ARIA
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Motivation: selbst mit allen bisherigen Proxy-Fixes braucht jede Nachricht mindestens einen vollen LLM-Turn (mehrere Sekunden). Fuer "pause" oder "naechstes Lied" unnoetig langsam -- Alexa & Co. loesen sowas ohne generatives Modell per Intent-Klassifikation in Millisekunden. Neues Hermes-Plugin fast-paths/, haengt am pre_gateway_dispatch-Hook (feuert bei JEDER eingehenden Nachricht auf JEDER Plattform, noch VOR Auth/Pairing und Agent-Dispatch -- gefunden im echten Hermes-Sourcecode, hermes_cli/plugins.py + gateway/run.py). Matcht der normalisierte Text gegen eine Regex, wird der Handler direkt ausgefuehrt und das LLM komplett uebersprungen. Ein File pro Skill unter patterns/ (analog zu ARIAs eigenen fast_patterns), erster Skill: patterns/spotify.py (pause/next/previous/ volume/current, plus "spiel Playlist X auf Geraet Y ab" per Fuzzy-Match ohne LLM fuer den Freitext-Namen). Sicherheit: pre_gateway_dispatch feuert VOR Hermes' eigener Autorisierung -- der Loader prueft deshalb explizit gateway._is_user_authorized() vor jedem Pattern-Treffer, sonst koennte ein nicht autorisierter Absender per Fast-Path an Hermes vorbei Aktionen ausloesen. Handler koennen sich zudem bewusst per Rueckgabe None zurueckziehen (z.B. mehrdeutiger Playlist-Name) und faellen dann normal ans LLM zurueck statt zu raten. Lokal verifiziert (Testharness auf aria-wohnung, Hermes' eigenen _load_directory_module-Lademechanismus nachgebaut, gemockter SpotifyClient): Matching, Sicherheits-Check bei nicht autorisiertem Sender, Fuzzy-Match fuer Playlist+Geraet, und mehrere Regression-Faelle gegen False-Positives bei laengeren/anderen Saetzen -- alle Faelle bestehen. docker-compose.yml: neuer verschachtelter Read-Only-Mount ./fast-paths -> /opt/data/plugins/fast-paths (User-Plugin-Pfad unter $HERMES_HOME). Muss zusaetzlich einmalig in config.yaml unter plugins.enabled aktiviert werden (Hermes-Plugins sind Opt-in) -- siehe README.md und fast-paths/README.md.
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# Absichtlich (fast) leer -- macht "patterns/" zu einem regulaeren
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# Python-Package, damit __init__.py (eine Ebene hoeher) die einzelnen
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# Skill-Dateien hier drin per "from .patterns import <modname>" laden kann.
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# Neue Fast-Path-Skills: einfach eine neue Datei hier reinlegen (z.B.
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# lights.py, heating.py) -- KEIN Eintrag hier noetig, der Loader in
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# ../__init__.py findet jede *.py-Datei automatisch (ausser Dateien mit
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# fuehrendem Unterstrich wie _base.py, das ist Infrastruktur, kein Skill).
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