Wake-Word-Listener nach jeder Konversation
Aus dem Log diagnostiziert: zwei onPlaybackFinished-Listener feuern
direkt hintereinander wenn TTS endet:
1. mein neuer Listener (Background): endConversation()
→ state=armed, OpenWakeWord.start() (idempotent)
2. existierender Listener: stopBargeListening()
→ bargeListening=true → OpenWakeWord.stop() ← killt re-armed Listener
State zeigte 'armed' (UI: Ohr-Icon ausgefuellt, sieht aktiv aus), aber
das Native-Modul war gestoppt → Stefan's "Computer" verpufft.
Fix: endConversation setzt bargeListening=false BEVOR Native gerufen
wird. stopBargeListening checkt das Flag oben:
async stopBargeListening() { if (!this.bargeListening) return; ... }
→ wird zum No-Op wenn endConversation schon gelaufen ist.
Bonus: OpenWakeWord.start() darf jetzt auch gerufen werden wenn der
Listener via barge-listening schon lief — Kotlin checkt running.get()
und resolved idempotent. Sicherer als state-vorher-Check.
Bug: '⬇ Download' im Dateimanager schickte file_request raus, aber kein
SettingsScreen-Handler nahm das file_response auf. ChatScreen fing es
zwar global ab, versuchte aber nur Chat-Bubble-Attachments zu
patchen — kein Match, also passierte sichtbar nichts.
Fix: Handler in SettingsScreen fuer file_response mit requestId-Praefix
'single-' (aus bulkDownload-1-Datei-Pfad). Schreibt nach
RNFS.DownloadDirectoryPath, mit Suffix-Inkrement bei Namens-Konflikt
damit nichts ueberschrieben wird.
Multi-Datei-Download (ZIP) lief schon ueber file_zip_response,
unangetastet.
Race-Condition entdeckt im Log: nach jeder ARIA-Antwort lief
endConversation 5s nach TTS-Start (= "letzter Chunk eingetroffen"),
nicht wenn der AudioTrack-Hardware-Buffer wirklich am Ende war. ARIA
sprach also noch hoerbar, waehrend OpenWakeWord schon re-armte.
Folge: ARIAs eigene Stimme ging direkt nach AudioRecord.startRecording
ins Mikro. Die OpenWakeWord-Sessions von AudioRecord und AudioTrack
sind verschieden → AcousticEchoCanceler kann den Output nicht
subtrahieren (kein gemeinsamer Reference-Stream). Threshold +
Patience-State der Wake-Word-Inferenz wird durch ARIAs konstante
Audio-Eingabe verwirrt, der naechste echte "Computer"-Trigger geht
unter.
Fix: Listener-Fire aus handlePcmChunk(isFinal=true) raus, dafuer in
den schon existierenden PcmPlaybackFinished-Native-Event-Handler
rein. Die Kotlin-Seite emittiert das Event aus dem Writer-Thread-
finally-Block — also genau dann wenn AudioTrack alle Samples
durchgeschrieben hat.
Side-Effect: UI-Konsumenten von onPlaybackFinished sehen den
"finished"-State jetzt 1-2s spaeter (= ehrlicher zur Realitaet,
ist eigentlich eine UX-Verbesserung).
Stefan beobachtet dass Wake-Word nach Conversation manchmal nicht
re-armt. endConversation hatte bisher kein RVS-Logging — wir waren
beim Diagnose blind.
Loggt jetzt:
- 'endConversation called but state=X → noop' (state-Mismatch)
- 'endConversation called, calling OpenWakeWord.start()' (Eintritt)
- 'OpenWakeWord.start() OK → state=armed' (Erfolg)
- 'OpenWakeWord.start() FAIL: ... → state=off' (Native-Fehler)
- 'fallback: nativeReady=false → state=off' (kein Native-Modul)
Damit sehen wir im naechsten Test welcher Pfad gegriffen hat und ob
das Native-Modul ueberhaupt aufgerufen wurde.
