Stand vorher in der Sprachausgabe-Card — falscher Ort, weil
Bildgenerierung eigene Domaene ist. Neue settings-section zwischen
Sprachausgabe und Whisper.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic-Einstellungen fuer FLUX:
- Default-Modell (dev | schnell) — wird via RVS gepusht, flux-bridge
hot-swappt die Pipeline aus dem HF-Cache (~15-30s)
- Raw-Keyword (Default 'flux') — Pipe-Modus, Brain leitet Stefans Text
1:1 als prompt durch, kein Rewriting/Beautify
- Switch-Keyword (Default 'fix') — zwingt das ANDERE Modell als Default
Brain-Tool flux_generate um model + raw erweitert, System-Prompt-Block
mit den aktuellen Diagnostic-Settings + Whisper-Toleranz-Hinweis.
Kein eager Bootstrap-Load: flux-bridge wartet auf config oder ersten
Request. Bei erstem HF-Download zeigt Banner "laedt erstmalig runter"
mit Pfeil-Icon, Toast in der App wenn fertig.
FLUX_MODEL aus der .env entfernt (Steuerung jetzt komplett ueber
Diagnostic). HF_TOKEN-Kommentar erklaert warum trotz lokaler Inference
noetig (HF Gate-Mechanismus fuer FLUX.1-dev).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Eigener Compose-Stack im /flux Verzeichnis (kann auf separater Maschine
laufen). aria-bridge routet flux_request via RVS, ARIA referenziert das
fertige PNG im Reply mit [FILE: ...]-Marker. Brain-Tool flux_generate
mit Caps fuer steps/dimension.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic loggte konstant '[gateway] Nicht verbunden — kann nicht senden'
weil die UI bei jedem Send-Klick noch versuchte ueber den OpenClaw-
Gateway-Pfad zu schicken. Den gibt's seit Monaten nicht mehr — alles
laeuft via Diagnostic → RVS → Bridge → Brain (HTTP).
server.js:
- sendToGateway() loggt nichts mehr (No-Op, returnt false)
- sendToRVS() raeumt den 'gateway + RVS dual'-Pfad weg, geht direkt
ueber RVS
- 'test_gateway'-Action vom Client wird umgeleitet auf RVS damit alte
Browser-Sessions noch funktionieren
index.html:
- 'Gateway senden'-Buttons (Chat-Test + Vollbild) entfernt, 'Via RVS
senden' umbenannt zu 'Senden'
- Gateway-Tab im Log-Viewer raus, mapSourceToTab leitet evtl. Reste
in den server-Tab um
- testGateway() + testGatewayFS() JS-Funktionen entfernt
- btn-gw-Disable-Logik raus
connectGateway/handleGatewayMessage/gatewayWs/state.gateway im server.js
bleiben als deprecated stehen — kein aktiver Code zugreift mehr drauf,
aber rauswerfen wuerde viele Diffs erzeugen ohne Nutzen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App-Inbox-Modal:
- ScrollView der Top-Section ('Aus diesem Chat') nestedScrollEnabled=true
- MemoryBrowser darunter in einen flex:1-Wrapper gepackt damit er den
verbleibenden Platz bekommt — ohne den hat seine FlatList intern
null Hoehe gehabt und Scroll-Gestures verschluckt.
Diagnostic Trigger-Tab:
- ✎ Bearbeiten-Knopf pro Zeile (neben Aktivieren/Deaktivieren/Loeschen)
- Modal hat jetzt einen Edit-Modus: Type+Name disabled, Save-Button
zeigt 'Speichern', Modal-Title 'Trigger bearbeiten — <name>'
- Fuer Timer im Edit-Modus ein zusaetzliches Feld 'Feuert am (ISO, UTC)'
damit man den absoluten Zeitpunkt direkt aendern kann (statt 'in X
Minuten ab jetzt' das nur fuer Create Sinn macht)
- saveTrigger() unterscheidet jetzt zwischen Create-Modus (POST
/triggers/timer|watcher) und Edit-Modus (PATCH /triggers/{name})
- openTriggerEdit(name) fuellt das Modal mit Werten aus dem Cache
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.
Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
`_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.
App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Persistentes chronologisches Log was ARIA intern macht — gefuettert aus
agent_activity-Events (thinking/tool/assistant/idle). Bleibt zwischen
Denk-Phasen stehen, neue Eintraege kommen unten dran, lange Pausen
werden mit Trennlinie + Minuten-Hint sichtbar gemacht.
App (ChatScreen.tsx):
- 💭-Icon in der Statusleiste neben 🗂️ und 🔍, zeigt Eintrags-Anzahl
- Bottom-Sheet (60% Hoehe) mit chronologischer Liste, Tap auf Hintergrund
schliesst, 🗑-Confirm zum Leeren
- Persistierung in AsyncStorage (aria_thought_stream, capped 500)
- Dedup gegen direkt aufeinanderfolgende identische Events
Diagnostic (index.html):
- 💭 Gedanken-Button im Chat-Test-Header neben „Vollbild"
- Zentrales Modal (720px x 70vh), Live-Update wenn neue Eintraege kommen
(autoscroll ans Ende), 🗑 Leeren-Button mit Confirm
- Persistierung in localStorage, gleiche cap/dedup-Logik wie App
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan ist unterwegs, ADB-Zugriff nicht moeglich. Loesung: die App
loggt ihre eigenen Crashes via RVS, Bridge sammelt sie in
/shared/logs/app.log, Diagnostic-Server liefert sie als JSON.
