.jsonl. Trigger: send_to_core (User) +
_process_core_response (Assistant, inkl. file-Attachments).
_read_chat_backup_since(since_ms, limit) liest die Datei, filtert auf
ts > since_ms, gibt max limit neueste zurueck. Honoriert file_deleted-Marker.
Neuer RVS-Handler chat_history_request {since, limit?} → antwortet mit
chat_history_response {messages: [...], since}.
diagnostic/server.js
/api/chat-history-clear broadcastet jetzt zusaetzlich chat_cleared via
RVS (sendToRVS_raw), damit App ihre lokale Liste auch leert. Vorher nur
Browser-Clients via broadcast() — App war aussen vor.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES um chat_history_request, chat_history_response, chat_cleared.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
- Bei (re)connect: AsyncStorage 'aria_chat_last_sync' lesen → send
chat_history_request {since}
- Handler chat_history_response: incoming → ChatMessage[] mappen,
Attachments aus 'files'-Array rekonstruieren, mergen (Dedup via timestamp),
lastSync hochziehen
- Handler chat_cleared: setMessages([]) + AsyncStorage 'chat_messages' +
'last_sync' weg
- Bei jeder eingehenden chat-Message: 'aria_chat_last_sync' updaten damit
Reconnect nicht doppelt nachzieht
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Symptom: Main-Tab "ARIA BRAIN"-Card blieb auf "Lade..." haengen. Klick auf
"Status pruefen" tat scheinbar nichts.
Ursache: loadBrainStatus() suchte nur brain-status (Gehirn-Tab). Die Card
im Main-Tab hat aber andere IDs (brain-dot + brain-status-short + brain-error),
die wurden nirgends mehr befuellt seit updateState() das nicht mehr macht.
Fix: loadBrainStatus update jetzt BEIDE Anzeigen synchron — kompakte Main-Card
mit Dot/Status/Error UND die ausfuehrliche Gehirn-Tab-Zeile.
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Reusable Info-Modal-System: kleines (ℹ)-Button neben Ueberschriften, beim
Klick oeffnet ein Modal mit ausfuehrlicher Erklaerung. Fuer die 4 wichtigsten
Brain-Konzepte sind die Texte vor-definiert (INFO_TEXTS dict).
- Gehirn — Status online/offline, N Memories, Qdrant-Endpoint
- Konversation Rolling Window 50, Schwelle 60, Destillat-Logik,
Hinweis warum chat_backup ≠ conversation.jsonl
- Memories Hot vs. Cold, alle 8 Typen erklaert, semantische Suche
- Bootstrap Die drei Wege (Migration / Snapshot / Komplett-Gehirn)
Plus inline-ℹ-Button neben der "Konversation: N Turns"-Zeile in der
Status-Card, damit man dort wo's relevant ist sofort die Erklaerung findet.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Drei zusammenhaengende Fixes — alle aus der OpenClaw-Umstellung uebrig.
Brain-Card im Main-Tab
- updateState() schrieb "aria-core entfernt — Brain-Loop in Arbeit" in
die Card, weil state.gateway noch den alten OpenClaw-Status-Text
transportiert hat. Brain ist online, sah aber auf der Diagnostic
aus als waere alles tot.
- Fix: updateState laesst die Brain-Card jetzt in Ruhe. Daten kommen
exklusiv von loadBrainStatus() (fetch /api/brain/health).
- WS-onopen ruft jetzt loadBrainStatus(), plus 15s-Interval fuer
Live-Refresh.
Runtime-Konfiguration
- Hinweis-Text erwaehnte noch aria.env + "Bridge-Container neu starten".
aria.env gibt's nicht mehr, und Brain liest die Config auch.
- Neu: ".env / Bridge UND Brain lesen sie beim Start — nach Aenderung
den jeweiligen Container neu starten (Reparatur-Section oben)."
Konversation-Reset
- Vorher zwei verschiedene Konversations-Stores ohne klare UI:
chat_backup.jsonl (Diagnostic-Anzeige) und conversation.jsonl
(Brain Rolling Window). "Konversation leeren" leerte nur Brain,
die UI zeigte alle Turns weiter → verwirrend.
- Neu: ein Button "🧹 Konversation komplett zurücksetzen" leert
beides parallel (Promise.all auf /api/brain/conversation/reset
+ /api/chat-history-clear) plus die lokale Chat-View.
- Erklaerungstext darunter macht klar was passiert + was bleibt
(destillierte Facts + Memories in der Vector-DB).
- Neuer Endpoint /api/chat-history-clear loescht chat_backup.jsonl
und broadcastet leere chat_history an alle Browser-Clients.
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Die Diagnostic-Seite lud nicht mehr richtig: bei jedem state-Update vom
Server crashte updateState() auf null.className weil 'gw-dot' nicht mehr
existiert (Gateway-Card wurde durch Brain-Card ersetzt). Mehrere weitere
Stellen waren ebenfalls auf nicht mehr existierende Elemente geleitet.