Symptom: Wake-Word laeuscht nach erfolgreicher Konversation im
Hintergrund nicht wieder — erst beim App-Vorholen wird's wieder
armed. Grund: nach TTS-Ende laeuft wakeWordService.resume() in
einen setTimeout(800ms) der im Doze stark verzoegert wird. Der
verspaetete Timer findet dann delay > 2800 und ruft endConversation
(re-arm) — aber eben erst beim App-Resume.
Fix: in onPlaybackFinished AppState pruefen:
active → resume() wie bisher (Multi-Turn-Conversation-Window)
background → endConversation() direkt — kein setTimeout, native
OpenWakeWord.start() greift sofort.
Begruendung fuer das Verhalten:
- Foreground: User ist aktiv, Multi-Turn-Dialog ohne erneutes
"Computer"-Sagen ist nuetzlich.
- Background: User nutzt das Handy anderweitig, automatisches Mikro-
Oeffnen ist nicht erwartet und droht durch Doze-Verzoegerung in
ein Phantom-Trigger-Mismatch zu kippen. Direkt re-armen ist
robust + erwartungskonform.
Eng verwandt mit dem 0.1.7.0-Fix (kein setTimeout zwischen
wake.detect und Callback) — selbes Doze-Throttling-Pattern, andere
Stelle in der Pipeline.
VoiceButton rewrite — dB/VAD-Pfad endgueltig raus. Knopf ist jetzt nur
noch UI-Trigger:
- onTapStart (ChatScreen baut Bubble + startStreamingRecording)
- onTapStop (ChatScreen ruft stopStreamingRecording)
- audioService.onStateChange treibt die Animation (statt internem
isRecording-Flag)
- onSilenceDetected-Subscription weg
ChatScreen:
- handleVoiceRecording (Legacy) → handleVoiceButtonStart +
handleVoiceButtonStop
- Bubble wird beim Tap SOFORT gebaut (vorher: erst nach Stop), Text
landet via audioRequestId-Match im chat-Handler-Update-Pfad
- noSpeechTimeoutMs=0 (manueller Modus, User kontrolliert via Tap),
hardCapMs=300_000 (5 Minuten Notbremse)
- Wake-Word-conversing + manueller Stop = endConversation (User
will nicht in Multi-Turn-Modus)
- RecordingResult-Import entfaellt (nicht mehr genutzt)
Damit ist die komplette App-seitige Aufnahme auf Streaming + ML-
Endpointer. Der ganze dB/VAD-Apparat (vadEnabled, vadBaselineSamples,
loadVadSilenceDbOverride, vadTimer, noSpeechTimer, etc.) ist jetzt
nur noch Dead-Code — wird in einem Folge-Commit gemeinsam mit dem
zugehoerigen Settings-Slider abgeraeumt.
Symptom: User sagt "Naechstes Lied bitte", ARIA spielt Track, Display
geht aus, User holt 10s spaeter die App vor und sieht "Aufnahme laeuft"
— als haette er Wake-Word gesagt. Klassisches Doze-Throttling: nach
TTS-Ende schedulet resume() einen setTimeout(800ms) der den Conversation-
Window-Callback feuert. Im Hintergrund parkt der JS-Thread, der Timer
feuert erst beim App-Resume — gefuehlt ein Phantom-Trigger.
Fix: scheduledAt-Timestamp messen, Delay nach dem setTimeout pruefen.
Wenn der Timer >2.8s ueberfaellig ist (Schwelle = 800ms + 2000ms
Toleranz), JS war im Background → endConversation statt Mikro-oeffnen.
Wenn der User wirklich nachfragen will sagt er einfach nochmal "Computer".
streamEndpointFired-Latch + neue _fireEndpoint(ev)-Methode konsolidieren
die drei Pfade die den Endpoint-Listener feuern (RVS-stt_endpoint, cancel,
neuer Fallback). Listener feuert pro Session-Cycle maximal einmal.
stopStreamingRecording bekommt einen 3-Sekunden-Watchdog: kommt in dem
Fenster keine echte stt_endpoint-Antwort der Bridge, feuert der
Listener mit text='' (reason=stop:...:no-response) damit ChatScreen
die "wird verarbeitet"-Bubble unstickt + endConversation aufruft.