Damit braucht's keinen ADB mehr — Crashes sind sofort vom Browser
(oder Claude per curl) lesbar.
Komponenten:
1. App components/ErrorBoundary.tsx
- React-ErrorBoundary fuer kritische Sections
- componentDidCatch → reportAppError (RVS-Send)
- UI zeigt Error-Box statt White-Screen + Reset-Button
2. App services/logger.ts
- reportAppError(scope, message, stack) → rvs.send('app_log', ...)
- installGlobalCrashReporter() haengt sich an ErrorUtils.setGlobalHandler
UND HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker — fangt sowohl
ungefangene Errors als auch unhandled Promise-Rejections
- Konsole bleibt parallel aktiv (damit ADB im Dev-Build weiter
was sieht)
3. App App.tsx: installGlobalCrashReporter() im useEffect zusammen
mit initLogger.
4. App ChatScreen.tsx:
- Inbox-Modal mit ErrorBoundary umschlossen (scope: InboxModal,
onReset schliesst Modal)
- MemoryDetailModal mit ErrorBoundary umschlossen
- DetailModal wird nur noch konditional gerendert (memoryDetailId
!= null) statt immer visible-toggle — vermeidet potentielles
Modal-Stacking-Problem
5. RVS server.js: ALLOWED_TYPES += "app_log"
6. Bridge aria_bridge.py:
- elif msg_type == "app_log": haengt eine Zeile an
/shared/logs/app.log (JSONL, jedes Item {ts, platform, level,
scope, message, stack})
- Plus log.info Hinweis fuer das normale Bridge-Log
7. Diagnostic server.js:
- GET /api/app-log[?limit=N] → letzte N Eintraege als JSON
- POST /api/app-log/clear → log-Datei loeschen
Workflow zum Debuggen des Inbox-Crashes:
Stefan rebuilded App → drueckt Inbox → ErrorBoundary fangt den
Crash (oder Global-Handler bei ungefangenem Error) → reportAppError
→ RVS → Bridge schreibt nach /shared/logs/app.log → Stefan
oder Claude rufen GET /api/app-log auf → sehen Stacktrace.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic-Gehirn-Tab kann jetzt Bilder/Dateien an Memory-Eintraege
haengen — drag+drop ueber den File-Input im Memory-Modal.
Memory-Modal (Edit-Modus):
- Neuer Block "📎 Anhaenge" unter Pinned-Checkbox, nur sichtbar wenn
Memory eine ID hat (Edit). Bei "Neue Memory" stattdessen Hinweis
"Anhaenge nach Speichern hinzufuegbar".
- "⬆ Datei waehlen" oeffnet File-Picker (multiple), Upload via
multipart/form-data POST an /memory/{id}/attachments/upload.
- Liste zeigt pro Anhang: Thumbnail (Bilder) oder 📄-Icon,
Filename, Mime + Groesse, 🗑 Loeschen-Button.
- Bild-Thumbnails sind klickbar → openLightbox.
- Status-Zeile zeigt Upload-Progress + Erfolgsmeldung.
Memory-Liste:
- 📎N-Badge erscheint hinter dem Titel wenn N > 0 Anhaenge da sind.
Diagnostic-Server:
- Brain-Reverse-Proxy-Timeout dynamisch: 120s fuer /attachments-Routen
(Upload), 60s sonst (vorher pauschal 30s — zu wenig fuer chat/distill).
- multipart-Body wird ueber req.pipe(proxyReq) durchgereicht (FastAPI
liest File via UploadFile, Content-Type-Header bleibt erhalten).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug 1: Memory loeschen + Liste zeigt geloeschten Eintrag weiter
deleteMemory rief loadBrainMemoryList — die fiel bei aktiver Such-
Ansicht in den Cache-Pfad und renderte den geloeschten Eintrag aus
brainMemoryCache/brainSearchIds wieder. Fix: nach Delete den Cache-
Eintrag + brainSearchIds bereinigen und bei aktiver Suche re-search
ausfuehren (single oder advanced), sonst Vollliste vom Server.
Bug 2: "ARIA denkt..."-Indikator erscheint nicht mehr im Chat-Fenster
Diagnostic-Server hatte fuer RVS-eingehende agent_activity-Events
keinen Relay an die Browser-Clients. Bridge sendet die Events brav,
Diagnostic schluckt sie still. Fix: agent_activity vom RVS an
Browser broadcasten (mit dem gleichen settled-window-Schutz wie
beim alten Gateway-Pfad — Trailing-Events nach chat:final werden
weiter ignoriert).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: runBrainSearch und runAdvancedSearch ignorierten den
brain-filter-pinned Dropdown — egal ob "Nur Pinned" oder "Nur Cold"
gewaehlt war, kam immer alles was die Such-Kriterien erfuellte.
Plus: Dropdown-onchange rief loadBrainMemoryList und brach damit
die Suche ab statt sie mit dem neuen Filter neu auszufuehren.
Fix:
- Neue Helfer brainSearchActive() (erkennt single/advanced/none) und
applyPinnedFilter() (client-side Filter nach 'all'/'pinned'/'cold').