Bereinigt:
- updateState() nutzt jetzt brain-dot/short/error (null-safe)
- openCoreTerminal entfernt (aria-core ist raus)
- closeTermModal null-safe fuer btn-core-term
- 'core_auth' WS-Event entfernt
- 'session_restarted' WS-Event entfernt (perms-status-Element war auch raus)
- 'openclaw_config' WS-Event entfernt
- rc-compact-after read/write aus loadRuntimeConfig/saveRuntimeConfig raus
(Compact-After-Messages-Setting wurde mit aria-core entfernt)
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War kaputt nach OpenClaw-Abriss: handleGetModel/handleSetModel haben gegen
aria-core (dockerExec + node-script in den Container) gearbeitet, der gibt's
nicht mehr.
diagnostic/server.js
- handleGetModel/handleSetModel lesen/schreiben jetzt brainModel in
/shared/config/runtime.json
- RUNTIME_CONFIG_FIELDS um "brainModel" erweitert
- Tote Variante (findSettingsFile + base64-node-script) komplett raus
aria-brain/proxy_client.py
- Liest brainModel aus runtime.json beim Container-Start
- Fallback: BRAIN_MODEL env → "claude-sonnet-4" Default
- Bei Aenderung in Diagnostic: aria-brain restarten damit's greift
(Hinweis steht in der UI)
diagnostic/index.html
- Section "Model" → "Sprachmodell (Brain)"
- Hinweis-Block mit Default-Erklaerung und Restart-Hinweis
- Modelle: claude-sonnet-4 (default), claude-opus-4, claude-haiku-4-5
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
tools/export-jsonl-to-md.js
CLI-Konverter fuer OpenClaw-Session-JSONL zu Markdown. Mit OpenClaw raus.
tools/-Ordner ist jetzt leer und auch entfernt.
aria-data/docs/tool-permissions.md
Geschichts-Dokument zum OpenClaw-Tool-Permission-Bug. Nicht mehr relevant —
Brain hat eigenes Tool-Use-System (Skills + Meta-Tools), keine granulare
Permission-Maske. aria-data/docs/ Ordner war leer, mit raus.
diagnostic/index.html
- "Tool-Berechtigungen"-Section aus den Einstellungen raus. War nur ein
disabled Info-Toggle aus OpenClaw-Zeit ("Claude darf alle Tools").
Brain weiss zur Laufzeit selbst welche Tools es hat (META_TOOLS +
pro aktivem Skill ein dynamisches run_<skill>).
- .perm-grid / .perm-item / .perm-info CSS-Klassen entfernt (sonst nirgends
referenziert).
issue.md
- tools/export-jsonl-to-md.js-Eintrag mit "(mit OpenClaw raus)" markiert.
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aria-setup.sh
Von 142 Zeilen auf 50 zurechtgestutzt. Alle OpenClaw-Schritte raus
(openclaw.json, exec-approvals, Permissions fuer .openclaw, doctor).
Es bleibt nur der SSH-Key-Setup fuer aria-wohnung — Brain + Proxy
teilen sich denselben Key via Bind-Mount aria-data/ssh/.
init.sh
Legt jetzt aria-data/brain/data + aria-data/brain/qdrant an damit die
Bind-Mounts beim ersten docker compose up nicht ins Leere zeigen.
OpenClaw Tutorial _ MI.pdf
Geloescht — OpenClaw ist abgerissen, das Tutorial gehoert nicht
mehr ins Repo.
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Zwei neue RVS-Handler in der F5-TTS-Bridge:
xtts_export_voice
Packt <name>.wav + <name>.txt aus VOICES_DIR als tar.gz in-memory,
sendet base64-codiert als xtts_voice_exported zurueck. Diagnostic
baut daraus den Browser-Download.
xtts_import_voice
Empfaengt base64 tar.gz mit <name>.wav (+ optional <name>.txt),
legt sie in VOICES_DIR ab (sanitized name, Path-Traversal-Schutz),
sendet xtts_voice_imported zurueck. Anschliessend handle_list_voices
damit App/Diagnostic die neue Stimme sofort sehen.
So koennen Stimmen zwischen mehreren Gameboxen wandern, ohne die
WAV-Files manuell rumzukopieren.
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Drei groessere Aenderungen in der Android-App.