Greift praktisch in zwei Faellen:
- Whisper-Bridge laeuft alte/keine Streaming-Version (Stefan Gamebox-
Restart vergessen) → wir bleiben sonst bis zur 60s-Hardcap haengen
- User-initiated Stop + Whisper langsam/crashed
audio.ts:
- neue Methoden startStreamingRecording / stopStreamingRecording /
cancelStreamingRecording mit PcmStreamRecorder als AudioRecord-Source
- permanenter RVS-Listener fuer stt_partial / stt_endpoint / stt_stream_done,
Filterung ueber streamRequestId-Match
- Callbacks onSttEndpoint(SttEndpointEvent) + onSttPartial(text)
- No-Speech-Watchdog + App-seitiger Hard-Cap (+2s Toleranz gegen Bridge)
- cancelStreamingRecording feuert onSttEndpoint mit text='' damit
ChatScreen den No-Speech-Fall behandeln kann (wie frueher
onSilenceDetected -> stopRecording() -> null)
- Legacy startRecording / stopRecording / onSilenceDetected unangetastet
-- VoiceButton (manuelle Aufnahme) nutzt das weiterhin
ChatScreen.tsx:
- Wake-Callback: startRecording -> startStreamingRecording
- Bubble wird sofort gebaut, audioRequestId landet via
stt_endpoint -> chat(sender=stt) im chat-Handler-Update-Pfad wie bisher
- onSilenceDetected entfernt, ersetzt durch onSttEndpoint:
text != '' -> log, aria-bridge triggert Brain selbst (Phase-2-Shortcut)
text == '' -> endConversation (No-Speech-Fall)
- Barge-In via Wake-Word: ebenfalls auf Streaming umgestellt
- AppState-resume + toggleWakeWord-off pruefen jetzt isStreamingRecording()
und nutzen passenden Cancel
Damit: kein dB/VAD mehr im Hot-Path. Whisper hoert auf semantische
Stille (kein neuer Text), Brain bekommt den Text direkt von aria-bridge,
Audio-Roundtrip App->aria->whisper->aria->App entfaellt komplett.
Neues Native-Modul fuer die Streaming-STT-Pipeline:
PcmStreamRecorder.start() — oeffnet AudioRecord 16 kHz mono PCM,
VOICE_COMMUNICATION-Source mit AEC/NS,
PARTIAL_WAKE_LOCK gegen Doze
PcmStreamRecorder.stop() — sauber schliessen
Event "PcmStreamChunk" — {pcm: base64-s16le, seq, ts} alle 200ms
Event "PcmStreamError" — bei Capture-Crash
200ms-Chunks: gross genug fuer geringen RVS-Overhead, klein genug fuer
granulares Endpointing in der Whisper-Bridge.
Mic-Ownership: darf NICHT parallel zu OpenWakeWord laufen — beide
wollen AudioRecord. Coordination liegt bei audio.ts (stop OWW vor
start, start OWW nach stop), genau wie's bisher mit react-native-
audio-recorder-player gemacht wurde.
Bridge-Log-Analyse zeigte: setTimeout(200ms) in onWakeDetected feuert im
Hintergrund (Display aus) entweder gar nicht oder erst nach 8+ Sekunden,
auch mit aktivem PARTIAL_WAKE_LOCK + Foreground-Service. Hermes parkt den
JS-Thread sobald er idle ist und wartet auf Native-Wake-Events; die
Bridge-Queue fuer Timer kommt erst dran wenn irgendein Native-Event
(z.B. Audio-Sample) den Thread weckt.