- runBrainSearch + runAdvancedSearch wenden applyPinnedFilter nach
dem Backend-Hit an. Info-Box zeigt zusaetzlich an wenn
Pinned-Filter aktiv war ("... · 📌 nur pinned"), bei 0 Treffern
auch der unfiltered Count fuer Debug ("X Treffer ohne Pinned-Filter").
- Type+Pinned-Dropdowns onchange → onBrainFiltersChanged: bei
aktiver Suche re-search, sonst loadBrainMemoryList.
Backend bleibt unveraendert (include_pinned all-or-none reicht —
Feinheit "nur pinned" macht der Client).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA hatte bisher KEIN Tool um eigene Notizen sauber zu persistieren —
sie ist deshalb aufs Claude-Code-File-Memory ausgewichen (das wir mit
dem letzten Commit per tmpfs abgeklemmt haben). Jetzt schliesst sich
der Loop: ein echtes memory_save-Tool gegen die Qdrant-DB.
Brain:
- agent.py: memory_save als Meta-Tool mit Schema (title, content,
type, optional category/tags/pinned). Tool-Description erklaert
die Type-Wahl (identity/rule/preference/tool/skill = pinned,
fact/conversation/reminder = cold) und sagt explizit: "Du hast
KEIN File-Memory mehr, schreibe nicht in ~/.claude/projects/..."
- Dispatcher: validiert type-enum, ruft self.embedder.embed +
self.store.upsert, pushed memory_saved als _pending_events damit
Bridge eine Bubble broadcasten kann.
Side-Channel-Pipeline (gleich wie skill_created/trigger_created):
- Bridge send_to_core + _handle_trigger_fired: forwarden
memory_saved als RVS-Event
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += memory_saved
- diagnostic/server.js: relayed memory_saved von RVS an Browser
- diagnostic UI: addMemorySavedBubble (gelber Border) + Auto-Refresh
des Gehirn-Tabs wenn aktiv
- android: ChatMessage.memorySaved-Feld, Listener fuer memory_saved,
renderMessage-Spezialbubble, History-Replace-Schutz (lokal-only)
Damit ist die Architektur konsistent:
"merk dir X" → ARIA ruft memory_save → Eintrag in Qdrant →
Diagnostic-Gehirn-Tab zeigt's sofort → bei naechstem Turn liefert
Cold Memory (Semantic Search) das Wissen wieder rein.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Statt fest 3 Felder gibt's jetzt eine erweiterbare Reihen-Liste:
- "+ Feld"-Button fuegt eine Reihe hinzu (UND/ODER + Eingabe)
- ✕-Button pro Reihe (ausser der ersten) entfernt sie
- Erste Reihe ist immer "Start" ohne Operator
- syncAdvancedRowsFromDOM rettet Eingaben vor jedem Re-Render
- runAdvancedSearch iteriert ueber alle Reihen mit Inhalt, leere
werden ignoriert
Damit ist die Boolean-Suche so lang wie noetig — Stefan kann auch
5-6 Begriffe verknuepfen ohne UI-Hack. Min. 1 Feld bleibt immer
(clearAdvancedSearch reseted auf eine leere Start-Reihe).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Klappbares Panel unter dem Suchbalken — Stefan kann bis zu 3 Begriffe
eingeben und mit AND/OR verknuepfen, links nach rechts ausgewertet.
Backend bleibt simpel: pro Begriff einmal /memory/search-text aufgerufen,
die Treffer-Set-IDs werden client-seitig per AND (intersect) oder OR
(union) kombiniert.
UI:
- "⌃ Erweitert" Button rechts neben ✕ klappt das Panel auf
- 3 Eingabefelder mit 2 Operator-Dropdowns dazwischen (UND/ODER)
- "Suchen"-Button im Panel
- "Felder leeren" reseted
- Leere Felder werden ignoriert — sind nur 2 belegt, gibt's nur 1 Operator
- Typ-Filter aus dem Hauptbalken wird mit angewandt
- Info-Banner zeigt die kombinierte Suchformel zurueck
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan wollte ne richtige Suche statt nur "klingt aehnlich". Beide
Modi sind jetzt verfuegbar, Default ist Volltext:
- 📝 Wortlich (Substring, case-insensitive ueber Title + Content +
Category + Tags) — neuer Endpoint /memory/search-text. Full-Scan
via Qdrant scroll, k=50. Findet "cessna" exakt im Content. Bei
kleiner DB (<1000 Eintraege) unkritisch performant.
- 🧠 Semantisch (Embedder + score_threshold 0.30) — bestehender
/memory/search Endpoint. Findet konzeptuell verwandte Eintraege.
Diagnostic UI: Dropdown neben dem Suchfeld zum Modus-Wechsel.
Info-Banner zeigt klar welcher Modus aktiv ist.
Warum Wortlich Default: bei kleiner DB liefert Semantic gern False
Positives mit Score 0.30-0.45 fuer komplett unverwandte Begriffe
(z.B. "cessna" matched "Tageslog fuehren" mit 0.43). Wortlich ist
deterministisch und vermeidet das Rauschen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan kann jetzt einzelne Chat-Bubbles loeschen (mit Rueckfrage).
Die Bubble verschwindet aus chat_backup.jsonl (Bridge), Brain-
Conversation (rolling window + jsonl) und allen Clients (App +
Diagnostic). Genauso wichtig fuer ARIA: der gloeschte Turn ist im
naechsten Chat-Prompt nicht mehr im Window.
