fix(wake-word): Embedding-Output ist rank-4, nicht rank-2 — Trigger funktioniert jetzt

Hauptursache warum kein Wake-Word je triggerte: das Google-Speech-
Embedding-Modell liefert (1,1,1,96), nicht (1,96). Der Cast
`as Array<FloatArray>` warf eine ClassCastException, die vom try/catch
geschluckt wurde — Pipeline lief still ins Leere.

Zusaetzlich:
- WW-Input-Frame-Count wird jetzt aus den Modell-Metadaten gelesen
  (variiert pro Keyword; hey_jarvis=16, computer_v2evtl. anders)
- "Computer" als Wake-Word erweitert (Community-Modell aus
  fwartner/home-assistant-wakewords-collection)

"ARIA" als Wake-Word: gibt's nicht fertig trainiert. Muesste ueber
das openWakeWord Colab-Notebook trainiert werden (~1h auf gratis-GPU).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/src/services/wakeword.ts

@@ -36,6 +36,7 @@ export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';
  *  werden — Diagnostic-Upload ist Phase 2. */
 export const WAKE_KEYWORDS = [
   'hey_jarvis',
+  'computer',
   'alexa',
   'hey_mycroft',
   'hey_rhasspy',
@@ -46,6 +47,7 @@ export const DEFAULT_KEYWORD: WakeKeyword = 'hey_jarvis';
 /** Hilfs-Mapping fuer die Anzeige im UI. */
 export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
   hey_jarvis: 'Hey Jarvis',
+  computer: 'Computer',
   alexa: 'Alexa',
   hey_mycroft: 'Hey Mycroft',
   hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',