Drei Wake-Events live mitgelesen:
- Vordergrund: Timer feuert +209ms (ok)
- Hintergrund: Timer feuert +8061ms (wake-callback verspaetet)
- Hintergrund: Timer feuert nie (>5 min, gong-Sound bleibt aus)
OpenWakeWord.stop() ist davor awaited → Mikro ist garantiert frei.
Der 200ms-Sicherheitsabstand war Belt-and-Suspenders, jetzt entbehrlich.
Callback wird direkt synchron gefeuert.
Stefan: "wir haben live log + events tab in protokoll einstellungen, da
ist aber nie was drin".
Bisher hoerten Live Logs / Events nur auf RVS-Messages type='log'/'event'
von der Bridge — die Bridge schickt aktuell aber keine solchen Messages
zurueck zur App. Plus: reportAppDebug/Error ging nur an die Bridge in
/shared/logs/app.log, lokal in der App war nichts sichtbar.
Loesung: lokaler DeviceEventEmitter-Bus.
logger.ts:
- APP_LOG_EVENT Konstante exportiert
- reportAppError + reportAppDebug emittieren ZUSAETZLICH zum
RVS-Send ein lokales DeviceEventEmitter-Event (errors immer,
debug nur wenn Toggle AN)
SettingsScreen.tsx:
- DeviceEventEmitter.addListener auf APP_LOG_EVENT
- Mappt Log-Entries 1:1 in den 'logs'-State (max 200)
- Cleanup in useEffect-return
Damit sieht Stefan beim Debuggen (Debug-Toggle AN, Live-Logs-Tab
offen) live in der App was passiert — ohne curl gegen Bridge.
APK neu bauen erforderlich.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: "haben wir einen Menupunkt logging? sonst muellen wir uns dicht
wenns funktioniert und wir das logging im moment nicht brauchen"
Stimmt. reportAppDebug() schickt aktuell IMMER an Bridge, auch wenn
gar nicht debuggt wird. Bei armed Wake-Word + Pipeline-Logs sind das
schnell ein Dutzend Eintraege pro Wake-Trigger.
Loesung: separater Settings-Toggle "Debug-Logs an Bridge" mit eigenem
AsyncStorage-Key (aria_debug_logs_to_bridge), Default AUS.
- logger.ts: _debugLogsToBridge flag + isDebugLogsToBridge() /
setDebugLogsToBridge(). initLogger() laedt den Wert. reportAppDebug()
prueft das Flag und schickt nur wenn AN.
- SettingsScreen: neuer Toggle direkt unter Verbose-Logging,
orange (#FF9500) damit er als "Power-User-Option" erkennbar ist,
mit Erklaerungs-Hinweis dass nur Info-Logs gefiltert werden,
Crash-Reports (Errors via reportAppError) gehen weiterhin IMMER.
Workflow:
- Default-User: Toggle aus, kein Traffic, kein Disk-Schreiben
- Stefan beim Debuggen: Toggle an, testet die App, schaut Logs via
curl /api/app-log?lines=N, schaltet wieder aus
APK neu bauen erforderlich.
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Stefan's Test zeigt: 'wake.detect keyword=computer state=armed' kommt
im Background durch (WakeLock greift!), aber 'wake.cb callback fired'
aus ChatScreen fehlt. Heisst: zwischen Detection und Callback-Feuern
geht's irgendwo verloren.
Mehr Logs:
- nach OpenWakeWord.stop(): 'native stop ok' oder 'native stop FAIL msg'
→ klaert ob async stop() haengt
- vor setTimeout: 'state→conversing, wakeCallbacks.length=N, scheduling'
→ klaert ob Liste leer ist (ChatScreen unmounted) und ob wir's
schedulen
- im setTimeout: 'timeout fired, state=X, cbs=N'
→ klaert ob der Timer in 200ms tatsaechlich feuert (Doze-Throttle?)
- bei barge-path: 'barge path: cbs=N'
Damit sehen wir genau wo's klemmt.