Pipeline:
UI 🗑 + confirm
→ RVS delete_message_request {ts}
→ Bridge._delete_chat_message:
- chat_backup.jsonl Zeile mit ts entfernen (atomar via tmp+rename)
- Brain POST /conversation/delete-turn (role+content match)
- RVS broadcast chat_message_deleted {ts}
→ App + Diagnostic entfernen Bubble lokal per ts-Match
Backend-Aenderungen:
- aria-brain/conversation.py: remove_by_match(role, content, ts_hint)
+ _rewrite_file (atomar). Match nahester Turn bei mehrfach gleichem
content.
- aria-brain/main.py: POST /conversation/delete-turn (POST statt DELETE
weil FastAPI keine Bodys auf DELETE erlaubt)
- bridge/aria_bridge.py: HTTP-Listener /internal/delete-chat-message
+ RVS-Handler delete_message_request. _append_chat_backup gibt jetzt
ts zurueck, _process_core_response packt backupTs ins chat-Event.
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um delete_message_request +
chat_message_deleted erweitert.
- diagnostic/server.js: delete_chat_message-Action + chat_message_deleted
Relay zum Browser.
Frontend-Aenderungen:
- diagnostic/index.html: 🗑 erscheint on-hover in Bubbles mit data-ts,
confirm()-Dialog, addChat + chat_history setzen data-ts. WS-Listener
fuer chat_message_deleted entfernt Bubble per data-ts.
- android/ChatScreen.tsx: backupTs in ChatMessage, Muelltonne-Button
unten rechts in jeder Bubble, Alert-confirm, RVS-Listener fuer
chat_message_deleted entfernt aus messages-State.
Live-User-Bubbles (sofort gerendert vom eigenen Send) haben noch
keinen backupTs bis der Bridge-Roundtrip durch ist — die Muelltonne
erscheint dort erst nach kurzer Verzoegerung / Reload. Folgekommit
kann das polieren wenn noetig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: bei kleiner DB (31 Eintraege) lieferte die Suche fuer JEDES Wort
fast alles als Treffer zurueck — k=20 Top-N ohne Threshold sorgte
dafuer dass auch "banane" zehn vermeintliche Treffer mit Scores
0.09-0.22 (= Rauschen) zurueckgab.
Fix:
- vector_store.search() bekommt optional score_threshold (an Qdrant
durchgereicht, das nimmt's nativ)
- /memory/search endpoint hat score_threshold-Query-Param (default 0.30)
- Diagnostic schickt k=10 + score_threshold=0.30 statt k=20 ohne Threshold
- "Keine Treffer"-Info-Box wenn alle Treffer < Threshold
MiniLM-multilingual liefert typischerweise:
>0.50 → starker Treffer
0.30-0.50 → relevant
0.20-0.30 → grenzwertig
<0.20 → Rauschen
Mit score_threshold=0 (oder None) bleibt die alte Top-N-Semantik
fuer Aufrufer die Rauschen explizit wollen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beim ersten Aufruf (kein localStorage-Eintrag) sind alle Type-Sections
collapsed. Stefan klappt gezielt auf was er sehen will, statt eine
Wand of Text zu sehen. Sobald er einmal getoggelt hat, ueberschreibt
sein persistiertes State den Default — also nicht aufdringlich.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neuer Button "📄 Drucken / PDF" im Gehirn-Tab oeffnet eine sauber
formatierte Print-View in neuem Tab. Druck-CSS optimiert (page-break-
inside:avoid pro Entry, schwarze Borders fuer Print, Action-Bar wird
versteckt). Aktueller Type+Pinned-Filter wird respektiert.
Browser-eigenes "Als PDF speichern" greift dann — kein Tool noetig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
UX im Memory-Browser geschaerft, Stefan-Wunsch:
1. Klappbare Type-Gruppen:
Jeder Type-Header (Identität, Regeln, ...) hat jetzt einen ▼/▶
Indikator und reagiert auf Click. Eingeklappte Sektionen werden
in localStorage gemerkt — bleiben ueber Reloads stabil.
2. Category-AutoSuggest:
Das Kategorie-Feld im Neu/Edit-Modal hat jetzt ein <datalist>
mit allen schon in der DB existierenden Categories als Vorschlag.
Neue Categories sind weiterhin frei eintippbar. Liste wird bei
jedem renderBrainList-Aufruf aus dem Cache aktualisiert.
3. Info-Button (ℹ) neben dem Typ-Dropdown:
Erklaert welche Types FEST im System-Prompt eine eigene Sektion
bekommen (identity/rule/preference/tool/skill — Hot Memory)
und welche nur via semantischer Cold-Search reinkommen (fact/
conversation/reminder). Konsistent mit prompts.py:TYPE_HEADINGS.
Auch dokumentiert dass Category ein freier Tag ist und den
Prompt nicht direkt beeinflusst.
Type-Dropdown-Labels selbst zeigen jetzt (FEST) / (Cold) als Hinweis.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA kann jetzt GPS-basierte Watcher-Trigger anlegen (Blitzer-Warner-Use-Case),
plus erweiterte Time-, System- und Activity-Variablen.
bridge/aria_bridge.py
_persist_state() schreibt atomar nach /shared/state/<key>.json.
