Programme sollen nicht Box und Karte aussuchen muessen. Die ARIA-Bridge kennt
alle Boxen samt Karten-Belegung und verteilt (bridge/llm_cluster.py):
- Auswahl: unter allen online Boxen mit dem Modell die mit den wenigsten
laufenden Anfragen, bei Gleichstand reihum. Eine Karte / alles frei →
alles dorthin ("verteilen, wenn noetig").
- Ausfall: geht eine Box waehrend der Anfrage offline (kein Ping mehr), wird
sie EINMAL an eine andere Box mit demselben Modell gegeben. Modell-Fehler
(z.B. Kontext zu lang) werden nicht wiederholt — waeren ueberall gleich.
- Fehler kommen als Fehler (ok=false + errorCode), nie als Antwort-Text: ein
Programm wuerde ihn sonst als Aussage der KI in seinen Verlauf schreiben —
so ist bei ARIA schon mal ein ganzer Chat kaputtgegangen.
RVS: llm_cluster_models_request → llm_cluster_models (jedes Modell EINMAL,
ctx = kleinstes Kontextfenster unter seinen Karten), llm_cluster_request →
llm_cluster_response. In der RVS-Allow-List freigegeben.
ARIA nutzt denselben Router (mit ihrer 30-s-Frist fuer den lokalen
Schnellweg) — vorher Round-Robin ohne Ausfall-Ersatz, und errorCode ging
verloren.
xtts/openai_rvs_wrapper: fuer Programme, die nur "OpenAI-kompatibel" koennen
(OpenHands & Co.). Kleiner Container NEBEN dem Programm, fuer das der Cluster
dann http://127.0.0.1:8099/v1 ist; braucht nur eine ausgehende Verbindung zum
RVS. /v1/models (jedes Modell einmal, context_length), /v1/chat/completions
(auch stream und tools), Fehler als HTTP mit OpenAI-Fehlerobjekt. Hilfsseite
auf / zeigt Status, Base URL und Modelle. Fuer Programme in Docker: Netz
aria-llm, Name openai-rvs-wrapper. .env.example mit RVS_HOST/PORT/TOKEN.
(Ein OpenAI-Endpunkt direkt auf der VM war kurz drin und ist wieder raus —
der Wrapper braucht keinen offenen Port auf der VM.)
docs/LLM-SCHNITTSTELLE.md neu gegliedert: A) Cluster ueber RVS (empfohlen),
B) Wrapper, C) direkt an eine Box (Sonderfall), plus "Umstellen" fuer
bestehende Clients (Software-Schmiede).
Tests: mit echtem RVS und zwei echten llm-adaptern als zwei Boxen —
Modell einmal gelistet, 6 parallele Anfragen 3/3 verteilt, Box friert
mitten in der Anfrage ein → nach 15 s von der anderen beantwortet
(attempts=2), danach direkt die gesunde, nicht geladenes Modell →
model_unavailable ohne content. Wrapper als Docker-Container gegen das
offizielle OpenAI-SDK: models.list, create mit/ohne stream, NotFoundError,
AuthenticationError. Das Doku-Beispiel lief unveraendert (nur Adresse).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
679 lines
27 KiB
JavaScript
679 lines
27 KiB
JavaScript
"use strict";
|
|
|
|
const { WebSocketServer } = require("ws");
|
|
const http = require("http");
|
|
const fs = require("fs");
|
|
const path = require("path");
|
|
|
|
// ── Konfiguration aus Umgebungsvariablen ────────────────────────────
|
|
const PORT = parseInt(process.env.PORT || "3000", 10);
|
|
const MAX_SESSIONS = parseInt(process.env.MAX_SESSIONS || "10", 10);
|
|
const UPDATES_DIR = process.env.UPDATES_DIR || "/updates";
|
|
// Kein Polling — APK wird manuell per git pull bereitgestellt
|
|
|
|
// Erlaubte Nachrichtentypen — alles andere wird verworfen
|
|
const ALLOWED_TYPES = new Set([
|
|
"chat", "audio", "file", "location", "mode", "log", "event", "heartbeat",
|
|
"file_request", "file_response", "file_saved", "stt_result", "config", "tts_request",
|
|
"xtts_request", "xtts_response", "xtts_list_voices", "xtts_voices_list", "voice_upload", "xtts_voice_saved",
|
|
"update_check", "update_available", "update_download", "update_data",
|
|
"agent_activity", "cancel_request", "interject",
|
|
"audio_pcm",
|
|
"file_from_aria",
|
|
"container_restart",
|
|
"file_list_request", "file_list_response",
|
|
"file_delete_request", "file_deleted",
|
|
"xtts_export_voice", "xtts_voice_exported",
|
|
"xtts_import_voice", "xtts_voice_imported",
|
|
"skill_created",
|
|
"trigger_created",
|
|
"memory_saved",
|
|
"location_update", "location_tracking",
|
|
"chat_history_request", "chat_history_response", "chat_cleared",
|
|
"delete_message_request", "chat_message_deleted",
|
|
"brain_request", "brain_response",
|
|
"app_log",
|
|
"file_delete_batch_request", "file_delete_batch_response",
|
|
"file_zip_request", "file_zip_response",
|
|
"xtts_delete_voice",
|
|
"voice_preload", "voice_ready",
|
|
"stt_request", "stt_response",
|
|
// Streaming-STT (Phase 1+2): App schickt PCM live an whisper-bridge,
|
|
// die feuert stt_endpoint mit dem finalen Text — kein Audio-Roundtrip.