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Stefan-Anforderung: Background-Wake-Word-Pipeline klappt noch nicht,
ADB nicht zur Hand → Debug via RVS-Log-Pipeline.
Logger:
- reportAppDebug(scope, message) analog zu reportAppError aber
level=info, kein console.error, fuer Live-Diagnose
Strategische Log-Punkte:
- wakeword.ts: start() emits 'wake.start armed'
- wakeword.ts: onWakeDetected emits 'wake.detect state=X' beim
Native-Trigger-Empfang
- ChatScreen.tsx wake-callback: 'wake.cb callback fired',
'wake.cb startRecording=X', 'wake.cb gong played'
- backgroundAudio.ts: 'bg.start slot=X', 'bg.stop service stopped',
'bg.start.fail msg' wenn Service nicht hochkommt
Abruf live via curl http://172.0.2.33:3001/api/app-log?lines=100
Damit kann Stefan nach APK-Build (mit allen Native-Fixes + Logger)
im Background-Test exakt sehen wo es klemmt:
- Kommt 'wake.detect' im Hintergrund an? (WakeLock-Frage)
- Kommt 'wake.cb callback fired'? (JS-Bridge-Frage)
- Geht 'bg.start slot=wake' durch? (Service-Start-Frage)
APK neu bauen.
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Stefan-Anforderung: GPS soll auch im Hintergrund liefern (Auto-Szenarien,
Handy-Tasche), aber NUR fuer Power-User die das bewusst aktivieren.
Mama-Tauglichkeit bleibt erhalten — Default AUS, keine Surprise-Permission.
Aenderungen:
AndroidManifest:
- ACCESS_BACKGROUND_LOCATION Permission
- FOREGROUND_SERVICE_LOCATION Permission
- AriaPlaybackService foregroundServiceType erweitert um |location
(vorher: mediaPlayback|microphone)
backgroundAudio.ts:
- Neuer Slot 'location' zwischen 'wake' und 'background' in der
Prioritaeten-Liste. Notification zeigt entsprechend.
gpsTracking.ts:
- isBackgroundGpsEnabled() / setBackgroundGpsEnabled() AsyncStorage-Helper
- ensureBackgroundLocationPermission() pruefte ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
und oeffnet Android-Settings wenn fehlend (auf Android 10+ kann das
NICHT ueber den normalen Permission-Dialog angefordert werden)
- start(): wenn BG-GPS enabled, acquireBackgroundAudio('location') →
Foreground-Service hochziehen mit type=location
- stop(): releaseBackgroundAudio('location')
SettingsScreen.tsx:
- Neuer Toggle "GPS auch im Hintergrund" direkt unter dem
GPS-Tracking-Toggle, rot (#FF3B30) statt orange weil's eine stark
privacy-relevante Einstellung ist
- Erklaerungs-Text zu Android-Settings + Akku-Verbrauch
- Beim Aktivieren: Permission-Check, ggf. Android-Settings oeffnen
- Wenn Tracking bereits laeuft: neustart damit location-Slot greift
APK neu bauen erforderlich.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Bug-Report: ARIA liest Nachricht vor, Spotify pausiert korrekt,
ARIA spricht durch — aber Spotify spielt danach NICHT automatisch
weiter. Sollte mit GAIN_TRANSIENT auto-resumen, tut es aber bei
manchen Spotify-Versionen/Geraeten nicht zuverlaessig.
Hintergrund: alte kickReleaseMedia() mit AUDIOFOCUS_GAIN (permanent)
war zu aggressiv (Spotify interpretierte als "user stoppte" =
Auto-Resume kaputt). Wurde entfernt. Jetzt ist das Pendel andersrum
zu weit: ohne Nudge keine Resume.
Sanfter Mittelweg: nudgeMediaResume() mit GAIN_TRANSIENT statt
GAIN-permanent. 100ms hold, abandon. Spotify bekommt Focus-Wechsel-
Hint ohne "user stopped"-Effekt.
audio.ts: nach AudioFocus.release() 50ms warten, dann nudgeMediaResume.
