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ARIA-AGENT/aria-brain
duffyduck 61c9183033 refactor(brain): Fast-Path als Skill-Capability — fast_patterns im Manifest
Frueher: Spotify-spezifische Patterns hardcoded in agent.py — jeder neue
Steuer-Skill haette wieder Brain-Code-Aenderungen gebraucht.
Jetzt: jeder Skill deklariert seine eigenen Patterns im Manifest unter
fast_patterns: [{match, args, reply}]. Brain iteriert generisch, kein
Skill bekommt Sonderbehandlung.

- agent.py: _try_skill_fast_path liest aus skills.list_skills(), keine
  Spotify-Konstanten mehr. skill_create/skill_update Tool-Schema kennt
  fast_patterns (mit Beispiel + Wann-nutzen-Hinweis).
- skills.py: _normalize_fast_patterns validiert Regex + filtert kaputte
  Eintraege; create_skill/update_skill akzeptieren das Feld.
- main.py: einmalige Lifespan-Migration — wenn spotify-Skill existiert
  und kein fast_patterns hat, werden die alten Hardcoded-Patterns
  rueberkopiert. Idempotent, laeuft bei jedem Restart sicher mehrfach.
- seed_rules.py: neue Regel `seed/skill-rule/fast-patterns-for-control`
  erklaert ARIA wann sie das Feature nutzen soll (reines Steuern: ja,
  kreativer Output / Parametrisierung: nein) — mit Beispiel.

Trade-off: Volume-Patterns (lauter/leiser) fallen aus dem Fast-Path raus,
weil die Multi-Step-Logik (GET state → compute → PUT) sich nicht
deklarativ ausdruecken laesst. Wer das zurueck will: Spotify-Skill um
einen action=volume_relative-Arg erweitern der die Mathe intern macht.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-06-06 08:56:15 +02:00
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