fix: Gespraechsmodus - strenger Speech-Gate + Crash-Prevention
Probleme: - Hintergrundgeraeusche wurden als Sprache erkannt und an Whisper geschickt - App stuerzte nach laengerem Zuhoeren ab (OOM / Cache-Ueberlauf) Aenderungen: - VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB -35 -> -28 (filtert Raum-Ambient) - VAD_SPEECH_MIN_MS 300 -> 500 (keine Huestler/Klopfer mehr) - Max-Aufnahmedauer 30s (Notbremse gegen Runaway-Loops) - _cleanupStaleCacheFiles(): alte aria_recording_/aria_tts_ Files (>30s) werden vor jeder neuen Aufnahme geloescht - ChatScreen: capMessages() begrenzt Messages-Array auf 500 Eintraege (OOM-Schutz in langen Gespraechen) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -42,8 +42,11 @@ const AUDIO_ENCODING = 'audio/wav';
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// VAD (Voice Activity Detection) — Stille-Erkennung
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const VAD_SILENCE_THRESHOLD_DB = -45; // dB unter dem als "Stille" gilt
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const VAD_SILENCE_DURATION_MS = 1800; // ms Stille bevor Auto-Stop
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const VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -35; // dB ueber dem als "Sprache" gilt (Sprach-Gate)
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const VAD_SPEECH_MIN_MS = 300; // ms Sprache bevor Aufnahme zaehlt
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const VAD_SPEECH_THRESHOLD_DB = -28; // dB ueber dem als "Sprache" gilt (Sprach-Gate) — hoeher = weniger Umgebungsgeraeusche
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const VAD_SPEECH_MIN_MS = 500; // ms Sprache bevor Aufnahme zaehlt — laenger = keine Huestler/Klopfer mehr
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// Max-Dauer einer Aufnahme in Gespraechsmodus (Notbremse gegen Runaway-Loops)
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const MAX_RECORDING_MS = 30000;
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// --- Audio-Service ---
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@@ -71,6 +74,7 @@ class AudioService {
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private vadEnabled: boolean = false;
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private lastSpeechTime: number = 0;
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private vadTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
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private maxDurationTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
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constructor() {
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this.recorder = new AudioRecorderPlayer();
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@@ -120,6 +124,10 @@ class AudioService {
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// Laufende Wiedergabe stoppen (damit ARIA sich nicht selbst hoert)
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this.stopPlayback();
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// Aufraeumen: Alte aria_recording_ und aria_tts_ Files loeschen
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// (Schutz gegen Cache-Ueberlauf im Gespraechsmodus bei vielen Zyklen)
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this._cleanupStaleCacheFiles().catch(() => {});
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this.recordingPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/aria_recording_${Date.now()}.mp4`;
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// Aufnahme mit Metering starten
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@@ -174,6 +182,11 @@ class AudioService {
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this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
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}
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}, 200);
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// Notbremse: Nach MAX_RECORDING_MS zwangsweise stoppen
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this.maxDurationTimer = setTimeout(() => {
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console.warn(`[Audio] Max-Dauer ${MAX_RECORDING_MS}ms erreicht — Zwangs-Stop`);
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this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
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}, MAX_RECORDING_MS);
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}
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console.log('[Audio] Aufnahme gestartet (autoStop: %s)', autoStop);
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@@ -198,6 +211,10 @@ class AudioService {
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clearInterval(this.vadTimer);
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this.vadTimer = null;
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}
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if (this.maxDurationTimer) {
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clearTimeout(this.maxDurationTimer);
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this.maxDurationTimer = null;
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}
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try {
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await this.recorder.stopRecorder();
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@@ -379,6 +396,24 @@ class AudioService {
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this.stateListeners.forEach(cb => cb(state));
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}
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}
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/** Alte Aufnahme- und TTS-Files aus dem Cache loeschen (>30s alt). */
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private async _cleanupStaleCacheFiles(): Promise<void> {
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try {
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const files = await RNFS.readDir(RNFS.CachesDirectoryPath);
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const now = Date.now();
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for (const f of files) {
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if (!f.isFile()) continue;
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if (!f.name.startsWith('aria_recording_') && !f.name.startsWith('aria_tts_')) continue;
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const age = now - (f.mtime ? f.mtime.getTime() : 0);
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if (age > 30000) {
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await RNFS.unlink(f.path).catch(() => {});
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}
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}
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} catch {
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// silent — cleanup ist best-effort
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}
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}
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}
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// Singleton
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