AudioFocusModule.kt: neue Methode + alte kickReleaseMedia bleibt mit
⚠️-Markierung fuer andere Use-Cases.
APK neu bauen erforderlich.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Ergaenzung: nach Wake-Word muss Aufnahme, Senden und ARIA-
Antwort + TTS auch im Hintergrund klappen, und danach soll das ganze
wieder von vorne als Konversations-Schleife laufen.
Vorher hielt nur OpenWakeWordModule einen WakeLock (commit 408d20a).
Sobald Wake-Word erkannt wurde, ruft die JS-Seite OpenWakeWord.stop()
fuer das Mic-Handover an audioService.startRecording() — und der
WakeLock wurde released. Mid-Aufnahme konnte die CPU dann in Doze
gehen, Audio-Chunks erreichten die JS-Bridge nicht zuverlaessig.
Fix: AriaPlaybackService haelt selbst einen PARTIAL_WAKE_LOCK,
solange der Foreground-Service aktiv ist. acquireBackgroundAudio()
in der JS-Seite haelt den Service ueber alle Pipeline-Schritte
(wake → rec → tts → wake) durchgehend — damit ist der WakeLock
ueber die ganze Konversations-Schleife durchgehend aktiv.
Doppelter Schutz (WakeLock auch im OpenWakeWordModule) bleibt drin
als defense in depth — beide haben setReferenceCounted(false), also
keine doppel-buchhaltung, einfach robuster gegen einzeln-failende
acquires.
APK neu bauen erforderlich (native Kotlin-Aenderung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Bug-Report: Wake-Word wird im Hintergrund erkannt (Spotify
pausiert sofort), aber der Gong + Aufnahme-Start kommen erst wenn die
App in den Vordergrund geholt wird. Akku-Optimierung war bereits
deaktiviert ("Hintergrund aktiv").
Ursache: Foreground-Service haelt den App-Prozess am Leben + erlaubt
mic-Zugriff via foregroundServiceType=microphone. Aber: ohne expliziten
WakeLock kann die CPU im Doze-Mode (Display aus / Telefon idle) die
Auslieferung von DeviceEvents an die React-Native-JS-Bridge pausieren.
Folge: Native erkennt Wake-Word, ruft emit("WakeWordDetected"), aber
das Event queued sich nur — der JS-Listener (onWakeDetected → start-
Recording + playWakeReadySound) feuert erst beim naechsten JS-Tick,
und der kommt erst beim App-Resume.
Fix:
- AndroidManifest: WAKE_LOCK Permission hinzu (kein User-Prompt noetig,
ist eine "normal" Permission).
- OpenWakeWordModule.kt: PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK in start()
acquired (8h Cap als Sicherheit), in stop() + dispose() released.
Lock-Tag "AriaCockpit:WakeWordRecord" damit der in adb shell dumpsys
power sichtbar ist.
Wirkung: solange Wake-Word "armed" ist, bleibt die CPU wach und die
JS-Bridge verarbeitet die Detection-Events live — Gong, Mic-Start,
ARIA-Antwort kommen ohne Foreground-Resume durch.
APK muss neu gebaut werden (native Kotlin-Aenderung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan-Bug-Report: wenn ich in der App auf den Mund-halten-Button
klicke waehrend ARIA redet, stoppt sie nicht.
Ursache: stopInternal() rief nur AudioTrack.stop() + release(). Das
stoppt zwar den Track, aber der bereits in den Hardware-Buffer
geschriebene PCM-Audio (200-500ms je nach Geraet) spielt noch
hoerbar weiter. Fuer den User klang das so als wuerde der Button
nichts tun.
Fix in 2 Zeilen: AudioTrack.pause() + AudioTrack.flush() vor stop().
flush() verwirft den Hardware-Buffer-Inhalt, dadurch ist die
Wiedergabe wirklich sofort still. pause() davor weil flush() laut
Android-Docs nur in non-playing state safe ist.
Native module ist kompiliert in app/build/tmp/kotlin-classes — APK
muss neu gebaut werden damit der Fix greift.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan musste seit der HTTPS-Umstellung nach jedem Hintergrund-Rueckkehr
manuell auf "Verbinden" tippen, meist 3x bis es ging. Gleiche Bug-Klasse
wie auf der Bridge davor (Sticky-Fallback), plus zwei App-spezifische
Symptome.
Drei Ursachen:
1. usingTLSFallback klebt: einmal nach onerror auf true gesetzt, blieb
es bei allen folgenden Reconnects → App versuchte ws://...:443 gegen
den TLS-only Caddy → HTTP 400 → endlos. Reset war NUR im manuellen
connect(), nicht in onclose oder scheduleReconnect.
Fix: in onclose `usingTLSFallback = false` damit der naechste
Reconnect wieder primary (wss://) probiert.
2. Zombie-WebSocket: Android kann den TCP-Socket im Background still
killen, der JS-State zeigt aber noch readyState === OPEN. Stefans
manueller "Verbinden"-Klick rief connect() → "Bereits verbunden"
No-Op statt sich neu aufzubauen.
Fix: connect(force=true) optional, bestehendes WS-Objekt wird hart
geschlossen (mit onclose=null gegen Doppel-Reconnect) bevor neuer
Aufbau startet.
3. Keine aktive Reconnect-Sequence bei Foreground-Resume: App war
abhaengig von onclose-Events die bei Zombie-WS nicht zwingend
feuern.
Fix: AppState-Listener in App.tsx, bei background → active
automatischer rvs.connect(true).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA hat jetzt das META-Tool oauth_register_provider. Wenn Stefan einen
Service nutzen will, der nicht in den (auf Spotify reduzierten) Defaults
ist, kann sie auth_url/token_url/scopes/client_auth selbst eintragen —
ARIA kennt typische OAuth-Endpunkte (Dropbox, Discord, Notion, Slack,
Zoom, Trello, LinkedIn, Reddit, Twitch) aus ihrem Training. Sie traegt
NUR die URLs ein, client_id/secret bleiben Stefans Job (Diagnostic /
App-UI) — bewusste Trennung damit Credentials nicht im Chat-Verlauf
landen.
DEFAULT_PROVIDERS auf Spotify reduziert — Rest war aktuell ungenutzt
und macht den Code unnoetig "groß". ARIA registriert on-demand.
Diagnostic-UI:
- Custom-Provider zeigen auth_url/token_url/scopes als sichtbare Felder
- Defaults verstecken die Felder hinter "Default-URLs ueberschreiben
(advanced)" damit man die Spotify-URLs nicht versehentlich loescht
- "+ Custom OAuth-Provider hinzufuegen" Button mit Prompts fuer
Name/URLs/Scopes
- 🗑-Icon bei Custom-Services (Service komplett entfernen)
App-UI (neu fuer unterwegs):
- Settings → Sektion 🔑 "OAuth-Apps" zwischen Skills und Protokoll
- OAuthBrowser-Komponente analog zu Trigger/Skill-Browser:
Liste mit Status, Tap → Edit-Modal mit client_id/secret +
Advanced-Toggle fuer URLs. "Autorisieren ↗" oeffnet System-Browser
via Linking.openURL, redirected zur RVS-Callback-Page,
Status-Refresh nach 8s.
- "+ Custom"-Button → Full-Screen-Modal fuer Service-Anlage.
- brainApi um listOAuthServices/getOAuthApps/saveOAuthApp/
deleteOAuthApp/authorizeOAuth/revokeOAuth erweitert.
Workflow ist jetzt: "verbinde mich mit Dropbox" → ARIA registriert
Provider → "trag client_id/secret in Settings ein" → Stefan macht das
in App oder Diagnostic → "Autorisieren ↗" → fertig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App-Bugs:
- Trigger-Liste war leer: brainApi.listTriggers() cast'te {triggers: [...]}
direkt als Array, t.sort() warf — TriggerBrowser blieb leer. Fix: unwrap.
