fix: HF-Cache zurueck + Banner-Bug + config_request Pattern
Vier Bugs in einem Aufwasch: 1. HF-Cache als Bind-Mount zurueck xtts/hf-cache:/root/.cache/huggingface fuer beide Bridges. War vorher raus, dadurch jedes Container-Restart = ~3GB Whisper-Download + ~1GB F5-TTS-Download. User dachte 5min ist einmalig — ist aber bei jedem Restart. Jetzt: einmal pro Maschine geladen, fertig. 2. Banner zeigte stale "ready" whisper-bridge sendete beim Connect nur dann Status wenn Modell schon geladen war. Sonst blieb der App/Diagnostic Banner auf dem alten "ready" State von vor dem Restart haengen — User sah "bereit" obwohl gerade gar nichts geladen war. Jetzt wird IMMER ein Status broadcast: ready oder loading. 3. config_request Pattern aria-bridge wusste nicht wann Gamebox-Bridges sich (re)connecten. Wenn die nach aria-bridge kamen, verpassten sie den Config-Broadcast und blieben mit Hard-Defaults stehen. Jetzt: whisper- und f5tts-bridge senden beim Connect ein config_request, aria-bridge antwortet mit der persistierten Config (whisperModel, xttsVoice, f5tts*-Felder). 4. RVS ALLOWED_TYPES um config_request erweitert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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744a27cfd1
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@ -1460,6 +1460,17 @@ class ARIABridge:
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logger.info("[rvs] whisper-bridge -> %s", state)
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return
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elif msg_type == "config_request":
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# Eine andere Bridge (whisper/f5tts) bittet um die aktuelle Voice-
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# Config — passiert wenn sie sich connected, weil sie sonst die
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# Diagnostic-Settings nicht kennt. Wir broadcasten die persistierte
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# Config (auch beim normalen Connect von aria-bridge selber, aber
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# da war eventuell die andere Bridge noch nicht connected).
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requester = payload.get("service", "?")
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logger.info("[rvs] config_request von %s — broadcaste Voice-Config", requester)
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asyncio.create_task(self._broadcast_persisted_config())
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return
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else:
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logger.debug("[rvs] Unbekannter Typ: %s", msg_type)
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@ -22,6 +22,7 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
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"voice_preload", "voice_ready",
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"stt_request", "stt_response",
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"service_status",
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"config_request",
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]);
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// Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }
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@ -1,3 +1,7 @@
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# HuggingFace Model-Cache (Whisper + F5-TTS, geteilt zwischen den
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# beiden Bridges via Bind-Mount, kann mehrere GB werden)
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hf-cache/
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# Voice-Samples (lokal, gehoert nicht ins Repo)
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voices/
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@ -31,11 +31,11 @@ services:
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capabilities: [gpu]
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volumes:
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- ./voices:/voices # WAV + TXT Referenz
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# KEIN HF-Cache-Mount mehr —
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# Modell wird beim Start neu
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# gezogen. Diagnostic zeigt
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# "TTS laedt..." Banner bis
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# service_status: ready kommt.
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- ./hf-cache:/root/.cache/huggingface # HF-Cache als Bind-Mount.
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# Direkt sichtbar im xtts/hf-cache/,
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# einfach manuell zu loeschen, kein
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# Docker-Desktop .vhdx Bloat.
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# Wird mit whisper-bridge geteilt.
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environment:
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# Bootstrap-only — alle anderen F5-TTS-Settings (Modell, cfg_strength,
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# nfe_step, Custom-Checkpoint) kommen ueber Diagnostic via RVS-config.
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@ -77,6 +77,9 @@ services:
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- WHISPER_DEVICE=${WHISPER_DEVICE:-cuda}
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- WHISPER_COMPUTE_TYPE=${WHISPER_COMPUTE_TYPE:-float16}
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- WHISPER_LANGUAGE=${WHISPER_LANGUAGE:-de}
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# KEIN HF-Cache-Mount — Whisper-Modell wird beim Start neu gezogen.
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# Wechsel via Diagnostic triggert ebenso Re-Download.
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volumes:
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- ./hf-cache:/root/.cache/huggingface # gleicher Cache wie f5tts-bridge —
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# ein Modell muss nur einmal pro
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# Maschine geladen werden, kein
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# Re-Download bei Container-Restart.
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restart: unless-stopped
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@ -615,12 +615,14 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
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# Status-Broadcast: erst loading, dann ready nach erfolgreichem Load.
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# Modell wird hier (nicht ausserhalb der Schleife) gestartet damit
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# der Loading-Status auch wirklich uebertragen werden kann.
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# Plus: config_request damit wir die persistierte Diagnostic-Config
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# bekommen, falls aria-bridge ihre nicht von alleine sendet.
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async def _load_with_status():
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if runner.model is not None:
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await _broadcast_status(ws, "ready",
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model=runner.model_id,
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loadSeconds=runner.last_load_seconds)
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return
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else:
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await _broadcast_status(ws, "loading", model=runner.model_id)
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try:
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await runner.ensure_loaded()
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@ -629,6 +631,7 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
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loadSeconds=runner.last_load_seconds)
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except Exception as e:
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await _broadcast_status(ws, "error", error=str(e)[:200])
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await _send(ws, "config_request", {"service": "f5tts"})
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asyncio.create_task(_load_with_status())
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# TTS-Worker fuer diese Verbindung starten
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@ -220,15 +220,20 @@ async def run_loop(runner: WhisperRunner) -> None:
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retry_s = 2
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tls_fallback_tried = False
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# KEIN initialer Preload. Der aria-bridge broadcastet kurz nach
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# RVS-Connect die persistierte Config (whisperModel) — wir laden
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# erst wenn der drinsteht, sonst wuerde 2x geladen werden
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# (small als ENV-Default + dann das echte Modell).
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# Wenn ein stt_request schneller kommt als die Config: ensure_loaded
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# im Handler greift dann ein und laedt das angeforderte Modell.
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# Initialer Status-Broadcast — uebertont alten "ready"-State
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# im App/Diagnostic Banner (sonst denkt der User noch alles ist
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# gut von vorher). Wenn Modell schon geladen → ready, sonst
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# loading mit aktuellem (Default-)Namen.
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# Plus: config_request an aria-bridge — wir wissen nicht ob
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# sie auch grad reconnected hat oder schon laenger online ist.
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async def _initial_handshake():
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if runner.model is not None:
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# Wir sind reconnectet — Modell schon im RAM, einfach 'ready'
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asyncio.create_task(_broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size))
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await _broadcast_status(ws, "ready", model=runner.model_size)
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else:
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await _broadcast_status(ws, "loading", model=runner.model_size or WHISPER_MODEL)
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# aria-bridge soll uns die persistierte Voice-Config schicken
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await _send(ws, "config_request", {"service": "whisper"})
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||||
asyncio.create_task(_initial_handshake())
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async for raw in ws:
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try:
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