Datei-Manager (Settings → Dateien)
- Neuer Eintrag im Settings-Menue → Modal mit Liste
- Suche + Filter (Alle / Von ARIA / Vom User)
- Per Eintrag: ARIA/USER-Badge, Groesse, Datum, Loeschen-Button
- file_list_request via RVS → Bridge → Diagnostic-HTTP → response
- file_delete_request loescht serverseitig, file_deleted-Event
aktualisiert ALLE Chat-Bubbles (Attachment.deleted = true mit
Strikethrough-Name + 🗑️-Icon)
Skill-Created-Bubble
- Neuer ChatMessage.skillCreated Typ — eigenes Render mit gelbem
Border, Skill-Name, Beschreibung, Execution-Mode, Active-Status
- Falls Skill-Setup fehlschlug: ⚠ Setup-Fehler-Zeile direkt in der Bubble
- Stefan sieht in der Chat-History immer wenn ARIA selbst einen
Skill angelegt hat — Transparenz statt schweigend im Hintergrund
Pinch-Zoom rewriten (ZoomableImage.tsx)
- Multi-Touch-Race-Bugs in der alten Variante geloest:
* Touch-Count jetzt aus e.nativeEvent.touches.length statt
gestureState.numberActiveTouches (war nicht zuverlaessig)
* Re-Snapshot bei JEDEM Finger-Wechsel (1↔2) → keine Spruenge mehr
* Doppel-Tap via onPanResponderRelease + Bewegungs-Cap
* pointerEvents="none" auf Image-Wrapper → Touches gehen garantiert
an PanResponder-View
* collapsable={false} verhindert Android-View-Flattening
- 2-Finger-Pinch 1x..5x, simultaner Pan via Focal,
1-Finger-Pan nur wenn gezoomt (>1.02x), Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x
App SettingsScreen Repair-Section
- aria-core-spezifische Buttons raus: 🔧 Reparieren, 🚨 ARIA hart neu,
🧹 Konversation komprimieren (OpenClaw ist abgerissen)
- Stattdessen generischer container_restart fuer aria-bridge/brain/qdrant
- Repair-Buttons aus der "ARIA denkt..."-Bubble entfernt (nur Abbrechen)
ChatScreen
- skill_created und file_deleted Handler im RVS-Message-Switch
- file_list_response (Modal-State liegt in SettingsScreen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorbereitung fuer Bridge-als-Agent (OpenClaw raus). Phase-A-Cleanup:
- aria-data/brain-import/ angelegt — System-Prompt-Files BOOTSTRAP.md
+ AGENT.md + USER.md.example + TOOLING.md.example dort archiviert.
Werden vom neuen Agent-Framework spaeter importiert.
- aria-data/config/aria.env + .example geloescht (alle Eintraege waren
tot oder via runtime.json/Hardcode-Default abgedeckt)
- aria-data/config/openclaw.env + openclaw-auth.json geloescht
(Provider-Config landet im Bridge-Code)
- docker-compose: AGENT/BOOTSTRAP/USER/openclaw.env-Mounts aus aria-core
raus; aria.env-Mount aus bridge raus; COMPACT_AFTER_MESSAGES env raus
(kommt jetzt aus runtime.json)
- bridge: CONFIG_PATH-Lesen aus /config/aria.env entfernt, load_config
nutzt nur noch runtime.json; _compact_after liest compactAfterMessages
aus runtime.json (Default 140)
- diagnostic: Eingabefeld "Compact nach Messages" in Runtime-Config-UI;
load/save schreiben/lesen compactAfterMessages
- init.sh: nur noch .env-Bootstrap (Rest landet eh in runtime.json/DB)
ARIA antwortet im Phase-A-Status ohne ihre Persoenlichkeit
(System-Prompt nicht mehr gemountet, "raw Claude" durch Proxy) —
das ist Absicht und Uebergang bis das neue Gehirn live ist.
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Neue ZoomableImage-Komponente — reine RN-Implementation mit
PanResponder + Animated, ohne extra Dependency.
- 2-Finger-Pinch: Zoom 1x..5x, Focal-Point folgt der Geste
- 1-Finger-Pan: nur aktiv wenn gezoomt, mit Bounds-Clamping
- Doppel-Tap: Toggle 1x ↔ 2.5x
Vollbild-Modal ersetzt das simple <Image> durch ZoomableImage fuer
JPEG/PNG/etc. SVGs bleiben non-zoomable (SvgUri-Limitation), Tap
schliesst sie. Plus dedicated ✕-Close-Button oben rechts da Tap-to-
Close mit PanResponder kollidiert.
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Beim Page-Reload laedt Diagnostic die Chat-History aus dem OpenClaw-
Session-File. file_from_aria-Events sind nur live-broadcast, nicht im
jsonl gespeichert → nach F5 waren die Anhang-Bubbles weg.
Fix: Server parsed [FILE: ...]-Marker aus assistant-messages beim
History-Load und schickt fuer existierende Files ein "aria_file"-
Message-Stueck mit allen Metadaten (Pfad, MIME, Groesse). Frontend
ruft addAriaFile mit denen, sodass die Bubbles wieder erscheinen.
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duffyduck