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ARIA-AGENT/aria-data/config/aria.env.example
T
duffyduck a65ed579d2 feat: Whisper model selector + 16kHz mono recording
- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
  → Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
  (tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
  auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-18 11:37:27 +02:00

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Bash

# Bridge → aria-core (OpenClaw Gateway)
# Bridge teilt Netzwerk mit aria-core (network_mode: service:aria)
# → localhost ist aria-core
ARIA_CORE_WS=ws://127.0.0.1:18789
# Piper TTS Stimmen
PIPER_RAMONA=/voices/de_DE-ramona-low.onnx
PIPER_THORSTEN=/voices/de_DE-thorsten-high.onnx
# Wake-Word
WAKE_WORD=aria
# Whisper STT — wird zur Laufzeit in der Diagnostic (Sektion "Whisper") umgeschaltet
# und in /shared/config/voice_config.json gespeichert. Der Wert hier ist nur der
# Initial-Default beim ersten Start.
# Optionen: tiny | base | small | medium | large-v3
WHISPER_MODEL=medium
WHISPER_LANGUAGE=de