QR-Code Onboarding
- Diagnostic: GET /api/onboarding gibt RVS-Credentials zurueck
- Einstellungen-UI: neue Sektion mit QR-Code (qrcode-generator via CDN)
- Format kompatibel mit bestehendem QRScanner.parseQRData (host/port/tls/token)
- App-SettingsScreen hatte QR-Scanner bereits — funktioniert out of the box
- Warnhinweis zu Token im Klartext
TTS-Audio-Cache
- Bridge: jede ARIA-Chat-Nachricht bekommt eine messageId (UUID)
Audio-Payload wird mit messageId verknuepft (Piper-Pfade)
- ChatScreen: messageId + audioPath in ChatMessage Interface
- audioService.cacheAudio(): speichert Base64 in DocumentDirectory/tts_cache/<id>.wav
- audioService.playFromPath(): spielt aus Cache ohne Regenerierung
- Play-Button: wenn audioPath gesetzt → aus Cache, sonst tts_request
- cleanupOldTTSCache(): alte unreferenzierte WAVs (>30 Tage) weg
- Persistiert via AsyncStorage — ueberlebt App-Restart
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1) NO_REPLY Token wird in Bridge und Diagnostic erkannt und still
verworfen. Toleranz fuer Variationen (Whitespace, Punkt, Quotes).
Kein Chat-Eintrag, kein TTS.
2) AudioFocusModule (Kotlin) mit requestDuck / requestExclusive /
release. AudioService ruft:
- requestExclusive() bei Aufnahme-Start → andere Apps pausieren
- requestDuck() bei TTS-Playback-Start → andere Apps leiser
- release() bei Stop/Queue-Ende
MainApplication registriert AudioFocusPackage.
3) clean_text_for_tts() in Bridge — zentrale Aufbereitung:
- <voice>...</voice> Tag wird bevorzugt (falls ARIA es schreibt)
- Code-Bloecke (``` und `) komplett raus
- Markdown (Fett/Kursiv/Links/Headings/Listen) geschleift
- Einheiten ausgeschrieben: 22GB → 22 Gigabyte, 85% → 85 Prozent
- Abkuerzungen buchstabiert: CPU → C P U, API → A P I
- URLs durch "ein Link" ersetzt
Genutzt in VoiceEngine.synthesize und im XTTS-Request — Chat-Text
an die App bleibt unveraendert (original Markdown), nur TTS kriegt
die aufbereitete Version.
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Probleme:
- Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt
- App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf)
Aenderungen:
- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient)
- VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr)
- Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops)
- _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s)
werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht
- ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege
(OOM-Schutz in langen Gespraechen)
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- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
→ Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
(tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert
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- VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -35 (louder than silence threshold)
- Needs 300ms of speech before counting as real speech
- Recording discarded if only background noise detected
- Prevents sending garbage to Whisper in conversation mode
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- Preload next audio while current plays (eliminates gap between sentences)
- Remove trailing dots from sentences (XTTS reads them aloud)
- stopPlayback cleans up preloaded audio
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Audio packets queued instead of stopping previous
- _playNext() plays sequentially, each sentence after the previous
- stopPlayback() clears queue
- Fixes overlapping/skipping with XTTS sentence-by-sentence rendering
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.7