duffyduck 58fd8721e3 fix: Voice-Transkription erzwingt kein "small" mehr — nutzt geladenes Modell ... f5tts/bridge.py: das hardcoded model="small" in request_transcription war ein Fehler — whisper-bridge hat dadurch stumm zwischen Modellen geswappt. Wenn User large-v3 in Diagnostic eingestellt hatte: - f5tts Voice-Transkribierung triggerte Swap zu "small" (+~500MB Laden) - Danach aria-bridge schickte naechsten stt_request mit large-v3 (+~3GB Laden weil small jetzt im RAM war) Doppelter Load, unnoetiger Traffic. Fix: - f5tts: kein model mehr im payload, whisper-bridge entscheidet - whisper: wenn kein payload.model UND bereits ein Modell geladen → das behalten. Nur wenn gar nichts da ist fallback auf WHISPER_MODEL env default. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>		2026-04-24 20:03:45 +02:00
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Dockerfile	feat(phase1): Whisper STT auf die Gamebox ausgelagert	2026-04-24 13:42:07 +02:00
bridge.py	fix: Voice-Transkription erzwingt kein "small" mehr — nutzt geladenes Modell	2026-04-24 20:03:45 +02:00
requirements.txt	fix(whisper): requests explizit als Dependency — faster-whisper 1.0.3	2026-04-24 13:59:59 +02:00