Bei jedem chat- und audio-Event:
- location → /shared/state/location.json {lat, lon, ts_unix}
- last_user_ts → /shared/state/activity.json
Brain-Watcher lesen das fuer die GPS- und Activity-Variablen.
aria-brain/watcher.py — komplett ueberarbeitet
Neue Variablen-Sets:
GPS: current_lat, current_lon, location_age_sec (-1 = nie gesehen)
Zeit (+): minute_of_hour, day_of_month, month, year, is_weekend, unix_timestamp
System: ram_free_mb (MemAvailable), cpu_load_1min (loadavg)
Activity: last_user_message_ago_sec
Memory: pinned_count (zusaetzlich zu memory_count)
Neue Funktion fuer Conditions:
near(lat, lon, radius_m) Haversine-Distanz von current_lat/lon
zum Punkt. False wenn keine Position bekannt.
Parser-Erweiterung:
ast.Call jetzt erlaubt, ABER nur fuer direkte Funktionsnamen aus der
Whitelist (_ALLOWED_FUNCTIONS = {"near"}). Keine Attribute-Access,
keine Keywords, Args nur Constants/Names/UnaryOp.
Selbsttest blockt korrekt:
__import__("os")... → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
memory_count.__class__ → "Verbotener Ausdruck: Attribute"
(lambda: 1)() → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
aria-brain/main.py
/triggers/conditions liefert jetzt zusaetzlich {functions:[...]} mit
Signaturen + Beschreibungen. current-Snapshot filtert callable() raus
damit JSON serialisierbar bleibt.
aria-brain/prompts.py + agent.py
build_triggers_section bekommt condition_funcs als 4tes Argument und
listet die im System-Prompt unter "Verfuegbare Funktionen". Operatoren-
Hinweis ergaenzt mit Beispielen + Regeln (keine Variablen in Funktions-
Args, keine Schachtelung).
diagnostic/index.html
Trigger-Create-Modal: Variablen-Info-Block zeigt jetzt sowohl Variablen
(mit aktuellen Werten) als auch Funktionen (Signatur + Beschreibung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.
Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
timer — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
(z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
cron — Platzhalter fuer spaeter
aria-brain/triggers.py
CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.
aria-brain/watcher.py
Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.
aria-brain/background.py
Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.
aria-brain/main.py
/triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
/triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.
aria-brain/agent.py
Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.
aria-brain/prompts.py
Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.
bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
data.events analog zu skill_created.
diagnostic/index.html
Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
zu skill_created.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Diagnostic-Chat zeigt nur ARIA-Dateien (file_from_aria), Text-
Antworten kamen nicht an. STT-Eintraege + User-Messages waren sichtbar.
Ursache: Im rvs_chat-Handler stand
if (sender === 'aria') return;
Die alte Begruendung war "ARIA-Antworten kommen schon via Gateway (chat:final)".
Das galt zu OpenClaw-Zeit, wo Diagnostic eine direkte WS zum aria-core hatte.
Gateway ist seit dem Abriss weg, ARIA-Antworten kommen jetzt ausschliesslich
via RVS → der return blockte sie still.
Fix: chatType + label je nach sender:
- aria → received-Bubble, Label "ARIA"
- stt → sent-Bubble, Label "🎤 Spracheingabe" (wie vorher)
- sonst → sent-Bubble, Label "via RVS (<sender>)"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan hat den Max 5x Plan (~\$90-100/Monat), ungefaehres Limit 225 Calls pro
5h-Fenster fuer Sonnet. Damit nicht in eine Tool-Loop-Schleife laufen ohne
es zu merken: kleine Metrics-Pipeline, sichtbar in der Diagnostic.
aria-brain/metrics.py
Append-only JSONL Logger unter /data/metrics.jsonl. Pro Claude-Call eine
Zeile {ts, model, in, out} mit Token-Schaetzung (chars/4, Anthropic-
Heuristik). aggregate(window) zaehlt die letzten N Sekunden.
Auto-Rotate bei 50k Zeilen → 25k behalten (~70 KB/Monat bei 1k Calls/Tag,
Cap also weit oben).
aria-brain/proxy_client.py
chat_full() ruft am Ende metrics.log_call(model, messages_in, reply).
Failed/exception-Pfade loggen nicht (sonst false positives).
aria-brain/main.py
GET /metrics/calls → {h1, h5, h24, d30}, jedes Window mit calls,
tokens_in, tokens_out, by_model.
diagnostic/index.html
Neue Card "Token / Calls" im Gehirn-Tab. Plan-Dropdown
(Pro / Max 5x / Max 20x / Custom), localStorage-persistiert. 4 Metric-
Zellen fuer 1h/5h/24h/30d mit Calls + Tokens. Progress-Bar oben zeigt
5h-Counter gegen Plan-Limit. Warn-Klassen: gelb bei 80%, rot bei 90%.
Auto-Refresh alle 30s wenn Gehirn-Tab offen, plus bei Tab-Wechsel.
Info-Modal erklaert die Limits + dass HTTP-Call != User-Frage (Tool-Use
kann pro Frage bis zu 8 Calls verursachen).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App Chat-Suche umgebaut von Filter zu Highlight+Navigation
Vorher: searchQuery filtert die FlatList, zeigt nur Treffer.
Jetzt: Suche filtert NICHT mehr, alle Nachrichten bleiben sichtbar.