- GPS-Tracking startete erst bei SettingsScreen-Mount, nicht beim App-Boot.
Wenn Stefan direkt in den Chat ging, blieb GPS aus. Fix: restoreFromStorage()
in App.tsx useEffect.
- Text in Chat-Bubbles nicht markierbar / kein Copy-Mechanismus: Bubble jetzt
Pressable mit onLongPress + neues ⎘-Icon in Status-Row → openBubbleActions().
Alert-Menu mit "Ganzen Text teilen" + pro extrahierte URL/Mail/Tel eine
eigene Option. Share.share() — keine neuen Native-Deps noetig.
Brain — Skill-Mgmt:
- ARIA legte beim Skill-Umbau neue Versionen mit Suffix an (Skill-Friedhof),
weil sie kein Update/Delete-Tool kannte. Zwei neue META_TOOLS in agent.py:
skill_update (kann entry_code, readme, pip_packages, args, description,
active patchen — venv wird bei pip_packages-Aenderung rebuilt) + skill_delete.
- skills.py update_skill um entry_code/readme/pip_packages erweitert,
venv-Rebuild bei pip-Aenderung.
Bridge — Voice-Speed persistent:
- _next_speed_override war pro-Request-Override ohne Persistenz. Bei
Diagnostic-Chats / Trigger-Replies ohne vorherigen App-Chat fiel der Speed
auf 1.0 zurueck, ebenso nach Bridge-Restart. Jetzt: _persistent_xtts_speed
aus voice_config.json (xttsSpeed), wird nach jedem App-chat mit speed
autopersistiert. TTS-Generation faellt zurueck: per-Request > persistent > 1.0.
App — Feature 6:
- SkillBrowser.tsx: Liste aller Skills, Toggle aktiv/inaktiv, Detail-Modal
mit Args-Inputs, Ausfuehren mit Live-stdout/stderr, Logs der letzten 20
Runs, Loeschen. Settings-Sektion "Skills" (🛠️) zwischen Trigger und
Protokoll. brainApi.listSkills/getSkill/runSkill/updateSkill/deleteSkill/
getSkillLogs ergaenzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX:
- Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge
hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s)
- Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text
1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify
- Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default
Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block
mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis.
Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten
Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter"
mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig.
FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber
Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference
noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom (aus Bridge-Log): bei chat_history_request triggert die App
file_request fuer alle fehlenden Anhaenge. Bei einem 40 MB MP4 wird das
base64-encoded ~53 MB, ueberschreitet das RVS-maxPayload (50 MB).
Server droppt mit Code 1009 'message too big', Bridge crasht im cleanup
mit AttributeError 'NoneType has no call_soon' (websockets-Lib-Bug bei
nested context-manager-cleanup nach abgerissener Verbindung).
Drei Layer:
(1) RVS-Server: maxPayload 50 → 100 MB — deckt ~70 MB binaer ab nach
base64-inflate. Comment im server.js erklaert den Hintergrund.
(2) Bridge: max_size 50 → 100 MB synchron zum Server. PLUS pre-check
im file_request-Handler — Dateien > 70 MB werden mit Fehler-Response
abgewiesen statt blind base64-zu-encoden und die WS zu killen.
Limit knapp unter Server-Limit damit Bridge proaktiv blockiert.
(3) App: file_response-Handler liest 'error'-Feld aus dem Payload und
zeigt nen Toast 'Datei X: Datei zu gross fuer Transfer (40 MB,
Limit 70 MB)'. Statt einfach zu schweigen oder endlos zu retryen.
Crash bei websockets-cleanup ist ein Lib-Bug (NoneType.call_soon) —
nicht direkt fixbar, aber tritt jetzt nicht mehr auf weil Bridge proaktiv
die zu grossen Files ablehnt und die WS nicht mehr abreisst.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck