duffyduckandClaude Opus 4.8
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Pro Box ein "Auslastung"-Button in der Compute-Flotte → Modal mit live nvidia-smi (1s), Graphen (GPU-Auslastung + Tokens/Intervall) und Besen-Reset. Historie liegt auf der Box, Diagnostic holt sie via RVS. - node_stats.py (identisch in allen 4 Worker-Build-Contexts): Sampler alle 15s (nvidia-smi + Token-Delta → Ringpuffer ~500 Punkte, persistent als JSON auf der Box), Live-Stream (node_stats, 1s, Auto-Stop 300s), History-Request, Reset. nvidia-smi via async subprocess, fail-safe ohne GPU. - Worker-Wiring (f5tts/whisper/voxtral/llm-adapter): Import, Sampler-Task, _stats.handle() nach dem targetInstance-Filter. llm-adapter zaehlt Tokens (usage.total_tokens) → Token-Graph nur bei LLM-Boxen. Dockerfiles kopieren node_stats.py. - compose: llm-adapter bekommt runtime:nvidia + NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all + DRIVER_CAPABILITIES=utility (nur nvidia-smi, KEIN VRAM/Compute). - diagnostic/server.js: relay node_stats_* (Browser→Box) + forward (Box→Browser). - diagnostic/index.html: Auslastung-Button pro Node (Ziel bevorzugt llm-Instanz), Modal mit live nvidia-smi + Inline-SVG-Sparklines, Besen-Reset. Reporter-Wahl bevorzugt die llm-Instanz (sieht alle GPUs + Tokens); GPU-Worker sehen ihre gepinnte Karte. Gitignored Historie stoert git-Baum der Box nicht. Deploy: diagnostic + GPU-Boxen neu bauen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Docker
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FROM python:3.11-slim
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WORKDIR /app
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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COPY node_stats.py .
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COPY adapter.py .
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CMD ["python", "-u", "adapter.py"]
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