Treffer wird gelb (FFD60A) umrandet, FlatList scrollt automatisch
dorthin.
- Suchleiste: Input + Counter "N/M" + ▲ + ▼ + ✕
- ▲ / ▼ navigieren chronologisch durch alle Matches (zyklisch)
- searchMatchIds via useMemo, searchIndex separates State
- scrollToIndex mit viewPosition: 0.4 (Treffer landet im oberen Drittel)
- onScrollToIndexFailed Fallback nach 200ms (Layout noch nicht fertig)
Diagnostic Sprachausgabe-Layout
Export/Import-Buttons wandern aus dem Section-Header in den Details-Block
neben "Anwenden" (Stefan's Wunsch). Header zeigt nur noch den Titel.
File-Input bleibt versteckt im Section-Top, wird vom neuen Button-Block
unten ueber click() getriggert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic + App bekommen Mehrfach-Auswahl im Datei-Manager. Mehr als eine
Datei ausgewaehlt → Download als ZIP. Genau eine ausgewaehlt → einzeln.
Bulk-Delete loescht alle markierten in einem Rutsch.
diagnostic/Dockerfile
zip via apk add — fuer das ZIP-Streaming im /api/files-download-zip.
diagnostic/server.js
POST /api/files-download-zip Body: {paths:[...]} → spawnt 'zip -j -q -',
Pipes stdout in Response. Whitelist auf
/shared/uploads/.
POST /api/files-delete-batch Body: {paths:[...]} → loescht alle, broadcastet
file_deleted pro Pfad an Browser + RVS.
diagnostic/index.html
filesSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren". Wenn 2+
ausgewaehlt: POST an /api/files-download-zip, Browser saugt das als
Blob runter. Bei 1: normaler Single-Download.
bridge/aria_bridge.py
file_delete_batch_request → ruft Diagnostic /api/files-delete-batch,
antwortet mit file_delete_batch_response.
file_zip_request {paths,reqId} → ruft Diagnostic /api/files-download-zip,
base64-kodiert, capped auf 30 MB,
sendet file_zip_response.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: file_delete_batch_request/response, file_zip_request/response.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
fileManagerSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren"-Zeile
oben. Bulk-Bar oben mit count, "⬇ ZIP" / "⬇ Download" (je nach Anzahl),
und "🗑 Löschen". ZIP-Response landet base64 → RNFS in Downloads-Folder
(aria-files-<timestamp>.zip), Toast mit Pfad.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei zusammenhaengende Bugs:
1. App aktualisierte nicht wenn die Diagnostic "Konversation komplett
zuruecksetzen" gedrueckt hat — die App hatte den lokalen Stand weiter
2. Nachrichten die kamen waehrend die App offline/geschlossen war,
wurden nicht nachgeladen
Loesung: chat_backup.jsonl wird wieder geschrieben (Bridge statt Diagnostic,
weil OpenClaw-Code-Pfad tot ist) und dient als Server-Truth fuer App+Diagnostic.
bridge/aria_bridge.py
_append_chat_backup() schreibt jeden Turn (User + ARIA) als JSONL-Zeile
in /shared/config/chat_backup.jsonl. Trigger: send_to_core (User) +
_process_core_response (Assistant, inkl. file-Attachments).
_read_chat_backup_since(since_ms, limit) liest die Datei, filtert auf
ts > since_ms, gibt max limit neueste zurueck. Honoriert file_deleted-Marker.
Neuer RVS-Handler chat_history_request {since, limit?} → antwortet mit
chat_history_response {messages: [...], since}.
diagnostic/server.js
/api/chat-history-clear broadcastet jetzt zusaetzlich chat_cleared via
RVS (sendToRVS_raw), damit App ihre lokale Liste auch leert. Vorher nur
Browser-Clients via broadcast() — App war aussen vor.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES um chat_history_request, chat_history_response, chat_cleared.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
- Bei (re)connect: AsyncStorage 'aria_chat_last_sync' lesen → send
chat_history_request {since}
- Handler chat_history_response: incoming → ChatMessage[] mappen,
Attachments aus 'files'-Array rekonstruieren, mergen (Dedup via timestamp),
lastSync hochziehen
- Handler chat_cleared: setMessages([]) + AsyncStorage 'chat_messages' +
'last_sync' weg
- Bei jeder eingehenden chat-Message: 'aria_chat_last_sync' updaten damit
Reconnect nicht doppelt nachzieht
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symptom: Main-Tab "ARIA BRAIN"-Card blieb auf "Lade..." haengen. Klick auf
"Status pruefen" tat scheinbar nichts.
Ursache: loadBrainStatus() suchte nur brain-status (Gehirn-Tab). Die Card
im Main-Tab hat aber andere IDs (brain-dot + brain-status-short + brain-error),
die wurden nirgends mehr befuellt seit updateState() das nicht mehr macht.
Fix: loadBrainStatus update jetzt BEIDE Anzeigen synchron — kompakte Main-Card
mit Dot/Status/Error UND die ausfuehrliche Gehirn-Tab-Zeile.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Reusable Info-Modal-System: kleines (ℹ)-Button neben Ueberschriften, beim
Klick oeffnet ein Modal mit ausfuehrlicher Erklaerung. Fuer die 4 wichtigsten
Brain-Konzepte sind die Texte vor-definiert (INFO_TEXTS dict).