|
|
"stt_stream_start", "stt_audio_chunk", "stt_stream_end",
|
|
"stt_partial", "stt_endpoint", "stt_stream_done",
|
|
// Speaker-ID / Voice-Enrollment (Phase 1+2): App schickt 5-10 Samples zur
|
|
// whisper-bridge, die berechnet einen Voice-Fingerprint (Embedding-Vektor)
|
|
// und nutzt ihn um nur Stefans Stimme an Whisper STT durchzulassen.
|
|
"voice_id_status_request", "voice_id_status_response",
|
|
"voice_id_enroll_request", "voice_id_enroll_response",
|
|
"voice_id_delete_request", "voice_id_delete_response",
|
|
// Projekte (Stefan-Konzept: Threads im Hauptchat verankert) — Side-Channel-
|
|
// Event vom Brain → Bridge → App/Diagnostic, damit beide Clients ihren
|
|
// aktiven-Projekt-Banner refreshen wenn ARIA via Tool was aendert.
|
|
"project_changed",
|
|
// File-Versioning (Datei-Manager in App): Versionen pro Datei listen,
|
|
// alte Versionen herunterladen, Restore = non-destructive neuer Commit.
|
|
"file_version_list_request", "file_version_list_response",
|
|
"file_version_download_request", "file_version_download_response",
|
|
"file_version_restore_request", "file_version_restore_response",
|
|
"service_status",
|
|
"config_request",
|
|
"flux_request", "flux_response",
|
|
"agent_stream",
|
|
"oauth_callback",
|
|
// Lokales LLM (Plan B) — Router im Brain schickt einfache Turns an das
|
|
// Qwen3 auf der AI-Box (via Bridge → RVS → llm-adapter → llama.cpp).
|
|
// llm_partial ist fuer B2 (Token-Streaming) reserviert, noch ungenutzt.
|
|
"llm_request", "llm_response", "llm_partial",
|
|
// Workspace-Desktop (Code-Projekte): Live-Code-Editor (CodeMirror in der App)
|
|
// spiegelt ARIAs Datei-Writes, und QEMU-VNC wird als RFB-Bytes durch RVS
|
|
// getunnelt (Base64-in-JSON wie audio_pcm — kein Binaer-Handling noetig).
|
|
"code_file", "code_file_edit",
|
|
// M1 Generatives Cockpit: ARIA komponiert via present_view eine View-Spec
|
|
// (Orb + Karten), die App/Web/Diagnostic mit ihrem jeweiligen Renderer
|
|
// materialisieren. Brain → Bridge → RVS → Clients.
|
|
"aria_view",
|
|
"check_desktop", "desktop_status",
|
|
"vnc_open", "vnc_close", "vnc_data", "vnc_input",
|
|
// Satelliten (Info-/Gateway-Aussenposten in fremden Netzen): melden sich mit
|
|
// sat_hello, liefern Geraete-Inventar (sat_devices) auf sat_discover und
|
|
// fuehren Aktionen aus (sat_command → sat_result).
|
|
"sat_hello", "sat_discover", "sat_devices", "sat_command", "sat_result",
|
|
// Satelliten-Credential-Store: Diagnostic legt pro Geraet Zugangsdaten ab
|
|
// (SNMP/HTTP/FritzBox), der Satellit speichert sie verschluesselt.
|
|
"sat_creds_set", "sat_creds_delete", "sat_creds_list",
|
|
"sat_creds_result", "sat_creds_list_result",
|
|
// Port-Tunnel: ARIA erreicht ueber den Satelliten einen beliebigen Port im
|
|
// fremden LAN (FreeCAD-MCP, Web-App ...). Die Bridge macht daraus einen
|
|
// lokalen Port. sat_tunnel_data laeuft in BEIDE Richtungen — unterschieden
|
|
// wird ueber die tunnelId. Plus sat_name_* fuer vergebene Geraetenamen,
|
|
// damit ARIA "duffy-desktop" sagen kann statt einer IP.
|
|
"sat_tunnel_open", "sat_tunnel_opened", "sat_tunnel_data",
|
|
"sat_tunnel_close", "sat_tunnel_closed",
|
|
"sat_name_set", "sat_name_result",
|
|
// Host-Agenten: ein Agent laeuft direkt auf einem Rechner, meldet sich mit
|
|
// host_hello/host_ping und fuehrt host_command aus (exec/read/write/info/
|
|
// screenshot) -> host_result. ARIA steuert so Rechner auch hinter NAT.
|
|
"host_hello", "host_ping", "host_command", "host_result",
|
|
// Agent-Historie: Brain schickt pro Host-Aktion ein agent_history-Event (via
|
|
// Bridge), Diagnostic fragt die gespeicherte Historie per agent_history_query
|
|
// ab, die Bridge antwortet mit agent_history_list. OHNE diese Typen verwirft
|
|
// der RVS sie still an der Allow-List und die Historie bleibt leer.
|
|
"agent_history", "agent_history_query", "agent_history_list",
|
|
// STT-Lease: die App fragt vor einer Aufnahme, WELCHE STT-Instanz sie nehmen
|
|
// soll (stt_lease_request -> stt_lease). Fehlten diese Typen hier, lief die
|
|
// Anfrage IMMER in den 250ms-Timeout: jede Aufnahme startete verspaetet (erste
|
|
// Silben weg) und ohne targetInstance nahmen ALLE STT-Worker dieselbe Session
|
|
// an -> doppelte stt_endpoint. chat_ack quittiert getippte Nachrichten; ohne
|
|
// ihn liefen sie in der App nach 3 Versuchen auf "fehlgeschlagen", obwohl sie
|
|
// laengst verarbeitet waren. stt_transcribe_* ist die Wake-Wort-Bestaetigung.
|
|
"stt_lease", "stt_lease_request", "stt_transcribe_blob", "stt_transcribe_result",
|
|
"chat_ack",
|
|
// Raum-Diagnose: Diagnostic fragt die aktuellen RVS-Raeume ab (rooms_query),
|
|
// RVS antwortet direkt mit rooms_info (Fingerprint + Laenge + Client-Zahl je
|
|
// Raum). Deckt Token-Prefix-Kollisionen auf (2 Raeume, gleicher 8-Zeichen-Log).
|
|
"rooms_query", "rooms_info",
|
|
// Compute-Flotte (AI-Boxen): Worker (f5tts/whisper/voxtral/llm-adapter) melden
|
|
// sich per worker_hello an und pingen per worker_ping; der Diagnostic-Server
|
|
// aggregiert das und broadcastet worker_update/worker_list an die Browser-UI.
|
|
// node_stats_* speisen den Auslastungs-Monitor (live nvidia-smi + Historie).
|
|
// OHNE diese Typen verwirft der RVS die Meldungen an der Allow-List (Z. 312),
|
|
// und die Box bleibt in der Flotte unsichtbar, obwohl sie sendet.
|
|
"worker_hello", "worker_ping", "worker_update", "worker_list",
|
|
// OpenAI-Endpunkt einer LLM-Box: Diagnostic setzt den API-Key (der PORT kommt
|
|
// immer aus der .env der Box — er ist ein Docker-Port-Mapping).
|
|
"llm_openai_config", "llm_openai_config_result",
|
|
// Modell auf eine LLM-Box laden (Diagnostic → Modell-Katalog → „Laden").
|
|
// Fehlten hier seit Stage D: jeder Klick auf „Laden" starb still an dieser
|
|
// Liste, die Box hat nie davon erfahren. _progress meldet den Download in %.
|
|
"llm_provision_model", "llm_provision_result", "llm_provision_progress",
|
|
"llm_remove_model",
|
|
// Karten: Diagnostic leert eine LLM-Karte; Clients fragen, welche Modelle
|
|
// auf welchen Boxen/Karten geladen sind (jede Box antwortet mit llm_models).
|
|
// Schnittstelle fuer Drittprogramme: docs/LLM-SCHNITTSTELLE.md
|
|
"llm_unload_model", "llm_models_request", "llm_models",
|
|
// LLM-Cluster: Clients fragen MODELLE, die ARIA-Bridge waehlt die Box
|
|
// (Last, Ausfall-Ersatz) und antwortet. Empfohlener Weg fuer Programme.
|
|
"llm_cluster_models_request", "llm_cluster_models",
|
|
"llm_cluster_request", "llm_cluster_response",
|
|
"node_stats", "node_stats_stream_start", "node_stats_stream_stop",
|
|
"node_stats_history_request", "node_stats_history",
|
|
"node_stats_reset", "node_stats_reset_done",
|
|
]);
|
|
|
|
// Token-Raum: token -> { clients: Set<ws> }
|
|
const rooms = new Map();
|
|
|
|
// ── Punkt-zu-Punkt-Antworten ────────────────────────────────────────
|
|
//
|
|
// Der RVS ist ein Broadcast-Relay: normalerweise bekommt JEDER Client im Raum
|
|
// jede Nachricht. Bei Datei-Antworten ist das fatal. Ein 150-MB-Video wird als
|
|
// base64 ~200 MB gross und ging bisher an ALLE Clients im Raum — auch an die
|
|
// STT/TTS-Worker, die daran mit Code 1009 (message too big) gestorben sind und
|
|
// die gerade laufende Sprachaufnahme mitgerissen haben ("erste Sprachnachricht
|
|
// kommt nicht durch"). Die Worker-max_size-Angleichung verhindert den Absturz,
|
|
// aber 200 MB an zehn Clients zu schicken bleibt Unsinn: nur EINER hat gefragt.
|
|
//
|
|
// Darum: wer eine Anfrage mit requestId stellt, wird gemerkt — die Antwort mit
|
|
// derselben requestId geht nur an ihn zurueck. Unbekannte requestId → wie
|
|
// bisher broadcasten (nichts geht verloren, falls ein Client mithoeren muss,
|
|
// dessen Anfrage der RVS nie gesehen hat).
|
|
const TARGETED = new Map([
|
|
["file_request", "file_response"],
|
|
["file_zip_request", "file_zip_response"],
|
|
["file_version_download_request", "file_version_download_response"],
|
|
["brain_request", "brain_response"],
|
|
]);
|
|
const TARGETED_REPLIES = new Set(TARGETED.values());
|
|
|
|
// `antwortTyp \0 requestId` -> { clients: Set<ws>, at }
|
|
// Mehrere Clients koennen dieselbe requestId benutzen (die App nimmt die
|
|
// Nachrichten-ID) — darum ein Set, sonst bekaeme nur der letzte die Antwort.
|
|
const pendingReplies = new Map();
|
|
const PENDING_TTL_MS = 180_000;
|
|
|
|
function pendingKey(replyType, requestId) {
|
|
return `${replyType}\u0000${requestId}`;
|
|
}
|
|
|
|
/** Merkt sich den Fragenden, wenn die Nachricht eine gezielte Anfrage ist. */
|
|
function rememberRequester(ws, msg) {
|
|
const replyType = TARGETED.get(msg.type);
|
|
if (!replyType) return;
|
|
const rid = msg.payload && msg.payload.requestId;
|
|
if (!rid || typeof rid !== "string") return;
|
|
const key = pendingKey(replyType, rid);
|
|
let entry = pendingReplies.get(key);
|
|
if (!entry) {
|
|
entry = { clients: new Set(), at: Date.now() };
|
|
pendingReplies.set(key, entry);
|
|
}
|
|
entry.clients.add(ws);
|
|
entry.at = Date.now();
|
|
}
|
|
|
|
/**
|
|
* Empfaenger fuer eine Antwort-Nachricht.
|
|
* null = keine gezielte Antwort → normal broadcasten.
|
|
* [] = der Fragende ist weg → verwerfen (NICHT broadcasten, sonst waere
|
|
* der ganze Sinn weg und die 200 MB gingen doch an alle).
|
|
*/
|
|
function targetedRecipients(msg) {
|
|
if (!TARGETED_REPLIES.has(msg.type)) return null;
|
|
const rid = msg.payload && msg.payload.requestId;
|
|
if (!rid || typeof rid !== "string") return null;
|
|
const key = pendingKey(msg.type, rid);
|
|
const entry = pendingReplies.get(key);
|
|
if (!entry) return null;
|
|
pendingReplies.delete(key);
|
|
return [...entry.clients].filter((c) => c.readyState === 1);
|
|
}
|
|
|
|
/** Abgelaufene/tote Eintraege wegwerfen (laeuft mit cleanupRooms). */
|
|
function cleanupPendingReplies() {
|
|
const now = Date.now();
|
|
for (const [key, entry] of pendingReplies) {
|
|
if (now - entry.at > PENDING_TTL_MS) {
|
|
pendingReplies.delete(key);
|
|
continue;
|
|
}
|
|
for (const c of entry.clients) {
|
|
if (c.readyState > 1) entry.clients.delete(c);
|
|
}
|
|
if (entry.clients.size === 0) pendingReplies.delete(key);
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// ── Hilfsfunktionen ─────────────────────────────────────────────────
|
|
|
|
function timestamp() {
|
|
return new Date().toISOString();
|
|
}
|
|
|
|
function log(msg) {
|
|
console.log(`[${timestamp()}] ${msg}`);
|
|
}
|
|
|
|
// Leere Räume und tote Clients aufräumen
|
|
function cleanupRooms() {
|
|
for (const [token, room] of rooms) {
|
|
// Tote Clients entfernen
|
|
for (const client of room.clients) {
|
|
if (client.readyState > 1) room.clients.delete(client);
|
|
}
|
|
// Raum löschen wenn leer
|
|
if (room.clients.size === 0) {
|
|
rooms.delete(token);
|
|
log(`Leerer Raum entfernt: ${token.slice(0, 8)}...`);
|
|
}
|
|
}
|
|
cleanupPendingReplies();
|
|
}
|
|
|
|
// ── HTTP + WebSocket Server (hybrid) ────────────────────────────────
|
|
//
|
|
// Der gleiche Port handelt jetzt sowohl WebSocket-Upgrades (App, Bridges,
|
|
// Diagnostic) als auch normale HTTP-Requests (OAuth-Callbacks von Spotify,
|
|
// Google etc.). TLS-Termination passiert wie bisher vor dem RVS-Container
|
|
// (Caddy/Nginx); RVS selber bleibt plain HTTP. Wichtig fuer OAuth: aus
|
|
// Provider-Sicht ist die Callback-URL `https://{RVS_HOST}:{PORT_oeffentlich}
|
|
// /oauth/callback/{service}` — RVS schnappt den ?code=..&state=.., broadcastet
|
|
// als WS-Message `oauth_callback` und antwortet dem Browser mit einer
|
|
// schoenen "Tab schliessen"-Seite.
|
|
//
|
|
// maxPayload 1500MB: TTS-Streaming + Voice-Upload (WAV als base64) +
|
|
// audio_pcm Chunks koennen die ws-Library Default 1MB ueberschreiten.
|
|
// Plus: file_request/file_response fuer Re-Download von Anhaengen.
|
|
// 40 MB MP4 → ~53 MB base64 → vorher mit 50 MB Limit zerschossen
|
|
// (Code 1009 message too big, Bridge crashed im cleanup). 1500 MB
|
|
// deckt bis ~1 GB binaer ab (mit base64 ~33% Overhead + WS-Frame-
|
|
// Margin); groessere Files werden Bridge-seitig abgewiesen (siehe
|
|
// file_request-Handler) bevor die WS abreisst.
|
|
//
|
|
// WICHTIG: Node-Default-Heap ist ~1.5 GB. Fuer 1 GB-Files muss der
|
|
// Container mit --max-old-space-size=4096 (oder NODE_OPTIONS env var)
|
|
// gestartet werden, sonst OOM-Crash beim Empfang.
|
|
const httpServer = http.createServer(handleHttpRequest);
|
|
const wss = new WebSocketServer({ noServer: true, maxPayload: 1500 * 1024 * 1024 });
|
|
|
|
// HTTP-Upgrade-Pfad → an WebSocket-Server reichen
|
|
httpServer.on("upgrade", (req, socket, head) => {
|
|
wss.handleUpgrade(req, socket, head, (ws) => {
|
|
wss.emit("connection", ws, req);
|
|
});
|
|
});
|
|
|
|
httpServer.listen(PORT, () => {
|
|
log(`RVS läuft auf Port ${PORT} (HTTP + WS) | Max Sessions: ${MAX_SESSIONS}`);
|
|
// Beim Start pruefen ob eine APK da ist
|
|
const apkInfo = getLatestAPK();
|
|
if (apkInfo) log(`APK bereit: v${apkInfo.version} (${(fs.statSync(apkInfo.path).size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
|
|
});
|
|
|
|
// ── HTTP Route-Handler ──────────────────────────────────────────────
|
|
|
|
function handleHttpRequest(req, res) {
|
|
try {
|
|
const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host || "localhost"}`);
|
|
const pathname = url.pathname;
|
|
|
|
// OAuth-Callback: GET /oauth/callback/{service}?code=...&state=...&error=...
|
|
// Pattern fuer Spotify, Google, Strava, GitHub, ... — alle OAuth2 Auth-Code-Flow.
|
|
// Wir broadcasten an alle Raeume (App ist nicht im selben Raum wie Bridge,
|
|
// aber Bridge schon — sie picks-up und forwardet ans Brain).
|
|
const oauthMatch = pathname.match(/^\/oauth\/callback\/([a-zA-Z0-9_-]+)\/?$/);
|
|
if (req.method === "GET" && oauthMatch) {
|
|
const service = oauthMatch[1];
|
|
const code = url.searchParams.get("code") || "";
|
|
const state = url.searchParams.get("state") || "";
|
|
const err = url.searchParams.get("error") || "";
|
|
const errDesc = url.searchParams.get("error_description") || "";
|
|
|
|
log(`OAuth-Callback: service=${service} code=${code.slice(0, 8)}... state=${state.slice(0, 8)}... err=${err}`);
|
|
|
|
const payload = { service, code, state };
|
|
if (err) {
|
|
payload.error = err;
|
|
if (errDesc) payload.errorDescription = errDesc;
|
|
}
|
|
|
|
// An alle Clients in allen Raeumen broadcasten — Bridge picks-up.
|
|
const msg = JSON.stringify({
|
|
type: "oauth_callback",
|
|
payload,
|
|
timestamp: Date.now(),
|
|
});
|
|
let receivers = 0;
|
|
for (const [, room] of rooms) {
|
|
for (const client of room.clients) {
|
|
if (client.readyState === 1) {
|
|
try { client.send(msg); receivers++; } catch (_) {}
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
log(`OAuth-Callback gebroadcastet an ${receivers} Client(s)`);
|
|
|
|
// Browser-Antwort: schoene HTML-Seite (auch bei Error)
|
|
const ok = !err;
|
|
const title = ok ? "OAuth erfolgreich" : "OAuth fehlgeschlagen";
|
|
const bodyColor = ok ? "#34C759" : "#FF3B30";
|
|
const icon = ok ? "✅" : "❌";
|
|
const subtitle = ok
|
|
? "Du kannst dieses Tab schliessen — ARIA hat den Zugang erhalten."
|
|
: `Fehler: ${escapeHtml(err)} ${errDesc ? "— " + escapeHtml(errDesc) : ""}`;
|
|
const html = `<!doctype html>
|
|
<html lang="de"><head>
|
|
<meta charset="utf-8">
|
|
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
|
|
<title>${title} — ${escapeHtml(service)}</title>
|
|
<style>
|
|
html,body{margin:0;padding:0;height:100%;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',sans-serif;background:#0D0D1A;color:#E0E0F0;}
|
|
body{display:flex;align-items:center;justify-content:center;}
|
|
.card{background:#1E1E2E;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:12px;padding:32px;max-width:420px;text-align:center;box-shadow:0 4px 24px rgba(0,0,0,0.4);}
|
|
.icon{font-size:64px;line-height:1;margin-bottom:16px;}
|
|
.title{font-size:20px;font-weight:600;color:${bodyColor};margin-bottom:8px;}
|
|
.service{font-size:13px;color:#8888AA;margin-bottom:20px;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.1em;}
|
|
.sub{font-size:14px;color:#C0C0D0;line-height:1.5;}
|
|
.hint{font-size:11px;color:#666680;margin-top:24px;}
|
|
</style></head><body>
|
|
<div class="card">
|
|
<div class="icon">${icon}</div>
|
|
<div class="title">${title}</div>
|
|
<div class="service">${escapeHtml(service)}</div>
|
|
<div class="sub">${subtitle}</div>
|
|
<div class="hint">Du kannst zur ARIA-App zurueckkehren.</div>
|
|
</div>
|
|
<script>setTimeout(()=>{try{window.close();}catch(e){}}, 4000);</script>
|
|
</body></html>`;
|
|
res.writeHead(ok ? 200 : 400, {
|
|
"Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
|
|
"Cache-Control": "no-store",
|
|
});
|
|
res.end(html);
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Health-Endpoint
|
|
if (req.method === "GET" && pathname === "/health") {
|
|
res.writeHead(200, { "Content-Type": "application/json" });
|
|
res.end(JSON.stringify({ ok: true, rooms: rooms.size }));
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Default: 404
|
|
res.writeHead(404, { "Content-Type": "text/plain" });
|
|
res.end("Not Found\n");
|
|
} catch (e) {
|
|
log(`HTTP handler error: ${e.message}`);
|
|
try { res.writeHead(500).end("Internal Server Error"); } catch (_) {}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
function escapeHtml(s) {
|
|
return String(s || "").replace(/[&<>"']/g, (c) =>
|
|
({ "&": "&", "<": "<", ">": ">", '"': """, "'": "'" }[c]));
|
|
}
|
|
|
|
wss.on("connection", (ws, req) => {
|
|
// Token aus URL-Query lesen: ws://host:port/?token=abc123
|
|
const url = new URL(req.url, `http://${req.headers.host}`);
|
|
let token = url.searchParams.get("token");
|
|
|
|
// Wenn kein Token in der URL, auf erste Nachricht warten
|
|
if (!token) {
|
|
ws.once("message", (raw) => {
|
|
try {
|
|
const msg = JSON.parse(raw);
|
|
if (msg.token) {
|
|
registerClient(ws, msg.token);
|
|
} else {
|
|
ws.close(4000, "Kein Token angegeben");
|
|
}
|
|
} catch {
|
|
ws.close(4000, "Ungültige erste Nachricht — Token erwartet");
|
|
}
|
|
});
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
registerClient(ws, token);
|
|
});
|
|
|
|
function registerClient(ws, token) {
|
|
// Maximale Anzahl aktiver Sessions prüfen
|
|
if (!rooms.has(token) && rooms.size >= MAX_SESSIONS) {
|
|
ws.close(4002, "Maximale Anzahl aktiver Sessions erreicht");
|
|
log(`Abgelehnt: Session-Limit (${MAX_SESSIONS}) erreicht`);
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Raum erstellen oder betreten
|
|
if (!rooms.has(token)) {
|
|
rooms.set(token, { clients: new Set() });
|
|
log(`Neuer Raum: ${token.slice(0, 8)}...`);
|
|
}
|
|
|
|
const room = rooms.get(token);
|
|
room.clients.add(ws);
|
|
ws._token = token;
|
|
|
|
log(`Client verbunden: ${token.slice(0, 8)}... (${room.clients.size} im Raum)`);
|
|
|
|
// Nachrichten an alle anderen Clients im selben Raum weiterleiten
|
|
ws.on("message", (raw) => {
|
|
let msg;
|
|
try {
|
|
msg = JSON.parse(raw);
|
|
} catch {
|
|
return; // Keine gültige JSON-Nachricht — ignorieren
|
|
}
|
|
|
|
// Nur erlaubte Nachrichtentypen durchlassen
|
|
if (!msg.type || !ALLOWED_TYPES.has(msg.type)) {
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Update-Check: direkt an den anfragenden Client antworten (nicht relay'en)
|
|
if (msg.type === "update_check") {
|
|
const clientVersion = msg.payload?.version || "0.0.0.0";
|
|
const apkInfo = getLatestAPK();
|
|
if (apkInfo && compareVersions(apkInfo.version, clientVersion) > 0) {
|
|
ws.send(JSON.stringify({
|
|
type: "update_available",
|
|
payload: {
|
|
version: apkInfo.version,
|
|
downloadUrl: `/update/latest.apk`,
|
|
size: fs.statSync(apkInfo.path).size,
|
|
},
|
|
timestamp: Date.now(),
|
|
}));
|
|
}
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Raum-Diagnose: direkt an den anfragenden Client antworten (nicht relay'en).
