duffyduckandClaude Opus 4.8
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f5-tts>=1.0.0 zieht als Dependency ein neueres torch mit zu neuem CUDA-Build und ueberschreibt den cu121-Pin → 'NVIDIA driver too old (found 12040)' auf Treiber 550. Nach der Installation wird dieselbe torch/torchaudio-Version als cu124-Build force-reinstalled (--no-deps), kompatibel mit 550/CUDA 12.4. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Docker
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FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
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ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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python3 python3-pip ffmpeg git \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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# PyTorch CUDA-Wheels zuerst (f5-tts zieht sonst CPU-only Torch rein)
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RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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COPY requirements.txt .
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RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# f5-tts zieht als Dependency ein neueres torch (Default-Wheel, gegen ein zu neues
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# CUDA gebaut) und ueberschreibt den cu121-Pin oben → "NVIDIA driver is too old
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# (found version 12040)" auf Treiber 550/CUDA 12.4. Fix: DIESELBE torch-Version,
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# aber als cu124-Build (kompatibel mit Treiber 550) erzwingen.
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RUN set -e; \
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TV="$(python3 -c 'import torch;print(torch.__version__.split(chr(43))[0])')"; \
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AV="$(python3 -c 'import torchaudio;print(torchaudio.__version__.split(chr(43))[0])')"; \
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echo "Re-pin torch==$TV torchaudio==$AV -> cu124"; \
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pip3 install --no-cache-dir --force-reinstall --no-deps \
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"torch==$TV" "torchaudio==$AV" \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
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COPY bridge.py .
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CMD ["python3", "bridge.py"]
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