- Gehirn — Status online/offline, N Memories, Qdrant-Endpoint
- Konversation Rolling Window 50, Schwelle 60, Destillat-Logik,
Hinweis warum chat_backup ≠ conversation.jsonl
- Memories Hot vs. Cold, alle 8 Typen erklaert, semantische Suche
- Bootstrap Die drei Wege (Migration / Snapshot / Komplett-Gehirn)
Plus inline-ℹ-Button neben der "Konversation: N Turns"-Zeile in der
Status-Card, damit man dort wo's relevant ist sofort die Erklaerung findet.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Drei zusammenhaengende Fixes — alle aus der OpenClaw-Umstellung uebrig.
Brain-Card im Main-Tab
- updateState() schrieb "aria-core entfernt — Brain-Loop in Arbeit" in
die Card, weil state.gateway noch den alten OpenClaw-Status-Text
transportiert hat. Brain ist online, sah aber auf der Diagnostic
aus als waere alles tot.
- Fix: updateState laesst die Brain-Card jetzt in Ruhe. Daten kommen
exklusiv von loadBrainStatus() (fetch /api/brain/health).
- WS-onopen ruft jetzt loadBrainStatus(), plus 15s-Interval fuer
Live-Refresh.
Runtime-Konfiguration
- Hinweis-Text erwaehnte noch aria.env + "Bridge-Container neu starten".
aria.env gibt's nicht mehr, und Brain liest die Config auch.
- Neu: ".env / Bridge UND Brain lesen sie beim Start — nach Aenderung
den jeweiligen Container neu starten (Reparatur-Section oben)."
Konversation-Reset
- Vorher zwei verschiedene Konversations-Stores ohne klare UI:
chat_backup.jsonl (Diagnostic-Anzeige) und conversation.jsonl
(Brain Rolling Window). "Konversation leeren" leerte nur Brain,
die UI zeigte alle Turns weiter → verwirrend.
- Neu: ein Button "🧹 Konversation komplett zurücksetzen" leert
beides parallel (Promise.all auf /api/brain/conversation/reset
+ /api/chat-history-clear) plus die lokale Chat-View.
- Erklaerungstext darunter macht klar was passiert + was bleibt
(destillierte Facts + Memories in der Vector-DB).
- Neuer Endpoint /api/chat-history-clear loescht chat_backup.jsonl
und broadcastet leere chat_history an alle Browser-Clients.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Die Diagnostic-Seite lud nicht mehr richtig: bei jedem state-Update vom
Server crashte updateState() auf null.className weil 'gw-dot' nicht mehr
existiert (Gateway-Card wurde durch Brain-Card ersetzt). Mehrere weitere
Stellen waren ebenfalls auf nicht mehr existierende Elemente geleitet.
Bereinigt:
- updateState() nutzt jetzt brain-dot/short/error (null-safe)
- openCoreTerminal entfernt (aria-core ist raus)
- closeTermModal null-safe fuer btn-core-term
- 'core_auth' WS-Event entfernt
- 'session_restarted' WS-Event entfernt (perms-status-Element war auch raus)
- 'openclaw_config' WS-Event entfernt
- rc-compact-after read/write aus loadRuntimeConfig/saveRuntimeConfig raus
(Compact-After-Messages-Setting wurde mit aria-core entfernt)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
War kaputt nach OpenClaw-Abriss: handleGetModel/handleSetModel haben gegen
aria-core (dockerExec + node-script in den Container) gearbeitet, der gibt's
nicht mehr.
diagnostic/server.js
- handleGetModel/handleSetModel lesen/schreiben jetzt brainModel in
/shared/config/runtime.json
- RUNTIME_CONFIG_FIELDS um "brainModel" erweitert
- Tote Variante (findSettingsFile + base64-node-script) komplett raus
aria-brain/proxy_client.py
- Liest brainModel aus runtime.json beim Container-Start
- Fallback: BRAIN_MODEL env → "claude-sonnet-4" Default
- Bei Aenderung in Diagnostic: aria-brain restarten damit's greift
(Hinweis steht in der UI)
diagnostic/index.html
- Section "Model" → "Sprachmodell (Brain)"
- Hinweis-Block mit Default-Erklaerung und Restart-Hinweis
- Modelle: claude-sonnet-4 (default), claude-opus-4, claude-haiku-4-5
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
tools/export-jsonl-to-md.js
CLI-Konverter fuer OpenClaw-Session-JSONL zu Markdown. Mit OpenClaw raus.
tools/-Ordner ist jetzt leer und auch entfernt.
aria-data/docs/tool-permissions.md
Geschichts-Dokument zum OpenClaw-Tool-Permission-Bug. Nicht mehr relevant —
Brain hat eigenes Tool-Use-System (Skills + Meta-Tools), keine granulare
Permission-Maske. aria-data/docs/ Ordner war leer, mit raus.
diagnostic/index.html
- "Tool-Berechtigungen"-Section aus den Einstellungen raus. War nur ein
disabled Info-Toggle aus OpenClaw-Zeit ("Claude darf alle Tools").
Brain weiss zur Laufzeit selbst welche Tools es hat (META_TOOLS +
pro aktivem Skill ein dynamisches run_<skill>).