|
|
// Zeigt ALLE Raeume mit token8 (wie im Log), einem laengeren Fingerprint und
|
|
// der Token-Laenge — so werden Prefix-Kollisionen (2 Raeume, gleicher 8-Zeichen-
|
|
// Log, aber verschiedene volle Tokens) sofort sichtbar. KEINE vollen Tokens.
|
|
if (msg.type === "rooms_query") {
|
|
const crypto = require("crypto");
|
|
const out = [];
|
|
for (const [tok, room] of rooms) {
|
|
let live = 0;
|
|
for (const c of room.clients) if (c.readyState === 1) live++;
|
|
out.push({
|
|
token8: tok.slice(0, 8),
|
|
fp: crypto.createHash("sha256").update(tok).digest("hex").slice(0, 12),
|
|
len: tok.length,
|
|
clients: live,
|
|
you: tok === ws._token,
|
|
});
|
|
}
|
|
out.sort((a, b) => b.clients - a.clients);
|
|
ws.send(JSON.stringify({ type: "rooms_info", payload: { rooms: out }, timestamp: Date.now() }));
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Update-Download: APK als Base64 ueber WebSocket senden
|
|
if (msg.type === "update_download") {
|
|
const apkInfo = getLatestAPK();
|
|
if (!apkInfo) {
|
|
ws.send(JSON.stringify({ type: "update_data", payload: { error: "Keine APK verfuegbar" }, timestamp: Date.now() }));
|
|
return;
|
|
}
|
|
try {
|
|
const data = fs.readFileSync(apkInfo.path);
|
|
const base64 = data.toString("base64");
|
|
const sizeMB = (data.length / 1024 / 1024).toFixed(1);
|
|
log(`APK sende: v${apkInfo.version} (${sizeMB}MB) an Client`);
|
|
ws.send(JSON.stringify({
|
|
type: "update_data",
|
|
payload: {
|
|
version: apkInfo.version,
|
|
base64,
|
|
size: data.length,
|
|
fileName: `ARIA-v${apkInfo.version}.apk`,
|
|
},
|
|
timestamp: Date.now(),
|
|
}));
|
|
} catch (err) {
|
|
ws.send(JSON.stringify({ type: "update_data", payload: { error: err.message }, timestamp: Date.now() }));
|
|
}
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// Anfrage merken, damit die Antwort gleich gezielt zurueckgehen kann
|
|
rememberRequester(ws, msg);
|
|
|
|
// Gezielte Antwort? Dann NUR an den Fragenden — nicht an den ganzen Raum.
|
|
const targets = targetedRecipients(msg);
|
|
if (targets) {
|
|
const data = raw.toString();
|
|
let sent = 0;
|
|
for (const client of targets) {
|
|
if (client !== ws) { client.send(data); sent++; }
|
|
}
|
|
// Grosse Payloads mitloggen: hier spart der RVS am meisten ein, und
|
|
// wenn mal eine Antwort verschwindet will man genau das hier sehen.
|
|
if (raw.length > 4 * 1024 * 1024 || sent === 0) {
|
|
const mb = (raw.length / 1024 / 1024).toFixed(1);
|
|
log(sent === 0
|
|
? `${msg.type}: Fragender nicht mehr verbunden — ${mb}MB verworfen`
|
|
: `${msg.type}: ${mb}MB gezielt an ${sent} Client(s) statt an ${room.clients.size - 1}`);
|
|
}
|
|
return;
|
|
}
|
|
|
|
// An alle anderen Clients im Raum weiterleiten
|
|
for (const client of room.clients) {
|
|
if (client !== ws && client.readyState === 1) {
|
|
client.send(raw.toString());
|
|
}
|
|
}
|
|
});
|
|
|
|
ws.on("close", () => {
|
|
room.clients.delete(ws);
|
|
for (const [key, entry] of pendingReplies) {
|
|
if (entry.clients.delete(ws) && entry.clients.size === 0) pendingReplies.delete(key);
|
|
}
|
|
log(`Client getrennt: ${token.slice(0, 8)}... (${room.clients.size} verbleibend)`);
|
|
if (room.clients.size === 0) {
|
|
rooms.delete(token);
|
|
log(`Raum geschlossen: ${token.slice(0, 8)}...`);
|
|
}
|
|
});
|
|
|
|
ws.on("error", (err) => {
|
|
log(`Fehler: ${err.message}`);
|
|
room.clients.delete(ws);
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
// ── Heartbeat — hält Verbindungen am Leben, räumt tote auf ──────────
|
|
|
|
const HEARTBEAT_INTERVAL = 15_000;
|
|
|
|
const heartbeat = setInterval(() => {
|
|
for (const client of wss.clients) {
|
|
if (client.isAlive === false) {
|
|
log(`Toter Client entfernt (kein Pong)`);
|
|
client.terminate();
|
|
continue;
|
|
}
|
|
client.isAlive = false;
|
|
client.ping();
|
|
}
|
|
}, HEARTBEAT_INTERVAL);
|
|
|
|
wss.on("connection", (ws) => {
|
|
ws.isAlive = true;
|
|
ws.on("pong", () => { ws.isAlive = true; });
|
|
// App-seitiger Heartbeat (JSON) zaehlt auch als lebendig
|
|
const origOnMessage = ws._events?.message;
|
|
ws.on("message", (raw) => {
|
|
try {
|
|
const msg = JSON.parse(raw);
|
|
if (msg.type === "heartbeat") ws.isAlive = true;
|
|
} catch {}
|
|
});
|
|
});
|
|
|
|
// Aufräumen alle 30 Sekunden (statt 60)
|
|
const cleanup = setInterval(cleanupRooms, 30_000);
|
|
|
|
wss.on("close", () => {
|
|
clearInterval(heartbeat);
|
|
clearInterval(cleanup);
|
|
});
|
|
|
|
// ── Auto-Update: APK-Erkennung + Push ──────────────────────────────
|
|
|
|
let latestVersion = null;
|
|
|
|
function getLatestAPK() {
|
|
try {
|
|
if (!fs.existsSync(UPDATES_DIR)) return null;
|
|
const files = fs.readdirSync(UPDATES_DIR)
|
|
.filter(f => f.endsWith(".apk"))
|
|
.map(f => {
|
|
// ARIA-v0.0.2.3.apk oder ARIA-Cockpit-release.apk
|
|
const match = f.match(/(\d+\.\d+\.\d+[\.\d]*)/);
|
|
return { file: f, path: path.join(UPDATES_DIR, f), version: match ? match[1] : null };
|
|
})
|
|
.filter(f => f.version)
|
|
.sort((a, b) => compareVersions(b.version, a.version)); // Neueste zuerst
|
|
|
|
return files[0] || null;
|
|
} catch {
|
|
return null;
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
function compareVersions(a, b) {
|
|
const pa = a.split(".").map(Number);
|
|
const pb = b.split(".").map(Number);
|
|
for (let i = 0; i < Math.max(pa.length, pb.length); i++) {
|
|
const diff = (pa[i] || 0) - (pb[i] || 0);
|
|
if (diff !== 0) return diff;
|
|
}
|
|
return 0;
|
|
}
|
|
|
|
function notifyClientsAboutUpdate(apkInfo) {
|
|
const msg = JSON.stringify({
|
|
type: "update_available",
|
|
payload: {
|
|
version: apkInfo.version,
|
|
downloadUrl: `/update/latest.apk`,
|
|
size: fs.statSync(apkInfo.path).size,
|
|
},
|
|
timestamp: Date.now(),
|
|
});
|
|
|
|
// An alle Clients in allen Rooms senden
|
|
for (const [, room] of rooms) {
|
|
for (const client of room.clients) {
|
|
if (client.readyState === 1) {
|
|
client.send(msg);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
log(`Update-Benachrichtigung gesendet: v${apkInfo.version} (${rooms.size} Raum/Raeume)`);
|
|
}
|
|
|
|
// Kein Polling — Update-Check passiert on-demand (update_check Message von App)
|
|
|
|
// ── Sauberes Herunterfahren ─────────────────────────────────────────
|
|
|
|
process.on("SIGTERM", () => {
|
|
log("SIGTERM empfangen — fahre herunter");
|
|
wss.close(() => process.exit(0));
|
|
});
|
|
|
|
process.on("SIGINT", () => {
|
|
log("SIGINT empfangen — fahre herunter");
|
|
wss.close(() => process.exit(0));
|
|
});
|