- .perm-grid / .perm-item / .perm-info CSS-Klassen entfernt (sonst nirgends
referenziert).
issue.md
- tools/export-jsonl-to-md.js-Eintrag mit "(mit OpenClaw raus)" markiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorbereitung fuer Bridge-als-Agent (OpenClaw raus). Phase-A-Cleanup:
- aria-data/brain-import/ angelegt — System-Prompt-Files BOOTSTRAP.md
+ AGENT.md + USER.md.example + TOOLING.md.example dort archiviert.
Werden vom neuen Agent-Framework spaeter importiert.
- aria-data/config/aria.env + .example geloescht (alle Eintraege waren
tot oder via runtime.json/Hardcode-Default abgedeckt)
- aria-data/config/openclaw.env + openclaw-auth.json geloescht
(Provider-Config landet im Bridge-Code)
- docker-compose: AGENT/BOOTSTRAP/USER/openclaw.env-Mounts aus aria-core
raus; aria.env-Mount aus bridge raus; COMPACT_AFTER_MESSAGES env raus
(kommt jetzt aus runtime.json)
- bridge: CONFIG_PATH-Lesen aus /config/aria.env entfernt, load_config
nutzt nur noch runtime.json; _compact_after liest compactAfterMessages
aus runtime.json (Default 140)
- diagnostic: Eingabefeld "Compact nach Messages" in Runtime-Config-UI;
load/save schreiben/lesen compactAfterMessages
- init.sh: nur noch .env-Bootstrap (Rest landet eh in runtime.json/DB)
ARIA antwortet im Phase-A-Status ohne ihre Persoenlichkeit
(System-Prompt nicht mehr gemountet, "raw Claude" durch Proxy) —
das ist Absicht und Uebergang bis das neue Gehirn live ist.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beim Page-Reload laedt Diagnostic die Chat-History aus dem OpenClaw-
Session-File. file_from_aria-Events sind nur live-broadcast, nicht im
jsonl gespeichert → nach F5 waren die Anhang-Bubbles weg.
Fix: Server parsed [FILE: ...]-Marker aus assistant-messages beim
History-Load und schickt fuer existierende Files ein "aria_file"-
Message-Stueck mit allen Metadaten (Pfad, MIME, Groesse). Frontend
ruft addAriaFile mit denen, sodass die Bubbles wieder erscheinen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.
Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"
Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zweiter Eskalations-Button neben dem Reparieren-Button — fuer Faelle
wo doctor --fix nicht reicht (Run alive aber haengt im Tool-Call).
Mit Confirmation-Dialog damit's nicht versehentlich gedrueckt wird.
Wege:
- App-Settings: Reparatur-Sektion, zwei Buttons (Reparieren + Hart neu)
- App-Thinking-Bubble: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Thinking-Indicator: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Server: POST /api/aria-restart → child_process exec
`docker restart aria-core`
- Bridge: rvs aria_restart → HTTP zu Diagnostic
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bei stuck OpenClaw-Runs (ARIA antwortet nicht mehr / "Antwort ohne Text"
auf jede Anfrage) kann der User jetzt selbst openclaw doctor --fix
anstossen — ohne SSH/docker exec.
Pfad:
- App-Button → rvs.send('doctor_fix') → Bridge → HTTP POST an
Diagnostic /api/doctor-fix → dockerExec aria-core
- Diagnostic-Button → direkt HTTP POST /api/doctor-fix
Zwei Plaetze in der App: oben in der Thinking-Bubble (wenn ARIA denkt
aber haengt) und in Settings → Reparatur (immer erreichbar). In
Diagnostic neben dem Abbrechen-Button im Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA setzt im Antworttext einen Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_xxx.ext]`.
Bridge extrahiert ihn (Marker wird aus dem TTS-Text entfernt) und sendet
ein neues file_from_aria-Event ueber RVS an App + Diagnostic.
Diagnostic:
- Eigene Bubble mit Datei-Icon + Klick-Handler
- PDF/Bild → neuer Browser-Tab via /shared/* HTTP-Route
- Andere → Download via download-Attribut
App:
- Neues FileOpenerModule (Kotlin) — Intent.ACTION_VIEW mit FileProvider,
Android-Picker waehlt App nach MIME-Type
- file_paths.xml erweitert (cache + files + external)
- file_response liefert jetzt mimeType mit
- Klick auf ARIA-Anhang: lokal vorhanden → direkt oeffnen, sonst
file_request mit autoOpen-Flag → bei Empfang persistAttachment + open
Stefan muss noch im aria-core/OpenClaw System-Prompt einen Hinweis
einbauen: "Wenn du dem User eine Datei erstellt hast (Pfad in
/shared/uploads/), haenge am Ende deiner Antwort einmalig
[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>] an. Der Marker wird aus dem
sichtbaren Text entfernt und als Anhang in App und Diagnostic angezeigt."
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Toggle 'GPS-Position einblenden' rechts neben 'TTS-Text einblenden'.
Wenn aktiv und ein chat-Event hat ein location-Feld, erscheint unter
der Bubble ein gruener Block mit lat/lon — Klick oeffnet OpenStreetMap
am Punkt.
Nur Diagnostic, keine Anzeige in der App. Der Block taucht nur bei
User-/STT-/Diagnostic-Nachrichten auf (sender != aria), weil aria-core
sich nicht selbst lokalisiert.
Toggle-State wird in localStorage persistiert (aria-show-gps-debug).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck